App Store Dataset

library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(randomForest)

app_store_df <- read.csv("../Data/AppleStore.csv")
app_store_df <- mutate(app_store_df, size_mb = size_bytes/1000000)
app_store_df <- mutate(app_store_df, is_free = price == 0)
app_store_df <- mutate(app_store_df, user_rating_string = as.character(user_rating))

sapply(app_store_df, class)
                 X                 id         track_name         size_bytes 
         "integer"          "integer"           "factor"          "numeric" 
          currency              price   rating_count_tot   rating_count_ver 
          "factor"          "numeric"          "integer"          "integer" 
       user_rating    user_rating_ver                ver        cont_rating 
         "numeric"          "numeric"           "factor"           "factor" 
       prime_genre    sup_devices.num    ipadSc_urls.num           lang.num 
          "factor"          "integer"          "integer"          "integer" 
           vpp_lic            size_mb            is_free user_rating_string 
         "integer"          "numeric"          "logical"        "character" 
library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)

lm(rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + cont_rating, data=app_store_df)

Call:
lm(formula = rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + 
    cont_rating, data = app_store_df)

Coefficients:
                 (Intercept)                         price  
                    9525.221                      -498.595  
                     size_mb           prime_genreBusiness  
                       2.103                      1597.343  
         prime_genreCatalogs          prime_genreEducation  
                   -3102.686                     -1864.927  
    prime_genreEntertainment            prime_genreFinance  
                    2178.574                      6459.120  
     prime_genreFood & Drink              prime_genreGames  
                    8858.634                      7319.684  
 prime_genreHealth & Fitness          prime_genreLifestyle  
                    4972.222                      1883.670  
          prime_genreMedical              prime_genreMusic  
                   -2898.051                     24642.641  
       prime_genreNavigation               prime_genreNews  
                    7870.029                      7562.772  
    prime_genrePhoto & Video       prime_genreProductivity  
                    9015.719                      4676.681  
        prime_genreReference           prime_genreShopping  
                   18532.180                     12967.826  
prime_genreSocial Networking             prime_genreSports  
                   41291.297                      8940.620  
           prime_genreTravel          prime_genreUtilities  
                    9006.852                      2425.388  
          prime_genreWeather                cont_rating17+  
                   17060.784                     -9352.389  
               cont_rating4+                 cont_rating9+  
                   -3789.786                     -2528.597  
index <- createDataPartition(app_store_df$rating_count_tot, p=0.75, list=FALSE)
trainSet <- app_store_df[ index,]
testSet <- app_store_df[-index,]
str(trainSet)
'data.frame':   5400 obs. of  20 variables:
 $ X                 : int  1 2 3 4 5 6 10 11 12 14 ...
 $ id                : int  281656475 281796108 281940292 282614216 282935706 283619399 284736660 284791396 284815117 284847138 ...
 $ track_name        : Factor w/ 7195 levels "_PRISM","-The 穴通し3D- 君の記憶力x反射神経を問う! ~Mr.CURVEからの挑戦状 ~",..: 3863 1739 6062 1625 566 4688 3473 4944 4637 468 ...
 $ size_bytes        : num  1.01e+08 1.59e+08 1.01e+08 1.29e+08 9.28e+07 ...
 $ currency          : Factor w/ 1 level "USD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ price             : num  3.99 0 0 0 0 0.99 3.99 4.99 7.99 0 ...
 $ rating_count_tot  : int  21292 161065 188583 262241 985920 8253 7885 76720 105776 119773 ...
 $ rating_count_ver  : int  26 26 2822 649 5320 5516 40 4017 166 2336 ...
 $ user_rating       : num  4 4 3.5 4 4.5 4 4 4.5 3.5 3.5 ...
 $ user_rating_ver   : num  4.5 3.5 4.5 4.5 5 4 4 4.5 2.5 4.5 ...
 $ ver               : Factor w/ 1590 levels "0.0.15","0.13",..: 1380 1515 1211 1237 1473 455 1068 1097 1248 1464 ...
 $ cont_rating       : Factor w/ 4 levels "12+","17+","4+",..: 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 ...
 $ prime_genre       : Factor w/ 23 levels "Book","Business",..: 8 16 23 18 17 8 8 8 8 6 ...
 $ sup_devices.num   : int  38 37 37 37 37 47 38 38 37 37 ...
 $ ipadSc_urls.num   : int  5 5 5 5 5 5 0 4 0 0 ...
 $ lang.num          : int  10 23 3 9 45 1 10 11 6 2 ...
 $ vpp_lic           : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ size_mb           : num  100.8 158.6 100.5 128.5 92.8 ...
 $ is_free           : logi  FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE ...
 $ user_rating_string: chr  "4" "4" "3.5" "4" ...
control <- rfeControl(functions = rfFuncs,
                   method = "repeatedcv",
                   repeats = 3,
                   verbose = FALSE)
outcomeName<-'rating_count_tot'

predictors<-names(trainSet)[!names(trainSet) %in% outcomeName]

predictors<-c("price", "prime_genre", "cont_rating", "size_mb")
fitControl <- trainControl(
  method = "repeatedcv",
  number = 5,
  repeats = 5)

modelLookup(model='gbm')

grid <- expand.grid(n.trees=c(10,20,50,100,500,1000),shrinkage=c(0.01,0.05,0.1,0.5),n.minobsinnode = c(3,5,10),interaction.depth=c(1,5,10))

model_gbm<-train(trainSet[,predictors],trainSet[,outcomeName],method='gbm',trControl=fitControl,tuneGrid=grid)
Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4431064140.2180             nan     0.0100 1213635.4269
     2 4429576066.2757             nan     0.0100 1091093.5086
     3 4428659467.5648             nan     0.0100 1068206.9137
     4 4427671366.4271             nan     0.0100 1076180.3249
     5 4426731370.4888             nan     0.0100 1064031.3905
     6 4425740634.1330             nan     0.0100 1039826.9980
     7 4424930289.0522             nan     0.0100 921755.3688
     8 4423855882.1030             nan     0.0100 1072016.7005
     9 4422830158.5519             nan     0.0100 1034660.4657
    10 4421850542.8210             nan     0.0100 969542.7459
    20 4413946817.6269             nan     0.0100 832421.5586
    40 4400328052.6444             nan     0.0100 490689.2564
    60 4390760476.8511             nan     0.0100 508720.7940
    80 4381743265.3658             nan     0.0100 -250785.7528
   100 4375290516.4831             nan     0.0100 -17208.4613
   120 4370238755.2297             nan     0.0100 298397.0080
   140 4365057758.8010             nan     0.0100 332290.8230
   160 4360138194.3911             nan     0.0100 300951.1225
   180 4356281180.9143             nan     0.0100 -313794.2591
   200 4353064714.1411             nan     0.0100 -222708.2774
   220 4349941371.3154             nan     0.0100 176722.9136
   240 4346875586.2790             nan     0.0100 -106524.8418
   260 4344740508.6282             nan     0.0100 -171879.7538
   280 4342866919.7260             nan     0.0100 -249202.5130
   300 4340735269.9455             nan     0.0100 -210595.1465
   320 4338939448.9898             nan     0.0100 -136653.1129
   340 4336989264.5958             nan     0.0100 82178.3792
   360 4334871785.5201             nan     0.0100 49554.1513
   380 4333639236.7505             nan     0.0100 -66444.2083
   400 4332064149.6066             nan     0.0100 -322425.5847
   420 4330920182.1886             nan     0.0100 47704.7562
   440 4330227253.2477             nan     0.0100 -265253.0131
   460 4328898800.4889             nan     0.0100 -377641.4914
   480 4328050893.9455             nan     0.0100 -206294.4858
   500 4326950895.3632             nan     0.0100 59003.9024
   520 4326477376.8302             nan     0.0100 -249577.1020
   540 4325379664.1924             nan     0.0100 -278902.2801
   560 4324850613.3522             nan     0.0100 -209328.3885
   580 4324326187.2333             nan     0.0100 -112541.5352
   600 4323562931.4937             nan     0.0100 -356148.6640
   620 4322830815.9553             nan     0.0100 -254986.1535
   640 4322438217.7127             nan     0.0100 -216966.1659
   660 4322001192.1955             nan     0.0100 -210402.6362
   680 4321366084.1905             nan     0.0100 -259014.9609
   700 4320861183.4694             nan     0.0100 -357225.9711
   720 4320281775.4226             nan     0.0100 -338843.8610
   740 4320150345.3884             nan     0.0100 -101697.3385
   760 4319818411.0527             nan     0.0100 -290401.5985
   780 4319420744.5413             nan     0.0100 -127300.1332
   800 4319041464.2955             nan     0.0100 -172181.1707
   820 4318956278.9443             nan     0.0100 -236128.6724
   840 4318620084.7191             nan     0.0100 -329379.9266
   860 4318451114.0659             nan     0.0100 -200132.8288
   880 4318422813.2261             nan     0.0100 -242761.8967
   900 4318143724.0255             nan     0.0100 -294490.6259
   920 4318084727.0932             nan     0.0100 -254080.2029
   940 4317763001.5329             nan     0.0100 -373134.2682
   960 4317426724.0557             nan     0.0100 -296099.4730
   980 4317056877.1083             nan     0.0100 -184954.3551
  1000 4316873873.7646             nan     0.0100 -240831.8825

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4431080171.8414             nan     0.0100 1215830.8140
     2 4429874356.9283             nan     0.0100 1199648.3493
     3 4428462447.8944             nan     0.0100 1095565.9627
     4 4427168736.1006             nan     0.0100 1102957.7210
     5 4425925159.3443             nan     0.0100 1077834.0020
     6 4424961014.1406             nan     0.0100 1067493.8413
     7 4423631695.0058             nan     0.0100 939113.5357
     8 4422474585.5325             nan     0.0100 1027319.3300
     9 4421247643.3052             nan     0.0100 949173.2904
    10 4420127694.1011             nan     0.0100 975973.5594
    20 4411043312.3158             nan     0.0100 812224.3539
    40 4400416614.0830             nan     0.0100 -24710.9154
    60 4389781748.0652             nan     0.0100 -174688.0022
    80 4381514929.3520             nan     0.0100 -176832.5447
   100 4374693589.2527             nan     0.0100 312876.4734
   120 4368429024.9395             nan     0.0100 189277.8657
   140 4363933062.9016             nan     0.0100 -397087.5564
   160 4359145368.8419             nan     0.0100 280068.5850
   180 4354991905.0609             nan     0.0100 -221855.3568
   200 4351166522.7627             nan     0.0100 -279127.3626
   220 4347817619.0789             nan     0.0100 -124439.3105
   240 4345625101.9724             nan     0.0100 -26117.9159
   260 4343045487.4868             nan     0.0100 -277968.4901
   280 4340553058.7228             nan     0.0100 35628.4055
   300 4339059655.1960             nan     0.0100 -235263.9718
   320 4337446700.7786             nan     0.0100 -352089.7968
   340 4335780299.2695             nan     0.0100 -183212.9575
   360 4334468966.4689             nan     0.0100 -203245.8826
   380 4333175647.0662             nan     0.0100 -260329.5472
   400 4332332314.8004             nan     0.0100 -196254.2337
   420 4331076268.5763             nan     0.0100 -338285.7880
   440 4329912125.4065             nan     0.0100 -97313.2882
   460 4329341399.0013             nan     0.0100 -291673.4865
   480 4328465675.7061             nan     0.0100 -47507.5407
   500 4327909243.7891             nan     0.0100 -79675.7758
   520 4327271790.7707             nan     0.0100 -231863.2571
   540 4326860811.4493             nan     0.0100 -216413.0863
   560 4326343320.2047             nan     0.0100 -220101.2565
   580 4325685449.4372             nan     0.0100 -312700.8753
   600 4324967477.1652             nan     0.0100 -208692.3954
   620 4324548906.1524             nan     0.0100 -277228.8016
   640 4324090086.1749             nan     0.0100 -69814.2684
   660 4323867674.1523             nan     0.0100 -290937.2447
   680 4323444528.8598             nan     0.0100 -183063.8730
   700 4323196990.6480             nan     0.0100 -204095.2098
   720 4322502235.9120             nan     0.0100 -40619.2143
   740 4322212961.8069             nan     0.0100 -264637.6772
   760 4321753755.2236             nan     0.0100 -340570.7232
   780 4321680495.8521             nan     0.0100 -270622.3960
   800 4321522911.7297             nan     0.0100 -346182.7902
   820 4321212519.3286             nan     0.0100 -294335.3393
   840 4320722974.5591             nan     0.0100 -437785.9377
   860 4320422132.1465             nan     0.0100 -11011.3752
   880 4320042616.7969             nan     0.0100 -434039.7626
   900 4319995202.2077             nan     0.0100 -223834.9087
   920 4319521297.0907             nan     0.0100 -334948.7786
   940 4319376428.3363             nan     0.0100 -328536.7856
   960 4318999855.8566             nan     0.0100 -322183.4750
   980 4318597211.4949             nan     0.0100 -384682.4805
  1000 4318291670.1778             nan     0.0100 -224330.3617

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4431140415.2878             nan     0.0100 1200500.7415
     2 4429987654.7688             nan     0.0100 1194283.1264
     3 4428658794.8973             nan     0.0100 1116677.4605
     4 4427499835.7959             nan     0.0100 1146020.4994
     5 4427131669.6088             nan     0.0100 -269101.0240
     6 4425923179.5468             nan     0.0100 1114475.1387
     7 4424618509.3688             nan     0.0100 1022111.3799
     8 4423625790.1848             nan     0.0100 1066237.9588
     9 4422337413.5853             nan     0.0100 949163.0417
    10 4421227323.9975             nan     0.0100 1015764.1213
    20 4412948826.0537             nan     0.0100 864237.5882
    40 4399842147.8439             nan     0.0100 314255.1798
    60 4389240942.1231             nan     0.0100 -262954.9347
    80 4381296324.6552             nan     0.0100 365248.3949
   100 4373854150.8837             nan     0.0100 386317.4050
   120 4368353297.5573             nan     0.0100 338354.6025
   140 4362880563.8609             nan     0.0100 -80458.9562
   160 4358204599.5745             nan     0.0100 247686.6689
   180 4354030362.1036             nan     0.0100 -124871.1988
   200 4350861106.9729             nan     0.0100 224208.7899
   220 4348042020.0650             nan     0.0100 -168236.6466
   240 4345063092.0677             nan     0.0100 -150921.6889
   260 4342127102.0726             nan     0.0100 -274009.0225
   280 4340024752.8633             nan     0.0100 147569.8101
   300 4338225871.4484             nan     0.0100 152164.4240
   320 4336660736.2679             nan     0.0100 59277.6987
   340 4334933511.9847             nan     0.0100 43193.5162
   360 4333315981.4410             nan     0.0100 -305377.6004
   380 4332087694.9507             nan     0.0100 -238054.5856
   400 4331128821.0573             nan     0.0100 -208354.9884
   420 4330424632.1127             nan     0.0100 -82001.1420
   440 4329558279.0805             nan     0.0100 83189.5125
   460 4328846900.8139             nan     0.0100 -263247.3406
   480 4328034740.2872             nan     0.0100 -293445.5813
   500 4327519901.5247             nan     0.0100 -216955.2925
   520 4326627712.9124             nan     0.0100 -171220.1682
   540 4326228980.3312             nan     0.0100 -265761.4558
   560 4325359655.5845             nan     0.0100 -318284.7972
   580 4324848302.4965             nan     0.0100 -309473.5347
   600 4324443242.6460             nan     0.0100 -425784.3728
   620 4323926310.7663             nan     0.0100 -349381.2751
   640 4323611185.0542             nan     0.0100 -257175.8473
   660 4322919969.6090             nan     0.0100 -318658.3810
   680 4322785399.4971             nan     0.0100 -279274.4170
   700 4322621826.8461             nan     0.0100 -292632.7950
   720 4322228181.4140             nan     0.0100 -350270.2336
   740 4321787951.5303             nan     0.0100 -198515.2372
   760 4321679475.3236             nan     0.0100 -446853.4160
   780 4321600752.4645             nan     0.0100 -216720.9374
   800 4321512389.3031             nan     0.0100 -275388.9388
   820 4321098953.1815             nan     0.0100 -216688.8189
   840 4320810929.3932             nan     0.0100 -310213.3026
   860 4320699735.9976             nan     0.0100 -341175.9724
   880 4320422853.1047             nan     0.0100 -60712.3440
   900 4320074749.9851             nan     0.0100 -85255.4069
   920 4319678801.8581             nan     0.0100 -146659.9851
   940 4319727849.8035             nan     0.0100 -266086.1990
   960 4319548368.5112             nan     0.0100 -191621.4543
   980 4319560819.9869             nan     0.0100 -326196.4981
  1000 4319345274.8790             nan     0.0100 -225879.3587

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4428564697.9328             nan     0.0100 2087477.5513
     2 4425197281.0767             nan     0.0100 2005777.4427
     3 4420496046.6229             nan     0.0100 1729247.4530
     4 4413795412.8601             nan     0.0100 1894973.2268
     5 4410434560.5870             nan     0.0100 2184318.2040
     6 4402818160.7868             nan     0.0100 1303599.2136
     7 4392110143.2212             nan     0.0100 698243.8297
     8 4380653946.8675             nan     0.0100 773272.6405
     9 4377281256.6256             nan     0.0100 925021.6899
    10 4368261341.1727             nan     0.0100 2227851.0952
    20 4280133889.8285             nan     0.0100 1225539.7387
    40 4166381162.6009             nan     0.0100 478869.9995
    60 4080618873.3553             nan     0.0100 -576584.5501
    80 3987841250.7990             nan     0.0100 -1047016.3951
   100 3900633625.0080             nan     0.0100 -2289402.2149
   120 3849038085.7478             nan     0.0100 -1029849.1554
   140 3781663816.7366             nan     0.0100 -616075.2471
   160 3719969407.2835             nan     0.0100 -1367082.7490
   180 3661167350.6445             nan     0.0100 74222.9534
   200 3624326496.9486             nan     0.0100 -973635.1291
   220 3593745347.9063             nan     0.0100 -2553993.3779
   240 3555118244.0757             nan     0.0100 -1137587.4238
   260 3524441638.1921             nan     0.0100 -3038682.7746
   280 3491375080.9336             nan     0.0100 -445348.5741
   300 3462629153.3834             nan     0.0100 -345574.5399
   320 3444222359.0555             nan     0.0100 -2410169.4757
   340 3422555859.9221             nan     0.0100 -432980.9296
   360 3403437986.7778             nan     0.0100 -650759.2919
   380 3377209766.7459             nan     0.0100 -554054.0104
   400 3355967965.7750             nan     0.0100 -4728360.5968
   420 3332167848.5759             nan     0.0100 -610787.0939
   440 3315481737.1998             nan     0.0100 -546500.6237
   460 3298105169.0316             nan     0.0100 -1086990.0464
   480 3275428724.0497             nan     0.0100 -689085.5710
   500 3258989671.0331             nan     0.0100 -15483.8907
   520 3245384466.6448             nan     0.0100 -1075779.3219
   540 3226840943.1643             nan     0.0100 -834161.6686
   560 3211385316.5231             nan     0.0100 -1728705.0558
   580 3196311840.1316             nan     0.0100 -1781966.8006
   600 3183654508.7329             nan     0.0100 -970150.3549
   620 3171753890.2133             nan     0.0100 -3373619.6660
   640 3159124715.5814             nan     0.0100 -2312785.4710
   660 3137607922.3665             nan     0.0100 -209176.5137
   680 3131394270.4602             nan     0.0100 -410032.0601
   700 3120108384.2460             nan     0.0100 -844187.8640
   720 3102879202.0667             nan     0.0100 -729482.7359
   740 3092990149.1679             nan     0.0100 -591640.8742
   760 3087834878.3598             nan     0.0100 -484335.7076
   780 3073331398.6678             nan     0.0100 -1709287.7519
   800 3061000500.0967             nan     0.0100 -587048.3452
   820 3055830672.7391             nan     0.0100 -295605.4665
   840 3038682573.9476             nan     0.0100 -2946985.0453
   860 3029205131.0898             nan     0.0100 -568236.0873
   880 3021348847.4064             nan     0.0100 -554693.6958
   900 3013462922.5574             nan     0.0100 -1019972.2672
   920 2997595777.9914             nan     0.0100 -597726.2645
   940 2989953359.1763             nan     0.0100 -584804.6444
   960 2979039621.4232             nan     0.0100 -1758154.2695
   980 2969312560.6190             nan     0.0100 -2095367.4771
  1000 2960913135.2946             nan     0.0100 -236696.2168

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4427206748.6696             nan     0.0100 1465063.9076
     2 4421821930.7375             nan     0.0100 1772212.6994
     3 4417888520.6344             nan     0.0100 1646676.4345
     4 4408185398.8593             nan     0.0100 3940557.7161
     5 4404225369.9279             nan     0.0100 3002165.8095
     6 4397154904.7223             nan     0.0100 2088888.8533
     7 4392532891.1178             nan     0.0100 1238139.3116
     8 4386906505.9739             nan     0.0100 1944947.2278
     9 4383547342.3848             nan     0.0100 1657098.7023
    10 4378993351.3007             nan     0.0100 1415001.6662
    20 4308957312.7447             nan     0.0100 1337245.6116
    40 4211424213.7987             nan     0.0100 -84172.6467
    60 4133278826.3873             nan     0.0100 139744.0033
    80 4057932906.2902             nan     0.0100 -432640.4339
   100 3996825586.5424             nan     0.0100 -1303985.0792
   120 3951896030.8067             nan     0.0100 -577545.8261
   140 3912448216.5654             nan     0.0100 -304282.5318
   160 3884502963.0304             nan     0.0100 -672357.3530
   180 3856920291.8038             nan     0.0100 -1457482.4581
   200 3830255070.8233             nan     0.0100 -1222402.7493
   220 3799023388.2769             nan     0.0100 -1945214.3734
   240 3776847745.9839             nan     0.0100 -1461092.1359
   260 3755994769.7468             nan     0.0100 -1168682.8979
   280 3727814703.8319             nan     0.0100 -624196.2445
   300 3707996321.8316             nan     0.0100 -427800.7335
   320 3693504750.3839             nan     0.0100 -3441546.5773
   340 3666071647.3887             nan     0.0100 -210815.4690
   360 3644924763.1090             nan     0.0100 -1580242.6903
   380 3631186497.0507             nan     0.0100 -330181.9885
   400 3616534278.6720             nan     0.0100 -818010.0079
   420 3605657629.7378             nan     0.0100 -553699.2141
   440 3592998261.7357             nan     0.0100 -980408.5673
   460 3573156924.5814             nan     0.0100 -1794578.5013
   480 3556761415.2574             nan     0.0100 -585209.1392
   500 3545153053.9627             nan     0.0100 -1534491.5879
   520 3530794822.8929             nan     0.0100 -2366276.9789
   540 3516881194.9742             nan     0.0100 -686207.6784
   560 3505982900.9224             nan     0.0100 -489688.5418
   580 3495964989.5371             nan     0.0100 -917670.3644
   600 3481928033.2331             nan     0.0100 -2634200.4801
   620 3472128237.7697             nan     0.0100 -1091320.2802
   640 3459473423.2070             nan     0.0100 -2286831.0656
   660 3448456398.3612             nan     0.0100 -1223782.1241
   680 3432025054.3024             nan     0.0100 -765308.0143
   700 3422251353.2520             nan     0.0100 -3296671.3411
   720 3411502805.9594             nan     0.0100 -401650.4691
   740 3404434447.1136             nan     0.0100 -1184606.5590
   760 3385683516.4518             nan     0.0100 -631441.2819
   780 3373263933.8720             nan     0.0100 -1101222.2091
   800 3362126201.7621             nan     0.0100 -2615922.0725
   820 3351015892.1212             nan     0.0100 -1916675.6240
   840 3342825178.1003             nan     0.0100 -794944.6867
   860 3335639407.9561             nan     0.0100 -460533.4103
   880 3323498290.7373             nan     0.0100 -3346968.2272
   900 3313989992.8643             nan     0.0100 -739966.0265
   920 3304858332.3890             nan     0.0100 -4046054.2026
   940 3296407161.9102             nan     0.0100 -497859.6073
   960 3289075406.7800             nan     0.0100 -1992435.8504
   980 3280063711.3154             nan     0.0100 -442022.1007
  1000 3273338586.5021             nan     0.0100 -1465013.5377

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4428972097.9567             nan     0.0100 2401737.7557
     2 4426231398.0181             nan     0.0100 2502266.5351
     3 4423656078.0189             nan     0.0100 2463325.2958
     4 4418131610.8668             nan     0.0100 1323231.6158
     5 4412348339.8318             nan     0.0100 2252618.0037
     6 4404712368.1962             nan     0.0100 2813247.7703
     7 4400080638.1788             nan     0.0100 1553262.8021
     8 4395022511.1243             nan     0.0100 1077297.2541
     9 4386584703.9540             nan     0.0100 1531507.1129
    10 4378373684.0611             nan     0.0100 1767253.3002
    20 4341946202.6855             nan     0.0100 1082958.7982
    40 4268957782.0122             nan     0.0100 643767.6322
    60 4215282888.3748             nan     0.0100 514200.3929
    80 4164237992.9920             nan     0.0100 134170.3139
   100 4122246431.5401             nan     0.0100 22374.4636
   120 4078488960.6490             nan     0.0100 -253434.4652
   140 4045503662.1646             nan     0.0100 -823426.8028
   160 4006762112.3578             nan     0.0100 -1174045.7217
   180 3984105097.0250             nan     0.0100 -262746.0417
   200 3964071753.6934             nan     0.0100 -119601.0136
   220 3948987936.4835             nan     0.0100 -169029.4182
   240 3922345908.7518             nan     0.0100 -2772199.2918
   260 3907298310.3638             nan     0.0100 -2009768.3342
   280 3890250154.6393             nan     0.0100 -191819.3237
   300 3874410652.3838             nan     0.0100 -445909.9281
   320 3861152120.4594             nan     0.0100 -1033859.6784
   340 3848319653.9334             nan     0.0100 -297834.5500
   360 3830085783.3821             nan     0.0100 -342173.0353
   380 3822776357.6061             nan     0.0100 -639659.2911
   400 3814677592.2873             nan     0.0100 -1266396.2637
   420 3798778298.5804             nan     0.0100 -1099415.8161
   440 3787799249.5773             nan     0.0100 -719287.5043
   460 3775233728.9545             nan     0.0100 -610163.2558
   480 3766351441.4530             nan     0.0100 -817675.5559
   500 3753736387.7084             nan     0.0100 -1642166.3127
   520 3745624642.7827             nan     0.0100 -1097793.6937
   540 3735209723.8094             nan     0.0100 -659266.4066
   560 3723791309.9548             nan     0.0100 -1485363.3039
   580 3713043100.0027             nan     0.0100 -517569.4275
   600 3708849278.7139             nan     0.0100 -1260884.5832
   620 3700898883.3413             nan     0.0100 -760482.3435
   640 3689387318.3337             nan     0.0100 -1659164.0050
   660 3679094091.0427             nan     0.0100 -842586.3177
   680 3665446130.3280             nan     0.0100 -487349.8797
   700 3661092595.2643             nan     0.0100 -771225.7891
   720 3651800140.8382             nan     0.0100 -885292.6760
   740 3645581968.1105             nan     0.0100 -889202.3531
   760 3640327120.0573             nan     0.0100 -1251749.4978
   780 3632874908.6191             nan     0.0100 -472889.8683
   800 3621711483.6656             nan     0.0100 -1103487.1277
   820 3614746412.4225             nan     0.0100 -811492.0415
   840 3606964597.5851             nan     0.0100 -1854468.0728
   860 3599658677.7536             nan     0.0100 -913384.9268
   880 3594209621.9419             nan     0.0100 -2053701.7784
   900 3588132303.6165             nan     0.0100 -925356.5380
   920 3579870874.8007             nan     0.0100 -1389509.1252
   940 3574698156.0945             nan     0.0100 -613789.7638
   960 3565430629.2623             nan     0.0100 -224030.3482
   980 3558924184.5993             nan     0.0100 -392039.7096
  1000 3553475418.4622             nan     0.0100 -607388.0144

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4424546475.7865             nan     0.0100 3156527.2057
     2 4416258390.1988             nan     0.0100 1444646.8768
     3 4410973638.9404             nan     0.0100 2147117.6853
     4 4403145600.7288             nan     0.0100 2250002.2483
     5 4398896292.2993             nan     0.0100 1278993.0273
     6 4394219014.0486             nan     0.0100 1327261.9474
     7 4387841660.6887             nan     0.0100 5279895.5519
     8 4369349815.9628             nan     0.0100 1569361.4114
     9 4360755438.7448             nan     0.0100 1333523.5039
    10 4345865346.5247             nan     0.0100 3170912.6457
    20 4240739932.1739             nan     0.0100 1049874.2678
    40 4066501075.0842             nan     0.0100 398144.9682
    60 3930316599.6961             nan     0.0100 -588471.1129
    80 3823703849.6837             nan     0.0100 -129302.2921
   100 3717848452.1846             nan     0.0100 -2342608.4510
   120 3627255868.1858             nan     0.0100 -810739.0426
   140 3532866802.5277             nan     0.0100 -2878400.1244
   160 3465363037.2804             nan     0.0100 -78654.3583
   180 3402545136.7411             nan     0.0100 -1436188.9912
   200 3341089939.7214             nan     0.0100 -1778062.1247
   220 3298583859.0713             nan     0.0100 -1813252.0750
   240 3261729921.4934             nan     0.0100 -1108009.0281
   260 3217482607.1220             nan     0.0100 -971477.1395
   280 3184767025.8628             nan     0.0100 -2772984.0659
   300 3142470625.9027             nan     0.0100 -1606429.0565
   320 3107043250.0044             nan     0.0100 -2821348.6396
   340 3078235431.3429             nan     0.0100 -124300.8588
   360 3054797498.2448             nan     0.0100 -909860.6362
   380 3015661495.8889             nan     0.0100 -810398.8247
   400 2986065994.7963             nan     0.0100 -858937.7296
   420 2960171161.6251             nan     0.0100 -495993.8001
   440 2937256087.8839             nan     0.0100 -3654819.4825
   460 2911769439.3025             nan     0.0100 -609784.6978
   480 2877412312.3455             nan     0.0100 -296016.0355
   500 2849620658.5183             nan     0.0100 -1593455.3942
   520 2830414700.8431             nan     0.0100 -1813814.3996
   540 2810561779.1904             nan     0.0100 -562163.9944
   560 2790197252.3585             nan     0.0100 -345214.5220
   580 2767533780.2662             nan     0.0100 -2607780.8500
   600 2750116919.5871             nan     0.0100 -582852.5266
   620 2725406296.2840             nan     0.0100 -1523949.7753
   640 2700872407.6406             nan     0.0100 -1007378.8457
   660 2683379981.1577             nan     0.0100 -1587202.0621
   680 2662931675.2076             nan     0.0100 -1960212.5007
   700 2642416909.2779             nan     0.0100 -2819406.0650
   720 2625110620.8115             nan     0.0100 -2986853.7904
   740 2604135178.0287             nan     0.0100 -1097119.0711
   760 2590114139.4714             nan     0.0100 -716582.1190
   780 2576424185.8999             nan     0.0100 -245180.0060
   800 2566144269.9709             nan     0.0100 -1308435.4208
   820 2546941961.6546             nan     0.0100 -1106280.9055
   840 2533572748.5619             nan     0.0100 -1886186.0804
   860 2519868691.9798             nan     0.0100 -3092552.7947
   880 2507367172.8679             nan     0.0100 -1782927.8749
   900 2487115609.9980             nan     0.0100 -3043974.6917
   920 2472645053.0261             nan     0.0100 -1205337.5983
   940 2456644975.0152             nan     0.0100 -1475826.8239
   960 2444067183.3101             nan     0.0100 -253755.6387
   980 2433483407.0930             nan     0.0100 -196082.8038
  1000 2418597126.5865             nan     0.0100 -1894875.5643

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4426606432.0339             nan     0.0100 2015466.2273
     2 4414671799.0441             nan     0.0100 6885577.9748
     3 4406745802.4126             nan     0.0100 2568505.8948
     4 4401366687.3709             nan     0.0100 3620682.7633
     5 4389278447.4911             nan     0.0100 5805670.6580
     6 4385376506.9204             nan     0.0100 2186951.4298
     7 4380918797.5643             nan     0.0100 1475728.6933
     8 4369449099.7701             nan     0.0100 2290498.9885
     9 4362063071.0912             nan     0.0100 1992155.9337
    10 4351730183.8034             nan     0.0100 2295129.6249
    20 4262177731.0564             nan     0.0100 1887806.8300
    40 4139849286.9090             nan     0.0100 720030.2694
    60 4043220263.7467             nan     0.0100 -818151.3593
    80 3967885909.3449             nan     0.0100 -223651.5171
   100 3872294042.9618             nan     0.0100 -552936.4875
   120 3814897016.4778             nan     0.0100 -272206.5775
   140 3757016374.2545             nan     0.0100 -523269.4689
   160 3707860876.6167             nan     0.0100 -1403235.5246
   180 3663888637.3476             nan     0.0100 -1063679.2111
   200 3621149462.4682             nan     0.0100 -2375885.8797
   220 3590313149.3262             nan     0.0100 -1186766.3465
   240 3553151687.1567             nan     0.0100 25169.7133
   260 3514251384.8264             nan     0.0100 -2274370.6043
   280 3486317662.4183             nan     0.0100 -2812946.1718
   300 3452646650.8116             nan     0.0100 -4910236.6764
   320 3427465333.7969             nan     0.0100 -865232.6049
   340 3394894381.2838             nan     0.0100 -1055718.1068
   360 3372727307.6036             nan     0.0100 -838235.1036
   380 3346414246.5107             nan     0.0100 -1151871.5254
   400 3326317621.2426             nan     0.0100 -1204157.2602
   420 3296661443.2974             nan     0.0100 -1029932.6773
   440 3265605479.5207             nan     0.0100 -2225959.5979
   460 3239789876.4160             nan     0.0100 -1810559.5029
   480 3209685594.7974             nan     0.0100 -1314996.2509
   500 3188071479.8080             nan     0.0100 -1833075.6309
   520 3172535357.9892             nan     0.0100 -1651734.7630
   540 3149804044.4241             nan     0.0100 -1038667.5524
   560 3126056024.9972             nan     0.0100 -1235940.4047
   580 3103256117.5641             nan     0.0100 -1549637.2882
   600 3086552129.4592             nan     0.0100 -1252367.8515
   620 3064287277.7773             nan     0.0100 -1834601.6842
   640 3041075900.5650             nan     0.0100 -1630911.2110
   660 3024554992.5138             nan     0.0100 -816021.3332
   680 3005394707.4046             nan     0.0100 -2641465.0084
   700 2986171424.7212             nan     0.0100 -1856207.9912
   720 2965817670.7916             nan     0.0100 -1612101.4035
   740 2946915196.5712             nan     0.0100 -2006932.3073
   760 2929793983.1621             nan     0.0100 -1339562.6602
   780 2910715252.8063             nan     0.0100 -906729.9699
   800 2895439644.3558             nan     0.0100 -697184.4487
   820 2883716944.9865             nan     0.0100 -2674350.6707
   840 2866922783.9731             nan     0.0100 -2283516.9744
   860 2852423282.6809             nan     0.0100 -1843190.5980
   880 2837931123.6519             nan     0.0100 -670749.3875
   900 2824216506.5262             nan     0.0100 -1548506.0572
   920 2805242021.1314             nan     0.0100 -1015978.0332
   940 2790999480.5325             nan     0.0100 -891327.7262
   960 2768420545.9251             nan     0.0100 -1890504.2260
   980 2754636848.9301             nan     0.0100 -673920.0780
  1000 2742530096.1373             nan     0.0100 -1231724.3278

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4424798002.5029             nan     0.0100 3260106.3181
     2 4419489872.8103             nan     0.0100 1743315.0508
     3 4415180610.8403             nan     0.0100 1659371.6822
     4 4407769116.5069             nan     0.0100 885263.1252
     5 4401671630.3893             nan     0.0100 2179786.1257
     6 4396375050.2012             nan     0.0100 1088861.1000
     7 4393412358.3569             nan     0.0100 2038477.0467
     8 4390166738.3113             nan     0.0100 1147599.2844
     9 4384265315.5606             nan     0.0100 2144849.6067
    10 4376588549.0712             nan     0.0100 2930285.7435
    20 4319886299.9537             nan     0.0100 1221516.0341
    40 4225382770.5680             nan     0.0100 1904416.9083
    60 4134530314.2349             nan     0.0100 241108.7415
    80 4073339547.9356             nan     0.0100 -1001801.8141
   100 4028251288.6847             nan     0.0100 -535888.3843
   120 3983161356.1383             nan     0.0100 -719080.0815
   140 3937300432.5789             nan     0.0100 -1116398.6136
   160 3902821251.8219             nan     0.0100 -1700818.1920
   180 3871972407.8329             nan     0.0100 -2104127.5490
   200 3845537914.5443             nan     0.0100 -1607724.0421
   220 3821998747.1859             nan     0.0100 -1782474.9809
   240 3801489959.6532             nan     0.0100 -1521394.4221
   260 3779755297.7205             nan     0.0100 -1162449.9686
   280 3759675542.2146             nan     0.0100 -1520997.2719
   300 3738945174.2749             nan     0.0100 -1963230.2953
   320 3722801151.7290             nan     0.0100 -632725.4876
   340 3705843898.6282             nan     0.0100 -1414999.5433
   360 3688317445.9061             nan     0.0100 -1593477.3585
   380 3666254591.1609             nan     0.0100 -1812735.5009
   400 3651398192.0141             nan     0.0100 -1157179.2776
   420 3635076165.0287             nan     0.0100 -1075441.5333
   440 3621280838.9108             nan     0.0100 -1431269.4255
   460 3608908467.0259             nan     0.0100 -1568796.4171
   480 3592306165.4502             nan     0.0100 -1979718.3814
   500 3577203663.3244             nan     0.0100 -2073931.4656
   520 3560508830.5039             nan     0.0100 -3248889.3941
   540 3549070832.7366             nan     0.0100 -2027639.6452
   560 3532225963.1004             nan     0.0100 -999250.7762
   580 3513012975.6221             nan     0.0100 -604597.0747
   600 3498545141.3855             nan     0.0100 -1088678.4013
   620 3484580483.2590             nan     0.0100 -1949911.2254
   640 3475847533.1652             nan     0.0100 -2237647.5247
   660 3461853579.8051             nan     0.0100 -430794.0378
   680 3446072328.6045             nan     0.0100 -1204535.2131
   700 3431956704.2145             nan     0.0100 -1120410.5770
   720 3420765555.3085             nan     0.0100 -1339032.6906
   740 3408063545.8553             nan     0.0100 -924159.7031
   760 3396701270.5812             nan     0.0100 -1920586.0863
   780 3384750366.2584             nan     0.0100 -1404475.2978
   800 3370440913.3704             nan     0.0100 -2143229.1959
   820 3359923959.2083             nan     0.0100 -1576931.9079
   840 3347679619.3807             nan     0.0100 -2621616.4840
   860 3335388122.2240             nan     0.0100 -2101354.5994
   880 3326099136.0698             nan     0.0100 -1719614.9049
   900 3316589654.6724             nan     0.0100 -909787.5083
   920 3302250088.9607             nan     0.0100 -893008.5025
   940 3291160287.3523             nan     0.0100 -1633434.1704
   960 3280153570.5829             nan     0.0100 -1107802.0533
   980 3267901285.2728             nan     0.0100 -661805.1113
  1000 3255380066.4426             nan     0.0100 -956803.5916

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4426607220.7711             nan     0.0500 5986473.6999
     2 4421212847.9312             nan     0.0500 5394206.3141
     3 4416375300.7797             nan     0.0500 4861026.1602
     4 4412898893.5090             nan     0.0500 4214291.3585
     5 4408585426.2971             nan     0.0500 4033988.8624
     6 4406869743.9441             nan     0.0500 -451641.7513
     7 4403330120.3309             nan     0.0500 3577790.6638
     8 4402421913.8727             nan     0.0500 -939892.3888
     9 4398646192.1201             nan     0.0500 3172751.8903
    10 4395220570.9024             nan     0.0500 2021035.6008
    20 4380067961.5044             nan     0.0500 -1419287.5021
    40 4357048071.3836             nan     0.0500 -958553.4902
    60 4339507144.3683             nan     0.0500 814521.4763
    80 4333118791.2388             nan     0.0500 -500267.0459
   100 4327770366.5815             nan     0.0500 343856.6209
   120 4326058968.2466             nan     0.0500 -1505611.7626
   140 4324071046.2869             nan     0.0500 -2263146.4168
   160 4321257986.7618             nan     0.0500 -1335761.7734
   180 4319442007.4919             nan     0.0500 -1165987.1531
   200 4318623903.9714             nan     0.0500 -1032329.6757
   220 4317723487.4637             nan     0.0500 -1414830.5053
   240 4317231836.0990             nan     0.0500 65394.2416
   260 4317163814.7894             nan     0.0500 -1650229.4645
   280 4315994004.6109             nan     0.0500 -1387137.5511
   300 4315127364.0251             nan     0.0500 -1433028.9475
   320 4314666251.1028             nan     0.0500 -1330736.2792
   340 4314027488.2862             nan     0.0500 -915940.0625
   360 4313456857.4267             nan     0.0500 -861898.4816
   380 4313070318.2842             nan     0.0500 -1005839.5115
   400 4313274243.9191             nan     0.0500 -1451781.2520
   420 4312868306.9047             nan     0.0500 -1224801.4459
   440 4311935415.6489             nan     0.0500 -1186194.6870
   460 4311701534.1614             nan     0.0500 -1048346.8668
   480 4310556733.9463             nan     0.0500 -1021236.5489
   500 4310173546.9413             nan     0.0500 -1248644.6072
   520 4310143220.0592             nan     0.0500 -1451152.6606
   540 4310237643.2889             nan     0.0500 -732285.7534
   560 4310180191.1501             nan     0.0500 -1537208.3066
   580 4309909594.2839             nan     0.0500 -902029.8555
   600 4309534043.5807             nan     0.0500 -1488722.8673
   620 4308913590.3580             nan     0.0500 -1170860.3588
   640 4309018037.1651             nan     0.0500 -1114410.3223
   660 4308627219.9349             nan     0.0500 -1749817.9411
   680 4308394429.3568             nan     0.0500 -1161498.5341
   700 4308247666.4267             nan     0.0500 -1888434.2758
   720 4307746919.9490             nan     0.0500 -1341774.1632
   740 4307703130.7211             nan     0.0500 -2258405.9412
   760 4307140413.5718             nan     0.0500 -1188572.6260
   780 4306713222.2341             nan     0.0500 -751639.2530
   800 4306242397.3725             nan     0.0500 -1984687.9708
   820 4305809094.4349             nan     0.0500 -1816687.0679
   840 4305347510.1183             nan     0.0500 -1420896.2199
   860 4305389566.1190             nan     0.0500 -1601349.8407
   880 4305320568.0216             nan     0.0500 -1159755.1526
   900 4305065783.6741             nan     0.0500 -1092120.3285
   920 4305121599.8688             nan     0.0500 -976637.6469
   940 4304386719.9414             nan     0.0500 -1389481.8699
   960 4304421381.3420             nan     0.0500 -940149.8014
   980 4304298503.4336             nan     0.0500 -1190938.1344
  1000 4304367497.6458             nan     0.0500 -2397972.7841

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4426425097.8523             nan     0.0500 5883639.6695
     2 4421582701.9140             nan     0.0500 5342190.3920
     3 4417067133.7726             nan     0.0500 4840174.7770
     4 4413552568.1281             nan     0.0500 3536742.8954
     5 4410052774.3782             nan     0.0500 4068601.8849
     6 4407133783.8660             nan     0.0500 3331272.7437
     7 4403896255.7597             nan     0.0500 3527974.7935
     8 4400081460.1360             nan     0.0500 2615137.8402
     9 4397388914.7670             nan     0.0500 2604517.2006
    10 4394447032.3287             nan     0.0500 1990359.4667
    20 4375187144.2602             nan     0.0500 -175900.6572
    40 4353417133.0703             nan     0.0500 468874.1139
    60 4341819852.4165             nan     0.0500 -752227.1228
    80 4337297428.5105             nan     0.0500 -1527194.3579
   100 4331171276.7102             nan     0.0500 -1403050.8167
   120 4327133254.4198             nan     0.0500 -1558189.7210
   140 4325500575.3021             nan     0.0500 -1402587.7636
   160 4324912692.4037             nan     0.0500 -2201390.2311
   180 4322772663.1177             nan     0.0500 -937240.5859
   200 4321291327.4153             nan     0.0500 -1210004.3175
   220 4320021966.3102             nan     0.0500 -1632845.3992
   240 4319404819.6676             nan     0.0500 -1300346.5180
   260 4318888911.3107             nan     0.0500 -1793911.4631
   280 4318802957.6015             nan     0.0500 -1105341.1935
   300 4316694959.7175             nan     0.0500 -1321578.6256
   320 4315125963.8872             nan     0.0500 -2162310.4297
   340 4315832262.2951             nan     0.0500 -2135439.0522
   360 4315414884.1737             nan     0.0500 -947007.7650
   380 4313556793.0225             nan     0.0500 -737265.2844
   400 4313485192.4437             nan     0.0500 -1281728.9801
   420 4312974307.4545             nan     0.0500 -1161735.7075
   440 4313031088.9566             nan     0.0500 -895163.6365
   460 4312433593.4307             nan     0.0500 -1481949.8279
   480 4312262170.0548             nan     0.0500 -1278053.7020
   500 4312404224.5376             nan     0.0500 -1594121.5669
   520 4312099568.3683             nan     0.0500 -1254910.5900
   540 4312152421.7365             nan     0.0500 -1440370.2051
   560 4311415716.2262             nan     0.0500 -1507395.2935
   580 4311354793.0106             nan     0.0500 -1776791.7062
   600 4310615392.7321             nan     0.0500 -1380374.0287
   620 4310254230.3660             nan     0.0500 -1218323.2796
   640 4310166158.5780             nan     0.0500 -1503339.0706
   660 4310311251.6814             nan     0.0500 -1435524.8416
   680 4309940323.1153             nan     0.0500 -1479679.9425
   700 4309534254.8283             nan     0.0500 -970506.8434
   720 4309542329.2386             nan     0.0500 -1832904.7508
   740 4309376812.5212             nan     0.0500 -1859500.8299
   760 4309189220.0202             nan     0.0500 -1468635.2670
   780 4308930037.2549             nan     0.0500 -1477140.8279
   800 4309126539.8247             nan     0.0500 -988168.2928
   820 4309021741.5777             nan     0.0500 -1195547.2452
   840 4308585881.7650             nan     0.0500 -1831983.5896
   860 4308253838.7006             nan     0.0500 -1164044.8003
   880 4307919481.9775             nan     0.0500 -1228692.7707
   900 4307802421.5838             nan     0.0500 -1485368.7679
   920 4307507136.8112             nan     0.0500 -1108407.1465
   940 4307252207.1879             nan     0.0500 -1016083.7655
   960 4307396431.7869             nan     0.0500 -1269061.8990
   980 4306997915.1898             nan     0.0500 -680493.6429
  1000 4306853566.6053             nan     0.0500 -1197727.6231

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4424413998.4836             nan     0.0500 4668423.7505
     2 4418285186.4020             nan     0.0500 4794493.2699
     3 4413464406.3950             nan     0.0500 4534850.5475
     4 4408546910.1516             nan     0.0500 3439442.9392
     5 4405623672.1186             nan     0.0500 3468663.7311
     6 4403612165.7025             nan     0.0500 -1032852.8666
     7 4400100764.2633             nan     0.0500 3265243.5969
     8 4398591470.3659             nan     0.0500 -978777.1487
     9 4395814194.0517             nan     0.0500 2963312.5754
    10 4393342346.4398             nan     0.0500 2631783.9766
    20 4371808747.6386             nan     0.0500 1040958.0661
    40 4349549858.6001             nan     0.0500 -1219976.0473
    60 4337745394.2309             nan     0.0500 -1670804.1579
    80 4329778289.1385             nan     0.0500 -1059657.8067
   100 4327211420.3395             nan     0.0500 -1506054.7262
   120 4325268414.9885             nan     0.0500 -1517835.7822
   140 4323315983.1165             nan     0.0500 -1407270.8815
   160 4321291660.3115             nan     0.0500 -1312584.9155
   180 4320162491.5553             nan     0.0500 -1202093.6086
   200 4319405823.1065             nan     0.0500 -938232.5722
   220 4318435151.1304             nan     0.0500 -1511648.6249
   240 4318437364.5539             nan     0.0500 -1161997.3158
   260 4316738885.4686             nan     0.0500 -2124426.6963
   280 4315555327.1410             nan     0.0500 -1240751.6400
   300 4315446720.7490             nan     0.0500 -1277426.3378
   320 4313741123.4138             nan     0.0500 -1026875.9492
   340 4312978615.0303             nan     0.0500 -798112.5127
   360 4312815158.9167             nan     0.0500 -863623.3933
   380 4312727810.7038             nan     0.0500 -678363.7387
   400 4312566200.1821             nan     0.0500 -1767749.6854
   420 4312820675.5198             nan     0.0500 -1688256.8766
   440 4311209383.7462             nan     0.0500 -2217071.2681
   460 4311360687.5741             nan     0.0500 -917862.7318
   480 4311640645.5758             nan     0.0500 -637941.3950
   500 4311516715.7321             nan     0.0500 -1565470.9301
   520 4311219515.8632             nan     0.0500 -1521974.9169
   540 4311191772.5288             nan     0.0500 -747801.6364
   560 4311063668.5155             nan     0.0500 -1084550.3343
   580 4310136342.8563             nan     0.0500 -1281831.9390
   600 4309806899.0755             nan     0.0500 -1485873.6608
   620 4309395123.7738             nan     0.0500 -1431272.3562
   640 4308866024.3134             nan     0.0500 -1282744.1894
   660 4308657523.8683             nan     0.0500 -1713112.3938
   680 4308402441.0748             nan     0.0500 -1164428.4646
   700 4307865059.4454             nan     0.0500 -1486864.0038
   720 4308181213.3458             nan     0.0500 -1382308.8000
   740 4307520035.1488             nan     0.0500 -1153473.3491
   760 4306906469.9292             nan     0.0500 -1194837.3321
   780 4307457971.0772             nan     0.0500 -1430221.6040
   800 4306470107.6903             nan     0.0500 -940449.5182
   820 4306525342.8840             nan     0.0500 -2123426.9136
   840 4306315817.9761             nan     0.0500 -1530309.5955
   860 4305816128.5759             nan     0.0500 -1982460.1439
   880 4305998089.2267             nan     0.0500 -1318782.9602
   900 4305800861.9230             nan     0.0500 -1154496.2130
   920 4306147155.7619             nan     0.0500 -1123142.0152
   940 4305994872.5066             nan     0.0500 -1411307.1741
   960 4305741190.1329             nan     0.0500 -940780.9000
   980 4305407684.8034             nan     0.0500 -1013635.3275
  1000 4305382205.2910             nan     0.0500 -625887.1739

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4413047332.6141             nan     0.0500 7211817.8759
     2 4389142829.8606             nan     0.0500 9629394.6760
     3 4322427955.9239             nan     0.0500 17063461.9400
     4 4268769474.8090             nan     0.0500 4976224.2191
     5 4255654315.2290             nan     0.0500 -3896933.1730
     6 4219485372.9187             nan     0.0500 4624490.7613
     7 4157377729.5821             nan     0.0500 1318063.4448
     8 4148361098.9651             nan     0.0500 2294123.5237
     9 4112983030.3637             nan     0.0500 -472996.3558
    10 4099500494.4510             nan     0.0500 2906442.6302
    20 3947668504.1678             nan     0.0500 -1556649.2797
    40 3629240703.3568             nan     0.0500 -3731934.1543
    60 3521595927.8260             nan     0.0500 -5128757.4075
    80 3407668919.9346             nan     0.0500 -4333062.9343
   100 3315583672.9841             nan     0.0500 -15401745.4827
   120 3256939947.9985             nan     0.0500 -1904730.7249
   140 3191284480.2459             nan     0.0500 -2827799.3210
   160 3121931783.4737             nan     0.0500 -19054645.6272
   180 3077351711.1362             nan     0.0500 -1937020.2336
   200 3037853878.2768             nan     0.0500 -3226720.7425
   220 2976898095.0196             nan     0.0500 -2306101.5825
   240 2932319086.9053             nan     0.0500 -4789435.7424
   260 2890209475.5406             nan     0.0500 -1902416.4374
   280 2844799561.8615             nan     0.0500 -6061028.7306
   300 2795839315.8202             nan     0.0500 -4691046.8755
   320 2772919550.9882             nan     0.0500 -8588600.8044
   340 2746073226.5509             nan     0.0500 -2405503.2863
   360 2708089501.8463             nan     0.0500 -6528253.6835
   380 2660900517.4870             nan     0.0500 -957937.9394
   400 2604032792.9472             nan     0.0500 -4676537.6199
   420 2563971834.1802             nan     0.0500 -4345742.6333
   440 2528558069.3005             nan     0.0500 -4926657.7193
   460 2507054371.1044             nan     0.0500 -741229.7901
   480 2486531346.2133             nan     0.0500 -1002451.4717
   500 2460524787.7256             nan     0.0500 -6322345.5357
   520 2437592635.0946             nan     0.0500 -2413527.2702
   540 2413511889.7422             nan     0.0500 -5064951.7355
   560 2388959334.9355             nan     0.0500 -4835565.3586
   580 2348967527.6734             nan     0.0500 -5140529.3284
   600 2321382001.9277             nan     0.0500 -3231263.0247
   620 2299125770.8801             nan     0.0500 -2504611.2088
   640 2269183919.7304             nan     0.0500 -2275411.0969
   660 2249359998.4357             nan     0.0500 -6670810.2811
   680 2230795949.8404             nan     0.0500 -1904864.0062
   700 2209863699.5517             nan     0.0500 -2848796.3285
   720 2188328090.1725             nan     0.0500 -3858242.3258
   740 2170028480.8009             nan     0.0500 -1779920.3505
   760 2148570181.3388             nan     0.0500 -2241135.9850
   780 2132830195.3441             nan     0.0500 -1227247.1777
   800 2115959436.4840             nan     0.0500 -1722140.6295
   820 2098095312.0432             nan     0.0500 -2820334.5058
   840 2087406526.4114             nan     0.0500 -1115674.8613
   860 2065735792.3043             nan     0.0500 -3279034.4378
   880 2051881331.0349             nan     0.0500 -2272350.4836
   900 2037492626.7372             nan     0.0500 -4069258.9364
   920 2020249247.2102             nan     0.0500 -2028162.8293
   940 1997140904.4881             nan     0.0500 -1782455.0585
   960 1980333522.3746             nan     0.0500 -3477678.8096
   980 1967413929.8396             nan     0.0500 -2283291.4095
  1000 1948002793.3149             nan     0.0500 -1849800.6378

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4419087790.3024             nan     0.0500 5458160.6060
     2 4361321567.0052             nan     0.0500 2963377.3613
     3 4315423048.8565             nan     0.0500 7712693.5455
     4 4282852032.8834             nan     0.0500 439658.3273
     5 4247719439.3273             nan     0.0500 4857126.9626
     6 4234973305.9078             nan     0.0500 5431143.6961
     7 4204675109.7843             nan     0.0500 12304181.7316
     8 4183549919.7036             nan     0.0500 6504086.6048
     9 4169306412.0258             nan     0.0500 2860665.7885
    10 4143483279.2697             nan     0.0500 4062744.7199
    20 4035302508.2230             nan     0.0500 -1711367.6225
    40 3817921123.3664             nan     0.0500 -2400136.5007
    60 3722753104.4046             nan     0.0500 -3987508.3388
    80 3655678860.8579             nan     0.0500 -7111030.2442
   100 3589404163.7467             nan     0.0500 -2844806.8727
   120 3527821951.4609             nan     0.0500 -3454141.9025
   140 3471149479.7337             nan     0.0500 -4967574.7745
   160 3412499340.2598             nan     0.0500 -1897365.8791
   180 3365390860.8162             nan     0.0500 -10034847.2471
   200 3297803005.1282             nan     0.0500 -1961726.7998
   220 3249475172.6998             nan     0.0500 -9373260.4617
   240 3213147912.8262             nan     0.0500 -9968347.0470
   260 3179708548.9110             nan     0.0500 -4211526.6272
   280 3132727396.3561             nan     0.0500 -4768766.4999
   300 3106236136.4218             nan     0.0500 -3384602.3906
   320 3080819241.1714             nan     0.0500 -7207270.4792
   340 3048285979.6347             nan     0.0500 -1277577.1677
   360 3028860670.4768             nan     0.0500 -3094773.6801
   380 2999995468.6455             nan     0.0500 -9934139.4381
   400 2966395781.5635             nan     0.0500 -2706891.4726
   420 2923386091.8206             nan     0.0500 -5715505.2317
   440 2894227834.4961             nan     0.0500 -5805354.1107
   460 2871413949.0125             nan     0.0500 -3280297.1622
   480 2853155878.9870             nan     0.0500 -7485694.8587
   500 2825020966.5862             nan     0.0500 -1558324.9352
   520 2799995026.6374             nan     0.0500 -1471621.9589
   540 2768340938.5293             nan     0.0500 -864001.8396
   560 2741955113.4526             nan     0.0500 -3760671.1954
   580 2724376957.3133             nan     0.0500 -3090528.3682
   600 2704821206.4087             nan     0.0500 -6029909.2759
   620 2684139118.0955             nan     0.0500 -1702480.4327
   640 2650388518.3520             nan     0.0500 -14322678.0087
   660 2631233925.8603             nan     0.0500 -4105845.6375
   680 2620917923.2886             nan     0.0500 -3019954.5659
   700 2608961628.7393             nan     0.0500 -5351445.8744
   720 2598113694.3848             nan     0.0500 -2474376.8968
   740 2571302887.0284             nan     0.0500 -3557731.1895
   760 2558195524.4210             nan     0.0500 -5658888.2243
   780 2543940075.9636             nan     0.0500 -1728439.7029
   800 2525422524.7280             nan     0.0500 -6567302.5139
   820 2510099696.6980             nan     0.0500 -2564806.9801
   840 2500536333.5587             nan     0.0500 -893111.4573
   860 2486188080.1083             nan     0.0500 -2723928.7257
   880 2470225336.8008             nan     0.0500 -1556967.3472
   900 2437918813.5228             nan     0.0500 -3181878.7702
   920 2419255376.6043             nan     0.0500 -1409861.7731
   940 2405798856.3675             nan     0.0500 -4076747.0104
   960 2380101306.6746             nan     0.0500 -3551630.2803
   980 2359606598.8875             nan     0.0500 -5482007.1272
  1000 2342891297.2174             nan     0.0500 -5549434.9002

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4413490799.9735             nan     0.0500 6344659.4802
     2 4386848487.6371             nan     0.0500 5606809.9946
     3 4376600006.1381             nan     0.0500 6289578.7224
     4 4357403090.4599             nan     0.0500 -96933.2331
     5 4332957933.4277             nan     0.0500 7436291.6907
     6 4309518566.0851             nan     0.0500 2165006.1093
     7 4296444111.2652             nan     0.0500 3410314.8653
     8 4267578330.3259             nan     0.0500 4654980.0980
     9 4259972239.5319             nan     0.0500 1829852.5050
    10 4249680727.3097             nan     0.0500 2929948.1477
    20 4113122954.9351             nan     0.0500 166269.5734
    40 3976725791.6564             nan     0.0500 -3458345.9396
    60 3875446505.8397             nan     0.0500 -7155651.6993
    80 3814389445.4049             nan     0.0500 -2377502.4673
   100 3788138629.9591             nan     0.0500 -9808726.3714
   120 3737129771.0600             nan     0.0500 -2449872.7057
   140 3683523556.4975             nan     0.0500 -15222671.5991
   160 3638587479.9343             nan     0.0500 -6042746.8127
   180 3585028636.4424             nan     0.0500 -3941491.8613
   200 3559269822.9731             nan     0.0500 -9271935.6698
   220 3518079409.6974             nan     0.0500 -53335.6371
   240 3499623570.3608             nan     0.0500 -3002968.0921
   260 3453602751.3483             nan     0.0500 -11800511.6443
   280 3427692963.3800             nan     0.0500 -11193775.2347
   300 3398452637.7182             nan     0.0500 -6623408.2481
   320 3378242634.5493             nan     0.0500 -3224981.2498
   340 3345850806.8675             nan     0.0500 -5640153.0400
   360 3318691227.7213             nan     0.0500 -2529203.2240
   380 3283967590.2652             nan     0.0500 -3962113.7087
   400 3266999043.5457             nan     0.0500 -3613040.4333
   420 3224527193.8169             nan     0.0500 -8903308.8675
   440 3210590304.5724             nan     0.0500 -1505033.7927
   460 3184544810.1259             nan     0.0500 -3507801.3070
   480 3162930989.6037             nan     0.0500 -3123116.5305
   500 3141814471.4267             nan     0.0500 -4593315.7886
   520 3127072139.2913             nan     0.0500 -4182771.0737
   540 3111839386.9514             nan     0.0500 -2849383.2014
   560 3090217448.7503             nan     0.0500 -3155427.0369
   580 3075625836.2994             nan     0.0500 -5420138.4636
   600 3050037933.7736             nan     0.0500 -3044240.8681
   620 3035722932.0875             nan     0.0500 -2340538.9203
   640 3017245077.5875             nan     0.0500 -4321003.3732
   660 2992431106.1023             nan     0.0500 -4599557.2291
   680 2978696287.5091             nan     0.0500 -4615783.2614
   700 2959633210.8618             nan     0.0500 -10260526.7198
   720 2944241895.0369             nan     0.0500 -2322723.6862
   740 2928210959.8218             nan     0.0500 -2714129.1888
   760 2910204183.6609             nan     0.0500 -5871346.1965
   780 2890321766.6322             nan     0.0500 -3466361.4298
   800 2875125836.6654             nan     0.0500 -14897524.9822
   820 2850885765.2653             nan     0.0500 -3529301.7936
   840 2844349027.4348             nan     0.0500 -2837530.1559
   860 2828033354.6248             nan     0.0500 -2631017.9988
   880 2808023324.0868             nan     0.0500 -3524048.6852
   900 2792850560.8338             nan     0.0500 -3650270.2645
   920 2780434501.5393             nan     0.0500 -2090553.2360
   940 2768582635.5895             nan     0.0500 -8757352.2521
   960 2752759989.7223             nan     0.0500 -2974333.5025
   980 2740021844.5793             nan     0.0500 -4722954.8562
  1000 2731025978.7137             nan     0.0500 -2767137.8197

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4338324380.2125             nan     0.0500 6903659.5834
     2 4315632589.3876             nan     0.0500 6798945.3000
     3 4248549997.2798             nan     0.0500 17154644.2508
     4 4203864095.2859             nan     0.0500 12251542.4197
     5 4168587151.8108             nan     0.0500 -1407309.4224
     6 4126646643.0681             nan     0.0500 2045813.8304
     7 4079161351.8707             nan     0.0500 -3693109.1002
     8 4032148696.6549             nan     0.0500 374411.5966
     9 4015948644.6634             nan     0.0500 255803.7906
    10 3999188222.2271             nan     0.0500 1830450.5971
    20 3655683824.5651             nan     0.0500 -4104153.4388
    40 3352858318.4156             nan     0.0500 -8446897.7745
    60 3126830415.1816             nan     0.0500 -1899896.7393
    80 2997172172.9401             nan     0.0500 -22400662.4618
   100 2875578403.3413             nan     0.0500 -11726748.5123
   120 2723982079.5072             nan     0.0500 -3889386.1235
   140 2629675061.9573             nan     0.0500 -6050290.5082
   160 2548699020.8596             nan     0.0500 -5051834.0912
   180 2498198821.9797             nan     0.0500 -5540409.4159
   200 2408821799.8336             nan     0.0500 -12618253.4142
   220 2350367112.8593             nan     0.0500 -12064577.2010
   240 2272263121.0222             nan     0.0500 -4926653.8099
   260 2225560518.5785             nan     0.0500 -14761996.8157
   280 2175107026.3720             nan     0.0500 -5799836.6992
   300 2132179059.0431             nan     0.0500 -2905560.4402
   320 2079222042.1086             nan     0.0500 -11935308.5908
   340 2034602495.8970             nan     0.0500 -5621029.1225
   360 2003646507.1296             nan     0.0500 -5174832.8533
   380 1969386880.9680             nan     0.0500 -4479358.2422
   400 1915136005.3080             nan     0.0500 -8645978.3201
   420 1878384052.5422             nan     0.0500 -1975517.3061
   440 1846394264.2294             nan     0.0500 -6181800.3738
   460 1797065050.3372             nan     0.0500 -6941137.8496
   480 1757531337.2607             nan     0.0500 -8178957.7991
   500 1730788997.2026             nan     0.0500 -2090168.7572
   520 1695770107.2424             nan     0.0500 -4055824.8183
   540 1661398668.0430             nan     0.0500 -3120845.4920
   560 1633504602.7153             nan     0.0500 -2236800.7183
   580 1598147651.8288             nan     0.0500 -3187063.0484
   600 1580569003.7722             nan     0.0500 -3534041.4953
   620 1551002273.9915             nan     0.0500 -1622851.4977
   640 1523262224.7889             nan     0.0500 -3643073.9596
   660 1498992584.4689             nan     0.0500 -7015006.0227
   680 1470541262.7039             nan     0.0500 -1523037.3925
   700 1447366181.8430             nan     0.0500 -94476.4366
   720 1422864241.7362             nan     0.0500 -3566855.9282
   740 1404202328.6884             nan     0.0500 -3144009.3570
   760 1379286008.3022             nan     0.0500 -6238207.6050
   780 1357909118.4832             nan     0.0500 -2519454.0942
   800 1337626392.3674             nan     0.0500 -996368.3572
   820 1315867767.5339             nan     0.0500 -2605733.8158
   840 1301143118.1888             nan     0.0500 -2022001.4566
   860 1278638235.0141             nan     0.0500 -1128667.8568
   880 1262685917.9276             nan     0.0500 -2649563.2676
   900 1241474280.2329             nan     0.0500 -6146847.2257
   920 1218339607.5381             nan     0.0500 -1734435.2866
   940 1198786694.9367             nan     0.0500 -981995.7509
   960 1183325872.5020             nan     0.0500 -6500610.2707
   980 1165746756.9928             nan     0.0500 -3587263.3596
  1000 1145195924.2578             nan     0.0500 -1485477.8661

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4413593865.9919             nan     0.0500 10492532.2212
     2 4360727453.3347             nan     0.0500 12133286.2809
     3 4322540453.2201             nan     0.0500 7372937.2548
     4 4285547001.9932             nan     0.0500 4630765.2073
     5 4261237432.8640             nan     0.0500 2373419.9183
     6 4234377547.8860             nan     0.0500 10885607.4278
     7 4218596485.0309             nan     0.0500 11453098.1250
     8 4204342446.6838             nan     0.0500 3776301.6112
     9 4159755322.7103             nan     0.0500 3103360.0781
    10 4152373831.3834             nan     0.0500 610961.2838
    20 3905082700.1944             nan     0.0500 -1022757.7685
    40 3644673133.0914             nan     0.0500 -15850344.3659
    60 3468582747.1134             nan     0.0500 -21961631.0849
    80 3347375700.0983             nan     0.0500 -10622882.2173
   100 3241594936.6983             nan     0.0500 -13734808.0009
   120 3139910376.2264             nan     0.0500 -13069498.8437
   140 3030555052.9267             nan     0.0500 -6301302.0688
   160 2930491661.2862             nan     0.0500 -15353555.1972
   180 2859141303.3969             nan     0.0500 -6180668.1428
   200 2789263452.4443             nan     0.0500 -4703792.9709
   220 2740075882.8698             nan     0.0500 -1153668.6257
   240 2684289102.8884             nan     0.0500 -8210087.3744
   260 2636694545.5912             nan     0.0500 -3284672.3401
   280 2592047847.2827             nan     0.0500 -11861227.6202
   300 2542345066.8762             nan     0.0500 -14995991.3087
   320 2506824200.7275             nan     0.0500 -8727143.1005
   340 2447192804.2199             nan     0.0500 -8465827.3883
   360 2405070135.5514             nan     0.0500 -9542457.1764
   380 2369613168.5082             nan     0.0500 -8794062.5321
   400 2347953685.5262             nan     0.0500 -3414217.3903
   420 2307228686.7533             nan     0.0500 -9848496.4768
   440 2271047060.3708             nan     0.0500 -2503494.9151
   460 2236964189.8435             nan     0.0500 -6648813.7370
   480 2196513510.1704             nan     0.0500 -7670390.7702
   500 2168247772.2223             nan     0.0500 -4746963.5195
   520 2138490023.4162             nan     0.0500 -2447697.8332
   540 2107449664.3966             nan     0.0500 -7839533.4759
   560 2073309506.7426             nan     0.0500 -3560077.6079
   580 2031704519.2178             nan     0.0500 -2102316.2260
   600 2002787123.4218             nan     0.0500 -1519513.7844
   620 1977388896.0489             nan     0.0500 -2684703.1664
   640 1943821529.9409             nan     0.0500 -3717807.6620
   660 1915657262.5723             nan     0.0500 -1389648.0676
   680 1886897045.9655             nan     0.0500 -3032158.8778
   700 1862145529.7205             nan     0.0500 -5319341.9235
   720 1838651731.0095             nan     0.0500 -4265663.8245
   740 1815285829.9227             nan     0.0500 -3887765.3435
   760 1791929120.4869             nan     0.0500 -3206523.6753
   780 1768515654.6013             nan     0.0500 -2991983.0588
   800 1748999095.1230             nan     0.0500 -1965957.8588
   820 1724328218.4916             nan     0.0500 -2916630.9717
   840 1699165629.0288             nan     0.0500 -3474145.5354
   860 1675474161.4379             nan     0.0500 -3418325.4991
   880 1656371647.8323             nan     0.0500 -3343455.8379
   900 1627894342.0589             nan     0.0500 -782071.1953
   920 1612609907.8166             nan     0.0500 -3585481.2384
   940 1592261068.3174             nan     0.0500 -6917118.0281
   960 1578477426.4717             nan     0.0500 -5467203.9326
   980 1559516165.6116             nan     0.0500 -2588574.9735
  1000 1541391310.6467             nan     0.0500 -6279873.6018

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4416099242.9122             nan     0.0500 9513715.8322
     2 4378924657.4059             nan     0.0500 11320231.4021
     3 4339802047.0807             nan     0.0500 5504037.5885
     4 4323149540.8239             nan     0.0500 6999148.4626
     5 4307418064.9392             nan     0.0500 7171440.1125
     6 4270296698.3217             nan     0.0500 7012101.1647
     7 4244917925.1934             nan     0.0500 1754902.5228
     8 4209125614.8776             nan     0.0500 2790617.6485
     9 4185082311.0538             nan     0.0500 2439808.2519
    10 4176780514.5670             nan     0.0500 2652404.2384
    20 4046631418.0234             nan     0.0500 -3617887.8568
    40 3881344015.1405             nan     0.0500 -8284509.8935
    60 3759394204.4747             nan     0.0500 -4884936.0821
    80 3650894013.4715             nan     0.0500 -10872382.6163
   100 3583901410.2715             nan     0.0500 -6574164.2585
   120 3493462197.3562             nan     0.0500 -12304036.9869
   140 3419846168.9816             nan     0.0500 -9295689.5685
   160 3347745093.6907             nan     0.0500 -10767071.0201
   180 3303123655.3746             nan     0.0500 -8934810.4274
   200 3259112468.2125             nan     0.0500 -10492921.8951
   220 3218606416.3118             nan     0.0500 -7582961.5109
   240 3166076428.9241             nan     0.0500 -6796177.8136
   260 3115739837.6809             nan     0.0500 -7239736.3509
   280 3066543975.0107             nan     0.0500 -6417749.8072
   300 3003771244.9460             nan     0.0500 -6990525.3297
   320 2967815207.7415             nan     0.0500 -7862493.5054
   340 2926338345.8268             nan     0.0500 -5099842.2467
   360 2890512778.7378             nan     0.0500 -7317446.5223
   380 2845887373.0317             nan     0.0500 -5468151.7675
   400 2802840641.1137             nan     0.0500 -6959185.2712
   420 2769375847.1859             nan     0.0500 -6366027.1079
   440 2735992550.6326             nan     0.0500 -6348421.3381
   460 2704278127.3227             nan     0.0500 -2932649.0775
   480 2672249301.0536             nan     0.0500 -2172036.0149
   500 2644890555.9226             nan     0.0500 -5996231.9796
   520 2614324133.4078             nan     0.0500 -5529872.6410
   540 2580108171.8746             nan     0.0500 -3087116.6530
   560 2545564536.9053             nan     0.0500 -3548048.6215
   580 2521914672.7339             nan     0.0500 -4486487.5130
   600 2486571295.3034             nan     0.0500 -5172804.2529
   620 2461748243.1044             nan     0.0500 -5090966.3053
   640 2437287062.0064             nan     0.0500 -1951785.2315
   660 2410007075.7381             nan     0.0500 -2829606.1048
   680 2385724635.7365             nan     0.0500 -7057461.1343
   700 2364221887.2245             nan     0.0500 -1458188.2878
   720 2335341658.2883             nan     0.0500 -4052624.2631
   740 2312610660.1782             nan     0.0500 -4555354.6133
   760 2290590077.5371             nan     0.0500 -3766042.1747
   780 2265511994.2300             nan     0.0500 -7512176.3735
   800 2245156256.4491             nan     0.0500 -3664729.2986
   820 2223319304.2612             nan     0.0500 -3429035.6786
   840 2204681159.6131             nan     0.0500 -7327629.6825
   860 2186962165.7322             nan     0.0500 -3368666.2924
   880 2159988053.9542             nan     0.0500 -7447293.9024
   900 2139326989.5473             nan     0.0500 -2953376.7508
   920 2117612587.4408             nan     0.0500 -1685615.4098
   940 2095666116.6355             nan     0.0500 -8778298.3487
   960 2074131923.3332             nan     0.0500 -3748590.2621
   980 2058181194.8470             nan     0.0500 -1897898.7475
  1000 2035571814.7464             nan     0.0500 -6306723.3213

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4418575746.3027             nan     0.1000 10383233.1747
     2 4410308123.1198             nan     0.1000 9025880.5810
     3 4403801473.8811             nan     0.1000 7383389.7620
     4 4401809499.7267             nan     0.1000 -1602384.1639
     5 4398192589.2992             nan     0.1000 3083609.6668
     6 4395560503.6958             nan     0.1000 -984542.8374
     7 4391401956.0087             nan     0.1000 2753485.5049
     8 4385022451.0034             nan     0.1000 5858226.3358
     9 4378525377.4736             nan     0.1000 3259370.4969
    10 4374550360.9361             nan     0.1000 2010355.0594
    20 4351540023.5234             nan     0.1000 2659100.3911
    40 4331857568.9509             nan     0.1000 -2501118.6200
    60 4325416958.5706             nan     0.1000 -2647769.7486
    80 4321510432.7671             nan     0.1000 -1760305.5458
   100 4319147782.5544             nan     0.1000 -3442779.4693
   120 4317317677.8973             nan     0.1000 -1974465.6383
   140 4314983536.0377             nan     0.1000 -1807624.3356
   160 4313837660.2716             nan     0.1000 -2220198.2114
   180 4312577226.4495             nan     0.1000 -1593225.8807
   200 4311760579.9887             nan     0.1000 -2589972.4043
   220 4311799165.1387             nan     0.1000 -2744205.6272
   240 4311418673.9426             nan     0.1000 -1713149.0762
   260 4310504418.2885             nan     0.1000 -2881378.4786
   280 4309094039.6148             nan     0.1000 -2707414.8825
   300 4308682511.2618             nan     0.1000 -1593753.7785
   320 4308136472.1007             nan     0.1000 -3845800.5227
   340 4307521478.3348             nan     0.1000 -2668663.7053
   360 4306358613.6933             nan     0.1000 -2245018.1641
   380 4306608571.3217             nan     0.1000 -3048064.4203
   400 4305310120.6490             nan     0.1000 -2590721.4074
   420 4305738915.3273             nan     0.1000 -2413757.2060
   440 4305193791.8199             nan     0.1000 -2345372.5757
   460 4304897017.4799             nan     0.1000 -3355056.3166
   480 4305698131.0631             nan     0.1000 -2884166.2911
   500 4303908014.7753             nan     0.1000 -2698413.6243
   520 4304847854.9696             nan     0.1000 -2659911.1233
   540 4304957930.4166             nan     0.1000 -3350238.7010
   560 4304189355.9589             nan     0.1000 -1761080.2543
   580 4303637156.9116             nan     0.1000 -3387706.4503
   600 4303983708.9147             nan     0.1000 -2263770.0085
   620 4303647001.2749             nan     0.1000 -2572924.0277
   640 4303557457.1863             nan     0.1000 -2912585.3891
   660 4302827345.2720             nan     0.1000 -1483366.8629
   680 4302146964.7418             nan     0.1000 -2229163.1900
   700 4301643453.7727             nan     0.1000 -1668486.4326
   720 4302320366.7346             nan     0.1000 -2322109.2545
   740 4301831038.1332             nan     0.1000 -2156599.3080
   760 4302316966.7697             nan     0.1000 -3007347.8620
   780 4301961141.1261             nan     0.1000 -2889038.4553
   800 4301438211.2069             nan     0.1000 -1740478.6939
   820 4300678385.8163             nan     0.1000 -3185889.2933
   840 4301233064.5360             nan     0.1000 -2635281.7368
   860 4302266674.3748             nan     0.1000 -1748298.5865
   880 4301076195.0902             nan     0.1000 -1729364.9586
   900 4302591201.4338             nan     0.1000 -3067951.5539
   920 4300303035.5144             nan     0.1000 -1702657.9799
   940 4300574867.7119             nan     0.1000 -2145907.5756
   960 4300768910.8900             nan     0.1000 -3518102.1514
   980 4299932100.5905             nan     0.1000 -2377284.2072
  1000 4299680286.6135             nan     0.1000 -3696164.7268

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4419225069.8009             nan     0.1000 10127734.7034
     2 4415744319.5205             nan     0.1000 -2528833.9175
     3 4406592128.7209             nan     0.1000 8916627.6031
     4 4401946760.7689             nan     0.1000 3637087.3830
     5 4393702703.4379             nan     0.1000 7099141.9443
     6 4387517881.5348             nan     0.1000 5600085.6201
     7 4384934028.5645             nan     0.1000 -2400078.9599
     8 4381104480.9572             nan     0.1000 3084798.9398
     9 4379086521.8674             nan     0.1000 -2430500.0400
    10 4375720891.8756             nan     0.1000 1605702.6494
    20 4353413471.3414             nan     0.1000 -2308430.4607
    40 4333961599.2926             nan     0.1000 -4856694.2135
    60 4329395612.5060             nan     0.1000 -3076236.4651
    80 4323207146.1300             nan     0.1000 -2425639.3602
   100 4321841635.2386             nan     0.1000 -3146121.9191
   120 4317849226.9376             nan     0.1000 -2427804.8066
   140 4316058759.7982             nan     0.1000 -3969036.1601
   160 4313324680.9333             nan     0.1000 -902807.7922
   180 4311865215.2946             nan     0.1000 -1386424.6265
   200 4310703617.7164             nan     0.1000 -2823689.8793
   220 4310804309.4200             nan     0.1000 -2720215.4074
   240 4311438468.3780             nan     0.1000 -2671573.1085
   260 4311195639.4463             nan     0.1000 -2029928.5876
   280 4311326229.3001             nan     0.1000 -2541260.1761
   300 4310469472.1093             nan     0.1000 -3379325.9454
   320 4310069457.2180             nan     0.1000 -2025322.0619
   340 4309438244.8964             nan     0.1000 -2781679.7264
   360 4310498048.8611             nan     0.1000 -3842886.5912
   380 4310562004.4803             nan     0.1000 -2231153.7380
   400 4310816855.0712             nan     0.1000 -1838479.2455
   420 4310482783.4493             nan     0.1000 -3253841.1648
   440 4308949104.8609             nan     0.1000 -3129785.8974
   460 4307546398.9460             nan     0.1000 -2673801.2862
   480 4307046318.4377             nan     0.1000 -4067318.1187
   500 4306835802.5962             nan     0.1000 -3246628.9939
   520 4306935004.7101             nan     0.1000 -2076222.6810
   540 4306825569.2939             nan     0.1000 -3202395.7797
   560 4306819809.0192             nan     0.1000 -1670314.3156
   580 4307083507.5335             nan     0.1000 -1753250.5870
   600 4307471418.7694             nan     0.1000 -1745060.2222
   620 4307735825.3745             nan     0.1000 -1579913.8858
   640 4305777299.0834             nan     0.1000 -2207972.4546
   660 4305666493.6820             nan     0.1000 -3153768.4655
   680 4306112427.9089             nan     0.1000 -4122094.1119
   700 4306524463.5801             nan     0.1000 -2536673.7433
   720 4306263057.3335             nan     0.1000 -3340059.1762
   740 4305839372.9403             nan     0.1000 -1682496.5911
   760 4305615031.1744             nan     0.1000 -4133214.4656
   780 4305242853.7923             nan     0.1000 -2508074.9542
   800 4303887987.0379             nan     0.1000 -2305149.4744
   820 4303418118.2328             nan     0.1000 -2593224.6174
   840 4303493501.2566             nan     0.1000 -2344751.9404
   860 4303332012.2253             nan     0.1000 -3945359.8248
   880 4304339054.9943             nan     0.1000 -3344632.6917
   900 4303484156.2057             nan     0.1000 -2321412.9269
   920 4303710284.6752             nan     0.1000 -2449737.1071
   940 4302898356.4658             nan     0.1000 -3154323.6171
   960 4302857468.9262             nan     0.1000 -2631445.1382
   980 4303211090.0214             nan     0.1000 -2174612.6026
  1000 4302699277.2481             nan     0.1000 -3072784.2494

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4419718757.5812             nan     0.1000 11274006.6076
     2 4411551818.5511             nan     0.1000 9185576.7622
     3 4404310176.8823             nan     0.1000 7611967.8773
     4 4397688683.8489             nan     0.1000 5971579.3907
     5 4394618019.9451             nan     0.1000 -2485209.9084
     6 4389518977.2997             nan     0.1000 5108438.2159
     7 4386503221.3715             nan     0.1000 -1859149.5815
     8 4384319489.8302             nan     0.1000 -261319.9452
     9 4382730722.4652             nan     0.1000 -1993022.9025
    10 4378032197.4636             nan     0.1000 2163335.0182
    20 4355590375.4389             nan     0.1000 1576332.9270
    40 4331748028.8518             nan     0.1000 -447982.5234
    60 4327126987.5425             nan     0.1000 -2738503.5800
    80 4321551105.6874             nan     0.1000 -1901940.3334
   100 4318684496.8992             nan     0.1000 -4014091.8251
   120 4316341223.9023             nan     0.1000 -1186286.7351
   140 4317989806.8035             nan     0.1000 -3059946.3894
   160 4315539288.0256             nan     0.1000 -1931540.1437
   180 4314206126.4944             nan     0.1000 -2673109.0714
   200 4314702290.4401             nan     0.1000 -3672752.7227
   220 4312601921.4724             nan     0.1000 -3389793.9115
   240 4314233194.0982             nan     0.1000 -1937776.4845
   260 4310449314.3526             nan     0.1000 -1985255.7627
   280 4309492928.6559             nan     0.1000 -2296914.8180
   300 4309410201.4921             nan     0.1000 -3747935.8731
   320 4309257994.8723             nan     0.1000 -1846870.5245
   340 4309179791.7242             nan     0.1000 -2044023.9074
   360 4307611526.0364             nan     0.1000 -2935191.8908
   380 4307626816.0717             nan     0.1000 -3071373.6131
   400 4307735052.1276             nan     0.1000 -2132309.5036
   420 4306024890.2279             nan     0.1000 -2306341.1063
   440 4306758567.6208             nan     0.1000 -2476327.8847
   460 4305600209.0975             nan     0.1000 -1840148.8702
   480 4306098754.8019             nan     0.1000 -2303501.7975
   500 4306414759.3493             nan     0.1000 -3320530.8551
   520 4304954249.7505             nan     0.1000 -2877183.3447
   540 4304885764.5712             nan     0.1000 -2495638.9923
   560 4304998623.9061             nan     0.1000 -3089289.4238
   580 4304346233.2089             nan     0.1000 -2404467.4888
   600 4304607461.1801             nan     0.1000 -2317580.4476
   620 4304847354.1754             nan     0.1000 -3034233.9294
   640 4305374147.9465             nan     0.1000 -1913723.3223
   660 4304116837.9498             nan     0.1000 -2296063.6131
   680 4304418824.7844             nan     0.1000 -2127729.2034
   700 4303149126.8047             nan     0.1000 -1936056.8245
   720 4303037681.6218             nan     0.1000 -2158102.5648
   740 4303663251.1586             nan     0.1000 -2972155.1918
   760 4303218492.4653             nan     0.1000 -2948644.7875
   780 4303028307.9022             nan     0.1000 -2943179.4729
   800 4302045618.4124             nan     0.1000 -3228163.3434
   820 4301873469.4600             nan     0.1000 -2185874.7557
   840 4301632771.5710             nan     0.1000 -3917130.4258
   860 4301702837.5718             nan     0.1000 -4564002.3731
   880 4302128724.7093             nan     0.1000 -1194051.6698
   900 4302652506.9623             nan     0.1000 -2832260.4644
   920 4301227712.9296             nan     0.1000 -1707405.6309
   940 4300644343.5240             nan     0.1000 -2893175.9246
   960 4300411808.0899             nan     0.1000 -1023229.4935
   980 4302299269.6215             nan     0.1000 -2278581.0684
  1000 4301194298.6709             nan     0.1000 -3838767.2360

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4392551164.0039             nan     0.1000 11227191.9642
     2 4357902689.2481             nan     0.1000 2201168.8104
     3 4289620145.9125             nan     0.1000 18197810.5995
     4 4199520417.1118             nan     0.1000 703604.7092
     5 4179057450.6809             nan     0.1000 -3095729.1199
     6 4159377193.5339             nan     0.1000 9228495.9112
     7 4049307248.2485             nan     0.1000 -3250277.6035
     8 4036179914.6545             nan     0.1000 3353329.0652
     9 4022153175.7827             nan     0.1000 672568.5549
    10 4002668802.3182             nan     0.1000 -16145240.8599
    20 3826504781.2145             nan     0.1000 -4068560.3702
    40 3486267940.8940             nan     0.1000 -1848403.8870
    60 3311405127.0331             nan     0.1000 -27770198.8657
    80 3178262897.8992             nan     0.1000 -9732959.7017
   100 3041801685.7380             nan     0.1000 -31824237.5622
   120 2955709881.2247             nan     0.1000 -11579285.9814
   140 2862894301.9998             nan     0.1000 -3130844.2897
   160 2747260857.8093             nan     0.1000 -14224553.8969
   180 2671999683.5627             nan     0.1000 -8491320.0396
   200 2607190418.7927             nan     0.1000 352113.4805
   220 2569385195.6472             nan     0.1000 -1425443.4829
   240 2516669994.4990             nan     0.1000 -6691550.2847
   260 2459025747.2910             nan     0.1000 -12039345.1678
   280 2384720473.6386             nan     0.1000 -348384.6328
   300 2346993957.7337             nan     0.1000 -1795673.6384
   320 2294069204.2542             nan     0.1000 -6015782.1751
   340 2265228922.6895             nan     0.1000 -4874884.5255
   360 2228274922.3564             nan     0.1000 -16703918.0694
   380 2177848117.5880             nan     0.1000 -1021552.6695
   400 2134775975.0347             nan     0.1000 -5253547.0704
   420 2109570888.0655             nan     0.1000 -3668166.7022
   440 2071971883.3208             nan     0.1000 -3932131.0180
   460 2035232066.2299             nan     0.1000 -3620682.9770
   480 2011159453.7107             nan     0.1000 -2310433.7593
   500 1980576228.3801             nan     0.1000 -5236108.1979
   520 1939052551.3763             nan     0.1000 -6985115.5576
   540 1890943575.6245             nan     0.1000 -2460176.6240
   560 1864437176.5302             nan     0.1000 -2898068.4355
   580 1834685530.0649             nan     0.1000 -3213460.0188
   600 1820195583.3341             nan     0.1000 -6604241.3317
   620 1794360431.7560             nan     0.1000 -4802848.8804
   640 1770761153.8630             nan     0.1000 -1900340.8119
   660 1737580767.7045             nan     0.1000 -1495465.5454
   680 1717505452.7613             nan     0.1000 -2986599.6382
   700 1697225534.0361             nan     0.1000 -3033609.1984
   720 1673673494.4006             nan     0.1000 -2264479.7537
   740 1649153796.6637             nan     0.1000 -2994330.7587
   760 1621226661.2692             nan     0.1000 -5067467.2732
   780 1597908911.4370             nan     0.1000 -3257969.6673
   800 1575759168.0092             nan     0.1000 -2088998.8064
   820 1557507856.8682             nan     0.1000 -1883018.5061
   840 1537333601.1232             nan     0.1000 -691358.0353
   860 1516284478.7021             nan     0.1000 -2343167.3144
   880 1492117721.3536             nan     0.1000 -2698823.7807
   900 1469805369.0280             nan     0.1000 -3944059.6175
   920 1451521028.0194             nan     0.1000 -2399292.1866
   940 1432713519.2379             nan     0.1000 -1732774.0041
   960 1409166590.9592             nan     0.1000 -3210198.3566
   980 1395620879.7987             nan     0.1000 -1792015.4763
  1000 1379273242.1568             nan     0.1000 -3574994.5958

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4335043008.6380             nan     0.1000 57361875.2893
     2 4278342237.6591             nan     0.1000 14819456.5018
     3 4203858434.9337             nan     0.1000 -5571038.4183
     4 4178293684.8291             nan     0.1000 10801715.3200
     5 4160145169.9524             nan     0.1000 -821546.6927
     6 4114038180.9383             nan     0.1000 -6611792.0880
     7 4093992175.3577             nan     0.1000 -1084284.0246
     8 4077521439.5811             nan     0.1000 -1819732.6093
     9 4040209526.4632             nan     0.1000 -7569114.0801
    10 4022732982.0044             nan     0.1000 -2323288.0609
    20 3856519091.2656             nan     0.1000 -1557501.0910
    40 3638871773.1296             nan     0.1000 -22659187.5550
    60 3502639734.3809             nan     0.1000 -7093560.2493
    80 3369481573.1598             nan     0.1000 -21765889.5466
   100 3284517202.4094             nan     0.1000 -5475816.7361
   120 3191029916.3158             nan     0.1000 -9154465.8872
   140 3130530864.3649             nan     0.1000 -5554754.9513
   160 3052746997.4956             nan     0.1000 -7777668.4453
   180 2981534681.7776             nan     0.1000 -13454598.6578
   200 2921151707.3379             nan     0.1000 -6227096.5598
   220 2884932158.1977             nan     0.1000 -9016680.3900
   240 2836530912.9437             nan     0.1000 -3727066.7223
   260 2760459613.2156             nan     0.1000 -14257536.6598
   280 2717389092.0266             nan     0.1000 -10972344.5983
   300 2680166417.1326             nan     0.1000 -8119707.4633
   320 2624997308.6839             nan     0.1000 -7634353.2730
   340 2588794643.3683             nan     0.1000 -15437795.4216
   360 2557175991.5982             nan     0.1000 -5395510.3362
   380 2517363066.9935             nan     0.1000 -3930781.6029
   400 2483335569.4030             nan     0.1000 -4089920.2560
   420 2457379469.6570             nan     0.1000 -2566284.2307
   440 2428787602.3446             nan     0.1000 -7558285.0099
   460 2392695126.2879             nan     0.1000 -2730213.8117
   480 2369079014.1865             nan     0.1000 -3817550.5624
   500 2338301038.1060             nan     0.1000 -5826329.2769
   520 2323690855.1147             nan     0.1000 -5997449.0865
   540 2289354202.5981             nan     0.1000 -1968862.1648
   560 2271753994.7853             nan     0.1000 -6812580.7716
   580 2240787344.6561             nan     0.1000 -7800390.0417
   600 2223079072.7615             nan     0.1000 -1525601.6307
   620 2189333349.2113             nan     0.1000 -4447054.2733
   640 2162222558.0829             nan     0.1000 -4446703.6089
   660 2134505906.9578             nan     0.1000 -1858157.6685
   680 2122517313.0198             nan     0.1000 -4567745.5521
   700 2110884473.2864             nan     0.1000 -2021613.7693
   720 2092849949.0484             nan     0.1000 -15611511.8504
   740 2079891316.8808             nan     0.1000 -4567791.2738
   760 2051619240.7329             nan     0.1000 -3095185.2495
   780 2027470841.3748             nan     0.1000 -4385009.8288
   800 2012556744.4122             nan     0.1000 -7704070.0060
   820 2000479994.0404             nan     0.1000 -600424.3124
   840 1982531057.9633             nan     0.1000 -5942064.3533
   860 1966141152.5489             nan     0.1000 -5736470.4426
   880 1940918406.1043             nan     0.1000 -4851044.7897
   900 1919177150.5859             nan     0.1000 -4625946.5846
   920 1895926221.4231             nan     0.1000 -4280534.9896
   940 1879988911.5684             nan     0.1000 -2803061.8276
   960 1860464271.3976             nan     0.1000 -2057394.5432
   980 1841951831.7686             nan     0.1000 -6210676.7343
  1000 1815595256.9229             nan     0.1000 -11819988.4497

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4387693501.2121             nan     0.1000 16770179.0682
     2 4358839470.5636             nan     0.1000 16017141.2194
     3 4334621326.0282             nan     0.1000 10408767.7147
     4 4300816869.1940             nan     0.1000 5776832.6877
     5 4241285365.1120             nan     0.1000 20651.8460
     6 4221950808.3545             nan     0.1000 -227746.7886
     7 4215208545.1799             nan     0.1000 -1831089.5024
     8 4195592739.5145             nan     0.1000 -4931263.5923
     9 4190013555.6592             nan     0.1000 -304397.9997
    10 4152015169.6453             nan     0.1000 -2586777.9231
    20 3976494249.6932             nan     0.1000 -6197946.5323
    40 3866384272.0549             nan     0.1000 -13525547.4653
    60 3776827160.5765             nan     0.1000 -11962653.8422
    80 3680972957.5367             nan     0.1000 -13791684.8490
   100 3613159067.4980             nan     0.1000 -21065398.7280
   120 3533100859.7200             nan     0.1000 -8845362.7777
   140 3478685622.4796             nan     0.1000 -8216731.0910
   160 3404506445.2161             nan     0.1000 -14218783.9765
   180 3330326155.0108             nan     0.1000 -10517709.3781
   200 3272817245.6477             nan     0.1000 -13347228.4401
   220 3223134549.3348             nan     0.1000 -4629002.0331
   240 3164797846.1499             nan     0.1000 -12374802.0026
   260 3133506915.4117             nan     0.1000 -4031313.8997
   280 3115856404.9614             nan     0.1000 -8057461.1765
   300 3068982071.2988             nan     0.1000 -8518020.4108
   320 3045481288.2529             nan     0.1000 -3371541.1654
   340 3000863149.1643             nan     0.1000 -3719671.8104
   360 2972663221.9446             nan     0.1000 -8403524.4390
   380 2939050546.6170             nan     0.1000 -6012406.8813
   400 2907381340.8757             nan     0.1000 -14309432.0819
   420 2873112547.5933             nan     0.1000 -5800771.7997
   440 2838400497.8089             nan     0.1000 -4204302.9997
   460 2804424814.8588             nan     0.1000 -4607087.0336
   480 2766649374.7592             nan     0.1000 -2177619.2713
   500 2743643418.2886             nan     0.1000 -13098740.5702
   520 2723448774.6005             nan     0.1000 -11065728.0316
   540 2693477573.2000             nan     0.1000 -6467895.3399
   560 2672128700.9593             nan     0.1000 -6530404.7950
   580 2651287783.1503             nan     0.1000 -6737096.4678
   600 2629830794.0201             nan     0.1000 -8870299.9648
   620 2614311079.4017             nan     0.1000 -5527894.7906
   640 2591155404.1096             nan     0.1000 -3171137.6515
   660 2571351599.7880             nan     0.1000 -7777667.2445
   680 2543199689.5842             nan     0.1000 -3913885.2480
   700 2520587162.7365             nan     0.1000 -1756839.4288
   720 2486474277.2280             nan     0.1000 -8537413.7571
   740 2464246448.0673             nan     0.1000 -5685040.5330
   760 2444960712.1236             nan     0.1000 -3910379.8914
   780 2430452439.8084             nan     0.1000 -5416757.4956
   800 2413086537.8218             nan     0.1000 -3701825.2556
   820 2399983068.0952             nan     0.1000 -5302259.4768
   840 2378746182.2313             nan     0.1000 -1960747.6865
   860 2357229704.7950             nan     0.1000 -3584585.3763
   880 2334332087.7917             nan     0.1000 -5308952.9668
   900 2311638613.2286             nan     0.1000 -4225713.7584
   920 2292357412.7015             nan     0.1000 -17613231.3355
   940 2278878619.0207             nan     0.1000 -9017770.5202
   960 2256608168.0922             nan     0.1000 -3954262.8190
   980 2239131767.1369             nan     0.1000 -2574038.2905
  1000 2222694998.2536             nan     0.1000 -5303260.8005

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4383415380.4416             nan     0.1000 7353159.1922
     2 4275640348.4165             nan     0.1000 19329730.8282
     3 4230832882.1286             nan     0.1000 -2597868.8297
     4 4160460446.1652             nan     0.1000 984596.3296
     5 4099710838.0037             nan     0.1000 5719786.9643
     6 4003019176.2450             nan     0.1000 784107.5062
     7 3963296931.9524             nan     0.1000 -18663609.1293
     8 3917995105.8074             nan     0.1000 -9480021.4564
     9 3878513889.5990             nan     0.1000 1968344.7429
    10 3802463594.3680             nan     0.1000 -9387277.5453
    20 3327758625.4084             nan     0.1000 -11219459.8575
    40 2997619565.5276             nan     0.1000 -31300990.0904
    60 2754878371.9559             nan     0.1000 -10510864.1800
    80 2604926959.7113             nan     0.1000 -26286268.6038
   100 2487802751.2386             nan     0.1000 -29005592.5810
   120 2347849022.9613             nan     0.1000 -4367382.7610
   140 2223972261.3060             nan     0.1000 -13209679.1802
   160 2100158081.2295             nan     0.1000 -7993426.0055
   180 2038524861.6446             nan     0.1000 -7444794.2451
   200 1961805541.7064             nan     0.1000 -10513091.2833
   220 1834862346.6514             nan     0.1000 4918103.2603
   240 1771863865.0372             nan     0.1000 -3808013.0352
   260 1699126134.7700             nan     0.1000 -16558626.6625
   280 1639774530.8737             nan     0.1000 -7127291.0781
   300 1584571710.2333             nan     0.1000 -1419304.3853
   320 1523329508.4140             nan     0.1000 -4218514.2734
   340 1479411003.8007             nan     0.1000 -4860079.6738
   360 1425864596.5387             nan     0.1000 -3002810.0594
   380 1382065625.4673             nan     0.1000 -6911824.7689
   400 1341304912.7813             nan     0.1000 -5476333.1589
   420 1298298600.6620             nan     0.1000 -8147834.9765
   440 1270781940.2864             nan     0.1000 -4720887.7038
   460 1228937571.1331             nan     0.1000 -4910382.8484
   480 1184311868.0019             nan     0.1000 -2396364.7220
   500 1153865353.3355             nan     0.1000 -2611803.1197
   520 1130473108.3665             nan     0.1000 -3608142.4979
   540 1096926556.5455             nan     0.1000 -2600281.8551
   560 1071151647.4265             nan     0.1000 -2336448.1019
   580 1048904547.7787             nan     0.1000 -5741217.8871
   600 1020985173.4362             nan     0.1000 -4784245.2798
   620 993785831.6657             nan     0.1000 -2024198.0662
   640 965236227.1463             nan     0.1000 -4345245.7209
   660 947153532.2418             nan     0.1000 -3444118.1560
   680 922292960.7021             nan     0.1000 -2225372.2997
   700 893196630.3943             nan     0.1000 -2698141.2271
   720 874167455.0413             nan     0.1000 -2077729.9445
   740 851620622.1285             nan     0.1000 -558746.1950
   760 833021804.5198             nan     0.1000 -1579487.6135
   780 808636122.2163             nan     0.1000 -2394779.8966
   800 791131579.0713             nan     0.1000 -2411203.8050
   820 771590262.4264             nan     0.1000 -1702998.9175
   840 756480220.9754             nan     0.1000 -4758609.9104
   860 737913849.2857             nan     0.1000 -2909265.8749
   880 717177780.3433             nan     0.1000 -833413.4306
   900 705916619.9617             nan     0.1000 -885948.7314
   920 687067211.0253             nan     0.1000 -5649379.5843
   940 671205802.0552             nan     0.1000 -1653120.9566
   960 656695002.4099             nan     0.1000 -2458268.8150
   980 641583938.1404             nan     0.1000 -1331061.4979
  1000 628617482.3512             nan     0.1000 -1089170.9339

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4366185297.4253             nan     0.1000 23536964.6740
     2 4331948546.3203             nan     0.1000 4831828.6692
     3 4304174052.7089             nan     0.1000 13390629.1102
     4 4167741411.0108             nan     0.1000 29174211.6795
     5 4087599497.2221             nan     0.1000 5284495.1320
     6 4039478278.2985             nan     0.1000 -22897391.2709
     7 4014616293.3536             nan     0.1000 -13754708.6050
     8 3962968888.2410             nan     0.1000 -8556402.6152
     9 3914185330.7592             nan     0.1000 -22719902.6961
    10 3896046754.1561             nan     0.1000 -11584782.4894
    20 3670134445.6372             nan     0.1000 -16043945.8265
    40 3342139418.9500             nan     0.1000 -19002597.4450
    60 3150785236.2665             nan     0.1000 -20396500.3705
    80 2989934340.8071             nan     0.1000 -6446647.5043
   100 2853663617.8606             nan     0.1000 -24734733.4361
   120 2710987654.4507             nan     0.1000 -15724386.1144
   140 2604595384.0208             nan     0.1000 -17344536.3468
   160 2485427445.8173             nan     0.1000 -7053796.2280
   180 2401545661.9564             nan     0.1000 -31548007.2089
   200 2339623875.1216             nan     0.1000 -23914903.2026
   220 2251246599.0763             nan     0.1000 -3972479.4693
   240 2192442236.2348             nan     0.1000 -16615957.3574
   260 2134267454.7052             nan     0.1000 -18963530.9331
   280 2072127650.1731             nan     0.1000 -6530813.9067
   300 1999221207.7732             nan     0.1000 -4696798.8041
   320 1949565931.4417             nan     0.1000 -9408580.1635
   340 1894324219.3046             nan     0.1000 -7443902.3348
   360 1847904970.3049             nan     0.1000 -6775845.9038
   380 1790639131.9084             nan     0.1000 -12214721.1593
   400 1731885387.6500             nan     0.1000 -6266309.9221
   420 1698054393.3424             nan     0.1000 -7907534.0728
   440 1658137091.0842             nan     0.1000 -3512065.7749
   460 1618121265.2661             nan     0.1000 -6751411.9615
   480 1579352366.6532             nan     0.1000 -8636643.9454
   500 1543725347.5610             nan     0.1000 -4413437.4111
   520 1516475812.9504             nan     0.1000 -5514066.0104
   540 1467699125.4782             nan     0.1000 -4448338.7787
   560 1431938220.6382             nan     0.1000 -5942024.2445
   580 1405415800.3538             nan     0.1000 -7160547.3612
   600 1379909818.5256             nan     0.1000 -3168161.1567
   620 1351175080.1840             nan     0.1000 -2185240.5924
   640 1325535152.3995             nan     0.1000 -3572629.0644
   660 1291259677.7297             nan     0.1000 -1277385.0679
   680 1256995888.7941             nan     0.1000 -3531777.9887
   700 1226537098.3197             nan     0.1000 -6953639.4164
   720 1202014025.9139             nan     0.1000 -6501651.4512
   740 1177991714.1187             nan     0.1000 -3986659.9747
   760 1157150538.1345             nan     0.1000 -2113549.7996
   780 1127736921.0522             nan     0.1000 -1943906.4671
   800 1101722396.0752             nan     0.1000 -5611585.5720
   820 1079723958.5800             nan     0.1000 -4054523.5210
   840 1055378915.2089             nan     0.1000 -1766103.9107
   860 1042073833.7280             nan     0.1000 -3306736.4203
   880 1022963431.9410             nan     0.1000 -2726564.4296
   900 1001932784.7259             nan     0.1000 -4425883.0400
   920 986125769.8919             nan     0.1000 -4730781.4980
   940 973482829.5631             nan     0.1000 -3128656.1052
   960 956412344.6468             nan     0.1000 -4686757.4504
   980 938074340.9134             nan     0.1000 -5327831.9718
  1000 920238001.2837             nan     0.1000 -1790140.2360

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4383266914.7269             nan     0.1000 26145137.1159
     2 4334834706.4566             nan     0.1000 3723676.3851
     3 4294812866.7469             nan     0.1000 8996842.7252
     4 4243041457.0399             nan     0.1000 13277806.3374
     5 4199561700.2343             nan     0.1000 -285988.7220
     6 4173640022.2334             nan     0.1000 -7572222.5743
     7 4150018708.6614             nan     0.1000 -823264.2814
     8 4101523886.3229             nan     0.1000 -14058458.8170
     9 4072490283.1401             nan     0.1000 -5225537.1200
    10 4032568728.2665             nan     0.1000 -15933309.4907
    20 3838782790.0551             nan     0.1000 -11322151.3807
    40 3667338509.3137             nan     0.1000 -19085057.1050
    60 3514074649.3483             nan     0.1000 -12073612.2831
    80 3435771651.2980             nan     0.1000 -10673685.4588
   100 3305249402.9103             nan     0.1000 -13619071.6581
   120 3209483942.3301             nan     0.1000 -14399153.9712
   140 3088373586.7786             nan     0.1000 -5820785.8226
   160 3000592686.4168             nan     0.1000 -11085086.9376
   180 2921343669.7192             nan     0.1000 -9230103.1044
   200 2831022279.2885             nan     0.1000 -19115215.2750
   220 2747744105.7502             nan     0.1000 -10361633.6085
   240 2682849997.5527             nan     0.1000 -14629613.1718
   260 2604807548.2459             nan     0.1000 -3161641.5638
   280 2541500192.9988             nan     0.1000 -11954917.3897
   300 2489515380.9548             nan     0.1000 -8201719.6511
   320 2435592959.2227             nan     0.1000 -3188048.4109
   340 2380838917.5668             nan     0.1000 -3459865.6650
   360 2324938257.1747             nan     0.1000 -8634186.7072
   380 2282439136.4322             nan     0.1000 -15661502.9505
   400 2231408293.8834             nan     0.1000 -13445315.3318
   420 2201616966.9726             nan     0.1000 -8191091.1944
   440 2148338451.5830             nan     0.1000 -13387910.1389
   460 2107634195.8204             nan     0.1000 -8380813.5509
   480 2067785200.2029             nan     0.1000 -8946866.6857
   500 2024545239.5922             nan     0.1000 -6039477.3323
   520 1981614249.3883             nan     0.1000 -5069765.6624
   540 1942486037.2319             nan     0.1000 -4997807.1550
   560 1908280258.3824             nan     0.1000 -5171129.1100
   580 1885283348.8885             nan     0.1000 -6124584.2379
   600 1854663563.8375             nan     0.1000 -4622167.8088
   620 1830977334.6557             nan     0.1000 -2989169.8974
   640 1805051254.7073             nan     0.1000 -3405760.7609
   660 1767388203.9418             nan     0.1000 -5226707.9314
   680 1742172753.8185             nan     0.1000 -3802282.8705
   700 1721001404.3886             nan     0.1000 -7543510.3437
   720 1691145841.6603             nan     0.1000 -6346850.4908
   740 1665496949.7524             nan     0.1000 -6020933.8084
   760 1645256389.8188             nan     0.1000 -4530251.8636
   780 1617922209.3388             nan     0.1000 -6191870.3613
   800 1593435985.0063             nan     0.1000 -4617340.2269
   820 1574132218.2081             nan     0.1000 -4804330.6752
   840 1554837394.9098             nan     0.1000 -4501811.0353
   860 1530846623.6569             nan     0.1000 -6803416.9512
   880 1513112012.6195             nan     0.1000 -7445057.4853
   900 1494012613.0144             nan     0.1000 -3662457.9741
   920 1465795748.6704             nan     0.1000 -5078973.7092
   940 1446859263.0445             nan     0.1000 -5113665.7607
   960 1428730412.6907             nan     0.1000 -5996420.5710
   980 1410030992.8079             nan     0.1000 -4287511.1391
  1000 1386165107.4230             nan     0.1000 -2964291.5099

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4389449992.2393             nan     0.5000 47954672.3718
     2 4379341980.1284             nan     0.5000 -17895061.9158
     3 4358409181.8206             nan     0.5000 13021449.5714
     4 4342845909.5508             nan     0.5000 8179024.9218
     5 4337577422.7664             nan     0.5000 -6701910.7078
     6 4335623807.1291             nan     0.5000 -14463525.5104
     7 4333415577.9466             nan     0.5000 -5986455.8918
     8 4336654523.5233             nan     0.5000 -24059613.6607
     9 4333965234.5908             nan     0.5000 -10280141.3574
    10 4333904452.9377             nan     0.5000 -17550907.2662
    20 4325936925.8148             nan     0.5000 -11323296.2085
    40 4319060504.2768             nan     0.5000 -7464871.2162
    60 4313863062.9615             nan     0.5000 -6521243.0008
    80 4318033817.5223             nan     0.5000 -14750139.8186
   100 4319834596.3772             nan     0.5000 -18763321.9268
   120 4312572610.6873             nan     0.5000 -10968770.9813
   140 4313125978.2826             nan     0.5000 -17272326.7532
   160 4308724524.0148             nan     0.5000 -11041227.3165
   180 4307732240.5396             nan     0.5000 -14795259.5089
   200 4311733784.2566             nan     0.5000 -17151989.6640
   220 4310967902.4198             nan     0.5000 -22354661.8348
   240 4313246898.4680             nan     0.5000 -16173279.5898
   260 4312949581.8808             nan     0.5000 -15842597.6425
   280 4312665542.9563             nan     0.5000 -17224549.5533
   300 4318435281.2737             nan     0.5000 -22561480.9728
   320 4310143342.9231             nan     0.5000 -9815839.5580
   340 4317178842.6908             nan     0.5000 -18688157.5070
   360 4306516051.1102             nan     0.5000 -10569424.6082
   380 4308068414.2087             nan     0.5000 -14066958.5866
   400 4307833406.7255             nan     0.5000 -23148917.8101
   420 4305008207.9579             nan     0.5000 -16281532.8427
   440 4303704578.2943             nan     0.5000 -6252237.1237
   460 4304903691.8667             nan     0.5000 -18205499.9840
   480 4307066792.3255             nan     0.5000 -8518152.5457
   500 4302481824.6456             nan     0.5000 -13735937.4676
   520 4304281256.4001             nan     0.5000 -15666332.8113
   540 4298840078.0422             nan     0.5000 -11542614.8660
   560 4301497867.5086             nan     0.5000 -23626003.7565
   580 4301846685.5599             nan     0.5000 -7927747.6622
   600 4299609627.5475             nan     0.5000 -14993303.3987
   620 4298010768.6450             nan     0.5000 -10754134.3301
   640 4302609558.7629             nan     0.5000 -22961474.0061
   660 4296579902.1634             nan     0.5000 -13355853.5274
   680 4296264322.7089             nan     0.5000 -20037521.6576
   700 4292941971.5664             nan     0.5000 -14026981.1643
   720 4294037131.7571             nan     0.5000 -17764534.2188
   740 4294997062.0586             nan     0.5000 -21099319.3058
   760 4294506975.1381             nan     0.5000 -12373184.3711
   780 4288197269.9969             nan     0.5000 -7211371.4607
   800 4289778196.8578             nan     0.5000 -22653966.4266
   820 4283495420.1242             nan     0.5000 6042548.6675
   840 4282156988.8348             nan     0.5000 -4820155.7413
   860 4280202626.8839             nan     0.5000 -6278918.2249
   880 4277555718.9047             nan     0.5000 -13941323.4636
   900 4276105307.9702             nan     0.5000 -12239219.6572
   920 4280309199.1453             nan     0.5000 -22619685.6556
   940 4273732333.0271             nan     0.5000 -13153495.3571
   960 4275176167.0785             nan     0.5000 -10728753.0574
   980 4275090872.3868             nan     0.5000 -16431925.5252
  1000 4272785043.6085             nan     0.5000 -7623335.4867

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4391868241.6440             nan     0.5000 45554359.8185
     2 4376492001.7698             nan     0.5000 14573588.0373
     3 4365830582.6880             nan     0.5000 -5381493.5762
     4 4364798836.5441             nan     0.5000 -16035903.0599
     5 4361226735.1298             nan     0.5000 -7884234.0662
     6 4358072708.9867             nan     0.5000 -16036864.5426
     7 4355871159.2356             nan     0.5000 -23589895.7623
     8 4343168904.0556             nan     0.5000 9695386.0607
     9 4346889335.1581             nan     0.5000 -19716174.0767
    10 4350111355.9650             nan     0.5000 -16595961.2819
    20 4337136479.8256             nan     0.5000 -760566.3845
    40 4315873585.4282             nan     0.5000 -10548210.0904
    60 4312181928.2097             nan     0.5000 -9244677.1878
    80 4308441705.4598             nan     0.5000 -8758304.1630
   100 4306939892.4684             nan     0.5000 -11354291.2007
   120 4306423566.0770             nan     0.5000 -14637253.0253
   140 4303391170.6035             nan     0.5000 -10572496.7598
   160 4307512958.1030             nan     0.5000 -17883778.2288
   180 4305897352.9606             nan     0.5000 -17310555.5053
   200 4304044267.7647             nan     0.5000 -21624735.7279
   220 4305464841.1654             nan     0.5000 -8979611.8399
   240 4304777122.9850             nan     0.5000 -10805142.5922
   260 4297314442.0600             nan     0.5000 -10033852.5229
   280 4299435398.0141             nan     0.5000 -10885349.2724
   300 4298481203.4367             nan     0.5000 -18556562.9834
   320 4296922265.0393             nan     0.5000 -7191305.6134
   340 4292851805.1907             nan     0.5000 -10840983.9117
   360 4291998628.8019             nan     0.5000 -7512356.6592
   380 4293298589.0491             nan     0.5000 -18660596.9064
   400 4287580869.5140             nan     0.5000 -5323025.9144
   420 4295044699.3922             nan     0.5000 -29015656.1520
   440 4290097585.8100             nan     0.5000 -13509695.7590
   460 4289903551.6930             nan     0.5000 -6842095.6927
   480 4288324023.6628             nan     0.5000 -10668786.5259
   500 4291284821.3914             nan     0.5000 -16691858.3829
   520 4292934124.2604             nan     0.5000 -13997839.8280
   540 4289489525.1001             nan     0.5000 -5888419.6777
   560 4289475738.5208             nan     0.5000 -15782438.9472
   580 4290563044.7450             nan     0.5000 -14978471.0367
   600 4291418266.3913             nan     0.5000 -16838236.9194
   620 4284495670.1262             nan     0.5000 -15132582.2690
   640 4286730635.6847             nan     0.5000 -10664730.0027
   660 4286144177.1939             nan     0.5000 -12092545.8015
   680 4282103793.3694             nan     0.5000 -12799039.7579
   700 4286079593.0216             nan     0.5000 -15102454.9636
   720 4287127438.9185             nan     0.5000 -18868176.3971
   740 4287477238.9637             nan     0.5000 -3807649.5536
   760 4286092919.8580             nan     0.5000 -13280487.9103
   780 4289158209.8778             nan     0.5000 -14099517.6961
   800 4285802849.4266             nan     0.5000 -15106064.2963
   820 4280563729.7089             nan     0.5000 -11921346.4267
   840 4281934060.3506             nan     0.5000 -8939316.5116
   860 4278580064.3038             nan     0.5000 -11553033.9308
   880 4280810512.0322             nan     0.5000 -17883649.1282
   900 4281966592.3191             nan     0.5000 -19534613.7950
   920 4279883472.6483             nan     0.5000 -11840210.7212
   940 4277550156.5425             nan     0.5000 -13246207.2798
   960 4279596010.7651             nan     0.5000 -13955423.4329
   980 4279769848.9254             nan     0.5000 -21858144.1470
  1000 4279924210.8613             nan     0.5000 -17154901.9847

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4382925304.6081             nan     0.5000 40272254.8935
     2 4378845480.1310             nan     0.5000 -14791362.0604
     3 4359456912.6940             nan     0.5000 10867910.3986
     4 4351828927.0198             nan     0.5000 -3964182.8288
     5 4345326849.0208             nan     0.5000 -9250431.2109
     6 4344226216.9511             nan     0.5000 -7383782.4577
     7 4344502790.4662             nan     0.5000 -13341802.4905
     8 4334433652.4886             nan     0.5000 9151155.7308
     9 4333834527.4112             nan     0.5000 -5796446.3575
    10 4335379388.8288             nan     0.5000 -11957148.2481
    20 4330409655.9989             nan     0.5000 -6184812.1659
    40 4323182334.5722             nan     0.5000 -24159110.8513
    60 4326119227.0899             nan     0.5000 -21919371.4324
    80 4317574929.2679             nan     0.5000 -11461332.6587
   100 4319444069.3390             nan     0.5000 -31586881.9910
   120 4314305795.2418             nan     0.5000 -11805127.7130
   140 4311584510.7759             nan     0.5000 -14174077.2002
   160 4312606095.8974             nan     0.5000 -11819181.8271
   180 4307362771.4176             nan     0.5000 -14836304.0375
   200 4311336950.2297             nan     0.5000 -23528470.5330
   220 4309085704.7197             nan     0.5000 -13027697.9667
   240 4307449062.7374             nan     0.5000 -8162282.4243
   260 4311036518.7245             nan     0.5000 -20922548.8672
   280 4307394578.3495             nan     0.5000 -8367779.7436
   300 4310755749.5013             nan     0.5000 -12489059.8470
   320 4313312729.8058             nan     0.5000 -18508688.7874
   340 4308597479.4777             nan     0.5000 -20672905.3360
   360 4307517756.7786             nan     0.5000 -8621503.3577
   380 4305143090.2694             nan     0.5000 -9654849.3419
   400 4304003659.5529             nan     0.5000 -17278534.0120
   420 4305990309.7990             nan     0.5000 -11198329.8384
   440 4298804677.5322             nan     0.5000 -27739277.9069
   460 4305412834.5136             nan     0.5000 -17181643.7592
   480 4298755925.0002             nan     0.5000 -8663932.2616
   500 4300479363.7675             nan     0.5000 -22851474.3526
   520 4299116221.4119             nan     0.5000 -3782309.8904
   540 4297119164.6105             nan     0.5000 -9641360.5604
   560 4299011361.2118             nan     0.5000 -16726036.5336
   580 4298845965.1558             nan     0.5000 -14801240.9630
   600 4287086168.4953             nan     0.5000 -5844306.7350
   620 4293383561.3377             nan     0.5000 -9586520.5519
   640 4293340055.8932             nan     0.5000 -13941615.5130
   660 4289608063.3841             nan     0.5000 -15605443.9049
   680 4285539062.7475             nan     0.5000 -9144078.7307
   700 4284897577.3254             nan     0.5000 -14823759.2315
   720 4282883369.9162             nan     0.5000 -9168033.1801
   740 4287588558.1687             nan     0.5000 -9750505.8619
   760 4288489805.8895             nan     0.5000 -12642115.8941
   780 4285373816.1494             nan     0.5000 -12322707.4741
   800 4284058144.0407             nan     0.5000 -8998178.7847
   820 4285940822.7636             nan     0.5000 -18423968.2738
   840 4287445326.3331             nan     0.5000 -14862796.2376
   860 4280048117.4987             nan     0.5000 -15101742.8089
   880 4279678329.0436             nan     0.5000 -13673189.4725
   900 4279286601.4495             nan     0.5000 -14368904.5422
   920 4283065554.2916             nan     0.5000 -13961392.9668
   940 4286006570.3653             nan     0.5000 -15413386.5719
   960 4280663451.8714             nan     0.5000 -6576603.6233
   980 4282278400.1642             nan     0.5000 -11954089.0550
  1000 4273765002.3015             nan     0.5000 -8923649.2670

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4358033096.5245             nan     0.5000 17143754.8828
     2 4069271370.2886             nan     0.5000 -130142687.2099
     3 4036218754.1381             nan     0.5000 -2592964.8629
     4 3971891391.6383             nan     0.5000 -467475315.4029
     5 3860037607.6755             nan     0.5000 -172931431.1265
     6 3848126167.1932             nan     0.5000 -84727037.6408
     7 3701801118.5554             nan     0.5000 55775246.5039
     8 3662690678.4034             nan     0.5000 -5102252.8279
     9 3653468007.2764             nan     0.5000 -26273881.3025
    10 3680139848.7287             nan     0.5000 -247409852.6999
    20 3476386900.5629             nan     0.5000 -96757116.6663
    40 2984547050.7746             nan     0.5000 -52834230.3165
    60 2730141844.0870             nan     0.5000 -35995845.6393
    80 2544744040.4227             nan     0.5000 -14698932.3371
   100 2381451465.6555             nan     0.5000 -9787604.9479
   120 2250891962.0660             nan     0.5000 -21229006.2028
   140 2134989753.1728             nan     0.5000 -19227073.3182
   160 2036508767.0266             nan     0.5000 -13576832.8047
   180 1909994697.7509             nan     0.5000 -13902487.3784
   200 1814338180.4224             nan     0.5000 -12864368.4490
   220 1658906826.4848             nan     0.5000 -17551426.5575
   240 1581946263.0906             nan     0.5000 -23476160.3493
   260 1551392605.4535             nan     0.5000 -19105562.3835
   280 1471223066.6931             nan     0.5000 -8896935.4325
   300 1374144945.4183             nan     0.5000 -12560882.5301
   320 1346784865.8188             nan     0.5000 -47235240.6786
   340 1290850195.3069             nan     0.5000 -10869641.4063
   360 1233246508.4384             nan     0.5000 -9167338.6881
   380 1197964121.1940             nan     0.5000 -10273884.4444
   400 1146247707.9628             nan     0.5000 -19502924.7102
   420 1102080611.2962             nan     0.5000 -14863452.3287
   440 1071916750.5270             nan     0.5000 -14039453.9651
   460 1046643067.7104             nan     0.5000 -6402049.4873
   480 991776408.6063             nan     0.5000 -16596619.1712
   500 943799287.4869             nan     0.5000 -36979701.1066
   520 917184937.2630             nan     0.5000 -13514945.4228
   540 886529440.8095             nan     0.5000 -10061890.0751
   560 851298194.4453             nan     0.5000 -7386642.0945
   580 830817284.6132             nan     0.5000 -7883275.4691
   600 808978532.9866             nan     0.5000 -22112934.8622
   620 785223166.2285             nan     0.5000 -5942034.1032
   640 754580180.0758             nan     0.5000 -1580338.4021
   660 741544104.1479             nan     0.5000 -4081561.9913
   680 719482528.5946             nan     0.5000 173796.8026
   700 694390282.4595             nan     0.5000 -12130611.9465
   720 667369598.0240             nan     0.5000 -6318439.2814
   740 651327766.9845             nan     0.5000 -5497950.1230
   760 641979580.3449             nan     0.5000 -10057088.0696
   780 618575255.8350             nan     0.5000 -4393698.7911
   800 603943327.9689             nan     0.5000 -5522890.2151
   820 585725107.5479             nan     0.5000 -3860116.7083
   840 572019749.3595             nan     0.5000 -2582584.0372
   860 560882389.8042             nan     0.5000 -4396237.1924
   880 548685768.5972             nan     0.5000 -5304929.2016
   900 526369035.3010             nan     0.5000 -2212426.7581
   920 513007225.0698             nan     0.5000 -6574701.2867
   940 501424033.9014             nan     0.5000 -2535994.8390
   960 488033882.7336             nan     0.5000 -3004629.2977
   980 477250677.4480             nan     0.5000 -2212507.9633
  1000 462308452.3710             nan     0.5000 -4655630.7584

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4330863242.3217             nan     0.5000 34071958.7462
     2 4250390939.1535             nan     0.5000 -69947483.5505
     3 4041473777.0330             nan     0.5000 -84116433.0012
     4 4015774978.0893             nan     0.5000 -1760743.2420
     5 4049731335.8941             nan     0.5000 -240398856.8977
     6 4000737935.9967             nan     0.5000 8243047.4909
     7 3992816019.3673             nan     0.5000 -56697792.1578
     8 3984795916.2707             nan     0.5000 -34597814.9717
     9 3889008360.1086             nan     0.5000 -52250427.7553
    10 3839333026.2537             nan     0.5000 -147817649.5719
    20 3655535672.5968             nan     0.5000 -353611438.6029
    40 3045417773.2725             nan     0.5000 -30824681.0211
    60 2834010440.3411             nan     0.5000 -21503246.7578
    80 2648114810.1243             nan     0.5000 -31899491.5108
   100 2448901097.5910             nan     0.5000 -33583159.6801
   120 2387388704.5955             nan     0.5000 -42113041.2693
   140 2223390706.2303             nan     0.5000 -22847758.7187
   160 2128376126.1783             nan     0.5000 -34323301.2709
   180 2001282535.9684             nan     0.5000 -16627328.8453
   200 1963004462.2269             nan     0.5000 -16221596.9153
   220 1888892698.8168             nan     0.5000 -27594199.6773
   240 1837659740.9370             nan     0.5000 -20155039.8221
   260 1773572255.3415             nan     0.5000 -14990775.9759
   280 1693599734.6557             nan     0.5000 -7313244.6787
   300 1636066104.5664             nan     0.5000 -12815097.6653
   320 1580626297.7740             nan     0.5000 -21431858.7091
   340 1520014690.1386             nan     0.5000 -8246151.1441
   360 1462169319.4998             nan     0.5000 -499350.8573
   380 1414596256.4492             nan     0.5000 -12798300.2395
   400 1359938058.9707             nan     0.5000 -7089761.5787
   420 1333677369.3451             nan     0.5000 -7613874.8771
   440 1300191180.1019             nan     0.5000 -6649073.2653
   460 1264084848.2947             nan     0.5000 -10092074.2012
   480 1229182430.9380             nan     0.5000 -15485757.2032
   500 1195103031.7819             nan     0.5000 -10424058.6146
   520 1155249150.4718             nan     0.5000 -14728604.2102
   540 1121586914.1716             nan     0.5000 -8793485.3095
   560 1074780147.3644             nan     0.5000 -2037785.8710
   580 1054561608.5413             nan     0.5000 -7677497.8446
   600 1027241941.2335             nan     0.5000 -13506783.6745
   620 991658486.8409             nan     0.5000 -4584646.7094
   640 977133398.2455             nan     0.5000 -17951727.0572
   660 953617479.7052             nan     0.5000 -7036356.2433
   680 929128290.4922             nan     0.5000 -2982512.4309
   700 904415747.7662             nan     0.5000 -7101206.4296
   720 874465501.0752             nan     0.5000 -7540614.5713
   740 860291502.8063             nan     0.5000 -8810803.8209
   760 848319907.2158             nan     0.5000 -5885186.5644
   780 816682492.1751             nan     0.5000 -3254618.7470
   800 801798393.5827             nan     0.5000 -5716353.2971
   820 778606511.7754             nan     0.5000 -5501056.5427
   840 757564069.8409             nan     0.5000 -5522724.5711
   860 745160098.4310             nan     0.5000 -4718906.0679
   880 726158637.6264             nan     0.5000 -4399156.7790
   900 696158809.0890             nan     0.5000 -6791138.2675
   920 684112004.2717             nan     0.5000 -4591402.8031
   940 671483787.9377             nan     0.5000 -3019500.2962
   960 659864237.5183             nan     0.5000 -8357172.9376
   980 643915605.8778             nan     0.5000 -5044833.5239
  1000 632508140.9190             nan     0.5000 -3859466.0204

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4322750442.5472             nan     0.5000 31667555.7202
     2 4229568510.9386             nan     0.5000 -37743999.4826
     3 4199731180.6701             nan     0.5000 -98428291.8734
     4 4117583767.2321             nan     0.5000 -26928835.9694
     5 4139499875.0503             nan     0.5000 -105362870.4763
     6 4060339190.8514             nan     0.5000 -71832921.7696
     7 4046777249.3042             nan     0.5000 -44521404.6636
     8 4033105835.5395             nan     0.5000 -13743201.2369
     9 4031205615.0043             nan     0.5000 -46064951.5078
    10 4025675382.0881             nan     0.5000 -37086334.7871
    20 3804254426.9832             nan     0.5000 -18958660.3050
    40 3585874773.9951             nan     0.5000 -52867736.6679
    60 3381073158.3716             nan     0.5000 -16376866.9897
    80 3198824169.3793             nan     0.5000 -40981027.5549
   100 3043414042.2536             nan     0.5000 -17915459.0074
   120 2891057019.7957             nan     0.5000 -54009379.5922
   140 2739605141.0226             nan     0.5000 -18025100.1970
   160 2655110879.3796             nan     0.5000 -13917459.2170
   180 2582737432.7701             nan     0.5000 -15608545.1989
   200 2501205684.1366             nan     0.5000 -17316208.8863
   220 2384828963.9990             nan     0.5000 -5072827.8339
   240 2365011234.6105             nan     0.5000 -20463808.3743
   260 2317916395.8132             nan     0.5000 -36191720.8533
   280 2258722896.1339             nan     0.5000 -6075221.7459
   300 2176761572.4569             nan     0.5000 -41427070.4394
   320 2118563503.3419             nan     0.5000 -53199353.7668
   340 2038112939.1891             nan     0.5000 -9920823.7119
   360 1989857230.9797             nan     0.5000 -6451608.9710
   380 1935170365.6491             nan     0.5000 -17791328.6986
   400 1880657418.5113             nan     0.5000 -20516133.9127
   420 1856003416.6655             nan     0.5000 -4052709.8117
   440 1803089030.7980             nan     0.5000 -19438632.6524
   460 1741485882.7820             nan     0.5000 -17168809.6046
   480 1686587555.7518             nan     0.5000 -14299608.2961
   500 1654980469.3374             nan     0.5000 -8018688.3929
   520 1618732212.3528             nan     0.5000 -11112555.8401
   540 1562600987.8870             nan     0.5000 -16441312.4962
   560 1523680734.4125             nan     0.5000 -8529754.2906
   580 1495898345.3579             nan     0.5000 -21051942.3296
   600 1458985213.4398             nan     0.5000 -11842556.3503
   620 1433880197.0865             nan     0.5000 -18868676.3342
   640 1407801601.3352             nan     0.5000 -12049799.0840
   660 1365816090.2070             nan     0.5000 -6297689.1073
   680 1331421841.5244             nan     0.5000 -15194025.0550
   700 1294496751.6834             nan     0.5000 -1989343.4993
   720 1261381358.1994             nan     0.5000 -2325221.6916
   740 1242932714.7020             nan     0.5000 -5650088.3869
   760 1218493814.2283             nan     0.5000 -10326787.1051
   780 1197326880.8278             nan     0.5000 -7622660.9040
   800 1173378724.0973             nan     0.5000 -8009593.8089
   820 1143951978.8940             nan     0.5000 -7890030.8033
   840 1109549448.3504             nan     0.5000 -4927395.7682
   860 1094461386.2531             nan     0.5000 -6653003.3976
   880 1069104326.8018             nan     0.5000 -12219474.2001
   900 1046726588.6257             nan     0.5000 -4676141.3269
   920 1025488679.4676             nan     0.5000 -12291023.3668
   940 1009433718.2978             nan     0.5000 -6515416.3716
   960 984833783.2318             nan     0.5000 -2553166.4105
   980 974127698.0431             nan     0.5000 -14387083.8466
  1000 958573281.2609             nan     0.5000 -8591448.8878

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4027254408.6836             nan     0.5000 46148233.5142
     2 3777017820.6130             nan     0.5000 -127354577.6307
     3 3699033168.0265             nan     0.5000 -94493293.4909
     4 3656488025.3490             nan     0.5000 -42902743.3456
     5 3670028556.7693             nan     0.5000 -209350183.2202
     6 3626843094.3676             nan     0.5000 -55542748.4640
     7 3635239444.9099             nan     0.5000 -138605435.6181
     8 3616707751.1825             nan     0.5000 -125189518.5834
     9 3532270125.2659             nan     0.5000 -239988053.8817
    10 3265188146.0089             nan     0.5000 -80578928.7253
    20 2782215175.8690             nan     0.5000 -16989986.0501
    40 2351666685.7072             nan     0.5000 -57803983.0079
    60 2027291860.6308             nan     0.5000 -37237695.0185
    80 1779444882.3862             nan     0.5000 -13509636.6686
   100 1520062470.1026             nan     0.5000 -21644831.9212
   120 1393410810.1345             nan     0.5000 -22333071.9487
   140 1259010957.8065             nan     0.5000 -24893510.9690
   160 1145111318.0273             nan     0.5000 -12097555.9910
   180 1063538668.4826             nan     0.5000 -32204734.0180
   200 945634874.7187             nan     0.5000 -12065020.2136
   220 866443575.5080             nan     0.5000 -8178518.5981
   240 803301908.2933             nan     0.5000 -22500820.9521
   260 729022980.8782             nan     0.5000 -8374242.1630
   280 687710831.7367             nan     0.5000 -14215913.0729
   300 647034907.0378             nan     0.5000 -6647544.3302
   320 600221341.6711             nan     0.5000 -1411484.2035
   340 566582495.2965             nan     0.5000 -5387556.5109
   360 535922291.6226             nan     0.5000 -4899922.7779
   380 501332020.2850             nan     0.5000 -17456132.9229
   400 465674927.1701             nan     0.5000 -4509441.6087
   420 448980186.1541             nan     0.5000 -17004888.3394
   440 404283319.7426             nan     0.5000 -5504273.8708
   460 381632506.1269             nan     0.5000 -4722775.7693
   480 360727539.6074             nan     0.5000 -4339465.4274
   500 349171446.1912             nan     0.5000 -4162874.7287
   520 332825354.2083             nan     0.5000 -4908727.9352
   540 313571682.6764             nan     0.5000 -2089108.8212
   560 294040605.3336             nan     0.5000 -1404937.6781
   580 279252035.8411             nan     0.5000 -6228616.9460
   600 261115215.0092             nan     0.5000 -2606295.1052
   620 253817631.7210             nan     0.5000 -4786371.8831
   640 248454874.3013             nan     0.5000 -9766648.9569
   660 233189589.2180             nan     0.5000 -6059788.1674
   680 221117053.9143             nan     0.5000 -2813899.8574
   700 208791422.1858             nan     0.5000 -3986741.0754
   720 202263781.1841             nan     0.5000 -3683493.9805
   740 193020503.4068             nan     0.5000 -3694357.3546
   760 181660933.2500             nan     0.5000 -2995866.7848
   780 172024311.5451             nan     0.5000 -1315127.2467
   800 164596943.4484             nan     0.5000 -2756805.1392
   820 155341943.7059             nan     0.5000 -2465318.1458
   840 148890716.1899             nan     0.5000 -1115132.6098
   860 142084968.0821             nan     0.5000 -1484463.0200
   880 136312832.3140             nan     0.5000 -1534149.0024
   900 130020247.3895             nan     0.5000 -2295414.3511
   920 124079119.2450             nan     0.5000 -661130.3832
   940 119091969.9712             nan     0.5000 -1626933.0080
   960 114085448.7623             nan     0.5000 -1975314.9284
   980 108147325.2646             nan     0.5000 -1318519.3004
  1000 105028501.1088             nan     0.5000 -1247325.9781

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4319306584.4634             nan     0.5000 -4110324.3151
     2 4206153505.6387             nan     0.5000 -66179717.8713
     3 3978035932.7661             nan     0.5000 -92697453.4354
     4 3866134910.4338             nan     0.5000 -223999802.3676
     5 3720713669.5332             nan     0.5000 -39088338.6385
     6 3696182079.8061             nan     0.5000 -33683490.7768
     7 3644039700.6008             nan     0.5000 -29710508.3280
     8 3515217940.1253             nan     0.5000 -250411511.6045
     9 3447141042.1599             nan     0.5000 -98795616.5558
    10 3415627979.7999             nan     0.5000 -39516746.4161
    20 3210371780.2648             nan     0.5000 -36948019.1800
    40 2572873514.6526             nan     0.5000 -29536172.1852
    60 2229521046.3306             nan     0.5000 -88441926.0076
    80 2036632181.8901             nan     0.5000 -35948047.7534
   100 1871423915.5135             nan     0.5000 -27808547.0239
   120 1680891203.1416             nan     0.5000 -33090685.2950
   140 1510835888.2728             nan     0.5000 -33532860.6398
   160 1402128276.0976             nan     0.5000 -39623462.4806
   180 1279058412.4019             nan     0.5000 -36383016.4899
   200 1176541291.2824             nan     0.5000 -14931741.4927
   220 1098737329.2554             nan     0.5000 -14272868.3861
   240 1026744755.0464             nan     0.5000 -37793055.5019
   260 953202993.3034             nan     0.5000 -8497471.4464
   280 892108125.3885             nan     0.5000 -12701225.2212
   300 856248835.5324             nan     0.5000 -16455320.3820
   320 804522492.1548             nan     0.5000 -6911968.0578
   340 755320138.0997             nan     0.5000 -11282533.8605
   360 715619748.1790             nan     0.5000 -6586678.2217
   380 669935496.5719             nan     0.5000 -6909183.4816
   400 625553674.8178             nan     0.5000 -4660581.0678
   420 600744899.6904             nan     0.5000 -6646711.8493
   440 571431054.0068             nan     0.5000 -8673747.4521
   460 547097218.2903             nan     0.5000 -12762259.5381
   480 522929225.1334             nan     0.5000 -6917679.4780
   500 502640707.0055             nan     0.5000 -9099604.3732
   520 473853523.0485             nan     0.5000 -6844528.1856
   540 449498812.2340             nan     0.5000 -4361197.9413
   560 431240958.9920             nan     0.5000 -5130744.2264
   580 408163915.0748             nan     0.5000 -10302176.0514
   600 387939231.9731             nan     0.5000 -8192094.4969
   620 366164793.1847             nan     0.5000 -6764165.3494
   640 348290012.1937             nan     0.5000 -7117304.3398
   660 335884571.3298             nan     0.5000 -5697622.4497
   680 323984693.6257             nan     0.5000 -5216975.7044
   700 310301715.1131             nan     0.5000 -3718848.2549
   720 296258919.5954             nan     0.5000 -5972349.0749
   740 284547930.1011             nan     0.5000 -3729060.5384
   760 271806366.7931             nan     0.5000 -3121990.6842
   780 261809709.1371             nan     0.5000 -3091185.2433
   800 249882291.7647             nan     0.5000 -1182372.1962
   820 242860034.1900             nan     0.5000 -4236354.8728
   840 235463511.5497             nan     0.5000 -6208600.5524
   860 226854376.6702             nan     0.5000 -4859400.2563
   880 218421335.5551             nan     0.5000 -5205603.7047
   900 210608603.4587             nan     0.5000 -3738639.6449
   920 203931052.6027             nan     0.5000 -3047400.3578
   940 198733848.7170             nan     0.5000 -1643116.9112
   960 190329642.2951             nan     0.5000 -3779921.3111
   980 184989923.7960             nan     0.5000 -1115876.1828
  1000 178155263.0853             nan     0.5000 -1516064.3893

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4238206203.1593             nan     0.5000 -5631879.7013
     2 4136906570.6823             nan     0.5000 -74937810.0395
     3 4139993255.8116             nan     0.5000 -88779181.1917
     4 4034737819.2890             nan     0.5000 -112368108.9185
     5 3972006308.9950             nan     0.5000 -48421818.2353
     6 3894725924.6572             nan     0.5000 -35738927.8407
     7 3883379690.0301             nan     0.5000 -35897041.4935
     8 3883889196.7037             nan     0.5000 -100165013.3370
     9 3835701114.4129             nan     0.5000 -167225166.8013
    10 3760906360.8368             nan     0.5000 -115531803.6353
    20 3496394917.8763             nan     0.5000 -48424030.5842
    40 3018324655.6147             nan     0.5000 -107008592.7436
    60 2680180976.8369             nan     0.5000 -35116760.4000
    80 2466194049.7498             nan     0.5000 -28564534.3974
   100 2255901868.5667             nan     0.5000 -78948106.5196
   120 2148461292.3103             nan     0.5000 -43140679.9839
   140 2014693682.5146             nan     0.5000 -35877569.1583
   160 1893876925.4928             nan     0.5000 -33075996.2154
   180 1768776592.7449             nan     0.5000 -24163230.1939
   200 1693834973.9470             nan     0.5000 -24697193.3829
   220 1593349395.2906             nan     0.5000 -29467407.6094
   240 1475702883.1051             nan     0.5000 -30720523.2057
   260 1405945902.9327             nan     0.5000 -38923684.0110
   280 1315833451.5177             nan     0.5000 -4393133.6372
   300 1244850815.5864             nan     0.5000 -19878141.0088
   320 1191880686.4253             nan     0.5000 -16495548.0712
   340 1129816719.6622             nan     0.5000 -13977699.1491
   360 1077321645.3225             nan     0.5000 -15404780.6189
   380 1034742310.1652             nan     0.5000 -17068224.5653
   400 983031729.3101             nan     0.5000 -10306200.5838
   420 947501668.0090             nan     0.5000 -15294394.1202
   440 903490520.2605             nan     0.5000 -21334011.7585
   460 864593888.8917             nan     0.5000 -5760964.3217
   480 836164379.2895             nan     0.5000 -13879006.2060
   500 806501185.0796             nan     0.5000 -11837879.3250
   520 772095887.0958             nan     0.5000 -16604418.7657
   540 730623605.2053             nan     0.5000 -9197976.1193
   560 704329722.8230             nan     0.5000 -6614892.9128
   580 684428130.9495             nan     0.5000 -6390417.3462
   600 658433397.1580             nan     0.5000 -12770083.6599
   620 629778901.4374             nan     0.5000 -9900002.1939
   640 613035587.5948             nan     0.5000 -9859293.3138
   660 582241442.8810             nan     0.5000 -6358395.0910
   680 562270096.4290             nan     0.5000 -6387241.9262
   700 544906180.7890             nan     0.5000 -11712986.9235
   720 522250796.5525             nan     0.5000 -8168204.2993
   740 501815475.3760             nan     0.5000 -4767186.0063
   760 483496072.0213             nan     0.5000 -9610438.3429
   780 467496832.3493             nan     0.5000 -8516515.2521
   800 446507635.9089             nan     0.5000 -4751703.9686
   820 438712010.2237             nan     0.5000 -10109329.1381
   840 424573026.6739             nan     0.5000 -4349450.0538
   860 412203431.5987             nan     0.5000 -9930102.6171
   880 398280550.4794             nan     0.5000 -2960705.2765
   900 386862932.0806             nan     0.5000 -7948510.1808
   920 371505660.8102             nan     0.5000 -4310655.5132
   940 357945652.8711             nan     0.5000 -5274441.1125
   960 348387823.7279             nan     0.5000 -4915054.0997
   980 340890931.1114             nan     0.5000 -4266778.4589
  1000 329442715.3794             nan     0.5000 -8044521.2241

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5399891698.2170             nan     0.0100 1229673.3452
     2 5398549191.7691             nan     0.0100 1200979.5747
     3 5397428090.3210             nan     0.0100 1115315.9918
     4 5396530002.1499             nan     0.0100 1016742.7355
     5 5395327504.2786             nan     0.0100 1135138.5310
     6 5394248354.6209             nan     0.0100 1115950.9270
     7 5393049814.2231             nan     0.0100 1085676.1621
     8 5392788398.0361             nan     0.0100 -119293.8263
     9 5391561512.3591             nan     0.0100 1045684.9393
    10 5390371088.6233             nan     0.0100 1008721.4542
    20 5381264587.0169             nan     0.0100 869314.5398
    40 5368060781.6507             nan     0.0100 570700.3694
    60 5356324142.7937             nan     0.0100 442908.9270
    80 5348565710.6715             nan     0.0100 181004.4098
   100 5341985570.5760             nan     0.0100 1439.5316
   120 5336949063.2037             nan     0.0100 174722.0255
   140 5331805841.9610             nan     0.0100 -161287.3687
   160 5326816809.9432             nan     0.0100 148423.7594
   180 5322548163.7866             nan     0.0100 -71637.7822
   200 5319029790.2366             nan     0.0100 -176367.4983
   220 5314838849.0003             nan     0.0100 169145.7004
   240 5311795409.5479             nan     0.0100 -251936.0773
   260 5309325707.9907             nan     0.0100 -146993.6569
   280 5307320340.9212             nan     0.0100 12652.0681
   300 5305434915.0080             nan     0.0100 -186249.1833
   320 5303735380.6062             nan     0.0100 -222827.4272
   340 5301929532.1869             nan     0.0100 -325428.3426
   360 5300776223.3192             nan     0.0100 -338014.5600
   380 5299534875.5292             nan     0.0100 -210681.6432
   400 5297871557.9756             nan     0.0100 -202350.4796
   420 5296651844.2165             nan     0.0100 -364274.6031
   440 5296093291.5598             nan     0.0100 -253313.4517
   460 5295315464.4996             nan     0.0100 -145793.6899
   480 5294436783.9607             nan     0.0100 -192992.9878
   500 5293798834.7649             nan     0.0100 -134568.4407
   520 5293082493.7750             nan     0.0100 -223043.8200
   540 5292544454.7216             nan     0.0100 -138025.4603
   560 5292342027.3473             nan     0.0100 -286842.1069
   580 5291454215.1303             nan     0.0100 -333154.8037
   600 5291112626.2923             nan     0.0100 -313379.4249
   620 5290821347.7883             nan     0.0100 -228985.9091
   640 5289905472.1266             nan     0.0100 -239705.8765
   660 5289123014.5008             nan     0.0100 -343452.7780
   680 5288484447.5954             nan     0.0100 23877.4648
   700 5287599995.4988             nan     0.0100 -411332.8852
   720 5286961906.9494             nan     0.0100 -250999.1102
   740 5286463895.0833             nan     0.0100 -68297.2992
   760 5286095023.8386             nan     0.0100 -221557.9766
   780 5285817474.1745             nan     0.0100 -258277.2616
   800 5285401017.1766             nan     0.0100 -320939.0263
   820 5284821502.5487             nan     0.0100 -32262.8903
   840 5284741900.0525             nan     0.0100 -140542.2296
   860 5284224779.9371             nan     0.0100 -311297.9931
   880 5283779071.2284             nan     0.0100 -262307.0493
   900 5283476165.2941             nan     0.0100 -288614.6586
   920 5283201059.9167             nan     0.0100 -292322.6261
   940 5282957466.7291             nan     0.0100 -415232.5429
   960 5282776719.4374             nan     0.0100 -252249.1624
   980 5282619941.5849             nan     0.0100 -82981.5822
  1000 5282171817.6136             nan     0.0100 -140875.8151

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5400099834.8008             nan     0.0100 1198029.1491
     2 5398776704.0152             nan     0.0100 1204148.6553
     3 5397729737.9789             nan     0.0100 1172446.4627
     4 5396535799.2266             nan     0.0100 1167622.7991
     5 5395098637.0291             nan     0.0100 1025499.5200
     6 5393905418.4210             nan     0.0100 1115007.2505
     7 5392742126.7488             nan     0.0100 1066145.0328
     8 5391604194.9312             nan     0.0100 1070649.4948
     9 5390498447.2737             nan     0.0100 1035658.5229
    10 5389498251.7496             nan     0.0100 1002915.3327
    20 5380169680.2858             nan     0.0100 830739.9135
    40 5366724194.1839             nan     0.0100 31702.3520
    60 5356801756.5970             nan     0.0100 341640.9108
    80 5348180365.8628             nan     0.0100 -100335.2456
   100 5340828963.9224             nan     0.0100 301820.7119
   120 5334961384.9741             nan     0.0100 358229.3201
   140 5329098442.6186             nan     0.0100 -48579.8210
   160 5324393319.8560             nan     0.0100 141624.3615
   180 5319865454.2795             nan     0.0100 138653.7841
   200 5316486668.8398             nan     0.0100 -7098.6805
   220 5313525675.8594             nan     0.0100 -183350.4919
   240 5311314153.6923             nan     0.0100 -182088.5485
   260 5308387554.9541             nan     0.0100 -186067.7311
   280 5306232647.6663             nan     0.0100 -2941.7823
   300 5303574445.1978             nan     0.0100 -104378.1912
   320 5301866799.9039             nan     0.0100 -71003.1255
   340 5300539168.6668             nan     0.0100 -150629.9150
   360 5299594526.3407             nan     0.0100 -286341.3875
   380 5297918701.2545             nan     0.0100 -108952.4122
   400 5296851636.4608             nan     0.0100 -268823.0422
   420 5296000361.9517             nan     0.0100 -271562.2390
   440 5295027764.5564             nan     0.0100 -275817.2683
   460 5293633681.4251             nan     0.0100 -120111.7559
   480 5292788628.9247             nan     0.0100 -189062.7876
   500 5291885456.0464             nan     0.0100 -186567.0212
   520 5291181051.8624             nan     0.0100 -265946.6728
   540 5290129144.4415             nan     0.0100 -256430.6899
   560 5289488332.7906             nan     0.0100 -294330.7156
   580 5289176792.6694             nan     0.0100 -312145.3933
   600 5288516655.3938             nan     0.0100 -392242.6495
   620 5288000936.6136             nan     0.0100 -466939.9896
   640 5287017941.6133             nan     0.0100 -298098.1255
   660 5286646280.1799             nan     0.0100 -134324.2534
   680 5286195179.2245             nan     0.0100 -322918.6485
   700 5285804126.5075             nan     0.0100 -285566.2499
   720 5285535198.0968             nan     0.0100 -358106.0890
   740 5285241601.1032             nan     0.0100 -259413.0108
   760 5284636489.1487             nan     0.0100 -340582.5877
   780 5284451396.2110             nan     0.0100 -250616.5230
   800 5283981025.8066             nan     0.0100 -217979.1358
   820 5283508453.7076             nan     0.0100 -370441.8519
   840 5283375785.2958             nan     0.0100 -120774.0809
   860 5283197604.5790             nan     0.0100 -209063.1216
   880 5282981028.6898             nan     0.0100 -259117.7692
   900 5282760939.9989             nan     0.0100 -267596.1228
   920 5282259253.4823             nan     0.0100 -245325.0863
   940 5281814623.8786             nan     0.0100 -258689.4080
   960 5281421611.3227             nan     0.0100 -289851.0089
   980 5281078418.9229             nan     0.0100 -98173.7226
  1000 5280969697.8553             nan     0.0100 -96553.4592

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5399836990.9375             nan     0.0100 1233164.0835
     2 5398604505.6660             nan     0.0100 1217107.6330
     3 5397138401.8044             nan     0.0100 1108819.8538
     4 5395972333.6051             nan     0.0100 1155249.2669
     5 5394926058.4663             nan     0.0100 1102902.6046
     6 5393689958.8243             nan     0.0100 1101432.1942
     7 5392463873.7648             nan     0.0100 1067070.8402
     8 5391372020.8270             nan     0.0100 1066173.4150
     9 5390458507.7476             nan     0.0100 1022077.9135
    10 5389409736.3403             nan     0.0100 1029590.7887
    20 5380442522.2227             nan     0.0100 567349.2949
    40 5367366929.6428             nan     0.0100 431139.8010
    60 5355793102.5040             nan     0.0100 353265.8700
    80 5347892636.0924             nan     0.0100 287031.4293
   100 5342554892.6157             nan     0.0100 -323339.5239
   120 5335160835.1136             nan     0.0100 91100.4227
   140 5329829591.0005             nan     0.0100 -95229.9979
   160 5325385974.9696             nan     0.0100 -225569.1925
   180 5321427527.8287             nan     0.0100 151718.6350
   200 5317687436.3646             nan     0.0100 44250.4765
   220 5315104808.3327             nan     0.0100 -176249.4069
   240 5312079756.2072             nan     0.0100 -285008.8571
   260 5309673910.9321             nan     0.0100 59096.6632
   280 5307325291.5329             nan     0.0100 144388.0975
   300 5305553023.4386             nan     0.0100 6621.2206
   320 5303925603.7896             nan     0.0100 -144356.0186
   340 5302079949.1173             nan     0.0100 -292474.0245
   360 5300744763.3906             nan     0.0100 -197793.8168
   380 5299779219.9790             nan     0.0100 -69362.5365
   400 5298594804.0041             nan     0.0100 9978.5297
   420 5297563748.3572             nan     0.0100 -280964.6589
   440 5296460563.0418             nan     0.0100 -244948.1762
   460 5295777336.2329             nan     0.0100 -523861.7425
   480 5294665418.5693             nan     0.0100 -95598.8333
   500 5293579126.6884             nan     0.0100 -264939.4679
   520 5292582303.6696             nan     0.0100 -223607.0495
   540 5291892524.4664             nan     0.0100 -241794.6210
   560 5291267828.3853             nan     0.0100 -24556.4473
   580 5290566847.6857             nan     0.0100 -293520.5801
   600 5289973608.4278             nan     0.0100 -241898.0979
   620 5289082527.5591             nan     0.0100 -117007.6315
   640 5288440842.2813             nan     0.0100 -182364.8532
   660 5287967137.0384             nan     0.0100 -184121.2564
   680 5287254152.1649             nan     0.0100 -153871.2772
   700 5286604808.4585             nan     0.0100 -284250.5176
   720 5285893661.3478             nan     0.0100 -89746.0844
   740 5285619139.4725             nan     0.0100 -30930.5413
   760 5284999430.1575             nan     0.0100 -196045.8676
   780 5284676954.3284             nan     0.0100 -191757.8377
   800 5284185439.3715             nan     0.0100 -172043.0506
   820 5283789299.5240             nan     0.0100 -278085.6288
   840 5283591901.6395             nan     0.0100 -208399.1171
   860 5282876254.3781             nan     0.0100 -266165.1085
   880 5282631908.6395             nan     0.0100 -245854.9884
   900 5282125195.7147             nan     0.0100 -152854.3807
   920 5281794767.1159             nan     0.0100 -357429.3734
   940 5281795962.9932             nan     0.0100 -321006.9829
   960 5281208749.1952             nan     0.0100 -138329.5866
   980 5280926494.0511             nan     0.0100 -123583.2757
  1000 5280758927.9700             nan     0.0100 -371555.8845

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5389316093.6110             nan     0.0100 2775170.9883
     2 5379943748.9141             nan     0.0100 4657945.1775
     3 5361849314.6409             nan     0.0100 1953808.3426
     4 5353831968.3990             nan     0.0100 2080460.7484
     5 5342886826.7081             nan     0.0100 1805201.4828
     6 5335919200.0699             nan     0.0100 860927.0986
     7 5331303218.8864             nan     0.0100 1737111.0443
     8 5324191856.3919             nan     0.0100 1889921.4492
     9 5315096192.3551             nan     0.0100 724115.0444
    10 5308458656.4550             nan     0.0100 1708719.2624
    20 5235598372.2764             nan     0.0100 887066.4318
    40 5102896431.3009             nan     0.0100 2625502.2009
    60 4990755000.8846             nan     0.0100 -166085.7653
    80 4911684976.6836             nan     0.0100 -1438291.0697
   100 4815932473.7248             nan     0.0100 -1322919.2435
   120 4742241543.9375             nan     0.0100 -2661212.6686
   140 4667038642.6093             nan     0.0100 -2434707.8426
   160 4601126965.4222             nan     0.0100 -400475.5212
   180 4551499087.1595             nan     0.0100 -363006.1214
   200 4493791233.5042             nan     0.0100 -206137.6372
   220 4434181727.5258             nan     0.0100 -1271556.0190
   240 4397844510.0582             nan     0.0100 53434.6855
   260 4360078734.3302             nan     0.0100 -508331.9064
   280 4311103705.4804             nan     0.0100 -915449.4042
   300 4289601781.5241             nan     0.0100 -544894.6458
   320 4251914468.5453             nan     0.0100 -1356259.8039
   340 4224684247.4582             nan     0.0100 -296491.0080
   360 4179970697.1454             nan     0.0100 -3933017.0701
   380 4149351551.6063             nan     0.0100 -3289278.7482
   400 4118312185.3288             nan     0.0100 -823504.3935
   420 4084127143.2295             nan     0.0100 -1764752.7138
   440 4059222022.6238             nan     0.0100 2554.8877
   460 4042063335.9106             nan     0.0100 -1106361.0896
   480 4014614553.9105             nan     0.0100 -934254.9099
   500 3994894183.0863             nan     0.0100 -751941.2584
   520 3984873512.5830             nan     0.0100 -280778.4266
   540 3962719186.4865             nan     0.0100 -1010881.3875
   560 3936675553.0414             nan     0.0100 -891669.8537
   580 3910229304.4136             nan     0.0100 -951077.5086
   600 3892540860.7448             nan     0.0100 -1269141.6132
   620 3877211235.1293             nan     0.0100 -704119.6601
   640 3859841118.2870             nan     0.0100 -644722.0107
   660 3845423121.4709             nan     0.0100 -767706.2137
   680 3828238966.8678             nan     0.0100 -1144008.1493
   700 3812798350.8724             nan     0.0100 -2018763.7358
   720 3793943469.6225             nan     0.0100 -860302.8236
   740 3777001210.5938             nan     0.0100 -2524046.5443
   760 3752146324.7524             nan     0.0100 -574522.8114
   780 3739534667.4790             nan     0.0100 -787664.4941
   800 3723026785.9917             nan     0.0100 -1997382.4901
   820 3707579594.0479             nan     0.0100 -1760629.6036
   840 3691103904.2325             nan     0.0100 -272397.3593
   860 3681015884.7184             nan     0.0100 -710712.4442
   880 3666227141.4542             nan     0.0100 -570826.2834
   900 3653293959.8116             nan     0.0100 -808937.9232
   920 3641136454.6027             nan     0.0100 -1280030.7681
   940 3630568132.4166             nan     0.0100 -4074737.0759
   960 3610545867.7050             nan     0.0100 -559093.8982
   980 3597764858.1511             nan     0.0100 -2483944.9560
  1000 3587559469.6883             nan     0.0100 -670118.0207

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393212318.2522             nan     0.0100 1642424.0042
     2 5387904623.6048             nan     0.0100 1907974.9278
     3 5380921711.0241             nan     0.0100 1686571.2166
     4 5373154005.9559             nan     0.0100 1944459.1589
     5 5370227991.7016             nan     0.0100 1067494.6542
     6 5359320873.7010             nan     0.0100 2459536.9822
     7 5353041851.1880             nan     0.0100 883923.0884
     8 5349613824.4697             nan     0.0100 1692095.2033
     9 5346517490.8135             nan     0.0100 1499700.1364
    10 5339758938.1959             nan     0.0100 2022960.1115
    20 5270328690.0428             nan     0.0100 772102.6190
    40 5163458481.9407             nan     0.0100 414966.9040
    60 5052516077.6204             nan     0.0100 -64896.2048
    80 4977915182.3157             nan     0.0100 13321.5999
   100 4909186290.9078             nan     0.0100 -725627.2146
   120 4862196304.5601             nan     0.0100 -1208159.4515
   140 4797750252.0365             nan     0.0100 -2232818.1272
   160 4740896695.1065             nan     0.0100 -805542.5007
   180 4699903193.4408             nan     0.0100 -173303.3121
   200 4657048809.9160             nan     0.0100 -1278794.2956
   220 4623147063.9544             nan     0.0100 -1361732.5456
   240 4566345215.1668             nan     0.0100 -401074.6584
   260 4544138846.3931             nan     0.0100 -1494543.9856
   280 4518674981.4837             nan     0.0100 -152935.3149
   300 4498568217.7766             nan     0.0100 -911729.6464
   320 4476756903.9617             nan     0.0100 -1837907.7823
   340 4456511388.3914             nan     0.0100 -2091519.7153
   360 4436677582.1895             nan     0.0100 -664330.6051
   380 4419966519.9309             nan     0.0100 -358904.9582
   400 4394985175.1245             nan     0.0100 -353122.4175
   420 4371381909.3427             nan     0.0100 -1176294.7859
   440 4353492805.1776             nan     0.0100 -323226.7651
   460 4336649903.9354             nan     0.0100 -1566642.1764
   480 4317299857.5277             nan     0.0100 -3471809.2558
   500 4293789107.3736             nan     0.0100 -1022712.6131
   520 4269133204.1419             nan     0.0100 -1215461.3085
   540 4244614833.7737             nan     0.0100 -438170.6863
   560 4230261954.7591             nan     0.0100 -2344871.5058
   580 4219408339.5585             nan     0.0100 -43466.6151
   600 4204257336.1297             nan     0.0100 -1628787.0073
   620 4185312586.6235             nan     0.0100 -1487687.9443
   640 4165791966.3481             nan     0.0100 -123215.7049
   660 4149159357.3215             nan     0.0100 -846311.8615
   680 4128074050.3592             nan     0.0100 -710258.0043
   700 4117407345.3146             nan     0.0100 -1707103.5239
   720 4098089224.4158             nan     0.0100 -357205.9621
   740 4086193589.5873             nan     0.0100 -214276.2019
   760 4067441496.3064             nan     0.0100 -2044375.0841
   780 4057641243.5328             nan     0.0100 -319098.6229
   800 4042799697.6417             nan     0.0100 -5331566.3865
   820 4030818945.1265             nan     0.0100 -1759201.4423
   840 4019471773.8572             nan     0.0100 -1963193.8432
   860 4009256548.1858             nan     0.0100 -1455612.6591
   880 3993379131.4033             nan     0.0100 -36706.8213
   900 3985090912.4643             nan     0.0100 -2285222.5817
   920 3972366288.3562             nan     0.0100 -1220464.9532
   940 3956441119.6629             nan     0.0100 -872225.4688
   960 3946593241.2823             nan     0.0100 -436344.4640
   980 3934985874.1623             nan     0.0100 -1023808.5582
  1000 3913892908.5011             nan     0.0100 -1498386.6958

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5396488644.2306             nan     0.0100 2481303.0478
     2 5391410128.1534             nan     0.0100 2788352.2270
     3 5379747279.6379             nan     0.0100 1833102.6987
     4 5374040150.2259             nan     0.0100 1885029.8276
     5 5368445358.0888             nan     0.0100 5468910.5361
     6 5363429673.2273             nan     0.0100 2471704.7869
     7 5360832989.7525             nan     0.0100 1676331.7376
     8 5356341914.1292             nan     0.0100 1453239.6144
     9 5352519925.0262             nan     0.0100 452570.6951
    10 5350209335.9211             nan     0.0100 1330260.2549
    20 5302343866.1658             nan     0.0100 1429556.5410
    40 5238740287.3629             nan     0.0100 529329.1409
    60 5159733839.2367             nan     0.0100 291111.0265
    80 5111817338.6396             nan     0.0100 494207.2338
   100 5066452355.5919             nan     0.0100 -71617.1686
   120 5023680805.7631             nan     0.0100 620559.6974
   140 4991276171.3438             nan     0.0100 -214766.5071
   160 4958369507.2587             nan     0.0100 -372597.7975
   180 4922841575.7659             nan     0.0100 -724201.0114
   200 4891195738.2916             nan     0.0100 -1297649.0716
   220 4868091538.1589             nan     0.0100 -565849.0925
   240 4846418630.2285             nan     0.0100 -1138905.6651
   260 4814826099.8237             nan     0.0100 -305162.1529
   280 4790829264.8231             nan     0.0100 -1978439.6554
   300 4772677675.7998             nan     0.0100 -1032234.7635
   320 4759368728.8573             nan     0.0100 -980923.4199
   340 4743965618.3946             nan     0.0100 -1681827.3114
   360 4725418708.8281             nan     0.0100 -872374.5226
   380 4715418913.1096             nan     0.0100 -844204.8682
   400 4700178015.7236             nan     0.0100 -1140009.1435
   420 4690980795.2692             nan     0.0100 -611749.0064
   440 4678460376.7224             nan     0.0100 -396449.4768
   460 4663303810.9215             nan     0.0100 -672719.4077
   480 4651512830.6043             nan     0.0100 -1380169.5215
   500 4639225287.5820             nan     0.0100 -920759.8901
   520 4629058873.4021             nan     0.0100 -1497918.8291
   540 4621727325.2423             nan     0.0100 -547753.3086
   560 4607042282.2924             nan     0.0100 -879849.9440
   580 4589899082.4007             nan     0.0100 -824232.0142
   600 4577889241.3076             nan     0.0100 -1032877.0115
   620 4566592381.9789             nan     0.0100 -612761.3393
   640 4553702626.8220             nan     0.0100 -267439.4100
   660 4546645280.0337             nan     0.0100 -696100.8001
   680 4536341350.1106             nan     0.0100 -1654793.7339
   700 4526872961.3345             nan     0.0100 -1034810.5235
   720 4518903308.2805             nan     0.0100 -650990.8014
   740 4501329571.3442             nan     0.0100 -1731787.1801
   760 4490988385.2184             nan     0.0100 -1633738.5850
   780 4478102210.1867             nan     0.0100 -2549509.1738
   800 4467459774.2178             nan     0.0100 -986788.0058
   820 4455478533.5113             nan     0.0100 -1412420.0841
   840 4444778717.8027             nan     0.0100 -655453.6247
   860 4438473225.7890             nan     0.0100 -1126316.4170
   880 4427161744.5835             nan     0.0100 -1301887.1986
   900 4418769248.3881             nan     0.0100 -1856068.5576
   920 4406166855.1167             nan     0.0100 -617661.3250
   940 4394935906.2296             nan     0.0100 -952851.4056
   960 4386901123.0792             nan     0.0100 -1445028.4155
   980 4380067071.9446             nan     0.0100 -1614099.3539
  1000 4372288946.9010             nan     0.0100 -1873234.0088

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393362747.9368             nan     0.0100 1820229.8693
     2 5385093228.8793             nan     0.0100 1077316.1506
     3 5375547203.1802             nan     0.0100 1251281.0217
     4 5367699170.6321             nan     0.0100 1367415.7488
     5 5354180455.0397             nan     0.0100 1730701.8960
     6 5340491560.4483             nan     0.0100 2459280.7001
     7 5328352435.2032             nan     0.0100 4371108.4567
     8 5320518355.5257             nan     0.0100 1183071.8992
     9 5304830605.3694             nan     0.0100 2096377.9703
    10 5294516061.5656             nan     0.0100 1169647.8115
    20 5186573498.2242             nan     0.0100 1921142.3410
    40 4968680466.8523             nan     0.0100 2446176.8827
    60 4784665813.9409             nan     0.0100 408967.0236
    80 4639295870.5855             nan     0.0100 -327484.8507
   100 4549231111.1599             nan     0.0100 -1466683.9717
   120 4428365878.2603             nan     0.0100 -691307.9839
   140 4323762082.4541             nan     0.0100 -845048.0029
   160 4245501149.5717             nan     0.0100 -467173.9319
   180 4174518766.9887             nan     0.0100 -4882310.1883
   200 4085827702.6231             nan     0.0100 -917845.1217
   220 4019494530.9210             nan     0.0100 -2376650.0361
   240 3972697800.6816             nan     0.0100 -677753.3053
   260 3920659197.7315             nan     0.0100 -463218.3989
   280 3856711880.8675             nan     0.0100 -1284415.6308
   300 3793239556.9899             nan     0.0100 -2185617.5389
   320 3762835385.6372             nan     0.0100 -678263.3134
   340 3723848242.5651             nan     0.0100 -3161853.5846
   360 3696989168.3896             nan     0.0100 -2041881.9587
   380 3658310297.2425             nan     0.0100 -3033019.6184
   400 3619535856.0693             nan     0.0100 -4692.1625
   420 3574863017.0347             nan     0.0100 -1565071.4804
   440 3542066187.8347             nan     0.0100 -3239621.3734
   460 3505873146.5561             nan     0.0100 -321856.1971
   480 3473361864.5821             nan     0.0100 -1453006.0076
   500 3444378717.4740             nan     0.0100 -1645340.6678
   520 3414400813.1926             nan     0.0100 -1708045.8749
   540 3382624266.5243             nan     0.0100 -1547427.1458
   560 3355184447.3626             nan     0.0100 -772214.3926
   580 3319694019.4931             nan     0.0100 -3527907.6535
   600 3296807954.2027             nan     0.0100 -1379418.0058
   620 3273925139.5664             nan     0.0100 -2095907.5439
   640 3251666989.1724             nan     0.0100 -4108727.2855
   660 3225190103.5116             nan     0.0100 -2611471.8599
   680 3206202651.6272             nan     0.0100 -2269827.8485
   700 3175309383.0283             nan     0.0100 -2268718.8657
   720 3143926685.4979             nan     0.0100 -711301.0699
   740 3119092897.2455             nan     0.0100 -539337.1914
   760 3096717342.1945             nan     0.0100 -1750906.6498
   780 3066861556.6832             nan     0.0100 -1685819.9601
   800 3044305288.4145             nan     0.0100 -5819829.3059
   820 3017753308.5442             nan     0.0100 -1321343.3143
   840 2995577466.2503             nan     0.0100 -861786.9195
   860 2975583569.1369             nan     0.0100 -723703.2281
   880 2954867166.1638             nan     0.0100 -2367723.2814
   900 2932505702.0169             nan     0.0100 -461896.9221
   920 2918063601.7394             nan     0.0100 -246812.6164
   940 2897916788.1581             nan     0.0100 -568172.6077
   960 2884894700.9703             nan     0.0100 -4274574.6270
   980 2866990340.0834             nan     0.0100 -935865.0980
  1000 2841450189.4831             nan     0.0100 -983139.3143

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5395380291.1010             nan     0.0100 4481275.0536
     2 5384393859.6848             nan     0.0100 3092604.7291
     3 5376131226.1289             nan     0.0100 5042689.7250
     4 5371373679.4292             nan     0.0100 3642198.8296
     5 5355096827.7569             nan     0.0100 1020724.4287
     6 5343480520.9359             nan     0.0100 2881421.9096
     7 5331508553.6053             nan     0.0100 2161751.8640
     8 5316628267.5939             nan     0.0100 202133.6147
     9 5305621722.4853             nan     0.0100 2230526.3204
    10 5294487665.7354             nan     0.0100 1211024.1898
    20 5207499765.7485             nan     0.0100 -83157.9886
    40 5059627957.3799             nan     0.0100 247201.3240
    60 4926720380.9157             nan     0.0100 -637378.1664
    80 4831478792.0041             nan     0.0100 -935776.5889
   100 4749360962.7986             nan     0.0100 -706010.7699
   120 4657051944.5881             nan     0.0100 -1574612.0307
   140 4575229758.0267             nan     0.0100 -143400.1648
   160 4504677899.6393             nan     0.0100 -1618040.0453
   180 4441351273.3179             nan     0.0100 -680210.0262
   200 4381117114.6128             nan     0.0100 -1234213.9996
   220 4344179131.8881             nan     0.0100 -2417443.4524
   240 4306711812.8915             nan     0.0100 -1265485.8626
   260 4264096415.8061             nan     0.0100 -2874712.6887
   280 4213240085.0065             nan     0.0100 -1659851.0376
   300 4175434328.5595             nan     0.0100 -1566792.9512
   320 4131532508.3586             nan     0.0100 -683975.1607
   340 4093132365.1099             nan     0.0100 -3992066.6966
   360 4041712797.0944             nan     0.0100 -2493531.5954
   380 4012076929.6045             nan     0.0100 -1186885.3824
   400 3990274755.0655             nan     0.0100 -2508403.8098
   420 3955600960.9116             nan     0.0100 -942812.4567
   440 3932115129.0343             nan     0.0100 -1871753.2529
   460 3908213306.0434             nan     0.0100 -1994590.6582
   480 3874623269.2068             nan     0.0100 -3506645.1979
   500 3839930527.6240             nan     0.0100 -2762137.1523
   520 3813222115.7048             nan     0.0100 -1825884.4816
   540 3787434875.8307             nan     0.0100 -1092177.4861
   560 3764646062.3620             nan     0.0100 -2292220.6829
   580 3745093979.0266             nan     0.0100 -3022977.4453
   600 3725429175.3436             nan     0.0100 -3041094.3677
   620 3701786432.2771             nan     0.0100 -1093683.5146
   640 3684138711.4923             nan     0.0100 -1113948.4084
   660 3667421492.1380             nan     0.0100 -2062567.3441
   680 3641921437.1093             nan     0.0100 -1191055.2732
   700 3625529281.0712             nan     0.0100 -1533163.1463
   720 3605206398.7894             nan     0.0100 -3123668.6369
   740 3586987529.8548             nan     0.0100 -1177841.6747
   760 3571494698.4842             nan     0.0100 -526810.0877
   780 3548868197.8239             nan     0.0100 -1413244.9571
   800 3521947183.0078             nan     0.0100 -2456716.8271
   820 3504779303.0212             nan     0.0100 -1185338.7183
   840 3491731224.6380             nan     0.0100 -1642999.7848
   860 3473134377.9380             nan     0.0100 -3352816.7667
   880 3454558473.8775             nan     0.0100 -3081315.6861
   900 3432876682.4191             nan     0.0100 -1021142.1587
   920 3411461001.3184             nan     0.0100 -1277682.6714
   940 3395443500.2377             nan     0.0100 -2204669.2400
   960 3375905222.7602             nan     0.0100 -3601268.0981
   980 3358782989.0220             nan     0.0100 -1312192.0602
  1000 3339735816.0209             nan     0.0100 -4304699.5178

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5392112230.9661             nan     0.0100 2361396.3860
     2 5387896929.6892             nan     0.0100 1470804.7335
     3 5378531899.7452             nan     0.0100 7198203.8229
     4 5372232409.9467             nan     0.0100 1039611.5473
     5 5366292628.7393             nan     0.0100 3234461.5106
     6 5363286943.9369             nan     0.0100 2141063.3528
     7 5359162009.0829             nan     0.0100 1762163.5148
     8 5351816621.9431             nan     0.0100 2259953.0432
     9 5346329627.0460             nan     0.0100 1222408.4286
    10 5338965680.1677             nan     0.0100 1535360.1228
    20 5296071684.9087             nan     0.0100 1052039.0517
    40 5204434805.5076             nan     0.0100 -37345.4733
    60 5122853068.7108             nan     0.0100 -519537.2473
    80 5047294383.2301             nan     0.0100 480714.5377
   100 4973103150.2668             nan     0.0100 -1142514.9909
   120 4917393652.5480             nan     0.0100 -640518.3487
   140 4864624279.0460             nan     0.0100 -1378306.7333
   160 4816124688.2513             nan     0.0100 -1843538.7636
   180 4773062734.6199             nan     0.0100 -1867921.0563
   200 4731352848.2358             nan     0.0100 -455818.4032
   220 4690627685.5784             nan     0.0100 -616633.7917
   240 4656730534.4666             nan     0.0100 -1297868.1485
   260 4618679407.3909             nan     0.0100 -1476706.1750
   280 4591737334.0867             nan     0.0100 -1632520.2446
   300 4560712112.4754             nan     0.0100 -1461035.2126
   320 4535262144.3708             nan     0.0100 -1648112.1288
   340 4501568113.5340             nan     0.0100 -3335948.1424
   360 4480782078.5488             nan     0.0100 -2435166.0695
   380 4459680532.2019             nan     0.0100 -1622767.2276
   400 4438546270.7000             nan     0.0100 -504027.8198
   420 4414102080.8276             nan     0.0100 -1358023.7887
   440 4384728118.5604             nan     0.0100 -842275.5085
   460 4357962268.8763             nan     0.0100 -1846778.7172
   480 4331436810.7032             nan     0.0100 -2919527.3500
   500 4312510813.8710             nan     0.0100 -1411459.1651
   520 4285891558.6723             nan     0.0100 -1992586.9680
   540 4263835202.1006             nan     0.0100 -2431491.4031
   560 4241154688.0864             nan     0.0100 -1456193.4238
   580 4216515695.1851             nan     0.0100 -1500480.3745
   600 4200847360.3399             nan     0.0100 -2404710.2543
   620 4180718105.9606             nan     0.0100 -2760319.3991
   640 4164283075.5415             nan     0.0100 -1155862.3431
   660 4142263050.1993             nan     0.0100 -2227912.7722
   680 4123622462.4206             nan     0.0100 -3686089.1858
   700 4108188918.8847             nan     0.0100 -3101125.1687
   720 4084772865.1463             nan     0.0100 -1630117.3932
   740 4069357843.9889             nan     0.0100 -1193101.1968
   760 4055660059.1164             nan     0.0100 -942880.8132
   780 4039648974.2388             nan     0.0100 -1031365.8353
   800 4023384681.6362             nan     0.0100 -2245566.8737
   820 4009618435.8601             nan     0.0100 -1048000.0968
   840 3993193967.8742             nan     0.0100 -1500962.1637
   860 3977654860.8648             nan     0.0100 -814334.0977
   880 3962285947.7008             nan     0.0100 -2543641.6058
   900 3952697418.7788             nan     0.0100 -1188319.6037
   920 3938354691.1945             nan     0.0100 -1552662.3473
   940 3927955651.5961             nan     0.0100 -1516573.4802
   960 3913820172.1205             nan     0.0100 -631401.4929
   980 3902333692.5505             nan     0.0100 -1248716.7066
  1000 3886860970.5152             nan     0.0100 -1220387.5832

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5395706764.6689             nan     0.0500 5952748.7599
     2 5390024707.2672             nan     0.0500 5533285.6836
     3 5383783472.6574             nan     0.0500 4379050.0432
     4 5379045409.5396             nan     0.0500 4377963.8154
     5 5374939231.4162             nan     0.0500 3865939.7755
     6 5371362129.7323             nan     0.0500 3508357.7888
     7 5367869607.8279             nan     0.0500 3122316.1233
     8 5365300268.7547             nan     0.0500 2015436.2212
     9 5363855417.7543             nan     0.0500 -410058.4367
    10 5361576416.4867             nan     0.0500 1743170.7163
    20 5338624560.7522             nan     0.0500 1657858.4595
    40 5314515157.5108             nan     0.0500 -881883.6376
    60 5302027764.0317             nan     0.0500 -335259.4717
    80 5297240322.1468             nan     0.0500 -1020656.5835
   100 5292890326.8463             nan     0.0500 -1243325.5041
   120 5288474578.2315             nan     0.0500 -879390.8566
   140 5285463464.0073             nan     0.0500 -1589603.4983
   160 5284385571.9176             nan     0.0500 -1291031.5088
   180 5282261123.6043             nan     0.0500 -1409914.9215
   200 5281436349.3860             nan     0.0500 -762699.2454
   220 5278547176.0845             nan     0.0500 -1802206.6263
   240 5276893166.6104             nan     0.0500 -1227395.4223
   260 5276032318.7689             nan     0.0500 -1129542.3338
   280 5275724846.4411             nan     0.0500 -940753.3235
   300 5274663810.3592             nan     0.0500 -992678.7578
   320 5273894719.1043             nan     0.0500 -1060330.2806
   340 5273522121.9735             nan     0.0500 -1411137.6466
   360 5273185460.5012             nan     0.0500 -1820427.6250
   380 5272610580.9076             nan     0.0500 -2411501.5873
   400 5273027252.7176             nan     0.0500 -1457313.2447
   420 5272262780.6962             nan     0.0500 -1536391.6767
   440 5271767326.0774             nan     0.0500 -212254.0797
   460 5270295060.5592             nan     0.0500 -1632381.9629
   480 5270043932.0220             nan     0.0500 -1062629.9079
   500 5269338754.6417             nan     0.0500 -633872.0663
   520 5268805589.3611             nan     0.0500 -1274075.1407
   540 5268918953.3347             nan     0.0500 -872060.6648
   560 5268524322.2240             nan     0.0500 -1384049.9552
   580 5267391294.9459             nan     0.0500 -1240884.7861
   600 5265484447.4971             nan     0.0500 -1496907.7527
   620 5264764361.2434             nan     0.0500 -1580771.6282
   640 5263772980.4014             nan     0.0500 -1546987.3110
   660 5262389416.9123             nan     0.0500 -1250612.6179
   680 5262471784.6662             nan     0.0500 -1137854.5123
   700 5262131032.9188             nan     0.0500 -1341629.8482
   720 5261366920.1279             nan     0.0500 -1952484.7320
   740 5261111643.5546             nan     0.0500 -878975.2581
   760 5260517290.2372             nan     0.0500 -972562.0617
   780 5259978432.1268             nan     0.0500 -1363810.6774
   800 5259787239.3290             nan     0.0500 -833586.2396
   820 5259448470.6411             nan     0.0500 -1900053.9924
   840 5258449859.8665             nan     0.0500 -1121628.8007
   860 5258223119.2149             nan     0.0500 -989529.9146
   880 5258181807.7626             nan     0.0500 -526030.7802
   900 5257947223.9096             nan     0.0500 -1843684.3607
   920 5257894901.9162             nan     0.0500 -1970351.5208
   940 5257721844.7037             nan     0.0500 -932895.7967
   960 5256562670.5505             nan     0.0500 -1519008.4417
   980 5255531574.8734             nan     0.0500 -890811.6670
  1000 5255295441.5103             nan     0.0500 -860175.1197

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5395327237.6566             nan     0.0500 5992173.5562
     2 5389948495.1159             nan     0.0500 5516948.8047
     3 5386035571.8933             nan     0.0500 4333003.9282
     4 5380907608.7800             nan     0.0500 4473632.5458
     5 5377345642.5543             nan     0.0500 3985963.3606
     6 5372794897.7487             nan     0.0500 3532250.6928
     7 5369553686.4574             nan     0.0500 3228350.4284
     8 5366396253.4640             nan     0.0500 2858239.9049
     9 5364351762.9436             nan     0.0500 672911.9289
    10 5361322470.2895             nan     0.0500 2330295.5291
    20 5341744096.4348             nan     0.0500 1106042.2077
    40 5315160094.2603             nan     0.0500 -765579.0689
    60 5301798202.8000             nan     0.0500 -1158148.7852
    80 5296238340.5789             nan     0.0500 -811927.7261
   100 5290820891.9477             nan     0.0500 -1011288.4377
   120 5289327567.8290             nan     0.0500 -1864718.6957
   140 5286901217.3306             nan     0.0500 -225651.5945
   160 5284630164.5064             nan     0.0500 -805244.9817
   180 5282886163.1896             nan     0.0500 -1967301.7635
   200 5281530679.0561             nan     0.0500 -1975214.4696
   220 5280642078.8799             nan     0.0500 -1221883.8408
   240 5279953769.5422             nan     0.0500 -1597943.5181
   260 5278573717.4322             nan     0.0500 -1675500.0114
   280 5277371827.0483             nan     0.0500 -498372.9295
   300 5276957310.1394             nan     0.0500 -711790.5358
   320 5277122942.3619             nan     0.0500 -1497833.6396
   340 5275279898.9291             nan     0.0500 -972944.2783
   360 5273303630.9601             nan     0.0500 -1236728.1584
   380 5273030693.1451             nan     0.0500 -1749964.9467
   400 5272313061.8430             nan     0.0500 -646556.7679
   420 5271755118.4174             nan     0.0500 -510937.8978
   440 5271576321.1481             nan     0.0500 -1827658.5451
   460 5271263658.3142             nan     0.0500 -1013084.4075
   480 5270487426.9207             nan     0.0500 -1199123.8755
   500 5269585529.2204             nan     0.0500 -1371864.4864
   520 5269155191.6445             nan     0.0500 -1218503.7107
   540 5268433943.8913             nan     0.0500 -1141702.6311
   560 5267430683.9083             nan     0.0500 -1832421.4909
   580 5267104509.8720             nan     0.0500 -917565.8314
   600 5265777070.9057             nan     0.0500 -897995.3431
   620 5264930675.0776             nan     0.0500 -1965377.4663
   640 5263578751.2218             nan     0.0500 -1517944.5329
   660 5262890343.9951             nan     0.0500 -710320.5792
   680 5261649889.6850             nan     0.0500 48217.7213
   700 5261637868.4940             nan     0.0500 -890498.9029
   720 5260892432.2148             nan     0.0500 -974691.0286
   740 5260686841.1090             nan     0.0500 -1146612.8374
   760 5259783276.9199             nan     0.0500 -1438396.4814
   780 5258887844.2684             nan     0.0500 -1320392.5407
   800 5258647089.5834             nan     0.0500 -1491576.6982
   820 5257891442.7028             nan     0.0500 -720970.9897
   840 5257401344.9389             nan     0.0500 -1335462.3109
   860 5256929026.8996             nan     0.0500 -1298761.3598
   880 5255966915.7621             nan     0.0500 -1272411.3268
   900 5255691927.6605             nan     0.0500 -1983328.9781
   920 5255058144.5319             nan     0.0500 -1442419.3388
   940 5254344918.7404             nan     0.0500 -1648207.7511
   960 5253851264.9586             nan     0.0500 -1490761.3239
   980 5253441324.9759             nan     0.0500 -1200442.1460
  1000 5252936348.3895             nan     0.0500 -954440.5147

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5395316859.6979             nan     0.0500 6034077.3509
     2 5389758259.8480             nan     0.0500 5411520.0112
     3 5383961252.0025             nan     0.0500 4778978.7017
     4 5378659641.4446             nan     0.0500 3677691.4223
     5 5375396109.0835             nan     0.0500 3698860.0924
     6 5371294033.1877             nan     0.0500 3380758.6429
     7 5366980248.0105             nan     0.0500 1987313.0655
     8 5365737060.9857             nan     0.0500 -666454.0123
     9 5362753968.6674             nan     0.0500 1900333.9493
    10 5360186280.2577             nan     0.0500 2224987.5898
    20 5338673548.9961             nan     0.0500 545868.7862
    40 5315833270.5230             nan     0.0500 -849713.2877
    60 5305174944.6381             nan     0.0500 -744811.1345
    80 5298902317.5638             nan     0.0500 -1214943.7988
   100 5293260507.0892             nan     0.0500 -807882.6123
   120 5291066754.8479             nan     0.0500 -1229250.3489
   140 5288832403.9201             nan     0.0500 -1596667.7504
   160 5287033533.6587             nan     0.0500 -1087781.3587
   180 5284110095.3427             nan     0.0500 -2596709.0507
   200 5283306589.5258             nan     0.0500 -1916547.5820
   220 5281980323.5725             nan     0.0500 -285507.3451
   240 5279604921.4742             nan     0.0500 -473060.8736
   260 5279436050.8992             nan     0.0500 -860305.1064
   280 5278669374.1737             nan     0.0500 -904216.7608
   300 5276863666.1650             nan     0.0500 -1147520.9464
   320 5275384162.9291             nan     0.0500 -982650.8089
   340 5274038557.2055             nan     0.0500 -1058643.6235
   360 5273727748.2471             nan     0.0500 -1027791.1489
   380 5273213643.3543             nan     0.0500 -971960.4408
   400 5271475679.1672             nan     0.0500 -1389801.5747
   420 5270328405.5549             nan     0.0500 -1184619.3041
   440 5269604470.6579             nan     0.0500 -674970.9050
   460 5268958946.9732             nan     0.0500 -1318784.8762
   480 5268182240.9083             nan     0.0500 -1082896.3942
   500 5267603161.8921             nan     0.0500 -1027418.3253
   520 5266296056.8913             nan     0.0500 -837373.0059
   540 5265572861.7959             nan     0.0500 -1373343.2161
   560 5265559643.8427             nan     0.0500 -956566.5907
   580 5265263543.1635             nan     0.0500 -1125988.6295
   600 5265167802.9484             nan     0.0500 -1760336.8109
   620 5263292166.6485             nan     0.0500 -1118487.6890
   640 5263381692.8851             nan     0.0500 -1139158.2097
   660 5262685638.2529             nan     0.0500 -900516.5695
   680 5261733179.2286             nan     0.0500 -1799871.9031
   700 5261899798.5041             nan     0.0500 -1692573.0746
   720 5261330063.7491             nan     0.0500 -1332195.0885
   740 5260701989.9735             nan     0.0500 -1774091.3686
   760 5260661541.5606             nan     0.0500 -1319001.6363
   780 5260111591.6546             nan     0.0500 -1362505.6348
   800 5260104226.0743             nan     0.0500 -1082357.3056
   820 5259384330.1652             nan     0.0500 -1558319.9367
   840 5259492479.2577             nan     0.0500 -2411929.0861
   860 5259016242.3523             nan     0.0500 -556728.4875
   880 5257918261.1936             nan     0.0500 -1698556.5149
   900 5257553542.4129             nan     0.0500 -1048406.1560
   920 5257078450.0481             nan     0.0500 -809113.2438
   940 5256400808.6427             nan     0.0500 -727119.1559
   960 5256176825.1048             nan     0.0500 -1725940.6833
   980 5254258702.5725             nan     0.0500 -1020378.5011
  1000 5254522960.6728             nan     0.0500 -1297541.0481

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5378102220.5649             nan     0.0500 6136253.7947
     2 5336197481.3078             nan     0.0500 6876141.3239
     3 5285941137.4951             nan     0.0500 3341681.2372
     4 5242023667.3793             nan     0.0500 15755994.1434
     5 5204224773.1910             nan     0.0500 343400.6033
     6 5152735671.6489             nan     0.0500 -1363086.8501
     7 5123177205.4560             nan     0.0500 1669606.0857
     8 5094157674.5734             nan     0.0500 1696196.7246
     9 5065573940.5731             nan     0.0500 3167206.4449
    10 5042346305.9294             nan     0.0500 -3374402.1508
    20 4782042182.1119             nan     0.0500 824676.4369
    40 4438284067.0636             nan     0.0500 -8725293.8536
    60 4311970754.5500             nan     0.0500 -11622764.6478
    80 4198335149.3170             nan     0.0500 -11309814.3945
   100 4068785769.5309             nan     0.0500 -8460127.3413
   120 3935932871.2601             nan     0.0500 -9454032.5520
   140 3854343115.8537             nan     0.0500 -1430710.2590
   160 3758352367.3929             nan     0.0500 -6409179.8508
   180 3675458377.1113             nan     0.0500 -4519024.3194
   200 3583113428.4893             nan     0.0500 -3075029.4400
   220 3496274977.7867             nan     0.0500 -807504.9750
   240 3444211008.0582             nan     0.0500 -3565497.5051
   260 3347861520.8381             nan     0.0500 -14086491.3124
   280 3296779614.9256             nan     0.0500 -4236445.6343
   300 3259455410.2233             nan     0.0500 -2045613.2768
   320 3204374928.3823             nan     0.0500 -8701218.7442
   340 3158278337.1172             nan     0.0500 -9180084.8062
   360 3104882863.8843             nan     0.0500 -1346227.5013
   380 3077362136.7312             nan     0.0500 -2609404.1154
   400 3032732578.7809             nan     0.0500 -4190727.6081
   420 2981246260.0577             nan     0.0500 -5520853.9960
   440 2944361570.8183             nan     0.0500 -997574.2131
   460 2909052345.4299             nan     0.0500 -3651117.3368
   480 2870271575.9579             nan     0.0500 -2772478.6055
   500 2851079547.0057             nan     0.0500 -680778.3647
   520 2801349452.2112             nan     0.0500 -6386473.7340
   540 2766787827.6945             nan     0.0500 -9939356.9026
   560 2723428298.8068             nan     0.0500 -446970.8686
   580 2697474541.0289             nan     0.0500 -3418600.0227
   600 2660730257.6262             nan     0.0500 -11325462.2319
   620 2641548524.7055             nan     0.0500 -987146.5830
   640 2606894524.8429             nan     0.0500 -2416440.0494
   660 2567250247.9105             nan     0.0500 -1737583.4633
   680 2530336998.7643             nan     0.0500 -2259792.1533
   700 2506468222.8962             nan     0.0500 -1990843.6053
   720 2487737357.0624             nan     0.0500 -840115.0597
   740 2467029177.1975             nan     0.0500 -2981892.9659
   760 2447263703.8482             nan     0.0500 -3708245.8860
   780 2420379377.3404             nan     0.0500 -9702607.3476
   800 2396217402.4910             nan     0.0500 -2770885.2709
   820 2368871443.0842             nan     0.0500 -9243517.2033
   840 2344861919.9165             nan     0.0500 -3640110.4586
   860 2310138455.0058             nan     0.0500 -3708811.9701
   880 2287237744.7398             nan     0.0500 -7310361.4636
   900 2259278996.7508             nan     0.0500 -3807534.6280
   920 2230547636.1952             nan     0.0500 -2621110.7588
   940 2211790221.7265             nan     0.0500 -2431451.1305
   960 2196788275.5497             nan     0.0500 -2671929.3497
   980 2179915039.2195             nan     0.0500 -2564983.4092
  1000 2160129892.9206             nan     0.0500 -1101134.7207

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5361995862.4194             nan     0.0500 12355248.3905
     2 5338744280.9699             nan     0.0500 6426140.2737
     3 5272831149.6210             nan     0.0500 -1900516.3663
     4 5241691465.3181             nan     0.0500 11145501.4558
     5 5226380178.6012             nan     0.0500 3529485.1052
     6 5191722020.7130             nan     0.0500 9493369.0424
     7 5157305380.6091             nan     0.0500 -2734184.6142
     8 5149936876.9399             nan     0.0500 1394810.0578
     9 5141920884.4584             nan     0.0500 693725.0242
    10 5120250443.1875             nan     0.0500 -3374739.4628
    20 4919727406.2213             nan     0.0500 -5723780.9029
    40 4719208162.8555             nan     0.0500 -2605781.9988
    60 4571914268.5393             nan     0.0500 -4846756.7110
    80 4478800457.5960             nan     0.0500 -8184416.1819
   100 4395607766.5194             nan     0.0500 -8383320.7126
   120 4263063697.1469             nan     0.0500 -14027232.7869
   140 4189794255.5529             nan     0.0500 -8782607.3040
   160 4078429146.6742             nan     0.0500 -12051183.5597
   180 4025941607.0667             nan     0.0500 -3768926.8923
   200 3980353622.8237             nan     0.0500 -12666413.6159
   220 3948230485.2965             nan     0.0500 -6445360.2215
   240 3911458460.4461             nan     0.0500 -4522275.4916
   260 3853650369.8594             nan     0.0500 -1669291.4865
   280 3771043248.0180             nan     0.0500 -3886590.7710
   300 3728671553.8879             nan     0.0500 -7817002.1527
   320 3677386333.1386             nan     0.0500 -1688660.4519
   340 3626647625.8012             nan     0.0500 -21647812.0108
   360 3589313792.3817             nan     0.0500 -7509563.4083
   380 3537654154.3144             nan     0.0500 -3275504.6453
   400 3477701306.8264             nan     0.0500 -3799449.6945
   420 3435164866.6982             nan     0.0500 -4462076.2524
   440 3402464170.9007             nan     0.0500 -10368760.1737
   460 3376924541.6720             nan     0.0500 -9700971.9773
   480 3340285358.3397             nan     0.0500 -3255539.0310
   500 3305422214.1236             nan     0.0500 -1459461.9130
   520 3274627644.4069             nan     0.0500 -11837336.6505
   540 3243351341.4042             nan     0.0500 -9644180.6456
   560 3213968198.2030             nan     0.0500 -5708542.6541
   580 3177736658.9818             nan     0.0500 -18314560.3044
   600 3147103361.1217             nan     0.0500 -953103.0342
   620 3116424928.0358             nan     0.0500 -3669415.7052
   640 3079138314.9573             nan     0.0500 -2030556.9692
   660 3041770626.3738             nan     0.0500 -1545097.7168
   680 3016327488.0209             nan     0.0500 -3496139.3263
   700 3003701636.7647             nan     0.0500 -3055583.5263
   720 2981699161.9626             nan     0.0500 -2609133.7386
   740 2964421446.0842             nan     0.0500 -1857258.5440
   760 2933001471.9196             nan     0.0500 -987931.2951
   780 2901245951.3652             nan     0.0500 -6535350.7003
   800 2881004708.3139             nan     0.0500 -1082759.8254
   820 2854323180.0513             nan     0.0500 -4736089.4266
   840 2818345009.0538             nan     0.0500 -3302295.8505
   860 2800089411.8341             nan     0.0500 -14455222.1231
   880 2773576063.1758             nan     0.0500 -6709147.4060
   900 2756710599.0912             nan     0.0500 -5123982.0496
   920 2732215294.6215             nan     0.0500 -4850203.2904
   940 2703746305.2063             nan     0.0500 -4372993.1609
   960 2673158562.2541             nan     0.0500 -2212670.3863
   980 2653379069.9587             nan     0.0500 -2296093.7284
  1000 2626149356.6092             nan     0.0500 -1637504.9895

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5352581279.7587             nan     0.0500 3904256.0846
     2 5321405468.2122             nan     0.0500 8845526.3550
     3 5293787919.4761             nan     0.0500 6631672.0599
     4 5268161108.9254             nan     0.0500 936113.7828
     5 5249962576.5663             nan     0.0500 -1136253.0702
     6 5234963655.0960             nan     0.0500 3561727.7006
     7 5219511491.9086             nan     0.0500 601795.4807
     8 5213977522.2293             nan     0.0500 93931.1916
     9 5202220277.8779             nan     0.0500 3072252.2473
    10 5173198107.0972             nan     0.0500 5609424.3095
    20 5055918867.2530             nan     0.0500 -289298.8556
    40 4853247850.9026             nan     0.0500 -7741488.1834
    60 4739445266.2408             nan     0.0500 -3110532.0432
    80 4623546400.0485             nan     0.0500 -6068926.8410
   100 4552650551.2618             nan     0.0500 -3980622.3721
   120 4502321786.9303             nan     0.0500 -11300620.4757
   140 4455676579.3361             nan     0.0500 -2521427.3295
   160 4404561740.1092             nan     0.0500 -2635458.7380
   180 4350546791.2309             nan     0.0500 -2480208.7973
   200 4308814572.4416             nan     0.0500 -14616557.7174
   220 4271144140.0878             nan     0.0500 10280.6080
   240 4209861040.3216             nan     0.0500 -4666603.0506
   260 4173487495.9451             nan     0.0500 -8521482.7990
   280 4137177602.4702             nan     0.0500 -4940469.0498
   300 4114624579.0436             nan     0.0500 -7430908.7343
   320 4079676213.9564             nan     0.0500 -7883200.2310
   340 4050061578.8071             nan     0.0500 -6124253.0731
   360 3998625594.4198             nan     0.0500 -3112297.9260
   380 3969760371.2874             nan     0.0500 -4276815.5986
   400 3942548874.7773             nan     0.0500 -871642.4603
   420 3904965419.7125             nan     0.0500 -4076510.8594
   440 3880825939.1436             nan     0.0500 -3884641.1073
   460 3843951072.2645             nan     0.0500 -7092828.1977
   480 3811474267.8785             nan     0.0500 -6847279.9616
   500 3791910581.5399             nan     0.0500 -3003594.4409
   520 3749345510.6433             nan     0.0500 -1286785.5663
   540 3722116368.5530             nan     0.0500 -4953273.3913
   560 3702577798.5198             nan     0.0500 -8401314.4651
   580 3659580718.9880             nan     0.0500 -1356397.4693
   600 3629941233.4840             nan     0.0500 -10030543.5659
   620 3612879417.2008             nan     0.0500 -7672754.0838
   640 3590470660.7774             nan     0.0500 -4646382.6978
   660 3553307067.4692             nan     0.0500 -1916608.0351
   680 3530580157.0522             nan     0.0500 -3022215.9982
   700 3500554010.3860             nan     0.0500 -2999935.5371
   720 3474218368.9438             nan     0.0500 -899866.5584
   740 3448644954.9001             nan     0.0500 -3048097.9772
   760 3432322275.4663             nan     0.0500 -1259721.7297
   780 3413060375.4153             nan     0.0500 -1536356.0616
   800 3370978102.3749             nan     0.0500 -5172810.1347
   820 3350736961.4847             nan     0.0500 -1462913.2709
   840 3337273438.8607             nan     0.0500 -2089316.3955
   860 3315661258.1709             nan     0.0500 -12840397.9351
   880 3299322563.0022             nan     0.0500 -4330205.7149
   900 3272022999.3399             nan     0.0500 -3726228.5266
   920 3248266915.2261             nan     0.0500 -2312139.8587
   940 3236574601.0662             nan     0.0500 -1213126.3251
   960 3218650779.3239             nan     0.0500 -2917166.0566
   980 3196778717.4854             nan     0.0500 -1985221.0417
  1000 3173782789.4915             nan     0.0500 -6956179.6787

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5368390103.9038             nan     0.0500 8395250.5751
     2 5346736772.1245             nan     0.0500 17644702.1840
     3 5238518344.0053             nan     0.0500 14519557.5970
     4 5219487237.9452             nan     0.0500 4291706.6813
     5 5168123181.9539             nan     0.0500 -4400845.6234
     6 5154605874.7173             nan     0.0500 830631.9742
     7 5127163288.5105             nan     0.0500 24410815.2024
     8 5116004584.2617             nan     0.0500 -111029.6047
     9 5063609661.4655             nan     0.0500 -2056027.8779
    10 5002142145.5676             nan     0.0500 -2635653.8032
    20 4585741990.9518             nan     0.0500 -13122958.5356
    40 4121970241.7580             nan     0.0500 -4882627.2606
    60 3791251502.2421             nan     0.0500 -30195623.5354
    80 3591858800.1847             nan     0.0500 -2307766.8635
   100 3422799888.3089             nan     0.0500 -8680232.0782
   120 3296554695.1533             nan     0.0500 -20439692.3245
   140 3212525032.0980             nan     0.0500 -10982985.9714
   160 3073176093.9360             nan     0.0500 -46229395.6851
   180 2975596993.4244             nan     0.0500 -3944494.0037
   200 2876254607.9222             nan     0.0500 -10331567.4455
   220 2810295059.8482             nan     0.0500 -6376561.4729
   240 2747405560.5269             nan     0.0500 -8333221.8872
   260 2676049152.8927             nan     0.0500 -6955993.4431
   280 2600381147.1443             nan     0.0500 -10403197.3586
   300 2526836645.9436             nan     0.0500 -4732338.1914
   320 2462894665.5614             nan     0.0500 -11247624.6674
   340 2405307276.9757             nan     0.0500 -2873831.3005
   360 2347225760.6573             nan     0.0500 -1312064.8274
   380 2277788400.9162             nan     0.0500 -3008376.6615
   400 2228203072.6367             nan     0.0500 -2275106.1812
   420 2185983191.4996             nan     0.0500 -10921833.2291
   440 2128113172.9065             nan     0.0500 -7411480.2205
   460 2063943203.7566             nan     0.0500 -4826097.5137
   480 2022165325.1842             nan     0.0500 -3364808.3060
   500 1976045902.7165             nan     0.0500 -2627125.5659
   520 1919575028.1325             nan     0.0500 -1348480.0587
   540 1878235435.7446             nan     0.0500 -6204671.9589
   560 1841603305.3470             nan     0.0500 -5533668.1028
   580 1801618353.2450             nan     0.0500 -1931950.3505
   600 1766964914.8106             nan     0.0500 -6069657.1253
   620 1720536297.0799             nan     0.0500 -1967456.7367
   640 1685658063.6124             nan     0.0500 -5560829.4882
   660 1656363368.3062             nan     0.0500 -970788.0638
   680 1632547289.1723             nan     0.0500 -8130458.7001
   700 1601291461.3173             nan     0.0500 8282.0463
   720 1580258683.3712             nan     0.0500 -1466029.7790
   740 1544321734.3005             nan     0.0500 -1850816.7070
   760 1520930067.0001             nan     0.0500 -2326594.5265
   780 1496714848.6193             nan     0.0500 -1581460.7641
   800 1464648166.4586             nan     0.0500 -6703876.0896
   820 1439091861.5983             nan     0.0500 -1357227.3909
   840 1410765817.2131             nan     0.0500 -2623035.8178
   860 1387537484.3101             nan     0.0500 -1443377.1060
   880 1365792811.5565             nan     0.0500 -8427088.2237
   900 1341194684.0958             nan     0.0500 -5517346.1398
   920 1327600224.4513             nan     0.0500 -1929995.4792
   940 1308050764.1734             nan     0.0500 -8072388.4622
   960 1288529583.3618             nan     0.0500 -1815270.4536
   980 1269580280.1737             nan     0.0500 -7121652.1177
  1000 1249299981.0814             nan     0.0500 -3735222.0127

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5356478715.6992             nan     0.0500 16057808.4582
     2 5302720774.3478             nan     0.0500 1530501.0487
     3 5258097805.0073             nan     0.0500 12719090.9938
     4 5217637323.9537             nan     0.0500 3678445.8889
     5 5188467837.9311             nan     0.0500 4197966.1118
     6 5146758198.6787             nan     0.0500 -2436590.4693
     7 5112848366.1440             nan     0.0500 -1189247.1063
     8 5066667417.0146             nan     0.0500 -1381115.8318
     9 5031497025.7568             nan     0.0500 -544751.7482
    10 5020582405.7903             nan     0.0500 208360.0816
    20 4733691304.6048             nan     0.0500 -2855976.0956
    40 4420597237.0945             nan     0.0500 -6420691.5747
    60 4180461440.7521             nan     0.0500 -10831011.8976
    80 4000227615.2685             nan     0.0500 -11515004.7059
   100 3853134858.7330             nan     0.0500 -35429012.5272
   120 3734118402.4735             nan     0.0500 -4176042.7874
   140 3592108009.0743             nan     0.0500 -6610346.2487
   160 3482819823.8663             nan     0.0500 -3317422.7975
   180 3403068924.1116             nan     0.0500 -9411319.7526
   200 3326273184.6264             nan     0.0500 -3965506.8192
   220 3237600739.5023             nan     0.0500 -2101647.8054
   240 3161906594.4007             nan     0.0500 -4628949.9769
   260 3072863606.1903             nan     0.0500 -16988602.9705
   280 3018846876.4828             nan     0.0500 -9618028.3492
   300 2965124192.8803             nan     0.0500 -3040703.6761
   320 2888683659.0908             nan     0.0500 -11045307.0638
   340 2829726928.1607             nan     0.0500 -1725418.0774
   360 2790939793.9509             nan     0.0500 -4109708.4227
   380 2713397224.5521             nan     0.0500 -1453295.4623
   400 2660145121.5573             nan     0.0500 -2366814.6200
   420 2597631558.5768             nan     0.0500 -13463336.4233
   440 2560393604.7270             nan     0.0500 -4625419.3714
   460 2503617742.7338             nan     0.0500 -17371080.5535
   480 2460788373.2092             nan     0.0500 -5693388.4584
   500 2435579964.1898             nan     0.0500 -13031844.0648
   520 2399895226.9520             nan     0.0500 -4375299.6175
   540 2363562845.3679             nan     0.0500 -3807874.4606
   560 2318820046.3529             nan     0.0500 -3541526.3255
   580 2271370766.5439             nan     0.0500 -5212660.1097
   600 2230398091.9770             nan     0.0500 -2954753.2844
   620 2197433200.0509             nan     0.0500 -5238933.9390
   640 2158071470.2924             nan     0.0500 -1733247.4177
   660 2114442492.5905             nan     0.0500 -2092730.6819
   680 2081154658.0115             nan     0.0500 -7366159.7145
   700 2052013859.7490             nan     0.0500 -2593919.2165
   720 2019627658.9030             nan     0.0500 -9108591.8734
   740 1994075774.2976             nan     0.0500 -8925711.1118
   760 1965321711.8294             nan     0.0500 -1962557.3961
   780 1936155051.3081             nan     0.0500 -5317357.7321
   800 1907487462.6510             nan     0.0500 -3791551.1381
   820 1879423161.1067             nan     0.0500 -5481717.9905
   840 1857253298.0934             nan     0.0500 -3190874.4513
   860 1837598067.9531             nan     0.0500 -6614575.6372
   880 1813396785.0191             nan     0.0500 -6792112.0627
   900 1789450008.8891             nan     0.0500 -6383897.0225
   920 1763767415.4496             nan     0.0500 -3261374.2945
   940 1744246742.0798             nan     0.0500 -5348481.3099
   960 1727015397.8097             nan     0.0500 -1954231.9179
   980 1705729236.3051             nan     0.0500 -907174.3939
  1000 1683539391.7076             nan     0.0500 -5657943.2962

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5383438761.8701             nan     0.0500 8683268.3679
     2 5345507236.2581             nan     0.0500 16599593.7261
     3 5314914319.7989             nan     0.0500 8450570.4353
     4 5293782121.8632             nan     0.0500 1421797.7362
     5 5277720131.1003             nan     0.0500 7850880.0553
     6 5250657172.4042             nan     0.0500 185755.1724
     7 5235350012.3043             nan     0.0500 2504831.6560
     8 5203105592.0990             nan     0.0500 1075665.2498
     9 5191112826.9937             nan     0.0500 -329474.3319
    10 5155411939.9519             nan     0.0500 3090270.8656
    20 4968101772.0467             nan     0.0500 -4129957.4076
    40 4746145562.2655             nan     0.0500 -3434989.4717
    60 4579584996.4626             nan     0.0500 -10205642.7308
    80 4431340289.1978             nan     0.0500 -9110893.3005
   100 4298341070.4483             nan     0.0500 -8730621.2833
   120 4199546514.0126             nan     0.0500 -6964369.0424
   140 4083351385.8385             nan     0.0500 -9442516.0428
   160 3991495773.8547             nan     0.0500 -14270267.4266
   180 3900219345.7863             nan     0.0500 -13017003.7920
   200 3823344915.4850             nan     0.0500 -10837435.2817
   220 3751789785.3351             nan     0.0500 -5397011.5166
   240 3688135784.0403             nan     0.0500 -10995703.3464
   260 3624801659.5758             nan     0.0500 -6272214.4899
   280 3566426220.7025             nan     0.0500 -4780258.5085
   300 3517785800.6976             nan     0.0500 -8474564.9504
   320 3472670433.1050             nan     0.0500 -7948302.5826
   340 3418781059.4880             nan     0.0500 -6391437.4766
   360 3368497147.7630             nan     0.0500 -12769490.5385
   380 3309747912.6727             nan     0.0500 -6609167.0735
   400 3253828579.9257             nan     0.0500 -3487739.1363
   420 3204144248.6042             nan     0.0500 -5479138.2705
   440 3161811116.6812             nan     0.0500 -1619552.8210
   460 3121422590.1906             nan     0.0500 -9103643.2146
   480 3087633326.4030             nan     0.0500 -6707654.9841
   500 3040297321.2482             nan     0.0500 -3223851.3637
   520 2990248088.7783             nan     0.0500 -4808963.0187
   540 2942479404.2774             nan     0.0500 -5970380.4174
   560 2910624305.2450             nan     0.0500 -2451455.5690
   580 2869687204.7208             nan     0.0500 -9544806.9754
   600 2820031985.8216             nan     0.0500 -5556590.2243
   620 2788261505.7571             nan     0.0500 -10293884.2318
   640 2757355475.1967             nan     0.0500 -4429504.3977
   660 2720125809.2244             nan     0.0500 -8576396.9198
   680 2686153262.3006             nan     0.0500 -8232249.5475
   700 2658425644.5344             nan     0.0500 -3352889.0019
   720 2635818569.3159             nan     0.0500 -3904344.3238
   740 2604411458.0508             nan     0.0500 -2737771.0029
   760 2579831222.4738             nan     0.0500 -8685582.1417
   780 2558079512.0518             nan     0.0500 -9353513.2594
   800 2527017452.6265             nan     0.0500 -4585552.9885
   820 2491854844.5762             nan     0.0500 -4874402.1160
   840 2471372760.0019             nan     0.0500 -3405744.0279
   860 2439860770.3888             nan     0.0500 -1860047.8114
   880 2414813205.8512             nan     0.0500 -3766085.1384
   900 2382650029.9087             nan     0.0500 -2709056.8246
   920 2354362294.8273             nan     0.0500 -5842716.7851
   940 2329984360.2785             nan     0.0500 -2566351.8868
   960 2302358507.9453             nan     0.0500 -2775979.4065
   980 2281799449.3435             nan     0.0500 -5264287.4867
  1000 2257089555.3746             nan     0.0500 -4061916.4832

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5389135521.6186             nan     0.1000 11817763.8801
     2 5380852852.9597             nan     0.1000 8810563.1936
     3 5375133005.2153             nan     0.1000 6523784.8543
     4 5369017401.9046             nan     0.1000 6690721.0974
     5 5362455133.8737             nan     0.1000 3971062.3483
     6 5357819103.7318             nan     0.1000 5491168.3973
     7 5352513572.3314             nan     0.1000 2733761.6487
     8 5347998906.8182             nan     0.1000 3145044.9129
     9 5342221206.2847             nan     0.1000 3224105.6818
    10 5338297964.1507             nan     0.1000 -329296.6250
    20 5319405368.1823             nan     0.1000 -2351481.3145
    40 5298328390.4334             nan     0.1000 -276942.8892
    60 5293205153.0359             nan     0.1000 -1842928.2242
    80 5288321550.3957             nan     0.1000 -1309712.6346
   100 5285591199.3421             nan     0.1000 -3410163.0593
   120 5284717940.7319             nan     0.1000 -3022201.3448
   140 5282991572.8804             nan     0.1000 -2630006.1493
   160 5276848909.7952             nan     0.1000 -1355049.3539
   180 5275848810.8644             nan     0.1000 -2900043.6623
   200 5273249907.2750             nan     0.1000 -3164832.1590
   220 5270797842.0131             nan     0.1000 -3055684.4388
   240 5268758753.0683             nan     0.1000 -312043.1352
   260 5267664780.4655             nan     0.1000 -1908756.1070
   280 5267605984.5891             nan     0.1000 -3443539.8267
   300 5266047852.2332             nan     0.1000 -1812398.6043
   320 5265535844.2327             nan     0.1000 -1388685.5669
   340 5261821042.8738             nan     0.1000 -2094257.7979
   360 5261529005.1564             nan     0.1000 -1675007.9141
   380 5261721079.4078             nan     0.1000 -1582930.3623
   400 5261351997.9030             nan     0.1000 -1789610.6618
   420 5260960380.3314             nan     0.1000 -3309602.6096
   440 5260447973.3754             nan     0.1000 -3416523.7841
   460 5260682056.4376             nan     0.1000 -1780489.4152
   480 5259995316.8069             nan     0.1000 -2582581.4630
   500 5259948426.4799             nan     0.1000 -2573883.8876
   520 5259359842.9640             nan     0.1000 -3207680.5807
   540 5257931747.9429             nan     0.1000 -2058511.9558
   560 5257379567.2990             nan     0.1000 -3651421.2993
   580 5255435008.3892             nan     0.1000 -1648125.3146
   600 5255672849.4513             nan     0.1000 -3808456.3331
   620 5254570825.7256             nan     0.1000 -2600600.6073
   640 5253067725.6903             nan     0.1000 -1884920.9916
   660 5250901286.9136             nan     0.1000 -1037910.9845
   680 5250512023.0923             nan     0.1000 -3641446.3333
   700 5249921226.5105             nan     0.1000 -2571830.1122
   720 5249393796.5635             nan     0.1000 -1830226.4174
   740 5249686552.2696             nan     0.1000 -2575261.1971
   760 5247676386.7484             nan     0.1000 -3118568.3017
   780 5247174632.2961             nan     0.1000 -2238072.7856
   800 5246831152.9627             nan     0.1000 -1402789.1050
   820 5243597052.0417             nan     0.1000 -2738529.8423
   840 5243562241.9023             nan     0.1000 -2156258.7791
   860 5242529058.6159             nan     0.1000 -1153155.0624
   880 5242952345.7143             nan     0.1000 -3705948.3080
   900 5241917770.2229             nan     0.1000 -2085545.9623
   920 5239379682.2372             nan     0.1000 -4518555.0102
   940 5238026211.3174             nan     0.1000 -1741588.9872
   960 5237231080.4205             nan     0.1000 -2112664.5858
   980 5237672277.3708             nan     0.1000 -2724066.7635
  1000 5238002363.9471             nan     0.1000 -2069540.6155

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5387833551.8341             nan     0.1000 10994892.2228
     2 5379864135.7607             nan     0.1000 8712797.7830
     3 5371195168.7571             nan     0.1000 7595059.0166
     4 5363566940.4889             nan     0.1000 3214181.9776
     5 5357009145.1965             nan     0.1000 5857977.0390
     6 5354062020.3829             nan     0.1000 -332232.7839
     7 5348457244.4457             nan     0.1000 3807238.8858
     8 5343808470.7699             nan     0.1000 2752753.4198
     9 5341413694.5872             nan     0.1000 -1439540.9505
    10 5336173907.3213             nan     0.1000 1149453.8334
    20 5314349110.0328             nan     0.1000 -1214161.8739
    40 5293699792.9358             nan     0.1000 178153.1210
    60 5286145297.3860             nan     0.1000 -2542902.7786
    80 5282726654.9200             nan     0.1000 -26582.5345
   100 5279583216.3543             nan     0.1000 -1357825.3094
   120 5278426315.2685             nan     0.1000 -1746261.0541
   140 5276733361.2766             nan     0.1000 -1555681.4945
   160 5274401747.6039             nan     0.1000 -2273563.2093
   180 5273800387.9024             nan     0.1000 -1882372.1692
   200 5273336453.8768             nan     0.1000 -1799046.7408
   220 5272367231.7195             nan     0.1000 -2744572.1874
   240 5271093419.6220             nan     0.1000 -3868090.0397
   260 5268432808.2097             nan     0.1000 -1342800.7163
   280 5269391151.7488             nan     0.1000 -2619912.4131
   300 5267389447.8543             nan     0.1000 -2891406.0951
   320 5267284500.4578             nan     0.1000 -2746457.5987
   340 5266223623.8659             nan     0.1000 -1231643.0874
   360 5265960675.8138             nan     0.1000 -1945608.7010
   380 5263607664.1580             nan     0.1000 -1596437.4658
   400 5262227827.3021             nan     0.1000 -1414077.4644
   420 5262499546.5073             nan     0.1000 -3449939.7866
   440 5260106385.2778             nan     0.1000 -2592494.0822
   460 5260022783.5294             nan     0.1000 -1770746.2993
   480 5258916569.7866             nan     0.1000 -2587860.6248
   500 5259883537.4677             nan     0.1000 -2272885.9837
   520 5259113197.5717             nan     0.1000 -2835106.3386
   540 5256200669.7811             nan     0.1000 -3571463.7650
   560 5255537526.7390             nan     0.1000 -1648254.8554
   580 5256293280.4527             nan     0.1000 -2283218.2352
   600 5254667126.8179             nan     0.1000 -3291251.4604
   620 5253793148.6131             nan     0.1000 -3207959.9888
   640 5253371957.4008             nan     0.1000 -1774563.1450
   660 5250636325.8697             nan     0.1000 -2549252.1984
   680 5249666482.1109             nan     0.1000 -3806491.0307
   700 5250076068.8226             nan     0.1000 -2521919.1771
   720 5249073071.6535             nan     0.1000 -3448249.1252
   740 5248148545.4126             nan     0.1000 -3223032.5892
   760 5247184205.8378             nan     0.1000 -1453462.8882
   780 5244077629.2322             nan     0.1000 -2128684.2543
   800 5244645215.2438             nan     0.1000 -2756243.4025
   820 5241092187.8013             nan     0.1000 -1110208.2565
   840 5240733108.6640             nan     0.1000 -3484856.1345
   860 5238890947.1092             nan     0.1000 -1909717.8163
   880 5238957734.4274             nan     0.1000 -2312810.7192
   900 5235830036.6973             nan     0.1000 -1224396.5884
   920 5235319458.3131             nan     0.1000 -2662804.3140
   940 5233077713.8171             nan     0.1000 -2150607.3281
   960 5232988433.7421             nan     0.1000 -2499084.4547
   980 5230927323.2028             nan     0.1000 64734.7774
  1000 5229735498.7795             nan     0.1000 -2168702.7381

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5387377420.8394             nan     0.1000 10941275.0898
     2 5377361692.0557             nan     0.1000 8967912.9462
     3 5367890464.9474             nan     0.1000 5700824.6999
     4 5360835527.3282             nan     0.1000 3594534.2719
     5 5354854375.7027             nan     0.1000 5286679.8018
     6 5350448086.3659             nan     0.1000 4305264.9621
     7 5347379451.4801             nan     0.1000 -1996896.7677
     8 5344896039.0701             nan     0.1000 -2000328.6288
     9 5339616880.0022             nan     0.1000 3391520.3204
    10 5336409848.9468             nan     0.1000 2668651.0403
    20 5316231755.8744             nan     0.1000 -1259507.3718
    40 5296703873.8251             nan     0.1000 -4056759.6624
    60 5290059550.2778             nan     0.1000 -2518708.2881
    80 5284962582.4513             nan     0.1000 -851668.8053
   100 5282087264.6841             nan     0.1000 -1084451.0802
   120 5280559398.9942             nan     0.1000 -2557835.3866
   140 5277830810.5886             nan     0.1000 -1327078.3202
   160 5276121080.2784             nan     0.1000 -2755499.7057
   180 5275373817.1143             nan     0.1000 -1845591.9754
   200 5275118875.7422             nan     0.1000 -2912312.8213
   220 5274685327.2037             nan     0.1000 -813143.9236
   240 5273790980.7570             nan     0.1000 -3361591.6249
   260 5273057507.2406             nan     0.1000 -2139414.9226
   280 5271117353.7830             nan     0.1000 -248583.7535
   300 5270093690.0233             nan     0.1000 -4068653.1124
   320 5267629277.0758             nan     0.1000 -2158562.0338
   340 5267564024.4767             nan     0.1000 -5389464.5135
   360 5265985500.1337             nan     0.1000 -2245344.6231
   380 5265680816.2956             nan     0.1000 -3495366.6300
   400 5265437651.7193             nan     0.1000 -3875822.8096
   420 5263521027.9237             nan     0.1000 -1756174.0119
   440 5264721976.4809             nan     0.1000 -3390422.8836
   460 5263536556.2147             nan     0.1000 -2810286.1050
   480 5262322209.0029             nan     0.1000 -3601170.3392
   500 5262074059.3261             nan     0.1000 -3000413.7095
   520 5260942667.8189             nan     0.1000 -2188440.0617
   540 5260659306.0738             nan     0.1000 -2668614.9052
   560 5260863054.0965             nan     0.1000 -3230479.1458
   580 5261299045.5393             nan     0.1000 -1718851.8213
   600 5259633865.6041             nan     0.1000 -2258253.7204
   620 5259480870.6647             nan     0.1000 -2774507.8916
   640 5257650998.6017             nan     0.1000 -2366593.1629
   660 5256916213.3325             nan     0.1000 -2644232.7141
   680 5257346322.3490             nan     0.1000 -1738266.0634
   700 5255457366.2476             nan     0.1000 -1583465.9772
   720 5255448090.0536             nan     0.1000 -2817600.6886
   740 5255016169.8183             nan     0.1000 -1628367.6682
   760 5254024383.4911             nan     0.1000 -2189153.8260
   780 5254170711.6001             nan     0.1000 -2116771.9316
   800 5254299563.2475             nan     0.1000 -2437934.5091
   820 5255162044.0373             nan     0.1000 -2550657.8099
   840 5253834100.2617             nan     0.1000 -2480356.3346
   860 5252678509.8965             nan     0.1000 -3051208.2783
   880 5252332361.4947             nan     0.1000 -2937942.6567
   900 5252458137.1549             nan     0.1000 -1705450.8312
   920 5252363862.3734             nan     0.1000 -1318759.6198
   940 5251403132.0594             nan     0.1000 -1700074.0331
   960 5250389638.2876             nan     0.1000 -2328941.5103
   980 5249867746.0296             nan     0.1000 -2184031.6583
  1000 5249528727.5622             nan     0.1000 -2841157.5534

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5288359690.0408             nan     0.1000 -2439335.6384
     2 5180599792.5253             nan     0.1000 -12016692.9034
     3 5109482150.1055             nan     0.1000 11054274.8080
     4 5049433511.9212             nan     0.1000 -19158019.2034
     5 4988870872.6194             nan     0.1000 -7050867.7817
     6 4948399734.9926             nan     0.1000 -3853924.8093
     7 4936679489.6956             nan     0.1000 1727446.9517
     8 4926131227.6690             nan     0.1000 3614987.2355
     9 4903625927.1127             nan     0.1000 -7669497.5159
    10 4838465917.9934             nan     0.1000 -4266483.9928
    20 4490986834.9141             nan     0.1000 -5239398.2575
    40 4124783423.2055             nan     0.1000 -7438314.0237
    60 3890377845.9918             nan     0.1000 -5873705.6240
    80 3669267678.3468             nan     0.1000 -16864937.1157
   100 3536625014.5226             nan     0.1000 -11623506.0020
   120 3416147112.5753             nan     0.1000 -6127621.3838
   140 3300840467.6666             nan     0.1000 -18301964.5733
   160 3181441407.6909             nan     0.1000 -3876001.4408
   180 3077312081.6997             nan     0.1000 -18123287.1625
   200 3012302697.1671             nan     0.1000 -18401196.7217
   220 2957465197.8096             nan     0.1000 -14363463.1186
   240 2877125477.4489             nan     0.1000 -5803552.9357
   260 2796740101.9560             nan     0.1000 -3970318.5069
   280 2758434004.8108             nan     0.1000 -29719462.2401
   300 2710297696.3413             nan     0.1000 -22127028.3007
   320 2638090281.1616             nan     0.1000 -10585948.2172
   340 2585012470.1615             nan     0.1000 -4575564.4426
   360 2527792275.0106             nan     0.1000 -3839263.9937
   380 2465849851.5691             nan     0.1000 -3770641.5257
   400 2389771885.4852             nan     0.1000 -9782331.2220
   420 2337844024.6077             nan     0.1000 -10563910.2741
   440 2297562318.6301             nan     0.1000 -2076037.0097
   460 2268021242.4388             nan     0.1000 -2464366.6605
   480 2241385090.0183             nan     0.1000 -4614657.5284
   500 2190004929.7237             nan     0.1000 -5095297.4858
   520 2154533097.0146             nan     0.1000 -4080676.2338
   540 2120920609.3934             nan     0.1000 -4993626.1774
   560 2075525412.5950             nan     0.1000 -2381379.7136
   580 2036684383.7423             nan     0.1000 -2910311.7568
   600 2005899876.5293             nan     0.1000 -6070219.3317
   620 1981528141.0650             nan     0.1000 -5771027.3286
   640 1944818816.3302             nan     0.1000 -8803880.7923
   660 1915112359.7707             nan     0.1000 -1903495.7788
   680 1893599513.9058             nan     0.1000 -14983596.4382
   700 1864786823.1592             nan     0.1000 -1405777.1533
   720 1827697903.9046             nan     0.1000 -2792464.1090
   740 1801080954.8408             nan     0.1000 -2513939.1974
   760 1772170409.8264             nan     0.1000 -2935025.3654
   780 1734800903.9927             nan     0.1000 -6285322.5475
   800 1709060619.9521             nan     0.1000 -1879927.9896
   820 1684315307.1508             nan     0.1000 -910298.2258
   840 1660459477.4933             nan     0.1000 -1407630.6604
   860 1646521497.8384             nan     0.1000 -2104379.7587
   880 1625709787.1025             nan     0.1000 -1173264.8591
   900 1597912461.2972             nan     0.1000 -3316191.1918
   920 1575519895.7012             nan     0.1000 -1271176.1413
   940 1552329242.5690             nan     0.1000 -5194704.3966
   960 1536687334.4269             nan     0.1000 -4638860.8023
   980 1517462695.2715             nan     0.1000 -355267.9195
  1000 1490229742.4093             nan     0.1000 -8053664.8143

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5350762996.3478             nan     0.1000 20819630.4213
     2 5262048741.0319             nan     0.1000 46291976.8549
     3 5146380728.9073             nan     0.1000 -8141576.4542
     4 5109928279.6244             nan     0.1000 -1742381.3049
     5 5096067630.8349             nan     0.1000 3334165.5966
     6 5063163608.2313             nan     0.1000 3198595.4368
     7 5055434142.0330             nan     0.1000 -589505.7524
     8 5040121073.6148             nan     0.1000 -1496549.4583
     9 4999006377.5520             nan     0.1000 -8860342.9977
    10 4979477784.3998             nan     0.1000 -7183916.6971
    20 4765561398.0982             nan     0.1000 -5954769.2195
    40 4409908697.3722             nan     0.1000 -7342781.6789
    60 4268136878.4392             nan     0.1000 -28770010.7127
    80 4115094150.7947             nan     0.1000 -18271604.6675
   100 4024513646.3492             nan     0.1000 -9224268.9467
   120 3881445349.9542             nan     0.1000 -12015695.2001
   140 3763870553.7180             nan     0.1000 -4638967.5190
   160 3659499446.8359             nan     0.1000 -10545725.8591
   180 3563009351.9172             nan     0.1000 -17851751.6000
   200 3502721430.3588             nan     0.1000 -6869942.4537
   220 3468187643.6002             nan     0.1000 -8319344.2993
   240 3370936204.7485             nan     0.1000 -9660103.1999
   260 3300650670.0437             nan     0.1000 -8470866.4087
   280 3239415281.4363             nan     0.1000 -3596796.0861
   300 3170065144.0832             nan     0.1000 -2833930.4404
   320 3090509058.7747             nan     0.1000 -3945135.0850
   340 3027969589.2455             nan     0.1000 -10025893.8249
   360 2954883465.9912             nan     0.1000 -10565967.1068
   380 2906557620.5025             nan     0.1000 -4935831.7239
   400 2860878623.7823             nan     0.1000 -5173340.0387
   420 2818358048.0873             nan     0.1000 -2759005.1171
   440 2777649190.3909             nan     0.1000 -5917783.9534
   460 2725137917.0053             nan     0.1000 -16985826.2937
   480 2680867534.8672             nan     0.1000 -2745858.5644
   500 2643917456.6950             nan     0.1000 -3231301.0982
   520 2604678484.3507             nan     0.1000 -3271728.1475
   540 2556684937.7952             nan     0.1000 -11831697.2501
   560 2522005715.2590             nan     0.1000 -7152145.8300
   580 2480482955.7739             nan     0.1000 -4506267.0564
   600 2452981624.3412             nan     0.1000 -2712577.0069
   620 2431676343.2100             nan     0.1000 -8159522.3926
   640 2395875167.3045             nan     0.1000 -8035134.8656
   660 2371693484.0466             nan     0.1000 -2054653.3549
   680 2347298757.4783             nan     0.1000 -4437411.4000
   700 2311432734.5175             nan     0.1000 -4797208.7283
   720 2279222805.1943             nan     0.1000 -8315964.1522
   740 2247788783.1549             nan     0.1000 -3400291.4480
   760 2216227159.9609             nan     0.1000 -3586402.6348
   780 2197432319.5014             nan     0.1000 -2076374.9607
   800 2182162033.0926             nan     0.1000 -3343870.8084
   820 2147987253.1857             nan     0.1000 -6115248.7734
   840 2125196966.9780             nan     0.1000 -3767542.3604
   860 2105448910.0990             nan     0.1000 -7864459.3979
   880 2081958481.5160             nan     0.1000 -7707758.9480
   900 2063162891.4295             nan     0.1000 -2476268.9679
   920 2044137839.0125             nan     0.1000 -2615272.5773
   940 2023959079.0924             nan     0.1000 -2885673.1953
   960 2009026343.2634             nan     0.1000 -4257692.4008
   980 1992347142.7573             nan     0.1000 -7553188.6311
  1000 1964661082.3753             nan     0.1000 -1490080.1045

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5362937777.6352             nan     0.1000 16613136.3651
     2 5267236526.2481             nan     0.1000 6268002.4680
     3 5226808575.6678             nan     0.1000 3274298.1114
     4 5209277457.2720             nan     0.1000 3131122.5629
     5 5162227739.4524             nan     0.1000 2386608.9855
     6 5138911813.8912             nan     0.1000 -7426237.3949
     7 5129501492.2962             nan     0.1000 -1600756.3192
     8 5118743239.9197             nan     0.1000 -1955551.1991
     9 5109025025.0768             nan     0.1000 1948047.9209
    10 5101608937.1949             nan     0.1000 1096.9343
    20 4925928332.6802             nan     0.1000 -7746102.1583
    40 4759350033.7553             nan     0.1000 -4587067.1321
    60 4653009621.9005             nan     0.1000 -26706646.1298
    80 4583658584.8056             nan     0.1000 -7786253.8189
   100 4530083902.8874             nan     0.1000 -21997233.5615
   120 4387503170.3967             nan     0.1000 -3853496.0127
   140 4302627752.3438             nan     0.1000 -5915077.3840
   160 4168584307.0258             nan     0.1000 -6016626.1489
   180 4101666422.4741             nan     0.1000 -22462363.6168
   200 4049256759.0471             nan     0.1000 -13490859.8139
   220 3993029922.8811             nan     0.1000 -17079811.6215
   240 3939257908.7854             nan     0.1000 -6954426.2304
   260 3865602512.5029             nan     0.1000 -19289758.9101
   280 3805750244.8211             nan     0.1000 -9095878.5206
   300 3761018322.8356             nan     0.1000 -15799373.6885
   320 3709613538.3154             nan     0.1000 -6531692.3021
   340 3664787513.2928             nan     0.1000 -9683727.5797
   360 3634940210.8777             nan     0.1000 -7976395.4242
   380 3586511268.0916             nan     0.1000 -9166403.1467
   400 3527744391.8481             nan     0.1000 -11225911.3977
   420 3485934558.1316             nan     0.1000 -4558767.5735
   440 3428669139.9991             nan     0.1000 -2903419.2462
   460 3401253484.3353             nan     0.1000 -5155957.5302
   480 3352950646.0741             nan     0.1000 -3041088.7378
   500 3281840848.7599             nan     0.1000 -12848916.5237
   520 3245969988.4021             nan     0.1000 -7847438.1571
   540 3188651377.2915             nan     0.1000 -2557675.2218
   560 3153463276.2548             nan     0.1000 -9786210.5153
   580 3119961509.0768             nan     0.1000 -13930426.9770
   600 3078356204.5151             nan     0.1000 -8361111.4600
   620 3029766020.7807             nan     0.1000 -5118345.4135
   640 2990231117.9307             nan     0.1000 -6807773.0862
   660 2952853042.2236             nan     0.1000 -13313700.7576
   680 2921817434.4672             nan     0.1000 -11105033.1200
   700 2889082251.6892             nan     0.1000 -3136532.1806
   720 2862637271.1913             nan     0.1000 -7012576.7211
   740 2822579833.1835             nan     0.1000 -8308054.8171
   760 2788696125.1797             nan     0.1000 -6647475.5454
   780 2779291975.7855             nan     0.1000 -3184169.3007
   800 2753190558.8532             nan     0.1000 -6603393.2432
   820 2736745448.9807             nan     0.1000 -4775350.0691
   840 2719748810.4250             nan     0.1000 -5578358.0463
   860 2680930937.7634             nan     0.1000 -9094197.4841
   880 2657380096.8938             nan     0.1000 -4065706.0046
   900 2627543771.0619             nan     0.1000 -13005836.9772
   920 2604537308.0338             nan     0.1000 -2150817.3936
   940 2577362266.3825             nan     0.1000 -10931812.0493
   960 2549844716.6923             nan     0.1000 -4383312.8004
   980 2527815755.9968             nan     0.1000 -2278875.9993
  1000 2500141256.2522             nan     0.1000 -9104797.8757

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5259839329.2580             nan     0.1000 -99944.3754
     2 5207796577.4403             nan     0.1000 50728437.9928
     3 5021512380.7385             nan     0.1000 32898832.3689
     4 4961002060.7052             nan     0.1000 -11612507.5463
     5 4867707273.7835             nan     0.1000 22207632.9002
     6 4795080608.8205             nan     0.1000 -2566352.1722
     7 4743571334.4417             nan     0.1000 -41617323.9444
     8 4679663947.6521             nan     0.1000 -35570369.0974
     9 4602567519.3900             nan     0.1000 -12441517.5395
    10 4534406517.1803             nan     0.1000 5464714.3081
    20 4215324858.5725             nan     0.1000 -8803593.0946
    40 3717388106.5916             nan     0.1000 -24921220.0332
    60 3418627646.8592             nan     0.1000 -18049392.8549
    80 3202843884.9940             nan     0.1000 -9760250.1192
   100 3018605122.9486             nan     0.1000 -4072552.1583
   120 2844214499.9735             nan     0.1000 -15724838.8781
   140 2582577822.4841             nan     0.1000 -9990607.3327
   160 2464401431.3994             nan     0.1000 -33402508.9025
   180 2381798741.7162             nan     0.1000 -5061009.8716
   200 2262349158.5500             nan     0.1000 -12873771.0462
   220 2173186272.6032             nan     0.1000 -5229430.4805
   240 2093689091.9386             nan     0.1000 -26142707.6107
   260 1995723268.3263             nan     0.1000 -4722464.9601
   280 1920127781.4951             nan     0.1000 -31532153.4824
   300 1837932463.7217             nan     0.1000 -6244335.4729
   320 1771275912.9651             nan     0.1000 -3530910.0865
   340 1708655941.2352             nan     0.1000 -4025651.2975
   360 1654064909.4632             nan     0.1000 -8044880.8482
   380 1586739226.3587             nan     0.1000 -5415637.3309
   400 1528639781.4135             nan     0.1000 -9141965.6354
   420 1488096784.1949             nan     0.1000 -3058346.5094
   440 1447037620.6159             nan     0.1000 -10636068.8831
   460 1368464407.1043             nan     0.1000 -1661478.1657
   480 1322283028.3553             nan     0.1000 -7976231.8441
   500 1289053391.3832             nan     0.1000 -11194003.9510
   520 1254395000.2480             nan     0.1000 -2504717.3652
   540 1220255661.4764             nan     0.1000 -3392336.5293
   560 1188731702.1349             nan     0.1000 -4870751.4873
   580 1155085627.9401             nan     0.1000 -3187139.9662
   600 1125589590.1521             nan     0.1000 -3536256.5455
   620 1097336365.5482             nan     0.1000 -3979691.5674
   640 1063567035.1339             nan     0.1000 -3023590.0344
   660 1031323417.7088             nan     0.1000 -3010017.2413
   680 1009311170.3872             nan     0.1000 -3427188.5402
   700 984748860.7513             nan     0.1000 -1268383.8310
   720 964168792.1078             nan     0.1000 -977596.4605
   740 943794453.2571             nan     0.1000 -2322456.8418
   760 916961646.6512             nan     0.1000 -2334507.0746
   780 887755834.7939             nan     0.1000 -501158.9577
   800 870575382.8409             nan     0.1000 -3487763.8797
   820 849060001.0927             nan     0.1000 -5244292.3780
   840 834810538.3539             nan     0.1000 -6074061.3048
   860 813577314.4273             nan     0.1000 -2269424.7892
   880 789385583.0165             nan     0.1000 -2512043.6989
   900 772702720.3424             nan     0.1000 -2487291.3391
   920 755703834.3345             nan     0.1000 -1570414.3029
   940 738428498.3227             nan     0.1000 -2332098.8947
   960 720730166.3552             nan     0.1000 -1421567.6640
   980 703980787.6550             nan     0.1000 -2691993.7369
  1000 691583723.0736             nan     0.1000 -2702761.2845

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5344850664.8628             nan     0.1000 14907594.5140
     2 5286877213.6897             nan     0.1000 17688910.8015
     3 5243416070.4880             nan     0.1000 1291287.0457
     4 5214294370.4940             nan     0.1000 3090555.1092
     5 5151149121.2053             nan     0.1000 315610.5473
     6 5072611449.6919             nan     0.1000 22863229.5533
     7 4982713331.2904             nan     0.1000 -13259679.1338
     8 4909888100.0681             nan     0.1000 -11395386.4934
     9 4859205298.3288             nan     0.1000 -2983865.4620
    10 4790547505.0564             nan     0.1000 -16069119.7381
    20 4497342583.6833             nan     0.1000 -15505610.5736
    40 4080229702.5760             nan     0.1000 -17185516.4021
    60 3821737457.6703             nan     0.1000 -21458001.1097
    80 3585000165.3944             nan     0.1000 -8930020.2055
   100 3345252014.3977             nan     0.1000 -25978825.2829
   120 3192242497.7618             nan     0.1000 -13043476.3139
   140 3081143504.9080             nan     0.1000 -32065064.4825
   160 2968182852.7792             nan     0.1000 -29361909.8888
   180 2862749193.2664             nan     0.1000 -21134430.3222
   200 2760699971.9155             nan     0.1000 -11632833.9990
   220 2623985336.0845             nan     0.1000 -17410400.7428
   240 2522321012.5552             nan     0.1000 -4875995.2490
   260 2414856852.5734             nan     0.1000 -5108518.1453
   280 2339242671.7503             nan     0.1000 -10881434.0011
   300 2278292619.1241             nan     0.1000 -12466726.3457
   320 2208779965.2164             nan     0.1000 -8548631.0487
   340 2138589547.3601             nan     0.1000 -12941166.7844
   360 2061767693.2904             nan     0.1000 -7382984.0994
   380 1994253081.6728             nan     0.1000 -3438910.5436
   400 1937231750.1237             nan     0.1000 -6498529.9832
   420 1889407800.9829             nan     0.1000 -7525246.5954
   440 1830575814.6022             nan     0.1000 -2417825.9486
   460 1779302981.2594             nan     0.1000 -3043699.0170
   480 1741711172.4097             nan     0.1000 -4359671.4726
   500 1687275360.4379             nan     0.1000 -3217282.7936
   520 1647704792.1542             nan     0.1000 -14277798.0805
   540 1602709846.2863             nan     0.1000 -11461707.7587
   560 1571233279.1329             nan     0.1000 -8184687.5895
   580 1536982961.7690             nan     0.1000 -3911280.8685
   600 1510477696.6514             nan     0.1000 -12611782.7835
   620 1482044676.8515             nan     0.1000 -5457723.7364
   640 1450581609.3382             nan     0.1000 -8080770.3476
   660 1421501919.0710             nan     0.1000 -9632712.7550
   680 1390807587.8561             nan     0.1000 -6409157.5206
   700 1366926747.6048             nan     0.1000 -3337908.5678
   720 1334670166.0358             nan     0.1000 -3895944.4491
   740 1308716592.2589             nan     0.1000 -6962799.7777
   760 1287268651.6463             nan     0.1000 -2408601.0647
   780 1263880636.7678             nan     0.1000 -1425646.6725
   800 1240105061.6315             nan     0.1000 -3447600.2184
   820 1210243100.5841             nan     0.1000 -4010359.5854
   840 1189265251.0302             nan     0.1000 -1255380.2667
   860 1170937842.0401             nan     0.1000 -9339774.4400
   880 1145924051.7979             nan     0.1000 -4513103.3453
   900 1125623615.5255             nan     0.1000 -3072490.5375
   920 1104747624.8622             nan     0.1000 -2336564.3654
   940 1082052280.0920             nan     0.1000 -1291643.9632
   960 1061905457.6518             nan     0.1000 -3573592.7119
   980 1042733293.5523             nan     0.1000 -1491812.7235
  1000 1023077268.6472             nan     0.1000 -2936990.3687

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5287486916.3121             nan     0.1000 37475517.1789
     2 5243543801.8691             nan     0.1000 17312149.2255
     3 5197317265.8348             nan     0.1000 25546203.6060
     4 5182022563.8788             nan     0.1000 5657704.4471
     5 5143618910.9643             nan     0.1000 2803858.6582
     6 5111307271.8159             nan     0.1000 2515078.0934
     7 5099409991.1769             nan     0.1000 944803.6317
     8 5082482901.6132             nan     0.1000 -4184291.0882
     9 5026114923.8108             nan     0.1000 -10894215.2674
    10 4990560962.0025             nan     0.1000 -6031463.0687
    20 4779709776.4235             nan     0.1000 -10765296.7013
    40 4446576523.6097             nan     0.1000 -6308822.6267
    60 4256033002.6038             nan     0.1000 -11001751.2876
    80 4097675671.8573             nan     0.1000 -22932848.9861
   100 3981580920.5014             nan     0.1000 -27290548.2178
   120 3779411883.2029             nan     0.1000 -24124008.3618
   140 3648606793.8884             nan     0.1000 -10997913.9826
   160 3542928626.1914             nan     0.1000 -27545417.8473
   180 3406387167.0515             nan     0.1000 -14386672.3433
   200 3279153359.6565             nan     0.1000 -4503409.6434
   220 3196090084.1447             nan     0.1000 -12974387.2890
   240 3082575781.5434             nan     0.1000 -7771277.2485
   260 3004520364.7752             nan     0.1000 -11408876.8779
   280 2928555926.5865             nan     0.1000 -17930013.5044
   300 2859336938.1546             nan     0.1000 -13314656.6065
   320 2802776199.2093             nan     0.1000 -12059509.9795
   340 2732445632.8939             nan     0.1000 -3665280.1653
   360 2642936990.2689             nan     0.1000 -12577675.9698
   380 2576433862.0741             nan     0.1000 -6569566.0905
   400 2514471257.0196             nan     0.1000 -6283351.6859
   420 2459845638.8491             nan     0.1000 -9881271.5703
   440 2420685658.4228             nan     0.1000 -12483314.6924
   460 2367844670.4638             nan     0.1000 -6794092.2955
   480 2320721304.1403             nan     0.1000 -8318966.0647
   500 2263374236.1334             nan     0.1000 -7665607.1112
   520 2217912809.3589             nan     0.1000 -10023679.5606
   540 2176077467.3261             nan     0.1000 -11548845.5742
   560 2134345605.0331             nan     0.1000 -5102513.9074
   580 2085129021.4787             nan     0.1000 -7015354.8656
   600 2045912453.8236             nan     0.1000 -6120804.6959
   620 2009027520.6582             nan     0.1000 -7488255.1081
   640 1976278987.7354             nan     0.1000 -5960709.9980
   660 1939850479.2054             nan     0.1000 -3629488.3655
   680 1905679311.8749             nan     0.1000 -5203014.7803
   700 1867783628.9458             nan     0.1000 -10083557.0012
   720 1840321041.4155             nan     0.1000 -8951290.1024
   740 1796305061.9364             nan     0.1000 -3518320.9391
   760 1769599733.5920             nan     0.1000 -4666883.6483
   780 1738742204.3548             nan     0.1000 -7240590.8812
   800 1714817912.4712             nan     0.1000 -7167693.2576
   820 1682213689.6662             nan     0.1000 -4596330.2967
   840 1659840152.5640             nan     0.1000 -6196243.8528
   860 1643259596.6403             nan     0.1000 -11069226.5173
   880 1617597836.3541             nan     0.1000 -4040033.3487
   900 1593516397.7690             nan     0.1000 -6488789.9223
   920 1570197578.1948             nan     0.1000 -5049029.8278
   940 1545660743.5521             nan     0.1000 -5808912.1698
   960 1515286450.9832             nan     0.1000 -4323482.7034
   980 1491030433.7565             nan     0.1000 -2587339.7913
  1000 1464592565.1610             nan     0.1000 -9910301.7649

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5366738063.9261             nan     0.5000 43362844.4723
     2 5346130506.1821             nan     0.5000 19644651.8563
     3 5324938254.7524             nan     0.5000 19044858.0236
     4 5319878571.8879             nan     0.5000 -6356323.4419
     5 5313461479.9106             nan     0.5000 -18771435.0249
     6 5303660049.1349             nan     0.5000 409998.7896
     7 5300130134.9874             nan     0.5000 -2459002.0004
     8 5299255444.2728             nan     0.5000 -10722617.8440
     9 5299305009.0484             nan     0.5000 -12239201.7417
    10 5297245131.3478             nan     0.5000 -12466867.7005
    20 5294469050.6787             nan     0.5000 -12592084.4609
    40 5273633310.7848             nan     0.5000 -11576730.4700
    60 5259573804.2056             nan     0.5000 -8713250.8942
    80 5261827764.1432             nan     0.5000 -15672760.2905
   100 5263105576.6719             nan     0.5000 -18813028.1693
   120 5251600296.6831             nan     0.5000 -6627727.1991
   140 5240841987.7683             nan     0.5000 -9146521.5531
   160 5236582090.0411             nan     0.5000 -12386448.1160
   180 5235800581.1983             nan     0.5000 -11739190.8395
   200 5229799606.6002             nan     0.5000 -18417439.4648
   220 5225151539.0794             nan     0.5000 -11030129.2721
   240 5225817904.0223             nan     0.5000 -13083417.2675
   260 5216775696.1732             nan     0.5000 -20169219.8554
   280 5211219805.1796             nan     0.5000 -20405476.2446
   300 5213132105.2615             nan     0.5000 -9277392.2997
   320 5213469722.5962             nan     0.5000 -11774997.7963
   340 5217306765.9583             nan     0.5000 -29656647.9399
   360 5207956390.2922             nan     0.5000 -17425111.2509
   380 5204647011.6050             nan     0.5000 -14041174.1655
   400 5203375017.5542             nan     0.5000 -14930428.3531
   420 5200580179.0384             nan     0.5000 -8054145.2011
   440 5203626821.9894             nan     0.5000 -9569655.6338
   460 5206667310.6241             nan     0.5000 -16850608.6339
   480 5202101731.9285             nan     0.5000 -19069548.7752
   500 5198257485.1830             nan     0.5000 -16913511.8111
   520 5186751108.1047             nan     0.5000 -6729282.0782
   540 5187608943.6499             nan     0.5000 -15836635.5860
   560 5184728533.4887             nan     0.5000 -24803072.6108
   580 5177327324.0984             nan     0.5000 -6810528.9754
   600 5179809991.0761             nan     0.5000 -18016446.7081
   620 5174443500.7049             nan     0.5000 -5530354.8429
   640 5171431593.0631             nan     0.5000 -9093608.7432
   660 5177356234.1758             nan     0.5000 -15941708.9054
   680 5170608603.6271             nan     0.5000 -15568021.2834
   700 5164732209.8835             nan     0.5000 -7362488.3862
   720 5165373703.8467             nan     0.5000 -8008504.6520
   740 5164180728.3350             nan     0.5000 -7226355.5281
   760 5155697926.1577             nan     0.5000 -7598966.7333
   780 5149331680.7974             nan     0.5000 -7523594.6321
   800 5149689471.1322             nan     0.5000 -8230762.1862
   820 5153031592.6423             nan     0.5000 -5425677.6328
   840 5149098479.1466             nan     0.5000 -15885680.9308
   860 5143853309.3072             nan     0.5000 -14514111.1894
   880 5146494583.8652             nan     0.5000 -6247222.5002
   900 5143839648.9915             nan     0.5000 -15291378.6428
   920 5138294077.4463             nan     0.5000 -7956333.4926
   940 5141953521.9968             nan     0.5000 -13537244.2488
   960 5135671133.3173             nan     0.5000 -10402145.0233
   980 5132522349.3392             nan     0.5000 -14922347.3038
  1000 5132634505.5910             nan     0.5000 -6819638.6734

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5355988947.0174             nan     0.5000 47507188.3444
     2 5350321558.3265             nan     0.5000 -16498669.6982
     3 5325496083.3449             nan     0.5000 19818429.3368
     4 5321158772.6847             nan     0.5000 -27643022.3638
     5 5312830784.8967             nan     0.5000 -12806097.0159
     6 5302915614.6652             nan     0.5000 6349757.2100
     7 5305507299.6672             nan     0.5000 -21619729.7303
     8 5303307685.8047             nan     0.5000 -16319513.1685
     9 5301317001.2564             nan     0.5000 -5608204.2017
    10 5303508237.5135             nan     0.5000 -24791557.2018
    20 5295241668.2114             nan     0.5000 -5595818.4404
    40 5299361806.6276             nan     0.5000 -18036871.8921
    60 5292262651.4643             nan     0.5000 -9947845.4840
    80 5280308451.2502             nan     0.5000 -15672789.4575
   100 5274978897.7594             nan     0.5000 -6162119.0066
   120 5275065265.5899             nan     0.5000 -13382094.6717
   140 5279353188.0967             nan     0.5000 -18470448.7640
   160 5268100081.4589             nan     0.5000 -15834813.4322
   180 5249456347.1698             nan     0.5000 -20165647.1500
   200 5253519108.8481             nan     0.5000 -20615953.9651
   220 5231501186.7579             nan     0.5000 -6317405.4839
   240 5224161509.6044             nan     0.5000 -4561406.0773
   260 5226637005.7992             nan     0.5000 -18310377.0313
   280 5225046817.9625             nan     0.5000 -21317180.0482
   300 5227336663.4321             nan     0.5000 -27470141.0546
   320 5214536331.3423             nan     0.5000 -12068996.3209
   340 5213449639.6906             nan     0.5000 -12900809.2977
   360 5205322927.1929             nan     0.5000 -6868577.1429
   380 5204204458.6608             nan     0.5000 -10013052.2073
   400 5197247909.4487             nan     0.5000 -16305201.7625
   420 5198496325.8547             nan     0.5000 -28293282.9694
   440 5195907915.6681             nan     0.5000 -17599408.3185
   460 5193874268.8923             nan     0.5000 -18911971.3287
   480 5195370089.5960             nan     0.5000 -13713254.0454
   500 5198175820.3465             nan     0.5000 -28990871.5073
   520 5198722260.7414             nan     0.5000 -12937817.3957
   540 5194383489.1417             nan     0.5000 -6074258.7106
   560 5185899030.3121             nan     0.5000 -10444309.0188
   580 5186611013.8001             nan     0.5000 -12682638.9692
   600 5187273743.0567             nan     0.5000 -14599842.7790
   620 5182696403.3752             nan     0.5000 -7697676.4075
   640 5181230762.3578             nan     0.5000 -12152015.4770
   660 5176394881.7816             nan     0.5000 -16737474.7948
   680 5171209567.7609             nan     0.5000 -7730009.0935
   700 5175901893.0885             nan     0.5000 -22072096.4886
   720 5173516293.9309             nan     0.5000 -10538068.7944
   740 5169176634.0635             nan     0.5000 -10386250.4755
   760 5168314919.4445             nan     0.5000 -14795593.5188
   780 5161698729.7206             nan     0.5000 -5513340.0665
   800 5164046232.3586             nan     0.5000 -17928589.3348
   820 5157622325.0076             nan     0.5000 -12379172.0636
   840 5157164689.6195             nan     0.5000 -9822138.5486
   860 5157970320.6993             nan     0.5000 -12032634.4022
   880 5157172305.9639             nan     0.5000 -9294811.9648
   900 5157977078.8229             nan     0.5000 -13523990.1461
   920 5155112730.9969             nan     0.5000 -14591377.9627
   940 5150345992.7143             nan     0.5000 -19711452.9463
   960 5152717358.0815             nan     0.5000 -9132597.8077
   980 5149529413.3136             nan     0.5000 -10150695.0431
  1000 5149122273.7728             nan     0.5000 -4924572.8665

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5354769144.9283             nan     0.5000 46731579.1352
     2 5334306200.6593             nan     0.5000 5782562.8162
     3 5322367538.5573             nan     0.5000 -4532518.3112
     4 5322525144.4135             nan     0.5000 -13509804.5892
     5 5317493918.0532             nan     0.5000 -6344544.0095
     6 5308434817.0265             nan     0.5000 -1133854.3212
     7 5310219748.2780             nan     0.5000 -20959802.8015
     8 5301030753.0359             nan     0.5000 7757139.8351
     9 5300637769.6396             nan     0.5000 -11550568.4024
    10 5297063225.0341             nan     0.5000 -17722269.4788
    20 5280897229.0530             nan     0.5000 -26451.2181
    40 5267592784.7527             nan     0.5000 -17542990.0800
    60 5258543946.2264             nan     0.5000 -18701802.5745
    80 5256995696.8399             nan     0.5000 -9664317.4825
   100 5251167633.1656             nan     0.5000 -8287986.0068
   120 5241788935.8900             nan     0.5000 -14045190.5400
   140 5243426456.5767             nan     0.5000 -9264164.4163
   160 5228261605.3144             nan     0.5000 -8584239.5337
   180 5218616521.6644             nan     0.5000 -9366810.5995
   200 5221228715.6632             nan     0.5000 -20192496.9032
   220 5214325509.0395             nan     0.5000 -3744227.1966
   240 5211240036.8411             nan     0.5000 -18559005.3399
   260 5206714821.2235             nan     0.5000 -12497118.1029
   280 5207162886.4419             nan     0.5000 -9151970.7527
   300 5202757423.1083             nan     0.5000 -10778654.8852
   320 5204297281.4410             nan     0.5000 -14913880.4509
   340 5188811267.7845             nan     0.5000 -19816560.1161
   360 5190199234.1083             nan     0.5000 -4192226.5663
   380 5193548838.8184             nan     0.5000 -11879400.8333
   400 5190076616.6492             nan     0.5000 -10962182.7144
   420 5182539632.2523             nan     0.5000 -12661457.0982
   440 5180166415.8086             nan     0.5000 -7139339.2954
   460 5175051039.3812             nan     0.5000 -6589097.6878
   480 5173562314.9945             nan     0.5000 -10624287.3913
   500 5170463808.7458             nan     0.5000 -14057889.0863
   520 5171530358.9796             nan     0.5000 -21081338.3489
   540 5159928846.0707             nan     0.5000 -10448298.5063
   560 5159092143.4353             nan     0.5000 -9242689.5181
   580 5159564003.1145             nan     0.5000 -10765511.1787
   600 5158072949.0268             nan     0.5000 -13232126.0489
   620 5150552115.6794             nan     0.5000 -1528147.2283
   640 5151129617.9801             nan     0.5000 -18304929.1804
   660 5150374413.3563             nan     0.5000 -14853605.6407
   680 5149232116.1778             nan     0.5000 -18905173.0213
   700 5153110419.9838             nan     0.5000 -15329007.8149
   720 5145231569.5289             nan     0.5000 -17092372.0386
   740 5147439026.8494             nan     0.5000 -10253570.5848
   760 5144709606.3651             nan     0.5000 -17543715.6480
   780 5142624996.6881             nan     0.5000 -22218767.4906
   800 5132331394.0546             nan     0.5000 -11386112.7040
   820 5131693658.6647             nan     0.5000 -3862371.1980
   840 5135423076.9619             nan     0.5000 -11596572.5464
   860 5129882496.0843             nan     0.5000 -11957692.8004
   880 5137761755.7539             nan     0.5000 -21964442.2259
   900 5126777035.0719             nan     0.5000 -13139512.0657
   920 5123554667.5788             nan     0.5000 -15518526.4426
   940 5125510661.9545             nan     0.5000 -15470954.6003
   960 5122712052.8712             nan     0.5000 -15657982.0974
   980 5123802543.2975             nan     0.5000 -16682613.0300
  1000 5112150516.2627             nan     0.5000 6716671.1062

