App Store Dataset
library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(randomForest)
app_store_df <- read.csv("../Data/AppleStore.csv")
app_store_df <- mutate(app_store_df, size_mb = size_bytes/1000000)
app_store_df <- mutate(app_store_df, is_free = price == 0)
app_store_df <- mutate(app_store_df, user_rating_string = as.character(user_rating))
sapply(app_store_df, class)
X id track_name size_bytes
"integer" "integer" "factor" "numeric"
currency price rating_count_tot rating_count_ver
"factor" "numeric" "integer" "integer"
user_rating user_rating_ver ver cont_rating
"numeric" "numeric" "factor" "factor"
prime_genre sup_devices.num ipadSc_urls.num lang.num
"factor" "integer" "integer" "integer"
vpp_lic size_mb is_free user_rating_string
"integer" "numeric" "logical" "character"
library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
lm(rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + cont_rating, data=app_store_df)
Call:
lm(formula = rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre +
cont_rating, data = app_store_df)
Coefficients:
(Intercept) price
9525.221 -498.595
size_mb prime_genreBusiness
2.103 1597.343
prime_genreCatalogs prime_genreEducation
-3102.686 -1864.927
prime_genreEntertainment prime_genreFinance
2178.574 6459.120
prime_genreFood & Drink prime_genreGames
8858.634 7319.684
prime_genreHealth & Fitness prime_genreLifestyle
4972.222 1883.670
prime_genreMedical prime_genreMusic
-2898.051 24642.641
prime_genreNavigation prime_genreNews
7870.029 7562.772
prime_genrePhoto & Video prime_genreProductivity
9015.719 4676.681
prime_genreReference prime_genreShopping
18532.180 12967.826
prime_genreSocial Networking prime_genreSports
41291.297 8940.620
prime_genreTravel prime_genreUtilities
9006.852 2425.388
prime_genreWeather cont_rating17+
17060.784 -9352.389
cont_rating4+ cont_rating9+
-3789.786 -2528.597
index <- createDataPartition(app_store_df$rating_count_tot, p=0.75, list=FALSE)
trainSet <- app_store_df[ index,]
testSet <- app_store_df[-index,]
str(trainSet)
'data.frame': 5400 obs. of 20 variables:
$ X : int 1 2 3 4 5 6 10 11 12 14 ...
$ id : int 281656475 281796108 281940292 282614216 282935706 283619399 284736660 284791396 284815117 284847138 ...
$ track_name : Factor w/ 7195 levels "_PRISM","-The 穴通し3D- 君の記憶力x反射神経を問う! ～Mr.CURVEからの挑戦状 ～",..: 3863 1739 6062 1625 566 4688 3473 4944 4637 468 ...
$ size_bytes : num 1.01e+08 1.59e+08 1.01e+08 1.29e+08 9.28e+07 ...
$ currency : Factor w/ 1 level "USD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ price : num 3.99 0 0 0 0 0.99 3.99 4.99 7.99 0 ...
$ rating_count_tot : int 21292 161065 188583 262241 985920 8253 7885 76720 105776 119773 ...
$ rating_count_ver : int 26 26 2822 649 5320 5516 40 4017 166 2336 ...
$ user_rating : num 4 4 3.5 4 4.5 4 4 4.5 3.5 3.5 ...
$ user_rating_ver : num 4.5 3.5 4.5 4.5 5 4 4 4.5 2.5 4.5 ...
$ ver : Factor w/ 1590 levels "0.0.15","0.13",..: 1380 1515 1211 1237 1473 455 1068 1097 1248 1464 ...
$ cont_rating : Factor w/ 4 levels "12+","17+","4+",..: 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 ...
$ prime_genre : Factor w/ 23 levels "Book","Business",..: 8 16 23 18 17 8 8 8 8 6 ...
$ sup_devices.num : int 38 37 37 37 37 47 38 38 37 37 ...
$ ipadSc_urls.num : int 5 5 5 5 5 5 0 4 0 0 ...
$ lang.num : int 10 23 3 9 45 1 10 11 6 2 ...
$ vpp_lic : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ size_mb : num 100.8 158.6 100.5 128.5 92.8 ...
$ is_free : logi FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE ...
$ user_rating_string: chr "4" "4" "3.5" "4" ...
control <- rfeControl(functions = rfFuncs,
method = "repeatedcv",
repeats = 3,
verbose = FALSE)
outcomeName<-'rating_count_tot'
predictors<-names(trainSet)[!names(trainSet) %in% outcomeName]
predictors<-c("price", "prime_genre", "cont_rating", "size_mb")
fitControl <- trainControl(
method = "repeatedcv",
number = 5,
repeats = 5)
modelLookup(model='gbm')
grid <- expand.grid(n.trees=c(10,20,50,100,500,1000),shrinkage=c(0.01,0.05,0.1,0.5),n.minobsinnode = c(3,5,10),interaction.depth=c(1,5,10))
model_gbm<-train(trainSet[,predictors],trainSet[,outcomeName],method='gbm',trControl=fitControl,tuneGrid=grid)
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4431064140.2180 nan 0.0100 1213635.4269
2 4429576066.2757 nan 0.0100 1091093.5086
3 4428659467.5648 nan 0.0100 1068206.9137
4 4427671366.4271 nan 0.0100 1076180.3249
5 4426731370.4888 nan 0.0100 1064031.3905
6 4425740634.1330 nan 0.0100 1039826.9980
7 4424930289.0522 nan 0.0100 921755.3688
8 4423855882.1030 nan 0.0100 1072016.7005
9 4422830158.5519 nan 0.0100 1034660.4657
10 4421850542.8210 nan 0.0100 969542.7459
20 4413946817.6269 nan 0.0100 832421.5586
40 4400328052.6444 nan 0.0100 490689.2564
60 4390760476.8511 nan 0.0100 508720.7940
80 4381743265.3658 nan 0.0100 -250785.7528
100 4375290516.4831 nan 0.0100 -17208.4613
120 4370238755.2297 nan 0.0100 298397.0080
140 4365057758.8010 nan 0.0100 332290.8230
160 4360138194.3911 nan 0.0100 300951.1225
180 4356281180.9143 nan 0.0100 -313794.2591
200 4353064714.1411 nan 0.0100 -222708.2774
220 4349941371.3154 nan 0.0100 176722.9136
240 4346875586.2790 nan 0.0100 -106524.8418
260 4344740508.6282 nan 0.0100 -171879.7538
280 4342866919.7260 nan 0.0100 -249202.5130
300 4340735269.9455 nan 0.0100 -210595.1465
320 4338939448.9898 nan 0.0100 -136653.1129
340 4336989264.5958 nan 0.0100 82178.3792
360 4334871785.5201 nan 0.0100 49554.1513
380 4333639236.7505 nan 0.0100 -66444.2083
400 4332064149.6066 nan 0.0100 -322425.5847
420 4330920182.1886 nan 0.0100 47704.7562
440 4330227253.2477 nan 0.0100 -265253.0131
460 4328898800.4889 nan 0.0100 -377641.4914
480 4328050893.9455 nan 0.0100 -206294.4858
500 4326950895.3632 nan 0.0100 59003.9024
520 4326477376.8302 nan 0.0100 -249577.1020
540 4325379664.1924 nan 0.0100 -278902.2801
560 4324850613.3522 nan 0.0100 -209328.3885
580 4324326187.2333 nan 0.0100 -112541.5352
600 4323562931.4937 nan 0.0100 -356148.6640
620 4322830815.9553 nan 0.0100 -254986.1535
640 4322438217.7127 nan 0.0100 -216966.1659
660 4322001192.1955 nan 0.0100 -210402.6362
680 4321366084.1905 nan 0.0100 -259014.9609
700 4320861183.4694 nan 0.0100 -357225.9711
720 4320281775.4226 nan 0.0100 -338843.8610
740 4320150345.3884 nan 0.0100 -101697.3385
760 4319818411.0527 nan 0.0100 -290401.5985
780 4319420744.5413 nan 0.0100 -127300.1332
800 4319041464.2955 nan 0.0100 -172181.1707
820 4318956278.9443 nan 0.0100 -236128.6724
840 4318620084.7191 nan 0.0100 -329379.9266
860 4318451114.0659 nan 0.0100 -200132.8288
880 4318422813.2261 nan 0.0100 -242761.8967
900 4318143724.0255 nan 0.0100 -294490.6259
920 4318084727.0932 nan 0.0100 -254080.2029
940 4317763001.5329 nan 0.0100 -373134.2682
960 4317426724.0557 nan 0.0100 -296099.4730
980 4317056877.1083 nan 0.0100 -184954.3551
1000 4316873873.7646 nan 0.0100 -240831.8825
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4431080171.8414 nan 0.0100 1215830.8140
2 4429874356.9283 nan 0.0100 1199648.3493
3 4428462447.8944 nan 0.0100 1095565.9627
4 4427168736.1006 nan 0.0100 1102957.7210
5 4425925159.3443 nan 0.0100 1077834.0020
6 4424961014.1406 nan 0.0100 1067493.8413
7 4423631695.0058 nan 0.0100 939113.5357
8 4422474585.5325 nan 0.0100 1027319.3300
9 4421247643.3052 nan 0.0100 949173.2904
10 4420127694.1011 nan 0.0100 975973.5594
20 4411043312.3158 nan 0.0100 812224.3539
40 4400416614.0830 nan 0.0100 -24710.9154
60 4389781748.0652 nan 0.0100 -174688.0022
80 4381514929.3520 nan 0.0100 -176832.5447
100 4374693589.2527 nan 0.0100 312876.4734
120 4368429024.9395 nan 0.0100 189277.8657
140 4363933062.9016 nan 0.0100 -397087.5564
160 4359145368.8419 nan 0.0100 280068.5850
180 4354991905.0609 nan 0.0100 -221855.3568
200 4351166522.7627 nan 0.0100 -279127.3626
220 4347817619.0789 nan 0.0100 -124439.3105
240 4345625101.9724 nan 0.0100 -26117.9159
260 4343045487.4868 nan 0.0100 -277968.4901
280 4340553058.7228 nan 0.0100 35628.4055
300 4339059655.1960 nan 0.0100 -235263.9718
320 4337446700.7786 nan 0.0100 -352089.7968
340 4335780299.2695 nan 0.0100 -183212.9575
360 4334468966.4689 nan 0.0100 -203245.8826
380 4333175647.0662 nan 0.0100 -260329.5472
400 4332332314.8004 nan 0.0100 -196254.2337
420 4331076268.5763 nan 0.0100 -338285.7880
440 4329912125.4065 nan 0.0100 -97313.2882
460 4329341399.0013 nan 0.0100 -291673.4865
480 4328465675.7061 nan 0.0100 -47507.5407
500 4327909243.7891 nan 0.0100 -79675.7758
520 4327271790.7707 nan 0.0100 -231863.2571
540 4326860811.4493 nan 0.0100 -216413.0863
560 4326343320.2047 nan 0.0100 -220101.2565
580 4325685449.4372 nan 0.0100 -312700.8753
600 4324967477.1652 nan 0.0100 -208692.3954
620 4324548906.1524 nan 0.0100 -277228.8016
640 4324090086.1749 nan 0.0100 -69814.2684
660 4323867674.1523 nan 0.0100 -290937.2447
680 4323444528.8598 nan 0.0100 -183063.8730
700 4323196990.6480 nan 0.0100 -204095.2098
720 4322502235.9120 nan 0.0100 -40619.2143
740 4322212961.8069 nan 0.0100 -264637.6772
760 4321753755.2236 nan 0.0100 -340570.7232
780 4321680495.8521 nan 0.0100 -270622.3960
800 4321522911.7297 nan 0.0100 -346182.7902
820 4321212519.3286 nan 0.0100 -294335.3393
840 4320722974.5591 nan 0.0100 -437785.9377
860 4320422132.1465 nan 0.0100 -11011.3752
880 4320042616.7969 nan 0.0100 -434039.7626
900 4319995202.2077 nan 0.0100 -223834.9087
920 4319521297.0907 nan 0.0100 -334948.7786
940 4319376428.3363 nan 0.0100 -328536.7856
960 4318999855.8566 nan 0.0100 -322183.4750
980 4318597211.4949 nan 0.0100 -384682.4805
1000 4318291670.1778 nan 0.0100 -224330.3617
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4431140415.2878 nan 0.0100 1200500.7415
2 4429987654.7688 nan 0.0100 1194283.1264
3 4428658794.8973 nan 0.0100 1116677.4605
4 4427499835.7959 nan 0.0100 1146020.4994
5 4427131669.6088 nan 0.0100 -269101.0240
6 4425923179.5468 nan 0.0100 1114475.1387
7 4424618509.3688 nan 0.0100 1022111.3799
8 4423625790.1848 nan 0.0100 1066237.9588
9 4422337413.5853 nan 0.0100 949163.0417
10 4421227323.9975 nan 0.0100 1015764.1213
20 4412948826.0537 nan 0.0100 864237.5882
40 4399842147.8439 nan 0.0100 314255.1798
60 4389240942.1231 nan 0.0100 -262954.9347
80 4381296324.6552 nan 0.0100 365248.3949
100 4373854150.8837 nan 0.0100 386317.4050
120 4368353297.5573 nan 0.0100 338354.6025
140 4362880563.8609 nan 0.0100 -80458.9562
160 4358204599.5745 nan 0.0100 247686.6689
180 4354030362.1036 nan 0.0100 -124871.1988
200 4350861106.9729 nan 0.0100 224208.7899
220 4348042020.0650 nan 0.0100 -168236.6466
240 4345063092.0677 nan 0.0100 -150921.6889
260 4342127102.0726 nan 0.0100 -274009.0225
280 4340024752.8633 nan 0.0100 147569.8101
300 4338225871.4484 nan 0.0100 152164.4240
320 4336660736.2679 nan 0.0100 59277.6987
340 4334933511.9847 nan 0.0100 43193.5162
360 4333315981.4410 nan 0.0100 -305377.6004
380 4332087694.9507 nan 0.0100 -238054.5856
400 4331128821.0573 nan 0.0100 -208354.9884
420 4330424632.1127 nan 0.0100 -82001.1420
440 4329558279.0805 nan 0.0100 83189.5125
460 4328846900.8139 nan 0.0100 -263247.3406
480 4328034740.2872 nan 0.0100 -293445.5813
500 4327519901.5247 nan 0.0100 -216955.2925
520 4326627712.9124 nan 0.0100 -171220.1682
540 4326228980.3312 nan 0.0100 -265761.4558
560 4325359655.5845 nan 0.0100 -318284.7972
580 4324848302.4965 nan 0.0100 -309473.5347
600 4324443242.6460 nan 0.0100 -425784.3728
620 4323926310.7663 nan 0.0100 -349381.2751
640 4323611185.0542 nan 0.0100 -257175.8473
660 4322919969.6090 nan 0.0100 -318658.3810
680 4322785399.4971 nan 0.0100 -279274.4170
700 4322621826.8461 nan 0.0100 -292632.7950
720 4322228181.4140 nan 0.0100 -350270.2336
740 4321787951.5303 nan 0.0100 -198515.2372
760 4321679475.3236 nan 0.0100 -446853.4160
780 4321600752.4645 nan 0.0100 -216720.9374
800 4321512389.3031 nan 0.0100 -275388.9388
820 4321098953.1815 nan 0.0100 -216688.8189
840 4320810929.3932 nan 0.0100 -310213.3026
860 4320699735.9976 nan 0.0100 -341175.9724
880 4320422853.1047 nan 0.0100 -60712.3440
900 4320074749.9851 nan 0.0100 -85255.4069
920 4319678801.8581 nan 0.0100 -146659.9851
940 4319727849.8035 nan 0.0100 -266086.1990
960 4319548368.5112 nan 0.0100 -191621.4543
980 4319560819.9869 nan 0.0100 -326196.4981
1000 4319345274.8790 nan 0.0100 -225879.3587
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4428564697.9328 nan 0.0100 2087477.5513
2 4425197281.0767 nan 0.0100 2005777.4427
3 4420496046.6229 nan 0.0100 1729247.4530
4 4413795412.8601 nan 0.0100 1894973.2268
5 4410434560.5870 nan 0.0100 2184318.2040
6 4402818160.7868 nan 0.0100 1303599.2136
7 4392110143.2212 nan 0.0100 698243.8297
8 4380653946.8675 nan 0.0100 773272.6405
9 4377281256.6256 nan 0.0100 925021.6899
10 4368261341.1727 nan 0.0100 2227851.0952
20 4280133889.8285 nan 0.0100 1225539.7387
40 4166381162.6009 nan 0.0100 478869.9995
60 4080618873.3553 nan 0.0100 -576584.5501
80 3987841250.7990 nan 0.0100 -1047016.3951
100 3900633625.0080 nan 0.0100 -2289402.2149
120 3849038085.7478 nan 0.0100 -1029849.1554
140 3781663816.7366 nan 0.0100 -616075.2471
160 3719969407.2835 nan 0.0100 -1367082.7490
180 3661167350.6445 nan 0.0100 74222.9534
200 3624326496.9486 nan 0.0100 -973635.1291
220 3593745347.9063 nan 0.0100 -2553993.3779
240 3555118244.0757 nan 0.0100 -1137587.4238
260 3524441638.1921 nan 0.0100 -3038682.7746
280 3491375080.9336 nan 0.0100 -445348.5741
300 3462629153.3834 nan 0.0100 -345574.5399
320 3444222359.0555 nan 0.0100 -2410169.4757
340 3422555859.9221 nan 0.0100 -432980.9296
360 3403437986.7778 nan 0.0100 -650759.2919
380 3377209766.7459 nan 0.0100 -554054.0104
400 3355967965.7750 nan 0.0100 -4728360.5968
420 3332167848.5759 nan 0.0100 -610787.0939
440 3315481737.1998 nan 0.0100 -546500.6237
460 3298105169.0316 nan 0.0100 -1086990.0464
480 3275428724.0497 nan 0.0100 -689085.5710
500 3258989671.0331 nan 0.0100 -15483.8907
520 3245384466.6448 nan 0.0100 -1075779.3219
540 3226840943.1643 nan 0.0100 -834161.6686
560 3211385316.5231 nan 0.0100 -1728705.0558
580 3196311840.1316 nan 0.0100 -1781966.8006
600 3183654508.7329 nan 0.0100 -970150.3549
620 3171753890.2133 nan 0.0100 -3373619.6660
640 3159124715.5814 nan 0.0100 -2312785.4710
660 3137607922.3665 nan 0.0100 -209176.5137
680 3131394270.4602 nan 0.0100 -410032.0601
700 3120108384.2460 nan 0.0100 -844187.8640
720 3102879202.0667 nan 0.0100 -729482.7359
740 3092990149.1679 nan 0.0100 -591640.8742
760 3087834878.3598 nan 0.0100 -484335.7076
780 3073331398.6678 nan 0.0100 -1709287.7519
800 3061000500.0967 nan 0.0100 -587048.3452
820 3055830672.7391 nan 0.0100 -295605.4665
840 3038682573.9476 nan 0.0100 -2946985.0453
860 3029205131.0898 nan 0.0100 -568236.0873
880 3021348847.4064 nan 0.0100 -554693.6958
900 3013462922.5574 nan 0.0100 -1019972.2672
920 2997595777.9914 nan 0.0100 -597726.2645
940 2989953359.1763 nan 0.0100 -584804.6444
960 2979039621.4232 nan 0.0100 -1758154.2695
980 2969312560.6190 nan 0.0100 -2095367.4771
1000 2960913135.2946 nan 0.0100 -236696.2168
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4427206748.6696 nan 0.0100 1465063.9076
2 4421821930.7375 nan 0.0100 1772212.6994
3 4417888520.6344 nan 0.0100 1646676.4345
4 4408185398.8593 nan 0.0100 3940557.7161
5 4404225369.9279 nan 0.0100 3002165.8095
6 4397154904.7223 nan 0.0100 2088888.8533
7 4392532891.1178 nan 0.0100 1238139.3116
8 4386906505.9739 nan 0.0100 1944947.2278
9 4383547342.3848 nan 0.0100 1657098.7023
10 4378993351.3007 nan 0.0100 1415001.6662
20 4308957312.7447 nan 0.0100 1337245.6116
40 4211424213.7987 nan 0.0100 -84172.6467
60 4133278826.3873 nan 0.0100 139744.0033
80 4057932906.2902 nan 0.0100 -432640.4339
100 3996825586.5424 nan 0.0100 -1303985.0792
120 3951896030.8067 nan 0.0100 -577545.8261
140 3912448216.5654 nan 0.0100 -304282.5318
160 3884502963.0304 nan 0.0100 -672357.3530
180 3856920291.8038 nan 0.0100 -1457482.4581
200 3830255070.8233 nan 0.0100 -1222402.7493
220 3799023388.2769 nan 0.0100 -1945214.3734
240 3776847745.9839 nan 0.0100 -1461092.1359
260 3755994769.7468 nan 0.0100 -1168682.8979
280 3727814703.8319 nan 0.0100 -624196.2445
300 3707996321.8316 nan 0.0100 -427800.7335
320 3693504750.3839 nan 0.0100 -3441546.5773
340 3666071647.3887 nan 0.0100 -210815.4690
360 3644924763.1090 nan 0.0100 -1580242.6903
380 3631186497.0507 nan 0.0100 -330181.9885
400 3616534278.6720 nan 0.0100 -818010.0079
420 3605657629.7378 nan 0.0100 -553699.2141
440 3592998261.7357 nan 0.0100 -980408.5673
460 3573156924.5814 nan 0.0100 -1794578.5013
480 3556761415.2574 nan 0.0100 -585209.1392
500 3545153053.9627 nan 0.0100 -1534491.5879
520 3530794822.8929 nan 0.0100 -2366276.9789
540 3516881194.9742 nan 0.0100 -686207.6784
560 3505982900.9224 nan 0.0100 -489688.5418
580 3495964989.5371 nan 0.0100 -917670.3644
600 3481928033.2331 nan 0.0100 -2634200.4801
620 3472128237.7697 nan 0.0100 -1091320.2802
640 3459473423.2070 nan 0.0100 -2286831.0656
660 3448456398.3612 nan 0.0100 -1223782.1241
680 3432025054.3024 nan 0.0100 -765308.0143
700 3422251353.2520 nan 0.0100 -3296671.3411
720 3411502805.9594 nan 0.0100 -401650.4691
740 3404434447.1136 nan 0.0100 -1184606.5590
760 3385683516.4518 nan 0.0100 -631441.2819
780 3373263933.8720 nan 0.0100 -1101222.2091
800 3362126201.7621 nan 0.0100 -2615922.0725
820 3351015892.1212 nan 0.0100 -1916675.6240
840 3342825178.1003 nan 0.0100 -794944.6867
860 3335639407.9561 nan 0.0100 -460533.4103
880 3323498290.7373 nan 0.0100 -3346968.2272
900 3313989992.8643 nan 0.0100 -739966.0265
920 3304858332.3890 nan 0.0100 -4046054.2026
940 3296407161.9102 nan 0.0100 -497859.6073
960 3289075406.7800 nan 0.0100 -1992435.8504
980 3280063711.3154 nan 0.0100 -442022.1007
1000 3273338586.5021 nan 0.0100 -1465013.5377
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4428972097.9567 nan 0.0100 2401737.7557
2 4426231398.0181 nan 0.0100 2502266.5351
3 4423656078.0189 nan 0.0100 2463325.2958
4 4418131610.8668 nan 0.0100 1323231.6158
5 4412348339.8318 nan 0.0100 2252618.0037
6 4404712368.1962 nan 0.0100 2813247.7703
7 4400080638.1788 nan 0.0100 1553262.8021
8 4395022511.1243 nan 0.0100 1077297.2541
9 4386584703.9540 nan 0.0100 1531507.1129
10 4378373684.0611 nan 0.0100 1767253.3002
20 4341946202.6855 nan 0.0100 1082958.7982
40 4268957782.0122 nan 0.0100 643767.6322
60 4215282888.3748 nan 0.0100 514200.3929
80 4164237992.9920 nan 0.0100 134170.3139
100 4122246431.5401 nan 0.0100 22374.4636
120 4078488960.6490 nan 0.0100 -253434.4652
140 4045503662.1646 nan 0.0100 -823426.8028
160 4006762112.3578 nan 0.0100 -1174045.7217
180 3984105097.0250 nan 0.0100 -262746.0417
200 3964071753.6934 nan 0.0100 -119601.0136
220 3948987936.4835 nan 0.0100 -169029.4182
240 3922345908.7518 nan 0.0100 -2772199.2918
260 3907298310.3638 nan 0.0100 -2009768.3342
280 3890250154.6393 nan 0.0100 -191819.3237
300 3874410652.3838 nan 0.0100 -445909.9281
320 3861152120.4594 nan 0.0100 -1033859.6784
340 3848319653.9334 nan 0.0100 -297834.5500
360 3830085783.3821 nan 0.0100 -342173.0353
380 3822776357.6061 nan 0.0100 -639659.2911
400 3814677592.2873 nan 0.0100 -1266396.2637
420 3798778298.5804 nan 0.0100 -1099415.8161
440 3787799249.5773 nan 0.0100 -719287.5043
460 3775233728.9545 nan 0.0100 -610163.2558
480 3766351441.4530 nan 0.0100 -817675.5559
500 3753736387.7084 nan 0.0100 -1642166.3127
520 3745624642.7827 nan 0.0100 -1097793.6937
540 3735209723.8094 nan 0.0100 -659266.4066
560 3723791309.9548 nan 0.0100 -1485363.3039
580 3713043100.0027 nan 0.0100 -517569.4275
600 3708849278.7139 nan 0.0100 -1260884.5832
620 3700898883.3413 nan 0.0100 -760482.3435
640 3689387318.3337 nan 0.0100 -1659164.0050
660 3679094091.0427 nan 0.0100 -842586.3177
680 3665446130.3280 nan 0.0100 -487349.8797
700 3661092595.2643 nan 0.0100 -771225.7891
720 3651800140.8382 nan 0.0100 -885292.6760
740 3645581968.1105 nan 0.0100 -889202.3531
760 3640327120.0573 nan 0.0100 -1251749.4978
780 3632874908.6191 nan 0.0100 -472889.8683
800 3621711483.6656 nan 0.0100 -1103487.1277
820 3614746412.4225 nan 0.0100 -811492.0415
840 3606964597.5851 nan 0.0100 -1854468.0728
860 3599658677.7536 nan 0.0100 -913384.9268
880 3594209621.9419 nan 0.0100 -2053701.7784
900 3588132303.6165 nan 0.0100 -925356.5380
920 3579870874.8007 nan 0.0100 -1389509.1252
940 3574698156.0945 nan 0.0100 -613789.7638
960 3565430629.2623 nan 0.0100 -224030.3482
980 3558924184.5993 nan 0.0100 -392039.7096
1000 3553475418.4622 nan 0.0100 -607388.0144
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4424546475.7865 nan 0.0100 3156527.2057
2 4416258390.1988 nan 0.0100 1444646.8768
3 4410973638.9404 nan 0.0100 2147117.6853
4 4403145600.7288 nan 0.0100 2250002.2483
5 4398896292.2993 nan 0.0100 1278993.0273
6 4394219014.0486 nan 0.0100 1327261.9474
7 4387841660.6887 nan 0.0100 5279895.5519
8 4369349815.9628 nan 0.0100 1569361.4114
9 4360755438.7448 nan 0.0100 1333523.5039
10 4345865346.5247 nan 0.0100 3170912.6457
20 4240739932.1739 nan 0.0100 1049874.2678
40 4066501075.0842 nan 0.0100 398144.9682
60 3930316599.6961 nan 0.0100 -588471.1129
80 3823703849.6837 nan 0.0100 -129302.2921
100 3717848452.1846 nan 0.0100 -2342608.4510
120 3627255868.1858 nan 0.0100 -810739.0426
140 3532866802.5277 nan 0.0100 -2878400.1244
160 3465363037.2804 nan 0.0100 -78654.3583
180 3402545136.7411 nan 0.0100 -1436188.9912
200 3341089939.7214 nan 0.0100 -1778062.1247
220 3298583859.0713 nan 0.0100 -1813252.0750
240 3261729921.4934 nan 0.0100 -1108009.0281
260 3217482607.1220 nan 0.0100 -971477.1395
280 3184767025.8628 nan 0.0100 -2772984.0659
300 3142470625.9027 nan 0.0100 -1606429.0565
320 3107043250.0044 nan 0.0100 -2821348.6396
340 3078235431.3429 nan 0.0100 -124300.8588
360 3054797498.2448 nan 0.0100 -909860.6362
380 3015661495.8889 nan 0.0100 -810398.8247
400 2986065994.7963 nan 0.0100 -858937.7296
420 2960171161.6251 nan 0.0100 -495993.8001
440 2937256087.8839 nan 0.0100 -3654819.4825
460 2911769439.3025 nan 0.0100 -609784.6978
480 2877412312.3455 nan 0.0100 -296016.0355
500 2849620658.5183 nan 0.0100 -1593455.3942
520 2830414700.8431 nan 0.0100 -1813814.3996
540 2810561779.1904 nan 0.0100 -562163.9944
560 2790197252.3585 nan 0.0100 -345214.5220
580 2767533780.2662 nan 0.0100 -2607780.8500
600 2750116919.5871 nan 0.0100 -582852.5266
620 2725406296.2840 nan 0.0100 -1523949.7753
640 2700872407.6406 nan 0.0100 -1007378.8457
660 2683379981.1577 nan 0.0100 -1587202.0621
680 2662931675.2076 nan 0.0100 -1960212.5007
700 2642416909.2779 nan 0.0100 -2819406.0650
720 2625110620.8115 nan 0.0100 -2986853.7904
740 2604135178.0287 nan 0.0100 -1097119.0711
760 2590114139.4714 nan 0.0100 -716582.1190
780 2576424185.8999 nan 0.0100 -245180.0060
800 2566144269.9709 nan 0.0100 -1308435.4208
820 2546941961.6546 nan 0.0100 -1106280.9055
840 2533572748.5619 nan 0.0100 -1886186.0804
860 2519868691.9798 nan 0.0100 -3092552.7947
880 2507367172.8679 nan 0.0100 -1782927.8749
900 2487115609.9980 nan 0.0100 -3043974.6917
920 2472645053.0261 nan 0.0100 -1205337.5983
940 2456644975.0152 nan 0.0100 -1475826.8239
960 2444067183.3101 nan 0.0100 -253755.6387
980 2433483407.0930 nan 0.0100 -196082.8038
1000 2418597126.5865 nan 0.0100 -1894875.5643
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4426606432.0339 nan 0.0100 2015466.2273
2 4414671799.0441 nan 0.0100 6885577.9748
3 4406745802.4126 nan 0.0100 2568505.8948
4 4401366687.3709 nan 0.0100 3620682.7633
5 4389278447.4911 nan 0.0100 5805670.6580
6 4385376506.9204 nan 0.0100 2186951.4298
7 4380918797.5643 nan 0.0100 1475728.6933
8 4369449099.7701 nan 0.0100 2290498.9885
9 4362063071.0912 nan 0.0100 1992155.9337
10 4351730183.8034 nan 0.0100 2295129.6249
20 4262177731.0564 nan 0.0100 1887806.8300
40 4139849286.9090 nan 0.0100 720030.2694
60 4043220263.7467 nan 0.0100 -818151.3593
80 3967885909.3449 nan 0.0100 -223651.5171
100 3872294042.9618 nan 0.0100 -552936.4875
120 3814897016.4778 nan 0.0100 -272206.5775
140 3757016374.2545 nan 0.0100 -523269.4689
160 3707860876.6167 nan 0.0100 -1403235.5246
180 3663888637.3476 nan 0.0100 -1063679.2111
200 3621149462.4682 nan 0.0100 -2375885.8797
220 3590313149.3262 nan 0.0100 -1186766.3465
240 3553151687.1567 nan 0.0100 25169.7133
260 3514251384.8264 nan 0.0100 -2274370.6043
280 3486317662.4183 nan 0.0100 -2812946.1718
300 3452646650.8116 nan 0.0100 -4910236.6764
320 3427465333.7969 nan 0.0100 -865232.6049
340 3394894381.2838 nan 0.0100 -1055718.1068
360 3372727307.6036 nan 0.0100 -838235.1036
380 3346414246.5107 nan 0.0100 -1151871.5254
400 3326317621.2426 nan 0.0100 -1204157.2602
420 3296661443.2974 nan 0.0100 -1029932.6773
440 3265605479.5207 nan 0.0100 -2225959.5979
460 3239789876.4160 nan 0.0100 -1810559.5029
480 3209685594.7974 nan 0.0100 -1314996.2509
500 3188071479.8080 nan 0.0100 -1833075.6309
520 3172535357.9892 nan 0.0100 -1651734.7630
540 3149804044.4241 nan 0.0100 -1038667.5524
560 3126056024.9972 nan 0.0100 -1235940.4047
580 3103256117.5641 nan 0.0100 -1549637.2882
600 3086552129.4592 nan 0.0100 -1252367.8515
620 3064287277.7773 nan 0.0100 -1834601.6842
640 3041075900.5650 nan 0.0100 -1630911.2110
660 3024554992.5138 nan 0.0100 -816021.3332
680 3005394707.4046 nan 0.0100 -2641465.0084
700 2986171424.7212 nan 0.0100 -1856207.9912
720 2965817670.7916 nan 0.0100 -1612101.4035
740 2946915196.5712 nan 0.0100 -2006932.3073
760 2929793983.1621 nan 0.0100 -1339562.6602
780 2910715252.8063 nan 0.0100 -906729.9699
800 2895439644.3558 nan 0.0100 -697184.4487
820 2883716944.9865 nan 0.0100 -2674350.6707
840 2866922783.9731 nan 0.0100 -2283516.9744
860 2852423282.6809 nan 0.0100 -1843190.5980
880 2837931123.6519 nan 0.0100 -670749.3875
900 2824216506.5262 nan 0.0100 -1548506.0572
920 2805242021.1314 nan 0.0100 -1015978.0332
940 2790999480.5325 nan 0.0100 -891327.7262
960 2768420545.9251 nan 0.0100 -1890504.2260
980 2754636848.9301 nan 0.0100 -673920.0780
1000 2742530096.1373 nan 0.0100 -1231724.3278
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4424798002.5029 nan 0.0100 3260106.3181
2 4419489872.8103 nan 0.0100 1743315.0508
3 4415180610.8403 nan 0.0100 1659371.6822
4 4407769116.5069 nan 0.0100 885263.1252
5 4401671630.3893 nan 0.0100 2179786.1257
6 4396375050.2012 nan 0.0100 1088861.1000
7 4393412358.3569 nan 0.0100 2038477.0467
8 4390166738.3113 nan 0.0100 1147599.2844
9 4384265315.5606 nan 0.0100 2144849.6067
10 4376588549.0712 nan 0.0100 2930285.7435
20 4319886299.9537 nan 0.0100 1221516.0341
40 4225382770.5680 nan 0.0100 1904416.9083
60 4134530314.2349 nan 0.0100 241108.7415
80 4073339547.9356 nan 0.0100 -1001801.8141
100 4028251288.6847 nan 0.0100 -535888.3843
120 3983161356.1383 nan 0.0100 -719080.0815
140 3937300432.5789 nan 0.0100 -1116398.6136
160 3902821251.8219 nan 0.0100 -1700818.1920
180 3871972407.8329 nan 0.0100 -2104127.5490
200 3845537914.5443 nan 0.0100 -1607724.0421
220 3821998747.1859 nan 0.0100 -1782474.9809
240 3801489959.6532 nan 0.0100 -1521394.4221
260 3779755297.7205 nan 0.0100 -1162449.9686
280 3759675542.2146 nan 0.0100 -1520997.2719
300 3738945174.2749 nan 0.0100 -1963230.2953
320 3722801151.7290 nan 0.0100 -632725.4876
340 3705843898.6282 nan 0.0100 -1414999.5433
360 3688317445.9061 nan 0.0100 -1593477.3585
380 3666254591.1609 nan 0.0100 -1812735.5009
400 3651398192.0141 nan 0.0100 -1157179.2776
420 3635076165.0287 nan 0.0100 -1075441.5333
440 3621280838.9108 nan 0.0100 -1431269.4255
460 3608908467.0259 nan 0.0100 -1568796.4171
480 3592306165.4502 nan 0.0100 -1979718.3814
500 3577203663.3244 nan 0.0100 -2073931.4656
520 3560508830.5039 nan 0.0100 -3248889.3941
540 3549070832.7366 nan 0.0100 -2027639.6452
560 3532225963.1004 nan 0.0100 -999250.7762
580 3513012975.6221 nan 0.0100 -604597.0747
600 3498545141.3855 nan 0.0100 -1088678.4013
620 3484580483.2590 nan 0.0100 -1949911.2254
640 3475847533.1652 nan 0.0100 -2237647.5247
660 3461853579.8051 nan 0.0100 -430794.0378
680 3446072328.6045 nan 0.0100 -1204535.2131
700 3431956704.2145 nan 0.0100 -1120410.5770
720 3420765555.3085 nan 0.0100 -1339032.6906
740 3408063545.8553 nan 0.0100 -924159.7031
760 3396701270.5812 nan 0.0100 -1920586.0863
780 3384750366.2584 nan 0.0100 -1404475.2978
800 3370440913.3704 nan 0.0100 -2143229.1959
820 3359923959.2083 nan 0.0100 -1576931.9079
840 3347679619.3807 nan 0.0100 -2621616.4840
860 3335388122.2240 nan 0.0100 -2101354.5994
880 3326099136.0698 nan 0.0100 -1719614.9049
900 3316589654.6724 nan 0.0100 -909787.5083
920 3302250088.9607 nan 0.0100 -893008.5025
940 3291160287.3523 nan 0.0100 -1633434.1704
960 3280153570.5829 nan 0.0100 -1107802.0533
980 3267901285.2728 nan 0.0100 -661805.1113
1000 3255380066.4426 nan 0.0100 -956803.5916
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4426607220.7711 nan 0.0500 5986473.6999
2 4421212847.9312 nan 0.0500 5394206.3141
3 4416375300.7797 nan 0.0500 4861026.1602
4 4412898893.5090 nan 0.0500 4214291.3585
5 4408585426.2971 nan 0.0500 4033988.8624
6 4406869743.9441 nan 0.0500 -451641.7513
7 4403330120.3309 nan 0.0500 3577790.6638
8 4402421913.8727 nan 0.0500 -939892.3888
9 4398646192.1201 nan 0.0500 3172751.8903
10 4395220570.9024 nan 0.0500 2021035.6008
20 4380067961.5044 nan 0.0500 -1419287.5021
40 4357048071.3836 nan 0.0500 -958553.4902
60 4339507144.3683 nan 0.0500 814521.4763
80 4333118791.2388 nan 0.0500 -500267.0459
100 4327770366.5815 nan 0.0500 343856.6209
120 4326058968.2466 nan 0.0500 -1505611.7626
140 4324071046.2869 nan 0.0500 -2263146.4168
160 4321257986.7618 nan 0.0500 -1335761.7734
180 4319442007.4919 nan 0.0500 -1165987.1531
200 4318623903.9714 nan 0.0500 -1032329.6757
220 4317723487.4637 nan 0.0500 -1414830.5053
240 4317231836.0990 nan 0.0500 65394.2416
260 4317163814.7894 nan 0.0500 -1650229.4645
280 4315994004.6109 nan 0.0500 -1387137.5511
300 4315127364.0251 nan 0.0500 -1433028.9475
320 4314666251.1028 nan 0.0500 -1330736.2792
340 4314027488.2862 nan 0.0500 -915940.0625
360 4313456857.4267 nan 0.0500 -861898.4816
380 4313070318.2842 nan 0.0500 -1005839.5115
400 4313274243.9191 nan 0.0500 -1451781.2520
420 4312868306.9047 nan 0.0500 -1224801.4459
440 4311935415.6489 nan 0.0500 -1186194.6870
460 4311701534.1614 nan 0.0500 -1048346.8668
480 4310556733.9463 nan 0.0500 -1021236.5489
500 4310173546.9413 nan 0.0500 -1248644.6072
520 4310143220.0592 nan 0.0500 -1451152.6606
540 4310237643.2889 nan 0.0500 -732285.7534
560 4310180191.1501 nan 0.0500 -1537208.3066
580 4309909594.2839 nan 0.0500 -902029.8555
600 4309534043.5807 nan 0.0500 -1488722.8673
620 4308913590.3580 nan 0.0500 -1170860.3588
640 4309018037.1651 nan 0.0500 -1114410.3223
660 4308627219.9349 nan 0.0500 -1749817.9411
680 4308394429.3568 nan 0.0500 -1161498.5341
700 4308247666.4267 nan 0.0500 -1888434.2758
720 4307746919.9490 nan 0.0500 -1341774.1632
740 4307703130.7211 nan 0.0500 -2258405.9412
760 4307140413.5718 nan 0.0500 -1188572.6260
780 4306713222.2341 nan 0.0500 -751639.2530
800 4306242397.3725 nan 0.0500 -1984687.9708
820 4305809094.4349 nan 0.0500 -1816687.0679
840 4305347510.1183 nan 0.0500 -1420896.2199
860 4305389566.1190 nan 0.0500 -1601349.8407
880 4305320568.0216 nan 0.0500 -1159755.1526
900 4305065783.6741 nan 0.0500 -1092120.3285
920 4305121599.8688 nan 0.0500 -976637.6469
940 4304386719.9414 nan 0.0500 -1389481.8699
960 4304421381.3420 nan 0.0500 -940149.8014
980 4304298503.4336 nan 0.0500 -1190938.1344
1000 4304367497.6458 nan 0.0500 -2397972.7841
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4426425097.8523 nan 0.0500 5883639.6695
2 4421582701.9140 nan 0.0500 5342190.3920
3 4417067133.7726 nan 0.0500 4840174.7770
4 4413552568.1281 nan 0.0500 3536742.8954
5 4410052774.3782 nan 0.0500 4068601.8849
6 4407133783.8660 nan 0.0500 3331272.7437
7 4403896255.7597 nan 0.0500 3527974.7935
8 4400081460.1360 nan 0.0500 2615137.8402
9 4397388914.7670 nan 0.0500 2604517.2006
10 4394447032.3287 nan 0.0500 1990359.4667
20 4375187144.2602 nan 0.0500 -175900.6572
40 4353417133.0703 nan 0.0500 468874.1139
60 4341819852.4165 nan 0.0500 -752227.1228
80 4337297428.5105 nan 0.0500 -1527194.3579
100 4331171276.7102 nan 0.0500 -1403050.8167
120 4327133254.4198 nan 0.0500 -1558189.7210
140 4325500575.3021 nan 0.0500 -1402587.7636
160 4324912692.4037 nan 0.0500 -2201390.2311
180 4322772663.1177 nan 0.0500 -937240.5859
200 4321291327.4153 nan 0.0500 -1210004.3175
220 4320021966.3102 nan 0.0500 -1632845.3992
240 4319404819.6676 nan 0.0500 -1300346.5180
260 4318888911.3107 nan 0.0500 -1793911.4631
280 4318802957.6015 nan 0.0500 -1105341.1935
300 4316694959.7175 nan 0.0500 -1321578.6256
320 4315125963.8872 nan 0.0500 -2162310.4297
340 4315832262.2951 nan 0.0500 -2135439.0522
360 4315414884.1737 nan 0.0500 -947007.7650
380 4313556793.0225 nan 0.0500 -737265.2844
400 4313485192.4437 nan 0.0500 -1281728.9801
420 4312974307.4545 nan 0.0500 -1161735.7075
440 4313031088.9566 nan 0.0500 -895163.6365
460 4312433593.4307 nan 0.0500 -1481949.8279
480 4312262170.0548 nan 0.0500 -1278053.7020
500 4312404224.5376 nan 0.0500 -1594121.5669
520 4312099568.3683 nan 0.0500 -1254910.5900
540 4312152421.7365 nan 0.0500 -1440370.2051
560 4311415716.2262 nan 0.0500 -1507395.2935
580 4311354793.0106 nan 0.0500 -1776791.7062
600 4310615392.7321 nan 0.0500 -1380374.0287
620 4310254230.3660 nan 0.0500 -1218323.2796
640 4310166158.5780 nan 0.0500 -1503339.0706
660 4310311251.6814 nan 0.0500 -1435524.8416
680 4309940323.1153 nan 0.0500 -1479679.9425
700 4309534254.8283 nan 0.0500 -970506.8434
720 4309542329.2386 nan 0.0500 -1832904.7508
740 4309376812.5212 nan 0.0500 -1859500.8299
760 4309189220.0202 nan 0.0500 -1468635.2670
780 4308930037.2549 nan 0.0500 -1477140.8279
800 4309126539.8247 nan 0.0500 -988168.2928
820 4309021741.5777 nan 0.0500 -1195547.2452
840 4308585881.7650 nan 0.0500 -1831983.5896
860 4308253838.7006 nan 0.0500 -1164044.8003
880 4307919481.9775 nan 0.0500 -1228692.7707
900 4307802421.5838 nan 0.0500 -1485368.7679
920 4307507136.8112 nan 0.0500 -1108407.1465
940 4307252207.1879 nan 0.0500 -1016083.7655
960 4307396431.7869 nan 0.0500 -1269061.8990
980 4306997915.1898 nan 0.0500 -680493.6429
1000 4306853566.6053 nan 0.0500 -1197727.6231
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4424413998.4836 nan 0.0500 4668423.7505
2 4418285186.4020 nan 0.0500 4794493.2699
3 4413464406.3950 nan 0.0500 4534850.5475
4 4408546910.1516 nan 0.0500 3439442.9392
5 4405623672.1186 nan 0.0500 3468663.7311
6 4403612165.7025 nan 0.0500 -1032852.8666
7 4400100764.2633 nan 0.0500 3265243.5969
8 4398591470.3659 nan 0.0500 -978777.1487
9 4395814194.0517 nan 0.0500 2963312.5754
10 4393342346.4398 nan 0.0500 2631783.9766
20 4371808747.6386 nan 0.0500 1040958.0661
40 4349549858.6001 nan 0.0500 -1219976.0473
60 4337745394.2309 nan 0.0500 -1670804.1579
80 4329778289.1385 nan 0.0500 -1059657.8067
100 4327211420.3395 nan 0.0500 -1506054.7262
120 4325268414.9885 nan 0.0500 -1517835.7822
140 4323315983.1165 nan 0.0500 -1407270.8815
160 4321291660.3115 nan 0.0500 -1312584.9155
180 4320162491.5553 nan 0.0500 -1202093.6086
200 4319405823.1065 nan 0.0500 -938232.5722
220 4318435151.1304 nan 0.0500 -1511648.6249
240 4318437364.5539 nan 0.0500 -1161997.3158
260 4316738885.4686 nan 0.0500 -2124426.6963
280 4315555327.1410 nan 0.0500 -1240751.6400
300 4315446720.7490 nan 0.0500 -1277426.3378
320 4313741123.4138 nan 0.0500 -1026875.9492
340 4312978615.0303 nan 0.0500 -798112.5127
360 4312815158.9167 nan 0.0500 -863623.3933
380 4312727810.7038 nan 0.0500 -678363.7387
400 4312566200.1821 nan 0.0500 -1767749.6854
420 4312820675.5198 nan 0.0500 -1688256.8766
440 4311209383.7462 nan 0.0500 -2217071.2681
460 4311360687.5741 nan 0.0500 -917862.7318
480 4311640645.5758 nan 0.0500 -637941.3950
500 4311516715.7321 nan 0.0500 -1565470.9301
520 4311219515.8632 nan 0.0500 -1521974.9169
540 4311191772.5288 nan 0.0500 -747801.6364
560 4311063668.5155 nan 0.0500 -1084550.3343
580 4310136342.8563 nan 0.0500 -1281831.9390
600 4309806899.0755 nan 0.0500 -1485873.6608
620 4309395123.7738 nan 0.0500 -1431272.3562
640 4308866024.3134 nan 0.0500 -1282744.1894
660 4308657523.8683 nan 0.0500 -1713112.3938
680 4308402441.0748 nan 0.0500 -1164428.4646
700 4307865059.4454 nan 0.0500 -1486864.0038
720 4308181213.3458 nan 0.0500 -1382308.8000
740 4307520035.1488 nan 0.0500 -1153473.3491
760 4306906469.9292 nan 0.0500 -1194837.3321
780 4307457971.0772 nan 0.0500 -1430221.6040
800 4306470107.6903 nan 0.0500 -940449.5182
820 4306525342.8840 nan 0.0500 -2123426.9136
840 4306315817.9761 nan 0.0500 -1530309.5955
860 4305816128.5759 nan 0.0500 -1982460.1439
880 4305998089.2267 nan 0.0500 -1318782.9602
900 4305800861.9230 nan 0.0500 -1154496.2130
920 4306147155.7619 nan 0.0500 -1123142.0152
940 4305994872.5066 nan 0.0500 -1411307.1741
960 4305741190.1329 nan 0.0500 -940780.9000
980 4305407684.8034 nan 0.0500 -1013635.3275
1000 4305382205.2910 nan 0.0500 -625887.1739
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4413047332.6141 nan 0.0500 7211817.8759
2 4389142829.8606 nan 0.0500 9629394.6760
3 4322427955.9239 nan 0.0500 17063461.9400
4 4268769474.8090 nan 0.0500 4976224.2191
5 4255654315.2290 nan 0.0500 -3896933.1730
6 4219485372.9187 nan 0.0500 4624490.7613
7 4157377729.5821 nan 0.0500 1318063.4448
8 4148361098.9651 nan 0.0500 2294123.5237
9 4112983030.3637 nan 0.0500 -472996.3558
10 4099500494.4510 nan 0.0500 2906442.6302
20 3947668504.1678 nan 0.0500 -1556649.2797
40 3629240703.3568 nan 0.0500 -3731934.1543
60 3521595927.8260 nan 0.0500 -5128757.4075
80 3407668919.9346 nan 0.0500 -4333062.9343
100 3315583672.9841 nan 0.0500 -15401745.4827
120 3256939947.9985 nan 0.0500 -1904730.7249
140 3191284480.2459 nan 0.0500 -2827799.3210
160 3121931783.4737 nan 0.0500 -19054645.6272
180 3077351711.1362 nan 0.0500 -1937020.2336
200 3037853878.2768 nan 0.0500 -3226720.7425
220 2976898095.0196 nan 0.0500 -2306101.5825
240 2932319086.9053 nan 0.0500 -4789435.7424
260 2890209475.5406 nan 0.0500 -1902416.4374
280 2844799561.8615 nan 0.0500 -6061028.7306
300 2795839315.8202 nan 0.0500 -4691046.8755
320 2772919550.9882 nan 0.0500 -8588600.8044
340 2746073226.5509 nan 0.0500 -2405503.2863
360 2708089501.8463 nan 0.0500 -6528253.6835
380 2660900517.4870 nan 0.0500 -957937.9394
400 2604032792.9472 nan 0.0500 -4676537.6199
420 2563971834.1802 nan 0.0500 -4345742.6333
440 2528558069.3005 nan 0.0500 -4926657.7193
460 2507054371.1044 nan 0.0500 -741229.7901
480 2486531346.2133 nan 0.0500 -1002451.4717
500 2460524787.7256 nan 0.0500 -6322345.5357
520 2437592635.0946 nan 0.0500 -2413527.2702
540 2413511889.7422 nan 0.0500 -5064951.7355
560 2388959334.9355 nan 0.0500 -4835565.3586
580 2348967527.6734 nan 0.0500 -5140529.3284
600 2321382001.9277 nan 0.0500 -3231263.0247
620 2299125770.8801 nan 0.0500 -2504611.2088
640 2269183919.7304 nan 0.0500 -2275411.0969
660 2249359998.4357 nan 0.0500 -6670810.2811
680 2230795949.8404 nan 0.0500 -1904864.0062
700 2209863699.5517 nan 0.0500 -2848796.3285
720 2188328090.1725 nan 0.0500 -3858242.3258
740 2170028480.8009 nan 0.0500 -1779920.3505
760 2148570181.3388 nan 0.0500 -2241135.9850
780 2132830195.3441 nan 0.0500 -1227247.1777
800 2115959436.4840 nan 0.0500 -1722140.6295
820 2098095312.0432 nan 0.0500 -2820334.5058
840 2087406526.4114 nan 0.0500 -1115674.8613
860 2065735792.3043 nan 0.0500 -3279034.4378
880 2051881331.0349 nan 0.0500 -2272350.4836
900 2037492626.7372 nan 0.0500 -4069258.9364
920 2020249247.2102 nan 0.0500 -2028162.8293
940 1997140904.4881 nan 0.0500 -1782455.0585
960 1980333522.3746 nan 0.0500 -3477678.8096
980 1967413929.8396 nan 0.0500 -2283291.4095
1000 1948002793.3149 nan 0.0500 -1849800.6378
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4419087790.3024 nan 0.0500 5458160.6060
2 4361321567.0052 nan 0.0500 2963377.3613
3 4315423048.8565 nan 0.0500 7712693.5455
4 4282852032.8834 nan 0.0500 439658.3273
5 4247719439.3273 nan 0.0500 4857126.9626
6 4234973305.9078 nan 0.0500 5431143.6961
7 4204675109.7843 nan 0.0500 12304181.7316
8 4183549919.7036 nan 0.0500 6504086.6048
9 4169306412.0258 nan 0.0500 2860665.7885
10 4143483279.2697 nan 0.0500 4062744.7199
20 4035302508.2230 nan 0.0500 -1711367.6225
40 3817921123.3664 nan 0.0500 -2400136.5007
60 3722753104.4046 nan 0.0500 -3987508.3388
80 3655678860.8579 nan 0.0500 -7111030.2442
100 3589404163.7467 nan 0.0500 -2844806.8727
120 3527821951.4609 nan 0.0500 -3454141.9025
140 3471149479.7337 nan 0.0500 -4967574.7745
160 3412499340.2598 nan 0.0500 -1897365.8791
180 3365390860.8162 nan 0.0500 -10034847.2471
200 3297803005.1282 nan 0.0500 -1961726.7998
220 3249475172.6998 nan 0.0500 -9373260.4617
240 3213147912.8262 nan 0.0500 -9968347.0470
260 3179708548.9110 nan 0.0500 -4211526.6272
280 3132727396.3561 nan 0.0500 -4768766.4999
300 3106236136.4218 nan 0.0500 -3384602.3906
320 3080819241.1714 nan 0.0500 -7207270.4792
340 3048285979.6347 nan 0.0500 -1277577.1677
360 3028860670.4768 nan 0.0500 -3094773.6801
380 2999995468.6455 nan 0.0500 -9934139.4381
400 2966395781.5635 nan 0.0500 -2706891.4726
420 2923386091.8206 nan 0.0500 -5715505.2317
440 2894227834.4961 nan 0.0500 -5805354.1107
460 2871413949.0125 nan 0.0500 -3280297.1622
480 2853155878.9870 nan 0.0500 -7485694.8587
500 2825020966.5862 nan 0.0500 -1558324.9352
520 2799995026.6374 nan 0.0500 -1471621.9589
540 2768340938.5293 nan 0.0500 -864001.8396
560 2741955113.4526 nan 0.0500 -3760671.1954
580 2724376957.3133 nan 0.0500 -3090528.3682
600 2704821206.4087 nan 0.0500 -6029909.2759
620 2684139118.0955 nan 0.0500 -1702480.4327
640 2650388518.3520 nan 0.0500 -14322678.0087
660 2631233925.8603 nan 0.0500 -4105845.6375
680 2620917923.2886 nan 0.0500 -3019954.5659
700 2608961628.7393 nan 0.0500 -5351445.8744
720 2598113694.3848 nan 0.0500 -2474376.8968
740 2571302887.0284 nan 0.0500 -3557731.1895
760 2558195524.4210 nan 0.0500 -5658888.2243
780 2543940075.9636 nan 0.0500 -1728439.7029
800 2525422524.7280 nan 0.0500 -6567302.5139
820 2510099696.6980 nan 0.0500 -2564806.9801
840 2500536333.5587 nan 0.0500 -893111.4573
860 2486188080.1083 nan 0.0500 -2723928.7257
880 2470225336.8008 nan 0.0500 -1556967.3472
900 2437918813.5228 nan 0.0500 -3181878.7702
920 2419255376.6043 nan 0.0500 -1409861.7731
940 2405798856.3675 nan 0.0500 -4076747.0104
960 2380101306.6746 nan 0.0500 -3551630.2803
980 2359606598.8875 nan 0.0500 -5482007.1272
1000 2342891297.2174 nan 0.0500 -5549434.9002
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4413490799.9735 nan 0.0500 6344659.4802
2 4386848487.6371 nan 0.0500 5606809.9946
3 4376600006.1381 nan 0.0500 6289578.7224
4 4357403090.4599 nan 0.0500 -96933.2331
5 4332957933.4277 nan 0.0500 7436291.6907
6 4309518566.0851 nan 0.0500 2165006.1093
7 4296444111.2652 nan 0.0500 3410314.8653
8 4267578330.3259 nan 0.0500 4654980.0980
9 4259972239.5319 nan 0.0500 1829852.5050
10 4249680727.3097 nan 0.0500 2929948.1477
20 4113122954.9351 nan 0.0500 166269.5734
40 3976725791.6564 nan 0.0500 -3458345.9396
60 3875446505.8397 nan 0.0500 -7155651.6993
80 3814389445.4049 nan 0.0500 -2377502.4673
100 3788138629.9591 nan 0.0500 -9808726.3714
120 3737129771.0600 nan 0.0500 -2449872.7057
140 3683523556.4975 nan 0.0500 -15222671.5991
160 3638587479.9343 nan 0.0500 -6042746.8127
180 3585028636.4424 nan 0.0500 -3941491.8613
200 3559269822.9731 nan 0.0500 -9271935.6698
220 3518079409.6974 nan 0.0500 -53335.6371
240 3499623570.3608 nan 0.0500 -3002968.0921
260 3453602751.3483 nan 0.0500 -11800511.6443
280 3427692963.3800 nan 0.0500 -11193775.2347
300 3398452637.7182 nan 0.0500 -6623408.2481
320 3378242634.5493 nan 0.0500 -3224981.2498
340 3345850806.8675 nan 0.0500 -5640153.0400
360 3318691227.7213 nan 0.0500 -2529203.2240
380 3283967590.2652 nan 0.0500 -3962113.7087
400 3266999043.5457 nan 0.0500 -3613040.4333
420 3224527193.8169 nan 0.0500 -8903308.8675
440 3210590304.5724 nan 0.0500 -1505033.7927
460 3184544810.1259 nan 0.0500 -3507801.3070
480 3162930989.6037 nan 0.0500 -3123116.5305
500 3141814471.4267 nan 0.0500 -4593315.7886
520 3127072139.2913 nan 0.0500 -4182771.0737
540 3111839386.9514 nan 0.0500 -2849383.2014
560 3090217448.7503 nan 0.0500 -3155427.0369
580 3075625836.2994 nan 0.0500 -5420138.4636
600 3050037933.7736 nan 0.0500 -3044240.8681
620 3035722932.0875 nan 0.0500 -2340538.9203
640 3017245077.5875 nan 0.0500 -4321003.3732
660 2992431106.1023 nan 0.0500 -4599557.2291
680 2978696287.5091 nan 0.0500 -4615783.2614
700 2959633210.8618 nan 0.0500 -10260526.7198
720 2944241895.0369 nan 0.0500 -2322723.6862
740 2928210959.8218 nan 0.0500 -2714129.1888
760 2910204183.6609 nan 0.0500 -5871346.1965
780 2890321766.6322 nan 0.0500 -3466361.4298
800 2875125836.6654 nan 0.0500 -14897524.9822
820 2850885765.2653 nan 0.0500 -3529301.7936
840 2844349027.4348 nan 0.0500 -2837530.1559
860 2828033354.6248 nan 0.0500 -2631017.9988
880 2808023324.0868 nan 0.0500 -3524048.6852
900 2792850560.8338 nan 0.0500 -3650270.2645
920 2780434501.5393 nan 0.0500 -2090553.2360
940 2768582635.5895 nan 0.0500 -8757352.2521
960 2752759989.7223 nan 0.0500 -2974333.5025
980 2740021844.5793 nan 0.0500 -4722954.8562
1000 2731025978.7137 nan 0.0500 -2767137.8197
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4338324380.2125 nan 0.0500 6903659.5834
2 4315632589.3876 nan 0.0500 6798945.3000
3 4248549997.2798 nan 0.0500 17154644.2508
4 4203864095.2859 nan 0.0500 12251542.4197
5 4168587151.8108 nan 0.0500 -1407309.4224
6 4126646643.0681 nan 0.0500 2045813.8304
7 4079161351.8707 nan 0.0500 -3693109.1002
8 4032148696.6549 nan 0.0500 374411.5966
9 4015948644.6634 nan 0.0500 255803.7906
10 3999188222.2271 nan 0.0500 1830450.5971
20 3655683824.5651 nan 0.0500 -4104153.4388
40 3352858318.4156 nan 0.0500 -8446897.7745
60 3126830415.1816 nan 0.0500 -1899896.7393
80 2997172172.9401 nan 0.0500 -22400662.4618
100 2875578403.3413 nan 0.0500 -11726748.5123
120 2723982079.5072 nan 0.0500 -3889386.1235
140 2629675061.9573 nan 0.0500 -6050290.5082
160 2548699020.8596 nan 0.0500 -5051834.0912
180 2498198821.9797 nan 0.0500 -5540409.4159
200 2408821799.8336 nan 0.0500 -12618253.4142
220 2350367112.8593 nan 0.0500 -12064577.2010
240 2272263121.0222 nan 0.0500 -4926653.8099
260 2225560518.5785 nan 0.0500 -14761996.8157
280 2175107026.3720 nan 0.0500 -5799836.6992
300 2132179059.0431 nan 0.0500 -2905560.4402
320 2079222042.1086 nan 0.0500 -11935308.5908
340 2034602495.8970 nan 0.0500 -5621029.1225
360 2003646507.1296 nan 0.0500 -5174832.8533
380 1969386880.9680 nan 0.0500 -4479358.2422
400 1915136005.3080 nan 0.0500 -8645978.3201
420 1878384052.5422 nan 0.0500 -1975517.3061
440 1846394264.2294 nan 0.0500 -6181800.3738
460 1797065050.3372 nan 0.0500 -6941137.8496
480 1757531337.2607 nan 0.0500 -8178957.7991
500 1730788997.2026 nan 0.0500 -2090168.7572
520 1695770107.2424 nan 0.0500 -4055824.8183
540 1661398668.0430 nan 0.0500 -3120845.4920
560 1633504602.7153 nan 0.0500 -2236800.7183
580 1598147651.8288 nan 0.0500 -3187063.0484
600 1580569003.7722 nan 0.0500 -3534041.4953
620 1551002273.9915 nan 0.0500 -1622851.4977
640 1523262224.7889 nan 0.0500 -3643073.9596
660 1498992584.4689 nan 0.0500 -7015006.0227
680 1470541262.7039 nan 0.0500 -1523037.3925
700 1447366181.8430 nan 0.0500 -94476.4366
720 1422864241.7362 nan 0.0500 -3566855.9282
740 1404202328.6884 nan 0.0500 -3144009.3570
760 1379286008.3022 nan 0.0500 -6238207.6050
780 1357909118.4832 nan 0.0500 -2519454.0942
800 1337626392.3674 nan 0.0500 -996368.3572
820 1315867767.5339 nan 0.0500 -2605733.8158
840 1301143118.1888 nan 0.0500 -2022001.4566
860 1278638235.0141 nan 0.0500 -1128667.8568
880 1262685917.9276 nan 0.0500 -2649563.2676
900 1241474280.2329 nan 0.0500 -6146847.2257
920 1218339607.5381 nan 0.0500 -1734435.2866
940 1198786694.9367 nan 0.0500 -981995.7509
960 1183325872.5020 nan 0.0500 -6500610.2707
980 1165746756.9928 nan 0.0500 -3587263.3596
1000 1145195924.2578 nan 0.0500 -1485477.8661
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4413593865.9919 nan 0.0500 10492532.2212
2 4360727453.3347 nan 0.0500 12133286.2809
3 4322540453.2201 nan 0.0500 7372937.2548
4 4285547001.9932 nan 0.0500 4630765.2073
5 4261237432.8640 nan 0.0500 2373419.9183
6 4234377547.8860 nan 0.0500 10885607.4278
7 4218596485.0309 nan 0.0500 11453098.1250
8 4204342446.6838 nan 0.0500 3776301.6112
9 4159755322.7103 nan 0.0500 3103360.0781
10 4152373831.3834 nan 0.0500 610961.2838
20 3905082700.1944 nan 0.0500 -1022757.7685
40 3644673133.0914 nan 0.0500 -15850344.3659
60 3468582747.1134 nan 0.0500 -21961631.0849
80 3347375700.0983 nan 0.0500 -10622882.2173
100 3241594936.6983 nan 0.0500 -13734808.0009
120 3139910376.2264 nan 0.0500 -13069498.8437
140 3030555052.9267 nan 0.0500 -6301302.0688
160 2930491661.2862 nan 0.0500 -15353555.1972
180 2859141303.3969 nan 0.0500 -6180668.1428
200 2789263452.4443 nan 0.0500 -4703792.9709
220 2740075882.8698 nan 0.0500 -1153668.6257
240 2684289102.8884 nan 0.0500 -8210087.3744
260 2636694545.5912 nan 0.0500 -3284672.3401
280 2592047847.2827 nan 0.0500 -11861227.6202
300 2542345066.8762 nan 0.0500 -14995991.3087
320 2506824200.7275 nan 0.0500 -8727143.1005
340 2447192804.2199 nan 0.0500 -8465827.3883
360 2405070135.5514 nan 0.0500 -9542457.1764
380 2369613168.5082 nan 0.0500 -8794062.5321
400 2347953685.5262 nan 0.0500 -3414217.3903
420 2307228686.7533 nan 0.0500 -9848496.4768
440 2271047060.3708 nan 0.0500 -2503494.9151
460 2236964189.8435 nan 0.0500 -6648813.7370
480 2196513510.1704 nan 0.0500 -7670390.7702
500 2168247772.2223 nan 0.0500 -4746963.5195
520 2138490023.4162 nan 0.0500 -2447697.8332
540 2107449664.3966 nan 0.0500 -7839533.4759
560 2073309506.7426 nan 0.0500 -3560077.6079
580 2031704519.2178 nan 0.0500 -2102316.2260
600 2002787123.4218 nan 0.0500 -1519513.7844
620 1977388896.0489 nan 0.0500 -2684703.1664
640 1943821529.9409 nan 0.0500 -3717807.6620
660 1915657262.5723 nan 0.0500 -1389648.0676
680 1886897045.9655 nan 0.0500 -3032158.8778
700 1862145529.7205 nan 0.0500 -5319341.9235
720 1838651731.0095 nan 0.0500 -4265663.8245
740 1815285829.9227 nan 0.0500 -3887765.3435
760 1791929120.4869 nan 0.0500 -3206523.6753
780 1768515654.6013 nan 0.0500 -2991983.0588
800 1748999095.1230 nan 0.0500 -1965957.8588
820 1724328218.4916 nan 0.0500 -2916630.9717
840 1699165629.0288 nan 0.0500 -3474145.5354
860 1675474161.4379 nan 0.0500 -3418325.4991
880 1656371647.8323 nan 0.0500 -3343455.8379
900 1627894342.0589 nan 0.0500 -782071.1953
920 1612609907.8166 nan 0.0500 -3585481.2384
940 1592261068.3174 nan 0.0500 -6917118.0281
960 1578477426.4717 nan 0.0500 -5467203.9326
980 1559516165.6116 nan 0.0500 -2588574.9735
1000 1541391310.6467 nan 0.0500 -6279873.6018
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4416099242.9122 nan 0.0500 9513715.8322
2 4378924657.4059 nan 0.0500 11320231.4021
3 4339802047.0807 nan 0.0500 5504037.5885
4 4323149540.8239 nan 0.0500 6999148.4626
5 4307418064.9392 nan 0.0500 7171440.1125
6 4270296698.3217 nan 0.0500 7012101.1647
7 4244917925.1934 nan 0.0500 1754902.5228
8 4209125614.8776 nan 0.0500 2790617.6485
9 4185082311.0538 nan 0.0500 2439808.2519
10 4176780514.5670 nan 0.0500 2652404.2384
20 4046631418.0234 nan 0.0500 -3617887.8568
40 3881344015.1405 nan 0.0500 -8284509.8935
60 3759394204.4747 nan 0.0500 -4884936.0821
80 3650894013.4715 nan 0.0500 -10872382.6163
100 3583901410.2715 nan 0.0500 -6574164.2585
120 3493462197.3562 nan 0.0500 -12304036.9869
140 3419846168.9816 nan 0.0500 -9295689.5685
160 3347745093.6907 nan 0.0500 -10767071.0201
180 3303123655.3746 nan 0.0500 -8934810.4274
200 3259112468.2125 nan 0.0500 -10492921.8951
220 3218606416.3118 nan 0.0500 -7582961.5109
240 3166076428.9241 nan 0.0500 -6796177.8136
260 3115739837.6809 nan 0.0500 -7239736.3509
280 3066543975.0107 nan 0.0500 -6417749.8072
300 3003771244.9460 nan 0.0500 -6990525.3297
320 2967815207.7415 nan 0.0500 -7862493.5054
340 2926338345.8268 nan 0.0500 -5099842.2467
360 2890512778.7378 nan 0.0500 -7317446.5223
380 2845887373.0317 nan 0.0500 -5468151.7675
400 2802840641.1137 nan 0.0500 -6959185.2712
420 2769375847.1859 nan 0.0500 -6366027.1079
440 2735992550.6326 nan 0.0500 -6348421.3381
460 2704278127.3227 nan 0.0500 -2932649.0775
480 2672249301.0536 nan 0.0500 -2172036.0149
500 2644890555.9226 nan 0.0500 -5996231.9796
520 2614324133.4078 nan 0.0500 -5529872.6410
540 2580108171.8746 nan 0.0500 -3087116.6530
560 2545564536.9053 nan 0.0500 -3548048.6215
580 2521914672.7339 nan 0.0500 -4486487.5130
600 2486571295.3034 nan 0.0500 -5172804.2529
620 2461748243.1044 nan 0.0500 -5090966.3053
640 2437287062.0064 nan 0.0500 -1951785.2315
660 2410007075.7381 nan 0.0500 -2829606.1048
680 2385724635.7365 nan 0.0500 -7057461.1343
700 2364221887.2245 nan 0.0500 -1458188.2878
720 2335341658.2883 nan 0.0500 -4052624.2631
740 2312610660.1782 nan 0.0500 -4555354.6133
760 2290590077.5371 nan 0.0500 -3766042.1747
780 2265511994.2300 nan 0.0500 -7512176.3735
800 2245156256.4491 nan 0.0500 -3664729.2986
820 2223319304.2612 nan 0.0500 -3429035.6786
840 2204681159.6131 nan 0.0500 -7327629.6825
860 2186962165.7322 nan 0.0500 -3368666.2924
880 2159988053.9542 nan 0.0500 -7447293.9024
900 2139326989.5473 nan 0.0500 -2953376.7508
920 2117612587.4408 nan 0.0500 -1685615.4098
940 2095666116.6355 nan 0.0500 -8778298.3487
960 2074131923.3332 nan 0.0500 -3748590.2621
980 2058181194.8470 nan 0.0500 -1897898.7475
1000 2035571814.7464 nan 0.0500 -6306723.3213
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4418575746.3027 nan 0.1000 10383233.1747
2 4410308123.1198 nan 0.1000 9025880.5810
3 4403801473.8811 nan 0.1000 7383389.7620
4 4401809499.7267 nan 0.1000 -1602384.1639
5 4398192589.2992 nan 0.1000 3083609.6668
6 4395560503.6958 nan 0.1000 -984542.8374
7 4391401956.0087 nan 0.1000 2753485.5049
8 4385022451.0034 nan 0.1000 5858226.3358
9 4378525377.4736 nan 0.1000 3259370.4969
10 4374550360.9361 nan 0.1000 2010355.0594
20 4351540023.5234 nan 0.1000 2659100.3911
40 4331857568.9509 nan 0.1000 -2501118.6200
60 4325416958.5706 nan 0.1000 -2647769.7486
80 4321510432.7671 nan 0.1000 -1760305.5458
100 4319147782.5544 nan 0.1000 -3442779.4693
120 4317317677.8973 nan 0.1000 -1974465.6383
140 4314983536.0377 nan 0.1000 -1807624.3356
160 4313837660.2716 nan 0.1000 -2220198.2114
180 4312577226.4495 nan 0.1000 -1593225.8807
200 4311760579.9887 nan 0.1000 -2589972.4043
220 4311799165.1387 nan 0.1000 -2744205.6272
240 4311418673.9426 nan 0.1000 -1713149.0762
260 4310504418.2885 nan 0.1000 -2881378.4786
280 4309094039.6148 nan 0.1000 -2707414.8825
300 4308682511.2618 nan 0.1000 -1593753.7785
320 4308136472.1007 nan 0.1000 -3845800.5227
340 4307521478.3348 nan 0.1000 -2668663.7053
360 4306358613.6933 nan 0.1000 -2245018.1641
380 4306608571.3217 nan 0.1000 -3048064.4203
400 4305310120.6490 nan 0.1000 -2590721.4074
420 4305738915.3273 nan 0.1000 -2413757.2060
440 4305193791.8199 nan 0.1000 -2345372.5757
460 4304897017.4799 nan 0.1000 -3355056.3166
480 4305698131.0631 nan 0.1000 -2884166.2911
500 4303908014.7753 nan 0.1000 -2698413.6243
520 4304847854.9696 nan 0.1000 -2659911.1233
540 4304957930.4166 nan 0.1000 -3350238.7010
560 4304189355.9589 nan 0.1000 -1761080.2543
580 4303637156.9116 nan 0.1000 -3387706.4503
600 4303983708.9147 nan 0.1000 -2263770.0085
620 4303647001.2749 nan 0.1000 -2572924.0277
640 4303557457.1863 nan 0.1000 -2912585.3891
660 4302827345.2720 nan 0.1000 -1483366.8629
680 4302146964.7418 nan 0.1000 -2229163.1900
700 4301643453.7727 nan 0.1000 -1668486.4326
720 4302320366.7346 nan 0.1000 -2322109.2545
740 4301831038.1332 nan 0.1000 -2156599.3080
760 4302316966.7697 nan 0.1000 -3007347.8620
780 4301961141.1261 nan 0.1000 -2889038.4553
800 4301438211.2069 nan 0.1000 -1740478.6939
820 4300678385.8163 nan 0.1000 -3185889.2933
840 4301233064.5360 nan 0.1000 -2635281.7368
860 4302266674.3748 nan 0.1000 -1748298.5865
880 4301076195.0902 nan 0.1000 -1729364.9586
900 4302591201.4338 nan 0.1000 -3067951.5539
920 4300303035.5144 nan 0.1000 -1702657.9799
940 4300574867.7119 nan 0.1000 -2145907.5756
960 4300768910.8900 nan 0.1000 -3518102.1514
980 4299932100.5905 nan 0.1000 -2377284.2072
1000 4299680286.6135 nan 0.1000 -3696164.7268
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4419225069.8009 nan 0.1000 10127734.7034
2 4415744319.5205 nan 0.1000 -2528833.9175
3 4406592128.7209 nan 0.1000 8916627.6031
4 4401946760.7689 nan 0.1000 3637087.3830
5 4393702703.4379 nan 0.1000 7099141.9443
6 4387517881.5348 nan 0.1000 5600085.6201
7 4384934028.5645 nan 0.1000 -2400078.9599
8 4381104480.9572 nan 0.1000 3084798.9398
9 4379086521.8674 nan 0.1000 -2430500.0400
10 4375720891.8756 nan 0.1000 1605702.6494
20 4353413471.3414 nan 0.1000 -2308430.4607
40 4333961599.2926 nan 0.1000 -4856694.2135
60 4329395612.5060 nan 0.1000 -3076236.4651
80 4323207146.1300 nan 0.1000 -2425639.3602
100 4321841635.2386 nan 0.1000 -3146121.9191
120 4317849226.9376 nan 0.1000 -2427804.8066
140 4316058759.7982 nan 0.1000 -3969036.1601
160 4313324680.9333 nan 0.1000 -902807.7922
180 4311865215.2946 nan 0.1000 -1386424.6265
200 4310703617.7164 nan 0.1000 -2823689.8793
220 4310804309.4200 nan 0.1000 -2720215.4074
240 4311438468.3780 nan 0.1000 -2671573.1085
260 4311195639.4463 nan 0.1000 -2029928.5876
280 4311326229.3001 nan 0.1000 -2541260.1761
300 4310469472.1093 nan 0.1000 -3379325.9454
320 4310069457.2180 nan 0.1000 -2025322.0619
340 4309438244.8964 nan 0.1000 -2781679.7264
360 4310498048.8611 nan 0.1000 -3842886.5912
380 4310562004.4803 nan 0.1000 -2231153.7380
400 4310816855.0712 nan 0.1000 -1838479.2455
420 4310482783.4493 nan 0.1000 -3253841.1648
440 4308949104.8609 nan 0.1000 -3129785.8974
460 4307546398.9460 nan 0.1000 -2673801.2862
480 4307046318.4377 nan 0.1000 -4067318.1187
500 4306835802.5962 nan 0.1000 -3246628.9939
520 4306935004.7101 nan 0.1000 -2076222.6810
540 4306825569.2939 nan 0.1000 -3202395.7797
560 4306819809.0192 nan 0.1000 -1670314.3156
580 4307083507.5335 nan 0.1000 -1753250.5870
600 4307471418.7694 nan 0.1000 -1745060.2222
620 4307735825.3745 nan 0.1000 -1579913.8858
640 4305777299.0834 nan 0.1000 -2207972.4546
660 4305666493.6820 nan 0.1000 -3153768.4655
680 4306112427.9089 nan 0.1000 -4122094.1119
700 4306524463.5801 nan 0.1000 -2536673.7433
720 4306263057.3335 nan 0.1000 -3340059.1762
740 4305839372.9403 nan 0.1000 -1682496.5911
760 4305615031.1744 nan 0.1000 -4133214.4656
780 4305242853.7923 nan 0.1000 -2508074.9542
800 4303887987.0379 nan 0.1000 -2305149.4744
820 4303418118.2328 nan 0.1000 -2593224.6174
840 4303493501.2566 nan 0.1000 -2344751.9404
860 4303332012.2253 nan 0.1000 -3945359.8248
880 4304339054.9943 nan 0.1000 -3344632.6917
900 4303484156.2057 nan 0.1000 -2321412.9269
920 4303710284.6752 nan 0.1000 -2449737.1071
940 4302898356.4658 nan 0.1000 -3154323.6171
960 4302857468.9262 nan 0.1000 -2631445.1382
980 4303211090.0214 nan 0.1000 -2174612.6026
1000 4302699277.2481 nan 0.1000 -3072784.2494
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4419718757.5812 nan 0.1000 11274006.6076
2 4411551818.5511 nan 0.1000 9185576.7622
3 4404310176.8823 nan 0.1000 7611967.8773
4 4397688683.8489 nan 0.1000 5971579.3907
5 4394618019.9451 nan 0.1000 -2485209.9084
6 4389518977.2997 nan 0.1000 5108438.2159
7 4386503221.3715 nan 0.1000 -1859149.5815
8 4384319489.8302 nan 0.1000 -261319.9452
9 4382730722.4652 nan 0.1000 -1993022.9025
10 4378032197.4636 nan 0.1000 2163335.0182
20 4355590375.4389 nan 0.1000 1576332.9270
40 4331748028.8518 nan 0.1000 -447982.5234
60 4327126987.5425 nan 0.1000 -2738503.5800
80 4321551105.6874 nan 0.1000 -1901940.3334
100 4318684496.8992 nan 0.1000 -4014091.8251
120 4316341223.9023 nan 0.1000 -1186286.7351
140 4317989806.8035 nan 0.1000 -3059946.3894
160 4315539288.0256 nan 0.1000 -1931540.1437
180 4314206126.4944 nan 0.1000 -2673109.0714
200 4314702290.4401 nan 0.1000 -3672752.7227
220 4312601921.4724 nan 0.1000 -3389793.9115
240 4314233194.0982 nan 0.1000 -1937776.4845
260 4310449314.3526 nan 0.1000 -1985255.7627
280 4309492928.6559 nan 0.1000 -2296914.8180
300 4309410201.4921 nan 0.1000 -3747935.8731
320 4309257994.8723 nan 0.1000 -1846870.5245
340 4309179791.7242 nan 0.1000 -2044023.9074
360 4307611526.0364 nan 0.1000 -2935191.8908
380 4307626816.0717 nan 0.1000 -3071373.6131
400 4307735052.1276 nan 0.1000 -2132309.5036
420 4306024890.2279 nan 0.1000 -2306341.1063
440 4306758567.6208 nan 0.1000 -2476327.8847
460 4305600209.0975 nan 0.1000 -1840148.8702
480 4306098754.8019 nan 0.1000 -2303501.7975
500 4306414759.3493 nan 0.1000 -3320530.8551
520 4304954249.7505 nan 0.1000 -2877183.3447
540 4304885764.5712 nan 0.1000 -2495638.9923
560 4304998623.9061 nan 0.1000 -3089289.4238
580 4304346233.2089 nan 0.1000 -2404467.4888
600 4304607461.1801 nan 0.1000 -2317580.4476
620 4304847354.1754 nan 0.1000 -3034233.9294
640 4305374147.9465 nan 0.1000 -1913723.3223
660 4304116837.9498 nan 0.1000 -2296063.6131
680 4304418824.7844 nan 0.1000 -2127729.2034
700 4303149126.8047 nan 0.1000 -1936056.8245
720 4303037681.6218 nan 0.1000 -2158102.5648
740 4303663251.1586 nan 0.1000 -2972155.1918
760 4303218492.4653 nan 0.1000 -2948644.7875
780 4303028307.9022 nan 0.1000 -2943179.4729
800 4302045618.4124 nan 0.1000 -3228163.3434
820 4301873469.4600 nan 0.1000 -2185874.7557
840 4301632771.5710 nan 0.1000 -3917130.4258
860 4301702837.5718 nan 0.1000 -4564002.3731
880 4302128724.7093 nan 0.1000 -1194051.6698
900 4302652506.9623 nan 0.1000 -2832260.4644
920 4301227712.9296 nan 0.1000 -1707405.6309
940 4300644343.5240 nan 0.1000 -2893175.9246
960 4300411808.0899 nan 0.1000 -1023229.4935
980 4302299269.6215 nan 0.1000 -2278581.0684
1000 4301194298.6709 nan 0.1000 -3838767.2360
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4392551164.0039 nan 0.1000 11227191.9642
2 4357902689.2481 nan 0.1000 2201168.8104
3 4289620145.9125 nan 0.1000 18197810.5995
4 4199520417.1118 nan 0.1000 703604.7092
5 4179057450.6809 nan 0.1000 -3095729.1199
6 4159377193.5339 nan 0.1000 9228495.9112
7 4049307248.2485 nan 0.1000 -3250277.6035
8 4036179914.6545 nan 0.1000 3353329.0652
9 4022153175.7827 nan 0.1000 672568.5549
10 4002668802.3182 nan 0.1000 -16145240.8599
20 3826504781.2145 nan 0.1000 -4068560.3702
40 3486267940.8940 nan 0.1000 -1848403.8870
60 3311405127.0331 nan 0.1000 -27770198.8657
80 3178262897.8992 nan 0.1000 -9732959.7017
100 3041801685.7380 nan 0.1000 -31824237.5622
120 2955709881.2247 nan 0.1000 -11579285.9814
140 2862894301.9998 nan 0.1000 -3130844.2897
160 2747260857.8093 nan 0.1000 -14224553.8969
180 2671999683.5627 nan 0.1000 -8491320.0396
200 2607190418.7927 nan 0.1000 352113.4805
220 2569385195.6472 nan 0.1000 -1425443.4829
240 2516669994.4990 nan 0.1000 -6691550.2847
260 2459025747.2910 nan 0.1000 -12039345.1678
280 2384720473.6386 nan 0.1000 -348384.6328
300 2346993957.7337 nan 0.1000 -1795673.6384
320 2294069204.2542 nan 0.1000 -6015782.1751
340 2265228922.6895 nan 0.1000 -4874884.5255
360 2228274922.3564 nan 0.1000 -16703918.0694
380 2177848117.5880 nan 0.1000 -1021552.6695
400 2134775975.0347 nan 0.1000 -5253547.0704
420 2109570888.0655 nan 0.1000 -3668166.7022
440 2071971883.3208 nan 0.1000 -3932131.0180
460 2035232066.2299 nan 0.1000 -3620682.9770
480 2011159453.7107 nan 0.1000 -2310433.7593
500 1980576228.3801 nan 0.1000 -5236108.1979
520 1939052551.3763 nan 0.1000 -6985115.5576
540 1890943575.6245 nan 0.1000 -2460176.6240
560 1864437176.5302 nan 0.1000 -2898068.4355
580 1834685530.0649 nan 0.1000 -3213460.0188
600 1820195583.3341 nan 0.1000 -6604241.3317
620 1794360431.7560 nan 0.1000 -4802848.8804
640 1770761153.8630 nan 0.1000 -1900340.8119
660 1737580767.7045 nan 0.1000 -1495465.5454
680 1717505452.7613 nan 0.1000 -2986599.6382
700 1697225534.0361 nan 0.1000 -3033609.1984
720 1673673494.4006 nan 0.1000 -2264479.7537
740 1649153796.6637 nan 0.1000 -2994330.7587
760 1621226661.2692 nan 0.1000 -5067467.2732
780 1597908911.4370 nan 0.1000 -3257969.6673
800 1575759168.0092 nan 0.1000 -2088998.8064
820 1557507856.8682 nan 0.1000 -1883018.5061
840 1537333601.1232 nan 0.1000 -691358.0353
860 1516284478.7021 nan 0.1000 -2343167.3144
880 1492117721.3536 nan 0.1000 -2698823.7807
900 1469805369.0280 nan 0.1000 -3944059.6175
920 1451521028.0194 nan 0.1000 -2399292.1866
940 1432713519.2379 nan 0.1000 -1732774.0041
960 1409166590.9592 nan 0.1000 -3210198.3566
980 1395620879.7987 nan 0.1000 -1792015.4763
1000 1379273242.1568 nan 0.1000 -3574994.5958
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4335043008.6380 nan 0.1000 57361875.2893
2 4278342237.6591 nan 0.1000 14819456.5018
3 4203858434.9337 nan 0.1000 -5571038.4183
4 4178293684.8291 nan 0.1000 10801715.3200
5 4160145169.9524 nan 0.1000 -821546.6927
6 4114038180.9383 nan 0.1000 -6611792.0880
7 4093992175.3577 nan 0.1000 -1084284.0246
8 4077521439.5811 nan 0.1000 -1819732.6093
9 4040209526.4632 nan 0.1000 -7569114.0801
10 4022732982.0044 nan 0.1000 -2323288.0609
20 3856519091.2656 nan 0.1000 -1557501.0910
40 3638871773.1296 nan 0.1000 -22659187.5550
60 3502639734.3809 nan 0.1000 -7093560.2493
80 3369481573.1598 nan 0.1000 -21765889.5466
100 3284517202.4094 nan 0.1000 -5475816.7361
120 3191029916.3158 nan 0.1000 -9154465.8872
140 3130530864.3649 nan 0.1000 -5554754.9513
160 3052746997.4956 nan 0.1000 -7777668.4453
180 2981534681.7776 nan 0.1000 -13454598.6578
200 2921151707.3379 nan 0.1000 -6227096.5598
220 2884932158.1977 nan 0.1000 -9016680.3900
240 2836530912.9437 nan 0.1000 -3727066.7223
260 2760459613.2156 nan 0.1000 -14257536.6598
280 2717389092.0266 nan 0.1000 -10972344.5983
300 2680166417.1326 nan 0.1000 -8119707.4633
320 2624997308.6839 nan 0.1000 -7634353.2730
340 2588794643.3683 nan 0.1000 -15437795.4216
360 2557175991.5982 nan 0.1000 -5395510.3362
380 2517363066.9935 nan 0.1000 -3930781.6029
400 2483335569.4030 nan 0.1000 -4089920.2560
420 2457379469.6570 nan 0.1000 -2566284.2307
440 2428787602.3446 nan 0.1000 -7558285.0099
460 2392695126.2879 nan 0.1000 -2730213.8117
480 2369079014.1865 nan 0.1000 -3817550.5624
500 2338301038.1060 nan 0.1000 -5826329.2769
520 2323690855.1147 nan 0.1000 -5997449.0865
540 2289354202.5981 nan 0.1000 -1968862.1648
560 2271753994.7853 nan 0.1000 -6812580.7716
580 2240787344.6561 nan 0.1000 -7800390.0417
600 2223079072.7615 nan 0.1000 -1525601.6307
620 2189333349.2113 nan 0.1000 -4447054.2733
640 2162222558.0829 nan 0.1000 -4446703.6089
660 2134505906.9578 nan 0.1000 -1858157.6685
680 2122517313.0198 nan 0.1000 -4567745.5521
700 2110884473.2864 nan 0.1000 -2021613.7693
720 2092849949.0484 nan 0.1000 -15611511.8504
740 2079891316.8808 nan 0.1000 -4567791.2738
760 2051619240.7329 nan 0.1000 -3095185.2495
780 2027470841.3748 nan 0.1000 -4385009.8288
800 2012556744.4122 nan 0.1000 -7704070.0060
820 2000479994.0404 nan 0.1000 -600424.3124
840 1982531057.9633 nan 0.1000 -5942064.3533
860 1966141152.5489 nan 0.1000 -5736470.4426
880 1940918406.1043 nan 0.1000 -4851044.7897
900 1919177150.5859 nan 0.1000 -4625946.5846
920 1895926221.4231 nan 0.1000 -4280534.9896
940 1879988911.5684 nan 0.1000 -2803061.8276
960 1860464271.3976 nan 0.1000 -2057394.5432
980 1841951831.7686 nan 0.1000 -6210676.7343
1000 1815595256.9229 nan 0.1000 -11819988.4497
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4387693501.2121 nan 0.1000 16770179.0682
2 4358839470.5636 nan 0.1000 16017141.2194
3 4334621326.0282 nan 0.1000 10408767.7147
4 4300816869.1940 nan 0.1000 5776832.6877
5 4241285365.1120 nan 0.1000 20651.8460
6 4221950808.3545 nan 0.1000 -227746.7886
7 4215208545.1799 nan 0.1000 -1831089.5024
8 4195592739.5145 nan 0.1000 -4931263.5923
9 4190013555.6592 nan 0.1000 -304397.9997
10 4152015169.6453 nan 0.1000 -2586777.9231
20 3976494249.6932 nan 0.1000 -6197946.5323
40 3866384272.0549 nan 0.1000 -13525547.4653
60 3776827160.5765 nan 0.1000 -11962653.8422
80 3680972957.5367 nan 0.1000 -13791684.8490
100 3613159067.4980 nan 0.1000 -21065398.7280
120 3533100859.7200 nan 0.1000 -8845362.7777
140 3478685622.4796 nan 0.1000 -8216731.0910
160 3404506445.2161 nan 0.1000 -14218783.9765
180 3330326155.0108 nan 0.1000 -10517709.3781
200 3272817245.6477 nan 0.1000 -13347228.4401
220 3223134549.3348 nan 0.1000 -4629002.0331
240 3164797846.1499 nan 0.1000 -12374802.0026
260 3133506915.4117 nan 0.1000 -4031313.8997
280 3115856404.9614 nan 0.1000 -8057461.1765
300 3068982071.2988 nan 0.1000 -8518020.4108
320 3045481288.2529 nan 0.1000 -3371541.1654
340 3000863149.1643 nan 0.1000 -3719671.8104
360 2972663221.9446 nan 0.1000 -8403524.4390
380 2939050546.6170 nan 0.1000 -6012406.8813
400 2907381340.8757 nan 0.1000 -14309432.0819
420 2873112547.5933 nan 0.1000 -5800771.7997
440 2838400497.8089 nan 0.1000 -4204302.9997
460 2804424814.8588 nan 0.1000 -4607087.0336
480 2766649374.7592 nan 0.1000 -2177619.2713
500 2743643418.2886 nan 0.1000 -13098740.5702
520 2723448774.6005 nan 0.1000 -11065728.0316
540 2693477573.2000 nan 0.1000 -6467895.3399
560 2672128700.9593 nan 0.1000 -6530404.7950
580 2651287783.1503 nan 0.1000 -6737096.4678
600 2629830794.0201 nan 0.1000 -8870299.9648
620 2614311079.4017 nan 0.1000 -5527894.7906
640 2591155404.1096 nan 0.1000 -3171137.6515
660 2571351599.7880 nan 0.1000 -7777667.2445
680 2543199689.5842 nan 0.1000 -3913885.2480
700 2520587162.7365 nan 0.1000 -1756839.4288
720 2486474277.2280 nan 0.1000 -8537413.7571
740 2464246448.0673 nan 0.1000 -5685040.5330
760 2444960712.1236 nan 0.1000 -3910379.8914
780 2430452439.8084 nan 0.1000 -5416757.4956
800 2413086537.8218 nan 0.1000 -3701825.2556
820 2399983068.0952 nan 0.1000 -5302259.4768
840 2378746182.2313 nan 0.1000 -1960747.6865
860 2357229704.7950 nan 0.1000 -3584585.3763
880 2334332087.7917 nan 0.1000 -5308952.9668
900 2311638613.2286 nan 0.1000 -4225713.7584
920 2292357412.7015 nan 0.1000 -17613231.3355
940 2278878619.0207 nan 0.1000 -9017770.5202
960 2256608168.0922 nan 0.1000 -3954262.8190
980 2239131767.1369 nan 0.1000 -2574038.2905
1000 2222694998.2536 nan 0.1000 -5303260.8005
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4383415380.4416 nan 0.1000 7353159.1922
2 4275640348.4165 nan 0.1000 19329730.8282
3 4230832882.1286 nan 0.1000 -2597868.8297
4 4160460446.1652 nan 0.1000 984596.3296
5 4099710838.0037 nan 0.1000 5719786.9643
6 4003019176.2450 nan 0.1000 784107.5062
7 3963296931.9524 nan 0.1000 -18663609.1293
8 3917995105.8074 nan 0.1000 -9480021.4564
9 3878513889.5990 nan 0.1000 1968344.7429
10 3802463594.3680 nan 0.1000 -9387277.5453
20 3327758625.4084 nan 0.1000 -11219459.8575
40 2997619565.5276 nan 0.1000 -31300990.0904
60 2754878371.9559 nan 0.1000 -10510864.1800
80 2604926959.7113 nan 0.1000 -26286268.6038
100 2487802751.2386 nan 0.1000 -29005592.5810
120 2347849022.9613 nan 0.1000 -4367382.7610
140 2223972261.3060 nan 0.1000 -13209679.1802
160 2100158081.2295 nan 0.1000 -7993426.0055
180 2038524861.6446 nan 0.1000 -7444794.2451
200 1961805541.7064 nan 0.1000 -10513091.2833
220 1834862346.6514 nan 0.1000 4918103.2603
240 1771863865.0372 nan 0.1000 -3808013.0352
260 1699126134.7700 nan 0.1000 -16558626.6625
280 1639774530.8737 nan 0.1000 -7127291.0781
300 1584571710.2333 nan 0.1000 -1419304.3853
320 1523329508.4140 nan 0.1000 -4218514.2734
340 1479411003.8007 nan 0.1000 -4860079.6738
360 1425864596.5387 nan 0.1000 -3002810.0594
380 1382065625.4673 nan 0.1000 -6911824.7689
400 1341304912.7813 nan 0.1000 -5476333.1589
420 1298298600.6620 nan 0.1000 -8147834.9765
440 1270781940.2864 nan 0.1000 -4720887.7038
460 1228937571.1331 nan 0.1000 -4910382.8484
480 1184311868.0019 nan 0.1000 -2396364.7220
500 1153865353.3355 nan 0.1000 -2611803.1197
520 1130473108.3665 nan 0.1000 -3608142.4979
540 1096926556.5455 nan 0.1000 -2600281.8551
560 1071151647.4265 nan 0.1000 -2336448.1019
580 1048904547.7787 nan 0.1000 -5741217.8871
600 1020985173.4362 nan 0.1000 -4784245.2798
620 993785831.6657 nan 0.1000 -2024198.0662
640 965236227.1463 nan 0.1000 -4345245.7209
660 947153532.2418 nan 0.1000 -3444118.1560
680 922292960.7021 nan 0.1000 -2225372.2997
700 893196630.3943 nan 0.1000 -2698141.2271
720 874167455.0413 nan 0.1000 -2077729.9445
740 851620622.1285 nan 0.1000 -558746.1950
760 833021804.5198 nan 0.1000 -1579487.6135
780 808636122.2163 nan 0.1000 -2394779.8966
800 791131579.0713 nan 0.1000 -2411203.8050
820 771590262.4264 nan 0.1000 -1702998.9175
840 756480220.9754 nan 0.1000 -4758609.9104
860 737913849.2857 nan 0.1000 -2909265.8749
880 717177780.3433 nan 0.1000 -833413.4306
900 705916619.9617 nan 0.1000 -885948.7314
920 687067211.0253 nan 0.1000 -5649379.5843
940 671205802.0552 nan 0.1000 -1653120.9566
960 656695002.4099 nan 0.1000 -2458268.8150
980 641583938.1404 nan 0.1000 -1331061.4979
1000 628617482.3512 nan 0.1000 -1089170.9339
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4366185297.4253 nan 0.1000 23536964.6740
2 4331948546.3203 nan 0.1000 4831828.6692
3 4304174052.7089 nan 0.1000 13390629.1102
4 4167741411.0108 nan 0.1000 29174211.6795
5 4087599497.2221 nan 0.1000 5284495.1320
6 4039478278.2985 nan 0.1000 -22897391.2709
7 4014616293.3536 nan 0.1000 -13754708.6050
8 3962968888.2410 nan 0.1000 -8556402.6152
9 3914185330.7592 nan 0.1000 -22719902.6961
10 3896046754.1561 nan 0.1000 -11584782.4894
20 3670134445.6372 nan 0.1000 -16043945.8265
40 3342139418.9500 nan 0.1000 -19002597.4450
60 3150785236.2665 nan 0.1000 -20396500.3705
80 2989934340.8071 nan 0.1000 -6446647.5043
100 2853663617.8606 nan 0.1000 -24734733.4361
120 2710987654.4507 nan 0.1000 -15724386.1144
140 2604595384.0208 nan 0.1000 -17344536.3468
160 2485427445.8173 nan 0.1000 -7053796.2280
180 2401545661.9564 nan 0.1000 -31548007.2089
200 2339623875.1216 nan 0.1000 -23914903.2026
220 2251246599.0763 nan 0.1000 -3972479.4693
240 2192442236.2348 nan 0.1000 -16615957.3574
260 2134267454.7052 nan 0.1000 -18963530.9331
280 2072127650.1731 nan 0.1000 -6530813.9067
300 1999221207.7732 nan 0.1000 -4696798.8041
320 1949565931.4417 nan 0.1000 -9408580.1635
340 1894324219.3046 nan 0.1000 -7443902.3348
360 1847904970.3049 nan 0.1000 -6775845.9038
380 1790639131.9084 nan 0.1000 -12214721.1593
400 1731885387.6500 nan 0.1000 -6266309.9221
420 1698054393.3424 nan 0.1000 -7907534.0728
440 1658137091.0842 nan 0.1000 -3512065.7749
460 1618121265.2661 nan 0.1000 -6751411.9615
480 1579352366.6532 nan 0.1000 -8636643.9454
500 1543725347.5610 nan 0.1000 -4413437.4111
520 1516475812.9504 nan 0.1000 -5514066.0104
540 1467699125.4782 nan 0.1000 -4448338.7787
560 1431938220.6382 nan 0.1000 -5942024.2445
580 1405415800.3538 nan 0.1000 -7160547.3612
600 1379909818.5256 nan 0.1000 -3168161.1567
620 1351175080.1840 nan 0.1000 -2185240.5924
640 1325535152.3995 nan 0.1000 -3572629.0644
660 1291259677.7297 nan 0.1000 -1277385.0679
680 1256995888.7941 nan 0.1000 -3531777.9887
700 1226537098.3197 nan 0.1000 -6953639.4164
720 1202014025.9139 nan 0.1000 -6501651.4512
740 1177991714.1187 nan 0.1000 -3986659.9747
760 1157150538.1345 nan 0.1000 -2113549.7996
780 1127736921.0522 nan 0.1000 -1943906.4671
800 1101722396.0752 nan 0.1000 -5611585.5720
820 1079723958.5800 nan 0.1000 -4054523.5210
840 1055378915.2089 nan 0.1000 -1766103.9107
860 1042073833.7280 nan 0.1000 -3306736.4203
880 1022963431.9410 nan 0.1000 -2726564.4296
900 1001932784.7259 nan 0.1000 -4425883.0400
920 986125769.8919 nan 0.1000 -4730781.4980
940 973482829.5631 nan 0.1000 -3128656.1052
960 956412344.6468 nan 0.1000 -4686757.4504
980 938074340.9134 nan 0.1000 -5327831.9718
1000 920238001.2837 nan 0.1000 -1790140.2360
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4383266914.7269 nan 0.1000 26145137.1159
2 4334834706.4566 nan 0.1000 3723676.3851
3 4294812866.7469 nan 0.1000 8996842.7252
4 4243041457.0399 nan 0.1000 13277806.3374
5 4199561700.2343 nan 0.1000 -285988.7220
6 4173640022.2334 nan 0.1000 -7572222.5743
7 4150018708.6614 nan 0.1000 -823264.2814
8 4101523886.3229 nan 0.1000 -14058458.8170
9 4072490283.1401 nan 0.1000 -5225537.1200
10 4032568728.2665 nan 0.1000 -15933309.4907
20 3838782790.0551 nan 0.1000 -11322151.3807
40 3667338509.3137 nan 0.1000 -19085057.1050
60 3514074649.3483 nan 0.1000 -12073612.2831
80 3435771651.2980 nan 0.1000 -10673685.4588
100 3305249402.9103 nan 0.1000 -13619071.6581
120 3209483942.3301 nan 0.1000 -14399153.9712
140 3088373586.7786 nan 0.1000 -5820785.8226
160 3000592686.4168 nan 0.1000 -11085086.9376
180 2921343669.7192 nan 0.1000 -9230103.1044
200 2831022279.2885 nan 0.1000 -19115215.2750
220 2747744105.7502 nan 0.1000 -10361633.6085
240 2682849997.5527 nan 0.1000 -14629613.1718
260 2604807548.2459 nan 0.1000 -3161641.5638
280 2541500192.9988 nan 0.1000 -11954917.3897
300 2489515380.9548 nan 0.1000 -8201719.6511
320 2435592959.2227 nan 0.1000 -3188048.4109
340 2380838917.5668 nan 0.1000 -3459865.6650
360 2324938257.1747 nan 0.1000 -8634186.7072
380 2282439136.4322 nan 0.1000 -15661502.9505
400 2231408293.8834 nan 0.1000 -13445315.3318
420 2201616966.9726 nan 0.1000 -8191091.1944
440 2148338451.5830 nan 0.1000 -13387910.1389
460 2107634195.8204 nan 0.1000 -8380813.5509
480 2067785200.2029 nan 0.1000 -8946866.6857
500 2024545239.5922 nan 0.1000 -6039477.3323
520 1981614249.3883 nan 0.1000 -5069765.6624
540 1942486037.2319 nan 0.1000 -4997807.1550
560 1908280258.3824 nan 0.1000 -5171129.1100
580 1885283348.8885 nan 0.1000 -6124584.2379
600 1854663563.8375 nan 0.1000 -4622167.8088
620 1830977334.6557 nan 0.1000 -2989169.8974
640 1805051254.7073 nan 0.1000 -3405760.7609
660 1767388203.9418 nan 0.1000 -5226707.9314
680 1742172753.8185 nan 0.1000 -3802282.8705
700 1721001404.3886 nan 0.1000 -7543510.3437
720 1691145841.6603 nan 0.1000 -6346850.4908
740 1665496949.7524 nan 0.1000 -6020933.8084
760 1645256389.8188 nan 0.1000 -4530251.8636
780 1617922209.3388 nan 0.1000 -6191870.3613
800 1593435985.0063 nan 0.1000 -4617340.2269
820 1574132218.2081 nan 0.1000 -4804330.6752
840 1554837394.9098 nan 0.1000 -4501811.0353
860 1530846623.6569 nan 0.1000 -6803416.9512