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4868261860.1257             nan     0.5000 -137813584.1525
     2 4820083408.9318             nan     0.5000 -75578846.9341
     3 4659816415.4106             nan     0.5000 -84907873.8170
     4 4575586911.3264             nan     0.5000 -22245467.8593
     5 4533607725.5421             nan     0.5000 -74912596.9118
     6 4534806399.1903             nan     0.5000 -72323310.9877
     7 4512880895.2297             nan     0.5000 -18760705.4774
     8 4545292110.4887             nan     0.5000 -167719587.3811
     9 4495485057.1521             nan     0.5000 27832567.0480
    10 4491590305.1355             nan     0.5000 -38387816.3035
    20 3989806358.2681             nan     0.5000 -116296496.7394
    40 3630208602.0375             nan     0.5000 -28101408.9276
    60 3105714324.7483             nan     0.5000 -36693055.5609
    80 2860698732.6075             nan     0.5000 -187474477.7563
   100 2649926952.2556             nan     0.5000 -14459146.5454
   120 2344724969.1419             nan     0.5000 -16359776.7791
   140 2175089982.9687             nan     0.5000 -16423053.8699
   160 2052028683.5724             nan     0.5000 -10509523.8312
   180 1918388676.1418             nan     0.5000 -4556192.3559
   200 1837794894.8378             nan     0.5000 -27294631.5713
   220 1762086594.4984             nan     0.5000 -13671649.0909
   240 1687296057.8174             nan     0.5000 -5171840.0055
   260 1634578903.0642             nan     0.5000 -22002240.5351
   280 1575056754.9730             nan     0.5000 -9791678.3220
   300 1502533678.3112             nan     0.5000 -13672651.9421
   320 1418561920.8458             nan     0.5000 -5402941.4681
   340 1348422519.6630             nan     0.5000 -24865895.0605
   360 1299979649.8926             nan     0.5000 -16020277.3514
   380 1276182693.2419             nan     0.5000 -20223162.4007
   400 1262730904.3612             nan     0.5000 -8848947.3508
   420 1210431285.9739             nan     0.5000 -26569045.6866
   440 1171843272.6896             nan     0.5000 384409.9561
   460 1148609058.7285             nan     0.5000 -4144789.2421
   480 1113143058.2274             nan     0.5000 -16629643.6344
   500 1080208849.1722             nan     0.5000 -3787190.3565
   520 1040550334.5182             nan     0.5000 -4303715.0936
   540 1017733542.3558             nan     0.5000 -6496277.5259
   560 982230600.9291             nan     0.5000 -6623910.0199
   580 962492006.5985             nan     0.5000 -9124584.8282
   600 929481181.9099             nan     0.5000 -3457068.7983
   620 915165921.9494             nan     0.5000 -8088349.6849
   640 903600558.4570             nan     0.5000 -8659321.8392
   660 867128763.3538             nan     0.5000 -5378287.9374
   680 843796254.3889             nan     0.5000 -3624311.9808
   700 820507002.2799             nan     0.5000 -17897469.8021
   720 786486566.5420             nan     0.5000 -5740230.2655
   740 780757227.7464             nan     0.5000 -1298484.7236
   760 747209416.6771             nan     0.5000 -13681843.8416
   780 722600210.7742             nan     0.5000 -5702842.4720
   800 707912090.4382             nan     0.5000 -5782425.8224
   820 690903930.1784             nan     0.5000 -8020216.5124
   840 674866653.8476             nan     0.5000 -5310487.5223
   860 649503041.4219             nan     0.5000 -8149861.3576
   880 629387125.6965             nan     0.5000 -5972370.4956
   900 606875495.3033             nan     0.5000 -4996413.9329
   920 587806443.6069             nan     0.5000 -5375073.4469
   940 575981546.8054             nan     0.5000 -3091706.2934
   960 561824728.9683             nan     0.5000 -3513385.1502
   980 557044176.4975             nan     0.5000 -4213337.9015
  1000 545966552.2457             nan     0.5000 -2850831.3572

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5131768588.2596             nan     0.5000 -49122322.5002
     2 5000549259.4867             nan     0.5000 -36969646.9791
     3 5018728196.9804             nan     0.5000 -334147604.3260
     4 4936961907.5821             nan     0.5000 -62784259.3665
     5 4933197021.1216             nan     0.5000 -29467751.2996
     6 4931355430.7246             nan     0.5000 -112548796.2018
     7 4829731637.8806             nan     0.5000 -78774468.1139
     8 4852117200.7190             nan     0.5000 -161053417.8994
     9 4805146455.9101             nan     0.5000 -34616279.3971
    10 4755331508.7173             nan     0.5000 741765.7497
    20 4230819555.0052             nan     0.5000 -55959097.0779
    40 3856167743.7167             nan     0.5000 -29255947.1149
    60 3439496827.5523             nan     0.5000 -35152417.7611
    80 3294129389.5113             nan     0.5000 -23285716.2239
   100 2982633295.1383             nan     0.5000 -32765998.4941
   120 2869406812.2231             nan     0.5000 -35369235.0556
   140 2761035914.8079             nan     0.5000 -23944726.8313
   160 2647326978.2110             nan     0.5000 -31030306.5011
   180 2552527369.8577             nan     0.5000 -7643101.4182
   200 2366446847.9698             nan     0.5000 -40422615.3623
   220 2293756213.9510             nan     0.5000 -28526176.5538
   240 2179076673.4304             nan     0.5000 -11561066.8571
   260 2133531941.8672             nan     0.5000 -10425829.1672
   280 2034045165.4404             nan     0.5000 -13774777.4230
   300 1952337843.3528             nan     0.5000 -46211616.7623
   320 1806093478.6130             nan     0.5000 6173137.0549
   340 1743636780.8700             nan     0.5000 -12788579.2148
   360 1677275932.2147             nan     0.5000 -27380509.0974
   380 1635695920.2309             nan     0.5000 -6466416.2989
   400 1607372315.1317             nan     0.5000 -13794502.7991
   420 1543373881.1206             nan     0.5000 -7870184.4940
   440 1514353593.3851             nan     0.5000 -7036326.1746
   460 1479295129.2900             nan     0.5000 -6399460.8696
   480 1421290380.7932             nan     0.5000 -12283049.1823
   500 1395748444.9267             nan     0.5000 -4954847.2697
   520 1320246578.0620             nan     0.5000 -10645152.3477
   540 1287180686.9639             nan     0.5000 -6051560.5607
   560 1254857820.9184             nan     0.5000 -7894375.1082
   580 1236745450.9226             nan     0.5000 -9770622.8593
   600 1210959867.8664             nan     0.5000 -10739042.0261
   620 1166656646.1923             nan     0.5000 -6092381.1086
   640 1136642649.0688             nan     0.5000 -15172387.7641
   660 1101865794.3975             nan     0.5000 -14165006.3592
   680 1084496018.4338             nan     0.5000 -5389408.0329
   700 1056451132.9291             nan     0.5000 -16841638.0968
   720 1034449297.8179             nan     0.5000 -11321286.6939
   740 1006836307.1307             nan     0.5000 -7431478.6887
   760 978669481.8877             nan     0.5000 -4693435.2456
   780 955503928.8285             nan     0.5000 -6376491.9463
   800 931720348.2533             nan     0.5000 -8356694.1761
   820 909548795.7225             nan     0.5000 -10049037.1832
   840 890584063.4861             nan     0.5000 -6064723.2764
   860 869779132.9820             nan     0.5000 -6168679.6460
   880 853682479.9736             nan     0.5000 -5568777.6105
   900 830732259.8745             nan     0.5000 -7766178.5157
   920 815348908.7995             nan     0.5000 -4315844.2405
   940 795319079.6850             nan     0.5000 -6283233.0318
   960 771541606.7756             nan     0.5000 -6277288.5071
   980 763182611.6868             nan     0.5000 -3733683.1616
  1000 745240951.5013             nan     0.5000 -6274260.3996

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5257088557.7801             nan     0.5000 2538003.3639
     2 5227914307.6679             nan     0.5000 -102182114.6461
     3 5224545680.0202             nan     0.5000 -153664598.1987
     4 5173758402.4076             nan     0.5000 -29378441.6561
     5 5161272878.3645             nan     0.5000 -63490737.0930
     6 5149123262.6959             nan     0.5000 -28555789.1099
     7 5149079038.1016             nan     0.5000 -43935185.6545
     8 5084266498.8374             nan     0.5000 -53014746.9881
     9 5030529529.8078             nan     0.5000 -64335620.1675
    10 5038977423.1680             nan     0.5000 -116397227.9316
    20 4720586069.9668             nan     0.5000 -77981951.4877
    40 4313498352.2457             nan     0.5000 -69144765.1354
    60 4117037602.7021             nan     0.5000 -119209427.8013
    80 3972269813.6024             nan     0.5000 -60456693.7319
   100 3634332937.1712             nan     0.5000 -22878739.8699
   120 3359720450.9635             nan     0.5000 -57445063.4571
   140 3215665609.6063             nan     0.5000 -37778917.1484
   160 3119583501.9204             nan     0.5000 -34687230.4951
   180 3009972225.9393             nan     0.5000 -41222369.5087
   200 2929976269.3785             nan     0.5000 -79347266.8465
   220 2821457080.5238             nan     0.5000 -27873785.0348
   240 2683673571.0642             nan     0.5000 -39623047.3475
   260 2596128776.8276             nan     0.5000 -25979950.7294
   280 2489454660.3775             nan     0.5000 -14960362.4213
   300 2388160337.9253             nan     0.5000 -18437231.7687
   320 2299746337.7797             nan     0.5000 -22631221.7980
   340 2223549626.8399             nan     0.5000 -10620577.6605
   360 2175066177.4011             nan     0.5000 -63095501.9254
   380 2116304973.6914             nan     0.5000 -39394243.6141
   400 2064453200.6881             nan     0.5000 -21232747.1660
   420 1986875687.9392             nan     0.5000 -16611625.0217
   440 1949656681.1397             nan     0.5000 -7185386.3408
   460 1874856816.2194             nan     0.5000 -18157102.1006
   480 1822166415.2042             nan     0.5000 -27405289.0611
   500 1773521343.0139             nan     0.5000 -25367286.3274
   520 1727163912.6229             nan     0.5000 -8269574.8466
   540 1698069295.7490             nan     0.5000 -15489728.2063
   560 1667957758.8020             nan     0.5000 -10299916.1485
   580 1640634021.9970             nan     0.5000 -8784033.6536
   600 1605859271.1617             nan     0.5000 -16430871.0296
   620 1548233679.6929             nan     0.5000 -16116137.9373
   640 1517541572.2291             nan     0.5000 -23836086.0984
   660 1467178220.8634             nan     0.5000 -15840377.5564
   680 1435162638.7484             nan     0.5000 -8298152.0099
   700 1406122859.0911             nan     0.5000 -31839231.2698
   720 1371688045.8194             nan     0.5000 -6460684.3720
   740 1352597577.9025             nan     0.5000 -11602373.6272
   760 1326822583.7049             nan     0.5000 -4042162.7335
   780 1311079500.2999             nan     0.5000 -6361934.0112
   800 1285982027.3903             nan     0.5000 -7297546.7939
   820 1260391616.2189             nan     0.5000 -13080933.7740
   840 1234434238.7306             nan     0.5000 -9978601.4178
   860 1215706416.8028             nan     0.5000 -4196627.8180
   880 1183722246.6187             nan     0.5000 -10514961.6426
   900 1163383067.1750             nan     0.5000 -12423503.6659
   920 1140518602.1492             nan     0.5000 -9288864.4135
   940 1117755793.6196             nan     0.5000 -11488259.1019
   960 1096819239.4621             nan     0.5000 -6081104.3414
   980 1072308064.0329             nan     0.5000 -5567501.4012
  1000 1056444891.8122             nan     0.5000 -11978961.8853

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5083328658.3730             nan     0.5000 -19203921.4549
     2 5054052243.2580             nan     0.5000 -127240746.1796
     3 4943549456.4959             nan     0.5000 -25258970.1616
     4 4406083426.9563             nan     0.5000 -357466252.9182
     5 4358043337.5069             nan     0.5000 -535685646.5623
     6 4255615412.5193             nan     0.5000 -123763587.9130
     7 4104668098.5798             nan     0.5000 -112463924.8142
     8 4171199133.0218             nan     0.5000 -429490724.9451
     9 4144081748.6418             nan     0.5000 -50183231.4801
    10 3892312646.6397             nan     0.5000 -29621956.1054
    20 3272616529.9520             nan     0.5000 -70037343.2984
    40 2472611395.7996             nan     0.5000 -10941962.9708
    60 2044037925.2311             nan     0.5000 -52910338.7326
    80 1772599486.3606             nan     0.5000 -31738349.4827
   100 1541482082.2875             nan     0.5000 -23138358.1294
   120 1410197079.4950             nan     0.5000 -20642285.0840
   140 1307430237.3651             nan     0.5000 -16521421.9419
   160 1188467466.2459             nan     0.5000 -4243840.7501
   180 1086179199.2084             nan     0.5000 3524803.2897
   200 989731284.9123             nan     0.5000 -9596767.0182
   220 907788201.9369             nan     0.5000 -8338851.2419
   240 833824405.6675             nan     0.5000 -27109531.8157
   260 787017834.8378             nan     0.5000 -27454273.3853
   280 709926126.5984             nan     0.5000 -16152782.1296
   300 666425859.1020             nan     0.5000 -20843347.6253
   320 623517581.8805             nan     0.5000 -6284270.4084
   340 590198945.6838             nan     0.5000 -803614.1891
   360 550436789.8495             nan     0.5000 -16734797.3123
   380 522504207.0992             nan     0.5000 -13585904.9755
   400 495612080.0797             nan     0.5000 -5443021.2778
   420 463716619.1325             nan     0.5000 -7547900.5873
   440 433382585.1020             nan     0.5000 -3857457.7931
   460 405194333.0208             nan     0.5000 -1024129.8223
   480 378241899.5948             nan     0.5000 -5362907.7495
   500 358191219.4146             nan     0.5000 -4225354.4489
   520 343098450.1954             nan     0.5000 -4846289.7194
   540 326507914.3429             nan     0.5000 -3557201.2903
   560 306690327.6400             nan     0.5000 -3628271.3125
   580 294465872.6895             nan     0.5000 -8756577.3440
   600 278872554.5742             nan     0.5000 -3281877.4423
   620 261294574.6306             nan     0.5000 -2539404.3898
   640 248295273.7461             nan     0.5000 -3546977.6991
   660 234405239.7560             nan     0.5000 -2027905.7232
   680 225807296.2839             nan     0.5000 -3878146.3331
   700 216929890.0483             nan     0.5000 -1238098.5720
   720 209792350.3152             nan     0.5000 -5440551.1807
   740 198402780.3461             nan     0.5000 -4361537.5044
   760 191736219.1352             nan     0.5000 -3396759.6268
   780 183662878.3028             nan     0.5000 -1114497.1665
   800 175812985.1173             nan     0.5000 -1872226.2410
   820 167741886.5805             nan     0.5000 -1617797.6791
   840 161137711.6376             nan     0.5000 -2983742.5026
   860 155026127.3262             nan     0.5000 -2165476.3505
   880 151234174.4540             nan     0.5000 -5733640.6127
   900 147162043.8668             nan     0.5000 -2558710.6527
   920 142031270.4216             nan     0.5000 -2319585.9348
   940 134715939.8971             nan     0.5000 -1419433.4105
   960 129860814.8292             nan     0.5000 -3116770.8451
   980 125138804.0681             nan     0.5000 -1467379.3327
  1000 119005786.0871             nan     0.5000 -1746202.0742

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5212416218.3201             nan     0.5000 -14928623.4105
     2 5029467368.9492             nan     0.5000 -218169345.4291
     3 4995609890.0582             nan     0.5000 -52291955.8139
     4 4868592830.1260             nan     0.5000 -215838648.4053
     5 4726452681.2348             nan     0.5000 -234844967.5602
     6 4658034510.9429             nan     0.5000 -91080973.9657
     7 4564611553.8334             nan     0.5000 -152152485.9226
     8 4555614965.4705             nan     0.5000 -70542423.3979
     9 4494837560.1449             nan     0.5000 -5973544.7579
    10 4255204163.7814             nan     0.5000 -71030550.3621
    20 3754238853.2314             nan     0.5000 -289790868.6987
    40 3013502995.1993             nan     0.5000 -28088481.8948
    60 2620836599.9982             nan     0.5000 -38806064.3462
    80 2316233270.3787             nan     0.5000 -56608894.8714
   100 2104915150.2445             nan     0.5000 -24989260.4388
   120 1903877309.8220             nan     0.5000 -47346912.9375
   140 1708733249.2043             nan     0.5000 -46654799.5434
   160 1550130963.2324             nan     0.5000 -13428737.7282
   180 1445944118.5399             nan     0.5000 -32331585.7952
   200 1360038530.6082             nan     0.5000 -33426174.2770
   220 1262214368.3099             nan     0.5000 -18498567.7626
   240 1142681847.6651             nan     0.5000 -20479434.1455
   260 1073946201.5240             nan     0.5000 -41816844.6359
   280 997693158.0158             nan     0.5000 -21438380.6268
   300 939250674.7800             nan     0.5000 -18580417.6198
   320 885043327.1561             nan     0.5000 -24666454.3173
   340 824730028.5736             nan     0.5000 -8990931.9482
   360 791351845.9770             nan     0.5000 -7768717.4693
   380 744289670.1564             nan     0.5000 -7443968.1812
   400 706239898.2959             nan     0.5000 -2882885.9765
   420 657795570.7579             nan     0.5000 -6209994.9203
   440 626353963.6655             nan     0.5000 -4130809.7007
   460 599116064.0274             nan     0.5000 -14372096.2204
   480 564941741.7380             nan     0.5000 -8094445.6426
   500 545147442.6615             nan     0.5000 -5856078.4675
   520 518986047.0409             nan     0.5000 -7373689.0979
   540 493294822.1163             nan     0.5000 -9097865.7921
   560 480125481.3675             nan     0.5000 -8906975.3467
   580 448078513.7082             nan     0.5000 -7304789.7014
   600 426069960.0388             nan     0.5000 -6456691.4325
   620 409614348.2654             nan     0.5000 -3935274.3541
   640 391844502.9609             nan     0.5000 -5817740.1598
   660 373826161.3634             nan     0.5000 -6736563.2472
   680 358445595.8899             nan     0.5000 -8295899.4960
   700 341136013.8441             nan     0.5000 -4162502.6754
   720 325263053.7536             nan     0.5000 -5611812.3230
   740 314204551.9986             nan     0.5000 -5041715.2333
   760 302670309.6534             nan     0.5000 -1976656.4238
   780 291935746.5839             nan     0.5000 -3863808.1545
   800 276342559.3376             nan     0.5000 -4191100.1901
   820 268812286.5926             nan     0.5000 -2540715.0095
   840 257975006.3798             nan     0.5000 -3241460.5219
   860 246880526.1913             nan     0.5000 -4436976.4843
   880 240039206.4225             nan     0.5000 -2328546.0210
   900 232234873.9385             nan     0.5000 -3518112.7156
   920 223563005.0056             nan     0.5000 -4392903.4250
   940 217068736.0903             nan     0.5000 -4073588.5458
   960 210006593.5727             nan     0.5000 -3207962.1690
   980 204508168.3910             nan     0.5000 -2775651.8862
  1000 196518692.1721             nan     0.5000 -3675432.3015

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5197094320.6326             nan     0.5000 4234393.1593
     2 5132568807.0512             nan     0.5000 -52003895.4821
     3 5023218725.7532             nan     0.5000 -91726639.4200
     4 4930400988.5470             nan     0.5000 -111817555.1200
     5 4935500477.3705             nan     0.5000 -107218927.6709
     6 4902668720.4908             nan     0.5000 -97702283.2552
     7 4821616618.4536             nan     0.5000 -116361861.9637
     8 4806107046.1345             nan     0.5000 -43366044.4535
     9 4713305998.0925             nan     0.5000 -68492036.7138
    10 4651457541.1922             nan     0.5000 -85829821.2342
    20 4196973022.0766             nan     0.5000 -68800230.6275
    40 3669393275.9987             nan     0.5000 -74054413.3702
    60 3283547193.4509             nan     0.5000 -57987316.2768
    80 2915209757.7292             nan     0.5000 -32543347.8645
   100 2719207750.9154             nan     0.5000 -71835708.1329
   120 2488726448.0547             nan     0.5000 -41744194.0395
   140 2330029213.5183             nan     0.5000 -33468045.4482
   160 2184959966.8480             nan     0.5000 -8235330.1392
   180 1982033836.9422             nan     0.5000 -27761581.7148
   200 1853652842.4249             nan     0.5000 -49894098.4147
   220 1747663574.0881             nan     0.5000 -24896829.9103
   240 1618042755.6812             nan     0.5000 -31609250.5528
   260 1545973462.4661             nan     0.5000 -34069599.1529
   280 1474526525.4546             nan     0.5000 -14187585.9771
   300 1391838040.6837             nan     0.5000 -19041323.1851
   320 1329399736.2621             nan     0.5000 -13918551.6279
   340 1264095911.1843             nan     0.5000 -10265084.1157
   360 1207219307.8286             nan     0.5000 -16412539.6959
   380 1153079409.6539             nan     0.5000 -14223429.3477
   400 1111262461.5026             nan     0.5000 -22505872.0427
   420 1078007299.1389             nan     0.5000 -7390966.2828
   440 1029557293.5621             nan     0.5000 -5713057.0377
   460 992617914.9667             nan     0.5000 -6102846.9056
   480 952573155.3131             nan     0.5000 -18414807.5571
   500 907989359.2664             nan     0.5000 -26460165.3336
   520 867169508.7967             nan     0.5000 -27126269.9840
   540 823417238.1493             nan     0.5000 -11659152.2694
   560 790629474.5955             nan     0.5000 -12947986.4788
   580 751963514.8093             nan     0.5000 -5732106.1235
   600 712043898.0199             nan     0.5000 -19350155.5393
   620 682289096.8361             nan     0.5000 -3835146.2121
   640 662605462.7006             nan     0.5000 -11079877.9860
   660 640019798.6834             nan     0.5000 -15018610.5635
   680 616693580.0282             nan     0.5000 -6275515.9256
   700 591636243.2077             nan     0.5000 -7745609.6843
   720 568935219.5947             nan     0.5000 -7830646.5366
   740 541609674.0672             nan     0.5000 -6829251.7463
   760 524396447.5681             nan     0.5000 -6632166.8701
   780 506506630.2281             nan     0.5000 -7059321.1695
   800 488917428.9138             nan     0.5000 -5680155.7184
   820 472322703.1041             nan     0.5000 -6620531.8370
   840 456787353.3073             nan     0.5000 -3739002.5453
   860 434551946.0960             nan     0.5000 -4758054.6535
   880 418969559.2858             nan     0.5000 -7228262.7155
   900 405258519.7354             nan     0.5000 -6025893.5448
   920 393434809.7464             nan     0.5000 -3190018.2959
   940 381636694.3024             nan     0.5000 -5497044.7717
   960 370119461.8645             nan     0.5000 -6818454.9809
   980 358607018.1872             nan     0.5000 -4782406.0898
  1000 347303893.1634             nan     0.5000 -6075078.5802

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4528535767.1685             nan     0.0100 926771.4179
     2 4527664819.2069             nan     0.0100 905484.2291
     3 4526689548.4843             nan     0.0100 880797.5668
     4 4525801348.3138             nan     0.0100 866268.9615
     5 4525151775.2271             nan     0.0100 617257.7309
     6 4524216548.5552             nan     0.0100 834017.6664
     7 4523293035.2406             nan     0.0100 814817.5508
     8 4522265325.9558             nan     0.0100 745860.6507
     9 4522007884.0591             nan     0.0100 -153578.2306
    10 4521199409.0696             nan     0.0100 793141.8127
    20 4513888821.3323             nan     0.0100 493778.2527
    40 4502476844.1004             nan     0.0100 426533.7086
    60 4493583946.6287             nan     0.0100 -51019.2450
    80 4486855826.1100             nan     0.0100 324494.7415
   100 4480030544.7076             nan     0.0100 334177.8478
   120 4474839619.2869             nan     0.0100 5769.3826
   140 4470254637.4554             nan     0.0100 86333.7084
   160 4466261910.6932             nan     0.0100 -75336.8451
   180 4462265622.8850             nan     0.0100 191298.4074
   200 4458995741.2839             nan     0.0100 -180358.5285
   220 4456022225.3096             nan     0.0100 171513.8673
   240 4452836241.7263             nan     0.0100 132893.4167
   260 4450299859.2738             nan     0.0100 -235716.9760
   280 4448375875.8095             nan     0.0100 35329.1443
   300 4446826906.7057             nan     0.0100 -89666.5661
   320 4445117219.5913             nan     0.0100 41740.9297
   340 4443064637.4738             nan     0.0100 52382.4707
   360 4441389672.1969             nan     0.0100 -152596.5983
   380 4439925658.7084             nan     0.0100 -156395.6968
   400 4438908243.3404             nan     0.0100 -150455.0330
   420 4437793101.8554             nan     0.0100 -51886.8038
   440 4436623873.2763             nan     0.0100 -153343.2922
   460 4435519861.8030             nan     0.0100 -43456.1100
   480 4434376830.6198             nan     0.0100 -178086.1834
   500 4433425109.1390             nan     0.0100 -167632.0448
   520 4432424058.8097             nan     0.0100 -174550.3579
   540 4431899719.7066             nan     0.0100 -173062.1523
   560 4431097461.0104             nan     0.0100 -24771.5244
   580 4430247180.6662             nan     0.0100 -65358.4595
   600 4429501940.3838             nan     0.0100 -297537.4734
   620 4428707708.7177             nan     0.0100 -231039.8650
   640 4427819500.9119             nan     0.0100 -287704.0866
   660 4427289423.9988             nan     0.0100 -134624.1361
   680 4426795900.1862             nan     0.0100 -135214.7992
   700 4426046001.3355             nan     0.0100 -146735.0038
   720 4425547172.3080             nan     0.0100 -180702.1719
   740 4424887041.5181             nan     0.0100 -201123.0749
   760 4424320316.3601             nan     0.0100 -183506.0795
   780 4423734303.5070             nan     0.0100 -220462.3478
   800 4423436330.8744             nan     0.0100 -168924.1617
   820 4422742987.4214             nan     0.0100 -202379.4226
   840 4422460051.5356             nan     0.0100 -92173.8855
   860 4422134886.8471             nan     0.0100 -221035.9930
   880 4421537463.9568             nan     0.0100 -347544.1380
   900 4421298752.6716             nan     0.0100 -166696.4212
   920 4420881629.8538             nan     0.0100 -174257.4501
   940 4420410722.5523             nan     0.0100 -214505.3430
   960 4419828719.7756             nan     0.0100 -185104.7129
   980 4419254769.8985             nan     0.0100 -222832.6207
  1000 4419088928.1039             nan     0.0100 -207995.5468

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4528749250.7422             nan     0.0100 900921.2533
     2 4527634168.9624             nan     0.0100 860779.9414
     3 4526527727.6192             nan     0.0100 732009.7497
     4 4525529067.8455             nan     0.0100 846362.4071
     5 4524765614.0536             nan     0.0100 836443.8772
     6 4524026857.2545             nan     0.0100 801772.8877
     7 4523124079.8492             nan     0.0100 808242.6947
     8 4522357261.9082             nan     0.0100 799674.7269
     9 4521808483.3124             nan     0.0100 519229.5322
    10 4521158700.3311             nan     0.0100 575940.3159
    20 4514119578.4932             nan     0.0100 456178.8347
    40 4503046204.7302             nan     0.0100 529617.5670
    60 4494199164.3482             nan     0.0100 399510.1123
    80 4486431967.2515             nan     0.0100 88551.9975
   100 4480131204.1474             nan     0.0100 157843.1328
   120 4475084597.0368             nan     0.0100 -10135.1820
   140 4471044156.4988             nan     0.0100 -61194.0435
   160 4466991725.9052             nan     0.0100 190538.7555
   180 4462588559.6056             nan     0.0100 -182618.5393
   200 4459676090.4261             nan     0.0100 -82083.1819
   220 4456360099.8865             nan     0.0100 92583.9595
   240 4453940370.0780             nan     0.0100 88298.6092
   260 4451756818.2480             nan     0.0100 -113941.1293
   280 4449629358.5044             nan     0.0100 2716.1483
   300 4447598262.6825             nan     0.0100 -217791.9381
   320 4445945275.5168             nan     0.0100 -237540.0664
   340 4444448628.2325             nan     0.0100 -118551.5795
   360 4442927103.8587             nan     0.0100 -79741.7759
   380 4441219676.5723             nan     0.0100 -235661.1576
   400 4439761873.0701             nan     0.0100 38342.3895
   420 4438680713.6544             nan     0.0100 48526.0902
   440 4437983388.6568             nan     0.0100 -157988.8623
   460 4437127134.4990             nan     0.0100 -148358.4765
   480 4435846269.1585             nan     0.0100 -55880.4818
   500 4434501112.6175             nan     0.0100 -55563.5587
   520 4433979564.3340             nan     0.0100 -132039.1603
   540 4433251158.5374             nan     0.0100 -15635.2349
   560 4432563068.8043             nan     0.0100 -208885.9547
   580 4432163986.9566             nan     0.0100 -255732.2458
   600 4431821587.6925             nan     0.0100 -133702.0333
   620 4430821629.5028             nan     0.0100 -194202.4040
   640 4430283557.2727             nan     0.0100 -115328.3465
   660 4429863403.1184             nan     0.0100 -117178.3645
   680 4429186112.7849             nan     0.0100 -189490.9478
   700 4428378668.3573             nan     0.0100 -166169.2597
   720 4427637332.2684             nan     0.0100 -75079.5189
   740 4427209832.1323             nan     0.0100 -193678.2452
   760 4426444918.3429             nan     0.0100 -236532.2950
   780 4425594133.1167             nan     0.0100 -119722.2357
   800 4425154411.1235             nan     0.0100 -273236.6409
   820 4424858158.5329             nan     0.0100 -104621.5031
   840 4424270597.0111             nan     0.0100 -189120.6551
   860 4423865136.8644             nan     0.0100 -299842.1335
   880 4423524386.6880             nan     0.0100 -154363.6751
   900 4423333082.4221             nan     0.0100 -150976.9451
   920 4422703833.1147             nan     0.0100 -180804.8670
   940 4422225012.7737             nan     0.0100 -174906.9419
   960 4421798107.5501             nan     0.0100 -149661.9744
   980 4421186910.6067             nan     0.0100 -123206.3838
  1000 4420909268.6129             nan     0.0100 -230275.5416

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4528549329.1241             nan     0.0100 918580.8591
     2 4527407326.7369             nan     0.0100 788592.7546
     3 4526333279.0458             nan     0.0100 796025.1646
     4 4525523611.6542             nan     0.0100 861183.6298
     5 4524522310.2860             nan     0.0100 806338.2339
     6 4523540601.6488             nan     0.0100 781448.5420
     7 4522514582.1524             nan     0.0100 694432.3966
     8 4521813022.9348             nan     0.0100 773787.7996
     9 4521062625.5242             nan     0.0100 778076.0124
    10 4520272423.7014             nan     0.0100 753725.7688
    20 4513177991.7068             nan     0.0100 657748.2124
    40 4502573744.7429             nan     0.0100 154251.3345
    60 4493104921.3596             nan     0.0100 228406.4767
    80 4486019251.2151             nan     0.0100 372422.9901
   100 4480409225.9118             nan     0.0100 40584.5123
   120 4475020360.6167             nan     0.0100 270256.1950
   140 4469394090.8028             nan     0.0100 270220.4134
   160 4464762029.7227             nan     0.0100 170851.2877
   180 4461427142.9729             nan     0.0100 -163407.2213
   200 4458281382.8848             nan     0.0100 89856.5719
   220 4455575436.4534             nan     0.0100 -220819.1073
   240 4453086725.3222             nan     0.0100 37267.4406
   260 4450440433.7312             nan     0.0100 -254311.5974
   280 4448591040.7586             nan     0.0100 -105562.8160
   300 4446619904.4674             nan     0.0100 -224873.3012
   320 4444763722.2123             nan     0.0100 -90033.9418
   340 4443200511.2389             nan     0.0100 -261843.3640
   360 4441447547.0684             nan     0.0100 -95130.0384
   380 4440084330.8952             nan     0.0100 64409.6408
   400 4439259975.4289             nan     0.0100 -53346.8947
   420 4438014815.5474             nan     0.0100 -138036.3976
   440 4437147403.8362             nan     0.0100 -252837.1866
   460 4435827387.9762             nan     0.0100 -14688.3828
   480 4434636143.7145             nan     0.0100 -198666.6178
   500 4433997897.2079             nan     0.0100 -239095.3406
   520 4432805319.1386             nan     0.0100 -296640.9625
   540 4432122632.2566             nan     0.0100 35869.7014
   560 4431544633.3135             nan     0.0100 -121260.0873
   580 4430404969.6127             nan     0.0100 -174549.4188
   600 4429830071.6773             nan     0.0100 -188823.2488
   620 4428992497.8074             nan     0.0100 -106132.7956
   640 4428655281.2482             nan     0.0100 -217723.7884
   660 4428065617.2790             nan     0.0100 -144860.4656
   680 4427337219.3219             nan     0.0100 -272706.8752
   700 4426881498.3291             nan     0.0100 -46188.3617
   720 4426343511.6068             nan     0.0100 -225047.1915
   740 4425899835.0755             nan     0.0100 -111108.3112
   760 4425554927.7016             nan     0.0100 -197186.0331
   780 4424909717.1131             nan     0.0100 -78979.9825
   800 4424575309.4898             nan     0.0100 -172650.9959
   820 4424181971.0806             nan     0.0100 -217928.9496
   840 4424014251.5217             nan     0.0100 -335364.9364
   860 4423297833.9286             nan     0.0100 -84408.2844
   880 4422871075.6265             nan     0.0100 -114390.7082
   900 4422466878.4756             nan     0.0100 -79472.1818
   920 4422191357.6717             nan     0.0100 -107635.4235
   940 4422050188.2314             nan     0.0100 -223063.9835
   960 4421594110.4578             nan     0.0100 -214496.7447
   980 4421217179.8752             nan     0.0100 -175892.6293
  1000 4420930524.8732             nan     0.0100 -250229.3254

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4521209699.5649             nan     0.0100 1410037.9707
     2 4512891046.2899             nan     0.0100 1975745.9230
     3 4510294585.3657             nan     0.0100 1658619.3733
     4 4507283767.0155             nan     0.0100 1568897.9134
     5 4505065400.1866             nan     0.0100 1508724.0915
     6 4495035809.3143             nan     0.0100 3763303.6129
     7 4486973831.2075             nan     0.0100 2661109.4191
     8 4476726134.8723             nan     0.0100 3334358.8866
     9 4468790103.1998             nan     0.0100 3140341.9399
    10 4458765229.6349             nan     0.0100 3010240.7732
    20 4396538106.4128             nan     0.0100 943107.3202
    40 4240206541.2293             nan     0.0100 507999.7014
    60 4126775750.6795             nan     0.0100 82691.9171
    80 4041851288.5848             nan     0.0100 111280.5124
   100 3968217499.2073             nan     0.0100 -1524072.7612
   120 3908855604.1523             nan     0.0100 -987206.5791
   140 3848819688.4872             nan     0.0100 -1099022.9552
   160 3807431446.9110             nan     0.0100 -129990.8457
   180 3768094109.3597             nan     0.0100 -346535.5697
   200 3720279614.9150             nan     0.0100 -224235.9747
   220 3672218356.3826             nan     0.0100 -3046203.1322
   240 3633721503.8156             nan     0.0100 -2288979.3455
   260 3603124991.1957             nan     0.0100 -214875.1564
   280 3578179791.6459             nan     0.0100 -700959.1728
   300 3554647344.0062             nan     0.0100 -1405204.0684
   320 3518203502.1899             nan     0.0100 -885999.6841
   340 3491015283.5922             nan     0.0100 -3600269.9500
   360 3466589446.2273             nan     0.0100 -2460940.5804
   380 3436912155.6179             nan     0.0100 77215.9293
   400 3399433260.4365             nan     0.0100 -2604059.6183
   420 3380321472.7151             nan     0.0100 -363594.2924
   440 3362626500.7077             nan     0.0100 -2963784.0838
   460 3341854284.6549             nan     0.0100 -2357467.9318
   480 3313143648.4008             nan     0.0100 -4347909.4696
   500 3292517836.7938             nan     0.0100 -2379702.8103
   520 3273234466.2331             nan     0.0100 -1947717.9683
   540 3260835531.1163             nan     0.0100 -1834964.9635
   560 3246048833.7467             nan     0.0100 -1168052.7557
   580 3231298458.5062             nan     0.0100 -208095.0987
   600 3211853443.6801             nan     0.0100 -619945.4089
   620 3178550403.6654             nan     0.0100 -463908.2683
   640 3162993650.5777             nan     0.0100 -4551765.5055
   660 3149354957.9722             nan     0.0100 -108300.4348
   680 3138785447.0717             nan     0.0100 -1037303.6169
   700 3114645228.3547             nan     0.0100 -840823.6622
   720 3097856598.4213             nan     0.0100 -808064.2563
   740 3084434191.8481             nan     0.0100 -37207.9246
   760 3072536348.1473             nan     0.0100 -108913.6309
   780 3061615727.9347             nan     0.0100 -369865.1835
   800 3054466143.7892             nan     0.0100 -1169549.1382
   820 3033201346.8737             nan     0.0100 -2510863.3172
   840 3023100769.9884             nan     0.0100 -207556.9298
   860 3008258649.8192             nan     0.0100 -472947.5930
   880 2995646001.5848             nan     0.0100 -477648.5391
   900 2981534272.2198             nan     0.0100 -688197.1253
   920 2963926420.6600             nan     0.0100 -2461584.8260
   940 2946536780.6591             nan     0.0100 -2680994.8447
   960 2927546602.6518             nan     0.0100 -2069327.0764
   980 2912699445.6137             nan     0.0100 -827225.8716
  1000 2903834635.0171             nan     0.0100 -326359.3974

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4520041344.1784             nan     0.0100 1242111.9346
     2 4516296309.7865             nan     0.0100 2438049.7263
     3 4509603709.2900             nan     0.0100 948363.2876
     4 4506903413.6016             nan     0.0100 1382286.2478
     5 4504388892.0133             nan     0.0100 2119682.4261
     6 4496774540.5326             nan     0.0100 485781.8557
     7 4493301301.8837             nan     0.0100 1318798.5322
     8 4487771230.0223             nan     0.0100 450141.0514
     9 4485686787.7263             nan     0.0100 2285501.1496
    10 4472275219.0365             nan     0.0100 122025.8433
    20 4419290269.5865             nan     0.0100 462691.0568
    40 4332422413.2888             nan     0.0100 501224.6009
    60 4259056652.7909             nan     0.0100 222766.8220
    80 4190621842.8882             nan     0.0100 -269873.5880
   100 4141772199.0259             nan     0.0100 57370.7901
   120 4086592166.2517             nan     0.0100 -1120491.1596
   140 4006704956.0935             nan     0.0100 -1728210.5168
   160 3951668570.2083             nan     0.0100 -3629136.9067
   180 3910233430.2157             nan     0.0100 -1784761.6356
   200 3865707614.7957             nan     0.0100 -1021844.3449
   220 3828101491.6161             nan     0.0100 -4362906.2234
   240 3802400964.7659             nan     0.0100 -4725155.4560
   260 3780671366.5319             nan     0.0100 -835754.9454
   280 3745264338.7442             nan     0.0100 -1756588.3504
   300 3731216177.9222             nan     0.0100 -2662577.2918
   320 3699297204.6930             nan     0.0100 -285985.5471
   340 3682630673.4338             nan     0.0100 -1567930.1061
   360 3663122535.4544             nan     0.0100 -1148887.8826
   380 3643734976.1933             nan     0.0100 -2924589.9454
   400 3626003200.9216             nan     0.0100 -1851053.5528
   420 3612442927.0685             nan     0.0100 -2324115.9555
   440 3598998991.8958             nan     0.0100 -1041281.2565
   460 3574085938.2100             nan     0.0100 -1085007.1301
   480 3556834411.7046             nan     0.0100 -4837880.9994
   500 3536643823.3803             nan     0.0100 -1431269.7511
   520 3521011656.4716             nan     0.0100 -1677844.3126
   540 3505058926.4592             nan     0.0100 -949885.4910
   560 3491277748.4727             nan     0.0100 -996943.5264
   580 3477848449.2390             nan     0.0100 -1149910.1011
   600 3463491648.5646             nan     0.0100 -3190014.0622
   620 3448268012.3089             nan     0.0100 -4420940.6519
   640 3438239865.4140             nan     0.0100 -38743.2222
   660 3425498657.7038             nan     0.0100 -424177.1183
   680 3404440273.2790             nan     0.0100 -891824.5765
   700 3387885598.8405             nan     0.0100 -2958164.8735
   720 3376451255.0632             nan     0.0100 -1836044.7661
   740 3355129356.1951             nan     0.0100 -1137115.9842
   760 3340678269.7614             nan     0.0100 -2047118.9508
   780 3330068006.8760             nan     0.0100 -527296.0905
   800 3317590061.2465             nan     0.0100 -1236359.6276
   820 3309306473.3113             nan     0.0100 -2176918.0858
   840 3295568927.1450             nan     0.0100 -2498499.5204
   860 3284483541.4427             nan     0.0100 -1751857.9622
   880 3272140397.3135             nan     0.0100 -567308.9923
   900 3263202976.7748             nan     0.0100 -1606157.2633
   920 3253735496.1456             nan     0.0100 -2481782.0939
   940 3241358785.8950             nan     0.0100 -901752.7805
   960 3230139952.8715             nan     0.0100 -4863369.0591
   980 3217891393.2148             nan     0.0100 -694710.0851
  1000 3207831499.9482             nan     0.0100 -1139295.5947

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4521341431.9255             nan     0.0100 1442690.4370
     2 4514116181.2010             nan     0.0100 1679629.7116
     3 4511525943.5072             nan     0.0100 1668486.4611
     4 4506156680.8722             nan     0.0100 3526997.5560
     5 4502024834.0120             nan     0.0100 2183667.1810
     6 4498053248.1241             nan     0.0100 1483660.3926
     7 4495522024.4396             nan     0.0100 2333131.8298
     8 4493599536.9674             nan     0.0100 1335969.4712
     9 4483917573.1165             nan     0.0100 1164218.2451
    10 4478518694.9225             nan     0.0100 1973568.3777
    20 4438163314.2603             nan     0.0100 837943.7552
    40 4374599126.9049             nan     0.0100 802107.4825
    60 4316592093.7406             nan     0.0100 -30910.4186
    80 4263842278.4355             nan     0.0100 52354.6805
   100 4212657793.6218             nan     0.0100 -146926.1344
   120 4161715905.1354             nan     0.0100 -320435.9268
   140 4131221541.7072             nan     0.0100 -273233.6243
   160 4100083570.2143             nan     0.0100 -1144410.9373
   180 4077225619.1970             nan     0.0100 -653765.9199
   200 4055122384.4227             nan     0.0100 -763311.6540
   220 4022128316.1927             nan     0.0100 -457394.4847
   240 3998297601.9132             nan     0.0100 -690314.5078
   260 3980692365.4334             nan     0.0100 -1200507.6654
   280 3956637973.1035             nan     0.0100 -1274127.3654
   300 3937237327.8859             nan     0.0100 -401191.6595
   320 3927820878.5511             nan     0.0100 -1257821.8855
   340 3909467746.7428             nan     0.0100 -2421203.7877
   360 3886376282.4932             nan     0.0100 -683997.6155
   380 3876632707.0594             nan     0.0100 -447078.3801
   400 3858670263.9533             nan     0.0100 -1370494.7740
   420 3848484922.7528             nan     0.0100 -1863783.7809
   440 3835317776.9784             nan     0.0100 -576927.8862
   460 3822860359.9271             nan     0.0100 -2774147.1095
   480 3813076503.7337             nan     0.0100 -1100151.6465
   500 3806096006.7050             nan     0.0100 -1515917.3302
   520 3794562141.6609             nan     0.0100 -1046784.9504
   540 3781338966.1068             nan     0.0100 -1919970.3072
   560 3766880924.4410             nan     0.0100 -1157002.5576
   580 3758603809.3454             nan     0.0100 -1248164.5948
   600 3756135009.8508             nan     0.0100 -1775759.7160
   620 3746694137.4734             nan     0.0100 -1010912.7625
   640 3737033375.6725             nan     0.0100 -2004202.5827
   660 3724907403.8863             nan     0.0100 -933297.0657
   680 3715992126.5037             nan     0.0100 -685235.4834
   700 3700482650.3139             nan     0.0100 -1441659.9310
   720 3692680966.1721             nan     0.0100 -1866149.4268
   740 3683793859.0970             nan     0.0100 -1091036.0744
   760 3672764164.1468             nan     0.0100 -1721018.2943
   780 3661027381.5650             nan     0.0100 -2579405.3389
   800 3649224910.2844             nan     0.0100 -1914336.6548
   820 3642461507.6974             nan     0.0100 -1678570.8329
   840 3635007097.6642             nan     0.0100 -146472.5467
   860 3629280720.6571             nan     0.0100 -1763655.1816
   880 3618763540.2174             nan     0.0100 -1591546.1204
   900 3606095460.6256             nan     0.0100 -475097.5048
   920 3596079093.5170             nan     0.0100 -248044.9409
   940 3585033437.5086             nan     0.0100 -1130836.7252
   960 3577136676.3232             nan     0.0100 -502172.8377
   980 3571228353.0847             nan     0.0100 -1348582.1003
  1000 3560298866.0153             nan     0.0100 -676437.6955

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4524891590.1981             nan     0.0100 3077181.0452
     2 4510535834.4354             nan     0.0100 3354100.9583
     3 4496485199.9165             nan     0.0100 728059.1724
     4 4487970305.7997             nan     0.0100 1477430.4709
     5 4470392341.7154             nan     0.0100 2891725.0593
     6 4464893673.2675             nan     0.0100 1085113.7681
     7 4454788474.4880             nan     0.0100 1269441.9347
     8 4439143048.0554             nan     0.0100 1163738.9915
     9 4430737806.6068             nan     0.0100 422896.0943
    10 4426866424.0960             nan     0.0100 887376.1456
    20 4308206456.4823             nan     0.0100 944903.6605
    40 4125751017.4393             nan     0.0100 -3726434.6875
    60 3998032868.7749             nan     0.0100 -2111959.5960
    80 3892536734.1390             nan     0.0100 -1384013.7074
   100 3774511204.9985             nan     0.0100 -1618912.8549
   120 3688079473.0727             nan     0.0100 -1581474.5800
   140 3612626157.7773             nan     0.0100 -1816097.6824
   160 3517300862.5581             nan     0.0100 -507316.8178
   180 3431664534.7591             nan     0.0100 -2233009.4255
   200 3381277814.3192             nan     0.0100 -888369.1674
   220 3323175100.6171             nan     0.0100 -1142363.1899
   240 3271973658.0704             nan     0.0100 -7421771.9528
   260 3226439167.0568             nan     0.0100 -2192928.9360
   280 3178585678.0455             nan     0.0100 -4618865.6173
   300 3140629177.8999             nan     0.0100 -2644468.3884
   320 3099820711.4685             nan     0.0100 -4005912.8561
   340 3072999802.8278             nan     0.0100 -25617.7500
   360 3033656376.2334             nan     0.0100 -2070621.2859
   380 2997157880.9698             nan     0.0100 -3378553.1424
   400 2964816490.9543             nan     0.0100 -4056967.2094
   420 2934698986.6715             nan     0.0100 -4347991.0216
   440 2901706724.0878             nan     0.0100 -7800123.7210
   460 2878371376.3451             nan     0.0100 -3884624.2086
   480 2846101480.5862             nan     0.0100 -4844572.3743
   500 2811546251.2374             nan     0.0100 -3178341.8763
   520 2782260467.5501             nan     0.0100 -1576245.5593
   540 2767160754.7439             nan     0.0100 -1649351.9109
   560 2742889842.2313             nan     0.0100 -1513646.3855
   580 2717691911.5665             nan     0.0100 -3504386.6111
   600 2690151708.6064             nan     0.0100 -904899.8124
   620 2669642103.3000             nan     0.0100 -3338683.5291
   640 2646660387.2149             nan     0.0100 -2948205.5341
   660 2623570274.6015             nan     0.0100 -2052490.6446
   680 2598720213.4184             nan     0.0100 -3570766.3816
   700 2578164297.8898             nan     0.0100 -2772329.8295
   720 2558723656.2045             nan     0.0100 -5370365.3597
   740 2536390142.1900             nan     0.0100 -1581850.7776
   760 2516970329.0860             nan     0.0100 -726629.5920
   780 2494272506.5389             nan     0.0100 -974532.6978
   800 2474330545.4911             nan     0.0100 -1176975.4899
   820 2454016895.4436             nan     0.0100 -1289503.5392
   840 2437594186.4080             nan     0.0100 -364950.5442
   860 2419228626.7210             nan     0.0100 -844420.8260
   880 2395049526.2581             nan     0.0100 -1812737.3591
   900 2382047170.5266             nan     0.0100 -1431809.1335
   920 2368888663.8086             nan     0.0100 -524870.0418
   940 2356289552.4106             nan     0.0100 -2451807.5744
   960 2340338317.9612             nan     0.0100 -4684030.0917
   980 2322108815.6463             nan     0.0100 -4258433.4240
  1000 2308789364.5924             nan     0.0100 -3621068.1351

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4516993522.9742             nan     0.0100 2783642.7943
     2 4513919925.0253             nan     0.0100 2334243.7309
     3 4506084090.5082             nan     0.0100 2073171.8092
     4 4499330469.3986             nan     0.0100 2646100.5898
     5 4496008933.9297             nan     0.0100 1254655.8501
     6 4487602157.9405             nan     0.0100 2476358.9549
     7 4476006517.4329             nan     0.0100 2222149.3553
     8 4472793061.0229             nan     0.0100 2867633.7300
     9 4462557759.7366             nan     0.0100 2213763.1374
    10 4460108654.4997             nan     0.0100 1785558.7930
    20 4377746743.2207             nan     0.0100 1661713.2004
    40 4245611838.3498             nan     0.0100 923673.5395
    60 4145470824.4504             nan     0.0100 -1203966.2922
    80 4038796302.6628             nan     0.0100 -593337.2104
   100 3965310680.2045             nan     0.0100 -833603.7152
   120 3904243314.8668             nan     0.0100 -1455532.2998
   140 3846784315.8552             nan     0.0100 -784390.0532
   160 3793399782.2667             nan     0.0100 -3063890.6529
   180 3737206947.8987             nan     0.0100 -1919230.2104
   200 3682653928.5334             nan     0.0100 -910273.6564
   220 3639054380.9510             nan     0.0100 -2093009.2029
   240 3604659297.4208             nan     0.0100 -2927974.6519
   260 3588115289.3080             nan     0.0100 -2996940.9294
   280 3551097604.2197             nan     0.0100 -875590.0172
   300 3510293340.3658             nan     0.0100 -3871363.1446
   320 3479878614.4781             nan     0.0100 -1600888.7944
   340 3452687225.9000             nan     0.0100 -1588793.4919
   360 3421503611.6163             nan     0.0100 -5586840.1312
   380 3400545951.2792             nan     0.0100 -1227899.4257
   400 3375896348.8950             nan     0.0100 -3528077.2405
   420 3341124024.0254             nan     0.0100 -3163220.6166
   440 3322506567.2478             nan     0.0100 -2633482.5887
   460 3297334678.6470             nan     0.0100 -3014300.4080
   480 3263698403.8025             nan     0.0100 -3481942.9277
   500 3243298339.9843             nan     0.0100 -6189922.9974
   520 3219250648.2587             nan     0.0100 -4963399.2290
   540 3194726326.1945             nan     0.0100 -3311654.6835
   560 3174450693.9375             nan     0.0100 -3343257.1435
   580 3142265515.7332             nan     0.0100 -700257.1633
   600 3119561393.3951             nan     0.0100 -6553.9197
   620 3087308150.7398             nan     0.0100 -434200.9150
   640 3061534394.6388             nan     0.0100 -1570120.8389
   660 3038485141.3427             nan     0.0100 -1890715.3468
   680 3011274588.6476             nan     0.0100 -3836731.7847
   700 2993392478.3731             nan     0.0100 -1835554.0542
   720 2971764345.5816             nan     0.0100 -1376738.9210
   740 2951913398.6712             nan     0.0100 -3814347.8686
   760 2938254604.5320             nan     0.0100 -1452984.6490
   780 2921157059.7751             nan     0.0100 -3300589.1905
   800 2895995356.8602             nan     0.0100 -434658.7548
   820 2880034340.0748             nan     0.0100 -2688143.5231
   840 2864279134.6436             nan     0.0100 -2533033.6872
   860 2848975169.0891             nan     0.0100 -4821879.1402
   880 2828674794.9377             nan     0.0100 -2742219.0468
   900 2809511350.3155             nan     0.0100 -2254158.7690
   920 2793095692.4868             nan     0.0100 -1937681.4933
   940 2775107876.3883             nan     0.0100 -2444400.6613
   960 2761664958.0071             nan     0.0100 -925958.5236
   980 2746114020.8479             nan     0.0100 -2493935.7283
  1000 2728052022.4336             nan     0.0100 -2859801.4281

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4521514503.6198             nan     0.0100 2068792.9345
     2 4519154422.7495             nan     0.0100 1566004.9864
     3 4515817800.2685             nan     0.0100 1764374.0953
     4 4512406464.8199             nan     0.0100 1269207.0057
     5 4507328535.7887             nan     0.0100 1488573.5276
     6 4503463015.6335             nan     0.0100 1978552.4101
     7 4497809556.7321             nan     0.0100 2307270.2588
     8 4491860908.8622             nan     0.0100 2473652.7280
     9 4487710982.1119             nan     0.0100 629461.6603
    10 4480671345.2778             nan     0.0100 156462.5352
    20 4420846493.6759             nan     0.0100 842533.6504
    40 4331494658.8710             nan     0.0100 971984.7569
    60 4250087940.8592             nan     0.0100 2493315.6897
    80 4186013082.9306             nan     0.0100 -657058.3440
   100 4115435681.8061             nan     0.0100 72350.1987
   120 4059798481.4814             nan     0.0100 -1023409.6702
   140 4003413898.9471             nan     0.0100 -968562.1498
   160 3968810132.8488             nan     0.0100 -1273275.5964
   180 3942366168.7677             nan     0.0100 -1738545.9366
   200 3912668856.9856             nan     0.0100 -1879653.2319
   220 3881971519.0590             nan     0.0100 -2415211.5008
   240 3855543971.3575             nan     0.0100 -1660843.4209
   260 3825482032.9187             nan     0.0100 -1235273.1264
   280 3797182345.8044             nan     0.0100 -1374503.9450
   300 3774965471.9671             nan     0.0100 -1768229.1899
   320 3750944396.0323             nan     0.0100 -819558.8023
   340 3737954240.1565             nan     0.0100 -1730694.9634
   360 3715548910.1435             nan     0.0100 -2448062.5979
   380 3694348631.2034             nan     0.0100 -1835972.3689
   400 3667190089.0799             nan     0.0100 -1576131.2655
   420 3649615728.1834             nan     0.0100 -2260559.1534
   440 3626932559.0584             nan     0.0100 -2149114.4350
   460 3606435500.7885             nan     0.0100 -1581302.6501
   480 3585622144.7727             nan     0.0100 -880645.0627
   500 3572954778.7859             nan     0.0100 -2209394.1124
   520 3560202123.8741             nan     0.0100 -1222950.8171
   540 3540681825.3649             nan     0.0100 -1866929.9683
   560 3529278654.9526             nan     0.0100 -1894050.1122
   580 3514248702.7052             nan     0.0100 -1577879.1758
   600 3499450374.4117             nan     0.0100 -2140737.0839
   620 3481338666.2208             nan     0.0100 -1332962.5860
   640 3469866688.8276             nan     0.0100 -1906246.0419
   660 3453444646.7679             nan     0.0100 -1628796.3126
   680 3442987482.9701             nan     0.0100 -2158388.0315
   700 3428163321.9427             nan     0.0100 -3350246.8846
   720 3413613025.3454             nan     0.0100 -2165934.5581
   740 3395988515.5818             nan     0.0100 -1546838.5561
   760 3380737876.1583             nan     0.0100 -1492731.1894
   780 3361082901.3294             nan     0.0100 -2042522.3250
   800 3344484723.1983             nan     0.0100 -3106383.5726
   820 3332967327.8567             nan     0.0100 -1018640.5246
   840 3324248174.6849             nan     0.0100 -1665610.2510
   860 3311794485.0594             nan     0.0100 -2104996.0840
   880 3297552418.8232             nan     0.0100 -3513763.3332
   900 3283342751.7213             nan     0.0100 -641182.1065
   920 3276016586.8091             nan     0.0100 -1915393.0759
   940 3261748774.6614             nan     0.0100 -2246539.9926
   960 3242592215.1660             nan     0.0100 -401265.6127
   980 3226199400.3988             nan     0.0100 -1775440.4923
  1000 3209870707.5640             nan     0.0100 -1033165.3374

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4524538652.5230             nan     0.0500 4305914.9312
     2 4520472777.6339             nan     0.0500 3870044.5427
     3 4516434367.0772             nan     0.0500 3595384.5094
     4 4513724575.9702             nan     0.0500 3153742.0226
     5 4509959894.5611             nan     0.0500 1491968.0617
     6 4509104168.5958             nan     0.0500 -784866.0212
     7 4508014732.3133             nan     0.0500 -904249.3581
     8 4505114502.2202             nan     0.0500 2824188.6483
     9 4503182399.4883             nan     0.0500 1933823.8410
    10 4501459388.3830             nan     0.0500 911031.6912
    20 4480936668.8795             nan     0.0500 1166232.5870
    40 4458324944.2834             nan     0.0500 -192932.1505
    60 4446925122.4016             nan     0.0500 466118.7559
    80 4439162250.4805             nan     0.0500 96745.9812
   100 4434295893.6054             nan     0.0500 92083.7117
   120 4430542977.8894             nan     0.0500 -1051956.5893
   140 4428550365.5812             nan     0.0500 -1194190.7860
   160 4425207466.8649             nan     0.0500 -680520.5451
   180 4424376292.9593             nan     0.0500 -942689.4552
   200 4422405614.0079             nan     0.0500 -611810.0511
   220 4420941290.7153             nan     0.0500 -811905.3222
   240 4418682552.0413             nan     0.0500 -1292622.6661
   260 4417899290.4914             nan     0.0500 -674019.7256
   280 4416637492.3631             nan     0.0500 -280841.9890
   300 4415174188.7997             nan     0.0500 -1037916.9685
   320 4414410084.0196             nan     0.0500 -491860.6409
   340 4413659643.8809             nan     0.0500 -1025936.1076
   360 4412712599.4785             nan     0.0500 -73486.5105
   380 4412455881.3895             nan     0.0500 -896455.6250
   400 4412412730.8143             nan     0.0500 -1061589.8046
   420 4411523385.6910             nan     0.0500 -449152.9481
   440 4410755859.7165             nan     0.0500 -980476.8783
   460 4410077233.4096             nan     0.0500 -724387.8130
   480 4409541849.3069             nan     0.0500 -1136317.0930
   500 4409137184.6541             nan     0.0500 -684709.1891
   520 4408268138.7961             nan     0.0500 -823100.7853
   540 4408075152.2031             nan     0.0500 -846539.0821
   560 4406660129.0634             nan     0.0500 -1552957.4990
   580 4406231832.8222             nan     0.0500 -1538480.5708
   600 4405302921.9337             nan     0.0500 -1165872.3113
   620 4404870098.2960             nan     0.0500 -820526.7446
   640 4404342786.6602             nan     0.0500 -1411588.1623
   660 4404271935.1126             nan     0.0500 -1155110.3012
   680 4404002290.0232             nan     0.0500 -803094.3910
   700 4403658293.0696             nan     0.0500 -1068878.0493
   720 4403122132.9693             nan     0.0500 -701999.9715
   740 4402979538.4360             nan     0.0500 -1487777.4423
   760 4402473322.3822             nan     0.0500 -877184.5270
   780 4402334226.6591             nan     0.0500 -1077839.4165
   800 4403105314.7902             nan     0.0500 -842366.8844
   820 4402499609.8242             nan     0.0500 -814797.8046
   840 4402488626.8809             nan     0.0500 -1112040.4380
   860 4402218833.0081             nan     0.0500 -1688183.5990
   880 4402122045.2846             nan     0.0500 -1205181.9325
   900 4401312656.0079             nan     0.0500 -1075708.0034
   920 4401126263.8544             nan     0.0500 -711158.4678
   940 4400201217.7560             nan     0.0500 -710172.9610
   960 4399485451.0133             nan     0.0500 -1106436.3310
   980 4398400654.2836             nan     0.0500 -1312752.2879
  1000 4397817140.2513             nan     0.0500 -1180552.7097

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4524360976.8749             nan     0.0500 4246036.9356
     2 4520135581.1946             nan     0.0500 4011416.1894
     3 4516393627.0712             nan     0.0500 3582130.5219
     4 4512605664.9566             nan     0.0500 2550387.9623
     5 4508994402.4162             nan     0.0500 3126999.7799
     6 4505728264.7022             nan     0.0500 2835386.8061
     7 4502557540.4991             nan     0.0500 2342322.0850
     8 4500181813.5871             nan     0.0500 2525334.7761
     9 4497950740.9216             nan     0.0500 2047593.1224
    10 4495089991.7060             nan     0.0500 1954491.9309
    20 4478550676.7253             nan     0.0500 1343901.9236
    40 4458342827.0309             nan     0.0500 -538709.2498
    60 4446892217.1559             nan     0.0500 -490240.8889
    80 4436987211.7872             nan     0.0500 -992450.8058
   100 4431983412.8621             nan     0.0500 -1106814.8656
   120 4428955777.2996             nan     0.0500 -905801.3547
   140 4426025288.6458             nan     0.0500 -963655.8744
   160 4424425588.7477             nan     0.0500 -236045.5794
   180 4423151130.8125             nan     0.0500 -1225160.0341
   200 4420623912.9073             nan     0.0500 -375777.3828
   220 4418131351.1862             nan     0.0500 -239452.6127
   240 4416496831.5989             nan     0.0500 -1145746.4859
   260 4416210586.2611             nan     0.0500 -953006.8992
   280 4414859128.9836             nan     0.0500 -1362117.8136
   300 4413824983.3294             nan     0.0500 -1289494.9959
   320 4411721827.2118             nan     0.0500 -1406365.9430
   340 4409811647.3057             nan     0.0500 -1406922.1554
   360 4409619732.7110             nan     0.0500 -1180448.8991
   380 4408032494.5579             nan     0.0500 -797985.1612
   400 4406917129.2702             nan     0.0500 -385862.1616
   420 4406544578.8344             nan     0.0500 -658645.6599
   440 4406497533.6501             nan     0.0500 -1132289.8776
   460 4405512365.2684             nan     0.0500 -812905.8491
   480 4405443364.2616             nan     0.0500 -1287200.6284
   500 4404630578.9829             nan     0.0500 -420552.1873
   520 4403393414.6834             nan     0.0500 -774194.6780
   540 4402704886.5071             nan     0.0500 -948915.2572
   560 4402434273.2512             nan     0.0500 -1417230.6046
   580 4401501644.4334             nan     0.0500 -1495672.5710
   600 4400913828.4774             nan     0.0500 -1569653.2698
   620 4399910023.3692             nan     0.0500 -820686.1668
   640 4399627658.6445             nan     0.0500 -1160999.1898
   660 4399044042.4071             nan     0.0500 -614308.0098
   680 4398660987.3086             nan     0.0500 -625913.2986
   700 4398465886.4954             nan     0.0500 -1406539.6644
   720 4398287969.5449             nan     0.0500 -884132.4026
   740 4397189337.5098             nan     0.0500 -887716.0075
   760 4396986084.1368             nan     0.0500 -1155836.0391
   780 4396932391.0373             nan     0.0500 -776124.4811
   800 4395621985.2954             nan     0.0500 -873503.1502
   820 4394743212.5037             nan     0.0500 -804279.6671
   840 4394122724.6089             nan     0.0500 -1150948.4347
   860 4395084524.4125             nan     0.0500 -1084811.8850
   880 4393801707.7141             nan     0.0500 -1469181.3399
   900 4393599969.1919             nan     0.0500 -1212467.8117
   920 4393320521.3424             nan     0.0500 -1165680.9386
   940 4393238373.2694             nan     0.0500 -1813257.1016
   960 4391972458.7544             nan     0.0500 -623627.7744
   980 4391561364.5340             nan     0.0500 -594756.5182
  1000 4391016229.4027             nan     0.0500 -1500149.0330

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4525260062.9740             nan     0.0500 4314168.9212
     2 4521145488.2643             nan     0.0500 4034675.0584
     3 4517440530.7585             nan     0.0500 3711424.8891
     4 4516106691.7049             nan     0.0500 201616.2868
     5 4513118016.9566             nan     0.0500 2840159.3306
     6 4509649849.7986             nan     0.0500 3193548.0907
     7 4507362382.9842             nan     0.0500 618262.1976
     8 4506231401.2929             nan     0.0500 -868477.7226
     9 4503152052.8933             nan     0.0500 2289256.6061
    10 4499859392.5225             nan     0.0500 2866911.3974
    20 4479650556.5589             nan     0.0500 -269558.3563
    40 4457074844.8435             nan     0.0500 501842.2598
    60 4445667073.7055             nan     0.0500 -639686.4192
    80 4439214316.6225             nan     0.0500 -1139196.1222
   100 4433946427.4022             nan     0.0500 -504959.2776
   120 4430279044.3791             nan     0.0500 -1269129.6167
   140 4426056467.7061             nan     0.0500 -217664.7940
   160 4423264905.5003             nan     0.0500 -786421.8702
   180 4422666701.2355             nan     0.0500 -952485.6735
   200 4418890152.9549             nan     0.0500 -1857749.6298
   220 4417603066.4134             nan     0.0500 -647709.6404
   240 4415222137.2922             nan     0.0500 -1028546.0672
   260 4414256947.9952             nan     0.0500 -635404.9826
   280 4413111179.2931             nan     0.0500 -1318652.1230
   300 4412102686.4217             nan     0.0500 -1011423.5081
   320 4410694983.0320             nan     0.0500 -1049001.5449
   340 4410529619.9244             nan     0.0500 -627683.8882
   360 4409269600.7781             nan     0.0500 -1028239.1467
   380 4407980611.8633             nan     0.0500 -672334.0255
   400 4407881598.4595             nan     0.0500 -1231917.7282
   420 4407125939.9511             nan     0.0500 -739126.2030
   440 4406977311.2936             nan     0.0500 -1533066.9557
   460 4406583929.9601             nan     0.0500 -1855674.3891
   480 4406116611.5350             nan     0.0500 -1153481.8388
   500 4405435556.7188             nan     0.0500 -953756.5299
   520 4404358598.9001             nan     0.0500 -706431.5671
   540 4404502019.0219             nan     0.0500 -1041055.6094
   560 4404285088.3279             nan     0.0500 -1047661.2672
   580 4404437271.5832             nan     0.0500 -673003.0555
   600 4403647977.3877             nan     0.0500 -887656.2804
   620 4402321261.7172             nan     0.0500 -724588.6919
   640 4401808138.7217             nan     0.0500 -1035729.5263
   660 4401366259.1870             nan     0.0500 -919836.8635
   680 4401411486.2860             nan     0.0500 -822919.2414
   700 4401122659.4099             nan     0.0500 -937299.4057
   720 4400459700.9664             nan     0.0500 -581719.4795
   740 4399746295.1427             nan     0.0500 -991822.0431
   760 4398709367.2995             nan     0.0500 -551607.4696
   780 4398499789.0389             nan     0.0500 -962012.1190
   800 4397440156.5263             nan     0.0500 -1329967.9312
   820 4397181478.9351             nan     0.0500 -1233892.1154
   840 4396159149.7335             nan     0.0500 -1349075.3357
   860 4395626197.9163             nan     0.0500 -958416.6142
   880 4395780536.3793             nan     0.0500 -1211154.1497
   900 4395149890.2801             nan     0.0500 -1035739.6970
   920 4395237133.4153             nan     0.0500 -607704.9022
   940 4394740049.3847             nan     0.0500 -768746.5197
   960 4394414338.9086             nan     0.0500 -590038.3135
   980 4394318329.1687             nan     0.0500 -1158666.2546
  1000 4393990426.3358             nan     0.0500 -931713.6101

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4454066817.2370             nan     0.0500 -40192.9727
     2 4397950875.9597             nan     0.0500 9075463.5036
     3 4365261514.8503             nan     0.0500 10813140.7809
     4 4352169671.0254             nan     0.0500 3191115.5435
     5 4314293036.6399             nan     0.0500 3700985.4434
     6 4280735510.9948             nan     0.0500 7764485.4703
     7 4219321182.3686             nan     0.0500 -5707764.9854
     8 4213222530.2835             nan     0.0500 -24805.2880
     9 4205759826.7328             nan     0.0500 1613351.2406
    10 4169564928.9395             nan     0.0500 -587301.7095
    20 4004951353.7218             nan     0.0500 -10869838.8587
    40 3641733766.5699             nan     0.0500 -4347001.8387
    60 3505950718.2982             nan     0.0500 -2055686.6514
    80 3390455787.8419             nan     0.0500 -25121637.3195
   100 3298450887.7948             nan     0.0500 -9746491.6610
   120 3199446990.2067             nan     0.0500 -6967539.7867
   140 3082481158.2692             nan     0.0500 571043.4863
   160 3016379968.6142             nan     0.0500 -31938801.1257
   180 2926813558.8515             nan     0.0500 -1462863.1612
   200 2861673965.1790             nan     0.0500 -13470081.2814
   220 2804738514.5593             nan     0.0500 -2346804.1301
   240 2757840574.0833             nan     0.0500 -1915991.8081
   260 2695699348.3703             nan     0.0500 -13928080.2079
   280 2645496627.7832             nan     0.0500 -4127707.8156
   300 2623288420.9678             nan     0.0500 -11924697.2539
   320 2589675637.4169             nan     0.0500 -1633549.3067
   340 2552021666.7248             nan     0.0500 -1199442.5132
   360 2506946387.8308             nan     0.0500 -5179068.4487
   380 2485218812.2816             nan     0.0500 -1258556.4807
   400 2451058268.1410             nan     0.0500 -1883064.5005
   420 2424049620.2167             nan     0.0500 -21643623.1725
   440 2380560652.0032             nan     0.0500 -7275890.2443
   460 2347390998.9631             nan     0.0500 -3257390.3371
   480 2308613026.2143             nan     0.0500 -4669850.7393
   500 2284311644.2336             nan     0.0500 -396722.3905
   520 2253878668.1809             nan     0.0500 -392608.9197
   540 2226567784.7045             nan     0.0500 -8616448.0156
   560 2213430110.1812             nan     0.0500 -1745596.5275
   580 2184262911.8890             nan     0.0500 -13414770.3591
   600 2163024163.2260             nan     0.0500 -988762.6262
   620 2125247959.4753             nan     0.0500 -1655123.2660
   640 2099920358.4235             nan     0.0500 -1674699.4380
   660 2080929769.2968             nan     0.0500 -9420533.9780
   680 2056593713.1186             nan     0.0500 -2446927.1290
   700 2035467070.6994             nan     0.0500 -1472206.0065
   720 1998637876.3454             nan     0.0500 -6345137.4822
   740 1979710049.9564             nan     0.0500 -1348070.4274
   760 1962866584.2199             nan     0.0500 -1259800.8198
   780 1933916784.1126             nan     0.0500 -1144990.5422
   800 1917067257.3940             nan     0.0500 -3473191.1476
   820 1902772439.3058             nan     0.0500 -2947538.6067
   840 1876389228.6927             nan     0.0500 -1130709.1471
   860 1857266895.7669             nan     0.0500 -1320291.4910
   880 1836719616.3008             nan     0.0500 -2567721.7129
   900 1817203609.6001             nan     0.0500 -5985853.9556
   920 1804833951.7411             nan     0.0500 -1905113.9306
   940 1793623286.8786             nan     0.0500 -3493944.2996
   960 1777715491.7919             nan     0.0500 -707098.4206
   980 1764115088.3423             nan     0.0500 -2133142.2064
  1000 1750771779.4685             nan     0.0500 -863950.9243

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4498057581.5655             nan     0.0500 11479815.5349
     2 4487341635.2386             nan     0.0500 6311092.0532
     3 4461574381.9485             nan     0.0500 3177215.8067
     4 4415132178.1672             nan     0.0500 7704886.6099
     5 4346829076.3105             nan     0.0500 -4895544.5959
     6 4321464897.2287             nan     0.0500 6508108.5727
     7 4277230741.5237             nan     0.0500 2227099.4026
     8 4241347481.5204             nan     0.0500 -2044341.7060
     9 4233924538.4738             nan     0.0500 2634518.4726
    10 4199168537.0885             nan     0.0500 -3107287.4769
    20 4051945490.9805             nan     0.0500 -1742732.5071
    40 3883885931.6492             nan     0.0500 -421013.0671
    60 3721600976.1950             nan     0.0500 -6067701.9330
    80 3649536603.9859             nan     0.0500 -9951876.7956
   100 3558464746.0422             nan     0.0500 -1275395.3490
   120 3474876685.5172             nan     0.0500 -830108.1023
   140 3425736329.3691             nan     0.0500 -5057503.4296
   160 3376576893.4885             nan     0.0500 -11167893.8465
   180 3333888142.1412             nan     0.0500 -8608091.4994
   200 3263629299.2019             nan     0.0500 -2729784.3055
   220 3203414149.1795             nan     0.0500 -7288664.7049
   240 3165794298.7312             nan     0.0500 -3115644.3600
   260 3106850805.2945             nan     0.0500 -7635890.9532
   280 3056764854.2580             nan     0.0500 -2117231.3655
   300 3021338555.1966             nan     0.0500 -3140534.5538
   320 2974424332.6032             nan     0.0500 -6691528.2451
   340 2915405950.2264             nan     0.0500 -2016251.1172
   360 2886134297.8791             nan     0.0500 -6331253.9968
   380 2833239329.4095             nan     0.0500 -1479620.6814
   400 2803819857.9601             nan     0.0500 -3274857.0465
   420 2759726189.1941             nan     0.0500 -9184602.3041
   440 2735949746.9209             nan     0.0500 -2167582.6114
   460 2702056013.4249             nan     0.0500 -3359009.1636
   480 2684117661.0078             nan     0.0500 -3515925.0900
   500 2653381688.8728             nan     0.0500 -10695284.9431
   520 2636490526.3780             nan     0.0500 -5528278.3237
   540 2601916834.9208             nan     0.0500 -411519.0272
   560 2564306943.3234             nan     0.0500 -817256.3382
   580 2544854578.1949             nan     0.0500 -3622172.5328
   600 2525483653.8955             nan     0.0500 -1423045.6265
   620 2496957144.2693             nan     0.0500 -1953240.8750
   640 2476300203.3944             nan     0.0500 -859320.9704
   660 2452937003.8456             nan     0.0500 -8707771.4927
   680 2428239098.4753             nan     0.0500 -3093246.2758
   700 2397010151.9370             nan     0.0500 -10736425.1624
   720 2375954910.2578             nan     0.0500 -2208050.5057
   740 2344280749.1807             nan     0.0500 -2720420.2062
   760 2317438209.1227             nan     0.0500 -2750097.9591
   780 2289946243.1762             nan     0.0500 -1341461.1656
   800 2279497948.6682             nan     0.0500 -3243007.6946
   820 2260206774.6376             nan     0.0500 -1023459.7861
   840 2241994639.0959             nan     0.0500 -985645.1189
   860 2228151257.6076             nan     0.0500 -1921850.3728
   880 2208277522.6082             nan     0.0500 -855267.3767
   900 2183179416.2207             nan     0.0500 -3282907.7603
   920 2172804055.8997             nan     0.0500 -2359510.4584
   940 2143292113.4634             nan     0.0500 -1583469.8559
   960 2119464400.6534             nan     0.0500 -2395668.3097
   980 2106426839.1650             nan     0.0500 -611095.4092
  1000 2089299558.9115             nan     0.0500 -1269104.2349

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4497887810.2365             nan     0.0500 15637588.1436
     2 4477254752.6393             nan     0.0500 6397870.8117
     3 4450387332.5705             nan     0.0500 4783910.1669
     4 4440038045.5086             nan     0.0500 3823449.0557
     5 4424190986.3653             nan     0.0500 6676531.8653
     6 4407607447.8931             nan     0.0500 5340767.1786
     7 4378819869.4679             nan     0.0500 2279187.8001
     8 4372324105.5595             nan     0.0500 3941418.6961
     9 4366425994.2402             nan     0.0500 3574536.9061
    10 4357691322.6914             nan     0.0500 831035.5606
    20 4210482377.8104             nan     0.0500 -4194119.0029
    40 4068148254.3108             nan     0.0500 -5073270.0661
    60 3963476663.1130             nan     0.0500 -5150992.0831
    80 3898965675.2244             nan     0.0500 -6105564.2235
   100 3838315986.4147             nan     0.0500 -2792835.7491
   120 3791124411.1199             nan     0.0500 -10547281.1567
   140 3729014053.2122             nan     0.0500 -5902166.7918
   160 3684675240.5837             nan     0.0500 -4852212.6473
   180 3646053826.2002             nan     0.0500 -1615991.0328
   200 3602690231.4891             nan     0.0500 -3871580.3073
   220 3557363727.8803             nan     0.0500 -11680201.5575
   240 3512059091.0504             nan     0.0500 -3414278.0995
   260 3497638888.3129             nan     0.0500 -4682789.8602
   280 3451103426.8559             nan     0.0500 -11011138.0830
   300 3422789908.7386             nan     0.0500 -5660208.2844
   320 3402565024.4982             nan     0.0500 -4879948.1596
   340 3366842437.0400             nan     0.0500 -6800301.6784
   360 3329425692.8448             nan     0.0500 -2027625.6108
   380 3304683823.4270             nan     0.0500 -12272978.6014
   400 3274787613.7993             nan     0.0500 -3996534.4758
   420 3236153778.8662             nan     0.0500 -7357681.3336
   440 3209198821.1199             nan     0.0500 -4108671.5354
   460 3172088904.7180             nan     0.0500 -3548324.6281
   480 3132263599.2847             nan     0.0500 -2013564.2741
   500 3101762144.0419             nan     0.0500 -6556692.1291
   520 3086322815.4692             nan     0.0500 -3648355.8988
   540 3057112275.9244             nan     0.0500 -4672444.8533
   560 3036610521.7722             nan     0.0500 -4480549.3298
   580 2999662206.9440             nan     0.0500 -4679145.8660
   600 2963424954.7530             nan     0.0500 -942335.6504
   620 2935912244.3395             nan     0.0500 -8685417.5325
   640 2897458368.4080             nan     0.0500 -10262980.0227
   660 2861405282.2775             nan     0.0500 -4865259.2936
   680 2844441138.6129             nan     0.0500 -5920264.4646
   700 2829329343.2295             nan     0.0500 -5967804.2421
   720 2810662155.6518             nan     0.0500 -4215484.3372
   740 2784185657.7807             nan     0.0500 -6583574.8886
   760 2760227882.0058             nan     0.0500 -5342996.9273
   780 2740441552.0365             nan     0.0500 -4059344.1298
   800 2715429290.7280             nan     0.0500 -1692002.6478
   820 2696258884.7327             nan     0.0500 -6554456.3747
   840 2677022382.2834             nan     0.0500 -7810329.5068
   860 2657536577.3725             nan     0.0500 -4203043.3139
   880 2627489321.6569             nan     0.0500 -4559727.1155
   900 2610445728.7914             nan     0.0500 -1582476.0825
   920 2589094455.5553             nan     0.0500 -5305289.1429
   940 2573596142.7522             nan     0.0500 -3007790.6540
   960 2561662389.6864             nan     0.0500 -2115309.9346
   980 2546764686.3599             nan     0.0500 -3508942.5945
  1000 2525949717.0400             nan     0.0500 -943833.7014

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4502710845.5558             nan     0.0500 7469669.7944
     2 4440492316.3209             nan     0.0500 19053479.6043
     3 4394585368.0901             nan     0.0500 -3819727.6081
     4 4351669336.2715             nan     0.0500 690315.8450
     5 4312304290.3568             nan     0.0500 -9806891.8240
     6 4297198627.8410             nan     0.0500 1892842.0518
     7 4246065903.2025             nan     0.0500 -1727354.0766
     8 4208869848.6231             nan     0.0500 -4250713.6725
     9 4154703140.1340             nan     0.0500 2525344.6892
    10 4141837646.7608             nan     0.0500 2117253.7360
    20 3714508515.5583             nan     0.0500 -18732905.0685
    40 3419902641.2008             nan     0.0500 -1467191.9778
    60 3170133713.6894             nan     0.0500 -21490252.9317
    80 3012173749.3672             nan     0.0500 -17799592.4494
   100 2891693474.8866             nan     0.0500 -6471117.3005
   120 2752649228.9152             nan     0.0500 -15928863.5702
   140 2619704751.0303             nan     0.0500 -11254627.8738
   160 2484343928.8413             nan     0.0500 -3859565.8492
   180 2392170958.3969             nan     0.0500 -11700718.8080
   200 2325159041.6987             nan     0.0500 -2502170.8366
   220 2256617085.0669             nan     0.0500 -6142153.4738
   240 2187445254.1462             nan     0.0500 -6471296.1177
   260 2132024273.6643             nan     0.0500 -3074322.6972
   280 2072576606.1966             nan     0.0500 -2847322.9016
   300 2015886404.2202             nan     0.0500 -14511173.3715
   320 1952769705.2819             nan     0.0500 -4601189.1326
   340 1907001559.4619             nan     0.0500 -8773229.3068
   360 1855935497.1579             nan     0.0500 -3341084.0522
   380 1803301800.1615             nan     0.0500 -4545593.2248
   400 1767041317.8409             nan     0.0500 -10070151.9608
   420 1731940215.0150             nan     0.0500 -3806088.5057
   440 1695647237.9678             nan     0.0500 -3058890.7688
   460 1656539928.4954             nan     0.0500 -11936009.0929
   480 1619743894.7519             nan     0.0500 -9312379.2778
   500 1576848963.5942             nan     0.0500 -1811184.6330
   520 1544144552.3210             nan     0.0500 -10086208.3894
   540 1507717202.8224             nan     0.0500 -1885755.9960
   560 1486267338.4558             nan     0.0500 -8411966.8351
   580 1453108882.2098             nan     0.0500 -4671600.8699
   600 1426328809.2770             nan     0.0500 -4161777.4306
   620 1399142697.5412             nan     0.0500 -3901719.0970
   640 1379586643.9370             nan     0.0500 -800791.5185
   660 1354884574.5981             nan     0.0500 -3212988.6847
   680 1330301403.5280             nan     0.0500 -3848621.2945
   700 1307959673.4083             nan     0.0500 -1224431.7432
   720 1288956542.2393             nan     0.0500 -1035453.4159
   740 1268219798.2624             nan     0.0500 -2622050.5060
   760 1249872592.7510             nan     0.0500 -2051427.3030
   780 1227955899.9390             nan     0.0500 -5364436.5003
   800 1212954474.7662             nan     0.0500 -2452975.8723
   820 1193388468.6670             nan     0.0500 -957201.5857
   840 1177303051.4570             nan     0.0500 -3194305.6499
   860 1162349021.3890             nan     0.0500 -1651050.8438
   880 1141896582.2595             nan     0.0500 -1920595.4388
   900 1120955608.1478             nan     0.0500 -2412158.5660
   920 1106032103.0095             nan     0.0500 -3231830.9045
   940 1094452091.3558             nan     0.0500 -1099900.2013
   960 1076273293.6278             nan     0.0500 -2959258.3248
   980 1057882705.2636             nan     0.0500 -1960172.3417
  1000 1046499826.5183             nan     0.0500 -1985741.6306

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4492746937.9845             nan     0.0500 6691520.8125
     2 4432860917.4991             nan     0.0500 15192081.4839
     3 4389831546.0510             nan     0.0500 1933590.4748
     4 4378305645.7904             nan     0.0500 5704939.6021
     5 4365708217.0424             nan     0.0500 -1145561.1827
     6 4352725339.6174             nan     0.0500 3089534.5241
     7 4328566333.6797             nan     0.0500 7550809.5169
     8 4300218389.5233             nan     0.0500 -537910.8888
     9 4292251042.9632             nan     0.0500 -1463884.2540
    10 4267506646.6336             nan     0.0500 -1169829.0783
    20 4029371877.2261             nan     0.0500 508584.3652
    40 3717664495.5347             nan     0.0500 -7748808.3571
    60 3587388781.7506             nan     0.0500 -10758123.4095
    80 3408163043.3409             nan     0.0500 -3841499.1446
   100 3244016389.2356             nan     0.0500 -4337346.4540
   120 3140073605.5351             nan     0.0500 -5437366.7606
   140 3018774068.2867             nan     0.0500 -6266034.1827
   160 2933924543.6324             nan     0.0500 -7765723.7084
   180 2834814489.8316             nan     0.0500 -946373.9945
   200 2764747125.9649             nan     0.0500 -7596045.1903
   220 2683339174.9480             nan     0.0500 -9330195.0781
   240 2577094830.6604             nan     0.0500 -10240435.1601
   260 2488794414.3682             nan     0.0500 -7342571.1266
   280 2437807729.4313             nan     0.0500 -19209920.4687
   300 2381199596.1058             nan     0.0500 -11029943.4998
   320 2324704367.2231             nan     0.0500 -2867791.2510
   340 2271472898.8375             nan     0.0500 -16420945.1443
   360 2220983114.4589             nan     0.0500 -7624344.6696
   380 2171455538.2673             nan     0.0500 -3934412.7228
   400 2131930961.9097             nan     0.0500 -3115941.6586
   420 2091476894.7280             nan     0.0500 -3919165.8388
   440 2045609032.5923             nan     0.0500 -2539011.3368
   460 2007576722.1908             nan     0.0500 -2068870.7744
   480 1975791583.2618             nan     0.0500 -3674758.4850
   500 1947408224.9102             nan     0.0500 -8041336.2844
   520 1911245036.5952             nan     0.0500 -1697193.9830
   540 1875530200.5353             nan     0.0500 -3867217.5462
   560 1849836536.9456             nan     0.0500 -5721125.3309
   580 1826298656.6291             nan     0.0500 -2625446.9976
   600 1794570078.0980             nan     0.0500 -1865944.9542
   620 1763705361.1983             nan     0.0500 -3132835.9196
   640 1740163969.5700             nan     0.0500 -6423591.0443
   660 1707347000.9572             nan     0.0500 -8230809.9069
   680 1677568016.8162             nan     0.0500 -6744783.9167
   700 1650556919.5623             nan     0.0500 -1903053.7520
   720 1633137778.6154             nan     0.0500 -5956888.3820
   740 1602563693.7551             nan     0.0500 -3289439.7538
   760 1575004854.6217             nan     0.0500 -5036523.4778
   780 1547007667.7248             nan     0.0500 -5733161.6566
   800 1524593661.5260             nan     0.0500 -2592539.7600
   820 1505215105.2190             nan     0.0500 -4319213.4805
   840 1484097657.8867             nan     0.0500 -3412117.7878
   860 1464735856.8718             nan     0.0500 -3414310.0701
   880 1444996274.1670             nan     0.0500 -1645235.2924
   900 1425708098.3063             nan     0.0500 -1563794.1813
   920 1408654289.7308             nan     0.0500 -5865992.0632
   940 1389822540.5788             nan     0.0500 -600323.3263
   960 1371720310.9104             nan     0.0500 -4078454.0630
   980 1354738296.3900             nan     0.0500 -3657995.1982
  1000 1340537018.7672             nan     0.0500 -2464828.7363

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4517509205.8761             nan     0.0500 7625580.3936
     2 4505003807.2432             nan     0.0500 7711176.5162
     3 4475731162.9730             nan     0.0500 4153674.6484
     4 4414107531.0117             nan     0.0500 -599828.1598
     5 4403611083.6157             nan     0.0500 5860939.9943
     6 4361189211.1399             nan     0.0500 3215688.9298
     7 4327770508.6519             nan     0.0500 -1159920.6468
     8 4292408857.7167             nan     0.0500 6346427.2901
     9 4280950912.3662             nan     0.0500 1298027.4099
    10 4271794622.4887             nan     0.0500 2615925.0237
    20 4126952497.6333             nan     0.0500 -4882537.5976
    40 3858864662.5666             nan     0.0500 -8778643.0271
    60 3761763568.6210             nan     0.0500 -12085734.1424
    80 3667809297.9892             nan     0.0500 -3653453.4884
   100 3559384234.1730             nan     0.0500 -2428114.8327
   120 3466525303.1688             nan     0.0500 -3565890.3177
   140 3356650492.5781             nan     0.0500 -3980841.9499
   160 3285683085.8881             nan     0.0500 -9444347.3083
   180 3218551397.8001             nan     0.0500 -7625734.4872
   200 3143808448.6939             nan     0.0500 -10040005.1159
   220 3076975252.9344             nan     0.0500 -16609605.4435
   240 3025839645.3499             nan     0.0500 -21614987.5773
   260 2965684679.6136             nan     0.0500 -8461747.5135
   280 2881924416.9064             nan     0.0500 -6677211.3431
   300 2825313037.9822             nan     0.0500 -6510055.5580
   320 2760388007.8537             nan     0.0500 -8716350.1955
   340 2707018654.9254             nan     0.0500 -12723850.0516
   360 2653146229.4593             nan     0.0500 -4491616.7377
   380 2617460207.5871             nan     0.0500 -8826833.9752
   400 2570859361.8904             nan     0.0500 -4701937.5020
   420 2539327909.2467             nan     0.0500 -9173201.1120
   440 2494629802.9031             nan     0.0500 -7720937.2349
   460 2467719801.6168             nan     0.0500 -4088547.4976
   480 2429052709.9733             nan     0.0500 -4993187.4508
   500 2381283762.5677             nan     0.0500 -2891651.8675
   520 2348555559.4357             nan     0.0500 -6292475.6889
   540 2307396326.5728             nan     0.0500 -5930084.1356
   560 2286091391.2394             nan     0.0500 -2292595.8239
   580 2256795412.4826             nan     0.0500 -7849263.4584
   600 2227083878.5378             nan     0.0500 -7549069.3755
   620 2198445801.6386             nan     0.0500 -3274815.7679
   640 2166012818.8925             nan     0.0500 -4371196.7789
   660 2133002780.9292             nan     0.0500 -7103541.2078
   680 2105594327.5190             nan     0.0500 -3378122.1114
   700 2074589759.6370             nan     0.0500 -4810356.4706
   720 2053805095.8721             nan     0.0500 -6928725.7970
   740 2035229960.6938             nan     0.0500 -5319579.6274
   760 1998000726.8226             nan     0.0500 -2976002.8844
   780 1974817639.7747             nan     0.0500 -5041079.7584
   800 1952220478.2401             nan     0.0500 -6569072.1675
   820 1931510116.9019             nan     0.0500 -7111235.4196
   840 1910013820.8727             nan     0.0500 -1885871.8670
   860 1886872871.6881             nan     0.0500 -3149528.5036
   880 1871784554.4161             nan     0.0500 -2119001.3388
   900 1850290945.7411             nan     0.0500 -3349414.4461
   920 1827806876.4465             nan     0.0500 -4637589.2141
   940 1803799873.5930             nan     0.0500 -2436772.6889
   960 1780345286.1971             nan     0.0500 -4654074.4139
   980 1761445438.2228             nan     0.0500 -1895304.9561
  1000 1747546526.7989             nan     0.0500 -2266667.0864

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4519547409.3463             nan     0.1000 8065807.1352
     2 4513535117.4122             nan     0.1000 5677273.3123
     3 4506515113.0559             nan     0.1000 5290026.0701
     4 4503279062.7700             nan     0.1000 1192352.3670
     5 4500352501.0619             nan     0.1000 397474.2693
     6 4495718320.9126             nan     0.1000 4538046.0071
     7 4489936869.3024             nan     0.1000 3520806.9922
     8 4485296755.9689             nan     0.1000 3318000.3043
     9 4482076746.6304             nan     0.1000 420026.9554
    10 4478077846.1035             nan     0.1000 1319007.2043
    20 4458153459.7043             nan     0.1000 1845593.7393
    40 4440071458.7447             nan     0.1000 809238.8899
    60 4431937184.3478             nan     0.1000 -342995.7207
    80 4427181648.9970             nan     0.1000 -1798014.7666
   100 4422365868.4599             nan     0.1000 -751995.4151
   120 4419069954.6461             nan     0.1000 -2140703.8357
   140 4416546826.9220             nan     0.1000 -1158536.0558
   160 4412908474.5468             nan     0.1000 122992.8280
   180 4410270779.5897             nan     0.1000 -2581435.5678
   200 4409209362.5257             nan     0.1000 -2299983.5561
   220 4407383071.4269             nan     0.1000 -2243802.5426
   240 4407430131.1595             nan     0.1000 -1966717.9417
   260 4405434011.4368             nan     0.1000 -3170429.1065
   280 4404427241.3628             nan     0.1000 -2331327.7475
   300 4402798863.2619             nan     0.1000 -1853874.9157
   320 4401923674.0660             nan     0.1000 -2018968.1129
   340 4399489595.6618             nan     0.1000 -2367630.5104
   360 4398810727.6794             nan     0.1000 -2185677.3833
   380 4397595097.5530             nan     0.1000 -1581727.0813
   400 4396901416.6107             nan     0.1000 -1413320.5541
   420 4395965339.7159             nan     0.1000 -1688165.8408
   440 4395466326.4292             nan     0.1000 -1890891.8590
   460 4394498988.6480             nan     0.1000 -2528388.8084
   480 4393497041.1330             nan     0.1000 -3836785.7431
   500 4392402059.8523             nan     0.1000 -2526734.7258
   520 4391946151.7082             nan     0.1000 -1042555.9877
   540 4391342897.9294             nan     0.1000 -2498878.9953
   560 4391467968.4250             nan     0.1000 -2186887.9738
   580 4388972743.1889             nan     0.1000 -1982234.2892
   600 4387707377.2161             nan     0.1000 -2224385.6611
   620 4388459704.1037             nan     0.1000 -2510567.6217
   640 4387582678.7389             nan     0.1000 -1910281.6493
   660 4387225655.9480             nan     0.1000 -1805925.3870
   680 4386798651.7574             nan     0.1000 -3589970.4128
   700 4386908865.4105             nan     0.1000 -1178390.1102
   720 4386255349.4929             nan     0.1000 -2197516.4366
   740 4385569021.5473             nan     0.1000 -2395873.1509
   760 4384654632.9381             nan     0.1000 -1525521.3462
   780 4384126557.2069             nan     0.1000 -2166155.2501
   800 4384011648.7592             nan     0.1000 -1243318.2925
   820 4383601866.8067             nan     0.1000 -2182870.2602
   840 4381872077.3337             nan     0.1000 -1372839.7842
   860 4381924593.1826             nan     0.1000 -2378157.4570
   880 4381364432.5822             nan     0.1000 -2608971.0709
   900 4380931436.1608             nan     0.1000 -1685014.0847
   920 4380788297.6533             nan     0.1000 -3608948.2388
   940 4380282411.4290             nan     0.1000 -2445075.8755
   960 4379955246.2546             nan     0.1000 -2732115.4905
   980 4379394268.5577             nan     0.1000 -1098797.8559
  1000 4377956238.2054             nan     0.1000 -1363130.9066

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4520092396.9850             nan     0.1000 8679691.5558
     2 4513675574.8054             nan     0.1000 6902726.3508
     3 4507979544.8360             nan     0.1000 5593780.4595
     4 4501436682.1984             nan     0.1000 5449964.8111
     5 4496737971.6721             nan     0.1000 4681979.4982
     6 4491726602.1700             nan     0.1000 2714527.8987
     7 4488813986.2581             nan     0.1000 -1529115.0144
     8 4485196465.8576             nan     0.1000 824815.1914
     9 4480964383.2976             nan     0.1000 3810132.0771
    10 4479447673.6028             nan     0.1000 -423145.5432
    20 4458681513.8670             nan     0.1000 1112149.1772
    40 4442882296.1239             nan     0.1000 787920.2224
    60 4436006785.1349             nan     0.1000 -267730.3775
    80 4427462450.8974             nan     0.1000 -1216503.9689
   100 4420561434.3141             nan     0.1000 -1890642.0719
   120 4420417709.3129             nan     0.1000 -1607689.4105
   140 4415609221.0820             nan     0.1000 -918228.5210
   160 4413561680.8983             nan     0.1000 -2099030.0065
   180 4413215435.7257             nan     0.1000 -2146690.1329
   200 4410475057.4653             nan     0.1000 -1401432.5321
   220 4408047492.3918             nan     0.1000 -468762.9336
   240 4407953248.6037             nan     0.1000 -1719952.5393
   260 4406199921.4447             nan     0.1000 -2648163.8153
   280 4404793699.6720             nan     0.1000 -1701675.3839
   300 4404430575.1819             nan     0.1000 -2203370.8511
   320 4402922834.4179             nan     0.1000 -2201498.8431
   340 4401356583.2580             nan     0.1000 -1259165.3076
   360 4400608907.3302             nan     0.1000 -1632950.9973
   380 4399409359.6242             nan     0.1000 -2014203.4756
   400 4399384211.0496             nan     0.1000 -2618796.3151
   420 4398500184.8880             nan     0.1000 -1460583.5047
   440 4397406774.2554             nan     0.1000 -2691358.3173
   460 4397033979.3181             nan     0.1000 -2345749.1610
   480 4396313345.1413             nan     0.1000 -1678601.6720
   500 4395664756.0093             nan     0.1000 -1853187.0350
   520 4395634856.8271             nan     0.1000 -2725614.1077
   540 4394098351.4221             nan     0.1000 -1350142.9056
   560 4392888020.0468             nan     0.1000 -3187949.1319
   580 4391930896.5005             nan     0.1000 -1311418.8473
   600 4389385534.3540             nan     0.1000 -2732182.7910
   620 4388734240.1759             nan     0.1000 -909204.5301
   640 4387736839.3140             nan     0.1000 -1167326.5153
   660 4386603052.9001             nan     0.1000 -1851371.9926
   680 4385140217.4430             nan     0.1000 -2204751.9816
   700 4384140840.3491             nan     0.1000 -1326040.6444
   720 4383202699.6632             nan     0.1000 -1556838.5637
   740 4380972878.3357             nan     0.1000 -1222397.6613
   760 4381187938.5401             nan     0.1000 -1206778.4015
   780 4380063555.9430             nan     0.1000 -1327927.8526
   800 4380122879.4011             nan     0.1000 -2453131.1338
   820 4379822886.6489             nan     0.1000 -1779958.2952
   840 4379294828.0031             nan     0.1000 -2207131.1430
   860 4379213277.9483             nan     0.1000 -2533799.9456
   880 4379385806.5380             nan     0.1000 -1414699.0712
   900 4378478126.9962             nan     0.1000 -1920125.4804
   920 4378033031.7344             nan     0.1000 -5128417.7673
   940 4377747182.9168             nan     0.1000 -2387747.3140
   960 4377528297.3740             nan     0.1000 -2570846.9884
   980 4377117469.2509             nan     0.1000 -2014313.3952
  1000 4376672502.5306             nan     0.1000 -2463428.0082

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4522326187.5079             nan     0.1000 8446333.9729
     2 4513363782.5478             nan     0.1000 6493714.1791
     3 4507468095.2056             nan     0.1000 5379244.4694
     4 4506008527.6656             nan     0.1000 -1148165.9327
     5 4501003855.0152             nan     0.1000 3506216.7646
     6 4495622538.9966             nan     0.1000 5648885.3697
     7 4492475167.5757             nan     0.1000 -1347518.4075
     8 4486622649.7992             nan     0.1000 3882007.9281
     9 4482825346.2212             nan     0.1000 3289330.9024
    10 4480701543.5655             nan     0.1000 -1306188.1901
    20 4458128623.6832             nan     0.1000 7957.5708
    40 4438421490.6288             nan     0.1000 -394215.5281
    60 4431128488.7014             nan     0.1000 598272.7873
    80 4427854423.9277             nan     0.1000 -1379436.9703
   100 4425239297.2299             nan     0.1000 -1443278.8184
   120 4420846184.8935             nan     0.1000 -2441067.4004
   140 4417844135.3753             nan     0.1000 -2312435.9113
   160 4416652771.2524             nan     0.1000 -2187463.3970
   180 4415510089.5224             nan     0.1000 -876708.5176
   200 4411672953.5354             nan     0.1000 -1873800.4756
   220 4409577957.5885             nan     0.1000 -812148.6849
   240 4406662433.8525             nan     0.1000 -1930399.6140
   260 4405322529.8482             nan     0.1000 -3811230.1450
   280 4404387896.7991             nan     0.1000 -1040677.4495
   300 4403629625.2143             nan     0.1000 -944900.2713
   320 4403200602.3788             nan     0.1000 -1707591.7069
   340 4403488731.7517             nan     0.1000 -2204289.0707
   360 4402602783.6465             nan     0.1000 -1683563.2765
   380 4400964925.5942             nan     0.1000 -3132710.7970
   400 4399794380.4530             nan     0.1000 -1458619.5393
   420 4399418991.1040             nan     0.1000 -1823199.7065
   440 4398788313.8737             nan     0.1000 -1676766.6800
   460 4398869110.3020             nan     0.1000 -1416065.3791
   480 4398944492.9068             nan     0.1000 -547338.2109
   500 4397569211.6878             nan     0.1000 -1711818.2273
   520 4397543844.8430             nan     0.1000 -2900324.2126
   540 4395586260.7490             nan     0.1000 -827061.2357
   560 4394749318.8345             nan     0.1000 -1956317.9259
   580 4395441569.5403             nan     0.1000 -2614942.2765
   600 4393838851.8562             nan     0.1000 -2184049.7946
   620 4392360779.3384             nan     0.1000 -1376945.7817
   640 4392522082.0880             nan     0.1000 -1319068.6072
   660 4390874187.8539             nan     0.1000 -2403313.2728
   680 4389179849.1427             nan     0.1000 -1422648.7302
   700 4388619668.0928             nan     0.1000 -1845455.7953
   720 4387746801.0215             nan     0.1000 -2377843.6343
   740 4386373645.8983             nan     0.1000 -1440485.4763
   760 4385527362.0340             nan     0.1000 -1452793.1715
   780 4385465924.2359             nan     0.1000 -887793.6656
   800 4385267628.0566             nan     0.1000 -1429545.2497
   820 4384743133.7713             nan     0.1000 -1515271.1007
   840 4383277845.8333             nan     0.1000 -2326762.2780
   860 4382504057.0644             nan     0.1000 -2051197.8167
   880 4383244268.6695             nan     0.1000 -2322831.1957
   900 4382878303.3165             nan     0.1000 -1444738.8078
   920 4380745343.3215             nan     0.1000 -1178751.4461
   940 4379461048.2203             nan     0.1000 -1387256.1123
   960 4378770606.2579             nan     0.1000 -1530460.0512
   980 4378174445.6465             nan     0.1000 -1153876.0012
  1000 4377823510.8926             nan     0.1000 -2211607.8714

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4442660591.4811             nan     0.1000 7609914.2673
     2 4341119585.2486             nan     0.1000 6754487.6687
     3 4314739219.2837             nan     0.1000 3866400.7894
     4 4304957256.5334             nan     0.1000 391243.3184
     5 4205108433.7990             nan     0.1000 -21876254.0523
     6 4193079888.2231             nan     0.1000 9875481.6550
     7 4183393346.0998             nan     0.1000 3484374.6752
     8 4069069743.7998             nan     0.1000 2544815.6888
     9 3972776319.2864             nan     0.1000 -73354841.4656
    10 3917370858.0781             nan     0.1000 -16639352.3050
    20 3752228378.4822             nan     0.1000 -23229224.4838
    40 3475749592.6375             nan     0.1000 -11887665.5377
    60 3301132767.4036             nan     0.1000 -2053959.3578
    80 3111607492.0296             nan     0.1000 -4074003.4713
   100 2982312317.7631             nan     0.1000 -3041630.8092
   120 2885332388.2809             nan     0.1000 -14116179.0849
   140 2780330497.2666             nan     0.1000 -13642693.1436
   160 2674137852.3669             nan     0.1000 -6255122.1753
   180 2581319059.2469             nan     0.1000 -13824675.6970
   200 2522641714.7401             nan     0.1000 -7762500.4161
   220 2482812309.7142             nan     0.1000 -1572681.0559
   240 2394055620.6714             nan     0.1000 -4613217.0846
   260 2323584249.5520             nan     0.1000 -3885343.6924
   280 2253956825.4195             nan     0.1000 -2776398.6424
   300 2204694359.3230             nan     0.1000 -1439406.7056
   320 2149809608.4782             nan     0.1000 -6887305.9093
   340 2093833722.1891             nan     0.1000 -3642503.3554
   360 2029820625.3677             nan     0.1000 -5122475.5553
   380 1966452446.9718             nan     0.1000 -1412606.4952
   400 1903045763.6178             nan     0.1000 -3717835.9691
   420 1873936459.6845             nan     0.1000 -819798.5385
   440 1841990420.9212             nan     0.1000 -5020627.0513
   460 1810430813.5250             nan     0.1000 -3745880.1513
   480 1773882853.8213             nan     0.1000 -8844633.0310
   500 1737874014.3401             nan     0.1000 -1693819.7772
   520 1714425822.5603             nan     0.1000 -2902667.5919
   540 1699026945.8792             nan     0.1000 -1993090.6735
   560 1666496407.4269             nan     0.1000 -1485632.6484
   580 1635273827.3378             nan     0.1000 -6727013.0958
   600 1607959268.5447             nan     0.1000 -3847888.9663
   620 1584346026.8281             nan     0.1000 -1724922.3029
   640 1555285622.1106             nan     0.1000 -3185382.8294
   660 1529396414.4587             nan     0.1000 -1342303.4902
   680 1507980038.8952             nan     0.1000 -16712513.9128
   700 1482410404.1418             nan     0.1000 -1463015.2217
   720 1466246987.8047             nan     0.1000 -2325078.8410
   740 1446262146.7495             nan     0.1000 -4762361.3061
   760 1425877674.6575             nan     0.1000 -2067801.0284
   780 1411571952.2487             nan     0.1000 -1562121.8874
   800 1394222525.0002             nan     0.1000 -6780257.3891
   820 1372333509.1619             nan     0.1000 -3598831.9566
   840 1347139960.5709             nan     0.1000 -2499227.9922
   860 1332803516.3899             nan     0.1000 -2466241.0859
   880 1317807134.0870             nan     0.1000 -6289369.6144
   900 1297275869.5722             nan     0.1000 -705502.6733
   920 1274772176.9608             nan     0.1000 -2295514.6048
   940 1258238917.9980             nan     0.1000 -5733341.0160
   960 1245213631.2030             nan     0.1000 -2016142.7308
   980 1232905110.8464             nan     0.1000 -1196593.6233
  1000 1216858716.2870             nan     0.1000 -4048861.8659

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4509404711.5563             nan     0.1000 15362388.8058
     2 4461274777.8237             nan     0.1000 11208346.1269
     3 4412400098.3397             nan     0.1000 4451729.0716
     4 4367037326.7141             nan     0.1000 2400003.2064
     5 4314539676.8507             nan     0.1000 5547746.8255
     6 4249534270.2042             nan     0.1000 17107792.0414
     7 4237021313.4157             nan     0.1000 -6478289.9183
     8 4213506413.9293             nan     0.1000 5134045.1956
     9 4202704691.0661             nan     0.1000 -2714402.7485
    10 4153271159.3187             nan     0.1000 -4508917.5003
    20 3958760122.3480             nan     0.1000 -15553861.7106
    40 3695626619.9888             nan     0.1000 -15547786.7632
    60 3493574685.6151             nan     0.1000 -9800676.0360
    80 3407591209.9912             nan     0.1000 -12620707.6859
   100 3301947130.3211             nan     0.1000 -22222629.1172
   120 3199132090.1454             nan     0.1000 -15328356.4156
   140 3131303542.0916             nan     0.1000 -13004509.9660
   160 3043051283.4485             nan     0.1000 -11755526.9360
   180 2971622960.2849             nan     0.1000 -4620297.0314
   200 2857380452.9120             nan     0.1000 -15729747.9918
   220 2778920178.2219             nan     0.1000 -5641595.6794
   240 2732909606.3148             nan     0.1000 -2891425.5238
   260 2660183863.0286             nan     0.1000 -11976608.7863
   280 2593520029.5575             nan     0.1000 -4358799.3153
   300 2542451473.9351             nan     0.1000 -13706056.7984
   320 2475350851.9011             nan     0.1000 -1904147.1797
   340 2430107462.6929             nan     0.1000 -3198171.3578
   360 2367870786.6962             nan     0.1000 -7843489.7203
   380 2322939886.4233             nan     0.1000 -5094515.6963
   400 2274156619.8371             nan     0.1000 -8280511.2565
   420 2244722036.9385             nan     0.1000 -4590318.4685
   440 2218709004.3167             nan     0.1000 -9717840.3699
   460 2178640136.2670             nan     0.1000 -4033323.8141
   480 2163132039.5670             nan     0.1000 -3577651.4524
   500 2134524491.5955             nan     0.1000 -8765550.5714
   520 2105091418.7035             nan     0.1000 -7326390.6249
   540 2081126079.6173             nan     0.1000 -3417566.4574
   560 2058471558.9517             nan     0.1000 -4145273.0593
   580 2019427648.3172             nan     0.1000 -3087224.6513
   600 2001562480.9349             nan     0.1000 -4914685.1000
   620 1969797069.4141             nan     0.1000 -1981896.9080
   640 1931913493.5722             nan     0.1000 -2664806.4349
   660 1910228648.6969             nan     0.1000 -1819544.8162
   680 1883386850.8678             nan     0.1000 -4377771.4856
   700 1855969599.7517             nan     0.1000 -7849827.7780
   720 1828093903.5532             nan     0.1000 -11106442.4174
   740 1794205333.6398             nan     0.1000 -3048076.6886
   760 1773429141.2488             nan     0.1000 -3538419.9063
   780 1757028462.3885             nan     0.1000 -2454654.2802
   800 1733298505.6911             nan     0.1000 -8594234.1510
   820 1712333437.6370             nan     0.1000 -6134238.6300
   840 1692088516.8092             nan     0.1000 -6618992.7516
   860 1677013967.4578             nan     0.1000 -3765121.2083
   880 1655843168.1889             nan     0.1000 -3912522.6145
   900 1639986683.4507             nan     0.1000 -4523850.0613
   920 1615310811.5533             nan     0.1000 -6897907.6563
   940 1601358226.0149             nan     0.1000 -3540693.1790
   960 1579509112.8299             nan     0.1000 -2785156.7645
   980 1558337978.9061             nan     0.1000 -2029738.7463
  1000 1536673861.6981             nan     0.1000 -1931050.8790

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4507993887.9590             nan     0.1000 17533162.1113
     2 4471845573.3926             nan     0.1000 10642791.1238
     3 4437293766.3078             nan     0.1000 3663497.8100
     4 4415736250.0852             nan     0.1000 4080549.8291
     5 4358193077.1861             nan     0.1000 12265497.8243
     6 4340046092.4784             nan     0.1000 5180249.0663
     7 4333047744.4390             nan     0.1000 -3375740.8991
     8 4288339167.1398             nan     0.1000 -13672742.5062
     9 4278969676.7400             nan     0.1000 5298540.8809
    10 4274533063.8332             nan     0.1000 -570459.4640
    20 4063521488.0552             nan     0.1000 -12335102.0512
    40 3938397519.5760             nan     0.1000 -4531028.1761
    60 3781880273.1542             nan     0.1000 -6562350.4993
    80 3646499034.0602             nan     0.1000 -4572665.8854
   100 3588292684.4647             nan     0.1000 -17416884.7365
   120 3477989318.0426             nan     0.1000 -21661122.6655
   140 3412508172.6406             nan     0.1000 -6089439.6065
   160 3328996494.9378             nan     0.1000 -6492984.4476
   180 3258895808.6398             nan     0.1000 -14978287.7351
   200 3183412179.8983             nan     0.1000 -13047453.3160
   220 3117100848.1773             nan     0.1000 -16229810.9420
   240 3052300010.8773             nan     0.1000 -3372459.6486
   260 3007687237.6619             nan     0.1000 -6438494.1018
   280 2936104665.5868             nan     0.1000 -5468452.9318
   300 2896567354.3485             nan     0.1000 -9277753.6586
   320 2836053597.9496             nan     0.1000 -2663148.1172
   340 2780799897.8476             nan     0.1000 -17384552.3170
   360 2738875895.4671             nan     0.1000 -16121375.4192
   380 2707149255.8483             nan     0.1000 -7325002.2775
   400 2646188660.9572             nan     0.1000 -6776247.8701
   420 2611550776.9290             nan     0.1000 -6777124.9742
   440 2589067370.0340             nan     0.1000 -4436128.6955
   460 2558801142.1474             nan     0.1000 -5695835.4879
   480 2500324204.1594             nan     0.1000 -15683217.1375
   500 2463658411.5406             nan     0.1000 -16685429.4717
   520 2431281340.5184             nan     0.1000 -9218347.5111
   540 2411707525.8894             nan     0.1000 -5282503.3279
   560 2381215396.0811             nan     0.1000 -4385722.9600
   580 2359718572.9842             nan     0.1000 -13432609.5236
   600 2327915173.4734             nan     0.1000 -3718001.3360
   620 2302005651.8806             nan     0.1000 -8816667.6894
   640 2274718440.7091             nan     0.1000 -3356737.4124
   660 2245102135.9811             nan     0.1000 -4206490.7486
   680 2223100144.3934             nan     0.1000 -11664765.8679
   700 2191897813.6878             nan     0.1000 -1322231.2535
   720 2171921699.6877             nan     0.1000 -5266646.1229
   740 2158107317.3274             nan     0.1000 -6011898.3904
   760 2132903213.2051             nan     0.1000 -2081735.5883
   780 2105551584.2063             nan     0.1000 -4614217.7294
   800 2086089489.2971             nan     0.1000 -4897998.2627
   820 2064359584.7068             nan     0.1000 -2168007.2178
   840 2049612458.2196             nan     0.1000 -2091603.0975
   860 2028796341.1357             nan     0.1000 -1911294.0137
   880 2004158868.2257             nan     0.1000 -5106481.1200
   900 1984187027.2918             nan     0.1000 -10788426.1419
   920 1970334071.1298             nan     0.1000 -803886.6359
   940 1950872974.1123             nan     0.1000 -335183.3547
   960 1931817238.9244             nan     0.1000 -2175939.9352
   980 1915687915.0749             nan     0.1000 -4526958.7499
  1000 1900852251.8965             nan     0.1000 -3245317.1551

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4400044933.2990             nan     0.1000 5353625.9678
     2 4314403419.2972             nan     0.1000 4548483.0486
     3 4247805652.7763             nan     0.1000 91597.8502
     4 4183322305.5299             nan     0.1000 -44871947.3809
     5 4102625183.3156             nan     0.1000 -956103.6123
     6 4084140722.4519             nan     0.1000 -16262279.8282
     7 4070582598.7925             nan     0.1000 1855239.7529
     8 4059445229.5982             nan     0.1000 -173851.6959
     9 3977239822.5820             nan     0.1000 -11125684.9306
    10 3950846211.0750             nan     0.1000 3346063.7130
    20 3477970374.1793             nan     0.1000 -66583188.5264
    40 3062870083.1071             nan     0.1000 -30427816.7406
    60 2851728188.6003             nan     0.1000 -17720191.9073
    80 2613407500.7803             nan     0.1000 -23647674.2675
   100 2423491142.7286             nan     0.1000 -42526992.1069
   120 2251287737.2095             nan     0.1000 -25695166.3869
   140 2137561146.0885             nan     0.1000 -6216125.3238
   160 2057674422.8194             nan     0.1000 -5815789.0505
   180 1944028413.4113             nan     0.1000 -7890020.4873
   200 1843203965.3855             nan     0.1000 -6290441.7078
   220 1781312267.1789             nan     0.1000 -1932056.6175
   240 1686114761.0810             nan     0.1000 -24969214.2509
   260 1620563980.7683             nan     0.1000 -7759268.4131
   280 1546890337.4719             nan     0.1000 -13288367.2835
   300 1497590760.0074             nan     0.1000 -3312186.2123
   320 1445852717.5305             nan     0.1000 -7171389.3576
   340 1384644718.6894             nan     0.1000 -3433203.9202
   360 1346023066.2386             nan     0.1000 -6914180.8476
   380 1303020999.8089             nan     0.1000 -1812229.1045
   400 1266365048.8515             nan     0.1000 -4313978.6487
   420 1231352777.9179             nan     0.1000 -4112024.0349
   440 1196657559.7907             nan     0.1000 -2765885.3425
   460 1167929504.5478             nan     0.1000 -9965565.9510
   480 1130202609.8260             nan     0.1000 -3095701.7434
   500 1090328659.1765             nan     0.1000 -3658826.9059
   520 1058894308.7729             nan     0.1000 -2503991.0608
   540 1029000730.9497             nan     0.1000 -147145.0276
   560 1006690849.5987             nan     0.1000 -6309682.5307
   580 981403924.1167             nan     0.1000 -7341241.3542
   600 951158218.5331             nan     0.1000 -3814673.5691
   620 933761666.0828             nan     0.1000 -2606185.5186
   640 906875820.2442             nan     0.1000 -1735785.0010
   660 892481938.5390             nan     0.1000 -2121543.7659
   680 866993754.0813             nan     0.1000 -4690974.0233
   700 843848718.6130             nan     0.1000 -4382368.5574
   720 824165690.3732             nan     0.1000 -1583232.8918
   740 800884458.9279             nan     0.1000 -1773706.1931
   760 781767581.8345             nan     0.1000 -3233067.3484
   780 764356129.3276             nan     0.1000 -1612714.8832
   800 750208399.9268             nan     0.1000 -1276586.6885
   820 733522662.1767             nan     0.1000 -4781891.0790
   840 718173978.8686             nan     0.1000 -3194925.6661
   860 705433942.5376             nan     0.1000 -4179555.8357
   880 692650187.5619             nan     0.1000 -3829926.9862
   900 680238477.8722             nan     0.1000 -3022913.1524
   920 664355640.9948             nan     0.1000 -1222920.8227
   940 649199731.1126             nan     0.1000 -3020007.4745
   960 640314164.4749             nan     0.1000 -4977009.1822
   980 625254541.3578             nan     0.1000 -1962358.5060
  1000 613273850.0269             nan     0.1000 -2742702.4548

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4424132414.3707             nan     0.1000 11037678.7076
     2 4322158961.4811             nan     0.1000 19431833.5853
     3 4284076337.1599             nan     0.1000 10298073.8008
     4 4264628696.3754             nan     0.1000 11593284.2696
     5 4241754131.1494             nan     0.1000 7324023.5578
     6 4160035231.3448             nan     0.1000 -15283618.9291
     7 4148419446.5756             nan     0.1000 1516421.9560
     8 4096662589.9710             nan     0.1000 -9667800.5384
     9 4063010872.9203             nan     0.1000 -6771924.1299
    10 4021938801.1069             nan     0.1000 -5973068.7164
    20 3774218317.4788             nan     0.1000 -15017824.6469
    40 3428192403.0047             nan     0.1000 -26717917.4456
    60 3211813415.3125             nan     0.1000 -26728065.1465
    80 2987074893.5396             nan     0.1000 -11604415.7879
   100 2795433619.6758             nan     0.1000 -19256627.1032
   120 2649518345.5911             nan     0.1000 -3217346.9447
   140 2496017859.1363             nan     0.1000 -7250292.1289
   160 2347429476.5921             nan     0.1000 -14202440.4399
   180 2226962727.1826             nan     0.1000 -10030015.3063
   200 2161910965.0604             nan     0.1000 -12895168.5601
   220 2080507479.0541             nan     0.1000 -10702658.4910
   240 1971483208.7183             nan     0.1000 -12679619.5976
   260 1901673891.8452             nan     0.1000 -2967262.6867
   280 1818466882.9184             nan     0.1000 -8096739.8717
   300 1777559351.3699             nan     0.1000 -2425284.4272
   320 1723639024.2063             nan     0.1000 -5487534.8840
   340 1676396699.3123             nan     0.1000 -6253029.8260
   360 1629792267.5048             nan     0.1000 -12156749.1356
   380 1591438095.4496             nan     0.1000 -6074442.2064
   400 1549954770.4109             nan     0.1000 -4485625.7100
   420 1492016955.9748             nan     0.1000 -4821800.0774
   440 1449135253.5427             nan     0.1000 -11844465.2405
   460 1417142725.8113             nan     0.1000 -2795034.5994
   480 1374376662.5296             nan     0.1000 -7009413.8000
   500 1342807979.0236             nan     0.1000 -2600933.7243
   520 1309957024.1314             nan     0.1000 -2158644.4891
   540 1273678885.9533             nan     0.1000 -3528847.8602
   560 1245928429.4245             nan     0.1000 -3632757.2612
   580 1218485002.1395             nan     0.1000 -3876484.0995
   600 1198038895.6060             nan     0.1000 -4084394.6053
   620 1173753883.8050             nan     0.1000 -4010436.6291
   640 1142617556.3462             nan     0.1000 -5568876.2518
   660 1116103605.8251             nan     0.1000 -3708475.8373
   680 1094033069.8910             nan     0.1000 -1146551.1179
   700 1077678660.7242             nan     0.1000 -2878942.8733
   720 1059948981.8621             nan     0.1000 -3773081.9722
   740 1042340069.4533             nan     0.1000 -1873794.2643
   760 1023081640.1559             nan     0.1000 -2492091.5378
   780 1003832920.6062             nan     0.1000 -1760953.0715
   800 984768105.1930             nan     0.1000 -2977534.5917
   820 963629490.0487             nan     0.1000 -2849021.9591
   840 944834873.7112             nan     0.1000 -3481048.6133
   860 927922675.6471             nan     0.1000 -1961316.7886
   880 913900902.9931             nan     0.1000 -1789816.9863
   900 898428263.8549             nan     0.1000 -3005888.8213
   920 883249184.1158             nan     0.1000 -1946141.9453
   940 867337115.9615             nan     0.1000 -2411200.4770
   960 852070374.3880             nan     0.1000 -2239936.0322
   980 836681917.9443             nan     0.1000 -2272128.4538
  1000 824128908.9566             nan     0.1000 -2497712.6993

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4498452651.8562             nan     0.1000 12501003.1893
     2 4466920065.8835             nan     0.1000 -3440253.9418
     3 4429026448.3651             nan     0.1000 17051229.0445
     4 4372729960.6783             nan     0.1000 5308285.4567
     5 4342499755.7356             nan     0.1000 -3602370.2532
     6 4289593501.0964             nan     0.1000 779104.1530
     7 4256082610.7073             nan     0.1000 -10531952.4384
     8 4243372123.0891             nan     0.1000 -17551964.5731
     9 4189233307.4444             nan     0.1000 -4977665.8263
    10 4176805427.4002             nan     0.1000 -4070271.4451
    20 4013976397.2293             nan     0.1000 -15415862.7067
    40 3732070931.5549             nan     0.1000 -18730618.4891
    60 3524214877.1572             nan     0.1000 -11638159.9107
    80 3394260157.2770             nan     0.1000 -2535038.8801
   100 3262400491.2942             nan     0.1000 -13562714.6528
   120 3118978316.8797             nan     0.1000 -8462443.0112
   140 2970983515.7690             nan     0.1000 -6863991.9829
   160 2854537877.6334             nan     0.1000 -17041853.7526
   180 2734599946.4881             nan     0.1000 -13169958.9773
   200 2606865545.6760             nan     0.1000 -21540770.4452
   220 2517138322.6990             nan     0.1000 -14517109.7267
   240 2439010891.9704             nan     0.1000 -11672375.7647
   260 2383010815.1097             nan     0.1000 -3161749.1778
   280 2326833299.6302             nan     0.1000 -4600161.2402
   300 2263853675.3625             nan     0.1000 -13548523.3488
   320 2199273273.9478             nan     0.1000 -7931901.2795
   340 2155938836.6983             nan     0.1000 -11775435.3415
   360 2102729812.1443             nan     0.1000 -6058226.5000
   380 2046633210.3690             nan     0.1000 -6784148.5516
   400 1997781295.0178             nan     0.1000 -7454960.7475
   420 1945558055.7542             nan     0.1000 -4270158.6039
   440 1889768793.4194             nan     0.1000 -17760083.0871
   460 1851596629.9036             nan     0.1000 -8884095.4690
   480 1816851166.4443             nan     0.1000 -5144275.8958
   500 1777240028.5547             nan     0.1000 -4832617.0680
   520 1742068813.4278             nan     0.1000 -8649575.1123
   540 1708630696.8580             nan     0.1000 -3164369.6771
   560 1679161026.0859             nan     0.1000 -7092701.2003
   580 1641421061.3402             nan     0.1000 -5401879.4838
   600 1616532042.5262             nan     0.1000 -8666946.4707
   620 1580834221.5318             nan     0.1000 -3462865.3162
   640 1548819223.4188             nan     0.1000 -5585970.7509
   660 1520758819.1458             nan     0.1000 -3770683.3694
   680 1493045095.0629             nan     0.1000 -3372949.5659
   700 1473385432.9997             nan     0.1000 -5496595.1549
   720 1444334432.4765             nan     0.1000 -8430763.6339
   740 1413212759.7184             nan     0.1000 -6708797.0275
   760 1390012866.2101             nan     0.1000 -3334282.9878
   780 1370675031.0710             nan     0.1000 -3396482.8072
   800 1348811043.0816             nan     0.1000 -4962724.1046
   820 1329338279.0825             nan     0.1000 -6671716.2791
   840 1308688935.5870             nan     0.1000 -2778616.9452
   860 1296079096.1725             nan     0.1000 -3883345.6203
   880 1274777946.4266             nan     0.1000 -4425771.0140
   900 1257621705.4128             nan     0.1000 -2338251.2124
   920 1241295359.2671             nan     0.1000 -3199924.3428
   940 1220981499.5377             nan     0.1000 -4855625.3921
   960 1204792572.6279             nan     0.1000 -2515861.1497
   980 1187997609.8627             nan     0.1000 -6588555.9911
  1000 1171747839.7636             nan     0.1000 -2963110.8162

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4499250715.4025             nan     0.5000 32385747.1364
     2 4490951172.3849             nan     0.5000 -12012770.7721
     3 4463218432.2294             nan     0.5000 21814656.5999
     4 4462095642.8915             nan     0.5000 -22220801.3604
     5 4458427072.3727             nan     0.5000 -4559860.1203
     6 4458880079.9813             nan     0.5000 -16574734.3997
     7 4457086207.7031             nan     0.5000 -12740688.9745
     8 4458087485.0332             nan     0.5000 -16539057.4761
     9 4449384478.8709             nan     0.5000 8087288.2393
    10 4446671822.3172             nan     0.5000 -6411710.3984
    20 4422041013.2795             nan     0.5000 -9130828.0168
    40 4411257188.0647             nan     0.5000 -8795590.8580
    60 4400092923.3674             nan     0.5000 -22197531.8718
    80 4389961092.4762             nan     0.5000 -3770779.0187
   100 4386570691.8122             nan     0.5000 -5703376.4422
   120 4383176602.1966             nan     0.5000 -10974368.1200
   140 4380428743.6321             nan     0.5000 -14181365.1391
   160 4372868476.8197             nan     0.5000 -13386610.1108
   180 4365578139.8486             nan     0.5000 -8885518.0327
   200 4365576978.1800             nan     0.5000 -13294028.1890
   220 4361367532.4207             nan     0.5000 -7949481.8875
   240 4364578151.4349             nan     0.5000 -19261297.7604
   260 4356044365.8401             nan     0.5000 -4942935.1995
   280 4353066944.5955             nan     0.5000 -4196536.4551
   300 4353066482.6564             nan     0.5000 -9608999.4606
   320 4350356677.6583             nan     0.5000 -4194874.6199
   340 4352149725.6958             nan     0.5000 -12092827.7204
   360 4348363757.2893             nan     0.5000 -7191958.4591
   380 4349402326.4492             nan     0.5000 -13327202.5782
   400 4348938394.5911             nan     0.5000 -5837053.6835
   420 4349313641.5664             nan     0.5000 -7174005.2068
   440 4343342044.6468             nan     0.5000 -3396590.0804
   460 4340443426.2684             nan     0.5000 -4564420.7687
   480 4337171868.8577             nan     0.5000 -3557945.9770
   500 4336842201.8921             nan     0.5000 -11839288.2502
   520 4341497233.5139             nan     0.5000 -18103694.4576
   540 4335738963.8443             nan     0.5000 -10000921.4087
   560 4333159124.0245             nan     0.5000 -13848837.8006
   580 4325803970.6994             nan     0.5000 -4681347.7816
   600 4317375842.2268             nan     0.5000 -15204128.8437
   620 4309456746.2364             nan     0.5000 -4626114.1974
   640 4310137596.2674             nan     0.5000 -15574010.5792
   660 4310934214.4621             nan     0.5000 -10896645.1164
   680 4305889460.8262             nan     0.5000 -10190969.7559
   700 4300741235.1376             nan     0.5000 -536569.1750
   720 4298364737.8141             nan     0.5000 -12613364.5856
   740 4295623253.1592             nan     0.5000 -6781050.0704
   760 4298921774.1954             nan     0.5000 -19088833.4707
   780 4301687677.7410             nan     0.5000 -13403780.7392
   800 4294552919.5040             nan     0.5000 -10785737.4769
   820 4295248824.0617             nan     0.5000 -9739670.7670
   840 4295684320.9004             nan     0.5000 -9573308.9442
   860 4295894916.0917             nan     0.5000 -14426208.1131
   880 4285915118.2061             nan     0.5000 -4078549.8221
   900 4284652224.4777             nan     0.5000 -8721809.4780
   920 4280793929.3611             nan     0.5000 -6790211.8694
   940 4279794299.4076             nan     0.5000 -583394.0596
   960 4278125348.4094             nan     0.5000 -12955591.4171
   980 4281203202.5048             nan     0.5000 -12027506.4304
  1000 4277546322.7139             nan     0.5000 -3885650.0813

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4495782214.3138             nan     0.5000 35987313.1925
     2 4473492763.1777             nan     0.5000 20275680.6706
     3 4463513651.9201             nan     0.5000 7675301.8128
     4 4460561372.6673             nan     0.5000 -5540733.5887
     5 4451701144.5983             nan     0.5000 -3769782.3909
     6 4447670961.7850             nan     0.5000 -9880558.1824
     7 4439431441.1519             nan     0.5000 2765716.4782
     8 4438600119.9015             nan     0.5000 -11265159.2945
     9 4438703077.7053             nan     0.5000 -10417783.6544
    10 4439139351.4307             nan     0.5000 -10686020.9661
    20 4426212448.9502             nan     0.5000 -13249547.9566
    40 4411923352.7860             nan     0.5000 -12105799.9626
    60 4406863995.0152             nan     0.5000 -17076311.9446
    80 4404411035.1033             nan     0.5000 -9802985.7120
   100 4403898065.1150             nan     0.5000 -11653662.2621
   120 4402764352.0882             nan     0.5000 -15248338.0635
   140 4397676283.9165             nan     0.5000 -249560.8763
   160 4390733498.1038             nan     0.5000 -12266999.0421
   180 4384417898.7681             nan     0.5000 -10088980.7327
   200 4377371379.9153             nan     0.5000 -1099240.0611
   220 4380407790.6899             nan     0.5000 -11611693.3048
   240 4375169131.0770             nan     0.5000 -11490836.2139
   260 4375675491.5498             nan     0.5000 -9080795.3997
   280 4368505642.1255             nan     0.5000 -8638845.3459
   300 4365173516.0350             nan     0.5000 -12498951.9767
   320 4365579405.9409             nan     0.5000 -16286911.1348
   340 4359326130.5403             nan     0.5000 -12337709.1601
   360 4357380522.7244             nan     0.5000 -15360323.9452
   380 4353051339.7193             nan     0.5000 -5518779.4701
   400 4352326147.1298             nan     0.5000 -20832126.8126
   420 4343385865.7730             nan     0.5000 -5763969.2904
   440 4341763822.0212             nan     0.5000 -6141803.3423
   460 4344751021.8316             nan     0.5000 -14832739.0370
   480 4338848581.6103             nan     0.5000 -12031921.7532
   500 4336535942.7545             nan     0.5000 -11049551.0433
   520 4332580947.9441             nan     0.5000 -16082181.5361
   540 4334267441.1467             nan     0.5000 -5820125.4439
   560 4330285673.1654             nan     0.5000 -11358731.4407
   580 4330499440.7010             nan     0.5000 -10040971.7808
   600 4330695776.4744             nan     0.5000 -9086271.0468
   620 4331102849.7668             nan     0.5000 -6128802.0218
   640 4326254458.2336             nan     0.5000 -10054674.1969
   660 4322413176.5535             nan     0.5000 -13461788.7712
   680 4323635005.1615             nan     0.5000 -9611769.2345
   700 4320413237.1372             nan     0.5000 -20087348.1594
   720 4316120825.8560             nan     0.5000 -10817281.5520
   740 4312980123.8040             nan     0.5000 -11277797.2891
   760 4303135634.9250             nan     0.5000 -7736130.0871
   780 4297566902.0223             nan     0.5000 -12750433.1198
   800 4297131905.6773             nan     0.5000 -3649795.9906
   820 4290888886.7296             nan     0.5000 -10815153.5625
   840 4285713387.0212             nan     0.5000 -12540479.2641
   860 4282680614.0093             nan     0.5000 -7244290.3173
   880 4283676659.6093             nan     0.5000 -11267364.1211
   900 4276786899.6822             nan     0.5000 -8263629.2887
   920 4276769027.4218             nan     0.5000 -14238296.3485
   940 4269319908.2294             nan     0.5000 -15755634.3600
   960 4267425587.5610             nan     0.5000 -14346433.0669
   980 4269203603.6383             nan     0.5000 -6117106.1073
  1000 4264273909.7588             nan     0.5000 -6262840.4000

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4497220760.6212             nan     0.5000 35272141.8245
     2 4493219704.2876             nan     0.5000 -16978268.5493
     3 4472046275.7650             nan     0.5000 21541385.1583
     4 4463557888.0084             nan     0.5000 -387095.9417
     5 4464754506.0106             nan     0.5000 -11369993.0759
     6 4455493699.3792             nan     0.5000 6376573.7036
     7 4453388858.8811             nan     0.5000 -5914893.5213
     8 4447601165.8165             nan     0.5000 -1036513.3380
     9 4449928127.3878             nan     0.5000 -18090828.1185
    10 4448230206.6897             nan     0.5000 -9286248.4050
    20 4429556418.4880             nan     0.5000 -6579009.2903
    40 4416041129.9426             nan     0.5000 -6709121.1633
    60 4415772586.2904             nan     0.5000 -5489525.7728
    80 4415915882.7522             nan     0.5000 -8206693.4349
   100 4414171269.3400             nan     0.5000 -9413741.7802
   120 4407134415.4228             nan     0.5000 -15784317.4054
   140 4398400959.3029             nan     0.5000 -10241290.9865
   160 4397808719.3085             nan     0.5000 -10292015.3162
   180 4388118117.5823             nan     0.5000 -5570945.3170
   200 4381353219.1247             nan     0.5000 -12013937.1247
   220 4371870741.9618             nan     0.5000 -11897141.7283
   240 4366431861.0730             nan     0.5000 -14453135.5481
   260 4366398009.9336             nan     0.5000 -8698579.9957
   280 4359403466.2905             nan     0.5000 -8584066.0649
   300 4355078670.7514             nan     0.5000 -8483464.6918
   320 4356503464.9657             nan     0.5000 -8822295.9014
   340 4353366650.7122             nan     0.5000 -4953379.8249
   360 4352232091.8007             nan     0.5000 -12854404.5830
   380 4355031586.3778             nan     0.5000 -2605310.4529
   400 4344496934.1068             nan     0.5000 -14650461.2016
   420 4342625103.0970             nan     0.5000 -12669966.7055
   440 4339323401.9670             nan     0.5000 -13021254.3127
   460 4339422822.8647             nan     0.5000 -7866801.2202
   480 4337274392.2201             nan     0.5000 -8600427.6918
   500 4339783938.7535             nan     0.5000 -10611890.2070
   520 4334273761.4643             nan     0.5000 -4753581.3114
   540 4331657558.8415             nan     0.5000 -16589476.4507
   560 4329473132.3226             nan     0.5000 -18415336.0262
   580 4321847459.8659             nan     0.5000 -8731847.8022
   600 4315851406.8265             nan     0.5000 -4314495.5452
   620 4313674109.2277             nan     0.5000 -8408161.7400
   640 4309984263.8035             nan     0.5000 -8673834.9393
   660 4307959258.0476             nan     0.5000 -11240221.9315
   680 4307227804.9918             nan     0.5000 -22278183.4308
   700 4302113562.5010             nan     0.5000 -6131873.9597
   720 4306093112.7419             nan     0.5000 -13150098.5474
   740 4299398152.1553             nan     0.5000 -10088373.3670
   760 4298383183.3776             nan     0.5000 -5889051.1706
   780 4297733204.9862             nan     0.5000 -11527346.5361
   800 4289667967.4767             nan     0.5000 1738729.5205
   820 4290592013.8722             nan     0.5000 -4687843.4959
   840 4295238173.9749             nan     0.5000 -11365367.7809
   860 4287548729.0883             nan     0.5000 -4517919.7865
   880 4283561912.8033             nan     0.5000 -12801238.3571
   900 4276623171.9254             nan     0.5000 -11279426.8064
   920 4278005230.0344             nan     0.5000 -10264606.3670
   940 4274948680.4489             nan     0.5000 -9726374.1079
   960 4271985704.6809             nan     0.5000 -11442263.8736
   980 4265197990.4311             nan     0.5000 -8860064.0868
  1000 4262296032.9767             nan     0.5000 -3772046.6333

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4409685214.3268             nan     0.5000 44832286.2958
     2 4168706665.5856             nan     0.5000 5744944.9420
     3 4156639032.1380             nan     0.5000 -88260851.2255
     4 4119847306.1044             nan     0.5000 -194857031.7735
     5 4055711884.1543             nan     0.5000 -79158414.0793
     6 3987316682.3339             nan     0.5000 -399241482.5263
     7 4013226170.4123             nan     0.5000 -304607754.4436
     8 3906797476.3766             nan     0.5000 -285482785.8615
     9 4014391507.6040             nan     0.5000 -694839512.1456
    10 4007242312.5078             nan     0.5000 -59821587.0673
    20 3040185912.4226             nan     0.5000 35278497.6632
    40 2652882013.9189             nan     0.5000 -20977675.2424
    60 2356568979.7114             nan     0.5000 -8393382.3912
    80 2204894831.4702             nan     0.5000 -53430270.7286
   100 2107311698.2213             nan     0.5000 -7071506.3127
   120 1904880774.6601             nan     0.5000 -28301602.6757
   140 1837032345.0446             nan     0.5000 -19028475.9356
   160 1740002597.6898             nan     0.5000 -2124899.4615
   180 1607814363.4295             nan     0.5000 -15721833.0642
   200 1504508239.7682             nan     0.5000 -8907694.2005
   220 1475415561.1783             nan     0.5000 -23425446.7138
   240 1428728406.0876             nan     0.5000 -23123707.9773
   260 1360227362.0439             nan     0.5000 -22627190.1344
   280 1312211702.1302             nan     0.5000 -11840066.0198
   300 1267626592.2672             nan     0.5000 -10932466.0747
   320 1228344987.9538             nan     0.5000 -14867237.6384
   340 1173552294.2326             nan     0.5000 -23402140.8799
   360 1122155304.5558             nan     0.5000 -18069064.0411
   380 1082387175.5570             nan     0.5000 -6545097.7805
   400 1020696694.8178             nan     0.5000 -12334265.9706
   420 996245618.2109             nan     0.5000 -24759239.6560
   440 959181578.8785             nan     0.5000 -8703897.2381
   460 934448978.8757             nan     0.5000 -5574036.1048
   480 914627751.4840             nan     0.5000 -9286340.2315
   500 883843646.3764             nan     0.5000 -9532195.0057
   520 860359406.8654             nan     0.5000 -3946520.9695
   540 827607643.8214             nan     0.5000 -6848346.7755
   560 804171243.9357             nan     0.5000 -7877397.4543
   580 776516888.5305             nan     0.5000 -14573532.6694
   600 750481398.2945             nan     0.5000 -5048821.5143
   620 740858863.0221             nan     0.5000 -12429852.5175
   640 711948319.5963             nan     0.5000 -6283213.9230
   660 688660092.2025             nan     0.5000 -7529065.5678
   680 664903424.1793             nan     0.5000 -982350.3660
   700 649911654.1578             nan     0.5000 -3313401.6915
   720 625538589.7851             nan     0.5000 -1669483.7660
   740 606423223.8957             nan     0.5000 -5820690.6717
   760 593173298.7042             nan     0.5000 -5245149.9437
   780 584051619.1988             nan     0.5000 -2703147.5379
   800 577399809.0951             nan     0.5000 -5390019.1091
   820 567260129.9042             nan     0.5000 -2804372.7067
   840 554032828.9689             nan     0.5000 -3987275.3762
   860 547579932.8058             nan     0.5000 -6641034.5438
   880 539267208.2910             nan     0.5000 -8693453.2098
   900 524956865.1208             nan     0.5000 -3522248.9395
   920 514525886.2700             nan     0.5000 -7597950.9211
   940 500818599.8028             nan     0.5000 -5214675.7221
   960 494791518.8016             nan     0.5000 -2917767.5427
   980 480053561.7684             nan     0.5000 -7398149.6360
  1000 469591619.5817             nan     0.5000 -1604098.6280

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4444980579.6594             nan     0.5000 47774040.0057
     2 4334692542.5271             nan     0.5000 -61427552.5227
     3 4272303549.6361             nan     0.5000 -46479966.3798
     4 4142648871.7556             nan     0.5000 -146394370.8342
     5 3923423741.3904             nan     0.5000 -240738088.9782
     6 3974504525.4246             nan     0.5000 -205597490.4758
     7 3967173517.0180             nan     0.5000 -228936064.8541
     8 3913592512.2909             nan     0.5000 -81145323.0081
     9 3896220028.0558             nan     0.5000 -46170217.6093
    10 3884878470.1621             nan     0.5000 -7493932.7435
    20 3849547936.8726             nan     0.5000 -46957091.5827
    40 3391758229.4373             nan     0.5000 -122049192.0480
    60 3038238449.5141             nan     0.5000 2349919.5250
    80 2755098638.7556             nan     0.5000 -64187391.3683
   100 2640203187.2640             nan     0.5000 -5548188.6559
   120 2474948123.9698             nan     0.5000 -60124838.9093
   140 2270858322.1849             nan     0.5000 -50131560.8743
   160 2174214300.1832             nan     0.5000 -87379107.5105
   180 2035186190.5438             nan     0.5000 -10326199.3842
   200 1854254516.1391             nan     0.5000 -27137700.5389
   220 1780015757.5754             nan     0.5000 -19925372.9946
   240 1708478908.6554             nan     0.5000 -13010592.3424
   260 1637423288.4080             nan     0.5000 -35972793.2753
   280 1573823966.5444             nan     0.5000 -8894040.7172
   300 1529840700.3351             nan     0.5000 -756755.4785
   320 1478223696.7025             nan     0.5000 -17195483.2383
   340 1431477551.7891             nan     0.5000 -18000852.9528
   360 1390433914.7738             nan     0.5000 -13780947.8457
   380 1359639870.8113             nan     0.5000 -20832209.1021
   400 1312996030.1323             nan     0.5000 -9366971.4376
   420 1247517754.7465             nan     0.5000 -11359274.2362
   440 1219048047.1767             nan     0.5000 -15165132.0329
   460 1176702189.6027             nan     0.5000 -5223450.9610
   480 1159840799.1324             nan     0.5000 -13013957.2499
   500 1135682428.3262             nan     0.5000 -18852742.1876
   520 1117193224.5490             nan     0.5000 -5323776.5829
   540 1078600780.9558             nan     0.5000 -10382795.3507
   560 1045172851.2371             nan     0.5000 -15839934.1337
   580 1020585779.0521             nan     0.5000 -9897556.3629
   600 986271641.2268             nan     0.5000 -4965147.6846
   620 961791957.5527             nan     0.5000 -9193463.6898
   640 927722041.5602             nan     0.5000 -5270580.4070
   660 898854431.1743             nan     0.5000 -1496102.9106
   680 873647259.4856             nan     0.5000 -10574846.3503
   700 859917470.0060             nan     0.5000 -8114074.1440
   720 845179950.4473             nan     0.5000 -8254199.7356
   740 826563864.1119             nan     0.5000 -12338060.2116
   760 807930462.2981             nan     0.5000 -8867423.2121
   780 795248039.7295             nan     0.5000 -12079628.6728
   800 772429293.1402             nan     0.5000 -7164298.8484
   820 750720220.2363             nan     0.5000 -9461598.4587
   840 737208234.2921             nan     0.5000 -9762811.0414
   860 717074576.8967             nan     0.5000 -7852255.9563
   880 708333874.0919             nan     0.5000 -7866487.2418
   900 687515849.7133             nan     0.5000 -4537306.8130
   920 678509186.4186             nan     0.5000 -8351008.2746
   940 660604483.5856             nan     0.5000 -2356542.0215
   960 643288614.4844             nan     0.5000 -3059774.4394
   980 632491207.6204             nan     0.5000 -15347270.6230
  1000 619711024.7604             nan     0.5000 -5150612.6108

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4297250107.4645             nan     0.5000 -167568210.5191
     2 4222932841.0507             nan     0.5000 -11766984.1817
     3 4171485012.1882             nan     0.5000 -57043652.9653
     4 4190305742.4319             nan     0.5000 -132450914.4967
     5 4180947828.9643             nan     0.5000 -72253540.1997
     6 4171582666.5869             nan     0.5000 -43927460.2857
     7 4134068059.8445             nan     0.5000 -41732818.5858
     8 4107591758.4329             nan     0.5000 -39319985.2572
     9 4105402666.2238             nan     0.5000 -121853940.3408
    10 4017671665.9887             nan     0.5000 -50612307.9483
    20 3711596437.7977             nan     0.5000 -71188439.5063
    40 3434769764.5444             nan     0.5000 -100598012.2035
    60 3273207239.1866             nan     0.5000 -136490705.8683
    80 3174947251.0017             nan     0.5000 -31054570.7757
   100 3033720926.5544             nan     0.5000 -107326906.1486
   120 2882760479.0372             nan     0.5000 -77171219.1575
   140 2663640783.8780             nan     0.5000 -30963987.3090
   160 2606890140.4651             nan     0.5000 -10989591.0448
   180 2440362500.1772             nan     0.5000 -13991546.6795
   200 2314699691.4307             nan     0.5000 -12739708.3515
   220 2266918749.5283             nan     0.5000 -21403558.4547
   240 2179178949.4896             nan     0.5000 -22481965.8232
   260 2080137942.1172             nan     0.5000 -32215695.5145
   280 1979277311.7585             nan     0.5000 -18977144.1077
   300 1931858699.3667             nan     0.5000 -29077778.2421
   320 1839547433.8292             nan     0.5000 -12446652.5047
   340 1780154364.7991             nan     0.5000 -13215572.5960
   360 1717596204.9529             nan     0.5000 -23922943.9397
   380 1684993219.8588             nan     0.5000 -16577965.6510
   400 1642341941.9282             nan     0.5000 -18346620.8148
   420 1590524394.9646             nan     0.5000 -11325531.7489
   440 1554030248.6843             nan     0.5000 -12421733.9060
   460 1514643641.8883             nan     0.5000 -9302461.9105
   480 1471164428.7237             nan     0.5000 -9432766.9910
   500 1457193496.5176             nan     0.5000 -7491430.3603
   520 1416977043.3902             nan     0.5000 1448778.5409
   540 1373761920.8501             nan     0.5000 -16528290.0933
   560 1336186929.6028             nan     0.5000 -4385867.8037
   580 1301193452.5197             nan     0.5000 -10112860.9073
   600 1279372342.0839             nan     0.5000 -17038992.5382
   620 1241169352.8643             nan     0.5000 -14709101.6648
   640 1201400155.6422             nan     0.5000 -6640019.0986
   660 1169307371.2300             nan     0.5000 -6339532.4515
   680 1147813881.4268             nan     0.5000 -4614865.1612
   700 1121793491.3337             nan     0.5000 -4532835.1288
   720 1098303930.1987             nan     0.5000 -6957372.3025
   740 1073565576.7505             nan     0.5000 -3795789.7642
   760 1058355686.9062             nan     0.5000 -16003059.3015
   780 1028428635.0256             nan     0.5000 -3198925.9408
   800 1005518820.6568             nan     0.5000 -4964342.0648
   820 990738505.3890             nan     0.5000 -6078667.7539
   840 960751156.2878             nan     0.5000 -6737342.8200
   860 939804624.2513             nan     0.5000 -6052027.4272
   880 933115507.0002             nan     0.5000 -8495174.6545
   900 913554952.7040             nan     0.5000 -6429971.7178
   920 888789465.3914             nan     0.5000 -8919802.2274
   940 876366771.0819             nan     0.5000 -7031648.8536
   960 865169702.2815             nan     0.5000 -13458568.0525
   980 852632362.2107             nan     0.5000 -7705405.5124
  1000 837671985.7878             nan     0.5000 -5910387.7552

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4378543078.4839             nan     0.5000 23620010.6290
     2 4180107318.0845             nan     0.5000 -283200930.8371
     3 4128746472.8768             nan     0.5000 -37384430.8708
     4 4154544062.7477             nan     0.5000 -276068805.8227
     5 3989817465.0818             nan     0.5000 -667131512.6415
     6 3689533723.5845             nan     0.5000 -591790580.1407
     7 3648656407.9509             nan     0.5000 -88482377.5174
     8 3724381363.8890             nan     0.5000 -730203933.8674
     9 3616961167.7756             nan     0.5000 -254987755.7626
    10 3428651223.1021             nan     0.5000 -123554666.6158
    20 3065514242.7569             nan     0.5000 -378481023.9560
    40 2415413705.3091             nan     0.5000 -177155141.8339
    60 2198971541.1550             nan     0.5000 -14946340.2070
    80 1943097122.7264             nan     0.5000 -33366683.5660
   100 1680610717.2567             nan     0.5000 -31273226.2253
   120 1446982401.0545             nan     0.5000 -23044783.8025
   140 1310105616.8813             nan     0.5000 -10414358.8305
   160 1198180658.6481             nan     0.5000 -15217694.3931
   180 1095258357.3682             nan     0.5000 -7909610.1014
   200 987582948.2000             nan     0.5000 -24942064.5197
   220 894794989.9920             nan     0.5000 -9341714.9517
   240 847015653.8536             nan     0.5000 -18704397.6397
   260 782412407.5069             nan     0.5000 -7966887.0186
   280 749734752.8674             nan     0.5000 -5251874.8403
   300 708810973.8299             nan     0.5000 -11032776.4315
   320 658943832.3390             nan     0.5000 -16465133.0890
   340 601526134.5627             nan     0.5000 -9466302.9232
   360 559507071.9042             nan     0.5000 -3020919.0011
   380 526094267.7928             nan     0.5000 -11154808.1051
   400 496259433.7117             nan     0.5000 -10522370.5180
   420 479831534.4346             nan     0.5000 -11512548.7557
   440 448506779.5586             nan     0.5000 -4477391.4912
   460 422752911.4139             nan     0.5000 -4251402.2859
   480 400451100.3806             nan     0.5000 -5406330.9698
   500 386806794.4179             nan     0.5000 -10717210.6814
   520 354030677.5279             nan     0.5000 -8939069.2608
   540 338503669.0210             nan     0.5000 -3565337.1186
   560 325904346.5225             nan     0.5000 -7962767.7009
   580 301413190.4419             nan     0.5000 -4592208.5793
   600 279210496.8912             nan     0.5000 -4405170.4152
   620 268835051.0934             nan     0.5000 -5125721.2360
   640 254127854.6582             nan     0.5000 -4123474.6631
   660 242027565.6228             nan     0.5000 -4278875.8544
   680 236445937.0476             nan     0.5000 -3964677.2598
   700 227308617.5473             nan     0.5000 -4557136.0091
   720 219621645.3038             nan     0.5000 -680256.0933
   740 211349128.9887             nan     0.5000 -3758181.7143
   760 200346985.8816             nan     0.5000 -2709608.4431
   780 194162219.8407             nan     0.5000 -3400464.6209
   800 186628893.8474             nan     0.5000 -5776065.7894
   820 179114102.5492             nan     0.5000 -3376501.6188
   840 171266997.0475             nan     0.5000 -2069906.3029
   860 164723232.9506             nan     0.5000 -1393578.3654
   880 158017812.3536             nan     0.5000 -3080833.2773
   900 151581915.4530             nan     0.5000 -2608451.3112
   920 144374693.6536             nan     0.5000 -1910692.7330
   940 138183732.6958             nan     0.5000 -2998947.0434
   960 133058186.9159             nan     0.5000 -4030044.4841
   980 127451496.3233             nan     0.5000 -1655675.8159
  1000 121481691.5123             nan     0.5000 -2579950.7429

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4351559586.8649             nan     0.5000 -151948929.8348
     2 4114805038.7147             nan     0.5000 -79630587.6070
     3 4109859289.0413             nan     0.5000 -200913900.4929
     4 4072522800.1092             nan     0.5000 -7887620.2568
     5 4010616084.0634             nan     0.5000 -146192717.1910
     6 3980737397.7317             nan     0.5000 -32507451.3964
     7 3819068052.3548             nan     0.5000 -503678051.7148
     8 3622544557.4741             nan     0.5000 -117836514.4329
     9 3641101064.6928             nan     0.5000 -151166516.5252
    10 3648776226.2325             nan     0.5000 -204882040.7801
    20 3070525205.4231             nan     0.5000 -225058966.2375
    40 2435261263.7840             nan     0.5000 -81185208.5311
    60 2128521394.9723             nan     0.5000 -68872531.1755
    80 1873837631.5201             nan     0.5000 9796518.7614
   100 1686946621.8480             nan     0.5000 -42086120.8083
   120 1588303674.3620             nan     0.5000 -30192693.3076
   140 1406560592.5300             nan     0.5000 -40488670.5527
   160 1297366647.1331             nan     0.5000 -36498850.9732
   180 1190696304.3152             nan     0.5000 -10451913.6356
   200 1130881682.3494             nan     0.5000 -23013092.4759
   220 1057818771.9150             nan     0.5000 -5652263.1673
   240 984172725.7542             nan     0.5000 -13033704.9135
   260 930811661.4699             nan     0.5000 -5027453.1539
   280 876151794.3253             nan     0.5000 -5791890.7360
   300 828301577.1503             nan     0.5000 -15054885.1531
   320 778206532.5311             nan     0.5000 -10365568.8305
   340 741564875.1770             nan     0.5000 -21928103.4432
   360 699984526.6476             nan     0.5000 -11105238.6014
   380 659183149.9369             nan     0.5000 -6295557.0163
   400 632828413.5685             nan     0.5000 -12320781.0193
   420 601339957.3119             nan     0.5000 -11304626.1742
   440 563699487.6623             nan     0.5000 -5986701.4414
   460 544947529.1251             nan     0.5000 -11242635.7914
   480 521425059.4400             nan     0.5000 -10961177.4185
   500 494491037.1072             nan     0.5000 -6492870.7781
   520 478002463.2594             nan     0.5000 -3769301.2990
   540 445961662.0632             nan     0.5000 -9368137.1634
   560 423514809.0970             nan     0.5000 -11811484.4613
   580 406141192.7462             nan     0.5000 -7752114.1763
   600 392155631.2308             nan     0.5000 -10758589.2613
   620 372286302.6913             nan     0.5000 -5956889.4888
   640 354759370.4681             nan     0.5000 -4610077.9511
   660 336277186.8979             nan     0.5000 -4495555.0419
   680 320952005.5440             nan     0.5000 -7016607.1117
   700 309419826.5879             nan     0.5000 -7243583.3576
   720 298817447.0701             nan     0.5000 -6733541.3942
   740 289227908.5339             nan     0.5000 -1487187.2317
   760 279116762.8253             nan     0.5000 -2993213.9139
   780 265186685.8787             nan     0.5000 -2423565.6784
   800 254939837.0125             nan     0.5000 -2876836.7345
   820 249861865.3728             nan     0.5000 -2427555.3695
   840 241614812.2023             nan     0.5000 -3695220.0118
   860 230940039.0581             nan     0.5000 -2512533.9093
   880 221583501.7527             nan     0.5000 -1953078.6818
   900 213305650.9794             nan     0.5000 -1109196.3110
   920 203994208.8029             nan     0.5000 -2782504.5302
   940 196656963.3676             nan     0.5000 -3102285.5423
   960 191794942.4493             nan     0.5000 -3048655.5944
   980 184495538.5062             nan     0.5000 -2838675.7362
  1000 177913194.2732             nan     0.5000 -4693352.3172

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4435557718.7659             nan     0.5000 76675394.8472
     2 4412753180.1938             nan     0.5000 -19012688.1962
     3 4339041096.7692             nan     0.5000 -83560463.8174
     4 4176038322.4956             nan     0.5000 -223655500.7528
     5 4120420629.4658             nan     0.5000 -89605236.5056
     6 4113671227.4139             nan     0.5000 -71193964.5744
     7 4123993727.0019             nan     0.5000 -189003865.6924
     8 4059337364.6145             nan     0.5000 -201541877.9972
     9 4003278945.5893             nan     0.5000 -196254427.2836
    10 3954962712.5523             nan     0.5000 -110055940.3255
    20 3610829962.5010             nan     0.5000 -20391257.8286
    40 3096850943.8931             nan     0.5000 -75049620.8204
    60 2648491014.6554             nan     0.5000 -48138559.9407
    80 2248181103.3342             nan     0.5000 -49651868.0738
   100 2019519617.4823             nan     0.5000 -37788232.4825
   120 1844688321.5674             nan     0.5000 -35973241.5856
   140 1711706387.4248             nan     0.5000 -23803679.4877
   160 1558468503.6492             nan     0.5000 -9786254.8407
   180 1463352990.9319             nan     0.5000 -20822445.0298
   200 1360280320.9539             nan     0.5000 -42083901.9165
   220 1265595920.6456             nan     0.5000 -14127883.6586
   240 1210724777.7347             nan     0.5000 -25465590.0576
   260 1153313000.5938             nan     0.5000 -6752399.5477
   280 1098815612.7022             nan     0.5000 -18096714.7495
   300 1052332463.8427             nan     0.5000 -20434486.4798
   320 1003087676.7299             nan     0.5000 -20361090.4224
   340 957565359.6319             nan     0.5000 -11959070.3463
   360 911925438.0207             nan     0.5000 -8502731.8283
   380 869670408.0907             nan     0.5000 -18695394.1296
   400 835696972.6095             nan     0.5000 -12337967.8643
   420 810841055.6197             nan     0.5000 -16437377.4267
   440 776355606.5615             nan     0.5000 -13262809.2189
   460 751625630.1894             nan     0.5000 -17697562.4923
   480 718367603.8454             nan     0.5000 -13220482.9993
   500 681376080.5821             nan     0.5000 -8409867.8997
   520 649530218.8833             nan     0.5000 -7180133.8182
   540 628856678.8570             nan     0.5000 -7073558.8403
   560 606787905.2340             nan     0.5000 -3334461.5244
   580 585983383.3004             nan     0.5000 -7740436.7280
   600 561499654.2623             nan     0.5000 -8533599.8911
   620 539396636.7384             nan     0.5000 -6584467.5587
   640 522031000.1404             nan     0.5000 -9075229.3728
   660 504357254.4812             nan     0.5000 -6241128.0297
   680 491460436.6011             nan     0.5000 -6000322.9891
   700 475558759.1731             nan     0.5000 -5963605.3485
   720 463951611.4003             nan     0.5000 -7857900.7311
   740 453094241.8858             nan     0.5000 -7204676.5749
   760 435709637.7807             nan     0.5000 -4770244.4498
   780 422998101.2429             nan     0.5000 -7117189.1888
   800 408301844.9387             nan     0.5000 -4215092.0264
   820 396219827.1334             nan     0.5000 -7202103.9264
   840 381734940.7991             nan     0.5000 -4297392.4222
   860 368965126.3362             nan     0.5000 -3586665.9516
   880 356791816.9167             nan     0.5000 -4226633.1938
   900 347702424.9321             nan     0.5000 -6220578.6893
   920 336726760.9210             nan     0.5000 -4143150.3286
   940 326471368.2960             nan     0.5000 -5061407.9645
   960 320398318.6978             nan     0.5000 -5075091.8052
   980 306767352.7217             nan     0.5000 -3976562.7280
  1000 295756495.2424             nan     0.5000 -4903682.0954

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4367154900.0519             nan     0.0100 920808.9020
     2 4366220778.0570             nan     0.0100 986677.3331
     3 4365157676.8953             nan     0.0100 974327.7101
     4 4364105110.1809             nan     0.0100 944679.3853
     5 4363281773.2546             nan     0.0100 918681.4634
     6 4362395448.3148             nan     0.0100 914029.7333
     7 4361368279.8029             nan     0.0100 890978.2547
     8 4360628280.6530             nan     0.0100 733360.0559
     9 4359691043.6165             nan     0.0100 865381.5229
    10 4358879699.7940             nan     0.0100 847553.0034
    20 4351992634.8505             nan     0.0100 503618.4144
    40 4340469965.6031             nan     0.0100 592881.7503
    60 4331220852.4489             nan     0.0100 472729.4627
    80 4323450720.4842             nan     0.0100 397171.1364
   100 4316908787.4754             nan     0.0100 -333779.3488
   120 4310956006.1598             nan     0.0100 285944.5185
   140 4306118973.5218             nan     0.0100 288040.3214
   160 4301566972.3574             nan     0.0100 -171956.6798
   180 4297319634.9130             nan     0.0100 -55223.7169
   200 4294016724.1434             nan     0.0100 73850.6138
   220 4290804080.1314             nan     0.0100 -154756.0147
   240 4287500637.0743             nan     0.0100 91834.7802
   260 4284896599.6172             nan     0.0100 -156538.1081
   280 4282875028.9626             nan     0.0100 -114510.2346
   300 4280929110.8909             nan     0.0100 -133407.8705
   320 4279073856.0724             nan     0.0100 -218553.3063
   340 4277801447.0375             nan     0.0100 -153566.8282
   360 4275742303.3385             nan     0.0100 66033.9571
   380 4274562003.9873             nan     0.0100 93270.7520
   400 4273152663.2985             nan     0.0100 -277750.6762
   420 4271534212.8890             nan     0.0100 -503309.0234
   440 4270827737.0581             nan     0.0100 -55350.8139
   460 4269635465.9407             nan     0.0100 -32141.6001
   480 4268578584.5791             nan     0.0100 11004.0612
   500 4268046395.1277             nan     0.0100 -253931.7333
   520 4266984840.4310             nan     0.0100 -268485.7882
   540 4266101761.7208             nan     0.0100 -207872.4005
   560 4265289110.8682             nan     0.0100 -154517.2455
   580 4264270045.4388             nan     0.0100 -227531.9384
   600 4263448810.4577             nan     0.0100 -33436.8620
   620 4262706662.7919             nan     0.0100 -217185.8454
   640 4262054381.3610             nan     0.0100 -223699.7010
   660 4261120608.6682             nan     0.0100 -38391.2200
   680 4260705839.6885             nan     0.0100 -171624.9951
   700 4260258196.4774             nan     0.0100 -275715.5798
   720 4259677339.3156             nan     0.0100 -124667.4133
   740 4259261329.6456             nan     0.0100 -161272.2359
   760 4258932992.7982             nan     0.0100 -184708.8143
   780 4258736188.4193             nan     0.0100 -171418.3305
   800 4258247214.6261             nan     0.0100 -221785.1399
   820 4257869865.4544             nan     0.0100 -250039.4123
   840 4257624953.9302             nan     0.0100 -219304.1324
   860 4257375034.1719             nan     0.0100 -286192.9298
   880 4257054005.2955             nan     0.0100 -247118.1640
   900 4256659341.3241             nan     0.0100 -296815.5177
   920 4256357206.1702             nan     0.0100 -247705.0139
   940 4256025268.9490             nan     0.0100 -202144.1526
   960 4255572271.6999             nan     0.0100 -254901.8639
   980 4255393467.0403             nan     0.0100 -227163.8469
  1000 4255172337.5228             nan     0.0100 -208958.9429

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4367311434.4457             nan     0.0100 1007992.8465
     2 4366511027.4391             nan     0.0100 939671.6290
     3 4365517425.4923             nan     0.0100 984736.7000
     4 4364532033.8889             nan     0.0100 963627.8702
     5 4363555693.7502             nan     0.0100 938337.3586
     6 4362650838.5389             nan     0.0100 913134.6199
     7 4361603754.8502             nan     0.0100 818731.2449
     8 4360974076.4775             nan     0.0100 546752.5563
     9 4360418503.5420             nan     0.0100 425816.7191
    10 4359574605.9027             nan     0.0100 886138.1887
    20 4352509624.4327             nan     0.0100 376600.8935
    40 4340626090.4110             nan     0.0100 579061.3423
    60 4330860774.5815             nan     0.0100 96872.5341
    80 4322922547.9727             nan     0.0100 189620.3722
   100 4317335765.2542             nan     0.0100 -120883.5326
   120 4311365897.8460             nan     0.0100 311157.2450
   140 4306071745.8187             nan     0.0100 -203125.7528
   160 4301767662.7509             nan     0.0100 -241146.8093
   180 4297884104.8974             nan     0.0100 123539.5068
   200 4294526811.9115             nan     0.0100 -80691.5014
   220 4291561841.6722             nan     0.0100 201345.0378
   240 4288790782.7503             nan     0.0100 -280654.3894
   260 4286315825.3392             nan     0.0100 -199940.2430
   280 4283577055.4498             nan     0.0100 -125862.7899
   300 4281616539.1561             nan     0.0100 -266625.4380
   320 4279970393.4798             nan     0.0100 -244028.3890
   340 4278375644.9143             nan     0.0100 52065.6688
   360 4277066725.7026             nan     0.0100 -91452.2870
   380 4275721889.5252             nan     0.0100 5913.7603
   400 4273957272.8061             nan     0.0100 49775.7367
   420 4272358609.9213             nan     0.0100 -235944.4881
   440 4271128804.8376             nan     0.0100 -239367.5759
   460 4269863361.9623             nan     0.0100 -196044.5863
   480 4268924083.3032             nan     0.0100 -20823.3565
   500 4267790018.2247             nan     0.0100 3610.3522
   520 4266720628.2492             nan     0.0100 -204976.6557
   540 4265985230.6653             nan     0.0100 -307798.9393
   560 4265532245.4931             nan     0.0100 13178.2718
   580 4264725327.3383             nan     0.0100 -264151.2263
   600 4264113839.6411             nan     0.0100 -322598.6230
   620 4263346493.1753             nan     0.0100 -320529.8483
   640 4262557260.8891             nan     0.0100 -151886.6329
   660 4261969300.1751             nan     0.0100 -221394.7690
   680 4261487868.7476             nan     0.0100 -132676.9220
   700 4261356362.9921             nan     0.0100 -316888.3171
   720 4260885663.8341             nan     0.0100 -162947.7681
   740 4260452433.0912             nan     0.0100 -95377.2511
   760 4260061236.5138             nan     0.0100 -280033.0889
   780 4259798320.4327             nan     0.0100 -240802.8794
   800 4259455672.8518             nan     0.0100 -76357.6215
   820 4259095259.0745             nan     0.0100 -227796.9332
   840 4258747975.5289             nan     0.0100 -204106.4331
   860 4258345862.8120             nan     0.0100 -303297.3309
   880 4258101878.8732             nan     0.0100 -200976.3299
   900 4257825526.0415             nan     0.0100 -171785.8154
   920 4257427544.4774             nan     0.0100 -185248.4107
   940 4257237322.5311             nan     0.0100 -306042.9932
   960 4256903766.9979             nan     0.0100 -221877.3132
   980 4256764160.4146             nan     0.0100 -194136.9605
  1000 4256521561.8515             nan     0.0100 -357492.8730

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4367442270.4517             nan     0.0100 1020622.9850
     2 4366230572.8091             nan     0.0100 899887.9462
     3 4365029074.3345             nan     0.0100 909934.5541
     4 4363980689.3570             nan     0.0100 908265.7610
     5 4363141965.1107             nan     0.0100 916144.5640
     6 4362061034.7535             nan     0.0100 836877.1740
     7 4361324113.5989             nan     0.0100 858062.3888
     8 4360663250.1592             nan     0.0100 779332.3952
     9 4359627829.1419             nan     0.0100 779266.4273
    10 4358728566.9851             nan     0.0100 846185.3894
    20 4351160816.6213             nan     0.0100 -110033.3295
    40 4340588712.1793             nan     0.0100 488546.8270
    60 4331504880.6565             nan     0.0100 279677.3335
    80 4323266107.1830             nan     0.0100 182109.6236
   100 4317086803.8596             nan     0.0100 66026.7268
   120 4311075404.3394             nan     0.0100 -163697.5165
   140 4306096924.5728             nan     0.0100 248335.9626
   160 4301667351.0025             nan     0.0100 60205.5075
   180 4297256112.1302             nan     0.0100 178464.3965
   200 4294567432.3108             nan     0.0100 -207910.4823
   220 4291694637.3761             nan     0.0100 -7993.3022
   240 4289240673.7246             nan     0.0100 -127853.9055
   260 4287043611.0252             nan     0.0100 -171421.8442
   280 4284350525.0907             nan     0.0100 87144.4178
   300 4282068193.1289             nan     0.0100 -58670.9204
   320 4280310466.1365             nan     0.0100 -270096.7513
   340 4278396789.4093             nan     0.0100 109121.2382
   360 4276929266.5955             nan     0.0100 -96358.8295
   380 4275334007.3488             nan     0.0100 -143083.8313
   400 4273403845.0221             nan     0.0100 88184.3805
   420 4272193977.5016             nan     0.0100 31613.1894
   440 4271349754.6368             nan     0.0100 -182879.0584
   460 4270436269.4246             nan     0.0100 -16050.0499
   480 4269451950.2228             nan     0.0100 -145588.6862
   500 4268455932.4525             nan     0.0100 -228424.9419
   520 4267562655.5006             nan     0.0100 18213.4312
   540 4266563029.1085             nan     0.0100 -98701.4902
   560 4265909987.0917             nan     0.0100 -245026.6431
   580 4265299994.5809             nan     0.0100 -343222.1756
   600 4264967370.0318             nan     0.0100 -201347.8303
   620 4264127650.7432             nan     0.0100 -191983.8774
   640 4263712884.1417             nan     0.0100 -235817.2430
   660 4262966485.0112             nan     0.0100 8700.0843
   680 4262004342.2034             nan     0.0100 -48825.3303
   700 4261463976.2886             nan     0.0100 -168073.0445
   720 4260987039.8148             nan     0.0100 -12461.5347
   740 4260395954.6424             nan     0.0100 -170454.7723
   760 4260054824.2281             nan     0.0100 42313.9012
   780 4259226148.7555             nan     0.0100 -252707.6614
   800 4258766033.6672             nan     0.0100 -191677.8626
   820 4258214693.7562             nan     0.0100 24576.6272
   840 4258025045.3172             nan     0.0100 -57265.0747
   860 4257480955.9179             nan     0.0100 -155604.6118
   880 4257242137.3048             nan     0.0100 -286889.3047
   900 4257142743.0479             nan     0.0100 -160292.8434
   920 4256663443.8983             nan     0.0100 -296744.9525
   940 4256532771.7232             nan     0.0100 -108571.5784
   960 4256094974.8248             nan     0.0100 -191267.1423
   980 4255956528.8729             nan     0.0100 -179776.1159
  1000 4255688316.3361             nan     0.0100 -340379.3191

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4364775181.2524             nan     0.0100 83106.4457
     2 4360657817.5667             nan     0.0100 791590.1478
     3 4357045920.4837             nan     0.0100 838726.1444
     4 4353059115.8139             nan     0.0100 2222181.6607
     5 4345543025.1482             nan     0.0100 1453982.2325
     6 4340472075.3019             nan     0.0100 1182924.9201
     7 4334438085.1593             nan     0.0100 2730698.8254
     8 4330703238.8638             nan     0.0100 1631110.6913
     9 4326632224.2817             nan     0.0100 840259.8171
    10 4320709935.4772             nan     0.0100 1569870.7833
    20 4278268436.8779             nan     0.0100 603329.1511
    40 4195628518.1495             nan     0.0100 3967.0710
    60 4125748786.4864             nan     0.0100 88366.0854
    80 4075196422.6936             nan     0.0100 -977849.4273
   100 4018752595.9700             nan     0.0100 -157960.0233
   120 3965356498.5275             nan     0.0100 58724.6405
   140 3897499354.0205             nan     0.0100 -437054.3870
   160 3859273417.8314             nan     0.0100 -222041.5529
   180 3807123322.3169             nan     0.0100 -328640.2296
   200 3773502434.8115             nan     0.0100 -516595.7834
   220 3730735717.5010             nan     0.0100 -722636.9409
   240 3695243127.6276             nan     0.0100 -1214868.6244
   260 3669508913.9148             nan     0.0100 -177172.1318
   280 3643876790.4606             nan     0.0100 -907183.4886
   300 3625043077.2878             nan     0.0100 -754502.5723
   320 3603228793.7700             nan     0.0100 -108476.6313
   340 3582575752.0066             nan     0.0100 -766697.0981
   360 3565856197.5119             nan     0.0100 -676396.8128
   380 3551404897.5247             nan     0.0100 -874212.6732
   400 3531346554.8324             nan     0.0100 -1333625.6623
   420 3521437284.3265             nan     0.0100 -564397.7607
   440 3505631248.7141             nan     0.0100 -661832.1096
   460 3494741134.6658             nan     0.0100 -1263915.3873
   480 3484458626.2883             nan     0.0100 -642110.1555
   500 3469711408.8005             nan     0.0100 -245444.3859
   520 3452734302.0373             nan     0.0100 -506712.4589
   540 3436274842.7866             nan     0.0100 -776991.0661
   560 3424187613.2049             nan     0.0100 -717541.7926
   580 3400500780.0464             nan     0.0100 179629.2284
   600 3379361559.2180             nan     0.0100 -715249.1873
   620 3366707243.1645             nan     0.0100 -846361.2447
   640 3352464941.3224             nan     0.0100 -2944867.3084
   660 3336354187.9509             nan     0.0100 -1653615.5826
   680 3320540972.6795             nan     0.0100 -1232241.0194
   700 3308389791.6062             nan     0.0100 -781772.7583
   720 3291091400.7833             nan     0.0100 -160170.5307
   740 3279997236.7706             nan     0.0100 -1003172.7370
   760 3270594905.8855             nan     0.0100 -3627934.7166
   780 3262563916.4738             nan     0.0100 -165597.2745
   800 3249603121.4701             nan     0.0100 -3969323.9438
   820 3235094204.5879             nan     0.0100 -738477.1245
   840 3222917840.4630             nan     0.0100 -3107541.3207
   860 3207964121.7172             nan     0.0100 -442739.4331
   880 3191066036.2659             nan     0.0100 -238144.2201
   900 3182544216.1999             nan     0.0100 -2739919.7747
   920 3166477358.5519             nan     0.0100 -572055.7598
   940 3156949956.3858             nan     0.0100 -566795.9082
   960 3150870108.9193             nan     0.0100 -796101.6888
   980 3137286016.3071             nan     0.0100 -645981.5900
  1000 3123914788.5616             nan     0.0100 -492055.9926

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4364675467.8385             nan     0.0100 701415.6972
     2 4359791047.6790             nan     0.0100 1660754.5842
     3 4357380330.5099             nan     0.0100 2108830.2670
     4 4353347910.7758             nan     0.0100 565801.0995
     5 4347933809.8989             nan     0.0100 206608.1900
     6 4344948373.5939             nan     0.0100 920803.5401
     7 4341811809.1717             nan     0.0100 691971.7261
     8 4338479659.8895             nan     0.0100 2008235.2475
     9 4333590001.4160             nan     0.0100 939223.0492
    10 4329314560.5164             nan     0.0100 1086161.6886
    20 4297343252.6878             nan     0.0100 347312.4007
    40 4225907474.6716             nan     0.0100 849610.8865
    60 4169506241.9488             nan     0.0100 215914.0329
    80 4120104097.6470             nan     0.0100 45605.3925
   100 4081462914.3750             nan     0.0100 -100110.7762
   120 4044497175.0578             nan     0.0100 -1108370.4907
   140 4009732285.3069             nan     0.0100 -508301.7478
   160 3973882181.2344             nan     0.0100 -1190295.0772
   180 3935567181.1988             nan     0.0100 22999.8977
   200 3905951457.4968             nan     0.0100 -1695957.8290
   220 3877558954.0478             nan     0.0100 -383106.0082
   240 3850008739.1939             nan     0.0100 -775298.6897
   260 3831876217.0534             nan     0.0100 -814646.2938
   280 3813276086.2563             nan     0.0100 -1190698.9881
   300 3796000910.8946             nan     0.0100 -1285162.4415
   320 3778366043.2820             nan     0.0100 -252458.3003
   340 3766078076.9558             nan     0.0100 97651.5000
   360 3751520080.7921             nan     0.0100 -241488.9666
   380 3736113577.5259             nan     0.0100 -1047335.0931
   400 3717799289.5122             nan     0.0100 -162872.4246
   420 3703255154.7874             nan     0.0100 -2633682.3061
   440 3689375492.4473             nan     0.0100 -1983522.8632
   460 3674419941.6686             nan     0.0100 -1572321.4663
   480 3665715542.7400             nan     0.0100 -371028.5892
   500 3656836018.4241             nan     0.0100 -253756.3867
   520 3641108963.9850             nan     0.0100 -607648.5081
   540 3631822902.6085             nan     0.0100 -1734219.2635
   560 3618050167.2501             nan     0.0100 -1082037.9313
   580 3606929401.5848             nan     0.0100 -736189.2979
   600 3597353851.4528             nan     0.0100 -405764.9775
   620 3583564565.6907             nan     0.0100 -775539.8843
   640 3571836047.3746             nan     0.0100 22492.6327
   660 3558877680.1305             nan     0.0100 -477006.8640
   680 3550321053.8846             nan     0.0100 -486395.1853
   700 3540466598.9884             nan     0.0100 -462107.9688
   720 3528455931.7126             nan     0.0100 -644484.0225
   740 3519272354.4662             nan     0.0100 -908758.7316
   760 3506026833.9535             nan     0.0100 -590993.9515
   780 3498670474.5515             nan     0.0100 -525895.9897
   800 3492418199.7164             nan     0.0100 -742272.5811
   820 3481785291.2858             nan     0.0100 -652911.9545
   840 3471525441.6651             nan     0.0100 -912481.3547
   860 3464738677.6334             nan     0.0100 -300604.2909
   880 3454190323.8753             nan     0.0100 -511175.9693
   900 3444643097.6211             nan     0.0100 -1618937.9525
   920 3433272464.1132             nan     0.0100 -525227.3440
   940 3422963549.0899             nan     0.0100 -560925.3893
   960 3412201191.0609             nan     0.0100 -1205163.6928
   980 3400301114.8914             nan     0.0100 -2952503.1732
  1000 3393669289.0550             nan     0.0100 -734024.4946

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4363619070.5135             nan     0.0100 1722953.1118
     2 4360197272.7522             nan     0.0100 1122651.0126
     3 4357240029.0844             nan     0.0100 2609470.7376
     4 4353489280.0312             nan     0.0100 1443579.7241
     5 4351575033.9479             nan     0.0100 1332783.7663
     6 4348337607.2125             nan     0.0100 1019804.7847
     7 4343956114.4777             nan     0.0100 1761498.6235
     8 4340556910.0085             nan     0.0100 1240250.3019
     9 4337728635.8248             nan     0.0100 1506206.3657
    10 4333547822.3903             nan     0.0100 876996.9505
    20 4300759852.8942             nan     0.0100 1774170.2799
    40 4241218911.9693             nan     0.0100 -308719.4083
    60 4199387232.1131             nan     0.0100 -34495.4238
    80 4164073634.9454             nan     0.0100 122035.9501
   100 4133168614.0211             nan     0.0100 -316124.9265
   120 4107669222.9294             nan     0.0100 -1040497.6969
   140 4072578480.7511             nan     0.0100 -751947.3692
   160 4045743741.6493             nan     0.0100 -119321.7497
   180 4023226015.1221             nan     0.0100 -374445.2003
   200 4006049114.5892             nan     0.0100 -1223922.9928
   220 3988174796.7589             nan     0.0100 -430889.3474
   240 3972838519.3036             nan     0.0100 -526989.7268
   260 3959201304.7711             nan     0.0100 -620915.1327
   280 3944331751.9373             nan     0.0100 -673241.8178
   300 3932344736.5353             nan     0.0100 -419602.2352
   320 3923358723.9308             nan     0.0100 -807734.3003
   340 3915143875.8637             nan     0.0100 -975802.4796
   360 3903308863.8810             nan     0.0100 -617380.7906
   380 3889724364.7876             nan     0.0100 -1679049.7469
   400 3880203469.0451             nan     0.0100 -1420271.4695
   420 3869298876.4361             nan     0.0100 -420160.3010
   440 3861148805.5372             nan     0.0100 -218416.8324
   460 3855118995.1210             nan     0.0100 -656461.9896
   480 3844531338.0146             nan     0.0100 -1228988.6888
   500 3833983527.2878             nan     0.0100 -1160722.7237
   520 3825064290.6550             nan     0.0100 -276605.7740
   540 3818100403.8266             nan     0.0100 -2565914.0937
   560 3810420014.3668             nan     0.0100 -1028398.1073
   580 3805078593.0881             nan     0.0100 -583527.5161
   600 3795186514.1480             nan     0.0100 -1387939.3719
   620 3789180508.5236             nan     0.0100 -524888.1721
   640 3781294728.8617             nan     0.0100 -580942.7093
   660 3774214652.8334             nan     0.0100 -606920.6948
   680 3763829506.7483             nan     0.0100 -464986.3628
   700 3757532187.4603             nan     0.0100 -754949.4220
   720 3750408089.4388             nan     0.0100 -553779.6223
   740 3745098195.9479             nan     0.0100 -923980.4512
   760 3739829553.0404             nan     0.0100 -548336.2677
   780 3732377300.2694             nan     0.0100 -1564217.3590
   800 3725803781.3077             nan     0.0100 -838056.6817
   820 3720217097.7078             nan     0.0100 -696805.4566
   840 3712396049.1540             nan     0.0100 -994939.7841
   860 3701475531.4986             nan     0.0100 -1112644.3772
   880 3694949154.0383             nan     0.0100 -230604.7409
   900 3687038546.6336             nan     0.0100 -2120517.7462
   920 3682098639.3033             nan     0.0100 -944133.1175
   940 3674264350.2468             nan     0.0100 -1699795.0555
   960 3667293037.0514             nan     0.0100 -575613.3193
   980 3658967290.0664             nan     0.0100 -1146573.5080
  1000 3650913792.1135             nan     0.0100 -710581.1723

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4353753213.8776             nan     0.0100 105312.3687
     2 4348559623.9938             nan     0.0100 1327634.6228
     3 4342249476.2356             nan     0.0100 743004.0847
     4 4338525377.7617             nan     0.0100 1086269.6978
     5 4328749163.3628             nan     0.0100 1297578.0427
     6 4320981049.5778             nan     0.0100 1308990.2987
     7 4316350086.5578             nan     0.0100 1792472.1274
     8 4311771012.1490             nan     0.0100 1305248.5020
     9 4301951911.3928             nan     0.0100 845118.9490
    10 4291482609.8328             nan     0.0100 1285362.2240
    20 4224610755.1825             nan     0.0100 3734259.4147
    40 4070389558.2771             nan     0.0100 304087.4964
    60 3933069784.7103             nan     0.0100 713710.5860
    80 3840772167.7035             nan     0.0100 -672617.6701
   100 3756229026.2779             nan     0.0100 -1140116.3069
   120 3694252869.3160             nan     0.0100 -1173740.0252
   140 3624434628.0280             nan     0.0100 -1224720.5001
   160 3562270317.8840             nan     0.0100 -325152.0824
   180 3485339495.5094             nan     0.0100 -3467937.2301
   200 3435377427.8295             nan     0.0100 -1318190.6614
   220 3391681888.8750             nan     0.0100 -963742.5740
   240 3341870494.7825             nan     0.0100 -1650330.1494
   260 3304043381.9621             nan     0.0100 -4009401.4777
   280 3268576963.5912             nan     0.0100 -3869444.3013
   300 3223377856.0529             nan     0.0100 -545736.7613
   320 3186479344.7923             nan     0.0100 -2234977.2055
   340 3135749469.9384             nan     0.0100 -847138.2365
   360 3099617158.2885             nan     0.0100 -690487.0343
   380 3075837543.4962             nan     0.0100 -5561096.5520
   400 3043578174.0848             nan     0.0100 -3212171.9422
   420 3013210467.5340             nan     0.0100 -192730.3912
   440 2995768701.3330             nan     0.0100 -1122420.6309
   460 2968625385.7366             nan     0.0100 -798352.0526
   480 2940351446.0861             nan     0.0100 -681896.6434
   500 2914136085.9070             nan     0.0100 -1837030.2105
   520 2894078113.0743             nan     0.0100 -1006604.2921
   540 2880634249.1777             nan     0.0100 -957271.8667
   560 2860693701.1734             nan     0.0100 -1338569.5363
   580 2836106534.5068             nan     0.0100 -1076111.4715
   600 2819006878.6764             nan     0.0100 -3989287.5447
   620 2799724168.5536             nan     0.0100 -2471117.2295
   640 2784529110.8052             nan     0.0100 -1371696.0547
   660 2757026799.9038             nan     0.0100 -1002491.8337
   680 2738813655.6963             nan     0.0100 -2003871.6454
   700 2718443259.7528             nan     0.0100 -2486565.8506
   720 2695068011.0235             nan     0.0100 -6069020.1790
   740 2681125176.5028             nan     0.0100 -452551.1660
   760 2668164751.9598             nan     0.0100 -553053.1953
   780 2653340521.3644             nan     0.0100 -784126.9931
   800 2629059903.5454             nan     0.0100 -1223095.0403
   820 2613726953.7392             nan     0.0100 -3404605.0900
   840 2598761446.7032             nan     0.0100 -2588532.5057
   860 2581210042.2970             nan     0.0100 -3210453.4423
   880 2556352641.6452             nan     0.0100 -1959416.8189
   900 2540402057.0699             nan     0.0100 -627562.2451
   920 2526496264.9053             nan     0.0100 -1160543.5281
   940 2510462820.8764             nan     0.0100 -622271.7146
   960 2497459620.1927             nan     0.0100 -642831.5339
   980 2484088236.3534             nan     0.0100 -1014316.3682
  1000 2468285858.9527             nan     0.0100 -785464.2449

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4361571229.3684             nan     0.0100 2861393.9422
     2 4353345035.5964             nan     0.0100 1699168.4154
     3 4346683782.4500             nan     0.0100 1981603.0923
     4 4338327208.5398             nan     0.0100 1428617.6171
     5 4333067508.6414             nan     0.0100 2521871.0699
     6 4329582667.0387             nan     0.0100 1809736.0812
     7 4319810567.9357             nan     0.0100 790483.8498
     8 4309229231.1702             nan     0.0100 546362.4502
     9 4301273189.0269             nan     0.0100 1544266.2158
    10 4290652788.8379             nan     0.0100 2570826.8973
    20 4234634313.4427             nan     0.0100 860043.2381
    40 4132403388.0873             nan     0.0100 524641.0356
    60 4052690274.2402             nan     0.0100 785005.5236
    80 3966591375.8142             nan     0.0100 -840420.2848
   100 3894375189.6096             nan     0.0100 -2677491.9192
   120 3832928469.0161             nan     0.0100 -2602138.3595
   140 3773770874.5027             nan     0.0100 -1943686.5685
   160 3722227988.4097             nan     0.0100 -1121312.1875
   180 3677802947.3648             nan     0.0100 -189595.7599
   200 3639559337.7675             nan     0.0100 -359382.5938
   220 3592001025.7900             nan     0.0100 -529420.4316
   240 3564916333.7873             nan     0.0100 -680138.9703
   260 3531802815.5984             nan     0.0100 -3802802.5855
   280 3503984163.9194             nan     0.0100 -368974.1909
   300 3483260309.9010             nan     0.0100 -3024921.9272
   320 3445246880.5476             nan     0.0100 -1736987.5048
   340 3419147674.8602             nan     0.0100 -1175443.1195
   360 3393398496.1708             nan     0.0100 -1914123.6702
   380 3369692688.5498             nan     0.0100 -1501212.0283
   400 3352793440.4750             nan     0.0100 -350077.4761
   420 3328950800.1463             nan     0.0100 -2070531.7429
   440 3306189574.0356             nan     0.0100 -1954519.9854
   460 3284466910.4771             nan     0.0100 -1424849.1107
   480 3266965961.6955             nan     0.0100 -1392492.5639
   500 3245827472.6902             nan     0.0100 -1458836.6306
   520 3228540829.9723             nan     0.0100 -1644343.9891
   540 3205943117.6208             nan     0.0100 -396311.4470
   560 3185202044.3209             nan     0.0100 -1793306.3758
   580 3166840421.3378             nan     0.0100 -1064904.3386
   600 3145709965.3922             nan     0.0100 -841111.0294
   620 3126123138.5047             nan     0.0100 -1079207.3215
   640 3108528310.7392             nan     0.0100 -3175029.5435
   660 3098432544.1120             nan     0.0100 -2023798.9815
   680 3082331319.8363             nan     0.0100 -480602.1989
   700 3068645857.2482             nan     0.0100 -788699.4754
   720 3055509349.7094             nan     0.0100 -1998093.0939
   740 3034908507.7913             nan     0.0100 -1487261.8942
   760 3016108528.7765             nan     0.0100 -546208.8906
   780 3000904911.6520             nan     0.0100 -2398235.0247
   800 2988988176.9119             nan     0.0100 -2814540.8233
   820 2977071940.0173             nan     0.0100 -1450332.6810
   840 2964581415.5615             nan     0.0100 -1538448.8771
   860 2947500074.9391             nan     0.0100 -300373.7272
   880 2938620661.1490             nan     0.0100 -3329072.2085
   900 2923710914.8828             nan     0.0100 -479011.8472
   920 2905543878.2221             nan     0.0100 -2429768.9656
   940 2890367047.2379             nan     0.0100 -536453.9964
   960 2875986986.9849             nan     0.0100 -213136.1544
   980 2863969258.4233             nan     0.0100 -2466814.6195
  1000 2849903610.6931             nan     0.0100 -1383294.7239

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4362025585.9569             nan     0.0100 394460.9253
     2 4357220011.9663             nan     0.0100 2311380.9892
     3 4352510151.3983             nan     0.0100 2607678.1743
     4 4347036965.6628             nan     0.0100 2491009.1652
     5 4341748355.9155             nan     0.0100 1291070.8669
     6 4334417019.2920             nan     0.0100 1994280.1857
     7 4328491410.2394             nan     0.0100 3131555.1183
     8 4323165071.5430             nan     0.0100 2640505.8232
     9 4318314833.3424             nan     0.0100 1766535.1495
    10 4315780889.7345             nan     0.0100 1451285.3475
    20 4266030787.0976             nan     0.0100 733179.4088
    40 4182810195.2228             nan     0.0100 556120.6272
    60 4111472154.2398             nan     0.0100 -1162289.5149
    80 4053853981.9864             nan     0.0100 -873612.4681
   100 4007426269.7712             nan     0.0100 -992402.8438
   120 3971096105.4441             nan     0.0100 -637185.2805
   140 3930806430.0833             nan     0.0100 -824766.2874
   160 3890227527.1562             nan     0.0100 -1388893.6848
   180 3862516866.0938             nan     0.0100 -594152.6686
   200 3831285361.5368             nan     0.0100 -1110635.7651
   220 3802925172.5035             nan     0.0100 -1410801.8741
   240 3778032284.6943             nan     0.0100 -266338.2969
   260 3757836803.7689             nan     0.0100 -1735019.7913
   280 3739293668.2971             nan     0.0100 -1527474.5263
   300 3726470361.8155             nan     0.0100 -687682.5212
   320 3711417734.5766             nan     0.0100 -875227.0057
   340 3695175045.0281             nan     0.0100 -1816662.1362
   360 3673042698.3096             nan     0.0100 -2020147.7168
   380 3657507537.8935             nan     0.0100 -385661.1908
   400 3640162314.8907             nan     0.0100 -1470687.2922
   420 3625110744.5161             nan     0.0100 -1019610.3676
   440 3609626473.1174             nan     0.0100 -2149018.1422
   460 3591491024.5365             nan     0.0100 -2067559.0033
   480 3575972058.4262             nan     0.0100 -448503.8140
   500 3559208675.6776             nan     0.0100 -1099105.4702
   520 3545997249.1569             nan     0.0100 -1856621.4010
   540 3531151019.4637             nan     0.0100 -849274.4790
   560 3509721631.4726             nan     0.0100 -855486.9714
   580 3493510671.6850             nan     0.0100 -2282302.3584
   600 3482481434.8806             nan     0.0100 -2896740.6759
   620 3465622910.3712             nan     0.0100 -1669100.3787
   640 3450494488.7769             nan     0.0100 -1117033.6290
   660 3438048225.8939             nan     0.0100 -2450160.9528
   680 3423955589.7583             nan     0.0100 -511155.9700
   700 3410154110.1813             nan     0.0100 -2133091.8786
   720 3395655697.1407             nan     0.0100 -798721.7456
   740 3385239972.2372             nan     0.0100 -373609.3151
   760 3374079868.9865             nan     0.0100 -1468234.8888
   780 3361447163.7926             nan     0.0100 -1217255.2487
   800 3349788087.7160             nan     0.0100 -1522671.3537
   820 3337133844.4577             nan     0.0100 -1165240.5629
   840 3323959611.3086             nan     0.0100 -424167.9405
   860 3313962796.8809             nan     0.0100 -561408.9136
   880 3300769541.4044             nan     0.0100 -2618113.0622
   900 3288470327.3560             nan     0.0100 -1311807.4639
   920 3278613436.4079             nan     0.0100 -1737953.9347
   940 3269638431.0600             nan     0.0100 -1901791.3617
   960 3255253547.6808             nan     0.0100 -1190515.9612
   980 3244066809.0075             nan     0.0100 -1258414.9496
  1000 3235001646.3392             nan     0.0100 -222990.0438

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4362938209.5951             nan     0.0500 4880114.6573
     2 4360388654.7862             nan     0.0500 2473548.5220
     3 4356687536.1406             nan     0.0500 4190349.6798
     4 4352896627.9989             nan     0.0500 3796499.5132
     5 4350324649.7074             nan     0.0500 1797470.5546
     6 4347290271.5665             nan     0.0500 3376227.2153
     7 4344367552.1793             nan     0.0500 3180194.4831
     8 4342629280.2881             nan     0.0500 1231665.7999
     9 4341148006.3978             nan     0.0500 836116.7051
    10 4337766042.7438             nan     0.0500 2729158.1090
    20 4319521468.3219             nan     0.0500 -74636.8543
    40 4295311786.1552             nan     0.0500 -864903.8592
    60 4282984650.3799             nan     0.0500 189385.7928
    80 4274947758.8927             nan     0.0500 -240618.0125
   100 4267789684.9822             nan     0.0500 -1112755.9421
   120 4263772181.8794             nan     0.0500 -870352.2361
   140 4260893712.7185             nan     0.0500 -166081.9359
   160 4259216975.6931             nan     0.0500 -293563.9655
   180 4256830163.6981             nan     0.0500 -1809695.1012
   200 4255557630.4813             nan     0.0500 -884937.6842
   220 4254864243.2170             nan     0.0500 -573424.9321
   240 4253582466.3803             nan     0.0500 -1276791.7458
   260 4251864118.8088             nan     0.0500 -521987.2221
   280 4251054853.5502             nan     0.0500 -68710.3510
   300 4250863761.1105             nan     0.0500 -808606.1454
   320 4250637740.8104             nan     0.0500 -1005988.2384
   340 4250056438.8900             nan     0.0500 -1174659.4607
   360 4250282447.2009             nan     0.0500 -582236.4144
   380 4249765851.6171             nan     0.0500 -1296116.7598
   400 4249054723.2375             nan     0.0500 -878431.6932
   420 4249047294.4535             nan     0.0500 -1193639.4401
   440 4248415598.3864             nan     0.0500 -943134.6231
   460 4247587744.8338             nan     0.0500 -893542.5418
   480 4247055572.5732             nan     0.0500 -1376992.6861
   500 4246521485.0797             nan     0.0500 -1333746.2781
   520 4246675982.8151             nan     0.0500 -926112.3799
   540 4247007684.6342             nan     0.0500 -1025706.2979
   560 4246858989.2862             nan     0.0500 -1147467.1254
   580 4245961408.5608             nan     0.0500 -979071.6687
   600 4246017591.3344             nan     0.0500 -587498.0234
   620 4245671757.1813             nan     0.0500 -1004924.4470
   640 4245511844.7591             nan     0.0500 -1122154.1236
   660 4245384188.6670             nan     0.0500 -1142645.7773
   680 4245207935.9853             nan     0.0500 -950302.4236
   700 4244397210.9198             nan     0.0500 -448176.4607
   720 4244375844.6537             nan     0.0500 -1117277.1372
   740 4244343473.7656             nan     0.0500 -458048.8811
   760 4244426415.7384             nan     0.0500 -1107592.2834
   780 4243614083.2609             nan     0.0500 -707134.2583
   800 4243768670.7385             nan     0.0500 -992929.7303
   820 4243504483.9589             nan     0.0500 -804905.9971
   840 4243498826.3385             nan     0.0500 -661975.7656
   860 4243112356.7767             nan     0.0500 -1415619.9308
   880 4242197439.7720             nan     0.0500 -1524959.3139
   900 4242399187.5828             nan     0.0500 -1365419.9742
   920 4241760785.5748             nan     0.0500 -1354865.6191
   940 4241783606.5847             nan     0.0500 -1671535.3774
   960 4241922417.8455             nan     0.0500 -1254954.6975
   980 4241838196.7554             nan     0.0500 -1735093.1018
  1000 4241430626.9823             nan     0.0500 -960338.9492

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4363220097.7387             nan     0.0500 4991185.7207
     2 4359313266.2947             nan     0.0500 4327649.8307
     3 4355711781.9616             nan     0.0500 4036469.0453
     4 4352364645.9578             nan     0.0500 3638803.5939
     5 4348232608.5800             nan     0.0500 2905355.2952
     6 4345255321.5948             nan     0.0500 2672383.2574
     7 4342754988.3206             nan     0.0500 2325354.3522
     8 4339870580.4856             nan     0.0500 2991669.3881
     9 4336103747.9304             nan     0.0500 1986299.4939
    10 4333216253.4896             nan     0.0500 2143807.2552
    20 4316091848.3639             nan     0.0500 508506.2282
    40 4292127646.8457             nan     0.0500 812631.5014
    60 4279294337.2133             nan     0.0500 -794459.9255
    80 4272542816.4024             nan     0.0500 -1505843.8914
   100 4267240575.1424             nan     0.0500 -769390.6075
   120 4264532663.5270             nan     0.0500 -869434.1249
   140 4261932054.9221             nan     0.0500 -756672.9010
   160 4259221208.2107             nan     0.0500 -1103729.8679
   180 4256841467.6628             nan     0.0500 -756587.5942
   200 4255943270.0510             nan     0.0500 -1103037.7964
   220 4255849782.4411             nan     0.0500 -829602.9436
   240 4254688866.2309             nan     0.0500 -1437313.8214
   260 4253065648.0055             nan     0.0500 -1324501.0121
   280 4252014136.0589             nan     0.0500 -238999.3370
   300 4251363443.9381             nan     0.0500 -763701.4493
   320 4250784639.7106             nan     0.0500 -1033073.7366
   340 4250311652.0525             nan     0.0500 -1087468.2650
   360 4249066500.4897             nan     0.0500 -1155872.0612
   380 4247987154.0682             nan     0.0500 -1824200.6057
   400 4247342620.9391             nan     0.0500 -1035258.2325
   420 4246900704.7001             nan     0.0500 -1115018.9805
   440 4246609066.8742             nan     0.0500 -1162858.1195
   460 4246190273.2463             nan     0.0500 -1483934.7285
   480 4245879632.0079             nan     0.0500 -832139.3153
   500 4245876899.6358             nan     0.0500 -997975.0357
   520 4245797927.6730             nan     0.0500 -1150404.9341
   540 4245461249.6942             nan     0.0500 -2279154.3140
   560 4245122941.7244             nan     0.0500 -1131473.7857
   580 4244862566.0353             nan     0.0500 -725245.4212
   600 4244676536.9254             nan     0.0500 -1128433.8693
   620 4244823836.5187             nan     0.0500 -948259.6930
   640 4244367105.2172             nan     0.0500 -1052798.6624
   660 4244062567.4782             nan     0.0500 -780025.8059
   680 4243680843.8298             nan     0.0500 -1200577.9222
   700 4243254135.1951             nan     0.0500 -1279897.2111
   720 4243219888.3214             nan     0.0500 -1037227.5887
   740 4243546397.9846             nan     0.0500 -627569.7581
   760 4242870729.0822             nan     0.0500 -223850.4582
   780 4242451590.7524             nan     0.0500 -607511.2401
   800 4242428447.1067             nan     0.0500 -822198.4079
   820 4242397004.2990             nan     0.0500 -1051959.6067
   840 4242343104.1626             nan     0.0500 -1496498.4861
   860 4242233782.7589             nan     0.0500 -1078841.9235
   880 4242097258.3313             nan     0.0500 -703211.8800
   900 4242022306.6432             nan     0.0500 -847133.4189
   920 4241858281.6964             nan     0.0500 -930032.3024
   940 4241415180.9253             nan     0.0500 -832909.4447
   960 4241367945.2793             nan     0.0500 -1154124.5786
   980 4241227612.5941             nan     0.0500 -1465704.7702
  1000 4240885299.2694             nan     0.0500 -679979.2595

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4364061182.1127             nan     0.0500 4880155.2384
     2 4361389312.1383             nan     0.0500 1825215.0319
     3 4356545748.0734             nan     0.0500 4430975.6717
     4 4352682286.3116             nan     0.0500 4076387.2163
     5 4350143120.6285             nan     0.0500 952764.9873
     6 4346222428.6678             nan     0.0500 3697725.5400
     7 4342754534.5369             nan     0.0500 2312512.2032
     8 4339404300.1661             nan     0.0500 2942587.1942
     9 4335983743.5713             nan     0.0500 2467529.1590
    10 4334035961.3623             nan     0.0500 559803.9771
    20 4316019158.8093             nan     0.0500 -155773.5209
    40 4294878561.4666             nan     0.0500 885345.0612
    60 4282784109.5963             nan     0.0500 362639.8026
    80 4275099911.9607             nan     0.0500 -963342.7458
   100 4268657050.5542             nan     0.0500 -1232422.3878
   120 4266055608.0202             nan     0.0500 -1038531.5201
   140 4263919388.1805             nan     0.0500 -478450.4193
   160 4262324400.7554             nan     0.0500 -1134033.7357
   180 4259150639.1308             nan     0.0500 -1037851.9069
   200 4257304839.1831             nan     0.0500 -344549.7945
   220 4255963098.2422             nan     0.0500 -1088629.1586
   240 4254655635.7877             nan     0.0500 -422895.6996
   260 4254062509.6988             nan     0.0500 -1769171.6147
   280 4252659194.9018             nan     0.0500 55953.1979
   300 4251779348.3840             nan     0.0500 -515099.0342
   320 4251202589.6877             nan     0.0500 -981326.2199
   340 4250406212.3760             nan     0.0500 -1217045.9593
   360 4249713623.7469             nan     0.0500 -1284089.7097
   380 4249737089.3641             nan     0.0500 -946935.7329
   400 4248664776.1277             nan     0.0500 -1002864.3386
   420 4248818673.7748             nan     0.0500 -945951.8765
   440 4248029717.6822             nan     0.0500 -1088080.1430
   460 4248181760.2549             nan     0.0500 -1272853.1835
   480 4248022624.2824             nan     0.0500 -1842895.9729
   500 4246784256.2444             nan     0.0500 -1613906.3433
   520 4246717379.0063             nan     0.0500 -1203397.6825
   540 4246527179.2775             nan     0.0500 -1265729.3126
   560 4245865835.8663             nan     0.0500 -1070972.7842
   580 4246103672.4137             nan     0.0500 -865920.3170
   600 4246174553.5284             nan     0.0500 -990230.1617
   620 4246388407.8545             nan     0.0500 -1250465.7927
   640 4245794811.2097             nan     0.0500 -797045.6463
   660 4246138166.0910             nan     0.0500 -1293296.0745
   680 4245300706.2442             nan     0.0500 -1017150.2015
   700 4245014824.3388             nan     0.0500 -881877.4325
   720 4244882034.5011             nan     0.0500 -1146083.8138
   740 4245244646.7486             nan     0.0500 -689395.4587
   760 4244498821.4569             nan     0.0500 -936020.4567
   780 4244563880.9756             nan     0.0500 -880010.3201
   800 4244591187.2977             nan     0.0500 -1332032.6365
   820 4244544731.2581             nan     0.0500 -1830243.9944
   840 4244012205.9118             nan     0.0500 -1282140.9614
   860 4244006827.8928             nan     0.0500 -679717.0037
   880 4243723054.2102             nan     0.0500 -809447.1888
   900 4243520394.3422             nan     0.0500 -957705.9626
   920 4243115195.5097             nan     0.0500 -1308063.3472
   940 4243199542.5876             nan     0.0500 -736073.6380
   960 4243203784.5038             nan     0.0500 -739950.9792
   980 4243134466.6030             nan     0.0500 -596831.3597
  1000 4243104782.9842             nan     0.0500 -1353196.9534

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4346658912.1565             nan     0.0500 5166631.4688
     2 4334414944.0386             nan     0.0500 8367392.2289
     3 4314266475.8959             nan     0.0500 4578385.5128
     4 4296548292.4007             nan     0.0500 4408084.4695
     5 4261451850.9439             nan     0.0500 -2653293.7203
     6 4241237077.3429             nan     0.0500 4658956.5911
     7 4231139688.4472             nan     0.0500 1275689.5380
     8 4211492784.1526             nan     0.0500 -4794827.6981
     9 4205335893.1068             nan     0.0500 -1173102.2126
    10 4192366765.4228             nan     0.0500 950734.4853
    20 4050721607.3278             nan     0.0500 -4487732.5807
    40 3806214364.9587             nan     0.0500 790396.5412
    60 3626323973.8153             nan     0.0500 -25673509.4278
    80 3509090187.4016             nan     0.0500 -1066564.4384
   100 3461045274.2449             nan     0.0500 -2427525.8433
   120 3363126709.8989             nan     0.0500 -4217642.4432
   140 3283223762.6005             nan     0.0500 -1257116.4512
   160 3218537047.3574             nan     0.0500 -17199308.7554
   180 3138178773.5967             nan     0.0500 -2561885.2245
   200 3086144875.0553             nan     0.0500 -4183040.8552
   220 3046664653.4265             nan     0.0500 -12666820.7290
   240 2995105915.3747             nan     0.0500 -18693713.7189
   260 2949018674.4430             nan     0.0500 -3853263.4994
   280 2917978102.2728             nan     0.0500 -1208548.0520
   300 2847354342.8661             nan     0.0500 -262296.5853
   320 2808645561.5581             nan     0.0500 -17817905.5754
   340 2766676030.9598             nan     0.0500 -1699630.6787
   360 2717870048.5243             nan     0.0500 -564164.8060
   380 2687112246.5074             nan     0.0500 -2651518.4203
   400 2659196916.0377             nan     0.0500 -1210965.9462
   420 2614250988.6441             nan     0.0500 -5462515.9091
   440 2560315465.0841             nan     0.0500 -5233425.2860
   460 2539362263.8673             nan     0.0500 -1329366.5717
   480 2498410764.3172             nan     0.0500 -2270799.8970
   500 2468638386.3621             nan     0.0500 -2706291.8974
   520 2428453943.7168             nan     0.0500 -4780916.4844
   540 2414784284.9061             nan     0.0500 -5699434.7481
   560 2385467431.8032             nan     0.0500 -1442568.8194
   580 2360566149.8615             nan     0.0500 -3120535.3696
   600 2326487919.0594             nan     0.0500 -1981003.3949
   620 2284880413.4027             nan     0.0500 -1107734.2114
   640 2261877704.7734             nan     0.0500 -1425524.7235
   660 2217790976.7355             nan     0.0500 -3379355.5126
   680 2202669007.1613             nan     0.0500 -1607930.5723
   700 2168991839.2699             nan     0.0500 -1955221.4122
   720 2145204138.5178             nan     0.0500 -1328091.4824
   740 2118544268.6588             nan     0.0500 -2488506.5062
   760 2106686407.7228             nan     0.0500 -3642138.8102
   780 2094046105.5570             nan     0.0500 -3855584.1484
   800 2076780805.3663             nan     0.0500 -2479480.2167
   820 2060388953.2985             nan     0.0500 -811200.4151
   840 2040604083.1258             nan     0.0500 -6833598.1969
   860 2018153199.6835             nan     0.0500 -1980671.5940
   880 1997266423.6405             nan     0.0500 -1660795.1990
   900 1978605548.5351             nan     0.0500 -2879415.4662
   920 1954899541.0315             nan     0.0500 -3908480.9695
   940 1938879019.5907             nan     0.0500 -2566897.6476
   960 1919656980.5899             nan     0.0500 -1881463.5718
   980 1896576324.7122             nan     0.0500 -9778918.4940
  1000 1877302339.2800             nan     0.0500 -8612235.5537

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4353860325.3255             nan     0.0500 7813659.4621
     2 4326468223.1437             nan     0.0500 7234553.2076
     3 4313721672.6499             nan     0.0500 2549537.0744
     4 4295504371.0345             nan     0.0500 3435103.9875
     5 4285096607.4386             nan     0.0500 2812354.9251
     6 4277789028.0380             nan     0.0500 -1025523.5567
     7 4257436882.3153             nan     0.0500 2368314.1826
     8 4244943202.5104             nan     0.0500 1627915.0912
     9 4230366819.1268             nan     0.0500 2216951.2063
    10 4207763045.0012             nan     0.0500 2877370.4206
    20 4076547274.1128             nan     0.0500 -543549.5974
    40 3904506327.2603             nan     0.0500 -6252124.6748
    60 3791668717.5656             nan     0.0500 -2045344.8851
    80 3731761121.2057             nan     0.0500 -3924976.5461
   100 3670098486.1385             nan     0.0500 -9812108.7209
   120 3579452574.6756             nan     0.0500 -18512123.3650
   140 3530606303.1364             nan     0.0500 -2543431.8768
   160 3476731618.7773             nan     0.0500 -11524306.2147
   180 3430172580.5812             nan     0.0500 -2614578.3206
   200 3405352223.5327             nan     0.0500 -4084885.3861
   220 3359571310.6328             nan     0.0500 -7612555.9366
   240 3304827491.2493             nan     0.0500 -564313.5151
   260 3274088315.4874             nan     0.0500 -12057643.1815
   280 3239124926.3418             nan     0.0500 -1331276.8369
   300 3180723599.0704             nan     0.0500 -2147512.5811
   320 3159380884.0994             nan     0.0500 -4705756.9163
   340 3126293584.5834             nan     0.0500 -3740981.8367
   360 3088468752.5252             nan     0.0500 -787416.0989
   380 3038812066.8320             nan     0.0500 -2296345.4432
   400 3001878674.8196             nan     0.0500 -1838100.4503
   420 2973511786.5509             nan     0.0500 -2895130.7085
   440 2938366168.0852             nan     0.0500 -3520552.8277
   460 2908566980.7224             nan     0.0500 -4729183.1858
   480 2879777175.5693             nan     0.0500 -3577875.4203
   500 2849495999.2589             nan     0.0500 -2371360.6549
   520 2833084076.5169             nan     0.0500 -4206591.7112
   540 2802407512.2289             nan     0.0500 -1199641.5159
   560 2771324679.9151             nan     0.0500 -5240257.1480
   580 2747273044.4386             nan     0.0500 -1064606.2390
   600 2722021792.6038             nan     0.0500 -8240131.7088
   620 2694321261.8192             nan     0.0500 -9518091.2613
   640 2668783260.1260             nan     0.0500 -1695108.6199
   660 2648146975.8973             nan     0.0500 -3709893.5353
   680 2629497782.7151             nan     0.0500 -2970054.4162
   700 2593492819.3277             nan     0.0500 -646232.6212
   720 2570615591.6848             nan     0.0500 -3050597.2267
   740 2545262345.3712             nan     0.0500 -3104852.6510
   760 2531142015.5212             nan     0.0500 -4584269.3886
   780 2515387430.0594             nan     0.0500 -1835932.1603
   800 2497919811.7379             nan     0.0500 -3097290.5611
   820 2481794124.9808             nan     0.0500 -4071307.6661
   840 2468301887.9846             nan     0.0500 -3246446.7830
   860 2454448282.4312             nan     0.0500 -2276678.6981
   880 2444293504.5638             nan     0.0500 -840202.1215
   900 2422681326.4359             nan     0.0500 -5342237.0197
   920 2400058358.2193             nan     0.0500 -1989974.0653
   940 2369024772.9893             nan     0.0500 -7313722.2085
   960 2349822769.0848             nan     0.0500 -1625834.5725
   980 2332996812.4405             nan     0.0500 -3523009.5531
  1000 2315434189.4698             nan     0.0500 -5540814.9164

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4349240085.7283             nan     0.0500 11854097.0244
     2 4332058983.4531             nan     0.0500 7796090.3476
     3 4317713929.0157             nan     0.0500 5657553.8627
     4 4303008247.3505             nan     0.0500 5509499.6256
     5 4281842085.8597             nan     0.0500 7214886.6156
     6 4267332736.7433             nan     0.0500 2926549.4913
     7 4256129377.2568             nan     0.0500 3615350.2566
     8 4245795103.6676             nan     0.0500 2056477.5220
     9 4238708604.3345             nan     0.0500 -1166206.1753
    10 4235426819.6067             nan     0.0500 21663.5893
    20 4154579948.0271             nan     0.0500 13732.1704
    40 4071374825.9702             nan     0.0500 -2779906.7230
    60 3989110424.0994             nan     0.0500 -4029232.6945
    80 3926107653.5312             nan     0.0500 -4422528.2199
   100 3877118434.0801             nan     0.0500 -3875634.6670
   120 3825390165.3982             nan     0.0500 -2850418.2486
   140 3793640911.3106             nan     0.0500 -962020.2613
   160 3747992243.6290             nan     0.0500 -9279460.2320
   180 3710346999.2997             nan     0.0500 -1605292.3138
   200 3682568830.4922             nan     0.0500 -2325745.8964
   220 3631061057.4573             nan     0.0500 -2363083.0174
   240 3603497972.1522             nan     0.0500 -4158699.2439
   260 3572450205.3099             nan     0.0500 -2461080.0860
   280 3541601019.7552             nan     0.0500 -1932553.3017
   300 3511082138.5377             nan     0.0500 -3269383.3265
   320 3485314273.5632             nan     0.0500 -5693420.1754
   340 3454700368.8233             nan     0.0500 -6519530.9670
   360 3425124439.4158             nan     0.0500 -6249099.5398
   380 3387932636.0724             nan     0.0500 -1927104.0904
   400 3363490049.3008             nan     0.0500 -5334869.4100
   420 3342558564.6625             nan     0.0500 -3788159.0269
   440 3321634176.3944             nan     0.0500 -3581151.7255
   460 3299294332.4789             nan     0.0500 -3275291.5912
   480 3273897240.5186             nan     0.0500 -1689796.0658
   500 3244180154.4339             nan     0.0500 -7261950.3613
   520 3219080848.1994             nan     0.0500 -2234612.3066
   540 3197813196.5412             nan     0.0500 -1314533.2176
   560 3176496934.5618             nan     0.0500 -5239107.0884
   580 3149738411.5577             nan     0.0500 -3087658.4475
   600 3123828301.6128             nan     0.0500 -2549628.4595
   620 3101858782.9798             nan     0.0500 -3738462.7138
   640 3074146953.9655             nan     0.0500 -3412058.6262
   660 3059639657.1584             nan     0.0500 -6328939.1762
   680 3043300018.3203             nan     0.0500 -3091277.1761
   700 3028512274.8225             nan     0.0500 -2809211.4562
   720 3003789109.4786             nan     0.0500 -4503553.6240
   740 2983016431.0969             nan     0.0500 -3741005.4427
   760 2973892363.0319             nan     0.0500 -1582450.1578
   780 2957676409.9793             nan     0.0500 -2301339.5507
   800 2936462590.6562             nan     0.0500 -9305950.9330
   820 2920582522.5375             nan     0.0500 -1537709.8878
   840 2910359418.8180             nan     0.0500 -3825915.9168
   860 2889195073.1555             nan     0.0500 -2109676.0810
   880 2871953507.5025             nan     0.0500 -2180796.9875
   900 2861243510.1153             nan     0.0500 -2203708.6888
   920 2838368854.4502             nan     0.0500 -1652657.6750
   940 2813880483.0928             nan     0.0500 -3163303.1193
   960 2799204476.1549             nan     0.0500 -4106115.2054
   980 2777737673.9312             nan     0.0500 -4031359.3113
  1000 2763272418.9248             nan     0.0500 -2177179.2153

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4324971030.2431             nan     0.0500 9891138.4923
     2 4289320482.4548             nan     0.0500 4364827.2254
     3 4227417364.4662             nan     0.0500 5498658.9814
     4 4198353417.9384             nan     0.0500 11624104.2695
     5 4129401984.6303             nan     0.0500 690055.8976
     6 4110253560.0459             nan     0.0500 7218476.2583
     7 4092128410.5407             nan     0.0500 4149003.7531
     8 4050146560.1480             nan     0.0500 -4597736.9164
     9 4003281038.0923             nan     0.0500 -13609120.9029
    10 3968018656.7307             nan     0.0500 -2477514.8123
    20 3770640605.8452             nan     0.0500 -8169215.6519
    40 3451929814.1944             nan     0.0500 -1903987.6662
    60 3286002649.2151             nan     0.0500 -3316409.9045
    80 3145458731.0377             nan     0.0500 -5332589.0824
   100 2973033425.4545             nan     0.0500 -26421478.2199
   120 2847195711.5180             nan     0.0500 -2830078.1164
   140 2765488045.9109             nan     0.0500 -5130806.3668
   160 2722256806.4981             nan     0.0500 -16462306.4456
   180 2649091142.0056             nan     0.0500 -10502418.6625
   200 2587956695.9565             nan     0.0500 -6517430.4688
   220 2518250118.5848             nan     0.0500 -14632500.8184
   240 2455717132.2067             nan     0.0500 -10473076.8465
   260 2385029452.3050             nan     0.0500 -8004817.8496
   280 2337847079.4013             nan     0.0500 -8435946.3186
   300 2276361542.2986             nan     0.0500 -1563631.0308
   320 2193292014.5235             nan     0.0500 -14225685.5075
   340 2133002283.5395             nan     0.0500 -3988658.6782
   360 2086719127.2517             nan     0.0500 -148235.5932
   380 2034172111.6993             nan     0.0500 -5113643.9795
   400 1990057329.7498             nan     0.0500 -2021503.4430
   420 1951903481.9109             nan     0.0500 -12818796.4494
   440 1922343427.3718             nan     0.0500 -14509602.5291
   460 1879679772.7156             nan     0.0500 -578112.4221
   480 1837380661.3223             nan     0.0500 -3056790.6397
   500 1807150160.0557             nan     0.0500 -2999891.8297
   520 1771186373.0370             nan     0.0500 -3138076.6185
   540 1744981787.7059             nan     0.0500 -2991307.2664
   560 1703707152.8436             nan     0.0500 -1791380.1487
   580 1675121891.0917             nan     0.0500 -2126245.2321
   600 1624644583.1891             nan     0.0500 -1249754.2860
   620 1597445044.2023             nan     0.0500 -1304084.8298
   640 1572729610.3168             nan     0.0500 -3521672.4716
   660 1550069288.8969             nan     0.0500 -3876313.2897
   680 1509693869.9416             nan     0.0500 -3698942.7430
   700 1478961104.1823             nan     0.0500 -2739002.8253
   720 1454181390.2919             nan     0.0500 -982573.4340
   740 1432359625.9652             nan     0.0500 -5531780.4683
   760 1401981459.7483             nan     0.0500 -2884288.0561
   780 1377288558.2933             nan     0.0500 -874452.7021
   800 1354041432.9851             nan     0.0500 -1500723.5947
   820 1336309191.0536             nan     0.0500 -1485220.7716
   840 1312473705.5674             nan     0.0500 -3207627.5224
   860 1299924026.1625             nan     0.0500 -1078152.8481
   880 1281265021.0912             nan     0.0500 -1034311.3159
   900 1261265862.2833             nan     0.0500 -941714.5305
   920 1242734494.7882             nan     0.0500 -2040577.4012
   940 1224314339.7554             nan     0.0500 -4837579.4955
   960 1205860296.7168             nan     0.0500 -3795282.0085
   980 1192598592.4992             nan     0.0500 -4070306.7982
  1000 1175568795.5499             nan     0.0500 -2626957.4972

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4348886106.8542             nan     0.0500 9970895.6018
     2 4307991815.6913             nan     0.0500 347246.6783
     3 4289229979.8962             nan     0.0500 7012110.6181
     4 4262533242.1604             nan     0.0500 3222980.7194
     5 4229286623.8889             nan     0.0500 669790.4007
     6 4196858237.8867             nan     0.0500 1841830.5872
     7 4186863294.3595             nan     0.0500 1918651.1426
     8 4167311040.5048             nan     0.0500 3029529.2398
     9 4127680716.8399             nan     0.0500 -3003900.2813
    10 4113660559.5879             nan     0.0500 2159528.7278
    20 3908733671.1292             nan     0.0500 -1140227.9962
    40 3644315805.5466             nan     0.0500 -18414345.3522
    60 3450108302.7721             nan     0.0500 -5389588.2234
    80 3316394722.1949             nan     0.0500 -4371554.3139
   100 3227082596.8339             nan     0.0500 -10484394.0391
   120 3139153231.0498             nan     0.0500 -10470640.4974
   140 3035318297.1298             nan     0.0500 -16239081.2574
   160 2966165179.6639             nan     0.0500 -2934400.3422
   180 2878248629.2355             nan     0.0500 -7169599.3113
   200 2814230269.1797             nan     0.0500 -9313288.4747
   220 2748336784.5208             nan     0.0500 -4376305.0989
   240 2688337803.0976             nan     0.0500 -4334126.0904
   260 2644633182.2150             nan     0.0500 -2182949.7211
   280 2592796680.1174             nan     0.0500 -3315918.7581
   300 2528398385.5461             nan     0.0500 -5902245.6108
   320 2467530508.1773             nan     0.0500 -5833372.6752
   340 2420030689.2780             nan     0.0500 -4440116.5048
   360 2380374223.1007             nan     0.0500 -4464538.9440
   380 2344338109.9716             nan     0.0500 -3224133.6756
   400 2305435696.6740             nan     0.0500 -5980733.5655
   420 2261461739.0203             nan     0.0500 -1818256.4766
   440 2225835004.5586             nan     0.0500 -3202262.1883
   460 2182171078.7429             nan     0.0500 -5372463.5078
   480 2147381160.3280             nan     0.0500 -455971.5730
   500 2115945820.3963             nan     0.0500 -7877770.1504
   520 2090259100.8787             nan     0.0500 -6114807.9569
   540 2047493831.1864             nan     0.0500 -5333409.9932
   560 2012550043.0173             nan     0.0500 -2910306.6826
   580 1985574978.5295             nan     0.0500 -4013082.9033
   600 1947915512.8036             nan     0.0500 -11767216.8903
   620 1915504778.4717             nan     0.0500 -2691504.7662
   640 1887333781.5826             nan     0.0500 -3433553.2248
   660 1863046689.1957             nan     0.0500 -1624032.7070
   680 1841620643.8683             nan     0.0500 -3533293.9960
   700 1815625955.9363             nan     0.0500 -2752094.6578
   720 1798068703.4335             nan     0.0500 -2000813.9419
   740 1761004325.4677             nan     0.0500 -4070389.3608
   760 1741005791.6335             nan     0.0500 -5257442.3381
   780 1717006910.0126             nan     0.0500 -6259809.5153
   800 1692639594.4396             nan     0.0500 -3180818.2128
   820 1670734943.8935             nan     0.0500 -3180190.3250
   840 1651011119.0508             nan     0.0500 -6943466.4193
   860 1631380114.8492             nan     0.0500 -3345712.2037
   880 1610262615.6325             nan     0.0500 -1541715.8091
   900 1587641037.1891             nan     0.0500 -2873390.8213
   920 1568990064.6980             nan     0.0500 -6726750.1566
   940 1546277314.7673             nan     0.0500 -2927158.9931
   960 1529522806.0926             nan     0.0500 -1654083.1554
   980 1512824612.7347             nan     0.0500 -2700504.1945
  1000 1496813324.2850             nan     0.0500 -655417.0342

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4338064566.5403             nan     0.0500 6317602.9676
     2 4299613358.7202             nan     0.0500 13219849.9083
     3 4274724450.9478             nan     0.0500 10258782.5179
     4 4262895729.0677             nan     0.0500 8185867.0560
     5 4245339717.3595             nan     0.0500 6980199.5674
     6 4232994654.8952             nan     0.0500 4907049.5491
     7 4206757817.1245             nan     0.0500 1953004.2731
     8 4179877710.8000             nan     0.0500 -4527841.6582
     9 4163143218.9676             nan     0.0500 -1175904.1617
    10 4144235884.4003             nan     0.0500 -581649.4567
    20 4003864285.0399             nan     0.0500 -3001726.8650
    40 3847501686.2152             nan     0.0500 -5268661.6878
    60 3732246637.1837             nan     0.0500 -9903906.5733
    80 3643716077.5289             nan     0.0500 -7002919.7961
   100 3563366259.8497             nan     0.0500 -4808522.4858
   120 3492779759.3568             nan     0.0500 -4998967.3365
   140 3438648696.5947             nan     0.0500 -7467387.2890
   160 3369789791.9389             nan     0.0500 -7269590.6601
   180 3314674477.4039             nan     0.0500 -9803221.1820
   200 3255186823.9257             nan     0.0500 -6116340.7695
   220 3196560000.5396             nan     0.0500 -3869311.1460
   240 3141969134.0314             nan     0.0500 -13769408.8247
   260 3093312614.5573             nan     0.0500 -6593957.5713
   280 3059361148.4796             nan     0.0500 -7652882.9564
   300 3012554829.7681             nan     0.0500 -2947958.8623
   320 2972481027.7909             nan     0.0500 -7853109.6210
   340 2923555978.3894             nan     0.0500 -5848493.3544
   360 2887715616.6772             nan     0.0500 -7538083.0297
   380 2853654417.6058             nan     0.0500 -10414862.6853
   400 2811342932.9821             nan     0.0500 -4758130.0659
   420 2773374881.3930             nan     0.0500 -4750872.9380
   440 2739739810.5630             nan     0.0500 -3098500.5178
   460 2698938510.9951             nan     0.0500 -1882491.5439
   480 2670634851.8473             nan     0.0500 -3494337.4748
   500 2635114175.5703             nan     0.0500 -288219.3865
   520 2606642790.5957             nan     0.0500 -5908832.4088
   540 2563036358.4203             nan     0.0500 -5388917.7463
   560 2536391771.7752             nan     0.0500 -8327802.8926
   580 2510410138.0380             nan     0.0500 -1409803.7509
   600 2482579129.7790             nan     0.0500 -5243297.4399
   620 2455681087.0260             nan     0.0500 -4937548.1913
   640 2421653072.7621             nan     0.0500 -3084514.0509
   660 2388856151.0763             nan     0.0500 -2731854.2959
   680 2356856915.8098             nan     0.0500 -5010398.6997
   700 2325202144.1399             nan     0.0500 -4180695.5167
   720 2297639470.6350             nan     0.0500 -4295336.8992
   740 2274872737.1509             nan     0.0500 -6342379.8241
   760 2248925211.5497             nan     0.0500 -8852835.4617
   780 2224425521.0577             nan     0.0500 -4385895.2313
   800 2203699618.4313             nan     0.0500 -3125376.2477
   820 2179508634.6302             nan     0.0500 -4721372.7641
   840 2155024240.1010             nan     0.0500 -2994768.3867
   860 2131642269.8371             nan     0.0500 -2962575.6614
   880 2110919208.2045             nan     0.0500 -2610849.1665
   900 2086831489.9416             nan     0.0500 -4738233.3991
   920 2068082463.4240             nan     0.0500 -2535839.7467
   940 2047815846.6905             nan     0.0500 -2350488.2875
   960 2027343262.2654             nan     0.0500 -3339384.9009
   980 2010658283.1568             nan     0.0500 -6780627.7336
  1000 1986516668.4013             nan     0.0500 -3300089.6919

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4359123343.7397             nan     0.1000 9288407.2067
     2 4349456940.2428             nan     0.1000 5944123.5325
     3 4345552307.6616             nan     0.1000 2628982.8805
     4 4339947389.6629             nan     0.1000 4761621.3454
     5 4333971633.3603             nan     0.1000 4171376.8808
     6 4328979518.2889             nan     0.1000 3376185.3761
     7 4325085453.4877             nan     0.1000 -2163934.2422
     8 4319947591.6964             nan     0.1000 4875404.0183
     9 4315223280.4630             nan     0.1000 3636161.3951
    10 4312719344.6423             nan     0.1000 1391655.5823
    20 4294052448.9501             nan     0.1000 -323128.5578
    40 4275739051.1310             nan     0.1000 -894201.7234
    60 4267127756.0334             nan     0.1000 -2172772.2555
    80 4262617838.7165             nan     0.1000 -2237805.9521
   100 4260146890.4418             nan     0.1000 -1918388.1293
   120 4256231948.9804             nan     0.1000 -1456847.4575
   140 4254438786.0381             nan     0.1000 -194768.0639
   160 4252514278.7160             nan     0.1000 -716790.2614
   180 4249877782.7772             nan     0.1000 185449.4616
   200 4249095742.3149             nan     0.1000 -1918268.4514
   220 4248564395.5308             nan     0.1000 -1901321.4515
   240 4248336236.2131             nan     0.1000 -2937298.2890
   260 4247710264.5385             nan     0.1000 -2414559.3571
   280 4247502186.8749             nan     0.1000 -2818484.6732
   300 4247308923.9442             nan     0.1000 -1717763.0883
   320 4245591820.7548             nan     0.1000 -1844277.3312
   340 4245371794.5533             nan     0.1000 -1648879.8686
   360 4245027630.0083             nan     0.1000 -1346544.7852
   380 4244771649.7667             nan     0.1000 -2980063.2319
   400 4244129369.5067             nan     0.1000 -1714162.0420
   420 4243602483.7671             nan     0.1000 -1590571.5881
   440 4243004507.7301             nan     0.1000 -1649835.9580
   460 4242806706.3085             nan     0.1000 -1149304.1379
   480 4243886265.7731             nan     0.1000 -2414665.7358
   500 4242535125.6206             nan     0.1000 -2299531.6490
   520 4241656100.5448             nan     0.1000 -1685774.2337
   540 4242092235.7521             nan     0.1000 -2784782.9704
   560 4241634296.1567             nan     0.1000 -2525855.6548
   580 4241027209.3501             nan     0.1000 -2830691.4363
   600 4240629368.9107             nan     0.1000 -2297839.4656
   620 4240261124.1516             nan     0.1000 -2366238.1956
   640 4240519419.4358             nan     0.1000 -2541933.4445
   660 4240244966.5819             nan     0.1000 -1521049.5297
   680 4239889138.1535             nan     0.1000 -3792295.7737
   700 4239471537.3347             nan     0.1000 -1118831.2340
   720 4238986986.0433             nan     0.1000 -2490783.4937
   740 4238546509.9273             nan     0.1000 -1489715.3757
   760 4238471599.2532             nan     0.1000 -2426501.3453
   780 4238704454.9808             nan     0.1000 -1669594.3881
   800 4237836734.2411             nan     0.1000 -1392791.4377
   820 4237171834.6801             nan     0.1000 -2115252.4128
   840 4234821787.2309             nan     0.1000 -1776289.2302
   860 4232839016.6079             nan     0.1000 -1258761.8569
   880 4232793751.3850             nan     0.1000 -2265914.0176
   900 4232527974.7311             nan     0.1000 -1837551.7444
   920 4232058809.9185             nan     0.1000 -2158597.6009
   940 4231803171.3314             nan     0.1000 -2175009.0999
   960 4231515679.8471             nan     0.1000 -2280941.2608
   980 4232144922.4291             nan     0.1000 -2037017.2142
  1000 4232362331.7348             nan     0.1000 -1040452.8059

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4357548447.0278             nan     0.1000 9403422.3343
     2 4353132008.1169             nan     0.1000 66154.7209
     3 4348763976.6649             nan     0.1000 2878628.4421
     4 4342156110.7209             nan     0.1000 7060061.7837
     5 4337942396.7362             nan     0.1000 3602024.8683
     6 4334136052.7499             nan     0.1000 2620273.5103
     7 4330347095.3487             nan     0.1000 3234460.7871
     8 4325293400.4242             nan     0.1000 5730569.8524
     9 4322856468.2421             nan     0.1000 -1430415.4814
    10 4321655441.7096             nan     0.1000 -477712.4845
    20 4294591896.6887             nan     0.1000 -697426.6352
    40 4272720882.0571             nan     0.1000 -2282271.6554
    60 4263882426.9074             nan     0.1000 294424.7706
    80 4261483474.5965             nan     0.1000 -2108541.7430
   100 4255830000.4720             nan     0.1000 -1834113.5824
   120 4252494232.9194             nan     0.1000 -1035710.1207
   140 4251754812.5028             nan     0.1000 -3141193.0650
   160 4251081981.2640             nan     0.1000 -2462780.8638
   180 4250855122.7435             nan     0.1000 -1818646.4125
   200 4250972012.4266             nan     0.1000 -3311627.3565
   220 4249416407.1779             nan     0.1000 -1373268.8791
   240 4249203419.9704             nan     0.1000 -1331693.6376
   260 4248612123.2288             nan     0.1000 -1087657.4386
   280 4248762822.6499             nan     0.1000 -1478230.9939
   300 4249036789.3069             nan     0.1000 -1398391.0762
   320 4248233280.7919             nan     0.1000 -1381972.5210
   340 4247089114.5983             nan     0.1000 -1246302.6620
   360 4247102691.5877             nan     0.1000 -2537751.3739
   380 4245865998.6494             nan     0.1000 -1440739.2032
   400 4246192846.9216             nan     0.1000 -2666092.4848
   420 4243943142.9179             nan     0.1000 -1594797.1025
   440 4244013323.5209             nan     0.1000 -2341816.3935
   460 4243171151.7668             nan     0.1000 -2747824.9603
   480 4243806790.0269             nan     0.1000 -1530553.9925
   500 4243682002.5558             nan     0.1000 -1884084.2645
   520 4242440273.8033             nan     0.1000 -1938349.1830
   540 4242850623.3897             nan     0.1000 -1762090.2704
   560 4241810131.9478             nan     0.1000 -1627767.4979
   580 4241328242.5377             nan     0.1000 -1904451.5428
   600 4241205728.5224             nan     0.1000 -1433592.4479
   620 4241199413.6378             nan     0.1000 -1868581.4959
   640 4240509325.7798             nan     0.1000 -1584350.5344
   660 4240641855.3685             nan     0.1000 -1853694.4480
   680 4240895349.4679             nan     0.1000 -1622091.0589
   700 4240041219.7449             nan     0.1000 -2524661.9701
   720 4239055819.0622             nan     0.1000 -1590609.3055
   740 4239306626.2677             nan     0.1000 -1638074.6978
   760 4238709209.7110             nan     0.1000 -2271253.3568
   780 4238182107.6003             nan     0.1000 -1802654.6775
   800 4238184042.7076             nan     0.1000 -1791735.0556
   820 4238450731.4851             nan     0.1000 -1904979.9972
   840 4237867215.2987             nan     0.1000 -2133550.5306
   860 4237577148.7367             nan     0.1000 -1659271.3767
   880 4237425286.1947             nan     0.1000 -1451748.5609
   900 4236950466.2775             nan     0.1000 -2318074.2134
   920 4236953959.4836             nan     0.1000 -2329344.3779
   940 4236506294.7687             nan     0.1000 -1883061.3078
   960 4235810546.1628             nan     0.1000 -2411618.8608
   980 4236236581.7453             nan     0.1000 -1632820.5448
  1000 4235335211.9109             nan     0.1000 -799958.8752

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4358744053.8407             nan     0.1000 9686236.0193
     2 4349515416.3807             nan     0.1000 7526185.1603
     3 4343710253.0930             nan     0.1000 5699506.1879
     4 4339722797.2363             nan     0.1000 1025917.6468
     5 4335718627.3848             nan     0.1000 4198050.6510
     6 4332199052.9798             nan     0.1000 2819826.0071
     7 4330459603.0719             nan     0.1000 -2686790.4916
     8 4327511374.6388             nan     0.1000 670823.9213
     9 4322265351.1131             nan     0.1000 4776311.1740
    10 4320077183.2263             nan     0.1000 323070.9612
    20 4297987252.0367             nan     0.1000 -2487320.2942
    40 4276238553.3535             nan     0.1000 424567.5897
    60 4264897334.9739             nan     0.1000 490595.5175
    80 4258177020.8452             nan     0.1000 -2078288.8470
   100 4255361843.1849             nan     0.1000 -852382.2380
   120 4253518455.6707             nan     0.1000 -1016703.6229
   140 4252486043.5777             nan     0.1000 -1490807.8691
   160 4250963447.6241             nan     0.1000 -1544758.0845
   180 4250159094.5986             nan     0.1000 -3161233.5586
   200 4250231803.6721             nan     0.1000 -1639032.8494
   220 4248481512.0015             nan     0.1000 -3977786.1696
   240 4247825492.8756             nan     0.1000 -1372137.9350
   260 4247094517.4852             nan     0.1000 -1943889.8037
   280 4246887314.1871             nan     0.1000 -1597021.4271
   300 4246165184.2369             nan     0.1000 -1775186.0096
   320 4244004020.9518             nan     0.1000 -1232638.8746
   340 4244469809.3739             nan     0.1000 -1463957.2478
   360 4243993523.6177             nan     0.1000 -2136563.6803
   380 4244296516.9238             nan     0.1000 -1556063.7842
   400 4243862496.9590             nan     0.1000 -1520081.3859
   420 4242430879.4035             nan     0.1000 -1145442.5442
   440 4242342245.5277             nan     0.1000 -1630580.5955
   460 4241817443.1254             nan     0.1000 -2736923.4749
   480 4241503450.1570             nan     0.1000 -2193077.3003
   500 4240747899.0631             nan     0.1000 -2266062.9140
   520 4240637319.5533             nan     0.1000 -2534418.5319
   540 4240157278.2893             nan     0.1000 -1853045.0390
   560 4239947185.7233             nan     0.1000 -2401300.3221
   580 4240269559.8548             nan     0.1000 -3347430.6722
   600 4240581797.7615             nan     0.1000 -1405508.1009
   620 4240470966.3568             nan     0.1000 -2134139.4458
   640 4240314685.0280             nan     0.1000 -2072043.3586
   660 4240347299.8694             nan     0.1000 -2310592.4734
   680 4239633386.6484             nan     0.1000 -1095709.6860
   700 4239013956.3864             nan     0.1000 -2022730.6044
   720 4238815112.8530             nan     0.1000 -1980458.2610
   740 4237807967.0311             nan     0.1000 -1005014.6683
   760 4238205918.0730             nan     0.1000 -1777578.8881
   780 4237496518.4530             nan     0.1000 -1818983.9181
   800 4237232684.7293             nan     0.1000 -1200632.6328
   820 4237290089.5712             nan     0.1000 -843714.8715
   840 4236363838.5159             nan     0.1000 -2511830.3162
   860 4235861256.8559             nan     0.1000 -2852738.2654
   880 4236475198.7761             nan     0.1000 -2147207.6372
   900 4236286907.7452             nan     0.1000 -1880958.2696
   920 4235222371.2118             nan     0.1000 -1767994.9815
   940 4233978903.6035             nan     0.1000 -1642466.7791
   960 4234184909.6580             nan     0.1000 -2987411.3540
   980 4232567018.5604             nan     0.1000 -1002187.8369
  1000 4232777489.8935             nan     0.1000 -2062241.0876

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4323401362.2767             nan     0.1000 19112827.6930
     2 4297298000.1842             nan     0.1000 2543976.4460
     3 4238419689.9111             nan     0.1000 -401035.2439
     4 4213822685.9757             nan     0.1000 -3657133.2150
     5 4192187030.7331             nan     0.1000 1488388.8033
     6 4166518688.1025             nan     0.1000 -17475342.7147
     7 4152177059.4819             nan     0.1000 -947595.8547
     8 4137779257.6261             nan     0.1000 -4883411.0246
     9 4096524246.1916             nan     0.1000 -11807544.9994
    10 4023720390.2063             nan     0.1000 -13022944.5236
    20 3865321500.1802             nan     0.1000 -3168.9428
    40 3556599494.8647             nan     0.1000 -5948640.5601
    60 3475299758.6686             nan     0.1000 -10954815.5805
    80 3205177384.4827             nan     0.1000 -1526007.6076
   100 3094302935.2084             nan     0.1000 -9979095.6441
   120 3024515686.4909             nan     0.1000 -27641089.0804
   140 2902828142.9748             nan     0.1000 -24796465.3328
   160 2824103423.8934             nan     0.1000 -2586200.2858
   180 2723999085.0973             nan     0.1000 -3203653.7922
   200 2662996224.5828             nan     0.1000 -3243809.8112
   220 2601309554.7616             nan     0.1000 -7253960.5137
   240 2540966547.5854             nan     0.1000 -4603831.4705
   260 2485830664.2478             nan     0.1000 -3045410.3011
   280 2402242788.2258             nan     0.1000 -3474477.9081
   300 2365238000.1140             nan     0.1000 -3335430.6763
   320 2321479833.9988             nan     0.1000 -2682156.0258
   340 2281901310.8981             nan     0.1000 -1786559.4179
   360 2253778168.3207             nan     0.1000 -5669470.0186
   380 2188240260.2146             nan     0.1000 -22804642.4516
   400 2118570884.4332             nan     0.1000 -8177738.7211
   420 2085643927.6485             nan     0.1000 -6292149.0897
   440 2046751737.2428             nan     0.1000 -5529227.6952
   460 2002257910.2657             nan     0.1000 -2506656.8657
   480 1958044398.7637             nan     0.1000 -9214640.6554
   500 1919206875.0838             nan     0.1000 -246409.4327
   520 1874816240.0169             nan     0.1000 -1258131.9020
   540 1852100559.4698             nan     0.1000 -2392891.7641
   560 1814998192.9812             nan     0.1000 -1385375.9564
   580 1791004858.0937             nan     0.1000 -2631707.5196
   600 1761952862.7367             nan     0.1000 -855424.3254
   620 1730388315.8590             nan     0.1000 -3452291.9967
   640 1695996569.7908             nan     0.1000 -5435346.7523
   660 1672193489.1841             nan     0.1000 -3571857.2717
   680 1635124299.1864             nan     0.1000 -5149269.5893
   700 1604861917.7070             nan     0.1000 -4796904.1511
   720 1584514872.4190             nan     0.1000 -2296240.3042
   740 1564197231.6230             nan     0.1000 -1739066.8815
   760 1541446270.3055             nan     0.1000 -17641921.7272
   780 1513192369.6491             nan     0.1000 -1063034.4549
   800 1492802201.8993             nan     0.1000 -8938252.7339
   820 1476834972.6219             nan     0.1000 -1893332.1432
   840 1446291881.6082             nan     0.1000 -1024975.4248
   860 1430625865.2302             nan     0.1000 -3220021.1912
   880 1402381061.4011             nan     0.1000 -1914240.1787
   900 1382600946.2652             nan     0.1000 -6983130.5489
   920 1362701388.5480             nan     0.1000 -824113.9745
   940 1349793155.3946             nan     0.1000 -4916007.5658
   960 1334005446.4459             nan     0.1000 -1881556.4865
   980 1317193693.5354             nan     0.1000 -2566701.6984
  1000 1296602489.0720             nan     0.1000 -2256826.4539

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4299808560.1005             nan     0.1000 14910812.4828
     2 4265430934.4320             nan     0.1000 2036572.5793
     3 4222573670.0985             nan     0.1000 2448813.2367
     4 4201251721.4940             nan     0.1000 -6654761.4326
     5 4184103952.8422             nan     0.1000 8521538.5961
     6 4156247090.3217             nan     0.1000 -5849142.2192
     7 4137721061.4556             nan     0.1000 -201495.9806
     8 4127563687.6691             nan     0.1000 -1951896.1092
     9 4118337820.6448             nan     0.1000 -7505576.3321
    10 4100384885.7730             nan     0.1000 -71001.3246
    20 3938637292.0309             nan     0.1000 -7017212.2248
    40 3769481940.0268             nan     0.1000 -7919887.4653
    60 3662637534.2521             nan     0.1000 -10812315.5060
    80 3517548163.5569             nan     0.1000 -731489.2162
   100 3415467918.9794             nan     0.1000 -25673265.4228
   120 3307106990.8269             nan     0.1000 -2664325.8778
   140 3240020095.2125             nan     0.1000 -8682609.7031
   160 3189463665.3011             nan     0.1000 -21293630.1574
   180 3111258705.2824             nan     0.1000 -7280324.6257
   200 3023937908.4482             nan     0.1000 -11769516.2114
   220 2987756685.1467             nan     0.1000 -5553186.2405
   240 2942507297.7027             nan     0.1000 -5207215.8448
   260 2878842118.4198             nan     0.1000 -2600374.6654
   280 2835530780.9795             nan     0.1000 -2709891.8753
   300 2777212772.3280             nan     0.1000 -7955648.8438
   320 2725364913.3782             nan     0.1000 -13524765.0423
   340 2694462629.9565             nan     0.1000 -3059949.0642
   360 2660953243.8138             nan     0.1000 -7016106.1655
   380 2638937544.7972             nan     0.1000 -4875838.3622
   400 2587799749.6603             nan     0.1000 -7194684.2997
   420 2548702365.0808             nan     0.1000 3024348.3524
   440 2491585576.5575             nan     0.1000 -5585351.7435
   460 2446087210.4424             nan     0.1000 -13475132.4352
   480 2418928067.3077             nan     0.1000 -7505358.2280
   500 2379880709.1714             nan     0.1000 -1641978.4645
   520 2357132730.5078             nan     0.1000 -3538535.7622
   540 2326405479.8153             nan     0.1000 -2316689.9410
   560 2280004806.3486             nan     0.1000 -15779120.1097
   580 2257934280.3498             nan     0.1000 -3436719.0954
   600 2220333672.6124             nan     0.1000 -3767347.6191
   620 2202397751.0807             nan     0.1000 -915404.3781
   640 2180010976.7712             nan     0.1000 -1671795.8056
   660 2147988239.5057             nan     0.1000 -2682572.8314
   680 2130082064.3900             nan     0.1000 -1541261.1658
   700 2094504167.2946             nan     0.1000 -8139727.8073
   720 2069007525.2682             nan     0.1000 -4821518.0596
   740 2043540457.5653             nan     0.1000 -2515581.5144
   760 2017213293.9255             nan     0.1000 -12848768.2442
   780 1985075914.2532             nan     0.1000 -2514879.9851
   800 1949057673.7236             nan     0.1000 -7493916.1124
   820 1924611613.6182             nan     0.1000 -2285911.2742
   840 1903778520.0805             nan     0.1000 -2544292.6798
   860 1881248609.9014             nan     0.1000 -1237162.2448
   880 1870082992.1514             nan     0.1000 -10886926.3968
   900 1852986708.0729             nan     0.1000 -4059921.1105
   920 1836325900.3823             nan     0.1000 -3976686.2697
   940 1810730377.9755             nan     0.1000 -3557932.7517
   960 1787645954.9751             nan     0.1000 -2328347.7793
   980 1768868633.1853             nan     0.1000 -5089826.2945
  1000 1741356194.0403             nan     0.1000 -1633536.1358

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4323215522.1804             nan     0.1000 15588773.7879
     2 4286940895.3726             nan     0.1000 8037600.1813
     3 4267120431.7259             nan     0.1000 2830824.1453
     4 4237939581.9860             nan     0.1000 2801726.8921
     5 4221314023.6272             nan     0.1000 9648219.7320
     6 4209148955.4075             nan     0.1000 5456064.2127
     7 4182409156.4026             nan     0.1000 4765624.1298
     8 4162679410.6286             nan     0.1000 -988376.2447
     9 4154049010.7625             nan     0.1000 -712748.1039
    10 4133840681.3438             nan     0.1000 -7204034.0545
    20 4008126335.7987             nan     0.1000 884389.7965
    40 3884606603.4738             nan     0.1000 -5987788.8081
    60 3805689220.5743             nan     0.1000 -8119862.4802
    80 3756808384.9806             nan     0.1000 -679770.3303
   100 3672096596.0114             nan     0.1000 -12421805.3840
   120 3617082832.0291             nan     0.1000 -6157747.1695
   140 3557287350.8971             nan     0.1000 -11619536.1706
   160 3517684303.3120             nan     0.1000 -7886874.6083
   180 3477425482.1849             nan     0.1000 -5691401.1899
   200 3426788711.4361             nan     0.1000 -3053702.0413
   220 3368725826.4803             nan     0.1000 -9377568.3024
   240 3339895637.7240             nan     0.1000 -6351138.9502
   260 3289680165.2975             nan     0.1000 -6228817.2499
   280 3248253961.5997             nan     0.1000 -4856093.4165
   300 3202570624.0617             nan     0.1000 -9825798.6726
   320 3174219562.3714             nan     0.1000 -6511417.5135
   340 3132051993.6145             nan     0.1000 -7056256.9171
   360 3103868195.2642             nan     0.1000 -5695752.1263
   380 3052849511.6048             nan     0.1000 -4410202.4599
   400 3022319911.8604             nan     0.1000 -3921792.3730
   420 2990190823.7902             nan     0.1000 -6539799.5081
   440 2959822370.8738             nan     0.1000 -2889900.8198
   460 2921457340.6407             nan     0.1000 -8588506.6414
   480 2897324877.1380             nan     0.1000 -3331683.1759
   500 2859392439.9711             nan     0.1000 -3470306.6670
   520 2832767566.9010             nan     0.1000 -2033743.3941
   540 2813852996.2950             nan     0.1000 -3835675.8380
   560 2785538147.2155             nan     0.1000 -3155140.1868
   580 2764748657.4475             nan     0.1000 -1749553.8630
   600 2737901181.0193             nan     0.1000 -4302161.5698
   620 2710783509.8737             nan     0.1000 -5819982.1801
   640 2687664491.2691             nan     0.1000 -14515880.5959
   660 2653805548.0585             nan     0.1000 -7021189.8507
   680 2630059756.7764             nan     0.1000 -6183785.0595
   700 2593285521.1788             nan     0.1000 -5475567.6919
   720 2560453807.1013             nan     0.1000 -6390904.2431
   740 2537632320.3176             nan     0.1000 -7958542.5459
   760 2508035929.1203             nan     0.1000 -4126878.5807
   780 2489779277.2220             nan     0.1000 -3487626.8102
   800 2472193479.4377             nan     0.1000 -4636826.3853
   820 2446260451.9378             nan     0.1000 -4945907.8285
   840 2425001447.2874             nan     0.1000 -2249669.2017
   860 2398040606.6486             nan     0.1000 -7710625.0338
   880 2382549522.2131             nan     0.1000 -4097567.7211
   900 2365524536.8532             nan     0.1000 -2530006.9478
   920 2345786424.9191             nan     0.1000 -4449310.5933
   940 2333318608.6117             nan     0.1000 -3324922.1428
   960 2322390909.0152             nan     0.1000 -3792228.5595
   980 2288817961.3918             nan     0.1000 -7691989.1996
  1000 2259786390.3777             nan     0.1000 -2266117.1579

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4324711431.0137             nan     0.1000 10408570.2010
     2 4228704423.9467             nan     0.1000 5537234.5599
     3 4097503643.9131             nan     0.1000 -24880144.6098
     4 4052617148.5128             nan     0.1000 4527199.1400
     5 3990891874.0964             nan     0.1000 -6021477.1855
     6 3933545859.2545             nan     0.1000 -41517975.4687
     7 3906779088.4494             nan     0.1000 -3351457.2307
     8 3877633226.3183             nan     0.1000 -7373009.8513
     9 3843446315.7035             nan     0.1000 -9350478.5792
    10 3763344988.0300             nan     0.1000 -22730621.2724
    20 3407784990.6511             nan     0.1000 -9329904.4983
    40 3100619241.6394             nan     0.1000 -5491021.3644
    60 2913832915.6465             nan     0.1000 -4542645.8010
    80 2754646258.6307             nan     0.1000 -23790081.5610
   100 2536807569.6293             nan     0.1000 -11323840.0972
   120 2410944383.9544             nan     0.1000 -20711178.6140
   140 2279165521.1790             nan     0.1000 -5377343.6690
   160 2185439726.8046             nan     0.1000 -11752011.6919
   180 2097289560.6087             nan     0.1000 -7578503.1314
   200 2023477640.2687             nan     0.1000 -3010471.0377
   220 1931315933.8591             nan     0.1000 -2125403.8128
   240 1860453004.9760             nan     0.1000 -21465467.3259
   260 1809002057.2851             nan     0.1000 -3518256.8503
   280 1746695333.2293             nan     0.1000 -12388783.7183
   300 1656970620.9481             nan     0.1000 -6964267.0258
   320 1604055733.6631             nan     0.1000 -18965705.0569
   340 1557184115.4730             nan     0.1000 -2370200.8591
   360 1518605586.4183             nan     0.1000 -15606327.7381
   380 1465382778.4044             nan     0.1000 -2910696.6854
   400 1410979545.3920             nan     0.1000 -3769183.3970
   420 1362879419.6777             nan     0.1000 -1548215.4847
   440 1326867175.8407             nan     0.1000 -4380032.0332
   460 1275959773.4551             nan     0.1000 -2108193.9123
   480 1242357796.4896             nan     0.1000 -2940043.7849
   500 1197456931.0144             nan     0.1000 -7906742.6609
   520 1162253844.3937             nan     0.1000 -3768150.6512
   540 1126632594.6276             nan     0.1000 -3599312.1973
   560 1086786451.0909             nan     0.1000 -2852934.0252
   580 1056117827.0545             nan     0.1000 -6948162.7864
   600 1029405457.3141             nan     0.1000 -6831732.5697
   620 1000630549.0168             nan     0.1000 -1364451.4010
   640 973873993.0055             nan     0.1000 -2526690.6116
   660 953001063.6897             nan     0.1000 -3558529.1095
   680 927297739.5833             nan     0.1000 -5931183.9979
   700 908589119.2752             nan     0.1000 -3610830.0911
   720 883076728.0205             nan     0.1000 -3100361.2244
   740 866259297.9264             nan     0.1000 -1270014.7112
   760 845868552.4934             nan     0.1000 -2146600.1759
   780 827557041.2388             nan     0.1000 -1723963.5044
   800 805626699.1356             nan     0.1000 -1498348.7355
   820 791694690.7084             nan     0.1000 -2474653.7404
   840 768235683.4219             nan     0.1000 -4516296.3831
   860 747513696.7111             nan     0.1000 -3415632.4613
   880 730153381.0374             nan     0.1000 -4462915.7385
   900 715789797.3705             nan     0.1000 -3868865.8054
   920 700956595.9019             nan     0.1000 -2619591.2330
   940 681820142.6246             nan     0.1000 -2072662.7560
   960 668823720.8967             nan     0.1000 -1279016.7291
   980 654648396.9891             nan     0.1000 -3841107.4269
  1000 643602806.9495             nan     0.1000 -1259284.4535

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4295926792.9121             nan     0.1000 22211188.9213
     2 4210720445.8882             nan     0.1000 -401855.1053
     3 4143984280.8445             nan     0.1000 7388468.4963
     4 4114048651.2088             nan     0.1000 9081223.0040
     5 4074482951.4426             nan     0.1000 -4315492.5141
     6 4029842076.2573             nan     0.1000 -3725542.7375
     7 3960976518.3840             nan     0.1000 -12474411.0929
     8 3915046348.3393             nan     0.1000 -28319507.1059
     9 3882214058.1783             nan     0.1000 -17616538.1373
    10 3856912405.0706             nan     0.1000 -1490705.1744
    20 3668506210.2916             nan     0.1000 -11450653.8839
    40 3356904839.0966             nan     0.1000 -34251424.3391
    60 3202710831.5625             nan     0.1000 -29671920.7078
    80 3033932041.9639             nan     0.1000 -30451556.5301
   100 2916606582.7240             nan     0.1000 -24077247.8415
   120 2781839895.8540             nan     0.1000 -4108056.8098
   140 2652917140.7716             nan     0.1000 -37872130.3648
   160 2575548186.0293             nan     0.1000 -21596196.5107
   180 2457003992.7295             nan     0.1000 -6748653.7663
   200 2367614663.6218             nan     0.1000 -14134109.9917
   220 2317650300.4220             nan     0.1000 -9104170.6495
   240 2245178972.1410             nan     0.1000 -10745994.1696
   260 2171326999.2637             nan     0.1000 -11706176.4507
   280 2100420393.7864             nan     0.1000 -4664442.7892
   300 2056809786.9818             nan     0.1000 -5446928.1666
   320 1994639813.5581             nan     0.1000 -18569721.9332
   340 1940901008.4753             nan     0.1000 -4217669.0240
   360 1876439983.2888             nan     0.1000 -3423433.5800
   380 1833999467.5960             nan     0.1000 -13968686.3963
   400 1762907811.7237             nan     0.1000 -5803884.4565
   420 1721607665.2687             nan     0.1000 -8203041.8391
   440 1673564357.3873             nan     0.1000 -13457347.5542
   460 1636652459.3280             nan     0.1000 -6230737.0496
   480 1601553590.4776             nan     0.1000 -2136949.8243
   500 1561650909.5184             nan     0.1000 -9088876.5574
   520 1529687004.0644             nan     0.1000 -3473641.4710
   540 1496259225.2068             nan     0.1000 -4296393.2955
   560 1467039376.0049             nan     0.1000 -8994675.7281
   580 1430924048.7476             nan     0.1000 -2352728.7880
   600 1399922498.2868             nan     0.1000 -4324297.0658
   620 1362973821.9588             nan     0.1000 -5813163.4818
   640 1327216439.2119             nan     0.1000 -2473605.7065
   660 1297748592.4449             nan     0.1000 -9652622.0464
   680 1274883833.8947             nan     0.1000 -2603238.3790
   700 1249528426.2653             nan     0.1000 -5287183.6852
   720 1221956148.7933             nan     0.1000 -2840637.6887
   740 1196298848.5576             nan     0.1000 -4180133.9220
   760 1173150413.8882             nan     0.1000 -2186142.0459
   780 1149297768.2666             nan     0.1000 -3371500.9485
   800 1126412026.1811             nan     0.1000 -5921756.0514
   820 1107875589.7125             nan     0.1000 -2312745.4959
   840 1086042668.3064             nan     0.1000 -2923292.3312
   860 1066818257.9298             nan     0.1000 -3171098.7808
   880 1049468750.2193             nan     0.1000 -4693219.6504
   900 1030017506.1294             nan     0.1000 -8963616.1694
   920 1007607581.8814             nan     0.1000 -4026243.1124
   940 989006549.2974             nan     0.1000 -3921093.7322
   960 969901966.4303             nan     0.1000 -4949546.5342
   980 953379447.8821             nan     0.1000 -1417477.2586
  1000 937432868.1066             nan     0.1000 -2256786.6262

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4296718137.7577             nan     0.1000 11182692.1276
     2 4257676696.5202             nan     0.1000 12640002.1798
     3 4233243374.0779             nan     0.1000 7768934.8012
     4 4190441795.0726             nan     0.1000 -1144652.2276
     5 4164532822.6047             nan     0.1000 4547216.4865
     6 4136147302.1114             nan     0.1000 -5340042.3647
     7 4115924276.5380             nan     0.1000 -1622973.6628
     8 4097268922.2272             nan     0.1000 1786208.8494
     9 4073115718.1799             nan     0.1000 -3711751.8379
    10 4058298854.7272             nan     0.1000 -4951910.3052
    20 3882048864.4493             nan     0.1000 -10221451.9572
    40 3722330554.1038             nan     0.1000 -10204896.1102
    60 3543305749.8545             nan     0.1000 -7528487.0240
    80 3438601876.1768             nan     0.1000 -18487786.0211
   100 3334914497.6818             nan     0.1000 -18251415.3701
   120 3217417238.2871             nan     0.1000 -7158002.9341
   140 3099671389.3312             nan     0.1000 -12694097.9941
   160 2987612595.3410             nan     0.1000 -16212260.0754
   180 2911743288.7853             nan     0.1000 -14067091.4525
   200 2817493923.1462             nan     0.1000 -9036207.0176
   220 2755017400.8762             nan     0.1000 -5337982.8407
   240 2687136660.5229             nan     0.1000 -10213243.5274
   260 2629481091.9946             nan     0.1000 -9134866.1393
   280 2574363112.7364             nan     0.1000 -11117903.6008
   300 2515292623.0189             nan     0.1000 -13121619.1235
   320 2452283908.7110             nan     0.1000 -9366409.0146
   340 2396705152.9546             nan     0.1000 -9331726.0362
   360 2350422607.9023             nan     0.1000 -14471000.2037
   380 2291818615.4605             nan     0.1000 -3615616.8119
   400 2243139622.3257             nan     0.1000 -13667535.5227
   420 2190889445.6997             nan     0.1000 -10092218.1905
   440 2127409281.0382             nan     0.1000 -5795670.0298
   460 2081107875.3777             nan     0.1000 -4906119.5417
   480 2046560597.3062             nan     0.1000 -16213524.5361
   500 2007974284.0130             nan     0.1000 -3761360.4433
   520 1974824358.1424             nan     0.1000 -2742364.1523
   540 1945149218.5522             nan     0.1000 -2946212.3184
   560 1918011971.7077             nan     0.1000 -10349710.6252
   580 1889880877.2061             nan     0.1000 -8077040.4506
   600 1846268060.7550             nan     0.1000 -4981617.4725
   620 1813148321.6347             nan     0.1000 -3685022.6142
   640 1773684473.7874             nan     0.1000 -3061506.8495
   660 1740000695.0243             nan     0.1000 -2558509.5485
   680 1717345332.8467             nan     0.1000 -6368575.4540
   700 1692362782.8540             nan     0.1000 -9885594.0988
   720 1652401133.6258             nan     0.1000 -4203981.1548
   740 1622977617.5148             nan     0.1000 -11251538.1047
   760 1599179651.4967             nan     0.1000 -3917113.1698
   780 1573734841.4212             nan     0.1000 -3023737.8708
   800 1550918891.2337             nan     0.1000 -1920121.9127
   820 1528078614.3717             nan     0.1000 -6970965.6355
   840 1502782525.4722             nan     0.1000 -1739252.3654
   860 1484555004.7257             nan     0.1000 -3915539.7209
   880 1468805834.6440             nan     0.1000 -7359618.6589
   900 1442007774.7320             nan     0.1000 -8982307.3330
   920 1414247931.4357             nan     0.1000 -1994289.0260
   940 1393535621.0540             nan     0.1000 -6004934.7373
   960 1372542424.8746             nan     0.1000 -4077725.3270
   980 1355161969.9580             nan     0.1000 -5458478.5904
  1000 1334862506.2719             nan     0.1000 -1945090.9042

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4326385464.6070             nan     0.5000 33801435.6817
     2 4308638641.3220             nan     0.5000 -481855.7326
     3 4297648818.7402             nan     0.5000 -14802316.6126
     4 4288352162.2232             nan     0.5000 5451883.3783
     5 4286638043.8083             nan     0.5000 -12952843.4332
     6 4286769420.5021             nan     0.5000 -12817806.1136
     7 4279016185.4166             nan     0.5000 6862287.2182
     8 4273986442.7109             nan     0.5000 -769502.3720
     9 4274196770.5704             nan     0.5000 -16351420.0347
    10 4270604396.6990             nan     0.5000 -1165478.0143
    20 4260799614.6130             nan     0.5000 -4059100.3297
    40 4262777491.6312             nan     0.5000 -9476370.4469
    60 4247118578.9964             nan     0.5000 1999413.7526
    80 4244971225.1912             nan     0.5000 -2851676.0792
   100 4245571041.6975             nan     0.5000 -13902929.9995
   120 4240141704.1153             nan     0.5000 -11709216.4770
   140 4239209313.1199             nan     0.5000 -10946577.7053
   160 4238987398.4007             nan     0.5000 -13252796.0526
   180 4234187869.7855             nan     0.5000 -6025758.2955
   200 4231477732.9547             nan     0.5000 -8064960.6703
   220 4233103694.2859             nan     0.5000 -7541029.7798
   240 4232926743.9844             nan     0.5000 -10508258.2957
   260 4226900628.9741             nan     0.5000 -4343271.5009
   280 4227740525.7791             nan     0.5000 -11767417.6191
   300 4228859666.9071             nan     0.5000 -10945064.5763
   320 4220795251.9844             nan     0.5000 -238273.9606
   340 4222154320.8269             nan     0.5000 -11630859.5839
   360 4223559762.1699             nan     0.5000 -7314433.1021
   380 4222990026.4777             nan     0.5000 -17693708.1010
   400 4222204652.4678             nan     0.5000 -17648019.3622
   420 4226875800.3902             nan     0.5000 -20769500.1465
   440 4220504320.3402             nan     0.5000 -6411375.1919
   460 4221291390.0684             nan     0.5000 -4823764.5150
   480 4212963063.4066             nan     0.5000 -15041483.4003
   500 4213372046.0626             nan     0.5000 -11014083.1101
   520 4210114636.8787             nan     0.5000 -8661893.7646
   540 4210636930.8982             nan     0.5000 -7553976.3420
   560 4204715718.5920             nan     0.5000 -9153059.6565
   580 4200375042.6756             nan     0.5000 -7739011.0162
   600 4198341295.6343             nan     0.5000 -2811925.7148
   620 4199954974.9214             nan     0.5000 -8950338.0752
   640 4198002799.6628             nan     0.5000 -10798304.5408
   660 4197916616.3148             nan     0.5000 -10210462.3617
   680 4192158698.9109             nan     0.5000 -5843584.7563
   700 4191576515.5512             nan     0.5000 -26678769.3003
   720 4183876846.6554             nan     0.5000 -17660899.5801
   740 4179857654.6582             nan     0.5000 -4317307.2754
   760 4175226505.7867             nan     0.5000 -6571843.4025
   780 4180024319.7238             nan     0.5000 -14325620.9558
   800 4172712609.5188             nan     0.5000 -13265750.1443
   820 4173782452.7826             nan     0.5000 -4636916.8112
   840 4170588453.7595             nan     0.5000 -4480493.8802
   860 4171294569.2075             nan     0.5000 -8998447.5690
   880 4170796929.4495             nan     0.5000 -6561593.2766
   900 4167760989.0063             nan     0.5000 -11513325.2308
   920 4172244789.6236             nan     0.5000 -22152046.6934
   940 4166846253.7754             nan     0.5000 -13230034.1167
   960 4169575132.8770             nan     0.5000 -9604857.3278
   980 4168764280.0775             nan     0.5000 -11355491.0578
  1000 4166608158.8958             nan     0.5000 -10878905.9314

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4331942422.8287             nan     0.5000 36953880.7363
     2 4326380129.1819             nan     0.5000 -10899073.8486
     3 4305458869.8898             nan     0.5000 20651354.2167
     4 4302703383.5201             nan     0.5000 -7407115.1608
     5 4291560927.4988             nan     0.5000 9899543.3116
     6 4283035789.9194             nan     0.5000 487042.2347
     7 4281131047.1610             nan     0.5000 -3999661.6314
     8 4280221218.9923             nan     0.5000 -6921449.2982
     9 4275736399.3294             nan     0.5000 -5745396.9874
    10 4275639338.9975             nan     0.5000 -12239862.7438
    20 4263541864.6619             nan     0.5000 -16291092.8547
    40 4255669536.6480             nan     0.5000 -13129496.9681
    60 4253359981.4315             nan     0.5000 -21853609.6039
    80 4249209278.1429             nan     0.5000 -15897933.6356
   100 4243270601.4082             nan     0.5000 2547839.9935
   120 4241096853.0765             nan     0.5000 -8557764.9842
   140 4238081262.1940             nan     0.5000 -6121239.2999
   160 4230026635.3898             nan     0.5000 -8881267.9931
   180 4228671684.1478             nan     0.5000 -9107034.7913
   200 4227825547.9855             nan     0.5000 -5342147.4346
   220 4229341785.3141             nan     0.5000 -7435974.6061
   240 4229454690.8806             nan     0.5000 -22138981.9109
   260 4228083308.5135             nan     0.5000 -9780347.2017
   280 4228948652.9662             nan     0.5000 -8801934.2266
   300 4226452900.3105             nan     0.5000 -10396838.0471
   320 4225571257.4322             nan     0.5000 -8989663.3986
   340 4223212832.5653             nan     0.5000 -6377234.5034
   360 4220056142.3065             nan     0.5000 -17711869.1912
   380 4223156164.1114             nan     0.5000 -8659246.6369
   400 4214448388.0641             nan     0.5000 -8566432.9712
   420 4220698227.2804             nan     0.5000 -17715300.4882
   440 4218088710.9902             nan     0.5000 -2941025.6445
   460 4214515832.6004             nan     0.5000 -9838695.1701
   480 4213338873.3688             nan     0.5000 -13932950.7538
   500 4216034399.4550             nan     0.5000 -20082969.0131
   520 4214294646.2408             nan     0.5000 -7829534.9351
   540 4211117122.2304             nan     0.5000 -13679314.4282
   560 4210705417.9590             nan     0.5000 -9733267.0223
   580 4207598392.4420             nan     0.5000 -8547117.6743
   600 4203906487.5357             nan     0.5000 -5908160.8928
   620 4200227074.0559             nan     0.5000 -5878209.5688
   640 4204216382.2900             nan     0.5000 -10856268.9749
   660 4202891873.1064             nan     0.5000 -8778306.4182
   680 4200016613.3577             nan     0.5000 -5322505.7925
   700 4201477705.5075             nan     0.5000 -6491623.4448
   720 4203560770.5134             nan     0.5000 -23606806.3068
   740 4193165169.2732             nan     0.5000 -10945553.7724
   760 4197619970.8995             nan     0.5000 -13795722.0596
   780 4191778355.0750             nan     0.5000 -22117868.9987
   800 4187397270.0480             nan     0.5000 -8920263.7757
   820 4190023025.1848             nan     0.5000 -14157310.0745
   840 4185104329.5929             nan     0.5000 -12535589.5504
   860 4184904306.0015             nan     0.5000 -14948093.9131
   880 4183908554.4969             nan     0.5000 -13443842.6412
   900 4178586024.1937             nan     0.5000 -17194384.9426
   920 4177473796.1959             nan     0.5000 -10013964.6517
   940 4175672580.9989             nan     0.5000 -11094644.7398
   960 4178633761.0796             nan     0.5000 -6203331.7735
   980 4179964371.7622             nan     0.5000 -12765889.2012
  1000 4181208406.3430             nan     0.5000 -9730826.2358

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4331811603.9563             nan     0.5000 40117229.7399
     2 4323497905.1370             nan     0.5000 -10919902.5302
     3 4299637943.1177             nan     0.5000 10663832.1977
     4 4290646328.9446             nan     0.5000 6930687.9150
     5 4289546921.5371             nan     0.5000 -6307352.5526
     6 4284699940.6663             nan     0.5000 -6100690.3185
     7 4276020271.1948             nan     0.5000 5882672.7918
     8 4277030770.5692             nan     0.5000 -8274874.7362
     9 4275593257.2839             nan     0.5000 -11327024.1697
    10 4272151086.8549             nan     0.5000 -2799658.7033
    20 4254227306.9412             nan     0.5000 -3746642.2269
    40 4253919501.6800             nan     0.5000 -5398331.8080
    60 4253037240.3307             nan     0.5000 -10518202.5681
    80 4251320645.1064             nan     0.5000 -5630960.1210
   100 4249300507.8446             nan     0.5000 -10591821.3093
   120 4246123920.2984             nan     0.5000 -10526465.6107
   140 4248728962.9315             nan     0.5000 -7023952.0492
   160 4244590495.6097             nan     0.5000 -13748494.3215
   180 4241125899.6769             nan     0.5000 -14671419.8848
   200 4243309062.6923             nan     0.5000 -8217387.8045
   220 4236641985.4244             nan     0.5000 -16451370.5649
   240 4237664713.9661             nan     0.5000 -5564373.9832
   260 4237114333.9275             nan     0.5000 -3784074.8498
   280 4232895467.0728             nan     0.5000 -7330976.6837
   300 4233575459.2075             nan     0.5000 -8149633.5503
   320 4233334866.1418             nan     0.5000 -17156400.7011
   340 4227766927.4704             nan     0.5000 -4811586.3415
   360 4229301788.9072             nan     0.5000 -10220573.8404
   380 4230284229.1752             nan     0.5000 -8280092.8317
   400 4228814795.1378             nan     0.5000 -5538462.9936
   420 4231527923.4395             nan     0.5000 -5758763.4158
   440 4231582864.1780             nan     0.5000 -11253300.3735
   460 4227956983.7507             nan     0.5000 -4012038.0893
   480 4230443238.8924             nan     0.5000 -9653684.2113
   500 4226853578.5302             nan     0.5000 -14433150.3195
   520 4227161961.7931             nan     0.5000 -6831060.0453
   540 4224131255.3010             nan     0.5000 -8645981.4489
   560 4222122170.4473             nan     0.5000 -11609918.8054
   580 4222009709.2023             nan     0.5000 -7128228.0860
   600 4217721221.0923             nan     0.5000 -4930901.8148
   620 4223285192.8359             nan     0.5000 -15139048.4668
   640 4220463300.6246             nan     0.5000 -14023239.6764
   660 4216252966.5028             nan     0.5000 -9585001.8007
   680 4217981597.5234             nan     0.5000 -13677144.5339
   700 4212721929.5701             nan     0.5000 -8646066.3619
   720 4214442025.2656             nan     0.5000 -22736815.7263
   740 4212440255.1476             nan     0.5000 -8472301.6418
   760 4212467754.7847             nan     0.5000 -5082634.7628
   780 4211812335.3774             nan     0.5000 -12664220.6734
   800 4206401602.9448             nan     0.5000 -7588078.3091
   820 4209899451.3694             nan     0.5000 -13162528.4230
   840 4203037607.1414             nan     0.5000 -2960267.0879
   860 4203708613.3760             nan     0.5000 -8538456.8031
   880 4205575688.2030             nan     0.5000 -9526858.2136
   900 4205391868.1476             nan     0.5000 -10205745.1566
   920 4202619082.3188             nan     0.5000 -10112634.5140
   940 4204894190.1079             nan     0.5000 -16464629.5726
   960 4205122881.4849             nan     0.5000 -8221683.6285
   980 4208692685.8389             nan     0.5000 -24528203.0194
  1000 4201941326.6130             nan     0.5000 -7374800.1863

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4214330324.8107             nan     0.5000 -15291586.9336
     2 4144071612.4639             nan     0.5000 -35744883.0692
     3 4129042060.4215             nan     0.5000 -40288421.0133
     4 3928748965.5812             nan     0.5000 -150113219.0703
     5 3795994531.8571             nan     0.5000 -96691575.2728
     6 3780307475.7082             nan     0.5000 -17127294.4724
     7 3749025265.9513             nan     0.5000 -30615971.3266
     8 3755867683.3608             nan     0.5000 -128624414.0066
     9 3725641502.6946             nan     0.5000 -63542028.1510
    10 3700268108.0955             nan     0.5000 -27270847.6986
    20 3448520454.3481             nan     0.5000 -33271527.6151
    40 3140400724.3492             nan     0.5000 -14096465.5113
    60 2765065412.1313             nan     0.5000 -8579020.3152
    80 2634936484.1806             nan     0.5000 -9306260.4155
   100 2492546317.0830             nan     0.5000 -14307052.2314
   120 2392162844.2716             nan     0.5000 -48465757.0943
   140 2189676040.1740             nan     0.5000 -103712967.1420
   160 2053884888.2060             nan     0.5000 -17608113.2753
   180 1910329136.8774             nan     0.5000 -7959604.0329
   200 1843426530.5290             nan     0.5000 -9337060.7894
   220 1721424085.8812             nan     0.5000 -22792022.9719
   240 1665437582.1474             nan     0.5000 -14495028.8936
   260 1588306118.0728             nan     0.5000 -8279961.4888
   280 1546929334.0177             nan     0.5000 -14183871.0567
   300 1492566131.8816             nan     0.5000 -23930785.2944
   320 1415853631.9121             nan     0.5000 -11944534.3934
   340 1351754239.9052             nan     0.5000 -10348283.9135
   360 1316732449.4063             nan     0.5000 -4108682.7449
   380 1300669794.9653             nan     0.5000 -15062306.6703
   400 1227300946.3797             nan     0.5000 -12850981.6253
   420 1183571724.7150             nan     0.5000 -13054208.9410
   440 1162485357.5140             nan     0.5000 -7142159.0944
   460 1118502927.6789             nan     0.5000 -9156377.8400
   480 1092386986.7091             nan     0.5000 -14131971.5257
   500 1050911239.1598             nan     0.5000 -1643538.0607
   520 1022054043.3292             nan     0.5000 -16144125.5107
   540 985437322.4735             nan     0.5000 -17488190.8614
   560 956995166.6834             nan     0.5000 -11030527.1056
   580 926333031.0458             nan     0.5000 -3796248.7605
   600 899005151.2798             nan     0.5000 -15754345.4276
   620 868898276.5608             nan     0.5000 -4350733.4247
   640 851525012.2842             nan     0.5000 -4902157.3192
   660 827777405.7454             nan     0.5000 -18882625.1143
   680 806628782.0687             nan     0.5000 -6052088.7715
   700 792120364.5098             nan     0.5000 -4978074.4767
   720 775365389.9434             nan     0.5000 -13746561.3293
   740 755105631.3534             nan     0.5000 -7263102.9554
   760 722646189.3696             nan     0.5000 -3843652.4120
   780 697559305.5626             nan     0.5000 -9124950.8051
   800 677794174.8149             nan     0.5000 -3798188.5368
   820 663759836.6892             nan     0.5000 -2626345.8341
   840 636693302.9002             nan     0.5000 -4205888.2463
   860 619552237.8254             nan     0.5000 -3826896.4839
   880 603546082.4481             nan     0.5000 -9101258.3954
   900 595315157.7082             nan     0.5000 -11013332.8530
   920 588439304.9807             nan     0.5000 -10868208.4708
   940 567441730.1033             nan     0.5000 -6680741.6958
   960 555060557.1534             nan     0.5000 -2048979.0187
   980 541389938.4225             nan     0.5000 -2574371.0696
  1000 534157443.5559             nan     0.5000 -3982529.8382

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4207023597.3332             nan     0.5000 -87595857.2664
     2 4154266531.7190             nan     0.5000 -130441159.5020
     3 4129368764.1680             nan     0.5000 -13158285.2269
     4 4095595521.0576             nan     0.5000 -66093982.6759
     5 4064872945.5145             nan     0.5000 -18379064.7619
     6 3952057508.6403             nan     0.5000 -95028856.7258
     7 3938174738.8348             nan     0.5000 -72793379.5425
     8 3895442441.2374             nan     0.5000 -2584962.3449
     9 3906267243.5200             nan     0.5000 -65628584.8509
    10 3863271411.7776             nan     0.5000 -52203901.4327
    20 3671204159.1875             nan     0.5000 -7364509.9441
    40 3340627709.6491             nan     0.5000 -40365410.9590
    60 3142634300.8540             nan     0.5000 -14342036.6021
    80 2960540986.4550             nan     0.5000 -14027132.6838
   100 2832427964.5272             nan     0.5000 -82121411.4344
   120 2567103991.3982             nan     0.5000 -24953596.8320
   140 2553494753.1163             nan     0.5000 -70864519.8231
   160 2404861183.5943             nan     0.5000 -34299335.9955
   180 2311138112.1987             nan     0.5000 -81629080.1390
   200 2200787757.4219             nan     0.5000 -53985013.0642
   220 2123156421.5277             nan     0.5000 -11346748.5840
   240 1999376710.0692             nan     0.5000 -25641408.6931
   260 1920930161.6461             nan     0.5000 -25793042.5696
   280 1816042710.9799             nan     0.5000 -28692629.6337
   300 1784335399.1789             nan     0.5000 -53195854.6745
   320 1677583943.9011             nan     0.5000 -40834099.1745
   340 1640519128.0004             nan     0.5000 -18395270.3115
   360 1576774557.6363             nan     0.5000 -10961812.8037
   380 1545564915.2891             nan     0.5000 -10801951.7279
   400 1485087425.2224             nan     0.5000 -21361396.8935
   420 1447395377.3476             nan     0.5000 -8053076.7677
   440 1420031101.9967             nan     0.5000 -7444209.6591
   460 1363612506.6789             nan     0.5000 -10340779.6348
   480 1337743624.8135             nan     0.5000 -17035584.1286
   500 1274027137.7202             nan     0.5000 -15554790.4764
   520 1242864980.3903             nan     0.5000 -17384874.8681
   540 1205882920.5287             nan     0.5000 -3255475.1642
   560 1182529484.6181             nan     0.5000 -10447498.7915
   580 1144276280.5169             nan     0.5000 -11398226.8018
   600 1101021024.4188             nan     0.5000 -11885024.1513
   620 1077754667.3313             nan     0.5000 -4649103.3358
   640 1058991947.7562             nan     0.5000 -9102537.1592
   660 1011356650.6657             nan     0.5000 -9471766.8932
   680 982192931.7815             nan     0.5000 -9437779.5647
   700 959067779.7757             nan     0.5000 -16634687.5317
   720 936843604.0116             nan     0.5000 -3619997.0493
   740 927260402.5417             nan     0.5000 -3908389.2241
   760 889212203.9874             nan     0.5000 -13950706.3792
   780 875103796.1955             nan     0.5000 -3941742.1981
   800 853958938.4197             nan     0.5000 -11796801.1293
   820 828395557.3601             nan     0.5000 -12248399.9994
   840 800263177.3976             nan     0.5000 -12333851.8157
   860 787736915.3359             nan     0.5000 -6481795.7690
   880 762463998.5056             nan     0.5000 -6851162.9634
   900 737838967.3067             nan     0.5000 -2161239.4146
   920 719436266.0354             nan     0.5000 -6411939.3760
   940 705033146.0363             nan     0.5000 -4589729.6965
   960 687832823.2924             nan     0.5000 -14470136.6721
   980 662796338.2983             nan     0.5000 -3624066.6333
  1000 641060339.5236             nan     0.5000 -5178294.1581

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4230286155.3071             nan     0.5000 34718587.0394
     2 4163251433.0246             nan     0.5000 -46174836.0219
     3 4135847642.1462             nan     0.5000 143195.4927
     4 4113336448.7641             nan     0.5000 -31212730.5066
     5 4106048037.7000             nan     0.5000 -39424352.5088
     6 4087615536.5002             nan     0.5000 -59863023.9695
     7 4067962231.3712             nan     0.5000 -24377853.3151
     8 4060833325.4746             nan     0.5000 -24988500.1423
     9 4034710512.7361             nan     0.5000 -30748017.9595
    10 4032536880.6975             nan     0.5000 -37901656.9467
    20 3874244572.2457             nan     0.5000 -21241266.9554
    40 3613684602.0869             nan     0.5000 -46356081.3795
    60 3357769504.6308             nan     0.5000 -12183666.5838
    80 3143046950.9335             nan     0.5000 -11223184.5969
   100 2985155037.3245             nan     0.5000 -12449973.8032
   120 2878089646.5278             nan     0.5000 -51203924.1327
   140 2727750770.0940             nan     0.5000 -59936977.5249
   160 2626610401.9125             nan     0.5000 -99148880.7874
   180 2564839007.1931             nan     0.5000 -42096385.3025
   200 2418461542.7332             nan     0.5000 -20054858.9059
   220 2307765228.5402             nan     0.5000 -25983786.9173
   240 2225872657.3542             nan     0.5000 -21933015.2287
   260 2124072584.3729             nan     0.5000 965560.5311
   280 2039225090.7662             nan     0.5000 -942743.8678
   300 1973618281.6146             nan     0.5000 -84260916.7458
   320 1939341033.6191             nan     0.5000 -25516436.9488
   340 1891424723.2682             nan     0.5000 -15903222.2681
   360 1838495718.6215             nan     0.5000 -8609633.6733
   380 1797963960.1780             nan     0.5000 -6425985.4313
   400 1739736284.9758             nan     0.5000 -8289803.7472
   420 1664597595.3157             nan     0.5000 -1335469.4963
   440 1613589136.8221             nan     0.5000 -7373838.2781
   460 1576503758.6236             nan     0.5000 -31945126.6088
   480 1504675999.0722             nan     0.5000 -8684853.2909
   500 1460991407.4505             nan     0.5000 -8074455.9514
   520 1417167575.0055             nan     0.5000 -10956105.8603
   540 1379460879.5515             nan     0.5000 -12229433.4339
   560 1355689600.7724             nan     0.5000 -3774594.9846
   580 1324879045.8917             nan     0.5000 -4151770.7166
   600 1300585450.3676             nan     0.5000 -14019562.2984
   620 1278391055.6969             nan     0.5000 -11175937.9479
   640 1249752040.4773             nan     0.5000 -8486180.8722
   660 1222652742.2541             nan     0.5000 -15591438.6140
   680 1202596023.6759             nan     0.5000 -5758622.8666
   700 1170192842.6235             nan     0.5000 -14362891.9420
   720 1146092157.2752             nan     0.5000 -20440763.2238
   740 1125466460.4716             nan     0.5000 -10802177.2441
   760 1099362920.3586             nan     0.5000 -6083176.3513
   780 1073961473.3564             nan     0.5000 -5770068.5450
   800 1050758165.3261             nan     0.5000 -5600108.6898
   820 1030213156.9720             nan     0.5000 -4816839.7401
   840 1017658909.4506             nan     0.5000 -6057300.8803
   860 994523261.4623             nan     0.5000 -27882220.4172
   880 973461383.2228             nan     0.5000 -5533417.9419
   900 958180766.4787             nan     0.5000 -9139778.8867
   920 939870978.8232             nan     0.5000 -7383964.5182
   940 920213241.7580             nan     0.5000 -4900770.4631
   960 909597553.6033             nan     0.5000 -17068365.9803
   980 890366548.6870             nan     0.5000 -7773573.8792
  1000 863849402.2206             nan     0.5000 -17956528.7532

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4225420211.0809             nan     0.5000 -291834832.1930
     2 4159251646.1743             nan     0.5000 -74836788.4663
     3 4063635652.8383             nan     0.5000 -73087783.4920
     4 4096579411.9609             nan     0.5000 -167519038.4474
     5 3807374160.2266             nan     0.5000 -155931824.7105
     6 3763174059.0399             nan     0.5000 -107904509.9768
     7 3795391772.2113             nan     0.5000 -278326073.8663
     8 3819744697.3456             nan     0.5000 -507876415.6939
     9 3801673917.5359             nan     0.5000 -438381353.5100
    10 3738693952.2721             nan     0.5000 -47010921.7779
    20 3180327626.5216             nan     0.5000 -47750287.1972
    40 2668342331.9790             nan     0.5000 -103990351.8416
    60 2245657191.8476             nan     0.5000 -68258419.7214
    80 1914790863.1498             nan     0.5000 -173791423.2286
   100 1680833644.7410             nan     0.5000 -20582936.5636
   120 1456081118.5686             nan     0.5000 -29041347.9190
   140 1313939564.4803             nan     0.5000 -26664013.3228
   160 1249331665.8204             nan     0.5000 -47675696.6871
   180 1131336275.3313             nan     0.5000 -21429504.0946
   200 1025056835.2328             nan     0.5000 -17877428.9005
   220 951252579.2094             nan     0.5000 -24889348.4313
   240 880737165.7773             nan     0.5000 -12842394.5604
   260 813892415.7407             nan     0.5000 -14948277.0927
   280 751824374.4175             nan     0.5000 -10965988.4491
   300 703110929.8647             nan     0.5000 -22187372.9285
   320 656934763.6387             nan     0.5000 -10554556.3334
   340 605582112.0346             nan     0.5000 -8718630.7836
   360 583397030.9261             nan     0.5000 -11500911.0720
   380 564669553.9000             nan     0.5000 -2585811.6136
   400 527670338.5268             nan     0.5000 -5584842.1023
   420 500653760.0170             nan     0.5000 -7569676.2387
   440 468587503.3045             nan     0.5000 -4480674.1786
   460 441865374.7998             nan     0.5000 -1647207.9962
   480 426275038.6855             nan     0.5000 -10589870.5032
   500 403005704.5965             nan     0.5000 -7327855.6332
   520 380568194.3542             nan     0.5000 -4399428.0016
   540 362593292.6171             nan     0.5000 -8430801.1286
   560 345568607.3373             nan     0.5000 -4329794.4646
   580 329035567.0998             nan     0.5000 -5279660.4804
   600 313554941.3086             nan     0.5000 -7518596.6399
   620 295969335.1010             nan     0.5000 -5641886.1775
   640 279995347.3062             nan     0.5000 -2640527.7439
   660 269559335.2639             nan     0.5000 -5125362.1622
   680 252648912.0212             nan     0.5000 -350645.0124
   700 239988194.8797             nan     0.5000 -4448589.2640
   720 228335990.9790             nan     0.5000 -3377886.5561
   740 217918808.6529             nan     0.5000 -4098247.3097
   760 210673022.0641             nan     0.5000 -4743888.3235
   780 201267953.1321             nan     0.5000 -2925328.7717
   800 195295021.7795             nan     0.5000 -3474627.5377
   820 188461620.6398             nan     0.5000 -4121570.7897
   840 180604992.7206             nan     0.5000 -2521246.2573
   860 172241444.6359             nan     0.5000 -3151527.4479
   880 163325214.4200             nan     0.5000 -4092788.4793
   900 155441949.7385             nan     0.5000 -931576.5838
   920 151093185.1391             nan     0.5000 -3823657.7043
   940 144964772.3054             nan     0.5000 -3366530.8229
   960 140898675.7463             nan     0.5000 -2065864.0672
   980 135099597.8513             nan     0.5000 -1742149.9798
  1000 129792911.7589             nan     0.5000 -1715875.0907

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4168314370.4348             nan     0.5000 -62964080.0472
     2 4082261605.9972             nan     0.5000 -180522331.1256
     3 3966778426.2483             nan     0.5000 -195049025.2322
     4 3905685146.3573             nan     0.5000 -4534049.9846
     5 3861605676.5876             nan     0.5000 -140505679.7613
     6 3812483165.1665             nan     0.5000 -52023665.8030
     7 3800753293.0280             nan     0.5000 -60672618.3804
     8 3832022680.5095             nan     0.5000 -271676966.4349
     9 3701909205.2253             nan     0.5000 -132231134.5330
    10 3659898787.0245             nan     0.5000 -41560580.0614
    20 3295648067.8509             nan     0.5000 -30154348.0100
    40 2779725362.3644             nan     0.5000 -25016376.7644
    60 2465639768.3693             nan     0.5000 -69028008.1038
    80 2216028663.2537             nan     0.5000 -30025213.4141
   100 1939370214.4070             nan     0.5000 -50196094.1183
   120 1805832337.8408             nan     0.5000 -135931265.5242
   140 1654610123.8762             nan     0.5000 -49750070.2894
   160 1509171100.3016             nan     0.5000 -21425490.9024
   180 1388220686.0545             nan     0.5000 -34688328.5070
   200 1268267289.4243             nan     0.5000 -17452605.2832
   220 1170858700.2940             nan     0.5000 -11227889.8807
   240 1082251564.7558             nan     0.5000 -6948629.2487
   260 996926583.2422             nan     0.5000 -15425893.0371
   280 929241271.8249             nan     0.5000 -8817574.8398
   300 852065391.4840             nan     0.5000 -15700829.9736
   320 815196765.9563             nan     0.5000 -17851500.3000
   340 782350887.2289             nan     0.5000 -6222520.1959
   360 742525041.6467             nan     0.5000 -5996408.5998
   380 696836214.1464             nan     0.5000 -8536308.1486
   400 657523235.8054             nan     0.5000 -3921060.3405
   420 617003512.7087             nan     0.5000 -9136275.8383
   440 577716183.7686             nan     0.5000 -9634472.7345
   460 549637253.1860             nan     0.5000 -16485857.6841
   480 516941738.4223             nan     0.5000 -13085017.4302
   500 486242003.0780             nan     0.5000 -8453620.0156
   520 468774675.5648             nan     0.5000 -10401420.4457
   540 449957850.7731             nan     0.5000 -6670250.9196
   560 427261863.3939             nan     0.5000 -4855916.7347
   580 412857754.1865             nan     0.5000 -10259531.7717
   600 400561483.3036             nan     0.5000 -8351778.3166
   620 378350234.9340             nan     0.5000 -3839356.1177
   640 365521369.3047             nan     0.5000 -5934658.8019
   660 350438688.5268             nan     0.5000 -5185643.4565
   680 337189928.6693             nan     0.5000 -4446288.4257
   700 327316250.0132             nan     0.5000 -2736952.0324
   720 316281281.8432             nan     0.5000 -4034145.1625
   740 299669896.4648             nan     0.5000 -4084773.2871
   760 289030149.4017             nan     0.5000 -2656603.3161
   780 277634656.9270             nan     0.5000 -3573066.9266
   800 269635163.2464             nan     0.5000 -3686508.1802
   820 254380106.6652             nan     0.5000 -3477819.6995
   840 243964525.7745             nan     0.5000 -1412716.1815
   860 234596273.8308             nan     0.5000 -2915684.1510
   880 228333740.0532             nan     0.5000 -3943219.5169
   900 219830239.7358             nan     0.5000 -3720039.0444
   920 211750160.3999             nan     0.5000 -2421130.2445
   940 204798340.8923             nan     0.5000 -1560622.5160
   960 194726913.9516             nan     0.5000 -3810102.5224
   980 190270700.9487             nan     0.5000 -1367713.3309
  1000 184049848.7369             nan     0.5000 -3677329.9818

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4174679740.1557             nan     0.5000 45184156.0813
     2 4134151143.2866             nan     0.5000 -102616409.9852
     3 4092142457.7777             nan     0.5000 -2383258.8034
     4 4081977640.2533             nan     0.5000 -135569277.2924
     5 4026787069.3042             nan     0.5000 -57975441.3336
     6 4011108965.3793             nan     0.5000 -40351799.3745
     7 3936772579.9596             nan     0.5000 -118299718.9047
     8 3872131722.6659             nan     0.5000 2875815.1361
     9 3795672568.6322             nan     0.5000 -88880132.9250
    10 3751352034.8917             nan     0.5000 -114192889.2374
    20 3618567377.4988             nan     0.5000 -53466233.1074
    40 3095566231.1891             nan     0.5000 -48634508.7151
    60 2838402803.9259             nan     0.5000 -105162467.7105
    80 2613848789.2327             nan     0.5000 -35395013.7369
   100 2345690590.7792             nan     0.5000 -95482782.3413
   120 2139430568.2941             nan     0.5000 -14065649.1056
   140 1958458793.8180             nan     0.5000 -39528654.5736
   160 1840064625.4575             nan     0.5000 -46709472.5389
   180 1700241277.9080             nan     0.5000 -26556171.0205
   200 1616833188.5623             nan     0.5000 -44463473.8622
   220 1525568308.8715             nan     0.5000 -17163145.6906
   240 1439770357.3661             nan     0.5000 -14653116.7283
   260 1352683173.4732             nan     0.5000 -14761451.1248
   280 1289751812.0051             nan     0.5000 -22348094.2871
   300 1220529704.7300             nan     0.5000 -24628085.2629
   320 1157052258.6781             nan     0.5000 -10678622.1064
   340 1103418505.6279             nan     0.5000 -20986597.9440
   360 1057637635.2241             nan     0.5000 -9395013.8709
   380 1003923917.4753             nan     0.5000 -16658160.9485
   400 966323212.3065             nan     0.5000 -21717647.0451
   420 923319898.6979             nan     0.5000 -9197771.3899
   440 876113827.1378             nan     0.5000 -12188768.2114
   460 843872306.7030             nan     0.5000 -14501307.9721
   480 810678747.6512             nan     0.5000 -27424876.8715
   500 779049195.8680             nan     0.5000 -7752730.0859
   520 748474197.4829             nan     0.5000 -5789004.7362
   540 716830154.7817             nan     0.5000 -8065226.7996
   560 701174367.2970             nan     0.5000 -15061875.8153
   580 673052921.7602             nan     0.5000 -8187823.8118
   600 648135041.9793             nan     0.5000 -11928561.4184
   620 624526737.1269             nan     0.5000 -9880906.6344
   640 599511126.9556             nan     0.5000 -4889381.2986
   660 581143554.4025             nan     0.5000 -6068320.1819
   680 564802581.0600             nan     0.5000 -9148491.9271
   700 545376499.2518             nan     0.5000 -2861410.2909
   720 529392139.1691             nan     0.5000 -10827306.8878
   740 509271616.1077             nan     0.5000 -4867805.0446
   760 485148048.6377             nan     0.5000 -8355252.6823
   780 468204118.1290             nan     0.5000 -3892337.2321
   800 454356885.6802             nan     0.5000 -6479237.9242
   820 436527750.9030             nan     0.5000 -4659750.4323
   840 421032549.4823             nan     0.5000 -3298850.4016
   860 407977107.9787             nan     0.5000 -7416534.0343
   880 391143194.9774             nan     0.5000 -4136851.5191
   900 378373102.4964             nan     0.5000 -4279363.8889
   920 367169330.2746             nan     0.5000 -3790864.0885
   940 353324659.4363             nan     0.5000 -3857111.3371
   960 345181058.7317             nan     0.5000 -6672448.9717
   980 332641378.7953             nan     0.5000 -3785025.2773
  1000 320276325.0732             nan     0.5000 -6733412.5608

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5308060754.6206             nan     0.0100 1220216.9974
     2 5307041981.6652             nan     0.0100 1160605.3194
     3 5305623966.1851             nan     0.0100 1040173.4017
     4 5304402218.0087             nan     0.0100 1110709.5281
     5 5303556349.6348             nan     0.0100 859077.9135
     6 5302454109.0343             nan     0.0100 1101794.1558
     7 5301296019.2815             nan     0.0100 1059775.0351
     8 5300273196.0106             nan     0.0100 1057207.9383
     9 5299228083.0960             nan     0.0100 1017058.8161
    10 5298308408.8075             nan     0.0100 1003673.3379
    20 5289236441.9949             nan     0.0100 821096.3318
    40 5275700050.0467             nan     0.0100 594683.6938
    60 5265917406.5601             nan     0.0100 21471.7825
    80 5256388513.8619             nan     0.0100 412569.5928
   100 5249166478.6177             nan     0.0100 393610.0512
   120 5242834389.1843             nan     0.0100 342215.7242
   140 5237790069.8521             nan     0.0100 -177522.4222
   160 5232342369.4061             nan     0.0100 259670.9447
   180 5228370851.8536             nan     0.0100 104902.9009
   200 5224432483.4335             nan     0.0100 134627.8121
   220 5220445706.5443             nan     0.0100 -92726.1847
   240 5217490652.5408             nan     0.0100 31513.9422
   260 5214958481.7218             nan     0.0100 -238109.0370
   280 5212404279.5621             nan     0.0100 64212.7442
   300 5209656883.3659             nan     0.0100 -256728.1811
   320 5207423315.6132             nan     0.0100 113070.9518
   340 5206120604.4554             nan     0.0100 -98026.7471
   360 5204851240.9430             nan     0.0100 -226652.1308
   380 5203421096.6681             nan     0.0100 -211491.1758
   400 5202289985.8343             nan     0.0100 -570765.9672
   420 5201308558.4548             nan     0.0100 31749.8048
   440 5200168555.5827             nan     0.0100 -302778.9412
   460 5199508581.3349             nan     0.0100 -209783.3686
   480 5198323135.7393             nan     0.0100 1207.4903
   500 5197310633.4871             nan     0.0100 -165281.4079
   520 5196414433.4156             nan     0.0100 -208921.9723
   540 5195740538.0672             nan     0.0100 -206169.0601
   560 5195427736.2612             nan     0.0100 -216950.7727
   580 5195010836.2225             nan     0.0100 -291869.6140
   600 5194260866.9485             nan     0.0100 -306950.7762
   620 5193718729.4614             nan     0.0100 -266783.2447
   640 5193075343.5855             nan     0.0100 -138843.3161
   660 5192773172.3590             nan     0.0100 -247932.2176
   680 5192119243.3250             nan     0.0100 -206152.0291
   700 5191175378.6533             nan     0.0100 -162598.4952
   720 5190515477.3718             nan     0.0100 -297322.0578
   740 5190097469.8788             nan     0.0100 -142616.6805
   760 5189572235.8275             nan     0.0100 -113800.1768
   780 5189165528.1051             nan     0.0100 -327769.2034
   800 5188922165.2852             nan     0.0100 -202989.6802
   820 5188535094.1248             nan     0.0100 -245215.2306
   840 5188104641.1679             nan     0.0100 -93143.1036
   860 5187855230.0208             nan     0.0100 -31933.2463
   880 5187622438.2055             nan     0.0100 -63946.6789
   900 5187201264.4654             nan     0.0100 -92633.0338
   920 5187049178.0860             nan     0.0100 -228865.4751
   940 5186578796.4691             nan     0.0100 -254950.1472
   960 5186547170.9538             nan     0.0100 -228483.4821
   980 5186308923.6132             nan     0.0100 -192668.3608
  1000 5186241051.6358             nan     0.0100 -216843.8652

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5308285803.1985             nan     0.0100 1158312.2785
     2 5306973153.5319             nan     0.0100 1173187.0649
     3 5305647529.1255             nan     0.0100 1133817.3549
     4 5304348729.3307             nan     0.0100 1112987.8032
     5 5303185678.9647             nan     0.0100 1108772.9947
     6 5302042073.9991             nan     0.0100 1095247.6274
     7 5301059072.8802             nan     0.0100 1061031.2931
     8 5299967550.8798             nan     0.0100 1051441.5229
     9 5299130259.0921             nan     0.0100 945954.8245
    10 5298243138.7961             nan     0.0100 985645.5134
    20 5290112917.9296             nan     0.0100 854348.4974
    40 5275256536.4160             nan     0.0100 368341.3393
    60 5264357488.6390             nan     0.0100 -26058.2687
    80 5255095880.3633             nan     0.0100 433140.0931
   100 5247954436.4225             nan     0.0100 -64756.3547
   120 5242574822.9279             nan     0.0100 -172077.8535
   140 5238058576.3824             nan     0.0100 -155022.3826
   160 5232970016.6283             nan     0.0100 -164420.9340
   180 5228693514.1164             nan     0.0100 281203.6159
   200 5225829475.2821             nan     0.0100 -190007.6683
   220 5222246642.9901             nan     0.0100 -91723.1227
   240 5219068672.9597             nan     0.0100 189112.1705
   260 5216380158.0389             nan     0.0100 82140.4740
   280 5213855069.6435             nan     0.0100 -150057.8230
   300 5212088631.3420             nan     0.0100 -238530.5608
   320 5210310017.6905             nan     0.0100 -209900.7372
   340 5208577674.4168             nan     0.0100 -486873.1143
   360 5206993172.7118             nan     0.0100 -280411.1382
   380 5205755169.5740             nan     0.0100 -411358.6158
   400 5204680213.9188             nan     0.0100 -217628.7836
   420 5203216283.3553             nan     0.0100 -308603.6860
   440 5202219796.8692             nan     0.0100 -328591.6986
   460 5200825044.4505             nan     0.0100 30685.4597
   480 5200122049.9376             nan     0.0100 -368564.7601
   500 5199795658.7874             nan     0.0100 -259132.2468
   520 5199047796.1323             nan     0.0100 -374453.2795
   540 5198466544.6079             nan     0.0100 -335840.2804
   560 5197830868.2053             nan     0.0100 -214075.8411
   580 5197496552.8211             nan     0.0100 -216778.0593
   600 5196806905.0291             nan     0.0100 -299069.5839
   620 5195953242.1351             nan     0.0100 -319711.3531
   640 5195294750.2373             nan     0.0100 -395792.9427
   660 5194170405.1583             nan     0.0100 50338.2763
   680 5193449854.5906             nan     0.0100 -176703.4923
   700 5193172219.4118             nan     0.0100 -207228.2366
   720 5192772092.7201             nan     0.0100 -274047.2658
   740 5192382375.2213             nan     0.0100 -229476.0492
   760 5191749149.3763             nan     0.0100 -293807.7695
   780 5191477662.1662             nan     0.0100 -287019.9737
   800 5191108427.2582             nan     0.0100 -289185.4402
   820 5190601450.1446             nan     0.0100 -160620.6392
   840 5190036481.5549             nan     0.0100 7174.0477
   860 5189731261.0346             nan     0.0100 -287754.6503
   880 5189546357.7929             nan     0.0100 -341898.0096
   900 5189331223.3805             nan     0.0100 -300539.0391
   920 5188745917.2611             nan     0.0100 -188961.7187
   940 5188422780.6242             nan     0.0100 -241404.9072
   960 5188096259.8544             nan     0.0100 -170615.3676
   980 5187506663.8345             nan     0.0100 -187403.4160
  1000 5187119949.2797             nan     0.0100 -73715.0171

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5308064712.3271             nan     0.0100 1219453.9613
     2 5306914043.1037             nan     0.0100 1187030.6135
     3 5305608920.1920             nan     0.0100 1155304.4314
     4 5304317829.2636             nan     0.0100 1100342.8304
     5 5303116859.1184             nan     0.0100 1084165.8737
     6 5302058680.7602             nan     0.0100 1092630.3655
     7 5301225262.3911             nan     0.0100 911183.7852
     8 5300268573.9030             nan     0.0100 1036207.4690
     9 5299390749.8884             nan     0.0100 932293.2083
    10 5298416037.6211             nan     0.0100 1003194.7624
    20 5289398099.0385             nan     0.0100 781497.9316
    40 5275080466.3431             nan     0.0100 -351744.4628
    60 5264650546.5408             nan     0.0100 508618.2974
    80 5256680455.8075             nan     0.0100 473224.7064
   100 5249737868.3439             nan     0.0100 265170.5876
   120 5243359209.7028             nan     0.0100 318790.4536
   140 5237849445.4676             nan     0.0100 -117778.7924
   160 5233574080.3409             nan     0.0100 -93676.4096
   180 5228447637.4755             nan     0.0100 -53817.7252
   200 5224109715.2924             nan     0.0100 -324250.3981
   220 5221285494.0826             nan     0.0100 -195093.0963
   240 5218044144.3604             nan     0.0100 -236947.4313
   260 5214652025.0493             nan     0.0100 -91216.9059
   280 5211871858.4052             nan     0.0100 154825.8194
   300 5210201140.3201             nan     0.0100 16715.7849
   320 5208680940.3089             nan     0.0100 -216979.2936
   340 5206803191.7486             nan     0.0100 122112.0339
   360 5205537671.6751             nan     0.0100 115141.7322
   380 5203916287.6543             nan     0.0100 -41795.9384
   400 5202645845.6262             nan     0.0100 -33465.3244
   420 5202128799.4216             nan     0.0100 -181498.6359
   440 5201216621.2967             nan     0.0100 21358.3372
   460 5200026286.5384             nan     0.0100 -14657.4317
   480 5199153500.8995             nan     0.0100 -307766.4243
   500 5198432306.0353             nan     0.0100 -50900.4529
   520 5197864943.0861             nan     0.0100 -245889.0174
   540 5197358779.6945             nan     0.0100 -193362.5305
   560 5197237453.0105             nan     0.0100 -254097.0719
   580 5196723091.8380             nan     0.0100 -303251.3659
   600 5196258616.2336             nan     0.0100 -312596.4907
   620 5195824096.3360             nan     0.0100 -296851.6649
   640 5195505643.2285             nan     0.0100 -234665.3103
   660 5194701116.6576             nan     0.0100 27043.0750
   680 5194221486.5323             nan     0.0100 -310687.4409
   700 5193607812.9400             nan     0.0100 -56372.7326
   720 5192950108.6541             nan     0.0100 -323573.8846
   740 5192424538.2460             nan     0.0100 -332201.9337
   760 5191801407.5336             nan     0.0100 -179745.8457
   780 5191595737.0950             nan     0.0100 -320605.5961
   800 5191280410.3719             nan     0.0100 -72562.8338
   820 5190755884.3379             nan     0.0100 -145886.3670
   840 5190256056.4011             nan     0.0100 -269557.2859
   860 5189771910.7322             nan     0.0100 -216718.2083
   880 5189212483.2325             nan     0.0100 -230226.7216
   900 5189212491.8824             nan     0.0100 -309335.7587
   920 5188741795.8827             nan     0.0100 -291047.5737
   940 5188506156.4220             nan     0.0100 -273986.8262
   960 5188074160.8251             nan     0.0100 -333508.3516
   980 5187786744.3991             nan     0.0100 -259276.3086
  1000 5187637594.3282             nan     0.0100 -247336.7023

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5301121429.8805             nan     0.0100 720802.4845
     2 5293884553.4108             nan     0.0100 1091609.5984
     3 5289197762.0183             nan     0.0100 1764018.3713
     4 5278603111.0182             nan     0.0100 2294675.1526
     5 5264381512.1398             nan     0.0100 1754994.7809
     6 5247956347.0483             nan     0.0100 4271638.0277
     7 5232953701.6190             nan     0.0100 2050755.3819
     8 5225136851.0688             nan     0.0100 2321273.8022
     9 5214054770.7575             nan     0.0100 2258441.5974
    10 5204436884.8429             nan     0.0100 2182381.0391
    20 5133933228.3930             nan     0.0100 989734.0791
    40 5011982710.7815             nan     0.0100 382198.4916
    60 4902579519.2930             nan     0.0100 -180640.0199
    80 4794919884.0989             nan     0.0100 -770817.1481
   100 4716844997.3359             nan     0.0100 -1111069.7126
   120 4649433427.4224             nan     0.0100 -816716.3778
   140 4581737215.9746             nan     0.0100 -1812963.3784
   160 4511110735.9407             nan     0.0100 -682640.9516
   180 4447290740.4447             nan     0.0100 1050802.0184
   200 4387018671.7107             nan     0.0100 -1613300.9308
   220 4325552188.5472             nan     0.0100 -1558473.4785
   240 4287395342.6900             nan     0.0100 209148.8086
   260 4265424037.0077             nan     0.0100 -1003043.7535
   280 4235459478.1150             nan     0.0100 -2255099.4423
   300 4200186479.0129             nan     0.0100 -2414013.9658
   320 4165079996.0594             nan     0.0100 -338000.7271
   340 4133826579.7549             nan     0.0100 -1187692.2567
   360 4104713268.3253             nan     0.0100 -628033.5872
   380 4083854998.4486             nan     0.0100 -700001.4065
   400 4045224634.2209             nan     0.0100 -1239514.8470
   420 4010612379.4162             nan     0.0100 288362.7915
   440 3988107231.6641             nan     0.0100 -791003.2921
   460 3955065159.6056             nan     0.0100 -856782.9241
   480 3932413525.8386             nan     0.0100 -526941.7602
   500 3915006672.2379             nan     0.0100 -692514.0932
   520 3905580290.4639             nan     0.0100 -2975669.0109
   540 3886863245.2583             nan     0.0100 -396153.3104
   560 3865815602.2803             nan     0.0100 -453586.8158
   580 3837705592.2698             nan     0.0100 -3052061.8990
   600 3822670774.9361             nan     0.0100 -2087458.1281
   620 3805661559.1592             nan     0.0100 -2812824.3298
   640 3786391850.8112             nan     0.0100 -1402079.0510
   660 3765217365.0429             nan     0.0100 -2458964.3531
   680 3744201947.5349             nan     0.0100 -1506264.2718
   700 3727683124.8756             nan     0.0100 -2881416.0748
   720 3712377807.2397             nan     0.0100 -1597456.5613
   740 3684792588.9844             nan     0.0100 -717963.4252
   760 3667187202.4769             nan     0.0100 -291754.8664
   780 3645004286.2586             nan     0.0100 -441284.3038
   800 3627196470.3998             nan     0.0100 -2201592.9244
   820 3606375591.3790             nan     0.0100 -781032.5325
   840 3593302213.7749             nan     0.0100 -2893715.0841
   860 3576243258.2957             nan     0.0100 -87514.7084
   880 3565051666.8782             nan     0.0100 -5797793.7438
   900 3549830931.4085             nan     0.0100 -305739.7355
   920 3538066958.1543             nan     0.0100 -369385.4420
   940 3530715088.6222             nan     0.0100 -980067.4443
   960 3523144943.1047             nan     0.0100 -718300.9945
   980 3506387162.8878             nan     0.0100 -327475.0608
  1000 3490550612.5575             nan     0.0100 -2262013.2150

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5292705981.2767             nan     0.0100 12962754.6519
     2 5286987648.5589             nan     0.0100 707857.8910
     3 5283142316.1334             nan     0.0100 1597288.7295
     4 5279018478.5207             nan     0.0100 2301316.1150
     5 5270509842.9669             nan     0.0100 793232.4192
     6 5263672689.1671             nan     0.0100 1501231.9607
     7 5258165898.8129             nan     0.0100 643032.7030
     8 5253386855.9555             nan     0.0100 1995455.1714
     9 5250168676.7680             nan     0.0100 1594699.4252
    10 5244741461.0054             nan     0.0100 484889.3574
    20 5184504264.1548             nan     0.0100 1998796.9804
    40 5082971655.3129             nan     0.0100 461135.7107
    60 4955980799.0588             nan     0.0100 -826995.0662
    80 4888755095.2790             nan     0.0100 -600863.3954
   100 4814195148.1419             nan     0.0100 -866389.2027
   120 4737831559.0457             nan     0.0100 -206897.6850
   140 4690512670.5074             nan     0.0100 -1305147.1622
   160 4622202712.0245             nan     0.0100 -1315935.9661
   180 4573750380.6329             nan     0.0100 -1371770.1977
   200 4530525230.8571             nan     0.0100 -661341.5744
   220 4496576791.7848             nan     0.0100 -792289.5983
   240 4471949862.6534             nan     0.0100 -1381533.3987
   260 4438538271.6294             nan     0.0100 -159372.7277
   280 4403568527.1510             nan     0.0100 -697581.7410
   300 4370194886.2487             nan     0.0100 -1520171.6976
   320 4353491768.2966             nan     0.0100 -1255265.3376
   340 4331678260.5248             nan     0.0100 -1096914.6586
   360 4309191833.4956             nan     0.0100 -2722569.3099
   380 4295840147.7655             nan     0.0100 -1760061.8691
   400 4268254231.1925             nan     0.0100 -3564425.3765
   420 4252837926.3479             nan     0.0100 -376540.7223
   440 4234163830.6226             nan     0.0100 -992963.1958
   460 4220277479.9711             nan     0.0100 -673063.4280
   480 4202145931.0724             nan     0.0100 -4520378.5810
   500 4187241881.9164             nan     0.0100 -1691457.6114
   520 4170473441.3558             nan     0.0100 -878170.7837
   540 4149670525.9124             nan     0.0100 -197027.8329
   560 4132608133.1338             nan     0.0100 -2719791.6932
   580 4120509127.6090             nan     0.0100 -1929579.1025
   600 4107452941.6326             nan     0.0100 -1171822.0703
   620 4090335474.6476             nan     0.0100 -4070574.7020
   640 4075473008.3849             nan     0.0100 -3826850.3877
   660 4052962856.4066             nan     0.0100 -1529741.8925
   680 4038222378.4258             nan     0.0100 -1416588.7348
   700 4022951904.9746             nan     0.0100 -1105408.9206
   720 4012667055.8618             nan     0.0100 -1339283.1243
   740 4003221498.4643             nan     0.0100 -2550089.7171
   760 3987366479.4729             nan     0.0100 -622960.6406
   780 3973759956.7973             nan     0.0100 -2259054.7698
   800 3954849760.2082             nan     0.0100 -1363410.1689
   820 3941270088.1578             nan     0.0100 -1631609.3795
   840 3930315580.0504             nan     0.0100 -2122206.0263
   860 3922861051.6703             nan     0.0100 -991819.2937
   880 3913334666.1397             nan     0.0100 -861121.6820
   900 3906322508.4238             nan     0.0100 -1374811.5362
   920 3894600688.7788             nan     0.0100 -1814085.8160
   940 3884913126.2226             nan     0.0100 -1638719.1802
   960 3876229078.6002             nan     0.0100 -1967598.5924
   980 3865538865.7958             nan     0.0100 -861787.0745
  1000 3852111562.0513             nan     0.0100 -2888958.9157

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5306947932.8266             nan     0.0100 1645692.0282
     2 5302594545.4379             nan     0.0100 2175093.7546
     3 5298354522.3100             nan     0.0100 2372568.0791
     4 5292953789.2634             nan     0.0100 1601118.9639
     5 5285918479.2931             nan     0.0100 5821026.0272
     6 5282538645.1478             nan     0.0100 1961852.0533
     7 5275873462.6996             nan     0.0100 1044252.6682
     8 5271679109.0184             nan     0.0100 1253337.3522
     9 5267146391.3930             nan     0.0100 1407299.3885
    10 5263756256.9833             nan     0.0100 1331080.0647
    20 5220177909.6638             nan     0.0100 2585767.8058
    40 5137503316.0830             nan     0.0100 -104437.3367
    60 5057701215.6157             nan     0.0100 -519559.8090
    80 4988697909.3434             nan     0.0100 -249842.1295
   100 4942284731.0266             nan     0.0100 -710167.1333
   120 4882607522.0102             nan     0.0100 -1981539.1383
   140 4851865544.2803             nan     0.0100 -1416362.4273
   160 4822453913.3629             nan     0.0100 -943030.9744
   180 4795245730.6886             nan     0.0100 -1073817.8178
   200 4760980521.6840             nan     0.0100 -1893381.4581
   220 4733333177.3895             nan     0.0100 -3514734.6156
   240 4703350067.8977             nan     0.0100 -2125771.8558
   260 4683107631.0906             nan     0.0100 -501866.9175
   280 4671913780.2233             nan     0.0100 -852806.1975
   300 4649889739.7526             nan     0.0100 -695683.8293
   320 4630639525.0305             nan     0.0100 -695929.0568
   340 4616684644.2416             nan     0.0100 -1227300.2515
   360 4599978244.4464             nan     0.0100 -704133.7304
   380 4589902681.8458             nan     0.0100 -1240942.7220
   400 4576945759.4257             nan     0.0100 -1402969.0772
   420 4563032706.2622             nan     0.0100 -2227064.4444
   440 4551447174.7055             nan     0.0100 -1281399.7784
   460 4539968379.0522             nan     0.0100 -2011693.0313
   480 4528682047.3196             nan     0.0100 -1320352.0598
   500 4517327242.0876             nan     0.0100 -1627742.8229
   520 4505270691.4223             nan     0.0100 -324462.4618
   540 4487573119.3823             nan     0.0100 -3420541.1209
   560 4475231500.7533             nan     0.0100 -1047893.9439
   580 4461325812.3036             nan     0.0100 -369673.4714
   600 4451517824.8839             nan     0.0100 -590339.6928
   620 4438638535.4278             nan     0.0100 -1287127.3799
   640 4425858821.7634             nan     0.0100 -673056.6030
   660 4418497742.8207             nan     0.0100 -1688306.0527
   680 4403973988.3852             nan     0.0100 -1914927.4712
   700 4391271227.9019             nan     0.0100 -320162.4361
   720 4380869208.5456             nan     0.0100 -700468.6126
   740 4367139724.2988             nan     0.0100 -1025573.3893
   760 4356882935.4891             nan     0.0100 -2707621.8415
   780 4349496767.5946             nan     0.0100 -1460778.6263
   800 4334095513.5699             nan     0.0100 -550389.8756
   820 4322985919.7506             nan     0.0100 -674328.3697
   840 4314567037.3015             nan     0.0100 -2234250.0552
   860 4302766966.1179             nan     0.0100 -3171339.5314
   880 4293004078.4942             nan     0.0100 -1952433.8370
   900 4282668905.3192             nan     0.0100 -1457040.5292
   920 4274995340.1311             nan     0.0100 -1297489.4074
   940 4265974420.7832             nan     0.0100 -363458.2091
   960 4255854755.6118             nan     0.0100 -511914.4550
   980 4246566252.9867             nan     0.0100 -454835.9383
  1000 4233110078.6811             nan     0.0100 -1141007.1352

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5289383465.7616             nan     0.0100 3517086.9534
     2 5278691149.3437             nan     0.0100 1244445.9975
     3 5260830027.1286             nan     0.0100 2127292.5053
     4 5243479284.6149             nan     0.0100 1538953.5057
     5 5240395584.8794             nan     0.0100 1545071.3508
     6 5218757409.0743             nan     0.0100 2248315.4947
     7 5213811035.2144             nan     0.0100 1989964.0320
     8 5194074606.9962             nan     0.0100 227862.0020
     9 5181391613.2258             nan     0.0100 833391.7759
    10 5165200905.6600             nan     0.0100 1484228.8101
    20 5061566848.9255             nan     0.0100 6413.8768
    40 4872930536.5225             nan     0.0100 -60883.8372
    60 4690955304.0187             nan     0.0100 -804619.4781
    80 4558682374.3710             nan     0.0100 -3577315.4163
   100 4392440172.9563             nan     0.0100 -1227589.1260
   120 4288621854.0876             nan     0.0100 -559333.9784
   140 4182688532.5993             nan     0.0100 -5010631.7696
   160 4093943631.7106             nan     0.0100 -674310.3866
   180 3996936891.4188             nan     0.0100 -1951198.8880
   200 3917342749.2958             nan     0.0100 99334.3953
   220 3859866197.4340             nan     0.0100 -615325.3818
   240 3791815709.3020             nan     0.0100 -2648445.9805
   260 3742236511.4270             nan     0.0100 -3437934.3044
   280 3684945680.3946             nan     0.0100 -739422.5819
   300 3641078526.3622             nan     0.0100 -715708.5960
   320 3604334937.4601             nan     0.0100 -576505.1651
   340 3561795360.7608             nan     0.0100 -1705028.2316
   360 3534646930.9590             nan     0.0100 -787379.7860
   380 3493223335.7362             nan     0.0100 -1535801.5056
   400 3463184477.7190             nan     0.0100 -2014552.8406
   420 3434808825.0798             nan     0.0100 -2550141.6635
   440 3388790784.3485             nan     0.0100 -3091889.8365
   460 3355050243.2406             nan     0.0100 -2060540.3074
   480 3319019315.2993             nan     0.0100 -5620605.2752
   500 3289735397.9061             nan     0.0100 -926677.7077
   520 3269678841.9045             nan     0.0100 -377690.8045
   540 3243487827.6126             nan     0.0100 -1933710.7577
   560 3218000851.4736             nan     0.0100 -2855137.7994
   580 3193795980.9764             nan     0.0100 -1071012.4870
   600 3160330263.8041             nan     0.0100 -2945817.4250
   620 3140063126.6424             nan     0.0100 -3676578.8006
   640 3118614783.2113             nan     0.0100 -731921.8999
   660 3094551887.9036             nan     0.0100 -3267032.9810
   680 3067405534.0720             nan     0.0100 -3830601.2026
   700 3035703076.2536             nan     0.0100 -4206799.3273
   720 3013806456.9690             nan     0.0100 -2906291.8922
   740 2989159178.5419             nan     0.0100 -859842.7424
   760 2964762619.0608             nan     0.0100 -4494823.5178
   780 2946866555.6723             nan     0.0100 -6745797.5759
   800 2915767906.1730             nan     0.0100 -5837105.3303
   820 2896055540.7091             nan     0.0100 -3580448.1809
   840 2873748968.9512             nan     0.0100 -2395476.0982
   860 2852272583.3619             nan     0.0100 -1558079.7736
   880 2836420100.1979             nan     0.0100 -1454041.2135
   900 2816802068.9538             nan     0.0100 -3730784.6144
   920 2803579395.3042             nan     0.0100 -2583490.5271
   940 2786561309.5416             nan     0.0100 -461521.3605
   960 2775317975.7356             nan     0.0100 -984048.4002
   980 2756956276.5315             nan     0.0100 -1457135.0104
  1000 2743341353.7923             nan     0.0100 -4367376.8904

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5295593132.2021             nan     0.0100 1648140.0466
     2 5283923862.6991             nan     0.0100 1202280.7741
     3 5276672812.6102             nan     0.0100 2693943.2913
     4 5264508886.8034             nan     0.0100 3793224.4894
     5 5252318683.4665             nan     0.0100 2061101.1472
     6 5246856853.3921             nan     0.0100 780930.7873
     7 5239891076.1496             nan     0.0100 1149466.3934
     8 5225379786.3834             nan     0.0100 2252172.0228
     9 5217304363.9704             nan     0.0100 2892662.8349
    10 5204044626.2064             nan     0.0100 1559274.3119
    20 5121855405.9359             nan     0.0100 1009090.5799
    40 4964176746.4572             nan     0.0100 -695145.3875
    60 4853168699.6511             nan     0.0100 23444.2313
    80 4736017828.7998             nan     0.0100 -940655.6893
   100 4657676988.8159             nan     0.0100 30329.5101
   120 4573948532.7291             nan     0.0100 -1635642.1580
   140 4497453127.6096             nan     0.0100 -2235897.2027
   160 4430007938.2225             nan     0.0100 -1016394.1486
   180 4370141465.3790             nan     0.0100 -2783085.6037
   200 4330689214.1950             nan     0.0100 -2570578.3123
   220 4276338138.5319             nan     0.0100 -5217202.5042
   240 4234385772.6354             nan     0.0100 -1923722.4963
   260 4184872406.6191             nan     0.0100 -4594783.8985
   280 4145391268.4431             nan     0.0100 -903840.2587
   300 4107047645.2025             nan     0.0100 -1181827.3534
   320 4071851698.3222             nan     0.0100 -1190896.7265
   340 4028253010.2414             nan     0.0100 -2079038.0877
   360 3995937712.5329             nan     0.0100 -2210836.8668
   380 3962839377.6141             nan     0.0100 -765581.2548
   400 3934973872.1521             nan     0.0100 -3630411.9891
   420 3906955698.4946             nan     0.0100 -3055607.4890
   440 3873760891.9851             nan     0.0100 -1536906.6482
   460 3846345538.2391             nan     0.0100 -1414749.1928
   480 3820934087.6229             nan     0.0100 -3821926.9695
   500 3798689538.0106             nan     0.0100 -2628112.5783
   520 3771234801.2389             nan     0.0100 -1574497.4784
   540 3736597221.2913             nan     0.0100 -1627699.2063
   560 3711770367.7826             nan     0.0100 -788910.9766
   580 3684153923.5618             nan     0.0100 -3814895.1814
   600 3662247005.2932             nan     0.0100 -2665878.6565
   620 3649487277.0067             nan     0.0100 -3243895.5700
   640 3630070843.5837             nan     0.0100 -2317109.5066
   660 3602703190.8598             nan     0.0100 -2507932.6569
   680 3591005440.2888             nan     0.0100 -2809223.8554
   700 3561334425.4552             nan     0.0100 -1694833.6469
   720 3533293233.1755             nan     0.0100 -1664887.3745
   740 3508769040.1905             nan     0.0100 -1680409.4516
   760 3487672844.8298             nan     0.0100 -4931269.4270
   780 3468171286.3885             nan     0.0100 -314925.1600
   800 3443489905.3594             nan     0.0100 -4236497.6856
   820 3422367319.9631             nan     0.0100 -1378160.1617
   840 3405477821.5987             nan     0.0100 -1738842.3035
   860 3391171695.5194             nan     0.0100 -2569560.7453
   880 3369498484.1962             nan     0.0100 -1969772.7803
   900 3349631347.6266             nan     0.0100 -2113623.5693
   920 3332731319.1244             nan     0.0100 -2558600.7126
   940 3316146478.1005             nan     0.0100 -3342074.5722
   960 3295507701.1062             nan     0.0100 -1367656.1848
   980 3276454127.4726             nan     0.0100 -1442222.4194
  1000 3258811975.7713             nan     0.0100 -1867484.1586

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5300619238.6723             nan     0.0100 1061508.5942
     2 5292017704.0124             nan     0.0100 2124195.2229
     3 5284107288.2016             nan     0.0100 2445440.6770
     4 5280245696.4388             nan     0.0100 2406965.8098
     5 5271632339.8880             nan     0.0100 1580596.6488
     6 5266507597.0619             nan     0.0100 2099827.5461
     7 5256554191.2038             nan     0.0100 2047119.1476
     8 5252525811.3876             nan     0.0100 1872761.1893
     9 5247897873.4164             nan     0.0100 1381518.4433
    10 5238246713.1493             nan     0.0100 941543.5251
    20 5171891669.0565             nan     0.0100 687731.4273
    40 5058641698.9880             nan     0.0100 -243590.8596
    60 4976230934.5969             nan     0.0100 -1014860.5506
    80 4905808575.1433             nan     0.0100 -89633.1395
   100 4829628889.5998             nan     0.0100 -757022.6893
   120 4766120250.8039             nan     0.0100 -1475656.9073
   140 4717257814.0984             nan     0.0100 -908724.1438
   160 4682598163.9063             nan     0.0100 -1970945.6676
   180 4646696201.9555             nan     0.0100 -754088.2490
   200 4615790232.3086             nan     0.0100 -1619689.5605
   220 4594498992.1184             nan     0.0100 -1911560.5456
   240 4566486252.3013             nan     0.0100 -1844221.4220
   260 4543510614.8262             nan     0.0100 -1845583.7486
   280 4516250011.2592             nan     0.0100 -1498577.4170
   300 4491178155.7503             nan     0.0100 -959766.8424
   320 4459103903.7881             nan     0.0100 -1237533.7823
   340 4438179243.3529             nan     0.0100 -677100.7337
   360 4419779182.4677             nan     0.0100 -1637362.0181
   380 4399859319.9038             nan     0.0100 -3853030.6488
   400 4375680093.7699             nan     0.0100 -2368018.2242
   420 4352289849.8552             nan     0.0100 -1565730.1286
   440 4333752741.4022             nan     0.0100 -2177680.5208
   460 4314587994.3108             nan     0.0100 -1345193.7910
   480 4297399947.5998             nan     0.0100 -2299025.7958
   500 4272905127.1136             nan     0.0100 -2018919.3759
   520 4256110393.7811             nan     0.0100 -2429750.5932
   540 4233132910.4163             nan     0.0100 -1543738.1006
   560 4212223126.8986             nan     0.0100 -1090705.8522
   580 4193543655.6677             nan     0.0100 -1668843.0010
   600 4170577596.2442             nan     0.0100 -1841230.5056
   620 4151178955.3046             nan     0.0100 -1540848.5461
   640 4132679870.1479             nan     0.0100 -2829091.6312
   660 4113137499.6430             nan     0.0100 -3237541.9350
   680 4093942144.5241             nan     0.0100 -2292444.7424
   700 4072606965.6616             nan     0.0100 -1704104.4486
   720 4054794759.2406             nan     0.0100 -1784070.7569
   740 4036523145.3519             nan     0.0100 -869373.6873
   760 4014279198.7172             nan     0.0100 -2953498.5727
   780 3995894153.1017             nan     0.0100 -1199153.0962
   800 3974192338.0478             nan     0.0100 -1808695.2675
   820 3956051624.8863             nan     0.0100 -1171822.1688
   840 3941029664.3597             nan     0.0100 -914005.9619
   860 3924267671.6272             nan     0.0100 -1370858.4973
   880 3906569732.5578             nan     0.0100 -3190676.8089
   900 3887363615.2368             nan     0.0100 -1145762.6145
   920 3872878621.7881             nan     0.0100 -1007584.0571
   940 3858351115.3813             nan     0.0100 -1018888.0264
   960 3843148040.3771             nan     0.0100 -1344887.4416
   980 3830141767.1187             nan     0.0100 -759746.3669
  1000 3818026422.7303             nan     0.0100 -1214546.0006

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5303564407.0675             nan     0.0500 5914278.2957
     2 5298212772.1879             nan     0.0500 5404751.3999
     3 5293229572.3107             nan     0.0500 4840616.2489
     4 5288422302.5597             nan     0.0500 4333713.6315
     5 5284872598.3508             nan     0.0500 2749049.5111
     6 5281827163.3216             nan     0.0500 1601066.4062
     7 5277418542.5384             nan     0.0500 3510966.5004
     8 5273997001.7768             nan     0.0500 3360955.9480
     9 5271748423.8479             nan     0.0500 1268575.2103
    10 5270327957.4088             nan     0.0500 -1588204.8040
    20 5248870879.7999             nan     0.0500 1834865.9090
    40 5227772225.3244             nan     0.0500 -1474628.3277
    60 5212386319.7303             nan     0.0500 -678791.1467
    80 5204841849.9081             nan     0.0500 -966603.1468
   100 5198989215.5259             nan     0.0500 -610420.8386
   120 5195507025.0767             nan     0.0500 125180.3435
   140 5193547830.0449             nan     0.0500 -1462816.6119
   160 5191073466.6013             nan     0.0500 -383407.9083
   180 5188569364.9612             nan     0.0500 -800323.0501
   200 5185323515.7956             nan     0.0500 -1518546.8668
   220 5183028921.4133             nan     0.0500 -1295155.6371
   240 5181821820.3679             nan     0.0500 -416469.8524
   260 5181918281.7047             nan     0.0500 -1185208.8599
   280 5181105536.4698             nan     0.0500 -933985.1695
   300 5179860371.0152             nan     0.0500 -926174.7982
   320 5179102833.2878             nan     0.0500 -1034470.5389
   340 5178795545.2889             nan     0.0500 -1227875.8973
   360 5178302268.8807             nan     0.0500 -1130320.2733
   380 5176966978.5475             nan     0.0500 -1732375.6835
   400 5176119406.8418             nan     0.0500 -1885591.9768
   420 5176242696.8029             nan     0.0500 -1589033.5354
   440 5175147185.4980             nan     0.0500 -1421959.1816
   460 5175125221.4142             nan     0.0500 -1140318.9608
   480 5174797947.7993             nan     0.0500 -1383637.1233
   500 5174743556.0153             nan     0.0500 -1444123.6745
   520 5174439407.6442             nan     0.0500 -1215283.0395
   540 5173785377.1086             nan     0.0500 -1608001.9107
   560 5173630622.6238             nan     0.0500 -978347.3392
   580 5173367053.5491             nan     0.0500 -1602549.1030
   600 5173340272.0654             nan     0.0500 -1379592.2318
   620 5173863584.8748             nan     0.0500 -1509758.6488
   640 5172317574.4309             nan     0.0500 -1177899.3499
   660 5170793396.7059             nan     0.0500 -1031092.4338
   680 5171096574.4875             nan     0.0500 -642719.8057
   700 5169750770.3936             nan     0.0500 -762135.0572
   720 5168865298.0013             nan     0.0500 -1511228.7794
   740 5168288441.5718             nan     0.0500 -1302688.6208
   760 5167486707.5377             nan     0.0500 -170022.4474
   780 5167210512.0062             nan     0.0500 -932658.9130
   800 5167092850.4462             nan     0.0500 -1182529.1503
   820 5166633377.2561             nan     0.0500 -1315922.9321
   840 5165929360.5199             nan     0.0500 -1199001.7232
   860 5165004662.2923             nan     0.0500 -1190375.2617
   880 5165199131.5143             nan     0.0500 -741700.9376
   900 5163984849.7340             nan     0.0500 -1068014.2889
   920 5163720215.3407             nan     0.0500 -1686969.2595
   940 5163041099.1644             nan     0.0500 -1639164.6764
   960 5162334408.5526             nan     0.0500 -1252352.1877
   980 5162004614.8252             nan     0.0500 -1433471.9028
  1000 5161392231.0167             nan     0.0500 -756761.7016

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5302817960.1766             nan     0.0500 5796435.3931
     2 5296727219.3848             nan     0.0500 4950639.0185
     3 5291637253.0948             nan     0.0500 4623467.8919
     4 5288368916.2880             nan     0.0500 3921343.2258
     5 5284353126.5152             nan     0.0500 3844675.0298
     6 5280151322.5736             nan     0.0500 3013797.3076
     7 5276215666.3813             nan     0.0500 1913314.8901
     8 5272781035.7286             nan     0.0500 2195110.7578
     9 5269103329.8093             nan     0.0500 2793469.8747
    10 5265740973.5504             nan     0.0500 2006162.0244
    20 5246971729.9125             nan     0.0500 1136529.9826
    40 5223581009.0900             nan     0.0500 732051.2331
    60 5213440484.3592             nan     0.0500 -2161599.6362
    80 5204545584.3699             nan     0.0500 -1273859.1525
   100 5199027439.8000             nan     0.0500 -1468548.3603
   120 5195544031.9584             nan     0.0500 -933106.5583
   140 5192317871.4816             nan     0.0500 -1117520.2111
   160 5189678557.0147             nan     0.0500 -1484928.8703
   180 5188516399.0145             nan     0.0500 7617.0470
   200 5187256757.7520             nan     0.0500 -1692001.2892
   220 5186225606.5360             nan     0.0500 -2174520.7939
   240 5185584619.0773             nan     0.0500 -1046970.2467
   260 5183927821.8671             nan     0.0500 -1571375.6509
   280 5184069732.9049             nan     0.0500 -1012480.9333
   300 5182916033.6436             nan     0.0500 -1668600.7594
   320 5182274850.1428             nan     0.0500 -1742436.5275
   340 5181306996.8140             nan     0.0500 -1124734.9845
   360 5181039052.6530             nan     0.0500 -1481714.4465
   380 5180401356.4142             nan     0.0500 -1262454.9809
   400 5179706890.7132             nan     0.0500 -1186011.0970
   420 5179254908.6461             nan     0.0500 -1405351.0026
   440 5178921270.4293             nan     0.0500 -1283443.3018
   460 5178356960.2375             nan     0.0500 -1280778.4579
   480 5178374115.5581             nan     0.0500 -1966295.7729
   500 5178086908.7664             nan     0.0500 -1564415.3133
   520 5177592372.3257             nan     0.0500 -860535.6882
   540 5177444325.8052             nan     0.0500 -1256017.2390
   560 5176641495.3913             nan     0.0500 -1364141.2805
   580 5175509815.9922             nan     0.0500 -938887.2130
   600 5175011337.6151             nan     0.0500 -1121020.0470
   620 5174658644.1284             nan     0.0500 -1162799.0418
   640 5173635064.2019             nan     0.0500 -989769.1345
   660 5172606674.1287             nan     0.0500 -1178645.6579
   680 5171401105.3217             nan     0.0500 -1267513.2103
   700 5170918304.9727             nan     0.0500 -2163073.5761
   720 5170324878.9917             nan     0.0500 -874525.3386
   740 5169715304.4219             nan     0.0500 -1248306.5749
   760 5169675565.5130             nan     0.0500 -1246980.9305
   780 5169269197.5765             nan     0.0500 -1693505.1989
   800 5168917168.3319             nan     0.0500 -1332411.3005
   820 5168007924.9353             nan     0.0500 -814290.4648
   840 5168446678.0165             nan     0.0500 -1220218.1823
   860 5167140848.5145             nan     0.0500 -1500270.2680
   880 5166261222.5925             nan     0.0500 -1076586.9369
   900 5165959361.6000             nan     0.0500 -1540867.3180
   920 5165595757.4117             nan     0.0500 -1144934.5457
   940 5165808004.5053             nan     0.0500 -794489.5592
   960 5165049394.7465             nan     0.0500 -1329590.7833
   980 5164887289.5792             nan     0.0500 -900221.8165
  1000 5165709786.4617             nan     0.0500 -1609955.0271

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5303493790.3181             nan     0.0500 5949207.2946
     2 5297931848.5998             nan     0.0500 5337484.0566
     3 5292959078.7638             nan     0.0500 4804096.0092
     4 5289101662.5414             nan     0.0500 4002835.8421
     5 5285520412.0000             nan     0.0500 3790208.5471
     6 5282138190.2230             nan     0.0500 2872066.2968
     7 5278733045.8148             nan     0.0500 3547946.6806
     8 5275182858.9596             nan     0.0500 3231934.9206
     9 5273831263.3346             nan     0.0500 -1710860.5473
    10 5270776021.5448             nan     0.0500 2912180.9993
    20 5250768737.3434             nan     0.0500 -681448.6360
    40 5227620465.7033             nan     0.0500 -1360819.4423
    60 5211061564.2400             nan     0.0500 -1624722.4526
    80 5202872982.0277             nan     0.0500 -915782.3203
   100 5198671887.9957             nan     0.0500 17913.4347
   120 5194855235.3528             nan     0.0500 -931343.9669
   140 5192086206.3619             nan     0.0500 -2660173.9127
   160 5190895395.5346             nan     0.0500 -909875.4085
   180 5189139406.4721             nan     0.0500 -1104158.8461
   200 5187694491.8676             nan     0.0500 -997699.2959
   220 5185956488.8839             nan     0.0500 -1861888.9879
   240 5183889751.8267             nan     0.0500 -1659244.4766
   260 5183952231.3017             nan     0.0500 -1368976.8813
   280 5183195590.9274             nan     0.0500 -1467050.3679
   300 5182563275.5625             nan     0.0500 -853261.3735
   320 5181301984.3510             nan     0.0500 -1128772.1741
   340 5179867759.8105             nan     0.0500 -1323972.8836
   360 5179554243.6838             nan     0.0500 -1187379.8639
   380 5178705336.3954             nan     0.0500 -1901214.2237
   400 5178233062.7906             nan     0.0500 -1072722.9844
   420 5177074880.1907             nan     0.0500 -2029035.0908
   440 5177085352.0631             nan     0.0500 -1454734.4512
   460 5176348341.0123             nan     0.0500 -768874.0055
   480 5176165603.2521             nan     0.0500 -1395742.3392
   500 5175566456.4762             nan     0.0500 -1573049.9798
   520 5174219558.0574             nan     0.0500 -1428388.9442
   540 5173825861.9857             nan     0.0500 -1365483.6065
   560 5172895153.1890             nan     0.0500 -1591439.7689
   580 5172497971.7656             nan     0.0500 -1928949.1026
   600 5172556514.9204             nan     0.0500 -795109.7239
   620 5172686602.0377             nan     0.0500 -1026553.5602
   640 5172369193.7570             nan     0.0500 -1094047.9642
   660 5171473791.3207             nan     0.0500 -1365474.0050
   680 5170829406.8771             nan     0.0500 -1053421.5977
   700 5171267185.8209             nan     0.0500 -994244.0350
   720 5169934786.3611             nan     0.0500 -1374354.8999
   740 5169222526.2683             nan     0.0500 -996953.5246
   760 5168231657.6918             nan     0.0500 -840562.5868
   780 5167672105.4587             nan     0.0500 -694491.1129
   800 5167528829.4889             nan     0.0500 -1696473.3099
   820 5167491704.6477             nan     0.0500 -1393805.1679
   840 5167266123.8663             nan     0.0500 -1699073.8339
   860 5166991829.0157             nan     0.0500 -1439336.5970
   880 5166560559.6566             nan     0.0500 -950989.4791
   900 5166190891.1402             nan     0.0500 -1655544.0681
   920 5166145940.2424             nan     0.0500 -1694926.4695
   940 5165989240.0141             nan     0.0500 -1177006.9248
   960 5166139524.2812             nan     0.0500 -1551603.5088
   980 5166058289.1882             nan     0.0500 -523659.0421
  1000 5165150112.0075             nan     0.0500 -1115118.1622

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5262837589.1144             nan     0.0500 11434670.2407
     2 5223132020.1394             nan     0.0500 10296029.0876
     3 5183915726.1078             nan     0.0500 5698975.8734
     4 5117640354.7307             nan     0.0500 9190192.2630
     5 5086215928.3711             nan     0.0500 6544311.3176
     6 5055123680.3642             nan     0.0500 -2893636.6677
     7 5019854284.1670             nan     0.0500 -200779.9706
     8 5002436667.3242             nan     0.0500 -4008476.8684
     9 4955948229.3809             nan     0.0500 -1327709.0683
    10 4943840281.3695             nan     0.0500 3540580.7763
    20 4696272190.1194             nan     0.0500 -1663333.0130
    40 4332962188.6986             nan     0.0500 -2876154.4110
    60 4145674234.3686             nan     0.0500 -18141132.6299
    80 3992116759.5277             nan     0.0500 -3343890.8496
   100 3908490395.2766             nan     0.0500 -6306770.2335
   120 3787757718.1702             nan     0.0500 -1971710.1567
   140 3728170699.5753             nan     0.0500 -20270454.4927
   160 3653819280.1026             nan     0.0500 -740091.0240
   180 3512461106.8511             nan     0.0500 -3662260.2165
   200 3467334011.9089             nan     0.0500 -6875020.1198
   220 3412887595.8605             nan     0.0500 -3109439.3042
   240 3343819338.5177             nan     0.0500 -6920110.9659
   260 3300343521.5299             nan     0.0500 -24405135.1599
   280 3222046244.4358             nan     0.0500 -10805796.9522
   300 3173338193.8944             nan     0.0500 -13101976.0761
   320 3133047367.8631             nan     0.0500 -3281545.3864
   340 3084411509.5225             nan     0.0500 -5917695.4475
   360 3023992904.3315             nan     0.0500 -367729.6262
   380 2995582853.4528             nan     0.0500 -5904530.0596
   400 2971899323.1606             nan     0.0500 -6857914.1827
   420 2932199525.4190             nan     0.0500 -9864618.3462
   440 2891426932.3886             nan     0.0500 -2730603.5927
   460 2849666671.6421             nan     0.0500 -6277914.4482
   480 2830080865.3224             nan     0.0500 -673868.9743
   500 2777147037.0516             nan     0.0500 -7981158.7975
   520 2746213794.5858             nan     0.0500 -2289258.8548
   540 2712388587.4097             nan     0.0500 -3090300.2469
   560 2669051232.1850             nan     0.0500 -2723568.4704
   580 2645407936.7607             nan     0.0500 -4677806.3883
   600 2612487908.6826             nan     0.0500 -1178990.0385
   620 2572631126.0608             nan     0.0500 -3684747.4724
   640 2554378830.8422             nan     0.0500 -2426304.2909
   660 2513358605.5512             nan     0.0500 -6370194.2323
   680 2475947009.5754             nan     0.0500 -2661361.0440
   700 2463490282.5418             nan     0.0500 -14782383.4586
   720 2429069985.0058             nan     0.0500 -808221.6791
   740 2402248405.1531             nan     0.0500 -1067382.3355
   760 2366956499.8607             nan     0.0500 -3552868.9443
   780 2350053875.5280             nan     0.0500 -1640779.5060
   800 2330141746.7165             nan     0.0500 -9225256.0416
   820 2306208307.2451             nan     0.0500 -2467227.6613
   840 2274478513.4096             nan     0.0500 -6361675.9173
   860 2255967940.5827             nan     0.0500 -2752379.3538
   880 2239688088.0583             nan     0.0500 -2178693.4208
   900 2211370647.1116             nan     0.0500 -2003137.9631
   920 2180561874.3090             nan     0.0500 -1391918.7670
   940 2168372251.2838             nan     0.0500 -2290025.9108
   960 2148951030.0813             nan     0.0500 -570047.6097
   980 2127530071.5549             nan     0.0500 -4483900.4251
  1000 2116824346.7316             nan     0.0500 -3062286.6601

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5265118562.3238             nan     0.0500 8173076.3655
     2 5234776998.0029             nan     0.0500 3840111.4353
     3 5204281623.5995             nan     0.0500 5835392.7997
     4 5194171490.3901             nan     0.0500 5539397.8519
     5 5145657191.2335             nan     0.0500 6179384.5911
     6 5133424508.3867             nan     0.0500 3755261.9464
     7 5114091890.0901             nan     0.0500 2872518.4690
     8 5090359856.2259             nan     0.0500 -1250029.4728
     9 5076260393.7757             nan     0.0500 -664654.2274
    10 5050884027.6730             nan     0.0500 -2407574.9417
    20 4936978104.1038             nan     0.0500 -4389755.3891
    40 4676093439.0802             nan     0.0500 -2191029.5231
    60 4476931237.2844             nan     0.0500 -36908992.1875
    80 4386958649.1865             nan     0.0500 -15798443.5286
   100 4329076848.8293             nan     0.0500 -2169574.8193
   120 4254457945.3761             nan     0.0500 -10340075.7759
   140 4173051708.8372             nan     0.0500 -539153.8307
   160 4104741951.9621             nan     0.0500 -3710437.9247
   180 4003036773.1191             nan     0.0500 -12390188.0917
   200 3938258437.8194             nan     0.0500 -6347475.6528
   220 3883068184.3255             nan     0.0500 -6708861.8872
   240 3834198904.7605             nan     0.0500 -7307263.6774
   260 3782424182.5766             nan     0.0500 -9092167.5000
   280 3727860973.7668             nan     0.0500 -5184857.2469
   300 3675819213.8303             nan     0.0500 -5168567.2911
   320 3623702959.2061             nan     0.0500 -6653696.4500
   340 3532207301.6218             nan     0.0500 -5833220.2527
   360 3479762256.9321             nan     0.0500 -5403423.2355
   380 3436621858.1731             nan     0.0500 -8657211.1283
   400 3395893536.7567             nan     0.0500 -3270307.2600
   420 3356259690.5436             nan     0.0500 1309254.8886
   440 3318341210.7758             nan     0.0500 -5361229.5468
   460 3282835530.3807             nan     0.0500 -5459788.4401
   480 3246062127.0724             nan     0.0500 -8060016.0492
   500 3220212317.9281             nan     0.0500 -1179984.0442
   520 3203390782.7733             nan     0.0500 -3478243.3425
   540 3166196014.8684             nan     0.0500 -1911317.7980
   560 3136087400.8539             nan     0.0500 -3036806.7632
   580 3109491982.3046             nan     0.0500 -10473821.7316
   600 3082750420.0586             nan     0.0500 -15455483.9244
   620 3058318204.0024             nan     0.0500 -1794629.7613
   640 3025140213.7296             nan     0.0500 -4948850.5181
   660 2999455405.3583             nan     0.0500 -1977586.7133
   680 2966828044.5147             nan     0.0500 -1671456.2497
   700 2933956508.7413             nan     0.0500 -1691838.9129
   720 2904088167.7088             nan     0.0500 -2294574.4450
   740 2865007211.5577             nan     0.0500 -1226984.4815
   760 2847935305.4871             nan     0.0500 -2667970.3699
   780 2814943743.6966             nan     0.0500 -10368949.6759
   800 2784875199.0884             nan     0.0500 -2523297.9394
   820 2763198922.8962             nan     0.0500 -6343261.2386
   840 2741956172.0263             nan     0.0500 -3312457.6879
   860 2730217611.6376             nan     0.0500 -2877183.6628
   880 2717941667.4584             nan     0.0500 -2177460.5499
   900 2693766526.7723             nan     0.0500 -2255021.4518
   920 2672305180.0153             nan     0.0500 -958990.4754
   940 2644078264.1497             nan     0.0500 -1641863.4936
   960 2626997732.8712             nan     0.0500 -1527299.2052
   980 2607264557.3302             nan     0.0500 -1926846.7837
  1000 2588468252.6476             nan     0.0500 -2681187.9719

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5293086831.2654             nan     0.0500 9206018.7297
     2 5264334888.0436             nan     0.0500 4257916.0610
     3 5244479847.0643             nan     0.0500 7199724.1609
     4 5232839745.5488             nan     0.0500 8434271.7738
     5 5223241813.3736             nan     0.0500 7581112.4718
     6 5205911626.7690             nan     0.0500 686192.9257
     7 5176858583.9758             nan     0.0500 5115765.1211
     8 5153439917.7786             nan     0.0500 2314577.9863
     9 5140486411.9399             nan     0.0500 1061024.9488
    10 5131355335.8555             nan     0.0500 4514379.4203
    20 4994496560.4567             nan     0.0500 1615030.3619
    40 4751876812.3824             nan     0.0500 -3303706.1268
    60 4654408974.6973             nan     0.0500 -5595981.2216
    80 4565003792.4300             nan     0.0500 -8348645.7910
   100 4508988606.1903             nan     0.0500 -3180750.3044
   120 4457552975.8134             nan     0.0500 -3266405.5395
   140 4429560249.8750             nan     0.0500 -9947323.1443
   160 4376627069.6876             nan     0.0500 -9233355.7835
   180 4305842059.9260             nan     0.0500 -4622583.2847
   200 4255362197.2950             nan     0.0500 -5635285.1024
   220 4223522481.9660             nan     0.0500 -7234484.7995
   240 4201312972.1572             nan     0.0500 -6148241.7965
   260 4143506041.3340             nan     0.0500 -4077098.9129
   280 4108248912.3893             nan     0.0500 -6290561.6508
   300 4067194296.3938             nan     0.0500 -5383488.6788
   320 4031180765.2475             nan     0.0500 -5404575.4408
   340 3987566503.7837             nan     0.0500 -3187090.3127
   360 3964358887.9355             nan     0.0500 -5324863.7709
   380 3928161649.4946             nan     0.0500 -10251728.6353
   400 3898719324.0400             nan     0.0500 -2388082.1052
   420 3853566544.6344             nan     0.0500 -13207794.9713
   440 3822853318.7176             nan     0.0500 -15988635.8762
   460 3786664820.5188             nan     0.0500 -2213312.4638
   480 3755868776.2272             nan     0.0500 -6227037.4060
   500 3733977946.8219             nan     0.0500 -11638721.3440
   520 3698113315.7989             nan     0.0500 -5440478.5219
   540 3662639200.2580             nan     0.0500 -3252517.3255
   560 3637973857.3330             nan     0.0500 -1096926.6988
   580 3606455814.4271             nan     0.0500 -5232946.6089
   600 3575616805.8931             nan     0.0500 -2734677.9983
   620 3559855811.9347             nan     0.0500 -1115895.8426
   640 3534332061.7805             nan     0.0500 -76295.6312
   660 3514929554.3222             nan     0.0500 -3495278.5754
   680 3490293324.3935             nan     0.0500 -13449242.9184
   700 3468599489.5917             nan     0.0500 -3465051.6916
   720 3452687982.4296             nan     0.0500 -4523804.4672
   740 3423247571.4540             nan     0.0500 -4602626.5917
   760 3391376175.8988             nan     0.0500 -8666539.0389
   780 3385858896.0368             nan     0.0500 -7571128.1160
   800 3365810485.6271             nan     0.0500 -4408127.9918
   820 3342202062.6495             nan     0.0500 -1961143.7414
   840 3321685812.9020             nan     0.0500 -5358464.0346
   860 3300015211.7116             nan     0.0500 -4036626.2937
   880 3277632694.8471             nan     0.0500 -1814941.8486
   900 3254687702.9015             nan     0.0500 -4341107.4217
   920 3244797835.1551             nan     0.0500 -2991175.5253
   940 3214429819.7787             nan     0.0500 -7116597.8635
   960 3199149280.1757             nan     0.0500 -7213767.7602
   980 3178879261.9602             nan     0.0500 -1680416.7589
  1000 3158654402.2699             nan     0.0500 -8514247.3075

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5222738233.9603             nan     0.0500 14202698.2422
     2 5139535033.3056             nan     0.0500 13172030.2386
     3 5060146688.9449             nan     0.0500 12873936.1622
     4 4995724235.8819             nan     0.0500 15261648.2697
     5 4926906897.2249             nan     0.0500 1228476.2832
     6 4861584287.3966             nan     0.0500 -11983190.2814
     7 4831030493.7201             nan     0.0500 1245172.4440
     8 4794695946.1321             nan     0.0500 640013.6111
     9 4764583514.3210             nan     0.0500 -12342202.3657
    10 4731770170.1437             nan     0.0500 -12462405.2186
    20 4405306645.2432             nan     0.0500 -4853805.9102
    40 3974874864.6983             nan     0.0500 -10635200.5395
    60 3674374029.1439             nan     0.0500 -5293234.4559
    80 3414928177.5179             nan     0.0500 -15692775.2732
   100 3305474366.0035             nan     0.0500 -1817243.7916
   120 3157433541.6349             nan     0.0500 -22430069.4289
   140 2998953232.6027             nan     0.0500 -7273236.1219
   160 2921037224.8810             nan     0.0500 -23836193.0411
   180 2842957003.3718             nan     0.0500 -7388158.2002
   200 2771623538.6432             nan     0.0500 -5900306.0170
   220 2709689193.1865             nan     0.0500 -6213657.5754
   240 2647882219.9049             nan     0.0500 -11289721.4383
   260 2545953118.8583             nan     0.0500 -12913930.3182
   280 2467358324.7506             nan     0.0500 -11358191.2381
   300 2420508420.2060             nan     0.0500 -1356331.2554
   320 2366827110.7379             nan     0.0500 -14458113.5588
   340 2320450420.7634             nan     0.0500 -5032247.9647
   360 2239737952.9252             nan     0.0500 -1494261.8591
   380 2200178318.1968             nan     0.0500 -2908857.1996
   400 2151252925.4563             nan     0.0500 -13575476.0535
   420 2116825739.5120             nan     0.0500 -5354286.8902
   440 2060063577.5877             nan     0.0500 -12197153.0703
   460 2029275382.3972             nan     0.0500 -6940767.2484
   480 1988936301.5332             nan     0.0500 -4614504.5449
   500 1947877721.8772             nan     0.0500 -3896491.4163
   520 1914354106.5209             nan     0.0500 -2027481.7863
   540 1877503798.5907             nan     0.0500 -2960642.8716
   560 1837625816.1211             nan     0.0500 -11820452.4296
   580 1799242929.3580             nan     0.0500 -5596686.9271
   600 1768600362.7356             nan     0.0500 -2998634.3609
   620 1726792615.9187             nan     0.0500 -1873504.3432
   640 1698445684.8113             nan     0.0500 -2902718.8729
   660 1667487492.3689             nan     0.0500 -7050336.7192
   680 1636517748.5405             nan     0.0500 -4307787.4393
   700 1610365552.7811             nan     0.0500 -1997405.8928
   720 1577895216.2447             nan     0.0500 -5235656.9163
   740 1552353297.2252             nan     0.0500 -9899156.9932
   760 1527706465.4153             nan     0.0500 -7716913.2914
   780 1506528495.6444             nan     0.0500 -2035306.9499
   800 1484525856.3497             nan     0.0500 -10134115.9617
   820 1463605501.3316             nan     0.0500 -5384648.4802
   840 1436889881.2723             nan     0.0500 -6290427.1825
   860 1417093689.3473             nan     0.0500 -1826516.6008
   880 1394272490.4885             nan     0.0500 -5986550.2375
   900 1364100670.1421             nan     0.0500 -7359494.7482
   920 1340352115.8406             nan     0.0500 -2307308.0879
   940 1324164952.1183             nan     0.0500 -2234519.3064
   960 1304246442.7598             nan     0.0500 -1066092.5121
   980 1280252285.4923             nan     0.0500 -3240154.3759
  1000 1259422037.5970             nan     0.0500 -2341004.6927

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5279627792.2959             nan     0.0500 6905219.6887
     2 5245520811.5598             nan     0.0500 5359024.6490
     3 5185668774.2995             nan     0.0500 7625751.7700
     4 5106315855.1828             nan     0.0500 -2005670.4747
     5 5048054774.5565             nan     0.0500 1539089.1672
     6 5030046171.6564             nan     0.0500 611240.2135
     7 5008434061.1252             nan     0.0500 -1160276.6135
     8 4952736130.6847             nan     0.0500 -3287526.7438
     9 4912847110.2627             nan     0.0500 -10479830.0488
    10 4878367431.8501             nan     0.0500 -7109566.7778
    20 4627032968.0404             nan     0.0500 -6667694.8370
    40 4276124513.6178             nan     0.0500 -23076858.7037
    60 4084086789.1053             nan     0.0500 -9030351.6034
    80 3906872367.0965             nan     0.0500 -7123012.6437
   100 3782024837.3966             nan     0.0500 -5181590.5317
   120 3628181475.5085             nan     0.0500 -20923143.7779
   140 3526663991.4767             nan     0.0500 -6574292.3530
   160 3457346044.7462             nan     0.0500 -8813109.2460
   180 3351025504.7497             nan     0.0500 -5976031.4300
   200 3245429880.7134             nan     0.0500 -14645099.0094
   220 3171935365.1896             nan     0.0500 -8381159.0849
   240 3088657473.8065             nan     0.0500 -12905779.0476
   260 3007117349.6467             nan     0.0500 -4864194.7998
   280 2957845383.1392             nan     0.0500 -3198946.7507
   300 2902725999.4967             nan     0.0500 -4412821.7596
   320 2834367223.2250             nan     0.0500 -20812152.5352
   340 2777949314.4148             nan     0.0500 -7211529.5678
   360 2733935707.6821             nan     0.0500 -7948936.4838
   380 2685462511.4139             nan     0.0500 -6042684.1018
   400 2634296215.1162             nan     0.0500 -4152197.1652
   420 2597221242.8365             nan     0.0500 -1944144.3356
   440 2555815693.0578             nan     0.0500 -11500599.5440
   460 2510470140.9417             nan     0.0500 -13797837.9896
   480 2462972752.1898             nan     0.0500 -7405323.2252
   500 2402345273.4625             nan     0.0500 -4380493.5226
   520 2369688389.5292             nan     0.0500 -1843357.9211
   540 2343468988.1305             nan     0.0500 -4326541.5289
   560 2291622330.4065             nan     0.0500 -1444388.2624
   580 2245403873.0956             nan     0.0500 -6024025.7057
   600 2189520086.7502             nan     0.0500 -1828491.0365
   620 2159458190.9025             nan     0.0500 -10055511.0134
   640 2126459911.0127             nan     0.0500 -3955635.1212
   660 2099156395.3748             nan     0.0500 -2161984.6986
   680 2070948288.5028             nan     0.0500 -525946.1633
   700 2038777318.4195             nan     0.0500 -3303019.0849
   720 2010543132.5942             nan     0.0500 -3187871.9006
   740 1983616790.1657             nan     0.0500 -3660404.3629
   760 1950890896.4911             nan     0.0500 -2283657.6650
   780 1922229621.6571             nan     0.0500 -4538218.1225
   800 1896408657.0572             nan     0.0500 -7818374.0897
   820 1867953232.2753             nan     0.0500 -4282736.6627
   840 1843615888.1579             nan     0.0500 -2147104.5722
   860 1817851165.2302             nan     0.0500 -3918257.1624
   880 1792441138.0559             nan     0.0500 -6113341.1754
   900 1760889624.4265             nan     0.0500 -2253838.5964
   920 1732294729.0710             nan     0.0500 -5630080.5374
   940 1713684941.0818             nan     0.0500 -2618194.1443
   960 1694493432.2963             nan     0.0500 -3665673.9169
   980 1675139288.6424             nan     0.0500 -2122663.8810
  1000 1655804673.3300             nan     0.0500 -2028244.3055

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5280755165.4789             nan     0.0500 8836001.1119
     2 5245304438.9910             nan     0.0500 7832725.5997
     3 5209846246.9216             nan     0.0500 5707451.4105
     4 5192615173.4048             nan     0.0500 6514477.6343
     5 5153738958.1034             nan     0.0500 6140201.5128
     6 5122032332.3744             nan     0.0500 3379734.8187
     7 5095951309.3921             nan     0.0500 -107728.8231
     8 5074343219.6779             nan     0.0500 1289361.5736
     9 5058130406.1605             nan     0.0500 165869.8428
    10 5009680502.0584             nan     0.0500 -2821399.1211
    20 4822616802.3943             nan     0.0500 -2480361.4153
    40 4605753814.3533             nan     0.0500 -10664170.6583
    60 4433277989.1103             nan     0.0500 -16127338.4506
    80 4318991620.1609             nan     0.0500 -6014317.6147
   100 4218322203.6755             nan     0.0500 -9914755.8982
   120 4128849327.2362             nan     0.0500 -10433224.5983
   140 4040510343.3152             nan     0.0500 -11063463.0553
   160 3942403637.5751             nan     0.0500 -22796612.6053
   180 3854860450.1864             nan     0.0500 -8408316.3523
   200 3792550988.7418             nan     0.0500 -6722079.6093
   220 3737574520.8899             nan     0.0500 -12714563.7766
   240 3682725584.5354             nan     0.0500 -6893802.8697
   260 3590089271.3015             nan     0.0500 -9649408.1661
   280 3553233952.2885             nan     0.0500 -4128710.3764
   300 3508306487.1478             nan     0.0500 -6042269.8147
   320 3458565182.6663             nan     0.0500 -10372788.5661
   340 3409234089.6529             nan     0.0500 -7649219.6192
   360 3365880294.3850             nan     0.0500 -4315129.5402
   380 3327582113.4626             nan     0.0500 -6192408.9985
   400 3268942491.6636             nan     0.0500 -11150099.3373
   420 3213779912.7152             nan     0.0500 -10084742.5391
   440 3166294273.9589             nan     0.0500 -2858690.1667
   460 3114309725.1383             nan     0.0500 -6909092.9806
   480 3058402990.8246             nan     0.0500 -12703064.1645
   500 3015288591.3631             nan     0.0500 -10985688.1268
   520 2972498202.9949             nan     0.0500 -8259352.4088
   540 2936159744.6782             nan     0.0500 -6644962.7322
   560 2889334461.7860             nan     0.0500 -5763912.3946
   580 2857763151.0092             nan     0.0500 -3804568.5146
   600 2810152484.6091             nan     0.0500 -7446606.5462
   620 2773064246.4220             nan     0.0500 -9731664.8151
   640 2738659645.5184             nan     0.0500 -7487921.1704
   660 2711260679.6902             nan     0.0500 -5035559.2754
   680 2681691324.2181             nan     0.0500 -7014356.4522
   700 2657191515.9563             nan     0.0500 -3761010.8342
   720 2624339747.2945             nan     0.0500 -5484096.9155
   740 2592867789.5935             nan     0.0500 -4437482.8158
   760 2560720134.9477             nan     0.0500 -8358376.6574
   780 2530989874.6278             nan     0.0500 -2511298.8464
   800 2500070301.6718             nan     0.0500 -3303966.4977
   820 2464585068.5628             nan     0.0500 -5624311.9065
   840 2431520106.3054             nan     0.0500 -6710600.7696
   860 2403533031.3159             nan     0.0500 -5087617.1125
   880 2375125914.4799             nan     0.0500 -7141877.5242
   900 2352362712.0707             nan     0.0500 -8032816.5277
   920 2329847281.1842             nan     0.0500 -8343435.4130
   940 2308983505.6683             nan     0.0500 -3771936.2254
   960 2283188959.2891             nan     0.0500 -8731450.3795
   980 2262545254.5470             nan     0.0500 -2363592.1902
  1000 2228973090.8489             nan     0.0500 -4172287.8513

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5296819841.9509             nan     0.1000 11478024.5918
     2 5285516583.2051             nan     0.1000 8157936.0659
     3 5280477804.5853             nan     0.1000 4944144.0708
     4 5272484948.7407             nan     0.1000 6518560.1131
     5 5271219123.5015             nan     0.1000 -4076030.7727
     6 5268588726.3947             nan     0.1000 -1134317.9363
     7 5261191188.5661             nan     0.1000 3341710.6324
     8 5258998188.0349             nan     0.1000 -1747821.0768
     9 5255122799.8164             nan     0.1000 -2040145.9688
    10 5249428572.9763             nan     0.1000 3699503.5439
    20 5226916759.2273             nan     0.1000 -1448417.6395
    40 5201793109.3808             nan     0.1000 -306254.6797
    60 5194566607.2774             nan     0.1000 -2895680.5767
    80 5193429868.7741             nan     0.1000 -2672623.2125
   100 5192892144.5511             nan     0.1000 -1795244.5349
   120 5187332945.8312             nan     0.1000 -2235720.5995
   140 5184925633.8995             nan     0.1000 -2821384.1594
   160 5182535399.2791             nan     0.1000 -3120322.9052
   180 5181319482.5771             nan     0.1000 -2402499.6364
   200 5180211895.2837             nan     0.1000 -2689253.1243
   220 5179353495.4840             nan     0.1000 -1506230.0489
   240 5178381531.7066             nan     0.1000 -1047117.5863
   260 5175415419.0319             nan     0.1000 -3216686.1601
   280 5174681385.9343             nan     0.1000 -1194734.2242
   300 5173155764.2875             nan     0.1000 -1699078.9905
   320 5171559454.8859             nan     0.1000 -2469649.7863
   340 5169867337.5667             nan     0.1000 -2230324.1020
   360 5168625489.1353             nan     0.1000 -1744061.8314
   380 5166719272.1335             nan     0.1000 -2068241.5678
   400 5166381070.4849             nan     0.1000 -1111171.0891
   420 5166223174.2684             nan     0.1000 -2134775.8472
   440 5164632186.9253             nan     0.1000 -3007175.7328
   460 5163023958.9029             nan     0.1000 -3124999.1362
   480 5161569635.0652             nan     0.1000 -2680214.6838
   500 5162197702.1039             nan     0.1000 -2833280.3586
   520 5161274028.3871             nan     0.1000 -2564911.1970
   540 5160595902.2368             nan     0.1000 -1010172.9362
   560 5161067522.6914             nan     0.1000 -2422912.8529
   580 5159609440.5898             nan     0.1000 -2597094.8791
   600 5158348263.3708             nan     0.1000 -3444226.8704
   620 5156400211.9080             nan     0.1000 -2689469.3847
   640 5156445654.2095             nan     0.1000 -1806266.9103
   660 5156251088.3838             nan     0.1000 -2740093.1989
   680 5154813865.3563             nan     0.1000 -2891147.6500
   700 5155421925.6202             nan     0.1000 -2849205.1238
   720 5155243941.1493             nan     0.1000 -2382827.3892
   740 5154153660.3210             nan     0.1000 -2897672.0541
   760 5152742394.2327             nan     0.1000 -2074757.4367
   780 5151342651.7617             nan     0.1000 -3343848.5649
   800 5150518653.2642             nan     0.1000 -1572562.6470
   820 5152147472.4342             nan     0.1000 -2970512.3087
   840 5149618013.0059             nan     0.1000 -1850852.0461
   860 5149437358.3939             nan     0.1000 -2671023.4426
   880 5149138579.3602             nan     0.1000 -2630231.0038
   900 5147921092.2229             nan     0.1000 -1877542.7773
   920 5146588893.8464             nan     0.1000 -357299.7419
   940 5145568028.4186             nan     0.1000 -2021382.2875
   960 5144711035.8446             nan     0.1000 -3246921.1458
   980 5144821254.6375             nan     0.1000 -1667693.0372
  1000 5144316607.6113             nan     0.1000 -2736132.0006

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5297909324.5049             nan     0.1000 11633465.1804
     2 5288577351.8265             nan     0.1000 9410898.1203
     3 5279900003.0520             nan     0.1000 7351218.2316
     4 5273719282.7278             nan     0.1000 5247931.8066
     5 5270861065.1574             nan     0.1000 -998374.4090
     6 5266084172.7931             nan     0.1000 2841992.1194
     7 5258986053.9525             nan     0.1000 5312595.7639
     8 5257434704.0934             nan     0.1000 -1660536.5710
     9 5256138838.8112             nan     0.1000 -2531462.8351
    10 5251973835.0126             nan     0.1000 3598423.1981
    20 5225463932.5046             nan     0.1000 -2510258.5258
    40 5206405929.5810             nan     0.1000 -2672762.9584
    60 5197498260.7203             nan     0.1000 -2279883.5578
    80 5188801137.5609             nan     0.1000 819589.2764
   100 5185765995.6824             nan     0.1000 -2374667.8981
   120 5184911075.5741             nan     0.1000 -1971076.3838
   140 5181622776.5710             nan     0.1000 -2657132.2124
   160 5179341687.3593             nan     0.1000 -3806737.5842
   180 5178671445.5589             nan     0.1000 -3502999.2470
   200 5178301067.5932             nan     0.1000 -3220057.7683
   220 5176677200.2184             nan     0.1000 -2013348.4242
   240 5175184798.1119             nan     0.1000 -1437492.6452
   260 5175184191.0464             nan     0.1000 -2673518.8920
   280 5173717881.0088             nan     0.1000 -3220182.7899
   300 5173730909.6030             nan     0.1000 -2697683.3475
   320 5171026427.8733             nan     0.1000 -1903226.2576
   340 5170145939.0273             nan     0.1000 -2325711.2665
   360 5170215301.3969             nan     0.1000 -4003117.2409
   380 5169031426.7726             nan     0.1000 -2280843.6841
   400 5169053455.8438             nan     0.1000 -2198488.9784
   420 5168903025.9673             nan     0.1000 -3411775.3535
   440 5168881391.5826             nan     0.1000 -2186685.5573
   460 5169921365.5364             nan     0.1000 -1939364.2732
   480 5167195693.2711             nan     0.1000 -1791434.6518
   500 5166127348.1519             nan     0.1000 -2431212.4636
   520 5165637801.3359             nan     0.1000 -2179426.7814
   540 5165445651.5501             nan     0.1000 -1454963.4146
   560 5164576560.9332             nan     0.1000 -543961.7394
   580 5163480417.0965             nan     0.1000 -1528534.5893
   600 5160906633.7041             nan     0.1000 -2224999.7871
   620 5160037056.4753             nan     0.1000 -1866368.6226
   640 5159241058.7668             nan     0.1000 -1583813.1685
   660 5157839516.3132             nan     0.1000 -1353020.5271
   680 5156746937.0304             nan     0.1000 -3240182.2631
   700 5155427762.9117             nan     0.1000 -2840286.7744
   720 5153931077.1630             nan     0.1000 -3328348.3132
   740 5153308714.9767             nan     0.1000 -3441498.4077
   760 5151381938.7003             nan     0.1000 -3066307.2572
   780 5151251391.1402             nan     0.1000 -3743961.7933
   800 5148976158.8603             nan     0.1000 -1220639.6718
   820 5148368024.5949             nan     0.1000 -2601531.7991
   840 5147468281.0082             nan     0.1000 -2426133.9349
   860 5147319687.7383             nan     0.1000 -2833954.5490
   880 5146042424.4888             nan     0.1000 -4396775.8585
   900 5146614052.3780             nan     0.1000 -3114557.2415
   920 5145906166.1068             nan     0.1000 -1512249.4980
   940 5145279103.0816             nan     0.1000 -2838835.9909
   960 5143876475.8078             nan     0.1000 -3604973.3579
   980 5143165253.7724             nan     0.1000 -1201676.0613
  1000 5143635993.1426             nan     0.1000 -1869572.1221

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5298201703.4326             nan     0.1000 11553989.9119
     2 5288703500.4705             nan     0.1000 9399897.6912
     3 5281005272.4206             nan     0.1000 7513669.7854
     4 5274383904.5610             nan     0.1000 5035298.4709
     5 5273493225.1585             nan     0.1000 -3389111.4068
     6 5267064970.9067             nan     0.1000 5905030.5106
     7 5261875406.7058             nan     0.1000 1639388.8383
     8 5259583410.1091             nan     0.1000 114460.5257
     9 5255657967.9920             nan     0.1000 4396002.1960
    10 5254657151.7732             nan     0.1000 -833238.8546
    20 5227019713.0983             nan     0.1000 2322055.8679
    40 5204663629.8363             nan     0.1000 -1907778.5227
    60 5196752847.4175             nan     0.1000 -3025282.7616
    80 5190506577.0575             nan     0.1000 -686560.1271
   100 5185307133.7022             nan     0.1000 -1807343.1962
   120 5182759024.1834             nan     0.1000 -1791843.9299
   140 5180923258.8370             nan     0.1000 -3475365.5584
   160 5179134606.0758             nan     0.1000 -4627847.1127
   180 5176528117.8493             nan     0.1000 -3686385.7114
   200 5176442979.8302             nan     0.1000 -1547795.1512
   220 5174557354.6656             nan     0.1000 -2701268.1213
   240 5173580865.5007             nan     0.1000 -1778241.1917
   260 5173481853.0851             nan     0.1000 -2417526.2146
   280 5172111353.7966             nan     0.1000 -3006917.0300
   300 5171647799.2249             nan     0.1000 -1798696.5684
   320 5170132577.2665             nan     0.1000 -3154520.7857
   340 5168406676.7590             nan     0.1000 -3566042.7324
   360 5167139918.5134             nan     0.1000 -2985645.7624
   380 5166936035.3955             nan     0.1000 -2194044.6349
   400 5167426085.1698             nan     0.1000 -1839985.9048
   420 5167087765.9807             nan     0.1000 -2166618.1120
   440 5165958143.9549             nan     0.1000 -1830869.7830
   460 5163056327.6718             nan     0.1000 -3239011.1650
   480 5162588385.5719             nan     0.1000 -2076105.0417
   500 5161868712.6576             nan     0.1000 -2061074.5380
   520 5159976311.1721             nan     0.1000 -2475371.9157
   540 5158627190.0458             nan     0.1000 -2708486.2394
   560 5158325977.9280             nan     0.1000 -1167354.8108
   580 5157302870.9324             nan     0.1000 -4358208.6446
   600 5156114253.4244             nan     0.1000 -3476987.6269
   620 5156110470.6844             nan     0.1000 -1872621.0047
   640 5155058300.4584             nan     0.1000 -2484891.1267
   660 5155322229.4356             nan     0.1000 -3352014.8956
   680 5154265129.6464             nan     0.1000 -2616991.5507
   700 5152766554.3262             nan     0.1000 -2728227.9655
   720 5153561155.5268             nan     0.1000 -3064854.5651
   740 5152960888.4321             nan     0.1000 -2248757.9063
   760 5151739724.3595             nan     0.1000 -2642981.5299
   780 5151218595.7278             nan     0.1000 -3487078.5746
   800 5151036296.8824             nan     0.1000 -3188876.0394
   820 5150706454.3737             nan     0.1000 -4901011.6701
   840 5150068751.0033             nan     0.1000 -3085632.4404
   860 5149441205.9260             nan     0.1000 -2627481.2014
   880 5148060074.7776             nan     0.1000 -3288743.8314
   900 5146551254.8297             nan     0.1000 -3466713.5700
   920 5146594383.8133             nan     0.1000 -3167476.6348
   940 5147145182.1899             nan     0.1000 -4316945.8837
   960 5145819911.0862             nan     0.1000 -3102550.0780
   980 5146036998.2847             nan     0.1000 -3089145.2505
  1000 5144949853.0737             nan     0.1000 -2161783.8828

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5217790455.5930             nan     0.1000 33724284.8436
     2 5024303494.1636             nan     0.1000 4593619.6699
     3 4996012122.7498             nan     0.1000 9589639.2321
     4 4910374032.8561             nan     0.1000 -7304068.0154
     5 4887642570.1834             nan     0.1000 -1427916.5072
     6 4836978547.5093             nan     0.1000 2075383.7185
     7 4775245268.0732             nan     0.1000 -12330278.7334
     8 4763116306.3339             nan     0.1000 3238312.4897
     9 4730673160.7118             nan     0.1000 -5856269.1191
    10 4676014834.2609             nan     0.1000 -3094557.9459
    20 4427436486.2673             nan     0.1000 -21018547.3122
    40 4131321524.9909             nan     0.1000 -9012422.4297
    60 3946450583.2367             nan     0.1000 -19229039.4217
    80 3710398488.9658             nan     0.1000 -3558703.7402
   100 3604816549.9751             nan     0.1000 -20461999.3618
   120 3496584005.1498             nan     0.1000 -21006510.9953
   140 3369135330.7495             nan     0.1000 -19503084.6243
   160 3262996066.3247             nan     0.1000 -31772120.5007
   180 3189399306.6987             nan     0.1000 -9873686.8824
   200 3066080900.0821             nan     0.1000 -28769177.9731
   220 2978672213.3842             nan     0.1000 -10056410.5688
   240 2929655765.4360             nan     0.1000 -2950546.2253
   260 2841156301.8137             nan     0.1000 -6866080.6566
   280 2784644652.7422             nan     0.1000 -3048064.4753
   300 2695338533.6066             nan     0.1000 -12398586.2503
   320 2644226468.1013             nan     0.1000 -3345639.1671
   340 2571842551.2016             nan     0.1000 -5043962.4380
   360 2511213456.8978             nan     0.1000 -1673956.7382
   380 2470784498.8237             nan     0.1000 -1854289.2813
   400 2402880060.8806             nan     0.1000 -7106729.4539
   420 2353423798.0194             nan     0.1000 -16550332.1797
   440 2304003198.9967             nan     0.1000 -29002403.8563
   460 2260449264.0627             nan     0.1000 -4887805.8819
   480 2225014715.5207             nan     0.1000 -4923022.8326
   500 2175091239.1407             nan     0.1000 -9741100.9236
   520 2133876177.9272             nan     0.1000 -6806955.2725
   540 2095751801.2129             nan     0.1000 -8168263.1573
   560 2057921184.6488             nan     0.1000 -4032433.1685
   580 2009922733.6479             nan     0.1000 -24490742.0770
   600 1981831552.4331             nan     0.1000 -1822518.8636
   620 1951603159.7012             nan     0.1000 -1443956.0659
   640 1918198404.9673             nan     0.1000 -4682976.3291
   660 1892281388.7452             nan     0.1000 -5306421.7742
   680 1857099286.3393             nan     0.1000 -2450983.7128
   700 1820901058.5105             nan     0.1000 -2975640.9948
   720 1785360180.0830             nan     0.1000 -3272350.3670
   740 1756689167.4064             nan     0.1000 -3138801.0665
   760 1719507522.6917             nan     0.1000 -2666092.2073
   780 1704067116.7971             nan     0.1000 -1542285.4697
   800 1664778404.5690             nan     0.1000 -5519751.5248
   820 1639777514.1454             nan     0.1000 -3140021.3100
   840 1622172654.0650             nan     0.1000 -456798.4714
   860 1610352985.8724             nan     0.1000 -3467326.9498
   880 1578450702.6244             nan     0.1000 -3382543.9220
   900 1562892645.3292             nan     0.1000 -13130817.3743
   920 1540692270.6865             nan     0.1000 -2433974.4393
   940 1516335133.2954             nan     0.1000 -1452064.8564
   960 1494573231.2636             nan     0.1000 -4086628.5465
   980 1478195318.8155             nan     0.1000 -1026626.9317
  1000 1453662768.1527             nan     0.1000 -5105320.9217

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5243452893.8765             nan     0.1000 5340725.4065
     2 5201924219.7270             nan     0.1000 8467523.1228
     3 5147935609.9572             nan     0.1000 171395.9383
     4 5118968134.2586             nan     0.1000 -1006627.9234
     5 5104518915.5141             nan     0.1000 2224920.6572
     6 5051340634.5705             nan     0.1000 30193572.8878
     7 5038871569.6690             nan     0.1000 -4013310.8420
     8 5000810694.4335             nan     0.1000 -5347667.5882
     9 4980464620.5151             nan     0.1000 -8633726.0868
    10 4943943839.0198             nan     0.1000 -11259973.4736
    20 4691217403.3644             nan     0.1000 -21597759.7866
    40 4508925865.3895             nan     0.1000 -24219984.0789
    60 4319569363.6968             nan     0.1000 -18093504.5145
    80 4144474328.9139             nan     0.1000 -22013810.3399
   100 3955907716.3015             nan     0.1000 -14739343.3539
   120 3784530845.6724             nan     0.1000 -12084713.3248
   140 3667647532.2846             nan     0.1000 -6402910.2498
   160 3559041756.1408             nan     0.1000 -4474630.2202
   180 3465437572.8035             nan     0.1000 -11250929.6838
   200 3378705318.0706             nan     0.1000 -19004434.1033
   220 3278625137.9373             nan     0.1000 -7443564.3209
   240 3211987246.0139             nan     0.1000 -23256423.5182
   260 3131281362.1406             nan     0.1000 -13211451.7202
   280 3060774591.2448             nan     0.1000 -18180218.1763
   300 3012117406.7231             nan     0.1000 -4954479.7861
   320 2968294034.9364             nan     0.1000 -11931183.9588
   340 2901092045.7788             nan     0.1000 -6229725.8518
   360 2847786481.9079             nan     0.1000 -3328769.8865
   380 2783834318.1857             nan     0.1000 -7748607.4162
   400 2745305313.1709             nan     0.1000 -4050654.6351
   420 2685131667.8453             nan     0.1000 -5997840.0271
   440 2645369674.5617             nan     0.1000 -6432529.5637
   460 2620480787.7830             nan     0.1000 -2461195.5465
   480 2598481329.9874             nan     0.1000 -5524717.3648
   500 2562055803.4785             nan     0.1000 -1750957.7813
   520 2536352500.6093             nan     0.1000 -4059887.5641
   540 2493705157.8192             nan     0.1000 -3981969.2786
   560 2466443657.9240             nan     0.1000 -3372988.1267
   580 2421578894.4071             nan     0.1000 -11556850.7201
   600 2383349281.1684             nan     0.1000 -3503929.9247
   620 2348869996.9291             nan     0.1000 -3898372.3468
   640 2318052494.3934             nan     0.1000 -10801650.9637
   660 2278659248.0604             nan     0.1000 -1824999.3997
   680 2249392073.9053             nan     0.1000 -4673035.9506
   700 2225375180.0063             nan     0.1000 -5161140.0488
   720 2202177098.8172             nan     0.1000 -6933599.5750
   740 2176641512.2721             nan     0.1000 -6037405.5597
   760 2150837584.4482             nan     0.1000 -7055780.4798
   780 2117651183.0637             nan     0.1000 -1168937.5541
   800 2087063158.1315             nan     0.1000 -13465890.8828
   820 2060247281.6250             nan     0.1000 -3714915.1102
   840 2029149330.0171             nan     0.1000 -908129.5406
   860 2001898997.8302             nan     0.1000 -2266053.6670
   880 1968202841.4172             nan     0.1000 -5758142.5048
   900 1937561023.5398             nan     0.1000 -5797443.5374
   920 1914690773.2706             nan     0.1000 -3715590.3045
   940 1891128105.2503             nan     0.1000 -5463034.1271
   960 1871345479.6865             nan     0.1000 -2239838.8461
   980 1843285921.3072             nan     0.1000 -478167.2935
  1000 1827418110.2472             nan     0.1000 -4538932.6295

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5262422851.6081             nan     0.1000 21595774.9962
     2 5223299464.9620             nan     0.1000 11836537.4004
     3 5187029127.7586             nan     0.1000 -867449.3255
     4 5153244431.7329             nan     0.1000 1433330.9352
     5 5127976885.0288             nan     0.1000 -1486950.4886
     6 5108854773.8778             nan     0.1000 10663142.2112
     7 5053051005.8238             nan     0.1000 3871158.9940
     8 5043596131.0914             nan     0.1000 -1754137.8312
     9 5033474949.7675             nan     0.1000 -4220391.3304
    10 5003790813.3745             nan     0.1000 -4972289.4210
    20 4817121647.3240             nan     0.1000 -21627365.2013
    40 4614683978.4268             nan     0.1000 -27747100.5176
    60 4512968466.1524             nan     0.1000 -23750356.2470
    80 4310571494.4679             nan     0.1000 -20895616.8341
   100 4253587202.1537             nan     0.1000 -16082655.5008
   120 4187151491.8493             nan     0.1000 -18593166.5287
   140 4108276285.4123             nan     0.1000 -17499065.0862
   160 4030093845.0264             nan     0.1000 -21931299.5800
   180 3969961837.7622             nan     0.1000 -8568847.2623
   200 3908196214.7900             nan     0.1000 -16197954.0559
   220 3826076797.9023             nan     0.1000 -10206031.7121
   240 3803070013.0734             nan     0.1000 -8188393.7826
   260 3738551812.8061             nan     0.1000 -5816258.1796
   280 3698672174.8216             nan     0.1000 -9356335.6381
   300 3667971565.1030             nan     0.1000 -7016598.4176
   320 3617000406.6112             nan     0.1000 -5777761.9642
   340 3561846521.1580             nan     0.1000 -7257990.2657
   360 3531749253.1672             nan     0.1000 -5838604.8685
   380 3462749008.9917             nan     0.1000 -5224754.4714
   400 3429143946.4139             nan     0.1000 -7816944.6063
   420 3395006941.2807             nan     0.1000 -10017449.1637
   440 3352947448.6311             nan     0.1000 -13060129.3548
   460 3312055179.0956             nan     0.1000 -3608914.4622
   480 3260793083.3839             nan     0.1000 -5053739.6664
   500 3225216605.1569             nan     0.1000 -6528782.4050
   520 3185805554.1941             nan     0.1000 -5356678.7926
   540 3149358117.3301             nan     0.1000 -29330579.8219
   560 3118142389.0418             nan     0.1000 -5590073.0215
   580 3097203403.8787             nan     0.1000 -8086594.8493
   600 3067687385.1140             nan     0.1000 -13633609.1440
   620 3034423961.4154             nan     0.1000 -8844487.1712
   640 3006757970.7463             nan     0.1000 -6453297.9440
   660 2977827904.5105             nan     0.1000 -4472064.2803
   680 2951271975.7414             nan     0.1000 -16889666.7023
   700 2915012842.2307             nan     0.1000 -12888326.0935
   720 2877605130.8983             nan     0.1000 -1120472.1966
   740 2854698881.3804             nan     0.1000 -5653884.3856
   760 2819346031.0824             nan     0.1000 -7060747.0847
   780 2801925824.9248             nan     0.1000 -2872966.4359
   800 2768137218.1915             nan     0.1000 -3653542.0331
   820 2739359272.0472             nan     0.1000 -16617329.4336
   840 2706997083.8693             nan     0.1000 -1095060.1255
   860 2693462761.5815             nan     0.1000 -7208039.4447
   880 2657369274.7781             nan     0.1000 -3646026.4375
   900 2614111599.2126             nan     0.1000 -5003348.9208
   920 2590957224.5966             nan     0.1000 -27861461.5702
   940 2569468607.9088             nan     0.1000 -2478589.4402
   960 2542641429.8032             nan     0.1000 -4236014.6486
   980 2517665598.2925             nan     0.1000 -12189137.3086
  1000 2502661269.9219             nan     0.1000 -7606684.8604

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5104374450.6084             nan     0.1000 24983674.2697
     2 5075705251.7870             nan     0.1000 11066550.0641
     3 4976416019.6021             nan     0.1000 17115137.3908
     4 4885543060.1940             nan     0.1000 -2584345.7722
     5 4776951838.7127             nan     0.1000 5078892.8950
     6 4705609462.0468             nan     0.1000 -25833744.0900
     7 4640444523.4777             nan     0.1000 -15019439.5401
     8 4537534513.0768             nan     0.1000 -15319429.6347
     9 4463672718.3081             nan     0.1000 3075734.2709
    10 4420942370.8441             nan     0.1000 -2262468.7450
    20 4003566969.3233             nan     0.1000 -3769669.5470
    40 3544244734.0328             nan     0.1000 -8598566.7721
    60 3280480218.9605             nan     0.1000 -13311750.0596
    80 3097458320.4885             nan     0.1000 -14618021.7063
   100 2819239943.1470             nan     0.1000 -6120790.5633
   120 2684117789.5737             nan     0.1000 -25674780.1392
   140 2581340200.4715             nan     0.1000 -44625646.5994
   160 2472239500.9671             nan     0.1000 -23078705.3013
   180 2375303191.1869             nan     0.1000 -52399839.2166
   200 2263586915.3516             nan     0.1000 -5935961.3983
   220 2131478540.2381             nan     0.1000 -23596156.3401
   240 2031908190.1925             nan     0.1000 -1218475.0046
   260 1929401749.5646             nan     0.1000 -27383810.6421
   280 1857739378.2490             nan     0.1000 -16577505.9375
   300 1783654271.7208             nan     0.1000 -6729915.1995
   320 1714646707.4458             nan     0.1000 -9092472.1852
   340 1662606501.5809             nan     0.1000 -17536923.8224
   360 1576163168.4424             nan     0.1000 -29929493.6146
   380 1502414070.1856             nan     0.1000 -8146970.5849
   400 1450154235.6012             nan     0.1000 -1658841.4440
   420 1398422974.6388             nan     0.1000 -15625182.7996
   440 1356067624.6965             nan     0.1000 -8438450.1336
   460 1312806933.3200             nan     0.1000 -1726373.2682
   480 1272029527.4642             nan     0.1000 -6510483.4851
   500 1240488805.0297             nan     0.1000 -9905386.8002
   520 1202415614.8639             nan     0.1000 -3967788.8924
   540 1175453202.8644             nan     0.1000 -1421618.0792
   560 1139707292.5395             nan     0.1000 -2052546.9737
   580 1109001740.7850             nan     0.1000 -10070253.5018
   600 1078836248.0950             nan     0.1000 -6192957.6678
   620 1046211946.4725             nan     0.1000 -1671734.8535
   640 1008464273.4613             nan     0.1000 -3053282.8046
   660 980204395.5471             nan     0.1000 -3989376.7216
   680 945322053.5820             nan     0.1000 -2020873.1348
   700 917195220.3089             nan     0.1000 -4641081.4453
   720 896854071.8396             nan     0.1000 -7951764.2389
   740 869728462.4107             nan     0.1000 -3247973.8027
   760 845061518.6208             nan     0.1000 -4010594.3016
   780 824451120.1080             nan     0.1000 -1444001.4903
   800 799996397.4520             nan     0.1000 -3215520.3452
   820 778124376.1848             nan     0.1000 -6058762.9161
   840 764216873.3876             nan     0.1000 -4275237.4190
   860 748197206.4974             nan     0.1000 -2506106.8053
   880 733886612.1487             nan     0.1000 -4263260.9574
   900 719183017.7734             nan     0.1000 -4214238.3916
   920 704892687.2732             nan     0.1000 -5689822.2110
   940 693987239.4426             nan     0.1000 -3495483.4025
   960 673474285.5348             nan     0.1000 -1396495.9703
   980 659949390.6791             nan     0.1000 -1427004.1715
  1000 648640698.6205             nan     0.1000 -5537461.9445

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5229909529.6029             nan     0.1000 519621.3652
     2 5084695000.5006             nan     0.1000 18003320.6194
     3 4987838201.2610             nan     0.1000 15595444.5888
     4 4922584236.9270             nan     0.1000 -1703110.4037
     5 4859348325.5209             nan     0.1000 -6959494.9657
     6 4838315489.7942             nan     0.1000 3984226.2442
     7 4773269710.1816             nan     0.1000 -26544096.9145
     8 4732932686.8387             nan     0.1000 -12108178.6552
     9 4705689888.9647             nan     0.1000 -41456107.1828
    10 4657198052.7894             nan     0.1000 -16278604.1699
    20 4322875484.1090             nan     0.1000 -11091125.4147
    40 3905506813.6338             nan     0.1000 -20438587.5346
    60 3585573596.2712             nan     0.1000 -20919886.7572
    80 3418000593.2592             nan     0.1000 -17927367.0660
   100 3255840008.8589             nan     0.1000 -16809274.4855
   120 3130660341.3558             nan     0.1000 -25851541.6192
   140 3013583316.5322             nan     0.1000 -30638079.2648
   160 2915714498.9365             nan     0.1000 -33107444.9326
   180 2783261034.0784             nan     0.1000 -14066382.4478
   200 2651946278.1926             nan     0.1000 -12312253.1260
   220 2570712198.8722             nan     0.1000 -2431010.9100
   240 2466127028.0121             nan     0.1000 -26817803.7291
   260 2383582953.6553             nan     0.1000 -26095918.6585
   280 2300486004.2080             nan     0.1000 -14671218.9026
   300 2250259191.9179             nan     0.1000 -29636655.8232
   320 2181703576.6925             nan     0.1000 -8403332.6971
   340 2121378212.7214             nan     0.1000 -14217070.7393
   360 2044631579.6448             nan     0.1000 -5232563.5609
   380 1979002871.6022             nan     0.1000 -22107758.9719
   400 1937295553.7415             nan     0.1000 -10123818.3804
   420 1893819234.4466             nan     0.1000 -4893378.1183
   440 1842017890.9491             nan     0.1000 -22663306.7134
   460 1781218195.0599             nan     0.1000 -4202788.9199
   480 1742646268.8849             nan     0.1000 -8704685.0305
   500 1687519907.8064             nan     0.1000 -7746714.2657
   520 1628601666.8272             nan     0.1000 -9839327.1747
   540 1582939686.4985             nan     0.1000 -13004979.0095
   560 1538934520.3558             nan     0.1000 -2978803.6542
   580 1493144550.1235             nan     0.1000 -3716441.2447
   600 1447751639.8263             nan     0.1000 -4130768.5275
   620 1421448041.0913             nan     0.1000 -3187421.9811
   640 1378398491.8231             nan     0.1000 -5211317.6391
   660 1348228758.6859             nan     0.1000 -4069225.4770
   680 1320626711.7140             nan     0.1000 -3715944.3659
   700 1283843135.2760             nan     0.1000 -6475682.0351
   720 1259891923.0133             nan     0.1000 -3409785.4467
   740 1231960770.6298             nan     0.1000 -7802647.2797
   760 1206083220.4006             nan     0.1000 -3506666.9626
   780 1182940995.6822             nan     0.1000 -6633289.7114
   800 1156913779.7225             nan     0.1000 -2109663.6218
   820 1132917697.5253             nan     0.1000 -9072022.8084
   840 1114502247.0463             nan     0.1000 -6548334.1493
   860 1094377583.7633             nan     0.1000 -4762058.8007
   880 1075266099.5998             nan     0.1000 -3479214.4081
   900 1053369349.4663             nan     0.1000 -1528514.0149
   920 1028573557.2935             nan     0.1000 -3280165.3278
   940 1006830575.1232             nan     0.1000 -3594452.0481
   960 987383366.3759             nan     0.1000 -3725172.8786
   980 970978283.0173             nan     0.1000 -3557379.7519
  1000 951167487.3625             nan     0.1000 -3681553.0835

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5260479812.6607             nan     0.1000 10185157.0875
     2 5183757146.9560             nan     0.1000 3700827.1440
     3 5154633281.3624             nan     0.1000 5083676.0037
     4 5059309570.4885             nan     0.1000 -3507524.0353
     5 5033913319.1591             nan     0.1000 2731361.2993
     6 5004516535.2799             nan     0.1000 -11065838.7321
     7 4966430313.8457             nan     0.1000 -14013390.2560
     8 4921075215.4487             nan     0.1000 -8754592.5228
     9 4891882259.8060             nan     0.1000 -7731921.2470
    10 4859376845.5040             nan     0.1000 -18950915.4916
    20 4640390891.6282             nan     0.1000 -16594681.6998
    40 4262615482.7544             nan     0.1000 -20922088.6559
    60 4115980943.8690             nan     0.1000 -19772659.9557
    80 3914204699.5758             nan     0.1000 -13423219.1305
   100 3756847107.5833             nan     0.1000 -17738928.2457
   120 3595543376.3768             nan     0.1000 -16878945.6676
   140 3495917418.1905             nan     0.1000 -43868525.5195
   160 3412893587.0447             nan     0.1000 -29430339.9394
   180 3289423885.3692             nan     0.1000 -5114824.2071
   200 3189551941.8913             nan     0.1000 -20045332.0961
   220 3102432368.2301             nan     0.1000 -15159961.3948
   240 3027765609.0330             nan     0.1000 -16730676.2386
   260 2934600720.2266             nan     0.1000 -13414575.9501
   280 2846263514.3833             nan     0.1000 -9550455.5315
   300 2783111385.4442             nan     0.1000 -10346246.3027
   320 2719586129.4844             nan     0.1000 -12173051.8176
   340 2671667278.8659             nan     0.1000 -4993382.7924
   360 2615061013.5850             nan     0.1000 -11276450.4339
   380 2555236537.0306             nan     0.1000 -13214038.1502
   400 2494726837.4849             nan     0.1000 -7803391.0926
   420 2457684775.0688             nan     0.1000 -9381841.4741
   440 2398651987.1873             nan     0.1000 -10699365.1322
   460 2342544828.6619             nan     0.1000 -18119585.4567
   480 2283847456.4987             nan     0.1000 -16060298.7028
   500 2240368474.3655             nan     0.1000 -16443366.2342
   520 2189858105.2829             nan     0.1000 -17920430.3179
   540 2141608366.4053             nan     0.1000 -3027084.1256
   560 2087454959.4201             nan     0.1000 -7709990.9699
   580 2043018674.8122             nan     0.1000 -3568141.2487
   600 2005672235.8242             nan     0.1000 -9954484.1115
   620 1973499235.4631             nan     0.1000 -5928858.5239
   640 1938812888.2420             nan     0.1000 -7395162.9201
   660 1900041779.9983             nan     0.1000 -4817792.0836
   680 1872050217.3747             nan     0.1000 -5745502.4846
   700 1840512885.3880             nan     0.1000 -4728671.9347
   720 1807995817.6500             nan     0.1000 -5037836.8879
   740 1774193194.7724             nan     0.1000 -4390817.3936
   760 1741383090.4914             nan     0.1000 -2544290.5899
   780 1718710635.1781             nan     0.1000 -3825831.2309
   800 1687838412.4510             nan     0.1000 -6064043.8017
   820 1663015757.5926             nan     0.1000 -4962024.5705
   840 1634224341.5999             nan     0.1000 -5676467.1995
   860 1613496946.9390             nan     0.1000 -4846237.5775
   880 1575533019.4365             nan     0.1000 -3968529.3264
   900 1549351901.4463             nan     0.1000 -9834132.7305
   920 1526367031.0484             nan     0.1000 -9027492.8488
   940 1500186742.9083             nan     0.1000 -6472821.9696
   960 1477938181.7414             nan     0.1000 -5135572.0682
   980 1455123003.5139             nan     0.1000 -3049953.2172
  1000 1430205855.3810             nan     0.1000 -5585272.6617

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5262323439.1315             nan     0.5000 44212103.5343
     2 5242263297.8486             nan     0.5000 19481751.2599
     3 5239336551.0872             nan     0.5000 -7741787.8514
     4 5230811139.8268             nan     0.5000 -11219166.8630
     5 5224620694.5293             nan     0.5000 4233472.6817
     6 5215376795.1020             nan     0.5000 9761353.3912
     7 5208306963.6018             nan     0.5000 2060513.7611
     8 5207900456.9510             nan     0.5000 -7792104.1562
     9 5207839013.4627             nan     0.5000 -10536187.9600
    10 5208263247.9901             nan     0.5000 -19746891.5479
    20 5187740515.6920             nan     0.5000 -11105986.7666
    40 5181277042.0101             nan     0.5000 -17686643.0384
    60 5183549088.4418             nan     0.5000 -19116860.4787
    80 5188518387.7621             nan     0.5000 -9337615.0143
   100 5175996452.2875             nan     0.5000 -3443702.3983
   120 5177296578.7740             nan     0.5000 -18429705.8992
   140 5166580108.7109             nan     0.5000 -1088870.5895
   160 5165918877.3704             nan     0.5000 -6746509.1210
   180 5162404804.2490             nan     0.5000 -14592097.0139
   200 5166474727.4285             nan     0.5000 -22654181.2934
   220 5160643512.1911             nan     0.5000 1804619.8307
   240 5151074783.8562             nan     0.5000 -19223735.5533
   260 5146996971.8060             nan     0.5000 -16109748.6827
   280 5142714174.8319             nan     0.5000 -8764190.6700
   300 5141527757.2922             nan     0.5000 -15317532.2414
   320 5130926519.4190             nan     0.5000 -25914928.1138
   340 5127921107.5514             nan     0.5000 -10880892.2071
   360 5128764392.2464             nan     0.5000 -15277995.3352
   380 5122939664.0652             nan     0.5000 -15965241.3531
   400 5116781350.9678             nan     0.5000 -1860117.0152
   420 5114146405.8318             nan     0.5000 -14879988.2451
   440 5118143364.3272             nan     0.5000 -8846141.5179
   460 5112256646.6540             nan     0.5000 -10120062.4531
   480 5106840009.9364             nan     0.5000 -12462569.2557
   500 5099477885.5182             nan     0.5000 -6485605.2535
   520 5101651688.7080             nan     0.5000 -17966223.0479
   540 5093511105.3582             nan     0.5000 -5365751.5663
   560 5085734124.7166             nan     0.5000 -11160581.7140
   580 5090657028.1894             nan     0.5000 -16372419.5651
   600 5086727788.8240             nan     0.5000 -4762205.4729
   620 5082441428.1672             nan     0.5000 -12212087.5978
   640 5087679211.9330             nan     0.5000 -11875532.9889
   660 5083737872.4233             nan     0.5000 -24325129.5854
   680 5083206403.9968             nan     0.5000 -14263007.0635
   700 5084471468.2018             nan     0.5000 -20357722.9372
   720 5088430495.0633             nan     0.5000 -22564996.0701
   740 5081261261.1237             nan     0.5000 -12870844.8320
   760 5073433410.9425             nan     0.5000 -15820999.5267
   780 5068099951.5651             nan     0.5000 -8707489.4245
   800 5063243767.9943             nan     0.5000 -7523865.2774
   820 5056674967.9510             nan     0.5000 -14132032.7819
   840 5054715959.9281             nan     0.5000 -9938436.3462
   860 5051812685.2684             nan     0.5000 -15357161.6951
   880 5049911313.1571             nan     0.5000 -22475055.4733
   900 5040732493.1694             nan     0.5000 -15390808.3290
   920 5036299227.3554             nan     0.5000 -6895833.1803
   940 5039895954.0508             nan     0.5000 -9210002.7282
   960 5033504509.3498             nan     0.5000 -9097087.7660
   980 5033956763.7427             nan     0.5000 -8984831.2790
  1000 5035887612.6457             nan     0.5000 -5469460.3391

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5258467753.2393             nan     0.5000 35884506.8320
     2 5233966225.7019             nan     0.5000 13785293.2891
     3 5226909668.5147             nan     0.5000 -16137282.2509
     4 5222389865.0958             nan     0.5000 -13711201.5320
     5 5214544340.1683             nan     0.5000 -9315072.1158
     6 5214768643.3193             nan     0.5000 -14241884.6580
     7 5210304599.4295             nan     0.5000 -3095650.4108
     8 5209059319.2953             nan     0.5000 -6113650.7274
     9 5207679618.1102             nan     0.5000 -9517983.4277
    10 5199034486.8878             nan     0.5000 3696739.7610
    20 5182237422.3395             nan     0.5000 -6278597.2102
    40 5175277682.0989             nan     0.5000 -15117306.2947
    60 5160185965.1406             nan     0.5000 -13588174.2208
    80 5157233731.3796             nan     0.5000 -9727100.0065
   100 5150322135.9384             nan     0.5000 -5450888.6801
   120 5145783555.9103             nan     0.5000 -10522611.4444
   140 5149251096.0776             nan     0.5000 -11953237.7669
   160 5150767190.7647             nan     0.5000 -21459641.9497
   180 5145089750.5727             nan     0.5000 -14090460.4977
   200 5141760460.4035             nan     0.5000 4809263.6089
   220 5137243194.8644             nan     0.5000 -11026265.4580
   240 5130143297.6023             nan     0.5000 -8252862.5847
   260 5132772034.8143             nan     0.5000 -20071281.6164
   280 5125576026.8697             nan     0.5000 -16197655.5784
   300 5123870491.8483             nan     0.5000 -14592172.5446
   320 5125228386.2147             nan     0.5000 -18801014.7912
   340 5118718263.5634             nan     0.5000 -7728547.5804
   360 5110834994.7276             nan     0.5000 -10632303.3390
   380 5107848855.9122             nan     0.5000 -12381315.4885
   400 5101945209.2393             nan     0.5000 -15219714.3844
   420 5100787722.3598             nan     0.5000 -10820615.4788
   440 5103930339.0247             nan     0.5000 -12381652.7324
   460 5103185676.9017             nan     0.5000 -22547697.2242
   480 5100627133.7473             nan     0.5000 -16870094.3468
   500 5096070363.5578             nan     0.5000 -13967061.1602
   520 5091664060.7927             nan     0.5000 -9512696.8386
   540 5094771841.7688             nan     0.5000 -11508947.1230
   560 5093109340.5514             nan     0.5000 -18304025.9315
   580 5089673358.9466             nan     0.5000 -24479580.9396
   600 5085022011.4887             nan     0.5000 -20100860.2750
   620 5078567882.7001             nan     0.5000 -6943611.5191
   640 5077429124.7575             nan     0.5000 -16266166.2988
   660 5075038217.1974             nan     0.5000 -12682716.5893
   680 5074549863.4333             nan     0.5000 -7369863.9856
   700 5068233072.4321             nan     0.5000 -12547184.7720
   720 5070152088.2100             nan     0.5000 -9265234.7654
   740 5067769107.9109             nan     0.5000 -16303847.7045
   760 5066169981.8056             nan     0.5000 -8845930.0420
   780 5068209643.4204             nan     0.5000 -19702788.9690
   800 5070900504.9031             nan     0.5000 -11375655.7927
   820 5059165312.1534             nan     0.5000 -18494371.8375
   840 5053387552.2820             nan     0.5000 -15837573.9392
   860 5052009887.9692             nan     0.5000 -13997067.1863
   880 5048556382.3103             nan     0.5000 -12334943.1541
   900 5039954604.2857             nan     0.5000 -18950572.4899
   920 5038890036.8507             nan     0.5000 -13713533.2198
   940 5039105223.9322             nan     0.5000 -21181973.6484
   960 5034983009.0979             nan     0.5000 -10496591.4882
   980 5035553968.0534             nan     0.5000 -10360110.1458
  1000 5030722726.4659             nan     0.5000 -10898423.1495

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5258369322.2241             nan     0.5000 28907761.6237
     2 5243365104.9140             nan     0.5000 6285746.0113
     3 5232726654.6345             nan     0.5000 -11375037.4585
     4 5225529720.9149             nan     0.5000 -12600866.6243
     5 5222588117.7026             nan     0.5000 -7741417.2169
     6 5221028114.1002             nan     0.5000 -12959493.9544
     7 5221920868.4530             nan     0.5000 -11869900.8630
     8 5223413935.3846             nan     0.5000 -15259825.0969
     9 5221935322.9533             nan     0.5000 -11308525.6119
    10 5213903561.9850             nan     0.5000 2693488.7526
    20 5197047035.4494             nan     0.5000 -12920342.0074
    40 5185131322.7939             nan     0.5000 -10560742.8011
    60 5182810915.7423             nan     0.5000 -12878557.5708
    80 5170957044.9446             nan     0.5000 -9722465.6485
   100 5163880409.7434             nan     0.5000 -13274758.4167
   120 5158487088.6283             nan     0.5000 -13520642.8961
   140 5149487869.5432             nan     0.5000 -10129938.1566
   160 5150057424.3902             nan     0.5000 -8460748.8885
   180 5143149482.9579             nan     0.5000 -13959101.1284
   200 5134047387.5519             nan     0.5000 -21906426.2592
   220 5133541993.1441             nan     0.5000 -14704253.2028
   240 5128970775.2923             nan     0.5000 -18098509.8876
   260 5126878681.3186             nan     0.5000 -20818832.3276
   280 5121860256.1788             nan     0.5000 -6718542.9677
   300 5124622186.2263             nan     0.5000 -15094245.4320
   320 5118772560.7767             nan     0.5000 -12730466.4061
   340 5120949854.5084             nan     0.5000 -13369558.8814
   360 5119988486.8761             nan     0.5000 -21554380.8024
   380 5118923753.3606             nan     0.5000 -9788985.0629
   400 5112910678.8506             nan     0.5000 -6294546.1508
   420 5109082916.4855             nan     0.5000 -21602197.3085
   440 5104317070.9145             nan     0.5000 -9065194.9552
   460 5103087609.1251             nan     0.5000 -3830931.1122
   480 5101838065.7299             nan     0.5000 -9524612.3475
   500 5103125600.8842             nan     0.5000 -13194489.2297
   520 5099305466.3988             nan     0.5000 -20005879.9586
   540 5095777203.2568             nan     0.5000 -16586111.7523
   560 5093647077.9855             nan     0.5000 -8191703.1045
   580 5095065267.9796             nan     0.5000 -11074136.6086
   600 5093220581.9467             nan     0.5000 -7080595.4454
   620 5090011548.7274             nan     0.5000 -10162680.0903
   640 5092793464.2192             nan     0.5000 -13667255.3241
   660 5092222123.4062             nan     0.5000 -17535531.3826
   680 5083778197.6144             nan     0.5000 -9206376.1956
   700 5086831017.5403             nan     0.5000 -4503890.0206
   720 5081910850.0193             nan     0.5000 -12334677.5855
   740 5082353162.6020             nan     0.5000 -4589223.1010
   760 5083233098.3680             nan     0.5000 -18690416.2585
   780 5082389617.3619             nan     0.5000 -14142525.4237
   800 5070883930.0365             nan     0.5000 -12119219.4170
   820 5067709490.5522             nan     0.5000 -14217685.1296
   840 5066928514.2950             nan     0.5000 -14015266.0904
   860 5068120639.6697             nan     0.5000 -7936629.9215
   880 5063411032.6625             nan     0.5000 -16420533.1548
   900 5064031986.3589             nan     0.5000 -17158346.5448
   920 5062124417.2321             nan     0.5000 -19064109.4252
   940 5061503469.1680             nan     0.5000 -12867175.1134
   960 5054091006.9660             nan     0.5000 -5757013.6182
   980 5052558303.0565             nan     0.5000 -15132726.6389
  1000 5042533268.4900             nan     0.5000 -2481695.6180

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5227935244.5661             nan     0.5000 -146355535.2651
     2 5174108771.8158             nan     0.5000 13613903.5648
     3 5129519061.6818             nan     0.5000 -151281440.1802
     4 5137170753.3551             nan     0.5000 -110892588.5487
     5 5083901491.0642             nan     0.5000 -24876798.5572
     6 4942260611.3504             nan     0.5000 -572375026.4517
     7 4901971242.0044             nan     0.5000 -49203520.0509
     8 4912235176.5459             nan     0.5000 -88987581.6199
     9 4903275238.3780             nan     0.5000 -159443134.6504
    10 4823156766.1261             nan     0.5000 -507059831.7489
    20 4300328585.7075             nan     0.5000 -805854858.2810
    40 3715160854.8239             nan     0.5000 -69374242.2359
    60 3236903717.7450             nan     0.5000 -50478685.9494
    80 2940529923.8306             nan     0.5000 -98243994.0717
   100 2765153825.6616             nan     0.5000 -18072594.4891
   120 2705204232.8744             nan     0.5000 -20260555.5401
   140 2632831032.5858             nan     0.5000 -11310035.1757
   160 2520046614.0261             nan     0.5000 -17867646.6008
   180 2253586811.9027             nan     0.5000 -22369022.4646
   200 2162733227.5411             nan     0.5000 -33058423.8306
   220 1978177501.0744             nan     0.5000 -53781293.7506
   240 1824513176.0176             nan     0.5000 -9846606.1574
   260 1731341455.1927             nan     0.5000 -27321985.5544
   280 1624434444.8500             nan     0.5000 -14660718.8763
   300 1550740920.0815             nan     0.5000 -13995276.8728
   320 1487589002.4916             nan     0.5000 -10851123.2486
   340 1409667665.9345             nan     0.5000 -10225346.3992
   360 1400725386.5694             nan     0.5000 -5301916.8356
   380 1342354932.2407             nan     0.5000 -15237064.8688
   400 1285641128.0042             nan     0.5000 -10200486.0518
   420 1192652559.5846             nan     0.5000 -10956714.0132
   440 1144868102.0370             nan     0.5000 -6654126.3465
   460 1059942839.5426             nan     0.5000 -6773487.9737
   480 1017622227.0186             nan     0.5000 -22104756.4349
   500 970672464.7258             nan     0.5000 -8098409.0912
   520 960868575.2648             nan     0.5000 -6361227.9410
   540 921981119.0706             nan     0.5000 -12532952.8219
   560 898343066.4615             nan     0.5000 -6071178.8614
   580 868580677.1211             nan     0.5000 -2765994.4058
   600 832746186.7496             nan     0.5000 -3761582.2669
   620 811170266.2612             nan     0.5000 -11217377.8807
   640 788705348.3693             nan     0.5000 -6280897.6148
   660 768087878.2029             nan     0.5000 -1912020.7844
   680 750187215.4148             nan     0.5000 -5133351.2655
   700 728112444.6149             nan     0.5000 -7064200.3994
   720 706899240.1945             nan     0.5000 -2775270.4202
   740 685351405.9654             nan     0.5000 -6840520.5367
   760 661446133.7028             nan     0.5000 -3481509.0859
   780 623242696.1235             nan     0.5000 -2492054.1254
   800 603504687.5996             nan     0.5000 -3063434.8015
   820 587965787.7872             nan     0.5000 -1744851.9890
   840 572772004.9599             nan     0.5000 -7404747.1573
   860 561589461.9816             nan     0.5000 -9872691.8109
   880 544572621.1052             nan     0.5000 -3824021.6640
   900 526677823.6843             nan     0.5000 -1705839.5854
   920 514158177.2872             nan     0.5000 -877066.0814
   940 505841570.2680             nan     0.5000 -7790493.5617
   960 495648896.4173             nan     0.5000 -3170173.9330
   980 486395213.8968             nan     0.5000 -5239066.8548
  1000 468193407.0994             nan     0.5000 -1463048.1451

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5164598777.0626             nan     0.5000 -97547292.7268
     2 5109465716.5679             nan     0.5000 -24295934.6360
     3 4630593917.4146             nan     0.5000 -394085091.7946
     4 4524721260.3800             nan     0.5000 -65577603.6623
     5 4491629182.7493             nan     0.5000 -54469000.9456
     6 4502813619.2631             nan     0.5000 -158283670.7305
     7 4463088030.9769             nan     0.5000 -46714183.8390
     8 4435559155.5004             nan     0.5000 -31200202.9541
     9 4387249898.5002             nan     0.5000 -134520575.2414
    10 4355396385.1701             nan     0.5000 12873167.8182
    20 3851079735.6250             nan     0.5000 -218707274.1239
    40 3549763063.5627             nan     0.5000 -46673973.3252
    60 3157548027.6312             nan     0.5000 -49739360.7875
    80 3013052579.9834             nan     0.5000 -46079552.1798
   100 2946804969.8437             nan     0.5000 -39780617.6780
   120 2825079449.8664             nan     0.5000 -77358533.6928
   140 2686267956.6486             nan     0.5000 -17555329.6193
   160 2525780745.5438             nan     0.5000 -29177854.7309
   180 2395474281.0657             nan     0.5000 -6851712.7994
   200 2309537270.1935             nan     0.5000 -44551384.5309
   220 2228569935.8539             nan     0.5000 -20826102.6047
   240 2150086049.3922             nan     0.5000 -21337121.8474
   260 2094212132.2946             nan     0.5000 -7639419.2674
   280 2006030762.6776             nan     0.5000 -11958577.2759
   300 1920078980.0897             nan     0.5000 -16998314.9427
   320 1858633310.9140             nan     0.5000 -22245332.0608
   340 1779462901.3664             nan     0.5000 -23649150.4333
   360 1701703180.2085             nan     0.5000 -3746294.0834
   380 1635453989.9124             nan     0.5000 -9178538.4190
   400 1602007125.2600             nan     0.5000 -33580754.1858
   420 1518326422.3671             nan     0.5000 -13703966.9322
   440 1442401526.2900             nan     0.5000 -10084864.9297
   460 1403695811.1284             nan     0.5000 -21564077.7567
   480 1357671712.6198             nan     0.5000 -15690529.9460
   500 1331768638.8845             nan     0.5000 -18725223.6049
   520 1293050901.0229             nan     0.5000 -9508552.8560
   540 1247532637.1600             nan     0.5000 -6094359.3889
   560 1203251166.1892             nan     0.5000 -24825153.4530
   580 1155880480.9009             nan     0.5000 -8026375.9152
   600 1132903509.0147             nan     0.5000 -23706606.8337
   620 1109014565.6995             nan     0.5000 -12175394.1818
   640 1081756162.3721             nan     0.5000 -28073311.7273
   660 1053077051.3294             nan     0.5000 -6847577.9448
   680 1030896242.5667             nan     0.5000 -11058850.6121
   700 1004842048.9604             nan     0.5000 -10561539.3546
   720 961225882.5203             nan     0.5000 -13465026.3214
   740 937949382.5519             nan     0.5000 -4906370.4806
   760 915432052.9718             nan     0.5000 -17459234.4926
   780 889700496.5004             nan     0.5000 -11038812.2456
   800 866245040.3077             nan     0.5000 -3858745.8303
   820 847853471.6845             nan     0.5000 -26435869.3648
   840 829255244.8439             nan     0.5000 -14472872.9248
   860 810162366.1478             nan     0.5000 -7490589.5094
   880 792254077.1312             nan     0.5000 -11231947.6953
   900 779859597.1429             nan     0.5000 -3580544.1583
   920 766426782.2043             nan     0.5000 -4080788.1496
   940 756723003.5862             nan     0.5000 -13797094.9991
   960 740466995.0788             nan     0.5000 -21086582.9914
   980 712150949.2649             nan     0.5000 -6396183.3505
  1000 697100883.1537             nan     0.5000 -8252668.2019

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5190466253.2746             nan     0.5000 -2418350.1708
     2 5103128946.9078             nan     0.5000 -65833158.4627
     3 5013100221.0830             nan     0.5000 -76522657.9585
     4 5001741574.4233             nan     0.5000 -55490412.5983
     5 4877859686.6347             nan     0.5000 -141791632.1387
     6 4856904204.8190             nan     0.5000 -55055924.1143
     7 4836204293.8854             nan     0.5000 -41782235.4090
     8 4849609291.5612             nan     0.5000 -88743284.6103
     9 4815152144.5096             nan     0.5000 -66392723.1175
    10 4821581948.7656             nan     0.5000 -63443105.6037
    20 4454949228.5939             nan     0.5000 -130566067.5612
    40 4139026563.5670             nan     0.5000 -77715766.2711
    60 3900338254.1709             nan     0.5000 -41512572.2441
    80 3644936217.1597             nan     0.5000 33501555.9777
   100 3477418022.9120             nan     0.5000 -18356978.4809
   120 3347843884.3483             nan     0.5000 -130605338.9120
   140 3187913024.1966             nan     0.5000 -77109906.7472
   160 3015999550.3411             nan     0.5000 -109617910.7805
   180 2859822248.0602             nan     0.5000 -39952035.5413
   200 2763049926.6739             nan     0.5000 -28346649.0239
   220 2684321389.8261             nan     0.5000 -107577618.8166
   240 2500068597.4581             nan     0.5000 -5311495.4983
   260 2456241086.4486             nan     0.5000 -33256604.8453
   280 2348143087.1710             nan     0.5000 -36964376.1015
   300 2243194643.9280             nan     0.5000 -38053641.0917
   320 2185724444.5736             nan     0.5000 -22104307.5860
   340 2131883358.4524             nan     0.5000 -15180582.7958
   360 2052904286.7677             nan     0.5000 -49233315.0167
   380 1989439222.2960             nan     0.5000 -23342377.8820
   400 1956450726.5395             nan     0.5000 -5824236.4555
   420 1880793112.8116             nan     0.5000 -13178453.0673
   440 1852015763.9847             nan     0.5000 -10743469.0540
   460 1797926040.0797             nan     0.5000 -10419435.7012
   480 1744469778.3142             nan     0.5000 -5246195.1489
   500 1693523775.0239             nan     0.5000 -36851224.4396
   520 1624260794.4536             nan     0.5000 -17005200.3831
   540 1594062460.1109             nan     0.5000 -6837576.7693
   560 1552248444.1939             nan     0.5000 -12131150.9694
   580 1498961752.6206             nan     0.5000 -10083412.3111
   600 1472696500.6626             nan     0.5000 -12925958.2075
   620 1433455413.8106             nan     0.5000 -14086628.8644
   640 1406363172.2737             nan     0.5000 -27944810.0850
   660 1382172332.4570             nan     0.5000 -12462440.6392
   680 1338779565.4350             nan     0.5000 -4793966.7263
   700 1299551165.9106             nan     0.5000 -10334823.6278
   720 1256138706.3405             nan     0.5000 -2130537.9198
   740 1235017628.3065             nan     0.5000 -6771074.1763
   760 1211315835.0924             nan     0.5000 -1754233.8275
   780 1181226571.8162             nan     0.5000 -16339110.7292
   800 1145360094.0936             nan     0.5000 -6628583.5851
   820 1129706597.2780             nan     0.5000 -9139044.3305
   840 1115102809.9620             nan     0.5000 -12995736.6492
   860 1087350404.5756             nan     0.5000 -5797150.2529
   880 1065507433.5201             nan     0.5000 -1466349.5550
   900 1047615212.6385             nan     0.5000 -7104866.6551
   920 1031378787.1508             nan     0.5000 -6170236.4197
   940 1004730706.6479             nan     0.5000 -7663505.3232
   960 986237854.4638             nan     0.5000 -5585322.8352
   980 969182079.4690             nan     0.5000 -5958353.1927
  1000 942412680.4408             nan     0.5000 -4539229.8819

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4767306823.3667             nan     0.5000 -175747290.3682
     2 4717915547.0941             nan     0.5000 -58049253.5927
     3 4470327505.3803             nan     0.5000 -378413518.1433
     4 4414613242.0375             nan     0.5000 -260751507.1929
     5 4261060776.5634             nan     0.5000 -287633992.5998
     6 4102834251.4822             nan     0.5000 -7602155.8822
     7 4021763145.6641             nan     0.5000 -35169209.1895
     8 3937534549.7704             nan     0.5000 -52891304.9719
     9 3889261791.2069             nan     0.5000 -112854057.9395
    10 3831512048.2613             nan     0.5000 22065668.5895
    20 3355730728.9126             nan     0.5000 -219037392.8788
    40 2638498128.0355             nan     0.5000 -54857725.6613
    60 2283182279.0040             nan     0.5000 -31171382.5327
    80 1996774477.3766             nan     0.5000 -47842164.1386
   100 1731722717.6813             nan     0.5000 -25591089.6149
   120 1487760607.3194             nan     0.5000 -15224166.6861
   140 1334445874.3952             nan     0.5000 -39967285.2691
   160 1198726453.1350             nan     0.5000 -12192458.9642
   180 1072694651.9209             nan     0.5000 -8461865.7733
   200 1014231113.2359             nan     0.5000 -8670306.8745
   220 922953156.5419             nan     0.5000 -13951193.7566
   240 848826612.3476             nan     0.5000 -15135222.8199
   260 784298215.8150             nan     0.5000 -25359352.7204
   280 732235769.7116             nan     0.5000 -13207699.8434
   300 685321030.6653             nan     0.5000 -17140846.7370
   320 647150526.6857             nan     0.5000 -10353613.3076
   340 595808804.1267             nan     0.5000 -7732598.1692
   360 560472559.2878             nan     0.5000 -17742259.5276
   380 510553715.9047             nan     0.5000 -4430667.6651
   400 486780827.5621             nan     0.5000 -11383388.4966
   420 462129575.6256             nan     0.5000 -9375823.5154
   440 430008438.3169             nan     0.5000 -4092842.0999
   460 414347874.4101             nan     0.5000 -10583472.4976
   480 384331855.0539             nan     0.5000 -8425274.3541
   500 362672761.5333             nan     0.5000 -5126025.8340
   520 351843906.5862             nan     0.5000 -5261273.5091
   540 329886442.5674             nan     0.5000 -2900362.6286
   560 311642725.3189             nan     0.5000 -5870822.8203
   580 293367199.4112             nan     0.5000 -2899042.1827
   600 280176950.4050             nan     0.5000 -4653018.6980
   620 266086065.7523             nan     0.5000 -3659782.0617
   640 250387252.5486             nan     0.5000 -4325214.5650
   660 241652159.8160             nan     0.5000 -2743309.8510
   680 229219917.8765             nan     0.5000 -3227142.1207
   700 222922040.0955             nan     0.5000 -4506213.0103
   720 211057948.9589             nan     0.5000 -1680124.9681
   740 204293223.2999             nan     0.5000 -1398361.2207
   760 195218116.8778             nan     0.5000 -1665997.5372
   780 186884563.0484             nan     0.5000 -3539570.7309
   800 177086053.6844             nan     0.5000 -2792696.7493
   820 170406776.2588             nan     0.5000 -3300107.3788
   840 164194010.4984             nan     0.5000 -3657361.0036
   860 159012862.0894             nan     0.5000 -2116270.0600
   880 150901439.8844             nan     0.5000 -1396382.4257
   900 144221544.1727             nan     0.5000 -1440853.2670
   920 136254252.4065             nan     0.5000 -2295138.9253
   940 129982652.8272             nan     0.5000 -1152491.7514
   960 126727204.5037             nan     0.5000 -1387944.9355
   980 122611978.5186             nan     0.5000 -1840942.6759
  1000 119011468.9208             nan     0.5000 -1583997.5259

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5215741845.4862             nan     0.5000 30058362.8087
     2 5017092353.0135             nan     0.5000 -119650529.5698
     3 4954484506.3554             nan     0.5000 3454460.4614
     4 4816710979.9465             nan     0.5000 -152697367.2485
     5 4608668112.4138             nan     0.5000 -179458449.1446
     6 4567374140.5167             nan     0.5000 -92758699.5522
     7 4525068068.9949             nan     0.5000 -54076794.0631
     8 4506804431.9551             nan     0.5000 -47575025.5189
     9 4350769204.8435             nan     0.5000 -33767348.7508
    10 4206939047.9794             nan     0.5000 -297278230.7838
    20 3759260601.6406             nan     0.5000 -31703558.3300
    40 3207235865.3123             nan     0.5000 -52668476.7570
    60 2862828609.3940             nan     0.5000 -80508593.8544
    80 2491163731.6684             nan     0.5000 -54136036.0400
   100 2280030592.1823             nan     0.5000 -98200977.2319
   120 2052240291.6881             nan     0.5000 -11434329.3716
   140 1858736208.5869             nan     0.5000 -33255194.8856
   160 1693940348.4974             nan     0.5000 -126401809.8656
   180 1539565731.0192             nan     0.5000 -15776458.9889
   200 1400020909.4002             nan     0.5000 -65429726.8168
   220 1304238377.5688             nan     0.5000 -36410854.2461
   240 1225652474.3014             nan     0.5000 -9832235.4687
   260 1129884599.1340             nan     0.5000 -12313281.0713
   280 1050526454.1744             nan     0.5000 -18467075.8289
   300 964557551.3864             nan     0.5000 -15189746.7334
   320 896946023.6984             nan     0.5000 -10586445.6000
   340 846553506.5376             nan     0.5000 -14766466.0620
   360 805231234.6825             nan     0.5000 -14683598.3924
   380 754726460.4485             nan     0.5000 -20080710.7495
   400 705757007.2679             nan     0.5000 -5865601.6955
   420 677830509.7658             nan     0.5000 -1687187.4842
   440 653931681.6740             nan     0.5000 -12603331.9231
   460 618484214.5783             nan     0.5000 -5174968.8633
   480 580387237.2757             nan     0.5000 -8427459.0605
   500 549831670.4176             nan     0.5000 -23892095.6345
   520 520733682.3505             nan     0.5000 -15936479.3485
   540 493982867.0997             nan     0.5000 -6880780.2876
   560 467812410.6562             nan     0.5000 -4241111.3211
   580 444422738.3945             nan     0.5000 -11712481.7960
   600 420737906.5316             nan     0.5000 -4329578.7067
   620 404280986.9889             nan     0.5000 -8991017.7126
   640 386853810.3846             nan     0.5000 -8607619.1136
   660 371554356.1081             nan     0.5000 -4556936.3286
   680 355173056.3977             nan     0.5000 -8179887.4980
   700 340763645.3685             nan     0.5000 -3639629.8684
   720 325090285.2876             nan     0.5000 -4790775.0680
   740 310584580.7401             nan     0.5000 -3919994.7204
   760 302619084.3504             nan     0.5000 -6325387.9706
   780 290294570.3583             nan     0.5000 -1430955.7031
   800 281711290.0361             nan     0.5000 -3361214.6774
   820 268945978.3134             nan     0.5000 -5175316.8122
   840 260728918.0772             nan     0.5000 -3516911.7332
   860 250768476.6114             nan     0.5000 -3401036.1912
   880 242991830.0892             nan     0.5000 -4389906.8584
   900 235265616.4454             nan     0.5000 -5086520.0855
   920 225766997.9166             nan     0.5000 -2811181.4951
   940 217291476.5910             nan     0.5000 -3835183.8818
   960 210321835.2620             nan     0.5000 -4307918.8480
   980 202453326.5018             nan     0.5000 -2347803.8569
  1000 195680256.2212             nan     0.5000 -3911097.1930

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5057795752.3465             nan     0.5000 -38800781.4019
     2 4921397121.2054             nan     0.5000 -116724942.9494
     3 4859962974.6093             nan     0.5000 -4236848.0445
     4 4861985439.7158             nan     0.5000 -114175774.5369
     5 4722948191.0221             nan     0.5000 -503720202.6503
     6 4618913063.7419             nan     0.5000 -24627594.7332
     7 4400372310.7432             nan     0.5000 -75061320.7694
     8 4383596167.9251             nan     0.5000 -80521047.4519
     9 4380769583.5351             nan     0.5000 -71977683.7027
    10 4342825355.9236             nan     0.5000 -221373772.6328
    20 3983402646.5083             nan     0.5000 -119397435.1328
    40 3467447840.4204             nan     0.5000 -145695157.3478
    60 3036043377.2871             nan     0.5000 -95914013.0231
    80 2698004481.8669             nan     0.5000 -48039493.0025
   100 2395092173.5464             nan     0.5000 -37579020.2018
   120 2225105941.5530             nan     0.5000 -56048153.7472
   140 2024476003.1131             nan     0.5000 -25397805.3202
   160 1867961929.2888             nan     0.5000 -57489523.8195
   180 1775221547.8441             nan     0.5000 -28589685.3359
   200 1666454545.3296             nan     0.5000 -36129086.6512
   220 1545814121.5644             nan     0.5000 -55849538.8625
   240 1432392361.9686             nan     0.5000 -13294617.4338
   260 1310284004.6833             nan     0.5000 -26211096.0143
   280 1218072268.3680             nan     0.5000 -23108094.2210
   300 1156877850.5773             nan     0.5000 -9984950.1209
   320 1120915984.0463             nan     0.5000 -23638053.1555
   340 1067052193.8848             nan     0.5000 -15068350.0100
   360 1007134678.4505             nan     0.5000 -10687259.7970
   380 968906676.8264             nan     0.5000 -14889784.3495
   400 919001162.7944             nan     0.5000 -23704223.7424
   420 884019809.4969             nan     0.5000 -12367255.7677
   440 850368095.4375             nan     0.5000 -11071170.3934
   460 806546222.2615             nan     0.5000 -11186137.7809
   480 770656431.5755             nan     0.5000 -13161138.8454
   500 737699370.7389             nan     0.5000 -7031625.6247
   520 707555590.1582             nan     0.5000 -14913778.2851
   540 683531289.5230             nan     0.5000 -8280415.1904
   560 659536917.0417             nan     0.5000 -9805873.5185
   580 633521828.0653             nan     0.5000 -7916408.3446
   600 606639754.7754             nan     0.5000 -11662189.4285
   620 583862000.5441             nan     0.5000 -6936943.1187
   640 571730987.3085             nan     0.5000 -3933419.1457
   660 544586504.2640             nan     0.5000 -6102417.0234
   680 524223099.3091             nan     0.5000 -8219152.0529
   700 509310110.7050             nan     0.5000 -11024933.4519
   720 487948197.8038             nan     0.5000 -7334252.0378
   740 469631935.6968             nan     0.5000 -6543082.1704
   760 459041718.8421             nan     0.5000 -3765531.7405
   780 440945919.6684             nan     0.5000 -7281497.3935
   800 426578458.0450             nan     0.5000 -2808570.8203
   820 415172763.6717             nan     0.5000 -4893085.6399
   840 402042626.5958             nan     0.5000 -5028464.9881
   860 384669889.9083             nan     0.5000 -2951125.0202
   880 372215943.0439             nan     0.5000 -7882485.1443
   900 361743975.2840             nan     0.5000 -4762873.4985
   920 348880458.2520             nan     0.5000 -4049125.0344
   940 337800800.6308             nan     0.5000 -4338133.0647
   960 329689722.2019             nan     0.5000 -4478462.6361
   980 318923358.4189             nan     0.5000 -6031282.8596
  1000 308623815.4058             nan     0.5000 -2556990.9476

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4964379918.3111             nan     0.0100 864669.3738
     2 4963320622.5197             nan     0.0100 759487.3629
     3 4962541171.6067             nan     0.0100 643430.9711
     4 4961672900.7739             nan     0.0100 809434.2554
     5 4961015916.1792             nan     0.0100 772617.6815
     6 4960182330.6550             nan     0.0100 759782.1686
     7 4959641865.4327             nan     0.0100 283058.4859
     8 4958667310.4614             nan     0.0100 701360.7724
     9 4957892972.8846             nan     0.0100 747564.1831
    10 4957519623.0294             nan     0.0100 25517.4918
    20 4950389775.8107             nan     0.0100 538586.0339
    40 4940756296.6920             nan     0.0100 397824.8133
    60 4933335845.1583             nan     0.0100 75760.3673
    80 4927103142.8364             nan     0.0100 -61841.1046
   100 4921566087.5556             nan     0.0100 245304.6864
   120 4917155407.2715             nan     0.0100 223783.9981
   140 4912927705.3314             nan     0.0100 96184.5667
   160 4909230025.1512             nan     0.0100 -83247.2242
   180 4906302667.7206             nan     0.0100 127717.5943
   200 4903823228.9796             nan     0.0100 142870.2597
   220 4901252275.0682             nan     0.0100 58942.0229
   240 4898952553.6730             nan     0.0100 108693.4434
   260 4896885113.2716             nan     0.0100 -13140.2458
   280 4894428296.7699             nan     0.0100 59659.0145
   300 4892805184.5643             nan     0.0100 -260718.7309
   320 4891447118.5350             nan     0.0100 -9755.8069
   340 4889754255.6960             nan     0.0100 -279052.0429
   360 4888292802.4979             nan     0.0100 -57345.0609
   380 4887070078.8245             nan     0.0100 -174183.8097
   400 4885959439.7366             nan     0.0100 -233982.5026
   420 4885043007.6241             nan     0.0100 -223286.7690
   440 4884186616.2614             nan     0.0100 2971.9569
   460 4882983637.7599             nan     0.0100 -272737.5749
   480 4881586336.8495             nan     0.0100 -240069.4008
   500 4880589592.1447             nan     0.0100 -187313.5300
   520 4879787827.8758             nan     0.0100 -186114.6116
   540 4878638873.4583             nan     0.0100 -216381.2450
   560 4877928573.5128             nan     0.0100 -107240.4807
   580 4877297690.7290             nan     0.0100 -6005.4654
   600 4876827448.1901             nan     0.0100 -192193.5341
   620 4876339561.5350             nan     0.0100 -198405.4154
   640 4875941335.3408             nan     0.0100 -157848.5417
   660 4875398175.8538             nan     0.0100 -68859.8467
   680 4874961057.9788             nan     0.0100 -241869.4577
   700 4874696665.0795             nan     0.0100 -275687.3996
   720 4874181957.9584             nan     0.0100 -223442.0439
   740 4873637585.3267             nan     0.0100 -181027.7417
   760 4872949750.4056             nan     0.0100 -174668.7822
   780 4872298744.2079             nan     0.0100 1199.3224
   800 4871789396.1025             nan     0.0100 -278895.9403
   820 4871361721.9438             nan     0.0100 -268371.6241
   840 4871222820.9844             nan     0.0100 -166104.5050
   860 4870692329.1922             nan     0.0100 -151028.4921
   880 4870380693.9713             nan     0.0100 -120191.0177
   900 4870089999.1448             nan     0.0100 -395093.6645
   920 4869585187.1722             nan     0.0100 -344466.9504
   940 4869071946.3771             nan     0.0100 -235443.8199
   960 4868577818.3806             nan     0.0100 -192670.0022
   980 4868213702.1340             nan     0.0100 -124973.4648
  1000 4868043727.8246             nan     0.0100 -164546.6408

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4964404447.4427             nan     0.0100 847923.5031
     2 4963557001.7427             nan     0.0100 850526.5214
     3 4962741068.8115             nan     0.0100 836473.0088
     4 4962247880.6011             nan     0.0100 556811.0838
     5 4961361154.7350             nan     0.0100 800803.7017
     6 4960551601.9126             nan     0.0100 785462.6563
     7 4959662201.7705             nan     0.0100 720258.0236
     8 4959060180.8745             nan     0.0100 606839.2164
     9 4958557822.3237             nan     0.0100 314844.5497
    10 4957860073.3156             nan     0.0100 720957.7632
    20 4952124718.5558             nan     0.0100 -123233.3087
    40 4942495631.7345             nan     0.0100 464693.8061
    60 4935292054.6895             nan     0.0100 236173.6371
    80 4928906748.4917             nan     0.0100 -209216.9308
   100 4922831403.9636             nan     0.0100 82277.9182
   120 4917244459.9829             nan     0.0100 208982.4602
   140 4912630112.1603             nan     0.0100 -101964.0818
   160 4908554808.4831             nan     0.0100 183412.1632
   180 4905753054.1377             nan     0.0100 -132454.1571
   200 4902898776.4191             nan     0.0100 -80819.1180
   220 4900625542.1773             nan     0.0100 -248996.2068
   240 4898343059.3982             nan     0.0100 -230750.2028
   260 4896312430.2924             nan     0.0100 -172899.4477
   280 4894133306.2928             nan     0.0100 -177478.2684
   300 4892396315.8657             nan     0.0100 52481.7228
   320 4890819932.6541             nan     0.0100 33193.0000
   340 4889071934.2371             nan     0.0100 -278496.0792
   360 4887563899.7339             nan     0.0100 51497.3721
   380 4886414395.5753             nan     0.0100 -320238.9139
   400 4885421299.4646             nan     0.0100 -109962.2602
   420 4884183890.1327             nan     0.0100 -154179.7378
   440 4882803429.9518             nan     0.0100 19146.8614
   460 4882207415.1505             nan     0.0100 -464103.0109
   480 4881102705.5150             nan     0.0100 -265356.6352
   500 4880645857.6956             nan     0.0100 -164382.6800
   520 4879922075.0558             nan     0.0100 -97116.7732
   540 4878998235.2816             nan     0.0100 -172673.3941
   560 4878580755.4650             nan     0.0100 -102920.9961
   580 4877864926.8552             nan     0.0100 -55828.6791
   600 4877364805.2366             nan     0.0100 -222213.0436
   620 4876728471.9130             nan     0.0100 -202870.2667
   640 4876138338.9690             nan     0.0100 -164323.0497
   660 4875283408.0824             nan     0.0100 -72380.4597
   680 4874848284.2515             nan     0.0100 -159079.2584
   700 4874495505.8604             nan     0.0100 59212.8077
   720 4873929406.1054             nan     0.0100 -270247.0656
   740 4873170249.8521             nan     0.0100 -241154.6019
   760 4872707910.0788             nan     0.0100 -149570.0230
   780 4872240392.6895             nan     0.0100 -120165.9238
   800 4871748539.6856             nan     0.0100 -271575.4763
   820 4871194702.4467             nan     0.0100 -215542.5030
   840 4870667789.0582             nan     0.0100 -235202.1934
   860 4870414492.8832             nan     0.0100 -203057.6672
   880 4870000679.3973             nan     0.0100 -198111.2710
   900 4869665508.0168             nan     0.0100 -150814.0947
   920 4869261819.6343             nan     0.0100 -178261.7414
   940 4868990731.2669             nan     0.0100 -141537.2489
   960 4868570609.0490             nan     0.0100 -246743.3379
   980 4868204836.6607             nan     0.0100 -170867.1751
  1000 4867838396.1374             nan     0.0100 -157222.0448

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4964854280.4780             nan     0.0100 -63325.0860
     2 4963958662.1120             nan     0.0100 869755.5050
     3 4963108571.7274             nan     0.0100 845003.4202
     4 4962372522.8920             nan     0.0100 827612.6286
     5 4961464712.4898             nan     0.0100 809044.7288
     6 4960880022.2255             nan     0.0100 739572.6372
     7 4959971732.4149             nan     0.0100 768632.1208
     8 4959208519.2748             nan     0.0100 771784.2306
     9 4958371766.2248             nan     0.0100 735375.9655
    10 4957894705.8852             nan     0.0100 419284.0716
    20 4950565358.4688             nan     0.0100 568767.1688
    40 4940463684.7681             nan     0.0100 423042.7872
    60 4933023369.5766             nan     0.0100 86820.5521
    80 4927168815.7402             nan     0.0100 241330.7120
   100 4921861998.2203             nan     0.0100 -98628.4758
   120 4917405717.0821             nan     0.0100 -23049.5575
   140 4913174824.9603             nan     0.0100 -90350.0974
   160 4909373756.5287             nan     0.0100 -140891.0525
   180 4906253105.4033             nan     0.0100 -160416.0489
   200 4903781447.1668             nan     0.0100 -122475.6178
   220 4901290475.9694             nan     0.0100 -218062.3059
   240 4898943090.1046             nan     0.0100 -149027.7685
   260 4896337454.8283             nan     0.0100 -17021.5681
   280 4894335819.7297             nan     0.0100 -19637.2347
   300 4892331706.3277             nan     0.0100 -122688.3197
   320 4890525035.3923             nan     0.0100 18397.3680
   340 4888902554.7041             nan     0.0100 -124042.0336
   360 4887519121.3465             nan     0.0100 -255536.0508
   380 4886433194.3842             nan     0.0100 -128451.4615
   400 4885464766.5469             nan     0.0100 -209885.1324
   420 4884407952.6620             nan     0.0100 -179670.2061
   440 4883245798.1431             nan     0.0100 -140029.8681
   460 4882398640.7574             nan     0.0100 -169240.1024
   480 4881463323.0027             nan     0.0100 -303067.0544
   500 4880340620.3097             nan     0.0100 -240521.2563
   520 4879547718.8035             nan     0.0100 -172897.8199
   540 4879162531.4596             nan     0.0100 -248130.0035
   560 4878303221.7377             nan     0.0100 -233813.4238
   580 4877590721.9032             nan     0.0100 -150941.5590
   600 4877177590.7357             nan     0.0100 -158647.9444
   620 4876354276.7710             nan     0.0100 -183864.8242
   640 4875658958.7229             nan     0.0100 -248338.0042
   660 4874864289.7029             nan     0.0100 -308446.4864
   680 4874219384.0528             nan     0.0100 -196188.8680
   700 4873387372.6048             nan     0.0100 -128295.3456
   720 4872881296.0150             nan     0.0100 -192996.4945
   740 4872451938.2225             nan     0.0100 -194184.5662
   760 4872269801.5671             nan     0.0100 -212000.8843
   780 4871933707.9674             nan     0.0100 -236741.0556
   800 4871830222.6277             nan     0.0100 -202223.3360
   820 4871312872.7144             nan     0.0100 -237006.3841
   840 4870706970.3088             nan     0.0100 -293953.2004
   860 4870372453.0282             nan     0.0100 -172941.8310
   880 4870053878.5172             nan     0.0100 -150959.9792
   900 4869693909.1999             nan     0.0100 -139351.8043
   920 4869275417.8682             nan     0.0100 -151417.0678
   940 4868866724.1263             nan     0.0100 -315914.5567
   960 4868665606.6583             nan     0.0100 -168978.8262
   980 4868265279.9295             nan     0.0100 -283688.1990
  1000 4867793818.2869             nan     0.0100 -235989.5487

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4955157666.8673             nan     0.0100 2025212.6410
     2 4952545155.3009             nan     0.0100 1066140.9638
     3 4950738631.6011             nan     0.0100 827366.9055
     4 4948377682.8876             nan     0.0100 768521.4342
     5 4940241892.9305             nan     0.0100 365888.3940
     6 4936818601.1957             nan     0.0100 1297635.4138
     7 4927730009.5900             nan     0.0100 2671372.1313
     8 4917444488.5030             nan     0.0100 14919.0668
     9 4914857590.7480             nan     0.0100 1151207.0250
    10 4912139251.6181             nan     0.0100 888315.2382
    20 4825188672.0112             nan     0.0100 396435.3018
    40 4711417489.8033             nan     0.0100 -626109.6680
    60 4605710649.3117             nan     0.0100 -142131.8229
    80 4521880640.8581             nan     0.0100 19556.2385
   100 4413528132.4248             nan     0.0100 -186997.8224
   120 4322797827.4558             nan     0.0100 -219419.8652
   140 4258595077.4887             nan     0.0100 -3088516.5172
   160 4186810708.6607             nan     0.0100 -17801.0432
   180 4138633199.2080             nan     0.0100 -178800.6840
   200 4091394220.8042             nan     0.0100 -512856.8978
   220 4052146051.5294             nan     0.0100 -537949.0959
   240 4023933535.5366             nan     0.0100 -1868127.7988
   260 3985663297.9124             nan     0.0100 -2346589.9184
   280 3955245938.4687             nan     0.0100 -1122223.4394
   300 3928038154.1978             nan     0.0100 -4500056.5673
   320 3889492356.0716             nan     0.0100 -1883793.3903
   340 3857591919.4975             nan     0.0100 -183306.3020
   360 3825009093.1373             nan     0.0100 -2256570.3733
   380 3809259298.7665             nan     0.0100 -374579.2849
   400 3781673812.3514             nan     0.0100 -511797.3021
   420 3752744597.2572             nan     0.0100 -2226016.1702
   440 3728774843.1844             nan     0.0100 -575339.3708
   460 3705440750.4778             nan     0.0100 -2349413.5878
   480 3674205891.3631             nan     0.0100 -3491698.9595
   500 3662585606.2877             nan     0.0100 -4545126.6995
   520 3645155237.1443             nan     0.0100 -1481011.9373
   540 3622926892.5620             nan     0.0100 -351022.0596
   560 3601528375.5007             nan     0.0100 -649946.0979
   580 3585105434.0010             nan     0.0100 -2829118.3627
   600 3561028039.0838             nan     0.0100 -3939055.2062
   620 3549225641.8295             nan     0.0100 -822246.9545
   640 3529482677.7691             nan     0.0100 -2266963.3079
   660 3514074094.0773             nan     0.0100 -3672548.4225
   680 3497753477.5802             nan     0.0100 -3034932.6422
   700 3487233879.7889             nan     0.0100 -212281.4073
   720 3467798241.1816             nan     0.0100 -1547683.8999
   740 3441545486.0970             nan     0.0100 -3441318.7812
   760 3424961990.6262             nan     0.0100 -956169.3613
   780 3406144501.8510             nan     0.0100 -1772987.3903
   800 3382266124.7034             nan     0.0100 -459228.4170
   820 3368944086.7861             nan     0.0100 -1678983.9005
   840 3347303390.9959             nan     0.0100 -911288.8038
   860 3321961572.6620             nan     0.0100 -251595.0322
   880 3308926647.2195             nan     0.0100 -1506267.5986
   900 3296037327.6003             nan     0.0100 -947077.0054
   920 3278999669.6623             nan     0.0100 -965193.9651
   940 3265082176.4230             nan     0.0100 -1543437.4142
   960 3260100203.8266             nan     0.0100 -338.8066
   980 3242912379.7692             nan     0.0100 -1165051.7863
  1000 3227025618.9125             nan     0.0100 -774374.5370

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4958803025.5722             nan     0.0100 2046861.4400
     2 4956839957.8259             nan     0.0100 1227464.1703
     3 4950238284.6836             nan     0.0100 352828.2135
     4 4947060618.5421             nan     0.0100 1000759.0598
     5 4944547434.3940             nan     0.0100 541605.9372
     6 4933604785.8130             nan     0.0100 3354926.2497
     7 4923815639.0627             nan     0.0100 1431482.6860
     8 4917867887.2331             nan     0.0100 1371767.4194
     9 4909877474.5289             nan     0.0100 661656.1411
    10 4907573334.8877             nan     0.0100 703993.7256
    20 4859048694.1419             nan     0.0100 -57070.3861
    40 4753965547.9124             nan     0.0100 177124.9353
    60 4689477497.9912             nan     0.0100 -810259.2665
    80 4633223080.6016             nan     0.0100 -3383797.1720
   100 4576093218.7791             nan     0.0100 -235955.0143
   120 4513852407.8993             nan     0.0100 -864042.2387
   140 4449679536.6644             nan     0.0100 -2302120.5252
   160 4403580770.2892             nan     0.0100 -1506327.3879
   180 4347953892.5570             nan     0.0100 -670532.7519
   200 4302919024.9203             nan     0.0100 -5382658.0996
   220 4273133317.7104             nan     0.0100 -2851636.4815
   240 4241768347.8051             nan     0.0100 -2243380.1700
   260 4221366476.4816             nan     0.0100 -3120242.2018
   280 4200127688.8758             nan     0.0100 -526053.5381
   300 4175936709.6607             nan     0.0100 -228460.2177
   320 4149310444.8235             nan     0.0100 -172408.5365
   340 4119153025.4227             nan     0.0100 -3386655.3595
   360 4097260907.0178             nan     0.0100 -959088.0284
   380 4080507978.4629             nan     0.0100 -1336504.9613
   400 4061251945.9817             nan     0.0100 -2300360.3765
   420 4040132816.1688             nan     0.0100 -721065.8069
   440 4021888169.8829             nan     0.0100 -604842.3640
   460 4010224023.4927             nan     0.0100 -324258.5390
   480 3986088181.5442             nan     0.0100 -1278487.3950
   500 3963149430.6166             nan     0.0100 -1509752.2296
   520 3949879869.5802             nan     0.0100 -523830.4473
   540 3936198869.7811             nan     0.0100 -3462901.1076
   560 3917746487.7698             nan     0.0100 -749488.6314
   580 3896815858.7520             nan     0.0100 -3337067.4248
   600 3880912312.8461             nan     0.0100 -3565882.6830
   620 3873245178.4497             nan     0.0100 -2948600.2317
   640 3861189230.7673             nan     0.0100 -1569121.1463
   660 3845696543.7656             nan     0.0100 -2541184.7768
   680 3828620314.9197             nan     0.0100 -1276126.5654
   700 3812961075.3875             nan     0.0100 -2908402.0316
   720 3796252770.5119             nan     0.0100 -2195574.0961
   740 3786208552.2257             nan     0.0100 -2787384.4215
   760 3772093792.1579             nan     0.0100 -4178166.3599
   780 3761557141.2148             nan     0.0100 -3142489.1405
   800 3748859599.1527             nan     0.0100 -3130548.5526
   820 3740423827.3668             nan     0.0100 -1606807.0587
   840 3717590217.3782             nan     0.0100 -4740859.5931
   860 3702628932.4932             nan     0.0100 -465039.6211
   880 3694327742.3739             nan     0.0100 -1630000.6336
   900 3689135944.5990             nan     0.0100 -291144.2876
   920 3681513310.9855             nan     0.0100 -883365.1519
   940 3668913714.5400             nan     0.0100 -2474434.5069
   960 3654362258.8454             nan     0.0100 -2116586.3228
   980 3646993089.0848             nan     0.0100 -414589.4796
  1000 3631816269.6653             nan     0.0100 -535773.6182

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4960206936.8341             nan     0.0100 3130438.4781
     2 4955515242.1979             nan     0.0100 1321211.9108
     3 4950167675.4064             nan     0.0100 1340187.8023
     4 4948520229.0471             nan     0.0100 975177.5182
     5 4944247599.8540             nan     0.0100 1115250.0213
     6 4941187590.0215             nan     0.0100 1081219.9347
     7 4936054987.5060             nan     0.0100 1738719.0023
     8 4934462736.3589             nan     0.0100 985650.9825
     9 4928209900.2370             nan     0.0100 1812494.8871
    10 4923580725.2478             nan     0.0100 1514065.0046
    20 4892515971.7894             nan     0.0100 891180.2004
    40 4817273306.1375             nan     0.0100 246471.4668
    60 4750656653.8096             nan     0.0100 -379509.1751
    80 4702306712.6724             nan     0.0100 -365136.1642
   100 4652752159.3281             nan     0.0100 -540256.7491
   120 4614516364.5311             nan     0.0100 -1133164.2677
   140 4571856534.5125             nan     0.0100 -419957.6584
   160 4540028405.9096             nan     0.0100 -442943.8574
   180 4504053465.3981             nan     0.0100 -3035320.8655
   200 4476933404.9684             nan     0.0100 -472626.5130
   220 4445510595.0839             nan     0.0100 -199316.1154
   240 4434177188.1454             nan     0.0100 -772823.9116
   260 4419652353.4875             nan     0.0100 -887277.4015
   280 4400052974.8051             nan     0.0100 -293914.3825
   300 4376095059.4257             nan     0.0100 -1542773.5594
   320 4362107623.8132             nan     0.0100 -1615270.0706
   340 4348376822.1711             nan     0.0100 -891346.2231
   360 4334554546.0286             nan     0.0100 -1367019.9883
   380 4318211710.9328             nan     0.0100 -1835929.4857
   400 4305746592.3393             nan     0.0100 -1702282.7411
   420 4292681575.3641             nan     0.0100 -2747463.1677
   440 4276666867.3805             nan     0.0100 -426244.1519
   460 4262226958.4765             nan     0.0100 -2044819.9563
   480 4256141278.5620             nan     0.0100 -1383235.0168
   500 4243653488.6945             nan     0.0100 -807926.1320
   520 4233762335.8362             nan     0.0100 -2345742.8861
   540 4216990717.7225             nan     0.0100 -1928691.3812
   560 4207479966.5969             nan     0.0100 -1007647.0132
   580 4195679772.7706             nan     0.0100 -1016389.8752
   600 4190977894.4075             nan     0.0100 -1259732.3218
   620 4181956442.2403             nan     0.0100 -1758761.7373
   640 4173485536.9516             nan     0.0100 -1726019.0036
   660 4159862263.1783             nan     0.0100 -1091833.8967
   680 4151765324.8895             nan     0.0100 -915284.1987
   700 4144452195.5320             nan     0.0100 -681214.6566
   720 4133594982.3808             nan     0.0100 -893635.0860
   740 4125629903.5795             nan     0.0100 -723646.4810
   760 4108831629.6317             nan     0.0100 -1801847.6091
   780 4097234197.1385             nan     0.0100 -1935332.4742
   800 4088115482.1570             nan     0.0100 -1744474.9668
   820 4078578363.1352             nan     0.0100 -917818.5529
   840 4065100488.5068             nan     0.0100 -699384.7704
   860 4058784246.4525             nan     0.0100 -1073527.4156
   880 4051353496.4866             nan     0.0100 -1726706.5340
   900 4042620617.2206             nan     0.0100 -1690308.6782
   920 4033851786.8727             nan     0.0100 -1834604.7174
   940 4027435543.2699             nan     0.0100 -1377051.6048
   960 4017415531.2784             nan     0.0100 -786633.3073
   980 4008187565.5971             nan     0.0100 -834751.7837
  1000 3999249064.4849             nan     0.0100 -1916895.3805

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4955575232.3248             nan     0.0100 1111835.2572
     2 4948611891.0971             nan     0.0100 3459138.4602
     3 4937142072.7883             nan     0.0100 482132.5084
     4 4917066311.5358             nan     0.0100 2261752.4857
     5 4913645479.2624             nan     0.0100 875146.3670
     6 4897392983.9363             nan     0.0100 1060871.4534
     7 4884156072.3015             nan     0.0100 2289279.7075
     8 4880341067.1653             nan     0.0100 1246170.8814
     9 4869598217.4518             nan     0.0100 -359459.0011
    10 4854926415.5843             nan     0.0100 2889361.6030
    20 4751008594.8269             nan     0.0100 379401.5975
    40 4547063093.8974             nan     0.0100 118875.8136
    60 4375272369.1204             nan     0.0100 -400939.3578
    80 4247359569.4661             nan     0.0100 -5271858.4210
   100 4125796191.0075             nan     0.0100 -2335270.7937
   120 4030335489.5205             nan     0.0100 -381136.6727
   140 3927141173.0715             nan     0.0100 -331764.5985
   160 3837650720.1717             nan     0.0100 -6270243.6728
   180 3761606780.5592             nan     0.0100 -3264606.7703
   200 3698637382.0344             nan     0.0100 -2430049.7537
   220 3646710073.6989             nan     0.0100 -2791139.8619
   240 3580016686.5765             nan     0.0100 -4031098.7761
   260 3524318810.2091             nan     0.0100 -2046782.4173
   280 3481433181.5400             nan     0.0100 -2600990.7784
   300 3435020012.4752             nan     0.0100 -3242437.7037
   320 3395128216.9283             nan     0.0100 -1774304.7355
   340 3347194970.5497             nan     0.0100 -4418343.7993
   360 3297465619.5246             nan     0.0100 -3187274.4249
   380 3257815820.6301             nan     0.0100 -2260203.2159
   400 3216838744.7287             nan     0.0100 -401837.1044
   420 3186782917.1583             nan     0.0100 -4015908.0790
   440 3151409842.7798             nan     0.0100 -666915.3991
   460 3114427990.1973             nan     0.0100 -3634610.2251
   480 3081200978.4949             nan     0.0100 -5244743.2178
   500 3056839118.6130             nan     0.0100 -5217156.2177
   520 3035725763.8297             nan     0.0100 -1942586.9597
   540 3007725592.3453             nan     0.0100 -680888.3346
   560 2990014582.5148             nan     0.0100 -896428.8020
   580 2954103143.2280             nan     0.0100 -995155.3671
   600 2931814888.7525             nan     0.0100 -2607523.8413
   620 2907098590.8389             nan     0.0100 -892013.6721
   640 2883872700.3135             nan     0.0100 -446977.0809
   660 2862499187.8986             nan     0.0100 -3463147.8755
   680 2840574729.2161             nan     0.0100 -106878.2072
   700 2813057178.2449             nan     0.0100 -913910.0192
   720 2791050661.2347             nan     0.0100 -393491.6414
   740 2770414419.9573             nan     0.0100 -2706841.9812
   760 2748735735.3889             nan     0.0100 -429432.2575
   780 2727169314.0554             nan     0.0100 -1440378.7232
   800 2697797648.2179             nan     0.0100 -1651946.6679
   820 2682468955.1966             nan     0.0100 -2260382.3862
   840 2656740333.6671             nan     0.0100 -3124390.4160
   860 2641123506.4113             nan     0.0100 -3333645.0115
   880 2616559163.2427             nan     0.0100 -2274804.0625
   900 2591787573.7107             nan     0.0100 -1330124.9305
   920 2569070920.0063             nan     0.0100 -1655933.9511
   940 2548556371.6768             nan     0.0100 -2072585.1979
   960 2534751093.4307             nan     0.0100 -1613189.8028
   980 2517151666.0860             nan     0.0100 -1277875.9909
  1000 2502616763.0382             nan     0.0100 -1663014.0884

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4956229375.7976             nan     0.0100 825545.0304
     2 4950338958.2131             nan     0.0100 674617.5172
     3 4934672524.5151             nan     0.0100 1224233.1852
     4 4922961997.3810             nan     0.0100 820972.8838
     5 4919750941.6000             nan     0.0100 1440587.1341
     6 4909318858.9132             nan     0.0100 2001147.5083
     7 4901418853.1800             nan     0.0100 580353.8363
     8 4894743428.6645             nan     0.0100 1969070.8879
     9 4889332813.1709             nan     0.0100 548534.0317
    10 4883414859.3147             nan     0.0100 1262752.3118
    20 4817566207.4026             nan     0.0100 382379.7856
    40 4684145868.4787             nan     0.0100 -1144765.4467
    60 4566798089.0213             nan     0.0100 -1106647.0876
    80 4475097407.2512             nan     0.0100 -1098367.3571
   100 4378171801.7640             nan     0.0100 -210071.0586
   120 4307765030.3003             nan     0.0100 -2298137.2853
   140 4230535894.3309             nan     0.0100 -1593430.5391
   160 4160924005.0685             nan     0.0100 -2256192.5518
   180 4103112840.4641             nan     0.0100 -1540166.0102
   200 4042715447.6318             nan     0.0100 -4959842.5428
   220 4007895940.6605             nan     0.0100 -2821397.7613
   240 3946402891.2660             nan     0.0100 -8011683.5347
   260 3907274305.4504             nan     0.0100 -2036519.4578
   280 3870209834.1273             nan     0.0100 -2712569.3434
   300 3829848507.1973             nan     0.0100 -1629438.1833
   320 3798025100.4243             nan     0.0100 -3488238.5315
   340 3761052060.8787             nan     0.0100 -1731174.5593
   360 3725404755.8438             nan     0.0100 -3024479.5731
   380 3705232409.7410             nan     0.0100 -2304336.1284
   400 3666564700.9313             nan     0.0100 -3733351.3742
   420 3644449718.5835             nan     0.0100 -1758592.6796
   440 3613086321.0441             nan     0.0100 -1977014.4680
   460 3585349710.2845             nan     0.0100 -703736.4862
   480 3555484108.7598             nan     0.0100 -2628874.4331
   500 3531555585.6613             nan     0.0100 -1583447.5520
   520 3504100654.1109             nan     0.0100 -613524.1921
   540 3486213807.0247             nan     0.0100 -3726085.2820
   560 3465501370.3275             nan     0.0100 -574135.3770
   580 3443975691.2247             nan     0.0100 -5108000.3496
   600 3416300405.2711             nan     0.0100 -2420145.9515
   620 3388620557.5227             nan     0.0100 -1611442.1607
   640 3370678919.0800             nan     0.0100 -3272302.0996
   660 3346607754.1531             nan     0.0100 -2106046.1643
   680 3330229419.8413             nan     0.0100 -1943752.9172
   700 3303346048.9214             nan     0.0100 -1459624.7946
   720 3282160029.9204             nan     0.0100 -1999606.0070
   740 3259472587.4289             nan     0.0100 -1826782.1892
   760 3236075998.0295             nan     0.0100 -3150395.3383
   780 3218459955.0249             nan     0.0100 -2944711.6638
   800 3196447121.8182             nan     0.0100 -1143870.4870
   820 3177331866.5798             nan     0.0100 -415680.7022
   840 3151100521.3797             nan     0.0100 -2243719.8365
   860 3132358334.1635             nan     0.0100 -1625316.0955
   880 3115618746.5031             nan     0.0100 -293603.6223
   900 3093310419.0528             nan     0.0100 -492074.4521
   920 3074850046.7296             nan     0.0100 -1891630.5367
   940 3052953794.2598             nan     0.0100 -1263089.0323
   960 3033496133.7483             nan     0.0100 -3377587.6572
   980 3016378867.3000             nan     0.0100 -1104280.3058
  1000 3004922414.6595             nan     0.0100 -3228685.8096

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4958040265.5132             nan     0.0100 1366235.9969
     2 4952356515.1234             nan     0.0100 1805643.6888
     3 4944470480.3486             nan     0.0100 2766822.0747
     4 4939816121.4060             nan     0.0100 1555478.7744
     5 4937671601.7937             nan     0.0100 693576.9292
     6 4932408289.6225             nan     0.0100 1268915.4719
     7 4925271573.6220             nan     0.0100 504990.4386
     8 4920375023.2549             nan     0.0100 637969.4177
     9 4914064433.9569             nan     0.0100 571260.8244
    10 4908406317.9281             nan     0.0100 1148680.0321
    20 4858500143.1807             nan     0.0100 -224986.0488
    40 4775686139.3643             nan     0.0100 -187629.3760
    60 4682884054.6631             nan     0.0100 -737633.3307
    80 4619010454.4963             nan     0.0100 -1030597.1440
   100 4560279159.8440             nan     0.0100 -1566462.9857
   120 4499524434.0290             nan     0.0100 -859370.5107
   140 4459114130.2335             nan     0.0100 -376933.1277
   160 4407097396.2735             nan     0.0100 -897612.0336
   180 4362598820.9136             nan     0.0100 -2570632.0056
   200 4319333805.5048             nan     0.0100 -1572800.3937
   220 4288627345.0665             nan     0.0100 -1214067.8218
   240 4259551246.1386             nan     0.0100 -2929820.0394
   260 4239614342.4110             nan     0.0100 -1387509.4467
   280 4220627026.2389             nan     0.0100 -2493933.0718
   300 4194262234.3000             nan     0.0100 -4047921.3495
   320 4166539446.0275             nan     0.0100 -1849356.2457
   340 4138058774.4681             nan     0.0100 -2726658.9739
   360 4122284504.0710             nan     0.0100 -1846541.6773
   380 4097875335.4259             nan     0.0100 -3190388.2771
   400 4074491463.8278             nan     0.0100 -1698981.4026
   420 4052502641.9362             nan     0.0100 -1811217.3891
   440 4038893245.2613             nan     0.0100 -619685.5625
   460 4014217903.7808             nan     0.0100 -1456314.4511
   480 3999725610.3059             nan     0.0100 -2456918.5046
   500 3973496026.1727             nan     0.0100 -2466826.1819
   520 3947720938.2690             nan     0.0100 -1978920.5779
   540 3929275412.1544             nan     0.0100 -1701940.9347
   560 3907607630.9426             nan     0.0100 -1930504.9049
   580 3888825041.2261             nan     0.0100 -1358079.6344
   600 3868001983.2971             nan     0.0100 -2020668.5425
   620 3857422116.7833             nan     0.0100 -2360854.0374
   640 3828915339.1200             nan     0.0100 -2624153.6488
   660 3815939097.0405             nan     0.0100 -1674389.7171
   680 3798328439.5081             nan     0.0100 -1638384.1090
   700 3776495596.2598             nan     0.0100 -1486434.0682
   720 3757488982.4539             nan     0.0100 -2699446.5795
   740 3742349936.0201             nan     0.0100 -1937868.6155
   760 3720893687.7283             nan     0.0100 -3315604.7092
   780 3707482818.5225             nan     0.0100 -1449207.3660
   800 3691118696.7382             nan     0.0100 -2657475.8662
   820 3676837205.6312             nan     0.0100 -1126359.2779
   840 3662430352.5380             nan     0.0100 -2753977.1753
   860 3646938620.0377             nan     0.0100 -1851712.0835
   880 3630875093.6076             nan     0.0100 -2189029.6349
   900 3615746556.8900             nan     0.0100 -702494.7002
   920 3599317435.5799             nan     0.0100 -1795339.2700
   940 3584384952.4979             nan     0.0100 -791198.5574
   960 3564065523.9253             nan     0.0100 -2144173.6398
   980 3548482467.4732             nan     0.0100 -1774362.8214
  1000 3529198232.4344             nan     0.0100 -1240901.9978

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4963473653.9494             nan     0.0500 -319391.2380
     2 4958747033.7533             nan     0.0500 4154029.2197
     3 4954775179.5819             nan     0.0500 3521042.6135
     4 4952057193.7411             nan     0.0500 2927352.8004
     5 4949233481.6304             nan     0.0500 3046144.2850
     6 4946441125.4128             nan     0.0500 1676974.1893
     7 4944785197.0784             nan     0.0500 71181.9976
     8 4942637219.6007             nan     0.0500 1674889.4061
     9 4939387783.6064             nan     0.0500 2523299.5165
    10 4936243558.1772             nan     0.0500 2040976.5040
    20 4923659590.5101             nan     0.0500 -1126001.8190
    40 4906290995.4338             nan     0.0500 -304936.0368
    60 4892154810.9961             nan     0.0500 -280190.3339
    80 4884989013.5128             nan     0.0500 89612.3131
   100 4881384904.7758             nan     0.0500 -1392856.9520
   120 4878290439.5587             nan     0.0500 -615954.3520
   140 4876706970.8931             nan     0.0500 -1272701.0178
   160 4873325144.3197             nan     0.0500 -891537.8152
   180 4870289631.5283             nan     0.0500 -876844.2632
   200 4868960987.1285             nan     0.0500 -906998.6591
   220 4866939906.1833             nan     0.0500 -695983.2293
   240 4865986054.4729             nan     0.0500 -1381780.6821
   260 4865146131.9037             nan     0.0500 -1606050.1074
   280 4864149461.5799             nan     0.0500 -228836.1323
   300 4863409533.5586             nan     0.0500 -1763577.4622
   320 4862647336.6116             nan     0.0500 -1439620.3387
   340 4861469237.7794             nan     0.0500 -768023.2236
   360 4860055113.0750             nan     0.0500 -1363302.7815
   380 4859368114.5003             nan     0.0500 -925485.4778
   400 4858959773.8150             nan     0.0500 -1198395.2298
   420 4858556850.6204             nan     0.0500 -1086531.2578
   440 4858726185.5125             nan     0.0500 -996421.8726
   460 4858230329.2515             nan     0.0500 -1034894.2132
   480 4857097381.0575             nan     0.0500 -1033353.2831
   500 4856045504.3193             nan     0.0500 -1337880.7642
   520 4855678803.9909             nan     0.0500 -607286.2102
   540 4854721150.0477             nan     0.0500 -399417.3381
   560 4854504587.2996             nan     0.0500 -1022059.1247
   580 4853449242.4679             nan     0.0500 -1810628.8413
   600 4852806669.6174             nan     0.0500 -656739.2575
   620 4852133304.4809             nan     0.0500 -328129.4280
   640 4851709272.4505             nan     0.0500 -933675.8339
   660 4851007555.4155             nan     0.0500 -1073407.8609
   680 4850879423.0410             nan     0.0500 -1221914.5689
   700 4850790959.5268             nan     0.0500 -1092124.2140
   720 4850345243.3933             nan     0.0500 -539418.7737
   740 4850121442.5146             nan     0.0500 -1388745.6753
   760 4849492707.9241             nan     0.0500 -612058.2779
   780 4848637270.1393             nan     0.0500 -1475228.0171
   800 4847706253.9481             nan     0.0500 -1150506.5331
   820 4846883257.0242             nan     0.0500 -920149.9199
   840 4846090012.0400             nan     0.0500 -1035971.7659
   860 4846267282.5638             nan     0.0500 -995481.1921
   880 4846128849.5025             nan     0.0500 -1041475.6402
   900 4846052707.8494             nan     0.0500 -767746.1785
   920 4845867376.0288             nan     0.0500 -820130.1747
   940 4845825237.6613             nan     0.0500 -1094040.9870
   960 4845215936.3372             nan     0.0500 -783669.6212
   980 4844964694.5553             nan     0.0500 -1072078.4167
  1000 4845403308.1315             nan     0.0500 -989342.9624

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4961269791.2828             nan     0.0500 3472679.6187
     2 4957006327.4257             nan     0.0500 3750606.2816
     3 4953226489.9736             nan     0.0500 3275720.0127
     4 4951267115.3356             nan     0.0500 1603055.7751
     5 4948916757.8198             nan     0.0500 2562266.2047
     6 4947040904.1494             nan     0.0500 2032060.7212
     7 4945125086.3174             nan     0.0500 -551501.1232
     8 4943125628.5438             nan     0.0500 1826421.3333
     9 4939981276.2424             nan     0.0500 2196172.0034
    10 4937462867.0426             nan     0.0500 773390.2439
    20 4922019129.4177             nan     0.0500 -707274.1215
    40 4901453553.7154             nan     0.0500 -888400.2734
    60 4893510729.2250             nan     0.0500 -1002517.2863
    80 4885587620.7805             nan     0.0500 -1509243.8568
   100 4881603777.0017             nan     0.0500 -1449362.9348
   120 4876855430.0073             nan     0.0500 54444.2037
   140 4874932862.4841             nan     0.0500 -634133.4959
   160 4872862725.3914             nan     0.0500 -1256288.7018
   180 4871453729.8855             nan     0.0500 -1209838.0148
   200 4871463294.3959             nan     0.0500 -1303465.9758
   220 4868833060.0063             nan     0.0500 10316.7445
   240 4867257989.7989             nan     0.0500 -955362.8918
   260 4865251584.4524             nan     0.0500 -619791.3717
   280 4864344446.7355             nan     0.0500 -1369772.8061
   300 4863561871.1822             nan     0.0500 -1019850.8908
   320 4861975192.8358             nan     0.0500 -1238546.1385
   340 4861793755.4630             nan     0.0500 -1556683.0272
   360 4861393944.3422             nan     0.0500 -1222084.7508
   380 4859858717.7105             nan     0.0500 -1887102.0593
   400 4859173280.5821             nan     0.0500 -1057856.9616
   420 4858802828.4261             nan     0.0500 -1884044.6503
   440 4857538891.6393             nan     0.0500 -423205.1120
   460 4857113487.6977             nan     0.0500 -1199671.6383
   480 4855715878.1362             nan     0.0500 -714588.3744
   500 4855322309.6435             nan     0.0500 -1456362.7917
   520 4854491559.8271             nan     0.0500 -1295373.0418
   540 4854316711.3858             nan     0.0500 -1027740.9198
   560 4852750382.8478             nan     0.0500 -891261.3897
   580 4852617458.0049             nan     0.0500 -1184266.8232
   600 4852469092.1955             nan     0.0500 -961555.1463
   620 4851587243.7350             nan     0.0500 -1148483.6947
   640 4850044729.0921             nan     0.0500 -576119.2199
   660 4849777733.9832             nan     0.0500 -1397451.9973
   680 4849807053.9671             nan     0.0500 -1289275.2624
   700 4849044852.0026             nan     0.0500 -1151042.3602
   720 4848862942.5078             nan     0.0500 -1428667.6223
   740 4848695972.1984             nan     0.0500 -1364018.3134
   760 4848316393.0077             nan     0.0500 -628621.4406
   780 4847049001.7262             nan     0.0500 -702343.7756
   800 4847167641.3086             nan     0.0500 -1747078.0770
   820 4846508382.0188             nan     0.0500 -1264912.6118
   840 4846469761.8671             nan     0.0500 -905423.4291
   860 4846169015.0370             nan     0.0500 -466785.8168
   880 4846229209.4191             nan     0.0500 -728288.1008
   900 4845979680.2559             nan     0.0500 -1207540.1663
   920 4845686691.3609             nan     0.0500 -465611.3437
   940 4845158825.5930             nan     0.0500 -1097999.8743
   960 4844725518.6226             nan     0.0500 -856359.8274
   980 4844581814.9697             nan     0.0500 -922489.7565
  1000 4844645937.0696             nan     0.0500 -514245.7886

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4961510549.5596             nan     0.0500 4203321.0435
     2 4957595099.7336             nan     0.0500 3872423.2037
     3 4953818653.9632             nan     0.0500 3409388.7949
     4 4950994160.1259             nan     0.0500 2577526.6723
     5 4949174962.1128             nan     0.0500 1267109.0100
     6 4946516421.5057             nan     0.0500 2625876.1127
     7 4943457330.1620             nan     0.0500 2476863.9778
     8 4940906474.4751             nan     0.0500 2297116.6843
     9 4938832053.7063             nan     0.0500 2007598.7921
    10 4938247294.9660             nan     0.0500 -914324.7577
    20 4924067001.3981             nan     0.0500 690738.2314
    40 4904138749.3210             nan     0.0500 -828877.2174
    60 4892530278.9937             nan     0.0500 444429.8505
    80 4885413815.8498             nan     0.0500 -449783.4153
   100 4880340718.4221             nan     0.0500 -94207.1502
   120 4876393976.4185             nan     0.0500 -412848.8060
   140 4874098717.7007             nan     0.0500 -1890449.2809
   160 4872199402.2958             nan     0.0500 -212696.5053
   180 4870981169.8057             nan     0.0500 -813796.0522
   200 4870957259.8071             nan     0.0500 -934251.8195
   220 4869567118.5477             nan     0.0500 -1978726.8998
   240 4868776707.6882             nan     0.0500 -1007484.9837
   260 4868139201.0804             nan     0.0500 -571754.0304
   280 4867096834.9756             nan     0.0500 -120008.1995
   300 4865135574.2015             nan     0.0500 -1092668.1777
   320 4864479078.4924             nan     0.0500 -952902.1823
   340 4863333419.2855             nan     0.0500 -722953.3649
   360 4862923889.8319             nan     0.0500 -1036414.0640
   380 4862325288.9836             nan     0.0500 -1595619.9642
   400 4861266652.3802             nan     0.0500 -982510.4282
   420 4860599352.0799             nan     0.0500 -692659.2117
   440 4858824811.2508             nan     0.0500 -936708.8884
   460 4859072961.3815             nan     0.0500 -1360383.0697
   480 4858762773.6393             nan     0.0500 -715880.5895
   500 4857890962.2869             nan     0.0500 -842506.1570
   520 4857595125.1632             nan     0.0500 -677364.7572
   540 4856847987.7081             nan     0.0500 -1440358.4578
   560 4856886754.6041             nan     0.0500 -855894.8455
   580 4855742527.4527             nan     0.0500 -1663276.0192
   600 4855430905.9448             nan     0.0500 -1195108.9539
   620 4854740231.2088             nan     0.0500 -766146.1183
   640 4854398133.0468             nan     0.0500 -828455.9262
   660 4853119877.2069             nan     0.0500 -655184.2959
   680 4853089261.2689             nan     0.0500 -1041919.4293
   700 4852977087.9812             nan     0.0500 -474730.6876
   720 4852943614.7338             nan     0.0500 -1246800.9910
   740 4851181798.4154             nan     0.0500 -583369.6868
   760 4850971204.5024             nan     0.0500 -735077.2033
   780 4850459081.2480             nan     0.0500 -770790.6528
   800 4849690442.5685             nan     0.0500 -1468736.9148
   820 4849802189.2108             nan     0.0500 -1289665.1985
   840 4849706845.0778             nan     0.0500 -1125441.6805
   860 4849177653.2429             nan     0.0500 -904672.6959
   880 4848288503.9748             nan     0.0500 -902294.1253
   900 4848105925.0550             nan     0.0500 -1168172.6818
   920 4847555160.9132             nan     0.0500 -1119558.8947
   940 4846863042.0751             nan     0.0500 -511498.8025
   960 4846167082.9563             nan     0.0500 -1390862.2249
   980 4845465504.7946             nan     0.0500 -773810.8054
  1000 4845554606.4600             nan     0.0500 -1329172.3603

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4896821603.9005             nan     0.0500 43537685.5115
     2 4852599332.8278             nan     0.0500 4675589.9255
     3 4782281195.4172             nan     0.0500 2520800.9366
     4 4747551975.2973             nan     0.0500 -3787792.0384
     5 4716449414.5418             nan     0.0500 -126566.4387
     6 4672871194.4507             nan     0.0500 7024432.2387
     7 4663883528.1246             nan     0.0500 1481630.7875
     8 4657985185.3518             nan     0.0500 612791.1479
     9 4620666367.4582             nan     0.0500 2209659.2138
    10 4565758219.9763             nan     0.0500 2079855.8028
    20 4429940096.4415             nan     0.0500 -4926735.4646
    40 4098638166.7610             nan     0.0500 -5197498.1123
    60 3940354940.6527             nan     0.0500 -5468285.7015
    80 3825228604.0654             nan     0.0500 -2848485.2042
   100 3719806971.8892             nan     0.0500 -8211438.1215
   120 3587017129.3602             nan     0.0500 -1088117.9282
   140 3525292577.3474             nan     0.0500 -1430877.6477
   160 3429433342.5927             nan     0.0500 -5020985.6796
   180 3366607625.1393             nan     0.0500 -6274369.2008
   200 3295050208.1574             nan     0.0500 -1094718.8806
   220 3236522521.9608             nan     0.0500 -3196344.3937
   240 3163146721.3437             nan     0.0500 -7395613.2148
   260 3099344174.6280             nan     0.0500 -8985391.2566
   280 3042582282.1128             nan     0.0500 -1817615.0400
   300 2979646197.6287             nan     0.0500 -6639365.4933
   320 2908329077.1230             nan     0.0500 -5409394.2777
   340 2848145694.5336             nan     0.0500 -6781130.9936
   360 2806059263.1024             nan     0.0500 -6199918.3285
   380 2780518318.9504             nan     0.0500 -3530973.6024
   400 2757103234.6115             nan     0.0500 389202.4196
   420 2714489526.8736             nan     0.0500 -11735551.1063
   440 2684110697.3435             nan     0.0500 -16421756.3303
   460 2612496400.8756             nan     0.0500 -3081081.8628
   480 2589024990.9923             nan     0.0500 -2444577.3260
   500 2553230603.5978             nan     0.0500 -804542.7224
   520 2517927960.0911             nan     0.0500 -3523823.1815
   540 2486941920.8030             nan     0.0500 -2308735.0973
   560 2429831763.8654             nan     0.0500 424487.5255
   580 2383703584.3004             nan     0.0500 -1159672.0884
   600 2349542787.5838             nan     0.0500 -46063.5640
   620 2320142239.1885             nan     0.0500 -5884139.8300
   640 2290365197.9261             nan     0.0500 -2836737.4954
   660 2261368895.5734             nan     0.0500 -2288971.5394
   680 2236308542.2623             nan     0.0500 -345604.9299
   700 2202040345.7022             nan     0.0500 -2706494.3066
   720 2171807586.8260             nan     0.0500 -1074375.5680
   740 2143582043.7781             nan     0.0500 -329368.6987
   760 2127920391.9246             nan     0.0500 -5752975.4514
   780 2112056689.3050             nan     0.0500 -11665401.9284
   800 2090457859.7120             nan     0.0500 -7365415.2858
   820 2059482994.6092             nan     0.0500 -8382350.1895
   840 2038312541.1719             nan     0.0500 -54233.0937
   860 2019608242.1223             nan     0.0500 -2342145.3761
   880 1998749923.8188             nan     0.0500 -10399777.1551
   900 1972416111.8413             nan     0.0500 -1010278.8583
   920 1956705096.5416             nan     0.0500 -2670551.4057
   940 1924399689.7127             nan     0.0500 -1323734.2928
   960 1893608272.9189             nan     0.0500 -4884609.0672
   980 1872109960.2434             nan     0.0500 -3372270.8059
  1000 1855891450.2704             nan     0.0500 -3532208.4292

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4946233918.2972             nan     0.0500 8419446.0684
     2 4931020301.1586             nan     0.0500 8824477.9336
     3 4921028911.2390             nan     0.0500 3723682.3213
     4 4872677697.9907             nan     0.0500 14455679.8088
     5 4854562115.4104             nan     0.0500 2104891.6625
     6 4844234508.7816             nan     0.0500 5344260.7509
     7 4817021456.3362             nan     0.0500 3377045.3773
     8 4798393317.3638             nan     0.0500 103015.5921
     9 4779944480.0684             nan     0.0500 524907.4104
    10 4757566601.5196             nan     0.0500 -609473.1228
    20 4536076900.7626             nan     0.0500 -456579.8513
    40 4373440629.0687             nan     0.0500 -1002085.3576
    60 4202791172.1734             nan     0.0500 -5918580.5815
    80 4072688042.1726             nan     0.0500 -17964778.2890
   100 4025256895.6726             nan     0.0500 -5004422.7937
   120 3933622283.4531             nan     0.0500 -5525643.9030
   140 3877867048.7780             nan     0.0500 -13978606.2482
   160 3807734800.4747             nan     0.0500 -11243591.7987
   180 3729266340.4141             nan     0.0500 -6909824.6157
   200 3650210523.0750             nan     0.0500 -2457953.3958
   220 3583150422.8132             nan     0.0500 -6109430.4235
   240 3532838874.0510             nan     0.0500 -21930917.5995
   260 3499890637.4318             nan     0.0500 -10502023.5092
   280 3458367510.5648             nan     0.0500 -4824607.6304
   300 3424737864.1770             nan     0.0500 -4312308.4541
   320 3364144257.8071             nan     0.0500 -9932392.2226
   340 3330783056.0764             nan     0.0500 -15134668.3438
   360 3290987134.1745             nan     0.0500 -7519560.0856
   380 3252625347.3900             nan     0.0500 -5114901.7305
   400 3205743812.1982             nan     0.0500 -3689288.8577
   420 3167655162.4659             nan     0.0500 -11751064.0071
   440 3137051146.0114             nan     0.0500 -7795148.6639
   460 3098361584.5099             nan     0.0500 -7999610.7154
   480 3066271264.3928             nan     0.0500 -497496.8908
   500 3027310269.3537             nan     0.0500 -11055114.6356
   520 3000780299.4192             nan     0.0500 -9904438.5880
   540 2969633032.1342             nan     0.0500 -6711492.8036
   560 2940893524.5698             nan     0.0500 -1427281.3830
   580 2913119321.1442             nan     0.0500 -1388699.4404
   600 2880751506.0918             nan     0.0500 -1997008.4430
   620 2867852747.9121             nan     0.0500 -6971534.1317
   640 2848125283.8377             nan     0.0500 -5802451.6548
   660 2816810565.1962             nan     0.0500 -8484054.4051
   680 2781484853.2610             nan     0.0500 -10482779.7761
   700 2758006140.4888             nan     0.0500 -2555076.9598
   720 2721491351.7007             nan     0.0500 -3647561.0118
   740 2714349994.4024             nan     0.0500 -1628512.2896
   760 2677590150.6133             nan     0.0500 -6949090.7173
   780 2649684313.6530             nan     0.0500 -565975.7005
   800 2626342498.8837             nan     0.0500 -5580173.7871
   820 2599387014.4107             nan     0.0500 -604831.6226
   840 2583133508.0567             nan     0.0500 -2023156.3571
   860 2561786755.8462             nan     0.0500 -4411518.6490
   880 2539988825.6457             nan     0.0500 -681482.8081
   900 2513255425.0702             nan     0.0500 -2550102.6999
   920 2488956912.8222             nan     0.0500 -8151944.2587
   940 2468504906.6545             nan     0.0500 -7126028.4605
   960 2435609828.7514             nan     0.0500 -6244631.8708
   980 2410981108.2065             nan     0.0500 -2113765.5530
  1000 2383575416.5591             nan     0.0500 -1945276.0295

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4950596059.9559             nan     0.0500 4177856.4004
     2 4937572994.6381             nan     0.0500 2774842.7655
     3 4921286270.4799             nan     0.0500 3355774.3479
     4 4889791886.1663             nan     0.0500 1212550.6163
     5 4882655536.1004             nan     0.0500 2807888.0095
     6 4875302733.3580             nan     0.0500 4332082.6250
     7 4848117387.2027             nan     0.0500 2408163.1733
     8 4826198972.8157             nan     0.0500 -809512.5192
     9 4817053672.8282             nan     0.0500 -410463.9109
    10 4791222929.3144             nan     0.0500 1977662.4346
    20 4641189829.9008             nan     0.0500 -1016376.6353
    40 4475598336.9380             nan     0.0500 -1472228.8971
    60 4363697316.9347             nan     0.0500 -7959429.6965
    80 4266280203.9295             nan     0.0500 -2898750.7172
   100 4216818071.7202             nan     0.0500 -7079172.6603
   120 4157159281.8887             nan     0.0500 -2529145.1819
   140 4102787151.6448             nan     0.0500 -410793.0186
   160 4058001693.4278             nan     0.0500 -7689287.9872
   180 3996995657.0298             nan     0.0500 -6519122.3018
   200 3963932313.4636             nan     0.0500 -4094401.6683
   220 3932350373.7152             nan     0.0500 -287467.3952
   240 3892782152.9997             nan     0.0500 -7814843.4468
   260 3864206274.6967             nan     0.0500 -4857125.8604
   280 3838067231.0063             nan     0.0500 -9548379.5268
   300 3809367562.9709             nan     0.0500 -9427902.1586
   320 3775458246.1043             nan     0.0500 -7445897.4409
   340 3753766484.2228             nan     0.0500 -4021684.2093
   360 3714520276.0228             nan     0.0500 -3926853.1664
   380 3679107057.2133             nan     0.0500 -5756760.0092
   400 3626074283.0682             nan     0.0500 -2836313.6617
   420 3606944512.6548             nan     0.0500 -4502557.0804
   440 3565607313.1477             nan     0.0500 -3098948.3185
   460 3531516731.6448             nan     0.0500 -9410002.8699
   480 3515575492.0323             nan     0.0500 -3720787.8420
   500 3486695453.3233             nan     0.0500 -8717839.3387
   520 3448748577.8034             nan     0.0500 -1725154.9041
   540 3418065519.9693             nan     0.0500 -11708333.2152
   560 3396246833.6951             nan     0.0500 -8639851.9822
   580 3360751194.4122             nan     0.0500 -681674.5186
   600 3320080292.6129             nan     0.0500 -2832442.1290
   620 3296237732.9071             nan     0.0500 -4683412.5519
   640 3263187301.1595             nan     0.0500 -4149228.2410
   660 3228898145.6474             nan     0.0500 -2421307.3615
   680 3207273086.5998             nan     0.0500 -4831407.1317
   700 3185393407.7599             nan     0.0500 -8081618.4312
   720 3162068463.6858             nan     0.0500 -3036285.9354
   740 3141447963.8113             nan     0.0500 -7475394.2620
   760 3123135274.4345             nan     0.0500 -3898245.7291
   780 3105857447.0150             nan     0.0500 -3454953.5316
   800 3088508695.1909             nan     0.0500 -3585978.4138
   820 3060654099.4175             nan     0.0500 -1771769.7464
   840 3034725817.5359             nan     0.0500 -2466173.3316
   860 3010573762.1853             nan     0.0500 -8233656.7432
   880 2993638838.8922             nan     0.0500 -1883669.0072
   900 2969435558.3132             nan     0.0500 -1193376.9797
   920 2955188821.7914             nan     0.0500 -2528184.0276
   940 2939923764.6082             nan     0.0500 -1775167.4021
   960 2914283462.1182             nan     0.0500 -796711.1811
   980 2898967367.1021             nan     0.0500 -9067889.3277
  1000 2882867603.6157             nan     0.0500 -2687181.0957

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4902241655.6547             nan     0.0500 1115880.8336
     2 4881114174.2583             nan     0.0500 4073334.4667
     3 4784337341.9644             nan     0.0500 -10012363.6955
     4 4767924678.9771             nan     0.0500 1670595.9688
     5 4736107960.7614             nan     0.0500 -2418608.3660
     6 4691522899.1891             nan     0.0500 362331.2059
     7 4644679552.2902             nan     0.0500 1340542.1232
     8 4596801907.2078             nan     0.0500 -4590716.3031
     9 4541836721.4130             nan     0.0500 4845067.5414
    10 4495346251.6932             nan     0.0500 -2439050.8020
    20 4207067968.3795             nan     0.0500 -19591308.0480
    40 3670363872.0133             nan     0.0500 -3792903.6767
    60 3390478408.2184             nan     0.0500 -3891478.0356
    80 3231660271.4204             nan     0.0500 -28943188.2808
   100 3080606724.0458             nan     0.0500 -4568419.9028
   120 2930526223.4974             nan     0.0500 -3493785.1562
   140 2806468742.2158             nan     0.0500 -5866022.9606
   160 2690661191.0495             nan     0.0500 -17274014.4879
   180 2604165111.9926             nan     0.0500 -4988522.5459
   200 2525693524.0594             nan     0.0500 -3119739.8081
   220 2438635832.5605             nan     0.0500 -11659196.0640
   240 2378289322.3030             nan     0.0500 -2636694.8468
   260 2285442602.0272             nan     0.0500 -10388604.3323
   280 2221313453.1628             nan     0.0500 -11448736.8961
   300 2159677012.0171             nan     0.0500 -6295441.0112
   320 2090128264.3088             nan     0.0500 -1537803.4438
   340 2051316212.7314             nan     0.0500 -7599432.3523
   360 1987807371.8815             nan     0.0500 -1594993.6709
   380 1947222008.8163             nan     0.0500 -8296959.5776
   400 1896478873.5476             nan     0.0500 -2598093.8561
   420 1858479177.3635             nan     0.0500 -1891794.2858
   440 1816391308.7541             nan     0.0500 -6123111.3614
   460 1775428093.8621             nan     0.0500 -1448451.9883
   480 1735848368.8810             nan     0.0500 -1692843.8393
   500 1694146859.0680             nan     0.0500 -795423.7032
   520 1663254157.7912             nan     0.0500 -8568470.0327
   540 1632582591.5317             nan     0.0500 -2931365.7686
   560 1582526454.1699             nan     0.0500 -4498542.4840
   580 1551396766.7780             nan     0.0500 -3157743.6544
   600 1520880063.1675             nan     0.0500 -4570293.5607
   620 1489513566.2495             nan     0.0500 -2282428.2366
   640 1458617555.2533             nan     0.0500 -1053458.5617
   660 1435996199.8652             nan     0.0500 -3093478.9454
   680 1410977491.4659             nan     0.0500 -10583686.0247
   700 1382291192.0437             nan     0.0500 -4030576.5192
   720 1358558693.0735             nan     0.0500 -7462887.1893
   740 1334059353.4861             nan     0.0500 -5721848.3943
   760 1303792270.7159             nan     0.0500 -2657622.1941
   780 1277533302.6906             nan     0.0500 -8021695.6608
   800 1249930126.9814             nan     0.0500 -2478781.8336
   820 1233010333.3001             nan     0.0500 -5322572.6053
   840 1212675515.6126             nan     0.0500 -3328595.1970
   860 1199228676.7399             nan     0.0500 -3834413.0278
   880 1175458720.4597             nan     0.0500 -1847965.1748
   900 1158391176.8450             nan     0.0500 -5524304.4705
   920 1142657801.5958             nan     0.0500 -3394639.2501
   940 1124733016.0617             nan     0.0500 -10747440.7914
   960 1103799375.8623             nan     0.0500 -1212517.3103
   980 1086236041.6317             nan     0.0500 -1066029.0990
  1000 1068367471.1343             nan     0.0500 -1146185.2781

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4924127996.5194             nan     0.0500 8958110.0305
     2 4864618764.9005             nan     0.0500 991577.6394
     3 4841005382.0068             nan     0.0500 696482.2422
     4 4798649529.5877             nan     0.0500 5674623.1193
     5 4746905512.7186             nan     0.0500 -4601037.0363
     6 4708034060.4857             nan     0.0500 -2682960.3805
     7 4675685265.0328             nan     0.0500 2775072.0294
     8 4630161354.5151             nan     0.0500 -3959478.1148
     9 4619399074.8052             nan     0.0500 1337643.8429
    10 4581801121.3227             nan     0.0500 -859878.3996
    20 4328211572.3227             nan     0.0500 -1476546.6715
    40 4087388839.9253             nan     0.0500 -5648559.9008
    60 3888890413.4293             nan     0.0500 -11210119.9252
    80 3714309185.0071             nan     0.0500 -2842054.1656
   100 3550378694.8467             nan     0.0500 -20549797.9324
   120 3432120969.8267             nan     0.0500 -15701043.8188
   140 3322346937.4479             nan     0.0500 -13574415.0139
   160 3238063609.6367             nan     0.0500 -5769503.5103
   180 3151090757.4902             nan     0.0500 -9245392.2186
   200 3066845324.6267             nan     0.0500 -9708267.0563
   220 2993479847.8866             nan     0.0500 -6611377.9334
   240 2913914674.6607             nan     0.0500 -4076237.3981
   260 2859271142.9535             nan     0.0500 -8158318.5800
   280 2768656429.1991             nan     0.0500 -9914769.3451
   300 2703033988.3027             nan     0.0500 -5534106.7333
   320 2648480877.2897             nan     0.0500 -18191466.4839
   340 2580392912.4508             nan     0.0500 -11973921.1200
   360 2525353975.4484             nan     0.0500 -8369511.9933
   380 2467058180.7319             nan     0.0500 -7368292.2245
   400 2409239421.8049             nan     0.0500 -597036.1804
   420 2359346484.0008             nan     0.0500 -9729679.8794
   440 2307085306.9604             nan     0.0500 -8525310.9754
   460 2251579268.1345             nan     0.0500 -2009856.5087
   480 2194760631.7938             nan     0.0500 -7858417.9965
   500 2160384531.7314             nan     0.0500 -8488657.5645
   520 2121417322.0646             nan     0.0500 -3577835.4707
   540 2094021227.2764             nan     0.0500 -12982157.1000
   560 2045558279.0619             nan     0.0500 -6577782.9574
   580 1990324356.9242             nan     0.0500 -4746641.3018
   600 1953077644.6489             nan     0.0500 -5046532.1671
   620 1923989885.8721             nan     0.0500 -9607045.0094
   640 1888676679.2396             nan     0.0500 -3375848.7689
   660 1859491010.6284             nan     0.0500 -4902852.6500
   680 1826391606.6142             nan     0.0500 -3485608.9909
   700 1795044930.5847             nan     0.0500 -15060915.3050
   720 1766824803.0656             nan     0.0500 -4275188.7874
   740 1739270229.5018             nan     0.0500 -9127102.5416
   760 1715990177.4934             nan     0.0500 -2815427.9279
   780 1692576192.9462             nan     0.0500 -6575088.6167
   800 1663857369.1461             nan     0.0500 -2354360.6248
   820 1637867530.5370             nan     0.0500 -3564772.6620
   840 1617896805.1245             nan     0.0500 -4045675.3511
   860 1595406832.2142             nan     0.0500 -2185950.4694
   880 1569921454.3737             nan     0.0500 -1989385.1588
   900 1541337987.2865             nan     0.0500 -5234198.0252
   920 1518422254.7817             nan     0.0500 -3867336.3100
   940 1499340346.3446             nan     0.0500 -4385956.4402
   960 1484516786.8482             nan     0.0500 -2396104.7259
   980 1465305346.5838             nan     0.0500 -3576280.9132
  1000 1444983172.4421             nan     0.0500 -325959.2882

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4947982657.3026             nan     0.0500 11449577.0720
     2 4912048372.1432             nan     0.0500 4787770.8946
     3 4876653101.7612             nan     0.0500 11947740.7983
     4 4866071225.3985             nan     0.0500 5764070.8337
     5 4851420760.9659             nan     0.0500 2120740.6358
     6 4829799288.5394             nan     0.0500 4757299.9854
     7 4809190973.3361             nan     0.0500 3395165.0136
     8 4786321861.9926             nan     0.0500 7198844.4490
     9 4766064460.8351             nan     0.0500 13921370.0042
    10 4750010075.1921             nan     0.0500 -678677.2626
    20 4563338600.7578             nan     0.0500 -1330426.0008
    40 4351055359.4413             nan     0.0500 -11852407.1884
    60 4195689456.2630             nan     0.0500 -7447383.8376
    80 4033175475.6386             nan     0.0500 -10175051.3114
   100 3934962274.7818             nan     0.0500 -14660451.5767
   120 3850631918.8810             nan     0.0500 -8560206.1435
   140 3761073673.8724             nan     0.0500 -3996974.8455
   160 3688761240.6701             nan     0.0500 -7366118.0114
   180 3596016276.0337             nan     0.0500 -10018964.3550
   200 3549052553.6508             nan     0.0500 -13585896.7226
   220 3503168842.7768             nan     0.0500 -11204820.9981
   240 3444241436.1790             nan     0.0500 -9909145.2186
   260 3346665146.4506             nan     0.0500 -4862732.6237
   280 3287647939.7281             nan     0.0500 -13400695.6500
   300 3217240515.9287             nan     0.0500 -13429037.3929
   320 3162716108.5358             nan     0.0500 -11070834.9171
   340 3105026405.6684             nan     0.0500 -6711653.7927
   360 3048215848.8373             nan     0.0500 -5505601.9204
   380 2992012592.0953             nan     0.0500 -3073580.4674
   400 2941209782.0076             nan     0.0500 -7291241.5876
   420 2892962627.4163             nan     0.0500 -9750280.3056
   440 2855139393.3788             nan     0.0500 -10932799.6913
   460 2822575136.9311             nan     0.0500 -5228053.3408
   480 2775014873.7014             nan     0.0500 -6549522.1664
   500 2743753263.8124             nan     0.0500 -4774993.2478
   520 2706755967.8176             nan     0.0500 -5166188.1397
   540 2665973282.4194             nan     0.0500 -4549549.7826
   560 2623476976.4406             nan     0.0500 -5726825.7618
   580 2593017436.0177             nan     0.0500 -5196358.6896
   600 2562900267.9108             nan     0.0500 -3430659.8161
   620 2532332312.6749             nan     0.0500 -6406149.7988
   640 2487463103.8787             nan     0.0500 -2858076.0603
   660 2458793556.4004             nan     0.0500 -4104983.8949
   680 2433054427.4495             nan     0.0500 -2743239.4388
   700 2407664320.5421             nan     0.0500 -3953042.9020
   720 2373672595.7626             nan     0.0500 -3898263.1583
   740 2340294035.7885             nan     0.0500 -3003548.9641
   760 2307411483.1030             nan     0.0500 -1363417.0386
   780 2272484665.2913             nan     0.0500 -7084441.2833
   800 2242006920.4518             nan     0.0500 -3599070.0550
   820 2222267118.3713             nan     0.0500 -6034655.3734
   840 2192537653.7127             nan     0.0500 -1973543.3692
   860 2172518269.7285             nan     0.0500 -2125282.3309
   880 2139725885.4206             nan     0.0500 -3821908.7036
   900 2124789561.0146             nan     0.0500 -3595389.7957
   920 2100052479.9078             nan     0.0500 -4422665.4861
   940 2079540139.4874             nan     0.0500 -1898218.8879
   960 2060161988.8317             nan     0.0500 -1591865.1980
   980 2034984580.4172             nan     0.0500 -3714162.2385
  1000 2010128296.8915             nan     0.0500 -1672713.3723

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4957500606.4369             nan     0.1000 7858664.6725
     2 4951666205.4953             nan     0.1000 6267602.2118
     3 4948489174.9507             nan     0.1000 196787.1454
     4 4941318487.6591             nan     0.1000 3906233.5939
     5 4937802638.7037             nan     0.1000 2911464.6352
     6 4933887664.8721             nan     0.1000 1074665.1994
     7 4931725210.3656             nan     0.1000 -2121660.6519
     8 4927243389.7852             nan     0.1000 2932089.5548
     9 4924496422.6431             nan     0.1000 697662.2218
    10 4921856599.7789             nan     0.1000 -3039336.2736
    20 4904716711.6552             nan     0.1000 767515.0423
    40 4884900908.0597             nan     0.1000 -2552612.9626
    60 4877327066.1203             nan     0.1000 -2552800.5356
    80 4869514445.5982             nan     0.1000 -474719.2675
   100 4866389882.8423             nan     0.1000 -2564291.0196
   120 4862997123.2115             nan     0.1000 -2767497.0488
   140 4863051063.0181             nan     0.1000 -1299504.1680
   160 4861602467.1600             nan     0.1000 -2315124.9812
   180 4861282673.6653             nan     0.1000 -2232756.6398
   200 4859918120.4664             nan     0.1000 -1523804.1189
   220 4859623487.2260             nan     0.1000 -1608129.4042
   240 4855465881.3009             nan     0.1000 -2144208.0009
   260 4853962724.4719             nan     0.1000 -2649781.2588
   280 4852778964.0187             nan     0.1000 -1620925.2710
   300 4851685733.7070             nan     0.1000 -2858626.3284
   320 4850320998.2273             nan     0.1000 -3077696.2114
   340 4850993274.6344             nan     0.1000 -1921238.5235
   360 4850287757.2152             nan     0.1000 -2890515.9744
   380 4848707153.0313             nan     0.1000 -1974840.4285
   400 4847758046.7755             nan     0.1000 -2498164.6358
   420 4847879129.0180             nan     0.1000 -3161164.5544
   440 4846784717.8867             nan     0.1000 -4219255.9805
   460 4844580328.0497             nan     0.1000 -982384.3659
   480 4843560817.7759             nan     0.1000 -2883320.3538
   500 4843431963.4820             nan     0.1000 -4603817.3295
   520 4842381410.6600             nan     0.1000 -2096329.9134
   540 4840983835.2960             nan     0.1000 -1107770.4402
   560 4839770314.4745             nan     0.1000 -1720425.6946
   580 4838310417.9252             nan     0.1000 -1776655.6979
   600 4837761885.9320             nan     0.1000 -1370273.1620
   620 4836440092.1097             nan     0.1000 -278559.4006
   640 4836881354.0241             nan     0.1000 -2203226.9176
   660 4835929754.4862             nan     0.1000 -1995833.1673
   680 4836048997.1911             nan     0.1000 -1893896.7751
   700 4835230217.5382             nan     0.1000 -2664826.0474
   720 4833520025.3227             nan     0.1000 -1179168.1376
   740 4833612497.2795             nan     0.1000 -1247260.1868
   760 4833078723.1018             nan     0.1000 -2473999.2713
   780 4832815315.8108             nan     0.1000 -1734720.2439
   800 4831124547.3414             nan     0.1000 -2977415.3719
   820 4831298474.1614             nan     0.1000 -1890108.2287
   840 4830205374.7969             nan     0.1000 -2856150.1063
   860 4830006070.5748             nan     0.1000 -2287341.3973
   880 4829464826.8597             nan     0.1000 -1227597.3088
   900 4828913298.2636             nan     0.1000 -2121358.0647
   920 4829064022.0738             nan     0.1000 -2395105.8459
   940 4828667661.5766             nan     0.1000 -2450039.5129
   960 4827446390.1750             nan     0.1000 -2885188.9360
   980 4827949392.9279             nan     0.1000 -2493346.8729
  1000 4825977579.1512             nan     0.1000 -1590679.8368

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4960019099.0918             nan     0.1000 1450295.2474
     2 4952687769.6341             nan     0.1000 8119864.8926
     3 4945497422.9331             nan     0.1000 6626699.0391
     4 4943025159.6806             nan     0.1000 -635081.3760
     5 4939681558.8217             nan     0.1000 2851377.6991
     6 4934887304.6278             nan     0.1000 5181990.0213
     7 4931772210.8855             nan     0.1000 -218836.5716
     8 4929771362.8738             nan     0.1000 -1185022.7129
     9 4925666681.4302             nan     0.1000 3687474.4412
    10 4924129225.8594             nan     0.1000 148820.6732
    20 4905363622.9223             nan     0.1000 -1346147.0363
    40 4884531974.7316             nan     0.1000 -1618781.4820
    60 4876635274.9249             nan     0.1000 -2012014.4841
    80 4872015747.4374             nan     0.1000 -2880771.3740
   100 4869348707.3401             nan     0.1000 -2971228.2739
   120 4868038090.5814             nan     0.1000 -2658084.6032
   140 4864580106.4449             nan     0.1000 -2549671.2249
   160 4861171545.0602             nan     0.1000 -2998646.2968
   180 4860307175.9148             nan     0.1000 -2865280.1168
   200 4859641864.4318             nan     0.1000 -1370839.2833
   220 4858673883.0979             nan     0.1000 -1332263.8128
   240 4856076007.7853             nan     0.1000 -3109455.5765
   260 4854028128.6080             nan     0.1000 -2341932.2182
   280 4854203551.0835             nan     0.1000 -2186028.6054
   300 4853570236.8005             nan     0.1000 -3008342.1838
   320 4852704560.1383             nan     0.1000 -2186361.5143
   340 4851521282.2809             nan     0.1000 -2210598.3485
   360 4850424294.7794             nan     0.1000 -3819716.6139
   380 4849123004.9618             nan     0.1000 -1672776.2716
   400 4847252461.2465             nan     0.1000 -1105011.0796
   420 4844735036.3584             nan     0.1000 -2205487.1788
   440 4844489511.3839             nan     0.1000 -1851711.5017
   460 4843374354.3754             nan     0.1000 -2546651.6976
   480 4842162493.0471             nan     0.1000 -2447942.2897
   500 4841815745.0363             nan     0.1000 -2267632.6209
   520 4841384218.6776             nan     0.1000 -2911470.3395
   540 4842011952.1770             nan     0.1000 -1745075.4800
   560 4841945525.3408             nan     0.1000 -2736398.6101
   580 4841127107.8184             nan     0.1000 -1609508.0077
   600 4840634464.1548             nan     0.1000 -1286963.5885
   620 4840236023.5733             nan     0.1000 -1753673.2140
   640 4840088577.7949             nan     0.1000 -2334028.9932
   660 4836613705.2643             nan     0.1000 -911624.2691
   680 4835132753.0576             nan     0.1000 -1104820.2195
   700 4835265590.5088             nan     0.1000 -1479294.2771
   720 4834198840.1796             nan     0.1000 -2455719.1881
   740 4833833243.2310             nan     0.1000 -1273850.7127
   760 4832465624.2273             nan     0.1000 -1204835.7096
   780 4831955869.8431             nan     0.1000 -849139.4188
   800 4832039965.9405             nan     0.1000 -2359947.9984
   820 4832090140.3845             nan     0.1000 -3420918.3524
   840 4829463496.7732             nan     0.1000 -2798083.6587
   860 4829301476.9322             nan     0.1000 -2163577.9773
   880 4829363716.8041             nan     0.1000 -2081049.2495
   900 4828903029.6785             nan     0.1000 -2162168.9050
   920 4828185228.6297             nan     0.1000 -2549825.3310
   940 4826247305.7053             nan     0.1000 -231568.9671
   960 4824756134.5589             nan     0.1000 -1609910.9479
   980 4824378838.9953             nan     0.1000 -3534341.5692
  1000 4823573578.0423             nan     0.1000 -1676108.0551