880 1513112012.6195 nan 0.1000 -7445057.4853
900 1494012613.0144 nan 0.1000 -3662457.9741
920 1465795748.6704 nan 0.1000 -5078973.7092
940 1446859263.0445 nan 0.1000 -5113665.7607
960 1428730412.6907 nan 0.1000 -5996420.5710
980 1410030992.8079 nan 0.1000 -4287511.1391
1000 1386165107.4230 nan 0.1000 -2964291.5099
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4389449992.2393 nan 0.5000 47954672.3718
2 4379341980.1284 nan 0.5000 -17895061.9158
3 4358409181.8206 nan 0.5000 13021449.5714
4 4342845909.5508 nan 0.5000 8179024.9218
5 4337577422.7664 nan 0.5000 -6701910.7078
6 4335623807.1291 nan 0.5000 -14463525.5104
7 4333415577.9466 nan 0.5000 -5986455.8918
8 4336654523.5233 nan 0.5000 -24059613.6607
9 4333965234.5908 nan 0.5000 -10280141.3574
10 4333904452.9377 nan 0.5000 -17550907.2662
20 4325936925.8148 nan 0.5000 -11323296.2085
40 4319060504.2768 nan 0.5000 -7464871.2162
60 4313863062.9615 nan 0.5000 -6521243.0008
80 4318033817.5223 nan 0.5000 -14750139.8186
100 4319834596.3772 nan 0.5000 -18763321.9268
120 4312572610.6873 nan 0.5000 -10968770.9813
140 4313125978.2826 nan 0.5000 -17272326.7532
160 4308724524.0148 nan 0.5000 -11041227.3165
180 4307732240.5396 nan 0.5000 -14795259.5089
200 4311733784.2566 nan 0.5000 -17151989.6640
220 4310967902.4198 nan 0.5000 -22354661.8348
240 4313246898.4680 nan 0.5000 -16173279.5898
260 4312949581.8808 nan 0.5000 -15842597.6425
280 4312665542.9563 nan 0.5000 -17224549.5533
300 4318435281.2737 nan 0.5000 -22561480.9728
320 4310143342.9231 nan 0.5000 -9815839.5580
340 4317178842.6908 nan 0.5000 -18688157.5070
360 4306516051.1102 nan 0.5000 -10569424.6082
380 4308068414.2087 nan 0.5000 -14066958.5866
400 4307833406.7255 nan 0.5000 -23148917.8101
420 4305008207.9579 nan 0.5000 -16281532.8427
440 4303704578.2943 nan 0.5000 -6252237.1237
460 4304903691.8667 nan 0.5000 -18205499.9840
480 4307066792.3255 nan 0.5000 -8518152.5457
500 4302481824.6456 nan 0.5000 -13735937.4676
520 4304281256.4001 nan 0.5000 -15666332.8113
540 4298840078.0422 nan 0.5000 -11542614.8660
560 4301497867.5086 nan 0.5000 -23626003.7565
580 4301846685.5599 nan 0.5000 -7927747.6622
600 4299609627.5475 nan 0.5000 -14993303.3987
620 4298010768.6450 nan 0.5000 -10754134.3301
640 4302609558.7629 nan 0.5000 -22961474.0061
660 4296579902.1634 nan 0.5000 -13355853.5274
680 4296264322.7089 nan 0.5000 -20037521.6576
700 4292941971.5664 nan 0.5000 -14026981.1643
720 4294037131.7571 nan 0.5000 -17764534.2188
740 4294997062.0586 nan 0.5000 -21099319.3058
760 4294506975.1381 nan 0.5000 -12373184.3711
780 4288197269.9969 nan 0.5000 -7211371.4607
800 4289778196.8578 nan 0.5000 -22653966.4266
820 4283495420.1242 nan 0.5000 6042548.6675
840 4282156988.8348 nan 0.5000 -4820155.7413
860 4280202626.8839 nan 0.5000 -6278918.2249
880 4277555718.9047 nan 0.5000 -13941323.4636
900 4276105307.9702 nan 0.5000 -12239219.6572
920 4280309199.1453 nan 0.5000 -22619685.6556
940 4273732333.0271 nan 0.5000 -13153495.3571
960 4275176167.0785 nan 0.5000 -10728753.0574
980 4275090872.3868 nan 0.5000 -16431925.5252
1000 4272785043.6085 nan 0.5000 -7623335.4867
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4391868241.6440 nan 0.5000 45554359.8185
2 4376492001.7698 nan 0.5000 14573588.0373
3 4365830582.6880 nan 0.5000 -5381493.5762
4 4364798836.5441 nan 0.5000 -16035903.0599
5 4361226735.1298 nan 0.5000 -7884234.0662
6 4358072708.9867 nan 0.5000 -16036864.5426
7 4355871159.2356 nan 0.5000 -23589895.7623
8 4343168904.0556 nan 0.5000 9695386.0607
9 4346889335.1581 nan 0.5000 -19716174.0767
10 4350111355.9650 nan 0.5000 -16595961.2819
20 4337136479.8256 nan 0.5000 -760566.3845
40 4315873585.4282 nan 0.5000 -10548210.0904
60 4312181928.2097 nan 0.5000 -9244677.1878
80 4308441705.4598 nan 0.5000 -8758304.1630
100 4306939892.4684 nan 0.5000 -11354291.2007
120 4306423566.0770 nan 0.5000 -14637253.0253
140 4303391170.6035 nan 0.5000 -10572496.7598
160 4307512958.1030 nan 0.5000 -17883778.2288
180 4305897352.9606 nan 0.5000 -17310555.5053
200 4304044267.7647 nan 0.5000 -21624735.7279
220 4305464841.1654 nan 0.5000 -8979611.8399
240 4304777122.9850 nan 0.5000 -10805142.5922
260 4297314442.0600 nan 0.5000 -10033852.5229
280 4299435398.0141 nan 0.5000 -10885349.2724
300 4298481203.4367 nan 0.5000 -18556562.9834
320 4296922265.0393 nan 0.5000 -7191305.6134
340 4292851805.1907 nan 0.5000 -10840983.9117
360 4291998628.8019 nan 0.5000 -7512356.6592
380 4293298589.0491 nan 0.5000 -18660596.9064
400 4287580869.5140 nan 0.5000 -5323025.9144
420 4295044699.3922 nan 0.5000 -29015656.1520
440 4290097585.8100 nan 0.5000 -13509695.7590
460 4289903551.6930 nan 0.5000 -6842095.6927
480 4288324023.6628 nan 0.5000 -10668786.5259
500 4291284821.3914 nan 0.5000 -16691858.3829
520 4292934124.2604 nan 0.5000 -13997839.8280
540 4289489525.1001 nan 0.5000 -5888419.6777
560 4289475738.5208 nan 0.5000 -15782438.9472
580 4290563044.7450 nan 0.5000 -14978471.0367
600 4291418266.3913 nan 0.5000 -16838236.9194
620 4284495670.1262 nan 0.5000 -15132582.2690
640 4286730635.6847 nan 0.5000 -10664730.0027
660 4286144177.1939 nan 0.5000 -12092545.8015
680 4282103793.3694 nan 0.5000 -12799039.7579
700 4286079593.0216 nan 0.5000 -15102454.9636
720 4287127438.9185 nan 0.5000 -18868176.3971
740 4287477238.9637 nan 0.5000 -3807649.5536
760 4286092919.8580 nan 0.5000 -13280487.9103
780 4289158209.8778 nan 0.5000 -14099517.6961
800 4285802849.4266 nan 0.5000 -15106064.2963
820 4280563729.7089 nan 0.5000 -11921346.4267
840 4281934060.3506 nan 0.5000 -8939316.5116
860 4278580064.3038 nan 0.5000 -11553033.9308
880 4280810512.0322 nan 0.5000 -17883649.1282
900 4281966592.3191 nan 0.5000 -19534613.7950
920 4279883472.6483 nan 0.5000 -11840210.7212
940 4277550156.5425 nan 0.5000 -13246207.2798
960 4279596010.7651 nan 0.5000 -13955423.4329
980 4279769848.9254 nan 0.5000 -21858144.1470
1000 4279924210.8613 nan 0.5000 -17154901.9847
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4382925304.6081 nan 0.5000 40272254.8935
2 4378845480.1310 nan 0.5000 -14791362.0604
3 4359456912.6940 nan 0.5000 10867910.3986
4 4351828927.0198 nan 0.5000 -3964182.8288
5 4345326849.0208 nan 0.5000 -9250431.2109
6 4344226216.9511 nan 0.5000 -7383782.4577
7 4344502790.4662 nan 0.5000 -13341802.4905
8 4334433652.4886 nan 0.5000 9151155.7308
9 4333834527.4112 nan 0.5000 -5796446.3575
10 4335379388.8288 nan 0.5000 -11957148.2481
20 4330409655.9989 nan 0.5000 -6184812.1659
40 4323182334.5722 nan 0.5000 -24159110.8513
60 4326119227.0899 nan 0.5000 -21919371.4324
80 4317574929.2679 nan 0.5000 -11461332.6587
100 4319444069.3390 nan 0.5000 -31586881.9910
120 4314305795.2418 nan 0.5000 -11805127.7130
140 4311584510.7759 nan 0.5000 -14174077.2002
160 4312606095.8974 nan 0.5000 -11819181.8271
180 4307362771.4176 nan 0.5000 -14836304.0375
200 4311336950.2297 nan 0.5000 -23528470.5330
220 4309085704.7197 nan 0.5000 -13027697.9667
240 4307449062.7374 nan 0.5000 -8162282.4243
260 4311036518.7245 nan 0.5000 -20922548.8672
280 4307394578.3495 nan 0.5000 -8367779.7436
300 4310755749.5013 nan 0.5000 -12489059.8470
320 4313312729.8058 nan 0.5000 -18508688.7874
340 4308597479.4777 nan 0.5000 -20672905.3360
360 4307517756.7786 nan 0.5000 -8621503.3577
380 4305143090.2694 nan 0.5000 -9654849.3419
400 4304003659.5529 nan 0.5000 -17278534.0120
420 4305990309.7990 nan 0.5000 -11198329.8384
440 4298804677.5322 nan 0.5000 -27739277.9069
460 4305412834.5136 nan 0.5000 -17181643.7592
480 4298755925.0002 nan 0.5000 -8663932.2616
500 4300479363.7675 nan 0.5000 -22851474.3526
520 4299116221.4119 nan 0.5000 -3782309.8904
540 4297119164.6105 nan 0.5000 -9641360.5604
560 4299011361.2118 nan 0.5000 -16726036.5336
580 4298845965.1558 nan 0.5000 -14801240.9630
600 4287086168.4953 nan 0.5000 -5844306.7350
620 4293383561.3377 nan 0.5000 -9586520.5519
640 4293340055.8932 nan 0.5000 -13941615.5130
660 4289608063.3841 nan 0.5000 -15605443.9049
680 4285539062.7475 nan 0.5000 -9144078.7307
700 4284897577.3254 nan 0.5000 -14823759.2315
720 4282883369.9162 nan 0.5000 -9168033.1801
740 4287588558.1687 nan 0.5000 -9750505.8619
760 4288489805.8895 nan 0.5000 -12642115.8941
780 4285373816.1494 nan 0.5000 -12322707.4741
800 4284058144.0407 nan 0.5000 -8998178.7847
820 4285940822.7636 nan 0.5000 -18423968.2738
840 4287445326.3331 nan 0.5000 -14862796.2376
860 4280048117.4987 nan 0.5000 -15101742.8089
880 4279678329.0436 nan 0.5000 -13673189.4725
900 4279286601.4495 nan 0.5000 -14368904.5422
920 4283065554.2916 nan 0.5000 -13961392.9668
940 4286006570.3653 nan 0.5000 -15413386.5719
960 4280663451.8714 nan 0.5000 -6576603.6233
980 4282278400.1642 nan 0.5000 -11954089.0550
1000 4273765002.3015 nan 0.5000 -8923649.2670
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4358033096.5245 nan 0.5000 17143754.8828
2 4069271370.2886 nan 0.5000 -130142687.2099
3 4036218754.1381 nan 0.5000 -2592964.8629
4 3971891391.6383 nan 0.5000 -467475315.4029
5 3860037607.6755 nan 0.5000 -172931431.1265
6 3848126167.1932 nan 0.5000 -84727037.6408
7 3701801118.5554 nan 0.5000 55775246.5039
8 3662690678.4034 nan 0.5000 -5102252.8279
9 3653468007.2764 nan 0.5000 -26273881.3025
10 3680139848.7287 nan 0.5000 -247409852.6999
20 3476386900.5629 nan 0.5000 -96757116.6663
40 2984547050.7746 nan 0.5000 -52834230.3165
60 2730141844.0870 nan 0.5000 -35995845.6393
80 2544744040.4227 nan 0.5000 -14698932.3371
100 2381451465.6555 nan 0.5000 -9787604.9479
120 2250891962.0660 nan 0.5000 -21229006.2028
140 2134989753.1728 nan 0.5000 -19227073.3182
160 2036508767.0266 nan 0.5000 -13576832.8047
180 1909994697.7509 nan 0.5000 -13902487.3784
200 1814338180.4224 nan 0.5000 -12864368.4490
220 1658906826.4848 nan 0.5000 -17551426.5575
240 1581946263.0906 nan 0.5000 -23476160.3493
260 1551392605.4535 nan 0.5000 -19105562.3835
280 1471223066.6931 nan 0.5000 -8896935.4325
300 1374144945.4183 nan 0.5000 -12560882.5301
320 1346784865.8188 nan 0.5000 -47235240.6786
340 1290850195.3069 nan 0.5000 -10869641.4063
360 1233246508.4384 nan 0.5000 -9167338.6881
380 1197964121.1940 nan 0.5000 -10273884.4444
400 1146247707.9628 nan 0.5000 -19502924.7102
420 1102080611.2962 nan 0.5000 -14863452.3287
440 1071916750.5270 nan 0.5000 -14039453.9651
460 1046643067.7104 nan 0.5000 -6402049.4873
480 991776408.6063 nan 0.5000 -16596619.1712
500 943799287.4869 nan 0.5000 -36979701.1066
520 917184937.2630 nan 0.5000 -13514945.4228
540 886529440.8095 nan 0.5000 -10061890.0751
560 851298194.4453 nan 0.5000 -7386642.0945
580 830817284.6132 nan 0.5000 -7883275.4691
600 808978532.9866 nan 0.5000 -22112934.8622
620 785223166.2285 nan 0.5000 -5942034.1032
640 754580180.0758 nan 0.5000 -1580338.4021
660 741544104.1479 nan 0.5000 -4081561.9913
680 719482528.5946 nan 0.5000 173796.8026
700 694390282.4595 nan 0.5000 -12130611.9465
720 667369598.0240 nan 0.5000 -6318439.2814
740 651327766.9845 nan 0.5000 -5497950.1230
760 641979580.3449 nan 0.5000 -10057088.0696
780 618575255.8350 nan 0.5000 -4393698.7911
800 603943327.9689 nan 0.5000 -5522890.2151
820 585725107.5479 nan 0.5000 -3860116.7083
840 572019749.3595 nan 0.5000 -2582584.0372
860 560882389.8042 nan 0.5000 -4396237.1924
880 548685768.5972 nan 0.5000 -5304929.2016
900 526369035.3010 nan 0.5000 -2212426.7581
920 513007225.0698 nan 0.5000 -6574701.2867
940 501424033.9014 nan 0.5000 -2535994.8390
960 488033882.7336 nan 0.5000 -3004629.2977
980 477250677.4480 nan 0.5000 -2212507.9633
1000 462308452.3710 nan 0.5000 -4655630.7584
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4330863242.3217 nan 0.5000 34071958.7462
2 4250390939.1535 nan 0.5000 -69947483.5505
3 4041473777.0330 nan 0.5000 -84116433.0012
4 4015774978.0893 nan 0.5000 -1760743.2420
5 4049731335.8941 nan 0.5000 -240398856.8977
6 4000737935.9967 nan 0.5000 8243047.4909
7 3992816019.3673 nan 0.5000 -56697792.1578
8 3984795916.2707 nan 0.5000 -34597814.9717
9 3889008360.1086 nan 0.5000 -52250427.7553
10 3839333026.2537 nan 0.5000 -147817649.5719
20 3655535672.5968 nan 0.5000 -353611438.6029
40 3045417773.2725 nan 0.5000 -30824681.0211
60 2834010440.3411 nan 0.5000 -21503246.7578
80 2648114810.1243 nan 0.5000 -31899491.5108
100 2448901097.5910 nan 0.5000 -33583159.6801
120 2387388704.5955 nan 0.5000 -42113041.2693
140 2223390706.2303 nan 0.5000 -22847758.7187
160 2128376126.1783 nan 0.5000 -34323301.2709
180 2001282535.9684 nan 0.5000 -16627328.8453
200 1963004462.2269 nan 0.5000 -16221596.9153
220 1888892698.8168 nan 0.5000 -27594199.6773
240 1837659740.9370 nan 0.5000 -20155039.8221
260 1773572255.3415 nan 0.5000 -14990775.9759
280 1693599734.6557 nan 0.5000 -7313244.6787
300 1636066104.5664 nan 0.5000 -12815097.6653
320 1580626297.7740 nan 0.5000 -21431858.7091
340 1520014690.1386 nan 0.5000 -8246151.1441
360 1462169319.4998 nan 0.5000 -499350.8573
380 1414596256.4492 nan 0.5000 -12798300.2395
400 1359938058.9707 nan 0.5000 -7089761.5787
420 1333677369.3451 nan 0.5000 -7613874.8771
440 1300191180.1019 nan 0.5000 -6649073.2653
460 1264084848.2947 nan 0.5000 -10092074.2012
480 1229182430.9380 nan 0.5000 -15485757.2032
500 1195103031.7819 nan 0.5000 -10424058.6146
520 1155249150.4718 nan 0.5000 -14728604.2102
540 1121586914.1716 nan 0.5000 -8793485.3095
560 1074780147.3644 nan 0.5000 -2037785.8710
580 1054561608.5413 nan 0.5000 -7677497.8446
600 1027241941.2335 nan 0.5000 -13506783.6745
620 991658486.8409 nan 0.5000 -4584646.7094
640 977133398.2455 nan 0.5000 -17951727.0572
660 953617479.7052 nan 0.5000 -7036356.2433
680 929128290.4922 nan 0.5000 -2982512.4309
700 904415747.7662 nan 0.5000 -7101206.4296
720 874465501.0752 nan 0.5000 -7540614.5713
740 860291502.8063 nan 0.5000 -8810803.8209
760 848319907.2158 nan 0.5000 -5885186.5644
780 816682492.1751 nan 0.5000 -3254618.7470
800 801798393.5827 nan 0.5000 -5716353.2971
820 778606511.7754 nan 0.5000 -5501056.5427
840 757564069.8409 nan 0.5000 -5522724.5711
860 745160098.4310 nan 0.5000 -4718906.0679
880 726158637.6264 nan 0.5000 -4399156.7790
900 696158809.0890 nan 0.5000 -6791138.2675
920 684112004.2717 nan 0.5000 -4591402.8031
940 671483787.9377 nan 0.5000 -3019500.2962
960 659864237.5183 nan 0.5000 -8357172.9376
980 643915605.8778 nan 0.5000 -5044833.5239
1000 632508140.9190 nan 0.5000 -3859466.0204
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4322750442.5472 nan 0.5000 31667555.7202
2 4229568510.9386 nan 0.5000 -37743999.4826
3 4199731180.6701 nan 0.5000 -98428291.8734
4 4117583767.2321 nan 0.5000 -26928835.9694
5 4139499875.0503 nan 0.5000 -105362870.4763
6 4060339190.8514 nan 0.5000 -71832921.7696
7 4046777249.3042 nan 0.5000 -44521404.6636
8 4033105835.5395 nan 0.5000 -13743201.2369
9 4031205615.0043 nan 0.5000 -46064951.5078
10 4025675382.0881 nan 0.5000 -37086334.7871
20 3804254426.9832 nan 0.5000 -18958660.3050
40 3585874773.9951 nan 0.5000 -52867736.6679
60 3381073158.3716 nan 0.5000 -16376866.9897
80 3198824169.3793 nan 0.5000 -40981027.5549
100 3043414042.2536 nan 0.5000 -17915459.0074
120 2891057019.7957 nan 0.5000 -54009379.5922
140 2739605141.0226 nan 0.5000 -18025100.1970
160 2655110879.3796 nan 0.5000 -13917459.2170
180 2582737432.7701 nan 0.5000 -15608545.1989
200 2501205684.1366 nan 0.5000 -17316208.8863
220 2384828963.9990 nan 0.5000 -5072827.8339
240 2365011234.6105 nan 0.5000 -20463808.3743
260 2317916395.8132 nan 0.5000 -36191720.8533
280 2258722896.1339 nan 0.5000 -6075221.7459
300 2176761572.4569 nan 0.5000 -41427070.4394
320 2118563503.3419 nan 0.5000 -53199353.7668
340 2038112939.1891 nan 0.5000 -9920823.7119
360 1989857230.9797 nan 0.5000 -6451608.9710
380 1935170365.6491 nan 0.5000 -17791328.6986
400 1880657418.5113 nan 0.5000 -20516133.9127
420 1856003416.6655 nan 0.5000 -4052709.8117
440 1803089030.7980 nan 0.5000 -19438632.6524
460 1741485882.7820 nan 0.5000 -17168809.6046
480 1686587555.7518 nan 0.5000 -14299608.2961
500 1654980469.3374 nan 0.5000 -8018688.3929
520 1618732212.3528 nan 0.5000 -11112555.8401
540 1562600987.8870 nan 0.5000 -16441312.4962
560 1523680734.4125 nan 0.5000 -8529754.2906
580 1495898345.3579 nan 0.5000 -21051942.3296
600 1458985213.4398 nan 0.5000 -11842556.3503
620 1433880197.0865 nan 0.5000 -18868676.3342
640 1407801601.3352 nan 0.5000 -12049799.0840
660 1365816090.2070 nan 0.5000 -6297689.1073
680 1331421841.5244 nan 0.5000 -15194025.0550
700 1294496751.6834 nan 0.5000 -1989343.4993
720 1261381358.1994 nan 0.5000 -2325221.6916
740 1242932714.7020 nan 0.5000 -5650088.3869
760 1218493814.2283 nan 0.5000 -10326787.1051
780 1197326880.8278 nan 0.5000 -7622660.9040
800 1173378724.0973 nan 0.5000 -8009593.8089
820 1143951978.8940 nan 0.5000 -7890030.8033
840 1109549448.3504 nan 0.5000 -4927395.7682
860 1094461386.2531 nan 0.5000 -6653003.3976
880 1069104326.8018 nan 0.5000 -12219474.2001
900 1046726588.6257 nan 0.5000 -4676141.3269
920 1025488679.4676 nan 0.5000 -12291023.3668
940 1009433718.2978 nan 0.5000 -6515416.3716
960 984833783.2318 nan 0.5000 -2553166.4105
980 974127698.0431 nan 0.5000 -14387083.8466
1000 958573281.2609 nan 0.5000 -8591448.8878
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4027254408.6836 nan 0.5000 46148233.5142
2 3777017820.6130 nan 0.5000 -127354577.6307
3 3699033168.0265 nan 0.5000 -94493293.4909
4 3656488025.3490 nan 0.5000 -42902743.3456
5 3670028556.7693 nan 0.5000 -209350183.2202
6 3626843094.3676 nan 0.5000 -55542748.4640
7 3635239444.9099 nan 0.5000 -138605435.6181
8 3616707751.1825 nan 0.5000 -125189518.5834
9 3532270125.2659 nan 0.5000 -239988053.8817
10 3265188146.0089 nan 0.5000 -80578928.7253
20 2782215175.8690 nan 0.5000 -16989986.0501
40 2351666685.7072 nan 0.5000 -57803983.0079
60 2027291860.6308 nan 0.5000 -37237695.0185
80 1779444882.3862 nan 0.5000 -13509636.6686
100 1520062470.1026 nan 0.5000 -21644831.9212
120 1393410810.1345 nan 0.5000 -22333071.9487
140 1259010957.8065 nan 0.5000 -24893510.9690
160 1145111318.0273 nan 0.5000 -12097555.9910
180 1063538668.4826 nan 0.5000 -32204734.0180
200 945634874.7187 nan 0.5000 -12065020.2136
220 866443575.5080 nan 0.5000 -8178518.5981
240 803301908.2933 nan 0.5000 -22500820.9521
260 729022980.8782 nan 0.5000 -8374242.1630
280 687710831.7367 nan 0.5000 -14215913.0729
300 647034907.0378 nan 0.5000 -6647544.3302
320 600221341.6711 nan 0.5000 -1411484.2035
340 566582495.2965 nan 0.5000 -5387556.5109
360 535922291.6226 nan 0.5000 -4899922.7779
380 501332020.2850 nan 0.5000 -17456132.9229
400 465674927.1701 nan 0.5000 -4509441.6087
420 448980186.1541 nan 0.5000 -17004888.3394
440 404283319.7426 nan 0.5000 -5504273.8708
460 381632506.1269 nan 0.5000 -4722775.7693
480 360727539.6074 nan 0.5000 -4339465.4274
500 349171446.1912 nan 0.5000 -4162874.7287
520 332825354.2083 nan 0.5000 -4908727.9352
540 313571682.6764 nan 0.5000 -2089108.8212
560 294040605.3336 nan 0.5000 -1404937.6781
580 279252035.8411 nan 0.5000 -6228616.9460
600 261115215.0092 nan 0.5000 -2606295.1052
620 253817631.7210 nan 0.5000 -4786371.8831
640 248454874.3013 nan 0.5000 -9766648.9569
660 233189589.2180 nan 0.5000 -6059788.1674
680 221117053.9143 nan 0.5000 -2813899.8574
700 208791422.1858 nan 0.5000 -3986741.0754
720 202263781.1841 nan 0.5000 -3683493.9805
740 193020503.4068 nan 0.5000 -3694357.3546
760 181660933.2500 nan 0.5000 -2995866.7848
780 172024311.5451 nan 0.5000 -1315127.2467
800 164596943.4484 nan 0.5000 -2756805.1392
820 155341943.7059 nan 0.5000 -2465318.1458
840 148890716.1899 nan 0.5000 -1115132.6098
860 142084968.0821 nan 0.5000 -1484463.0200
880 136312832.3140 nan 0.5000 -1534149.0024
900 130020247.3895 nan 0.5000 -2295414.3511
920 124079119.2450 nan 0.5000 -661130.3832
940 119091969.9712 nan 0.5000 -1626933.0080
960 114085448.7623 nan 0.5000 -1975314.9284
980 108147325.2646 nan 0.5000 -1318519.3004
1000 105028501.1088 nan 0.5000 -1247325.9781
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4319306584.4634 nan 0.5000 -4110324.3151
2 4206153505.6387 nan 0.5000 -66179717.8713
3 3978035932.7661 nan 0.5000 -92697453.4354
4 3866134910.4338 nan 0.5000 -223999802.3676
5 3720713669.5332 nan 0.5000 -39088338.6385
6 3696182079.8061 nan 0.5000 -33683490.7768
7 3644039700.6008 nan 0.5000 -29710508.3280
8 3515217940.1253 nan 0.5000 -250411511.6045
9 3447141042.1599 nan 0.5000 -98795616.5558
10 3415627979.7999 nan 0.5000 -39516746.4161
20 3210371780.2648 nan 0.5000 -36948019.1800
40 2572873514.6526 nan 0.5000 -29536172.1852
60 2229521046.3306 nan 0.5000 -88441926.0076
80 2036632181.8901 nan 0.5000 -35948047.7534
100 1871423915.5135 nan 0.5000 -27808547.0239
120 1680891203.1416 nan 0.5000 -33090685.2950
140 1510835888.2728 nan 0.5000 -33532860.6398
160 1402128276.0976 nan 0.5000 -39623462.4806
180 1279058412.4019 nan 0.5000 -36383016.4899
200 1176541291.2824 nan 0.5000 -14931741.4927
220 1098737329.2554 nan 0.5000 -14272868.3861
240 1026744755.0464 nan 0.5000 -37793055.5019
260 953202993.3034 nan 0.5000 -8497471.4464
280 892108125.3885 nan 0.5000 -12701225.2212
300 856248835.5324 nan 0.5000 -16455320.3820
320 804522492.1548 nan 0.5000 -6911968.0578
340 755320138.0997 nan 0.5000 -11282533.8605
360 715619748.1790 nan 0.5000 -6586678.2217
380 669935496.5719 nan 0.5000 -6909183.4816
400 625553674.8178 nan 0.5000 -4660581.0678
420 600744899.6904 nan 0.5000 -6646711.8493
440 571431054.0068 nan 0.5000 -8673747.4521
460 547097218.2903 nan 0.5000 -12762259.5381
480 522929225.1334 nan 0.5000 -6917679.4780
500 502640707.0055 nan 0.5000 -9099604.3732
520 473853523.0485 nan 0.5000 -6844528.1856
540 449498812.2340 nan 0.5000 -4361197.9413
560 431240958.9920 nan 0.5000 -5130744.2264
580 408163915.0748 nan 0.5000 -10302176.0514
600 387939231.9731 nan 0.5000 -8192094.4969
620 366164793.1847 nan 0.5000 -6764165.3494
640 348290012.1937 nan 0.5000 -7117304.3398
660 335884571.3298 nan 0.5000 -5697622.4497
680 323984693.6257 nan 0.5000 -5216975.7044
700 310301715.1131 nan 0.5000 -3718848.2549
720 296258919.5954 nan 0.5000 -5972349.0749
740 284547930.1011 nan 0.5000 -3729060.5384
760 271806366.7931 nan 0.5000 -3121990.6842
780 261809709.1371 nan 0.5000 -3091185.2433
800 249882291.7647 nan 0.5000 -1182372.1962
820 242860034.1900 nan 0.5000 -4236354.8728
840 235463511.5497 nan 0.5000 -6208600.5524
860 226854376.6702 nan 0.5000 -4859400.2563
880 218421335.5551 nan 0.5000 -5205603.7047
900 210608603.4587 nan 0.5000 -3738639.6449
920 203931052.6027 nan 0.5000 -3047400.3578
940 198733848.7170 nan 0.5000 -1643116.9112
960 190329642.2951 nan 0.5000 -3779921.3111
980 184989923.7960 nan 0.5000 -1115876.1828
1000 178155263.0853 nan 0.5000 -1516064.3893
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4238206203.1593 nan 0.5000 -5631879.7013
2 4136906570.6823 nan 0.5000 -74937810.0395
3 4139993255.8116 nan 0.5000 -88779181.1917
4 4034737819.2890 nan 0.5000 -112368108.9185
5 3972006308.9950 nan 0.5000 -48421818.2353
6 3894725924.6572 nan 0.5000 -35738927.8407
7 3883379690.0301 nan 0.5000 -35897041.4935
8 3883889196.7037 nan 0.5000 -100165013.3370
9 3835701114.4129 nan 0.5000 -167225166.8013
10 3760906360.8368 nan 0.5000 -115531803.6353
20 3496394917.8763 nan 0.5000 -48424030.5842
40 3018324655.6147 nan 0.5000 -107008592.7436
60 2680180976.8369 nan 0.5000 -35116760.4000
80 2466194049.7498 nan 0.5000 -28564534.3974
100 2255901868.5667 nan 0.5000 -78948106.5196
120 2148461292.3103 nan 0.5000 -43140679.9839
140 2014693682.5146 nan 0.5000 -35877569.1583
160 1893876925.4928 nan 0.5000 -33075996.2154
180 1768776592.7449 nan 0.5000 -24163230.1939
200 1693834973.9470 nan 0.5000 -24697193.3829
220 1593349395.2906 nan 0.5000 -29467407.6094
240 1475702883.1051 nan 0.5000 -30720523.2057
260 1405945902.9327 nan 0.5000 -38923684.0110
280 1315833451.5177 nan 0.5000 -4393133.6372
300 1244850815.5864 nan 0.5000 -19878141.0088
320 1191880686.4253 nan 0.5000 -16495548.0712
340 1129816719.6622 nan 0.5000 -13977699.1491
360 1077321645.3225 nan 0.5000 -15404780.6189
380 1034742310.1652 nan 0.5000 -17068224.5653
400 983031729.3101 nan 0.5000 -10306200.5838
420 947501668.0090 nan 0.5000 -15294394.1202
440 903490520.2605 nan 0.5000 -21334011.7585
460 864593888.8917 nan 0.5000 -5760964.3217
480 836164379.2895 nan 0.5000 -13879006.2060
500 806501185.0796 nan 0.5000 -11837879.3250
520 772095887.0958 nan 0.5000 -16604418.7657
540 730623605.2053 nan 0.5000 -9197976.1193
560 704329722.8230 nan 0.5000 -6614892.9128
580 684428130.9495 nan 0.5000 -6390417.3462
600 658433397.1580 nan 0.5000 -12770083.6599
620 629778901.4374 nan 0.5000 -9900002.1939
640 613035587.5948 nan 0.5000 -9859293.3138
660 582241442.8810 nan 0.5000 -6358395.0910
680 562270096.4290 nan 0.5000 -6387241.9262
700 544906180.7890 nan 0.5000 -11712986.9235
720 522250796.5525 nan 0.5000 -8168204.2993
740 501815475.3760 nan 0.5000 -4767186.0063
760 483496072.0213 nan 0.5000 -9610438.3429
780 467496832.3493 nan 0.5000 -8516515.2521
800 446507635.9089 nan 0.5000 -4751703.9686
820 438712010.2237 nan 0.5000 -10109329.1381
840 424573026.6739 nan 0.5000 -4349450.0538
860 412203431.5987 nan 0.5000 -9930102.6171
880 398280550.4794 nan 0.5000 -2960705.2765
900 386862932.0806 nan 0.5000 -7948510.1808
920 371505660.8102 nan 0.5000 -4310655.5132
940 357945652.8711 nan 0.5000 -5274441.1125
960 348387823.7279 nan 0.5000 -4915054.0997
980 340890931.1114 nan 0.5000 -4266778.4589
1000 329442715.3794 nan 0.5000 -8044521.2241
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5399891698.2170 nan 0.0100 1229673.3452
2 5398549191.7691 nan 0.0100 1200979.5747
3 5397428090.3210 nan 0.0100 1115315.9918
4 5396530002.1499 nan 0.0100 1016742.7355
5 5395327504.2786 nan 0.0100 1135138.5310
6 5394248354.6209 nan 0.0100 1115950.9270
7 5393049814.2231 nan 0.0100 1085676.1621
8 5392788398.0361 nan 0.0100 -119293.8263
9 5391561512.3591 nan 0.0100 1045684.9393
10 5390371088.6233 nan 0.0100 1008721.4542
20 5381264587.0169 nan 0.0100 869314.5398
40 5368060781.6507 nan 0.0100 570700.3694
60 5356324142.7937 nan 0.0100 442908.9270
80 5348565710.6715 nan 0.0100 181004.4098
100 5341985570.5760 nan 0.0100 1439.5316
120 5336949063.2037 nan 0.0100 174722.0255
140 5331805841.9610 nan 0.0100 -161287.3687
160 5326816809.9432 nan 0.0100 148423.7594
180 5322548163.7866 nan 0.0100 -71637.7822
200 5319029790.2366 nan 0.0100 -176367.4983
220 5314838849.0003 nan 0.0100 169145.7004
240 5311795409.5479 nan 0.0100 -251936.0773
260 5309325707.9907 nan 0.0100 -146993.6569
280 5307320340.9212 nan 0.0100 12652.0681
300 5305434915.0080 nan 0.0100 -186249.1833
320 5303735380.6062 nan 0.0100 -222827.4272
340 5301929532.1869 nan 0.0100 -325428.3426
360 5300776223.3192 nan 0.0100 -338014.5600
380 5299534875.5292 nan 0.0100 -210681.6432
400 5297871557.9756 nan 0.0100 -202350.4796
420 5296651844.2165 nan 0.0100 -364274.6031
440 5296093291.5598 nan 0.0100 -253313.4517
460 5295315464.4996 nan 0.0100 -145793.6899
480 5294436783.9607 nan 0.0100 -192992.9878
500 5293798834.7649 nan 0.0100 -134568.4407
520 5293082493.7750 nan 0.0100 -223043.8200
540 5292544454.7216 nan 0.0100 -138025.4603
560 5292342027.3473 nan 0.0100 -286842.1069
580 5291454215.1303 nan 0.0100 -333154.8037
600 5291112626.2923 nan 0.0100 -313379.4249
620 5290821347.7883 nan 0.0100 -228985.9091
640 5289905472.1266 nan 0.0100 -239705.8765
660 5289123014.5008 nan 0.0100 -343452.7780
680 5288484447.5954 nan 0.0100 23877.4648
700 5287599995.4988 nan 0.0100 -411332.8852
720 5286961906.9494 nan 0.0100 -250999.1102
740 5286463895.0833 nan 0.0100 -68297.2992
760 5286095023.8386 nan 0.0100 -221557.9766
780 5285817474.1745 nan 0.0100 -258277.2616
800 5285401017.1766 nan 0.0100 -320939.0263
820 5284821502.5487 nan 0.0100 -32262.8903
840 5284741900.0525 nan 0.0100 -140542.2296
860 5284224779.9371 nan 0.0100 -311297.9931
880 5283779071.2284 nan 0.0100 -262307.0493
900 5283476165.2941 nan 0.0100 -288614.6586
920 5283201059.9167 nan 0.0100 -292322.6261
940 5282957466.7291 nan 0.0100 -415232.5429
960 5282776719.4374 nan 0.0100 -252249.1624
980 5282619941.5849 nan 0.0100 -82981.5822
1000 5282171817.6136 nan 0.0100 -140875.8151
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5400099834.8008 nan 0.0100 1198029.1491
2 5398776704.0152 nan 0.0100 1204148.6553
3 5397729737.9789 nan 0.0100 1172446.4627
4 5396535799.2266 nan 0.0100 1167622.7991
5 5395098637.0291 nan 0.0100 1025499.5200
6 5393905418.4210 nan 0.0100 1115007.2505
7 5392742126.7488 nan 0.0100 1066145.0328
8 5391604194.9312 nan 0.0100 1070649.4948
9 5390498447.2737 nan 0.0100 1035658.5229
10 5389498251.7496 nan 0.0100 1002915.3327
20 5380169680.2858 nan 0.0100 830739.9135
40 5366724194.1839 nan 0.0100 31702.3520
60 5356801756.5970 nan 0.0100 341640.9108
80 5348180365.8628 nan 0.0100 -100335.2456
100 5340828963.9224 nan 0.0100 301820.7119
120 5334961384.9741 nan 0.0100 358229.3201
140 5329098442.6186 nan 0.0100 -48579.8210
160 5324393319.8560 nan 0.0100 141624.3615
180 5319865454.2795 nan 0.0100 138653.7841
200 5316486668.8398 nan 0.0100 -7098.6805
220 5313525675.8594 nan 0.0100 -183350.4919
240 5311314153.6923 nan 0.0100 -182088.5485
260 5308387554.9541 nan 0.0100 -186067.7311
280 5306232647.6663 nan 0.0100 -2941.7823
300 5303574445.1978 nan 0.0100 -104378.1912
320 5301866799.9039 nan 0.0100 -71003.1255
340 5300539168.6668 nan 0.0100 -150629.9150
360 5299594526.3407 nan 0.0100 -286341.3875
380 5297918701.2545 nan 0.0100 -108952.4122
400 5296851636.4608 nan 0.0100 -268823.0422
420 5296000361.9517 nan 0.0100 -271562.2390
440 5295027764.5564 nan 0.0100 -275817.2683
460 5293633681.4251 nan 0.0100 -120111.7559
480 5292788628.9247 nan 0.0100 -189062.7876
500 5291885456.0464 nan 0.0100 -186567.0212
520 5291181051.8624 nan 0.0100 -265946.6728
540 5290129144.4415 nan 0.0100 -256430.6899
560 5289488332.7906 nan 0.0100 -294330.7156
580 5289176792.6694 nan 0.0100 -312145.3933
600 5288516655.3938 nan 0.0100 -392242.6495
620 5288000936.6136 nan 0.0100 -466939.9896
640 5287017941.6133 nan 0.0100 -298098.1255
660 5286646280.1799 nan 0.0100 -134324.2534
680 5286195179.2245 nan 0.0100 -322918.6485
700 5285804126.5075 nan 0.0100 -285566.2499
720 5285535198.0968 nan 0.0100 -358106.0890
740 5285241601.1032 nan 0.0100 -259413.0108
760 5284636489.1487 nan 0.0100 -340582.5877
780 5284451396.2110 nan 0.0100 -250616.5230
800 5283981025.8066 nan 0.0100 -217979.1358
820 5283508453.7076 nan 0.0100 -370441.8519
840 5283375785.2958 nan 0.0100 -120774.0809
860 5283197604.5790 nan 0.0100 -209063.1216
880 5282981028.6898 nan 0.0100 -259117.7692
900 5282760939.9989 nan 0.0100 -267596.1228
920 5282259253.4823 nan 0.0100 -245325.0863
940 5281814623.8786 nan 0.0100 -258689.4080
960 5281421611.3227 nan 0.0100 -289851.0089
980 5281078418.9229 nan 0.0100 -98173.7226
1000 5280969697.8553 nan 0.0100 -96553.4592
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5399836990.9375 nan 0.0100 1233164.0835
2 5398604505.6660 nan 0.0100 1217107.6330
3 5397138401.8044 nan 0.0100 1108819.8538
4 5395972333.6051 nan 0.0100 1155249.2669
5 5394926058.4663 nan 0.0100 1102902.6046
6 5393689958.8243 nan 0.0100 1101432.1942
7 5392463873.7648 nan 0.0100 1067070.8402
8 5391372020.8270 nan 0.0100 1066173.4150
9 5390458507.7476 nan 0.0100 1022077.9135
10 5389409736.3403 nan 0.0100 1029590.7887
20 5380442522.2227 nan 0.0100 567349.2949
40 5367366929.6428 nan 0.0100 431139.8010
60 5355793102.5040 nan 0.0100 353265.8700
80 5347892636.0924 nan 0.0100 287031.4293
100 5342554892.6157 nan 0.0100 -323339.5239
120 5335160835.1136 nan 0.0100 91100.4227
140 5329829591.0005 nan 0.0100 -95229.9979
160 5325385974.9696 nan 0.0100 -225569.1925
180 5321427527.8287 nan 0.0100 151718.6350
200 5317687436.3646 nan 0.0100 44250.4765
220 5315104808.3327 nan 0.0100 -176249.4069
240 5312079756.2072 nan 0.0100 -285008.8571
260 5309673910.9321 nan 0.0100 59096.6632
280 5307325291.5329 nan 0.0100 144388.0975
300 5305553023.4386 nan 0.0100 6621.2206
320 5303925603.7896 nan 0.0100 -144356.0186
340 5302079949.1173 nan 0.0100 -292474.0245
360 5300744763.3906 nan 0.0100 -197793.8168
380 5299779219.9790 nan 0.0100 -69362.5365
400 5298594804.0041 nan 0.0100 9978.5297
420 5297563748.3572 nan 0.0100 -280964.6589
440 5296460563.0418 nan 0.0100 -244948.1762
460 5295777336.2329 nan 0.0100 -523861.7425
480 5294665418.5693 nan 0.0100 -95598.8333
500 5293579126.6884 nan 0.0100 -264939.4679
520 5292582303.6696 nan 0.0100 -223607.0495
540 5291892524.4664 nan 0.0100 -241794.6210
560 5291267828.3853 nan 0.0100 -24556.4473
580 5290566847.6857 nan 0.0100 -293520.5801
600 5289973608.4278 nan 0.0100 -241898.0979
620 5289082527.5591 nan 0.0100 -117007.6315
640 5288440842.2813 nan 0.0100 -182364.8532
660 5287967137.0384 nan 0.0100 -184121.2564
680 5287254152.1649 nan 0.0100 -153871.2772
700 5286604808.4585 nan 0.0100 -284250.5176
720 5285893661.3478 nan 0.0100 -89746.0844
740 5285619139.4725 nan 0.0100 -30930.5413
760 5284999430.1575 nan 0.0100 -196045.8676
780 5284676954.3284 nan 0.0100 -191757.8377
800 5284185439.3715 nan 0.0100 -172043.0506
820 5283789299.5240 nan 0.0100 -278085.6288
840 5283591901.6395 nan 0.0100 -208399.1171
860 5282876254.3781 nan 0.0100 -266165.1085
880 5282631908.6395 nan 0.0100 -245854.9884
900 5282125195.7147 nan 0.0100 -152854.3807
920 5281794767.1159 nan 0.0100 -357429.3734
940 5281795962.9932 nan 0.0100 -321006.9829
960 5281208749.1952 nan 0.0100 -138329.5866
980 5280926494.0511 nan 0.0100 -123583.2757
1000 5280758927.9700 nan 0.0100 -371555.8845
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5389316093.6110 nan 0.0100 2775170.9883
2 5379943748.9141 nan 0.0100 4657945.1775
3 5361849314.6409 nan 0.0100 1953808.3426
4 5353831968.3990 nan 0.0100 2080460.7484
5 5342886826.7081 nan 0.0100 1805201.4828
6 5335919200.0699 nan 0.0100 860927.0986
7 5331303218.8864 nan 0.0100 1737111.0443
8 5324191856.3919 nan 0.0100 1889921.4492
9 5315096192.3551 nan 0.0100 724115.0444
10 5308458656.4550 nan 0.0100 1708719.2624
20 5235598372.2764 nan 0.0100 887066.4318
40 5102896431.3009 nan 0.0100 2625502.2009
60 4990755000.8846 nan 0.0100 -166085.7653
80 4911684976.6836 nan 0.0100 -1438291.0697
100 4815932473.7248 nan 0.0100 -1322919.2435
120 4742241543.9375 nan 0.0100 -2661212.6686
140 4667038642.6093 nan 0.0100 -2434707.8426
160 4601126965.4222 nan 0.0100 -400475.5212
180 4551499087.1595 nan 0.0100 -363006.1214
200 4493791233.5042 nan 0.0100 -206137.6372
220 4434181727.5258 nan 0.0100 -1271556.0190
240 4397844510.0582 nan 0.0100 53434.6855
260 4360078734.3302 nan 0.0100 -508331.9064
280 4311103705.4804 nan 0.0100 -915449.4042
300 4289601781.5241 nan 0.0100 -544894.6458
320 4251914468.5453 nan 0.0100 -1356259.8039
340 4224684247.4582 nan 0.0100 -296491.0080
360 4179970697.1454 nan 0.0100 -3933017.0701
380 4149351551.6063 nan 0.0100 -3289278.7482
400 4118312185.3288 nan 0.0100 -823504.3935
420 4084127143.2295 nan 0.0100 -1764752.7138
440 4059222022.6238 nan 0.0100 2554.8877
460 4042063335.9106 nan 0.0100 -1106361.0896
480 4014614553.9105 nan 0.0100 -934254.9099
500 3994894183.0863 nan 0.0100 -751941.2584
520 3984873512.5830 nan 0.0100 -280778.4266
540 3962719186.4865 nan 0.0100 -1010881.3875
560 3936675553.0414 nan 0.0100 -891669.8537
580 3910229304.4136 nan 0.0100 -951077.5086
600 3892540860.7448 nan 0.0100 -1269141.6132
620 3877211235.1293 nan 0.0100 -704119.6601
640 3859841118.2870 nan 0.0100 -644722.0107
660 3845423121.4709 nan 0.0100 -767706.2137
680 3828238966.8678 nan 0.0100 -1144008.1493
700 3812798350.8724 nan 0.0100 -2018763.7358
720 3793943469.6225 nan 0.0100 -860302.8236
740 3777001210.5938 nan 0.0100 -2524046.5443
760 3752146324.7524 nan 0.0100 -574522.8114
780 3739534667.4790 nan 0.0100 -787664.4941
800 3723026785.9917 nan 0.0100 -1997382.4901
820 3707579594.0479 nan 0.0100 -1760629.6036
840 3691103904.2325 nan 0.0100 -272397.3593
860 3681015884.7184 nan 0.0100 -710712.4442
880 3666227141.4542 nan 0.0100 -570826.2834
900 3653293959.8116 nan 0.0100 -808937.9232
920 3641136454.6027 nan 0.0100 -1280030.7681
940 3630568132.4166 nan 0.0100 -4074737.0759
960 3610545867.7050 nan 0.0100 -559093.8982
980 3597764858.1511 nan 0.0100 -2483944.9560
1000 3587559469.6883 nan 0.0100 -670118.0207
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393212318.2522 nan 0.0100 1642424.0042
2 5387904623.6048 nan 0.0100 1907974.9278
3 5380921711.0241 nan 0.0100 1686571.2166
4 5373154005.9559 nan 0.0100 1944459.1589
5 5370227991.7016 nan 0.0100 1067494.6542
6 5359320873.7010 nan 0.0100 2459536.9822
7 5353041851.1880 nan 0.0100 883923.0884
8 5349613824.4697 nan 0.0100 1692095.2033
9 5346517490.8135 nan 0.0100 1499700.1364
10 5339758938.1959 nan 0.0100 2022960.1115
20 5270328690.0428 nan 0.0100 772102.6190
40 5163458481.9407 nan 0.0100 414966.9040
60 5052516077.6204 nan 0.0100 -64896.2048
80 4977915182.3157 nan 0.0100 13321.5999
100 4909186290.9078 nan 0.0100 -725627.2146
120 4862196304.5601 nan 0.0100 -1208159.4515
140 4797750252.0365 nan 0.0100 -2232818.1272
160 4740896695.1065 nan 0.0100 -805542.5007
180 4699903193.4408 nan 0.0100 -173303.3121
200 4657048809.9160 nan 0.0100 -1278794.2956
220 4623147063.9544 nan 0.0100 -1361732.5456
240 4566345215.1668 nan 0.0100 -401074.6584
260 4544138846.3931 nan 0.0100 -1494543.9856
280 4518674981.4837 nan 0.0100 -152935.3149
300 4498568217.7766 nan 0.0100 -911729.6464
320 4476756903.9617 nan 0.0100 -1837907.7823
340 4456511388.3914 nan 0.0100 -2091519.7153
360 4436677582.1895 nan 0.0100 -664330.6051
380 4419966519.9309 nan 0.0100 -358904.9582
400 4394985175.1245 nan 0.0100 -353122.4175
420 4371381909.3427 nan 0.0100 -1176294.7859
440 4353492805.1776 nan 0.0100 -323226.7651
460 4336649903.9354 nan 0.0100 -1566642.1764
480 4317299857.5277 nan 0.0100 -3471809.2558
500 4293789107.3736 nan 0.0100 -1022712.6131
520 4269133204.1419 nan 0.0100 -1215461.3085
540 4244614833.7737 nan 0.0100 -438170.6863
560 4230261954.7591 nan 0.0100 -2344871.5058
580 4219408339.5585 nan 0.0100 -43466.6151
600 4204257336.1297 nan 0.0100 -1628787.0073
620 4185312586.6235 nan 0.0100 -1487687.9443
640 4165791966.3481 nan 0.0100 -123215.7049
660 4149159357.3215 nan 0.0100 -846311.8615
680 4128074050.3592 nan 0.0100 -710258.0043
700 4117407345.3146 nan 0.0100 -1707103.5239
720 4098089224.4158 nan 0.0100 -357205.9621
740 4086193589.5873 nan 0.0100 -214276.2019
760 4067441496.3064 nan 0.0100 -2044375.0841
780 4057641243.5328 nan 0.0100 -319098.6229
800 4042799697.6417 nan 0.0100 -5331566.3865
820 4030818945.1265 nan 0.0100 -1759201.4423
840 4019471773.8572 nan 0.0100 -1963193.8432
860 4009256548.1858 nan 0.0100 -1455612.6591
880 3993379131.4033 nan 0.0100 -36706.8213
900 3985090912.4643 nan 0.0100 -2285222.5817
920 3972366288.3562 nan 0.0100 -1220464.9532
940 3956441119.6629 nan 0.0100 -872225.4688
960 3946593241.2823 nan 0.0100 -436344.4640
980 3934985874.1623 nan 0.0100 -1023808.5582
1000 3913892908.5011 nan 0.0100 -1498386.6958
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5396488644.2306 nan 0.0100 2481303.0478
2 5391410128.1534 nan 0.0100 2788352.2270
3 5379747279.6379 nan 0.0100 1833102.6987
4 5374040150.2259 nan 0.0100 1885029.8276
5 5368445358.0888 nan 0.0100 5468910.5361
6 5363429673.2273 nan 0.0100 2471704.7869
7 5360832989.7525 nan 0.0100 1676331.7376
8 5356341914.1292 nan 0.0100 1453239.6144
9 5352519925.0262 nan 0.0100 452570.6951
10 5350209335.9211 nan 0.0100 1330260.2549
20 5302343866.1658 nan 0.0100 1429556.5410
40 5238740287.3629 nan 0.0100 529329.1409
60 5159733839.2367 nan 0.0100 291111.0265
80 5111817338.6396 nan 0.0100 494207.2338
100 5066452355.5919 nan 0.0100 -71617.1686
120 5023680805.7631 nan 0.0100 620559.6974
140 4991276171.3438 nan 0.0100 -214766.5071
160 4958369507.2587 nan 0.0100 -372597.7975
180 4922841575.7659 nan 0.0100 -724201.0114
200 4891195738.2916 nan 0.0100 -1297649.0716
220 4868091538.1589 nan 0.0100 -565849.0925
240 4846418630.2285 nan 0.0100 -1138905.6651
260 4814826099.8237 nan 0.0100 -305162.1529
280 4790829264.8231 nan 0.0100 -1978439.6554
300 4772677675.7998 nan 0.0100 -1032234.7635
320 4759368728.8573 nan 0.0100 -980923.4199
340 4743965618.3946 nan 0.0100 -1681827.3114
360 4725418708.8281 nan 0.0100 -872374.5226
380 4715418913.1096 nan 0.0100 -844204.8682
400 4700178015.7236 nan 0.0100 -1140009.1435
420 4690980795.2692 nan 0.0100 -611749.0064
440 4678460376.7224 nan 0.0100 -396449.4768
460 4663303810.9215 nan 0.0100 -672719.4077
480 4651512830.6043 nan 0.0100 -1380169.5215
500 4639225287.5820 nan 0.0100 -920759.8901
520 4629058873.4021 nan 0.0100 -1497918.8291
540 4621727325.2423 nan 0.0100 -547753.3086
560 4607042282.2924 nan 0.0100 -879849.9440
580 4589899082.4007 nan 0.0100 -824232.0142
600 4577889241.3076 nan 0.0100 -1032877.0115
620 4566592381.9789 nan 0.0100 -612761.3393
640 4553702626.8220 nan 0.0100 -267439.4100
660 4546645280.0337 nan 0.0100 -696100.8001
680 4536341350.1106 nan 0.0100 -1654793.7339
700 4526872961.3345 nan 0.0100 -1034810.5235
720 4518903308.2805 nan 0.0100 -650990.8014
740 4501329571.3442 nan 0.0100 -1731787.1801
760 4490988385.2184 nan 0.0100 -1633738.5850
780 4478102210.1867 nan 0.0100 -2549509.1738
800 4467459774.2178 nan 0.0100 -986788.0058
820 4455478533.5113 nan 0.0100 -1412420.0841
840 4444778717.8027 nan 0.0100 -655453.6247
860 4438473225.7890 nan 0.0100 -1126316.4170
880 4427161744.5835 nan 0.0100 -1301887.1986
900 4418769248.3881 nan 0.0100 -1856068.5576
920 4406166855.1167 nan 0.0100 -617661.3250
940 4394935906.2296 nan 0.0100 -952851.4056
960 4386901123.0792 nan 0.0100 -1445028.4155
980 4380067071.9446 nan 0.0100 -1614099.3539
1000 4372288946.9010 nan 0.0100 -1873234.0088
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393362747.9368 nan 0.0100 1820229.8693
2 5385093228.8793 nan 0.0100 1077316.1506
3 5375547203.1802 nan 0.0100 1251281.0217
4 5367699170.6321 nan 0.0100 1367415.7488
5 5354180455.0397 nan 0.0100 1730701.8960
6 5340491560.4483 nan 0.0100 2459280.7001
7 5328352435.2032 nan 0.0100 4371108.4567
8 5320518355.5257 nan 0.0100 1183071.8992
9 5304830605.3694 nan 0.0100 2096377.9703
10 5294516061.5656 nan 0.0100 1169647.8115
20 5186573498.2242 nan 0.0100 1921142.3410
40 4968680466.8523 nan 0.0100 2446176.8827
60 4784665813.9409 nan 0.0100 408967.0236
80 4639295870.5855 nan 0.0100 -327484.8507
100 4549231111.1599 nan 0.0100 -1466683.9717
120 4428365878.2603 nan 0.0100 -691307.9839
140 4323762082.4541 nan 0.0100 -845048.0029
160 4245501149.5717 nan 0.0100 -467173.9319
180 4174518766.9887 nan 0.0100 -4882310.1883
200 4085827702.6231 nan 0.0100 -917845.1217
220 4019494530.9210 nan 0.0100 -2376650.0361
240 3972697800.6816 nan 0.0100 -677753.3053
260 3920659197.7315 nan 0.0100 -463218.3989
280 3856711880.8675 nan 0.0100 -1284415.6308
300 3793239556.9899 nan 0.0100 -2185617.5389
320 3762835385.6372 nan 0.0100 -678263.3134
340 3723848242.5651 nan 0.0100 -3161853.5846
360 3696989168.3896 nan 0.0100 -2041881.9587
380 3658310297.2425 nan 0.0100 -3033019.6184
400 3619535856.0693 nan 0.0100 -4692.1625
420 3574863017.0347 nan 0.0100 -1565071.4804
440 3542066187.8347 nan 0.0100 -3239621.3734
460 3505873146.5561 nan 0.0100 -321856.1971
480 3473361864.5821 nan 0.0100 -1453006.0076
500 3444378717.4740 nan 0.0100 -1645340.6678
520 3414400813.1926 nan 0.0100 -1708045.8749
540 3382624266.5243 nan 0.0100 -1547427.1458
560 3355184447.3626 nan 0.0100 -772214.3926
580 3319694019.4931 nan 0.0100 -3527907.6535
600 3296807954.2027 nan 0.0100 -1379418.0058
620 3273925139.5664 nan 0.0100 -2095907.5439
640 3251666989.1724 nan 0.0100 -4108727.2855
660 3225190103.5116 nan 0.0100 -2611471.8599
680 3206202651.6272 nan 0.0100 -2269827.8485
700 3175309383.0283 nan 0.0100 -2268718.8657
720 3143926685.4979 nan 0.0100 -711301.0699
740 3119092897.2455 nan 0.0100 -539337.1914
760 3096717342.1945 nan 0.0100 -1750906.6498
780 3066861556.6832 nan 0.0100 -1685819.9601
800 3044305288.4145 nan 0.0100 -5819829.3059
820 3017753308.5442 nan 0.0100 -1321343.3143
840 2995577466.2503 nan 0.0100 -861786.9195
860 2975583569.1369 nan 0.0100 -723703.2281
880 2954867166.1638 nan 0.0100 -2367723.2814
900 2932505702.0169 nan 0.0100 -461896.9221
920 2918063601.7394 nan 0.0100 -246812.6164
940 2897916788.1581 nan 0.0100 -568172.6077
960 2884894700.9703 nan 0.0100 -4274574.6270
980 2866990340.0834 nan 0.0100 -935865.0980
1000 2841450189.4831 nan 0.0100 -983139.3143
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5395380291.1010 nan 0.0100 4481275.0536
2 5384393859.6848 nan 0.0100 3092604.7291
3 5376131226.1289 nan 0.0100 5042689.7250
4 5371373679.4292 nan 0.0100 3642198.8296
5 5355096827.7569 nan 0.0100 1020724.4287
6 5343480520.9359 nan 0.0100 2881421.9096
7 5331508553.6053 nan 0.0100 2161751.8640
8 5316628267.5939 nan 0.0100 202133.6147
9 5305621722.4853 nan 0.0100 2230526.3204
10 5294487665.7354 nan 0.0100 1211024.1898
20 5207499765.7485 nan 0.0100 -83157.9886
40 5059627957.3799 nan 0.0100 247201.3240
60 4926720380.9157 nan 0.0100 -637378.1664
80 4831478792.0041 nan 0.0100 -935776.5889
100 4749360962.7986 nan 0.0100 -706010.7699
120 4657051944.5881 nan 0.0100 -1574612.0307
140 4575229758.0267 nan 0.0100 -143400.1648
160 4504677899.6393 nan 0.0100 -1618040.0453
180 4441351273.3179 nan 0.0100 -680210.0262
200 4381117114.6128 nan 0.0100 -1234213.9996
220 4344179131.8881 nan 0.0100 -2417443.4524
240 4306711812.8915 nan 0.0100 -1265485.8626
260 4264096415.8061 nan 0.0100 -2874712.6887
280 4213240085.0065 nan 0.0100 -1659851.0376
300 4175434328.5595 nan 0.0100 -1566792.9512
320 4131532508.3586 nan 0.0100 -683975.1607
340 4093132365.1099 nan 0.0100 -3992066.6966
360 4041712797.0944 nan 0.0100 -2493531.5954
380 4012076929.6045 nan 0.0100 -1186885.3824
400 3990274755.0655 nan 0.0100 -2508403.8098
420 3955600960.9116 nan 0.0100 -942812.4567
440 3932115129.0343 nan 0.0100 -1871753.2529
460 3908213306.0434 nan 0.0100 -1994590.6582
480 3874623269.2068 nan 0.0100 -3506645.1979
500 3839930527.6240 nan 0.0100 -2762137.1523
520 3813222115.7048 nan 0.0100 -1825884.4816
540 3787434875.8307 nan 0.0100 -1092177.4861
560 3764646062.3620 nan 0.0100 -2292220.6829
580 3745093979.0266 nan 0.0100 -3022977.4453
600 3725429175.3436 nan 0.0100 -3041094.3677
620 3701786432.2771 nan 0.0100 -1093683.5146
640 3684138711.4923 nan 0.0100 -1113948.4084
660 3667421492.1380 nan 0.0100 -2062567.3441
680 3641921437.1093 nan 0.0100 -1191055.2732
700 3625529281.0712 nan 0.0100 -1533163.1463
720 3605206398.7894 nan 0.0100 -3123668.6369
740 3586987529.8548 nan 0.0100 -1177841.6747
760 3571494698.4842 nan 0.0100 -526810.0877
780 3548868197.8239 nan 0.0100 -1413244.9571
800 3521947183.0078 nan 0.0100 -2456716.8271
820 3504779303.0212 nan 0.0100 -1185338.7183
840 3491731224.6380 nan 0.0100 -1642999.7848
860 3473134377.9380 nan 0.0100 -3352816.7667
880 3454558473.8775 nan 0.0100 -3081315.6861
900 3432876682.4191 nan 0.0100 -1021142.1587
920 3411461001.3184 nan 0.0100 -1277682.6714
940 3395443500.2377 nan 0.0100 -2204669.2400
960 3375905222.7602 nan 0.0100 -3601268.0981
980 3358782989.0220 nan 0.0100 -1312192.0602
1000 3339735816.0209 nan 0.0100 -4304699.5178
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5392112230.9661 nan 0.0100 2361396.3860
2 5387896929.6892 nan 0.0100 1470804.7335
3 5378531899.7452 nan 0.0100 7198203.8229
4 5372232409.9467 nan 0.0100 1039611.5473
5 5366292628.7393 nan 0.0100 3234461.5106
6 5363286943.9369 nan 0.0100 2141063.3528
7 5359162009.0829 nan 0.0100 1762163.5148
8 5351816621.9431 nan 0.0100 2259953.0432
9 5346329627.0460 nan 0.0100 1222408.4286
10 5338965680.1677 nan 0.0100 1535360.1228
20 5296071684.9087 nan 0.0100 1052039.0517
40 5204434805.5076 nan 0.0100 -37345.4733
60 5122853068.7108 nan 0.0100 -519537.2473
80 5047294383.2301 nan 0.0100 480714.5377
100 4973103150.2668 nan 0.0100 -1142514.9909
120 4917393652.5480 nan 0.0100 -640518.3487
140 4864624279.0460 nan 0.0100 -1378306.7333
160 4816124688.2513 nan 0.0100 -1843538.7636
180 4773062734.6199 nan 0.0100 -1867921.0563
200 4731352848.2358 nan 0.0100 -455818.4032
220 4690627685.5784 nan 0.0100 -616633.7917
240 4656730534.4666 nan 0.0100 -1297868.1485
260 4618679407.3909 nan 0.0100 -1476706.1750
280 4591737334.0867 nan 0.0100 -1632520.2446
300 4560712112.4754 nan 0.0100 -1461035.2126
320 4535262144.3708 nan 0.0100 -1648112.1288
340 4501568113.5340 nan 0.0100 -3335948.1424
360 4480782078.5488 nan 0.0100 -2435166.0695
380 4459680532.2019 nan 0.0100 -1622767.2276
400 4438546270.7000 nan 0.0100 -504027.8198
420 4414102080.8276 nan 0.0100 -1358023.7887
440 4384728118.5604 nan 0.0100 -842275.5085
460 4357962268.8763 nan 0.0100 -1846778.7172
480 4331436810.7032 nan 0.0100 -2919527.3500
500 4312510813.8710 nan 0.0100 -1411459.1651
520 4285891558.6723 nan 0.0100 -1992586.9680
540 4263835202.1006 nan 0.0100 -2431491.4031
560 4241154688.0864 nan 0.0100 -1456193.4238
580 4216515695.1851 nan 0.0100 -1500480.3745
600 4200847360.3399 nan 0.0100 -2404710.2543
620 4180718105.9606 nan 0.0100 -2760319.3991
640 4164283075.5415 nan 0.0100 -1155862.3431
660 4142263050.1993 nan 0.0100 -2227912.7722
680 4123622462.4206 nan 0.0100 -3686089.1858
700 4108188918.8847 nan 0.0100 -3101125.1687
720 4084772865.1463 nan 0.0100 -1630117.3932
740 4069357843.9889 nan 0.0100 -1193101.1968
760 4055660059.1164 nan 0.0100 -942880.8132
780 4039648974.2388 nan 0.0100 -1031365.8353
800 4023384681.6362 nan 0.0100 -2245566.8737
820 4009618435.8601 nan 0.0100 -1048000.0968
840 3993193967.8742 nan 0.0100 -1500962.1637
860 3977654860.8648 nan 0.0100 -814334.0977
880 3962285947.7008 nan 0.0100 -2543641.6058
900 3952697418.7788 nan 0.0100 -1188319.6037
920 3938354691.1945 nan 0.0100 -1552662.3473
940 3927955651.5961 nan 0.0100 -1516573.4802
960 3913820172.1205 nan 0.0100 -631401.4929
980 3902333692.5505 nan 0.0100 -1248716.7066
1000 3886860970.5152 nan 0.0100 -1220387.5832
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5395706764.6689 nan 0.0500 5952748.7599
2 5390024707.2672 nan 0.0500 5533285.6836
3 5383783472.6574 nan 0.0500 4379050.0432
4 5379045409.5396 nan 0.0500 4377963.8154
5 5374939231.4162 nan 0.0500 3865939.7755
6 5371362129.7323 nan 0.0500 3508357.7888
7 5367869607.8279 nan 0.0500 3122316.1233
8 5365300268.7547 nan 0.0500 2015436.2212
9 5363855417.7543 nan 0.0500 -410058.4367
10 5361576416.4867 nan 0.0500 1743170.7163
20 5338624560.7522 nan 0.0500 1657858.4595
40 5314515157.5108 nan 0.0500 -881883.6376
60 5302027764.0317 nan 0.0500 -335259.4717
80 5297240322.1468 nan 0.0500 -1020656.5835
100 5292890326.8463 nan 0.0500 -1243325.5041
120 5288474578.2315 nan 0.0500 -879390.8566
140 5285463464.0073 nan 0.0500 -1589603.4983
160 5284385571.9176 nan 0.0500 -1291031.5088
180 5282261123.6043 nan 0.0500 -1409914.9215
200 5281436349.3860 nan 0.0500 -762699.2454
220 5278547176.0845 nan 0.0500 -1802206.6263
240 5276893166.6104 nan 0.0500 -1227395.4223
260 5276032318.7689 nan 0.0500 -1129542.3338
280 5275724846.4411 nan 0.0500 -940753.3235
300 5274663810.3592 nan 0.0500 -992678.7578
320 5273894719.1043 nan 0.0500 -1060330.2806
340 5273522121.9735 nan 0.0500 -1411137.6466
360 5273185460.5012 nan 0.0500 -1820427.6250
380 5272610580.9076 nan 0.0500 -2411501.5873
400 5273027252.7176 nan 0.0500 -1457313.2447
420 5272262780.6962 nan 0.0500 -1536391.6767
440 5271767326.0774 nan 0.0500 -212254.0797
460 5270295060.5592 nan 0.0500 -1632381.9629
480 5270043932.0220 nan 0.0500 -1062629.9079
500 5269338754.6417 nan 0.0500 -633872.0663
520 5268805589.3611 nan 0.0500 -1274075.1407
540 5268918953.3347 nan 0.0500 -872060.6648
560 5268524322.2240 nan 0.0500 -1384049.9552
580 5267391294.9459 nan 0.0500 -1240884.7861
600 5265484447.4971 nan 0.0500 -1496907.7527
620 5264764361.2434 nan 0.0500 -1580771.6282
640 5263772980.4014 nan 0.0500 -1546987.3110
660 5262389416.9123 nan 0.0500 -1250612.6179
680 5262471784.6662 nan 0.0500 -1137854.5123
700 5262131032.9188 nan 0.0500 -1341629.8482
720 5261366920.1279 nan 0.0500 -1952484.7320
740 5261111643.5546 nan 0.0500 -878975.2581
760 5260517290.2372 nan 0.0500 -972562.0617
780 5259978432.1268 nan 0.0500 -1363810.6774
800 5259787239.3290 nan 0.0500 -833586.2396
820 5259448470.6411 nan 0.0500 -1900053.9924
840 5258449859.8665 nan 0.0500 -1121628.8007
860 5258223119.2149 nan 0.0500 -989529.9146
880 5258181807.7626 nan 0.0500 -526030.7802
900 5257947223.9096 nan 0.0500 -1843684.3607
920 5257894901.9162 nan 0.0500 -1970351.5208
940 5257721844.7037 nan 0.0500 -932895.7967
960 5256562670.5505 nan 0.0500 -1519008.4417
980 5255531574.8734 nan 0.0500 -890811.6670
1000 5255295441.5103 nan 0.0500 -860175.1197
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5395327237.6566 nan 0.0500 5992173.5562
2 5389948495.1159 nan 0.0500 5516948.8047
3 5386035571.8933 nan 0.0500 4333003.9282
4 5380907608.7800 nan 0.0500 4473632.5458
5 5377345642.5543 nan 0.0500 3985963.3606
6 5372794897.7487 nan 0.0500 3532250.6928
7 5369553686.4574 nan 0.0500 3228350.4284
8 5366396253.4640 nan 0.0500 2858239.9049
9 5364351762.9436 nan 0.0500 672911.9289
10 5361322470.2895 nan 0.0500 2330295.5291
20 5341744096.4348 nan 0.0500 1106042.2077
40 5315160094.2603 nan 0.0500 -765579.0689
60 5301798202.8000 nan 0.0500 -1158148.7852
80 5296238340.5789 nan 0.0500 -811927.7261
100 5290820891.9477 nan 0.0500 -1011288.4377
120 5289327567.8290 nan 0.0500 -1864718.6957
140 5286901217.3306 nan 0.0500 -225651.5945
160 5284630164.5064 nan 0.0500 -805244.9817
180 5282886163.1896 nan 0.0500 -1967301.7635
200 5281530679.0561 nan 0.0500 -1975214.4696
220 5280642078.8799 nan 0.0500 -1221883.8408
240 5279953769.5422 nan 0.0500 -1597943.5181
260 5278573717.4322 nan 0.0500 -1675500.0114
280 5277371827.0483 nan 0.0500 -498372.9295
300 5276957310.1394 nan 0.0500 -711790.5358
320 5277122942.3619 nan 0.0500 -1497833.6396
340 5275279898.9291 nan 0.0500 -972944.2783
360 5273303630.9601 nan 0.0500 -1236728.1584
380 5273030693.1451 nan 0.0500 -1749964.9467
400 5272313061.8430 nan 0.0500 -646556.7679
420 5271755118.4174 nan 0.0500 -510937.8978
440 5271576321.1481 nan 0.0500 -1827658.5451
460 5271263658.3142 nan 0.0500 -1013084.4075
480 5270487426.9207 nan 0.0500 -1199123.8755
500 5269585529.2204 nan 0.0500 -1371864.4864
520 5269155191.6445 nan 0.0500 -1218503.7107
540 5268433943.8913 nan 0.0500 -1141702.6311
560 5267430683.9083 nan 0.0500 -1832421.4909
580 5267104509.8720 nan 0.0500 -917565.8314
600 5265777070.9057 nan 0.0500 -897995.3431
620 5264930675.0776 nan 0.0500 -1965377.4663
640 5263578751.2218 nan 0.0500 -1517944.5329
660 5262890343.9951 nan 0.0500 -710320.5792
680 5261649889.6850 nan 0.0500 48217.7213
700 5261637868.4940 nan 0.0500 -890498.9029
720 5260892432.2148 nan 0.0500 -974691.0286
740 5260686841.1090 nan 0.0500 -1146612.8374
760 5259783276.9199 nan 0.0500 -1438396.4814
780 5258887844.2684 nan 0.0500 -1320392.5407
800 5258647089.5834 nan 0.0500 -1491576.6982
820 5257891442.7028 nan 0.0500 -720970.9897
840 5257401344.9389 nan 0.0500 -1335462.3109
860 5256929026.8996 nan 0.0500 -1298761.3598
880 5255966915.7621 nan 0.0500 -1272411.3268
900 5255691927.6605 nan 0.0500 -1983328.9781
920 5255058144.5319 nan 0.0500 -1442419.3388
940 5254344918.7404 nan 0.0500 -1648207.7511
960 5253851264.9586 nan 0.0500 -1490761.3239
980 5253441324.9759 nan 0.0500 -1200442.1460
1000 5252936348.3895 nan 0.0500 -954440.5147
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5395316859.6979 nan 0.0500 6034077.3509
2 5389758259.8480 nan 0.0500 5411520.0112
3 5383961252.0025 nan 0.0500 4778978.7017
4 5378659641.4446 nan 0.0500 3677691.4223
5 5375396109.0835 nan 0.0500 3698860.0924
6 5371294033.1877 nan 0.0500 3380758.6429
7 5366980248.0105 nan 0.0500 1987313.0655
8 5365737060.9857 nan 0.0500 -666454.0123
9 5362753968.6674 nan 0.0500 1900333.9493
10 5360186280.2577 nan 0.0500 2224987.5898
20 5338673548.9961 nan 0.0500 545868.7862
40 5315833270.5230 nan 0.0500 -849713.2877
60 5305174944.6381 nan 0.0500 -744811.1345
80 5298902317.5638 nan 0.0500 -1214943.7988
100 5293260507.0892 nan 0.0500 -807882.6123
120 5291066754.8479 nan 0.0500 -1229250.3489
140 5288832403.9201 nan 0.0500 -1596667.7504
160 5287033533.6587 nan 0.0500 -1087781.3587
180 5284110095.3427 nan 0.0500 -2596709.0507
200 5283306589.5258 nan 0.0500 -1916547.5820
220 5281980323.5725 nan 0.0500 -285507.3451
240 5279604921.4742 nan 0.0500 -473060.8736
260 5279436050.8992 nan 0.0500 -860305.1064
280 5278669374.1737 nan 0.0500 -904216.7608
300 5276863666.1650 nan 0.0500 -1147520.9464
320 5275384162.9291 nan 0.0500 -982650.8089
340 5274038557.2055 nan 0.0500 -1058643.6235
360 5273727748.2471 nan 0.0500 -1027791.1489
380 5273213643.3543 nan 0.0500 -971960.4408
400 5271475679.1672 nan 0.0500 -1389801.5747
420 5270328405.5549 nan 0.0500 -1184619.3041
440 5269604470.6579 nan 0.0500 -674970.9050
460 5268958946.9732 nan 0.0500 -1318784.8762
480 5268182240.9083 nan 0.0500 -1082896.3942
500 5267603161.8921 nan 0.0500 -1027418.3253
520 5266296056.8913 nan 0.0500 -837373.0059
540 5265572861.7959 nan 0.0500 -1373343.2161
560 5265559643.8427 nan 0.0500 -956566.5907
580 5265263543.1635 nan 0.0500 -1125988.6295
600 5265167802.9484 nan 0.0500 -1760336.8109
620 5263292166.6485 nan 0.0500 -1118487.6890
640 5263381692.8851 nan 0.0500 -1139158.2097
660 5262685638.2529 nan 0.0500 -900516.5695
680 5261733179.2286 nan 0.0500 -1799871.9031
700 5261899798.5041 nan 0.0500 -1692573.0746
720 5261330063.7491 nan 0.0500 -1332195.0885
740 5260701989.9735 nan 0.0500 -1774091.3686
760 5260661541.5606 nan 0.0500 -1319001.6363
780 5260111591.6546 nan 0.0500 -1362505.6348
800 5260104226.0743 nan 0.0500 -1082357.3056
820 5259384330.1652 nan 0.0500 -1558319.9367
840 5259492479.2577 nan 0.0500 -2411929.0861
860 5259016242.3523 nan 0.0500 -556728.4875
880 5257918261.1936 nan 0.0500 -1698556.5149
900 5257553542.4129 nan 0.0500 -1048406.1560
920 5257078450.0481 nan 0.0500 -809113.2438
940 5256400808.6427 nan 0.0500 -727119.1559
960 5256176825.1048 nan 0.0500 -1725940.6833
980 5254258702.5725 nan 0.0500 -1020378.5011
1000 5254522960.6728 nan 0.0500 -1297541.0481
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5378102220.5649 nan 0.0500 6136253.7947
2 5336197481.3078 nan 0.0500 6876141.3239
3 5285941137.4951 nan 0.0500 3341681.2372
4 5242023667.3793 nan 0.0500 15755994.1434
5 5204224773.1910 nan 0.0500 343400.6033
6 5152735671.6489 nan 0.0500 -1363086.8501
7 5123177205.4560 nan 0.0500 1669606.0857
8 5094157674.5734 nan 0.0500 1696196.7246
9 5065573940.5731 nan 0.0500 3167206.4449
10 5042346305.9294 nan 0.0500 -3374402.1508
20 4782042182.1119 nan 0.0500 824676.4369
40 4438284067.0636 nan 0.0500 -8725293.8536
60 4311970754.5500 nan 0.0500 -11622764.6478
80 4198335149.3170 nan 0.0500 -11309814.3945
100 4068785769.5309 nan 0.0500 -8460127.3413
120 3935932871.2601 nan 0.0500 -9454032.5520
140 3854343115.8537 nan 0.0500 -1430710.2590
160 3758352367.3929 nan 0.0500 -6409179.8508
180 3675458377.1113 nan 0.0500 -4519024.3194
200 3583113428.4893 nan 0.0500 -3075029.4400
220 3496274977.7867 nan 0.0500 -807504.9750
240 3444211008.0582 nan 0.0500 -3565497.5051
260 3347861520.8381 nan 0.0500 -14086491.3124
280 3296779614.9256 nan 0.0500 -4236445.6343
300 3259455410.2233 nan 0.0500 -2045613.2768
320 3204374928.3823 nan 0.0500 -8701218.7442
340 3158278337.1172 nan 0.0500 -9180084.8062
360 3104882863.8843 nan 0.0500 -1346227.5013
380 3077362136.7312 nan 0.0500 -2609404.1154
400 3032732578.7809 nan 0.0500 -4190727.6081
420 2981246260.0577 nan 0.0500 -5520853.9960
440 2944361570.8183 nan 0.0500 -997574.2131
460 2909052345.4299 nan 0.0500 -3651117.3368
480 2870271575.9579 nan 0.0500 -2772478.6055
500 2851079547.0057 nan 0.0500 -680778.3647
520 2801349452.2112 nan 0.0500 -6386473.7340
540 2766787827.6945 nan 0.0500 -9939356.9026
560 2723428298.8068 nan 0.0500 -446970.8686
580 2697474541.0289 nan 0.0500 -3418600.0227
600 2660730257.6262 nan 0.0500 -11325462.2319
620 2641548524.7055 nan 0.0500 -987146.5830
640 2606894524.8429 nan 0.0500 -2416440.0494
660 2567250247.9105 nan 0.0500 -1737583.4633
680 2530336998.7643 nan 0.0500 -2259792.1533
700 2506468222.8962 nan 0.0500 -1990843.6053
720 2487737357.0624 nan 0.0500 -840115.0597
740 2467029177.1975 nan 0.0500 -2981892.9659
760 2447263703.8482 nan 0.0500 -3708245.8860
780 2420379377.3404 nan 0.0500 -9702607.3476
800 2396217402.4910 nan 0.0500 -2770885.2709
820 2368871443.0842 nan 0.0500 -9243517.2033
840 2344861919.9165 nan 0.0500 -3640110.4586
860 2310138455.0058 nan 0.0500 -3708811.9701
880 2287237744.7398 nan 0.0500 -7310361.4636
900 2259278996.7508 nan 0.0500 -3807534.6280
920 2230547636.1952 nan 0.0500 -2621110.7588
940 2211790221.7265 nan 0.0500 -2431451.1305
960 2196788275.5497 nan 0.0500 -2671929.3497
980 2179915039.2195 nan 0.0500 -2564983.4092
1000 2160129892.9206 nan 0.0500 -1101134.7207
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5361995862.4194 nan 0.0500 12355248.3905
2 5338744280.9699 nan 0.0500 6426140.2737
3 5272831149.6210 nan 0.0500 -1900516.3663
4 5241691465.3181 nan 0.0500 11145501.4558
5 5226380178.6012 nan 0.0500 3529485.1052
6 5191722020.7130 nan 0.0500 9493369.0424
7 5157305380.6091 nan 0.0500 -2734184.6142
8 5149936876.9399 nan 0.0500 1394810.0578
9 5141920884.4584 nan 0.0500 693725.0242
10 5120250443.1875 nan 0.0500 -3374739.4628
20 4919727406.2213 nan 0.0500 -5723780.9029
40 4719208162.8555 nan 0.0500 -2605781.9988
60 4571914268.5393 nan 0.0500 -4846756.7110
80 4478800457.5960 nan 0.0500 -8184416.1819
100 4395607766.5194 nan 0.0500 -8383320.7126
120 4263063697.1469 nan 0.0500 -14027232.7869
140 4189794255.5529 nan 0.0500 -8782607.3040
160 4078429146.6742 nan 0.0500 -12051183.5597
180 4025941607.0667 nan 0.0500 -3768926.8923
200 3980353622.8237 nan 0.0500 -12666413.6159
220 3948230485.2965 nan 0.0500 -6445360.2215
240 3911458460.4461 nan 0.0500 -4522275.4916
260 3853650369.8594 nan 0.0500 -1669291.4865
280 3771043248.0180 nan 0.0500 -3886590.7710
300 3728671553.8879 nan 0.0500 -7817002.1527
320 3677386333.1386 nan 0.0500 -1688660.4519
340 3626647625.8012 nan 0.0500 -21647812.0108
360 3589313792.3817 nan 0.0500 -7509563.4083
380 3537654154.3144 nan 0.0500 -3275504.6453
400 3477701306.8264 nan 0.0500 -3799449.6945
420 3435164866.6982 nan 0.0500 -4462076.2524
440 3402464170.9007 nan 0.0500 -10368760.1737
460 3376924541.6720 nan 0.0500 -9700971.9773
480 3340285358.3397 nan 0.0500 -3255539.0310
500 3305422214.1236 nan 0.0500 -1459461.9130
520 3274627644.4069 nan 0.0500 -11837336.6505
540 3243351341.4042 nan 0.0500 -9644180.6456
560 3213968198.2030 nan 0.0500 -5708542.6541
580 3177736658.9818 nan 0.0500 -18314560.3044
600 3147103361.1217 nan 0.0500 -953103.0342
620 3116424928.0358 nan 0.0500 -3669415.7052
640 3079138314.9573 nan 0.0500 -2030556.9692
660 3041770626.3738 nan 0.0500 -1545097.7168
680 3016327488.0209 nan 0.0500 -3496139.3263
700 3003701636.7647 nan 0.0500 -3055583.5263
720 2981699161.9626 nan 0.0500 -2609133.7386
740 2964421446.0842 nan 0.0500 -1857258.5440
760 2933001471.9196 nan 0.0500 -987931.2951
780 2901245951.3652 nan 0.0500 -6535350.7003
800 2881004708.3139 nan 0.0500 -1082759.8254
820 2854323180.0513 nan 0.0500 -4736089.4266
840 2818345009.0538 nan 0.0500 -3302295.8505
860 2800089411.8341 nan 0.0500 -14455222.1231
880 2773576063.1758 nan 0.0500 -6709147.4060
900 2756710599.0912 nan 0.0500 -5123982.0496
920 2732215294.6215 nan 0.0500 -4850203.2904
940 2703746305.2063 nan 0.0500 -4372993.1609
960 2673158562.2541 nan 0.0500 -2212670.3863
980 2653379069.9587 nan 0.0500 -2296093.7284
1000 2626149356.6092 nan 0.0500 -1637504.9895
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5352581279.7587 nan 0.0500 3904256.0846
2 5321405468.2122 nan 0.0500 8845526.3550
3 5293787919.4761 nan 0.0500 6631672.0599
4 5268161108.9254 nan 0.0500 936113.7828
5 5249962576.5663 nan 0.0500 -1136253.0702
6 5234963655.0960 nan 0.0500 3561727.7006
7 5219511491.9086 nan 0.0500 601795.4807
8 5213977522.2293 nan 0.0500 93931.1916
9 5202220277.8779 nan 0.0500 3072252.2473
10 5173198107.0972 nan 0.0500 5609424.3095
20 5055918867.2530 nan 0.0500 -289298.8556
40 4853247850.9026 nan 0.0500 -7741488.1834
60 4739445266.2408 nan 0.0500 -3110532.0432
80 4623546400.0485 nan 0.0500 -6068926.8410
100 4552650551.2618 nan 0.0500 -3980622.3721
120 4502321786.9303 nan 0.0500 -11300620.4757
140 4455676579.3361 nan 0.0500 -2521427.3295
160 4404561740.1092 nan 0.0500 -2635458.7380
180 4350546791.2309 nan 0.0500 -2480208.7973
200 4308814572.4416 nan 0.0500 -14616557.7174
220 4271144140.0878 nan 0.0500 10280.6080
240 4209861040.3216 nan 0.0500 -4666603.0506
260 4173487495.9451 nan 0.0500 -8521482.7990
280 4137177602.4702 nan 0.0500 -4940469.0498
300 4114624579.0436 nan 0.0500 -7430908.7343
320 4079676213.9564 nan 0.0500 -7883200.2310
340 4050061578.8071 nan 0.0500 -6124253.0731
360 3998625594.4198 nan 0.0500 -3112297.9260
380 3969760371.2874 nan 0.0500 -4276815.5986
400 3942548874.7773 nan 0.0500 -871642.4603
420 3904965419.7125 nan 0.0500 -4076510.8594
440 3880825939.1436 nan 0.0500 -3884641.1073
460 3843951072.2645 nan 0.0500 -7092828.1977
480 3811474267.8785 nan 0.0500 -6847279.9616
500 3791910581.5399 nan 0.0500 -3003594.4409
520 3749345510.6433 nan 0.0500 -1286785.5663
540 3722116368.5530 nan 0.0500 -4953273.3913
560 3702577798.5198 nan 0.0500 -8401314.4651
580 3659580718.9880 nan 0.0500 -1356397.4693
600 3629941233.4840 nan 0.0500 -10030543.5659
620 3612879417.2008 nan 0.0500 -7672754.0838
640 3590470660.7774 nan 0.0500 -4646382.6978
660 3553307067.4692 nan 0.0500 -1916608.0351
680 3530580157.0522 nan 0.0500 -3022215.9982
700 3500554010.3860 nan 0.0500 -2999935.5371
720 3474218368.9438 nan 0.0500 -899866.5584
740 3448644954.9001 nan 0.0500 -3048097.9772
760 3432322275.4663 nan 0.0500 -1259721.7297
780 3413060375.4153 nan 0.0500 -1536356.0616
800 3370978102.3749 nan 0.0500 -5172810.1347
820 3350736961.4847 nan 0.0500 -1462913.2709
840 3337273438.8607 nan 0.0500 -2089316.3955
860 3315661258.1709 nan 0.0500 -12840397.9351
880 3299322563.0022 nan 0.0500 -4330205.7149
900 3272022999.3399 nan 0.0500 -3726228.5266
920 3248266915.2261 nan 0.0500 -2312139.8587
940 3236574601.0662 nan 0.0500 -1213126.3251
960 3218650779.3239 nan 0.0500 -2917166.0566
980 3196778717.4854 nan 0.0500 -1985221.0417
1000 3173782789.4915 nan 0.0500 -6956179.6787
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5368390103.9038 nan 0.0500 8395250.5751
2 5346736772.1245 nan 0.0500 17644702.1840
3 5238518344.0053 nan 0.0500 14519557.5970
4 5219487237.9452 nan 0.0500 4291706.6813
5 5168123181.9539 nan 0.0500 -4400845.6234
6 5154605874.7173 nan 0.0500 830631.9742
7 5127163288.5105 nan 0.0500 24410815.2024
8 5116004584.2617 nan 0.0500 -111029.6047
9 5063609661.4655 nan 0.0500 -2056027.8779
10 5002142145.5676 nan 0.0500 -2635653.8032
20 4585741990.9518 nan 0.0500 -13122958.5356
40 4121970241.7580 nan 0.0500 -4882627.2606
60 3791251502.2421 nan 0.0500 -30195623.5354
80 3591858800.1847 nan 0.0500 -2307766.8635
100 3422799888.3089 nan 0.0500 -8680232.0782
120 3296554695.1533 nan 0.0500 -20439692.3245
140 3212525032.0980 nan 0.0500 -10982985.9714
160 3073176093.9360 nan 0.0500 -46229395.6851
180 2975596993.4244 nan 0.0500 -3944494.0037
200 2876254607.9222 nan 0.0500 -10331567.4455
220 2810295059.8482 nan 0.0500 -6376561.4729
240 2747405560.5269 nan 0.0500 -8333221.8872
260 2676049152.8927 nan 0.0500 -6955993.4431
280 2600381147.1443 nan 0.0500 -10403197.3586
300 2526836645.9436 nan 0.0500 -4732338.1914
320 2462894665.5614 nan 0.0500 -11247624.6674
340 2405307276.9757 nan 0.0500 -2873831.3005
360 2347225760.6573 nan 0.0500 -1312064.8274
380 2277788400.9162 nan 0.0500 -3008376.6615
400 2228203072.6367 nan 0.0500 -2275106.1812
420 2185983191.4996 nan 0.0500 -10921833.2291
440 2128113172.9065 nan 0.0500 -7411480.2205
460 2063943203.7566 nan 0.0500 -4826097.5137
480 2022165325.1842 nan 0.0500 -3364808.3060
500 1976045902.7165 nan 0.0500 -2627125.5659
520 1919575028.1325 nan 0.0500 -1348480.0587
540 1878235435.7446 nan 0.0500 -6204671.9589
560 1841603305.3470 nan 0.0500 -5533668.1028
580 1801618353.2450 nan 0.0500 -1931950.3505
600 1766964914.8106 nan 0.0500 -6069657.1253
620 1720536297.0799 nan 0.0500 -1967456.7367
640 1685658063.6124 nan 0.0500 -5560829.4882
660 1656363368.3062 nan 0.0500 -970788.0638
680 1632547289.1723 nan 0.0500 -8130458.7001
700 1601291461.3173 nan 0.0500 8282.0463
720 1580258683.3712 nan 0.0500 -1466029.7790
740 1544321734.3005 nan 0.0500 -1850816.7070
760 1520930067.0001 nan 0.0500 -2326594.5265
780 1496714848.6193 nan 0.0500 -1581460.7641
800 1464648166.4586 nan 0.0500 -6703876.0896
820 1439091861.5983 nan 0.0500 -1357227.3909
840 1410765817.2131 nan 0.0500 -2623035.8178
860 1387537484.3101 nan 0.0500 -1443377.1060
880 1365792811.5565 nan 0.0500 -8427088.2237
900 1341194684.0958 nan 0.0500 -5517346.1398
920 1327600224.4513 nan 0.0500 -1929995.4792
940 1308050764.1734 nan 0.0500 -8072388.4622
960 1288529583.3618 nan 0.0500 -1815270.4536
980 1269580280.1737 nan 0.0500 -7121652.1177
1000 1249299981.0814 nan 0.0500 -3735222.0127
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5356478715.6992 nan 0.0500 16057808.4582
2 5302720774.3478 nan 0.0500 1530501.0487
3 5258097805.0073 nan 0.0500 12719090.9938
4 5217637323.9537 nan 0.0500 3678445.8889
5 5188467837.9311 nan 0.0500 4197966.1118
6 5146758198.6787 nan 0.0500 -2436590.4693
7 5112848366.1440 nan 0.0500 -1189247.1063
8 5066667417.0146 nan 0.0500 -1381115.8318
9 5031497025.7568 nan 0.0500 -544751.7482
10 5020582405.7903 nan 0.0500 208360.0816
20 4733691304.6048 nan 0.0500 -2855976.0956
40 4420597237.0945 nan 0.0500 -6420691.5747
60 4180461440.7521 nan 0.0500 -10831011.8976
80 4000227615.2685 nan 0.0500 -11515004.7059
100 3853134858.7330 nan 0.0500 -35429012.5272
120 3734118402.4735 nan 0.0500 -4176042.7874
140 3592108009.0743 nan 0.0500 -6610346.2487
160 3482819823.8663 nan 0.0500 -3317422.7975
180 3403068924.1116 nan 0.0500 -9411319.7526
200 3326273184.6264 nan 0.0500 -3965506.8192
220 3237600739.5023 nan 0.0500 -2101647.8054
240 3161906594.4007 nan 0.0500 -4628949.9769
260 3072863606.1903 nan 0.0500 -16988602.9705
280 3018846876.4828 nan 0.0500 -9618028.3492
300 2965124192.8803 nan 0.0500 -3040703.6761
320 2888683659.0908 nan 0.0500 -11045307.0638
340 2829726928.1607 nan 0.0500 -1725418.0774
360 2790939793.9509 nan 0.0500 -4109708.4227
380 2713397224.5521 nan 0.0500 -1453295.4623
400 2660145121.5573 nan 0.0500 -2366814.6200
420 2597631558.5768 nan 0.0500 -13463336.4233
440 2560393604.7270 nan 0.0500 -4625419.3714
460 2503617742.7338 nan 0.0500 -17371080.5535
480 2460788373.2092 nan 0.0500 -5693388.4584
500 2435579964.1898 nan 0.0500 -13031844.0648
520 2399895226.9520 nan 0.0500 -4375299.6175
540 2363562845.3679 nan 0.0500 -3807874.4606
560 2318820046.3529 nan 0.0500 -3541526.3255
580 2271370766.5439 nan 0.0500 -5212660.1097
600 2230398091.9770 nan 0.0500 -2954753.2844
620 2197433200.0509 nan 0.0500 -5238933.9390
640 2158071470.2924 nan 0.0500 -1733247.4177
660 2114442492.5905 nan 0.0500 -2092730.6819
680 2081154658.0115 nan 0.0500 -7366159.7145
700 2052013859.7490 nan 0.0500 -2593919.2165
720 2019627658.9030 nan 0.0500 -9108591.8734
740 1994075774.2976 nan 0.0500 -8925711.1118
760 1965321711.8294 nan 0.0500 -1962557.3961
780 1936155051.3081 nan 0.0500 -5317357.7321
800 1907487462.6510 nan 0.0500 -3791551.1381
820 1879423161.1067 nan 0.0500 -5481717.9905
840 1857253298.0934 nan 0.0500 -3190874.4513
860 1837598067.9531 nan 0.0500 -6614575.6372
880 1813396785.0191 nan 0.0500 -6792112.0627
900 1789450008.8891 nan 0.0500 -6383897.0225
920 1763767415.4496 nan 0.0500 -3261374.2945
940 1744246742.0798 nan 0.0500 -5348481.3099
960 1727015397.8097 nan 0.0500 -1954231.9179
980 1705729236.3051 nan 0.0500 -907174.3939
1000 1683539391.7076 nan 0.0500 -5657943.2962
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5383438761.8701 nan 0.0500 8683268.3679
2 5345507236.2581 nan 0.0500 16599593.7261
3 5314914319.7989 nan 0.0500 8450570.4353
4 5293782121.8632 nan 0.0500 1421797.7362
5 5277720131.1003 nan 0.0500 7850880.0553
6 5250657172.4042 nan 0.0500 185755.1724
7 5235350012.3043 nan 0.0500 2504831.6560
8 5203105592.0990 nan 0.0500 1075665.2498
9 5191112826.9937 nan 0.0500 -329474.3319
10 5155411939.9519 nan 0.0500 3090270.8656
20 4968101772.0467 nan 0.0500 -4129957.4076
40 4746145562.2655 nan 0.0500 -3434989.4717
60 4579584996.4626 nan 0.0500 -10205642.7308
80 4431340289.1978 nan 0.0500 -9110893.3005
100 4298341070.4483 nan 0.0500 -8730621.2833
120 4199546514.0126 nan 0.0500 -6964369.0424
140 4083351385.8385 nan 0.0500 -9442516.0428
160 3991495773.8547 nan 0.0500 -14270267.4266
180 3900219345.7863 nan 0.0500 -13017003.7920
200 3823344915.4850 nan 0.0500 -10837435.2817
220 3751789785.3351 nan 0.0500 -5397011.5166
240 3688135784.0403 nan 0.0500 -10995703.3464
260 3624801659.5758 nan 0.0500 -6272214.4899
280 3566426220.7025 nan 0.0500 -4780258.5085
300 3517785800.6976 nan 0.0500 -8474564.9504
320 3472670433.1050 nan 0.0500 -7948302.5826
340 3418781059.4880 nan 0.0500 -6391437.4766
360 3368497147.7630 nan 0.0500 -12769490.5385
380 3309747912.6727 nan 0.0500 -6609167.0735
400 3253828579.9257 nan 0.0500 -3487739.1363
420 3204144248.6042 nan 0.0500 -5479138.2705
440 3161811116.6812 nan 0.0500 -1619552.8210
460 3121422590.1906 nan 0.0500 -9103643.2146
480 3087633326.4030 nan 0.0500 -6707654.9841
500 3040297321.2482 nan 0.0500 -3223851.3637
520 2990248088.7783 nan 0.0500 -4808963.0187
540 2942479404.2774 nan 0.0500 -5970380.4174
560 2910624305.2450 nan 0.0500 -2451455.5690
580 2869687204.7208 nan 0.0500 -9544806.9754
600 2820031985.8216 nan 0.0500 -5556590.2243
620 2788261505.7571 nan 0.0500 -10293884.2318
640 2757355475.1967 nan 0.0500 -4429504.3977
660 2720125809.2244 nan 0.0500 -8576396.9198
680 2686153262.3006 nan 0.0500 -8232249.5475
700 2658425644.5344 nan 0.0500 -3352889.0019
720 2635818569.3159 nan 0.0500 -3904344.3238
740 2604411458.0508 nan 0.0500 -2737771.0029
760 2579831222.4738 nan 0.0500 -8685582.1417
780 2558079512.0518 nan 0.0500 -9353513.2594
800 2527017452.6265 nan 0.0500 -4585552.9885
820 2491854844.5762 nan 0.0500 -4874402.1160
840 2471372760.0019 nan 0.0500 -3405744.0279
860 2439860770.3888 nan 0.0500 -1860047.8114
880 2414813205.8512 nan 0.0500 -3766085.1384
900 2382650029.9087 nan 0.0500 -2709056.8246
920 2354362294.8273 nan 0.0500 -5842716.7851
940 2329984360.2785 nan 0.0500 -2566351.8868
960 2302358507.9453 nan 0.0500 -2775979.4065
980 2281799449.3435 nan 0.0500 -5264287.4867
1000 2257089555.3746 nan 0.0500 -4061916.4832
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5389135521.6186 nan 0.1000 11817763.8801
2 5380852852.9597 nan 0.1000 8810563.1936
3 5375133005.2153 nan 0.1000 6523784.8543
4 5369017401.9046 nan 0.1000 6690721.0974
5 5362455133.8737 nan 0.1000 3971062.3483
6 5357819103.7318 nan 0.1000 5491168.3973
7 5352513572.3314 nan 0.1000 2733761.6487
8 5347998906.8182 nan 0.1000 3145044.9129
9 5342221206.2847 nan 0.1000 3224105.6818
10 5338297964.1507 nan 0.1000 -329296.6250
20 5319405368.1823 nan 0.1000 -2351481.3145
40 5298328390.4334 nan 0.1000 -276942.8892
60 5293205153.0359 nan 0.1000 -1842928.2242
80 5288321550.3957 nan 0.1000 -1309712.6346
100 5285591199.3421 nan 0.1000 -3410163.0593
120 5284717940.7319 nan 0.1000 -3022201.3448
140 5282991572.8804 nan 0.1000 -2630006.1493
160 5276848909.7952 nan 0.1000 -1355049.3539
180 5275848810.8644 nan 0.1000 -2900043.6623
200 5273249907.2750 nan 0.1000 -3164832.1590
220 5270797842.0131 nan 0.1000 -3055684.4388
240 5268758753.0683 nan 0.1000 -312043.1352
260 5267664780.4655 nan 0.1000 -1908756.1070
280 5267605984.5891 nan 0.1000 -3443539.8267
300 5266047852.2332 nan 0.1000 -1812398.6043
320 5265535844.2327 nan 0.1000 -1388685.5669
340 5261821042.8738 nan 0.1000 -2094257.7979
360 5261529005.1564 nan 0.1000 -1675007.9141
380 5261721079.4078 nan 0.1000 -1582930.3623
400 5261351997.9030 nan 0.1000 -1789610.6618
420 5260960380.3314 nan 0.1000 -3309602.6096
440 5260447973.3754 nan 0.1000 -3416523.7841
460 5260682056.4376 nan 0.1000 -1780489.4152
480 5259995316.8069 nan 0.1000 -2582581.4630
500 5259948426.4799 nan 0.1000 -2573883.8876
520 5259359842.9640 nan 0.1000 -3207680.5807
540 5257931747.9429 nan 0.1000 -2058511.9558
560 5257379567.2990 nan 0.1000 -3651421.2993
580 5255435008.3892 nan 0.1000 -1648125.3146
600 5255672849.4513 nan 0.1000 -3808456.3331
620 5254570825.7256 nan 0.1000 -2600600.6073
640 5253067725.6903 nan 0.1000 -1884920.9916
660 5250901286.9136 nan 0.1000 -1037910.9845
680 5250512023.0923 nan 0.1000 -3641446.3333
700 5249921226.5105 nan 0.1000 -2571830.1122
720 5249393796.5635 nan 0.1000 -1830226.4174
740 5249686552.2696 nan 0.1000 -2575261.1971
760 5247676386.7484 nan 0.1000 -3118568.3017
780 5247174632.2961 nan 0.1000 -2238072.7856
800 5246831152.9627 nan 0.1000 -1402789.1050
820 5243597052.0417 nan 0.1000 -2738529.8423
840 5243562241.9023 nan 0.1000 -2156258.7791
860 5242529058.6159 nan 0.1000 -1153155.0624
880 5242952345.7143 nan 0.1000 -3705948.3080
900 5241917770.2229 nan 0.1000 -2085545.9623
920 5239379682.2372 nan 0.1000 -4518555.0102
940 5238026211.3174 nan 0.1000 -1741588.9872
960 5237231080.4205 nan 0.1000 -2112664.5858
980 5237672277.3708 nan 0.1000 -2724066.7635
1000 5238002363.9471 nan 0.1000 -2069540.6155
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5387833551.8341 nan 0.1000 10994892.2228
2 5379864135.7607 nan 0.1000 8712797.7830
3 5371195168.7571 nan 0.1000 7595059.0166
4 5363566940.4889 nan 0.1000 3214181.9776
5 5357009145.1965 nan 0.1000 5857977.0390
6 5354062020.3829 nan 0.1000 -332232.7839
7 5348457244.4457 nan 0.1000 3807238.8858
8 5343808470.7699 nan 0.1000 2752753.4198
9 5341413694.5872 nan 0.1000 -1439540.9505
10 5336173907.3213 nan 0.1000 1149453.8334
20 5314349110.0328 nan 0.1000 -1214161.8739
40 5293699792.9358 nan 0.1000 178153.1210
60 5286145297.3860 nan 0.1000 -2542902.7786
80 5282726654.9200 nan 0.1000 -26582.5345