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4961870726.4719             nan     0.1000 -1340280.1537
     2 4952172659.7656             nan     0.1000 7080758.6108
     3 4945028905.6878             nan     0.1000 6172129.5028
     4 4940127107.5012             nan     0.1000 4787975.1452
     5 4938712684.7878             nan     0.1000 -1943257.0862
     6 4933141116.5935             nan     0.1000 2866470.8309
     7 4931614673.7577             nan     0.1000 -2332806.2219
     8 4929738941.2550             nan     0.1000 -3100524.6618
     9 4924969728.1432             nan     0.1000 3557534.0779
    10 4920652713.8221             nan     0.1000 2714088.3507
    20 4902079195.7616             nan     0.1000 -137633.5095
    40 4882054477.1858             nan     0.1000 -1647218.1010
    60 4876016654.1972             nan     0.1000 -519103.8893
    80 4872786868.8931             nan     0.1000 -2179755.7712
   100 4868803736.5078             nan     0.1000 -1882770.4150
   120 4867868366.4280             nan     0.1000 -3351181.1754
   140 4866244173.7588             nan     0.1000 -2668085.3320
   160 4865817715.8410             nan     0.1000 -2476012.9665
   180 4861550767.5208             nan     0.1000 -398435.8296
   200 4860474311.6209             nan     0.1000 -3071642.7783
   220 4858076891.6228             nan     0.1000 -1702168.7791
   240 4857089408.3654             nan     0.1000 -2162855.6740
   260 4856406236.2112             nan     0.1000 -2692457.9495
   280 4853838485.5267             nan     0.1000 -2591127.4609
   300 4851208292.4528             nan     0.1000 -2863277.9538
   320 4849428385.7436             nan     0.1000 -1546663.8859
   340 4847825198.0599             nan     0.1000 -1476156.0427
   360 4847145445.9829             nan     0.1000 -1309528.0632
   380 4847183816.5858             nan     0.1000 -2248602.3172
   400 4844482373.2387             nan     0.1000 -1650274.0401
   420 4843681618.3519             nan     0.1000 -1696803.9068
   440 4841962296.0180             nan     0.1000 -1858273.8806
   460 4842171165.6444             nan     0.1000 -2606860.8241
   480 4842005930.4692             nan     0.1000 -1131052.5710
   500 4840751201.8000             nan     0.1000 -1569402.2057
   520 4841072853.0012             nan     0.1000 -1219717.0658
   540 4840625331.3711             nan     0.1000 -1986479.1649
   560 4839184083.9243             nan     0.1000 -1924573.9704
   580 4838704771.4046             nan     0.1000 -2650145.0893
   600 4839357777.9661             nan     0.1000 -1644777.2644
   620 4837532842.1277             nan     0.1000 -1679806.3292
   640 4837552848.9599             nan     0.1000 -1648411.7701
   660 4837381438.9931             nan     0.1000 -2222591.3474
   680 4836227513.4673             nan     0.1000 -1566827.9982
   700 4835572567.9730             nan     0.1000 -1231119.3863
   720 4834894734.6613             nan     0.1000 -2093558.2059
   740 4834529317.5338             nan     0.1000 -2566757.2827
   760 4834431224.6222             nan     0.1000 -1910615.3657
   780 4833224319.8492             nan     0.1000 -2623084.2689
   800 4833572737.4280             nan     0.1000 -1466010.9333
   820 4833330956.4339             nan     0.1000 -1369486.8249
   840 4831677759.5606             nan     0.1000 -896709.0780
   860 4831497713.3662             nan     0.1000 -1479955.6985
   880 4829287262.4177             nan     0.1000 -949663.2539
   900 4828660972.5813             nan     0.1000 -2321026.1660
   920 4828364143.6203             nan     0.1000 -2462832.8047
   940 4827471195.6817             nan     0.1000 -3150723.0361
   960 4827757112.8524             nan     0.1000 -2204213.3941
   980 4826659303.7195             nan     0.1000 -2612753.0727
  1000 4826287958.9406             nan     0.1000 -2127317.1648

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4946576801.2756             nan     0.1000 7608073.5595
     2 4922828899.3950             nan     0.1000 11432961.4872
     3 4837603965.7408             nan     0.1000 -22160167.5547
     4 4738494989.6452             nan     0.1000 -29848041.4552
     5 4716867935.3518             nan     0.1000 3452589.7324
     6 4655455974.5284             nan     0.1000 -13893684.3041
     7 4623777904.9915             nan     0.1000 -4311945.5715
     8 4604537470.0764             nan     0.1000 -933564.5871
     9 4601143198.2182             nan     0.1000 -9015752.1085
    10 4561647638.5184             nan     0.1000 -26401600.0838
    20 4176521903.3572             nan     0.1000 -3817273.6438
    40 3826012236.3285             nan     0.1000 -33055959.4674
    60 3664816266.3148             nan     0.1000 -23473484.2246
    80 3425623787.9752             nan     0.1000 -10189986.4377
   100 3307787604.5410             nan     0.1000 -9279386.7521
   120 3183788704.1089             nan     0.1000 -6980627.2924
   140 3032336172.4528             nan     0.1000 -705165.5562
   160 2909328100.2278             nan     0.1000 -23552307.2174
   180 2797390337.3790             nan     0.1000 -6408754.4606
   200 2711553019.5307             nan     0.1000 -9974414.9053
   220 2603598550.7774             nan     0.1000 -4407244.5830
   240 2538008859.0109             nan     0.1000 -6225288.9429
   260 2464154710.8739             nan     0.1000 -4864950.2995
   280 2420728898.1896             nan     0.1000 -10998577.1934
   300 2360278509.8110             nan     0.1000 529135.2994
   320 2291511296.2275             nan     0.1000 -3286283.5178
   340 2228683821.4988             nan     0.1000 -2478908.4454
   360 2169014546.9131             nan     0.1000 -6040953.7216
   380 2121732533.0341             nan     0.1000 -2296076.3670
   400 2074837281.3955             nan     0.1000 -2776708.1516
   420 2035363471.3526             nan     0.1000 -1516639.1914
   440 1984376963.5743             nan     0.1000 -4533903.7960
   460 1927513259.1845             nan     0.1000 -20739930.5548
   480 1891231137.4010             nan     0.1000 -3554936.6924
   500 1858558039.0226             nan     0.1000 -3070472.4815
   520 1835291050.9792             nan     0.1000 -3934475.7169
   540 1779536759.9935             nan     0.1000 -7205996.8268
   560 1760983269.1782             nan     0.1000 -4215368.7007
   580 1720347018.8699             nan     0.1000 -691341.7676
   600 1702282220.5676             nan     0.1000 -3940125.2371
   620 1681038124.5943             nan     0.1000 -1791244.4025
   640 1652705305.0286             nan     0.1000 -3660738.5833
   660 1614483611.7392             nan     0.1000 -3810771.1350
   680 1588583574.0828             nan     0.1000 -1631109.5682
   700 1544956232.1221             nan     0.1000 -5004160.4380
   720 1506799825.3768             nan     0.1000 -3899858.0118
   740 1493481870.8158             nan     0.1000 -2545284.1197
   760 1470410110.2792             nan     0.1000 -2811611.8743
   780 1447210266.8588             nan     0.1000 -1455652.9835
   800 1420455226.2948             nan     0.1000 -35321.7142
   820 1397398866.6450             nan     0.1000 -2598865.8878
   840 1370599850.3519             nan     0.1000 -2315774.9289
   860 1346641639.7754             nan     0.1000 -1903897.7582
   880 1326603388.5869             nan     0.1000 -1975491.8652
   900 1307703199.6301             nan     0.1000 -7641125.3816
   920 1288571724.8028             nan     0.1000 -7474339.6060
   940 1272935720.8668             nan     0.1000 -3358624.2162
   960 1250055855.2368             nan     0.1000 -2361607.0360
   980 1236613264.8798             nan     0.1000 -5690809.7680
  1000 1219512731.3437             nan     0.1000 -1391627.3841

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4937398615.1975             nan     0.1000 10866605.5263
     2 4876482468.1052             nan     0.1000 571433.9445
     3 4831096299.9397             nan     0.1000 -2602558.7079
     4 4767803617.9347             nan     0.1000 2370945.4188
     5 4738494419.7161             nan     0.1000 -7912251.8908
     6 4699518573.7969             nan     0.1000 -7463007.7749
     7 4669691150.3971             nan     0.1000 -1029870.8690
     8 4641794900.2582             nan     0.1000 -11751239.6975
     9 4569190058.8970             nan     0.1000 -8460941.1335
    10 4518119527.0566             nan     0.1000 -10732990.2213
    20 4339750602.4048             nan     0.1000 -21194128.6363
    40 4062044988.0489             nan     0.1000 -13165101.5414
    60 3838474014.0792             nan     0.1000 -9292177.6193
    80 3730827242.0548             nan     0.1000 -10341336.5702
   100 3659864493.9155             nan     0.1000 -1653986.8357
   120 3565969270.0969             nan     0.1000 -20907641.6799
   140 3425724684.0075             nan     0.1000 -38772198.2154
   160 3326384304.7636             nan     0.1000 -7806083.5147
   180 3247354117.9587             nan     0.1000 -18549857.8322
   200 3170584821.7786             nan     0.1000 -14316678.8726
   220 3120245431.9804             nan     0.1000 -27542815.1336
   240 3087497889.0466             nan     0.1000 -4025579.9886
   260 3009787757.2827             nan     0.1000 -1057167.2426
   280 2948424967.6559             nan     0.1000 -5580040.0594
   300 2885149282.5823             nan     0.1000 -11364654.4630
   320 2824456215.8814             nan     0.1000 -2312830.1235
   340 2766283660.1283             nan     0.1000 -28653960.1462
   360 2721301834.1678             nan     0.1000 -26769045.7551
   380 2673276244.1340             nan     0.1000 -9321844.8543
   400 2592849563.0501             nan     0.1000 -5826539.7886
   420 2556292130.7917             nan     0.1000 -15392263.1254
   440 2510750751.8171             nan     0.1000 530148.9850
   460 2456563745.5379             nan     0.1000 -14143745.4486
   480 2408301470.9829             nan     0.1000 -5288243.1646
   500 2372579134.9400             nan     0.1000 -6076244.4978
   520 2351727716.0164             nan     0.1000 -4291839.8237
   540 2314668987.0023             nan     0.1000 -5984299.5348
   560 2278033759.4427             nan     0.1000 -7763449.6486
   580 2250855740.3903             nan     0.1000 -4091904.3270
   600 2209071917.0190             nan     0.1000 -7581803.0777
   620 2186397412.7712             nan     0.1000 -6422968.0037
   640 2137063665.1555             nan     0.1000 -10060415.5127
   660 2109250147.6792             nan     0.1000 -4884178.8420
   680 2087686878.7631             nan     0.1000 -22237801.5136
   700 2057542000.2446             nan     0.1000 -2653012.4291
   720 2023006662.8289             nan     0.1000 -2973185.4315
   740 1994154127.2349             nan     0.1000 -2455178.5770
   760 1971706175.2225             nan     0.1000 -1126263.2726
   780 1946911399.5500             nan     0.1000 -4047110.7631
   800 1927428023.1095             nan     0.1000 -5388690.3875
   820 1894714532.2193             nan     0.1000 -913717.2844
   840 1862007849.1185             nan     0.1000 -2086615.9209
   860 1852718876.6344             nan     0.1000 -5382163.6339
   880 1826464174.8974             nan     0.1000 -2953861.5351
   900 1800561356.9662             nan     0.1000 -4128994.3466
   920 1782910864.4050             nan     0.1000 -5429705.8939
   940 1766001801.2447             nan     0.1000 -10457208.8995
   960 1747804864.9085             nan     0.1000 -3934719.1049
   980 1722166706.1492             nan     0.1000 -5912681.1738
  1000 1702830133.4834             nan     0.1000 -3932386.6889

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4898446103.2977             nan     0.1000 11207070.5284
     2 4871570463.7015             nan     0.1000 16498516.0795
     3 4845966371.1201             nan     0.1000 3484471.4146
     4 4809940188.0808             nan     0.1000 2049116.4035
     5 4773575676.3504             nan     0.1000 -5857156.5381
     6 4764459173.2410             nan     0.1000 -62831.9383
     7 4741662944.5676             nan     0.1000 -1703322.8306
     8 4728533860.2220             nan     0.1000 -4956502.0743
     9 4716753047.1821             nan     0.1000 1717177.5565
    10 4697932463.4705             nan     0.1000 -648294.1524
    20 4510767910.2024             nan     0.1000 -4435260.4559
    40 4349500127.3958             nan     0.1000 -10233259.7849
    60 4254213242.7864             nan     0.1000 -13656969.9273
    80 4154100698.5618             nan     0.1000 -10630162.3434
   100 4102249041.0359             nan     0.1000 -6713611.9553
   120 4025211016.9407             nan     0.1000 -26143483.0435
   140 3963958245.3773             nan     0.1000 -14398409.5594
   160 3880180774.1597             nan     0.1000 -6085479.8823
   180 3819992085.8783             nan     0.1000 -7119052.5513
   200 3751450210.0965             nan     0.1000 -5489557.1228
   220 3675865077.3186             nan     0.1000 -17468208.0217
   240 3619195159.8417             nan     0.1000 -9617843.8488
   260 3580262357.4942             nan     0.1000 -10319581.8451
   280 3556285523.4646             nan     0.1000 -12096270.4867
   300 3515323318.6085             nan     0.1000 -2665572.3211
   320 3449647025.6246             nan     0.1000 -12323002.7382
   340 3406575665.1978             nan     0.1000 -17933399.2477
   360 3338686450.3672             nan     0.1000 -11665836.3415
   380 3298442796.3947             nan     0.1000 -22480877.1394
   400 3261703942.7977             nan     0.1000 -25923123.7002
   420 3221855099.7142             nan     0.1000 -8503273.5569
   440 3178891155.3479             nan     0.1000 -7837583.0865
   460 3142700108.6878             nan     0.1000 -1725585.8756
   480 3103881531.5520             nan     0.1000 -6330505.3317
   500 3070930159.8470             nan     0.1000 -1706989.8782
   520 3034742687.2022             nan     0.1000 -5004768.4764
   540 2989956820.7996             nan     0.1000 -13889387.6763
   560 2949986533.3322             nan     0.1000 -8744867.0152
   580 2912704312.8578             nan     0.1000 -11130155.7965
   600 2875112908.4158             nan     0.1000 -8505270.6273
   620 2833925071.2408             nan     0.1000 -5892893.0443
   640 2820449257.4360             nan     0.1000 -7207668.4058
   660 2797478730.3092             nan     0.1000 -6383202.7689
   680 2764608304.5138             nan     0.1000 -6360589.3124
   700 2733521971.5179             nan     0.1000 -4674336.7153
   720 2693895070.1759             nan     0.1000 -3806444.2683
   740 2676859871.3645             nan     0.1000 -11384442.4783
   760 2649830125.3035             nan     0.1000 -16653929.7170
   780 2626096367.6535             nan     0.1000 -6936690.2779
   800 2599606569.5378             nan     0.1000 -12289932.6343
   820 2567598710.9504             nan     0.1000 -2685963.5808
   840 2533588141.1050             nan     0.1000 -17629653.2205
   860 2499365054.3746             nan     0.1000 -10433365.4058
   880 2473463438.5792             nan     0.1000 -11138495.3527
   900 2434189517.5428             nan     0.1000 -3804753.7753
   920 2387175792.1368             nan     0.1000 -6061956.7700
   940 2361283832.8027             nan     0.1000 -2193695.0545
   960 2333814998.0139             nan     0.1000 -673511.9341
   980 2310462505.6851             nan     0.1000 -2759374.8926
  1000 2285741671.2308             nan     0.1000 -2794200.8599

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4882968897.8310             nan     0.1000 2136869.8676
     2 4790859359.8985             nan     0.1000 -12969944.6570
     3 4766854441.2637             nan     0.1000 -3208421.3630
     4 4610264526.9233             nan     0.1000 -20967241.9800
     5 4404574952.6011             nan     0.1000 -14736628.1631
     6 4308450668.4239             nan     0.1000 -37568610.7462
     7 4262407516.0155             nan     0.1000 -51799647.4792
     8 4189356671.7578             nan     0.1000 -4411893.0021
     9 4170021071.7388             nan     0.1000 5083618.8496
    10 4089285663.1806             nan     0.1000 -17376158.5134
    20 3618403344.6419             nan     0.1000 -32507292.4819
    40 3283434617.3416             nan     0.1000 -15982369.5224
    60 2988126894.0659             nan     0.1000 -917343.7030
    80 2738242191.1567             nan     0.1000 -14520496.9717
   100 2594402440.8274             nan     0.1000 -6398964.9517
   120 2434052558.6456             nan     0.1000 -2534651.4991
   140 2280157367.2130             nan     0.1000 -42900482.9626
   160 2195407451.5503             nan     0.1000 -5151744.3701
   180 2080824239.6830             nan     0.1000 -988747.5966
   200 1944130293.9353             nan     0.1000 -27313180.5057
   220 1865950814.5965             nan     0.1000 -21203723.5830
   240 1772687778.5850             nan     0.1000 -19378200.4801
   260 1709054832.5856             nan     0.1000 -7468253.5668
   280 1620316418.5838             nan     0.1000 -4119353.7200
   300 1551956267.0771             nan     0.1000 -3884342.4276
   320 1496768618.6105             nan     0.1000 -5093661.0221
   340 1451100555.2470             nan     0.1000 -3134015.1996
   360 1383894532.7493             nan     0.1000 -3075055.5913
   380 1341252264.4489             nan     0.1000 -5675702.8572
   400 1295670641.2193             nan     0.1000 -3669089.4852
   420 1241879297.8506             nan     0.1000 -3362943.0507
   440 1203309357.1952             nan     0.1000 -6563649.8747
   460 1161285900.2871             nan     0.1000 -3041300.9460
   480 1136823099.1636             nan     0.1000 -1798831.6500
   500 1092635480.4002             nan     0.1000 -11537760.9168
   520 1057333821.6116             nan     0.1000 -2668754.8286
   540 1025501060.2796             nan     0.1000 -1180800.2672
   560 1001059449.2773             nan     0.1000 -5116496.8810
   580 975328366.3592             nan     0.1000 -1703713.5778
   600 951738212.7799             nan     0.1000 -6102480.3924
   620 917255346.7664             nan     0.1000 -10345635.1026
   640 892660666.7368             nan     0.1000 -1735735.1811
   660 869057244.4343             nan     0.1000 -2529897.0386
   680 842425548.4322             nan     0.1000 -3446740.4790
   700 817431699.9688             nan     0.1000 -3482919.5872
   720 795841683.9165             nan     0.1000 -1174416.1212
   740 779132271.7956             nan     0.1000 -2752699.7119
   760 752739238.8770             nan     0.1000 -2010426.2434
   780 730779396.7290             nan     0.1000 -2638976.8423
   800 715535315.9810             nan     0.1000 -1329289.9320
   820 698420661.2573             nan     0.1000 -2363951.7115
   840 681233896.0513             nan     0.1000 -3363037.0661
   860 666758778.7738             nan     0.1000 -4173536.5314
   880 654660292.7050             nan     0.1000 -2099480.3499
   900 640878120.7151             nan     0.1000 -3822032.2941
   920 627761791.1112             nan     0.1000 -1727023.0361
   940 615800396.4465             nan     0.1000 -1312075.8143
   960 603949900.2259             nan     0.1000 -4895830.0702
   980 592136401.7461             nan     0.1000 -1796359.8725
  1000 580444010.6196             nan     0.1000 -726951.3494

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4903439605.7137             nan     0.1000 743306.6059
     2 4827583871.5054             nan     0.1000 10898440.5747
     3 4728375772.2491             nan     0.1000 -6747943.0616
     4 4646174503.5015             nan     0.1000 -9278771.8038
     5 4610664633.4663             nan     0.1000 -8229972.6036
     6 4588465427.4745             nan     0.1000 -4300843.7770
     7 4572048790.3905             nan     0.1000 -3240659.8117
     8 4532123696.6201             nan     0.1000 -14697411.3884
     9 4473083075.8292             nan     0.1000 -13254134.9300
    10 4422195615.3483             nan     0.1000 -16530497.6588
    20 4134874845.9857             nan     0.1000 -2073758.3791
    40 3787008043.8748             nan     0.1000 -6437641.9730
    60 3555449225.4512             nan     0.1000 -25833991.9487
    80 3330624959.8831             nan     0.1000 -17486296.5494
   100 3086674080.7648             nan     0.1000 -28977332.2562
   120 2872742677.6126             nan     0.1000 -22919136.2401
   140 2738612761.2822             nan     0.1000 -42670369.3228
   160 2645866013.4984             nan     0.1000 -7685576.4026
   180 2548459221.9422             nan     0.1000 -12176128.9569
   200 2426362899.7857             nan     0.1000 -13526376.1885
   220 2327516425.4171             nan     0.1000 -26289176.1964
   240 2257743069.9001             nan     0.1000 -5836256.6338
   260 2165001164.4947             nan     0.1000 -2716155.7761
   280 2076245738.5256             nan     0.1000 -6409949.8344
   300 1992026762.5456             nan     0.1000 -18546918.7448
   320 1917251699.4869             nan     0.1000 -10063660.6700
   340 1847827000.1706             nan     0.1000 -4726382.5430
   360 1803119740.2924             nan     0.1000 -6636074.5735
   380 1749256387.8134             nan     0.1000 -5274968.8989
   400 1701489857.9928             nan     0.1000 -13397927.5119
   420 1656680885.8838             nan     0.1000 -7377615.3779
   440 1612709355.8987             nan     0.1000 -5878332.5425
   460 1570585644.5615             nan     0.1000 -3425387.2797
   480 1532983973.3805             nan     0.1000 -3458088.4817
   500 1492866171.2154             nan     0.1000 -7043508.7414
   520 1449366839.1581             nan     0.1000 -7746035.9633
   540 1404452041.7965             nan     0.1000 -8101384.2449
   560 1368558877.9676             nan     0.1000 -2957707.1025
   580 1336496439.1271             nan     0.1000 -2801341.4682
   600 1305114481.0935             nan     0.1000 -6164827.8695
   620 1279164289.1703             nan     0.1000 -5860611.2686
   640 1248411828.9861             nan     0.1000 -5838063.2007
   660 1223912653.8411             nan     0.1000 -2828026.9117
   680 1190950849.5001             nan     0.1000 -4002210.7484
   700 1159740420.3072             nan     0.1000 -1713172.0019
   720 1135567666.0572             nan     0.1000 -3976876.1778
   740 1110698841.5951             nan     0.1000 -1399538.3461
   760 1087509578.3766             nan     0.1000 -1122879.6445
   780 1063398653.4455             nan     0.1000 -1028456.0265
   800 1038374426.2566             nan     0.1000 -2690977.5903
   820 1018504747.9586             nan     0.1000 -5868364.5104
   840 998990736.1560             nan     0.1000 -2985852.6559
   860 980723322.6438             nan     0.1000 -8081916.3576
   880 963017703.4686             nan     0.1000 -2269843.2839
   900 945904396.7979             nan     0.1000 -4845207.5759
   920 926663847.4722             nan     0.1000 -3570380.8276
   940 911517024.8839             nan     0.1000 -1669932.0768
   960 890820940.4772             nan     0.1000 -2150974.7915
   980 874852461.6920             nan     0.1000 -1750954.8533
  1000 858649918.6985             nan     0.1000 -2570395.2037

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4909822058.7013             nan     0.1000 6320243.2806
     2 4849991934.0184             nan     0.1000 19966808.1320
     3 4802821989.9632             nan     0.1000 -11635460.8855
     4 4760883901.1916             nan     0.1000 -13847163.8688
     5 4689485694.4737             nan     0.1000 18540769.9451
     6 4671025883.2941             nan     0.1000 -1403295.4771
     7 4655206930.8053             nan     0.1000 -3533097.3958
     8 4637308202.7065             nan     0.1000 -8495731.7220
     9 4599392228.9787             nan     0.1000 -8881258.4331
    10 4553297657.5900             nan     0.1000 -10242749.0249
    20 4370953238.4408             nan     0.1000 -28697248.8116
    40 4133400944.8713             nan     0.1000 -19135541.4865
    60 3931668807.6682             nan     0.1000 -24712673.1013
    80 3772758238.8440             nan     0.1000 -21323637.0992
   100 3648438223.6739             nan     0.1000 -18206340.2383
   120 3496325278.4264             nan     0.1000 -23932352.8723
   140 3379635899.6775             nan     0.1000 -20592758.5499
   160 3293736325.3032             nan     0.1000 -11991459.6024
   180 3189568992.7446             nan     0.1000 -12840544.1597
   200 3087949999.9711             nan     0.1000 -8221957.1807
   220 2992558898.8002             nan     0.1000 -29525491.4679
   240 2895866322.9327             nan     0.1000 -8628428.8813
   260 2826856871.6099             nan     0.1000 -11506629.1317
   280 2749327647.6732             nan     0.1000 -4553730.5304
   300 2643743888.3724             nan     0.1000 -8490379.1912
   320 2539975413.2485             nan     0.1000 -5537318.6009
   340 2452384134.3256             nan     0.1000 -13925785.7800
   360 2380222760.3531             nan     0.1000 -11087187.8896
   380 2318051466.1200             nan     0.1000 -15197425.8256
   400 2257588898.0666             nan     0.1000 -6170211.6671
   420 2197149999.9533             nan     0.1000 -6200861.5406
   440 2152344213.1578             nan     0.1000 -15578784.1830
   460 2101220734.5586             nan     0.1000 -6780535.8629
   480 2058783363.9924             nan     0.1000 -5043944.2131
   500 2000303002.6609             nan     0.1000 -5805966.9840
   520 1956062689.5930             nan     0.1000 -2905662.2322
   540 1920137291.4689             nan     0.1000 -13898408.3867
   560 1872659250.8921             nan     0.1000 -6210704.1053
   580 1827179521.4914             nan     0.1000 -4996303.4777
   600 1790835814.1124             nan     0.1000 -12351704.6683
   620 1754343623.5682             nan     0.1000 -2435984.8828
   640 1718674440.3851             nan     0.1000 -8922714.6030
   660 1688658908.8649             nan     0.1000 -5377041.6254
   680 1662898473.9403             nan     0.1000 -12080690.9981
   700 1635195151.0067             nan     0.1000 -2692315.9525
   720 1610324264.3929             nan     0.1000 -5293506.9951
   740 1578943448.6013             nan     0.1000 -8708204.9019
   760 1552625617.4085             nan     0.1000 -10305965.5239
   780 1532877781.1721             nan     0.1000 -5016067.3871
   800 1506852499.7441             nan     0.1000 -3077297.7373
   820 1485776628.6243             nan     0.1000 -6620220.4258
   840 1457705506.7886             nan     0.1000 -5609466.3350
   860 1434205819.6861             nan     0.1000 -3126514.7943
   880 1416490202.0807             nan     0.1000 -8540175.5359
   900 1394267279.5620             nan     0.1000 -5361776.5302
   920 1368743456.7609             nan     0.1000 -4706351.6459
   940 1346546180.6278             nan     0.1000 -3969873.7975
   960 1325983174.8648             nan     0.1000 -4942372.9420
   980 1301820089.4640             nan     0.1000 -3662677.5261
  1000 1279293972.3721             nan     0.1000 -2737626.9848

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4929181052.0644             nan     0.5000 26434794.7378
     2 4919365906.5207             nan     0.5000 -8299137.7594
     3 4903568607.2845             nan     0.5000 10149670.7530
     4 4901169871.7095             nan     0.5000 -11480245.7384
     5 4900794002.7634             nan     0.5000 -10047470.3420
     6 4898345421.8179             nan     0.5000 -4712734.0838
     7 4899091940.3044             nan     0.5000 -10437813.4931
     8 4898110875.5193             nan     0.5000 -14000985.4780
     9 4894178064.3164             nan     0.5000 -6138544.0581
    10 4890183530.2700             nan     0.5000 2037993.8319
    20 4881780038.7767             nan     0.5000 -14974308.2388
    40 4864353103.6166             nan     0.5000 -8883986.3826
    60 4857981090.1919             nan     0.5000 -9985503.4312
    80 4853254394.1830             nan     0.5000 -5456135.6356
   100 4850695288.6411             nan     0.5000 -8809665.0378
   120 4849224376.4404             nan     0.5000 -8837973.3318
   140 4851528716.6245             nan     0.5000 -4448939.3303
   160 4848678241.9333             nan     0.5000 -6326428.5264
   180 4843373578.8988             nan     0.5000 -20995775.2092
   200 4831215743.2518             nan     0.5000 -13113200.4123
   220 4822041237.0371             nan     0.5000 -4948106.5880
   240 4816522738.3084             nan     0.5000 -6436151.7438
   260 4815308366.0863             nan     0.5000 -7419703.8822
   280 4813653388.9317             nan     0.5000 -6890277.9969
   300 4815300841.3395             nan     0.5000 -12352151.4253
   320 4812684995.2799             nan     0.5000 -6906118.1691
   340 4804562936.2194             nan     0.5000 -2314768.2042
   360 4805049402.1369             nan     0.5000 -11272661.5945
   380 4800973564.2531             nan     0.5000 -8636984.7344
   400 4798317353.2859             nan     0.5000 341827.4507
   420 4798111104.9800             nan     0.5000 -9831784.5175
   440 4798824937.8937             nan     0.5000 -8398143.4980
   460 4792652805.4644             nan     0.5000 -13034040.5122
   480 4786622440.3425             nan     0.5000 -3880603.9883
   500 4786437963.8935             nan     0.5000 -5747366.7651
   520 4784352768.5707             nan     0.5000 -7232129.8219
   540 4782323786.5641             nan     0.5000 -8922509.5907
   560 4779589233.5745             nan     0.5000 -12695606.2201
   580 4775225144.7475             nan     0.5000 -8835315.2409
   600 4775594935.2512             nan     0.5000 -11177653.6488
   620 4767841802.9419             nan     0.5000 -13640531.8327
   640 4765985805.1136             nan     0.5000 -12008037.2813
   660 4773606873.9873             nan     0.5000 -10550139.5310
   680 4764522063.7287             nan     0.5000 -3705133.5665
   700 4761254247.4468             nan     0.5000 -14548041.2914
   720 4754557424.0472             nan     0.5000 -9390076.3562
   740 4757083242.0566             nan     0.5000 -13453917.0981
   760 4754870360.6067             nan     0.5000 -9720626.8506
   780 4756341933.9979             nan     0.5000 -20782253.0279
   800 4753007449.5727             nan     0.5000 -14626965.5699
   820 4746306630.1158             nan     0.5000 -6845202.5499
   840 4742265474.6768             nan     0.5000 -12497348.3403
   860 4744129563.9499             nan     0.5000 -14807232.8803
   880 4741028687.7877             nan     0.5000 -8367904.9046
   900 4734931594.0356             nan     0.5000 -12300619.5397
   920 4731204008.8845             nan     0.5000 -4607220.2485
   940 4724152360.3681             nan     0.5000 -6332677.5773
   960 4729507297.3285             nan     0.5000 -14713903.2833
   980 4726081022.6479             nan     0.5000 -15871141.9649
  1000 4726031076.2447             nan     0.5000 -7019224.0552

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4933335386.0529             nan     0.5000 33039972.1503
     2 4928470672.1243             nan     0.5000 -3066044.8714
     3 4919126783.2878             nan     0.5000 2732891.7684
     4 4906997355.0322             nan     0.5000 10958761.1509
     5 4900142615.0282             nan     0.5000 6491334.2788
     6 4899297153.6742             nan     0.5000 -8782581.2521
     7 4894493079.0780             nan     0.5000 3020754.8943
     8 4894531592.2107             nan     0.5000 -7354178.8944
     9 4895602849.5764             nan     0.5000 -7007741.1653
    10 4889568715.4266             nan     0.5000 -6703983.4501
    20 4875252785.6581             nan     0.5000 -9878897.3055
    40 4864759650.4323             nan     0.5000 -11008381.9618
    60 4850136686.7549             nan     0.5000 -11332884.0345
    80 4847295974.7880             nan     0.5000 -13674553.1743
   100 4843499147.5398             nan     0.5000 -12268565.2386
   120 4845554113.2157             nan     0.5000 -14376686.4452
   140 4835170255.9645             nan     0.5000 -9847429.9594
   160 4826565883.6245             nan     0.5000 -4707529.0085
   180 4828331430.2161             nan     0.5000 -16266570.6508
   200 4826595493.2126             nan     0.5000 -5693314.7665
   220 4827571754.1678             nan     0.5000 -8656236.3122
   240 4821515053.3262             nan     0.5000 -8797857.8489
   260 4815074137.1126             nan     0.5000 -8037964.7206
   280 4816199340.6325             nan     0.5000 -15430067.2921
   300 4816045208.7683             nan     0.5000 -13640874.5597
   320 4808651943.4319             nan     0.5000 -10064571.0531
   340 4805317714.2642             nan     0.5000 -6676528.6940
   360 4800854961.2904             nan     0.5000 -6987629.2319
   380 4796657037.0565             nan     0.5000 -5891646.5402
   400 4797841341.9760             nan     0.5000 -14419741.5691
   420 4793355041.2890             nan     0.5000 -5771758.7301
   440 4792625616.4262             nan     0.5000 -14762429.7027
   460 4789080046.4868             nan     0.5000 -11452371.3369
   480 4784776434.5086             nan     0.5000 -10648668.2844
   500 4780294240.4143             nan     0.5000 -2634278.6047
   520 4779786139.0877             nan     0.5000 -15451231.5823
   540 4778858676.1124             nan     0.5000 -8276443.6283
   560 4778060056.8159             nan     0.5000 -7496271.5556
   580 4774990793.6553             nan     0.5000 -4047358.2229
   600 4771220985.8030             nan     0.5000 -10889942.2285
   620 4767479897.0896             nan     0.5000 -13257376.6758
   640 4765939128.0082             nan     0.5000 -8206426.9734
   660 4762364257.0687             nan     0.5000 -9102368.2647
   680 4759936184.3819             nan     0.5000 -6960705.0663
   700 4756537482.8693             nan     0.5000 -10916089.1998
   720 4755762049.3618             nan     0.5000 -9409258.5252
   740 4753214942.5378             nan     0.5000 -12192464.5870
   760 4753929817.6724             nan     0.5000 -14974584.0959
   780 4751833982.5512             nan     0.5000 -8531451.3305
   800 4748732275.7499             nan     0.5000 -7269401.1456
   820 4752864958.5691             nan     0.5000 -9948664.2550
   840 4749612773.3845             nan     0.5000 -12497705.5311
   860 4746340630.2123             nan     0.5000 -5687266.8629
   880 4736249541.5995             nan     0.5000 -6281635.9470
   900 4734933763.4704             nan     0.5000 -2599798.8588
   920 4733986292.5450             nan     0.5000 -2043049.2826
   940 4733202810.2596             nan     0.5000 -12752548.6369
   960 4731395181.4921             nan     0.5000 -14917753.0248
   980 4729999148.8078             nan     0.5000 -4137776.0548
  1000 4730171750.6144             nan     0.5000 -11329276.3711

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4936672176.4341             nan     0.5000 34249883.6306
     2 4919930329.2413             nan     0.5000 4402940.3322
     3 4907492257.5768             nan     0.5000 3131990.4250
     4 4904059491.2758             nan     0.5000 -2603640.8324
     5 4899479516.9299             nan     0.5000 -11148542.0071
     6 4895406100.9380             nan     0.5000 -3916061.0701
     7 4893956420.8721             nan     0.5000 -4223491.2770
     8 4894527900.2406             nan     0.5000 -8550390.3862
     9 4888831251.6582             nan     0.5000 -2395978.1645
    10 4889791243.3309             nan     0.5000 -15459844.0461
    20 4868438145.5836             nan     0.5000 -16495014.3902
    40 4867254127.1145             nan     0.5000 -18820157.5372
    60 4854758897.1332             nan     0.5000 -12667261.0436
    80 4852340297.6513             nan     0.5000 -5529795.7490
   100 4853656503.3984             nan     0.5000 -11165968.5646
   120 4844974050.8834             nan     0.5000 -13480604.7491
   140 4840216568.5155             nan     0.5000 -4906318.9085
   160 4835691569.6216             nan     0.5000 -16314079.1968
   180 4828150482.9827             nan     0.5000 -11240069.2546
   200 4819715880.8284             nan     0.5000 -10663999.2258
   220 4817641578.3768             nan     0.5000 -5589952.9560
   240 4816872353.7638             nan     0.5000 -9076032.1304
   260 4819314698.9328             nan     0.5000 -5318949.3012
   280 4816825344.7550             nan     0.5000 -12735394.3172
   300 4810391323.2053             nan     0.5000 -10301902.0887
   320 4808187727.7751             nan     0.5000 -2100753.7640
   340 4804830968.5331             nan     0.5000 -3712948.2692
   360 4802130124.6503             nan     0.5000 -14432567.3443
   380 4803037931.5399             nan     0.5000 -16383321.5043
   400 4800528206.5140             nan     0.5000 -6038235.0189
   420 4800297026.5123             nan     0.5000 -14380429.6906
   440 4799064983.4593             nan     0.5000 -6425823.9597
   460 4792503375.9522             nan     0.5000 -15938304.9030
   480 4788391845.2038             nan     0.5000 -8961495.6145
   500 4786371754.2090             nan     0.5000 -9272889.7386
   520 4776514447.4998             nan     0.5000 -10214973.1686
   540 4775680022.7963             nan     0.5000 -10223541.9186
   560 4768887169.4381             nan     0.5000 -3144546.4857
   580 4767926969.1301             nan     0.5000 -6840809.1211
   600 4773986314.2797             nan     0.5000 -22644697.4104
   620 4770033487.3146             nan     0.5000 -15975657.0379
   640 4762698828.6544             nan     0.5000 -6827380.2287
   660 4759987086.9806             nan     0.5000 -7776220.3833
   680 4762921880.3007             nan     0.5000 -16530782.0417
   700 4754253151.7322             nan     0.5000 -11625034.8196
   720 4751511857.1908             nan     0.5000 -10875553.1722
   740 4752098474.4161             nan     0.5000 -8781224.5078
   760 4750765594.9500             nan     0.5000 -18567623.6363
   780 4745791787.3128             nan     0.5000 -12950311.1244
   800 4744272777.8917             nan     0.5000 -13349498.4703
   820 4740107476.8536             nan     0.5000 -12126772.6486
   840 4735281282.0513             nan     0.5000 -10522244.0565
   860 4738915352.1817             nan     0.5000 -16198585.1107
   880 4732991147.2819             nan     0.5000 -10157251.8049
   900 4732988593.7894             nan     0.5000 -10071566.4973
   920 4732413028.6448             nan     0.5000 -16854132.6560
   940 4728384179.8180             nan     0.5000 -12763629.8373
   960 4726537859.5856             nan     0.5000 -8425906.9978
   980 4724243330.0001             nan     0.5000 -5546677.8251
  1000 4725178191.5779             nan     0.5000 -7662592.6584

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4693413052.2075             nan     0.5000 40428465.6007
     2 4526130126.1851             nan     0.5000 -151827851.5075
     3 4259032226.0922             nan     0.5000 -18025070.9078
     4 4232459904.1135             nan     0.5000 -12135759.7529
     5 4354667977.0623             nan     0.5000 -664033625.8873
     6 4247251258.1798             nan     0.5000 -140324059.5667
     7 4156277956.1034             nan     0.5000 -74568732.5202
     8 4122942968.9552             nan     0.5000 -38902947.2752
     9 4106404904.8451             nan     0.5000 -132353089.9932
    10 4093626939.3130             nan     0.5000 -16938093.4473
    20 3945511627.4696             nan     0.5000 -448997101.8741
    40 3123426286.7819             nan     0.5000 -78439144.4855
    60 2831356443.8848             nan     0.5000 -152629832.1781
    80 2628172149.2129             nan     0.5000 -22943271.0474
   100 2499279646.8654             nan     0.5000 -9818935.2342
   120 2378009845.0003             nan     0.5000 -2186819.5834
   140 2102140592.3377             nan     0.5000 -27072949.3327
   160 1957623236.1224             nan     0.5000 -14845469.2763
   180 1799126004.1587             nan     0.5000 -6758130.9462
   200 1682482038.1576             nan     0.5000 -28123605.7857
   220 1589420417.3326             nan     0.5000 -13270908.6960
   240 1516902775.4200             nan     0.5000 -20224782.4105
   260 1437578069.9160             nan     0.5000 -11771700.6312
   280 1417997892.5915             nan     0.5000 -20704139.7980
   300 1337057555.4747             nan     0.5000 -13129622.2733
   320 1244645833.2967             nan     0.5000 -13031484.0434
   340 1181843062.3696             nan     0.5000 -6009815.4858
   360 1147098922.0517             nan     0.5000 -13877599.2263
   380 1134079439.2162             nan     0.5000 -7851948.3428
   400 1084203479.5512             nan     0.5000 -9653041.0186
   420 1051358735.1546             nan     0.5000 -13141153.5232
   440 1000246458.8646             nan     0.5000 -10698094.1135
   460 977190124.9943             nan     0.5000 -9771376.3993
   480 924077044.7605             nan     0.5000 -4678768.8949
   500 898774199.9730             nan     0.5000 -5270093.8754
   520 879250480.8490             nan     0.5000 -4317946.6687
   540 844996843.6026             nan     0.5000 -3429667.4056
   560 809930441.1154             nan     0.5000 -4437727.7703
   580 765749370.7552             nan     0.5000 -5110011.5573
   600 746625112.3531             nan     0.5000 -3466902.4738
   620 729579894.7003             nan     0.5000 -20342637.8505
   640 713238145.9248             nan     0.5000 -6909654.3462
   660 685317100.1110             nan     0.5000 -4351467.5362
   680 666380612.1632             nan     0.5000 -3647615.3492
   700 636912787.1483             nan     0.5000 -2094012.8952
   720 630829629.3267             nan     0.5000 -5174314.7460
   740 619482368.0843             nan     0.5000 -12722364.9367
   760 591138214.6035             nan     0.5000 -4422763.9133
   780 573492109.2773             nan     0.5000 -4501770.1401
   800 554576222.7411             nan     0.5000 -3334459.5549
   820 541975818.5977             nan     0.5000 -1981625.5492
   840 527242187.3402             nan     0.5000 -3122936.1933
   860 516763999.1284             nan     0.5000 -1378721.2560
   880 504290975.7371             nan     0.5000 -8766186.9582
   900 494113768.7017             nan     0.5000 -5081165.8983
   920 477339546.5133             nan     0.5000 -8870462.6204
   940 464614005.2168             nan     0.5000 -2108362.7396
   960 452392327.6086             nan     0.5000 -1986949.9178
   980 441170890.7201             nan     0.5000 -2557089.4465
  1000 430262609.7162             nan     0.5000 -7000911.3563

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4899120901.4871             nan     0.5000 -5204161.1580
     2 4816848017.3232             nan     0.5000 -69536196.8499
     3 4665647459.0908             nan     0.5000 -278806443.3545
     4 4639699971.2502             nan     0.5000 -24640167.5169
     5 4509119074.4341             nan     0.5000 -55957682.0840
     6 4466044508.5443             nan     0.5000 -16415840.7556
     7 4432568290.7113             nan     0.5000 -42190316.8105
     8 4220432609.8888             nan     0.5000 -218202699.0076
     9 4137036711.1425             nan     0.5000 -85900807.8396
    10 4130884468.8318             nan     0.5000 -23584213.1446
    20 3734049805.5379             nan     0.5000 -3636154.3489
    40 3405914109.8089             nan     0.5000 -61570233.1690
    60 2823009091.0525             nan     0.5000 -132502187.5432
    80 2648986267.1787             nan     0.5000 -34606099.0078
   100 2534863275.6227             nan     0.5000 -150843974.3025
   120 2407124161.7874             nan     0.5000 -24731418.0920
   140 2246864557.4919             nan     0.5000 -23206575.6003
   160 2161002905.8496             nan     0.5000 -43779523.4466
   180 1970414107.4138             nan     0.5000 -9363674.9463
   200 1879834020.3094             nan     0.5000 -7375922.8207
   220 1747087568.8647             nan     0.5000 -16948836.0772
   240 1709421342.7572             nan     0.5000 -8002098.4935
   260 1611650160.9554             nan     0.5000 -12979164.1092
   280 1540513563.1752             nan     0.5000 -9996623.4800
   300 1517463556.9482             nan     0.5000 -26605984.5238
   320 1462874753.6746             nan     0.5000 -8261895.1645
   340 1391611071.9746             nan     0.5000 -8810167.6580
   360 1352638988.8118             nan     0.5000 -14470724.9975
   380 1305126272.9764             nan     0.5000 -7508456.6417
   400 1273724978.8462             nan     0.5000 -8594295.8342
   420 1250141007.4886             nan     0.5000 -19207174.8014
   440 1197822970.0636             nan     0.5000 -6370650.5306
   460 1154826513.8173             nan     0.5000 -9903337.8524
   480 1107373525.6396             nan     0.5000 -3888081.0039
   500 1091073932.4323             nan     0.5000 -9383658.8905
   520 1064059216.2222             nan     0.5000 -7574071.7262
   540 1036014852.9388             nan     0.5000 -6629343.4395
   560 1002151519.1123             nan     0.5000 -7255307.7289
   580 964278146.0201             nan     0.5000 -14109699.1745
   600 944408410.3346             nan     0.5000 -15219987.4323
   620 919144555.9541             nan     0.5000 -7004970.8685
   640 887215256.3433             nan     0.5000 -5645625.2902
   660 854476940.2359             nan     0.5000 -3975066.8082
   680 837904487.3254             nan     0.5000 -8045744.8419
   700 824705774.4628             nan     0.5000 -3962171.7380
   720 789254867.2478             nan     0.5000 -12503556.2355
   740 766586136.1669             nan     0.5000 -9646442.1763
   760 750279721.4054             nan     0.5000 -8077191.2379
   780 738036791.0594             nan     0.5000 -3967785.5048
   800 722740053.6731             nan     0.5000 -4623525.1261
   820 704717300.5077             nan     0.5000 -4483799.4677
   840 699199388.1294             nan     0.5000 -5145695.0725
   860 678773509.7405             nan     0.5000 -4610981.5133
   880 659276074.3232             nan     0.5000 -4374076.3923
   900 643763292.1885             nan     0.5000 -6246797.6476
   920 638497937.3385             nan     0.5000 -2015163.7371
   940 623176332.1695             nan     0.5000 -3586031.2541
   960 610727821.6571             nan     0.5000 -2798505.1209
   980 599503410.9678             nan     0.5000 -5338382.0567
  1000 589030755.8845             nan     0.5000 -9707414.1272

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4831892340.3530             nan     0.5000 36360757.6025
     2 4688124215.4308             nan     0.5000 -144687492.6826
     3 4690834115.1424             nan     0.5000 -119051559.7187
     4 4652441748.3339             nan     0.5000 -223955482.8860
     5 4615865958.6854             nan     0.5000 -100385352.6265
     6 4608011333.6236             nan     0.5000 -53799692.7344
     7 4579265848.8515             nan     0.5000 -140828288.6060
     8 4550007232.3080             nan     0.5000 -20473492.0188
     9 4555719598.1051             nan     0.5000 -87036152.5421
    10 4558905350.8910             nan     0.5000 -47688935.8029
    20 4307823128.9927             nan     0.5000 -108530445.7177
    40 3945483393.0203             nan     0.5000 -59799057.6269
    60 3699499334.5173             nan     0.5000 -26083553.6809
    80 3483142909.8955             nan     0.5000 -53693074.9131
   100 3346608852.9256             nan     0.5000 -117182653.3071
   120 3173243739.1762             nan     0.5000 -12021715.4609
   140 3032785252.6491             nan     0.5000 -18908851.1203
   160 2799667968.1819             nan     0.5000 -33863725.9347
   180 2672938372.0062             nan     0.5000 -17415158.9489
   200 2525152937.7124             nan     0.5000 -15178997.6775
   220 2374235047.6717             nan     0.5000 -20509748.0807
   240 2336599273.7095             nan     0.5000 -34097947.3425
   260 2281914421.1272             nan     0.5000 -28101772.3987
   280 2174674873.3281             nan     0.5000 -39783112.7826
   300 2081936975.3531             nan     0.5000 -31675732.0589
   320 2017482284.0050             nan     0.5000 -17240043.1521
   340 1964667193.6746             nan     0.5000 -17086279.1379
   360 1915484043.2165             nan     0.5000 -16496590.4645
   380 1860109135.0108             nan     0.5000 -15815100.8004
   400 1816123220.1082             nan     0.5000 -16695660.5215
   420 1754525422.8469             nan     0.5000 -7128252.9045
   440 1717490330.4234             nan     0.5000 -20197514.3834
   460 1665389300.5723             nan     0.5000 -14639137.6281
   480 1630693695.2930             nan     0.5000 -25321615.7753
   500 1574511165.9213             nan     0.5000 -4851376.5974
   520 1515092707.7505             nan     0.5000 236744.3512
   540 1481128429.6263             nan     0.5000 -18575380.7144
   560 1444043970.1862             nan     0.5000 -14249340.7042
   580 1413385188.0974             nan     0.5000 -15651527.5421
   600 1377328370.9935             nan     0.5000 -18528057.4949
   620 1348327058.6175             nan     0.5000 -48990570.3148
   640 1312057716.8690             nan     0.5000 -18235363.3649
   660 1287666360.3809             nan     0.5000 -12207232.2527
   680 1270608326.4506             nan     0.5000 -9074597.5483
   700 1233690104.5778             nan     0.5000 -12100006.9709
   720 1210238459.7810             nan     0.5000 -9309599.7142
   740 1190639614.8796             nan     0.5000 -7556881.7361
   760 1160422680.7687             nan     0.5000 -9521640.1767
   780 1140676949.3894             nan     0.5000 -9258315.4765
   800 1103708797.6013             nan     0.5000 -10847248.4174
   820 1091000585.0539             nan     0.5000 -8596528.0286
   840 1077428622.2653             nan     0.5000 -5118702.4023
   860 1052564038.8627             nan     0.5000 -13872479.1462
   880 1042218204.6721             nan     0.5000 -3971095.9194
   900 1014480340.8870             nan     0.5000 -11021984.5286
   920 985421779.4541             nan     0.5000 -17846285.9363
   940 966880838.8966             nan     0.5000 -3126364.1944
   960 947658572.7755             nan     0.5000 -11722530.5217
   980 935255370.0812             nan     0.5000 -9937811.3360
  1000 917241417.7876             nan     0.5000 -5163912.5099

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4575931056.7200             nan     0.5000 -257236595.3026
     2 4382928155.4124             nan     0.5000 -115749114.7538
     3 4158830160.3657             nan     0.5000 -120620347.0558
     4 4135102257.5820             nan     0.5000 -35012946.2064
     5 3872166900.1308             nan     0.5000 -159320309.7803
     6 3773640835.6456             nan     0.5000 -12545075.7862
     7 3790463556.2574             nan     0.5000 -354336322.7586
     8 3825527567.2873             nan     0.5000 -285608763.2291
     9 3794158653.6550             nan     0.5000 -62881766.8864
    10 3673597306.1623             nan     0.5000 -568934579.7416
    20 3509281160.6152             nan     0.5000 -71192371.1311
    40 2526588732.4587             nan     0.5000 -315361608.7561
    60 2087479589.3027             nan     0.5000 -121321205.0843
    80 1799091260.8998             nan     0.5000 -107692590.8558
   100 1624934225.3720             nan     0.5000 -35130236.6557
   120 1278568109.1338             nan     0.5000 -40368447.2915
   140 1151391293.1026             nan     0.5000 -17467110.1646
   160 1017266546.5901             nan     0.5000 -7427301.2068
   180 952857620.3917             nan     0.5000 -9763016.7327
   200 887985897.0527             nan     0.5000 -32054766.3644
   220 810908555.4492             nan     0.5000 -7365528.6673
   240 751345409.6910             nan     0.5000 -3860437.6348
   260 694700849.7560             nan     0.5000 -29824925.1985
   280 650276327.1508             nan     0.5000 -5539649.8287
   300 596281527.2987             nan     0.5000 -10276694.1970
   320 556436164.2012             nan     0.5000 -10918125.0123
   340 522802976.5452             nan     0.5000 -9362566.8321
   360 482057588.3658             nan     0.5000 -7356798.2055
   380 466627456.0289             nan     0.5000 -4216078.6897
   400 436012659.7814             nan     0.5000 -4468184.8079
   420 415839272.0071             nan     0.5000 -10629766.1923
   440 397803095.6383             nan     0.5000 -9082502.4226
   460 381102851.0128             nan     0.5000 -3281969.6413
   480 364515107.6074             nan     0.5000 -1467852.5552
   500 349512161.1874             nan     0.5000 -15298610.9448
   520 328916301.3463             nan     0.5000 -5491226.0252
   540 310012972.7414             nan     0.5000 -6677393.4978
   560 296048787.6160             nan     0.5000 -4132288.4942
   580 276611194.1720             nan     0.5000 -4034770.5755
   600 265678926.1046             nan     0.5000 -2165118.6927
   620 252840648.3346             nan     0.5000 -4339964.2174
   640 242896583.1739             nan     0.5000 -4471368.3802
   660 232259044.5650             nan     0.5000 -3725563.5981
   680 219701870.1439             nan     0.5000 -3313670.5295
   700 212100973.1460             nan     0.5000 -3146744.1426
   720 203077583.7256             nan     0.5000 -1509399.9660
   740 194198391.4249             nan     0.5000 -3473686.1019
   760 184276208.4995             nan     0.5000 -2882555.1390
   780 176559370.8374             nan     0.5000 -2046391.1575
   800 168847088.2321             nan     0.5000 -793209.5357
   820 160973350.4244             nan     0.5000 -1355364.6412
   840 153272112.9212             nan     0.5000 -2009355.1725
   860 146270438.6860             nan     0.5000 -3480106.1463
   880 140554521.4443             nan     0.5000 -2635131.5925
   900 135958814.1491             nan     0.5000 -1062097.9618
   920 129307326.5848             nan     0.5000 -1384701.8867
   940 124315314.4039             nan     0.5000 -867339.7574
   960 120466104.4862             nan     0.5000 -1121639.4414
   980 115428338.5589             nan     0.5000 -1467244.2807
  1000 111916885.4286             nan     0.5000 -1287024.0906

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4761321915.0177             nan     0.5000 -144475921.2206
     2 4601519066.1486             nan     0.5000 -96493475.8183
     3 4476838189.0219             nan     0.5000 -156214737.6054
     4 4315885704.7179             nan     0.5000 -223371049.0160
     5 3946616436.1116             nan     0.5000 -81584856.8232
     6 3866778567.2187             nan     0.5000 -382829247.1687
     7 3734918645.3171             nan     0.5000 -17975276.2123
     8 3680358551.2644             nan     0.5000 -159227329.3015
     9 3631411495.1061             nan     0.5000 -13811650.1458
    10 3602273062.6458             nan     0.5000 -52692010.0991
    20 3267313211.4411             nan     0.5000 -369611698.4690
    40 2666967674.5951             nan     0.5000 -11618584.9234
    60 2403763307.7688             nan     0.5000 -88111690.2244
    80 2002441054.4250             nan     0.5000 -74200466.1780
   100 1804323564.4155             nan     0.5000 -22520952.8074
   120 1646125967.1098             nan     0.5000 -24909163.6524
   140 1464619362.3599             nan     0.5000 -44545692.3406
   160 1349902745.4516             nan     0.5000 -71656729.2646
   180 1245416896.3404             nan     0.5000 -35376953.7134
   200 1109835912.4169             nan     0.5000 -4638680.1988
   220 1018758820.3188             nan     0.5000 -10070688.0052
   240 952195807.1568             nan     0.5000 -9883111.9357
   260 889218010.9874             nan     0.5000 -13421641.0491
   280 815915170.3261             nan     0.5000 -4045328.1234
   300 767415934.9952             nan     0.5000 -17582721.5350
   320 733751231.6612             nan     0.5000 -12022604.7469
   340 688791901.1471             nan     0.5000 -10954805.9691
   360 657419115.1852             nan     0.5000 -11072608.0351
   380 621465503.6196             nan     0.5000 -11740643.0512
   400 587899953.1356             nan     0.5000 -17754953.9853
   420 549213124.8314             nan     0.5000 -12137232.3027
   440 522852539.0159             nan     0.5000 -6289368.9447
   460 495708496.9777             nan     0.5000 -4862075.1739
   480 482749480.3043             nan     0.5000 -10753010.7218
   500 458328465.4280             nan     0.5000 -2988828.9751
   520 443177717.7700             nan     0.5000 -5788131.7661
   540 422364015.6108             nan     0.5000 -5102536.2922
   560 406995675.9944             nan     0.5000 -6850152.8702
   580 395462007.3022             nan     0.5000 -7918885.3736
   600 375661135.6915             nan     0.5000 -3283523.3398
   620 363986585.2839             nan     0.5000 -8167452.2337
   640 348713537.1513             nan     0.5000 -8039448.6022
   660 331695282.7100             nan     0.5000 -2267502.8726
   680 312155286.3817             nan     0.5000 -3614058.0435
   700 299642119.7331             nan     0.5000 -2891589.6373
   720 285300133.3365             nan     0.5000 -5636500.0733
   740 272734034.9708             nan     0.5000 -5443159.0999
   760 261720052.9803             nan     0.5000 -2651544.3417
   780 251641810.3044             nan     0.5000 -3750906.1450
   800 241878322.5461             nan     0.5000 -3923299.1184
   820 230370574.6570             nan     0.5000 -3497545.6823
   840 224774402.1038             nan     0.5000 -2694667.7683
   860 215597234.2788             nan     0.5000 -3460207.4667
   880 211735244.5578             nan     0.5000 -3610724.5299
   900 202770998.7925             nan     0.5000 -2552048.3058
   920 195282821.2928             nan     0.5000 -1172885.5062
   940 188563908.3243             nan     0.5000 -1425142.2207
   960 182625413.0718             nan     0.5000 -2695706.3992
   980 178386778.8230             nan     0.5000 -2289928.6310
  1000 172548014.4519             nan     0.5000 -1811768.7343

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4839236655.5412             nan     0.5000 -33396792.4107
     2 4723633779.4423             nan     0.5000 -52714948.5267
     3 4598858315.1630             nan     0.5000 -174489787.6133
     4 4543338050.2640             nan     0.5000 -143928781.6773
     5 4527819763.5268             nan     0.5000 -50823361.7699
     6 4441946247.4717             nan     0.5000 -41529923.0022
     7 4344920012.3620             nan     0.5000 -146360306.7531
     8 4325843029.0683             nan     0.5000 -37722560.3172
     9 4295335838.8801             nan     0.5000 -27497139.7938
    10 4241833046.0092             nan     0.5000 -111602681.4698
    20 3606896539.1098             nan     0.5000 -75845059.7151
    40 3421115350.5285             nan     0.5000 -58525897.9848
    60 2795165622.6790             nan     0.5000 -63243292.3424
    80 2555791642.7873             nan     0.5000 -81148249.0446
   100 2189175549.6332             nan     0.5000 -6161781.3209
   120 1991242228.6142             nan     0.5000 -48844455.0880
   140 1833418706.8818             nan     0.5000 -23339796.8734
   160 1692207778.5529             nan     0.5000 -23721751.2248
   180 1588039460.0360             nan     0.5000 -10802256.2822
   200 1481903914.8640             nan     0.5000 -20691570.4642
   220 1363077163.1567             nan     0.5000 -21358773.0183
   240 1284785938.9647             nan     0.5000 -25287544.1628
   260 1231292718.0838             nan     0.5000 -22190111.8551
   280 1161863066.4090             nan     0.5000 -17188016.3774
   300 1094140232.3201             nan     0.5000 -11563080.3019
   320 1037466240.2031             nan     0.5000 -13164999.7996
   340 987044162.9553             nan     0.5000 -10482909.5261
   360 945561917.6569             nan     0.5000 -14990946.7968
   380 901201315.8173             nan     0.5000 -8688201.0332
   400 855465833.9675             nan     0.5000 -11585099.6549
   420 798595110.9927             nan     0.5000 -9087282.6800
   440 767953668.7219             nan     0.5000 -7734647.2816
   460 728123688.8721             nan     0.5000 -15754730.4885
   480 702291999.3058             nan     0.5000 -10000887.5464
   500 663071645.2459             nan     0.5000 -10029688.6001
   520 630026838.7069             nan     0.5000 -8584345.2642
   540 609111891.1793             nan     0.5000 -5070216.9440
   560 578523775.3179             nan     0.5000 -12728331.2096
   580 556388732.0020             nan     0.5000 -13405756.3001
   600 542037062.0825             nan     0.5000 -7145806.2646
   620 525987470.1324             nan     0.5000 -14013985.0408
   640 508639605.5154             nan     0.5000 -10325823.0203
   660 492714543.8825             nan     0.5000 -11029022.4138
   680 474082457.6596             nan     0.5000 -11720813.3790
   700 463323812.4848             nan     0.5000 -6058684.0055
   720 445425289.9702             nan     0.5000 -6748560.5617
   740 428683872.5598             nan     0.5000 -10713728.1250
   760 413833801.8558             nan     0.5000 -3524383.0727
   780 399609700.4383             nan     0.5000 -3210522.6900
   800 385713281.0134             nan     0.5000 -7667996.5954
   820 372278405.6150             nan     0.5000 -5635205.4044
   840 361803787.0750             nan     0.5000 -5334346.1764
   860 347869058.4419             nan     0.5000 -5538992.5536
   880 339363083.0304             nan     0.5000 -7619782.7975
   900 327471288.2808             nan     0.5000 -2868058.9254
   920 317764045.2922             nan     0.5000 -7529927.8513
   940 304712290.6063             nan     0.5000 -4481277.3177
   960 295565514.9444             nan     0.5000 -3718337.3063
   980 287479337.4155             nan     0.5000 -3317084.1437
  1000 278633829.2017             nan     0.5000 -3311842.0546

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4350296932.9800             nan     0.0100 1154178.2349
     2 4349152677.0571             nan     0.0100 1124360.1449
     3 4347964628.3854             nan     0.0100 1088476.0552
     4 4347051265.9432             nan     0.0100 985739.7894
     5 4346102538.7141             nan     0.0100 1044539.0989
     6 4345090953.0828             nan     0.0100 1041625.8471
     7 4343975821.2826             nan     0.0100 1005061.8966
     8 4343023883.0794             nan     0.0100 997521.3026
     9 4342156583.0986             nan     0.0100 948572.7043
    10 4340999120.8465             nan     0.0100 882431.0934
    20 4332252327.1563             nan     0.0100 549456.8677
    40 4319747048.1349             nan     0.0100 -106564.1387
    60 4309384127.5227             nan     0.0100 534897.1974
    80 4300451476.1191             nan     0.0100 244888.3602
   100 4294454402.7134             nan     0.0100 331897.2324
   120 4287940567.8291             nan     0.0100 -180209.8661
   140 4283537709.0676             nan     0.0100 291739.7779
   160 4278781708.9581             nan     0.0100 -40948.5529
   180 4275015916.1220             nan     0.0100 -292503.0711
   200 4271915301.6444             nan     0.0100 -124957.7178
   220 4269101360.8292             nan     0.0100 -181639.1429
   240 4266389795.1313             nan     0.0100 -244073.8518
   260 4263682964.0198             nan     0.0100 -68455.5657
   280 4261551625.1185             nan     0.0100 -189709.0402
   300 4259282156.9199             nan     0.0100 128227.7380
   320 4257178000.6606             nan     0.0100 -133889.7647
   340 4255704689.1201             nan     0.0100 -232289.9792
   360 4254023518.2355             nan     0.0100 -136666.2089
   380 4252879809.2224             nan     0.0100 -111429.5617
   400 4251709350.5751             nan     0.0100 -50158.4775
   420 4250540438.4432             nan     0.0100 56703.3246
   440 4249491097.7386             nan     0.0100 -16999.6478
   460 4248768147.1649             nan     0.0100 -316585.5764
   480 4247598748.1319             nan     0.0100 -106586.1185
   500 4246731553.0385             nan     0.0100 -248570.7686
   520 4245894552.5072             nan     0.0100 -57887.1417
   540 4245161395.2313             nan     0.0100 -79422.7127
   560 4244364113.3939             nan     0.0100 -10671.6265
   580 4243667482.4889             nan     0.0100 -249012.3656
   600 4242917059.6909             nan     0.0100 -105025.2634
   620 4242334322.7127             nan     0.0100 -142110.5040
   640 4241945307.5398             nan     0.0100 -147866.1400
   660 4241651240.0524             nan     0.0100 -144294.6501
   680 4241221791.7428             nan     0.0100 -349698.8046
   700 4240847660.8191             nan     0.0100 -139136.4754
   720 4240293366.2202             nan     0.0100 1078.7460
   740 4239777131.3682             nan     0.0100 -289608.9468
   760 4239169653.4609             nan     0.0100 -218978.0071
   780 4238791886.1380             nan     0.0100 -237389.3553
   800 4238559200.4219             nan     0.0100 -119577.3428
   820 4238090227.0750             nan     0.0100 -160946.0420
   840 4237953348.8284             nan     0.0100 -278275.2007
   860 4237570898.4669             nan     0.0100 -125306.0466
   880 4236862303.3255             nan     0.0100 -223118.6086
   900 4236512399.7158             nan     0.0100 -240045.0170
   920 4236337662.2088             nan     0.0100 -243886.2877
   940 4235845985.5774             nan     0.0100 -301834.9002
   960 4235440515.7520             nan     0.0100 -163662.7572
   980 4235068479.2810             nan     0.0100 -157402.6143
  1000 4234895292.5982             nan     0.0100 -166157.3742

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4350396103.3225             nan     0.0100 1137025.5923
     2 4349375800.2346             nan     0.0100 1087653.2980
     3 4348129571.9823             nan     0.0100 1029565.1326
     4 4347046924.5487             nan     0.0100 1077624.7519
     5 4346063502.3422             nan     0.0100 1051190.6640
     6 4345178189.1491             nan     0.0100 1009419.4108
     7 4343992067.2492             nan     0.0100 924514.1922
     8 4342808279.5842             nan     0.0100 921548.7097
     9 4341703925.1708             nan     0.0100 959676.7699
    10 4340807937.1085             nan     0.0100 934519.1601
    20 4332936157.4925             nan     0.0100 735845.4376
    40 4319058108.2378             nan     0.0100 611259.9761
    60 4308770420.3680             nan     0.0100 288304.3394
    80 4300910230.3122             nan     0.0100 -53947.4718
   100 4294819506.4760             nan     0.0100 -171287.2900
   120 4288958146.0529             nan     0.0100 264645.5480
   140 4283646212.4562             nan     0.0100 237114.6390
   160 4279080714.1280             nan     0.0100 172927.2061
   180 4275024023.5439             nan     0.0100 61304.9150
   200 4271874772.1579             nan     0.0100 -62918.1075
   220 4269381885.0227             nan     0.0100 -31114.0460
   240 4266598031.5333             nan     0.0100 -52349.1818
   260 4264344526.8200             nan     0.0100 -179083.7047
   280 4262223029.7618             nan     0.0100 -119982.8745
   300 4260561193.7098             nan     0.0100 -235058.7722
   320 4258197522.4214             nan     0.0100 97763.6063
   340 4256575840.8586             nan     0.0100 24770.5712
   360 4255268972.8289             nan     0.0100 -331262.1820
   380 4253668081.2303             nan     0.0100 -176599.3128
   400 4252035189.6040             nan     0.0100 -149668.0583
   420 4250974885.7626             nan     0.0100 -157352.1886
   440 4249593859.0430             nan     0.0100 -31320.5514
   460 4248924033.1557             nan     0.0100 -287364.4792
   480 4247726671.6462             nan     0.0100 -14213.0030
   500 4246734642.9168             nan     0.0100 -1418.8809
   520 4245564895.0651             nan     0.0100 -107024.5666
   540 4244813402.5468             nan     0.0100 -268761.6418
   560 4244014640.1651             nan     0.0100 -231295.4257
   580 4243362875.7222             nan     0.0100 -244933.0081
   600 4242339596.4220             nan     0.0100 -204104.1250
   620 4241817690.1631             nan     0.0100 -216629.5138
   640 4241349316.3080             nan     0.0100 -156733.3706
   660 4240612432.8560             nan     0.0100 -73411.6744
   680 4239905171.3652             nan     0.0100 -160249.6186
   700 4239759155.5712             nan     0.0100 -306612.2554
   720 4239437073.6337             nan     0.0100 -180190.1177
   740 4238850183.6475             nan     0.0100 -82244.4941
   760 4238332269.9528             nan     0.0100 -73220.0861
   780 4237955340.5493             nan     0.0100 -119892.9219
   800 4237689549.9394             nan     0.0100 -216309.4149
   820 4237440892.9626             nan     0.0100 -254772.8419
   840 4237163531.6347             nan     0.0100 -25404.7079
   860 4236737993.4159             nan     0.0100 -10624.8582
   880 4236223861.7516             nan     0.0100 -120591.5212
   900 4235987647.1479             nan     0.0100 -120746.2086
   920 4235726319.6695             nan     0.0100 -180503.1195
   940 4235337693.8926             nan     0.0100 -314110.6673
   960 4235169027.9056             nan     0.0100 -300449.7024
   980 4235106176.8011             nan     0.0100 -218389.0116
  1000 4234897228.0828             nan     0.0100 -156527.8525

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4350317884.9286             nan     0.0100 1140688.4830
     2 4349117203.7459             nan     0.0100 1097650.8415
     3 4347970662.8123             nan     0.0100 1097158.6003
     4 4347039533.8490             nan     0.0100 1021124.8950
     5 4345997381.9967             nan     0.0100 1066330.8717
     6 4345030983.7334             nan     0.0100 1017010.0211
     7 4344209308.9784             nan     0.0100 973641.7273
     8 4343223286.5299             nan     0.0100 989527.3661
     9 4342130984.2676             nan     0.0100 943494.3697
    10 4341264806.2568             nan     0.0100 936308.6026
    20 4333506669.5056             nan     0.0100 458753.0199
    40 4320711396.9075             nan     0.0100 456052.4726
    60 4310356676.6036             nan     0.0100 493361.1434
    80 4301661147.3871             nan     0.0100 -132405.9256
   100 4294801375.5754             nan     0.0100 -4107.1454
   120 4288524308.5516             nan     0.0100 -229232.8883
   140 4283417360.2967             nan     0.0100 -19379.4113
   160 4279444851.3382             nan     0.0100 -87500.3988
   180 4275826622.3272             nan     0.0100 -19599.0665
   200 4272607715.0419             nan     0.0100 -130788.9737
   220 4269880649.6773             nan     0.0100 -149690.5881
   240 4267115837.9359             nan     0.0100 -10709.3644
   260 4265364804.7347             nan     0.0100 -121417.6374
   280 4263155522.0476             nan     0.0100 -244400.5336
   300 4261228741.9787             nan     0.0100 14569.1740
   320 4259313332.2487             nan     0.0100 -92121.0546
   340 4257570536.3674             nan     0.0100 -334830.4483
   360 4255830066.0816             nan     0.0100 -200499.3716
   380 4253940826.6399             nan     0.0100 -266720.7009
   400 4252677326.7238             nan     0.0100 56697.4759
   420 4251304113.8369             nan     0.0100 77915.7725
   440 4250080911.2169             nan     0.0100 -256284.7691
   460 4248962574.6972             nan     0.0100 -197995.1419
   480 4247989923.0661             nan     0.0100 57227.4460
   500 4246686952.5766             nan     0.0100 -81043.1477
   520 4245924235.0724             nan     0.0100 -91675.1688
   540 4245211552.3053             nan     0.0100 -8815.1067
   560 4244501153.9377             nan     0.0100 -188687.4949
   580 4243520355.4082             nan     0.0100 -3416.4624
   600 4242593602.7563             nan     0.0100 -139046.1649
   620 4241913890.3408             nan     0.0100 -103205.1151
   640 4241289349.1333             nan     0.0100 -156473.8186
   660 4240904849.4383             nan     0.0100 -250268.6826
   680 4240198973.3184             nan     0.0100 -167527.1778
   700 4239266640.7283             nan     0.0100 -43829.6715
   720 4238900675.6759             nan     0.0100 -184993.7613
   740 4238419199.0886             nan     0.0100 -26771.5561
   760 4237966889.4182             nan     0.0100 -265215.1026
   780 4237662080.7705             nan     0.0100 -346511.1781
   800 4237304608.2505             nan     0.0100 -212505.1483
   820 4237143153.2805             nan     0.0100 -257156.6980
   840 4236384225.2953             nan     0.0100 -281953.7136
   860 4236076526.3780             nan     0.0100 -196594.7844
   880 4235646230.6876             nan     0.0100 -182961.4286
   900 4235228418.6644             nan     0.0100 -168815.8977
   920 4234857112.1258             nan     0.0100 -186563.6400
   940 4234331323.3022             nan     0.0100 -214694.7389
   960 4233856200.3411             nan     0.0100 -139103.8076
   980 4233536956.8576             nan     0.0100 -265582.5862
  1000 4233051547.8946             nan     0.0100 -283270.3229

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4344115846.6597             nan     0.0100 2294802.1894
     2 4339979077.3720             nan     0.0100 2129561.4372
     3 4337589877.1124             nan     0.0100 1657079.8753
     4 4330143939.3058             nan     0.0100 1125431.8305
     5 4326757689.9942             nan     0.0100 1469940.2567
     6 4319778802.1387             nan     0.0100 1906282.2060
     7 4316288705.9495             nan     0.0100 2186660.1056
     8 4306750228.1501             nan     0.0100 798177.9511
     9 4303732359.6166             nan     0.0100 1257851.4562
    10 4299700522.6829             nan     0.0100 608894.6690
    20 4249318145.6063             nan     0.0100 1711002.6912
    40 4166897978.6375             nan     0.0100 30955.2167
    60 4102873962.3900             nan     0.0100 -262522.8302
    80 4045507968.5796             nan     0.0100 257682.0037
   100 3996476259.7835             nan     0.0100 -128408.5539
   120 3944346006.8323             nan     0.0100 -537745.9837
   140 3894849921.7639             nan     0.0100 -270607.6996
   160 3845982870.6589             nan     0.0100 -439789.4037
   180 3798405122.6369             nan     0.0100 -931593.6751
   200 3754536385.6150             nan     0.0100 -441053.3250
   220 3716688038.9478             nan     0.0100 -593878.4064
   240 3682475234.4534             nan     0.0100 -764541.2510
   260 3654210379.4703             nan     0.0100 -248532.6670
   280 3630649462.2058             nan     0.0100 -673022.3866
   300 3608059425.3120             nan     0.0100 -5372476.6747
   320 3584094828.5214             nan     0.0100 -828354.5534
   340 3568172146.7524             nan     0.0100 -590922.9249
   360 3553552803.2317             nan     0.0100 -3097162.1839
   380 3538201148.9451             nan     0.0100 -2679439.2495
   400 3522067050.0274             nan     0.0100 -711729.0017
   420 3502556151.3937             nan     0.0100 -4218634.2604
   440 3494419196.1032             nan     0.0100 -1134910.9501
   460 3477186039.1854             nan     0.0100 -165662.7696
   480 3450447275.8283             nan     0.0100 -1455872.5738
   500 3427890640.5461             nan     0.0100 -532826.9630
   520 3414335499.0478             nan     0.0100 -840201.6559
   540 3400636635.9878             nan     0.0100 -5213209.9972
   560 3380760847.3461             nan     0.0100 -216998.7855
   580 3364601994.5115             nan     0.0100 -497371.7326
   600 3354586168.7439             nan     0.0100 -483167.0291
   620 3349831430.1470             nan     0.0100 -70969.2716
   640 3338383427.0782             nan     0.0100 -835476.8240
   660 3325134253.7798             nan     0.0100 -590675.0430
   680 3316839490.1065             nan     0.0100 -4654278.6445
   700 3307265747.0810             nan     0.0100 -3907292.5238
   720 3291928692.1172             nan     0.0100 -362544.1765
   740 3279781168.3531             nan     0.0100 -17405.5093
   760 3267560146.5534             nan     0.0100 -1258873.9446
   780 3254403571.8092             nan     0.0100 -962447.7069
   800 3245453582.0907             nan     0.0100 -413662.2997
   820 3228176417.2589             nan     0.0100 -450299.2315
   840 3224200473.1184             nan     0.0100 -675424.9933
   860 3212563581.2912             nan     0.0100 -564506.9609
   880 3201799868.8087             nan     0.0100 -790616.5917
   900 3193428989.1835             nan     0.0100 -6213757.0725
   920 3185110867.6210             nan     0.0100 -869490.4745
   940 3170639600.8201             nan     0.0100 -900755.3796
   960 3161062313.9530             nan     0.0100 -445084.0880
   980 3150755690.5282             nan     0.0100 -4291973.5826
  1000 3136715420.5651             nan     0.0100 -125213.3787

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4348626036.4930             nan     0.0100 1836933.9147
     2 4343174976.9409             nan     0.0100 1284029.3335
     3 4338445007.7600             nan     0.0100 1362037.5880
     4 4332273367.2663             nan     0.0100 1353374.5017
     5 4328855993.7130             nan     0.0100 1210233.1965
     6 4324779884.7984             nan     0.0100 1925851.3177
     7 4318789456.2923             nan     0.0100 1396612.5564
     8 4313876429.8494             nan     0.0100 1516829.7712
     9 4311493466.8898             nan     0.0100 1844158.8021
    10 4309129994.2841             nan     0.0100 1312835.8341
    20 4266743932.3424             nan     0.0100 958423.9809
    40 4202633861.0341             nan     0.0100 297536.5005
    60 4146562683.9782             nan     0.0100 -15200.2275
    80 4098133100.0447             nan     0.0100 3429.4868
   100 4053665043.8629             nan     0.0100 -642728.9036
   120 4009485313.1925             nan     0.0100 -610917.3504
   140 3971370883.0025             nan     0.0100 -288843.2076
   160 3946462581.4953             nan     0.0100 -594119.7830
   180 3922155432.8699             nan     0.0100 -754155.4086
   200 3900097376.1028             nan     0.0100 -1630064.8459
   220 3880499684.3843             nan     0.0100 -452921.0694
   240 3857916490.0401             nan     0.0100 -653197.7121
   260 3838338185.6350             nan     0.0100 -410600.5803
   280 3825658843.1031             nan     0.0100 -1238581.8477
   300 3807833811.7396             nan     0.0100 -1090621.9575
   320 3790838936.7736             nan     0.0100 -671698.3541
   340 3778307310.9066             nan     0.0100 -774575.1044
   360 3759009236.1612             nan     0.0100 -1545665.4878
   380 3742959142.7870             nan     0.0100 -110403.8599
   400 3730821064.4595             nan     0.0100 -1127708.9264
   420 3715717629.0016             nan     0.0100 -846232.5263
   440 3696238059.1388             nan     0.0100 -423733.0238
   460 3686266210.6276             nan     0.0100 -581014.5451
   480 3671354181.1691             nan     0.0100 -843818.9043
   500 3658230295.6611             nan     0.0100 -1455187.4629
   520 3648246246.5017             nan     0.0100 -987994.8803
   540 3641543587.9795             nan     0.0100 -680251.5861
   560 3628662237.8201             nan     0.0100 -490868.8446
   580 3622117228.9821             nan     0.0100 -514826.6301
   600 3609708004.7284             nan     0.0100 -161278.7876
   620 3599723672.0497             nan     0.0100 -631289.1991
   640 3591228193.9782             nan     0.0100 -289232.3522
   660 3581306191.3917             nan     0.0100 -1050910.0720
   680 3568578638.3789             nan     0.0100 -335432.9538
   700 3553210374.3630             nan     0.0100 -1766187.8695
   720 3540407887.1342             nan     0.0100 -1440070.3036
   740 3528052648.1706             nan     0.0100 -292887.8224
   760 3519566521.8748             nan     0.0100 -387270.3026
   780 3506378111.3123             nan     0.0100 -2049403.3508
   800 3498595446.3526             nan     0.0100 -369194.7406
   820 3486803746.9162             nan     0.0100 -661648.2847
   840 3477392304.4105             nan     0.0100 -942935.1652
   860 3470077448.9192             nan     0.0100 -1164160.4857
   880 3461177290.0761             nan     0.0100 -1448566.1048
   900 3455767444.3419             nan     0.0100 -318715.5698
   920 3446429789.3835             nan     0.0100 -140127.2344
   940 3431125867.6690             nan     0.0100 -516600.9135
   960 3419148818.0504             nan     0.0100 -363265.6521
   980 3408035827.2534             nan     0.0100 -588252.1106
  1000 3395944412.1435             nan     0.0100 -819371.1816

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4347862386.1280             nan     0.0100 1301875.7359
     2 4344121031.0439             nan     0.0100 1130636.5005
     3 4340172348.9511             nan     0.0100 2653839.5817
     4 4336210955.7187             nan     0.0100 1949069.0544
     5 4333251841.5416             nan     0.0100 1326295.2755
     6 4329072292.7843             nan     0.0100 1607791.3490
     7 4324517265.7798             nan     0.0100 461179.7651
     8 4320586194.0285             nan     0.0100 1429791.6946
     9 4315635222.4145             nan     0.0100 1737546.8679
    10 4312543125.5583             nan     0.0100 805059.9657
    20 4278999485.6493             nan     0.0100 772622.5695
    40 4221288057.9526             nan     0.0100 229604.1237
    60 4173673767.6884             nan     0.0100 -418392.1655
    80 4138473494.6756             nan     0.0100 -502454.7427
   100 4108525676.0175             nan     0.0100 254839.6595
   120 4080304799.5977             nan     0.0100 -988380.9356
   140 4061770276.8507             nan     0.0100 -986202.9106
   160 4040196173.8980             nan     0.0100 -524157.3230
   180 4023874015.3280             nan     0.0100 -174061.5859
   200 4007857059.9545             nan     0.0100 -301721.2747
   220 3993379573.5040             nan     0.0100 -730535.8077
   240 3978058716.1039             nan     0.0100 -1408259.1311
   260 3969195054.7686             nan     0.0100 -640314.3157
   280 3954119333.7546             nan     0.0100 -500247.4050
   300 3942465234.9308             nan     0.0100 -1049676.6227
   320 3931506532.4204             nan     0.0100 -525479.5198
   340 3921074470.3358             nan     0.0100 -589465.9989
   360 3913299363.1402             nan     0.0100 -919695.6361
   380 3900854524.5296             nan     0.0100 -1201642.6892
   400 3894711027.6081             nan     0.0100 -422556.6528
   420 3884557007.4823             nan     0.0100 -1170013.2995
   440 3873636154.9848             nan     0.0100 -1105206.8013
   460 3863186526.7400             nan     0.0100 -751821.3095
   480 3853427100.4286             nan     0.0100 -383529.6216
   500 3843594512.4715             nan     0.0100 -1163274.3563
   520 3836129416.2580             nan     0.0100 -2884527.6815
   540 3829006538.8468             nan     0.0100 -631788.7500
   560 3819639378.1203             nan     0.0100 -260846.0044
   580 3808861921.7183             nan     0.0100 -924702.6935
   600 3802238133.2254             nan     0.0100 -588543.2514
   620 3795677697.8993             nan     0.0100 -557993.1637
   640 3788393356.4565             nan     0.0100 -809524.7894
   660 3781405236.7805             nan     0.0100 -865956.1595
   680 3773330451.1379             nan     0.0100 -805391.4888
   700 3764751922.2809             nan     0.0100 -1612545.2243
   720 3757854995.7669             nan     0.0100 -613246.4793
   740 3752580338.5648             nan     0.0100 -429767.5279
   760 3744260095.1668             nan     0.0100 -1233015.3334
   780 3738858931.9242             nan     0.0100 -184268.7824
   800 3731831684.9984             nan     0.0100 -1688718.3284
   820 3726509828.4172             nan     0.0100 -834624.6482
   840 3719299142.6436             nan     0.0100 -675735.5711
   860 3709661764.1945             nan     0.0100 -2179789.2225
   880 3701109421.3082             nan     0.0100 -1320595.8672
   900 3695668305.5683             nan     0.0100 -1203528.6136
   920 3688537270.8350             nan     0.0100 -465989.7457
   940 3682792620.6833             nan     0.0100 -626060.2844
   960 3677036809.7114             nan     0.0100 -1176935.3695
   980 3670455400.3072             nan     0.0100 -896749.3526
  1000 3663543094.9894             nan     0.0100 -487792.5798

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4340002096.8087             nan     0.0100 1971126.9565
     2 4329144580.8006             nan     0.0100 2336312.8404
     3 4319337090.1431             nan     0.0100 1473113.2569
     4 4304660840.3262             nan     0.0100 2062126.3583
     5 4292963523.5402             nan     0.0100 762689.3303
     6 4285083453.4526             nan     0.0100 1536542.0839
     7 4281261058.3882             nan     0.0100 1499640.2151
     8 4267844326.3669             nan     0.0100 1875381.9470
     9 4257999606.3762             nan     0.0100 332498.9524
    10 4251313835.1753             nan     0.0100 976619.4741
    20 4171541362.0963             nan     0.0100 -170.1421
    40 4019840884.9137             nan     0.0100 730878.0892
    60 3893332523.3468             nan     0.0100 37759.7257
    80 3791567882.5766             nan     0.0100 -330891.3276
   100 3709603090.5106             nan     0.0100 -861419.0683
   120 3630407933.1176             nan     0.0100 -87399.3083
   140 3569925677.5691             nan     0.0100 -3039226.0052
   160 3510115055.3964             nan     0.0100 -2151223.8341
   180 3459244524.9669             nan     0.0100 -2450115.8355
   200 3419297530.2895             nan     0.0100 -1423314.2890
   220 3379284441.9449             nan     0.0100 -1885158.8931
   240 3345571868.0858             nan     0.0100 -612109.3374
   260 3302848790.5398             nan     0.0100 -2933952.0692
   280 3262907268.8105             nan     0.0100 10868.5045
   300 3240103976.8744             nan     0.0100 -627270.1665
   320 3210524677.0132             nan     0.0100 -788691.2031
   340 3171965251.8365             nan     0.0100 -3900126.2966
   360 3142734594.8326             nan     0.0100 -2474238.0949
   380 3109772087.9418             nan     0.0100 -714701.1398
   400 3082537550.1296             nan     0.0100 -930350.5595
   420 3056489270.8101             nan     0.0100 -1998088.6463
   440 3033796241.4946             nan     0.0100 -3539665.7567
   460 3015532858.7667             nan     0.0100 -1281089.7136
   480 2990366738.2647             nan     0.0100 -5572997.0454
   500 2971657497.8111             nan     0.0100 -2871896.5438
   520 2947084820.3897             nan     0.0100 -3997159.7738
   540 2922302417.4012             nan     0.0100 -227528.7847
   560 2895272191.0486             nan     0.0100 -2917559.4497
   580 2867585855.7732             nan     0.0100 -1321849.3745
   600 2850077251.6015             nan     0.0100 -1107367.0771
   620 2823481542.5167             nan     0.0100 -1508650.2646
   640 2806196262.3817             nan     0.0100 -7070476.7452
   660 2788179643.3598             nan     0.0100 -594315.3325
   680 2767278789.4968             nan     0.0100 -937625.9965
   700 2747442968.2997             nan     0.0100 -3828439.5257
   720 2727613092.2804             nan     0.0100 -567215.5705
   740 2705312223.8877             nan     0.0100 -4000280.7715
   760 2686444126.4645             nan     0.0100 -991284.2964
   780 2670596665.2868             nan     0.0100 -852502.3347
   800 2654677663.3657             nan     0.0100 -897019.2222
   820 2637837778.7173             nan     0.0100 -804601.6771
   840 2616697007.4136             nan     0.0100 -736258.5202
   860 2599532444.2822             nan     0.0100 -1568667.5871
   880 2583731984.3630             nan     0.0100 -671613.9091
   900 2563407212.3682             nan     0.0100 -932321.4078
   920 2540903830.4239             nan     0.0100 -2433144.3119
   940 2525718156.9268             nan     0.0100 -1170859.3844
   960 2511226539.9831             nan     0.0100 -1743647.6403
   980 2492902943.5241             nan     0.0100 -1049854.3420
  1000 2474984432.9805             nan     0.0100 -1595145.8578

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4341020560.6081             nan     0.0100 3481427.9134
     2 4331755825.8871             nan     0.0100 1471776.5821
     3 4320594252.2757             nan     0.0100 826921.7669
     4 4315347515.7377             nan     0.0100 2151699.7131
     5 4312619213.0069             nan     0.0100 1609767.9553
     6 4301981522.8198             nan     0.0100 1145868.4571
     7 4292845058.1989             nan     0.0100 2064274.1108
     8 4285685323.9787             nan     0.0100 1800191.1684
     9 4281740787.6853             nan     0.0100 1605797.6437
    10 4274496026.9602             nan     0.0100 1011676.3619
    20 4206784119.5739             nan     0.0100 411192.4274
    40 4093210769.0652             nan     0.0100 -83843.6002
    60 3996489998.0102             nan     0.0100 -2804062.5697
    80 3925514913.1832             nan     0.0100 -1196863.0529
   100 3872294118.3764             nan     0.0100 -690376.0005
   120 3820893630.0871             nan     0.0100 -1144212.4918
   140 3773683252.2509             nan     0.0100 -634973.6833
   160 3730171904.1229             nan     0.0100 -1061516.5788
   180 3687875833.0967             nan     0.0100 -1600807.5214
   200 3651287534.8106             nan     0.0100 -1144971.4552
   220 3618869493.1415             nan     0.0100 -2640443.4606
   240 3594239728.4602             nan     0.0100 -1079174.7650
   260 3565583733.2529             nan     0.0100 -859190.0502
   280 3540857034.8493             nan     0.0100 -883419.6786
   300 3510319131.0692             nan     0.0100 -1718066.4539
   320 3484970843.6483             nan     0.0100 -1006195.1026
   340 3461568484.9411             nan     0.0100 -2958772.4236
   360 3446450381.4432             nan     0.0100 -591989.0237
   380 3421371242.1251             nan     0.0100 -1968549.5865
   400 3399407359.1395             nan     0.0100 -1043914.3339
   420 3379193091.4360             nan     0.0100 -1318407.4679
   440 3354804246.6026             nan     0.0100 -422695.5433
   460 3329334757.6656             nan     0.0100 -1180699.1898
   480 3313859418.2751             nan     0.0100 -2081859.7962
   500 3293330451.2685             nan     0.0100 -1016585.5915
   520 3272089555.3184             nan     0.0100 -3111891.1918
   540 3254008521.8830             nan     0.0100 -885793.0206
   560 3237222919.4167             nan     0.0100 -810076.4543
   580 3216472925.5560             nan     0.0100 -763160.6165
   600 3200162031.7716             nan     0.0100 -2368633.8080
   620 3183580807.3901             nan     0.0100 -2247331.5445
   640 3164491153.1525             nan     0.0100 -2779853.1360
   660 3147304899.2448             nan     0.0100 -1415716.8449
   680 3130445002.3022             nan     0.0100 -2217026.6397
   700 3109636043.3311             nan     0.0100 -3437674.6852
   720 3096914686.1141             nan     0.0100 -641223.6628
   740 3078269410.3399             nan     0.0100 -3411246.2604
   760 3062733674.0884             nan     0.0100 -1519212.6497
   780 3048694501.1033             nan     0.0100 -1243433.3069
   800 3032722230.7032             nan     0.0100 -119448.1033
   820 3017340693.2511             nan     0.0100 -1035720.5932
   840 3000138964.6950             nan     0.0100 -1078194.3415
   860 2985394245.6935             nan     0.0100 -949675.5359
   880 2967610601.5234             nan     0.0100 -2134735.3605
   900 2954217065.0136             nan     0.0100 -2069565.6951
   920 2938293696.3946             nan     0.0100 -2630299.6530
   940 2925674326.2503             nan     0.0100 -635650.0324
   960 2911506837.2198             nan     0.0100 -1090970.8540
   980 2898433502.7271             nan     0.0100 -387070.4568
  1000 2884216289.9689             nan     0.0100 -2100455.1288

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4344012544.4245             nan     0.0100 2272115.1636
     2 4336897873.6684             nan     0.0100 1769475.4077
     3 4333133004.7521             nan     0.0100 1657628.6991
     4 4328142969.2645             nan     0.0100 1928511.8319
     5 4322728543.3266             nan     0.0100 1178004.0823
     6 4319070820.6362             nan     0.0100 1038418.8100
     7 4315001690.8737             nan     0.0100 1353080.8525
     8 4308433148.9552             nan     0.0100 1803776.6686
     9 4301789984.6764             nan     0.0100 2108850.0587
    10 4295800869.7511             nan     0.0100 983632.0847
    20 4247111043.4799             nan     0.0100 251189.8069
    40 4163771872.0787             nan     0.0100 128195.4631
    60 4100448251.8529             nan     0.0100 -272721.2341
    80 4047473808.9039             nan     0.0100 115442.7536
   100 4007032230.6078             nan     0.0100 -478423.1311
   120 3968205209.9512             nan     0.0100 -1271524.5320
   140 3934388019.7277             nan     0.0100 -1683807.0402
   160 3909130254.6412             nan     0.0100 -450179.4714
   180 3879465492.0523             nan     0.0100 -1444477.4317
   200 3846620249.9668             nan     0.0100 -1935144.5555
   220 3823098013.3100             nan     0.0100 -254110.1896
   240 3802602434.8517             nan     0.0100 -2407479.2707
   260 3783033311.8442             nan     0.0100 -1592226.0879
   280 3764604440.3309             nan     0.0100 -1349855.8824
   300 3746783389.5355             nan     0.0100 -819893.8718
   320 3727227215.8860             nan     0.0100 -797678.5759
   340 3710287823.2342             nan     0.0100 -1030469.0016
   360 3691046900.1517             nan     0.0100 -1155853.3832
   380 3672691832.5558             nan     0.0100 -992147.4586
   400 3659778289.5430             nan     0.0100 -442468.2155
   420 3644194098.4857             nan     0.0100 -1894166.8494
   440 3631371788.3359             nan     0.0100 -1104264.4163
   460 3612408898.0289             nan     0.0100 -2224885.5920
   480 3596104972.1015             nan     0.0100 -1302065.7241
   500 3580895566.3153             nan     0.0100 -1596339.2667
   520 3568122019.0963             nan     0.0100 -1350983.9106
   540 3553589464.7027             nan     0.0100 -3107181.9329
   560 3538140898.0609             nan     0.0100 -2321568.9812
   580 3525676102.2145             nan     0.0100 -1220594.2062
   600 3512053811.5747             nan     0.0100 -1580059.3535
   620 3499150555.5271             nan     0.0100 -1282800.6450
   640 3484015824.8957             nan     0.0100 -1172397.9242
   660 3469542123.3893             nan     0.0100 -1333370.1486
   680 3459136443.2771             nan     0.0100 -1207434.2286
   700 3446179382.6259             nan     0.0100 -2211958.9820
   720 3435005296.3303             nan     0.0100 -171141.1570
   740 3424701196.7400             nan     0.0100 -1444042.4090
   760 3411943255.9991             nan     0.0100 -1930128.7727
   780 3400447484.9339             nan     0.0100 -1360400.0510
   800 3389334785.1439             nan     0.0100 -810566.9139
   820 3378205629.5440             nan     0.0100 -1713247.6727
   840 3368090473.1907             nan     0.0100 -840624.4540
   860 3356097098.8113             nan     0.0100 -1022563.6159
   880 3344655695.2077             nan     0.0100 -1229731.0512
   900 3332067233.3474             nan     0.0100 -942368.4460
   920 3319782366.2820             nan     0.0100 -1139156.5574
   940 3306789874.5694             nan     0.0100 -1678547.5820
   960 3294735467.2483             nan     0.0100 -1077033.1601
   980 3284609489.2031             nan     0.0100 -1015122.2343
  1000 3273657725.8787             nan     0.0100 -1162603.3777

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4344829545.0311             nan     0.0500 5240860.0001
     2 4340775843.9899             nan     0.0500 4610500.4744
     3 4336651293.1274             nan     0.0500 4535461.6442
     4 4332247103.9841             nan     0.0500 4167826.3747
     5 4329299602.7429             nan     0.0500 2494107.4839
     6 4325414834.5417             nan     0.0500 2536218.3925
     7 4322108053.1135             nan     0.0500 3629488.6618
     8 4319350358.3248             nan     0.0500 3185437.0416
     9 4316085345.6938             nan     0.0500 3061202.7598
    10 4313674490.0365             nan     0.0500 1681775.5477
    20 4294041806.1636             nan     0.0500 1412090.1911
    40 4273416493.2010             nan     0.0500 -585326.4342
    60 4259761576.5316             nan     0.0500 -464816.8921
    80 4252097814.8117             nan     0.0500 -946764.2130
   100 4248230103.8212             nan     0.0500 18271.8053
   120 4245847930.0742             nan     0.0500 -1602557.1875
   140 4242055573.7415             nan     0.0500 -1438133.6453
   160 4239678775.8998             nan     0.0500 -1014538.9057
   180 4238704850.5970             nan     0.0500 -1566852.3519
   200 4237187585.2105             nan     0.0500 -945111.5647
   220 4236713719.6884             nan     0.0500 -977191.2572
   240 4234739564.3479             nan     0.0500 -929595.0729
   260 4232693910.4130             nan     0.0500 -789040.2634
   280 4232001187.9192             nan     0.0500 -448574.8897
   300 4230787819.5035             nan     0.0500 -1116536.8599
   320 4230038356.6964             nan     0.0500 -639289.3380
   340 4228710932.2874             nan     0.0500 -1441860.0604
   360 4228443568.6250             nan     0.0500 -1780531.1754
   380 4227646651.5050             nan     0.0500 -1159122.9587
   400 4227163646.2853             nan     0.0500 -804852.6223
   420 4226931449.9111             nan     0.0500 -817020.8019
   440 4226704204.6127             nan     0.0500 -1762312.3808
   460 4226705661.7911             nan     0.0500 -1351367.3860
   480 4226336861.7910             nan     0.0500 -848602.4053
   500 4226066723.3407             nan     0.0500 -912842.6407
   520 4225850665.6899             nan     0.0500 -661868.5641
   540 4225287995.5239             nan     0.0500 -430367.3339
   560 4225110223.5308             nan     0.0500 -1233459.1525
   580 4225126004.6445             nan     0.0500 -1285476.3754
   600 4224630977.2075             nan     0.0500 -993205.1720
   620 4224574493.9795             nan     0.0500 -1338373.8014
   640 4224131625.8184             nan     0.0500 -1087635.4080
   660 4223735721.5656             nan     0.0500 -1201658.2808
   680 4223593644.4879             nan     0.0500 -1282147.8983
   700 4223386106.7310             nan     0.0500 -665140.1245
   720 4223352948.8273             nan     0.0500 -1286359.8826
   740 4223438684.8423             nan     0.0500 -1103647.7995
   760 4223296416.9094             nan     0.0500 -1026677.7285
   780 4223175538.7577             nan     0.0500 -1038533.8109
   800 4222957598.5892             nan     0.0500 -1811424.8224
   820 4222475930.7703             nan     0.0500 -779678.0879
   840 4222489713.0454             nan     0.0500 -834947.6433
   860 4221888044.1825             nan     0.0500 -1210512.3131
   880 4221912064.9616             nan     0.0500 -632980.0436
   900 4221604734.1996             nan     0.0500 -889293.5435
   920 4221509263.9314             nan     0.0500 -789437.0268
   940 4221316702.7789             nan     0.0500 -1079157.6709
   960 4221201456.2448             nan     0.0500 -907774.7792
   980 4221131569.2302             nan     0.0500 -834576.1311
  1000 4220449440.2449             nan     0.0500 -712619.6198

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4344639978.3171             nan     0.0500 4844280.8893
     2 4339944676.7609             nan     0.0500 4799677.7154
     3 4335070506.1128             nan     0.0500 4445155.7275
     4 4331807144.7424             nan     0.0500 3247429.6797
     5 4327916029.2784             nan     0.0500 3993499.7837
     6 4324075257.6049             nan     0.0500 3532398.0833
     7 4320238522.0270             nan     0.0500 3063440.4331
     8 4317562699.6335             nan     0.0500 2711964.4176
     9 4314781637.2399             nan     0.0500 1914850.6906
    10 4311981957.2179             nan     0.0500 2457922.2745
    20 4293087575.7043             nan     0.0500 1709305.6532
    40 4271319486.9770             nan     0.0500 -754603.6137
    60 4259292672.8455             nan     0.0500 -636576.1445
    80 4250455507.8040             nan     0.0500 -269751.0484
   100 4244808428.5562             nan     0.0500 -664659.0483
   120 4241770148.2222             nan     0.0500 -1005332.7147
   140 4238419345.0748             nan     0.0500 -351399.0145
   160 4236242548.2151             nan     0.0500 -1154172.3760
   180 4233481639.2941             nan     0.0500 -578811.5156
   200 4233559031.0871             nan     0.0500 -1337664.1000
   220 4233251038.3172             nan     0.0500 -1524866.9190
   240 4231372361.1321             nan     0.0500 -776591.1632
   260 4230953840.8999             nan     0.0500 -768132.8569
   280 4229858976.1375             nan     0.0500 -1111381.2508
   300 4229009080.5824             nan     0.0500 -808740.1280
   320 4228161604.8915             nan     0.0500 -1177625.0528
   340 4227171188.1989             nan     0.0500 -857537.3686
   360 4226945459.8300             nan     0.0500 -1014751.7284
   380 4225944166.9462             nan     0.0500 -954857.6916
   400 4225866942.8961             nan     0.0500 -649520.2083
   420 4225818534.0737             nan     0.0500 -653290.3614
   440 4225763331.8901             nan     0.0500 -535516.0371
   460 4226022275.4964             nan     0.0500 -781300.6748
   480 4225728058.6397             nan     0.0500 -679869.6681
   500 4225369050.2532             nan     0.0500 -1607726.1923
   520 4224993267.4413             nan     0.0500 -826934.8402
   540 4224564914.1763             nan     0.0500 -874002.9453
   560 4224378584.0271             nan     0.0500 -1464170.3162
   580 4223816820.5981             nan     0.0500 -1069002.7680
   600 4223378807.0388             nan     0.0500 -1071352.6125
   620 4223496616.9659             nan     0.0500 -1104622.1296
   640 4223079713.2776             nan     0.0500 -631949.5570
   660 4222677105.5107             nan     0.0500 -1268091.7174
   680 4222641475.0941             nan     0.0500 -836924.3824
   700 4222245522.0700             nan     0.0500 -724011.4713
   720 4221704758.1857             nan     0.0500 -580377.9684
   740 4221829525.3583             nan     0.0500 -1368818.1036
   760 4221923613.7972             nan     0.0500 -909655.0909
   780 4221617070.9848             nan     0.0500 -523815.7142
   800 4221822228.0339             nan     0.0500 -731578.5495
   820 4221679918.0128             nan     0.0500 -1114773.8896
   840 4221635384.9796             nan     0.0500 -639885.9459
   860 4221137475.6622             nan     0.0500 -862264.7744
   880 4220759291.2121             nan     0.0500 -1091231.8486
   900 4220208804.5342             nan     0.0500 -534855.8086
   920 4220014613.1212             nan     0.0500 -574056.6802
   940 4219805600.9172             nan     0.0500 -1202295.3718
   960 4219532328.6828             nan     0.0500 -472481.6308
   980 4219532537.1226             nan     0.0500 -914638.4256
  1000 4219699981.7004             nan     0.0500 -498724.5654

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4345974948.4933             nan     0.0500 5630919.4797
     2 4345256357.1009             nan     0.0500 -1227565.2995
     3 4340100204.3775             nan     0.0500 5045890.7833
     4 4336297472.7667             nan     0.0500 4337282.6842
     5 4332403304.7271             nan     0.0500 3121182.3293
     6 4329409346.8686             nan     0.0500 3246345.0508
     7 4325047896.5531             nan     0.0500 3758180.4284
     8 4324316619.0226             nan     0.0500 -1008345.9548
     9 4320449779.6509             nan     0.0500 3245073.3820
    10 4317488138.7408             nan     0.0500 2936887.9869
    20 4295223173.8795             nan     0.0500 1229918.3075
    40 4271184897.9766             nan     0.0500 163832.8166
    60 4260327632.6634             nan     0.0500 -561068.4784
    80 4252693738.3812             nan     0.0500 -681170.7140
   100 4247228410.3349             nan     0.0500 -436429.9280
   120 4243180155.0704             nan     0.0500 -1323823.9737
   140 4241308762.4010             nan     0.0500 -1064497.0737
   160 4238950519.6270             nan     0.0500 -1202137.7329
   180 4236812344.1637             nan     0.0500 -467039.9241
   200 4234543840.0415             nan     0.0500 -578855.2805
   220 4233519334.4164             nan     0.0500 -309358.4550
   240 4233134007.0985             nan     0.0500 -719059.9999
   260 4231685955.1308             nan     0.0500 -492517.6059
   280 4231693699.4515             nan     0.0500 -1242566.4048
   300 4230017583.9929             nan     0.0500 -655057.4801
   320 4230070618.3504             nan     0.0500 -879016.1180
   340 4228741942.5328             nan     0.0500 -703188.9469
   360 4228491264.4913             nan     0.0500 -2087333.9198
   380 4228029609.2215             nan     0.0500 -1491236.6690
   400 4227706547.1975             nan     0.0500 -1304638.6224
   420 4227546860.3296             nan     0.0500 -1376939.0407
   440 4227225545.8140             nan     0.0500 -1013272.3065
   460 4226607384.8012             nan     0.0500 -793928.6111
   480 4226272822.4093             nan     0.0500 -774252.2930
   500 4226322729.7368             nan     0.0500 -943814.9038
   520 4225759161.6240             nan     0.0500 -1304141.3694
   540 4225624831.8384             nan     0.0500 -943876.7171
   560 4225339361.3338             nan     0.0500 -495478.0692
   580 4225159434.5596             nan     0.0500 -1060282.5677
   600 4224643346.1709             nan     0.0500 -881865.8263
   620 4224383691.3032             nan     0.0500 -540570.2309
   640 4224444413.2517             nan     0.0500 -603847.6046
   660 4223502283.4219             nan     0.0500 -1107053.7477
   680 4223168742.0568             nan     0.0500 -620919.5213
   700 4223217222.4835             nan     0.0500 -676827.6164
   720 4222788918.7837             nan     0.0500 -1858237.0774
   740 4222702447.2076             nan     0.0500 -1136758.4279
   760 4222916222.6084             nan     0.0500 -1092099.6280
   780 4222243820.6006             nan     0.0500 -1038830.5901
   800 4222175635.6015             nan     0.0500 -1144771.9210
   820 4221865618.6678             nan     0.0500 -1069986.3707
   840 4222063996.6701             nan     0.0500 -610882.2641
   860 4221709192.6244             nan     0.0500 -1923352.7546
   880 4221961891.6039             nan     0.0500 -1193519.9058
   900 4221415328.0069             nan     0.0500 -1091192.1488
   920 4221312151.5471             nan     0.0500 -1219214.7773
   940 4221119015.6044             nan     0.0500 -1230758.9127
   960 4221437563.7056             nan     0.0500 -710618.7721
   980 4221167123.7491             nan     0.0500 -954911.6602
  1000 4221117062.1806             nan     0.0500 -710845.9317

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4334099597.2027             nan     0.0500 8804750.8875
     2 4297812329.8645             nan     0.0500 5539089.4289
     3 4277573265.0275             nan     0.0500 3897704.7572
     4 4256408456.1392             nan     0.0500 4488872.3576
     5 4237219023.2760             nan     0.0500 -416470.7014
     6 4218911629.6874             nan     0.0500 5772732.2366
     7 4190490208.0157             nan     0.0500 2223180.6073
     8 4177810501.2570             nan     0.0500 2458010.5704
     9 4162361132.1768             nan     0.0500 5304113.6505
    10 4151853365.3637             nan     0.0500 3107.1075
    20 4017309066.8191             nan     0.0500 1255020.8349
    40 3816051225.3917             nan     0.0500 -5173730.9972
    60 3628124068.8628             nan     0.0500 -355794.3022
    80 3535091505.4123             nan     0.0500 -3145524.8692
   100 3428723850.5300             nan     0.0500 -4083083.1673
   120 3357179156.5089             nan     0.0500 -1781334.3575
   140 3311574300.0584             nan     0.0500 -1435813.3215
   160 3241694407.2787             nan     0.0500 -3961072.9327
   180 3185584443.2480             nan     0.0500 -4119919.9158
   200 3111785718.2583             nan     0.0500 -19513489.7341
   220 3024479027.5244             nan     0.0500 -3007256.5532
   240 2982248264.2627             nan     0.0500 -3740942.6940
   260 2935420996.4056             nan     0.0500 -1330602.9556
   280 2895515371.7817             nan     0.0500 -2261316.0590
   300 2847525594.5149             nan     0.0500 -19717501.5298
   320 2810452023.6917             nan     0.0500 -2325473.6695
   340 2770139175.3976             nan     0.0500 -27885444.3861
   360 2718969823.2865             nan     0.0500 -7930.4375
   380 2681279804.2309             nan     0.0500 -3420015.6558
   400 2644296048.9171             nan     0.0500 -3257768.3457
   420 2577920849.1197             nan     0.0500 -1810774.9746
   440 2513343955.8269             nan     0.0500 -574287.0287
   460 2481916390.8315             nan     0.0500 -7572412.9153
   480 2459718012.9168             nan     0.0500 -2108117.9903
   500 2437339248.5993             nan     0.0500 -3557466.4176
   520 2391186702.5853             nan     0.0500 -648424.0098
   540 2356849968.4447             nan     0.0500 -949960.1170
   560 2337889912.2532             nan     0.0500 -1645106.2793
   580 2303721874.0680             nan     0.0500 -9111727.9809
   600 2281036173.5354             nan     0.0500 -1878117.1398
   620 2247446994.0374             nan     0.0500 -3648687.2563
   640 2220688443.9462             nan     0.0500 -2471550.0404
   660 2198138510.5843             nan     0.0500 -3363832.8601
   680 2181216504.7094             nan     0.0500 -7801505.6820
   700 2159194837.9924             nan     0.0500 -1234088.1902
   720 2139468360.4990             nan     0.0500 -2082947.9818
   740 2123189485.6568             nan     0.0500 -5243048.5198
   760 2088785548.6592             nan     0.0500 -3349178.4099
   780 2070002462.2539             nan     0.0500 -1980110.2679
   800 2044057531.7579             nan     0.0500 -655153.4067
   820 2023148358.1738             nan     0.0500 -1513014.8951
   840 2007887485.3948             nan     0.0500 -5178369.7704
   860 1986670860.5502             nan     0.0500 -6039207.5013
   880 1966173504.4430             nan     0.0500 -816908.9965
   900 1946917179.1751             nan     0.0500 -2385371.0371
   920 1920978196.4763             nan     0.0500 -1172507.0729
   940 1907815537.6556             nan     0.0500 -1953340.5600
   960 1891265102.2735             nan     0.0500 -5817970.0277
   980 1879089563.8422             nan     0.0500 -1039468.3047
  1000 1866014315.2270             nan     0.0500 -7617074.7053

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4327122263.6859             nan     0.0500 8083204.3508
     2 4304797979.4671             nan     0.0500 5166221.3585
     3 4284520371.2854             nan     0.0500 4537703.9284
     4 4262443705.9538             nan     0.0500 6807188.8984
     5 4248673004.4184             nan     0.0500 4009558.9191
     6 4226931216.4145             nan     0.0500 4897937.9757
     7 4219073719.7084             nan     0.0500 3188438.8976
     8 4199601518.6132             nan     0.0500 6127635.0307
     9 4174478687.2025             nan     0.0500 3007208.2629
    10 4165359059.1949             nan     0.0500 479933.7770
    20 4062871063.9079             nan     0.0500 -2002004.4929
    40 3886971480.4123             nan     0.0500 -5246307.7291
    60 3809594771.4867             nan     0.0500 -1770008.7024
    80 3746995824.0148             nan     0.0500 -5691992.6848
   100 3676546991.4196             nan     0.0500 -4079257.0581
   120 3612981354.9674             nan     0.0500 -1869353.8250
   140 3560873912.9576             nan     0.0500 127019.1121
   160 3493308954.3249             nan     0.0500 -5996514.8354
   180 3457736858.1819             nan     0.0500 -4615856.4619
   200 3426692102.1321             nan     0.0500 -1690138.1375
   220 3367904835.3677             nan     0.0500 -2633143.7776
   240 3341984624.3964             nan     0.0500 -3805561.8987
   260 3312902057.4355             nan     0.0500 -13484346.9607
   280 3274466841.4861             nan     0.0500 -3602889.7103
   300 3241008899.0290             nan     0.0500 -4411035.8763
   320 3215969856.0534             nan     0.0500 -2262630.3034
   340 3184064428.8628             nan     0.0500 -6536028.7649
   360 3155677786.6528             nan     0.0500 -3255437.9085
   380 3105723836.1394             nan     0.0500 -2714351.0110
   400 3075360389.9781             nan     0.0500 -4627774.4515
   420 3034461715.8942             nan     0.0500 -2480597.9340
   440 3019117529.9188             nan     0.0500 -13309282.2347
   460 2988986025.9248             nan     0.0500 -811688.1157
   480 2959810495.7663             nan     0.0500 -3379867.4795
   500 2939944923.1405             nan     0.0500 -2458485.9407
   520 2911525755.1755             nan     0.0500 -3245038.7793
   540 2883486963.8700             nan     0.0500 -8511365.7167
   560 2847038396.8084             nan     0.0500 -2485276.9888
   580 2823360093.8023             nan     0.0500 -6779525.7502
   600 2797301339.0165             nan     0.0500 -609523.8561
   620 2783822734.5748             nan     0.0500 -10054911.2968
   640 2757607141.4810             nan     0.0500 -9684028.3790
   660 2741751620.6657             nan     0.0500 -1650267.2629
   680 2721403671.9166             nan     0.0500 -21439916.9711
   700 2691711580.6814             nan     0.0500 -1534022.3355
   720 2673382787.3947             nan     0.0500 -15707532.6489
   740 2647003203.1742             nan     0.0500 -644612.5461
   760 2619116921.5185             nan     0.0500 -1508772.5090
   780 2594282037.8711             nan     0.0500 -2539782.5666
   800 2578282669.3134             nan     0.0500 -2288084.0382
   820 2545812476.6409             nan     0.0500 -2176516.6567
   840 2530158001.3484             nan     0.0500 -3429434.8632
   860 2506384658.8186             nan     0.0500 -1834015.2254
   880 2489878603.0005             nan     0.0500 -4490247.3614
   900 2469857078.7487             nan     0.0500 -4274484.8974
   920 2451758483.5634             nan     0.0500 -1125900.2175
   940 2435761546.0158             nan     0.0500 -2174974.5971
   960 2417801096.4331             nan     0.0500 -7521274.5342
   980 2393120955.6344             nan     0.0500 -5585540.4784
  1000 2370312126.1013             nan     0.0500 -1790310.8224

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4336651867.8728             nan     0.0500 8608259.6152
     2 4325503455.5722             nan     0.0500 6315454.1148
     3 4308873955.3458             nan     0.0500 9552523.9255
     4 4284266363.7864             nan     0.0500 6196780.2658
     5 4274741372.1511             nan     0.0500 2007499.3074
     6 4255829372.5893             nan     0.0500 3412084.5074
     7 4245671692.4732             nan     0.0500 4222819.0055
     8 4230556767.1793             nan     0.0500 5950123.2473
     9 4215206540.0498             nan     0.0500 2820513.4876
    10 4207702926.8423             nan     0.0500 1922856.8471
    20 4121355487.1679             nan     0.0500 -2267653.0539
    40 4017993980.3465             nan     0.0500 -5450188.6459
    60 3966854778.8178             nan     0.0500 -4219238.7662
    80 3925719500.4264             nan     0.0500 -3570115.2744
   100 3888310845.5298             nan     0.0500 -4333360.2282
   120 3841178892.1453             nan     0.0500 -2583975.9563
   140 3798892268.0350             nan     0.0500 -3250938.8771
   160 3778729053.6851             nan     0.0500 -6270471.1792
   180 3739098607.8244             nan     0.0500 -4731417.3916
   200 3707065723.2886             nan     0.0500 -1725225.7870
   220 3677136560.5738             nan     0.0500 -2683040.5228
   240 3650760982.3040             nan     0.0500 -2108188.8369
   260 3612299584.4773             nan     0.0500 -445743.4026
   280 3588094841.7880             nan     0.0500 -3197790.6402
   300 3549188990.7651             nan     0.0500 -4602653.7007
   320 3524063839.2493             nan     0.0500 -1067304.6223
   340 3506700247.4405             nan     0.0500 -3643838.0490
   360 3480261459.4957             nan     0.0500 -3145544.9770
   380 3457640476.8864             nan     0.0500 -4847158.6433
   400 3435504271.6080             nan     0.0500 -4655965.1676
   420 3408673803.3919             nan     0.0500 -2405961.0441
   440 3368322865.5909             nan     0.0500 -3776682.9603
   460 3349386077.3877             nan     0.0500 -2287059.0101
   480 3323697722.5046             nan     0.0500 -2616665.8976
   500 3305406439.1493             nan     0.0500 -5680406.5337
   520 3286107401.7814             nan     0.0500 -4133684.8749
   540 3264533081.3023             nan     0.0500 -1063188.1153
   560 3241472992.8979             nan     0.0500 -1737977.5792
   580 3220802669.6954             nan     0.0500 -3153670.1920
   600 3210085855.0773             nan     0.0500 -2580854.6939
   620 3191043313.4427             nan     0.0500 -317548.2096
   640 3162682996.3288             nan     0.0500 -2934704.4770
   660 3143105065.1410             nan     0.0500 -2363810.2959
   680 3124611785.4484             nan     0.0500 -3526593.2915
   700 3102719370.9749             nan     0.0500 -1516205.5925
   720 3089908638.4447             nan     0.0500 -781003.5948
   740 3063150398.2051             nan     0.0500 -5932504.1335
   760 3046589818.5548             nan     0.0500 -4375225.8988
   780 3022465610.1766             nan     0.0500 -1551440.1015
   800 3004612125.3930             nan     0.0500 -5638080.0538
   820 2984854204.1146             nan     0.0500 -1577544.9686
   840 2971010688.3069             nan     0.0500 -3184940.6828
   860 2957874973.5328             nan     0.0500 -1979400.7838
   880 2941534725.4315             nan     0.0500 -2005746.9251
   900 2917542649.3676             nan     0.0500 -2182738.4281
   920 2895540194.1220             nan     0.0500 -5737751.4582
   940 2877177674.1028             nan     0.0500 -3648266.1079
   960 2863579301.6624             nan     0.0500 -4606380.2680
   980 2851429410.2177             nan     0.0500 -2734342.2359
  1000 2833821224.7350             nan     0.0500 -3978225.9427

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4330915011.1391             nan     0.0500 8962318.9347
     2 4286576480.7576             nan     0.0500 5638711.0485
     3 4242944450.5017             nan     0.0500 4955084.2114
     4 4176206601.1087             nan     0.0500 -1213020.7077
     5 4126685032.0001             nan     0.0500 -2133419.3913
     6 4088574598.9249             nan     0.0500 -4548526.0341
     7 4073131456.1887             nan     0.0500 1773802.5087
     8 4041254829.0957             nan     0.0500 -2298108.3077
     9 4017992156.6904             nan     0.0500 -1791000.1496
    10 3996653090.1856             nan     0.0500 1270197.1809
    20 3765677491.4107             nan     0.0500 -2092915.3590
    40 3487143193.8391             nan     0.0500 -9983178.1037
    60 3275865965.1850             nan     0.0500 -34180871.6031
    80 3125153377.0434             nan     0.0500 -33616840.7820
   100 2998235254.9073             nan     0.0500 -10254170.6659
   120 2858647969.3375             nan     0.0500 -5129087.0168
   140 2766984023.8439             nan     0.0500 -22336417.5740
   160 2661709292.7745             nan     0.0500 -4477034.4237
   180 2591671985.2921             nan     0.0500 -15056414.6020
   200 2504597485.1454             nan     0.0500 -7462154.8833
   220 2426637879.1987             nan     0.0500 -31696676.6343
   240 2370242233.9742             nan     0.0500 -4322433.7468
   260 2302808982.5165             nan     0.0500 -5374794.6489
   280 2245769090.0817             nan     0.0500 -14180519.5989
   300 2202902732.6791             nan     0.0500 -16140971.5635
   320 2141607822.4897             nan     0.0500 -2128427.5701
   340 2095860166.6486             nan     0.0500 -11781607.8382
   360 2050836624.7487             nan     0.0500 -4631705.6727
   380 2002426458.6174             nan     0.0500 -1907305.2452
   400 1962337087.3383             nan     0.0500 -1906909.5514
   420 1928969415.3087             nan     0.0500 -3324524.1175
   440 1883067610.8991             nan     0.0500 -3693874.9908
   460 1843454125.0298             nan     0.0500 -2777335.9060
   480 1797094127.1640             nan     0.0500 -1469913.5362
   500 1757905508.6759             nan     0.0500 -8366866.4856
   520 1718122088.6812             nan     0.0500 -2685362.2686
   540 1686163978.3072             nan     0.0500 -3182072.3196
   560 1646115251.2346             nan     0.0500 -3489479.1846
   580 1610010959.1617             nan     0.0500 -3533158.9346
   600 1579642052.9525             nan     0.0500 -1039252.0187
   620 1548999176.3697             nan     0.0500 -5090859.5348
   640 1517670723.5490             nan     0.0500 -1860891.2405
   660 1492330434.9464             nan     0.0500 -5497731.5411
   680 1458819965.6910             nan     0.0500 -626470.2151
   700 1440458587.7936             nan     0.0500 -5307149.1193
   720 1416383754.8212             nan     0.0500 -2266324.7379
   740 1388108140.3392             nan     0.0500 -6644403.4307
   760 1368583480.3045             nan     0.0500 -4474160.2150
   780 1350683509.7623             nan     0.0500 -1854709.9586
   800 1331630393.9881             nan     0.0500 -5811339.3274
   820 1308805624.1340             nan     0.0500 -2052106.0921
   840 1288704452.3275             nan     0.0500 -3366819.7807
   860 1263768928.7643             nan     0.0500 -1306613.5352
   880 1242426210.2720             nan     0.0500 -6026037.0224
   900 1224002875.6030             nan     0.0500 -1124897.4627
   920 1209007923.5334             nan     0.0500 -3429864.6472
   940 1196763932.2962             nan     0.0500 -2975106.9601
   960 1178424787.1341             nan     0.0500 -1055043.5795
   980 1165805201.6445             nan     0.0500 -3676144.4481
  1000 1143705981.9969             nan     0.0500 -2423893.0723

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4313439546.7945             nan     0.0500 8652240.6185
     2 4275022406.1570             nan     0.0500 3780963.4250
     3 4227588876.7526             nan     0.0500 1657980.9203
     4 4195210315.0963             nan     0.0500 -512506.0229
     5 4155961681.1481             nan     0.0500 1166862.0240
     6 4136486554.6703             nan     0.0500 1858276.0238
     7 4105250797.5924             nan     0.0500 -7234600.1870
     8 4088307591.5938             nan     0.0500 219015.9039
     9 4057263314.0159             nan     0.0500 -8743654.0555
    10 4034604048.1976             nan     0.0500 -6237140.8119
    20 3878298210.1004             nan     0.0500 -7308647.9064
    40 3714298982.6563             nan     0.0500 -10138423.4495
    60 3565463297.1073             nan     0.0500 -4015864.6126
    80 3418287341.9629             nan     0.0500 -16401462.3321
   100 3326577444.0361             nan     0.0500 -7352622.3862
   120 3236699194.9776             nan     0.0500 -786546.4334
   140 3159390081.2890             nan     0.0500 -4702999.4668
   160 3075823471.2513             nan     0.0500 -10182905.1480
   180 3009765012.1879             nan     0.0500 -6671136.6434
   200 2923388904.4255             nan     0.0500 -3219850.2145
   220 2867006035.0631             nan     0.0500 -10036278.5733
   240 2811961509.3710             nan     0.0500 -9864827.8931
   260 2744156291.8691             nan     0.0500 -3950558.0204
   280 2686778559.7897             nan     0.0500 -2712885.3123
   300 2636398898.0035             nan     0.0500 -8720651.9367
   320 2578816013.9126             nan     0.0500 -6590279.8872
   340 2527239769.2607             nan     0.0500 -12415353.3036
   360 2488356526.9669             nan     0.0500 -4507352.0822
   380 2421231761.0645             nan     0.0500 -2016052.0712
   400 2364033467.6650             nan     0.0500 -5125956.5863
   420 2329127483.6152             nan     0.0500 -8421265.7492
   440 2271682658.7370             nan     0.0500 -2611975.8464
   460 2232611494.0895             nan     0.0500 -3184692.0262
   480 2198655180.6061             nan     0.0500 -6107869.3476
   500 2168113177.0222             nan     0.0500 -4774984.6949
   520 2134438476.7957             nan     0.0500 -9592201.9914
   540 2100052724.5452             nan     0.0500 -13544931.6810
   560 2069737143.7642             nan     0.0500 -5771646.2961
   580 2031262946.1168             nan     0.0500 -10735330.0902
   600 1996950887.2009             nan     0.0500 -1598803.0525
   620 1973517885.6308             nan     0.0500 -5160482.2222
   640 1939250953.3500             nan     0.0500 -6610665.7046
   660 1914638002.9477             nan     0.0500 -7715589.4122
   680 1882128574.3166             nan     0.0500 -5248856.3221
   700 1851600838.6620             nan     0.0500 -3922177.8042
   720 1825403058.4560             nan     0.0500 -4365599.9856
   740 1793124642.1319             nan     0.0500 -2012742.3048
   760 1769651740.0313             nan     0.0500 -4018696.6358
   780 1745401906.2414             nan     0.0500 -3598496.1145
   800 1720851288.6496             nan     0.0500 -4023519.9095
   820 1695962746.3082             nan     0.0500 -9732787.7175
   840 1677056855.3118             nan     0.0500 -778219.1539
   860 1652205142.7535             nan     0.0500 -5128966.2625
   880 1630918217.9496             nan     0.0500 -6758637.2618
   900 1607263176.9732             nan     0.0500 -4598182.0047
   920 1579838637.6796             nan     0.0500 -1733241.9610
   940 1561385942.0840             nan     0.0500 -1383955.8134
   960 1539900985.4588             nan     0.0500 -2877301.8684
   980 1524994518.7239             nan     0.0500 -3103085.3646
  1000 1510032629.9166             nan     0.0500 -4593561.0733

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4322176832.4967             nan     0.0500 10561599.1074
     2 4306708193.0860             nan     0.0500 8249640.8403
     3 4290991197.5911             nan     0.0500 8903544.5582
     4 4278780579.6281             nan     0.0500 5124773.0271
     5 4264240176.1012             nan     0.0500 2305572.7799
     6 4232694534.7862             nan     0.0500 8617817.3916
     7 4219215766.6954             nan     0.0500 3048791.5242
     8 4206523904.3172             nan     0.0500 2952813.0862
     9 4185778638.7280             nan     0.0500 -539807.5573
    10 4177534371.2956             nan     0.0500 2563229.8461
    20 4056889297.5905             nan     0.0500 -4080590.1488
    40 3871048304.7803             nan     0.0500 -1898834.1813
    60 3770359153.7235             nan     0.0500 -4689909.2192
    80 3689021141.1728             nan     0.0500 -6912966.9223
   100 3609919159.6966             nan     0.0500 -6734821.6757
   120 3527561827.7922             nan     0.0500 -5772363.1950
   140 3458960517.9681             nan     0.0500 -4307237.9401
   160 3398141228.5510             nan     0.0500 -7208925.2988
   180 3350578812.0380             nan     0.0500 -4551091.3288
   200 3281771217.7922             nan     0.0500 -5309617.3664
   220 3212580236.0726             nan     0.0500 -5125497.8435
   240 3151381594.7920             nan     0.0500 -5854949.1991
   260 3087735637.0770             nan     0.0500 -6660746.5982
   280 3028647059.1652             nan     0.0500 -2795722.9751
   300 2984684693.4685             nan     0.0500 -7594722.5115
   320 2948396200.4142             nan     0.0500 -7143273.5758
   340 2898948808.2018             nan     0.0500 -6866592.2766
   360 2863627683.5124             nan     0.0500 -2808066.9731
   380 2834221562.1746             nan     0.0500 -4095966.2057
   400 2794324887.0088             nan     0.0500 -5423087.4739
   420 2753859181.9846             nan     0.0500 -7612809.6592
   440 2711339673.3787             nan     0.0500 -5204071.1961
   460 2670956169.4124             nan     0.0500 -7711078.1840
   480 2638670110.3518             nan     0.0500 -4829504.8189
   500 2594990704.8747             nan     0.0500 -4203483.5881
   520 2559269416.9820             nan     0.0500 -3317255.4519
   540 2526404540.5753             nan     0.0500 -7008543.3514
   560 2493123935.3780             nan     0.0500 -3531517.6957
   580 2463681561.2777             nan     0.0500 -6939305.1813
   600 2436181163.9616             nan     0.0500 -3881763.0071
   620 2410409292.5149             nan     0.0500 -3183169.0773
   640 2380810430.8440             nan     0.0500 -4988460.4457
   660 2353567873.5141             nan     0.0500 -5179824.4065
   680 2329786871.3399             nan     0.0500 -3712527.9697
   700 2309232430.2586             nan     0.0500 -4751229.3863
   720 2287733388.2210             nan     0.0500 -2572316.6915
   740 2255416131.7791             nan     0.0500 -7227473.7123
   760 2237207985.6247             nan     0.0500 -4431861.0619
   780 2210732589.8755             nan     0.0500 -4451179.3820
   800 2187817698.8699             nan     0.0500 -6014115.9264
   820 2165207526.1960             nan     0.0500 -3437118.0500
   840 2143366302.1765             nan     0.0500 -4598847.0493
   860 2126330178.5843             nan     0.0500 -2222351.9727
   880 2104288656.1101             nan     0.0500 -3312124.8490
   900 2084278707.7841             nan     0.0500 -2908760.1323
   920 2065362703.8472             nan     0.0500 -4638910.6483
   940 2047293233.7951             nan     0.0500 -5055358.0009
   960 2026879206.1100             nan     0.0500 -4455214.4427
   980 2008172555.8663             nan     0.0500 -3967967.4053
  1000 1990241925.6712             nan     0.0500 -2219522.7977

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4341135968.5901             nan     0.1000 11009749.3966
     2 4331626041.3940             nan     0.1000 8663980.6400
     3 4324110741.0902             nan     0.1000 6930539.9442
     4 4317978729.4815             nan     0.1000 5651003.6216
     5 4312605443.8277             nan     0.1000 4286471.7539
     6 4308499730.4209             nan     0.1000 4313453.1674
     7 4303191137.0644             nan     0.1000 4962345.1270
     8 4301389051.4969             nan     0.1000 -1742891.2356
     9 4297318722.5630             nan     0.1000 4213102.6849
    10 4295151456.5541             nan     0.1000 643711.4597
    20 4271934272.5443             nan     0.1000 -955080.4182
    40 4252625487.2540             nan     0.1000 -1527881.4166
    60 4242572725.2800             nan     0.1000 -1815955.1339
    80 4234977622.4949             nan     0.1000 -1760367.0531
   100 4233984596.8252             nan     0.1000 -1574085.2557
   120 4230817205.1242             nan     0.1000 -1186920.8822
   140 4229594336.2680             nan     0.1000 -1299736.3750
   160 4227885887.1365             nan     0.1000 -2365968.6063
   180 4226847777.8878             nan     0.1000 -1615112.1275
   200 4226180429.1570             nan     0.1000 -2318054.8361
   220 4225859867.4733             nan     0.1000 -2005398.1138
   240 4224907138.5721             nan     0.1000 -2106525.0846
   260 4224881613.5894             nan     0.1000 -2544579.0821
   280 4224235865.2637             nan     0.1000 -3261725.3634
   300 4223651051.0724             nan     0.1000 -2139145.6877
   320 4224092475.3649             nan     0.1000 -1862036.1548
   340 4223684767.6797             nan     0.1000 -1661145.4584
   360 4221617654.7992             nan     0.1000 -1363235.1311
   380 4221302878.3052             nan     0.1000 -1541711.1277
   400 4221216401.4225             nan     0.1000 -2156518.5985
   420 4221028568.1178             nan     0.1000 -1261389.5126
   440 4220424299.4751             nan     0.1000 -1171203.5887
   460 4220756763.9605             nan     0.1000 -1854375.3501
   480 4220163333.8276             nan     0.1000 -1885035.3746
   500 4219624012.0731             nan     0.1000 -1242129.3380
   520 4219344723.9666             nan     0.1000 -2491947.8234
   540 4219326642.8562             nan     0.1000 -1951385.3034
   560 4219073771.3988             nan     0.1000 -1783399.4429
   580 4220068302.6060             nan     0.1000 -2694451.2678
   600 4219162166.4829             nan     0.1000 -1934271.2348
   620 4219053460.0225             nan     0.1000 -1857774.2914
   640 4218762188.0171             nan     0.1000 -1887350.3689
   660 4218765980.0692             nan     0.1000 -1271874.3622
   680 4217770604.4486             nan     0.1000 -2022177.6636
   700 4217749740.4944             nan     0.1000 -1915369.4133
   720 4217060806.6682             nan     0.1000 -1879976.5456
   740 4217004024.7966             nan     0.1000 -3355914.4155
   760 4217887524.4940             nan     0.1000 -3955155.2096
   780 4217214385.2710             nan     0.1000 -1938340.3359
   800 4216635248.2098             nan     0.1000 -1332692.5991
   820 4215317715.6989             nan     0.1000 -1861833.8046
   840 4214917122.5745             nan     0.1000 -2411158.2834
   860 4214278903.1039             nan     0.1000 -903441.6734
   880 4214347808.1283             nan     0.1000 -2776789.4583
   900 4213483318.0540             nan     0.1000 -2401329.0876
   920 4214754460.9640             nan     0.1000 -2020000.4233
   940 4213825351.5973             nan     0.1000 -1539313.4276
   960 4213925540.7775             nan     0.1000 -2179991.7042
   980 4213169238.6673             nan     0.1000 -2246583.8011
  1000 4213631762.4416             nan     0.1000 -3622181.1952

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4341559755.9135             nan     0.1000 10658426.3457
     2 4330776642.0466             nan     0.1000 8305481.8172
     3 4323930992.5469             nan     0.1000 6220708.1297
     4 4317601746.8699             nan     0.1000 6888991.9627
     5 4310772868.6918             nan     0.1000 4977904.0030
     6 4304941706.9236             nan     0.1000 2566033.6312
     7 4301064768.6326             nan     0.1000 555552.5003
     8 4299558295.7611             nan     0.1000 -754762.7702
     9 4295835294.5360             nan     0.1000 906524.8221
    10 4291343570.8697             nan     0.1000 3703298.8098
    20 4273085313.0786             nan     0.1000 -1559232.4120
    40 4251504118.0687             nan     0.1000 -303429.9976
    60 4241412309.6019             nan     0.1000 -139376.1258
    80 4235669294.6566             nan     0.1000 -3654074.1907
   100 4232325797.1746             nan     0.1000 -2103503.4995
   120 4230236046.2938             nan     0.1000 -1143377.8524
   140 4228343420.8448             nan     0.1000 -3150868.9506
   160 4227510817.8656             nan     0.1000 -3085313.8999
   180 4227077487.2913             nan     0.1000 -2091470.9895
   200 4226023173.4030             nan     0.1000 -2594434.0529
   220 4225758881.5091             nan     0.1000 -1285372.9927
   240 4225559685.1233             nan     0.1000 -1782205.7635
   260 4225416359.2375             nan     0.1000 -1980003.6309
   280 4224973742.3293             nan     0.1000 -821559.5871
   300 4223838407.0309             nan     0.1000 -2849240.0715
   320 4223299498.2302             nan     0.1000 -1417991.7429
   340 4222438274.4658             nan     0.1000 -2107851.8558
   360 4221788814.7913             nan     0.1000 -2635457.1351
   380 4220485196.4026             nan     0.1000 -1487976.7285
   400 4220071005.2658             nan     0.1000 -1992251.0037
   420 4219301511.5862             nan     0.1000 -1332568.3374
   440 4218901062.1864             nan     0.1000 -3339226.0278
   460 4220775110.3362             nan     0.1000 -2459983.6815
   480 4218977556.5084             nan     0.1000 -1652539.9408
   500 4217259135.1750             nan     0.1000 -1464662.3707
   520 4217617615.9096             nan     0.1000 -2560967.7079
   540 4217336789.3003             nan     0.1000 -1834464.8349
   560 4216736746.0665             nan     0.1000 -2076968.7823
   580 4216312683.2776             nan     0.1000 -1946734.8924
   600 4216066884.9933             nan     0.1000 -1428568.0926
   620 4215834346.7966             nan     0.1000 -1406208.7571
   640 4215982164.3994             nan     0.1000 -1091184.0049
   660 4215939265.2056             nan     0.1000 -1939231.4361
   680 4215147874.5438             nan     0.1000 -2328708.4295
   700 4215288886.1512             nan     0.1000 -1552040.0051
   720 4215183675.8639             nan     0.1000 -2849386.2733
   740 4215048196.3209             nan     0.1000 -1645472.2311
   760 4214596548.0430             nan     0.1000 -1613497.4008
   780 4213816140.8138             nan     0.1000 -1880417.1155
   800 4213391355.5914             nan     0.1000 -836427.4970
   820 4213714943.6979             nan     0.1000 -2909779.6170
   840 4212490076.8613             nan     0.1000 -1781600.3414
   860 4212631358.0845             nan     0.1000 -1245418.5355
   880 4212162457.7509             nan     0.1000 -2468844.5877
   900 4212524184.2544             nan     0.1000 -1514724.5251
   920 4211423015.1837             nan     0.1000 -1295901.9502
   940 4211161370.2476             nan     0.1000 -1648653.5618
   960 4210763352.1237             nan     0.1000 -1700955.7218
   980 4210639622.9543             nan     0.1000 -1298715.4339
  1000 4210460154.8917             nan     0.1000 -2000654.1905

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4341233413.7831             nan     0.1000 10637383.9396
     2 4332108164.1825             nan     0.1000 8964183.3937
     3 4326110621.0563             nan     0.1000 6901751.3042
     4 4318948456.9805             nan     0.1000 6158600.9599
     5 4314675483.0969             nan     0.1000 3319316.0949
     6 4312766267.7810             nan     0.1000 -1572848.2166
     7 4307585337.7795             nan     0.1000 5814623.2212
     8 4303807107.7847             nan     0.1000 1941041.7214
     9 4299529497.2458             nan     0.1000 4046809.5306
    10 4297102548.2550             nan     0.1000 -943191.2345
    20 4276553324.8810             nan     0.1000 -2168990.2639
    40 4254270972.1525             nan     0.1000 -478950.3860
    60 4246334546.8311             nan     0.1000 -1870531.3096
    80 4241344242.3590             nan     0.1000 -3520531.2606
   100 4237553969.6592             nan     0.1000 -1374461.7996
   120 4235546994.8605             nan     0.1000 -2785948.8780
   140 4234199342.6909             nan     0.1000 -2681485.2657
   160 4231225062.3741             nan     0.1000 -1500200.2732
   180 4229741881.7166             nan     0.1000 -1842260.1442
   200 4228313259.4926             nan     0.1000 -1787021.7170
   220 4228674072.8491             nan     0.1000 -2676956.2973
   240 4227661730.2909             nan     0.1000 -2762261.5186
   260 4227106225.9051             nan     0.1000 -1479076.4220
   280 4227204528.3087             nan     0.1000 -1819505.1923
   300 4226391358.7852             nan     0.1000 -1080812.7019
   320 4225777664.2628             nan     0.1000 -2030770.3178
   340 4225054862.6881             nan     0.1000 -2132340.4371
   360 4224676105.8657             nan     0.1000 -2604831.6422
   380 4224698647.4741             nan     0.1000 -2478786.9285
   400 4224323093.5439             nan     0.1000 -923281.6921
   420 4224332464.5571             nan     0.1000 -2487592.8196
   440 4223842525.4414             nan     0.1000 -1772475.2379
   460 4223518614.0944             nan     0.1000 -1944100.5130
   480 4222224720.3693             nan     0.1000 -2191164.5397
   500 4222106733.2980             nan     0.1000 -1413864.8614
   520 4222000010.8895             nan     0.1000 -2385201.5219
   540 4221566467.3732             nan     0.1000 -1677222.7376
   560 4221231070.6766             nan     0.1000 -1685887.1761
   580 4220700249.8446             nan     0.1000 -2915054.1759
   600 4220344293.4243             nan     0.1000 -1442129.8589
   620 4220797191.0376             nan     0.1000 -1210639.4952
   640 4220063014.5456             nan     0.1000 -3822120.1986
   660 4220706788.8437             nan     0.1000 -1845708.1011
   680 4219766668.7701             nan     0.1000 -1349369.6507
   700 4219294758.1765             nan     0.1000 -1842966.8074
   720 4217853483.3492             nan     0.1000 -1546515.1753
   740 4217831684.4491             nan     0.1000 -2635998.3438
   760 4217667089.9803             nan     0.1000 -958574.6996
   780 4217447927.8889             nan     0.1000 -2024472.9868
   800 4217483068.3352             nan     0.1000 -1796368.4322
   820 4217353502.3870             nan     0.1000 -2411947.3796
   840 4217579556.6862             nan     0.1000 -2764089.6925
   860 4217141233.9906             nan     0.1000 -1208807.1784
   880 4216746618.5058             nan     0.1000 -1723762.3439
   900 4216552637.5768             nan     0.1000 -1588769.3477
   920 4216389624.4695             nan     0.1000 -2294501.5670
   940 4215791851.9048             nan     0.1000 -709260.9925
   960 4215205030.7564             nan     0.1000 -1577861.7350
   980 4214957583.2716             nan     0.1000 -2885798.3913
  1000 4214879529.4007             nan     0.1000 -1825853.5293

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4315492303.9407             nan     0.1000 15398112.0938
     2 4267769393.6147             nan     0.1000 15513147.8075
     3 4242330198.2981             nan     0.1000 20043823.8692
     4 4217972219.2039             nan     0.1000 6375073.4592
     5 4155502263.0612             nan     0.1000 -16852698.2012
     6 4106728098.5824             nan     0.1000 -5777499.7859
     7 4087056160.3256             nan     0.1000 -8072422.3743
     8 4068940846.9414             nan     0.1000 -1761219.2133
     9 4002784382.2574             nan     0.1000 -3416516.9573
    10 3984966258.0587             nan     0.1000 -5557300.3872
    20 3818124140.2204             nan     0.1000 -7427220.5811
    40 3594817581.8620             nan     0.1000 -13033346.9410
    60 3471944096.8747             nan     0.1000 -602719.4570
    80 3319586437.6008             nan     0.1000 -3580195.0324
   100 3218710407.3058             nan     0.1000 -2875277.8824
   120 3136005256.1653             nan     0.1000 -4354268.5549
   140 3000964824.3269             nan     0.1000 -4478657.3717
   160 2953311435.0618             nan     0.1000 -4771870.3612
   180 2861861153.2481             nan     0.1000 -32407106.5428
   200 2713719785.4174             nan     0.1000 -20026232.6658
   220 2629576394.3095             nan     0.1000 -6224052.2225
   240 2523704893.9743             nan     0.1000 -5478883.1974
   260 2444565866.4665             nan     0.1000 -15549391.7383
   280 2404117813.7109             nan     0.1000 -3452911.9186
   300 2362350630.0437             nan     0.1000 -35710216.3285
   320 2313437138.9313             nan     0.1000 -9440154.6786
   340 2265395168.3097             nan     0.1000 -779765.6374
   360 2212244816.0033             nan     0.1000 -6054806.3695
   380 2148600515.7286             nan     0.1000 -2663059.7480
   400 2111292867.1357             nan     0.1000 -3893420.0361
   420 2054594719.1421             nan     0.1000 -7275490.8900
   440 2018064468.1753             nan     0.1000 -1244394.4926
   460 1973209986.0081             nan     0.1000 -11433230.7056
   480 1948762632.1805             nan     0.1000 -3505318.9269
   500 1912191786.1742             nan     0.1000 -5004313.1597
   520 1876477808.5566             nan     0.1000 -1044500.8855
   540 1830963579.8600             nan     0.1000 -941794.9011
   560 1793223438.5869             nan     0.1000 -2456244.5551
   580 1753248454.9252             nan     0.1000 -2410507.0045
   600 1727338920.2838             nan     0.1000 -166818.5926
   620 1700444859.2949             nan     0.1000 -6815022.3081
   640 1688554100.5691             nan     0.1000 -3586744.1485
   660 1654623934.7578             nan     0.1000 -15011210.4635
   680 1623722329.6664             nan     0.1000 -8524518.9722
   700 1600703605.0764             nan     0.1000 -1416952.9578
   720 1575782726.3801             nan     0.1000 -1182317.1169
   740 1556406735.5237             nan     0.1000 -947575.3456
   760 1538575586.6501             nan     0.1000 -4397620.8853
   780 1509906732.3588             nan     0.1000 -4111851.4565
   800 1487277090.5481             nan     0.1000 -6543318.9077
   820 1470882941.2070             nan     0.1000 -1570441.1676
   840 1451504841.7218             nan     0.1000 -2091795.6134
   860 1416420632.1141             nan     0.1000 -6125311.1839
   880 1398282554.3299             nan     0.1000 -2590741.9419
   900 1382870981.6406             nan     0.1000 -2569942.6415
   920 1370170851.3834             nan     0.1000 -4189193.2818
   940 1353883085.4602             nan     0.1000 -810317.9081
   960 1333313626.9283             nan     0.1000 -2322767.6971
   980 1315425360.8630             nan     0.1000 -3296289.0859
  1000 1304908709.9001             nan     0.1000 -7089884.1761

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4290546006.7961             nan     0.1000 5463677.3783
     2 4252170452.7436             nan     0.1000 10968576.4859
     3 4199105511.1248             nan     0.1000 5956538.5952
     4 4175216860.3908             nan     0.1000 9392839.0593
     5 4160477182.5092             nan     0.1000 4628637.8141
     6 4146218522.5000             nan     0.1000 -3316170.7584
     7 4130906951.7394             nan     0.1000 -2109454.2357
     8 4112298016.8551             nan     0.1000 -2553386.1257
     9 4071019426.0624             nan     0.1000 -2005789.6766
    10 4059806810.7447             nan     0.1000 1934101.5271
    20 3928978780.5615             nan     0.1000 -9542145.2967
    40 3775766131.8455             nan     0.1000 -10673651.5317
    60 3631139517.2754             nan     0.1000 -7941188.8229
    80 3536098612.4088             nan     0.1000 -6557249.3870
   100 3455958520.2162             nan     0.1000 -994685.6739
   120 3353991429.1396             nan     0.1000 -3984512.7525
   140 3274989162.0052             nan     0.1000 -3549103.7475
   160 3246172924.4000             nan     0.1000 -8086803.4733
   180 3157777578.4760             nan     0.1000 -7420108.9553
   200 3068200414.9058             nan     0.1000 -10542799.2312
   220 2970488140.5619             nan     0.1000 -12657345.8079
   240 2927594194.1077             nan     0.1000 -4660702.0688
   260 2880702399.2221             nan     0.1000 -4209783.9621
   280 2833767118.5445             nan     0.1000 -13815431.8634
   300 2771146447.0642             nan     0.1000 -14439840.3526
   320 2716181828.8675             nan     0.1000 -6105053.5113
   340 2670415905.1428             nan     0.1000 -4317962.2368
   360 2623934100.6161             nan     0.1000 -5013746.8383
   380 2596862856.9544             nan     0.1000 -5657380.4620
   400 2563803950.8432             nan     0.1000 -2315195.4330
   420 2525097120.4248             nan     0.1000 -9677813.2644
   440 2504560794.4461             nan     0.1000 -5217988.4480
   460 2457880152.3772             nan     0.1000 -1989261.4462
   480 2426864549.3962             nan     0.1000 -5135372.3597
   500 2393993910.7043             nan     0.1000 -5830762.0188
   520 2354654987.9361             nan     0.1000 -3843453.9520
   540 2320805392.5971             nan     0.1000 -13003013.0448
   560 2281382524.9489             nan     0.1000 -13077844.7903
   580 2243100775.8551             nan     0.1000 -2934467.5107
   600 2210112781.4521             nan     0.1000 -3871721.0251
   620 2185380210.3276             nan     0.1000 -15078631.7037
   640 2150819833.7198             nan     0.1000 -7020181.5533
   660 2113901907.6552             nan     0.1000 -4227246.0815
   680 2092500984.4154             nan     0.1000 -722803.8761
   700 2058760710.7687             nan     0.1000 -11529264.7512
   720 2022312464.5222             nan     0.1000 -5128895.5700
   740 2002542574.4254             nan     0.1000 -2468059.6250
   760 1980371474.2111             nan     0.1000 -1756525.9304
   780 1951065527.3869             nan     0.1000 -5151141.8630
   800 1920636549.4409             nan     0.1000 -4607763.7025
   820 1896748802.7589             nan     0.1000 -10803991.1501
   840 1878015077.5797             nan     0.1000 -14257384.2006
   860 1852204341.5237             nan     0.1000 -14061419.8300
   880 1831244773.4140             nan     0.1000 -4199932.8052
   900 1807592800.5241             nan     0.1000 -4620057.3825
   920 1785335955.3442             nan     0.1000 -2343061.0543
   940 1767161008.0803             nan     0.1000 -6896228.2360
   960 1748798227.7798             nan     0.1000 -4748357.7446
   980 1734138532.0075             nan     0.1000 -3942658.0861
  1000 1720371117.1160             nan     0.1000 -11050584.3667

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4306287141.0817             nan     0.1000 11618549.0833
     2 4271948266.5989             nan     0.1000 13170078.1791
     3 4251755698.1382             nan     0.1000 8483498.0608
     4 4231234009.1308             nan     0.1000 12258336.8263
     5 4207398587.2425             nan     0.1000 -535683.6152
     6 4194451642.6604             nan     0.1000 3074109.3880
     7 4176909160.8549             nan     0.1000 3549244.6180
     8 4165455892.0256             nan     0.1000 1909101.8921
     9 4160699850.6300             nan     0.1000 -1371491.8953
    10 4150729563.2661             nan     0.1000 -7310791.2909
    20 4024416883.3164             nan     0.1000 -2269429.3310
    40 3893749181.5459             nan     0.1000 -3577393.4263
    60 3791922387.3886             nan     0.1000 -1634306.3721
    80 3737145281.7139             nan     0.1000 -4785280.1839
   100 3669719555.9157             nan     0.1000 -12135727.3830
   120 3581063453.3205             nan     0.1000 -3858041.3061
   140 3519904247.6847             nan     0.1000 -12731560.9111
   160 3449858796.8490             nan     0.1000 -6142451.5849
   180 3411924140.6271             nan     0.1000 -6939498.2934
   200 3373320071.4608             nan     0.1000 -4552545.1199
   220 3341493415.5847             nan     0.1000 -15553099.2292
   240 3299472485.4557             nan     0.1000 -18919774.7459
   260 3255830809.6884             nan     0.1000 -16820196.8058
   280 3206157240.5422             nan     0.1000 -935298.4504
   300 3146887324.1585             nan     0.1000 -4626127.7061
   320 3114480322.7982             nan     0.1000 -5678770.7414
   340 3065809135.9085             nan     0.1000 -6964526.2557
   360 3020630794.0429             nan     0.1000 -6423208.3321
   380 2998212362.0854             nan     0.1000 -8519861.2521
   400 2950374131.0492             nan     0.1000 -6643705.6651
   420 2928843752.1429             nan     0.1000 -4812702.0507
   440 2893330889.1378             nan     0.1000 -5639303.1567
   460 2858981646.1297             nan     0.1000 -4143178.4389
   480 2820847085.0371             nan     0.1000 -6526257.1794
   500 2796222044.6486             nan     0.1000 -12157025.7222
   520 2768064699.2395             nan     0.1000 -5507334.0685
   540 2736449538.2467             nan     0.1000 -3140047.9309
   560 2709826084.8480             nan     0.1000 -6475373.7672
   580 2675613615.2245             nan     0.1000 -3490138.4255
   600 2640073938.6944             nan     0.1000 -9393850.5447
   620 2626717070.1488             nan     0.1000 -3298054.5887
   640 2602466536.9014             nan     0.1000 -1786467.9560
   660 2578666088.4406             nan     0.1000 -13187069.9662
   680 2548176432.3139             nan     0.1000 -7576603.3553
   700 2525610504.2508             nan     0.1000 -4024358.5386
   720 2498145303.3900             nan     0.1000 -12208561.8142
   740 2483038338.2302             nan     0.1000 -7074002.3894
   760 2459443631.1669             nan     0.1000 -10637914.1785
   780 2430239945.9401             nan     0.1000 -3017114.9180
   800 2411203475.6985             nan     0.1000 -11916154.6786
   820 2385243426.5208             nan     0.1000 -8496459.5529
   840 2358445390.8879             nan     0.1000 -1122928.1163
   860 2338094275.2535             nan     0.1000 -3505307.0275
   880 2319482030.1839             nan     0.1000 -4105321.3081
   900 2298739203.2009             nan     0.1000 -4328298.0510
   920 2277382786.9540             nan     0.1000 -5011934.3558
   940 2261178537.3055             nan     0.1000 -1466176.4670
   960 2239994492.4572             nan     0.1000 -3190241.0345
   980 2215236080.8495             nan     0.1000 -5103138.9384
  1000 2194279049.7380             nan     0.1000 -7482006.1109

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4303663284.8392             nan     0.1000 27402026.5065
     2 4263602808.2852             nan     0.1000 9003754.6718
     3 4188020959.5193             nan     0.1000 7314567.2802
     4 4105559648.8640             nan     0.1000 -13665709.6743
     5 4054645439.2785             nan     0.1000 -10300291.6821
     6 4012113344.2276             nan     0.1000 -15901551.9736
     7 3984927430.3570             nan     0.1000 -5632789.7828
     8 3925993696.6879             nan     0.1000 -24126327.3462
     9 3907870324.2082             nan     0.1000 3673587.1793
    10 3836850742.2302             nan     0.1000 -2707686.7177
    20 3408554905.6191             nan     0.1000 -20325138.5631
    40 3056929131.9524             nan     0.1000 -5738719.1386
    60 2785146711.7982             nan     0.1000 -18054210.2757
    80 2605110796.2847             nan     0.1000 -4744483.1128
   100 2487592366.0555             nan     0.1000 -40185756.0907
   120 2346442672.9327             nan     0.1000 -15008026.1374
   140 2237665431.3184             nan     0.1000 -10422266.4202
   160 2109009009.2680             nan     0.1000 -9310191.6337
   180 2006680595.2302             nan     0.1000 -26478913.6192
   200 1933428541.1815             nan     0.1000 -25927810.5195
   220 1862036736.6257             nan     0.1000 -27085175.8909
   240 1765194984.3673             nan     0.1000 -9841520.1233
   260 1689326455.5303             nan     0.1000 -19416918.9873
   280 1623116338.9376             nan     0.1000 -8184005.0791
   300 1563505159.5147             nan     0.1000 -3781418.3564
   320 1506390575.5847             nan     0.1000 -2972565.8112
   340 1450840629.6320             nan     0.1000 -3546930.2693
   360 1411222045.4605             nan     0.1000 -5676576.7053
   380 1349719507.2884             nan     0.1000 -9577323.5099
   400 1309639432.9177             nan     0.1000 -9498146.9914
   420 1272655873.9887             nan     0.1000 -3851556.2681
   440 1228931534.2121             nan     0.1000 -7025206.3063
   460 1197069317.7095             nan     0.1000 -3626603.0897
   480 1160743575.7161             nan     0.1000 -2638654.6655
   500 1131969822.1303             nan     0.1000 -1890519.9980
   520 1105210913.1728             nan     0.1000 -3947667.3718
   540 1078554936.2480             nan     0.1000 -4438290.8092
   560 1057688864.1206             nan     0.1000 -2043417.6541
   580 1036697306.4200             nan     0.1000 -2741808.9636
   600 1010008602.9038             nan     0.1000 -3936921.1279
   620 988220727.1620             nan     0.1000 -4375517.1272
   640 964347233.2277             nan     0.1000 -1936038.4659
   660 936983347.0793             nan     0.1000 -7799643.4423
   680 915565815.4540             nan     0.1000 -2765618.9733
   700 893897084.8716             nan     0.1000 -2381565.4387
   720 878841235.8888             nan     0.1000 -3933663.3130
   740 855534520.6897             nan     0.1000 -4318321.8839
   760 834141643.1831             nan     0.1000 -4220496.1316
   780 815881630.3522             nan     0.1000 -1352375.4635
   800 795977396.1550             nan     0.1000 -1794511.5881
   820 777395662.5647             nan     0.1000 -1474281.1843
   840 762006435.3863             nan     0.1000 -1500500.5880
   860 741868795.8507             nan     0.1000 -3071039.4754
   880 726502179.3675             nan     0.1000 -2023944.2072
   900 711327243.3524             nan     0.1000 -3726249.1692
   920 698156546.4568             nan     0.1000 -3297877.0770
   940 680737112.3758             nan     0.1000 -1654675.7706
   960 669607548.3622             nan     0.1000 -3004299.9727
   980 657776282.0286             nan     0.1000 -2243220.0256
  1000 643259355.7649             nan     0.1000 -1027847.9439

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4302061356.3289             nan     0.1000 8766481.8955
     2 4246597257.0221             nan     0.1000 13475222.0342
     3 4200425062.7792             nan     0.1000 5605821.3076
     4 4134502169.9572             nan     0.1000 1112762.9653
     5 4105961986.2462             nan     0.1000 -659775.7964
     6 4063131868.5598             nan     0.1000 -23200393.7724
     7 4014306833.4027             nan     0.1000 -6039318.1735
     8 3964363475.9939             nan     0.1000 -17484853.9595
     9 3951615736.6333             nan     0.1000 -3577519.1799
    10 3932998882.4598             nan     0.1000 -30246133.0293
    20 3695378528.1976             nan     0.1000 -7578381.7640
    40 3388240197.9889             nan     0.1000 -14389209.3953
    60 3200916158.2056             nan     0.1000 -7016818.1185
    80 3031383329.8718             nan     0.1000 -16937322.2718
   100 2852532386.6341             nan     0.1000 -20058229.3889
   120 2762286872.4541             nan     0.1000 -13523093.6133
   140 2648630730.8775             nan     0.1000 -11215477.7346
   160 2547949156.6511             nan     0.1000 -18273718.0991
   180 2446917851.3925             nan     0.1000 -16893505.3738
   200 2359638654.4833             nan     0.1000 -9555508.0023
   220 2278706487.7461             nan     0.1000 -26933777.0646
   240 2210918356.1869             nan     0.1000 -14038250.1617
   260 2147683416.4810             nan     0.1000 -8380394.7260
   280 2063274921.2736             nan     0.1000 -6042132.3081
   300 1984830191.3299             nan     0.1000 -13636990.6936
   320 1927335155.0126             nan     0.1000 -12701577.5614
   340 1873005077.3046             nan     0.1000 -5854612.0219
   360 1830811926.3385             nan     0.1000 -14761820.7280
   380 1783716401.2732             nan     0.1000 -3539703.5462
   400 1740485381.5854             nan     0.1000 -3596538.7662
   420 1696733003.2384             nan     0.1000 -8457545.7907
   440 1652102260.9283             nan     0.1000 -2350998.2822
   460 1610717411.4073             nan     0.1000 -5813350.2136
   480 1561514940.4934             nan     0.1000 -4458284.2414
   500 1518421730.3054             nan     0.1000 -1835039.8587
   520 1486492848.4973             nan     0.1000 -3649956.2891
   540 1445238123.6794             nan     0.1000 -3871467.8455
   560 1406619166.5598             nan     0.1000 -2106074.5436
   580 1374785294.5639             nan     0.1000 -3500108.4743
   600 1345043486.0045             nan     0.1000 -10445102.7512
   620 1307304868.5412             nan     0.1000 -4752811.0298
   640 1274155962.0281             nan     0.1000 -4213136.5700
   660 1253790653.6933             nan     0.1000 -5832441.6707
   680 1230781160.7126             nan     0.1000 -3714920.7753
   700 1204434882.1043             nan     0.1000 -5696691.6487
   720 1180460092.9026             nan     0.1000 -7489625.9631
   740 1158782015.0593             nan     0.1000 -1193263.5871
   760 1135238785.7572             nan     0.1000 -3255560.6211
   780 1112311721.2084             nan     0.1000 -3568871.3685
   800 1091214060.0058             nan     0.1000 -3719512.7455
   820 1066926118.3696             nan     0.1000 -2180111.9147
   840 1045945469.2078             nan     0.1000 -1712649.5350
   860 1029558583.1071             nan     0.1000 -6343069.4898
   880 1010916783.4559             nan     0.1000 -4921708.0874
   900 995656000.3401             nan     0.1000 -1980989.5709
   920 975685102.0999             nan     0.1000 -3500136.8864
   940 960585631.2390             nan     0.1000 -3746041.8837
   960 947991590.2390             nan     0.1000 -3538131.5702
   980 930013038.7893             nan     0.1000 -1797384.6065
  1000 915319518.7175             nan     0.1000 -4196927.8833

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4314102184.0184             nan     0.1000 24039253.4490
     2 4266055867.0695             nan     0.1000 12466144.2148
     3 4231910399.2218             nan     0.1000 7236196.9517
     4 4200250195.3152             nan     0.1000 -253278.2885
     5 4182298833.8682             nan     0.1000 -5957788.2052
     6 4164866181.9013             nan     0.1000 6296765.5875
     7 4135790398.8798             nan     0.1000 -3728194.1693
     8 4092937902.0856             nan     0.1000 -18141667.6542
     9 4083010954.9576             nan     0.1000 -11271465.7098
    10 4048793454.6928             nan     0.1000 -3781397.1223
    20 3926112328.3848             nan     0.1000 -10187343.6545
    40 3710449359.4380             nan     0.1000 -28856819.4758
    60 3553689514.8787             nan     0.1000 -11689252.6671
    80 3433445240.7009             nan     0.1000 -16866331.6732
   100 3307133397.6005             nan     0.1000 -15047399.2238
   120 3205590469.8632             nan     0.1000 -8138321.1477
   140 3100537055.5421             nan     0.1000 -13217625.9057
   160 2998254011.5965             nan     0.1000 -14476457.3089
   180 2942549885.5213             nan     0.1000 -7676087.8742
   200 2845586278.8336             nan     0.1000 -16072200.0989
   220 2762695214.7501             nan     0.1000 -29551463.6432
   240 2684023679.3600             nan     0.1000 -12477754.9470
   260 2624646154.3973             nan     0.1000 -6880846.9963
   280 2552067931.1998             nan     0.1000 -6362068.5056
   300 2489982418.8608             nan     0.1000 -7947970.5632
   320 2431888606.6308             nan     0.1000 -14650237.4835
   340 2367797199.8466             nan     0.1000 -7320143.2365
   360 2314873825.9323             nan     0.1000 -6285791.3690
   380 2271357659.3522             nan     0.1000 -10188032.5659
   400 2216247448.1995             nan     0.1000 -4482536.1116
   420 2158940382.1523             nan     0.1000 -7358336.5841
   440 2111698803.7910             nan     0.1000 -5871839.5071
   460 2071440789.4167             nan     0.1000 -4257060.1316
   480 2027973202.0548             nan     0.1000 -10197079.0074
   500 1980500250.4265             nan     0.1000 -14810589.0992
   520 1949638960.3004             nan     0.1000 -3312926.4853
   540 1904490607.5740             nan     0.1000 -7418022.9261
   560 1871499255.6954             nan     0.1000 -5076370.2470
   580 1828487604.5687             nan     0.1000 -3076895.9693
   600 1798046187.9520             nan     0.1000 -8426865.7792
   620 1767977596.3155             nan     0.1000 -5064978.6996
   640 1739103628.1821             nan     0.1000 -8963867.4941
   660 1709731214.2286             nan     0.1000 -6528733.1357
   680 1681225858.7650             nan     0.1000 -5322540.5234
   700 1653256033.8108             nan     0.1000 -1725657.0691
   720 1627210545.1623             nan     0.1000 -3662062.6135
   740 1598641110.8846             nan     0.1000 -3675022.7774
   760 1574377686.0779             nan     0.1000 -7943247.6095
   780 1551110705.3472             nan     0.1000 -4146311.2896
   800 1525681322.0313             nan     0.1000 -4318090.1903
   820 1502016413.9396             nan     0.1000 -6085039.3375
   840 1479077833.9077             nan     0.1000 -4687013.1470
   860 1460125412.2682             nan     0.1000 -3910981.3450
   880 1436013172.9988             nan     0.1000 -3872200.5089
   900 1417948384.2747             nan     0.1000 -2731183.6108
   920 1395776970.2540             nan     0.1000 -4407701.6777
   940 1373003190.2136             nan     0.1000 -4442969.3802
   960 1354896763.0958             nan     0.1000 -2332640.7170
   980 1335778580.1876             nan     0.1000 -6942218.3211
  1000 1315094196.8339             nan     0.1000 -6976917.0035

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4306871652.8084             nan     0.5000 41447840.5966
     2 4288709841.0060             nan     0.5000 11917935.4763
     3 4282461236.8962             nan     0.5000 121303.1814
     4 4281410947.1651             nan     0.5000 -6166711.5294
     5 4278511038.9804             nan     0.5000 -5309557.3313
     6 4266641216.1760             nan     0.5000 3256168.8131
     7 4258398220.0376             nan     0.5000 6771492.6205
     8 4255855875.6288             nan     0.5000 -14958319.0235
     9 4252306881.6940             nan     0.5000 -5774200.2413
    10 4254702374.2004             nan     0.5000 -13430330.8145
    20 4245642297.9852             nan     0.5000 -14265231.4750
    40 4242513517.4446             nan     0.5000 -15767710.0622
    60 4234839361.7584             nan     0.5000 -7744608.4917
    80 4230855986.1116             nan     0.5000 -5659971.5297
   100 4230076474.3422             nan     0.5000 -7211256.6583
   120 4233048384.9344             nan     0.5000 -3494355.7184
   140 4227265993.8197             nan     0.5000 -10314458.5526
   160 4224780921.7257             nan     0.5000 -21867232.8592
   180 4225222537.6099             nan     0.5000 -12770832.7159
   200 4226397276.9199             nan     0.5000 -27347941.2601
   220 4223042383.9667             nan     0.5000 -25219324.9332
   240 4219611662.7766             nan     0.5000 -16994329.7574
   260 4219946085.2882             nan     0.5000 -11030876.3125
   280 4221660301.6790             nan     0.5000 -5913795.5279
   300 4208278746.0808             nan     0.5000 -9514429.5910
   320 4207306674.9155             nan     0.5000 -20066356.5037
   340 4207566592.4487             nan     0.5000 -9628084.9241
   360 4206785935.9964             nan     0.5000 -6669198.3831
   380 4201035037.4371             nan     0.5000 -7014239.1078
   400 4201637181.2406             nan     0.5000 -12783639.6999
   420 4197969130.6018             nan     0.5000 -14192451.7617
   440 4200441682.3387             nan     0.5000 -5737337.6787
   460 4194435028.8602             nan     0.5000 -8846648.3790
   480 4188645998.8305             nan     0.5000 -4958283.2646
   500 4191064939.1044             nan     0.5000 -10580893.5922
   520 4190115913.0517             nan     0.5000 -9708094.3097
   540 4189639963.8413             nan     0.5000 -9587744.5886
   560 4189375815.0728             nan     0.5000 -5693582.1421
   580 4185688219.4852             nan     0.5000 -6066915.3247
   600 4178422027.5916             nan     0.5000 -6987973.1391
   620 4177784014.2796             nan     0.5000 -2857184.9029
   640 4173720454.4888             nan     0.5000 -4883148.5023
   660 4177721355.4879             nan     0.5000 -5851127.2103
   680 4173010613.1698             nan     0.5000 -10199523.7247
   700 4172563097.0269             nan     0.5000 -14001778.1206
   720 4170119164.3310             nan     0.5000 -6338042.9473
   740 4169177166.6269             nan     0.5000 -6423787.2290
   760 4171925499.2447             nan     0.5000 -12223246.8545
   780 4167944397.1915             nan     0.5000 -8027732.1379
   800 4164087461.0578             nan     0.5000 -3880361.1020
   820 4166373928.4443             nan     0.5000 -11222363.5928
   840 4164906349.0022             nan     0.5000 -8478625.3307
   860 4166243587.8237             nan     0.5000 -6150729.8587
   880 4165017608.5440             nan     0.5000 -11643383.0875
   900 4164554614.0880             nan     0.5000 -5519620.3238
   920 4166062689.8850             nan     0.5000 -4816632.0854
   940 4166381443.2787             nan     0.5000 -9023704.6143
   960 4163047170.2859             nan     0.5000 -5619533.7803
   980 4161188760.1904             nan     0.5000 -6229744.4067
  1000 4158703054.4190             nan     0.5000 -10458118.9887

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4310111181.8827             nan     0.5000 44791474.0121
     2 4288279562.5136             nan     0.5000 11910727.9025
     3 4279333657.7500             nan     0.5000 -2056967.0056
     4 4276185629.4278             nan     0.5000 -11454500.2694
     5 4269377345.3473             nan     0.5000 1804616.9181
     6 4267708841.2888             nan     0.5000 -13796570.0683
     7 4267119918.5993             nan     0.5000 -9746732.0862
     8 4255764281.0635             nan     0.5000 5344767.4308
     9 4255285540.9704             nan     0.5000 -15119307.2613
    10 4255094106.8089             nan     0.5000 -10460295.5265
    20 4253221940.0867             nan     0.5000 -13253308.7111
    40 4239626017.2415             nan     0.5000 -12436291.6084
    60 4232444331.9550             nan     0.5000 -5890604.5374
    80 4225445089.2561             nan     0.5000 -9095356.1658
   100 4221806258.0717             nan     0.5000 -13991506.9606
   120 4218419946.0341             nan     0.5000 -4886865.7398
   140 4218848070.6166             nan     0.5000 -8763687.1665
   160 4218524457.9966             nan     0.5000 -8502917.4114
   180 4214292321.6563             nan     0.5000 -6787992.1535
   200 4213485409.1206             nan     0.5000 -14619532.5536
   220 4212574489.9982             nan     0.5000 -10070561.2219
   240 4208140585.3387             nan     0.5000 -3196197.3881
   260 4204715449.1112             nan     0.5000 -12504912.7714
   280 4202618474.9133             nan     0.5000 -4291734.7586
   300 4203157831.8437             nan     0.5000 -11475240.6516
   320 4197602389.1654             nan     0.5000 -5162007.1826
   340 4195792608.8077             nan     0.5000 -8080836.7106
   360 4193847506.5400             nan     0.5000 -3107471.6518
   380 4195954399.0467             nan     0.5000 -7925339.2991
   400 4194765265.9096             nan     0.5000 -6245468.9176
   420 4190315233.1189             nan     0.5000 -489055.1466
   440 4195364534.7929             nan     0.5000 -21581632.9146
   460 4187281124.6380             nan     0.5000 -3942466.0211
   480 4186076348.3596             nan     0.5000 -2735540.2097
   500 4186075922.0078             nan     0.5000 -15346013.5779
   520 4186420323.1538             nan     0.5000 -8907450.9587
   540 4188899203.9060             nan     0.5000 -5178710.6285
   560 4185992616.4135             nan     0.5000 -13133143.4655
   580 4184783245.5751             nan     0.5000 -3908632.7608
   600 4185638518.4067             nan     0.5000 -6467820.1306
   620 4184699249.8995             nan     0.5000 -12967313.8172
   640 4181427960.1462             nan     0.5000 -7630816.4544
   660 4182144534.6507             nan     0.5000 -8578318.4306
   680 4181502747.1114             nan     0.5000 -24572087.2558
   700 4177613785.2438             nan     0.5000 -11082963.8260
   720 4173552899.5709             nan     0.5000 5305405.2560
   740 4169362884.4379             nan     0.5000 -6547693.8661
   760 4168430972.4262             nan     0.5000 -7424984.9881
   780 4169834907.5289             nan     0.5000 -13126192.5217
   800 4164441901.8976             nan     0.5000 -14680780.7931
   820 4164361682.6346             nan     0.5000 -5813482.5284
   840 4161217985.1446             nan     0.5000 -8797799.0928
   860 4161032182.8086             nan     0.5000 -7652726.7422
   880 4160377119.8266             nan     0.5000 -11704074.7562
   900 4159380513.5145             nan     0.5000 -9236504.2163
   920 4161944575.8657             nan     0.5000 -6070763.7539
   940 4159500320.9454             nan     0.5000 -12427326.1123
   960 4161401273.7036             nan     0.5000 -3117500.9090
   980 4159604936.3210             nan     0.5000 -6783673.0984
  1000 4157439658.7460             nan     0.5000 -23721776.1745

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4315454034.7937             nan     0.5000 41666554.3650
     2 4309946137.6831             nan     0.5000 -11922835.4325
     3 4281611188.5303             nan     0.5000 13083308.8289
     4 4268298184.7183             nan     0.5000 12471304.0343
     5 4262977309.7557             nan     0.5000 -2409140.8963
     6 4260469311.7478             nan     0.5000 -2865950.8133
     7 4260993135.7619             nan     0.5000 -10595778.2957
     8 4259047467.9883             nan     0.5000 -15452487.9268
     9 4260570299.6531             nan     0.5000 -11330333.2385
    10 4257129804.3260             nan     0.5000 -3487205.4661
    20 4244547325.9521             nan     0.5000 -10409129.7558
    40 4236376250.9174             nan     0.5000 -12746127.9034
    60 4231377149.3400             nan     0.5000 -12539745.4115
    80 4228910645.5568             nan     0.5000 -3933128.1375
   100 4226524573.7590             nan     0.5000 -11654495.4070
   120 4228626299.8234             nan     0.5000 -12975198.4219
   140 4229143324.1395             nan     0.5000 -13579241.0070
   160 4222578513.3364             nan     0.5000 -2970081.9675
   180 4216848372.6594             nan     0.5000 -15771913.9930
   200 4213707367.6142             nan     0.5000 -11216798.1359
   220 4217913978.9947             nan     0.5000 -24339912.2642
   240 4216145640.0421             nan     0.5000 -4147326.5153
   260 4211452856.1872             nan     0.5000 -682436.4132
   280 4208018702.2219             nan     0.5000 -6132595.7425
   300 4205631596.5150             nan     0.5000 -10037515.9674
   320 4205439447.7702             nan     0.5000 -4590193.5869
   340 4202212650.3740             nan     0.5000 -14207272.7966
   360 4204741908.7685             nan     0.5000 -9757333.6708
   380 4203450227.3306             nan     0.5000 -7565824.7420
   400 4204893157.8125             nan     0.5000 -13045735.2566
   420 4194941484.9663             nan     0.5000 -6521123.8187
   440 4196051744.8449             nan     0.5000 -14453502.9456
   460 4192233207.9162             nan     0.5000 -12316677.7028
   480 4192611881.9916             nan     0.5000 -5849580.8839
   500 4190934219.5999             nan     0.5000 -11237068.4671
   520 4189972886.0888             nan     0.5000 -8114420.1053
   540 4187584799.9299             nan     0.5000 -3832580.2017
   560 4192748888.7736             nan     0.5000 -20293122.6816
   580 4186869007.2999             nan     0.5000 -11999057.6232
   600 4184398595.2149             nan     0.5000 -6306248.5239
   620 4185830752.5695             nan     0.5000 -8652881.1813
   640 4182981251.8517             nan     0.5000 -5150162.6587
   660 4183530538.1277             nan     0.5000 -4674686.3915
   680 4183291617.8126             nan     0.5000 -21854188.2244
   700 4175051692.6997             nan     0.5000 -7704027.7694
   720 4176962149.0879             nan     0.5000 -8954274.8475
   740 4181069372.3563             nan     0.5000 -18592004.0938
   760 4173544974.7418             nan     0.5000 -9772562.5654
   780 4174764826.0699             nan     0.5000 -3154269.7575
   800 4174848995.1394             nan     0.5000 -7728062.9958
   820 4170967743.4864             nan     0.5000 -11390282.3672
   840 4169544991.6417             nan     0.5000 -8710527.7695
   860 4173469465.8024             nan     0.5000 -11403983.5087
   880 4164871712.3151             nan     0.5000 -14497850.3758
   900 4162870980.6844             nan     0.5000 -9803259.5861
   920 4166508027.0234             nan     0.5000 -6354297.1804
   940 4163853469.0993             nan     0.5000 -12951559.8401
   960 4165197084.7750             nan     0.5000 -8778333.7090
   980 4164203831.0960             nan     0.5000 -7810241.1336
  1000 4159180303.4819             nan     0.5000 -12213508.2247

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4126504074.0785             nan     0.5000 11115551.3691
     2 4038833239.9871             nan     0.5000 -34290451.2293
     3 3998812106.9926             nan     0.5000 -34895059.9553
     4 3952527585.6294             nan     0.5000 -36455352.7039
     5 3911171119.9774             nan     0.5000 -61192940.8641
     6 3888620905.8085             nan     0.5000 -7367188.1662
     7 3726139742.1423             nan     0.5000 -200536793.3802
     8 3558485747.6443             nan     0.5000 -107235799.4245
     9 3550945805.2823             nan     0.5000 -26103287.2539
    10 3516504025.0368             nan     0.5000 -38999962.0235
    20 3393633218.6048             nan     0.5000 -36030528.7546
    40 2949509664.8734             nan     0.5000 -29535930.8832
    60 2701181654.2994             nan     0.5000 -8035620.7811
    80 2486700973.7136             nan     0.5000 -15198511.6925
   100 2342408915.0978             nan     0.5000 -10178005.0840
   120 2232586699.2528             nan     0.5000 -7858637.3581
   140 2065985678.8818             nan     0.5000 -42047300.4130
   160 1915849896.5363             nan     0.5000 -13693249.9191
   180 1764944596.5494             nan     0.5000 -21903302.3345
   200 1690773326.5062             nan     0.5000 -24256174.4943
   220 1649491761.1873             nan     0.5000 -14755625.4323
   240 1541863155.7105             nan     0.5000 -6964335.4682
   260 1454026208.6292             nan     0.5000 -14957895.9575
   280 1416149003.1536             nan     0.5000 -19630509.0365
   300 1351170307.7316             nan     0.5000 -30464416.9641
   320 1317436634.2297             nan     0.5000 -19058652.9340
   340 1213834988.9242             nan     0.5000 -5044500.9444
   360 1162980028.8567             nan     0.5000 -31139745.1330
   380 1095660056.5670             nan     0.5000 -21343487.8029
   400 1062468717.5962             nan     0.5000 -9248194.3298
   420 1019127863.3143             nan     0.5000 -7551531.0512
   440 977584539.9459             nan     0.5000 -7890567.1398
   460 945790031.2267             nan     0.5000 -6705600.1418
   480 916810710.2629             nan     0.5000 -7976642.0762
   500 910143346.6877             nan     0.5000 -7415075.6871
   520 880832128.9467             nan     0.5000 -7454658.3500
   540 837063198.2173             nan     0.5000 -10132298.1288
   560 810100423.0719             nan     0.5000 -2047004.1346
   580 792986377.1725             nan     0.5000 -7297514.6741
   600 764288503.0337             nan     0.5000 -4413738.2563
   620 742965186.0036             nan     0.5000 -7066633.2850
   640 723977227.0324             nan     0.5000 -2563302.6063
   660 705569919.1025             nan     0.5000 -4463543.0878
   680 697143376.5249             nan     0.5000 -4198923.4025
   700 680544890.0629             nan     0.5000 -9308922.9105
   720 660599971.3345             nan     0.5000 -6442248.4954
   740 641213296.8213             nan     0.5000 -5020357.4555
   760 630557938.8531             nan     0.5000 -7651242.6990
   780 614790579.1532             nan     0.5000 -1752061.5827
   800 603071801.4300             nan     0.5000 -4305653.1542
   820 578285715.4345             nan     0.5000 -12280322.4943
   840 562575111.5956             nan     0.5000 -2901724.2486
   860 550795161.5420             nan     0.5000 -184685.4914
   880 541495809.2964             nan     0.5000 -3314952.4433
   900 535322105.7784             nan     0.5000 -5770642.7327
   920 527307903.1211             nan     0.5000 -3511731.0028
   940 514190457.1933             nan     0.5000 -5247316.3106
   960 501349457.3139             nan     0.5000 -5567709.6431
   980 482992220.8041             nan     0.5000 -2583818.2169
  1000 475120862.1230             nan     0.5000 -4309665.5076

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4200505336.8149             nan     0.5000 13392786.1961
     2 4119839449.0918             nan     0.5000 -55635647.0858
     3 4064010112.3654             nan     0.5000 -36918331.1483
     4 4001274283.8146             nan     0.5000 -28005482.7939
     5 3979600263.4204             nan     0.5000 -40044238.2038
     6 3949005659.6884             nan     0.5000 -30277430.1932
     7 3957083748.0890             nan     0.5000 -65527285.8891
     8 3915546911.4781             nan     0.5000 -332776906.7556
     9 3893383746.1314             nan     0.5000 -65971674.1577
    10 3869246744.3494             nan     0.5000 -121756799.9862
    20 3547299690.1958             nan     0.5000 -58680478.6158
    40 3273386959.8608             nan     0.5000 -34229236.7326
    60 3004871515.7332             nan     0.5000 -47743872.8720
    80 2702703839.1067             nan     0.5000 -85717811.6549
   100 2541608567.1436             nan     0.5000 -44381589.5829
   120 2378554289.3044             nan     0.5000 -33607095.6643
   140 2289396377.7569             nan     0.5000 -12031923.4789
   160 2114477907.3865             nan     0.5000 -21524509.4683
   180 1968051647.2037             nan     0.5000 -18465775.3194
   200 1840572780.8951             nan     0.5000 -19129976.9871
   220 1767841784.4169             nan     0.5000 -15287297.5178
   240 1722512372.3677             nan     0.5000 -7331564.9533
   260 1678724317.6526             nan     0.5000 -22395408.6691
   280 1601721543.4240             nan     0.5000 -6228282.3017
   300 1537932543.1291             nan     0.5000 -8002699.1560
   320 1480143620.0054             nan     0.5000 -14692157.1302
   340 1437095661.6216             nan     0.5000 -11926120.8378
   360 1382586230.8690             nan     0.5000 -35311062.8560
   380 1294574066.9590             nan     0.5000 -5330475.4719
   400 1243011413.7810             nan     0.5000 -13442891.3306
   420 1221552610.6219             nan     0.5000 -8105237.0716
   440 1188850508.6585             nan     0.5000 -7233400.2087
   460 1152563664.9217             nan     0.5000 -6125121.2305
   480 1111872059.3484             nan     0.5000 -24102937.3845
   500 1080038349.8785             nan     0.5000 -10812218.4447
   520 1044281503.0014             nan     0.5000 -6109682.9546
   540 1024671928.1248             nan     0.5000 -10012770.1789
   560 1004327978.2854             nan     0.5000 -5625411.3014
   580 982588861.1603             nan     0.5000 -5970744.4526
   600 956452239.8373             nan     0.5000 -8133709.8139
   620 931606473.0394             nan     0.5000 -4980236.5678
   640 911073939.0130             nan     0.5000 -2594280.4610
   660 893946910.6888             nan     0.5000 -10670253.3827
   680 874517456.6964             nan     0.5000 -1855583.9715
   700 843879033.2858             nan     0.5000 -3857946.8438
   720 819304505.9048             nan     0.5000 -5246511.4931
   740 794603379.3427             nan     0.5000 -4500882.1273
   760 787054500.8890             nan     0.5000 -3275992.0116
   780 755818275.6036             nan     0.5000 -10417311.8633
   800 740018865.2832             nan     0.5000 -6197559.2657
   820 724456029.2167             nan     0.5000 -5672546.5655
   840 721483832.0118             nan     0.5000 -41455614.7595
   860 696039649.6474             nan     0.5000 -3186834.5045
   880 691119091.4164             nan     0.5000 -11297128.1748
   900 670080029.2307             nan     0.5000 -3856640.6366
   920 648814305.3783             nan     0.5000 -4790906.8075
   940 628508980.0288             nan     0.5000 -3185141.7514
   960 612494751.6402             nan     0.5000 -3304468.0968
   980 602309175.8328             nan     0.5000 -2064947.0328
  1000 588419180.8280             nan     0.5000 -5447878.0469

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4246642500.9444             nan     0.5000 -10873392.8880
     2 4181765399.1417             nan     0.5000 -15339335.0010
     3 4114565677.2387             nan     0.5000 -59179108.0984
     4 4098479609.1725             nan     0.5000 -24961888.8050
     5 4078819500.2899             nan     0.5000 -42951604.0556
     6 4063467365.6819             nan     0.5000 -47171278.7152
     7 4045844073.8979             nan     0.5000 -29436099.1033
     8 4055933195.9235             nan     0.5000 -82043691.7088
     9 4056079199.0655             nan     0.5000 -39583079.4588
    10 3999806520.2363             nan     0.5000 -76714970.5281
    20 3753439668.0767             nan     0.5000 -7712377.2720
    40 3565230745.7255             nan     0.5000 -27433644.7879
    60 3480418759.8079             nan     0.5000 -177817558.6191
    80 3192144514.8538             nan     0.5000 -65274597.9239
   100 3047362491.3552             nan     0.5000 -31763314.1120
   120 2939108072.9590             nan     0.5000 -36477424.4828
   140 2756495968.7561             nan     0.5000 -12828889.8275
   160 2657110465.9760             nan     0.5000 -19852706.6838
   180 2562024096.6018             nan     0.5000 -33062975.0962
   200 2479260247.4103             nan     0.5000 -33859010.8049
   220 2342242164.4367             nan     0.5000 -15552295.1589
   240 2285058350.6381             nan     0.5000 -19736539.3257
   260 2204868813.8724             nan     0.5000 -54157466.0935
   280 2116630702.2399             nan     0.5000 -10238566.0685
   300 1997167811.7850             nan     0.5000 -15543643.6142
   320 1920736304.4817             nan     0.5000 -24427047.3136
   340 1846564895.1395             nan     0.5000 -5487286.9162
   360 1790704813.6915             nan     0.5000 -22275132.0306
   380 1742070565.7965             nan     0.5000 -19376264.6171
   400 1706200807.7929             nan     0.5000 -17204264.6549
   420 1666646772.6167             nan     0.5000 -10458537.0542
   440 1606144987.2176             nan     0.5000 -31653130.5193
   460 1585078599.5354             nan     0.5000 -13157640.5436
   480 1545864794.9690             nan     0.5000 -10049772.1612
   500 1511407381.7928             nan     0.5000 -30049064.3665
   520 1484465027.1933             nan     0.5000 -9598361.2345
   540 1449560449.6183             nan     0.5000 -13338832.7719
   560 1401931251.1210             nan     0.5000 -7831527.9665
   580 1364351587.7234             nan     0.5000 -12045336.5255
   600 1336933185.5974             nan     0.5000 -8036984.0289
   620 1301056603.1056             nan     0.5000 -6950063.9295
   640 1282266360.7186             nan     0.5000 -10405163.5615
   660 1259357345.7502             nan     0.5000 -9176114.8833
   680 1223451129.5666             nan     0.5000 -9057910.3122
   700 1191007286.9147             nan     0.5000 -7847143.3535
   720 1175649837.3861             nan     0.5000 -6947477.6646
   740 1159434997.4558             nan     0.5000 -7683499.6403
   760 1141850911.3770             nan     0.5000 -9086434.5419
   780 1119999084.9606             nan     0.5000 -14790543.3962
   800 1101031019.7189             nan     0.5000 -13684031.2615
   820 1083560563.5167             nan     0.5000 -6548656.8976
   840 1057295128.0986             nan     0.5000 -5144301.0622
   860 1033811624.0066             nan     0.5000 -3720834.6978
   880 1020176806.6443             nan     0.5000 -20364826.5007
   900 993430585.5400             nan     0.5000 -2946552.1486
   920 984239348.2332             nan     0.5000 -6420487.9283
   940 964929696.5746             nan     0.5000 -5030545.6901
   960 949198558.8610             nan     0.5000 -8956262.2808
   980 931944047.7710             nan     0.5000 -4786148.8377
  1000 923802927.6631             nan     0.5000 -13005617.6834

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4173668085.7760             nan     0.5000 -297182093.4273
     2 4121150456.0745             nan     0.5000 -36835870.1880
     3 3907716537.2673             nan     0.5000 -180180767.2211
     4 3807165695.7607             nan     0.5000 -318930174.6392
     5 3682412126.9669             nan     0.5000 -171700419.1180
     6 3636395734.8042             nan     0.5000 -4028013.3749
     7 3607163361.7622             nan     0.5000 -48775413.4486
     8 3598542812.7875             nan     0.5000 -173552368.4451
     9 3475514079.8752             nan     0.5000 -348892983.2203
    10 3423696293.8001             nan     0.5000 -37820270.8433
    20 2934277491.2274             nan     0.5000 -34297426.7408
    40 2617120430.7840             nan     0.5000 -206026667.7553
    60 2107026647.1724             nan     0.5000 -48392194.3530
    80 1733674307.6265             nan     0.5000 -30956891.7695
   100 1539042551.5260             nan     0.5000 -32904643.1918
   120 1405844941.9565             nan     0.5000 -30903879.5863
   140 1291357515.1033             nan     0.5000 -30642588.5944
   160 1141940794.6592             nan     0.5000 -27060320.8318
   180 1069133678.2709             nan     0.5000 -13792090.0028
   200 974771149.9291             nan     0.5000 816927.7492
   220 898441640.8739             nan     0.5000 -22559941.3351
   240 833504208.9686             nan     0.5000 -17919471.3070
   260 776240840.0493             nan     0.5000 -10141408.9886
   280 726570235.6834             nan     0.5000 -14583648.0893
   300 677964992.7748             nan     0.5000 -24013039.8915
   320 635584580.7937             nan     0.5000 -2874025.7287
   340 606767003.5295             nan     0.5000 -12207307.1306
   360 561834876.0876             nan     0.5000 -9427105.0822
   380 518213024.2040             nan     0.5000 -7771104.9269
   400 495182650.7323             nan     0.5000 -6445008.2087
   420 454377864.3748             nan     0.5000 -16281277.4783
   440 424997177.9044             nan     0.5000 -8396646.3425
   460 403765352.7491             nan     0.5000 -4714288.2058
   480 381594077.7437             nan     0.5000 -3175471.9946
   500 363977687.0556             nan     0.5000 -4053952.5130
   520 343172887.0847             nan     0.5000 -6581537.4132
   540 322741754.6679             nan     0.5000 -9456876.3105
   560 308169528.5834             nan     0.5000 -3839964.7190
   580 292879859.8919             nan     0.5000 -4580684.9906
   600 281052290.5598             nan     0.5000 -5424156.7006
   620 266729051.9889             nan     0.5000 -3268569.2873
   640 252787286.7766             nan     0.5000 -2354502.8804
   660 242770437.2890             nan     0.5000 -3475573.5030
   680 232044463.9136             nan     0.5000 -2042947.6271
   700 219474487.6936             nan     0.5000 -3872194.5329
   720 209861397.2838             nan     0.5000 -3960387.4036
   740 201948250.6476             nan     0.5000 -3352297.9465
   760 191983343.2197             nan     0.5000 -2877453.2732
   780 185185239.4660             nan     0.5000 -4345343.3532
   800 179994407.5270             nan     0.5000 -1013217.9152
   820 171112451.4091             nan     0.5000 -1327300.9907
   840 165728740.8179             nan     0.5000 -1734732.9662
   860 159109350.9780             nan     0.5000 -1847407.7782
   880 151420911.7140             nan     0.5000 -2675347.3331
   900 145456616.0358             nan     0.5000 -2954971.1829
   920 138614696.5808             nan     0.5000 -3803473.7605
   940 133253472.9683             nan     0.5000 -1639889.7522
   960 129672795.8845             nan     0.5000 -1751125.3264
   980 124950615.5370             nan     0.5000 -2241781.6058
  1000 118713231.4853             nan     0.5000 -2082813.3290

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4152010739.5995             nan     0.5000 -92901520.8276
     2 4015614360.2763             nan     0.5000 -158199881.8555
     3 3996018366.1152             nan     0.5000 -44483430.7087
     4 3842525440.1114             nan     0.5000 -70636878.6097
     5 3814653821.4045             nan     0.5000 -38176755.8710
     6 3817987197.9328             nan     0.5000 -149126761.0931
     7 3790259470.3965             nan     0.5000 -13583933.3515
     8 3741711871.7023             nan     0.5000 -90974919.2193
     9 3639746413.7248             nan     0.5000 -230897648.6270
    10 3648266229.9963             nan     0.5000 -108921410.5318
    20 3352277985.3549             nan     0.5000 -100411821.6453
    40 2833285581.6151             nan     0.5000 -20840915.9991
    60 2396479666.3671             nan     0.5000 -28465102.3461
    80 2238075184.6953             nan     0.5000 -60166036.9837
   100 1936791684.9427             nan     0.5000 -32851899.4114
   120 1738079546.5239             nan     0.5000 -32086261.2312
   140 1534580314.1312             nan     0.5000 -42731410.5621
   160 1436800414.6207             nan     0.5000 -61814360.4173
   180 1326819251.8354             nan     0.5000 -10425272.2045
   200 1248751835.1429             nan     0.5000 -14008628.6529
   220 1164486600.5129             nan     0.5000 -48088106.8359
   240 1067836405.9061             nan     0.5000 -16407204.9642
   260 1024104286.7454             nan     0.5000 -13780663.7849
   280 974768993.1004             nan     0.5000 -7969732.2733
   300 921115034.9090             nan     0.5000 -20798323.8102
   320 879772980.8196             nan     0.5000 -13144661.6368
   340 826242076.4332             nan     0.5000 -7516628.1654
   360 774711049.5050             nan     0.5000 -16098581.2966
   380 741790123.7016             nan     0.5000 -4026843.7202
   400 696885675.6329             nan     0.5000 -15897454.9209
   420 657751100.8668             nan     0.5000 -14463609.4751
   440 629463603.1326             nan     0.5000 -15591683.1241
   460 599864282.2875             nan     0.5000 -12713057.4178
   480 575905554.1427             nan     0.5000 -8246198.2361
   500 544553340.1508             nan     0.5000 -8666052.0453
   520 516278528.0968             nan     0.5000 -8261740.4017
   540 488856323.1473             nan     0.5000 -4334332.2948
   560 466080559.7199             nan     0.5000 -4677287.2643
   580 438416973.5472             nan     0.5000 -4596892.2876
   600 422501194.1208             nan     0.5000 -4264979.3027
   620 404377875.8007             nan     0.5000 -4684277.9953
   640 380663634.2931             nan     0.5000 -3719202.5036
   660 362099651.2393             nan     0.5000 -6301537.9069
   680 349609466.1953             nan     0.5000 -7650114.1608
   700 335320667.9277             nan     0.5000 -2778157.1326
   720 320683676.3150             nan     0.5000 -2879074.9263
   740 303368610.9548             nan     0.5000 -3269700.2698
   760 292636563.1848             nan     0.5000 -1183504.9516
   780 277326110.7789             nan     0.5000 -3622459.7389
   800 268763614.2889             nan     0.5000 -5647664.6854
   820 260006715.7787             nan     0.5000 -3082781.2362
   840 250460235.8303             nan     0.5000 -4117230.4223
   860 240847901.5525             nan     0.5000 -1743079.3253
   880 235676939.2961             nan     0.5000 -6544705.0010
   900 224515201.3168             nan     0.5000 -2355383.0565
   920 216234978.4518             nan     0.5000 -3788481.0928
   940 206726245.9683             nan     0.5000 -3644926.2283
   960 199386449.0836             nan     0.5000 -2782524.6767
   980 191702782.5245             nan     0.5000 -3517260.8083
  1000 184639106.0018             nan     0.5000 -1478999.2313

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4225326818.7817             nan     0.5000 -37623487.3813
     2 4100749457.8798             nan     0.5000 -94405639.4611
     3 4090508106.3417             nan     0.5000 -131742508.4943
     4 4070428668.0353             nan     0.5000 -42315895.2519
     5 4034161563.0335             nan     0.5000 -24260085.7037
     6 4008473320.5995             nan     0.5000 -106069630.0032
     7 3919035495.6143             nan     0.5000 -59772538.9822
     8 3876334709.2954             nan     0.5000 -163403050.8399
     9 3824185990.4175             nan     0.5000 -28547652.0943
    10 3817045524.7631             nan     0.5000 -329539002.4163
    20 3497559848.7355             nan     0.5000 -81203763.5664
    40 3205842732.7271             nan     0.5000 -116611312.7650
    60 2853667587.0505             nan     0.5000 -62342228.8276
    80 2625193466.4076             nan     0.5000 -66516668.8377
   100 2424747331.4136             nan     0.5000 -35513503.0573
   120 2237494048.0746             nan     0.5000 -69308322.4987
   140 2100318094.7361             nan     0.5000 -83437102.0573
   160 1936983626.5115             nan     0.5000 -57840213.3079
   180 1846264647.2552             nan     0.5000 -34934202.3506
   200 1736499402.1481             nan     0.5000 -23111735.1230
   220 1641733171.1235             nan     0.5000 -32899525.3468
   240 1578456355.1651             nan     0.5000 -97929477.8378
   260 1469660684.0709             nan     0.5000 -23116058.4774
   280 1398915016.8487             nan     0.5000 -25006925.2394
   300 1331869851.0985             nan     0.5000 -34880135.2365
   320 1287605550.7725             nan     0.5000 -59206984.1957
   340 1198657717.2102             nan     0.5000 -14619148.6310
   360 1147650242.8745             nan     0.5000 -8941366.7478
   380 1094768266.9249             nan     0.5000 -11978371.9478
   400 1054452671.2953             nan     0.5000 -31105508.1274
   420 1018943858.2584             nan     0.5000 -29626244.2778
   440 969341204.1915             nan     0.5000 -11367784.2098
   460 933161373.3141             nan     0.5000 -27206837.1246
   480 884532037.2157             nan     0.5000 -13897986.7127
   500 837277706.6102             nan     0.5000 -10770269.2540
   520 796725594.8993             nan     0.5000 -20989516.4889
   540 769665618.7507             nan     0.5000 -9636006.9843
   560 736464442.2757             nan     0.5000 -7233708.5226
   580 711723630.6592             nan     0.5000 -10724489.5656
   600 678982418.0159             nan     0.5000 -9300237.1191
   620 659725508.2246             nan     0.5000 -5210227.9252
   640 636085705.4141             nan     0.5000 -12533036.0527
   660 612022377.6547             nan     0.5000 -9687863.4574
   680 586520873.1379             nan     0.5000 -8271909.5064
   700 565449639.3170             nan     0.5000 -11647102.0650
   720 546621741.9255             nan     0.5000 -12433083.9320
   740 529966812.5660             nan     0.5000 -8003247.7907
   760 517205053.8968             nan     0.5000 -7563577.2369
   780 506070802.4229             nan     0.5000 -13153848.3765
   800 486726167.3864             nan     0.5000 -3615269.9166
   820 471966264.0424             nan     0.5000 -4029688.4006
   840 458769994.5248             nan     0.5000 -4902403.0287
   860 442556024.9185             nan     0.5000 -3822209.6993
   880 422536859.0368             nan     0.5000 -7113364.6665
   900 406733959.8973             nan     0.5000 -2497579.0830
   920 395082540.8782             nan     0.5000 -5513638.6206
   940 382333411.8348             nan     0.5000 -5356875.2094
   960 369106111.4719             nan     0.5000 -4786766.1570
   980 354752463.2131             nan     0.5000 -4534282.3526
  1000 343945805.2947             nan     0.5000 -3034401.0917

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5527696430.5301             nan     0.0100 1163406.6533
     2 5526364989.9813             nan     0.0100 1178637.7186
     3 5525466350.5492             nan     0.0100 1052492.0563
     4 5524228675.7158             nan     0.0100 1149044.4098
     5 5523210316.7698             nan     0.0100 1093698.9475
     6 5521642342.4233             nan     0.0100 713404.3737
     7 5521247791.0176             nan     0.0100 114984.1487
     8 5520293173.6399             nan     0.0100 1048958.4361
     9 5519622030.2656             nan     0.0100 438877.7078
    10 5518381848.2164             nan     0.0100 1020742.8584
    20 5509648427.6106             nan     0.0100 843609.0474
    40 5496101829.8318             nan     0.0100 409324.9029
    60 5486212543.0224             nan     0.0100 -188087.6294
    80 5477113296.6557             nan     0.0100 285356.4541
   100 5469440158.6227             nan     0.0100 -80004.0995
   120 5462122718.1464             nan     0.0100 191372.1277
   140 5457057238.7951             nan     0.0100 87687.7312
   160 5452728436.2381             nan     0.0100 -173300.8179
   180 5448527692.3766             nan     0.0100 -228138.7243
   200 5445217697.9816             nan     0.0100 -100484.4397
   220 5441887233.0880             nan     0.0100 143083.9851
   240 5438838431.4337             nan     0.0100 179358.1240
   260 5435426389.5001             nan     0.0100 -94308.9979
   280 5432165558.0630             nan     0.0100 -286739.9315
   300 5429997588.5965             nan     0.0100 173992.8723
   320 5427671307.1519             nan     0.0100 -202314.4114
   340 5425589503.1948             nan     0.0100 -275733.7131
   360 5423606771.0548             nan     0.0100 -160097.8910
   380 5421884456.8163             nan     0.0100 -76434.5578
   400 5420795971.1098             nan     0.0100 -277555.8072
   420 5419270687.5210             nan     0.0100 -248443.9143
   440 5418188752.2742             nan     0.0100 -453928.4579
   460 5416620935.3349             nan     0.0100 92882.4542
   480 5415703217.9295             nan     0.0100 -73961.8857
   500 5414512894.7752             nan     0.0100 -320535.2404
   520 5413062223.1708             nan     0.0100 -137858.7019
   540 5411838453.0901             nan     0.0100 -278994.5698
   560 5411346069.4911             nan     0.0100 -167787.3883
   580 5410505963.7235             nan     0.0100 -227656.0655
   600 5410015104.4746             nan     0.0100 -299287.9541
   620 5409205963.7615             nan     0.0100 10926.3825
   640 5408632513.5151             nan     0.0100 -398674.8733
   660 5407250187.7527             nan     0.0100 -186312.7007
   680 5406869053.4800             nan     0.0100 -354381.4980
   700 5406704888.2694             nan     0.0100 -368519.0563
   720 5406130202.5889             nan     0.0100 -417279.4915
   740 5405560248.5456             nan     0.0100 -325602.8089
   760 5404991433.0129             nan     0.0100 -350365.6769
   780 5404616241.2687             nan     0.0100 -252055.4322
   800 5404169029.7498             nan     0.0100 -416333.4148
   820 5403887376.2346             nan     0.0100 -225620.8175
   840 5403499344.1652             nan     0.0100 -310169.8087
   860 5403253291.7177             nan     0.0100 -425341.2240
   880 5402886036.1750             nan     0.0100 -208903.1718
   900 5402513669.3772             nan     0.0100 -118693.0416
   920 5402045669.4808             nan     0.0100 -380536.2554
   940 5402010028.8021             nan     0.0100 -360589.8652
   960 5401495836.9788             nan     0.0100 -174922.3190
   980 5400795669.2611             nan     0.0100 -319340.7828
  1000 5400131826.9354             nan     0.0100 -339976.3503

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5527887711.6186             nan     0.0100 896563.1109
     2 5526601325.7837             nan     0.0100 1170013.2265
     3 5525537929.1288             nan     0.0100 1165579.9173
     4 5524277978.8484             nan     0.0100 1089436.3859
     5 5523085125.6132             nan     0.0100 1067863.0518
     6 5522067047.7776             nan     0.0100 1080817.0270
     7 5520825175.8815             nan     0.0100 1050404.3828
     8 5519959307.0084             nan     0.0100 1006277.9687
     9 5519001721.8348             nan     0.0100 987106.3011
    10 5517980021.7244             nan     0.0100 1023498.1586
    20 5509166215.5388             nan     0.0100 854664.6828
    40 5497640705.7180             nan     0.0100 423553.7043
    60 5486100566.1892             nan     0.0100 396746.3501
    80 5477629378.0501             nan     0.0100 422708.7889
   100 5469922193.9908             nan     0.0100 137246.4028
   120 5463586097.4597             nan     0.0100 -216081.6870
   140 5457525464.2944             nan     0.0100 -147844.9810
   160 5452369092.6125             nan     0.0100 181200.6644
   180 5447817334.7070             nan     0.0100 -190915.2244
   200 5443713259.1191             nan     0.0100 224070.7208
   220 5439507542.7655             nan     0.0100 -20068.8200
   240 5437095073.7287             nan     0.0100 -268703.1613
   260 5434704084.7947             nan     0.0100 -253680.8823
   280 5432554979.3258             nan     0.0100 -360118.9930
   300 5430066677.4982             nan     0.0100 -153210.0354
   320 5428284370.1818             nan     0.0100 5076.8684
   340 5426201972.7204             nan     0.0100 -68387.0845
   360 5424191005.9275             nan     0.0100 46692.6614
   380 5422411725.9087             nan     0.0100 -290894.9419
   400 5421375810.8979             nan     0.0100 -262421.5796
   420 5419831597.5578             nan     0.0100 -306541.1262
   440 5418385335.6127             nan     0.0100 -78811.7911
   460 5416934956.3345             nan     0.0100 -173555.6614
   480 5415833403.3518             nan     0.0100 -239931.7011
   500 5414753529.7554             nan     0.0100 -50073.0959
   520 5413785738.2724             nan     0.0100 -431919.7316
   540 5412492944.7389             nan     0.0100 -409495.0263
   560 5411867134.2965             nan     0.0100 -428490.6998
   580 5411105400.6231             nan     0.0100 -364161.2375
   600 5409740337.4515             nan     0.0100 -256044.4221
   620 5408410959.0547             nan     0.0100 38084.0103
   640 5408025740.8567             nan     0.0100 -239496.7368
   660 5407713717.9229             nan     0.0100 -335584.4190
   680 5406766090.6956             nan     0.0100 -388175.9016
   700 5406031708.0899             nan     0.0100 -274107.4439
   720 5405360598.1504             nan     0.0100 -257328.2981
   740 5405110894.4699             nan     0.0100 -388868.4538
   760 5404638432.4197             nan     0.0100 -262636.8315
   780 5404371954.8555             nan     0.0100 -166221.6764
   800 5403621449.1242             nan     0.0100 -339487.9259
   820 5402994946.6906             nan     0.0100 -267923.0312
   840 5402694246.9013             nan     0.0100 -376211.4562
   860 5402210102.6358             nan     0.0100 -99287.3100
   880 5401944574.3658             nan     0.0100 -325961.9371
   900 5401409819.3438             nan     0.0100 -246935.0313
   920 5400965079.1576             nan     0.0100 -340686.9339
   940 5400681634.0110             nan     0.0100 -291869.2351
   960 5399941150.4772             nan     0.0100 -95408.5343
   980 5399620950.0410             nan     0.0100 -301409.9098
  1000 5399033597.2955             nan     0.0100 -120468.4126

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5527502687.4656             nan     0.0100 1218291.4845
     2 5526328651.3792             nan     0.0100 1188516.2011
     3 5526083828.2056             nan     0.0100 -425176.9682
     4 5524897401.9958             nan     0.0100 1178149.6099
     5 5523494064.0950             nan     0.0100 1050276.2094
     6 5523116369.4124             nan     0.0100 -45322.0478
     7 5522734738.4640             nan     0.0100 88592.7728
     8 5521658637.2325             nan     0.0100 1115296.0735
     9 5520304074.6378             nan     0.0100 952222.2464
    10 5519368144.3536             nan     0.0100 1048215.6112
    20 5509427552.7294             nan     0.0100 428506.6603
    40 5495756785.2044             nan     0.0100 -151719.5080
    60 5484956226.5290             nan     0.0100 323248.1867
    80 5475588043.4738             nan     0.0100 443590.4679
   100 5469151611.9273             nan     0.0100 -285460.4092
   120 5461738921.7267             nan     0.0100 331484.5376
   140 5456416820.8779             nan     0.0100 -56190.0367
   160 5452125089.2912             nan     0.0100 -89454.6441
   180 5448869355.5614             nan     0.0100 -84007.4492
   200 5445613685.3281             nan     0.0100 -191768.0006
   220 5441802554.0763             nan     0.0100 -112209.0088
   240 5438169980.5767             nan     0.0100 156141.5159
   260 5434761329.0099             nan     0.0100 63102.8910
   280 5432245809.6595             nan     0.0100 -217649.0232
   300 5430352050.6557             nan     0.0100 119122.7125
   320 5428279176.7724             nan     0.0100 -343451.4510
   340 5426666122.7436             nan     0.0100 -69169.2052
   360 5424430398.0425             nan     0.0100 -114195.1116
   380 5422911140.7957             nan     0.0100 -126212.3023
   400 5421020263.6536             nan     0.0100 -180940.2226
   420 5420211136.5407             nan     0.0100 -200120.4580
   440 5419371120.6742             nan     0.0100 -456427.7502
   460 5417657445.9178             nan     0.0100 -1040.0765
   480 5416396504.6161             nan     0.0100 37551.1584
   500 5415561261.5871             nan     0.0100 -275635.8537
   520 5414369663.9371             nan     0.0100 -253583.4056
   540 5413225656.7238             nan     0.0100 -194592.9559
   560 5411816938.8354             nan     0.0100 -16799.1849
   580 5410844079.2970             nan     0.0100 -280836.0493
   600 5409905449.4090             nan     0.0100 -340266.4462
   620 5408929671.9101             nan     0.0100 -307882.2367
   640 5408179323.8300             nan     0.0100 -128507.2179
   660 5407860026.9099             nan     0.0100 -279897.3414
   680 5407359307.1075             nan     0.0100 -182520.6977
   700 5407002392.3364             nan     0.0100 -301600.1378
   720 5406093648.5543             nan     0.0100 -40686.9912
   740 5405593052.2246             nan     0.0100 -385249.1093
   760 5405057274.7653             nan     0.0100 -222261.4593
   780 5404877038.5811             nan     0.0100 -241875.7635
   800 5404225188.5131             nan     0.0100 -352513.8304
   820 5403126126.5989             nan     0.0100 -167737.8232
   840 5402892626.6134             nan     0.0100 -245567.3903
   860 5402595348.6792             nan     0.0100 -437465.7268
   880 5402026387.3876             nan     0.0100 -249102.6371
   900 5401824669.8875             nan     0.0100 -247798.6950
   920 5401371718.2612             nan     0.0100 -214484.5982
   940 5401380175.0812             nan     0.0100 -165772.5679
   960 5400585401.1559             nan     0.0100 -306346.9822
   980 5400147125.3318             nan     0.0100 -18788.2091
  1000 5399695067.9148             nan     0.0100 -328141.1202

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5506494193.8626             nan     0.0100 987268.6444
     2 5493487193.2776             nan     0.0100 3530310.6192
     3 5489320879.7737             nan     0.0100 1431547.7294
     4 5479235689.0438             nan     0.0100 2026063.7194
     5 5476045450.4031             nan     0.0100 712845.3130
     6 5468629369.9657             nan     0.0100 498191.7617
     7 5459922519.6159             nan     0.0100 2625288.8078
     8 5456255588.6093             nan     0.0100 1700179.8527
     9 5450462868.6148             nan     0.0100 1931747.6186
    10 5446677947.5194             nan     0.0100 1543985.2412
    20 5374361622.6479             nan     0.0100 248352.4545
    40 5246621918.3412             nan     0.0100 500021.2628
    60 5135967847.6378             nan     0.0100 -317969.5537
    80 5005743325.0083             nan     0.0100 162331.4203
   100 4903071253.0611             nan     0.0100 -898762.6804
   120 4833313243.9992             nan     0.0100 -1430044.8084
   140 4747202864.4759             nan     0.0100 -861733.7667
   160 4672424398.4055             nan     0.0100 -1569594.2821
   180 4603713603.6611             nan     0.0100 -990378.6422
   200 4541618443.1642             nan     0.0100 -588427.9323
   220 4494336148.3086             nan     0.0100 -1030120.3355
   240 4466602888.8740             nan     0.0100 -1064231.4353
   260 4424600228.3406             nan     0.0100 -338620.7890
   280 4395089158.1647             nan     0.0100 -3368084.4779
   300 4359861120.8222             nan     0.0100 -1106342.5343
   320 4305214734.2889             nan     0.0100 -1112719.6391
   340 4253320130.8590             nan     0.0100 -2561752.4859
   360 4224676211.0595             nan     0.0100 -3182609.9701
   380 4204045806.7460             nan     0.0100 -711436.4536
   400 4186228501.2877             nan     0.0100 -1267286.0043
   420 4166387129.0352             nan     0.0100 -383290.6909
   440 4139511475.6701             nan     0.0100 -2538265.4611
   460 4114942105.4209             nan     0.0100 -402210.7786
   480 4086349248.0993             nan     0.0100 -909503.3032
   500 4066540703.3205             nan     0.0100 -443247.8666
   520 4043242887.5713             nan     0.0100 -1284174.2399
   540 4032296051.0755             nan     0.0100 -2937866.3711
   560 4014627374.5088             nan     0.0100 -1132374.6024
   580 3988559520.7018             nan     0.0100 -1748493.5990
   600 3965368446.4074             nan     0.0100 -2212662.4506
   620 3945225122.6094             nan     0.0100 -1384823.5987
   640 3932478734.3087             nan     0.0100 -662238.3087
   660 3910643964.6428             nan     0.0100 -2064685.7094
   680 3887301017.3054             nan     0.0100 -2677941.8612
   700 3875687405.6087             nan     0.0100 -2473733.2660
   720 3855661686.2550             nan     0.0100 -529747.5753
   740 3841485456.8967             nan     0.0100 -769021.7313
   760 3818463716.3039             nan     0.0100 -668001.6421
   780 3804903292.0931             nan     0.0100 -1121074.2701
   800 3781626096.6787             nan     0.0100 -997196.9105
   820 3765326816.1922             nan     0.0100 -185262.7525
   840 3753579883.5032             nan     0.0100 -322579.5208
   860 3741526994.9874             nan     0.0100 -5802248.2469
   880 3718669330.4564             nan     0.0100 -521272.5205
   900 3705721753.7715             nan     0.0100 -635875.6034
   920 3695703267.0596             nan     0.0100 76941.1734
   940 3678970159.0048             nan     0.0100 -440091.5857
   960 3663006716.3089             nan     0.0100 -2490128.0320
   980 3652248421.0071             nan     0.0100 -118406.7063
  1000 3637951926.7261             nan     0.0100 -1937629.8987

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5522165887.7046             nan     0.0100 1389542.5299
     2 5517960069.7840             nan     0.0100 1566800.0104
     3 5514848292.2920             nan     0.0100 1683483.7918
     4 5505796624.5247             nan     0.0100 2080715.3392
     5 5502048210.0457             nan     0.0100 2169290.9288
     6 5494555285.9985             nan     0.0100 1174750.4636
     7 5484664863.3086             nan     0.0100 2179922.7302
     8 5478778794.8943             nan     0.0100 1761026.4499
     9 5474430159.6410             nan     0.0100 1535742.4729
    10 5466869383.1743             nan     0.0100 2123309.8550
    20 5403225622.0960             nan     0.0100 1943775.4630
    40 5284147893.9208             nan     0.0100 566711.4674
    60 5183625644.5841             nan     0.0100 826414.8890
    80 5092671528.0683             nan     0.0100  215.1752
   100 5028915308.6906             nan     0.0100 -631882.3826
   120 4967777389.9315             nan     0.0100 -1636250.4863
   140 4905134103.6342             nan     0.0100 -726623.4747
   160 4864365279.3188             nan     0.0100 -1613335.4956
   180 4828064248.6138             nan     0.0100 -854313.1715
   200 4786255080.3501             nan     0.0100 -2966683.5717
   220 4744622419.4079             nan     0.0100 -3706014.5048
   240 4712583426.1231             nan     0.0100 -3656164.1515
   260 4683892690.9973             nan     0.0100 -391686.3118
   280 4647531242.0642             nan     0.0100 -3879001.7658
   300 4613716179.6944             nan     0.0100 -3752034.3033
   320 4584262279.4705             nan     0.0100 -1112854.7753
   340 4569708397.6570             nan     0.0100 -2923597.9980
   360 4555429016.5766             nan     0.0100 -503693.6644
   380 4533902165.4108             nan     0.0100 -1514503.5433
   400 4512571656.3714             nan     0.0100 -751087.6702
   420 4486377751.8743             nan     0.0100 -499318.6152
   440 4461368956.8354             nan     0.0100 -1706013.4243
   460 4443857247.1496             nan     0.0100 -2199839.8238
   480 4425892403.5574             nan     0.0100 -1295114.7184
   500 4408548861.4914             nan     0.0100 -465695.2075
   520 4379072614.4494             nan     0.0100 -1413991.7355
   540 4362882706.7833             nan     0.0100 -3171087.3504
   560 4340975909.2526             nan     0.0100 -317891.1649
   580 4324270719.1438             nan     0.0100 -603452.9889
   600 4310069478.5069             nan     0.0100 -1023895.7449
   620 4294499341.0533             nan     0.0100 -539449.1193
   640 4277656513.6811             nan     0.0100 -1810665.5833
   660 4261787231.4618             nan     0.0100 -614187.1184
   680 4249462533.1247             nan     0.0100 -1426386.9257
   700 4227710418.1620             nan     0.0100 -2215278.3637
   720 4214682344.2849             nan     0.0100 -1633926.9456
   740 4201265505.3530             nan     0.0100 -1635389.4566
   760 4180368009.6148             nan     0.0100 -4264817.4098
   780 4169471766.7651             nan     0.0100 -640177.3931
   800 4158370622.4854             nan     0.0100 -461947.4574
   820 4142863244.7862             nan     0.0100 -2557202.9680
   840 4125785541.5129             nan     0.0100 -1043242.1678
   860 4115329381.6282             nan     0.0100 -820524.2991
   880 4099178674.4680             nan     0.0100 -201039.0129
   900 4091792500.4060             nan     0.0100 -2499775.1228
   920 4082165812.9559             nan     0.0100 -506539.5851
   940 4071489815.2147             nan     0.0100 -1565956.7862
   960 4062968903.1559             nan     0.0100 -1580900.5183
   980 4051105208.5358             nan     0.0100 -1387890.1004
  1000 4039727914.4175             nan     0.0100 -1380859.9206

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5519380095.5301             nan     0.0100 3389666.6475
     2 5514451574.0552             nan     0.0100 1715723.1100
     3 5510774694.5470             nan     0.0100 2032069.6010
     4 5501290018.1565             nan     0.0100 1191991.3262
     5 5495103025.5474             nan     0.0100 2472305.4835
     6 5490979936.7029             nan     0.0100 2392920.3144
     7 5486578502.8671             nan     0.0100 1616916.3927
     8 5482976829.1699             nan     0.0100 2061842.9664
     9 5474519710.7734             nan     0.0100 1923835.7169
    10 5471064433.0461             nan     0.0100 1282100.0546
    20 5419376530.6481             nan     0.0100 2468038.9457
    40 5347726529.8627             nan     0.0100 -215788.9512
    60 5267497791.1967             nan     0.0100 459842.1042
    80 5211359571.6452             nan     0.0100 -586042.1717
   100 5144248817.5523             nan     0.0100 -1623901.6206
   120 5098144567.2137             nan     0.0100 -755156.9020
   140 5055816496.9293             nan     0.0100 7696.2229
   160 5018520474.1723             nan     0.0100 -568216.6411
   180 4984715130.6206             nan     0.0100 -885340.7972
   200 4944906944.6168             nan     0.0100 -1656933.4770
   220 4917797510.2111             nan     0.0100 -980674.4434
   240 4891045695.1733             nan     0.0100 -301863.1923
   260 4869759667.3287             nan     0.0100 -849891.3285
   280 4846363742.3081             nan     0.0100 -1739299.3660
   300 4822357188.4747             nan     0.0100 -2149223.5836
   320 4807629154.6098             nan     0.0100 -2316796.6788
   340 4790932576.2074             nan     0.0100 -757387.6620
   360 4774421262.2553             nan     0.0100 -980977.8323
   380 4762195626.5840             nan     0.0100 -920384.4782
   400 4742154506.0086             nan     0.0100 -1096002.5297
   420 4728905726.6382             nan     0.0100 -1042897.5317
   440 4716680613.7108             nan     0.0100 -1657952.6836
   460 4707869147.0008             nan     0.0100 -921925.6459
   480 4689927308.1855             nan     0.0100 -309376.4932
   500 4677683280.4609             nan     0.0100 -2025380.0528
   520 4663664461.5992             nan     0.0100 -1819079.4283
   540 4653570326.5787             nan     0.0100 -1800584.5567
   560 4643120699.3298             nan     0.0100 -979937.9951
   580 4630066660.7602             nan     0.0100 -1185491.2852
   600 4619794876.3138             nan     0.0100 -1615448.6705
   620 4606325980.0672             nan     0.0100 -687379.6962
   640 4594938955.0423             nan     0.0100 -1929822.2679
   660 4581637595.0758             nan     0.0100 -853468.9702
   680 4571709900.5047             nan     0.0100 -1761300.4378
   700 4561824507.6266             nan     0.0100 -1080773.9075
   720 4549910509.8538             nan     0.0100 -1830039.4066
   740 4540798385.8241             nan     0.0100 -476250.4966
   760 4529033626.1263             nan     0.0100 -1375804.8790
   780 4523480315.0230             nan     0.0100 -1488136.8819
   800 4513142682.8048             nan     0.0100 -588479.0478
   820 4503802218.5588             nan     0.0100 -1747599.8875
   840 4493634963.8610             nan     0.0100 -1092390.2246
   860 4484773095.4749             nan     0.0100 -2836069.3535
   880 4477487706.3591             nan     0.0100 -1759013.4225
   900 4469191644.7061             nan     0.0100 -1813515.4067
   920 4462158518.6082             nan     0.0100 -546814.8500
   940 4451455328.5252             nan     0.0100 -870164.0471
   960 4439516495.4643             nan     0.0100 -985938.2592
   980 4431144261.7759             nan     0.0100 -901480.2181
  1000 4426017550.0758             nan     0.0100 -1290906.6987

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5517807989.3978             nan     0.0100 1501155.0245
     2 5496253792.3669             nan     0.0100 2542566.3339
     3 5486744519.2439             nan     0.0100 2625263.4791
     4 5475698320.8178             nan     0.0100 3299985.8930
     5 5470156590.6536             nan     0.0100 1979034.9828
     6 5463789581.1282             nan     0.0100 1766925.3452
     7 5450018182.2143             nan     0.0100 1329462.8952
     8 5443702623.7083             nan     0.0100 1862168.7861
     9 5429346730.9427             nan     0.0100 2608964.2095
    10 5413193397.3331             nan     0.0100 1781645.2690
    20 5312950874.9248             nan     0.0100 2075509.9701
    40 5101570701.4958             nan     0.0100 179405.4616
    60 4936058021.2409             nan     0.0100 455759.0329
    80 4748946761.0212             nan     0.0100 -1166530.9879
   100 4600069294.6006             nan     0.0100 -598817.1482
   120 4497839770.6968             nan     0.0100 -263319.4728
   140 4395741708.0329             nan     0.0100 -1448338.6295
   160 4302000780.8376             nan     0.0100 -5061583.4232
   180 4228258437.2899             nan     0.0100 -1559383.1858
   200 4152284948.0611             nan     0.0100 -663368.2940
   220 4079779614.1671             nan     0.0100 -1173354.5415
   240 4015182263.6336             nan     0.0100 -1712460.3528
   260 3947680628.9954             nan     0.0100 -7790501.4240
   280 3880255799.1972             nan     0.0100 -2723013.4365
   300 3830317229.8235             nan     0.0100 -3608725.5048
   320 3776981368.2175             nan     0.0100 -2520752.4287
   340 3737519588.0442             nan     0.0100 -1139959.1053
   360 3700337529.4174             nan     0.0100 -1829306.0582
   380 3660254805.9702             nan     0.0100 -3280849.6677
   400 3623105466.9681             nan     0.0100 -3080964.6453
   420 3592052656.9272             nan     0.0100 -2076405.9543
   440 3554348154.9577             nan     0.0100 -1513038.3180
   460 3522929449.2750             nan     0.0100 -1492990.9432
   480 3496523657.4850             nan     0.0100 -3534352.7482
   500 3461840083.3577             nan     0.0100 -2586954.4868
   520 3440738836.2014             nan     0.0100 -3756156.4572
   540 3402027028.7569             nan     0.0100 -5247358.8961
   560 3364966524.4305             nan     0.0100 -1986913.8663
   580 3345950477.4702             nan     0.0100 -502358.2649
   600 3328681923.0125             nan     0.0100 -764263.1123
   620 3298096423.2511             nan     0.0100 -1954369.9502
   640 3271901818.3970             nan     0.0100 -3832920.0352
   660 3250152971.8068             nan     0.0100 -6169675.0000
   680 3221857504.0412             nan     0.0100 -5710470.4585
   700 3199312472.7049             nan     0.0100 -966950.4439
   720 3182362908.3563             nan     0.0100 -3369143.8803
   740 3158268322.7266             nan     0.0100 -4835580.7373
   760 3131804267.0474             nan     0.0100 -4358545.3469
   780 3108164186.5333             nan     0.0100 -1760870.8601
   800 3090812798.1447             nan     0.0100 -5136642.2189
   820 3059131701.2501             nan     0.0100 -626493.5514
   840 3037586293.8426             nan     0.0100 -1587271.5529
   860 3015945969.5223             nan     0.0100 -5569677.6399
   880 2997476601.9749             nan     0.0100 -2949015.2875
   900 2980986805.6122             nan     0.0100 -138943.4942
   920 2956602989.7472             nan     0.0100 -1071015.7383
   940 2940184519.7118             nan     0.0100 -1583926.8557
   960 2925375080.1591             nan     0.0100 -2431827.0571
   980 2904545005.9982             nan     0.0100 -2320537.9233
  1000 2882136402.0829             nan     0.0100 -3208648.2774

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5521001648.1073             nan     0.0100 2273048.1673
     2 5513415347.8355             nan     0.0100 1714935.3057
     3 5504924348.6654             nan     0.0100 3415308.6926
     4 5485995327.8751             nan     0.0100 3339741.3174
     5 5475510143.0368             nan     0.0100 662428.2625
     6 5462333169.5090             nan     0.0100 3843516.9791
     7 5449381088.1801             nan     0.0100 1427005.6184
     8 5438860956.9174             nan     0.0100 4002905.8093
     9 5435342063.9626             nan     0.0100 534684.3035
    10 5419332322.7946             nan     0.0100 5350553.0072
    20 5328327470.1471             nan     0.0100 1109367.8673
    40 5190668481.4148             nan     0.0100 270720.1188
    60 5048105331.3176             nan     0.0100 399792.5444
    80 4940114626.0387             nan     0.0100 -213091.8737
   100 4843804949.0104             nan     0.0100 -163729.9256
   120 4743875683.5323             nan     0.0100 -989623.0525
   140 4668802561.3892             nan     0.0100 -1215009.5252
   160 4599764148.2995             nan     0.0100 -2167910.9002
   180 4539823956.7551             nan     0.0100 -1905343.9828
   200 4485472813.6687             nan     0.0100 -3621075.7332
   220 4418395991.5970             nan     0.0100 -2966219.5433
   240 4377604541.9335             nan     0.0100 -3147748.1202
   260 4335754239.5398             nan     0.0100 -3091121.4957
   280 4299442791.3270             nan     0.0100 -1613749.6078
   300 4257331716.4514             nan     0.0100 -5132350.9477
   320 4218218758.7674             nan     0.0100 -2242292.6109
   340 4188416280.2233             nan     0.0100 -1853304.3835
   360 4144035458.8579             nan     0.0100 -2674402.5788
   380 4096401707.6037             nan     0.0100 -3561885.1999
   400 4055288816.7365             nan     0.0100 -3256359.6647
   420 4033240695.1486             nan     0.0100 -1683004.3278
   440 4000112821.2266             nan     0.0100 -1799094.6596
   460 3972831054.3502             nan     0.0100 -4423455.5254
   480 3943142063.6641             nan     0.0100 -4569618.4835
   500 3913461628.9049             nan     0.0100 -3421975.5438
   520 3882220216.5839             nan     0.0100 -2452501.1641
   540 3852845054.1474             nan     0.0100 -1267610.0834
   560 3823166425.6945             nan     0.0100 -1889707.7007
   580 3803226413.2754             nan     0.0100 -3294479.3158
   600 3784633411.8728             nan     0.0100 -2189349.0638
   620 3760330482.8024             nan     0.0100 -827217.4863
   640 3731628569.7004             nan     0.0100 -2314064.9651
   660 3708400974.1987             nan     0.0100 -1606817.4498
   680 3682926535.1267             nan     0.0100 -1482710.9859
   700 3660936035.8684             nan     0.0100 -1100999.2313
   720 3645196928.2272             nan     0.0100 -2184301.2121
   740 3623654634.0088             nan     0.0100 -2839963.3675
   760 3600790610.8402             nan     0.0100 -1885940.6754
   780 3582786614.9589             nan     0.0100 -3305779.4030
   800 3563936935.2380             nan     0.0100 -2136073.5782
   820 3535420684.5811             nan     0.0100 -2222878.4565
   840 3507175233.8154             nan     0.0100 -892321.2133
   860 3490634002.2132             nan     0.0100 -3701630.0313
   880 3470911883.1165             nan     0.0100 -2157065.3870
   900 3453651850.3712             nan     0.0100 -1908240.6245
   920 3434261433.8224             nan     0.0100 -2754291.4531
   940 3411263006.4776             nan     0.0100 -4811349.5311
   960 3395242198.0260             nan     0.0100 -822563.0158
   980 3375308839.2798             nan     0.0100 -1275061.1320
  1000 3353499067.6053             nan     0.0100 -1083051.0473

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5516611529.2252             nan     0.0100 1675049.8790
     2 5508332427.2904             nan     0.0100 3617200.3016
     3 5500073402.3787             nan     0.0100 5724424.3845
     4 5491052428.3732             nan     0.0100 4265281.7938
     5 5480937055.2594             nan     0.0100 1523034.6930
     6 5474961944.6255             nan     0.0100 2017606.5787
     7 5463896923.4835             nan     0.0100 975315.0193
     8 5461102596.4749             nan     0.0100 1871448.1093
     9 5457119219.1228             nan     0.0100 1320163.4693
    10 5446791277.2300             nan     0.0100 2010196.7755
    20 5384563982.3019             nan     0.0100 1049854.1941
    40 5279519623.3957             nan     0.0100 668024.0542
    60 5181102416.5334             nan     0.0100 -664783.8097
    80 5103467792.7438             nan     0.0100 -378401.6008
   100 5038396691.8519             nan     0.0100 -1395732.4755
   120 4967943116.3324             nan     0.0100 -2618553.4046
   140 4915509200.2397             nan     0.0100 -1403737.3504
   160 4872832440.0604             nan     0.0100 -842764.1965
   180 4821996713.1835             nan     0.0100 -1307715.6603
   200 4797299009.2673             nan     0.0100 -2590145.8958
   220 4763710955.8136             nan     0.0100 -1246445.6471
   240 4733453123.3948             nan     0.0100 -2894400.5289
   260 4705317240.8467             nan     0.0100 -1513767.8714
   280 4673541445.7019             nan     0.0100 -1786172.1534
   300 4638403593.5300             nan     0.0100 -2465674.9636
   320 4603140442.7764             nan     0.0100 -2302548.7065
   340 4570617289.4884             nan     0.0100 -289164.5615
   360 4550778878.0766             nan     0.0100 -2358437.5191
   380 4529627718.5352             nan     0.0100 -1633817.2054
   400 4512100295.7441             nan     0.0100 -2690980.0494
   420 4489874253.4942             nan     0.0100 -1490187.9689
   440 4466168609.6852             nan     0.0100 -1149947.2864
   460 4444443778.3499             nan     0.0100 -1469797.4804
   480 4426852146.7505             nan     0.0100 -670531.3909
   500 4401799537.6776             nan     0.0100 -2166202.4729
   520 4376858359.1697             nan     0.0100 -3993231.2788
   540 4358677256.0189             nan     0.0100 -2634821.1330
   560 4334103237.8680             nan     0.0100 -2890338.2484
   580 4309070358.1262             nan     0.0100 -2169471.8382
   600 4291623139.2237             nan     0.0100 -1144367.5212
   620 4273956145.8868             nan     0.0100 -1861257.1676
   640 4255907322.6220             nan     0.0100 -1614835.2800
   660 4239785839.6352             nan     0.0100 -1461010.2335
   680 4224645604.7226             nan     0.0100 -2135054.9508
   700 4207913384.6670             nan     0.0100 -2126290.7849
   720 4187798468.8822             nan     0.0100 -2995251.8884
   740 4171601650.3091             nan     0.0100 -1989285.0182
   760 4149948098.4119             nan     0.0100 -1555017.1298
   780 4135946777.4419             nan     0.0100 -783320.0967
   800 4116075251.2734             nan     0.0100 -1936478.9750
   820 4100691134.5971             nan     0.0100 -1468651.2336
   840 4084480638.9068             nan     0.0100 -893497.7860
   860 4062470969.0037             nan     0.0100 -1069739.5336
   880 4052433920.2488             nan     0.0100 -905592.3766
   900 4037633747.3895             nan     0.0100 -1935070.0927
   920 4019997350.5674             nan     0.0100 -978242.0144
   940 4000179817.6941             nan     0.0100 -1250083.4428
   960 3979664008.1765             nan     0.0100 -3003782.1415
   980 3961875853.4424             nan     0.0100 -1938230.4388
  1000 3952453245.2656             nan     0.0100 -1548569.4069

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5523017303.6411             nan     0.0500 5889314.3466
     2 5516745711.4018             nan     0.0500 4845583.4468
     3 5512009187.3432             nan     0.0500 4806819.4045
     4 5507646718.2063             nan     0.0500 4352559.5205
     5 5502564001.3665             nan     0.0500 3170589.1354
     6 5499477244.3889             nan     0.0500 2205700.5209
     7 5496737996.9667             nan     0.0500 1888617.7914
     8 5494660956.7653             nan     0.0500 870359.2313
     9 5493439259.1675             nan     0.0500 -211101.4516
    10 5490025296.8760             nan     0.0500 3149473.7493
    20 5470164666.6215             nan     0.0500 -328764.8077
    40 5445019241.1001             nan     0.0500 -1142104.5269
    60 5431372883.2800             nan     0.0500 142997.9296
    80 5421135069.5985             nan     0.0500 350066.3781
   100 5414472335.2406             nan     0.0500 -1378897.7097
   120 5412578662.1244             nan     0.0500 -1461361.5732
   140 5407991432.8895             nan     0.0500 -818492.2773
   160 5405733450.1076             nan     0.0500 -808038.0868
   180 5402660883.6711             nan     0.0500 -3649.0096
   200 5401038399.6043             nan     0.0500 -368012.1386
   220 5399975367.7775             nan     0.0500 -2282244.2670
   240 5397838060.2454             nan     0.0500 -1136816.1422
   260 5396939826.9973             nan     0.0500 -949477.7297
   280 5396370446.0765             nan     0.0500 -2069930.6425
   300 5395524433.9639             nan     0.0500 -1724770.5147
   320 5393856156.0306             nan     0.0500 -1026680.3870
   340 5392732914.5129             nan     0.0500 -1091880.7759
   360 5392214447.5922             nan     0.0500 -952230.9064
   380 5391395063.0366             nan     0.0500 -1125451.2343
   400 5389468884.5990             nan     0.0500 -1347857.1793
   420 5389129267.9876             nan     0.0500 -2447156.0495
   440 5389432879.3298             nan     0.0500 -1645607.6464
   460 5387185557.1822             nan     0.0500 -2375886.1649
   480 5386223500.7711             nan     0.0500 -1864413.0589
   500 5385344245.6940             nan     0.0500 -2092603.5388
   520 5385281087.2088             nan     0.0500 -1487783.9037
   540 5385241753.3398             nan     0.0500 -2130790.7458
   560 5384840004.0737             nan     0.0500 -1011427.5305
   580 5383641762.6271             nan     0.0500 -993942.1091
   600 5383114564.3728             nan     0.0500 -1743017.5490
   620 5383158137.8511             nan     0.0500 -1116739.1826
   640 5383248273.6903             nan     0.0500 -1339390.2652
   660 5382236991.6442             nan     0.0500 -1257511.0510
   680 5381583935.5982             nan     0.0500 -1611430.5423
   700 5381705776.0202             nan     0.0500 -1784931.8526
   720 5380481761.0364             nan     0.0500 -1424563.2328
   740 5379606950.9837             nan     0.0500 -1300328.0494
   760 5378892979.7005             nan     0.0500 -925527.6604
   780 5378732177.1116             nan     0.0500 -1957957.7198
   800 5377742650.9210             nan     0.0500 -910403.1204
   820 5377503429.8467             nan     0.0500 -1867724.4490
   840 5376615261.7907             nan     0.0500 -1217949.4314
   860 5374882006.7949             nan     0.0500 -1713139.1064
   880 5374988362.4653             nan     0.0500 -1627346.4479
   900 5374892219.0231             nan     0.0500 -1038380.0276
   920 5374499397.9696             nan     0.0500 -1623297.1217
   940 5373488205.1663             nan     0.0500 -1153481.8096
   960 5373582519.7677             nan     0.0500 -924421.4749
   980 5372986138.4848             nan     0.0500 -1039777.0103
  1000 5373060509.6594             nan     0.0500 -1083301.1849

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5522066876.7968             nan     0.0500 5524326.0007
     2 5515627983.7737             nan     0.0500 4579185.6944
     3 5514271537.6128             nan     0.0500 -277888.3293
     4 5511177394.7592             nan     0.0500 2408850.6787
     5 5507612324.8714             nan     0.0500 1724377.8176
     6 5504512836.5177             nan     0.0500 1637625.4266
     7 5502563961.5316             nan     0.0500 -539069.9509
     8 5497999002.1874             nan     0.0500 4448687.3223
     9 5493410630.2189             nan     0.0500 4028326.6469
    10 5490561860.7923             nan     0.0500 3383423.1961
    20 5468292072.0251             nan     0.0500 1852762.7477
    40 5445868329.0426             nan     0.0500 -1519352.3494
    60 5429510259.9653             nan     0.0500 93683.0856
    80 5420569688.5384             nan     0.0500 387130.5700
   100 5410154923.9410             nan     0.0500 -824438.7180
   120 5404862506.5711             nan     0.0500 -370448.2721
   140 5401342337.5263             nan     0.0500 -1786896.5420
   160 5399674099.8650             nan     0.0500 -885452.5676
   180 5399360741.4378             nan     0.0500 -1942347.4782
   200 5396314164.4198             nan     0.0500 -937987.0993
   220 5395422263.4362             nan     0.0500 -1369768.0266
   240 5393207273.5159             nan     0.0500 -1148972.1981
   260 5392455890.4711             nan     0.0500 -1162259.5134
   280 5391153593.2978             nan     0.0500 -1339287.5238
   300 5389966682.0869             nan     0.0500 -1170685.6645
   320 5389628776.8589             nan     0.0500 -905628.2582
   340 5388251237.0124             nan     0.0500 -1510846.6196
   360 5387513023.7252             nan     0.0500 -1683261.3286
   380 5387181779.2688             nan     0.0500 -929340.9060
   400 5386285259.9406             nan     0.0500 -1449745.0846
   420 5386047267.0448             nan     0.0500 -732245.8940
   440 5384240440.7688             nan     0.0500 -1291633.0270
   460 5383877579.9460             nan     0.0500 -1230416.3547
   480 5383342533.2514             nan     0.0500 -1539948.7916
   500 5382562449.3080             nan     0.0500 -839532.2179
   520 5381692843.5208             nan     0.0500 -1280439.3270
   540 5380932636.1077             nan     0.0500 -993116.8771
   560 5381065783.7053             nan     0.0500 -1442062.5954
   580 5381056079.5699             nan     0.0500 -1700988.9629
   600 5380433698.2236             nan     0.0500 -1231092.9061
   620 5380304652.6733             nan     0.0500 -2095387.6313
   640 5379434671.7733             nan     0.0500 -1749503.0765
   660 5378218085.3948             nan     0.0500 -1760821.5634
   680 5377708161.0332             nan     0.0500 -1083874.4775
   700 5377471988.9347             nan     0.0500 -1861230.2241
   720 5377496905.1402             nan     0.0500 -1630567.6849
   740 5377542400.6550             nan     0.0500 -1144796.1723
   760 5377492986.9813             nan     0.0500 -1314311.7471
   780 5377052636.9568             nan     0.0500 -1186724.6275
   800 5377267826.7893             nan     0.0500 -1641735.5393
   820 5376849886.6709             nan     0.0500 -1674363.2568
   840 5376578486.2262             nan     0.0500 -1095066.8444
   860 5375854231.9433             nan     0.0500 -821261.0523
   880 5375268362.2549             nan     0.0500 -1637837.5976
   900 5375125895.1700             nan     0.0500 -1635246.3970
   920 5374731476.9691             nan     0.0500 -1248174.0981
   940 5374010066.3927             nan     0.0500 -1349876.2083
   960 5374074540.8969             nan     0.0500 -1499172.6331
   980 5372621453.4190             nan     0.0500 -946456.5151
  1000 5371810517.3502             nan     0.0500 -719189.5437

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5521905559.5959             nan     0.0500 5762086.7372
     2 5516400047.4391             nan     0.0500 5269013.0610
     3 5512090520.7696             nan     0.0500 4602509.9019
     4 5507173869.9508             nan     0.0500 4218906.9991
     5 5505509441.3323             nan     0.0500 -79538.0887
     6 5502118542.6521             nan     0.0500 3738931.5397
     7 5498407700.8958             nan     0.0500 769160.1153
     8 5494086155.9086             nan     0.0500 3138163.2697
     9 5490367473.0921             nan     0.0500 2880430.9039
    10 5487797160.8989             nan     0.0500 2606921.1421
    20 5468140724.6415             nan     0.0500 -872281.8130
    40 5444511224.0065             nan     0.0500 -670538.5070
    60 5429671355.4623             nan     0.0500 -1819782.0756
    80 5419609847.4364             nan     0.0500 158918.3006
   100 5413079125.5827             nan     0.0500 -90164.7898
   120 5406388026.2422             nan     0.0500 -1669184.1438
   140 5404610930.7585             nan     0.0500 67000.5980
   160 5402595525.1137             nan     0.0500 -226783.0990
   180 5400574310.3702             nan     0.0500 -999753.1358
   200 5397859597.8597             nan     0.0500 -1228051.9839
   220 5396507696.0768             nan     0.0500 -1017406.0122
   240 5394259588.0862             nan     0.0500 -1150038.7366
   260 5393087819.2913             nan     0.0500 -866259.8453
   280 5391423301.6772             nan     0.0500 -1291499.5082
   300 5390006968.3021             nan     0.0500 -2666286.4380
   320 5388974205.4885             nan     0.0500 -1265268.2827
   340 5387757328.1620             nan     0.0500 -951381.7463
   360 5388042932.3244             nan     0.0500 -1293148.7891
   380 5387657411.9143             nan     0.0500 -1135073.9001
   400 5387866184.9521             nan     0.0500 -703403.5025
   420 5387182581.6853             nan     0.0500 -413156.9166
   440 5387063193.2538             nan     0.0500 -1611953.9870
   460 5386075228.5947             nan     0.0500 -904880.1696
   480 5384857613.1460             nan     0.0500 -1376680.6312
   500 5384433378.5375             nan     0.0500 -1104767.3119
   520 5383698432.3845             nan     0.0500 -658131.1537
   540 5383094362.9828             nan     0.0500 -635912.9232
   560 5382363656.8219             nan     0.0500 -1098462.7125
   580 5381846286.8293             nan     0.0500 -1470830.7912
   600 5381290624.2404             nan     0.0500 -988698.6892
   620 5380248839.4747             nan     0.0500 -1324040.9927
   640 5379457292.1035             nan     0.0500 -1608315.1713
   660 5379114985.4682             nan     0.0500 -1794475.7788
   680 5379154539.5802             nan     0.0500 -1849152.6545
   700 5378182741.3336             nan     0.0500 -629810.0094
   720 5377309954.3231             nan     0.0500 -1621163.8465
   740 5377179307.6584             nan     0.0500 -1263008.4363
   760 5376742493.0888             nan     0.0500 -1511469.6777
   780 5376859345.1643             nan     0.0500 -1962964.9869
   800 5376463257.5426             nan     0.0500 -1635098.1102
   820 5375777086.5600             nan     0.0500 -859736.7820
   840 5375636898.5100             nan     0.0500 -1388324.0025
   860 5375621409.3125             nan     0.0500 -2151123.5393
   880 5375045407.4300             nan     0.0500 -1141366.0650
   900 5374615410.2513             nan     0.0500 -1015378.7566
   920 5373965593.7758             nan     0.0500 -799106.2102
   940 5373102787.8120             nan     0.0500 -1086923.7334
   960 5372368065.4213             nan     0.0500 -1251003.3919
   980 5371999583.3392             nan     0.0500 -1298553.9815
  1000 5371637921.4688             nan     0.0500 -1193808.9190

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5475502240.6208             nan     0.0500 16293692.7576
     2 5456417625.2955             nan     0.0500 2050271.6013
     3 5394125106.2266             nan     0.0500 1702094.2075
     4 5342859475.4575             nan     0.0500 4847196.6456
     5 5324040042.3737             nan     0.0500 7613237.3672
     6 5283722022.9967             nan     0.0500 -790247.7499
     7 5235951809.1382             nan     0.0500 12534918.2671
     8 5211028733.4253             nan     0.0500 -2128300.5328
     9 5201229171.0440             nan     0.0500 1085399.8520
    10 5188549245.4303             nan     0.0500 6947307.4131
    20 4884246718.2690             nan     0.0500 -7043550.9237
    40 4550162047.2370             nan     0.0500 -2563176.9879
    60 4323680676.1752             nan     0.0500 -6831917.7705
    80 4170929271.3791             nan     0.0500 -6311368.6050
   100 4096984827.2698             nan     0.0500 -3109498.4072
   120 4012052830.8705             nan     0.0500 -2674743.6897
   140 3955251968.9040             nan     0.0500 -11262412.6341
   160 3845087782.3803             nan     0.0500 -3677136.5354
   180 3745060588.6953             nan     0.0500 -14537412.9942
   200 3663890979.8311             nan     0.0500 -12497248.4461
   220 3599458261.3680             nan     0.0500 -19705198.6059
   240 3533997775.0558             nan     0.0500 -3191085.1286
   260 3466228268.4992             nan     0.0500 -5038939.8513
   280 3433660600.4391             nan     0.0500 -6022695.9168
   300 3366966486.8041             nan     0.0500 -2958830.5385
   320 3326427483.9422             nan     0.0500 -6713572.1312
   340 3294751101.4164             nan     0.0500 -3574594.6621
   360 3222828017.5791             nan     0.0500 -1690647.4204
   380 3177712536.3790             nan     0.0500 -6165176.6144
   400 3141295905.2453             nan     0.0500 -7553155.9022
   420 3102124180.9493             nan     0.0500 -15721574.5477
   440 3078682584.6736             nan     0.0500 -227737.8978
   460 3025666183.9791             nan     0.0500 -2742486.2680
   480 2973714563.9177             nan     0.0500 -10510972.0663
   500 2941686293.6743             nan     0.0500 -1984908.9540
   520 2892234034.9083             nan     0.0500 -16217446.9779
   540 2849830456.8059             nan     0.0500 -9160218.3069
   560 2822295551.4956             nan     0.0500 -3403287.1603
   580 2797028742.5447             nan     0.0500 -35714.8497
   600 2751107827.4665             nan     0.0500 -3160326.6903
   620 2725254315.6732             nan     0.0500 -3185385.6740
   640 2704493530.7109             nan     0.0500 -4024898.2338
   660 2669782285.1508             nan     0.0500 -4389913.9999
   680 2646608135.4733             nan     0.0500 -1158875.5869
   700 2620185652.5768             nan     0.0500 -1414903.6229
   720 2562738528.1340             nan     0.0500 -2310921.3524
   740 2527599939.3601             nan     0.0500 -2111241.2866
   760 2507735536.9139             nan     0.0500 -2096196.7524
   780 2474437229.0184             nan     0.0500 -232049.8459
   800 2457391786.0048             nan     0.0500 -1344469.3298
   820 2427732375.3836             nan     0.0500 -853959.6652
   840 2394793285.5285             nan     0.0500 -17039731.8140
   860 2366211617.6833             nan     0.0500 -8600555.4546
   880 2341782998.1571             nan     0.0500 460809.7933
   900 2300850120.9249             nan     0.0500 -1282263.2508
   920 2279039242.2968             nan     0.0500 -1754418.5271
   940 2247274973.6493             nan     0.0500 964457.2857
   960 2218630781.8660             nan     0.0500 -17095131.9739
   980 2196160956.5459             nan     0.0500 -1958577.3992
  1000 2177639606.8516             nan     0.0500 -2772208.9440

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5510727480.4189             nan     0.0500 10300102.2807
     2 5492834920.7359             nan     0.0500 11010645.1953
     3 5470956358.1295             nan     0.0500 5689727.3044
     4 5441602192.4797             nan     0.0500 7917537.4913
     5 5418281420.6811             nan     0.0500 9380239.1922
     6 5384693510.1705             nan     0.0500 5177957.7312
     7 5350738534.0986             nan     0.0500 23662529.4409
     8 5334990293.5998             nan     0.0500 449311.6365
     9 5310244091.6697             nan     0.0500 -3794434.1925
    10 5280726351.2799             nan     0.0500 1335561.0220
    20 5119529178.5689             nan     0.0500 -871885.3156
    40 4813808380.6826             nan     0.0500 -9085115.0239
    60 4652529537.3795             nan     0.0500 -16478048.4322
    80 4529104200.7521             nan     0.0500 -10386117.0784
   100 4439010481.9132             nan     0.0500 -16948966.1273
   120 4330830235.3400             nan     0.0500 -7143368.3931
   140 4263493401.9171             nan     0.0500 -2088775.5083
   160 4191845580.2983             nan     0.0500 -4767735.7963
   180 4134358176.3285             nan     0.0500 -4295911.4165
   200 4091316507.7008             nan     0.0500 -3919181.0231
   220 4021089677.8743             nan     0.0500 -8632038.9011
   240 3951013230.3522             nan     0.0500 -4998157.4340
   260 3889763183.5557             nan     0.0500 -2325718.5700
   280 3828139982.9132             nan     0.0500 -12991689.3096
   300 3799719526.4624             nan     0.0500 -6379061.2513
   320 3759416830.5622             nan     0.0500 -4754392.9436
   340 3714204484.8823             nan     0.0500 -1645251.6042
   360 3656530287.7113             nan     0.0500 -2501640.1654
   380 3614333414.1053             nan     0.0500 -4004474.4350
   400 3578487042.3373             nan     0.0500 -2767379.0781
   420 3559268222.2650             nan     0.0500 -5175975.2067
   440 3518515791.0811             nan     0.0500 -4951079.8021
   460 3480968229.1839             nan     0.0500 -3097531.0472
   480 3459990407.2468             nan     0.0500 -2940860.5889
   500 3414727543.7830             nan     0.0500 -2173899.4858
   520 3363143666.1760             nan     0.0500 -5524306.8048
   540 3315904549.1714             nan     0.0500 -1842173.0608
   560 3290342507.7733             nan     0.0500 -4164589.4351
   580 3260109187.0549             nan     0.0500 -1474642.9048
   600 3219425452.0581             nan     0.0500 -4497817.6273
   620 3190212817.1190             nan     0.0500 -7316453.9804
   640 3157277933.9144             nan     0.0500 -706722.0092
   660 3129076561.1536             nan     0.0500 -1463652.6649
   680 3100304183.2904             nan     0.0500 -3711087.9135
   700 3073698309.3249             nan     0.0500 -4808900.7769
   720 3054644064.7608             nan     0.0500 -18178888.6821
   740 3021946514.2435             nan     0.0500 -1771176.4857
   760 3009324222.0697             nan     0.0500 -23057501.6127
   780 2974902663.2390             nan     0.0500 -1077248.2251
   800 2958062484.4936             nan     0.0500 -5434893.2281
   820 2923875105.7705             nan     0.0500 -1807088.9742
   840 2895317031.7719             nan     0.0500 -694284.1545
   860 2874887094.9309             nan     0.0500 -1860242.5433
   880 2851367714.7683             nan     0.0500 -10661015.3778
   900 2839551895.6616             nan     0.0500 -5989790.2229
   920 2809735931.1142             nan     0.0500 -3583966.9079
   940 2773520141.5872             nan     0.0500 -4703191.3478
   960 2741907583.6817             nan     0.0500 -9639338.2102
   980 2719961116.4644             nan     0.0500 -5289972.0455
  1000 2701708705.8693             nan     0.0500 -641833.9254

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5481626883.7722             nan     0.0500 5084781.2358
     2 5455527824.4760             nan     0.0500 7445375.4479
     3 5427311579.8312             nan     0.0500 3491963.9590
     4 5407639741.5105             nan     0.0500 5383072.2418
     5 5390940946.8277             nan     0.0500 11769449.8934
     6 5374092382.6106             nan     0.0500 -866517.3940
     7 5344408681.6122             nan     0.0500 1824084.6782
     8 5338080579.3971             nan     0.0500 947153.5821
     9 5322711214.6674             nan     0.0500 -2296230.0304
    10 5317445926.6561             nan     0.0500 -17922.7182
    20 5170807610.4705             nan     0.0500 -3267333.0719
    40 5026292322.3656             nan     0.0500 -1396481.5431
    60 4901692061.2289             nan     0.0500 -2449408.3576
    80 4805082738.9550             nan     0.0500 -10298035.2712
   100 4753649362.5359             nan     0.0500 -6520839.4894
   120 4721184408.8006             nan     0.0500 -2927580.0777
   140 4664328045.6684             nan     0.0500 -5994346.2501
   160 4610380709.5429             nan     0.0500 -10648041.9110
   180 4561292289.3938             nan     0.0500 -10172047.3916
   200 4507461646.3328             nan     0.0500 -3638089.1030
   220 4469304813.9780             nan     0.0500 -12001303.0539
   240 4423418913.6015             nan     0.0500 -2909993.4536
   260 4374445669.6271             nan     0.0500 -6317297.6793
   280 4321831193.0808             nan     0.0500 -16555029.2812
   300 4285921322.3628             nan     0.0500 -6343014.1392
   320 4262547580.4186             nan     0.0500 -7844482.5038
   340 4240492707.8806             nan     0.0500 -4303081.6445
   360 4220629739.5573             nan     0.0500 -3302990.0124
   380 4184824284.7468             nan     0.0500 -1082377.9577
   400 4147829248.8563             nan     0.0500 -7032974.3286
   420 4116975990.8391             nan     0.0500 -3973510.7522
   440 4061977161.5892             nan     0.0500 -7717432.7853
   460 4019641325.7115             nan     0.0500 -6212052.7811
   480 3974457567.9567             nan     0.0500 -1878970.5247
   500 3945888999.7765             nan     0.0500 -5489976.2835
   520 3921411958.5453             nan     0.0500 -2777040.9161
   540 3886865662.1945             nan     0.0500 -2714034.2910
   560 3861468720.5910             nan     0.0500 -2397812.7515
   580 3831214030.4990             nan     0.0500 -3551007.6203
   600 3809250098.1167             nan     0.0500 -1890639.3055
   620 3779333442.8718             nan     0.0500 -10831845.6542
   640 3747991764.3276             nan     0.0500 -4419175.2898
   660 3722270962.1023             nan     0.0500 -6329988.4890
   680 3687520096.2472             nan     0.0500 -9793104.6045
   700 3654452382.1526             nan     0.0500 -6901879.0073
   720 3625184092.1602             nan     0.0500 -4054799.5310
   740 3601369509.3279             nan     0.0500 -4594915.5248
   760 3583155086.0805             nan     0.0500 -586734.4182
   780 3554373991.5063             nan     0.0500 -2336732.5562
   800 3529483976.8359             nan     0.0500 -2076516.4104
   820 3506944004.9674             nan     0.0500 -2193160.8560
   840 3482631330.9427             nan     0.0500 -6594562.0898
   860 3460648928.0904             nan     0.0500 -1095727.0463
   880 3444490283.0147             nan     0.0500 -4376407.2244
   900 3420210912.1883             nan     0.0500 -6446457.3557
   920 3393926643.1120             nan     0.0500 -7732888.8276
   940 3361052618.7498             nan     0.0500 -13654807.0271
   960 3345957568.4838             nan     0.0500 -4898029.1926
   980 3324243957.3681             nan     0.0500 -6510663.2883
  1000 3308190544.6441             nan     0.0500 -3490211.7053

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5463095058.5749             nan     0.0500 9679343.6298
     2 5395132954.3355             nan     0.0500 3401928.6006
     3 5297054599.0025             nan     0.0500 1660439.9202
     4 5205631068.8565             nan     0.0500 2417244.2662
     5 5151079920.1290             nan     0.0500 -761661.6509
     6 5089435051.8687             nan     0.0500 11651543.5342
     7 5016779482.1394             nan     0.0500 -4851919.6611
     8 4963408765.6986             nan     0.0500 -6287007.5166
     9 4926910651.2666             nan     0.0500 -2889679.8218
    10 4885879924.4572             nan     0.0500 -7058520.2746
    20 4551981443.7157             nan     0.0500 -11383629.0436
    40 4141019382.0839             nan     0.0500 -521664.9584
    60 3952850431.3958             nan     0.0500 -5031888.1130
    80 3738474259.2107             nan     0.0500 -296350.5498
   100 3547068143.9955             nan     0.0500 -7707946.2252
   120 3357758460.2949             nan     0.0500 -23391562.8589
   140 3246243492.7089             nan     0.0500 -11618917.7713
   160 3128493633.6037             nan     0.0500 -12724636.0791
   180 2988573401.7209             nan     0.0500 -21096795.1460
   200 2879858378.7035             nan     0.0500 -14039931.4293
   220 2787768579.5227             nan     0.0500 -922676.3274
   240 2710516399.5495             nan     0.0500 -3444778.5373
   260 2636925606.4078             nan     0.0500 -15391097.5030
   280 2569966354.8012             nan     0.0500 -2823066.3456
   300 2507644734.8485             nan     0.0500 -3477527.4441
   320 2466920640.8600             nan     0.0500 -4428226.8258
   340 2399139522.6168             nan     0.0500 -2060461.7150
   360 2348977750.2452             nan     0.0500 -3889726.0719
   380 2291699305.8042             nan     0.0500 -3582201.1024
   400 2214917451.5480             nan     0.0500 -3919063.2698
   420 2172483241.4342             nan     0.0500 -5881849.4822
   440 2124577587.0873             nan     0.0500 -3513682.0181
   460 2086038339.1087             nan     0.0500 -4684620.6428
   480 2040330300.4369             nan     0.0500 -12154523.2924
   500 1990579865.8811             nan     0.0500 -2226947.3948
   520 1942075914.6108             nan     0.0500 -3380553.1911
   540 1901421411.4402             nan     0.0500 -14995486.7137
   560 1860360373.2779             nan     0.0500 -7369428.9635
   580 1829373039.7903             nan     0.0500 -4370556.5036
   600 1797025304.6240             nan     0.0500 -2265951.8442
   620 1762330428.3397             nan     0.0500 -5167851.7437
   640 1730480601.5133             nan     0.0500 -1650318.2782
   660 1706046972.5225             nan     0.0500 -9960739.0325
   680 1679469390.9470             nan     0.0500 -3472427.8460
   700 1650356947.3138             nan     0.0500 -3492513.7338
   720 1608383058.6118             nan     0.0500 -3533977.9982
   740 1581691035.4874             nan     0.0500 -6359885.9811
   760 1557559907.3537             nan     0.0500 -5563498.5135
   780 1531529697.0449             nan     0.0500 -1343561.1003
   800 1506862006.6623             nan     0.0500 -3119951.2913
   820 1474828713.7131             nan     0.0500 -5859995.1197
   840 1452697304.4938             nan     0.0500 -6883004.5298
   860 1431991867.6807             nan     0.0500 -1964671.8003
   880 1408379671.6297             nan     0.0500 -2660181.3363
   900 1379969196.2406             nan     0.0500 -4170853.9988
   920 1359037861.6109             nan     0.0500 -4880669.0872
   940 1338153248.2770             nan     0.0500 -2773517.4334
   960 1308441952.8268             nan     0.0500 -728281.3740
   980 1287385563.0612             nan     0.0500 -581066.8547
  1000 1265947196.0673             nan     0.0500 -6715070.0100

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5465317567.7385             nan     0.0500 11727662.6792
     2 5433618365.1571             nan     0.0500 10893046.1238
     3 5382463347.4495             nan     0.0500 3292513.1313
     4 5338265440.2326             nan     0.0500 6932985.9972
     5 5307505885.2546             nan     0.0500 1339195.9834
     6 5259019587.5446             nan     0.0500 12452760.8379
     7 5199503900.5695             nan     0.0500 -1833.1323
     8 5146649329.6469             nan     0.0500 -2501000.0711
     9 5114724556.9697             nan     0.0500 -9693641.3043
    10 5089144902.4168             nan     0.0500 -490784.7064
    20 4856507150.2147             nan     0.0500 -9140655.4119
    40 4562817221.2959             nan     0.0500 -6166227.1268
    60 4337175826.2969             nan     0.0500 -18512473.9777
    80 4143836656.3627             nan     0.0500 -32765067.9422
   100 4004168776.8490             nan     0.0500 -11365469.4604
   120 3825516871.8264             nan     0.0500 -9337643.8823
   140 3698559585.6934             nan     0.0500 -13662192.4774
   160 3606732241.6404             nan     0.0500 -4835241.9504
   180 3538365848.5910             nan     0.0500 -11886529.4006
   200 3449950249.6197             nan     0.0500 -9828400.8903
   220 3369646548.7723             nan     0.0500 -9962224.4806
   240 3301190393.6980             nan     0.0500 -5856210.5732
   260 3206852511.0155             nan     0.0500 -13515308.1802
   280 3159258430.2874             nan     0.0500 -11965771.1701
   300 3111895765.6288             nan     0.0500 -3703618.7363
   320 3040328478.6965             nan     0.0500 -10638519.7444
   340 2974128695.4332             nan     0.0500 -9178032.9151
   360 2929393174.1219             nan     0.0500 -16410983.8352
   380 2881155001.0651             nan     0.0500 -6058829.0455
   400 2814999030.2879             nan     0.0500 -6868805.5624
   420 2763739070.3261             nan     0.0500 -13605196.2605
   440 2715265434.7334             nan     0.0500 -6504979.4725
   460 2654601502.1122             nan     0.0500 -11031625.1560
   480 2608385201.5352             nan     0.0500 -5167297.0288
   500 2552186661.7230             nan     0.0500 -13210941.9717
   520 2499206729.0734             nan     0.0500 -3841210.2340
   540 2457876562.9046             nan     0.0500 -2902839.4664
   560 2421722557.2235             nan     0.0500 -6357993.4051
   580 2372277212.9889             nan     0.0500 -5175095.3910
   600 2332299529.5215             nan     0.0500 -2059505.4572
   620 2305762685.8361             nan     0.0500 -8345378.7442
   640 2262143793.4049             nan     0.0500 -10070161.0398
   660 2223095937.6243             nan     0.0500 -4681251.1424
   680 2176054294.6669             nan     0.0500 -4317228.7542
   700 2147263849.6485             nan     0.0500 -7710421.7819
   720 2102673711.4863             nan     0.0500 -14762533.3144
   740 2073739625.4935             nan     0.0500 -6460549.1450
   760 2041640461.7638             nan     0.0500 -2889360.5512
   780 2001481554.3122             nan     0.0500 -6390864.7081
   800 1978703311.1329             nan     0.0500 -5694090.2770
   820 1953449384.2388             nan     0.0500 -3578590.8863
   840 1930100214.5710             nan     0.0500 -8240355.6948
   860 1901754882.7167             nan     0.0500 -6432017.2566
   880 1869096424.2776             nan     0.0500 -4054082.5839
   900 1850247258.0130             nan     0.0500 -1316244.7972
   920 1820900564.2262             nan     0.0500 -6689956.0110
   940 1792612147.7339             nan     0.0500 -2043252.8349
   960 1770331527.8993             nan     0.0500 -2659776.0518
   980 1744110080.7148             nan     0.0500 -3877417.0160
  1000 1722837712.4170             nan     0.0500 -3405990.8437

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5495369602.5395             nan     0.0500 16306787.7734
     2 5443883045.2356             nan     0.0500 3943837.4011
     3 5395338381.7181             nan     0.0500 6698531.5167
     4 5358128882.6947             nan     0.0500 6120241.6350
     5 5331908708.2742             nan     0.0500 5410226.0905
     6 5294491874.4228             nan     0.0500 -1268817.3610
     7 5272213218.0139             nan     0.0500 331152.2762
     8 5248540869.6367             nan     0.0500 1081474.3983
     9 5225281402.7196             nan     0.0500 3822575.2691
    10 5217094715.7954             nan     0.0500 1095983.9926
    20 5038643905.4598             nan     0.0500 -6041967.5911
    40 4792504108.6769             nan     0.0500 -7546222.4748
    60 4650144168.9711             nan     0.0500 -5768361.7346
    80 4525564632.7935             nan     0.0500 -6024132.4525
   100 4410574273.7197             nan     0.0500 -20973418.4880
   120 4304637469.7764             nan     0.0500 -11297865.9303
   140 4218399392.4863             nan     0.0500 -17721082.8768
   160 4106495991.1562             nan     0.0500 -10215466.8501
   180 4017710878.4209             nan     0.0500 -6899631.1879
   200 3952027040.8011             nan     0.0500 -7248605.0566
   220 3893061060.5650             nan     0.0500 -8438510.9464
   240 3818761032.3272             nan     0.0500 -12097616.4718
   260 3719746175.6063             nan     0.0500 -3201277.8154
   280 3660572464.4992             nan     0.0500 -6845900.5453
   300 3592779834.9822             nan     0.0500 -29455658.6711
   320 3525195546.0618             nan     0.0500 -4836702.1337
   340 3475077975.5558             nan     0.0500 -5299190.1654
   360 3430577756.2357             nan     0.0500 -19152143.4668
   380 3385608497.2723             nan     0.0500 -4481038.8424
   400 3341155610.0885             nan     0.0500 -5432724.8251
   420 3303116960.1819             nan     0.0500 -7029295.5331
   440 3251106540.9164             nan     0.0500 -10737180.2168
   460 3197502172.3502             nan     0.0500 -5770422.6703
   480 3145111593.1124             nan     0.0500 -5547991.4063
   500 3098573578.5757             nan     0.0500 -3820583.9973
   520 3066885073.3452             nan     0.0500 -5707688.1864
   540 3033323307.7171             nan     0.0500 -4624548.9769
   560 2980625250.0365             nan     0.0500 -3524571.7040
   580 2947588721.5213             nan     0.0500 -8489671.0924
   600 2897106830.2465             nan     0.0500 -3404982.7210
   620 2861922799.1229             nan     0.0500 -5018256.4628
   640 2829752745.1603             nan     0.0500 -5606377.5101
   660 2792594173.3018             nan     0.0500 -5801648.7610
   680 2765241378.7934             nan     0.0500 -3575909.9649
   700 2730199343.8078             nan     0.0500 -4807821.5005
   720 2686271560.0041             nan     0.0500 -3054322.2781
   740 2659112796.1326             nan     0.0500 -6180207.0181
   760 2624114526.9192             nan     0.0500 -7709182.4741
   780 2595532931.2828             nan     0.0500 -4982848.0966
   800 2561840887.2763             nan     0.0500 -2119046.3163
   820 2529345711.6367             nan     0.0500 -4995466.6501
   840 2502572762.2864             nan     0.0500 -2634417.8874
   860 2470678644.8796             nan     0.0500 -3954630.2491
   880 2445064996.0867             nan     0.0500 -4216526.4371
   900 2415413425.5971             nan     0.0500 -3449592.1838
   920 2395528832.9665             nan     0.0500 -5653106.6065
   940 2365810602.1714             nan     0.0500 -4085040.3540
   960 2337831879.8706             nan     0.0500 -6853313.4171
   980 2312862011.2255             nan     0.0500 -6365011.0090
  1000 2292785218.2453             nan     0.0500 -7001718.0436

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5515228621.8830             nan     0.1000 10683791.6645
     2 5506641257.2156             nan     0.1000 9094923.5481
     3 5499640835.3513             nan     0.1000 7466312.8335
     4 5492322517.7906             nan     0.1000 5376372.0004
     5 5490080907.7813             nan     0.1000 -1360931.4669
     6 5484086690.9543             nan     0.1000 3714406.6614
     7 5478331078.9500             nan     0.1000 4101060.8982
     8 5476484305.5951             nan     0.1000 -1303624.2418
     9 5473632150.3678             nan     0.1000 -1183559.3844
    10 5470948843.4164             nan     0.1000 621659.3509
    20 5440054106.8528             nan     0.1000 1692699.4085
    40 5422172748.2422             nan     0.1000 -1897587.0739
    60 5409063702.5126             nan     0.1000 -2554382.9610
    80 5402085000.2340             nan     0.1000 -3060666.4974
   100 5396952550.3039             nan     0.1000 -2561692.4339
   120 5394671540.2903             nan     0.1000 -2738921.7418
   140 5390852587.4674             nan     0.1000 -1902850.2822
   160 5390295234.6475             nan     0.1000 -2672809.3864
   180 5390229221.2862             nan     0.1000 -3012547.5849
   200 5389746323.8204             nan     0.1000 -1863050.9158
   220 5387371782.5674             nan     0.1000 -2501872.2353
   240 5383640833.8045             nan     0.1000 -3100877.8840
   260 5381261056.3740             nan     0.1000 -1986105.9412
   280 5380989296.6917             nan     0.1000 -5057487.1692
   300 5378631297.8577             nan     0.1000 -1193455.3592
   320 5378882431.3044             nan     0.1000 -1322159.0750
   340 5377674976.5436             nan     0.1000 -2364706.4582
   360 5376555096.9982             nan     0.1000 -1355287.9013
   380 5376906110.4658             nan     0.1000 -5004129.1636
   400 5376222358.6417             nan     0.1000 -2139272.2355
   420 5375596387.4360             nan     0.1000 -4902742.6720
   440 5374293291.2440             nan     0.1000 -3924799.7257
   460 5371907729.8313             nan     0.1000 -2572788.0962
   480 5371106326.6458             nan     0.1000 -2749335.2395
   500 5372125561.2916             nan     0.1000 -3584611.1661
   520 5370825268.6966             nan     0.1000 -3695896.8533
   540 5368367176.7092             nan     0.1000 -2432603.7657
   560 5367218139.7885             nan     0.1000 -1802891.8060
   580 5367383136.9824             nan     0.1000 -2888509.8774
   600 5365436533.4292             nan     0.1000 -1991651.2886
   620 5364822398.5513             nan     0.1000 -4115518.2478
   640 5365420547.2484             nan     0.1000 -3918393.9214
   660 5365320464.5255             nan     0.1000 -2790572.3937
   680 5364445840.4627             nan     0.1000 -3946019.0891
   700 5364158212.5153             nan     0.1000 -3247422.0534
   720 5364089129.2997             nan     0.1000 -3067964.8201
   740 5363716054.0855             nan     0.1000 -4521664.8547
   760 5364437720.8689             nan     0.1000 -1944812.9891
   780 5362895464.6945             nan     0.1000 -1612398.9456
   800 5363246091.6350             nan     0.1000 -1512441.5311
   820 5359676560.5255             nan     0.1000 -2436242.5438
   840 5358168571.1560             nan     0.1000 -3477544.5163
   860 5358935353.2829             nan     0.1000 -2678682.1637
   880 5356680318.9709             nan     0.1000 -1743113.3274
   900 5357095551.5892             nan     0.1000 -3894372.9791
   920 5355881871.3920             nan     0.1000 -1793780.7704
   940 5355433572.0425             nan     0.1000 -2883059.1406
   960 5355326762.2166             nan     0.1000 -3129316.1319
   980 5354613324.7535             nan     0.1000 -2835820.4659
  1000 5354194573.7160             nan     0.1000 -2098554.5464

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5514069002.8809             nan     0.1000 9653142.4869
     2 5506434911.3877             nan     0.1000 7849095.4778
     3 5498981862.2025             nan     0.1000 7272779.2110
     4 5493719707.4197             nan     0.1000 5760359.7776
     5 5491000067.4086             nan     0.1000 -3168464.3969
     6 5484942483.1864             nan     0.1000 3984718.4581
     7 5479987360.0222             nan     0.1000 4222239.4372
     8 5477249114.3169             nan     0.1000 394824.7931
     9 5475435325.1805             nan     0.1000 -1747007.0953
    10 5472630463.9906             nan     0.1000 -2455728.5808
    20 5444618181.3254             nan     0.1000 -2173187.6108
    40 5417852863.7081             nan     0.1000 -2035764.6578
    60 5409635717.2111             nan     0.1000 -4470998.8441
    80 5406053423.5418             nan     0.1000 -2987892.6742
   100 5402929320.3052             nan     0.1000 -2860353.7847
   120 5398804502.9985             nan     0.1000 -3067502.6007
   140 5394668367.5016             nan     0.1000 -1085413.3780
   160 5389979189.3937             nan     0.1000 -2362225.4861
   180 5387602542.6543             nan     0.1000 -2596896.6137
   200 5386868735.8232             nan     0.1000 -2019184.6119
   220 5385242464.8975             nan     0.1000 -1063710.3137
   240 5385365106.0917             nan     0.1000 -4376094.7976
   260 5385689152.5127             nan     0.1000 -4170491.6556
   280 5385304923.3976             nan     0.1000 -1927475.4520
   300 5384919405.4315             nan     0.1000 -3226129.4001
   320 5384290313.0416             nan     0.1000 -3417172.4607
   340 5383213654.2693             nan     0.1000 -2461133.2439
   360 5380184114.5840             nan     0.1000 -3068816.9506
   380 5379718024.5693             nan     0.1000 -2241829.6613
   400 5378484461.0787             nan     0.1000 -1616248.0053
   420 5379403719.6639             nan     0.1000 -3162393.3152
   440 5377156250.5518             nan     0.1000 -3162699.8822
   460 5375929064.7829             nan     0.1000 -2797022.4067
   480 5374930600.3671             nan     0.1000 -2714014.7086
   500 5373062495.7962             nan     0.1000 -3615619.0054
   520 5373198822.3395             nan     0.1000 -3229574.3602
   540 5371502473.9939             nan     0.1000 -3388573.1332
   560 5371084459.1623             nan     0.1000 -1844025.8306
   580 5370343049.3430             nan     0.1000 -2543602.6805
   600 5369910281.9707             nan     0.1000 -3025629.1941
   620 5370814620.3363             nan     0.1000 -1037641.1190
   640 5369982379.5548             nan     0.1000 -2155612.0560
   660 5370374167.3143             nan     0.1000 -3589856.4638
   680 5368603837.9318             nan     0.1000 -2739405.9142
   700 5368169588.5921             nan     0.1000 -4222741.1629
   720 5368115163.0023             nan     0.1000 -1681797.9483
   740 5366671618.4625             nan     0.1000 -3232999.8119
   760 5366218839.6619             nan     0.1000 -3488056.5076
   780 5364861769.5168             nan     0.1000 -2096794.8698
   800 5364384944.7153             nan     0.1000 -2013242.2504
   820 5364459794.3874             nan     0.1000 -2875955.3689
   840 5364784056.0110             nan     0.1000 -2078323.0641
   860 5363485860.8509             nan     0.1000 -2759860.7198
   880 5362284693.3629             nan     0.1000 -3163889.4836
   900 5361264466.8267             nan     0.1000 -1338811.5814
   920 5361927949.0229             nan     0.1000 -2711910.6271
   940 5361559981.2488             nan     0.1000 -1804122.2672
   960 5360819796.8498             nan     0.1000 -2400331.8884
   980 5359089218.3748             nan     0.1000 -925748.3259
  1000 5360318978.7985             nan     0.1000 -3565490.5422

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5516197043.8721             nan     0.1000 11298972.2020
     2 5504990344.2615             nan     0.1000 8119686.1268
     3 5496902874.0459             nan     0.1000 6915401.3902
     4 5491612979.2484             nan     0.1000 3774382.9051
     5 5485736409.8849             nan     0.1000 1725442.7649
     6 5479449786.4503             nan     0.1000 5352004.0110
     7 5473412129.8089             nan     0.1000 2758262.0489
     8 5469917219.2124             nan     0.1000 783866.6714
     9 5465883520.4782             nan     0.1000 2848164.2856
    10 5463468244.3733             nan     0.1000 -1070917.8923
    20 5439349208.1167             nan     0.1000 -1140519.2415
    40 5413053856.7830             nan     0.1000 -783835.6217
    60 5406285160.8637             nan     0.1000 -4179802.2028
    80 5398459487.1691             nan     0.1000 -2570516.9670
   100 5395420810.5810             nan     0.1000 -3375564.3392
   120 5393907726.6433             nan     0.1000 -2103204.9693
   140 5392285973.5074             nan     0.1000 -552377.1639
   160 5391628876.4346             nan     0.1000 -2335475.8062
   180 5390240672.5523             nan     0.1000 -2489778.2739
   200 5388233430.5743             nan     0.1000 -4010586.1485
   220 5388586380.4026             nan     0.1000 -2961986.7695
   240 5388461051.4388             nan     0.1000 -3116984.9606
   260 5383569335.6522             nan     0.1000 -1951417.0111
   280 5383202719.6677             nan     0.1000 -1245559.0571
   300 5382071788.1891             nan     0.1000 -2832241.6746
   320 5379806417.6895             nan     0.1000 -3531761.7011
   340 5379606980.4357             nan     0.1000 -3090771.2867
   360 5377690210.1030             nan     0.1000 -2345711.5104
   380 5376478251.7918             nan     0.1000 -1987471.1104
   400 5376164155.6316             nan     0.1000 -3127121.4274
   420 5375299226.8766             nan     0.1000 -2849483.2776
   440 5374109268.8076             nan     0.1000 -2105904.7740
   460 5372947713.2649             nan     0.1000 -3574983.7479
   480 5373181374.1300             nan     0.1000 -2878269.0976
   500 5371552617.3216             nan     0.1000 -2277029.4638
   520 5371862584.2521             nan     0.1000 -2530885.9137
   540 5371291276.1119             nan     0.1000 -2522699.5942
   560 5370972648.2531             nan     0.1000 -2357144.8686
   580 5369467088.7737             nan     0.1000 -2754730.8803
   600 5369298892.7999             nan     0.1000 -1833952.8961
   620 5367675321.4871             nan     0.1000 -2090609.9996
   640 5366896661.5476             nan     0.1000 -2315585.7334
   660 5367369763.1950             nan     0.1000 -1817245.1606
   680 5366605380.9392             nan     0.1000 -3248542.3687
   700 5365001779.1815             nan     0.1000 -2437974.7283
   720 5365011052.6361             nan     0.1000 -2266093.2742
   740 5364438340.7027             nan     0.1000 -4098304.1898
   760 5363968196.1297             nan     0.1000 -831918.8424
   780 5363272175.2487             nan     0.1000 -2573992.9274
   800 5362327334.3935             nan     0.1000 -2919756.8759
   820 5362325467.4143             nan     0.1000 -3106995.3584
   840 5363122785.0663             nan     0.1000 -3386323.7287
   860 5360801922.6836             nan     0.1000 -2106418.8510
   880 5360281651.2172             nan     0.1000 -2502321.6173
   900 5360170215.4203             nan     0.1000 -2502103.6981
   920 5360772673.7510             nan     0.1000 -1112579.5920
   940 5358524231.6154             nan     0.1000 -4152339.3612
   960 5357160336.2519             nan     0.1000 -2323726.3306
   980 5355741050.3240             nan     0.1000 -2099842.8633
  1000 5356915099.8035             nan     0.1000 -3005303.4934

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5447594467.9233             nan     0.1000 26795571.4942
     2 5411020837.3407             nan     0.1000 20962729.5620
     3 5375323353.5572             nan     0.1000 8901785.1103
     4 5321237089.0719             nan     0.1000 43222675.8856
     5 5309570500.6653             nan     0.1000 4773039.5279
     6 5249583433.9700             nan     0.1000 -15447573.7097
     7 5182549436.6424             nan     0.1000 -7749458.0825
     8 5100605328.4121             nan     0.1000 -31862326.5066
     9 5084941598.2883             nan     0.1000 -3657967.1671
    10 5073680174.3805             nan     0.1000 -3202438.5535
    20 4703348573.3627             nan     0.1000 -15794829.3860
    40 4361973617.4294             nan     0.1000 -7111394.2545
    60 4157529441.5474             nan     0.1000 -6560149.0877
    80 3897700938.5592             nan     0.1000 -7031545.5274
   100 3757394818.3357             nan     0.1000 -3260965.5314
   120 3648938722.4816             nan     0.1000 -34396754.5466
   140 3465887642.1685             nan     0.1000 -19030367.8996
   160 3383012033.5252             nan     0.1000 -3724991.4247
   180 3305827966.5652             nan     0.1000 -3917425.8943
   200 3228150318.4277             nan     0.1000 -5994497.0835
   220 3100641589.6740             nan     0.1000 -20301678.5522
   240 3020845955.3491             nan     0.1000 -868039.2401
   260 2931662747.5761             nan     0.1000 -11481655.3131
   280 2851623570.9948             nan     0.1000 -9637074.0139
   300 2812256410.7340             nan     0.1000 -3748700.2835
   320 2759624372.5623             nan     0.1000 -2271030.5721
   340 2715378545.2968             nan     0.1000 -7169204.7954
   360 2655249139.3689             nan     0.1000 -3233525.9796
   380 2589792328.8792             nan     0.1000 -13043873.8253
   400 2533738133.6801             nan     0.1000 -2444746.0591
   420 2463252844.6210             nan     0.1000 -2601262.7553
   440 2428440167.4218             nan     0.1000 -27809473.1345
   460 2398450528.3354             nan     0.1000 -9098689.4533
   480 2319847257.3514             nan     0.1000 -3401766.6040
   500 2271531988.2942             nan     0.1000 -2980846.0076
   520 2215903664.9675             nan     0.1000 -3144133.2834
   540 2193042265.1840             nan     0.1000 -1745306.1743
   560 2147846405.3982             nan     0.1000 -2299073.6319
   580 2123337842.9643             nan     0.1000 -15680767.6926
   600 2091638099.2356             nan     0.1000 -3684167.3899
   620 2040698994.8456             nan     0.1000 -938395.7611
   640 2008195720.8779             nan     0.1000 -1272688.7351
   660 1981017774.5849             nan     0.1000 -2870150.9225
   680 1959811341.1365             nan     0.1000 -2131118.2056
   700 1924639730.1457             nan     0.1000 -1720107.1125
   720 1896757310.6541             nan     0.1000 -3650487.5648
   740 1864334901.2638             nan     0.1000 -2326430.5819
   760 1834699366.4112             nan     0.1000 -2276960.0033
   780 1803812467.8877             nan     0.1000 -3847817.6585
   800 1782358339.1697             nan     0.1000 -9748322.2233
   820 1741288280.4612             nan     0.1000 -4596293.1082
   840 1708437475.1454             nan     0.1000 -18549841.0835
   860 1695779013.9846             nan     0.1000 -4811676.9038
   880 1658617738.0444             nan     0.1000 -5917193.1480
   900 1624931005.0631             nan     0.1000 -5365428.5499
   920 1599807970.4059             nan     0.1000 -11818967.2911
   940 1582154550.6999             nan     0.1000 -1429499.3413
   960 1560473447.7396             nan     0.1000 -3036337.6949
   980 1538104808.8978             nan     0.1000 -2472289.4123
  1000 1514951873.2674             nan     0.1000 -14648521.2842

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5478569294.8235             nan     0.1000 38233156.5715
     2 5449916974.7141             nan     0.1000 13370385.5212
     3 5363995122.8970             nan     0.1000 15512775.8056
     4 5306622522.7231             nan     0.1000 -8352318.0857
     5 5257095681.8963             nan     0.1000 -399971.0626
     6 5209898944.5885             nan     0.1000 4318716.2296
     7 5173526461.2637             nan     0.1000 -10449332.7913
     8 5140208448.9140             nan     0.1000 -18543860.9933
     9 5119169807.4588             nan     0.1000 -5142613.8903
    10 5102718007.9127             nan     0.1000 -4168642.7868
    20 4906550192.1299             nan     0.1000 -23140540.0798
    40 4605385359.5940             nan     0.1000 -4396914.4408
    60 4483192560.0611             nan     0.1000 -10514720.1330
    80 4281906806.8110             nan     0.1000 -25860785.8112
   100 4144220972.6604             nan     0.1000 -30784587.8020
   120 3987574919.4711             nan     0.1000 -26408207.7933
   140 3911285273.3152             nan     0.1000 -20608464.0470
   160 3825120383.9326             nan     0.1000 -7468540.5133
   180 3743047987.3161             nan     0.1000 -7845933.3557
   200 3691639597.9529             nan     0.1000 -24206898.3178
   220 3607779255.3033             nan     0.1000 -8668456.5998
   240 3531928556.8206             nan     0.1000 -906367.9548
   260 3454168355.6372             nan     0.1000 -12597496.2647
   280 3378494194.6103             nan     0.1000 -11216655.0311
   300 3298339028.4542             nan     0.1000 -5369108.3748
   320 3249879693.7984             nan     0.1000 -8518413.8588
   340 3214324546.0536             nan     0.1000 -5765596.6191
   360 3160060524.3001             nan     0.1000 -19031230.2559
   380 3095412549.9751             nan     0.1000 -13097754.6471
   400 3032462267.3533             nan     0.1000 -5546543.1908
   420 2993321069.4139             nan     0.1000 -8183922.6795
   440 2949753075.8246             nan     0.1000 -50603973.1757
   460 2909800509.2066             nan     0.1000 -21254564.3904
   480 2875585975.7359             nan     0.1000 654774.7311
   500 2834543522.2626             nan     0.1000 -3326791.2103
   520 2769960686.5250             nan     0.1000 -3988511.8887
   540 2719638159.2680             nan     0.1000 -12477102.4954
   560 2697722342.3751             nan     0.1000 -19527140.2064
   580 2643987156.8776             nan     0.1000 2432094.5997
   600 2621248266.9794             nan     0.1000 -18595592.5775
   620 2585058554.7665             nan     0.1000 -4830533.4767
   640 2547958176.8833             nan     0.1000 -5548871.3330
   660 2523909454.5830             nan     0.1000 -3669696.0026
   680 2501669295.0110             nan     0.1000 -3996496.0207
   700 2472349203.4712             nan     0.1000 -6849134.4312
   720 2451209628.7914             nan     0.1000 -12567728.6447
   740 2425584826.9751             nan     0.1000 -1889274.2961
   760 2397523915.8309             nan     0.1000 -7739545.5830
   780 2376277316.8159             nan     0.1000 -11521183.0205
   800 2328736026.7913             nan     0.1000 -5101954.5909
   820 2303054531.2033             nan     0.1000 -5335108.5072
   840 2264332641.3104             nan     0.1000 -7714994.8857
   860 2230694630.7185             nan     0.1000 -6099728.3714
   880 2211452936.4756             nan     0.1000 -5702617.1908
   900 2184014874.2014             nan     0.1000 -9384917.9132
   920 2156010728.9485             nan     0.1000 -3769654.7933
   940 2131843526.0467             nan     0.1000 -2215982.0886
   960 2120204147.5680             nan     0.1000 -3771769.8646
   980 2099421539.1202             nan     0.1000 -12104958.6696
  1000 2069842626.3972             nan     0.1000 -4549145.9414

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5435875954.9294             nan     0.1000 18250294.3669
     2 5377563957.4062             nan     0.1000 18539536.2470
     3 5339768121.9638             nan     0.1000 1808541.8505
     4 5300366559.6795             nan     0.1000 3617873.6135
     5 5291816934.7503             nan     0.1000 2425725.2289
     6 5245631865.3097             nan     0.1000 -6594616.4640
     7 5203492144.3467             nan     0.1000 8656504.9979
     8 5182042262.4163             nan     0.1000 -3159065.0808
     9 5158783338.3996             nan     0.1000 -1302323.4064
    10 5143866520.6020             nan     0.1000 3355285.8340
    20 4948905675.5751             nan     0.1000 -5613830.1828
    40 4759502196.1027             nan     0.1000 -11731307.7223
    60 4629205293.7411             nan     0.1000 -10811711.0758
    80 4524316785.0194             nan     0.1000 -29323411.6303
   100 4437691604.6364             nan     0.1000 -1778105.1628
   120 4340654536.0463             nan     0.1000 -11561863.1532
   140 4281347699.3455             nan     0.1000 -8754154.1373
   160 4190497606.1455             nan     0.1000 -12952919.9061
   180 4120624594.3418             nan     0.1000 -8833063.7494
   200 4059693217.8293             nan     0.1000 -7121092.8942
   220 3997075980.9547             nan     0.1000 -16588836.1528
   240 3917786776.4765             nan     0.1000 -18113187.6856
   260 3864237498.6745             nan     0.1000 -8132600.9880
   280 3811398836.7872             nan     0.1000 -5638009.4764
   300 3758810480.1290             nan     0.1000 -14663200.1618
   320 3707651683.4569             nan     0.1000 -22148600.5859
   340 3659255993.5525             nan     0.1000 -30197961.8506
   360 3633382672.1882             nan     0.1000 -9697504.9315
   380 3589876329.9597             nan     0.1000 -5452404.0514
   400 3526560599.6238             nan     0.1000 -9574035.9394
   420 3471968837.9930             nan     0.1000 -6608527.9005
   440 3415444863.6327             nan     0.1000 -16983469.9367
   460 3375123536.8708             nan     0.1000 -5439495.3428
   480 3330128465.8846             nan     0.1000 -6566609.5552
   500 3286258433.9169             nan     0.1000 -3229963.1361
   520 3259683790.6723             nan     0.1000 -10272545.5521
   540 3214863643.9719             nan     0.1000 -6364865.1436
   560 3175713659.6696             nan     0.1000 -4498813.0823
   580 3148473751.2230             nan     0.1000 -8195058.1661
   600 3118685541.9051             nan     0.1000 -16404325.1399
   620 3086813692.3247             nan     0.1000 -8057602.9335
   640 3043605162.5589             nan     0.1000 -5522300.0557
   660 3007652430.2757             nan     0.1000 -4715176.6463
   680 2973734702.7298             nan     0.1000 -1603195.8166
   700 2942913762.0187             nan     0.1000 -6498321.0348
   720 2922041125.6046             nan     0.1000 -12410516.6892
   740 2906313250.9740             nan     0.1000 -5723907.2977
   760 2886243482.1603             nan     0.1000 -3775879.2514
   780 2856046844.2869             nan     0.1000 -3240506.3993
   800 2830954832.5881             nan     0.1000 -5545969.9774
   820 2816632956.2801             nan     0.1000 -5196622.7268
   840 2793597124.2946             nan     0.1000 -8851250.3071
   860 2756591822.0200             nan     0.1000 -3710238.1261
   880 2723484366.6102             nan     0.1000 -8506005.7056
   900 2706558215.4150             nan     0.1000 -4558201.9820
   920 2687820704.0166             nan     0.1000 -11018047.3218
   940 2671328114.1882             nan     0.1000 -4994285.6996
   960 2636427250.2357             nan     0.1000 -15783585.3405
   980 2608422322.2587             nan     0.1000 -181078.3139
  1000 2586691462.0406             nan     0.1000 -7399599.5235

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5473596629.2758             nan     0.1000 13548742.7950
     2 5422453585.7263             nan     0.1000 18599063.8341
     3 5374364542.9894             nan     0.1000 -3253306.0013
     4 5202891609.2787             nan     0.1000 12253566.6066
     5 5064712921.9799             nan     0.1000 -28939537.9756
     6 5024486284.1035             nan     0.1000 -6009210.3206
     7 5006940552.7740             nan     0.1000 -4968370.1087
     8 4862439641.5377             nan     0.1000 -27694752.2881
     9 4808062386.7594             nan     0.1000 -25526538.3875
    10 4749015743.4701             nan     0.1000 -22227488.3093
    20 4172162937.6766             nan     0.1000 -5078890.0738
    40 3744013619.5602             nan     0.1000 -7262292.1836
    60 3365605879.9354             nan     0.1000 -30334829.3347
    80 3143108244.9714             nan     0.1000 -24229394.4496
   100 2901175578.9865             nan     0.1000 -13801253.4433
   120 2731793190.0323             nan     0.1000 -8545404.3763
   140 2565782058.6439             nan     0.1000 -4943284.7513
   160 2432404180.0251             nan     0.1000 -27568025.8037
   180 2368198819.4699             nan     0.1000 -2182877.1345
   200 2239580928.4343             nan     0.1000 -1518384.2709
   220 2173254701.3679             nan     0.1000 -5128387.7361
   240 2098557515.7322             nan     0.1000 -7266120.5637
   260 1989599742.3571             nan     0.1000 -7426455.6055
   280 1906959284.4430             nan     0.1000 -4680081.6135
   300 1860568744.7410             nan     0.1000 -15629122.1312
   320 1776333665.1662             nan     0.1000 -3423680.1965
   340 1732314399.9460             nan     0.1000 -14937533.8682
   360 1671802315.7576             nan     0.1000 -5658342.3173
   380 1608433342.4663             nan     0.1000 -14412370.7851
   400 1544663362.4384             nan     0.1000 -3546155.4532
   420 1479421235.5274             nan     0.1000 -7929657.8242
   440 1428887893.0806             nan     0.1000 -7286617.8626
   460 1387939504.7832             nan     0.1000 -2335889.8192
   480 1346093663.8112             nan     0.1000 -3530512.0390
   500 1302356089.8801             nan     0.1000 -4786940.1119
   520 1267039263.5844             nan     0.1000 -2763978.4955
   540 1228056993.2904             nan     0.1000 -761908.5407
   560 1189196264.9081             nan     0.1000 -7768112.8712
   580 1157367145.2755             nan     0.1000 -5696536.3963
   600 1124286195.2317             nan     0.1000 -2846335.5031
   620 1089742249.8296             nan     0.1000 -2265235.1955
   640 1063263522.5331             nan     0.1000 -8074028.1879
   660 1043193948.3427             nan     0.1000 -2049746.5503
   680 1020418833.2587             nan     0.1000 -2400952.4705
   700 991158653.0099             nan     0.1000 -871834.6849
   720 960251954.5004             nan     0.1000 -1679217.3484
   740 938441133.4686             nan     0.1000 -4141002.5877
   760 921614170.6641             nan     0.1000 -1376107.6523
   780 900269979.2470             nan     0.1000 -5452377.6316
   800 876908607.5481             nan     0.1000 -3654710.4112
   820 858947377.9771             nan     0.1000 -6445001.4188
   840 836279446.7614             nan     0.1000 -5804110.2204
   860 821779961.6105             nan     0.1000 -6626313.8199
   880 805873041.2765             nan     0.1000 -5724083.8564
   900 789742758.6214             nan     0.1000 -1877014.9792
   920 769333347.9819             nan     0.1000 -2703640.6971
   940 746952747.2744             nan     0.1000 -2678651.5946
   960 731666653.0606             nan     0.1000 -1554829.7069
   980 716986599.3056             nan     0.1000 -3664460.8496
  1000 701808900.4855             nan     0.1000 -2986298.0690

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5427602303.7746             nan     0.1000 6145077.3291
     2 5354928365.8136             nan     0.1000 7325502.3313
     3 5316640653.3353             nan     0.1000 17127166.1597
     4 5247750946.3975             nan     0.1000 -7450497.9815
     5 5141808045.1698             nan     0.1000 9732904.0447
     6 5095380951.2372             nan     0.1000 -7076361.5536
     7 5030970318.5788             nan     0.1000 -10212384.1742
     8 4967327202.2576             nan     0.1000 -14957844.5603
     9 4892812422.7729             nan     0.1000 -27946972.5664
    10 4842103458.0334             nan     0.1000 -22467687.6454
    20 4600240856.2147             nan     0.1000 -81616477.5279
    40 4186851991.6407             nan     0.1000 -33748539.1735
    60 3911826293.0263             nan     0.1000 -14680373.6797
    80 3731012512.1462             nan     0.1000 -20703477.9566
   100 3472065932.4648             nan     0.1000 -9515476.2301
   120 3250046918.0568             nan     0.1000 -10855500.5522
   140 3094989552.5552             nan     0.1000 -9901614.0248
   160 2943226577.3198             nan     0.1000 -9875050.5369
   180 2817015584.1775             nan     0.1000 -17708192.6214
   200 2725418957.7569             nan     0.1000 -22241115.3843
   220 2649240116.0896             nan     0.1000 -10365166.8071
   240 2544714233.9082             nan     0.1000 -2231694.8750
   260 2493883532.5238             nan     0.1000 -12055459.8808
   280 2410256251.6389             nan     0.1000 -10861209.0595
   300 2324913299.3415             nan     0.1000 -15647705.4893
   320 2243902807.3173             nan     0.1000 -10993952.1716
   340 2177600823.9433             nan     0.1000 -4268339.7047
   360 2115602655.6244             nan     0.1000 -7411091.1404
   380 2050606195.6830             nan     0.1000 -3335375.2011
   400 1984483334.0928             nan     0.1000 -19571071.7888
   420 1942519852.0893             nan     0.1000 -4623631.0463
   440 1879616223.6259             nan     0.1000 -2549676.7586
   460 1825006256.4018             nan     0.1000 -2677942.1207
   480 1771461605.1232             nan     0.1000 -8895908.9132
   500 1710373517.2471             nan     0.1000 -7574740.6350
   520 1657201030.0082             nan     0.1000 -1740082.5204
   540 1618035212.3973             nan     0.1000 -5266895.8081
   560 1583379755.2943             nan     0.1000 -6212014.9873
   580 1538194168.0154             nan     0.1000 -4311882.5338
   600 1501711697.2127             nan     0.1000 -4030403.6265
   620 1473026101.0574             nan     0.1000 -9917958.5355
   640 1440187427.3948             nan     0.1000 -10217009.8478
   660 1408228012.4650             nan     0.1000 -4914975.4945
   680 1373598492.4126             nan     0.1000 -8457855.1142
   700 1344813902.9129             nan     0.1000 -5854727.0418
   720 1321183807.7997             nan     0.1000 -7244911.6389
   740 1292038140.6262             nan     0.1000 -2504111.2504
   760 1268131198.2087             nan     0.1000 -3069725.8521
   780 1235215779.0826             nan     0.1000 -7847969.0267
   800 1214629822.0363             nan     0.1000 -2848820.3491
   820 1188214320.7356             nan     0.1000 -4877620.9884
   840 1167403569.8442             nan     0.1000 -2494476.7188
   860 1146150051.7530             nan     0.1000 -5530612.3733
   880 1124915608.0510             nan     0.1000 -3838432.8740
   900 1103884225.4772             nan     0.1000 -3163269.4062
   920 1080408679.0791             nan     0.1000 -3176067.1232
   940 1060494605.0313             nan     0.1000 -2476385.3777
   960 1038509892.2867             nan     0.1000 -4879058.1055
   980 1017730166.5842             nan     0.1000 -2361116.4569
  1000 999669285.8402             nan     0.1000 -3522260.7912

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5415936879.1097             nan     0.1000 11455012.3312
     2 5332375600.5761             nan     0.1000 3249160.5644
     3 5281141079.6706             nan     0.1000 3526112.8935
     4 5227647926.2312             nan     0.1000 -11241154.8868
     5 5203150435.0372             nan     0.1000 -2932227.5751
     6 5150483152.1343             nan     0.1000 -17235684.7086
     7 5126985766.0274             nan     0.1000 -13726690.7819
     8 5072922744.0808             nan     0.1000 -4736464.5386
     9 5057442022.4982             nan     0.1000 -2979954.8257
    10 5045029486.8563             nan     0.1000 -7764089.4691
    20 4800803136.9078             nan     0.1000 -16789637.6975
    40 4526841746.4490             nan     0.1000 -15529077.9260
    60 4279334912.2575             nan     0.1000 -13182464.6758
    80 4109849384.6373             nan     0.1000 -22493306.5983
   100 3966128341.8326             nan     0.1000 -11638291.6085
   120 3855357592.1392             nan     0.1000 -17521192.9238
   140 3701339479.1764             nan     0.1000 -18597511.2838
   160 3589537135.6378             nan     0.1000 -13904765.5859
   180 3479904458.9587             nan     0.1000 -25753586.2583
   200 3387578943.6300             nan     0.1000 -10227055.5103
   220 3268142588.6158             nan     0.1000 -10443196.1477
   240 3162700265.8171             nan     0.1000 -8136545.4821
   260 3071234982.1169             nan     0.1000 -16274265.8557
   280 2990668614.4736             nan     0.1000 -15016730.2314
   300 2926777269.3608             nan     0.1000 -9748559.3280
   320 2853049013.4739             nan     0.1000 -5870147.5437
   340 2777788121.9657             nan     0.1000 -16359126.1137
   360 2700800928.6919             nan     0.1000 -17007448.1079
   380 2652706149.4263             nan     0.1000 -10956529.2894
   400 2592829686.9242             nan     0.1000 -13617904.7216
   420 2533401020.1740             nan     0.1000 -8277747.3291
   440 2460924837.1763             nan     0.1000 -7552302.1129
   460 2418867477.3831             nan     0.1000 -7212995.2386
   480 2372613669.1071             nan     0.1000 -8769355.7646
   500 2328102871.0066             nan     0.1000 -13309443.9537
   520 2275216568.1355             nan     0.1000 -7193488.3354
   540 2230288969.3626             nan     0.1000 -11784254.8682
   560 2184908372.5208             nan     0.1000 -6350515.5933
   580 2154701699.6087             nan     0.1000 -11398214.5304
   600 2120038169.4594             nan     0.1000 -5206985.6337
   620 2077386307.8961             nan     0.1000 -13393949.4078
   640 2031721501.3984             nan     0.1000 -8947244.1023
   660 1997197246.5179             nan     0.1000 -5741476.2992
   680 1958658804.2280             nan     0.1000 -4644764.3026
   700 1929267713.2179             nan     0.1000 -2889213.6873
   720 1893230838.7867             nan     0.1000 -4449033.6272
   740 1854516071.5191             nan     0.1000 -6474845.2890
   760 1820731940.4100             nan     0.1000 -2443178.9427
   780 1796547051.1214             nan     0.1000 -6623200.0694
   800 1774668155.4557             nan     0.1000 -1838248.1356
   820 1747793512.8194             nan     0.1000 -3863519.9812
   840 1723638274.2736             nan     0.1000 -6037459.7181
   860 1692015746.7240             nan     0.1000 -5016478.2586
   880 1673112217.0460             nan     0.1000 -12099590.3086
   900 1652605895.5320             nan     0.1000 -6871185.8405
   920 1623786356.1158             nan     0.1000 -7333175.8865
   940 1595473995.5233             nan     0.1000 -3804312.1399
   960 1571176594.7531             nan     0.1000 -6842149.6464
   980 1548193096.8691             nan     0.1000 -4475788.2573
  1000 1526867508.8713             nan     0.1000 -4327591.5675

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5481569955.5274             nan     0.5000 43959919.8261
     2 5456947857.6382             nan     0.5000 9662201.6651
     3 5448604011.7024             nan     0.5000 -8988477.4069
     4 5438435793.9566             nan     0.5000 2807286.1043
     5 5430471693.9225             nan     0.5000 3239690.1470
     6 5427785912.6737             nan     0.5000 -11191463.5068
     7 5425273903.2904             nan     0.5000 -13846839.4876
     8 5423212121.4894             nan     0.5000 -8020794.9350
     9 5425427724.3691             nan     0.5000 -15422734.5153
    10 5424054767.0047             nan     0.5000 -9370185.6568
    20 5400891164.8330             nan     0.5000 -12230227.1882
    40 5396354240.9179             nan     0.5000 -15231206.9870
    60 5382323010.2098             nan     0.5000 -13582724.7055
    80 5380233549.2743             nan     0.5000 -21593913.8624
   100 5380215097.7757             nan     0.5000 -11592105.3337
   120 5379978975.2496             nan     0.5000 -16719012.3388
   140 5374155240.9350             nan     0.5000 -15559695.3601
   160 5374148003.6812             nan     0.5000 -9539205.1231
   180 5370972384.9348             nan     0.5000 -13785232.7536
   200 5373219799.5831             nan     0.5000 -15671740.6326
   220 5373016625.1399             nan     0.5000 -7298253.7171
   240 5371443101.2917             nan     0.5000 -9644961.1659
   260 5362786680.4683             nan     0.5000 -8737168.1129
   280 5357541911.8008             nan     0.5000 -17187679.4380
   300 5357032434.7082             nan     0.5000 -21855459.1763
   320 5340669106.6490             nan     0.5000 -982650.1636
   340 5335394172.1832             nan     0.5000 -9080369.5774
   360 5334003568.5420             nan     0.5000 -12292651.9696
   380 5325522574.8400             nan     0.5000 -7382252.9008
   400 5330953214.1486             nan     0.5000 -29333825.1119
   420 5335943029.1775             nan     0.5000 -14712146.4572
   440 5329362598.2534             nan     0.5000 -23105704.6447
   460 5327403803.8019             nan     0.5000 -7450080.8787
   480 5332575932.4528             nan     0.5000 -28574865.4945
   500 5320035601.4578             nan     0.5000 -5299425.8035
   520 5317159549.5258             nan     0.5000 -4180004.4948
   540 5316997664.7140             nan     0.5000 -12356833.6782
   560 5318816215.6486             nan     0.5000 -12133766.9373
   580 5317017122.8255             nan     0.5000 -6407471.8020
   600 5315969278.3070             nan     0.5000 -19368004.7386
   620 5318670561.1428             nan     0.5000 -18743733.8559
   640 5314283594.9534             nan     0.5000 -8600164.4267
   660 5324089590.9948             nan     0.5000 -22960663.7389
   680 5310171210.1305             nan     0.5000 -11452726.6525
   700 5315730671.7349             nan     0.5000 -21443780.8901
   720 5311802236.8593             nan     0.5000 -10916887.5284
   740 5305696160.4861             nan     0.5000 -14237283.7345
   760 5305694261.5505             nan     0.5000 -12412901.4351
   780 5299028694.9613             nan     0.5000 -8211662.1344
   800 5298700836.7122             nan     0.5000 -19159488.2016
   820 5293273944.6114             nan     0.5000 -15917415.5427
   840 5290389616.6574             nan     0.5000 -12976300.6941
   860 5296135687.6896             nan     0.5000 -12036069.7845
   880 5289641196.1662             nan     0.5000 -8630824.9211
   900 5287097875.1311             nan     0.5000 -10188232.3446
   920 5284945904.0739             nan     0.5000 -5744585.3327
   940 5283437464.5629             nan     0.5000 -10546674.6426
   960 5285444388.4815             nan     0.5000 -16453899.1099
   980 5283054650.6883             nan     0.5000 -15888297.7363
  1000 5273075179.2468             nan     0.5000 -10642334.7872

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5487171680.4410             nan     0.5000 47789630.3367
     2 5483582142.8476             nan     0.5000 -15772812.8472
     3 5459543988.9401             nan     0.5000 9346883.6009
     4 5448821910.3466             nan     0.5000 -9762310.5491
     5 5440636688.2518             nan     0.5000 -12513843.6006
     6 5427619786.5962             nan     0.5000 8103985.3363
     7 5429906295.4686             nan     0.5000 -22218882.1892
     8 5429356157.0478             nan     0.5000 -13206246.1095
     9 5431026865.4959             nan     0.5000 -14421295.4028
    10 5432912487.3469             nan     0.5000 -22136754.8306
    20 5411514115.3433             nan     0.5000 -11649382.7054
    40 5413352232.6233             nan     0.5000 -13335223.9334
    60 5393174588.3605             nan     0.5000 -268100.4012
    80 5390387234.3585             nan     0.5000 -8059119.5319
   100 5382975175.4967             nan     0.5000 -14601021.5514
   120 5383636715.7088             nan     0.5000 -14206270.3265
   140 5379501237.6100             nan     0.5000 -11158504.2643
   160 5381716680.0145             nan     0.5000 -12217329.8079
   180 5375018997.2189             nan     0.5000 -9876059.5178
   200 5375298245.2296             nan     0.5000 -20827474.5929
   220 5368269966.4118             nan     0.5000 -3486924.3336
   240 5371340084.4641             nan     0.5000 -22592879.1986
   260 5375380898.5278             nan     0.5000 -24738926.5939
   280 5356459594.8632             nan     0.5000 -12426465.4444
   300 5354120565.3328             nan     0.5000 -5697866.6161
   320 5351340213.9255             nan     0.5000 -18363709.1731
   340 5342072105.3629             nan     0.5000 -9452468.2704
   360 5347351944.5179             nan     0.5000 -12503112.7106
   380 5334831371.1588             nan     0.5000 -14385763.1640
   400 5334242694.8906             nan     0.5000 -14594261.7040
   420 5331448370.1145             nan     0.5000 -16686534.0487
   440 5323886343.7927             nan     0.5000 -6125237.7865
   460 5324349138.4321             nan     0.5000 -19706834.6621
   480 5318090766.2137             nan     0.5000 -393980.7242
   500 5312073533.0090             nan     0.5000 -8493169.1299
   520 5312949775.5916             nan     0.5000 -24402825.5317
   540 5307041123.3170             nan     0.5000 -15927423.6229
   560 5306214922.4326             nan     0.5000 -18954576.8209
   580 5305339270.9240             nan     0.5000 -14160737.1337
   600 5299472492.7879             nan     0.5000 -7246756.1754
   620 5297414662.1165             nan     0.5000 -9482475.0103
   640 5301350704.6916             nan     0.5000 -7637790.7842
   660 5301993935.9245             nan     0.5000 -11972411.9164
   680 5301856530.8550             nan     0.5000 -15871168.9652
   700 5298301021.3632             nan     0.5000 -13922522.6781
   720 5290763764.3058             nan     0.5000 -8514477.1809
   740 5292804342.6447             nan     0.5000 -18600589.8437
   760 5285829631.4744             nan     0.5000 -11206769.8953
   780 5292329958.2268             nan     0.5000 -12273166.9319
   800 5281725608.5253             nan     0.5000 -16572351.4024
   820 5283324756.8578             nan     0.5000 -17439217.8381
   840 5280690050.6719             nan     0.5000 -12812447.3366
   860 5279398857.4081             nan     0.5000 -16830353.0420
   880 5274790301.3791             nan     0.5000 -10416691.6234
   900 5270273913.4821             nan     0.5000 -10611954.6928
   920 5273187996.1033             nan     0.5000 -4123371.6255
   940 5275334387.5441             nan     0.5000 -23755465.5903
   960 5269850739.1579             nan     0.5000 -13199248.7206
   980 5273173370.1832             nan     0.5000 -16738969.1402
  1000 5261874071.9742             nan     0.5000 -14682310.5023

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5480798433.8320             nan     0.5000 42477895.2908
     2 5461396011.9094             nan     0.5000 17869905.4018
     3 5449695757.6302             nan     0.5000 8308026.1184
     4 5441886288.2473             nan     0.5000 -6845530.8073
     5 5439772461.8088             nan     0.5000 -11896278.8347
     6 5437666887.3119             nan     0.5000 -16750495.4572
     7 5430106592.2726             nan     0.5000 -160454.9739
     8 5427815184.0031             nan     0.5000 -6095148.9476
     9 5428390572.9149             nan     0.5000 -18226027.6638
    10 5427460416.3569             nan     0.5000 -7235867.6813
    20 5412434274.9902             nan     0.5000 -26485485.6347
    40 5379804394.9396             nan     0.5000 -16433456.8625
    60 5377216254.0506             nan     0.5000 -28023393.4087
    80 5375543076.8127             nan     0.5000 -22791207.6596
   100 5369711390.0281             nan     0.5000 -6777742.1935
   120 5373727827.5705             nan     0.5000 -20697291.0432
   140 5357963561.6346             nan     0.5000 -18546971.2826
   160 5359094718.5571             nan     0.5000 -4326041.7259
   180 5360027873.1228             nan     0.5000 -18454764.6793
   200 5364407377.0804             nan     0.5000 -9093216.2428
   220 5357943140.8733             nan     0.5000 -13572539.0555
   240 5359248967.1171             nan     0.5000 -15988191.4918
   260 5353592799.7177             nan     0.5000 -17174942.2804
   280 5358721887.8440             nan     0.5000 -6459309.0756
   300 5351848842.8433             nan     0.5000 -19588389.3247
   320 5347858608.4808             nan     0.5000 -17015487.6252
   340 5345415538.2868             nan     0.5000 -10508050.6091
   360 5340183939.3594             nan     0.5000 -15635790.8455
   380 5335229915.5646             nan     0.5000 -18038606.3163
   400 5330360686.4349             nan     0.5000 -18973038.4976
   420 5332885384.4887             nan     0.5000 -24265603.4857
   440 5322222496.9053             nan     0.5000 -18245620.7351
   460 5320688982.6183             nan     0.5000 -13155499.9655
   480 5316975210.2525             nan     0.5000 -5478796.8665
   500 5319659478.4748             nan     0.5000 -24667299.0562
   520 5319080907.9981             nan     0.5000 -13088633.3599
   540 5308845609.0718             nan     0.5000 -11279629.9423
   560 5311602460.3375             nan     0.5000 -22954214.7087
   580 5305858240.1545             nan     0.5000 -11800090.5550
   600 5304131025.8000             nan     0.5000 -20264730.2689
   620 5303753894.0949             nan     0.5000 -13569652.2052
   640 5294774670.7226             nan     0.5000 -17645375.5028
   660 5296185316.7535             nan     0.5000 -10653925.3293
   680 5297910712.2868             nan     0.5000 -19766848.7824
   700 5295963601.0088             nan     0.5000 -23107096.1574
   720 5295233632.3838             nan     0.5000 -12100842.5426
   740 5292897304.5943             nan     0.5000 -16667217.5540
   760 5293953086.7643             nan     0.5000 -14435810.4548
   780 5284480828.2099             nan     0.5000 -10973849.0736
   800 5285235000.3971             nan     0.5000 -16913170.5241
   820 5280332758.0430             nan     0.5000 -8902693.4594
   840 5276352320.4779             nan     0.5000 -11633211.0257
   860 5275070984.1357             nan     0.5000 -20880253.5499
   880 5273951066.0425             nan     0.5000 -399946.5775
   900 5273322660.3664             nan     0.5000 -16310103.5988
   920 5270629120.2913             nan     0.5000 -10800654.6000
   940 5270775293.8097             nan     0.5000 -13842596.2077
   960 5269229075.1235             nan     0.5000 -5574657.9202
   980 5259399151.7177             nan     0.5000 -13812306.0485
  1000 5260760110.3911             nan     0.5000 -5764712.3016

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5389676689.3246             nan     0.5000 -35582006.8805
     2 5340185733.7547             nan     0.5000 -51799319.4526
     3 5294203282.6902             nan     0.5000 -14325021.7158
     4 5075550563.1808             nan     0.5000 -188547740.2550
     5 4835053450.2387             nan     0.5000 -83699180.0810
     6 4783149052.2343             nan     0.5000 -433842771.1486
     7 4770659856.4346             nan     0.5000 -25622172.5741
     8 4726806198.1632             nan     0.5000 3846520.6392
     9 4725784932.6801             nan     0.5000 -125299510.1619
    10 4678131129.1158             nan     0.5000 -20900220.9633
    20 4302783311.8227             nan     0.5000 -250125208.7692
    40 3761442335.4411             nan     0.5000 -293834514.0079
    60 3546674133.5773             nan     0.5000 -55286842.7525
    80 3233497044.5853             nan     0.5000 -27779728.3824
   100 2870180912.9622             nan     0.5000 -6648401.7238
   120 2794855753.3962             nan     0.5000 -26021022.6229
   140 2494354066.0816             nan     0.5000 -45268088.7473
   160 2324728601.7748             nan     0.5000 -16085016.1120
   180 2183392443.5895             nan     0.5000 -14055147.5039
   200 2101705964.0113             nan     0.5000 -8269948.8979
   220 1995274980.6982             nan     0.5000 -118645468.3960
   240 1840606817.9193             nan     0.5000 -8615632.1365
   260 1776249967.9204             nan     0.5000 -10440523.7336
   280 1734843595.2201             nan     0.5000 -13611020.0204
   300 1663471526.3496             nan     0.5000 -12172807.3032
   320 1559390066.5887             nan     0.5000 -8305526.2478
   340 1456023142.1295             nan     0.5000 -20430668.9794
   360 1422822733.4608             nan     0.5000 -35061739.6650
   380 1341694443.5261             nan     0.5000 -16903962.3127
   400 1291754188.5952             nan     0.5000 -9472555.8684
   420 1208169241.9300             nan     0.5000 -4765887.3158
   440 1155003665.7678             nan     0.5000 -11034061.3281
   460 1121646161.0076             nan     0.5000 -5860581.4070
   480 1085900374.5042             nan     0.5000 -3282181.9825
   500 1057756902.6939             nan     0.5000 -9991571.3165
   520 1031708330.3887             nan     0.5000 -1304933.2492
   540 998805881.8588             nan     0.5000 -22267786.7229
   560 968046667.6955             nan     0.5000 -9130884.8856
   580 905325393.3743             nan     0.5000 -16397110.6646
   600 872982333.7493             nan     0.5000 -10672927.4213
   620 837179847.2377             nan     0.5000 -5215397.3501
   640 802431822.3247             nan     0.5000 -5980342.0913
   660 776191982.9257             nan     0.5000 -8166696.8452
   680 748987688.8937             nan     0.5000 -9279712.1532
   700 714814896.9602             nan     0.5000 -6419606.8044
   720 695009798.3116             nan     0.5000 -5339818.1607
   740 667545342.2652             nan     0.5000 -8114709.1213
   760 645184744.4404             nan     0.5000 -1101110.5195
   780 624047028.9283             nan     0.5000 -8029537.9851
   800 605388650.7544             nan     0.5000 -5104472.7532
   820 585615784.1924             nan     0.5000 -3836086.7090
   840 573400504.1545             nan     0.5000 -2492885.3331
   860 568662994.4768             nan     0.5000 -3967496.7843
   880 552987984.3885             nan     0.5000 -2413636.3027
   900 542221223.1397             nan     0.5000 -909753.8192
   920 527922602.2303             nan     0.5000 -6652925.0225
   940 514088449.8104             nan     0.5000 -6044369.7407
   960 504544219.4175             nan     0.5000 -3552921.7836
   980 492513546.0729             nan     0.5000 -1924452.5168
  1000 479990788.9012             nan     0.5000 -3120354.9612

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5297587536.4352             nan     0.5000 137256913.7174
     2 5220993814.7773             nan     0.5000 -6683351.7292
     3 5034889902.3642             nan     0.5000 -60431538.8851
     4 5012514936.6486             nan     0.5000 -28382206.3937
     5 5003696772.7882             nan     0.5000 -33681586.2232
     6 4997828874.4244             nan     0.5000 -94572300.9641
     7 4950562278.7569             nan     0.5000 -223381186.4033
     8 4747695691.2937             nan     0.5000 -15825205.1039
     9 4720370747.5367             nan     0.5000 -112260568.7363
    10 4682674973.6340             nan     0.5000 8982206.5448
    20 4431501416.1327             nan     0.5000 -20830321.9568
    40 3911567371.6926             nan     0.5000 406365.4328
    60 3543261879.7640             nan     0.5000 -27761909.5548
    80 3210259241.2088             nan     0.5000 -57049602.4138
   100 3072383513.5988             nan     0.5000 -16391109.4021
   120 2961306932.6669             nan     0.5000 -18735439.9137
   140 2856178895.2353             nan     0.5000 -47125984.9323
   160 2720892254.6077             nan     0.5000 -25763784.9836
   180 2600846838.5459             nan     0.5000 -213972613.5701
   200 2468974397.6560             nan     0.5000 -30358186.7102
   220 2369224647.8531             nan     0.5000 -49241358.2258
   240 2264293032.6288             nan     0.5000 -19360025.3224
   260 2135512688.9032             nan     0.5000 -201117.2656
   280 2055674134.9784             nan     0.5000 -21272561.4186
   300 1964981992.9099             nan     0.5000 -13729268.4171
   320 1932483318.2372             nan     0.5000 -19950564.4051
   340 1814166846.0524             nan     0.5000 -39918209.7457
   360 1739701486.1296             nan     0.5000 -5790533.6979
   380 1685525350.7680             nan     0.5000 -26915907.4184
   400 1622024888.3318             nan     0.5000 -17386999.7060
   420 1586231576.6185             nan     0.5000 -41627353.5781
   440 1506340065.6455             nan     0.5000 -22987834.2834
   460 1480767929.6391             nan     0.5000 -6577182.9279
   480 1398970048.3400             nan     0.5000 -32357810.4204
   500 1339821434.2869             nan     0.5000 -1672620.4346
   520 1309756834.8505             nan     0.5000 -19224130.5718
   540 1257928805.2133             nan     0.5000 -320334.6506
   560 1225212886.2874             nan     0.5000 -19314678.3128
   580 1192349385.7176             nan     0.5000 -7309022.7736
   600 1160076119.7113             nan     0.5000 -22442815.3099
   620 1137004807.2160             nan     0.5000 -7488019.0529
   640 1115980510.3202             nan     0.5000 -8395056.9944
   660 1083938006.7918             nan     0.5000 -2747821.8991
   680 1056981772.0605             nan     0.5000 -12475995.7790
   700 1031705190.0478             nan     0.5000 -29794134.2695
   720 987361064.7128             nan     0.5000 -14424713.4452
   740 957823114.4467             nan     0.5000 -17451703.5483
   760 937928337.8180             nan     0.5000 -6402359.7595
   780 909767522.2498             nan     0.5000 -16400545.8998
   800 888616876.7525             nan     0.5000 -7569627.3444
   820 859297573.9009             nan     0.5000 -4829971.5397
   840 845046096.2021             nan     0.5000 -6292835.9948
   860 831609652.2496             nan     0.5000 -12429950.5340
   880 818244894.1561             nan     0.5000 -9577075.3912
   900 791893738.2552             nan     0.5000 -6013677.9201
   920 783856703.8151             nan     0.5000 -8229517.0221
   940 772232699.6009             nan     0.5000 -14062518.1687
   960 752078607.9104             nan     0.5000 -2803196.4305
   980 738376340.9302             nan     0.5000 -6092648.8424
  1000 723302588.4645             nan     0.5000 -4207308.0074

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5409029582.9867             nan     0.5000 -35023591.1859
     2 5313474579.1160             nan     0.5000 -59114872.6193
     3 5274921046.5420             nan     0.5000 -77526474.8268
     4 5229572837.6797             nan     0.5000 -87167250.3344
     5 5194533820.9178             nan     0.5000 -99600554.8133
     6 4991674187.4385             nan     0.5000 -131773592.7615
     7 4924883029.9553             nan     0.5000 -140995052.9829
     8 4889671488.3291             nan     0.5000 10691975.5993
     9 4884506300.5985             nan     0.5000 -65454434.0686
    10 4832298838.9872             nan     0.5000 34641.1532
    20 4596756260.9302             nan     0.5000 -96316313.7275
    40 4207749188.4799             nan     0.5000 -20133995.3516
    60 4019911880.2175             nan     0.5000 -77021910.8656
    80 3791702393.3372             nan     0.5000 -51075415.8657
   100 3625212662.9703             nan     0.5000 -71637584.0586
   120 3455757986.4485             nan     0.5000 -5821242.6330
   140 3206124164.1965             nan     0.5000 -33456252.3468
   160 3110358402.6933             nan     0.5000 -33873080.6271
   180 2945949384.0655             nan     0.5000 -25902121.5183
   200 2869536936.3700             nan     0.5000 -46007247.5585
   220 2789422775.2133             nan     0.5000 -3850949.8448
   240 2704719732.2389             nan     0.5000 -13215799.9402
   260 2620097511.5950             nan     0.5000 -21772627.9780
   280 2465377408.0347             nan     0.5000 -17981914.8466
   300 2416190377.8206             nan     0.5000 -24846762.3479
   320 2351174062.3199             nan     0.5000 -15932839.2408
   340 2280478095.9237             nan     0.5000 -20359956.1331
   360 2197092264.0073             nan     0.5000 -8584218.2629
   380 2172719445.3411             nan     0.5000 -17434992.7541
   400 2074908307.2193             nan     0.5000 -25439170.1294
   420 2018933854.6514             nan     0.5000 -16514010.7578
   440 1935629814.1195             nan     0.5000 -8977838.9538
   460 1887445577.1174             nan     0.5000 -26430683.9701
   480 1867860170.6950             nan     0.5000 -24341013.6701
   500 1810288426.1756             nan     0.5000 -19604216.4560
   520 1765661847.9622             nan     0.5000 -11401178.9979
   540 1746037622.9927             nan     0.5000 -17355443.0062
   560 1698090593.5685             nan     0.5000 -8136753.7939
   580 1682339020.4593             nan     0.5000 -65990602.3554
   600 1635202179.0656             nan     0.5000 -24868849.8777
   620 1579489092.7294             nan     0.5000 -26495731.9852
   640 1555525396.1734             nan     0.5000 -13105530.2816
   660 1521854188.8469             nan     0.5000 -9661958.4765
   680 1500278654.0545             nan     0.5000 -8735574.8707
   700 1466894981.0954             nan     0.5000 -17151192.6992
   720 1427259149.1815             nan     0.5000 -23508742.4489
   740 1393362587.7603             nan     0.5000 -10127678.7504
   760 1367299950.8691             nan     0.5000 -7524059.8633
   780 1334498381.2635             nan     0.5000 -17648773.7010
   800 1290775044.8262             nan     0.5000 -14508221.8399
   820 1270491066.7550             nan     0.5000 -33204040.6277
   840 1256796541.4165             nan     0.5000 -7015982.8661
   860 1237580058.7585             nan     0.5000 -12529497.7540
   880 1214845702.5637             nan     0.5000 -13734199.8162
   900 1180685341.2507             nan     0.5000 -6782197.6017
   920 1158390478.5315             nan     0.5000 -11515495.0613
   940 1134511124.3012             nan     0.5000 -2597727.8197
   960 1108851919.9858             nan     0.5000 -10934323.1806
   980 1078488965.4781             nan     0.5000 -11628849.2479
  1000 1056252563.1394             nan     0.5000 -2143835.1145

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5366460432.2229             nan     0.5000 45842593.0436
     2 4869243290.8494             nan     0.5000 -166439892.7012
     3 4779256798.9049             nan     0.5000 -133205068.9211
     4 4501223964.5378             nan     0.5000 -242885102.7423
     5 4353172399.9680             nan     0.5000 -158603501.0891
     6 4292465538.6886             nan     0.5000 -33919840.1593
     7 4229036733.8554             nan     0.5000 -323882337.7524
     8 4022585819.4753             nan     0.5000 20318251.0725
     9 3990443223.4707             nan     0.5000 -77853866.2765
    10 3825789766.2315             nan     0.5000 -255564089.9670
    20 3404852857.4439             nan     0.5000 -47661173.9856
    40 2693741143.2997             nan     0.5000 -10207659.0968
    60 2438094114.4704             nan     0.5000 -41151082.1991
    80 2176138259.6974             nan     0.5000 -47110053.2315
   100 1880795845.0662             nan     0.5000 -146817174.8087
   120 1695764384.6849             nan     0.5000 -74328238.3818
   140 1513726651.9280             nan     0.5000 -33810268.1669
   160 1334216565.6598             nan     0.5000 -10714070.4691
   180 1215344329.0080             nan     0.5000 -18683177.7768
   200 1091663916.8270             nan     0.5000 -24177258.7657
   220 1002602683.4157             nan     0.5000 -5117021.9353
   240 900988193.2475             nan     0.5000 -11952063.1712
   260 841048079.8574             nan     0.5000 -11160582.1546
   280 767377962.1141             nan     0.5000 -12203195.4013
   300 713486413.0264             nan     0.5000 -24478017.5023
   320 657256268.0342             nan     0.5000 -10853429.9531
   340 619682321.4093             nan     0.5000 -18792414.5450
   360 595208833.8024             nan     0.5000 -6426165.1674
   380 560700390.1846             nan     0.5000 -4609081.3513
   400 539919877.6959             nan     0.5000 -6353888.9908
   420 503264499.5660             nan     0.5000 -24008935.3455
   440 481305450.8850             nan     0.5000 -13830201.7801
   460 457921446.8790             nan     0.5000 -9029756.9069
   480 434761803.2581             nan     0.5000 -3234674.2767
   500 415597022.0171             nan     0.5000 -8994632.6440
   520 388182366.7086             nan     0.5000 -5814310.6298
   540 365150599.1192             nan     0.5000 -2915315.8326
   560 359208490.7486             nan     0.5000 -2722306.5451
   580 342377346.3453             nan     0.5000 -8353160.5193
   600 317702493.9347             nan     0.5000 -5478034.8998
   620 307421679.9100             nan     0.5000 -7486415.1836
   640 290526483.7817             nan     0.5000 -3395057.3364
   660 275953468.9220             nan     0.5000 -3062770.5218
   680 259464561.7662             nan     0.5000 -3751635.5599
   700 250777568.6984             nan     0.5000 -3714726.8398
   720 239081671.5768             nan     0.5000 -2379060.3042
   740 225605831.1220             nan     0.5000 -2997831.6182
   760 213880575.2826             nan     0.5000 -1637958.9600
   780 206256786.1341             nan     0.5000 -3926253.1157
   800 198173715.4941             nan     0.5000 -2904853.2301
   820 188817551.9277             nan     0.5000 -2952933.7543
   840 180587333.8346             nan     0.5000 -2458124.5865
   860 170979957.2389             nan     0.5000 -3028304.5922
   880 164261916.7737             nan     0.5000 -1865520.8099
   900 158991512.7743             nan     0.5000 -2068588.3447
   920 152068913.1689             nan     0.5000 -2658078.4723
   940 144428476.2500             nan     0.5000 -1873447.9169
   960 139570085.9484             nan     0.5000 -1437709.9613
   980 134865376.6498             nan     0.5000 -2199085.8720
  1000 130159051.5949             nan     0.5000 -2309352.0338

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5139343357.7044             nan     0.5000 -269890964.9727
     2 4940617045.4460             nan     0.5000 -88387019.7248
     3 4803905955.2135             nan     0.5000 -121137501.8059
     4 4697448131.2119             nan     0.5000 -67226959.9381
     5 4619616604.1362             nan     0.5000 -27939906.1233
     6 4608885104.6014             nan     0.5000 -97828474.6554
     7 4578314244.1978             nan     0.5000 -244714139.6484
     8 4499928292.7256             nan     0.5000 -311674266.2337
     9 4443153097.3322             nan     0.5000 -89396355.4848
    10 4234866229.5119             nan     0.5000 -159535996.3765
    20 3772189755.4867             nan     0.5000 -97853755.2991
    40 3278966337.8392             nan     0.5000 -245701176.7271
    60 2868992406.1423             nan     0.5000 -133472109.2278
    80 2530754697.0134             nan     0.5000 -92451782.8960
   100 2301378396.4587             nan     0.5000 -49346882.7554
   120 2072494249.6018             nan     0.5000 -41894983.3114
   140 1851432721.1963             nan     0.5000 -21533778.4352
   160 1673391627.1750             nan     0.5000 -25648873.7970
   180 1519327488.4835             nan     0.5000 -46272362.4726
   200 1361451824.6383             nan     0.5000 -57081518.3288
   220 1227943616.2930             nan     0.5000 -51333623.8434
   240 1131386138.8785             nan     0.5000 -42188926.0095
   260 1034177268.5918             nan     0.5000 -29062901.2529
   280 964395267.7404             nan     0.5000 -30391561.8641
   300 888687308.6698             nan     0.5000 -13319170.3277
   320 841237280.4809             nan     0.5000 -9121815.5388
   340 791030879.8822             nan     0.5000 -10457650.4088
   360 757327699.0218             nan     0.5000 -7005295.8384
   380 704263973.3141             nan     0.5000 -11295516.1964
   400 666205523.2104             nan     0.5000 -10339490.6158
   420 631952407.4584             nan     0.5000 -12967587.4037
   440 597170797.3736             nan     0.5000 -10976400.8430
   460 571601442.2133             nan     0.5000 -3709316.8045
   480 550065086.3594             nan     0.5000 -12866710.9657
   500 522202024.3794             nan     0.5000 -13064421.8261
   520 489834995.4023             nan     0.5000 -5901327.8427
   540 475664892.7839             nan     0.5000 -10225066.8736
   560 456087877.4070             nan     0.5000 -6173859.1736
   580 435708811.7260             nan     0.5000 -5561557.0235
   600 417722598.9341             nan     0.5000 -5301990.7090
   620 396523466.9447             nan     0.5000 -6105754.7418
   640 383218277.6949             nan     0.5000 -8062485.1108
   660 361370661.0692             nan     0.5000 -5120070.8290
   680 348702573.0758             nan     0.5000 -5099285.7756
   700 332623254.0896             nan     0.5000 -5507209.7924
   720 323735782.9294             nan     0.5000 -6247199.8937
   740 305778430.8241             nan     0.5000 -5386090.7458
   760 295434530.0685             nan     0.5000 -3435483.6310
   780 289700060.2417             nan     0.5000 -5487829.8445
   800 276291591.7602             nan     0.5000 -4336850.5226
   820 264744112.6941             nan     0.5000 -4264793.8862
   840 253526415.3012             nan     0.5000 -1308246.2685
   860 242952820.9535             nan     0.5000 -1422643.7349
   880 235634063.2847             nan     0.5000 -2068401.4360
   900 227327882.0661             nan     0.5000 -2015721.3199
   920 217866491.5135             nan     0.5000 -2483357.5032
   940 208901738.3788             nan     0.5000 -3607151.8410
   960 201780220.8120             nan     0.5000 -2347135.9415
   980 194507343.7129             nan     0.5000 -4125746.0451
  1000 187366372.8072             nan     0.5000 -1801738.8621

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5238726370.3572             nan     0.5000 -118988443.9408
     2 5106813517.1935             nan     0.5000 -191504497.5121
     3 5070007484.1785             nan     0.5000 -196301407.2106
     4 5000473856.2999             nan     0.5000 -356839112.3939
     5 4997076880.6587             nan     0.5000 -169632564.6097
     6 4773025725.8161             nan     0.5000 129779321.4085
     7 4769153064.0991             nan     0.5000 -143011229.5349
     8 4746973928.3121             nan     0.5000 -127657836.4883
     9 4665814339.9270             nan     0.5000 -101411708.0595
    10 4614773653.9708             nan     0.5000 -48249680.2713
    20 4142624865.9495             nan     0.5000 -82377444.5607
    40 3531537573.1545             nan     0.5000 -111133954.7753
    60 3185162061.0086             nan     0.5000 -99950153.7823
    80 2800286690.2455             nan     0.5000 -30713053.1565
   100 2612172266.6512             nan     0.5000 -25910228.3878
   120 2435296379.3847             nan     0.5000 -91378200.5757
   140 2244583861.0123             nan     0.5000 -70300753.1603
   160 2123774892.9385             nan     0.5000 -51528852.2135
   180 2031802310.5193             nan     0.5000 -14458532.5011
   200 1944214179.2590             nan     0.5000 -23629615.6574
   220 1847163688.3706             nan     0.5000 -27129523.4775
   240 1722144146.8664             nan     0.5000 -21981281.0223
   260 1628700117.8971             nan     0.5000 -9372573.1403
   280 1556164043.6997             nan     0.5000 -22302386.5085
   300 1443937471.4398             nan     0.5000 -40313823.9424
   320 1354343083.8355             nan     0.5000 -35067454.6206
   340 1293268740.5409             nan     0.5000 -14866599.2032
   360 1243221054.1777             nan     0.5000 -15962843.8275
   380 1176549907.7157             nan     0.5000 -10281821.9826
   400 1120449250.1430             nan     0.5000 -16543658.8715
   420 1062366908.4384             nan     0.5000 -22733348.2051
   440 1012583773.3593             nan     0.5000 -13115424.2192
   460 963784979.7629             nan     0.5000 -7492042.2315
   480 922229489.4900             nan     0.5000 -5489236.9143
   500 878977991.2831             nan     0.5000 -22366562.8705
   520 837793941.0129             nan     0.5000 -8057362.9776
   540 808034607.1516             nan     0.5000 -24689889.8783
   560 781884631.9802             nan     0.5000 -5927278.8845
   580 752175378.8049             nan     0.5000 -10118622.7132
   600 712882429.8917             nan     0.5000 -3391904.2765
   620 685324802.9883             nan     0.5000 -8856750.3810
   640 661259979.0380             nan     0.5000 -16871026.6437
   660 633596723.1188             nan     0.5000 -8182525.0150
   680 617258944.7810             nan     0.5000 -12252421.8446
   700 594519929.7456             nan     0.5000 -7439513.2883
   720 574099309.9563             nan     0.5000 -4660364.3545
   740 549943132.7597             nan     0.5000 -12027657.7686
   760 532521257.2315             nan     0.5000 -8861547.6125
   780 508916915.9080             nan     0.5000 -11446208.2253
   800 495565034.7523             nan     0.5000 -6186123.9155
   820 477909885.1316             nan     0.5000 -6018545.4295
   840 465583161.5633             nan     0.5000 -7405453.6978
   860 448359902.5580             nan     0.5000 -4884486.5727
   880 432992071.6778             nan     0.5000 -6952306.5490
   900 420126675.3184             nan     0.5000 -5637933.9664
   920 403630515.7406             nan     0.5000 -4364303.3480
   940 394128435.3405             nan     0.5000 -7949931.9125
   960 383561805.2489             nan     0.5000 -3902387.1668
   980 373237875.4892             nan     0.5000 -2150413.9391
  1000 362910228.3372             nan     0.5000 -6270841.1998

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4888011578.1007             nan     0.0100 1361278.2864
     2 4886607222.6567             nan     0.0100 1337514.9462
     3 4885135280.9864             nan     0.0100 1240076.5074
     4 4883763261.6045             nan     0.0100 1318654.1864
     5 4882370776.1747             nan     0.0100 1215456.9616
     6 4881265810.4267             nan     0.0100 1214744.2898
     7 4880208956.7033             nan     0.0100 556911.8681
     8 4878784779.3729             nan     0.0100 1167414.2091
     9 4877474872.5748             nan     0.0100 1180168.2920
    10 4876208344.4338             nan     0.0100 1143819.6775
    20 4865902251.3147             nan     0.0100 690031.3393
    40 4848932114.5101             nan     0.0100 696303.6304
    60 4837901527.4211             nan     0.0100 461220.7596
    80 4827794431.2962             nan     0.0100 395845.7478
   100 4819849656.1557             nan     0.0100 203282.2943
   120 4813221814.8359             nan     0.0100 -212231.5993
   140 4807768955.4737             nan     0.0100 310724.0758
   160 4802289238.7702             nan     0.0100 300767.5784
   180 4797553353.6739             nan     0.0100 257691.3201
   200 4793780317.8314             nan     0.0100 -393464.3845
   220 4789768036.2455             nan     0.0100 -137254.7554
   240 4785837289.6023             nan     0.0100 -417771.1733
   260 4783552171.8707             nan     0.0100 -472086.5362
   280 4781047547.2458             nan     0.0100 -385815.4802
   300 4778492845.5243             nan     0.0100 -211692.7757
   320 4776056176.6255             nan     0.0100 -186708.5191
   340 4773846389.5524             nan     0.0100 -298762.1596
   360 4771768103.9693             nan     0.0100 -84494.5175
   380 4770323473.5393             nan     0.0100 -192278.5179
   400 4769295458.1603             nan     0.0100 -364938.7541
   420 4767995585.0502             nan     0.0100 -26673.3944
   440 4767113818.7733             nan     0.0100 -377622.0230
   460 4765949060.2556             nan     0.0100 78210.8792
   480 4765389129.1105             nan     0.0100 -210193.9870
   500 4764140602.9235             nan     0.0100 -293370.0186
   520 4762955897.2145             nan     0.0100 -253786.9662
   540 4762307244.1798             nan     0.0100 -277364.3172
   560 4761809898.1218             nan     0.0100 -294148.7076
   580 4761431939.2111             nan     0.0100 -423286.9588
   600 4761057952.3274             nan     0.0100 67844.5192
   620 4760193678.1921             nan     0.0100 -59611.6819
   640 4759785344.5398             nan     0.0100 -384337.4255
   660 4759263324.3028             nan     0.0100 -279934.2012
   680 4758476123.7371             nan     0.0100 -270191.3527
   700 4757859275.4338             nan     0.0100 -328897.3805
   720 4757117354.9487             nan     0.0100 -295142.9579
   740 4756610130.6205             nan     0.0100 -245101.3638
   760 4756278310.9115             nan     0.0100 -203326.2268
   780 4755924109.8487             nan     0.0100 -176104.3441
   800 4755419115.5399             nan     0.0100 42301.0469
   820 4754971893.4349             nan     0.0100 -472699.9102
   840 4754316078.9547             nan     0.0100 -26618.3620
   860 4754082594.3866             nan     0.0100 -268274.1200
   880 4753905138.4976             nan     0.0100 -258106.7696
   900 4753644100.2032             nan     0.0100 -289422.9832
   920 4753468845.5251             nan     0.0100 -400557.5769
   940 4752772252.6207             nan     0.0100 -254172.2570
   960 4752022330.9094             nan     0.0100 -213479.6657
   980 4751546425.4469             nan     0.0100 -286842.9433
  1000 4751237011.0780             nan     0.0100 -190629.0124

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4888045662.5947             nan     0.0100 1269318.0793
     2 4886714492.8434             nan     0.0100 1361259.5374
     3 4885467370.8770             nan     0.0100 1330927.7796
     4 4884012522.4251             nan     0.0100 1274027.3712
     5 4882745036.1531             nan     0.0100 1287703.3191
     6 4881770353.9915             nan     0.0100 1158513.1636
     7 4880481056.4627             nan     0.0100 1223733.2001
     8 4879324758.3115             nan     0.0100 1196896.3173
     9 4878271051.7471             nan     0.0100 1170831.0890
    10 4876891732.9050             nan     0.0100 1095488.7207
    20 4866234919.6531             nan     0.0100 947937.0512
    40 4851159338.1959             nan     0.0100 -308764.1701
    60 4839613923.9760             nan     0.0100 514448.9828
    80 4830195202.3164             nan     0.0100 -105337.7844
   100 4822378154.2570             nan     0.0100 443281.0209
   120 4814080588.5794             nan     0.0100 336370.2522
   140 4807464657.8387             nan     0.0100 331644.2548
   160 4802817860.1996             nan     0.0100 -155487.8495
   180 4798849997.0376             nan     0.0100 -126970.6583
   200 4794766348.4233             nan     0.0100 214832.3204
   220 4789841358.4737             nan     0.0100 -144011.0315
   240 4785999843.3785             nan     0.0100 101284.5659
   260 4782652788.6449             nan     0.0100 -328100.3486
   280 4780688314.4601             nan     0.0100 -156727.1466
   300 4778028686.2791             nan     0.0100 -172867.8810
   320 4775977279.3787             nan     0.0100 -494487.3477
   340 4773891156.3956             nan     0.0100 -203396.5438
   360 4772104956.5005             nan     0.0100 -177214.0883
   380 4770071157.2463             nan     0.0100 -297197.3087
   400 4769144600.2224             nan     0.0100 -110766.6457
   420 4767500710.2905             nan     0.0100 -41405.5044
   440 4766478453.4305             nan     0.0100 -527139.1915
   460 4766011975.4066             nan     0.0100 -345034.2622
   480 4764562919.9767             nan     0.0100 -58858.9413
   500 4763777988.9057             nan     0.0100 -405974.1044
   520 4762722054.8055             nan     0.0100 -251921.1540
   540 4761913591.5824             nan     0.0100 -251359.5853
   560 4761013494.0709             nan     0.0100 -208920.7721
   580 4760357225.4063             nan     0.0100 -357147.0057
   600 4759535964.3185             nan     0.0100 -223694.1243
   620 4758859588.2151             nan     0.0100 -258908.5605
   640 4757664847.5359             nan     0.0100 -211584.4127
   660 4757109677.3240             nan     0.0100 -197977.0298
   680 4756518599.9879             nan     0.0100 -362645.9895
   700 4756287815.7431             nan     0.0100 -235594.5304
   720 4755953754.0865             nan     0.0100 -293049.8479
   740 4755450710.8583             nan     0.0100 -135444.1090
   760 4755218529.2287             nan     0.0100 -277859.3988
   780 4754722693.9527             nan     0.0100 -183102.7880
   800 4754153654.3868             nan     0.0100 -160851.6455
   820 4753963697.9376             nan     0.0100 -294618.6877
   840 4753494136.3810             nan     0.0100 -259529.1082
   860 4752943355.6231             nan     0.0100 -263781.8317
   880 4752336255.9582             nan     0.0100 -182360.5563
   900 4752141109.9658             nan     0.0100 -254202.8494
   920 4751435219.5826             nan     0.0100 -247372.0041
   940 4750892154.7017             nan     0.0100 -271747.7430
   960 4750605721.2077             nan     0.0100 -280166.7751
   980 4750582314.3737             nan     0.0100 -423118.7669
  1000 4750312827.0883             nan     0.0100 -337620.4597

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4887998578.3153             nan     0.0100 1345228.1129
     2 4886726027.0030             nan     0.0100 1362024.6420
     3 4885337631.9188             nan     0.0100 1337896.0294
     4 4883961645.9351             nan     0.0100 1310320.0814
     5 4882775936.4596             nan     0.0100 1285004.3503
     6 4881452071.6215             nan     0.0100 1256745.7433
     7 4880266967.1315             nan     0.0100 1233399.2697
     8 4878954994.4101             nan     0.0100 1198097.4956
     9 4877890338.3762             nan     0.0100 1167694.3669
    10 4876731606.7681             nan     0.0100 1158747.1127
    20 4867553201.2978             nan     0.0100 956484.0971
    40 4851747774.3685             nan     0.0100 733202.3171
    60 4839474645.7966             nan     0.0100 363632.5281
    80 4829830147.4422             nan     0.0100 -237850.1640
   100 4821247174.7239             nan     0.0100 -124871.9842
   120 4814261814.2473             nan     0.0100 276689.4463
   140 4808281393.6583             nan     0.0100 -13898.5441
   160 4802381644.8064             nan     0.0100 -197607.8500
   180 4797660769.5846             nan     0.0100 -252118.3955
   200 4793137581.5554             nan     0.0100 217777.2922
   220 4789197867.5004             nan     0.0100 -285227.7498
   240 4786212483.8578             nan     0.0100 -136790.1005
   260 4783202061.7411             nan     0.0100 -255003.7728
   280 4780675910.3978             nan     0.0100 -167301.7912
   300 4777408079.0702             nan     0.0100 -4139.2083
   320 4775251263.4369             nan     0.0100 -39134.3588
   340 4773710610.6779             nan     0.0100 -270046.1203
   360 4771942578.4561             nan     0.0100 -346522.8425
   380 4770699894.7712             nan     0.0100 -224181.4246
   400 4768383762.3459             nan     0.0100 -38671.6402
   420 4767238295.2444             nan     0.0100 -20189.9389
   440 4765935881.3322             nan     0.0100 -348517.8990
   460 4764373153.8976             nan     0.0100 -53872.2514
   480 4763637235.6684             nan     0.0100 -271978.8631
   500 4763076444.4319             nan     0.0100 -214303.9832
   520 4761962270.9024             nan     0.0100 -318310.3764
   540 4761171423.9877             nan     0.0100 -150116.0207
   560 4760437113.3453             nan     0.0100 -398195.2718
   580 4760245007.4402             nan     0.0100 -333554.2469
   600 4759332474.8942             nan     0.0100 -150965.7123
   620 4758644696.7538             nan     0.0100 -319828.4650
   640 4758036064.8525             nan     0.0100 -365692.4208
   660 4757701894.7208             nan     0.0100 -306794.3921
   680 4757090454.8264             nan     0.0100 -138737.6383
   700 4756692881.1540             nan     0.0100 -267794.9634
   720 4755767382.9787             nan     0.0100 -92385.2309
   740 4755431679.0358             nan     0.0100 -175590.0454
   760 4754958565.0084             nan     0.0100 -205361.4221
   780 4754632905.4145             nan     0.0100 -302376.0828
   800 4754294539.5788             nan     0.0100 -359667.4744
   820 4754123145.3817             nan     0.0100 -244501.0534
   840 4753559062.2962             nan     0.0100 -230610.1327
   860 4752969336.2169             nan     0.0100 -222737.1971
   880 4752472821.7573             nan     0.0100 -161765.6914
   900 4752268704.6623             nan     0.0100 -264783.7458
   920 4751874955.9984             nan     0.0100 -349232.0302
   940 4751194312.9212             nan     0.0100 -321586.9835
   960 4750988359.7902             nan     0.0100 -261926.4447
   980 4750623326.8076             nan     0.0100 -232217.8585
  1000 4750416619.4720             nan     0.0100 -345394.8711

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4883429224.9794             nan     0.0100 3093593.6074
     2 4864128622.4852             nan     0.0100 2444614.3067
     3 4861131720.4245             nan     0.0100 2472579.3314
     4 4857678488.7327             nan     0.0100 1765038.3231
     5 4844916072.7766             nan     0.0100 2859924.5891
     6 4833716272.5301             nan     0.0100 4465725.8328
     7 4817796304.5069             nan     0.0100 1034726.2153
     8 4809435929.5729             nan     0.0100 1631105.1746
     9 4800967150.9119             nan     0.0100 1672435.7579
    10 4796943421.3259             nan     0.0100 1774788.0197
    20 4724285267.8712             nan     0.0100 1369922.2653
    40 4613212211.6514             nan     0.0100 841843.7874
    60 4476199783.4761             nan     0.0100 -111222.0676
    80 4373815811.1951             nan     0.0100 -168582.1166
   100 4274561978.5945             nan     0.0100 -677237.8953
   120 4189176343.8889             nan     0.0100 -826801.9930
   140 4117240462.6802             nan     0.0100 -439681.2701
   160 4049477168.3712             nan     0.0100 -614971.9070
   180 3992045861.7161             nan     0.0100 -400413.9044
   200 3946527971.5461             nan     0.0100 -1955009.3588
   220 3904410138.1561             nan     0.0100 -781588.8342
   240 3871898258.9834             nan     0.0100 -2199943.6586
   260 3832802206.9417             nan     0.0100 -1747052.9457
   280 3796426139.1827             nan     0.0100 -602909.4078
   300 3772005458.5893             nan     0.0100 -1900628.6733
   320 3733844267.6667             nan     0.0100 -4621107.8043
   340 3705652520.4812             nan     0.0100 -1354058.0028
   360 3682814088.8201             nan     0.0100 -1069401.3836
   380 3666716302.5731             nan     0.0100 -824041.6650
   400 3642103009.3583             nan     0.0100 -1028971.4081
   420 3614950471.2035             nan     0.0100 -47620.4297
   440 3600809172.7785             nan     0.0100 -369009.0805
   460 3574907901.3369             nan     0.0100 -2465677.8788
   480 3557681130.2372             nan     0.0100 -387726.3748
   500 3543377536.7487             nan     0.0100 -1724736.8597
   520 3528562717.0457             nan     0.0100 -4940400.1623
   540 3514366241.3790             nan     0.0100 -182882.1503
   560 3498887136.0157             nan     0.0100 -895083.8714
   580 3488815647.5066             nan     0.0100 -381289.8754
   600 3468972851.8078             nan     0.0100 -1328522.8215
   620 3452335893.7196             nan     0.0100 -2911447.8844
   640 3444607964.6913             nan     0.0100 -3099487.9827
   660 3424955685.2311             nan     0.0100 -2636262.0739
   680 3403742226.7808             nan     0.0100 -1241258.6032
   700 3386630064.7358             nan     0.0100 -264649.7459
   720 3366640245.4668             nan     0.0100 -2359605.7959
   740 3350356132.1283             nan     0.0100 -741191.6785
   760 3341480581.9781             nan     0.0100 -1046745.6276
   780 3320554940.1913             nan     0.0100 -503054.9086
   800 3305534310.5508             nan     0.0100 -1470809.8382
   820 3286981705.3119             nan     0.0100 -3300653.5903
   840 3271413495.4228             nan     0.0100 -412439.4399
   860 3259715408.2935             nan     0.0100 -2567739.0974
   880 3249015614.9149             nan     0.0100 -1743735.5746
   900 3232578473.8734             nan     0.0100 -822503.3186
   920 3215283561.7106             nan     0.0100 -682590.8242
   940 3200607232.5719             nan     0.0100 -2326631.1200
   960 3184404090.0854             nan     0.0100 -310234.7343
   980 3174204005.3508             nan     0.0100 -209390.3136
  1000 3163523554.9225             nan     0.0100 -1004973.2108

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4882904946.2481             nan     0.0100 2361936.7044
     2 4876230545.5169             nan     0.0100 5711438.8306
     3 4865178603.8223             nan     0.0100 3383308.7612
     4 4856436397.6539             nan     0.0100 1780227.7028
     5 4850575834.2150             nan     0.0100 2914922.2554
     6 4847210217.1960             nan     0.0100 1873448.1910
     7 4835202138.7612             nan     0.0100 2822568.3914
     8 4822381739.5683             nan     0.0100 1915732.5506
     9 4806953084.4784             nan     0.0100 1268699.7101
    10 4790826808.8736             nan     0.0100 958310.6416
    20 4723647949.4203             nan     0.0100 1441772.4450
    40 4621541127.6202             nan     0.0100 1614580.4822
    60 4523164224.5865             nan     0.0100 1113848.1846
    80 4437992803.4917             nan     0.0100 55030.7497
   100 4368221822.2180             nan     0.0100 -1539546.9014
   120 4311407914.8271             nan     0.0100 -355357.2909
   140 4252884288.4372             nan     0.0100 -1189187.8917
   160 4190684800.7563             nan     0.0100 -464827.6169
   180 4149775857.9818             nan     0.0100 -435244.7857
   200 4102665632.6099             nan     0.0100 -79426.0312
   220 4060864306.2762             nan     0.0100 -1824778.1940
   240 4032289160.7184             nan     0.0100 -1124587.2515
   260 3994848885.0305             nan     0.0100 -269109.3755
   280 3978924666.6663             nan     0.0100 -1609562.0814
   300 3955936144.8470             nan     0.0100 -1401321.0515
   320 3932934945.3631             nan     0.0100 -2206260.6800
   340 3916079525.1181             nan     0.0100 -2624736.7634
   360 3898219803.6576             nan     0.0100 -370146.0593
   380 3884162167.5425             nan     0.0100 -2546143.3414
   400 3860904706.0013             nan     0.0100 -1262414.7199
   420 3850987004.1726             nan     0.0100 -377814.0090
   440 3833328455.9194             nan     0.0100 -3312401.0209
   460 3823120297.4728             nan     0.0100 -2229692.5279
   480 3798722145.9173             nan     0.0100 -530025.0755
   500 3778816271.8718             nan     0.0100 -1236175.6792
   520 3767726398.1120             nan     0.0100 -3557899.8143
   540 3754462368.3075             nan     0.0100 -645113.0391
   560 3736617682.0505             nan     0.0100 -829867.9362
   580 3719783448.9169             nan     0.0100 -1094644.8792
   600 3710404853.0398             nan     0.0100 -1000193.2962
   620 3695625976.2224             nan     0.0100 -432329.4852
   640 3680380822.0491             nan     0.0100 -779055.3106
   660 3668985364.0716             nan     0.0100 -2035119.1768
   680 3654936743.3405             nan     0.0100 -2210053.7533
   700 3651126484.9932             nan     0.0100 -3923590.4571
   720 3638612843.5361             nan     0.0100 -540610.2837
   740 3623581881.2503             nan     0.0100 -804667.8324
   760 3617338024.1470             nan     0.0100 -1618782.2988
   780 3601378295.7376             nan     0.0100 -2242151.5036
   800 3592764946.3893             nan     0.0100 -2228986.1115
   820 3581332043.4031             nan     0.0100 -951260.2892
   840 3571389260.8912             nan     0.0100 -1279064.4747
   860 3562273956.7928             nan     0.0100 -491780.6595
   880 3554882949.7134             nan     0.0100 -1435656.7268
   900 3546914775.6930             nan     0.0100 -423761.8253
   920 3538931236.1015             nan     0.0100 -1722848.2897
   940 3530903525.7546             nan     0.0100 -2442344.4223
   960 3517990258.4538             nan     0.0100 -1314007.3029
   980 3508373528.3337             nan     0.0100 -527699.8535
  1000 3501405613.4606             nan     0.0100 -1786906.5384

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4884856204.0712             nan     0.0100 2365068.5811
     2 4880238946.9698             nan     0.0100 2536167.1759
     3 4875391901.7826             nan     0.0100 3288105.2769
     4 4871338983.3477             nan     0.0100 1522815.7753
     5 4865483268.5661             nan     0.0100 2439921.9278
     6 4859203602.0331             nan     0.0100 2425046.7901
     7 4852151523.3657             nan     0.0100 2576776.3612
     8 4845992983.5095             nan     0.0100 2426886.9913
     9 4840274548.7474             nan     0.0100 1657107.6542
    10 4835410496.6689             nan     0.0100 1501969.5963
    20 4780126779.1832             nan     0.0100 1135945.3905
    40 4702539573.9794             nan     0.0100 1441883.2706
    60 4612903365.6101             nan     0.0100 -299314.6042
    80 4545332494.0935             nan     0.0100 -163715.4939
   100 4497117227.6426             nan     0.0100 136301.7982
   120 4447653416.2515             nan     0.0100 -217227.4851
   140 4398963489.8837             nan     0.0100 -559753.2078
   160 4353075162.8287             nan     0.0100 -1617081.8960
   180 4322380154.7319             nan     0.0100 -3230743.2814
   200 4297225206.9008             nan     0.0100 -622068.1234
   220 4277450414.5420             nan     0.0100 -553566.0583
   240 4257977236.2109             nan     0.0100 -1230762.4043
   260 4237188736.2969             nan     0.0100 -2005817.2314
   280 4212243143.1540             nan     0.0100 -950518.1359
   300 4195340080.0317             nan     0.0100 -707302.1303
   320 4178625011.7578             nan     0.0100 -1465802.4611
   340 4160822031.0811             nan     0.0100 -3557224.8103
   360 4148581819.8017             nan     0.0100 -841264.6878
   380 4134158823.8288             nan     0.0100 -1650154.3494
   400 4124819431.4780             nan     0.0100 -1769623.2328
   420 4108200368.8649             nan     0.0100 -1128024.4900
   440 4100716110.0101             nan     0.0100 -1312674.9509
   460 4093148780.2936             nan     0.0100 -604905.8521
   480 4082813231.6899             nan     0.0100 -2144879.0859
   500 4066359960.3095             nan     0.0100 -2423698.9554
   520 4057712830.3562             nan     0.0100 -1637735.2395
   540 4044670849.7933             nan     0.0100 -692831.5103
   560 4035930210.6923             nan     0.0100 -237916.4664
   580 4029084328.8412             nan     0.0100 -1597486.1767
   600 4018335811.0584             nan     0.0100 -1779435.3792
   620 4010449967.6172             nan     0.0100 -2670275.6988
   640 4001125699.3847             nan     0.0100 -922872.5842
   660 3995110088.3733             nan     0.0100 -993126.6869
   680 3985668404.0527             nan     0.0100 -443709.0847
   700 3973654771.3182             nan     0.0100 -1430815.1203
   720 3965297932.2524             nan     0.0100 -1934125.5289
   740 3955997704.5902             nan     0.0100 -1250952.7519
   760 3952345810.0548             nan     0.0100 -743271.5197
   780 3943871412.3919             nan     0.0100 -879451.5381
   800 3936736830.1037             nan     0.0100 -1688230.4789
   820 3926113940.7308             nan     0.0100 -2407187.5705
   840 3917747924.9773             nan     0.0100 -1257642.6657
   860 3906710775.4310             nan     0.0100 -374050.7047
   880 3893390269.9110             nan     0.0100 -958143.9779
   900 3885744397.8482             nan     0.0100 -3995586.8672
   920 3876005130.8949             nan     0.0100 -676029.2852
   940 3866420738.9165             nan     0.0100 -1652955.0379
   960 3854127793.0897             nan     0.0100 -5023222.7545
   980 3845015094.8493             nan     0.0100 -1247369.2821
  1000 3833569388.9801             nan     0.0100 -1746080.2909

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4873966912.7924             nan     0.0100 3579496.3445
     2 4868099604.8643             nan     0.0100 4958443.7988
     3 4856564766.6967             nan     0.0100 1450912.3126
     4 4842552929.8849             nan     0.0100 2319075.5806
     5 4829932264.0969             nan     0.0100 2436592.6147
     6 4824746299.2488             nan     0.0100 3428812.3061
     7 4807191824.5226             nan     0.0100 1615292.1405
     8 4793238982.6000             nan     0.0100 1539670.7397
     9 4782236339.1338             nan     0.0100 2369067.1161
    10 4771219233.5711             nan     0.0100 1226687.5749
    20 4646747487.7413             nan     0.0100 -1859201.3862
    40 4450645700.5030             nan     0.0100 458481.0839
    60 4308496914.9862             nan     0.0100 222611.6684
    80 4195660620.7910             nan     0.0100 -674851.1948
   100 4084244507.6291             nan     0.0100 -823404.0434
   120 3977515163.2344             nan     0.0100 -810225.4856
   140 3885367824.2335             nan     0.0100 -1711077.1896
   160 3790913330.3019             nan     0.0100 -5906608.5599
   180 3733191892.8019             nan     0.0100 -1719083.0009
   200 3669049161.9834             nan     0.0100 -5168052.1776
   220 3614476655.6466             nan     0.0100 -1070257.1637
   240 3558873612.4486             nan     0.0100 -625629.4936
   260 3513058837.2044             nan     0.0100 -3354483.7135
   280 3478440411.2135             nan     0.0100 -1743035.6250
   300 3431200147.1236             nan     0.0100 -1606580.3447
   320 3391191256.7254             nan     0.0100 -1368432.8283
   340 3353166396.8322             nan     0.0100 -1022534.2674
   360 3317219358.1333             nan     0.0100 -2442932.5763
   380 3283004520.2168             nan     0.0100 -7495070.1592
   400 3243957176.9983             nan     0.0100 -2259252.2570
   420 3207812115.6537             nan     0.0100 -813852.7241
   440 3184532190.1913             nan     0.0100 -4964679.4521
   460 3157290978.0244             nan     0.0100 -3787371.3162
   480 3146554244.7351             nan     0.0100 -807592.8660
   500 3117686367.0400             nan     0.0100 -735449.1512
   520 3086199706.7063             nan     0.0100 -2525604.2065
   540 3046629935.2836             nan     0.0100 -1904651.9242
   560 3019496664.6280             nan     0.0100 -1217172.2093
   580 2998287240.6985             nan     0.0100 -3884713.6370
   600 2967317784.8337             nan     0.0100 -2642842.3848
   620 2940178710.4024             nan     0.0100 -3279927.1567
   640 2916865191.0917             nan     0.0100 -3216997.3579
   660 2894778937.4044             nan     0.0100 -581835.0610
   680 2870594097.4698             nan     0.0100 -1160440.8134
   700 2855856370.7714             nan     0.0100 -3126899.0074
   720 2833403469.8938             nan     0.0100 -4352312.9290
   740 2819485897.2930             nan     0.0100 -2435839.8518
   760 2792432747.0259             nan     0.0100 -7398924.6606
   780 2774669364.8353             nan     0.0100 -465642.1496
   800 2759628918.3414             nan     0.0100 -3141470.2093
   820 2735375955.2687             nan     0.0100 -1331156.5998
   840 2713668745.3602             nan     0.0100 -1034577.3897
   860 2700114404.4286             nan     0.0100 -551108.4485
   880 2685513296.7540             nan     0.0100 -1398669.9605
   900 2675590002.2326             nan     0.0100 -1387095.3472
   920 2656640425.2872             nan     0.0100 -3251901.2218
   940 2640425241.1969             nan     0.0100 -1752355.9469
   960 2623785582.8518             nan     0.0100 -313655.3217
   980 2605012724.7045             nan     0.0100 -636713.2896
  1000 2578066213.8921             nan     0.0100 -5914548.5463

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4882414086.4868             nan     0.0100 2359301.5535
     2 4869299188.1630             nan     0.0100 3100229.4432
     3 4853905909.3312             nan     0.0100 3913651.4316
     4 4843382718.7906             nan     0.0100 2306414.5453
     5 4837691322.1204             nan     0.0100 3529825.1821
     6 4827029258.1772             nan     0.0100 2335513.4335
     7 4813993532.3023             nan     0.0100 1458023.2217
     8 4808067809.3351             nan     0.0100 2808115.4890
     9 4800205011.0623             nan     0.0100 3910396.7701
    10 4797327642.3918             nan     0.0100 2069200.6612
    20 4705365361.4734             nan     0.0100 3296971.9248
    40 4555899138.7143             nan     0.0100 1398957.6063
    60 4412706695.2782             nan     0.0100 180869.5541
    80 4305383303.9916             nan     0.0100 738962.6607
   100 4205961954.1670             nan     0.0100 -2019352.1907
   120 4132476807.4925             nan     0.0100 -662372.2082
   140 4056456785.6434             nan     0.0100 -1254090.3201
   160 3995506001.6186             nan     0.0100 -3139039.2647
   180 3948348389.0734             nan     0.0100 -1631568.2423
   200 3901838988.8480             nan     0.0100 -1452020.5573
   220 3851648206.0475             nan     0.0100 -1517278.2612
   240 3812738535.9059             nan     0.0100 -2630907.0473
   260 3771276646.1826             nan     0.0100 -2212162.2809
   280 3731680959.2110             nan     0.0100 -2644032.4239
   300 3699835425.8752             nan     0.0100 -3634340.4714
   320 3669545823.6241             nan     0.0100 -691515.5741
   340 3644400331.8479             nan     0.0100 -2050676.1321
   360 3614437088.9430             nan     0.0100 -1950088.9534
   380 3587003218.2712             nan     0.0100 -3454105.7217
   400 3564163047.6711             nan     0.0100 -1374445.5180
   420 3536602417.4296             nan     0.0100 -2298225.2167
   440 3499621649.8179             nan     0.0100 -1102524.3098
   460 3467218296.6858             nan     0.0100 -924551.8938
   480 3451435494.6553             nan     0.0100 -1998089.6957
   500 3434351136.4309             nan     0.0100 -1970903.6542
   520 3407150220.6471             nan     0.0100 -6435597.6373
   540 3380510883.8159             nan     0.0100 -1914388.5513
   560 3353862726.2059             nan     0.0100 -680490.5061
   580 3329999472.4328             nan     0.0100 -2939885.6013
   600 3298571875.2596             nan     0.0100 -1407107.6297
   620 3280255558.4730             nan     0.0100 -1932472.0259
   640 3262300277.7490             nan     0.0100 -1722019.0341
   660 3243432799.3673             nan     0.0100 -2474632.7178
   680 3217496184.2523             nan     0.0100 -2231682.3780
   700 3203890304.7512             nan     0.0100 -1727580.1719
   720 3189795834.8533             nan     0.0100 -1414738.4362
   740 3166421980.9489             nan     0.0100 -1844633.5029
   760 3142767990.6828             nan     0.0100 -1009482.6897
   780 3127029941.0869             nan     0.0100 -2320358.6442
   800 3109490397.7137             nan     0.0100 -1592944.0363
   820 3092605610.8744             nan     0.0100 -997308.3578
   840 3073798089.3330             nan     0.0100 -799054.5210
   860 3054142119.6495             nan     0.0100 -1144051.0107
   880 3034613693.7922             nan     0.0100 -3158758.0008
   900 3019926757.6193             nan     0.0100 -2276059.8029
   920 3002557757.7457             nan     0.0100 -1221108.2230
   940 2987500998.8906             nan     0.0100 -2013485.8379
   960 2965383382.8717             nan     0.0100 -615552.5987
   980 2953328876.4200             nan     0.0100 -2095569.7161
  1000 2940069981.3984             nan     0.0100 -1371646.4788

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4884850971.9113             nan     0.0100 3046940.7832
     2 4878429687.8800             nan     0.0100 2848306.4110
     3 4868473618.6910             nan     0.0100 7349532.2735
     4 4861373745.3485             nan     0.0100 1962473.2817
     5 4857142665.4919             nan     0.0100 2120506.2363
     6 4844023020.2262             nan     0.0100 1376337.0284
     7 4833326454.5538             nan     0.0100 2838939.5236
     8 4827298838.3905             nan     0.0100 2473848.9563
     9 4823057135.1432             nan     0.0100 3076171.6796
    10 4814361556.0121             nan     0.0100 2667896.8607
    20 4746088056.5905             nan     0.0100 3233282.3195
    40 4631472021.3954             nan     0.0100 -283202.6407
    60 4540283185.4113             nan     0.0100 1072709.0321
    80 4462645045.8155             nan     0.0100 -1908638.8727
   100 4399743562.7690             nan     0.0100 -1769569.6401
   120 4345503568.4556             nan     0.0100 -392863.0491
   140 4305784603.1282             nan     0.0100 -781766.8238
   160 4269617933.8626             nan     0.0100 -1300171.2070
   180 4222789042.6748             nan     0.0100 -2407949.0854
   200 4178316322.3296             nan     0.0100 -952537.5077
   220 4141066136.4461             nan     0.0100 -1148382.8209
   240 4108639377.9698             nan     0.0100 -1704396.2447
   260 4075095708.4986             nan     0.0100 -2983322.1918
   280 4051361374.2285             nan     0.0100 -1367574.8742
   300 4031710166.7526             nan     0.0100 -1152271.8257
   320 4002857109.8267             nan     0.0100 -2538006.3375
   340 3982480277.6240             nan     0.0100 -1545327.5064
   360 3956618143.0748             nan     0.0100 -1194986.1793
   380 3934586774.3885             nan     0.0100 -749176.5846
   400 3911280998.8455             nan     0.0100 -566802.8906
   420 3889411927.6364             nan     0.0100 -488531.5710
   440 3871686946.5662             nan     0.0100 -1208445.3886
   460 3851125405.5707             nan     0.0100 -1513656.1403
   480 3835302318.0360             nan     0.0100 -1838182.6721
   500 3817922988.5155             nan     0.0100 -1981706.7171
   520 3788257141.3462             nan     0.0100 -2770919.7984
   540 3768430867.8509             nan     0.0100 -1661961.9549
   560 3750639767.0235             nan     0.0100 -1602206.1914
   580 3728747856.4569             nan     0.0100 -896184.6997
   600 3710525717.4931             nan     0.0100 -1702023.4459
   620 3697159412.6983             nan     0.0100 -1320193.7395
   640 3679653020.3418             nan     0.0100 -2025598.4835
   660 3665039726.6485             nan     0.0100 -2058645.6634
   680 3649163619.7730             nan     0.0100 -3815246.6365
   700 3630598266.0109             nan     0.0100 -1393872.3417
   720 3611641573.3133             nan     0.0100 -2216645.6264
   740 3594305492.0537             nan     0.0100 -1160107.9859
   760 3577696212.3438             nan     0.0100 -1459325.6262
   780 3563866181.2793             nan     0.0100 -1381680.9882
   800 3549689976.3919             nan     0.0100 -1711418.2440
   820 3537686428.2413             nan     0.0100 -1635875.7853
   840 3523634826.7077             nan     0.0100 -2443906.2886
   860 3507047879.1801             nan     0.0100 -2470846.4813
   880 3494545573.0935             nan     0.0100 -3983443.0920
   900 3482258309.1512             nan     0.0100 -1782457.6352
   920 3465273663.3371             nan     0.0100 -1342806.8269
   940 3449099325.0946             nan     0.0100 -1430869.7226
   960 3434743153.5354             nan     0.0100 -3247996.8477
   980 3421252556.6303             nan     0.0100 -1665249.4707
  1000 3410885931.9600             nan     0.0100 -987423.2110

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4881700830.9632             nan     0.0500 6669288.7530
     2 4874470155.7055             nan     0.0500 5534673.6309
     3 4868490574.1551             nan     0.0500 5272976.1433
     4 4866203683.2197             nan     0.0500 -2124372.0999
     5 4861228572.8743             nan     0.0500 2965954.6729
     6 4859491582.1479             nan     0.0500 -1141948.1414
     7 4854275901.7267             nan     0.0500 4625312.5326
     8 4850252642.7197             nan     0.0500 4002974.2813
     9 4846940891.3262             nan     0.0500 3748803.1094
    10 4843208006.1469             nan     0.0500 3513437.7336
    20 4821639958.5968             nan     0.0500 -801960.5370
    40 4794138463.8259             nan     0.0500 1689996.6469
    60 4776143750.7673             nan     0.0500 873881.9258
    80 4769371758.3339             nan     0.0500 -848562.8256
   100 4766175298.2770             nan     0.0500 -1153049.1925
   120 4762310102.8404             nan     0.0500 -1096554.3598
   140 4758348968.3816             nan     0.0500 -1473214.6832
   160 4756657937.3739             nan     0.0500 -2073676.2650
   180 4754120700.5296             nan     0.0500 -1323440.2210
   200 4753360918.8837             nan     0.0500 -1478133.4690
   220 4751404960.3244             nan     0.0500 -929042.5658
   240 4749069528.7174             nan     0.0500 -671719.0186
   260 4746297636.7436             nan     0.0500 -1842609.6381
   280 4745149607.7354             nan     0.0500 -1663322.0284
   300 4744666637.0386             nan     0.0500 -1638538.5776
   320 4743475043.0337             nan     0.0500 -696234.9006
   340 4742269772.5545             nan     0.0500 -1297306.4147
   360 4741216177.7296             nan     0.0500 -2084228.8869
   380 4741476863.2995             nan     0.0500 -1363977.7179
   400 4740403366.9979             nan     0.0500 -900863.5820
   420 4739914182.2808             nan     0.0500 -838009.0433
   440 4738954918.2736             nan     0.0500 -1378481.8442
   460 4737722941.7250             nan     0.0500 -1546079.9106
   480 4737149063.1116             nan     0.0500 -1076304.0220
   500 4736600752.7006             nan     0.0500 -1327847.0400
   520 4736317588.1158             nan     0.0500 -1194067.3906
   540 4735885933.1662             nan     0.0500 -1597851.8422
   560 4735958036.3247             nan     0.0500 -1097406.4982
   580 4735151925.4255             nan     0.0500 -1487935.8951
   600 4734306598.6788             nan     0.0500 -1379489.7304
   620 4733841327.9544             nan     0.0500 -1132809.5363
   640 4733007059.8817             nan     0.0500 -1135655.7046
   660 4732986978.7659             nan     0.0500 -1423860.8585
   680 4732717121.7118             nan     0.0500 -1852971.9149
   700 4732564188.4441             nan     0.0500 -893826.9156
   720 4732329717.3444             nan     0.0500 -1244147.8337
   740 4732267866.2773             nan     0.0500 -1295436.0276
   760 4732791156.7612             nan     0.0500 -868456.7609
   780 4731514107.3999             nan     0.0500 -967440.1116
   800 4731202963.9278             nan     0.0500 -1167915.7859
   820 4730432537.4878             nan     0.0500 -813350.6343
   840 4730193486.6372             nan     0.0500 -825859.2343
   860 4730176416.7079             nan     0.0500 -3008087.3522
   880 4729311585.0817             nan     0.0500 -1200744.9355
   900 4729013298.7678             nan     0.0500 -1441920.4096
   920 4729113737.9114             nan     0.0500 -923153.9398
   940 4728897982.3839             nan     0.0500 -1673956.1140
   960 4728311239.8120             nan     0.0500 -279811.9369
   980 4728439212.3129             nan     0.0500 -145231.9913
  1000 4727812895.2483             nan     0.0500 -2154654.7459

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4881602621.4101             nan     0.0500 6514241.0281
     2 4875628852.8830             nan     0.0500 6075598.0094
     3 4870720854.2176             nan     0.0500 5378060.3163
     4 4866496473.3107             nan     0.0500 4549625.8747
     5 4862679312.4539             nan     0.0500 3124063.5025
     6 4858183367.2465             nan     0.0500 4585817.7114
     7 4853222078.3534             nan     0.0500 3866146.7831
     8 4849881925.5033             nan     0.0500 3491236.6862
     9 4847240147.0830             nan     0.0500 2195203.0934
    10 4844078634.2882             nan     0.0500 3321451.7235
    20 4819916127.9227             nan     0.0500 2402993.2192
    40 4793355305.7373             nan     0.0500 536739.3387
    60 4777096404.7153             nan     0.0500 -520891.6271
    80 4767747036.6776             nan     0.0500 -981352.5066
   100 4764469948.7778             nan     0.0500 -1493802.2691
   120 4759443026.9314             nan     0.0500 -1224938.0185
   140 4756305776.3303             nan     0.0500 -2253732.3877
   160 4752121315.2615             nan     0.0500 -1949751.8466
   180 4751520900.3091             nan     0.0500 -1379227.9440
   200 4749037487.1017             nan     0.0500 -1008588.6465
   220 4747903478.7698             nan     0.0500 -1193643.7095
   240 4745997122.8689             nan     0.0500 -1039695.7856
   260 4745778393.0989             nan     0.0500 -836108.6549
   280 4744155700.5248             nan     0.0500 -1361930.5446
   300 4743451649.6788             nan     0.0500 -1814410.6632
   320 4742225610.1497             nan     0.0500 -1064917.2727
   340 4742109897.6941             nan     0.0500 -1157751.6003
   360 4741545236.1189             nan     0.0500 -877165.6993
   380 4741340631.5323             nan     0.0500 -1265358.6337
   400 4740831219.8064             nan     0.0500 -1150696.2484
   420 4739549599.0627             nan     0.0500 -1365428.1802
   440 4739283872.3047             nan     0.0500 -1419641.1104
   460 4738121798.0865             nan     0.0500 -1685681.5131
   480 4737384135.2366             nan     0.0500 -760123.5775
   500 4736672307.0592             nan     0.0500 -1971962.1001
   520 4736396261.7252             nan     0.0500 -1506195.2488
   540 4734965431.3185             nan     0.0500 -492646.3893
   560 4734256984.5646             nan     0.0500 -2089756.4379
   580 4733370628.2579             nan     0.0500 -1511872.4078
   600 4732913133.4571             nan     0.0500 -757307.4532
   620 4732370055.8188             nan     0.0500 -1361002.9492
   640 4732097174.4039             nan     0.0500 -1222825.7168
   660 4732507721.7227             nan     0.0500 -1627385.4912
   680 4732062746.4308             nan     0.0500 -1319412.2371
   700 4731066947.8499             nan     0.0500 -1881669.6331
   720 4731415426.7198             nan     0.0500 -1624567.8271
   740 4730256174.2533             nan     0.0500 -1149514.5019
   760 4729638143.9411             nan     0.0500 -1363005.5656
   780 4729174906.7662             nan     0.0500 -998637.0838
   800 4728437557.4153             nan     0.0500 -877266.9224
   820 4727603735.9249             nan     0.0500 -1479533.5040
   840 4727237185.4581             nan     0.0500 -1522247.3841
   860 4726455431.6546             nan     0.0500 -1181572.0184
   880 4725557905.1241             nan     0.0500 -1646464.3399
   900 4725306652.9887             nan     0.0500 -1073261.3796
   920 4725141345.4290             nan     0.0500 -894062.5675
   940 4725451239.4562             nan     0.0500 -1509553.4969
   960 4724839641.2989             nan     0.0500 -1502891.8513
   980 4724569510.1985             nan     0.0500 -928347.5191
  1000 4723754647.7636             nan     0.0500 -1380879.4004

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4883793179.8913             nan     0.0500 6378923.7143
     2 4877674811.4799             nan     0.0500 6133724.1080
     3 4871784196.8979             nan     0.0500 5649174.7161
     4 4865729811.9779             nan     0.0500 3908339.5962
     5 4860234010.7992             nan     0.0500 3882819.1293
     6 4856723684.0299             nan     0.0500 2945209.3670
     7 4855251060.2691             nan     0.0500 -788943.2985
     8 4851951868.6665             nan     0.0500 3760157.4662
     9 4847670137.1568             nan     0.0500 2443169.1039
    10 4845487024.9315             nan     0.0500 -276084.9853
    20 4823141470.0055             nan     0.0500 2762189.1523
    40 4792899093.0474             nan     0.0500 -1300695.4003
    60 4777369353.4746             nan     0.0500 -167869.6623
    80 4770417259.5218             nan     0.0500 -1255811.6755
   100 4764619808.2209             nan     0.0500 -2381095.9221
   120 4757046691.4243             nan     0.0500 -474349.6355
   140 4756560342.8399             nan     0.0500 -1568096.8309
   160 4753740315.4892             nan     0.0500 -1650980.9516
   180 4751133461.9022             nan     0.0500 -2063565.4815
   200 4750673077.6950             nan     0.0500 -1670880.0837
   220 4749234073.9694             nan     0.0500 -1520665.8137
   240 4749243469.7168             nan     0.0500 -1842735.5393
   260 4748441378.4212             nan     0.0500 -1595587.6786
   280 4746732170.4113             nan     0.0500 -1618599.1707
   300 4746062345.4191             nan     0.0500 -1132972.7935
   320 4745577420.8374             nan     0.0500 -2673688.3811
   340 4743488692.7557             nan     0.0500 -2103300.3392
   360 4742373198.5870             nan     0.0500 -2055210.0474
   380 4741821370.9327             nan     0.0500 -1457400.7166
   400 4740640856.6050             nan     0.0500 -1036359.4608
   420 4740122500.0981             nan     0.0500 -1013821.1377
   440 4739233978.3051             nan     0.0500 -365350.7630
   460 4738265794.2758             nan     0.0500 -634154.6551
   480 4738108108.8697             nan     0.0500 -1540578.1956
   500 4736870807.1193             nan     0.0500 -1626855.8848
   520 4736868422.7747             nan     0.0500 -1592930.7669
   540 4737059825.0601             nan     0.0500 -1597389.6176
   560 4736107282.3371             nan     0.0500 -2073539.6211
   580 4736046345.2375             nan     0.0500 -1305123.0272
   600 4736127309.0128             nan     0.0500 -885104.9175
   620 4735448036.6983             nan     0.0500 -1420014.7584
   640 4734357728.9221             nan     0.0500 -1247076.5000
   660 4734291996.5976             nan     0.0500 -1103974.8118
   680 4733028016.1775             nan     0.0500 -1527713.7086
   700 4732210716.5714             nan     0.0500 -991130.5578
   720 4731712628.8953             nan     0.0500 -1217710.8411
   740 4731882202.9841             nan     0.0500 -1104331.8904
   760 4731379699.9503             nan     0.0500 -1668546.4465
   780 4730929279.0323             nan     0.0500 -2572370.3565
   800 4731134510.5522             nan     0.0500 -1390274.2780
   820 4730563506.5497             nan     0.0500 -1783908.7846
   840 4730320452.2579             nan     0.0500 -2578787.4490
   860 4729280261.8409             nan     0.0500 -1054083.6651
   880 4728981566.3607             nan     0.0500 -553453.1245
   900 4728363187.4417             nan     0.0500 -913379.1706
   920 4728031233.4649             nan     0.0500 -973518.3489
   940 4727763577.6179             nan     0.0500 -1013713.2582
   960 4727752542.7067             nan     0.0500 -1072453.3320
   980 4727109375.2943             nan     0.0500 -1768784.3202
  1000 4727204648.3334             nan     0.0500 -1707155.7921

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4837030331.0307             nan     0.0500 16757168.0939
     2 4813736671.3336             nan     0.0500 2947519.4421
     3 4792462145.2525             nan     0.0500 10162749.5291
     4 4725504697.6835             nan     0.0500 29795860.2013
     5 4708796994.5392             nan     0.0500 3708974.8426
     6 4695870730.3234             nan     0.0500 5866169.6773
     7 4679958936.9866             nan     0.0500 4252433.4838
     8 4638990033.5388             nan     0.0500 5393086.7845
     9 4627116134.7463             nan     0.0500 4839242.6624
    10 4619532232.5453             nan     0.0500 477033.4413
    20 4367279391.0753             nan     0.0500 -197460.4367
    40 4033400249.0448             nan     0.0500 -1438821.7867
    60 3801376311.0515             nan     0.0500 -17432449.0607
    80 3680813230.5933             nan     0.0500 -12387388.5256
   100 3569043182.4367             nan     0.0500 -2735393.6914
   120 3484319077.6569             nan     0.0500 -13020834.4275
   140 3401846250.9015             nan     0.0500 -3373675.1695
   160 3337932288.2993             nan     0.0500 -16042602.0627
   180 3274645146.2766             nan     0.0500 -1402181.0543
   200 3230434044.5110             nan     0.0500 -20631657.7208
   220 3171337507.4186             nan     0.0500 -17767817.9131
   240 3111954360.0433             nan     0.0500 -8199715.0219
   260 3047337976.7559             nan     0.0500 -1298695.4005
   280 2980779247.5855             nan     0.0500 -25034684.6039
   300 2936506835.6018             nan     0.0500 -2056167.1206
   320 2897316323.9729             nan     0.0500 -8879911.2925
   340 2838777757.3212             nan     0.0500 -8991803.9440
   360 2799085635.2140             nan     0.0500 -9311122.3894
   380 2768889853.1629             nan     0.0500 -3491848.5841
   400 2714340254.3706             nan     0.0500 -2671137.7456
   420 2682717821.8849             nan     0.0500 -1910898.0765
   440 2649331227.6950             nan     0.0500 -2705430.5330
   460 2614526381.1484             nan     0.0500 -1617777.6535
   480 2576519500.6330             nan     0.0500 -1699494.2686
   500 2549964521.0458             nan     0.0500 -22103686.8562
   520 2523173033.5587             nan     0.0500 -4814134.4046
   540 2508992137.2349             nan     0.0500 -4240431.3503
   560 2484111056.9455             nan     0.0500 -2910684.5871
   580 2476901542.2540             nan     0.0500 -772455.4558
   600 2441967479.0144             nan     0.0500 -17141926.3579
   620 2427110016.1015             nan     0.0500 -1448547.9997
   640 2409948788.7331             nan     0.0500 -1877768.7933
   660 2380420048.3005             nan     0.0500 -3734572.8843
   680 2353069439.6683             nan     0.0500 -1498490.4613
   700 2333303787.1794             nan     0.0500 -3138573.6033
   720 2297969710.7320             nan     0.0500 -1442712.3746
   740 2276578805.5478             nan     0.0500 -3914979.6920
   760 2232334202.8540             nan     0.0500 -2177550.4103
   780 2210445331.7905             nan     0.0500 -4244215.6874
   800 2184635211.4819             nan     0.0500 -4503427.2546
   820 2170374406.3227             nan     0.0500 -2211463.8391
   840 2141744013.7785             nan     0.0500 -2026526.3963
   860 2116409714.4735             nan     0.0500 -8448251.7824
   880 2093835999.4586             nan     0.0500 -1506434.9286
   900 2073979648.3507             nan     0.0500 -1649056.1014
   920 2059797097.0441             nan     0.0500 -1109209.8612
   940 2043213500.9652             nan     0.0500 -1962376.3588
   960 2023691386.4162             nan     0.0500 -3145371.7919
   980 1996706922.8837             nan     0.0500 -9072137.1511
  1000 1982560388.6401             nan     0.0500 -878808.8822

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4807169837.7518             nan     0.0500 3682387.8005
     2 4791673440.2059             nan     0.0500 8989084.1584
     3 4750494993.7938             nan     0.0500 10070009.6504
     4 4730804147.1826             nan     0.0500 6656948.5376
     5 4694963893.5719             nan     0.0500 3363093.1679
     6 4685073049.2165             nan     0.0500 192621.7662
     7 4644152558.5137             nan     0.0500 9640531.3196
     8 4597523618.1109             nan     0.0500 2261875.8815
     9 4588191119.0922             nan     0.0500 5127480.2282
    10 4562620279.2375             nan     0.0500 12665765.2368
    20 4364897297.1252             nan     0.0500 -3395856.0776
    40 4151194893.5513             nan     0.0500 -15917021.8599
    60 4017742485.5052             nan     0.0500 -10820702.4445
    80 3899252228.3455             nan     0.0500 -9560888.4557
   100 3816357386.6859             nan     0.0500 -6711692.9039
   120 3691239183.2708             nan     0.0500 -6947347.6508
   140 3635908798.8465             nan     0.0500 -861113.4721
   160 3606580713.1086             nan     0.0500 -7732329.2656
   180 3533192504.1928             nan     0.0500 -5702257.8828
   200 3497442351.1610             nan     0.0500 -7431946.1666
   220 3447007103.3413             nan     0.0500 -2962614.0380
   240 3410184550.9120             nan     0.0500 -3882402.8109
   260 3379257646.9627             nan     0.0500 -2141942.5627
   280 3339187397.0001             nan     0.0500 -3719656.8151
   300 3295531584.7406             nan     0.0500 -5680396.8940
   320 3243346308.2194             nan     0.0500 -7004364.0378
   340 3195523119.7339             nan     0.0500 -5164154.7847
   360 3150199098.3423             nan     0.0500 -8488750.1621
   380 3129661479.2143             nan     0.0500 -1745739.3513
   400 3106446096.1386             nan     0.0500 -5405175.3672
   420 3072120088.2612             nan     0.0500 -499931.0131
   440 3025791082.5856             nan     0.0500 -2929790.5610
   460 2981571862.1843             nan     0.0500 -14255935.9752
   480 2955336781.4278             nan     0.0500 -8997215.7736
   500 2929477605.9687             nan     0.0500 -4219034.2324
   520 2902926003.2531             nan     0.0500 -5094470.5690
   540 2874831973.6133             nan     0.0500 -2439304.6939
   560 2846999777.5169             nan     0.0500 -2538251.5037
   580 2803414111.5649             nan     0.0500 -9419998.9220
   600 2783741704.6344             nan     0.0500 -10394584.7107
   620 2746951097.9914             nan     0.0500 -593836.8140
   640 2727566398.6996             nan     0.0500 -7364091.4114
   660 2708887181.7961             nan     0.0500 -860316.0190
   680 2678471999.3851             nan     0.0500 -6264067.7158
   700 2648994781.8861             nan     0.0500 -1711433.6408
   720 2632165676.6424             nan     0.0500 -2806599.4384
   740 2610483606.5375             nan     0.0500 -4095642.4309
   760 2587174780.0035             nan     0.0500 -3527144.9062
   780 2570693578.1823             nan     0.0500 -8245390.0926
   800 2554060975.2984             nan     0.0500 -1505101.4826
   820 2531594352.7910             nan     0.0500 -2181682.4901
   840 2521706297.2834             nan     0.0500 -5936539.4832
   860 2505085623.7846             nan     0.0500 -6865323.2576
   880 2488337613.3211             nan     0.0500 -3644270.9987
   900 2464931815.2310             nan     0.0500 -4126525.3790
   920 2444854419.3156             nan     0.0500 -3672540.2106
   940 2424932251.1293             nan     0.0500 -2460597.4116
   960 2402706598.3744             nan     0.0500 -4382448.1628
   980 2387064261.6348             nan     0.0500 -1122697.8504
  1000 2364383165.0212             nan     0.0500 -3725609.2342

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4865139477.2180             nan     0.0500 12963844.2430
     2 4830060992.4497             nan     0.0500 8274857.1451
     3 4801752544.1329             nan     0.0500 26856045.8496
     4 4776973587.0686             nan     0.0500 9461857.3248
     5 4749003362.5483             nan     0.0500 3592638.9302
     6 4717209238.9052             nan     0.0500 6327544.2643
     7 4693630204.1990             nan     0.0500 3868248.4841
     8 4671991025.7288             nan     0.0500 5731457.6012
     9 4651461007.7214             nan     0.0500 9201313.1870
    10 4626479836.8180             nan     0.0500 13641808.1060
    20 4511319383.2697             nan     0.0500 -3089218.5147
    40 4346385790.2333             nan     0.0500 -733392.7335
    60 4243668588.0225             nan     0.0500 -4956341.6941
    80 4160595227.0021             nan     0.0500 -5582762.2641
   100 4085498396.4362             nan     0.0500 -4981434.2688
   120 4007889048.7026             nan     0.0500 -6529646.8102
   140 3974071731.4996             nan     0.0500 -19272876.2782
   160 3927996959.7845             nan     0.0500 -5428450.0794
   180 3865112466.0526             nan     0.0500 -4242345.9935
   200 3815292824.5670             nan     0.0500 -6671825.5139
   220 3770200833.0439             nan     0.0500 -6598190.6511
   240 3725435939.3079             nan     0.0500 -5274583.5772
   260 3689588079.1905             nan     0.0500 -1735152.0501
   280 3652146510.2287             nan     0.0500 -7394725.7163
   300 3619964101.2581             nan     0.0500 -2103691.7341
   320 3588037710.5260             nan     0.0500 -4005972.4461
   340 3561549627.9844             nan     0.0500 -3752716.1586
   360 3538989806.8644             nan     0.0500 -8524430.0097
   380 3503975396.1912             nan     0.0500 -2616868.4750
   400 3474074708.2895             nan     0.0500 -4858772.7191
   420 3436826479.0686             nan     0.0500 -7880862.2074
   440 3394419476.3714             nan     0.0500 -4983669.2049
   460 3359231227.5622             nan     0.0500 -3244131.7129
   480 3339496701.3944             nan     0.0500 -9391099.0513
   500 3310265190.0204             nan     0.0500 -3046855.1701
   520 3268003984.5367             nan     0.0500 -9320939.1478
   540 3248668920.7275             nan     0.0500 -5619676.3497
   560 3221001782.5230             nan     0.0500 -1949705.0883
   580 3203241975.9707             nan     0.0500 -14088634.5284
   600 3176920040.0978             nan     0.0500 -1542791.6888
   620 3159763354.7229             nan     0.0500 -5681538.5016
   640 3133345908.6259             nan     0.0500 -3393212.5021
   660 3110316410.7967             nan     0.0500 -3937968.0756
   680 3088985103.2582             nan     0.0500 -2473480.6037
   700 3056791851.4006             nan     0.0500 -3280910.5823
   720 3026821874.9667             nan     0.0500 -2271981.1694
   740 3003840250.8521             nan     0.0500 -5710093.9943
   760 2976720298.7470             nan     0.0500 -4652466.2979
   780 2952942877.2838             nan     0.0500 -5730729.2435
   800 2931828151.0069             nan     0.0500 -5289821.3564
   820 2919482097.4899             nan     0.0500 -3530772.6028
   840 2900904157.4261             nan     0.0500 -2876051.5322
   860 2879473566.3804             nan     0.0500 -2945021.1108
   880 2861575743.4140             nan     0.0500 -4665222.1830
   900 2849962264.5235             nan     0.0500 -5428486.9409
   920 2835773631.7203             nan     0.0500 -4109549.1103
   940 2812846146.5658             nan     0.0500 -3608830.5087
   960 2800190498.3937             nan     0.0500 -4771124.3734
   980 2790399020.0966             nan     0.0500 -8433753.6368
  1000 2770583390.4118             nan     0.0500 -6475854.5005

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4806581021.4587             nan     0.0500 10524918.3227
     2 4714899232.4261             nan     0.0500 13085754.6616
     3 4690822587.0605             nan     0.0500 7446131.2641
     4 4632407059.9753             nan     0.0500 10133383.8467
     5 4605490850.7592             nan     0.0500 2910869.2172
     6 4579898838.7629             nan     0.0500 2010023.4719
     7 4532220713.3191             nan     0.0500 -2461307.7640
     8 4482331258.4071             nan     0.0500 3517231.8159
     9 4441752490.6044             nan     0.0500 -12826448.1741
    10 4421489179.2067             nan     0.0500 -1834303.2696
    20 4054599869.3528             nan     0.0500 -20716348.4886
    40 3652523216.2556             nan     0.0500 -2000000.4093
    60 3370567364.4058             nan     0.0500 -7453799.7961
    80 3178764189.8771             nan     0.0500 -45667643.1113
   100 3092359175.3169             nan     0.0500 -3684819.2621
   120 2979535201.9877             nan     0.0500 -11154006.7632
   140 2879047286.6095             nan     0.0500 -5469604.0680
   160 2761659542.4814             nan     0.0500 -25561159.5334
   180 2664920082.4742             nan     0.0500 -28933144.6944
   200 2569439984.4535             nan     0.0500 -2915499.5727
   220 2489722718.7538             nan     0.0500 -9950128.3600
   240 2429419993.8259             nan     0.0500 -8264084.3428
   260 2347516813.9321             nan     0.0500 -2855323.6203
   280 2296639404.3581             nan     0.0500 -3442884.2984
   300 2239843633.1167             nan     0.0500 -6275402.8817
   320 2189660426.4317             nan     0.0500 -10782226.5938
   340 2133957917.5746             nan     0.0500 -2807646.8607
   360 2079404627.9111             nan     0.0500 -4935360.2824
   380 2035539724.1829             nan     0.0500 -1372371.8907
   400 1987356978.1788             nan     0.0500 -1460447.0226
   420 1953292489.2079             nan     0.0500 -3989988.9610
   440 1919038811.4480             nan     0.0500 -2554757.1436
   460 1889346753.9063             nan     0.0500 -12572679.7594
   480 1839665471.0752             nan     0.0500 -3594572.7302
   500 1794121770.3102             nan     0.0500 -4058567.4523
   520 1750457522.3170             nan     0.0500 -5223101.0802
   540 1709146297.3011             nan     0.0500 -2844118.1054
   560 1667555841.8147             nan     0.0500 -2381229.4338
   580 1642204096.0226             nan     0.0500 -2518123.6055
   600 1611075013.3470             nan     0.0500 -3828049.5606
   620 1578260535.1729             nan     0.0500 -1791711.7829
   640 1545822222.2236             nan     0.0500 -8357081.3502
   660 1520017748.6003             nan     0.0500 -7743293.6423
   680 1492020172.9387             nan     0.0500 -3705136.2026
   700 1461203796.6391             nan     0.0500 -4293928.5871
   720 1426808871.9129             nan     0.0500 -1914197.9396
   740 1397274334.8198             nan     0.0500 -5589857.9918
   760 1371632110.9404             nan     0.0500 -2856909.4788
   780 1353355806.2408             nan     0.0500 -3909973.6887
   800 1327068207.8391             nan     0.0500 -1716662.6663
   820 1309022262.4931             nan     0.0500 -1621185.4186
   840 1287299546.8533             nan     0.0500 -2470971.4378
   860 1267529376.6873             nan     0.0500 -4345932.2434
   880 1250226231.6505             nan     0.0500 -1486208.3085
   900 1232372392.4744             nan     0.0500 -1230601.0448
   920 1216344136.6041             nan     0.0500 -1711005.0243
   940 1200562843.9981             nan     0.0500 -6036806.4209
   960 1181641789.6721             nan     0.0500 -6679793.1880
   980 1166773565.8454             nan     0.0500 -3937718.9706
  1000 1151414453.9847             nan     0.0500 -462930.2029

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4852581497.1701             nan     0.0500 9310601.9783
     2 4793693970.5024             nan     0.0500 14493897.7061
     3 4752550324.6220             nan     0.0500 4258984.9722
     4 4737158874.3118             nan     0.0500 6752009.2228
     5 4684876490.3476             nan     0.0500 4772232.6003
     6 4674444491.2630             nan     0.0500 4649528.7793
     7 4630193605.3657             nan     0.0500 2929801.3412
     8 4594177927.0858             nan     0.0500 3116881.4967
     9 4577393273.1370             nan     0.0500 1003191.7740
    10 4562626940.6203             nan     0.0500 -2364363.7326
    20 4268729318.0043             nan     0.0500 -915167.1961
    40 3905354822.9062             nan     0.0500 -9336811.2575
    60 3732958502.9294             nan     0.0500 -5671637.1061
    80 3621596727.8785             nan     0.0500 -7258674.5004
   100 3482172120.4076             nan     0.0500 -20950956.5582
   120 3396248777.1338             nan     0.0500 -8073521.6257
   140 3285857473.5227             nan     0.0500 -13369244.9121
   160 3204060556.9218             nan     0.0500 -4936959.3361
   180 3111287096.8795             nan     0.0500 -4067936.1578
   200 3036979143.5057             nan     0.0500 -7732662.0685
   220 2973161602.0639             nan     0.0500 -4329128.0914
   240 2907997047.4239             nan     0.0500 -5123254.1127
   260 2810523984.5390             nan     0.0500 -8492015.8890
   280 2759717504.5571             nan     0.0500 -9723619.3088
   300 2676497919.6261             nan     0.0500 -4902250.9828
   320 2622587935.5703             nan     0.0500 -6522740.8062
   340 2553120465.2833             nan     0.0500 -7698062.0736
   360 2503541397.9733             nan     0.0500 -7041468.1772
   380 2435885606.4568             nan     0.0500 -3897695.1462
   400 2387423047.8153             nan     0.0500 -2708988.6220
   420 2338331070.2365             nan     0.0500 -6893146.4557
   440 2303331782.0144             nan     0.0500 -3165419.4662
   460 2266411343.4288             nan     0.0500 -13473725.4394
   480 2228213387.1799             nan     0.0500 -2179833.2748
   500 2179646814.6427             nan     0.0500 -9868087.4302
   520 2148882158.4478             nan     0.0500 -3905416.2847
   540 2113096150.4629             nan     0.0500 -2503724.5277
   560 2066773324.2476             nan     0.0500 -2644368.6455
   580 2034876447.9702             nan     0.0500 -3532882.4926
   600 2004357862.4015             nan     0.0500 -8289374.9755
   620 1980799160.1512             nan     0.0500 -4565232.1138
   640 1954386349.9366             nan     0.0500 -5090852.2893
   660 1928163654.3355             nan     0.0500 -4504180.8715
   680 1903888065.4892             nan     0.0500 -3564186.1727
   700 1880255100.7275             nan     0.0500 -4181708.2341
   720 1862906467.1313             nan     0.0500 -4715136.2073
   740 1830236828.1644             nan     0.0500 -2076690.0961
   760 1802864983.1966             nan     0.0500 -2227017.9807
   780 1775874069.6586             nan     0.0500 -2198495.1455
   800 1753894109.5708             nan     0.0500 -1397056.0505
   820 1728462716.4527             nan     0.0500 -7484874.8853
   840 1703352953.6723             nan     0.0500 -5758920.4141
   860 1674821819.4472             nan     0.0500 -1719262.6512
   880 1655596147.5028             nan     0.0500 -442870.6758
   900 1633079382.6913             nan     0.0500 -3993138.1363
   920 1614653348.2973             nan     0.0500 -1059986.3484
   940 1594503327.5149             nan     0.0500 -1339326.1070
   960 1574016457.5245             nan     0.0500 -2552435.1010
   980 1558190352.7956             nan     0.0500 -2383214.0854
  1000 1539422286.1924             nan     0.0500 -6341160.6745

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4833465243.2769             nan     0.0500 4626418.1931
     2 4817643577.0252             nan     0.0500 11635140.0539
     3 4775026563.7478             nan     0.0500 6949010.6494
     4 4753031986.1196             nan     0.0500 11176826.8629
     5 4722626694.3899             nan     0.0500 8688680.7525
     6 4702150851.4806             nan     0.0500 3273061.0347
     7 4681695530.9265             nan     0.0500 6577346.6144
     8 4643567795.3332             nan     0.0500 -5686582.5936
     9 4625027676.8747             nan     0.0500 8591792.4055
    10 4604996730.5310             nan     0.0500 -501602.1042
    20 4476998651.0914             nan     0.0500 -1802897.6748
    40 4204955226.8677             nan     0.0500 -2830009.3763
    60 4105455623.8698             nan     0.0500 -4409080.4695
    80 3980239960.8103             nan     0.0500 -7258860.0895
   100 3867907552.5592             nan     0.0500 -3455331.2009
   120 3780622614.9404             nan     0.0500 -12030420.3408
   140 3688339857.1646             nan     0.0500 -18055366.7771
   160 3619944488.9073             nan     0.0500 -8364395.2420
   180 3550630620.3868             nan     0.0500 -9885013.4447
   200 3487579769.7689             nan     0.0500 -13049811.8697
   220 3449833261.1197             nan     0.0500 -12531446.5118
   240 3374196552.6374             nan     0.0500 -8884384.9086
   260 3286279078.7458             nan     0.0500 -11083321.9865
   280 3234078873.5302             nan     0.0500 -6518964.2740
   300 3197100195.4726             nan     0.0500 -5302950.4163
   320 3130674735.4180             nan     0.0500 -8347533.9966
   340 3073922169.0825             nan     0.0500 -8789270.3966
   360 3030881891.2311             nan     0.0500 -7019877.8890
   380 2981246633.9921             nan     0.0500 -6469958.5982
   400 2921739312.5285             nan     0.0500 -11465306.1698
   420 2850656322.0054             nan     0.0500 -9824186.4251
   440 2811857947.3442             nan     0.0500 -15641880.9731
   460 2768777294.2217             nan     0.0500 -9066629.2271
   480 2729825701.3324             nan     0.0500 -12019072.2404
   500 2691565214.4568             nan     0.0500 -6310319.0963
   520 2652983799.6630             nan     0.0500 -3483973.2701
   540 2605947652.4753             nan     0.0500 -2739874.8287
   560 2569010572.7985             nan     0.0500 -5081352.8333
   580 2545514158.3564             nan     0.0500 -7168787.1665
   600 2516952946.7118             nan     0.0500 -7626543.6154
   620 2478247092.0774             nan     0.0500 -2661442.2400
   640 2440676200.0265             nan     0.0500 -7769827.5026
   660 2410336692.1832             nan     0.0500 -5064652.5708
   680 2382795410.4201             nan     0.0500 -3579883.6864
   700 2352545293.9552             nan     0.0500 -3939911.0092
   720 2333012890.4686             nan     0.0500 -5627138.8313
   740 2304292602.6383             nan     0.0500 -3523323.0536
   760 2275342050.5528             nan     0.0500 -6389237.1207
   780 2248605877.0185             nan     0.0500 -4543446.7206
   800 2218817884.6388             nan     0.0500 -2185628.5103
   820 2187319240.4900             nan     0.0500 -2616862.3226
   840 2157104358.4701             nan     0.0500 -5550092.1208
   860 2130698953.9236             nan     0.0500 -4315265.4173
   880 2109033731.7003             nan     0.0500 -10444624.0298
   900 2088303471.7344             nan     0.0500 -3082703.3865
   920 2068484395.9017             nan     0.0500 -7332192.1617
   940 2049287838.0899             nan     0.0500 -5946149.9492
   960 2032294842.4726             nan     0.0500 -3898845.4697
   980 2011431269.4654             nan     0.0500 -5166622.1524
  1000 1991206539.5709             nan     0.0500 -2040170.5073

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4876333974.0724             nan     0.1000 13371412.7714
     2 4865324708.1715             nan     0.1000 10803052.3568
     3 4853937802.7419             nan     0.1000 6344371.0394
     4 4851084510.0322             nan     0.1000 -1341154.8903
     5 4843806614.3486             nan     0.1000 7006477.4343
     6 4835056458.8336             nan     0.1000 4013042.2917
     7 4830557465.3891             nan     0.1000 3714732.4593
     8 4827009875.6302             nan     0.1000 -3316034.1832
     9 4822793700.8321             nan     0.1000 4184670.3660
    10 4821241160.9692             nan     0.1000 -3753493.0004
    20 4794477740.1563             nan     0.1000 -3972108.4513
    40 4767677884.7190             nan     0.1000 1432366.5306
    60 4760133275.5096             nan     0.1000 -2578198.3267
    80 4749887178.4964             nan     0.1000 -1494827.7684
   100 4745851646.5283             nan     0.1000 -3425806.8192
   120 4743562569.7021             nan     0.1000 -3062893.6088
   140 4745050781.4736             nan     0.1000 -2880172.3070
   160 4743670274.1821             nan     0.1000 -1001217.4688
   180 4741708410.4855             nan     0.1000 -2470865.6099
   200 4740058701.3068             nan     0.1000 -3091913.3762
   220 4738539671.8336             nan     0.1000 -2914953.9573
   240 4738194862.0320             nan     0.1000 -2295497.6457
   260 4735997982.2676             nan     0.1000 -3875989.0273
   280 4735571781.8933             nan     0.1000 -4000248.0124
   300 4732398246.1408             nan     0.1000 -874703.1162
   320 4731143498.5606             nan     0.1000 -2249106.5589
   340 4729788335.6958             nan     0.1000 -2838602.6046
   360 4729030786.1578             nan     0.1000 -854831.2334
   380 4729051276.3097             nan     0.1000 -3177467.9289
   400 4727728644.1035             nan     0.1000 -2388390.7703
   420 4726055866.0882             nan     0.1000 -1978705.6764
   440 4726336888.0752             nan     0.1000 -2369962.8420
   460 4724255500.5119             nan     0.1000 -2221195.2006
   480 4723834202.1378             nan     0.1000 -2997968.3553
   500 4724942878.3609             nan     0.1000 -2605599.0027
   520 4724091136.5895             nan     0.1000 -3132094.9411
   540 4723707948.7215             nan     0.1000 -1110664.8660
   560 4723158504.4540             nan     0.1000 -2794199.6088
   580 4721674335.8084             nan     0.1000 -1741741.1543
   600 4720962934.4595             nan     0.1000 -446901.8916
   620 4719773533.6097             nan     0.1000 -1922985.1193
   640 4717997663.2354             nan     0.1000 -3612462.0614
   660 4716626089.1590             nan     0.1000 -2491765.0243
   680 4715694916.1461             nan     0.1000 -3189889.4197
   700 4715735367.4566             nan     0.1000 -2717793.9346
   720 4715424269.2109             nan     0.1000 -2767654.4742
   740 4715924177.4681             nan     0.1000 -2034099.4909
   760 4714024839.3346             nan     0.1000 -2739551.4125
   780 4713398081.5213             nan     0.1000 -2197835.9350
   800 4714853178.2118             nan     0.1000 -5790527.2299
   820 4714048753.2066             nan     0.1000 -2906622.6876
   840 4713990100.7923             nan     0.1000 -2153825.7196
   860 4714956841.3281             nan     0.1000 -2722444.1003
   880 4713505755.0667             nan     0.1000 -3198272.0881
   900 4712548486.8659             nan     0.1000 -2823571.2502
   920 4712123698.4122             nan     0.1000 -2393324.7232
   940 4711834999.7804             nan     0.1000 -3628747.5175
   960 4711701597.8227             nan     0.1000 -2944110.4875
   980 4710015490.1341             nan     0.1000 -3486541.3966
  1000 4709599312.2793             nan     0.1000 -1776603.6382

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4876360731.0646             nan     0.1000 13286520.1952
     2 4862723682.2956             nan     0.1000 8622426.1399
     3 4854022618.8773             nan     0.1000 6045796.0773
     4 4847124129.5685             nan     0.1000 7820670.9307
     5 4839545028.9922             nan     0.1000 6623200.7370
     6 4835157732.0814             nan     0.1000 3500234.4134
     7 4828738523.0003             nan     0.1000 4574370.7450
     8 4826066981.2445             nan     0.1000 -205222.6797
     9 4821060398.2012             nan     0.1000 2055636.5237
    10 4818403970.9846             nan     0.1000 -862854.0596
    20 4790270695.5511             nan     0.1000 1590815.7653
    40 4768295397.3367             nan     0.1000 -1448990.8113
    60 4758511124.6830             nan     0.1000 -1981535.5615
    80 4752370302.5609             nan     0.1000 -3548299.0413
   100 4748317650.1364             nan     0.1000 -439138.3678
   120 4743950861.8700             nan     0.1000 -1712818.0746
   140 4743013818.3156             nan     0.1000 -1060245.9219
   160 4741162969.3499             nan     0.1000 -1154349.3696
   180 4740623011.9162             nan     0.1000 -1717136.5762
   200 4739259406.5475             nan     0.1000 -3736953.5700
   220 4738077184.6375             nan     0.1000 -4402123.3404
   240 4735965223.5482             nan     0.1000 -2969489.4920
   260 4735003649.3118             nan     0.1000 -2267862.6603
   280 4735831831.9072             nan     0.1000 -2353625.2690
   300 4735451517.4223             nan     0.1000 -3398911.9148
   320 4735343525.7992             nan     0.1000 -952508.7636
   340 4733572212.7097             nan     0.1000 -3295288.0451
   360 4734100751.8035             nan     0.1000 -3224311.6374
   380 4731506031.1298             nan     0.1000 -2828813.7930
   400 4731090581.6775             nan     0.1000 -4014343.5194
   420 4729257098.6818             nan     0.1000 -1953377.8708
   440 4728080704.6682             nan     0.1000 -2496866.6539
   460 4728198979.7261             nan     0.1000 -2335719.8587
   480 4728198269.5257             nan     0.1000 -708683.9584
   500 4727550710.0042             nan     0.1000 -1695336.1837
   520 4726873026.9207             nan     0.1000 -2117125.3574
   540 4727243113.3442             nan     0.1000 -1901182.4284
   560 4726477406.9019             nan     0.1000 -973937.9591
   580 4726238524.1213             nan     0.1000 -2629173.7558
   600 4725908685.3421             nan     0.1000 -474629.0956
   620 4725943327.6035             nan     0.1000 -3972939.5333
   640 4725732985.8298             nan     0.1000 -2288095.4053
   660 4725331669.2630             nan     0.1000 -3232239.8095
   680 4725579703.1677             nan     0.1000 -3824395.7102
   700 4724906395.5747             nan     0.1000 -1344701.5485
   720 4723344557.0487             nan     0.1000 -2476450.1944
   740 4722976257.7318             nan     0.1000 -2265550.6996
   760 4721950347.7917             nan     0.1000 -2936193.4452
   780 4722170197.4882             nan     0.1000 -2588423.8105
   800 4722054551.3515             nan     0.1000 -3589890.6480
   820 4722053828.8975             nan     0.1000 -2919258.8394
   840 4721806694.3964             nan     0.1000 -2668740.3093
   860 4718642842.8877             nan     0.1000 -2257129.5301
   880 4718519510.7620             nan     0.1000 -3172969.7212
   900 4717455035.3153             nan     0.1000 -926790.8721
   920 4717316355.3771             nan     0.1000 -3210276.4932
   940 4717115825.2682             nan     0.1000 -1984055.9963
   960 4716822857.1599             nan     0.1000 -2124313.7393
   980 4716850027.7041             nan     0.1000 -3350525.9253
  1000 4715896865.7248             nan     0.1000 -3711929.9671

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4875822384.8133             nan     0.1000 13202489.1313
     2 4865518040.0572             nan     0.1000 10756772.4320
     3 4855879374.7823             nan     0.1000 8514197.6367
     4 4852835868.1483             nan     0.1000 -1733433.7766
     5 4850909900.9833             nan     0.1000 -1936114.9839
     6 4844725265.4384             nan     0.1000 6825718.6940
     7 4837923846.2223             nan     0.1000 2258981.0287
     8 4829942082.8217             nan     0.1000 6194835.5874
     9 4828676600.4361             nan     0.1000 -1488256.1416
    10 4821956713.9095             nan     0.1000 3778161.0054
    20 4793264290.8640             nan     0.1000 -1840743.8205
    40 4765329627.7832             nan     0.1000 -1537105.5668
    60 4756712042.8074             nan     0.1000 -1634937.0053
    80 4753355692.6708             nan     0.1000 -1653895.3314
   100 4753464040.0479             nan     0.1000 -2237609.7083
   120 4746805140.3031             nan     0.1000 -733275.2120
   140 4745162421.9669             nan     0.1000 -1080269.7098
   160 4743590752.6863             nan     0.1000 -3107917.9483
   180 4741917991.9694             nan     0.1000 -2233682.1061
   200 4740735374.2503             nan     0.1000 -3130018.7830
   220 4738810849.8232             nan     0.1000 -4357913.5191
   240 4738251275.3957             nan     0.1000 -2304567.6011
   260 4735221384.2177             nan     0.1000 -2775376.3253
   280 4735331756.3420             nan     0.1000 -1889501.7778
   300 4733638349.5125             nan     0.1000 -3511246.2801
   320 4733579455.8792             nan     0.1000 -2828302.3453
   340 4732573042.5565             nan     0.1000 -1899073.4430
   360 4732358689.4235             nan     0.1000 -3596752.6695
   380 4732002263.4376             nan     0.1000 -2488302.7335
   400 4729879891.9497             nan     0.1000 -1818850.0623
   420 4728533360.6901             nan     0.1000 -1254490.0693
   440 4728976192.5393             nan     0.1000 -3340977.4537
   460 4727550017.9069             nan     0.1000 -4015682.2490
   480 4726409765.0558             nan     0.1000 -2831988.0209
   500 4726830070.3625             nan     0.1000 -1623874.3373
   520 4725707316.0890             nan     0.1000 -2317694.9152
   540 4725349246.7364             nan     0.1000 -2449045.7670
   560 4725467577.4766             nan     0.1000 -4462604.6815
   580 4724143021.6001             nan     0.1000 -3757380.8702
   600 4723373243.5296             nan     0.1000 -2880314.0836
   620 4721612141.7688             nan     0.1000 -2014694.4653
   640 4719698837.6803             nan     0.1000 -2004551.7297
   660 4719948951.0826             nan     0.1000 -2368805.4150
   680 4719976821.7976             nan     0.1000 -1928329.8864
   700 4720735591.9679             nan     0.1000 -2622039.3342
   720 4718865075.2243             nan     0.1000 -2191444.2735
   740 4718658544.1790             nan     0.1000 -2208741.2614
   760 4718775897.7885             nan     0.1000 -2416990.2380
   780 4718723052.8382             nan     0.1000 -4195650.6218
   800 4718859336.0262             nan     0.1000 -3739664.0624
   820 4717528671.0710             nan     0.1000 -2866868.7046
   840 4716700103.1513             nan     0.1000 -3767932.6552
   860 4715788038.8224             nan     0.1000 -2368142.3903
   880 4716285353.0663             nan     0.1000 -3482470.6327
   900 4713696878.8357             nan     0.1000 -2175111.4499
   920 4713729750.2544             nan     0.1000 -2212192.6403
   940 4713427178.4423             nan     0.1000 -1749386.5302
   960 4712821740.1764             nan     0.1000 -1351658.1482
   980 4712730294.0061             nan     0.1000 -2406104.7798
  1000 4712637472.4351             nan     0.1000 -1970796.4827

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4748041210.6247             nan     0.1000 108458496.5453
     2 4708931700.1330             nan     0.1000 14164619.3255
     3 4671634781.2692             nan     0.1000 -1134384.9282
     4 4583274437.8122             nan     0.1000 19717893.4685
     5 4560005775.8615             nan     0.1000 -15344564.7324
     6 4500057774.0704             nan     0.1000 -22639393.0417
     7 4428064129.2182             nan     0.1000 -12003738.3635
     8 4398986487.2705             nan     0.1000 4299240.2043
     9 4347272617.6400             nan     0.1000 -15906834.2826
    10 4334323002.1618             nan     0.1000 -18272534.7195
    20 3937331205.8970             nan     0.1000 -6708767.7453
    40 3654224832.6967             nan     0.1000 -35748376.7995
    60 3479194946.2086             nan     0.1000 -17990689.2250
    80 3302272962.0212             nan     0.1000 -2823196.8541
   100 3182819837.6257             nan     0.1000 -18243142.7567
   120 3098291225.5206             nan     0.1000 -7393534.1712
   140 2988888263.4440             nan     0.1000 -6053098.4846
   160 2908736187.7369             nan     0.1000 -8878954.8150
   180 2831951142.2528             nan     0.1000 -9224602.8960
   200 2796883799.6253             nan     0.1000 -14561457.2431
   220 2748938992.1441             nan     0.1000 -6109176.4926
   240 2650616723.8694             nan     0.1000 -11830568.3147
   260 2612697513.0633             nan     0.1000 -6077221.1214
   280 2513301954.0889             nan     0.1000 -6251165.7365
   300 2459631284.3732             nan     0.1000 -10424297.0300
   320 2400315259.5604             nan     0.1000 -10338588.1920
   340 2341829876.3286             nan     0.1000 -19312461.5818
   360 2293655854.6052             nan     0.1000 -10020100.4771
   380 2259488684.2316             nan     0.1000 -5270471.8074
   400 2232971190.7850             nan     0.1000 -23896585.9681
   420 2193531119.5808             nan     0.1000 -4512463.6999
   440 2158890838.4638             nan     0.1000 -2253547.0853
   460 2130703529.5311             nan     0.1000 -3052124.1508
   480 2117655528.8265             nan     0.1000 -9611031.6207
   500 2077479290.9906             nan     0.1000 -8390957.6974
   520 2046844117.8687             nan     0.1000 -2450886.2660
   540 2009076382.6967             nan     0.1000 -7803766.5903
   560 1968545362.8725             nan     0.1000 -3879997.3387
   580 1927665552.3946             nan     0.1000 1960957.0138
   600 1899626560.4143             nan     0.1000 -3832919.5537
   620 1879101616.6875             nan     0.1000 -5510398.1478
   640 1853738318.6423             nan     0.1000 -2788159.8586
   660 1824151181.7186             nan     0.1000 -1927577.5791
   680 1801846278.7097             nan     0.1000 -1892417.1916
   700 1776048433.0669             nan     0.1000 -4123491.4943
   720 1758604599.1316             nan     0.1000 -6255872.2151
   740 1719304058.0481             nan     0.1000 -2455233.7627
   760 1698840486.8815             nan     0.1000 -3626418.4271
   780 1674128090.5859             nan     0.1000 -5244003.5171
   800 1657746584.1502             nan     0.1000 -3926040.7016
   820 1622940295.8009             nan     0.1000 -4853257.6134
   840 1599092807.2814             nan     0.1000 -4303244.1863
   860 1582261279.6656             nan     0.1000 -1263768.2338
   880 1553753381.4345             nan     0.1000 -2790099.5555
   900 1534898847.2579             nan     0.1000 -1697898.2636
   920 1514633746.9715             nan     0.1000 -1206353.6907
   940 1492447309.0361             nan     0.1000 -2305758.5727
   960 1477774469.3422             nan     0.1000 -1757928.2875
   980 1462786405.2890             nan     0.1000 161100.4966
  1000 1440541707.5766             nan     0.1000 -12554781.1313

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4844479560.7767             nan     0.1000 25569843.0039
     2 4813235837.1321             nan     0.1000 14401166.3423
     3 4756257761.8011             nan     0.1000 -5626562.7477
     4 4732196680.7138             nan     0.1000 5014204.0912
     5 4609217103.8010             nan     0.1000 12369278.1882
     6 4553396452.5637             nan     0.1000 11753037.2185
     7 4533477264.4400             nan     0.1000 12805050.6783
     8 4471246558.2585             nan     0.1000 3491579.1844
     9 4403435206.2534             nan     0.1000 6771847.0707
    10 4395729619.3583             nan     0.1000 4700251.4086
    20 4213241655.1437             nan     0.1000 -13469388.7987
    40 3864560279.0439             nan     0.1000 -8506881.7464
    60 3760932229.7318             nan     0.1000 -4180676.4596
    80 3687985629.0848             nan     0.1000 -70448163.9344
   100 3577797903.5697             nan     0.1000 -30605210.1160
   120 3505558534.3562             nan     0.1000 -14856759.3808
   140 3362951611.2530             nan     0.1000 -1886781.1165
   160 3255745450.5424             nan     0.1000 -12481077.5236
   180 3171783301.2569             nan     0.1000 -4275838.6610
   200 3076864214.2111             nan     0.1000 -16666771.4661
   220 3005176493.7975             nan     0.1000 -15970921.5711
   240 2955999978.2822             nan     0.1000 -22632004.9060
   260 2906070403.0214             nan     0.1000 -12682006.9864
   280 2867933564.8054             nan     0.1000 -3605076.7198
   300 2792491257.3955             nan     0.1000 -4232468.9521
   320 2751124960.4715             nan     0.1000 -6264329.0763
   340 2686604539.1120             nan     0.1000 -19864301.4575
   360 2640976474.1535             nan     0.1000 -4676008.7778
   380 2594886540.2368             nan     0.1000 -3880889.6302
   400 2566228559.8923             nan     0.1000 -20521820.9505
   420 2522325525.4328             nan     0.1000 -2491864.5883
   440 2459105028.6548             nan     0.1000 -11818431.1742
   460 2420785069.8260             nan     0.1000 -15688305.6900
   480 2396274945.8701             nan     0.1000 -5485306.3675
   500 2362310886.6344             nan     0.1000 -14169879.1730
   520 2323186084.6881             nan     0.1000 -6341386.8296
   540 2283230128.2023             nan     0.1000 -4457919.3853
   560 2255267041.6678             nan     0.1000 -4598783.9809
   580 2226070025.7321             nan     0.1000 -3474044.8047
   600 2199161911.2150             nan     0.1000 -2271029.8735
   620 2165172298.8599             nan     0.1000 -5889589.7463
   640 2137748302.4461             nan     0.1000 -3913575.4766
   660 2102013245.8525             nan     0.1000 -2241403.8254
   680 2078240291.0232             nan     0.1000 -2663246.4136
   700 2058536513.5765             nan     0.1000 -5789237.5021
   720 2043704083.0233             nan     0.1000 -4631674.8139
   740 2022771100.1436             nan     0.1000 -2256170.2179
   760 2007521927.6455             nan     0.1000 -5847439.4992
   780 1978929410.4501             nan     0.1000 -2611371.8864
   800 1962879726.9926             nan     0.1000 -26462896.0901
   820 1935904294.6969             nan     0.1000 -3164913.9760
   840 1909764162.2108             nan     0.1000 -2186124.0648
   860 1879230004.3402             nan     0.1000 -2530660.1765
   880 1853320262.9707             nan     0.1000 -5599793.5706
   900 1843622444.0521             nan     0.1000 -7871157.9759
   920 1814506466.0341             nan     0.1000 -3092115.0432
   940 1792380073.9211             nan     0.1000 -1080786.3690
   960 1777079189.0230             nan     0.1000 -4688881.8645
   980 1761162817.8484             nan     0.1000 -2195692.8886
  1000 1732754180.5784             nan     0.1000 -1511421.4632

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4847044932.6563             nan     0.1000 25486090.8609
     2 4808017181.7496             nan     0.1000 5508435.9025
     3 4729761105.0666             nan     0.1000 14508090.7991
     4 4706763691.6147             nan     0.1000 11964916.4934
     5 4675878604.6499             nan     0.1000 -959566.2118
     6 4661154081.1475             nan     0.1000 4180295.3079
     7 4650057744.6538             nan     0.1000 1564409.9807
     8 4618934396.8165             nan     0.1000 -1019702.8093
     9 4593034435.1063             nan     0.1000 -11194233.8046
    10 4589288049.6384             nan     0.1000 -873858.6368
    20 4309219143.5885             nan     0.1000 -5083458.4275
    40 4150436373.9717             nan     0.1000 -17757235.0795
    60 4051131500.5471             nan     0.1000 -9431671.4472
    80 3952522352.7128             nan     0.1000 -3737330.3560
   100 3850944409.6406             nan     0.1000 -2680817.3964
   120 3765213885.2756             nan     0.1000 -11102994.8664
   140 3712416922.2018             nan     0.1000 -3890829.3539
   160 3645364432.7047             nan     0.1000 -21205062.1201
   180 3595563269.8757             nan     0.1000 -5556450.6132
   200 3495936332.2919             nan     0.1000 -6053291.1913
   220 3456311509.0151             nan     0.1000 -9112746.3517
   240 3407416794.3450             nan     0.1000 -8441336.3058
   260 3369117523.9173             nan     0.1000 -7200029.7343
   280 3326277021.4950             nan     0.1000 -3953366.2272
   300 3284493185.1048             nan     0.1000 -11353380.8507
   320 3257334681.0552             nan     0.1000 -10699011.1920
   340 3219094822.8038             nan     0.1000 -2943364.0190
   360 3163240694.7356             nan     0.1000 -12848223.3560
   380 3147513634.4141             nan     0.1000 -11081036.5328
   400 3084581929.8439             nan     0.1000 -14540105.3052
   420 3034472250.3887             nan     0.1000 -13608049.1220
   440 3013664233.9803             nan     0.1000 -4561768.8136
   460 2970687836.0343             nan     0.1000 -14679686.7407
   480 2925326341.3448             nan     0.1000 -10464628.5574
   500 2879485066.5175             nan     0.1000 -9533145.0778
   520 2851573217.8547             nan     0.1000 -8680725.4939
   540 2830985413.0357             nan     0.1000 -5339347.5049
   560 2803705153.5902             nan     0.1000 -7227040.6588
   580 2787975611.6460             nan     0.1000 -5925188.6294
   600 2761447633.8520             nan     0.1000 -5464272.9420
   620 2733677583.5108             nan     0.1000 -6599601.5981
   640 2706270146.8778             nan     0.1000 -7158019.4350
   660 2664936131.0030             nan     0.1000 -5823848.4078
   680 2638532439.6234             nan     0.1000 -3686867.7827
   700 2604011180.5716             nan     0.1000 -4679502.4139
   720 2584565309.1979             nan     0.1000 -5720562.9846
   740 2562410210.2214             nan     0.1000 -4862707.7008
   760 2523481440.7539             nan     0.1000 -3798636.4541
   780 2489773555.5536             nan     0.1000 -3967233.7514
   800 2464016034.1331             nan     0.1000 -2872724.8408
   820 2440833288.2359             nan     0.1000 -3147822.8352
   840 2412207209.3392             nan     0.1000 -8593804.0814
   860 2396035893.6755             nan     0.1000 -6325908.6394
   880 2369229250.1700             nan     0.1000 -4985808.8839
   900 2341600849.1432             nan     0.1000 -3783564.8403
   920 2325478971.8582             nan     0.1000 -4784127.5982
   940 2292837284.1896             nan     0.1000 -3448680.5934
   960 2278741959.4772             nan     0.1000 -14926683.1202
   980 2265303494.8855             nan     0.1000 -3119347.4278
  1000 2240485099.3783             nan     0.1000 -2459964.3036

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4766227177.1852             nan     0.1000 19273682.8555
     2 4566871320.8112             nan     0.1000 22748068.1798
     3 4525701309.6471             nan     0.1000 8864788.5537
     4 4499987143.0798             nan     0.1000 1011745.5773
     5 4366833551.7308             nan     0.1000 -31766475.5308
     6 4333442480.4924             nan     0.1000 -2243462.4329
     7 4250299560.8548             nan     0.1000 3613767.5499
     8 4189721119.8535             nan     0.1000 -32988542.4447
     9 4133237482.9240             nan     0.1000 -28982267.6527
    10 4035863638.5351             nan     0.1000 -52282799.2295
    20 3774452540.0704             nan     0.1000 -8663414.3488
    40 3365312529.2026             nan     0.1000 -54822609.1396
    60 3024153900.0379             nan     0.1000 -3402988.3824
    80 2837481018.5145             nan     0.1000 -10026636.5096
   100 2660493568.6148             nan     0.1000 -14692602.1570
   120 2563930873.1826             nan     0.1000 -3550096.9454
   140 2404454413.9936             nan     0.1000 -43056542.6578
   160 2259400007.7742             nan     0.1000 -14498823.4182
   180 2152256540.1844             nan     0.1000 -10759996.7887
   200 2083344486.2629             nan     0.1000 -8037545.0576
   220 2027860104.6177             nan     0.1000 -5076748.1004
   240 1932974551.9154             nan     0.1000 -4379406.4253
   260 1857653227.9041             nan     0.1000 -13667875.2615
   280 1787189050.9251             nan     0.1000 -13781652.4480
   300 1714387601.2948             nan     0.1000 -4790018.9334
   320 1667757981.8185             nan     0.1000 -27888661.4206
   340 1615969004.4790             nan     0.1000 -8837176.3942
   360 1566664603.3860             nan     0.1000 -4003869.4113
   380 1513085895.9188             nan     0.1000 -2400658.5096
   400 1463603806.5547             nan     0.1000 -6352607.6995
   420 1407232392.6177             nan     0.1000 -15795876.8102
   440 1367404572.6217             nan     0.1000 -1837714.5313
   460 1325823952.1003             nan     0.1000 -3247908.2885
   480 1277557424.7047             nan     0.1000 -10893915.5595
   500 1231921544.3169             nan     0.1000 -6872843.8413
   520 1194294665.1887             nan     0.1000 -21055081.4596
   540 1168958992.4711             nan     0.1000 -1983309.4547
   560 1137727125.6717             nan     0.1000 -3278766.4939
   580 1107184456.3477             nan     0.1000 -3507476.2876
   600 1080217588.1804             nan     0.1000 -6103236.9617
   620 1059131012.7929             nan     0.1000 -5186894.1505
   640 1034618017.3612             nan     0.1000 -2448104.8094
   660 1009688926.1365             nan     0.1000 -5129383.3779
   680 986193619.9982             nan     0.1000 -2084314.3159
   700 965783858.7230             nan     0.1000 -1813985.6326
   720 940304447.8726             nan     0.1000 -2949343.4644
   740 913981391.4957             nan     0.1000 -2643410.1124
   760 894709040.6866             nan     0.1000 -3242692.4702
   780 869973999.2322             nan     0.1000 -5387545.9632
   800 845258742.2745             nan     0.1000 -2865574.8976
   820 825668786.6212             nan     0.1000 -2038140.9971
   840 806357874.2517             nan     0.1000 -2170569.9499
   860 792596811.6366             nan     0.1000 -2747483.4610
   880 775351433.0249             nan     0.1000 -2869466.5656
   900 759861036.0809             nan     0.1000 -5989646.6652
   920 737794012.0074             nan     0.1000 -1214430.7801
   940 721258081.7305             nan     0.1000 -3144423.9427
   960 705037675.5646             nan     0.1000 -2262195.5789
   980 691676622.9721             nan     0.1000 -2426586.9891
  1000 677614983.3341             nan     0.1000 -2584557.2315

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4848907242.0051             nan     0.1000 26752735.8228
     2 4799285121.3766             nan     0.1000 35654037.0882
     3 4712466314.6323             nan     0.1000 23969230.2231
     4 4689152527.2406             nan     0.1000 5460400.1070
     5 4592742119.1471             nan     0.1000 19807454.6201
     6 4540112392.5773             nan     0.1000 -6215233.9052
     7 4520757668.3871             nan     0.1000 -4087256.0473
     8 4471688717.5760             nan     0.1000 -4954975.4117
     9 4455187009.7530             nan     0.1000 -10559095.2316
    10 4401508747.6575             nan     0.1000 7504218.2912
    20 3977802375.0744             nan     0.1000 -4404872.4562
    40 3679743956.3832             nan     0.1000 -39251199.4411
    60 3428480122.5697             nan     0.1000 -22337132.6918
    80 3214549286.0257             nan     0.1000 -16286014.2394
   100 3051205986.7788             nan     0.1000 -15185350.2402
   120 2927333161.6712             nan     0.1000 -8852062.5069
   140 2776236095.5659             nan     0.1000 -7119218.6906
   160 2656685679.8805             nan     0.1000 -3638089.6382
   180 2587238989.9987             nan     0.1000 -17778788.3602
   200 2447964420.2770             nan     0.1000 -37775622.6783
   220 2362073444.7138             nan     0.1000 -19256026.8717
   240 2276285127.2615             nan     0.1000 -6103765.4668
   260 2178544408.0551             nan     0.1000 -8290553.2797
   280 2111594849.6481             nan     0.1000 -15081682.5054
   300 2045128423.2226             nan     0.1000 -26251272.8813
   320 1965662253.2351             nan     0.1000 -5790246.3121
   340 1908186500.2332             nan     0.1000 -9286951.8364
   360 1860394532.7747             nan     0.1000 -4397242.1906
   380 1794382725.9783             nan     0.1000 -10297319.0496
   400 1748470244.5385             nan     0.1000 -15903894.6964
   420 1697744866.5706             nan     0.1000 -4652807.6429
   440 1657028330.0308             nan     0.1000 -4897985.4579
   460 1614919838.7242             nan     0.1000 -6072213.7941
   480 1572851119.9422             nan     0.1000 -3636850.2610
   500 1541803445.9482             nan     0.1000 -10116325.5257
   520 1515360291.9282             nan     0.1000 -6001910.0808
   540 1480936906.5497             nan     0.1000 -3386336.1480
   560 1452073046.2892             nan     0.1000 -7817118.4641
   580 1422242491.5087             nan     0.1000 -3053131.0756
   600 1385094007.1673             nan     0.1000 -4344285.4550
   620 1356825075.7918             nan     0.1000 -5802923.0888
   640 1328854558.6677             nan     0.1000 -3182234.5790
   660 1300732642.4503             nan     0.1000 -6372048.5571
   680 1277127233.3428             nan     0.1000 -2416493.5680
   700 1247032015.1740             nan     0.1000 -12966326.3444
   720 1222362194.4073             nan     0.1000 -7046926.8683
   740 1197589604.8806             nan     0.1000 -6209014.2494
   760 1178826823.0724             nan     0.1000 -2953933.5604
   780 1152286511.6103             nan     0.1000 -3352121.1161
   800 1128767872.0301             nan     0.1000 -6349263.9545
   820 1108213334.2252             nan     0.1000 -4723279.7977
   840 1087700682.8224             nan     0.1000 -3298740.8788
   860 1064411749.7084             nan     0.1000 -3507467.5853
   880 1046503459.7229             nan     0.1000 -2853677.4520
   900 1025644180.3767             nan     0.1000 -1889000.9164
   920 1008212955.5870             nan     0.1000 -4544945.7982
   940 992390256.1985             nan     0.1000 -3932639.5555
   960 973780049.6058             nan     0.1000 -2648257.6509
   980 954807523.7952             nan     0.1000 -2737490.5952
  1000 940303524.2761             nan     0.1000 -3155576.8950

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4770471153.2568             nan     0.1000 12338998.2327
     2 4692537581.1371             nan     0.1000 49086907.9148
     3 4663390924.9238             nan     0.1000 5087329.2959
     4 4637455170.3437             nan     0.1000 -5040139.8787
     5 4598848736.9915             nan     0.1000 7826340.9790
     6 4545824370.3851             nan     0.1000 -4595476.8488
     7 4505438742.8767             nan     0.1000 22454301.9489
     8 4496841303.9570             nan     0.1000 -9056096.3644
     9 4442643030.5608             nan     0.1000 -21997270.2630
    10 4433964746.1603             nan     0.1000 -2924393.0351
    20 4221108715.6498             nan     0.1000 -11281005.1548
    40 3997461093.3365             nan     0.1000 -13558771.5035
    60 3872748662.0900             nan     0.1000 -24320901.5677
    80 3704407852.7900             nan     0.1000 -29170556.1616
   100 3568359093.3984             nan     0.1000 -6308901.4337
   120 3417479980.5224             nan     0.1000 -16460750.4297
   140 3268687749.2558             nan     0.1000 -12469880.9524
   160 3160656378.6901             nan     0.1000 -34526595.2572
   180 3052435921.4179             nan     0.1000 -13833389.8887
   200 2975489070.4850             nan     0.1000 -12364660.0202
   220 2874904044.3384             nan     0.1000 -11385629.2076
   240 2780426770.5887             nan     0.1000 -11552161.1683
   260 2726708050.3852             nan     0.1000 -5303781.6333
   280 2616380602.6342             nan     0.1000 -10739231.9412
   300 2551829476.5808             nan     0.1000 -9062319.1169
   320 2499626247.3175             nan     0.1000 -13482437.9765
   340 2435804398.0203             nan     0.1000 -5582570.0895
   360 2370748273.3431             nan     0.1000 -26066306.1799
   380 2310064146.6653             nan     0.1000 -10652454.6132
   400 2244464521.4987             nan     0.1000 -8913194.5902
   420 2196896928.0571             nan     0.1000 -10069288.2773
   440 2145531179.0629             nan     0.1000 -9961223.7426
   460 2081304780.0775             nan     0.1000 -7878654.9938
   480 2030793083.7339             nan     0.1000 -6667864.4336
   500 1988831515.7071             nan     0.1000 -5582194.3746
   520 1947022669.4414             nan     0.1000 -8295429.0318
   540 1907621633.5350             nan     0.1000 -8207973.5573
   560 1866030626.4461             nan     0.1000 -11258796.6026
   580 1835152263.2722             nan     0.1000 -10947526.8530
   600 1799354807.1614             nan     0.1000 -6932720.7876
   620 1773187746.5735             nan     0.1000 -9209958.5149
   640 1740443092.4978             nan     0.1000 -6735799.9589
   660 1714245020.7076             nan     0.1000 -3310774.0897
   680 1689005348.0325             nan     0.1000 -6643720.9269
   700 1668315410.7810             nan     0.1000 -7285329.4247
   720 1636938081.0793             nan     0.1000 -6345561.1463
   740 1619524546.6268             nan     0.1000 -3128089.1671
   760 1600621784.2805             nan     0.1000 -7356731.5293
   780 1579375893.4775             nan     0.1000 -9422571.6268
   800 1555307367.9427             nan     0.1000 -3001846.8481
   820 1531273080.4784             nan     0.1000 -2557248.4904
   840 1505270559.8678             nan     0.1000 -3806372.3066
   860 1481503608.6935             nan     0.1000 -10930302.6852
   880 1461616427.0738             nan     0.1000 -2640297.8569
   900 1442156533.1899             nan     0.1000 -5281766.4663
   920 1420669889.1049             nan     0.1000 -6614223.3444
   940 1395269589.1844             nan     0.1000 -1014564.1142
   960 1378376285.7598             nan     0.1000 -5212039.6788
   980 1354851791.7522             nan     0.1000 -2891570.9506
  1000 1335381955.1083             nan     0.1000 -2449028.8261

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4844227722.2088             nan     0.5000 52470099.6006
     2 4814175699.4960             nan     0.5000 21631650.1493
     3 4812369164.4305             nan     0.5000 -13030971.2058
     4 4808350218.7252             nan     0.5000 -14388741.6852
     5 4808253072.3521             nan     0.5000 -11919241.5636
     6 4800973608.8644             nan     0.5000 2779732.4343
     7 4785409983.3206             nan     0.5000 10345697.8686
     8 4781932048.9547             nan     0.5000 8679.0800
     9 4776090195.1435             nan     0.5000 1802757.6827
    10 4770045566.1169             nan     0.5000 -14196489.4279
    20 4763984418.6262             nan     0.5000 -18534506.0245
    40 4746466797.1820             nan     0.5000 -12140778.6395
    60 4736556949.2759             nan     0.5000 -14209903.6427
    80 4735308154.3018             nan     0.5000 -15988326.6819
   100 4734075636.6424             nan     0.5000 -7090080.0191
   120 4737534213.4762             nan     0.5000 -7715814.2971
   140 4736093383.3900             nan     0.5000 -6447110.6349
   160 4728762570.8992             nan     0.5000 -14212611.8651
   180 4732551138.4733             nan     0.5000 -16885800.3577
   200 4731649717.7134             nan     0.5000 -11837240.1075
   220 4728656390.6317             nan     0.5000 -13053282.1385
   240 4731861622.2325             nan     0.5000 -12023756.0988
   260 4721663462.4877             nan     0.5000 -17683941.3665
   280 4721917799.2635             nan     0.5000 -13655849.2865
   300 4720258471.8089             nan     0.5000 -16331699.7554
   320 4726106629.1081             nan     0.5000 -16587799.9128
   340 4722515537.6812             nan     0.5000 -20138501.7717
   360 4718112320.2925             nan     0.5000 -7068211.6381
   380 4712321975.2637             nan     0.5000 -17249063.3304
   400 4711089929.3479             nan     0.5000 -13182554.7302
   420 4711446639.3423             nan     0.5000 -7562179.9246
   440 4706930901.2288             nan     0.5000 -11642649.7645
   460 4703879204.8573             nan     0.5000 -20081391.5008
   480 4706794701.5620             nan     0.5000 -21591318.9825
   500 4704878664.5367             nan     0.5000 -16491950.4391
   520 4705130083.4527             nan     0.5000 -9171667.8101
   540 4706290901.3099             nan     0.5000 -22995005.9948
   560 4700753616.6643             nan     0.5000 -5212100.9098
   580 4693491852.8241             nan     0.5000 -27732329.3268
   600 4690680751.6607             nan     0.5000 -7850834.6573
   620 4693972743.6587             nan     0.5000 -11318563.3779
   640 4689171902.3273             nan     0.5000 -15452879.9621
   660 4684117907.9779             nan     0.5000 -15640767.0889
   680 4682240162.5630             nan     0.5000 -12750173.8344
   700 4686107820.0335             nan     0.5000 -11059968.2384
   720 4675347212.6420             nan     0.5000 -18395169.9617
   740 4672926420.3499             nan     0.5000 -20474909.5657
   760 4678511983.1772             nan     0.5000 -11880297.3821
   780 4672599221.1961             nan     0.5000 -9365196.0775
   800 4674385159.1311             nan     0.5000 -6801673.2389
   820 4671399100.5370             nan     0.5000 -11017948.0871
   840 4674398727.5013             nan     0.5000 -12041793.3878
   860 4672520671.6652             nan     0.5000 -7721931.6222
   880 4674571504.5357             nan     0.5000 -7534885.8466
   900 4670033529.2926             nan     0.5000 -17059578.9781
   920 4667423595.8524             nan     0.5000 -12468736.1888
   940 4665019934.5590             nan     0.5000 -12589115.7044
   960 4664564488.5302             nan     0.5000 -5663076.4622
   980 4665747023.1593             nan     0.5000 -15841205.8560
  1000 4663922855.8955             nan     0.5000 -9332657.1125

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4832366603.6912             nan     0.5000 36546138.3054
     2 4802245603.0816             nan     0.5000 19827138.2484
     3 4792643873.6402             nan     0.5000 7380303.2138
     4 4785567947.0400             nan     0.5000 -8571826.3907
     5 4785429878.1886             nan     0.5000 -12348755.3510
     6 4780161218.1818             nan     0.5000 -11041836.7554
     7 4778917971.8037             nan     0.5000 -9538000.4032
     8 4779054775.6257             nan     0.5000 -20738144.7256
     9 4775767696.9574             nan     0.5000 -14338884.4802
    10 4763761435.5445             nan     0.5000 3716532.2937
    20 4750117069.2662             nan     0.5000 -18657563.4757
    40 4736921936.2304             nan     0.5000 -11202870.7117
    60 4733544716.0217             nan     0.5000 -13843158.1268
    80 4731200852.9040             nan     0.5000 -20587311.8862
   100 4726610299.5154             nan     0.5000 -14105419.4564
   120 4723040546.2015             nan     0.5000 -14172375.1789
   140 4720033741.0108             nan     0.5000 -14219592.8387
   160 4721126854.2327             nan     0.5000 -6146893.0100
   180 4719501441.9793             nan     0.5000 -15866980.3101
   200 4713598110.1921             nan     0.5000 -18120624.8392
   220 4711268126.4420             nan     0.5000 -16106069.5063
   240 4716360177.9007             nan     0.5000 -21301926.6308
   260 4712018774.4296             nan     0.5000 -18484050.8986
   280 4703963568.8480             nan     0.5000 -13703640.6110
   300 4698392582.6787             nan     0.5000 -5555030.3130
   320 4695184370.8846             nan     0.5000 -14697872.1204
   340 4695456763.8264             nan     0.5000 -10305029.7995
   360 4689938700.3385             nan     0.5000 -13893898.1796
   380 4696532198.2055             nan     0.5000 -26799388.7188
   400 4677509374.9402             nan     0.5000 -3595496.1321
   420 4686044125.4278             nan     0.5000 -19766941.0039
   440 4677192781.8668             nan     0.5000 -10402897.2769
   460 4686069297.9596             nan     0.5000 -14341184.9791
   480 4681347429.5503             nan     0.5000 -15075539.4239
   500 4685913387.7965             nan     0.5000 -22959016.6966
   520 4680905346.6852             nan     0.5000 -9691291.7713
   540 4684038715.5656             nan     0.5000 -17922354.6487
   560 4680447720.9817             nan     0.5000 -5996487.0838
   580 4681336438.6225             nan     0.5000 -12906097.7545
   600 4673674360.7919             nan     0.5000 -7468428.3744
   620 4668488715.6624             nan     0.5000 -12896006.5894
   640 4668585861.7870             nan     0.5000 -12919950.6876
   660 4666756316.0727             nan     0.5000 -7083286.1275
   680 4668684917.2885             nan     0.5000 -20894189.3843
   700 4667118479.2355             nan     0.5000 -16760350.9556
   720 4660361036.8868             nan     0.5000 -6992906.3723
   740 4660384859.6252             nan     0.5000 -13770628.3349
   760 4656336363.2469             nan     0.5000 -6568767.6107
   780 4661161310.7302             nan     0.5000 -17461405.1858
   800 4657539131.4040             nan     0.5000 -22922438.5901
   820 4644448091.2978             nan     0.5000 -4903747.9468
   840 4647415711.9815             nan     0.5000 -14834024.1468
   860 4648277671.1370             nan     0.5000 -12944506.5322
   880 4644520375.1926             nan     0.5000 -11340435.8512
   900 4644139371.8202             nan     0.5000 -16501580.8494
   920 4642445734.1787             nan     0.5000 -9217904.1541
   940 4636693112.0127             nan     0.5000 540175.3117
   960 4636066622.5911             nan     0.5000 -19340233.0632
   980 4640742747.3391             nan     0.5000 -4669485.9826
  1000 4639656241.5612             nan     0.5000 -19800631.1680

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4834300451.4240             nan     0.5000 48350492.8726
     2 4814128308.5219             nan     0.5000 17627842.7375
     3 4803862069.2230             nan     0.5000 -17802023.4420
     4 4794704399.3386             nan     0.5000 -1312302.0693
     5 4790366852.2229             nan     0.5000 -10899326.3561
     6 4777615424.9970             nan     0.5000 67683.2357
     7 4768617289.7604             nan     0.5000 501646.8967
     8 4762188934.7172             nan     0.5000 1728970.0107
     9 4757328075.6669             nan     0.5000 -8021962.7412
    10 4758204081.1723             nan     0.5000 -11605953.0063
    20 4749159347.4786             nan     0.5000 -8445818.4167
    40 4750063785.9596             nan     0.5000 -19908214.9487
    60 4745467985.9903             nan     0.5000 -7629181.9240
    80 4735655334.4445             nan     0.5000 -10579406.5620
   100 4740446311.8521             nan     0.5000 -17681531.0040
   120 4735995271.0656             nan     0.5000 -1796401.6868
   140 4736500742.0668             nan     0.5000 -14940987.1265
   160 4749629412.9427             nan     0.5000 -24879993.1557
   180 4733121269.0610             nan     0.5000 -24339008.3504
   200 4718973476.6397             nan     0.5000 -16377639.8319
   220 4706991787.1919             nan     0.5000 -12881976.1737
   240 4704819058.0156             nan     0.5000 -7228134.0177
   260 4702826262.0758             nan     0.5000 -16921914.0072
   280 4690424838.2542             nan     0.5000 -13739439.4056
   300 4695536042.6135             nan     0.5000 -9300717.7708
   320 4686477658.0230             nan     0.5000 -9924285.2368
   340 4681629804.1628             nan     0.5000 -10156999.6220
   360 4682011518.2808             nan     0.5000 -8210037.4122
   380 4677938453.1800             nan     0.5000 -13468027.6713
   400 4673637564.9176             nan     0.5000 -13406010.5138
   420 4672063948.7655             nan     0.5000 -16316826.1243
   440 4675025647.8714             nan     0.5000 -10573811.4765
   460 4671372755.7690             nan     0.5000 -14869432.4675
   480 4667419867.5396             nan     0.5000 -22210823.8094
   500 4663369340.8309             nan     0.5000 -12108053.5112
   520 4664331568.7540             nan     0.5000 -7531944.2175
   540 4666857348.3941             nan     0.5000 -13479412.1747
   560 4663793909.5256             nan     0.5000 -7765672.4302
   580 4666882097.3024             nan     0.5000 -14774041.8993
   600 4667324546.6521             nan     0.5000 -8909705.4866
   620 4664744324.3151             nan     0.5000 -13424652.2408
   640 4667755817.7955             nan     0.5000 -19645079.4702
   660 4662874580.2821             nan     0.5000 -15132775.6130
   680 4662370821.1022             nan     0.5000 -15216840.9896
   700 4659674888.3407             nan     0.5000 -7649126.3013
   720 4652064124.6141             nan     0.5000 -13648233.6597
   740 4653210621.8586             nan     0.5000 -4632117.9982
   760 4650939096.4722             nan     0.5000 -22743172.6554
   780 4644176967.6083             nan     0.5000 -12308832.2066
   800 4645515719.1105             nan     0.5000 -12248137.8119
   820 4636099966.0458             nan     0.5000 -9386075.5305
   840 4633091877.0696             nan     0.5000 -17708153.4536
   860 4637646946.4129             nan     0.5000 -5035026.2833
   880 4631161370.4182             nan     0.5000 -13157819.5022
   900 4632852505.0142             nan     0.5000 -12903895.4830
   920 4631914492.8545             nan     0.5000 -12208925.3804
   940 4634873615.7299             nan     0.5000 -23409470.9018
   960 4635475031.5414             nan     0.5000 -20159865.2258
   980 4636780778.2884             nan     0.5000 -9245447.9432
  1000 4632287429.6788             nan     0.5000 -11906669.4916

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4768035634.2252             nan     0.5000 35258119.7271
     2 4595750959.2437             nan     0.5000 -211576531.5059
     3 4425727416.2674             nan     0.5000 -59621397.4045
     4 4704995138.7049             nan     0.5000 -1203149682.8545
     5 4616047205.1736             nan     0.5000 -170122466.4753
     6 4428435207.2377             nan     0.5000 79414007.0194
     7 4415084483.7435             nan     0.5000 -424036022.1878
     8 4370896785.9098             nan     0.5000 -3615510.2904
     9 4342186326.9826             nan     0.5000 -116635453.3434
    10 4319029694.5369             nan     0.5000 -44453078.8162
    20 4288928084.7404             nan     0.5000 16881027.5009
    40 3462822162.1601             nan     0.5000 -419520863.4708
    60 3086213315.8968             nan     0.5000 -12601021.1108
    80 2699387222.0861             nan     0.5000 -21236623.1577
   100 2454588364.9467             nan     0.5000 -102129962.0505
   120 2235050598.8428             nan     0.5000 -80075377.6991
   140 2144769597.1992             nan     0.5000 -132785825.6885
   160 1943967756.5768             nan     0.5000 -8567400.9461
   180 1874952643.3944             nan     0.5000 -45921621.0732
   200 1824520229.4675             nan     0.5000 -8058344.2884
   220 1720469512.9334             nan     0.5000 -21865243.3418
   240 1629497591.1181             nan     0.5000 -11724027.2981
   260 1579632334.8119             nan     0.5000 -4529496.8053
   280 1523922267.2634             nan     0.5000 -3865886.5186
   300 1460251402.7657             nan     0.5000 -27296375.2562
   320 1399508916.6105             nan     0.5000 -28081880.9694
   340 1348618943.9642             nan     0.5000 -3494029.9075
   360 1280368737.8566             nan     0.5000 -10775092.8285
   380 1221235036.7854             nan     0.5000 -6403216.3885
   400 1180943819.5917             nan     0.5000 -26687313.8270
   420 1125885949.7776             nan     0.5000 -19110826.3997
   440 1092807807.2010             nan     0.5000 -4490112.4031
   460 1044257045.2210             nan     0.5000 -9164415.7978
   480 1012734262.2286             nan     0.5000 -13596565.6079
   500 993391220.8939             nan     0.5000 -4159809.4551
   520 973183258.8055             nan     0.5000 -4396025.8783
   540 948752452.8931             nan     0.5000 -13959528.6490
   560 919693650.0607             nan     0.5000 -10920520.2132
   580 891475665.3549             nan     0.5000 -3797781.0021
   600 872276959.2444             nan     0.5000 -8949875.7300
   620 853167130.3296             nan     0.5000 -10051049.1486
   640 839041450.8626             nan     0.5000 -6930055.5799
   660 806581642.5376             nan     0.5000 -4453294.2736
   680 789026931.0347             nan     0.5000 -11774176.9429
   700 753975510.3745             nan     0.5000 -4257075.1092
   720 739125307.1150             nan     0.5000 -10336484.1578
   740 722998217.8066             nan     0.5000 -7897083.5070
   760 689652587.2045             nan     0.5000 -13231546.6215
   780 669304691.6424             nan     0.5000 -6015067.6562
   800 647590479.8294             nan     0.5000 -2549915.4592
   820 637180816.6500             nan     0.5000 -10629066.1658
   840 627228895.1629             nan     0.5000 -4177491.4736
   860 606794761.5420             nan     0.5000 -14288399.3020
   880 580110404.8766             nan     0.5000 -3864720.3374
   900 572246174.6743             nan     0.5000 -5407694.2549
   920 558315288.2744             nan     0.5000 -208209.0395
   940 546758131.7913             nan     0.5000 -11977939.3217
   960 519723300.3988             nan     0.5000 -2362702.7306
   980 515746275.1484             nan     0.5000 -10897594.7141
  1000 498027270.8066             nan     0.5000 -3078088.2350

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4680817550.3464             nan     0.5000 129109704.5567
     2 4665625850.7636             nan     0.5000 -43596722.5659
     3 4464908619.2074             nan     0.5000 -46898539.2003
     4 4521216358.3038             nan     0.5000 -182806504.6766
     5 4492158511.0040             nan     0.5000 -33853223.1560
     6 4387814495.3365             nan     0.5000 -220296825.9073
     7 4253170226.6952             nan     0.5000 -55065529.1646
     8 4157313236.4044             nan     0.5000 38723707.5323
     9 4142828647.2939             nan     0.5000 -32587724.8143
    10 4131609751.3743             nan     0.5000 -63934455.6677
    20 3874268049.7707             nan     0.5000 -92365422.9098
    40 3355067359.5781             nan     0.5000 -45861960.4945
    60 3110399142.4798             nan     0.5000 -21899784.8833
    80 2959481995.3621             nan     0.5000 -28415740.4816
   100 2789336140.6929             nan     0.5000 -47633327.3701
   120 2667579614.7331             nan     0.5000 -8379275.7918
   140 2573600909.3142             nan     0.5000 -23894459.4279
   160 2494874528.3599             nan     0.5000 -17574365.1650
   180 2273011415.8268             nan     0.5000 -14023346.6636
   200 2096451935.6156             nan     0.5000 -67287143.1833
   220 2023019484.2657             nan     0.5000 -51630662.3557
   240 1924924684.2629             nan     0.5000 -34924504.0407
   260 1907090226.0352             nan     0.5000 -26696454.4099
   280 1850914700.9243             nan     0.5000 -19065106.3453
   300 1809308376.3639             nan     0.5000 -4461440.6218
   320 1755049142.9284             nan     0.5000 -6488694.7312
   340 1664191589.9797             nan     0.5000 -12670218.4508
   360 1593614104.9573             nan     0.5000 -30177902.3885
   380 1541718077.1715             nan     0.5000 -8100464.7378
   400 1520185489.7903             nan     0.5000 -34379508.4302
   420 1479280084.2191             nan     0.5000 -9773552.1467
   440 1431125941.0586             nan     0.5000 -13050240.7234
   460 1382346127.8059             nan     0.5000 -18668178.8135
   480 1342727725.3234             nan     0.5000 -57354528.2030
   500 1285436275.5571             nan     0.5000 -17822913.0835
   520 1258278192.4465             nan     0.5000 -6504905.9837
   540 1220180114.9401             nan     0.5000 -7814712.9010
   560 1180387329.1663             nan     0.5000 -6294359.7634
   580 1168200741.6607             nan     0.5000 -16139887.7875
   600 1132626861.1476             nan     0.5000 -5893966.3335
   620 1090816223.7977             nan     0.5000 -8249637.2713
   640 1062350457.3651             nan     0.5000 -6864313.8627
   660 1056932362.8907             nan     0.5000 -9896501.7294
   680 1021289995.3559             nan     0.5000 -10824010.0695
   700 1000646397.1840             nan     0.5000 -7333906.8677
   720 976849706.0521             nan     0.5000 -7246489.8457
   740 946802934.7191             nan     0.5000 -3901787.4554
   760 924253556.1230             nan     0.5000 -14444234.9749
   780 897525585.2750             nan     0.5000 -12240395.4107
   800 867420208.9555             nan     0.5000 -6358956.7591
   820 854679655.8961             nan     0.5000 -5233639.3969
   840 835759106.4881             nan     0.5000 -9936504.0301
   860 810613943.7243             nan     0.5000 -3266170.5215
   880 796306253.8363             nan     0.5000 -17279482.4544
   900 786865804.4629             nan     0.5000 -5914470.4401
   920 766630635.9292             nan     0.5000 -4025379.8237
   940 750202434.8452             nan     0.5000 -2502483.0702
   960 734862274.2884             nan     0.5000 -6761585.2573
   980 716183572.7003             nan     0.5000 -15895985.3791
  1000 701930424.9191             nan     0.5000 -3763985.1184

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4581200836.8560             nan     0.5000 1032578.0137
     2 4446365882.6732             nan     0.5000 -90032941.1876
     3 4423864963.2318             nan     0.5000 -61364569.2943
     4 4405134341.4477             nan     0.5000 -19430087.6681
     5 4380463951.5866             nan     0.5000 -16920761.0764
     6 4368194346.5543             nan     0.5000 -29574670.8235
     7 4313702842.0482             nan     0.5000 -58328364.5709
     8 4310228799.6960             nan     0.5000 -37666805.1404
     9 4290434968.9155             nan     0.5000 -62430167.3420
    10 4276221801.6776             nan     0.5000 -31584915.1759
    20 4144588666.0260             nan     0.5000 -30049623.1218
    40 3732849698.9101             nan     0.5000 -58936579.8369
    60 3528804324.9434             nan     0.5000 -24041455.9629
    80 3312805683.4725             nan     0.5000 -35038134.8501
   100 3245600007.6864             nan     0.5000 -254988795.2650
   120 3011462072.9284             nan     0.5000 -46693777.2325
   140 2896913547.8206             nan     0.5000 -39314778.4102
   160 2809806980.6592             nan     0.5000 -22681156.1832
   180 2691396289.1203             nan     0.5000 -38803383.9009
   200 2541934826.4254             nan     0.5000 -15048157.4538
   220 2411838798.9497             nan     0.5000 -25224054.2811
   240 2331576662.7625             nan     0.5000 -14618180.2784
   260 2257388169.1952             nan     0.5000 -11417689.4695
   280 2184728833.3391             nan     0.5000 -12223242.2028
   300 2088909471.8997             nan     0.5000 -14824622.6982
   320 2045467392.1980             nan     0.5000 -54922750.8001
   340 1989545293.1491             nan     0.5000 -8505366.0952
   360 1929038506.8678             nan     0.5000 -24617331.2456
   380 1838749415.3321             nan     0.5000 -17959084.0655
   400 1782038018.6740             nan     0.5000 -10857679.1921
   420 1746291015.3950             nan     0.5000 -36523185.4141
   440 1723618220.7571             nan     0.5000 -49805056.4993
   460 1705071119.5986             nan     0.5000 -25423665.7730
   480 1641877937.1016             nan     0.5000 -13269994.8331
   500 1621339170.9089             nan     0.5000 -14504027.1586
   520 1597004071.3429             nan     0.5000 -9953944.7647
   540 1533203820.8885             nan     0.5000 -22536014.4048
   560 1478343572.8582             nan     0.5000 -18001417.4379
   580 1455865513.4681             nan     0.5000 -7541171.8703
   600 1423471135.5101             nan     0.5000 -17529770.2603
   620 1388491982.4347             nan     0.5000 -29189739.9722
   640 1350668812.0011             nan     0.5000 -10496852.2468
   660 1311727595.8831             nan     0.5000 -10650516.9893
   680 1284795065.1288             nan     0.5000 -9307246.1135
   700 1254251606.4764             nan     0.5000 -5290086.8324
   720 1239687667.4144             nan     0.5000 -14193638.4891
   740 1211486738.0954             nan     0.5000 -11537781.9948
   760 1184016880.7307             nan     0.5000 -6712999.3694
   780 1164614035.1798             nan     0.5000 -10484835.1743
   800 1132239770.6197             nan     0.5000 -9267425.5566
   820 1115354728.5326             nan     0.5000 -7497713.8790
   840 1090812182.9138             nan     0.5000 -8514794.1469
   860 1064249583.1795             nan     0.5000 -3642672.4034
   880 1047386524.2345             nan     0.5000 -3467605.1879
   900 1020190642.2352             nan     0.5000 -12368080.6911
   920 997387121.6542             nan     0.5000 -3937059.3642
   940 984838886.1459             nan     0.5000 -16968362.6824
   960 966370921.6307             nan     0.5000 -7188743.6822
   980 952052891.6452             nan     0.5000 -8110356.8478
  1000 939337169.7162             nan     0.5000 -5631442.5661

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4750556043.8810             nan     0.5000 82222723.8649
     2 4662680233.8026             nan     0.5000 -107388546.1882
     3 4197137077.7100             nan     0.5000 -406699769.0813
     4 4156091737.6527             nan     0.5000 -118889812.2946
     5 4160025059.6027             nan     0.5000 -538735408.7298
     6 4192072779.5103             nan     0.5000 -400347470.3879
     7 4095397039.6578             nan     0.5000 -2027780.2869
     8 3924201390.5817             nan     0.5000 -175994772.1485
     9 3897361961.6545             nan     0.5000 -110985119.2980
    10 3920493486.6600             nan     0.5000 -474948036.3281
    20 3366710323.8634             nan     0.5000 -199085166.0118
    40 2686546029.8282             nan     0.5000 -15948557.4914
    60 2207282837.6247             nan     0.5000 -38231003.2619
    80 2002914385.4640             nan     0.5000 -36800552.4494
   100 1689803556.2173             nan     0.5000 -51094421.3899
   120 1545862167.3871             nan     0.5000 -16620153.0121
   140 1340455087.1817             nan     0.5000 -8680203.4378
   160 1240381956.2456             nan     0.5000 -15197486.6094
   180 1138693957.8735             nan     0.5000 -36198946.9365
   200 1032650625.2075             nan     0.5000 -12817742.2900
   220 941709920.7168             nan     0.5000 -24047446.0285
   240 862603718.9823             nan     0.5000 -28343015.4425
   260 802347364.4866             nan     0.5000 -16509431.4305
   280 774190209.1260             nan     0.5000 -25449234.8113
   300 714370316.7280             nan     0.5000 -12222125.8628
   320 672368266.0061             nan     0.5000 -16370813.1106
   340 636998229.5926             nan     0.5000 -7304233.4607
   360 606484300.6572             nan     0.5000 -3461321.0954
   380 579402802.2103             nan     0.5000 -20368479.1639
   400 531528696.1276             nan     0.5000 -4407191.2441
   420 501647523.5631             nan     0.5000 -5610993.1394
   440 472286172.2660             nan     0.5000 -10128922.7003
   460 455224018.7626             nan     0.5000 -5411137.5851
   480 430137618.6411             nan     0.5000 -13322227.4797
   500 405353406.5209             nan     0.5000 -8485189.8325
   520 391347330.8468             nan     0.5000 -6306580.6036
   540 368282575.3589             nan     0.5000 -2601106.7856
   560 350390635.7054             nan     0.5000 -4441670.2248
   580 335195011.8290             nan     0.5000 -3736156.0932
   600 318837950.7518             nan     0.5000 -3060428.5194
   620 307168801.7547             nan     0.5000 -5241568.0301
   640 294506717.7207             nan     0.5000 -2751001.4629
   660 278436481.8259             nan     0.5000 -4270430.7869
   680 266556406.3519             nan     0.5000 -4768801.0818
   700 255681656.6963             nan     0.5000 -4427299.0628
   720 243004331.5567             nan     0.5000 -2825577.4260
   740 231156076.8970             nan     0.5000 -4215644.7932
   760 222573451.5351             nan     0.5000 -3187032.1721
   780 210140203.3568             nan     0.5000 -3688212.0581
   800 199960417.8582             nan     0.5000 -5705385.5427
   820 192263730.6802             nan     0.5000 -2869221.9031
   840 182644567.3661             nan     0.5000 -4894218.6823
   860 177081892.9476             nan     0.5000 -2266637.8937
   880 170207142.5525             nan     0.5000 -3218903.4578
   900 165775075.0021             nan     0.5000 -2608006.4427
   920 160636934.5638             nan     0.5000 -3354942.5560
   940 155787081.8745             nan     0.5000 -2203269.1736
   960 148133346.9892             nan     0.5000 -2847420.3054
   980 143797928.2400             nan     0.5000 -2484322.5013
  1000 138848941.3838             nan     0.5000 -1819114.7343

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4509292140.5852             nan     0.5000 41496548.1594
     2 4391216617.0778             nan     0.5000 -199680061.4785
     3 4363846006.4367             nan     0.5000 -155514213.6027
     4 4042265866.9533             nan     0.5000 -320929801.1774
     5 3843992591.2877             nan     0.5000 -20993010.7440
     6 3801913559.9321             nan     0.5000 -55137945.3899
     7 3750751076.6215             nan     0.5000 -26693350.1320
     8 3727221580.4448             nan     0.5000 -30672814.3371
     9 3737795164.8387             nan     0.5000 -169956993.7464
    10 3687841892.2453             nan     0.5000 -199823227.4893
    20 3159672109.7281             nan     0.5000 -80405977.0897
    40 2651413142.6446             nan     0.5000 -91627788.0313
    60 2359149230.5585             nan     0.5000 -28425473.0010
    80 2042749215.7182             nan     0.5000 -71719604.3739
   100 1789659357.9994             nan     0.5000 -68940891.7972
   120 1632163291.7988             nan     0.5000 -39699435.7941
   140 1496339580.8814             nan     0.5000 -17006044.7089
   160 1355229540.6504             nan     0.5000 -52576332.9058
   180 1257031848.4797             nan     0.5000 -6427271.4663
   200 1169270758.6602             nan     0.5000 -22304984.0244
   220 1123568658.3591             nan     0.5000 -16470096.7142
   240 1061288856.4502             nan     0.5000 -13110535.9572
   260 978347879.4890             nan     0.5000 -19616102.5749
   280 926255043.1689             nan     0.5000 -14381912.6061
   300 866965259.1287             nan     0.5000 -16053439.4111
   320 796104089.1859             nan     0.5000 -14649366.3840
   340 754033566.4027             nan     0.5000 -7466492.8993
   360 722819523.7962             nan     0.5000 -12860415.6998
   380 681328676.9705             nan     0.5000 -10879240.2507
   400 652460028.2893             nan     0.5000 -3989269.9258
   420 621569189.7147             nan     0.5000 -15743662.7493
   440 575248143.3347             nan     0.5000 -8668025.3495
   460 547637210.1566             nan     0.5000 -8002054.4277
   480 528447896.0601             nan     0.5000 -10286446.3461
   500 510934047.6241             nan     0.5000 -8645210.6682
   520 476389545.8516             nan     0.5000 -6467022.1068
   540 455293211.8479             nan     0.5000 -6335477.3832
   560 439529253.0484             nan     0.5000 -9542422.1027
   580 419871768.9491             nan     0.5000 -8666152.2044
   600 392925970.7209             nan     0.5000 -2671786.5088
   620 379629541.5697             nan     0.5000 -3158677.5449
   640 363420204.4699             nan     0.5000 -3358111.7165
   660 346358074.1475             nan     0.5000 -5998800.5192
   680 326824542.4065             nan     0.5000 -4632594.5455
   700 312503971.9951             nan     0.5000 -7427158.8991
   720 300832919.1109             nan     0.5000 -2974699.4482
   740 288307575.1200             nan     0.5000 -1985454.3176
   760 276362371.9282             nan     0.5000 -2480773.6100
   780 269082010.8634             nan     0.5000 -8594232.0131
   800 256362486.2372             nan     0.5000 -4507374.6077
   820 247575171.8992             nan     0.5000 -4878750.1999
   840 239362871.8001             nan     0.5000 -3691185.0805
   860 228995522.5936             nan     0.5000 -1756022.2105
   880 220757447.8419             nan     0.5000 -1324839.1239
   900 211309634.8427             nan     0.5000 -4171004.2686
   920 204677983.9287             nan     0.5000 -2770180.1214
   940 198311171.3074             nan     0.5000 -2218945.0299
   960 191760297.8779             nan     0.5000 -2032747.4200
   980 184878872.9060             nan     0.5000 -3922035.9065
  1000 179620189.8403             nan     0.5000 -1667584.5674

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4684977092.5102             nan     0.5000 -4974165.0847
     2 4596382241.3883             nan     0.5000 -59976285.0593
     3 4544546198.6413             nan     0.5000 -3284991.6791
     4 4418857146.9562             nan     0.5000 1892940.4248
     5 4373291135.4826             nan     0.5000 -225511.7254
     6 4280412567.7183             nan     0.5000 -19199073.3658
     7 4195497905.8418             nan     0.5000 -146075358.0083
     8 4174083982.1710             nan     0.5000 -90326586.2829
     9 4178427778.6032             nan     0.5000 -96208543.9579
    10 4152135272.0035             nan     0.5000 -40799322.6405
    20 3900316684.2742             nan     0.5000 -79666859.5739
    40 3367720560.2435             nan     0.5000 -288721926.6996
    60 2814368227.1756             nan     0.5000 -44505446.6693
    80 2495516335.0575             nan     0.5000 -59529951.7877
   100 2272969306.5563             nan     0.5000 -108450778.0054
   120 2055545188.9613             nan     0.5000 -15761379.3181
   140 1902318504.9234             nan     0.5000 -33077201.5304
   160 1744932570.2328             nan     0.5000 -30263781.4630
   180 1657694378.8835             nan     0.5000 -24905164.8320
   200 1550515687.6435             nan     0.5000 -50218183.5530
   220 1480467007.9146             nan     0.5000 -19743520.7826
   240 1386269726.8635             nan     0.5000 -18398161.9489
   260 1335205807.8193             nan     0.5000 -15036788.7767
   280 1274245143.1276             nan     0.5000 -13531136.9262
   300 1209810220.9507             nan     0.5000 -19719114.7057
   320 1139035701.9869             nan     0.5000 -16558304.7801
   340 1083201342.3656             nan     0.5000 -14108850.2343
   360 1021862271.5018             nan     0.5000 -12480388.3766
   380 970975634.3557             nan     0.5000 -13499926.8900
   400 925718000.8014             nan     0.5000 -5102239.6561
   420 894242256.3752             nan     0.5000 -14782065.2990
   440 847568720.3394             nan     0.5000 -13114257.7326
   460 820199707.9485             nan     0.5000 -10028951.2114
   480 792686123.7089             nan     0.5000 -5780933.5110
   500 754799556.7393             nan     0.5000 -18230205.9332
   520 724883533.9566             nan     0.5000 -13881719.4242
   540 697978022.3753             nan     0.5000 -13533695.5147
   560 672583487.3549             nan     0.5000 -19435783.8524
   580 649070186.2085             nan     0.5000 -7900930.7206
   600 624261471.6512             nan     0.5000 -6982156.7849
   620 597771044.2016             nan     0.5000 -6138243.2117
   640 574276273.0196             nan     0.5000 -8105134.7370
   660 555613924.4711             nan     0.5000 -11595826.1479
   680 532456390.9726             nan     0.5000 -10365725.4869
   700 511812361.7467             nan     0.5000 -5724425.4883
   720 498338994.5839             nan     0.5000 -10775520.2740
   740 475613426.5580             nan     0.5000 -8581864.0775
   760 457599703.8625             nan     0.5000 -4648555.5286
   780 440335906.8936             nan     0.5000 -3405115.9223
   800 425478747.6995             nan     0.5000 -7454123.7953
   820 409766816.3670             nan     0.5000 -2963686.7335
   840 394835839.5025             nan     0.5000 -7774031.0011
   860 382155619.7709             nan     0.5000 -5883852.1212
   880 370062310.2973             nan     0.5000 -2083175.6175
   900 358652837.2570             nan     0.5000 -5689306.5694
   920 347886004.5782             nan     0.5000 -7869865.2241
   940 336646944.8142             nan     0.5000 -3590585.1432
   960 323576118.2159             nan     0.5000 -1842328.9168
   980 315335226.8547             nan     0.5000 -2771575.2298
  1000 304169311.3466             nan     0.5000 -2231825.2564

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4304858330.7814             nan     0.0100 1015780.3064
     2 4303871678.4359             nan     0.0100 989312.4645
     3 4302897425.3467             nan     0.0100 982829.2866
     4 4301868526.1861             nan     0.0100 914249.0560
     5 4300917529.1577             nan     0.0100 936757.2705
     6 4299920781.1266             nan     0.0100 919395.6607
     7 4299262990.2855             nan     0.0100 813540.6408
     8 4298456365.0714             nan     0.0100 875985.2670
     9 4297604157.1642             nan     0.0100 868054.5785
    10 4296614878.2893             nan     0.0100 783791.0953
    20 4289550948.3696             nan     0.0100 737298.5903
    40 4277899396.6671             nan     0.0100 457987.3701
    60 4270171172.7502             nan     0.0100 316025.4332
    80 4262178620.8523             nan     0.0100 345116.6278
   100 4256312055.1150             nan     0.0100 -19774.9314
   120 4250789389.3887             nan     0.0100 263337.9645
   140 4246671152.3190             nan     0.0100 -166107.3171
   160 4241640339.8349             nan     0.0100 254723.2127
   180 4237697451.8769             nan     0.0100 -104219.6177
   200 4234254023.6466             nan     0.0100 -83017.4342
   220 4231232864.7712             nan     0.0100 -98206.7174
   240 4228688084.8078             nan     0.0100 -273646.1952
   260 4226480385.5220             nan     0.0100 -210006.3417
   280 4224727553.5088             nan     0.0100 -132200.2210
   300 4223306607.4564             nan     0.0100 -218721.1835
   320 4221390473.2943             nan     0.0100 112202.2701
   340 4219845008.3626             nan     0.0100 -346792.5926
   360 4218825828.2699             nan     0.0100 37604.5902
   380 4218174591.5169             nan     0.0100 -289545.6139
   400 4217044468.4563             nan     0.0100 -215750.7548
   420 4216072876.3587             nan     0.0100 -280681.0008
   440 4215152389.9382             nan     0.0100 -39732.4471
   460 4214760842.6848             nan     0.0100 -248235.0068
   480 4213944029.9403             nan     0.0100 -151944.2395
   500 4213462499.6546             nan     0.0100 -312778.7085
   520 4212886120.5573             nan     0.0100 -296836.6142
   540 4212389476.5109             nan     0.0100 -257905.1394
   560 4211602291.5988             nan     0.0100 -317396.6203
   580 4211040588.5002             nan     0.0100 -313736.2464
   600 4210758015.4505             nan     0.0100 -226783.6419
   620 4210396003.3477             nan     0.0100 -283752.4622
   640 4210129062.6523             nan     0.0100 -303526.5326
   660 4209733166.8407             nan     0.0100 -325967.8371
   680 4209577417.6582             nan     0.0100 -191816.3319
   700 4208913833.2253             nan     0.0100 -347712.1371
   720 4208647687.9167             nan     0.0100 -86729.6465
   740 4208405184.0927             nan     0.0100 -198290.4078
   760 4208143239.0724             nan     0.0100 -366397.1931
   780 4207809389.4850             nan     0.0100 -213682.8129
   800 4207508027.7534             nan     0.0100 -265341.6267
   820 4207340714.6715             nan     0.0100 -278950.2932
   840 4207224771.9394             nan     0.0100 -307573.5534
   860 4206927587.6279             nan     0.0100 -240123.6867
   880 4206639269.6841             nan     0.0100 -167710.1289
   900 4206569360.6319             nan     0.0100 -230899.0955
   920 4206353496.6388             nan     0.0100 -229043.0864
   940 4206043145.1451             nan     0.0100 -230700.4874
   960 4205802432.0956             nan     0.0100 -399450.9831
   980 4205706073.4422             nan     0.0100 -256500.0959
  1000 4205623555.2580             nan     0.0100 -197477.9073

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4305039024.2687             nan     0.0100 930256.1430
     2 4304170438.7119             nan     0.0100 918031.4180
     3 4303238246.5268             nan     0.0100 984468.4634
     4 4302318973.8586             nan     0.0100 957346.9843
     5 4301466034.6398             nan     0.0100 935485.3228
     6 4300536459.4091             nan     0.0100 931254.6443
     7 4299675351.4268             nan     0.0100 905677.3229
     8 4298516595.7776             nan     0.0100 739937.4008
     9 4297619764.5084             nan     0.0100 831588.9693
    10 4296665970.3844             nan     0.0100 835504.7483
    20 4289390737.5580             nan     0.0100 715728.2996
    40 4277705370.1922             nan     0.0100 465374.0255
    60 4269128007.8475             nan     0.0100 -143679.9418
    80 4262240750.6676             nan     0.0100 389228.8129
   100 4256282240.0560             nan     0.0100 -100777.1773
   120 4250857670.1540             nan     0.0100 240879.1606
   140 4245640771.2769             nan     0.0100 -111253.8715
   160 4241748852.6950             nan     0.0100 135303.5047
   180 4238550398.9544             nan     0.0100 198773.0071
   200 4234680234.7222             nan     0.0100 -179457.8196
   220 4232280574.7590             nan     0.0100 -222393.6477
   240 4229661354.7819             nan     0.0100 -223507.2573
   260 4227581987.1802             nan     0.0100 53072.2043
   280 4225282472.1721             nan     0.0100 -127651.4579
   300 4223497982.5287             nan     0.0100 -148065.3026
   320 4221852170.7667             nan     0.0100 -264235.5321
   340 4220791507.8656             nan     0.0100 -210728.6967
   360 4219735221.1041             nan     0.0100 -274152.4441
   380 4218491693.4533             nan     0.0100 -242536.6775
   400 4217386594.2925             nan     0.0100 -302780.9050
   420 4216469563.9515             nan     0.0100 -250347.4181
   440 4215592825.0722             nan     0.0100 -227342.3590
   460 4214715851.4065             nan     0.0100 14518.8309
   480 4213899887.0377             nan     0.0100 -271901.9800
   500 4213314969.8148             nan     0.0100 -227578.0994
   520 4212872317.5834             nan     0.0100 -172715.7739
   540 4212444689.6839             nan     0.0100 -229388.2501
   560 4211820032.0439             nan     0.0100 -217945.6785
   580 4211483762.4175             nan     0.0100 -274721.2410
   600 4211406076.3476             nan     0.0100 -260613.8594
   620 4211123205.4264             nan     0.0100 -263416.5185
   640 4210635874.4506             nan     0.0100 -172574.4352
   660 4210033219.1186             nan     0.0100 -201423.1167
   680 4209701065.1576             nan     0.0100 -334382.9000
   700 4209395165.4823             nan     0.0100 -304642.0887
   720 4209119889.2404             nan     0.0100 -328993.4197
   740 4208767428.9111             nan     0.0100 -128141.4875
   760 4208662281.6830             nan     0.0100 -185321.4633
   780 4208482435.0505             nan     0.0100 -160970.9053
   800 4208080485.3063             nan     0.0100 -123160.8328
   820 4208019465.8576             nan     0.0100 -254848.9726
   840 4207891231.7542             nan     0.0100 -231638.8620
   860 4207683173.9909             nan     0.0100 -140559.9888
   880 4207586823.3298             nan     0.0100 -303224.8811
   900 4207360799.1224             nan     0.0100 -228919.3506
   920 4207072351.1840             nan     0.0100 -231221.2871
   940 4206911830.9035             nan     0.0100 -245575.0875
   960 4206869491.0490             nan     0.0100 -195290.1060
   980 4206662854.7684             nan     0.0100 -250057.3708
  1000 4206544448.4377             nan     0.0100 -239163.4370

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4304829914.8087             nan     0.0100 1013887.4018
     2 4303969356.8348             nan     0.0100 968339.1122
     3 4303171359.5590             nan     0.0100 918701.8655
     4 4302188419.8854             nan     0.0100 958139.3217
     5 4301540549.1333             nan     0.0100 653024.6377
     6 4301271478.4716             nan     0.0100 48114.0215
     7 4300451117.6537             nan     0.0100 907747.2570
     8 4299434524.8993             nan     0.0100 888897.2863
     9 4298639942.2056             nan     0.0100 881170.0365
    10 4298348624.1198             nan     0.0100 -121703.9701
    20 4290190119.7516             nan     0.0100 693692.9956
    40 4278506563.6641             nan     0.0100 137182.2106
    60 4269402258.7150             nan     0.0100 -43210.3946
    80 4262221474.9838             nan     0.0100 401259.7560
   100 4255695924.0102             nan     0.0100 -174562.2287
   120 4250853370.8934             nan     0.0100 -239183.5607
   140 4245948691.1960             nan     0.0100 -125876.7902
   160 4241289561.3216             nan     0.0100 -194525.2609
   180 4237882262.9091             nan     0.0100 -204718.7464
   200 4234021465.6362             nan     0.0100 -161335.2210
   220 4231330362.5828             nan     0.0100 -104019.9443
   240 4228514680.8365             nan     0.0100 -294797.7517
   260 4226527015.9433             nan     0.0100 -238914.4289
   280 4224424375.1552             nan     0.0100 -232816.5560
   300 4222386909.1749             nan     0.0100 123776.9248
   320 4220514273.6355             nan     0.0100 -100988.9369
   340 4219135808.7715             nan     0.0100 -259760.7972
   360 4217891275.5294             nan     0.0100 -42193.1526
   380 4216524257.6236             nan     0.0100 -198844.0176
   400 4215107812.3918             nan     0.0100 -195989.0173
   420 4214693680.1769             nan     0.0100 -269405.4416
   440 4214193777.1878             nan     0.0100 -113966.7627
   460 4213409450.4250             nan     0.0100 -227228.8757
   480 4212924938.7277             nan     0.0100 -39312.1745
   500 4212349373.9985             nan     0.0100 -167817.6963
   520 4211601432.0500             nan     0.0100 -181397.5114
   540 4211331568.8533             nan     0.0100 -180718.6743
   560 4210975380.3399             nan     0.0100 -198762.6267
   580 4210678640.3630             nan     0.0100 -223639.3460
   600 4210129209.5569             nan     0.0100 -177239.1147
   620 4209609143.2177             nan     0.0100 -232058.6828
   640 4209502425.9449             nan     0.0100 -228071.1117
   660 4209363623.2063             nan     0.0100 -186085.7214
   680 4209106382.5442             nan     0.0100 -213690.3520
   700 4208887225.1743             nan     0.0100 -215406.3089
   720 4208709078.1112             nan     0.0100 -391124.3279
   740 4208501776.3294             nan     0.0100 -275635.1889
   760 4208253089.9253             nan     0.0100 -259102.9179
   780 4208049258.7260             nan     0.0100 -270062.2142
   800 4207935272.1155             nan     0.0100 -341403.1786
   820 4207566251.9885             nan     0.0100 -151062.8651
   840 4207355682.7550             nan     0.0100 -214404.0857
   860 4207206671.8112             nan     0.0100 -251875.2547
   880 4206966238.0083             nan     0.0100 -247046.0247
   900 4206853587.9880             nan     0.0100 -284105.6232
   920 4206669374.1869             nan     0.0100 -226683.0791
   940 4206254010.1947             nan     0.0100 -276903.5013
   960 4206238433.2246             nan     0.0100 -317787.3833
   980 4206166475.8660             nan     0.0100 -99239.8553
  1000 4206069255.7655             nan     0.0100 -159333.3342

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4302907921.2667             nan     0.0100 2114380.4069
     2 4298472283.8082             nan     0.0100 1691431.2686
     3 4289733520.2841             nan     0.0100 1144167.4759
     4 4285099132.1628             nan     0.0100 987709.2380
     5 4282766554.0071             nan     0.0100 1090235.3814
     6 4280068787.2317             nan     0.0100 1194079.9321
     7 4272432936.5599             nan     0.0100 1119558.2638
     8 4266588668.1162             nan     0.0100 955188.5859
     9 4259220833.4254             nan     0.0100 837031.4256
    10 4246547598.5834             nan     0.0100 1132314.3144
    20 4179127578.9139             nan     0.0100 3447362.0589
    40 4066677687.5116             nan     0.0100 -821418.0724
    60 3985396043.8735             nan     0.0100 75747.4307
    80 3909241560.4888             nan     0.0100 -287534.8709
   100 3842304073.6468             nan     0.0100 -911173.7782
   120 3793201714.3228             nan     0.0100 -628384.1382
   140 3732872991.5942             nan     0.0100 -395573.9747
   160 3699317216.9364             nan     0.0100 -711891.1921
   180 3652963687.6636             nan     0.0100 -1416444.7671
   200 3622737647.2319             nan     0.0100 -259605.0651
   220 3600917791.6444             nan     0.0100 36096.4553
   240 3580623374.8965             nan     0.0100 -1129283.6046
   260 3543136722.6700             nan     0.0100 -476697.6420
   280 3514599343.0966             nan     0.0100 -807203.3786
   300 3481332077.1371             nan     0.0100 -171997.0023
   320 3452326708.5089             nan     0.0100 -4549210.6561
   340 3432638653.1406             nan     0.0100 -1790992.2384
   360 3409049543.8661             nan     0.0100 -374939.6722
   380 3386463646.0586             nan     0.0100 -610358.0481
   400 3356866800.4913             nan     0.0100 -538777.7678
   420 3330188917.5449             nan     0.0100 -3274934.0720
   440 3305057007.0714             nan     0.0100 -320322.2461
   460 3283066656.7770             nan     0.0100 -766303.5628
   480 3264067309.2929             nan     0.0100 -862938.0704
   500 3240228687.7342             nan     0.0100 -2237355.1817
   520 3219600983.7769             nan     0.0100 -670875.6087
   540 3206034302.8515             nan     0.0100 -2166241.3902
   560 3188667175.9378             nan     0.0100 -498172.8928
   580 3170103453.4622             nan     0.0100 -1704266.2156
   600 3148553518.3118             nan     0.0100 -467447.0562
   620 3138717858.6482             nan     0.0100 -460369.5130
   640 3127509035.9643             nan     0.0100 -494640.0277
   660 3111629663.5598             nan     0.0100 -1036360.8154
   680 3095366796.6556             nan     0.0100 -377027.5147
   700 3082442220.4719             nan     0.0100 -1570683.3335
   720 3075152527.7110             nan     0.0100 -500602.9330
   740 3057917489.6038             nan     0.0100 -353317.7780
   760 3040215100.7492             nan     0.0100 -852451.2280
   780 3023616376.7318             nan     0.0100 -224070.1702
   800 3011380452.5190             nan     0.0100 -479795.2250
   820 2999969301.4024             nan     0.0100 -1608138.0688
   840 2986352994.0562             nan     0.0100 -227858.8736
   860 2981776428.7267             nan     0.0100 -1150515.9867
   880 2962094102.0859             nan     0.0100 -2054924.6320
   900 2957960761.6718             nan     0.0100 -418478.5248
   920 2945965834.7684             nan     0.0100 -2881215.5881
   940 2935592660.9854             nan     0.0100 -628392.1531
   960 2926212627.1482             nan     0.0100 -1557282.6314
   980 2917108846.6717             nan     0.0100 -586765.9264
  1000 2901075708.6974             nan     0.0100 -1422966.5879

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4299052515.5970             nan     0.0100 1376801.1468
     2 4291132412.9795             nan     0.0100 2360476.8328
     3 4286098224.6760             nan     0.0100 1487448.4266
     4 4281192789.4620             nan     0.0100 1117019.0871
     5 4279268371.6431             nan     0.0100 1610518.8855
     6 4276306840.2818             nan     0.0100 1603057.4210
     7 4269696000.1748             nan     0.0100 965030.6292
     8 4262752363.4725             nan     0.0100 2752107.5120
     9 4258515397.7449             nan     0.0100 1594570.1048
    10 4247814918.3862             nan     0.0100 739544.0584
    20 4198950696.0523             nan     0.0100 316289.0573
    40 4113732690.4231             nan     0.0100 774141.4748
    60 4040800891.3545             nan     0.0100 68803.1230
    80 3984270423.4565             nan     0.0100 661481.1851
   100 3928296350.5684             nan     0.0100 -262489.4430
   120 3878017748.3700             nan     0.0100 -441394.2304
   140 3824710567.9965             nan     0.0100 -273519.0220
   160 3775574316.6951             nan     0.0100 -760068.7733
   180 3735738909.3196             nan     0.0100 -474263.5552
   200 3697119886.6372             nan     0.0100 -794083.8069
   220 3672125719.6055             nan     0.0100 -745358.2929
   240 3649880652.9567             nan     0.0100 -616680.8591
   260 3629401873.9706             nan     0.0100 -656410.6902
   280 3599885497.7855             nan     0.0100 -1338995.1539
   300 3583969559.0404             nan     0.0100 -1039165.8278
   320 3568929568.3096             nan     0.0100 -923462.0225
   340 3551113304.5031             nan     0.0100 185451.5233
   360 3531720479.9771             nan     0.0100 -387250.3595
   380 3512309741.2054             nan     0.0100 -1027378.9767
   400 3495561589.1333             nan     0.0100 -303748.8045
   420 3479222190.6817             nan     0.0100 -1189220.3277
   440 3473909213.4888             nan     0.0100 -1297693.2760
   460 3454871816.1509             nan     0.0100 -157333.7666
   480 3442318970.2277             nan     0.0100 -1109102.8119
   500 3432616450.0975             nan     0.0100 -1630349.2664
   520 3417172976.2909             nan     0.0100 -632195.7782
   540 3399956429.9089             nan     0.0100 -1330228.5020
   560 3386399746.0467             nan     0.0100 -378046.0474
   580 3377890485.1922             nan     0.0100 -796940.0808
   600 3361468429.8778             nan     0.0100 -542105.7079
   620 3345743395.4356             nan     0.0100 -262342.1937
   640 3333299199.1593             nan     0.0100 -1472327.1863
   660 3318141749.3638             nan     0.0100 -687652.8648
   680 3307431078.2890             nan     0.0100 -2105960.1770
   700 3298607084.9472             nan     0.0100 -421247.1734
   720 3286092863.8315             nan     0.0100 -1789257.2472
   740 3274966217.6043             nan     0.0100 -644798.8321
   760 3267899264.3769             nan     0.0100 -2254469.1302
   780 3260563466.7504             nan     0.0100 -1765105.5912
   800 3251422300.9528             nan     0.0100 -268536.5123
   820 3237355651.5174             nan     0.0100 -71402.8493
   840 3228218021.9941             nan     0.0100 -1054776.1787
   860 3216807859.1949             nan     0.0100 -1318043.4594
   880 3208295472.3133             nan     0.0100 -187840.9905
   900 3200738361.1068             nan     0.0100 -2321225.6526
   920 3193252362.9742             nan     0.0100 -664865.4459
   940 3184229430.6090             nan     0.0100 -1162325.9639
   960 3173856216.5344             nan     0.0100 -2381021.2835
   980 3164659002.1479             nan     0.0100 -253763.2090
  1000 3158380411.6166             nan     0.0100 -1746548.7733

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4303307392.1836             nan     0.0100 2417421.4653
     2 4301180273.6320             nan     0.0100 1952398.9235
     3 4298080541.1391             nan     0.0100 1133919.4877
     4 4292389778.6678             nan     0.0100 1182954.1896
     5 4287380584.7231             nan     0.0100 1488543.1075
     6 4284563284.3240             nan     0.0100 1919738.1424
     7 4278810466.0586             nan     0.0100 1615388.9905
     8 4273566187.6116             nan     0.0100 2454773.0761
     9 4271403106.6344             nan     0.0100 1001002.8587
    10 4266257516.7076             nan     0.0100 936154.8793
    20 4227051895.5318             nan     0.0100 1047889.6077
    40 4171349378.8360             nan     0.0100 429923.1791
    60 4131173179.6351             nan     0.0100 29775.7292
    80 4075352113.7704             nan     0.0100 -33030.1166
   100 4038298415.9237             nan     0.0100 -188044.4094
   120 4004805308.2429             nan     0.0100 -371633.4871
   140 3968505285.5985             nan     0.0100 -484140.6122
   160 3937583531.7570             nan     0.0100 -538802.4575
   180 3911451235.9826             nan     0.0100 -289983.3654
   200 3895210879.0854             nan     0.0100 -478035.4761
   220 3878705639.0267             nan     0.0100 -602816.0343
   240 3861156642.3604             nan     0.0100 -476341.1178
   260 3837171426.3126             nan     0.0100 -785255.0582
   280 3818517153.2748             nan     0.0100 -635811.4870
   300 3804716920.8560             nan     0.0100 -445679.6419
   320 3791133762.9652             nan     0.0100 -470580.2246
   340 3776872221.4716             nan     0.0100 -1020305.3753
   360 3766525634.4301             nan     0.0100 -1087413.1177
   380 3753519725.4052             nan     0.0100 -1280756.9754
   400 3737821007.3257             nan     0.0100 -474286.5793
   420 3727426217.0116             nan     0.0100 -1404563.1703
   440 3716653987.4808             nan     0.0100 -1031520.1783
   460 3711058352.7083             nan     0.0100 -713121.9379
   480 3700962865.5972             nan     0.0100 -602080.4756
   500 3690713136.1790             nan     0.0100 -808473.7156
   520 3682398351.6862             nan     0.0100 -798800.8001
   540 3676714535.6596             nan     0.0100 -808916.3744
   560 3665956692.5869             nan     0.0100 -213053.3155
   580 3653882584.3879             nan     0.0100 -591085.3798
   600 3648422161.7601             nan     0.0100 -647993.2754
   620 3639138617.1408             nan     0.0100 -373360.2424
   640 3630386629.4467             nan     0.0100 -1361520.8456
   660 3619541837.1465             nan     0.0100 -1465165.9782
   680 3608581961.1497             nan     0.0100 -1219823.4162
   700 3598691874.1656             nan     0.0100 -1480976.8770
   720 3589590895.3623             nan     0.0100 -1149537.2958
   740 3579325124.5091             nan     0.0100 -453936.6454
   760 3575246088.2734             nan     0.0100 -939286.1849
   780 3561840293.2819             nan     0.0100 -1191341.8678
   800 3550026390.8748             nan     0.0100 -850518.6861
   820 3542929293.0602             nan     0.0100 -859640.6264
   840 3533619409.2609             nan     0.0100 -1200319.6463
   860 3523378096.6539             nan     0.0100 -1146489.3679
   880 3517721353.3547             nan     0.0100 -1214384.2904
   900 3506878506.1486             nan     0.0100 -1134730.9511
   920 3501400025.2181             nan     0.0100 -769304.3983
   940 3488950894.6077             nan     0.0100 -698011.1890
   960 3483186666.8246             nan     0.0100 -2011370.0324
   980 3472832044.9025             nan     0.0100 -994022.6440
  1000 3467049260.9543             nan     0.0100 -728051.5515

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4291512250.4425             nan     0.0100 3849127.4089
     2 4279412529.7944             nan     0.0100 2227103.7289
     3 4275438360.6059             nan     0.0100 1359236.8776
     4 4267386245.9077             nan     0.0100 1910160.8935
     5 4258044893.9449             nan     0.0100 1650691.4167
     6 4248701600.3643             nan     0.0100 2159329.6479
     7 4238147740.9777             nan     0.0100 3260053.9468
     8 4230472252.1066             nan     0.0100 1586915.8706
     9 4218293262.6971             nan     0.0100 534223.5393
    10 4202252271.9667             nan     0.0100 1961813.1542
    20 4128468821.3859             nan     0.0100 1697718.3325
    40 3967440719.2252             nan     0.0100 -436127.6091
    60 3830610431.3370             nan     0.0100 -872696.9588
    80 3707658995.6794             nan     0.0100 350693.2711
   100 3620400569.3728             nan     0.0100 -301260.8813
   120 3534031041.9999             nan     0.0100 -423864.7529
   140 3450976433.0894             nan     0.0100 -950164.5081
   160 3369496563.2231             nan     0.0100 -1707958.6982
   180 3304357516.9466             nan     0.0100 -346117.8330
   200 3253989663.0988             nan     0.0100 -2941160.7980
   220 3198259663.1585             nan     0.0100 -1962407.8749
   240 3146345610.4109             nan     0.0100 -1210140.5861
   260 3096315268.3087             nan     0.0100 -510928.5980
   280 3066827350.3095             nan     0.0100 -886512.3817
   300 3027363694.9386             nan     0.0100 -1105733.2069
   320 2993508700.0711             nan     0.0100 -536463.4214
   340 2962215549.6581             nan     0.0100 -1244677.3456
   360 2921344235.0638             nan     0.0100 -1325485.0081
   380 2887683285.9335             nan     0.0100 -1114065.0504
   400 2858036609.8616             nan     0.0100 -412124.8099
   420 2829130151.4939             nan     0.0100 -676379.4404
   440 2803643866.9995             nan     0.0100 -2053047.1906
   460 2776561449.8910             nan     0.0100 -1377629.2970
   480 2757944285.3322             nan     0.0100 -452297.5249
   500 2728966101.1058             nan     0.0100 -2173469.3408
   520 2709655113.3729             nan     0.0100 -805483.5616
   540 2685408019.7069             nan     0.0100 -2475159.8931
   560 2667531675.1430             nan     0.0100 -663073.7938
   580 2643034149.1118             nan     0.0100 -544479.5817
   600 2623193824.6309             nan     0.0100 -947133.7975
   620 2599921881.8845             nan     0.0100 -972954.1089
   640 2580155327.8103             nan     0.0100 -317583.2056
   660 2563487496.6124             nan     0.0100 -770738.3936
   680 2547267216.8729             nan     0.0100 -477333.1131
   700 2522882291.2709             nan     0.0100 -1611769.1476
   720 2505008333.5574             nan     0.0100 -633651.9132
   740 2492807254.2446             nan     0.0100 -1627462.2209
   760 2480135910.8432             nan     0.0100 -686393.2827
   780 2458836594.5938             nan     0.0100 -746701.3969
   800 2438723366.0214             nan     0.0100 -1511437.7235
   820 2418870869.4632             nan     0.0100 -1080469.9985
   840 2405947451.3111             nan     0.0100 -1148740.4908
   860 2390289567.7901             nan     0.0100 -1607597.2799
   880 2372000250.9698             nan     0.0100 -981147.6534
   900 2356594269.5452             nan     0.0100 -623105.0355
   920 2340225918.8749             nan     0.0100 -456625.8599
   940 2327283989.2783             nan     0.0100 -3309169.7577
   960 2310901185.1572             nan     0.0100 -1473559.1331
   980 2302452794.9697             nan     0.0100 -820023.2955
  1000 2292074794.1518             nan     0.0100 -497045.0104

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4302479492.5805             nan     0.0100 1677517.3501
     2 4295057842.8822             nan     0.0100 2057527.8569
     3 4288573585.6497             nan     0.0100 1776036.8172
     4 4284103393.4438             nan     0.0100 1531136.2808
     5 4274003311.5147             nan     0.0100 1773526.2117
     6 4265967228.7279             nan     0.0100 968406.2962
     7 4262708433.6216             nan     0.0100 1152654.4938
     8 4257291145.7437             nan     0.0100 796880.0775
     9 4249244992.9192             nan     0.0100 1893412.3215
    10 4243391326.9227             nan     0.0100 1045270.2514
    20 4179210985.5392             nan     0.0100 1741845.0915
    40 4046683291.6976             nan     0.0100 868201.7650
    60 3963379412.8415             nan     0.0100 -392634.4181
    80 3874829510.7901             nan     0.0100 -934582.9132
   100 3784493286.3284             nan     0.0100 -1122645.8956
   120 3716774681.3691             nan     0.0100 -1480197.2888
   140 3671669056.9973             nan     0.0100 -914554.2737
   160 3629893629.1616             nan     0.0100 -367028.9469
   180 3584170140.7384             nan     0.0100 -767020.4585
   200 3535750565.3898             nan     0.0100 -1390327.2935
   220 3509446265.6672             nan     0.0100 -713641.8073
   240 3463376426.2189             nan     0.0100 -987219.0304
   260 3420193529.3801             nan     0.0100 -2248682.4117
   280 3388255419.9150             nan     0.0100 -2267175.4517
   300 3353552369.3878             nan     0.0100 -2088867.7670
   320 3325351551.1525             nan     0.0100 -1301154.4484
   340 3301562141.3334             nan     0.0100 -2670934.2902
   360 3282254408.0777             nan     0.0100 -2136447.1874
   380 3258647102.5766             nan     0.0100 -2053937.9418
   400 3228098992.5099             nan     0.0100 -1896039.4634
   420 3201896517.8736             nan     0.0100 -1144688.6086
   440 3175498452.9731             nan     0.0100 -1946960.5697
   460 3149536558.7766             nan     0.0100 -832636.9740
   480 3137109939.0943             nan     0.0100 -2681962.8703
   500 3115287836.4114             nan     0.0100 -2207382.4241
   520 3087991768.7819             nan     0.0100 -1154891.9177
   540 3058438393.4269             nan     0.0100 -1777070.4620
   560 3035318532.9127             nan     0.0100 -1090974.2487
   580 3008243300.2582             nan     0.0100 -995178.3054
   600 2989771688.8439             nan     0.0100 -2207232.4295
   620 2973516090.8726             nan     0.0100 -1458013.1254
   640 2954900522.0542             nan     0.0100 -1359736.1951
   660 2935491154.4384             nan     0.0100 -801793.9331
   680 2918804431.4762             nan     0.0100 -700386.3847
   700 2899878308.5853             nan     0.0100 -2053932.9045
   720 2881162204.7972             nan     0.0100 -1505910.9947
   740 2863607255.8407             nan     0.0100 -1301712.0945
   760 2852732801.7158             nan     0.0100 -55795.5381
   780 2836808547.1192             nan     0.0100 -1270335.8092
   800 2822105210.0414             nan     0.0100 -979636.7643
   820 2803541037.4857             nan     0.0100 -2264049.1918
   840 2783727474.3276             nan     0.0100 -1729218.3318
   860 2769277686.8344             nan     0.0100 -1170383.2809
   880 2756396496.0544             nan     0.0100 -1503194.8827
   900 2742729994.8775             nan     0.0100 -1072016.7375
   920 2729554970.8179             nan     0.0100 -1058148.3609
   940 2718721150.7343             nan     0.0100 -2187303.8402
   960 2704391139.9379             nan     0.0100 -1278817.0818
   980 2693398115.6601             nan     0.0100 -2561060.9770
  1000 2677683992.7831             nan     0.0100 -647867.3518

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4301279270.9853             nan     0.0100 1548493.6210
     2 4296013522.2519             nan     0.0100 2001772.6761
     3 4291906145.1827             nan     0.0100 3070380.2815
     4 4286966649.8638             nan     0.0100 1812909.8832
     5 4283417130.3261             nan     0.0100 1356583.6299
     6 4277191520.6245             nan     0.0100 1955274.5057
     7 4272781901.3987             nan     0.0100 1645113.7624
     8 4269656319.8378             nan     0.0100 1390193.0932
     9 4265637026.6574             nan     0.0100 1399071.0711
    10 4258910915.1824             nan     0.0100 1388198.2717
    20 4215404902.2215             nan     0.0100 1240896.1683
    40 4129030494.0988             nan     0.0100 180822.1266
    60 4070914796.9986             nan     0.0100 53608.0233
    80 4014519449.8127             nan     0.0100 112466.5965
   100 3969588155.5091             nan     0.0100 -384196.3597
   120 3929532337.5200             nan     0.0100 -1126972.5742
   140 3881476368.2281             nan     0.0100 -491118.7286
   160 3848366023.7210             nan     0.0100 -705942.8375
   180 3812350508.1773             nan     0.0100 -953689.2046
   200 3784520636.8144             nan     0.0100 -404822.3372
   220 3751830411.6020             nan     0.0100 -676598.9910
   240 3728561952.2049             nan     0.0100 -1341694.0019
   260 3704896861.6557             nan     0.0100 -841069.7983
   280 3681106966.6445             nan     0.0100 -1312629.9920
   300 3663251132.9893             nan     0.0100 -1123312.4888
   320 3644432679.5870             nan     0.0100 -1494126.3260
   340 3629060086.6695             nan     0.0100 -956352.6402
   360 3614752391.5628             nan     0.0100 -1104461.3612
   380 3601917620.2952             nan     0.0100 -650284.7404
   400 3582605496.7609             nan     0.0100 -1394728.0558
   420 3565260694.0039             nan     0.0100 -1587116.9534
   440 3539325483.8751             nan     0.0100 -678563.7554
   460 3521742708.5685             nan     0.0100 -1038178.7428
   480 3505425664.0396             nan     0.0100 -687156.8501
   500 3491933844.9589             nan     0.0100 -1384660.9974
   520 3479405014.3605             nan     0.0100 -1193399.0028
   540 3465976840.1234             nan     0.0100 -960688.8156
   560 3451163867.1526             nan     0.0100 -885395.0605
   580 3436387086.8226             nan     0.0100 -833131.0994
   600 3422467565.0209             nan     0.0100 -1508110.2138
   620 3407829231.2786             nan     0.0100 -1557490.9409
   640 3394690207.6196             nan     0.0100 -968395.0765
   660 3376436069.3554             nan     0.0100 -350314.6731
   680 3364068779.6642             nan     0.0100 -495863.7091
   700 3345489425.1047             nan     0.0100 -771882.4002
   720 3329987250.4254             nan     0.0100 -1281086.4630
   740 3318792386.5781             nan     0.0100 -1262963.3145
   760 3306893942.1965             nan     0.0100 -1006255.5130
   780 3290863635.4189             nan     0.0100 -2024203.6893
   800 3271852778.9805             nan     0.0100 -984949.5582
   820 3260349384.0681             nan     0.0100 -952383.3970
   840 3245175151.6443             nan     0.0100 -928708.1937
   860 3235834829.9331             nan     0.0100 -1319400.0628
   880 3224941010.1307             nan     0.0100 -1663038.2165
   900 3213594104.4919             nan     0.0100 -599570.3198
   920 3202588118.7556             nan     0.0100 -943507.3109
   940 3188553798.9545             nan     0.0100 -615845.3264
   960 3175734197.2697             nan     0.0100 -1418779.2967
   980 3164123056.4941             nan     0.0100 -796708.1961
  1000 3152491075.8753             nan     0.0100 -982560.0898

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4300824507.1351             nan     0.0500 4976971.4611
     2 4299537229.7089             nan     0.0500 -407435.0885
     3 4295054774.4960             nan     0.0500 4505525.1159
     4 4291583217.1813             nan     0.0500 3716227.0148
     5 4287394145.9214             nan     0.0500 3581680.0665
     6 4286245415.7672             nan     0.0500 -242034.1493
     7 4282742962.8983             nan     0.0500 3282288.7134
     8 4279756146.8161             nan     0.0500 2157162.8061
     9 4277191392.8994             nan     0.0500 2042248.9894
    10 4274784787.7744             nan     0.0500 2642502.0562
    20 4256085902.0658             nan     0.0500 1135558.9391
    40 4234076101.6308             nan     0.0500 501542.8800
    60 4225106080.3537             nan     0.0500 676551.7698
    80 4218302823.5077             nan     0.0500 -1325851.7352
   100 4213003564.9817             nan     0.0500 -1875418.8796
   120 4210495537.0610             nan     0.0500 -410053.9932
   140 4209103256.6004             nan     0.0500 -2305948.8183
   160 4207511919.5155             nan     0.0500 -1179651.9075
   180 4206697213.8170             nan     0.0500 -1442069.7497
   200 4205622975.5715             nan     0.0500 -1325052.3283
   220 4203484856.9833             nan     0.0500 -286582.9001
   240 4203343690.4759             nan     0.0500 -1266779.4140
   260 4202598480.1056             nan     0.0500 -606137.0794
   280 4202246047.5726             nan     0.0500 -959244.1171
   300 4202215059.7684             nan     0.0500 -1226516.4881
   320 4202348513.5958             nan     0.0500 -1388710.3188
   340 4202403608.7671             nan     0.0500 -831433.1497
   360 4202090006.1505             nan     0.0500 -1737472.0235
   380 4201773371.7487             nan     0.0500 -843896.4996
   400 4201465080.2715             nan     0.0500 -1566412.8200
   420 4200651707.7688             nan     0.0500 -1142856.8193
   440 4200590086.8903             nan     0.0500 -1385239.5917
   460 4200404505.7858             nan     0.0500 -750244.1302
   480 4200704711.4378             nan     0.0500 -1649975.7823
   500 4200631642.2553             nan     0.0500 -1727710.2708
   520 4199977030.2942             nan     0.0500 -1032897.4333
   540 4199343731.8704             nan     0.0500 -1169484.6378
   560 4199422886.3677             nan     0.0500 -924292.1196
   580 4199275578.9596             nan     0.0500 -624283.1938
   600 4199003216.0368             nan     0.0500 -740249.6570
   620 4199313100.4558             nan     0.0500 -1055106.1518
   640 4199076775.2029             nan     0.0500 -764259.8194
   660 4198665915.6915             nan     0.0500 -1401597.5325
   680 4198172326.3056             nan     0.0500 -1179848.3664
   700 4197692979.9742             nan     0.0500 -1522177.8361
   720 4197409117.3121             nan     0.0500 -1143479.6701
   740 4198036347.0945             nan     0.0500 -1267651.1294
   760 4197994991.9794             nan     0.0500 -1710851.5856
   780 4197071772.8564             nan     0.0500 -981113.7008
   800 4196975325.0406             nan     0.0500 -814711.5785
   820 4196684935.9179             nan     0.0500 -1252561.2645
   840 4196934261.5316             nan     0.0500 -1079446.4827
   860 4195643252.6241             nan     0.0500 -1340599.2487
   880 4195366697.3250             nan     0.0500 -893442.7263
   900 4195655570.8328             nan     0.0500 -1478775.8112
   920 4194760771.1322             nan     0.0500 -1190950.6350
   940 4194493825.0981             nan     0.0500 -578230.6082
   960 4194271511.3073             nan     0.0500 -1475695.9128
   980 4194032715.2447             nan     0.0500 -1101939.1239
  1000 4194080914.8156             nan     0.0500 -763801.3836

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4299482836.5246             nan     0.0500 4392628.0157
     2 4294723476.4667             nan     0.0500 4266406.9768
     3 4290965819.0143             nan     0.0500 3848970.4095
     4 4287547639.5746             nan     0.0500 3518401.1269
     5 4284977327.3505             nan     0.0500 2860432.5069
     6 4283255017.3495             nan     0.0500 -178058.1039
     7 4279696316.9990             nan     0.0500 2671990.3940
     8 4278276633.5217             nan     0.0500 -786701.2799
     9 4276937303.3264             nan     0.0500 12555.9843
    10 4275671956.4365             nan     0.0500 642901.1314
    20 4259403571.7281             nan     0.0500 -1053751.8560
    40 4234956567.2727             nan     0.0500 1164602.9235
    60 4222486152.3779             nan     0.0500 -1838112.4222
    80 4215617128.0697             nan     0.0500 321563.0218
   100 4212837251.1197             nan     0.0500 -159452.3206
   120 4211146413.9074             nan     0.0500 -1860211.8340
   140 4209447433.9151             nan     0.0500 -1386510.9034
   160 4207170974.5187             nan     0.0500 -1168434.0566
   180 4206294897.5284             nan     0.0500 -1857552.3081
   200 4205758883.8351             nan     0.0500 -1067942.4775
   220 4204847347.3657             nan     0.0500 -1475764.3276
   240 4204111162.5397             nan     0.0500 -1618772.3117
   260 4202699778.0076             nan     0.0500 -638458.3676
   280 4202091097.6964             nan     0.0500 -634102.2790
   300 4201880476.4252             nan     0.0500 -1373435.3086
   320 4200846596.6524             nan     0.0500 -1335866.6543
   340 4200391237.8065             nan     0.0500 -1536785.5795
   360 4199654510.3497             nan     0.0500 -784606.9760
   380 4199080369.1968             nan     0.0500 -1934589.6786
   400 4198272528.4300             nan     0.0500 -608463.1819
   420 4198568859.9783             nan     0.0500 -1398022.0223
   440 4198502816.1750             nan     0.0500 -1352296.9912
   460 4198381312.9801             nan     0.0500 -935379.3850
   480 4198239411.5188             nan     0.0500 -960759.6616
   500 4198690532.9539             nan     0.0500 -982690.7531
   520 4198107306.7867             nan     0.0500 -1603259.3882
   540 4198095946.7737             nan     0.0500 -1171661.1449
   560 4198062817.0163             nan     0.0500 -1541195.6651
   580 4197489394.0872             nan     0.0500 -1562448.6137
   600 4197301079.9170             nan     0.0500 -1152510.3624
   620 4197048219.6675             nan     0.0500 -1390287.8703
   640 4197097999.8463             nan     0.0500 -760958.8494
   660 4197125202.9649             nan     0.0500 -2095586.5075
   680 4196785569.1413             nan     0.0500 -1003495.7753
   700 4196467100.5370             nan     0.0500 -1126107.9251
   720 4196389023.4580             nan     0.0500 -862579.1451
   740 4196526899.8800             nan     0.0500 -1120167.6321
   760 4195922430.5934             nan     0.0500 -1598352.4593
   780 4195563906.4092             nan     0.0500 -1025236.3650
   800 4195666552.8625             nan     0.0500 -1384634.3069
   820 4195085184.9412             nan     0.0500 -1205303.0844
   840 4195125960.7444             nan     0.0500 -1131249.8657
   860 4194670411.8467             nan     0.0500 -1052474.3061
   880 4194735154.4052             nan     0.0500 -1741731.1673
   900 4194650747.0678             nan     0.0500 -812317.5438
   920 4194115831.1189             nan     0.0500 -925416.1605
   940 4194357122.3022             nan     0.0500 -760844.4538
   960 4193638611.7999             nan     0.0500 -1490983.9110
   980 4193563926.0051             nan     0.0500 -828209.3127
  1000 4193329924.2041             nan     0.0500 -1235936.8435