100 5279583216.3543 nan 0.1000 -1357825.3094
120 5278426315.2685 nan 0.1000 -1746261.0541
140 5276733361.2766 nan 0.1000 -1555681.4945
160 5274401747.6039 nan 0.1000 -2273563.2093
180 5273800387.9024 nan 0.1000 -1882372.1692
200 5273336453.8768 nan 0.1000 -1799046.7408
220 5272367231.7195 nan 0.1000 -2744572.1874
240 5271093419.6220 nan 0.1000 -3868090.0397
260 5268432808.2097 nan 0.1000 -1342800.7163
280 5269391151.7488 nan 0.1000 -2619912.4131
300 5267389447.8543 nan 0.1000 -2891406.0951
320 5267284500.4578 nan 0.1000 -2746457.5987
340 5266223623.8659 nan 0.1000 -1231643.0874
360 5265960675.8138 nan 0.1000 -1945608.7010
380 5263607664.1580 nan 0.1000 -1596437.4658
400 5262227827.3021 nan 0.1000 -1414077.4644
420 5262499546.5073 nan 0.1000 -3449939.7866
440 5260106385.2778 nan 0.1000 -2592494.0822
460 5260022783.5294 nan 0.1000 -1770746.2993
480 5258916569.7866 nan 0.1000 -2587860.6248
500 5259883537.4677 nan 0.1000 -2272885.9837
520 5259113197.5717 nan 0.1000 -2835106.3386
540 5256200669.7811 nan 0.1000 -3571463.7650
560 5255537526.7390 nan 0.1000 -1648254.8554
580 5256293280.4527 nan 0.1000 -2283218.2352
600 5254667126.8179 nan 0.1000 -3291251.4604
620 5253793148.6131 nan 0.1000 -3207959.9888
640 5253371957.4008 nan 0.1000 -1774563.1450
660 5250636325.8697 nan 0.1000 -2549252.1984
680 5249666482.1109 nan 0.1000 -3806491.0307
700 5250076068.8226 nan 0.1000 -2521919.1771
720 5249073071.6535 nan 0.1000 -3448249.1252
740 5248148545.4126 nan 0.1000 -3223032.5892
760 5247184205.8378 nan 0.1000 -1453462.8882
780 5244077629.2322 nan 0.1000 -2128684.2543
800 5244645215.2438 nan 0.1000 -2756243.4025
820 5241092187.8013 nan 0.1000 -1110208.2565
840 5240733108.6640 nan 0.1000 -3484856.1345
860 5238890947.1092 nan 0.1000 -1909717.8163
880 5238957734.4274 nan 0.1000 -2312810.7192
900 5235830036.6973 nan 0.1000 -1224396.5884
920 5235319458.3131 nan 0.1000 -2662804.3140
940 5233077713.8171 nan 0.1000 -2150607.3281
960 5232988433.7421 nan 0.1000 -2499084.4547
980 5230927323.2028 nan 0.1000 64734.7774
1000 5229735498.7795 nan 0.1000 -2168702.7381
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5387377420.8394 nan 0.1000 10941275.0898
2 5377361692.0557 nan 0.1000 8967912.9462
3 5367890464.9474 nan 0.1000 5700824.6999
4 5360835527.3282 nan 0.1000 3594534.2719
5 5354854375.7027 nan 0.1000 5286679.8018
6 5350448086.3659 nan 0.1000 4305264.9621
7 5347379451.4801 nan 0.1000 -1996896.7677
8 5344896039.0701 nan 0.1000 -2000328.6288
9 5339616880.0022 nan 0.1000 3391520.3204
10 5336409848.9468 nan 0.1000 2668651.0403
20 5316231755.8744 nan 0.1000 -1259507.3718
40 5296703873.8251 nan 0.1000 -4056759.6624
60 5290059550.2778 nan 0.1000 -2518708.2881
80 5284962582.4513 nan 0.1000 -851668.8053
100 5282087264.6841 nan 0.1000 -1084451.0802
120 5280559398.9942 nan 0.1000 -2557835.3866
140 5277830810.5886 nan 0.1000 -1327078.3202
160 5276121080.2784 nan 0.1000 -2755499.7057
180 5275373817.1143 nan 0.1000 -1845591.9754
200 5275118875.7422 nan 0.1000 -2912312.8213
220 5274685327.2037 nan 0.1000 -813143.9236
240 5273790980.7570 nan 0.1000 -3361591.6249
260 5273057507.2406 nan 0.1000 -2139414.9226
280 5271117353.7830 nan 0.1000 -248583.7535
300 5270093690.0233 nan 0.1000 -4068653.1124
320 5267629277.0758 nan 0.1000 -2158562.0338
340 5267564024.4767 nan 0.1000 -5389464.5135
360 5265985500.1337 nan 0.1000 -2245344.6231
380 5265680816.2956 nan 0.1000 -3495366.6300
400 5265437651.7193 nan 0.1000 -3875822.8096
420 5263521027.9237 nan 0.1000 -1756174.0119
440 5264721976.4809 nan 0.1000 -3390422.8836
460 5263536556.2147 nan 0.1000 -2810286.1050
480 5262322209.0029 nan 0.1000 -3601170.3392
500 5262074059.3261 nan 0.1000 -3000413.7095
520 5260942667.8189 nan 0.1000 -2188440.0617
540 5260659306.0738 nan 0.1000 -2668614.9052
560 5260863054.0965 nan 0.1000 -3230479.1458
580 5261299045.5393 nan 0.1000 -1718851.8213
600 5259633865.6041 nan 0.1000 -2258253.7204
620 5259480870.6647 nan 0.1000 -2774507.8916
640 5257650998.6017 nan 0.1000 -2366593.1629
660 5256916213.3325 nan 0.1000 -2644232.7141
680 5257346322.3490 nan 0.1000 -1738266.0634
700 5255457366.2476 nan 0.1000 -1583465.9772
720 5255448090.0536 nan 0.1000 -2817600.6886
740 5255016169.8183 nan 0.1000 -1628367.6682
760 5254024383.4911 nan 0.1000 -2189153.8260
780 5254170711.6001 nan 0.1000 -2116771.9316
800 5254299563.2475 nan 0.1000 -2437934.5091
820 5255162044.0373 nan 0.1000 -2550657.8099
840 5253834100.2617 nan 0.1000 -2480356.3346
860 5252678509.8965 nan 0.1000 -3051208.2783
880 5252332361.4947 nan 0.1000 -2937942.6567
900 5252458137.1549 nan 0.1000 -1705450.8312
920 5252363862.3734 nan 0.1000 -1318759.6198
940 5251403132.0594 nan 0.1000 -1700074.0331
960 5250389638.2876 nan 0.1000 -2328941.5103
980 5249867746.0296 nan 0.1000 -2184031.6583
1000 5249528727.5622 nan 0.1000 -2841157.5534
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5288359690.0408 nan 0.1000 -2439335.6384
2 5180599792.5253 nan 0.1000 -12016692.9034
3 5109482150.1055 nan 0.1000 11054274.8080
4 5049433511.9212 nan 0.1000 -19158019.2034
5 4988870872.6194 nan 0.1000 -7050867.7817
6 4948399734.9926 nan 0.1000 -3853924.8093
7 4936679489.6956 nan 0.1000 1727446.9517
8 4926131227.6690 nan 0.1000 3614987.2355
9 4903625927.1127 nan 0.1000 -7669497.5159
10 4838465917.9934 nan 0.1000 -4266483.9928
20 4490986834.9141 nan 0.1000 -5239398.2575
40 4124783423.2055 nan 0.1000 -7438314.0237
60 3890377845.9918 nan 0.1000 -5873705.6240
80 3669267678.3468 nan 0.1000 -16864937.1157
100 3536625014.5226 nan 0.1000 -11623506.0020
120 3416147112.5753 nan 0.1000 -6127621.3838
140 3300840467.6666 nan 0.1000 -18301964.5733
160 3181441407.6909 nan 0.1000 -3876001.4408
180 3077312081.6997 nan 0.1000 -18123287.1625
200 3012302697.1671 nan 0.1000 -18401196.7217
220 2957465197.8096 nan 0.1000 -14363463.1186
240 2877125477.4489 nan 0.1000 -5803552.9357
260 2796740101.9560 nan 0.1000 -3970318.5069
280 2758434004.8108 nan 0.1000 -29719462.2401
300 2710297696.3413 nan 0.1000 -22127028.3007
320 2638090281.1616 nan 0.1000 -10585948.2172
340 2585012470.1615 nan 0.1000 -4575564.4426
360 2527792275.0106 nan 0.1000 -3839263.9937
380 2465849851.5691 nan 0.1000 -3770641.5257
400 2389771885.4852 nan 0.1000 -9782331.2220
420 2337844024.6077 nan 0.1000 -10563910.2741
440 2297562318.6301 nan 0.1000 -2076037.0097
460 2268021242.4388 nan 0.1000 -2464366.6605
480 2241385090.0183 nan 0.1000 -4614657.5284
500 2190004929.7237 nan 0.1000 -5095297.4858
520 2154533097.0146 nan 0.1000 -4080676.2338
540 2120920609.3934 nan 0.1000 -4993626.1774
560 2075525412.5950 nan 0.1000 -2381379.7136
580 2036684383.7423 nan 0.1000 -2910311.7568
600 2005899876.5293 nan 0.1000 -6070219.3317
620 1981528141.0650 nan 0.1000 -5771027.3286
640 1944818816.3302 nan 0.1000 -8803880.7923
660 1915112359.7707 nan 0.1000 -1903495.7788
680 1893599513.9058 nan 0.1000 -14983596.4382
700 1864786823.1592 nan 0.1000 -1405777.1533
720 1827697903.9046 nan 0.1000 -2792464.1090
740 1801080954.8408 nan 0.1000 -2513939.1974
760 1772170409.8264 nan 0.1000 -2935025.3654
780 1734800903.9927 nan 0.1000 -6285322.5475
800 1709060619.9521 nan 0.1000 -1879927.9896
820 1684315307.1508 nan 0.1000 -910298.2258
840 1660459477.4933 nan 0.1000 -1407630.6604
860 1646521497.8384 nan 0.1000 -2104379.7587
880 1625709787.1025 nan 0.1000 -1173264.8591
900 1597912461.2972 nan 0.1000 -3316191.1918
920 1575519895.7012 nan 0.1000 -1271176.1413
940 1552329242.5690 nan 0.1000 -5194704.3966
960 1536687334.4269 nan 0.1000 -4638860.8023
980 1517462695.2715 nan 0.1000 -355267.9195
1000 1490229742.4093 nan 0.1000 -8053664.8143
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5350762996.3478 nan 0.1000 20819630.4213
2 5262048741.0319 nan 0.1000 46291976.8549
3 5146380728.9073 nan 0.1000 -8141576.4542
4 5109928279.6244 nan 0.1000 -1742381.3049
5 5096067630.8349 nan 0.1000 3334165.5966
6 5063163608.2313 nan 0.1000 3198595.4368
7 5055434142.0330 nan 0.1000 -589505.7524
8 5040121073.6148 nan 0.1000 -1496549.4583
9 4999006377.5520 nan 0.1000 -8860342.9977
10 4979477784.3998 nan 0.1000 -7183916.6971
20 4765561398.0982 nan 0.1000 -5954769.2195
40 4409908697.3722 nan 0.1000 -7342781.6789
60 4268136878.4392 nan 0.1000 -28770010.7127
80 4115094150.7947 nan 0.1000 -18271604.6675
100 4024513646.3492 nan 0.1000 -9224268.9467
120 3881445349.9542 nan 0.1000 -12015695.2001
140 3763870553.7180 nan 0.1000 -4638967.5190
160 3659499446.8359 nan 0.1000 -10545725.8591
180 3563009351.9172 nan 0.1000 -17851751.6000
200 3502721430.3588 nan 0.1000 -6869942.4537
220 3468187643.6002 nan 0.1000 -8319344.2993
240 3370936204.7485 nan 0.1000 -9660103.1999
260 3300650670.0437 nan 0.1000 -8470866.4087
280 3239415281.4363 nan 0.1000 -3596796.0861
300 3170065144.0832 nan 0.1000 -2833930.4404
320 3090509058.7747 nan 0.1000 -3945135.0850
340 3027969589.2455 nan 0.1000 -10025893.8249
360 2954883465.9912 nan 0.1000 -10565967.1068
380 2906557620.5025 nan 0.1000 -4935831.7239
400 2860878623.7823 nan 0.1000 -5173340.0387
420 2818358048.0873 nan 0.1000 -2759005.1171
440 2777649190.3909 nan 0.1000 -5917783.9534
460 2725137917.0053 nan 0.1000 -16985826.2937
480 2680867534.8672 nan 0.1000 -2745858.5644
500 2643917456.6950 nan 0.1000 -3231301.0982
520 2604678484.3507 nan 0.1000 -3271728.1475
540 2556684937.7952 nan 0.1000 -11831697.2501
560 2522005715.2590 nan 0.1000 -7152145.8300
580 2480482955.7739 nan 0.1000 -4506267.0564
600 2452981624.3412 nan 0.1000 -2712577.0069
620 2431676343.2100 nan 0.1000 -8159522.3926
640 2395875167.3045 nan 0.1000 -8035134.8656
660 2371693484.0466 nan 0.1000 -2054653.3549
680 2347298757.4783 nan 0.1000 -4437411.4000
700 2311432734.5175 nan 0.1000 -4797208.7283
720 2279222805.1943 nan 0.1000 -8315964.1522
740 2247788783.1549 nan 0.1000 -3400291.4480
760 2216227159.9609 nan 0.1000 -3586402.6348
780 2197432319.5014 nan 0.1000 -2076374.9607
800 2182162033.0926 nan 0.1000 -3343870.8084
820 2147987253.1857 nan 0.1000 -6115248.7734
840 2125196966.9780 nan 0.1000 -3767542.3604
860 2105448910.0990 nan 0.1000 -7864459.3979
880 2081958481.5160 nan 0.1000 -7707758.9480
900 2063162891.4295 nan 0.1000 -2476268.9679
920 2044137839.0125 nan 0.1000 -2615272.5773
940 2023959079.0924 nan 0.1000 -2885673.1953
960 2009026343.2634 nan 0.1000 -4257692.4008
980 1992347142.7573 nan 0.1000 -7553188.6311
1000 1964661082.3753 nan 0.1000 -1490080.1045
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5362937777.6352 nan 0.1000 16613136.3651
2 5267236526.2481 nan 0.1000 6268002.4680
3 5226808575.6678 nan 0.1000 3274298.1114
4 5209277457.2720 nan 0.1000 3131122.5629
5 5162227739.4524 nan 0.1000 2386608.9855
6 5138911813.8912 nan 0.1000 -7426237.3949
7 5129501492.2962 nan 0.1000 -1600756.3192
8 5118743239.9197 nan 0.1000 -1955551.1991
9 5109025025.0768 nan 0.1000 1948047.9209
10 5101608937.1949 nan 0.1000 1096.9343
20 4925928332.6802 nan 0.1000 -7746102.1583
40 4759350033.7553 nan 0.1000 -4587067.1321
60 4653009621.9005 nan 0.1000 -26706646.1298
80 4583658584.8056 nan 0.1000 -7786253.8189
100 4530083902.8874 nan 0.1000 -21997233.5615
120 4387503170.3967 nan 0.1000 -3853496.0127
140 4302627752.3438 nan 0.1000 -5915077.3840
160 4168584307.0258 nan 0.1000 -6016626.1489
180 4101666422.4741 nan 0.1000 -22462363.6168
200 4049256759.0471 nan 0.1000 -13490859.8139
220 3993029922.8811 nan 0.1000 -17079811.6215
240 3939257908.7854 nan 0.1000 -6954426.2304
260 3865602512.5029 nan 0.1000 -19289758.9101
280 3805750244.8211 nan 0.1000 -9095878.5206
300 3761018322.8356 nan 0.1000 -15799373.6885
320 3709613538.3154 nan 0.1000 -6531692.3021
340 3664787513.2928 nan 0.1000 -9683727.5797
360 3634940210.8777 nan 0.1000 -7976395.4242
380 3586511268.0916 nan 0.1000 -9166403.1467
400 3527744391.8481 nan 0.1000 -11225911.3977
420 3485934558.1316 nan 0.1000 -4558767.5735
440 3428669139.9991 nan 0.1000 -2903419.2462
460 3401253484.3353 nan 0.1000 -5155957.5302
480 3352950646.0741 nan 0.1000 -3041088.7378
500 3281840848.7599 nan 0.1000 -12848916.5237
520 3245969988.4021 nan 0.1000 -7847438.1571
540 3188651377.2915 nan 0.1000 -2557675.2218
560 3153463276.2548 nan 0.1000 -9786210.5153
580 3119961509.0768 nan 0.1000 -13930426.9770
600 3078356204.5151 nan 0.1000 -8361111.4600
620 3029766020.7807 nan 0.1000 -5118345.4135
640 2990231117.9307 nan 0.1000 -6807773.0862
660 2952853042.2236 nan 0.1000 -13313700.7576
680 2921817434.4672 nan 0.1000 -11105033.1200
700 2889082251.6892 nan 0.1000 -3136532.1806
720 2862637271.1913 nan 0.1000 -7012576.7211
740 2822579833.1835 nan 0.1000 -8308054.8171
760 2788696125.1797 nan 0.1000 -6647475.5454
780 2779291975.7855 nan 0.1000 -3184169.3007
800 2753190558.8532 nan 0.1000 -6603393.2432
820 2736745448.9807 nan 0.1000 -4775350.0691
840 2719748810.4250 nan 0.1000 -5578358.0463
860 2680930937.7634 nan 0.1000 -9094197.4841
880 2657380096.8938 nan 0.1000 -4065706.0046
900 2627543771.0619 nan 0.1000 -13005836.9772
920 2604537308.0338 nan 0.1000 -2150817.3936
940 2577362266.3825 nan 0.1000 -10931812.0493
960 2549844716.6923 nan 0.1000 -4383312.8004
980 2527815755.9968 nan 0.1000 -2278875.9993
1000 2500141256.2522 nan 0.1000 -9104797.8757
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5259839329.2580 nan 0.1000 -99944.3754
2 5207796577.4403 nan 0.1000 50728437.9928
3 5021512380.7385 nan 0.1000 32898832.3689
4 4961002060.7052 nan 0.1000 -11612507.5463
5 4867707273.7835 nan 0.1000 22207632.9002
6 4795080608.8205 nan 0.1000 -2566352.1722
7 4743571334.4417 nan 0.1000 -41617323.9444
8 4679663947.6521 nan 0.1000 -35570369.0974
9 4602567519.3900 nan 0.1000 -12441517.5395
10 4534406517.1803 nan 0.1000 5464714.3081
20 4215324858.5725 nan 0.1000 -8803593.0946
40 3717388106.5916 nan 0.1000 -24921220.0332
60 3418627646.8592 nan 0.1000 -18049392.8549
80 3202843884.9940 nan 0.1000 -9760250.1192
100 3018605122.9486 nan 0.1000 -4072552.1583
120 2844214499.9735 nan 0.1000 -15724838.8781
140 2582577822.4841 nan 0.1000 -9990607.3327
160 2464401431.3994 nan 0.1000 -33402508.9025
180 2381798741.7162 nan 0.1000 -5061009.8716
200 2262349158.5500 nan 0.1000 -12873771.0462
220 2173186272.6032 nan 0.1000 -5229430.4805
240 2093689091.9386 nan 0.1000 -26142707.6107
260 1995723268.3263 nan 0.1000 -4722464.9601
280 1920127781.4951 nan 0.1000 -31532153.4824
300 1837932463.7217 nan 0.1000 -6244335.4729
320 1771275912.9651 nan 0.1000 -3530910.0865
340 1708655941.2352 nan 0.1000 -4025651.2975
360 1654064909.4632 nan 0.1000 -8044880.8482
380 1586739226.3587 nan 0.1000 -5415637.3309
400 1528639781.4135 nan 0.1000 -9141965.6354
420 1488096784.1949 nan 0.1000 -3058346.5094
440 1447037620.6159 nan 0.1000 -10636068.8831
460 1368464407.1043 nan 0.1000 -1661478.1657
480 1322283028.3553 nan 0.1000 -7976231.8441
500 1289053391.3832 nan 0.1000 -11194003.9510
520 1254395000.2480 nan 0.1000 -2504717.3652
540 1220255661.4764 nan 0.1000 -3392336.5293
560 1188731702.1349 nan 0.1000 -4870751.4873
580 1155085627.9401 nan 0.1000 -3187139.9662
600 1125589590.1521 nan 0.1000 -3536256.5455
620 1097336365.5482 nan 0.1000 -3979691.5674
640 1063567035.1339 nan 0.1000 -3023590.0344
660 1031323417.7088 nan 0.1000 -3010017.2413
680 1009311170.3872 nan 0.1000 -3427188.5402
700 984748860.7513 nan 0.1000 -1268383.8310
720 964168792.1078 nan 0.1000 -977596.4605
740 943794453.2571 nan 0.1000 -2322456.8418
760 916961646.6512 nan 0.1000 -2334507.0746
780 887755834.7939 nan 0.1000 -501158.9577
800 870575382.8409 nan 0.1000 -3487763.8797
820 849060001.0927 nan 0.1000 -5244292.3780
840 834810538.3539 nan 0.1000 -6074061.3048
860 813577314.4273 nan 0.1000 -2269424.7892
880 789385583.0165 nan 0.1000 -2512043.6989
900 772702720.3424 nan 0.1000 -2487291.3391
920 755703834.3345 nan 0.1000 -1570414.3029
940 738428498.3227 nan 0.1000 -2332098.8947
960 720730166.3552 nan 0.1000 -1421567.6640
980 703980787.6550 nan 0.1000 -2691993.7369
1000 691583723.0736 nan 0.1000 -2702761.2845
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5344850664.8628 nan 0.1000 14907594.5140
2 5286877213.6897 nan 0.1000 17688910.8015
3 5243416070.4880 nan 0.1000 1291287.0457
4 5214294370.4940 nan 0.1000 3090555.1092
5 5151149121.2053 nan 0.1000 315610.5473
6 5072611449.6919 nan 0.1000 22863229.5533
7 4982713331.2904 nan 0.1000 -13259679.1338
8 4909888100.0681 nan 0.1000 -11395386.4934
9 4859205298.3288 nan 0.1000 -2983865.4620
10 4790547505.0564 nan 0.1000 -16069119.7381
20 4497342583.6833 nan 0.1000 -15505610.5736
40 4080229702.5760 nan 0.1000 -17185516.4021
60 3821737457.6703 nan 0.1000 -21458001.1097
80 3585000165.3944 nan 0.1000 -8930020.2055
100 3345252014.3977 nan 0.1000 -25978825.2829
120 3192242497.7618 nan 0.1000 -13043476.3139
140 3081143504.9080 nan 0.1000 -32065064.4825
160 2968182852.7792 nan 0.1000 -29361909.8888
180 2862749193.2664 nan 0.1000 -21134430.3222
200 2760699971.9155 nan 0.1000 -11632833.9990
220 2623985336.0845 nan 0.1000 -17410400.7428
240 2522321012.5552 nan 0.1000 -4875995.2490
260 2414856852.5734 nan 0.1000 -5108518.1453
280 2339242671.7503 nan 0.1000 -10881434.0011
300 2278292619.1241 nan 0.1000 -12466726.3457
320 2208779965.2164 nan 0.1000 -8548631.0487
340 2138589547.3601 nan 0.1000 -12941166.7844
360 2061767693.2904 nan 0.1000 -7382984.0994
380 1994253081.6728 nan 0.1000 -3438910.5436
400 1937231750.1237 nan 0.1000 -6498529.9832
420 1889407800.9829 nan 0.1000 -7525246.5954
440 1830575814.6022 nan 0.1000 -2417825.9486
460 1779302981.2594 nan 0.1000 -3043699.0170
480 1741711172.4097 nan 0.1000 -4359671.4726
500 1687275360.4379 nan 0.1000 -3217282.7936
520 1647704792.1542 nan 0.1000 -14277798.0805
540 1602709846.2863 nan 0.1000 -11461707.7587
560 1571233279.1329 nan 0.1000 -8184687.5895
580 1536982961.7690 nan 0.1000 -3911280.8685
600 1510477696.6514 nan 0.1000 -12611782.7835
620 1482044676.8515 nan 0.1000 -5457723.7364
640 1450581609.3382 nan 0.1000 -8080770.3476
660 1421501919.0710 nan 0.1000 -9632712.7550
680 1390807587.8561 nan 0.1000 -6409157.5206
700 1366926747.6048 nan 0.1000 -3337908.5678
720 1334670166.0358 nan 0.1000 -3895944.4491
740 1308716592.2589 nan 0.1000 -6962799.7777
760 1287268651.6463 nan 0.1000 -2408601.0647
780 1263880636.7678 nan 0.1000 -1425646.6725
800 1240105061.6315 nan 0.1000 -3447600.2184
820 1210243100.5841 nan 0.1000 -4010359.5854
840 1189265251.0302 nan 0.1000 -1255380.2667
860 1170937842.0401 nan 0.1000 -9339774.4400
880 1145924051.7979 nan 0.1000 -4513103.3453
900 1125623615.5255 nan 0.1000 -3072490.5375
920 1104747624.8622 nan 0.1000 -2336564.3654
940 1082052280.0920 nan 0.1000 -1291643.9632
960 1061905457.6518 nan 0.1000 -3573592.7119
980 1042733293.5523 nan 0.1000 -1491812.7235
1000 1023077268.6472 nan 0.1000 -2936990.3687
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5287486916.3121 nan 0.1000 37475517.1789
2 5243543801.8691 nan 0.1000 17312149.2255
3 5197317265.8348 nan 0.1000 25546203.6060
4 5182022563.8788 nan 0.1000 5657704.4471
5 5143618910.9643 nan 0.1000 2803858.6582
6 5111307271.8159 nan 0.1000 2515078.0934
7 5099409991.1769 nan 0.1000 944803.6317
8 5082482901.6132 nan 0.1000 -4184291.0882
9 5026114923.8108 nan 0.1000 -10894215.2674
10 4990560962.0025 nan 0.1000 -6031463.0687
20 4779709776.4235 nan 0.1000 -10765296.7013
40 4446576523.6097 nan 0.1000 -6308822.6267
60 4256033002.6038 nan 0.1000 -11001751.2876
80 4097675671.8573 nan 0.1000 -22932848.9861
100 3981580920.5014 nan 0.1000 -27290548.2178
120 3779411883.2029 nan 0.1000 -24124008.3618
140 3648606793.8884 nan 0.1000 -10997913.9826
160 3542928626.1914 nan 0.1000 -27545417.8473
180 3406387167.0515 nan 0.1000 -14386672.3433
200 3279153359.6565 nan 0.1000 -4503409.6434
220 3196090084.1447 nan 0.1000 -12974387.2890
240 3082575781.5434 nan 0.1000 -7771277.2485
260 3004520364.7752 nan 0.1000 -11408876.8779
280 2928555926.5865 nan 0.1000 -17930013.5044
300 2859336938.1546 nan 0.1000 -13314656.6065
320 2802776199.2093 nan 0.1000 -12059509.9795
340 2732445632.8939 nan 0.1000 -3665280.1653
360 2642936990.2689 nan 0.1000 -12577675.9698
380 2576433862.0741 nan 0.1000 -6569566.0905
400 2514471257.0196 nan 0.1000 -6283351.6859
420 2459845638.8491 nan 0.1000 -9881271.5703
440 2420685658.4228 nan 0.1000 -12483314.6924
460 2367844670.4638 nan 0.1000 -6794092.2955
480 2320721304.1403 nan 0.1000 -8318966.0647
500 2263374236.1334 nan 0.1000 -7665607.1112
520 2217912809.3589 nan 0.1000 -10023679.5606
540 2176077467.3261 nan 0.1000 -11548845.5742
560 2134345605.0331 nan 0.1000 -5102513.9074
580 2085129021.4787 nan 0.1000 -7015354.8656
600 2045912453.8236 nan 0.1000 -6120804.6959
620 2009027520.6582 nan 0.1000 -7488255.1081
640 1976278987.7354 nan 0.1000 -5960709.9980
660 1939850479.2054 nan 0.1000 -3629488.3655
680 1905679311.8749 nan 0.1000 -5203014.7803
700 1867783628.9458 nan 0.1000 -10083557.0012
720 1840321041.4155 nan 0.1000 -8951290.1024
740 1796305061.9364 nan 0.1000 -3518320.9391
760 1769599733.5920 nan 0.1000 -4666883.6483
780 1738742204.3548 nan 0.1000 -7240590.8812
800 1714817912.4712 nan 0.1000 -7167693.2576
820 1682213689.6662 nan 0.1000 -4596330.2967
840 1659840152.5640 nan 0.1000 -6196243.8528
860 1643259596.6403 nan 0.1000 -11069226.5173
880 1617597836.3541 nan 0.1000 -4040033.3487
900 1593516397.7690 nan 0.1000 -6488789.9223
920 1570197578.1948 nan 0.1000 -5049029.8278
940 1545660743.5521 nan 0.1000 -5808912.1698
960 1515286450.9832 nan 0.1000 -4323482.7034
980 1491030433.7565 nan 0.1000 -2587339.7913
1000 1464592565.1610 nan 0.1000 -9910301.7649
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5366738063.9261 nan 0.5000 43362844.4723
2 5346130506.1821 nan 0.5000 19644651.8563
3 5324938254.7524 nan 0.5000 19044858.0236
4 5319878571.8879 nan 0.5000 -6356323.4419
5 5313461479.9106 nan 0.5000 -18771435.0249
6 5303660049.1349 nan 0.5000 409998.7896
7 5300130134.9874 nan 0.5000 -2459002.0004
8 5299255444.2728 nan 0.5000 -10722617.8440
9 5299305009.0484 nan 0.5000 -12239201.7417
10 5297245131.3478 nan 0.5000 -12466867.7005
20 5294469050.6787 nan 0.5000 -12592084.4609
40 5273633310.7848 nan 0.5000 -11576730.4700
60 5259573804.2056 nan 0.5000 -8713250.8942
80 5261827764.1432 nan 0.5000 -15672760.2905
100 5263105576.6719 nan 0.5000 -18813028.1693
120 5251600296.6831 nan 0.5000 -6627727.1991
140 5240841987.7683 nan 0.5000 -9146521.5531
160 5236582090.0411 nan 0.5000 -12386448.1160
180 5235800581.1983 nan 0.5000 -11739190.8395
200 5229799606.6002 nan 0.5000 -18417439.4648
220 5225151539.0794 nan 0.5000 -11030129.2721
240 5225817904.0223 nan 0.5000 -13083417.2675
260 5216775696.1732 nan 0.5000 -20169219.8554
280 5211219805.1796 nan 0.5000 -20405476.2446
300 5213132105.2615 nan 0.5000 -9277392.2997
320 5213469722.5962 nan 0.5000 -11774997.7963
340 5217306765.9583 nan 0.5000 -29656647.9399
360 5207956390.2922 nan 0.5000 -17425111.2509
380 5204647011.6050 nan 0.5000 -14041174.1655
400 5203375017.5542 nan 0.5000 -14930428.3531
420 5200580179.0384 nan 0.5000 -8054145.2011
440 5203626821.9894 nan 0.5000 -9569655.6338
460 5206667310.6241 nan 0.5000 -16850608.6339
480 5202101731.9285 nan 0.5000 -19069548.7752
500 5198257485.1830 nan 0.5000 -16913511.8111
520 5186751108.1047 nan 0.5000 -6729282.0782
540 5187608943.6499 nan 0.5000 -15836635.5860
560 5184728533.4887 nan 0.5000 -24803072.6108
580 5177327324.0984 nan 0.5000 -6810528.9754
600 5179809991.0761 nan 0.5000 -18016446.7081
620 5174443500.7049 nan 0.5000 -5530354.8429
640 5171431593.0631 nan 0.5000 -9093608.7432
660 5177356234.1758 nan 0.5000 -15941708.9054
680 5170608603.6271 nan 0.5000 -15568021.2834
700 5164732209.8835 nan 0.5000 -7362488.3862
720 5165373703.8467 nan 0.5000 -8008504.6520
740 5164180728.3350 nan 0.5000 -7226355.5281
760 5155697926.1577 nan 0.5000 -7598966.7333
780 5149331680.7974 nan 0.5000 -7523594.6321
800 5149689471.1322 nan 0.5000 -8230762.1862
820 5153031592.6423 nan 0.5000 -5425677.6328
840 5149098479.1466 nan 0.5000 -15885680.9308
860 5143853309.3072 nan 0.5000 -14514111.1894
880 5146494583.8652 nan 0.5000 -6247222.5002
900 5143839648.9915 nan 0.5000 -15291378.6428
920 5138294077.4463 nan 0.5000 -7956333.4926
940 5141953521.9968 nan 0.5000 -13537244.2488
960 5135671133.3173 nan 0.5000 -10402145.0233
980 5132522349.3392 nan 0.5000 -14922347.3038
1000 5132634505.5910 nan 0.5000 -6819638.6734
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5355988947.0174 nan 0.5000 47507188.3444
2 5350321558.3265 nan 0.5000 -16498669.6982
3 5325496083.3449 nan 0.5000 19818429.3368
4 5321158772.6847 nan 0.5000 -27643022.3638
5 5312830784.8967 nan 0.5000 -12806097.0159
6 5302915614.6652 nan 0.5000 6349757.2100
7 5305507299.6672 nan 0.5000 -21619729.7303
8 5303307685.8047 nan 0.5000 -16319513.1685
9 5301317001.2564 nan 0.5000 -5608204.2017
10 5303508237.5135 nan 0.5000 -24791557.2018
20 5295241668.2114 nan 0.5000 -5595818.4404
40 5299361806.6276 nan 0.5000 -18036871.8921
60 5292262651.4643 nan 0.5000 -9947845.4840
80 5280308451.2502 nan 0.5000 -15672789.4575
100 5274978897.7594 nan 0.5000 -6162119.0066
120 5275065265.5899 nan 0.5000 -13382094.6717
140 5279353188.0967 nan 0.5000 -18470448.7640
160 5268100081.4589 nan 0.5000 -15834813.4322
180 5249456347.1698 nan 0.5000 -20165647.1500
200 5253519108.8481 nan 0.5000 -20615953.9651
220 5231501186.7579 nan 0.5000 -6317405.4839
240 5224161509.6044 nan 0.5000 -4561406.0773
260 5226637005.7992 nan 0.5000 -18310377.0313
280 5225046817.9625 nan 0.5000 -21317180.0482
300 5227336663.4321 nan 0.5000 -27470141.0546
320 5214536331.3423 nan 0.5000 -12068996.3209
340 5213449639.6906 nan 0.5000 -12900809.2977
360 5205322927.1929 nan 0.5000 -6868577.1429
380 5204204458.6608 nan 0.5000 -10013052.2073
400 5197247909.4487 nan 0.5000 -16305201.7625
420 5198496325.8547 nan 0.5000 -28293282.9694
440 5195907915.6681 nan 0.5000 -17599408.3185
460 5193874268.8923 nan 0.5000 -18911971.3287
480 5195370089.5960 nan 0.5000 -13713254.0454
500 5198175820.3465 nan 0.5000 -28990871.5073
520 5198722260.7414 nan 0.5000 -12937817.3957
540 5194383489.1417 nan 0.5000 -6074258.7106
560 5185899030.3121 nan 0.5000 -10444309.0188
580 5186611013.8001 nan 0.5000 -12682638.9692
600 5187273743.0567 nan 0.5000 -14599842.7790
620 5182696403.3752 nan 0.5000 -7697676.4075
640 5181230762.3578 nan 0.5000 -12152015.4770
660 5176394881.7816 nan 0.5000 -16737474.7948
680 5171209567.7609 nan 0.5000 -7730009.0935
700 5175901893.0885 nan 0.5000 -22072096.4886
720 5173516293.9309 nan 0.5000 -10538068.7944
740 5169176634.0635 nan 0.5000 -10386250.4755
760 5168314919.4445 nan 0.5000 -14795593.5188
780 5161698729.7206 nan 0.5000 -5513340.0665
800 5164046232.3586 nan 0.5000 -17928589.3348
820 5157622325.0076 nan 0.5000 -12379172.0636
840 5157164689.6195 nan 0.5000 -9822138.5486
860 5157970320.6993 nan 0.5000 -12032634.4022
880 5157172305.9639 nan 0.5000 -9294811.9648
900 5157977078.8229 nan 0.5000 -13523990.1461
920 5155112730.9969 nan 0.5000 -14591377.9627
940 5150345992.7143 nan 0.5000 -19711452.9463
960 5152717358.0815 nan 0.5000 -9132597.8077
980 5149529413.3136 nan 0.5000 -10150695.0431
1000 5149122273.7728 nan 0.5000 -4924572.8665
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5354769144.9283 nan 0.5000 46731579.1352
2 5334306200.6593 nan 0.5000 5782562.8162
3 5322367538.5573 nan 0.5000 -4532518.3112
4 5322525144.4135 nan 0.5000 -13509804.5892
5 5317493918.0532 nan 0.5000 -6344544.0095
6 5308434817.0265 nan 0.5000 -1133854.3212
7 5310219748.2780 nan 0.5000 -20959802.8015
8 5301030753.0359 nan 0.5000 7757139.8351
9 5300637769.6396 nan 0.5000 -11550568.4024
10 5297063225.0341 nan 0.5000 -17722269.4788
20 5280897229.0530 nan 0.5000 -26451.2181
40 5267592784.7527 nan 0.5000 -17542990.0800
60 5258543946.2264 nan 0.5000 -18701802.5745
80 5256995696.8399 nan 0.5000 -9664317.4825
100 5251167633.1656 nan 0.5000 -8287986.0068
120 5241788935.8900 nan 0.5000 -14045190.5400
140 5243426456.5767 nan 0.5000 -9264164.4163
160 5228261605.3144 nan 0.5000 -8584239.5337
180 5218616521.6644 nan 0.5000 -9366810.5995
200 5221228715.6632 nan 0.5000 -20192496.9032
220 5214325509.0395 nan 0.5000 -3744227.1966
240 5211240036.8411 nan 0.5000 -18559005.3399
260 5206714821.2235 nan 0.5000 -12497118.1029
280 5207162886.4419 nan 0.5000 -9151970.7527
300 5202757423.1083 nan 0.5000 -10778654.8852
320 5204297281.4410 nan 0.5000 -14913880.4509
340 5188811267.7845 nan 0.5000 -19816560.1161
360 5190199234.1083 nan 0.5000 -4192226.5663
380 5193548838.8184 nan 0.5000 -11879400.8333
400 5190076616.6492 nan 0.5000 -10962182.7144
420 5182539632.2523 nan 0.5000 -12661457.0982
440 5180166415.8086 nan 0.5000 -7139339.2954
460 5175051039.3812 nan 0.5000 -6589097.6878
480 5173562314.9945 nan 0.5000 -10624287.3913
500 5170463808.7458 nan 0.5000 -14057889.0863
520 5171530358.9796 nan 0.5000 -21081338.3489
540 5159928846.0707 nan 0.5000 -10448298.5063
560 5159092143.4353 nan 0.5000 -9242689.5181
580 5159564003.1145 nan 0.5000 -10765511.1787
600 5158072949.0268 nan 0.5000 -13232126.0489
620 5150552115.6794 nan 0.5000 -1528147.2283
640 5151129617.9801 nan 0.5000 -18304929.1804
660 5150374413.3563 nan 0.5000 -14853605.6407
680 5149232116.1778 nan 0.5000 -18905173.0213
700 5153110419.9838 nan 0.5000 -15329007.8149
720 5145231569.5289 nan 0.5000 -17092372.0386
740 5147439026.8494 nan 0.5000 -10253570.5848
760 5144709606.3651 nan 0.5000 -17543715.6480
780 5142624996.6881 nan 0.5000 -22218767.4906
800 5132331394.0546 nan 0.5000 -11386112.7040
820 5131693658.6647 nan 0.5000 -3862371.1980
840 5135423076.9619 nan 0.5000 -11596572.5464
860 5129882496.0843 nan 0.5000 -11957692.8004
880 5137761755.7539 nan 0.5000 -21964442.2259
900 5126777035.0719 nan 0.5000 -13139512.0657
920 5123554667.5788 nan 0.5000 -15518526.4426
940 5125510661.9545 nan 0.5000 -15470954.6003
960 5122712052.8712 nan 0.5000 -15657982.0974
980 5123802543.2975 nan 0.5000 -16682613.0300
1000 5112150516.2627 nan 0.5000 6716671.1062
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4868261860.1257 nan 0.5000 -137813584.1525
2 4820083408.9318 nan 0.5000 -75578846.9341
3 4659816415.4106 nan 0.5000 -84907873.8170
4 4575586911.3264 nan 0.5000 -22245467.8593
5 4533607725.5421 nan 0.5000 -74912596.9118
6 4534806399.1903 nan 0.5000 -72323310.9877
7 4512880895.2297 nan 0.5000 -18760705.4774
8 4545292110.4887 nan 0.5000 -167719587.3811
9 4495485057.1521 nan 0.5000 27832567.0480
10 4491590305.1355 nan 0.5000 -38387816.3035
20 3989806358.2681 nan 0.5000 -116296496.7394
40 3630208602.0375 nan 0.5000 -28101408.9276
60 3105714324.7483 nan 0.5000 -36693055.5609
80 2860698732.6075 nan 0.5000 -187474477.7563
100 2649926952.2556 nan 0.5000 -14459146.5454
120 2344724969.1419 nan 0.5000 -16359776.7791
140 2175089982.9687 nan 0.5000 -16423053.8699
160 2052028683.5724 nan 0.5000 -10509523.8312
180 1918388676.1418 nan 0.5000 -4556192.3559
200 1837794894.8378 nan 0.5000 -27294631.5713
220 1762086594.4984 nan 0.5000 -13671649.0909
240 1687296057.8174 nan 0.5000 -5171840.0055
260 1634578903.0642 nan 0.5000 -22002240.5351
280 1575056754.9730 nan 0.5000 -9791678.3220
300 1502533678.3112 nan 0.5000 -13672651.9421
320 1418561920.8458 nan 0.5000 -5402941.4681
340 1348422519.6630 nan 0.5000 -24865895.0605
360 1299979649.8926 nan 0.5000 -16020277.3514
380 1276182693.2419 nan 0.5000 -20223162.4007
400 1262730904.3612 nan 0.5000 -8848947.3508
420 1210431285.9739 nan 0.5000 -26569045.6866
440 1171843272.6896 nan 0.5000 384409.9561
460 1148609058.7285 nan 0.5000 -4144789.2421
480 1113143058.2274 nan 0.5000 -16629643.6344
500 1080208849.1722 nan 0.5000 -3787190.3565
520 1040550334.5182 nan 0.5000 -4303715.0936
540 1017733542.3558 nan 0.5000 -6496277.5259
560 982230600.9291 nan 0.5000 -6623910.0199
580 962492006.5985 nan 0.5000 -9124584.8282
600 929481181.9099 nan 0.5000 -3457068.7983
620 915165921.9494 nan 0.5000 -8088349.6849
640 903600558.4570 nan 0.5000 -8659321.8392
660 867128763.3538 nan 0.5000 -5378287.9374
680 843796254.3889 nan 0.5000 -3624311.9808
700 820507002.2799 nan 0.5000 -17897469.8021
720 786486566.5420 nan 0.5000 -5740230.2655
740 780757227.7464 nan 0.5000 -1298484.7236
760 747209416.6771 nan 0.5000 -13681843.8416
780 722600210.7742 nan 0.5000 -5702842.4720
800 707912090.4382 nan 0.5000 -5782425.8224
820 690903930.1784 nan 0.5000 -8020216.5124
840 674866653.8476 nan 0.5000 -5310487.5223
860 649503041.4219 nan 0.5000 -8149861.3576
880 629387125.6965 nan 0.5000 -5972370.4956
900 606875495.3033 nan 0.5000 -4996413.9329
920 587806443.6069 nan 0.5000 -5375073.4469
940 575981546.8054 nan 0.5000 -3091706.2934
960 561824728.9683 nan 0.5000 -3513385.1502
980 557044176.4975 nan 0.5000 -4213337.9015
1000 545966552.2457 nan 0.5000 -2850831.3572
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5131768588.2596 nan 0.5000 -49122322.5002
2 5000549259.4867 nan 0.5000 -36969646.9791
3 5018728196.9804 nan 0.5000 -334147604.3260
4 4936961907.5821 nan 0.5000 -62784259.3665
5 4933197021.1216 nan 0.5000 -29467751.2996
6 4931355430.7246 nan 0.5000 -112548796.2018
7 4829731637.8806 nan 0.5000 -78774468.1139
8 4852117200.7190 nan 0.5000 -161053417.8994
9 4805146455.9101 nan 0.5000 -34616279.3971
10 4755331508.7173 nan 0.5000 741765.7497
20 4230819555.0052 nan 0.5000 -55959097.0779
40 3856167743.7167 nan 0.5000 -29255947.1149
60 3439496827.5523 nan 0.5000 -35152417.7611
80 3294129389.5113 nan 0.5000 -23285716.2239
100 2982633295.1383 nan 0.5000 -32765998.4941
120 2869406812.2231 nan 0.5000 -35369235.0556
140 2761035914.8079 nan 0.5000 -23944726.8313
160 2647326978.2110 nan 0.5000 -31030306.5011
180 2552527369.8577 nan 0.5000 -7643101.4182
200 2366446847.9698 nan 0.5000 -40422615.3623
220 2293756213.9510 nan 0.5000 -28526176.5538
240 2179076673.4304 nan 0.5000 -11561066.8571
260 2133531941.8672 nan 0.5000 -10425829.1672
280 2034045165.4404 nan 0.5000 -13774777.4230
300 1952337843.3528 nan 0.5000 -46211616.7623
320 1806093478.6130 nan 0.5000 6173137.0549
340 1743636780.8700 nan 0.5000 -12788579.2148
360 1677275932.2147 nan 0.5000 -27380509.0974
380 1635695920.2309 nan 0.5000 -6466416.2989
400 1607372315.1317 nan 0.5000 -13794502.7991
420 1543373881.1206 nan 0.5000 -7870184.4940
440 1514353593.3851 nan 0.5000 -7036326.1746
460 1479295129.2900 nan 0.5000 -6399460.8696
480 1421290380.7932 nan 0.5000 -12283049.1823
500 1395748444.9267 nan 0.5000 -4954847.2697
520 1320246578.0620 nan 0.5000 -10645152.3477
540 1287180686.9639 nan 0.5000 -6051560.5607
560 1254857820.9184 nan 0.5000 -7894375.1082
580 1236745450.9226 nan 0.5000 -9770622.8593
600 1210959867.8664 nan 0.5000 -10739042.0261
620 1166656646.1923 nan 0.5000 -6092381.1086
640 1136642649.0688 nan 0.5000 -15172387.7641
660 1101865794.3975 nan 0.5000 -14165006.3592
680 1084496018.4338 nan 0.5000 -5389408.0329
700 1056451132.9291 nan 0.5000 -16841638.0968
720 1034449297.8179 nan 0.5000 -11321286.6939
740 1006836307.1307 nan 0.5000 -7431478.6887
760 978669481.8877 nan 0.5000 -4693435.2456
780 955503928.8285 nan 0.5000 -6376491.9463
800 931720348.2533 nan 0.5000 -8356694.1761
820 909548795.7225 nan 0.5000 -10049037.1832
840 890584063.4861 nan 0.5000 -6064723.2764
860 869779132.9820 nan 0.5000 -6168679.6460
880 853682479.9736 nan 0.5000 -5568777.6105
900 830732259.8745 nan 0.5000 -7766178.5157
920 815348908.7995 nan 0.5000 -4315844.2405
940 795319079.6850 nan 0.5000 -6283233.0318
960 771541606.7756 nan 0.5000 -6277288.5071
980 763182611.6868 nan 0.5000 -3733683.1616
1000 745240951.5013 nan 0.5000 -6274260.3996
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5257088557.7801 nan 0.5000 2538003.3639
2 5227914307.6679 nan 0.5000 -102182114.6461
3 5224545680.0202 nan 0.5000 -153664598.1987
4 5173758402.4076 nan 0.5000 -29378441.6561
5 5161272878.3645 nan 0.5000 -63490737.0930
6 5149123262.6959 nan 0.5000 -28555789.1099
7 5149079038.1016 nan 0.5000 -43935185.6545
8 5084266498.8374 nan 0.5000 -53014746.9881
9 5030529529.8078 nan 0.5000 -64335620.1675
10 5038977423.1680 nan 0.5000 -116397227.9316
20 4720586069.9668 nan 0.5000 -77981951.4877
40 4313498352.2457 nan 0.5000 -69144765.1354
60 4117037602.7021 nan 0.5000 -119209427.8013
80 3972269813.6024 nan 0.5000 -60456693.7319
100 3634332937.1712 nan 0.5000 -22878739.8699
120 3359720450.9635 nan 0.5000 -57445063.4571
140 3215665609.6063 nan 0.5000 -37778917.1484
160 3119583501.9204 nan 0.5000 -34687230.4951
180 3009972225.9393 nan 0.5000 -41222369.5087
200 2929976269.3785 nan 0.5000 -79347266.8465
220 2821457080.5238 nan 0.5000 -27873785.0348
240 2683673571.0642 nan 0.5000 -39623047.3475
260 2596128776.8276 nan 0.5000 -25979950.7294
280 2489454660.3775 nan 0.5000 -14960362.4213
300 2388160337.9253 nan 0.5000 -18437231.7687
320 2299746337.7797 nan 0.5000 -22631221.7980
340 2223549626.8399 nan 0.5000 -10620577.6605
360 2175066177.4011 nan 0.5000 -63095501.9254
380 2116304973.6914 nan 0.5000 -39394243.6141
400 2064453200.6881 nan 0.5000 -21232747.1660
420 1986875687.9392 nan 0.5000 -16611625.0217
440 1949656681.1397 nan 0.5000 -7185386.3408
460 1874856816.2194 nan 0.5000 -18157102.1006
480 1822166415.2042 nan 0.5000 -27405289.0611
500 1773521343.0139 nan 0.5000 -25367286.3274
520 1727163912.6229 nan 0.5000 -8269574.8466
540 1698069295.7490 nan 0.5000 -15489728.2063
560 1667957758.8020 nan 0.5000 -10299916.1485
580 1640634021.9970 nan 0.5000 -8784033.6536
600 1605859271.1617 nan 0.5000 -16430871.0296
620 1548233679.6929 nan 0.5000 -16116137.9373
640 1517541572.2291 nan 0.5000 -23836086.0984
660 1467178220.8634 nan 0.5000 -15840377.5564
680 1435162638.7484 nan 0.5000 -8298152.0099
700 1406122859.0911 nan 0.5000 -31839231.2698
720 1371688045.8194 nan 0.5000 -6460684.3720
740 1352597577.9025 nan 0.5000 -11602373.6272
760 1326822583.7049 nan 0.5000 -4042162.7335
780 1311079500.2999 nan 0.5000 -6361934.0112
800 1285982027.3903 nan 0.5000 -7297546.7939
820 1260391616.2189 nan 0.5000 -13080933.7740
840 1234434238.7306 nan 0.5000 -9978601.4178
860 1215706416.8028 nan 0.5000 -4196627.8180
880 1183722246.6187 nan 0.5000 -10514961.6426
900 1163383067.1750 nan 0.5000 -12423503.6659
920 1140518602.1492 nan 0.5000 -9288864.4135
940 1117755793.6196 nan 0.5000 -11488259.1019
960 1096819239.4621 nan 0.5000 -6081104.3414
980 1072308064.0329 nan 0.5000 -5567501.4012
1000 1056444891.8122 nan 0.5000 -11978961.8853
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5083328658.3730 nan 0.5000 -19203921.4549
2 5054052243.2580 nan 0.5000 -127240746.1796
3 4943549456.4959 nan 0.5000 -25258970.1616
4 4406083426.9563 nan 0.5000 -357466252.9182
5 4358043337.5069 nan 0.5000 -535685646.5623
6 4255615412.5193 nan 0.5000 -123763587.9130
7 4104668098.5798 nan 0.5000 -112463924.8142
8 4171199133.0218 nan 0.5000 -429490724.9451
9 4144081748.6418 nan 0.5000 -50183231.4801
10 3892312646.6397 nan 0.5000 -29621956.1054
20 3272616529.9520 nan 0.5000 -70037343.2984
40 2472611395.7996 nan 0.5000 -10941962.9708
60 2044037925.2311 nan 0.5000 -52910338.7326
80 1772599486.3606 nan 0.5000 -31738349.4827
100 1541482082.2875 nan 0.5000 -23138358.1294
120 1410197079.4950 nan 0.5000 -20642285.0840
140 1307430237.3651 nan 0.5000 -16521421.9419
160 1188467466.2459 nan 0.5000 -4243840.7501
180 1086179199.2084 nan 0.5000 3524803.2897
200 989731284.9123 nan 0.5000 -9596767.0182
220 907788201.9369 nan 0.5000 -8338851.2419
240 833824405.6675 nan 0.5000 -27109531.8157
260 787017834.8378 nan 0.5000 -27454273.3853
280 709926126.5984 nan 0.5000 -16152782.1296
300 666425859.1020 nan 0.5000 -20843347.6253
320 623517581.8805 nan 0.5000 -6284270.4084
340 590198945.6838 nan 0.5000 -803614.1891
360 550436789.8495 nan 0.5000 -16734797.3123
380 522504207.0992 nan 0.5000 -13585904.9755
400 495612080.0797 nan 0.5000 -5443021.2778
420 463716619.1325 nan 0.5000 -7547900.5873
440 433382585.1020 nan 0.5000 -3857457.7931
460 405194333.0208 nan 0.5000 -1024129.8223
480 378241899.5948 nan 0.5000 -5362907.7495
500 358191219.4146 nan 0.5000 -4225354.4489
520 343098450.1954 nan 0.5000 -4846289.7194
540 326507914.3429 nan 0.5000 -3557201.2903
560 306690327.6400 nan 0.5000 -3628271.3125
580 294465872.6895 nan 0.5000 -8756577.3440
600 278872554.5742 nan 0.5000 -3281877.4423
620 261294574.6306 nan 0.5000 -2539404.3898
640 248295273.7461 nan 0.5000 -3546977.6991
660 234405239.7560 nan 0.5000 -2027905.7232
680 225807296.2839 nan 0.5000 -3878146.3331
700 216929890.0483 nan 0.5000 -1238098.5720
720 209792350.3152 nan 0.5000 -5440551.1807
740 198402780.3461 nan 0.5000 -4361537.5044
760 191736219.1352 nan 0.5000 -3396759.6268
780 183662878.3028 nan 0.5000 -1114497.1665
800 175812985.1173 nan 0.5000 -1872226.2410
820 167741886.5805 nan 0.5000 -1617797.6791
840 161137711.6376 nan 0.5000 -2983742.5026
860 155026127.3262 nan 0.5000 -2165476.3505
880 151234174.4540 nan 0.5000 -5733640.6127
900 147162043.8668 nan 0.5000 -2558710.6527
920 142031270.4216 nan 0.5000 -2319585.9348
940 134715939.8971 nan 0.5000 -1419433.4105
960 129860814.8292 nan 0.5000 -3116770.8451
980 125138804.0681 nan 0.5000 -1467379.3327
1000 119005786.0871 nan 0.5000 -1746202.0742
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5212416218.3201 nan 0.5000 -14928623.4105
2 5029467368.9492 nan 0.5000 -218169345.4291
3 4995609890.0582 nan 0.5000 -52291955.8139
4 4868592830.1260 nan 0.5000 -215838648.4053
5 4726452681.2348 nan 0.5000 -234844967.5602
6 4658034510.9429 nan 0.5000 -91080973.9657
7 4564611553.8334 nan 0.5000 -152152485.9226
8 4555614965.4705 nan 0.5000 -70542423.3979
9 4494837560.1449 nan 0.5000 -5973544.7579
10 4255204163.7814 nan 0.5000 -71030550.3621
20 3754238853.2314 nan 0.5000 -289790868.6987
40 3013502995.1993 nan 0.5000 -28088481.8948
60 2620836599.9982 nan 0.5000 -38806064.3462
80 2316233270.3787 nan 0.5000 -56608894.8714
100 2104915150.2445 nan 0.5000 -24989260.4388
120 1903877309.8220 nan 0.5000 -47346912.9375
140 1708733249.2043 nan 0.5000 -46654799.5434
160 1550130963.2324 nan 0.5000 -13428737.7282
180 1445944118.5399 nan 0.5000 -32331585.7952
200 1360038530.6082 nan 0.5000 -33426174.2770
220 1262214368.3099 nan 0.5000 -18498567.7626
240 1142681847.6651 nan 0.5000 -20479434.1455
260 1073946201.5240 nan 0.5000 -41816844.6359
280 997693158.0158 nan 0.5000 -21438380.6268
300 939250674.7800 nan 0.5000 -18580417.6198
320 885043327.1561 nan 0.5000 -24666454.3173
340 824730028.5736 nan 0.5000 -8990931.9482
360 791351845.9770 nan 0.5000 -7768717.4693
380 744289670.1564 nan 0.5000 -7443968.1812
400 706239898.2959 nan 0.5000 -2882885.9765
420 657795570.7579 nan 0.5000 -6209994.9203
440 626353963.6655 nan 0.5000 -4130809.7007
460 599116064.0274 nan 0.5000 -14372096.2204
480 564941741.7380 nan 0.5000 -8094445.6426
500 545147442.6615 nan 0.5000 -5856078.4675
520 518986047.0409 nan 0.5000 -7373689.0979
540 493294822.1163 nan 0.5000 -9097865.7921
560 480125481.3675 nan 0.5000 -8906975.3467
580 448078513.7082 nan 0.5000 -7304789.7014
600 426069960.0388 nan 0.5000 -6456691.4325
620 409614348.2654 nan 0.5000 -3935274.3541
640 391844502.9609 nan 0.5000 -5817740.1598
660 373826161.3634 nan 0.5000 -6736563.2472
680 358445595.8899 nan 0.5000 -8295899.4960
700 341136013.8441 nan 0.5000 -4162502.6754
720 325263053.7536 nan 0.5000 -5611812.3230
740 314204551.9986 nan 0.5000 -5041715.2333
760 302670309.6534 nan 0.5000 -1976656.4238
780 291935746.5839 nan 0.5000 -3863808.1545
800 276342559.3376 nan 0.5000 -4191100.1901
820 268812286.5926 nan 0.5000 -2540715.0095
840 257975006.3798 nan 0.5000 -3241460.5219
860 246880526.1913 nan 0.5000 -4436976.4843
880 240039206.4225 nan 0.5000 -2328546.0210
900 232234873.9385 nan 0.5000 -3518112.7156
920 223563005.0056 nan 0.5000 -4392903.4250
940 217068736.0903 nan 0.5000 -4073588.5458
960 210006593.5727 nan 0.5000 -3207962.1690
980 204508168.3910 nan 0.5000 -2775651.8862
1000 196518692.1721 nan 0.5000 -3675432.3015
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5197094320.6326 nan 0.5000 4234393.1593
2 5132568807.0512 nan 0.5000 -52003895.4821
3 5023218725.7532 nan 0.5000 -91726639.4200
4 4930400988.5470 nan 0.5000 -111817555.1200
5 4935500477.3705 nan 0.5000 -107218927.6709
6 4902668720.4908 nan 0.5000 -97702283.2552
7 4821616618.4536 nan 0.5000 -116361861.9637
8 4806107046.1345 nan 0.5000 -43366044.4535
9 4713305998.0925 nan 0.5000 -68492036.7138
10 4651457541.1922 nan 0.5000 -85829821.2342
20 4196973022.0766 nan 0.5000 -68800230.6275
40 3669393275.9987 nan 0.5000 -74054413.3702
60 3283547193.4509 nan 0.5000 -57987316.2768
80 2915209757.7292 nan 0.5000 -32543347.8645
100 2719207750.9154 nan 0.5000 -71835708.1329
120 2488726448.0547 nan 0.5000 -41744194.0395
140 2330029213.5183 nan 0.5000 -33468045.4482
160 2184959966.8480 nan 0.5000 -8235330.1392
180 1982033836.9422 nan 0.5000 -27761581.7148
200 1853652842.4249 nan 0.5000 -49894098.4147
220 1747663574.0881 nan 0.5000 -24896829.9103
240 1618042755.6812 nan 0.5000 -31609250.5528
260 1545973462.4661 nan 0.5000 -34069599.1529
280 1474526525.4546 nan 0.5000 -14187585.9771
300 1391838040.6837 nan 0.5000 -19041323.1851
320 1329399736.2621 nan 0.5000 -13918551.6279
340 1264095911.1843 nan 0.5000 -10265084.1157
360 1207219307.8286 nan 0.5000 -16412539.6959
380 1153079409.6539 nan 0.5000 -14223429.3477
400 1111262461.5026 nan 0.5000 -22505872.0427
420 1078007299.1389 nan 0.5000 -7390966.2828
440 1029557293.5621 nan 0.5000 -5713057.0377
460 992617914.9667 nan 0.5000 -6102846.9056
480 952573155.3131 nan 0.5000 -18414807.5571
500 907989359.2664 nan 0.5000 -26460165.3336
520 867169508.7967 nan 0.5000 -27126269.9840
540 823417238.1493 nan 0.5000 -11659152.2694
560 790629474.5955 nan 0.5000 -12947986.4788
580 751963514.8093 nan 0.5000 -5732106.1235
600 712043898.0199 nan 0.5000 -19350155.5393
620 682289096.8361 nan 0.5000 -3835146.2121
640 662605462.7006 nan 0.5000 -11079877.9860
660 640019798.6834 nan 0.5000 -15018610.5635
680 616693580.0282 nan 0.5000 -6275515.9256
700 591636243.2077 nan 0.5000 -7745609.6843
720 568935219.5947 nan 0.5000 -7830646.5366
740 541609674.0672 nan 0.5000 -6829251.7463
760 524396447.5681 nan 0.5000 -6632166.8701
780 506506630.2281 nan 0.5000 -7059321.1695
800 488917428.9138 nan 0.5000 -5680155.7184
820 472322703.1041 nan 0.5000 -6620531.8370
840 456787353.3073 nan 0.5000 -3739002.5453
860 434551946.0960 nan 0.5000 -4758054.6535
880 418969559.2858 nan 0.5000 -7228262.7155
900 405258519.7354 nan 0.5000 -6025893.5448
920 393434809.7464 nan 0.5000 -3190018.2959
940 381636694.3024 nan 0.5000 -5497044.7717
960 370119461.8645 nan 0.5000 -6818454.9809
980 358607018.1872 nan 0.5000 -4782406.0898
1000 347303893.1634 nan 0.5000 -6075078.5802
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4528535767.1685 nan 0.0100 926771.4179
2 4527664819.2069 nan 0.0100 905484.2291
3 4526689548.4843 nan 0.0100 880797.5668
4 4525801348.3138 nan 0.0100 866268.9615
5 4525151775.2271 nan 0.0100 617257.7309
6 4524216548.5552 nan 0.0100 834017.6664
7 4523293035.2406 nan 0.0100 814817.5508
8 4522265325.9558 nan 0.0100 745860.6507
9 4522007884.0591 nan 0.0100 -153578.2306
10 4521199409.0696 nan 0.0100 793141.8127
20 4513888821.3323 nan 0.0100 493778.2527
40 4502476844.1004 nan 0.0100 426533.7086
60 4493583946.6287 nan 0.0100 -51019.2450
80 4486855826.1100 nan 0.0100 324494.7415
100 4480030544.7076 nan 0.0100 334177.8478
120 4474839619.2869 nan 0.0100 5769.3826
140 4470254637.4554 nan 0.0100 86333.7084
160 4466261910.6932 nan 0.0100 -75336.8451
180 4462265622.8850 nan 0.0100 191298.4074
200 4458995741.2839 nan 0.0100 -180358.5285
220 4456022225.3096 nan 0.0100 171513.8673
240 4452836241.7263 nan 0.0100 132893.4167
260 4450299859.2738 nan 0.0100 -235716.9760
280 4448375875.8095 nan 0.0100 35329.1443
300 4446826906.7057 nan 0.0100 -89666.5661
320 4445117219.5913 nan 0.0100 41740.9297
340 4443064637.4738 nan 0.0100 52382.4707
360 4441389672.1969 nan 0.0100 -152596.5983
380 4439925658.7084 nan 0.0100 -156395.6968
400 4438908243.3404 nan 0.0100 -150455.0330
420 4437793101.8554 nan 0.0100 -51886.8038
440 4436623873.2763 nan 0.0100 -153343.2922
460 4435519861.8030 nan 0.0100 -43456.1100
480 4434376830.6198 nan 0.0100 -178086.1834
500 4433425109.1390 nan 0.0100 -167632.0448
520 4432424058.8097 nan 0.0100 -174550.3579
540 4431899719.7066 nan 0.0100 -173062.1523
560 4431097461.0104 nan 0.0100 -24771.5244
580 4430247180.6662 nan 0.0100 -65358.4595
600 4429501940.3838 nan 0.0100 -297537.4734
620 4428707708.7177 nan 0.0100 -231039.8650
640 4427819500.9119 nan 0.0100 -287704.0866
660 4427289423.9988 nan 0.0100 -134624.1361
680 4426795900.1862 nan 0.0100 -135214.7992
700 4426046001.3355 nan 0.0100 -146735.0038
720 4425547172.3080 nan 0.0100 -180702.1719
740 4424887041.5181 nan 0.0100 -201123.0749
760 4424320316.3601 nan 0.0100 -183506.0795
780 4423734303.5070 nan 0.0100 -220462.3478
800 4423436330.8744 nan 0.0100 -168924.1617
820 4422742987.4214 nan 0.0100 -202379.4226
840 4422460051.5356 nan 0.0100 -92173.8855
860 4422134886.8471 nan 0.0100 -221035.9930
880 4421537463.9568 nan 0.0100 -347544.1380
900 4421298752.6716 nan 0.0100 -166696.4212
920 4420881629.8538 nan 0.0100 -174257.4501
940 4420410722.5523 nan 0.0100 -214505.3430
960 4419828719.7756 nan 0.0100 -185104.7129
980 4419254769.8985 nan 0.0100 -222832.6207
1000 4419088928.1039 nan 0.0100 -207995.5468
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4528749250.7422 nan 0.0100 900921.2533
2 4527634168.9624 nan 0.0100 860779.9414
3 4526527727.6192 nan 0.0100 732009.7497
4 4525529067.8455 nan 0.0100 846362.4071
5 4524765614.0536 nan 0.0100 836443.8772
6 4524026857.2545 nan 0.0100 801772.8877
7 4523124079.8492 nan 0.0100 808242.6947
8 4522357261.9082 nan 0.0100 799674.7269
9 4521808483.3124 nan 0.0100 519229.5322
10 4521158700.3311 nan 0.0100 575940.3159
20 4514119578.4932 nan 0.0100 456178.8347
40 4503046204.7302 nan 0.0100 529617.5670
60 4494199164.3482 nan 0.0100 399510.1123
80 4486431967.2515 nan 0.0100 88551.9975
100 4480131204.1474 nan 0.0100 157843.1328
120 4475084597.0368 nan 0.0100 -10135.1820
140 4471044156.4988 nan 0.0100 -61194.0435
160 4466991725.9052 nan 0.0100 190538.7555
180 4462588559.6056 nan 0.0100 -182618.5393
200 4459676090.4261 nan 0.0100 -82083.1819
220 4456360099.8865 nan 0.0100 92583.9595
240 4453940370.0780 nan 0.0100 88298.6092
260 4451756818.2480 nan 0.0100 -113941.1293
280 4449629358.5044 nan 0.0100 2716.1483
300 4447598262.6825 nan 0.0100 -217791.9381
320 4445945275.5168 nan 0.0100 -237540.0664
340 4444448628.2325 nan 0.0100 -118551.5795
360 4442927103.8587 nan 0.0100 -79741.7759
380 4441219676.5723 nan 0.0100 -235661.1576
400 4439761873.0701 nan 0.0100 38342.3895
420 4438680713.6544 nan 0.0100 48526.0902
440 4437983388.6568 nan 0.0100 -157988.8623
460 4437127134.4990 nan 0.0100 -148358.4765
480 4435846269.1585 nan 0.0100 -55880.4818
500 4434501112.6175 nan 0.0100 -55563.5587
520 4433979564.3340 nan 0.0100 -132039.1603
540 4433251158.5374 nan 0.0100 -15635.2349
560 4432563068.8043 nan 0.0100 -208885.9547
580 4432163986.9566 nan 0.0100 -255732.2458
600 4431821587.6925 nan 0.0100 -133702.0333
620 4430821629.5028 nan 0.0100 -194202.4040
640 4430283557.2727 nan 0.0100 -115328.3465
660 4429863403.1184 nan 0.0100 -117178.3645
680 4429186112.7849 nan 0.0100 -189490.9478
700 4428378668.3573 nan 0.0100 -166169.2597
720 4427637332.2684 nan 0.0100 -75079.5189
740 4427209832.1323 nan 0.0100 -193678.2452
760 4426444918.3429 nan 0.0100 -236532.2950
780 4425594133.1167 nan 0.0100 -119722.2357
800 4425154411.1235 nan 0.0100 -273236.6409
820 4424858158.5329 nan 0.0100 -104621.5031
840 4424270597.0111 nan 0.0100 -189120.6551
860 4423865136.8644 nan 0.0100 -299842.1335
880 4423524386.6880 nan 0.0100 -154363.6751
900 4423333082.4221 nan 0.0100 -150976.9451
920 4422703833.1147 nan 0.0100 -180804.8670
940 4422225012.7737 nan 0.0100 -174906.9419
960 4421798107.5501 nan 0.0100 -149661.9744
980 4421186910.6067 nan 0.0100 -123206.3838
1000 4420909268.6129 nan 0.0100 -230275.5416
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4528549329.1241 nan 0.0100 918580.8591
2 4527407326.7369 nan 0.0100 788592.7546
3 4526333279.0458 nan 0.0100 796025.1646
4 4525523611.6542 nan 0.0100 861183.6298
5 4524522310.2860 nan 0.0100 806338.2339
6 4523540601.6488 nan 0.0100 781448.5420
7 4522514582.1524 nan 0.0100 694432.3966
8 4521813022.9348 nan 0.0100 773787.7996
9 4521062625.5242 nan 0.0100 778076.0124
10 4520272423.7014 nan 0.0100 753725.7688
20 4513177991.7068 nan 0.0100 657748.2124
40 4502573744.7429 nan 0.0100 154251.3345
60 4493104921.3596 nan 0.0100 228406.4767
80 4486019251.2151 nan 0.0100 372422.9901
100 4480409225.9118 nan 0.0100 40584.5123
120 4475020360.6167 nan 0.0100 270256.1950
140 4469394090.8028 nan 0.0100 270220.4134
160 4464762029.7227 nan 0.0100 170851.2877
180 4461427142.9729 nan 0.0100 -163407.2213
200 4458281382.8848 nan 0.0100 89856.5719
220 4455575436.4534 nan 0.0100 -220819.1073
240 4453086725.3222 nan 0.0100 37267.4406
260 4450440433.7312 nan 0.0100 -254311.5974
280 4448591040.7586 nan 0.0100 -105562.8160
300 4446619904.4674 nan 0.0100 -224873.3012
320 4444763722.2123 nan 0.0100 -90033.9418
340 4443200511.2389 nan 0.0100 -261843.3640
360 4441447547.0684 nan 0.0100 -95130.0384
380 4440084330.8952 nan 0.0100 64409.6408
400 4439259975.4289 nan 0.0100 -53346.8947
420 4438014815.5474 nan 0.0100 -138036.3976
440 4437147403.8362 nan 0.0100 -252837.1866
460 4435827387.9762 nan 0.0100 -14688.3828
480 4434636143.7145 nan 0.0100 -198666.6178
500 4433997897.2079 nan 0.0100 -239095.3406
520 4432805319.1386 nan 0.0100 -296640.9625
540 4432122632.2566 nan 0.0100 35869.7014
560 4431544633.3135 nan 0.0100 -121260.0873
580 4430404969.6127 nan 0.0100 -174549.4188
600 4429830071.6773 nan 0.0100 -188823.2488
620 4428992497.8074 nan 0.0100 -106132.7956
640 4428655281.2482 nan 0.0100 -217723.7884
660 4428065617.2790 nan 0.0100 -144860.4656
680 4427337219.3219 nan 0.0100 -272706.8752
700 4426881498.3291 nan 0.0100 -46188.3617
720 4426343511.6068 nan 0.0100 -225047.1915
740 4425899835.0755 nan 0.0100 -111108.3112
760 4425554927.7016 nan 0.0100 -197186.0331
780 4424909717.1131 nan 0.0100 -78979.9825
800 4424575309.4898 nan 0.0100 -172650.9959
820 4424181971.0806 nan 0.0100 -217928.9496
840 4424014251.5217 nan 0.0100 -335364.9364
860 4423297833.9286 nan 0.0100 -84408.2844
880 4422871075.6265 nan 0.0100 -114390.7082
900 4422466878.4756 nan 0.0100 -79472.1818
920 4422191357.6717 nan 0.0100 -107635.4235
940 4422050188.2314 nan 0.0100 -223063.9835
960 4421594110.4578 nan 0.0100 -214496.7447
980 4421217179.8752 nan 0.0100 -175892.6293
1000 4420930524.8732 nan 0.0100 -250229.3254
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4521209699.5649 nan 0.0100 1410037.9707
2 4512891046.2899 nan 0.0100 1975745.9230
3 4510294585.3657 nan 0.0100 1658619.3733
4 4507283767.0155 nan 0.0100 1568897.9134
5 4505065400.1866 nan 0.0100 1508724.0915
6 4495035809.3143 nan 0.0100 3763303.6129
7 4486973831.2075 nan 0.0100 2661109.4191
8 4476726134.8723 nan 0.0100 3334358.8866
9 4468790103.1998 nan 0.0100 3140341.9399
10 4458765229.6349 nan 0.0100 3010240.7732
20 4396538106.4128 nan 0.0100 943107.3202
40 4240206541.2293 nan 0.0100 507999.7014
60 4126775750.6795 nan 0.0100 82691.9171
80 4041851288.5848 nan 0.0100 111280.5124
100 3968217499.2073 nan 0.0100 -1524072.7612
120 3908855604.1523 nan 0.0100 -987206.5791
140 3848819688.4872 nan 0.0100 -1099022.9552
160 3807431446.9110 nan 0.0100 -129990.8457
180 3768094109.3597 nan 0.0100 -346535.5697
200 3720279614.9150 nan 0.0100 -224235.9747
220 3672218356.3826 nan 0.0100 -3046203.1322
240 3633721503.8156 nan 0.0100 -2288979.3455
260 3603124991.1957 nan 0.0100 -214875.1564
280 3578179791.6459 nan 0.0100 -700959.1728
300 3554647344.0062 nan 0.0100 -1405204.0684
320 3518203502.1899 nan 0.0100 -885999.6841
340 3491015283.5922 nan 0.0100 -3600269.9500
360 3466589446.2273 nan 0.0100 -2460940.5804
380 3436912155.6179 nan 0.0100 77215.9293
400 3399433260.4365 nan 0.0100 -2604059.6183
420 3380321472.7151 nan 0.0100 -363594.2924
440 3362626500.7077 nan 0.0100 -2963784.0838
460 3341854284.6549 nan 0.0100 -2357467.9318
480 3313143648.4008 nan 0.0100 -4347909.4696
500 3292517836.7938 nan 0.0100 -2379702.8103
520 3273234466.2331 nan 0.0100 -1947717.9683
540 3260835531.1163 nan 0.0100 -1834964.9635
560 3246048833.7467 nan 0.0100 -1168052.7557
580 3231298458.5062 nan 0.0100 -208095.0987
600 3211853443.6801 nan 0.0100 -619945.4089
620 3178550403.6654 nan 0.0100 -463908.2683
640 3162993650.5777 nan 0.0100 -4551765.5055
660 3149354957.9722 nan 0.0100 -108300.4348
680 3138785447.0717 nan 0.0100 -1037303.6169
700 3114645228.3547 nan 0.0100 -840823.6622
720 3097856598.4213 nan 0.0100 -808064.2563
740 3084434191.8481 nan 0.0100 -37207.9246
760 3072536348.1473 nan 0.0100 -108913.6309
780 3061615727.9347 nan 0.0100 -369865.1835
800 3054466143.7892 nan 0.0100 -1169549.1382
820 3033201346.8737 nan 0.0100 -2510863.3172
840 3023100769.9884 nan 0.0100 -207556.9298
860 3008258649.8192 nan 0.0100 -472947.5930
880 2995646001.5848 nan 0.0100 -477648.5391
900 2981534272.2198 nan 0.0100 -688197.1253
920 2963926420.6600 nan 0.0100 -2461584.8260
940 2946536780.6591 nan 0.0100 -2680994.8447
960 2927546602.6518 nan 0.0100 -2069327.0764
980 2912699445.6137 nan 0.0100 -827225.8716
1000 2903834635.0171 nan 0.0100 -326359.3974
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4520041344.1784 nan 0.0100 1242111.9346
2 4516296309.7865 nan 0.0100 2438049.7263
3 4509603709.2900 nan 0.0100 948363.2876
4 4506903413.6016 nan 0.0100 1382286.2478
5 4504388892.0133 nan 0.0100 2119682.4261
6 4496774540.5326 nan 0.0100 485781.8557
7 4493301301.8837 nan 0.0100 1318798.5322
8 4487771230.0223 nan 0.0100 450141.0514
9 4485686787.7263 nan 0.0100 2285501.1496
10 4472275219.0365 nan 0.0100 122025.8433
20 4419290269.5865 nan 0.0100 462691.0568
40 4332422413.2888 nan 0.0100 501224.6009
60 4259056652.7909 nan 0.0100 222766.8220
80 4190621842.8882 nan 0.0100 -269873.5880
100 4141772199.0259 nan 0.0100 57370.7901
120 4086592166.2517 nan 0.0100 -1120491.1596
140 4006704956.0935 nan 0.0100 -1728210.5168
160 3951668570.2083 nan 0.0100 -3629136.9067
180 3910233430.2157 nan 0.0100 -1784761.6356
200 3865707614.7957 nan 0.0100 -1021844.3449
220 3828101491.6161 nan 0.0100 -4362906.2234
240 3802400964.7659 nan 0.0100 -4725155.4560
260 3780671366.5319 nan 0.0100 -835754.9454
280 3745264338.7442 nan 0.0100 -1756588.3504
300 3731216177.9222 nan 0.0100 -2662577.2918
320 3699297204.6930 nan 0.0100 -285985.5471
340 3682630673.4338 nan 0.0100 -1567930.1061
360 3663122535.4544 nan 0.0100 -1148887.8826
380 3643734976.1933 nan 0.0100 -2924589.9454
400 3626003200.9216 nan 0.0100 -1851053.5528
420 3612442927.0685 nan 0.0100 -2324115.9555
440 3598998991.8958 nan 0.0100 -1041281.2565
460 3574085938.2100 nan 0.0100 -1085007.1301
480 3556834411.7046 nan 0.0100 -4837880.9994
500 3536643823.3803 nan 0.0100 -1431269.7511
520 3521011656.4716 nan 0.0100 -1677844.3126
540 3505058926.4592 nan 0.0100 -949885.4910
560 3491277748.4727 nan 0.0100 -996943.5264
580 3477848449.2390 nan 0.0100 -1149910.1011
600 3463491648.5646 nan 0.0100 -3190014.0622
620 3448268012.3089 nan 0.0100 -4420940.6519
640 3438239865.4140 nan 0.0100 -38743.2222
660 3425498657.7038 nan 0.0100 -424177.1183
680 3404440273.2790 nan 0.0100 -891824.5765
700 3387885598.8405 nan 0.0100 -2958164.8735
720 3376451255.0632 nan 0.0100 -1836044.7661
740 3355129356.1951 nan 0.0100 -1137115.9842
760 3340678269.7614 nan 0.0100 -2047118.9508
780 3330068006.8760 nan 0.0100 -527296.0905
800 3317590061.2465 nan 0.0100 -1236359.6276
820 3309306473.3113 nan 0.0100 -2176918.0858
840 3295568927.1450 nan 0.0100 -2498499.5204
860 3284483541.4427 nan 0.0100 -1751857.9622
880 3272140397.3135 nan 0.0100 -567308.9923
900 3263202976.7748 nan 0.0100 -1606157.2633
920 3253735496.1456 nan 0.0100 -2481782.0939
940 3241358785.8950 nan 0.0100 -901752.7805
960 3230139952.8715 nan 0.0100 -4863369.0591
980 3217891393.2148 nan 0.0100 -694710.0851
1000 3207831499.9482 nan 0.0100 -1139295.5947
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4521341431.9255 nan 0.0100 1442690.4370
2 4514116181.2010 nan 0.0100 1679629.7116
3 4511525943.5072 nan 0.0100 1668486.4611
4 4506156680.8722 nan 0.0100 3526997.5560
5 4502024834.0120 nan 0.0100 2183667.1810
6 4498053248.1241 nan 0.0100 1483660.3926
7 4495522024.4396 nan 0.0100 2333131.8298
8 4493599536.9674 nan 0.0100 1335969.4712
9 4483917573.1165 nan 0.0100 1164218.2451
10 4478518694.9225 nan 0.0100 1973568.3777
20 4438163314.2603 nan 0.0100 837943.7552
40 4374599126.9049 nan 0.0100 802107.4825
60 4316592093.7406 nan 0.0100 -30910.4186
80 4263842278.4355 nan 0.0100 52354.6805
100 4212657793.6218 nan 0.0100 -146926.1344
120 4161715905.1354 nan 0.0100 -320435.9268
140 4131221541.7072 nan 0.0100 -273233.6243
160 4100083570.2143 nan 0.0100 -1144410.9373
180 4077225619.1970 nan 0.0100 -653765.9199
200 4055122384.4227 nan 0.0100 -763311.6540
220 4022128316.1927 nan 0.0100 -457394.4847
240 3998297601.9132 nan 0.0100 -690314.5078
260 3980692365.4334 nan 0.0100 -1200507.6654
280 3956637973.1035 nan 0.0100 -1274127.3654
300 3937237327.8859 nan 0.0100 -401191.6595
320 3927820878.5511 nan 0.0100 -1257821.8855
340 3909467746.7428 nan 0.0100 -2421203.7877
360 3886376282.4932 nan 0.0100 -683997.6155
380 3876632707.0594 nan 0.0100 -447078.3801
400 3858670263.9533 nan 0.0100 -1370494.7740
420 3848484922.7528 nan 0.0100 -1863783.7809
440 3835317776.9784 nan 0.0100 -576927.8862
460 3822860359.9271 nan 0.0100 -2774147.1095
480 3813076503.7337 nan 0.0100 -1100151.6465
500 3806096006.7050 nan 0.0100 -1515917.3302
520 3794562141.6609 nan 0.0100 -1046784.9504
540 3781338966.1068 nan 0.0100 -1919970.3072
560 3766880924.4410 nan 0.0100 -1157002.5576
580 3758603809.3454 nan 0.0100 -1248164.5948
600 3756135009.8508 nan 0.0100 -1775759.7160
620 3746694137.4734 nan 0.0100 -1010912.7625
640 3737033375.6725 nan 0.0100 -2004202.5827
660 3724907403.8863 nan 0.0100 -933297.0657
680 3715992126.5037 nan 0.0100 -685235.4834
700 3700482650.3139 nan 0.0100 -1441659.9310
720 3692680966.1721 nan 0.0100 -1866149.4268
740 3683793859.0970 nan 0.0100 -1091036.0744
760 3672764164.1468 nan 0.0100 -1721018.2943
780 3661027381.5650 nan 0.0100 -2579405.3389
800 3649224910.2844 nan 0.0100 -1914336.6548
820 3642461507.6974 nan 0.0100 -1678570.8329
840 3635007097.6642 nan 0.0100 -146472.5467
860 3629280720.6571 nan 0.0100 -1763655.1816
880 3618763540.2174 nan 0.0100 -1591546.1204
900 3606095460.6256 nan 0.0100 -475097.5048
920 3596079093.5170 nan 0.0100 -248044.9409
940 3585033437.5086 nan 0.0100 -1130836.7252
960 3577136676.3232 nan 0.0100 -502172.8377
980 3571228353.0847 nan 0.0100 -1348582.1003
1000 3560298866.0153 nan 0.0100 -676437.6955
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4524891590.1981 nan 0.0100 3077181.0452
2 4510535834.4354 nan 0.0100 3354100.9583
3 4496485199.9165 nan 0.0100 728059.1724
4 4487970305.7997 nan 0.0100 1477430.4709
5 4470392341.7154 nan 0.0100 2891725.0593
6 4464893673.2675 nan 0.0100 1085113.7681
7 4454788474.4880 nan 0.0100 1269441.9347
8 4439143048.0554 nan 0.0100 1163738.9915
9 4430737806.6068 nan 0.0100 422896.0943
10 4426866424.0960 nan 0.0100 887376.1456
20 4308206456.4823 nan 0.0100 944903.6605
40 4125751017.4393 nan 0.0100 -3726434.6875
60 3998032868.7749 nan 0.0100 -2111959.5960
80 3892536734.1390 nan 0.0100 -1384013.7074
100 3774511204.9985 nan 0.0100 -1618912.8549
120 3688079473.0727 nan 0.0100 -1581474.5800
140 3612626157.7773 nan 0.0100 -1816097.6824
160 3517300862.5581 nan 0.0100 -507316.8178
180 3431664534.7591 nan 0.0100 -2233009.4255
200 3381277814.3192 nan 0.0100 -888369.1674
220 3323175100.6171 nan 0.0100 -1142363.1899
240 3271973658.0704 nan 0.0100 -7421771.9528
260 3226439167.0568 nan 0.0100 -2192928.9360
280 3178585678.0455 nan 0.0100 -4618865.6173
300 3140629177.8999 nan 0.0100 -2644468.3884
320 3099820711.4685 nan 0.0100 -4005912.8561
340 3072999802.8278 nan 0.0100 -25617.7500
360 3033656376.2334 nan 0.0100 -2070621.2859
380 2997157880.9698 nan 0.0100 -3378553.1424
400 2964816490.9543 nan 0.0100 -4056967.2094
420 2934698986.6715 nan 0.0100 -4347991.0216
440 2901706724.0878 nan 0.0100 -7800123.7210
460 2878371376.3451 nan 0.0100 -3884624.2086
480 2846101480.5862 nan 0.0100 -4844572.3743
500 2811546251.2374 nan 0.0100 -3178341.8763
520 2782260467.5501 nan 0.0100 -1576245.5593
540 2767160754.7439 nan 0.0100 -1649351.9109
560 2742889842.2313 nan 0.0100 -1513646.3855
580 2717691911.5665 nan 0.0100 -3504386.6111
600 2690151708.6064 nan 0.0100 -904899.8124
620 2669642103.3000 nan 0.0100 -3338683.5291
640 2646660387.2149 nan 0.0100 -2948205.5341
660 2623570274.6015 nan 0.0100 -2052490.6446
680 2598720213.4184 nan 0.0100 -3570766.3816
700 2578164297.8898 nan 0.0100 -2772329.8295
720 2558723656.2045 nan 0.0100 -5370365.3597
740 2536390142.1900 nan 0.0100 -1581850.7776
760 2516970329.0860 nan 0.0100 -726629.5920
780 2494272506.5389 nan 0.0100 -974532.6978
800 2474330545.4911 nan 0.0100 -1176975.4899
820 2454016895.4436 nan 0.0100 -1289503.5392
840 2437594186.4080 nan 0.0100 -364950.5442
860 2419228626.7210 nan 0.0100 -844420.8260
880 2395049526.2581 nan 0.0100 -1812737.3591
900 2382047170.5266 nan 0.0100 -1431809.1335
920 2368888663.8086 nan 0.0100 -524870.0418
940 2356289552.4106 nan 0.0100 -2451807.5744
960 2340338317.9612 nan 0.0100 -4684030.0917
980 2322108815.6463 nan 0.0100 -4258433.4240
1000 2308789364.5924 nan 0.0100 -3621068.1351
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4516993522.9742 nan 0.0100 2783642.7943
2 4513919925.0253 nan 0.0100 2334243.7309
3 4506084090.5082 nan 0.0100 2073171.8092
4 4499330469.3986 nan 0.0100 2646100.5898
5 4496008933.9297 nan 0.0100 1254655.8501
6 4487602157.9405 nan 0.0100 2476358.9549
7 4476006517.4329 nan 0.0100 2222149.3553
8 4472793061.0229 nan 0.0100 2867633.7300
9 4462557759.7366 nan 0.0100 2213763.1374
10 4460108654.4997 nan 0.0100 1785558.7930
20 4377746743.2207 nan 0.0100 1661713.2004
40 4245611838.3498 nan 0.0100 923673.5395
60 4145470824.4504 nan 0.0100 -1203966.2922
80 4038796302.6628 nan 0.0100 -593337.2104
100 3965310680.2045 nan 0.0100 -833603.7152
120 3904243314.8668 nan 0.0100 -1455532.2998
140 3846784315.8552 nan 0.0100 -784390.0532
160 3793399782.2667 nan 0.0100 -3063890.6529
180 3737206947.8987 nan 0.0100 -1919230.2104
200 3682653928.5334 nan 0.0100 -910273.6564
220 3639054380.9510 nan 0.0100 -2093009.2029
240 3604659297.4208 nan 0.0100 -2927974.6519
260 3588115289.3080 nan 0.0100 -2996940.9294
280 3551097604.2197 nan 0.0100 -875590.0172
300 3510293340.3658 nan 0.0100 -3871363.1446
320 3479878614.4781 nan 0.0100 -1600888.7944
340 3452687225.9000 nan 0.0100 -1588793.4919
360 3421503611.6163 nan 0.0100 -5586840.1312
380 3400545951.2792 nan 0.0100 -1227899.4257
400 3375896348.8950 nan 0.0100 -3528077.2405
420 3341124024.0254 nan 0.0100 -3163220.6166
440 3322506567.2478 nan 0.0100 -2633482.5887
460 3297334678.6470 nan 0.0100 -3014300.4080
480 3263698403.8025 nan 0.0100 -3481942.9277
500 3243298339.9843 nan 0.0100 -6189922.9974
520 3219250648.2587 nan 0.0100 -4963399.2290
540 3194726326.1945 nan 0.0100 -3311654.6835
560 3174450693.9375 nan 0.0100 -3343257.1435
580 3142265515.7332 nan 0.0100 -700257.1633
600 3119561393.3951 nan 0.0100 -6553.9197
620 3087308150.7398 nan 0.0100 -434200.9150
640 3061534394.6388 nan 0.0100 -1570120.8389
660 3038485141.3427 nan 0.0100 -1890715.3468
680 3011274588.6476 nan 0.0100 -3836731.7847
700 2993392478.3731 nan 0.0100 -1835554.0542
720 2971764345.5816 nan 0.0100 -1376738.9210
740 2951913398.6712 nan 0.0100 -3814347.8686
760 2938254604.5320 nan 0.0100 -1452984.6490
780 2921157059.7751 nan 0.0100 -3300589.1905
800 2895995356.8602 nan 0.0100 -434658.7548
820 2880034340.0748 nan 0.0100 -2688143.5231
840 2864279134.6436 nan 0.0100 -2533033.6872
860 2848975169.0891 nan 0.0100 -4821879.1402
880 2828674794.9377 nan 0.0100 -2742219.0468
900 2809511350.3155 nan 0.0100 -2254158.7690
920 2793095692.4868 nan 0.0100 -1937681.4933
940 2775107876.3883 nan 0.0100 -2444400.6613
960 2761664958.0071 nan 0.0100 -925958.5236
980 2746114020.8479 nan 0.0100 -2493935.7283
1000 2728052022.4336 nan 0.0100 -2859801.4281
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4521514503.6198 nan 0.0100 2068792.9345
2 4519154422.7495 nan 0.0100 1566004.9864
3 4515817800.2685 nan 0.0100 1764374.0953
4 4512406464.8199 nan 0.0100 1269207.0057
5 4507328535.7887 nan 0.0100 1488573.5276
6 4503463015.6335 nan 0.0100 1978552.4101
7 4497809556.7321 nan 0.0100 2307270.2588
8 4491860908.8622 nan 0.0100 2473652.7280
9 4487710982.1119 nan 0.0100 629461.6603
10 4480671345.2778 nan 0.0100 156462.5352
20 4420846493.6759 nan 0.0100 842533.6504
40 4331494658.8710 nan 0.0100 971984.7569
60 4250087940.8592 nan 0.0100 2493315.6897
80 4186013082.9306 nan 0.0100 -657058.3440
100 4115435681.8061 nan 0.0100 72350.1987
120 4059798481.4814 nan 0.0100 -1023409.6702
140 4003413898.9471 nan 0.0100 -968562.1498
160 3968810132.8488 nan 0.0100 -1273275.5964
180 3942366168.7677 nan 0.0100 -1738545.9366
200 3912668856.9856 nan 0.0100 -1879653.2319
220 3881971519.0590 nan 0.0100 -2415211.5008
240 3855543971.3575 nan 0.0100 -1660843.4209
260 3825482032.9187 nan 0.0100 -1235273.1264
280 3797182345.8044 nan 0.0100 -1374503.9450
300 3774965471.9671 nan 0.0100 -1768229.1899
320 3750944396.0323 nan 0.0100 -819558.8023
340 3737954240.1565 nan 0.0100 -1730694.9634
360 3715548910.1435 nan 0.0100 -2448062.5979
380 3694348631.2034 nan 0.0100 -1835972.3689
400 3667190089.0799 nan 0.0100 -1576131.2655
420 3649615728.1834 nan 0.0100 -2260559.1534
440 3626932559.0584 nan 0.0100 -2149114.4350
460 3606435500.7885 nan 0.0100 -1581302.6501
480 3585622144.7727 nan 0.0100 -880645.0627
500 3572954778.7859 nan 0.0100 -2209394.1124
520 3560202123.8741 nan 0.0100 -1222950.8171
540 3540681825.3649 nan 0.0100 -1866929.9683
560 3529278654.9526 nan 0.0100 -1894050.1122
580 3514248702.7052 nan 0.0100 -1577879.1758
600 3499450374.4117 nan 0.0100 -2140737.0839
620 3481338666.2208 nan 0.0100 -1332962.5860
640 3469866688.8276 nan 0.0100 -1906246.0419
660 3453444646.7679 nan 0.0100 -1628796.3126
680 3442987482.9701 nan 0.0100 -2158388.0315
700 3428163321.9427 nan 0.0100 -3350246.8846
720 3413613025.3454 nan 0.0100 -2165934.5581
740 3395988515.5818 nan 0.0100 -1546838.5561
760 3380737876.1583 nan 0.0100 -1492731.1894
780 3361082901.3294 nan 0.0100 -2042522.3250
800 3344484723.1983 nan 0.0100 -3106383.5726
820 3332967327.8567 nan 0.0100 -1018640.5246
840 3324248174.6849 nan 0.0100 -1665610.2510
860 3311794485.0594 nan 0.0100 -2104996.0840
880 3297552418.8232 nan 0.0100 -3513763.3332
900 3283342751.7213 nan 0.0100 -641182.1065
920 3276016586.8091 nan 0.0100 -1915393.0759
940 3261748774.6614 nan 0.0100 -2246539.9926
960 3242592215.1660 nan 0.0100 -401265.6127
980 3226199400.3988 nan 0.0100 -1775440.4923
1000 3209870707.5640 nan 0.0100 -1033165.3374
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4524538652.5230 nan 0.0500 4305914.9312
2 4520472777.6339 nan 0.0500 3870044.5427
3 4516434367.0772 nan 0.0500 3595384.5094
4 4513724575.9702 nan 0.0500 3153742.0226
5 4509959894.5611 nan 0.0500 1491968.0617
6 4509104168.5958 nan 0.0500 -784866.0212
7 4508014732.3133 nan 0.0500 -904249.3581
8 4505114502.2202 nan 0.0500 2824188.6483
9 4503182399.4883 nan 0.0500 1933823.8410
10 4501459388.3830 nan 0.0500 911031.6912
20 4480936668.8795 nan 0.0500 1166232.5870
40 4458324944.2834 nan 0.0500 -192932.1505
60 4446925122.4016 nan 0.0500 466118.7559
80 4439162250.4805 nan 0.0500 96745.9812
100 4434295893.6054 nan 0.0500 92083.7117
120 4430542977.8894 nan 0.0500 -1051956.5893
140 4428550365.5812 nan 0.0500 -1194190.7860
160 4425207466.8649 nan 0.0500 -680520.5451
180 4424376292.9593 nan 0.0500 -942689.4552
200 4422405614.0079 nan 0.0500 -611810.0511
220 4420941290.7153 nan 0.0500 -811905.3222
240 4418682552.0413 nan 0.0500 -1292622.6661
260 4417899290.4914 nan 0.0500 -674019.7256
280 4416637492.3631 nan 0.0500 -280841.9890
300 4415174188.7997 nan 0.0500 -1037916.9685
320 4414410084.0196 nan 0.0500 -491860.6409
340 4413659643.8809 nan 0.0500 -1025936.1076
360 4412712599.4785 nan 0.0500 -73486.5105
380 4412455881.3895 nan 0.0500 -896455.6250
400 4412412730.8143 nan 0.0500 -1061589.8046
420 4411523385.6910 nan 0.0500 -449152.9481
440 4410755859.7165 nan 0.0500 -980476.8783
460 4410077233.4096 nan 0.0500 -724387.8130
480 4409541849.3069 nan 0.0500 -1136317.0930
500 4409137184.6541 nan 0.0500 -684709.1891
520 4408268138.7961 nan 0.0500 -823100.7853
540 4408075152.2031 nan 0.0500 -846539.0821
560 4406660129.0634 nan 0.0500 -1552957.4990
580 4406231832.8222 nan 0.0500 -1538480.5708
600 4405302921.9337 nan 0.0500 -1165872.3113
620 4404870098.2960 nan 0.0500 -820526.7446
640 4404342786.6602 nan 0.0500 -1411588.1623
660 4404271935.1126 nan 0.0500 -1155110.3012
680 4404002290.0232 nan 0.0500 -803094.3910
700 4403658293.0696 nan 0.0500 -1068878.0493
720 4403122132.9693 nan 0.0500 -701999.9715
740 4402979538.4360 nan 0.0500 -1487777.4423
760 4402473322.3822 nan 0.0500 -877184.5270
780 4402334226.6591 nan 0.0500 -1077839.4165
800 4403105314.7902 nan 0.0500 -842366.8844
820 4402499609.8242 nan 0.0500 -814797.8046
840 4402488626.8809 nan 0.0500 -1112040.4380
860 4402218833.0081 nan 0.0500 -1688183.5990
880 4402122045.2846 nan 0.0500 -1205181.9325
900 4401312656.0079 nan 0.0500 -1075708.0034
920 4401126263.8544 nan 0.0500 -711158.4678
940 4400201217.7560 nan 0.0500 -710172.9610
960 4399485451.0133 nan 0.0500 -1106436.3310
980 4398400654.2836 nan 0.0500 -1312752.2879
1000 4397817140.2513 nan 0.0500 -1180552.7097
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4524360976.8749 nan 0.0500 4246036.9356
2 4520135581.1946 nan 0.0500 4011416.1894
3 4516393627.0712 nan 0.0500 3582130.5219
4 4512605664.9566 nan 0.0500 2550387.9623
5 4508994402.4162 nan 0.0500 3126999.7799
6 4505728264.7022 nan 0.0500 2835386.8061
7 4502557540.4991 nan 0.0500 2342322.0850
8 4500181813.5871 nan 0.0500 2525334.7761
9 4497950740.9216 nan 0.0500 2047593.1224
10 4495089991.7060 nan 0.0500 1954491.9309
20 4478550676.7253 nan 0.0500 1343901.9236
40 4458342827.0309 nan 0.0500 -538709.2498
60 4446892217.1559 nan 0.0500 -490240.8889
80 4436987211.7872 nan 0.0500 -992450.8058
100 4431983412.8621 nan 0.0500 -1106814.8656
120 4428955777.2996 nan 0.0500 -905801.3547
140 4426025288.6458 nan 0.0500 -963655.8744
160 4424425588.7477 nan 0.0500 -236045.5794
180 4423151130.8125 nan 0.0500 -1225160.0341
200 4420623912.9073 nan 0.0500 -375777.3828
220 4418131351.1862 nan 0.0500 -239452.6127
240 4416496831.5989 nan 0.0500 -1145746.4859
260 4416210586.2611 nan 0.0500 -953006.8992
280 4414859128.9836 nan 0.0500 -1362117.8136
300 4413824983.3294 nan 0.0500 -1289494.9959
320 4411721827.2118 nan 0.0500 -1406365.9430
340 4409811647.3057 nan 0.0500 -1406922.1554
360 4409619732.7110 nan 0.0500 -1180448.8991
380 4408032494.5579 nan 0.0500 -797985.1612
400 4406917129.2702 nan 0.0500 -385862.1616
420 4406544578.8344 nan 0.0500 -658645.6599
440 4406497533.6501 nan 0.0500 -1132289.8776
460 4405512365.2684 nan 0.0500 -812905.8491
480 4405443364.2616 nan 0.0500 -1287200.6284
500 4404630578.9829 nan 0.0500 -420552.1873
520 4403393414.6834 nan 0.0500 -774194.6780
540 4402704886.5071 nan 0.0500 -948915.2572
560 4402434273.2512 nan 0.0500 -1417230.6046
580 4401501644.4334 nan 0.0500 -1495672.5710
600 4400913828.4774 nan 0.0500 -1569653.2698
620 4399910023.3692 nan 0.0500 -820686.1668
640 4399627658.6445 nan 0.0500 -1160999.1898
660 4399044042.4071 nan 0.0500 -614308.0098
680 4398660987.3086 nan 0.0500 -625913.2986
700 4398465886.4954 nan 0.0500 -1406539.6644
720 4398287969.5449 nan 0.0500 -884132.4026
740 4397189337.5098 nan 0.0500 -887716.0075
760 4396986084.1368 nan 0.0500 -1155836.0391
780 4396932391.0373 nan 0.0500 -776124.4811
800 4395621985.2954 nan 0.0500 -873503.1502
820 4394743212.5037 nan 0.0500 -804279.6671
840 4394122724.6089 nan 0.0500 -1150948.4347
860 4395084524.4125 nan 0.0500 -1084811.8850
880 4393801707.7141 nan 0.0500 -1469181.3399
900 4393599969.1919 nan 0.0500 -1212467.8117
920 4393320521.3424 nan 0.0500 -1165680.9386
940 4393238373.2694 nan 0.0500 -1813257.1016
960 4391972458.7544 nan 0.0500 -623627.7744
980 4391561364.5340 nan 0.0500 -594756.5182
1000 4391016229.4027 nan 0.0500 -1500149.0330
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4525260062.9740 nan 0.0500 4314168.9212
2 4521145488.2643 nan 0.0500 4034675.0584
3 4517440530.7585 nan 0.0500 3711424.8891
4 4516106691.7049 nan 0.0500 201616.2868
5 4513118016.9566 nan 0.0500 2840159.3306
6 4509649849.7986 nan 0.0500 3193548.0907
7 4507362382.9842 nan 0.0500 618262.1976
8 4506231401.2929 nan 0.0500 -868477.7226
9 4503152052.8933 nan 0.0500 2289256.6061
10 4499859392.5225 nan 0.0500 2866911.3974
20 4479650556.5589 nan 0.0500 -269558.3563
40 4457074844.8435 nan 0.0500 501842.2598
60 4445667073.7055 nan 0.0500 -639686.4192
80 4439214316.6225 nan 0.0500 -1139196.1222
100 4433946427.4022 nan 0.0500 -504959.2776
120 4430279044.3791 nan 0.0500 -1269129.6167
140 4426056467.7061 nan 0.0500 -217664.7940
160 4423264905.5003 nan 0.0500 -786421.8702
180 4422666701.2355 nan 0.0500 -952485.6735
200 4418890152.9549 nan 0.0500 -1857749.6298
220 4417603066.4134 nan 0.0500 -647709.6404
240 4415222137.2922 nan 0.0500 -1028546.0672
260 4414256947.9952 nan 0.0500 -635404.9826
280 4413111179.2931 nan 0.0500 -1318652.1230
300 4412102686.4217 nan 0.0500 -1011423.5081
320 4410694983.0320 nan 0.0500 -1049001.5449
340 4410529619.9244 nan 0.0500 -627683.8882
360 4409269600.7781 nan 0.0500 -1028239.1467
380 4407980611.8633 nan 0.0500 -672334.0255
400 4407881598.4595 nan 0.0500 -1231917.7282
420 4407125939.9511 nan 0.0500 -739126.2030
440 4406977311.2936 nan 0.0500 -1533066.9557
460 4406583929.9601 nan 0.0500 -1855674.3891
480 4406116611.5350 nan 0.0500 -1153481.8388
500 4405435556.7188 nan 0.0500 -953756.5299