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4301730109.1373             nan     0.0500 4837571.1283
     2 4296375961.5016             nan     0.0500 4326330.0480
     3 4292415826.4301             nan     0.0500 4022646.1775
     4 4289728805.9979             nan     0.0500 2024745.1148
     5 4286165574.1826             nan     0.0500 3668111.4269
     6 4283211404.9338             nan     0.0500 1200335.5848
     7 4278809583.6231             nan     0.0500 2430256.4147
     8 4275926032.6897             nan     0.0500 2675611.8028
     9 4273288152.5406             nan     0.0500 2364967.5809
    10 4271303570.2309             nan     0.0500 1383392.1536
    20 4255941684.7299             nan     0.0500 -316521.8773
    40 4233345782.0671             nan     0.0500 -776229.7535
    60 4224583483.6328             nan     0.0500 -450808.2817
    80 4217081519.9324             nan     0.0500 -149761.1889
   100 4214560694.6631             nan     0.0500 -1515447.3498
   120 4212256638.9622             nan     0.0500 -1009966.6811
   140 4210212903.8286             nan     0.0500 -1435676.1448
   160 4209332550.6166             nan     0.0500 -362042.2299
   180 4208312831.3412             nan     0.0500 -897550.3866
   200 4207393718.6019             nan     0.0500 -1143346.7173
   220 4206190882.2077             nan     0.0500 -949282.3029
   240 4205382067.8223             nan     0.0500 -1114814.0441
   260 4204831823.7479             nan     0.0500 -1083322.2235
   280 4203972228.1446             nan     0.0500 -1075709.5644
   300 4202425816.3355             nan     0.0500 -586244.7118
   320 4202024511.6226             nan     0.0500 -925536.9512
   340 4202010397.3627             nan     0.0500 -1324621.2317
   360 4201462100.2611             nan     0.0500 -1331909.4629
   380 4200966202.9372             nan     0.0500 -835330.3406
   400 4200537152.5322             nan     0.0500 -594671.6875
   420 4200372353.3706             nan     0.0500 -764928.6624
   440 4199976341.1154             nan     0.0500 -1793332.8887
   460 4199945355.3620             nan     0.0500 -1524311.2234
   480 4200322270.7257             nan     0.0500 -1592669.4356
   500 4200031362.3907             nan     0.0500 -782450.7332
   520 4200041716.6604             nan     0.0500 -1309282.5504
   540 4199681553.3072             nan     0.0500 -1081792.6084
   560 4199752961.9167             nan     0.0500 -927869.1054
   580 4198857627.0668             nan     0.0500 -1492317.3170
   600 4198405170.5035             nan     0.0500 -1009690.2708
   620 4198450743.3889             nan     0.0500 -957725.2989
   640 4198230695.6551             nan     0.0500 -759090.7551
   660 4198102832.6925             nan     0.0500 -965946.7086
   680 4198282319.7960             nan     0.0500 -1477703.5964
   700 4197548845.1762             nan     0.0500 -1427965.7891
   720 4197608907.2330             nan     0.0500 -1190919.8829
   740 4197630032.4153             nan     0.0500 -736476.9080
   760 4197631950.4172             nan     0.0500 -1443943.0441
   780 4197528978.7627             nan     0.0500 -1193418.5387
   800 4197355453.3070             nan     0.0500 -876847.1447
   820 4197441878.5124             nan     0.0500 -1380196.7365
   840 4196299632.7376             nan     0.0500 -856254.6759
   860 4195846747.3645             nan     0.0500 -727935.9180
   880 4195571440.5998             nan     0.0500 -1244310.2223
   900 4195545270.7012             nan     0.0500 -1079028.7671
   920 4195830117.9789             nan     0.0500 -1055358.2342
   940 4195808050.8103             nan     0.0500 -873053.5070
   960 4195844159.0023             nan     0.0500 -1155470.7470
   980 4195642515.7013             nan     0.0500 -1152919.3305
  1000 4195296169.2445             nan     0.0500 -1340628.1106

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4270726537.0476             nan     0.0500 3506935.0853
     2 4254300051.9756             nan     0.0500 4051830.4895
     3 4226482682.1755             nan     0.0500 2703066.5623
     4 4197907407.9772             nan     0.0500 3786135.9843
     5 4156469180.0372             nan     0.0500 276006.0355
     6 4106794421.0809             nan     0.0500 19314737.6647
     7 4079886716.0452             nan     0.0500 1383180.2390
     8 4031194707.6877             nan     0.0500 6849651.0933
     9 4018149088.1198             nan     0.0500 3981678.0749
    10 3996088084.5701             nan     0.0500 4451469.7622
    20 3798184100.4772             nan     0.0500 -4272179.0869
    40 3520828409.3661             nan     0.0500 -9789471.9285
    60 3390553606.4380             nan     0.0500 -6852670.4104
    80 3231135851.7137             nan     0.0500 -3074201.5033
   100 3197484984.0338             nan     0.0500 -1827757.4571
   120 3142179310.4274             nan     0.0500 -9408135.4205
   140 3067678520.1809             nan     0.0500 -7003236.3711
   160 3010776589.7201             nan     0.0500 -12467106.8484
   180 2929875058.4832             nan     0.0500 -1732511.4504
   200 2849294266.9475             nan     0.0500 -1593911.0105
   220 2797476306.2734             nan     0.0500 -2282847.7652
   240 2711545819.6477             nan     0.0500 -1708357.1778
   260 2675574320.3696             nan     0.0500 -4131516.4817
   280 2601565624.5013             nan     0.0500 -1276157.4043
   300 2564997859.0685             nan     0.0500 -9479753.8438
   320 2527874141.3949             nan     0.0500 -811439.4695
   340 2495521344.3463             nan     0.0500 -1910686.8224
   360 2452943690.5414             nan     0.0500 -1072113.0525
   380 2428470736.9418             nan     0.0500 -6738512.6307
   400 2391041621.1185             nan     0.0500 -363150.5995
   420 2351726956.3335             nan     0.0500 -6971017.0550
   440 2331232328.0297             nan     0.0500 -3292289.2365
   460 2305497164.2754             nan     0.0500 -1453802.9471
   480 2270786400.0505             nan     0.0500 -2060775.3716
   500 2240236953.8116             nan     0.0500 -1182996.8212
   520 2222774312.0872             nan     0.0500 -10594356.0637
   540 2200341321.9481             nan     0.0500 -4425591.0791
   560 2187138504.7896             nan     0.0500 -1459015.0575
   580 2155603742.0624             nan     0.0500 -3487836.5213
   600 2138199112.8571             nan     0.0500 -2859716.5082
   620 2126127663.9187             nan     0.0500 -3448261.9953
   640 2105527280.1716             nan     0.0500 -712619.3910
   660 2087213116.4290             nan     0.0500 -3495014.8497
   680 2062304859.4468             nan     0.0500 -1518637.6560
   700 2045855375.0442             nan     0.0500 -2038174.5879
   720 2032435743.6782             nan     0.0500 -1719168.6187
   740 2010316082.4440             nan     0.0500 -532953.7846
   760 1983713174.7849             nan     0.0500 -2256996.5632
   780 1972121961.7849             nan     0.0500 -912212.0575
   800 1952796414.3290             nan     0.0500 -1155668.0941
   820 1932022383.9308             nan     0.0500 -3775083.5530
   840 1896546998.7108             nan     0.0500 -3241228.2654
   860 1884577340.2160             nan     0.0500 -1332365.9238
   880 1869579865.7673             nan     0.0500 -737841.3774
   900 1852069885.8666             nan     0.0500 -1008534.3153
   920 1827358567.1226             nan     0.0500 -3912892.3059
   940 1807202194.4855             nan     0.0500 -4035171.7834
   960 1796493519.5354             nan     0.0500 -839292.7129
   980 1782912931.2107             nan     0.0500 -4147408.8255
  1000 1765461921.2729             nan     0.0500 -1130590.7928

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4259114040.8721             nan     0.0500 15798470.4749
     2 4237144239.8827             nan     0.0500 -1916360.6940
     3 4227004410.8810             nan     0.0500 3472811.9578
     4 4185134340.7950             nan     0.0500 9437469.6565
     5 4163197244.0570             nan     0.0500 8389551.7970
     6 4136460348.1994             nan     0.0500 2660050.7589
     7 4123961763.1567             nan     0.0500 4586829.9239
     8 4116595208.3328             nan     0.0500 1852617.0522
     9 4091088879.7543             nan     0.0500 3546069.7903
    10 4080834938.9256             nan     0.0500 -189096.3059
    20 3936975475.7998             nan     0.0500 -1250585.6736
    40 3734030413.8236             nan     0.0500 -5506417.0508
    60 3556057782.6226             nan     0.0500 975080.7199
    80 3461881727.7364             nan     0.0500 -4734884.2994
   100 3412628780.5329             nan     0.0500 -1630788.1247
   120 3369918684.1110             nan     0.0500 -1614609.1727
   140 3315070623.7783             nan     0.0500 -2888329.2797
   160 3258876670.5187             nan     0.0500 -2887903.9951
   180 3192041185.0292             nan     0.0500 -4135601.4845
   200 3148032777.2237             nan     0.0500 -4898827.1645
   220 3118191739.3901             nan     0.0500 -3498037.2894
   240 3086187657.7507             nan     0.0500 -2891466.2933
   260 3027622137.7633             nan     0.0500 -1554678.4296
   280 3002409324.5654             nan     0.0500 -5670894.4462
   300 2974318939.0970             nan     0.0500 -4919801.1732
   320 2938183119.1119             nan     0.0500 -3235918.4304
   340 2905026326.1661             nan     0.0500 -2677437.1523
   360 2879423447.9711             nan     0.0500 -6522423.7036
   380 2855981348.5780             nan     0.0500 -5965325.4653
   400 2841934998.1436             nan     0.0500 -6893145.6508
   420 2797307379.1518             nan     0.0500 -1986259.3715
   440 2771879883.3839             nan     0.0500 -1438262.3967
   460 2737391749.0944             nan     0.0500 -3915182.0872
   480 2708262675.3711             nan     0.0500 -5049153.9071
   500 2686632776.9536             nan     0.0500 -5218432.6192
   520 2665081216.1525             nan     0.0500 -1759568.8657
   540 2646046922.4016             nan     0.0500 -4542284.6096
   560 2621951379.9396             nan     0.0500 -2195620.3652
   580 2589089947.3853             nan     0.0500 -1487824.3846
   600 2570154764.4202             nan     0.0500 -1469368.6879
   620 2550838297.9852             nan     0.0500 -4862769.8491
   640 2530179789.6763             nan     0.0500 -7629381.9866
   660 2511039039.7244             nan     0.0500 -2076882.7372
   680 2497563909.3429             nan     0.0500 -4715572.2100
   700 2479213544.8817             nan     0.0500 -4146179.9777
   720 2458637256.8102             nan     0.0500 -1207238.4797
   740 2438884603.1237             nan     0.0500 -2585160.8237
   760 2425095025.4089             nan     0.0500 -1320811.5579
   780 2405909459.7502             nan     0.0500 -1861634.7300
   800 2378064539.5402             nan     0.0500 -8103531.4971
   820 2355120888.2784             nan     0.0500 -4035287.3298
   840 2338285997.6779             nan     0.0500 -1712601.2804
   860 2322748593.7254             nan     0.0500 -859189.0876
   880 2315189857.1801             nan     0.0500 -1500601.0451
   900 2287759458.2519             nan     0.0500 -2387598.1173
   920 2274060889.0409             nan     0.0500 -2362386.7526
   940 2258146255.5128             nan     0.0500 -1697283.2115
   960 2245262062.6790             nan     0.0500 -4119726.2932
   980 2232567244.2671             nan     0.0500 -2342330.8400
  1000 2218503915.0958             nan     0.0500 -3156507.0774

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4280305741.1003             nan     0.0500 7909106.0126
     2 4268462388.0594             nan     0.0500 6225130.7197
     3 4256840558.5057             nan     0.0500 6203389.5371
     4 4233495545.8260             nan     0.0500 345702.2607
     5 4219139652.7517             nan     0.0500 -340296.8743
     6 4208658720.4054             nan     0.0500 6787897.9933
     7 4192286248.5681             nan     0.0500 3869921.0219
     8 4180683172.4386             nan     0.0500 3010223.2214
     9 4151100260.6679             nan     0.0500 -654194.0930
    10 4145055239.9018             nan     0.0500 3475519.9311
    20 4065087243.3535             nan     0.0500 -1641437.0028
    40 3898026828.6962             nan     0.0500 -7996016.2338
    60 3829494756.8375             nan     0.0500 -5602126.1175
    80 3766623348.7987             nan     0.0500 -5920568.1085
   100 3732075517.5292             nan     0.0500 -1348243.4661
   120 3659318672.1344             nan     0.0500 -4865256.3362
   140 3614914066.2972             nan     0.0500 -3369142.9891
   160 3571791886.3771             nan     0.0500 -5155218.8396
   180 3530131212.6923             nan     0.0500 -5222342.6972
   200 3495490643.9398             nan     0.0500 -7211458.7733
   220 3461231457.3792             nan     0.0500 -5916265.5722
   240 3419476783.7498             nan     0.0500 -7928222.9542
   260 3378286978.9026             nan     0.0500 -4167175.1839
   280 3344825495.5445             nan     0.0500 -3068397.5665
   300 3313793531.0860             nan     0.0500 -2323819.2571
   320 3275354093.2001             nan     0.0500 -4650391.5777
   340 3242389986.1771             nan     0.0500 -2668442.7784
   360 3208710902.8999             nan     0.0500 -3312518.9503
   380 3184081820.5996             nan     0.0500 -3007592.1217
   400 3163342107.2774             nan     0.0500 -3847952.2419
   420 3141292214.0020             nan     0.0500 -4151563.7093
   440 3119264974.8683             nan     0.0500 -5280198.6884
   460 3098269561.3358             nan     0.0500 -3233452.6509
   480 3082227722.8821             nan     0.0500 -2690879.7683
   500 3052128935.7189             nan     0.0500 -1745995.1801
   520 3026629168.7165             nan     0.0500 -4204844.9417
   540 3004605388.8870             nan     0.0500 -3908789.0370
   560 2989025810.5908             nan     0.0500 -5135108.4910
   580 2968842723.2002             nan     0.0500 -3842568.7716
   600 2949993092.8101             nan     0.0500 -1161432.7930
   620 2934553596.8332             nan     0.0500 -3854166.1791
   640 2908846738.4283             nan     0.0500 -3909643.8750
   660 2890060077.0693             nan     0.0500 -3985685.7694
   680 2876215376.2965             nan     0.0500 -2516309.1842
   700 2860824094.2900             nan     0.0500 -5132840.4173
   720 2847687092.1654             nan     0.0500 -2402698.7308
   740 2829727562.0590             nan     0.0500 -2552579.1968
   760 2809058152.0853             nan     0.0500 -3644890.3835
   780 2795134355.6925             nan     0.0500 -1983313.0632
   800 2782233824.3184             nan     0.0500 -2661116.6421
   820 2769655997.1613             nan     0.0500 -2743147.8664
   840 2755347453.5593             nan     0.0500 -1729544.4814
   860 2742065905.5484             nan     0.0500 -2962007.5596
   880 2727463233.5292             nan     0.0500 -3138466.7883
   900 2711694995.8486             nan     0.0500 -2095682.1825
   920 2701625289.0470             nan     0.0500 -3989632.1761
   940 2686220351.2814             nan     0.0500 -2132816.4387
   960 2665695099.0545             nan     0.0500 -1002194.1084
   980 2649438167.1088             nan     0.0500 -1900052.8232
  1000 2629001874.5164             nan     0.0500 -2972393.9001

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4245214759.0720             nan     0.0500 10757562.3003
     2 4211857451.8820             nan     0.0500 4661581.2167
     3 4149429544.1402             nan     0.0500 -1106407.9879
     4 4113905935.1972             nan     0.0500 1828163.2814
     5 4050650656.4785             nan     0.0500 -3807985.8125
     6 4005269718.2437             nan     0.0500 -5098191.6629
     7 3957761025.3755             nan     0.0500 -8658784.9850
     8 3917517022.7596             nan     0.0500 6252873.4587
     9 3905817340.0867             nan     0.0500 1536102.4219
    10 3866672955.0125             nan     0.0500 -6952608.1293
    20 3596937939.8473             nan     0.0500 -11600115.5347
    40 3330066264.8341             nan     0.0500 -11141077.6548
    60 3120665089.3560             nan     0.0500 -4157298.2394
    80 2954012708.5390             nan     0.0500 -13523089.5068
   100 2819347761.5901             nan     0.0500 -1766623.9679
   120 2684452332.8161             nan     0.0500 -7006137.5445
   140 2580232129.5205             nan     0.0500 -12774222.1053
   160 2471536149.3321             nan     0.0500 -3023203.3263
   180 2397787377.2265             nan     0.0500 -3647028.4184
   200 2318664061.8177             nan     0.0500 -1874773.4577
   220 2248541198.6590             nan     0.0500 -7090859.4381
   240 2182908832.7789             nan     0.0500 -4649891.2366
   260 2114157496.4469             nan     0.0500 -3761720.4074
   280 2051330097.4949             nan     0.0500 -1753894.2869
   300 2000343331.6227             nan     0.0500 -2923999.2702
   320 1947789666.0933             nan     0.0500 -393704.5356
   340 1894285434.5497             nan     0.0500 -2381548.8906
   360 1836353764.9190             nan     0.0500 -1793697.8927
   380 1799564334.4464             nan     0.0500 -4314885.9325
   400 1767917131.4308             nan     0.0500 -4408831.6712
   420 1728988354.9803             nan     0.0500 -6398855.4686
   440 1693122860.9799             nan     0.0500 -5442831.7318
   460 1654931811.9481             nan     0.0500 -4656483.9461
   480 1623561891.2431             nan     0.0500 -10836857.0440
   500 1593713209.1534             nan     0.0500 -3841713.8437
   520 1555825371.7933             nan     0.0500 -7130115.7140
   540 1529721778.3936             nan     0.0500 -3761184.5108
   560 1500399683.8519             nan     0.0500 -5066735.7431
   580 1471926192.6805             nan     0.0500 -1784279.8608
   600 1452652590.5520             nan     0.0500 -3874243.6710
   620 1431103969.9471             nan     0.0500 -866461.9972
   640 1405729480.8482             nan     0.0500 -2505915.5577
   660 1386218042.1777             nan     0.0500 -2330193.6757
   680 1361213451.3173             nan     0.0500 -1441980.9561
   700 1342215164.9906             nan     0.0500 -904498.7908
   720 1322888672.3099             nan     0.0500 -3793722.7631
   740 1297222249.7232             nan     0.0500 -2978668.2490
   760 1278187862.3697             nan     0.0500 -4167563.7845
   780 1262317138.0118             nan     0.0500 -6886756.7648
   800 1248904524.4052             nan     0.0500 -2183715.7660
   820 1229059825.3650             nan     0.0500 -2844830.5477
   840 1209178767.9151             nan     0.0500 -2199930.1084
   860 1195017300.6701             nan     0.0500 -5554579.4443
   880 1179238995.4780             nan     0.0500 -1411654.5638
   900 1158171411.0921             nan     0.0500 -2452795.7069
   920 1141508429.0528             nan     0.0500 -1053588.4689
   940 1126926660.1631             nan     0.0500 -2806731.7122
   960 1109732133.3583             nan     0.0500 -1802391.3210
   980 1096269121.2812             nan     0.0500 -1291936.6364
  1000 1079193418.2824             nan     0.0500 -1862143.1320

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4274783282.0685             nan     0.0500 5378059.1513
     2 4222950884.9819             nan     0.0500 4771380.8495
     3 4174741055.6397             nan     0.0500 8686977.3683
     4 4130632019.2150             nan     0.0500 -2179764.6221
     5 4118624697.9299             nan     0.0500 2021040.4579
     6 4105260687.7422             nan     0.0500 1678874.5853
     7 4074061590.7943             nan     0.0500 5762805.6213
     8 4033714862.1254             nan     0.0500 1013467.4790
     9 4015224365.6724             nan     0.0500 5440841.6805
    10 3981005402.3021             nan     0.0500 -679533.5642
    20 3765613202.0865             nan     0.0500 -5582683.0541
    40 3527283216.4438             nan     0.0500 -2786744.8338
    60 3347678538.0862             nan     0.0500 -7218679.2078
    80 3214375951.9795             nan     0.0500 -898322.0509
   100 3051157651.9818             nan     0.0500 -1596250.0154
   120 2951602424.6600             nan     0.0500 -5861459.4027
   140 2860521528.0490             nan     0.0500 -2659770.9543
   160 2790094095.2266             nan     0.0500 -10258420.4774
   180 2717371599.7336             nan     0.0500 -10446559.8651
   200 2674733037.1450             nan     0.0500 -3366382.7315
   220 2612593884.3306             nan     0.0500 -5676644.7496
   240 2572178232.9370             nan     0.0500 -10128184.6089
   260 2513054811.7437             nan     0.0500 -934856.5148
   280 2462109998.8156             nan     0.0500 -6677147.7107
   300 2422314219.6144             nan     0.0500 -7873190.4779
   320 2362502375.7904             nan     0.0500 -4403266.1446
   340 2329229820.9658             nan     0.0500 -3339038.2482
   360 2281361936.0406             nan     0.0500 -5796934.1238
   380 2236836003.4797             nan     0.0500 -7021181.9707
   400 2191311738.2830             nan     0.0500 -2112200.8510
   420 2155421928.1379             nan     0.0500 -4544880.2142
   440 2127794988.4106             nan     0.0500 -2278117.9635
   460 2102986009.3178             nan     0.0500 -3116825.4252
   480 2054622537.4907             nan     0.0500 -2648569.1082
   500 2024454717.9327             nan     0.0500 -5243480.1170
   520 1995761195.0701             nan     0.0500 -2318772.9057
   540 1964379682.0707             nan     0.0500 -1622011.6409
   560 1936744929.0040             nan     0.0500 -3498195.4744
   580 1907454269.7583             nan     0.0500 -3538521.2934
   600 1883846569.6831             nan     0.0500 -3304018.3469
   620 1859674510.4374             nan     0.0500 -3683960.2319
   640 1842497410.1765             nan     0.0500 -3264555.5689
   660 1820078354.8896             nan     0.0500 -2753711.7926
   680 1794136085.2644             nan     0.0500 -3421611.8806
   700 1773251450.3431             nan     0.0500 -4303285.8580
   720 1742078856.6100             nan     0.0500 -2230739.4680
   740 1717233099.1243             nan     0.0500 -4503868.6448
   760 1693173602.1615             nan     0.0500 -2226448.8435
   780 1674061486.5284             nan     0.0500 -4129839.4455
   800 1651391653.3813             nan     0.0500 -3539723.1073
   820 1630714228.4123             nan     0.0500 -3168419.1688
   840 1611803073.1799             nan     0.0500 -1884462.8997
   860 1592499429.3828             nan     0.0500 -4543964.6960
   880 1574326878.0672             nan     0.0500 -4513789.7184
   900 1560485088.4527             nan     0.0500 -5152070.7876
   920 1540520755.7958             nan     0.0500 -4267591.1138
   940 1523992945.7275             nan     0.0500 -6211550.4998
   960 1505387239.7432             nan     0.0500 -1575304.2295
   980 1485620675.3924             nan     0.0500 -5076412.6656
  1000 1470894929.8016             nan     0.0500 -1724917.3488

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4273332813.2607             nan     0.0500 10635371.2816
     2 4240758517.1004             nan     0.0500 11038561.1407
     3 4219520311.3298             nan     0.0500 5694800.7709
     4 4203525633.2987             nan     0.0500 2135810.5234
     5 4178707874.9684             nan     0.0500 1734228.9357
     6 4163059208.3971             nan     0.0500 3869676.8498
     7 4148003352.8962             nan     0.0500 847664.4861
     8 4138690477.8259             nan     0.0500 2769681.0955
     9 4111343656.3516             nan     0.0500 -1866424.5937
    10 4093623069.6489             nan     0.0500 1884057.6724
    20 4002066090.5870             nan     0.0500 -2267725.7688
    40 3819393427.5023             nan     0.0500 -6126519.4741
    60 3672372456.5798             nan     0.0500 -5100276.5729
    80 3566860247.3260             nan     0.0500 -7254659.3090
   100 3441174565.2448             nan     0.0500 -6774509.8310
   120 3358779384.4832             nan     0.0500 -8243913.6211
   140 3294355991.7239             nan     0.0500 -8310580.4731
   160 3231904058.6232             nan     0.0500 -6283878.9606
   180 3177160677.4027             nan     0.0500 -4144671.5867
   200 3131250720.8336             nan     0.0500 -3632176.9019
   220 3069931389.3336             nan     0.0500 -6988540.8291
   240 3023050843.6061             nan     0.0500 -5445834.0611
   260 2964449097.9145             nan     0.0500 -5761783.2403
   280 2923551453.8227             nan     0.0500 -5894189.1546
   300 2877604299.0581             nan     0.0500 -5373676.1601
   320 2837083727.5576             nan     0.0500 -7694064.1649
   340 2802293435.9550             nan     0.0500 -5150895.3546
   360 2772145556.0162             nan     0.0500 -10476864.0443
   380 2738659403.8421             nan     0.0500 -4800496.3335
   400 2711561201.6070             nan     0.0500 -3941929.8571
   420 2664776099.0570             nan     0.0500 -6419408.1905
   440 2636113977.3950             nan     0.0500 -3848122.9125
   460 2603327558.4060             nan     0.0500 -2608772.8035
   480 2573720208.0296             nan     0.0500 -2541410.6725
   500 2548203101.7643             nan     0.0500 -5705067.0936
   520 2518412838.7321             nan     0.0500 -3131319.9260
   540 2484294872.6170             nan     0.0500 -6216208.9915
   560 2450354375.4497             nan     0.0500 -7485063.6607
   580 2426326040.8827             nan     0.0500 -3824985.2891
   600 2397910670.8242             nan     0.0500 -7767981.3812
   620 2373776846.5339             nan     0.0500 -5518601.0284
   640 2353044370.3335             nan     0.0500 -1416853.6012
   660 2320340826.4021             nan     0.0500 -4537718.7924
   680 2296805367.1969             nan     0.0500 -5660512.4512
   700 2272120284.8741             nan     0.0500 -3482715.4895
   720 2244612413.8235             nan     0.0500 -3369304.5133
   740 2223284825.3064             nan     0.0500 -4480068.5308
   760 2196866717.1133             nan     0.0500 -6154385.1814
   780 2172741614.6288             nan     0.0500 -4302437.1388
   800 2147963034.9247             nan     0.0500 -2086041.1891
   820 2129554308.0265             nan     0.0500 -1584029.1920
   840 2109687728.7957             nan     0.0500 -6134473.3191
   860 2085790528.3494             nan     0.0500 -1207637.5440
   880 2065923970.1364             nan     0.0500 -2473571.7301
   900 2045585713.1504             nan     0.0500 -3831334.1892
   920 2029422189.6440             nan     0.0500 -4548793.5595
   940 2007911369.7680             nan     0.0500 -2269639.8967
   960 1994104624.6797             nan     0.0500 -3303886.3337
   980 1974389635.4139             nan     0.0500 -4307506.3437
  1000 1956563742.6130             nan     0.0500 -3690319.6786

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4296765413.4996             nan     0.1000 9624445.8675
     2 4288658410.1800             nan     0.1000 8015377.6103
     3 4282492919.3675             nan     0.1000 4712189.9962
     4 4279362084.0267             nan     0.1000 -1868358.2947
     5 4272199468.0901             nan     0.1000 5993153.5316
     6 4266814282.6458             nan     0.1000 4708465.1872
     7 4261862637.3159             nan     0.1000 2328899.7086
     8 4257719933.0124             nan     0.1000 3093697.2461
     9 4254509806.5467             nan     0.1000 2296928.5906
    10 4252383246.5164             nan     0.1000 -1161934.4015
    20 4232702532.3395             nan     0.1000 -1755631.4386
    40 4220484623.2954             nan     0.1000 -2227587.4338
    60 4214508573.0562             nan     0.1000 -2355267.3388
    80 4209696905.9678             nan     0.1000 -1586646.2305
   100 4207511237.9924             nan     0.1000 -1958860.2812
   120 4206459492.3652             nan     0.1000 -1222612.5623
   140 4202992358.5510             nan     0.1000 -2837463.6540
   160 4201828262.0065             nan     0.1000 -1016370.3147
   180 4202112586.5986             nan     0.1000 -2244786.5701
   200 4200784977.5209             nan     0.1000 -2505416.3992
   220 4201275397.7658             nan     0.1000 -2157167.0731
   240 4200546453.5335             nan     0.1000 -2595603.5404
   260 4200820207.8783             nan     0.1000 -1926108.5495
   280 4200113068.6541             nan     0.1000 -2754011.6836
   300 4200973644.2248             nan     0.1000 -4086841.0956
   320 4200190582.4426             nan     0.1000 -2461296.2755
   340 4199063707.0197             nan     0.1000 -2743774.1684
   360 4198462595.5660             nan     0.1000 -4578269.5927
   380 4197702089.1376             nan     0.1000 -2589787.8904
   400 4198206943.3878             nan     0.1000 -3530786.5736
   420 4198816529.5343             nan     0.1000 -2548989.2596
   440 4197343986.5522             nan     0.1000 -3956126.9515
   460 4196526656.3779             nan     0.1000 -2577916.2199
   480 4196422333.3939             nan     0.1000 -2598877.2582
   500 4196968904.4753             nan     0.1000 -2245480.3900
   520 4196484976.1972             nan     0.1000 -2333860.3295
   540 4195300204.1065             nan     0.1000 -1669794.5937
   560 4194903717.5690             nan     0.1000 -1904896.1149
   580 4195197526.7233             nan     0.1000 -1840271.9296
   600 4194402995.0227             nan     0.1000 -2563866.1053
   620 4194835276.8821             nan     0.1000 -2128976.2809
   640 4194446614.9145             nan     0.1000 -1889927.5785
   660 4194260566.1065             nan     0.1000 -2636774.0679
   680 4194147396.0745             nan     0.1000 -3826559.7386
   700 4193880564.9578             nan     0.1000 -2916791.2946
   720 4192758450.8386             nan     0.1000 -2373876.8933
   740 4193373389.3914             nan     0.1000 -3969038.3937
   760 4192909913.4436             nan     0.1000 -1476120.2764
   780 4194029861.9672             nan     0.1000 -1711232.5429
   800 4193594251.8127             nan     0.1000 -1395966.4702
   820 4192930851.2965             nan     0.1000 -2017666.0344
   840 4192815478.9639             nan     0.1000 -1913570.0046
   860 4193013979.7890             nan     0.1000 -1926009.4188
   880 4192679013.8380             nan     0.1000 -1892493.9591
   900 4193065842.2334             nan     0.1000 -2226450.9675
   920 4193329767.5990             nan     0.1000 -2475877.7301
   940 4191445266.2135             nan     0.1000 -1759187.6739
   960 4191833651.5567             nan     0.1000 -1873288.0185
   980 4191851874.8122             nan     0.1000 -3624110.4237
  1000 4192174833.6157             nan     0.1000 -1707533.6241

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4297084800.6338             nan     0.1000 9656012.5136
     2 4290857449.7494             nan     0.1000 6278766.1372
     3 4288378565.7480             nan     0.1000 -510940.7490
     4 4286346154.6048             nan     0.1000 -2598335.9602
     5 4279021770.4654             nan     0.1000 6781982.7334
     6 4273112835.9021             nan     0.1000 5377491.0797
     7 4267849887.0190             nan     0.1000 4068125.2595
     8 4262871488.7548             nan     0.1000 4249439.2191
     9 4258052273.1354             nan     0.1000 4111365.0707
    10 4255551660.1901             nan     0.1000 -522082.7671
    20 4233617885.8523             nan     0.1000 -811170.3671
    40 4217225157.8892             nan     0.1000 -1178078.2185
    60 4212396843.3034             nan     0.1000 -1110873.5022
    80 4211000313.1629             nan     0.1000 -2255494.6045
   100 4205971828.2660             nan     0.1000 -353649.3112
   120 4204005590.1478             nan     0.1000 -1997328.6568
   140 4203585941.7830             nan     0.1000 -1343549.4671
   160 4203590626.3392             nan     0.1000 -2839931.1075
   180 4201524735.0789             nan     0.1000 -2248241.8109
   200 4201736242.3394             nan     0.1000 -1936644.3752
   220 4200468462.6864             nan     0.1000 -2193473.4894
   240 4200231087.8018             nan     0.1000 -1853429.8252
   260 4199357958.5941             nan     0.1000 -1893567.2460
   280 4198397493.4444             nan     0.1000 -2448730.8339
   300 4197486427.3776             nan     0.1000 -2320420.3814
   320 4197434476.4866             nan     0.1000 -1515146.5012
   340 4197111048.6696             nan     0.1000 -3185600.7879
   360 4197178423.5219             nan     0.1000 -1951262.7767
   380 4196270701.1220             nan     0.1000 -769209.1595
   400 4195229514.3805             nan     0.1000 -1260022.7032
   420 4194829918.1435             nan     0.1000 -982483.9942
   440 4194820131.5228             nan     0.1000 -1246054.4991
   460 4194415567.7520             nan     0.1000 -2334771.2082
   480 4195387804.5513             nan     0.1000 -2785049.4440
   500 4194607012.9582             nan     0.1000 -2186434.1740
   520 4193506801.2356             nan     0.1000 -1239697.6074
   540 4193030866.8352             nan     0.1000 -2520135.3852
   560 4194065328.1674             nan     0.1000 -2561134.9961
   580 4192533925.2019             nan     0.1000 -2636536.1689
   600 4191842795.9421             nan     0.1000 -2488392.2846
   620 4191337342.7565             nan     0.1000 -3118655.7362
   640 4191445258.2138             nan     0.1000 -3462631.3907
   660 4191529248.2065             nan     0.1000 -3496863.0510
   680 4191604413.3698             nan     0.1000 -1022206.1669
   700 4191367328.8251             nan     0.1000 -2229312.3962
   720 4190941510.0904             nan     0.1000 -1912001.3248
   740 4190221000.5223             nan     0.1000 -2906272.5170
   760 4190666860.6501             nan     0.1000 -2815577.8719
   780 4190570174.4835             nan     0.1000 -2371240.5899
   800 4190095631.3623             nan     0.1000 -1659916.5080
   820 4190939193.9251             nan     0.1000 -3739822.4433
   840 4189969461.7617             nan     0.1000 -3388774.6335
   860 4189848631.6547             nan     0.1000 -2477163.1298
   880 4189928300.0999             nan     0.1000 -516829.5456
   900 4189293940.4101             nan     0.1000 -2281336.8618
   920 4189546143.0662             nan     0.1000 -3811997.9513
   940 4189261754.6383             nan     0.1000 -1954363.6645
   960 4188950540.1005             nan     0.1000 -3027522.4972
   980 4188756457.0026             nan     0.1000 -4037477.1809
  1000 4189422613.1955             nan     0.1000 -2108104.0733

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4300887219.7411             nan     0.1000 3972413.7353
     2 4291565492.8565             nan     0.1000 9587300.4159
     3 4284040929.8712             nan     0.1000 7303841.6227
     4 4277391744.6288             nan     0.1000 6311142.9603
     5 4272731879.9821             nan     0.1000 5130480.7299
     6 4270973001.8913             nan     0.1000 -612631.8329
     7 4266941839.7198             nan     0.1000 4037791.6101
     8 4263175202.9107             nan     0.1000 1080008.0069
     9 4260088389.3022             nan     0.1000 -416835.8976
    10 4254870979.7055             nan     0.1000 3197261.4645
    20 4231540127.0551             nan     0.1000 -960660.8555
    40 4215593440.0511             nan     0.1000 -114240.5688
    60 4212689757.7637             nan     0.1000 -3587311.2749
    80 4211287953.7082             nan     0.1000 -3132017.6393
   100 4205846460.6864             nan     0.1000 -2189861.1811
   120 4206014893.5834             nan     0.1000 -920766.2567
   140 4204174797.9330             nan     0.1000 -2397154.0956
   160 4203625000.3834             nan     0.1000 -1269329.0638
   180 4202027280.7438             nan     0.1000 -1207597.8283
   200 4202011100.6179             nan     0.1000 -1389482.8341
   220 4202247203.9667             nan     0.1000 -1281072.1414
   240 4201769712.0113             nan     0.1000 -1264667.7160
   260 4200011707.0938             nan     0.1000 -1194990.7826
   280 4199912574.1265             nan     0.1000 -3231710.7819
   300 4198907303.1456             nan     0.1000 -1698907.6393
   320 4198808293.4999             nan     0.1000 -2493817.9388
   340 4198568039.6611             nan     0.1000 -2081531.3385
   360 4197643614.5919             nan     0.1000 -2270407.5190
   380 4197860627.0326             nan     0.1000 -2122213.3289
   400 4197673380.7600             nan     0.1000 -2834686.1935
   420 4197807594.9309             nan     0.1000 -1933065.1920
   440 4196867293.0171             nan     0.1000 -2060470.8798
   460 4195527280.2841             nan     0.1000 -2690991.5613
   480 4195746195.0816             nan     0.1000 -847971.2766
   500 4196467328.8716             nan     0.1000 -2974876.3412
   520 4195462665.0966             nan     0.1000 -2152876.8448
   540 4195433138.6961             nan     0.1000 -2424112.2475
   560 4194678136.4940             nan     0.1000 -2176575.4666
   580 4194074610.9953             nan     0.1000 -2736021.3848
   600 4193532506.8412             nan     0.1000 -3674400.6264
   620 4193621905.3094             nan     0.1000 -3456683.6390
   640 4194222738.5337             nan     0.1000 -1840499.3258
   660 4193213581.0826             nan     0.1000 -2392286.9929
   680 4194059107.3602             nan     0.1000 -2184141.5842
   700 4194541754.6288             nan     0.1000 -1441434.8551
   720 4193091086.2798             nan     0.1000 -2268562.5287
   740 4192975843.0223             nan     0.1000 -3358440.2487
   760 4193228879.5252             nan     0.1000 -2759465.3436
   780 4192898509.1138             nan     0.1000 -2324848.9259
   800 4193336307.2409             nan     0.1000 -2197524.3253
   820 4192638679.2437             nan     0.1000 -2086579.4965
   840 4192538434.2355             nan     0.1000 -1798202.6993
   860 4191920368.2601             nan     0.1000 -1955795.7611
   880 4191896910.0619             nan     0.1000 -1417422.9385
   900 4192060825.1264             nan     0.1000 -3804457.6019
   920 4192495766.5937             nan     0.1000 -2628516.4552
   940 4192127862.6808             nan     0.1000 -3366297.5373
   960 4192300882.8918             nan     0.1000 -3571080.0835
   980 4191594116.8483             nan     0.1000 -2410831.6046
  1000 4191456156.4583             nan     0.1000 -1939291.4873

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4271009623.2766             nan     0.1000 6847486.3177
     2 4216444693.9286             nan     0.1000 7427146.2507
     3 4193001158.9228             nan     0.1000 8903160.0354
     4 4144185051.4854             nan     0.1000 4871552.8896
     5 4068565663.4954             nan     0.1000 -4234308.3803
     6 4017236924.3944             nan     0.1000 -6765138.0864
     7 4008053348.4921             nan     0.1000 -15271802.7909
     8 3994062335.8168             nan     0.1000 -110021.2004
     9 3981598624.6640             nan     0.1000 -8293479.0738
    10 3939815357.7555             nan     0.1000 -5793855.5234
    20 3623842186.1715             nan     0.1000 -3657369.5411
    40 3309700222.6024             nan     0.1000 -8423160.8589
    60 3177087970.0169             nan     0.1000 -4764476.9815
    80 3016975567.7827             nan     0.1000 -9200053.5725
   100 2950164490.3391             nan     0.1000 -22110387.8958
   120 2909141126.5214             nan     0.1000 -12113013.2730
   140 2827287623.9515             nan     0.1000 -4731735.0294
   160 2733371365.8196             nan     0.1000 -13050329.7853
   180 2672423070.7757             nan     0.1000 -7769668.1054
   200 2646151024.8704             nan     0.1000 -12683293.0133
   220 2603444724.3102             nan     0.1000 -3622813.3889
   240 2569094776.2178             nan     0.1000 -3844956.1948
   260 2425315279.7308             nan     0.1000 1719702.3881
   280 2350605018.8625             nan     0.1000 -2582295.4549
   300 2301742082.1702             nan     0.1000 -3369302.1595
   320 2227094970.3939             nan     0.1000 -3372635.0767
   340 2152954708.5175             nan     0.1000 -1566492.1412
   360 2105908911.7678             nan     0.1000 -9930577.5506
   380 2064388271.5309             nan     0.1000 -2306896.4784
   400 2017786525.0088             nan     0.1000 -8081980.4161
   420 1992420077.7507             nan     0.1000 -1899022.2343
   440 1956702848.8718             nan     0.1000 -51142.2512
   460 1920211360.4913             nan     0.1000 -1808800.8841
   480 1889562247.5642             nan     0.1000 -444316.9755
   500 1845091438.0032             nan     0.1000 -1625622.0150
   520 1799370791.9456             nan     0.1000 -1085183.8069
   540 1779287071.5829             nan     0.1000 -5637930.2029
   560 1734154300.0060             nan     0.1000 -18079895.8377
   580 1711394218.3810             nan     0.1000 -3493842.1812
   600 1689149234.5948             nan     0.1000 -3393482.7300
   620 1667697532.2044             nan     0.1000 -4687405.6191
   640 1642449541.1489             nan     0.1000 -6194635.7151
   660 1618204408.3277             nan     0.1000 -1382944.7595
   680 1596541412.9759             nan     0.1000 -4625258.2499
   700 1579485828.7582             nan     0.1000 -2102974.0171
   720 1560611856.6911             nan     0.1000 -1972069.1344
   740 1528320092.0394             nan     0.1000 -3049660.5618
   760 1497834853.3289             nan     0.1000 -7340162.1458
   780 1476911350.0222             nan     0.1000 -3863953.8464
   800 1457503048.4997             nan     0.1000 -4137296.5868
   820 1443947745.8638             nan     0.1000 -2209333.1148
   840 1423635220.9747             nan     0.1000 -1531799.7928
   860 1404372945.1340             nan     0.1000 -1699733.6548
   880 1394943591.2776             nan     0.1000 -1689758.6805
   900 1373833037.1998             nan     0.1000 -1324157.0217
   920 1352538082.4378             nan     0.1000 -5014117.2397
   940 1332025458.8103             nan     0.1000 -2315585.2375
   960 1314111536.7642             nan     0.1000 -1708374.7442
   980 1294732446.7478             nan     0.1000 -1811786.7017
  1000 1278139656.3298             nan     0.1000 -1437349.9680

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4257044815.4378             nan     0.1000 17317478.6652
     2 4233932495.6098             nan     0.1000 5881217.8703
     3 4192147447.8363             nan     0.1000 7320918.4209
     4 4129792413.4162             nan     0.1000 -4214470.0073
     5 4109981060.4644             nan     0.1000 7806340.9573
     6 4081986484.4188             nan     0.1000 796045.6730
     7 4057415221.5960             nan     0.1000 4188392.8746
     8 4031714498.8211             nan     0.1000 -1319249.2649
     9 4020955157.5152             nan     0.1000 57649.9112
    10 4014174979.4784             nan     0.1000 998865.9020
    20 3758949029.5635             nan     0.1000 -6003954.7110
    40 3609683267.2562             nan     0.1000 -21956302.4936
    60 3452482606.6603             nan     0.1000 -27077443.6508
    80 3332197047.4437             nan     0.1000 -3825257.7936
   100 3243377692.3461             nan     0.1000 -3933577.2451
   120 3125000562.9320             nan     0.1000 -19991567.2309
   140 3027950372.7281             nan     0.1000 -6547350.4509
   160 2938277887.2306             nan     0.1000 -770252.8135
   180 2875478974.7388             nan     0.1000 -11410629.0232
   200 2808849782.5636             nan     0.1000 -7963092.7017
   220 2766114247.8070             nan     0.1000 -16334872.5929
   240 2716374309.5968             nan     0.1000 -14103646.3832
   260 2653166695.0661             nan     0.1000 -12501616.8078
   280 2604742431.2632             nan     0.1000 -6852748.4854
   300 2578856088.3188             nan     0.1000 -3437450.5138
   320 2526269456.2497             nan     0.1000 -13543713.2047
   340 2469690161.7857             nan     0.1000 -11211301.1800
   360 2446893103.6775             nan     0.1000 -16713165.5254
   380 2410302932.4539             nan     0.1000 -2910218.3434
   400 2365691037.5165             nan     0.1000 -3813106.4246
   420 2336214306.1253             nan     0.1000 -4143056.3105
   440 2304196895.1472             nan     0.1000 -10356298.6488
   460 2269252481.0828             nan     0.1000 -3655680.6918
   480 2214884896.3319             nan     0.1000 -2819726.3179
   500 2172196798.9271             nan     0.1000 -1765172.9580
   520 2145372476.4265             nan     0.1000 -7456788.0767
   540 2115325192.9411             nan     0.1000 -3619039.8913
   560 2092263680.6516             nan     0.1000 -25170752.7159
   580 2058757325.7041             nan     0.1000 -748853.7670
   600 2032158317.1901             nan     0.1000 -5259843.2498
   620 2009067671.9075             nan     0.1000 -1638807.0352
   640 1985892013.0912             nan     0.1000 -2351839.9865
   660 1957618484.0676             nan     0.1000 -3968918.0838
   680 1925055585.3341             nan     0.1000 -1211562.2274
   700 1907186298.3739             nan     0.1000 -1968918.8825
   720 1884595329.4465             nan     0.1000 -4429502.0323
   740 1865562264.2943             nan     0.1000 -4255895.2519
   760 1841757862.6845             nan     0.1000 -2531656.1644
   780 1818871885.7389             nan     0.1000 -1015375.9975
   800 1794145268.6503             nan     0.1000 -9315025.9704
   820 1771475778.3737             nan     0.1000 -717035.1928
   840 1751857329.5804             nan     0.1000 -4215237.8616
   860 1737582684.5296             nan     0.1000 -2036658.2370
   880 1717642367.6747             nan     0.1000 -1196179.3521
   900 1700342654.0842             nan     0.1000 -1965735.0984
   920 1679896286.8394             nan     0.1000 -2688715.0196
   940 1662008254.5265             nan     0.1000 -1624599.2833
   960 1646532348.4909             nan     0.1000 -3115929.7009
   980 1633773533.4582             nan     0.1000 -1560044.6985
  1000 1618281220.0369             nan     0.1000 -1970101.6552

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4270805817.2788             nan     0.1000 14979545.8477
     2 4238101661.0783             nan     0.1000 9306330.6651
     3 4217955249.5049             nan     0.1000 4995757.9464
     4 4205221400.2107             nan     0.1000 1846969.2428
     5 4171861292.0411             nan     0.1000 982482.6333
     6 4143824987.7399             nan     0.1000 7120065.8634
     7 4119893710.2710             nan     0.1000 -167520.9929
     8 4104610172.9053             nan     0.1000 -2480059.6616
     9 4078700576.4672             nan     0.1000 -4573937.5695
    10 4060794364.5460             nan     0.1000 -6413161.4764
    20 3919096963.0824             nan     0.1000 -4748132.2519
    40 3799824210.8846             nan     0.1000 -13163532.2060
    60 3712181876.5850             nan     0.1000 -17910019.0414
    80 3603859392.5272             nan     0.1000 -4787570.8068
   100 3545254250.7018             nan     0.1000 -5319736.0256
   120 3463144954.7287             nan     0.1000 -7348335.6467
   140 3375235251.5375             nan     0.1000 -7333880.0177
   160 3338243591.4502             nan     0.1000 -11074832.3168
   180 3260928463.8482             nan     0.1000 -7854229.3269
   200 3197843241.8375             nan     0.1000 -9169019.9227
   220 3135563306.3495             nan     0.1000 -2452432.6187
   240 3098866759.4059             nan     0.1000 -3866256.5091
   260 3054811144.0098             nan     0.1000 -10960505.3949
   280 3025586315.2535             nan     0.1000 -9188779.6259
   300 2994770372.4994             nan     0.1000 -10262245.1545
   320 2949935081.4121             nan     0.1000 -8892725.3107
   340 2920965142.4317             nan     0.1000 -13572133.8781
   360 2894511848.0306             nan     0.1000 -6393252.8686
   380 2860535742.9316             nan     0.1000 -4395753.0474
   400 2813885996.5632             nan     0.1000 -4747763.1670
   420 2779409290.0442             nan     0.1000 -4873316.7323
   440 2749411307.7537             nan     0.1000 -9636001.1544
   460 2704613858.6126             nan     0.1000 -5593641.5803
   480 2671354047.3743             nan     0.1000 -7169447.8127
   500 2649229057.8708             nan     0.1000 -6336726.4552
   520 2616574248.7865             nan     0.1000 -3611994.1746
   540 2596587940.3307             nan     0.1000 -3313712.8731
   560 2579105624.9860             nan     0.1000 -4066513.1352
   580 2549948663.6900             nan     0.1000 -6214049.1402
   600 2522231860.8253             nan     0.1000 -7324246.1743
   620 2501853982.0142             nan     0.1000 -7260292.3880
   640 2476224556.0031             nan     0.1000 -1656598.2113
   660 2458094733.0848             nan     0.1000 -5600112.2317
   680 2429673123.7988             nan     0.1000 -578721.3341
   700 2417821926.9096             nan     0.1000 -4909985.9597
   720 2399082270.8531             nan     0.1000 -4564784.5816
   740 2375417247.0582             nan     0.1000 -4131368.6340
   760 2358895221.0989             nan     0.1000 -4989583.3060
   780 2331282540.2028             nan     0.1000 -2626874.9703
   800 2312413714.6628             nan     0.1000 -3837633.4301
   820 2283169065.9796             nan     0.1000 -6708178.8577
   840 2259081997.9630             nan     0.1000 -6408298.4283
   860 2242817256.9792             nan     0.1000 -2363150.1551
   880 2224756036.6736             nan     0.1000 -3009230.2615
   900 2205263557.5528             nan     0.1000 -4677400.1057
   920 2185029774.5370             nan     0.1000 -4902987.8856
   940 2166771147.3011             nan     0.1000 -3994981.9088
   960 2144838556.9791             nan     0.1000 -2471295.4133
   980 2125669959.3882             nan     0.1000 -5973576.6261
  1000 2112836225.7125             nan     0.1000 -2635983.7021

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4172556956.6483             nan     0.1000 -4441722.7816
     2 4076043253.6443             nan     0.1000 26887893.8607
     3 3992586882.3985             nan     0.1000 -6453836.5711
     4 3959567038.0446             nan     0.1000 3000535.2241
     5 3880098899.6763             nan     0.1000 -8172085.0077
     6 3821206698.8341             nan     0.1000 -8504833.9391
     7 3801718876.9488             nan     0.1000 -1653262.3103
     8 3736857269.3485             nan     0.1000 2568326.2262
     9 3665842293.2305             nan     0.1000 1012002.6036
    10 3651253250.3321             nan     0.1000 967372.2900
    20 3331255019.4741             nan     0.1000 -22475780.2772
    40 2877522108.9196             nan     0.1000 -32982624.8832
    60 2639679207.3227             nan     0.1000 -11013758.4558
    80 2525068816.2775             nan     0.1000 -34641718.0831
   100 2349866213.4398             nan     0.1000 -7389680.3476
   120 2175169643.8661             nan     0.1000 -9077968.5970
   140 2075743338.6372             nan     0.1000 -3031968.9066
   160 1984126894.6100             nan     0.1000 -9295394.9939
   180 1901604138.5399             nan     0.1000 -7109703.3899
   200 1841227576.7111             nan     0.1000 -2920001.3753
   220 1765440339.6705             nan     0.1000 -11286184.7098
   240 1683256132.3608             nan     0.1000 -4236325.0033
   260 1628293122.8085             nan     0.1000 -5245001.2460
   280 1588683509.4983             nan     0.1000 -7414059.5965
   300 1546944990.5657             nan     0.1000 -3852179.4785
   320 1487754913.4245             nan     0.1000 -7407725.5144
   340 1429983152.9206             nan     0.1000 -2394796.5783
   360 1394470582.6730             nan     0.1000 -4372040.7343
   380 1341018419.3977             nan     0.1000 -18483793.9050
   400 1301203361.6470             nan     0.1000 -6068910.4137
   420 1268698793.9052             nan     0.1000 -3624718.3033
   440 1218291622.6889             nan     0.1000 -8671712.1285
   460 1186889227.3565             nan     0.1000 -6708198.1937
   480 1155999933.1715             nan     0.1000 -1140497.1468
   500 1110142917.1218             nan     0.1000 -1653792.8307
   520 1083993652.8178             nan     0.1000 -2233468.0782
   540 1058323819.6756             nan     0.1000 -6205889.9411
   560 1028998487.7553             nan     0.1000 -3066467.8526
   580 996940535.4837             nan     0.1000 -9536774.5956
   600 972592261.3424             nan     0.1000 -2060550.3034
   620 948811432.1811             nan     0.1000 -1965413.1931
   640 927343234.7779             nan     0.1000 -1645473.2782
   660 903970153.0211             nan     0.1000 -2914189.0510
   680 884383107.5586             nan     0.1000 -3006437.8182
   700 868014953.9282             nan     0.1000 -2535331.3116
   720 842584290.7564             nan     0.1000 -6243636.8482
   740 828321843.2684             nan     0.1000 -4434736.1680
   760 809004578.2752             nan     0.1000 -2745883.7878
   780 796667546.3898             nan     0.1000 -969407.5177
   800 779276046.5401             nan     0.1000 -1497524.7080
   820 760517033.1100             nan     0.1000 -1612388.9011
   840 745752631.8257             nan     0.1000 -1159790.1281
   860 734753967.5655             nan     0.1000 -4292086.5379
   880 717787244.5150             nan     0.1000 -2586446.0399
   900 700972008.5066             nan     0.1000 -1477157.8007
   920 687697625.3131             nan     0.1000 -2160335.3253
   940 671108925.8772             nan     0.1000 -2940093.4167
   960 656995783.1589             nan     0.1000 -2020844.0910
   980 644158213.6310             nan     0.1000 -1588289.1218
  1000 632765058.0799             nan     0.1000 -2296489.9611

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4266855251.1916             nan     0.1000 10293318.8300
     2 4207431686.5324             nan     0.1000 13731444.0649
     3 4127712170.5810             nan     0.1000 2881617.3675
     4 4105844753.9355             nan     0.1000 2872333.0150
     5 4037400065.1873             nan     0.1000 -6137659.2008
     6 4004440014.0038             nan     0.1000 -22041417.5202
     7 3981252869.7559             nan     0.1000 307855.5757
     8 3931787092.0698             nan     0.1000 -16463313.4679
     9 3915591989.6544             nan     0.1000 -4688148.6188
    10 3901972717.4357             nan     0.1000 -9656263.3507
    20 3582863869.9286             nan     0.1000 -25216534.8478
    40 3252594299.9671             nan     0.1000 -5495022.7534
    60 3100457805.9882             nan     0.1000 -21306066.6803
    80 2901181046.7717             nan     0.1000 -16938645.0714
   100 2744322867.1140             nan     0.1000 -9027494.5581
   120 2629940180.8114             nan     0.1000 -6840007.9151
   140 2523075078.4802             nan     0.1000 -4547533.0340
   160 2421999949.2628             nan     0.1000 -7321679.6321
   180 2329691701.6836             nan     0.1000 -3397636.6070
   200 2261882748.4613             nan     0.1000 -7543639.2690
   220 2184528274.0141             nan     0.1000 -4899816.9277
   240 2121112564.3291             nan     0.1000 -6673194.4804
   260 2041276747.6017             nan     0.1000 -8625197.6857
   280 1974516823.3267             nan     0.1000 -10372037.4919
   300 1920534057.4776             nan     0.1000 -13756675.8576
   320 1861795754.6405             nan     0.1000 -995195.3109
   340 1821420526.9265             nan     0.1000 -5562612.8749
   360 1764817545.4625             nan     0.1000 -5560792.1243
   380 1731680464.5383             nan     0.1000 -4252603.6957
   400 1686916532.5556             nan     0.1000 -4270795.0440
   420 1648129964.2717             nan     0.1000 -6527204.1465
   440 1613498884.0774             nan     0.1000 -5812109.6576
   460 1565107848.5283             nan     0.1000 -4057003.2971
   480 1533510236.5338             nan     0.1000 -3966442.7161
   500 1496690173.7149             nan     0.1000 -6930621.7538
   520 1456521742.6359             nan     0.1000 -8846257.7180
   540 1423888806.1441             nan     0.1000 -3435358.0099
   560 1396908467.1790             nan     0.1000 -1311599.5843
   580 1370629110.2688             nan     0.1000 -7599205.8934
   600 1343838670.4350             nan     0.1000 -2688368.9300
   620 1320737803.4986             nan     0.1000 -2407063.9317
   640 1290156799.6510             nan     0.1000 -7460943.5568
   660 1268576341.8004             nan     0.1000 -2298206.3701
   680 1238153827.0005             nan     0.1000 -7532765.7032
   700 1213192324.9273             nan     0.1000 -3338114.5409
   720 1191699265.9364             nan     0.1000 -3177876.2061
   740 1163583353.3526             nan     0.1000 -4484404.5379
   760 1144074357.0769             nan     0.1000 -5404417.7312
   780 1125055328.0850             nan     0.1000 -2794758.5370
   800 1104310717.3257             nan     0.1000 -2404651.3237
   820 1085202558.8554             nan     0.1000 -2723694.2131
   840 1067416011.2788             nan     0.1000 -3396659.6237
   860 1044522273.1790             nan     0.1000 -2935769.6963
   880 1023115384.1834             nan     0.1000 -2458401.1034
   900 1006545739.7563             nan     0.1000 -7777180.1203
   920 990077500.3510             nan     0.1000 -4491685.4397
   940 974937434.5416             nan     0.1000 -9144803.2069
   960 957736340.2513             nan     0.1000 -2604474.5019
   980 940898633.7383             nan     0.1000 -2120401.9549
  1000 925442236.7633             nan     0.1000 -2985295.5819

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4244659676.5968             nan     0.1000 9082830.3156
     2 4209328674.7587             nan     0.1000 14793915.4837
     3 4174152737.3260             nan     0.1000 3204719.9546
     4 4147190272.8222             nan     0.1000 5684539.9008
     5 4084524333.4228             nan     0.1000 5191406.3993
     6 4055629497.6091             nan     0.1000 -6201753.7649
     7 4020637990.3223             nan     0.1000 -2573377.3553
     8 3991262280.9669             nan     0.1000 -11503904.5582
     9 3959098004.5767             nan     0.1000 -12636594.1800
    10 3945479984.2440             nan     0.1000 -2643720.9965
    20 3744566130.2655             nan     0.1000 1566731.3055
    40 3572075612.4905             nan     0.1000 -7026141.6768
    60 3427071660.7633             nan     0.1000 -21625627.0429
    80 3306716316.8014             nan     0.1000 -15208597.4458
   100 3182386120.8722             nan     0.1000 -12860356.8357
   120 3082341678.7066             nan     0.1000 -5039249.1958
   140 2998630465.7965             nan     0.1000 -10426464.6699
   160 2896270348.0525             nan     0.1000 -9495066.9821
   180 2811588742.2913             nan     0.1000 -8509743.4126
   200 2743253290.7513             nan     0.1000 -12085495.5721
   220 2662263773.8004             nan     0.1000 -5886718.3166
   240 2603452577.5063             nan     0.1000 -13058489.9425
   260 2530305328.5345             nan     0.1000 -13913776.7408
   280 2452916413.8897             nan     0.1000 -9369173.6544
   300 2386341675.6847             nan     0.1000 -7549829.7801
   320 2323160800.9398             nan     0.1000 -10296859.3630
   340 2262785212.4096             nan     0.1000 -9161017.7942
   360 2229281899.7988             nan     0.1000 -3091358.6178
   380 2179024995.1306             nan     0.1000 -6250557.8538
   400 2135222192.3539             nan     0.1000 -6433993.9899
   420 2089675441.6044             nan     0.1000 -11423212.2864
   440 2063287723.4346             nan     0.1000 -6670172.7046
   460 2031274376.6106             nan     0.1000 -6749803.1834
   480 1983735159.8552             nan     0.1000 -5136052.2448
   500 1947698210.8339             nan     0.1000 -6433105.3943
   520 1918498471.5198             nan     0.1000 -6644401.2327
   540 1886953238.6986             nan     0.1000 -5235548.0090
   560 1859756182.5072             nan     0.1000 -5637447.0392
   580 1829738621.3954             nan     0.1000 -5060892.6518
   600 1798908858.5570             nan     0.1000 -8875544.7641
   620 1775897746.6109             nan     0.1000 -7144556.6192
   640 1750079669.2077             nan     0.1000 -3460229.1607
   660 1715083469.1835             nan     0.1000 -1920382.6828
   680 1681305816.3553             nan     0.1000 -6600039.9478
   700 1654118478.0121             nan     0.1000 -5481443.2684
   720 1625385691.5675             nan     0.1000 -4957228.4368
   740 1602039483.7157             nan     0.1000 -4325513.4809
   760 1578361928.4182             nan     0.1000 -5424024.7281
   780 1553856641.1272             nan     0.1000 -9102044.6947
   800 1529744668.8180             nan     0.1000 -2965975.2386
   820 1509631678.3238             nan     0.1000 -3968111.2679
   840 1488170932.0291             nan     0.1000 -2660450.4761
   860 1465161784.2959             nan     0.1000 -3218990.7767
   880 1444234515.4594             nan     0.1000 -5320707.5709
   900 1420534344.9089             nan     0.1000 -5077245.2649
   920 1400192270.0510             nan     0.1000 -3284403.9098
   940 1380943608.6008             nan     0.1000 -4139029.0437
   960 1363756359.9199             nan     0.1000 -1988460.6602
   980 1345481601.2634             nan     0.1000 -2872570.2671
  1000 1333417994.4723             nan     0.1000 -4827340.5617

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4268170442.8483             nan     0.5000 38245994.9080
     2 4249167337.1231             nan     0.5000 19966497.1522
     3 4241858760.5269             nan     0.5000 -11753048.4146
     4 4238859796.9035             nan     0.5000 -17570778.2172
     5 4231134594.7496             nan     0.5000 -12500132.8917
     6 4221925317.6748             nan     0.5000 6488838.3269
     7 4223818352.1000             nan     0.5000 -20471292.7225
     8 4221967336.3013             nan     0.5000 -8812482.1341
     9 4217476278.3177             nan     0.5000 -1370331.0559
    10 4213567174.6668             nan     0.5000 -974649.4391
    20 4208873504.3555             nan     0.5000 -12407610.4479
    40 4203109053.5666             nan     0.5000 -13798457.8321
    60 4197652909.3580             nan     0.5000 -11787464.5813
    80 4200319844.1677             nan     0.5000 -19698044.8442
   100 4195904734.8715             nan     0.5000 -10893061.9499
   120 4195113606.1810             nan     0.5000 -11255434.4704
   140 4198494316.0566             nan     0.5000 -17894377.3531
   160 4192806143.1794             nan     0.5000 -8184115.0034
   180 4196122726.4484             nan     0.5000 -16953784.4011
   200 4188146928.3870             nan     0.5000 -4478046.6529
   220 4188664346.6218             nan     0.5000 -11678735.0132
   240 4193201178.1742             nan     0.5000 -13344205.1188
   260 4183890693.1026             nan     0.5000 -11102194.9354
   280 4183786274.8782             nan     0.5000 -11157432.6950
   300 4180057199.5464             nan     0.5000 -9573822.8194
   320 4178262733.8398             nan     0.5000 -16290593.6098
   340 4179181927.7511             nan     0.5000 -16675423.5394
   360 4178924690.0514             nan     0.5000 -6056025.4633
   380 4175653461.4903             nan     0.5000 -8064154.3889
   400 4168659581.3957             nan     0.5000 -10054009.0203
   420 4171182182.7751             nan     0.5000 -9843911.2391
   440 4169849520.7526             nan     0.5000 -20838653.5093
   460 4164208814.6002             nan     0.5000 -6656897.6981
   480 4170481198.4434             nan     0.5000 -2611620.7972
   500 4164748949.4351             nan     0.5000 -14368812.0187
   520 4158184986.8650             nan     0.5000 -12404440.2505
   540 4156094103.5136             nan     0.5000 -11168508.8969
   560 4156063850.2802             nan     0.5000 -12452099.2267
   580 4155020298.3438             nan     0.5000 -10752724.6666
   600 4148506935.0140             nan     0.5000 -4899936.0476
   620 4150671829.3221             nan     0.5000 -11892366.9841
   640 4143044036.2071             nan     0.5000 -9625491.6532
   660 4143197296.6299             nan     0.5000 -9524732.5276
   680 4141580146.1723             nan     0.5000 -11754364.0237
   700 4136504432.2634             nan     0.5000 -10397605.4500
   720 4137141471.4913             nan     0.5000 -9089022.5612
   740 4135839319.4644             nan     0.5000 -8912775.0442
   760 4136386247.5395             nan     0.5000 -5410577.2498
   780 4129766365.1868             nan     0.5000 -8107949.6287
   800 4128212718.1800             nan     0.5000 -6989791.3848
   820 4129202263.9681             nan     0.5000 -7668062.3467
   840 4125153618.1801             nan     0.5000 -13689023.7035
   860 4130813611.0041             nan     0.5000 -13862587.0298
   880 4122195866.5033             nan     0.5000 -9248459.7960
   900 4120777911.4115             nan     0.5000 -5127591.3783
   920 4118602743.2699             nan     0.5000 -7961854.5266
   940 4119734983.9159             nan     0.5000 -9643028.2268
   960 4116162849.1141             nan     0.5000 -13516167.8902
   980 4113588325.1826             nan     0.5000 -6740077.3974
  1000 4116080424.4090             nan     0.5000 -3459872.6816

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4274084322.2163             nan     0.5000 36509084.5966
     2 4255215095.8494             nan     0.5000 14787315.5058
     3 4246810701.9458             nan     0.5000 -10459600.4277
     4 4231884800.1044             nan     0.5000 9568451.3109
     5 4227140634.9451             nan     0.5000 -8486928.5449
     6 4220987497.6403             nan     0.5000 -5785999.9424
     7 4221798266.5419             nan     0.5000 -13995770.7417
     8 4218597855.5221             nan     0.5000 -5676310.0009
     9 4219081008.4211             nan     0.5000 -15014252.0596
    10 4216437482.9302             nan     0.5000 -6317497.8507
    20 4218566356.9404             nan     0.5000 -9465423.6255
    40 4206153592.5075             nan     0.5000 -2809029.5908
    60 4205785738.1723             nan     0.5000 -12216774.3306
    80 4205041804.0335             nan     0.5000 -20602616.0000
   100 4205456186.8339             nan     0.5000 -11157952.5707
   120 4200610970.7634             nan     0.5000 -6101252.6539
   140 4206552815.3589             nan     0.5000 -3886177.8712
   160 4201885136.3613             nan     0.5000 -7949441.6578
   180 4202300230.7279             nan     0.5000 -10687727.5370
   200 4199746958.4660             nan     0.5000 -15525059.6003
   220 4194022395.7014             nan     0.5000 -12600113.6740
   240 4196693933.7934             nan     0.5000 -15705071.3095
   260 4191787766.4707             nan     0.5000 -19096252.1688
   280 4196244856.7240             nan     0.5000 -2673599.2615
   300 4196768163.7006             nan     0.5000 -20046948.6209
   320 4192955256.5661             nan     0.5000 -17080996.8049
   340 4190736243.6375             nan     0.5000 -16216696.7837
   360 4190126717.7898             nan     0.5000 -12289576.0047
   380 4186529107.4864             nan     0.5000 -16991203.4647
   400 4187356696.3737             nan     0.5000 -12034382.0424
   420 4181357824.9420             nan     0.5000 -11791950.1309
   440 4180926362.2921             nan     0.5000 -9794978.0285
   460 4181507984.3495             nan     0.5000 -19101652.4322
   480 4179851438.8424             nan     0.5000 -18116997.8017
   500 4181586986.9751             nan     0.5000 -13079884.5868
   520 4181052694.5338             nan     0.5000 -16586206.3329
   540 4174687025.7912             nan     0.5000 -5659081.4509
   560 4173779602.0696             nan     0.5000 -6580688.3520
   580 4179058868.3611             nan     0.5000 -12196813.8727
   600 4171097611.1049             nan     0.5000 -14551691.7705
   620 4167276583.3024             nan     0.5000 -5280810.2197
   640 4166076170.2685             nan     0.5000 -5627745.4286
   660 4171027794.6641             nan     0.5000 -4748224.2193
   680 4169166861.0963             nan     0.5000 -9553495.1666
   700 4165271053.3915             nan     0.5000 -9450695.5585
   720 4162672484.8831             nan     0.5000 -11223931.1504
   740 4160077898.6326             nan     0.5000 -16632361.4969
   760 4160168923.1378             nan     0.5000 -7705323.3008
   780 4160705137.7425             nan     0.5000 -17760121.5541
   800 4156194237.5018             nan     0.5000 -19970237.9409
   820 4149108680.0425             nan     0.5000 -7162853.7890
   840 4151295252.4320             nan     0.5000 -15967523.5254
   860 4153289100.7239             nan     0.5000 -4848119.1641
   880 4151463590.0969             nan     0.5000 -11373317.0888
   900 4150127533.5742             nan     0.5000 -10622456.5271
   920 4149730984.9842             nan     0.5000 -9561524.1343
   940 4145226559.8917             nan     0.5000 -3729030.2594
   960 4149619268.5534             nan     0.5000 -17547537.1716
   980 4143126553.7526             nan     0.5000 -6898016.3388
  1000 4144662169.3017             nan     0.5000 -5321320.3638

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4267386500.7813             nan     0.5000 38261365.2003
     2 4255417661.3901             nan     0.5000 1275959.1886
     3 4249437984.1726             nan     0.5000 -8917178.5672
     4 4232440111.2714             nan     0.5000 16884834.5115
     5 4224551225.8157             nan     0.5000 6148786.1424
     6 4222339130.2932             nan     0.5000 -15217447.3133
     7 4224693806.0130             nan     0.5000 -18948658.6280
     8 4217974232.3101             nan     0.5000 1746572.7801
     9 4218797287.9175             nan     0.5000 -10159183.2846
    10 4214306228.4526             nan     0.5000 -9142122.8728
    20 4223309804.9156             nan     0.5000 -13548135.2184
    40 4213578588.7271             nan     0.5000 -13786222.9597
    60 4203448809.9102             nan     0.5000 -7065318.5237
    80 4203734552.7090             nan     0.5000 -10595860.1529
   100 4198054555.0696             nan     0.5000 -14797939.4426
   120 4201032128.7877             nan     0.5000 -18002395.1542
   140 4191774050.8075             nan     0.5000 -6461922.6224
   160 4186885457.6152             nan     0.5000 -13365641.9537
   180 4190642728.9686             nan     0.5000 -9793794.1163
   200 4185135023.9027             nan     0.5000 -16262191.8614
   220 4184184485.1378             nan     0.5000 -7852432.9964
   240 4178560169.4305             nan     0.5000 -13529366.3333
   260 4179862843.0224             nan     0.5000 -12481782.2481
   280 4173038345.5250             nan     0.5000 -13955662.9701
   300 4179113616.2389             nan     0.5000 -11721198.2803
   320 4178287775.1114             nan     0.5000 -20803248.1260
   340 4178915542.5411             nan     0.5000 -20277798.4766
   360 4176815328.9028             nan     0.5000 -12415502.1599
   380 4165705701.9906             nan     0.5000 -9989787.7170
   400 4167398944.6579             nan     0.5000 -14570932.2434
   420 4163299293.1422             nan     0.5000 -7026903.2594
   440 4163118448.3989             nan     0.5000 -10592465.4247
   460 4162975381.8463             nan     0.5000 -13313514.4862
   480 4166067284.8031             nan     0.5000 -10361582.2919
   500 4159806754.9815             nan     0.5000 -6725737.6749
   520 4169408687.7586             nan     0.5000 -18871164.4249
   540 4151201661.4937             nan     0.5000 -12988358.6557
   560 4153856919.2644             nan     0.5000 -4074203.6628
   580 4149659302.7645             nan     0.5000 -20926903.5077
   600 4149435359.1741             nan     0.5000 -9089177.5093
   620 4144262968.5019             nan     0.5000 -4483885.8714
   640 4145111562.1010             nan     0.5000 -16873828.7437
   660 4139647462.3764             nan     0.5000 -8683368.4134
   680 4138659977.8554             nan     0.5000 -9072244.9318
   700 4139610783.3178             nan     0.5000 -11165569.7236
   720 4137920064.8555             nan     0.5000 -17479181.1808
   740 4138067578.9046             nan     0.5000 -15585571.8971
   760 4133414378.4337             nan     0.5000 -11881226.7806
   780 4134883311.8939             nan     0.5000 -20386912.0008
   800 4132974678.4889             nan     0.5000 -2799413.4305
   820 4131640401.0021             nan     0.5000 -16153972.2674
   840 4132572879.3574             nan     0.5000 -13832018.5312
   860 4132176780.6402             nan     0.5000 -8025150.9308
   880 4125337549.5365             nan     0.5000 -8050112.4028
   900 4127469877.2449             nan     0.5000 -12378239.9583
   920 4120391447.6112             nan     0.5000 -13506547.6578
   940 4123627331.5321             nan     0.5000 -15014960.6376
   960 4118971707.2078             nan     0.5000 -7877970.5312
   980 4120124683.5161             nan     0.5000 -15957492.3622
  1000 4119906864.1086             nan     0.5000 -12477103.0494

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4218204493.7025             nan     0.5000 -85579221.1620
     2 4162031202.0091             nan     0.5000 -467135607.7016
     3 4105620309.7557             nan     0.5000 427644.6563
     4 4027250065.3650             nan     0.5000 -59612055.6021
     5 3847784079.8582             nan     0.5000 -76012764.1393
     6 3793845922.8944             nan     0.5000 -13705281.1283
     7 3678516873.1424             nan     0.5000 -96049921.1436
     8 3670927143.2530             nan     0.5000 -71250259.6577
     9 3636614982.8896             nan     0.5000 -211158440.0906
    10 3621646801.6881             nan     0.5000 -103449154.8326
    20 3349862364.0560             nan     0.5000 -86257731.2825
    40 2999244538.0951             nan     0.5000 -285103782.5242
    60 2706819227.0987             nan     0.5000 -43385464.0833
    80 2616133149.5796             nan     0.5000 -32081272.2843
   100 2497915792.4472             nan     0.5000 -36343903.6057
   120 2283162271.3747             nan     0.5000 -12704042.0447
   140 2196980202.0359             nan     0.5000 -9732499.9064
   160 2034623899.2499             nan     0.5000 -29869657.8910
   180 1937499960.7588             nan     0.5000 -10202522.2092
   200 1758244645.8176             nan     0.5000 -48572170.8185
   220 1658468378.5227             nan     0.5000 -15319794.8960
   240 1579009601.4218             nan     0.5000 -25141169.1631
   260 1523760648.0357             nan     0.5000 -9064203.3401
   280 1480478382.8039             nan     0.5000 -15920053.1660
   300 1418242619.7510             nan     0.5000 -7213938.7272
   320 1387402039.2866             nan     0.5000 -12304055.6753
   340 1307493649.6776             nan     0.5000 -14162398.9598
   360 1267878386.2977             nan     0.5000 -28951016.4128
   380 1206622701.8576             nan     0.5000 -10392701.8604
   400 1182087372.6755             nan     0.5000 -22715573.7204
   420 1129818288.4688             nan     0.5000 -13532131.0791
   440 1096761566.7498             nan     0.5000 -11863672.0992
   460 1087173494.9110             nan     0.5000 -6516337.8116
   480 1035736165.3406             nan     0.5000 -8296143.2049
   500 997359700.7290             nan     0.5000 -8785214.8230
   520 954102913.7646             nan     0.5000 -9592126.6690
   540 910341318.4700             nan     0.5000 -928206.5412
   560 896210835.8082             nan     0.5000 -12510919.7890
   580 870880887.7809             nan     0.5000 -9851570.3493
   600 837223374.6722             nan     0.5000 -9783152.0830
   620 815124395.6553             nan     0.5000 -4941711.5990
   640 791150519.3539             nan     0.5000 -8374168.1081
   660 765023615.7212             nan     0.5000 -8019222.3801
   680 738404504.2657             nan     0.5000 -16051962.8087
   700 720150444.7219             nan     0.5000 -8186576.7115
   720 697598748.3868             nan     0.5000 -13739403.0162
   740 668273934.7010             nan     0.5000 -1877583.5211
   760 643096771.7695             nan     0.5000 -3831063.5261
   780 635324452.3059             nan     0.5000 -4585922.2237
   800 621800823.0594             nan     0.5000 -4836716.4266
   820 609745724.3572             nan     0.5000 -7803926.1196
   840 597185870.5516             nan     0.5000 -1278358.3268
   860 586532282.8071             nan     0.5000 -23800924.2498
   880 565364350.9460             nan     0.5000 -3420490.0768
   900 554137776.1753             nan     0.5000 -3290928.2471
   920 540158639.0998             nan     0.5000 -7414959.4915
   940 525202131.5611             nan     0.5000 -4006486.0877
   960 510575776.3769             nan     0.5000 -2180234.7932
   980 504542438.1854             nan     0.5000 -2295016.1670
  1000 489741001.1288             nan     0.5000 -5193308.0413

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4177883674.6786             nan     0.5000 -12157705.9760
     2 4057907723.7761             nan     0.5000 -332298462.9702
     3 4022233349.5665             nan     0.5000 -85281637.5429
     4 4003911750.1810             nan     0.5000 -38881403.2256
     5 3928649831.1934             nan     0.5000 -131711856.3850
     6 3910258110.9343             nan     0.5000 -35339499.2756
     7 3901515409.1632             nan     0.5000 -23914874.3523
     8 3869660460.0906             nan     0.5000 7298066.2003
     9 3866020377.9336             nan     0.5000 -169988564.2430
    10 3790764645.6165             nan     0.5000 -13040312.4703
    20 3451821855.2640             nan     0.5000 -90090017.3950
    40 3079120957.4412             nan     0.5000 -55890928.5439
    60 2831339433.2804             nan     0.5000 -46326141.4538
    80 2645599588.1630             nan     0.5000 -14445066.5256
   100 2498982060.9697             nan     0.5000 -24921835.4282
   120 2397872485.6481             nan     0.5000 -17241926.9364
   140 2281387121.3961             nan     0.5000 -22218219.1423
   160 2140162567.0067             nan     0.5000 -9595704.4470
   180 2072766302.6817             nan     0.5000 -8222694.8533
   200 1994395657.2182             nan     0.5000 -22167453.0949
   220 1886177765.8880             nan     0.5000 -9110223.4838
   240 1826393492.6531             nan     0.5000 -9704960.7272
   260 1796346761.1229             nan     0.5000 -66627038.2231
   280 1695823850.6562             nan     0.5000 -7245847.5536
   300 1679715412.3773             nan     0.5000 -16984097.3742
   320 1639723707.6397             nan     0.5000 -18444475.3400
   340 1571647863.9305             nan     0.5000 -6337651.7233
   360 1506848973.9603             nan     0.5000 -17231549.2578
   380 1494496830.3757             nan     0.5000 -13275249.4385
   400 1448300500.0796             nan     0.5000 -3871732.8038
   420 1385740752.5078             nan     0.5000 -22634389.1083
   440 1363445004.4430             nan     0.5000 -19228753.8141
   460 1319277020.1178             nan     0.5000 -5939128.2223
   480 1270027591.1942             nan     0.5000 -8185619.5485
   500 1227109756.8236             nan     0.5000 -8600110.0071
   520 1184328894.4772             nan     0.5000 -5511653.5138
   540 1143006347.0890             nan     0.5000 -13606651.9606
   560 1098566470.3862             nan     0.5000 -15646712.5649
   580 1068224846.4161             nan     0.5000 -5305839.3329
   600 1051721089.5984             nan     0.5000 -10667662.0872
   620 1019841054.9551             nan     0.5000 -12035603.0710
   640 997864490.6700             nan     0.5000 -13133091.8848
   660 986397812.5065             nan     0.5000 -5535468.5981
   680 956053984.3292             nan     0.5000 -10435869.3844
   700 938615673.6312             nan     0.5000 -5782232.9633
   720 924357814.0447             nan     0.5000 -11239798.7645
   740 907271913.2388             nan     0.5000 -11217177.5232
   760 884650960.9405             nan     0.5000 -7999651.7334
   780 871791315.0589             nan     0.5000 -6402327.6117
   800 844833878.9972             nan     0.5000 -11005864.4966
   820 827254764.8420             nan     0.5000 -4257841.1156
   840 798712560.7501             nan     0.5000 -13871425.4660
   860 777003164.6331             nan     0.5000 -5244211.1372
   880 755321294.0212             nan     0.5000 -10697763.9139
   900 745167854.7740             nan     0.5000 -5789037.6828
   920 724225380.5077             nan     0.5000 -5943564.2856
   940 713434786.7840             nan     0.5000 -5598207.4176
   960 694403920.9741             nan     0.5000 -8644125.1584
   980 688585341.1153             nan     0.5000 -2358234.4780
  1000 674805812.4799             nan     0.5000 -2576452.0756

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4167306107.8581             nan     0.5000 110206787.5267
     2 4064878401.8988             nan     0.5000 -28003160.6010
     3 4040621508.8776             nan     0.5000 -25422707.9479
     4 3982054958.5617             nan     0.5000 -64383478.6743
     5 3981842028.8303             nan     0.5000 -41023271.4888
     6 3931693027.9897             nan     0.5000 -59194935.6801
     7 3904709667.3331             nan     0.5000 -45152963.7545
     8 3903407658.0377             nan     0.5000 -84113211.6315
     9 3898267172.7252             nan     0.5000 -63208037.7528
    10 3894500004.1370             nan     0.5000 -64427127.5635
    20 3694829893.2597             nan     0.5000 -46656272.2533
    40 3328860348.7109             nan     0.5000 485422.1124
    60 3151832539.3769             nan     0.5000 -24008464.2948
    80 3067288705.3154             nan     0.5000 -16129552.1747
   100 2906946787.5761             nan     0.5000 -88019503.1308
   120 2838053913.9764             nan     0.5000 -36124873.8364
   140 2730200604.4495             nan     0.5000 -3730695.8808
   160 2623950355.5916             nan     0.5000 -39590774.4803
   180 2530537643.2551             nan     0.5000 -19971357.6867
   200 2453567154.3816             nan     0.5000 -10295701.3058
   220 2336586688.7730             nan     0.5000 -64700252.5119
   240 2249573901.8804             nan     0.5000 -35427397.0110
   260 2188901632.6508             nan     0.5000 -46173486.2756
   280 2083122712.6437             nan     0.5000 -22089647.3505
   300 1994863176.7518             nan     0.5000 -19173127.8122
   320 1945448639.2179             nan     0.5000 -18927335.4699
   340 1891584654.9352             nan     0.5000 -11414178.2977
   360 1804903206.4260             nan     0.5000 -7388333.2464
   380 1774695671.4564             nan     0.5000 -19119800.4695
   400 1729762225.9069             nan     0.5000 -8798021.9095
   420 1701185729.4174             nan     0.5000 -20926663.0777
   440 1667476789.6115             nan     0.5000 -8260383.5415
   460 1627428274.4263             nan     0.5000 -10406915.4248
   480 1585042667.8883             nan     0.5000 -26417149.8966
   500 1556634092.2476             nan     0.5000 -19382800.2498
   520 1508771959.2686             nan     0.5000 -13350721.5240
   540 1485025863.6916             nan     0.5000 -17814226.5153
   560 1461328015.4640             nan     0.5000 -13853043.8038
   580 1422847431.4105             nan     0.5000 -12965228.2143
   600 1382886147.1444             nan     0.5000 -6589380.1326
   620 1356694015.5514             nan     0.5000 -8950699.3971
   640 1321974840.3144             nan     0.5000 -9090800.0963
   660 1302190909.1036             nan     0.5000 -11108695.0871
   680 1283719590.8685             nan     0.5000 -9503382.4203
   700 1257948315.3360             nan     0.5000 -9052270.0206
   720 1230455415.4858             nan     0.5000 -4532650.5130
   740 1205450043.9221             nan     0.5000 -5557287.8634
   760 1187289995.3597             nan     0.5000 -6671303.6919
   780 1171025973.1334             nan     0.5000 -4998911.4702
   800 1148499981.7405             nan     0.5000 -6225473.5053
   820 1124929738.6836             nan     0.5000 -5678926.0723
   840 1096264901.0757             nan     0.5000 -7826820.1916
   860 1069202665.4166             nan     0.5000 -4853819.5908
   880 1046961857.5245             nan     0.5000 -7514459.5212
   900 1029603289.7227             nan     0.5000 -8430144.1493
   920 1020602339.4289             nan     0.5000 -7209066.4001
   940 1001823667.5339             nan     0.5000 -14231077.8133
   960 979821924.9177             nan     0.5000 -11446240.7168
   980 959109981.1210             nan     0.5000 -8951329.9119
  1000 939069936.2127             nan     0.5000 -8702934.7918

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4052468172.8756             nan     0.5000 -92035822.0193
     2 3931268847.4584             nan     0.5000 -43407406.3795
     3 3857672923.5225             nan     0.5000 -23936024.6291
     4 3629330208.2461             nan     0.5000 -214438729.7465
     5 3659954691.4142             nan     0.5000 -297413651.1815
     6 3424185106.5956             nan     0.5000 -49050631.0121
     7 3280113955.2123             nan     0.5000 -63167045.0976
     8 3258986216.4283             nan     0.5000 -44703836.1982
     9 3231655893.5489             nan     0.5000 -37436750.1966
    10 3196930665.5128             nan     0.5000 -35344124.8212
    20 2630190141.0768             nan     0.5000 -7568709.3690
    40 2306652059.6101             nan     0.5000 -41053763.9588
    60 2034408705.0414             nan     0.5000 -66244494.0491
    80 1698368242.4131             nan     0.5000 -28366917.9670
   100 1537153564.5474             nan     0.5000 -30811248.8792
   120 1323433043.0364             nan     0.5000 -41907421.2245
   140 1167907312.0347             nan     0.5000 -11259147.7280
   160 1063868292.8904             nan     0.5000 -21189448.7140
   180 971014196.3647             nan     0.5000 -17028045.4652
   200 909876768.4657             nan     0.5000 -37064067.3172
   220 839353622.7850             nan     0.5000 -10582555.4282
   240 763454537.8770             nan     0.5000 -7071683.9820
   260 717919212.1400             nan     0.5000 -4792051.1842
   280 664611436.6773             nan     0.5000 -12670713.4584
   300 611766026.2314             nan     0.5000 -9774406.9193
   320 581371282.3035             nan     0.5000 -7977839.6800
   340 533717772.1312             nan     0.5000 -7630795.1988
   360 500409518.3566             nan     0.5000 -5288761.2397
   380 474954773.4032             nan     0.5000 -10521381.1882
   400 445030421.9755             nan     0.5000 -6843982.9571
   420 419119491.3168             nan     0.5000 -6127491.4900
   440 398272896.7980             nan     0.5000 -5756489.7424
   460 376171292.7039             nan     0.5000 -5236939.7280
   480 354184367.2717             nan     0.5000 -6130820.7580
   500 332735140.1324             nan     0.5000 -2298816.1196
   520 315729737.7799             nan     0.5000 -5444825.1898
   540 306613985.5046             nan     0.5000 -9305083.0760
   560 290005870.5900             nan     0.5000 -4970524.4626
   580 273190160.8926             nan     0.5000 -2320101.2436
   600 259263120.0143             nan     0.5000 -1132688.6178
   620 250008115.1356             nan     0.5000 -3539329.5370
   640 234820986.3862             nan     0.5000 -6026818.4888
   660 224354874.9117             nan     0.5000 -5028216.4646
   680 212662434.9726             nan     0.5000 -3378680.3222
   700 202323006.4045             nan     0.5000 -3417149.2345
   720 192721098.2231             nan     0.5000 -2583706.9386
   740 185076549.6611             nan     0.5000 -1473168.4000
   760 175925310.3863             nan     0.5000 -2712649.5068
   780 169094944.8742             nan     0.5000 -2559362.3668
   800 161540028.7150             nan     0.5000 -3279396.5452
   820 155534917.2538             nan     0.5000 -2297826.8507
   840 148586833.3943             nan     0.5000 -1345390.3693
   860 142429819.2831             nan     0.5000 -1280500.4623
   880 138584175.2297             nan     0.5000 -1774566.5226
   900 133717580.1987             nan     0.5000 -2438121.8367
   920 128472295.6098             nan     0.5000 -1977191.7643
   940 124581021.4608             nan     0.5000 -2942324.6054
   960 118797833.7272             nan     0.5000 -1642990.4289
   980 113139226.2003             nan     0.5000 -1576575.8892
  1000 109217792.2908             nan     0.5000 -2411705.2950

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4115315373.9074             nan     0.5000 -358463576.0112
     2 3947038787.1834             nan     0.5000 -374015.2498
     3 3858392702.2273             nan     0.5000 -28979040.0207
     4 3823507713.1384             nan     0.5000 -42001596.0480
     5 3762920752.2493             nan     0.5000 -14264227.4033
     6 3725242984.3755             nan     0.5000 -219574320.4330
     7 3716264284.1284             nan     0.5000 -58529792.4130
     8 3573494762.5245             nan     0.5000 106266184.1689
     9 3458679625.3770             nan     0.5000 -94222610.0454
    10 3464697823.8864             nan     0.5000 -115007122.6296
    20 3257054063.1422             nan     0.5000 -196410464.9273
    40 2677341904.6238             nan     0.5000 11313778.1709
    60 2333883752.6976             nan     0.5000 -46334658.5929
    80 2091768647.5691             nan     0.5000 -79321614.5393
   100 1850760948.2155             nan     0.5000 -23473178.7348
   120 1694010948.2505             nan     0.5000 -25868362.2274
   140 1536415675.5666             nan     0.5000 -12039611.8005
   160 1405092285.8994             nan     0.5000 -48071083.8308
   180 1288876555.9088             nan     0.5000 -17700803.4585
   200 1233773690.7962             nan     0.5000 -79834099.1450
   220 1156742087.8174             nan     0.5000 -29530713.7186
   240 1083515658.5137             nan     0.5000 -22366298.7262
   260 1021898037.4694             nan     0.5000 -10253824.0837
   280 971281853.6809             nan     0.5000 -15802406.8909
   300 912861402.9159             nan     0.5000 -22006318.4234
   320 853377919.3419             nan     0.5000 -16173287.5340
   340 820717194.3659             nan     0.5000 -12398405.7915
   360 770941115.9221             nan     0.5000 -9907977.5240
   380 724041905.3763             nan     0.5000 -9594100.1618
   400 694507527.6859             nan     0.5000 -19358954.4638
   420 656664854.1771             nan     0.5000 -10128954.8799
   440 629331545.4828             nan     0.5000 -11599760.4755
   460 603958975.3873             nan     0.5000 -6654909.7059
   480 573665985.4696             nan     0.5000 -5715905.1982
   500 550716932.4745             nan     0.5000 -13008756.8532
   520 521422997.4335             nan     0.5000 -5504522.1261
   540 499768749.7603             nan     0.5000 -6766918.8971
   560 477274173.1664             nan     0.5000 -7756502.9955
   580 454732494.7144             nan     0.5000 -5874357.5334
   600 435307083.1248             nan     0.5000 -8156117.4799
   620 416038495.9765             nan     0.5000 -5444016.7636
   640 396228666.7017             nan     0.5000 -7597869.4505
   660 376553683.4181             nan     0.5000 -4911575.8571
   680 363344248.3568             nan     0.5000 -4625039.9772
   700 350353783.4081             nan     0.5000 -4524887.8558
   720 331941127.9094             nan     0.5000 -3611974.5350
   740 318486736.9090             nan     0.5000 -4309431.2064
   760 305862871.2056             nan     0.5000 -5707772.4545
   780 294059143.7600             nan     0.5000 -3326095.8774
   800 282723100.7403             nan     0.5000 -2575103.7094
   820 273717732.9036             nan     0.5000 -3607068.5589
   840 262686068.1060             nan     0.5000 -2502508.2697
   860 254892054.2794             nan     0.5000 -2667799.7588
   880 247086093.2069             nan     0.5000 -6691453.7996
   900 238124373.1754             nan     0.5000 -4873886.9284
   920 229652492.3791             nan     0.5000 -4221070.6759
   940 221310649.0860             nan     0.5000 -3300361.1850
   960 215179310.8021             nan     0.5000 -3919229.8041
   980 204714440.9102             nan     0.5000 -2279400.8683
  1000 197700178.9824             nan     0.5000 -388918.2787

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4135719266.1755             nan     0.5000 120877561.6323
     2 4111637432.8968             nan     0.5000 -22438818.4271
     3 4077296486.0397             nan     0.5000 -5672138.3091
     4 4074767001.5734             nan     0.5000 -53450371.3124
     5 3992063922.7673             nan     0.5000 -31796177.7757
     6 3943526440.6478             nan     0.5000 -115180542.6226
     7 3950118141.6935             nan     0.5000 -143313164.4777
     8 3860581126.8039             nan     0.5000 -20426305.0487
     9 3774558835.5682             nan     0.5000 -38823813.1531
    10 3683679830.2770             nan     0.5000 -88418145.3809
    20 3258825067.8871             nan     0.5000 -40149702.3170
    40 2923978537.9734             nan     0.5000 -52053764.2208
    60 2715855514.6878             nan     0.5000 -38883022.2313
    80 2472315827.5999             nan     0.5000 -53955572.9518
   100 2282979539.7779             nan     0.5000 -27497573.0949
   120 2121424758.3364             nan     0.5000 -12148067.8039
   140 1945681438.0713             nan     0.5000 -38842295.7931
   160 1804141870.3197             nan     0.5000 -15805229.9329
   180 1684253099.0651             nan     0.5000 -40186913.5159
   200 1570091861.6418             nan     0.5000 -23046628.3059
   220 1504577794.0064             nan     0.5000 -25159698.0500
   240 1432105787.0158             nan     0.5000 -21221790.3808
   260 1335164935.6095             nan     0.5000 -15795454.4745
   280 1285788680.6271             nan     0.5000 -13844644.1865
   300 1231718500.9832             nan     0.5000 -26102862.2303
   320 1167884112.2705             nan     0.5000 -13775713.3923
   340 1116877025.7312             nan     0.5000 -18978617.0624
   360 1075082827.5773             nan     0.5000 -26438001.8186
   380 1025054580.9958             nan     0.5000 -19359067.0727
   400 980138614.7045             nan     0.5000 -18676953.6402
   420 949495856.7817             nan     0.5000 -31212629.0504
   440 922566463.0592             nan     0.5000 -16429867.8456
   460 882426789.2709             nan     0.5000 -11245477.2840
   480 847291713.3784             nan     0.5000 -14411347.5955
   500 813348580.8307             nan     0.5000 -8906041.2736
   520 781953337.9864             nan     0.5000 -10777836.5290
   540 754266738.2460             nan     0.5000 -14093046.4543
   560 728728120.8752             nan     0.5000 -12941693.5061
   580 703142756.9630             nan     0.5000 -7236322.6335
   600 677413858.9542             nan     0.5000 -7261231.6205
   620 658887880.8806             nan     0.5000 -8702185.1635
   640 634668443.7532             nan     0.5000 -9925982.9235
   660 609495552.5581             nan     0.5000 -3501799.5000
   680 588962943.2131             nan     0.5000 -12639526.4099
   700 566039900.1878             nan     0.5000 -10384574.9238
   720 545595752.9241             nan     0.5000 -8180720.3583
   740 524469152.2168             nan     0.5000 -7736409.6562
   760 508724585.9401             nan     0.5000 -5612201.8603
   780 488846231.7661             nan     0.5000 -7419839.8440
   800 471156784.9896             nan     0.5000 -6689446.6991
   820 456432205.9827             nan     0.5000 -8999229.5217
   840 439072715.0117             nan     0.5000 -3577346.5235
   860 430167497.4076             nan     0.5000 -7507105.9430
   880 417760125.6212             nan     0.5000 -7746933.3139
   900 402101069.2986             nan     0.5000 -5628316.1936
   920 387477965.1433             nan     0.5000 -3266273.1304
   940 376457125.2073             nan     0.5000 -3675818.9280
   960 365463941.4238             nan     0.5000 -5916539.8069
   980 356135769.7634             nan     0.5000 -7362591.0434
  1000 346273122.8358             nan     0.5000 -7415993.8101

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4252326853.6703             nan     0.0100 1022697.9110
     2 4251607112.5498             nan     0.0100 868038.2103
     3 4250647399.9565             nan     0.0100 975089.3295
     4 4249581361.1707             nan     0.0100 958330.9911
     5 4248696071.5382             nan     0.0100 929460.9778
     6 4247723097.3067             nan     0.0100 934350.8070
     7 4246836174.7694             nan     0.0100 910648.1228
     8 4246223776.5379             nan     0.0100 783489.8767
     9 4245042797.0583             nan     0.0100 692509.7745
    10 4244051121.3452             nan     0.0100 767582.5331
    20 4237094047.3905             nan     0.0100 417968.0888
    40 4225660174.2951             nan     0.0100 209080.6671
    60 4217181727.6003             nan     0.0100 -60434.5761
    80 4210614830.3123             nan     0.0100 417584.0378
   100 4204517483.7691             nan     0.0100 284007.1473
   120 4198914922.4457             nan     0.0100 -117840.1877
   140 4194477471.8483             nan     0.0100 -110802.9774
   160 4189843883.4513             nan     0.0100 244899.3897
   180 4186321042.8830             nan     0.0100 -201810.1019
   200 4183508759.3777             nan     0.0100 -120899.8731
   220 4180469921.9949             nan     0.0100 144650.7507
   240 4178057369.4477             nan     0.0100 -138507.3254
   260 4175520920.4117             nan     0.0100 96325.1119
   280 4173454514.5139             nan     0.0100 -114517.9916
   300 4171590279.9925             nan     0.0100 75427.1507
   320 4169997598.0624             nan     0.0100 -150328.1179
   340 4168823454.7001             nan     0.0100 -90938.2148
   360 4167582135.9745             nan     0.0100 -267961.2701
   380 4166590838.9172             nan     0.0100 -310327.3636
   400 4165680793.0233             nan     0.0100 5506.5705
   420 4164263103.3192             nan     0.0100 -61333.7859
   440 4163332104.6319             nan     0.0100 -231979.4989
   460 4162587093.3048             nan     0.0100 4108.2661
   480 4162152519.8198             nan     0.0100 -13434.9217
   500 4161466185.9173             nan     0.0100 -38656.6238
   520 4160878409.9994             nan     0.0100 -277371.8943
   540 4160115599.1642             nan     0.0100 -47937.4149
   560 4159880810.6762             nan     0.0100 -157963.7572
   580 4159367260.5342             nan     0.0100 -262685.7684
   600 4159036109.8079             nan     0.0100 -122438.7209
   620 4158034369.9242             nan     0.0100 -290350.5570
   640 4157791817.1031             nan     0.0100 -174549.5100
   660 4157032610.2632             nan     0.0100 -185317.4463
   680 4156440812.9245             nan     0.0100 -269227.8417
   700 4156287472.7052             nan     0.0100 -306559.9669
   720 4155880072.2997             nan     0.0100 -195186.3134
   740 4155435832.9160             nan     0.0100 -225313.9238
   760 4155062102.7724             nan     0.0100 -146904.9295
   780 4154917885.6262             nan     0.0100 -203504.7967
   800 4154582945.3384             nan     0.0100 -153721.9419
   820 4154260024.5345             nan     0.0100 -173822.3958
   840 4154033074.3775             nan     0.0100 -211099.6498
   860 4153769962.6624             nan     0.0100 -315243.6686
   880 4153490182.1077             nan     0.0100 -98349.7619
   900 4153416736.5177             nan     0.0100 -246098.2666
   920 4153178372.1731             nan     0.0100 -279784.5670
   940 4153077837.6436             nan     0.0100 -173133.2514
   960 4152995566.1023             nan     0.0100 -175224.1700
   980 4152695345.4244             nan     0.0100 6475.2282
  1000 4152382037.9324             nan     0.0100 -53676.4188

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4252441564.3123             nan     0.0100 986430.2939
     2 4251424447.9993             nan     0.0100 1010215.9445
     3 4250531674.9559             nan     0.0100 955945.0610
     4 4249323281.2911             nan     0.0100 892763.8546
     5 4248274982.9565             nan     0.0100 918882.7865
     6 4247274770.2283             nan     0.0100 906112.2538
     7 4246215773.5065             nan     0.0100 866601.1052
     8 4245298856.8367             nan     0.0100 880023.6038
     9 4244478841.7029             nan     0.0100 853147.2747
    10 4243525972.9553             nan     0.0100 831978.7852
    20 4236332166.3840             nan     0.0100 398983.9681
    40 4225562795.5334             nan     0.0100 -46044.4898
    60 4216933990.8227             nan     0.0100 454242.6234
    80 4209714979.7850             nan     0.0100 379161.2770
   100 4202906999.7657             nan     0.0100 65216.3424
   120 4198066294.1667             nan     0.0100 -157956.4482
   140 4193432702.6579             nan     0.0100 126770.4051
   160 4189246454.8961             nan     0.0100 -210313.8518
   180 4185462230.8839             nan     0.0100 65186.0944
   200 4182575369.4059             nan     0.0100 211352.9520
   220 4179297916.5562             nan     0.0100 151509.5499
   240 4176916971.6597             nan     0.0100 105956.1688
   260 4174689573.5533             nan     0.0100 -244927.0082
   280 4172779672.5105             nan     0.0100 48805.1535
   300 4171195404.7739             nan     0.0100 -107673.0204
   320 4170092098.0713             nan     0.0100 -195765.9564
   340 4168371197.4694             nan     0.0100 -143304.9548
   360 4167364080.6547             nan     0.0100 -169788.5993
   380 4166254653.1629             nan     0.0100 32624.2475
   400 4165152411.6097             nan     0.0100 -402882.4207
   420 4164686569.7972             nan     0.0100 -173577.8443
   440 4163903360.4578             nan     0.0100 -91466.0899
   460 4163075117.8699             nan     0.0100 -239648.3870
   480 4162682855.1702             nan     0.0100 -298910.3853
   500 4162206150.8868             nan     0.0100 -142322.8342
   520 4161220401.0383             nan     0.0100 -161601.1387
   540 4160752373.6593             nan     0.0100 -48124.4549
   560 4160005615.5113             nan     0.0100 17653.2437
   580 4159636485.8930             nan     0.0100 -136836.8368
   600 4158822145.4744             nan     0.0100 -251789.4704
   620 4158520205.6627             nan     0.0100 -158940.3120
   640 4157823282.2949             nan     0.0100 -178948.3605
   660 4157352645.8939             nan     0.0100 -155851.4302
   680 4156979455.8238             nan     0.0100 -169340.1498
   700 4156728506.1022             nan     0.0100 -265931.6262
   720 4156531411.7593             nan     0.0100 -190683.3718
   740 4156249759.3494             nan     0.0100 -179355.7552
   760 4155915346.8984             nan     0.0100 -258563.8229
   780 4155770156.0532             nan     0.0100 -164465.2843
   800 4155450902.6106             nan     0.0100 -203672.5961
   820 4155021809.1535             nan     0.0100 -285689.9396
   840 4154705876.0001             nan     0.0100 -232240.1276
   860 4154394335.1087             nan     0.0100 -183945.1242
   880 4154120360.6397             nan     0.0100 -53006.6994
   900 4154001495.2116             nan     0.0100 -264820.6097
   920 4153703829.8952             nan     0.0100 -182045.4954
   940 4153371730.4224             nan     0.0100 -189647.1429
   960 4153107358.5799             nan     0.0100 -267173.9991
   980 4152971760.4340             nan     0.0100 -218497.9477
  1000 4152652167.7447             nan     0.0100 -45204.6393

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4252385535.5013             nan     0.0100 1017425.4314
     2 4251285113.5316             nan     0.0100 978340.4224
     3 4250127756.1085             nan     0.0100 939871.3554
     4 4249214876.6174             nan     0.0100 935505.5248
     5 4248361407.4196             nan     0.0100 844552.2956
     6 4247297359.0985             nan     0.0100 857358.5350
     7 4246347740.9961             nan     0.0100 893569.4018
     8 4245560844.4972             nan     0.0100 863271.9897
     9 4244673031.2226             nan     0.0100 859665.0860
    10 4243782702.7601             nan     0.0100 846677.7842
    20 4236287905.3355             nan     0.0100 705205.2485
    40 4224655577.1396             nan     0.0100 -139468.8322
    60 4216185629.8095             nan     0.0100 56854.5323
    80 4208840382.1177             nan     0.0100 362594.6607
   100 4202653306.6222             nan     0.0100 252726.7418
   120 4197524834.4346             nan     0.0100 119449.3135
   140 4192534341.2360             nan     0.0100 196715.9252
   160 4188453304.1114             nan     0.0100 -163472.7887
   180 4184883858.2448             nan     0.0100 16487.2584
   200 4181504719.8230             nan     0.0100 -171099.6764
   220 4178668127.3510             nan     0.0100 27115.5661
   240 4176309334.8738             nan     0.0100 -211561.9338
   260 4173847904.7456             nan     0.0100 -75848.4329
   280 4172011895.1322             nan     0.0100 -207512.2301
   300 4170800804.6567             nan     0.0100 -153739.2233
   320 4169600541.8454             nan     0.0100 -172688.6669
   340 4168254794.0542             nan     0.0100 -175386.3529
   360 4167203748.7166             nan     0.0100 6262.3182
   380 4166009290.7373             nan     0.0100 -147358.6438
   400 4165123665.0312             nan     0.0100 1445.2412
   420 4164027559.4733             nan     0.0100 -347064.4129
   440 4163383165.1780             nan     0.0100 -141037.8112
   460 4162527288.5501             nan     0.0100 -201501.4578
   480 4161901544.9021             nan     0.0100 19065.2535
   500 4161547400.2905             nan     0.0100 37112.7705
   520 4160750145.1402             nan     0.0100 -205957.6998
   540 4160354192.4386             nan     0.0100 -166088.8213
   560 4159654725.4218             nan     0.0100 -183355.8651
   580 4159253168.7162             nan     0.0100 -189299.9790
   600 4158779238.7049             nan     0.0100 -203922.5942
   620 4158364048.5758             nan     0.0100 -173822.5364
   640 4157888247.5430             nan     0.0100 -76049.7149
   660 4157498130.1765             nan     0.0100 -102600.6131
   680 4157434253.5335             nan     0.0100 -104180.6054
   700 4156840011.7032             nan     0.0100 -17409.2037
   720 4156411308.3199             nan     0.0100 -36800.5665
   740 4156272686.8046             nan     0.0100 -121345.4934
   760 4155816872.6890             nan     0.0100 -225828.8425
   780 4155500209.9125             nan     0.0100 -177958.5212
   800 4155024822.2927             nan     0.0100 -216242.7019
   820 4154518963.3713             nan     0.0100 -228525.3863
   840 4154412467.4590             nan     0.0100 -237204.4111
   860 4153815212.2268             nan     0.0100 -185275.0100
   880 4153548639.3122             nan     0.0100 -148157.8163
   900 4153343535.4771             nan     0.0100 -306166.4020
   920 4153172399.1440             nan     0.0100 -75822.1261
   940 4152938019.8506             nan     0.0100 -227492.9551
   960 4152717217.0471             nan     0.0100 -207599.2281
   980 4152377707.3628             nan     0.0100 -152074.9014
  1000 4152114176.6845             nan     0.0100 -90959.7559

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4249184767.7758             nan     0.0100 1475313.7282
     2 4245723007.8350             nan     0.0100 1541217.2718
     3 4243090076.4481             nan     0.0100 1400331.8400
     4 4238720227.4121             nan     0.0100 1651446.4480
     5 4236083652.1428             nan     0.0100 2064359.8998
     6 4227864959.6711             nan     0.0100 734808.1665
     7 4218147185.3100             nan     0.0100 1154416.8892
     8 4215978150.8469             nan     0.0100 1172894.4030
     9 4213192609.9275             nan     0.0100 -34426.5959
    10 4211158995.3888             nan     0.0100 685393.4479
    20 4170772217.2367             nan     0.0100 808716.2757
    40 4067521056.4016             nan     0.0100 -156879.0206
    60 4002227646.0673             nan     0.0100 -856015.4516
    80 3938849520.2618             nan     0.0100 494292.6236
   100 3897582198.6146             nan     0.0100 -263739.3203
   120 3859150790.6510             nan     0.0100 -1061988.5969
   140 3815685863.7608             nan     0.0100 -20284.7545
   160 3754754861.3168             nan     0.0100 -379964.2043
   180 3714273471.3296             nan     0.0100 -521574.3992
   200 3681395663.7121             nan     0.0100 -567501.8222
   220 3652697996.0333             nan     0.0100 -229264.6395
   240 3620587583.3519             nan     0.0100 -593867.5271
   260 3581865143.5769             nan     0.0100 -731062.1267
   280 3560743710.0882             nan     0.0100 -311922.9881
   300 3530895115.6021             nan     0.0100 -160759.9725
   320 3498114502.6547             nan     0.0100 -213626.2693
   340 3474616928.2759             nan     0.0100 -812643.3297
   360 3450706645.6212             nan     0.0100 -396449.0592
   380 3430744327.2817             nan     0.0100 -916015.3449
   400 3419881824.0663             nan     0.0100 -700641.0390
   420 3405598081.2938             nan     0.0100 -199392.5087
   440 3391729817.3073             nan     0.0100 -835965.6464
   460 3382742251.1731             nan     0.0100 -227504.8850
   480 3364739233.8554             nan     0.0100 25550.3395
   500 3344864845.6670             nan     0.0100 -375863.8854
   520 3332214291.8733             nan     0.0100 -429607.1417
   540 3313906463.2140             nan     0.0100 -862746.5863
   560 3302207918.9636             nan     0.0100 -649802.1531
   580 3291611745.1068             nan     0.0100 -603420.3437
   600 3280842387.4898             nan     0.0100 -641719.4332
   620 3266060006.4744             nan     0.0100 -1901071.9065
   640 3253048354.0222             nan     0.0100 -964229.2510
   660 3241026728.0875             nan     0.0100 -889352.5979
   680 3235186271.3867             nan     0.0100 -604131.9327
   700 3215008111.1252             nan     0.0100 -253748.0378
   720 3197972417.8058             nan     0.0100 -1187711.2300
   740 3189529564.4111             nan     0.0100 -711747.7980
   760 3182051975.4835             nan     0.0100 -532462.7638
   780 3170895543.1509             nan     0.0100 -568043.3311
   800 3162859481.2002             nan     0.0100 -524477.3432
   820 3154541394.9063             nan     0.0100 -537132.6340
   840 3142253244.2821             nan     0.0100 -3069581.8641
   860 3122554865.9849             nan     0.0100 -4236970.6447
   880 3109749222.7165             nan     0.0100 -2098999.3262
   900 3101561579.7930             nan     0.0100 -239453.9620
   920 3090612433.7663             nan     0.0100 -645674.8897
   940 3078300514.3017             nan     0.0100 41743.1924
   960 3069097107.7101             nan     0.0100 -1538669.7839
   980 3062162861.1476             nan     0.0100 -122812.8176
  1000 3053736089.0607             nan     0.0100 -896190.6773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4250829715.4063             nan     0.0100 1040358.0632
     2 4245606015.6919             nan     0.0100 489486.2168
     3 4240676043.9257             nan     0.0100 837087.1350
     4 4238486714.0463             nan     0.0100 1704467.0095
     5 4234318078.9224             nan     0.0100 1194284.1832
     6 4230897342.1971             nan     0.0100 1910700.1650
     7 4228414385.5729             nan     0.0100 1125971.1574
     8 4220523497.5518             nan     0.0100 2666761.4718
     9 4217874849.0814             nan     0.0100 1487993.2900
    10 4215524424.2367             nan     0.0100 1247630.5800
    20 4180058484.6908             nan     0.0100 1776271.1761
    40 4117395604.5139             nan     0.0100 210011.4411
    60 4059604972.7893             nan     0.0100 624913.1435
    80 4015894445.7680             nan     0.0100 -350540.7571
   100 3980234308.4962             nan     0.0100 -420073.0046
   120 3938532097.0500             nan     0.0100 -182780.5913
   140 3907091830.0136             nan     0.0100 -50753.7435
   160 3871583714.5150             nan     0.0100 -1820455.9252
   180 3845652869.5715             nan     0.0100 -273523.6703
   200 3816920528.6247             nan     0.0100 -1800394.4736
   220 3795565089.0393             nan     0.0100 -219981.6601
   240 3769798525.2947             nan     0.0100 -329737.0458
   260 3747273839.2581             nan     0.0100 -1131270.8175
   280 3729248710.8818             nan     0.0100 -3278673.1926
   300 3713742103.3250             nan     0.0100 -1454880.3496
   320 3697320890.0870             nan     0.0100 -1154297.3859
   340 3681691420.9512             nan     0.0100 -1292499.7898
   360 3669365631.9020             nan     0.0100 -572968.5548
   380 3654170541.7444             nan     0.0100 -378468.7745
   400 3640454813.1336             nan     0.0100 -241779.5842
   420 3627885392.9717             nan     0.0100 -191208.6617
   440 3618305542.0761             nan     0.0100 -461365.4151
   460 3607270344.0932             nan     0.0100 -947684.5670
   480 3597012830.9501             nan     0.0100 -738030.9378
   500 3573826024.9537             nan     0.0100 -2829900.8804
   520 3557542311.6522             nan     0.0100 -626437.2043
   540 3541330037.0858             nan     0.0100 -367459.0968
   560 3527891337.3291             nan     0.0100 -927192.1167
   580 3515597286.3870             nan     0.0100 -576502.1713
   600 3508045798.1439             nan     0.0100 -270532.8358
   620 3494676924.9783             nan     0.0100 -1467680.8453
   640 3482267747.0113             nan     0.0100 -2570638.5986
   660 3464623160.0245             nan     0.0100 -560070.9605
   680 3451130661.3352             nan     0.0100 -386314.0102
   700 3437359485.0934             nan     0.0100 -313497.3348
   720 3429328092.2358             nan     0.0100 -669751.4185
   740 3418979691.6590             nan     0.0100 -851620.3333
   760 3410496977.6137             nan     0.0100 -1703394.7771
   780 3401750288.4176             nan     0.0100 -477473.3804
   800 3394561337.4871             nan     0.0100 -2371284.0507
   820 3387457323.5752             nan     0.0100 -880687.8674
   840 3373573718.9362             nan     0.0100 -770598.7676
   860 3364772820.2980             nan     0.0100 -1711566.0763
   880 3355325991.1265             nan     0.0100 -263001.2061
   900 3349193132.6807             nan     0.0100 -213783.5547
   920 3341270266.1294             nan     0.0100 -571904.1070
   940 3327485813.7876             nan     0.0100 -273822.9554
   960 3319285408.9922             nan     0.0100 -1017584.6157
   980 3311989960.5477             nan     0.0100 -305655.8441
  1000 3306614943.6598             nan     0.0100 -615050.0042

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4249876536.8109             nan     0.0100 2048520.6551
     2 4246083498.3270             nan     0.0100 1692685.8899
     3 4242407318.8210             nan     0.0100 1543477.0667
     4 4238512346.0770             nan     0.0100 1714329.5809
     5 4234136451.7886             nan     0.0100 693350.3403
     6 4230494501.1473             nan     0.0100 487645.2096
     7 4228070355.0962             nan     0.0100 1323371.9683
     8 4224646230.7477             nan     0.0100 897545.9065
     9 4220574150.0314             nan     0.0100 903975.3326
    10 4219005946.1319             nan     0.0100 879895.4578
    20 4184190066.9417             nan     0.0100 1113640.0064
    40 4132908676.3690             nan     0.0100 81968.0398
    60 4090321559.8214             nan     0.0100 256413.9512
    80 4054414283.8203             nan     0.0100 -304505.5877
   100 4024450612.4442             nan     0.0100 -109223.7008
   120 3994451314.0516             nan     0.0100 -844556.2018
   140 3967812085.9881             nan     0.0100 -201364.7302
   160 3943683338.8298             nan     0.0100 -393119.4536
   180 3924455214.5175             nan     0.0100 -264440.3879
   200 3907655203.0576             nan     0.0100 -539951.3737
   220 3891169550.7821             nan     0.0100 -1174862.5463
   240 3876986827.0680             nan     0.0100 -639768.7223
   260 3863838117.5036             nan     0.0100 -717579.7269
   280 3851208169.3495             nan     0.0100 -786335.0253
   300 3840287821.2851             nan     0.0100 -1233036.2551
   320 3826788500.1026             nan     0.0100 -754501.5386
   340 3815542282.0396             nan     0.0100 -342181.5165
   360 3806042935.3547             nan     0.0100 -681519.8539
   380 3797337945.3234             nan     0.0100 -309464.2358
   400 3788781773.9929             nan     0.0100 -660792.3273
   420 3772576088.1602             nan     0.0100 -803545.9082
   440 3765588098.9278             nan     0.0100 -624589.6459
   460 3758622373.9689             nan     0.0100 -762799.8334
   480 3750597426.1382             nan     0.0100 -944918.4889
   500 3741107711.8381             nan     0.0100 -1155000.9706
   520 3735063047.7336             nan     0.0100 -1190420.7872
   540 3725888377.8113             nan     0.0100 -731597.2335
   560 3715182157.0560             nan     0.0100 -425409.4344
   580 3708650773.5650             nan     0.0100 -802906.1017
   600 3700367671.5006             nan     0.0100 -1367987.3266
   620 3689259653.0669             nan     0.0100 -765776.9484
   640 3682669463.5080             nan     0.0100 -1243380.1902
   660 3669889612.4472             nan     0.0100 -447567.1075
   680 3661458375.7339             nan     0.0100 -450719.1896
   700 3653621483.9682             nan     0.0100 -504280.8370
   720 3646382864.9672             nan     0.0100 -666272.4688
   740 3637692197.0970             nan     0.0100 -864703.8780
   760 3631538161.9344             nan     0.0100 -210603.8222
   780 3625194516.1656             nan     0.0100 -1221144.8617
   800 3619238300.1396             nan     0.0100 -686656.5628
   820 3613364887.5118             nan     0.0100 -882355.5477
   840 3606305518.0338             nan     0.0100 -777139.1045
   860 3600109433.7893             nan     0.0100 -1164502.2996
   880 3593949920.6413             nan     0.0100 -777303.2905
   900 3587876967.2855             nan     0.0100 -495419.8576
   920 3581412946.6011             nan     0.0100 -284389.5735
   940 3575341965.3785             nan     0.0100 -1310811.5427
   960 3570062910.7898             nan     0.0100 -1203431.8537
   980 3564519342.3389             nan     0.0100 -2750024.3737
  1000 3557261468.2657             nan     0.0100 -1032166.1934

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4244311596.2117             nan     0.0100 910009.7047
     2 4234832793.8858             nan     0.0100 2284833.9473
     3 4221115244.3003             nan     0.0100 443675.4107
     4 4218406947.1250             nan     0.0100 990012.3415
     5 4206321536.5639             nan     0.0100 3002081.9626
     6 4195195261.9135             nan     0.0100 1166631.5036
     7 4187929703.8444             nan     0.0100 2920307.9754
     8 4174341170.8536             nan     0.0100 -640064.3479
     9 4170509900.4406             nan     0.0100 1927209.8452
    10 4166676423.9696             nan     0.0100 631104.8594
    20 4082767773.0609             nan     0.0100 1852895.5568
    40 3955930350.7342             nan     0.0100 -140390.1509
    60 3829713172.4371             nan     0.0100 -483112.5877
    80 3720975495.4551             nan     0.0100 -1429071.4439
   100 3639688431.3888             nan     0.0100 -1037087.4821
   120 3560727576.0775             nan     0.0100 -1431944.5453
   140 3492239175.4580             nan     0.0100 -2039234.0900
   160 3428093825.0850             nan     0.0100 -2056834.7919
   180 3374297534.6762             nan     0.0100 -1365972.5276
   200 3324881375.8538             nan     0.0100 -812608.6868
   220 3294438855.7068             nan     0.0100 -968091.5806
   240 3256373265.3672             nan     0.0100 -779262.3039
   260 3201084988.6091             nan     0.0100 -2915867.2512
   280 3162841220.7422             nan     0.0100 -644740.5658
   300 3132343076.3058             nan     0.0100 -1922592.7313
   320 3110368305.4651             nan     0.0100 -773956.7364
   340 3078105841.9835             nan     0.0100 -1049150.8583
   360 3049138262.3318             nan     0.0100 -757547.7217
   380 3030103436.2135             nan     0.0100 -2574195.7358
   400 3007397708.5620             nan     0.0100 -688375.4432
   420 2983031305.0633             nan     0.0100 -2742164.5115
   440 2962043176.8724             nan     0.0100 -98287.0509
   460 2942421984.4764             nan     0.0100 -770197.0195
   480 2917679013.2643             nan     0.0100 -437586.9087
   500 2888402583.2340             nan     0.0100 -1514783.0216
   520 2873403228.9491             nan     0.0100 -264491.8120
   540 2847100259.7157             nan     0.0100 -1389845.7953
   560 2829270713.2438             nan     0.0100 -6808577.4870
   580 2812344498.1458             nan     0.0100 -3408163.6714
   600 2793697206.8399             nan     0.0100 -3928404.6740
   620 2772687094.0917             nan     0.0100 -3164098.1403
   640 2749533894.3852             nan     0.0100 -611918.5432
   660 2732963721.9568             nan     0.0100 -423679.0320
   680 2713725380.8540             nan     0.0100 -1512574.3016
   700 2696999653.0337             nan     0.0100 -454415.1096
   720 2679681840.9920             nan     0.0100 -2161941.3576
   740 2653702606.9700             nan     0.0100 -2031531.0007
   760 2634626119.8661             nan     0.0100 -1661840.8239
   780 2614225945.2035             nan     0.0100 -641868.8511
   800 2600999985.5609             nan     0.0100 -853581.8720
   820 2587441303.9892             nan     0.0100 -1251254.2488
   840 2577127238.0813             nan     0.0100 -4111842.6768
   860 2561618448.5701             nan     0.0100 -2162926.7875
   880 2542648759.9319             nan     0.0100 -3664764.9408
   900 2521501923.1545             nan     0.0100 -815966.3104
   920 2510909288.8588             nan     0.0100 -3346824.2843
   940 2496258698.0028             nan     0.0100 -884661.5102
   960 2478868395.7290             nan     0.0100 -1700752.7085
   980 2465251158.6897             nan     0.0100 -3359009.5758
  1000 2450213397.2013             nan     0.0100 -1796549.8718

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4248247375.1154             nan     0.0100 1071566.1951
     2 4242135027.6359             nan     0.0100 1316032.4152
     3 4233397181.5579             nan     0.0100 2111478.6965
     4 4225778508.0612             nan     0.0100 2002671.6399
     5 4220771380.6536             nan     0.0100 2119033.8036
     6 4214312993.3451             nan     0.0100 1477452.1421
     7 4206499968.5265             nan     0.0100 2359059.8529
     8 4198726788.3818             nan     0.0100 2393433.2383
     9 4195517213.2448             nan     0.0100 1094786.0960
    10 4190796622.0313             nan     0.0100 1780278.0090
    20 4132744861.3837             nan     0.0100 1082905.2409
    40 4024838016.8879             nan     0.0100 -105221.1251
    60 3938932302.3393             nan     0.0100 -46342.8591
    80 3862218983.0122             nan     0.0100 -414604.7875
   100 3801386232.1841             nan     0.0100 -281164.6263
   120 3743792399.1190             nan     0.0100 -1266397.4134
   140 3681465250.2898             nan     0.0100 -501858.0405
   160 3643373729.3985             nan     0.0100 -278760.1085
   180 3586350211.4095             nan     0.0100 -2641563.9570
   200 3551568116.2990             nan     0.0100 -264865.3720
   220 3515500289.9248             nan     0.0100 -1122335.8602
   240 3491017112.1959             nan     0.0100 -2366342.7035
   260 3454096173.6495             nan     0.0100 -2285677.2360
   280 3426787224.2287             nan     0.0100 -1896581.7350
   300 3404821731.0387             nan     0.0100 -847716.9500
   320 3374885601.6995             nan     0.0100 -3574689.2042
   340 3344843565.8594             nan     0.0100 -728608.5325
   360 3311235986.1677             nan     0.0100 -1019075.2280
   380 3285966460.8330             nan     0.0100 -3122797.2848
   400 3269632187.9384             nan     0.0100 -1991628.6691
   420 3244464320.1778             nan     0.0100 -2146164.7731
   440 3220122455.8637             nan     0.0100 -933823.4518
   460 3206196119.5881             nan     0.0100 -3601211.6979
   480 3187100982.0856             nan     0.0100 -1903355.8408
   500 3164974300.2186             nan     0.0100 -4709151.8969
   520 3148863228.3029             nan     0.0100 -1203541.8055
   540 3126597577.1795             nan     0.0100 -2171091.0491
   560 3110664791.5561             nan     0.0100 -1350727.8030
   580 3090687026.5631             nan     0.0100 -1196004.1853
   600 3078275236.7552             nan     0.0100 -2720230.5265
   620 3063628749.9569             nan     0.0100 -3495108.1497
   640 3050869621.6053             nan     0.0100 -908190.0375
   660 3033149211.6728             nan     0.0100 -1725754.9245
   680 3020716156.8178             nan     0.0100 -773205.0319
   700 3002896430.7599             nan     0.0100 -660456.0906
   720 2985175580.2335             nan     0.0100 -762504.5978
   740 2972904575.0175             nan     0.0100 -1175480.6089
   760 2954976283.3825             nan     0.0100 -600181.0354
   780 2938127706.1359             nan     0.0100 -1265993.2382
   800 2921146902.0516             nan     0.0100 -3269993.8730
   820 2904284290.5068             nan     0.0100 -1028230.3849
   840 2892778994.9399             nan     0.0100 -1009328.1045
   860 2880405349.8928             nan     0.0100 -1835777.7432
   880 2869389769.9022             nan     0.0100 -510146.4426
   900 2857779607.4131             nan     0.0100 -521378.0881
   920 2847209570.4483             nan     0.0100 -1540768.7829
   940 2835866206.5208             nan     0.0100 -1944525.5448
   960 2824098981.4271             nan     0.0100 -1026349.8943
   980 2807542327.6172             nan     0.0100 -484404.6199
  1000 2792311236.3401             nan     0.0100 -1024726.5068

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4247711108.4689             nan     0.0100 1669872.5387
     2 4243644794.9911             nan     0.0100 1517749.4849
     3 4239519850.2221             nan     0.0100 1889737.7047
     4 4233776682.1935             nan     0.0100 1578021.0501
     5 4230166627.1287             nan     0.0100 1982555.9071
     6 4224729789.7733             nan     0.0100 1787384.1864
     7 4218843569.0361             nan     0.0100 928441.9198
     8 4213177088.4910             nan     0.0100 784072.2400
     9 4206451039.5921             nan     0.0100 1670007.8771
    10 4203568535.1146             nan     0.0100 1769354.8001
    20 4157637019.2869             nan     0.0100 1731323.1609
    40 4075214481.5868             nan     0.0100 -313308.7778
    60 4013043990.0901             nan     0.0100 -709257.7103
    80 3958054168.6879             nan     0.0100 -5538.0474
   100 3907143078.0160             nan     0.0100 -1255423.8461
   120 3868982848.5951             nan     0.0100 -1192566.2706
   140 3837617450.8458             nan     0.0100 -462049.6227
   160 3805401474.3660             nan     0.0100 -570555.4144
   180 3772009863.3857             nan     0.0100 -1002683.3999
   200 3745411400.8831             nan     0.0100 -979724.1731
   220 3717896761.2167             nan     0.0100 -512244.8192
   240 3699275636.8650             nan     0.0100 -703520.3385
   260 3669440540.2622             nan     0.0100 -752684.1449
   280 3648209621.3342             nan     0.0100 -1188612.8946
   300 3631618559.8134             nan     0.0100 -950949.5416
   320 3612290084.1984             nan     0.0100 -1173680.9694
   340 3593133706.1070             nan     0.0100 -2232879.7067
   360 3575430157.2676             nan     0.0100 -1287648.9159
   380 3554839490.7264             nan     0.0100 -200163.5960
   400 3539871060.1268             nan     0.0100 -1602834.0786
   420 3526622776.0704             nan     0.0100 -1478553.8623
   440 3510464766.7516             nan     0.0100 -1758569.6279
   460 3493877172.1774             nan     0.0100 -870285.4494
   480 3480465352.9459             nan     0.0100 -1254712.5000
   500 3466005867.3767             nan     0.0100 -1716205.3071
   520 3450901040.2360             nan     0.0100 -1462355.9885
   540 3438451876.4687             nan     0.0100 -2785918.0801
   560 3425596457.4048             nan     0.0100 -2065311.3549
   580 3412206945.6640             nan     0.0100 -440228.5943
   600 3396686477.9547             nan     0.0100 -1259004.6880
   620 3383673536.4188             nan     0.0100 -708443.5380
   640 3368572374.4881             nan     0.0100 -1221448.5818
   660 3356114496.4891             nan     0.0100 -558231.5430
   680 3346244002.1355             nan     0.0100 -1154964.7948
   700 3336261557.1673             nan     0.0100 -1168120.1899
   720 3324591330.1768             nan     0.0100 -1111036.8247
   740 3312002683.0012             nan     0.0100 -1004492.3103
   760 3298436558.6012             nan     0.0100 -592756.1129
   780 3284812815.3275             nan     0.0100 -2328827.7550
   800 3271179168.6341             nan     0.0100 -748768.3904
   820 3258512758.8692             nan     0.0100 -1634546.6480
   840 3247779443.7888             nan     0.0100 -1770679.2484
   860 3234934848.8643             nan     0.0100 -1245655.1246
   880 3223845988.8148             nan     0.0100 -1579834.6634
   900 3209896624.5609             nan     0.0100 -872537.8922
   920 3196393545.6523             nan     0.0100 -732911.8103
   940 3186239000.3604             nan     0.0100 -932588.6775
   960 3177679153.0640             nan     0.0100 -1720828.3990
   980 3165895408.8686             nan     0.0100 -601868.0299
  1000 3157722244.7981             nan     0.0100 -1088856.9040

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4249138754.0856             nan     0.0500 4539450.9102
     2 4244602334.1299             nan     0.0500 4572479.8110
     3 4239821268.4266             nan     0.0500 3970040.1162
     4 4235652608.2699             nan     0.0500 3502278.2331
     5 4232317007.3304             nan     0.0500 2128282.4279
     6 4228862457.1426             nan     0.0500 3199185.1105
     7 4227632075.3680             nan     0.0500 -922995.4097
     8 4225508366.9835             nan     0.0500 1775318.8080
     9 4222181239.8759             nan     0.0500 2503683.6632
    10 4219044344.2165             nan     0.0500 2130520.2506
    20 4201761188.7635             nan     0.0500 990663.9711
    40 4181234540.9347             nan     0.0500 430958.0635
    60 4170500766.1054             nan     0.0500 -1365089.2240
    80 4165040668.9761             nan     0.0500 -1744493.6789
   100 4161735170.8624             nan     0.0500 -1082522.4341
   120 4158199593.2587             nan     0.0500 -1050776.8976
   140 4156036105.5896             nan     0.0500 -443976.8506
   160 4155251033.1084             nan     0.0500 -1234809.7152
   180 4154062472.0960             nan     0.0500 -312260.2959
   200 4153637172.5592             nan     0.0500 -632927.3667
   220 4153050861.4206             nan     0.0500 -927462.4324
   240 4152478434.5171             nan     0.0500 -1349732.9786
   260 4151884745.6990             nan     0.0500 -718102.9250
   280 4150812561.4822             nan     0.0500 -1506837.8535
   300 4150099688.6457             nan     0.0500 -696889.5008
   320 4149145378.7489             nan     0.0500 -1950729.5720
   340 4148506083.1428             nan     0.0500 -869318.0556
   360 4148146563.5311             nan     0.0500 -1112575.9139
   380 4148155867.5787             nan     0.0500 -1462835.0559
   400 4147661176.8029             nan     0.0500 -629082.4960
   420 4147223933.1394             nan     0.0500 -1007431.9978
   440 4146874092.9074             nan     0.0500 -1302322.3746
   460 4146575624.9729             nan     0.0500 -1008533.5370
   480 4146100733.4188             nan     0.0500 -843371.5366
   500 4145911210.8168             nan     0.0500 -938406.2363
   520 4146094042.8514             nan     0.0500 -2044543.8201
   540 4145694675.8812             nan     0.0500 -1221878.5014
   560 4145491848.6579             nan     0.0500 -988531.7749
   580 4145203510.1604             nan     0.0500 -744955.0204
   600 4144705192.0221             nan     0.0500 -1173909.5519
   620 4144317716.4024             nan     0.0500 -604348.9639
   640 4144586901.0966             nan     0.0500 -867261.2544
   660 4144679871.7645             nan     0.0500 -789134.6940
   680 4144399902.0966             nan     0.0500 -1057660.8896
   700 4144037273.0749             nan     0.0500 -1055979.5197
   720 4144024310.7745             nan     0.0500 -815669.6134
   740 4143514697.3237             nan     0.0500 -603415.2620
   760 4143317837.9761             nan     0.0500 -828709.2638
   780 4143285498.3765             nan     0.0500 -1102574.7655
   800 4142882520.9249             nan     0.0500 -1035505.7872
   820 4142634577.7597             nan     0.0500 -1001234.0465
   840 4142440491.2525             nan     0.0500 -977472.6995
   860 4141917675.6215             nan     0.0500 -1353062.1321
   880 4141939162.1489             nan     0.0500 -941075.3891
   900 4141574507.0897             nan     0.0500 -1142012.8141
   920 4141519488.1852             nan     0.0500 -1694951.5312
   940 4140974709.4442             nan     0.0500 -348989.0517
   960 4141290275.1329             nan     0.0500 -783766.4516
   980 4140399349.0003             nan     0.0500 -570282.3755
  1000 4140039541.4727             nan     0.0500 -1507606.7854

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4248659616.3311             nan     0.0500 4899977.3130
     2 4244396392.3266             nan     0.0500 4355291.1315
     3 4240543210.9971             nan     0.0500 4090943.4815
     4 4236919117.4705             nan     0.0500 3761084.5972
     5 4233981852.1684             nan     0.0500 1562357.1023
     6 4231594195.7966             nan     0.0500 1776122.1246
     7 4227671592.9483             nan     0.0500 2991801.6381
     8 4224681075.2044             nan     0.0500 2978341.9996
     9 4223126876.0265             nan     0.0500 -619104.3275
    10 4220127496.4161             nan     0.0500 2617674.4090
    20 4200684513.3067             nan     0.0500 1807549.1809
    40 4181503020.6087             nan     0.0500 -1217507.0948
    60 4169798652.5125             nan     0.0500 244654.9432
    80 4166101953.4248             nan     0.0500 -894610.3175
   100 4161379390.4898             nan     0.0500 -776818.8036
   120 4158319333.3000             nan     0.0500 -1071379.4679
   140 4157288455.0401             nan     0.0500 -996919.0171
   160 4156209572.8463             nan     0.0500 -655567.1456
   180 4154311048.0956             nan     0.0500 -994067.2185
   200 4152976021.1478             nan     0.0500 -1311278.6905
   220 4152082209.0764             nan     0.0500 -1191659.4840
   240 4151121493.5237             nan     0.0500 -249287.9713
   260 4150259011.1310             nan     0.0500 -1199562.1727
   280 4149871362.1522             nan     0.0500 -776690.6992
   300 4148624368.9936             nan     0.0500 -442937.7445
   320 4147863378.8971             nan     0.0500 39629.4840
   340 4146955870.5852             nan     0.0500 -647189.4995
   360 4146826343.4868             nan     0.0500 -895218.8534
   380 4146904327.6411             nan     0.0500 -423093.2149
   400 4146254299.8714             nan     0.0500 -1337334.9658
   420 4146215990.3746             nan     0.0500 -1352327.6441
   440 4145587456.3572             nan     0.0500 -631851.5971
   460 4145016652.3046             nan     0.0500 -884438.7568
   480 4144786764.7297             nan     0.0500 -1162626.2724
   500 4144468162.1757             nan     0.0500 -1098050.9967
   520 4144370699.2705             nan     0.0500 -1571092.7402
   540 4144204527.9194             nan     0.0500 -812889.5585
   560 4144119436.6398             nan     0.0500 -503469.4585
   580 4143882255.1758             nan     0.0500 -1292320.9190
   600 4143956314.0018             nan     0.0500 -979955.1594
   620 4143651565.5983             nan     0.0500 -975994.0167
   640 4143406280.9078             nan     0.0500 -930011.2833
   660 4143096986.3888             nan     0.0500 -1297340.5367
   680 4142908730.5434             nan     0.0500 -899738.2857
   700 4142713898.4532             nan     0.0500 -1057534.2399
   720 4142361125.0431             nan     0.0500 -1111271.7180
   740 4141950451.4817             nan     0.0500 -1198135.2086
   760 4141998857.2999             nan     0.0500 -1142256.5059
   780 4141940406.3411             nan     0.0500 -995233.5788
   800 4141722842.7393             nan     0.0500 -886386.8697
   820 4141339900.9731             nan     0.0500 -2111170.9204
   840 4141364537.6301             nan     0.0500 -937958.8021
   860 4141523775.2354             nan     0.0500 -1412470.7271
   880 4141318845.9609             nan     0.0500 -1380311.6285
   900 4140788176.7092             nan     0.0500 -1942023.4518
   920 4140514906.8195             nan     0.0500 -685879.7111
   940 4140454731.4021             nan     0.0500 -548070.6405
   960 4140322516.9371             nan     0.0500 -1404772.9707
   980 4140066253.8604             nan     0.0500 -1261890.4416
  1000 4140013282.9221             nan     0.0500 -1229388.7324

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4249224672.8806             nan     0.0500 4888627.1127
     2 4243816408.9823             nan     0.0500 4270714.5337
     3 4239815642.1228             nan     0.0500 4033617.4881
     4 4237285489.7871             nan     0.0500 1826380.4193
     5 4233232715.4013             nan     0.0500 3600939.3560
     6 4230359695.9085             nan     0.0500 1349671.6851
     7 4226749605.2634             nan     0.0500 3171534.1134
     8 4224520806.0779             nan     0.0500 1108801.6597
     9 4222152753.1185             nan     0.0500 1763402.9783
    10 4219204888.8754             nan     0.0500 2847049.2286
    20 4201523596.7106             nan     0.0500 311292.0142
    40 4181024587.9330             nan     0.0500 1118869.0639
    60 4171696726.6338             nan     0.0500 -300121.9917
    80 4166141594.5223             nan     0.0500 139138.9195
   100 4162714314.8290             nan     0.0500 -1777766.6990
   120 4160189066.4661             nan     0.0500 -130171.9793
   140 4158035310.4825             nan     0.0500 -1180537.5338
   160 4156108830.8096             nan     0.0500 -1121816.6555
   180 4154751130.6654             nan     0.0500 -219877.0617
   200 4153201137.8811             nan     0.0500 -924710.9185
   220 4152718983.7432             nan     0.0500 -1724958.7876
   240 4151897452.0742             nan     0.0500 -386830.6017
   260 4151014196.0054             nan     0.0500 -782117.8814
   280 4150551751.5727             nan     0.0500 -1004493.4883
   300 4149924440.3127             nan     0.0500 -519189.5319
   320 4149796824.9043             nan     0.0500 -1008033.9807
   340 4148329534.2833             nan     0.0500 -1476889.3879
   360 4148194998.7712             nan     0.0500 -1432129.1681
   380 4148176626.1534             nan     0.0500 -746922.0244
   400 4147448909.8999             nan     0.0500 -681225.8127
   420 4147494508.9495             nan     0.0500 -747937.6899
   440 4147298633.9605             nan     0.0500 -344205.7736
   460 4146572325.3451             nan     0.0500 -851510.9399
   480 4146382344.1067             nan     0.0500 -1247590.1773
   500 4145698623.6564             nan     0.0500 -702584.8322
   520 4145712168.1056             nan     0.0500 -1349019.6533
   540 4145428569.9677             nan     0.0500 -1100775.8783
   560 4145354928.1608             nan     0.0500 -1148004.8504
   580 4144653755.9158             nan     0.0500 -717916.5872
   600 4144685073.5654             nan     0.0500 -1168818.1470
   620 4144307404.5550             nan     0.0500 -1207162.9306
   640 4144538797.5652             nan     0.0500 -949231.7256
   660 4144092343.3855             nan     0.0500 -963470.0157
   680 4143695419.3115             nan     0.0500 -1005581.4410
   700 4143609160.5847             nan     0.0500 -1079722.4149
   720 4143120909.2681             nan     0.0500 -439899.9546
   740 4143195283.5572             nan     0.0500 -713797.2704
   760 4143207036.7219             nan     0.0500 -881569.3341
   780 4142950032.9302             nan     0.0500 -720184.3245
   800 4142626475.2489             nan     0.0500 -1327978.3262
   820 4142157857.6911             nan     0.0500 -1770698.7084
   840 4142768002.3317             nan     0.0500 -1410553.1280
   860 4142611646.4427             nan     0.0500 -1708837.2512
   880 4142203915.0818             nan     0.0500 -994004.2135
   900 4141600260.2810             nan     0.0500 -1082222.4022
   920 4141187879.9317             nan     0.0500 -865440.3766
   940 4141101543.7001             nan     0.0500 -1188185.7506
   960 4140709466.9048             nan     0.0500 -1004435.3312
   980 4140215650.6867             nan     0.0500 -538790.3333
  1000 4140377451.9510             nan     0.0500 -1048630.1209

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4236334486.6047             nan     0.0500 11085247.2449
     2 4217407622.4672             nan     0.0500 13856073.5918
     3 4202667619.0576             nan     0.0500 743772.1292
     4 4174440595.9924             nan     0.0500 1424379.8335
     5 4161658285.1352             nan     0.0500 919327.5837
     6 4152442074.6441             nan     0.0500 2450826.4823
     7 4116172405.1033             nan     0.0500 -65352.3781
     8 4097617329.2259             nan     0.0500 -59390.5632
     9 4062185779.6786             nan     0.0500 -4279099.4037
    10 4049657177.7059             nan     0.0500 188660.9838
    20 3916294007.5971             nan     0.0500 -2634936.2429
    40 3748724427.7080             nan     0.0500 -5394855.9513
    60 3655686276.9729             nan     0.0500 375360.0519
    80 3537753816.5691             nan     0.0500 -8992926.6393
   100 3399083685.8816             nan     0.0500 -5913781.9024
   120 3306421318.1408             nan     0.0500 -3838643.0395
   140 3246485422.2941             nan     0.0500 -2493349.0618
   160 3193699318.4196             nan     0.0500 -3542702.9654
   180 3157389241.0103             nan     0.0500 -179890.2835
   200 3079574632.7684             nan     0.0500 -1731107.3533
   220 3051422369.5581             nan     0.0500 -5796768.4873
   240 2964965045.4556             nan     0.0500 -3497148.9850
   260 2907279620.0725             nan     0.0500 -3347339.0322
   280 2853591301.1155             nan     0.0500 -1845184.6447
   300 2799341916.7568             nan     0.0500 -5544247.1751
   320 2755046911.1366             nan     0.0500 -11378058.5603
   340 2707678407.1430             nan     0.0500 -1853965.7724
   360 2679847628.8336             nan     0.0500 -12891806.7935
   380 2657223646.0214             nan     0.0500 -4971295.9008
   400 2632938323.8473             nan     0.0500 -5152701.9052
   420 2602665447.6692             nan     0.0500 -1817200.7025
   440 2583685214.3020             nan     0.0500 -6537728.3048
   460 2540183220.5698             nan     0.0500 -5678355.9111
   480 2520230613.7192             nan     0.0500 -5087911.2834
   500 2483006412.7479             nan     0.0500 -7480165.5912
   520 2442023255.2757             nan     0.0500 -3375065.6013
   540 2408976431.4459             nan     0.0500 -1420295.0217
   560 2375240050.1847             nan     0.0500 -5462371.9868
   580 2350273641.4014             nan     0.0500 -11892727.4813
   600 2327036902.8262             nan     0.0500 -788356.9935
   620 2284312086.8452             nan     0.0500 -11866661.1992
   640 2254613082.3676             nan     0.0500 -2078682.8672
   660 2235683397.4177             nan     0.0500 -2033964.6060
   680 2211704473.2838             nan     0.0500 -793190.9153
   700 2188594835.3867             nan     0.0500 -2284316.7127
   720 2169022727.4202             nan     0.0500 -3251801.0581
   740 2147907410.7853             nan     0.0500 -2082977.5109
   760 2117674816.2962             nan     0.0500 -2281072.6688
   780 2104861665.6714             nan     0.0500 -2325320.8084
   800 2089312352.1648             nan     0.0500 -2091882.3281
   820 2075243377.0688             nan     0.0500 -1476095.0472
   840 2054324729.9759             nan     0.0500 -7346807.2495
   860 2033990865.8635             nan     0.0500 -1365553.5815
   880 2019795282.2261             nan     0.0500 -1755292.1290
   900 2002616121.0812             nan     0.0500 -2707004.7422
   920 1989709254.9092             nan     0.0500 -1117491.1975
   940 1974528862.5028             nan     0.0500 -2150064.5787
   960 1949300389.6769             nan     0.0500 -5538281.5193
   980 1936080538.8025             nan     0.0500 -1836707.4597
  1000 1928589922.8849             nan     0.0500 -1762252.4454

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4239133062.2026             nan     0.0500 7555001.6147
     2 4219431729.0285             nan     0.0500 3664282.2160
     3 4197723070.5016             nan     0.0500 5417499.9878
     4 4188697480.4225             nan     0.0500 6259599.6332
     5 4171322097.8326             nan     0.0500 4241636.7462
     6 4140448889.4970             nan     0.0500 4469486.2972
     7 4132151881.9508             nan     0.0500 4655802.7370
     8 4095265522.8170             nan     0.0500 1603451.1437
     9 4087786151.8088             nan     0.0500 2405239.8305
    10 4081776547.8612             nan     0.0500 1480621.2463
    20 3961329049.7192             nan     0.0500 -4573749.4894
    40 3813810943.7558             nan     0.0500 -5361159.6458
    60 3707707254.4120             nan     0.0500 -3540245.8662
    80 3607945582.4878             nan     0.0500 -3223705.1990
   100 3531206603.1658             nan     0.0500 -4069374.5448
   120 3470117989.5308             nan     0.0500 -12710490.0487
   140 3433166515.6779             nan     0.0500 -13320378.3165
   160 3371498371.7003             nan     0.0500 -7272436.1852
   180 3328574732.0001             nan     0.0500 -4798823.3711
   200 3293668948.0743             nan     0.0500 -14788354.3131
   220 3256727455.7843             nan     0.0500 -2039708.6622
   240 3238805950.6357             nan     0.0500 -1709785.1024
   260 3215989793.3023             nan     0.0500 -3804710.0540
   280 3172431846.1023             nan     0.0500 -5751912.1445
   300 3125437185.8118             nan     0.0500 -4912390.8146
   320 3075005252.6220             nan     0.0500 -5348473.5704
   340 3040389744.3896             nan     0.0500 -2419850.9278
   360 3009708474.6733             nan     0.0500 -3332338.7880
   380 2969001474.3080             nan     0.0500 -1380084.5702
   400 2950308732.3097             nan     0.0500 -6538578.2642
   420 2924677826.9475             nan     0.0500 -4022565.5539
   440 2899067605.7992             nan     0.0500 -8513180.2351
   460 2872392316.0088             nan     0.0500 -1978405.7204
   480 2849127472.9833             nan     0.0500 -4374101.1158
   500 2820700364.1722             nan     0.0500 -630881.4968
   520 2800278499.9047             nan     0.0500 -1001892.7613
   540 2775274825.4953             nan     0.0500 -1054637.8509
   560 2757717319.7135             nan     0.0500 -1041595.3880
   580 2726598998.8821             nan     0.0500 -3925548.2945
   600 2703280370.4610             nan     0.0500 -1476245.3457
   620 2685874089.3242             nan     0.0500 -2103577.2332
   640 2667575832.3207             nan     0.0500 -2566271.1151
   660 2643852340.4982             nan     0.0500 -6788734.1114
   680 2625766484.3474             nan     0.0500 -2268531.8689
   700 2592518698.6184             nan     0.0500 -4958624.6413
   720 2569395734.6401             nan     0.0500 -1064824.9317
   740 2549810378.6576             nan     0.0500 -1113209.9247
   760 2531556094.4162             nan     0.0500 -9213929.0589
   780 2512432884.9203             nan     0.0500 -991383.5064
   800 2489320670.5922             nan     0.0500 -7036402.9321
   820 2463988756.0226             nan     0.0500 -5991825.3367
   840 2446262898.6780             nan     0.0500 -12113064.5815
   860 2422729026.5246             nan     0.0500 -3530639.2550
   880 2405660323.1032             nan     0.0500 -3155829.3310
   900 2390749876.9423             nan     0.0500 -2211170.0438
   920 2367935322.3943             nan     0.0500 -4898064.8397
   940 2353766181.7938             nan     0.0500 -2003705.4554
   960 2339431319.2257             nan     0.0500 -1108819.7726
   980 2317889884.9786             nan     0.0500 -931063.7986
  1000 2300533692.3129             nan     0.0500 -1895113.0810

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4236195904.6731             nan     0.0500 9003482.7029
     2 4220566807.5359             nan     0.0500 3674319.7021
     3 4202290607.5668             nan     0.0500 3130206.1372
     4 4190560326.0065             nan     0.0500 1069559.3861
     5 4165903696.1089             nan     0.0500 6551910.2549
     6 4154151096.2129             nan     0.0500 2104970.6469
     7 4143385435.6871             nan     0.0500 3328277.7338
     8 4130764986.6550             nan     0.0500 5205228.4687
     9 4113677149.0918             nan     0.0500 -2196121.6486
    10 4102605611.8418             nan     0.0500 641776.7408
    20 4019236051.2781             nan     0.0500 1754279.7038
    40 3932742306.5532             nan     0.0500 -3647260.8239
    60 3871985232.4220             nan     0.0500 -4200834.9323
    80 3823883568.4244             nan     0.0500 -5020106.7471
   100 3782076398.1471             nan     0.0500 -1613546.2586
   120 3722999793.8130             nan     0.0500 -4200985.5686
   140 3695434129.5513             nan     0.0500 -4816036.2529
   160 3659841726.0692             nan     0.0500 -1262217.5240
   180 3625753740.0040             nan     0.0500 -2204710.3760
   200 3591596921.2512             nan     0.0500 -4152382.5790
   220 3560060994.1285             nan     0.0500 -2256649.8728
   240 3535769350.6063             nan     0.0500 -7560591.7871
   260 3497875254.8842             nan     0.0500 -1679278.1115
   280 3481703092.3179             nan     0.0500 -496181.2765
   300 3463584605.1607             nan     0.0500 -2256345.6403
   320 3438735102.1708             nan     0.0500 -3629624.6419
   340 3408604980.8141             nan     0.0500 -4164093.4323
   360 3392170632.6632             nan     0.0500 -3580402.7867
   380 3366080652.4559             nan     0.0500 -5945753.2762
   400 3346782569.6443             nan     0.0500 -6896102.9049
   420 3319568042.4753             nan     0.0500 202593.6637
   440 3300696247.0977             nan     0.0500 -1603849.6626
   460 3273272581.3922             nan     0.0500 -3640606.7800
   480 3249521184.7751             nan     0.0500 -1389612.3315
   500 3221731554.3340             nan     0.0500 -10045209.4337
   520 3198766855.7533             nan     0.0500 -2490465.7946
   540 3180410492.2724             nan     0.0500 -2912281.8723
   560 3158686780.2875             nan     0.0500 -1457209.0450
   580 3132940107.7314             nan     0.0500 -2423819.0005
   600 3107648763.3742             nan     0.0500 -3608129.4872
   620 3088775709.6588             nan     0.0500 -1798158.1464
   640 3063436725.1329             nan     0.0500 -4525568.0745
   660 3045271195.8667             nan     0.0500 -3027783.9525
   680 3018460816.0255             nan     0.0500 -7716566.9419
   700 2994642517.7026             nan     0.0500 -3795317.0329
   720 2977254159.7127             nan     0.0500 -3249376.3376
   740 2949884910.2215             nan     0.0500 -3533706.1494
   760 2929216222.9395             nan     0.0500 -1380207.4681
   780 2913239312.7773             nan     0.0500 -4287609.4301
   800 2897057988.3731             nan     0.0500 -1369428.8991
   820 2881688494.3689             nan     0.0500 -5895851.8169
   840 2855683216.9624             nan     0.0500 -4258395.7121
   860 2843685487.2449             nan     0.0500 -3533924.1579
   880 2832298860.8814             nan     0.0500 -1333812.6736
   900 2810429700.9582             nan     0.0500 -3464989.7059
   920 2803978570.7426             nan     0.0500 -2326795.1977
   940 2787609777.2776             nan     0.0500 -847453.1266
   960 2768964086.0198             nan     0.0500 -3883590.8154
   980 2748222611.4991             nan     0.0500 -2256802.8749
  1000 2732401004.2039             nan     0.0500 -1175705.0869

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4203345784.4996             nan     0.0500 8911504.6210
     2 4179913704.8700             nan     0.0500 1493248.1881
     3 4149579413.8737             nan     0.0500 14531109.0509
     4 4113801271.5981             nan     0.0500 3411915.8612
     5 4095013983.1841             nan     0.0500 1962957.9650
     6 4050303037.6776             nan     0.0500 -8484885.0270
     7 4007307017.2761             nan     0.0500 -962487.1452
     8 3988505445.6901             nan     0.0500 -131098.1511
     9 3970417922.5834             nan     0.0500 -4428764.3325
    10 3950674777.5124             nan     0.0500 -3061535.9163
    20 3691891012.9059             nan     0.0500 -1458600.3025
    40 3427798488.1811             nan     0.0500 -4520751.6451
    60 3223217817.9179             nan     0.0500 -6509812.1089
    80 3010008621.7518             nan     0.0500 -3407828.7011
   100 2909452480.2064             nan     0.0500 -8090464.9969
   120 2802162972.4807             nan     0.0500 -6093798.9332
   140 2686569572.1040             nan     0.0500 -527217.5939
   160 2599518459.4309             nan     0.0500 -6398434.4387
   180 2533101326.5890             nan     0.0500 -3036386.5769
   200 2456460552.0870             nan     0.0500 -6324363.6954
   220 2409324846.6149             nan     0.0500 -757509.5837
   240 2345486389.2055             nan     0.0500 -1924388.7280
   260 2288667340.2411             nan     0.0500 -3530398.3672
   280 2219104039.7820             nan     0.0500 -8717802.3237
   300 2172688348.7373             nan     0.0500 -3528140.9761
   320 2112745447.4627             nan     0.0500 -7465603.2998
   340 2057586708.8315             nan     0.0500 -4480861.5650
   360 2014515314.4335             nan     0.0500 -4716751.4911
   380 1973034608.5220             nan     0.0500 -9972744.0901
   400 1929945389.6584             nan     0.0500 -2340731.7470
   420 1888787814.8062             nan     0.0500 -11555546.3345
   440 1830151156.5679             nan     0.0500 -6745939.7693
   460 1795013108.4510             nan     0.0500 -14010490.7538
   480 1757761020.1526             nan     0.0500 -3092793.3677
   500 1726967591.9391             nan     0.0500 -5061871.1098
   520 1691084838.2197             nan     0.0500 -5099562.0800
   540 1657471141.4779             nan     0.0500 -13965123.4011
   560 1632197874.2138             nan     0.0500 -2829049.0527
   580 1597634147.9916             nan     0.0500 -4689135.5693
   600 1569931519.2446             nan     0.0500 -2783387.5717
   620 1554234487.5755             nan     0.0500 -2082947.4425
   640 1516060299.7389             nan     0.0500 -5025345.4719
   660 1492309424.8866             nan     0.0500 -5427473.4649
   680 1461882690.0839             nan     0.0500 -1463697.6998
   700 1435530367.2494             nan     0.0500 -1916471.2244
   720 1409343579.4067             nan     0.0500 -1725597.4586
   740 1385394143.0011             nan     0.0500 -5816361.1952
   760 1366632851.2811             nan     0.0500 -3592658.0673
   780 1337752749.2655             nan     0.0500 -10091437.4522
   800 1311305481.0264             nan     0.0500 -2979270.2899
   820 1285764747.4509             nan     0.0500 -896390.0588
   840 1261632205.2859             nan     0.0500 -2168423.1434
   860 1245075074.4154             nan     0.0500 -2704309.6851
   880 1228985473.5231             nan     0.0500 -1693384.0863
   900 1201071045.0414             nan     0.0500 -1517026.5840
   920 1182133010.5944             nan     0.0500 -1494971.2131
   940 1162268181.7136             nan     0.0500 -2241631.8684
   960 1146576851.1752             nan     0.0500 -2461273.2873
   980 1128012861.9617             nan     0.0500 -933413.3887
  1000 1115578870.2841             nan     0.0500 -2759215.9579

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4208701509.1112             nan     0.0500 5125938.6755
     2 4174029268.3364             nan     0.0500 4103056.4464
     3 4143865571.9666             nan     0.0500 4602207.5542
     4 4115777184.4605             nan     0.0500 2189367.7103
     5 4075814541.1451             nan     0.0500 -2516776.6758
     6 4065126578.0570             nan     0.0500 868206.0992
     7 4037796946.5111             nan     0.0500 -3062697.4345
     8 4020745161.3650             nan     0.0500 5009225.1923
     9 3992402190.1747             nan     0.0500 -3464565.3485
    10 3982736364.8189             nan     0.0500 -2522598.9092
    20 3846144131.0425             nan     0.0500 -1571153.2498
    40 3618975993.8143             nan     0.0500 -7071012.9313
    60 3436481441.0759             nan     0.0500 -8426495.5280
    80 3343058680.1025             nan     0.0500 -11651339.3632
   100 3236369825.6568             nan     0.0500 -11147965.5232
   120 3146995925.6618             nan     0.0500 -6677565.0420
   140 3100258798.5934             nan     0.0500 -5696384.2175
   160 3032608751.9585             nan     0.0500 -5932493.7114
   180 2959984899.2751             nan     0.0500 -10492171.8590
   200 2894345073.2904             nan     0.0500 -2832455.1603
   220 2811081865.3467             nan     0.0500 -5644689.4586
   240 2740915141.6789             nan     0.0500 -6158661.3374
   260 2679447347.8530             nan     0.0500 -3748639.4727
   280 2633694231.3382             nan     0.0500 -12662916.7172
   300 2585473977.5842             nan     0.0500 -5076393.1783
   320 2529496880.1847             nan     0.0500 -7481714.6338
   340 2485360208.1576             nan     0.0500 -16660252.3917
   360 2441213911.2038             nan     0.0500 -4209134.9681
   380 2399631771.1786             nan     0.0500 -2877717.8752
   400 2353830934.3334             nan     0.0500 -925714.6672
   420 2319655013.2536             nan     0.0500 -7259785.7834
   440 2271744807.8927             nan     0.0500 -6654735.9703
   460 2234813062.1618             nan     0.0500 -4289180.2223
   480 2195363082.1193             nan     0.0500 -1230523.3148
   500 2154549082.9912             nan     0.0500 -4228649.2230
   520 2126159295.3926             nan     0.0500 -2028565.0399
   540 2087546401.5209             nan     0.0500 -5065509.6864
   560 2061525910.1955             nan     0.0500 -6068359.6661
   580 2028519318.9563             nan     0.0500 -2975743.3925
   600 1995514605.1566             nan     0.0500 -6990780.5079
   620 1959918199.4953             nan     0.0500 -2272524.4050
   640 1932468244.8084             nan     0.0500 -4211960.0022
   660 1905495603.9294             nan     0.0500 -6054060.9046
   680 1877350621.6015             nan     0.0500 -15674290.9654
   700 1844392701.5320             nan     0.0500 -2405836.5622
   720 1813970038.2753             nan     0.0500 -8680446.9827
   740 1785436577.9643             nan     0.0500 -6046106.8883
   760 1758068986.4989             nan     0.0500 -11279566.0875
   780 1733883523.1275             nan     0.0500 -2027329.0328
   800 1709933773.2855             nan     0.0500 -7553901.0215
   820 1687376494.1170             nan     0.0500 -4644730.7486
   840 1656587298.7789             nan     0.0500 -1343614.8587
   860 1632067766.1158             nan     0.0500 -1792784.9811
   880 1612921231.5834             nan     0.0500 -2569245.8725
   900 1597034029.6341             nan     0.0500 -3305878.9976
   920 1575771373.3526             nan     0.0500 -1371206.9058
   940 1557611065.6275             nan     0.0500 -5803865.7586
   960 1539273127.3373             nan     0.0500 -8328660.0543
   980 1520298903.5705             nan     0.0500 -2187987.0025
  1000 1507589725.7547             nan     0.0500 -2311290.6887

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4229492461.7344             nan     0.0500 9244088.6697
     2 4200901161.0848             nan     0.0500 798156.2131
     3 4185010271.9306             nan     0.0500 6701196.9066
     4 4155155087.6978             nan     0.0500 4737299.0997
     5 4122806812.4729             nan     0.0500 1527703.7305
     6 4104956596.6197             nan     0.0500 2976997.5808
     7 4080341245.0640             nan     0.0500 3820813.2714
     8 4053192586.9020             nan     0.0500 -6983631.0769
     9 4033496506.6733             nan     0.0500 555337.5119
    10 4018203713.7505             nan     0.0500 -3937502.8893
    20 3903911399.6605             nan     0.0500 -4914621.6813
    40 3750052362.0486             nan     0.0500 -3711984.1613
    60 3648613058.6991             nan     0.0500 -6942785.9637
    80 3567783884.9123             nan     0.0500 -4320766.2633
   100 3472236852.5272             nan     0.0500 -6916019.1173
   120 3399367116.8538             nan     0.0500 -12716796.7525
   140 3349201360.0616             nan     0.0500 -4532665.4419
   160 3285699848.0887             nan     0.0500 -8664595.4164
   180 3227034412.8894             nan     0.0500 -6193917.5489
   200 3169025670.2328             nan     0.0500 -7424906.8761
   220 3111896529.3871             nan     0.0500 -8355294.4116
   240 3068553807.4160             nan     0.0500 -7931971.2985
   260 3031848501.5694             nan     0.0500 -5533219.1533
   280 3000125993.2688             nan     0.0500 -4606800.7270
   300 2958364967.0813             nan     0.0500 -6181303.9403
   320 2923111340.4034             nan     0.0500 -7980841.3611
   340 2877448396.3032             nan     0.0500 -8258732.7450
   360 2838455426.6098             nan     0.0500 -6937444.1442
   380 2792770136.9603             nan     0.0500 -9803930.7481
   400 2758881532.0857             nan     0.0500 -5771494.2649
   420 2724128306.3297             nan     0.0500 -5777042.2193
   440 2686434225.1892             nan     0.0500 -10324425.8345
   460 2661971955.5130             nan     0.0500 -6170073.9849
   480 2620895332.0169             nan     0.0500 -6529660.5920
   500 2580205493.3458             nan     0.0500 -3747027.6384
   520 2543363129.8072             nan     0.0500 -5367708.6518
   540 2509010351.3363             nan     0.0500 -2623192.5243
   560 2473101893.0444             nan     0.0500 -2552397.4063
   580 2441930228.8269             nan     0.0500 -3934090.2598
   600 2409838765.6194             nan     0.0500 -6000142.9229
   620 2382206734.7461             nan     0.0500 -4381973.0468
   640 2361768483.9546             nan     0.0500 -4993369.7656
   660 2338041492.3588             nan     0.0500 -1704771.2978
   680 2314435447.7484             nan     0.0500 -4192156.4678
   700 2286339795.5706             nan     0.0500 -2623805.9313
   720 2258828418.7803             nan     0.0500 -2036504.7066
   740 2239634908.0290             nan     0.0500 -6485663.3450
   760 2215476092.2155             nan     0.0500 -8680651.3935
   780 2190254604.9120             nan     0.0500 -7777337.8677
   800 2166609064.3326             nan     0.0500 -5338833.9569
   820 2141315192.8726             nan     0.0500 -2211285.9690
   840 2116835111.1001             nan     0.0500 -6799387.3512
   860 2092263351.0974             nan     0.0500 -4116951.3792
   880 2069612977.0356             nan     0.0500 -3794543.3958
   900 2053381031.9179             nan     0.0500 -3014792.9935
   920 2035718901.5294             nan     0.0500 -3371309.5134
   940 2008808113.7722             nan     0.0500 -3642104.0441
   960 1989737200.5591             nan     0.0500 -4473239.0157
   980 1972857867.1285             nan     0.0500 -3928828.7021
  1000 1949110041.4455             nan     0.0500 -2681910.5364

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4240330301.3369             nan     0.1000 7210211.8212
     2 4232494549.4520             nan     0.1000 7024988.5600
     3 4226365807.8330             nan     0.1000 5771163.0478
     4 4220123736.8442             nan     0.1000 3346659.5346
     5 4216482899.1617             nan     0.1000 2414662.3999
     6 4212457173.9657             nan     0.1000 2558338.4387
     7 4210345061.9360             nan     0.1000 -17547.2266
     8 4208032793.2330             nan     0.1000 -2250518.0938
     9 4205399811.3822             nan     0.1000 -1112792.5117
    10 4200514361.1020             nan     0.1000 4119582.8694
    20 4180033599.3257             nan     0.1000 -1916179.8587
    40 4165509712.9332             nan     0.1000 -2988037.7894
    60 4158262316.1030             nan     0.1000 -2814572.2527
    80 4154487698.8599             nan     0.1000 -1466341.4673
   100 4151277714.9960             nan     0.1000 -1813248.5961
   120 4150057860.8044             nan     0.1000 -2254355.0700
   140 4149252213.6233             nan     0.1000 -218759.7137
   160 4148296692.9007             nan     0.1000 -1957645.8240
   180 4148429452.5518             nan     0.1000 -2020381.5188
   200 4147891057.0147             nan     0.1000 -1742022.8048
   220 4146694018.0718             nan     0.1000 -213078.8763
   240 4146684453.1145             nan     0.1000 -1835701.7458
   260 4146556205.1787             nan     0.1000 -1552675.9942
   280 4145904572.7996             nan     0.1000 -3701868.9907
   300 4145853981.0032             nan     0.1000 -1591649.9949
   320 4145144994.1249             nan     0.1000 -2333747.5912
   340 4143790085.8814             nan     0.1000 -1297416.6325
   360 4143556232.0348             nan     0.1000 -927908.5922
   380 4143058474.7729             nan     0.1000 -2344183.7477
   400 4143785458.0049             nan     0.1000 -1688526.9795
   420 4142109934.9110             nan     0.1000 -2147434.8981
   440 4141818902.1045             nan     0.1000 -1825186.7369
   460 4141854243.8660             nan     0.1000 -1491636.7319
   480 4141471381.1171             nan     0.1000 -1534756.7540
   500 4141028881.5474             nan     0.1000 -2333492.6282
   520 4139689275.2474             nan     0.1000 -1604941.5989
   540 4139690962.5074             nan     0.1000 -2306783.2359
   560 4139722404.4547             nan     0.1000 -3412895.4221
   580 4139826724.8988             nan     0.1000 -2074574.7190
   600 4138859830.4279             nan     0.1000 -2672894.8240
   620 4138721901.5956             nan     0.1000 -1564515.3364
   640 4138439445.1192             nan     0.1000 -1972204.4854
   660 4138937440.5258             nan     0.1000 -1294616.0763
   680 4137907933.5998             nan     0.1000 -2413589.1173
   700 4137307423.5133             nan     0.1000 -2959607.2420
   720 4136871770.4128             nan     0.1000 -2851631.8492
   740 4136202564.7507             nan     0.1000 -2457543.8734
   760 4136102529.3642             nan     0.1000 -2096911.7343
   780 4135553089.7418             nan     0.1000 -680441.7820
   800 4135696948.6897             nan     0.1000 -2788601.6035
   820 4135090311.7760             nan     0.1000 -2232059.5682
   840 4134917006.4416             nan     0.1000 -2176307.5674
   860 4133991211.7707             nan     0.1000 -1789143.6558
   880 4133597748.9605             nan     0.1000 -3240657.3356
   900 4133760421.4627             nan     0.1000 -1311212.7520
   920 4134679479.2427             nan     0.1000 -1770579.6300
   940 4134714298.7119             nan     0.1000 -2509204.4274
   960 4133616670.0125             nan     0.1000 -1800433.1515
   980 4133631570.2517             nan     0.1000 -3151014.7131
  1000 4134326525.7692             nan     0.1000 -1916904.4476

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4243094758.9553             nan     0.1000 9572749.9791
     2 4237526628.2421             nan     0.1000 3551014.6440
     3 4227501281.1579             nan     0.1000 5733532.5273
     4 4224969199.6590             nan     0.1000 -44577.9663
     5 4220410919.4042             nan     0.1000 5090341.5124
     6 4217394565.4368             nan     0.1000 -530946.2106
     7 4215109555.1839             nan     0.1000 -1549038.3301
     8 4208794044.2540             nan     0.1000 2555003.7072
     9 4204794784.2725             nan     0.1000 2959773.8627
    10 4200640940.6919             nan     0.1000 3282320.7279
    20 4181380350.8286             nan     0.1000 -1471793.2914
    40 4166950873.0344             nan     0.1000 92713.6155
    60 4158022894.4349             nan     0.1000 -2890420.2352
    80 4157003627.2650             nan     0.1000 -1085310.0671
   100 4153422719.0187             nan     0.1000 -1193119.8874
   120 4152200229.7916             nan     0.1000 -714318.2500
   140 4150516548.3022             nan     0.1000 -2104572.8223
   160 4150319410.6762             nan     0.1000 -2950639.7104
   180 4148515433.7569             nan     0.1000 -2543339.9612
   200 4147694226.7007             nan     0.1000 -2120653.0675
   220 4146120830.9008             nan     0.1000 -3204857.1467
   240 4146364309.6516             nan     0.1000 -1502951.3338
   260 4145571754.6107             nan     0.1000 -2105994.8289
   280 4144553721.9983             nan     0.1000 -3193450.4458
   300 4143945766.1639             nan     0.1000 -3222847.0691
   320 4144127788.9450             nan     0.1000 -2228330.1547
   340 4143374315.2711             nan     0.1000 -1702260.2628
   360 4142445969.1748             nan     0.1000 -2558323.5415
   380 4141724635.5598             nan     0.1000 -3273558.1918
   400 4141916547.1536             nan     0.1000 -1845840.4170
   420 4140367146.4447             nan     0.1000 -1797790.5796
   440 4141289426.7450             nan     0.1000 -1034930.2982
   460 4140469169.2409             nan     0.1000 -1225769.5613
   480 4140677041.7012             nan     0.1000 -2527579.3553
   500 4140489129.9618             nan     0.1000 -2707858.1650
   520 4140538112.7152             nan     0.1000 -1896394.8853
   540 4139391606.3621             nan     0.1000 -2156306.1387
   560 4139777635.1995             nan     0.1000 -1714649.7499
   580 4139022985.5576             nan     0.1000 -1959793.0371
   600 4138477546.1278             nan     0.1000 -1891513.8745
   620 4137960303.9364             nan     0.1000 -1866683.3959
   640 4138095105.7310             nan     0.1000 -2417906.7707
   660 4138376390.9541             nan     0.1000 -1043539.9616
   680 4138282646.3348             nan     0.1000 -1913490.9508
   700 4137382184.4022             nan     0.1000 -1735413.6539
   720 4137319228.5251             nan     0.1000 -1360711.8862
   740 4137080492.7996             nan     0.1000 -620443.8709
   760 4135763595.3619             nan     0.1000 -1787919.7740
   780 4136751219.8639             nan     0.1000 -2991940.4913
   800 4135439811.6717             nan     0.1000 -2189161.5097
   820 4135545579.5628             nan     0.1000 -2878557.2098
   840 4134635638.1977             nan     0.1000 -1685623.6150
   860 4134181288.5552             nan     0.1000 -3325935.4409
   880 4134778147.5472             nan     0.1000 -1846567.0489
   900 4134477485.7806             nan     0.1000 -1709842.2782
   920 4133417244.8926             nan     0.1000 -1629233.4201
   940 4133652548.0113             nan     0.1000 -2583416.9816
   960 4133466764.9504             nan     0.1000 -1342861.3538
   980 4133134160.8759             nan     0.1000 -2374460.0489
  1000 4133659582.7034             nan     0.1000 -1929619.5561

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4243061537.9470             nan     0.1000 9665867.4556
     2 4236118014.4186             nan     0.1000 7180181.4392
     3 4229072104.3190             nan     0.1000 6363376.6548
     4 4223536063.4765             nan     0.1000 5076981.0867
     5 4220149049.2858             nan     0.1000 -879885.7885
     6 4215510986.2692             nan     0.1000 4222141.1938
     7 4211012664.8619             nan     0.1000 3871097.0184
     8 4208318641.4395             nan     0.1000 -2012814.7606
     9 4203813206.6753             nan     0.1000 3921943.6791
    10 4202184235.4006             nan     0.1000 -22990.0275
    20 4180017807.9807             nan     0.1000 1528143.3095
    40 4169699055.1061             nan     0.1000 -2139876.5501
    60 4160477649.1784             nan     0.1000 -1237912.6007
    80 4157027663.2967             nan     0.1000 -965027.0621
   100 4154207043.9931             nan     0.1000 -1582471.8389
   120 4153570115.9461             nan     0.1000 -3277951.4849
   140 4150938312.1170             nan     0.1000 -2428864.2853
   160 4149630923.7509             nan     0.1000 -2527397.2878
   180 4149572055.6451             nan     0.1000 -1550955.5880
   200 4149421676.6098             nan     0.1000 -1355382.3368
   220 4148801400.4361             nan     0.1000 -241618.7835
   240 4147202006.8644             nan     0.1000 -2192698.1090
   260 4146627650.4643             nan     0.1000 -2106436.2998
   280 4144646041.3878             nan     0.1000 -373508.6705
   300 4143919248.2603             nan     0.1000 -1200363.9464
   320 4143651193.4637             nan     0.1000 -2355334.4849
   340 4143151595.2988             nan     0.1000 -1693794.3827
   360 4143244563.0268             nan     0.1000 -544153.9857
   380 4142769503.5556             nan     0.1000 -1650758.3031
   400 4142404305.7545             nan     0.1000 -1580313.1867
   420 4142701510.3785             nan     0.1000 -1341608.8250
   440 4142647695.2232             nan     0.1000 -1672659.6524
   460 4141915394.6396             nan     0.1000 -2136945.7169
   480 4141339831.2498             nan     0.1000 -2067951.3910
   500 4140583412.6246             nan     0.1000 -1272059.5590
   520 4140432506.3390             nan     0.1000 -987734.1000
   540 4140088693.0912             nan     0.1000 -2206621.7090
   560 4139507309.7274             nan     0.1000 -2454602.6253
   580 4139984999.3770             nan     0.1000 -2438504.3788
   600 4139696539.0366             nan     0.1000 -1563658.5592
   620 4139345145.8091             nan     0.1000 -1629349.8873
   640 4139526370.0124             nan     0.1000 -2876238.6626
   660 4139207611.9852             nan     0.1000 -2739557.0139
   680 4139261131.6805             nan     0.1000 -2897062.1296
   700 4138665663.9898             nan     0.1000 -2337641.3480
   720 4138909152.4374             nan     0.1000 -2253720.3839
   740 4138614444.2878             nan     0.1000 -2302046.7387
   760 4137888135.7691             nan     0.1000 -973431.5249
   780 4138047773.1184             nan     0.1000 -1319676.5612
   800 4137419801.2723             nan     0.1000 -2106350.9777
   820 4137397951.9961             nan     0.1000 -2619611.0716
   840 4137301483.4773             nan     0.1000 -2082664.2280
   860 4136896506.6856             nan     0.1000 -2369862.9560
   880 4136996956.5962             nan     0.1000 -2802185.1044
   900 4135942221.8123             nan     0.1000 -2739148.7156
   920 4135338263.7624             nan     0.1000 -940365.1276
   940 4134734453.6729             nan     0.1000 -3635114.7188
   960 4135667337.5655             nan     0.1000 -2531018.1657
   980 4134889438.6124             nan     0.1000 -1724434.6672
  1000 4134261666.1886             nan     0.1000 -2206540.3798

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4178076526.2037             nan     0.1000 1969214.3141
     2 4127429111.5251             nan     0.1000 17287910.7214
     3 4096356260.0943             nan     0.1000 8133050.2021
     4 4041385196.4586             nan     0.1000 -3429715.1539
     5 4025527564.0403             nan     0.1000 2402035.9079
     6 3982638634.5193             nan     0.1000 -6011014.4312
     7 3935833450.2002             nan     0.1000 -28300.7064
     8 3925870178.4818             nan     0.1000 430521.9347
     9 3901549924.0497             nan     0.1000 -3768152.0838
    10 3891194817.5422             nan     0.1000 -5254614.4495
    20 3616796340.3895             nan     0.1000 -7185765.5613
    40 3377020336.4217             nan     0.1000 -9407540.0783
    60 3221796877.6299             nan     0.1000 -12258308.6658
    80 3120830410.1429             nan     0.1000 -8291302.5691
   100 3009397806.0997             nan     0.1000 -6961733.7190
   120 2929458344.8353             nan     0.1000 -6879864.4131
   140 2805925442.0559             nan     0.1000 -3143338.2526
   160 2733910401.3937             nan     0.1000 -5756714.4493
   180 2664824300.4363             nan     0.1000 -4792627.8404
   200 2615112768.9081             nan     0.1000 -6971955.3763
   220 2557527418.5074             nan     0.1000 -14170415.2254
   240 2452764593.2559             nan     0.1000 -1849476.5202
   260 2427830221.4331             nan     0.1000 -4216833.3332
   280 2390298289.2122             nan     0.1000 -3510231.0015
   300 2353917253.4680             nan     0.1000 -7307636.5633
   320 2308980292.1295             nan     0.1000 -3858382.6913
   340 2258318362.6118             nan     0.1000 -2278896.0342
   360 2216829540.0282             nan     0.1000 -2117661.2223
   380 2181629581.5859             nan     0.1000 -3465907.9937
   400 2149551317.7048             nan     0.1000 -6068012.6882
   420 2105524629.1209             nan     0.1000 -1845176.0254
   440 2082652701.8888             nan     0.1000 -3887680.9157
   460 2054169731.2173             nan     0.1000 -8990411.5362
   480 2018158098.5505             nan     0.1000 -3306047.4719
   500 2002999073.2042             nan     0.1000 -3962748.4607
   520 1967241666.3930             nan     0.1000 -2572480.3967
   540 1910146698.6650             nan     0.1000 -4129754.6177
   560 1885594829.5938             nan     0.1000 -3867435.0237
   580 1861584966.9509             nan     0.1000 -3600037.6806
   600 1836269941.8877             nan     0.1000 -3431932.7531
   620 1806784485.1993             nan     0.1000 -2393041.4024
   640 1760874428.6159             nan     0.1000 -1210394.7033
   660 1731756664.6144             nan     0.1000 -1404248.0172
   680 1711940170.5152             nan     0.1000 -2045576.9633
   700 1682415638.5361             nan     0.1000 -5091292.3926
   720 1654791554.5729             nan     0.1000 -842490.2521
   740 1627563518.5997             nan     0.1000 -2769831.7041
   760 1594486957.6131             nan     0.1000 -2218934.0085
   780 1572521162.0041             nan     0.1000 -2608502.2822
   800 1559021610.1873             nan     0.1000 -5723867.8234
   820 1532275533.2137             nan     0.1000 -3595031.8214
   840 1505937419.7752             nan     0.1000 -1957980.7054
   860 1481186647.1619             nan     0.1000 -2038227.2966
   880 1456782397.0232             nan     0.1000 -693327.6382
   900 1427778843.2847             nan     0.1000 -3406526.2854
   920 1400605224.3243             nan     0.1000 -1585236.0453
   940 1382762660.4935             nan     0.1000 -3017124.2380
   960 1370903774.0514             nan     0.1000 -1650744.2633
   980 1352165984.5635             nan     0.1000 -358666.8803
  1000 1327260981.8941             nan     0.1000 -1553134.8015

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4179878964.4538             nan     0.1000 14969120.1496
     2 4143647980.9798             nan     0.1000 3608883.4817
     3 4125213883.6317             nan     0.1000 624173.0037
     4 4105658342.6337             nan     0.1000 6248977.9538
     5 4087888333.1858             nan     0.1000 -795422.4154
     6 4047363827.1312             nan     0.1000 27207.9666
     7 4035133102.0321             nan     0.1000 -8315258.9436
     8 4022084124.7145             nan     0.1000 4884916.5572
     9 4004110807.7030             nan     0.1000 1231291.5737
    10 3990542429.9855             nan     0.1000 3067458.0559
    20 3835127801.5446             nan     0.1000 -1930928.2145
    40 3685953022.0683             nan     0.1000 -3559315.1372
    60 3548336574.6790             nan     0.1000 -4619786.3296
    80 3403477242.8864             nan     0.1000 -8859308.1612
   100 3310140591.1367             nan     0.1000 -13978522.5996
   120 3212054732.4289             nan     0.1000 -10280000.1366
   140 3159388887.0517             nan     0.1000 -7844274.3165
   160 3085375865.3942             nan     0.1000 -5850324.5990
   180 3030373044.9673             nan     0.1000 -7798818.0265
   200 3008872103.0575             nan     0.1000 -7559717.1475
   220 2948720957.3840             nan     0.1000 -4331227.6051
   240 2873424371.7415             nan     0.1000 -5576680.9343
   260 2820689635.1067             nan     0.1000 -10150455.4851
   280 2760715125.2494             nan     0.1000 -8988295.7447
   300 2714006693.9430             nan     0.1000 -1881537.7224
   320 2652874808.2477             nan     0.1000 -10867635.1733
   340 2616591634.4644             nan     0.1000 -7938287.7123
   360 2567206640.8618             nan     0.1000 -16697309.9770
   380 2533163824.5721             nan     0.1000 -2377018.2813
   400 2495565125.4766             nan     0.1000 -6915637.8677
   420 2469001274.6435             nan     0.1000 -29060860.5288
   440 2438673568.0450             nan     0.1000 -4173826.8289
   460 2366294004.3508             nan     0.1000 -2655857.9654
   480 2341284377.0033             nan     0.1000 -7140849.6018
   500 2295185077.3977             nan     0.1000 -3382205.7953
   520 2249538825.2848             nan     0.1000 -4804621.4697
   540 2221896266.1003             nan     0.1000 -1659971.9845
   560 2191143805.8575             nan     0.1000 -12214622.8637
   580 2165216906.5777             nan     0.1000 -15772188.6195
   600 2133335115.0171             nan     0.1000 -1734412.4291
   620 2101063150.9619             nan     0.1000 -2492782.2314
   640 2065232839.6052             nan     0.1000 -9202160.1163
   660 2026355892.0114             nan     0.1000 -1842385.9380
   680 2004943083.5048             nan     0.1000 -7144466.5997
   700 1979681338.6247             nan     0.1000 -3006248.6044
   720 1942222444.6005             nan     0.1000 -3358521.9517
   740 1930860841.1881             nan     0.1000 -6942232.6758
   760 1900555405.4147             nan     0.1000 -2826585.6470
   780 1879371774.3469             nan     0.1000 -8847521.5380
   800 1852359574.0332             nan     0.1000 -1956297.4582
   820 1826988226.8632             nan     0.1000 -1224889.3999
   840 1801316160.1672             nan     0.1000 -2177383.6840
   860 1782022231.1654             nan     0.1000 -1299553.3462
   880 1767786531.2365             nan     0.1000 -2893400.0796
   900 1748218803.2852             nan     0.1000 -3797596.3287
   920 1740861110.4944             nan     0.1000 -4393863.7395
   940 1726169504.4864             nan     0.1000 -2951737.7138
   960 1710665648.5368             nan     0.1000 -3149683.9211
   980 1679887467.6548             nan     0.1000 -11098820.1573
  1000 1666015931.2127             nan     0.1000 -4172038.4836

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4210405150.4692             nan     0.1000 14748881.6429
     2 4186247419.0287             nan     0.1000 13240842.0300
     3 4154824263.3527             nan     0.1000 2228117.1853
     4 4130377291.3711             nan     0.1000 1972744.8429
     5 4091805383.7963             nan     0.1000 -2873584.5627
     6 4076548300.0122             nan     0.1000 4725714.2890
     7 4055203461.7624             nan     0.1000 2446133.9816
     8 4039620185.7568             nan     0.1000 -5385798.3379
     9 4016099254.6512             nan     0.1000 -4459609.0668
    10 3999348325.7608             nan     0.1000 -5590762.8342
    20 3884424600.1046             nan     0.1000 -7022426.9331
    40 3774357004.2334             nan     0.1000 -8292854.6731
    60 3694471362.6781             nan     0.1000 -989928.4472
    80 3610258008.2356             nan     0.1000 -11063167.4756
   100 3519150792.3933             nan     0.1000 -9322273.4031
   120 3465715280.9701             nan     0.1000 -14223515.1509
   140 3424197682.5843             nan     0.1000 -11915017.1179
   160 3373717515.5161             nan     0.1000 -8637963.3519
   180 3330617762.2517             nan     0.1000 -4544236.5483
   200 3283196871.5291             nan     0.1000 -9761054.2089
   220 3247999183.0481             nan     0.1000 -5106268.5709
   240 3209195250.3810             nan     0.1000 -13812328.1130
   260 3180113056.0193             nan     0.1000 -7861006.3731
   280 3141875436.0144             nan     0.1000 -3488609.7114
   300 3090135043.5298             nan     0.1000 -4020747.4387
   320 3041561677.9791             nan     0.1000 -8299808.8291
   340 3005378235.1628             nan     0.1000 -2868654.6811
   360 2972712494.9334             nan     0.1000 -5321812.4434
   380 2927329238.1737             nan     0.1000 -7927633.2796
   400 2891637027.5180             nan     0.1000 -7622516.8527
   420 2848416836.4776             nan     0.1000 -12802724.4064
   440 2812849557.4732             nan     0.1000 -6708836.4008
   460 2772098596.4266             nan     0.1000 -6049245.5929
   480 2735950419.4591             nan     0.1000 -13883618.8722
   500 2712110741.3420             nan     0.1000 -3988139.4651
   520 2683069110.4716             nan     0.1000 -17442204.2297
   540 2654604778.6321             nan     0.1000 -3852962.2217
   560 2643269378.3831             nan     0.1000 -4000084.0893
   580 2613133331.9562             nan     0.1000 -8880091.7168
   600 2593955841.6352             nan     0.1000 -2578911.0711
   620 2575471363.5555             nan     0.1000 -2628872.7419
   640 2555977930.6822             nan     0.1000 -5906556.2536
   660 2537736023.3217             nan     0.1000 -3804588.2901
   680 2520115818.6479             nan     0.1000 -3939221.1856
   700 2496121392.4417             nan     0.1000 -4414590.6803
   720 2474520782.3912             nan     0.1000 -3558997.2151
   740 2441192623.6487             nan     0.1000 -4851378.7043
   760 2415088764.9349             nan     0.1000 -8411680.5644
   780 2387714062.4300             nan     0.1000 -1486992.7540
   800 2360884929.0126             nan     0.1000 -2336175.0536
   820 2335909376.8375             nan     0.1000 -1917214.7317
   840 2318595519.0649             nan     0.1000 -2983725.4731
   860 2299212329.2155             nan     0.1000 -1086612.0408
   880 2280698369.3110             nan     0.1000 -1943506.7913
   900 2257226884.0191             nan     0.1000 -2740149.5209
   920 2243780087.8468             nan     0.1000 -4279151.5115
   940 2225448898.5768             nan     0.1000 -1649470.0222
   960 2211678373.7089             nan     0.1000 -6219034.5619
   980 2186629175.8733             nan     0.1000 -6565763.2963
  1000 2154642873.6781             nan     0.1000 -10662938.8946

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4202429083.3231             nan     0.1000 4254222.8576
     2 4104965475.7635             nan     0.1000 -12501514.8823
     3 4053417578.2977             nan     0.1000 -3900945.7109
     4 3985054606.8240             nan     0.1000 4237775.4830
     5 3896345177.0085             nan     0.1000 -9362514.0386
     6 3868867378.7616             nan     0.1000 7341255.0437
     7 3781577484.9922             nan     0.1000 -37065835.6202
     8 3748317779.4117             nan     0.1000 -9072345.5945
     9 3662727394.1245             nan     0.1000 -4224638.4901
    10 3600032785.7280             nan     0.1000 -13862680.5602
    20 3403777846.2475             nan     0.1000 -10004228.0334
    40 3062753760.8581             nan     0.1000 -5941393.4435
    60 2740370022.1513             nan     0.1000 -26280899.2380
    80 2529381152.5379             nan     0.1000 -1900012.2245
   100 2428758065.8274             nan     0.1000 -52565795.5789
   120 2287413466.8017             nan     0.1000 494028.7873
   140 2201813428.9270             nan     0.1000 -3689264.5217
   160 2089660686.3479             nan     0.1000 -5608203.0087
   180 1997335677.4382             nan     0.1000 -8409316.3095
   200 1889972667.3424             nan     0.1000 -5061534.6671
   220 1834758984.1584             nan     0.1000 -40898894.8288
   240 1769990538.1868             nan     0.1000 -3606309.6505
   260 1721231589.3774             nan     0.1000 -5480881.8082
   280 1645387809.0233             nan     0.1000 -2062672.2823
   300 1607875066.9720             nan     0.1000 -27368792.7919
   320 1540543795.3289             nan     0.1000 -4853341.4997
   340 1479196571.5499             nan     0.1000 -3589669.3124
   360 1432690122.5206             nan     0.1000 -5721065.9634
   380 1394492442.2595             nan     0.1000 -10336377.3235
   400 1366439386.5190             nan     0.1000 -2469738.0116
   420 1332742337.0708             nan     0.1000 -3177776.9064
   440 1299875418.6051             nan     0.1000 -4201387.1055
   460 1258179986.2743             nan     0.1000 -11863095.4929
   480 1215570244.9004             nan     0.1000 -6630122.3728
   500 1159782689.2524             nan     0.1000 -3821216.2765
   520 1121567403.1646             nan     0.1000 -2307930.6304
   540 1091679752.0168             nan     0.1000 -2057962.3841
   560 1053881037.7513             nan     0.1000 -5788639.0321
   580 1025165188.5573             nan     0.1000 -5090209.2628
   600 1001910510.5914             nan     0.1000 -1114071.7307
   620 971013756.3264             nan     0.1000 -3544594.4754
   640 944989181.3231             nan     0.1000 -2140925.9807
   660 921734586.7982             nan     0.1000 -2292791.6151
   680 896651830.3652             nan     0.1000 -5766310.7022
   700 872092118.0683             nan     0.1000 -5723153.7846
   720 849947566.6323             nan     0.1000 -4962777.5490
   740 827658776.6691             nan     0.1000 -2329731.6959
   760 808666774.3118             nan     0.1000 -5092085.7723
   780 788310290.4897             nan     0.1000 -3545149.6087
   800 763989219.8714             nan     0.1000 -1410811.0296
   820 745069351.1119             nan     0.1000 -5160367.8481
   840 729784650.1301             nan     0.1000 -1836297.9279
   860 718669720.1072             nan     0.1000 -4047709.1248
   880 697352922.3182             nan     0.1000 -2538712.2321
   900 681192185.4284             nan     0.1000 -1219020.2995
   920 666919406.3937             nan     0.1000 -628078.4941
   940 651327698.7513             nan     0.1000 -1919079.2332
   960 637425228.1820             nan     0.1000 -2343693.4699
   980 623015745.0005             nan     0.1000 -1311449.5418
  1000 608648729.4214             nan     0.1000 -488923.2624

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4198515044.0198             nan     0.1000 20961359.3809
     2 4165743259.4749             nan     0.1000 10732735.8198
     3 4076380001.8197             nan     0.1000 -1531314.5337
     4 4047478097.8122             nan     0.1000 8904240.5669
     5 3975054269.8792             nan     0.1000 -2346765.9795
     6 3936763297.9542             nan     0.1000 -2732117.8659
     7 3883565892.9901             nan     0.1000 -17978595.0244
     8 3846387114.5073             nan     0.1000 -19257460.3720
     9 3805352711.0840             nan     0.1000 -9542191.3983
    10 3761578550.1856             nan     0.1000 -19657784.3984
    20 3628878190.7374             nan     0.1000 -15458066.2976
    40 3375139347.0237             nan     0.1000 -27901936.6393
    60 3239252444.7942             nan     0.1000 -17865813.4045
    80 3074577847.9317             nan     0.1000 -13210872.2961
   100 2918233163.5239             nan     0.1000 -6620802.6009
   120 2764566231.0353             nan     0.1000 -31436920.2062
   140 2643284767.1111             nan     0.1000 -8571972.8152
   160 2530642440.6679             nan     0.1000 -26193941.2763
   180 2440844649.9490             nan     0.1000 -4993035.4141
   200 2342702260.1558             nan     0.1000 -8848950.6800
   220 2252606055.1544             nan     0.1000 -2667652.7173
   240 2188681922.7517             nan     0.1000 -8550924.7372
   260 2113943057.1020             nan     0.1000 -8492426.9972
   280 2060927693.7945             nan     0.1000 -17729971.0131
   300 2005308036.9532             nan     0.1000 -5719935.0419
   320 1935469657.3942             nan     0.1000 -9332418.7263
   340 1877583281.4239             nan     0.1000 -4269315.5143
   360 1807626512.4448             nan     0.1000 -15028445.2415
   380 1760811074.0055             nan     0.1000 -12948345.2628
   400 1706676823.9194             nan     0.1000 -11828585.1978
   420 1666013566.4079             nan     0.1000 -3726197.4232
   440 1629544150.6929             nan     0.1000 -10560899.5277
   460 1590253325.4378             nan     0.1000 -3645089.5634
   480 1540985282.9783             nan     0.1000 -5797912.7457
   500 1504466515.1040             nan     0.1000 -2210611.0301
   520 1465685223.9054             nan     0.1000 -5885241.1841
   540 1426744525.9265             nan     0.1000 -3236764.9294
   560 1391748628.9016             nan     0.1000 -4024884.5919
   580 1360432614.4879             nan     0.1000 -4379960.3071
   600 1323991626.6924             nan     0.1000 -9124381.1551
   620 1293425508.3029             nan     0.1000 -6261120.5358
   640 1270541379.9444             nan     0.1000 -3558742.9351
   660 1243308835.2089             nan     0.1000 -2993183.5530
   680 1205799694.8659             nan     0.1000 -3463761.8512
   700 1177079833.6314             nan     0.1000 -3350157.4445
   720 1149088851.6860             nan     0.1000 -4069934.8483
   740 1122406302.6218             nan     0.1000 -2617295.9394
   760 1101668919.7899             nan     0.1000 -4657243.4665
   780 1085964342.8761             nan     0.1000 -1378914.5356
   800 1061466366.8613             nan     0.1000 -5945503.7498
   820 1040848628.9092             nan     0.1000 -6273992.4895
   840 1016412193.0186             nan     0.1000 -3750439.8944
   860 996737281.2959             nan     0.1000 -6778177.7392
   880 981237637.3503             nan     0.1000 -2116857.6026
   900 964218998.2880             nan     0.1000 -3898008.7450
   920 943168752.0678             nan     0.1000 -2680869.8093
   940 927350921.6612             nan     0.1000 -6249224.9390
   960 913158575.3269             nan     0.1000 -7044628.4882
   980 896219742.7122             nan     0.1000 -2026777.2484
  1000 880709622.1916             nan     0.1000 -925107.5961

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4203850310.7417             nan     0.1000 10833082.5216
     2 4159242234.2911             nan     0.1000 19866601.8574
     3 4116671979.0440             nan     0.1000 16794450.3872
     4 4090270879.8879             nan     0.1000 8497125.1765
     5 4069861693.6010             nan     0.1000 9908704.4966
     6 4034059683.1306             nan     0.1000 -6278827.1471
     7 4003462270.6870             nan     0.1000 2190980.4342
     8 3972339586.4427             nan     0.1000 -3701948.0515
     9 3953144036.9722             nan     0.1000 -3614056.8853
    10 3942060619.3451             nan     0.1000 -1125037.3456
    20 3755100645.7491             nan     0.1000 -15179081.1098
    40 3561177236.8647             nan     0.1000 -4965883.6252
    60 3411023177.3389             nan     0.1000 -10328644.0987
    80 3316073881.5663             nan     0.1000 -7476344.1468
   100 3196517498.7170             nan     0.1000 -14310176.8533
   120 3086123188.8968             nan     0.1000 -14317143.0220
   140 3010719077.6759             nan     0.1000 -8197734.9444
   160 2910130604.0498             nan     0.1000 -14472729.0084
   180 2820801637.9599             nan     0.1000 -12639799.3023
   200 2736078883.1940             nan     0.1000 -4437919.9082
   220 2669293592.6652             nan     0.1000 -15334940.9644
   240 2603855748.4642             nan     0.1000 -13702573.4920
   260 2548048235.2978             nan     0.1000 -18457695.0364
   280 2489469377.8408             nan     0.1000 -16395497.2810
   300 2428272026.1049             nan     0.1000 -6522672.5869
   320 2363786695.0142             nan     0.1000 -9501727.8410
   340 2320700176.3209             nan     0.1000 -13651656.7856
   360 2259543504.1435             nan     0.1000 -10131931.8012
   380 2208074022.5682             nan     0.1000 -13130333.4222
   400 2162790354.4959             nan     0.1000 -5546207.1788
   420 2127095600.0012             nan     0.1000 -14572604.2336
   440 2087550109.6813             nan     0.1000 -6746652.8801
   460 2031815259.6622             nan     0.1000 -12074164.6149
   480 1995269032.2459             nan     0.1000 -4975995.2834
   500 1962058179.5598             nan     0.1000 -6712464.9781
   520 1924674182.6014             nan     0.1000 -8812750.9082
   540 1872317470.0456             nan     0.1000 -1951994.8079
   560 1841460235.9799             nan     0.1000 -6628473.7532
   580 1812558633.3616             nan     0.1000 -8346314.5478
   600 1787226581.9923             nan     0.1000 -4686007.4954
   620 1753236560.4838             nan     0.1000 -7610951.2853
   640 1722284065.1136             nan     0.1000 -3633806.0685
   660 1694004547.6459             nan     0.1000 -2934894.3894
   680 1666939958.9655             nan     0.1000 -10262317.9242
   700 1645105446.2813             nan     0.1000 -3482811.3872
   720 1618214152.5901             nan     0.1000 -7504664.0355
   740 1587558893.2052             nan     0.1000 -5968182.8932
   760 1568105787.6132             nan     0.1000 -10960177.6511
   780 1547428629.9401             nan     0.1000 -5330534.5186
   800 1528370055.6711             nan     0.1000 -4393592.7679
   820 1502856061.8080             nan     0.1000 -8328306.4596
   840 1478831233.5641             nan     0.1000 -9371168.8867
   860 1456222506.2878             nan     0.1000 -8222530.5665
   880 1434410914.7630             nan     0.1000 -4821620.2086
   900 1415116184.7265             nan     0.1000 -4557922.3975
   920 1388691738.1786             nan     0.1000 -5802821.5802
   940 1367830825.5595             nan     0.1000 -3320626.7538
   960 1347282933.6410             nan     0.1000 -4855845.7172
   980 1331041338.1789             nan     0.1000 -8002071.7774
  1000 1312461725.9874             nan     0.1000 -5899550.5432

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4213274328.4529             nan     0.5000 26326187.4876
     2 4194520992.0514             nan     0.5000 17777289.8011
     3 4187428385.2261             nan     0.5000 -2963401.1281
     4 4185014387.7464             nan     0.5000 -8460703.0460
     5 4175990049.6113             nan     0.5000 4146483.8410
     6 4175788590.6651             nan     0.5000 -7267180.4419
     7 4179265435.7661             nan     0.5000 -22165788.3897
     8 4172821558.4788             nan     0.5000 3665593.4992
     9 4169675446.4764             nan     0.5000 -9079947.9101
    10 4165530354.5130             nan     0.5000 -5927474.0241
    20 4165257166.4915             nan     0.5000 -9238737.3378
    40 4156508650.4174             nan     0.5000 -8359158.0313
    60 4151637575.5228             nan     0.5000 -19548704.5388
    80 4151233196.7919             nan     0.5000 -13940686.0881
   100 4146185451.0140             nan     0.5000 -9329304.4244
   120 4149460470.0835             nan     0.5000 -5396108.6437
   140 4151878757.2266             nan     0.5000 -10258420.1884
   160 4146144201.7362             nan     0.5000 -12769204.6177
   180 4143711448.2939             nan     0.5000 -14639037.9024
   200 4139297962.8060             nan     0.5000 -5955425.5513
   220 4138557352.4517             nan     0.5000 -3411808.8201
   240 4137303126.8982             nan     0.5000 -9639113.7081
   260 4132929830.3050             nan     0.5000 -13516035.3029
   280 4131360983.3778             nan     0.5000 -4228876.2451
   300 4129356441.7333             nan     0.5000 -16405898.6873
   320 4128870479.7593             nan     0.5000 -8242275.1711
   340 4127835222.1793             nan     0.5000 -10985449.8662
   360 4127311655.8983             nan     0.5000 -5129274.6489
   380 4122096747.5549             nan     0.5000 -10893695.7054
   400 4128372344.7311             nan     0.5000 -8986696.2635
   420 4126216651.6834             nan     0.5000 -11343289.2243
   440 4123315944.0343             nan     0.5000 -5753132.9674
   460 4121264164.4411             nan     0.5000 -8071768.9918
   480 4126369966.3558             nan     0.5000 -16565974.9977
   500 4114901637.4571             nan     0.5000 -1883730.4551
   520 4116547824.6791             nan     0.5000 -7104964.0728
   540 4112210675.8895             nan     0.5000 -15991464.1168
   560 4115837953.8652             nan     0.5000 -7869067.0358
   580 4112979758.1256             nan     0.5000 -12976865.1903
   600 4115545214.1915             nan     0.5000 -13613048.5351
   620 4112844045.8825             nan     0.5000 -9248264.8395
   640 4109498618.1308             nan     0.5000 -13265902.4261
   660 4109034580.5504             nan     0.5000 -12036002.4882
   680 4105204099.8006             nan     0.5000 -11972363.2278
   700 4104549477.7767             nan     0.5000 -5956336.8149
   720 4104196510.1600             nan     0.5000 -6522723.9775
   740 4104239370.3661             nan     0.5000 -3487892.1591
   760 4096855648.8956             nan     0.5000 -8319457.9394
   780 4098904233.0899             nan     0.5000 -13461880.2132
   800 4095475120.0999             nan     0.5000 -5715977.2100
   820 4096337367.8772             nan     0.5000 -17049784.6787
   840 4095063533.4607             nan     0.5000 -7437790.7806
   860 4095244860.7351             nan     0.5000 -11467829.7596
   880 4096621896.8915             nan     0.5000 -20080577.0739
   900 4097024861.5331             nan     0.5000 -15595372.0775
   920 4097619240.8606             nan     0.5000 -20511305.6333
   940 4098302094.5384             nan     0.5000 -17949620.2312
   960 4094761621.6986             nan     0.5000 -2666206.5339
   980 4090154419.4947             nan     0.5000 -14422898.1605
  1000 4089059878.7754             nan     0.5000 -15543904.1399

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4214343412.0154             nan     0.5000 37871757.7423
     2 4210603560.2113             nan     0.5000 -8705996.1030
     3 4189607885.2946             nan     0.5000 15338352.5435
     4 4187140537.7798             nan     0.5000 -4049372.2689
     5 4185080803.6090             nan     0.5000 -3595151.6671
     6 4180917100.2877             nan     0.5000 -8359469.0078
     7 4180198907.2269             nan     0.5000 -10955583.6979
     8 4180565854.2865             nan     0.5000 -9781840.9933
     9 4174711229.1175             nan     0.5000 -2027206.2695
    10 4171951246.0482             nan     0.5000 -10255143.8205
    20 4155535147.0468             nan     0.5000 -15429822.2657
    40 4150389928.9246             nan     0.5000 -10117379.1293
    60 4150355065.9167             nan     0.5000 -17472156.1163
    80 4147870904.7068             nan     0.5000 -8074369.9134
   100 4150325427.6228             nan     0.5000 -13916457.0443
   120 4146891404.0970             nan     0.5000 -9415584.4006
   140 4151832934.3909             nan     0.5000 -9235271.5417
   160 4143682391.5931             nan     0.5000 -4880849.8860
   180 4144828215.0789             nan     0.5000 -7344774.1775
   200 4143527716.8039             nan     0.5000 -6791177.4608
   220 4145593546.7879             nan     0.5000 -8568533.4536
   240 4143803654.2149             nan     0.5000 -14003114.4868
   260 4144932145.5464             nan     0.5000 -15303461.0446
   280 4145315899.2414             nan     0.5000 -5903658.8032
   300 4139381788.8028             nan     0.5000 -3194262.6466
   320 4136936994.3095             nan     0.5000 -5376488.9172
   340 4134973413.2909             nan     0.5000 -17741391.1017
   360 4134921402.3081             nan     0.5000 -11936852.6484
   380 4134370277.5368             nan     0.5000 -17677671.3520
   400 4133110183.4295             nan     0.5000 -4089571.7702
   420 4133995834.5526             nan     0.5000 -12967335.3758
   440 4135344064.3553             nan     0.5000 -13285199.6397
   460 4130716899.2945             nan     0.5000 -10003612.5325
   480 4140605643.9365             nan     0.5000 -23100920.4562
   500 4128015400.3270             nan     0.5000 -3967204.1104
   520 4131827745.5743             nan     0.5000 -11859097.3606
   540 4123969977.5518             nan     0.5000 -8860802.5055
   560 4121936769.3040             nan     0.5000 -17961370.0139
   580 4120049215.5174             nan     0.5000 -10295098.0019
   600 4118834356.3868             nan     0.5000 -13536763.8726
   620 4116074872.2242             nan     0.5000 -4048607.3765
   640 4113533160.1009             nan     0.5000 -19790927.8954
   660 4112246982.5078             nan     0.5000 -16528171.2260
   680 4114948932.2780             nan     0.5000 -10080668.2473
   700 4109406711.8272             nan     0.5000 -14981171.3063
   720 4109320105.1733             nan     0.5000 -13985611.7075
   740 4113021006.6168             nan     0.5000 -17366899.6385
   760 4107444212.3932             nan     0.5000 -8608903.5274
   780 4114521116.1302             nan     0.5000 -9752578.6265
   800 4107367897.0220             nan     0.5000 -13333306.6465
   820 4105855205.6880             nan     0.5000 -6727091.2914
   840 4109621098.1854             nan     0.5000 -12027535.0357
   860 4104190486.2735             nan     0.5000 -8641205.5983
   880 4101902627.3036             nan     0.5000 -19311605.3995
   900 4104124058.9913             nan     0.5000 -17119792.6239
   920 4102299941.4488             nan     0.5000 -12399189.0848
   940 4103990505.4594             nan     0.5000 -14421788.8969
   960 4101456484.4375             nan     0.5000 -17225526.8756
   980 4100680316.4138             nan     0.5000 -12810755.2910
  1000 4095653848.1958             nan     0.5000 -9305330.1369

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4214059912.2050             nan     0.5000 37499758.3280
     2 4208634558.2979             nan     0.5000 -18644522.6407
     3 4190086656.8261             nan     0.5000 13503824.3740
     4 4187379939.9821             nan     0.5000 -6963860.3175
     5 4180769867.8891             nan     0.5000 -1212426.7164
     6 4174632138.0789             nan     0.5000 5886862.3439
     7 4172256034.4580             nan     0.5000 -5941574.9252
     8 4170098141.7431             nan     0.5000 -7727950.4586
     9 4169268848.9806             nan     0.5000 -5628273.2599
    10 4170498992.9199             nan     0.5000 -13223025.9431
    20 4164832011.6813             nan     0.5000 -1511084.7656
    40 4155827112.4277             nan     0.5000 -2965318.2507
    60 4152247139.8569             nan     0.5000 -9761357.7339
    80 4152619172.8337             nan     0.5000 -15348330.5689
   100 4148411196.3735             nan     0.5000 -6591193.6518
   120 4142075421.2807             nan     0.5000 -7622434.7166
   140 4143290158.5389             nan     0.5000 -8661637.4378
   160 4142411184.0006             nan     0.5000 -9820827.0105
   180 4145065953.8437             nan     0.5000 -14227615.9561
   200 4142111041.3993             nan     0.5000 -6265677.5554
   220 4147422078.6473             nan     0.5000 -17928890.8875
   240 4138248079.3000             nan     0.5000 -10660701.9140
   260 4138298202.5638             nan     0.5000 -15058567.8359
   280 4133558502.3967             nan     0.5000 -3173412.5186
   300 4133099319.4604             nan     0.5000 -13078325.3349
   320 4129744529.8669             nan     0.5000 -10091067.3261
   340 4125686484.1755             nan     0.5000 -2003251.3981
   360 4125179923.5237             nan     0.5000 -8419806.5460
   380 4123994380.0189             nan     0.5000 -10213058.6006
   400 4121310296.8473             nan     0.5000 -9880939.2699
   420 4127764626.7650             nan     0.5000 -12772650.9344
   440 4122253313.4179             nan     0.5000 -12840119.9944
   460 4121539467.4321             nan     0.5000 -8324881.8884
   480 4116816522.7316             nan     0.5000 -10155250.0507
   500 4117343680.2346             nan     0.5000 -11083802.7723
   520 4118827098.6670             nan     0.5000 -14789378.5260
   540 4117622999.5473             nan     0.5000 -18092164.0947
   560 4117874545.3494             nan     0.5000 -13885513.6017
   580 4115972788.8338             nan     0.5000 -9343852.4848
   600 4113630750.3981             nan     0.5000 -10943324.5382
   620 4113298300.1124             nan     0.5000 -11926291.1965
   640 4113378352.5210             nan     0.5000 -22067922.7690
   660 4109269954.3295             nan     0.5000 -10744820.3236
   680 4111069363.5713             nan     0.5000 -6617514.1270
   700 4113620989.8960             nan     0.5000 -17098754.5746
   720 4109154536.7399             nan     0.5000 -4208238.7473
   740 4106930756.1736             nan     0.5000 -14297612.3816
   760 4107809773.3229             nan     0.5000 -22703751.3134
   780 4099735737.3206             nan     0.5000 -7955356.0244
   800 4100364117.1571             nan     0.5000 -14961690.6118
   820 4102213887.3504             nan     0.5000 -13070741.9567
   840 4098576354.7458             nan     0.5000 -25283822.9899
   860 4091821522.9778             nan     0.5000 -6943092.0437
   880 4094833367.5832             nan     0.5000 -5434514.8899
   900 4089980202.1920             nan     0.5000 -3430300.2843
   920 4093117961.0045             nan     0.5000 -4652903.8199
   940 4093905408.0879             nan     0.5000 -15008752.6344
   960 4091388775.5676             nan     0.5000 -16352165.2627
   980 4087971358.2225             nan     0.5000 -10900009.4312
  1000 4086088007.3703             nan     0.5000 -9598119.2067

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4146781187.7848             nan     0.5000 20721056.6305
     2 4064272110.2325             nan     0.5000 -66535715.3417
     3 3912585346.6587             nan     0.5000 -66927458.5382
     4 3722740247.4578             nan     0.5000 -185450410.4672
     5 3699719195.4887             nan     0.5000 -78599374.3783
     6 3671140283.1332             nan     0.5000 -113240109.4720
     7 3667126526.8782             nan     0.5000 -60977815.3054
     8 3672255983.7669             nan     0.5000 -67759151.8672
     9 3630587903.8784             nan     0.5000 -26101213.7887
    10 3604992506.8486             nan     0.5000 -28190352.9253
    20 3242517575.2165             nan     0.5000 -8207091.4084
    40 2842129605.9961             nan     0.5000 -6136170.4116
    60 2471636142.6334             nan     0.5000 -18545545.1988
    80 2260450329.8930             nan     0.5000 -21981567.7545
   100 2117642421.2180             nan     0.5000 1559857.6517
   120 1926338675.4045             nan     0.5000 -18137994.2509
   140 1851632146.2849             nan     0.5000 -19833462.8544
   160 1755633170.3215             nan     0.5000 -19634672.9777
   180 1665488227.6436             nan     0.5000 -28034093.1798
   200 1584791062.5305             nan     0.5000 -12695378.1811
   220 1504016602.7875             nan     0.5000 -17996244.1263
   240 1444247633.6358             nan     0.5000 -32578621.3734
   260 1371627845.6442             nan     0.5000 -32899495.6630
   280 1317550209.2193             nan     0.5000 -16305745.7052
   300 1285384226.3906             nan     0.5000 -8431287.7997
   320 1190096225.5795             nan     0.5000 -15520597.3749
   340 1167137404.6824             nan     0.5000 -8964830.6095
   360 1124435619.6396             nan     0.5000 -14880958.8091
   380 1082846144.0584             nan     0.5000 -7188336.2587
   400 1046366754.6020             nan     0.5000 -5074962.7332
   420 1001396691.5903             nan     0.5000 -16569840.1533
   440 972617100.1205             nan     0.5000 -6194826.2926
   460 932697899.9036             nan     0.5000 -6006473.5417
   480 887990090.7429             nan     0.5000 -5601505.1951
   500 864437251.7822             nan     0.5000 -9266532.0618
   520 829115916.8228             nan     0.5000 -5737692.6054
   540 803474307.1461             nan     0.5000 -6160569.0148
   560 779329541.2450             nan     0.5000 -2952098.4051
   580 753187088.2162             nan     0.5000 -17428811.8298
   600 733516746.0365             nan     0.5000 -8426944.4878
   620 711004782.9614             nan     0.5000 -4225792.6326
   640 695155829.9485             nan     0.5000 -2115992.1585
   660 675126774.9910             nan     0.5000 -4029988.9498
   680 656839274.8311             nan     0.5000 -5166641.4957
   700 639475410.2765             nan     0.5000 -2017672.3209
   720 630618446.9597             nan     0.5000 -2481091.8615
   740 612148902.8364             nan     0.5000 -13246039.3585
   760 597131196.6334             nan     0.5000 -22847058.8986
   780 569804657.2133             nan     0.5000 -2551490.9610
   800 550325641.9754             nan     0.5000 -9054456.3193
   820 530775978.7274             nan     0.5000 -4415728.4893
   840 516970209.3372             nan     0.5000 -5161583.4744
   860 509719735.4989             nan     0.5000 -5776237.2591
   880 497942659.3732             nan     0.5000 -2591885.1831
   900 485852273.2719             nan     0.5000 -3144326.9445
   920 472367363.7748             nan     0.5000 -1295507.9477
   940 465227509.8667             nan     0.5000 -1286440.0260
   960 456895073.6225             nan     0.5000 -2487944.7860
   980 446897602.8703             nan     0.5000 -4807580.6818
  1000 437167677.6437             nan     0.5000 -2702627.9400

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4136076008.6306             nan     0.5000 -48099901.2914
     2 4122284992.3187             nan     0.5000 -142121875.4027
     3 4093910630.4576             nan     0.5000 -125296610.1285
     4 4078654847.9160             nan     0.5000 -78198401.7493
     5 4053325717.4653             nan     0.5000 -50021715.0532
     6 3965418518.5457             nan     0.5000 -226956129.7064
     7 3961216889.2764             nan     0.5000 -28194517.4709
     8 3902988969.9856             nan     0.5000 -173146109.8304
     9 3819455235.6513             nan     0.5000 -36151814.2400
    10 3801936828.7806             nan     0.5000 -49882384.8844
    20 3586049747.7293             nan     0.5000 -73397849.7381
    40 3139318772.4685             nan     0.5000 -23608197.3574
    60 3026956464.4188             nan     0.5000 -8535140.2434
    80 2820704956.6125             nan     0.5000 -61447566.1473
   100 2638303897.7586             nan     0.5000 -35228974.4155
   120 2471246433.4184             nan     0.5000 533999.4187
   140 2328996277.1606             nan     0.5000 -12108495.3074
   160 2177378409.7173             nan     0.5000 -24017209.5134
   180 2037989060.7797             nan     0.5000 -19039882.5002
   200 1943875518.8546             nan     0.5000 -13190586.9258
   220 1858824577.9768             nan     0.5000 -13894421.5614
   240 1788811250.6012             nan     0.5000 -9818325.7661
   260 1719113781.5726             nan     0.5000 -9974357.1106
   280 1634940201.7958             nan     0.5000 -16236183.3050
   300 1614932180.2895             nan     0.5000 -31050274.6838
   320 1572064253.4564             nan     0.5000 -41816304.8439
   340 1504497633.1801             nan     0.5000 -4791620.0326
   360 1436112794.4154             nan     0.5000 -6120208.9073
   380 1394584198.6570             nan     0.5000 -9309315.9185
   400 1351858730.8137             nan     0.5000 -20076732.3141
   420 1316927833.6811             nan     0.5000 -35296949.0754
   440 1273104366.0288             nan     0.5000 -14748569.9403
   460 1247233738.9633             nan     0.5000 -10114587.7586
   480 1220720230.2600             nan     0.5000 -9628478.7039
   500 1193500080.8911             nan     0.5000 -5185783.0124
   520 1166066194.9440             nan     0.5000 -13702925.4803
   540 1130488844.2471             nan     0.5000 -13725961.0255
   560 1089028063.5572             nan     0.5000 -17175102.3164
   580 1063413727.4413             nan     0.5000 -2950369.9013
   600 1032766313.3017             nan     0.5000 -8475961.9283
   620 1016516337.8674             nan     0.5000 -12666759.1433
   640 997246057.4942             nan     0.5000 -4605523.7315
   660 964715718.9462             nan     0.5000 -9908838.2543
   680 919111688.0813             nan     0.5000 -4224040.3506
   700 892019210.5586             nan     0.5000 -5077322.3646
   720 864139955.4078             nan     0.5000 -7182423.3728
   740 847456729.6873             nan     0.5000 -8248705.9911
   760 823381388.3710             nan     0.5000 -2251729.8332
   780 798827309.2086             nan     0.5000 -2340223.8471
   800 780870933.6022             nan     0.5000 -3423409.5437
   820 757653676.1469             nan     0.5000 -9368121.7022
   840 739436432.4103             nan     0.5000 -4054811.1157
   860 729762421.2179             nan     0.5000 -4994395.8345
   880 701156215.6323             nan     0.5000 -6876241.0070
   900 685588270.1175             nan     0.5000 -4096424.8172
   920 671587876.6502             nan     0.5000 -2782272.8665
   940 655026371.4474             nan     0.5000 -3597307.7804
   960 635033530.7374             nan     0.5000 -4639906.2503
   980 622607207.0224             nan     0.5000 -2796517.1615
  1000 619806941.7921             nan     0.5000 -5970775.8723

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4124919732.2265             nan     0.5000 -117957389.6513
     2 4081010298.2938             nan     0.5000 -36313197.1732
     3 4011241998.0925             nan     0.5000 -55112698.2779
     4 3987358796.2408             nan     0.5000 -13647159.9742
     5 3981878613.5537             nan     0.5000 -41668180.7791
     6 3957001767.8752             nan     0.5000 278871.4500
     7 3894451508.0355             nan     0.5000 -27864258.8703
     8 3887872853.7589             nan     0.5000 -45852712.4208
     9 3891484548.3156             nan     0.5000 -174072557.1793
    10 3885867268.8321             nan     0.5000 -45284308.4392
    20 3736328886.6779             nan     0.5000 -46948245.3176
    40 3490088173.5844             nan     0.5000 -65729143.5589
    60 3309855982.0970             nan     0.5000 -18254858.2335
    80 3154259486.2704             nan     0.5000 -30470943.7801
   100 3034945256.2219             nan     0.5000 -66242335.4499
   120 2850966814.7370             nan     0.5000 -70183822.9368
   140 2752288578.7648             nan     0.5000 -40378350.8041
   160 2630116577.8518             nan     0.5000 -18958077.0400
   180 2582272183.9260             nan     0.5000 -15685126.8949
   200 2459255663.8678             nan     0.5000 -17354154.7786
   220 2340937389.6054             nan     0.5000 -33734671.4655
   240 2222428698.4719             nan     0.5000 -45367238.2360
   260 2126615673.0214             nan     0.5000 -18458387.9362
   280 2079480601.6793             nan     0.5000 -16298845.3967
   300 2002945421.5673             nan     0.5000 -22024467.1597
   320 1953256771.7533             nan     0.5000 -5171304.6366
   340 1889638329.8807             nan     0.5000 -11354733.6013
   360 1841304299.5412             nan     0.5000 -17931070.7455
   380 1783749834.5445             nan     0.5000 -10790847.6663
   400 1724654510.6199             nan     0.5000 -21443104.2963
   420 1696180069.0119             nan     0.5000 -15249346.4664
   440 1676489786.1797             nan     0.5000 -20163192.3538
   460 1629843387.8653             nan     0.5000 14196785.3498
   480 1585658960.1442             nan     0.5000 -7123134.1925
   500 1547508170.4340             nan     0.5000 -11788393.3487
   520 1524943795.6851             nan     0.5000 -17596481.7491
   540 1486009692.6169             nan     0.5000 -11174402.3770
   560 1467167771.5952             nan     0.5000 -8784890.5527
   580 1427709838.1705             nan     0.5000 -3274169.8459
   600 1383171798.0280             nan     0.5000 -3836857.2226
   620 1360591873.0428             nan     0.5000 -12800636.1489
   640 1320219279.4891             nan     0.5000 -9808204.2165
   660 1294583001.3341             nan     0.5000 -10583897.0774
   680 1281541681.7306             nan     0.5000 -7555873.7264
   700 1237138717.2157             nan     0.5000 -6060074.9499
   720 1200388320.8946             nan     0.5000 -9333846.7149
   740 1185408854.1451             nan     0.5000 -7349457.8246
   760 1162884360.9609             nan     0.5000 -7640495.1386
   780 1152499160.9929             nan     0.5000 -8482252.8723
   800 1118269926.9098             nan     0.5000 -6755249.7247
   820 1098524153.4363             nan     0.5000 -8400709.4182
   840 1060445086.0509             nan     0.5000 -10112242.6180
   860 1049138888.0527             nan     0.5000 -6417413.5947
   880 1024046789.3127             nan     0.5000 -10406781.9444
   900 1015691259.1515             nan     0.5000 -18162706.0160
   920 987148942.1743             nan     0.5000 -13702331.7399
   940 979718678.1503             nan     0.5000 -2784625.3247
   960 957006664.1233             nan     0.5000 -12991770.4743
   980 942343446.9626             nan     0.5000 -6669676.7724
  1000 920258175.7142             nan     0.5000 -8101597.4469

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4058057933.3771             nan     0.5000 -718130253.6593
     2 3845125239.6251             nan     0.5000 140361960.7308
     3 3753031617.6329             nan     0.5000 -119549088.4839
     4 3597244083.7688             nan     0.5000 -334423669.7123
     5 3588357089.8268             nan     0.5000 -98530414.1869
     6 3429056996.5076             nan     0.5000 -130811315.6598
     7 3336514928.5465             nan     0.5000 -78895037.2430
     8 3286350608.9713             nan     0.5000 -134533661.6659
     9 3214221148.6958             nan     0.5000 -3539450.3328
    10 3177119377.3058             nan     0.5000 -41012470.8678
    20 2904972036.9123             nan     0.5000 -132652137.1207
    40 2424208026.0629             nan     0.5000 -61389064.1268
    60 1962243036.9506             nan     0.5000 -15052873.4984
    80 1802877635.1646             nan     0.5000 -23379636.4064
   100 1632138522.5888             nan     0.5000 -23356808.2302
   120 1419741087.8100             nan     0.5000 -26922297.9936
   140 1302795573.6270             nan     0.5000 -16094815.6104
   160 1214520509.8460             nan     0.5000 -18843139.0989
   180 1085762484.8046             nan     0.5000 -21276709.6246
   200 1015865878.0116             nan     0.5000 -24366648.6182
   220 938738561.0778             nan     0.5000 -8132511.7584
   240 883256416.8449             nan     0.5000 -35658562.2942
   260 827292474.7225             nan     0.5000 -7402804.0185
   280 764189462.6335             nan     0.5000 -12598875.2036
   300 736483028.5937             nan     0.5000 -15567499.2947
   320 675879446.2475             nan     0.5000 -7953813.3193
   340 630656814.1872             nan     0.5000 -5298963.2738
   360 591304038.8407             nan     0.5000 -15362756.8646
   380 550029714.4982             nan     0.5000 -6131200.9642
   400 510237481.3432             nan     0.5000 -9173012.9600
   420 466715885.3142             nan     0.5000 -5919945.8734
   440 438740470.5429             nan     0.5000 -6297146.8199
   460 407598100.5523             nan     0.5000 -12522266.0777
   480 392064584.1374             nan     0.5000 -7091083.4101
   500 375433861.9895             nan     0.5000 -9998210.8911
   520 349641911.9141             nan     0.5000 -3180638.3573
   540 332961595.1230             nan     0.5000 -4199547.0148
   560 318675197.6447             nan     0.5000 -5317330.7788
   580 301802968.8093             nan     0.5000 -1963195.5490
   600 287763566.8321             nan     0.5000 -5056048.7776
   620 275866532.5291             nan     0.5000 -6166094.3977
   640 260839111.3924             nan     0.5000 -2327776.5918
   660 248607788.2751             nan     0.5000 -3841258.3585
   680 234565188.5610             nan     0.5000 -2346257.9833
   700 221193428.0762             nan     0.5000 -2401148.8290
   720 210682157.0119             nan     0.5000 -1750082.4106
   740 199694104.7880             nan     0.5000 -3677356.7975
   760 190202303.9055             nan     0.5000 -2832645.2237
   780 183585395.6565             nan     0.5000 -1437076.0027
   800 173692231.1513             nan     0.5000 -1321624.8589
   820 169395550.6313             nan     0.5000 -2210157.3741
   840 160539476.5210             nan     0.5000 -2072715.0618
   860 152525199.2477             nan     0.5000 -2125281.8909
   880 146949974.1363             nan     0.5000 -1525294.5550
   900 141435911.5815             nan     0.5000 -1236211.7521
   920 135559619.6915             nan     0.5000 -2771729.3651
   940 128023214.9505             nan     0.5000 -2745075.3687
   960 122586504.7949             nan     0.5000 -1194469.3001
   980 118305931.8844             nan     0.5000 -1273450.5727
  1000 113088067.1375             nan     0.5000 -1612018.1860

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4046895843.5570             nan     0.5000 -35523980.1926
     2 3911295387.8065             nan     0.5000 -328515117.3327
     3 3811626857.5374             nan     0.5000 -213670862.0097
     4 3807222700.3461             nan     0.5000 -299453334.4816
     5 3714739528.4102             nan     0.5000 -244316823.7084
     6 3677769297.7423             nan     0.5000 -299221071.6984
     7 3617338883.7876             nan     0.5000 -114828535.8224
     8 3623819668.3894             nan     0.5000 -150065127.0498
     9 3607233961.2866             nan     0.5000 -44779681.7833
    10 3497020674.6084             nan     0.5000 -73820278.1426
    20 3270746589.8569             nan     0.5000 -138746841.8866
    40 2893099197.6806             nan     0.5000 -161633469.2884
    60 2514596369.0799             nan     0.5000 -72481505.5712
    80 2216248618.7752             nan     0.5000 -13971259.7523
   100 1994890685.2008             nan     0.5000 -159506531.8448
   120 1860486944.3084             nan     0.5000 -40790942.5901
   140 1646238188.7627             nan     0.5000 -35757829.5494
   160 1522862122.8153             nan     0.5000 -29591174.4670
   180 1411115364.3424             nan     0.5000 -53962319.3549
   200 1249393100.5235             nan     0.5000 -35462713.9342
   220 1155096698.9334             nan     0.5000 -30863421.8668
   240 1073269664.4403             nan     0.5000 -44701096.9476
   260 1006166281.0053             nan     0.5000 -26809035.7466
   280 943545569.0242             nan     0.5000 -17073906.2645
   300 876346038.9792             nan     0.5000 -14464052.2003
   320 828757392.4456             nan     0.5000 -12712961.8380
   340 764694503.0340             nan     0.5000 -14385337.7784
   360 719544223.8437             nan     0.5000 -22821358.5372
   380 667030569.3844             nan     0.5000 -10826277.3886
   400 636372098.5007             nan     0.5000 -7844139.2512
   420 608125140.8732             nan     0.5000 -7659255.0013
   440 577807568.6724             nan     0.5000 -7289926.2172
   460 542657340.7759             nan     0.5000 -4714564.1605
   480 512752712.8318             nan     0.5000 -4882085.9595
   500 495642753.4447             nan     0.5000 -8988149.4385
   520 473421491.5300             nan     0.5000 -10752906.4215
   540 457214387.1445             nan     0.5000 -6653196.8479
   560 438179624.2609             nan     0.5000 -5493224.2599
   580 417056946.7355             nan     0.5000 -5763007.8533
   600 402368188.1173             nan     0.5000 -3059053.7421
   620 385461885.5116             nan     0.5000 -4662877.7553
   640 365895940.5991             nan     0.5000 -8253144.4355
   660 350782334.8066             nan     0.5000 -8746906.4947
   680 338017684.4430             nan     0.5000 -5511964.7406
   700 320886066.4629             nan     0.5000 -3564138.7550
   720 307831443.6511             nan     0.5000 -4106716.7542
   740 294594795.7295             nan     0.5000 -3256897.9302
   760 282457422.0478             nan     0.5000 -5260519.2537
   780 277145608.4323             nan     0.5000 -9284902.4701
   800 263443009.5326             nan     0.5000 -3887971.8679
   820 253292011.8531             nan     0.5000 -4301779.3046
   840 243507160.0513             nan     0.5000 -3252298.7277
   860 233087174.9871             nan     0.5000 -1891739.4054
   880 222928014.1328             nan     0.5000 -2623721.1380
   900 214467972.7048             nan     0.5000 -2922119.2009
   920 208145265.9111             nan     0.5000 -2773718.3914
   940 202930185.9063             nan     0.5000 -2648791.9762
   960 195722295.4720             nan     0.5000 -3446132.9343
   980 187932420.9650             nan     0.5000 -2115473.7166
  1000 182772026.9813             nan     0.5000 -2700839.3454

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4180029766.0474             nan     0.5000 18690073.2043
     2 4049203561.4928             nan     0.5000 -75823339.0675
     3 3979269800.4986             nan     0.5000 -110546739.9342
     4 3916134633.1428             nan     0.5000 -186639839.5348
     5 3907480045.0800             nan     0.5000 -131131340.2430
     6 3836471759.9134             nan     0.5000 -121709497.2174
     7 3793047180.5954             nan     0.5000 -97352421.7669
     8 3799636511.9381             nan     0.5000 -184946116.3021
     9 3715806779.0003             nan     0.5000 -71764378.0187
    10 3714983181.0476             nan     0.5000 -152210837.6995
    20 3456845755.9168             nan     0.5000 -127173179.6604
    40 3089181439.9473             nan     0.5000 -78079853.0437
    60 2663786974.1198             nan     0.5000 -70755792.0928
    80 2364781735.5849             nan     0.5000 -99867679.5302
   100 2217721999.6279             nan     0.5000 -9410871.9257
   120 2100787614.8905             nan     0.5000 -37579360.3256
   140 1978873284.4796             nan     0.5000 -68854443.2278
   160 1783104454.1982             nan     0.5000 -19255529.9051
   180 1648662889.2727             nan     0.5000 -17873964.1124
   200 1550617115.7836             nan     0.5000 -19715088.2354
   220 1458675390.7345             nan     0.5000 -23954820.3014
   240 1392065428.6242             nan     0.5000 -21513556.2015
   260 1329357342.5513             nan     0.5000 -7934888.1106
   280 1266653071.5461             nan     0.5000 -34865733.4610
   300 1199646741.2879             nan     0.5000 -14797240.8202
   320 1137458518.4597             nan     0.5000 -10502778.3150
   340 1081194698.4906             nan     0.5000 -13950856.3205
   360 1035507454.1103             nan     0.5000 -29397264.9607
   380 989182263.1381             nan     0.5000 -11581142.6796
   400 921883028.3971             nan     0.5000 -10781607.5011
   420 884619611.7654             nan     0.5000 -14146619.8642
   440 847045043.0403             nan     0.5000 -12086430.3349
   460 803219718.6965             nan     0.5000 -8925595.5899
   480 762727887.2495             nan     0.5000 -10732799.6459
   500 718846668.9785             nan     0.5000 -4968624.8997
   520 686557517.7015             nan     0.5000 -18646793.8583
   540 661902961.9883             nan     0.5000 -6932710.9256
   560 633538822.1886             nan     0.5000 -12306807.8798
   580 608766849.0050             nan     0.5000 -8643896.4702
   600 591679929.9112             nan     0.5000 -18260788.0820
   620 561935737.8946             nan     0.5000 -4277793.8549
   640 544350045.8136             nan     0.5000 -12389125.0721
   660 527167532.7305             nan     0.5000 -9782457.9186
   680 506626548.4832             nan     0.5000 -8976346.3506
   700 490586223.6061             nan     0.5000 -10636221.2430
   720 478392306.5200             nan     0.5000 -7110065.3229
   740 455010010.9351             nan     0.5000 -7224685.4923
   760 438919738.1280             nan     0.5000 -7014218.0432
   780 426800416.7956             nan     0.5000 -6084284.9996
   800 412476696.9952             nan     0.5000 -7441256.5036
   820 400309680.9217             nan     0.5000 -8734773.8294
   840 387483560.2906             nan     0.5000 -5100886.0634
   860 375936610.2506             nan     0.5000 -3355999.2473
   880 364209186.9089             nan     0.5000 -5433034.1594
   900 353059046.7939             nan     0.5000 -6143671.8087
   920 340039932.6672             nan     0.5000 -3826095.8141
   940 327651054.5370             nan     0.5000 -5150841.7377
   960 317114668.6971             nan     0.5000 -3545925.3156
   980 307222014.0470             nan     0.5000 -2972253.9186
  1000 296672682.4659             nan     0.5000 -1775964.5051

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4412162810.4716             nan     0.0100 898944.2956
     2 4411492108.5851             nan     0.0100 159919.4256
     3 4410407412.3767             nan     0.0100 938206.6439
     4 4409330735.5498             nan     0.0100 991818.2423
     5 4408389025.5301             nan     0.0100 965919.5599
     6 4407490902.8049             nan     0.0100 936865.9324
     7 4406551917.8018             nan     0.0100 931625.7361
     8 4405672969.7498             nan     0.0100 910631.2860
     9 4405178899.3302             nan     0.0100 335375.8614
    10 4404227304.3718             nan     0.0100 894985.6732
    20 4396253775.2781             nan     0.0100 688476.0800
    40 4385665502.0459             nan     0.0100 319593.1892
    60 4376951107.4494             nan     0.0100 229766.8204
    80 4370044115.0411             nan     0.0100 -114670.0861
   100 4363481645.7522             nan     0.0100 342399.2148
   120 4358270227.3596             nan     0.0100 104646.0785
   140 4354053739.1020             nan     0.0100 -10985.4334
   160 4349588392.9411             nan     0.0100 182028.9485
   180 4345869649.7197             nan     0.0100 108357.5316
   200 4343001510.6693             nan     0.0100 -100811.4706
   220 4340431361.2310             nan     0.0100 -160574.4089
   240 4338263962.6826             nan     0.0100 -171785.4150
   260 4336094100.9594             nan     0.0100 -227826.7857
   280 4334704834.1523             nan     0.0100 -58982.7495
   300 4332999371.5506             nan     0.0100 -12353.0624
   320 4331253270.7743             nan     0.0100 -193424.9603
   340 4329551303.7156             nan     0.0100 -5570.9514
   360 4328324947.7953             nan     0.0100 -90742.6803
   380 4327326651.2701             nan     0.0100 -257364.1915
   400 4326870864.3960             nan     0.0100 -263362.2380
   420 4326004396.6568             nan     0.0100 -191991.2272
   440 4325344086.0081             nan     0.0100 -74609.1671
   460 4324846822.5247             nan     0.0100 -309589.6396
   480 4324359641.1283             nan     0.0100 -190353.3305
   500 4323865897.8146             nan     0.0100 -256721.0589
   520 4323464040.0836             nan     0.0100 -321112.3996
   540 4322933127.5071             nan     0.0100 -173978.0242
   560 4322369734.9292             nan     0.0100 -122139.7774
   580 4321876509.2067             nan     0.0100 -255871.3661
   600 4321452035.4496             nan     0.0100 -7512.6913
   620 4320793743.6950             nan     0.0100 -198041.7054
   640 4320608422.0076             nan     0.0100 -146377.1716
   660 4320303116.4003             nan     0.0100 -276878.6217
   680 4320212562.8742             nan     0.0100 -277174.1167
   700 4319608766.1936             nan     0.0100 -9108.4549
   720 4319404370.6553             nan     0.0100 -225414.7148
   740 4318985105.4453             nan     0.0100 -185004.7930
   760 4318853720.4075             nan     0.0100 15558.2503
   780 4318518020.6049             nan     0.0100 -235331.0807
   800 4318324375.9797             nan     0.0100 -267797.7109
   820 4318017101.5040             nan     0.0100 -316163.5666
   840 4317805473.9222             nan     0.0100 -303855.7819
   860 4317705439.2185             nan     0.0100 -241685.4450
   880 4317283622.5974             nan     0.0100 -254184.8549
   900 4316913151.9431             nan     0.0100 -218527.9667
   920 4316581248.4996             nan     0.0100 -32625.3871
   940 4316175657.4500             nan     0.0100 -75921.8669
   960 4315821795.4325             nan     0.0100 -143689.9055
   980 4315414725.6957             nan     0.0100 -213154.7523
  1000 4315202415.2094             nan     0.0100 -187256.9778

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4412461599.8271             nan     0.0100 1027595.8060
     2 4411451758.2125             nan     0.0100 1027534.2920
     3 4410489616.8505             nan     0.0100 989073.1778
     4 4409424101.1181             nan     0.0100 979879.7379
     5 4408404226.8688             nan     0.0100 935952.9657
     6 4408102190.5857             nan     0.0100 -200969.4285
     7 4407328361.8574             nan     0.0100 913043.6684
     8 4406485955.0309             nan     0.0100 895398.0105
     9 4405548479.3986             nan     0.0100 896768.1101
    10 4404778689.6210             nan     0.0100 862611.7818
    20 4396581220.0332             nan     0.0100 701694.0351
    40 4385353346.5473             nan     0.0100 437926.2287
    60 4377178759.0006             nan     0.0100 -46947.5385
    80 4369287845.6111             nan     0.0100 378358.4721
   100 4363917830.0151             nan     0.0100 198918.0643
   120 4358641969.8388             nan     0.0100 -324513.4694
   140 4354091793.3674             nan     0.0100 280293.9442
   160 4349636097.8242             nan     0.0100 -211930.3798
   180 4346221510.9711             nan     0.0100 -163409.6123
   200 4342425142.6811             nan     0.0100 192394.1392
   220 4340406605.8500             nan     0.0100 -103960.0652
   240 4338214955.4443             nan     0.0100 -115722.6049
   260 4336499315.2538             nan     0.0100 -252157.6177
   280 4334578851.3058             nan     0.0100 144311.0438
   300 4332789611.6720             nan     0.0100 -260780.3291
   320 4330895190.6851             nan     0.0100 -183365.7805
   340 4329703908.7211             nan     0.0100 -172074.1867
   360 4328522847.8134             nan     0.0100 -215423.4727
   380 4327483745.3244             nan     0.0100 -283031.0042
   400 4326499205.2287             nan     0.0100 -374594.3186
   420 4325772952.2049             nan     0.0100 -70152.2024
   440 4324923333.9926             nan     0.0100 -232387.5970
   460 4324243861.7578             nan     0.0100 -230152.9664
   480 4323648762.1925             nan     0.0100 -269379.7015
   500 4322738152.9813             nan     0.0100 19226.9549
   520 4322260502.4383             nan     0.0100 -281682.2158
   540 4321580051.1608             nan     0.0100 -231144.5541
   560 4321150994.2501             nan     0.0100 -260607.4296
   580 4321074112.3847             nan     0.0100 -363226.1154
   600 4320708898.9687             nan     0.0100 -265229.4656
   620 4320429425.8245             nan     0.0100 -168419.5445
   640 4319838460.3590             nan     0.0100 -208403.4821
   660 4319184221.1105             nan     0.0100 -91907.7689
   680 4318859317.4233             nan     0.0100 -202996.3004
   700 4318375450.2796             nan     0.0100 -352727.4607
   720 4318060208.2276             nan     0.0100 -321091.2951
   740 4317786050.4254             nan     0.0100 -394993.6040
   760 4317533848.2006             nan     0.0100 -305922.6324
   780 4317374613.8318             nan     0.0100 -194722.3156
   800 4317016863.6095             nan     0.0100 -243847.6281
   820 4316654392.0496             nan     0.0100 -208934.0502
   840 4316420761.6678             nan     0.0100 -212474.7064
   860 4316234394.0359             nan     0.0100 -196334.8376
   880 4315900343.3798             nan     0.0100 -177745.4110
   900 4315674050.1911             nan     0.0100 -331245.5389
   920 4315573592.0135             nan     0.0100 -182574.8151
   940 4315214805.8137             nan     0.0100 -241530.3178
   960 4314993880.5986             nan     0.0100 -213631.0217
   980 4314759370.9687             nan     0.0100 -229474.3606
  1000 4314610220.7531             nan     0.0100 -312618.2906

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4412252963.9760             nan     0.0100 1029248.9929
     2 4411435443.2063             nan     0.0100 928372.4745
     3 4410400861.4823             nan     0.0100 992337.6157
     4 4409650769.9191             nan     0.0100 859449.8983
     5 4408485524.6061             nan     0.0100 871191.8354
     6 4407411138.7125             nan     0.0100 869637.7997
     7 4406639050.9732             nan     0.0100 855717.7002
     8 4405706673.1147             nan     0.0100 889892.4176
     9 4404803240.1080             nan     0.0100 881198.5271
    10 4404055491.0113             nan     0.0100 846985.9295
    20 4397479747.4182             nan     0.0100 155459.4514
    40 4386421360.5957             nan     0.0100 562777.3264
    60 4377690071.6004             nan     0.0100 452201.7750
    80 4369692738.4273             nan     0.0100 309525.4422
   100 4363959168.5765             nan     0.0100 -51000.1116
   120 4359224677.6606             nan     0.0100 -142461.3259
   140 4354497659.4751             nan     0.0100 276107.0554
   160 4349925670.2119             nan     0.0100 253282.1885
   180 4346447051.7660             nan     0.0100 -147788.8881
   200 4343203558.7126             nan     0.0100 151194.8369
   220 4340630982.5660             nan     0.0100 -207208.0447
   240 4338276994.8504             nan     0.0100 -320864.8272
   260 4336503180.5741             nan     0.0100 -231350.5509
   280 4334493544.8528             nan     0.0100 -197483.3036
   300 4332642317.9446             nan     0.0100 -229756.5851
   320 4331039425.4277             nan     0.0100 -339803.7589
   340 4329394338.0587             nan     0.0100 -253969.7685
   360 4327923012.7926             nan     0.0100 -210419.1258
   380 4326716455.9441             nan     0.0100 -192051.8780
   400 4325730012.9320             nan     0.0100 31029.9607
   420 4324916657.5974             nan     0.0100 -360570.1394
   440 4324266998.3355             nan     0.0100 -379080.3118
   460 4323772984.6707             nan     0.0100 -223961.2144
   480 4323080603.8007             nan     0.0100 -194948.3811
   500 4322325131.3127             nan     0.0100 -331356.4958
   520 4321929397.0453             nan     0.0100 -399424.3431
   540 4321519750.8141             nan     0.0100 -326543.9748
   560 4321061096.1442             nan     0.0100 -113857.5062
   580 4320221185.8122             nan     0.0100 -192389.7071
   600 4319720121.3075             nan     0.0100 17234.4497
   620 4319579858.8676             nan     0.0100 -223910.3337
   640 4319066185.9055             nan     0.0100 -284857.8928
   660 4318872343.6451             nan     0.0100 -144667.6728
   680 4318550879.6837             nan     0.0100 -334834.9552
   700 4318117066.5223             nan     0.0100 -215300.9637
   720 4317981692.9061             nan     0.0100 -224294.5702
   740 4317895064.9065             nan     0.0100 -272046.5834
   760 4317718189.0178             nan     0.0100 -245657.5660
   780 4317428664.2127             nan     0.0100 -266094.4916
   800 4317262208.1963             nan     0.0100 -168769.8147
   820 4316948633.5487             nan     0.0100 -241173.6331
   840 4316572787.0957             nan     0.0100 -193597.9314
   860 4316188718.9516             nan     0.0100 -297963.5294
   880 4315815694.9707             nan     0.0100 -336553.5877
   900 4315633964.9980             nan     0.0100 -372773.1851
   920 4315193895.2139             nan     0.0100 -209522.2546
   940 4314705874.1316             nan     0.0100 -61976.2267
   960 4314619740.1768             nan     0.0100 -289055.6078
   980 4314403377.2877             nan     0.0100 -293997.1648
  1000 4314116723.2075             nan     0.0100 -156908.6481

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4408875538.5287             nan     0.0100 1959611.4574
     2 4399973964.1129             nan     0.0100 1689935.6126
     3 4396042016.4008             nan     0.0100 1357543.0036
     4 4390376768.1308             nan     0.0100 1681050.5619
     5 4380230951.3774             nan     0.0100 1437135.7349
     6 4372995565.2676             nan     0.0100 1163673.0425
     7 4364169455.8874             nan     0.0100 2396874.6664
     8 4361649488.4951             nan     0.0100 1644351.5135
     9 4351671503.0506             nan     0.0100 360566.4693
    10 4348596849.9898             nan     0.0100 418770.3243
    20 4295254953.0131             nan     0.0100 616462.0679
    40 4181129363.7871             nan     0.0100 -258290.5632
    60 4114410869.0468             nan     0.0100 -76005.6090
    80 4051600130.1388             nan     0.0100 161894.7602
   100 3969228776.1899             nan     0.0100 -146089.4545
   120 3900891333.9899             nan     0.0100 -221053.6645
   140 3846964014.0200             nan     0.0100 -252485.7302
   160 3780448355.4898             nan     0.0100 -885590.0166
   180 3735298434.8834             nan     0.0100 -1386869.1684
   200 3699702559.8846             nan     0.0100 -983312.9724
   220 3656518758.9164             nan     0.0100 -314082.7644
   240 3622229650.9756             nan     0.0100 -1072880.5053
   260 3588299759.0365             nan     0.0100 -320091.5143
   280 3543308515.6603             nan     0.0100 -764757.2356
   300 3518820032.5664             nan     0.0100 -2799973.1980
   320 3491689465.2253             nan     0.0100 -990745.6090
   340 3456398903.7871             nan     0.0100 -2712915.8509
   360 3422143453.1609             nan     0.0100 -1723378.2866
   380 3395351847.8094             nan     0.0100 -832284.2297
   400 3366182624.3870             nan     0.0100 -2751327.5840
   420 3344619546.4068             nan     0.0100 -1145808.6984
   440 3328575634.0520             nan     0.0100 -1548475.1396
   460 3319412183.5027             nan     0.0100 -1781329.7122
   480 3298807984.9693             nan     0.0100 -132361.3122
   500 3288460737.2196             nan     0.0100 -2742487.9170
   520 3265362334.3888             nan     0.0100 -2118884.5317
   540 3241573202.0601             nan     0.0100 -2188599.1155
   560 3229949760.0376             nan     0.0100 -5058062.3260
   580 3218082965.6052             nan     0.0100 -433444.2038
   600 3201228113.3302             nan     0.0100 -1833219.7701
   620 3184107160.9014             nan     0.0100 -621566.4646
   640 3175850529.3533             nan     0.0100 -304890.1090
   660 3168386787.3959             nan     0.0100 -4272378.6218
   680 3159025977.7847             nan     0.0100 -3415196.1313
   700 3149200933.1049             nan     0.0100 -295114.1164
   720 3135031906.4738             nan     0.0100 -1181020.0005
   740 3127502713.2882             nan     0.0100 -1020567.5447
   760 3117520623.3114             nan     0.0100 -334359.0140
   780 3106477676.7685             nan     0.0100 -2258420.2860
   800 3097480185.5914             nan     0.0100 -855214.6744
   820 3078621952.8049             nan     0.0100 -1426369.0001
   840 3065011973.9268             nan     0.0100 -3077896.1821
   860 3050514950.2843             nan     0.0100 -641324.9358
   880 3041291494.8991             nan     0.0100 -1230669.4119
   900 3025541877.9598             nan     0.0100 -2796385.8903
   920 3015691126.1116             nan     0.0100 -689402.1831
   940 3001358428.1264             nan     0.0100 -1632988.4137
   960 2991264597.2156             nan     0.0100 -854241.0296
   980 2975210076.8890             nan     0.0100 -542321.9286
  1000 2965845389.9616             nan     0.0100 -1665743.9157

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4406817156.3427             nan     0.0100 1990835.4160
     2 4403773065.1077             nan     0.0100 1748140.0364
     3 4398731395.3398             nan     0.0100 1397516.4157
     4 4389209022.4726             nan     0.0100 1414008.4768
     5 4378875378.7252             nan     0.0100 1797487.9769
     6 4370225544.3659             nan     0.0100 832853.7013
     7 4363178218.8101             nan     0.0100 608334.9265
     8 4359716352.4400             nan     0.0100 510000.0334
     9 4357500929.9139             nan     0.0100 1079561.1398
    10 4353935822.7983             nan     0.0100 1393680.3914
    20 4316114445.6062             nan     0.0100 1249044.4909
    40 4239325680.8051             nan     0.0100 92119.2204
    60 4170729292.9450             nan     0.0100 -161813.8711
    80 4105031264.9027             nan     0.0100 -2488993.1665
   100 4064666186.3681             nan     0.0100 50335.2954
   120 4018010418.2329             nan     0.0100 -643253.5013
   140 3971725902.4079             nan     0.0100 -449966.2668
   160 3931868689.0214             nan     0.0100 -393045.3999
   180 3896353853.1323             nan     0.0100 -2350187.6135
   200 3871634052.3170             nan     0.0100 -3190643.6859
   220 3838946395.0647             nan     0.0100 -1603034.0780
   240 3819109795.8083             nan     0.0100 -755752.6486
   260 3779910105.7401             nan     0.0100 -1075995.7327
   280 3753125471.3295             nan     0.0100 -451880.3063
   300 3735411990.5285             nan     0.0100 -410312.3553
   320 3712463498.1199             nan     0.0100 -791327.6516
   340 3694158223.5147             nan     0.0100 -3560329.8100
   360 3671878375.0889             nan     0.0100 -1506273.9508
   380 3651825747.7920             nan     0.0100 -743894.1459
   400 3633494053.6619             nan     0.0100 -674171.8619
   420 3614907588.5093             nan     0.0100 -432106.9630
   440 3598320730.4914             nan     0.0100 -2170693.8870
   460 3575311219.2811             nan     0.0100 347166.7504
   480 3559975829.3781             nan     0.0100 -2114516.9435
   500 3551870919.2812             nan     0.0100 -391452.2775
   520 3541548606.8447             nan     0.0100 -484002.6173
   540 3524779061.6518             nan     0.0100 -3518171.7984
   560 3505055746.1157             nan     0.0100 -1152336.5934
   580 3498597059.5846             nan     0.0100 -2292987.9550
   600 3483518756.1493             nan     0.0100 -165035.1085
   620 3473947055.3206             nan     0.0100 -681586.3012
   640 3467509100.6398             nan     0.0100 -1527573.4610
   660 3451787602.5109             nan     0.0100 -570971.6993
   680 3446256997.2603             nan     0.0100 -2683442.1271
   700 3434950782.2819             nan     0.0100 -1038962.1388
   720 3421967454.4074             nan     0.0100 -90598.7553
   740 3410645616.3372             nan     0.0100 -1077863.8886
   760 3397901237.6804             nan     0.0100 -1042190.3243
   780 3387587680.5947             nan     0.0100 -554348.9996
   800 3374355504.3971             nan     0.0100 -423467.5290
   820 3368281500.1928             nan     0.0100 -841564.0329
   840 3358454984.0151             nan     0.0100 -219014.3120
   860 3341477894.7600             nan     0.0100 -961366.6770
   880 3332884845.1700             nan     0.0100 -769415.2058
   900 3321693991.9016             nan     0.0100 -391145.0628
   920 3302893681.7641             nan     0.0100 -736157.9797
   940 3298535466.3643             nan     0.0100 -404355.4448
   960 3287190250.2825             nan     0.0100 -2407521.5849
   980 3275546092.5698             nan     0.0100 1305.5190
  1000 3269406987.6234             nan     0.0100 -862468.5902

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4411193984.1955             nan     0.0100 1817679.5109
     2 4408713673.5697             nan     0.0100 2274480.8806
     3 4405996436.6852             nan     0.0100 2025506.0048
     4 4402423300.7333             nan     0.0100 1150364.6782
     5 4399092218.6255             nan     0.0100 1695825.5798
     6 4394559538.3566             nan     0.0100 1494558.0881
     7 4390908804.6299             nan     0.0100 1190787.6772
     8 4385568700.1664             nan     0.0100 1344642.3151
     9 4383536131.5214             nan     0.0100 1852719.4733
    10 4380006931.7180             nan     0.0100 973609.4884
    20 4344529478.9073             nan     0.0100 1120338.9455
    40 4284940089.9486             nan     0.0100 -180667.0845
    60 4231352057.8610             nan     0.0100 195270.3833
    80 4182647774.0975             nan     0.0100 269413.9547
   100 4143526229.7529             nan     0.0100 -338222.1523
   120 4106381335.5862             nan     0.0100 -62200.3296
   140 4074147345.6411             nan     0.0100 -317501.2284
   160 4048904620.7440             nan     0.0100 -586727.6249
   180 4028967414.2551             nan     0.0100 -1386341.0779
   200 4009933407.1960             nan     0.0100 -441600.8144
   220 3992765374.0484             nan     0.0100 -551768.6595
   240 3979019884.9930             nan     0.0100 -359535.2177
   260 3962089185.1377             nan     0.0100 -1394586.2404
   280 3947477516.7276             nan     0.0100 -1171598.3124
   300 3933585140.6718             nan     0.0100 -650587.4775
   320 3914958175.1756             nan     0.0100 -875625.5557
   340 3902676250.0182             nan     0.0100 -1830662.3178
   360 3888365355.8060             nan     0.0100 -1098085.1922
   380 3873913336.1811             nan     0.0100 -949073.5854
   400 3861669318.9373             nan     0.0100 -548168.5167
   420 3852444682.3114             nan     0.0100 -278875.2872
   440 3838126536.6239             nan     0.0100 -532860.7142
   460 3831063278.7677             nan     0.0100 -837287.1076
   480 3818681814.2375             nan     0.0100 -1060670.4328
   500 3812576338.7605             nan     0.0100 -1691171.2716
   520 3800835227.2233             nan     0.0100 -1259939.3971
   540 3787992135.1455             nan     0.0100 -673234.1769
   560 3777263265.5380             nan     0.0100 -1194398.4904
   580 3769495418.8449             nan     0.0100 -1078802.8728
   600 3764003348.8187             nan     0.0100 -640804.5770
   620 3752802491.0069             nan     0.0100 -1029404.2344
   640 3738813439.5336             nan     0.0100 -1944804.4911
   660 3732670184.5505             nan     0.0100 -746575.9800
   680 3722342302.0063             nan     0.0100 -536436.4581
   700 3716235966.6487             nan     0.0100 -997019.0367
   720 3709167362.9615             nan     0.0100 -821188.0420
   740 3701267406.6186             nan     0.0100 -1030747.5595
   760 3695115341.5777             nan     0.0100 -1300654.4994
   780 3686403587.4696             nan     0.0100 -1239852.8059
   800 3673226211.7819             nan     0.0100 -1240203.7473
   820 3668109813.1912             nan     0.0100 -1733123.8427
   840 3660202365.2113             nan     0.0100 -1252980.4911
   860 3651695064.3545             nan     0.0100 -225119.8614
   880 3642449030.4411             nan     0.0100 -546061.8844
   900 3634453806.9819             nan     0.0100 -1241750.5978
   920 3629853527.5839             nan     0.0100 -525124.3035
   940 3623505381.7161             nan     0.0100 -1006455.3658
   960 3614664172.6912             nan     0.0100 -706362.0586
   980 3607872142.1039             nan     0.0100 -2115803.1635
  1000 3602295507.7671             nan     0.0100 -932568.6466