520 4404358598.9001 nan 0.0500 -706431.5671
540 4404502019.0219 nan 0.0500 -1041055.6094
560 4404285088.3279 nan 0.0500 -1047661.2672
580 4404437271.5832 nan 0.0500 -673003.0555
600 4403647977.3877 nan 0.0500 -887656.2804
620 4402321261.7172 nan 0.0500 -724588.6919
640 4401808138.7217 nan 0.0500 -1035729.5263
660 4401366259.1870 nan 0.0500 -919836.8635
680 4401411486.2860 nan 0.0500 -822919.2414
700 4401122659.4099 nan 0.0500 -937299.4057
720 4400459700.9664 nan 0.0500 -581719.4795
740 4399746295.1427 nan 0.0500 -991822.0431
760 4398709367.2995 nan 0.0500 -551607.4696
780 4398499789.0389 nan 0.0500 -962012.1190
800 4397440156.5263 nan 0.0500 -1329967.9312
820 4397181478.9351 nan 0.0500 -1233892.1154
840 4396159149.7335 nan 0.0500 -1349075.3357
860 4395626197.9163 nan 0.0500 -958416.6142
880 4395780536.3793 nan 0.0500 -1211154.1497
900 4395149890.2801 nan 0.0500 -1035739.6970
920 4395237133.4153 nan 0.0500 -607704.9022
940 4394740049.3847 nan 0.0500 -768746.5197
960 4394414338.9086 nan 0.0500 -590038.3135
980 4394318329.1687 nan 0.0500 -1158666.2546
1000 4393990426.3358 nan 0.0500 -931713.6101
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4454066817.2370 nan 0.0500 -40192.9727
2 4397950875.9597 nan 0.0500 9075463.5036
3 4365261514.8503 nan 0.0500 10813140.7809
4 4352169671.0254 nan 0.0500 3191115.5435
5 4314293036.6399 nan 0.0500 3700985.4434
6 4280735510.9948 nan 0.0500 7764485.4703
7 4219321182.3686 nan 0.0500 -5707764.9854
8 4213222530.2835 nan 0.0500 -24805.2880
9 4205759826.7328 nan 0.0500 1613351.2406
10 4169564928.9395 nan 0.0500 -587301.7095
20 4004951353.7218 nan 0.0500 -10869838.8587
40 3641733766.5699 nan 0.0500 -4347001.8387
60 3505950718.2982 nan 0.0500 -2055686.6514
80 3390455787.8419 nan 0.0500 -25121637.3195
100 3298450887.7948 nan 0.0500 -9746491.6610
120 3199446990.2067 nan 0.0500 -6967539.7867
140 3082481158.2692 nan 0.0500 571043.4863
160 3016379968.6142 nan 0.0500 -31938801.1257
180 2926813558.8515 nan 0.0500 -1462863.1612
200 2861673965.1790 nan 0.0500 -13470081.2814
220 2804738514.5593 nan 0.0500 -2346804.1301
240 2757840574.0833 nan 0.0500 -1915991.8081
260 2695699348.3703 nan 0.0500 -13928080.2079
280 2645496627.7832 nan 0.0500 -4127707.8156
300 2623288420.9678 nan 0.0500 -11924697.2539
320 2589675637.4169 nan 0.0500 -1633549.3067
340 2552021666.7248 nan 0.0500 -1199442.5132
360 2506946387.8308 nan 0.0500 -5179068.4487
380 2485218812.2816 nan 0.0500 -1258556.4807
400 2451058268.1410 nan 0.0500 -1883064.5005
420 2424049620.2167 nan 0.0500 -21643623.1725
440 2380560652.0032 nan 0.0500 -7275890.2443
460 2347390998.9631 nan 0.0500 -3257390.3371
480 2308613026.2143 nan 0.0500 -4669850.7393
500 2284311644.2336 nan 0.0500 -396722.3905
520 2253878668.1809 nan 0.0500 -392608.9197
540 2226567784.7045 nan 0.0500 -8616448.0156
560 2213430110.1812 nan 0.0500 -1745596.5275
580 2184262911.8890 nan 0.0500 -13414770.3591
600 2163024163.2260 nan 0.0500 -988762.6262
620 2125247959.4753 nan 0.0500 -1655123.2660
640 2099920358.4235 nan 0.0500 -1674699.4380
660 2080929769.2968 nan 0.0500 -9420533.9780
680 2056593713.1186 nan 0.0500 -2446927.1290
700 2035467070.6994 nan 0.0500 -1472206.0065
720 1998637876.3454 nan 0.0500 -6345137.4822
740 1979710049.9564 nan 0.0500 -1348070.4274
760 1962866584.2199 nan 0.0500 -1259800.8198
780 1933916784.1126 nan 0.0500 -1144990.5422
800 1917067257.3940 nan 0.0500 -3473191.1476
820 1902772439.3058 nan 0.0500 -2947538.6067
840 1876389228.6927 nan 0.0500 -1130709.1471
860 1857266895.7669 nan 0.0500 -1320291.4910
880 1836719616.3008 nan 0.0500 -2567721.7129
900 1817203609.6001 nan 0.0500 -5985853.9556
920 1804833951.7411 nan 0.0500 -1905113.9306
940 1793623286.8786 nan 0.0500 -3493944.2996
960 1777715491.7919 nan 0.0500 -707098.4206
980 1764115088.3423 nan 0.0500 -2133142.2064
1000 1750771779.4685 nan 0.0500 -863950.9243
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4498057581.5655 nan 0.0500 11479815.5349
2 4487341635.2386 nan 0.0500 6311092.0532
3 4461574381.9485 nan 0.0500 3177215.8067
4 4415132178.1672 nan 0.0500 7704886.6099
5 4346829076.3105 nan 0.0500 -4895544.5959
6 4321464897.2287 nan 0.0500 6508108.5727
7 4277230741.5237 nan 0.0500 2227099.4026
8 4241347481.5204 nan 0.0500 -2044341.7060
9 4233924538.4738 nan 0.0500 2634518.4726
10 4199168537.0885 nan 0.0500 -3107287.4769
20 4051945490.9805 nan 0.0500 -1742732.5071
40 3883885931.6492 nan 0.0500 -421013.0671
60 3721600976.1950 nan 0.0500 -6067701.9330
80 3649536603.9859 nan 0.0500 -9951876.7956
100 3558464746.0422 nan 0.0500 -1275395.3490
120 3474876685.5172 nan 0.0500 -830108.1023
140 3425736329.3691 nan 0.0500 -5057503.4296
160 3376576893.4885 nan 0.0500 -11167893.8465
180 3333888142.1412 nan 0.0500 -8608091.4994
200 3263629299.2019 nan 0.0500 -2729784.3055
220 3203414149.1795 nan 0.0500 -7288664.7049
240 3165794298.7312 nan 0.0500 -3115644.3600
260 3106850805.2945 nan 0.0500 -7635890.9532
280 3056764854.2580 nan 0.0500 -2117231.3655
300 3021338555.1966 nan 0.0500 -3140534.5538
320 2974424332.6032 nan 0.0500 -6691528.2451
340 2915405950.2264 nan 0.0500 -2016251.1172
360 2886134297.8791 nan 0.0500 -6331253.9968
380 2833239329.4095 nan 0.0500 -1479620.6814
400 2803819857.9601 nan 0.0500 -3274857.0465
420 2759726189.1941 nan 0.0500 -9184602.3041
440 2735949746.9209 nan 0.0500 -2167582.6114
460 2702056013.4249 nan 0.0500 -3359009.1636
480 2684117661.0078 nan 0.0500 -3515925.0900
500 2653381688.8728 nan 0.0500 -10695284.9431
520 2636490526.3780 nan 0.0500 -5528278.3237
540 2601916834.9208 nan 0.0500 -411519.0272
560 2564306943.3234 nan 0.0500 -817256.3382
580 2544854578.1949 nan 0.0500 -3622172.5328
600 2525483653.8955 nan 0.0500 -1423045.6265
620 2496957144.2693 nan 0.0500 -1953240.8750
640 2476300203.3944 nan 0.0500 -859320.9704
660 2452937003.8456 nan 0.0500 -8707771.4927
680 2428239098.4753 nan 0.0500 -3093246.2758
700 2397010151.9370 nan 0.0500 -10736425.1624
720 2375954910.2578 nan 0.0500 -2208050.5057
740 2344280749.1807 nan 0.0500 -2720420.2062
760 2317438209.1227 nan 0.0500 -2750097.9591
780 2289946243.1762 nan 0.0500 -1341461.1656
800 2279497948.6682 nan 0.0500 -3243007.6946
820 2260206774.6376 nan 0.0500 -1023459.7861
840 2241994639.0959 nan 0.0500 -985645.1189
860 2228151257.6076 nan 0.0500 -1921850.3728
880 2208277522.6082 nan 0.0500 -855267.3767
900 2183179416.2207 nan 0.0500 -3282907.7603
920 2172804055.8997 nan 0.0500 -2359510.4584
940 2143292113.4634 nan 0.0500 -1583469.8559
960 2119464400.6534 nan 0.0500 -2395668.3097
980 2106426839.1650 nan 0.0500 -611095.4092
1000 2089299558.9115 nan 0.0500 -1269104.2349
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4497887810.2365 nan 0.0500 15637588.1436
2 4477254752.6393 nan 0.0500 6397870.8117
3 4450387332.5705 nan 0.0500 4783910.1669
4 4440038045.5086 nan 0.0500 3823449.0557
5 4424190986.3653 nan 0.0500 6676531.8653
6 4407607447.8931 nan 0.0500 5340767.1786
7 4378819869.4679 nan 0.0500 2279187.8001
8 4372324105.5595 nan 0.0500 3941418.6961
9 4366425994.2402 nan 0.0500 3574536.9061
10 4357691322.6914 nan 0.0500 831035.5606
20 4210482377.8104 nan 0.0500 -4194119.0029
40 4068148254.3108 nan 0.0500 -5073270.0661
60 3963476663.1130 nan 0.0500 -5150992.0831
80 3898965675.2244 nan 0.0500 -6105564.2235
100 3838315986.4147 nan 0.0500 -2792835.7491
120 3791124411.1199 nan 0.0500 -10547281.1567
140 3729014053.2122 nan 0.0500 -5902166.7918
160 3684675240.5837 nan 0.0500 -4852212.6473
180 3646053826.2002 nan 0.0500 -1615991.0328
200 3602690231.4891 nan 0.0500 -3871580.3073
220 3557363727.8803 nan 0.0500 -11680201.5575
240 3512059091.0504 nan 0.0500 -3414278.0995
260 3497638888.3129 nan 0.0500 -4682789.8602
280 3451103426.8559 nan 0.0500 -11011138.0830
300 3422789908.7386 nan 0.0500 -5660208.2844
320 3402565024.4982 nan 0.0500 -4879948.1596
340 3366842437.0400 nan 0.0500 -6800301.6784
360 3329425692.8448 nan 0.0500 -2027625.6108
380 3304683823.4270 nan 0.0500 -12272978.6014
400 3274787613.7993 nan 0.0500 -3996534.4758
420 3236153778.8662 nan 0.0500 -7357681.3336
440 3209198821.1199 nan 0.0500 -4108671.5354
460 3172088904.7180 nan 0.0500 -3548324.6281
480 3132263599.2847 nan 0.0500 -2013564.2741
500 3101762144.0419 nan 0.0500 -6556692.1291
520 3086322815.4692 nan 0.0500 -3648355.8988
540 3057112275.9244 nan 0.0500 -4672444.8533
560 3036610521.7722 nan 0.0500 -4480549.3298
580 2999662206.9440 nan 0.0500 -4679145.8660
600 2963424954.7530 nan 0.0500 -942335.6504
620 2935912244.3395 nan 0.0500 -8685417.5325
640 2897458368.4080 nan 0.0500 -10262980.0227
660 2861405282.2775 nan 0.0500 -4865259.2936
680 2844441138.6129 nan 0.0500 -5920264.4646
700 2829329343.2295 nan 0.0500 -5967804.2421
720 2810662155.6518 nan 0.0500 -4215484.3372
740 2784185657.7807 nan 0.0500 -6583574.8886
760 2760227882.0058 nan 0.0500 -5342996.9273
780 2740441552.0365 nan 0.0500 -4059344.1298
800 2715429290.7280 nan 0.0500 -1692002.6478
820 2696258884.7327 nan 0.0500 -6554456.3747
840 2677022382.2834 nan 0.0500 -7810329.5068
860 2657536577.3725 nan 0.0500 -4203043.3139
880 2627489321.6569 nan 0.0500 -4559727.1155
900 2610445728.7914 nan 0.0500 -1582476.0825
920 2589094455.5553 nan 0.0500 -5305289.1429
940 2573596142.7522 nan 0.0500 -3007790.6540
960 2561662389.6864 nan 0.0500 -2115309.9346
980 2546764686.3599 nan 0.0500 -3508942.5945
1000 2525949717.0400 nan 0.0500 -943833.7014
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4502710845.5558 nan 0.0500 7469669.7944
2 4440492316.3209 nan 0.0500 19053479.6043
3 4394585368.0901 nan 0.0500 -3819727.6081
4 4351669336.2715 nan 0.0500 690315.8450
5 4312304290.3568 nan 0.0500 -9806891.8240
6 4297198627.8410 nan 0.0500 1892842.0518
7 4246065903.2025 nan 0.0500 -1727354.0766
8 4208869848.6231 nan 0.0500 -4250713.6725
9 4154703140.1340 nan 0.0500 2525344.6892
10 4141837646.7608 nan 0.0500 2117253.7360
20 3714508515.5583 nan 0.0500 -18732905.0685
40 3419902641.2008 nan 0.0500 -1467191.9778
60 3170133713.6894 nan 0.0500 -21490252.9317
80 3012173749.3672 nan 0.0500 -17799592.4494
100 2891693474.8866 nan 0.0500 -6471117.3005
120 2752649228.9152 nan 0.0500 -15928863.5702
140 2619704751.0303 nan 0.0500 -11254627.8738
160 2484343928.8413 nan 0.0500 -3859565.8492
180 2392170958.3969 nan 0.0500 -11700718.8080
200 2325159041.6987 nan 0.0500 -2502170.8366
220 2256617085.0669 nan 0.0500 -6142153.4738
240 2187445254.1462 nan 0.0500 -6471296.1177
260 2132024273.6643 nan 0.0500 -3074322.6972
280 2072576606.1966 nan 0.0500 -2847322.9016
300 2015886404.2202 nan 0.0500 -14511173.3715
320 1952769705.2819 nan 0.0500 -4601189.1326
340 1907001559.4619 nan 0.0500 -8773229.3068
360 1855935497.1579 nan 0.0500 -3341084.0522
380 1803301800.1615 nan 0.0500 -4545593.2248
400 1767041317.8409 nan 0.0500 -10070151.9608
420 1731940215.0150 nan 0.0500 -3806088.5057
440 1695647237.9678 nan 0.0500 -3058890.7688
460 1656539928.4954 nan 0.0500 -11936009.0929
480 1619743894.7519 nan 0.0500 -9312379.2778
500 1576848963.5942 nan 0.0500 -1811184.6330
520 1544144552.3210 nan 0.0500 -10086208.3894
540 1507717202.8224 nan 0.0500 -1885755.9960
560 1486267338.4558 nan 0.0500 -8411966.8351
580 1453108882.2098 nan 0.0500 -4671600.8699
600 1426328809.2770 nan 0.0500 -4161777.4306
620 1399142697.5412 nan 0.0500 -3901719.0970
640 1379586643.9370 nan 0.0500 -800791.5185
660 1354884574.5981 nan 0.0500 -3212988.6847
680 1330301403.5280 nan 0.0500 -3848621.2945
700 1307959673.4083 nan 0.0500 -1224431.7432
720 1288956542.2393 nan 0.0500 -1035453.4159
740 1268219798.2624 nan 0.0500 -2622050.5060
760 1249872592.7510 nan 0.0500 -2051427.3030
780 1227955899.9390 nan 0.0500 -5364436.5003
800 1212954474.7662 nan 0.0500 -2452975.8723
820 1193388468.6670 nan 0.0500 -957201.5857
840 1177303051.4570 nan 0.0500 -3194305.6499
860 1162349021.3890 nan 0.0500 -1651050.8438
880 1141896582.2595 nan 0.0500 -1920595.4388
900 1120955608.1478 nan 0.0500 -2412158.5660
920 1106032103.0095 nan 0.0500 -3231830.9045
940 1094452091.3558 nan 0.0500 -1099900.2013
960 1076273293.6278 nan 0.0500 -2959258.3248
980 1057882705.2636 nan 0.0500 -1960172.3417
1000 1046499826.5183 nan 0.0500 -1985741.6306
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4492746937.9845 nan 0.0500 6691520.8125
2 4432860917.4991 nan 0.0500 15192081.4839
3 4389831546.0510 nan 0.0500 1933590.4748
4 4378305645.7904 nan 0.0500 5704939.6021
5 4365708217.0424 nan 0.0500 -1145561.1827
6 4352725339.6174 nan 0.0500 3089534.5241
7 4328566333.6797 nan 0.0500 7550809.5169
8 4300218389.5233 nan 0.0500 -537910.8888
9 4292251042.9632 nan 0.0500 -1463884.2540
10 4267506646.6336 nan 0.0500 -1169829.0783
20 4029371877.2261 nan 0.0500 508584.3652
40 3717664495.5347 nan 0.0500 -7748808.3571
60 3587388781.7506 nan 0.0500 -10758123.4095
80 3408163043.3409 nan 0.0500 -3841499.1446
100 3244016389.2356 nan 0.0500 -4337346.4540
120 3140073605.5351 nan 0.0500 -5437366.7606
140 3018774068.2867 nan 0.0500 -6266034.1827
160 2933924543.6324 nan 0.0500 -7765723.7084
180 2834814489.8316 nan 0.0500 -946373.9945
200 2764747125.9649 nan 0.0500 -7596045.1903
220 2683339174.9480 nan 0.0500 -9330195.0781
240 2577094830.6604 nan 0.0500 -10240435.1601
260 2488794414.3682 nan 0.0500 -7342571.1266
280 2437807729.4313 nan 0.0500 -19209920.4687
300 2381199596.1058 nan 0.0500 -11029943.4998
320 2324704367.2231 nan 0.0500 -2867791.2510
340 2271472898.8375 nan 0.0500 -16420945.1443
360 2220983114.4589 nan 0.0500 -7624344.6696
380 2171455538.2673 nan 0.0500 -3934412.7228
400 2131930961.9097 nan 0.0500 -3115941.6586
420 2091476894.7280 nan 0.0500 -3919165.8388
440 2045609032.5923 nan 0.0500 -2539011.3368
460 2007576722.1908 nan 0.0500 -2068870.7744
480 1975791583.2618 nan 0.0500 -3674758.4850
500 1947408224.9102 nan 0.0500 -8041336.2844
520 1911245036.5952 nan 0.0500 -1697193.9830
540 1875530200.5353 nan 0.0500 -3867217.5462
560 1849836536.9456 nan 0.0500 -5721125.3309
580 1826298656.6291 nan 0.0500 -2625446.9976
600 1794570078.0980 nan 0.0500 -1865944.9542
620 1763705361.1983 nan 0.0500 -3132835.9196
640 1740163969.5700 nan 0.0500 -6423591.0443
660 1707347000.9572 nan 0.0500 -8230809.9069
680 1677568016.8162 nan 0.0500 -6744783.9167
700 1650556919.5623 nan 0.0500 -1903053.7520
720 1633137778.6154 nan 0.0500 -5956888.3820
740 1602563693.7551 nan 0.0500 -3289439.7538
760 1575004854.6217 nan 0.0500 -5036523.4778
780 1547007667.7248 nan 0.0500 -5733161.6566
800 1524593661.5260 nan 0.0500 -2592539.7600
820 1505215105.2190 nan 0.0500 -4319213.4805
840 1484097657.8867 nan 0.0500 -3412117.7878
860 1464735856.8718 nan 0.0500 -3414310.0701
880 1444996274.1670 nan 0.0500 -1645235.2924
900 1425708098.3063 nan 0.0500 -1563794.1813
920 1408654289.7308 nan 0.0500 -5865992.0632
940 1389822540.5788 nan 0.0500 -600323.3263
960 1371720310.9104 nan 0.0500 -4078454.0630
980 1354738296.3900 nan 0.0500 -3657995.1982
1000 1340537018.7672 nan 0.0500 -2464828.7363
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4517509205.8761 nan 0.0500 7625580.3936
2 4505003807.2432 nan 0.0500 7711176.5162
3 4475731162.9730 nan 0.0500 4153674.6484
4 4414107531.0117 nan 0.0500 -599828.1598
5 4403611083.6157 nan 0.0500 5860939.9943
6 4361189211.1399 nan 0.0500 3215688.9298
7 4327770508.6519 nan 0.0500 -1159920.6468
8 4292408857.7167 nan 0.0500 6346427.2901
9 4280950912.3662 nan 0.0500 1298027.4099
10 4271794622.4887 nan 0.0500 2615925.0237
20 4126952497.6333 nan 0.0500 -4882537.5976
40 3858864662.5666 nan 0.0500 -8778643.0271
60 3761763568.6210 nan 0.0500 -12085734.1424
80 3667809297.9892 nan 0.0500 -3653453.4884
100 3559384234.1730 nan 0.0500 -2428114.8327
120 3466525303.1688 nan 0.0500 -3565890.3177
140 3356650492.5781 nan 0.0500 -3980841.9499
160 3285683085.8881 nan 0.0500 -9444347.3083
180 3218551397.8001 nan 0.0500 -7625734.4872
200 3143808448.6939 nan 0.0500 -10040005.1159
220 3076975252.9344 nan 0.0500 -16609605.4435
240 3025839645.3499 nan 0.0500 -21614987.5773
260 2965684679.6136 nan 0.0500 -8461747.5135
280 2881924416.9064 nan 0.0500 -6677211.3431
300 2825313037.9822 nan 0.0500 -6510055.5580
320 2760388007.8537 nan 0.0500 -8716350.1955
340 2707018654.9254 nan 0.0500 -12723850.0516
360 2653146229.4593 nan 0.0500 -4491616.7377
380 2617460207.5871 nan 0.0500 -8826833.9752
400 2570859361.8904 nan 0.0500 -4701937.5020
420 2539327909.2467 nan 0.0500 -9173201.1120
440 2494629802.9031 nan 0.0500 -7720937.2349
460 2467719801.6168 nan 0.0500 -4088547.4976
480 2429052709.9733 nan 0.0500 -4993187.4508
500 2381283762.5677 nan 0.0500 -2891651.8675
520 2348555559.4357 nan 0.0500 -6292475.6889
540 2307396326.5728 nan 0.0500 -5930084.1356
560 2286091391.2394 nan 0.0500 -2292595.8239
580 2256795412.4826 nan 0.0500 -7849263.4584
600 2227083878.5378 nan 0.0500 -7549069.3755
620 2198445801.6386 nan 0.0500 -3274815.7679
640 2166012818.8925 nan 0.0500 -4371196.7789
660 2133002780.9292 nan 0.0500 -7103541.2078
680 2105594327.5190 nan 0.0500 -3378122.1114
700 2074589759.6370 nan 0.0500 -4810356.4706
720 2053805095.8721 nan 0.0500 -6928725.7970
740 2035229960.6938 nan 0.0500 -5319579.6274
760 1998000726.8226 nan 0.0500 -2976002.8844
780 1974817639.7747 nan 0.0500 -5041079.7584
800 1952220478.2401 nan 0.0500 -6569072.1675
820 1931510116.9019 nan 0.0500 -7111235.4196
840 1910013820.8727 nan 0.0500 -1885871.8670
860 1886872871.6881 nan 0.0500 -3149528.5036
880 1871784554.4161 nan 0.0500 -2119001.3388
900 1850290945.7411 nan 0.0500 -3349414.4461
920 1827806876.4465 nan 0.0500 -4637589.2141
940 1803799873.5930 nan 0.0500 -2436772.6889
960 1780345286.1971 nan 0.0500 -4654074.4139
980 1761445438.2228 nan 0.0500 -1895304.9561
1000 1747546526.7989 nan 0.0500 -2266667.0864
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4519547409.3463 nan 0.1000 8065807.1352
2 4513535117.4122 nan 0.1000 5677273.3123
3 4506515113.0559 nan 0.1000 5290026.0701
4 4503279062.7700 nan 0.1000 1192352.3670
5 4500352501.0619 nan 0.1000 397474.2693
6 4495718320.9126 nan 0.1000 4538046.0071
7 4489936869.3024 nan 0.1000 3520806.9922
8 4485296755.9689 nan 0.1000 3318000.3043
9 4482076746.6304 nan 0.1000 420026.9554
10 4478077846.1035 nan 0.1000 1319007.2043
20 4458153459.7043 nan 0.1000 1845593.7393
40 4440071458.7447 nan 0.1000 809238.8899
60 4431937184.3478 nan 0.1000 -342995.7207
80 4427181648.9970 nan 0.1000 -1798014.7666
100 4422365868.4599 nan 0.1000 -751995.4151
120 4419069954.6461 nan 0.1000 -2140703.8357
140 4416546826.9220 nan 0.1000 -1158536.0558
160 4412908474.5468 nan 0.1000 122992.8280
180 4410270779.5897 nan 0.1000 -2581435.5678
200 4409209362.5257 nan 0.1000 -2299983.5561
220 4407383071.4269 nan 0.1000 -2243802.5426
240 4407430131.1595 nan 0.1000 -1966717.9417
260 4405434011.4368 nan 0.1000 -3170429.1065
280 4404427241.3628 nan 0.1000 -2331327.7475
300 4402798863.2619 nan 0.1000 -1853874.9157
320 4401923674.0660 nan 0.1000 -2018968.1129
340 4399489595.6618 nan 0.1000 -2367630.5104
360 4398810727.6794 nan 0.1000 -2185677.3833
380 4397595097.5530 nan 0.1000 -1581727.0813
400 4396901416.6107 nan 0.1000 -1413320.5541
420 4395965339.7159 nan 0.1000 -1688165.8408
440 4395466326.4292 nan 0.1000 -1890891.8590
460 4394498988.6480 nan 0.1000 -2528388.8084
480 4393497041.1330 nan 0.1000 -3836785.7431
500 4392402059.8523 nan 0.1000 -2526734.7258
520 4391946151.7082 nan 0.1000 -1042555.9877
540 4391342897.9294 nan 0.1000 -2498878.9953
560 4391467968.4250 nan 0.1000 -2186887.9738
580 4388972743.1889 nan 0.1000 -1982234.2892
600 4387707377.2161 nan 0.1000 -2224385.6611
620 4388459704.1037 nan 0.1000 -2510567.6217
640 4387582678.7389 nan 0.1000 -1910281.6493
660 4387225655.9480 nan 0.1000 -1805925.3870
680 4386798651.7574 nan 0.1000 -3589970.4128
700 4386908865.4105 nan 0.1000 -1178390.1102
720 4386255349.4929 nan 0.1000 -2197516.4366
740 4385569021.5473 nan 0.1000 -2395873.1509
760 4384654632.9381 nan 0.1000 -1525521.3462
780 4384126557.2069 nan 0.1000 -2166155.2501
800 4384011648.7592 nan 0.1000 -1243318.2925
820 4383601866.8067 nan 0.1000 -2182870.2602
840 4381872077.3337 nan 0.1000 -1372839.7842
860 4381924593.1826 nan 0.1000 -2378157.4570
880 4381364432.5822 nan 0.1000 -2608971.0709
900 4380931436.1608 nan 0.1000 -1685014.0847
920 4380788297.6533 nan 0.1000 -3608948.2388
940 4380282411.4290 nan 0.1000 -2445075.8755
960 4379955246.2546 nan 0.1000 -2732115.4905
980 4379394268.5577 nan 0.1000 -1098797.8559
1000 4377956238.2054 nan 0.1000 -1363130.9066
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4520092396.9850 nan 0.1000 8679691.5558
2 4513675574.8054 nan 0.1000 6902726.3508
3 4507979544.8360 nan 0.1000 5593780.4595
4 4501436682.1984 nan 0.1000 5449964.8111
5 4496737971.6721 nan 0.1000 4681979.4982
6 4491726602.1700 nan 0.1000 2714527.8987
7 4488813986.2581 nan 0.1000 -1529115.0144
8 4485196465.8576 nan 0.1000 824815.1914
9 4480964383.2976 nan 0.1000 3810132.0771
10 4479447673.6028 nan 0.1000 -423145.5432
20 4458681513.8670 nan 0.1000 1112149.1772
40 4442882296.1239 nan 0.1000 787920.2224
60 4436006785.1349 nan 0.1000 -267730.3775
80 4427462450.8974 nan 0.1000 -1216503.9689
100 4420561434.3141 nan 0.1000 -1890642.0719
120 4420417709.3129 nan 0.1000 -1607689.4105
140 4415609221.0820 nan 0.1000 -918228.5210
160 4413561680.8983 nan 0.1000 -2099030.0065
180 4413215435.7257 nan 0.1000 -2146690.1329
200 4410475057.4653 nan 0.1000 -1401432.5321
220 4408047492.3918 nan 0.1000 -468762.9336
240 4407953248.6037 nan 0.1000 -1719952.5393
260 4406199921.4447 nan 0.1000 -2648163.8153
280 4404793699.6720 nan 0.1000 -1701675.3839
300 4404430575.1819 nan 0.1000 -2203370.8511
320 4402922834.4179 nan 0.1000 -2201498.8431
340 4401356583.2580 nan 0.1000 -1259165.3076
360 4400608907.3302 nan 0.1000 -1632950.9973
380 4399409359.6242 nan 0.1000 -2014203.4756
400 4399384211.0496 nan 0.1000 -2618796.3151
420 4398500184.8880 nan 0.1000 -1460583.5047
440 4397406774.2554 nan 0.1000 -2691358.3173
460 4397033979.3181 nan 0.1000 -2345749.1610
480 4396313345.1413 nan 0.1000 -1678601.6720
500 4395664756.0093 nan 0.1000 -1853187.0350
520 4395634856.8271 nan 0.1000 -2725614.1077
540 4394098351.4221 nan 0.1000 -1350142.9056
560 4392888020.0468 nan 0.1000 -3187949.1319
580 4391930896.5005 nan 0.1000 -1311418.8473
600 4389385534.3540 nan 0.1000 -2732182.7910
620 4388734240.1759 nan 0.1000 -909204.5301
640 4387736839.3140 nan 0.1000 -1167326.5153
660 4386603052.9001 nan 0.1000 -1851371.9926
680 4385140217.4430 nan 0.1000 -2204751.9816
700 4384140840.3491 nan 0.1000 -1326040.6444
720 4383202699.6632 nan 0.1000 -1556838.5637
740 4380972878.3357 nan 0.1000 -1222397.6613
760 4381187938.5401 nan 0.1000 -1206778.4015
780 4380063555.9430 nan 0.1000 -1327927.8526
800 4380122879.4011 nan 0.1000 -2453131.1338
820 4379822886.6489 nan 0.1000 -1779958.2952
840 4379294828.0031 nan 0.1000 -2207131.1430
860 4379213277.9483 nan 0.1000 -2533799.9456
880 4379385806.5380 nan 0.1000 -1414699.0712
900 4378478126.9962 nan 0.1000 -1920125.4804
920 4378033031.7344 nan 0.1000 -5128417.7673
940 4377747182.9168 nan 0.1000 -2387747.3140
960 4377528297.3740 nan 0.1000 -2570846.9884
980 4377117469.2509 nan 0.1000 -2014313.3952
1000 4376672502.5306 nan 0.1000 -2463428.0082
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4522326187.5079 nan 0.1000 8446333.9729
2 4513363782.5478 nan 0.1000 6493714.1791
3 4507468095.2056 nan 0.1000 5379244.4694
4 4506008527.6656 nan 0.1000 -1148165.9327
5 4501003855.0152 nan 0.1000 3506216.7646
6 4495622538.9966 nan 0.1000 5648885.3697
7 4492475167.5757 nan 0.1000 -1347518.4075
8 4486622649.7992 nan 0.1000 3882007.9281
9 4482825346.2212 nan 0.1000 3289330.9024
10 4480701543.5655 nan 0.1000 -1306188.1901
20 4458128623.6832 nan 0.1000 7957.5708
40 4438421490.6288 nan 0.1000 -394215.5281
60 4431128488.7014 nan 0.1000 598272.7873
80 4427854423.9277 nan 0.1000 -1379436.9703
100 4425239297.2299 nan 0.1000 -1443278.8184
120 4420846184.8935 nan 0.1000 -2441067.4004
140 4417844135.3753 nan 0.1000 -2312435.9113
160 4416652771.2524 nan 0.1000 -2187463.3970
180 4415510089.5224 nan 0.1000 -876708.5176
200 4411672953.5354 nan 0.1000 -1873800.4756
220 4409577957.5885 nan 0.1000 -812148.6849
240 4406662433.8525 nan 0.1000 -1930399.6140
260 4405322529.8482 nan 0.1000 -3811230.1450
280 4404387896.7991 nan 0.1000 -1040677.4495
300 4403629625.2143 nan 0.1000 -944900.2713
320 4403200602.3788 nan 0.1000 -1707591.7069
340 4403488731.7517 nan 0.1000 -2204289.0707
360 4402602783.6465 nan 0.1000 -1683563.2765
380 4400964925.5942 nan 0.1000 -3132710.7970
400 4399794380.4530 nan 0.1000 -1458619.5393
420 4399418991.1040 nan 0.1000 -1823199.7065
440 4398788313.8737 nan 0.1000 -1676766.6800
460 4398869110.3020 nan 0.1000 -1416065.3791
480 4398944492.9068 nan 0.1000 -547338.2109
500 4397569211.6878 nan 0.1000 -1711818.2273
520 4397543844.8430 nan 0.1000 -2900324.2126
540 4395586260.7490 nan 0.1000 -827061.2357
560 4394749318.8345 nan 0.1000 -1956317.9259
580 4395441569.5403 nan 0.1000 -2614942.2765
600 4393838851.8562 nan 0.1000 -2184049.7946
620 4392360779.3384 nan 0.1000 -1376945.7817
640 4392522082.0880 nan 0.1000 -1319068.6072
660 4390874187.8539 nan 0.1000 -2403313.2728
680 4389179849.1427 nan 0.1000 -1422648.7302
700 4388619668.0928 nan 0.1000 -1845455.7953
720 4387746801.0215 nan 0.1000 -2377843.6343
740 4386373645.8983 nan 0.1000 -1440485.4763
760 4385527362.0340 nan 0.1000 -1452793.1715
780 4385465924.2359 nan 0.1000 -887793.6656
800 4385267628.0566 nan 0.1000 -1429545.2497
820 4384743133.7713 nan 0.1000 -1515271.1007
840 4383277845.8333 nan 0.1000 -2326762.2780
860 4382504057.0644 nan 0.1000 -2051197.8167
880 4383244268.6695 nan 0.1000 -2322831.1957
900 4382878303.3165 nan 0.1000 -1444738.8078
920 4380745343.3215 nan 0.1000 -1178751.4461
940 4379461048.2203 nan 0.1000 -1387256.1123
960 4378770606.2579 nan 0.1000 -1530460.0512
980 4378174445.6465 nan 0.1000 -1153876.0012
1000 4377823510.8926 nan 0.1000 -2211607.8714
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4442660591.4811 nan 0.1000 7609914.2673
2 4341119585.2486 nan 0.1000 6754487.6687
3 4314739219.2837 nan 0.1000 3866400.7894
4 4304957256.5334 nan 0.1000 391243.3184
5 4205108433.7990 nan 0.1000 -21876254.0523
6 4193079888.2231 nan 0.1000 9875481.6550
7 4183393346.0998 nan 0.1000 3484374.6752
8 4069069743.7998 nan 0.1000 2544815.6888
9 3972776319.2864 nan 0.1000 -73354841.4656
10 3917370858.0781 nan 0.1000 -16639352.3050
20 3752228378.4822 nan 0.1000 -23229224.4838
40 3475749592.6375 nan 0.1000 -11887665.5377
60 3301132767.4036 nan 0.1000 -2053959.3578
80 3111607492.0296 nan 0.1000 -4074003.4713
100 2982312317.7631 nan 0.1000 -3041630.8092
120 2885332388.2809 nan 0.1000 -14116179.0849
140 2780330497.2666 nan 0.1000 -13642693.1436
160 2674137852.3669 nan 0.1000 -6255122.1753
180 2581319059.2469 nan 0.1000 -13824675.6970
200 2522641714.7401 nan 0.1000 -7762500.4161
220 2482812309.7142 nan 0.1000 -1572681.0559
240 2394055620.6714 nan 0.1000 -4613217.0846
260 2323584249.5520 nan 0.1000 -3885343.6924
280 2253956825.4195 nan 0.1000 -2776398.6424
300 2204694359.3230 nan 0.1000 -1439406.7056
320 2149809608.4782 nan 0.1000 -6887305.9093
340 2093833722.1891 nan 0.1000 -3642503.3554
360 2029820625.3677 nan 0.1000 -5122475.5553
380 1966452446.9718 nan 0.1000 -1412606.4952
400 1903045763.6178 nan 0.1000 -3717835.9691
420 1873936459.6845 nan 0.1000 -819798.5385
440 1841990420.9212 nan 0.1000 -5020627.0513
460 1810430813.5250 nan 0.1000 -3745880.1513
480 1773882853.8213 nan 0.1000 -8844633.0310
500 1737874014.3401 nan 0.1000 -1693819.7772
520 1714425822.5603 nan 0.1000 -2902667.5919
540 1699026945.8792 nan 0.1000 -1993090.6735
560 1666496407.4269 nan 0.1000 -1485632.6484
580 1635273827.3378 nan 0.1000 -6727013.0958
600 1607959268.5447 nan 0.1000 -3847888.9663
620 1584346026.8281 nan 0.1000 -1724922.3029
640 1555285622.1106 nan 0.1000 -3185382.8294
660 1529396414.4587 nan 0.1000 -1342303.4902
680 1507980038.8952 nan 0.1000 -16712513.9128
700 1482410404.1418 nan 0.1000 -1463015.2217
720 1466246987.8047 nan 0.1000 -2325078.8410
740 1446262146.7495 nan 0.1000 -4762361.3061
760 1425877674.6575 nan 0.1000 -2067801.0284
780 1411571952.2487 nan 0.1000 -1562121.8874
800 1394222525.0002 nan 0.1000 -6780257.3891
820 1372333509.1619 nan 0.1000 -3598831.9566
840 1347139960.5709 nan 0.1000 -2499227.9922
860 1332803516.3899 nan 0.1000 -2466241.0859
880 1317807134.0870 nan 0.1000 -6289369.6144
900 1297275869.5722 nan 0.1000 -705502.6733
920 1274772176.9608 nan 0.1000 -2295514.6048
940 1258238917.9980 nan 0.1000 -5733341.0160
960 1245213631.2030 nan 0.1000 -2016142.7308
980 1232905110.8464 nan 0.1000 -1196593.6233
1000 1216858716.2870 nan 0.1000 -4048861.8659
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4509404711.5563 nan 0.1000 15362388.8058
2 4461274777.8237 nan 0.1000 11208346.1269
3 4412400098.3397 nan 0.1000 4451729.0716
4 4367037326.7141 nan 0.1000 2400003.2064
5 4314539676.8507 nan 0.1000 5547746.8255
6 4249534270.2042 nan 0.1000 17107792.0414
7 4237021313.4157 nan 0.1000 -6478289.9183
8 4213506413.9293 nan 0.1000 5134045.1956
9 4202704691.0661 nan 0.1000 -2714402.7485
10 4153271159.3187 nan 0.1000 -4508917.5003
20 3958760122.3480 nan 0.1000 -15553861.7106
40 3695626619.9888 nan 0.1000 -15547786.7632
60 3493574685.6151 nan 0.1000 -9800676.0360
80 3407591209.9912 nan 0.1000 -12620707.6859
100 3301947130.3211 nan 0.1000 -22222629.1172
120 3199132090.1454 nan 0.1000 -15328356.4156
140 3131303542.0916 nan 0.1000 -13004509.9660
160 3043051283.4485 nan 0.1000 -11755526.9360
180 2971622960.2849 nan 0.1000 -4620297.0314
200 2857380452.9120 nan 0.1000 -15729747.9918
220 2778920178.2219 nan 0.1000 -5641595.6794
240 2732909606.3148 nan 0.1000 -2891425.5238
260 2660183863.0286 nan 0.1000 -11976608.7863
280 2593520029.5575 nan 0.1000 -4358799.3153
300 2542451473.9351 nan 0.1000 -13706056.7984
320 2475350851.9011 nan 0.1000 -1904147.1797
340 2430107462.6929 nan 0.1000 -3198171.3578
360 2367870786.6962 nan 0.1000 -7843489.7203
380 2322939886.4233 nan 0.1000 -5094515.6963
400 2274156619.8371 nan 0.1000 -8280511.2565
420 2244722036.9385 nan 0.1000 -4590318.4685
440 2218709004.3167 nan 0.1000 -9717840.3699
460 2178640136.2670 nan 0.1000 -4033323.8141
480 2163132039.5670 nan 0.1000 -3577651.4524
500 2134524491.5955 nan 0.1000 -8765550.5714
520 2105091418.7035 nan 0.1000 -7326390.6249
540 2081126079.6173 nan 0.1000 -3417566.4574
560 2058471558.9517 nan 0.1000 -4145273.0593
580 2019427648.3172 nan 0.1000 -3087224.6513
600 2001562480.9349 nan 0.1000 -4914685.1000
620 1969797069.4141 nan 0.1000 -1981896.9080
640 1931913493.5722 nan 0.1000 -2664806.4349
660 1910228648.6969 nan 0.1000 -1819544.8162
680 1883386850.8678 nan 0.1000 -4377771.4856
700 1855969599.7517 nan 0.1000 -7849827.7780
720 1828093903.5532 nan 0.1000 -11106442.4174
740 1794205333.6398 nan 0.1000 -3048076.6886
760 1773429141.2488 nan 0.1000 -3538419.9063
780 1757028462.3885 nan 0.1000 -2454654.2802
800 1733298505.6911 nan 0.1000 -8594234.1510
820 1712333437.6370 nan 0.1000 -6134238.6300
840 1692088516.8092 nan 0.1000 -6618992.7516
860 1677013967.4578 nan 0.1000 -3765121.2083
880 1655843168.1889 nan 0.1000 -3912522.6145
900 1639986683.4507 nan 0.1000 -4523850.0613
920 1615310811.5533 nan 0.1000 -6897907.6563
940 1601358226.0149 nan 0.1000 -3540693.1790
960 1579509112.8299 nan 0.1000 -2785156.7645
980 1558337978.9061 nan 0.1000 -2029738.7463
1000 1536673861.6981 nan 0.1000 -1931050.8790
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4507993887.9590 nan 0.1000 17533162.1113
2 4471845573.3926 nan 0.1000 10642791.1238
3 4437293766.3078 nan 0.1000 3663497.8100
4 4415736250.0852 nan 0.1000 4080549.8291
5 4358193077.1861 nan 0.1000 12265497.8243
6 4340046092.4784 nan 0.1000 5180249.0663
7 4333047744.4390 nan 0.1000 -3375740.8991
8 4288339167.1398 nan 0.1000 -13672742.5062
9 4278969676.7400 nan 0.1000 5298540.8809
10 4274533063.8332 nan 0.1000 -570459.4640
20 4063521488.0552 nan 0.1000 -12335102.0512
40 3938397519.5760 nan 0.1000 -4531028.1761
60 3781880273.1542 nan 0.1000 -6562350.4993
80 3646499034.0602 nan 0.1000 -4572665.8854
100 3588292684.4647 nan 0.1000 -17416884.7365
120 3477989318.0426 nan 0.1000 -21661122.6655
140 3412508172.6406 nan 0.1000 -6089439.6065
160 3328996494.9378 nan 0.1000 -6492984.4476
180 3258895808.6398 nan 0.1000 -14978287.7351
200 3183412179.8983 nan 0.1000 -13047453.3160
220 3117100848.1773 nan 0.1000 -16229810.9420
240 3052300010.8773 nan 0.1000 -3372459.6486
260 3007687237.6619 nan 0.1000 -6438494.1018
280 2936104665.5868 nan 0.1000 -5468452.9318
300 2896567354.3485 nan 0.1000 -9277753.6586
320 2836053597.9496 nan 0.1000 -2663148.1172
340 2780799897.8476 nan 0.1000 -17384552.3170
360 2738875895.4671 nan 0.1000 -16121375.4192
380 2707149255.8483 nan 0.1000 -7325002.2775
400 2646188660.9572 nan 0.1000 -6776247.8701
420 2611550776.9290 nan 0.1000 -6777124.9742
440 2589067370.0340 nan 0.1000 -4436128.6955
460 2558801142.1474 nan 0.1000 -5695835.4879
480 2500324204.1594 nan 0.1000 -15683217.1375
500 2463658411.5406 nan 0.1000 -16685429.4717
520 2431281340.5184 nan 0.1000 -9218347.5111
540 2411707525.8894 nan 0.1000 -5282503.3279
560 2381215396.0811 nan 0.1000 -4385722.9600
580 2359718572.9842 nan 0.1000 -13432609.5236
600 2327915173.4734 nan 0.1000 -3718001.3360
620 2302005651.8806 nan 0.1000 -8816667.6894
640 2274718440.7091 nan 0.1000 -3356737.4124
660 2245102135.9811 nan 0.1000 -4206490.7486
680 2223100144.3934 nan 0.1000 -11664765.8679
700 2191897813.6878 nan 0.1000 -1322231.2535
720 2171921699.6877 nan 0.1000 -5266646.1229
740 2158107317.3274 nan 0.1000 -6011898.3904
760 2132903213.2051 nan 0.1000 -2081735.5883
780 2105551584.2063 nan 0.1000 -4614217.7294
800 2086089489.2971 nan 0.1000 -4897998.2627
820 2064359584.7068 nan 0.1000 -2168007.2178
840 2049612458.2196 nan 0.1000 -2091603.0975
860 2028796341.1357 nan 0.1000 -1911294.0137
880 2004158868.2257 nan 0.1000 -5106481.1200
900 1984187027.2918 nan 0.1000 -10788426.1419
920 1970334071.1298 nan 0.1000 -803886.6359
940 1950872974.1123 nan 0.1000 -335183.3547
960 1931817238.9244 nan 0.1000 -2175939.9352
980 1915687915.0749 nan 0.1000 -4526958.7499
1000 1900852251.8965 nan 0.1000 -3245317.1551
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4400044933.2990 nan 0.1000 5353625.9678
2 4314403419.2972 nan 0.1000 4548483.0486
3 4247805652.7763 nan 0.1000 91597.8502
4 4183322305.5299 nan 0.1000 -44871947.3809
5 4102625183.3156 nan 0.1000 -956103.6123
6 4084140722.4519 nan 0.1000 -16262279.8282
7 4070582598.7925 nan 0.1000 1855239.7529
8 4059445229.5982 nan 0.1000 -173851.6959
9 3977239822.5820 nan 0.1000 -11125684.9306
10 3950846211.0750 nan 0.1000 3346063.7130
20 3477970374.1793 nan 0.1000 -66583188.5264
40 3062870083.1071 nan 0.1000 -30427816.7406
60 2851728188.6003 nan 0.1000 -17720191.9073
80 2613407500.7803 nan 0.1000 -23647674.2675
100 2423491142.7286 nan 0.1000 -42526992.1069
120 2251287737.2095 nan 0.1000 -25695166.3869
140 2137561146.0885 nan 0.1000 -6216125.3238
160 2057674422.8194 nan 0.1000 -5815789.0505
180 1944028413.4113 nan 0.1000 -7890020.4873
200 1843203965.3855 nan 0.1000 -6290441.7078
220 1781312267.1789 nan 0.1000 -1932056.6175
240 1686114761.0810 nan 0.1000 -24969214.2509
260 1620563980.7683 nan 0.1000 -7759268.4131
280 1546890337.4719 nan 0.1000 -13288367.2835
300 1497590760.0074 nan 0.1000 -3312186.2123
320 1445852717.5305 nan 0.1000 -7171389.3576
340 1384644718.6894 nan 0.1000 -3433203.9202
360 1346023066.2386 nan 0.1000 -6914180.8476
380 1303020999.8089 nan 0.1000 -1812229.1045
400 1266365048.8515 nan 0.1000 -4313978.6487
420 1231352777.9179 nan 0.1000 -4112024.0349
440 1196657559.7907 nan 0.1000 -2765885.3425
460 1167929504.5478 nan 0.1000 -9965565.9510
480 1130202609.8260 nan 0.1000 -3095701.7434
500 1090328659.1765 nan 0.1000 -3658826.9059
520 1058894308.7729 nan 0.1000 -2503991.0608
540 1029000730.9497 nan 0.1000 -147145.0276
560 1006690849.5987 nan 0.1000 -6309682.5307
580 981403924.1167 nan 0.1000 -7341241.3542
600 951158218.5331 nan 0.1000 -3814673.5691
620 933761666.0828 nan 0.1000 -2606185.5186
640 906875820.2442 nan 0.1000 -1735785.0010
660 892481938.5390 nan 0.1000 -2121543.7659
680 866993754.0813 nan 0.1000 -4690974.0233
700 843848718.6130 nan 0.1000 -4382368.5574
720 824165690.3732 nan 0.1000 -1583232.8918
740 800884458.9279 nan 0.1000 -1773706.1931
760 781767581.8345 nan 0.1000 -3233067.3484
780 764356129.3276 nan 0.1000 -1612714.8832
800 750208399.9268 nan 0.1000 -1276586.6885
820 733522662.1767 nan 0.1000 -4781891.0790
840 718173978.8686 nan 0.1000 -3194925.6661
860 705433942.5376 nan 0.1000 -4179555.8357
880 692650187.5619 nan 0.1000 -3829926.9862
900 680238477.8722 nan 0.1000 -3022913.1524
920 664355640.9948 nan 0.1000 -1222920.8227
940 649199731.1126 nan 0.1000 -3020007.4745
960 640314164.4749 nan 0.1000 -4977009.1822
980 625254541.3578 nan 0.1000 -1962358.5060
1000 613273850.0269 nan 0.1000 -2742702.4548
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4424132414.3707 nan 0.1000 11037678.7076
2 4322158961.4811 nan 0.1000 19431833.5853
3 4284076337.1599 nan 0.1000 10298073.8008
4 4264628696.3754 nan 0.1000 11593284.2696
5 4241754131.1494 nan 0.1000 7324023.5578
6 4160035231.3448 nan 0.1000 -15283618.9291
7 4148419446.5756 nan 0.1000 1516421.9560
8 4096662589.9710 nan 0.1000 -9667800.5384
9 4063010872.9203 nan 0.1000 -6771924.1299
10 4021938801.1069 nan 0.1000 -5973068.7164
20 3774218317.4788 nan 0.1000 -15017824.6469
40 3428192403.0047 nan 0.1000 -26717917.4456
60 3211813415.3125 nan 0.1000 -26728065.1465
80 2987074893.5396 nan 0.1000 -11604415.7879
100 2795433619.6758 nan 0.1000 -19256627.1032
120 2649518345.5911 nan 0.1000 -3217346.9447
140 2496017859.1363 nan 0.1000 -7250292.1289
160 2347429476.5921 nan 0.1000 -14202440.4399
180 2226962727.1826 nan 0.1000 -10030015.3063
200 2161910965.0604 nan 0.1000 -12895168.5601
220 2080507479.0541 nan 0.1000 -10702658.4910
240 1971483208.7183 nan 0.1000 -12679619.5976
260 1901673891.8452 nan 0.1000 -2967262.6867
280 1818466882.9184 nan 0.1000 -8096739.8717
300 1777559351.3699 nan 0.1000 -2425284.4272
320 1723639024.2063 nan 0.1000 -5487534.8840
340 1676396699.3123 nan 0.1000 -6253029.8260
360 1629792267.5048 nan 0.1000 -12156749.1356
380 1591438095.4496 nan 0.1000 -6074442.2064
400 1549954770.4109 nan 0.1000 -4485625.7100
420 1492016955.9748 nan 0.1000 -4821800.0774
440 1449135253.5427 nan 0.1000 -11844465.2405
460 1417142725.8113 nan 0.1000 -2795034.5994
480 1374376662.5296 nan 0.1000 -7009413.8000
500 1342807979.0236 nan 0.1000 -2600933.7243
520 1309957024.1314 nan 0.1000 -2158644.4891
540 1273678885.9533 nan 0.1000 -3528847.8602
560 1245928429.4245 nan 0.1000 -3632757.2612
580 1218485002.1395 nan 0.1000 -3876484.0995
600 1198038895.6060 nan 0.1000 -4084394.6053
620 1173753883.8050 nan 0.1000 -4010436.6291
640 1142617556.3462 nan 0.1000 -5568876.2518
660 1116103605.8251 nan 0.1000 -3708475.8373
680 1094033069.8910 nan 0.1000 -1146551.1179
700 1077678660.7242 nan 0.1000 -2878942.8733
720 1059948981.8621 nan 0.1000 -3773081.9722
740 1042340069.4533 nan 0.1000 -1873794.2643
760 1023081640.1559 nan 0.1000 -2492091.5378
780 1003832920.6062 nan 0.1000 -1760953.0715
800 984768105.1930 nan 0.1000 -2977534.5917
820 963629490.0487 nan 0.1000 -2849021.9591
840 944834873.7112 nan 0.1000 -3481048.6133
860 927922675.6471 nan 0.1000 -1961316.7886
880 913900902.9931 nan 0.1000 -1789816.9863
900 898428263.8549 nan 0.1000 -3005888.8213
920 883249184.1158 nan 0.1000 -1946141.9453
940 867337115.9615 nan 0.1000 -2411200.4770
960 852070374.3880 nan 0.1000 -2239936.0322
980 836681917.9443 nan 0.1000 -2272128.4538
1000 824128908.9566 nan 0.1000 -2497712.6993
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4498452651.8562 nan 0.1000 12501003.1893
2 4466920065.8835 nan 0.1000 -3440253.9418
3 4429026448.3651 nan 0.1000 17051229.0445
4 4372729960.6783 nan 0.1000 5308285.4567
5 4342499755.7356 nan 0.1000 -3602370.2532
6 4289593501.0964 nan 0.1000 779104.1530
7 4256082610.7073 nan 0.1000 -10531952.4384
8 4243372123.0891 nan 0.1000 -17551964.5731
9 4189233307.4444 nan 0.1000 -4977665.8263
10 4176805427.4002 nan 0.1000 -4070271.4451
20 4013976397.2293 nan 0.1000 -15415862.7067
40 3732070931.5549 nan 0.1000 -18730618.4891
60 3524214877.1572 nan 0.1000 -11638159.9107
80 3394260157.2770 nan 0.1000 -2535038.8801
100 3262400491.2942 nan 0.1000 -13562714.6528
120 3118978316.8797 nan 0.1000 -8462443.0112
140 2970983515.7690 nan 0.1000 -6863991.9829
160 2854537877.6334 nan 0.1000 -17041853.7526
180 2734599946.4881 nan 0.1000 -13169958.9773
200 2606865545.6760 nan 0.1000 -21540770.4452
220 2517138322.6990 nan 0.1000 -14517109.7267
240 2439010891.9704 nan 0.1000 -11672375.7647
260 2383010815.1097 nan 0.1000 -3161749.1778
280 2326833299.6302 nan 0.1000 -4600161.2402
300 2263853675.3625 nan 0.1000 -13548523.3488
320 2199273273.9478 nan 0.1000 -7931901.2795
340 2155938836.6983 nan 0.1000 -11775435.3415
360 2102729812.1443 nan 0.1000 -6058226.5000
380 2046633210.3690 nan 0.1000 -6784148.5516
400 1997781295.0178 nan 0.1000 -7454960.7475
420 1945558055.7542 nan 0.1000 -4270158.6039
440 1889768793.4194 nan 0.1000 -17760083.0871
460 1851596629.9036 nan 0.1000 -8884095.4690
480 1816851166.4443 nan 0.1000 -5144275.8958
500 1777240028.5547 nan 0.1000 -4832617.0680
520 1742068813.4278 nan 0.1000 -8649575.1123
540 1708630696.8580 nan 0.1000 -3164369.6771
560 1679161026.0859 nan 0.1000 -7092701.2003
580 1641421061.3402 nan 0.1000 -5401879.4838
600 1616532042.5262 nan 0.1000 -8666946.4707
620 1580834221.5318 nan 0.1000 -3462865.3162
640 1548819223.4188 nan 0.1000 -5585970.7509
660 1520758819.1458 nan 0.1000 -3770683.3694
680 1493045095.0629 nan 0.1000 -3372949.5659
700 1473385432.9997 nan 0.1000 -5496595.1549
720 1444334432.4765 nan 0.1000 -8430763.6339
740 1413212759.7184 nan 0.1000 -6708797.0275
760 1390012866.2101 nan 0.1000 -3334282.9878
780 1370675031.0710 nan 0.1000 -3396482.8072
800 1348811043.0816 nan 0.1000 -4962724.1046
820 1329338279.0825 nan 0.1000 -6671716.2791
840 1308688935.5870 nan 0.1000 -2778616.9452
860 1296079096.1725 nan 0.1000 -3883345.6203
880 1274777946.4266 nan 0.1000 -4425771.0140
900 1257621705.4128 nan 0.1000 -2338251.2124
920 1241295359.2671 nan 0.1000 -3199924.3428
940 1220981499.5377 nan 0.1000 -4855625.3921
960 1204792572.6279 nan 0.1000 -2515861.1497
980 1187997609.8627 nan 0.1000 -6588555.9911
1000 1171747839.7636 nan 0.1000 -2963110.8162
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4499250715.4025 nan 0.5000 32385747.1364
2 4490951172.3849 nan 0.5000 -12012770.7721
3 4463218432.2294 nan 0.5000 21814656.5999
4 4462095642.8915 nan 0.5000 -22220801.3604
5 4458427072.3727 nan 0.5000 -4559860.1203
6 4458880079.9813 nan 0.5000 -16574734.3997
7 4457086207.7031 nan 0.5000 -12740688.9745
8 4458087485.0332 nan 0.5000 -16539057.4761
9 4449384478.8709 nan 0.5000 8087288.2393
10 4446671822.3172 nan 0.5000 -6411710.3984
20 4422041013.2795 nan 0.5000 -9130828.0168
40 4411257188.0647 nan 0.5000 -8795590.8580
60 4400092923.3674 nan 0.5000 -22197531.8718
80 4389961092.4762 nan 0.5000 -3770779.0187
100 4386570691.8122 nan 0.5000 -5703376.4422
120 4383176602.1966 nan 0.5000 -10974368.1200
140 4380428743.6321 nan 0.5000 -14181365.1391
160 4372868476.8197 nan 0.5000 -13386610.1108
180 4365578139.8486 nan 0.5000 -8885518.0327
200 4365576978.1800 nan 0.5000 -13294028.1890
220 4361367532.4207 nan 0.5000 -7949481.8875
240 4364578151.4349 nan 0.5000 -19261297.7604
260 4356044365.8401 nan 0.5000 -4942935.1995
280 4353066944.5955 nan 0.5000 -4196536.4551
300 4353066482.6564 nan 0.5000 -9608999.4606
320 4350356677.6583 nan 0.5000 -4194874.6199
340 4352149725.6958 nan 0.5000 -12092827.7204
360 4348363757.2893 nan 0.5000 -7191958.4591
380 4349402326.4492 nan 0.5000 -13327202.5782
400 4348938394.5911 nan 0.5000 -5837053.6835
420 4349313641.5664 nan 0.5000 -7174005.2068
440 4343342044.6468 nan 0.5000 -3396590.0804
460 4340443426.2684 nan 0.5000 -4564420.7687
480 4337171868.8577 nan 0.5000 -3557945.9770
500 4336842201.8921 nan 0.5000 -11839288.2502
520 4341497233.5139 nan 0.5000 -18103694.4576
540 4335738963.8443 nan 0.5000 -10000921.4087
560 4333159124.0245 nan 0.5000 -13848837.8006
580 4325803970.6994 nan 0.5000 -4681347.7816
600 4317375842.2268 nan 0.5000 -15204128.8437
620 4309456746.2364 nan 0.5000 -4626114.1974
640 4310137596.2674 nan 0.5000 -15574010.5792
660 4310934214.4621 nan 0.5000 -10896645.1164
680 4305889460.8262 nan 0.5000 -10190969.7559
700 4300741235.1376 nan 0.5000 -536569.1750
720 4298364737.8141 nan 0.5000 -12613364.5856
740 4295623253.1592 nan 0.5000 -6781050.0704
760 4298921774.1954 nan 0.5000 -19088833.4707
780 4301687677.7410 nan 0.5000 -13403780.7392
800 4294552919.5040 nan 0.5000 -10785737.4769
820 4295248824.0617 nan 0.5000 -9739670.7670
840 4295684320.9004 nan 0.5000 -9573308.9442
860 4295894916.0917 nan 0.5000 -14426208.1131
880 4285915118.2061 nan 0.5000 -4078549.8221
900 4284652224.4777 nan 0.5000 -8721809.4780
920 4280793929.3611 nan 0.5000 -6790211.8694
940 4279794299.4076 nan 0.5000 -583394.0596
960 4278125348.4094 nan 0.5000 -12955591.4171
980 4281203202.5048 nan 0.5000 -12027506.4304
1000 4277546322.7139 nan 0.5000 -3885650.0813
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4495782214.3138 nan 0.5000 35987313.1925
2 4473492763.1777 nan 0.5000 20275680.6706
3 4463513651.9201 nan 0.5000 7675301.8128
4 4460561372.6673 nan 0.5000 -5540733.5887
5 4451701144.5983 nan 0.5000 -3769782.3909
6 4447670961.7850 nan 0.5000 -9880558.1824
7 4439431441.1519 nan 0.5000 2765716.4782
8 4438600119.9015 nan 0.5000 -11265159.2945
9 4438703077.7053 nan 0.5000 -10417783.6544
10 4439139351.4307 nan 0.5000 -10686020.9661
20 4426212448.9502 nan 0.5000 -13249547.9566
40 4411923352.7860 nan 0.5000 -12105799.9626
60 4406863995.0152 nan 0.5000 -17076311.9446
80 4404411035.1033 nan 0.5000 -9802985.7120
100 4403898065.1150 nan 0.5000 -11653662.2621
120 4402764352.0882 nan 0.5000 -15248338.0635
140 4397676283.9165 nan 0.5000 -249560.8763
160 4390733498.1038 nan 0.5000 -12266999.0421
180 4384417898.7681 nan 0.5000 -10088980.7327
200 4377371379.9153 nan 0.5000 -1099240.0611
220 4380407790.6899 nan 0.5000 -11611693.3048
240 4375169131.0770 nan 0.5000 -11490836.2139
260 4375675491.5498 nan 0.5000 -9080795.3997
280 4368505642.1255 nan 0.5000 -8638845.3459
300 4365173516.0350 nan 0.5000 -12498951.9767
320 4365579405.9409 nan 0.5000 -16286911.1348
340 4359326130.5403 nan 0.5000 -12337709.1601
360 4357380522.7244 nan 0.5000 -15360323.9452
380 4353051339.7193 nan 0.5000 -5518779.4701
400 4352326147.1298 nan 0.5000 -20832126.8126
420 4343385865.7730 nan 0.5000 -5763969.2904
440 4341763822.0212 nan 0.5000 -6141803.3423
460 4344751021.8316 nan 0.5000 -14832739.0370
480 4338848581.6103 nan 0.5000 -12031921.7532
500 4336535942.7545 nan 0.5000 -11049551.0433
520 4332580947.9441 nan 0.5000 -16082181.5361
540 4334267441.1467 nan 0.5000 -5820125.4439
560 4330285673.1654 nan 0.5000 -11358731.4407
580 4330499440.7010 nan 0.5000 -10040971.7808
600 4330695776.4744 nan 0.5000 -9086271.0468
620 4331102849.7668 nan 0.5000 -6128802.0218
640 4326254458.2336 nan 0.5000 -10054674.1969
660 4322413176.5535 nan 0.5000 -13461788.7712
680 4323635005.1615 nan 0.5000 -9611769.2345
700 4320413237.1372 nan 0.5000 -20087348.1594
720 4316120825.8560 nan 0.5000 -10817281.5520
740 4312980123.8040 nan 0.5000 -11277797.2891
760 4303135634.9250 nan 0.5000 -7736130.0871
780 4297566902.0223 nan 0.5000 -12750433.1198
800 4297131905.6773 nan 0.5000 -3649795.9906
820 4290888886.7296 nan 0.5000 -10815153.5625
840 4285713387.0212 nan 0.5000 -12540479.2641
860 4282680614.0093 nan 0.5000 -7244290.3173
880 4283676659.6093 nan 0.5000 -11267364.1211
900 4276786899.6822 nan 0.5000 -8263629.2887
920 4276769027.4218 nan 0.5000 -14238296.3485
940 4269319908.2294 nan 0.5000 -15755634.3600
960 4267425587.5610 nan 0.5000 -14346433.0669
980 4269203603.6383 nan 0.5000 -6117106.1073
1000 4264273909.7588 nan 0.5000 -6262840.4000
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4497220760.6212 nan 0.5000 35272141.8245
2 4493219704.2876 nan 0.5000 -16978268.5493
3 4472046275.7650 nan 0.5000 21541385.1583
4 4463557888.0084 nan 0.5000 -387095.9417
5 4464754506.0106 nan 0.5000 -11369993.0759
6 4455493699.3792 nan 0.5000 6376573.7036
7 4453388858.8811 nan 0.5000 -5914893.5213
8 4447601165.8165 nan 0.5000 -1036513.3380
9 4449928127.3878 nan 0.5000 -18090828.1185
10 4448230206.6897 nan 0.5000 -9286248.4050
20 4429556418.4880 nan 0.5000 -6579009.2903
40 4416041129.9426 nan 0.5000 -6709121.1633
60 4415772586.2904 nan 0.5000 -5489525.7728
80 4415915882.7522 nan 0.5000 -8206693.4349
100 4414171269.3400 nan 0.5000 -9413741.7802
120 4407134415.4228 nan 0.5000 -15784317.4054
140 4398400959.3029 nan 0.5000 -10241290.9865
160 4397808719.3085 nan 0.5000 -10292015.3162
180 4388118117.5823 nan 0.5000 -5570945.3170
200 4381353219.1247 nan 0.5000 -12013937.1247
220 4371870741.9618 nan 0.5000 -11897141.7283
240 4366431861.0730 nan 0.5000 -14453135.5481
260 4366398009.9336 nan 0.5000 -8698579.9957
280 4359403466.2905 nan 0.5000 -8584066.0649
300 4355078670.7514 nan 0.5000 -8483464.6918
320 4356503464.9657 nan 0.5000 -8822295.9014
340 4353366650.7122 nan 0.5000 -4953379.8249
360 4352232091.8007 nan 0.5000 -12854404.5830
380 4355031586.3778 nan 0.5000 -2605310.4529
400 4344496934.1068 nan 0.5000 -14650461.2016
420 4342625103.0970 nan 0.5000 -12669966.7055
440 4339323401.9670 nan 0.5000 -13021254.3127
460 4339422822.8647 nan 0.5000 -7866801.2202
480 4337274392.2201 nan 0.5000 -8600427.6918
500 4339783938.7535 nan 0.5000 -10611890.2070
520 4334273761.4643 nan 0.5000 -4753581.3114
540 4331657558.8415 nan 0.5000 -16589476.4507
560 4329473132.3226 nan 0.5000 -18415336.0262
580 4321847459.8659 nan 0.5000 -8731847.8022
600 4315851406.8265 nan 0.5000 -4314495.5452
620 4313674109.2277 nan 0.5000 -8408161.7400
640 4309984263.8035 nan 0.5000 -8673834.9393
660 4307959258.0476 nan 0.5000 -11240221.9315
680 4307227804.9918 nan 0.5000 -22278183.4308
700 4302113562.5010 nan 0.5000 -6131873.9597
720 4306093112.7419 nan 0.5000 -13150098.5474
740 4299398152.1553 nan 0.5000 -10088373.3670
760 4298383183.3776 nan 0.5000 -5889051.1706
780 4297733204.9862 nan 0.5000 -11527346.5361
800 4289667967.4767 nan 0.5000 1738729.5205
820 4290592013.8722 nan 0.5000 -4687843.4959
840 4295238173.9749 nan 0.5000 -11365367.7809
860 4287548729.0883 nan 0.5000 -4517919.7865
880 4283561912.8033 nan 0.5000 -12801238.3571
900 4276623171.9254 nan 0.5000 -11279426.8064
920 4278005230.0344 nan 0.5000 -10264606.3670
940 4274948680.4489 nan 0.5000 -9726374.1079
960 4271985704.6809 nan 0.5000 -11442263.8736
980 4265197990.4311 nan 0.5000 -8860064.0868
1000 4262296032.9767 nan 0.5000 -3772046.6333
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4409685214.3268 nan 0.5000 44832286.2958
2 4168706665.5856 nan 0.5000 5744944.9420
3 4156639032.1380 nan 0.5000 -88260851.2255
4 4119847306.1044 nan 0.5000 -194857031.7735
5 4055711884.1543 nan 0.5000 -79158414.0793
6 3987316682.3339 nan 0.5000 -399241482.5263
7 4013226170.4123 nan 0.5000 -304607754.4436
8 3906797476.3766 nan 0.5000 -285482785.8615
9 4014391507.6040 nan 0.5000 -694839512.1456
10 4007242312.5078 nan 0.5000 -59821587.0673
20 3040185912.4226 nan 0.5000 35278497.6632
40 2652882013.9189 nan 0.5000 -20977675.2424
60 2356568979.7114 nan 0.5000 -8393382.3912
80 2204894831.4702 nan 0.5000 -53430270.7286
100 2107311698.2213 nan 0.5000 -7071506.3127
120 1904880774.6601 nan 0.5000 -28301602.6757
140 1837032345.0446 nan 0.5000 -19028475.9356
160 1740002597.6898 nan 0.5000 -2124899.4615
180 1607814363.4295 nan 0.5000 -15721833.0642
200 1504508239.7682 nan 0.5000 -8907694.2005
220 1475415561.1783 nan 0.5000 -23425446.7138
240 1428728406.0876 nan 0.5000 -23123707.9773
260 1360227362.0439 nan 0.5000 -22627190.1344
280 1312211702.1302 nan 0.5000 -11840066.0198
300 1267626592.2672 nan 0.5000 -10932466.0747
320 1228344987.9538 nan 0.5000 -14867237.6384
340 1173552294.2326 nan 0.5000 -23402140.8799
360 1122155304.5558 nan 0.5000 -18069064.0411
380 1082387175.5570 nan 0.5000 -6545097.7805
400 1020696694.8178 nan 0.5000 -12334265.9706
420 996245618.2109 nan 0.5000 -24759239.6560
440 959181578.8785 nan 0.5000 -8703897.2381
460 934448978.8757 nan 0.5000 -5574036.1048
480 914627751.4840 nan 0.5000 -9286340.2315
500 883843646.3764 nan 0.5000 -9532195.0057
520 860359406.8654 nan 0.5000 -3946520.9695
540 827607643.8214 nan 0.5000 -6848346.7755
560 804171243.9357 nan 0.5000 -7877397.4543
580 776516888.5305 nan 0.5000 -14573532.6694
600 750481398.2945 nan 0.5000 -5048821.5143
620 740858863.0221 nan 0.5000 -12429852.5175
640 711948319.5963 nan 0.5000 -6283213.9230
660 688660092.2025 nan 0.5000 -7529065.5678
680 664903424.1793 nan 0.5000 -982350.3660
700 649911654.1578 nan 0.5000 -3313401.6915
720 625538589.7851 nan 0.5000 -1669483.7660
740 606423223.8957 nan 0.5000 -5820690.6717
760 593173298.7042 nan 0.5000 -5245149.9437
780 584051619.1988 nan 0.5000 -2703147.5379
800 577399809.0951 nan 0.5000 -5390019.1091
820 567260129.9042 nan 0.5000 -2804372.7067
840 554032828.9689 nan 0.5000 -3987275.3762
860 547579932.8058 nan 0.5000 -6641034.5438
880 539267208.2910 nan 0.5000 -8693453.2098
900 524956865.1208 nan 0.5000 -3522248.9395
920 514525886.2700 nan 0.5000 -7597950.9211
940 500818599.8028 nan 0.5000 -5214675.7221
960 494791518.8016 nan 0.5000 -2917767.5427
980 480053561.7684 nan 0.5000 -7398149.6360
1000 469591619.5817 nan 0.5000 -1604098.6280
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4444980579.6594 nan 0.5000 47774040.0057
2 4334692542.5271 nan 0.5000 -61427552.5227
3 4272303549.6361 nan 0.5000 -46479966.3798
4 4142648871.7556 nan 0.5000 -146394370.8342
5 3923423741.3904 nan 0.5000 -240738088.9782
6 3974504525.4246 nan 0.5000 -205597490.4758
7 3967173517.0180 nan 0.5000 -228936064.8541
8 3913592512.2909 nan 0.5000 -81145323.0081
9 3896220028.0558 nan 0.5000 -46170217.6093
10 3884878470.1621 nan 0.5000 -7493932.7435
20 3849547936.8726 nan 0.5000 -46957091.5827
40 3391758229.4373 nan 0.5000 -122049192.0480
60 3038238449.5141 nan 0.5000 2349919.5250
80 2755098638.7556 nan 0.5000 -64187391.3683
100 2640203187.2640 nan 0.5000 -5548188.6559
120 2474948123.9698 nan 0.5000 -60124838.9093
140 2270858322.1849 nan 0.5000 -50131560.8743
160 2174214300.1832 nan 0.5000 -87379107.5105
180 2035186190.5438 nan 0.5000 -10326199.3842
200 1854254516.1391 nan 0.5000 -27137700.5389
220 1780015757.5754 nan 0.5000 -19925372.9946
240 1708478908.6554 nan 0.5000 -13010592.3424
260 1637423288.4080 nan 0.5000 -35972793.2753
280 1573823966.5444 nan 0.5000 -8894040.7172
300 1529840700.3351 nan 0.5000 -756755.4785
320 1478223696.7025 nan 0.5000 -17195483.2383
340 1431477551.7891 nan 0.5000 -18000852.9528
360 1390433914.7738 nan 0.5000 -13780947.8457
380 1359639870.8113 nan 0.5000 -20832209.1021
400 1312996030.1323 nan 0.5000 -9366971.4376
420 1247517754.7465 nan 0.5000 -11359274.2362
440 1219048047.1767 nan 0.5000 -15165132.0329
460 1176702189.6027 nan 0.5000 -5223450.9610
480 1159840799.1324 nan 0.5000 -13013957.2499
500 1135682428.3262 nan 0.5000 -18852742.1876
520 1117193224.5490 nan 0.5000 -5323776.5829
540 1078600780.9558 nan 0.5000 -10382795.3507
560 1045172851.2371 nan 0.5000 -15839934.1337
580 1020585779.0521 nan 0.5000 -9897556.3629
600 986271641.2268 nan 0.5000 -4965147.6846
620 961791957.5527 nan 0.5000 -9193463.6898
640 927722041.5602 nan 0.5000 -5270580.4070
660 898854431.1743 nan 0.5000 -1496102.9106
680 873647259.4856 nan 0.5000 -10574846.3503
700 859917470.0060 nan 0.5000 -8114074.1440
720 845179950.4473 nan 0.5000 -8254199.7356
740 826563864.1119 nan 0.5000 -12338060.2116
760 807930462.2981 nan 0.5000 -8867423.2121
780 795248039.7295 nan 0.5000 -12079628.6728
800 772429293.1402 nan 0.5000 -7164298.8484
820 750720220.2363 nan 0.5000 -9461598.4587
840 737208234.2921 nan 0.5000 -9762811.0414
860 717074576.8967 nan 0.5000 -7852255.9563
880 708333874.0919 nan 0.5000 -7866487.2418
900 687515849.7133 nan 0.5000 -4537306.8130
920 678509186.4186 nan 0.5000 -8351008.2746
940 660604483.5856 nan 0.5000 -2356542.0215
960 643288614.4844 nan 0.5000 -3059774.4394
980 632491207.6204 nan 0.5000 -15347270.6230
1000 619711024.7604 nan 0.5000 -5150612.6108
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4297250107.4645 nan 0.5000 -167568210.5191
2 4222932841.0507 nan 0.5000 -11766984.1817
3 4171485012.1882 nan 0.5000 -57043652.9653
4 4190305742.4319 nan 0.5000 -132450914.4967
5 4180947828.9643 nan 0.5000 -72253540.1997
6 4171582666.5869 nan 0.5000 -43927460.2857
7 4134068059.8445 nan 0.5000 -41732818.5858
8 4107591758.4329 nan 0.5000 -39319985.2572
9 4105402666.2238 nan 0.5000 -121853940.3408
10 4017671665.9887 nan 0.5000 -50612307.9483
20 3711596437.7977 nan 0.5000 -71188439.5063
40 3434769764.5444 nan 0.5000 -100598012.2035
60 3273207239.1866 nan 0.5000 -136490705.8683
80 3174947251.0017 nan 0.5000 -31054570.7757
100 3033720926.5544 nan 0.5000 -107326906.1486
120 2882760479.0372 nan 0.5000 -77171219.1575
140 2663640783.8780 nan 0.5000 -30963987.3090
160 2606890140.4651 nan 0.5000 -10989591.0448
180 2440362500.1772 nan 0.5000 -13991546.6795
200 2314699691.4307 nan 0.5000 -12739708.3515
220 2266918749.5283 nan 0.5000 -21403558.4547
240 2179178949.4896 nan 0.5000 -22481965.8232
260 2080137942.1172 nan 0.5000 -32215695.5145
280 1979277311.7585 nan 0.5000 -18977144.1077
300 1931858699.3667 nan 0.5000 -29077778.2421
320 1839547433.8292 nan 0.5000 -12446652.5047
340 1780154364.7991 nan 0.5000 -13215572.5960
360 1717596204.9529 nan 0.5000 -23922943.9397
380 1684993219.8588 nan 0.5000 -16577965.6510
400 1642341941.9282 nan 0.5000 -18346620.8148
420 1590524394.9646 nan 0.5000 -11325531.7489
440 1554030248.6843 nan 0.5000 -12421733.9060
460 1514643641.8883 nan 0.5000 -9302461.9105
480 1471164428.7237 nan 0.5000 -9432766.9910
500 1457193496.5176 nan 0.5000 -7491430.3603
520 1416977043.3902 nan 0.5000 1448778.5409
540 1373761920.8501 nan 0.5000 -16528290.0933
560 1336186929.6028 nan 0.5000 -4385867.8037
580 1301193452.5197 nan 0.5000 -10112860.9073
600 1279372342.0839 nan 0.5000 -17038992.5382
620 1241169352.8643 nan 0.5000 -14709101.6648
640 1201400155.6422 nan 0.5000 -6640019.0986
660 1169307371.2300 nan 0.5000 -6339532.4515
680 1147813881.4268 nan 0.5000 -4614865.1612
700 1121793491.3337 nan 0.5000 -4532835.1288
720 1098303930.1987 nan 0.5000 -6957372.3025
740 1073565576.7505 nan 0.5000 -3795789.7642
760 1058355686.9062 nan 0.5000 -16003059.3015
780 1028428635.0256 nan 0.5000 -3198925.9408
800 1005518820.6568 nan 0.5000 -4964342.0648
820 990738505.3890 nan 0.5000 -6078667.7539
840 960751156.2878 nan 0.5000 -6737342.8200
860 939804624.2513 nan 0.5000 -6052027.4272
880 933115507.0002 nan 0.5000 -8495174.6545
900 913554952.7040 nan 0.5000 -6429971.7178
920 888789465.3914 nan 0.5000 -8919802.2274
940 876366771.0819 nan 0.5000 -7031648.8536
960 865169702.2815 nan 0.5000 -13458568.0525
980 852632362.2107 nan 0.5000 -7705405.5124
1000 837671985.7878 nan 0.5000 -5910387.7552
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4378543078.4839 nan 0.5000 23620010.6290
2 4180107318.0845 nan 0.5000 -283200930.8371
3 4128746472.8768 nan 0.5000 -37384430.8708
4 4154544062.7477 nan 0.5000 -276068805.8227
5 3989817465.0818 nan 0.5000 -667131512.6415
6 3689533723.5845 nan 0.5000 -591790580.1407
7 3648656407.9509 nan 0.5000 -88482377.5174
8 3724381363.8890 nan 0.5000 -730203933.8674
9 3616961167.7756 nan 0.5000 -254987755.7626
10 3428651223.1021 nan 0.5000 -123554666.6158
20 3065514242.7569 nan 0.5000 -378481023.9560
40 2415413705.3091 nan 0.5000 -177155141.8339
60 2198971541.1550 nan 0.5000 -14946340.2070
80 1943097122.7264 nan 0.5000 -33366683.5660
100 1680610717.2567 nan 0.5000 -31273226.2253
120 1446982401.0545 nan 0.5000 -23044783.8025
140 1310105616.8813 nan 0.5000 -10414358.8305
160 1198180658.6481 nan 0.5000 -15217694.3931
180 1095258357.3682 nan 0.5000 -7909610.1014
200 987582948.2000 nan 0.5000 -24942064.5197
220 894794989.9920 nan 0.5000 -9341714.9517
240 847015653.8536 nan 0.5000 -18704397.6397
260 782412407.5069 nan 0.5000 -7966887.0186
280 749734752.8674 nan 0.5000 -5251874.8403
300 708810973.8299 nan 0.5000 -11032776.4315
320 658943832.3390 nan 0.5000 -16465133.0890
340 601526134.5627 nan 0.5000 -9466302.9232
360 559507071.9042 nan 0.5000 -3020919.0011
380 526094267.7928 nan 0.5000 -11154808.1051
400 496259433.7117 nan 0.5000 -10522370.5180
420 479831534.4346 nan 0.5000 -11512548.7557
440 448506779.5586 nan 0.5000 -4477391.4912
460 422752911.4139 nan 0.5000 -4251402.2859
480 400451100.3806 nan 0.5000 -5406330.9698
500 386806794.4179 nan 0.5000 -10717210.6814
520 354030677.5279 nan 0.5000 -8939069.2608
540 338503669.0210 nan 0.5000 -3565337.1186
560 325904346.5225 nan 0.5000 -7962767.7009
580 301413190.4419 nan 0.5000 -4592208.5793
600 279210496.8912 nan 0.5000 -4405170.4152
620 268835051.0934 nan 0.5000 -5125721.2360
640 254127854.6582 nan 0.5000 -4123474.6631
660 242027565.6228 nan 0.5000 -4278875.8544
680 236445937.0476 nan 0.5000 -3964677.2598
700 227308617.5473 nan 0.5000 -4557136.0091
720 219621645.3038 nan 0.5000 -680256.0933
740 211349128.9887 nan 0.5000 -3758181.7143
760 200346985.8816 nan 0.5000 -2709608.4431
780 194162219.8407 nan 0.5000 -3400464.6209
800 186628893.8474 nan 0.5000 -5776065.7894
820 179114102.5492 nan 0.5000 -3376501.6188
840 171266997.0475 nan 0.5000 -2069906.3029
860 164723232.9506 nan 0.5000 -1393578.3654
880 158017812.3536 nan 0.5000 -3080833.2773
900 151581915.4530 nan 0.5000 -2608451.3112
920 144374693.6536 nan 0.5000 -1910692.7330
940 138183732.6958 nan 0.5000 -2998947.0434
960 133058186.9159 nan 0.5000 -4030044.4841
980 127451496.3233 nan 0.5000 -1655675.8159
1000 121481691.5123 nan 0.5000 -2579950.7429
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4351559586.8649 nan 0.5000 -151948929.8348
2 4114805038.7147 nan 0.5000 -79630587.6070
3 4109859289.0413 nan 0.5000 -200913900.4929
4 4072522800.1092 nan 0.5000 -7887620.2568
5 4010616084.0634 nan 0.5000 -146192717.1910
6 3980737397.7317 nan 0.5000 -32507451.3964
7 3819068052.3548 nan 0.5000 -503678051.7148
8 3622544557.4741 nan 0.5000 -117836514.4329
9 3641101064.6928 nan 0.5000 -151166516.5252
10 3648776226.2325 nan 0.5000 -204882040.7801
20 3070525205.4231 nan 0.5000 -225058966.2375
40 2435261263.7840 nan 0.5000 -81185208.5311
60 2128521394.9723 nan 0.5000 -68872531.1755
80 1873837631.5201 nan 0.5000 9796518.7614
100 1686946621.8480 nan 0.5000 -42086120.8083
120 1588303674.3620 nan 0.5000 -30192693.3076
140 1406560592.5300 nan 0.5000 -40488670.5527
160 1297366647.1331 nan 0.5000 -36498850.9732
180 1190696304.3152 nan 0.5000 -10451913.6356
200 1130881682.3494 nan 0.5000 -23013092.4759
220 1057818771.9150 nan 0.5000 -5652263.1673
240 984172725.7542 nan 0.5000 -13033704.9135
260 930811661.4699 nan 0.5000 -5027453.1539
280 876151794.3253 nan 0.5000 -5791890.7360
300 828301577.1503 nan 0.5000 -15054885.1531
320 778206532.5311 nan 0.5000 -10365568.8305
340 741564875.1770 nan 0.5000 -21928103.4432
360 699984526.6476 nan 0.5000 -11105238.6014
380 659183149.9369 nan 0.5000 -6295557.0163
400 632828413.5685 nan 0.5000 -12320781.0193
420 601339957.3119 nan 0.5000 -11304626.1742
440 563699487.6623 nan 0.5000 -5986701.4414
460 544947529.1251 nan 0.5000 -11242635.7914
480 521425059.4400 nan 0.5000 -10961177.4185
500 494491037.1072 nan 0.5000 -6492870.7781
520 478002463.2594 nan 0.5000 -3769301.2990
540 445961662.0632 nan 0.5000 -9368137.1634
560 423514809.0970 nan 0.5000 -11811484.4613
580 406141192.7462 nan 0.5000 -7752114.1763
600 392155631.2308 nan 0.5000 -10758589.2613
620 372286302.6913 nan 0.5000 -5956889.4888
640 354759370.4681 nan 0.5000 -4610077.9511
660 336277186.8979 nan 0.5000 -4495555.0419
680 320952005.5440 nan 0.5000 -7016607.1117
700 309419826.5879 nan 0.5000 -7243583.3576
720 298817447.0701 nan 0.5000 -6733541.3942
740 289227908.5339 nan 0.5000 -1487187.2317
760 279116762.8253 nan 0.5000 -2993213.9139
780 265186685.8787 nan 0.5000 -2423565.6784
800 254939837.0125 nan 0.5000 -2876836.7345
820 249861865.3728 nan 0.5000 -2427555.3695
840 241614812.2023 nan 0.5000 -3695220.0118
860 230940039.0581 nan 0.5000 -2512533.9093
880 221583501.7527 nan 0.5000 -1953078.6818
900 213305650.9794 nan 0.5000 -1109196.3110
920 203994208.8029 nan 0.5000 -2782504.5302
940 196656963.3676 nan 0.5000 -3102285.5423
960 191794942.4493 nan 0.5000 -3048655.5944
980 184495538.5062 nan 0.5000 -2838675.7362
1000 177913194.2732 nan 0.5000 -4693352.3172
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4435557718.7659 nan 0.5000 76675394.8472
2 4412753180.1938 nan 0.5000 -19012688.1962
3 4339041096.7692 nan 0.5000 -83560463.8174
4 4176038322.4956 nan 0.5000 -223655500.7528
5 4120420629.4658 nan 0.5000 -89605236.5056
6 4113671227.4139 nan 0.5000 -71193964.5744
7 4123993727.0019 nan 0.5000 -189003865.6924
8 4059337364.6145 nan 0.5000 -201541877.9972
9 4003278945.5893 nan 0.5000 -196254427.2836
10 3954962712.5523 nan 0.5000 -110055940.3255
20 3610829962.5010 nan 0.5000 -20391257.8286
40 3096850943.8931 nan 0.5000 -75049620.8204
60 2648491014.6554 nan 0.5000 -48138559.9407
80 2248181103.3342 nan 0.5000 -49651868.0738
100 2019519617.4823 nan 0.5000 -37788232.4825
120 1844688321.5674 nan 0.5000 -35973241.5856
140 1711706387.4248 nan 0.5000 -23803679.4877
160 1558468503.6492 nan 0.5000 -9786254.8407
180 1463352990.9319 nan 0.5000 -20822445.0298
200 1360280320.9539 nan 0.5000 -42083901.9165
220 1265595920.6456 nan 0.5000 -14127883.6586
240 1210724777.7347 nan 0.5000 -25465590.0576
260 1153313000.5938 nan 0.5000 -6752399.5477
280 1098815612.7022 nan 0.5000 -18096714.7495
300 1052332463.8427 nan 0.5000 -20434486.4798
320 1003087676.7299 nan 0.5000 -20361090.4224
340 957565359.6319 nan 0.5000 -11959070.3463
360 911925438.0207 nan 0.5000 -8502731.8283
380 869670408.0907 nan 0.5000 -18695394.1296
400 835696972.6095 nan 0.5000 -12337967.8643
420 810841055.6197 nan 0.5000 -16437377.4267
440 776355606.5615 nan 0.5000 -13262809.2189
460 751625630.1894 nan 0.5000 -17697562.4923
480 718367603.8454 nan 0.5000 -13220482.9993
500 681376080.5821 nan 0.5000 -8409867.8997
520 649530218.8833 nan 0.5000 -7180133.8182
540 628856678.8570 nan 0.5000 -7073558.8403
560 606787905.2340 nan 0.5000 -3334461.5244
580 585983383.3004 nan 0.5000 -7740436.7280
600 561499654.2623 nan 0.5000 -8533599.8911
620 539396636.7384 nan 0.5000 -6584467.5587
640 522031000.1404 nan 0.5000 -9075229.3728
660 504357254.4812 nan 0.5000 -6241128.0297
680 491460436.6011 nan 0.5000 -6000322.9891
700 475558759.1731 nan 0.5000 -5963605.3485
720 463951611.4003 nan 0.5000 -7857900.7311
740 453094241.8858 nan 0.5000 -7204676.5749
760 435709637.7807 nan 0.5000 -4770244.4498
780 422998101.2429 nan 0.5000 -7117189.1888
800 408301844.9387 nan 0.5000 -4215092.0264
820 396219827.1334 nan 0.5000 -7202103.9264
840 381734940.7991 nan 0.5000 -4297392.4222
860 368965126.3362 nan 0.5000 -3586665.9516
880 356791816.9167 nan 0.5000 -4226633.1938
900 347702424.9321 nan 0.5000 -6220578.6893
920 336726760.9210 nan 0.5000 -4143150.3286
940 326471368.2960 nan 0.5000 -5061407.9645
960 320398318.6978 nan 0.5000 -5075091.8052
980 306767352.7217 nan 0.5000 -3976562.7280
1000 295756495.2424 nan 0.5000 -4903682.0954
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4367154900.0519 nan 0.0100 920808.9020
2 4366220778.0570 nan 0.0100 986677.3331
3 4365157676.8953 nan 0.0100 974327.7101
4 4364105110.1809 nan 0.0100 944679.3853
5 4363281773.2546 nan 0.0100 918681.4634
6 4362395448.3148 nan 0.0100 914029.7333
7 4361368279.8029 nan 0.0100 890978.2547
8 4360628280.6530 nan 0.0100 733360.0559
9 4359691043.6165 nan 0.0100 865381.5229
10 4358879699.7940 nan 0.0100 847553.0034
20 4351992634.8505 nan 0.0100 503618.4144
40 4340469965.6031 nan 0.0100 592881.7503
60 4331220852.4489 nan 0.0100 472729.4627
80 4323450720.4842 nan 0.0100 397171.1364
100 4316908787.4754 nan 0.0100 -333779.3488
120 4310956006.1598 nan 0.0100 285944.5185
140 4306118973.5218 nan 0.0100 288040.3214
160 4301566972.3574 nan 0.0100 -171956.6798
180 4297319634.9130 nan 0.0100 -55223.7169
200 4294016724.1434 nan 0.0100 73850.6138
220 4290804080.1314 nan 0.0100 -154756.0147
240 4287500637.0743 nan 0.0100 91834.7802
260 4284896599.6172 nan 0.0100 -156538.1081
280 4282875028.9626 nan 0.0100 -114510.2346
300 4280929110.8909 nan 0.0100 -133407.8705
320 4279073856.0724 nan 0.0100 -218553.3063
340 4277801447.0375 nan 0.0100 -153566.8282
360 4275742303.3385 nan 0.0100 66033.9571
380 4274562003.9873 nan 0.0100 93270.7520
400 4273152663.2985 nan 0.0100 -277750.6762
420 4271534212.8890 nan 0.0100 -503309.0234
440 4270827737.0581 nan 0.0100 -55350.8139
460 4269635465.9407 nan 0.0100 -32141.6001
480 4268578584.5791 nan 0.0100 11004.0612
500 4268046395.1277 nan 0.0100 -253931.7333
520 4266984840.4310 nan 0.0100 -268485.7882
540 4266101761.7208 nan 0.0100 -207872.4005
560 4265289110.8682 nan 0.0100 -154517.2455
580 4264270045.4388 nan 0.0100 -227531.9384
600 4263448810.4577 nan 0.0100 -33436.8620
620 4262706662.7919 nan 0.0100 -217185.8454
640 4262054381.3610 nan 0.0100 -223699.7010
660 4261120608.6682 nan 0.0100 -38391.2200
680 4260705839.6885 nan 0.0100 -171624.9951
700 4260258196.4774 nan 0.0100 -275715.5798
720 4259677339.3156 nan 0.0100 -124667.4133
740 4259261329.6456 nan 0.0100 -161272.2359
760 4258932992.7982 nan 0.0100 -184708.8143
780 4258736188.4193 nan 0.0100 -171418.3305
800 4258247214.6261 nan 0.0100 -221785.1399
820 4257869865.4544 nan 0.0100 -250039.4123
840 4257624953.9302 nan 0.0100 -219304.1324
860 4257375034.1719 nan 0.0100 -286192.9298
880 4257054005.2955 nan 0.0100 -247118.1640
900 4256659341.3241 nan 0.0100 -296815.5177
920 4256357206.1702 nan 0.0100 -247705.0139
940 4256025268.9490 nan 0.0100 -202144.1526
960 4255572271.6999 nan 0.0100 -254901.8639
980 4255393467.0403 nan 0.0100 -227163.8469
1000 4255172337.5228 nan 0.0100 -208958.9429
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4367311434.4457 nan 0.0100 1007992.8465
2 4366511027.4391 nan 0.0100 939671.6290
3 4365517425.4923 nan 0.0100 984736.7000
4 4364532033.8889 nan 0.0100 963627.8702
5 4363555693.7502 nan 0.0100 938337.3586
6 4362650838.5389 nan 0.0100 913134.6199
7 4361603754.8502 nan 0.0100 818731.2449
8 4360974076.4775 nan 0.0100 546752.5563
9 4360418503.5420 nan 0.0100 425816.7191
10 4359574605.9027 nan 0.0100 886138.1887
20 4352509624.4327 nan 0.0100 376600.8935
40 4340626090.4110 nan 0.0100 579061.3423
60 4330860774.5815 nan 0.0100 96872.5341
80 4322922547.9727 nan 0.0100 189620.3722
100 4317335765.2542 nan 0.0100 -120883.5326
120 4311365897.8460 nan 0.0100 311157.2450
140 4306071745.8187 nan 0.0100 -203125.7528
160 4301767662.7509 nan 0.0100 -241146.8093
180 4297884104.8974 nan 0.0100 123539.5068
200 4294526811.9115 nan 0.0100 -80691.5014
220 4291561841.6722 nan 0.0100 201345.0378
240 4288790782.7503 nan 0.0100 -280654.3894
260 4286315825.3392 nan 0.0100 -199940.2430
280 4283577055.4498 nan 0.0100 -125862.7899
300 4281616539.1561 nan 0.0100 -266625.4380
320 4279970393.4798 nan 0.0100 -244028.3890
340 4278375644.9143 nan 0.0100 52065.6688
360 4277066725.7026 nan 0.0100 -91452.2870
380 4275721889.5252 nan 0.0100 5913.7603
400 4273957272.8061 nan 0.0100 49775.7367
420 4272358609.9213 nan 0.0100 -235944.4881
440 4271128804.8376 nan 0.0100 -239367.5759
460 4269863361.9623 nan 0.0100 -196044.5863
480 4268924083.3032 nan 0.0100 -20823.3565
500 4267790018.2247 nan 0.0100 3610.3522
520 4266720628.2492 nan 0.0100 -204976.6557
540 4265985230.6653 nan 0.0100 -307798.9393
560 4265532245.4931 nan 0.0100 13178.2718
580 4264725327.3383 nan 0.0100 -264151.2263
600 4264113839.6411 nan 0.0100 -322598.6230
620 4263346493.1753 nan 0.0100 -320529.8483
640 4262557260.8891 nan 0.0100 -151886.6329
660 4261969300.1751 nan 0.0100 -221394.7690
680 4261487868.7476 nan 0.0100 -132676.9220
700 4261356362.9921 nan 0.0100 -316888.3171
720 4260885663.8341 nan 0.0100 -162947.7681
740 4260452433.0912 nan 0.0100 -95377.2511
760 4260061236.5138 nan 0.0100 -280033.0889
780 4259798320.4327 nan 0.0100 -240802.8794
800 4259455672.8518 nan 0.0100 -76357.6215
820 4259095259.0745 nan 0.0100 -227796.9332
840 4258747975.5289 nan 0.0100 -204106.4331
860 4258345862.8120 nan 0.0100 -303297.3309
880 4258101878.8732 nan 0.0100 -200976.3299
900 4257825526.0415 nan 0.0100 -171785.8154
920 4257427544.4774 nan 0.0100 -185248.4107
940 4257237322.5311 nan 0.0100 -306042.9932
960 4256903766.9979 nan 0.0100 -221877.3132
980 4256764160.4146 nan 0.0100 -194136.9605
1000 4256521561.8515 nan 0.0100 -357492.8730
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4367442270.4517 nan 0.0100 1020622.9850
2 4366230572.8091 nan 0.0100 899887.9462
3 4365029074.3345 nan 0.0100 909934.5541
4 4363980689.3570 nan 0.0100 908265.7610
5 4363141965.1107 nan 0.0100 916144.5640
6 4362061034.7535 nan 0.0100 836877.1740
7 4361324113.5989 nan 0.0100 858062.3888
8 4360663250.1592 nan 0.0100 779332.3952
9 4359627829.1419 nan 0.0100 779266.4273
10 4358728566.9851 nan 0.0100 846185.3894
20 4351160816.6213 nan 0.0100 -110033.3295
40 4340588712.1793 nan 0.0100 488546.8270
60 4331504880.6565 nan 0.0100 279677.3335
80 4323266107.1830 nan 0.0100 182109.6236
100 4317086803.8596 nan 0.0100 66026.7268
120 4311075404.3394 nan 0.0100 -163697.5165
140 4306096924.5728 nan 0.0100 248335.9626
160 4301667351.0025 nan 0.0100 60205.5075
180 4297256112.1302 nan 0.0100 178464.3965
200 4294567432.3108 nan 0.0100 -207910.4823
220 4291694637.3761 nan 0.0100 -7993.3022
240 4289240673.7246 nan 0.0100 -127853.9055
260 4287043611.0252 nan 0.0100 -171421.8442
280 4284350525.0907 nan 0.0100 87144.4178
300 4282068193.1289 nan 0.0100 -58670.9204
320 4280310466.1365 nan 0.0100 -270096.7513
340 4278396789.4093 nan 0.0100 109121.2382
360 4276929266.5955 nan 0.0100 -96358.8295
380 4275334007.3488 nan 0.0100 -143083.8313
400 4273403845.0221 nan 0.0100 88184.3805
420 4272193977.5016 nan 0.0100 31613.1894
440 4271349754.6368 nan 0.0100 -182879.0584
460 4270436269.4246 nan 0.0100 -16050.0499
480 4269451950.2228 nan 0.0100 -145588.6862
500 4268455932.4525 nan 0.0100 -228424.9419
520 4267562655.5006 nan 0.0100 18213.4312
540 4266563029.1085 nan 0.0100 -98701.4902
560 4265909987.0917 nan 0.0100 -245026.6431
580 4265299994.5809 nan 0.0100 -343222.1756
600 4264967370.0318 nan 0.0100 -201347.8303
620 4264127650.7432 nan 0.0100 -191983.8774
640 4263712884.1417 nan 0.0100 -235817.2430
660 4262966485.0112 nan 0.0100 8700.0843
680 4262004342.2034 nan 0.0100 -48825.3303
700 4261463976.2886 nan 0.0100 -168073.0445
720 4260987039.8148 nan 0.0100 -12461.5347
740 4260395954.6424 nan 0.0100 -170454.7723
760 4260054824.2281 nan 0.0100 42313.9012
780 4259226148.7555 nan 0.0100 -252707.6614
800 4258766033.6672 nan 0.0100 -191677.8626
820 4258214693.7562 nan 0.0100 24576.6272
840 4258025045.3172 nan 0.0100 -57265.0747
860 4257480955.9179 nan 0.0100 -155604.6118
880 4257242137.3048 nan 0.0100 -286889.3047
900 4257142743.0479 nan 0.0100 -160292.8434
920 4256663443.8983 nan 0.0100 -296744.9525
940 4256532771.7232 nan 0.0100 -108571.5784
960 4256094974.8248 nan 0.0100 -191267.1423
980 4255956528.8729 nan 0.0100 -179776.1159
1000 4255688316.3361 nan 0.0100 -340379.3191
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4364775181.2524 nan 0.0100 83106.4457
2 4360657817.5667 nan 0.0100 791590.1478
3 4357045920.4837 nan 0.0100 838726.1444
4 4353059115.8139 nan 0.0100 2222181.6607
5 4345543025.1482 nan 0.0100 1453982.2325
6 4340472075.3019 nan 0.0100 1182924.9201
7 4334438085.1593 nan 0.0100 2730698.8254
8 4330703238.8638 nan 0.0100 1631110.6913
9 4326632224.2817 nan 0.0100 840259.8171
10 4320709935.4772 nan 0.0100 1569870.7833
20 4278268436.8779 nan 0.0100 603329.1511
40 4195628518.1495 nan 0.0100 3967.0710
60 4125748786.4864 nan 0.0100 88366.0854
80 4075196422.6936 nan 0.0100 -977849.4273
100 4018752595.9700 nan 0.0100 -157960.0233
120 3965356498.5275 nan 0.0100 58724.6405
140 3897499354.0205 nan 0.0100 -437054.3870
160 3859273417.8314 nan 0.0100 -222041.5529
180 3807123322.3169 nan 0.0100 -328640.2296
200 3773502434.8115 nan 0.0100 -516595.7834
220 3730735717.5010 nan 0.0100 -722636.9409
240 3695243127.6276 nan 0.0100 -1214868.6244
260 3669508913.9148 nan 0.0100 -177172.1318
280 3643876790.4606 nan 0.0100 -907183.4886
300 3625043077.2878 nan 0.0100 -754502.5723
320 3603228793.7700 nan 0.0100 -108476.6313
340 3582575752.0066 nan 0.0100 -766697.0981
360 3565856197.5119 nan 0.0100 -676396.8128
380 3551404897.5247 nan 0.0100 -874212.6732
400 3531346554.8324 nan 0.0100 -1333625.6623
420 3521437284.3265 nan 0.0100 -564397.7607
440 3505631248.7141 nan 0.0100 -661832.1096
460 3494741134.6658 nan 0.0100 -1263915.3873
480 3484458626.2883 nan 0.0100 -642110.1555
500 3469711408.8005 nan 0.0100 -245444.3859
520 3452734302.0373 nan 0.0100 -506712.4589
540 3436274842.7866 nan 0.0100 -776991.0661
560 3424187613.2049 nan 0.0100 -717541.7926
580 3400500780.0464 nan 0.0100 179629.2284
600 3379361559.2180 nan 0.0100 -715249.1873
620 3366707243.1645 nan 0.0100 -846361.2447
640 3352464941.3224 nan 0.0100 -2944867.3084
660 3336354187.9509 nan 0.0100 -1653615.5826
680 3320540972.6795 nan 0.0100 -1232241.0194
700 3308389791.6062 nan 0.0100 -781772.7583
720 3291091400.7833 nan 0.0100 -160170.5307
740 3279997236.7706 nan 0.0100 -1003172.7370
760 3270594905.8855 nan 0.0100 -3627934.7166
780 3262563916.4738 nan 0.0100 -165597.2745
800 3249603121.4701 nan 0.0100 -3969323.9438
820 3235094204.5879 nan 0.0100 -738477.1245
840 3222917840.4630 nan 0.0100 -3107541.3207
860 3207964121.7172 nan 0.0100 -442739.4331
880 3191066036.2659 nan 0.0100 -238144.2201
900 3182544216.1999 nan 0.0100 -2739919.7747