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4399897910.6269             nan     0.0100 1041946.1615
     2 4391683645.3572             nan     0.0100 833781.3668
     3 4382964362.0981             nan     0.0100 1357539.4191
     4 4374483401.0810             nan     0.0100 747862.8058
     5 4355041883.4279             nan     0.0100 329535.1718
     6 4347237117.2858             nan     0.0100 514598.3416
     7 4336380770.7748             nan     0.0100 288793.0732
     8 4328298400.8247             nan     0.0100 379396.4755
     9 4323938492.4393             nan     0.0100 1248152.7705
    10 4310332833.9172             nan     0.0100 444388.8259
    20 4197851542.0572             nan     0.0100 865375.6496
    40 4061453084.9518             nan     0.0100 358190.9336
    60 3913290415.2266             nan     0.0100 -334623.3832
    80 3795687956.2716             nan     0.0100 -670501.2532
   100 3702792766.5956             nan     0.0100 -914183.2725
   120 3599045669.5897             nan     0.0100 -962163.7383
   140 3504296261.9464             nan     0.0100 -842619.5301
   160 3440485981.5345             nan     0.0100 -914324.0691
   180 3387311286.4775             nan     0.0100 -400136.0159
   200 3335936981.2320             nan     0.0100 -3895890.5075
   220 3292707047.1140             nan     0.0100 -3734534.2350
   240 3249229512.2144             nan     0.0100 -1623602.4201
   260 3199767091.1931             nan     0.0100 -950101.5243
   280 3160298940.3730             nan     0.0100 -445734.2030
   300 3132355642.4863             nan     0.0100 -3445703.4302
   320 3093141934.0462             nan     0.0100 -2731912.2232
   340 3060738592.0079             nan     0.0100 -872570.1251
   360 3015231209.6707             nan     0.0100 -1090447.9978
   380 2976026891.2595             nan     0.0100 -4222330.8505
   400 2945852164.7944             nan     0.0100 -1604662.0717
   420 2920963519.4813             nan     0.0100 -3243994.1049
   440 2896135921.1041             nan     0.0100 -3968260.6376
   460 2855483683.0137             nan     0.0100 -812450.0025
   480 2833500421.7287             nan     0.0100 -668121.1527
   500 2805689124.2028             nan     0.0100 -29205.1031
   520 2778066602.8381             nan     0.0100 -478784.3782
   540 2751914995.7029             nan     0.0100 -2460929.5876
   560 2734489234.1868             nan     0.0100 -4886752.5966
   580 2712631523.0331             nan     0.0100 -2684797.7986
   600 2691579566.8487             nan     0.0100 -1060810.5333
   620 2674160584.0994             nan     0.0100 -815048.6112
   640 2647406122.0114             nan     0.0100 -1845663.1230
   660 2628007004.7983             nan     0.0100 -1478398.8485
   680 2611218587.1526             nan     0.0100 -534794.1013
   700 2595378404.1427             nan     0.0100 -1224939.0069
   720 2579483845.3649             nan     0.0100 -687354.3580
   740 2551343748.9228             nan     0.0100 -228896.6038
   760 2537414826.3860             nan     0.0100 -1042469.0084
   780 2522703223.2723             nan     0.0100 -801059.7377
   800 2502664648.6015             nan     0.0100 -619302.1556
   820 2484915845.0414             nan     0.0100 -1914940.9291
   840 2469363307.0790             nan     0.0100 -1681392.1751
   860 2453488290.5635             nan     0.0100 -671633.5004
   880 2437979151.5328             nan     0.0100 -1095803.3233
   900 2416154547.6320             nan     0.0100 -577854.4609
   920 2399358301.4309             nan     0.0100 -1708643.1098
   940 2385741421.9674             nan     0.0100 -339957.5493
   960 2367101051.3082             nan     0.0100 -737468.2942
   980 2355266562.3683             nan     0.0100 -1306732.3623
  1000 2343032797.8731             nan     0.0100 -745643.6084

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4410088091.8056             nan     0.0100 2041519.4406
     2 4406334859.1612             nan     0.0100 1348050.4468
     3 4402975802.9433             nan     0.0100 1923873.8323
     4 4392854823.5682             nan     0.0100 2726218.1303
     5 4386034653.7737             nan     0.0100 1831889.2386
     6 4376358381.0943             nan     0.0100 913624.0623
     7 4371757516.4881             nan     0.0100 1125585.6395
     8 4367812360.4542             nan     0.0100 1067005.2156
     9 4357553722.0488             nan     0.0100 1522634.5534
    10 4352304924.1288             nan     0.0100 1637912.0259
    20 4287083801.4188             nan     0.0100 721210.3084
    40 4183485259.9782             nan     0.0100 293797.2663
    60 4089150224.2842             nan     0.0100 245576.4013
    80 4000593311.2827             nan     0.0100 -511570.4220
   100 3918860421.4678             nan     0.0100 -113977.1741
   120 3868286337.0629             nan     0.0100 -1884355.3134
   140 3816192245.7414             nan     0.0100 -1806862.3450
   160 3759656387.1674             nan     0.0100 -2969442.0197
   180 3717427503.0287             nan     0.0100 -1210313.1802
   200 3683932674.6757             nan     0.0100 -1098120.5923
   220 3644235849.1752             nan     0.0100 -2490149.0864
   240 3605677080.0950             nan     0.0100 -1628223.2447
   260 3552496851.7575             nan     0.0100 -812331.3498
   280 3522102077.7403             nan     0.0100 -861199.4326
   300 3495525519.2658             nan     0.0100 -726743.8415
   320 3470648114.1239             nan     0.0100 -3144622.4132
   340 3438075820.7378             nan     0.0100 -2301117.3298
   360 3405594883.2223             nan     0.0100 -1764197.0546
   380 3382625961.5998             nan     0.0100 -2992131.4552
   400 3344849426.4131             nan     0.0100 -2005838.0339
   420 3325816895.8773             nan     0.0100 -3545791.8442
   440 3303877220.8813             nan     0.0100 -773280.9534
   460 3277648417.3436             nan     0.0100 -1909506.3984
   480 3249943476.5145             nan     0.0100 -865532.9823
   500 3229629683.7033             nan     0.0100 -1570063.7059
   520 3209881524.3997             nan     0.0100 -985477.9299
   540 3191750615.4759             nan     0.0100 -624128.5985
   560 3165295662.4564             nan     0.0100 -350811.4828
   580 3141984329.0503             nan     0.0100 -617912.6641
   600 3120628328.3527             nan     0.0100 -2139805.8136
   620 3098716688.5249             nan     0.0100 -1596876.6827
   640 3077372262.6201             nan     0.0100 -1243345.0440
   660 3058127506.5343             nan     0.0100 -2399176.8618
   680 3043287331.9136             nan     0.0100 -1445813.1125
   700 3028381895.5550             nan     0.0100 -1385020.8386
   720 3013180346.3598             nan     0.0100 -1279873.5197
   740 3000059425.0502             nan     0.0100 -1318719.2119
   760 2978873146.0472             nan     0.0100 -971459.8601
   780 2956531826.7549             nan     0.0100 -1446257.5832
   800 2934548354.4651             nan     0.0100 -1571643.9737
   820 2919324032.5647             nan     0.0100 -783950.6596
   840 2904853725.8355             nan     0.0100 -1123545.2279
   860 2890817207.4645             nan     0.0100 -779981.0088
   880 2874893078.7608             nan     0.0100 -1598604.3492
   900 2857576121.5967             nan     0.0100 -1963664.9466
   920 2842189982.7673             nan     0.0100 -1177919.6845
   940 2822772458.2038             nan     0.0100 -1108080.5293
   960 2808181639.3901             nan     0.0100 -1529293.7146
   980 2795895187.6144             nan     0.0100 -1756842.0365
  1000 2782603432.8306             nan     0.0100 -575045.5192

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4409720614.0457             nan     0.0100 1895746.2944
     2 4406683113.9701             nan     0.0100 1212190.1183
     3 4402728522.2042             nan     0.0100 1601769.4810
     4 4398746601.9660             nan     0.0100 1952929.5028
     5 4392695369.2375             nan     0.0100 1324413.1473
     6 4389450376.9979             nan     0.0100 1882394.3027
     7 4384111820.6976             nan     0.0100 2163753.2774
     8 4378564814.2383             nan     0.0100 1428041.2887
     9 4375140236.7274             nan     0.0100 650742.4649
    10 4372246303.2359             nan     0.0100 931008.9101
    20 4336226371.8575             nan     0.0100 807517.0196
    40 4241835940.8450             nan     0.0100 110257.7573
    60 4186050781.7911             nan     0.0100 -189361.5290
    80 4127217454.5475             nan     0.0100 -323979.8304
   100 4075425353.5440             nan     0.0100 -1158403.6985
   120 4030396931.0021             nan     0.0100 -1505885.0066
   140 3996347284.1394             nan     0.0100 -1097978.0836
   160 3965872053.5090             nan     0.0100 -1239802.4150
   180 3936814856.2255             nan     0.0100 -670083.9248
   200 3904892641.2938             nan     0.0100 -1783761.7723
   220 3875539914.8689             nan     0.0100 -1070909.3418
   240 3849417633.3897             nan     0.0100 -1903647.2369
   260 3832472217.7229             nan     0.0100 -1304643.3676
   280 3810865684.0542             nan     0.0100 -845840.5503
   300 3789101216.0304             nan     0.0100 -2127062.5083
   320 3769837715.1298             nan     0.0100 -2369178.0358
   340 3750518537.9757             nan     0.0100 -1303256.3045
   360 3730530364.3386             nan     0.0100 -842060.7332
   380 3715359046.6119             nan     0.0100 -423384.5152
   400 3694816408.0639             nan     0.0100 -1441303.8105
   420 3680719446.0039             nan     0.0100 -2089620.0889
   440 3664588448.4062             nan     0.0100 -959149.7986
   460 3650348459.6471             nan     0.0100 -1340458.3282
   480 3635791228.5360             nan     0.0100 -737643.2320
   500 3622784271.5654             nan     0.0100 -1335778.8553
   520 3605369166.6265             nan     0.0100 -833945.0847
   540 3594644078.6121             nan     0.0100 -2349013.5970
   560 3582923151.8344             nan     0.0100 -909028.6377
   580 3566965506.5711             nan     0.0100 -2458458.2345
   600 3553194533.2227             nan     0.0100 -705484.1089
   620 3538233730.1919             nan     0.0100 -1058179.9827
   640 3522099005.5766             nan     0.0100 -1069601.5642
   660 3508429066.0090             nan     0.0100 -2024702.6869
   680 3492988062.1904             nan     0.0100 -1776778.5499
   700 3479663103.1149             nan     0.0100 -1761729.9016
   720 3466608253.9667             nan     0.0100 -2636255.3430
   740 3449918325.1290             nan     0.0100 -1078921.1143
   760 3434770471.0060             nan     0.0100 -1544551.1463
   780 3420877863.0623             nan     0.0100 -541323.4529
   800 3407721831.6001             nan     0.0100 -2391979.7063
   820 3399071666.5394             nan     0.0100 -1712091.8193
   840 3391029075.4037             nan     0.0100 -1269008.5321
   860 3376664795.7923             nan     0.0100 -1419131.0504
   880 3363699753.6860             nan     0.0100 -684134.3459
   900 3350091642.9712             nan     0.0100 -1594144.5997
   920 3340464689.3606             nan     0.0100 -763593.7592
   940 3325467623.0827             nan     0.0100 -1505860.9365
   960 3313038189.2836             nan     0.0100 -631728.4664
   980 3298388515.3024             nan     0.0100 -744671.1907
  1000 3287037480.5258             nan     0.0100 -1109434.3338

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4410873748.3151             nan     0.0500 1871606.8408
     2 4406064526.0547             nan     0.0500 5057810.1582
     3 4401318810.5562             nan     0.0500 4572731.5522
     4 4398459931.1134             nan     0.0500 3079813.0718
     5 4394204424.5812             nan     0.0500 3839662.9657
     6 4389859452.2124             nan     0.0500 2705104.8539
     7 4388357183.5521             nan     0.0500 -459655.0303
     8 4384735668.7362             nan     0.0500 2886003.9057
     9 4381559662.9131             nan     0.0500 2571672.9734
    10 4378647635.9980             nan     0.0500 2095115.1351
    20 4364006117.3981             nan     0.0500 868722.0318
    40 4341678915.2405             nan     0.0500 -942228.1104
    60 4330866185.1349             nan     0.0500 704372.0244
    80 4323653680.8329             nan     0.0500 474338.9545
   100 4321166689.7566             nan     0.0500 -854374.3985
   120 4319221426.1532             nan     0.0500 -900203.8299
   140 4319165471.1166             nan     0.0500 -1367319.2688
   160 4317679199.0351             nan     0.0500 -485509.2210
   180 4317257685.9961             nan     0.0500 -598331.3016
   200 4316246874.8984             nan     0.0500 -1080853.6177
   220 4315357222.0536             nan     0.0500 -1347802.2169
   240 4314132057.4079             nan     0.0500 -1938181.9657
   260 4312652774.3438             nan     0.0500 -1047458.9072
   280 4312981906.1193             nan     0.0500 -1808976.9907
   300 4312512813.7408             nan     0.0500 -1432763.8621
   320 4311472768.9759             nan     0.0500 -1496008.6356
   340 4311187565.9574             nan     0.0500 -947738.7316
   360 4310866356.9935             nan     0.0500 -1241468.9983
   380 4310366821.0435             nan     0.0500 -740067.4525
   400 4310086468.1246             nan     0.0500 -1309197.1460
   420 4310090860.9327             nan     0.0500 -1330904.6672
   440 4309969354.2667             nan     0.0500 -696600.5757
   460 4309630982.8407             nan     0.0500 -816741.3900
   480 4309608464.9935             nan     0.0500 -1281779.8027
   500 4309262789.7811             nan     0.0500 -1111817.7656
   520 4309199822.9121             nan     0.0500 -1005672.9605
   540 4309123123.6334             nan     0.0500 -1349343.8324
   560 4309598955.5874             nan     0.0500 -1166921.4321
   580 4309292452.3946             nan     0.0500 -687118.6351
   600 4308749877.7525             nan     0.0500 -916095.6990
   620 4308372653.7915             nan     0.0500 -990176.4663
   640 4308524272.1771             nan     0.0500 -1248586.2157
   660 4308159089.2543             nan     0.0500 -906168.2072
   680 4307900540.2447             nan     0.0500 -2311466.3497
   700 4307973200.4919             nan     0.0500 -1265303.5269
   720 4307594039.8659             nan     0.0500 -2659861.2537
   740 4307210897.8128             nan     0.0500 -1415122.0581
   760 4307246493.1290             nan     0.0500 -1281252.8178
   780 4307252405.4002             nan     0.0500 -1603770.0770
   800 4306633091.1170             nan     0.0500 -931414.7274
   820 4306402289.4406             nan     0.0500 -1497852.4648
   840 4305918159.2868             nan     0.0500 -1423987.6651
   860 4305778284.8033             nan     0.0500 -854650.0254
   880 4305450211.3516             nan     0.0500 -1413462.1747
   900 4305511587.5095             nan     0.0500 -1306420.9922
   920 4305767666.5301             nan     0.0500 -1030226.4694
   940 4305544900.1858             nan     0.0500 -1454976.5182
   960 4305559372.8679             nan     0.0500 -1226136.3513
   980 4304665408.2376             nan     0.0500 -922250.7495
  1000 4304651351.5634             nan     0.0500 -1190192.8707

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4408408906.4282             nan     0.0500 4893814.6355
     2 4402913819.8706             nan     0.0500 4346296.5071
     3 4398891046.1152             nan     0.0500 4065148.6354
     4 4395415841.8548             nan     0.0500 2311692.4446
     5 4391644562.5369             nan     0.0500 3553146.3015
     6 4388550487.0114             nan     0.0500 3255060.0898
     7 4386024434.3030             nan     0.0500 2767640.9269
     8 4385575285.4294             nan     0.0500 -923157.5434
     9 4383142769.3911             nan     0.0500 2663238.3550
    10 4380513032.8575             nan     0.0500 2363993.4707
    20 4365386872.3078             nan     0.0500 -615805.8414
    40 4343845671.6376             nan     0.0500 -1002749.4466
    60 4331977269.9209             nan     0.0500 200334.6279
    80 4326346720.8791             nan     0.0500 -565891.9031
   100 4323082016.5496             nan     0.0500 -430243.4979
   120 4320015658.2506             nan     0.0500 -1032855.1088
   140 4317971047.5420             nan     0.0500 -2374490.8546
   160 4316613521.8525             nan     0.0500 -1252589.8850
   180 4315460318.5247             nan     0.0500 -1112127.8181
   200 4313865609.4630             nan     0.0500 -1065643.5332
   220 4313093150.2706             nan     0.0500 -1004432.6972
   240 4311994801.6573             nan     0.0500 -626474.8886
   260 4311978597.9480             nan     0.0500 -625764.6717
   280 4311289321.2751             nan     0.0500 -1455378.6727
   300 4310678541.7430             nan     0.0500 -1261308.5474
   320 4310377374.9547             nan     0.0500 -1300738.3387
   340 4309167191.3265             nan     0.0500 -879674.6974
   360 4308685275.7162             nan     0.0500 -1512489.0984
   380 4308943961.9363             nan     0.0500 -1935350.0161
   400 4308463639.9450             nan     0.0500 -1825863.8522
   420 4308015009.0536             nan     0.0500 -1013236.9000
   440 4307784894.9847             nan     0.0500 -1561625.8120
   460 4307570450.9265             nan     0.0500 -1082737.7837
   480 4307147072.4558             nan     0.0500 -1012026.9903
   500 4307122878.1893             nan     0.0500 -1741809.0102
   520 4307302322.0894             nan     0.0500 -1309252.8049
   540 4307259690.0323             nan     0.0500 -1155519.7702
   560 4307294752.7057             nan     0.0500 -1163558.7531
   580 4307113334.4114             nan     0.0500 -1296176.2654
   600 4306853195.9813             nan     0.0500 -950213.9768
   620 4307003746.2831             nan     0.0500 -1303959.7620
   640 4306620587.3608             nan     0.0500 -835342.2007
   660 4306353299.3392             nan     0.0500 -1210648.8181
   680 4306475213.6235             nan     0.0500 -946852.8454
   700 4306383558.5445             nan     0.0500 -1613932.7454
   720 4306443266.1038             nan     0.0500 -1079382.2811
   740 4306227942.1454             nan     0.0500 -1106561.7681
   760 4306214120.6688             nan     0.0500 -1432699.7188
   780 4305828764.5053             nan     0.0500 -1533405.1385
   800 4305692753.9676             nan     0.0500 -1207220.1762
   820 4305017452.5310             nan     0.0500 -869758.2086
   840 4305061618.8311             nan     0.0500 -785884.4433
   860 4305219924.7091             nan     0.0500 -1324534.5790
   880 4305090915.8013             nan     0.0500 -1412931.1280
   900 4304684368.2358             nan     0.0500 -623213.6856
   920 4304785153.8595             nan     0.0500 -1061490.7170
   940 4304250078.2391             nan     0.0500 -1833693.4201
   960 4304495282.8822             nan     0.0500 -1029919.4417
   980 4304160855.5683             nan     0.0500 -632612.8518
  1000 4303800522.9987             nan     0.0500 -1765320.0312

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4408046850.1780             nan     0.0500 4946444.4865
     2 4406398841.6880             nan     0.0500 -747505.6036
     3 4402824886.5822             nan     0.0500 4156479.9943
     4 4398232970.1236             nan     0.0500 3865021.4419
     5 4394949347.6504             nan     0.0500 3544910.5466
     6 4392840809.1835             nan     0.0500 1190928.3896
     7 4389957742.5911             nan     0.0500 3373670.3715
     8 4387706080.2887             nan     0.0500 1477150.4551
     9 4385661180.5271             nan     0.0500 1394218.2718
    10 4382879889.7151             nan     0.0500 3057712.9525
    20 4365205575.0346             nan     0.0500 1301410.4714
    40 4346579764.0498             nan     0.0500 274420.2055
    60 4334132357.6463             nan     0.0500 -449192.9675
    80 4325609612.0856             nan     0.0500 -1506045.2398
   100 4322273152.8906             nan     0.0500 -1526858.7920
   120 4321465985.6572             nan     0.0500 -1072767.2881
   140 4319304469.8100             nan     0.0500 -1470665.8468
   160 4318577638.2447             nan     0.0500 -898435.0319
   180 4316925618.6944             nan     0.0500 -1697397.9223
   200 4316925938.6152             nan     0.0500 -561691.2854
   220 4316129034.5024             nan     0.0500 -1009539.5902
   240 4314238124.1512             nan     0.0500 -1097185.5049
   260 4314101068.9764             nan     0.0500 -1242707.6941
   280 4313507743.0114             nan     0.0500 -1321916.7630
   300 4312772068.9362             nan     0.0500 -1389309.6088
   320 4312498550.5718             nan     0.0500 -810408.8222
   340 4312290891.3361             nan     0.0500 -1136126.5426
   360 4312809835.1988             nan     0.0500 -1510911.5714
   380 4311887504.3987             nan     0.0500 -1211798.3222
   400 4311417795.0599             nan     0.0500 -1235026.6599
   420 4310948535.4370             nan     0.0500 -1311627.1152
   440 4310403096.6520             nan     0.0500 -2191713.1923
   460 4310070140.8052             nan     0.0500 -1451584.2668
   480 4309340100.0671             nan     0.0500 -1753862.7032
   500 4308966650.5135             nan     0.0500 -1512375.5109
   520 4308649240.0724             nan     0.0500 -903880.5066
   540 4308811972.0198             nan     0.0500 -947323.5375
   560 4308318606.5714             nan     0.0500 -990608.1496
   580 4308154479.4812             nan     0.0500 -1436501.5484
   600 4307855832.7205             nan     0.0500 -830405.5309
   620 4307752586.3434             nan     0.0500 -1069598.0892
   640 4307614155.1431             nan     0.0500 -1215486.6104
   660 4306937544.1431             nan     0.0500 -1757451.6580
   680 4306886982.0273             nan     0.0500 -1057371.6128
   700 4306812360.6197             nan     0.0500 -1165937.5372
   720 4306255743.1081             nan     0.0500 -1538539.6212
   740 4306085812.4212             nan     0.0500 -1207316.2725
   760 4305834811.2587             nan     0.0500 -1405567.5595
   780 4306330412.3983             nan     0.0500 -1069272.6054
   800 4306450164.4400             nan     0.0500 -1623232.0882
   820 4305891666.8777             nan     0.0500 -908651.4189
   840 4305425619.7321             nan     0.0500 -891305.8985
   860 4305784891.8738             nan     0.0500 -937453.4372
   880 4305023602.7069             nan     0.0500 -1195296.2564
   900 4305035346.1339             nan     0.0500 -1098811.0343
   920 4305305037.7987             nan     0.0500 -1203699.9031
   940 4305131056.6522             nan     0.0500 -1204086.9333
   960 4304741095.3234             nan     0.0500 -610315.7037
   980 4304584493.1272             nan     0.0500 -1165314.8526
  1000 4304124504.1462             nan     0.0500 -1317960.6817

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4396715119.4380             nan     0.0500 9905180.9554
     2 4347262463.2003             nan     0.0500 7413396.4674
     3 4339696431.8778             nan     0.0500 230685.4603
     4 4319902853.5055             nan     0.0500 3796985.8087
     5 4263112970.3340             nan     0.0500 -15287116.6859
     6 4228911049.0487             nan     0.0500 -1029530.3518
     7 4212869090.1334             nan     0.0500 3836501.8622
     8 4176815805.0934             nan     0.0500 -1756822.0056
     9 4167276326.5132             nan     0.0500 -237247.0723
    10 4150581619.5598             nan     0.0500 2340923.9145
    20 4010614264.6465             nan     0.0500 -1346157.5305
    40 3764679034.2778             nan     0.0500 -9322253.8960
    60 3613909360.1283             nan     0.0500 -1924325.0905
    80 3479588092.2828             nan     0.0500 -3610362.0958
   100 3316988462.2313             nan     0.0500 -9076724.4688
   120 3238085854.2625             nan     0.0500 -1586468.4848
   140 3174488400.7560             nan     0.0500 -2194940.5322
   160 3114028448.9373             nan     0.0500 -3041364.0902
   180 3044948792.9175             nan     0.0500 -6858551.0781
   200 2981462531.0951             nan     0.0500 -11849755.5674
   220 2935369272.7399             nan     0.0500 -3734728.8560
   240 2871992753.8793             nan     0.0500 -5001128.2982
   260 2815385227.3516             nan     0.0500 -1585945.6108
   280 2768134367.2810             nan     0.0500 -1948678.8363
   300 2731540447.3083             nan     0.0500 -1395409.0903
   320 2706545018.4966             nan     0.0500 -4513702.0730
   340 2664232150.6030             nan     0.0500 -1455813.6072
   360 2649407194.4344             nan     0.0500 -5765487.4913
   380 2605638686.9489             nan     0.0500 -2387553.7499
   400 2550637961.8220             nan     0.0500 -1549036.0936
   420 2525171282.5843             nan     0.0500 -6535840.6614
   440 2501560151.2238             nan     0.0500 -1621588.1145
   460 2471778001.2953             nan     0.0500 -6928879.1427
   480 2448466285.5349             nan     0.0500 -2748791.8851
   500 2401662878.4350             nan     0.0500 -1723682.7141
   520 2386796454.8025             nan     0.0500 -862443.9981
   540 2372255467.8832             nan     0.0500 -1757795.0065
   560 2316246449.8383             nan     0.0500 -2451636.3275
   580 2298273182.2856             nan     0.0500 -2481131.2206
   600 2282396046.3848             nan     0.0500 -2688271.8115
   620 2258153157.1355             nan     0.0500 -4086797.9306
   640 2236475797.5920             nan     0.0500 -4243688.6956
   660 2223211564.2407             nan     0.0500 -1314410.2316
   680 2202460678.2572             nan     0.0500 -2345287.9361
   700 2181103902.7492             nan     0.0500 -3778498.5822
   720 2160944691.5944             nan     0.0500 -1390027.1903
   740 2134607440.2104             nan     0.0500 -648653.8644
   760 2120439272.6688             nan     0.0500 -1366037.2364
   780 2096893282.9703             nan     0.0500 -1350234.0232
   800 2067938307.8190             nan     0.0500 -595641.6672
   820 2038599857.1614             nan     0.0500 -2107718.0006
   840 2021234062.3926             nan     0.0500 -762909.8968
   860 1993960189.0771             nan     0.0500 -2279722.2271
   880 1969039008.4840             nan     0.0500 -8018132.3020
   900 1949189283.0385             nan     0.0500 -2741707.1851
   920 1930325165.1450             nan     0.0500 -2618804.9068
   940 1913747253.2026             nan     0.0500 -2053278.1173
   960 1900396694.8937             nan     0.0500 -4333235.9598
   980 1880170396.0927             nan     0.0500 -10373603.4727
  1000 1868358369.8488             nan     0.0500 -1621310.0379

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4383843932.5744             nan     0.0500 4088539.6685
     2 4359647659.4973             nan     0.0500 5575861.5944
     3 4339125765.5391             nan     0.0500 4374387.3393
     4 4326016532.3062             nan     0.0500 4382035.0634
     5 4293029218.2519             nan     0.0500 6727478.1200
     6 4281699942.8832             nan     0.0500 6792824.3923
     7 4260892946.4824             nan     0.0500 2423285.0679
     8 4250711024.6637             nan     0.0500 2124235.8909
     9 4230689246.0342             nan     0.0500 -573741.8283
    10 4222569216.1467             nan     0.0500 -1158427.5304
    20 4041245916.3400             nan     0.0500 -1039948.9778
    40 3867374056.3725             nan     0.0500 -3398078.4062
    60 3787904235.0134             nan     0.0500 -8422970.3544
    80 3697080288.1206             nan     0.0500 -9084062.6968
   100 3602540120.9701             nan     0.0500 -11681931.5464
   120 3523518670.6801             nan     0.0500 -2843434.5839
   140 3457217878.0696             nan     0.0500 -3546265.9757
   160 3367032264.1636             nan     0.0500 -1269264.4523
   180 3297515669.3537             nan     0.0500 -8791738.4956
   200 3236253109.5098             nan     0.0500 -2504174.9540
   220 3208615866.4361             nan     0.0500 -3003376.9664
   240 3157577005.1702             nan     0.0500 -7634289.6590
   260 3111954020.9601             nan     0.0500 -736059.3322
   280 3067416643.1833             nan     0.0500 -1252908.6378
   300 3030666510.8962             nan     0.0500 -5103809.8515
   320 2995691844.2047             nan     0.0500 -3222751.1434
   340 2960699625.0468             nan     0.0500 -7469912.2296
   360 2926077926.1969             nan     0.0500 -4450847.5094
   380 2901622571.6963             nan     0.0500 -868554.5508
   400 2878807173.0021             nan     0.0500 -3724214.4774
   420 2841646874.3629             nan     0.0500 -9939707.8897
   440 2818855182.6276             nan     0.0500 -2297092.6518
   460 2795977098.7595             nan     0.0500 -3376576.3470
   480 2771249546.0162             nan     0.0500 -2212412.6770
   500 2742108951.5244             nan     0.0500 -3075562.7149
   520 2718909047.1941             nan     0.0500 -1040616.0201
   540 2699485099.0783             nan     0.0500 -680475.1136
   560 2669418835.6061             nan     0.0500 -5641671.0905
   580 2646384921.4219             nan     0.0500 -1163153.2919
   600 2632033182.1361             nan     0.0500 -3117560.3290
   620 2607929428.5679             nan     0.0500 -5155846.2604
   640 2579748397.8193             nan     0.0500 -3900801.3177
   660 2547666544.8579             nan     0.0500 -1800385.4108
   680 2526689090.1146             nan     0.0500 -1127287.6045
   700 2506490925.6484             nan     0.0500 -7584577.8337
   720 2488066312.8040             nan     0.0500 -2461400.9204
   740 2464334291.9235             nan     0.0500 -2815080.7589
   760 2449817515.1012             nan     0.0500 -759879.4506
   780 2435678379.2346             nan     0.0500 -3429818.6204
   800 2420854051.1979             nan     0.0500 -1013777.9807
   820 2400315283.5006             nan     0.0500 -4805937.5066
   840 2387922209.0866             nan     0.0500 -3451301.0283
   860 2362447729.4172             nan     0.0500 -3259180.0994
   880 2344616069.4507             nan     0.0500 -2122997.3577
   900 2325247447.5341             nan     0.0500 -1796638.2575
   920 2309446348.9122             nan     0.0500 -3640942.2223
   940 2284729152.4066             nan     0.0500 -88883.2110
   960 2267687006.1658             nan     0.0500 -1951461.6960
   980 2247875020.5216             nan     0.0500 -5445692.7413
  1000 2236476388.6612             nan     0.0500 -1340930.9725

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4396423108.5539             nan     0.0500 5479066.4094
     2 4365395648.8276             nan     0.0500 5079302.5686
     3 4350765506.4589             nan     0.0500 5992044.3275
     4 4330059433.4914             nan     0.0500 1549463.2282
     5 4314205172.7190             nan     0.0500 1648211.6226
     6 4301063842.5739             nan     0.0500 4874556.9888
     7 4275254083.8191             nan     0.0500 1451399.2596
     8 4259842236.7559             nan     0.0500 6397538.1848
     9 4248735192.7917             nan     0.0500 3852317.7631
    10 4243800821.3156             nan     0.0500 -1401239.7728
    20 4121257666.6659             nan     0.0500 -235621.1489
    40 4022130832.1413             nan     0.0500 -2386780.8519
    60 3943942674.4786             nan     0.0500 -6583075.3662
    80 3870176927.3731             nan     0.0500 -7788534.9966
   100 3811088046.1689             nan     0.0500 -3635554.2745
   120 3751332111.5820             nan     0.0500 -6312576.7354
   140 3706196195.4307             nan     0.0500 -2696449.3661
   160 3664838372.5057             nan     0.0500 -8771731.1557
   180 3618766905.8606             nan     0.0500 -4165454.8707
   200 3580657783.1901             nan     0.0500 -6274816.9424
   220 3545976648.0211             nan     0.0500 -4681318.0929
   240 3513962634.6807             nan     0.0500 -2530590.4638
   260 3484348549.9635             nan     0.0500 -5608390.4979
   280 3443239939.0642             nan     0.0500 -1959282.9981
   300 3417271026.9154             nan     0.0500 -4645221.0584
   320 3395050201.3040             nan     0.0500 -6669600.2339
   340 3363995606.1822             nan     0.0500 -973468.2091
   360 3336921671.2199             nan     0.0500 -7232720.9731
   380 3319256858.5062             nan     0.0500 -4462090.4301
   400 3297211251.5193             nan     0.0500 -4767948.0427
   420 3269313314.0281             nan     0.0500 -2929673.6188
   440 3243995600.6863             nan     0.0500 -4157545.0932
   460 3215444390.7787             nan     0.0500 -4297035.2172
   480 3192759678.4635             nan     0.0500 -3841464.3851
   500 3158419228.4020             nan     0.0500 -3704974.9152
   520 3141740462.3607             nan     0.0500 -3267532.3719
   540 3126024573.2917             nan     0.0500 -6939169.4577
   560 3101349083.8728             nan     0.0500 -1218153.9211
   580 3081531908.3923             nan     0.0500 -3001231.5786
   600 3051495093.8961             nan     0.0500 -4034857.0632
   620 3035756859.5220             nan     0.0500 -4146963.7869
   640 3018606040.6217             nan     0.0500 -2446900.0391
   660 3000995907.3645             nan     0.0500 -2647804.1052
   680 2987215392.2485             nan     0.0500 -2963070.4369
   700 2971603082.7755             nan     0.0500 -1504790.1597
   720 2953934513.0766             nan     0.0500 -2704172.4587
   740 2929452876.0652             nan     0.0500 -2708986.0631
   760 2914689408.6664             nan     0.0500 -6038314.7602
   780 2897218567.7865             nan     0.0500 -1986409.8966
   800 2879748250.3755             nan     0.0500 -5081126.2407
   820 2865696780.4569             nan     0.0500 -2979308.0141
   840 2849905529.5910             nan     0.0500 -1154355.7407
   860 2834083150.7244             nan     0.0500 -3216582.9583
   880 2816114774.8057             nan     0.0500 -2928133.8650
   900 2799373857.7238             nan     0.0500 -4319421.1742
   920 2786506788.3898             nan     0.0500 -3138641.1265
   940 2771795915.4306             nan     0.0500 -3867558.4016
   960 2759040250.1912             nan     0.0500 -1860504.4625
   980 2748150669.4491             nan     0.0500 -7601574.6750
  1000 2730533594.6851             nan     0.0500 -3804002.3442

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4360670074.1575             nan     0.0500 13153017.6010
     2 4334951598.8314             nan     0.0500 7130596.7382
     3 4319187137.8216             nan     0.0500 8909106.0830
     4 4300528067.2762             nan     0.0500 3374528.6349
     5 4256928296.2912             nan     0.0500 18939352.3861
     6 4177202188.5994             nan     0.0500 1307117.2009
     7 4138385481.9165             nan     0.0500 1369775.5204
     8 4097514774.8622             nan     0.0500 -5424466.7863
     9 4082760273.2188             nan     0.0500 191645.1385
    10 4019457604.9875             nan     0.0500 -12606705.1719
    20 3702994915.1159             nan     0.0500 -6268974.2369
    40 3380316141.9612             nan     0.0500 -25116556.9324
    60 3203586207.5650             nan     0.0500 -10842645.7559
    80 3036034294.6129             nan     0.0500 -3522010.5070
   100 2927571091.8034             nan     0.0500 -17213528.1651
   120 2776924303.2727             nan     0.0500 -5563651.2570
   140 2708063486.1558             nan     0.0500 -4420414.0353
   160 2590004414.7365             nan     0.0500 -11367495.3459
   180 2507701465.6165             nan     0.0500 145320.7042
   200 2426110685.8844             nan     0.0500 -4785119.6660
   220 2351443313.9053             nan     0.0500 -6024344.7671
   240 2296937783.7463             nan     0.0500 -4883251.1533
   260 2241329066.4484             nan     0.0500 -3634624.1272
   280 2182141526.4322             nan     0.0500 -6459748.2071
   300 2131214516.4469             nan     0.0500 -1719402.4972
   320 2079907436.6706             nan     0.0500 -7176746.0155
   340 2021241048.8036             nan     0.0500 -10656814.6422
   360 1975023808.3794             nan     0.0500 -3436448.2696
   380 1939465112.8160             nan     0.0500 -9228856.3439
   400 1892861284.1371             nan     0.0500 -2029850.9595
   420 1855973750.2682             nan     0.0500 -904002.0080
   440 1818664849.7433             nan     0.0500 -4807853.0524
   460 1779821075.9055             nan     0.0500 -2871019.2835
   480 1743996743.0682             nan     0.0500 -3649973.1019
   500 1709126861.4856             nan     0.0500 -7546350.0400
   520 1682122179.0595             nan     0.0500 -1776894.0599
   540 1656546145.3149             nan     0.0500 -1324314.1336
   560 1631857442.2814             nan     0.0500 -7999313.5061
   580 1600851400.2461             nan     0.0500 -1932974.3943
   600 1579749755.1976             nan     0.0500 -2169808.9256
   620 1539256079.1617             nan     0.0500 -1593459.2920
   640 1517349627.4352             nan     0.0500 -1829802.3530
   660 1492053324.7060             nan     0.0500 -2344543.5111
   680 1471002620.5982             nan     0.0500 -3636285.2853
   700 1436431149.1664             nan     0.0500 -9191881.4166
   720 1412770885.1894             nan     0.0500 -2125197.4450
   740 1387105460.8768             nan     0.0500 -2445630.5362
   760 1367892458.1255             nan     0.0500 -3609184.3647
   780 1345263504.0428             nan     0.0500 -3578727.1736
   800 1318110178.0972             nan     0.0500 -2811087.8686
   820 1291558421.6881             nan     0.0500 -5471398.6004
   840 1272056952.1316             nan     0.0500 -1117776.4426
   860 1253753302.7931             nan     0.0500 -1850524.4100
   880 1236760690.4114             nan     0.0500 -3760340.3787
   900 1221264128.0638             nan     0.0500 -2525091.8791
   920 1201940695.8869             nan     0.0500 -4171089.5114
   940 1182638037.7510             nan     0.0500 -2540195.2262
   960 1165096605.0530             nan     0.0500 -1501671.8494
   980 1147802858.2401             nan     0.0500 -3466238.9765
  1000 1129699742.0262             nan     0.0500 -2879015.3900

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4386911600.2426             nan     0.0500 8122381.1385
     2 4331209682.1238             nan     0.0500 10940774.7725
     3 4300781481.3790             nan     0.0500 3015328.0674
     4 4286970235.8492             nan     0.0500 5232788.0385
     5 4277203585.0077             nan     0.0500 4646499.9521
     6 4218620686.1832             nan     0.0500 2256754.3477
     7 4205996345.4803             nan     0.0500 2446619.0708
     8 4198967069.2135             nan     0.0500 -2489192.6372
     9 4165160768.2205             nan     0.0500 -2474501.1035
    10 4149008342.5236             nan     0.0500 -4859342.8750
    20 3922999110.7406             nan     0.0500 -11288283.1985
    40 3663197059.2784             nan     0.0500 -3482653.4246
    60 3498977537.6758             nan     0.0500 -7362045.2462
    80 3337359120.4295             nan     0.0500 -4780012.4055
   100 3225929497.9083             nan     0.0500 -9467391.0496
   120 3114738924.6218             nan     0.0500 -4885635.0291
   140 3041378420.2112             nan     0.0500 -8951474.7134
   160 2951580507.0332             nan     0.0500 -8179923.2502
   180 2883696002.6127             nan     0.0500 -9191935.1339
   200 2808471801.0993             nan     0.0500 -10612323.0129
   220 2743754773.4567             nan     0.0500 -4585804.9224
   240 2686266563.9907             nan     0.0500 -7140807.9750
   260 2616885967.0898             nan     0.0500 -7277598.0581
   280 2561780502.3709             nan     0.0500 -4004877.1566
   300 2503235709.7530             nan     0.0500 -6604908.0554
   320 2462598651.8483             nan     0.0500 -3443321.7869
   340 2419840667.3447             nan     0.0500 -4911089.4624
   360 2373659313.9901             nan     0.0500 -4243812.8544
   380 2321087353.9895             nan     0.0500 -3051213.6884
   400 2294790296.8302             nan     0.0500 -5447697.0710
   420 2252793663.2207             nan     0.0500 -5396671.0091
   440 2220633612.9597             nan     0.0500 -4645908.7443
   460 2194438813.1430             nan     0.0500 -9544657.3980
   480 2153760521.8010             nan     0.0500 -2189502.3288
   500 2128119913.5899             nan     0.0500 -2619331.3558
   520 2094189463.1432             nan     0.0500 -4816138.9058
   540 2066277818.6275             nan     0.0500 -1896175.1504
   560 2033297171.8264             nan     0.0500 -1942966.4801
   580 1996691157.6708             nan     0.0500 -2351371.2554
   600 1960580419.7440             nan     0.0500 -3137765.7132
   620 1934905826.2935             nan     0.0500 -2078102.9136
   640 1909622696.5053             nan     0.0500 -4972253.5037
   660 1877887504.8714             nan     0.0500 -11470301.7045
   680 1849251020.0084             nan     0.0500 -6125568.9348
   700 1823484827.4169             nan     0.0500 -2826591.1057
   720 1803095486.8322             nan     0.0500 -3230737.3550
   740 1776835181.3571             nan     0.0500 -3542791.7515
   760 1753312520.2795             nan     0.0500 -3041398.9155
   780 1732358482.2098             nan     0.0500 -8459869.1040
   800 1716008399.4527             nan     0.0500 -3508362.0705
   820 1692126254.3666             nan     0.0500 -7769593.8592
   840 1672505571.9189             nan     0.0500 -6475910.2074
   860 1657415914.6755             nan     0.0500 -1440069.8347
   880 1635588369.1880             nan     0.0500 -3863336.7432
   900 1613881308.1555             nan     0.0500 -3055635.7806
   920 1594294325.4979             nan     0.0500 -2765027.2573
   940 1580571913.7638             nan     0.0500 -5516864.2525
   960 1557973687.6422             nan     0.0500 -4458127.1918
   980 1538978403.9374             nan     0.0500 -2288395.1399
  1000 1517043630.2256             nan     0.0500 -3145975.0647

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4379463737.5739             nan     0.0500 9961951.6026
     2 4358658197.4716             nan     0.0500 3666525.1527
     3 4345085765.2226             nan     0.0500 6198973.8406
     4 4325044236.4693             nan     0.0500 1811434.9906
     5 4307283277.4072             nan     0.0500 1513444.8764
     6 4271309951.6999             nan     0.0500 1250833.3998
     7 4247692467.1848             nan     0.0500 -429530.0726
     8 4218077310.0799             nan     0.0500 -1011455.0072
     9 4193908364.7247             nan     0.0500 -1541929.0016
    10 4173587397.9947             nan     0.0500 -909452.3358
    20 4049334830.7426             nan     0.0500 -6662360.8201
    40 3909535462.9061             nan     0.0500 -3228858.0792
    60 3783796521.9190             nan     0.0500 -5914546.8756
    80 3694117318.2073             nan     0.0500 -4978856.2596
   100 3630308976.1456             nan     0.0500 -6397900.3878
   120 3553139456.0829             nan     0.0500 -5976713.3299
   140 3464203940.6388             nan     0.0500 -7273354.4232
   160 3406198634.7255             nan     0.0500 -5070129.3200
   180 3336142712.2344             nan     0.0500 -8089221.4582
   200 3297233381.1074             nan     0.0500 -9753812.2073
   220 3224699296.9048             nan     0.0500 -6049692.6945
   240 3176120914.0196             nan     0.0500 -3997781.1739
   260 3121249486.0476             nan     0.0500 -4105643.0636
   280 3082709775.0039             nan     0.0500 -4696672.0239
   300 3031435244.5588             nan     0.0500 -5630537.7162
   320 2983426441.1101             nan     0.0500 -2476704.8186
   340 2948453066.2636             nan     0.0500 -5964799.6711
   360 2911697294.1835             nan     0.0500 -3093235.2438
   380 2856327346.5023             nan     0.0500 -4336983.1828
   400 2812248108.3500             nan     0.0500 -5706604.5052
   420 2767064654.3976             nan     0.0500 -2786876.2681
   440 2728398068.4112             nan     0.0500 -4993938.2114
   460 2693328651.3373             nan     0.0500 -4988611.0547
   480 2662668793.6100             nan     0.0500 -4819049.1496
   500 2627664626.6250             nan     0.0500 -5086768.6818
   520 2594857193.4950             nan     0.0500 -4796067.7175
   540 2556407844.1544             nan     0.0500 -7913395.4716
   560 2529804910.2533             nan     0.0500 -3489021.6395
   580 2499518949.6583             nan     0.0500 -4648687.7253
   600 2469046487.5085             nan     0.0500 -3442267.6706
   620 2432155485.5654             nan     0.0500 -3368906.7035
   640 2407602564.2452             nan     0.0500 -3915228.6913
   660 2382143750.0877             nan     0.0500 -2251624.1342
   680 2362365810.1436             nan     0.0500 -3055048.5237
   700 2345382851.3293             nan     0.0500 -1573126.1794
   720 2322225967.7447             nan     0.0500 -2922898.9393
   740 2298418187.7752             nan     0.0500 -3478248.8593
   760 2264316929.2008             nan     0.0500 -1437264.9522
   780 2244852806.1369             nan     0.0500 -2456690.1970
   800 2214174113.8194             nan     0.0500 -2877175.0851
   820 2191217424.1284             nan     0.0500 -6160780.7965
   840 2168099879.1570             nan     0.0500 -1442494.7232
   860 2144522256.3734             nan     0.0500 -3189673.8975
   880 2122806403.6763             nan     0.0500 -1138314.4787
   900 2098307160.1384             nan     0.0500 -3345398.7223
   920 2077512768.0308             nan     0.0500 -2143435.4953
   940 2059526601.7366             nan     0.0500 -2917924.7565
   960 2037790962.8023             nan     0.0500 -5863331.6063
   980 2019907881.4249             nan     0.0500 -3658931.2018
  1000 2003325972.5981             nan     0.0500 -2011850.3495

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4402171745.6882             nan     0.1000 9321058.8715
     2 4397101755.5983             nan     0.1000 5017071.7829
     3 4390520588.8317             nan     0.1000 7552099.7442
     4 4382811083.7114             nan     0.1000 5590019.2825
     5 4377679593.5554             nan     0.1000 4974252.2711
     6 4373795597.1921             nan     0.1000 3855746.7198
     7 4370600161.4825             nan     0.1000 2484362.9689
     8 4368622746.5001             nan     0.1000 -206428.6360
     9 4364603491.8266             nan     0.1000 1582180.9479
    10 4362508609.1925             nan     0.1000 -855387.3897
    20 4339498423.1985             nan     0.1000 -1555923.3476
    40 4327798918.9110             nan     0.1000 -2341084.6921
    60 4321600794.9837             nan     0.1000 -984887.6203
    80 4319133255.4291             nan     0.1000 -2151547.6089
   100 4315274805.4718             nan     0.1000 -674139.7466
   120 4313731483.0427             nan     0.1000 -2832479.0130
   140 4312665331.9955             nan     0.1000 -1689085.6345
   160 4311979235.5277             nan     0.1000 -1877202.3612
   180 4309081266.6033             nan     0.1000 -1356879.4997
   200 4310045046.2911             nan     0.1000 -2403573.9048
   220 4308908828.6350             nan     0.1000 -1367760.4496
   240 4307290509.8404             nan     0.1000 -3390721.6329
   260 4307177324.8896             nan     0.1000 -2352228.2924
   280 4307330273.6921             nan     0.1000 -3425999.9013
   300 4304849452.4501             nan     0.1000 -1831384.4124
   320 4304388619.0909             nan     0.1000 -1739095.8143
   340 4304464540.4995             nan     0.1000 -2224336.8378
   360 4304307149.4023             nan     0.1000 -2094023.6610
   380 4302990316.9895             nan     0.1000 -2153496.6076
   400 4302265054.8256             nan     0.1000 -3145151.1251
   420 4302711054.9825             nan     0.1000 -3101013.3137
   440 4302014647.5743             nan     0.1000 -3576301.7609
   460 4303055365.7834             nan     0.1000 -1766278.6682
   480 4302580456.1349             nan     0.1000 -1536026.4291
   500 4302685310.8231             nan     0.1000 -1898618.5269
   520 4301925006.2367             nan     0.1000 -2888180.6343
   540 4302397110.1465             nan     0.1000 -2077635.7633
   560 4302822028.4589             nan     0.1000 -2866987.3974
   580 4301652517.7254             nan     0.1000 -1842092.0123
   600 4302137739.4152             nan     0.1000 -1068899.1725
   620 4301505563.1862             nan     0.1000 -2565982.9723
   640 4300487586.9563             nan     0.1000 -2666073.9653
   660 4299999493.6750             nan     0.1000 -2034652.2107
   680 4300780378.6381             nan     0.1000 -3052729.3513
   700 4299657645.7961             nan     0.1000 -2008157.1870
   720 4299658401.9288             nan     0.1000 -2276271.2607
   740 4299239978.2805             nan     0.1000 -2056623.2855
   760 4299198633.2995             nan     0.1000 -2381711.1508
   780 4298551674.4367             nan     0.1000 -2133910.9741
   800 4297842701.2050             nan     0.1000 -1861108.4320
   820 4297518728.4628             nan     0.1000 -1697365.0809
   840 4297567876.7781             nan     0.1000 -1905029.0719
   860 4297249704.9492             nan     0.1000 -2327888.5764
   880 4297778257.7486             nan     0.1000 -1793469.7816
   900 4296428317.5829             nan     0.1000 -3321403.5222
   920 4296834445.5621             nan     0.1000 -2451180.8644
   940 4296393046.5484             nan     0.1000 -1794230.5292
   960 4296624283.8563             nan     0.1000 -2477197.2177
   980 4296126037.2122             nan     0.1000 -1862357.6107
  1000 4296729064.6948             nan     0.1000 -2412452.2485

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4404913054.1600             nan     0.1000 9691849.3411
     2 4397222751.7343             nan     0.1000 7893381.0556
     3 4391302758.1794             nan     0.1000 6818871.9951
     4 4384864781.1722             nan     0.1000 5207090.1674
     5 4381961259.3057             nan     0.1000 -3145000.3991
     6 4375358500.4154             nan     0.1000 998223.7606
     7 4369705659.6159             nan     0.1000 2778807.8053
     8 4366643870.0670             nan     0.1000 2179277.3701
     9 4365074481.2136             nan     0.1000 -673620.1032
    10 4363735928.6598             nan     0.1000 -1378087.4994
    20 4345633757.2139             nan     0.1000 -582282.6991
    40 4328011362.5322             nan     0.1000 -504897.9916
    60 4319754908.4671             nan     0.1000 -3606154.8816
    80 4318593166.2540             nan     0.1000 -3420860.1514
   100 4315622704.2658             nan     0.1000 -2352114.9393
   120 4314450788.9749             nan     0.1000 -1796506.1854
   140 4313172427.2160             nan     0.1000 -1785912.2120
   160 4312190949.6271             nan     0.1000 -1126082.2986
   180 4311136330.2758             nan     0.1000 -2923348.5518
   200 4309121629.4700             nan     0.1000 -1996071.2006
   220 4308491766.1047             nan     0.1000 -1724988.2263
   240 4307631642.7615             nan     0.1000 -2810282.2823
   260 4306846450.4663             nan     0.1000 -2239760.9329
   280 4306385837.6387             nan     0.1000 -1647307.1258
   300 4305986023.2542             nan     0.1000 -2105785.3528
   320 4304863439.0489             nan     0.1000 -2208777.5704
   340 4304665550.8212             nan     0.1000 -1946822.9459
   360 4303823476.8404             nan     0.1000 -2159632.9091
   380 4304190206.5178             nan     0.1000 -2638632.5841
   400 4303183250.5398             nan     0.1000 -4227277.2048
   420 4302723186.8905             nan     0.1000 -2463182.6984
   440 4303294451.5968             nan     0.1000 -1923687.5187
   460 4301799528.0539             nan     0.1000 -1548001.5745
   480 4302111370.5225             nan     0.1000 -1959570.4492
   500 4302500329.9781             nan     0.1000 -1918039.9523
   520 4302285213.3761             nan     0.1000 -1938536.3226
   540 4302170721.7866             nan     0.1000 -2570947.3827
   560 4302571650.1544             nan     0.1000 -2892501.8280
   580 4302211433.2017             nan     0.1000 -3157225.1246
   600 4301752074.1873             nan     0.1000 -3277675.5736
   620 4302007993.4085             nan     0.1000 -3037558.7190
   640 4301749394.5160             nan     0.1000 -2942394.2633
   660 4301563889.2905             nan     0.1000 -1522102.2964
   680 4301728673.7745             nan     0.1000 -3106552.0448
   700 4301963770.2330             nan     0.1000 -2542981.1248
   720 4301212010.3776             nan     0.1000 -2462356.6340
   740 4300291697.8649             nan     0.1000 -2447200.7956
   760 4300273387.1261             nan     0.1000 -2635351.9188
   780 4299680326.2111             nan     0.1000 -2044155.9125
   800 4299646607.2125             nan     0.1000 -2788918.1045
   820 4300006361.3484             nan     0.1000 -2783214.6839
   840 4300256629.4689             nan     0.1000 -1994433.0650
   860 4299783929.5648             nan     0.1000 -3022610.9731
   880 4298779332.4519             nan     0.1000 -2071707.0971
   900 4299331761.9030             nan     0.1000 -4298294.2412
   920 4299064837.5370             nan     0.1000 -2263596.5702
   940 4298612252.0577             nan     0.1000 -3181097.2686
   960 4298795228.1450             nan     0.1000 -1502553.1196
   980 4298699958.7522             nan     0.1000 -2037242.1884
  1000 4300323311.0060             nan     0.1000 -2899210.1994

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4403500563.4532             nan     0.1000 9654823.6227
     2 4396396428.9928             nan     0.1000 7721135.6192
     3 4391539905.6100             nan     0.1000 3536910.3334
     4 4383831106.2628             nan     0.1000 6231978.9498
     5 4382058033.7383             nan     0.1000 -1572231.3489
     6 4380692479.3638             nan     0.1000 -1330402.3192
     7 4376647495.7644             nan     0.1000 1939304.0361
     8 4371277165.6415             nan     0.1000 5000056.8169
     9 4367864552.5501             nan     0.1000 1428797.1345
    10 4366220931.6516             nan     0.1000 -546402.4872
    20 4343412718.3206             nan     0.1000 -2625434.3331
    40 4327679921.0477             nan     0.1000 -2265190.3706
    60 4320879312.1652             nan     0.1000 -504591.9965
    80 4318413418.9280             nan     0.1000 -1367184.6645
   100 4316711182.4570             nan     0.1000 -1559724.4201
   120 4315076159.0508             nan     0.1000 169295.5623
   140 4315329556.3677             nan     0.1000 -2083232.2515
   160 4311710009.1289             nan     0.1000 -1757880.7551
   180 4311573816.5904             nan     0.1000 -3158432.5630
   200 4312187562.5548             nan     0.1000 -1965136.1724
   220 4312874851.4273             nan     0.1000 -2259700.1700
   240 4312476640.1794             nan     0.1000 -2353554.4514
   260 4311480719.0524             nan     0.1000 -2470824.8897
   280 4310685964.3941             nan     0.1000 -2112095.0417
   300 4310280685.5422             nan     0.1000 -2579312.3306
   320 4310135836.8858             nan     0.1000 -2795227.5847
   340 4310616224.1069             nan     0.1000 -4042798.7171
   360 4309898979.4331             nan     0.1000 -2071725.8386
   380 4309514594.5246             nan     0.1000 -1308857.7949
   400 4309711579.7377             nan     0.1000 -2160403.7378
   420 4308189064.2837             nan     0.1000 -2249189.3375
   440 4308713972.2603             nan     0.1000 -3004361.6824
   460 4307510264.5451             nan     0.1000 -2745209.9410
   480 4308100606.8784             nan     0.1000 -3221878.5218
   500 4308457173.3312             nan     0.1000 -1874514.3223
   520 4306842978.3190             nan     0.1000 -1865011.5513
   540 4306330281.2076             nan     0.1000 -2470567.9456
   560 4305791268.5717             nan     0.1000 -2563662.2212
   580 4306423102.1417             nan     0.1000 -2805154.7689
   600 4306935800.3900             nan     0.1000 -2941383.2180
   620 4306690461.4370             nan     0.1000 -2542275.1935
   640 4305989463.7996             nan     0.1000 -2492729.1254
   660 4305676416.3352             nan     0.1000 -1983260.0467
   680 4305409997.7058             nan     0.1000 -1840773.2912
   700 4305307858.0348             nan     0.1000 -2962587.6700
   720 4304988141.5682             nan     0.1000 -1933338.8192
   740 4304828024.4332             nan     0.1000 -2293518.1642
   760 4305058813.3237             nan     0.1000 -2423787.1925
   780 4303660052.8263             nan     0.1000 806470.5395
   800 4303874524.6957             nan     0.1000 -2638590.9893
   820 4303420178.9508             nan     0.1000 -1899690.0033
   840 4302580283.7873             nan     0.1000 -1719550.6365
   860 4302782599.1819             nan     0.1000 -2456052.5634
   880 4302263931.7761             nan     0.1000 -2092821.5191
   900 4302545112.2099             nan     0.1000 -1994667.5720
   920 4301848965.5071             nan     0.1000 -3089719.1603
   940 4301991148.6906             nan     0.1000 -2448535.7193
   960 4302213354.7494             nan     0.1000 -2812558.9897
   980 4300948309.8626             nan     0.1000 -2753806.7283
  1000 4300954916.9435             nan     0.1000 -2163268.6958

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4347097350.7083             nan     0.1000 18262163.2370
     2 4294547144.8550             nan     0.1000 9635123.4624
     3 4265260506.6197             nan     0.1000 -1612020.1380
     4 4133899496.5206             nan     0.1000 -8142305.7579
     5 4086531176.9664             nan     0.1000 -13410817.1515
     6 4025715609.7938             nan     0.1000 7519158.9540
     7 4016832381.7220             nan     0.1000 1461102.9656
     8 3970270063.7267             nan     0.1000 -26655824.0384
     9 3961517068.8142             nan     0.1000 493219.7644
    10 3947737442.5270             nan     0.1000 -6776345.6030
    20 3777737281.7220             nan     0.1000 -2693686.7668
    40 3490161604.1730             nan     0.1000 -6004181.2386
    60 3303825244.3566             nan     0.1000 -14501573.2567
    80 3139920493.1063             nan     0.1000 -8765914.1556
   100 3012693490.5143             nan     0.1000 -19594614.7876
   120 2893010880.8293             nan     0.1000 -6922211.1768
   140 2821215479.4472             nan     0.1000 -798062.9175
   160 2720871669.5108             nan     0.1000 -2319233.7657
   180 2602762361.6240             nan     0.1000 -6063245.1573
   200 2526684526.4780             nan     0.1000 -2403484.2389
   220 2453309224.0419             nan     0.1000 -4489134.6553
   240 2376832024.7015             nan     0.1000 -3282100.8468
   260 2350500390.8677             nan     0.1000 -648959.8031
   280 2289874113.6795             nan     0.1000 -4260551.9561
   300 2230248705.0192             nan     0.1000 -5606655.6695
   320 2190736997.1463             nan     0.1000 -2891130.3550
   340 2147840249.3700             nan     0.1000 -1408352.8975
   360 2109290262.6844             nan     0.1000 -1862959.5529
   380 2087102142.7119             nan     0.1000 -3249581.7128
   400 2052433610.1984             nan     0.1000 -9998376.6538
   420 2036395978.6179             nan     0.1000 -6092705.1804
   440 2015743966.9766             nan     0.1000 -4090879.8677
   460 1972518389.2030             nan     0.1000 -16524022.0394
   480 1952229504.2609             nan     0.1000 -4561504.4080
   500 1913614276.6945             nan     0.1000 -2001047.2469
   520 1881812163.2997             nan     0.1000 -3225880.1620
   540 1845561391.6680             nan     0.1000 -6422716.7386
   560 1814454068.8609             nan     0.1000 -2782309.0237
   580 1790583401.1395             nan     0.1000 -4652349.1718
   600 1762229153.8370             nan     0.1000 -2699861.3779
   620 1732842406.2400             nan     0.1000 -3433153.4490
   640 1700922407.4279             nan     0.1000 -7170477.1715
   660 1672702309.9355             nan     0.1000 -2583847.6322
   680 1646511778.1261             nan     0.1000 -3309622.4518
   700 1617991225.5894             nan     0.1000 -4104063.5263
   720 1590174204.3307             nan     0.1000 -724291.9980
   740 1569068084.9593             nan     0.1000 -2823066.8943
   760 1550927123.4078             nan     0.1000 -1796781.8814
   780 1536016210.0677             nan     0.1000 -2147071.7421
   800 1517205237.2254             nan     0.1000 -5099901.6608
   820 1501005375.8641             nan     0.1000 -2994227.0896
   840 1467369858.8937             nan     0.1000 -3551543.0196
   860 1447056045.4196             nan     0.1000 -2536987.9460
   880 1431701665.6528             nan     0.1000 -2623826.1647
   900 1404935058.6503             nan     0.1000 -4662443.7774
   920 1387464953.1403             nan     0.1000 -2266027.5890
   940 1372851244.2374             nan     0.1000 -1544816.7961
   960 1359635121.2706             nan     0.1000 -2880368.0516
   980 1344030465.1116             nan     0.1000 -7108640.7882
  1000 1330316878.7141             nan     0.1000 -2216234.8731

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4374632102.3244             nan     0.1000 7688716.1666
     2 4350211679.8495             nan     0.1000 3422549.8008
     3 4309220946.5434             nan     0.1000 9752737.4563
     4 4294643725.1140             nan     0.1000 1778066.8346
     5 4280493647.5739             nan     0.1000 10679035.9541
     6 4219136350.5171             nan     0.1000 -1737299.6536
     7 4201483015.5037             nan     0.1000 1519318.7754
     8 4182269321.2448             nan     0.1000 -5978895.8467
     9 4161135370.2965             nan     0.1000 -3764208.2393
    10 4153375204.3888             nan     0.1000 -2805560.7802
    20 3909164533.5736             nan     0.1000 -10144113.0416
    40 3627803106.6624             nan     0.1000 -10925756.5933
    60 3445256521.3029             nan     0.1000 -9078560.7200
    80 3298617889.0762             nan     0.1000 -689609.2031
   100 3211962696.9666             nan     0.1000 -16676783.8370
   120 3141241444.3558             nan     0.1000 -8671029.6332
   140 3078576867.4602             nan     0.1000 -3988850.8712
   160 2942162459.9676             nan     0.1000 -15989755.4340
   180 2879087889.0841             nan     0.1000 -15287180.3101
   200 2831107574.5466             nan     0.1000 -7775853.2229
   220 2795820132.2133             nan     0.1000 -10441707.4426
   240 2773206476.7253             nan     0.1000 -4198643.7008
   260 2722660419.8349             nan     0.1000 -5556409.4110
   280 2642242002.7225             nan     0.1000 -6676051.3852
   300 2597646978.1178             nan     0.1000 -10812216.7649
   320 2554706773.5618             nan     0.1000 -1045549.7641
   340 2518822322.8056             nan     0.1000 -5853239.3519
   360 2466762552.6447             nan     0.1000 -12176476.5208
   380 2438346091.3338             nan     0.1000 -8643298.1639
   400 2395083029.9770             nan     0.1000 -4749637.1540
   420 2359685441.3712             nan     0.1000 -890773.4839
   440 2327873346.0890             nan     0.1000 -3403842.0848
   460 2293128662.0434             nan     0.1000 -3752769.9590
   480 2257533554.9048             nan     0.1000 -4411300.4325
   500 2226967850.4170             nan     0.1000 -2393853.1577
   520 2205159490.9464             nan     0.1000 -2658184.8696
   540 2172176698.2278             nan     0.1000 -1213562.7733
   560 2151662302.3088             nan     0.1000 -3719728.7129
   580 2129802235.0498             nan     0.1000 -1520616.8014
   600 2110699752.3662             nan     0.1000 -4555725.4035
   620 2086982722.0247             nan     0.1000 -8660319.0379
   640 2065869573.1547             nan     0.1000 -3392023.2940
   660 2034258136.7629             nan     0.1000 -1498663.5752
   680 2008259152.6974             nan     0.1000 -2147474.6382
   700 1982225143.6560             nan     0.1000 2431549.3930
   720 1961925672.3717             nan     0.1000 -4873560.6781
   740 1937018547.8051             nan     0.1000 -1983199.5599
   760 1916946190.2034             nan     0.1000 -1635193.9664
   780 1902502743.7879             nan     0.1000 -8852438.1351
   800 1879533180.4944             nan     0.1000 -12948159.0835
   820 1865540062.0050             nan     0.1000 -4664327.3161
   840 1843286042.3336             nan     0.1000 -1547993.0270
   860 1823230608.6876             nan     0.1000 -3405917.9633
   880 1806589156.7373             nan     0.1000 -1329272.5596
   900 1790082442.7662             nan     0.1000 -6895884.3986
   920 1765226937.6737             nan     0.1000 -4828256.5788
   940 1745088456.8512             nan     0.1000 -1729597.4140
   960 1730672786.0973             nan     0.1000 -4186808.1391
   980 1715880391.2946             nan     0.1000 -3130183.6103
  1000 1701851426.7990             nan     0.1000 -3945464.7520

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4353648778.5677             nan     0.1000 10173216.8595
     2 4337705655.3713             nan     0.1000 8199310.4886
     3 4300031526.8882             nan     0.1000 6278022.6945
     4 4277791685.4905             nan     0.1000 2729621.5262
     5 4239220978.9910             nan     0.1000 -574855.4968
     6 4210001605.9239             nan     0.1000 -3695393.9609
     7 4195784356.5090             nan     0.1000 -3827773.2284
     8 4186695084.7354             nan     0.1000 -1193601.2236
     9 4161695697.7647             nan     0.1000 -3119337.0935
    10 4143484376.8053             nan     0.1000 -3537741.2810
    20 4012387616.1722             nan     0.1000 -4212609.1851
    40 3874326998.4644             nan     0.1000 -10350692.4781
    60 3765830530.7487             nan     0.1000 -9988855.5180
    80 3662996655.8550             nan     0.1000 -14086701.2278
   100 3589692072.4814             nan     0.1000 -5937147.4299
   120 3479166993.1912             nan     0.1000 -1604751.3506
   140 3420178163.3843             nan     0.1000 -25099904.2486
   160 3356574743.8322             nan     0.1000 -5844211.4412
   180 3315976303.8219             nan     0.1000 -21152128.4655
   200 3274393554.5479             nan     0.1000 -2982105.2181
   220 3219758469.2349             nan     0.1000 -15123052.0946
   240 3166056491.3846             nan     0.1000 -7991793.3137
   260 3116876639.4343             nan     0.1000 -7782358.9209
   280 3074739227.0570             nan     0.1000 -4926553.2571
   300 3038715602.9002             nan     0.1000 -10688816.2484
   320 3000203470.6285             nan     0.1000 -6089519.7383
   340 2973237736.6286             nan     0.1000 -3070048.9194
   360 2925161763.8553             nan     0.1000 -8075273.7611
   380 2882726106.9461             nan     0.1000 -9287248.1563
   400 2857400469.3961             nan     0.1000 -5389827.6244
   420 2818575145.5134             nan     0.1000 -6684488.5514
   440 2797809289.0725             nan     0.1000 -6091919.5110
   460 2761460879.4171             nan     0.1000 -2366595.6043
   480 2728881950.8495             nan     0.1000 -3623051.6672
   500 2703060276.1081             nan     0.1000 -3277962.1706
   520 2674234742.9036             nan     0.1000 -2199260.6154
   540 2636142999.8074             nan     0.1000 -6867521.4797
   560 2612635375.1708             nan     0.1000 -4413455.3524
   580 2587086580.3746             nan     0.1000 -7711357.7484
   600 2552825522.2087             nan     0.1000 -3445979.8804
   620 2527623906.4786             nan     0.1000 -3501753.1725
   640 2511698015.6176             nan     0.1000 -6886941.3791
   660 2484060063.8154             nan     0.1000 -5933250.8596
   680 2462801847.8027             nan     0.1000 -3400803.8376
   700 2436374086.6067             nan     0.1000 -2526159.9413
   720 2415759867.3523             nan     0.1000 -5877172.7451
   740 2398133093.0569             nan     0.1000 -2691015.4200
   760 2369673758.0848             nan     0.1000 -4647186.3803
   780 2345554240.4084             nan     0.1000 -2846908.2205
   800 2318230473.4293             nan     0.1000 -2827733.7046
   820 2307867117.4747             nan     0.1000 -2918742.6570
   840 2287787792.6230             nan     0.1000 -2754893.4343
   860 2264746543.4938             nan     0.1000 -2634298.5796
   880 2247115790.8690             nan     0.1000 -3199830.1162
   900 2229694298.4525             nan     0.1000 -3195707.4136
   920 2209817668.3744             nan     0.1000 -6157602.9320
   940 2186225415.0183             nan     0.1000 -8310802.5890
   960 2166847099.1193             nan     0.1000 -5296023.6680
   980 2153493615.6272             nan     0.1000 -1634992.0621
  1000 2133820159.9208             nan     0.1000 -4014556.4546

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4359381776.4527             nan     0.1000 25574682.9607
     2 4323156747.3368             nan     0.1000 5490357.9666
     3 4252093664.1549             nan     0.1000 3388499.1579
     4 4150187214.2154             nan     0.1000 -7139366.3270
     5 4000507190.4944             nan     0.1000 -13169423.4879
     6 3968961970.9960             nan     0.1000 5870169.5575
     7 3903890434.0259             nan     0.1000 -35536530.3668
     8 3855742801.0766             nan     0.1000 -19170515.9850
     9 3790559456.4967             nan     0.1000 -37807635.8129
    10 3732959173.3862             nan     0.1000 -25083514.2707
    20 3378331459.9190             nan     0.1000 -17508372.7981
    40 2971724863.4149             nan     0.1000 -25105159.6836
    60 2688474691.0343             nan     0.1000 -21642858.6062
    80 2568611447.5100             nan     0.1000 607745.5213
   100 2395946846.8472             nan     0.1000 -18546088.9011
   120 2232262478.4918             nan     0.1000 -27189986.1166
   140 2128566750.5097             nan     0.1000 -3809571.6315
   160 2047337409.9067             nan     0.1000 -12671853.6814
   180 1951750936.4082             nan     0.1000 -10822288.3322
   200 1855787986.8051             nan     0.1000 -4721374.5885
   220 1798473085.3019             nan     0.1000 -4766539.5878
   240 1710120668.0346             nan     0.1000 -4947747.3079
   260 1646606144.5688             nan     0.1000 -3251473.0308
   280 1575047780.0620             nan     0.1000 -9865624.1278
   300 1492335087.0219             nan     0.1000 -2919799.7459
   320 1449419087.8772             nan     0.1000 -18567179.7650
   340 1405073950.7194             nan     0.1000 -1774586.0198
   360 1367588424.1016             nan     0.1000 -2107575.2362
   380 1329657864.2936             nan     0.1000 -9757886.1584
   400 1298330518.4115             nan     0.1000 -2769452.7737
   420 1267188234.9012             nan     0.1000 -823539.5409
   440 1239505533.5348             nan     0.1000 -2402782.7780
   460 1185411490.4641             nan     0.1000 -2390682.2853
   480 1151304351.9822             nan     0.1000 -3231292.5452
   500 1121252996.4310             nan     0.1000 -5661678.6419
   520 1085541338.4327             nan     0.1000 -6551044.5686
   540 1062364005.8933             nan     0.1000 -2213047.4077
   560 1025535747.0793             nan     0.1000 -2415511.2162
   580 999411872.6920             nan     0.1000 -4108687.9641
   600 973746549.3400             nan     0.1000 -2897716.1223
   620 954652396.3909             nan     0.1000 -2703203.7404
   640 932687939.8960             nan     0.1000 -4128640.0075
   660 906573555.8839             nan     0.1000 -571897.9766
   680 887662440.7633             nan     0.1000 -4041685.9809
   700 864952985.9732             nan     0.1000 -2647379.6652
   720 849854226.1363             nan     0.1000 -3004077.9015
   740 831999026.6974             nan     0.1000 -2613743.7158
   760 808183976.0278             nan     0.1000 -3348313.5785
   780 788529071.9856             nan     0.1000 -3094396.8598
   800 772390795.8852             nan     0.1000 -1463121.5106
   820 754131469.2549             nan     0.1000 -1943880.4301
   840 741971186.8783             nan     0.1000 -3854335.5319
   860 727473056.7223             nan     0.1000 -1321967.1123
   880 709903089.8599             nan     0.1000 -2388719.4883
   900 696341479.3017             nan     0.1000 -1820361.7961
   920 683877231.9591             nan     0.1000 -3244484.3118
   940 671760308.3656             nan     0.1000 -1451935.5831
   960 658016843.1093             nan     0.1000 -1169083.9312
   980 643441116.4430             nan     0.1000 -1658892.4317
  1000 629250138.9980             nan     0.1000 -2681418.6314

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4360804202.7306             nan     0.1000 9603068.4982
     2 4311831407.2660             nan     0.1000 4743023.0976
     3 4274020631.8247             nan     0.1000 6646950.6388
     4 4248559714.0479             nan     0.1000 3913571.3136
     5 4222487571.8161             nan     0.1000 -8645104.4645
     6 4158868811.2921             nan     0.1000 -11276370.1960
     7 4100667974.2888             nan     0.1000 -6420537.0420
     8 4040973490.9158             nan     0.1000 -3392954.8801
     9 4030720725.5831             nan     0.1000 -5392515.4664
    10 3970477905.1981             nan     0.1000 -9330193.5619
    20 3759246221.7099             nan     0.1000 -3802124.0577
    40 3490258952.1694             nan     0.1000 -64069121.2964
    60 3266855299.2391             nan     0.1000 -27190416.9290
    80 3073569244.8036             nan     0.1000 -9242616.0439
   100 2920997903.3327             nan     0.1000 -8478751.6488
   120 2805483380.3872             nan     0.1000 -11716509.9059
   140 2690950041.6524             nan     0.1000 -3848432.6314
   160 2547407624.0442             nan     0.1000 -3510485.1866
   180 2458759688.8742             nan     0.1000 -5345674.9494
   200 2378082278.4555             nan     0.1000 -5966477.3074
   220 2291834632.3608             nan     0.1000 -23224897.2412
   240 2226985616.8534             nan     0.1000 -14760513.7301
   260 2167575751.0227             nan     0.1000 -8679107.2890
   280 2103828240.2910             nan     0.1000 -9527285.4316
   300 2046560498.8704             nan     0.1000 -5422209.3041
   320 1984742445.1233             nan     0.1000 -3775921.2316
   340 1909587422.5715             nan     0.1000 -8046072.4539
   360 1863575637.5110             nan     0.1000 -10038444.6315
   380 1806162710.9550             nan     0.1000 -7450620.6845
   400 1773218885.0955             nan     0.1000 -8079848.3030
   420 1723766770.6833             nan     0.1000 -4252209.9903
   440 1686065987.2811             nan     0.1000 -13914451.5929
   460 1634853184.8878             nan     0.1000 -5353881.9588
   480 1602234739.4013             nan     0.1000 -2550132.3874
   500 1553302147.6022             nan     0.1000 -6316605.6650
   520 1513211099.9488             nan     0.1000 -8250049.2997
   540 1486558285.6417             nan     0.1000 -3215826.9281
   560 1455197878.8977             nan     0.1000 -6031911.3340
   580 1427872730.4413             nan     0.1000 -7208624.7139
   600 1396166945.8433             nan     0.1000 -6574982.0179
   620 1360599730.6632             nan     0.1000 -5194813.6132
   640 1332790699.1366             nan     0.1000 -5510826.1709
   660 1300129353.4749             nan     0.1000 -5188847.4568
   680 1274136157.3236             nan     0.1000 -3330110.7595
   700 1246766545.8194             nan     0.1000 -3053587.5552
   720 1222297749.7019             nan     0.1000 -5838213.0897
   740 1202800218.7671             nan     0.1000 -2549319.3947
   760 1180273343.0967             nan     0.1000 -4070954.5393
   780 1158374183.5710             nan     0.1000 -4192486.9393
   800 1131943440.9923             nan     0.1000 -4049135.0070
   820 1114324953.3379             nan     0.1000 -3496553.2574
   840 1093264389.6304             nan     0.1000 -4782617.4633
   860 1076986167.9134             nan     0.1000 -3189128.1268
   880 1057138324.3690             nan     0.1000 -1248024.4855
   900 1038607587.7811             nan     0.1000 -2292450.7139
   920 1012961529.4133             nan     0.1000 -4014516.2891
   940 1001247614.0095             nan     0.1000 -7460419.0713
   960 984005646.0588             nan     0.1000 -1482221.1297
   980 969478577.9462             nan     0.1000 -2475253.4735
  1000 952647771.5581             nan     0.1000 -5117482.1690

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4369988062.0066             nan     0.1000 20120693.6968
     2 4337891802.8128             nan     0.1000 10527686.9849
     3 4314552074.6219             nan     0.1000 -2954109.3428
     4 4291097539.3369             nan     0.1000 12548654.7595
     5 4271886822.4413             nan     0.1000 4291089.3982
     6 4219104036.0817             nan     0.1000 -5298700.3212
     7 4209301180.8618             nan     0.1000 -4636431.4662
     8 4194527223.3700             nan     0.1000 -709113.5463
     9 4176261748.1138             nan     0.1000 -4172635.2918
    10 4160446628.6828             nan     0.1000 -5310533.2126
    20 3993413928.8265             nan     0.1000 -9174383.8935
    40 3776248838.0681             nan     0.1000 -14878278.9098
    60 3613202558.8100             nan     0.1000 -11527724.5053
    80 3461997840.3731             nan     0.1000 -9805019.8116
   100 3339437308.3912             nan     0.1000 -16920705.3653
   120 3215801957.8117             nan     0.1000 -13062791.5386
   140 3112428109.5157             nan     0.1000 -12340569.8276
   160 3031842621.5904             nan     0.1000 -15033769.9199
   180 2953636184.5960             nan     0.1000 -6856924.6746
   200 2894293735.7534             nan     0.1000 -6289088.6812
   220 2822461764.8514             nan     0.1000 -3786371.6780
   240 2740013368.7127             nan     0.1000 -10180515.0683
   260 2644075031.1460             nan     0.1000 -12695196.6101
   280 2562163300.4958             nan     0.1000 -11519554.7115
   300 2492643572.7676             nan     0.1000 -5540285.1648
   320 2440788842.5904             nan     0.1000 -18376900.2139
   340 2384180319.8964             nan     0.1000 -11255290.8496
   360 2332024234.9117             nan     0.1000 -6135128.6650
   380 2286314287.5320             nan     0.1000 -13872407.3180
   400 2238019079.6862             nan     0.1000 -6531576.5861
   420 2196443306.0179             nan     0.1000 -8803472.7299
   440 2159089553.0127             nan     0.1000 -8918762.3430
   460 2103838569.7039             nan     0.1000 -5988159.3151
   480 2062676366.6745             nan     0.1000 -8343107.9572
   500 2024129052.2888             nan     0.1000 -4675742.9000
   520 1988426898.5191             nan     0.1000 -4555950.8725
   540 1957131016.2118             nan     0.1000 -4286600.3638
   560 1922052730.8477             nan     0.1000 -8572603.6286
   580 1887083327.4949             nan     0.1000 -2798505.8220
   600 1861655356.1511             nan     0.1000 -5525370.8656
   620 1835279473.1557             nan     0.1000 -5553113.9690
   640 1797778128.5444             nan     0.1000 -4307543.4595
   660 1762212643.7735             nan     0.1000 -5269839.3857
   680 1734492602.4245             nan     0.1000 -7542493.5385
   700 1704892449.9379             nan     0.1000 -8827900.2399
   720 1674302017.4439             nan     0.1000 -10160063.1493
   740 1652496172.5818             nan     0.1000 -7104673.7611
   760 1626048987.7541             nan     0.1000 -4252200.2114
   780 1600902202.1902             nan     0.1000 -4967316.3676
   800 1576893163.0045             nan     0.1000 -3525692.9572
   820 1551948551.6143             nan     0.1000 -1641621.4799
   840 1527452274.3145             nan     0.1000 -4576318.1562
   860 1505718353.3216             nan     0.1000 -3194935.4598
   880 1479152166.0209             nan     0.1000 -6071516.1051
   900 1458021885.6453             nan     0.1000 -4505606.3721
   920 1437048493.9424             nan     0.1000 -4129711.0060
   940 1413078608.0669             nan     0.1000 -7639576.7904
   960 1390220102.8766             nan     0.1000 -4592184.9954
   980 1368950943.5232             nan     0.1000 -2419647.2452
  1000 1349858335.1494             nan     0.1000 -3970124.7786

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4374322114.6184             nan     0.5000 38685038.7757
     2 4352983157.7050             nan     0.5000 4408004.5494
     3 4349198379.9921             nan     0.5000 -18032599.2435
     4 4342840738.0171             nan     0.5000 -7118389.2774
     5 4336770132.8053             nan     0.5000 6004563.5393
     6 4331935396.1288             nan     0.5000 -5657429.6294
     7 4328407421.2472             nan     0.5000 -11249603.4024
     8 4331098505.0300             nan     0.5000 -17301088.3839
     9 4330253931.3825             nan     0.5000 -12300244.6368
    10 4331820364.4218             nan     0.5000 -17934595.2192
    20 4325827334.9183             nan     0.5000 -12590619.5426
    40 4315110067.3613             nan     0.5000 -846921.3979
    60 4308105974.2514             nan     0.5000 -18576219.5254
    80 4306852674.9980             nan     0.5000 -2347388.5909
   100 4305976752.6540             nan     0.5000 -13533511.1839
   120 4309785371.4946             nan     0.5000 -16969684.4640
   140 4304858502.7605             nan     0.5000 -7426599.5330
   160 4302415507.9752             nan     0.5000 -11174804.1252
   180 4306112584.8273             nan     0.5000 -23233747.4682
   200 4304721908.7709             nan     0.5000 -15388649.8641
   220 4295567215.7197             nan     0.5000 -6524111.3564
   240 4295722545.7054             nan     0.5000 -6654091.6522
   260 4298786790.8799             nan     0.5000 -25329842.9890
   280 4302404996.3781             nan     0.5000 -10827108.5838
   300 4297364804.2574             nan     0.5000 -13691867.3142
   320 4292359980.9361             nan     0.5000 -14685680.9330
   340 4292745927.0082             nan     0.5000 -16377214.1248
   360 4290447104.4553             nan     0.5000 -19211926.8451
   380 4287920187.5423             nan     0.5000 -14039157.2076
   400 4287538802.3444             nan     0.5000 -6729592.3947
   420 4285673080.2788             nan     0.5000 -23112455.2549
   440 4283820905.7114             nan     0.5000 -16258025.7797
   460 4282655937.0692             nan     0.5000 -961206.4764
   480 4286343412.9678             nan     0.5000 -13763177.2328
   500 4283101810.9369             nan     0.5000 -12739053.9090
   520 4281366619.8095             nan     0.5000 -22346375.3019
   540 4279111891.8548             nan     0.5000 -12552760.4333
   560 4279623402.2174             nan     0.5000 -7233108.1092
   580 4281644466.3412             nan     0.5000 -7955175.0974
   600 4276426636.9289             nan     0.5000 -10544646.1244
   620 4281431599.0155             nan     0.5000 -12054742.8610
   640 4276807096.2252             nan     0.5000 -15868542.9697
   660 4274143023.4582             nan     0.5000 -23294782.1167
   680 4276573501.3450             nan     0.5000 -14471546.6460
   700 4274036997.3244             nan     0.5000 -10934864.2055
   720 4278165546.2615             nan     0.5000 -9645549.9388
   740 4271773004.8244             nan     0.5000 -14790597.4653
   760 4272782256.5711             nan     0.5000 -16648548.0384
   780 4275580796.6845             nan     0.5000 -16028346.0591
   800 4272686742.8942             nan     0.5000 -10342402.7940
   820 4273254325.6946             nan     0.5000 -10549438.7812
   840 4272842572.2170             nan     0.5000 -8050555.2186
   860 4274801472.3372             nan     0.5000 -19494115.7736
   880 4268013883.1882             nan     0.5000 -16138580.7817
   900 4270849192.4717             nan     0.5000 -13235672.7319
   920 4270623014.3981             nan     0.5000 -12256188.7517
   940 4266325011.1360             nan     0.5000 -9556018.9582
   960 4264758138.5168             nan     0.5000 -18948321.4525
   980 4266966489.2268             nan     0.5000 -9345518.4231
  1000 4265296996.1927             nan     0.5000 -21949556.7058

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4371042757.7657             nan     0.5000 34922304.1787
     2 4352467749.6354             nan     0.5000 12563163.6175
     3 4343443766.7979             nan     0.5000 -19748121.0045
     4 4339291637.6562             nan     0.5000 -12364008.7161
     5 4338575284.1265             nan     0.5000 -11872863.8308
     6 4339897310.1170             nan     0.5000 -20528771.4412
     7 4334720358.6198             nan     0.5000 -3130634.7449
     8 4333404589.2852             nan     0.5000 -7955290.1452
     9 4335052616.7444             nan     0.5000 -13506020.4016
    10 4336767959.1820             nan     0.5000 -13935431.7575
    20 4320692750.4243             nan     0.5000 -16401777.6574
    40 4316627426.0791             nan     0.5000 -3978046.9477
    60 4311289924.1182             nan     0.5000 -17228479.5020
    80 4305957177.0775             nan     0.5000 -7097706.6226
   100 4307580263.2540             nan     0.5000 -16326302.9248
   120 4308726773.8950             nan     0.5000 -8670629.2265
   140 4301986391.8350             nan     0.5000 -9815762.3469
   160 4305931015.7765             nan     0.5000 -16784126.8252
   180 4300924136.2296             nan     0.5000 -11237860.8604
   200 4302040433.7063             nan     0.5000 -12063455.7285
   220 4301913458.6575             nan     0.5000 -15731799.7529
   240 4301345125.7734             nan     0.5000 -16834907.5202
   260 4297756978.8174             nan     0.5000 -13971883.6964
   280 4297577480.5378             nan     0.5000 -12148658.1100
   300 4299256218.5706             nan     0.5000 -3491695.7786
   320 4300312845.1799             nan     0.5000 -10411474.0642
   340 4302558209.6916             nan     0.5000 -26193968.6960
   360 4299982604.8785             nan     0.5000 -15094715.4054
   380 4298300674.6560             nan     0.5000 -15540757.6636
   400 4301557312.6269             nan     0.5000 -9466406.6331
   420 4291249118.1065             nan     0.5000 -12461119.8589
   440 4291442892.8822             nan     0.5000 -9200952.6987
   460 4290280410.8107             nan     0.5000 -6743646.3803
   480 4286908676.0934             nan     0.5000 -9854630.1037
   500 4282243523.6005             nan     0.5000 -3914637.7009
   520 4286366886.2908             nan     0.5000 -14209544.8760
   540 4282625188.4768             nan     0.5000 -12913538.7205
   560 4282387376.9215             nan     0.5000 -7937878.9363
   580 4286427905.2126             nan     0.5000 -14618334.4626
   600 4281537656.9943             nan     0.5000 -5409717.5516
   620 4287171483.7690             nan     0.5000 -16960728.0869
   640 4282833259.9277             nan     0.5000 -6140107.1327
   660 4272295697.2510             nan     0.5000 -11999363.7943
   680 4275024415.1849             nan     0.5000 -10135449.5846
   700 4278070336.9071             nan     0.5000 -11899043.5240
   720 4276681564.1514             nan     0.5000 -14184134.9100
   740 4276490945.9439             nan     0.5000 -16090597.7773
   760 4280401694.3847             nan     0.5000 -27944380.7725
   780 4275067594.9951             nan     0.5000 -6363774.8675
   800 4271871976.5000             nan     0.5000 -15770419.0624
   820 4274454462.9298             nan     0.5000 -13374490.2329
   840 4272785242.8284             nan     0.5000 -8241182.7631
   860 4273080138.4469             nan     0.5000 -11339148.6156
   880 4275195679.7027             nan     0.5000 -20047296.8313
   900 4271646405.0804             nan     0.5000 -12437059.4792
   920 4273134416.2658             nan     0.5000 -20116327.7871
   940 4271550520.0225             nan     0.5000 -11384997.8567
   960 4270734681.0356             nan     0.5000 -11638843.2756
   980 4271262304.3516             nan     0.5000 -8847467.7843
  1000 4268341869.2305             nan     0.5000 -8783660.1628

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4371930346.9381             nan     0.5000 35578884.3582
     2 4364555382.5774             nan     0.5000 -16502321.6141
     3 4344138169.1746             nan     0.5000 20263559.7615
     4 4339767883.1107             nan     0.5000 -7601534.5154
     5 4338761557.6849             nan     0.5000 -5289591.7924
     6 4338946780.2909             nan     0.5000 -10808976.6408
     7 4334754007.8527             nan     0.5000 -29865875.0581
     8 4340566363.3791             nan     0.5000 -26908811.6005
     9 4338512571.4132             nan     0.5000 -8948980.1818
    10 4334156917.0367             nan     0.5000 -22692883.3221
    20 4325247143.0503             nan     0.5000 -22502286.2141
    40 4317042642.8477             nan     0.5000 -5332602.9806
    60 4316560150.8712             nan     0.5000 -12085179.7939
    80 4318635580.1459             nan     0.5000 -11140465.5104
   100 4310383674.2642             nan     0.5000 -16731628.7476
   120 4307680612.9277             nan     0.5000 -17056552.4523
   140 4306296401.9849             nan     0.5000 -8340750.0034
   160 4310726474.2961             nan     0.5000 -16851952.4120
   180 4301731380.1392             nan     0.5000 -20206594.7423
   200 4296590494.5964             nan     0.5000 -14539015.7921
   220 4299971706.9155             nan     0.5000 -7303728.5039
   240 4294460289.6168             nan     0.5000 -14111498.7871
   260 4295335229.6106             nan     0.5000 -8989862.8776
   280 4297428657.4521             nan     0.5000 -10981380.1337
   300 4290272590.4917             nan     0.5000 -9797748.8799
   320 4292115011.2156             nan     0.5000 -16353297.4555
   340 4292602597.0860             nan     0.5000 -12046664.1064
   360 4293828040.0063             nan     0.5000 -11948466.4592
   380 4286218832.2990             nan     0.5000 -5562852.9519
   400 4286535855.9572             nan     0.5000 -10728149.1866
   420 4288945873.2736             nan     0.5000 -10791743.4898
   440 4290883912.0699             nan     0.5000 -14626428.8260
   460 4286598227.3336             nan     0.5000 -13062463.5895
   480 4288583106.1595             nan     0.5000 -10742604.4981
   500 4287161786.7143             nan     0.5000 -21140895.3010
   520 4283016579.6025             nan     0.5000 -8645861.6416
   540 4281248157.0604             nan     0.5000 -11253450.3979
   560 4282205226.3411             nan     0.5000 -10850607.6795
   580 4281909420.6656             nan     0.5000 -15326404.8593
   600 4278415954.8999             nan     0.5000 -16051600.8202
   620 4276083618.5087             nan     0.5000 -11238699.2789
   640 4270810567.9920             nan     0.5000 1566980.4354
   660 4271954191.1437             nan     0.5000 -11098597.2174
   680 4272933150.8091             nan     0.5000 -10794334.2913
   700 4274332191.4408             nan     0.5000 -9905211.3624
   720 4272814973.2437             nan     0.5000 -18647125.7813
   740 4270412501.7359             nan     0.5000 -11907459.6892
   760 4270861192.4250             nan     0.5000 -20543153.3071
   780 4272485046.6396             nan     0.5000 -12706371.6572
   800 4268696529.2329             nan     0.5000 -24108932.5493
   820 4268108875.5119             nan     0.5000 -19203954.3176
   840 4272836753.4576             nan     0.5000 -14416228.5019
   860 4261109759.2155             nan     0.5000 -9380420.2671
   880 4265402801.5868             nan     0.5000 -13854976.9774
   900 4259005441.9351             nan     0.5000 -11458636.4479
   920 4262536014.8164             nan     0.5000 -18436243.2994
   940 4253938939.3203             nan     0.5000 -7284636.1864
   960 4257850695.2429             nan     0.5000 -20426515.2091
   980 4260764089.5154             nan     0.5000 -9647641.2400
  1000 4259453250.6533             nan     0.5000 -23575316.8052

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4204656853.3622             nan     0.5000 -222943264.1842
     2 4004529812.9474             nan     0.5000 -66214198.4016
     3 3971169241.0020             nan     0.5000 -35608655.7589
     4 3945464706.7423             nan     0.5000 -48462119.2084
     5 3931016012.2771             nan     0.5000 -15366200.2890
     6 3880514920.6259             nan     0.5000 -96818549.0869
     7 3839378303.0314             nan     0.5000 -30106711.6397
     8 3845423282.4268             nan     0.5000 -79378541.6246
     9 3854161069.3706             nan     0.5000 -430800780.7876
    10 3836316198.9525             nan     0.5000 -122417340.9434
    20 3493369886.4514             nan     0.5000 -21700981.9606
    40 3273917396.1473             nan     0.5000 -43057853.7340
    60 3073325677.1004             nan     0.5000 -50251922.1636
    80 2920679377.4313             nan     0.5000 -46904744.0388
   100 2703604803.8940             nan     0.5000 -54668906.1872
   120 2598835213.7587             nan     0.5000 -12025629.5549
   140 2388303346.0410             nan     0.5000 -17000471.8725
   160 2264936789.6988             nan     0.5000 -12442467.9798
   180 2213891580.7261             nan     0.5000 -160393397.6811
   200 2072832499.6115             nan     0.5000 -99180963.2164
   220 1928594779.1095             nan     0.5000 -50610775.4820
   240 1852043978.9817             nan     0.5000 -19076161.1494
   260 1668904480.7198             nan     0.5000 -18385757.4784
   280 1567257631.5070             nan     0.5000 -8232284.1240
   300 1524824601.7240             nan     0.5000 -8598520.0056
   320 1436232483.4857             nan     0.5000 -8151349.1444
   340 1396609838.1037             nan     0.5000 -14621893.1352
   360 1325557351.5521             nan     0.5000 -1861022.9210
   380 1274262023.2016             nan     0.5000 -23347044.2039
   400 1209832119.3091             nan     0.5000 -19384916.6883
   420 1167160458.5899             nan     0.5000 -898726.8454
   440 1101591559.4982             nan     0.5000 -6533481.8093
   460 1071319404.5250             nan     0.5000 -7741043.1842
   480 1051221525.9876             nan     0.5000 -9959555.0236
   500 1025375833.4724             nan     0.5000 -11809931.7079
   520 990516947.9549             nan     0.5000 -11985785.4444
   540 948955556.2912             nan     0.5000 -4522909.0229
   560 925396689.3783             nan     0.5000 -4267433.3683
   580 904005271.0026             nan     0.5000 -7856427.7689
   600 878054004.0467             nan     0.5000 -3819480.9325
   620 854318679.4806             nan     0.5000 -960846.9889
   640 818062557.5681             nan     0.5000 -2366002.7455
   660 793543759.9190             nan     0.5000 -7477756.4600
   680 783477009.4096             nan     0.5000 -12211271.1137
   700 771157143.3498             nan     0.5000 -5026601.8978
   720 749081225.8898             nan     0.5000 -817695.1945
   740 725908593.8171             nan     0.5000 -5006377.0949
   760 714348267.9836             nan     0.5000 -9014883.8275
   780 706081764.6581             nan     0.5000 -1855132.1428
   800 687649819.3835             nan     0.5000 -4366320.4734
   820 665565633.7654             nan     0.5000 -7127689.3722
   840 639971869.0663             nan     0.5000 -4003637.1419
   860 618493040.1200             nan     0.5000 -2837919.9559
   880 603744995.2700             nan     0.5000 -4588734.9316
   900 589496612.8761             nan     0.5000 -10383259.1921
   920 571004617.9824             nan     0.5000 -9920471.1969
   940 558197506.7616             nan     0.5000 -5960746.3756
   960 546341786.2642             nan     0.5000 -4837264.2128
   980 531429043.2640             nan     0.5000 -2937224.7919
  1000 518031481.9719             nan     0.5000 -3583658.7577

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4340843276.5067             nan     0.5000 -66473461.1606
     2 4218608651.4128             nan     0.5000 -135329606.5841
     3 4211743266.3347             nan     0.5000 -79485668.8049
     4 4169560304.0117             nan     0.5000 -6666471.7836
     5 4146812508.3765             nan     0.5000 -11208166.8432
     6 4004028798.1596             nan     0.5000 -218906702.1484
     7 3952795021.7107             nan     0.5000 -120513877.7634
     8 3897603050.1167             nan     0.5000 -14158245.3623
     9 3837170557.1320             nan     0.5000 -152477545.3398
    10 3786626350.8885             nan     0.5000 -31105963.8601
    20 3466218940.5955             nan     0.5000 -84760146.6140
    40 3189055082.6121             nan     0.5000 -73455585.9820
    60 2934178708.8259             nan     0.5000 -38265115.1214
    80 2729504111.3068             nan     0.5000 -7779564.8109
   100 2568084104.0878             nan     0.5000 -29489766.6023
   120 2443665445.7336             nan     0.5000 -23294053.3440
   140 2309231003.7488             nan     0.5000 -11328107.1846
   160 2217139998.3633             nan     0.5000 -20813804.6928
   180 2148745074.6887             nan     0.5000 -11740438.4585
   200 2054083535.1523             nan     0.5000 -14651978.0132
   220 1974281375.2958             nan     0.5000 -5669253.0245
   240 1895623084.5262             nan     0.5000 -35834116.7503
   260 1864413915.2634             nan     0.5000 -22612619.7153
   280 1760159354.6731             nan     0.5000 -25142773.2681
   300 1750450903.9655             nan     0.5000 -17640690.3608
   320 1702164440.6415             nan     0.5000 -16892064.4900
   340 1622713672.8972             nan     0.5000 -7272538.6457
   360 1536170812.6066             nan     0.5000 -9202016.0435
   380 1478705305.3018             nan     0.5000 -18288057.1235
   400 1428174216.3716             nan     0.5000 -30121928.7467
   420 1394641983.5673             nan     0.5000 -2927767.6765
   440 1336566257.0594             nan     0.5000 -11000484.7738
   460 1301000589.2907             nan     0.5000 -8341960.5362
   480 1259156954.8747             nan     0.5000 -7406032.6696
   500 1201497880.7115             nan     0.5000 -11356434.4169
   520 1140568836.0966             nan     0.5000 -8512855.3190
   540 1099819036.5892             nan     0.5000 -9155457.0835
   560 1059794094.9144             nan     0.5000 -2872857.2672
   580 1034198642.7114             nan     0.5000 -9487099.6799
   600 1011721685.6406             nan     0.5000 -4838696.8143
   620 979018042.5589             nan     0.5000 -5311550.3781
   640 962076598.9737             nan     0.5000 -2695754.2503
   660 932028979.6480             nan     0.5000 -7233191.3808
   680 916310088.5381             nan     0.5000 -3736853.8738
   700 890548612.9998             nan     0.5000 -5706562.9441
   720 875272105.5272             nan     0.5000 -9161414.7986
   740 856476195.4309             nan     0.5000 -5030309.1747
   760 838325030.0195             nan     0.5000 -8607347.4311
   780 821951507.9777             nan     0.5000 -12422530.6800
   800 806709926.5584             nan     0.5000 -1923882.4170
   820 791529435.8390             nan     0.5000 -4091250.8072
   840 772168976.8276             nan     0.5000 -12474803.8810
   860 757579859.7797             nan     0.5000 -4920718.9487
   880 741559457.8431             nan     0.5000 -4929299.0680
   900 726003035.8342             nan     0.5000 -4274958.5176
   920 709150380.0182             nan     0.5000 -3893584.7137
   940 693653474.5092             nan     0.5000 -5681569.8450
   960 674459281.3214             nan     0.5000 -4829521.3171
   980 659295280.4888             nan     0.5000 -2876448.3625
  1000 645011956.3847             nan     0.5000 -2725885.9989

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4319959859.1313             nan     0.5000 35367500.8343
     2 4267803005.7632             nan     0.5000 -35444450.8289
     3 4116894512.2072             nan     0.5000 -34047875.9445
     4 4104586796.3725             nan     0.5000 -32168129.6190
     5 4059651044.5438             nan     0.5000 -120763080.7324
     6 4046841772.3786             nan     0.5000 -14525851.9780
     7 4016519078.7916             nan     0.5000 -138621407.0124
     8 4004029730.2296             nan     0.5000 -48782389.9815
     9 3989011493.9518             nan     0.5000 -8522248.9723
    10 3987446392.2211             nan     0.5000 -19111628.8711
    20 3864380619.5317             nan     0.5000 -35052848.4647
    40 3478612527.2706             nan     0.5000 -32107905.2603
    60 3259779841.6095             nan     0.5000 -75899246.3532
    80 3110633674.8873             nan     0.5000 -4042208.4870
   100 2940647410.1517             nan     0.5000 -3531512.3833
   120 2845568342.4198             nan     0.5000 -56251723.9765
   140 2717881415.3115             nan     0.5000 -28210768.5929
   160 2592968824.1117             nan     0.5000 -35007640.9382
   180 2488309111.5728             nan     0.5000 -35150032.4027
   200 2408201325.7095             nan     0.5000 -16571437.7615
   220 2342499837.9258             nan     0.5000 -17452997.7549
   240 2254306121.0419             nan     0.5000 -24486910.4903
   260 2213565337.5035             nan     0.5000 -30184788.9066
   280 2166171370.3747             nan     0.5000 -12403585.5100
   300 2124815244.2733             nan     0.5000 -12245877.1898
   320 2071943609.1100             nan     0.5000 -10668203.8792
   340 2023340856.6178             nan     0.5000 -23019155.2610
   360 1967229722.4006             nan     0.5000 -1077810.1703
   380 1919279713.5445             nan     0.5000 -10909809.2144
   400 1876900270.3961             nan     0.5000 -12286881.5633
   420 1832847863.5563             nan     0.5000 -29413321.7034
   440 1793172013.3253             nan     0.5000 -28231245.5519
   460 1731879737.9172             nan     0.5000 -11963399.7333
   480 1685924741.5892             nan     0.5000 -16769990.5389
   500 1631896521.1797             nan     0.5000 -5029920.9239
   520 1606102367.1225             nan     0.5000 -15892158.3817
   540 1568373073.9583             nan     0.5000 -5450164.6773
   560 1527600777.4497             nan     0.5000 -14208240.6202
   580 1483112116.2733             nan     0.5000 -11757652.9586
   600 1448482670.6038             nan     0.5000 -10348413.2064
   620 1418067133.0661             nan     0.5000 -1692543.4632
   640 1403199132.3424             nan     0.5000 -8268175.3104
   660 1366029303.0778             nan     0.5000 -11666356.2612
   680 1328290717.7802             nan     0.5000 -9679133.0687
   700 1305695506.7031             nan     0.5000 -11738334.0602
   720 1289017135.7998             nan     0.5000 -15089658.5590
   740 1264304955.5430             nan     0.5000 -21085897.5920
   760 1239792640.2139             nan     0.5000 -6940976.7326
   780 1211961816.3989             nan     0.5000 -8074767.9769
   800 1188395126.1214             nan     0.5000 -6771193.4175
   820 1158536371.9230             nan     0.5000 -4199641.9218
   840 1120291128.3372             nan     0.5000 -7095201.4124
   860 1097373964.2940             nan     0.5000 -10678145.0462
   880 1068714837.4604             nan     0.5000 -7906007.6828
   900 1053712806.6813             nan     0.5000 -14065446.2942
   920 1032097470.4980             nan     0.5000 -6280875.6777
   940 1014499688.5643             nan     0.5000 -2096283.3307
   960 991521485.3661             nan     0.5000 -7054931.9428
   980 972085680.6399             nan     0.5000 -6791332.0016
  1000 958120365.7541             nan     0.5000 -10766018.2261

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4365328373.0560             nan     0.5000 -117561245.0814
     2 4187326023.4418             nan     0.5000 -201653048.6592
     3 3994353093.2960             nan     0.5000 -230948145.5171
     4 3848523785.3277             nan     0.5000 -230433930.4926
     5 3876620235.1168             nan     0.5000 -204849931.9609
     6 3616917953.6678             nan     0.5000 47422780.0555
     7 3611923582.5300             nan     0.5000 -132516603.0309
     8 3384141393.8706             nan     0.5000 -129983724.9873
     9 3338437184.0280             nan     0.5000 -69723184.9694
    10 3332164591.0329             nan     0.5000 -52017700.3622
    20 2793764246.3716             nan     0.5000 -29134854.0433
    40 2356229635.5697             nan     0.5000 -5086815.9892
    60 1989996201.0820             nan     0.5000 -71554696.5839
    80 1690915022.2358             nan     0.5000 -28692152.9523
   100 1547372159.4038             nan     0.5000 -12716815.7405
   120 1390654027.7692             nan     0.5000 -5389653.1036
   140 1244481716.3219             nan     0.5000 -28539807.6791
   160 1098319854.0281             nan     0.5000 -18015899.0350
   180 1011137296.5199             nan     0.5000 -4055710.6579
   200 922320386.3300             nan     0.5000 -11962489.9185
   220 842524511.9080             nan     0.5000 -16404336.2342
   240 780264697.1843             nan     0.5000 -12912686.9475
   260 741953090.8133             nan     0.5000 -15855674.1345
   280 679820630.3725             nan     0.5000 -8027052.4035
   300 630458334.1007             nan     0.5000 -10589934.2032
   320 594759496.0794             nan     0.5000 -11063059.0559
   340 567696735.9556             nan     0.5000 -7582385.0925
   360 537687774.7697             nan     0.5000 -5283172.6827
   380 509200616.1071             nan     0.5000 -9816545.5225
   400 485603064.2912             nan     0.5000 -5588771.3295
   420 456921003.7308             nan     0.5000 -3285126.8356
   440 426648783.9740             nan     0.5000 -11117464.1930
   460 399771330.7396             nan     0.5000 -5307065.7175
   480 375972401.4925             nan     0.5000 -8914793.1690
   500 353899482.9130             nan     0.5000 -6273025.9465
   520 342531111.0056             nan     0.5000 -3441302.8274
   540 323981844.9399             nan     0.5000 -1991113.4174
   560 310963671.6433             nan     0.5000 -6610379.7676
   580 299702928.9523             nan     0.5000 -3945064.4394
   600 284880350.3309             nan     0.5000 -3644139.9617
   620 275790301.8580             nan     0.5000 -4041441.6714
   640 260624004.1368             nan     0.5000 -6819878.1205
   660 249358170.5984             nan     0.5000 -3063625.2525
   680 238875219.5471             nan     0.5000 -2895010.4865
   700 227676702.5837             nan     0.5000 -2193230.5984
   720 218914067.4939             nan     0.5000 -4859514.7351
   740 207244109.0236             nan     0.5000 -3177515.6789
   760 199239522.6633             nan     0.5000 -3414006.4339
   780 189690007.6649             nan     0.5000 -3602078.8878
   800 182773679.1327             nan     0.5000 -2797109.1269
   820 172909668.5671             nan     0.5000 -1473207.5517
   840 163953024.8075             nan     0.5000 -858757.6340
   860 158616693.3153             nan     0.5000 -2567461.0666
   880 151379379.9949             nan     0.5000 -3253393.6066
   900 147762946.5357             nan     0.5000 -1618796.3700
   920 139686597.8626             nan     0.5000 -585323.4404
   940 134126748.3143             nan     0.5000 -1646130.1859
   960 129322702.1259             nan     0.5000 -1513943.7553
   980 124728749.0050             nan     0.5000 -2293487.3642
  1000 120740987.4229             nan     0.5000 -1746319.1006

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4278288976.0080             nan     0.5000 20587645.1425
     2 4134137672.2156             nan     0.5000 -146680760.7684
     3 4139426339.1372             nan     0.5000 -170654314.8042
     4 4066157104.8323             nan     0.5000 -71236415.0898
     5 4019648877.0233             nan     0.5000 -159632704.1649
     6 3932231398.5258             nan     0.5000 -151374912.8090
     7 3948421640.8292             nan     0.5000 -146961649.1137
     8 3983317437.4596             nan     0.5000 -177015700.8817
     9 3765199109.8085             nan     0.5000 -74388091.9372
    10 3745402469.1329             nan     0.5000 -65261160.0540
    20 3281564611.1505             nan     0.5000 -64517208.5220
    40 2819443512.3062             nan     0.5000 -82824884.6897
    60 2564470713.0946             nan     0.5000 -114888146.9453
    80 2290261846.1460             nan     0.5000 -52447196.7126
   100 2117973391.4783             nan     0.5000 -87878170.1543
   120 1856433727.9695             nan     0.5000 -16645738.6461
   140 1753899952.4274             nan     0.5000 -27015585.7441
   160 1650201672.6786             nan     0.5000 -28346051.5213
   180 1533430634.7292             nan     0.5000 -1643294.6785
   200 1418071203.5669             nan     0.5000 -22912459.9702
   220 1318335106.4830             nan     0.5000 -12036366.9902
   240 1250194344.8408             nan     0.5000 -41579164.5180
   260 1173292425.9560             nan     0.5000 -29635345.9518
   280 1114229290.1878             nan     0.5000 -17105663.2771
   300 1036678276.4284             nan     0.5000 -27323301.6034
   320 963855928.9913             nan     0.5000 -16234717.9747
   340 907239114.8331             nan     0.5000 -14495772.1389
   360 853536192.9913             nan     0.5000 -14924046.8558
   380 816965762.9640             nan     0.5000 -8014191.8340
   400 766170620.8939             nan     0.5000 -12309415.9431
   420 721206069.0172             nan     0.5000 -7525008.4867
   440 687346728.1928             nan     0.5000 -7884333.1722
   460 647111933.3796             nan     0.5000 -8078035.1442
   480 623006098.3252             nan     0.5000 -8910434.5237
   500 595662136.7169             nan     0.5000 -8300319.5910
   520 569870466.7720             nan     0.5000 -10787354.5090
   540 539758317.9162             nan     0.5000 -6394560.1814
   560 519453502.1152             nan     0.5000 -9981043.8863
   580 501413255.5938             nan     0.5000 -8757213.8971
   600 476272013.9016             nan     0.5000 -5924234.2945
   620 456752621.9558             nan     0.5000 -5284277.2195
   640 437830681.1560             nan     0.5000 -5772148.0074
   660 419939318.9953             nan     0.5000 -4833305.0484
   680 401428564.9010             nan     0.5000 -4052856.8127
   700 387851470.4486             nan     0.5000 -4626965.5660
   720 369201234.5966             nan     0.5000 -7887451.4068
   740 360110894.4308             nan     0.5000 -2095696.6340
   760 343727650.6467             nan     0.5000 -10322216.5388
   780 329416138.3459             nan     0.5000 -7134990.6750
   800 317418356.0146             nan     0.5000 -5044196.9672
   820 302640579.3998             nan     0.5000 -8254782.2061
   840 290556205.9653             nan     0.5000 -3146848.1346
   860 280749119.6516             nan     0.5000 -3322536.4377
   880 273203074.8958             nan     0.5000 -6008833.8342
   900 261848855.0451             nan     0.5000 -4836934.6065
   920 252624943.3955             nan     0.5000 -3700556.7628
   940 244428609.6388             nan     0.5000 -5179775.9045
   960 235574983.6933             nan     0.5000 -2769699.9727
   980 226998242.3566             nan     0.5000 -1500253.2283
  1000 220365799.4217             nan     0.5000 -2759306.5934

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4223085529.6144             nan     0.5000 -1165706.1486
     2 4148556920.5326             nan     0.5000 -50466497.5236
     3 4021384997.3943             nan     0.5000 -56444565.1994
     4 4028034033.1881             nan     0.5000 -136510042.8596
     5 3954700088.4094             nan     0.5000 -53769182.7000
     6 3885628636.7065             nan     0.5000 -137536130.3407
     7 3874664854.4939             nan     0.5000 -56559969.0398
     8 3847899206.1415             nan     0.5000 -84779041.1369
     9 3807823067.7477             nan     0.5000 -76736619.3562
    10 3787131147.4231             nan     0.5000 -162834736.1665
    20 3507496259.1764             nan     0.5000 -117587594.4655
    40 3003193143.2395             nan     0.5000 -56118348.1975
    60 2748522426.4499             nan     0.5000 -50298731.3989
    80 2398368840.9540             nan     0.5000 -21005060.5559
   100 2173430647.9970             nan     0.5000 -20548965.1375
   120 2018055394.7501             nan     0.5000 -63202573.1640
   140 1886772118.1523             nan     0.5000 -13706598.0464
   160 1751717291.2843             nan     0.5000 -32232899.7411
   180 1650507201.2544             nan     0.5000 -17346244.6693
   200 1559356023.4311             nan     0.5000 -39625309.9674
   220 1499428931.9240             nan     0.5000 -27950862.1759
   240 1416931909.7554             nan     0.5000 -32078262.1923
   260 1351068617.0306             nan     0.5000 -10977790.1831
   280 1281017519.0142             nan     0.5000 -16108778.2850
   300 1230685976.7336             nan     0.5000 -14941116.2374
   320 1176069254.6434             nan     0.5000 -18250591.2486
   340 1118509562.4921             nan     0.5000 -17936876.1542
   360 1069671345.0258             nan     0.5000 -15469542.9236
   380 1032830824.1714             nan     0.5000 -15783982.7754
   400 998998155.0723             nan     0.5000 -17745477.3734
   420 939143950.5316             nan     0.5000 -10550554.4674
   440 897443281.5053             nan     0.5000 -19264724.0946
   460 854087686.2499             nan     0.5000 -9768100.8242
   480 824714146.3797             nan     0.5000 -12798790.0764
   500 795212835.6197             nan     0.5000 -16408128.0290
   520 767676568.3503             nan     0.5000 -10091577.5783
   540 739496700.8927             nan     0.5000 -22857778.9475
   560 714844490.4641             nan     0.5000 -3214624.9329
   580 689148357.1167             nan     0.5000 -15580523.7400
   600 661187669.6149             nan     0.5000 -8777234.4150
   620 636872814.4170             nan     0.5000 -4160695.9887
   640 609959134.1595             nan     0.5000 -6408937.5788
   660 587450184.4415             nan     0.5000 -8786113.4162
   680 572228623.3462             nan     0.5000 -11886855.3480
   700 546627804.5669             nan     0.5000 -8665013.4857
   720 525510789.5832             nan     0.5000 -4053890.3899
   740 506935466.7244             nan     0.5000 -8436024.6741
   760 487712695.7400             nan     0.5000 -3825063.0105
   780 473047369.6787             nan     0.5000 -8981621.2919
   800 456698721.6586             nan     0.5000 -8489372.7850
   820 440755593.0385             nan     0.5000 -8626594.2875
   840 424933598.3461             nan     0.5000 -11357302.6308
   860 411411158.7948             nan     0.5000 -4313736.1849
   880 395744692.4900             nan     0.5000 -6772347.4125
   900 382033184.8451             nan     0.5000 -2320206.0428
   920 373222959.3904             nan     0.5000 -5800197.0775
   940 359401012.7708             nan     0.5000 -956840.5992
   960 348243539.3681             nan     0.5000 -4482263.3703
   980 338236773.9700             nan     0.5000 -4447644.6176
  1000 328405756.8427             nan     0.5000 -9809047.0566

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4942092498.6141             nan     0.0100 959748.6665
     2 4941353806.3843             nan     0.0100 751170.2319
     3 4940318650.0818             nan     0.0100 937276.6763
     4 4939327424.6087             nan     0.0100 880056.8361
     5 4938455146.2464             nan     0.0100 896942.6870
     6 4937528170.6667             nan     0.0100 880317.1470
     7 4936615080.3738             nan     0.0100 849197.5774
     8 4935724118.8137             nan     0.0100 839729.3982
     9 4934906430.9756             nan     0.0100 826107.6080
    10 4934223113.2087             nan     0.0100 679561.6130
    20 4926753749.2939             nan     0.0100 608576.3648
    40 4916259468.7264             nan     0.0100 188587.1877
    60 4906552930.4613             nan     0.0100 283825.6662
    80 4899846655.7697             nan     0.0100 -115655.3805
   100 4893966615.9223             nan     0.0100 258058.5578
   120 4888058055.0099             nan     0.0100 111122.9693
   140 4883981617.6159             nan     0.0100 59933.1788
   160 4880056989.6043             nan     0.0100 -56869.2896
   180 4876137021.0423             nan     0.0100 -56220.0380
   200 4873271101.2205             nan     0.0100 22034.8371
   220 4870654804.5904             nan     0.0100 -80562.5543
   240 4867968999.6331             nan     0.0100 46121.3741
   260 4865580344.4637             nan     0.0100 -47636.7699
   280 4863722086.5375             nan     0.0100 -149841.6903
   300 4861819505.2889             nan     0.0100 -49046.9099
   320 4860188724.8441             nan     0.0100 -282680.6229
   340 4858782009.7786             nan     0.0100 -153410.2197
   360 4857248012.9482             nan     0.0100 -136644.0848
   380 4855489818.5080             nan     0.0100 67489.6104
   400 4854243791.7185             nan     0.0100 23107.9696
   420 4853134118.3547             nan     0.0100 -102207.5701
   440 4851938995.7624             nan     0.0100 -266497.6275
   460 4851086974.5838             nan     0.0100 -237039.2542
   480 4849764838.8014             nan     0.0100 4608.8076
   500 4849044336.7519             nan     0.0100 -150090.7528
   520 4848228701.2932             nan     0.0100 -137152.6865
   540 4847196937.6292             nan     0.0100 -115435.0442
   560 4846854829.7477             nan     0.0100 58054.7538
   580 4846246222.4220             nan     0.0100 -123043.2626
   600 4845554277.2634             nan     0.0100 -189516.6818
   620 4845076157.9525             nan     0.0100 -100011.2294
   640 4844400048.9577             nan     0.0100 -6730.7827
   660 4843919480.4034             nan     0.0100 -187502.0452
   680 4843436823.5077             nan     0.0100 -132897.0477
   700 4843198246.2229             nan     0.0100 -227876.2491
   720 4843018322.0141             nan     0.0100 -238353.1257
   740 4842539264.4320             nan     0.0100 -150816.6046
   760 4841838914.6778             nan     0.0100 -182690.9354
   780 4841209076.0567             nan     0.0100 -226859.5982
   800 4840785668.8753             nan     0.0100 -200653.4009
   820 4840401863.5527             nan     0.0100 -319560.9498
   840 4839744878.5968             nan     0.0100 -285337.7655
   860 4839279138.4744             nan     0.0100 -22396.8741
   880 4838848383.4270             nan     0.0100 -220682.9239
   900 4838618983.9297             nan     0.0100 -197612.8678
   920 4838270531.3031             nan     0.0100 -28844.1312
   940 4837960707.5524             nan     0.0100 -365542.2606
   960 4837454657.1887             nan     0.0100 -233280.2375
   980 4836915705.7780             nan     0.0100 -130241.7071
  1000 4836706009.6673             nan     0.0100 -264951.0617

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4941980556.2149             nan     0.0100 965660.0014
     2 4941012704.7889             nan     0.0100 947174.3746
     3 4940077181.0982             nan     0.0100 933091.3569
     4 4939109278.5160             nan     0.0100 900134.2642
     5 4938335036.8586             nan     0.0100 863167.9368
     6 4937428872.6851             nan     0.0100 871311.0583
     7 4936561388.2366             nan     0.0100 860349.1982
     8 4936029331.7833             nan     0.0100 393074.5319
     9 4935298893.6706             nan     0.0100 781695.4743
    10 4934449610.6660             nan     0.0100 796705.8406
    20 4926894454.9463             nan     0.0100 60962.7933
    40 4915968436.5600             nan     0.0100 389965.5004
    60 4907033977.1192             nan     0.0100 238988.5491
    80 4899696045.5864             nan     0.0100 -60230.7911
   100 4893735556.7173             nan     0.0100 68536.9283
   120 4887866075.4470             nan     0.0100 -9511.7325
   140 4883559256.9487             nan     0.0100 146140.1679
   160 4879794190.7767             nan     0.0100 55925.0213
   180 4876234525.6736             nan     0.0100 -157587.4327
   200 4873517775.6023             nan     0.0100 86660.9251
   220 4871109147.5091             nan     0.0100 19606.5702
   240 4868685422.4127             nan     0.0100 -195568.1681
   260 4866747213.5062             nan     0.0100 -217777.2132
   280 4865106275.5229             nan     0.0100 -136019.4759
   300 4862871981.4575             nan     0.0100 -77060.9613
   320 4861023721.4389             nan     0.0100 -157113.9284
   340 4859479487.6848             nan     0.0100 -204701.4843
   360 4858318562.9821             nan     0.0100 -338843.1483
   380 4857067221.4965             nan     0.0100 -2711.0237
   400 4855923205.1436             nan     0.0100 -139781.7048
   420 4854587826.7121             nan     0.0100 -54104.5917
   440 4853558269.9816             nan     0.0100 -133342.7272
   460 4852414061.5388             nan     0.0100 -194639.3138
   480 4851405196.8272             nan     0.0100 -186303.9529
   500 4850336963.8614             nan     0.0100 -113274.1494
   520 4849728401.4487             nan     0.0100 -112353.9880
   540 4848808723.5570             nan     0.0100 -179628.7914
   560 4847983879.4555             nan     0.0100 -149866.3741
   580 4847772793.0226             nan     0.0100 -199301.1881
   600 4847025803.6785             nan     0.0100 -30711.6574
   620 4846798969.3216             nan     0.0100 -178517.5177
   640 4846316666.0594             nan     0.0100 -192857.0475
   660 4845685840.4891             nan     0.0100 -302801.0436
   680 4845167634.8071             nan     0.0100 -285806.1060
   700 4844697360.5778             nan     0.0100 -288704.9936
   720 4844185778.0743             nan     0.0100 21076.3255
   740 4843661998.6917             nan     0.0100 -247354.0007
   760 4843237036.6279             nan     0.0100 -118255.9722
   780 4842607494.2288             nan     0.0100 -88848.1028
   800 4842083857.2695             nan     0.0100 -160783.5328
   820 4841647499.7898             nan     0.0100 -166665.3072
   840 4841364389.2921             nan     0.0100 -114034.1758
   860 4841203663.4012             nan     0.0100 -45482.9659
   880 4840836200.1154             nan     0.0100 -111710.9691
   900 4840576977.5298             nan     0.0100 -175734.9568
   920 4840389557.6534             nan     0.0100 -55529.8556
   940 4839876159.0659             nan     0.0100 -199957.2591
   960 4839539314.3592             nan     0.0100 -83918.1254
   980 4839314629.2222             nan     0.0100 -54509.6013
  1000 4838992278.4416             nan     0.0100 -236004.9703

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4942000373.1540             nan     0.0100 969485.1401
     2 4941056187.2838             nan     0.0100 956018.1450
     3 4940033173.3971             nan     0.0100 920461.0619
     4 4939161126.2045             nan     0.0100 910143.8581
     5 4938159804.0729             nan     0.0100 895632.7226
     6 4937373451.6058             nan     0.0100 845322.3791
     7 4936315646.7618             nan     0.0100 759436.9875
     8 4935311317.4460             nan     0.0100 799492.9619
     9 4934395507.6970             nan     0.0100 808026.1411
    10 4933650971.5574             nan     0.0100 797392.3388
    20 4927441917.3478             nan     0.0100 -204140.6132
    40 4916520768.8639             nan     0.0100 -37283.6436
    60 4907653875.2163             nan     0.0100 245712.9367
    80 4899650290.5051             nan     0.0100 353434.5643
   100 4893478200.5247             nan     0.0100 152796.4594
   120 4888829483.0864             nan     0.0100 6280.2094
   140 4884328394.9079             nan     0.0100 40870.5764
   160 4880438914.6091             nan     0.0100 117973.0136
   180 4876401459.7394             nan     0.0100 211132.6272
   200 4873434953.1765             nan     0.0100 -122303.4685
   220 4870139882.7615             nan     0.0100 -179515.8761
   240 4867716755.5871             nan     0.0100 58977.8179
   260 4866051534.1418             nan     0.0100 -194869.7790
   280 4863704190.4052             nan     0.0100 -188612.1886
   300 4861716592.7538             nan     0.0100 -158452.1108
   320 4860299346.1114             nan     0.0100 100955.2542
   340 4858874440.3416             nan     0.0100 -265447.3960
   360 4857227284.3907             nan     0.0100 -70561.8822
   380 4856016553.6320             nan     0.0100 -80935.5823
   400 4854932565.4119             nan     0.0100 -220717.0536
   420 4853847339.6872             nan     0.0100 6686.0233
   440 4853063873.6487             nan     0.0100 -126684.8429
   460 4852206847.4793             nan     0.0100 -29983.2770
   480 4850940689.2453             nan     0.0100 -26503.7112
   500 4850544746.4452             nan     0.0100 -184084.2621
   520 4849753031.3296             nan     0.0100 -229299.8523
   540 4848751633.6084             nan     0.0100 -191108.0444
   560 4848035510.1527             nan     0.0100 -193526.3156
   580 4847431716.5181             nan     0.0100 -212568.0060
   600 4846807697.6833             nan     0.0100 -65832.6813
   620 4846050369.1027             nan     0.0100 -159245.2955
   640 4845367802.0689             nan     0.0100 -207697.7641
   660 4844643884.6518             nan     0.0100 -18985.9721
   680 4843991349.2421             nan     0.0100 -135085.3571
   700 4843517988.5254             nan     0.0100 -184372.7952
   720 4842921996.8235             nan     0.0100 -223622.0186
   740 4842425550.7594             nan     0.0100 -198723.1807
   760 4842013371.0476             nan     0.0100 -195718.0941
   780 4841743597.0584             nan     0.0100 -163748.5597
   800 4841298633.3650             nan     0.0100 -133333.6393
   820 4840973908.4676             nan     0.0100 -199659.0743
   840 4840774318.3400             nan     0.0100 -158405.6453
   860 4840192239.9102             nan     0.0100 -164843.0664
   880 4839823033.4133             nan     0.0100 -116465.1952
   900 4839429332.2317             nan     0.0100 -286395.1771
   920 4839100076.5242             nan     0.0100 -144481.7040
   940 4838788340.9336             nan     0.0100 -237411.2192
   960 4838270264.1523             nan     0.0100 -256712.4550
   980 4837893701.9807             nan     0.0100 -212605.4276
  1000 4837459490.2264             nan     0.0100 -313952.3815

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4932156178.2153             nan     0.0100 4586433.9107
     2 4917156995.2811             nan     0.0100 745488.1876
     3 4910819444.1017             nan     0.0100 1403633.6956
     4 4904756409.3364             nan     0.0100 1113740.4632
     5 4894414005.2964             nan     0.0100 4262443.3190
     6 4884349456.0104             nan     0.0100 13060.3883
     7 4878094926.0741             nan     0.0100 626311.2758
     8 4867279909.3799             nan     0.0100 1609458.5683
     9 4865438285.3316             nan     0.0100 1651765.0073
    10 4856127094.1344             nan     0.0100 1988427.6355
    20 4753768583.9550             nan     0.0100 871472.9914
    40 4630101753.1720             nan     0.0100 726709.8331
    60 4524345067.7642             nan     0.0100 298931.7992
    80 4429769266.3174             nan     0.0100 1286416.3610
   100 4307372946.1200             nan     0.0100 -784693.0287
   120 4241469292.1095             nan     0.0100 -171038.9053
   140 4124910788.5746             nan     0.0100 -5874090.7536
   160 4057691565.1461             nan     0.0100 -78985.2907
   180 4005570481.7870             nan     0.0100 -352722.4901
   200 3941116902.1488             nan     0.0100 -1340297.0606
   220 3895495732.4518             nan     0.0100 -515881.5336
   240 3847525495.4217             nan     0.0100 -1028628.8899
   260 3824843525.5541             nan     0.0100 -1147434.9378
   280 3795660648.2784             nan     0.0100 -1750964.0951
   300 3759231474.7326             nan     0.0100 -2285760.3822
   320 3718628433.7455             nan     0.0100 -987139.2982
   340 3691778406.3822             nan     0.0100 -1961862.2334
   360 3665430544.0000             nan     0.0100 -1626605.9314
   380 3648382408.8056             nan     0.0100 -1737939.2541
   400 3625416357.0960             nan     0.0100 -447516.4497
   420 3598064893.7043             nan     0.0100 -226422.4770
   440 3562218725.4081             nan     0.0100 -513426.1049
   460 3537364749.5720             nan     0.0100 -1173803.1285
   480 3522767016.4982             nan     0.0100 -2241048.3386
   500 3504319407.6742             nan     0.0100 -407527.5177
   520 3485621816.4061             nan     0.0100 -1454002.1091
   540 3459934289.1442             nan     0.0100 -993958.0746
   560 3436020575.3991             nan     0.0100 -585082.5875
   580 3409226806.1210             nan     0.0100 -4822590.1562
   600 3397231525.7201             nan     0.0100 -2231899.7413
   620 3381399321.6643             nan     0.0100 -930003.4827
   640 3365446520.6836             nan     0.0100 -1467422.5218
   660 3346361963.8753             nan     0.0100 -1197008.1684
   680 3328918062.4302             nan     0.0100 -1797159.0842
   700 3293340364.3526             nan     0.0100 -5555014.6200
   720 3271752060.7634             nan     0.0100 -42783.6477
   740 3250253301.1781             nan     0.0100 -289582.5635
   760 3232852770.5810             nan     0.0100 -521171.3520
   780 3215591914.4053             nan     0.0100 -3406498.7867
   800 3201151708.2030             nan     0.0100 -511648.5970
   820 3192343900.1203             nan     0.0100 -345453.5160
   840 3183844120.2638             nan     0.0100 -805861.6036
   860 3161608975.1693             nan     0.0100 -3675496.5643
   880 3146697682.4451             nan     0.0100 -944557.0095
   900 3132929546.8955             nan     0.0100 -388949.2157
   920 3120750858.8302             nan     0.0100 -2141180.4044
   940 3106117029.4827             nan     0.0100 -173385.1359
   960 3086294107.9615             nan     0.0100 -1741039.5901
   980 3078936270.1226             nan     0.0100 -351114.7936
  1000 3068895528.7994             nan     0.0100 -1133898.5915

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4940298040.8678             nan     0.0100 1612938.2165
     2 4931395102.0026             nan     0.0100 1363930.4548
     3 4928589206.4838             nan     0.0100 614703.6016
     4 4923363818.5533             nan     0.0100 2778569.5194
     5 4915675359.4979             nan     0.0100 2425229.6173
     6 4909812478.5317             nan     0.0100 134861.3283
     7 4904625703.2219             nan     0.0100 1220142.3169
     8 4898579643.4628             nan     0.0100 1427602.6087
     9 4894309834.4086             nan     0.0100 1254992.8751
    10 4886764813.6429             nan     0.0100 1374540.1731
    20 4844757049.7138             nan     0.0100 336658.3105
    40 4764266069.5360             nan     0.0100 629304.4519
    60 4699447721.4386             nan     0.0100 -487204.8926
    80 4613633894.3432             nan     0.0100 -1078200.5140
   100 4549710353.3398             nan     0.0100 -27600.5470
   120 4483213830.1084             nan     0.0100 -452270.6097
   140 4438178326.5368             nan     0.0100 -580403.9829
   160 4373061587.2174             nan     0.0100 -1342584.7218
   180 4298838423.1178             nan     0.0100 -436019.4150
   200 4241685992.5752             nan     0.0100 -1420562.5556
   220 4212897101.9083             nan     0.0100 -783497.4450
   240 4176074679.0563             nan     0.0100 -822082.3457
   260 4132719519.6248             nan     0.0100 -870613.8341
   280 4099786438.7408             nan     0.0100 -1492456.8299
   300 4074462891.6118             nan     0.0100 -1345666.6361
   320 4043857625.4461             nan     0.0100 -347831.3946
   340 4025138219.2592             nan     0.0100 -1082811.5093
   360 3999350112.6806             nan     0.0100 -428742.4720
   380 3974553337.7611             nan     0.0100 -2063180.5743
   400 3947153579.6421             nan     0.0100 -1847800.5813
   420 3927205039.9365             nan     0.0100 -729113.9494
   440 3910707307.9693             nan     0.0100 -764092.5296
   460 3882307826.0155             nan     0.0100 -396407.5421
   480 3858759137.6488             nan     0.0100 -2027051.8544
   500 3838543055.7600             nan     0.0100 -2293327.4925
   520 3821354696.0712             nan     0.0100 -752369.7243
   540 3802695174.0845             nan     0.0100 -2677381.3151
   560 3790689560.9401             nan     0.0100 -669859.7789
   580 3779058455.2647             nan     0.0100 -111070.7352
   600 3763814726.4159             nan     0.0100 -2024411.5497
   620 3750053360.8589             nan     0.0100 -1366967.2849
   640 3729737305.8128             nan     0.0100 -1095747.0289
   660 3713320295.8040             nan     0.0100 -157359.4528
   680 3699488441.7186             nan     0.0100 -822040.0398
   700 3681100206.3152             nan     0.0100 -2165526.4742
   720 3669408777.3504             nan     0.0100 -598613.5433
   740 3655065966.7653             nan     0.0100 -1604770.1409
   760 3642934748.4421             nan     0.0100 -205132.4700
   780 3623248863.7357             nan     0.0100 -1785128.7275
   800 3611658556.7261             nan     0.0100 -3654384.5061
   820 3598982590.5658             nan     0.0100 -275778.0223
   840 3582246362.9175             nan     0.0100 -1423116.7417
   860 3568345383.3680             nan     0.0100 -861493.3936
   880 3559463826.7009             nan     0.0100 -186291.0262
   900 3543682451.3063             nan     0.0100 -2204359.5823
   920 3529019270.9196             nan     0.0100 -1110152.2478
   940 3517725901.6320             nan     0.0100 -344708.3657
   960 3506908158.9309             nan     0.0100 -1939231.9854
   980 3492911588.0181             nan     0.0100 -680775.6817
  1000 3481053734.0879             nan     0.0100 -632235.5542

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4938864853.8808             nan     0.0100 1761881.6492
     2 4928139374.2948             nan     0.0100 1874602.1743
     3 4925056558.0505             nan     0.0100 2245449.2805
     4 4916880840.9295             nan     0.0100 2051729.7447
     5 4905693407.5816             nan     0.0100 1237104.4048
     6 4903275581.9470             nan     0.0100 1030161.0084
     7 4895980046.6255             nan     0.0100 741187.8354
     8 4885499189.5990             nan     0.0100 1147888.1049
     9 4883711737.1458             nan     0.0100 1176721.3617
    10 4879821185.5744             nan     0.0100 275035.2916
    20 4838785947.7069             nan     0.0100 671710.5009
    40 4784231166.5443             nan     0.0100 438057.8951
    60 4718058527.3842             nan     0.0100 215114.1206
    80 4667056396.0951             nan     0.0100 -1357577.7228
   100 4611820991.3567             nan     0.0100 -2184645.5727
   120 4570345848.6569             nan     0.0100 -1259525.2665
   140 4543176159.6894             nan     0.0100 130133.8218
   160 4508317498.2570             nan     0.0100 -2236505.9813
   180 4479452670.1854             nan     0.0100 -33875.1015
   200 4451037466.8543             nan     0.0100 -1594220.7667
   220 4427195542.3059             nan     0.0100 -18206.6127
   240 4408360610.7694             nan     0.0100 -1149094.6763
   260 4383304731.2480             nan     0.0100 -1418814.1252
   280 4357889142.2014             nan     0.0100 -1088591.7420
   300 4344185971.2216             nan     0.0100 -974644.2015
   320 4326165340.6858             nan     0.0100 -1548419.6187
   340 4305393551.3945             nan     0.0100 -906040.6339
   360 4284280378.9960             nan     0.0100 -1055533.9020
   380 4273333373.1329             nan     0.0100 -1442885.8818
   400 4255954100.6266             nan     0.0100 -305917.4319
   420 4241903529.3386             nan     0.0100 71859.6391
   440 4235566663.6537             nan     0.0100 -1106325.7948
   460 4220999535.0071             nan     0.0100 -539154.4254
   480 4205039854.8554             nan     0.0100 -361020.4441
   500 4187408803.0031             nan     0.0100 -702244.1979
   520 4177620793.8497             nan     0.0100 -1292681.4604
   540 4169467678.4983             nan     0.0100 -715125.4896
   560 4157596563.3087             nan     0.0100 -1125812.6186
   580 4144019579.1838             nan     0.0100 -567225.8996
   600 4127519996.4283             nan     0.0100 -403685.7358
   620 4112402524.6263             nan     0.0100 -1110325.5075
   640 4100890872.1616             nan     0.0100 -1578623.2444
   660 4088751923.6947             nan     0.0100 -1035454.9704
   680 4079431386.4101             nan     0.0100 -1933924.5434
   700 4067263676.4441             nan     0.0100 -754848.1386
   720 4060878224.1753             nan     0.0100 -2170582.0972
   740 4048839070.5502             nan     0.0100 -649574.0601
   760 4037810539.8560             nan     0.0100 -1318581.5861
   780 4028099140.9486             nan     0.0100 -294160.6901
   800 4014608827.8902             nan     0.0100 -801032.5167
   820 4003147652.3933             nan     0.0100 -1248030.5072
   840 3999199500.2751             nan     0.0100 -1214058.9365
   860 3990238485.9052             nan     0.0100 -481361.4077
   880 3976748416.6356             nan     0.0100 -1480891.0987
   900 3965269633.3642             nan     0.0100 -1476620.2172
   920 3955514484.1619             nan     0.0100 -1188688.9685
   940 3945225599.1012             nan     0.0100 -1156692.1860
   960 3935364684.7810             nan     0.0100 -566131.6418
   980 3927079449.5338             nan     0.0100 81848.5769
  1000 3918148673.4112             nan     0.0100 -726575.4439

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4926840979.8427             nan     0.0100 2445469.2896
     2 4923723146.3328             nan     0.0100 2050974.7361
     3 4909244579.2165             nan     0.0100 1368327.8262
     4 4893637939.1380             nan     0.0100 4203752.7050
     5 4877203399.9222             nan     0.0100 2822059.0632
     6 4870721450.9141             nan     0.0100 1180636.6396
     7 4860393578.7840             nan     0.0100 2073727.9487
     8 4844325909.3396             nan     0.0100 1591004.8586
     9 4835112918.9161             nan     0.0100 1072900.0527
    10 4831665481.5721             nan     0.0100 1283698.9002
    20 4720827960.0152             nan     0.0100 1670306.8572
    40 4507504405.3216             nan     0.0100 -253902.7587
    60 4342245728.6747             nan     0.0100 -502816.1929
    80 4189065932.0124             nan     0.0100 -1521354.9908
   100 4081820413.0567             nan     0.0100 -857449.4575
   120 3955630674.4588             nan     0.0100 -2160208.0062
   140 3850438618.6757             nan     0.0100 -561625.4672
   160 3751655900.3691             nan     0.0100 -2313941.8717
   180 3676030309.3802             nan     0.0100 -4026221.8418
   200 3625720676.2065             nan     0.0100 -438638.8339
   220 3570964962.5131             nan     0.0100 -1923397.4652
   240 3519420710.3102             nan     0.0100 110116.1174
   260 3466735210.5586             nan     0.0100 -1686290.5740
   280 3424498064.2397             nan     0.0100 -3129695.3473
   300 3379451086.1021             nan     0.0100 -2513349.1800
   320 3333690577.3065             nan     0.0100 -2342567.1852
   340 3286289253.3637             nan     0.0100 -4609861.1279
   360 3252168918.9207             nan     0.0100 -936112.5284
   380 3209261467.8031             nan     0.0100 -4384790.6083
   400 3157159087.3202             nan     0.0100 -2167291.0023
   420 3105492577.9142             nan     0.0100 -3089001.1889
   440 3071065559.2903             nan     0.0100 -1651655.7764
   460 3041005260.2842             nan     0.0100 -3296702.9846
   480 3000015260.7100             nan     0.0100 -1683454.5104
   500 2958900125.6739             nan     0.0100 -980728.9085
   520 2925642738.5441             nan     0.0100 -1955175.8332
   540 2902778836.3337             nan     0.0100 -539910.8652
   560 2887123329.2825             nan     0.0100 -2382786.3196
   580 2864986819.7380             nan     0.0100 -1069091.4708
   600 2835783430.4095             nan     0.0100 -1749849.5751
   620 2814226782.6461             nan     0.0100 -1260264.7418
   640 2790095587.4874             nan     0.0100 -991639.6647
   660 2755038978.2468             nan     0.0100 -1462797.1317
   680 2737434711.8875             nan     0.0100 -1035783.0420
   700 2707283859.8822             nan     0.0100 -2520898.1837
   720 2678179075.0054             nan     0.0100 -74695.9992
   740 2656613136.4144             nan     0.0100 -352759.2701
   760 2630960198.4164             nan     0.0100 -3261347.6093
   780 2607289721.7765             nan     0.0100 -2677321.1357
   800 2582915750.7486             nan     0.0100 -916327.5349
   820 2559191077.7643             nan     0.0100 -2963522.6179
   840 2536907848.5349             nan     0.0100 -2400782.2991
   860 2514972441.9373             nan     0.0100 -1563789.8506
   880 2492212923.6855             nan     0.0100 -2303659.9848
   900 2473124503.9499             nan     0.0100 -1626170.6071
   920 2448942706.4191             nan     0.0100 -1744259.3483
   940 2430413571.2347             nan     0.0100 -2777442.6747
   960 2411796086.1783             nan     0.0100 -1810748.2002
   980 2391845241.0077             nan     0.0100 -2751551.4125
  1000 2375151633.7544             nan     0.0100 -4440166.8631

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4936488621.7141             nan     0.0100 2531490.0356
     2 4929412764.0859             nan     0.0100 1574025.2341
     3 4919160934.5977             nan     0.0100 3258943.3080
     4 4910235973.5390             nan     0.0100 2172273.8756
     5 4899645547.9911             nan     0.0100 2283454.4008
     6 4895461306.6452             nan     0.0100 785829.4218
     7 4889641681.3391             nan     0.0100 1117751.4321
     8 4875800047.1081             nan     0.0100 361193.7138
     9 4867384196.4327             nan     0.0100 1963007.8124
    10 4859236092.8187             nan     0.0100 167124.4590
    20 4791276735.0848             nan     0.0100 3271260.2827
    40 4650876315.8718             nan     0.0100 422527.9016
    60 4519544893.4849             nan     0.0100 -239546.8932
    80 4434305000.2201             nan     0.0100 353741.7218
   100 4340162312.7598             nan     0.0100 -940764.2610
   120 4267611114.2494             nan     0.0100 -2943456.6610
   140 4180554205.9341             nan     0.0100 -762867.7803
   160 4119924319.7064             nan     0.0100 -1407107.1176
   180 4062328322.8223             nan     0.0100 -1803638.4946
   200 4018618779.5087             nan     0.0100 -3047490.6007
   220 3962027457.7723             nan     0.0100 -428157.1455
   240 3928721923.2224             nan     0.0100 -806948.9831
   260 3871227745.4001             nan     0.0100 -3833639.8498
   280 3832918850.0830             nan     0.0100 -2078396.6412
   300 3776426810.2086             nan     0.0100 -3259677.1918
   320 3742206843.5430             nan     0.0100 -3133395.8018
   340 3699171737.3179             nan     0.0100 -2857329.9775
   360 3677866384.7846             nan     0.0100 -482974.7909
   380 3640157442.4198             nan     0.0100 -2982021.2903
   400 3604288926.8976             nan     0.0100 -892998.4668
   420 3565890207.1613             nan     0.0100 -4341680.7086
   440 3523221998.0897             nan     0.0100 -4717805.3666
   460 3487212967.2874             nan     0.0100 -2217194.6598
   480 3449913147.6435             nan     0.0100 -2135849.5095
   500 3423029004.1775             nan     0.0100 -2746223.5245
   520 3390645888.5908             nan     0.0100 -2952597.2255
   540 3363230606.2814             nan     0.0100 -2071044.6389
   560 3337200613.9256             nan     0.0100 -3369036.1867
   580 3310411280.7882             nan     0.0100 -2317726.2077
   600 3282562573.1431             nan     0.0100 -1340326.9517
   620 3255186989.3451             nan     0.0100 -1554367.8976
   640 3236993215.5765             nan     0.0100 -1059759.8068
   660 3216155374.8229             nan     0.0100 -1881399.2515
   680 3191135424.1565             nan     0.0100 -238764.5926
   700 3155950466.0882             nan     0.0100 -1941601.0397
   720 3132625516.7375             nan     0.0100 -2036507.9477
   740 3109563015.9118             nan     0.0100 -2229613.5214
   760 3088621225.4268             nan     0.0100 -2627393.5331
   780 3063178003.3970             nan     0.0100 -3033469.1547
   800 3041196505.0233             nan     0.0100 -2111337.2544
   820 3020600940.2732             nan     0.0100 -3056619.1303
   840 2999213488.3791             nan     0.0100 -1013123.4143
   860 2982064307.4061             nan     0.0100 -2465091.8845
   880 2961349780.6094             nan     0.0100 -1355026.5048
   900 2944812470.9614             nan     0.0100 -702881.5487
   920 2930518424.3863             nan     0.0100 -1081022.5703
   940 2914273721.3931             nan     0.0100 -1298414.2597
   960 2895081380.0742             nan     0.0100 -595078.2021
   980 2874013122.8355             nan     0.0100 -1781538.9778
  1000 2858697342.9398             nan     0.0100 -2016647.5126

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4934839738.0037             nan     0.0100 2328511.2293
     2 4925319076.5243             nan     0.0100 1338217.6521
     3 4921350539.2906             nan     0.0100 1579187.1340
     4 4914094759.7247             nan     0.0100 2336571.7346
     5 4910862725.7438             nan     0.0100 2121620.5246
     6 4903447876.3584             nan     0.0100 5479849.0058
     7 4898324445.7362             nan     0.0100 990213.6774
     8 4892433730.3476             nan     0.0100 905803.3273
     9 4886952914.2452             nan     0.0100 1491403.8455
    10 4880110154.0985             nan     0.0100 5656761.4959
    20 4824485337.4038             nan     0.0100 3385820.6423
    40 4732686381.6775             nan     0.0100 3118193.7676
    60 4662512000.1873             nan     0.0100 -382439.4432
    80 4599537020.0014             nan     0.0100 -1564926.6391
   100 4541034853.4716             nan     0.0100 -758403.7702
   120 4490282529.1583             nan     0.0100 -333056.2543
   140 4444481012.9301             nan     0.0100 -234621.2639
   160 4396658053.7419             nan     0.0100 -1781289.0565
   180 4357982525.9817             nan     0.0100 -1541424.2386
   200 4322960296.2666             nan     0.0100 -1687776.8151
   220 4290037872.2625             nan     0.0100 -860763.5257
   240 4260931667.4705             nan     0.0100 -1189143.1861
   260 4223968307.4381             nan     0.0100 -1370698.7295
   280 4195416906.4968             nan     0.0100 -1770825.6515
   300 4167046865.6139             nan     0.0100 -2597115.8627
   320 4134679950.7457             nan     0.0100 -1790447.8413
   340 4104396017.4410             nan     0.0100 -1510884.7723
   360 4084033569.3775             nan     0.0100 -1095219.2608
   380 4052145934.3144             nan     0.0100 -1072179.8615
   400 4031972650.9496             nan     0.0100 -436588.1886
   420 4000980557.3437             nan     0.0100 -2053041.9196
   440 3980020429.1644             nan     0.0100 -2628067.7265
   460 3953570771.8614             nan     0.0100 -1323555.0788
   480 3931833810.2580             nan     0.0100 -1442445.3187
   500 3915059170.5277             nan     0.0100 -1997289.7052
   520 3897344061.3683             nan     0.0100 -1140796.8969
   540 3879511613.4143             nan     0.0100 -1612279.9213
   560 3861683936.2978             nan     0.0100 -1926131.9198
   580 3837634408.2509             nan     0.0100 -1446108.5693
   600 3818442235.2679             nan     0.0100 -1594333.0666
   620 3800050149.9231             nan     0.0100 -1717695.8039
   640 3784675370.0850             nan     0.0100 -1424035.4010
   660 3766261887.0311             nan     0.0100 -2093293.3672
   680 3747906281.4830             nan     0.0100 -2759010.5159
   700 3734953821.9523             nan     0.0100 -1019283.0798
   720 3722472048.7621             nan     0.0100 -2526797.3170
   740 3704845311.0322             nan     0.0100 -935159.3686
   760 3685114345.6344             nan     0.0100 -3248695.9699
   780 3674176542.6332             nan     0.0100 -1180120.0543
   800 3660581896.2730             nan     0.0100 -1501405.0126
   820 3642977086.0673             nan     0.0100 -1457599.6882
   840 3624478665.9724             nan     0.0100 -1268754.1479
   860 3608119970.7688             nan     0.0100 -1483014.4062
   880 3589047643.9691             nan     0.0100 -1924772.4530
   900 3573218410.0169             nan     0.0100 -1787867.8795
   920 3556636787.3631             nan     0.0100 -1438669.9517
   940 3541807768.9555             nan     0.0100 -2103366.4879
   960 3525202856.3635             nan     0.0100 -1288220.0621
   980 3509154699.3264             nan     0.0100 -1102731.5176
  1000 3493668148.9095             nan     0.0100 -2228533.2692

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4938294950.0359             nan     0.0500 4732562.8343
     2 4934238023.1135             nan     0.0500 4310908.3882
     3 4932609121.9034             nan     0.0500 282056.6581
     4 4929761406.3395             nan     0.0500 2726435.2969
     5 4925720487.6008             nan     0.0500 3578780.5812
     6 4922586850.7536             nan     0.0500 3262414.8610
     7 4919352489.4652             nan     0.0500 2908896.1278
     8 4916318463.5235             nan     0.0500 2531933.2283
     9 4914242545.2054             nan     0.0500 1556383.8980
    10 4911591783.1801             nan     0.0500 1199095.0278
    20 4893905533.0318             nan     0.0500 25942.1779
    40 4871758895.7726             nan     0.0500 -955649.7826
    60 4861600593.3682             nan     0.0500 40182.8814
    80 4854226754.6792             nan     0.0500 -97159.2068
   100 4850079772.2839             nan     0.0500 -90501.2148
   120 4847177526.7342             nan     0.0500 -1110847.2749
   140 4844447234.0536             nan     0.0500 -1635590.3594
   160 4840714989.5457             nan     0.0500 -514433.1485
   180 4839644748.1820             nan     0.0500 -569745.6743
   200 4838105405.8262             nan     0.0500 -1096769.4799
   220 4836624866.3139             nan     0.0500 -1187505.2432
   240 4835592835.3489             nan     0.0500 -1288904.9709
   260 4835284421.0516             nan     0.0500 -1217022.8584
   280 4834042686.4056             nan     0.0500 -1179899.2130
   300 4833382370.9770             nan     0.0500 -664672.6556
   320 4833536665.5225             nan     0.0500 -907441.3407
   340 4833366227.0888             nan     0.0500 -925455.8928
   360 4832216410.2971             nan     0.0500 -1472911.4881
   380 4830534372.0081             nan     0.0500 -1160479.3043
   400 4829733309.8587             nan     0.0500 -1096740.8691
   420 4828733563.8806             nan     0.0500 -951527.6585
   440 4828163605.9705             nan     0.0500 -1427015.2136
   460 4827796994.2312             nan     0.0500 -965983.2721
   480 4827027793.0657             nan     0.0500 -1219260.4325
   500 4824853929.6278             nan     0.0500 -457409.6917
   520 4824734441.7502             nan     0.0500 -1478584.0277
   540 4823731926.3569             nan     0.0500 -564541.0812
   560 4823333918.8346             nan     0.0500 -1279997.1034
   580 4823061849.0999             nan     0.0500 -1326952.2793
   600 4822411059.7405             nan     0.0500 -921822.4520
   620 4821951052.1049             nan     0.0500 -787801.0047
   640 4821443406.4237             nan     0.0500 -555895.6388
   660 4820971062.5616             nan     0.0500 -1111282.5996
   680 4819365387.2355             nan     0.0500 -1024428.9227
   700 4818732071.7228             nan     0.0500 -859988.2691
   720 4817421273.3941             nan     0.0500 -1046176.0051
   740 4816993738.0454             nan     0.0500 -717711.0853
   760 4816636691.4021             nan     0.0500 -910702.3310
   780 4816171415.6816             nan     0.0500 -1072608.8323
   800 4814710464.4644             nan     0.0500 -840909.1182
   820 4814280839.9502             nan     0.0500 -974269.4754
   840 4813690014.4999             nan     0.0500 -2006366.7698
   860 4813508185.1257             nan     0.0500 -1180378.5170
   880 4813725713.1130             nan     0.0500 -1290641.8887
   900 4813657702.1679             nan     0.0500 -838891.5761
   920 4812664102.4908             nan     0.0500 -1307185.6147
   940 4812145686.6765             nan     0.0500 -1316773.7936
   960 4811880047.9136             nan     0.0500 -1235126.9272
   980 4811443345.6660             nan     0.0500 -1289342.4345
  1000 4811522257.2884             nan     0.0500 -974295.5051

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4938327321.9354             nan     0.0500 4726362.4625
     2 4933564539.0556             nan     0.0500 3726516.5529
     3 4928626079.7226             nan     0.0500 2980959.4448
     4 4925688016.3370             nan     0.0500 3209884.8884
     5 4922075656.9617             nan     0.0500 2930144.7570
     6 4918671633.7768             nan     0.0500 2401636.1840
     7 4915428454.6015             nan     0.0500 1500848.5416
     8 4912190406.8409             nan     0.0500 1714082.5219
     9 4911220684.7934             nan     0.0500 -944231.5894
    10 4908286765.0628             nan     0.0500 1469287.2187
    20 4891593410.9320             nan     0.0500 1282819.3601
    40 4874751246.5799             nan     0.0500 -979103.0550
    60 4863623872.1988             nan     0.0500 404889.8098
    80 4857897865.9731             nan     0.0500 -1601497.8892
   100 4851423639.1143             nan     0.0500 -1192483.3233
   120 4846596949.3819             nan     0.0500 -785875.5005
   140 4843098860.8364             nan     0.0500 -136866.6895
   160 4841538422.6561             nan     0.0500 -661423.2734
   180 4839977442.1421             nan     0.0500 -507664.0099
   200 4838297790.7626             nan     0.0500 -1063975.4424
   220 4837120611.8044             nan     0.0500 -1135524.4908
   240 4836278506.5246             nan     0.0500 -1094947.5212
   260 4833892321.4188             nan     0.0500 -249861.1804
   280 4832922775.9855             nan     0.0500 -856807.1629
   300 4831738079.7549             nan     0.0500 -868590.4151
   320 4831453515.2298             nan     0.0500 -1946468.2339
   340 4831021706.8261             nan     0.0500 -609402.9950
   360 4830329286.3917             nan     0.0500 -341768.4176
   380 4829696699.8121             nan     0.0500 -1050417.8935
   400 4828845865.4813             nan     0.0500 -1038288.8605
   420 4828871785.7082             nan     0.0500 -1422331.8410
   440 4827537710.5756             nan     0.0500 -886388.0183
   460 4826762061.4448             nan     0.0500 -114254.7065
   480 4825410486.0478             nan     0.0500 -1070881.2873
   500 4824473530.1032             nan     0.0500 -814053.9002
   520 4824224138.1720             nan     0.0500 -1072509.9256
   540 4823876443.8717             nan     0.0500 -1589274.8046
   560 4823068633.0971             nan     0.0500 -463595.9188
   580 4823347069.1366             nan     0.0500 -1166261.9431
   600 4822741406.2828             nan     0.0500 -703195.5772
   620 4822220021.7119             nan     0.0500 -979938.1203
   640 4821689196.7451             nan     0.0500 -1540533.6127
   660 4820576672.9171             nan     0.0500 -546234.2518
   680 4820061669.5247             nan     0.0500 -745677.8499
   700 4820013826.2888             nan     0.0500 -1448949.7447
   720 4818998384.9151             nan     0.0500 -1135882.3369
   740 4818904817.5878             nan     0.0500 -758845.1787
   760 4818905180.1767             nan     0.0500 -1585951.2669
   780 4818012467.9963             nan     0.0500 -1074809.5364
   800 4817484352.2164             nan     0.0500 -810384.2298
   820 4817147688.6094             nan     0.0500 -796244.1879
   840 4817376710.5974             nan     0.0500 -864017.4277
   860 4816493904.4957             nan     0.0500 -1099358.9881
   880 4816010972.6130             nan     0.0500 -1003043.5576
   900 4815361572.7077             nan     0.0500 -815174.4553
   920 4815112671.8454             nan     0.0500 -1105228.1433
   940 4813643311.0800             nan     0.0500 -856568.0307
   960 4812927078.7804             nan     0.0500 -1052755.8235
   980 4812375089.2152             nan     0.0500 -1016956.5008
  1000 4811635833.5605             nan     0.0500 -1331648.5213

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4937843667.2443             nan     0.0500 4650499.2572
     2 4933789417.5942             nan     0.0500 4204253.2696
     3 4930031081.0455             nan     0.0500 3595527.8366
     4 4926352908.4241             nan     0.0500 3479042.6639
     5 4923174117.6571             nan     0.0500 3055532.9427
     6 4920697864.7530             nan     0.0500 2100575.1209
     7 4918135551.4526             nan     0.0500 2615670.2567
     8 4916744496.0730             nan     0.0500 502412.8554
     9 4914163036.3689             nan     0.0500 1615762.2341
    10 4910949068.8256             nan     0.0500 2213551.4427
    20 4894207010.4520             nan     0.0500 -691147.1097
    40 4874893350.4212             nan     0.0500 317165.2423
    60 4863825211.1420             nan     0.0500 152008.6799
    80 4855944151.1275             nan     0.0500 -980429.7472
   100 4850609241.8420             nan     0.0500 -1249197.0798
   120 4846735453.5776             nan     0.0500 -1507731.4930
   140 4845533593.6602             nan     0.0500 -726489.5773
   160 4843497334.8443             nan     0.0500 -907219.4409
   180 4841237098.4661             nan     0.0500 -1294483.8673
   200 4839796135.2058             nan     0.0500 -1124774.0281
   220 4838245355.4310             nan     0.0500 -808971.0703
   240 4837131698.7076             nan     0.0500 -364280.9385
   260 4835512054.5802             nan     0.0500 -821672.6717
   280 4835065939.4792             nan     0.0500 -719972.2365
   300 4834090069.4340             nan     0.0500 -1296737.8548
   320 4833505002.1977             nan     0.0500 -583343.6383
   340 4832327406.4318             nan     0.0500 -782578.0326
   360 4830856364.9136             nan     0.0500 -1084222.9336
   380 4829386356.2063             nan     0.0500 -827450.4796
   400 4829253315.7061             nan     0.0500 -1109758.6395
   420 4827676081.4492             nan     0.0500 -1069401.0558
   440 4826914086.7318             nan     0.0500 -863953.6564
   460 4825551619.9709             nan     0.0500 -1095422.0796
   480 4825428741.1414             nan     0.0500 -761320.9039
   500 4824989812.5803             nan     0.0500 -1689971.5658
   520 4823889017.8612             nan     0.0500 -781483.8617
   540 4821916952.9107             nan     0.0500 -867000.3078
   560 4821395368.6108             nan     0.0500 -859709.1897
   580 4821233596.6661             nan     0.0500 -1215236.6475
   600 4820598082.0768             nan     0.0500 -1434869.9512
   620 4820270487.0556             nan     0.0500 -875144.8817
   640 4819555807.5393             nan     0.0500 -973548.3647
   660 4819671567.3011             nan     0.0500 -643559.2989
   680 4819377942.5231             nan     0.0500 -1379384.7474
   700 4818878072.7911             nan     0.0500 -366294.5483
   720 4818358247.8729             nan     0.0500 -1540481.4704
   740 4817519556.8178             nan     0.0500 -410650.7981
   760 4816826629.2177             nan     0.0500 -872360.6600
   780 4816038699.7343             nan     0.0500 -771936.0042
   800 4815383110.1300             nan     0.0500 -743769.4917
   820 4814723065.4555             nan     0.0500 -801304.5970
   840 4814686941.4966             nan     0.0500 -1135177.6550
   860 4814033669.0174             nan     0.0500 -739504.9271
   880 4813419250.2047             nan     0.0500 -907352.0189
   900 4812041947.8812             nan     0.0500 -1523216.4441
   920 4811661111.2611             nan     0.0500 -1435990.6927
   940 4810844767.7075             nan     0.0500 -1043355.6040
   960 4810193834.2330             nan     0.0500 -954325.0011
   980 4809274091.8322             nan     0.0500 -796926.1864
  1000 4808467945.2895             nan     0.0500 -770073.1784

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4902143934.8062             nan     0.0500 -224856.8480
     2 4857788306.7586             nan     0.0500 12677701.2096
     3 4846316854.7876             nan     0.0500 8043089.0217
     4 4830941970.9564             nan     0.0500 6129166.9892
     5 4783270570.5421             nan     0.0500 13983434.9128
     6 4737174040.4208             nan     0.0500 2238301.4410
     7 4710039047.1702             nan     0.0500 3479430.7983
     8 4665657024.5001             nan     0.0500 -1915960.7723
     9 4632418544.5802             nan     0.0500 -2073166.3534
    10 4604618837.6355             nan     0.0500 -1461185.7335
    20 4325446959.7555             nan     0.0500 -2341333.2449
    40 3993137515.6112             nan     0.0500 -915218.8553
    60 3840168681.1260             nan     0.0500 -6521149.7368
    80 3661827748.9860             nan     0.0500 -16894687.9705
   100 3561605169.3196             nan     0.0500 -5240413.6041
   120 3445414493.2216             nan     0.0500 -11612774.6851
   140 3389410824.1147             nan     0.0500 -5033995.8979
   160 3333051083.4234             nan     0.0500 -3720304.6877
   180 3264095229.6869             nan     0.0500 -298749.0479
   200 3181961073.5423             nan     0.0500 -2934223.2843
   220 3109067516.8621             nan     0.0500 -8483167.5994
   240 3033190313.6777             nan     0.0500 -1312929.6736
   260 2952193216.5500             nan     0.0500 -3773932.6168
   280 2900459938.5482             nan     0.0500 -5981965.5094
   300 2832076917.7251             nan     0.0500 -4492842.3112
   320 2797713710.0330             nan     0.0500 -3814939.0081
   340 2736405159.9217             nan     0.0500 -4437542.6206
   360 2699718846.7711             nan     0.0500 -3687582.9715
   380 2646281172.8354             nan     0.0500 -514296.0046
   400 2610060526.0351             nan     0.0500 -1461108.3637
   420 2542387353.3578             nan     0.0500 -1313011.0202
   440 2503331863.9788             nan     0.0500 -2436947.7451
   460 2437642282.8702             nan     0.0500 -6042595.2152
   480 2394614414.9230             nan     0.0500 -2898298.9757
   500 2362411706.7287             nan     0.0500 -2801856.1417
   520 2345523817.0656             nan     0.0500 -1735631.6936
   540 2308229021.0724             nan     0.0500 -1705983.3576
   560 2269704868.8197             nan     0.0500 -8991140.1971
   580 2241297474.6861             nan     0.0500 -1261025.4475
   600 2208405270.1737             nan     0.0500 -6046248.5435
   620 2191093169.7751             nan     0.0500 -2250991.4762
   640 2162595794.6367             nan     0.0500 -2713199.1485
   660 2134582652.6886             nan     0.0500 -1503545.1831
   680 2094286103.3944             nan     0.0500 -2389134.3381
   700 2067535490.7837             nan     0.0500 -1532428.5364
   720 2033230690.8581             nan     0.0500 -12345950.9501
   740 2005528679.1929             nan     0.0500 -1486311.4210
   760 1976338079.5870             nan     0.0500 -890579.8712
   780 1955453595.1612             nan     0.0500 -1412983.1669
   800 1928736720.6913             nan     0.0500 -4445714.7228
   820 1919682537.4189             nan     0.0500 -732717.9823
   840 1905889034.9896             nan     0.0500 -13795226.0705
   860 1891516289.1546             nan     0.0500 -3918213.3110
   880 1863928101.4051             nan     0.0500 -1092406.9644
   900 1843819319.2564             nan     0.0500 -4838845.3421
   920 1827773480.4700             nan     0.0500 -1050706.5865
   940 1815891070.5549             nan     0.0500 -623364.7658
   960 1796331917.7921             nan     0.0500 -4697038.3349
   980 1775874504.4174             nan     0.0500 -1306463.0747
  1000 1751578655.2574             nan     0.0500 -3778711.0857

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4924148761.0464             nan     0.0500 5625065.3627
     2 4891760099.8042             nan     0.0500 5883714.2650
     3 4869051383.4660             nan     0.0500 4752490.2320
     4 4834864384.8645             nan     0.0500 7158673.1932
     5 4803700127.4798             nan     0.0500 11165261.9993
     6 4780209599.9407             nan     0.0500 -590830.8462
     7 4764295803.1792             nan     0.0500 2318433.6863
     8 4735826007.4499             nan     0.0500 4725252.7317
     9 4699907902.5398             nan     0.0500 610209.9184
    10 4625852289.7504             nan     0.0500 -5432134.7514
    20 4486537940.7157             nan     0.0500 2469130.2105
    40 4249072271.4104             nan     0.0500 -5096527.0610
    60 4120532809.3714             nan     0.0500 -11308638.5002
    80 3975451232.3548             nan     0.0500 -5255285.1406
   100 3850960846.8665             nan     0.0500 -3476970.1872
   120 3756064533.2255             nan     0.0500 161233.2312
   140 3718629717.2461             nan     0.0500 -4660347.6448
   160 3650916351.8927             nan     0.0500 -4571713.1790
   180 3598001284.5511             nan     0.0500 -10054882.5401
   200 3536178705.1262             nan     0.0500 -6741102.9101
   220 3493731990.7497             nan     0.0500 -3043025.9874
   240 3431827651.0741             nan     0.0500 -2949003.8696
   260 3346379194.6978             nan     0.0500 -11423537.2629
   280 3277679697.6466             nan     0.0500 -13158391.5239
   300 3241316873.0776             nan     0.0500 -2954548.0218
   320 3192356651.8358             nan     0.0500 -6090137.6553
   340 3140198502.5693             nan     0.0500 -4638370.0901
   360 3076619610.8257             nan     0.0500 -1213162.6213
   380 3045110077.0292             nan     0.0500 -2427647.7619
   400 3000381515.9010             nan     0.0500 -10378783.8774
   420 2963114328.9900             nan     0.0500 -1793825.2529
   440 2928489748.9796             nan     0.0500 -3020748.0582
   460 2884087658.8889             nan     0.0500 -7069537.3152
   480 2839559092.4725             nan     0.0500 -1358225.0988
   500 2817985019.6801             nan     0.0500 -14051968.7873
   520 2785885043.2555             nan     0.0500 -9460250.2071
   540 2750783479.8794             nan     0.0500 -2665200.7669
   560 2728981112.8717             nan     0.0500 -5125736.1568
   580 2701678425.8664             nan     0.0500 -6054082.3899
   600 2663678986.2986             nan     0.0500 -3180214.1613
   620 2626780470.5548             nan     0.0500 -6533652.3575
   640 2590753018.2467             nan     0.0500 -2969870.7878
   660 2554929530.1866             nan     0.0500 -2981281.7237
   680 2533384150.2746             nan     0.0500 -2375879.6237
   700 2518130866.3164             nan     0.0500 -2136449.4245
   720 2491545554.5862             nan     0.0500 -2564610.2155
   740 2465560647.3176             nan     0.0500 -3128849.6972
   760 2445641336.7630             nan     0.0500 -2905333.2641
   780 2423731639.0944             nan     0.0500 -3893799.3586
   800 2400202398.7949             nan     0.0500 -4119987.5711
   820 2363136979.4348             nan     0.0500 -4643358.0020
   840 2335994060.1999             nan     0.0500 -4661209.8240
   860 2323242084.8536             nan     0.0500 -3143625.6389
   880 2304827933.8806             nan     0.0500 -4470715.2251
   900 2284038942.5725             nan     0.0500 -7598151.4603
   920 2264715317.5449             nan     0.0500 -4386957.0309
   940 2240640318.5566             nan     0.0500 -1888125.4911
   960 2212033550.8918             nan     0.0500 -2156710.3006
   980 2193788913.0257             nan     0.0500 -2649243.4395
  1000 2173796209.3196             nan     0.0500 -1914353.9703

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4926265219.7456             nan     0.0500 7821697.8023
     2 4913454334.4697             nan     0.0500 7461639.6764
     3 4899591241.6140             nan     0.0500 3982679.1337
     4 4869685927.1736             nan     0.0500 32758323.9889
     5 4861772037.8757             nan     0.0500 2380436.7263
     6 4845808958.3909             nan     0.0500 3808459.3009
     7 4831118522.9854             nan     0.0500 2481929.3071
     8 4815138145.1701             nan     0.0500 -801317.4926
     9 4802228482.8779             nan     0.0500 4807714.3517
    10 4789417140.7336             nan     0.0500 -1333162.5582
    20 4638953439.0599             nan     0.0500 -194557.4541
    40 4480570441.7483             nan     0.0500 -856025.9307
    60 4389689528.0338             nan     0.0500 -5272567.5177
    80 4314805837.7663             nan     0.0500 -7199854.0427
   100 4254769306.5998             nan     0.0500 -5571101.0429
   120 4175627265.2131             nan     0.0500 -2581601.8972
   140 4104339743.5799             nan     0.0500 -8964615.6614
   160 4060340420.5769             nan     0.0500 -4122116.6321
   180 3982069190.0533             nan     0.0500 -14881575.0251
   200 3905996635.9444             nan     0.0500 -2450103.0694
   220 3873225566.8551             nan     0.0500 -5040052.0932
   240 3843397456.4538             nan     0.0500 -4826068.9066
   260 3783360208.1279             nan     0.0500 -6627710.6301
   280 3737591714.8640             nan     0.0500 -3041681.1556
   300 3702486679.1609             nan     0.0500 -3204372.4258
   320 3674344282.6448             nan     0.0500 -11802112.3854
   340 3626950485.3518             nan     0.0500 -8160121.3362
   360 3588401751.7568             nan     0.0500 -3855889.6922
   380 3555612305.2901             nan     0.0500 -396703.6233
   400 3498565771.9058             nan     0.0500 -6226807.3620
   420 3471996033.7909             nan     0.0500 -4148619.1259
   440 3430589981.2019             nan     0.0500 -4294055.5836
   460 3410803522.8675             nan     0.0500 -2699047.7688
   480 3392311750.0661             nan     0.0500 -2843285.9104
   500 3358021128.9132             nan     0.0500 -3670816.1537
   520 3335953418.3534             nan     0.0500 -2062584.7085
   540 3299530974.8817             nan     0.0500 -3919838.0962
   560 3258490161.2525             nan     0.0500 -3459676.3495
   580 3208014996.2711             nan     0.0500 -8955402.4225
   600 3178265213.0019             nan     0.0500 -2455718.6281
   620 3153999113.6406             nan     0.0500 -3135577.9188
   640 3126798005.3164             nan     0.0500 -4533127.9042
   660 3096992791.0785             nan     0.0500 -3890428.1438
   680 3075017021.2875             nan     0.0500 -1402049.1636
   700 3054293816.5358             nan     0.0500 -4146907.1007
   720 3019760533.5344             nan     0.0500 -3876443.8142
   740 2992052511.3072             nan     0.0500 -2200793.3102
   760 2964230744.3495             nan     0.0500 -1739585.0572
   780 2934696819.0105             nan     0.0500 -3223131.8768
   800 2915818405.8336             nan     0.0500 -1198556.7460
   820 2895162786.9552             nan     0.0500 -5705202.1772
   840 2870969311.8996             nan     0.0500 -4292066.8179
   860 2852023967.3135             nan     0.0500 -2535424.0334
   880 2829268442.8409             nan     0.0500 -5363436.6320
   900 2808987815.1545             nan     0.0500 -5977763.5798
   920 2786105326.9641             nan     0.0500 -2516324.2429
   940 2758369303.2105             nan     0.0500 -1580497.0394
   960 2739588107.6499             nan     0.0500 298656.0878
   980 2716082442.7510             nan     0.0500 -2222161.4820
  1000 2694230529.3639             nan     0.0500 -740595.7095

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4884310959.8316             nan     0.0500 3985191.3461
     2 4818023385.1473             nan     0.0500 2427565.9611
     3 4772216350.1067             nan     0.0500 -8340446.5423
     4 4734269172.7689             nan     0.0500 7203869.8308
     5 4674409582.7029             nan     0.0500 4447458.9241
     6 4647235567.9002             nan     0.0500 3942824.3767
     7 4620052661.9505             nan     0.0500 -9312930.0977
     8 4580306316.9758             nan     0.0500 2723852.5475
     9 4554651745.7923             nan     0.0500 -832349.8596
    10 4502719929.5369             nan     0.0500 -1628859.0859
    20 4154179217.6452             nan     0.0500 -2177349.7899
    40 3665823341.6763             nan     0.0500 -13044527.1527
    60 3387365341.4715             nan     0.0500 -6585336.5885
    80 3175415715.2283             nan     0.0500 -29172190.8084
   100 3023720929.0354             nan     0.0500 -15171225.2659
   120 2867555733.7905             nan     0.0500 -9842651.5795
   140 2732732770.2274             nan     0.0500 -6375365.1531
   160 2589393281.7738             nan     0.0500 -1714329.3754
   180 2508782320.8216             nan     0.0500 -3374082.3646
   200 2406753241.4545             nan     0.0500 -9066061.7233
   220 2315654526.8583             nan     0.0500 -8392080.5951
   240 2225732336.7622             nan     0.0500 -8809212.7217
   260 2151744370.1757             nan     0.0500 -4997931.9212
   280 2104613484.5259             nan     0.0500 -6960466.5907
   300 2043433634.9331             nan     0.0500 -1511106.3359
   320 1984071838.2499             nan     0.0500 -5279161.6456
   340 1924649924.5637             nan     0.0500 -12575255.3514
   360 1865410041.9599             nan     0.0500 -2865086.8555
   380 1829820056.3289             nan     0.0500 -5441297.3538
   400 1780186867.7164             nan     0.0500 -7237964.8883
   420 1754430171.8125             nan     0.0500 -3656294.3232
   440 1721399023.3161             nan     0.0500 -1380292.5596
   460 1683919332.5779             nan     0.0500 -1835215.8304
   480 1644907848.8777             nan     0.0500 -2431202.2600
   500 1607574581.2848             nan     0.0500 -3118851.6288
   520 1569187294.5287             nan     0.0500 -5813777.2417
   540 1534330843.7224             nan     0.0500 -4559183.8780
   560 1502166569.5615             nan     0.0500 -2665350.7382
   580 1470722305.4763             nan     0.0500 -904974.7741
   600 1442471275.0909             nan     0.0500 -1904090.4209
   620 1412972365.9032             nan     0.0500 -3906059.5882
   640 1372081110.8178             nan     0.0500 -3236243.0067
   660 1343998565.2640             nan     0.0500 -1956861.3778
   680 1319420888.4655             nan     0.0500 -1824633.9672
   700 1295361586.6560             nan     0.0500 -2519588.6920
   720 1277417769.5947             nan     0.0500 -1773383.9107
   740 1247088344.4859             nan     0.0500 -2022616.7688
   760 1227040948.0508             nan     0.0500 -1743606.8330
   780 1208281038.6468             nan     0.0500 -868218.5622
   800 1189142713.3926             nan     0.0500 -3282065.2611
   820 1171767735.9314             nan     0.0500 -1134739.5078
   840 1153576847.2682             nan     0.0500 -2965879.8517
   860 1136873026.7228             nan     0.0500 -794722.9965
   880 1119119909.8094             nan     0.0500 -2599069.1123
   900 1096762467.1714             nan     0.0500 -2311443.5801
   920 1080313538.1929             nan     0.0500 -2914385.4094
   940 1062510595.8648             nan     0.0500 -3226236.6942
   960 1045555731.3098             nan     0.0500 -1860685.9703
   980 1030741801.6668             nan     0.0500 -2137304.3788
  1000 1016530062.3289             nan     0.0500 -1770913.2378

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4912641851.2405             nan     0.0500 6120072.8755
     2 4834695962.3121             nan     0.0500 2887049.5580
     3 4774718127.4090             nan     0.0500 6535357.0784
     4 4710880551.0142             nan     0.0500 -1145165.7334
     5 4666631485.8547             nan     0.0500 1075709.9065
     6 4647674953.2845             nan     0.0500 655243.3395
     7 4590344299.5132             nan     0.0500 -8027357.2593
     8 4577006067.3023             nan     0.0500 6508725.0449
     9 4558958308.1553             nan     0.0500 -1329038.5448
    10 4539265355.3860             nan     0.0500 -1182719.0280
    20 4355937615.8543             nan     0.0500 1007498.6839
    40 4035515911.4335             nan     0.0500 -8553288.0586
    60 3821459491.9680             nan     0.0500 -5596877.0307
    80 3588620236.6143             nan     0.0500 -16628350.5733
   100 3428602134.0403             nan     0.0500 -4827352.8781
   120 3311103265.6272             nan     0.0500 -17563291.1516
   140 3183463965.0323             nan     0.0500 -1332932.5073
   160 3090780369.6346             nan     0.0500 -7404881.5730
   180 2973547457.4823             nan     0.0500 -12898700.6975
   200 2878361673.3335             nan     0.0500 -6332111.2536
   220 2800703730.8874             nan     0.0500 -5431961.5213
   240 2731948079.2199             nan     0.0500 -6687560.3981
   260 2647676605.6300             nan     0.0500 -7801678.5668
   280 2581900850.7676             nan     0.0500 -10726911.8457
   300 2518401268.0564             nan     0.0500 -11718523.1564
   320 2448574484.5191             nan     0.0500 -6086908.6490
   340 2394168133.9374             nan     0.0500 -2083411.6451
   360 2332249977.5953             nan     0.0500 -671476.5497
   380 2274179228.2479             nan     0.0500 -2883483.9472
   400 2210326372.5786             nan     0.0500 -3441939.7523
   420 2170503122.9186             nan     0.0500 -1164830.7400
   440 2122231282.9106             nan     0.0500 -2237519.7448
   460 2076553059.4441             nan     0.0500 -3902535.9946
   480 2015430354.9370             nan     0.0500 -2655736.3342
   500 1977834448.4944             nan     0.0500 -5202008.4494
   520 1938712064.6351             nan     0.0500 -1426605.5842
   540 1904988255.7041             nan     0.0500 -4458808.2345
   560 1874040625.6427             nan     0.0500 -4272011.4968
   580 1843080269.7864             nan     0.0500 -5244581.7976
   600 1822347190.6601             nan     0.0500 -1324213.1485
   620 1795423384.3825             nan     0.0500 -9287025.4368
   640 1760021882.7083             nan     0.0500 -3660290.3503
   660 1730079689.1273             nan     0.0500 -2855683.7102
   680 1706792762.6404             nan     0.0500 -7106289.1852
   700 1683301462.9012             nan     0.0500 -830923.0472
   720 1657433112.9721             nan     0.0500 -4092717.6547
   740 1634517368.0141             nan     0.0500 -3249013.2578
   760 1611674883.7224             nan     0.0500 -5629971.5100
   780 1587177812.4548             nan     0.0500 -3625061.1633
   800 1562692019.0635             nan     0.0500 -1587506.1113
   820 1539885811.5768             nan     0.0500 -1943942.5345
   840 1523279649.5865             nan     0.0500 -4165439.8541
   860 1501689294.8953             nan     0.0500 -1221220.4835
   880 1477580167.0327             nan     0.0500 -3665302.2222
   900 1458729626.0127             nan     0.0500 -2653331.1273
   920 1440888445.2257             nan     0.0500 -1488210.0501
   940 1426020591.0408             nan     0.0500 -3595784.5533
   960 1406782934.0762             nan     0.0500 -2996756.6521
   980 1388510272.0675             nan     0.0500 -1970708.8884
  1000 1374254330.1643             nan     0.0500 -5068667.2807

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4891650380.8662             nan     0.0500 4676149.1707
     2 4863317864.7166             nan     0.0500 7403406.8956
     3 4835894974.2882             nan     0.0500 4328754.0980
     4 4816439951.0183             nan     0.0500 10998660.2793
     5 4789505748.9332             nan     0.0500 4429913.9810
     6 4757851146.2946             nan     0.0500 8017231.3653
     7 4733122642.2798             nan     0.0500 -843678.1058
     8 4714404713.0876             nan     0.0500 -3871489.4128
     9 4698645399.8535             nan     0.0500 1275477.8884
    10 4681381363.6777             nan     0.0500 -280008.2349
    20 4509847616.6040             nan     0.0500 -12537697.3361
    40 4311586107.1749             nan     0.0500 -7689224.1765
    60 4150810374.6021             nan     0.0500 -5742989.7072
    80 4016681808.9811             nan     0.0500 -9262154.8184
   100 3908865733.8108             nan     0.0500 -6884112.0958
   120 3802700558.9035             nan     0.0500 -1348417.8398
   140 3709556606.4869             nan     0.0500 -3815249.6289
   160 3630558309.1559             nan     0.0500 -10416229.6873
   180 3553270222.3966             nan     0.0500 -11051347.1455
   200 3465408452.2115             nan     0.0500 -4592776.4471
   220 3377465645.8974             nan     0.0500 -393717.7761
   240 3305326535.5462             nan     0.0500 -3390896.4217
   260 3263017908.9867             nan     0.0500 -4976799.8270
   280 3190020142.9570             nan     0.0500 -10309064.4932
   300 3128391729.8938             nan     0.0500 -4635832.0446
   320 3073563176.1068             nan     0.0500 -2416149.0412
   340 3012033480.7973             nan     0.0500 -4730368.7459
   360 2958730878.5686             nan     0.0500 -12007022.4801
   380 2908527398.1888             nan     0.0500 -4681603.3471
   400 2861512586.9908             nan     0.0500 -6133290.8500
   420 2816674011.9140             nan     0.0500 -7714079.0298
   440 2769433753.2408             nan     0.0500 -6812936.2952
   460 2719613349.3172             nan     0.0500 -10074203.9365
   480 2668252868.8341             nan     0.0500 -6866460.7160
   500 2619277624.5834             nan     0.0500 -7411110.2428
   520 2585308781.7971             nan     0.0500 -10617161.3183
   540 2539910327.9137             nan     0.0500 -934205.7469
   560 2500937670.5750             nan     0.0500 -2614741.9307
   580 2461073941.9475             nan     0.0500 -4484711.9840
   600 2427029164.9055             nan     0.0500 -6065357.4045
   620 2397009905.5635             nan     0.0500 -6134075.3097
   640 2364896381.3904             nan     0.0500 -3624963.8347
   660 2334357188.2313             nan     0.0500 -2968469.8662
   680 2301205214.9498             nan     0.0500 -2168733.2736
   700 2264441344.4099             nan     0.0500 -1354138.8370
   720 2229830004.6801             nan     0.0500 -5735742.4388
   740 2203309282.0674             nan     0.0500 -5448588.8024
   760 2182644520.1223             nan     0.0500 -4833142.3273
   780 2152927613.0283             nan     0.0500 -2062744.0914
   800 2121971389.4262             nan     0.0500 -2047746.4320
   820 2084441036.8276             nan     0.0500 -2171747.4125
   840 2061048973.8076             nan     0.0500 -2845075.5398
   860 2031199726.2335             nan     0.0500 -2793247.5331
   880 1995200661.9013             nan     0.0500 -2711653.7885
   900 1972685823.6746             nan     0.0500 -4105213.3013
   920 1947926450.1110             nan     0.0500 -3983774.4295
   940 1922563309.1052             nan     0.0500 -3344374.0675
   960 1903308065.0991             nan     0.0500 -4813722.9667
   980 1884154264.9016             nan     0.0500 -2499354.2924
  1000 1863097556.7282             nan     0.0500 -3590239.3059

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4934614198.5215             nan     0.1000 9014553.8796
     2 4927509667.2439             nan     0.1000 7716738.0949
     3 4924465926.7303             nan     0.1000 916871.0283
     4 4918481353.5198             nan     0.1000 6234835.0223
     5 4913967304.2513             nan     0.1000 4578304.1732
     6 4911815617.4559             nan     0.1000 345937.6828
     7 4906008352.6467             nan     0.1000 4627506.1389
     8 4902443853.8510             nan     0.1000 2085576.9152
     9 4899917785.0990             nan     0.1000 -676768.7490
    10 4895979751.7627             nan     0.1000 2528093.1461
    20 4875878499.7957             nan     0.1000 -2414035.8122
    40 4858247249.5857             nan     0.1000 238959.1421
    60 4846827698.7392             nan     0.1000 -284737.2068
    80 4838516835.8984             nan     0.1000 -2408385.0437
   100 4837040181.8132             nan     0.1000 -2800886.7440
   120 4834136798.5038             nan     0.1000 -2616352.0295
   140 4832815388.2185             nan     0.1000 -2300912.4888
   160 4829723478.6712             nan     0.1000 -1602463.1811
   180 4826682774.9535             nan     0.1000 -636306.9434
   200 4825281499.3462             nan     0.1000 -1970417.0928
   220 4824188027.3774             nan     0.1000 -1838150.0143
   240 4822599910.0593             nan     0.1000 -827518.9568
   260 4822186102.1833             nan     0.1000 -1728876.1369
   280 4822146355.0415             nan     0.1000 -2675740.1388
   300 4822415920.9808             nan     0.1000 -2193630.8762
   320 4821749324.9393             nan     0.1000 -2885485.0743
   340 4818885200.9301             nan     0.1000 -1637893.2570
   360 4816701782.3842             nan     0.1000 -1970718.9876
   380 4814643074.2866             nan     0.1000 -1633636.3192
   400 4812281640.0740             nan     0.1000 -1893086.5797
   420 4811447104.7458             nan     0.1000 -2398399.0297
   440 4809841793.3260             nan     0.1000 -2120767.5022
   460 4807891647.4086             nan     0.1000 -701972.0676
   480 4806939905.4498             nan     0.1000 -1744684.0092
   500 4806766972.6763             nan     0.1000 -1905760.5428
   520 4805285893.1053             nan     0.1000 -1738171.0402
   540 4803991075.3596             nan     0.1000 -1330862.6264
   560 4804358093.5656             nan     0.1000 -3449369.8616
   580 4803099341.2103             nan     0.1000 -3082751.0724
   600 4801345105.2780             nan     0.1000 -1930125.7272
   620 4799568556.0839             nan     0.1000 -1975014.4563
   640 4799628038.1329             nan     0.1000 -2333880.3116
   660 4799055248.8796             nan     0.1000 -3064451.2144
   680 4796919410.2603             nan     0.1000 -1559350.9481
   700 4795418985.3239             nan     0.1000 -2329565.4281
   720 4795542853.7164             nan     0.1000 -2582056.9470
   740 4793552378.2715             nan     0.1000 -486558.0912
   760 4792683912.2263             nan     0.1000 -2257379.1414
   780 4792960440.8458             nan     0.1000 -2022343.9150
   800 4792384765.5266             nan     0.1000 -1239409.8767
   820 4790484803.2055             nan     0.1000 -1714711.2795
   840 4790665224.9526             nan     0.1000 -1414622.5866
   860 4787858226.3896             nan     0.1000 -2897513.8953
   880 4787823109.0848             nan     0.1000 -2568573.2215
   900 4787279995.1045             nan     0.1000 -2091539.1322
   920 4786574565.8505             nan     0.1000 -609719.1037
   940 4786209100.8670             nan     0.1000 -2560293.3512
   960 4785643451.5745             nan     0.1000 -1950247.4646
   980 4783738987.2704             nan     0.1000 -1589267.2092
  1000 4782964674.1848             nan     0.1000 -1337994.4480

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4934415587.7099             nan     0.1000 9152616.6283
     2 4927001454.5276             nan     0.1000 7666099.9674
     3 4920297095.0725             nan     0.1000 6190515.9111
     4 4915864636.3689             nan     0.1000 3824559.9430
     5 4915036474.6693             nan     0.1000 -2829489.3422
     6 4908986107.1101             nan     0.1000 4287654.0523
     7 4904562264.3542             nan     0.1000 3706738.2330
     8 4900246402.5533             nan     0.1000 3563316.1320
     9 4896444742.8127             nan     0.1000 2105280.3020
    10 4893747182.7187             nan     0.1000 128307.3398
    20 4875344941.1921             nan     0.1000 -1582068.4909
    40 4857186111.2106             nan     0.1000 -1032168.5556
    60 4847593740.4276             nan     0.1000 -2078626.2299
    80 4846923186.7633             nan     0.1000 -2098205.3632
   100 4842603004.0866             nan     0.1000 -2494857.8195
   120 4837285918.3156             nan     0.1000 -498547.2102
   140 4834155719.7574             nan     0.1000 -2716608.7407
   160 4832682314.6067             nan     0.1000 -2760547.3459
   180 4832659910.8725             nan     0.1000 -1930088.0159
   200 4832182080.1969             nan     0.1000 -1861753.3408
   220 4829960442.5032             nan     0.1000 -1670748.3919
   240 4828507104.5945             nan     0.1000 -187231.5359
   260 4827316453.5539             nan     0.1000 -2819658.7301
   280 4826553403.1101             nan     0.1000 -2132580.2295
   300 4822898972.2278             nan     0.1000 -2407840.5121
   320 4822399520.2117             nan     0.1000 -1165870.1571
   340 4820041860.8008             nan     0.1000 -205544.9987
   360 4818930912.9429             nan     0.1000 -1641272.4516
   380 4816183219.2902             nan     0.1000 -2689021.2900
   400 4815994981.6128             nan     0.1000 -2358084.9089
   420 4815187591.2158             nan     0.1000 -2363817.0834
   440 4813014427.6504             nan     0.1000 -2061021.7850
   460 4810299028.6635             nan     0.1000 -508183.5438
   480 4809071290.1451             nan     0.1000 -3500085.8596
   500 4807407911.0164             nan     0.1000 -2839267.2543
   520 4807594840.7948             nan     0.1000 -1736700.9841
   540 4805548923.6850             nan     0.1000 -1554028.2442
   560 4803994241.8812             nan     0.1000 -1643893.5252
   580 4802850065.0270             nan     0.1000 -1862403.2511
   600 4801977616.8428             nan     0.1000 -632620.6364
   620 4800254961.5077             nan     0.1000 -1773843.8664
   640 4799773929.4404             nan     0.1000 -2325938.1791
   660 4799131803.1743             nan     0.1000 -1731743.7033
   680 4797357202.8483             nan     0.1000 -642242.7995
   700 4796454675.6894             nan     0.1000 -1679318.5144
   720 4795623673.0782             nan     0.1000 -1171578.8908
   740 4795274422.6296             nan     0.1000 -1751946.9457
   760 4792214379.8719             nan     0.1000 -1905119.8977
   780 4791084741.8012             nan     0.1000 -1256425.3418
   800 4790815002.0421             nan     0.1000 -2463410.0118
   820 4788959993.6131             nan     0.1000 -1367725.0410
   840 4787158973.9626             nan     0.1000 -2348263.3322
   860 4785568000.1746             nan     0.1000 -1845817.8798
   880 4783452702.2021             nan     0.1000 -1471020.5246
   900 4781341855.9895             nan     0.1000 -810602.5592
   920 4779988947.2076             nan     0.1000 -2118163.7222
   940 4778904394.1474             nan     0.1000 -3413574.8510
   960 4779057748.9890             nan     0.1000 -1520922.6666
   980 4777344713.8385             nan     0.1000 -1062506.6483
  1000 4775927131.3019             nan     0.1000 -2324208.7830

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4933410039.2622             nan     0.1000 9257618.0280
     2 4927440020.0345             nan     0.1000 6475087.6063
     3 4922942758.7680             nan     0.1000 3700685.5559
     4 4917486453.3415             nan     0.1000 5625689.6631
     5 4912773525.8978             nan     0.1000 5277780.6730
     6 4909669457.3257             nan     0.1000 2679272.2026
     7 4907164421.6247             nan     0.1000 -645178.6927
     8 4902085202.9986             nan     0.1000 3940154.1583
     9 4897021416.3349             nan     0.1000 2411569.6567
    10 4895939857.7882             nan     0.1000 -599931.4164
    20 4877594566.1633             nan     0.1000 198535.7716
    40 4856344523.4294             nan     0.1000 -2687189.1667
    60 4848004641.4392             nan     0.1000 -926286.8651
    80 4842036198.3441             nan     0.1000 -1838588.4333
   100 4837069850.8205             nan     0.1000 -1536557.2132
   120 4836343823.9717             nan     0.1000 -2362209.8985
   140 4831547209.1079             nan     0.1000 -5040243.5597
   160 4829356300.0604             nan     0.1000 -1945779.3384
   180 4828875088.5835             nan     0.1000 -2100804.1309
   200 4827029889.4384             nan     0.1000 -1820979.2580
   220 4826221278.6862             nan     0.1000 -1912723.6480
   240 4826129720.5842             nan     0.1000 -1535034.5619
   260 4823417775.7783             nan     0.1000 -1376569.1910
   280 4821167981.0335             nan     0.1000 -1539626.2188
   300 4816892193.5058             nan     0.1000 -1661521.0402
   320 4816869202.8241             nan     0.1000 -1678414.1147
   340 4815370015.3464             nan     0.1000 -1177303.3241
   360 4814029391.8182             nan     0.1000 -1972931.9348
   380 4812916036.0254             nan     0.1000 -1691089.3557
   400 4812102421.5621             nan     0.1000 -3219047.6893
   420 4809746520.2311             nan     0.1000 -1076439.1311
   440 4808640159.5906             nan     0.1000 -1431570.0192
   460 4805619005.3094             nan     0.1000 -3744450.8122
   480 4804936530.1610             nan     0.1000 -1380517.4935
   500 4804878503.0407             nan     0.1000 -2139197.3259
   520 4804153787.3402             nan     0.1000 -3672897.2132
   540 4802279188.0683             nan     0.1000 -1913350.1197
   560 4801221632.0188             nan     0.1000 -1592874.3791
   580 4800896096.4123             nan     0.1000 -1320121.6200
   600 4800052808.6077             nan     0.1000 -1296094.0197
   620 4799808652.5643             nan     0.1000 -1772613.0041
   640 4799059737.7324             nan     0.1000 -2022263.7972
   660 4797786532.8882             nan     0.1000 -954994.7444
   680 4797077576.3651             nan     0.1000 -1969392.5928
   700 4795993149.4088             nan     0.1000 -1642663.4039
   720 4794897837.3749             nan     0.1000 -823038.1847
   740 4794064462.9710             nan     0.1000 -2010361.3435
   760 4793488557.4328             nan     0.1000 -1921376.8479
   780 4793897163.0902             nan     0.1000 -2365330.4578
   800 4792370471.0006             nan     0.1000 -3249517.5714
   820 4792087244.5045             nan     0.1000 -1237886.5294
   840 4790757111.3924             nan     0.1000 -1145536.4446
   860 4790445937.1592             nan     0.1000 -2595217.5492
   880 4790794320.6643             nan     0.1000 -2950097.8714
   900 4789783612.5441             nan     0.1000 -1031972.1523
   920 4788984553.9468             nan     0.1000 -1183808.5735
   940 4787062076.5985             nan     0.1000 -1968852.6424
   960 4787248376.3718             nan     0.1000 -1901129.6839
   980 4787241193.9112             nan     0.1000 -1255459.2086
  1000 4786008954.9627             nan     0.1000 -1864830.1190

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4843521097.3608             nan     0.1000 32126495.4043
     2 4761324507.9207             nan     0.1000 -2118295.0682
     3 4638875441.5325             nan     0.1000 -7777150.5979
     4 4570043453.8340             nan     0.1000 8645322.7820
     5 4519417970.7263             nan     0.1000 -919576.7410
     6 4512872730.5237             nan     0.1000 615471.6981
     7 4509227103.3641             nan     0.1000 -2786095.8188
     8 4432471884.9096             nan     0.1000 2048401.8101
     9 4420280432.9390             nan     0.1000 3546746.8935
    10 4413759917.6987             nan     0.1000 -2299139.6061
    20 4050903429.6341             nan     0.1000 -6070053.2913
    40 3674406472.8179             nan     0.1000 -1521093.4281
    60 3438611533.5280             nan     0.1000 -27704752.2741
    80 3235269303.7398             nan     0.1000 -26740143.0081
   100 3083852389.4050             nan     0.1000 -3685027.2561
   120 2974796291.4404             nan     0.1000 -1885033.7187
   140 2818408017.6075             nan     0.1000 -12210286.4827
   160 2697244509.2661             nan     0.1000 -10973246.9656
   180 2590438060.8990             nan     0.1000 -3990972.0705
   200 2497040952.1856             nan     0.1000 -3235183.2726
   220 2401344465.8672             nan     0.1000 -10054938.5326
   240 2346580227.5636             nan     0.1000 -6222020.2264
   260 2294279439.6415             nan     0.1000 -4214887.5390
   280 2226362517.7175             nan     0.1000 -13053107.2341
   300 2166755909.3327             nan     0.1000 -6146761.0964
   320 2101585074.2923             nan     0.1000 -4030262.3872
   340 2041243702.1090             nan     0.1000 -4948439.4732
   360 1957435875.7217             nan     0.1000 -2814847.3734
   380 1912847563.9708             nan     0.1000 -4811735.1465
   400 1868070090.5772             nan     0.1000 -2123777.6903
   420 1827233801.0458             nan     0.1000 -1083415.1792
   440 1801008106.9457             nan     0.1000 -2778069.1049
   460 1763560274.9056             nan     0.1000 -3877074.3102
   480 1735670503.4191             nan     0.1000 -2810237.8752
   500 1681729110.3185             nan     0.1000 -13739500.0770
   520 1659031890.3500             nan     0.1000 -6205785.2198
   540 1631041175.3728             nan     0.1000 -2162286.1188
   560 1613851538.5697             nan     0.1000 -3194804.5624
   580 1579260377.0696             nan     0.1000 -4212604.7223
   600 1559651471.8224             nan     0.1000 -3942426.2177
   620 1539692169.9133             nan     0.1000 -1432100.3861
   640 1518179539.5200             nan     0.1000 -2623427.1391
   660 1485323514.4780             nan     0.1000 -3113543.2419
   680 1455369134.6822             nan     0.1000 -3588715.6130
   700 1442121035.6322             nan     0.1000 -2631581.4943
   720 1421975323.8052             nan     0.1000 -3193911.1393
   740 1397464355.3556             nan     0.1000 -1033711.6164
   760 1372661164.5243             nan     0.1000 -3561473.5680
   780 1351679876.9543             nan     0.1000 -2728962.5290
   800 1337167148.5294             nan     0.1000 -816268.3249
   820 1317625110.2803             nan     0.1000 -2791137.7705
   840 1304098955.8205             nan     0.1000 -1793925.4948
   860 1290745403.8030             nan     0.1000 -2139264.4453
   880 1272967948.7022             nan     0.1000 -4358065.1540
   900 1255567897.5584             nan     0.1000 -2371500.1763
   920 1240892528.2117             nan     0.1000 -3686328.3639
   940 1229323105.1677             nan     0.1000 -5552115.0476
   960 1212060030.9567             nan     0.1000 -1310895.6697
   980 1202128286.6097             nan     0.1000 -2477196.1575
  1000 1188229177.8981             nan     0.1000 -1103606.2773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4916929758.3974             nan     0.1000 11352089.3801
     2 4897733388.3144             nan     0.1000 8796843.6250
     3 4866839143.7787             nan     0.1000 591471.2522
     4 4855765543.2114             nan     0.1000 4432001.5679
     5 4801186246.8574             nan     0.1000 13125732.3568
     6 4749437329.3708             nan     0.1000 -12586080.6363
     7 4732732538.4380             nan     0.1000 3250789.4305
     8 4725433061.2300             nan     0.1000 -2145121.3745
     9 4678009486.6234             nan     0.1000 3176974.6100
    10 4650059849.1142             nan     0.1000 -5764462.4011
    20 4408158063.2029             nan     0.1000 -9603542.2681
    40 4059470071.4030             nan     0.1000 -18956677.9320
    60 3909058471.2928             nan     0.1000 -3871983.4033
    80 3709087853.8260             nan     0.1000 -16831810.6774
   100 3582046244.1244             nan     0.1000 -17804696.8954
   120 3434654234.4628             nan     0.1000 -271889.8490
   140 3315890121.4640             nan     0.1000 -27277499.7761
   160 3234460067.8624             nan     0.1000 -907864.1697
   180 3165845660.3747             nan     0.1000 -2123155.1194
   200 3071883021.7761             nan     0.1000 -812077.8753
   220 3010753845.7763             nan     0.1000 -13889600.0219
   240 2916838797.3195             nan     0.1000 -25390803.8075
   260 2850853600.8186             nan     0.1000 -3705643.3422
   280 2768473864.2416             nan     0.1000 -2038105.8395
   300 2695935698.4279             nan     0.1000 -14447635.7472
   320 2652486662.1013             nan     0.1000 -11930266.7564
   340 2598794722.7493             nan     0.1000 -3937917.0355
   360 2537056255.3121             nan     0.1000 -3800053.6669
   380 2485427198.7145             nan     0.1000 -10091533.6910
   400 2434123585.7777             nan     0.1000 -5701569.7063
   420 2396115711.7879             nan     0.1000 -2625979.7652
   440 2354890905.4498             nan     0.1000 -9709708.5215
   460 2307510795.4207             nan     0.1000 -2951909.1761
   480 2264120037.3677             nan     0.1000 -4047051.1136
   500 2216901140.6955             nan     0.1000 -7391953.4855
   520 2170433656.8442             nan     0.1000 -10391275.0015
   540 2143703638.2840             nan     0.1000 -10508930.0743
   560 2112667460.5338             nan     0.1000 -6161071.5600
   580 2079718147.8971             nan     0.1000 -7525733.8652
   600 2058953808.5564             nan     0.1000 -2251454.2580
   620 2034795332.7626             nan     0.1000 -2912212.3110
   640 2000683527.9919             nan     0.1000 -2824947.7718
   660 1978192435.6206             nan     0.1000 -2085878.7770
   680 1953366886.3387             nan     0.1000 -7085367.5500
   700 1926711154.2718             nan     0.1000 -1215919.8524
   720 1899974622.9407             nan     0.1000 -3372503.1183
   740 1871318390.0903             nan     0.1000 -2896708.3454
   760 1842247899.6129             nan     0.1000 -5554540.3199
   780 1814153996.6564             nan     0.1000 -4039668.6080
   800 1797890647.0048             nan     0.1000 -4232638.3773
   820 1775827020.0653             nan     0.1000 -1389638.2694
   840 1749992986.1000             nan     0.1000 -2428304.3315
   860 1730233911.9255             nan     0.1000 -5360479.8088
   880 1701117251.4420             nan     0.1000 -7094.4586
   900 1684936218.7479             nan     0.1000 -2911090.6925
   920 1669140010.8421             nan     0.1000 -2116376.0764
   940 1644778220.4244             nan     0.1000 -858252.7763
   960 1614032733.5914             nan     0.1000 -824260.1582
   980 1594180946.8965             nan     0.1000 -4457156.8626
  1000 1578934392.5835             nan     0.1000 -2365590.3575

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4907932849.1269             nan     0.1000 13822079.0612
     2 4814788556.4805             nan     0.1000 3565461.6674
     3 4790326635.9290             nan     0.1000 6769314.3019
     4 4759040529.4415             nan     0.1000 -6932983.1239
     5 4739060510.2104             nan     0.1000 -8745813.5405
     6 4720138410.3131             nan     0.1000 5776139.1503
     7 4706358074.1328             nan     0.1000 -3567727.4970
     8 4684605353.0081             nan     0.1000 4602577.2005
     9 4663800903.4036             nan     0.1000 -7198670.6819
    10 4637653777.5851             nan     0.1000 -1610666.8977
    20 4442607788.7584             nan     0.1000 1081168.2563
    40 4292123300.5795             nan     0.1000 -11513674.2537
    60 4148830253.6671             nan     0.1000 -11837510.2850
    80 4055243315.6628             nan     0.1000 -20667490.3202
   100 3999016190.2373             nan     0.1000 -17560984.7481
   120 3903635638.2374             nan     0.1000 -11062052.9762
   140 3795942288.4621             nan     0.1000 -10498700.9973
   160 3711560332.3649             nan     0.1000 -10207337.2971
   180 3619098950.9103             nan     0.1000 -4153885.4645
   200 3545316985.5799             nan     0.1000 -4359193.7787
   220 3496804005.2306             nan     0.1000 -3871895.0362
   240 3434598687.8270             nan     0.1000 -14357875.1935
   260 3386057981.5164             nan     0.1000 -7973209.2368
   280 3325996611.8547             nan     0.1000 -6825103.6894
   300 3269649122.8027             nan     0.1000 -2199530.0821
   320 3228489389.8024             nan     0.1000 -16986126.8393
   340 3186363238.6469             nan     0.1000 -7019653.2580
   360 3119499047.2922             nan     0.1000 -4804870.9971
   380 3028298179.4507             nan     0.1000 -12481798.7064
   400 2967113485.2154             nan     0.1000 -9709965.9751
   420 2928415080.1348             nan     0.1000 -9337267.9370
   440 2895765951.8723             nan     0.1000 -5658050.2884
   460 2846120839.4565             nan     0.1000 -4842142.6639
   480 2808941295.9731             nan     0.1000 -5488156.0347
   500 2763800563.8608             nan     0.1000 -7764827.1211
   520 2734977363.4805             nan     0.1000 -4979031.5575
   540 2704736002.3448             nan     0.1000 -5887913.6435
   560 2661370281.3654             nan     0.1000 -2320470.8885
   580 2627216379.8457             nan     0.1000 -9301745.3825
   600 2588291712.2986             nan     0.1000 -4364313.9756
   620 2554998767.0030             nan     0.1000 -1630140.2352
   640 2524119072.5485             nan     0.1000 -8873819.0200
   660 2490673377.7214             nan     0.1000 -6184025.7837
   680 2442587993.0348             nan     0.1000 -4756391.9214
   700 2414589037.9665             nan     0.1000 -1010667.4022
   720 2386642718.9485             nan     0.1000 -2839585.5938
   740 2358063258.2284             nan     0.1000 -8673878.1768
   760 2332071724.2390             nan     0.1000 -1240682.7037
   780 2308742330.5653             nan     0.1000 -4209960.4261
   800 2286176364.9883             nan     0.1000 -4931312.2362
   820 2255747898.7874             nan     0.1000 -15211935.4633
   840 2232554751.6986             nan     0.1000 -6626709.6672
   860 2203192179.9642             nan     0.1000 -4356608.5732
   880 2182457802.8562             nan     0.1000 -3520077.6300
   900 2149729544.0648             nan     0.1000 -2852015.1671
   920 2127611748.4328             nan     0.1000 -2720546.2392
   940 2111535250.2871             nan     0.1000 -3222063.6158
   960 2088784400.4217             nan     0.1000 -4251397.5248
   980 2070075936.0290             nan     0.1000 -5248053.2835
  1000 2046556343.8978             nan     0.1000 -4277390.9170

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4838688200.6605             nan     0.1000 487365.6146
     2 4678063029.6079             nan     0.1000 -5012927.8708
     3 4609757652.1988             nan     0.1000 1260344.7306
     4 4513609656.1636             nan     0.1000 13638612.4440
     5 4421811630.8638             nan     0.1000 -21327960.2285
     6 4246140344.4849             nan     0.1000 -60900600.6455
     7 4143644893.1826             nan     0.1000 -15611909.7515
     8 4133156252.4332             nan     0.1000 -4207068.3448
     9 4098579037.2197             nan     0.1000 -16837794.6305
    10 4045885653.0439             nan     0.1000 -47589429.9016
    20 3660844565.3994             nan     0.1000 -23351790.6033
    40 3179906244.2956             nan     0.1000 -21941984.9345
    60 2856000514.4908             nan     0.1000 -930490.1811
    80 2597227129.3757             nan     0.1000 -12699646.7441
   100 2391715457.9959             nan     0.1000 -14359781.1321
   120 2221770101.8376             nan     0.1000 -12308945.6655
   140 2110311645.5484             nan     0.1000 -13460648.3985
   160 1993349596.0382             nan     0.1000 -19696607.5440
   180 1927146842.5758             nan     0.1000 -25997105.0555
   200 1832644579.5919             nan     0.1000 -5467874.7271
   220 1754608602.6452             nan     0.1000 -9270069.7978
   240 1677893129.1441             nan     0.1000 -5396763.8770
   260 1628337950.3837             nan     0.1000 -5774380.7748
   280 1552653558.6875             nan     0.1000 -11857980.9869
   300 1508854477.0919             nan     0.1000 -3729804.3131
   320 1448953924.1252             nan     0.1000 -3307214.3158
   340 1406214038.6537             nan     0.1000 -13652632.2171
   360 1354346679.5365             nan     0.1000 -1215839.0467
   380 1300708273.6631             nan     0.1000 -4550563.1443
   400 1255789772.6251             nan     0.1000 -2155207.3452
   420 1203526546.9311             nan     0.1000 -1430440.3868
   440 1161074187.3385             nan     0.1000 -11370766.3512
   460 1123934057.3220             nan     0.1000 -6774992.7953
   480 1090661504.5739             nan     0.1000 -5551565.3466
   500 1052211896.9001             nan     0.1000 -2744213.1512
   520 1024047556.4207             nan     0.1000 -2007790.8978
   540 997602201.1764             nan     0.1000 -2703853.2292
   560 968050445.1766             nan     0.1000 -1858216.8076
   580 942896085.5571             nan     0.1000 -419583.5042
   600 919535434.9662             nan     0.1000 -2860509.5750
   620 895241171.8709             nan     0.1000 -969947.8715
   640 871322619.8620             nan     0.1000 -2522213.4649
   660 847760352.4783             nan     0.1000 -2111311.8519
   680 826835586.6872             nan     0.1000 -4193380.1714
   700 809544673.9334             nan     0.1000 -4910415.6161
   720 790189860.1452             nan     0.1000 -2203154.7611
   740 770610167.3305             nan     0.1000 -3001582.6764
   760 755338274.8909             nan     0.1000 -1081496.9170
   780 739057692.9471             nan     0.1000 -1340357.6696
   800 722331103.0596             nan     0.1000 -3231438.2061
   820 707619182.1998             nan     0.1000 -938238.9197
   840 694219104.3189             nan     0.1000 -3089500.4022
   860 680867894.7785             nan     0.1000 -3860386.6380
   880 663211852.9927             nan     0.1000 -3950745.7672
   900 649227178.8614             nan     0.1000 -1079535.7494
   920 635563041.8809             nan     0.1000 -2241827.2137
   940 623639147.4286             nan     0.1000 -1508176.1092
   960 609178410.8774             nan     0.1000 -1494936.6233
   980 595609088.5751             nan     0.1000 -1090334.8009
  1000 581749515.4529             nan     0.1000 -1446888.2552

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4831400516.7070             nan     0.1000 17044609.8206
     2 4766048278.7072             nan     0.1000 22412043.4089
     3 4745773509.8316             nan     0.1000 6811680.9467
     4 4727505769.3972             nan     0.1000 5176825.4436
     5 4661029443.7328             nan     0.1000 -3882675.6461
     6 4647413199.0969             nan     0.1000 870815.0361
     7 4580414979.8733             nan     0.1000 1310516.3347
     8 4494882827.6975             nan     0.1000 -14410014.2523
     9 4454367308.0013             nan     0.1000 -18073776.6656
    10 4410360853.0064             nan     0.1000 -7350739.4362
    20 4064885840.0790             nan     0.1000 -17469174.3193
    40 3706143101.7541             nan     0.1000 -5570634.2653
    60 3436605963.2042             nan     0.1000 -26593204.9783
    80 3184633335.1197             nan     0.1000 -48090168.4743
   100 3000518967.5327             nan     0.1000 -21112724.2616
   120 2832531712.3052             nan     0.1000 -19790688.0569
   140 2682043437.2775             nan     0.1000 -11146361.6876
   160 2538541996.1606             nan     0.1000 -16774628.0812
   180 2411598056.3070             nan     0.1000 -22031137.8751
   200 2324462468.2989             nan     0.1000 -7555473.3805
   220 2199742124.8249             nan     0.1000 -1500907.6929
   240 2101101207.0758             nan     0.1000 -10206688.0498
   260 2032048167.8467             nan     0.1000 -3038171.1219
   280 1949166775.4589             nan     0.1000 -2274166.7656
   300 1871932425.2244             nan     0.1000 -12130867.5574
   320 1797988209.2205             nan     0.1000 -10602659.9223
   340 1728444376.9532             nan     0.1000 -9518799.6779
   360 1669399419.0315             nan     0.1000 -13328993.6359
   380 1616824799.9491             nan     0.1000 -3344981.8001
   400 1567409684.1446             nan     0.1000 -8582539.7726
   420 1511529730.3161             nan     0.1000 -5449285.8066
   440 1466072064.3944             nan     0.1000 -6917893.8095
   460 1438786660.8780             nan     0.1000 -6775702.0706
   480 1389660860.6414             nan     0.1000 -6550561.8191
   500 1353346506.3021             nan     0.1000 -12953447.3990
   520 1310175376.5772             nan     0.1000 -3291282.9930
   540 1286636523.3207             nan     0.1000 -4695591.4694
   560 1252865039.4826             nan     0.1000 -805604.5037
   580 1222268714.1567             nan     0.1000 -1107459.3411
   600 1194037532.6082             nan     0.1000 -4848893.8359
   620 1168413899.1305             nan     0.1000 -4700286.6282
   640 1135899663.2288             nan     0.1000 -3706191.5021
   660 1107481725.2674             nan     0.1000 -6732191.0826
   680 1088712669.2828             nan     0.1000 -6317200.8775
   700 1071392314.2222             nan     0.1000 -3939732.7413
   720 1047426029.8751             nan     0.1000 -4348399.9282
   740 1025674929.9287             nan     0.1000 -3932373.0518
   760 1006022440.4070             nan     0.1000 -1823728.2117
   780 989266073.7883             nan     0.1000 -3087450.6520
   800 966840547.3945             nan     0.1000 -3247954.5417
   820 949748960.2316             nan     0.1000 -3534748.4546
   840 933495868.4213             nan     0.1000 -6310876.9228
   860 915122594.3851             nan     0.1000 -1075565.5908
   880 898258275.1771             nan     0.1000 -1417203.8646
   900 882222677.5490             nan     0.1000 -4576094.4299
   920 864149880.2440             nan     0.1000 -1024187.8112
   940 847413673.2058             nan     0.1000 -2131492.3720
   960 829853311.4427             nan     0.1000 -2914503.8537
   980 817020562.9030             nan     0.1000 -4164354.1389
  1000 802587250.2770             nan     0.1000 -3150956.7871

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4852133980.7340             nan     0.1000 64359709.3144
     2 4805483789.5890             nan     0.1000 909430.1925
     3 4744475099.8953             nan     0.1000 1437307.8590
     4 4716175792.7414             nan     0.1000 -1866461.5111
     5 4683333502.9710             nan     0.1000 4624178.7526
     6 4663939225.9661             nan     0.1000 -7106697.2268
     7 4600869424.4732             nan     0.1000 -4271977.0322
     8 4566989456.1441             nan     0.1000 -3954602.7430
     9 4551499304.1240             nan     0.1000 -1459981.7113
    10 4536579611.9099             nan     0.1000 -2774089.6506
    20 4317242275.0674             nan     0.1000 -10200846.3685
    40 4018997652.6700             nan     0.1000 -12322655.7339
    60 3805722346.2522             nan     0.1000 -11531429.7325
    80 3580681012.7932             nan     0.1000 -13224690.0781
   100 3435012667.7619             nan     0.1000 -17608043.6204
   120 3313166232.3359             nan     0.1000 -13934953.4702
   140 3145653762.5269             nan     0.1000 -17594966.5192
   160 3042438587.1760             nan     0.1000 -14296820.7906
   180 2923243914.5140             nan     0.1000 -12044430.2112
   200 2811035763.7876             nan     0.1000 -7312428.3857
   220 2722131557.0187             nan     0.1000 -11461951.7120
   240 2622117984.7726             nan     0.1000 -3423206.6361
   260 2536508468.5503             nan     0.1000 -14997615.1402
   280 2465687151.4293             nan     0.1000 -13917457.8386
   300 2411602435.2002             nan     0.1000 -4411009.4249
   320 2339592537.2174             nan     0.1000 -23780776.2197
   340 2248520677.5772             nan     0.1000 -12303526.3991
   360 2196343628.3811             nan     0.1000 -11650607.2761
   380 2147489375.8053             nan     0.1000 -5383643.5238
   400 2095172893.1336             nan     0.1000 -4198006.3862
   420 2039308054.6855             nan     0.1000 -3064615.3970
   440 1992847436.8962             nan     0.1000 -7807398.5157
   460 1928417199.6959             nan     0.1000 -9667541.9688
   480 1880949859.4718             nan     0.1000 -6441808.6449
   500 1831662664.4952             nan     0.1000 -7809136.8724
   520 1783997757.4045             nan     0.1000 -6715680.0604
   540 1745147517.2958             nan     0.1000 -7879526.4848
   560 1709379203.6298             nan     0.1000 -6418132.0895
   580 1674737061.2684             nan     0.1000 -7047174.1994
   600 1641088841.9952             nan     0.1000 -5811635.2476
   620 1607046093.8998             nan     0.1000 -6674715.8788
   640 1580845601.4824             nan     0.1000 -10667737.9148
   660 1545587825.4060             nan     0.1000 -5215786.1180
   680 1513675229.0305             nan     0.1000 -1922950.6094
   700 1486976344.5918             nan     0.1000 -5327460.7495
   720 1461644250.6009             nan     0.1000 -3061380.8152
   740 1437651645.4381             nan     0.1000 -5028746.4547
   760 1413098714.0906             nan     0.1000 -3956220.0849
   780 1385804981.7369             nan     0.1000 -4723779.8103
   800 1357124335.9211             nan     0.1000 -3133763.6700
   820 1339743271.4282             nan     0.1000 -2100244.9361
   840 1319310861.6261             nan     0.1000 -5239768.1296
   860 1300373584.5984             nan     0.1000 -5297192.5070
   880 1277914411.5617             nan     0.1000 -4249873.4714
   900 1256323223.5348             nan     0.1000 -5958470.5803
   920 1242469829.3866             nan     0.1000 -3746657.9212
   940 1225103695.3664             nan     0.1000 -2517100.0146
   960 1209351227.6637             nan     0.1000 -4895933.7861
   980 1192209012.2784             nan     0.1000 -3345225.2436
  1000 1173963117.4104             nan     0.1000 -4407834.4149

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4906056942.4425             nan     0.5000 36032351.7015
     2 4885675515.2837             nan     0.5000 8642675.6902
     3 4876993809.5850             nan     0.5000 -18192871.2917
     4 4869226208.6568             nan     0.5000 6136971.9131
     5 4863256015.2293             nan     0.5000 3006080.1160
     6 4858278303.5088             nan     0.5000 -2749776.6899
     7 4855379436.9101             nan     0.5000 -1761868.3537
     8 4851408804.4993             nan     0.5000 2137485.8530
     9 4851026323.3723             nan     0.5000 -8648489.2510
    10 4850261845.5366             nan     0.5000 -9096597.4200
    20 4836786601.8273             nan     0.5000 -14867395.5831
    40 4822315931.1846             nan     0.5000 -9178316.7693
    60 4818124409.7059             nan     0.5000 -8744602.1295
    80 4818231088.4328             nan     0.5000 -17821468.7014
   100 4816377603.9444             nan     0.5000 -17405462.1215
   120 4819058861.4489             nan     0.5000 -10114677.4117
   140 4815159156.0890             nan     0.5000 -18585352.4947
   160 4792740464.5453             nan     0.5000 -11063749.6628
   180 4786616684.9535             nan     0.5000 -8448214.5134
   200 4784221507.6596             nan     0.5000 -6895596.5970
   220 4773523643.1442             nan     0.5000 -9081634.9588
   240 4775328963.8014             nan     0.5000 -2580540.4535
   260 4771100723.9534             nan     0.5000 -11779495.9149
   280 4776739896.7099             nan     0.5000 -12564708.3726
   300 4770693048.8930             nan     0.5000 -10559892.8749
   320 4775554309.1864             nan     0.5000 -6024221.2505
   340 4772984903.4898             nan     0.5000 -8055941.7710
   360 4769794922.3740             nan     0.5000 -12987891.3638
   380 4763562761.3164             nan     0.5000 -5757104.8377
   400 4763917230.6973             nan     0.5000 -4060611.3943
   420 4761245108.7764             nan     0.5000 -8028009.8811
   440 4762322852.1815             nan     0.5000 -16066486.8253
   460 4750545862.1312             nan     0.5000 -5347042.1508
   480 4743268670.1663             nan     0.5000 -8670746.2309
   500 4739955318.5877             nan     0.5000 -8608313.7611
   520 4727398911.2930             nan     0.5000 -7917995.5658
   540 4727371511.4919             nan     0.5000 -4708088.8676
   560 4725491054.6457             nan     0.5000 -8352611.8958
   580 4719403972.2754             nan     0.5000 -7456013.0345
   600 4709487022.1577             nan     0.5000 -7454734.1581
   620 4710016644.5726             nan     0.5000 -13906617.2464
   640 4710164277.7310             nan     0.5000 -8983143.0738
   660 4706745039.1329             nan     0.5000 -7895209.0903
   680 4702304639.9535             nan     0.5000 -9779904.6496
   700 4697090608.6387             nan     0.5000 -11145306.7676
   720 4698776840.0795             nan     0.5000 -11733138.5845
   740 4694835482.5583             nan     0.5000 -10859098.4999
   760 4683242556.6097             nan     0.5000 -8840234.4041
   780 4680297164.8059             nan     0.5000 -10047492.3858
   800 4672956749.1442             nan     0.5000 -4348454.2838
   820 4666891844.7453             nan     0.5000 -12171013.3991
   840 4667728186.8049             nan     0.5000 -7871232.7994
   860 4661500843.6809             nan     0.5000 -12143982.8407
   880 4659859181.7473             nan     0.5000 -8318550.9684
   900 4656525103.9344             nan     0.5000 -11500438.7848
   920 4652408580.2856             nan     0.5000 -20940136.9503
   940 4649983850.6441             nan     0.5000 -16070886.3266
   960 4649554968.3847             nan     0.5000 -7752403.6639
   980 4646509046.4723             nan     0.5000 -5773263.8195
  1000 4646319521.7108             nan     0.5000 -4454125.0622

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4905157184.5824             nan     0.5000 34859101.4117
     2 4887255383.2923             nan     0.5000 12232183.0717
     3 4882065040.7147             nan     0.5000 -12210263.4510
     4 4875717277.6683             nan     0.5000 -2728994.0611
     5 4866852938.5861             nan     0.5000 -1330704.1224
     6 4861477118.6421             nan     0.5000 4629661.0055
     7 4859004429.4188             nan     0.5000 -9456807.5926
     8 4854940076.6174             nan     0.5000 -1661004.5787
     9 4850005668.9624             nan     0.5000 1119906.3221
    10 4848887193.1354             nan     0.5000 -8215580.5698
    20 4847890502.5243             nan     0.5000 -14200240.7286
    40 4841886978.1218             nan     0.5000 -13909774.7690
    60 4829527887.2451             nan     0.5000 -8697381.8341
    80 4831320148.3125             nan     0.5000 -7892288.4471
   100 4825989675.6359             nan     0.5000 -1446056.9293
   120 4826606089.3761             nan     0.5000 -19433466.4795
   140 4810059216.0537             nan     0.5000 -5235949.7489
   160 4809273568.8943             nan     0.5000 -11147671.8324
   180 4799791343.9069             nan     0.5000 -6592784.1875
   200 4790191685.8042             nan     0.5000 -7776230.0461
   220 4790699051.8645             nan     0.5000 -13472059.0494
   240 4780149598.6606             nan     0.5000 -10677932.0803
   260 4772654207.6607             nan     0.5000 -14217017.0005
   280 4762912748.8692             nan     0.5000 -8868544.8864
   300 4763170185.8519             nan     0.5000 -13209472.0739
   320 4746905489.4663             nan     0.5000 -13423615.6412
   340 4746029049.0909             nan     0.5000 -16939211.4756
   360 4733120685.1967             nan     0.5000 -10368556.7408
   380 4729872259.5250             nan     0.5000 -19828166.6906
   400 4720753256.0388             nan     0.5000 -14372593.1423
   420 4721244081.2598             nan     0.5000 -13410249.4814
   440 4716543728.6488             nan     0.5000 -149546.7177
   460 4715087445.1936             nan     0.5000 -9400620.7012
   480 4714103968.8629             nan     0.5000 -7425642.1624
   500 4712167704.9857             nan     0.5000 -7756345.6534
   520 4705785023.3052             nan     0.5000 -12439779.2243
   540 4706940128.4964             nan     0.5000 -8675405.7492
   560 4698760385.2312             nan     0.5000 -4379232.4064
   580 4692073937.9433             nan     0.5000 -6520814.8418
   600 4690486928.8598             nan     0.5000 -11529511.0730
   620 4688308090.8525             nan     0.5000 -11935943.6513
   640 4687100788.9750             nan     0.5000 -11351975.5974
   660 4684610509.5313             nan     0.5000 -16369010.2583
   680 4687602187.5151             nan     0.5000 -15905655.6583
   700 4678843833.4577             nan     0.5000 -11522071.7478
   720 4678269304.0196             nan     0.5000 -8427781.8843
   740 4674982052.5173             nan     0.5000 3585959.0066
   760 4673883454.9620             nan     0.5000 224469.7738
   780 4667548356.9566             nan     0.5000 -13896923.2143
   800 4661750016.1215             nan     0.5000 -8246054.9888
   820 4662702371.6689             nan     0.5000 -7029622.2889
   840 4655122650.2106             nan     0.5000 -3694963.5876
   860 4651385748.5220             nan     0.5000 -15535049.9741
   880 4647711602.5520             nan     0.5000 -8583873.4816
   900 4639156107.8122             nan     0.5000 -8200719.5893
   920 4641588927.2800             nan     0.5000 -14483959.1326
   940 4637313718.6209             nan     0.5000 -7071681.4263
   960 4636234423.9903             nan     0.5000 -5770221.3443
   980 4635747609.6973             nan     0.5000 -4813526.3742
  1000 4631018751.1998             nan     0.5000 -2065817.2433

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4905928898.8715             nan     0.5000 36853794.4350
     2 4887637810.4364             nan     0.5000 13031168.9502
     3 4878732895.1507             nan     0.5000 -10099889.3204
     4 4875391916.0006             nan     0.5000 -4219219.7531
     5 4865157433.5240             nan     0.5000 2543582.7121
     6 4860209883.2962             nan     0.5000 -3308673.5715
     7 4859620168.1432             nan     0.5000 -10601185.7408
     8 4857690371.9457             nan     0.5000 -9943499.9538
     9 4859136305.9695             nan     0.5000 -16885546.8617
    10 4856439721.2053             nan     0.5000 -4405970.2731
    20 4849398213.9657             nan     0.5000 -9201499.3637
    40 4846446456.9584             nan     0.5000 1875575.8458
    60 4826915194.6923             nan     0.5000 -6399033.0887
    80 4820999223.7344             nan     0.5000 -4807964.1093
   100 4816822735.0562             nan     0.5000 -12173249.0288
   120 4810493874.2615             nan     0.5000 -6916303.7117
   140 4804940117.9328             nan     0.5000 -17055722.5163
   160 4795146475.4128             nan     0.5000 -17715863.2421
   180 4785776525.0481             nan     0.5000 -2848151.5389
   200 4778745671.7329             nan     0.5000 -9330208.4802
   220 4772346121.4927             nan     0.5000 -4757466.6846
   240 4768309373.9722             nan     0.5000 -13833763.8649
   260 4765021401.4415             nan     0.5000 -11324505.1229
   280 4765591585.4336             nan     0.5000 -17148330.1743
   300 4758265483.5161             nan     0.5000 -2587116.8218
   320 4754313883.7592             nan     0.5000 -6007881.8132
   340 4748040798.1944             nan     0.5000 -9336803.7600
   360 4742779661.7420             nan     0.5000 -4437853.0147
   380 4739006929.2463             nan     0.5000 -10506832.7414
   400 4735299241.9364             nan     0.5000 -16143919.1773
   420 4731575973.3997             nan     0.5000 -5395911.3195
   440 4721808746.8657             nan     0.5000 -5801786.7080
   460 4717904484.0734             nan     0.5000 -8765516.2297
   480 4708189222.9536             nan     0.5000 -11055778.8026
   500 4701233498.5741             nan     0.5000 -6697360.9609
   520 4699020227.1377             nan     0.5000 -9784111.1134
   540 4691771311.0940             nan     0.5000 -9045818.0951
   560 4689662839.9069             nan     0.5000 -8195746.1466
   580 4676386799.0963             nan     0.5000 -1757803.8894
   600 4678278659.5776             nan     0.5000 -8180877.5646
   620 4677651043.5214             nan     0.5000 -7821395.0675
   640 4671526062.0395             nan     0.5000 -4323126.2524
   660 4667283646.3768             nan     0.5000 1183179.6202
   680 4671170865.8823             nan     0.5000 -11324577.9797
   700 4668334755.1358             nan     0.5000 -10243479.7073
   720 4659806915.7037             nan     0.5000 -9797791.8771
   740 4658602685.5934             nan     0.5000 -16968449.0945
   760 4654602652.9786             nan     0.5000 -3131863.1669
   780 4653896379.1793             nan     0.5000 1146658.9585
   800 4646368506.0963             nan     0.5000 -1584834.2360
   820 4645250608.8493             nan     0.5000 -13587044.8952
   840 4646809791.7389             nan     0.5000 -13595632.8261
   860 4641679821.0777             nan     0.5000 -23572463.3409
   880 4637166809.4186             nan     0.5000 -4850746.3873
   900 4635256489.0186             nan     0.5000 -7213693.0949
   920 4633855811.2147             nan     0.5000 -11393353.8610
   940 4634274866.0741             nan     0.5000 -13504704.1851
   960 4631460545.6766             nan     0.5000 -6930654.7546
   980 4621347415.2838             nan     0.5000 -8900585.1330
  1000 4623871465.5753             nan     0.5000 -9772607.7154

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4808706878.4260             nan     0.5000 82295104.0690
     2 4678809216.3512             nan     0.5000 -110428391.5463
     3 4492137653.4796             nan     0.5000 -56991272.1374
     4 4346636629.2929             nan     0.5000 -189377392.3429
     5 4220208225.3987             nan     0.5000 -283866168.2616
     6 4209046610.7175             nan     0.5000 -71611174.4664
     7 4069246880.9854             nan     0.5000 -62157205.8193
     8 3992728797.2040             nan     0.5000 87205630.6693
     9 3932096914.4591             nan     0.5000 -210850236.7965
    10 3924034617.6410             nan     0.5000 -38699992.4610
    20 3664065411.9494             nan     0.5000 -191234598.2364
    40 3095711138.0782             nan     0.5000 -130848285.3962
    60 2592196187.5464             nan     0.5000 -21578024.2647
    80 2405456775.7052             nan     0.5000 -44828193.6168
   100 2186355516.1696             nan     0.5000 -33845136.3410
   120 1960763183.6404             nan     0.5000 -14191748.2480
   140 1823805895.9523             nan     0.5000 -43707518.6235
   160 1748934522.9767             nan     0.5000 -6064171.4704
   180 1675387944.7254             nan     0.5000 -30369231.7505
   200 1558781967.6279             nan     0.5000 -16532343.9464
   220 1487301272.6747             nan     0.5000 -12680587.8681
   240 1412179818.9430             nan     0.5000 -19759507.8207
   260 1373249326.0596             nan     0.5000 -10229970.3332
   280 1307971620.0948             nan     0.5000 -8561227.7682
   300 1241606261.7139             nan     0.5000 -14570488.1557
   320 1190780407.6597             nan     0.5000 -6505662.3597
   340 1157798325.5568             nan     0.5000 -23273326.2235
   360 1114219356.5225             nan     0.5000 -4920414.7482
   380 1045257296.5714             nan     0.5000 1012157.5029
   400 1005597343.8445             nan     0.5000 -8514170.2292
   420 987068744.2456             nan     0.5000 -3714732.0493
   440 947085398.1193             nan     0.5000 -4397951.6110
   460 918688573.6747             nan     0.5000 -8503082.4933
   480 885444751.0080             nan     0.5000 -7056831.1344
   500 849256506.0619             nan     0.5000 -1613412.4658
   520 814358493.8511             nan     0.5000 -7835656.5356
   540 794772526.7771             nan     0.5000 -1436913.0878
   560 766094667.8445             nan     0.5000 -24514667.1985
   580 732538875.6498             nan     0.5000 -788548.7739
   600 721446937.9960             nan     0.5000 -5890657.1926
   620 702620445.2679             nan     0.5000 -4715519.9640
   640 669479944.5318             nan     0.5000 -5518243.9700
   660 649236720.8261             nan     0.5000 -7889609.2158
   680 632046511.1480             nan     0.5000 -5472750.9017
   700 612390722.0262             nan     0.5000 -8696665.1067
   720 600339876.0231             nan     0.5000 -4063298.5441
   740 581628710.6823             nan     0.5000 -3803075.7288
   760 572292085.5909             nan     0.5000 -4603890.8195
   780 550878993.7878             nan     0.5000 -2945964.3949
   800 536866295.4408             nan     0.5000 -3771869.3393
   820 522580963.0798             nan     0.5000 -5160356.7650
   840 518916321.4063             nan     0.5000 -3902370.2153
   860 512060491.9165             nan     0.5000 -7192133.7151
   880 496566305.5427             nan     0.5000 -3898009.5691
   900 480125095.7090             nan     0.5000 -2304339.4934
   920 469540673.1976             nan     0.5000 -9682914.6075
   940 463591823.2654             nan     0.5000 -2827210.5854
   960 449025865.0565             nan     0.5000 -1910393.2459
   980 442193553.3669             nan     0.5000 -3914152.8228
  1000 432886557.0687             nan     0.5000 -3355832.2719

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4636239544.7011             nan     0.5000 -379161795.5787
     2 4501579120.2226             nan     0.5000 -125511107.8913
     3 4507306684.6223             nan     0.5000 -100023733.3305
     4 4509400737.3727             nan     0.5000 -340313291.1875
     5 4505670270.7914             nan     0.5000 -29681849.7267
     6 4491546623.1119             nan     0.5000 -34656948.5246
     7 4517746387.0308             nan     0.5000 -105727149.1268
     8 4509653767.9728             nan     0.5000 -95478747.8956
     9 4429721059.1795             nan     0.5000 -148666171.9251
    10 4361808367.1321             nan     0.5000 -267172952.3978
    20 3996637172.5521             nan     0.5000 -33121126.3499
    40 3471498237.7821             nan     0.5000 -66046278.4104
    60 3172129609.3482             nan     0.5000 -58808800.3697
    80 2973313101.5676             nan     0.5000 -48220750.3753
   100 2740233981.9358             nan     0.5000 -36030433.3376
   120 2547163583.0044             nan     0.5000 -141353577.2811
   140 2456631942.8243             nan     0.5000 -40781958.4807
   160 2312398242.4876             nan     0.5000 -69255083.4335
   180 2196501293.4071             nan     0.5000 -19145908.8118
   200 2019602486.6535             nan     0.5000 -21533766.0726
   220 1968633467.9932             nan     0.5000 -27235560.1494
   240 1798079585.5393             nan     0.5000 -12522267.6755
   260 1712944728.6914             nan     0.5000 -5569350.4472
   280 1642267226.1358             nan     0.5000 -15617492.0554
   300 1570158754.5309             nan     0.5000 -43639700.3799
   320 1506723766.7811             nan     0.5000 -20641475.0495
   340 1434850640.2434             nan     0.5000 -6426284.6388
   360 1375059772.1463             nan     0.5000 -8033274.4609
   380 1324700736.1545             nan     0.5000 -11673879.8104
   400 1263911659.1710             nan     0.5000 -5195872.6481
   420 1211243264.7536             nan     0.5000 -6550657.2592
   440 1184781143.7026             nan     0.5000 -3074313.2469
   460 1147444078.6141             nan     0.5000 -4695909.0975
   480 1121100625.8147             nan     0.5000 -15594817.1398
   500 1088581496.9114             nan     0.5000 -18655313.2337
   520 1071368528.4617             nan     0.5000 -4578674.2514
   540 1043546490.4069             nan     0.5000 -4120589.0923
   560 1022777125.9316             nan     0.5000 -14988726.3297
   580 1009127263.9189             nan     0.5000 -6544261.9406
   600 981740441.7646             nan     0.5000 -6004657.6443
   620 956478026.3408             nan     0.5000 -5614382.4870
   640 934451513.0932             nan     0.5000 -6806458.0579
   660 918825442.2249             nan     0.5000 -8131891.3665
   680 905466152.9146             nan     0.5000 -4136331.4287
   700 885004310.4366             nan     0.5000 -4392374.5245
   720 870414903.0669             nan     0.5000 -11368221.5491
   740 843709646.9220             nan     0.5000 -767301.1536
   760 828172860.0144             nan     0.5000 -2345866.5687
   780 802330842.4240             nan     0.5000 -10560771.9801
   800 787302245.7946             nan     0.5000 -5928327.7053
   820 768154537.6404             nan     0.5000 -4239302.7001
   840 754208820.1010             nan     0.5000 -14250893.6695
   860 736328522.6324             nan     0.5000 -2452927.5534
   880 719372662.2459             nan     0.5000 -6844461.7778
   900 704314576.9195             nan     0.5000 -4531114.6295
   920 690349300.2520             nan     0.5000 -3126609.9913
   940 672965325.7548             nan     0.5000 -4566267.1573
   960 657154959.0904             nan     0.5000 -5645645.4144
   980 643362915.9184             nan     0.5000 -5307457.1828
  1000 629118758.7095             nan     0.5000 -5730265.7767

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4871418518.4022             nan     0.5000 36884909.8873
     2 4716893686.2920             nan     0.5000 -15305524.6171
     3 4647612713.6354             nan     0.5000 -76871291.3121
     4 4591781391.3316             nan     0.5000 -21815417.9460
     5 4556051883.3184             nan     0.5000 -87311012.1774
     6 4439679817.8207             nan     0.5000 -31908282.5142
     7 4457783418.9227             nan     0.5000 -180412437.8722
     8 4422062596.2223             nan     0.5000 -46989120.7102
     9 4408824699.9864             nan     0.5000 -32463640.4303
    10 4424334519.3757             nan     0.5000 -75236559.0023
    20 4099550304.6536             nan     0.5000 -111440658.6707
    40 3582134953.2462             nan     0.5000 -60149569.4340
    60 3352665324.1832             nan     0.5000 -58935394.3571
    80 3143942891.7864             nan     0.5000 -39543099.6659
   100 2884816694.1973             nan     0.5000 -28004934.3014
   120 2694566416.8689             nan     0.5000 -24841965.4327
   140 2619674969.1071             nan     0.5000 -35853916.7155
   160 2423886632.7167             nan     0.5000 -21872025.5188
   180 2293759389.1262             nan     0.5000 -17340051.7169
   200 2207662474.3157             nan     0.5000 -28068854.2114
   220 2053337351.0110             nan     0.5000 -13878210.8338
   240 1972091949.0125             nan     0.5000 -41259067.9359
   260 1906680344.6887             nan     0.5000 -13841320.1911
   280 1858520495.3939             nan     0.5000 -14868196.1738
   300 1799855872.6639             nan     0.5000 -22948359.3821
   320 1746637914.3934             nan     0.5000 -14001134.7253
   340 1697451436.9231             nan     0.5000 -25376120.2900
   360 1645002375.9137             nan     0.5000 -12670230.4722
   380 1607480174.1618             nan     0.5000 -15469506.2686
   400 1566213784.4156             nan     0.5000 -20531153.6791
   420 1523874179.6480             nan     0.5000 -9396753.4379
   440 1479761010.7140             nan     0.5000 -7864959.0340
   460 1450132343.9894             nan     0.5000 -9464022.3921
   480 1410813153.4709             nan     0.5000 -13529946.4352
   500 1375066830.9402             nan     0.5000 -8786230.8407
   520 1350634208.7110             nan     0.5000 -7930819.3648
   540 1319072128.5738             nan     0.5000 -3586389.5409
   560 1295653540.0059             nan     0.5000 -13907084.4435
   580 1268675674.4028             nan     0.5000 -11094565.7304
   600 1239138869.0379             nan     0.5000 -8516798.0196
   620 1210853476.1396             nan     0.5000 -6700020.4231
   640 1191162487.6274             nan     0.5000 -15243226.1434
   660 1158310627.9494             nan     0.5000 -2691055.4097
   680 1140314109.5864             nan     0.5000 -4048126.9540
   700 1120043238.4726             nan     0.5000 -9205834.7819
   720 1094849681.1908             nan     0.5000 -11488280.1112
   740 1063825487.1225             nan     0.5000 -8162971.6921
   760 1053471991.7083             nan     0.5000 -11107598.0063
   780 1024809248.7596             nan     0.5000 -11279219.5791
   800 1008534157.9128             nan     0.5000 -9649530.1239
   820 982322408.3879             nan     0.5000 -12960937.0113
   840 975025577.5291             nan     0.5000 -6850470.2688
   860 946743104.0885             nan     0.5000 -5183262.5504
   880 930222930.2759             nan     0.5000 -3281637.9978
   900 914662246.8825             nan     0.5000 -11350462.6119
   920 900100735.1102             nan     0.5000 -8959048.2388
   940 881610954.9566             nan     0.5000 -3402009.3424
   960 867468441.4008             nan     0.5000 -8938759.2019
   980 848761340.7990             nan     0.5000 -14142732.0723
  1000 831815966.5337             nan     0.5000 -5638967.7572

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4516754326.6537             nan     0.5000 35176425.6468
     2 4144295734.5620             nan     0.5000 -18329623.3635
     3 3982033712.9113             nan     0.5000 -81489866.6387
     4 3823863837.0684             nan     0.5000 -92183789.1849
     5 3785510785.0345             nan     0.5000 -8258919.2207
     6 3706332118.8849             nan     0.5000 -156127508.0598
     7 3629067880.1998             nan     0.5000 -9428652.2018
     8 3570959373.0975             nan     0.5000 -31946614.2026
     9 3477924677.3408             nan     0.5000 -49970578.6562
    10 3410806912.9076             nan     0.5000 -42015106.5651
    20 2700171135.9054             nan     0.5000 -122112856.8437
    40 2064007506.0461             nan     0.5000 -56206608.1868
    60 1724680622.4277             nan     0.5000 -8445830.8162
    80 1529229754.0022             nan     0.5000 -15248516.7272
   100 1347602690.8699             nan     0.5000 -23200425.0672
   120 1159498743.4303             nan     0.5000 -11551678.7385
   140 1084129542.1930             nan     0.5000 -16163020.6461
   160 982482709.3864             nan     0.5000 -6576754.4991
   180 915481302.1978             nan     0.5000 -19538399.1009
   200 819198363.0432             nan     0.5000 -9099389.5973
   220 745030382.7119             nan     0.5000 -7102823.7394
   240 690701645.4099             nan     0.5000 -18183335.7985
   260 643689040.7443             nan     0.5000 -9397615.3635
   280 604240749.1292             nan     0.5000 -15064195.0182
   300 572786433.6490             nan     0.5000 -12695873.6386
   320 536497638.3467             nan     0.5000 -1526442.1604
   340 515689204.6337             nan     0.5000 -4897807.1373
   360 486653661.2712             nan     0.5000 -14828508.9070
   380 458110836.3817             nan     0.5000 -3562269.7923
   400 436305465.4584             nan     0.5000 -4748995.9962
   420 406762863.3284             nan     0.5000 -6270748.0060
   440 387496633.8093             nan     0.5000 -7445884.0356
   460 368786880.7134             nan     0.5000 -1775160.9859
   480 344090706.5279             nan     0.5000 -3108458.6157
   500 323862361.4063             nan     0.5000 -7151272.0132
   520 304487794.5107             nan     0.5000 -2917624.9165
   540 288671545.2225             nan     0.5000 -2334291.1925
   560 272206584.0408             nan     0.5000 -4000857.7211
   580 256876954.0437             nan     0.5000 -2854335.4884
   600 249987265.8293             nan     0.5000 -2684866.8784
   620 237317165.1423             nan     0.5000 -1446161.3698
   640 228775561.4923             nan     0.5000 -7321664.7441
   660 217709085.1598             nan     0.5000 -3547249.4333
   680 206323401.7869             nan     0.5000 -5343906.8620
   700 199659897.5303             nan     0.5000 -2255071.1499
   720 189229511.5123             nan     0.5000 -1410110.8340
   740 182052500.5230             nan     0.5000 -1251517.4474
   760 173498519.3817             nan     0.5000 -3613990.8982
   780 164656261.0136             nan     0.5000 -2645009.4083
   800 159530951.4826             nan     0.5000 -2246004.3177
   820 152280954.3534             nan     0.5000 -2042204.3876
   840 144244148.3085             nan     0.5000 -2021566.5134
   860 138483233.4111             nan     0.5000 -2796028.7826
   880 133149462.6098             nan     0.5000 -1782723.6111
   900 129226698.9354             nan     0.5000 -2310671.0955
   920 124490256.5085             nan     0.5000 -1759464.1213
   940 119137405.7886             nan     0.5000 -1909074.1603
   960 113374350.1227             nan     0.5000 -1607547.1039
   980 109136804.9862             nan     0.5000 -1837394.0137
  1000 104154419.1534             nan     0.5000 -1716918.3299

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4517873274.6193             nan     0.5000 -192693913.3760
     2 4355816320.6709             nan     0.5000 -53466667.9064
     3 4306617535.3840             nan     0.5000 -167069909.3547
     4 4203619729.3718             nan     0.5000 -144916207.5608
     5 4200685233.7647             nan     0.5000 -180766661.8729
     6 4089723850.6199             nan     0.5000 -200113706.5785
     7 4047827097.6677             nan     0.5000 -271116624.8301
     8 3902828812.9033             nan     0.5000 -80414189.2426
     9 3831983839.8708             nan     0.5000 -133350455.3229
    10 3696025584.5506             nan     0.5000 -188569062.3256
    20 3268578787.8924             nan     0.5000 -277221270.8798
    40 2583391903.9793             nan     0.5000 -81709278.7564
    60 2084418566.3161             nan     0.5000 -80909453.7154
    80 1834389110.1940             nan     0.5000 -22870459.7153
   100 1673926830.1282             nan     0.5000 -31944029.0747
   120 1514862795.4698             nan     0.5000 -6883557.1954
   140 1357846781.7660             nan     0.5000 -22423066.9142
   160 1242189853.7149             nan     0.5000 5752739.2379
   180 1141410676.4043             nan     0.5000 -8688215.9821
   200 1050003850.5795             nan     0.5000 -28518881.2854
   220 973718245.8937             nan     0.5000 -6593590.0197
   240 897802164.7137             nan     0.5000 -7970515.6767
   260 856246358.6801             nan     0.5000 -15620304.2176
   280 818880239.9731             nan     0.5000 -15474836.7215
   300 776873383.8324             nan     0.5000 -10236230.4555
   320 733550148.0951             nan     0.5000 -13110548.7342
   340 694041280.9528             nan     0.5000 -9134368.0940
   360 663328837.9635             nan     0.5000 -2827135.1078
   380 627341436.4748             nan     0.5000 -7414352.1092
   400 607332957.1538             nan     0.5000 -3074689.7583
   420 576886316.2228             nan     0.5000 -6529798.0484
   440 550478111.8409             nan     0.5000 -3457094.7500
   460 530725762.9497             nan     0.5000 -15589516.4025
   480 511826460.9498             nan     0.5000 -4990412.9852
   500 489301820.3659             nan     0.5000 -7550220.3264
   520 471379497.2034             nan     0.5000 -2355144.2653
   540 450612516.1505             nan     0.5000 -6301896.3517
   560 431191533.9200             nan     0.5000 -3231716.1357
   580 412097819.2013             nan     0.5000 -5426564.1008
   600 388524883.7325             nan     0.5000 -4698017.3943
   620 377445339.1950             nan     0.5000 -3321785.7228
   640 362296189.8916             nan     0.5000 -2089069.0717
   660 344734469.6674             nan     0.5000 -7482768.7777
   680 329477559.2984             nan     0.5000 -5323103.5795
   700 319588302.8575             nan     0.5000 -5084533.6343
   720 304818985.9894             nan     0.5000 -3563732.7831
   740 293487352.4108             nan     0.5000 -4005767.2291
   760 283033278.2749             nan     0.5000 -3582734.3203
   780 270274224.8940             nan     0.5000 -3508706.1531
   800 260660248.1292             nan     0.5000 -3064761.0218
   820 251696820.1621             nan     0.5000 -2521711.8090
   840 236818522.1499             nan     0.5000 -3312522.4297
   860 226599084.0187             nan     0.5000 -2560943.1140
   880 216037013.6678             nan     0.5000 -854055.8423
   900 210711193.5558             nan     0.5000 -4549435.7892
   920 203054884.7709             nan     0.5000 -3149839.5791
   940 193831807.7384             nan     0.5000 -2846385.1858
   960 188767645.3646             nan     0.5000 -1369863.1340
   980 182448152.1960             nan     0.5000 -3792453.8844
  1000 175978019.7279             nan     0.5000 -1175172.8099

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4824410782.0543             nan     0.5000 44731464.9306
     2 4704534842.1348             nan     0.5000 -47943339.4026
     3 4534198745.1044             nan     0.5000 -96832186.7017
     4 4454402743.1539             nan     0.5000 -160184710.1735
     5 4343398337.2081             nan     0.5000 -259254060.1296
     6 4279265990.9695             nan     0.5000 -56171380.9368
     7 4123817597.8825             nan     0.5000 2523776.0158
     8 4133777367.0100             nan     0.5000 -94065199.8442
     9 4127734341.4774             nan     0.5000 -81460851.2570
    10 4100601924.0598             nan     0.5000 -301117458.8842
    20 3743973036.2429             nan     0.5000 -103763317.7822
    40 3003955129.8183             nan     0.5000 -29001753.6423
    60 2817178970.1521             nan     0.5000 -61782398.0381
    80 2417427838.8978             nan     0.5000 -59232453.9123
   100 2134002588.9389             nan     0.5000 -57787910.7644
   120 1903914634.7021             nan     0.5000 -22765546.4226
   140 1724712542.1748             nan     0.5000 -67158499.3188
   160 1591994122.8046             nan     0.5000 -16133434.3596
   180 1487625491.8380             nan     0.5000 -19750547.8800
   200 1403493080.8110             nan     0.5000 -20039483.4605
   220 1309298832.6991             nan     0.5000 -33309633.4079
   240 1221330430.1151             nan     0.5000 -39732030.5063
   260 1147720483.1595             nan     0.5000 -18214481.1867
   280 1086562002.9823             nan     0.5000 -14684400.5526
   300 1031251921.3772             nan     0.5000 -16673842.8113
   320 981139902.3522             nan     0.5000 -4982786.1157
   340 926028229.7575             nan     0.5000 -21935296.8543
   360 882467947.9132             nan     0.5000 -8067603.7030
   380 849458252.4682             nan     0.5000 -10612958.5158
   400 809929583.5606             nan     0.5000 -10802587.9318
   420 771047447.2472             nan     0.5000 -23095944.9991
   440 743965380.1926             nan     0.5000 -9034942.8731
   460 707074836.8930             nan     0.5000 -4481978.3211
   480 680813067.2337             nan     0.5000 -10815032.9687
   500 654781926.5419             nan     0.5000 -1639514.2963
   520 630270488.5995             nan     0.5000 -6748178.6972
   540 611799981.8133             nan     0.5000 -4710994.7533
   560 587906688.5117             nan     0.5000 -9445461.1221
   580 569803198.9961             nan     0.5000 -10033954.0373
   600 552466938.3463             nan     0.5000 -6978002.0413
   620 536225957.8176             nan     0.5000 -10854135.6142
   640 512091479.8872             nan     0.5000 -7056320.1513
   660 496721680.4389             nan     0.5000 -7631248.0090
   680 479696314.5455             nan     0.5000 -6306781.8417
   700 465688064.0243             nan     0.5000 -7039152.2993
   720 446660710.8422             nan     0.5000 -7097235.1620
   740 427926286.5588             nan     0.5000 -5105392.4155
   760 414447314.2198             nan     0.5000 -5756740.5366
   780 399694840.0624             nan     0.5000 -8607123.5453
   800 385971201.8114             nan     0.5000 -3121663.4761
   820 373225613.7148             nan     0.5000 -6974164.4206
   840 364480023.5387             nan     0.5000 -5244167.5969
   860 359966146.6387             nan     0.5000 -6444162.7650
   880 343633218.9285             nan     0.5000 -5271454.4200
   900 332954650.8200             nan     0.5000 -3363637.6861
   920 323773960.9649             nan     0.5000 -4326211.9824
   940 316157386.1245             nan     0.5000 -4329192.6981
   960 306335284.8721             nan     0.5000 -2935269.9503
   980 297752086.6109             nan     0.5000 -1677260.3163
  1000 290629210.0794             nan     0.5000 -2458495.3653

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5397843620.1957             nan     0.0100 1401361.6885
     2 5396499070.3000             nan     0.0100 1370456.9965
     3 5395182781.1188             nan     0.0100 1344958.6516
     4 5394052894.7664             nan     0.0100 1274358.9020
     5 5392873076.7990             nan     0.0100 1296141.7330
     6 5391486273.4145             nan     0.0100 1268657.3454
     7 5390146693.8363             nan     0.0100 1258663.1472
     8 5388986685.3284             nan     0.0100 1235470.2858
     9 5387835015.6307             nan     0.0100 1214117.3123
    10 5386749439.2966             nan     0.0100 1180770.7055
    20 5375999251.8576             nan     0.0100 951198.2422
    40 5360762030.1104             nan     0.0100 529794.4897
    60 5348680063.4586             nan     0.0100 422396.0952
    80 5338570533.2752             nan     0.0100 -161904.1331
   100 5329522167.5865             nan     0.0100 448230.9564
   120 5322907581.2471             nan     0.0100 -129967.9065
   140 5316251654.9950             nan     0.0100 -204855.0777
   160 5310681469.2662             nan     0.0100 280193.5681
   180 5305916847.9299             nan     0.0100 -215400.8298
   200 5301522572.5857             nan     0.0100 -131709.3492
   220 5298630296.0344             nan     0.0100 168230.5311
   240 5295261438.2552             nan     0.0100 -48453.9360
   260 5292329080.3527             nan     0.0100 -182487.8486
   280 5289052258.8156             nan     0.0100 -155968.7787
   300 5286855305.0624             nan     0.0100 -93147.1146
   320 5285106442.3702             nan     0.0100 -385911.7867
   340 5282695452.1957             nan     0.0100 12977.6938
   360 5280816433.3028             nan     0.0100 -75508.2549
   380 5279700021.4115             nan     0.0100 -328811.7989
   400 5277780942.7027             nan     0.0100 -48244.8539
   420 5276290044.5163             nan     0.0100 -259124.1940
   440 5275224165.7851             nan     0.0100 -297790.0624
   460 5273969053.8722             nan     0.0100 125103.3759
   480 5272726820.2542             nan     0.0100 103673.0034
   500 5271963006.1646             nan     0.0100 -255128.1982
   520 5271293064.3859             nan     0.0100 -272068.3578
   540 5270671807.9647             nan     0.0100 64746.3434
   560 5270124692.7121             nan     0.0100 -283547.4019
   580 5269714907.8175             nan     0.0100 -133822.6457
   600 5268619644.0434             nan     0.0100 -302666.5373
   620 5267587448.3028             nan     0.0100 -252924.3641
   640 5267159495.1391             nan     0.0100 -354375.5696
   660 5266545727.9533             nan     0.0100 -200867.1476
   680 5265902818.6392             nan     0.0100 -327217.4804
   700 5265120122.7495             nan     0.0100 -253528.3880
   720 5264894367.9275             nan     0.0100 -210391.8880
   740 5264373065.7646             nan     0.0100 -375758.6296
   760 5263586751.0382             nan     0.0100 -47912.1048
   780 5262819182.1601             nan     0.0100 -323519.4400
   800 5262192425.8858             nan     0.0100 -245704.6255
   820 5261737363.9551             nan     0.0100 -201911.2632
   840 5261515402.4267             nan     0.0100 -304703.6842
   860 5260701755.6911             nan     0.0100 -244149.2819
   880 5260142318.4914             nan     0.0100 -234442.2073
   900 5260082127.9553             nan     0.0100 -183121.7082
   920 5259848037.4799             nan     0.0100 -262525.5474
   940 5259303422.9022             nan     0.0100 -528801.0237
   960 5259023727.2961             nan     0.0100 -252203.7613
   980 5258871848.5142             nan     0.0100 -336316.2742
  1000 5258327705.6266             nan     0.0100 -281607.8864