920 3166477358.5519 nan 0.0100 -572055.7598
940 3156949956.3858 nan 0.0100 -566795.9082
960 3150870108.9193 nan 0.0100 -796101.6888
980 3137286016.3071 nan 0.0100 -645981.5900
1000 3123914788.5616 nan 0.0100 -492055.9926
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4364675467.8385 nan 0.0100 701415.6972
2 4359791047.6790 nan 0.0100 1660754.5842
3 4357380330.5099 nan 0.0100 2108830.2670
4 4353347910.7758 nan 0.0100 565801.0995
5 4347933809.8989 nan 0.0100 206608.1900
6 4344948373.5939 nan 0.0100 920803.5401
7 4341811809.1717 nan 0.0100 691971.7261
8 4338479659.8895 nan 0.0100 2008235.2475
9 4333590001.4160 nan 0.0100 939223.0492
10 4329314560.5164 nan 0.0100 1086161.6886
20 4297343252.6878 nan 0.0100 347312.4007
40 4225907474.6716 nan 0.0100 849610.8865
60 4169506241.9488 nan 0.0100 215914.0329
80 4120104097.6470 nan 0.0100 45605.3925
100 4081462914.3750 nan 0.0100 -100110.7762
120 4044497175.0578 nan 0.0100 -1108370.4907
140 4009732285.3069 nan 0.0100 -508301.7478
160 3973882181.2344 nan 0.0100 -1190295.0772
180 3935567181.1988 nan 0.0100 22999.8977
200 3905951457.4968 nan 0.0100 -1695957.8290
220 3877558954.0478 nan 0.0100 -383106.0082
240 3850008739.1939 nan 0.0100 -775298.6897
260 3831876217.0534 nan 0.0100 -814646.2938
280 3813276086.2563 nan 0.0100 -1190698.9881
300 3796000910.8946 nan 0.0100 -1285162.4415
320 3778366043.2820 nan 0.0100 -252458.3003
340 3766078076.9558 nan 0.0100 97651.5000
360 3751520080.7921 nan 0.0100 -241488.9666
380 3736113577.5259 nan 0.0100 -1047335.0931
400 3717799289.5122 nan 0.0100 -162872.4246
420 3703255154.7874 nan 0.0100 -2633682.3061
440 3689375492.4473 nan 0.0100 -1983522.8632
460 3674419941.6686 nan 0.0100 -1572321.4663
480 3665715542.7400 nan 0.0100 -371028.5892
500 3656836018.4241 nan 0.0100 -253756.3867
520 3641108963.9850 nan 0.0100 -607648.5081
540 3631822902.6085 nan 0.0100 -1734219.2635
560 3618050167.2501 nan 0.0100 -1082037.9313
580 3606929401.5848 nan 0.0100 -736189.2979
600 3597353851.4528 nan 0.0100 -405764.9775
620 3583564565.6907 nan 0.0100 -775539.8843
640 3571836047.3746 nan 0.0100 22492.6327
660 3558877680.1305 nan 0.0100 -477006.8640
680 3550321053.8846 nan 0.0100 -486395.1853
700 3540466598.9884 nan 0.0100 -462107.9688
720 3528455931.7126 nan 0.0100 -644484.0225
740 3519272354.4662 nan 0.0100 -908758.7316
760 3506026833.9535 nan 0.0100 -590993.9515
780 3498670474.5515 nan 0.0100 -525895.9897
800 3492418199.7164 nan 0.0100 -742272.5811
820 3481785291.2858 nan 0.0100 -652911.9545
840 3471525441.6651 nan 0.0100 -912481.3547
860 3464738677.6334 nan 0.0100 -300604.2909
880 3454190323.8753 nan 0.0100 -511175.9693
900 3444643097.6211 nan 0.0100 -1618937.9525
920 3433272464.1132 nan 0.0100 -525227.3440
940 3422963549.0899 nan 0.0100 -560925.3893
960 3412201191.0609 nan 0.0100 -1205163.6928
980 3400301114.8914 nan 0.0100 -2952503.1732
1000 3393669289.0550 nan 0.0100 -734024.4946
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4363619070.5135 nan 0.0100 1722953.1118
2 4360197272.7522 nan 0.0100 1122651.0126
3 4357240029.0844 nan 0.0100 2609470.7376
4 4353489280.0312 nan 0.0100 1443579.7241
5 4351575033.9479 nan 0.0100 1332783.7663
6 4348337607.2125 nan 0.0100 1019804.7847
7 4343956114.4777 nan 0.0100 1761498.6235
8 4340556910.0085 nan 0.0100 1240250.3019
9 4337728635.8248 nan 0.0100 1506206.3657
10 4333547822.3903 nan 0.0100 876996.9505
20 4300759852.8942 nan 0.0100 1774170.2799
40 4241218911.9693 nan 0.0100 -308719.4083
60 4199387232.1131 nan 0.0100 -34495.4238
80 4164073634.9454 nan 0.0100 122035.9501
100 4133168614.0211 nan 0.0100 -316124.9265
120 4107669222.9294 nan 0.0100 -1040497.6969
140 4072578480.7511 nan 0.0100 -751947.3692
160 4045743741.6493 nan 0.0100 -119321.7497
180 4023226015.1221 nan 0.0100 -374445.2003
200 4006049114.5892 nan 0.0100 -1223922.9928
220 3988174796.7589 nan 0.0100 -430889.3474
240 3972838519.3036 nan 0.0100 -526989.7268
260 3959201304.7711 nan 0.0100 -620915.1327
280 3944331751.9373 nan 0.0100 -673241.8178
300 3932344736.5353 nan 0.0100 -419602.2352
320 3923358723.9308 nan 0.0100 -807734.3003
340 3915143875.8637 nan 0.0100 -975802.4796
360 3903308863.8810 nan 0.0100 -617380.7906
380 3889724364.7876 nan 0.0100 -1679049.7469
400 3880203469.0451 nan 0.0100 -1420271.4695
420 3869298876.4361 nan 0.0100 -420160.3010
440 3861148805.5372 nan 0.0100 -218416.8324
460 3855118995.1210 nan 0.0100 -656461.9896
480 3844531338.0146 nan 0.0100 -1228988.6888
500 3833983527.2878 nan 0.0100 -1160722.7237
520 3825064290.6550 nan 0.0100 -276605.7740
540 3818100403.8266 nan 0.0100 -2565914.0937
560 3810420014.3668 nan 0.0100 -1028398.1073
580 3805078593.0881 nan 0.0100 -583527.5161
600 3795186514.1480 nan 0.0100 -1387939.3719
620 3789180508.5236 nan 0.0100 -524888.1721
640 3781294728.8617 nan 0.0100 -580942.7093
660 3774214652.8334 nan 0.0100 -606920.6948
680 3763829506.7483 nan 0.0100 -464986.3628
700 3757532187.4603 nan 0.0100 -754949.4220
720 3750408089.4388 nan 0.0100 -553779.6223
740 3745098195.9479 nan 0.0100 -923980.4512
760 3739829553.0404 nan 0.0100 -548336.2677
780 3732377300.2694 nan 0.0100 -1564217.3590
800 3725803781.3077 nan 0.0100 -838056.6817
820 3720217097.7078 nan 0.0100 -696805.4566
840 3712396049.1540 nan 0.0100 -994939.7841
860 3701475531.4986 nan 0.0100 -1112644.3772
880 3694949154.0383 nan 0.0100 -230604.7409
900 3687038546.6336 nan 0.0100 -2120517.7462
920 3682098639.3033 nan 0.0100 -944133.1175
940 3674264350.2468 nan 0.0100 -1699795.0555
960 3667293037.0514 nan 0.0100 -575613.3193
980 3658967290.0664 nan 0.0100 -1146573.5080
1000 3650913792.1135 nan 0.0100 -710581.1723
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4353753213.8776 nan 0.0100 105312.3687
2 4348559623.9938 nan 0.0100 1327634.6228
3 4342249476.2356 nan 0.0100 743004.0847
4 4338525377.7617 nan 0.0100 1086269.6978
5 4328749163.3628 nan 0.0100 1297578.0427
6 4320981049.5778 nan 0.0100 1308990.2987
7 4316350086.5578 nan 0.0100 1792472.1274
8 4311771012.1490 nan 0.0100 1305248.5020
9 4301951911.3928 nan 0.0100 845118.9490
10 4291482609.8328 nan 0.0100 1285362.2240
20 4224610755.1825 nan 0.0100 3734259.4147
40 4070389558.2771 nan 0.0100 304087.4964
60 3933069784.7103 nan 0.0100 713710.5860
80 3840772167.7035 nan 0.0100 -672617.6701
100 3756229026.2779 nan 0.0100 -1140116.3069
120 3694252869.3160 nan 0.0100 -1173740.0252
140 3624434628.0280 nan 0.0100 -1224720.5001
160 3562270317.8840 nan 0.0100 -325152.0824
180 3485339495.5094 nan 0.0100 -3467937.2301
200 3435377427.8295 nan 0.0100 -1318190.6614
220 3391681888.8750 nan 0.0100 -963742.5740
240 3341870494.7825 nan 0.0100 -1650330.1494
260 3304043381.9621 nan 0.0100 -4009401.4777
280 3268576963.5912 nan 0.0100 -3869444.3013
300 3223377856.0529 nan 0.0100 -545736.7613
320 3186479344.7923 nan 0.0100 -2234977.2055
340 3135749469.9384 nan 0.0100 -847138.2365
360 3099617158.2885 nan 0.0100 -690487.0343
380 3075837543.4962 nan 0.0100 -5561096.5520
400 3043578174.0848 nan 0.0100 -3212171.9422
420 3013210467.5340 nan 0.0100 -192730.3912
440 2995768701.3330 nan 0.0100 -1122420.6309
460 2968625385.7366 nan 0.0100 -798352.0526
480 2940351446.0861 nan 0.0100 -681896.6434
500 2914136085.9070 nan 0.0100 -1837030.2105
520 2894078113.0743 nan 0.0100 -1006604.2921
540 2880634249.1777 nan 0.0100 -957271.8667
560 2860693701.1734 nan 0.0100 -1338569.5363
580 2836106534.5068 nan 0.0100 -1076111.4715
600 2819006878.6764 nan 0.0100 -3989287.5447
620 2799724168.5536 nan 0.0100 -2471117.2295
640 2784529110.8052 nan 0.0100 -1371696.0547
660 2757026799.9038 nan 0.0100 -1002491.8337
680 2738813655.6963 nan 0.0100 -2003871.6454
700 2718443259.7528 nan 0.0100 -2486565.8506
720 2695068011.0235 nan 0.0100 -6069020.1790
740 2681125176.5028 nan 0.0100 -452551.1660
760 2668164751.9598 nan 0.0100 -553053.1953
780 2653340521.3644 nan 0.0100 -784126.9931
800 2629059903.5454 nan 0.0100 -1223095.0403
820 2613726953.7392 nan 0.0100 -3404605.0900
840 2598761446.7032 nan 0.0100 -2588532.5057
860 2581210042.2970 nan 0.0100 -3210453.4423
880 2556352641.6452 nan 0.0100 -1959416.8189
900 2540402057.0699 nan 0.0100 -627562.2451
920 2526496264.9053 nan 0.0100 -1160543.5281
940 2510462820.8764 nan 0.0100 -622271.7146
960 2497459620.1927 nan 0.0100 -642831.5339
980 2484088236.3534 nan 0.0100 -1014316.3682
1000 2468285858.9527 nan 0.0100 -785464.2449
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4361571229.3684 nan 0.0100 2861393.9422
2 4353345035.5964 nan 0.0100 1699168.4154
3 4346683782.4500 nan 0.0100 1981603.0923
4 4338327208.5398 nan 0.0100 1428617.6171
5 4333067508.6414 nan 0.0100 2521871.0699
6 4329582667.0387 nan 0.0100 1809736.0812
7 4319810567.9357 nan 0.0100 790483.8498
8 4309229231.1702 nan 0.0100 546362.4502
9 4301273189.0269 nan 0.0100 1544266.2158
10 4290652788.8379 nan 0.0100 2570826.8973
20 4234634313.4427 nan 0.0100 860043.2381
40 4132403388.0873 nan 0.0100 524641.0356
60 4052690274.2402 nan 0.0100 785005.5236
80 3966591375.8142 nan 0.0100 -840420.2848
100 3894375189.6096 nan 0.0100 -2677491.9192
120 3832928469.0161 nan 0.0100 -2602138.3595
140 3773770874.5027 nan 0.0100 -1943686.5685
160 3722227988.4097 nan 0.0100 -1121312.1875
180 3677802947.3648 nan 0.0100 -189595.7599
200 3639559337.7675 nan 0.0100 -359382.5938
220 3592001025.7900 nan 0.0100 -529420.4316
240 3564916333.7873 nan 0.0100 -680138.9703
260 3531802815.5984 nan 0.0100 -3802802.5855
280 3503984163.9194 nan 0.0100 -368974.1909
300 3483260309.9010 nan 0.0100 -3024921.9272
320 3445246880.5476 nan 0.0100 -1736987.5048
340 3419147674.8602 nan 0.0100 -1175443.1195
360 3393398496.1708 nan 0.0100 -1914123.6702
380 3369692688.5498 nan 0.0100 -1501212.0283
400 3352793440.4750 nan 0.0100 -350077.4761
420 3328950800.1463 nan 0.0100 -2070531.7429
440 3306189574.0356 nan 0.0100 -1954519.9854
460 3284466910.4771 nan 0.0100 -1424849.1107
480 3266965961.6955 nan 0.0100 -1392492.5639
500 3245827472.6902 nan 0.0100 -1458836.6306
520 3228540829.9723 nan 0.0100 -1644343.9891
540 3205943117.6208 nan 0.0100 -396311.4470
560 3185202044.3209 nan 0.0100 -1793306.3758
580 3166840421.3378 nan 0.0100 -1064904.3386
600 3145709965.3922 nan 0.0100 -841111.0294
620 3126123138.5047 nan 0.0100 -1079207.3215
640 3108528310.7392 nan 0.0100 -3175029.5435
660 3098432544.1120 nan 0.0100 -2023798.9815
680 3082331319.8363 nan 0.0100 -480602.1989
700 3068645857.2482 nan 0.0100 -788699.4754
720 3055509349.7094 nan 0.0100 -1998093.0939
740 3034908507.7913 nan 0.0100 -1487261.8942
760 3016108528.7765 nan 0.0100 -546208.8906
780 3000904911.6520 nan 0.0100 -2398235.0247
800 2988988176.9119 nan 0.0100 -2814540.8233
820 2977071940.0173 nan 0.0100 -1450332.6810
840 2964581415.5615 nan 0.0100 -1538448.8771
860 2947500074.9391 nan 0.0100 -300373.7272
880 2938620661.1490 nan 0.0100 -3329072.2085
900 2923710914.8828 nan 0.0100 -479011.8472
920 2905543878.2221 nan 0.0100 -2429768.9656
940 2890367047.2379 nan 0.0100 -536453.9964
960 2875986986.9849 nan 0.0100 -213136.1544
980 2863969258.4233 nan 0.0100 -2466814.6195
1000 2849903610.6931 nan 0.0100 -1383294.7239
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4362025585.9569 nan 0.0100 394460.9253
2 4357220011.9663 nan 0.0100 2311380.9892
3 4352510151.3983 nan 0.0100 2607678.1743
4 4347036965.6628 nan 0.0100 2491009.1652
5 4341748355.9155 nan 0.0100 1291070.8669
6 4334417019.2920 nan 0.0100 1994280.1857
7 4328491410.2394 nan 0.0100 3131555.1183
8 4323165071.5430 nan 0.0100 2640505.8232
9 4318314833.3424 nan 0.0100 1766535.1495
10 4315780889.7345 nan 0.0100 1451285.3475
20 4266030787.0976 nan 0.0100 733179.4088
40 4182810195.2228 nan 0.0100 556120.6272
60 4111472154.2398 nan 0.0100 -1162289.5149
80 4053853981.9864 nan 0.0100 -873612.4681
100 4007426269.7712 nan 0.0100 -992402.8438
120 3971096105.4441 nan 0.0100 -637185.2805
140 3930806430.0833 nan 0.0100 -824766.2874
160 3890227527.1562 nan 0.0100 -1388893.6848
180 3862516866.0938 nan 0.0100 -594152.6686
200 3831285361.5368 nan 0.0100 -1110635.7651
220 3802925172.5035 nan 0.0100 -1410801.8741
240 3778032284.6943 nan 0.0100 -266338.2969
260 3757836803.7689 nan 0.0100 -1735019.7913
280 3739293668.2971 nan 0.0100 -1527474.5263
300 3726470361.8155 nan 0.0100 -687682.5212
320 3711417734.5766 nan 0.0100 -875227.0057
340 3695175045.0281 nan 0.0100 -1816662.1362
360 3673042698.3096 nan 0.0100 -2020147.7168
380 3657507537.8935 nan 0.0100 -385661.1908
400 3640162314.8907 nan 0.0100 -1470687.2922
420 3625110744.5161 nan 0.0100 -1019610.3676
440 3609626473.1174 nan 0.0100 -2149018.1422
460 3591491024.5365 nan 0.0100 -2067559.0033
480 3575972058.4262 nan 0.0100 -448503.8140
500 3559208675.6776 nan 0.0100 -1099105.4702
520 3545997249.1569 nan 0.0100 -1856621.4010
540 3531151019.4637 nan 0.0100 -849274.4790
560 3509721631.4726 nan 0.0100 -855486.9714
580 3493510671.6850 nan 0.0100 -2282302.3584
600 3482481434.8806 nan 0.0100 -2896740.6759
620 3465622910.3712 nan 0.0100 -1669100.3787
640 3450494488.7769 nan 0.0100 -1117033.6290
660 3438048225.8939 nan 0.0100 -2450160.9528
680 3423955589.7583 nan 0.0100 -511155.9700
700 3410154110.1813 nan 0.0100 -2133091.8786
720 3395655697.1407 nan 0.0100 -798721.7456
740 3385239972.2372 nan 0.0100 -373609.3151
760 3374079868.9865 nan 0.0100 -1468234.8888
780 3361447163.7926 nan 0.0100 -1217255.2487
800 3349788087.7160 nan 0.0100 -1522671.3537
820 3337133844.4577 nan 0.0100 -1165240.5629
840 3323959611.3086 nan 0.0100 -424167.9405
860 3313962796.8809 nan 0.0100 -561408.9136
880 3300769541.4044 nan 0.0100 -2618113.0622
900 3288470327.3560 nan 0.0100 -1311807.4639
920 3278613436.4079 nan 0.0100 -1737953.9347
940 3269638431.0600 nan 0.0100 -1901791.3617
960 3255253547.6808 nan 0.0100 -1190515.9612
980 3244066809.0075 nan 0.0100 -1258414.9496
1000 3235001646.3392 nan 0.0100 -222990.0438
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4362938209.5951 nan 0.0500 4880114.6573
2 4360388654.7862 nan 0.0500 2473548.5220
3 4356687536.1406 nan 0.0500 4190349.6798
4 4352896627.9989 nan 0.0500 3796499.5132
5 4350324649.7074 nan 0.0500 1797470.5546
6 4347290271.5665 nan 0.0500 3376227.2153
7 4344367552.1793 nan 0.0500 3180194.4831
8 4342629280.2881 nan 0.0500 1231665.7999
9 4341148006.3978 nan 0.0500 836116.7051
10 4337766042.7438 nan 0.0500 2729158.1090
20 4319521468.3219 nan 0.0500 -74636.8543
40 4295311786.1552 nan 0.0500 -864903.8592
60 4282984650.3799 nan 0.0500 189385.7928
80 4274947758.8927 nan 0.0500 -240618.0125
100 4267789684.9822 nan 0.0500 -1112755.9421
120 4263772181.8794 nan 0.0500 -870352.2361
140 4260893712.7185 nan 0.0500 -166081.9359
160 4259216975.6931 nan 0.0500 -293563.9655
180 4256830163.6981 nan 0.0500 -1809695.1012
200 4255557630.4813 nan 0.0500 -884937.6842
220 4254864243.2170 nan 0.0500 -573424.9321
240 4253582466.3803 nan 0.0500 -1276791.7458
260 4251864118.8088 nan 0.0500 -521987.2221
280 4251054853.5502 nan 0.0500 -68710.3510
300 4250863761.1105 nan 0.0500 -808606.1454
320 4250637740.8104 nan 0.0500 -1005988.2384
340 4250056438.8900 nan 0.0500 -1174659.4607
360 4250282447.2009 nan 0.0500 -582236.4144
380 4249765851.6171 nan 0.0500 -1296116.7598
400 4249054723.2375 nan 0.0500 -878431.6932
420 4249047294.4535 nan 0.0500 -1193639.4401
440 4248415598.3864 nan 0.0500 -943134.6231
460 4247587744.8338 nan 0.0500 -893542.5418
480 4247055572.5732 nan 0.0500 -1376992.6861
500 4246521485.0797 nan 0.0500 -1333746.2781
520 4246675982.8151 nan 0.0500 -926112.3799
540 4247007684.6342 nan 0.0500 -1025706.2979
560 4246858989.2862 nan 0.0500 -1147467.1254
580 4245961408.5608 nan 0.0500 -979071.6687
600 4246017591.3344 nan 0.0500 -587498.0234
620 4245671757.1813 nan 0.0500 -1004924.4470
640 4245511844.7591 nan 0.0500 -1122154.1236
660 4245384188.6670 nan 0.0500 -1142645.7773
680 4245207935.9853 nan 0.0500 -950302.4236
700 4244397210.9198 nan 0.0500 -448176.4607
720 4244375844.6537 nan 0.0500 -1117277.1372
740 4244343473.7656 nan 0.0500 -458048.8811
760 4244426415.7384 nan 0.0500 -1107592.2834
780 4243614083.2609 nan 0.0500 -707134.2583
800 4243768670.7385 nan 0.0500 -992929.7303
820 4243504483.9589 nan 0.0500 -804905.9971
840 4243498826.3385 nan 0.0500 -661975.7656
860 4243112356.7767 nan 0.0500 -1415619.9308
880 4242197439.7720 nan 0.0500 -1524959.3139
900 4242399187.5828 nan 0.0500 -1365419.9742
920 4241760785.5748 nan 0.0500 -1354865.6191
940 4241783606.5847 nan 0.0500 -1671535.3774
960 4241922417.8455 nan 0.0500 -1254954.6975
980 4241838196.7554 nan 0.0500 -1735093.1018
1000 4241430626.9823 nan 0.0500 -960338.9492
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4363220097.7387 nan 0.0500 4991185.7207
2 4359313266.2947 nan 0.0500 4327649.8307
3 4355711781.9616 nan 0.0500 4036469.0453
4 4352364645.9578 nan 0.0500 3638803.5939
5 4348232608.5800 nan 0.0500 2905355.2952
6 4345255321.5948 nan 0.0500 2672383.2574
7 4342754988.3206 nan 0.0500 2325354.3522
8 4339870580.4856 nan 0.0500 2991669.3881
9 4336103747.9304 nan 0.0500 1986299.4939
10 4333216253.4896 nan 0.0500 2143807.2552
20 4316091848.3639 nan 0.0500 508506.2282
40 4292127646.8457 nan 0.0500 812631.5014
60 4279294337.2133 nan 0.0500 -794459.9255
80 4272542816.4024 nan 0.0500 -1505843.8914
100 4267240575.1424 nan 0.0500 -769390.6075
120 4264532663.5270 nan 0.0500 -869434.1249
140 4261932054.9221 nan 0.0500 -756672.9010
160 4259221208.2107 nan 0.0500 -1103729.8679
180 4256841467.6628 nan 0.0500 -756587.5942
200 4255943270.0510 nan 0.0500 -1103037.7964
220 4255849782.4411 nan 0.0500 -829602.9436
240 4254688866.2309 nan 0.0500 -1437313.8214
260 4253065648.0055 nan 0.0500 -1324501.0121
280 4252014136.0589 nan 0.0500 -238999.3370
300 4251363443.9381 nan 0.0500 -763701.4493
320 4250784639.7106 nan 0.0500 -1033073.7366
340 4250311652.0525 nan 0.0500 -1087468.2650
360 4249066500.4897 nan 0.0500 -1155872.0612
380 4247987154.0682 nan 0.0500 -1824200.6057
400 4247342620.9391 nan 0.0500 -1035258.2325
420 4246900704.7001 nan 0.0500 -1115018.9805
440 4246609066.8742 nan 0.0500 -1162858.1195
460 4246190273.2463 nan 0.0500 -1483934.7285
480 4245879632.0079 nan 0.0500 -832139.3153
500 4245876899.6358 nan 0.0500 -997975.0357
520 4245797927.6730 nan 0.0500 -1150404.9341
540 4245461249.6942 nan 0.0500 -2279154.3140
560 4245122941.7244 nan 0.0500 -1131473.7857
580 4244862566.0353 nan 0.0500 -725245.4212
600 4244676536.9254 nan 0.0500 -1128433.8693
620 4244823836.5187 nan 0.0500 -948259.6930
640 4244367105.2172 nan 0.0500 -1052798.6624
660 4244062567.4782 nan 0.0500 -780025.8059
680 4243680843.8298 nan 0.0500 -1200577.9222
700 4243254135.1951 nan 0.0500 -1279897.2111
720 4243219888.3214 nan 0.0500 -1037227.5887
740 4243546397.9846 nan 0.0500 -627569.7581
760 4242870729.0822 nan 0.0500 -223850.4582
780 4242451590.7524 nan 0.0500 -607511.2401
800 4242428447.1067 nan 0.0500 -822198.4079
820 4242397004.2990 nan 0.0500 -1051959.6067
840 4242343104.1626 nan 0.0500 -1496498.4861
860 4242233782.7589 nan 0.0500 -1078841.9235
880 4242097258.3313 nan 0.0500 -703211.8800
900 4242022306.6432 nan 0.0500 -847133.4189
920 4241858281.6964 nan 0.0500 -930032.3024
940 4241415180.9253 nan 0.0500 -832909.4447
960 4241367945.2793 nan 0.0500 -1154124.5786
980 4241227612.5941 nan 0.0500 -1465704.7702
1000 4240885299.2694 nan 0.0500 -679979.2595
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4364061182.1127 nan 0.0500 4880155.2384
2 4361389312.1383 nan 0.0500 1825215.0319
3 4356545748.0734 nan 0.0500 4430975.6717
4 4352682286.3116 nan 0.0500 4076387.2163
5 4350143120.6285 nan 0.0500 952764.9873
6 4346222428.6678 nan 0.0500 3697725.5400
7 4342754534.5369 nan 0.0500 2312512.2032
8 4339404300.1661 nan 0.0500 2942587.1942
9 4335983743.5713 nan 0.0500 2467529.1590
10 4334035961.3623 nan 0.0500 559803.9771
20 4316019158.8093 nan 0.0500 -155773.5209
40 4294878561.4666 nan 0.0500 885345.0612
60 4282784109.5963 nan 0.0500 362639.8026
80 4275099911.9607 nan 0.0500 -963342.7458
100 4268657050.5542 nan 0.0500 -1232422.3878
120 4266055608.0202 nan 0.0500 -1038531.5201
140 4263919388.1805 nan 0.0500 -478450.4193
160 4262324400.7554 nan 0.0500 -1134033.7357
180 4259150639.1308 nan 0.0500 -1037851.9069
200 4257304839.1831 nan 0.0500 -344549.7945
220 4255963098.2422 nan 0.0500 -1088629.1586
240 4254655635.7877 nan 0.0500 -422895.6996
260 4254062509.6988 nan 0.0500 -1769171.6147
280 4252659194.9018 nan 0.0500 55953.1979
300 4251779348.3840 nan 0.0500 -515099.0342
320 4251202589.6877 nan 0.0500 -981326.2199
340 4250406212.3760 nan 0.0500 -1217045.9593
360 4249713623.7469 nan 0.0500 -1284089.7097
380 4249737089.3641 nan 0.0500 -946935.7329
400 4248664776.1277 nan 0.0500 -1002864.3386
420 4248818673.7748 nan 0.0500 -945951.8765
440 4248029717.6822 nan 0.0500 -1088080.1430
460 4248181760.2549 nan 0.0500 -1272853.1835
480 4248022624.2824 nan 0.0500 -1842895.9729
500 4246784256.2444 nan 0.0500 -1613906.3433
520 4246717379.0063 nan 0.0500 -1203397.6825
540 4246527179.2775 nan 0.0500 -1265729.3126
560 4245865835.8663 nan 0.0500 -1070972.7842
580 4246103672.4137 nan 0.0500 -865920.3170
600 4246174553.5284 nan 0.0500 -990230.1617
620 4246388407.8545 nan 0.0500 -1250465.7927
640 4245794811.2097 nan 0.0500 -797045.6463
660 4246138166.0910 nan 0.0500 -1293296.0745
680 4245300706.2442 nan 0.0500 -1017150.2015
700 4245014824.3388 nan 0.0500 -881877.4325
720 4244882034.5011 nan 0.0500 -1146083.8138
740 4245244646.7486 nan 0.0500 -689395.4587
760 4244498821.4569 nan 0.0500 -936020.4567
780 4244563880.9756 nan 0.0500 -880010.3201
800 4244591187.2977 nan 0.0500 -1332032.6365
820 4244544731.2581 nan 0.0500 -1830243.9944
840 4244012205.9118 nan 0.0500 -1282140.9614
860 4244006827.8928 nan 0.0500 -679717.0037
880 4243723054.2102 nan 0.0500 -809447.1888
900 4243520394.3422 nan 0.0500 -957705.9626
920 4243115195.5097 nan 0.0500 -1308063.3472
940 4243199542.5876 nan 0.0500 -736073.6380
960 4243203784.5038 nan 0.0500 -739950.9792
980 4243134466.6030 nan 0.0500 -596831.3597
1000 4243104782.9842 nan 0.0500 -1353196.9534
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4346658912.1565 nan 0.0500 5166631.4688
2 4334414944.0386 nan 0.0500 8367392.2289
3 4314266475.8959 nan 0.0500 4578385.5128
4 4296548292.4007 nan 0.0500 4408084.4695
5 4261451850.9439 nan 0.0500 -2653293.7203
6 4241237077.3429 nan 0.0500 4658956.5911
7 4231139688.4472 nan 0.0500 1275689.5380
8 4211492784.1526 nan 0.0500 -4794827.6981
9 4205335893.1068 nan 0.0500 -1173102.2126
10 4192366765.4228 nan 0.0500 950734.4853
20 4050721607.3278 nan 0.0500 -4487732.5807
40 3806214364.9587 nan 0.0500 790396.5412
60 3626323973.8153 nan 0.0500 -25673509.4278
80 3509090187.4016 nan 0.0500 -1066564.4384
100 3461045274.2449 nan 0.0500 -2427525.8433
120 3363126709.8989 nan 0.0500 -4217642.4432
140 3283223762.6005 nan 0.0500 -1257116.4512
160 3218537047.3574 nan 0.0500 -17199308.7554
180 3138178773.5967 nan 0.0500 -2561885.2245
200 3086144875.0553 nan 0.0500 -4183040.8552
220 3046664653.4265 nan 0.0500 -12666820.7290
240 2995105915.3747 nan 0.0500 -18693713.7189
260 2949018674.4430 nan 0.0500 -3853263.4994
280 2917978102.2728 nan 0.0500 -1208548.0520
300 2847354342.8661 nan 0.0500 -262296.5853
320 2808645561.5581 nan 0.0500 -17817905.5754
340 2766676030.9598 nan 0.0500 -1699630.6787
360 2717870048.5243 nan 0.0500 -564164.8060
380 2687112246.5074 nan 0.0500 -2651518.4203
400 2659196916.0377 nan 0.0500 -1210965.9462
420 2614250988.6441 nan 0.0500 -5462515.9091
440 2560315465.0841 nan 0.0500 -5233425.2860
460 2539362263.8673 nan 0.0500 -1329366.5717
480 2498410764.3172 nan 0.0500 -2270799.8970
500 2468638386.3621 nan 0.0500 -2706291.8974
520 2428453943.7168 nan 0.0500 -4780916.4844
540 2414784284.9061 nan 0.0500 -5699434.7481
560 2385467431.8032 nan 0.0500 -1442568.8194
580 2360566149.8615 nan 0.0500 -3120535.3696
600 2326487919.0594 nan 0.0500 -1981003.3949
620 2284880413.4027 nan 0.0500 -1107734.2114
640 2261877704.7734 nan 0.0500 -1425524.7235
660 2217790976.7355 nan 0.0500 -3379355.5126
680 2202669007.1613 nan 0.0500 -1607930.5723
700 2168991839.2699 nan 0.0500 -1955221.4122
720 2145204138.5178 nan 0.0500 -1328091.4824
740 2118544268.6588 nan 0.0500 -2488506.5062
760 2106686407.7228 nan 0.0500 -3642138.8102
780 2094046105.5570 nan 0.0500 -3855584.1484
800 2076780805.3663 nan 0.0500 -2479480.2167
820 2060388953.2985 nan 0.0500 -811200.4151
840 2040604083.1258 nan 0.0500 -6833598.1969
860 2018153199.6835 nan 0.0500 -1980671.5940
880 1997266423.6405 nan 0.0500 -1660795.1990
900 1978605548.5351 nan 0.0500 -2879415.4662
920 1954899541.0315 nan 0.0500 -3908480.9695
940 1938879019.5907 nan 0.0500 -2566897.6476
960 1919656980.5899 nan 0.0500 -1881463.5718
980 1896576324.7122 nan 0.0500 -9778918.4940
1000 1877302339.2800 nan 0.0500 -8612235.5537
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4353860325.3255 nan 0.0500 7813659.4621
2 4326468223.1437 nan 0.0500 7234553.2076
3 4313721672.6499 nan 0.0500 2549537.0744
4 4295504371.0345 nan 0.0500 3435103.9875
5 4285096607.4386 nan 0.0500 2812354.9251
6 4277789028.0380 nan 0.0500 -1025523.5567
7 4257436882.3153 nan 0.0500 2368314.1826
8 4244943202.5104 nan 0.0500 1627915.0912
9 4230366819.1268 nan 0.0500 2216951.2063
10 4207763045.0012 nan 0.0500 2877370.4206
20 4076547274.1128 nan 0.0500 -543549.5974
40 3904506327.2603 nan 0.0500 -6252124.6748
60 3791668717.5656 nan 0.0500 -2045344.8851
80 3731761121.2057 nan 0.0500 -3924976.5461
100 3670098486.1385 nan 0.0500 -9812108.7209
120 3579452574.6756 nan 0.0500 -18512123.3650
140 3530606303.1364 nan 0.0500 -2543431.8768
160 3476731618.7773 nan 0.0500 -11524306.2147
180 3430172580.5812 nan 0.0500 -2614578.3206
200 3405352223.5327 nan 0.0500 -4084885.3861
220 3359571310.6328 nan 0.0500 -7612555.9366
240 3304827491.2493 nan 0.0500 -564313.5151
260 3274088315.4874 nan 0.0500 -12057643.1815
280 3239124926.3418 nan 0.0500 -1331276.8369
300 3180723599.0704 nan 0.0500 -2147512.5811
320 3159380884.0994 nan 0.0500 -4705756.9163
340 3126293584.5834 nan 0.0500 -3740981.8367
360 3088468752.5252 nan 0.0500 -787416.0989
380 3038812066.8320 nan 0.0500 -2296345.4432
400 3001878674.8196 nan 0.0500 -1838100.4503
420 2973511786.5509 nan 0.0500 -2895130.7085
440 2938366168.0852 nan 0.0500 -3520552.8277
460 2908566980.7224 nan 0.0500 -4729183.1858
480 2879777175.5693 nan 0.0500 -3577875.4203
500 2849495999.2589 nan 0.0500 -2371360.6549
520 2833084076.5169 nan 0.0500 -4206591.7112
540 2802407512.2289 nan 0.0500 -1199641.5159
560 2771324679.9151 nan 0.0500 -5240257.1480
580 2747273044.4386 nan 0.0500 -1064606.2390
600 2722021792.6038 nan 0.0500 -8240131.7088
620 2694321261.8192 nan 0.0500 -9518091.2613
640 2668783260.1260 nan 0.0500 -1695108.6199
660 2648146975.8973 nan 0.0500 -3709893.5353
680 2629497782.7151 nan 0.0500 -2970054.4162
700 2593492819.3277 nan 0.0500 -646232.6212
720 2570615591.6848 nan 0.0500 -3050597.2267
740 2545262345.3712 nan 0.0500 -3104852.6510
760 2531142015.5212 nan 0.0500 -4584269.3886
780 2515387430.0594 nan 0.0500 -1835932.1603
800 2497919811.7379 nan 0.0500 -3097290.5611
820 2481794124.9808 nan 0.0500 -4071307.6661
840 2468301887.9846 nan 0.0500 -3246446.7830
860 2454448282.4312 nan 0.0500 -2276678.6981
880 2444293504.5638 nan 0.0500 -840202.1215
900 2422681326.4359 nan 0.0500 -5342237.0197
920 2400058358.2193 nan 0.0500 -1989974.0653
940 2369024772.9893 nan 0.0500 -7313722.2085
960 2349822769.0848 nan 0.0500 -1625834.5725
980 2332996812.4405 nan 0.0500 -3523009.5531
1000 2315434189.4698 nan 0.0500 -5540814.9164
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4349240085.7283 nan 0.0500 11854097.0244
2 4332058983.4531 nan 0.0500 7796090.3476
3 4317713929.0157 nan 0.0500 5657553.8627
4 4303008247.3505 nan 0.0500 5509499.6256
5 4281842085.8597 nan 0.0500 7214886.6156
6 4267332736.7433 nan 0.0500 2926549.4913
7 4256129377.2568 nan 0.0500 3615350.2566
8 4245795103.6676 nan 0.0500 2056477.5220
9 4238708604.3345 nan 0.0500 -1166206.1753
10 4235426819.6067 nan 0.0500 21663.5893
20 4154579948.0271 nan 0.0500 13732.1704
40 4071374825.9702 nan 0.0500 -2779906.7230
60 3989110424.0994 nan 0.0500 -4029232.6945
80 3926107653.5312 nan 0.0500 -4422528.2199
100 3877118434.0801 nan 0.0500 -3875634.6670
120 3825390165.3982 nan 0.0500 -2850418.2486
140 3793640911.3106 nan 0.0500 -962020.2613
160 3747992243.6290 nan 0.0500 -9279460.2320
180 3710346999.2997 nan 0.0500 -1605292.3138
200 3682568830.4922 nan 0.0500 -2325745.8964
220 3631061057.4573 nan 0.0500 -2363083.0174
240 3603497972.1522 nan 0.0500 -4158699.2439
260 3572450205.3099 nan 0.0500 -2461080.0860
280 3541601019.7552 nan 0.0500 -1932553.3017
300 3511082138.5377 nan 0.0500 -3269383.3265
320 3485314273.5632 nan 0.0500 -5693420.1754
340 3454700368.8233 nan 0.0500 -6519530.9670
360 3425124439.4158 nan 0.0500 -6249099.5398
380 3387932636.0724 nan 0.0500 -1927104.0904
400 3363490049.3008 nan 0.0500 -5334869.4100
420 3342558564.6625 nan 0.0500 -3788159.0269
440 3321634176.3944 nan 0.0500 -3581151.7255
460 3299294332.4789 nan 0.0500 -3275291.5912
480 3273897240.5186 nan 0.0500 -1689796.0658
500 3244180154.4339 nan 0.0500 -7261950.3613
520 3219080848.1994 nan 0.0500 -2234612.3066
540 3197813196.5412 nan 0.0500 -1314533.2176
560 3176496934.5618 nan 0.0500 -5239107.0884
580 3149738411.5577 nan 0.0500 -3087658.4475
600 3123828301.6128 nan 0.0500 -2549628.4595
620 3101858782.9798 nan 0.0500 -3738462.7138
640 3074146953.9655 nan 0.0500 -3412058.6262
660 3059639657.1584 nan 0.0500 -6328939.1762
680 3043300018.3203 nan 0.0500 -3091277.1761
700 3028512274.8225 nan 0.0500 -2809211.4562
720 3003789109.4786 nan 0.0500 -4503553.6240
740 2983016431.0969 nan 0.0500 -3741005.4427
760 2973892363.0319 nan 0.0500 -1582450.1578
780 2957676409.9793 nan 0.0500 -2301339.5507
800 2936462590.6562 nan 0.0500 -9305950.9330
820 2920582522.5375 nan 0.0500 -1537709.8878
840 2910359418.8180 nan 0.0500 -3825915.9168
860 2889195073.1555 nan 0.0500 -2109676.0810
880 2871953507.5025 nan 0.0500 -2180796.9875
900 2861243510.1153 nan 0.0500 -2203708.6888
920 2838368854.4502 nan 0.0500 -1652657.6750
940 2813880483.0928 nan 0.0500 -3163303.1193
960 2799204476.1549 nan 0.0500 -4106115.2054
980 2777737673.9312 nan 0.0500 -4031359.3113
1000 2763272418.9248 nan 0.0500 -2177179.2153
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4324971030.2431 nan 0.0500 9891138.4923
2 4289320482.4548 nan 0.0500 4364827.2254
3 4227417364.4662 nan 0.0500 5498658.9814
4 4198353417.9384 nan 0.0500 11624104.2695
5 4129401984.6303 nan 0.0500 690055.8976
6 4110253560.0459 nan 0.0500 7218476.2583
7 4092128410.5407 nan 0.0500 4149003.7531
8 4050146560.1480 nan 0.0500 -4597736.9164
9 4003281038.0923 nan 0.0500 -13609120.9029
10 3968018656.7307 nan 0.0500 -2477514.8123
20 3770640605.8452 nan 0.0500 -8169215.6519
40 3451929814.1944 nan 0.0500 -1903987.6662
60 3286002649.2151 nan 0.0500 -3316409.9045
80 3145458731.0377 nan 0.0500 -5332589.0824
100 2973033425.4545 nan 0.0500 -26421478.2199
120 2847195711.5180 nan 0.0500 -2830078.1164
140 2765488045.9109 nan 0.0500 -5130806.3668
160 2722256806.4981 nan 0.0500 -16462306.4456
180 2649091142.0056 nan 0.0500 -10502418.6625
200 2587956695.9565 nan 0.0500 -6517430.4688
220 2518250118.5848 nan 0.0500 -14632500.8184
240 2455717132.2067 nan 0.0500 -10473076.8465
260 2385029452.3050 nan 0.0500 -8004817.8496
280 2337847079.4013 nan 0.0500 -8435946.3186
300 2276361542.2986 nan 0.0500 -1563631.0308
320 2193292014.5235 nan 0.0500 -14225685.5075
340 2133002283.5395 nan 0.0500 -3988658.6782
360 2086719127.2517 nan 0.0500 -148235.5932
380 2034172111.6993 nan 0.0500 -5113643.9795
400 1990057329.7498 nan 0.0500 -2021503.4430
420 1951903481.9109 nan 0.0500 -12818796.4494
440 1922343427.3718 nan 0.0500 -14509602.5291
460 1879679772.7156 nan 0.0500 -578112.4221
480 1837380661.3223 nan 0.0500 -3056790.6397
500 1807150160.0557 nan 0.0500 -2999891.8297
520 1771186373.0370 nan 0.0500 -3138076.6185
540 1744981787.7059 nan 0.0500 -2991307.2664
560 1703707152.8436 nan 0.0500 -1791380.1487
580 1675121891.0917 nan 0.0500 -2126245.2321
600 1624644583.1891 nan 0.0500 -1249754.2860
620 1597445044.2023 nan 0.0500 -1304084.8298
640 1572729610.3168 nan 0.0500 -3521672.4716
660 1550069288.8969 nan 0.0500 -3876313.2897
680 1509693869.9416 nan 0.0500 -3698942.7430
700 1478961104.1823 nan 0.0500 -2739002.8253
720 1454181390.2919 nan 0.0500 -982573.4340
740 1432359625.9652 nan 0.0500 -5531780.4683
760 1401981459.7483 nan 0.0500 -2884288.0561
780 1377288558.2933 nan 0.0500 -874452.7021
800 1354041432.9851 nan 0.0500 -1500723.5947
820 1336309191.0536 nan 0.0500 -1485220.7716
840 1312473705.5674 nan 0.0500 -3207627.5224
860 1299924026.1625 nan 0.0500 -1078152.8481
880 1281265021.0912 nan 0.0500 -1034311.3159
900 1261265862.2833 nan 0.0500 -941714.5305
920 1242734494.7882 nan 0.0500 -2040577.4012
940 1224314339.7554 nan 0.0500 -4837579.4955
960 1205860296.7168 nan 0.0500 -3795282.0085
980 1192598592.4992 nan 0.0500 -4070306.7982
1000 1175568795.5499 nan 0.0500 -2626957.4972
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4348886106.8542 nan 0.0500 9970895.6018
2 4307991815.6913 nan 0.0500 347246.6783
3 4289229979.8962 nan 0.0500 7012110.6181
4 4262533242.1604 nan 0.0500 3222980.7194
5 4229286623.8889 nan 0.0500 669790.4007
6 4196858237.8867 nan 0.0500 1841830.5872
7 4186863294.3595 nan 0.0500 1918651.1426
8 4167311040.5048 nan 0.0500 3029529.2398
9 4127680716.8399 nan 0.0500 -3003900.2813
10 4113660559.5879 nan 0.0500 2159528.7278
20 3908733671.1292 nan 0.0500 -1140227.9962
40 3644315805.5466 nan 0.0500 -18414345.3522
60 3450108302.7721 nan 0.0500 -5389588.2234
80 3316394722.1949 nan 0.0500 -4371554.3139
100 3227082596.8339 nan 0.0500 -10484394.0391
120 3139153231.0498 nan 0.0500 -10470640.4974
140 3035318297.1298 nan 0.0500 -16239081.2574
160 2966165179.6639 nan 0.0500 -2934400.3422
180 2878248629.2355 nan 0.0500 -7169599.3113
200 2814230269.1797 nan 0.0500 -9313288.4747
220 2748336784.5208 nan 0.0500 -4376305.0989
240 2688337803.0976 nan 0.0500 -4334126.0904
260 2644633182.2150 nan 0.0500 -2182949.7211
280 2592796680.1174 nan 0.0500 -3315918.7581
300 2528398385.5461 nan 0.0500 -5902245.6108
320 2467530508.1773 nan 0.0500 -5833372.6752
340 2420030689.2780 nan 0.0500 -4440116.5048
360 2380374223.1007 nan 0.0500 -4464538.9440
380 2344338109.9716 nan 0.0500 -3224133.6756
400 2305435696.6740 nan 0.0500 -5980733.5655
420 2261461739.0203 nan 0.0500 -1818256.4766
440 2225835004.5586 nan 0.0500 -3202262.1883
460 2182171078.7429 nan 0.0500 -5372463.5078
480 2147381160.3280 nan 0.0500 -455971.5730
500 2115945820.3963 nan 0.0500 -7877770.1504
520 2090259100.8787 nan 0.0500 -6114807.9569
540 2047493831.1864 nan 0.0500 -5333409.9932
560 2012550043.0173 nan 0.0500 -2910306.6826
580 1985574978.5295 nan 0.0500 -4013082.9033
600 1947915512.8036 nan 0.0500 -11767216.8903
620 1915504778.4717 nan 0.0500 -2691504.7662
640 1887333781.5826 nan 0.0500 -3433553.2248
660 1863046689.1957 nan 0.0500 -1624032.7070
680 1841620643.8683 nan 0.0500 -3533293.9960
700 1815625955.9363 nan 0.0500 -2752094.6578
720 1798068703.4335 nan 0.0500 -2000813.9419
740 1761004325.4677 nan 0.0500 -4070389.3608
760 1741005791.6335 nan 0.0500 -5257442.3381
780 1717006910.0126 nan 0.0500 -6259809.5153
800 1692639594.4396 nan 0.0500 -3180818.2128
820 1670734943.8935 nan 0.0500 -3180190.3250
840 1651011119.0508 nan 0.0500 -6943466.4193
860 1631380114.8492 nan 0.0500 -3345712.2037
880 1610262615.6325 nan 0.0500 -1541715.8091
900 1587641037.1891 nan 0.0500 -2873390.8213
920 1568990064.6980 nan 0.0500 -6726750.1566
940 1546277314.7673 nan 0.0500 -2927158.9931
960 1529522806.0926 nan 0.0500 -1654083.1554
980 1512824612.7347 nan 0.0500 -2700504.1945
1000 1496813324.2850 nan 0.0500 -655417.0342
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4338064566.5403 nan 0.0500 6317602.9676
2 4299613358.7202 nan 0.0500 13219849.9083
3 4274724450.9478 nan 0.0500 10258782.5179
4 4262895729.0677 nan 0.0500 8185867.0560
5 4245339717.3595 nan 0.0500 6980199.5674
6 4232994654.8952 nan 0.0500 4907049.5491
7 4206757817.1245 nan 0.0500 1953004.2731
8 4179877710.8000 nan 0.0500 -4527841.6582
9 4163143218.9676 nan 0.0500 -1175904.1617
10 4144235884.4003 nan 0.0500 -581649.4567
20 4003864285.0399 nan 0.0500 -3001726.8650
40 3847501686.2152 nan 0.0500 -5268661.6878
60 3732246637.1837 nan 0.0500 -9903906.5733
80 3643716077.5289 nan 0.0500 -7002919.7961
100 3563366259.8497 nan 0.0500 -4808522.4858
120 3492779759.3568 nan 0.0500 -4998967.3365
140 3438648696.5947 nan 0.0500 -7467387.2890
160 3369789791.9389 nan 0.0500 -7269590.6601
180 3314674477.4039 nan 0.0500 -9803221.1820
200 3255186823.9257 nan 0.0500 -6116340.7695
220 3196560000.5396 nan 0.0500 -3869311.1460
240 3141969134.0314 nan 0.0500 -13769408.8247
260 3093312614.5573 nan 0.0500 -6593957.5713
280 3059361148.4796 nan 0.0500 -7652882.9564
300 3012554829.7681 nan 0.0500 -2947958.8623
320 2972481027.7909 nan 0.0500 -7853109.6210
340 2923555978.3894 nan 0.0500 -5848493.3544
360 2887715616.6772 nan 0.0500 -7538083.0297
380 2853654417.6058 nan 0.0500 -10414862.6853
400 2811342932.9821 nan 0.0500 -4758130.0659
420 2773374881.3930 nan 0.0500 -4750872.9380
440 2739739810.5630 nan 0.0500 -3098500.5178
460 2698938510.9951 nan 0.0500 -1882491.5439
480 2670634851.8473 nan 0.0500 -3494337.4748
500 2635114175.5703 nan 0.0500 -288219.3865
520 2606642790.5957 nan 0.0500 -5908832.4088
540 2563036358.4203 nan 0.0500 -5388917.7463
560 2536391771.7752 nan 0.0500 -8327802.8926
580 2510410138.0380 nan 0.0500 -1409803.7509
600 2482579129.7790 nan 0.0500 -5243297.4399
620 2455681087.0260 nan 0.0500 -4937548.1913
640 2421653072.7621 nan 0.0500 -3084514.0509
660 2388856151.0763 nan 0.0500 -2731854.2959
680 2356856915.8098 nan 0.0500 -5010398.6997
700 2325202144.1399 nan 0.0500 -4180695.5167
720 2297639470.6350 nan 0.0500 -4295336.8992
740 2274872737.1509 nan 0.0500 -6342379.8241
760 2248925211.5497 nan 0.0500 -8852835.4617
780 2224425521.0577 nan 0.0500 -4385895.2313
800 2203699618.4313 nan 0.0500 -3125376.2477
820 2179508634.6302 nan 0.0500 -4721372.7641
840 2155024240.1010 nan 0.0500 -2994768.3867
860 2131642269.8371 nan 0.0500 -2962575.6614
880 2110919208.2045 nan 0.0500 -2610849.1665
900 2086831489.9416 nan 0.0500 -4738233.3991
920 2068082463.4240 nan 0.0500 -2535839.7467
940 2047815846.6905 nan 0.0500 -2350488.2875
960 2027343262.2654 nan 0.0500 -3339384.9009
980 2010658283.1568 nan 0.0500 -6780627.7336
1000 1986516668.4013 nan 0.0500 -3300089.6919
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4359123343.7397 nan 0.1000 9288407.2067
2 4349456940.2428 nan 0.1000 5944123.5325
3 4345552307.6616 nan 0.1000 2628982.8805
4 4339947389.6629 nan 0.1000 4761621.3454
5 4333971633.3603 nan 0.1000 4171376.8808
6 4328979518.2889 nan 0.1000 3376185.3761
7 4325085453.4877 nan 0.1000 -2163934.2422
8 4319947591.6964 nan 0.1000 4875404.0183
9 4315223280.4630 nan 0.1000 3636161.3951
10 4312719344.6423 nan 0.1000 1391655.5823
20 4294052448.9501 nan 0.1000 -323128.5578
40 4275739051.1310 nan 0.1000 -894201.7234
60 4267127756.0334 nan 0.1000 -2172772.2555
80 4262617838.7165 nan 0.1000 -2237805.9521
100 4260146890.4418 nan 0.1000 -1918388.1293
120 4256231948.9804 nan 0.1000 -1456847.4575
140 4254438786.0381 nan 0.1000 -194768.0639
160 4252514278.7160 nan 0.1000 -716790.2614
180 4249877782.7772 nan 0.1000 185449.4616
200 4249095742.3149 nan 0.1000 -1918268.4514
220 4248564395.5308 nan 0.1000 -1901321.4515
240 4248336236.2131 nan 0.1000 -2937298.2890
260 4247710264.5385 nan 0.1000 -2414559.3571
280 4247502186.8749 nan 0.1000 -2818484.6732
300 4247308923.9442 nan 0.1000 -1717763.0883
320 4245591820.7548 nan 0.1000 -1844277.3312
340 4245371794.5533 nan 0.1000 -1648879.8686
360 4245027630.0083 nan 0.1000 -1346544.7852
380 4244771649.7667 nan 0.1000 -2980063.2319
400 4244129369.5067 nan 0.1000 -1714162.0420
420 4243602483.7671 nan 0.1000 -1590571.5881
440 4243004507.7301 nan 0.1000 -1649835.9580
460 4242806706.3085 nan 0.1000 -1149304.1379
480 4243886265.7731 nan 0.1000 -2414665.7358
500 4242535125.6206 nan 0.1000 -2299531.6490
520 4241656100.5448 nan 0.1000 -1685774.2337
540 4242092235.7521 nan 0.1000 -2784782.9704
560 4241634296.1567 nan 0.1000 -2525855.6548
580 4241027209.3501 nan 0.1000 -2830691.4363
600 4240629368.9107 nan 0.1000 -2297839.4656
620 4240261124.1516 nan 0.1000 -2366238.1956
640 4240519419.4358 nan 0.1000 -2541933.4445
660 4240244966.5819 nan 0.1000 -1521049.5297
680 4239889138.1535 nan 0.1000 -3792295.7737
700 4239471537.3347 nan 0.1000 -1118831.2340
720 4238986986.0433 nan 0.1000 -2490783.4937
740 4238546509.9273 nan 0.1000 -1489715.3757
760 4238471599.2532 nan 0.1000 -2426501.3453
780 4238704454.9808 nan 0.1000 -1669594.3881
800 4237836734.2411 nan 0.1000 -1392791.4377
820 4237171834.6801 nan 0.1000 -2115252.4128
840 4234821787.2309 nan 0.1000 -1776289.2302
860 4232839016.6079 nan 0.1000 -1258761.8569
880 4232793751.3850 nan 0.1000 -2265914.0176
900 4232527974.7311 nan 0.1000 -1837551.7444
920 4232058809.9185 nan 0.1000 -2158597.6009
940 4231803171.3314 nan 0.1000 -2175009.0999
960 4231515679.8471 nan 0.1000 -2280941.2608
980 4232144922.4291 nan 0.1000 -2037017.2142
1000 4232362331.7348 nan 0.1000 -1040452.8059
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4357548447.0278 nan 0.1000 9403422.3343
2 4353132008.1169 nan 0.1000 66154.7209
3 4348763976.6649 nan 0.1000 2878628.4421
4 4342156110.7209 nan 0.1000 7060061.7837
5 4337942396.7362 nan 0.1000 3602024.8683
6 4334136052.7499 nan 0.1000 2620273.5103
7 4330347095.3487 nan 0.1000 3234460.7871
8 4325293400.4242 nan 0.1000 5730569.8524
9 4322856468.2421 nan 0.1000 -1430415.4814
10 4321655441.7096 nan 0.1000 -477712.4845
20 4294591896.6887 nan 0.1000 -697426.6352
40 4272720882.0571 nan 0.1000 -2282271.6554
60 4263882426.9074 nan 0.1000 294424.7706
80 4261483474.5965 nan 0.1000 -2108541.7430
100 4255830000.4720 nan 0.1000 -1834113.5824
120 4252494232.9194 nan 0.1000 -1035710.1207
140 4251754812.5028 nan 0.1000 -3141193.0650
160 4251081981.2640 nan 0.1000 -2462780.8638
180 4250855122.7435 nan 0.1000 -1818646.4125
200 4250972012.4266 nan 0.1000 -3311627.3565
220 4249416407.1779 nan 0.1000 -1373268.8791
240 4249203419.9704 nan 0.1000 -1331693.6376
260 4248612123.2288 nan 0.1000 -1087657.4386
280 4248762822.6499 nan 0.1000 -1478230.9939
300 4249036789.3069 nan 0.1000 -1398391.0762
320 4248233280.7919 nan 0.1000 -1381972.5210
340 4247089114.5983 nan 0.1000 -1246302.6620
360 4247102691.5877 nan 0.1000 -2537751.3739
380 4245865998.6494 nan 0.1000 -1440739.2032
400 4246192846.9216 nan 0.1000 -2666092.4848
420 4243943142.9179 nan 0.1000 -1594797.1025
440 4244013323.5209 nan 0.1000 -2341816.3935
460 4243171151.7668 nan 0.1000 -2747824.9603
480 4243806790.0269 nan 0.1000 -1530553.9925
500 4243682002.5558 nan 0.1000 -1884084.2645
520 4242440273.8033 nan 0.1000 -1938349.1830
540 4242850623.3897 nan 0.1000 -1762090.2704
560 4241810131.9478 nan 0.1000 -1627767.4979
580 4241328242.5377 nan 0.1000 -1904451.5428
600 4241205728.5224 nan 0.1000 -1433592.4479
620 4241199413.6378 nan 0.1000 -1868581.4959
640 4240509325.7798 nan 0.1000 -1584350.5344
660 4240641855.3685 nan 0.1000 -1853694.4480
680 4240895349.4679 nan 0.1000 -1622091.0589
700 4240041219.7449 nan 0.1000 -2524661.9701
720 4239055819.0622 nan 0.1000 -1590609.3055
740 4239306626.2677 nan 0.1000 -1638074.6978
760 4238709209.7110 nan 0.1000 -2271253.3568
780 4238182107.6003 nan 0.1000 -1802654.6775
800 4238184042.7076 nan 0.1000 -1791735.0556
820 4238450731.4851 nan 0.1000 -1904979.9972
840 4237867215.2987 nan 0.1000 -2133550.5306
860 4237577148.7367 nan 0.1000 -1659271.3767
880 4237425286.1947 nan 0.1000 -1451748.5609
900 4236950466.2775 nan 0.1000 -2318074.2134
920 4236953959.4836 nan 0.1000 -2329344.3779
940 4236506294.7687 nan 0.1000 -1883061.3078
960 4235810546.1628 nan 0.1000 -2411618.8608
980 4236236581.7453 nan 0.1000 -1632820.5448
1000 4235335211.9109 nan 0.1000 -799958.8752
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4358744053.8407 nan 0.1000 9686236.0193
2 4349515416.3807 nan 0.1000 7526185.1603
3 4343710253.0930 nan 0.1000 5699506.1879
4 4339722797.2363 nan 0.1000 1025917.6468
5 4335718627.3848 nan 0.1000 4198050.6510
6 4332199052.9798 nan 0.1000 2819826.0071
7 4330459603.0719 nan 0.1000 -2686790.4916
8 4327511374.6388 nan 0.1000 670823.9213
9 4322265351.1131 nan 0.1000 4776311.1740
10 4320077183.2263 nan 0.1000 323070.9612
20 4297987252.0367 nan 0.1000 -2487320.2942
40 4276238553.3535 nan 0.1000 424567.5897
60 4264897334.9739 nan 0.1000 490595.5175
80 4258177020.8452 nan 0.1000 -2078288.8470
100 4255361843.1849 nan 0.1000 -852382.2380
120 4253518455.6707 nan 0.1000 -1016703.6229
140 4252486043.5777 nan 0.1000 -1490807.8691
160 4250963447.6241 nan 0.1000 -1544758.0845
180 4250159094.5986 nan 0.1000 -3161233.5586
200 4250231803.6721 nan 0.1000 -1639032.8494
220 4248481512.0015 nan 0.1000 -3977786.1696
240 4247825492.8756 nan 0.1000 -1372137.9350
260 4247094517.4852 nan 0.1000 -1943889.8037
280 4246887314.1871 nan 0.1000 -1597021.4271
300 4246165184.2369 nan 0.1000 -1775186.0096
320 4244004020.9518 nan 0.1000 -1232638.8746
340 4244469809.3739 nan 0.1000 -1463957.2478
360 4243993523.6177 nan 0.1000 -2136563.6803
380 4244296516.9238 nan 0.1000 -1556063.7842
400 4243862496.9590 nan 0.1000 -1520081.3859
420 4242430879.4035 nan 0.1000 -1145442.5442
440 4242342245.5277 nan 0.1000 -1630580.5955
460 4241817443.1254 nan 0.1000 -2736923.4749
480 4241503450.1570 nan 0.1000 -2193077.3003
500 4240747899.0631 nan 0.1000 -2266062.9140
520 4240637319.5533 nan 0.1000 -2534418.5319
540 4240157278.2893 nan 0.1000 -1853045.0390
560 4239947185.7233 nan 0.1000 -2401300.3221
580 4240269559.8548 nan 0.1000 -3347430.6722
600 4240581797.7615 nan 0.1000 -1405508.1009
620 4240470966.3568 nan 0.1000 -2134139.4458
640 4240314685.0280 nan 0.1000 -2072043.3586
660 4240347299.8694 nan 0.1000 -2310592.4734
680 4239633386.6484 nan 0.1000 -1095709.6860
700 4239013956.3864 nan 0.1000 -2022730.6044
720 4238815112.8530 nan 0.1000 -1980458.2610
740 4237807967.0311 nan 0.1000 -1005014.6683
760 4238205918.0730 nan 0.1000 -1777578.8881
780 4237496518.4530 nan 0.1000 -1818983.9181
800 4237232684.7293 nan 0.1000 -1200632.6328
820 4237290089.5712 nan 0.1000 -843714.8715
840 4236363838.5159 nan 0.1000 -2511830.3162
860 4235861256.8559 nan 0.1000 -2852738.2654
880 4236475198.7761 nan 0.1000 -2147207.6372
900 4236286907.7452 nan 0.1000 -1880958.2696
920 4235222371.2118 nan 0.1000 -1767994.9815
940 4233978903.6035 nan 0.1000 -1642466.7791
960 4234184909.6580 nan 0.1000 -2987411.3540
980 4232567018.5604 nan 0.1000 -1002187.8369
1000 4232777489.8935 nan 0.1000 -2062241.0876
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4323401362.2767 nan 0.1000 19112827.6930
2 4297298000.1842 nan 0.1000 2543976.4460
3 4238419689.9111 nan 0.1000 -401035.2439
4 4213822685.9757 nan 0.1000 -3657133.2150
5 4192187030.7331 nan 0.1000 1488388.8033
6 4166518688.1025 nan 0.1000 -17475342.7147
7 4152177059.4819 nan 0.1000 -947595.8547
8 4137779257.6261 nan 0.1000 -4883411.0246
9 4096524246.1916 nan 0.1000 -11807544.9994
10 4023720390.2063 nan 0.1000 -13022944.5236
20 3865321500.1802 nan 0.1000 -3168.9428
40 3556599494.8647 nan 0.1000 -5948640.5601
60 3475299758.6686 nan 0.1000 -10954815.5805
80 3205177384.4827 nan 0.1000 -1526007.6076
100 3094302935.2084 nan 0.1000 -9979095.6441
120 3024515686.4909 nan 0.1000 -27641089.0804
140 2902828142.9748 nan 0.1000 -24796465.3328
160 2824103423.8934 nan 0.1000 -2586200.2858
180 2723999085.0973 nan 0.1000 -3203653.7922
200 2662996224.5828 nan 0.1000 -3243809.8112
220 2601309554.7616 nan 0.1000 -7253960.5137
240 2540966547.5854 nan 0.1000 -4603831.4705
260 2485830664.2478 nan 0.1000 -3045410.3011
280 2402242788.2258 nan 0.1000 -3474477.9081
300 2365238000.1140 nan 0.1000 -3335430.6763
320 2321479833.9988 nan 0.1000 -2682156.0258
340 2281901310.8981 nan 0.1000 -1786559.4179
360 2253778168.3207 nan 0.1000 -5669470.0186
380 2188240260.2146 nan 0.1000 -22804642.4516
400 2118570884.4332 nan 0.1000 -8177738.7211
420 2085643927.6485 nan 0.1000 -6292149.0897
440 2046751737.2428 nan 0.1000 -5529227.6952
460 2002257910.2657 nan 0.1000 -2506656.8657
480 1958044398.7637 nan 0.1000 -9214640.6554
500 1919206875.0838 nan 0.1000 -246409.4327
520 1874816240.0169 nan 0.1000 -1258131.9020
540 1852100559.4698 nan 0.1000 -2392891.7641
560 1814998192.9812 nan 0.1000 -1385375.9564
580 1791004858.0937 nan 0.1000 -2631707.5196
600 1761952862.7367 nan 0.1000 -855424.3254
620 1730388315.8590 nan 0.1000 -3452291.9967
640 1695996569.7908 nan 0.1000 -5435346.7523
660 1672193489.1841 nan 0.1000 -3571857.2717
680 1635124299.1864 nan 0.1000 -5149269.5893
700 1604861917.7070 nan 0.1000 -4796904.1511
720 1584514872.4190 nan 0.1000 -2296240.3042
740 1564197231.6230 nan 0.1000 -1739066.8815
760 1541446270.3055 nan 0.1000 -17641921.7272
780 1513192369.6491 nan 0.1000 -1063034.4549
800 1492802201.8993 nan 0.1000 -8938252.7339
820 1476834972.6219 nan 0.1000 -1893332.1432
840 1446291881.6082 nan 0.1000 -1024975.4248
860 1430625865.2302 nan 0.1000 -3220021.1912
880 1402381061.4011 nan 0.1000 -1914240.1787
900 1382600946.2652 nan 0.1000 -6983130.5489
920 1362701388.5480 nan 0.1000 -824113.9745
940 1349793155.3946 nan 0.1000 -4916007.5658
960 1334005446.4459 nan 0.1000 -1881556.4865
980 1317193693.5354 nan 0.1000 -2566701.6984
1000 1296602489.0720 nan 0.1000 -2256826.4539
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4299808560.1005 nan 0.1000 14910812.4828
2 4265430934.4320 nan 0.1000 2036572.5793
3 4222573670.0985 nan 0.1000 2448813.2367
4 4201251721.4940 nan 0.1000 -6654761.4326
5 4184103952.8422 nan 0.1000 8521538.5961
6 4156247090.3217 nan 0.1000 -5849142.2192
7 4137721061.4556 nan 0.1000 -201495.9806
8 4127563687.6691 nan 0.1000 -1951896.1092
9 4118337820.6448 nan 0.1000 -7505576.3321
10 4100384885.7730 nan 0.1000 -71001.3246
20 3938637292.0309 nan 0.1000 -7017212.2248
40 3769481940.0268 nan 0.1000 -7919887.4653
60 3662637534.2521 nan 0.1000 -10812315.5060
80 3517548163.5569 nan 0.1000 -731489.2162
100 3415467918.9794 nan 0.1000 -25673265.4228
120 3307106990.8269 nan 0.1000 -2664325.8778
140 3240020095.2125 nan 0.1000 -8682609.7031
160 3189463665.3011 nan 0.1000 -21293630.1574
180 3111258705.2824 nan 0.1000 -7280324.6257
200 3023937908.4482 nan 0.1000 -11769516.2114
220 2987756685.1467 nan 0.1000 -5553186.2405
240 2942507297.7027 nan 0.1000 -5207215.8448
260 2878842118.4198 nan 0.1000 -2600374.6654
280 2835530780.9795 nan 0.1000 -2709891.8753
300 2777212772.3280 nan 0.1000 -7955648.8438
320 2725364913.3782 nan 0.1000 -13524765.0423
340 2694462629.9565 nan 0.1000 -3059949.0642
360 2660953243.8138 nan 0.1000 -7016106.1655
380 2638937544.7972 nan 0.1000 -4875838.3622
400 2587799749.6603 nan 0.1000 -7194684.2997
420 2548702365.0808 nan 0.1000 3024348.3524
440 2491585576.5575 nan 0.1000 -5585351.7435
460 2446087210.4424 nan 0.1000 -13475132.4352
480 2418928067.3077 nan 0.1000 -7505358.2280
500 2379880709.1714 nan 0.1000 -1641978.4645
520 2357132730.5078 nan 0.1000 -3538535.7622
540 2326405479.8153 nan 0.1000 -2316689.9410
560 2280004806.3486 nan 0.1000 -15779120.1097
580 2257934280.3498 nan 0.1000 -3436719.0954
600 2220333672.6124 nan 0.1000 -3767347.6191
620 2202397751.0807 nan 0.1000 -915404.3781
640 2180010976.7712 nan 0.1000 -1671795.8056
660 2147988239.5057 nan 0.1000 -2682572.8314
680 2130082064.3900 nan 0.1000 -1541261.1658
700 2094504167.2946 nan 0.1000 -8139727.8073
720 2069007525.2682 nan 0.1000 -4821518.0596
740 2043540457.5653 nan 0.1000 -2515581.5144
760 2017213293.9255 nan 0.1000 -12848768.2442
780 1985075914.2532 nan 0.1000 -2514879.9851
800 1949057673.7236 nan 0.1000 -7493916.1124
820 1924611613.6182 nan 0.1000 -2285911.2742
840 1903778520.0805 nan 0.1000 -2544292.6798
860 1881248609.9014 nan 0.1000 -1237162.2448
880 1870082992.1514 nan 0.1000 -10886926.3968
900 1852986708.0729 nan 0.1000 -4059921.1105
920 1836325900.3823 nan 0.1000 -3976686.2697
940 1810730377.9755 nan 0.1000 -3557932.7517
960 1787645954.9751 nan 0.1000 -2328347.7793
980 1768868633.1853 nan 0.1000 -5089826.2945
1000 1741356194.0403 nan 0.1000 -1633536.1358
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4323215522.1804 nan 0.1000 15588773.7879
2 4286940895.3726 nan 0.1000 8037600.1813
3 4267120431.7259 nan 0.1000 2830824.1453
4 4237939581.9860 nan 0.1000 2801726.8921
5 4221314023.6272 nan 0.1000 9648219.7320
6 4209148955.4075 nan 0.1000 5456064.2127
7 4182409156.4026 nan 0.1000 4765624.1298
8 4162679410.6286 nan 0.1000 -988376.2447
9 4154049010.7625 nan 0.1000 -712748.1039
10 4133840681.3438 nan 0.1000 -7204034.0545
20 4008126335.7987 nan 0.1000 884389.7965
40 3884606603.4738 nan 0.1000 -5987788.8081
60 3805689220.5743 nan 0.1000 -8119862.4802
80 3756808384.9806 nan 0.1000 -679770.3303
100 3672096596.0114 nan 0.1000 -12421805.3840
120 3617082832.0291 nan 0.1000 -6157747.1695
140 3557287350.8971 nan 0.1000 -11619536.1706
160 3517684303.3120 nan 0.1000 -7886874.6083
180 3477425482.1849 nan 0.1000 -5691401.1899
200 3426788711.4361 nan 0.1000 -3053702.0413
220 3368725826.4803 nan 0.1000 -9377568.3024
240 3339895637.7240 nan 0.1000 -6351138.9502
260 3289680165.2975 nan 0.1000 -6228817.2499
280 3248253961.5997 nan 0.1000 -4856093.4165
300 3202570624.0617 nan 0.1000 -9825798.6726
320 3174219562.3714 nan 0.1000 -6511417.5135
340 3132051993.6145 nan 0.1000 -7056256.9171
360 3103868195.2642 nan 0.1000 -5695752.1263
380 3052849511.6048 nan 0.1000 -4410202.4599
400 3022319911.8604 nan 0.1000 -3921792.3730
420 2990190823.7902 nan 0.1000 -6539799.5081
440 2959822370.8738 nan 0.1000 -2889900.8198
460 2921457340.6407 nan 0.1000 -8588506.6414
480 2897324877.1380 nan 0.1000 -3331683.1759
500 2859392439.9711 nan 0.1000 -3470306.6670
520 2832767566.9010 nan 0.1000 -2033743.3941
540 2813852996.2950 nan 0.1000 -3835675.8380
560 2785538147.2155 nan 0.1000 -3155140.1868
580 2764748657.4475 nan 0.1000 -1749553.8630
600 2737901181.0193 nan 0.1000 -4302161.5698
620 2710783509.8737 nan 0.1000 -5819982.1801
640 2687664491.2691 nan 0.1000 -14515880.5959
660 2653805548.0585 nan 0.1000 -7021189.8507
680 2630059756.7764 nan 0.1000 -6183785.0595
700 2593285521.1788 nan 0.1000 -5475567.6919
720 2560453807.1013 nan 0.1000 -6390904.2431
740 2537632320.3176 nan 0.1000 -7958542.5459
760 2508035929.1203 nan 0.1000 -4126878.5807
780 2489779277.2220 nan 0.1000 -3487626.8102
800 2472193479.4377 nan 0.1000 -4636826.3853
820 2446260451.9378 nan 0.1000 -4945907.8285
840 2425001447.2874 nan 0.1000 -2249669.2017
860 2398040606.6486 nan 0.1000 -7710625.0338
880 2382549522.2131 nan 0.1000 -4097567.7211
900 2365524536.8532 nan 0.1000 -2530006.9478
920 2345786424.9191 nan 0.1000 -4449310.5933
940 2333318608.6117 nan 0.1000 -3324922.1428
960 2322390909.0152 nan 0.1000 -3792228.5595
980 2288817961.3918 nan 0.1000 -7691989.1996
1000 2259786390.3777 nan 0.1000 -2266117.1579
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4324711431.0137 nan 0.1000 10408570.2010
2 4228704423.9467 nan 0.1000 5537234.5599
3 4097503643.9131 nan 0.1000 -24880144.6098
4 4052617148.5128 nan 0.1000 4527199.1400
5 3990891874.0964 nan 0.1000 -6021477.1855
6 3933545859.2545 nan 0.1000 -41517975.4687
7 3906779088.4494 nan 0.1000 -3351457.2307
8 3877633226.3183 nan 0.1000 -7373009.8513
9 3843446315.7035 nan 0.1000 -9350478.5792
10 3763344988.0300 nan 0.1000 -22730621.2724
20 3407784990.6511 nan 0.1000 -9329904.4983
40 3100619241.6394 nan 0.1000 -5491021.3644
60 2913832915.6465 nan 0.1000 -4542645.8010
80 2754646258.6307 nan 0.1000 -23790081.5610
100 2536807569.6293 nan 0.1000 -11323840.0972
120 2410944383.9544 nan 0.1000 -20711178.6140
140 2279165521.1790 nan 0.1000 -5377343.6690
160 2185439726.8046 nan 0.1000 -11752011.6919
180 2097289560.6087 nan 0.1000 -7578503.1314
200 2023477640.2687 nan 0.1000 -3010471.0377
220 1931315933.8591 nan 0.1000 -2125403.8128
240 1860453004.9760 nan 0.1000 -21465467.3259
260 1809002057.2851 nan 0.1000 -3518256.8503
280 1746695333.2293 nan 0.1000 -12388783.7183
300 1656970620.9481 nan 0.1000 -6964267.0258
320 1604055733.6631 nan 0.1000 -18965705.0569
340 1557184115.4730 nan 0.1000 -2370200.8591
360 1518605586.4183 nan 0.1000 -15606327.7381
380 1465382778.4044 nan 0.1000 -2910696.6854
400 1410979545.3920 nan 0.1000 -3769183.3970
420 1362879419.6777 nan 0.1000 -1548215.4847
440 1326867175.8407 nan 0.1000 -4380032.0332
460 1275959773.4551 nan 0.1000 -2108193.9123
480 1242357796.4896 nan 0.1000 -2940043.7849
500 1197456931.0144 nan 0.1000 -7906742.6609
520 1162253844.3937 nan 0.1000 -3768150.6512
540 1126632594.6276 nan 0.1000 -3599312.1973
560 1086786451.0909 nan 0.1000 -2852934.0252
580 1056117827.0545 nan 0.1000 -6948162.7864
600 1029405457.3141 nan 0.1000 -6831732.5697
620 1000630549.0168 nan 0.1000 -1364451.4010
640 973873993.0055 nan 0.1000 -2526690.6116
660 953001063.6897 nan 0.1000 -3558529.1095
680 927297739.5833 nan 0.1000 -5931183.9979
700 908589119.2752 nan 0.1000 -3610830.0911
720 883076728.0205 nan 0.1000 -3100361.2244
740 866259297.9264 nan 0.1000 -1270014.7112
760 845868552.4934 nan 0.1000 -2146600.1759
780 827557041.2388 nan 0.1000 -1723963.5044
800 805626699.1356 nan 0.1000 -1498348.7355
820 791694690.7084 nan 0.1000 -2474653.7404
840 768235683.4219 nan 0.1000 -4516296.3831
860 747513696.7111 nan 0.1000 -3415632.4613
880 730153381.0374 nan 0.1000 -4462915.7385
900 715789797.3705 nan 0.1000 -3868865.8054
920 700956595.9019 nan 0.1000 -2619591.2330
940 681820142.6246 nan 0.1000 -2072662.7560
960 668823720.8967 nan 0.1000 -1279016.7291
980 654648396.9891 nan 0.1000 -3841107.4269
1000 643602806.9495 nan 0.1000 -1259284.4535
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4295926792.9121 nan 0.1000 22211188.9213
2 4210720445.8882 nan 0.1000 -401855.1053
3 4143984280.8445 nan 0.1000 7388468.4963
4 4114048651.2088 nan 0.1000 9081223.0040
5 4074482951.4426 nan 0.1000 -4315492.5141
6 4029842076.2573 nan 0.1000 -3725542.7375
7 3960976518.3840 nan 0.1000 -12474411.0929
8 3915046348.3393 nan 0.1000 -28319507.1059
9 3882214058.1783 nan 0.1000 -17616538.1373
10 3856912405.0706 nan 0.1000 -1490705.1744
20 3668506210.2916 nan 0.1000 -11450653.8839
40 3356904839.0966 nan 0.1000 -34251424.3391
60 3202710831.5625 nan 0.1000 -29671920.7078
80 3033932041.9639 nan 0.1000 -30451556.5301
100 2916606582.7240 nan 0.1000 -24077247.8415
120 2781839895.8540 nan 0.1000 -4108056.8098
140 2652917140.7716 nan 0.1000 -37872130.3648
160 2575548186.0293 nan 0.1000 -21596196.5107
180 2457003992.7295 nan 0.1000 -6748653.7663
200 2367614663.6218 nan 0.1000 -14134109.9917
220 2317650300.4220 nan 0.1000 -9104170.6495
240 2245178972.1410 nan 0.1000 -10745994.1696
260 2171326999.2637 nan 0.1000 -11706176.4507
280 2100420393.7864 nan 0.1000 -4664442.7892
300 2056809786.9818 nan 0.1000 -5446928.1666
320 1994639813.5581 nan 0.1000 -18569721.9332
340 1940901008.4753 nan 0.1000 -4217669.0240
360 1876439983.2888 nan 0.1000 -3423433.5800
380 1833999467.5960 nan 0.1000 -13968686.3963
400 1762907811.7237 nan 0.1000 -5803884.4565
420 1721607665.2687 nan 0.1000 -8203041.8391
440 1673564357.3873 nan 0.1000 -13457347.5542
460 1636652459.3280 nan 0.1000 -6230737.0496
480 1601553590.4776 nan 0.1000 -2136949.8243
500 1561650909.5184 nan 0.1000 -9088876.5574
520 1529687004.0644 nan 0.1000 -3473641.4710
540 1496259225.2068 nan 0.1000 -4296393.2955
560 1467039376.0049 nan 0.1000 -8994675.7281
580 1430924048.7476 nan 0.1000 -2352728.7880
600 1399922498.2868 nan 0.1000 -4324297.0658
620 1362973821.9588 nan 0.1000 -5813163.4818
640 1327216439.2119 nan 0.1000 -2473605.7065
660 1297748592.4449 nan 0.1000 -9652622.0464
680 1274883833.8947 nan 0.1000 -2603238.3790
700 1249528426.2653 nan 0.1000 -5287183.6852
720 1221956148.7933 nan 0.1000 -2840637.6887
740 1196298848.5576 nan 0.1000 -4180133.9220
760 1173150413.8882 nan 0.1000 -2186142.0459
780 1149297768.2666 nan 0.1000 -3371500.9485
800 1126412026.1811 nan 0.1000 -5921756.0514
820 1107875589.7125 nan 0.1000 -2312745.4959
840 1086042668.3064 nan 0.1000 -2923292.3312
860 1066818257.9298 nan 0.1000 -3171098.7808
880 1049468750.2193 nan 0.1000 -4693219.6504
900 1030017506.1294 nan 0.1000 -8963616.1694
920 1007607581.8814 nan 0.1000 -4026243.1124
940 989006549.2974 nan 0.1000 -3921093.7322
960 969901966.4303 nan 0.1000 -4949546.5342
980 953379447.8821 nan 0.1000 -1417477.2586
1000 937432868.1066 nan 0.1000 -2256786.6262
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4296718137.7577 nan 0.1000 11182692.1276
2 4257676696.5202 nan 0.1000 12640002.1798
3 4233243374.0779 nan 0.1000 7768934.8012
4 4190441795.0726 nan 0.1000 -1144652.2276
5 4164532822.6047 nan 0.1000 4547216.4865
6 4136147302.1114 nan 0.1000 -5340042.3647
7 4115924276.5380 nan 0.1000 -1622973.6628
8 4097268922.2272 nan 0.1000 1786208.8494
9 4073115718.1799 nan 0.1000 -3711751.8379
10 4058298854.7272 nan 0.1000 -4951910.3052
20 3882048864.4493 nan 0.1000 -10221451.9572
40 3722330554.1038 nan 0.1000 -10204896.1102
60 3543305749.8545 nan 0.1000 -7528487.0240
80 3438601876.1768 nan 0.1000 -18487786.0211
100 3334914497.6818 nan 0.1000 -18251415.3701
120 3217417238.2871 nan 0.1000 -7158002.9341
140 3099671389.3312 nan 0.1000 -12694097.9941
160 2987612595.3410 nan 0.1000 -16212260.0754
180 2911743288.7853 nan 0.1000 -14067091.4525
200 2817493923.1462 nan 0.1000 -9036207.0176
220 2755017400.8762 nan 0.1000 -5337982.8407
240 2687136660.5229 nan 0.1000 -10213243.5274
260 2629481091.9946 nan 0.1000 -9134866.1393
280 2574363112.7364 nan 0.1000 -11117903.6008
300 2515292623.0189 nan 0.1000 -13121619.1235
320 2452283908.7110 nan 0.1000 -9366409.0146
340 2396705152.9546 nan 0.1000 -9331726.0362
360 2350422607.9023 nan 0.1000 -14471000.2037
380 2291818615.4605 nan 0.1000 -3615616.8119
400 2243139622.3257 nan 0.1000 -13667535.5227
420 2190889445.6997 nan 0.1000 -10092218.1905
440 2127409281.0382 nan 0.1000 -5795670.0298
460 2081107875.3777 nan 0.1000 -4906119.5417
480 2046560597.3062 nan 0.1000 -16213524.5361
500 2007974284.0130 nan 0.1000 -3761360.4433
520 1974824358.1424 nan 0.1000 -2742364.1523
540 1945149218.5522 nan 0.1000 -2946212.3184
560 1918011971.7077 nan 0.1000 -10349710.6252
580 1889880877.2061 nan 0.1000 -8077040.4506
600 1846268060.7550 nan 0.1000 -4981617.4725
620 1813148321.6347 nan 0.1000 -3685022.6142
640 1773684473.7874 nan 0.1000 -3061506.8495
660 1740000695.0243 nan 0.1000 -2558509.5485
680 1717345332.8467 nan 0.1000 -6368575.4540
700 1692362782.8540 nan 0.1000 -9885594.0988
720 1652401133.6258 nan 0.1000 -4203981.1548
740 1622977617.5148 nan 0.1000 -11251538.1047
760 1599179651.4967 nan 0.1000 -3917113.1698
780 1573734841.4212 nan 0.1000 -3023737.8708
800 1550918891.2337 nan 0.1000 -1920121.9127
820 1528078614.3717 nan 0.1000 -6970965.6355
840 1502782525.4722 nan 0.1000 -1739252.3654
860 1484555004.7257 nan 0.1000 -3915539.7209
880 1468805834.6440 nan 0.1000 -7359618.6589
900 1442007774.7320 nan 0.1000 -8982307.3330
920 1414247931.4357 nan 0.1000 -1994289.0260
940 1393535621.0540 nan 0.1000 -6004934.7373
960 1372542424.8746 nan 0.1000 -4077725.3270
980 1355161969.9580 nan 0.1000 -5458478.5904
1000 1334862506.2719 nan 0.1000 -1945090.9042
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4326385464.6070 nan 0.5000 33801435.6817
2 4308638641.3220 nan 0.5000 -481855.7326
3 4297648818.7402 nan 0.5000 -14802316.6126
4 4288352162.2232 nan 0.5000 5451883.3783
5 4286638043.8083 nan 0.5000 -12952843.4332
6 4286769420.5021 nan 0.5000 -12817806.1136
7 4279016185.4166 nan 0.5000 6862287.2182
8 4273986442.7109 nan 0.5000 -769502.3720
9 4274196770.5704 nan 0.5000 -16351420.0347
10 4270604396.6990 nan 0.5000 -1165478.0143
20 4260799614.6130 nan 0.5000 -4059100.3297
40 4262777491.6312 nan 0.5000 -9476370.4469
60 4247118578.9964 nan 0.5000 1999413.7526
80 4244971225.1912 nan 0.5000 -2851676.0792
100 4245571041.6975 nan 0.5000 -13902929.9995
120 4240141704.1153 nan 0.5000 -11709216.4770
140 4239209313.1199 nan 0.5000 -10946577.7053
160 4238987398.4007 nan 0.5000 -13252796.0526
180 4234187869.7855 nan 0.5000 -6025758.2955
200 4231477732.9547 nan 0.5000 -8064960.6703
220 4233103694.2859 nan 0.5000 -7541029.7798
240 4232926743.9844 nan 0.5000 -10508258.2957
260 4226900628.9741 nan 0.5000 -4343271.5009
280 4227740525.7791 nan 0.5000 -11767417.6191
300 4228859666.9071 nan 0.5000 -10945064.5763
320 4220795251.9844 nan 0.5000 -238273.9606
340 4222154320.8269 nan 0.5000 -11630859.5839
360 4223559762.1699 nan 0.5000 -7314433.1021
380 4222990026.4777 nan 0.5000 -17693708.1010
400 4222204652.4678 nan 0.5000 -17648019.3622
420 4226875800.3902 nan 0.5000 -20769500.1465
440 4220504320.3402 nan 0.5000 -6411375.1919
460 4221291390.0684 nan 0.5000 -4823764.5150
480 4212963063.4066 nan 0.5000 -15041483.4003
500 4213372046.0626 nan 0.5000 -11014083.1101
520 4210114636.8787 nan 0.5000 -8661893.7646
540 4210636930.8982 nan 0.5000 -7553976.3420
560 4204715718.5920 nan 0.5000 -9153059.6565
580 4200375042.6756 nan 0.5000 -7739011.0162
600 4198341295.6343 nan 0.5000 -2811925.7148
620 4199954974.9214 nan 0.5000 -8950338.0752
640 4198002799.6628 nan 0.5000 -10798304.5408
660 4197916616.3148 nan 0.5000 -10210462.3617
680 4192158698.9109 nan 0.5000 -5843584.7563
700 4191576515.5512 nan 0.5000 -26678769.3003
720 4183876846.6554 nan 0.5000 -17660899.5801
740 4179857654.6582 nan 0.5000 -4317307.2754
760 4175226505.7867 nan 0.5000 -6571843.4025
780 4180024319.7238 nan 0.5000 -14325620.9558
800 4172712609.5188 nan 0.5000 -13265750.1443
820 4173782452.7826 nan 0.5000 -4636916.8112
840 4170588453.7595 nan 0.5000 -4480493.8802
860 4171294569.2075 nan 0.5000 -8998447.5690
880 4170796929.4495 nan 0.5000 -6561593.2766
900 4167760989.0063 nan 0.5000 -11513325.2308
920 4172244789.6236 nan 0.5000 -22152046.6934
940 4166846253.7754 nan 0.5000 -13230034.1167
960 4169575132.8770 nan 0.5000 -9604857.3278
980 4168764280.0775 nan 0.5000 -11355491.0578
1000 4166608158.8958 nan 0.5000 -10878905.9314
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4331942422.8287 nan 0.5000 36953880.7363
2 4326380129.1819 nan 0.5000 -10899073.8486
3 4305458869.8898 nan 0.5000 20651354.2167
4 4302703383.5201 nan 0.5000 -7407115.1608
5 4291560927.4988 nan 0.5000 9899543.3116
6 4283035789.9194 nan 0.5000 487042.2347
7 4281131047.1610 nan 0.5000 -3999661.6314
8 4280221218.9923 nan 0.5000 -6921449.2982
9 4275736399.3294 nan 0.5000 -5745396.9874
10 4275639338.9975 nan 0.5000 -12239862.7438
20 4263541864.6619 nan 0.5000 -16291092.8547
40 4255669536.6480 nan 0.5000 -13129496.9681
60 4253359981.4315 nan 0.5000 -21853609.6039
80 4249209278.1429 nan 0.5000 -15897933.6356
100 4243270601.4082 nan 0.5000 2547839.9935
120 4241096853.0765 nan 0.5000 -8557764.9842
140 4238081262.1940 nan 0.5000 -6121239.2999
160 4230026635.3898 nan 0.5000 -8881267.9931
180 4228671684.1478 nan 0.5000 -9107034.7913
200 4227825547.9855 nan 0.5000 -5342147.4346
220 4229341785.3141 nan 0.5000 -7435974.6061
240 4229454690.8806 nan 0.5000 -22138981.9109
260 4228083308.5135 nan 0.5000 -9780347.2017
280 4228948652.9662 nan 0.5000 -8801934.2266
300 4226452900.3105 nan 0.5000 -10396838.0471
320 4225571257.4322 nan 0.5000 -8989663.3986
340 4223212832.5653 nan 0.5000 -6377234.5034
360 4220056142.3065 nan 0.5000 -17711869.1912
380 4223156164.1114 nan 0.5000 -8659246.6369
400 4214448388.0641 nan 0.5000 -8566432.9712
420 4220698227.2804 nan 0.5000 -17715300.4882
440 4218088710.9902 nan 0.5000 -2941025.6445
460 4214515832.6004 nan 0.5000 -9838695.1701
480 4213338873.3688 nan 0.5000 -13932950.7538
500 4216034399.4550 nan 0.5000 -20082969.0131
520 4214294646.2408 nan 0.5000 -7829534.9351
540 4211117122.2304 nan 0.5000 -13679314.4282
560 4210705417.9590 nan 0.5000 -9733267.0223
580 4207598392.4420 nan 0.5000 -8547117.6743
600 4203906487.5357 nan 0.5000 -5908160.8928
620 4200227074.0559 nan 0.5000 -5878209.5688
640 4204216382.2900 nan 0.5000 -10856268.9749
660 4202891873.1064 nan 0.5000 -8778306.4182
680 4200016613.3577 nan 0.5000 -5322505.7925
700 4201477705.5075 nan 0.5000 -6491623.4448
720 4203560770.5134 nan 0.5000 -23606806.3068
740 4193165169.2732 nan 0.5000 -10945553.7724
760 4197619970.8995 nan 0.5000 -13795722.0596
780 4191778355.0750 nan 0.5000 -22117868.9987
800 4187397270.0480 nan 0.5000 -8920263.7757
820 4190023025.1848 nan 0.5000 -14157310.0745
840 4185104329.5929 nan 0.5000 -12535589.5504
860 4184904306.0015 nan 0.5000 -14948093.9131
880 4183908554.4969 nan 0.5000 -13443842.6412
900 4178586024.1937 nan 0.5000 -17194384.9426
920 4177473796.1959 nan 0.5000 -10013964.6517
940 4175672580.9989 nan 0.5000 -11094644.7398
960 4178633761.0796 nan 0.5000 -6203331.7735
980 4179964371.7622 nan 0.5000 -12765889.2012
1000 4181208406.3430 nan 0.5000 -9730826.2358
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4331811603.9563 nan 0.5000 40117229.7399
2 4323497905.1370 nan 0.5000 -10919902.5302
3 4299637943.1177 nan 0.5000 10663832.1977
4 4290646328.9446 nan 0.5000 6930687.9150
5 4289546921.5371 nan 0.5000 -6307352.5526
6 4284699940.6663 nan 0.5000 -6100690.3185
7 4276020271.1948 nan 0.5000 5882672.7918
8 4277030770.5692 nan 0.5000 -8274874.7362
9 4275593257.2839 nan 0.5000 -11327024.1697
10 4272151086.8549 nan 0.5000 -2799658.7033
20 4254227306.9412 nan 0.5000 -3746642.2269
40 4253919501.6800 nan 0.5000 -5398331.8080
60 4253037240.3307 nan 0.5000 -10518202.5681
80 4251320645.1064 nan 0.5000 -5630960.1210
100 4249300507.8446 nan 0.5000 -10591821.3093
120 4246123920.2984 nan 0.5000 -10526465.6107
140 4248728962.9315 nan 0.5000 -7023952.0492
160 4244590495.6097 nan 0.5000 -13748494.3215
180 4241125899.6769 nan 0.5000 -14671419.8848
200 4243309062.6923 nan 0.5000 -8217387.8045
220 4236641985.4244 nan 0.5000 -16451370.5649
240 4237664713.9661 nan 0.5000 -5564373.9832
260 4237114333.9275 nan 0.5000 -3784074.8498
280 4232895467.0728 nan 0.5000 -7330976.6837
300 4233575459.2075 nan 0.5000 -8149633.5503
320 4233334866.1418 nan 0.5000 -17156400.7011
340 4227766927.4704 nan 0.5000 -4811586.3415
360 4229301788.9072 nan 0.5000 -10220573.8404
380 4230284229.1752 nan 0.5000 -8280092.8317
400 4228814795.1378 nan 0.5000 -5538462.9936
420 4231527923.4395 nan 0.5000 -5758763.4158
440 4231582864.1780 nan 0.5000 -11253300.3735
460 4227956983.7507 nan 0.5000 -4012038.0893
480 4230443238.8924 nan 0.5000 -9653684.2113
500 4226853578.5302 nan 0.5000 -14433150.3195
520 4227161961.7931 nan 0.5000 -6831060.0453
540 4224131255.3010 nan 0.5000 -8645981.4489
560 4222122170.4473 nan 0.5000 -11609918.8054
580 4222009709.2023 nan 0.5000 -7128228.0860
600 4217721221.0923 nan 0.5000 -4930901.8148
620 4223285192.8359 nan 0.5000 -15139048.4668
640 4220463300.6246 nan 0.5000 -14023239.6764
660 4216252966.5028 nan 0.5000 -9585001.8007
680 4217981597.5234 nan 0.5000 -13677144.5339
700 4212721929.5701 nan 0.5000 -8646066.3619
720 4214442025.2656 nan 0.5000 -22736815.7263
740 4212440255.1476 nan 0.5000 -8472301.6418
760 4212467754.7847 nan 0.5000 -5082634.7628
780 4211812335.3774 nan 0.5000 -12664220.6734
800 4206401602.9448 nan 0.5000 -7588078.3091
820 4209899451.3694 nan 0.5000 -13162528.4230
840 4203037607.1414 nan 0.5000 -2960267.0879
860 4203708613.3760 nan 0.5000 -8538456.8031
880 4205575688.2030 nan 0.5000 -9526858.2136
900 4205391868.1476 nan 0.5000 -10205745.1566
920 4202619082.3188 nan 0.5000 -10112634.5140
940 4204894190.1079 nan 0.5000 -16464629.5726
960 4205122881.4849 nan 0.5000 -8221683.6285
980 4208692685.8389 nan 0.5000 -24528203.0194
1000 4201941326.6130 nan 0.5000 -7374800.1863
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4214330324.8107 nan 0.5000 -15291586.9336
2 4144071612.4639 nan 0.5000 -35744883.0692
3 4129042060.4215 nan 0.5000 -40288421.0133
4 3928748965.5812 nan 0.5000 -150113219.0703
5 3795994531.8571 nan 0.5000 -96691575.2728
6 3780307475.7082 nan 0.5000 -17127294.4724
7 3749025265.9513 nan 0.5000 -30615971.3266
8 3755867683.3608 nan 0.5000 -128624414.0066
9 3725641502.6946 nan 0.5000 -63542028.1510
10 3700268108.0955 nan 0.5000 -27270847.6986
20 3448520454.3481 nan 0.5000 -33271527.6151
40 3140400724.3492 nan 0.5000 -14096465.5113
60 2765065412.1313 nan 0.5000 -8579020.3152
80 2634936484.1806 nan 0.5000 -9306260.4155
100 2492546317.0830 nan 0.5000 -14307052.2314
120 2392162844.2716 nan 0.5000 -48465757.0943
140 2189676040.1740 nan 0.5000 -103712967.1420
160 2053884888.2060 nan 0.5000 -17608113.2753
180 1910329136.8774 nan 0.5000 -7959604.0329
200 1843426530.5290 nan 0.5000 -9337060.7894
220 1721424085.8812 nan 0.5000 -22792022.9719
240 1665437582.1474 nan 0.5000 -14495028.8936
260 1588306118.0728 nan 0.5000 -8279961.4888
280 1546929334.0177 nan 0.5000 -14183871.0567
300 1492566131.8816 nan 0.5000 -23930785.2944
320 1415853631.9121 nan 0.5000 -11944534.3934
340 1351754239.9052 nan 0.5000 -10348283.9135
360 1316732449.4063 nan 0.5000 -4108682.7449
380 1300669794.9653 nan 0.5000 -15062306.6703
400 1227300946.3797 nan 0.5000 -12850981.6253
420 1183571724.7150 nan 0.5000 -13054208.9410
440 1162485357.5140 nan 0.5000 -7142159.0944
460 1118502927.6789 nan 0.5000 -9156377.8400
480 1092386986.7091 nan 0.5000 -14131971.5257
500 1050911239.1598 nan 0.5000 -1643538.0607
520 1022054043.3292 nan 0.5000 -16144125.5107
540 985437322.4735 nan 0.5000 -17488190.8614
560 956995166.6834 nan 0.5000 -11030527.1056
580 926333031.0458 nan 0.5000 -3796248.7605
600 899005151.2798 nan 0.5000 -15754345.4276
620 868898276.5608 nan 0.5000 -4350733.4247
640 851525012.2842 nan 0.5000 -4902157.3192
660 827777405.7454 nan 0.5000 -18882625.1143
680 806628782.0687 nan 0.5000 -6052088.7715
700 792120364.5098 nan 0.5000 -4978074.4767
720 775365389.9434 nan 0.5000 -13746561.3293
740 755105631.3534 nan 0.5000 -7263102.9554
760 722646189.3696 nan 0.5000 -3843652.4120
780 697559305.5626 nan 0.5000 -9124950.8051
800 677794174.8149 nan 0.5000 -3798188.5368
820 663759836.6892 nan 0.5000 -2626345.8341
840 636693302.9002 nan 0.5000 -4205888.2463
860 619552237.8254 nan 0.5000 -3826896.4839
880 603546082.4481 nan 0.5000 -9101258.3954
900 595315157.7082 nan 0.5000 -11013332.8530
920 588439304.9807 nan 0.5000 -10868208.4708
940 567441730.1033 nan 0.5000 -6680741.6958
960 555060557.1534 nan 0.5000 -2048979.0187
980 541389938.4225 nan 0.5000 -2574371.0696
1000 534157443.5559 nan 0.5000 -3982529.8382
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4207023597.3332 nan 0.5000 -87595857.2664
2 4154266531.7190 nan 0.5000 -130441159.5020
3 4129368764.1680 nan 0.5000 -13158285.2269
4 4095595521.0576 nan 0.5000 -66093982.6759
5 4064872945.5145 nan 0.5000 -18379064.7619
6 3952057508.6403 nan 0.5000 -95028856.7258
7 3938174738.8348 nan 0.5000 -72793379.5425
8 3895442441.2374 nan 0.5000 -2584962.3449
9 3906267243.5200 nan 0.5000 -65628584.8509
10 3863271411.7776 nan 0.5000 -52203901.4327
20 3671204159.1875 nan 0.5000 -7364509.9441
40 3340627709.6491 nan 0.5000 -40365410.9590
60 3142634300.8540 nan 0.5000 -14342036.6021
80 2960540986.4550 nan 0.5000 -14027132.6838
100 2832427964.5272 nan 0.5000 -82121411.4344
120 2567103991.3982 nan 0.5000 -24953596.8320
140 2553494753.1163 nan 0.5000 -70864519.8231
160 2404861183.5943 nan 0.5000 -34299335.9955
180 2311138112.1987 nan 0.5000 -81629080.1390
200 2200787757.4219 nan 0.5000 -53985013.0642
220 2123156421.5277 nan 0.5000 -11346748.5840
240 1999376710.0692 nan 0.5000 -25641408.6931
260 1920930161.6461 nan 0.5000 -25793042.5696
280 1816042710.9799 nan 0.5000 -28692629.6337
300 1784335399.1789 nan 0.5000 -53195854.6745
320 1677583943.9011 nan 0.5000 -40834099.1745
340 1640519128.0004 nan 0.5000 -18395270.3115
360 1576774557.6363 nan 0.5000 -10961812.8037
380 1545564915.2891 nan 0.5000 -10801951.7279
400 1485087425.2224 nan 0.5000 -21361396.8935
420 1447395377.3476 nan 0.5000 -8053076.7677
440 1420031101.9967 nan 0.5000 -7444209.6591
460 1363612506.6789 nan 0.5000 -10340779.6348
480 1337743624.8135 nan 0.5000 -17035584.1286
500 1274027137.7202 nan 0.5000 -15554790.4764
520 1242864980.3903 nan 0.5000 -17384874.8681
540 1205882920.5287 nan 0.5000 -3255475.1642
560 1182529484.6181 nan 0.5000 -10447498.7915
580 1144276280.5169 nan 0.5000 -11398226.8018
600 1101021024.4188 nan 0.5000 -11885024.1513
620 1077754667.3313 nan 0.5000 -4649103.3358
640 1058991947.7562 nan 0.5000 -9102537.1592
660 1011356650.6657 nan 0.5000 -9471766.8932
680 982192931.7815 nan 0.5000 -9437779.5647
700 959067779.7757 nan 0.5000 -16634687.5317
720 936843604.0116 nan 0.5000 -3619997.0493
740 927260402.5417 nan 0.5000 -3908389.2241
760 889212203.9874 nan 0.5000 -13950706.3792
780 875103796.1955 nan 0.5000 -3941742.1981
800 853958938.4197 nan 0.5000 -11796801.1293
820 828395557.3601 nan 0.5000 -12248399.9994
840 800263177.3976 nan 0.5000 -12333851.8157
860 787736915.3359 nan 0.5000 -6481795.7690
880 762463998.5056 nan 0.5000 -6851162.9634
900 737838967.3067 nan 0.5000 -2161239.4146
920 719436266.0354 nan 0.5000 -6411939.3760
940 705033146.0363 nan 0.5000 -4589729.6965
960 687832823.2924 nan 0.5000 -14470136.6721
980 662796338.2983 nan 0.5000 -3624066.6333
1000 641060339.5236 nan 0.5000 -5178294.1581
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4230286155.3071 nan 0.5000 34718587.0394
2 4163251433.0246 nan 0.5000 -46174836.0219
3 4135847642.1462 nan 0.5000 143195.4927
4 4113336448.7641 nan 0.5000 -31212730.5066
5 4106048037.7000 nan 0.5000 -39424352.5088
6 4087615536.5002 nan 0.5000 -59863023.9695
7 4067962231.3712 nan 0.5000 -24377853.3151
8 4060833325.4746 nan 0.5000 -24988500.1423
9 4034710512.7361 nan 0.5000 -30748017.9595
10 4032536880.6975 nan 0.5000 -37901656.9467
20 3874244572.2457 nan 0.5000 -21241266.9554
40 3613684602.0869 nan 0.5000 -46356081.3795
60 3357769504.6308 nan 0.5000 -12183666.5838
80 3143046950.9335 nan 0.5000 -11223184.5969
100 2985155037.3245 nan 0.5000 -12449973.8032
120 2878089646.5278 nan 0.5000 -51203924.1327
140 2727750770.0940 nan 0.5000 -59936977.5249
160 2626610401.9125 nan 0.5000 -99148880.7874
180 2564839007.1931 nan 0.5000 -42096385.3025
200 2418461542.7332 nan 0.5000 -20054858.9059
220 2307765228.5402 nan 0.5000 -25983786.9173
240 2225872657.3542 nan 0.5000 -21933015.2287
260 2124072584.3729 nan 0.5000 965560.5311
280 2039225090.7662 nan 0.5000 -942743.8678
300 1973618281.6146 nan 0.5000 -84260916.7458
320 1939341033.6191 nan 0.5000 -25516436.9488
340 1891424723.2682 nan 0.5000 -15903222.2681
360 1838495718.6215 nan 0.5000 -8609633.6733
380 1797963960.1780 nan 0.5000 -6425985.4313
400 1739736284.9758 nan 0.5000 -8289803.7472
420 1664597595.3157 nan 0.5000 -1335469.4963
440 1613589136.8221 nan 0.5000 -7373838.2781
460 1576503758.6236 nan 0.5000 -31945126.6088
480 1504675999.0722 nan 0.5000 -8684853.2909
500 1460991407.4505 nan 0.5000 -8074455.9514
520 1417167575.0055 nan 0.5000 -10956105.8603
540 1379460879.5515 nan 0.5000 -12229433.4339
560 1355689600.7724 nan 0.5000 -3774594.9846
580 1324879045.8917 nan 0.5000 -4151770.7166
600 1300585450.3676 nan 0.5000 -14019562.2984
620 1278391055.6969 nan 0.5000 -11175937.9479
640 1249752040.4773 nan 0.5000 -8486180.8722
660 1222652742.2541 nan 0.5000 -15591438.6140
680 1202596023.6759 nan 0.5000 -5758622.8666
700 1170192842.6235 nan 0.5000 -14362891.9420
720 1146092157.2752 nan 0.5000 -20440763.2238
740 1125466460.4716 nan 0.5000 -10802177.2441
760 1099362920.3586 nan 0.5000 -6083176.3513
780 1073961473.3564 nan 0.5000 -5770068.5450
800 1050758165.3261 nan 0.5000 -5600108.6898
820 1030213156.9720 nan 0.5000 -4816839.7401
840 1017658909.4506 nan 0.5000 -6057300.8803
860 994523261.4623 nan 0.5000 -27882220.4172
880 973461383.2228 nan 0.5000 -5533417.9419
900 958180766.4787 nan 0.5000 -9139778.8867
920 939870978.8232 nan 0.5000 -7383964.5182
940 920213241.7580 nan 0.5000 -4900770.4631
960 909597553.6033 nan 0.5000 -17068365.9803
980 890366548.6870 nan 0.5000 -7773573.8792
1000 863849402.2206 nan 0.5000 -17956528.7532
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4225420211.0809 nan 0.5000 -291834832.1930
2 4159251646.1743 nan 0.5000 -74836788.4663
3 4063635652.8383 nan 0.5000 -73087783.4920
4 4096579411.9609 nan 0.5000 -167519038.4474
5 3807374160.2266 nan 0.5000 -155931824.7105
6 3763174059.0399 nan 0.5000 -107904509.9768
7 3795391772.2113 nan 0.5000 -278326073.8663
8 3819744697.3456 nan 0.5000 -507876415.6939
9 3801673917.5359 nan 0.5000 -438381353.5100
10 3738693952.2721 nan 0.5000 -47010921.7779
20 3180327626.5216 nan 0.5000 -47750287.1972
40 2668342331.9790 nan 0.5000 -103990351.8416
60 2245657191.8476 nan 0.5000 -68258419.7214
80 1914790863.1498 nan 0.5000 -173791423.2286
100 1680833644.7410 nan 0.5000 -20582936.5636
120 1456081118.5686 nan 0.5000 -29041347.9190
140 1313939564.4803 nan 0.5000 -26664013.3228
160 1249331665.8204 nan 0.5000 -47675696.6871
180 1131336275.3313 nan 0.5000 -21429504.0946
200 1025056835.2328 nan 0.5000 -17877428.9005
220 951252579.2094 nan 0.5000 -24889348.4313
240 880737165.7773 nan 0.5000 -12842394.5604
260 813892415.7407 nan 0.5000 -14948277.0927
280 751824374.4175 nan 0.5000 -10965988.4491
300 703110929.8647 nan 0.5000 -22187372.9285
320 656934763.6387 nan 0.5000 -10554556.3334
340 605582112.0346 nan 0.5000 -8718630.7836
360 583397030.9261 nan 0.5000 -11500911.0720
380 564669553.9000 nan 0.5000 -2585811.6136
400 527670338.5268 nan 0.5000 -5584842.1023
420 500653760.0170 nan 0.5000 -7569676.2387
440 468587503.3045 nan 0.5000 -4480674.1786
460 441865374.7998 nan 0.5000 -1647207.9962
480 426275038.6855 nan 0.5000 -10589870.5032
500 403005704.5965 nan 0.5000 -7327855.6332
520 380568194.3542 nan 0.5000 -4399428.0016
540 362593292.6171 nan 0.5000 -8430801.1286
560 345568607.3373 nan 0.5000 -4329794.4646
580 329035567.0998 nan 0.5000 -5279660.4804
600 313554941.3086 nan 0.5000 -7518596.6399
620 295969335.1010 nan 0.5000 -5641886.1775
640 279995347.3062 nan 0.5000 -2640527.7439
660 269559335.2639 nan 0.5000 -5125362.1622
680 252648912.0212 nan 0.5000 -350645.0124
700 239988194.8797 nan 0.5000 -4448589.2640
720 228335990.9790 nan 0.5000 -3377886.5561
740 217918808.6529 nan 0.5000 -4098247.3097
760 210673022.0641 nan 0.5000 -4743888.3235
780 201267953.1321 nan 0.5000 -2925328.7717
800 195295021.7795 nan 0.5000 -3474627.5377
820 188461620.6398 nan 0.5000 -4121570.7897
840 180604992.7206 nan 0.5000 -2521246.2573
860 172241444.6359 nan 0.5000 -3151527.4479
880 163325214.4200 nan 0.5000 -4092788.4793
900 155441949.7385 nan 0.5000 -931576.5838
920 151093185.1391 nan 0.5000 -3823657.7043
940 144964772.3054 nan 0.5000 -3366530.8229
960 140898675.7463 nan 0.5000 -2065864.0672
980 135099597.8513 nan 0.5000 -1742149.9798
1000 129792911.7589 nan 0.5000 -1715875.0907
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4168314370.4348 nan 0.5000 -62964080.0472
2 4082261605.9972 nan 0.5000 -180522331.1256
3 3966778426.2483 nan 0.5000 -195049025.2322
4 3905685146.3573 nan 0.5000 -4534049.9846
5 3861605676.5876 nan 0.5000 -140505679.7613
6 3812483165.1665 nan 0.5000 -52023665.8030
7 3800753293.0280 nan 0.5000 -60672618.3804
8 3832022680.5095 nan 0.5000 -271676966.4349
9 3701909205.2253 nan 0.5000 -132231134.5330
10 3659898787.0245 nan 0.5000 -41560580.0614
20 3295648067.8509 nan 0.5000 -30154348.0100
40 2779725362.3644 nan 0.5000 -25016376.7644
60 2465639768.3693 nan 0.5000 -69028008.1038
80 2216028663.2537 nan 0.5000 -30025213.4141
100 1939370214.4070 nan 0.5000 -50196094.1183
120 1805832337.8408 nan 0.5000 -135931265.5242
140 1654610123.8762 nan 0.5000 -49750070.2894
160 1509171100.3016 nan 0.5000 -21425490.9024
180 1388220686.0545 nan 0.5000 -34688328.5070
200 1268267289.4243 nan 0.5000 -17452605.2832
220 1170858700.2940 nan 0.5000 -11227889.8807
240 1082251564.7558 nan 0.5000 -6948629.2487
260 996926583.2422 nan 0.5000 -15425893.0371
280 929241271.8249 nan 0.5000 -8817574.8398
300 852065391.4840 nan 0.5000 -15700829.9736
320 815196765.9563 nan 0.5000 -17851500.3000
340 782350887.2289 nan 0.5000 -6222520.1959
360 742525041.6467 nan 0.5000 -5996408.5998
380 696836214.1464 nan 0.5000 -8536308.1486
400 657523235.8054 nan 0.5000 -3921060.3405
420 617003512.7087 nan 0.5000 -9136275.8383
440 577716183.7686 nan 0.5000 -9634472.7345
460 549637253.1860 nan 0.5000 -16485857.6841
480 516941738.4223 nan 0.5000 -13085017.4302
500 486242003.0780 nan 0.5000 -8453620.0156
520 468774675.5648 nan 0.5000 -10401420.4457
540 449957850.7731 nan 0.5000 -6670250.9196
560 427261863.3939 nan 0.5000 -4855916.7347
580 412857754.1865 nan 0.5000 -10259531.7717
600 400561483.3036 nan 0.5000 -8351778.3166
620 378350234.9340 nan 0.5000 -3839356.1177
640 365521369.3047 nan 0.5000 -5934658.8019
660 350438688.5268 nan 0.5000 -5185643.4565
680 337189928.6693 nan 0.5000 -4446288.4257
700 327316250.0132 nan 0.5000 -2736952.0324
720 316281281.8432 nan 0.5000 -4034145.1625
740 299669896.4648 nan 0.5000 -4084773.2871
760 289030149.4017 nan 0.5000 -2656603.3161
780 277634656.9270 nan 0.5000 -3573066.9266
800 269635163.2464 nan 0.5000 -3686508.1802
820 254380106.6652 nan 0.5000 -3477819.6995
840 243964525.7745 nan 0.5000 -1412716.1815
860 234596273.8308 nan 0.5000 -2915684.1510
880 228333740.0532 nan 0.5000 -3943219.5169
900 219830239.7358 nan 0.5000 -3720039.0444
920 211750160.3999 nan 0.5000 -2421130.2445
940 204798340.8923 nan 0.5000 -1560622.5160
960 194726913.9516 nan 0.5000 -3810102.5224
980 190270700.9487 nan 0.5000 -1367713.3309
1000 184049848.7369 nan 0.5000 -3677329.9818
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4174679740.1557 nan 0.5000 45184156.0813
2 4134151143.2866 nan 0.5000 -102616409.9852
3 4092142457.7777 nan 0.5000 -2383258.8034
4 4081977640.2533 nan 0.5000 -135569277.2924
5 4026787069.3042 nan 0.5000 -57975441.3336
6 4011108965.3793 nan 0.5000 -40351799.3745
7 3936772579.9596 nan 0.5000 -118299718.9047
8 3872131722.6659 nan 0.5000 2875815.1361
9 3795672568.6322 nan 0.5000 -88880132.9250
10 3751352034.8917 nan 0.5000 -114192889.2374
20 3618567377.4988 nan 0.5000 -53466233.1074
40 3095566231.1891 nan 0.5000 -48634508.7151
60 2838402803.9259 nan 0.5000 -105162467.7105
80 2613848789.2327 nan 0.5000 -35395013.7369
100 2345690590.7792 nan 0.5000 -95482782.3413
120 2139430568.2941 nan 0.5000 -14065649.1056
140 1958458793.8180 nan 0.5000 -39528654.5736
160 1840064625.4575 nan 0.5000 -46709472.5389
180 1700241277.9080 nan 0.5000 -26556171.0205
200 1616833188.5623 nan 0.5000 -44463473.8622
220 1525568308.8715 nan 0.5000 -17163145.6906
240 1439770357.3661 nan 0.5000 -14653116.7283
260 1352683173.4732 nan 0.5000 -14761451.1248
280 1289751812.0051 nan 0.5000 -22348094.2871
300 1220529704.7300 nan 0.5000 -24628085.2629
320 1157052258.6781 nan 0.5000 -10678622.1064
340 1103418505.6279 nan 0.5000 -20986597.9440
360 1057637635.2241 nan 0.5000 -9395013.8709
380 1003923917.4753 nan 0.5000 -16658160.9485
400 966323212.3065 nan 0.5000 -21717647.0451
420 923319898.6979 nan 0.5000 -9197771.3899
440 876113827.1378 nan 0.5000 -12188768.2114
460 843872306.7030 nan 0.5000 -14501307.9721
480 810678747.6512 nan 0.5000 -27424876.8715
500 779049195.8680 nan 0.5000 -7752730.0859
520 748474197.4829 nan 0.5000 -5789004.7362
540 716830154.7817 nan 0.5000 -8065226.7996
560 701174367.2970 nan 0.5000 -15061875.8153
580 673052921.7602 nan 0.5000 -8187823.8118
600 648135041.9793 nan 0.5000 -11928561.4184
620 624526737.1269 nan 0.5000 -9880906.6344
640 599511126.9556 nan 0.5000 -4889381.2986
660 581143554.4025 nan 0.5000 -6068320.1819
680 564802581.0600 nan 0.5000 -9148491.9271
700 545376499.2518 nan 0.5000 -2861410.2909
720 529392139.1691 nan 0.5000 -10827306.8878
740 509271616.1077 nan 0.5000 -4867805.0446
760 485148048.6377 nan 0.5000 -8355252.6823
780 468204118.1290 nan 0.5000 -3892337.2321
800 454356885.6802 nan 0.5000 -6479237.9242
820 436527750.9030 nan 0.5000 -4659750.4323
840 421032549.4823 nan 0.5000 -3298850.4016
860 407977107.9787 nan 0.5000 -7416534.0343
880 391143194.9774 nan 0.5000 -4136851.5191
900 378373102.4964 nan 0.5000 -4279363.8889
920 367169330.2746 nan 0.5000 -3790864.0885
940 353324659.4363 nan 0.5000 -3857111.3371
960 345181058.7317 nan 0.5000 -6672448.9717
980 332641378.7953 nan 0.5000 -3785025.2773
1000 320276325.0732 nan 0.5000 -6733412.5608
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5308060754.6206 nan 0.0100 1220216.9974
2 5307041981.6652 nan 0.0100 1160605.3194
3 5305623966.1851 nan 0.0100 1040173.4017
4 5304402218.0087 nan 0.0100 1110709.5281
5 5303556349.6348 nan 0.0100 859077.9135
6 5302454109.0343 nan 0.0100 1101794.1558
7 5301296019.2815 nan 0.0100 1059775.0351
8 5300273196.0106 nan 0.0100 1057207.9383
9 5299228083.0960 nan 0.0100 1017058.8161
10 5298308408.8075 nan 0.0100 1003673.3379
20 5289236441.9949 nan 0.0100 821096.3318
40 5275700050.0467 nan 0.0100 594683.6938
60 5265917406.5601 nan 0.0100 21471.7825
80 5256388513.8619 nan 0.0100 412569.5928
100 5249166478.6177 nan 0.0100 393610.0512
120 5242834389.1843 nan 0.0100 342215.7242
140 5237790069.8521 nan 0.0100 -177522.4222
160 5232342369.4061 nan 0.0100 259670.9447
180 5228370851.8536 nan 0.0100 104902.9009
200 5224432483.4335 nan 0.0100 134627.8121
220 5220445706.5443 nan 0.0100 -92726.1847
240 5217490652.5408 nan 0.0100 31513.9422
260 5214958481.7218 nan 0.0100 -238109.0370
280 5212404279.5621 nan 0.0100 64212.7442
300 5209656883.3659 nan 0.0100 -256728.1811
320 5207423315.6132 nan 0.0100 113070.9518
340 5206120604.4554 nan 0.0100 -98026.7471
360 5204851240.9430 nan 0.0100 -226652.1308
380 5203421096.6681 nan 0.0100 -211491.1758
400 5202289985.8343 nan 0.0100 -570765.9672
420 5201308558.4548 nan 0.0100 31749.8048
440 5200168555.5827 nan 0.0100 -302778.9412
460 5199508581.3349 nan 0.0100 -209783.3686
480 5198323135.7393 nan 0.0100 1207.4903
500 5197310633.4871 nan 0.0100 -165281.4079
520 5196414433.4156 nan 0.0100 -208921.9723
540 5195740538.0672 nan 0.0100 -206169.0601
560 5195427736.2612 nan 0.0100 -216950.7727
580 5195010836.2225 nan 0.0100 -291869.6140
600 5194260866.9485 nan 0.0100 -306950.7762
620 5193718729.4614 nan 0.0100 -266783.2447
640 5193075343.5855 nan 0.0100 -138843.3161
660 5192773172.3590 nan 0.0100 -247932.2176
680 5192119243.3250 nan 0.0100 -206152.0291
700 5191175378.6533 nan 0.0100 -162598.4952
720 5190515477.3718 nan 0.0100 -297322.0578
740 5190097469.8788 nan 0.0100 -142616.6805
760 5189572235.8275 nan 0.0100 -113800.1768
780 5189165528.1051 nan 0.0100 -327769.2034
800 5188922165.2852 nan 0.0100 -202989.6802
820 5188535094.1248 nan 0.0100 -245215.2306
840 5188104641.1679 nan 0.0100 -93143.1036
860 5187855230.0208 nan 0.0100 -31933.2463
880 5187622438.2055 nan 0.0100 -63946.6789
900 5187201264.4654 nan 0.0100 -92633.0338
920 5187049178.0860 nan 0.0100 -228865.4751
940 5186578796.4691 nan 0.0100 -254950.1472
960 5186547170.9538 nan 0.0100 -228483.4821
980 5186308923.6132 nan 0.0100 -192668.3608
1000 5186241051.6358 nan 0.0100 -216843.8652
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5308285803.1985 nan 0.0100 1158312.2785
2 5306973153.5319 nan 0.0100 1173187.0649
3 5305647529.1255 nan 0.0100 1133817.3549
4 5304348729.3307 nan 0.0100 1112987.8032
5 5303185678.9647 nan 0.0100 1108772.9947
6 5302042073.9991 nan 0.0100 1095247.6274
7 5301059072.8802 nan 0.0100 1061031.2931
8 5299967550.8798 nan 0.0100 1051441.5229
9 5299130259.0921 nan 0.0100 945954.8245
10 5298243138.7961 nan 0.0100 985645.5134
20 5290112917.9296 nan 0.0100 854348.4974
40 5275256536.4160 nan 0.0100 368341.3393
60 5264357488.6390 nan 0.0100 -26058.2687
80 5255095880.3633 nan 0.0100 433140.0931
100 5247954436.4225 nan 0.0100 -64756.3547
120 5242574822.9279 nan 0.0100 -172077.8535
140 5238058576.3824 nan 0.0100 -155022.3826
160 5232970016.6283 nan 0.0100 -164420.9340
180 5228693514.1164 nan 0.0100 281203.6159
200 5225829475.2821 nan 0.0100 -190007.6683
220 5222246642.9901 nan 0.0100 -91723.1227
240 5219068672.9597 nan 0.0100 189112.1705
260 5216380158.0389 nan 0.0100 82140.4740
280 5213855069.6435 nan 0.0100 -150057.8230
300 5212088631.3420 nan 0.0100 -238530.5608
320 5210310017.6905 nan 0.0100 -209900.7372
340 5208577674.4168 nan 0.0100 -486873.1143
360 5206993172.7118 nan 0.0100 -280411.1382
380 5205755169.5740 nan 0.0100 -411358.6158
400 5204680213.9188 nan 0.0100 -217628.7836
420 5203216283.3553 nan 0.0100 -308603.6860
440 5202219796.8692 nan 0.0100 -328591.6986
460 5200825044.4505 nan 0.0100 30685.4597
480 5200122049.9376 nan 0.0100 -368564.7601
500 5199795658.7874 nan 0.0100 -259132.2468
520 5199047796.1323 nan 0.0100 -374453.2795
540 5198466544.6079 nan 0.0100 -335840.2804
560 5197830868.2053 nan 0.0100 -214075.8411
580 5197496552.8211 nan 0.0100 -216778.0593
600 5196806905.0291 nan 0.0100 -299069.5839
620 5195953242.1351 nan 0.0100 -319711.3531
640 5195294750.2373 nan 0.0100 -395792.9427
660 5194170405.1583 nan 0.0100 50338.2763
680 5193449854.5906 nan 0.0100 -176703.4923
700 5193172219.4118 nan 0.0100 -207228.2366
720 5192772092.7201 nan 0.0100 -274047.2658
740 5192382375.2213 nan 0.0100 -229476.0492
760 5191749149.3763 nan 0.0100 -293807.7695
780 5191477662.1662 nan 0.0100 -287019.9737
800 5191108427.2582 nan 0.0100 -289185.4402
820 5190601450.1446 nan 0.0100 -160620.6392
840 5190036481.5549 nan 0.0100 7174.0477
860 5189731261.0346 nan 0.0100 -287754.6503
880 5189546357.7929 nan 0.0100 -341898.0096
900 5189331223.3805 nan 0.0100 -300539.0391
920 5188745917.2611 nan 0.0100 -188961.7187
940 5188422780.6242 nan 0.0100 -241404.9072
960 5188096259.8544 nan 0.0100 -170615.3676
980 5187506663.8345 nan 0.0100 -187403.4160
1000 5187119949.2797 nan 0.0100 -73715.0171
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5308064712.3271 nan 0.0100 1219453.9613
2 5306914043.1037 nan 0.0100 1187030.6135
3 5305608920.1920 nan 0.0100 1155304.4314
4 5304317829.2636 nan 0.0100 1100342.8304
5 5303116859.1184 nan 0.0100 1084165.8737
6 5302058680.7602 nan 0.0100 1092630.3655
7 5301225262.3911 nan 0.0100 911183.7852
8 5300268573.9030 nan 0.0100 1036207.4690
9 5299390749.8884 nan 0.0100 932293.2083
10 5298416037.6211 nan 0.0100 1003194.7624
20 5289398099.0385 nan 0.0100 781497.9316
40 5275080466.3431 nan 0.0100 -351744.4628
60 5264650546.5408 nan 0.0100 508618.2974
80 5256680455.8075 nan 0.0100 473224.7064
100 5249737868.3439 nan 0.0100 265170.5876
120 5243359209.7028 nan 0.0100 318790.4536
140 5237849445.4676 nan 0.0100 -117778.7924
160 5233574080.3409 nan 0.0100 -93676.4096
180 5228447637.4755 nan 0.0100 -53817.7252
200 5224109715.2924 nan 0.0100 -324250.3981
220 5221285494.0826 nan 0.0100 -195093.0963
240 5218044144.3604 nan 0.0100 -236947.4313
260 5214652025.0493 nan 0.0100 -91216.9059
280 5211871858.4052 nan 0.0100 154825.8194
300 5210201140.3201 nan 0.0100 16715.7849
320 5208680940.3089 nan 0.0100 -216979.2936
340 5206803191.7486 nan 0.0100 122112.0339
360 5205537671.6751 nan 0.0100 115141.7322
380 5203916287.6543 nan 0.0100 -41795.9384
400 5202645845.6262 nan 0.0100 -33465.3244
420 5202128799.4216 nan 0.0100 -181498.6359
440 5201216621.2967 nan 0.0100 21358.3372
460 5200026286.5384 nan 0.0100 -14657.4317
480 5199153500.8995 nan 0.0100 -307766.4243
500 5198432306.0353 nan 0.0100 -50900.4529
520 5197864943.0861 nan 0.0100 -245889.0174
540 5197358779.6945 nan 0.0100 -193362.5305
560 5197237453.0105 nan 0.0100 -254097.0719
580 5196723091.8380 nan 0.0100 -303251.3659
600 5196258616.2336 nan 0.0100 -312596.4907
620 5195824096.3360 nan 0.0100 -296851.6649
640 5195505643.2285 nan 0.0100 -234665.3103
660 5194701116.6576 nan 0.0100 27043.0750
680 5194221486.5323 nan 0.0100 -310687.4409
700 5193607812.9400 nan 0.0100 -56372.7326
720 5192950108.6541 nan 0.0100 -323573.8846
740 5192424538.2460 nan 0.0100 -332201.9337
760 5191801407.5336 nan 0.0100 -179745.8457
780 5191595737.0950 nan 0.0100 -320605.5961
800 5191280410.3719 nan 0.0100 -72562.8338
820 5190755884.3379 nan 0.0100 -145886.3670
840 5190256056.4011 nan 0.0100 -269557.2859
860 5189771910.7322 nan 0.0100 -216718.2083
880 5189212483.2325 nan 0.0100 -230226.7216
900 5189212491.8824 nan 0.0100 -309335.7587
920 5188741795.8827 nan 0.0100 -291047.5737
940 5188506156.4220 nan 0.0100 -273986.8262
960 5188074160.8251 nan 0.0100 -333508.3516
980 5187786744.3991 nan 0.0100 -259276.3086
1000 5187637594.3282 nan 0.0100 -247336.7023
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5301121429.8805 nan 0.0100 720802.4845
2 5293884553.4108 nan 0.0100 1091609.5984
3 5289197762.0183 nan 0.0100 1764018.3713
4 5278603111.0182 nan 0.0100 2294675.1526
5 5264381512.1398 nan 0.0100 1754994.7809
6 5247956347.0483 nan 0.0100 4271638.0277
7 5232953701.6190 nan 0.0100 2050755.3819
8 5225136851.0688 nan 0.0100 2321273.8022
9 5214054770.7575 nan 0.0100 2258441.5974
10 5204436884.8429 nan 0.0100 2182381.0391
20 5133933228.3930 nan 0.0100 989734.0791
40 5011982710.7815 nan 0.0100 382198.4916
60 4902579519.2930 nan 0.0100 -180640.0199
80 4794919884.0989 nan 0.0100 -770817.1481
100 4716844997.3359 nan 0.0100 -1111069.7126
120 4649433427.4224 nan 0.0100 -816716.3778
140 4581737215.9746 nan 0.0100 -1812963.3784
160 4511110735.9407 nan 0.0100 -682640.9516
180 4447290740.4447 nan 0.0100 1050802.0184
200 4387018671.7107 nan 0.0100 -1613300.9308
220 4325552188.5472 nan 0.0100 -1558473.4785
240 4287395342.6900 nan 0.0100 209148.8086
260 4265424037.0077 nan 0.0100 -1003043.7535
280 4235459478.1150 nan 0.0100 -2255099.4423
300 4200186479.0129 nan 0.0100 -2414013.9658
320 4165079996.0594 nan 0.0100 -338000.7271
340 4133826579.7549 nan 0.0100 -1187692.2567
360 4104713268.3253 nan 0.0100 -628033.5872
380 4083854998.4486 nan 0.0100 -700001.4065
400 4045224634.2209 nan 0.0100 -1239514.8470
420 4010612379.4162 nan 0.0100 288362.7915
440 3988107231.6641 nan 0.0100 -791003.2921
460 3955065159.6056 nan 0.0100 -856782.9241
480 3932413525.8386 nan 0.0100 -526941.7602
500 3915006672.2379 nan 0.0100 -692514.0932
520 3905580290.4639 nan 0.0100 -2975669.0109
540 3886863245.2583 nan 0.0100 -396153.3104
560 3865815602.2803 nan 0.0100 -453586.8158
580 3837705592.2698 nan 0.0100 -3052061.8990
600 3822670774.9361 nan 0.0100 -2087458.1281
620 3805661559.1592 nan 0.0100 -2812824.3298
640 3786391850.8112 nan 0.0100 -1402079.0510
660 3765217365.0429 nan 0.0100 -2458964.3531
680 3744201947.5349 nan 0.0100 -1506264.2718
700 3727683124.8756 nan 0.0100 -2881416.0748
720 3712377807.2397 nan 0.0100 -1597456.5613
740 3684792588.9844 nan 0.0100 -717963.4252
760 3667187202.4769 nan 0.0100 -291754.8664
780 3645004286.2586 nan 0.0100 -441284.3038
800 3627196470.3998 nan 0.0100 -2201592.9244
820 3606375591.3790 nan 0.0100 -781032.5325
840 3593302213.7749 nan 0.0100 -2893715.0841
860 3576243258.2957 nan 0.0100 -87514.7084
880 3565051666.8782 nan 0.0100 -5797793.7438
900 3549830931.4085 nan 0.0100 -305739.7355
920 3538066958.1543 nan 0.0100 -369385.4420
940 3530715088.6222 nan 0.0100 -980067.4443
960 3523144943.1047 nan 0.0100 -718300.9945
980 3506387162.8878 nan 0.0100 -327475.0608
1000 3490550612.5575 nan 0.0100 -2262013.2150
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5292705981.2767 nan 0.0100 12962754.6519
2 5286987648.5589 nan 0.0100 707857.8910
3 5283142316.1334 nan 0.0100 1597288.7295
4 5279018478.5207 nan 0.0100 2301316.1150
5 5270509842.9669 nan 0.0100 793232.4192
6 5263672689.1671 nan 0.0100 1501231.9607
7 5258165898.8129 nan 0.0100 643032.7030
8 5253386855.9555 nan 0.0100 1995455.1714
9 5250168676.7680 nan 0.0100 1594699.4252
10 5244741461.0054 nan 0.0100 484889.3574
20 5184504264.1548 nan 0.0100 1998796.9804
40 5082971655.3129 nan 0.0100 461135.7107
60 4955980799.0588 nan 0.0100 -826995.0662
80 4888755095.2790 nan 0.0100 -600863.3954
100 4814195148.1419 nan 0.0100 -866389.2027
120 4737831559.0457 nan 0.0100 -206897.6850
140 4690512670.5074 nan 0.0100 -1305147.1622
160 4622202712.0245 nan 0.0100 -1315935.9661
180 4573750380.6329 nan 0.0100 -1371770.1977
200 4530525230.8571 nan 0.0100 -661341.5744
220 4496576791.7848 nan 0.0100 -792289.5983
240 4471949862.6534 nan 0.0100 -1381533.3987
260 4438538271.6294 nan 0.0100 -159372.7277
280 4403568527.1510 nan 0.0100 -697581.7410
300 4370194886.2487 nan 0.0100 -1520171.6976
320 4353491768.2966 nan 0.0100 -1255265.3376
340 4331678260.5248 nan 0.0100 -1096914.6586
360 4309191833.4956 nan 0.0100 -2722569.3099
380 4295840147.7655 nan 0.0100 -1760061.8691
400 4268254231.1925 nan 0.0100 -3564425.3765
420 4252837926.3479 nan 0.0100 -376540.7223
440 4234163830.6226 nan 0.0100 -992963.1958
460 4220277479.9711 nan 0.0100 -673063.4280
480 4202145931.0724 nan 0.0100 -4520378.5810
500 4187241881.9164 nan 0.0100 -1691457.6114
520 4170473441.3558 nan 0.0100 -878170.7837
540 4149670525.9124 nan 0.0100 -197027.8329
560 4132608133.1338 nan 0.0100 -2719791.6932
580 4120509127.6090 nan 0.0100 -1929579.1025
600 4107452941.6326 nan 0.0100 -1171822.0703
620 4090335474.6476 nan 0.0100 -4070574.7020
640 4075473008.3849 nan 0.0100 -3826850.3877
660 4052962856.4066 nan 0.0100 -1529741.8925
680 4038222378.4258 nan 0.0100 -1416588.7348
700 4022951904.9746 nan 0.0100 -1105408.9206
720 4012667055.8618 nan 0.0100 -1339283.1243
740 4003221498.4643 nan 0.0100 -2550089.7171
760 3987366479.4729 nan 0.0100 -622960.6406
780 3973759956.7973 nan 0.0100 -2259054.7698
800 3954849760.2082 nan 0.0100 -1363410.1689
820 3941270088.1578 nan 0.0100 -1631609.3795
840 3930315580.0504 nan 0.0100 -2122206.0263
860 3922861051.6703 nan 0.0100 -991819.2937
880 3913334666.1397 nan 0.0100 -861121.6820
900 3906322508.4238 nan 0.0100 -1374811.5362
920 3894600688.7788 nan 0.0100 -1814085.8160
940 3884913126.2226 nan 0.0100 -1638719.1802
960 3876229078.6002 nan 0.0100 -1967598.5924
980 3865538865.7958 nan 0.0100 -861787.0745
1000 3852111562.0513 nan 0.0100 -2888958.9157
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5306947932.8266 nan 0.0100 1645692.0282
2 5302594545.4379 nan 0.0100 2175093.7546
3 5298354522.3100 nan 0.0100 2372568.0791
4 5292953789.2634 nan 0.0100 1601118.9639
5 5285918479.2931 nan 0.0100 5821026.0272
6 5282538645.1478 nan 0.0100 1961852.0533
7 5275873462.6996 nan 0.0100 1044252.6682
8 5271679109.0184 nan 0.0100 1253337.3522
9 5267146391.3930 nan 0.0100 1407299.3885
10 5263756256.9833 nan 0.0100 1331080.0647
20 5220177909.6638 nan 0.0100 2585767.8058
40 5137503316.0830 nan 0.0100 -104437.3367
60 5057701215.6157 nan 0.0100 -519559.8090
80 4988697909.3434 nan 0.0100 -249842.1295
100 4942284731.0266 nan 0.0100 -710167.1333
120 4882607522.0102 nan 0.0100 -1981539.1383
140 4851865544.2803 nan 0.0100 -1416362.4273
160 4822453913.3629 nan 0.0100 -943030.9744
180 4795245730.6886 nan 0.0100 -1073817.8178
200 4760980521.6840 nan 0.0100 -1893381.4581
220 4733333177.3895 nan 0.0100 -3514734.6156
240 4703350067.8977 nan 0.0100 -2125771.8558
260 4683107631.0906 nan 0.0100 -501866.9175
280 4671913780.2233 nan 0.0100 -852806.1975
300 4649889739.7526 nan 0.0100 -695683.8293
320 4630639525.0305 nan 0.0100 -695929.0568
340 4616684644.2416 nan 0.0100 -1227300.2515
360 4599978244.4464 nan 0.0100 -704133.7304
380 4589902681.8458 nan 0.0100 -1240942.7220
400 4576945759.4257 nan 0.0100 -1402969.0772
420 4563032706.2622 nan 0.0100 -2227064.4444
440 4551447174.7055 nan 0.0100 -1281399.7784
460 4539968379.0522 nan 0.0100 -2011693.0313
480 4528682047.3196 nan 0.0100 -1320352.0598
500 4517327242.0876 nan 0.0100 -1627742.8229
520 4505270691.4223 nan 0.0100 -324462.4618
540 4487573119.3823 nan 0.0100 -3420541.1209
560 4475231500.7533 nan 0.0100 -1047893.9439
580 4461325812.3036 nan 0.0100 -369673.4714
600 4451517824.8839 nan 0.0100 -590339.6928
620 4438638535.4278 nan 0.0100 -1287127.3799
640 4425858821.7634 nan 0.0100 -673056.6030
660 4418497742.8207 nan 0.0100 -1688306.0527
680 4403973988.3852 nan 0.0100 -1914927.4712
700 4391271227.9019 nan 0.0100 -320162.4361
720 4380869208.5456 nan 0.0100 -700468.6126
740 4367139724.2988 nan 0.0100 -1025573.3893
760 4356882935.4891 nan 0.0100 -2707621.8415
780 4349496767.5946 nan 0.0100 -1460778.6263
800 4334095513.5699 nan 0.0100 -550389.8756
820 4322985919.7506 nan 0.0100 -674328.3697
840 4314567037.3015 nan 0.0100 -2234250.0552
860 4302766966.1179 nan 0.0100 -3171339.5314
880 4293004078.4942 nan 0.0100 -1952433.8370
900 4282668905.3192 nan 0.0100 -1457040.5292
920 4274995340.1311 nan 0.0100 -1297489.4074
940 4265974420.7832 nan 0.0100 -363458.2091
960 4255854755.6118 nan 0.0100 -511914.4550
980 4246566252.9867 nan 0.0100 -454835.9383
1000 4233110078.6811 nan 0.0100 -1141007.1352
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5289383465.7616 nan 0.0100 3517086.9534
2 5278691149.3437 nan 0.0100 1244445.9975
3 5260830027.1286 nan 0.0100 2127292.5053
4 5243479284.6149 nan 0.0100 1538953.5057
5 5240395584.8794 nan 0.0100 1545071.3508
6 5218757409.0743 nan 0.0100 2248315.4947
7 5213811035.2144 nan 0.0100 1989964.0320
8 5194074606.9962 nan 0.0100 227862.0020
9 5181391613.2258 nan 0.0100 833391.7759
10 5165200905.6600 nan 0.0100 1484228.8101
20 5061566848.9255 nan 0.0100 6413.8768
40 4872930536.5225 nan 0.0100 -60883.8372
60 4690955304.0187 nan 0.0100 -804619.4781
80 4558682374.3710 nan 0.0100 -3577315.4163
100 4392440172.9563 nan 0.0100 -1227589.1260
120 4288621854.0876 nan 0.0100 -559333.9784
140 4182688532.5993 nan 0.0100 -5010631.7696
160 4093943631.7106 nan 0.0100 -674310.3866
180 3996936891.4188 nan 0.0100 -1951198.8880
200 3917342749.2958 nan 0.0100 99334.3953
220 3859866197.4340 nan 0.0100 -615325.3818
240 3791815709.3020 nan 0.0100 -2648445.9805
260 3742236511.4270 nan 0.0100 -3437934.3044
280 3684945680.3946 nan 0.0100 -739422.5819
300 3641078526.3622 nan 0.0100 -715708.5960
320 3604334937.4601 nan 0.0100 -576505.1651
340 3561795360.7608 nan 0.0100 -1705028.2316
360 3534646930.9590 nan 0.0100 -787379.7860
380 3493223335.7362 nan 0.0100 -1535801.5056
400 3463184477.7190 nan 0.0100 -2014552.8406
420 3434808825.0798 nan 0.0100 -2550141.6635
440 3388790784.3485 nan 0.0100 -3091889.8365
460 3355050243.2406 nan 0.0100 -2060540.3074
480 3319019315.2993 nan 0.0100 -5620605.2752
500 3289735397.9061 nan 0.0100 -926677.7077
520 3269678841.9045 nan 0.0100 -377690.8045
540 3243487827.6126 nan 0.0100 -1933710.7577
560 3218000851.4736 nan 0.0100 -2855137.7994
580 3193795980.9764 nan 0.0100 -1071012.4870
600 3160330263.8041 nan 0.0100 -2945817.4250
620 3140063126.6424 nan 0.0100 -3676578.8006
640 3118614783.2113 nan 0.0100 -731921.8999
660 3094551887.9036 nan 0.0100 -3267032.9810
680 3067405534.0720 nan 0.0100 -3830601.2026
700 3035703076.2536 nan 0.0100 -4206799.3273
720 3013806456.9690 nan 0.0100 -2906291.8922
740 2989159178.5419 nan 0.0100 -859842.7424
760 2964762619.0608 nan 0.0100 -4494823.5178
780 2946866555.6723 nan 0.0100 -6745797.5759
800 2915767906.1730 nan 0.0100 -5837105.3303
820 2896055540.7091 nan 0.0100 -3580448.1809
840 2873748968.9512 nan 0.0100 -2395476.0982
860 2852272583.3619 nan 0.0100 -1558079.7736
880 2836420100.1979 nan 0.0100 -1454041.2135
900 2816802068.9538 nan 0.0100 -3730784.6144
920 2803579395.3042 nan 0.0100 -2583490.5271
940 2786561309.5416 nan 0.0100 -461521.3605
960 2775317975.7356 nan 0.0100 -984048.4002
980 2756956276.5315 nan 0.0100 -1457135.0104
1000 2743341353.7923 nan 0.0100 -4367376.8904
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5295593132.2021 nan 0.0100 1648140.0466
2 5283923862.6991 nan 0.0100 1202280.7741
3 5276672812.6102 nan 0.0100 2693943.2913
4 5264508886.8034 nan 0.0100 3793224.4894
5 5252318683.4665 nan 0.0100 2061101.1472
6 5246856853.3921 nan 0.0100 780930.7873
7 5239891076.1496 nan 0.0100 1149466.3934
8 5225379786.3834 nan 0.0100 2252172.0228
9 5217304363.9704 nan 0.0100 2892662.8349
10 5204044626.2064 nan 0.0100 1559274.3119
20 5121855405.9359 nan 0.0100 1009090.5799
40 4964176746.4572 nan 0.0100 -695145.3875
60 4853168699.6511 nan 0.0100 23444.2313
80 4736017828.7998 nan 0.0100 -940655.6893
100 4657676988.8159 nan 0.0100 30329.5101
120 4573948532.7291 nan 0.0100 -1635642.1580
140 4497453127.6096 nan 0.0100 -2235897.2027
160 4430007938.2225 nan 0.0100 -1016394.1486
180 4370141465.3790 nan 0.0100 -2783085.6037
200 4330689214.1950 nan 0.0100 -2570578.3123
220 4276338138.5319 nan 0.0100 -5217202.5042
240 4234385772.6354 nan 0.0100 -1923722.4963
260 4184872406.6191 nan 0.0100 -4594783.8985
280 4145391268.4431 nan 0.0100 -903840.2587
300 4107047645.2025 nan 0.0100 -1181827.3534
320 4071851698.3222 nan 0.0100 -1190896.7265
340 4028253010.2414 nan 0.0100 -2079038.0877
360 3995937712.5329 nan 0.0100 -2210836.8668
380 3962839377.6141 nan 0.0100 -765581.2548
400 3934973872.1521 nan 0.0100 -3630411.9891
420 3906955698.4946 nan 0.0100 -3055607.4890
440 3873760891.9851 nan 0.0100 -1536906.6482
460 3846345538.2391 nan 0.0100 -1414749.1928
480 3820934087.6229 nan 0.0100 -3821926.9695
500 3798689538.0106 nan 0.0100 -2628112.5783
520 3771234801.2389 nan 0.0100 -1574497.4784
540 3736597221.2913 nan 0.0100 -1627699.2063
560 3711770367.7826 nan 0.0100 -788910.9766
580 3684153923.5618 nan 0.0100 -3814895.1814
600 3662247005.2932 nan 0.0100 -2665878.6565
620 3649487277.0067 nan 0.0100 -3243895.5700
640 3630070843.5837 nan 0.0100 -2317109.5066
660 3602703190.8598 nan 0.0100 -2507932.6569
680 3591005440.2888 nan 0.0100 -2809223.8554
700 3561334425.4552 nan 0.0100 -1694833.6469
720 3533293233.1755 nan 0.0100 -1664887.3745
740 3508769040.1905 nan 0.0100 -1680409.4516
760 3487672844.8298 nan 0.0100 -4931269.4270
780 3468171286.3885 nan 0.0100 -314925.1600
800 3443489905.3594 nan 0.0100 -4236497.6856
820 3422367319.9631 nan 0.0100 -1378160.1617
840 3405477821.5987 nan 0.0100 -1738842.3035
860 3391171695.5194 nan 0.0100 -2569560.7453
880 3369498484.1962 nan 0.0100 -1969772.7803
900 3349631347.6266 nan 0.0100 -2113623.5693
920 3332731319.1244 nan 0.0100 -2558600.7126
940 3316146478.1005 nan 0.0100 -3342074.5722
960 3295507701.1062 nan 0.0100 -1367656.1848
980 3276454127.4726 nan 0.0100 -1442222.4194
1000 3258811975.7713 nan 0.0100 -1867484.1586
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5300619238.6723 nan 0.0100 1061508.5942
2 5292017704.0124 nan 0.0100 2124195.2229
3 5284107288.2016 nan 0.0100 2445440.6770
4 5280245696.4388 nan 0.0100 2406965.8098
5 5271632339.8880 nan 0.0100 1580596.6488
6 5266507597.0619 nan 0.0100 2099827.5461
7 5256554191.2038 nan 0.0100 2047119.1476
8 5252525811.3876 nan 0.0100 1872761.1893
9 5247897873.4164 nan 0.0100 1381518.4433
10 5238246713.1493 nan 0.0100 941543.5251
20 5171891669.0565 nan 0.0100 687731.4273
40 5058641698.9880 nan 0.0100 -243590.8596
60 4976230934.5969 nan 0.0100 -1014860.5506
80 4905808575.1433 nan 0.0100 -89633.1395
100 4829628889.5998 nan 0.0100 -757022.6893
120 4766120250.8039 nan 0.0100 -1475656.9073
140 4717257814.0984 nan 0.0100 -908724.1438
160 4682598163.9063 nan 0.0100 -1970945.6676
180 4646696201.9555 nan 0.0100 -754088.2490
200 4615790232.3086 nan 0.0100 -1619689.5605
220 4594498992.1184 nan 0.0100 -1911560.5456
240 4566486252.3013 nan 0.0100 -1844221.4220
260 4543510614.8262 nan 0.0100 -1845583.7486
280 4516250011.2592 nan 0.0100 -1498577.4170
300 4491178155.7503 nan 0.0100 -959766.8424
320 4459103903.7881 nan 0.0100 -1237533.7823
340 4438179243.3529 nan 0.0100 -677100.7337
360 4419779182.4677 nan 0.0100 -1637362.0181
380 4399859319.9038 nan 0.0100 -3853030.6488
400 4375680093.7699 nan 0.0100 -2368018.2242
420 4352289849.8552 nan 0.0100 -1565730.1286
440 4333752741.4022 nan 0.0100 -2177680.5208
460 4314587994.3108 nan 0.0100 -1345193.7910
480 4297399947.5998 nan 0.0100 -2299025.7958
500 4272905127.1136 nan 0.0100 -2018919.3759
520 4256110393.7811 nan 0.0100 -2429750.5932
540 4233132910.4163 nan 0.0100 -1543738.1006
560 4212223126.8986 nan 0.0100 -1090705.8522
580 4193543655.6677 nan 0.0100 -1668843.0010
600 4170577596.2442 nan 0.0100 -1841230.5056
620 4151178955.3046 nan 0.0100 -1540848.5461
640 4132679870.1479 nan 0.0100 -2829091.6312
660 4113137499.6430 nan 0.0100 -3237541.9350
680 4093942144.5241 nan 0.0100 -2292444.7424
700 4072606965.6616 nan 0.0100 -1704104.4486
720 4054794759.2406 nan 0.0100 -1784070.7569
740 4036523145.3519 nan 0.0100 -869373.6873
760 4014279198.7172 nan 0.0100 -2953498.5727
780 3995894153.1017 nan 0.0100 -1199153.0962
800 3974192338.0478 nan 0.0100 -1808695.2675
820 3956051624.8863 nan 0.0100 -1171822.1688
840 3941029664.3597 nan 0.0100 -914005.9619
860 3924267671.6272 nan 0.0100 -1370858.4973
880 3906569732.5578 nan 0.0100 -3190676.8089
900 3887363615.2368 nan 0.0100 -1145762.6145
920 3872878621.7881 nan 0.0100 -1007584.0571
940 3858351115.3813 nan 0.0100 -1018888.0264
960 3843148040.3771 nan 0.0100 -1344887.4416
980 3830141767.1187 nan 0.0100 -759746.3669
1000 3818026422.7303 nan 0.0100 -1214546.0006
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5303564407.0675 nan 0.0500 5914278.2957
2 5298212772.1879 nan 0.0500 5404751.3999
3 5293229572.3107 nan 0.0500 4840616.2489
4 5288422302.5597 nan 0.0500 4333713.6315
5 5284872598.3508 nan 0.0500 2749049.5111
6 5281827163.3216 nan 0.0500 1601066.4062
7 5277418542.5384 nan 0.0500 3510966.5004
8 5273997001.7768 nan 0.0500 3360955.9480
9 5271748423.8479 nan 0.0500 1268575.2103
10 5270327957.4088 nan 0.0500 -1588204.8040
20 5248870879.7999 nan 0.0500 1834865.9090
40 5227772225.3244 nan 0.0500 -1474628.3277
60 5212386319.7303 nan 0.0500 -678791.1467
80 5204841849.9081 nan 0.0500 -966603.1468
100 5198989215.5259 nan 0.0500 -610420.8386
120 5195507025.0767 nan 0.0500 125180.3435
140 5193547830.0449 nan 0.0500 -1462816.6119
160 5191073466.6013 nan 0.0500 -383407.9083
180 5188569364.9612 nan 0.0500 -800323.0501
200 5185323515.7956 nan 0.0500 -1518546.8668
220 5183028921.4133 nan 0.0500 -1295155.6371
240 5181821820.3679 nan 0.0500 -416469.8524
260 5181918281.7047 nan 0.0500 -1185208.8599
280 5181105536.4698 nan 0.0500 -933985.1695
300 5179860371.0152 nan 0.0500 -926174.7982
320 5179102833.2878 nan 0.0500 -1034470.5389
340 5178795545.2889 nan 0.0500 -1227875.8973
360 5178302268.8807 nan 0.0500 -1130320.2733
380 5176966978.5475 nan 0.0500 -1732375.6835
400 5176119406.8418 nan 0.0500 -1885591.9768
420 5176242696.8029 nan 0.0500 -1589033.5354
440 5175147185.4980 nan 0.0500 -1421959.1816
460 5175125221.4142 nan 0.0500 -1140318.9608
480 5174797947.7993 nan 0.0500 -1383637.1233
500 5174743556.0153 nan 0.0500 -1444123.6745
520 5174439407.6442 nan 0.0500 -1215283.0395
540 5173785377.1086 nan 0.0500 -1608001.9107
560 5173630622.6238 nan 0.0500 -978347.3392
580 5173367053.5491 nan 0.0500 -1602549.1030
600 5173340272.0654 nan 0.0500 -1379592.2318
620 5173863584.8748 nan 0.0500 -1509758.6488
640 5172317574.4309 nan 0.0500 -1177899.3499
660 5170793396.7059 nan 0.0500 -1031092.4338
680 5171096574.4875 nan 0.0500 -642719.8057
700 5169750770.3936 nan 0.0500 -762135.0572
720 5168865298.0013 nan 0.0500 -1511228.7794
740 5168288441.5718 nan 0.0500 -1302688.6208
760 5167486707.5377 nan 0.0500 -170022.4474
780 5167210512.0062 nan 0.0500 -932658.9130
800 5167092850.4462 nan 0.0500 -1182529.1503
820 5166633377.2561 nan 0.0500 -1315922.9321
840 5165929360.5199 nan 0.0500 -1199001.7232
860 5165004662.2923 nan 0.0500 -1190375.2617
880 5165199131.5143 nan 0.0500 -741700.9376
900 5163984849.7340 nan 0.0500 -1068014.2889
920 5163720215.3407 nan 0.0500 -1686969.2595
940 5163041099.1644 nan 0.0500 -1639164.6764
960 5162334408.5526 nan 0.0500 -1252352.1877
980 5162004614.8252 nan 0.0500 -1433471.9028
1000 5161392231.0167 nan 0.0500 -756761.7016
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5302817960.1766 nan 0.0500 5796435.3931
2 5296727219.3848 nan 0.0500 4950639.0185
3 5291637253.0948 nan 0.0500 4623467.8919
4 5288368916.2880 nan 0.0500 3921343.2258
5 5284353126.5152 nan 0.0500 3844675.0298
6 5280151322.5736 nan 0.0500 3013797.3076
7 5276215666.3813 nan 0.0500 1913314.8901
8 5272781035.7286 nan 0.0500 2195110.7578
9 5269103329.8093 nan 0.0500 2793469.8747
10 5265740973.5504 nan 0.0500 2006162.0244
20 5246971729.9125 nan 0.0500 1136529.9826
40 5223581009.0900 nan 0.0500 732051.2331
60 5213440484.3592 nan 0.0500 -2161599.6362
80 5204545584.3699 nan 0.0500 -1273859.1525
100 5199027439.8000 nan 0.0500 -1468548.3603
120 5195544031.9584 nan 0.0500 -933106.5583
140 5192317871.4816 nan 0.0500 -1117520.2111
160 5189678557.0147 nan 0.0500 -1484928.8703
180 5188516399.0145 nan 0.0500 7617.0470
200 5187256757.7520 nan 0.0500 -1692001.2892
220 5186225606.5360 nan 0.0500 -2174520.7939
240 5185584619.0773 nan 0.0500 -1046970.2467
260 5183927821.8671 nan 0.0500 -1571375.6509
280 5184069732.9049 nan 0.0500 -1012480.9333
300 5182916033.6436 nan 0.0500 -1668600.7594
320 5182274850.1428 nan 0.0500 -1742436.5275
340 5181306996.8140 nan 0.0500 -1124734.9845
360 5181039052.6530 nan 0.0500 -1481714.4465
380 5180401356.4142 nan 0.0500 -1262454.9809
400 5179706890.7132 nan 0.0500 -1186011.0970
420 5179254908.6461 nan 0.0500 -1405351.0026
440 5178921270.4293 nan 0.0500 -1283443.3018
460 5178356960.2375 nan 0.0500 -1280778.4579
480 5178374115.5581 nan 0.0500 -1966295.7729
500 5178086908.7664 nan 0.0500 -1564415.3133
520 5177592372.3257 nan 0.0500 -860535.6882
540 5177444325.8052 nan 0.0500 -1256017.2390
560 5176641495.3913 nan 0.0500 -1364141.2805
580 5175509815.9922 nan 0.0500 -938887.2130
600 5175011337.6151 nan 0.0500 -1121020.0470
620 5174658644.1284 nan 0.0500 -1162799.0418
640 5173635064.2019 nan 0.0500 -989769.1345
660 5172606674.1287 nan 0.0500 -1178645.6579
680 5171401105.3217 nan 0.0500 -1267513.2103
700 5170918304.9727 nan 0.0500 -2163073.5761
720 5170324878.9917 nan 0.0500 -874525.3386
740 5169715304.4219 nan 0.0500 -1248306.5749
760 5169675565.5130 nan 0.0500 -1246980.9305
780 5169269197.5765 nan 0.0500 -1693505.1989
800 5168917168.3319 nan 0.0500 -1332411.3005
820 5168007924.9353 nan 0.0500 -814290.4648
840 5168446678.0165 nan 0.0500 -1220218.1823
860 5167140848.5145 nan 0.0500 -1500270.2680
880 5166261222.5925 nan 0.0500 -1076586.9369
900 5165959361.6000 nan 0.0500 -1540867.3180
920 5165595757.4117 nan 0.0500 -1144934.5457
940 5165808004.5053 nan 0.0500 -794489.5592
960 5165049394.7465 nan 0.0500 -1329590.7833
980 5164887289.5792 nan 0.0500 -900221.8165
1000 5165709786.4617 nan 0.0500 -1609955.0271
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5303493790.3181 nan 0.0500 5949207.2946
2 5297931848.5998 nan 0.0500 5337484.0566
3 5292959078.7638 nan 0.0500 4804096.0092
4 5289101662.5414 nan 0.0500 4002835.8421
5 5285520412.0000 nan 0.0500 3790208.5471
6 5282138190.2230 nan 0.0500 2872066.2968
7 5278733045.8148 nan 0.0500 3547946.6806
8 5275182858.9596 nan 0.0500 3231934.9206
9 5273831263.3346 nan 0.0500 -1710860.5473
10 5270776021.5448 nan 0.0500 2912180.9993
20 5250768737.3434 nan 0.0500 -681448.6360
40 5227620465.7033 nan 0.0500 -1360819.4423
60 5211061564.2400 nan 0.0500 -1624722.4526
80 5202872982.0277 nan 0.0500 -915782.3203
100 5198671887.9957 nan 0.0500 17913.4347
120 5194855235.3528 nan 0.0500 -931343.9669
140 5192086206.3619 nan 0.0500 -2660173.9127
160 5190895395.5346 nan 0.0500 -909875.4085
180 5189139406.4721 nan 0.0500 -1104158.8461
200 5187694491.8676 nan 0.0500 -997699.2959
220 5185956488.8839 nan 0.0500 -1861888.9879
240 5183889751.8267 nan 0.0500 -1659244.4766
260 5183952231.3017 nan 0.0500 -1368976.8813
280 5183195590.9274 nan 0.0500 -1467050.3679
300 5182563275.5625 nan 0.0500 -853261.3735
320 5181301984.3510 nan 0.0500 -1128772.1741
340 5179867759.8105 nan 0.0500 -1323972.8836
360 5179554243.6838 nan 0.0500 -1187379.8639
380 5178705336.3954 nan 0.0500 -1901214.2237
400 5178233062.7906 nan 0.0500 -1072722.9844
420 5177074880.1907 nan 0.0500 -2029035.0908
440 5177085352.0631 nan 0.0500 -1454734.4512
460 5176348341.0123 nan 0.0500 -768874.0055
480 5176165603.2521 nan 0.0500 -1395742.3392
500 5175566456.4762 nan 0.0500 -1573049.9798
520 5174219558.0574 nan 0.0500 -1428388.9442
540 5173825861.9857 nan 0.0500 -1365483.6065
560 5172895153.1890 nan 0.0500 -1591439.7689
580 5172497971.7656 nan 0.0500 -1928949.1026
600 5172556514.9204 nan 0.0500 -795109.7239
620 5172686602.0377 nan 0.0500 -1026553.5602
640 5172369193.7570 nan 0.0500 -1094047.9642
660 5171473791.3207 nan 0.0500 -1365474.0050
680 5170829406.8771 nan 0.0500 -1053421.5977
700 5171267185.8209 nan 0.0500 -994244.0350
720 5169934786.3611 nan 0.0500 -1374354.8999
740 5169222526.2683 nan 0.0500 -996953.5246
760 5168231657.6918 nan 0.0500 -840562.5868
780 5167672105.4587 nan 0.0500 -694491.1129
800 5167528829.4889 nan 0.0500 -1696473.3099
820 5167491704.6477 nan 0.0500 -1393805.1679
840 5167266123.8663 nan 0.0500 -1699073.8339
860 5166991829.0157 nan 0.0500 -1439336.5970
880 5166560559.6566 nan 0.0500 -950989.4791
900 5166190891.1402 nan 0.0500 -1655544.0681
920 5166145940.2424 nan 0.0500 -1694926.4695
940 5165989240.0141 nan 0.0500 -1177006.9248
960 5166139524.2812 nan 0.0500 -1551603.5088
980 5166058289.1882 nan 0.0500 -523659.0421
1000 5165150112.0075 nan 0.0500 -1115118.1622
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5262837589.1144 nan 0.0500 11434670.2407
2 5223132020.1394 nan 0.0500 10296029.0876
3 5183915726.1078 nan 0.0500 5698975.8734
4 5117640354.7307 nan 0.0500 9190192.2630
5 5086215928.3711 nan 0.0500 6544311.3176
6 5055123680.3642 nan 0.0500 -2893636.6677
7 5019854284.1670 nan 0.0500 -200779.9706
8 5002436667.3242 nan 0.0500 -4008476.8684
9 4955948229.3809 nan 0.0500 -1327709.0683
10 4943840281.3695 nan 0.0500 3540580.7763
20 4696272190.1194 nan 0.0500 -1663333.0130
40 4332962188.6986 nan 0.0500 -2876154.4110
60 4145674234.3686 nan 0.0500 -18141132.6299
80 3992116759.5277 nan 0.0500 -3343890.8496
100 3908490395.2766 nan 0.0500 -6306770.2335
120 3787757718.1702 nan 0.0500 -1971710.1567
140 3728170699.5753 nan 0.0500 -20270454.4927
160 3653819280.1026 nan 0.0500 -740091.0240
180 3512461106.8511 nan 0.0500 -3662260.2165
200 3467334011.9089 nan 0.0500 -6875020.1198
220 3412887595.8605 nan 0.0500 -3109439.3042
240 3343819338.5177 nan 0.0500 -6920110.9659
260 3300343521.5299 nan 0.0500 -24405135.1599
280 3222046244.4358 nan 0.0500 -10805796.9522
300 3173338193.8944 nan 0.0500 -13101976.0761
320 3133047367.8631 nan 0.0500 -3281545.3864
340 3084411509.5225 nan 0.0500 -5917695.4475
360 3023992904.3315 nan 0.0500 -367729.6262
380 2995582853.4528 nan 0.0500 -5904530.0596
400 2971899323.1606 nan 0.0500 -6857914.1827
420 2932199525.4190 nan 0.0500 -9864618.3462
440 2891426932.3886 nan 0.0500 -2730603.5927
460 2849666671.6421 nan 0.0500 -6277914.4482
480 2830080865.3224 nan 0.0500 -673868.9743
500 2777147037.0516 nan 0.0500 -7981158.7975
520 2746213794.5858 nan 0.0500 -2289258.8548
540 2712388587.4097 nan 0.0500 -3090300.2469
560 2669051232.1850 nan 0.0500 -2723568.4704
580 2645407936.7607 nan 0.0500 -4677806.3883
600 2612487908.6826 nan 0.0500 -1178990.0385
620 2572631126.0608 nan 0.0500 -3684747.4724
640 2554378830.8422 nan 0.0500 -2426304.2909
660 2513358605.5512 nan 0.0500 -6370194.2323
680 2475947009.5754 nan 0.0500 -2661361.0440
700 2463490282.5418 nan 0.0500 -14782383.4586
720 2429069985.0058 nan 0.0500 -808221.6791
740 2402248405.1531 nan 0.0500 -1067382.3355
760 2366956499.8607 nan 0.0500 -3552868.9443
780 2350053875.5280 nan 0.0500 -1640779.5060
800 2330141746.7165 nan 0.0500 -9225256.0416
820 2306208307.2451 nan 0.0500 -2467227.6613
840 2274478513.4096 nan 0.0500 -6361675.9173
860 2255967940.5827 nan 0.0500 -2752379.3538
880 2239688088.0583 nan 0.0500 -2178693.4208
900 2211370647.1116 nan 0.0500 -2003137.9631
920 2180561874.3090 nan 0.0500 -1391918.7670
940 2168372251.2838 nan 0.0500 -2290025.9108
960 2148951030.0813 nan 0.0500 -570047.6097
980 2127530071.5549 nan 0.0500 -4483900.4251
1000 2116824346.7316 nan 0.0500 -3062286.6601
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5265118562.3238 nan 0.0500 8173076.3655
2 5234776998.0029 nan 0.0500 3840111.4353
3 5204281623.5995 nan 0.0500 5835392.7997
4 5194171490.3901 nan 0.0500 5539397.8519
5 5145657191.2335 nan 0.0500 6179384.5911
6 5133424508.3867 nan 0.0500 3755261.9464
7 5114091890.0901 nan 0.0500 2872518.4690
8 5090359856.2259 nan 0.0500 -1250029.4728
9 5076260393.7757 nan 0.0500 -664654.2274
10 5050884027.6730 nan 0.0500 -2407574.9417
20 4936978104.1038 nan 0.0500 -4389755.3891
40 4676093439.0802 nan 0.0500 -2191029.5231
60 4476931237.2844 nan 0.0500 -36908992.1875
80 4386958649.1865 nan 0.0500 -15798443.5286
100 4329076848.8293 nan 0.0500 -2169574.8193
120 4254457945.3761 nan 0.0500 -10340075.7759
140 4173051708.8372 nan 0.0500 -539153.8307
160 4104741951.9621 nan 0.0500 -3710437.9247
180 4003036773.1191 nan 0.0500 -12390188.0917
200 3938258437.8194 nan 0.0500 -6347475.6528
220 3883068184.3255 nan 0.0500 -6708861.8872
240 3834198904.7605 nan 0.0500 -7307263.6774
260 3782424182.5766 nan 0.0500 -9092167.5000
280 3727860973.7668 nan 0.0500 -5184857.2469
300 3675819213.8303 nan 0.0500 -5168567.2911
320 3623702959.2061 nan 0.0500 -6653696.4500
340 3532207301.6218 nan 0.0500 -5833220.2527
360 3479762256.9321 nan 0.0500 -5403423.2355
380 3436621858.1731 nan 0.0500 -8657211.1283
400 3395893536.7567 nan 0.0500 -3270307.2600
420 3356259690.5436 nan 0.0500 1309254.8886
440 3318341210.7758 nan 0.0500 -5361229.5468
460 3282835530.3807 nan 0.0500 -5459788.4401
480 3246062127.0724 nan 0.0500 -8060016.0492
500 3220212317.9281 nan 0.0500 -1179984.0442
520 3203390782.7733 nan 0.0500 -3478243.3425
540 3166196014.8684 nan 0.0500 -1911317.7980
560 3136087400.8539 nan 0.0500 -3036806.7632
580 3109491982.3046 nan 0.0500 -10473821.7316
600 3082750420.0586 nan 0.0500 -15455483.9244
620 3058318204.0024 nan 0.0500 -1794629.7613
640 3025140213.7296 nan 0.0500 -4948850.5181
660 2999455405.3583 nan 0.0500 -1977586.7133
680 2966828044.5147 nan 0.0500 -1671456.2497
700 2933956508.7413 nan 0.0500 -1691838.9129
720 2904088167.7088 nan 0.0500 -2294574.4450
740 2865007211.5577 nan 0.0500 -1226984.4815
760 2847935305.4871 nan 0.0500 -2667970.3699
780 2814943743.6966 nan 0.0500 -10368949.6759
800 2784875199.0884 nan 0.0500 -2523297.9394
820 2763198922.8962 nan 0.0500 -6343261.2386
840 2741956172.0263 nan 0.0500 -3312457.6879
860 2730217611.6376 nan 0.0500 -2877183.6628
880 2717941667.4584 nan 0.0500 -2177460.5499
900 2693766526.7723 nan 0.0500 -2255021.4518
920 2672305180.0153 nan 0.0500 -958990.4754
940 2644078264.1497 nan 0.0500 -1641863.4936
960 2626997732.8712 nan 0.0500 -1527299.2052
980 2607264557.3302 nan 0.0500 -1926846.7837
1000 2588468252.6476 nan 0.0500 -2681187.9719
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5293086831.2654 nan 0.0500 9206018.7297
2 5264334888.0436 nan 0.0500 4257916.0610
3 5244479847.0643 nan 0.0500 7199724.1609
4 5232839745.5488 nan 0.0500 8434271.7738
5 5223241813.3736 nan 0.0500 7581112.4718
6 5205911626.7690 nan 0.0500 686192.9257
7 5176858583.9758 nan 0.0500 5115765.1211
8 5153439917.7786 nan 0.0500 2314577.9863
9 5140486411.9399 nan 0.0500 1061024.9488
10 5131355335.8555 nan 0.0500 4514379.4203
20 4994496560.4567 nan 0.0500 1615030.3619
40 4751876812.3824 nan 0.0500 -3303706.1268
60 4654408974.6973 nan 0.0500 -5595981.2216
80 4565003792.4300 nan 0.0500 -8348645.7910
100 4508988606.1903 nan 0.0500 -3180750.3044
120 4457552975.8134 nan 0.0500 -3266405.5395
140 4429560249.8750 nan 0.0500 -9947323.1443
160 4376627069.6876 nan 0.0500 -9233355.7835
180 4305842059.9260 nan 0.0500 -4622583.2847
200 4255362197.2950 nan 0.0500 -5635285.1024
220 4223522481.9660 nan 0.0500 -7234484.7995
240 4201312972.1572 nan 0.0500 -6148241.7965
260 4143506041.3340 nan 0.0500 -4077098.9129
280 4108248912.3893 nan 0.0500 -6290561.6508
300 4067194296.3938 nan 0.0500 -5383488.6788
320 4031180765.2475 nan 0.0500 -5404575.4408
340 3987566503.7837 nan 0.0500 -3187090.3127
360 3964358887.9355 nan 0.0500 -5324863.7709
380 3928161649.4946 nan 0.0500 -10251728.6353
400 3898719324.0400 nan 0.0500 -2388082.1052
420 3853566544.6344 nan 0.0500 -13207794.9713
440 3822853318.7176 nan 0.0500 -15988635.8762
460 3786664820.5188 nan 0.0500 -2213312.4638
480 3755868776.2272 nan 0.0500 -6227037.4060
500 3733977946.8219 nan 0.0500 -11638721.3440
520 3698113315.7989 nan 0.0500 -5440478.5219
540 3662639200.2580 nan 0.0500 -3252517.3255
560 3637973857.3330 nan 0.0500 -1096926.6988
580 3606455814.4271 nan 0.0500 -5232946.6089
600 3575616805.8931 nan 0.0500 -2734677.9983
620 3559855811.9347 nan 0.0500 -1115895.8426
640 3534332061.7805 nan 0.0500 -76295.6312
660 3514929554.3222 nan 0.0500 -3495278.5754
680 3490293324.3935 nan 0.0500 -13449242.9184
700 3468599489.5917 nan 0.0500 -3465051.6916
720 3452687982.4296 nan 0.0500 -4523804.4672
740 3423247571.4540 nan 0.0500 -4602626.5917
760 3391376175.8988 nan 0.0500 -8666539.0389
780 3385858896.0368 nan 0.0500 -7571128.1160
800 3365810485.6271 nan 0.0500 -4408127.9918
820 3342202062.6495 nan 0.0500 -1961143.7414
840 3321685812.9020 nan 0.0500 -5358464.0346
860 3300015211.7116 nan 0.0500 -4036626.2937
880 3277632694.8471 nan 0.0500 -1814941.8486
900 3254687702.9015 nan 0.0500 -4341107.4217
920 3244797835.1551 nan 0.0500 -2991175.5253
940 3214429819.7787 nan 0.0500 -7116597.8635
960 3199149280.1757 nan 0.0500 -7213767.7602
980 3178879261.9602 nan 0.0500 -1680416.7589
1000 3158654402.2699 nan 0.0500 -8514247.3075
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5222738233.9603 nan 0.0500 14202698.2422
2 5139535033.3056 nan 0.0500 13172030.2386
3 5060146688.9449 nan 0.0500 12873936.1622
4 4995724235.8819 nan 0.0500 15261648.2697
5 4926906897.2249 nan 0.0500 1228476.2832
6 4861584287.3966 nan 0.0500 -11983190.2814
7 4831030493.7201 nan 0.0500 1245172.4440
8 4794695946.1321 nan 0.0500 640013.6111
9 4764583514.3210 nan 0.0500 -12342202.3657
10 4731770170.1437 nan 0.0500 -12462405.2186
20 4405306645.2432 nan 0.0500 -4853805.9102
40 3974874864.6983 nan 0.0500 -10635200.5395
60 3674374029.1439 nan 0.0500 -5293234.4559
80 3414928177.5179 nan 0.0500 -15692775.2732
100 3305474366.0035 nan 0.0500 -1817243.7916
120 3157433541.6349 nan 0.0500 -22430069.4289
140 2998953232.6027 nan 0.0500 -7273236.1219
160 2921037224.8810 nan 0.0500 -23836193.0411
180 2842957003.3718 nan 0.0500 -7388158.2002
200 2771623538.6432 nan 0.0500 -5900306.0170
220 2709689193.1865 nan 0.0500 -6213657.5754
240 2647882219.9049 nan 0.0500 -11289721.4383
260 2545953118.8583 nan 0.0500 -12913930.3182
280 2467358324.7506 nan 0.0500 -11358191.2381
300 2420508420.2060 nan 0.0500 -1356331.2554
320 2366827110.7379 nan 0.0500 -14458113.5588
340 2320450420.7634 nan 0.0500 -5032247.9647
360 2239737952.9252 nan 0.0500 -1494261.8591
380 2200178318.1968 nan 0.0500 -2908857.1996
400 2151252925.4563 nan 0.0500 -13575476.0535
420 2116825739.5120 nan 0.0500 -5354286.8902
440 2060063577.5877 nan 0.0500 -12197153.0703
460 2029275382.3972 nan 0.0500 -6940767.2484
480 1988936301.5332 nan 0.0500 -4614504.5449
500 1947877721.8772 nan 0.0500 -3896491.4163
520 1914354106.5209 nan 0.0500 -2027481.7863
540 1877503798.5907 nan 0.0500 -2960642.8716
560 1837625816.1211 nan 0.0500 -11820452.4296
580 1799242929.3580 nan 0.0500 -5596686.9271
600 1768600362.7356 nan 0.0500 -2998634.3609
620 1726792615.9187 nan 0.0500 -1873504.3432
640 1698445684.8113 nan 0.0500 -2902718.8729
660 1667487492.3689 nan 0.0500 -7050336.7192
680 1636517748.5405 nan 0.0500 -4307787.4393
700 1610365552.7811 nan 0.0500 -1997405.8928
720 1577895216.2447 nan 0.0500 -5235656.9163
740 1552353297.2252 nan 0.0500 -9899156.9932
760 1527706465.4153 nan 0.0500 -7716913.2914
780 1506528495.6444 nan 0.0500 -2035306.9499
800 1484525856.3497 nan 0.0500 -10134115.9617
820 1463605501.3316 nan 0.0500 -5384648.4802
840 1436889881.2723 nan 0.0500 -6290427.1825
860 1417093689.3473 nan 0.0500 -1826516.6008
880 1394272490.4885 nan 0.0500 -5986550.2375
900 1364100670.1421 nan 0.0500 -7359494.7482
920 1340352115.8406 nan 0.0500 -2307308.0879
940 1324164952.1183 nan 0.0500 -2234519.3064
960 1304246442.7598 nan 0.0500 -1066092.5121
980 1280252285.4923 nan 0.0500 -3240154.3759
1000 1259422037.5970 nan 0.0500 -2341004.6927
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5279627792.2959 nan 0.0500 6905219.6887
2 5245520811.5598 nan 0.0500 5359024.6490
3 5185668774.2995 nan 0.0500 7625751.7700
4 5106315855.1828 nan 0.0500 -2005670.4747
5 5048054774.5565 nan 0.0500 1539089.1672
6 5030046171.6564 nan 0.0500 611240.2135
7 5008434061.1252 nan 0.0500 -1160276.6135
8 4952736130.6847 nan 0.0500 -3287526.7438
9 4912847110.2627 nan 0.0500 -10479830.0488
10 4878367431.8501 nan 0.0500 -7109566.7778
20 4627032968.0404 nan 0.0500 -6667694.8370
40 4276124513.6178 nan 0.0500 -23076858.7037
60 4084086789.1053 nan 0.0500 -9030351.6034
80 3906872367.0965 nan 0.0500 -7123012.6437
100 3782024837.3966 nan 0.0500 -5181590.5317
120 3628181475.5085 nan 0.0500 -20923143.7779
140 3526663991.4767 nan 0.0500 -6574292.3530
160 3457346044.7462 nan 0.0500 -8813109.2460
180 3351025504.7497 nan 0.0500 -5976031.4300
200 3245429880.7134 nan 0.0500 -14645099.0094
220 3171935365.1896 nan 0.0500 -8381159.0849
240 3088657473.8065 nan 0.0500 -12905779.0476
260 3007117349.6467 nan 0.0500 -4864194.7998
280 2957845383.1392 nan 0.0500 -3198946.7507
300 2902725999.4967 nan 0.0500 -4412821.7596
320 2834367223.2250 nan 0.0500 -20812152.5352
340 2777949314.4148 nan 0.0500 -7211529.5678
360 2733935707.6821 nan 0.0500 -7948936.4838
380 2685462511.4139 nan 0.0500 -6042684.1018
400 2634296215.1162 nan 0.0500 -4152197.1652
420 2597221242.8365 nan 0.0500 -1944144.3356
440 2555815693.0578 nan 0.0500 -11500599.5440
460 2510470140.9417 nan 0.0500 -13797837.9896
480 2462972752.1898 nan 0.0500 -7405323.2252
500 2402345273.4625 nan 0.0500 -4380493.5226
520 2369688389.5292 nan 0.0500 -1843357.9211
540 2343468988.1305 nan 0.0500 -4326541.5289
560 2291622330.4065 nan 0.0500 -1444388.2624
580 2245403873.0956 nan 0.0500 -6024025.7057
600 2189520086.7502 nan 0.0500 -1828491.0365
620 2159458190.9025 nan 0.0500 -10055511.0134
640 2126459911.0127 nan 0.0500 -3955635.1212
660 2099156395.3748 nan 0.0500 -2161984.6986
680 2070948288.5028 nan 0.0500 -525946.1633
700 2038777318.4195 nan 0.0500 -3303019.0849
720 2010543132.5942 nan 0.0500 -3187871.9006
740 1983616790.1657 nan 0.0500 -3660404.3629
760 1950890896.4911 nan 0.0500 -2283657.6650
780 1922229621.6571 nan 0.0500 -4538218.1225
800 1896408657.0572 nan 0.0500 -7818374.0897
820 1867953232.2753 nan 0.0500 -4282736.6627
840 1843615888.1579 nan 0.0500 -2147104.5722
860 1817851165.2302 nan 0.0500 -3918257.1624
880 1792441138.0559 nan 0.0500 -6113341.1754
900 1760889624.4265 nan 0.0500 -2253838.5964
920 1732294729.0710 nan 0.0500 -5630080.5374
940 1713684941.0818 nan 0.0500 -2618194.1443
960 1694493432.2963 nan 0.0500 -3665673.9169
980 1675139288.6424 nan 0.0500 -2122663.8810
1000 1655804673.3300 nan 0.0500 -2028244.3055
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5280755165.4789 nan 0.0500 8836001.1119
2 5245304438.9910 nan 0.0500 7832725.5997
3 5209846246.9216 nan 0.0500 5707451.4105
4 5192615173.4048 nan 0.0500 6514477.6343
5 5153738958.1034 nan 0.0500 6140201.5128
6 5122032332.3744 nan 0.0500 3379734.8187
7 5095951309.3921 nan 0.0500 -107728.8231
8 5074343219.6779 nan 0.0500 1289361.5736
9 5058130406.1605 nan 0.0500 165869.8428
10 5009680502.0584 nan 0.0500 -2821399.1211
20 4822616802.3943 nan 0.0500 -2480361.4153
40 4605753814.3533 nan 0.0500 -10664170.6583
60 4433277989.1103 nan 0.0500 -16127338.4506
80 4318991620.1609 nan 0.0500 -6014317.6147
100 4218322203.6755 nan 0.0500 -9914755.8982
120 4128849327.2362 nan 0.0500 -10433224.5983
140 4040510343.3152 nan 0.0500 -11063463.0553
160 3942403637.5751 nan 0.0500 -22796612.6053
180 3854860450.1864 nan 0.0500 -8408316.3523
200 3792550988.7418 nan 0.0500 -6722079.6093
220 3737574520.8899 nan 0.0500 -12714563.7766
240 3682725584.5354 nan 0.0500 -6893802.8697
260 3590089271.3015 nan 0.0500 -9649408.1661
280 3553233952.2885 nan 0.0500 -4128710.3764
300 3508306487.1478 nan 0.0500 -6042269.8147
320 3458565182.6663 nan 0.0500 -10372788.5661
340 3409234089.6529 nan 0.0500 -7649219.6192
360 3365880294.3850 nan 0.0500 -4315129.5402
380 3327582113.4626 nan 0.0500 -6192408.9985
400 3268942491.6636 nan 0.0500 -11150099.3373
420 3213779912.7152 nan 0.0500 -10084742.5391
440 3166294273.9589 nan 0.0500 -2858690.1667
460 3114309725.1383 nan 0.0500 -6909092.9806
480 3058402990.8246 nan 0.0500 -12703064.1645
500 3015288591.3631 nan 0.0500 -10985688.1268
520 2972498202.9949 nan 0.0500 -8259352.4088
540 2936159744.6782 nan 0.0500 -6644962.7322
560 2889334461.7860 nan 0.0500 -5763912.3946
580 2857763151.0092 nan 0.0500 -3804568.5146
600 2810152484.6091 nan 0.0500 -7446606.5462
620 2773064246.4220 nan 0.0500 -9731664.8151
640 2738659645.5184 nan 0.0500 -7487921.1704
660 2711260679.6902 nan 0.0500 -5035559.2754
680 2681691324.2181 nan 0.0500 -7014356.4522
700 2657191515.9563 nan 0.0500 -3761010.8342
720 2624339747.2945 nan 0.0500 -5484096.9155
740 2592867789.5935 nan 0.0500 -4437482.8158
760 2560720134.9477 nan 0.0500 -8358376.6574
780 2530989874.6278 nan 0.0500 -2511298.8464
800 2500070301.6718 nan 0.0500 -3303966.4977
820 2464585068.5628 nan 0.0500 -5624311.9065
840 2431520106.3054 nan 0.0500 -6710600.7696
860 2403533031.3159 nan 0.0500 -5087617.1125
880 2375125914.4799 nan 0.0500 -7141877.5242
900 2352362712.0707 nan 0.0500 -8032816.5277
920 2329847281.1842 nan 0.0500 -8343435.4130
940 2308983505.6683 nan 0.0500 -3771936.2254
960 2283188959.2891 nan 0.0500 -8731450.3795
980 2262545254.5470 nan 0.0500 -2363592.1902
1000 2228973090.8489 nan 0.0500 -4172287.8513
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5296819841.9509 nan 0.1000 11478024.5918
2 5285516583.2051 nan 0.1000 8157936.0659
3 5280477804.5853 nan 0.1000 4944144.0708
4 5272484948.7407 nan 0.1000 6518560.1131
5 5271219123.5015 nan 0.1000 -4076030.7727
6 5268588726.3947 nan 0.1000 -1134317.9363
7 5261191188.5661 nan 0.1000 3341710.6324
8 5258998188.0349 nan 0.1000 -1747821.0768
9 5255122799.8164 nan 0.1000 -2040145.9688
10 5249428572.9763 nan 0.1000 3699503.5439
20 5226916759.2273 nan 0.1000 -1448417.6395
40 5201793109.3808 nan 0.1000 -306254.6797
60 5194566607.2774 nan 0.1000 -2895680.5767
80 5193429868.7741 nan 0.1000 -2672623.2125
100 5192892144.5511 nan 0.1000 -1795244.5349
120 5187332945.8312 nan 0.1000 -2235720.5995
140 5184925633.8995 nan 0.1000 -2821384.1594
160 5182535399.2791 nan 0.1000 -3120322.9052
180 5181319482.5771 nan 0.1000 -2402499.6364
200 5180211895.2837 nan 0.1000 -2689253.1243
220 5179353495.4840 nan 0.1000 -1506230.0489
240 5178381531.7066 nan 0.1000 -1047117.5863
260 5175415419.0319 nan 0.1000 -3216686.1601
280 5174681385.9343 nan 0.1000 -1194734.2242
300 5173155764.2875 nan 0.1000 -1699078.9905
320 5171559454.8859 nan 0.1000 -2469649.7863
340 5169867337.5667 nan 0.1000 -2230324.1020
360 5168625489.1353 nan 0.1000 -1744061.8314
380 5166719272.1335 nan 0.1000 -2068241.5678
400 5166381070.4849 nan 0.1000 -1111171.0891
420 5166223174.2684 nan 0.1000 -2134775.8472
440 5164632186.9253 nan 0.1000 -3007175.7328
460 5163023958.9029 nan 0.1000 -3124999.1362
480 5161569635.0652 nan 0.1000 -2680214.6838
500 5162197702.1039 nan 0.1000 -2833280.3586
520 5161274028.3871 nan 0.1000 -2564911.1970
540 5160595902.2368 nan 0.1000 -1010172.9362
560 5161067522.6914 nan 0.1000 -2422912.8529
580 5159609440.5898 nan 0.1000 -2597094.8791
600 5158348263.3708 nan 0.1000 -3444226.8704
620 5156400211.9080 nan 0.1000 -2689469.3847
640 5156445654.2095 nan 0.1000 -1806266.9103
660 5156251088.3838 nan 0.1000 -2740093.1989
680 5154813865.3563 nan 0.1000 -2891147.6500
700 5155421925.6202 nan 0.1000 -2849205.1238
720 5155243941.1493 nan 0.1000 -2382827.3892
740 5154153660.3210 nan 0.1000 -2897672.0541
760 5152742394.2327 nan 0.1000 -2074757.4367
780 5151342651.7617 nan 0.1000 -3343848.5649
800 5150518653.2642 nan 0.1000 -1572562.6470
820 5152147472.4342 nan 0.1000 -2970512.3087
840 5149618013.0059 nan 0.1000 -1850852.0461
860 5149437358.3939 nan 0.1000 -2671023.4426
880 5149138579.3602 nan 0.1000 -2630231.0038
900 5147921092.2229 nan 0.1000 -1877542.7773
920 5146588893.8464 nan 0.1000 -357299.7419
940 5145568028.4186 nan 0.1000 -2021382.2875
960 5144711035.8446 nan 0.1000 -3246921.1458
980 5144821254.6375 nan 0.1000 -1667693.0372
1000 5144316607.6113 nan 0.1000 -2736132.0006
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5297909324.5049 nan 0.1000 11633465.1804
2 5288577351.8265 nan 0.1000 9410898.1203
3 5279900003.0520 nan 0.1000 7351218.2316
4 5273719282.7278 nan 0.1000 5247931.8066
5 5270861065.1574 nan 0.1000 -998374.4090
6 5266084172.7931 nan 0.1000 2841992.1194
7 5258986053.9525 nan 0.1000 5312595.7639
8 5257434704.0934 nan 0.1000 -1660536.5710
9 5256138838.8112 nan 0.1000 -2531462.8351
10 5251973835.0126 nan 0.1000 3598423.1981
20 5225463932.5046 nan 0.1000 -2510258.5258
40 5206405929.5810 nan 0.1000 -2672762.9584
60 5197498260.7203 nan 0.1000 -2279883.5578
80 5188801137.5609 nan 0.1000 819589.2764
100 5185765995.6824 nan 0.1000 -2374667.8981
120 5184911075.5741 nan 0.1000 -1971076.3838
140 5181622776.5710 nan 0.1000 -2657132.2124
160 5179341687.3593 nan 0.1000 -3806737.5842
180 5178671445.5589 nan 0.1000 -3502999.2470
200 5178301067.5932 nan 0.1000 -3220057.7683
220 5176677200.2184 nan 0.1000 -2013348.4242
240 5175184798.1119 nan 0.1000 -1437492.6452
260 5175184191.0464 nan 0.1000 -2673518.8920
280 5173717881.0088 nan 0.1000 -3220182.7899
300 5173730909.6030 nan 0.1000 -2697683.3475
320 5171026427.8733 nan 0.1000 -1903226.2576
340 5170145939.0273 nan 0.1000 -2325711.2665
360 5170215301.3969 nan 0.1000 -4003117.2409
380 5169031426.7726 nan 0.1000 -2280843.6841
400 5169053455.8438 nan 0.1000 -2198488.9784
420 5168903025.9673 nan 0.1000 -3411775.3535
440 5168881391.5826 nan 0.1000 -2186685.5573
460 5169921365.5364 nan 0.1000 -1939364.2732
480 5167195693.2711 nan 0.1000 -1791434.6518
500 5166127348.1519 nan 0.1000 -2431212.4636
520 5165637801.3359 nan 0.1000 -2179426.7814
540 5165445651.5501 nan 0.1000 -1454963.4146
560 5164576560.9332 nan 0.1000 -543961.7394
580 5163480417.0965 nan 0.1000 -1528534.5893
600 5160906633.7041 nan 0.1000 -2224999.7871
620 5160037056.4753 nan 0.1000 -1866368.6226
640 5159241058.7668 nan 0.1000 -1583813.1685
660 5157839516.3132 nan 0.1000 -1353020.5271
680 5156746937.0304 nan 0.1000 -3240182.2631
700 5155427762.9117 nan 0.1000 -2840286.7744
720 5153931077.1630 nan 0.1000 -3328348.3132
740 5153308714.9767 nan 0.1000 -3441498.4077
760 5151381938.7003 nan 0.1000 -3066307.2572
780 5151251391.1402 nan 0.1000 -3743961.7933
800 5148976158.8603 nan 0.1000 -1220639.6718
820 5148368024.5949 nan 0.1000 -2601531.7991
840 5147468281.0082 nan 0.1000 -2426133.9349
860 5147319687.7383 nan 0.1000 -2833954.5490
880 5146042424.4888 nan 0.1000 -4396775.8585
900 5146614052.3780 nan 0.1000 -3114557.2415
920 5145906166.1068 nan 0.1000 -1512249.4980
940 5145279103.0816 nan 0.1000 -2838835.9909
960 5143876475.8078 nan 0.1000 -3604973.3579
980 5143165253.7724 nan 0.1000 -1201676.0613
1000 5143635993.1426 nan 0.1000 -1869572.1221
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5298201703.4326 nan 0.1000 11553989.9119
2 5288703500.4705 nan 0.1000 9399897.6912
3 5281005272.4206 nan 0.1000 7513669.7854
4 5274383904.5610 nan 0.1000 5035298.4709
5 5273493225.1585 nan 0.1000 -3389111.4068
6 5267064970.9067 nan 0.1000 5905030.5106
7 5261875406.7058 nan 0.1000 1639388.8383
8 5259583410.1091 nan 0.1000 114460.5257
9 5255657967.9920 nan 0.1000 4396002.1960
10 5254657151.7732 nan 0.1000 -833238.8546
20 5227019713.0983 nan 0.1000 2322055.8679
40 5204663629.8363 nan 0.1000 -1907778.5227
60 5196752847.4175 nan 0.1000 -3025282.7616
80 5190506577.0575 nan 0.1000 -686560.1271
100 5185307133.7022 nan 0.1000 -1807343.1962
120 5182759024.1834 nan 0.1000 -1791843.9299
140 5180923258.8370 nan 0.1000 -3475365.5584
160 5179134606.0758 nan 0.1000 -4627847.1127
180 5176528117.8493 nan 0.1000 -3686385.7114
200 5176442979.8302 nan 0.1000 -1547795.1512
220 5174557354.6656 nan 0.1000 -2701268.1213
240 5173580865.5007 nan 0.1000 -1778241.1917
260 5173481853.0851 nan 0.1000 -2417526.2146
280 5172111353.7966 nan 0.1000 -3006917.0300
300 5171647799.2249 nan 0.1000 -1798696.5684
320 5170132577.2665 nan 0.1000 -3154520.7857
340 5168406676.7590 nan 0.1000 -3566042.7324
360 5167139918.5134 nan 0.1000 -2985645.7624
380 5166936035.3955 nan 0.1000 -2194044.6349
400 5167426085.1698 nan 0.1000 -1839985.9048
420 5167087765.9807 nan 0.1000 -2166618.1120
440 5165958143.9549 nan 0.1000 -1830869.7830
460 5163056327.6718 nan 0.1000 -3239011.1650
480 5162588385.5719 nan 0.1000 -2076105.0417
500 5161868712.6576 nan 0.1000 -2061074.5380
520 5159976311.1721 nan 0.1000 -2475371.9157
540 5158627190.0458 nan 0.1000 -2708486.2394
560 5158325977.9280 nan 0.1000 -1167354.8108
580 5157302870.9324 nan 0.1000 -4358208.6446
600 5156114253.4244 nan 0.1000 -3476987.6269
620 5156110470.6844 nan 0.1000 -1872621.0047
640 5155058300.4584 nan 0.1000 -2484891.1267
660 5155322229.4356 nan 0.1000 -3352014.8956
680 5154265129.6464 nan 0.1000 -2616991.5507
700 5152766554.3262 nan 0.1000 -2728227.9655
720 5153561155.5268 nan 0.1000 -3064854.5651
740 5152960888.4321 nan 0.1000 -2248757.9063
760 5151739724.3595 nan 0.1000 -2642981.5299
780 5151218595.7278 nan 0.1000 -3487078.5746
800 5151036296.8824 nan 0.1000 -3188876.0394
820 5150706454.3737 nan 0.1000 -4901011.6701
840 5150068751.0033 nan 0.1000 -3085632.4404
860 5149441205.9260 nan 0.1000 -2627481.2014
880 5148060074.7776 nan 0.1000 -3288743.8314
900 5146551254.8297 nan 0.1000 -3466713.5700
920 5146594383.8133 nan 0.1000 -3167476.6348
940 5147145182.1899 nan 0.1000 -4316945.8837
960 5145819911.0862 nan 0.1000 -3102550.0780
980 5146036998.2847 nan 0.1000 -3089145.2505
1000 5144949853.0737 nan 0.1000 -2161783.8828
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5217790455.5930 nan 0.1000 33724284.8436
2 5024303494.1636 nan 0.1000 4593619.6699
3 4996012122.7498 nan 0.1000 9589639.2321
4 4910374032.8561 nan 0.1000 -7304068.0154
5 4887642570.1834 nan 0.1000 -1427916.5072
6 4836978547.5093 nan 0.1000 2075383.7185
7 4775245268.0732 nan 0.1000 -12330278.7334
8 4763116306.3339 nan 0.1000 3238312.4897
9 4730673160.7118 nan 0.1000 -5856269.1191
10 4676014834.2609 nan 0.1000 -3094557.9459
20 4427436486.2673 nan 0.1000 -21018547.3122
40 4131321524.9909 nan 0.1000 -9012422.4297
60 3946450583.2367 nan 0.1000 -19229039.4217
80 3710398488.9658 nan 0.1000 -3558703.7402
100 3604816549.9751 nan 0.1000 -20461999.3618
120 3496584005.1498 nan 0.1000 -21006510.9953
140 3369135330.7495 nan 0.1000 -19503084.6243
160 3262996066.3247 nan 0.1000 -31772120.5007
180 3189399306.6987 nan 0.1000 -9873686.8824
200 3066080900.0821 nan 0.1000 -28769177.9731
220 2978672213.3842 nan 0.1000 -10056410.5688
240 2929655765.4360 nan 0.1000 -2950546.2253
260 2841156301.8137 nan 0.1000 -6866080.6566
280 2784644652.7422 nan 0.1000 -3048064.4753
300 2695338533.6066 nan 0.1000 -12398586.2503
320 2644226468.1013 nan 0.1000 -3345639.1671
340 2571842551.2016 nan 0.1000 -5043962.4380
360 2511213456.8978 nan 0.1000 -1673956.7382
380 2470784498.8237 nan 0.1000 -1854289.2813
400 2402880060.8806 nan 0.1000 -7106729.4539
420 2353423798.0194 nan 0.1000 -16550332.1797
440 2304003198.9967 nan 0.1000 -29002403.8563
460 2260449264.0627 nan 0.1000 -4887805.8819
480 2225014715.5207 nan 0.1000 -4923022.8326
500 2175091239.1407 nan 0.1000 -9741100.9236
520 2133876177.9272 nan 0.1000 -6806955.2725
540 2095751801.2129 nan 0.1000 -8168263.1573
560 2057921184.6488 nan 0.1000 -4032433.1685
580 2009922733.6479 nan 0.1000 -24490742.0770
600 1981831552.4331 nan 0.1000 -1822518.8636
620 1951603159.7012 nan 0.1000 -1443956.0659
640 1918198404.9673 nan 0.1000 -4682976.3291
660 1892281388.7452 nan 0.1000 -5306421.7742
680 1857099286.3393 nan 0.1000 -2450983.7128
700 1820901058.5105 nan 0.1000 -2975640.9948
720 1785360180.0830 nan 0.1000 -3272350.3670
740 1756689167.4064 nan 0.1000 -3138801.0665
760 1719507522.6917 nan 0.1000 -2666092.2073
780 1704067116.7971 nan 0.1000 -1542285.4697
800 1664778404.5690 nan 0.1000 -5519751.5248
820 1639777514.1454 nan 0.1000 -3140021.3100
840 1622172654.0650 nan 0.1000 -456798.4714
860 1610352985.8724 nan 0.1000 -3467326.9498
880 1578450702.6244 nan 0.1000 -3382543.9220
900 1562892645.3292 nan 0.1000 -13130817.3743
920 1540692270.6865 nan 0.1000 -2433974.4393
940 1516335133.2954 nan 0.1000 -1452064.8564
960 1494573231.2636 nan 0.1000 -4086628.5465
980 1478195318.8155 nan 0.1000 -1026626.9317
1000 1453662768.1527 nan 0.1000 -5105320.9217
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5243452893.8765 nan 0.1000 5340725.4065
2 5201924219.7270 nan 0.1000 8467523.1228
3 5147935609.9572 nan 0.1000 171395.9383
4 5118968134.2586 nan 0.1000 -1006627.9234
5 5104518915.5141 nan 0.1000 2224920.6572
6 5051340634.5705 nan 0.1000 30193572.8878
7 5038871569.6690 nan 0.1000 -4013310.8420
8 5000810694.4335 nan 0.1000 -5347667.5882
9 4980464620.5151 nan 0.1000 -8633726.0868
10 4943943839.0198 nan 0.1000 -11259973.4736
20 4691217403.3644 nan 0.1000 -21597759.7866
40 4508925865.3895 nan 0.1000 -24219984.0789
60 4319569363.6968 nan 0.1000 -18093504.5145
80 4144474328.9139 nan 0.1000 -22013810.3399
100 3955907716.3015 nan 0.1000 -14739343.3539
120 3784530845.6724 nan 0.1000 -12084713.3248
140 3667647532.2846 nan 0.1000 -6402910.2498
160 3559041756.1408 nan 0.1000 -4474630.2202
180 3465437572.8035 nan 0.1000 -11250929.6838
200 3378705318.0706 nan 0.1000 -19004434.1033
220 3278625137.9373 nan 0.1000 -7443564.3209
240 3211987246.0139 nan 0.1000 -23256423.5182
260 3131281362.1406 nan 0.1000 -13211451.7202
280 3060774591.2448 nan 0.1000 -18180218.1763
300 3012117406.7231 nan 0.1000 -4954479.7861
320 2968294034.9364 nan 0.1000 -11931183.9588
340 2901092045.7788 nan 0.1000 -6229725.8518
360 2847786481.9079 nan 0.1000 -3328769.8865
380 2783834318.1857 nan 0.1000 -7748607.4162
400 2745305313.1709 nan 0.1000 -4050654.6351
420 2685131667.8453 nan 0.1000 -5997840.0271
440 2645369674.5617 nan 0.1000 -6432529.5637
460 2620480787.7830 nan 0.1000 -2461195.5465
480 2598481329.9874 nan 0.1000 -5524717.3648
500 2562055803.4785 nan 0.1000 -1750957.7813
520 2536352500.6093 nan 0.1000 -4059887.5641
540 2493705157.8192 nan 0.1000 -3981969.2786
560 2466443657.9240 nan 0.1000 -3372988.1267
580 2421578894.4071 nan 0.1000 -11556850.7201
600 2383349281.1684 nan 0.1000 -3503929.9247
620 2348869996.9291 nan 0.1000 -3898372.3468
640 2318052494.3934 nan 0.1000 -10801650.9637
660 2278659248.0604 nan 0.1000 -1824999.3997
680 2249392073.9053 nan 0.1000 -4673035.9506
700 2225375180.0063 nan 0.1000 -5161140.0488
720 2202177098.8172 nan 0.1000 -6933599.5750
740 2176641512.2721 nan 0.1000 -6037405.5597
760 2150837584.4482 nan 0.1000 -7055780.4798
780 2117651183.0637 nan 0.1000 -1168937.5541
800 2087063158.1315 nan 0.1000 -13465890.8828
820 2060247281.6250 nan 0.1000 -3714915.1102
840 2029149330.0171 nan 0.1000 -908129.5406
860 2001898997.8302 nan 0.1000 -2266053.6670
880 1968202841.4172 nan 0.1000 -5758142.5048
900 1937561023.5398 nan 0.1000 -5797443.5374
920 1914690773.2706 nan 0.1000 -3715590.3045
940 1891128105.2503 nan 0.1000 -5463034.1271
960 1871345479.6865 nan 0.1000 -2239838.8461
980 1843285921.3072 nan 0.1000 -478167.2935
1000 1827418110.2472 nan 0.1000 -4538932.6295
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5262422851.6081 nan 0.1000 21595774.9962
2 5223299464.9620 nan 0.1000 11836537.4004
3 5187029127.7586 nan 0.1000 -867449.3255
4 5153244431.7329 nan 0.1000 1433330.9352
5 5127976885.0288 nan 0.1000 -1486950.4886
6 5108854773.8778 nan 0.1000 10663142.2112
7 5053051005.8238 nan 0.1000 3871158.9940
8 5043596131.0914 nan 0.1000 -1754137.8312
9 5033474949.7675 nan 0.1000 -4220391.3304
10 5003790813.3745 nan 0.1000 -4972289.4210
20 4817121647.3240 nan 0.1000 -21627365.2013
40 4614683978.4268 nan 0.1000 -27747100.5176
60 4512968466.1524 nan 0.1000 -23750356.2470
80 4310571494.4679 nan 0.1000 -20895616.8341
100 4253587202.1537 nan 0.1000 -16082655.5008
120 4187151491.8493 nan 0.1000 -18593166.5287
140 4108276285.4123 nan 0.1000 -17499065.0862
160 4030093845.0264 nan 0.1000 -21931299.5800
180 3969961837.7622 nan 0.1000 -8568847.2623
200 3908196214.7900 nan 0.1000 -16197954.0559
220 3826076797.9023 nan 0.1000 -10206031.7121
240 3803070013.0734 nan 0.1000 -8188393.7826
260 3738551812.8061 nan 0.1000 -5816258.1796
280 3698672174.8216 nan 0.1000 -9356335.6381
300 3667971565.1030 nan 0.1000 -7016598.4176
320 3617000406.6112 nan 0.1000 -5777761.9642
340 3561846521.1580 nan 0.1000 -7257990.2657
360 3531749253.1672 nan 0.1000 -5838604.8685
380 3462749008.9917 nan 0.1000 -5224754.4714
400 3429143946.4139 nan 0.1000 -7816944.6063
420 3395006941.2807 nan 0.1000 -10017449.1637
440 3352947448.6311 nan 0.1000 -13060129.3548
460 3312055179.0956 nan 0.1000 -3608914.4622
480 3260793083.3839 nan 0.1000 -5053739.6664
500 3225216605.1569 nan 0.1000 -6528782.4050
520 3185805554.1941 nan 0.1000 -5356678.7926
540 3149358117.3301 nan 0.1000 -29330579.8219
560 3118142389.0418 nan 0.1000 -5590073.0215
580 3097203403.8787 nan 0.1000 -8086594.8493
600 3067687385.1140 nan 0.1000 -13633609.1440
620 3034423961.4154 nan 0.1000 -8844487.1712
640 3006757970.7463 nan 0.1000 -6453297.9440
660 2977827904.5105 nan 0.1000 -4472064.2803
680 2951271975.7414 nan 0.1000 -16889666.7023
700 2915012842.2307 nan 0.1000 -12888326.0935
720 2877605130.8983 nan 0.1000 -1120472.1966
740 2854698881.3804 nan 0.1000 -5653884.3856
760 2819346031.0824 nan 0.1000 -7060747.0847
780 2801925824.9248 nan 0.1000 -2872966.4359
800 2768137218.1915 nan 0.1000 -3653542.0331
820 2739359272.0472 nan 0.1000 -16617329.4336
840 2706997083.8693 nan 0.1000 -1095060.1255
860 2693462761.5815 nan 0.1000 -7208039.4447
880 2657369274.7781 nan 0.1000 -3646026.4375
900 2614111599.2126 nan 0.1000 -5003348.9208
920 2590957224.5966 nan 0.1000 -27861461.5702
940 2569468607.9088 nan 0.1000 -2478589.4402
960 2542641429.8032 nan 0.1000 -4236014.6486
980 2517665598.2925 nan 0.1000 -12189137.3086
1000 2502661269.9219 nan 0.1000 -7606684.8604
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5104374450.6084 nan 0.1000 24983674.2697
2 5075705251.7870 nan 0.1000 11066550.0641
3 4976416019.6021 nan 0.1000 17115137.3908
4 4885543060.1940 nan 0.1000 -2584345.7722
5 4776951838.7127 nan 0.1000 5078892.8950
6 4705609462.0468 nan 0.1000 -25833744.0900
7 4640444523.4777 nan 0.1000 -15019439.5401
8 4537534513.0768 nan 0.1000 -15319429.6347
9 4463672718.3081 nan 0.1000 3075734.2709
10 4420942370.8441 nan 0.1000 -2262468.7450
20 4003566969.3233 nan 0.1000 -3769669.5470
40 3544244734.0328 nan 0.1000 -8598566.7721
60 3280480218.9605 nan 0.1000 -13311750.0596
80 3097458320.4885 nan 0.1000 -14618021.7063
100 2819239943.1470 nan 0.1000 -6120790.5633
120 2684117789.5737 nan 0.1000 -25674780.1392
140 2581340200.4715 nan 0.1000 -44625646.5994
160 2472239500.9671 nan 0.1000 -23078705.3013
180 2375303191.1869 nan 0.1000 -52399839.2166
200 2263586915.3516 nan 0.1000 -5935961.3983
220 2131478540.2381 nan 0.1000 -23596156.3401
240 2031908190.1925 nan 0.1000 -1218475.0046
260 1929401749.5646 nan 0.1000 -27383810.6421
280 1857739378.2490 nan 0.1000 -16577505.9375
300 1783654271.7208 nan 0.1000 -6729915.1995
320 1714646707.4458 nan 0.1000 -9092472.1852
340 1662606501.5809 nan 0.1000 -17536923.8224
360 1576163168.4424 nan 0.1000 -29929493.6146
380 1502414070.1856 nan 0.1000 -8146970.5849
400 1450154235.6012 nan 0.1000 -1658841.4440
420 1398422974.6388 nan 0.1000 -15625182.7996
440 1356067624.6965 nan 0.1000 -8438450.1336
460 1312806933.3200 nan 0.1000 -1726373.2682
480 1272029527.4642 nan 0.1000 -6510483.4851
500 1240488805.0297 nan 0.1000 -9905386.8002
520 1202415614.8639 nan 0.1000 -3967788.8924