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5397673170.1486             nan     0.0100 1413159.4989
     2 5396371607.0143             nan     0.0100 1375645.0197
     3 5395001437.8013             nan     0.0100 1365218.7247
     4 5393473543.7584             nan     0.0100 1244013.2297
     5 5392285542.3362             nan     0.0100 1297074.6763
     6 5391165042.5215             nan     0.0100 1240915.0345
     7 5390179964.2374             nan     0.0100 1110503.9585
     8 5388806041.6066             nan     0.0100 1215419.8972
     9 5388367138.6096             nan     0.0100 -222451.3253
    10 5387318967.0377             nan     0.0100 1167287.5061
    20 5376113351.5633             nan     0.0100 960334.3555
    40 5360542206.5398             nan     0.0100 705393.4240
    60 5349712188.9458             nan     0.0100 -15943.8000
    80 5341151792.9346             nan     0.0100 117501.8801
   100 5331552300.5779             nan     0.0100 467693.7768
   120 5324553550.3844             nan     0.0100 -86113.0947
   140 5317721827.1802             nan     0.0100 -53133.5299
   160 5313381476.1980             nan     0.0100 -179879.3755
   180 5308271565.8447             nan     0.0100 -311957.8249
   200 5304186301.9791             nan     0.0100 -220266.1195
   220 5300840363.0465             nan     0.0100 -367327.7938
   240 5296027856.0843             nan     0.0100 -176478.3969
   260 5292850548.7383             nan     0.0100 -286380.1755
   280 5290855693.2836             nan     0.0100 -235169.6262
   300 5288348956.8777             nan     0.0100 -266022.2408
   320 5285918044.1606             nan     0.0100 136047.7369
   340 5283834771.9804             nan     0.0100 -284334.1701
   360 5281480157.2962             nan     0.0100 -224490.9163
   380 5279918696.9712             nan     0.0100 -242255.8556
   400 5278236896.4975             nan     0.0100 -272419.7621
   420 5276923006.4146             nan     0.0100 -196698.6244
   440 5275266843.3905             nan     0.0100 -195459.7415
   460 5273636857.9392             nan     0.0100 -307236.5844
   480 5272850091.3799             nan     0.0100 -378197.9510
   500 5272193138.4127             nan     0.0100 -340837.7622
   520 5271058731.6600             nan     0.0100 -288347.8075
   540 5270192424.3862             nan     0.0100 -39921.1792
   560 5269643455.4614             nan     0.0100 -239134.2278
   580 5269121018.1563             nan     0.0100 -242622.4400
   600 5268580293.0230             nan     0.0100 -226553.0462
   620 5268131435.4519             nan     0.0100 -341041.2597
   640 5267635727.5580             nan     0.0100 -254989.8925
   660 5266987575.9830             nan     0.0100 -338968.8619
   680 5266093877.0529             nan     0.0100 -86463.5201
   700 5265167606.2099             nan     0.0100 -249618.5735
   720 5264583905.6439             nan     0.0100 -252956.0366
   740 5264193319.2742             nan     0.0100 -153479.6867
   760 5263496226.4344             nan     0.0100 -235478.4783
   780 5262666378.9383             nan     0.0100 -323546.1880
   800 5261845142.8202             nan     0.0100 -208033.1260
   820 5261452344.5975             nan     0.0100 -330524.4837
   840 5261327941.6552             nan     0.0100 -322486.4186
   860 5260738791.2703             nan     0.0100 -220586.0076
   880 5260451689.5083             nan     0.0100 -450096.0246
   900 5260142209.0250             nan     0.0100 -207185.1478
   920 5259611239.4454             nan     0.0100 -305799.9902
   940 5259187365.6200             nan     0.0100 -52302.5624
   960 5258707380.1706             nan     0.0100 -355794.3355
   980 5258312665.8246             nan     0.0100 -441079.5629
  1000 5258101440.0075             nan     0.0100 -249463.3460

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5397635871.2458             nan     0.0100 1391562.0851
     2 5396305980.0651             nan     0.0100 1388223.6792
     3 5394895488.8587             nan     0.0100 1362131.9352
     4 5393576692.4174             nan     0.0100 1347866.7528
     5 5392142150.6362             nan     0.0100 1282230.7385
     6 5390700476.7307             nan     0.0100 1208863.5131
     7 5389611376.2876             nan     0.0100 1190812.6067
     8 5388475332.2166             nan     0.0100 1201193.4334
     9 5387344874.4500             nan     0.0100 1201198.8790
    10 5386030064.5388             nan     0.0100 1146059.2240
    20 5376669056.3088             nan     0.0100 522060.8947
    40 5360565094.4523             nan     0.0100 -124486.6158
    60 5349319398.5390             nan     0.0100 -159352.4325
    80 5340087899.1009             nan     0.0100 526308.5149
   100 5332519852.8514             nan     0.0100 -131117.9796
   120 5325571913.6745             nan     0.0100 244302.5202
   140 5318892124.1786             nan     0.0100 155976.4207
   160 5312795975.0106             nan     0.0100 260870.8178
   180 5307580317.7955             nan     0.0100 -11901.8926
   200 5302724049.7482             nan     0.0100 -47618.3117
   220 5298745335.8177             nan     0.0100 173450.5392
   240 5294907956.7544             nan     0.0100 99696.1885
   260 5291779943.6909             nan     0.0100 -265140.7131
   280 5288655703.6981             nan     0.0100 18596.9206
   300 5286615411.0720             nan     0.0100 -171736.3978
   320 5284655588.6592             nan     0.0100 44224.8737
   340 5282558440.7268             nan     0.0100 -190226.4424
   360 5280107886.7107             nan     0.0100 -226091.7890
   380 5278852629.0834             nan     0.0100 -240791.1871
   400 5277010869.8226             nan     0.0100 -129979.5056
   420 5275434962.0750             nan     0.0100 -124208.5470
   440 5273948499.8053             nan     0.0100 -316929.5927
   460 5272785652.7336             nan     0.0100 -226482.9667
   480 5271756171.9343             nan     0.0100 -67107.8874
   500 5270959968.8702             nan     0.0100 -232732.3343
   520 5270121585.4883             nan     0.0100 -8776.4346
   540 5269350723.6740             nan     0.0100 -310666.9528
   560 5268806899.8401             nan     0.0100 -411419.0703
   580 5268589051.9849             nan     0.0100 -279915.7866
   600 5267409312.3104             nan     0.0100 -403100.4306
   620 5266271253.1676             nan     0.0100 -215338.2112
   640 5266203191.4778             nan     0.0100 -334685.8599
   660 5265399864.0902             nan     0.0100 -251997.0911
   680 5265003531.2732             nan     0.0100 -311310.0999
   700 5264478390.9557             nan     0.0100 -294604.4300
   720 5264497523.8611             nan     0.0100 -198747.8887
   740 5264128381.3812             nan     0.0100 -276246.3815
   760 5263567242.3674             nan     0.0100 -358496.9039
   780 5263072310.8467             nan     0.0100 -264823.4932
   800 5262752215.4246             nan     0.0100 -397100.6127
   820 5262263042.7436             nan     0.0100 -390545.9060
   840 5261752216.3078             nan     0.0100 -142485.4362
   860 5261361948.0015             nan     0.0100 -199993.6448
   880 5261066679.4591             nan     0.0100 -102909.0710
   900 5260811118.1699             nan     0.0100 -390726.7004
   920 5260147640.1048             nan     0.0100 -316388.2282
   940 5259390880.0875             nan     0.0100 -245975.2735
   960 5258782572.3944             nan     0.0100 -42112.1431
   980 5258504264.6951             nan     0.0100 -305728.1184
  1000 5258277977.5783             nan     0.0100 -272390.6656

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5387399581.3548             nan     0.0100 4143142.1731
     2 5379875785.8726             nan     0.0100 1155138.4808
     3 5375056121.0426             nan     0.0100 1898740.3841
     4 5367981233.0965             nan     0.0100 1960528.8330
     5 5357796124.6361             nan     0.0100 3466076.9518
     6 5348859722.4072             nan     0.0100 674452.2018
     7 5338949407.4107             nan     0.0100 3238893.7596
     8 5328526724.1934             nan     0.0100 2425224.0053
     9 5321011512.9683             nan     0.0100 1324706.6353
    10 5312454676.9079             nan     0.0100 1257199.7914
    20 5238506329.8903             nan     0.0100 781135.1307
    40 5068692719.3877             nan     0.0100 375853.7191
    60 4937833966.9044             nan     0.0100 -1233.9384
    80 4847814827.9060             nan     0.0100 -1387388.0314
   100 4786157243.4042             nan     0.0100 31346.2028
   120 4687981333.5979             nan     0.0100 -552290.7662
   140 4583897622.8568             nan     0.0100 -402795.2394
   160 4515319143.8861             nan     0.0100 -329637.9916
   180 4462937646.7130             nan     0.0100 -857461.1904
   200 4432801335.4769             nan     0.0100 -3457049.1066
   220 4387877242.9991             nan     0.0100 -3359152.6075
   240 4345501149.9228             nan     0.0100 -258571.6025
   260 4302200353.9951             nan     0.0100 -1570243.4210
   280 4258571307.4084             nan     0.0100 -760527.8187
   300 4233331649.3700             nan     0.0100 -3568550.9061
   320 4206511255.4058             nan     0.0100 -922659.8500
   340 4170297441.4819             nan     0.0100 -800544.9949
   360 4137372563.5061             nan     0.0100 -753603.4677
   380 4100541096.9454             nan     0.0100 -3864590.6580
   400 4075299730.6960             nan     0.0100 -2328298.1130
   420 4057176432.6496             nan     0.0100 -530289.0213
   440 4043154869.1797             nan     0.0100 -1764898.0191
   460 4012470414.4136             nan     0.0100 -1562617.5468
   480 3987794494.0088             nan     0.0100 -3465882.0548
   500 3963183431.2070             nan     0.0100 -578269.0484
   520 3930424773.1073             nan     0.0100 -2106551.7451
   540 3914741233.1973             nan     0.0100 -2287405.1971
   560 3895147739.7342             nan     0.0100 -1009124.0392
   580 3872618371.9722             nan     0.0100 -2208535.4450
   600 3860514535.2075             nan     0.0100 -304390.6047
   620 3848089435.0620             nan     0.0100 -657146.4565
   640 3834055188.5787             nan     0.0100 -211535.8000
   660 3815061743.6504             nan     0.0100 -507087.3970
   680 3797273087.2895             nan     0.0100 -1770191.9285
   700 3774050750.5773             nan     0.0100 -2665542.9067
   720 3751401493.3576             nan     0.0100 -2434711.3242
   740 3738432734.3028             nan     0.0100 -1698915.6633
   760 3724847719.5707             nan     0.0100 -2412692.2679
   780 3708486063.1713             nan     0.0100 -1815436.5900
   800 3691000816.1217             nan     0.0100 -1152377.6428
   820 3677681390.9798             nan     0.0100 -3269871.4789
   840 3660317511.4798             nan     0.0100 -1719997.4805
   860 3640402698.0889             nan     0.0100 -3119148.1776
   880 3628128612.4109             nan     0.0100 -1381825.1142
   900 3615638937.3030             nan     0.0100 -458625.0093
   920 3605596942.8663             nan     0.0100 -712039.2241
   940 3590720079.0504             nan     0.0100 -355832.8909
   960 3573973577.9770             nan     0.0100 -647849.8506
   980 3557148001.7173             nan     0.0100 -1135756.8759
  1000 3542857019.3121             nan     0.0100 -693615.8261

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393340612.2542             nan     0.0100 944809.5152
     2 5380114434.4863             nan     0.0100 2877605.9892
     3 5376942017.5296             nan     0.0100 2731248.5287
     4 5364669842.2267             nan     0.0100 4678530.9283
     5 5361908024.1193             nan     0.0100 2080913.7815
     6 5352690482.6793             nan     0.0100 -38925.2271
     7 5340847872.3321             nan     0.0100 4134787.2292
     8 5335547924.2181             nan     0.0100 2091067.7098
     9 5331419936.3264             nan     0.0100 1951860.8296
    10 5327362003.5913             nan     0.0100 2843155.7618
    20 5263260773.9452             nan     0.0100 257888.1304
    40 5129867156.6241             nan     0.0100 400030.1935
    60 5010866670.7446             nan     0.0100 -595101.8839
    80 4923769579.0115             nan     0.0100 267164.2199
   100 4843472391.6421             nan     0.0100 -302347.8726
   120 4793284394.8277             nan     0.0100 -626373.0558
   140 4748028834.0272             nan     0.0100 -178798.1318
   160 4691935166.6389             nan     0.0100 -1471420.8318
   180 4657037408.2893             nan     0.0100 -1479579.5362
   200 4624735409.4616             nan     0.0100 -1819256.7493
   220 4591757617.0517             nan     0.0100 -2343569.8197
   240 4564423398.8304             nan     0.0100 -622053.6554
   260 4536689068.0779             nan     0.0100 -1041275.7485
   280 4499630451.0083             nan     0.0100 -1166795.0578
   300 4466637839.6581             nan     0.0100 -2279623.2490
   320 4443094966.8962             nan     0.0100 70527.6909
   340 4433878094.6194             nan     0.0100 -1926840.4816
   360 4413683003.0260             nan     0.0100 -1811094.0942
   380 4388061072.9344             nan     0.0100 -1456736.6970
   400 4367862485.6446             nan     0.0100 164015.7486
   420 4348335439.1541             nan     0.0100 -1401099.2046
   440 4337964908.9806             nan     0.0100 -1286770.0638
   460 4326142825.6056             nan     0.0100 -731459.4081
   480 4304306797.7550             nan     0.0100 -528398.9703
   500 4283018738.6236             nan     0.0100 -3372398.4414
   520 4265811060.1760             nan     0.0100 -731904.7884
   540 4247736401.1406             nan     0.0100 -13864.3702
   560 4237774904.1042             nan     0.0100 -1113010.7172
   580 4207903418.1230             nan     0.0100 -2176017.6514
   600 4192037043.2337             nan     0.0100 -253978.5032
   620 4178726838.4562             nan     0.0100 -2852176.0603
   640 4158149374.0791             nan     0.0100 -1140543.6656
   660 4148637647.9751             nan     0.0100 -2701325.0952
   680 4135927571.8225             nan     0.0100 -620249.1400
   700 4125062501.9310             nan     0.0100 -616386.8934
   720 4112932658.6535             nan     0.0100 -2450163.5949
   740 4092665508.1400             nan     0.0100 -2356950.5032
   760 4083594646.1752             nan     0.0100 -974138.6860
   780 4073088301.3379             nan     0.0100 -2921379.9870
   800 4063347045.8677             nan     0.0100 -169976.0556
   820 4048105371.4685             nan     0.0100 -2799452.6077
   840 4033629395.8761             nan     0.0100 -911908.7984
   860 4026536502.8242             nan     0.0100 -1166406.9864
   880 4006144657.5438             nan     0.0100 -172901.3460
   900 3998880426.4119             nan     0.0100 -357573.9524
   920 3980186281.4748             nan     0.0100 -2459322.2504
   940 3969440084.5352             nan     0.0100 -852329.5761
   960 3959747654.6511             nan     0.0100 -2546361.6026
   980 3950932745.5488             nan     0.0100 -1085293.4412
  1000 3935969134.4633             nan     0.0100 -1845186.0715

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393941243.3138             nan     0.0100 1679625.3168
     2 5388387488.9089             nan     0.0100 1460062.5004
     3 5381519820.0506             nan     0.0100 1697932.1890
     4 5370390949.5024             nan     0.0100 2255106.0989
     5 5366137309.7874             nan     0.0100 2525344.4209
     6 5363163614.2325             nan     0.0100 1678236.7117
     7 5356106104.1985             nan     0.0100 2820054.4143
     8 5350786217.2549             nan     0.0100 1587271.2080
     9 5342148129.8909             nan     0.0100 3394563.5678
    10 5337097326.8164             nan     0.0100 1232925.3518
    20 5288724334.9582             nan     0.0100 942344.9343
    40 5197908339.7618             nan     0.0100 770455.3651
    60 5118789695.1061             nan     0.0100 263265.7593
    80 5052680683.9769             nan     0.0100 -100505.3510
   100 4986462748.5861             nan     0.0100 -745856.9405
   120 4945689887.5696             nan     0.0100 -220286.4977
   140 4909856733.7282             nan     0.0100 -1126548.5028
   160 4869514453.6328             nan     0.0100 -865436.2703
   180 4835297843.1633             nan     0.0100 -1619353.1011
   200 4798945433.1104             nan     0.0100 -356820.7919
   220 4767254777.2328             nan     0.0100 -1099416.9380
   240 4735728740.4922             nan     0.0100 -2158936.7334
   260 4710078435.2887             nan     0.0100 -3936046.3620
   280 4686359089.7884             nan     0.0100 -1875941.6898
   300 4673045599.0695             nan     0.0100 -2507521.2890
   320 4653521761.6262             nan     0.0100 -728238.0949
   340 4637220565.8671             nan     0.0100 -1537591.6326
   360 4626655745.9548             nan     0.0100 -1267919.3483
   380 4611086581.7427             nan     0.0100 -336269.5812
   400 4593477516.5624             nan     0.0100 -2262016.5820
   420 4577896835.4838             nan     0.0100 -665758.4014
   440 4563326268.3031             nan     0.0100 -729221.7342
   460 4542647391.1111             nan     0.0100 -3453975.8142
   480 4531627828.2919             nan     0.0100 -816661.3888
   500 4519408277.8135             nan     0.0100 -2369720.2240
   520 4506462374.6288             nan     0.0100 -2350502.6956
   540 4495622103.8769             nan     0.0100 -982696.8228
   560 4485135022.8931             nan     0.0100 -2633520.7924
   580 4477202544.6514             nan     0.0100 -1672044.9873
   600 4470389849.0655             nan     0.0100 -653871.2290
   620 4460504007.2467             nan     0.0100 -1625686.1882
   640 4452176026.3528             nan     0.0100 -1255095.4577
   660 4442693256.0385             nan     0.0100 -424821.6518
   680 4434205176.3065             nan     0.0100 -1825889.5325
   700 4419848903.9258             nan     0.0100 -820529.9171
   720 4412386256.1586             nan     0.0100 -1503912.6292
   740 4399609509.8937             nan     0.0100 -857252.3151
   760 4388958520.5002             nan     0.0100 -1285455.5320
   780 4379731728.8088             nan     0.0100 -767698.5258
   800 4371694411.8634             nan     0.0100 -3023380.6038
   820 4364224582.3224             nan     0.0100 -2123365.5761
   840 4355241534.6835             nan     0.0100 -1526063.9118
   860 4346723577.7091             nan     0.0100 -1438270.5963
   880 4334798259.9180             nan     0.0100 -1130287.5513
   900 4328842945.8232             nan     0.0100 -1314292.7351
   920 4320523889.1865             nan     0.0100 -856805.1569
   940 4308334757.1341             nan     0.0100 -1691730.9935
   960 4298514800.9613             nan     0.0100 -1957682.5688
   980 4294334121.5589             nan     0.0100 -2302149.9056
  1000 4286231995.7419             nan     0.0100 -772993.6990

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5386763542.7399             nan     0.0100 4237587.5368
     2 5381693525.1948             nan     0.0100 1511494.8678
     3 5365721993.9033             nan     0.0100 1619154.2899
     4 5352550356.2067             nan     0.0100 2236995.8040
     5 5341900751.1146             nan     0.0100 1459305.3916
     6 5335568957.7506             nan     0.0100 1863946.9623
     7 5330312396.7438             nan     0.0100 1937693.8168
     8 5324280043.9877             nan     0.0100 1931097.5012
     9 5304214124.8824             nan     0.0100 3673185.9887
    10 5270712519.1386             nan     0.0100 428637.1064
    20 5150623983.3507             nan     0.0100 -156771.6168
    40 4960145242.9331             nan     0.0100 1692821.3140
    60 4781342359.7370             nan     0.0100 -838600.2301
    80 4614548589.2032             nan     0.0100 -261684.8937
   100 4498019989.2782             nan     0.0100 654583.9896
   120 4366101555.8135             nan     0.0100 -290463.3373
   140 4264044116.0025             nan     0.0100 -10974330.3107
   160 4159220992.3572             nan     0.0100 -3815704.9093
   180 4056803538.2084             nan     0.0100 -3095318.4248
   200 3979047513.6494             nan     0.0100 -2080680.9876
   220 3905402505.2584             nan     0.0100 -4552642.2087
   240 3845281602.5859             nan     0.0100 -2005500.4698
   260 3786377157.4082             nan     0.0100 -4553436.5215
   280 3731957617.5900             nan     0.0100 -3166389.8368
   300 3692120857.2639             nan     0.0100 -1687722.8783
   320 3652683137.0033             nan     0.0100 -1230985.1727
   340 3607853617.7673             nan     0.0100 -654034.0443
   360 3581644515.6210             nan     0.0100 -3892011.0682
   380 3546979622.3424             nan     0.0100 -2386489.9931
   400 3516663030.1250             nan     0.0100 -1014414.0036
   420 3481548483.4192             nan     0.0100 -1582022.9129
   440 3452678427.5916             nan     0.0100 -5108259.5709
   460 3411486104.4717             nan     0.0100 -1893217.9717
   480 3388770321.5634             nan     0.0100 -1770860.9427
   500 3362896258.9963             nan     0.0100 -1837534.5792
   520 3333004754.4258             nan     0.0100 -1573357.6114
   540 3311414192.4300             nan     0.0100 -1643563.1510
   560 3289280327.1128             nan     0.0100 -3113821.9982
   580 3253642573.5066             nan     0.0100 -2850772.0102
   600 3228614466.9732             nan     0.0100 -970136.2815
   620 3196969136.8384             nan     0.0100 -1221798.0117
   640 3165962323.8069             nan     0.0100 -2765441.1433
   660 3151362905.6158             nan     0.0100 -5963048.0881
   680 3125156081.4444             nan     0.0100 -1067783.1675
   700 3101148625.5246             nan     0.0100 -2719570.1339
   720 3078986670.7334             nan     0.0100 -632697.7917
   740 3052496670.9033             nan     0.0100 -4164943.9505
   760 3031203423.4078             nan     0.0100 -2637316.9957
   780 3016738110.9412             nan     0.0100 -1040765.1443
   800 2995215106.6514             nan     0.0100 -3447437.3339
   820 2975790434.5986             nan     0.0100 -869976.7417
   840 2957411562.9482             nan     0.0100 -1452885.8395
   860 2933349881.3607             nan     0.0100 -792951.7596
   880 2905265635.6503             nan     0.0100 -1007612.8372
   900 2889267250.3302             nan     0.0100 -4363786.7517
   920 2875035273.0062             nan     0.0100 -764823.0222
   940 2853562971.9521             nan     0.0100 -575388.9266
   960 2826540930.8945             nan     0.0100 -1059640.2465
   980 2807024210.8450             nan     0.0100 -1612894.2030
  1000 2792198552.2256             nan     0.0100 -1682655.6933

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393345343.3861             nan     0.0100 2242678.2289
     2 5383197422.0865             nan     0.0100 2615817.0761
     3 5368611527.6512             nan     0.0100 1480559.7184
     4 5350658855.1641             nan     0.0100 2151320.4510
     5 5334381517.2272             nan     0.0100 2190594.1780
     6 5327142968.3119             nan     0.0100 2556365.2022
     7 5320575292.1844             nan     0.0100 2121422.7265
     8 5308646611.4162             nan     0.0100 832974.2934
     9 5302277885.7789             nan     0.0100 1476644.4729
    10 5286206035.8302             nan     0.0100 12323118.9569
    20 5193792810.0021             nan     0.0100 766208.5049
    40 5020472894.1545             nan     0.0100 2657013.4805
    60 4875941136.8019             nan     0.0100 -17945.5446
    80 4782406305.8409             nan     0.0100 -734551.8479
   100 4674170337.6697             nan     0.0100 -1181021.4965
   120 4593255732.8841             nan     0.0100 -408834.1481
   140 4508910109.9050             nan     0.0100 -1594894.9408
   160 4440807075.2537             nan     0.0100 -449833.5116
   180 4382966768.9075             nan     0.0100 -785173.3990
   200 4341130340.9697             nan     0.0100 -1322379.4269
   220 4272287252.8070             nan     0.0100 -3981182.3707
   240 4227416165.8795             nan     0.0100 -2945085.4891
   260 4180273010.6647             nan     0.0100 -2383021.8141
   280 4140906984.1566             nan     0.0100 -2350201.8070
   300 4102019493.6545             nan     0.0100 -4196802.2986
   320 4056422783.1391             nan     0.0100 -24323.6535
   340 4025681493.8091             nan     0.0100 -1025623.1098
   360 3994511401.6472             nan     0.0100 -4276393.1178
   380 3968248577.4130             nan     0.0100 -4543185.7784
   400 3933039552.3771             nan     0.0100 -3437738.4694
   420 3905561392.5257             nan     0.0100 -7598812.1783
   440 3868221346.9897             nan     0.0100 -260936.1706
   460 3835139997.0890             nan     0.0100 -287393.8219
   480 3804725992.2716             nan     0.0100 -777403.0460
   500 3777654309.1698             nan     0.0100 -1267141.2079
   520 3746592545.7510             nan     0.0100 -240355.2457
   540 3721580823.7707             nan     0.0100 -2216239.4520
   560 3694646332.5326             nan     0.0100 -1571810.7518
   580 3680271389.3712             nan     0.0100 -2582959.5183
   600 3662582595.9677             nan     0.0100 -2396020.4611
   620 3642919857.9303             nan     0.0100 -3274720.6692
   640 3621369802.7963             nan     0.0100 -3434524.8091
   660 3598524948.9531             nan     0.0100 -3338043.1750
   680 3581300431.1912             nan     0.0100 -2525856.5751
   700 3554701377.3799             nan     0.0100 -4315706.4515
   720 3536906408.4542             nan     0.0100 -1037385.2778
   740 3508242724.5330             nan     0.0100 -1360413.9983
   760 3489414304.0372             nan     0.0100 -3418151.7410
   780 3471948858.1504             nan     0.0100 -3431642.4535
   800 3456594426.3239             nan     0.0100 -3395531.8780
   820 3433532139.1091             nan     0.0100 -4698997.3870
   840 3419600314.5191             nan     0.0100 -1892354.5075
   860 3398212348.1033             nan     0.0100 -586539.8549
   880 3376432042.6422             nan     0.0100 -4285972.6477
   900 3360430979.9620             nan     0.0100 -2401571.2042
   920 3347472876.6579             nan     0.0100 -1567239.2848
   940 3320282570.0837             nan     0.0100 -1050368.6542
   960 3303244551.1592             nan     0.0100 -2070814.7350
   980 3283907681.9717             nan     0.0100 -3636895.8864
  1000 3270642139.4898             nan     0.0100 -3166291.1128

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5395177098.1639             nan     0.0100 1930852.6072
     2 5387087611.9665             nan     0.0100 3983158.4206
     3 5379073592.5263             nan     0.0100 5930962.4288
     4 5369177928.2032             nan     0.0100 2469770.8342
     5 5361106775.4701             nan     0.0100 2525879.4263
     6 5355594926.6774             nan     0.0100 2598766.3036
     7 5347284558.0188             nan     0.0100 2709453.1011
     8 5341224141.9878             nan     0.0100 3337772.6425
     9 5330055903.3300             nan     0.0100 3677584.0858
    10 5323499258.8277             nan     0.0100 2746569.6173
    20 5270427923.5310             nan     0.0100 2070159.9181
    40 5137703413.8859             nan     0.0100 258117.6000
    60 5047957360.9613             nan     0.0100 3331368.9402
    80 4961044184.6204             nan     0.0100 -729292.3136
   100 4877585051.5109             nan     0.0100 -964295.8807
   120 4813344090.7973             nan     0.0100 -472823.9685
   140 4766835529.7821             nan     0.0100 -1410711.4638
   160 4718076165.9553             nan     0.0100 -1322734.7026
   180 4673993944.0939             nan     0.0100 -884428.4043
   200 4633890238.8024             nan     0.0100 -827222.3773
   220 4602732661.2823             nan     0.0100 -872950.7379
   240 4576454739.0671             nan     0.0100 -687770.6512
   260 4546470333.0188             nan     0.0100 -1876865.3113
   280 4522760360.8937             nan     0.0100 -2298067.1930
   300 4492470301.4242             nan     0.0100 -2479988.1495
   320 4460707312.0503             nan     0.0100 -2749298.2711
   340 4432019104.4357             nan     0.0100 -2147448.9474
   360 4410275700.5149             nan     0.0100 -2318123.9469
   380 4388604700.2824             nan     0.0100 -2304203.2843
   400 4364736867.6169             nan     0.0100 -3280670.4722
   420 4339311487.2187             nan     0.0100 -1772299.7956
   440 4319781419.8866             nan     0.0100 -2955905.9772
   460 4303063959.3365             nan     0.0100 -1272000.0453
   480 4284096769.9133             nan     0.0100 -1826935.6256
   500 4262485486.8617             nan     0.0100 -1344583.8437
   520 4247051525.3295             nan     0.0100 -2210622.2409
   540 4232283074.1159             nan     0.0100 -1070536.1441
   560 4214216162.0827             nan     0.0100 -3091528.6686
   580 4194795429.2562             nan     0.0100 -2592142.1080
   600 4168987489.2108             nan     0.0100 -1841499.0215
   620 4152749496.1253             nan     0.0100 -1721229.3447
   640 4131554809.3323             nan     0.0100 -998976.9461
   660 4113144430.3785             nan     0.0100 -1073682.7968
   680 4090819315.1347             nan     0.0100 -1261435.6536
   700 4074134391.4575             nan     0.0100 -3025999.0272
   720 4059509992.6110             nan     0.0100 -2617276.8721
   740 4044597983.5223             nan     0.0100 -3809928.6968
   760 4025506986.3995             nan     0.0100 -1259771.8431
   780 4013765075.8243             nan     0.0100 -2576509.8548
   800 4000167916.5153             nan     0.0100 -1084076.4020
   820 3980114870.8923             nan     0.0100 -1879701.7268
   840 3961219099.9070             nan     0.0100 -1796428.9007
   860 3946955213.2065             nan     0.0100 -3211015.0733
   880 3934895300.2624             nan     0.0100 -2540509.1749
   900 3923154557.2552             nan     0.0100 -993457.8999
   920 3904634856.8900             nan     0.0100 -2526576.3099
   940 3891165096.6510             nan     0.0100 -1611531.5378
   960 3877049683.9556             nan     0.0100 -549552.2218
   980 3860944998.2717             nan     0.0100 -1036982.4421
  1000 3845922772.3348             nan     0.0100 -2755131.7119

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5391873102.8948             nan     0.0500 6895598.4311
     2 5385418601.2475             nan     0.0500 6204399.1517
     3 5380034061.7043             nan     0.0500 5484989.9124
     4 5374144167.4975             nan     0.0500 4788768.3882
     5 5368996819.8205             nan     0.0500 4235028.1082
     6 5367274402.2128             nan     0.0500 -510673.2636
     7 5365251160.8329             nan     0.0500 -851487.0163
     8 5361559369.1161             nan     0.0500 3969790.2285
     9 5358113767.2242             nan     0.0500 3594671.8454
    10 5355202252.8773             nan     0.0500 2937502.6131
    20 5334102508.7092             nan     0.0500 -983440.3695
    40 5307234485.8117             nan     0.0500 1217952.6878
    60 5289410623.7816             nan     0.0500 786553.0333
    80 5278812332.7521             nan     0.0500 -728516.8535
   100 5273047264.2466             nan     0.0500 -1244499.0391
   120 5267301487.3530             nan     0.0500 -2055864.8205
   140 5263320290.5884             nan     0.0500 -1757847.3421
   160 5261570217.6924             nan     0.0500 -1528156.2755
   180 5258858664.8936             nan     0.0500 -1424843.4722
   200 5257563868.3864             nan     0.0500 -1078518.7122
   220 5255296715.1881             nan     0.0500 -393518.7150
   240 5253800989.1447             nan     0.0500 -1137616.7135
   260 5251692493.3783             nan     0.0500 -1326469.5736
   280 5248553529.9287             nan     0.0500 -550964.8206
   300 5246926347.1936             nan     0.0500 -1952070.2235
   320 5246764471.9064             nan     0.0500 -1500140.9190
   340 5246931960.3335             nan     0.0500 -1849387.8683
   360 5246992931.7198             nan     0.0500 -1325365.3816
   380 5245703380.0024             nan     0.0500 -2276331.5697
   400 5244335908.5009             nan     0.0500 -2059242.6338
   420 5244395432.3128             nan     0.0500 -766401.0028
   440 5243917930.8201             nan     0.0500 -1874844.7159
   460 5243009461.2438             nan     0.0500 -1541110.4491
   480 5242283535.8847             nan     0.0500 -1674069.4230
   500 5240383683.5327             nan     0.0500 -297889.8039
   520 5239690828.8401             nan     0.0500 -2029444.1179
   540 5239158937.1838             nan     0.0500 -1211150.7246
   560 5238356822.8297             nan     0.0500 -2205493.7265
   580 5238342321.5569             nan     0.0500 -1416289.4285
   600 5237660520.9452             nan     0.0500 -1370471.0897
   620 5237577747.0351             nan     0.0500 -1356342.2248
   640 5236869727.6770             nan     0.0500 -1294164.6472
   660 5236069450.7479             nan     0.0500 -893027.0053
   680 5235089063.2339             nan     0.0500 -665288.2233
   700 5234697060.1862             nan     0.0500 -975757.2740
   720 5233956984.9938             nan     0.0500 -1269563.9146
   740 5233622587.1558             nan     0.0500 -1132612.5650
   760 5232822751.5453             nan     0.0500 -1616820.0305
   780 5232793059.6726             nan     0.0500 -1536255.7358
   800 5232345528.6466             nan     0.0500 -1624242.0187
   820 5231612088.5364             nan     0.0500 -1226396.7458
   840 5230795267.8326             nan     0.0500 -1404307.0662
   860 5231132432.7945             nan     0.0500 -785533.2478
   880 5231256056.5463             nan     0.0500 -961872.2077
   900 5230726262.8518             nan     0.0500 -2726134.7247
   920 5230292949.3505             nan     0.0500 -2291088.9041
   940 5229908692.1011             nan     0.0500 -779326.5319
   960 5229433948.9150             nan     0.0500 -1681511.3571
   980 5229572775.8159             nan     0.0500 -1351547.1242
  1000 5229515974.5749             nan     0.0500 -1928792.6737

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5391798793.6759             nan     0.0500 6900411.1523
     2 5384598820.6609             nan     0.0500 5841927.5252
     3 5378418279.8471             nan     0.0500 5326840.8622
     4 5374302686.4648             nan     0.0500 4539805.6870
     5 5372500978.6486             nan     0.0500 -295344.3464
     6 5368781640.5132             nan     0.0500 1980776.6809
     7 5364265203.9324             nan     0.0500 4517878.9920
     8 5359492169.7383             nan     0.0500 3399776.7535
     9 5355158239.3144             nan     0.0500 3060542.7746
    10 5353372543.1021             nan     0.0500 -213626.8227
    20 5328053087.4208             nan     0.0500 2067218.6512
    40 5303651696.9583             nan     0.0500 -1034275.8993
    60 5288401265.8294             nan     0.0500 -1039994.6434
    80 5278524738.7733             nan     0.0500 494484.0661
   100 5272672876.9223             nan     0.0500 -1497040.0113
   120 5269787273.8143             nan     0.0500 -1968497.0394
   140 5266807836.6343             nan     0.0500 -1989120.3253
   160 5264094183.5133             nan     0.0500 -1360146.0296
   180 5260054964.0039             nan     0.0500 -1968781.3470
   200 5258531232.9775             nan     0.0500 -88880.5523
   220 5257093517.1136             nan     0.0500 -1659778.8274
   240 5254017061.9140             nan     0.0500 -1054291.4876
   260 5252624164.8516             nan     0.0500 -1394410.9653
   280 5251574761.5869             nan     0.0500 -1342341.1602
   300 5249912688.7346             nan     0.0500 -1342980.1391
   320 5249581122.9532             nan     0.0500 -728126.5848
   340 5248525013.7528             nan     0.0500 -1246370.5450
   360 5247561902.9457             nan     0.0500 -1570595.9887
   380 5247636795.8738             nan     0.0500 -1256083.2900
   400 5246564439.9090             nan     0.0500 -2085370.8098
   420 5246079234.8400             nan     0.0500 -1087666.1356
   440 5244539511.8311             nan     0.0500 -284096.7632
   460 5243549971.6593             nan     0.0500 -1950182.4223
   480 5243560819.8124             nan     0.0500 -788369.4903
   500 5242538043.5680             nan     0.0500 -1187629.5597
   520 5241808276.6680             nan     0.0500 -810171.5766
   540 5241752190.7222             nan     0.0500 -1389250.4300
   560 5241386280.0103             nan     0.0500 -1056666.1957
   580 5240896149.0256             nan     0.0500 -900496.1452
   600 5240616046.4591             nan     0.0500 -1655553.0093
   620 5240216515.8923             nan     0.0500 -384001.0616
   640 5239521726.9587             nan     0.0500 -763939.6998
   660 5239446350.9780             nan     0.0500 -1866583.7618
   680 5239107159.6572             nan     0.0500 -1279500.8999
   700 5239303286.4761             nan     0.0500 -1302154.9755
   720 5239490034.3125             nan     0.0500 -1239335.7865
   740 5238811288.0501             nan     0.0500 -1779935.4992
   760 5238586683.1896             nan     0.0500 -990447.4280
   780 5237848428.1542             nan     0.0500 -2704364.4325
   800 5237509453.7451             nan     0.0500 -2153098.1129
   820 5237434172.0899             nan     0.0500 -1153553.6118
   840 5237068411.6682             nan     0.0500 -1310872.7288
   860 5236454294.7788             nan     0.0500 -1451234.3302
   880 5235977933.9344             nan     0.0500 -1145581.3787
   900 5234965992.2348             nan     0.0500 -825967.1282
   920 5234857919.2216             nan     0.0500 -1582795.1011
   940 5233667417.0598             nan     0.0500 -1140695.5313
   960 5233488941.5739             nan     0.0500 -2110976.8748
   980 5232988677.2274             nan     0.0500 -930577.4457
  1000 5231949883.2210             nan     0.0500 -904620.4136

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5392515595.8933             nan     0.0500 6960717.7507
     2 5386718293.4186             nan     0.0500 6120421.5508
     3 5385069849.5753             nan     0.0500 -1271430.9198
     4 5378126474.4930             nan     0.0500 4933918.2424
     5 5373830248.4646             nan     0.0500 4764122.9334
     6 5368899076.3206             nan     0.0500 4419984.3845
     7 5366410646.8894             nan     0.0500 -771004.8115
     8 5361377780.6420             nan     0.0500 3757848.7472
     9 5356987736.8994             nan     0.0500 3006759.6822
    10 5353357299.3239             nan     0.0500 2970998.5394
    20 5331744232.2118             nan     0.0500 -222859.7118
    40 5301216676.8098             nan     0.0500 282387.4956
    60 5284583431.7307             nan     0.0500 -1271375.2020
    80 5276914260.9171             nan     0.0500 -2070732.9765
   100 5272201042.6371             nan     0.0500 -1138833.6664
   120 5269214399.3094             nan     0.0500 -502224.0410
   140 5266630729.5918             nan     0.0500 -1877123.4326
   160 5262562759.7048             nan     0.0500 127688.0165
   180 5259021544.4223             nan     0.0500 -1460876.7031
   200 5256307035.7257             nan     0.0500 -1871548.7449
   220 5255340105.3841             nan     0.0500 -2061236.3746
   240 5253622409.3985             nan     0.0500 -1404964.6051
   260 5252919962.6682             nan     0.0500 -2414684.9744
   280 5251904212.8750             nan     0.0500 -233524.2742
   300 5249928751.5379             nan     0.0500 -1170318.2478
   320 5249242000.3853             nan     0.0500 -740098.1047
   340 5249296472.7251             nan     0.0500 -1963115.5302
   360 5248229017.4517             nan     0.0500 -1570865.7594
   380 5247465261.8575             nan     0.0500 -1387841.8999
   400 5247240989.3228             nan     0.0500 -1976013.5196
   420 5247328619.6635             nan     0.0500 -1048536.7212
   440 5246622106.8429             nan     0.0500 -1065424.4283
   460 5245630432.3371             nan     0.0500 -1124379.2998
   480 5245247502.7714             nan     0.0500 -1847127.3028
   500 5244405031.3699             nan     0.0500 -1419841.0027
   520 5243466855.1108             nan     0.0500 -1641011.7234
   540 5242384144.0586             nan     0.0500 -1097128.1637
   560 5242088234.4601             nan     0.0500 -1000021.3836
   580 5241993103.0773             nan     0.0500 -1955066.2457
   600 5242399322.3067             nan     0.0500 -1290763.8554
   620 5240949184.7810             nan     0.0500 -1675789.4631
   640 5240388258.1271             nan     0.0500 -736192.4221
   660 5239608047.3209             nan     0.0500 -1503047.4788
   680 5239106973.9054             nan     0.0500 -804450.5755
   700 5237548507.2598             nan     0.0500 -400085.3738
   720 5236756227.6360             nan     0.0500 -1171896.7067
   740 5236443578.2487             nan     0.0500 -1430472.8240
   760 5235888807.9313             nan     0.0500 -582152.6382
   780 5235338545.4263             nan     0.0500 -1307893.1469
   800 5234743265.2454             nan     0.0500 -361579.7545
   820 5235407275.5218             nan     0.0500 -845258.1773
   840 5235266547.1037             nan     0.0500 -1509479.8058
   860 5234334511.6812             nan     0.0500 -1467732.5609
   880 5234622043.4634             nan     0.0500 -2194542.8122
   900 5235025193.1749             nan     0.0500 -1769039.3722
   920 5234351434.4397             nan     0.0500 -1642707.7781
   940 5233788123.5831             nan     0.0500 -1137029.0614
   960 5233475653.0670             nan     0.0500 -2341848.1685
   980 5233774281.3828             nan     0.0500 -1894983.8489
  1000 5233526417.6265             nan     0.0500 -1668839.6696

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5308914095.8314             nan     0.0500 4123144.2680
     2 5267908594.8826             nan     0.0500 10612433.7558
     3 5189845303.1687             nan     0.0500 2252487.6014
     4 5155449916.1371             nan     0.0500 9196022.4041
     5 5138890985.8285             nan     0.0500 2827105.2346
     6 5106215477.1093             nan     0.0500 11441665.0898
     7 5094172156.9100             nan     0.0500 5417253.5454
     8 5075704569.6607             nan     0.0500 5663949.8702
     9 5060914849.3936             nan     0.0500 1010293.3909
    10 5042042317.3753             nan     0.0500 2188949.9003
    20 4795660941.5716             nan     0.0500 417335.3924
    40 4436996772.6844             nan     0.0500 -411177.4788
    60 4271792349.2881             nan     0.0500 -1531106.1228
    80 4112055860.5744             nan     0.0500 -5261894.6208
   100 4015196468.1653             nan     0.0500 -25504331.5201
   120 3918333644.7592             nan     0.0500 -2532367.2864
   140 3816083866.2867             nan     0.0500 -2716198.2079
   160 3717027350.3515             nan     0.0500 -5589595.8071
   180 3604168323.0444             nan     0.0500 -11205838.3720
   200 3532321623.4512             nan     0.0500 -15866019.8773
   220 3501093801.2355             nan     0.0500 -6033284.9384
   240 3432490163.3395             nan     0.0500 -7158338.9989
   260 3391740420.5658             nan     0.0500 69928.9908
   280 3345399652.0136             nan     0.0500 -7191245.9402
   300 3302008239.1779             nan     0.0500 -20021478.7718
   320 3217543661.1745             nan     0.0500 -3856316.3831
   340 3172092895.5117             nan     0.0500 -10602289.2332
   360 3119442311.4341             nan     0.0500 -2612878.4601
   380 3091720131.0114             nan     0.0500 -7091955.0432
   400 3041109965.9794             nan     0.0500 -2828501.3182
   420 2966907098.5457             nan     0.0500 313807.5008
   440 2941157341.4869             nan     0.0500 -4386686.7916
   460 2886344419.2423             nan     0.0500 -9671384.3047
   480 2867658635.3023             nan     0.0500 -1343131.3275
   500 2825276395.0262             nan     0.0500 -1188692.7308
   520 2788710962.9629             nan     0.0500 -1174798.4516
   540 2742546076.0928             nan     0.0500 -1057659.7535
   560 2713335425.5124             nan     0.0500 -3130357.9389
   580 2692948720.8246             nan     0.0500 -540217.7098
   600 2663250233.3591             nan     0.0500 -3099341.1962
   620 2639497677.7951             nan     0.0500 -2416941.5071
   640 2601105878.3143             nan     0.0500 -6002554.3979
   660 2570448214.6539             nan     0.0500 -194899.8830
   680 2548806891.0725             nan     0.0500 -8744735.3789
   700 2520864483.7993             nan     0.0500 -313009.1487
   720 2501221250.5942             nan     0.0500 -3007325.2050
   740 2463069450.7179             nan     0.0500 -3742054.5165
   760 2434475371.6734             nan     0.0500 -815535.9008
   780 2410738440.6208             nan     0.0500 -4459486.6122
   800 2394045768.8926             nan     0.0500 -6485105.3226
   820 2360908687.4487             nan     0.0500 -1244721.9577
   840 2321040724.5307             nan     0.0500 -1495902.6911
   860 2308527844.8706             nan     0.0500 -6818086.2185
   880 2276178339.2468             nan     0.0500 -1606924.3135
   900 2243187251.2372             nan     0.0500 -2064622.6417
   920 2222652187.5470             nan     0.0500 -1150460.7269
   940 2198623094.5742             nan     0.0500 -6845194.1075
   960 2185936166.6119             nan     0.0500 -4790401.3586
   980 2158772203.1804             nan     0.0500 -3098142.0513
  1000 2130500304.9112             nan     0.0500 -4474541.5842

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5354576790.0481             nan     0.0500 27188455.4145
     2 5328519155.9377             nan     0.0500 11950863.7642
     3 5309459121.3139             nan     0.0500 8811996.0898
     4 5223759394.5888             nan     0.0500 -1363078.9115
     5 5181464139.2914             nan     0.0500 7537129.8034
     6 5126143798.8078             nan     0.0500 -2210245.2610
     7 5101094750.3539             nan     0.0500 2453917.2573
     8 5077307410.3113             nan     0.0500 8830488.6475
     9 5064191698.0854             nan     0.0500 772083.1127
    10 5051891568.4869             nan     0.0500 4749929.3901
    20 4897553133.1166             nan     0.0500 -4280133.9482
    40 4660420513.7851             nan     0.0500 -8034895.9881
    60 4471403588.5870             nan     0.0500 -3966469.5722
    80 4389218478.6909             nan     0.0500 -756437.7287
   100 4288476561.1728             nan     0.0500 -10151749.6184
   120 4217087965.3723             nan     0.0500 -2235951.0306
   140 4115274406.2155             nan     0.0500 -10003.2031
   160 4052912228.7898             nan     0.0500 -2450871.1030
   180 4005829614.6601             nan     0.0500 -10942393.3429
   200 3932652333.1258             nan     0.0500 -9767443.9893
   220 3879273734.4955             nan     0.0500 -5042057.2269
   240 3829751416.3105             nan     0.0500 -1880242.0595
   260 3770190654.2697             nan     0.0500 -11597739.6908
   280 3716086302.7385             nan     0.0500 -5416447.3089
   300 3684426785.5990             nan     0.0500 -8755696.2206
   320 3630907670.5768             nan     0.0500 -12519128.0904
   340 3612943573.0353             nan     0.0500 -5462846.1091
   360 3569430291.8554             nan     0.0500 -4760901.4582
   380 3523884782.0388             nan     0.0500 -2640471.1741
   400 3499446972.4494             nan     0.0500 -5480557.7539
   420 3464911212.4008             nan     0.0500 -2231138.9532
   440 3438587639.8811             nan     0.0500 -4172491.7609
   460 3417441310.7625             nan     0.0500 -7675041.9307
   480 3394971952.8543             nan     0.0500 -10082635.9583
   500 3365532537.0008             nan     0.0500 -7421596.4102
   520 3313966160.8572             nan     0.0500 -5334951.9967
   540 3286246772.8366             nan     0.0500 -3701506.2024
   560 3242684410.9743             nan     0.0500 -4573395.9446
   580 3213992687.2781             nan     0.0500 -4525822.6575
   600 3179337247.7514             nan     0.0500 -8100040.8527
   620 3149767151.0771             nan     0.0500 -2744929.4732
   640 3122109766.6912             nan     0.0500 -1578667.9099
   660 3100604468.5327             nan     0.0500 -24124209.8606
   680 3078956262.0677             nan     0.0500 -21721943.5147
   700 3049725616.0955             nan     0.0500 -2506255.2364
   720 3029247567.1261             nan     0.0500 -6949035.1677
   740 3010030875.4813             nan     0.0500 -20740530.3373
   760 2965011796.5528             nan     0.0500 -3681917.4996
   780 2942946598.7620             nan     0.0500 -3144007.6074
   800 2929831931.1557             nan     0.0500 -7498741.9723
   820 2898142254.4610             nan     0.0500 -6419947.3608
   840 2879020898.3160             nan     0.0500 -11980036.6135
   860 2863380533.4935             nan     0.0500 -4963591.9798
   880 2849778735.2188             nan     0.0500 -11998639.8907
   900 2823274831.8976             nan     0.0500 -2393655.7459
   920 2791511921.9615             nan     0.0500 -6935946.1396
   940 2768785547.1497             nan     0.0500 -1732097.8724
   960 2754741049.9284             nan     0.0500 -5309623.9442
   980 2723176944.8439             nan     0.0500 -1883387.1426
  1000 2707919734.4499             nan     0.0500 -7670415.7127

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5367916037.1295             nan     0.0500 11520273.3996
     2 5342901825.9786             nan     0.0500 7013086.8390
     3 5325289178.9630             nan     0.0500 5261385.4060
     4 5308390858.3029             nan     0.0500 6140893.9388
     5 5257166323.3924             nan     0.0500 6780819.4043
     6 5220497614.1175             nan     0.0500 9531882.8255
     7 5205385639.7278             nan     0.0500 8964696.6923
     8 5187563699.3035             nan     0.0500 112995.5737
     9 5171781363.7383             nan     0.0500 6700403.4709
    10 5156867858.7978             nan     0.0500 510114.3956
    20 5040573258.9291             nan     0.0500 1354546.3774
    40 4842916927.5955             nan     0.0500 -4328207.9196
    60 4728062372.2013             nan     0.0500 -3740812.8098
    80 4662670392.7228             nan     0.0500 -2148033.9147
   100 4581774427.6918             nan     0.0500 -10304732.1321
   120 4493670612.6883             nan     0.0500 -8671264.1390
   140 4438440798.1781             nan     0.0500 -11804426.9186
   160 4388901678.5347             nan     0.0500 -5638924.1587
   180 4346974587.9372             nan     0.0500 -6814080.7010
   200 4285011729.6054             nan     0.0500 -6601109.0524
   220 4223779584.4720             nan     0.0500 -750111.6957
   240 4184058695.7312             nan     0.0500 -3194896.2128
   260 4153800042.5371             nan     0.0500 -4738179.8807
   280 4106327916.3360             nan     0.0500 -2931334.8494
   300 4074933813.0299             nan     0.0500 -4035874.8234
   320 4036330441.0096             nan     0.0500 -4127288.1812
   340 3997653964.0152             nan     0.0500 -8402227.6054
   360 3972889894.8869             nan     0.0500 -11156308.1685
   380 3948814918.4310             nan     0.0500 -5434715.1900
   400 3925218062.2435             nan     0.0500 -2472570.9342
   420 3901109939.5004             nan     0.0500 -939372.8161
   440 3852770532.7832             nan     0.0500 -2750860.6635
   460 3826214108.4205             nan     0.0500 -1391654.9379
   480 3782839274.7670             nan     0.0500 -4083963.8603
   500 3756474579.5232             nan     0.0500 -4857442.0132
   520 3730489725.7573             nan     0.0500 -6374447.7025
   540 3712607970.0010             nan     0.0500 -4050223.7039
   560 3684396336.6410             nan     0.0500 -3825569.0674
   580 3654964353.4581             nan     0.0500 -4554360.7651
   600 3635594163.3660             nan     0.0500 -4282604.0284
   620 3604316299.5575             nan     0.0500 -7381889.6776
   640 3583541027.2297             nan     0.0500 -4663486.5471
   660 3556419385.5556             nan     0.0500 -5857889.9999
   680 3525511866.0422             nan     0.0500 -3526765.0497
   700 3500617380.1200             nan     0.0500 -5363602.7845
   720 3481714940.9295             nan     0.0500 -4110451.7056
   740 3463428987.4565             nan     0.0500 -5269042.8482
   760 3442060852.6622             nan     0.0500 -5225929.9667
   780 3420426630.9678             nan     0.0500 -7373449.3354
   800 3399573542.2666             nan     0.0500 -4079329.9377
   820 3372936959.5112             nan     0.0500 -2053755.3318
   840 3353670802.0154             nan     0.0500 -1038762.5144
   860 3329124081.7049             nan     0.0500 -8597980.9365
   880 3319013695.5361             nan     0.0500 -4360057.5135
   900 3296144759.4816             nan     0.0500 -4383735.6434
   920 3278606238.1173             nan     0.0500 -4334332.8380
   940 3264866096.0383             nan     0.0500 -2135673.8243
   960 3242987998.3049             nan     0.0500 -8743606.5523
   980 3236333214.3827             nan     0.0500 -3811013.9150
  1000 3212778977.4187             nan     0.0500 -4404336.2435

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5267979961.0127             nan     0.0500 8763156.5800
     2 5208566929.6150             nan     0.0500 -1356327.5462
     3 5184589155.6259             nan     0.0500 5352473.7726
     4 5127425904.2597             nan     0.0500 6723674.7080
     5 5055933428.7853             nan     0.0500 1179011.7758
     6 5019151365.7634             nan     0.0500 1228232.0347
     7 4980722896.9623             nan     0.0500 2212606.1323
     8 4961537854.9757             nan     0.0500 1377050.4655
     9 4864573080.9714             nan     0.0500 4690613.9957
    10 4849502065.0771             nan     0.0500 97540.8902
    20 4441238213.6738             nan     0.0500 -6132243.4630
    40 3978695191.5123             nan     0.0500 -29579812.4590
    60 3743342112.4552             nan     0.0500 -6852172.4658
    80 3544550661.1383             nan     0.0500 -49862368.0235
   100 3417571157.2998             nan     0.0500 -1226111.0299
   120 3302017000.3411             nan     0.0500 -5892232.1524
   140 3171889132.7773             nan     0.0500 -36981666.4930
   160 3017022938.6040             nan     0.0500 -11098527.6421
   180 2922692336.1194             nan     0.0500 -11649358.7697
   200 2800598591.1603             nan     0.0500 -29870996.7757
   220 2743395009.0300             nan     0.0500 -6824153.7705
   240 2638919541.2096             nan     0.0500 -14268307.3870
   260 2561289881.6652             nan     0.0500 -11319603.0039
   280 2473922149.0782             nan     0.0500 -6465056.3404
   300 2416415713.0571             nan     0.0500 -7657943.5307
   320 2367938078.1184             nan     0.0500 -14822149.2483
   340 2289720283.9420             nan     0.0500 -8942839.7844
   360 2239080964.1062             nan     0.0500 -3138267.7224
   380 2202028755.7083             nan     0.0500 -8692669.4471
   400 2148896509.5240             nan     0.0500 -2186196.8627
   420 2091964507.2269             nan     0.0500 -9135453.4440
   440 2051504736.8983             nan     0.0500 -7271424.2835
   460 2005451456.0941             nan     0.0500 -1656342.3922
   480 1961969366.0356             nan     0.0500 -13824388.1646
   500 1927009468.3004             nan     0.0500 -3236813.5871
   520 1888040435.6206             nan     0.0500 -9771346.6849
   540 1848961869.9944             nan     0.0500 -1316351.7775
   560 1813478432.2662             nan     0.0500 -5019161.6894
   580 1772326020.1279             nan     0.0500 -7130863.0597
   600 1738646064.4016             nan     0.0500 -3020676.9346
   620 1703633291.7236             nan     0.0500 -3933992.0923
   640 1670006988.2320             nan     0.0500 -4720974.1785
   660 1638327622.7614             nan     0.0500 -1568118.6254
   680 1609917715.0945             nan     0.0500 -2702010.2930
   700 1585758383.4870             nan     0.0500 -2136160.5062
   720 1556646996.3959             nan     0.0500 -773127.5750
   740 1525390049.9940             nan     0.0500 -5910709.3661
   760 1509403443.4935             nan     0.0500 -3254162.3535
   780 1488765024.5372             nan     0.0500 -5843514.9758
   800 1462421959.5607             nan     0.0500 -2012073.3827
   820 1440095237.3722             nan     0.0500 -4131011.0639
   840 1421220603.4559             nan     0.0500 -1248711.6180
   860 1395078306.1885             nan     0.0500 -3452766.0422
   880 1374772864.7062             nan     0.0500 -1061371.8159
   900 1349190877.9199             nan     0.0500 -1316239.2562
   920 1330803456.2378             nan     0.0500 -2663114.5186
   940 1312675382.0286             nan     0.0500 -3088426.5280
   960 1292335406.4212             nan     0.0500 -4486273.9151
   980 1274530456.5591             nan     0.0500 -5582076.6964
  1000 1252744857.1635             nan     0.0500 -2783522.7558

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5345101944.4132             nan     0.0500 10184575.9603
     2 5308425980.0335             nan     0.0500 11087120.5394
     3 5245814366.3975             nan     0.0500 50990232.6178
     4 5192509365.5780             nan     0.0500 14532696.1298
     5 5128955712.0683             nan     0.0500 8916251.4829
     6 5107803944.6773             nan     0.0500 2980802.2883
     7 5060671767.4076             nan     0.0500 2685488.4041
     8 5002459699.5977             nan     0.0500 -9226213.1776
     9 4972993327.5660             nan     0.0500 -1703647.3493
    10 4955279397.1448             nan     0.0500 700220.4668
    20 4715753053.2026             nan     0.0500 -5357568.0557
    40 4355639614.2709             nan     0.0500 -15450452.8742
    60 4129530525.7740             nan     0.0500 -17193963.0639
    80 3949314588.0724             nan     0.0500 -2641043.8761
   100 3782549035.8119             nan     0.0500 -10665141.9996
   120 3635832730.7872             nan     0.0500 -16349688.1285
   140 3553978817.1177             nan     0.0500 -15911337.9782
   160 3433875242.1577             nan     0.0500 -20955810.2380
   180 3374623944.4312             nan     0.0500 -3873728.5286
   200 3276310222.6193             nan     0.0500 -6588851.8907
   220 3203157466.4825             nan     0.0500 -4820697.5763
   240 3127805111.7109             nan     0.0500 -2809349.2267
   260 3044758649.8296             nan     0.0500 -3459674.2236
   280 2981637275.9499             nan     0.0500 -5414862.4714
   300 2921858888.0548             nan     0.0500 -5873636.5662
   320 2876264069.3810             nan     0.0500 -25779076.0074
   340 2823994869.8123             nan     0.0500 -2864630.5738
   360 2755628620.7053             nan     0.0500 -7143115.1002
   380 2710623050.2061             nan     0.0500 -3637343.0849
   400 2671742942.1390             nan     0.0500 -5079817.2575
   420 2626526378.7975             nan     0.0500 -7891540.0201
   440 2570265599.3170             nan     0.0500 -6794896.8642
   460 2529107780.1764             nan     0.0500 -5273026.1655
   480 2479547891.3443             nan     0.0500 -3301413.9066
   500 2438377525.5904             nan     0.0500 -12534081.8643
   520 2397899474.7346             nan     0.0500 -3785323.2709
   540 2344517307.5772             nan     0.0500 -3652273.9003
   560 2309634145.1459             nan     0.0500 -8970722.5803
   580 2275843022.1965             nan     0.0500 -4606534.2401
   600 2240878974.6925             nan     0.0500 -1817718.5620
   620 2193665511.1604             nan     0.0500 -4516554.3195
   640 2153946301.0905             nan     0.0500 -8516258.0297
   660 2112191747.1821             nan     0.0500 -308874.1920
   680 2080210911.2300             nan     0.0500 -2251106.2414
   700 2047333554.2214             nan     0.0500 -4257447.9232
   720 2019841600.3249             nan     0.0500 -7681094.3364
   740 1979045570.9790             nan     0.0500 -3088753.4837
   760 1958643306.4500             nan     0.0500 -2818040.4607
   780 1933120557.7800             nan     0.0500 -3432226.2343
   800 1907135346.5997             nan     0.0500 -2579377.4836
   820 1883543630.6366             nan     0.0500 -2441308.3898
   840 1857429011.8602             nan     0.0500 -3441856.1716
   860 1831729674.1816             nan     0.0500 -4689554.2314
   880 1813145951.9790             nan     0.0500 -4422272.8684
   900 1786684156.4527             nan     0.0500 -1870577.5865
   920 1763063091.2053             nan     0.0500 -1997456.9975
   940 1735344251.7028             nan     0.0500 -3050340.0759
   960 1713493611.4063             nan     0.0500 -2507852.0246
   980 1696034877.4256             nan     0.0500 -1503987.5832
  1000 1677784277.0639             nan     0.0500 -5971244.8662

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5361945444.8124             nan     0.0500 3921420.0692
     2 5338726926.5345             nan     0.0500 12180880.3641
     3 5316979905.2676             nan     0.0500 7945281.5683
     4 5275034783.2645             nan     0.0500 5952228.5242
     5 5239289241.3212             nan     0.0500 8677439.4959
     6 5202522611.3762             nan     0.0500 12888531.0700
     7 5162362379.8131             nan     0.0500 -1210283.1683
     8 5149160455.4033             nan     0.0500 1614090.1062
     9 5118335016.4491             nan     0.0500 265213.7791
    10 5086822984.5331             nan     0.0500 -5625633.8230
    20 4900500110.6372             nan     0.0500 -4193000.9311
    40 4617845716.3087             nan     0.0500 -6346464.0600
    60 4508338045.7721             nan     0.0500 -11135325.9020
    80 4390234594.8968             nan     0.0500 -13061081.5931
   100 4305892309.5194             nan     0.0500 -8124041.5455
   120 4227487105.8110             nan     0.0500 -14935449.6249
   140 4129713019.4701             nan     0.0500 -7757661.7468
   160 4046818730.4946             nan     0.0500 -9155202.1884
   180 3936478255.0506             nan     0.0500 -23615673.0513
   200 3858334798.0272             nan     0.0500 -10889557.0906
   220 3803552669.8378             nan     0.0500 -13760515.0546
   240 3753977139.2364             nan     0.0500 -11964447.3732
   260 3680198031.2141             nan     0.0500 -3598432.3142
   280 3623037649.9022             nan     0.0500 -10561486.2041
   300 3557991362.9802             nan     0.0500 -10031428.3179
   320 3503192836.2493             nan     0.0500 -10130585.3382
   340 3429975758.2380             nan     0.0500 -6678456.0536
   360 3374919182.5427             nan     0.0500 -8182704.9248
   380 3324855633.9085             nan     0.0500 -5709307.2564
   400 3290692322.8714             nan     0.0500 -4460466.1709
   420 3234257138.7803             nan     0.0500 -8966629.9514
   440 3191010927.9122             nan     0.0500 -7755089.7052
   460 3153133918.1190             nan     0.0500 -3729401.4582
   480 3111897309.9132             nan     0.0500 -11513408.5989
   500 3075218611.9180             nan     0.0500 -7447985.8452
   520 3044468325.2941             nan     0.0500 -8479732.1156
   540 2999523842.1984             nan     0.0500 -5583981.2130
   560 2954829832.0833             nan     0.0500 -10022254.8785
   580 2920799996.0137             nan     0.0500 -6843191.7699
   600 2883702116.7880             nan     0.0500 -6679874.8380
   620 2844933796.9744             nan     0.0500 -5078035.9490
   640 2812815580.9079             nan     0.0500 -8531123.9890
   660 2778294627.9513             nan     0.0500 -4665082.2742
   680 2744596867.5505             nan     0.0500 -3483557.4983
   700 2707574101.7923             nan     0.0500 -11181149.7643
   720 2668677299.2767             nan     0.0500 -8418140.8893
   740 2627348068.4563             nan     0.0500 -16627886.5681
   760 2599859438.0288             nan     0.0500 -2784765.9605
   780 2563729588.3553             nan     0.0500 -8831726.5136
   800 2533047956.0089             nan     0.0500 -4387144.1104
   820 2493749043.1977             nan     0.0500 -7553246.9686
   840 2461864230.0121             nan     0.0500 -5666156.6583
   860 2441401776.7491             nan     0.0500 -4219481.9281
   880 2416961904.7021             nan     0.0500 -6106486.3976
   900 2385091491.1491             nan     0.0500 -2750192.2008
   920 2355825103.9271             nan     0.0500 -6471169.8400
   940 2330157213.6645             nan     0.0500 -3338925.5324
   960 2307892665.8536             nan     0.0500 -3527277.4620
   980 2284523714.2638             nan     0.0500 -5620125.5117
  1000 2257611499.4820             nan     0.0500 -5407937.8013

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5384108305.4793             nan     0.1000 12984851.5351
     2 5372180429.2462             nan     0.1000 10179223.8947
     3 5365161860.5580             nan     0.1000 7926032.5368
     4 5356772708.0477             nan     0.1000 5957376.0447
     5 5351870479.3787             nan     0.1000 4854763.6752
     6 5347871699.4947             nan     0.1000 -428989.4889
     7 5345971689.6043             nan     0.1000 -1900321.8647
     8 5340112344.4000             nan     0.1000 2517433.9667
     9 5335584385.0661             nan     0.1000 3898348.4455
    10 5332494002.5257             nan     0.1000 -1107514.8062
    20 5301556025.8441             nan     0.1000 -2594000.3462
    40 5276740200.5697             nan     0.1000 -3638401.7027
    60 5260329185.4002             nan     0.1000 -884207.8213
    80 5256967603.5966             nan     0.1000 -2762730.0626
   100 5255113426.4136             nan     0.1000 -2056852.4832
   120 5255447937.0673             nan     0.1000 -3486872.4331
   140 5253777804.2351             nan     0.1000 -2864062.9990
   160 5248634237.1032             nan     0.1000 -1353219.2034
   180 5248490196.5064             nan     0.1000 -2530722.1023
   200 5248149478.5510             nan     0.1000 -2313912.3222
   220 5244538330.1296             nan     0.1000 -2484744.9511
   240 5244435834.0624             nan     0.1000 -2845417.6507
   260 5244988546.6024             nan     0.1000 -3824511.6322
   280 5242262506.5698             nan     0.1000 -2901718.0760
   300 5239546916.6847             nan     0.1000 -1853328.8911
   320 5240207598.1925             nan     0.1000 -1896161.2149
   340 5238719973.7847             nan     0.1000 -3265763.0915
   360 5238521582.8571             nan     0.1000 -2759827.3702
   380 5238855047.5808             nan     0.1000 -2826517.1946
   400 5237442631.2184             nan     0.1000 -2020418.3204
   420 5237107835.7206             nan     0.1000 -3838577.8902
   440 5235670118.8858             nan     0.1000 -2779143.0976
   460 5235651456.7611             nan     0.1000 -2934200.8759
   480 5235983770.0328             nan     0.1000 -2611546.6738
   500 5234383392.2877             nan     0.1000 -4118202.1459
   520 5234121965.5618             nan     0.1000 -2454564.4928
   540 5234265815.0077             nan     0.1000 -4819594.8848
   560 5232107550.3031             nan     0.1000 -4081491.9481
   580 5231843087.6338             nan     0.1000 -2480942.8331
   600 5232087901.3890             nan     0.1000 -1970269.0363
   620 5233039592.0832             nan     0.1000 -4022541.2898
   640 5231443546.6070             nan     0.1000 -3556096.6237
   660 5230371124.9839             nan     0.1000 -3324302.2159
   680 5229508407.7916             nan     0.1000 -3964751.7054
   700 5229131016.0994             nan     0.1000 -4555790.9522
   720 5227731967.9936             nan     0.1000 -2856012.2658
   740 5227557392.9054             nan     0.1000 -2615668.9799
   760 5226936599.4204             nan     0.1000 -4040137.9634
   780 5226706621.1025             nan     0.1000 -1756684.3033
   800 5227378086.3061             nan     0.1000 -2681192.9287
   820 5226347199.7837             nan     0.1000 -4396129.8691
   840 5224225669.5030             nan     0.1000 -3149931.0055
   860 5223147929.0360             nan     0.1000 -4002916.5303
   880 5222775280.0218             nan     0.1000 -2007425.5132
   900 5223421688.3378             nan     0.1000 -2481112.8096
   920 5222449825.7183             nan     0.1000 -2292124.8985
   940 5221643862.6353             nan     0.1000 -2208709.3299
   960 5223157574.8654             nan     0.1000 -2527218.3894
   980 5221685233.6919             nan     0.1000 -3015102.0820
  1000 5222027838.3324             nan     0.1000 -4325359.7260

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5383097108.6360             nan     0.1000 11861414.0661
     2 5372012519.1764             nan     0.1000 10167278.3534
     3 5363129392.5727             nan     0.1000 8270294.8001
     4 5360274548.2919             nan     0.1000 -1074467.2134
     5 5352464552.2382             nan     0.1000 5985206.9510
     6 5347115327.8734             nan     0.1000 5265888.5696
     7 5342154317.6261             nan     0.1000 3941901.1394
     8 5338285556.8990             nan     0.1000 -3162886.6539
     9 5332876554.3285             nan     0.1000 4764241.6971
    10 5328038783.7167             nan     0.1000 2286023.1187
    20 5305266942.7657             nan     0.1000 632984.1579
    40 5282915773.9122             nan     0.1000 -4425069.2468
    60 5272137493.4207             nan     0.1000 -4172052.6265
    80 5268830030.9754             nan     0.1000 -4794506.9363
   100 5262903027.9301             nan     0.1000 -2563682.3074
   120 5260092510.9233             nan     0.1000 -1555854.1971
   140 5255310990.9978             nan     0.1000 -3382933.0805
   160 5253019047.0314             nan     0.1000 -1627988.2303
   180 5252446249.9948             nan     0.1000 -2368991.4118
   200 5250683071.8416             nan     0.1000 -1816032.2217
   220 5249823279.1245             nan     0.1000 -4353300.2640
   240 5245896772.9538             nan     0.1000 -1903893.5456
   260 5244805131.5279             nan     0.1000 -2136943.5352
   280 5243506131.6442             nan     0.1000 -2354463.2432
   300 5240013638.6751             nan     0.1000 -3307497.8994
   320 5239180646.6814             nan     0.1000 -3647694.5087
   340 5236954963.1961             nan     0.1000 -1376659.1331
   360 5235199736.7347             nan     0.1000 -3452976.7996
   380 5234462756.6784             nan     0.1000 -2243581.1065
   400 5233412733.1914             nan     0.1000 -1395994.5077
   420 5231482081.3582             nan     0.1000 -1511205.6782
   440 5230628233.8197             nan     0.1000 -3913181.7033
   460 5230020955.7142             nan     0.1000 -2281147.1272
   480 5228250913.3843             nan     0.1000 -3341250.9291
   500 5228057608.5895             nan     0.1000 -1678171.8842
   520 5224960824.2904             nan     0.1000 -2493074.1634
   540 5224453912.1935             nan     0.1000 -2174131.5811
   560 5224642849.5868             nan     0.1000 -2875810.4375
   580 5224276298.5103             nan     0.1000 -2697213.4945
   600 5223609142.8138             nan     0.1000 -3493023.8654
   620 5223387256.7781             nan     0.1000 -3291332.7304
   640 5221852369.5865             nan     0.1000 -1465959.4366
   660 5222462457.9965             nan     0.1000 -5068239.8488
   680 5222471902.8313             nan     0.1000 -1981821.6318
   700 5221393500.3984             nan     0.1000 -3376282.7478
   720 5220756860.0250             nan     0.1000 -2366978.0530
   740 5220972369.5788             nan     0.1000 -3339495.3826
   760 5220385329.7867             nan     0.1000 -2573096.7016
   780 5219753590.5923             nan     0.1000 -2084992.0096
   800 5219547135.3376             nan     0.1000 -1694666.9444
   820 5219264786.0970             nan     0.1000 -1706052.6527
   840 5218051563.8718             nan     0.1000 -3047850.9350
   860 5217822524.4879             nan     0.1000 -2951574.4190
   880 5219039729.8559             nan     0.1000 -4115499.6002
   900 5218417598.3223             nan     0.1000 -1708559.5063
   920 5217804858.2631             nan     0.1000 -5426243.9226
   940 5217191373.5804             nan     0.1000 -3508445.2595
   960 5216515505.1216             nan     0.1000 -1707647.9699
   980 5215513698.8323             nan     0.1000 -4447213.6061
  1000 5216053069.9695             nan     0.1000 -2862842.9104

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5382985478.0655             nan     0.1000 12058711.2465
     2 5373250135.1096             nan     0.1000 10016660.1983
     3 5363908122.2199             nan     0.1000 8295643.2470
     4 5359795603.1600             nan     0.1000 89679.7497
     5 5352971781.5799             nan     0.1000 5669029.1076
     6 5346373180.4296             nan     0.1000 4669027.3481
     7 5343534122.4307             nan     0.1000 -1485237.7020
     8 5338285285.1498             nan     0.1000 5871453.9340
     9 5334128865.0554             nan     0.1000 2367531.4844
    10 5328110452.8373             nan     0.1000 5535909.8526
    20 5301916565.4004             nan     0.1000 1051652.3773
    40 5278310085.4949             nan     0.1000 1270036.1374
    60 5267722176.9840             nan     0.1000 -1484883.0123
    80 5261023128.9380             nan     0.1000 -2432207.7657
   100 5255473370.4762             nan     0.1000 -2581784.4367
   120 5250594226.1665             nan     0.1000 -3141002.5327
   140 5247276471.6819             nan     0.1000 -3260473.5294
   160 5246496881.4858             nan     0.1000 -3915760.3183
   180 5245005654.1156             nan     0.1000 -168183.8803
   200 5241759670.5798             nan     0.1000 -805103.3561
   220 5240015377.8940             nan     0.1000 -3121439.9636
   240 5239800312.7996             nan     0.1000 -3253577.8942
   260 5238830471.9636             nan     0.1000 -2822025.5311
   280 5238138147.1381             nan     0.1000 -3059407.1128
   300 5240244061.1065             nan     0.1000 -2504319.3497
   320 5235679749.1130             nan     0.1000 -3957679.1042
   340 5235746208.3299             nan     0.1000 -1635314.5734
   360 5233426108.5227             nan     0.1000 -2836743.7956
   380 5232862115.8164             nan     0.1000 -2345254.8718
   400 5232182142.2933             nan     0.1000 -2665934.6053
   420 5231921545.1152             nan     0.1000 -2691498.6640
   440 5231858672.7130             nan     0.1000 -2800763.7955
   460 5231349190.4787             nan     0.1000 -2286968.7246
   480 5230024455.0612             nan     0.1000 -1634477.5758
   500 5229654329.5061             nan     0.1000 -1766433.9272
   520 5228685204.6265             nan     0.1000 -2763353.7291
   540 5229301476.3090             nan     0.1000 -1442437.3955
   560 5227273276.4576             nan     0.1000 -2266386.3844
   580 5226224674.1920             nan     0.1000 -2426274.6096
   600 5226558706.1178             nan     0.1000 -3183245.1167
   620 5225881217.4709             nan     0.1000 -4323679.7630
   640 5226513861.2232             nan     0.1000 -2076734.2700
   660 5224917887.1640             nan     0.1000 -1951748.3960
   680 5226719864.7979             nan     0.1000 -2642700.5522
   700 5224540277.5500             nan     0.1000 -2011138.6108
   720 5222606973.3168             nan     0.1000 -2755811.1830
   740 5222465523.4648             nan     0.1000 -1755896.3653
   760 5222425256.2164             nan     0.1000 -4132028.0815
   780 5221534046.3809             nan     0.1000 -2288671.6562
   800 5221177884.8762             nan     0.1000 -2641258.1417
   820 5221410551.3007             nan     0.1000 -1858722.7096
   840 5220804304.1406             nan     0.1000 -2871886.0826
   860 5221129481.3799             nan     0.1000 -4561688.5673
   880 5221477135.4876             nan     0.1000 -2557555.7386
   900 5220740283.3596             nan     0.1000 -2021657.3170
   920 5220219376.4992             nan     0.1000 -2179790.8442
   940 5219331384.6717             nan     0.1000 -2264686.0736
   960 5219707441.9760             nan     0.1000 -3771601.2343
   980 5219143098.5587             nan     0.1000 -3434057.7823
  1000 5218777849.3772             nan     0.1000 -3769634.5319

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5246356850.5343             nan     0.1000 22873782.2180
     2 5214605774.0581             nan     0.1000 17836768.7012
     3 5122666546.9792             nan     0.1000 13112867.6308
     4 5100820007.8905             nan     0.1000 798544.6364
     5 5024523313.3070             nan     0.1000 15067085.9446
     6 4959659245.4751             nan     0.1000 -3126383.5608
     7 4874871182.4149             nan     0.1000 -40720216.2207
     8 4823032060.8159             nan     0.1000 616038.7127
     9 4803801231.4416             nan     0.1000 -14262803.0488
    10 4690831158.9470             nan     0.1000 -5802754.8227
    20 4419500110.6281             nan     0.1000 -3949108.1657
    40 4134902290.5862             nan     0.1000 -3338536.4244
    60 3921234789.1541             nan     0.1000 -6953592.1008
    80 3713535751.9229             nan     0.1000 -6899414.9436
   100 3568827315.1603             nan     0.1000 -24949479.5800
   120 3419210563.8511             nan     0.1000 -49738237.9289
   140 3233411717.9910             nan     0.1000 -7500258.4802
   160 3117805898.2021             nan     0.1000 -6044135.7457
   180 3006590589.8632             nan     0.1000 -21210432.4225
   200 2933314351.4838             nan     0.1000 -5087550.3754
   220 2841687059.4626             nan     0.1000 -12243464.0456
   240 2779169769.4665             nan     0.1000 -5047470.0438
   260 2712933643.2574             nan     0.1000 -8832290.6228
   280 2670221536.3307             nan     0.1000 -12627253.6122
   300 2596124602.7504             nan     0.1000 -6734901.0240
   320 2541324876.3687             nan     0.1000 -9038548.1542
   340 2477098355.6632             nan     0.1000 -1747790.3160
   360 2407106812.9020             nan     0.1000 -4696655.2756
   380 2357369022.1194             nan     0.1000 -4189278.4136
   400 2316464539.2126             nan     0.1000 -8383452.3044
   420 2267558974.2929             nan     0.1000 -790685.6664
   440 2238409251.2718             nan     0.1000 -32690097.7563
   460 2180762567.2883             nan     0.1000 -27982551.4362
   480 2134595103.3660             nan     0.1000 -1820191.6988
   500 2104666297.1972             nan     0.1000 -2947472.9722
   520 2084068249.2524             nan     0.1000 -4914973.3693
   540 2049377718.0341             nan     0.1000 164699.6377
   560 2006509552.3738             nan     0.1000 -5850499.2477
   580 1970367574.0646             nan     0.1000 -10616837.4286
   600 1938873984.9663             nan     0.1000 -2987492.0070
   620 1899443384.4239             nan     0.1000 -9275212.2750
   640 1872257084.9911             nan     0.1000 -3576222.2772
   660 1836523598.5928             nan     0.1000 -4472766.5676
   680 1810578927.8375             nan     0.1000 -2918069.6117
   700 1791149007.1540             nan     0.1000 -3448629.7165
   720 1762877953.7985             nan     0.1000 -2412268.0606
   740 1719033816.0346             nan     0.1000 -3127182.0785
   760 1698816052.7470             nan     0.1000 -1648098.9798
   780 1676947327.0228             nan     0.1000 -11530237.5398
   800 1655458798.0042             nan     0.1000 -6474399.4654
   820 1638109013.8714             nan     0.1000 -1112632.3002
   840 1619171706.2403             nan     0.1000 -2467072.1518
   860 1593724040.3791             nan     0.1000 -2157017.6717
   880 1574035389.7809             nan     0.1000 -1284730.3788
   900 1547437743.5563             nan     0.1000 -2797321.9964
   920 1529412020.1452             nan     0.1000 -3308962.6566
   940 1512539477.1547             nan     0.1000 -13062980.7932
   960 1486812736.7701             nan     0.1000 -4558982.2600
   980 1467010898.3921             nan     0.1000 -1760440.7254
  1000 1447982230.0180             nan     0.1000 -7271224.2386

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5326106680.7482             nan     0.1000 15051991.8078
     2 5282376894.3912             nan     0.1000 23813841.4414
     3 5257794879.3887             nan     0.1000 6396834.0586
     4 5202240475.6588             nan     0.1000 -10172996.0838
     5 5150510272.9711             nan     0.1000 -16699546.9009
     6 5063021014.6186             nan     0.1000 -1996974.4604
     7 4900018985.2440             nan     0.1000 -36011324.1928
     8 4875856393.0631             nan     0.1000 415035.2255
     9 4840632395.1513             nan     0.1000 -8562733.9945
    10 4803584622.4491             nan     0.1000 -6515742.0225
    20 4587035074.8021             nan     0.1000 -55781155.6909
    40 4413179356.5290             nan     0.1000 -5777288.5782
    60 4314866979.3201             nan     0.1000 -25492955.7826
    80 4196044882.9906             nan     0.1000 -3205631.0045
   100 4086591909.2119             nan     0.1000 -12550531.0332
   120 3971994285.5850             nan     0.1000 -68476842.7338
   140 3842966753.3286             nan     0.1000 -6566644.4581
   160 3736433641.4503             nan     0.1000 -23794737.9828
   180 3697039476.8160             nan     0.1000 -14042229.3943
   200 3626015691.5823             nan     0.1000 -25082396.4142
   220 3508887631.3286             nan     0.1000 -6057318.0727
   240 3431032883.0025             nan     0.1000 -11814441.5205
   260 3360080305.7018             nan     0.1000 -5528095.2389
   280 3292268050.1932             nan     0.1000 -17853455.5342
   300 3218891244.9545             nan     0.1000 -10410336.5843
   320 3170392619.5893             nan     0.1000 -24596852.5821
   340 3109206086.4508             nan     0.1000 -8054008.3811
   360 3060955965.0088             nan     0.1000 -4278179.8240
   380 3017552173.0766             nan     0.1000 -19617383.9474
   400 2969594857.8877             nan     0.1000 -1367793.5159
   420 2922114627.6806             nan     0.1000 -15366813.0218
   440 2869249960.7480             nan     0.1000 -4392579.8014
   460 2810227962.2458             nan     0.1000 -2709236.9548
   480 2756499012.4015             nan     0.1000 -11208070.0546
   500 2719517393.9445             nan     0.1000 -9184470.5899
   520 2678232286.2709             nan     0.1000 -2780724.3929
   540 2629192775.6139             nan     0.1000 -6978759.3463
   560 2594270262.3849             nan     0.1000 -10031648.8974
   580 2561580412.9358             nan     0.1000 -5934756.2952
   600 2516319343.8349             nan     0.1000 -5099400.0637
   620 2476104650.8161             nan     0.1000 -7440188.5398
   640 2453169168.6851             nan     0.1000 -6497672.4910
   660 2419876073.9401             nan     0.1000 -23047946.7002
   680 2390525785.7284             nan     0.1000 -3873092.4959
   700 2336397144.4159             nan     0.1000 -9179572.3607
   720 2314043882.5609             nan     0.1000 -3091469.8266
   740 2280671244.9773             nan     0.1000 -8246603.1613
   760 2261644549.8712             nan     0.1000 -4682534.0065
   780 2214946194.5101             nan     0.1000 -3114256.4343
   800 2177787909.8671             nan     0.1000 -15459531.9538
   820 2145138653.3525             nan     0.1000 -2963617.5937
   840 2116606580.3405             nan     0.1000 -12973649.5144
   860 2087164755.8913             nan     0.1000 -7131081.1461
   880 2065521258.5293             nan     0.1000 -3494967.8316
   900 2050493703.9769             nan     0.1000 -6755207.7778
   920 2012515023.9666             nan     0.1000 -2852464.9827
   940 1995523892.1051             nan     0.1000 -10063223.6656
   960 1974826703.0335             nan     0.1000 -2900360.8457
   980 1961364603.9115             nan     0.1000 -11140879.4091
  1000 1938505331.0522             nan     0.1000 -2331637.4037

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5365459667.6427             nan     0.1000 19560829.2438
     2 5324950808.4823             nan     0.1000 10957468.2643
     3 5228328782.2829             nan     0.1000 9854842.4190
     4 5170634659.8368             nan     0.1000 44303542.0169
     5 5107739496.0319             nan     0.1000 276659.3505
     6 5075127041.8414             nan     0.1000 4972601.0364
     7 5061420517.5852             nan     0.1000 2348618.5118
     8 5029462203.5995             nan     0.1000 9110860.1251
     9 4997040477.2650             nan     0.1000 -3510702.5134
    10 4968058860.7671             nan     0.1000 -5549336.5966
    20 4803553316.5422             nan     0.1000 -3369199.4547
    40 4637428147.4938             nan     0.1000 -2813977.2202
    60 4487357137.1152             nan     0.1000 -3912056.2475
    80 4397828209.5318             nan     0.1000 -17654960.7955
   100 4323493724.3961             nan     0.1000 -11744783.4814
   120 4227672714.0388             nan     0.1000 -16610895.2353
   140 4129093174.5466             nan     0.1000 -10249984.7517
   160 4093454424.2632             nan     0.1000 -13192601.6096
   180 4031734765.2918             nan     0.1000 -4675808.7856
   200 3968693315.5295             nan     0.1000 -5739150.1545
   220 3903314845.1582             nan     0.1000 -8041241.7843
   240 3839280148.4688             nan     0.1000 -5514878.5338
   260 3782590118.2625             nan     0.1000 -7416876.8145
   280 3710355689.1765             nan     0.1000 -18063515.0968
   300 3674517024.9075             nan     0.1000 -7411054.2042
   320 3628501702.1944             nan     0.1000 -14973548.5869
   340 3593381833.8024             nan     0.1000 -25466089.1055
   360 3560025425.2702             nan     0.1000 -6753316.2005
   380 3509310005.1516             nan     0.1000 -18914555.1366
   400 3449554283.1149             nan     0.1000 -27239163.5041
   420 3387833336.3097             nan     0.1000 -10728798.9020
   440 3349219235.4241             nan     0.1000 -5869873.2081
   460 3320930115.7718             nan     0.1000 -4413482.6162
   480 3262186462.2504             nan     0.1000 -6626502.0850
   500 3229043488.0146             nan     0.1000 -15146614.8605
   520 3195274240.6624             nan     0.1000 -6123970.6079
   540 3166820873.1808             nan     0.1000 -3566318.9824
   560 3127099439.1073             nan     0.1000 -3932455.2103
   580 3090140217.8793             nan     0.1000 -8539655.1305
   600 3075166134.0258             nan     0.1000 -2721641.1793
   620 3032440380.9446             nan     0.1000 -8851364.3023
   640 3002357377.6055             nan     0.1000 -9085526.4806
   660 2961511048.2490             nan     0.1000 -5838708.5088
   680 2943875523.4671             nan     0.1000 -8212250.2427
   700 2901127421.5752             nan     0.1000 -6110500.4392
   720 2876895817.1936             nan     0.1000 -15766888.1136
   740 2848680978.8708             nan     0.1000 -12863219.9729
   760 2821761684.0444             nan     0.1000 -9783129.5665
   780 2796528135.9709             nan     0.1000 -4922359.6988
   800 2757950024.6573             nan     0.1000 -3394049.0336
   820 2724366727.2948             nan     0.1000 -1819377.3400
   840 2690335244.2422             nan     0.1000 -3356800.7880
   860 2671178179.5602             nan     0.1000 -1567768.3127
   880 2650980587.4814             nan     0.1000 -9603107.3160
   900 2617108605.0049             nan     0.1000 -2900876.6907
   920 2597145230.6057             nan     0.1000 -2517949.2741
   940 2571631005.1832             nan     0.1000 -7826607.8821
   960 2549857636.6080             nan     0.1000 -2127843.9249
   980 2524740433.6295             nan     0.1000 -5724146.7889
  1000 2505253224.9392             nan     0.1000 -4465737.8144

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5213500405.6481             nan     0.1000 36839606.4931
     2 5089316337.3954             nan     0.1000 28798180.1391
     3 4975504534.1757             nan     0.1000 -25011140.2127
     4 4877468965.7538             nan     0.1000 -141993.4624
     5 4757161631.9561             nan     0.1000 -6387440.9347
     6 4655177911.6317             nan     0.1000 -31594443.0058
     7 4551572734.5758             nan     0.1000 -18384712.1948
     8 4468199242.9026             nan     0.1000 -47669403.1473
     9 4415850824.6461             nan     0.1000 -40031824.1326
    10 4405575225.3751             nan     0.1000 -15369902.4628
    20 4073552037.4387             nan     0.1000 -11196178.0161
    40 3699375953.3136             nan     0.1000 -56819843.7632
    60 3421719180.2108             nan     0.1000 -10562613.6223
    80 3148381611.3186             nan     0.1000 -23004556.3833
   100 2988662023.9116             nan     0.1000 -10609788.4136
   120 2804100440.4151             nan     0.1000 -20384126.8146
   140 2655971488.3791             nan     0.1000 -25087998.8963
   160 2464281323.2909             nan     0.1000 -6833469.5467
   180 2310727764.6957             nan     0.1000 -2543760.1543
   200 2220752091.2722             nan     0.1000 -9129386.9253
   220 2130705797.5020             nan     0.1000 -28122671.5234
   240 2041519533.5044             nan     0.1000 -12203868.8171
   260 1958089891.0392             nan     0.1000 -4816541.5010
   280 1910922024.1753             nan     0.1000 -6954027.0148
   300 1846693013.9162             nan     0.1000 -1907210.1041
   320 1769422610.6912             nan     0.1000 -15117535.8862
   340 1707425469.3715             nan     0.1000 -6682039.0816
   360 1639624777.0746             nan     0.1000 -22100519.9009
   380 1559735398.1881             nan     0.1000 -18696695.4536
   400 1490475557.2891             nan     0.1000 -11675591.8568
   420 1439246901.2778             nan     0.1000 -6899067.0492
   440 1382526185.5106             nan     0.1000 -6305476.0947
   460 1330105059.3463             nan     0.1000 -6359348.9538
   480 1301274184.2342             nan     0.1000 -1419635.6124
   500 1260548648.0984             nan     0.1000 -4558725.1663
   520 1227328466.1901             nan     0.1000 -3122799.8108
   540 1190670996.2966             nan     0.1000 -1958509.2924
   560 1158168921.1052             nan     0.1000 -12554441.8557
   580 1126676783.3360             nan     0.1000 -3690327.4462
   600 1081700304.0351             nan     0.1000 -5645746.5966
   620 1056511018.1968             nan     0.1000 -5296715.0264
   640 1027427821.2324             nan     0.1000 -8819003.9250
   660 1000447239.0108             nan     0.1000 -8106839.9331
   680 971817678.3326             nan     0.1000 -9877599.5311
   700 945409649.6513             nan     0.1000 -3237869.1850
   720 915397042.7905             nan     0.1000 -3085026.2845
   740 890149063.3538             nan     0.1000 -2506307.5274
   760 871846414.9907             nan     0.1000 -6746008.2064
   780 849451592.8163             nan     0.1000 -1719116.4708
   800 828511706.8444             nan     0.1000 -1993649.5717
   820 813052212.8429             nan     0.1000 -1739439.0969
   840 794167178.2571             nan     0.1000 -1758493.9291
   860 775795109.6665             nan     0.1000 -3647390.8156
   880 760799367.6501             nan     0.1000 -1324001.9651
   900 748487191.2015             nan     0.1000 -5614345.3963
   920 733615969.7017             nan     0.1000 -2019895.4831
   940 716424560.8311             nan     0.1000 -2390859.1875
   960 701839829.8726             nan     0.1000 -1500421.5523
   980 684628307.1143             nan     0.1000 -505989.5318
  1000 672859884.9031             nan     0.1000 -2300264.2610

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5348505871.1833             nan     0.1000 24627976.7516
     2 5204178173.5726             nan     0.1000 80904347.0098
     3 5137004273.4017             nan     0.1000 6457094.1823
     4 5071988585.2601             nan     0.1000 -13574939.7401
     5 5001292060.6054             nan     0.1000 -2806152.9012
     6 4933048248.1637             nan     0.1000 -15285839.0307
     7 4826420704.6842             nan     0.1000 -4862409.8736
     8 4768391854.2525             nan     0.1000 -9449638.3621
     9 4727664286.8672             nan     0.1000 -9919521.8217
    10 4685068402.6305             nan     0.1000 -2081380.0035
    20 4389583629.4871             nan     0.1000 -26646306.4447
    40 4001806879.3855             nan     0.1000 -26182716.2604
    60 3771913160.0974             nan     0.1000 -25539179.9596
    80 3547223495.3913             nan     0.1000 -11960453.0525
   100 3381587661.1967             nan     0.1000 -13854058.5391
   120 3247248669.1174             nan     0.1000 -13556629.0327
   140 3083696413.4558             nan     0.1000 -23562486.6489
   160 2955800507.9779             nan     0.1000 -24910651.7219
   180 2857911080.3386             nan     0.1000 -12778263.6100
   200 2745930310.8282             nan     0.1000 -22250876.3234
   220 2627431515.7861             nan     0.1000 -24222245.4324
   240 2509369261.4016             nan     0.1000 -17721863.0442
   260 2428659170.8509             nan     0.1000 -23912053.3248
   280 2345055488.4188             nan     0.1000 -5592270.3243
   300 2252196255.4736             nan     0.1000 -7034798.9536
   320 2177013725.5089             nan     0.1000 -10171901.9185
   340 2103701144.2310             nan     0.1000 -5892859.9511
   360 2046149072.4748             nan     0.1000 -9983412.5231
   380 1983496800.6019             nan     0.1000 -11532504.2444
   400 1920224904.8172             nan     0.1000 -5218631.2455
   420 1879628788.0748             nan     0.1000 -2975531.0173
   440 1823951852.7324             nan     0.1000 -5501240.8315
   460 1783416482.8942             nan     0.1000 -5109742.5247
   480 1732417179.6265             nan     0.1000 -8036287.7991
   500 1691971117.6416             nan     0.1000 -7035821.2860
   520 1656745573.9860             nan     0.1000 -12051243.8672
   540 1625071644.4434             nan     0.1000 -2689767.8078
   560 1599189582.3614             nan     0.1000 -10616639.9019
   580 1567502350.2099             nan     0.1000 -5789361.8917
   600 1523776208.8955             nan     0.1000 -8464760.5028
   620 1489443818.0364             nan     0.1000 -6397595.9204
   640 1449770684.1918             nan     0.1000 -1836942.6325
   660 1420161102.6656             nan     0.1000 -3735473.4866
   680 1389958155.7592             nan     0.1000 -1590314.5064
   700 1354444712.8584             nan     0.1000 -2639983.9102
   720 1333342017.5105             nan     0.1000 -4059056.0721
   740 1304998203.5661             nan     0.1000 -2675177.1700
   760 1279997222.6844             nan     0.1000 -2818089.1898
   780 1256106967.4904             nan     0.1000 -4813626.0000
   800 1222034168.4248             nan     0.1000 -1793893.3521
   820 1193722328.7711             nan     0.1000 -4950707.5411
   840 1166799374.8418             nan     0.1000 -2449442.3133
   860 1142653542.1869             nan     0.1000 -5427473.3038
   880 1116001903.0258             nan     0.1000 -1403774.0828
   900 1093721338.7948             nan     0.1000 -7273324.1797
   920 1063393642.2404             nan     0.1000 -6267600.3598
   940 1038921068.1623             nan     0.1000 -2826922.3862
   960 1016855944.8332             nan     0.1000 -5579853.1121
   980 997917556.5114             nan     0.1000 -1418592.0275
  1000 980697306.0618             nan     0.1000 -5233179.0713

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5272101387.5457             nan     0.1000 20650680.8640
     2 5217441215.2672             nan     0.1000 11164281.8527
     3 5127400769.4066             nan     0.1000 19581798.9762
     4 5051685694.8638             nan     0.1000 -4620451.2120
     5 5015245871.6292             nan     0.1000 -3877881.7725
     6 4969373726.6349             nan     0.1000 -6997499.9213
     7 4945077937.3437             nan     0.1000 -20307031.7845
     8 4896789250.8986             nan     0.1000 -2021752.8218
     9 4856762443.2432             nan     0.1000 -11591239.5689
    10 4855044249.9474             nan     0.1000 -18244051.7860
    20 4616928019.3348             nan     0.1000 -13907256.5712
    40 4300320728.5594             nan     0.1000 -20557546.8227
    60 4106831528.9977             nan     0.1000 -12057186.5431
    80 3920441872.8250             nan     0.1000 -6445439.3560
   100 3753028834.6257             nan     0.1000 -20236068.1487
   120 3584022887.7536             nan     0.1000 -30087722.5371
   140 3457604264.3727             nan     0.1000 -10495828.7779
   160 3358691493.2393             nan     0.1000 -19845861.3350
   180 3270240094.9512             nan     0.1000 -8564163.9202
   200 3131865488.9005             nan     0.1000 -15719396.2837
   220 3050283611.1974             nan     0.1000 -8779176.9321
   240 2979608167.7678             nan     0.1000 -15372741.5076
   260 2922768626.2754             nan     0.1000 -12386743.2469
   280 2861256493.3829             nan     0.1000 -10528892.0374
   300 2792656753.8523             nan     0.1000 -5118159.3251
   320 2721590265.3275             nan     0.1000 -8634621.9983
   340 2659915086.5819             nan     0.1000 -18167345.1595
   360 2583860770.8427             nan     0.1000 -20086880.6069
   380 2537137809.3987             nan     0.1000 -13239107.4053
   400 2472622785.9609             nan     0.1000 -13315675.2460
   420 2418203043.5106             nan     0.1000 -18030053.7300
   440 2377796398.9486             nan     0.1000 -6393155.5065
   460 2337476954.4700             nan     0.1000 -14777705.0073
   480 2281910543.7289             nan     0.1000 -14576270.2326
   500 2240472122.6515             nan     0.1000 -12892506.8990
   520 2190717181.4936             nan     0.1000 -13922045.3863
   540 2147937110.9828             nan     0.1000 -7224111.8499
   560 2102531498.2190             nan     0.1000 -9170280.1803
   580 2071915773.8550             nan     0.1000 -11329531.7744
   600 2038498354.3379             nan     0.1000 -14017766.6298
   620 1986417264.9486             nan     0.1000 -5791173.2794
   640 1943167083.3812             nan     0.1000 -3997154.5856
   660 1911087026.2294             nan     0.1000 -10225432.9196
   680 1885038538.6660             nan     0.1000 -7583688.4639
   700 1837396571.1584             nan     0.1000 -5436751.9748
   720 1809076644.0888             nan     0.1000 -9067482.6149
   740 1770872415.2237             nan     0.1000 -4478912.2566
   760 1746353505.5114             nan     0.1000 -13252528.4969
   780 1721109066.6340             nan     0.1000 -3141767.7125
   800 1700140367.1949             nan     0.1000 -4492938.8532
   820 1665280621.3030             nan     0.1000 -3157246.4983
   840 1638380835.9329             nan     0.1000 -5807598.9594
   860 1606832311.1635             nan     0.1000 -2980811.1588
   880 1581244108.9751             nan     0.1000 -7373081.1410
   900 1561232639.7927             nan     0.1000 -5208568.2442
   920 1533958245.8624             nan     0.1000 -3157988.3299
   940 1510627009.9931             nan     0.1000 -5124959.9383
   960 1483524291.5727             nan     0.1000 -5945326.9057
   980 1468195836.0326             nan     0.1000 -4168583.9761
  1000 1444468102.2544             nan     0.1000 -6336353.6633

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5345120943.6011             nan     0.5000 52893298.1439
     2 5334554550.1438             nan     0.5000 -16183609.7873
     3 5311984760.2462             nan     0.5000 15383891.6432
     4 5307164869.6304             nan     0.5000 -15567542.4414
     5 5301390120.7204             nan     0.5000 -24312421.0905
     6 5298298843.1686             nan     0.5000 -13064113.1448
     7 5292751122.9873             nan     0.5000 -6402606.1939
     8 5278871776.5118             nan     0.5000 10589974.6160
     9 5279301120.6052             nan     0.5000 -11959517.7233
    10 5283191440.1717             nan     0.5000 -15130727.6102
    20 5270880424.3083             nan     0.5000 -13179068.1329
    40 5262918298.5341             nan     0.5000 -17051446.3296
    60 5239356218.5477             nan     0.5000 -6527548.0801
    80 5241209962.6707             nan     0.5000 -12616472.2397
   100 5236163970.2691             nan     0.5000 -6329335.3654
   120 5231782325.1170             nan     0.5000 -16144964.1728
   140 5219525403.8717             nan     0.5000 -22142859.7171
   160 5219633889.9580             nan     0.5000 -17883473.3213
   180 5216221455.3738             nan     0.5000 -6879096.7987
   200 5203316225.9016             nan     0.5000 -10243136.6278
   220 5206264107.8975             nan     0.5000 -19659825.0619
   240 5197448567.1792             nan     0.5000 -11763166.0627
   260 5199342012.2746             nan     0.5000 -15945389.0206
   280 5199437456.7807             nan     0.5000 -12719480.5306
   300 5193838907.2265             nan     0.5000 -17129972.9276
   320 5195502211.0741             nan     0.5000 -7258834.2190
   340 5188919369.8801             nan     0.5000 -13152644.1951
   360 5188481008.1556             nan     0.5000 -20170611.3119
   380 5182306780.0833             nan     0.5000 -16679508.6865
   400 5180315926.3804             nan     0.5000 -13548762.0969
   420 5179280375.4881             nan     0.5000 -7484704.8617
   440 5175993254.9651             nan     0.5000 -23062875.5640
   460 5174628999.2792             nan     0.5000 -15902864.8847
   480 5173219817.3376             nan     0.5000 -5143925.9971
   500 5171237449.7044             nan     0.5000 -18387412.6486
   520 5171891978.3166             nan     0.5000 -14174707.4302
   540 5175432797.5041             nan     0.5000 -14606859.8888
   560 5165736726.4330             nan     0.5000 -4047458.7483
   580 5170013983.8253             nan     0.5000 -21684313.2356
   600 5170563610.3785             nan     0.5000 -18854486.2168
   620 5160836717.6475             nan     0.5000 -15323621.1222
   640 5157478305.1767             nan     0.5000 -13721163.3566
   660 5161090190.3599             nan     0.5000 -22501940.1147
   680 5152467857.5778             nan     0.5000 -16672137.3365
   700 5154779615.6990             nan     0.5000 -18839890.7928
   720 5155693224.6823             nan     0.5000 -12804261.1734
   740 5151992408.2936             nan     0.5000 -20265250.8438
   760 5146252501.1477             nan     0.5000 -10530072.1077
   780 5148898225.9564             nan     0.5000 -15275549.5764
   800 5144885980.7895             nan     0.5000 -6769793.3268
   820 5146464910.2790             nan     0.5000 -11498595.8721
   840 5148821330.7764             nan     0.5000 -15865998.2812
   860 5148791754.4236             nan     0.5000 -22608949.9909
   880 5141405630.7046             nan     0.5000 -18748574.4206
   900 5143005044.1171             nan     0.5000 -12213199.5014
   920 5145021323.8666             nan     0.5000 -18970750.9261
   940 5134468245.5489             nan     0.5000 -7523638.4860
   960 5136601266.6337             nan     0.5000 -19098166.0338
   980 5131469799.7147             nan     0.5000 -15331451.8217
  1000 5140895742.6622             nan     0.5000 -17595984.4659

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5347602443.1751             nan     0.5000 53536324.2135
     2 5339104838.8958             nan     0.5000 -17109428.7162
     3 5312108503.4354             nan     0.5000 22289173.9078
     4 5306339739.1872             nan     0.5000 -16227675.0179
     5 5289909740.8373             nan     0.5000 10854300.8146
     6 5291229212.9857             nan     0.5000 -22120273.5194
     7 5281217952.0969             nan     0.5000 -6415890.4099
     8 5282685901.9682             nan     0.5000 -10692740.5090
     9 5275401008.5556             nan     0.5000 6514750.8918
    10 5279686408.4864             nan     0.5000 -14585692.2814
    20 5267583041.4765             nan     0.5000 -11910484.5695
    40 5260424576.4908             nan     0.5000 -11788706.2431
    60 5247113337.2828             nan     0.5000 763289.1517
    80 5226874162.5234             nan     0.5000 -13731268.9611
   100 5217004685.2958             nan     0.5000 -4372899.9738
   120 5215794791.2948             nan     0.5000 -21583775.1190
   140 5208496796.2412             nan     0.5000 -5374006.4182
   160 5209206363.1268             nan     0.5000 -9368530.3955
   180 5209125831.4763             nan     0.5000 -13323113.7502
   200 5205528229.9009             nan     0.5000 -14930387.9043
   220 5206296356.0565             nan     0.5000 -16307019.5958
   240 5209601544.9915             nan     0.5000 -13317651.1391
   260 5208062547.9165             nan     0.5000 -25017232.4937
   280 5205471849.1515             nan     0.5000 -7131130.4889
   300 5196939110.7654             nan     0.5000 -23654301.4935
   320 5196730207.1665             nan     0.5000 -14756129.3316
   340 5196999564.1705             nan     0.5000 -20684116.5626
   360 5199042707.9404             nan     0.5000 -11559195.0122
   380 5194981060.6663             nan     0.5000 -18909491.4508
   400 5199485600.6390             nan     0.5000 -17934678.6264
   420 5188877851.9624             nan     0.5000 -17724819.0273
   440 5191455802.6230             nan     0.5000 -14459744.1448
   460 5189663282.2454             nan     0.5000 -13291807.7828
   480 5192722462.1348             nan     0.5000 -19386394.4679
   500 5180796730.7702             nan     0.5000 -11277990.8570
   520 5174936585.1374             nan     0.5000 -5482182.7437
   540 5174286953.0083             nan     0.5000 -5160448.6771
   560 5174115143.8324             nan     0.5000 -20328594.0757
   580 5168634089.0313             nan     0.5000 -6582408.5403
   600 5164292240.3798             nan     0.5000 -12137361.7865
   620 5163413380.6854             nan     0.5000 -11313966.6500
   640 5168927121.5718             nan     0.5000 -6451248.7910
   660 5166417337.5559             nan     0.5000 -4790654.7000
   680 5171548781.3892             nan     0.5000 -7581266.6513
   700 5168723069.8631             nan     0.5000 -18014665.3358
   720 5163677499.2794             nan     0.5000 -18768371.7529
   740 5163417722.3489             nan     0.5000 -11065638.2548
   760 5163455141.0116             nan     0.5000 -14271937.8770
   780 5157907874.5965             nan     0.5000 -7442141.6412
   800 5155081568.2028             nan     0.5000 -5805251.1620
   820 5160173635.4026             nan     0.5000 -20253230.5397
   840 5158280099.7647             nan     0.5000 -14274642.1088
   860 5154515550.7319             nan     0.5000 -11882329.0724
   880 5152473599.1779             nan     0.5000 -7215808.2992
   900 5149616305.3853             nan     0.5000 -8868722.5777
   920 5149537993.4192             nan     0.5000 -13022767.6882
   940 5157830946.1152             nan     0.5000 -29513681.2001
   960 5148598259.9611             nan     0.5000 -19667025.3348
   980 5145034919.8660             nan     0.5000 -8201204.4887
  1000 5143155994.3820             nan     0.5000 -21881513.4868

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5346321673.2337             nan     0.5000 54415461.8058
     2 5326124615.5627             nan     0.5000 7092536.5190
     3 5322736910.3135             nan     0.5000 -15049851.0721
     4 5313078835.3601             nan     0.5000 4166311.3155
     5 5308036839.0178             nan     0.5000 -4871728.3095
     6 5308693553.4250             nan     0.5000 -16478914.0731
     7 5308275200.2801             nan     0.5000 -10308343.6188
     8 5295740649.2780             nan     0.5000 12115406.9956
     9 5293877890.2338             nan     0.5000 -14945216.6954
    10 5287023797.0203             nan     0.5000 -2911974.3519
    20 5270153605.3995             nan     0.5000 -9545784.0609
    40 5266367020.9975             nan     0.5000 -20714955.9770
    60 5242388388.0030             nan     0.5000 -12299147.4336
    80 5244218383.8451             nan     0.5000 -10850386.1023
   100 5236440748.4505             nan     0.5000 -19331373.7386
   120 5233596608.6458             nan     0.5000 -3783118.1123
   140 5235074837.8476             nan     0.5000 -9993066.9634
   160 5237583768.8928             nan     0.5000 -16444818.0527
   180 5231152491.2200             nan     0.5000 -10820131.3228
   200 5223580982.0717             nan     0.5000 2151492.7365
   220 5220132174.6744             nan     0.5000 -9675930.2028
   240 5218398391.7056             nan     0.5000 -22089786.8139
   260 5211038619.3925             nan     0.5000 -6394382.0945
   280 5206648751.5638             nan     0.5000 -13010658.1022
   300 5200232359.0239             nan     0.5000 -14410505.6350
   320 5211169618.8879             nan     0.5000 -9297300.5131
   340 5200595821.4146             nan     0.5000 -16474221.8026
   360 5193513161.2492             nan     0.5000 -7049175.1589
   380 5194401682.2768             nan     0.5000 -14050717.7497
   400 5197342188.5311             nan     0.5000 -22701243.5335
   420 5196129836.4976             nan     0.5000 -4558518.2881
   440 5189470224.4004             nan     0.5000 -19766687.6845
   460 5185129728.5962             nan     0.5000 -17002121.9607
   480 5185056581.1868             nan     0.5000 -9771956.2904
   500 5182569306.1896             nan     0.5000 -6431649.7538
   520 5184012258.2094             nan     0.5000 -4561242.0926
   540 5183032432.2284             nan     0.5000 -14982890.0921
   560 5172886755.5868             nan     0.5000 -9263755.6700
   580 5172650519.5505             nan     0.5000 -13786575.6866
   600 5168753813.4183             nan     0.5000 -16937405.2731
   620 5162655637.4049             nan     0.5000 -24819780.2346
   640 5161430206.3788             nan     0.5000 -17555475.1781
   660 5161461840.3983             nan     0.5000 -15591779.2508
   680 5170260779.8320             nan     0.5000 -28325220.7606
   700 5160765524.7700             nan     0.5000 -15466813.7797
   720 5160586196.7896             nan     0.5000 -27993948.1721
   740 5154392772.2103             nan     0.5000 -18189581.2031
   760 5158900195.7045             nan     0.5000 -22349258.0719
   780 5154317355.0524             nan     0.5000 -7492272.3372
   800 5155136079.2537             nan     0.5000 -28906542.7143
   820 5144605037.5273             nan     0.5000 -2809547.4326
   840 5145225466.0883             nan     0.5000 -9926245.5625
   860 5147808727.0768             nan     0.5000 -13673777.0244
   880 5146874949.8338             nan     0.5000 -13975685.5081
   900 5145176389.0831             nan     0.5000 -15432635.1771
   920 5134624047.6029             nan     0.5000 -5263386.5262
   940 5133285043.7575             nan     0.5000 -15034255.9431
   960 5129882185.3918             nan     0.5000 -17289183.2188
   980 5134461809.2701             nan     0.5000 -6851870.1696
  1000 5131256392.9525             nan     0.5000 -8915587.5333

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5270717154.1091             nan     0.5000 -38043641.6556
     2 5022118911.0020             nan     0.5000 -59690007.9828
     3 4839424168.6788             nan     0.5000 -165313031.8159
     4 4849514736.4225             nan     0.5000 -526182554.8587
     5 4772239765.4738             nan     0.5000 -54235984.0374
     6 4720639216.5420             nan     0.5000 -28369675.3332
     7 4697921674.9814             nan     0.5000 -4690925.9043
     8 4688909118.3078             nan     0.5000 -89650411.0839
     9 4665199148.9894             nan     0.5000 -38932950.2339
    10 4530771849.1947             nan     0.5000 -282570152.7954
    20 4127999845.3486             nan     0.5000 -7766300.2123
    40 3595953651.3639             nan     0.5000 -43466847.4621
    60 3320871700.6221             nan     0.5000 -44814627.8415
    80 3118638878.0700             nan     0.5000 -18174587.7449
   100 2923216993.7576             nan     0.5000 4295153.1888
   120 2787531747.0382             nan     0.5000 -154727539.2129
   140 2584605414.6471             nan     0.5000 -18087334.2963
   160 2288200503.6968             nan     0.5000 -26287902.9378
   180 2168185959.3672             nan     0.5000 -6379354.2884
   200 2040254372.9094             nan     0.5000 -13631720.8363
   220 1944565057.8808             nan     0.5000 10466960.4677
   240 1838068423.9212             nan     0.5000 -49270597.0102
   260 1702070162.3415             nan     0.5000 -9501027.8410
   280 1681479608.0838             nan     0.5000 -11241645.4770
   300 1568808644.6914             nan     0.5000 -28032219.7087
   320 1524717485.1852             nan     0.5000 -18272648.7346
   340 1520328996.5706             nan     0.5000 -13724975.5854
   360 1435205684.1457             nan     0.5000 -20938511.5529
   380 1326833880.5250             nan     0.5000 -2421852.2440
   400 1299008938.4065             nan     0.5000 -9368397.3937
   420 1240516520.6245             nan     0.5000 -7151060.8238
   440 1189158072.8536             nan     0.5000 -3542404.1835
   460 1148815781.2058             nan     0.5000 -13366871.9747
   480 1107993746.2195             nan     0.5000 -23666016.7365
   500 1083141230.9591             nan     0.5000 -14537690.2632
   520 1043829343.4679             nan     0.5000 -3963604.4720
   540 1015548012.3356             nan     0.5000 -4679748.4608
   560 996306300.4067             nan     0.5000 -6924827.1569
   580 957386128.2112             nan     0.5000 -11898581.0954
   600 925700675.7414             nan     0.5000 -3634528.3605
   620 896805710.4654             nan     0.5000 -9362069.8649
   640 868934530.0117             nan     0.5000 -6501478.8089
   660 849714328.6451             nan     0.5000 -6656621.8976
   680 829332162.4842             nan     0.5000 -12932467.9545
   700 790888461.9887             nan     0.5000 -8076428.0813
   720 766812719.5091             nan     0.5000 -6289474.5571
   740 733084653.8808             nan     0.5000 -9196738.7506
   760 697314935.7565             nan     0.5000 -9434899.9293
   780 684836281.0746             nan     0.5000 -22277361.0555
   800 665876122.9819             nan     0.5000 -7982618.6680
   820 652184392.0239             nan     0.5000 -18275340.0884
   840 635326712.4378             nan     0.5000 -11721895.2543
   860 614520142.9743             nan     0.5000 -4348373.5238
   880 595843796.9671             nan     0.5000 -7134868.5114
   900 577944562.2850             nan     0.5000 -3555429.2362
   920 564717647.7779             nan     0.5000 -12626050.2870
   940 547767333.3276             nan     0.5000 -3683980.0650
   960 533816779.9569             nan     0.5000 -1467986.5910
   980 528461174.7729             nan     0.5000 -6731751.9678
  1000 518229743.8757             nan     0.5000 -1959945.8269

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5120162224.0289             nan     0.5000 -238225056.0650
     2 5004550854.1343             nan     0.5000 -192696912.9628
     3 4904626487.4224             nan     0.5000 -37616076.5706
     4 4825189745.6986             nan     0.5000 -184403397.1598
     5 4808841416.1056             nan     0.5000 -120594437.6527
     6 4802116765.5935             nan     0.5000 -42288423.0313
     7 4736248614.3110             nan     0.5000 -102250425.0024
     8 4705108206.9929             nan     0.5000 -863169.5285
     9 4713380429.4321             nan     0.5000 -125859567.4836
    10 4682962728.7624             nan     0.5000 -66155430.2615
    20 4418751080.6252             nan     0.5000 -73894293.8765
    40 3904281071.9444             nan     0.5000 -22137785.2744
    60 3595603358.6854             nan     0.5000 -3744415.4735
    80 3437898314.7419             nan     0.5000 -30368242.6265
   100 3180737949.2006             nan     0.5000 -31527516.0332
   120 2991675924.2829             nan     0.5000 -24648637.7642
   140 2768163654.4490             nan     0.5000 -27321056.1189
   160 2638739203.2984             nan     0.5000 -118961492.8513
   180 2451675621.9141             nan     0.5000 -27437279.5291
   200 2297575177.5121             nan     0.5000 -55146939.6438
   220 2228406759.9422             nan     0.5000 -29927895.6520
   240 2156039068.3064             nan     0.5000 -68838137.8700
   260 2047807209.0020             nan     0.5000 -33817109.2830
   280 1938993821.9662             nan     0.5000 -5615732.9223
   300 1811948110.1668             nan     0.5000 -11558311.0563
   320 1787644531.6067             nan     0.5000 -11658129.2258
   340 1718026195.7360             nan     0.5000 -16659856.3253
   360 1670385053.9313             nan     0.5000 -11196386.8545
   380 1613129860.1492             nan     0.5000 -43121745.4194
   400 1542049007.3761             nan     0.5000 -17676536.4576
   420 1456187182.3833             nan     0.5000 -8507716.8448
   440 1409938562.1950             nan     0.5000 -23480828.4931
   460 1354426917.8353             nan     0.5000 -32500254.4873
   480 1294976910.7682             nan     0.5000 -5781070.1411
   500 1274787652.4010             nan     0.5000 -19895158.7489
   520 1223234694.7655             nan     0.5000 -10700314.6204
   540 1167002073.1032             nan     0.5000 -2443389.6604
   560 1146552078.7999             nan     0.5000 -8196144.5485
   580 1101761300.5528             nan     0.5000 -11057394.7485
   600 1077348190.0719             nan     0.5000 -3992294.8057
   620 1039863737.1195             nan     0.5000 -3659704.8476
   640 1005485812.9980             nan     0.5000 -12515339.5469
   660 967463008.8051             nan     0.5000 -2316887.5670
   680 945875425.3555             nan     0.5000 -8929397.2173
   700 924267823.7968             nan     0.5000 -9116494.2022
   720 899053920.4175             nan     0.5000 -7929147.4145
   740 881269350.4290             nan     0.5000 -7602602.6822
   760 869535451.8387             nan     0.5000 -6430968.1972
   780 853225768.0725             nan     0.5000 -12615599.3044
   800 832491437.1605             nan     0.5000 -15207734.8507
   820 802530061.8698             nan     0.5000 -6987012.5036
   840 790693108.5900             nan     0.5000 -8362743.6359
   860 773020203.4468             nan     0.5000 -8434460.9980
   880 753868151.8416             nan     0.5000 -2908713.3667
   900 737058678.3995             nan     0.5000 -1646087.5109
   920 724807541.0771             nan     0.5000 -5927215.0406
   940 699711951.4090             nan     0.5000 -2363269.8414
   960 686002402.2652             nan     0.5000 -6769059.2619
   980 669227396.8725             nan     0.5000 -7699021.9585
  1000 653935950.1017             nan     0.5000 -11368333.5888

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5198829313.8130             nan     0.5000 -15640221.6838
     2 5137200097.6307             nan     0.5000 -95932769.8157
     3 5133938595.2766             nan     0.5000 -102476480.1878
     4 5104301642.1617             nan     0.5000 -204449910.6688
     5 5073569471.8962             nan     0.5000 -10687474.6385
     6 5085668900.0966             nan     0.5000 -162051792.2889
     7 5016693915.0379             nan     0.5000 -39849378.8785
     8 5018293172.5843             nan     0.5000 -106307929.8955
     9 4996825524.7357             nan     0.5000 -189971703.1264
    10 4958046096.6360             nan     0.5000 -1832971.4643
    20 4762128257.8009             nan     0.5000 -114663853.7430
    40 4436058236.0101             nan     0.5000 -97511585.9124
    60 4201640795.6528             nan     0.5000 -78854847.1729
    80 3810777974.2644             nan     0.5000 -24963490.6368
   100 3636086513.3294             nan     0.5000 -36249093.5818
   120 3457262197.7029             nan     0.5000 -30373594.3180
   140 3286380646.8170             nan     0.5000 -46946848.7279
   160 3166843631.8579             nan     0.5000 -30775591.7690
   180 3035610859.1022             nan     0.5000 -64518214.2055
   200 2979961657.7635             nan     0.5000 -18046897.1898
   220 2842113062.3583             nan     0.5000 -54924725.4117
   240 2712481092.9103             nan     0.5000 -9977896.3328
   260 2630361645.6060             nan     0.5000 -15749104.0469
   280 2516543995.2714             nan     0.5000 -15794241.7112
   300 2404411303.0362             nan     0.5000 -21059759.4876
   320 2362745816.6236             nan     0.5000 -17694338.1567
   340 2328536770.8681             nan     0.5000 -10971195.5781
   360 2242406864.2579             nan     0.5000 -45962781.2151
   380 2171883984.2172             nan     0.5000 -26636033.6292
   400 2112873046.4158             nan     0.5000 -16789202.2702
   420 2036288676.7653             nan     0.5000 -47343063.3014
   440 1982516439.1592             nan     0.5000 -32780552.9620
   460 1941876340.6849             nan     0.5000 -15823071.2936
   480 1931021471.8576             nan     0.5000 -15428710.7796
   500 1871843656.7899             nan     0.5000 -9685398.6028
   520 1824383804.2594             nan     0.5000 -25798723.0540
   540 1757504601.9124             nan     0.5000 -9105367.9144
   560 1733169043.5729             nan     0.5000 -12814701.6694
   580 1670685672.7388             nan     0.5000 -11457876.9101
   600 1601732481.8294             nan     0.5000 -21996546.1040
   620 1560285020.6363             nan     0.5000 -11191936.5193
   640 1545162356.0319             nan     0.5000 -22865474.6621
   660 1515877756.2874             nan     0.5000 -13785224.1273
   680 1463473858.4457             nan     0.5000 -26361696.0187
   700 1416538159.8548             nan     0.5000 -7599971.7135
   720 1383314988.4122             nan     0.5000 -9466267.9308
   740 1348100321.1934             nan     0.5000 -11219083.0915
   760 1315212383.0029             nan     0.5000 -14426110.5172
   780 1274253955.1757             nan     0.5000 -10077183.3461
   800 1239238327.0478             nan     0.5000 -8449092.1042
   820 1219944137.0330             nan     0.5000 -14036234.2490
   840 1183446559.2826             nan     0.5000 -7832162.2756
   860 1168625803.5730             nan     0.5000 -6883222.6516
   880 1138519833.0276             nan     0.5000 -4788860.2431
   900 1120902717.2654             nan     0.5000 -9769227.8930
   920 1108553013.2547             nan     0.5000 -28963195.2675
   940 1094570618.4729             nan     0.5000 -11642652.8766
   960 1077302488.8854             nan     0.5000 -5026298.8405
   980 1050248862.4541             nan     0.5000 -7072598.7638
  1000 1031914896.9638             nan     0.5000 -3877015.4127

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5045241810.5929             nan     0.5000 -403278552.5015
     2 4949690158.2527             nan     0.5000 -92773595.1260
     3 4860439159.6021             nan     0.5000 -292910507.1138
     4 4522638809.1886             nan     0.5000 -429501471.8431
     5 4415124333.2565             nan     0.5000 -70342635.4073
     6 4126354629.3556             nan     0.5000 -422514228.3525
     7 4067954229.2351             nan     0.5000 -283030387.7971
     8 4055304029.3893             nan     0.5000 -123224515.5452
     9 3903513273.4441             nan     0.5000 -393600959.1940
    10 3946965078.6667             nan     0.5000 -287689410.2165
    20 3501763974.8628             nan     0.5000 -176268141.9091
    40 3091824540.6774             nan     0.5000 -57016536.6236
    60 2376070405.0329             nan     0.5000 -15776440.6849
    80 2012914400.1880             nan     0.5000 -24159150.4291
   100 1816140911.6179             nan     0.5000 -215219918.1890
   120 1509112846.8528             nan     0.5000 -55352134.0988
   140 1376863947.5339             nan     0.5000 -24997495.7582
   160 1253985179.4733             nan     0.5000 -21376774.6452
   180 1118130002.1861             nan     0.5000 -30281984.3394
   200 1038922871.5408             nan     0.5000 -8510066.0482
   220 941276924.5113             nan     0.5000 -10043635.0895
   240 883582790.1089             nan     0.5000 -33765719.9182
   260 819779367.0094             nan     0.5000 -13390292.6496
   280 773560487.7101             nan     0.5000 -11294401.0894
   300 711640681.0325             nan     0.5000 -28858514.1744
   320 670444550.8525             nan     0.5000 -17393539.6869
   340 614607519.1343             nan     0.5000 -18574405.2199
   360 574391593.8915             nan     0.5000 -24896624.2074
   380 547196397.2325             nan     0.5000 -2582259.1901
   400 507999804.0247             nan     0.5000 -12019007.6754
   420 478428612.7791             nan     0.5000 -5919795.5667
   440 453184983.7417             nan     0.5000 -27770894.1041
   460 429294114.2287             nan     0.5000 -10677557.7205
   480 404849224.8098             nan     0.5000 -6643013.2748
   500 382566463.7603             nan     0.5000 -4931034.1175
   520 358636182.7338             nan     0.5000 -4450002.9669
   540 340268284.7779             nan     0.5000 -2830408.1243
   560 326807490.4396             nan     0.5000 -4222793.6872
   580 308552445.9230             nan     0.5000 -2948434.6500
   600 291155209.5375             nan     0.5000 -3540168.2842
   620 272530473.9729             nan     0.5000 -2070710.6607
   640 261922114.0673             nan     0.5000 -3255962.0800
   660 247287292.3272             nan     0.5000 -2684306.3772
   680 232009616.7898             nan     0.5000 -3370653.3906
   700 222262730.6604             nan     0.5000 -3279550.6854
   720 211199897.2617             nan     0.5000 -4363299.2420
   740 204484066.5548             nan     0.5000 -1711352.8364
   760 194714147.2557             nan     0.5000 -5511076.9676
   780 183526748.2545             nan     0.5000 -2062708.8165
   800 175821444.0256             nan     0.5000 -1632639.3931
   820 168003610.3462             nan     0.5000 -6354774.4402
   840 160907455.8054             nan     0.5000 -3595625.6531
   860 153048825.1576             nan     0.5000 -1727563.5289
   880 147404288.5193             nan     0.5000 -1926064.9749
   900 143734154.8385             nan     0.5000 -2587753.1906
   920 137731064.2638             nan     0.5000 -1718375.9488
   940 131537414.3876             nan     0.5000 -2514934.7107
   960 126257666.9215             nan     0.5000 -1336879.3867
   980 120308403.4471             nan     0.5000 -1801948.1071
  1000 113049498.0655             nan     0.5000 -1319669.7476

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5207875434.7992             nan     0.5000 -17311431.3242
     2 5147721688.7686             nan     0.5000 -131645401.2201
     3 5064596616.4492             nan     0.5000 -28226287.8963
     4 5002188928.9594             nan     0.5000 -185896878.1267
     5 4787949939.3815             nan     0.5000 -102024490.5230
     6 4658205348.4765             nan     0.5000 -95632146.1635
     7 4659298537.4432             nan     0.5000 -211973880.9710
     8 4516770970.1703             nan     0.5000 -227874111.8421
     9 4446515644.2077             nan     0.5000 -206822742.8110
    10 4305551142.5332             nan     0.5000 -86289475.0494
    20 4077748042.2617             nan     0.5000 -400128335.7370
    40 3409489841.7205             nan     0.5000 -215752512.4437
    60 2971159636.1434             nan     0.5000 -103739053.2654
    80 2449087364.3831             nan     0.5000 -40788199.7225
   100 2167253337.7220             nan     0.5000 -47567354.6107
   120 1966872667.1364             nan     0.5000 -110576211.7040
   140 1785868505.6513             nan     0.5000 -21518485.0731
   160 1612599680.5727             nan     0.5000 -24774110.1428
   180 1504408844.9608             nan     0.5000 -37157127.3755
   200 1386891837.4732             nan     0.5000 -46222887.0032
   220 1318537995.4886             nan     0.5000 -13732918.5415
   240 1208591579.3374             nan     0.5000 -25625363.0030
   260 1135885024.6649             nan     0.5000 -15099232.3084
   280 1035824810.9740             nan     0.5000 -26588486.6252
   300 958213045.7155             nan     0.5000 -21494385.5276
   320 895740385.8043             nan     0.5000 -12026198.6421
   340 826897515.9507             nan     0.5000 -2297213.7439
   360 780406985.2269             nan     0.5000 -11620773.6833
   380 746907093.9543             nan     0.5000 -8787603.0914
   400 707511956.1498             nan     0.5000 -30063944.6063
   420 656878102.3832             nan     0.5000 -7394657.4674
   440 626764907.9242             nan     0.5000 -3540548.0654
   460 593698860.8136             nan     0.5000 -7717895.3263
   480 565937966.3042             nan     0.5000 -5192085.1742
   500 541739872.5158             nan     0.5000 -15583024.4002
   520 513267479.7550             nan     0.5000 -5836842.1250
   540 486543010.9415             nan     0.5000 -6270974.9788
   560 465388576.0554             nan     0.5000 -4094641.2914
   580 444427343.2416             nan     0.5000 -5640069.0581
   600 430550844.6858             nan     0.5000 -5557075.4241
   620 411420049.9622             nan     0.5000 -5658705.4739
   640 389669812.0718             nan     0.5000 -5633970.7253
   660 375904147.2866             nan     0.5000 -4510521.1576
   680 361669912.2172             nan     0.5000 -5417499.3635
   700 351767669.8325             nan     0.5000 -5056216.4340
   720 337514432.8959             nan     0.5000 -6473076.8806
   740 322462143.4894             nan     0.5000 -5332606.9390
   760 305947277.6305             nan     0.5000 -2693858.2828
   780 295096344.4505             nan     0.5000 -6047989.2885
   800 282551603.2199             nan     0.5000 -2661658.5154
   820 270338721.8474             nan     0.5000 -4285306.3728
   840 260133890.1635             nan     0.5000 -2497692.8417
   860 250153365.9383             nan     0.5000 -3757220.6140
   880 241112804.0112             nan     0.5000 -4696615.9930
   900 229698374.1840             nan     0.5000 -6083793.7317
   920 220614036.6702             nan     0.5000 -3299525.4917
   940 213029608.3642             nan     0.5000 -2909891.3141
   960 206827380.8859             nan     0.5000 -4251195.8110
   980 200763985.7228             nan     0.5000 -1709791.3970
  1000 193995057.7981             nan     0.5000 -3087680.1927

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5192454459.4398             nan     0.5000 -21357601.9055
     2 5064058288.2746             nan     0.5000 78258323.8996
     3 4977566116.9728             nan     0.5000 -153249197.5675
     4 4920407417.9494             nan     0.5000 -126968635.5496
     5 4733890861.2706             nan     0.5000 -224611092.1154
     6 4619378132.8489             nan     0.5000 -53558121.4992
     7 4593922616.7749             nan     0.5000 -58328132.1340
     8 4544429416.6766             nan     0.5000 -108392201.9363
     9 4542557755.5140             nan     0.5000 -148404001.7724
    10 4503303778.6479             nan     0.5000 -170509978.2419
    20 4286881926.8811             nan     0.5000 -125136339.1659
    40 3509533409.2876             nan     0.5000 -119873134.6387
    60 3190549095.4006             nan     0.5000 -137161079.4924
    80 2900130442.4733             nan     0.5000 -25300560.9615
   100 2615679894.9594             nan     0.5000 -65353714.1450
   120 2439038163.0444             nan     0.5000 -28242045.0889
   140 2247957400.9616             nan     0.5000 -41817954.1737
   160 2071069084.7471             nan     0.5000 -22879399.5839
   180 1904420998.1629             nan     0.5000 -35503512.7603
   200 1805324929.0248             nan     0.5000 -40489910.0276
   220 1704238386.8716             nan     0.5000 -21838294.2475
   240 1629476250.4882             nan     0.5000 -13232718.4655
   260 1565580593.1713             nan     0.5000 -36375277.8456
   280 1432877265.6562             nan     0.5000 -16276909.2288
   300 1346476793.9194             nan     0.5000 -22199120.2178
   320 1272942694.3854             nan     0.5000 -19473562.8679
   340 1180629501.3592             nan     0.5000 -37798339.8175
   360 1109517790.0334             nan     0.5000 -11683488.1601
   380 1050829817.9189             nan     0.5000 -16401029.5813
   400 998145588.9933             nan     0.5000 -14205378.1000
   420 955566228.8363             nan     0.5000 -9299240.5860
   440 923838838.8547             nan     0.5000 -8344619.9834
   460 883969912.0932             nan     0.5000 -18505610.8127
   480 857547809.0079             nan     0.5000 -13124225.4031
   500 826882171.9855             nan     0.5000 -17605920.7630
   520 799234742.1893             nan     0.5000 -12559259.9963
   540 761785223.2169             nan     0.5000 -13535215.6264
   560 729713094.8669             nan     0.5000 -5649946.4032
   580 705102000.7686             nan     0.5000 -18377777.3163
   600 666684689.2159             nan     0.5000 -12355021.7578
   620 646786775.4333             nan     0.5000 -12426643.9617
   640 623093425.3505             nan     0.5000 -7424923.4879
   660 594669933.5616             nan     0.5000 -7599020.1558
   680 571113634.4683             nan     0.5000 -9270447.5393
   700 551382081.9288             nan     0.5000 -7579583.1665
   720 528694647.0875             nan     0.5000 -9543318.1403
   740 505162174.8879             nan     0.5000 -5952767.2094
   760 486854525.7122             nan     0.5000 -6276138.4051
   780 466755980.0381             nan     0.5000 -3179341.5034
   800 450285843.1638             nan     0.5000 -4673464.2512
   820 437291500.2923             nan     0.5000 -9112606.3074
   840 424661356.0250             nan     0.5000 -9180491.3459
   860 407335670.6424             nan     0.5000 -4350501.4865
   880 392294927.7575             nan     0.5000 -6808401.8869
   900 379715466.6713             nan     0.5000 -8081087.4528
   920 365412964.1881             nan     0.5000 -4168343.7601
   940 354181396.8895             nan     0.5000 -5808785.8274
   960 344187334.0657             nan     0.5000 -3498012.9860
   980 333722034.9085             nan     0.5000 -6086838.3306
  1000 323498209.4424             nan     0.5000 -3148537.6487

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5030617062.2812             nan     0.0100 1171422.8870
     2 5029323731.0739             nan     0.0100 1137214.2861
     3 5028140545.7528             nan     0.0100 1121751.3270
     4 5026966151.9056             nan     0.0100 1058399.0209
     5 5025699464.7408             nan     0.0100 933717.0629
     6 5024817468.6070             nan     0.0100 991277.0831
     7 5023658854.9373             nan     0.0100 1016340.7164
     8 5022689713.8885             nan     0.0100 1011536.4098
     9 5021629086.4092             nan     0.0100 975426.9175
    10 5020389027.8338             nan     0.0100 888282.5172
    20 5011369012.8799             nan     0.0100 622720.7894
    40 4998337674.3489             nan     0.0100 -15154.6446
    60 4987239509.6819             nan     0.0100 481055.0632
    80 4977933459.6248             nan     0.0100 52890.5588
   100 4970443117.9834             nan     0.0100 212553.5938
   120 4963622236.9639             nan     0.0100 332947.7763
   140 4957500458.1515             nan     0.0100 261339.9687
   160 4951930818.5622             nan     0.0100 266680.2827
   180 4948201703.8556             nan     0.0100 -137638.4261
   200 4944212517.7070             nan     0.0100 -43043.1643
   220 4940487493.8563             nan     0.0100 102251.7696
   240 4937487390.6386             nan     0.0100 -217342.8458
   260 4934635337.2256             nan     0.0100 -123679.5354
   280 4932484639.6772             nan     0.0100 -35947.0447
   300 4929771694.8266             nan     0.0100 -192532.1245
   320 4927960266.1973             nan     0.0100 114400.6899
   340 4925269864.8251             nan     0.0100 -362581.4348
   360 4923054142.7690             nan     0.0100 41591.4844
   380 4921196710.6232             nan     0.0100 -249371.8590
   400 4919288463.0372             nan     0.0100 -220687.5602
   420 4917592550.1932             nan     0.0100 -193566.8888
   440 4916046090.9289             nan     0.0100 -474218.3891
   460 4915106365.7771             nan     0.0100 -70252.9926
   480 4913898744.2523             nan     0.0100 -281924.8060
   500 4913293941.1430             nan     0.0100 -185624.7835
   520 4912315534.9419             nan     0.0100 -64849.4151
   540 4911404244.4536             nan     0.0100 -372094.3046
   560 4910837166.8881             nan     0.0100 -47142.3085
   580 4909414782.6071             nan     0.0100 -230569.0667
   600 4908784561.5743             nan     0.0100 -292028.1215
   620 4907935206.7972             nan     0.0100 -358421.4810
   640 4906687432.1320             nan     0.0100 -89457.3362
   660 4905910148.6558             nan     0.0100 -215986.2594
   680 4904999413.0141             nan     0.0100 -514458.8227
   700 4904157873.9122             nan     0.0100 -292439.1968
   720 4903567398.9420             nan     0.0100 -68621.0779
   740 4903181530.9615             nan     0.0100 -183489.8463
   760 4902430369.6266             nan     0.0100 -489912.2314
   780 4901647666.5873             nan     0.0100 7455.1021
   800 4901191644.1254             nan     0.0100 -312752.8656
   820 4900962489.0063             nan     0.0100 -231496.3448
   840 4900225746.2942             nan     0.0100 -168054.6579
   860 4899817134.3056             nan     0.0100 -216193.9825
   880 4899120274.7572             nan     0.0100 -169753.5028
   900 4898288441.6494             nan     0.0100 -119268.7955
   920 4897484414.3174             nan     0.0100 -71420.6459
   940 4897143963.5536             nan     0.0100 -262971.7140
   960 4896990175.4800             nan     0.0100 -193813.2214
   980 4896354185.2453             nan     0.0100 -238022.0324
  1000 4896365284.7282             nan     0.0100 -343205.1198

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5030385408.8659             nan     0.0100 1012477.7425
     2 5029371808.7314             nan     0.0100 1056983.5600
     3 5028258059.2292             nan     0.0100 1133936.4433
     4 5027130635.3429             nan     0.0100 1104062.5027
     5 5025830722.9406             nan     0.0100 1010333.5830
     6 5024653267.0169             nan     0.0100 1026128.4958
     7 5024191647.6005             nan     0.0100 -137078.7140
     8 5023102901.8030             nan     0.0100 997451.2599
     9 5022018472.1240             nan     0.0100 1003940.1060
    10 5020750883.2612             nan     0.0100 852950.4305
    20 5013003254.0518             nan     0.0100 -12470.4108
    40 4998727394.2818             nan     0.0100 531218.4438
    60 4987931288.6102             nan     0.0100 247839.0447
    80 4978890828.1929             nan     0.0100 467472.0056
   100 4971074514.2568             nan     0.0100 -64080.4380
   120 4964310763.0245             nan     0.0100 200222.6532
   140 4957709850.1679             nan     0.0100 284420.4509
   160 4952901495.2902             nan     0.0100 -24249.9646
   180 4947636663.8293             nan     0.0100 -113360.2055
   200 4943948526.7938             nan     0.0100 -236627.7786
   220 4940102209.0174             nan     0.0100 37185.4686
   240 4936406976.1320             nan     0.0100 -161406.5954
   260 4934124733.4614             nan     0.0100 -120325.3087
   280 4931325414.7802             nan     0.0100 166718.5408
   300 4929089680.6757             nan     0.0100 -358167.6940
   320 4926854290.2713             nan     0.0100 -301395.8749
   340 4925384640.4627             nan     0.0100 -237130.4460
   360 4923389558.8349             nan     0.0100 -215495.9995
   380 4921463047.0845             nan     0.0100 -221386.8504
   400 4919571431.1998             nan     0.0100 2030.2186
   420 4918515177.2732             nan     0.0100 -270253.8948
   440 4917049768.4907             nan     0.0100 2031.0094
   460 4916123884.0834             nan     0.0100 -123672.0626
   480 4914913332.3754             nan     0.0100 -259657.4514
   500 4914184806.0437             nan     0.0100 -349956.0138
   520 4913155660.8218             nan     0.0100 -190504.8912
   540 4912592539.9352             nan     0.0100 -282617.2336
   560 4911329024.9931             nan     0.0100 -46864.4140
   580 4910379084.7597             nan     0.0100 -45702.6678
   600 4909616857.1353             nan     0.0100 -498156.6079
   620 4908569972.5301             nan     0.0100 -250095.9201
   640 4907799814.7518             nan     0.0100 -78129.0357
   660 4907069401.9906             nan     0.0100 -186434.8507
   680 4906048753.0844             nan     0.0100 -278017.4146
   700 4905777364.0955             nan     0.0100 -182721.6903
   720 4904690345.7135             nan     0.0100 -246826.6460
   740 4903855491.2859             nan     0.0100 -226392.4763
   760 4902894708.2104             nan     0.0100 -214169.3769
   780 4902435216.9308             nan     0.0100 -208481.2726
   800 4901962892.6215             nan     0.0100 -324800.7663
   820 4901670736.3418             nan     0.0100 -256784.9703
   840 4901380577.9363             nan     0.0100 -344870.3625
   860 4900835906.7038             nan     0.0100 -338342.4969
   880 4900055779.0638             nan     0.0100 -121091.4945
   900 4899475883.6236             nan     0.0100 -153032.6458
   920 4898777502.3676             nan     0.0100 -343233.6352
   940 4898219075.4753             nan     0.0100 -284480.9895
   960 4897667135.2100             nan     0.0100 -280878.1487
   980 4897172386.6232             nan     0.0100 -281838.9355
  1000 4896748819.8824             nan     0.0100 -299535.1781

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5031340389.6466             nan     0.0100 -243191.7150
     2 5030243006.5673             nan     0.0100 1167789.4310
     3 5029045108.7376             nan     0.0100 1150588.6588
     4 5027684735.4436             nan     0.0100 1025720.8510
     5 5026671056.1880             nan     0.0100 1063911.4585
     6 5026002672.4273             nan     0.0100 577251.2845
     7 5024821548.4627             nan     0.0100 1081601.9012
     8 5023660792.2953             nan     0.0100 966254.9843
     9 5022606195.6567             nan     0.0100 1022588.5515
    10 5021507679.0900             nan     0.0100 998417.9667
    20 5012843950.7290             nan     0.0100 821740.2858
    40 5000386580.4134             nan     0.0100 695804.8532
    60 4989192686.3170             nan     0.0100 407312.9997
    80 4980033259.8929             nan     0.0100 -111561.4644
   100 4971840055.2143             nan     0.0100 320671.8779
   120 4965735106.7537             nan     0.0100 -309722.3678
   140 4959310204.0808             nan     0.0100 -29865.8696
   160 4953539591.0208             nan     0.0100 -257216.4433
   180 4948918271.1980             nan     0.0100 -182909.6561
   200 4944359619.4090             nan     0.0100 -288266.5246
   220 4940445727.8710             nan     0.0100 -186177.6493
   240 4936484952.9678             nan     0.0100 -405397.0811
   260 4934137168.7888             nan     0.0100 -358358.0003
   280 4931212520.8065             nan     0.0100 70263.8876
   300 4929145081.5334             nan     0.0100 -374155.7505
   320 4926984803.0594             nan     0.0100 75140.7339
   340 4924775776.7832             nan     0.0100 -129307.4233
   360 4922925705.2909             nan     0.0100 -257335.8433
   380 4921534029.0304             nan     0.0100 -391116.4125
   400 4919473517.5718             nan     0.0100 50867.0341
   420 4917257482.2968             nan     0.0100 -318089.1143
   440 4916010813.7131             nan     0.0100 -492941.6764
   460 4915051072.8552             nan     0.0100 7558.6348
   480 4914375260.9323             nan     0.0100 -439457.9034
   500 4913125783.2789             nan     0.0100 -7244.3869
   520 4911988701.6189             nan     0.0100 -193413.3609
   540 4911081430.3170             nan     0.0100 30695.9615
   560 4910310428.8897             nan     0.0100 -353183.0698
   580 4909121661.3188             nan     0.0100 -115138.8360
   600 4908053067.9012             nan     0.0100 -30616.3928
   620 4907285628.3695             nan     0.0100 -197058.4657
   640 4906733140.3384             nan     0.0100 -248504.3646
   660 4906024542.6731             nan     0.0100 -260790.0773
   680 4905417250.0293             nan     0.0100 -367048.7895
   700 4904521575.4784             nan     0.0100 -162255.0322
   720 4903748239.8366             nan     0.0100 -346738.4186
   740 4902710774.1833             nan     0.0100 -419636.0179
   760 4902385225.0020             nan     0.0100 18835.5163
   780 4901684397.7438             nan     0.0100 -226723.5247
   800 4900919130.2759             nan     0.0100 -258296.2787
   820 4900611928.7381             nan     0.0100 -392965.0638
   840 4899902087.5963             nan     0.0100 -186414.6059
   860 4899214433.5263             nan     0.0100 -253826.3669
   880 4898966107.0175             nan     0.0100 -296844.8155
   900 4898570423.9495             nan     0.0100 -114836.9310
   920 4898356949.7228             nan     0.0100 -309548.1478
   940 4898112437.8309             nan     0.0100 -277874.3713
   960 4897822907.9914             nan     0.0100 -157066.0297
   980 4897265854.3970             nan     0.0100 -193149.6902
  1000 4897124016.3223             nan     0.0100 -93395.8031

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5026841280.3227             nan     0.0100 2300931.8130
     2 5017197898.3214             nan     0.0100 2580019.2467
     3 4999942751.4754             nan     0.0100 1510113.3435
     4 4987627112.1683             nan     0.0100 1184306.3423
     5 4976737569.0338             nan     0.0100 2455951.4633
     6 4973514728.4722             nan     0.0100 2549831.2984
     7 4961618407.4402             nan     0.0100 932927.4612
     8 4958499348.5648             nan     0.0100 2073926.0393
     9 4956340399.9703             nan     0.0100 1607623.5192
    10 4952721794.3172             nan     0.0100 2544333.4133
    20 4874912232.6409             nan     0.0100 148710.3513
    40 4730909171.7466             nan     0.0100 -55012.0761
    60 4605871910.0095             nan     0.0100 663698.9339
    80 4528980956.0709             nan     0.0100 99256.8261
   100 4421179373.5183             nan     0.0100 -361843.4756
   120 4339796501.7321             nan     0.0100 -233131.1966
   140 4281925009.3445             nan     0.0100 -121203.3302
   160 4241398117.4119             nan     0.0100 -506808.7206
   180 4173722334.3048             nan     0.0100 -3558636.5884
   200 4130709987.0940             nan     0.0100 -1678041.6118
   220 4090434062.0539             nan     0.0100 -2859330.2122
   240 4038196685.7221             nan     0.0100 -829343.6719
   260 4008102446.6326             nan     0.0100 -2221610.7093
   280 3976862450.9236             nan     0.0100 -1853743.1603
   300 3940990583.1284             nan     0.0100 -1650513.1287
   320 3902281628.6912             nan     0.0100 -1184948.4262
   340 3877723967.9403             nan     0.0100 -294721.9496
   360 3849119587.1653             nan     0.0100 -2146485.9861
   380 3824244555.2400             nan     0.0100 -1903571.8702
   400 3794116854.5901             nan     0.0100 76554.8511
   420 3780684796.5158             nan     0.0100 -1185250.7906
   440 3740393571.8390             nan     0.0100 -1033576.8357
   460 3715661106.3035             nan     0.0100 -963549.4909
   480 3682321254.3211             nan     0.0100 -841454.0877
   500 3661214233.7668             nan     0.0100 -1213308.0156
   520 3652506695.6035             nan     0.0100 -2381009.2754
   540 3634635546.8502             nan     0.0100 -1346391.1089
   560 3618010445.3915             nan     0.0100 -476747.1019
   580 3600272050.0796             nan     0.0100 -3685713.1452
   600 3584159991.8831             nan     0.0100 -1364480.4916
   620 3577592983.8929             nan     0.0100 -2618187.6991
   640 3567083597.5054             nan     0.0100 -778356.2710
   660 3552826128.8746             nan     0.0100 -581032.5103
   680 3539800953.8766             nan     0.0100 -349805.4798
   700 3522887593.6381             nan     0.0100 -701711.2122
   720 3511331034.8527             nan     0.0100 -334753.8177
   740 3498018585.8706             nan     0.0100 -935164.3201
   760 3486151675.0118             nan     0.0100 -833531.2097
   780 3471744163.4633             nan     0.0100 -961752.3981
   800 3456107619.6182             nan     0.0100 -380816.2982
   820 3443886688.6418             nan     0.0100 -611737.0505
   840 3430296283.5798             nan     0.0100 -4009814.7200
   860 3411451936.6793             nan     0.0100 -883094.5657
   880 3402725662.3556             nan     0.0100 61265.2003
   900 3390685041.4932             nan     0.0100 -1782652.2481
   920 3371017513.0724             nan     0.0100 -1512473.5903
   940 3355179797.2106             nan     0.0100 -1175409.9892
   960 3339451105.5520             nan     0.0100 -823340.1159
   980 3326896884.6217             nan     0.0100 -480142.9873
  1000 3310374842.8945             nan     0.0100 -175560.8090

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5025820256.4731             nan     0.0100 798166.8043
     2 5015813904.6225             nan     0.0100 3396871.2115
     3 5008375081.3078             nan     0.0100 1467879.2837
     4 5001584056.3325             nan     0.0100 1884463.5707
     5 4997350831.3441             nan     0.0100 1864713.8558
     6 4992892296.4017             nan     0.0100 2177770.4216
     7 4984345228.5209             nan     0.0100 2884127.9319
     8 4979611265.7747             nan     0.0100 2503363.5082
     9 4973016688.8610             nan     0.0100 810912.4875
    10 4962171349.0926             nan     0.0100 2403870.9944
    20 4887923129.8413             nan     0.0100 1144954.8390
    40 4771958181.4675             nan     0.0100 -1022768.5737
    60 4672018968.7246             nan     0.0100 -59179.6035
    80 4584501676.3017             nan     0.0100 -602364.3954
   100 4510260189.8631             nan     0.0100 -1207645.8438
   120 4440607274.1372             nan     0.0100 -2121232.5248
   140 4395251752.8516             nan     0.0100 13580.5808
   160 4367580632.0652             nan     0.0100 -1611984.1727
   180 4322674621.4191             nan     0.0100 -221193.8153
   200 4280114225.6144             nan     0.0100 -896536.7211
   220 4253421280.2018             nan     0.0100 -2050277.6641
   240 4221254580.8405             nan     0.0100 -345624.7248
   260 4193606973.8899             nan     0.0100 -2298803.8870
   280 4175155226.0907             nan     0.0100 -1469274.6543
   300 4148261691.9051             nan     0.0100 -551049.5014
   320 4132605765.2127             nan     0.0100 -257535.7721
   340 4102558232.2211             nan     0.0100 -1123031.1371
   360 4092344488.5292             nan     0.0100 -1040160.0368
   380 4075598449.6192             nan     0.0100 -1737465.0442
   400 4051192212.1689             nan     0.0100 -1355709.1635
   420 4022252398.8731             nan     0.0100 -262262.5633
   440 4004743015.9938             nan     0.0100 -624022.5622
   460 3984555905.1446             nan     0.0100 -1470112.8501
   480 3964756788.4010             nan     0.0100 -510678.2215
   500 3951296991.7300             nan     0.0100 -233000.5313
   520 3927747322.6566             nan     0.0100 -460803.6206
   540 3914002375.2818             nan     0.0100 -602163.7787
   560 3901232596.5799             nan     0.0100 -1378715.8490
   580 3884528640.7660             nan     0.0100 -1154937.2909
   600 3872373424.8005             nan     0.0100 -1074261.1064
   620 3859286777.5115             nan     0.0100 -235672.4980
   640 3846603633.2337             nan     0.0100 -1337446.9294
   660 3831633248.5684             nan     0.0100 -2170647.3094
   680 3813112815.8543             nan     0.0100 -2004522.1506
   700 3797966077.2406             nan     0.0100 -130216.1497
   720 3786108499.8796             nan     0.0100 -1201020.0627
   740 3768443666.4161             nan     0.0100 -905403.0588
   760 3758994203.3685             nan     0.0100 -873982.3565
   780 3748820047.5104             nan     0.0100 -1628060.8265
   800 3733426900.4894             nan     0.0100 -1162673.8208
   820 3720965778.1369             nan     0.0100 -374075.1832
   840 3711610306.1025             nan     0.0100 -911612.2364
   860 3696662952.1038             nan     0.0100 -1218141.8332
   880 3687911654.7196             nan     0.0100 -924010.2087
   900 3679012011.7890             nan     0.0100 -1884143.2320
   920 3664891540.4304             nan     0.0100 -1451434.0967
   940 3654120382.6123             nan     0.0100 -689665.0501
   960 3648679811.3232             nan     0.0100 -2116568.8282
   980 3635735932.5883             nan     0.0100 -1296605.2344
  1000 3627235025.8351             nan     0.0100 -1640113.7972

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5028436444.1981             nan     0.0100 1565036.4205
     2 5025067075.7469             nan     0.0100 2290574.6366
     3 5016823545.8850             nan     0.0100 2294778.3447
     4 5006151196.8393             nan     0.0100 2147471.3435
     5 5001749052.6648             nan     0.0100 1142510.7692
     6 4994704532.3372             nan     0.0100 2924958.7888
     7 4987074811.2219             nan     0.0100 2992915.0211
     8 4977287112.6564             nan     0.0100 2329219.9280
     9 4972714338.1205             nan     0.0100 2685496.3459
    10 4968732655.2773             nan     0.0100 1964400.6999
    20 4923531237.2173             nan     0.0100 1861456.2359
    40 4851886177.7544             nan     0.0100 1016007.6995
    60 4785216625.8575             nan     0.0100 821737.1340
    80 4743332908.1362             nan     0.0100 142326.1129
   100 4683827664.3163             nan     0.0100 -231160.0337
   120 4639944775.0388             nan     0.0100 -217246.0237
   140 4603775251.8828             nan     0.0100 -341044.9864
   160 4572347349.7056             nan     0.0100 -925473.1112
   180 4532732912.0268             nan     0.0100 -1370526.9113
   200 4503457574.6664             nan     0.0100 -738987.5316
   220 4476236781.9100             nan     0.0100 -1131099.7350
   240 4443131407.2118             nan     0.0100 -2388353.8922
   260 4423026595.7414             nan     0.0100 -872416.4985
   280 4400490078.1115             nan     0.0100 -609423.4389
   300 4385426829.3700             nan     0.0100 -1364129.7908
   320 4367089858.8083             nan     0.0100 -1198777.9114
   340 4345782072.9292             nan     0.0100 -1082632.0375
   360 4334529793.9761             nan     0.0100 -601931.0976
   380 4318611994.5963             nan     0.0100 -2254897.2151
   400 4308995287.9090             nan     0.0100 -1278513.5077
   420 4293085059.8057             nan     0.0100 -708278.0923
   440 4282465025.0952             nan     0.0100 -2090004.8178
   460 4268704431.3700             nan     0.0100 -1273154.1358
   480 4257093931.4396             nan     0.0100 -551832.0483
   500 4246167425.2735             nan     0.0100 -863137.5505
   520 4233959122.6078             nan     0.0100 -1524796.4977
   540 4221207909.8807             nan     0.0100 -1612929.2519
   560 4208560896.4180             nan     0.0100 -914285.5662
   580 4195313871.3535             nan     0.0100 -2223033.3603
   600 4183724747.8294             nan     0.0100 -716226.5843
   620 4175851171.1366             nan     0.0100 -2396768.6149
   640 4165720066.7151             nan     0.0100 -1000960.6437
   660 4148808915.2992             nan     0.0100 -632910.1922
   680 4138412478.6132             nan     0.0100 -1089497.1010
   700 4125904584.9953             nan     0.0100 -934621.7635
   720 4117815909.4324             nan     0.0100 -1162053.3201
   740 4103034273.0624             nan     0.0100 -917664.8716
   760 4091564845.0015             nan     0.0100 -712211.7817
   780 4075966935.0739             nan     0.0100 -1787533.0076
   800 4067052808.2787             nan     0.0100 -1217442.2162
   820 4054679467.4669             nan     0.0100 -786000.4582
   840 4046459589.1056             nan     0.0100 -1741447.9137
   860 4040108631.2351             nan     0.0100 -651059.8819
   880 4032892360.4957             nan     0.0100 -1653765.3506
   900 4020181557.2208             nan     0.0100 -634923.2459
   920 4010598237.2821             nan     0.0100 -766170.2975
   940 4004231263.4099             nan     0.0100 -856797.6533
   960 3996975601.2503             nan     0.0100 -349695.7072
   980 3987582036.1855             nan     0.0100 -479563.6131
  1000 3979762790.8808             nan     0.0100 -813911.9639

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5026066194.7339             nan     0.0100 2690219.2075
     2 5020291066.6072             nan     0.0100 2119895.9511
     3 5008119568.9997             nan     0.0100 1724079.0916
     4 4995350233.9624             nan     0.0100 5103866.7983
     5 4989040090.5436             nan     0.0100 2291057.8365
     6 4978437000.3037             nan     0.0100 2313587.7761
     7 4967125442.8973             nan     0.0100 2080446.4906
     8 4951456153.7167             nan     0.0100 2801424.3120
     9 4948117346.1352             nan     0.0100 1461331.4981
    10 4935717920.1642             nan     0.0100 1139324.5036
    20 4817270293.6570             nan     0.0100 663489.6384
    40 4626236994.0322             nan     0.0100 -435784.0742
    60 4477915225.7265             nan     0.0100 57086.2159
    80 4331749311.4216             nan     0.0100 -202917.9230
   100 4209473804.4341             nan     0.0100 122926.9531
   120 4113041700.7260             nan     0.0100 -1457768.2807
   140 3988656238.7511             nan     0.0100 -2987901.9455
   160 3878821557.8792             nan     0.0100 -822032.2633
   180 3800512773.9282             nan     0.0100 -379879.9163
   200 3730599745.0488             nan     0.0100 -584231.4362
   220 3657068041.5393             nan     0.0100 -5729024.7846
   240 3622630388.5509             nan     0.0100 -586296.3768
   260 3574649198.9574             nan     0.0100 -1437027.2629
   280 3530925153.6806             nan     0.0100 -238673.8292
   300 3486152582.5834             nan     0.0100 -4069220.2240
   320 3443077489.4233             nan     0.0100 -634479.3726
   340 3410750959.4061             nan     0.0100 -2504822.7096
   360 3361761773.9817             nan     0.0100 -696154.6693
   380 3325926716.3047             nan     0.0100 -702861.4452
   400 3285029627.7277             nan     0.0100 -959928.9343
   420 3259532496.0703             nan     0.0100 -742032.2906
   440 3224750121.3456             nan     0.0100 -2560921.5907
   460 3189920586.8580             nan     0.0100 -6579016.0412
   480 3159146132.0845             nan     0.0100 -306821.3946
   500 3132250345.7566             nan     0.0100 -1608636.4642
   520 3097794369.7622             nan     0.0100 -1920194.0668
   540 3076361623.0882             nan     0.0100 -3622279.8745
   560 3044531276.9004             nan     0.0100 -1445431.4563
   580 3020458333.1049             nan     0.0100 -1545204.7175
   600 2994245859.9855             nan     0.0100 -2067628.7722
   620 2971089382.3084             nan     0.0100 -599095.0767
   640 2951456984.7254             nan     0.0100 -4023361.9683
   660 2934807273.3471             nan     0.0100 -279512.7028
   680 2913623597.2009             nan     0.0100 -1722016.7047
   700 2889394018.5849             nan     0.0100 -3593030.4204
   720 2872835252.8797             nan     0.0100 -3080325.3263
   740 2860846971.0781             nan     0.0100 -4056906.9131
   760 2841382209.5309             nan     0.0100 -1182337.2042
   780 2819817651.4171             nan     0.0100 -1600255.2424
   800 2794929343.1663             nan     0.0100 -797843.5099
   820 2778636535.7299             nan     0.0100 -743872.0136
   840 2767572697.6187             nan     0.0100 -1166486.6015
   860 2747512868.1199             nan     0.0100 -820443.4217
   880 2727320339.1163             nan     0.0100 -852570.2126
   900 2714306417.0341             nan     0.0100 -1300638.7490
   920 2699397908.4813             nan     0.0100 -857720.3869
   940 2672598247.6837             nan     0.0100 -2897509.2780
   960 2656536192.3168             nan     0.0100 -1370412.4054
   980 2636773493.1359             nan     0.0100 -1538329.1727
  1000 2625476438.8183             nan     0.0100 -3346783.1507

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5015484327.2783             nan     0.0100 3839541.3008
     2 5002514282.4159             nan     0.0100 1461726.9905
     3 4992631864.7334             nan     0.0100 2524014.4377
     4 4988722967.8136             nan     0.0100 1402114.7013
     5 4976263610.8472             nan     0.0100 2393299.0048
     6 4972307995.1789             nan     0.0100 1987178.7325
     7 4961992284.8874             nan     0.0100 1647404.8745
     8 4955314608.7399             nan     0.0100 1344267.0994
     9 4946573094.5793             nan     0.0100 2497828.3197
    10 4936741524.0274             nan     0.0100 2415290.5550
    20 4856602477.8277             nan     0.0100 1625168.4715
    40 4711938634.5795             nan     0.0100 5515.8065
    60 4581339225.6896             nan     0.0100 273312.9299
    80 4484913267.8858             nan     0.0100 -720305.8826
   100 4407571988.2048             nan     0.0100 -717688.7840
   120 4331791362.9384             nan     0.0100 -382666.0496
   140 4268084343.1582             nan     0.0100 -2024869.4167
   160 4213848902.7187             nan     0.0100 -1701799.4820
   180 4149610104.8019             nan     0.0100 -246827.4975
   200 4099840005.9179             nan     0.0100 -1364074.2045
   220 4053094029.0948             nan     0.0100 -555156.4148
   240 4004937596.8532             nan     0.0100 -1126862.0243
   260 3963481734.9149             nan     0.0100 -1404067.2927
   280 3923432668.2072             nan     0.0100 -3530214.3129
   300 3896864968.3095             nan     0.0100 -1175185.7971
   320 3857698288.9217             nan     0.0100 -1627938.3943
   340 3810674666.8096             nan     0.0100 -1822623.1989
   360 3781737520.3483             nan     0.0100 -2848273.6217
   380 3751537805.3328             nan     0.0100 -2722755.6198
   400 3721648921.9709             nan     0.0100 -2240424.4524
   420 3680789554.0543             nan     0.0100 -91383.9841
   440 3647288828.7270             nan     0.0100 -4196577.9854
   460 3624231024.1461             nan     0.0100 -2635868.4571
   480 3590979387.0226             nan     0.0100 -1883346.6015
   500 3564375090.4739             nan     0.0100 -3018016.4630
   520 3545991461.2220             nan     0.0100 -3015487.7366
   540 3523257304.5665             nan     0.0100 -1965472.4020
   560 3490274721.1234             nan     0.0100 -3720117.8404
   580 3471219258.1451             nan     0.0100 -1900857.4777
   600 3447528274.4276             nan     0.0100 -792792.7962
   620 3423761957.7365             nan     0.0100 -1385801.1373
   640 3409442813.6894             nan     0.0100 -3295218.1295
   660 3388979274.8628             nan     0.0100 -460693.8615
   680 3362959719.9470             nan     0.0100 -2044307.2971
   700 3346090300.3932             nan     0.0100 -2427036.5356
   720 3323004185.1135             nan     0.0100 -370868.0071
   740 3305178856.2179             nan     0.0100 -271130.2993
   760 3280348458.7041             nan     0.0100 -1077622.2180
   780 3255320666.1164             nan     0.0100 -2496547.0089
   800 3235857748.3376             nan     0.0100 -1689807.5297
   820 3222825747.6056             nan     0.0100 -1376993.9193
   840 3203987523.3109             nan     0.0100 -3392874.4850
   860 3183043001.7305             nan     0.0100 -1482989.2447
   880 3165188914.9282             nan     0.0100 -850664.6249
   900 3148073390.3064             nan     0.0100 -911940.9310
   920 3129139951.0594             nan     0.0100 -3196875.0666
   940 3114292514.8752             nan     0.0100 -1040916.6421
   960 3100331281.5334             nan     0.0100 -1758357.2940
   980 3083686961.0527             nan     0.0100 -2340238.5086
  1000 3062683825.3156             nan     0.0100 -4910507.3618

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5025004095.1557             nan     0.0100 2116815.1023
     2 5018724305.4615             nan     0.0100 1359462.1619
     3 5010768572.4520             nan     0.0100 1992893.8304
     4 5004174944.7260             nan     0.0100 4852213.9290
     5 4998153468.4837             nan     0.0100 1827275.9188
     6 4986209212.3915             nan     0.0100 2941896.7546
     7 4978982931.3286             nan     0.0100 1752113.9863
     8 4973153939.2326             nan     0.0100 2459404.5373
     9 4968189390.3038             nan     0.0100 2308590.6761
    10 4964246255.8750             nan     0.0100 2122679.0882
    20 4899653743.5923             nan     0.0100 346847.0083
    40 4782501675.4697             nan     0.0100 1242241.4322
    60 4684124567.2201             nan     0.0100 -146443.5688
    80 4607536018.3641             nan     0.0100 -10890.6186
   100 4544434557.7884             nan     0.0100 -183035.6510
   120 4494393705.4055             nan     0.0100 -1133449.0971
   140 4435446298.2137             nan     0.0100 -991935.3415
   160 4386903150.4531             nan     0.0100 -1586339.2850
   180 4350028151.3005             nan     0.0100 -2468729.3948
   200 4304923815.9960             nan     0.0100 -1014936.9029
   220 4276605348.3610             nan     0.0100 -2335097.5017
   240 4253770404.3582             nan     0.0100 -1324208.7683
   260 4231342568.4478             nan     0.0100 -1889803.1824
   280 4206125472.2184             nan     0.0100 -3048185.2754
   300 4182865369.6893             nan     0.0100 -1203666.8518
   320 4159947233.8341             nan     0.0100 -849215.7622
   340 4131240406.5682             nan     0.0100 -963544.5401
   360 4111378551.7495             nan     0.0100 -2220050.7518
   380 4088873837.2931             nan     0.0100 -1073520.1818
   400 4067215263.2356             nan     0.0100 -698792.9705
   420 4040941418.9129             nan     0.0100 -1595320.7195
   440 4026263573.4764             nan     0.0100 -607742.6072
   460 4008867946.3108             nan     0.0100 -1856016.1833
   480 3991512557.6561             nan     0.0100 -1626359.7937
   500 3972710364.0084             nan     0.0100 -3140708.6798
   520 3956209754.5071             nan     0.0100 -953834.6026
   540 3936805687.9968             nan     0.0100 -1416261.4631
   560 3921359111.2476             nan     0.0100 -1695922.2240
   580 3900672630.1870             nan     0.0100 -1614508.0203
   600 3884952158.7979             nan     0.0100 -1046431.0825
   620 3867508956.3390             nan     0.0100 -1217130.9314
   640 3850592264.7679             nan     0.0100 -1235522.0378
   660 3835328134.2972             nan     0.0100 -1239514.9179
   680 3817906897.5730             nan     0.0100 -1704465.3345
   700 3801483750.7701             nan     0.0100 -946311.5597
   720 3788306427.8895             nan     0.0100 -3020098.3601
   740 3770883520.5890             nan     0.0100 -1949527.9793
   760 3757982236.3367             nan     0.0100 -1630061.0589
   780 3733824214.8115             nan     0.0100 -1701213.4921
   800 3719669617.0687             nan     0.0100 -1612465.3700
   820 3702624275.5949             nan     0.0100 -918132.6643
   840 3686172766.0974             nan     0.0100 -2023972.6157
   860 3667857559.8257             nan     0.0100 -1136046.6896
   880 3645280358.6242             nan     0.0100 -610954.0321
   900 3632116290.0375             nan     0.0100 -1845742.1737
   920 3623608964.9999             nan     0.0100 -1758052.9739
   940 3608575736.8704             nan     0.0100 -1076236.0023
   960 3598132906.8773             nan     0.0100 -905885.4744
   980 3583010519.2911             nan     0.0100 -2357491.8163
  1000 3566139549.5749             nan     0.0100 -1326347.3411

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5026782854.6988             nan     0.0500 5664814.5466
     2 5022297454.2151             nan     0.0500 5050427.3070
     3 5016643651.9792             nan     0.0500 4456021.5640
     4 5014806909.3225             nan     0.0500 -990396.0360
     5 5010722469.0561             nan     0.0500 4232747.3969
     6 5007424367.8415             nan     0.0500 2957030.3818
     7 5003910488.2864             nan     0.0500 3126336.0807
     8 5001841783.0298             nan     0.0500 -909349.5399
     9 4999651312.8535             nan     0.0500 -122814.8169
    10 4998155442.3423             nan     0.0500 -242188.3540
    20 4972906851.0546             nan     0.0500 1109088.2302
    40 4941704092.0536             nan     0.0500 -506597.4195
    60 4928456791.4180             nan     0.0500 -181419.8931
    80 4921085478.2704             nan     0.0500 -900551.9786
   100 4911971582.4400             nan     0.0500 -2226.3978
   120 4907374377.3269             nan     0.0500 248381.9083
   140 4903643683.2126             nan     0.0500 -1301536.6144
   160 4898648414.5611             nan     0.0500 -1178736.3985
   180 4897553034.4332             nan     0.0500 -1798342.9905
   200 4895476331.5874             nan     0.0500 -1648880.9697
   220 4893139240.1244             nan     0.0500 -1956539.7148
   240 4892351227.9826             nan     0.0500 -1042790.3738
   260 4892061160.4412             nan     0.0500 -1138033.4384
   280 4890182925.9350             nan     0.0500 -53673.3226
   300 4890002636.8639             nan     0.0500 -958486.6389
   320 4888946840.3459             nan     0.0500 -1505480.1708
   340 4887451799.5971             nan     0.0500 -1553713.6893
   360 4885883113.9945             nan     0.0500 -1545892.2765
   380 4885390484.9884             nan     0.0500 -1326186.1004
   400 4885157923.0572             nan     0.0500 -2355097.3798
   420 4884836976.6105             nan     0.0500 -783340.9675
   440 4884132048.5913             nan     0.0500 -1805614.6679
   460 4882513080.6765             nan     0.0500 -1340412.0632
   480 4882524294.3329             nan     0.0500 -1756064.5667
   500 4881179169.6621             nan     0.0500 -947441.8219
   520 4880545169.1917             nan     0.0500 -1713066.2179
   540 4880558858.9756             nan     0.0500 -1470710.6778
   560 4879568196.4839             nan     0.0500 -1233115.5651
   580 4878289373.8116             nan     0.0500 -1207287.5349
   600 4878839323.9677             nan     0.0500 -1423466.0415
   620 4878426641.1490             nan     0.0500 -1709855.2080
   640 4877793355.1217             nan     0.0500 -1293870.4980
   660 4876239019.8704             nan     0.0500 -1638119.0431
   680 4875757385.8017             nan     0.0500 -449751.5511
   700 4875714962.3395             nan     0.0500 -1480116.0256
   720 4875150909.4633             nan     0.0500 -927818.9856
   740 4874453739.0956             nan     0.0500 -821403.4312
   760 4873830817.1372             nan     0.0500 -1454561.3169
   780 4873553824.4659             nan     0.0500 -1446361.5794
   800 4873565017.5506             nan     0.0500 -922825.3827
   820 4872883154.2063             nan     0.0500 -1609590.7826
   840 4872333078.3619             nan     0.0500 -763927.8599
   860 4871726562.7628             nan     0.0500 -1187231.3774
   880 4871703225.1783             nan     0.0500 -1631530.1625
   900 4870976950.0017             nan     0.0500 -1617828.1071
   920 4870563863.5061             nan     0.0500 -1596762.8912
   940 4869402982.1864             nan     0.0500 -1257688.1019
   960 4869036069.8295             nan     0.0500 -748170.0383
   980 4868675371.5241             nan     0.0500 -864876.5414
  1000 4868047129.2141             nan     0.0500 -832243.0621

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5026988998.4243             nan     0.0500 5225817.7633
     2 5021515957.1950             nan     0.0500 5186716.5585
     3 5016383066.3575             nan     0.0500 4678962.8915
     4 5012044087.6297             nan     0.0500 4277725.1283
     5 5007757133.4182             nan     0.0500 3165628.4901
     6 5003657213.3748             nan     0.0500 3780536.2098
     7 5000720816.6179             nan     0.0500 3210988.8148
     8 4997853125.3240             nan     0.0500 2912778.7913
     9 4994392873.8000             nan     0.0500 2513625.2287
    10 4991645476.1061             nan     0.0500 2282848.3293
    20 4973209089.0988             nan     0.0500 -665575.4712
    40 4943801198.9924             nan     0.0500 499751.7445
    60 4930278446.4945             nan     0.0500 -9409.8657
    80 4918148503.8692             nan     0.0500 -1695120.2662
   100 4911196898.0000             nan     0.0500 -759793.0854
   120 4905765275.4342             nan     0.0500 -748875.4397
   140 4903182958.2365             nan     0.0500 -1237611.4943
   160 4901700691.2195             nan     0.0500 -1407395.4676
   180 4898398843.0720             nan     0.0500 -30574.9612
   200 4896918451.4188             nan     0.0500 -1154443.1350
   220 4895300072.9442             nan     0.0500 -1229486.4415
   240 4893097982.7889             nan     0.0500 -203215.0923
   260 4892287184.6307             nan     0.0500 -776352.6354
   280 4891224134.9550             nan     0.0500 -1245731.0617
   300 4889526662.2107             nan     0.0500 -1954903.1251
   320 4888447307.5857             nan     0.0500 -2138506.7843
   340 4888340268.1828             nan     0.0500 -1606273.3838
   360 4887339355.7701             nan     0.0500 -1201158.5803
   380 4886319489.4193             nan     0.0500 -989107.8454
   400 4886256225.8615             nan     0.0500 -1414982.0627
   420 4885995387.1743             nan     0.0500 -1419125.8382
   440 4885572310.0445             nan     0.0500 -1330246.7128
   460 4885011011.1878             nan     0.0500 -1337106.4318
   480 4884301701.7539             nan     0.0500 -1374996.7925
   500 4884066683.6046             nan     0.0500 -1516675.8046
   520 4883558692.4374             nan     0.0500 -1447344.7250
   540 4882932489.3289             nan     0.0500 -1195668.1788
   560 4882235148.7861             nan     0.0500 -1364092.5007
   580 4881836359.9356             nan     0.0500 -1156658.1846
   600 4879847411.7116             nan     0.0500 -1400227.3484
   620 4879375884.1412             nan     0.0500 -884411.3685
   640 4879177433.8045             nan     0.0500 -1129631.2007
   660 4879034342.8193             nan     0.0500 -1742902.7650
   680 4878866906.8364             nan     0.0500 -880513.7715
   700 4878037249.8346             nan     0.0500 -1390922.9516
   720 4877176278.2393             nan     0.0500 -1562034.3985
   740 4875456154.3066             nan     0.0500 -1090822.7135
   760 4875044124.5975             nan     0.0500 -1434523.3825
   780 4874683727.2493             nan     0.0500 -1036296.5716
   800 4874671782.6406             nan     0.0500 -1873575.9140
   820 4874616872.9430             nan     0.0500 -1440326.3867
   840 4874027737.2398             nan     0.0500 -957511.1094
   860 4872521309.5479             nan     0.0500 -897929.0453
   880 4872858008.5944             nan     0.0500 -2052464.0984
   900 4872551945.8163             nan     0.0500 -1269695.2613
   920 4872210672.6866             nan     0.0500 -1077094.9579
   940 4871559938.3008             nan     0.0500 -1140986.5039
   960 4871250652.6014             nan     0.0500 -1147039.0266
   980 4871287102.5916             nan     0.0500 -843918.7620
  1000 4870709037.5268             nan     0.0500 -1624700.6501

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5025585324.0119             nan     0.0500 5654227.7944
     2 5019631196.1830             nan     0.0500 4962070.4293
     3 5018315112.2355             nan     0.0500 29785.8166
     4 5016297340.4641             nan     0.0500 510896.1506
     5 5012303373.6647             nan     0.0500 4345305.9226
     6 5008914546.7872             nan     0.0500 3998721.3799
     7 5004984825.1521             nan     0.0500 2601060.1684
     8 5001827841.6701             nan     0.0500 3209776.7701
     9 5000135319.6650             nan     0.0500 -68776.9923
    10 4996441521.6293             nan     0.0500 2685346.4765
    20 4973090145.3149             nan     0.0500 -742104.4526
    40 4946850232.4758             nan     0.0500 -2100878.7370
    60 4929280714.8165             nan     0.0500 684908.3994
    80 4920663428.7216             nan     0.0500 -1224934.2347
   100 4914495103.6855             nan     0.0500 -1299142.3853
   120 4909925113.8481             nan     0.0500 -310622.6892
   140 4905827097.4648             nan     0.0500 -815540.2827
   160 4903301265.5413             nan     0.0500 -1885994.4463
   180 4901348730.3244             nan     0.0500 109600.4733
   200 4898907613.3946             nan     0.0500 -1244798.0680
   220 4896906946.0279             nan     0.0500 -1693336.0142
   240 4894212672.5969             nan     0.0500 -375687.0183
   260 4893287101.4130             nan     0.0500 -624487.5501
   280 4892693533.3828             nan     0.0500 -1275388.7329
   300 4891446840.8112             nan     0.0500 -1235269.5701
   320 4890425926.5354             nan     0.0500 -482027.8561
   340 4889265161.0377             nan     0.0500 -1031314.5346
   360 4888785024.3245             nan     0.0500 -1295004.6158
   380 4886633516.1130             nan     0.0500 -2135718.7773
   400 4886189249.3294             nan     0.0500 -1235796.1374
   420 4884867182.5488             nan     0.0500 -1583863.4474
   440 4883077598.4116             nan     0.0500 -1206058.0657
   460 4881976138.1269             nan     0.0500 -1183619.3950
   480 4881237712.5712             nan     0.0500 -1480662.2461
   500 4880099692.6068             nan     0.0500 -1153855.7859
   520 4880383344.2829             nan     0.0500 -1954397.1010
   540 4879755004.2143             nan     0.0500 -1142371.5800
   560 4879177087.9525             nan     0.0500 -1810725.7895
   580 4878019007.4442             nan     0.0500 -1533824.7484
   600 4878230888.3959             nan     0.0500 -703622.2344
   620 4877451254.5889             nan     0.0500 -881704.2728
   640 4876301206.6426             nan     0.0500 -857563.4808
   660 4876021973.5999             nan     0.0500 -1312576.2459
   680 4876296593.2781             nan     0.0500 -1165070.9364
   700 4874819574.4426             nan     0.0500 -1613409.5827
   720 4875127436.8961             nan     0.0500 -1550345.5306
   740 4874680039.7548             nan     0.0500 -640701.1774
   760 4875092039.3431             nan     0.0500 -1361874.8290
   780 4873973084.0553             nan     0.0500 -1036120.2023
   800 4873770857.2053             nan     0.0500 -1354431.9965
   820 4873884615.0828             nan     0.0500 -901054.6675
   840 4873548117.8334             nan     0.0500 -1436289.8219
   860 4873724969.2367             nan     0.0500 -1434318.3337
   880 4873650053.2378             nan     0.0500 -1349799.9995
   900 4872995743.8393             nan     0.0500 -1192464.1815
   920 4872836473.7822             nan     0.0500 -1461962.0819
   940 4871571152.1383             nan     0.0500 -349979.7237
   960 4872237197.7647             nan     0.0500 -1483611.1926
   980 4871995231.0193             nan     0.0500 -1456690.1224
  1000 4870839383.9646             nan     0.0500 -1060428.0348

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5014317205.4039             nan     0.0500 10766891.7910
     2 4945067653.4154             nan     0.0500 -1821981.6880
     3 4928137102.6868             nan     0.0500 3723142.8765
     4 4909847698.4582             nan     0.0500 4188835.3733
     5 4853607376.9856             nan     0.0500 6780951.5455
     6 4840526075.8535             nan     0.0500 6864195.0750
     7 4830217382.0408             nan     0.0500 7187211.4611
     8 4785416168.7071             nan     0.0500 -4553696.6710
     9 4766721518.8502             nan     0.0500 -704632.0115
    10 4753353949.5541             nan     0.0500 843964.7709
    20 4500608522.9164             nan     0.0500 -1284772.1591
    40 4213719936.3124             nan     0.0500 -2235022.1100
    60 4050053732.8546             nan     0.0500 -2723677.6657
    80 3934662431.9217             nan     0.0500 -1441972.8605
   100 3840245693.1473             nan     0.0500 -4077341.7013
   120 3759614038.6721             nan     0.0500 -774835.4062
   140 3675606846.3856             nan     0.0500 -6986375.6001
   160 3539341967.0546             nan     0.0500 -16275999.0077
   180 3473751389.7875             nan     0.0500 -8942669.1276
   200 3432174243.7580             nan     0.0500 -1982126.8852
   220 3308925697.9140             nan     0.0500 -2608421.4941
   240 3233959677.1086             nan     0.0500 -9505024.9667
   260 3197427394.9371             nan     0.0500 -1231003.4298
   280 3130587645.8416             nan     0.0500 -1516329.2587
   300 3079243024.0390             nan     0.0500 -2573465.1651
   320 3034463398.2191             nan     0.0500 -2937145.6186
   340 2969519378.0871             nan     0.0500 -6644772.6953
   360 2921377681.5666             nan     0.0500 -3623344.7031
   380 2904842245.9921             nan     0.0500 -8847408.2459
   400 2849571562.4540             nan     0.0500 -6147864.4525
   420 2818748047.8417             nan     0.0500 -2578695.9488
   440 2794311011.9360             nan     0.0500 -1981266.9282
   460 2765452162.7836             nan     0.0500 -2366605.7173
   480 2709496327.0323             nan     0.0500 -6267847.9562
   500 2673128393.6758             nan     0.0500 -10890674.5194
   520 2643847228.8383             nan     0.0500 -2240987.6795
   540 2628366772.5350             nan     0.0500 -2259354.9123
   560 2592282022.3611             nan     0.0500 -1115932.2747
   580 2553481119.4970             nan     0.0500 -1039677.4476
   600 2511636178.1251             nan     0.0500 -7486355.3741
   620 2493165001.3147             nan     0.0500 -1539972.0273
   640 2467522392.4031             nan     0.0500 -2513264.3591
   660 2438134399.2783             nan     0.0500 -1713918.9990
   680 2414800350.3613             nan     0.0500 -5137330.4942
   700 2377187571.4682             nan     0.0500 -16364366.2041
   720 2355400168.2307             nan     0.0500 -3783787.6150
   740 2329276497.1851             nan     0.0500 -3201559.4212
   760 2303738196.2152             nan     0.0500 -2395512.2602
   780 2279876260.1888             nan     0.0500 -3866218.3969
   800 2257586688.9387             nan     0.0500 -1585782.9567
   820 2237098675.3496             nan     0.0500 -1947447.5459
   840 2206699121.8013             nan     0.0500 -267603.5622
   860 2179241518.8945             nan     0.0500 -4036983.1788
   880 2159211039.0607             nan     0.0500 -1799312.1462
   900 2139726549.5201             nan     0.0500 -1379036.0945
   920 2123597123.3895             nan     0.0500 -1611805.2380
   940 2107293681.3136             nan     0.0500 -11870539.2358
   960 2083378378.3195             nan     0.0500 -16231566.6442
   980 2057290803.4068             nan     0.0500 -1350014.2679
  1000 2043880371.4927             nan     0.0500 -4454190.4425

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5010881403.1651             nan     0.0500 6146380.5475
     2 4993655823.3004             nan     0.0500 13626505.5739
     3 4958730017.9009             nan     0.0500 7377802.1638
     4 4908288818.1030             nan     0.0500 11557858.5763
     5 4880510160.3773             nan     0.0500 4759792.1433
     6 4867549787.8476             nan     0.0500 4075245.0091
     7 4859707094.8334             nan     0.0500 6405428.3776
     8 4826247101.9748             nan     0.0500 6475128.0669
     9 4807002982.1271             nan     0.0500 544674.9273
    10 4794081575.6562             nan     0.0500 582899.9752
    20 4569981274.8160             nan     0.0500 -2838799.9295
    40 4378056610.9350             nan     0.0500 -1900296.5003
    60 4217992573.2419             nan     0.0500 -8939134.4048
    80 4086411113.5646             nan     0.0500 -18716096.7706
   100 3984731529.4874             nan     0.0500 -2190246.6301
   120 3892079646.2668             nan     0.0500 -5177841.3174
   140 3841479387.6181             nan     0.0500 770751.3052
   160 3780551846.6128             nan     0.0500 -1559724.8791
   180 3705300679.2345             nan     0.0500 -12555801.8858
   200 3664271989.2800             nan     0.0500 -9508712.8782
   220 3583965691.6807             nan     0.0500 -12082434.3941
   240 3507721587.0862             nan     0.0500 -2659706.0292
   260 3470150483.4114             nan     0.0500 -2978434.6062
   280 3413752409.2631             nan     0.0500 -8078136.9051
   300 3387251421.9862             nan     0.0500 -14282538.8844
   320 3357236813.4940             nan     0.0500 -1473742.6635
   340 3326143652.9812             nan     0.0500 -4277645.1665
   360 3299520972.0942             nan     0.0500 -3127490.2176
   380 3253728786.3908             nan     0.0500 -10195265.1087
   400 3217712172.4670             nan     0.0500 -6376358.3231
   420 3189492184.5788             nan     0.0500 -5925714.5070
   440 3151527449.3259             nan     0.0500 -3844191.9760
   460 3112409427.7616             nan     0.0500 -4215736.2131
   480 3084120867.3086             nan     0.0500 -3421279.8746
   500 3045821887.2017             nan     0.0500 -10986272.6049
   520 3022142987.7033             nan     0.0500 -3325279.1753
   540 2993466928.3016             nan     0.0500 -8840763.4528
   560 2953279066.0776             nan     0.0500 -20674584.2017
   580 2928372890.8333             nan     0.0500 -2481617.7386
   600 2907259571.4599             nan     0.0500 -12117995.7786
   620 2884774327.4204             nan     0.0500 -1308738.7425
   640 2866253581.5096             nan     0.0500 -1190230.5179
   660 2832010202.9097             nan     0.0500 -5684246.5863
   680 2806103011.8027             nan     0.0500 -1834274.7119
   700 2783195741.6259             nan     0.0500 -2317529.0791
   720 2757812061.4442             nan     0.0500 -1401829.6180
   740 2739835679.9871             nan     0.0500 -4326661.8334
   760 2714637258.6246             nan     0.0500 -3223125.7040
   780 2690496802.9171             nan     0.0500 -2396765.7267
   800 2664997887.5907             nan     0.0500 -2088396.0658
   820 2638946344.1676             nan     0.0500 -1114003.7009
   840 2619469279.7287             nan     0.0500 -4180122.2790
   860 2601865180.6116             nan     0.0500 -3355859.5899
   880 2579284799.8384             nan     0.0500 -5081963.8313
   900 2560257326.1268             nan     0.0500 -1796144.7240
   920 2529591757.1661             nan     0.0500 -2192762.4408
   940 2515140589.5676             nan     0.0500 -3690072.5753
   960 2486910620.8161             nan     0.0500 -1110324.7735
   980 2466236203.1260             nan     0.0500 -8804266.1066
  1000 2444108641.3922             nan     0.0500 -4401438.2811

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5000918840.6069             nan     0.0500 2664997.3231
     2 4981489753.6394             nan     0.0500 12726096.9463
     3 4952554319.8578             nan     0.0500 7645956.2154
     4 4915259258.1563             nan     0.0500 6516772.7160
     5 4882178952.1777             nan     0.0500 6311452.4438
     6 4845269644.8379             nan     0.0500 2083790.7223
     7 4837099146.0036             nan     0.0500 6777765.1332
     8 4818998739.9631             nan     0.0500 3326200.2716
     9 4787841137.5236             nan     0.0500 1936353.1351
    10 4769658679.3827             nan     0.0500 -2280201.0633
    20 4598572178.6229             nan     0.0500 1850331.4652
    40 4449334615.5760             nan     0.0500 -8618063.0955
    60 4342492451.4397             nan     0.0500 -5876715.8638
    80 4256931761.7949             nan     0.0500 -619956.4670
   100 4222606642.9833             nan     0.0500 -14170772.3570
   120 4126467424.3435             nan     0.0500 -3277087.6833
   140 4086424123.7775             nan     0.0500 -3707742.5271
   160 4025590572.0117             nan     0.0500 -3112857.5837
   180 3994553127.5245             nan     0.0500 -8351654.7062
   200 3962244626.6538             nan     0.0500 -3925376.8002
   220 3921860116.5073             nan     0.0500 -3319975.4649
   240 3879472824.7412             nan     0.0500 -3576797.7110
   260 3846180803.6880             nan     0.0500 -8903104.8554
   280 3803754198.2339             nan     0.0500 -10166703.6974
   300 3788342696.1192             nan     0.0500 -3434859.5445
   320 3734750639.5608             nan     0.0500 -7482165.4150
   340 3704112540.9351             nan     0.0500 -1547037.6040
   360 3670247101.0621             nan     0.0500 -18440644.4783
   380 3626531512.9399             nan     0.0500 -2372868.4791
   400 3598999921.7921             nan     0.0500 -4716556.2116
   420 3563995096.2382             nan     0.0500 -6111881.2893
   440 3543761118.0266             nan     0.0500 -6639849.7448
   460 3504842088.2688             nan     0.0500 -16057833.3251
   480 3485637440.2459             nan     0.0500 -3713281.1599
   500 3458811525.9917             nan     0.0500 -4588287.6815
   520 3424942129.7819             nan     0.0500 -2610319.4861
   540 3402299706.2266             nan     0.0500 -6336528.3383
   560 3367789042.0802             nan     0.0500 -6171136.6347
   580 3342255853.6068             nan     0.0500 -1434217.7665
   600 3328122753.2250             nan     0.0500 -2045850.6473
   620 3302048278.4051             nan     0.0500 -3699704.6566
   640 3279561581.9354             nan     0.0500 -3517532.3120
   660 3258763692.7552             nan     0.0500 -5256181.4148
   680 3232572257.3402             nan     0.0500 -2759122.4354
   700 3213465432.9837             nan     0.0500 -3302090.3891
   720 3192108913.4693             nan     0.0500 -3173978.4101
   740 3163627219.8627             nan     0.0500 -3104605.6316
   760 3139234384.3151             nan     0.0500 -1457971.9001
   780 3116447974.9815             nan     0.0500 -3867675.8973
   800 3101039611.3957             nan     0.0500 -5062645.8860
   820 3088128673.1192             nan     0.0500 -1371346.7627
   840 3074237726.1485             nan     0.0500 -1686827.4051
   860 3055330837.3663             nan     0.0500 -6644254.1191
   880 3044465328.2246             nan     0.0500 -1415128.9594
   900 3029757108.9603             nan     0.0500 -2834243.7297
   920 3011239368.4710             nan     0.0500 -2933022.7417
   940 2989427979.4262             nan     0.0500 -3790309.1893
   960 2974278727.3841             nan     0.0500 -2282763.4588
   980 2951407365.7839             nan     0.0500 -3064178.8710
  1000 2932989770.1449             nan     0.0500 -2296052.4655

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5008646849.1207             nan     0.0500 5505292.5971
     2 4946983110.1255             nan     0.0500 20720299.6439
     3 4923144605.8517             nan     0.0500 6687831.6661
     4 4900522820.6207             nan     0.0500 9006767.8473
     5 4827495942.1911             nan     0.0500 5237173.8368
     6 4791305395.0663             nan     0.0500 2327360.8656
     7 4748378424.0495             nan     0.0500 1816594.3330
     8 4700929284.5810             nan     0.0500 6951827.7571
     9 4640098810.1956             nan     0.0500 1150140.1117
    10 4599934535.3106             nan     0.0500 1154799.3177
    20 4329918718.4807             nan     0.0500 -18133903.4743
    40 3880452310.1726             nan     0.0500 -7760424.9752
    60 3512528669.1334             nan     0.0500 -2265698.3961
    80 3384171831.4931             nan     0.0500 -3471580.3733
   100 3224395410.6779             nan     0.0500 -9727280.3527
   120 3056468377.7145             nan     0.0500 -15284567.5446
   140 2925331632.8542             nan     0.0500 -7390471.2806
   160 2785768599.9975             nan     0.0500 -23221584.5669
   180 2710362461.0566             nan     0.0500 -4107393.8842
   200 2622863500.7280             nan     0.0500 -15448823.2942
   220 2538734131.9309             nan     0.0500 -9099136.9852
   240 2485556090.1249             nan     0.0500 -4869599.1687
   260 2409826650.4131             nan     0.0500 -3897286.6197
   280 2361676446.4320             nan     0.0500 -1647874.5649
   300 2306778821.5741             nan     0.0500 -3283034.5672
   320 2255520491.1010             nan     0.0500 -6841910.4829
   340 2205910014.9411             nan     0.0500 -11364067.7794
   360 2144923711.8723             nan     0.0500 -11449993.8296
   380 2094457045.9681             nan     0.0500 -2815721.9801
   400 2055883346.5845             nan     0.0500 -4068108.0229
   420 2025507791.3579             nan     0.0500 -9791295.7873
   440 1981847930.7668             nan     0.0500 -4909514.6388
   460 1940438965.9953             nan     0.0500 -3493260.3703
   480 1894221846.5479             nan     0.0500 -3573871.8916
   500 1864784393.6736             nan     0.0500 -2554028.0287
   520 1828592012.2447             nan     0.0500 -8182373.6579
   540 1793475949.1843             nan     0.0500 -3199684.9923
   560 1760205708.4215             nan     0.0500 -1849361.8551
   580 1715273981.2186             nan     0.0500 -1656547.5644
   600 1689469325.1053             nan     0.0500 -7907862.8274
   620 1658959268.7407             nan     0.0500 -1813063.8262
   640 1630880481.0192             nan     0.0500 -2447254.6931
   660 1604548530.4757             nan     0.0500 -1925282.2419
   680 1577333061.9629             nan     0.0500 -5679335.5588
   700 1542763540.3128             nan     0.0500 -1914645.2941
   720 1518249356.5852             nan     0.0500 -3186612.0344
   740 1493607006.9487             nan     0.0500 -4532922.0940
   760 1465790784.5799             nan     0.0500 -2837775.2462
   780 1445809001.2096             nan     0.0500 -1564375.3316
   800 1425976782.3131             nan     0.0500 -2915652.9573
   820 1405509239.8152             nan     0.0500 -2284085.7843
   840 1375048807.8572             nan     0.0500 -2302057.9997
   860 1357438141.5098             nan     0.0500 -2996875.0650
   880 1338623249.0650             nan     0.0500 -2437012.2934
   900 1320503513.7773             nan     0.0500 -2051692.7835
   920 1301745856.4901             nan     0.0500 -2013247.6912
   940 1283999846.5206             nan     0.0500 -5882086.2755
   960 1267295799.4646             nan     0.0500 -2038021.4626
   980 1252251789.4308             nan     0.0500 -1497573.3225
  1000 1236561886.2858             nan     0.0500 -1675575.2873

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4992280784.1469             nan     0.0500 11957228.6635
     2 4970671945.3478             nan     0.0500 15685067.6556
     3 4911153044.9289             nan     0.0500 22618995.9963
     4 4867838562.4228             nan     0.0500 6206783.2653
     5 4849566439.5776             nan     0.0500 8325434.4419
     6 4834514454.7963             nan     0.0500 10743750.9306
     7 4779180406.1273             nan     0.0500 -5129609.0707
     8 4697301126.9853             nan     0.0500 -18838181.9733
     9 4670056518.0904             nan     0.0500 -9132385.1389
    10 4632651975.6892             nan     0.0500 -3024338.3488
    20 4387080191.9647             nan     0.0500 -4045627.4782
    40 4087471120.5728             nan     0.0500 -5938895.8047
    60 3870330198.7742             nan     0.0500 -19123069.8104
    80 3730715031.3925             nan     0.0500 -12576053.3842
   100 3610272363.4175             nan     0.0500 -12160579.4737
   120 3445447857.7857             nan     0.0500 -15731239.4640
   140 3349766361.7841             nan     0.0500 -4082998.4997
   160 3255581831.9059             nan     0.0500 -10512557.5829
   180 3190325779.4744             nan     0.0500 -13177581.0933
   200 3100878149.6296             nan     0.0500 -10789242.0699
   220 3025275553.2320             nan     0.0500 -5706606.3946
   240 2962704820.7070             nan     0.0500 -17152227.9865
   260 2898370312.3419             nan     0.0500 -7729248.7391
   280 2851410947.1008             nan     0.0500 -4952748.1358
   300 2785899864.1883             nan     0.0500 -3711633.2466
   320 2719287591.7608             nan     0.0500 -12599971.4207
   340 2652644059.0288             nan     0.0500 -5142489.8171
   360 2593217385.5531             nan     0.0500 -6426561.9358
   380 2535527485.5379             nan     0.0500 -5805957.5541
   400 2476649241.7928             nan     0.0500 -4306479.1146
   420 2432280471.8135             nan     0.0500 -6906071.1957
   440 2388953391.1482             nan     0.0500 -10845821.3314
   460 2343094351.0598             nan     0.0500 -4991959.9086
   480 2305622156.4341             nan     0.0500 -8442165.5448
   500 2258573610.5825             nan     0.0500 -3430354.1010
   520 2220546457.4796             nan     0.0500 -3548234.6609
   540 2183247198.9360             nan     0.0500 -1716247.8654
   560 2150533674.1961             nan     0.0500 -6528407.2913
   580 2123177178.7683             nan     0.0500 -3801321.6461
   600 2086681780.0807             nan     0.0500 -5750134.4330
   620 2057343972.2199             nan     0.0500 -1894168.8465
   640 2030979151.4980             nan     0.0500 -3024966.6845
   660 1997585280.7254             nan     0.0500 -5820214.8166
   680 1967017329.4772             nan     0.0500 -3753179.0277
   700 1939154881.0342             nan     0.0500 -4983026.2632
   720 1910303481.8500             nan     0.0500 -2284587.2485
   740 1882289479.0066             nan     0.0500 -7302688.8859
   760 1858263593.6970             nan     0.0500 -2752373.2429
   780 1835791928.1451             nan     0.0500 -2578860.7519
   800 1812417174.0020             nan     0.0500 -7149840.2309
   820 1789695802.9239             nan     0.0500 -2285702.9845
   840 1766972523.5070             nan     0.0500 -5332911.8222
   860 1741804818.3719             nan     0.0500 -2811693.3483
   880 1710451730.4056             nan     0.0500 -4744358.4825
   900 1691317321.0121             nan     0.0500 -4577704.8435
   920 1674541808.8038             nan     0.0500 -1657217.1719
   940 1652965500.0677             nan     0.0500 -2506773.2951
   960 1631807572.9308             nan     0.0500 -3316016.5625
   980 1613428120.7168             nan     0.0500 -5647693.3073
  1000 1592527688.8716             nan     0.0500 -5327007.8434

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4992898409.2275             nan     0.0500 12917194.2432
     2 4977219589.4689             nan     0.0500 6734495.2936
     3 4942447731.5286             nan     0.0500 22576420.7376
     4 4909578814.7996             nan     0.0500 10131374.9260
     5 4886076732.8092             nan     0.0500 8037690.1711
     6 4872348120.9447             nan     0.0500 10079552.2609
     7 4861998137.0193             nan     0.0500 4604242.0980
     8 4830602059.9667             nan     0.0500 3374030.7557
     9 4800636455.9337             nan     0.0500 5527608.4917
    10 4790481858.3574             nan     0.0500 1337685.5467
    20 4627069832.5427             nan     0.0500 -6116996.4910
    40 4381605592.5891             nan     0.0500 -13891646.7908
    60 4245096072.9352             nan     0.0500 -3662299.1765
    80 4095596071.3690             nan     0.0500 -14122988.1051
   100 4002931877.5290             nan     0.0500 -7930206.0115
   120 3943904195.1371             nan     0.0500 -9232262.5019
   140 3857131902.8870             nan     0.0500 -5687811.9702
   160 3785558179.2017             nan     0.0500 -14997027.9223
   180 3715138107.5897             nan     0.0500 -8726425.7088
   200 3629633141.1376             nan     0.0500 -4188473.8688
   220 3542854826.3277             nan     0.0500 -10702169.5966
   240 3496510131.1098             nan     0.0500 -8417594.6205
   260 3419838196.5364             nan     0.0500 -17164767.3434
   280 3354971082.7683             nan     0.0500 -8124491.6828
   300 3287174384.3481             nan     0.0500 -5884715.7369
   320 3232948516.4797             nan     0.0500 -15175336.6355
   340 3180099752.7709             nan     0.0500 -7621726.9274
   360 3128657460.8829             nan     0.0500 -14822592.6729
   380 3072450738.3067             nan     0.0500 -12204302.4987
   400 3024831444.5733             nan     0.0500 -5768431.1082
   420 2975141732.4702             nan     0.0500 -8864011.5656
   440 2928555561.5020             nan     0.0500 -9916865.2424
   460 2875967207.0944             nan     0.0500 -4628479.8758
   480 2827969977.5035             nan     0.0500 -14076098.3733
   500 2783444320.3317             nan     0.0500 -8194018.2300
   520 2741804857.2710             nan     0.0500 -4083855.1777
   540 2696498596.8560             nan     0.0500 -9510023.9932
   560 2667592072.5215             nan     0.0500 -1579450.9191
   580 2637815096.7818             nan     0.0500 -4438000.2966
   600 2605117666.4303             nan     0.0500 -4028635.8256
   620 2585343344.3088             nan     0.0500 -6536398.1922
   640 2546825265.5682             nan     0.0500 -5880241.3723
   660 2513623754.6868             nan     0.0500 -3207857.9084
   680 2479871205.7514             nan     0.0500 -7385299.8914
   700 2456140781.4042             nan     0.0500 -6401577.2565
   720 2425319255.3256             nan     0.0500 -2868331.3059
   740 2400468432.2033             nan     0.0500 -5911754.8861
   760 2381913194.2903             nan     0.0500 -4416868.6056
   780 2359865483.3362             nan     0.0500 -3797733.8418
   800 2325546973.0311             nan     0.0500 -1607031.2071
   820 2298912649.0802             nan     0.0500 -5054135.2046
   840 2270584035.8453             nan     0.0500 -3953025.9342
   860 2243891997.7959             nan     0.0500 -1727961.8526
   880 2214577786.9705             nan     0.0500 -3771908.7820
   900 2197040950.7107             nan     0.0500 -3562175.3064
   920 2177769614.3687             nan     0.0500 -7668418.5767
   940 2157742765.0236             nan     0.0500 -4430829.2026
   960 2133761444.1498             nan     0.0500 -4574684.7873
   980 2111721942.7945             nan     0.0500 -4161985.0716
  1000 2088854833.8974             nan     0.0500 -5206045.6039

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5020021271.3044             nan     0.1000 10934070.2534
     2 5009626221.2885             nan     0.1000 8287843.6767
     3 5003514353.3623             nan     0.1000 5414047.2689
     4 4997368827.4544             nan     0.1000 5408485.9072
     5 4992972192.8627             nan     0.1000 -1232988.9567
     6 4986525340.4236             nan     0.1000 6791139.9980
     7 4981187389.4730             nan     0.1000 4703618.8297
     8 4976252648.4595             nan     0.1000 2827353.9582
     9 4973788405.2226             nan     0.1000 -884944.9012
    10 4970850003.5406             nan     0.1000 -1490519.6205
    20 4944780418.5634             nan     0.1000 -2856090.9371
    40 4922412722.9962             nan     0.1000 -2524013.3568
    60 4912383344.1995             nan     0.1000 -2546601.4324
    80 4904308808.9898             nan     0.1000 -3696616.3458
   100 4900688615.5703             nan     0.1000 -1486717.0429
   120 4897444827.5169             nan     0.1000 -2664593.3103
   140 4896871513.1613             nan     0.1000 -2706416.4699
   160 4896047565.6382             nan     0.1000 -3149996.3424
   180 4892030323.3353             nan     0.1000 -826566.9248
   200 4890829257.3373             nan     0.1000 -3972729.7507
   220 4889354591.5792             nan     0.1000 -2914514.6331
   240 4887766879.2498             nan     0.1000 -3254331.8841
   260 4886592922.6846             nan     0.1000 -1534864.7087
   280 4883561469.3950             nan     0.1000 -1854915.9235
   300 4883040196.7579             nan     0.1000 -3174961.3502
   320 4882369403.1855             nan     0.1000 -2278276.5208
   340 4881741522.2332             nan     0.1000 -2012790.8535
   360 4881576618.1212             nan     0.1000 -2059307.6090
   380 4880449165.1072             nan     0.1000 -2628530.9816
   400 4881251278.7911             nan     0.1000 -2531955.2067
   420 4879290155.8406             nan     0.1000 -2956383.0751
   440 4880612734.2229             nan     0.1000 -3065290.1078
   460 4879355962.3995             nan     0.1000 -3208483.4295
   480 4877975058.1144             nan     0.1000 -1799083.7013
   500 4877590136.3203             nan     0.1000 -3191310.0330
   520 4877400666.8481             nan     0.1000 -3638399.2976
   540 4875164604.9937             nan     0.1000 -2422059.4068
   560 4875023108.9148             nan     0.1000 -2943691.7181
   580 4872328604.0942             nan     0.1000 -2796479.8890
   600 4871823258.5607             nan     0.1000 -1588245.0205
   620 4869561631.7947             nan     0.1000 -2436433.2148
   640 4869317017.6760             nan     0.1000 -3605779.9271
   660 4868023049.0814             nan     0.1000 -1564842.5299
   680 4866120908.5939             nan     0.1000 -3199858.9588
   700 4866557577.8648             nan     0.1000 -1391446.4167
   720 4865566027.6548             nan     0.1000 -2549119.0922
   740 4866042460.7737             nan     0.1000 -4630589.1674
   760 4865612380.8185             nan     0.1000 -1994896.8469
   780 4865264860.6045             nan     0.1000 -2442756.9586
   800 4865274565.7902             nan     0.1000 -1607891.7039
   820 4862275608.1954             nan     0.1000 -1670398.0429
   840 4862154928.2825             nan     0.1000 -2080939.3610
   860 4861178463.8422             nan     0.1000 -1755154.3111
   880 4860606515.7664             nan     0.1000 -2476434.2947
   900 4860684229.5992             nan     0.1000 -2915413.1800
   920 4860253534.9200             nan     0.1000 -1663630.6225
   940 4860719050.9147             nan     0.1000 -4010170.9010
   960 4860704086.0541             nan     0.1000 -2854911.9553
   980 4860124481.8607             nan     0.1000 -2528306.3814
  1000 4858737421.9309             nan     0.1000 -3344556.7794

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5019107106.0376             nan     0.1000 10747036.1647
     2 5011673403.1145             nan     0.1000 5253846.2185
     3 5002217315.1156             nan     0.1000 8565388.8036
     4 4995710119.5698             nan     0.1000 2767043.9761
     5 4991762728.2895             nan     0.1000 -572344.1921
     6 4983564889.6285             nan     0.1000 6091149.8779
     7 4977888841.8747             nan     0.1000 5170957.1530
     8 4973172715.7535             nan     0.1000 2206133.1152
     9 4971133654.5146             nan     0.1000 -449511.3022
    10 4965811330.3698             nan     0.1000 3137032.4457
    20 4946800972.4914             nan     0.1000 -1257928.1261
    40 4917804855.2979             nan     0.1000 -3449546.0981
    60 4909098095.6716             nan     0.1000 -2945716.9499
    80 4907161159.6376             nan     0.1000 -3062989.9759
   100 4900368348.0479             nan     0.1000 -2694843.2092
   120 4899031582.2547             nan     0.1000 -2714237.1659
   140 4894757320.5239             nan     0.1000 -2068159.8355
   160 4892143939.6262             nan     0.1000 -3098075.3909
   180 4890198435.9492             nan     0.1000 -373503.9508
   200 4887371614.7337             nan     0.1000 -1477723.5970
   220 4886628619.4181             nan     0.1000 -1820536.7372
   240 4886401185.2511             nan     0.1000 -2309544.0542
   260 4886524330.3441             nan     0.1000 -2285975.1099
   280 4885697786.4688             nan     0.1000 -2416294.1917
   300 4885291219.1471             nan     0.1000 -2973232.8817
   320 4884003262.7842             nan     0.1000 -2102638.7007
   340 4881470890.1420             nan     0.1000 -3348801.3359
   360 4878580175.4017             nan     0.1000 -3600090.9982
   380 4878119472.9460             nan     0.1000 -1462966.1560
   400 4876727348.5200             nan     0.1000 -2411816.5437
   420 4875758292.4350             nan     0.1000 -4036819.0255
   440 4875015561.1989             nan     0.1000 -4849413.3584
   460 4873532429.1967             nan     0.1000 -1109694.1477
   480 4872447786.5481             nan     0.1000 -1972348.6226
   500 4871584610.8623             nan     0.1000 -2150152.8632
   520 4870896413.0507             nan     0.1000 -2538832.4538
   540 4869051076.2743             nan     0.1000 -2121805.5627
   560 4868773144.6221             nan     0.1000 -1722037.5971
   580 4868574455.3318             nan     0.1000 -2873241.4438
   600 4868658696.3455             nan     0.1000 -2549119.7759
   620 4868707935.6773             nan     0.1000 -2877940.9241
   640 4869252986.9869             nan     0.1000 -3232147.4186
   660 4867776257.4690             nan     0.1000 -4096711.3090
   680 4866917937.0980             nan     0.1000 -1503077.0290
   700 4865626796.9071             nan     0.1000 -1878200.3957
   720 4865418889.2066             nan     0.1000 -1979335.4929
   740 4863780326.5376             nan     0.1000 -2258834.0410
   760 4862648969.1904             nan     0.1000 -1946032.6485
   780 4861072466.6681             nan     0.1000 -2695900.6198
   800 4860285219.9944             nan     0.1000 -2841857.2008
   820 4859961098.1673             nan     0.1000 -2621461.9035
   840 4860864056.8808             nan     0.1000 -1424914.2384
   860 4859948051.4084             nan     0.1000 -1938836.2709
   880 4859792745.4471             nan     0.1000 -2015920.3981
   900 4859433085.8077             nan     0.1000 -1886589.5195
   920 4859109932.1681             nan     0.1000 -2357495.9634
   940 4858081492.3647             nan     0.1000 -2107478.5445
   960 4858208297.1601             nan     0.1000 -2921653.9567
   980 4857651725.7105             nan     0.1000 -1800644.0459
  1000 4857373367.2326             nan     0.1000 -4623777.6460

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5019314039.7717             nan     0.1000 10991557.6953
     2 5009488342.3607             nan     0.1000 8641818.8418
     3 5006518509.8467             nan     0.1000 87698.6957
     4 4997929697.6542             nan     0.1000 6305911.9501
     5 4991484890.1077             nan     0.1000 5497028.6671
     6 4985196761.9411             nan     0.1000 2749461.6676
     7 4981721276.7455             nan     0.1000 -2158123.8923
     8 4974199091.2522             nan     0.1000 3379835.4824
     9 4969439829.5539             nan     0.1000 3752726.6178
    10 4965388699.5225             nan     0.1000 2929545.8822
    20 4943457686.4129             nan     0.1000 -2040811.7737
    40 4921796374.6704             nan     0.1000 -1604876.7999
    60 4908920306.2977             nan     0.1000 -1695610.2506
    80 4902256157.7365             nan     0.1000 -2811991.3961
   100 4900196773.2359             nan     0.1000 -2483418.1440
   120 4897065283.0697             nan     0.1000 -1953026.0347
   140 4891695835.4160             nan     0.1000 -3344039.0041
   160 4889719172.8263             nan     0.1000 -4006792.8745
   180 4886752157.2802             nan     0.1000 -1722928.6177
   200 4887256789.0718             nan     0.1000 -3478370.2156
   220 4884024903.5629             nan     0.1000 -3887144.9387
   240 4881934522.4408             nan     0.1000 -2871148.1688
   260 4882072820.5201             nan     0.1000 -2043518.7798
   280 4882681198.6587             nan     0.1000 -2776163.7187
   300 4879757695.3667             nan     0.1000 -2448897.5764
   320 4880426568.8692             nan     0.1000 -3716887.8093
   340 4878528477.5182             nan     0.1000 -658113.6304
   360 4877940367.7813             nan     0.1000 -3098805.0367
   380 4876713467.1048             nan     0.1000 -2221998.1452
   400 4874078066.4072             nan     0.1000 -2625309.4840
   420 4873979325.5475             nan     0.1000 -1609280.1448
   440 4872746124.3554             nan     0.1000 -3363920.1070
   460 4872105065.7920             nan     0.1000 -2994532.8690
   480 4871504680.6600             nan     0.1000 -2156797.7932
   500 4870261350.6088             nan     0.1000 -2703025.0307
   520 4869013502.0266             nan     0.1000 -2537738.5589
   540 4868771301.4956             nan     0.1000 -3129588.9699
   560 4868603031.8238             nan     0.1000 -3264387.7641
   580 4868251524.2896             nan     0.1000 -2851643.8098
   600 4868134406.8356             nan     0.1000 -3759753.9506
   620 4867127105.7125             nan     0.1000 -3220745.9260
   640 4864856914.3292             nan     0.1000 -4439817.6894
   660 4865388258.5217             nan     0.1000 -2392210.6461
   680 4864178861.4133             nan     0.1000 -2322981.5459
   700 4863459170.3074             nan     0.1000 -2768048.7376
   720 4861020327.8814             nan     0.1000 -2537211.4383
   740 4861000174.8850             nan     0.1000 -2833700.6760
   760 4861510771.9779             nan     0.1000 -1960708.3880
   780 4859376152.4047             nan     0.1000 -3502227.6285
   800 4859270490.1814             nan     0.1000 -2945290.8745
   820 4858868561.0145             nan     0.1000 -1475384.9156
   840 4858368496.9749             nan     0.1000 -2282762.7181
   860 4857347469.5129             nan     0.1000 -2920072.2710
   880 4855617364.3804             nan     0.1000 -2987061.7794
   900 4854931119.8050             nan     0.1000 -2309523.5436
   920 4854962532.3312             nan     0.1000 -2388196.7270
   940 4854988442.1964             nan     0.1000 -2327830.1440
   960 4854863428.3317             nan     0.1000 -3850086.4086
   980 4854594463.0677             nan     0.1000 -1712441.3658
  1000 4852948807.1600             nan     0.1000 -2929571.3330

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4940492167.9510             nan     0.1000 18589402.6553
     2 4894416433.1963             nan     0.1000 18686531.0591
     3 4858547931.0970             nan     0.1000 13271441.9868
     4 4823577227.3830             nan     0.1000 8891237.0502
     5 4740155838.4639             nan     0.1000 -5761762.9451
     6 4672964069.3718             nan     0.1000 2894726.7041
     7 4645006682.6154             nan     0.1000 -3059935.2343
     8 4535911317.0753             nan     0.1000 -32887457.6755
     9 4463449304.7410             nan     0.1000 -11270197.1587
    10 4452246998.1813             nan     0.1000 -9685105.8778
    20 4216593671.5305             nan     0.1000 -31323070.7109
    40 3907064386.6430             nan     0.1000 -12434994.8503
    60 3701321503.7596             nan     0.1000 -65104484.4738
    80 3530595456.0139             nan     0.1000 -4056000.9643
   100 3380063881.4723             nan     0.1000 -3414613.1650
   120 3217246105.5530             nan     0.1000 -1484467.4608
   140 3133163585.6187             nan     0.1000 -2848576.9325
   160 3043087978.6960             nan     0.1000 -4888051.2920
   180 2969826843.0528             nan     0.1000 -14385569.4065
   200 2914217781.6738             nan     0.1000 -14954562.4746
   220 2813976983.1662             nan     0.1000 -17707315.8449
   240 2732825802.8236             nan     0.1000 -17980954.4207
   260 2691023400.8436             nan     0.1000 -14612477.0335
   280 2605637542.5742             nan     0.1000 -7758277.8917
   300 2535745849.3647             nan     0.1000 -3706942.6861
   320 2509203630.7836             nan     0.1000 -4481346.5124
   340 2457684754.0412             nan     0.1000 -10345020.0395
   360 2426639301.5539             nan     0.1000 -11512887.1400
   380 2383552612.8837             nan     0.1000 -8219255.6462
   400 2320846989.7932             nan     0.1000 -3863867.5858
   420 2270136116.9024             nan     0.1000 -3270390.3709
   440 2221175651.3328             nan     0.1000 -8386310.5189
   460 2188355926.4082             nan     0.1000 -12756309.7911
   480 2151892991.1504             nan     0.1000 -18002992.5952
   500 2124846475.7331             nan     0.1000 -6027817.9586
   520 2101323123.2017             nan     0.1000 -2145771.2459
   540 2050580142.0039             nan     0.1000 -1859610.3897
   560 2009677673.2046             nan     0.1000 -19571990.5768
   580 1976809276.2310             nan     0.1000 -6370134.3745
   600 1938409665.7503             nan     0.1000 -6247965.4190
   620 1910160624.0148             nan     0.1000 -1675016.2083
   640 1868995392.5271             nan     0.1000 -8528359.7642
   660 1845636501.2704             nan     0.1000 -4912879.1841
   680 1821465674.7366             nan     0.1000 -8339752.1997
   700 1790570954.8284             nan     0.1000 -5519499.7487
   720 1766329845.5241             nan     0.1000 -7941726.7868
   740 1738992088.3007             nan     0.1000 -8388245.1011
   760 1697635328.1908             nan     0.1000 -2730290.6965
   780 1673053359.2754             nan     0.1000 -2802516.9614
   800 1656355091.9338             nan     0.1000 -2938026.0412
   820 1641319259.4710             nan     0.1000 -6424201.2351
   840 1625654045.8681             nan     0.1000 -1537183.1569
   860 1607314323.9131             nan     0.1000 -2864887.6862
   880 1586446930.1431             nan     0.1000 -1676056.8661
   900 1569487044.9667             nan     0.1000 -3410328.5238
   920 1554080486.0326             nan     0.1000 -6023477.3722
   940 1528613979.7116             nan     0.1000 -9322508.0727
   960 1513162857.3890             nan     0.1000 -1262002.0848
   980 1493104667.6048             nan     0.1000 -1179020.3540
  1000 1465220204.2851             nan     0.1000 -2878309.4735

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4962487887.2835             nan     0.1000 50022751.6770
     2 4887964273.7621             nan     0.1000 16387291.4846
     3 4867749856.3410             nan     0.1000 3642100.0625
     4 4833152278.2954             nan     0.1000 19452843.6113
     5 4810097198.6454             nan     0.1000 9737948.6127
     6 4767612202.2326             nan     0.1000 -3190482.4998
     7 4710213337.2636             nan     0.1000 679869.5126
     8 4667909925.4498             nan     0.1000 -11242259.3956
     9 4651720204.6695             nan     0.1000 -13041418.5077
    10 4638364622.7460             nan     0.1000 -2470446.4722
    20 4452073070.2289             nan     0.1000 -13728323.6832
    40 4230158518.5346             nan     0.1000 -16221506.5854
    60 4057529824.0710             nan     0.1000 3163323.9082
    80 3905357749.3974             nan     0.1000 -13903559.9089
   100 3788802956.2562             nan     0.1000 -3018826.3472
   120 3658943956.1910             nan     0.1000 -20362655.6683
   140 3559181309.6635             nan     0.1000 -2412909.5306
   160 3462798478.5581             nan     0.1000 -3322534.3804
   180 3327711751.7259             nan     0.1000 -13256056.0676
   200 3212086683.8391             nan     0.1000 -3793478.8561
   220 3120912170.1066             nan     0.1000 -10811190.3135
   240 3087172696.7399             nan     0.1000 -26223016.9682
   260 3019449600.0201             nan     0.1000 -3276337.5702
   280 2966604577.9975             nan     0.1000 -13931446.8154
   300 2903470102.6781             nan     0.1000 -4766969.1693
   320 2844167968.6428             nan     0.1000 -11387015.8723
   340 2800450677.0162             nan     0.1000 -19603974.4534
   360 2758897527.0997             nan     0.1000 -12773445.5203
   380 2719512710.3495             nan     0.1000 -24285920.5095
   400 2684573476.4718             nan     0.1000 -7814101.3384
   420 2617929746.0579             nan     0.1000 -12015415.4058
   440 2589566807.9560             nan     0.1000 -2191318.0672
   460 2557030816.4238             nan     0.1000 -8550689.3457
   480 2522234827.1369             nan     0.1000 -4946648.8022
   500 2481059812.1396             nan     0.1000 -4069580.1100
   520 2467854070.0626             nan     0.1000 -5903778.6098
   540 2422461144.3291             nan     0.1000 -4058830.8702
   560 2393240480.2892             nan     0.1000 -18070011.9757
   580 2351990568.6777             nan     0.1000 -1448883.9518
   600 2327640143.5836             nan     0.1000 -2804347.3547
   620 2290818441.0113             nan     0.1000 -3456805.7280
   640 2278037334.4613             nan     0.1000 -4502059.4530
   660 2243281272.4298             nan     0.1000 -2011660.6302
   680 2213922448.7694             nan     0.1000 -3009979.4155
   700 2193948618.1831             nan     0.1000 -2507024.2692
   720 2158470467.8686             nan     0.1000 -892281.1032
   740 2139066917.1107             nan     0.1000 -13335847.9911
   760 2113726206.4815             nan     0.1000 -6393576.8866
   780 2083865134.7424             nan     0.1000 196723.7309
   800 2060964212.4883             nan     0.1000 -11030653.2389
   820 2036232856.8955             nan     0.1000 -5770170.4376
   840 2019299838.3571             nan     0.1000 -5595689.3603
   860 1991289246.4606             nan     0.1000 -1777096.2737
   880 1976812492.0273             nan     0.1000 -8133627.1587
   900 1945962676.0795             nan     0.1000 -5614668.1246
   920 1926284890.1756             nan     0.1000 -4036543.6487
   940 1902419158.6997             nan     0.1000 -14180869.1696
   960 1879745152.8898             nan     0.1000 -3712843.3748
   980 1858315245.1842             nan     0.1000 -1060332.3727
  1000 1842055164.5379             nan     0.1000 -3515887.1826

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4961277269.6457             nan     0.1000 66158486.2558
     2 4930231828.2018             nan     0.1000 9232160.0879
     3 4880576947.5520             nan     0.1000 44428884.3988
     4 4851195176.1164             nan     0.1000 6648084.0916
     5 4826022448.1271             nan     0.1000 5526373.0654
     6 4793237395.2463             nan     0.1000 3151549.5324
     7 4779451038.2459             nan     0.1000 3416757.9024
     8 4759848831.7118             nan     0.1000 2848811.5014
     9 4720697541.1890             nan     0.1000 -5585292.9108
    10 4694754971.4493             nan     0.1000 -3644610.4826
    20 4530263958.6941             nan     0.1000 -8499794.4404
    40 4337585132.9469             nan     0.1000 -17178077.2177
    60 4199395463.0443             nan     0.1000 -12298524.8517
    80 4081497854.4550             nan     0.1000 -13438897.2247
   100 3980209484.3231             nan     0.1000 -4518723.7991
   120 3893010905.9210             nan     0.1000 -14553808.0075
   140 3823412383.9263             nan     0.1000 -27217685.5906
   160 3795506153.4743             nan     0.1000 -41898850.7214
   180 3719357841.0514             nan     0.1000 -9730061.4408
   200 3673386984.0377             nan     0.1000 -3301052.0774
   220 3620937164.6928             nan     0.1000 -16392848.0673
   240 3549232596.1374             nan     0.1000 -2557457.9215
   260 3516627560.0351             nan     0.1000 -8226961.9872
   280 3471443943.6797             nan     0.1000 -4854496.1605
   300 3407981331.7903             nan     0.1000 -4468816.7573
   320 3371994915.0575             nan     0.1000 -9051369.7897
   340 3300190664.3832             nan     0.1000 -5612511.4133
   360 3265555422.1205             nan     0.1000 -17768545.7149
   380 3233104033.5045             nan     0.1000 -1396760.8441
   400 3191657466.2277             nan     0.1000 -6812318.4851
   420 3162165314.5454             nan     0.1000 -11773937.4055
   440 3117538062.3651             nan     0.1000 -8609971.5772
   460 3085829211.8807             nan     0.1000 -10637439.1187
   480 3056820375.4416             nan     0.1000 -6535950.6272
   500 3004546885.2384             nan     0.1000 -5568770.9957
   520 2979660366.2007             nan     0.1000 -12684336.3809
   540 2936737918.9902             nan     0.1000 -2409127.2840
   560 2891191179.1028             nan     0.1000 -2501198.0021
   580 2867107441.0031             nan     0.1000 -11970168.6139
   600 2842510215.3117             nan     0.1000 -5603989.4731
   620 2802715662.5877             nan     0.1000 -2324117.1341
   640 2768112576.7567             nan     0.1000 -6756085.0754
   660 2736873287.1023             nan     0.1000 -5442378.1721
   680 2698222786.8440             nan     0.1000 -13675156.2213
   700 2660112583.2315             nan     0.1000 -5582090.6629
   720 2617646686.1658             nan     0.1000 -5900498.6222
   740 2590631573.0629             nan     0.1000 -4480808.8687
   760 2562193273.0561             nan     0.1000 -5892317.8255
   780 2547319323.9947             nan     0.1000 -5147272.9283
   800 2534219326.9671             nan     0.1000 -13726631.0547
   820 2516172403.6794             nan     0.1000 -4097349.5063
   840 2486559252.7786             nan     0.1000 -3589022.1574
   860 2463509587.4161             nan     0.1000 -6123893.4265
   880 2444376747.9117             nan     0.1000 -15788439.5636
   900 2427518021.6768             nan     0.1000 -3987238.7758
   920 2405489323.6731             nan     0.1000 -3482506.5967
   940 2388739746.4002             nan     0.1000 -3831443.8014
   960 2381116173.4435             nan     0.1000 -2866837.3117
   980 2361972532.1561             nan     0.1000 -3289815.7660
  1000 2349176797.0868             nan     0.1000 -9457737.8315

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4994932542.7336             nan     0.1000 15148578.6063
     2 4861292062.0714             nan     0.1000 -9661145.1226
     3 4764423960.7485             nan     0.1000 15935456.2147
     4 4672860432.3107             nan     0.1000 15163604.5494
     5 4605203198.6250             nan     0.1000 -11418679.4372
     6 4480704769.9992             nan     0.1000 -24920009.5212
     7 4386528367.2184             nan     0.1000 -36291919.0597
     8 4350320567.6655             nan     0.1000 -480225.8711
     9 4288487373.5765             nan     0.1000 -24264213.0457
    10 4274786380.2032             nan     0.1000 -13248788.4873
    20 3878177717.3475             nan     0.1000 -9892809.0355
    40 3387429204.4633             nan     0.1000 -24540429.1683
    60 3059146443.3277             nan     0.1000 -34245122.3478
    80 2847386458.8324             nan     0.1000 -57620078.2231
   100 2691406007.6562             nan     0.1000 -25730970.3273
   120 2553298600.7928             nan     0.1000 -17035108.9874
   140 2479314097.3569             nan     0.1000 -20869373.6494
   160 2347855208.2285             nan     0.1000 -15921556.2998
   180 2222573510.5897             nan     0.1000 -31994042.7619
   200 2108770851.2555             nan     0.1000 -5197379.3081
   220 2021909232.2006             nan     0.1000 -7396201.4628
   240 1951326820.1323             nan     0.1000 -3096556.0536
   260 1863623811.4347             nan     0.1000 -24558970.4265
   280 1810156326.8327             nan     0.1000 -22375852.8422
   300 1723815885.4751             nan     0.1000 -18553461.4284
   320 1665947700.4694             nan     0.1000 -9394522.8486
   340 1609948701.9315             nan     0.1000 -16569154.1766
   360 1569714003.1867             nan     0.1000 -14886092.9680
   380 1517852587.3595             nan     0.1000 -2218112.8434
   400 1476835503.7682             nan     0.1000 -2413572.2317
   420 1440117170.3500             nan     0.1000 -4911273.6062
   440 1401256641.3018             nan     0.1000 -2691888.4991
   460 1361565515.3032             nan     0.1000 -5627653.4376
   480 1308919074.5258             nan     0.1000 -4434115.5843
   500 1271913450.6657             nan     0.1000 -14064326.6167
   520 1235321692.8243             nan     0.1000 -10261274.7367
   540 1208308002.2059             nan     0.1000 -12705741.9114
   560 1177990667.6129             nan     0.1000 -7882019.6365
   580 1145398378.8616             nan     0.1000 -6091843.5941
   600 1120004262.6270             nan     0.1000 -4338317.6477
   620 1094699934.3877             nan     0.1000 -3191152.7896
   640 1075708587.2466             nan     0.1000 -3240057.6101
   660 1048835406.8535             nan     0.1000 -7447392.1527
   680 1022956441.8911             nan     0.1000 -5305046.9642
   700 998505490.4241             nan     0.1000 -5841996.0151
   720 971930273.4616             nan     0.1000 -2971699.2047
   740 945309873.0526             nan     0.1000 -4855036.3567
   760 913121584.5150             nan     0.1000 -2888575.1136
   780 895656111.7913             nan     0.1000 -1471285.3877
   800 874348272.9079             nan     0.1000 -2458700.6306
   820 860567733.4647             nan     0.1000 -3169788.1151
   840 835516306.5548             nan     0.1000 -2864470.7964
   860 814518380.6800             nan     0.1000 -1812996.5084
   880 798170027.4238             nan     0.1000 -1945399.4683
   900 780801750.5725             nan     0.1000 -926949.5565
   920 762476022.6149             nan     0.1000 -2866630.8277
   940 746214250.1665             nan     0.1000 -2564418.0018
   960 732075232.8944             nan     0.1000 -2590467.0139
   980 717452195.1119             nan     0.1000 -1879755.0585
  1000 701240005.5878             nan     0.1000 -752678.8749

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4945110632.9060             nan     0.1000 16570257.7167
     2 4836316994.8874             nan     0.1000 -4901385.8626
     3 4754641334.8913             nan     0.1000 -7963673.1876
     4 4682496251.5322             nan     0.1000 3661418.3343
     5 4597645946.4778             nan     0.1000 11588387.4240
     6 4557936592.5099             nan     0.1000 -6860605.6540
     7 4494184707.8848             nan     0.1000 -5130359.7383
     8 4474211041.0939             nan     0.1000 -1282995.7761
     9 4453286456.4653             nan     0.1000 -9667062.9133
    10 4380500774.6095             nan     0.1000 -15073667.6830
    20 4146743479.3955             nan     0.1000 -19171634.5895
    40 3733865727.6529             nan     0.1000 -18793185.4199
    60 3519101904.9306             nan     0.1000 -26195486.7315
    80 3313742909.2262             nan     0.1000 -22710061.1989
   100 3161736074.8194             nan     0.1000 -14369703.9876
   120 3022020451.8937             nan     0.1000 -5861364.3346
   140 2871229080.7278             nan     0.1000 -26677534.6633
   160 2716176869.8421             nan     0.1000 -20661391.3020
   180 2619473585.0363             nan     0.1000 -6243352.7143
   200 2527230584.3534             nan     0.1000 -15777799.7606
   220 2441470868.0326             nan     0.1000 -15387692.8129
   240 2371177982.1372             nan     0.1000 -6158883.1807
   260 2297800940.1016             nan     0.1000 -13986927.4689
   280 2223562471.8014             nan     0.1000 -4304633.5398
   300 2173512319.9988             nan     0.1000 -17507788.0458
   320 2116401181.0407             nan     0.1000 -7366292.6258
   340 2052522005.2292             nan     0.1000 -11426599.4958
   360 2018059726.7857             nan     0.1000 -3632634.3093
   380 1964960641.2298             nan     0.1000 -9905838.9953
   400 1903425889.0287             nan     0.1000 -4911899.4672
   420 1852996201.7971             nan     0.1000 -5292267.9415
   440 1795426972.5820             nan     0.1000 -6229777.3949
   460 1752278831.9480             nan     0.1000 -15454219.0639
   480 1708411831.4387             nan     0.1000 -17962981.9081
   500 1669446840.6955             nan     0.1000 -7959903.0644
   520 1620153589.9540             nan     0.1000 -3618232.2217
   540 1581176248.5623             nan     0.1000 -8342562.3426
   560 1543388185.1172             nan     0.1000 -9113927.8173
   580 1510626226.8431             nan     0.1000 -3940970.2357
   600 1477313295.8368             nan     0.1000 -1473717.6586
   620 1445954352.1459             nan     0.1000 -8024150.6838
   640 1414770605.3932             nan     0.1000 -5646672.5382
   660 1382491212.5171             nan     0.1000 -5331475.1739
   680 1347355981.3885             nan     0.1000 -8761379.1924
   700 1322750949.5060             nan     0.1000 -4100502.4087
   720 1297152915.3232             nan     0.1000 -2082800.3406
   740 1270246879.8900             nan     0.1000 -2649835.0406
   760 1243508455.3784             nan     0.1000 -4152618.5135
   780 1216724196.7758             nan     0.1000 -6073040.7942
   800 1193148429.8930             nan     0.1000 -2106334.9010
   820 1171944274.4862             nan     0.1000 -6911625.6493
   840 1154661940.6942             nan     0.1000 -3315205.0699
   860 1133015856.1452             nan     0.1000 -4154016.7209
   880 1111846687.3426             nan     0.1000 -3318331.1921
   900 1088000962.9559             nan     0.1000 -3880959.4080
   920 1068660321.0355             nan     0.1000 -1790840.9192
   940 1047601767.8165             nan     0.1000 -2455802.8715
   960 1030386328.7605             nan     0.1000 -2540486.2054
   980 1013569104.6097             nan     0.1000 -2403912.3660
  1000 997169975.6342             nan     0.1000 -3039632.3528

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4916612866.3904             nan     0.1000 23178793.3667
     2 4871403710.8915             nan     0.1000 10806746.2984
     3 4818269165.1787             nan     0.1000 445976.4413
     4 4793723050.3273             nan     0.1000 7217427.9813
     5 4748810129.5730             nan     0.1000 547574.1598
     6 4722566922.2805             nan     0.1000 -4463508.1453
     7 4672779002.4787             nan     0.1000 -4605259.1672
     8 4590325890.9786             nan     0.1000 -4236233.5944
     9 4582001489.2218             nan     0.1000 -8420461.8618
    10 4563987967.4281             nan     0.1000 -4688046.7767
    20 4411316376.1846             nan     0.1000 -12000219.2041
    40 4174215850.6597             nan     0.1000 -17287699.8990
    60 3988852033.0807             nan     0.1000 -24872452.2605
    80 3762662404.2235             nan     0.1000 -14622588.2187
   100 3634504171.4979             nan     0.1000 -33186330.7467
   120 3491589209.3131             nan     0.1000 -17040096.6152
   140 3371859545.1852             nan     0.1000 -18341545.0452
   160 3273620248.1250             nan     0.1000 -11218804.8145
   180 3186167123.5998             nan     0.1000 -19212566.4707
   200 3099719404.4758             nan     0.1000 -8513805.1883
   220 2972554174.8315             nan     0.1000 -16572277.9102
   240 2887527565.8229             nan     0.1000 -10025295.0626
   260 2805102389.4132             nan     0.1000 -8134628.7749
   280 2731881505.6510             nan     0.1000 -10573761.0453
   300 2671638247.6909             nan     0.1000 -11921362.9555
   320 2615534747.7071             nan     0.1000 -17290333.2697
   340 2532192459.0315             nan     0.1000 -17744965.7509
   360 2480086096.0904             nan     0.1000 -20499616.5952
   380 2420289002.1790             nan     0.1000 -3869840.7527
   400 2366308004.4989             nan     0.1000 -7245423.4517
   420 2333178447.5596             nan     0.1000 -8397066.8509
   440 2273926431.2201             nan     0.1000 -9702128.4105
   460 2212948853.2988             nan     0.1000 -6322955.8321
   480 2156322984.3695             nan     0.1000 -1938159.4799
   500 2115022378.6512             nan     0.1000 -6549774.4300
   520 2089039468.3360             nan     0.1000 -9620946.6379
   540 2041345069.7229             nan     0.1000 -7847724.9936
   560 2001201384.0375             nan     0.1000 -6886077.6270
   580 1960034284.0988             nan     0.1000 -12053334.0058
   600 1924239701.7408             nan     0.1000 -8063545.3288
   620 1895280626.0962             nan     0.1000 -4366208.7529
   640 1865145056.3931             nan     0.1000 -11118061.4359
   660 1834472960.3851             nan     0.1000 -5429274.9847
   680 1797163872.2184             nan     0.1000 -11799480.3698
   700 1760588347.8853             nan     0.1000 -3694977.5024
   720 1737650835.6747             nan     0.1000 -3546650.7459
   740 1705246131.9162             nan     0.1000 -3976450.6546
   760 1681934535.8420             nan     0.1000 -9378871.0247
   780 1658581148.9560             nan     0.1000 -8793274.2296
   800 1631890975.2912             nan     0.1000 -4378011.9785
   820 1611246427.4172             nan     0.1000 -3879572.6699
   840 1584933287.1602             nan     0.1000 -4750184.5848
   860 1563647840.9464             nan     0.1000 -2103220.1462
   880 1537736831.4929             nan     0.1000 -6066649.9934
   900 1515965829.3350             nan     0.1000 -2966127.4916
   920 1497052064.5574             nan     0.1000 -3695169.7326
   940 1478702541.7606             nan     0.1000 -4492017.8388
   960 1457154487.4962             nan     0.1000 -6469384.5833
   980 1434847680.0440             nan     0.1000 -2295105.3620
  1000 1414171237.4231             nan     0.1000 -2738804.0248

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4987284433.7159             nan     0.5000 43352533.9127
     2 4959781306.1135             nan     0.5000 22886229.4666
     3 4948847903.5583             nan     0.5000 -21327617.6165
     4 4935879971.6044             nan     0.5000 8435163.5000
     5 4929408904.0207             nan     0.5000 -2051206.5155
     6 4931396933.6967             nan     0.5000 -16480054.2772
     7 4930789125.6958             nan     0.5000 -19637671.8167
     8 4928723556.1234             nan     0.5000 -13673088.3799
     9 4934715684.0108             nan     0.5000 -27542003.0163
    10 4930988722.1397             nan     0.5000 -2378874.2847
    20 4927009231.6938             nan     0.5000 -15293559.0152
    40 4898587262.5172             nan     0.5000 -19052330.6745
    60 4886231673.4101             nan     0.5000 -12270901.5907
    80 4875087585.5353             nan     0.5000 -7098691.5965
   100 4855260262.5045             nan     0.5000 -19705268.1113
   120 4855488837.5618             nan     0.5000 -15482861.8496
   140 4847712651.4026             nan     0.5000 -15882866.2909
   160 4842657919.2714             nan     0.5000 -16422201.1552
   180 4840078933.4660             nan     0.5000 -13796913.4028
   200 4826342676.9363             nan     0.5000 -4476563.4703
   220 4829465455.5678             nan     0.5000 -17493139.7868
   240 4827870628.6260             nan     0.5000 -12230565.1330
   260 4828240930.1501             nan     0.5000 -14524309.4892
   280 4829224082.4175             nan     0.5000 -13005219.2614
   300 4827489154.8353             nan     0.5000 -11729298.2597
   320 4827600477.3397             nan     0.5000 -15776840.8843
   340 4826811947.7052             nan     0.5000 -4145533.4676
   360 4824842249.3572             nan     0.5000 -12503120.7788
   380 4822226083.0176             nan     0.5000 -19396754.3815
   400 4816747109.0391             nan     0.5000 -11396639.1576
   420 4816305819.4795             nan     0.5000 -12616682.9179
   440 4816161773.9542             nan     0.5000 -14120250.8121
   460 4813036822.2652             nan     0.5000 -9744325.3729
   480 4816932269.9537             nan     0.5000 -16338296.7538
   500 4807798379.4750             nan     0.5000 -22992937.6571
   520 4810814487.1212             nan     0.5000 -11419870.9084
   540 4807854164.2389             nan     0.5000 -12415208.8175
   560 4808986607.5127             nan     0.5000 -18253395.2860
   580 4804485277.7431             nan     0.5000 -8412709.4965
   600 4803609624.4318             nan     0.5000 -5230020.5621
   620 4798766353.3743             nan     0.5000 -14536502.2252
   640 4793554385.7653             nan     0.5000 -10068188.7264
   660 4793560782.2038             nan     0.5000 -2834510.4420
   680 4790540211.2139             nan     0.5000 -7887701.7283
   700 4789785777.7425             nan     0.5000 -14679257.9738
   720 4787197332.4039             nan     0.5000 -12734483.6945
   740 4786507188.0010             nan     0.5000 -13659998.2048
   760 4787943555.7355             nan     0.5000 -16492741.3969
   780 4791223891.4478             nan     0.5000 -27290173.1606
   800 4786746103.8826             nan     0.5000 -12085623.3768
   820 4786694004.1762             nan     0.5000 -4986298.6186
   840 4786776252.4114             nan     0.5000 -8728930.7650
   860 4780292569.9993             nan     0.5000 -11366389.2195
   880 4781400021.5108             nan     0.5000 -15379286.4664
   900 4780762354.5996             nan     0.5000 -14323551.1617
   920 4780039910.3539             nan     0.5000 -16385273.2000
   940 4782472405.8193             nan     0.5000 -18826337.0244
   960 4774208533.3828             nan     0.5000 -15651419.3832
   980 4777324100.8128             nan     0.5000 -11007973.3664
  1000 4774815357.3042             nan     0.5000 -17905577.0536

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5003089662.8614             nan     0.5000 32129308.2458
     2 4993545748.8238             nan     0.5000 -14495742.6500
     3 4971027836.3660             nan     0.5000 23211222.3800
     4 4947010459.1457             nan     0.5000 21871748.8437
     5 4940971415.5576             nan     0.5000 -8352871.2021
     6 4931347625.3601             nan     0.5000 -8113016.5836
     7 4922552412.8649             nan     0.5000 -4811575.7579
     8 4922233869.4808             nan     0.5000 -12864038.7525
     9 4921908112.2165             nan     0.5000 -10633087.0582
    10 4924621865.0482             nan     0.5000 -20717656.7084
    20 4904419252.6139             nan     0.5000 7558961.8264
    40 4890997899.8888             nan     0.5000 -7255793.5198
    60 4881371846.7836             nan     0.5000 -10978351.6580
    80 4871067771.9038             nan     0.5000 5437462.4922
   100 4872162634.9240             nan     0.5000 -16388939.5787
   120 4861481235.2304             nan     0.5000 -21800090.4611
   140 4852284323.9164             nan     0.5000 -18234819.3569
   160 4847594727.7249             nan     0.5000 -13648306.0614
   180 4844045974.9259             nan     0.5000 -9545658.0488
   200 4837115364.5629             nan     0.5000 -19050729.9428
   220 4839881457.5657             nan     0.5000 -17134998.8971
   240 4836310943.4623             nan     0.5000 -16668350.0466
   260 4834259929.9618             nan     0.5000 -7416667.5106
   280 4832252386.7727             nan     0.5000 -11032276.5890
   300 4832055907.2604             nan     0.5000 -14253010.7884
   320 4823342164.6906             nan     0.5000 -3851295.8900
   340 4826074532.7457             nan     0.5000 -11220602.5882
   360 4824190355.0043             nan     0.5000 -5198194.2156
   380 4826244525.8512             nan     0.5000 -9465086.7173
   400 4822107481.7323             nan     0.5000 -19242922.1163
   420 4820739938.4882             nan     0.5000 -16952242.4194
   440 4821693899.3442             nan     0.5000 -13224313.6767
   460 4820825617.8295             nan     0.5000 -7263153.4138
   480 4816977484.7688             nan     0.5000 -7595273.4570
   500 4819902219.3425             nan     0.5000 -15302593.4406
   520 4815093653.6321             nan     0.5000 -12074734.1309
   540 4808353505.8504             nan     0.5000 -18299497.7718
   560 4806971444.5685             nan     0.5000 -11080343.4474
   580 4814297779.3412             nan     0.5000 -17158705.6118
   600 4809331703.5074             nan     0.5000 -18673627.4791
   620 4812702826.3138             nan     0.5000 -5409636.9477
   640 4802406981.5992             nan     0.5000 -9134068.1212
   660 4798394892.8076             nan     0.5000 -18185507.2231
   680 4789900845.0333             nan     0.5000 -7601882.8752
   700 4788475422.5404             nan     0.5000 -7013690.0900
   720 4789621421.3261             nan     0.5000 -15708580.6422
   740 4787409379.3040             nan     0.5000 -7409356.4752
   760 4786322833.1861             nan     0.5000 -6508851.8404
   780 4790740269.8457             nan     0.5000 -7396842.3256
   800 4791189645.6158             nan     0.5000 -18275731.3909
   820 4784796490.6215             nan     0.5000 -5562141.2849
   840 4786511361.2596             nan     0.5000 -16566060.8808
   860 4791124995.4838             nan     0.5000 -18567917.9604
   880 4785870787.1101             nan     0.5000 -8838560.5760
   900 4782837425.4406             nan     0.5000 -15022112.0787
   920 4781211534.7640             nan     0.5000 -9514713.7831
   940 4776688934.3506             nan     0.5000 -11909700.3641
   960 4775019035.6812             nan     0.5000 -14572090.1666
   980 4772568170.2247             nan     0.5000 -18811292.8182
  1000 4771377885.2619             nan     0.5000 -10436675.0392

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4989928905.9654             nan     0.5000 40175090.4181
     2 4966325153.0939             nan     0.5000 19808868.3903
     3 4957456856.9897             nan     0.5000 -1929784.2708
     4 4957262246.9965             nan     0.5000 -17405100.8146
     5 4945008382.9107             nan     0.5000 -2173051.9879
     6 4944219169.0957             nan     0.5000 -18482238.9937
     7 4932489524.4520             nan     0.5000 9024224.0231
     8 4933650275.4540             nan     0.5000 -18946459.3063
     9 4934054407.1549             nan     0.5000 -6580668.7657
    10 4931489713.1241             nan     0.5000 -13758119.1804
    20 4905155385.4068             nan     0.5000 -17357970.3671
    40 4893934958.6781             nan     0.5000 -11156080.9732
    60 4890724295.8245             nan     0.5000 -15915307.2548
    80 4880566136.4999             nan     0.5000 -12963667.1719
   100 4869886358.2795             nan     0.5000 -9444953.4860
   120 4873426136.6505             nan     0.5000 -12125741.0763
   140 4871602087.5145             nan     0.5000 -13113126.7708
   160 4875252772.8136             nan     0.5000 -12802911.6565
   180 4864008671.4771             nan     0.5000 -7373599.9017
   200 4861034958.3195             nan     0.5000 -16655648.2113
   220 4860075423.8235             nan     0.5000 -7734671.0505
   240 4850153545.7740             nan     0.5000 -8492443.3834
   260 4847498396.1329             nan     0.5000 -11648182.6445
   280 4836077862.6812             nan     0.5000 -12295862.4005
   300 4835214452.0210             nan     0.5000 -11525569.4842
   320 4832487169.2041             nan     0.5000 -10460220.1356
   340 4834914853.8940             nan     0.5000 -17403402.5823
   360 4832899354.6442             nan     0.5000 -16072804.4257
   380 4835581601.4754             nan     0.5000 -15931514.8040
   400 4830943362.8747             nan     0.5000 -11671120.0581
   420 4821645074.3695             nan     0.5000 -7866295.8035
   440 4821879631.0196             nan     0.5000 -16693367.6402
   460 4824720899.0729             nan     0.5000 -19822122.4364
   480 4818597134.2877             nan     0.5000 -20818763.2309
   500 4822050748.2890             nan     0.5000 -17494573.5657
   520 4816466066.2894             nan     0.5000 -4019259.2517
   540 4814700987.2509             nan     0.5000 -11268362.2362
   560 4811329149.5571             nan     0.5000 -15919299.5173
   580 4811750773.2734             nan     0.5000 -27173610.6210
   600 4810304924.7605             nan     0.5000 -11423582.6862
   620 4811392817.4093             nan     0.5000 -21836532.2677
   640 4803761036.3513             nan     0.5000 -7573223.2422
   660 4806612749.3743             nan     0.5000 -15218406.8973
   680 4806573849.2814             nan     0.5000 -7603341.1991
   700 4803285054.9487             nan     0.5000 -12839482.8965
   720 4807804327.3802             nan     0.5000 -19093601.7685
   740 4804515378.9561             nan     0.5000 -7467369.2553
   760 4801499628.7618             nan     0.5000 -17150503.4492
   780 4793609661.0653             nan     0.5000 -8633826.4336
   800 4792337978.2034             nan     0.5000 -9130597.4669
   820 4790554280.9304             nan     0.5000 -11382853.8710
   840 4785453293.7014             nan     0.5000 -17101620.5533
   860 4784333289.3471             nan     0.5000 -11536373.7473
   880 4783181425.6572             nan     0.5000 -7103259.7867
   900 4791407527.6072             nan     0.5000 -11474463.1656
   920 4784153961.8176             nan     0.5000 -8193400.4928
   940 4779933873.2157             nan     0.5000 -21710789.9402
   960 4780577695.7999             nan     0.5000 -28332105.9165
   980 4769803365.3053             nan     0.5000 -10474032.1337
  1000 4764999002.1206             nan     0.5000 -20845064.8344

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4690192568.8009             nan     0.5000 -26179783.8326
     2 4611953375.3469             nan     0.5000 -213814217.3301
     3 4418888171.2804             nan     0.5000 -442356910.8080
     4 4391117025.3272             nan     0.5000 -196126584.2459
     5 4340981615.9478             nan     0.5000 -62290704.0899
     6 4388589910.9011             nan     0.5000 -275669814.5541
     7 4358488630.2125             nan     0.5000 -107628113.6387
     8 4210184977.5494             nan     0.5000 -21384031.3471
     9 4260757049.2088             nan     0.5000 -262564891.6244
    10 4201147603.8691             nan     0.5000 -13967360.2825
    20 3552605350.8863             nan     0.5000 -132312905.8146
    40 3249351315.6323             nan     0.5000 -16984338.4810
    60 2861156790.7332             nan     0.5000 -17024455.2754
    80 2806992672.1905             nan     0.5000 -21953814.9909
   100 2494609598.1084             nan     0.5000 -18663673.5815
   120 2433193608.3992             nan     0.5000 3932379.2631
   140 2217928880.7502             nan     0.5000 -12918888.0447
   160 2052240971.8289             nan     0.5000 -23402803.4838
   180 1956869368.7392             nan     0.5000 -16284828.0343
   200 1853041704.2007             nan     0.5000 -6888604.1074
   220 1801735120.4697             nan     0.5000 -29505529.4928
   240 1699702794.3140             nan     0.5000 -8276011.4807
   260 1660907843.2974             nan     0.5000 -41902246.5267
   280 1593859695.1731             nan     0.5000 -13516107.6315
   300 1538633568.1658             nan     0.5000 -29700023.5181
   320 1472718448.6855             nan     0.5000 -26803721.2046
   340 1364392433.4254             nan     0.5000 -23764201.5733
   360 1328967990.5536             nan     0.5000 -8682434.3526
   380 1277895640.3389             nan     0.5000 -8511371.4801
   400 1246604405.6186             nan     0.5000 -15864341.0129
   420 1214465463.4979             nan     0.5000 -13695595.4443
   440 1173226095.6633             nan     0.5000 -8280093.8378
   460 1169875706.8964             nan     0.5000 -7690079.4968
   480 1107884182.8830             nan     0.5000 -48372797.8962
   500 1042946935.4772             nan     0.5000 -10607760.5091
   520 1018052902.6733             nan     0.5000 -15057391.7371
   540 980282549.7130             nan     0.5000 -13125650.5154
   560 946444465.6830             nan     0.5000 -3344324.1304
   580 932019911.0546             nan     0.5000 -6577343.5039
   600 885551349.2198             nan     0.5000 -6909330.2633
   620 856025773.2613             nan     0.5000 -15680256.7279
   640 836506978.8658             nan     0.5000 -34012271.3392
   660 808058633.6489             nan     0.5000 -4131764.3522
   680 794414897.8466             nan     0.5000 -13092219.8350
   700 771168786.8384             nan     0.5000 -5548627.1441
   720 751840849.2234             nan     0.5000 -2263832.6852
   740 726191335.2831             nan     0.5000 -3361477.5651
   760 713711298.8652             nan     0.5000 -7864263.8084
   780 681682894.7206             nan     0.5000 -8406058.2794
   800 666451177.5806             nan     0.5000 -3166646.9398
   820 648805772.9145             nan     0.5000 -4383226.1625
   840 635826141.8489             nan     0.5000 -6686976.2231
   860 618382568.8822             nan     0.5000 -8568160.8258
   880 593326072.2888             nan     0.5000 -5643839.1902
   900 572011670.0557             nan     0.5000 -4846508.3947
   920 563166234.1699             nan     0.5000 -7271515.2229
   940 552088923.1750             nan     0.5000 -11307699.5326
   960 539862610.7900             nan     0.5000 -9519623.4727
   980 533686050.0662             nan     0.5000 -2961803.5310
  1000 522764961.3398             nan     0.5000 -8764370.3176

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4886471065.6363             nan     0.5000 25517857.4323
     2 4795786053.7980             nan     0.5000 -365570764.2391
     3 4738338572.6020             nan     0.5000 3396863.7911
     4 4701658509.6814             nan     0.5000 -60222862.7281
     5 4681861292.1275             nan     0.5000 -62827552.2833
     6 4656827341.4435             nan     0.5000 -98261186.5082
     7 4527197088.7869             nan     0.5000 -58438422.5398
     8 4498490308.9733             nan     0.5000 -11174374.5135
     9 4513352639.6144             nan     0.5000 -76776866.2918
    10 4452280182.2949             nan     0.5000 -36191330.2748
    20 4215767556.3381             nan     0.5000 -33522030.9008
    40 3729689674.3025             nan     0.5000 -19193995.3246
    60 3411602553.4023             nan     0.5000 -20008434.3845
    80 3194968992.2339             nan     0.5000 -69194869.5285
   100 2972323702.3288             nan     0.5000 -24146232.7412
   120 2890357342.9196             nan     0.5000 -100674236.8793
   140 2734252740.3518             nan     0.5000 -32790943.2783
   160 2577032704.1297             nan     0.5000 -16874185.1706
   180 2491161672.7759             nan     0.5000 -16872258.6616
   200 2348542319.0123             nan     0.5000 36915165.5009
   220 2300832049.0848             nan     0.5000 -21138833.1382
   240 2182313735.0998             nan     0.5000 -31605861.7488
   260 2091537793.9797             nan     0.5000 -14745835.6141
   280 1991762449.3419             nan     0.5000 -20272743.6468
   300 2005167047.3784             nan     0.5000 -22403953.0364
   320 1862775363.8859             nan     0.5000 -18108029.3496
   340 1812614914.8419             nan     0.5000 -14517205.5633
   360 1732164189.0471             nan     0.5000 -13299579.3994
   380 1681110830.2869             nan     0.5000 -28595274.3805
   400 1630967380.0633             nan     0.5000 -6925933.5451
   420 1534032450.7938             nan     0.5000 -7005984.8184
   440 1467864154.1809             nan     0.5000 -17683872.3100
   460 1419983493.2914             nan     0.5000 -4085684.7690
   480 1364581956.5352             nan     0.5000 -43898630.7080
   500 1316445769.7601             nan     0.5000 -16129588.4640
   520 1280854483.0012             nan     0.5000 -13070676.5146
   540 1229824547.0082             nan     0.5000 -9404935.7072
   560 1214966079.7224             nan     0.5000 -9600580.1675
   580 1171100385.6788             nan     0.5000 -17195634.0965
   600 1152605630.7817             nan     0.5000 -10871785.9186
   620 1113690419.0965             nan     0.5000 -4963441.1316
   640 1085989947.0622             nan     0.5000 -12408958.2943
   660 1052177554.5427             nan     0.5000 -4647009.8558
   680 1022586322.0441             nan     0.5000 -6090659.2320
   700 998911050.3287             nan     0.5000 -4319208.9369
   720 967624935.0410             nan     0.5000 -9553441.5727
   740 933980494.3594             nan     0.5000 -3435249.6783
   760 909571469.0267             nan     0.5000 -4194784.1178
   780 890572339.6131             nan     0.5000 -2542240.6129
   800 879110421.5291             nan     0.5000 -13560681.7813
   820 851319294.2015             nan     0.5000 -12093169.7245
   840 835655271.3828             nan     0.5000 -8787516.4012
   860 819901196.5673             nan     0.5000 -2332211.1864
   880 811422810.1380             nan     0.5000 -9822387.1640
   900 801930520.7149             nan     0.5000 -4884596.6189
   920 791180286.6709             nan     0.5000 -9779504.0736
   940 770748750.7468             nan     0.5000 -10892808.1655
   960 748601725.9760             nan     0.5000 -2785161.7238
   980 728008199.5562             nan     0.5000 -4292812.4300
  1000 716050755.0758             nan     0.5000 -1276231.9966

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4886972211.6781             nan     0.5000 -23121060.4881
     2 4775094487.0382             nan     0.5000 -61306474.4279
     3 4680773624.1396             nan     0.5000 5100815.3529
     4 4701637477.1182             nan     0.5000 -82347260.8172
     5 4660257794.4695             nan     0.5000 -108293722.6929
     6 4514608259.4347             nan     0.5000 -119180279.1625
     7 4495414984.3974             nan     0.5000 -48417752.1206
     8 4385228348.9171             nan     0.5000 -63062731.2616
     9 4384412793.6247             nan     0.5000 -71483072.4380
    10 4384626678.7185             nan     0.5000 -81154477.3619
    20 4216577972.5880             nan     0.5000 -77835666.2564
    40 3786664072.7662             nan     0.5000 -93443634.6684
    60 3505923719.4675             nan     0.5000 -109189788.3268
    80 3368401459.3905             nan     0.5000 -122053253.6901
   100 3210578072.4487             nan     0.5000 -26539184.5837
   120 3074527175.7535             nan     0.5000 -31122848.5911
   140 2876531567.0593             nan     0.5000 -31967360.6739
   160 2789039366.9223             nan     0.5000 -76118851.2534
   180 2626303941.0927             nan     0.5000 -22907992.4776
   200 2538417686.5805             nan     0.5000 -54003159.1731
   220 2465636997.6599             nan     0.5000 -11981898.2062
   240 2377697319.7932             nan     0.5000 -23110812.8093
   260 2289280741.8338             nan     0.5000 -13656749.3996
   280 2213315843.9451             nan     0.5000 -46279671.8237
   300 2118680991.3046             nan     0.5000 -23194376.6708
   320 2086911727.9739             nan     0.5000 -29527406.4144
   340 2002899419.5560             nan     0.5000 -10617555.6288
   360 1954869179.2207             nan     0.5000 -18183093.4091
   380 1893885701.2538             nan     0.5000 -8141085.3502
   400 1860566959.3926             nan     0.5000 -48522630.9761
   420 1790030207.4544             nan     0.5000 -4783348.5047
   440 1758547324.4488             nan     0.5000 -4410187.0125
   460 1712422968.9130             nan     0.5000 -9791517.4517
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