540 1175453202.8644 nan 0.1000 -1421618.0792
560 1139707292.5395 nan 0.1000 -2052546.9737
580 1109001740.7850 nan 0.1000 -10070253.5018
600 1078836248.0950 nan 0.1000 -6192957.6678
620 1046211946.4725 nan 0.1000 -1671734.8535
640 1008464273.4613 nan 0.1000 -3053282.8046
660 980204395.5471 nan 0.1000 -3989376.7216
680 945322053.5820 nan 0.1000 -2020873.1348
700 917195220.3089 nan 0.1000 -4641081.4453
720 896854071.8396 nan 0.1000 -7951764.2389
740 869728462.4107 nan 0.1000 -3247973.8027
760 845061518.6208 nan 0.1000 -4010594.3016
780 824451120.1080 nan 0.1000 -1444001.4903
800 799996397.4520 nan 0.1000 -3215520.3452
820 778124376.1848 nan 0.1000 -6058762.9161
840 764216873.3876 nan 0.1000 -4275237.4190
860 748197206.4974 nan 0.1000 -2506106.8053
880 733886612.1487 nan 0.1000 -4263260.9574
900 719183017.7734 nan 0.1000 -4214238.3916
920 704892687.2732 nan 0.1000 -5689822.2110
940 693987239.4426 nan 0.1000 -3495483.4025
960 673474285.5348 nan 0.1000 -1396495.9703
980 659949390.6791 nan 0.1000 -1427004.1715
1000 648640698.6205 nan 0.1000 -5537461.9445
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5229909529.6029 nan 0.1000 519621.3652
2 5084695000.5006 nan 0.1000 18003320.6194
3 4987838201.2610 nan 0.1000 15595444.5888
4 4922584236.9270 nan 0.1000 -1703110.4037
5 4859348325.5209 nan 0.1000 -6959494.9657
6 4838315489.7942 nan 0.1000 3984226.2442
7 4773269710.1816 nan 0.1000 -26544096.9145
8 4732932686.8387 nan 0.1000 -12108178.6552
9 4705689888.9647 nan 0.1000 -41456107.1828
10 4657198052.7894 nan 0.1000 -16278604.1699
20 4322875484.1090 nan 0.1000 -11091125.4147
40 3905506813.6338 nan 0.1000 -20438587.5346
60 3585573596.2712 nan 0.1000 -20919886.7572
80 3418000593.2592 nan 0.1000 -17927367.0660
100 3255840008.8589 nan 0.1000 -16809274.4855
120 3130660341.3558 nan 0.1000 -25851541.6192
140 3013583316.5322 nan 0.1000 -30638079.2648
160 2915714498.9365 nan 0.1000 -33107444.9326
180 2783261034.0784 nan 0.1000 -14066382.4478
200 2651946278.1926 nan 0.1000 -12312253.1260
220 2570712198.8722 nan 0.1000 -2431010.9100
240 2466127028.0121 nan 0.1000 -26817803.7291
260 2383582953.6553 nan 0.1000 -26095918.6585
280 2300486004.2080 nan 0.1000 -14671218.9026
300 2250259191.9179 nan 0.1000 -29636655.8232
320 2181703576.6925 nan 0.1000 -8403332.6971
340 2121378212.7214 nan 0.1000 -14217070.7393
360 2044631579.6448 nan 0.1000 -5232563.5609
380 1979002871.6022 nan 0.1000 -22107758.9719
400 1937295553.7415 nan 0.1000 -10123818.3804
420 1893819234.4466 nan 0.1000 -4893378.1183
440 1842017890.9491 nan 0.1000 -22663306.7134
460 1781218195.0599 nan 0.1000 -4202788.9199
480 1742646268.8849 nan 0.1000 -8704685.0305
500 1687519907.8064 nan 0.1000 -7746714.2657
520 1628601666.8272 nan 0.1000 -9839327.1747
540 1582939686.4985 nan 0.1000 -13004979.0095
560 1538934520.3558 nan 0.1000 -2978803.6542
580 1493144550.1235 nan 0.1000 -3716441.2447
600 1447751639.8263 nan 0.1000 -4130768.5275
620 1421448041.0913 nan 0.1000 -3187421.9811
640 1378398491.8231 nan 0.1000 -5211317.6391
660 1348228758.6859 nan 0.1000 -4069225.4770
680 1320626711.7140 nan 0.1000 -3715944.3659
700 1283843135.2760 nan 0.1000 -6475682.0351
720 1259891923.0133 nan 0.1000 -3409785.4467
740 1231960770.6298 nan 0.1000 -7802647.2797
760 1206083220.4006 nan 0.1000 -3506666.9626
780 1182940995.6822 nan 0.1000 -6633289.7114
800 1156913779.7225 nan 0.1000 -2109663.6218
820 1132917697.5253 nan 0.1000 -9072022.8084
840 1114502247.0463 nan 0.1000 -6548334.1493
860 1094377583.7633 nan 0.1000 -4762058.8007
880 1075266099.5998 nan 0.1000 -3479214.4081
900 1053369349.4663 nan 0.1000 -1528514.0149
920 1028573557.2935 nan 0.1000 -3280165.3278
940 1006830575.1232 nan 0.1000 -3594452.0481
960 987383366.3759 nan 0.1000 -3725172.8786
980 970978283.0173 nan 0.1000 -3557379.7519
1000 951167487.3625 nan 0.1000 -3681553.0835
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5260479812.6607 nan 0.1000 10185157.0875
2 5183757146.9560 nan 0.1000 3700827.1440
3 5154633281.3624 nan 0.1000 5083676.0037
4 5059309570.4885 nan 0.1000 -3507524.0353
5 5033913319.1591 nan 0.1000 2731361.2993
6 5004516535.2799 nan 0.1000 -11065838.7321
7 4966430313.8457 nan 0.1000 -14013390.2560
8 4921075215.4487 nan 0.1000 -8754592.5228
9 4891882259.8060 nan 0.1000 -7731921.2470
10 4859376845.5040 nan 0.1000 -18950915.4916
20 4640390891.6282 nan 0.1000 -16594681.6998
40 4262615482.7544 nan 0.1000 -20922088.6559
60 4115980943.8690 nan 0.1000 -19772659.9557
80 3914204699.5758 nan 0.1000 -13423219.1305
100 3756847107.5833 nan 0.1000 -17738928.2457
120 3595543376.3768 nan 0.1000 -16878945.6676
140 3495917418.1905 nan 0.1000 -43868525.5195
160 3412893587.0447 nan 0.1000 -29430339.9394
180 3289423885.3692 nan 0.1000 -5114824.2071
200 3189551941.8913 nan 0.1000 -20045332.0961
220 3102432368.2301 nan 0.1000 -15159961.3948
240 3027765609.0330 nan 0.1000 -16730676.2386
260 2934600720.2266 nan 0.1000 -13414575.9501
280 2846263514.3833 nan 0.1000 -9550455.5315
300 2783111385.4442 nan 0.1000 -10346246.3027
320 2719586129.4844 nan 0.1000 -12173051.8176
340 2671667278.8659 nan 0.1000 -4993382.7924
360 2615061013.5850 nan 0.1000 -11276450.4339
380 2555236537.0306 nan 0.1000 -13214038.1502
400 2494726837.4849 nan 0.1000 -7803391.0926
420 2457684775.0688 nan 0.1000 -9381841.4741
440 2398651987.1873 nan 0.1000 -10699365.1322
460 2342544828.6619 nan 0.1000 -18119585.4567
480 2283847456.4987 nan 0.1000 -16060298.7028
500 2240368474.3655 nan 0.1000 -16443366.2342
520 2189858105.2829 nan 0.1000 -17920430.3179
540 2141608366.4053 nan 0.1000 -3027084.1256
560 2087454959.4201 nan 0.1000 -7709990.9699
580 2043018674.8122 nan 0.1000 -3568141.2487
600 2005672235.8242 nan 0.1000 -9954484.1115
620 1973499235.4631 nan 0.1000 -5928858.5239
640 1938812888.2420 nan 0.1000 -7395162.9201
660 1900041779.9983 nan 0.1000 -4817792.0836
680 1872050217.3747 nan 0.1000 -5745502.4846
700 1840512885.3880 nan 0.1000 -4728671.9347
720 1807995817.6500 nan 0.1000 -5037836.8879
740 1774193194.7724 nan 0.1000 -4390817.3936
760 1741383090.4914 nan 0.1000 -2544290.5899
780 1718710635.1781 nan 0.1000 -3825831.2309
800 1687838412.4510 nan 0.1000 -6064043.8017
820 1663015757.5926 nan 0.1000 -4962024.5705
840 1634224341.5999 nan 0.1000 -5676467.1995
860 1613496946.9390 nan 0.1000 -4846237.5775
880 1575533019.4365 nan 0.1000 -3968529.3264
900 1549351901.4463 nan 0.1000 -9834132.7305
920 1526367031.0484 nan 0.1000 -9027492.8488
940 1500186742.9083 nan 0.1000 -6472821.9696
960 1477938181.7414 nan 0.1000 -5135572.0682
980 1455123003.5139 nan 0.1000 -3049953.2172
1000 1430205855.3810 nan 0.1000 -5585272.6617
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5262323439.1315 nan 0.5000 44212103.5343
2 5242263297.8486 nan 0.5000 19481751.2599
3 5239336551.0872 nan 0.5000 -7741787.8514
4 5230811139.8268 nan 0.5000 -11219166.8630
5 5224620694.5293 nan 0.5000 4233472.6817
6 5215376795.1020 nan 0.5000 9761353.3912
7 5208306963.6018 nan 0.5000 2060513.7611
8 5207900456.9510 nan 0.5000 -7792104.1562
9 5207839013.4627 nan 0.5000 -10536187.9600
10 5208263247.9901 nan 0.5000 -19746891.5479
20 5187740515.6920 nan 0.5000 -11105986.7666
40 5181277042.0101 nan 0.5000 -17686643.0384
60 5183549088.4418 nan 0.5000 -19116860.4787
80 5188518387.7621 nan 0.5000 -9337615.0143
100 5175996452.2875 nan 0.5000 -3443702.3983
120 5177296578.7740 nan 0.5000 -18429705.8992
140 5166580108.7109 nan 0.5000 -1088870.5895
160 5165918877.3704 nan 0.5000 -6746509.1210
180 5162404804.2490 nan 0.5000 -14592097.0139
200 5166474727.4285 nan 0.5000 -22654181.2934
220 5160643512.1911 nan 0.5000 1804619.8307
240 5151074783.8562 nan 0.5000 -19223735.5533
260 5146996971.8060 nan 0.5000 -16109748.6827
280 5142714174.8319 nan 0.5000 -8764190.6700
300 5141527757.2922 nan 0.5000 -15317532.2414
320 5130926519.4190 nan 0.5000 -25914928.1138
340 5127921107.5514 nan 0.5000 -10880892.2071
360 5128764392.2464 nan 0.5000 -15277995.3352
380 5122939664.0652 nan 0.5000 -15965241.3531
400 5116781350.9678 nan 0.5000 -1860117.0152
420 5114146405.8318 nan 0.5000 -14879988.2451
440 5118143364.3272 nan 0.5000 -8846141.5179
460 5112256646.6540 nan 0.5000 -10120062.4531
480 5106840009.9364 nan 0.5000 -12462569.2557
500 5099477885.5182 nan 0.5000 -6485605.2535
520 5101651688.7080 nan 0.5000 -17966223.0479
540 5093511105.3582 nan 0.5000 -5365751.5663
560 5085734124.7166 nan 0.5000 -11160581.7140
580 5090657028.1894 nan 0.5000 -16372419.5651
600 5086727788.8240 nan 0.5000 -4762205.4729
620 5082441428.1672 nan 0.5000 -12212087.5978
640 5087679211.9330 nan 0.5000 -11875532.9889
660 5083737872.4233 nan 0.5000 -24325129.5854
680 5083206403.9968 nan 0.5000 -14263007.0635
700 5084471468.2018 nan 0.5000 -20357722.9372
720 5088430495.0633 nan 0.5000 -22564996.0701
740 5081261261.1237 nan 0.5000 -12870844.8320
760 5073433410.9425 nan 0.5000 -15820999.5267
780 5068099951.5651 nan 0.5000 -8707489.4245
800 5063243767.9943 nan 0.5000 -7523865.2774
820 5056674967.9510 nan 0.5000 -14132032.7819
840 5054715959.9281 nan 0.5000 -9938436.3462
860 5051812685.2684 nan 0.5000 -15357161.6951
880 5049911313.1571 nan 0.5000 -22475055.4733
900 5040732493.1694 nan 0.5000 -15390808.3290
920 5036299227.3554 nan 0.5000 -6895833.1803
940 5039895954.0508 nan 0.5000 -9210002.7282
960 5033504509.3498 nan 0.5000 -9097087.7660
980 5033956763.7427 nan 0.5000 -8984831.2790
1000 5035887612.6457 nan 0.5000 -5469460.3391
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5258467753.2393 nan 0.5000 35884506.8320
2 5233966225.7019 nan 0.5000 13785293.2891
3 5226909668.5147 nan 0.5000 -16137282.2509
4 5222389865.0958 nan 0.5000 -13711201.5320
5 5214544340.1683 nan 0.5000 -9315072.1158
6 5214768643.3193 nan 0.5000 -14241884.6580
7 5210304599.4295 nan 0.5000 -3095650.4108
8 5209059319.2953 nan 0.5000 -6113650.7274
9 5207679618.1102 nan 0.5000 -9517983.4277
10 5199034486.8878 nan 0.5000 3696739.7610
20 5182237422.3395 nan 0.5000 -6278597.2102
40 5175277682.0989 nan 0.5000 -15117306.2947
60 5160185965.1406 nan 0.5000 -13588174.2208
80 5157233731.3796 nan 0.5000 -9727100.0065
100 5150322135.9384 nan 0.5000 -5450888.6801
120 5145783555.9103 nan 0.5000 -10522611.4444
140 5149251096.0776 nan 0.5000 -11953237.7669
160 5150767190.7647 nan 0.5000 -21459641.9497
180 5145089750.5727 nan 0.5000 -14090460.4977
200 5141760460.4035 nan 0.5000 4809263.6089
220 5137243194.8644 nan 0.5000 -11026265.4580
240 5130143297.6023 nan 0.5000 -8252862.5847
260 5132772034.8143 nan 0.5000 -20071281.6164
280 5125576026.8697 nan 0.5000 -16197655.5784
300 5123870491.8483 nan 0.5000 -14592172.5446
320 5125228386.2147 nan 0.5000 -18801014.7912
340 5118718263.5634 nan 0.5000 -7728547.5804
360 5110834994.7276 nan 0.5000 -10632303.3390
380 5107848855.9122 nan 0.5000 -12381315.4885
400 5101945209.2393 nan 0.5000 -15219714.3844
420 5100787722.3598 nan 0.5000 -10820615.4788
440 5103930339.0247 nan 0.5000 -12381652.7324
460 5103185676.9017 nan 0.5000 -22547697.2242
480 5100627133.7473 nan 0.5000 -16870094.3468
500 5096070363.5578 nan 0.5000 -13967061.1602
520 5091664060.7927 nan 0.5000 -9512696.8386
540 5094771841.7688 nan 0.5000 -11508947.1230
560 5093109340.5514 nan 0.5000 -18304025.9315
580 5089673358.9466 nan 0.5000 -24479580.9396
600 5085022011.4887 nan 0.5000 -20100860.2750
620 5078567882.7001 nan 0.5000 -6943611.5191
640 5077429124.7575 nan 0.5000 -16266166.2988
660 5075038217.1974 nan 0.5000 -12682716.5893
680 5074549863.4333 nan 0.5000 -7369863.9856
700 5068233072.4321 nan 0.5000 -12547184.7720
720 5070152088.2100 nan 0.5000 -9265234.7654
740 5067769107.9109 nan 0.5000 -16303847.7045
760 5066169981.8056 nan 0.5000 -8845930.0420
780 5068209643.4204 nan 0.5000 -19702788.9690
800 5070900504.9031 nan 0.5000 -11375655.7927
820 5059165312.1534 nan 0.5000 -18494371.8375
840 5053387552.2820 nan 0.5000 -15837573.9392
860 5052009887.9692 nan 0.5000 -13997067.1863
880 5048556382.3103 nan 0.5000 -12334943.1541
900 5039954604.2857 nan 0.5000 -18950572.4899
920 5038890036.8507 nan 0.5000 -13713533.2198
940 5039105223.9322 nan 0.5000 -21181973.6484
960 5034983009.0979 nan 0.5000 -10496591.4882
980 5035553968.0534 nan 0.5000 -10360110.1458
1000 5030722726.4659 nan 0.5000 -10898423.1495
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5258369322.2241 nan 0.5000 28907761.6237
2 5243365104.9140 nan 0.5000 6285746.0113
3 5232726654.6345 nan 0.5000 -11375037.4585
4 5225529720.9149 nan 0.5000 -12600866.6243
5 5222588117.7026 nan 0.5000 -7741417.2169
6 5221028114.1002 nan 0.5000 -12959493.9544
7 5221920868.4530 nan 0.5000 -11869900.8630
8 5223413935.3846 nan 0.5000 -15259825.0969
9 5221935322.9533 nan 0.5000 -11308525.6119
10 5213903561.9850 nan 0.5000 2693488.7526
20 5197047035.4494 nan 0.5000 -12920342.0074
40 5185131322.7939 nan 0.5000 -10560742.8011
60 5182810915.7423 nan 0.5000 -12878557.5708
80 5170957044.9446 nan 0.5000 -9722465.6485
100 5163880409.7434 nan 0.5000 -13274758.4167
120 5158487088.6283 nan 0.5000 -13520642.8961
140 5149487869.5432 nan 0.5000 -10129938.1566
160 5150057424.3902 nan 0.5000 -8460748.8885
180 5143149482.9579 nan 0.5000 -13959101.1284
200 5134047387.5519 nan 0.5000 -21906426.2592
220 5133541993.1441 nan 0.5000 -14704253.2028
240 5128970775.2923 nan 0.5000 -18098509.8876
260 5126878681.3186 nan 0.5000 -20818832.3276
280 5121860256.1788 nan 0.5000 -6718542.9677
300 5124622186.2263 nan 0.5000 -15094245.4320
320 5118772560.7767 nan 0.5000 -12730466.4061
340 5120949854.5084 nan 0.5000 -13369558.8814
360 5119988486.8761 nan 0.5000 -21554380.8024
380 5118923753.3606 nan 0.5000 -9788985.0629
400 5112910678.8506 nan 0.5000 -6294546.1508
420 5109082916.4855 nan 0.5000 -21602197.3085
440 5104317070.9145 nan 0.5000 -9065194.9552
460 5103087609.1251 nan 0.5000 -3830931.1122
480 5101838065.7299 nan 0.5000 -9524612.3475
500 5103125600.8842 nan 0.5000 -13194489.2297
520 5099305466.3988 nan 0.5000 -20005879.9586
540 5095777203.2568 nan 0.5000 -16586111.7523
560 5093647077.9855 nan 0.5000 -8191703.1045
580 5095065267.9796 nan 0.5000 -11074136.6086
600 5093220581.9467 nan 0.5000 -7080595.4454
620 5090011548.7274 nan 0.5000 -10162680.0903
640 5092793464.2192 nan 0.5000 -13667255.3241
660 5092222123.4062 nan 0.5000 -17535531.3826
680 5083778197.6144 nan 0.5000 -9206376.1956
700 5086831017.5403 nan 0.5000 -4503890.0206
720 5081910850.0193 nan 0.5000 -12334677.5855
740 5082353162.6020 nan 0.5000 -4589223.1010
760 5083233098.3680 nan 0.5000 -18690416.2585
780 5082389617.3619 nan 0.5000 -14142525.4237
800 5070883930.0365 nan 0.5000 -12119219.4170
820 5067709490.5522 nan 0.5000 -14217685.1296
840 5066928514.2950 nan 0.5000 -14015266.0904
860 5068120639.6697 nan 0.5000 -7936629.9215
880 5063411032.6625 nan 0.5000 -16420533.1548
900 5064031986.3589 nan 0.5000 -17158346.5448
920 5062124417.2321 nan 0.5000 -19064109.4252
940 5061503469.1680 nan 0.5000 -12867175.1134
960 5054091006.9660 nan 0.5000 -5757013.6182
980 5052558303.0565 nan 0.5000 -15132726.6389
1000 5042533268.4900 nan 0.5000 -2481695.6180
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5227935244.5661 nan 0.5000 -146355535.2651
2 5174108771.8158 nan 0.5000 13613903.5648
3 5129519061.6818 nan 0.5000 -151281440.1802
4 5137170753.3551 nan 0.5000 -110892588.5487
5 5083901491.0642 nan 0.5000 -24876798.5572
6 4942260611.3504 nan 0.5000 -572375026.4517
7 4901971242.0044 nan 0.5000 -49203520.0509
8 4912235176.5459 nan 0.5000 -88987581.6199
9 4903275238.3780 nan 0.5000 -159443134.6504
10 4823156766.1261 nan 0.5000 -507059831.7489
20 4300328585.7075 nan 0.5000 -805854858.2810
40 3715160854.8239 nan 0.5000 -69374242.2359
60 3236903717.7450 nan 0.5000 -50478685.9494
80 2940529923.8306 nan 0.5000 -98243994.0717
100 2765153825.6616 nan 0.5000 -18072594.4891
120 2705204232.8744 nan 0.5000 -20260555.5401
140 2632831032.5858 nan 0.5000 -11310035.1757
160 2520046614.0261 nan 0.5000 -17867646.6008
180 2253586811.9027 nan 0.5000 -22369022.4646
200 2162733227.5411 nan 0.5000 -33058423.8306
220 1978177501.0744 nan 0.5000 -53781293.7506
240 1824513176.0176 nan 0.5000 -9846606.1574
260 1731341455.1927 nan 0.5000 -27321985.5544
280 1624434444.8500 nan 0.5000 -14660718.8763
300 1550740920.0815 nan 0.5000 -13995276.8728
320 1487589002.4916 nan 0.5000 -10851123.2486
340 1409667665.9345 nan 0.5000 -10225346.3992
360 1400725386.5694 nan 0.5000 -5301916.8356
380 1342354932.2407 nan 0.5000 -15237064.8688
400 1285641128.0042 nan 0.5000 -10200486.0518
420 1192652559.5846 nan 0.5000 -10956714.0132
440 1144868102.0370 nan 0.5000 -6654126.3465
460 1059942839.5426 nan 0.5000 -6773487.9737
480 1017622227.0186 nan 0.5000 -22104756.4349
500 970672464.7258 nan 0.5000 -8098409.0912
520 960868575.2648 nan 0.5000 -6361227.9410
540 921981119.0706 nan 0.5000 -12532952.8219
560 898343066.4615 nan 0.5000 -6071178.8614
580 868580677.1211 nan 0.5000 -2765994.4058
600 832746186.7496 nan 0.5000 -3761582.2669
620 811170266.2612 nan 0.5000 -11217377.8807
640 788705348.3693 nan 0.5000 -6280897.6148
660 768087878.2029 nan 0.5000 -1912020.7844
680 750187215.4148 nan 0.5000 -5133351.2655
700 728112444.6149 nan 0.5000 -7064200.3994
720 706899240.1945 nan 0.5000 -2775270.4202
740 685351405.9654 nan 0.5000 -6840520.5367
760 661446133.7028 nan 0.5000 -3481509.0859
780 623242696.1235 nan 0.5000 -2492054.1254
800 603504687.5996 nan 0.5000 -3063434.8015
820 587965787.7872 nan 0.5000 -1744851.9890
840 572772004.9599 nan 0.5000 -7404747.1573
860 561589461.9816 nan 0.5000 -9872691.8109
880 544572621.1052 nan 0.5000 -3824021.6640
900 526677823.6843 nan 0.5000 -1705839.5854
920 514158177.2872 nan 0.5000 -877066.0814
940 505841570.2680 nan 0.5000 -7790493.5617
960 495648896.4173 nan 0.5000 -3170173.9330
980 486395213.8968 nan 0.5000 -5239066.8548
1000 468193407.0994 nan 0.5000 -1463048.1451
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5164598777.0626 nan 0.5000 -97547292.7268
2 5109465716.5679 nan 0.5000 -24295934.6360
3 4630593917.4146 nan 0.5000 -394085091.7946
4 4524721260.3800 nan 0.5000 -65577603.6623
5 4491629182.7493 nan 0.5000 -54469000.9456
6 4502813619.2631 nan 0.5000 -158283670.7305
7 4463088030.9769 nan 0.5000 -46714183.8390
8 4435559155.5004 nan 0.5000 -31200202.9541
9 4387249898.5002 nan 0.5000 -134520575.2414
10 4355396385.1701 nan 0.5000 12873167.8182
20 3851079735.6250 nan 0.5000 -218707274.1239
40 3549763063.5627 nan 0.5000 -46673973.3252
60 3157548027.6312 nan 0.5000 -49739360.7875
80 3013052579.9834 nan 0.5000 -46079552.1798
100 2946804969.8437 nan 0.5000 -39780617.6780
120 2825079449.8664 nan 0.5000 -77358533.6928
140 2686267956.6486 nan 0.5000 -17555329.6193
160 2525780745.5438 nan 0.5000 -29177854.7309
180 2395474281.0657 nan 0.5000 -6851712.7994
200 2309537270.1935 nan 0.5000 -44551384.5309
220 2228569935.8539 nan 0.5000 -20826102.6047
240 2150086049.3922 nan 0.5000 -21337121.8474
260 2094212132.2946 nan 0.5000 -7639419.2674
280 2006030762.6776 nan 0.5000 -11958577.2759
300 1920078980.0897 nan 0.5000 -16998314.9427
320 1858633310.9140 nan 0.5000 -22245332.0608
340 1779462901.3664 nan 0.5000 -23649150.4333
360 1701703180.2085 nan 0.5000 -3746294.0834
380 1635453989.9124 nan 0.5000 -9178538.4190
400 1602007125.2600 nan 0.5000 -33580754.1858
420 1518326422.3671 nan 0.5000 -13703966.9322
440 1442401526.2900 nan 0.5000 -10084864.9297
460 1403695811.1284 nan 0.5000 -21564077.7567
480 1357671712.6198 nan 0.5000 -15690529.9460
500 1331768638.8845 nan 0.5000 -18725223.6049
520 1293050901.0229 nan 0.5000 -9508552.8560
540 1247532637.1600 nan 0.5000 -6094359.3889
560 1203251166.1892 nan 0.5000 -24825153.4530
580 1155880480.9009 nan 0.5000 -8026375.9152
600 1132903509.0147 nan 0.5000 -23706606.8337
620 1109014565.6995 nan 0.5000 -12175394.1818
640 1081756162.3721 nan 0.5000 -28073311.7273
660 1053077051.3294 nan 0.5000 -6847577.9448
680 1030896242.5667 nan 0.5000 -11058850.6121
700 1004842048.9604 nan 0.5000 -10561539.3546
720 961225882.5203 nan 0.5000 -13465026.3214
740 937949382.5519 nan 0.5000 -4906370.4806
760 915432052.9718 nan 0.5000 -17459234.4926
780 889700496.5004 nan 0.5000 -11038812.2456
800 866245040.3077 nan 0.5000 -3858745.8303
820 847853471.6845 nan 0.5000 -26435869.3648
840 829255244.8439 nan 0.5000 -14472872.9248
860 810162366.1478 nan 0.5000 -7490589.5094
880 792254077.1312 nan 0.5000 -11231947.6953
900 779859597.1429 nan 0.5000 -3580544.1583
920 766426782.2043 nan 0.5000 -4080788.1496
940 756723003.5862 nan 0.5000 -13797094.9991
960 740466995.0788 nan 0.5000 -21086582.9914
980 712150949.2649 nan 0.5000 -6396183.3505
1000 697100883.1537 nan 0.5000 -8252668.2019
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5190466253.2746 nan 0.5000 -2418350.1708
2 5103128946.9078 nan 0.5000 -65833158.4627
3 5013100221.0830 nan 0.5000 -76522657.9585
4 5001741574.4233 nan 0.5000 -55490412.5983
5 4877859686.6347 nan 0.5000 -141791632.1387
6 4856904204.8190 nan 0.5000 -55055924.1143
7 4836204293.8854 nan 0.5000 -41782235.4090
8 4849609291.5612 nan 0.5000 -88743284.6103
9 4815152144.5096 nan 0.5000 -66392723.1175
10 4821581948.7656 nan 0.5000 -63443105.6037
20 4454949228.5939 nan 0.5000 -130566067.5612
40 4139026563.5670 nan 0.5000 -77715766.2711
60 3900338254.1709 nan 0.5000 -41512572.2441
80 3644936217.1597 nan 0.5000 33501555.9777
100 3477418022.9120 nan 0.5000 -18356978.4809
120 3347843884.3483 nan 0.5000 -130605338.9120
140 3187913024.1966 nan 0.5000 -77109906.7472
160 3015999550.3411 nan 0.5000 -109617910.7805
180 2859822248.0602 nan 0.5000 -39952035.5413
200 2763049926.6739 nan 0.5000 -28346649.0239
220 2684321389.8261 nan 0.5000 -107577618.8166
240 2500068597.4581 nan 0.5000 -5311495.4983
260 2456241086.4486 nan 0.5000 -33256604.8453
280 2348143087.1710 nan 0.5000 -36964376.1015
300 2243194643.9280 nan 0.5000 -38053641.0917
320 2185724444.5736 nan 0.5000 -22104307.5860
340 2131883358.4524 nan 0.5000 -15180582.7958
360 2052904286.7677 nan 0.5000 -49233315.0167
380 1989439222.2960 nan 0.5000 -23342377.8820
400 1956450726.5395 nan 0.5000 -5824236.4555
420 1880793112.8116 nan 0.5000 -13178453.0673
440 1852015763.9847 nan 0.5000 -10743469.0540
460 1797926040.0797 nan 0.5000 -10419435.7012
480 1744469778.3142 nan 0.5000 -5246195.1489
500 1693523775.0239 nan 0.5000 -36851224.4396
520 1624260794.4536 nan 0.5000 -17005200.3831
540 1594062460.1109 nan 0.5000 -6837576.7693
560 1552248444.1939 nan 0.5000 -12131150.9694
580 1498961752.6206 nan 0.5000 -10083412.3111
600 1472696500.6626 nan 0.5000 -12925958.2075
620 1433455413.8106 nan 0.5000 -14086628.8644
640 1406363172.2737 nan 0.5000 -27944810.0850
660 1382172332.4570 nan 0.5000 -12462440.6392
680 1338779565.4350 nan 0.5000 -4793966.7263
700 1299551165.9106 nan 0.5000 -10334823.6278
720 1256138706.3405 nan 0.5000 -2130537.9198
740 1235017628.3065 nan 0.5000 -6771074.1763
760 1211315835.0924 nan 0.5000 -1754233.8275
780 1181226571.8162 nan 0.5000 -16339110.7292
800 1145360094.0936 nan 0.5000 -6628583.5851
820 1129706597.2780 nan 0.5000 -9139044.3305
840 1115102809.9620 nan 0.5000 -12995736.6492
860 1087350404.5756 nan 0.5000 -5797150.2529
880 1065507433.5201 nan 0.5000 -1466349.5550
900 1047615212.6385 nan 0.5000 -7104866.6551
920 1031378787.1508 nan 0.5000 -6170236.4197
940 1004730706.6479 nan 0.5000 -7663505.3232
960 986237854.4638 nan 0.5000 -5585322.8352
980 969182079.4690 nan 0.5000 -5958353.1927
1000 942412680.4408 nan 0.5000 -4539229.8819
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4767306823.3667 nan 0.5000 -175747290.3682
2 4717915547.0941 nan 0.5000 -58049253.5927
3 4470327505.3803 nan 0.5000 -378413518.1433
4 4414613242.0375 nan 0.5000 -260751507.1929
5 4261060776.5634 nan 0.5000 -287633992.5998
6 4102834251.4822 nan 0.5000 -7602155.8822
7 4021763145.6641 nan 0.5000 -35169209.1895
8 3937534549.7704 nan 0.5000 -52891304.9719
9 3889261791.2069 nan 0.5000 -112854057.9395
10 3831512048.2613 nan 0.5000 22065668.5895
20 3355730728.9126 nan 0.5000 -219037392.8788
40 2638498128.0355 nan 0.5000 -54857725.6613
60 2283182279.0040 nan 0.5000 -31171382.5327
80 1996774477.3766 nan 0.5000 -47842164.1386
100 1731722717.6813 nan 0.5000 -25591089.6149
120 1487760607.3194 nan 0.5000 -15224166.6861
140 1334445874.3952 nan 0.5000 -39967285.2691
160 1198726453.1350 nan 0.5000 -12192458.9642
180 1072694651.9209 nan 0.5000 -8461865.7733
200 1014231113.2359 nan 0.5000 -8670306.8745
220 922953156.5419 nan 0.5000 -13951193.7566
240 848826612.3476 nan 0.5000 -15135222.8199
260 784298215.8150 nan 0.5000 -25359352.7204
280 732235769.7116 nan 0.5000 -13207699.8434
300 685321030.6653 nan 0.5000 -17140846.7370
320 647150526.6857 nan 0.5000 -10353613.3076
340 595808804.1267 nan 0.5000 -7732598.1692
360 560472559.2878 nan 0.5000 -17742259.5276
380 510553715.9047 nan 0.5000 -4430667.6651
400 486780827.5621 nan 0.5000 -11383388.4966
420 462129575.6256 nan 0.5000 -9375823.5154
440 430008438.3169 nan 0.5000 -4092842.0999
460 414347874.4101 nan 0.5000 -10583472.4976
480 384331855.0539 nan 0.5000 -8425274.3541
500 362672761.5333 nan 0.5000 -5126025.8340
520 351843906.5862 nan 0.5000 -5261273.5091
540 329886442.5674 nan 0.5000 -2900362.6286
560 311642725.3189 nan 0.5000 -5870822.8203
580 293367199.4112 nan 0.5000 -2899042.1827
600 280176950.4050 nan 0.5000 -4653018.6980
620 266086065.7523 nan 0.5000 -3659782.0617
640 250387252.5486 nan 0.5000 -4325214.5650
660 241652159.8160 nan 0.5000 -2743309.8510
680 229219917.8765 nan 0.5000 -3227142.1207
700 222922040.0955 nan 0.5000 -4506213.0103
720 211057948.9589 nan 0.5000 -1680124.9681
740 204293223.2999 nan 0.5000 -1398361.2207
760 195218116.8778 nan 0.5000 -1665997.5372
780 186884563.0484 nan 0.5000 -3539570.7309
800 177086053.6844 nan 0.5000 -2792696.7493
820 170406776.2588 nan 0.5000 -3300107.3788
840 164194010.4984 nan 0.5000 -3657361.0036
860 159012862.0894 nan 0.5000 -2116270.0600
880 150901439.8844 nan 0.5000 -1396382.4257
900 144221544.1727 nan 0.5000 -1440853.2670
920 136254252.4065 nan 0.5000 -2295138.9253
940 129982652.8272 nan 0.5000 -1152491.7514
960 126727204.5037 nan 0.5000 -1387944.9355
980 122611978.5186 nan 0.5000 -1840942.6759
1000 119011468.9208 nan 0.5000 -1583997.5259
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5215741845.4862 nan 0.5000 30058362.8087
2 5017092353.0135 nan 0.5000 -119650529.5698
3 4954484506.3554 nan 0.5000 3454460.4614
4 4816710979.9465 nan 0.5000 -152697367.2485
5 4608668112.4138 nan 0.5000 -179458449.1446
6 4567374140.5167 nan 0.5000 -92758699.5522
7 4525068068.9949 nan 0.5000 -54076794.0631
8 4506804431.9551 nan 0.5000 -47575025.5189
9 4350769204.8435 nan 0.5000 -33767348.7508
10 4206939047.9794 nan 0.5000 -297278230.7838
20 3759260601.6406 nan 0.5000 -31703558.3300
40 3207235865.3123 nan 0.5000 -52668476.7570
60 2862828609.3940 nan 0.5000 -80508593.8544
80 2491163731.6684 nan 0.5000 -54136036.0400
100 2280030592.1823 nan 0.5000 -98200977.2319
120 2052240291.6881 nan 0.5000 -11434329.3716
140 1858736208.5869 nan 0.5000 -33255194.8856
160 1693940348.4974 nan 0.5000 -126401809.8656
180 1539565731.0192 nan 0.5000 -15776458.9889
200 1400020909.4002 nan 0.5000 -65429726.8168
220 1304238377.5688 nan 0.5000 -36410854.2461
240 1225652474.3014 nan 0.5000 -9832235.4687
260 1129884599.1340 nan 0.5000 -12313281.0713
280 1050526454.1744 nan 0.5000 -18467075.8289
300 964557551.3864 nan 0.5000 -15189746.7334
320 896946023.6984 nan 0.5000 -10586445.6000
340 846553506.5376 nan 0.5000 -14766466.0620
360 805231234.6825 nan 0.5000 -14683598.3924
380 754726460.4485 nan 0.5000 -20080710.7495
400 705757007.2679 nan 0.5000 -5865601.6955
420 677830509.7658 nan 0.5000 -1687187.4842
440 653931681.6740 nan 0.5000 -12603331.9231
460 618484214.5783 nan 0.5000 -5174968.8633
480 580387237.2757 nan 0.5000 -8427459.0605
500 549831670.4176 nan 0.5000 -23892095.6345
520 520733682.3505 nan 0.5000 -15936479.3485
540 493982867.0997 nan 0.5000 -6880780.2876
560 467812410.6562 nan 0.5000 -4241111.3211
580 444422738.3945 nan 0.5000 -11712481.7960
600 420737906.5316 nan 0.5000 -4329578.7067
620 404280986.9889 nan 0.5000 -8991017.7126
640 386853810.3846 nan 0.5000 -8607619.1136
660 371554356.1081 nan 0.5000 -4556936.3286
680 355173056.3977 nan 0.5000 -8179887.4980
700 340763645.3685 nan 0.5000 -3639629.8684
720 325090285.2876 nan 0.5000 -4790775.0680
740 310584580.7401 nan 0.5000 -3919994.7204
760 302619084.3504 nan 0.5000 -6325387.9706
780 290294570.3583 nan 0.5000 -1430955.7031
800 281711290.0361 nan 0.5000 -3361214.6774
820 268945978.3134 nan 0.5000 -5175316.8122
840 260728918.0772 nan 0.5000 -3516911.7332
860 250768476.6114 nan 0.5000 -3401036.1912
880 242991830.0892 nan 0.5000 -4389906.8584
900 235265616.4454 nan 0.5000 -5086520.0855
920 225766997.9166 nan 0.5000 -2811181.4951
940 217291476.5910 nan 0.5000 -3835183.8818
960 210321835.2620 nan 0.5000 -4307918.8480
980 202453326.5018 nan 0.5000 -2347803.8569
1000 195680256.2212 nan 0.5000 -3911097.1930
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5057795752.3465 nan 0.5000 -38800781.4019
2 4921397121.2054 nan 0.5000 -116724942.9494
3 4859962974.6093 nan 0.5000 -4236848.0445
4 4861985439.7158 nan 0.5000 -114175774.5369
5 4722948191.0221 nan 0.5000 -503720202.6503
6 4618913063.7419 nan 0.5000 -24627594.7332
7 4400372310.7432 nan 0.5000 -75061320.7694
8 4383596167.9251 nan 0.5000 -80521047.4519
9 4380769583.5351 nan 0.5000 -71977683.7027
10 4342825355.9236 nan 0.5000 -221373772.6328
20 3983402646.5083 nan 0.5000 -119397435.1328
40 3467447840.4204 nan 0.5000 -145695157.3478
60 3036043377.2871 nan 0.5000 -95914013.0231
80 2698004481.8669 nan 0.5000 -48039493.0025
100 2395092173.5464 nan 0.5000 -37579020.2018
120 2225105941.5530 nan 0.5000 -56048153.7472
140 2024476003.1131 nan 0.5000 -25397805.3202
160 1867961929.2888 nan 0.5000 -57489523.8195
180 1775221547.8441 nan 0.5000 -28589685.3359
200 1666454545.3296 nan 0.5000 -36129086.6512
220 1545814121.5644 nan 0.5000 -55849538.8625
240 1432392361.9686 nan 0.5000 -13294617.4338
260 1310284004.6833 nan 0.5000 -26211096.0143
280 1218072268.3680 nan 0.5000 -23108094.2210
300 1156877850.5773 nan 0.5000 -9984950.1209
320 1120915984.0463 nan 0.5000 -23638053.1555
340 1067052193.8848 nan 0.5000 -15068350.0100
360 1007134678.4505 nan 0.5000 -10687259.7970
380 968906676.8264 nan 0.5000 -14889784.3495
400 919001162.7944 nan 0.5000 -23704223.7424
420 884019809.4969 nan 0.5000 -12367255.7677
440 850368095.4375 nan 0.5000 -11071170.3934
460 806546222.2615 nan 0.5000 -11186137.7809
480 770656431.5755 nan 0.5000 -13161138.8454
500 737699370.7389 nan 0.5000 -7031625.6247
520 707555590.1582 nan 0.5000 -14913778.2851
540 683531289.5230 nan 0.5000 -8280415.1904
560 659536917.0417 nan 0.5000 -9805873.5185
580 633521828.0653 nan 0.5000 -7916408.3446
600 606639754.7754 nan 0.5000 -11662189.4285
620 583862000.5441 nan 0.5000 -6936943.1187
640 571730987.3085 nan 0.5000 -3933419.1457
660 544586504.2640 nan 0.5000 -6102417.0234
680 524223099.3091 nan 0.5000 -8219152.0529
700 509310110.7050 nan 0.5000 -11024933.4519
720 487948197.8038 nan 0.5000 -7334252.0378
740 469631935.6968 nan 0.5000 -6543082.1704
760 459041718.8421 nan 0.5000 -3765531.7405
780 440945919.6684 nan 0.5000 -7281497.3935
800 426578458.0450 nan 0.5000 -2808570.8203
820 415172763.6717 nan 0.5000 -4893085.6399
840 402042626.5958 nan 0.5000 -5028464.9881
860 384669889.9083 nan 0.5000 -2951125.0202
880 372215943.0439 nan 0.5000 -7882485.1443
900 361743975.2840 nan 0.5000 -4762873.4985
920 348880458.2520 nan 0.5000 -4049125.0344
940 337800800.6308 nan 0.5000 -4338133.0647
960 329689722.2019 nan 0.5000 -4478462.6361
980 318923358.4189 nan 0.5000 -6031282.8596
1000 308623815.4058 nan 0.5000 -2556990.9476
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4964379918.3111 nan 0.0100 864669.3738
2 4963320622.5197 nan 0.0100 759487.3629
3 4962541171.6067 nan 0.0100 643430.9711
4 4961672900.7739 nan 0.0100 809434.2554
5 4961015916.1792 nan 0.0100 772617.6815
6 4960182330.6550 nan 0.0100 759782.1686
7 4959641865.4327 nan 0.0100 283058.4859
8 4958667310.4614 nan 0.0100 701360.7724
9 4957892972.8846 nan 0.0100 747564.1831
10 4957519623.0294 nan 0.0100 25517.4918
20 4950389775.8107 nan 0.0100 538586.0339
40 4940756296.6920 nan 0.0100 397824.8133
60 4933335845.1583 nan 0.0100 75760.3673
80 4927103142.8364 nan 0.0100 -61841.1046
100 4921566087.5556 nan 0.0100 245304.6864
120 4917155407.2715 nan 0.0100 223783.9981
140 4912927705.3314 nan 0.0100 96184.5667
160 4909230025.1512 nan 0.0100 -83247.2242
180 4906302667.7206 nan 0.0100 127717.5943
200 4903823228.9796 nan 0.0100 142870.2597
220 4901252275.0682 nan 0.0100 58942.0229
240 4898952553.6730 nan 0.0100 108693.4434
260 4896885113.2716 nan 0.0100 -13140.2458
280 4894428296.7699 nan 0.0100 59659.0145
300 4892805184.5643 nan 0.0100 -260718.7309
320 4891447118.5350 nan 0.0100 -9755.8069
340 4889754255.6960 nan 0.0100 -279052.0429
360 4888292802.4979 nan 0.0100 -57345.0609
380 4887070078.8245 nan 0.0100 -174183.8097
400 4885959439.7366 nan 0.0100 -233982.5026
420 4885043007.6241 nan 0.0100 -223286.7690
440 4884186616.2614 nan 0.0100 2971.9569
460 4882983637.7599 nan 0.0100 -272737.5749
480 4881586336.8495 nan 0.0100 -240069.4008
500 4880589592.1447 nan 0.0100 -187313.5300
520 4879787827.8758 nan 0.0100 -186114.6116
540 4878638873.4583 nan 0.0100 -216381.2450
560 4877928573.5128 nan 0.0100 -107240.4807
580 4877297690.7290 nan 0.0100 -6005.4654
600 4876827448.1901 nan 0.0100 -192193.5341
620 4876339561.5350 nan 0.0100 -198405.4154
640 4875941335.3408 nan 0.0100 -157848.5417
660 4875398175.8538 nan 0.0100 -68859.8467
680 4874961057.9788 nan 0.0100 -241869.4577
700 4874696665.0795 nan 0.0100 -275687.3996
720 4874181957.9584 nan 0.0100 -223442.0439
740 4873637585.3267 nan 0.0100 -181027.7417
760 4872949750.4056 nan 0.0100 -174668.7822
780 4872298744.2079 nan 0.0100 1199.3224
800 4871789396.1025 nan 0.0100 -278895.9403
820 4871361721.9438 nan 0.0100 -268371.6241
840 4871222820.9844 nan 0.0100 -166104.5050
860 4870692329.1922 nan 0.0100 -151028.4921
880 4870380693.9713 nan 0.0100 -120191.0177
900 4870089999.1448 nan 0.0100 -395093.6645
920 4869585187.1722 nan 0.0100 -344466.9504
940 4869071946.3771 nan 0.0100 -235443.8199
960 4868577818.3806 nan 0.0100 -192670.0022
980 4868213702.1340 nan 0.0100 -124973.4648
1000 4868043727.8246 nan 0.0100 -164546.6408
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4964404447.4427 nan 0.0100 847923.5031
2 4963557001.7427 nan 0.0100 850526.5214
3 4962741068.8115 nan 0.0100 836473.0088
4 4962247880.6011 nan 0.0100 556811.0838
5 4961361154.7350 nan 0.0100 800803.7017
6 4960551601.9126 nan 0.0100 785462.6563
7 4959662201.7705 nan 0.0100 720258.0236
8 4959060180.8745 nan 0.0100 606839.2164
9 4958557822.3237 nan 0.0100 314844.5497
10 4957860073.3156 nan 0.0100 720957.7632
20 4952124718.5558 nan 0.0100 -123233.3087
40 4942495631.7345 nan 0.0100 464693.8061
60 4935292054.6895 nan 0.0100 236173.6371
80 4928906748.4917 nan 0.0100 -209216.9308
100 4922831403.9636 nan 0.0100 82277.9182
120 4917244459.9829 nan 0.0100 208982.4602
140 4912630112.1603 nan 0.0100 -101964.0818
160 4908554808.4831 nan 0.0100 183412.1632
180 4905753054.1377 nan 0.0100 -132454.1571
200 4902898776.4191 nan 0.0100 -80819.1180
220 4900625542.1773 nan 0.0100 -248996.2068
240 4898343059.3982 nan 0.0100 -230750.2028
260 4896312430.2924 nan 0.0100 -172899.4477
280 4894133306.2928 nan 0.0100 -177478.2684
300 4892396315.8657 nan 0.0100 52481.7228
320 4890819932.6541 nan 0.0100 33193.0000
340 4889071934.2371 nan 0.0100 -278496.0792
360 4887563899.7339 nan 0.0100 51497.3721
380 4886414395.5753 nan 0.0100 -320238.9139
400 4885421299.4646 nan 0.0100 -109962.2602
420 4884183890.1327 nan 0.0100 -154179.7378
440 4882803429.9518 nan 0.0100 19146.8614
460 4882207415.1505 nan 0.0100 -464103.0109
480 4881102705.5150 nan 0.0100 -265356.6352
500 4880645857.6956 nan 0.0100 -164382.6800
520 4879922075.0558 nan 0.0100 -97116.7732
540 4878998235.2816 nan 0.0100 -172673.3941
560 4878580755.4650 nan 0.0100 -102920.9961
580 4877864926.8552 nan 0.0100 -55828.6791
600 4877364805.2366 nan 0.0100 -222213.0436
620 4876728471.9130 nan 0.0100 -202870.2667
640 4876138338.9690 nan 0.0100 -164323.0497
660 4875283408.0824 nan 0.0100 -72380.4597
680 4874848284.2515 nan 0.0100 -159079.2584
700 4874495505.8604 nan 0.0100 59212.8077
720 4873929406.1054 nan 0.0100 -270247.0656
740 4873170249.8521 nan 0.0100 -241154.6019
760 4872707910.0788 nan 0.0100 -149570.0230
780 4872240392.6895 nan 0.0100 -120165.9238
800 4871748539.6856 nan 0.0100 -271575.4763
820 4871194702.4467 nan 0.0100 -215542.5030
840 4870667789.0582 nan 0.0100 -235202.1934
860 4870414492.8832 nan 0.0100 -203057.6672
880 4870000679.3973 nan 0.0100 -198111.2710
900 4869665508.0168 nan 0.0100 -150814.0947
920 4869261819.6343 nan 0.0100 -178261.7414
940 4868990731.2669 nan 0.0100 -141537.2489
960 4868570609.0490 nan 0.0100 -246743.3379
980 4868204836.6607 nan 0.0100 -170867.1751
1000 4867838396.1374 nan 0.0100 -157222.0448
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4964854280.4780 nan 0.0100 -63325.0860
2 4963958662.1120 nan 0.0100 869755.5050
3 4963108571.7274 nan 0.0100 845003.4202
4 4962372522.8920 nan 0.0100 827612.6286
5 4961464712.4898 nan 0.0100 809044.7288
6 4960880022.2255 nan 0.0100 739572.6372
7 4959971732.4149 nan 0.0100 768632.1208
8 4959208519.2748 nan 0.0100 771784.2306
9 4958371766.2248 nan 0.0100 735375.9655
10 4957894705.8852 nan 0.0100 419284.0716
20 4950565358.4688 nan 0.0100 568767.1688
40 4940463684.7681 nan 0.0100 423042.7872
60 4933023369.5766 nan 0.0100 86820.5521
80 4927168815.7402 nan 0.0100 241330.7120
100 4921861998.2203 nan 0.0100 -98628.4758
120 4917405717.0821 nan 0.0100 -23049.5575
140 4913174824.9603 nan 0.0100 -90350.0974
160 4909373756.5287 nan 0.0100 -140891.0525
180 4906253105.4033 nan 0.0100 -160416.0489
200 4903781447.1668 nan 0.0100 -122475.6178
220 4901290475.9694 nan 0.0100 -218062.3059
240 4898943090.1046 nan 0.0100 -149027.7685
260 4896337454.8283 nan 0.0100 -17021.5681
280 4894335819.7297 nan 0.0100 -19637.2347
300 4892331706.3277 nan 0.0100 -122688.3197
320 4890525035.3923 nan 0.0100 18397.3680
340 4888902554.7041 nan 0.0100 -124042.0336
360 4887519121.3465 nan 0.0100 -255536.0508
380 4886433194.3842 nan 0.0100 -128451.4615
400 4885464766.5469 nan 0.0100 -209885.1324
420 4884407952.6620 nan 0.0100 -179670.2061
440 4883245798.1431 nan 0.0100 -140029.8681
460 4882398640.7574 nan 0.0100 -169240.1024
480 4881463323.0027 nan 0.0100 -303067.0544
500 4880340620.3097 nan 0.0100 -240521.2563
520 4879547718.8035 nan 0.0100 -172897.8199
540 4879162531.4596 nan 0.0100 -248130.0035
560 4878303221.7377 nan 0.0100 -233813.4238
580 4877590721.9032 nan 0.0100 -150941.5590
600 4877177590.7357 nan 0.0100 -158647.9444
620 4876354276.7710 nan 0.0100 -183864.8242
640 4875658958.7229 nan 0.0100 -248338.0042
660 4874864289.7029 nan 0.0100 -308446.4864
680 4874219384.0528 nan 0.0100 -196188.8680
700 4873387372.6048 nan 0.0100 -128295.3456
720 4872881296.0150 nan 0.0100 -192996.4945
740 4872451938.2225 nan 0.0100 -194184.5662
760 4872269801.5671 nan 0.0100 -212000.8843
780 4871933707.9674 nan 0.0100 -236741.0556
800 4871830222.6277 nan 0.0100 -202223.3360
820 4871312872.7144 nan 0.0100 -237006.3841
840 4870706970.3088 nan 0.0100 -293953.2004
860 4870372453.0282 nan 0.0100 -172941.8310
880 4870053878.5172 nan 0.0100 -150959.9792
900 4869693909.1999 nan 0.0100 -139351.8043
920 4869275417.8682 nan 0.0100 -151417.0678
940 4868866724.1263 nan 0.0100 -315914.5567
960 4868665606.6583 nan 0.0100 -168978.8262
980 4868265279.9295 nan 0.0100 -283688.1990
1000 4867793818.2869 nan 0.0100 -235989.5487
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4955157666.8673 nan 0.0100 2025212.6410
2 4952545155.3009 nan 0.0100 1066140.9638
3 4950738631.6011 nan 0.0100 827366.9055
4 4948377682.8876 nan 0.0100 768521.4342
5 4940241892.9305 nan 0.0100 365888.3940
6 4936818601.1957 nan 0.0100 1297635.4138
7 4927730009.5900 nan 0.0100 2671372.1313
8 4917444488.5030 nan 0.0100 14919.0668
9 4914857590.7480 nan 0.0100 1151207.0250
10 4912139251.6181 nan 0.0100 888315.2382
20 4825188672.0112 nan 0.0100 396435.3018
40 4711417489.8033 nan 0.0100 -626109.6680
60 4605710649.3117 nan 0.0100 -142131.8229
80 4521880640.8581 nan 0.0100 19556.2385
100 4413528132.4248 nan 0.0100 -186997.8224
120 4322797827.4558 nan 0.0100 -219419.8652
140 4258595077.4887 nan 0.0100 -3088516.5172
160 4186810708.6607 nan 0.0100 -17801.0432
180 4138633199.2080 nan 0.0100 -178800.6840
200 4091394220.8042 nan 0.0100 -512856.8978
220 4052146051.5294 nan 0.0100 -537949.0959
240 4023933535.5366 nan 0.0100 -1868127.7988
260 3985663297.9124 nan 0.0100 -2346589.9184
280 3955245938.4687 nan 0.0100 -1122223.4394
300 3928038154.1978 nan 0.0100 -4500056.5673
320 3889492356.0716 nan 0.0100 -1883793.3903
340 3857591919.4975 nan 0.0100 -183306.3020
360 3825009093.1373 nan 0.0100 -2256570.3733
380 3809259298.7665 nan 0.0100 -374579.2849
400 3781673812.3514 nan 0.0100 -511797.3021
420 3752744597.2572 nan 0.0100 -2226016.1702
440 3728774843.1844 nan 0.0100 -575339.3708
460 3705440750.4778 nan 0.0100 -2349413.5878
480 3674205891.3631 nan 0.0100 -3491698.9595
500 3662585606.2877 nan 0.0100 -4545126.6995
520 3645155237.1443 nan 0.0100 -1481011.9373
540 3622926892.5620 nan 0.0100 -351022.0596
560 3601528375.5007 nan 0.0100 -649946.0979
580 3585105434.0010 nan 0.0100 -2829118.3627
600 3561028039.0838 nan 0.0100 -3939055.2062
620 3549225641.8295 nan 0.0100 -822246.9545
640 3529482677.7691 nan 0.0100 -2266963.3079
660 3514074094.0773 nan 0.0100 -3672548.4225
680 3497753477.5802 nan 0.0100 -3034932.6422
700 3487233879.7889 nan 0.0100 -212281.4073
720 3467798241.1816 nan 0.0100 -1547683.8999
740 3441545486.0970 nan 0.0100 -3441318.7812
760 3424961990.6262 nan 0.0100 -956169.3613
780 3406144501.8510 nan 0.0100 -1772987.3903
800 3382266124.7034 nan 0.0100 -459228.4170
820 3368944086.7861 nan 0.0100 -1678983.9005
840 3347303390.9959 nan 0.0100 -911288.8038
860 3321961572.6620 nan 0.0100 -251595.0322
880 3308926647.2195 nan 0.0100 -1506267.5986
900 3296037327.6003 nan 0.0100 -947077.0054
920 3278999669.6623 nan 0.0100 -965193.9651
940 3265082176.4230 nan 0.0100 -1543437.4142
960 3260100203.8266 nan 0.0100 -338.8066
980 3242912379.7692 nan 0.0100 -1165051.7863
1000 3227025618.9125 nan 0.0100 -774374.5370
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4958803025.5722 nan 0.0100 2046861.4400
2 4956839957.8259 nan 0.0100 1227464.1703
3 4950238284.6836 nan 0.0100 352828.2135
4 4947060618.5421 nan 0.0100 1000759.0598
5 4944547434.3940 nan 0.0100 541605.9372
6 4933604785.8130 nan 0.0100 3354926.2497
7 4923815639.0627 nan 0.0100 1431482.6860
8 4917867887.2331 nan 0.0100 1371767.4194
9 4909877474.5289 nan 0.0100 661656.1411
10 4907573334.8877 nan 0.0100 703993.7256
20 4859048694.1419 nan 0.0100 -57070.3861
40 4753965547.9124 nan 0.0100 177124.9353
60 4689477497.9912 nan 0.0100 -810259.2665
80 4633223080.6016 nan 0.0100 -3383797.1720
100 4576093218.7791 nan 0.0100 -235955.0143
120 4513852407.8993 nan 0.0100 -864042.2387
140 4449679536.6644 nan 0.0100 -2302120.5252
160 4403580770.2892 nan 0.0100 -1506327.3879
180 4347953892.5570 nan 0.0100 -670532.7519
200 4302919024.9203 nan 0.0100 -5382658.0996
220 4273133317.7104 nan 0.0100 -2851636.4815
240 4241768347.8051 nan 0.0100 -2243380.1700
260 4221366476.4816 nan 0.0100 -3120242.2018
280 4200127688.8758 nan 0.0100 -526053.5381
300 4175936709.6607 nan 0.0100 -228460.2177
320 4149310444.8235 nan 0.0100 -172408.5365
340 4119153025.4227 nan 0.0100 -3386655.3595
360 4097260907.0178 nan 0.0100 -959088.0284
380 4080507978.4629 nan 0.0100 -1336504.9613
400 4061251945.9817 nan 0.0100 -2300360.3765
420 4040132816.1688 nan 0.0100 -721065.8069
440 4021888169.8829 nan 0.0100 -604842.3640
460 4010224023.4927 nan 0.0100 -324258.5390
480 3986088181.5442 nan 0.0100 -1278487.3950
500 3963149430.6166 nan 0.0100 -1509752.2296
520 3949879869.5802 nan 0.0100 -523830.4473
540 3936198869.7811 nan 0.0100 -3462901.1076
560 3917746487.7698 nan 0.0100 -749488.6314
580 3896815858.7520 nan 0.0100 -3337067.4248
600 3880912312.8461 nan 0.0100 -3565882.6830
620 3873245178.4497 nan 0.0100 -2948600.2317
640 3861189230.7673 nan 0.0100 -1569121.1463
660 3845696543.7656 nan 0.0100 -2541184.7768
680 3828620314.9197 nan 0.0100 -1276126.5654
700 3812961075.3875 nan 0.0100 -2908402.0316
720 3796252770.5119 nan 0.0100 -2195574.0961
740 3786208552.2257 nan 0.0100 -2787384.4215
760 3772093792.1579 nan 0.0100 -4178166.3599
780 3761557141.2148 nan 0.0100 -3142489.1405
800 3748859599.1527 nan 0.0100 -3130548.5526
820 3740423827.3668 nan 0.0100 -1606807.0587
840 3717590217.3782 nan 0.0100 -4740859.5931
860 3702628932.4932 nan 0.0100 -465039.6211
880 3694327742.3739 nan 0.0100 -1630000.6336
900 3689135944.5990 nan 0.0100 -291144.2876
920 3681513310.9855 nan 0.0100 -883365.1519
940 3668913714.5400 nan 0.0100 -2474434.5069
960 3654362258.8454 nan 0.0100 -2116586.3228
980 3646993089.0848 nan 0.0100 -414589.4796
1000 3631816269.6653 nan 0.0100 -535773.6182
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4960206936.8341 nan 0.0100 3130438.4781
2 4955515242.1979 nan 0.0100 1321211.9108
3 4950167675.4064 nan 0.0100 1340187.8023
4 4948520229.0471 nan 0.0100 975177.5182
5 4944247599.8540 nan 0.0100 1115250.0213
6 4941187590.0215 nan 0.0100 1081219.9347
7 4936054987.5060 nan 0.0100 1738719.0023
8 4934462736.3589 nan 0.0100 985650.9825
9 4928209900.2370 nan 0.0100 1812494.8871
10 4923580725.2478 nan 0.0100 1514065.0046
20 4892515971.7894 nan 0.0100 891180.2004
40 4817273306.1375 nan 0.0100 246471.4668
60 4750656653.8096 nan 0.0100 -379509.1751
80 4702306712.6724 nan 0.0100 -365136.1642
100 4652752159.3281 nan 0.0100 -540256.7491
120 4614516364.5311 nan 0.0100 -1133164.2677
140 4571856534.5125 nan 0.0100 -419957.6584
160 4540028405.9096 nan 0.0100 -442943.8574
180 4504053465.3981 nan 0.0100 -3035320.8655
200 4476933404.9684 nan 0.0100 -472626.5130
220 4445510595.0839 nan 0.0100 -199316.1154
240 4434177188.1454 nan 0.0100 -772823.9116
260 4419652353.4875 nan 0.0100 -887277.4015
280 4400052974.8051 nan 0.0100 -293914.3825
300 4376095059.4257 nan 0.0100 -1542773.5594
320 4362107623.8132 nan 0.0100 -1615270.0706
340 4348376822.1711 nan 0.0100 -891346.2231
360 4334554546.0286 nan 0.0100 -1367019.9883
380 4318211710.9328 nan 0.0100 -1835929.4857
400 4305746592.3393 nan 0.0100 -1702282.7411
420 4292681575.3641 nan 0.0100 -2747463.1677
440 4276666867.3805 nan 0.0100 -426244.1519
460 4262226958.4765 nan 0.0100 -2044819.9563
480 4256141278.5620 nan 0.0100 -1383235.0168
500 4243653488.6945 nan 0.0100 -807926.1320
520 4233762335.8362 nan 0.0100 -2345742.8861
540 4216990717.7225 nan 0.0100 -1928691.3812
560 4207479966.5969 nan 0.0100 -1007647.0132
580 4195679772.7706 nan 0.0100 -1016389.8752
600 4190977894.4075 nan 0.0100 -1259732.3218
620 4181956442.2403 nan 0.0100 -1758761.7373
640 4173485536.9516 nan 0.0100 -1726019.0036
660 4159862263.1783 nan 0.0100 -1091833.8967
680 4151765324.8895 nan 0.0100 -915284.1987
700 4144452195.5320 nan 0.0100 -681214.6566
720 4133594982.3808 nan 0.0100 -893635.0860
740 4125629903.5795 nan 0.0100 -723646.4810
760 4108831629.6317 nan 0.0100 -1801847.6091
780 4097234197.1385 nan 0.0100 -1935332.4742
800 4088115482.1570 nan 0.0100 -1744474.9668
820 4078578363.1352 nan 0.0100 -917818.5529
840 4065100488.5068 nan 0.0100 -699384.7704
860 4058784246.4525 nan 0.0100 -1073527.4156
880 4051353496.4866 nan 0.0100 -1726706.5340
900 4042620617.2206 nan 0.0100 -1690308.6782
920 4033851786.8727 nan 0.0100 -1834604.7174
940 4027435543.2699 nan 0.0100 -1377051.6048
960 4017415531.2784 nan 0.0100 -786633.3073
980 4008187565.5971 nan 0.0100 -834751.7837
1000 3999249064.4849 nan 0.0100 -1916895.3805
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4955575232.3248 nan 0.0100 1111835.2572
2 4948611891.0971 nan 0.0100 3459138.4602
3 4937142072.7883 nan 0.0100 482132.5084
4 4917066311.5358 nan 0.0100 2261752.4857
5 4913645479.2624 nan 0.0100 875146.3670
6 4897392983.9363 nan 0.0100 1060871.4534
7 4884156072.3015 nan 0.0100 2289279.7075
8 4880341067.1653 nan 0.0100 1246170.8814
9 4869598217.4518 nan 0.0100 -359459.0011
10 4854926415.5843 nan 0.0100 2889361.6030
20 4751008594.8269 nan 0.0100 379401.5975
40 4547063093.8974 nan 0.0100 118875.8136
60 4375272369.1204 nan 0.0100 -400939.3578
80 4247359569.4661 nan 0.0100 -5271858.4210
100 4125796191.0075 nan 0.0100 -2335270.7937
120 4030335489.5205 nan 0.0100 -381136.6727
140 3927141173.0715 nan 0.0100 -331764.5985
160 3837650720.1717 nan 0.0100 -6270243.6728
180 3761606780.5592 nan 0.0100 -3264606.7703
200 3698637382.0344 nan 0.0100 -2430049.7537
220 3646710073.6989 nan 0.0100 -2791139.8619
240 3580016686.5765 nan 0.0100 -4031098.7761
260 3524318810.2091 nan 0.0100 -2046782.4173
280 3481433181.5400 nan 0.0100 -2600990.7784
300 3435020012.4752 nan 0.0100 -3242437.7037
320 3395128216.9283 nan 0.0100 -1774304.7355
340 3347194970.5497 nan 0.0100 -4418343.7993
360 3297465619.5246 nan 0.0100 -3187274.4249
380 3257815820.6301 nan 0.0100 -2260203.2159
400 3216838744.7287 nan 0.0100 -401837.1044
420 3186782917.1583 nan 0.0100 -4015908.0790
440 3151409842.7798 nan 0.0100 -666915.3991
460 3114427990.1973 nan 0.0100 -3634610.2251
480 3081200978.4949 nan 0.0100 -5244743.2178
500 3056839118.6130 nan 0.0100 -5217156.2177
520 3035725763.8297 nan 0.0100 -1942586.9597
540 3007725592.3453 nan 0.0100 -680888.3346
560 2990014582.5148 nan 0.0100 -896428.8020
580 2954103143.2280 nan 0.0100 -995155.3671
600 2931814888.7525 nan 0.0100 -2607523.8413
620 2907098590.8389 nan 0.0100 -892013.6721
640 2883872700.3135 nan 0.0100 -446977.0809
660 2862499187.8986 nan 0.0100 -3463147.8755
680 2840574729.2161 nan 0.0100 -106878.2072
700 2813057178.2449 nan 0.0100 -913910.0192
720 2791050661.2347 nan 0.0100 -393491.6414
740 2770414419.9573 nan 0.0100 -2706841.9812
760 2748735735.3889 nan 0.0100 -429432.2575
780 2727169314.0554 nan 0.0100 -1440378.7232
800 2697797648.2179 nan 0.0100 -1651946.6679
820 2682468955.1966 nan 0.0100 -2260382.3862
840 2656740333.6671 nan 0.0100 -3124390.4160
860 2641123506.4113 nan 0.0100 -3333645.0115
880 2616559163.2427 nan 0.0100 -2274804.0625
900 2591787573.7107 nan 0.0100 -1330124.9305
920 2569070920.0063 nan 0.0100 -1655933.9511
940 2548556371.6768 nan 0.0100 -2072585.1979
960 2534751093.4307 nan 0.0100 -1613189.8028
980 2517151666.0860 nan 0.0100 -1277875.9909
1000 2502616763.0382 nan 0.0100 -1663014.0884
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4956229375.7976 nan 0.0100 825545.0304
2 4950338958.2131 nan 0.0100 674617.5172
3 4934672524.5151 nan 0.0100 1224233.1852
4 4922961997.3810 nan 0.0100 820972.8838
5 4919750941.6000 nan 0.0100 1440587.1341
6 4909318858.9132 nan 0.0100 2001147.5083
7 4901418853.1800 nan 0.0100 580353.8363
8 4894743428.6645 nan 0.0100 1969070.8879
9 4889332813.1709 nan 0.0100 548534.0317
10 4883414859.3147 nan 0.0100 1262752.3118
20 4817566207.4026 nan 0.0100 382379.7856
40 4684145868.4787 nan 0.0100 -1144765.4467
60 4566798089.0213 nan 0.0100 -1106647.0876
80 4475097407.2512 nan 0.0100 -1098367.3571
100 4378171801.7640 nan 0.0100 -210071.0586
120 4307765030.3003 nan 0.0100 -2298137.2853
140 4230535894.3309 nan 0.0100 -1593430.5391
160 4160924005.0685 nan 0.0100 -2256192.5518
180 4103112840.4641 nan 0.0100 -1540166.0102
200 4042715447.6318 nan 0.0100 -4959842.5428
220 4007895940.6605 nan 0.0100 -2821397.7613
240 3946402891.2660 nan 0.0100 -8011683.5347
260 3907274305.4504 nan 0.0100 -2036519.4578
280 3870209834.1273 nan 0.0100 -2712569.3434
300 3829848507.1973 nan 0.0100 -1629438.1833
320 3798025100.4243 nan 0.0100 -3488238.5315
340 3761052060.8787 nan 0.0100 -1731174.5593
360 3725404755.8438 nan 0.0100 -3024479.5731
380 3705232409.7410 nan 0.0100 -2304336.1284
400 3666564700.9313 nan 0.0100 -3733351.3742
420 3644449718.5835 nan 0.0100 -1758592.6796
440 3613086321.0441 nan 0.0100 -1977014.4680
460 3585349710.2845 nan 0.0100 -703736.4862
480 3555484108.7598 nan 0.0100 -2628874.4331
500 3531555585.6613 nan 0.0100 -1583447.5520
520 3504100654.1109 nan 0.0100 -613524.1921
540 3486213807.0247 nan 0.0100 -3726085.2820
560 3465501370.3275 nan 0.0100 -574135.3770
580 3443975691.2247 nan 0.0100 -5108000.3496
600 3416300405.2711 nan 0.0100 -2420145.9515
620 3388620557.5227 nan 0.0100 -1611442.1607
640 3370678919.0800 nan 0.0100 -3272302.0996
660 3346607754.1531 nan 0.0100 -2106046.1643
680 3330229419.8413 nan 0.0100 -1943752.9172
700 3303346048.9214 nan 0.0100 -1459624.7946
720 3282160029.9204 nan 0.0100 -1999606.0070
740 3259472587.4289 nan 0.0100 -1826782.1892
760 3236075998.0295 nan 0.0100 -3150395.3383
780 3218459955.0249 nan 0.0100 -2944711.6638
800 3196447121.8182 nan 0.0100 -1143870.4870
820 3177331866.5798 nan 0.0100 -415680.7022
840 3151100521.3797 nan 0.0100 -2243719.8365
860 3132358334.1635 nan 0.0100 -1625316.0955
880 3115618746.5031 nan 0.0100 -293603.6223
900 3093310419.0528 nan 0.0100 -492074.4521
920 3074850046.7296 nan 0.0100 -1891630.5367
940 3052953794.2598 nan 0.0100 -1263089.0323
960 3033496133.7483 nan 0.0100 -3377587.6572
980 3016378867.3000 nan 0.0100 -1104280.3058
1000 3004922414.6595 nan 0.0100 -3228685.8096
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4958040265.5132 nan 0.0100 1366235.9969
2 4952356515.1234 nan 0.0100 1805643.6888
3 4944470480.3486 nan 0.0100 2766822.0747
4 4939816121.4060 nan 0.0100 1555478.7744
5 4937671601.7937 nan 0.0100 693576.9292
6 4932408289.6225 nan 0.0100 1268915.4719
7 4925271573.6220 nan 0.0100 504990.4386
8 4920375023.2549 nan 0.0100 637969.4177
9 4914064433.9569 nan 0.0100 571260.8244
10 4908406317.9281 nan 0.0100 1148680.0321
20 4858500143.1807 nan 0.0100 -224986.0488
40 4775686139.3643 nan 0.0100 -187629.3760
60 4682884054.6631 nan 0.0100 -737633.3307
80 4619010454.4963 nan 0.0100 -1030597.1440
100 4560279159.8440 nan 0.0100 -1566462.9857
120 4499524434.0290 nan 0.0100 -859370.5107
140 4459114130.2335 nan 0.0100 -376933.1277
160 4407097396.2735 nan 0.0100 -897612.0336
180 4362598820.9136 nan 0.0100 -2570632.0056
200 4319333805.5048 nan 0.0100 -1572800.3937
220 4288627345.0665 nan 0.0100 -1214067.8218
240 4259551246.1386 nan 0.0100 -2929820.0394
260 4239614342.4110 nan 0.0100 -1387509.4467
280 4220627026.2389 nan 0.0100 -2493933.0718
300 4194262234.3000 nan 0.0100 -4047921.3495
320 4166539446.0275 nan 0.0100 -1849356.2457
340 4138058774.4681 nan 0.0100 -2726658.9739
360 4122284504.0710 nan 0.0100 -1846541.6773
380 4097875335.4259 nan 0.0100 -3190388.2771
400 4074491463.8278 nan 0.0100 -1698981.4026
420 4052502641.9362 nan 0.0100 -1811217.3891
440 4038893245.2613 nan 0.0100 -619685.5625
460 4014217903.7808 nan 0.0100 -1456314.4511
480 3999725610.3059 nan 0.0100 -2456918.5046
500 3973496026.1727 nan 0.0100 -2466826.1819
520 3947720938.2690 nan 0.0100 -1978920.5779
540 3929275412.1544 nan 0.0100 -1701940.9347
560 3907607630.9426 nan 0.0100 -1930504.9049
580 3888825041.2261 nan 0.0100 -1358079.6344
600 3868001983.2971 nan 0.0100 -2020668.5425
620 3857422116.7833 nan 0.0100 -2360854.0374
640 3828915339.1200 nan 0.0100 -2624153.6488
660 3815939097.0405 nan 0.0100 -1674389.7171
680 3798328439.5081 nan 0.0100 -1638384.1090
700 3776495596.2598 nan 0.0100 -1486434.0682
720 3757488982.4539 nan 0.0100 -2699446.5795
740 3742349936.0201 nan 0.0100 -1937868.6155
760 3720893687.7283 nan 0.0100 -3315604.7092
780 3707482818.5225 nan 0.0100 -1449207.3660
800 3691118696.7382 nan 0.0100 -2657475.8662
820 3676837205.6312 nan 0.0100 -1126359.2779
840 3662430352.5380 nan 0.0100 -2753977.1753
860 3646938620.0377 nan 0.0100 -1851712.0835
880 3630875093.6076 nan 0.0100 -2189029.6349
900 3615746556.8900 nan 0.0100 -702494.7002
920 3599317435.5799 nan 0.0100 -1795339.2700
940 3584384952.4979 nan 0.0100 -791198.5574
960 3564065523.9253 nan 0.0100 -2144173.6398
980 3548482467.4732 nan 0.0100 -1774362.8214
1000 3529198232.4344 nan 0.0100 -1240901.9978
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4963473653.9494 nan 0.0500 -319391.2380
2 4958747033.7533 nan 0.0500 4154029.2197
3 4954775179.5819 nan 0.0500 3521042.6135
4 4952057193.7411 nan 0.0500 2927352.8004
5 4949233481.6304 nan 0.0500 3046144.2850
6 4946441125.4128 nan 0.0500 1676974.1893
7 4944785197.0784 nan 0.0500 71181.9976
8 4942637219.6007 nan 0.0500 1674889.4061
9 4939387783.6064 nan 0.0500 2523299.5165
10 4936243558.1772 nan 0.0500 2040976.5040
20 4923659590.5101 nan 0.0500 -1126001.8190
40 4906290995.4338 nan 0.0500 -304936.0368
60 4892154810.9961 nan 0.0500 -280190.3339
80 4884989013.5128 nan 0.0500 89612.3131
100 4881384904.7758 nan 0.0500 -1392856.9520
120 4878290439.5587 nan 0.0500 -615954.3520
140 4876706970.8931 nan 0.0500 -1272701.0178
160 4873325144.3197 nan 0.0500 -891537.8152
180 4870289631.5283 nan 0.0500 -876844.2632
200 4868960987.1285 nan 0.0500 -906998.6591
220 4866939906.1833 nan 0.0500 -695983.2293
240 4865986054.4729 nan 0.0500 -1381780.6821
260 4865146131.9037 nan 0.0500 -1606050.1074
280 4864149461.5799 nan 0.0500 -228836.1323
300 4863409533.5586 nan 0.0500 -1763577.4622
320 4862647336.6116 nan 0.0500 -1439620.3387
340 4861469237.7794 nan 0.0500 -768023.2236
360 4860055113.0750 nan 0.0500 -1363302.7815
380 4859368114.5003 nan 0.0500 -925485.4778
400 4858959773.8150 nan 0.0500 -1198395.2298
420 4858556850.6204 nan 0.0500 -1086531.2578
440 4858726185.5125 nan 0.0500 -996421.8726
460 4858230329.2515 nan 0.0500 -1034894.2132
480 4857097381.0575 nan 0.0500 -1033353.2831
500 4856045504.3193 nan 0.0500 -1337880.7642
520 4855678803.9909 nan 0.0500 -607286.2102
540 4854721150.0477 nan 0.0500 -399417.3381
560 4854504587.2996 nan 0.0500 -1022059.1247
580 4853449242.4679 nan 0.0500 -1810628.8413
600 4852806669.6174 nan 0.0500 -656739.2575
620 4852133304.4809 nan 0.0500 -328129.4280
640 4851709272.4505 nan 0.0500 -933675.8339
660 4851007555.4155 nan 0.0500 -1073407.8609
680 4850879423.0410 nan 0.0500 -1221914.5689
700 4850790959.5268 nan 0.0500 -1092124.2140
720 4850345243.3933 nan 0.0500 -539418.7737
740 4850121442.5146 nan 0.0500 -1388745.6753
760 4849492707.9241 nan 0.0500 -612058.2779
780 4848637270.1393 nan 0.0500 -1475228.0171
800 4847706253.9481 nan 0.0500 -1150506.5331
820 4846883257.0242 nan 0.0500 -920149.9199
840 4846090012.0400 nan 0.0500 -1035971.7659
860 4846267282.5638 nan 0.0500 -995481.1921
880 4846128849.5025 nan 0.0500 -1041475.6402
900 4846052707.8494 nan 0.0500 -767746.1785
920 4845867376.0288 nan 0.0500 -820130.1747
940 4845825237.6613 nan 0.0500 -1094040.9870
960 4845215936.3372 nan 0.0500 -783669.6212
980 4844964694.5553 nan 0.0500 -1072078.4167
1000 4845403308.1315 nan 0.0500 -989342.9624
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4961269791.2828 nan 0.0500 3472679.6187
2 4957006327.4257 nan 0.0500 3750606.2816
3 4953226489.9736 nan 0.0500 3275720.0127
4 4951267115.3356 nan 0.0500 1603055.7751
5 4948916757.8198 nan 0.0500 2562266.2047
6 4947040904.1494 nan 0.0500 2032060.7212
7 4945125086.3174 nan 0.0500 -551501.1232
8 4943125628.5438 nan 0.0500 1826421.3333
9 4939981276.2424 nan 0.0500 2196172.0034
10 4937462867.0426 nan 0.0500 773390.2439
20 4922019129.4177 nan 0.0500 -707274.1215
40 4901453553.7154 nan 0.0500 -888400.2734
60 4893510729.2250 nan 0.0500 -1002517.2863
80 4885587620.7805 nan 0.0500 -1509243.8568
100 4881603777.0017 nan 0.0500 -1449362.9348
120 4876855430.0073 nan 0.0500 54444.2037
140 4874932862.4841 nan 0.0500 -634133.4959
160 4872862725.3914 nan 0.0500 -1256288.7018
180 4871453729.8855 nan 0.0500 -1209838.0148
200 4871463294.3959 nan 0.0500 -1303465.9758
220 4868833060.0063 nan 0.0500 10316.7445
240 4867257989.7989 nan 0.0500 -955362.8918
260 4865251584.4524 nan 0.0500 -619791.3717
280 4864344446.7355 nan 0.0500 -1369772.8061
300 4863561871.1822 nan 0.0500 -1019850.8908
320 4861975192.8358 nan 0.0500 -1238546.1385
340 4861793755.4630 nan 0.0500 -1556683.0272
360 4861393944.3422 nan 0.0500 -1222084.7508
380 4859858717.7105 nan 0.0500 -1887102.0593
400 4859173280.5821 nan 0.0500 -1057856.9616
420 4858802828.4261 nan 0.0500 -1884044.6503
440 4857538891.6393 nan 0.0500 -423205.1120
460 4857113487.6977 nan 0.0500 -1199671.6383
480 4855715878.1362 nan 0.0500 -714588.3744
500 4855322309.6435 nan 0.0500 -1456362.7917
520 4854491559.8271 nan 0.0500 -1295373.0418
540 4854316711.3858 nan 0.0500 -1027740.9198
560 4852750382.8478 nan 0.0500 -891261.3897
580 4852617458.0049 nan 0.0500 -1184266.8232
600 4852469092.1955 nan 0.0500 -961555.1463
620 4851587243.7350 nan 0.0500 -1148483.6947
640 4850044729.0921 nan 0.0500 -576119.2199
660 4849777733.9832 nan 0.0500 -1397451.9973
680 4849807053.9671 nan 0.0500 -1289275.2624
700 4849044852.0026 nan 0.0500 -1151042.3602
720 4848862942.5078 nan 0.0500 -1428667.6223
740 4848695972.1984 nan 0.0500 -1364018.3134
760 4848316393.0077 nan 0.0500 -628621.4406
780 4847049001.7262 nan 0.0500 -702343.7756
800 4847167641.3086 nan 0.0500 -1747078.0770
820 4846508382.0188 nan 0.0500 -1264912.6118
840 4846469761.8671 nan 0.0500 -905423.4291
860 4846169015.0370 nan 0.0500 -466785.8168
880 4846229209.4191 nan 0.0500 -728288.1008
900 4845979680.2559 nan 0.0500 -1207540.1663
920 4845686691.3609 nan 0.0500 -465611.3437
940 4845158825.5930 nan 0.0500 -1097999.8743
960 4844725518.6226 nan 0.0500 -856359.8274
980 4844581814.9697 nan 0.0500 -922489.7565
1000 4844645937.0696 nan 0.0500 -514245.7886
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4961510549.5596 nan 0.0500 4203321.0435
2 4957595099.7336 nan 0.0500 3872423.2037
3 4953818653.9632 nan 0.0500 3409388.7949
4 4950994160.1259 nan 0.0500 2577526.6723
5 4949174962.1128 nan 0.0500 1267109.0100
6 4946516421.5057 nan 0.0500 2625876.1127
7 4943457330.1620 nan 0.0500 2476863.9778
8 4940906474.4751 nan 0.0500 2297116.6843
9 4938832053.7063 nan 0.0500 2007598.7921
10 4938247294.9660 nan 0.0500 -914324.7577
20 4924067001.3981 nan 0.0500 690738.2314
40 4904138749.3210 nan 0.0500 -828877.2174
60 4892530278.9937 nan 0.0500 444429.8505
80 4885413815.8498 nan 0.0500 -449783.4153
100 4880340718.4221 nan 0.0500 -94207.1502
120 4876393976.4185 nan 0.0500 -412848.8060
140 4874098717.7007 nan 0.0500 -1890449.2809
160 4872199402.2958 nan 0.0500 -212696.5053
180 4870981169.8057 nan 0.0500 -813796.0522
200 4870957259.8071 nan 0.0500 -934251.8195
220 4869567118.5477 nan 0.0500 -1978726.8998
240 4868776707.6882 nan 0.0500 -1007484.9837
260 4868139201.0804 nan 0.0500 -571754.0304
280 4867096834.9756 nan 0.0500 -120008.1995
300 4865135574.2015 nan 0.0500 -1092668.1777
320 4864479078.4924 nan 0.0500 -952902.1823
340 4863333419.2855 nan 0.0500 -722953.3649
360 4862923889.8319 nan 0.0500 -1036414.0640
380 4862325288.9836 nan 0.0500 -1595619.9642
400 4861266652.3802 nan 0.0500 -982510.4282
420 4860599352.0799 nan 0.0500 -692659.2117
440 4858824811.2508 nan 0.0500 -936708.8884
460 4859072961.3815 nan 0.0500 -1360383.0697
480 4858762773.6393 nan 0.0500 -715880.5895
500 4857890962.2869 nan 0.0500 -842506.1570
520 4857595125.1632 nan 0.0500 -677364.7572
540 4856847987.7081 nan 0.0500 -1440358.4578
560 4856886754.6041 nan 0.0500 -855894.8455
580 4855742527.4527 nan 0.0500 -1663276.0192
600 4855430905.9448 nan 0.0500 -1195108.9539
620 4854740231.2088 nan 0.0500 -766146.1183
640 4854398133.0468 nan 0.0500 -828455.9262
660 4853119877.2069 nan 0.0500 -655184.2959
680 4853089261.2689 nan 0.0500 -1041919.4293
700 4852977087.9812 nan 0.0500 -474730.6876
720 4852943614.7338 nan 0.0500 -1246800.9910
740 4851181798.4154 nan 0.0500 -583369.6868
760 4850971204.5024 nan 0.0500 -735077.2033
780 4850459081.2480 nan 0.0500 -770790.6528
800 4849690442.5685 nan 0.0500 -1468736.9148
820 4849802189.2108 nan 0.0500 -1289665.1985
840 4849706845.0778 nan 0.0500 -1125441.6805
860 4849177653.2429 nan 0.0500 -904672.6959
880 4848288503.9748 nan 0.0500 -902294.1253
900 4848105925.0550 nan 0.0500 -1168172.6818
920 4847555160.9132 nan 0.0500 -1119558.8947
940 4846863042.0751 nan 0.0500 -511498.8025
960 4846167082.9563 nan 0.0500 -1390862.2249
980 4845465504.7946 nan 0.0500 -773810.8054
1000 4845554606.4600 nan 0.0500 -1329172.3603
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4896821603.9005 nan 0.0500 43537685.5115
2 4852599332.8278 nan 0.0500 4675589.9255
3 4782281195.4172 nan 0.0500 2520800.9366
4 4747551975.2973 nan 0.0500 -3787792.0384
5 4716449414.5418 nan 0.0500 -126566.4387
6 4672871194.4507 nan 0.0500 7024432.2387
7 4663883528.1246 nan 0.0500 1481630.7875
8 4657985185.3518 nan 0.0500 612791.1479
9 4620666367.4582 nan 0.0500 2209659.2138
10 4565758219.9763 nan 0.0500 2079855.8028
20 4429940096.4415 nan 0.0500 -4926735.4646
40 4098638166.7610 nan 0.0500 -5197498.1123
60 3940354940.6527 nan 0.0500 -5468285.7015
80 3825228604.0654 nan 0.0500 -2848485.2042
100 3719806971.8892 nan 0.0500 -8211438.1215
120 3587017129.3602 nan 0.0500 -1088117.9282
140 3525292577.3474 nan 0.0500 -1430877.6477
160 3429433342.5927 nan 0.0500 -5020985.6796
180 3366607625.1393 nan 0.0500 -6274369.2008
200 3295050208.1574 nan 0.0500 -1094718.8806
220 3236522521.9608 nan 0.0500 -3196344.3937
240 3163146721.3437 nan 0.0500 -7395613.2148
260 3099344174.6280 nan 0.0500 -8985391.2566
280 3042582282.1128 nan 0.0500 -1817615.0400
300 2979646197.6287 nan 0.0500 -6639365.4933
320 2908329077.1230 nan 0.0500 -5409394.2777
340 2848145694.5336 nan 0.0500 -6781130.9936
360 2806059263.1024 nan 0.0500 -6199918.3285
380 2780518318.9504 nan 0.0500 -3530973.6024
400 2757103234.6115 nan 0.0500 389202.4196
420 2714489526.8736 nan 0.0500 -11735551.1063
440 2684110697.3435 nan 0.0500 -16421756.3303
460 2612496400.8756 nan 0.0500 -3081081.8628
480 2589024990.9923 nan 0.0500 -2444577.3260
500 2553230603.5978 nan 0.0500 -804542.7224
520 2517927960.0911 nan 0.0500 -3523823.1815
540 2486941920.8030 nan 0.0500 -2308735.0973
560 2429831763.8654 nan 0.0500 424487.5255
580 2383703584.3004 nan 0.0500 -1159672.0884
600 2349542787.5838 nan 0.0500 -46063.5640
620 2320142239.1885 nan 0.0500 -5884139.8300
640 2290365197.9261 nan 0.0500 -2836737.4954
660 2261368895.5734 nan 0.0500 -2288971.5394
680 2236308542.2623 nan 0.0500 -345604.9299
700 2202040345.7022 nan 0.0500 -2706494.3066
720 2171807586.8260 nan 0.0500 -1074375.5680
740 2143582043.7781 nan 0.0500 -329368.6987
760 2127920391.9246 nan 0.0500 -5752975.4514
780 2112056689.3050 nan 0.0500 -11665401.9284
800 2090457859.7120 nan 0.0500 -7365415.2858
820 2059482994.6092 nan 0.0500 -8382350.1895
840 2038312541.1719 nan 0.0500 -54233.0937
860 2019608242.1223 nan 0.0500 -2342145.3761
880 1998749923.8188 nan 0.0500 -10399777.1551
900 1972416111.8413 nan 0.0500 -1010278.8583
920 1956705096.5416 nan 0.0500 -2670551.4057
940 1924399689.7127 nan 0.0500 -1323734.2928
960 1893608272.9189 nan 0.0500 -4884609.0672
980 1872109960.2434 nan 0.0500 -3372270.8059
1000 1855891450.2704 nan 0.0500 -3532208.4292
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4946233918.2972 nan 0.0500 8419446.0684
2 4931020301.1586 nan 0.0500 8824477.9336
3 4921028911.2390 nan 0.0500 3723682.3213
4 4872677697.9907 nan 0.0500 14455679.8088
5 4854562115.4104 nan 0.0500 2104891.6625
6 4844234508.7816 nan 0.0500 5344260.7509
7 4817021456.3362 nan 0.0500 3377045.3773
8 4798393317.3638 nan 0.0500 103015.5921
9 4779944480.0684 nan 0.0500 524907.4104
10 4757566601.5196 nan 0.0500 -609473.1228
20 4536076900.7626 nan 0.0500 -456579.8513
40 4373440629.0687 nan 0.0500 -1002085.3576
60 4202791172.1734 nan 0.0500 -5918580.5815
80 4072688042.1726 nan 0.0500 -17964778.2890
100 4025256895.6726 nan 0.0500 -5004422.7937
120 3933622283.4531 nan 0.0500 -5525643.9030
140 3877867048.7780 nan 0.0500 -13978606.2482
160 3807734800.4747 nan 0.0500 -11243591.7987
180 3729266340.4141 nan 0.0500 -6909824.6157
200 3650210523.0750 nan 0.0500 -2457953.3958
220 3583150422.8132 nan 0.0500 -6109430.4235
240 3532838874.0510 nan 0.0500 -21930917.5995
260 3499890637.4318 nan 0.0500 -10502023.5092
280 3458367510.5648 nan 0.0500 -4824607.6304
300 3424737864.1770 nan 0.0500 -4312308.4541
320 3364144257.8071 nan 0.0500 -9932392.2226
340 3330783056.0764 nan 0.0500 -15134668.3438
360 3290987134.1745 nan 0.0500 -7519560.0856
380 3252625347.3900 nan 0.0500 -5114901.7305
400 3205743812.1982 nan 0.0500 -3689288.8577
420 3167655162.4659 nan 0.0500 -11751064.0071
440 3137051146.0114 nan 0.0500 -7795148.6639
460 3098361584.5099 nan 0.0500 -7999610.7154
480 3066271264.3928 nan 0.0500 -497496.8908
500 3027310269.3537 nan 0.0500 -11055114.6356
520 3000780299.4192 nan 0.0500 -9904438.5880
540 2969633032.1342 nan 0.0500 -6711492.8036
560 2940893524.5698 nan 0.0500 -1427281.3830
580 2913119321.1442 nan 0.0500 -1388699.4404
600 2880751506.0918 nan 0.0500 -1997008.4430
620 2867852747.9121 nan 0.0500 -6971534.1317
640 2848125283.8377 nan 0.0500 -5802451.6548
660 2816810565.1962 nan 0.0500 -8484054.4051
680 2781484853.2610 nan 0.0500 -10482779.7761
700 2758006140.4888 nan 0.0500 -2555076.9598
720 2721491351.7007 nan 0.0500 -3647561.0118
740 2714349994.4024 nan 0.0500 -1628512.2896
760 2677590150.6133 nan 0.0500 -6949090.7173
780 2649684313.6530 nan 0.0500 -565975.7005
800 2626342498.8837 nan 0.0500 -5580173.7871
820 2599387014.4107 nan 0.0500 -604831.6226
840 2583133508.0567 nan 0.0500 -2023156.3571
860 2561786755.8462 nan 0.0500 -4411518.6490
880 2539988825.6457 nan 0.0500 -681482.8081
900 2513255425.0702 nan 0.0500 -2550102.6999
920 2488956912.8222 nan 0.0500 -8151944.2587
940 2468504906.6545 nan 0.0500 -7126028.4605
960 2435609828.7514 nan 0.0500 -6244631.8708
980 2410981108.2065 nan 0.0500 -2113765.5530
1000 2383575416.5591 nan 0.0500 -1945276.0295
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4950596059.9559 nan 0.0500 4177856.4004
2 4937572994.6381 nan 0.0500 2774842.7655
3 4921286270.4799 nan 0.0500 3355774.3479
4 4889791886.1663 nan 0.0500 1212550.6163
5 4882655536.1004 nan 0.0500 2807888.0095
6 4875302733.3580 nan 0.0500 4332082.6250
7 4848117387.2027 nan 0.0500 2408163.1733
8 4826198972.8157 nan 0.0500 -809512.5192
9 4817053672.8282 nan 0.0500 -410463.9109
10 4791222929.3144 nan 0.0500 1977662.4346
20 4641189829.9008 nan 0.0500 -1016376.6353
40 4475598336.9380 nan 0.0500 -1472228.8971
60 4363697316.9347 nan 0.0500 -7959429.6965
80 4266280203.9295 nan 0.0500 -2898750.7172
100 4216818071.7202 nan 0.0500 -7079172.6603
120 4157159281.8887 nan 0.0500 -2529145.1819
140 4102787151.6448 nan 0.0500 -410793.0186
160 4058001693.4278 nan 0.0500 -7689287.9872
180 3996995657.0298 nan 0.0500 -6519122.3018
200 3963932313.4636 nan 0.0500 -4094401.6683
220 3932350373.7152 nan 0.0500 -287467.3952
240 3892782152.9997 nan 0.0500 -7814843.4468
260 3864206274.6967 nan 0.0500 -4857125.8604
280 3838067231.0063 nan 0.0500 -9548379.5268
300 3809367562.9709 nan 0.0500 -9427902.1586
320 3775458246.1043 nan 0.0500 -7445897.4409
340 3753766484.2228 nan 0.0500 -4021684.2093
360 3714520276.0228 nan 0.0500 -3926853.1664
380 3679107057.2133 nan 0.0500 -5756760.0092
400 3626074283.0682 nan 0.0500 -2836313.6617
420 3606944512.6548 nan 0.0500 -4502557.0804
440 3565607313.1477 nan 0.0500 -3098948.3185
460 3531516731.6448 nan 0.0500 -9410002.8699
480 3515575492.0323 nan 0.0500 -3720787.8420
500 3486695453.3233 nan 0.0500 -8717839.3387
520 3448748577.8034 nan 0.0500 -1725154.9041
540 3418065519.9693 nan 0.0500 -11708333.2152
560 3396246833.6951 nan 0.0500 -8639851.9822
580 3360751194.4122 nan 0.0500 -681674.5186
600 3320080292.6129 nan 0.0500 -2832442.1290
620 3296237732.9071 nan 0.0500 -4683412.5519
640 3263187301.1595 nan 0.0500 -4149228.2410
660 3228898145.6474 nan 0.0500 -2421307.3615
680 3207273086.5998 nan 0.0500 -4831407.1317
700 3185393407.7599 nan 0.0500 -8081618.4312
720 3162068463.6858 nan 0.0500 -3036285.9354
740 3141447963.8113 nan 0.0500 -7475394.2620
760 3123135274.4345 nan 0.0500 -3898245.7291
780 3105857447.0150 nan 0.0500 -3454953.5316
800 3088508695.1909 nan 0.0500 -3585978.4138
820 3060654099.4175 nan 0.0500 -1771769.7464
840 3034725817.5359 nan 0.0500 -2466173.3316
860 3010573762.1853 nan 0.0500 -8233656.7432
880 2993638838.8922 nan 0.0500 -1883669.0072
900 2969435558.3132 nan 0.0500 -1193376.9797
920 2955188821.7914 nan 0.0500 -2528184.0276
940 2939923764.6082 nan 0.0500 -1775167.4021
960 2914283462.1182 nan 0.0500 -796711.1811
980 2898967367.1021 nan 0.0500 -9067889.3277
1000 2882867603.6157 nan 0.0500 -2687181.0957
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4902241655.6547 nan 0.0500 1115880.8336
2 4881114174.2583 nan 0.0500 4073334.4667
3 4784337341.9644 nan 0.0500 -10012363.6955
4 4767924678.9771 nan 0.0500 1670595.9688
5 4736107960.7614 nan 0.0500 -2418608.3660
6 4691522899.1891 nan 0.0500 362331.2059
7 4644679552.2902 nan 0.0500 1340542.1232
8 4596801907.2078 nan 0.0500 -4590716.3031
9 4541836721.4130 nan 0.0500 4845067.5414
10 4495346251.6932 nan 0.0500 -2439050.8020
20 4207067968.3795 nan 0.0500 -19591308.0480
40 3670363872.0133 nan 0.0500 -3792903.6767
60 3390478408.2184 nan 0.0500 -3891478.0356
80 3231660271.4204 nan 0.0500 -28943188.2808
100 3080606724.0458 nan 0.0500 -4568419.9028
120 2930526223.4974 nan 0.0500 -3493785.1562
140 2806468742.2158 nan 0.0500 -5866022.9606
160 2690661191.0495 nan 0.0500 -17274014.4879
180 2604165111.9926 nan 0.0500 -4988522.5459
200 2525693524.0594 nan 0.0500 -3119739.8081
220 2438635832.5605 nan 0.0500 -11659196.0640
240 2378289322.3030 nan 0.0500 -2636694.8468
260 2285442602.0272 nan 0.0500 -10388604.3323
280 2221313453.1628 nan 0.0500 -11448736.8961
300 2159677012.0171 nan 0.0500 -6295441.0112
320 2090128264.3088 nan 0.0500 -1537803.4438
340 2051316212.7314 nan 0.0500 -7599432.3523
360 1987807371.8815 nan 0.0500 -1594993.6709
380 1947222008.8163 nan 0.0500 -8296959.5776
400 1896478873.5476 nan 0.0500 -2598093.8561
420 1858479177.3635 nan 0.0500 -1891794.2858
440 1816391308.7541 nan 0.0500 -6123111.3614
460 1775428093.8621 nan 0.0500 -1448451.9883
480 1735848368.8810 nan 0.0500 -1692843.8393
500 1694146859.0680 nan 0.0500 -795423.7032
520 1663254157.7912 nan 0.0500 -8568470.0327
540 1632582591.5317 nan 0.0500 -2931365.7686
560 1582526454.1699 nan 0.0500 -4498542.4840
580 1551396766.7780 nan 0.0500 -3157743.6544
600 1520880063.1675 nan 0.0500 -4570293.5607
620 1489513566.2495 nan 0.0500 -2282428.2366
640 1458617555.2533 nan 0.0500 -1053458.5617
660 1435996199.8652 nan 0.0500 -3093478.9454
680 1410977491.4659 nan 0.0500 -10583686.0247
700 1382291192.0437 nan 0.0500 -4030576.5192
720 1358558693.0735 nan 0.0500 -7462887.1893
740 1334059353.4861 nan 0.0500 -5721848.3943
760 1303792270.7159 nan 0.0500 -2657622.1941
780 1277533302.6906 nan 0.0500 -8021695.6608
800 1249930126.9814 nan 0.0500 -2478781.8336
820 1233010333.3001 nan 0.0500 -5322572.6053
840 1212675515.6126 nan 0.0500 -3328595.1970
860 1199228676.7399 nan 0.0500 -3834413.0278
880 1175458720.4597 nan 0.0500 -1847965.1748
900 1158391176.8450 nan 0.0500 -5524304.4705
920 1142657801.5958 nan 0.0500 -3394639.2501
940 1124733016.0617 nan 0.0500 -10747440.7914
960 1103799375.8623 nan 0.0500 -1212517.3103
980 1086236041.6317 nan 0.0500 -1066029.0990
1000 1068367471.1343 nan 0.0500 -1146185.2781
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4924127996.5194 nan 0.0500 8958110.0305
2 4864618764.9005 nan 0.0500 991577.6394
3 4841005382.0068 nan 0.0500 696482.2422
4 4798649529.5877 nan 0.0500 5674623.1193
5 4746905512.7186 nan 0.0500 -4601037.0363
6 4708034060.4857 nan 0.0500 -2682960.3805
7 4675685265.0328 nan 0.0500 2775072.0294
8 4630161354.5151 nan 0.0500 -3959478.1148
9 4619399074.8052 nan 0.0500 1337643.8429
10 4581801121.3227 nan 0.0500 -859878.3996
20 4328211572.3227 nan 0.0500 -1476546.6715
40 4087388839.9253 nan 0.0500 -5648559.9008
60 3888890413.4293 nan 0.0500 -11210119.9252
80 3714309185.0071 nan 0.0500 -2842054.1656
100 3550378694.8467 nan 0.0500 -20549797.9324
120 3432120969.8267 nan 0.0500 -15701043.8188
140 3322346937.4479 nan 0.0500 -13574415.0139
160 3238063609.6367 nan 0.0500 -5769503.5103
180 3151090757.4902 nan 0.0500 -9245392.2186
200 3066845324.6267 nan 0.0500 -9708267.0563
220 2993479847.8866 nan 0.0500 -6611377.9334
240 2913914674.6607 nan 0.0500 -4076237.3981
260 2859271142.9535 nan 0.0500 -8158318.5800
280 2768656429.1991 nan 0.0500 -9914769.3451
300 2703033988.3027 nan 0.0500 -5534106.7333
320 2648480877.2897 nan 0.0500 -18191466.4839
340 2580392912.4508 nan 0.0500 -11973921.1200
360 2525353975.4484 nan 0.0500 -8369511.9933
380 2467058180.7319 nan 0.0500 -7368292.2245
400 2409239421.8049 nan 0.0500 -597036.1804
420 2359346484.0008 nan 0.0500 -9729679.8794
440 2307085306.9604 nan 0.0500 -8525310.9754
460 2251579268.1345 nan 0.0500 -2009856.5087
480 2194760631.7938 nan 0.0500 -7858417.9965
500 2160384531.7314 nan 0.0500 -8488657.5645
520 2121417322.0646 nan 0.0500 -3577835.4707
540 2094021227.2764 nan 0.0500 -12982157.1000
560 2045558279.0619 nan 0.0500 -6577782.9574
580 1990324356.9242 nan 0.0500 -4746641.3018
600 1953077644.6489 nan 0.0500 -5046532.1671
620 1923989885.8721 nan 0.0500 -9607045.0094
640 1888676679.2396 nan 0.0500 -3375848.7689
660 1859491010.6284 nan 0.0500 -4902852.6500
680 1826391606.6142 nan 0.0500 -3485608.9909
700 1795044930.5847 nan 0.0500 -15060915.3050
720 1766824803.0656 nan 0.0500 -4275188.7874
740 1739270229.5018 nan 0.0500 -9127102.5416
760 1715990177.4934 nan 0.0500 -2815427.9279
780 1692576192.9462 nan 0.0500 -6575088.6167
800 1663857369.1461 nan 0.0500 -2354360.6248
820 1637867530.5370 nan 0.0500 -3564772.6620
840 1617896805.1245 nan 0.0500 -4045675.3511
860 1595406832.2142 nan 0.0500 -2185950.4694
880 1569921454.3737 nan 0.0500 -1989385.1588
900 1541337987.2865 nan 0.0500 -5234198.0252
920 1518422254.7817 nan 0.0500 -3867336.3100
940 1499340346.3446 nan 0.0500 -4385956.4402
960 1484516786.8482 nan 0.0500 -2396104.7259
980 1465305346.5838 nan 0.0500 -3576280.9132
1000 1444983172.4421 nan 0.0500 -325959.2882
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4947982657.3026 nan 0.0500 11449577.0720
2 4912048372.1432 nan 0.0500 4787770.8946
3 4876653101.7612 nan 0.0500 11947740.7983
4 4866071225.3985 nan 0.0500 5764070.8337
5 4851420760.9659 nan 0.0500 2120740.6358
6 4829799288.5394 nan 0.0500 4757299.9854
7 4809190973.3361 nan 0.0500 3395165.0136
8 4786321861.9926 nan 0.0500 7198844.4490
9 4766064460.8351 nan 0.0500 13921370.0042
10 4750010075.1921 nan 0.0500 -678677.2626
20 4563338600.7578 nan 0.0500 -1330426.0008
40 4351055359.4413 nan 0.0500 -11852407.1884
60 4195689456.2630 nan 0.0500 -7447383.8376
80 4033175475.6386 nan 0.0500 -10175051.3114
100 3934962274.7818 nan 0.0500 -14660451.5767
120 3850631918.8810 nan 0.0500 -8560206.1435
140 3761073673.8724 nan 0.0500 -3996974.8455
160 3688761240.6701 nan 0.0500 -7366118.0114
180 3596016276.0337 nan 0.0500 -10018964.3550
200 3549052553.6508 nan 0.0500 -13585896.7226
220 3503168842.7768 nan 0.0500 -11204820.9981
240 3444241436.1790 nan 0.0500 -9909145.2186
260 3346665146.4506 nan 0.0500 -4862732.6237
280 3287647939.7281 nan 0.0500 -13400695.6500
300 3217240515.9287 nan 0.0500 -13429037.3929
320 3162716108.5358 nan 0.0500 -11070834.9171
340 3105026405.6684 nan 0.0500 -6711653.7927
360 3048215848.8373 nan 0.0500 -5505601.9204
380 2992012592.0953 nan 0.0500 -3073580.4674
400 2941209782.0076 nan 0.0500 -7291241.5876
420 2892962627.4163 nan 0.0500 -9750280.3056
440 2855139393.3788 nan 0.0500 -10932799.6913
460 2822575136.9311 nan 0.0500 -5228053.3408
480 2775014873.7014 nan 0.0500 -6549522.1664
500 2743753263.8124 nan 0.0500 -4774993.2478
520 2706755967.8176 nan 0.0500 -5166188.1397
540 2665973282.4194 nan 0.0500 -4549549.7826
560 2623476976.4406 nan 0.0500 -5726825.7618
580 2593017436.0177 nan 0.0500 -5196358.6896
600 2562900267.9108 nan 0.0500 -3430659.8161
620 2532332312.6749 nan 0.0500 -6406149.7988
640 2487463103.8787 nan 0.0500 -2858076.0603
660 2458793556.4004 nan 0.0500 -4104983.8949
680 2433054427.4495 nan 0.0500 -2743239.4388
700 2407664320.5421 nan 0.0500 -3953042.9020
720 2373672595.7626 nan 0.0500 -3898263.1583
740 2340294035.7885 nan 0.0500 -3003548.9641
760 2307411483.1030 nan 0.0500 -1363417.0386
780 2272484665.2913 nan 0.0500 -7084441.2833
800 2242006920.4518 nan 0.0500 -3599070.0550
820 2222267118.3713 nan 0.0500 -6034655.3734
840 2192537653.7127 nan 0.0500 -1973543.3692
860 2172518269.7285 nan 0.0500 -2125282.3309
880 2139725885.4206 nan 0.0500 -3821908.7036
900 2124789561.0146 nan 0.0500 -3595389.7957
920 2100052479.9078 nan 0.0500 -4422665.4861
940 2079540139.4874 nan 0.0500 -1898218.8879
960 2060161988.8317 nan 0.0500 -1591865.1980
980 2034984580.4172 nan 0.0500 -3714162.2385
1000 2010128296.8915 nan 0.0500 -1672713.3723
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4957500606.4369 nan 0.1000 7858664.6725
2 4951666205.4953 nan 0.1000 6267602.2118
3 4948489174.9507 nan 0.1000 196787.1454
4 4941318487.6591 nan 0.1000 3906233.5939
5 4937802638.7037 nan 0.1000 2911464.6352
6 4933887664.8721 nan 0.1000 1074665.1994
7 4931725210.3656 nan 0.1000 -2121660.6519
8 4927243389.7852 nan 0.1000 2932089.5548
9 4924496422.6431 nan 0.1000 697662.2218
10 4921856599.7789 nan 0.1000 -3039336.2736
20 4904716711.6552 nan 0.1000 767515.0423
40 4884900908.0597 nan 0.1000 -2552612.9626
60 4877327066.1203 nan 0.1000 -2552800.5356
80 4869514445.5982 nan 0.1000 -474719.2675
100 4866389882.8423 nan 0.1000 -2564291.0196
120 4862997123.2115 nan 0.1000 -2767497.0488
140 4863051063.0181 nan 0.1000 -1299504.1680
160 4861602467.1600 nan 0.1000 -2315124.9812
180 4861282673.6653 nan 0.1000 -2232756.6398
200 4859918120.4664 nan 0.1000 -1523804.1189
220 4859623487.2260 nan 0.1000 -1608129.4042
240 4855465881.3009 nan 0.1000 -2144208.0009
260 4853962724.4719 nan 0.1000 -2649781.2588
280 4852778964.0187 nan 0.1000 -1620925.2710
300 4851685733.7070 nan 0.1000 -2858626.3284
320 4850320998.2273 nan 0.1000 -3077696.2114
340 4850993274.6344 nan 0.1000 -1921238.5235
360 4850287757.2152 nan 0.1000 -2890515.9744
380 4848707153.0313 nan 0.1000 -1974840.4285
400 4847758046.7755 nan 0.1000 -2498164.6358
420 4847879129.0180 nan 0.1000 -3161164.5544
440 4846784717.8867 nan 0.1000 -4219255.9805
460 4844580328.0497 nan 0.1000 -982384.3659
480 4843560817.7759 nan 0.1000 -2883320.3538
500 4843431963.4820 nan 0.1000 -4603817.3295
520 4842381410.6600 nan 0.1000 -2096329.9134
540 4840983835.2960 nan 0.1000 -1107770.4402
560 4839770314.4745 nan 0.1000 -1720425.6946
580 4838310417.9252 nan 0.1000 -1776655.6979
600 4837761885.9320 nan 0.1000 -1370273.1620
620 4836440092.1097 nan 0.1000 -278559.4006
640 4836881354.0241 nan 0.1000 -2203226.9176
660 4835929754.4862 nan 0.1000 -1995833.1673
680 4836048997.1911 nan 0.1000 -1893896.7751
700 4835230217.5382 nan 0.1000 -2664826.0474
720 4833520025.3227 nan 0.1000 -1179168.1376
740 4833612497.2795 nan 0.1000 -1247260.1868
760 4833078723.1018 nan 0.1000 -2473999.2713
780 4832815315.8108 nan 0.1000 -1734720.2439
800 4831124547.3414 nan 0.1000 -2977415.3719
820 4831298474.1614 nan 0.1000 -1890108.2287
840 4830205374.7969 nan 0.1000 -2856150.1063
860 4830006070.5748 nan 0.1000 -2287341.3973
880 4829464826.8597 nan 0.1000 -1227597.3088
900 4828913298.2636 nan 0.1000 -2121358.0647
920 4829064022.0738 nan 0.1000 -2395105.8459
940 4828667661.5766 nan 0.1000 -2450039.5129
960 4827446390.1750 nan 0.1000 -2885188.9360
980 4827949392.9279 nan 0.1000 -2493346.8729
1000 4825977579.1512 nan 0.1000 -1590679.8368
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4960019099.0918 nan 0.1000 1450295.2474
2 4952687769.6341 nan 0.1000 8119864.8926
3 4945497422.9331 nan 0.1000 6626699.0391
4 4943025159.6806 nan 0.1000 -635081.3760
5 4939681558.8217 nan 0.1000 2851377.6991
6 4934887304.6278 nan 0.1000 5181990.0213
7 4931772210.8855 nan 0.1000 -218836.5716
8 4929771362.8738 nan 0.1000 -1185022.7129
9 4925666681.4302 nan 0.1000 3687474.4412
10 4924129225.8594 nan 0.1000 148820.6732
20 4905363622.9223 nan 0.1000 -1346147.0363
40 4884531974.7316 nan 0.1000 -1618781.4820
60 4876635274.9249 nan 0.1000 -2012014.4841
80 4872015747.4374 nan 0.1000 -2880771.3740
100 4869348707.3401 nan 0.1000 -2971228.2739
120 4868038090.5814 nan 0.1000 -2658084.6032
140 4864580106.4449 nan 0.1000 -2549671.2249
160 4861171545.0602 nan 0.1000 -2998646.2968
180 4860307175.9148 nan 0.1000 -2865280.1168
200 4859641864.4318 nan 0.1000 -1370839.2833
220 4858673883.0979 nan 0.1000 -1332263.8128
240 4856076007.7853 nan 0.1000 -3109455.5765
260 4854028128.6080 nan 0.1000 -2341932.2182
280 4854203551.0835 nan 0.1000 -2186028.6054
300 4853570236.8005 nan 0.1000 -3008342.1838
320 4852704560.1383 nan 0.1000 -2186361.5143
340 4851521282.2809 nan 0.1000 -2210598.3485
360 4850424294.7794 nan 0.1000 -3819716.6139
380 4849123004.9618 nan 0.1000 -1672776.2716
400 4847252461.2465 nan 0.1000 -1105011.0796
420 4844735036.3584 nan 0.1000 -2205487.1788
440 4844489511.3839 nan 0.1000 -1851711.5017
460 4843374354.3754 nan 0.1000 -2546651.6976
480 4842162493.0471 nan 0.1000 -2447942.2897
500 4841815745.0363 nan 0.1000 -2267632.6209
520 4841384218.6776 nan 0.1000 -2911470.3395
540 4842011952.1770 nan 0.1000 -1745075.4800
560 4841945525.3408 nan 0.1000 -2736398.6101
580 4841127107.8184 nan 0.1000 -1609508.0077
600 4840634464.1548 nan 0.1000 -1286963.5885
620 4840236023.5733 nan 0.1000 -1753673.2140
640 4840088577.7949 nan 0.1000 -2334028.9932
660 4836613705.2643 nan 0.1000 -911624.2691
680 4835132753.0576 nan 0.1000 -1104820.2195
700 4835265590.5088 nan 0.1000 -1479294.2771
720 4834198840.1796 nan 0.1000 -2455719.1881
740 4833833243.2310 nan 0.1000 -1273850.7127
760 4832465624.2273 nan 0.1000 -1204835.7096
780 4831955869.8431 nan 0.1000 -849139.4188
800 4832039965.9405 nan 0.1000 -2359947.9984
820 4832090140.3845 nan 0.1000 -3420918.3524
840 4829463496.7732 nan 0.1000 -2798083.6587
860 4829301476.9322 nan 0.1000 -2163577.9773
880 4829363716.8041 nan 0.1000 -2081049.2495
900 4828903029.6785 nan 0.1000 -2162168.9050
920 4828185228.6297 nan 0.1000 -2549825.3310
940 4826247305.7053 nan 0.1000 -231568.9671
960 4824756134.5589 nan 0.1000 -1609910.9479
980 4824378838.9953 nan 0.1000 -3534341.5692
1000 4823573578.0423 nan 0.1000 -1676108.0551
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4961870726.4719 nan 0.1000 -1340280.1537
2 4952172659.7656 nan 0.1000 7080758.6108
3 4945028905.6878 nan 0.1000 6172129.5028
4 4940127107.5012 nan 0.1000 4787975.1452
5 4938712684.7878 nan 0.1000 -1943257.0862
6 4933141116.5935 nan 0.1000 2866470.8309
7 4931614673.7577 nan 0.1000 -2332806.2219
8 4929738941.2550 nan 0.1000 -3100524.6618
9 4924969728.1432 nan 0.1000 3557534.0779
10 4920652713.8221 nan 0.1000 2714088.3507
20 4902079195.7616 nan 0.1000 -137633.5095
40 4882054477.1858 nan 0.1000 -1647218.1010
60 4876016654.1972 nan 0.1000 -519103.8893
80 4872786868.8931 nan 0.1000 -2179755.7712
100 4868803736.5078 nan 0.1000 -1882770.4150
120 4867868366.4280 nan 0.1000 -3351181.1754
140 4866244173.7588 nan 0.1000 -2668085.3320
160 4865817715.8410 nan 0.1000 -2476012.9665
180 4861550767.5208 nan 0.1000 -398435.8296
200 4860474311.6209 nan 0.1000 -3071642.7783
220 4858076891.6228 nan 0.1000 -1702168.7791
240 4857089408.3654 nan 0.1000 -2162855.6740
260 4856406236.2112 nan 0.1000 -2692457.9495
280 4853838485.5267 nan 0.1000 -2591127.4609
300 4851208292.4528 nan 0.1000 -2863277.9538
320 4849428385.7436 nan 0.1000 -1546663.8859
340 4847825198.0599 nan 0.1000 -1476156.0427
360 4847145445.9829 nan 0.1000 -1309528.0632
380 4847183816.5858 nan 0.1000 -2248602.3172
400 4844482373.2387 nan 0.1000 -1650274.0401
420 4843681618.3519 nan 0.1000 -1696803.9068
440 4841962296.0180 nan 0.1000 -1858273.8806
460 4842171165.6444 nan 0.1000 -2606860.8241
480 4842005930.4692 nan 0.1000 -1131052.5710
500 4840751201.8000 nan 0.1000 -1569402.2057
520 4841072853.0012 nan 0.1000 -1219717.0658
540 4840625331.3711 nan 0.1000 -1986479.1649
560 4839184083.9243 nan 0.1000 -1924573.9704
580 4838704771.4046 nan 0.1000 -2650145.0893
600 4839357777.9661 nan 0.1000 -1644777.2644
620 4837532842.1277 nan 0.1000 -1679806.3292
640 4837552848.9599 nan 0.1000 -1648411.7701
660 4837381438.9931 nan 0.1000 -2222591.3474
680 4836227513.4673 nan 0.1000 -1566827.9982
700 4835572567.9730 nan 0.1000 -1231119.3863
720 4834894734.6613 nan 0.1000 -2093558.2059
740 4834529317.5338 nan 0.1000 -2566757.2827
760 4834431224.6222 nan 0.1000 -1910615.3657
780 4833224319.8492 nan 0.1000 -2623084.2689
800 4833572737.4280 nan 0.1000 -1466010.9333
820 4833330956.4339 nan 0.1000 -1369486.8249
840 4831677759.5606 nan 0.1000 -896709.0780
860 4831497713.3662 nan 0.1000 -1479955.6985
880 4829287262.4177 nan 0.1000 -949663.2539
900 4828660972.5813 nan 0.1000 -2321026.1660
920 4828364143.6203 nan 0.1000 -2462832.8047
940 4827471195.6817 nan 0.1000 -3150723.0361
960 4827757112.8524 nan 0.1000 -2204213.3941
980 4826659303.7195 nan 0.1000 -2612753.0727
1000 4826287958.9406 nan 0.1000 -2127317.1648
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4946576801.2756 nan 0.1000 7608073.5595
2 4922828899.3950 nan 0.1000 11432961.4872
3 4837603965.7408 nan 0.1000 -22160167.5547
4 4738494989.6452 nan 0.1000 -29848041.4552
5 4716867935.3518 nan 0.1000 3452589.7324
6 4655455974.5284 nan 0.1000 -13893684.3041
7 4623777904.9915 nan 0.1000 -4311945.5715
8 4604537470.0764 nan 0.1000 -933564.5871
9 4601143198.2182 nan 0.1000 -9015752.1085
10 4561647638.5184 nan 0.1000 -26401600.0838
20 4176521903.3572 nan 0.1000 -3817273.6438
40 3826012236.3285 nan 0.1000 -33055959.4674
60 3664816266.3148 nan 0.1000 -23473484.2246
80 3425623787.9752 nan 0.1000 -10189986.4377
100 3307787604.5410 nan 0.1000 -9279386.7521
120 3183788704.1089 nan 0.1000 -6980627.2924
140 3032336172.4528 nan 0.1000 -705165.5562
160 2909328100.2278 nan 0.1000 -23552307.2174
180 2797390337.3790 nan 0.1000 -6408754.4606
200 2711553019.5307 nan 0.1000 -9974414.9053
220 2603598550.7774 nan 0.1000 -4407244.5830
240 2538008859.0109 nan 0.1000 -6225288.9429
260 2464154710.8739 nan 0.1000 -4864950.2995
280 2420728898.1896 nan 0.1000 -10998577.1934
300 2360278509.8110 nan 0.1000 529135.2994
320 2291511296.2275 nan 0.1000 -3286283.5178
340 2228683821.4988 nan 0.1000 -2478908.4454
360 2169014546.9131 nan 0.1000 -6040953.7216
380 2121732533.0341 nan 0.1000 -2296076.3670
400 2074837281.3955 nan 0.1000 -2776708.1516
420 2035363471.3526 nan 0.1000 -1516639.1914
440 1984376963.5743 nan 0.1000 -4533903.7960
460 1927513259.1845 nan 0.1000 -20739930.5548
480 1891231137.4010 nan 0.1000 -3554936.6924
500 1858558039.0226 nan 0.1000 -3070472.4815
520 1835291050.9792 nan 0.1000 -3934475.7169
540 1779536759.9935 nan 0.1000 -7205996.8268
560 1760983269.1782 nan 0.1000 -4215368.7007
580 1720347018.8699 nan 0.1000 -691341.7676
600 1702282220.5676 nan 0.1000 -3940125.2371
620 1681038124.5943 nan 0.1000 -1791244.4025
640 1652705305.0286 nan 0.1000 -3660738.5833
660 1614483611.7392 nan 0.1000 -3810771.1350
680 1588583574.0828 nan 0.1000 -1631109.5682
700 1544956232.1221 nan 0.1000 -5004160.4380
720 1506799825.3768 nan 0.1000 -3899858.0118
740 1493481870.8158 nan 0.1000 -2545284.1197
760 1470410110.2792 nan 0.1000 -2811611.8743
780 1447210266.8588 nan 0.1000 -1455652.9835
800 1420455226.2948 nan 0.1000 -35321.7142
820 1397398866.6450 nan 0.1000 -2598865.8878
840 1370599850.3519 nan 0.1000 -2315774.9289
860 1346641639.7754 nan 0.1000 -1903897.7582
880 1326603388.5869 nan 0.1000 -1975491.8652
900 1307703199.6301 nan 0.1000 -7641125.3816
920 1288571724.8028 nan 0.1000 -7474339.6060
940 1272935720.8668 nan 0.1000 -3358624.2162
960 1250055855.2368 nan 0.1000 -2361607.0360
980 1236613264.8798 nan 0.1000 -5690809.7680
1000 1219512731.3437 nan 0.1000 -1391627.3841
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4937398615.1975 nan 0.1000 10866605.5263
2 4876482468.1052 nan 0.1000 571433.9445
3 4831096299.9397 nan 0.1000 -2602558.7079
4 4767803617.9347 nan 0.1000 2370945.4188
5 4738494419.7161 nan 0.1000 -7912251.8908
6 4699518573.7969 nan 0.1000 -7463007.7749
7 4669691150.3971 nan 0.1000 -1029870.8690
8 4641794900.2582 nan 0.1000 -11751239.6975
9 4569190058.8970 nan 0.1000 -8460941.1335
10 4518119527.0566 nan 0.1000 -10732990.2213
20 4339750602.4048 nan 0.1000 -21194128.6363
40 4062044988.0489 nan 0.1000 -13165101.5414
60 3838474014.0792 nan 0.1000 -9292177.6193
80 3730827242.0548 nan 0.1000 -10341336.5702
100 3659864493.9155 nan 0.1000 -1653986.8357
120 3565969270.0969 nan 0.1000 -20907641.6799
140 3425724684.0075 nan 0.1000 -38772198.2154
160 3326384304.7636 nan 0.1000 -7806083.5147
180 3247354117.9587 nan 0.1000 -18549857.8322
200 3170584821.7786 nan 0.1000 -14316678.8726
220 3120245431.9804 nan 0.1000 -27542815.1336
240 3087497889.0466 nan 0.1000 -4025579.9886
260 3009787757.2827 nan 0.1000 -1057167.2426
280 2948424967.6559 nan 0.1000 -5580040.0594
300 2885149282.5823 nan 0.1000 -11364654.4630
320 2824456215.8814 nan 0.1000 -2312830.1235
340 2766283660.1283 nan 0.1000 -28653960.1462
360 2721301834.1678 nan 0.1000 -26769045.7551
380 2673276244.1340 nan 0.1000 -9321844.8543
400 2592849563.0501 nan 0.1000 -5826539.7886
420 2556292130.7917 nan 0.1000 -15392263.1254
440 2510750751.8171 nan 0.1000 530148.9850
460 2456563745.5379 nan 0.1000 -14143745.4486
480 2408301470.9829 nan 0.1000 -5288243.1646
500 2372579134.9400 nan 0.1000 -6076244.4978
520 2351727716.0164 nan 0.1000 -4291839.8237
540 2314668987.0023 nan 0.1000 -5984299.5348
560 2278033759.4427 nan 0.1000 -7763449.6486
580 2250855740.3903 nan 0.1000 -4091904.3270
600 2209071917.0190 nan 0.1000 -7581803.0777
620 2186397412.7712 nan 0.1000 -6422968.0037
640 2137063665.1555 nan 0.1000 -10060415.5127
660 2109250147.6792 nan 0.1000 -4884178.8420
680 2087686878.7631 nan 0.1000 -22237801.5136
700 2057542000.2446 nan 0.1000 -2653012.4291
720 2023006662.8289 nan 0.1000 -2973185.4315
740 1994154127.2349 nan 0.1000 -2455178.5770
760 1971706175.2225 nan 0.1000 -1126263.2726
780 1946911399.5500 nan 0.1000 -4047110.7631
800 1927428023.1095 nan 0.1000 -5388690.3875
820 1894714532.2193 nan 0.1000 -913717.2844
840 1862007849.1185 nan 0.1000 -2086615.9209
860 1852718876.6344 nan 0.1000 -5382163.6339
880 1826464174.8974 nan 0.1000 -2953861.5351
900 1800561356.9662 nan 0.1000 -4128994.3466
920 1782910864.4050 nan 0.1000 -5429705.8939
940 1766001801.2447 nan 0.1000 -10457208.8995
960 1747804864.9085 nan 0.1000 -3934719.1049
980 1722166706.1492 nan 0.1000 -5912681.1738
1000 1702830133.4834 nan 0.1000 -3932386.6889
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4898446103.2977 nan 0.1000 11207070.5284
2 4871570463.7015 nan 0.1000 16498516.0795
3 4845966371.1201 nan 0.1000 3484471.4146
4 4809940188.0808 nan 0.1000 2049116.4035
5 4773575676.3504 nan 0.1000 -5857156.5381
6 4764459173.2410 nan 0.1000 -62831.9383
7 4741662944.5676 nan 0.1000 -1703322.8306
8 4728533860.2220 nan 0.1000 -4956502.0743
9 4716753047.1821 nan 0.1000 1717177.5565
10 4697932463.4705 nan 0.1000 -648294.1524
20 4510767910.2024 nan 0.1000 -4435260.4559
40 4349500127.3958 nan 0.1000 -10233259.7849
60 4254213242.7864 nan 0.1000 -13656969.9273
80 4154100698.5618 nan 0.1000 -10630162.3434
100 4102249041.0359 nan 0.1000 -6713611.9553
120 4025211016.9407 nan 0.1000 -26143483.0435
140 3963958245.3773 nan 0.1000 -14398409.5594
160 3880180774.1597 nan 0.1000 -6085479.8823
180 3819992085.8783 nan 0.1000 -7119052.5513
200 3751450210.0965 nan 0.1000 -5489557.1228
220 3675865077.3186 nan 0.1000 -17468208.0217
240 3619195159.8417 nan 0.1000 -9617843.8488
260 3580262357.4942 nan 0.1000 -10319581.8451
280 3556285523.4646 nan 0.1000 -12096270.4867
300 3515323318.6085 nan 0.1000 -2665572.3211
320 3449647025.6246 nan 0.1000 -12323002.7382
340 3406575665.1978 nan 0.1000 -17933399.2477
360 3338686450.3672 nan 0.1000 -11665836.3415
380 3298442796.3947 nan 0.1000 -22480877.1394
400 3261703942.7977 nan 0.1000 -25923123.7002
420 3221855099.7142 nan 0.1000 -8503273.5569
440 3178891155.3479 nan 0.1000 -7837583.0865
460 3142700108.6878 nan 0.1000 -1725585.8756
480 3103881531.5520 nan 0.1000 -6330505.3317
500 3070930159.8470 nan 0.1000 -1706989.8782
520 3034742687.2022 nan 0.1000 -5004768.4764
540 2989956820.7996 nan 0.1000 -13889387.6763
560 2949986533.3322 nan 0.1000 -8744867.0152
580 2912704312.8578 nan 0.1000 -11130155.7965
600 2875112908.4158 nan 0.1000 -8505270.6273
620 2833925071.2408 nan 0.1000 -5892893.0443
640 2820449257.4360 nan 0.1000 -7207668.4058
660 2797478730.3092 nan 0.1000 -6383202.7689
680 2764608304.5138 nan 0.1000 -6360589.3124
700 2733521971.5179 nan 0.1000 -4674336.7153
720 2693895070.1759 nan 0.1000 -3806444.2683
740 2676859871.3645 nan 0.1000 -11384442.4783
760 2649830125.3035 nan 0.1000 -16653929.7170
780 2626096367.6535 nan 0.1000 -6936690.2779
800 2599606569.5378 nan 0.1000 -12289932.6343
820 2567598710.9504 nan 0.1000 -2685963.5808
840 2533588141.1050 nan 0.1000 -17629653.2205
860 2499365054.3746 nan 0.1000 -10433365.4058
880 2473463438.5792 nan 0.1000 -11138495.3527
900 2434189517.5428 nan 0.1000 -3804753.7753
920 2387175792.1368 nan 0.1000 -6061956.7700
940 2361283832.8027 nan 0.1000 -2193695.0545
960 2333814998.0139 nan 0.1000 -673511.9341
980 2310462505.6851 nan 0.1000 -2759374.8926
1000 2285741671.2308 nan 0.1000 -2794200.8599
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4882968897.8310 nan 0.1000 2136869.8676
2 4790859359.8985 nan 0.1000 -12969944.6570
3 4766854441.2637 nan 0.1000 -3208421.3630
4 4610264526.9233 nan 0.1000 -20967241.9800
5 4404574952.6011 nan 0.1000 -14736628.1631
6 4308450668.4239 nan 0.1000 -37568610.7462
7 4262407516.0155 nan 0.1000 -51799647.4792
8 4189356671.7578 nan 0.1000 -4411893.0021
9 4170021071.7388 nan 0.1000 5083618.8496
10 4089285663.1806 nan 0.1000 -17376158.5134
20 3618403344.6419 nan 0.1000 -32507292.4819
40 3283434617.3416 nan 0.1000 -15982369.5224
60 2988126894.0659 nan 0.1000 -917343.7030
80 2738242191.1567 nan 0.1000 -14520496.9717
100 2594402440.8274 nan 0.1000 -6398964.9517
120 2434052558.6456 nan 0.1000 -2534651.4991
140 2280157367.2130 nan 0.1000 -42900482.9626
160 2195407451.5503 nan 0.1000 -5151744.3701
180 2080824239.6830 nan 0.1000 -988747.5966
200 1944130293.9353 nan 0.1000 -27313180.5057
220 1865950814.5965 nan 0.1000 -21203723.5830
240 1772687778.5850 nan 0.1000 -19378200.4801
260 1709054832.5856 nan 0.1000 -7468253.5668
280 1620316418.5838 nan 0.1000 -4119353.7200
300 1551956267.0771 nan 0.1000 -3884342.4276
320 1496768618.6105 nan 0.1000 -5093661.0221
340 1451100555.2470 nan 0.1000 -3134015.1996
360 1383894532.7493 nan 0.1000 -3075055.5913
380 1341252264.4489 nan 0.1000 -5675702.8572
400 1295670641.2193 nan 0.1000 -3669089.4852
420 1241879297.8506 nan 0.1000 -3362943.0507
440 1203309357.1952 nan 0.1000 -6563649.8747
460 1161285900.2871 nan 0.1000 -3041300.9460
480 1136823099.1636 nan 0.1000 -1798831.6500
500 1092635480.4002 nan 0.1000 -11537760.9168
520 1057333821.6116 nan 0.1000 -2668754.8286
540 1025501060.2796 nan 0.1000 -1180800.2672
560 1001059449.2773 nan 0.1000 -5116496.8810
580 975328366.3592 nan 0.1000 -1703713.5778
600 951738212.7799 nan 0.1000 -6102480.3924
620 917255346.7664 nan 0.1000 -10345635.1026
640 892660666.7368 nan 0.1000 -1735735.1811
660 869057244.4343 nan 0.1000 -2529897.0386
680 842425548.4322 nan 0.1000 -3446740.4790
700 817431699.9688 nan 0.1000 -3482919.5872
720 795841683.9165 nan 0.1000 -1174416.1212
740 779132271.7956 nan 0.1000 -2752699.7119
760 752739238.8770 nan 0.1000 -2010426.2434
780 730779396.7290 nan 0.1000 -2638976.8423
800 715535315.9810 nan 0.1000 -1329289.9320
820 698420661.2573 nan 0.1000 -2363951.7115
840 681233896.0513 nan 0.1000 -3363037.0661
860 666758778.7738 nan 0.1000 -4173536.5314
880 654660292.7050 nan 0.1000 -2099480.3499
900 640878120.7151 nan 0.1000 -3822032.2941
920 627761791.1112 nan 0.1000 -1727023.0361
940 615800396.4465 nan 0.1000 -1312075.8143
960 603949900.2259 nan 0.1000 -4895830.0702
980 592136401.7461 nan 0.1000 -1796359.8725
1000 580444010.6196 nan 0.1000 -726951.3494
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4903439605.7137 nan 0.1000 743306.6059
2 4827583871.5054 nan 0.1000 10898440.5747
3 4728375772.2491 nan 0.1000 -6747943.0616
4 4646174503.5015 nan 0.1000 -9278771.8038
5 4610664633.4663 nan 0.1000 -8229972.6036
6 4588465427.4745 nan 0.1000 -4300843.7770
7 4572048790.3905 nan 0.1000 -3240659.8117
8 4532123696.6201 nan 0.1000 -14697411.3884
9 4473083075.8292 nan 0.1000 -13254134.9300
10 4422195615.3483 nan 0.1000 -16530497.6588
20 4134874845.9857 nan 0.1000 -2073758.3791
40 3787008043.8748 nan 0.1000 -6437641.9730
60 3555449225.4512 nan 0.1000 -25833991.9487
80 3330624959.8831 nan 0.1000 -17486296.5494
100 3086674080.7648 nan 0.1000 -28977332.2562
120 2872742677.6126 nan 0.1000 -22919136.2401
140 2738612761.2822 nan 0.1000 -42670369.3228
160 2645866013.4984 nan 0.1000 -7685576.4026
180 2548459221.9422 nan 0.1000 -12176128.9569
200 2426362899.7857 nan 0.1000 -13526376.1885
220 2327516425.4171 nan 0.1000 -26289176.1964
240 2257743069.9001 nan 0.1000 -5836256.6338
260 2165001164.4947 nan 0.1000 -2716155.7761
280 2076245738.5256 nan 0.1000 -6409949.8344
300 1992026762.5456 nan 0.1000 -18546918.7448
320 1917251699.4869 nan 0.1000 -10063660.6700
340 1847827000.1706 nan 0.1000 -4726382.5430
360 1803119740.2924 nan 0.1000 -6636074.5735
380 1749256387.8134 nan 0.1000 -5274968.8989
400 1701489857.9928 nan 0.1000 -13397927.5119
420 1656680885.8838 nan 0.1000 -7377615.3779
440 1612709355.8987 nan 0.1000 -5878332.5425
460 1570585644.5615 nan 0.1000 -3425387.2797
480 1532983973.3805 nan 0.1000 -3458088.4817
500 1492866171.2154 nan 0.1000 -7043508.7414
520 1449366839.1581 nan 0.1000 -7746035.9633
540 1404452041.7965 nan 0.1000 -8101384.2449
560 1368558877.9676 nan 0.1000 -2957707.1025
580 1336496439.1271 nan 0.1000 -2801341.4682
600 1305114481.0935 nan 0.1000 -6164827.8695
620 1279164289.1703 nan 0.1000 -5860611.2686
640 1248411828.9861 nan 0.1000 -5838063.2007
660 1223912653.8411 nan 0.1000 -2828026.9117
680 1190950849.5001 nan 0.1000 -4002210.7484
700 1159740420.3072 nan 0.1000 -1713172.0019
720 1135567666.0572 nan 0.1000 -3976876.1778
740 1110698841.5951 nan 0.1000 -1399538.3461
760 1087509578.3766 nan 0.1000 -1122879.6445
780 1063398653.4455 nan 0.1000 -1028456.0265
800 1038374426.2566 nan 0.1000 -2690977.5903
820 1018504747.9586 nan 0.1000 -5868364.5104
840 998990736.1560 nan 0.1000 -2985852.6559
860 980723322.6438 nan 0.1000 -8081916.3576
880 963017703.4686 nan 0.1000 -2269843.2839
900 945904396.7979 nan 0.1000 -4845207.5759
920 926663847.4722 nan 0.1000 -3570380.8276
940 911517024.8839 nan 0.1000 -1669932.0768
960 890820940.4772 nan 0.1000 -2150974.7915
980 874852461.6920 nan 0.1000 -1750954.8533
1000 858649918.6985 nan 0.1000 -2570395.2037
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4909822058.7013 nan 0.1000 6320243.2806
2 4849991934.0184 nan 0.1000 19966808.1320
3 4802821989.9632 nan 0.1000 -11635460.8855
4 4760883901.1916 nan 0.1000 -13847163.8688
5 4689485694.4737 nan 0.1000 18540769.9451
6 4671025883.2941 nan 0.1000 -1403295.4771
7 4655206930.8053 nan 0.1000 -3533097.3958
8 4637308202.7065 nan 0.1000 -8495731.7220
9 4599392228.9787 nan 0.1000 -8881258.4331
10 4553297657.5900 nan 0.1000 -10242749.0249
20 4370953238.4408 nan 0.1000 -28697248.8116
40 4133400944.8713 nan 0.1000 -19135541.4865
60 3931668807.6682 nan 0.1000 -24712673.1013
80 3772758238.8440 nan 0.1000 -21323637.0992
100 3648438223.6739 nan 0.1000 -18206340.2383
120 3496325278.4264 nan 0.1000 -23932352.8723
140 3379635899.6775 nan 0.1000 -20592758.5499
160 3293736325.3032 nan 0.1000 -11991459.6024
180 3189568992.7446 nan 0.1000 -12840544.1597
200 3087949999.9711 nan 0.1000 -8221957.1807
220 2992558898.8002 nan 0.1000 -29525491.4679
240 2895866322.9327 nan 0.1000 -8628428.8813
260 2826856871.6099 nan 0.1000 -11506629.1317
280 2749327647.6732 nan 0.1000 -4553730.5304
300 2643743888.3724 nan 0.1000 -8490379.1912
320 2539975413.2485 nan 0.1000 -5537318.6009
340 2452384134.3256 nan 0.1000 -13925785.7800
360 2380222760.3531 nan 0.1000 -11087187.8896
380 2318051466.1200 nan 0.1000 -15197425.8256
400 2257588898.0666 nan 0.1000 -6170211.6671
420 2197149999.9533 nan 0.1000 -6200861.5406
440 2152344213.1578 nan 0.1000 -15578784.1830
460 2101220734.5586 nan 0.1000 -6780535.8629
480 2058783363.9924 nan 0.1000 -5043944.2131
500 2000303002.6609 nan 0.1000 -5805966.9840
520 1956062689.5930 nan 0.1000 -2905662.2322
540 1920137291.4689 nan 0.1000 -13898408.3867
560 1872659250.8921 nan 0.1000 -6210704.1053
580 1827179521.4914 nan 0.1000 -4996303.4777
600 1790835814.1124 nan 0.1000 -12351704.6683
620 1754343623.5682 nan 0.1000 -2435984.8828
640 1718674440.3851 nan 0.1000 -8922714.6030
660 1688658908.8649 nan 0.1000 -5377041.6254
680 1662898473.9403 nan 0.1000 -12080690.9981
700 1635195151.0067 nan 0.1000 -2692315.9525
720 1610324264.3929 nan 0.1000 -5293506.9951
740 1578943448.6013 nan 0.1000 -8708204.9019
760 1552625617.4085 nan 0.1000 -10305965.5239
780 1532877781.1721 nan 0.1000 -5016067.3871
800 1506852499.7441 nan 0.1000 -3077297.7373
820 1485776628.6243 nan 0.1000 -6620220.4258
840 1457705506.7886 nan 0.1000 -5609466.3350
860 1434205819.6861 nan 0.1000 -3126514.7943
880 1416490202.0807 nan 0.1000 -8540175.5359
900 1394267279.5620 nan 0.1000 -5361776.5302
920 1368743456.7609 nan 0.1000 -4706351.6459
940 1346546180.6278 nan 0.1000 -3969873.7975
960 1325983174.8648 nan 0.1000 -4942372.9420
980 1301820089.4640 nan 0.1000 -3662677.5261
1000 1279293972.3721 nan 0.1000 -2737626.9848
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4929181052.0644 nan 0.5000 26434794.7378
2 4919365906.5207 nan 0.5000 -8299137.7594
3 4903568607.2845 nan 0.5000 10149670.7530
4 4901169871.7095 nan 0.5000 -11480245.7384
5 4900794002.7634 nan 0.5000 -10047470.3420
6 4898345421.8179 nan 0.5000 -4712734.0838
7 4899091940.3044 nan 0.5000 -10437813.4931
8 4898110875.5193 nan 0.5000 -14000985.4780
9 4894178064.3164 nan 0.5000 -6138544.0581
10 4890183530.2700 nan 0.5000 2037993.8319
20 4881780038.7767 nan 0.5000 -14974308.2388
40 4864353103.6166 nan 0.5000 -8883986.3826
60 4857981090.1919 nan 0.5000 -9985503.4312
80 4853254394.1830 nan 0.5000 -5456135.6356
100 4850695288.6411 nan 0.5000 -8809665.0378
120 4849224376.4404 nan 0.5000 -8837973.3318
140 4851528716.6245 nan 0.5000 -4448939.3303
160 4848678241.9333 nan 0.5000 -6326428.5264
180 4843373578.8988 nan 0.5000 -20995775.2092
200 4831215743.2518 nan 0.5000 -13113200.4123
220 4822041237.0371 nan 0.5000 -4948106.5880
240 4816522738.3084 nan 0.5000 -6436151.7438
260 4815308366.0863 nan 0.5000 -7419703.8822
280 4813653388.9317 nan 0.5000 -6890277.9969
300 4815300841.3395 nan 0.5000 -12352151.4253
320 4812684995.2799 nan 0.5000 -6906118.1691
340 4804562936.2194 nan 0.5000 -2314768.2042
360 4805049402.1369 nan 0.5000 -11272661.5945
380 4800973564.2531 nan 0.5000 -8636984.7344
400 4798317353.2859 nan 0.5000 341827.4507
420 4798111104.9800 nan 0.5000 -9831784.5175
440 4798824937.8937 nan 0.5000 -8398143.4980
460 4792652805.4644 nan 0.5000 -13034040.5122
480 4786622440.3425 nan 0.5000 -3880603.9883
500 4786437963.8935 nan 0.5000 -5747366.7651
520 4784352768.5707 nan 0.5000 -7232129.8219
540 4782323786.5641 nan 0.5000 -8922509.5907
560 4779589233.5745 nan 0.5000 -12695606.2201
580 4775225144.7475 nan 0.5000 -8835315.2409
600 4775594935.2512 nan 0.5000 -11177653.6488
620 4767841802.9419 nan 0.5000 -13640531.8327
640 4765985805.1136 nan 0.5000 -12008037.2813
660 4773606873.9873 nan 0.5000 -10550139.5310
680 4764522063.7287 nan 0.5000 -3705133.5665
700 4761254247.4468 nan 0.5000 -14548041.2914
720 4754557424.0472 nan 0.5000 -9390076.3562
740 4757083242.0566 nan 0.5000 -13453917.0981
760 4754870360.6067 nan 0.5000 -9720626.8506
780 4756341933.9979 nan 0.5000 -20782253.0279
800 4753007449.5727 nan 0.5000 -14626965.5699
820 4746306630.1158 nan 0.5000 -6845202.5499
840 4742265474.6768 nan 0.5000 -12497348.3403
860 4744129563.9499 nan 0.5000 -14807232.8803
880 4741028687.7877 nan 0.5000 -8367904.9046
900 4734931594.0356 nan 0.5000 -12300619.5397
920 4731204008.8845 nan 0.5000 -4607220.2485
940 4724152360.3681 nan 0.5000 -6332677.5773
960 4729507297.3285 nan 0.5000 -14713903.2833
980 4726081022.6479 nan 0.5000 -15871141.9649
1000 4726031076.2447 nan 0.5000 -7019224.0552
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4933335386.0529 nan 0.5000 33039972.1503
2 4928470672.1243 nan 0.5000 -3066044.8714
3 4919126783.2878 nan 0.5000 2732891.7684
4 4906997355.0322 nan 0.5000 10958761.1509
5 4900142615.0282 nan 0.5000 6491334.2788
6 4899297153.6742 nan 0.5000 -8782581.2521
7 4894493079.0780 nan 0.5000 3020754.8943
8 4894531592.2107 nan 0.5000 -7354178.8944
9 4895602849.5764 nan 0.5000 -7007741.1653
10 4889568715.4266 nan 0.5000 -6703983.4501
20 4875252785.6581 nan 0.5000 -9878897.3055
40 4864759650.4323 nan 0.5000 -11008381.9618
60 4850136686.7549 nan 0.5000 -11332884.0345
80 4847295974.7880 nan 0.5000 -13674553.1743
100 4843499147.5398 nan 0.5000 -12268565.2386
120 4845554113.2157 nan 0.5000 -14376686.4452
140 4835170255.9645 nan 0.5000 -9847429.9594
160 4826565883.6245 nan 0.5000 -4707529.0085
180 4828331430.2161 nan 0.5000 -16266570.6508
200 4826595493.2126 nan 0.5000 -5693314.7665
220 4827571754.1678 nan 0.5000 -8656236.3122
240 4821515053.3262 nan 0.5000 -8797857.8489
260 4815074137.1126 nan 0.5000 -8037964.7206
280 4816199340.6325 nan 0.5000 -15430067.2921
300 4816045208.7683 nan 0.5000 -13640874.5597
320 4808651943.4319 nan 0.5000 -10064571.0531
340 4805317714.2642 nan 0.5000 -6676528.6940
360 4800854961.2904 nan 0.5000 -6987629.2319
380 4796657037.0565 nan 0.5000 -5891646.5402
400 4797841341.9760 nan 0.5000 -14419741.5691
420 4793355041.2890 nan 0.5000 -5771758.7301
440 4792625616.4262 nan 0.5000 -14762429.7027
460 4789080046.4868 nan 0.5000 -11452371.3369
480 4784776434.5086 nan 0.5000 -10648668.2844
500 4780294240.4143 nan 0.5000 -2634278.6047
520 4779786139.0877 nan 0.5000 -15451231.5823
540 4778858676.1124 nan 0.5000 -8276443.6283
560 4778060056.8159 nan 0.5000 -7496271.5556
580 4774990793.6553 nan 0.5000 -4047358.2229
600 4771220985.8030 nan 0.5000 -10889942.2285
620 4767479897.0896 nan 0.5000 -13257376.6758
640 4765939128.0082 nan 0.5000 -8206426.9734
660 4762364257.0687 nan 0.5000 -9102368.2647
680 4759936184.3819 nan 0.5000 -6960705.0663
700 4756537482.8693 nan 0.5000 -10916089.1998
720 4755762049.3618 nan 0.5000 -9409258.5252
740 4753214942.5378 nan 0.5000 -12192464.5870
760 4753929817.6724 nan 0.5000 -14974584.0959
780 4751833982.5512 nan 0.5000 -8531451.3305
800 4748732275.7499 nan 0.5000 -7269401.1456
820 4752864958.5691 nan 0.5000 -9948664.2550
840 4749612773.3845 nan 0.5000 -12497705.5311
860 4746340630.2123 nan 0.5000 -5687266.8629
880 4736249541.5995 nan 0.5000 -6281635.9470
900 4734933763.4704 nan 0.5000 -2599798.8588
920 4733986292.5450 nan 0.5000 -2043049.2826
940 4733202810.2596 nan 0.5000 -12752548.6369
960 4731395181.4921 nan 0.5000 -14917753.0248
980 4729999148.8078 nan 0.5000 -4137776.0548
1000 4730171750.6144 nan 0.5000 -11329276.3711
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4936672176.4341 nan 0.5000 34249883.6306
2 4919930329.2413 nan 0.5000 4402940.3322
3 4907492257.5768 nan 0.5000 3131990.4250
4 4904059491.2758 nan 0.5000 -2603640.8324
5 4899479516.9299 nan 0.5000 -11148542.0071
6 4895406100.9380 nan 0.5000 -3916061.0701
7 4893956420.8721 nan 0.5000 -4223491.2770
8 4894527900.2406 nan 0.5000 -8550390.3862
9 4888831251.6582 nan 0.5000 -2395978.1645
10 4889791243.3309 nan 0.5000 -15459844.0461
20 4868438145.5836 nan 0.5000 -16495014.3902
40 4867254127.1145 nan 0.5000 -18820157.5372
60 4854758897.1332 nan 0.5000 -12667261.0436
80 4852340297.6513 nan 0.5000 -5529795.7490
100 4853656503.3984 nan 0.5000 -11165968.5646
120 4844974050.8834 nan 0.5000 -13480604.7491
140 4840216568.5155 nan 0.5000 -4906318.9085
160 4835691569.6216 nan 0.5000 -16314079.1968
180 4828150482.9827 nan 0.5000 -11240069.2546
200 4819715880.8284 nan 0.5000 -10663999.2258
220 4817641578.3768 nan 0.5000 -5589952.9560
240 4816872353.7638 nan 0.5000 -9076032.1304
260 4819314698.9328 nan 0.5000 -5318949.3012
280 4816825344.7550 nan 0.5000 -12735394.3172
300 4810391323.2053 nan 0.5000 -10301902.0887
320 4808187727.7751 nan 0.5000 -2100753.7640
340 4804830968.5331 nan 0.5000 -3712948.2692
360 4802130124.6503 nan 0.5000 -14432567.3443
380 4803037931.5399 nan 0.5000 -16383321.5043
400 4800528206.5140 nan 0.5000 -6038235.0189
420 4800297026.5123 nan 0.5000 -14380429.6906
440 4799064983.4593 nan 0.5000 -6425823.9597
460 4792503375.9522 nan 0.5000 -15938304.9030
480 4788391845.2038 nan 0.5000 -8961495.6145
500 4786371754.2090 nan 0.5000 -9272889.7386
520 4776514447.4998 nan 0.5000 -10214973.1686
540 4775680022.7963 nan 0.5000 -10223541.9186
560 4768887169.4381 nan 0.5000 -3144546.4857
580 4767926969.1301 nan 0.5000 -6840809.1211
600 4773986314.2797 nan 0.5000 -22644697.4104
620 4770033487.3146 nan 0.5000 -15975657.0379
640 4762698828.6544 nan 0.5000 -6827380.2287
660 4759987086.9806 nan 0.5000 -7776220.3833
680 4762921880.3007 nan 0.5000 -16530782.0417
700 4754253151.7322 nan 0.5000 -11625034.8196
720 4751511857.1908 nan 0.5000 -10875553.1722
740 4752098474.4161 nan 0.5000 -8781224.5078
760 4750765594.9500 nan 0.5000 -18567623.6363
780 4745791787.3128 nan 0.5000 -12950311.1244
800 4744272777.8917 nan 0.5000 -13349498.4703
820 4740107476.8536 nan 0.5000 -12126772.6486
840 4735281282.0513 nan 0.5000 -10522244.0565
860 4738915352.1817 nan 0.5000 -16198585.1107
880 4732991147.2819 nan 0.5000 -10157251.8049
900 4732988593.7894 nan 0.5000 -10071566.4973
920 4732413028.6448 nan 0.5000 -16854132.6560
940 4728384179.8180 nan 0.5000 -12763629.8373
960 4726537859.5856 nan 0.5000 -8425906.9978
980 4724243330.0001 nan 0.5000 -5546677.8251
1000 4725178191.5779 nan 0.5000 -7662592.6584
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4693413052.2075 nan 0.5000 40428465.6007
2 4526130126.1851 nan 0.5000 -151827851.5075
3 4259032226.0922 nan 0.5000 -18025070.9078
4 4232459904.1135 nan 0.5000 -12135759.7529
5 4354667977.0623 nan 0.5000 -664033625.8873
6 4247251258.1798 nan 0.5000 -140324059.5667
7 4156277956.1034 nan 0.5000 -74568732.5202
8 4122942968.9552 nan 0.5000 -38902947.2752
9 4106404904.8451 nan 0.5000 -132353089.9932
10 4093626939.3130 nan 0.5000 -16938093.4473
20 3945511627.4696 nan 0.5000 -448997101.8741
40 3123426286.7819 nan 0.5000 -78439144.4855
60 2831356443.8848 nan 0.5000 -152629832.1781
80 2628172149.2129 nan 0.5000 -22943271.0474
100 2499279646.8654 nan 0.5000 -9818935.2342
120 2378009845.0003 nan 0.5000 -2186819.5834
140 2102140592.3377 nan 0.5000 -27072949.3327
160 1957623236.1224 nan 0.5000 -14845469.2763
180 1799126004.1587 nan 0.5000 -6758130.9462
200 1682482038.1576 nan 0.5000 -28123605.7857
220 1589420417.3326 nan 0.5000 -13270908.6960
240 1516902775.4200 nan 0.5000 -20224782.4105
260 1437578069.9160 nan 0.5000 -11771700.6312
280 1417997892.5915 nan 0.5000 -20704139.7980
300 1337057555.4747 nan 0.5000 -13129622.2733
320 1244645833.2967 nan 0.5000 -13031484.0434
340 1181843062.3696 nan 0.5000 -6009815.4858
360 1147098922.0517 nan 0.5000 -13877599.2263
380 1134079439.2162 nan 0.5000 -7851948.3428
400 1084203479.5512 nan 0.5000 -9653041.0186
420 1051358735.1546 nan 0.5000 -13141153.5232
440 1000246458.8646 nan 0.5000 -10698094.1135
460 977190124.9943 nan 0.5000 -9771376.3993
480 924077044.7605 nan 0.5000 -4678768.8949
500 898774199.9730 nan 0.5000 -5270093.8754
520 879250480.8490 nan 0.5000 -4317946.6687
540 844996843.6026 nan 0.5000 -3429667.4056
560 809930441.1154 nan 0.5000 -4437727.7703
580 765749370.7552 nan 0.5000 -5110011.5573
600 746625112.3531 nan 0.5000 -3466902.4738
620 729579894.7003 nan 0.5000 -20342637.8505
640 713238145.9248 nan 0.5000 -6909654.3462
660 685317100.1110 nan 0.5000 -4351467.5362
680 666380612.1632 nan 0.5000 -3647615.3492
700 636912787.1483 nan 0.5000 -2094012.8952
720 630829629.3267 nan 0.5000 -5174314.7460
740 619482368.0843 nan 0.5000 -12722364.9367
760 591138214.6035 nan 0.5000 -4422763.9133
780 573492109.2773 nan 0.5000 -4501770.1401
800 554576222.7411 nan 0.5000 -3334459.5549
820 541975818.5977 nan 0.5000 -1981625.5492
840 527242187.3402 nan 0.5000 -3122936.1933
860 516763999.1284 nan 0.5000 -1378721.2560
880 504290975.7371 nan 0.5000 -8766186.9582
900 494113768.7017 nan 0.5000 -5081165.8983
920 477339546.5133 nan 0.5000 -8870462.6204
940 464614005.2168 nan 0.5000 -2108362.7396
960 452392327.6086 nan 0.5000 -1986949.9178
980 441170890.7201 nan 0.5000 -2557089.4465
1000 430262609.7162 nan 0.5000 -7000911.3563
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4899120901.4871 nan 0.5000 -5204161.1580
2 4816848017.3232 nan 0.5000 -69536196.8499
3 4665647459.0908 nan 0.5000 -278806443.3545
4 4639699971.2502 nan 0.5000 -24640167.5169
5 4509119074.4341 nan 0.5000 -55957682.0840
6 4466044508.5443 nan 0.5000 -16415840.7556
7 4432568290.7113 nan 0.5000 -42190316.8105
8 4220432609.8888 nan 0.5000 -218202699.0076
9 4137036711.1425 nan 0.5000 -85900807.8396
10 4130884468.8318 nan 0.5000 -23584213.1446
20 3734049805.5379 nan 0.5000 -3636154.3489
40 3405914109.8089 nan 0.5000 -61570233.1690
60 2823009091.0525 nan 0.5000 -132502187.5432
80 2648986267.1787 nan 0.5000 -34606099.0078
100 2534863275.6227 nan 0.5000 -150843974.3025
120 2407124161.7874 nan 0.5000 -24731418.0920
140 2246864557.4919 nan 0.5000 -23206575.6003
160 2161002905.8496 nan 0.5000 -43779523.4466
180 1970414107.4138 nan 0.5000 -9363674.9463
200 1879834020.3094 nan 0.5000 -7375922.8207
220 1747087568.8647 nan 0.5000 -16948836.0772
240 1709421342.7572 nan 0.5000 -8002098.4935
260 1611650160.9554 nan 0.5000 -12979164.1092
280 1540513563.1752 nan 0.5000 -9996623.4800
300 1517463556.9482 nan 0.5000 -26605984.5238
320 1462874753.6746 nan 0.5000 -8261895.1645
340 1391611071.9746 nan 0.5000 -8810167.6580
360 1352638988.8118 nan 0.5000 -14470724.9975
380 1305126272.9764 nan 0.5000 -7508456.6417
400 1273724978.8462 nan 0.5000 -8594295.8342
420 1250141007.4886 nan 0.5000 -19207174.8014
440 1197822970.0636 nan 0.5000 -6370650.5306
460 1154826513.8173 nan 0.5000 -9903337.8524
480 1107373525.6396 nan 0.5000 -3888081.0039
500 1091073932.4323 nan 0.5000 -9383658.8905
520 1064059216.2222 nan 0.5000 -7574071.7262
540 1036014852.9388 nan 0.5000 -6629343.4395
560 1002151519.1123 nan 0.5000 -7255307.7289
580 964278146.0201 nan 0.5000 -14109699.1745
600 944408410.3346 nan 0.5000 -15219987.4323
620 919144555.9541 nan 0.5000 -7004970.8685
640 887215256.3433 nan 0.5000 -5645625.2902
660 854476940.2359 nan 0.5000 -3975066.8082
680 837904487.3254 nan 0.5000 -8045744.8419
700 824705774.4628 nan 0.5000 -3962171.7380
720 789254867.2478 nan 0.5000 -12503556.2355
740 766586136.1669 nan 0.5000 -9646442.1763
760 750279721.4054 nan 0.5000 -8077191.2379
780 738036791.0594 nan 0.5000 -3967785.5048
800 722740053.6731 nan 0.5000 -4623525.1261
820 704717300.5077 nan 0.5000 -4483799.4677
840 699199388.1294 nan 0.5000 -5145695.0725
860 678773509.7405 nan 0.5000 -4610981.5133
880 659276074.3232 nan 0.5000 -4374076.3923
900 643763292.1885 nan 0.5000 -6246797.6476
920 638497937.3385 nan 0.5000 -2015163.7371
940 623176332.1695 nan 0.5000 -3586031.2541
960 610727821.6571 nan 0.5000 -2798505.1209
980 599503410.9678 nan 0.5000 -5338382.0567
1000 589030755.8845 nan 0.5000 -9707414.1272
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4831892340.3530 nan 0.5000 36360757.6025
2 4688124215.4308 nan 0.5000 -144687492.6826
3 4690834115.1424 nan 0.5000 -119051559.7187
4 4652441748.3339 nan 0.5000 -223955482.8860
5 4615865958.6854 nan 0.5000 -100385352.6265
6 4608011333.6236 nan 0.5000 -53799692.7344
7 4579265848.8515 nan 0.5000 -140828288.6060
8 4550007232.3080 nan 0.5000 -20473492.0188
9 4555719598.1051 nan 0.5000 -87036152.5421
10 4558905350.8910 nan 0.5000 -47688935.8029
20 4307823128.9927 nan 0.5000 -108530445.7177
40 3945483393.0203 nan 0.5000 -59799057.6269
60 3699499334.5173 nan 0.5000 -26083553.6809
80 3483142909.8955 nan 0.5000 -53693074.9131
100 3346608852.9256 nan 0.5000 -117182653.3071
120 3173243739.1762 nan 0.5000 -12021715.4609
140 3032785252.6491 nan 0.5000 -18908851.1203
160 2799667968.1819 nan 0.5000 -33863725.9347
180 2672938372.0062 nan 0.5000 -17415158.9489
200 2525152937.7124 nan 0.5000 -15178997.6775
220 2374235047.6717 nan 0.5000 -20509748.0807
240 2336599273.7095 nan 0.5000 -34097947.3425
260 2281914421.1272 nan 0.5000 -28101772.3987
280 2174674873.3281 nan 0.5000 -39783112.7826
300 2081936975.3531 nan 0.5000 -31675732.0589
320 2017482284.0050 nan 0.5000 -17240043.1521
340 1964667193.6746 nan 0.5000 -17086279.1379
360 1915484043.2165 nan 0.5000 -16496590.4645
380 1860109135.0108 nan 0.5000 -15815100.8004
400 1816123220.1082 nan 0.5000 -16695660.5215
420 1754525422.8469 nan 0.5000 -7128252.9045
440 1717490330.4234 nan 0.5000 -20197514.3834
460 1665389300.5723 nan 0.5000 -14639137.6281
480 1630693695.2930 nan 0.5000 -25321615.7753
500 1574511165.9213 nan 0.5000 -4851376.5974
520 1515092707.7505 nan 0.5000 236744.3512
540 1481128429.6263 nan 0.5000 -18575380.7144
560 1444043970.1862 nan 0.5000 -14249340.7042
580 1413385188.0974 nan 0.5000 -15651527.5421
600 1377328370.9935 nan 0.5000 -18528057.4949
620 1348327058.6175 nan 0.5000 -48990570.3148
640 1312057716.8690 nan 0.5000 -18235363.3649
660 1287666360.3809 nan 0.5000 -12207232.2527
680 1270608326.4506 nan 0.5000 -9074597.5483
700 1233690104.5778 nan 0.5000 -12100006.9709
720 1210238459.7810 nan 0.5000 -9309599.7142
740 1190639614.8796 nan 0.5000 -7556881.7361
760 1160422680.7687 nan 0.5000 -9521640.1767
780 1140676949.3894 nan 0.5000 -9258315.4765
800 1103708797.6013 nan 0.5000 -10847248.4174
820 1091000585.0539 nan 0.5000 -8596528.0286
840 1077428622.2653 nan 0.5000 -5118702.4023
860 1052564038.8627 nan 0.5000 -13872479.1462
880 1042218204.6721 nan 0.5000 -3971095.9194
900 1014480340.8870 nan 0.5000 -11021984.5286
920 985421779.4541 nan 0.5000 -17846285.9363
940 966880838.8966 nan 0.5000 -3126364.1944
960 947658572.7755 nan 0.5000 -11722530.5217
980 935255370.0812 nan 0.5000 -9937811.3360
1000 917241417.7876 nan 0.5000 -5163912.5099
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4575931056.7200 nan 0.5000 -257236595.3026
2 4382928155.4124 nan 0.5000 -115749114.7538
3 4158830160.3657 nan 0.5000 -120620347.0558
4 4135102257.5820 nan 0.5000 -35012946.2064
5 3872166900.1308 nan 0.5000 -159320309.7803
6 3773640835.6456 nan 0.5000 -12545075.7862
7 3790463556.2574 nan 0.5000 -354336322.7586
8 3825527567.2873 nan 0.5000 -285608763.2291
9 3794158653.6550 nan 0.5000 -62881766.8864
10 3673597306.1623 nan 0.5000 -568934579.7416
20 3509281160.6152 nan 0.5000 -71192371.1311
40 2526588732.4587 nan 0.5000 -315361608.7561
60 2087479589.3027 nan 0.5000 -121321205.0843
80 1799091260.8998 nan 0.5000 -107692590.8558
100 1624934225.3720 nan 0.5000 -35130236.6557
120 1278568109.1338 nan 0.5000 -40368447.2915
140 1151391293.1026 nan 0.5000 -17467110.1646
160 1017266546.5901 nan 0.5000 -7427301.2068
180 952857620.3917 nan 0.5000 -9763016.7327
200 887985897.0527 nan 0.5000 -32054766.3644
220 810908555.4492 nan 0.5000 -7365528.6673
240 751345409.6910 nan 0.5000 -3860437.6348
260 694700849.7560 nan 0.5000 -29824925.1985
280 650276327.1508 nan 0.5000 -5539649.8287
300 596281527.2987 nan 0.5000 -10276694.1970
320 556436164.2012 nan 0.5000 -10918125.0123
340 522802976.5452 nan 0.5000 -9362566.8321
360 482057588.3658 nan 0.5000 -7356798.2055
380 466627456.0289 nan 0.5000 -4216078.6897
400 436012659.7814 nan 0.5000 -4468184.8079
420 415839272.0071 nan 0.5000 -10629766.1923
440 397803095.6383 nan 0.5000 -9082502.4226
460 381102851.0128 nan 0.5000 -3281969.6413
480 364515107.6074 nan 0.5000 -1467852.5552
500 349512161.1874 nan 0.5000 -15298610.9448
520 328916301.3463 nan 0.5000 -5491226.0252
540 310012972.7414 nan 0.5000 -6677393.4978
560 296048787.6160 nan 0.5000 -4132288.4942
580 276611194.1720 nan 0.5000 -4034770.5755
600 265678926.1046 nan 0.5000 -2165118.6927
620 252840648.3346 nan 0.5000 -4339964.2174
640 242896583.1739 nan 0.5000 -4471368.3802
660 232259044.5650 nan 0.5000 -3725563.5981
680 219701870.1439 nan 0.5000 -3313670.5295
700 212100973.1460 nan 0.5000 -3146744.1426
720 203077583.7256 nan 0.5000 -1509399.9660
740 194198391.4249 nan 0.5000 -3473686.1019
760 184276208.4995 nan 0.5000 -2882555.1390
780 176559370.8374 nan 0.5000 -2046391.1575
800 168847088.2321 nan 0.5000 -793209.5357
820 160973350.4244 nan 0.5000 -1355364.6412
840 153272112.9212 nan 0.5000 -2009355.1725
860 146270438.6860 nan 0.5000 -3480106.1463
880 140554521.4443 nan 0.5000 -2635131.5925
900 135958814.1491 nan 0.5000 -1062097.9618
920 129307326.5848 nan 0.5000 -1384701.8867
940 124315314.4039 nan 0.5000 -867339.7574
960 120466104.4862 nan 0.5000 -1121639.4414
980 115428338.5589 nan 0.5000 -1467244.2807
1000 111916885.4286 nan 0.5000 -1287024.0906
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4761321915.0177 nan 0.5000 -144475921.2206
2 4601519066.1486 nan 0.5000 -96493475.8183
3 4476838189.0219 nan 0.5000 -156214737.6054
4 4315885704.7179 nan 0.5000 -223371049.0160
5 3946616436.1116 nan 0.5000 -81584856.8232
6 3866778567.2187 nan 0.5000 -382829247.1687
7 3734918645.3171 nan 0.5000 -17975276.2123
8 3680358551.2644 nan 0.5000 -159227329.3015
9 3631411495.1061 nan 0.5000 -13811650.1458
10 3602273062.6458 nan 0.5000 -52692010.0991
20 3267313211.4411 nan 0.5000 -369611698.4690
40 2666967674.5951 nan 0.5000 -11618584.9234
60 2403763307.7688 nan 0.5000 -88111690.2244
80 2002441054.4250 nan 0.5000 -74200466.1780
100 1804323564.4155 nan 0.5000 -22520952.8074
120 1646125967.1098 nan 0.5000 -24909163.6524
140 1464619362.3599 nan 0.5000 -44545692.3406
160 1349902745.4516 nan 0.5000 -71656729.2646
180 1245416896.3404 nan 0.5000 -35376953.7134
200 1109835912.4169 nan 0.5000 -4638680.1988
220 1018758820.3188 nan 0.5000 -10070688.0052
240 952195807.1568 nan 0.5000 -9883111.9357
260 889218010.9874 nan 0.5000 -13421641.0491
280 815915170.3261 nan 0.5000 -4045328.1234
300 767415934.9952 nan 0.5000 -17582721.5350
320 733751231.6612 nan 0.5000 -12022604.7469
340 688791901.1471 nan 0.5000 -10954805.9691
360 657419115.1852 nan 0.5000 -11072608.0351
380 621465503.6196 nan 0.5000 -11740643.0512
400 587899953.1356 nan 0.5000 -17754953.9853
420 549213124.8314 nan 0.5000 -12137232.3027
440 522852539.0159 nan 0.5000 -6289368.9447
460 495708496.9777 nan 0.5000 -4862075.1739
480 482749480.3043 nan 0.5000 -10753010.7218
500 458328465.4280 nan 0.5000 -2988828.9751
520 443177717.7700 nan 0.5000 -5788131.7661
540 422364015.6108 nan 0.5000 -5102536.2922
560 406995675.9944 nan 0.5000 -6850152.8702
580 395462007.3022 nan 0.5000 -7918885.3736
600 375661135.6915 nan 0.5000 -3283523.3398
620 363986585.2839 nan 0.5000 -8167452.2337
640 348713537.1513 nan 0.5000 -8039448.6022
660 331695282.7100 nan 0.5000 -2267502.8726
680 312155286.3817 nan 0.5000 -3614058.0435
700 299642119.7331 nan 0.5000 -2891589.6373
720 285300133.3365 nan 0.5000 -5636500.0733
740 272734034.9708 nan 0.5000 -5443159.0999
760 261720052.9803 nan 0.5000 -2651544.3417
780 251641810.3044 nan 0.5000 -3750906.1450
800 241878322.5461 nan 0.5000 -3923299.1184
820 230370574.6570 nan 0.5000 -3497545.6823
840 224774402.1038 nan 0.5000 -2694667.7683
860 215597234.2788 nan 0.5000 -3460207.4667
880 211735244.5578 nan 0.5000 -3610724.5299
900 202770998.7925 nan 0.5000 -2552048.3058
920 195282821.2928 nan 0.5000 -1172885.5062
940 188563908.3243 nan 0.5000 -1425142.2207
960 182625413.0718 nan 0.5000 -2695706.3992
980 178386778.8230 nan 0.5000 -2289928.6310
1000 172548014.4519 nan 0.5000 -1811768.7343
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4839236655.5412 nan 0.5000 -33396792.4107
2 4723633779.4423 nan 0.5000 -52714948.5267
3 4598858315.1630 nan 0.5000 -174489787.6133
4 4543338050.2640 nan 0.5000 -143928781.6773
5 4527819763.5268 nan 0.5000 -50823361.7699
6 4441946247.4717 nan 0.5000 -41529923.0022
7 4344920012.3620 nan 0.5000 -146360306.7531
8 4325843029.0683 nan 0.5000 -37722560.3172
9 4295335838.8801 nan 0.5000 -27497139.7938
10 4241833046.0092 nan 0.5000 -111602681.4698
20 3606896539.1098 nan 0.5000 -75845059.7151
40 3421115350.5285 nan 0.5000 -58525897.9848
60 2795165622.6790 nan 0.5000 -63243292.3424
80 2555791642.7873 nan 0.5000 -81148249.0446
100 2189175549.6332 nan 0.5000 -6161781.3209
120 1991242228.6142 nan 0.5000 -48844455.0880
140 1833418706.8818 nan 0.5000 -23339796.8734
160 1692207778.5529 nan 0.5000 -23721751.2248
180 1588039460.0360 nan 0.5000 -10802256.2822
200 1481903914.8640 nan 0.5000 -20691570.4642
220 1363077163.1567 nan 0.5000 -21358773.0183
240 1284785938.9647 nan 0.5000 -25287544.1628
260 1231292718.0838 nan 0.5000 -22190111.8551
280 1161863066.4090 nan 0.5000 -17188016.3774
300 1094140232.3201 nan 0.5000 -11563080.3019
320 1037466240.2031 nan 0.5000 -13164999.7996
340 987044162.9553 nan 0.5000 -10482909.5261
360 945561917.6569 nan 0.5000 -14990946.7968
380 901201315.8173 nan 0.5000 -8688201.0332
400 855465833.9675 nan 0.5000 -11585099.6549
420 798595110.9927 nan 0.5000 -9087282.6800
440 767953668.7219 nan 0.5000 -7734647.2816
460 728123688.8721 nan 0.5000 -15754730.4885
480 702291999.3058 nan 0.5000 -10000887.5464
500 663071645.2459 nan 0.5000 -10029688.6001
520 630026838.7069 nan 0.5000 -8584345.2642
540 609111891.1793 nan 0.5000 -5070216.9440
560 578523775.3179 nan 0.5000 -12728331.2096
580 556388732.0020 nan 0.5000 -13405756.3001
600 542037062.0825 nan 0.5000 -7145806.2646
620 525987470.1324 nan 0.5000 -14013985.0408
640 508639605.5154 nan 0.5000 -10325823.0203
660 492714543.8825 nan 0.5000 -11029022.4138
680 474082457.6596 nan 0.5000 -11720813.3790
700 463323812.4848 nan 0.5000 -6058684.0055
720 445425289.9702 nan 0.5000 -6748560.5617
740 428683872.5598 nan 0.5000 -10713728.1250
760 413833801.8558 nan 0.5000 -3524383.0727
780 399609700.4383 nan 0.5000 -3210522.6900
800 385713281.0134 nan 0.5000 -7667996.5954
820 372278405.6150 nan 0.5000 -5635205.4044
840 361803787.0750 nan 0.5000 -5334346.1764
860 347869058.4419 nan 0.5000 -5538992.5536
880 339363083.0304 nan 0.5000 -7619782.7975
900 327471288.2808 nan 0.5000 -2868058.9254
920 317764045.2922 nan 0.5000 -7529927.8513
940 304712290.6063 nan 0.5000 -4481277.3177
960 295565514.9444 nan 0.5000 -3718337.3063
980 287479337.4155 nan 0.5000 -3317084.1437
1000 278633829.2017 nan 0.5000 -3311842.0546
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4350296932.9800 nan 0.0100 1154178.2349
2 4349152677.0571 nan 0.0100 1124360.1449
3 4347964628.3854 nan 0.0100 1088476.0552
4 4347051265.9432 nan 0.0100 985739.7894
5 4346102538.7141 nan 0.0100 1044539.0989
6 4345090953.0828 nan 0.0100 1041625.8471
7 4343975821.2826 nan 0.0100 1005061.8966
8 4343023883.0794 nan 0.0100 997521.3026
9 4342156583.0986 nan 0.0100 948572.7043
10 4340999120.8465 nan 0.0100 882431.0934
20 4332252327.1563 nan 0.0100 549456.8677
40 4319747048.1349 nan 0.0100 -106564.1387
60 4309384127.5227 nan 0.0100 534897.1974
80 4300451476.1191 nan 0.0100 244888.3602
100 4294454402.7134 nan 0.0100 331897.2324
120 4287940567.8291 nan 0.0100 -180209.8661
140 4283537709.0676 nan 0.0100 291739.7779
160 4278781708.9581 nan 0.0100 -40948.5529
180 4275015916.1220 nan 0.0100 -292503.0711
200 4271915301.6444 nan 0.0100 -124957.7178
220 4269101360.8292 nan 0.0100 -181639.1429
240 4266389795.1313 nan 0.0100 -244073.8518
260 4263682964.0198 nan 0.0100 -68455.5657
280 4261551625.1185 nan 0.0100 -189709.0402
300 4259282156.9199 nan 0.0100 128227.7380
320 4257178000.6606 nan 0.0100 -133889.7647
340 4255704689.1201 nan 0.0100 -232289.9792
360 4254023518.2355 nan 0.0100 -136666.2089
380 4252879809.2224 nan 0.0100 -111429.5617
400 4251709350.5751 nan 0.0100 -50158.4775
420 4250540438.4432 nan 0.0100 56703.3246
440 4249491097.7386 nan 0.0100 -16999.6478
460 4248768147.1649 nan 0.0100 -316585.5764
480 4247598748.1319 nan 0.0100 -106586.1185
500 4246731553.0385 nan 0.0100 -248570.7686
520 4245894552.5072 nan 0.0100 -57887.1417
540 4245161395.2313 nan 0.0100 -79422.7127
560 4244364113.3939 nan 0.0100 -10671.6265
580 4243667482.4889 nan 0.0100 -249012.3656
600 4242917059.6909 nan 0.0100 -105025.2634
620 4242334322.7127 nan 0.0100 -142110.5040
640 4241945307.5398 nan 0.0100 -147866.1400
660 4241651240.0524 nan 0.0100 -144294.6501
680 4241221791.7428 nan 0.0100 -349698.8046
700 4240847660.8191 nan 0.0100 -139136.4754
720 4240293366.2202 nan 0.0100 1078.7460
740 4239777131.3682 nan 0.0100 -289608.9468
760 4239169653.4609 nan 0.0100 -218978.0071
780 4238791886.1380 nan 0.0100 -237389.3553
800 4238559200.4219 nan 0.0100 -119577.3428
820 4238090227.0750 nan 0.0100 -160946.0420
840 4237953348.8284 nan 0.0100 -278275.2007
860 4237570898.4669 nan 0.0100 -125306.0466
880 4236862303.3255 nan 0.0100 -223118.6086
900 4236512399.7158 nan 0.0100 -240045.0170
920 4236337662.2088 nan 0.0100 -243886.2877
940 4235845985.5774 nan 0.0100 -301834.9002
960 4235440515.7520 nan 0.0100 -163662.7572
980 4235068479.2810 nan 0.0100 -157402.6143
1000 4234895292.5982 nan 0.0100 -166157.3742
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4350396103.3225 nan 0.0100 1137025.5923
2 4349375800.2346 nan 0.0100 1087653.2980
3 4348129571.9823 nan 0.0100 1029565.1326
4 4347046924.5487 nan 0.0100 1077624.7519
5 4346063502.3422 nan 0.0100 1051190.6640
6 4345178189.1491 nan 0.0100 1009419.4108
7 4343992067.2492 nan 0.0100 924514.1922
8 4342808279.5842 nan 0.0100 921548.7097
9 4341703925.1708 nan 0.0100 959676.7699
10 4340807937.1085 nan 0.0100 934519.1601
20 4332936157.4925 nan 0.0100 735845.4376
40 4319058108.2378 nan 0.0100 611259.9761
60 4308770420.3680 nan 0.0100 288304.3394
80 4300910230.3122 nan 0.0100 -53947.4718
100 4294819506.4760 nan 0.0100 -171287.2900
120 4288958146.0529 nan 0.0100 264645.5480
140 4283646212.4562 nan 0.0100 237114.6390
160 4279080714.1280 nan 0.0100 172927.2061
180 4275024023.5439 nan 0.0100 61304.9150
200 4271874772.1579 nan 0.0100 -62918.1075
220 4269381885.0227 nan 0.0100 -31114.0460
240 4266598031.5333 nan 0.0100 -52349.1818
260 4264344526.8200 nan 0.0100 -179083.7047
280 4262223029.7618 nan 0.0100 -119982.8745
300 4260561193.7098 nan 0.0100 -235058.7722
320 4258197522.4214 nan 0.0100 97763.6063
340 4256575840.8586 nan 0.0100 24770.5712
360 4255268972.8289 nan 0.0100 -331262.1820
380 4253668081.2303 nan 0.0100 -176599.3128
400 4252035189.6040 nan 0.0100 -149668.0583
420 4250974885.7626 nan 0.0100 -157352.1886
440 4249593859.0430 nan 0.0100 -31320.5514
460 4248924033.1557 nan 0.0100 -287364.4792
480 4247726671.6462 nan 0.0100 -14213.0030
500 4246734642.9168 nan 0.0100 -1418.8809
520 4245564895.0651 nan 0.0100 -107024.5666
540 4244813402.5468 nan 0.0100 -268761.6418
560 4244014640.1651 nan 0.0100 -231295.4257
580 4243362875.7222 nan 0.0100 -244933.0081
600 4242339596.4220 nan 0.0100 -204104.1250
620 4241817690.1631 nan 0.0100 -216629.5138
640 4241349316.3080 nan 0.0100 -156733.3706
660 4240612432.8560 nan 0.0100 -73411.6744
680 4239905171.3652 nan 0.0100 -160249.6186
700 4239759155.5712 nan 0.0100 -306612.2554
720 4239437073.6337 nan 0.0100 -180190.1177
740 4238850183.6475 nan 0.0100 -82244.4941
760 4238332269.9528 nan 0.0100 -73220.0861
780 4237955340.5493 nan 0.0100 -119892.9219
800 4237689549.9394 nan 0.0100 -216309.4149
820 4237440892.9626 nan 0.0100 -254772.8419
840 4237163531.6347 nan 0.0100 -25404.7079
860 4236737993.4159 nan 0.0100 -10624.8582
880 4236223861.7516 nan 0.0100 -120591.5212
900 4235987647.1479 nan 0.0100 -120746.2086
920 4235726319.6695 nan 0.0100 -180503.1195
940 4235337693.8926 nan 0.0100 -314110.6673
960 4235169027.9056 nan 0.0100 -300449.7024
980 4235106176.8011 nan 0.0100 -218389.0116
1000 4234897228.0828 nan 0.0100 -156527.8525
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4350317884.9286 nan 0.0100 1140688.4830
2 4349117203.7459 nan 0.0100 1097650.8415
3 4347970662.8123 nan 0.0100 1097158.6003
4 4347039533.8490 nan 0.0100 1021124.8950
5 4345997381.9967 nan 0.0100 1066330.8717
6 4345030983.7334 nan 0.0100 1017010.0211
7 4344209308.9784 nan 0.0100 973641.7273
8 4343223286.5299 nan 0.0100 989527.3661
9 4342130984.2676 nan 0.0100 943494.3697
10 4341264806.2568 nan 0.0100 936308.6026
20 4333506669.5056 nan 0.0100 458753.0199
40 4320711396.9075 nan 0.0100 456052.4726
60 4310356676.6036 nan 0.0100 493361.1434
80 4301661147.3871 nan 0.0100 -132405.9256
100 4294801375.5754 nan 0.0100 -4107.1454
120 4288524308.5516 nan 0.0100 -229232.8883
140 4283417360.2967 nan 0.0100 -19379.4113
160 4279444851.3382 nan 0.0100 -87500.3988
180 4275826622.3272 nan 0.0100 -19599.0665
200 4272607715.0419 nan 0.0100 -130788.9737
220 4269880649.6773 nan 0.0100 -149690.5881
240 4267115837.9359 nan 0.0100 -10709.3644
260 4265364804.7347 nan 0.0100 -121417.6374
280 4263155522.0476 nan 0.0100 -244400.5336
300 4261228741.9787 nan 0.0100 14569.1740
320 4259313332.2487 nan 0.0100 -92121.0546
340 4257570536.3674 nan 0.0100 -334830.4483
360 4255830066.0816 nan 0.0100 -200499.3716
380 4253940826.6399 nan 0.0100 -266720.7009
400 4252677326.7238 nan 0.0100 56697.4759
420 4251304113.8369 nan 0.0100 77915.7725
440 4250080911.2169 nan 0.0100 -256284.7691
460 4248962574.6972 nan 0.0100 -197995.1419
480 4247989923.0661 nan 0.0100 57227.4460
500 4246686952.5766 nan 0.0100 -81043.1477
520 4245924235.0724 nan 0.0100 -91675.1688
540 4245211552.3053 nan 0.0100 -8815.1067
560 4244501153.9377 nan 0.0100 -188687.4949
580 4243520355.4082 nan 0.0100 -3416.4624
600 4242593602.7563 nan 0.0100 -139046.1649
620 4241913890.3408 nan 0.0100 -103205.1151
640 4241289349.1333 nan 0.0100 -156473.8186
660 4240904849.4383 nan 0.0100 -250268.6826
680 4240198973.3184 nan 0.0100 -167527.1778
700 4239266640.7283 nan 0.0100 -43829.6715
720 4238900675.6759 nan 0.0100 -184993.7613
740 4238419199.0886 nan 0.0100 -26771.5561
760 4237966889.4182 nan 0.0100 -265215.1026
780 4237662080.7705 nan 0.0100 -346511.1781
800 4237304608.2505 nan 0.0100 -212505.1483
820 4237143153.2805 nan 0.0100 -257156.6980
840 4236384225.2953 nan 0.0100 -281953.7136
860 4236076526.3780 nan 0.0100 -196594.7844
880 4235646230.6876 nan 0.0100 -182961.4286
900 4235228418.6644 nan 0.0100 -168815.8977
920 4234857112.1258 nan 0.0100 -186563.6400
940 4234331323.3022 nan 0.0100 -214694.7389
960 4233856200.3411 nan 0.0100 -139103.8076
980 4233536956.8576 nan 0.0100 -265582.5862
1000 4233051547.8946 nan 0.0100 -283270.3229
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4344115846.6597 nan 0.0100 2294802.1894
2 4339979077.3720 nan 0.0100 2129561.4372
3 4337589877.1124 nan 0.0100 1657079.8753
4 4330143939.3058 nan 0.0100 1125431.8305
5 4326757689.9942 nan 0.0100 1469940.2567
6 4319778802.1387 nan 0.0100 1906282.2060
7 4316288705.9495 nan 0.0100 2186660.1056
8 4306750228.1501 nan 0.0100 798177.9511
9 4303732359.6166 nan 0.0100 1257851.4562
10 4299700522.6829 nan 0.0100 608894.6690
20 4249318145.6063 nan 0.0100 1711002.6912
40 4166897978.6375 nan 0.0100 30955.2167
60 4102873962.3900 nan 0.0100 -262522.8302
80 4045507968.5796 nan 0.0100 257682.0037
100 3996476259.7835 nan 0.0100 -128408.5539
120 3944346006.8323 nan 0.0100 -537745.9837
140 3894849921.7639 nan 0.0100 -270607.6996
160 3845982870.6589 nan 0.0100 -439789.4037
180 3798405122.6369 nan 0.0100 -931593.6751
200 3754536385.6150 nan 0.0100 -441053.3250
220 3716688038.9478 nan 0.0100 -593878.4064
240 3682475234.4534 nan 0.0100 -764541.2510
260 3654210379.4703 nan 0.0100 -248532.6670
280 3630649462.2058 nan 0.0100 -673022.3866
300 3608059425.3120 nan 0.0100 -5372476.6747
320 3584094828.5214 nan 0.0100 -828354.5534
340 3568172146.7524 nan 0.0100 -590922.9249
360 3553552803.2317 nan 0.0100 -3097162.1839
380 3538201148.9451 nan 0.0100 -2679439.2495
400 3522067050.0274 nan 0.0100 -711729.0017
420 3502556151.3937 nan 0.0100 -4218634.2604
440 3494419196.1032 nan 0.0100 -1134910.9501
460 3477186039.1854 nan 0.0100 -165662.7696
480 3450447275.8283 nan 0.0100 -1455872.5738
500 3427890640.5461 nan 0.0100 -532826.9630
520 3414335499.0478 nan 0.0100 -840201.6559
540 3400636635.9878 nan 0.0100 -5213209.9972
560 3380760847.3461 nan 0.0100 -216998.7855
580 3364601994.5115 nan 0.0100 -497371.7326
600 3354586168.7439 nan 0.0100 -483167.0291
620 3349831430.1470 nan 0.0100 -70969.2716
640 3338383427.0782 nan 0.0100 -835476.8240
660 3325134253.7798 nan 0.0100 -590675.0430
680 3316839490.1065 nan 0.0100 -4654278.6445
700 3307265747.0810 nan 0.0100 -3907292.5238
720 3291928692.1172 nan 0.0100 -362544.1765
740 3279781168.3531 nan 0.0100 -17405.5093
760 3267560146.5534 nan 0.0100 -1258873.9446
780 3254403571.8092 nan 0.0100 -962447.7069
800 3245453582.0907 nan 0.0100 -413662.2997
820 3228176417.2589 nan 0.0100 -450299.2315
840 3224200473.1184 nan 0.0100 -675424.9933
860 3212563581.2912 nan 0.0100 -564506.9609
880 3201799868.8087 nan 0.0100 -790616.5917
900 3193428989.1835 nan 0.0100 -6213757.0725
920 3185110867.6210 nan 0.0100 -869490.4745
940 3170639600.8201 nan 0.0100 -900755.3796
960 3161062313.9530 nan 0.0100 -445084.0880
980 3150755690.5282 nan 0.0100 -4291973.5826
1000 3136715420.5651 nan 0.0100 -125213.3787
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4348626036.4930 nan 0.0100 1836933.9147
2 4343174976.9409 nan 0.0100 1284029.3335
3 4338445007.7600 nan 0.0100 1362037.5880
4 4332273367.2663 nan 0.0100 1353374.5017
5 4328855993.7130 nan 0.0100 1210233.1965
6 4324779884.7984 nan 0.0100 1925851.3177
7 4318789456.2923 nan 0.0100 1396612.5564
8 4313876429.8494 nan 0.0100 1516829.7712
9 4311493466.8898 nan 0.0100 1844158.8021
10 4309129994.2841 nan 0.0100 1312835.8341
20 4266743932.3424 nan 0.0100 958423.9809
40 4202633861.0341 nan 0.0100 297536.5005
60 4146562683.9782 nan 0.0100 -15200.2275
80 4098133100.0447 nan 0.0100 3429.4868
100 4053665043.8629 nan 0.0100 -642728.9036
120 4009485313.1925 nan 0.0100 -610917.3504
140 3971370883.0025 nan 0.0100 -288843.2076
160 3946462581.4953 nan 0.0100 -594119.7830
180 3922155432.8699 nan 0.0100 -754155.4086
200 3900097376.1028 nan 0.0100 -1630064.8459
220 3880499684.3843 nan 0.0100 -452921.0694
240 3857916490.0401 nan 0.0100 -653197.7121
260 3838338185.6350 nan 0.0100 -410600.5803
280 3825658843.1031 nan 0.0100 -1238581.8477
300 3807833811.7396 nan 0.0100 -1090621.9575
320 3790838936.7736 nan 0.0100 -671698.3541
340 3778307310.9066 nan 0.0100 -774575.1044
360 3759009236.1612 nan 0.0100 -1545665.4878
380 3742959142.7870 nan 0.0100 -110403.8599
400 3730821064.4595 nan 0.0100 -1127708.9264
420 3715717629.0016 nan 0.0100 -846232.5263
440 3696238059.1388 nan 0.0100 -423733.0238
460 3686266210.6276 nan 0.0100 -581014.5451
480 3671354181.1691 nan 0.0100 -843818.9043
500 3658230295.6611 nan 0.0100 -1455187.4629
520 3648246246.5017 nan 0.0100 -987994.8803
540 3641543587.9795 nan 0.0100 -680251.5861
560 3628662237.8201 nan 0.0100 -490868.8446
580 3622117228.9821 nan 0.0100 -514826.6301
600 3609708004.7284 nan 0.0100 -161278.7876
620 3599723672.0497 nan 0.0100 -631289.1991
640 3591228193.9782 nan 0.0100 -289232.3522
660 3581306191.3917 nan 0.0100 -1050910.0720
680 3568578638.3789 nan 0.0100 -335432.9538
700 3553210374.3630 nan 0.0100 -1766187.8695
720 3540407887.1342 nan 0.0100 -1440070.3036
740 3528052648.1706 nan 0.0100 -292887.8224
760 3519566521.8748 nan 0.0100 -387270.3026
780 3506378111.3123 nan 0.0100 -2049403.3508
800 3498595446.3526 nan 0.0100 -369194.7406
820 3486803746.9162 nan 0.0100 -661648.2847
840 3477392304.4105 nan 0.0100 -942935.1652
860 3470077448.9192 nan 0.0100 -1164160.4857
880 3461177290.0761 nan 0.0100 -1448566.1048
900 3455767444.3419 nan 0.0100 -318715.5698
920 3446429789.3835 nan 0.0100 -140127.2344
940 3431125867.6690 nan 0.0100 -516600.9135
960 3419148818.0504 nan 0.0100 -363265.6521
980 3408035827.2534 nan 0.0100 -588252.1106
1000 3395944412.1435 nan 0.0100 -819371.1816
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4347862386.1280 nan 0.0100 1301875.7359
2 4344121031.0439 nan 0.0100 1130636.5005
3 4340172348.9511 nan 0.0100 2653839.5817
4 4336210955.7187 nan 0.0100 1949069.0544
5 4333251841.5416 nan 0.0100 1326295.2755
6 4329072292.7843 nan 0.0100 1607791.3490
7 4324517265.7798 nan 0.0100 461179.7651
8 4320586194.0285 nan 0.0100 1429791.6946
9 4315635222.4145 nan 0.0100 1737546.8679
10 4312543125.5583 nan 0.0100 805059.9657
20 4278999485.6493 nan 0.0100 772622.5695
40 4221288057.9526 nan 0.0100 229604.1237
60 4173673767.6884 nan 0.0100 -418392.1655
80 4138473494.6756 nan 0.0100 -502454.7427
100 4108525676.0175 nan 0.0100 254839.6595
120 4080304799.5977 nan 0.0100 -988380.9356
140 4061770276.8507 nan 0.0100 -986202.9106
160 4040196173.8980 nan 0.0100 -524157.3230
180 4023874015.3280 nan 0.0100 -174061.5859
200 4007857059.9545 nan 0.0100 -301721.2747
220 3993379573.5040 nan 0.0100 -730535.8077
240 3978058716.1039 nan 0.0100 -1408259.1311
260 3969195054.7686 nan 0.0100 -640314.3157
280 3954119333.7546 nan 0.0100 -500247.4050
300 3942465234.9308 nan 0.0100 -1049676.6227
320 3931506532.4204 nan 0.0100 -525479.5198
340 3921074470.3358 nan 0.0100 -589465.9989
360 3913299363.1402 nan 0.0100 -919695.6361
380 3900854524.5296 nan 0.0100 -1201642.6892
400 3894711027.6081 nan 0.0100 -422556.6528
420 3884557007.4823 nan 0.0100 -1170013.2995
440 3873636154.9848 nan 0.0100 -1105206.8013
460 3863186526.7400 nan 0.0100 -751821.3095
480 3853427100.4286 nan 0.0100 -383529.6216
500 3843594512.4715 nan 0.0100 -1163274.3563
520 3836129416.2580 nan 0.0100 -2884527.6815
540 3829006538.8468 nan 0.0100 -631788.7500
560 3819639378.1203 nan 0.0100 -260846.0044
580 3808861921.7183 nan 0.0100 -924702.6935
600 3802238133.2254 nan 0.0100 -588543.2514
620 3795677697.8993 nan 0.0100 -557993.1637
640 3788393356.4565 nan 0.0100 -809524.7894
660 3781405236.7805 nan 0.0100 -865956.1595
680 3773330451.1379 nan 0.0100 -805391.4888
700 3764751922.2809 nan 0.0100 -1612545.2243
720 3757854995.7669 nan 0.0100 -613246.4793
740 3752580338.5648 nan 0.0100 -429767.5279
760 3744260095.1668 nan 0.0100 -1233015.3334
780 3738858931.9242 nan 0.0100 -184268.7824
800 3731831684.9984 nan 0.0100 -1688718.3284
820 3726509828.4172 nan 0.0100 -834624.6482
840 3719299142.6436 nan 0.0100 -675735.5711
860 3709661764.1945 nan 0.0100 -2179789.2225
880 3701109421.3082 nan 0.0100 -1320595.8672
900 3695668305.5683 nan 0.0100 -1203528.6136
920 3688537270.8350 nan 0.0100 -465989.7457
940 3682792620.6833 nan 0.0100 -626060.2844
960 3677036809.7114 nan 0.0100 -1176935.3695
980 3670455400.3072 nan 0.0100 -896749.3526
1000 3663543094.9894 nan 0.0100 -487792.5798
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4340002096.8087 nan 0.0100 1971126.9565
2 4329144580.8006 nan 0.0100 2336312.8404
3 4319337090.1431 nan 0.0100 1473113.2569
4 4304660840.3262 nan 0.0100 2062126.3583
5 4292963523.5402 nan 0.0100 762689.3303
6 4285083453.4526 nan 0.0100 1536542.0839
7 4281261058.3882 nan 0.0100 1499640.2151
8 4267844326.3669 nan 0.0100 1875381.9470
9 4257999606.3762 nan 0.0100 332498.9524
10 4251313835.1753 nan 0.0100 976619.4741
20 4171541362.0963 nan 0.0100 -170.1421
40 4019840884.9137 nan 0.0100 730878.0892
60 3893332523.3468 nan 0.0100 37759.7257
80 3791567882.5766 nan 0.0100 -330891.3276
100 3709603090.5106 nan 0.0100 -861419.0683
120 3630407933.1176 nan 0.0100 -87399.3083
140 3569925677.5691 nan 0.0100 -3039226.0052
160 3510115055.3964 nan 0.0100 -2151223.8341
180 3459244524.9669 nan 0.0100 -2450115.8355
200 3419297530.2895 nan 0.0100 -1423314.2890
220 3379284441.9449 nan 0.0100 -1885158.8931
240 3345571868.0858 nan 0.0100 -612109.3374
260 3302848790.5398 nan 0.0100 -2933952.0692
280 3262907268.8105 nan 0.0100 10868.5045
300 3240103976.8744 nan 0.0100 -627270.1665
320 3210524677.0132 nan 0.0100 -788691.2031
340 3171965251.8365 nan 0.0100 -3900126.2966
360 3142734594.8326 nan 0.0100 -2474238.0949
380 3109772087.9418 nan 0.0100 -714701.1398
400 3082537550.1296 nan 0.0100 -930350.5595
420 3056489270.8101 nan 0.0100 -1998088.6463
440 3033796241.4946 nan 0.0100 -3539665.7567
460 3015532858.7667 nan 0.0100 -1281089.7136
480 2990366738.2647 nan 0.0100 -5572997.0454
500 2971657497.8111 nan 0.0100 -2871896.5438
520 2947084820.3897 nan 0.0100 -3997159.7738
540 2922302417.4012 nan 0.0100 -227528.7847
560 2895272191.0486 nan 0.0100 -2917559.4497
580 2867585855.7732 nan 0.0100 -1321849.3745
600 2850077251.6015 nan 0.0100 -1107367.0771
620 2823481542.5167 nan 0.0100 -1508650.2646
640 2806196262.3817 nan 0.0100 -7070476.7452
660 2788179643.3598 nan 0.0100 -594315.3325
680 2767278789.4968 nan 0.0100 -937625.9965
700 2747442968.2997 nan 0.0100 -3828439.5257
720 2727613092.2804 nan 0.0100 -567215.5705
740 2705312223.8877 nan 0.0100 -4000280.7715
760 2686444126.4645 nan 0.0100 -991284.2964
780 2670596665.2868 nan 0.0100 -852502.3347
800 2654677663.3657 nan 0.0100 -897019.2222
820 2637837778.7173 nan 0.0100 -804601.6771
840 2616697007.4136 nan 0.0100 -736258.5202
860 2599532444.2822 nan 0.0100 -1568667.5871
880 2583731984.3630 nan 0.0100 -671613.9091
900 2563407212.3682 nan 0.0100 -932321.4078
920 2540903830.4239 nan 0.0100 -2433144.3119
940 2525718156.9268 nan 0.0100 -1170859.3844
960 2511226539.9831 nan 0.0100 -1743647.6403
980 2492902943.5241 nan 0.0100 -1049854.3420
1000 2474984432.9805 nan 0.0100 -1595145.8578
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4341020560.6081 nan 0.0100 3481427.9134
2 4331755825.8871 nan 0.0100 1471776.5821
3 4320594252.2757 nan 0.0100 826921.7669
4 4315347515.7377 nan 0.0100 2151699.7131
5 4312619213.0069 nan 0.0100 1609767.9553
6 4301981522.8198 nan 0.0100 1145868.4571
7 4292845058.1989 nan 0.0100 2064274.1108
8 4285685323.9787 nan 0.0100 1800191.1684
9 4281740787.6853 nan 0.0100 1605797.6437
10 4274496026.9602 nan 0.0100 1011676.3619
20 4206784119.5739 nan 0.0100 411192.4274
40 4093210769.0652 nan 0.0100 -83843.6002
60 3996489998.0102 nan 0.0100 -2804062.5697
80 3925514913.1832 nan 0.0100 -1196863.0529
100 3872294118.3764 nan 0.0100 -690376.0005
120 3820893630.0871 nan 0.0100 -1144212.4918
140 3773683252.2509 nan 0.0100 -634973.6833
160 3730171904.1229 nan 0.0100 -1061516.5788
180 3687875833.0967 nan 0.0100 -1600807.5214
200 3651287534.8106 nan 0.0100 -1144971.4552
220 3618869493.1415 nan 0.0100 -2640443.4606
240 3594239728.4602 nan 0.0100 -1079174.7650
260 3565583733.2529 nan 0.0100 -859190.0502
280 3540857034.8493 nan 0.0100 -883419.6786
300 3510319131.0692 nan 0.0100 -1718066.4539
320 3484970843.6483 nan 0.0100 -1006195.1026
340 3461568484.9411 nan 0.0100 -2958772.4236
360 3446450381.4432 nan 0.0100 -591989.0237
380 3421371242.1251 nan 0.0100 -1968549.5865
400 3399407359.1395 nan 0.0100 -1043914.3339
420 3379193091.4360 nan 0.0100 -1318407.4679
440 3354804246.6026 nan 0.0100 -422695.5433
460 3329334757.6656 nan 0.0100 -1180699.1898
480 3313859418.2751 nan 0.0100 -2081859.7962
500 3293330451.2685 nan 0.0100 -1016585.5915
520 3272089555.3184 nan 0.0100 -3111891.1918
540 3254008521.8830 nan 0.0100 -885793.0206
560 3237222919.4167 nan 0.0100 -810076.4543
580 3216472925.5560 nan 0.0100 -763160.6165
600 3200162031.7716 nan 0.0100 -2368633.8080
620 3183580807.3901 nan 0.0100 -2247331.5445
640 3164491153.1525 nan 0.0100 -2779853.1360
660 3147304899.2448 nan 0.0100 -1415716.8449
680 3130445002.3022 nan 0.0100 -2217026.6397
700 3109636043.3311 nan 0.0100 -3437674.6852
720 3096914686.1141 nan 0.0100 -641223.6628
740 3078269410.3399 nan 0.0100 -3411246.2604
760 3062733674.0884 nan 0.0100 -1519212.6497
780 3048694501.1033 nan 0.0100 -1243433.3069
800 3032722230.7032 nan 0.0100 -119448.1033
820 3017340693.2511 nan 0.0100 -1035720.5932
840 3000138964.6950 nan 0.0100 -1078194.3415
860 2985394245.6935 nan 0.0100 -949675.5359
880 2967610601.5234 nan 0.0100 -2134735.3605
900 2954217065.0136 nan 0.0100 -2069565.6951
920 2938293696.3946 nan 0.0100 -2630299.6530
940 2925674326.2503 nan 0.0100 -635650.0324
960 2911506837.2198 nan 0.0100 -1090970.8540
980 2898433502.7271 nan 0.0100 -387070.4568
1000 2884216289.9689 nan 0.0100 -2100455.1288
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4344012544.4245 nan 0.0100 2272115.1636
2 4336897873.6684 nan 0.0100 1769475.4077
3 4333133004.7521 nan 0.0100 1657628.6991
4 4328142969.2645 nan 0.0100 1928511.8319
5 4322728543.3266 nan 0.0100 1178004.0823
6 4319070820.6362 nan 0.0100 1038418.8100
7 4315001690.8737 nan 0.0100 1353080.8525
8 4308433148.9552 nan 0.0100 1803776.6686
9 4301789984.6764 nan 0.0100 2108850.0587
10 4295800869.7511 nan 0.0100 983632.0847
20 4247111043.4799 nan 0.0100 251189.8069
40 4163771872.0787 nan 0.0100 128195.4631
60 4100448251.8529 nan 0.0100 -272721.2341
80 4047473808.9039 nan 0.0100 115442.7536
100 4007032230.6078 nan 0.0100 -478423.1311
120 3968205209.9512 nan 0.0100 -1271524.5320
140 3934388019.7277 nan 0.0100 -1683807.0402
160 3909130254.6412 nan 0.0100 -450179.4714
180 3879465492.0523 nan 0.0100 -1444477.4317
200 3846620249.9668 nan 0.0100 -1935144.5555
220 3823098013.3100 nan 0.0100 -254110.1896
240 3802602434.8517 nan 0.0100 -2407479.2707
260 3783033311.8442 nan 0.0100 -1592226.0879
280 3764604440.3309 nan 0.0100 -1349855.8824
300 3746783389.5355 nan 0.0100 -819893.8718
320 3727227215.8860 nan 0.0100 -797678.5759
340 3710287823.2342 nan 0.0100 -1030469.0016
360 3691046900.1517 nan 0.0100 -1155853.3832
380 3672691832.5558 nan 0.0100 -992147.4586
400 3659778289.5430 nan 0.0100 -442468.2155
420 3644194098.4857 nan 0.0100 -1894166.8494
440 3631371788.3359 nan 0.0100 -1104264.4163
460 3612408898.0289 nan 0.0100 -2224885.5920
480 3596104972.1015 nan 0.0100 -1302065.7241
500 3580895566.3153 nan 0.0100 -1596339.2667
520 3568122019.0963 nan 0.0100 -1350983.9106
540 3553589464.7027 nan 0.0100 -3107181.9329
560 3538140898.0609 nan 0.0100 -2321568.9812
580 3525676102.2145 nan 0.0100 -1220594.2062
600 3512053811.5747 nan 0.0100 -1580059.3535
620 3499150555.5271 nan 0.0100 -1282800.6450
640 3484015824.8957 nan 0.0100 -1172397.9242
660 3469542123.3893 nan 0.0100 -1333370.1486
680 3459136443.2771 nan 0.0100 -1207434.2286
700 3446179382.6259 nan 0.0100 -2211958.9820
720 3435005296.3303 nan 0.0100 -171141.1570
740 3424701196.7400 nan 0.0100 -1444042.4090
760 3411943255.9991 nan 0.0100 -1930128.7727
780 3400447484.9339 nan 0.0100 -1360400.0510
800 3389334785.1439 nan 0.0100 -810566.9139
820 3378205629.5440 nan 0.0100 -1713247.6727
840 3368090473.1907 nan 0.0100 -840624.4540
860 3356097098.8113 nan 0.0100 -1022563.6159
880 3344655695.2077 nan 0.0100 -1229731.0512
900 3332067233.3474 nan 0.0100 -942368.4460
920 3319782366.2820 nan 0.0100 -1139156.5574
940 3306789874.5694 nan 0.0100 -1678547.5820
960 3294735467.2483 nan 0.0100 -1077033.1601
980 3284609489.2031 nan 0.0100 -1015122.2343
1000 3273657725.8787 nan 0.0100 -1162603.3777
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4344829545.0311 nan 0.0500 5240860.0001
2 4340775843.9899 nan 0.0500 4610500.4744
3 4336651293.1274 nan 0.0500 4535461.6442
4 4332247103.9841 nan 0.0500 4167826.3747
5 4329299602.7429 nan 0.0500 2494107.4839
6 4325414834.5417 nan 0.0500 2536218.3925
7 4322108053.1135 nan 0.0500 3629488.6618
8 4319350358.3248 nan 0.0500 3185437.0416
9 4316085345.6938 nan 0.0500 3061202.7598
10 4313674490.0365 nan 0.0500 1681775.5477
20 4294041806.1636 nan 0.0500 1412090.1911
40 4273416493.2010 nan 0.0500 -585326.4342
60 4259761576.5316 nan 0.0500 -464816.8921
80 4252097814.8117 nan 0.0500 -946764.2130
100 4248230103.8212 nan 0.0500 18271.8053
120 4245847930.0742 nan 0.0500 -1602557.1875
140 4242055573.7415 nan 0.0500 -1438133.6453
160 4239678775.8998 nan 0.0500 -1014538.9057
180 4238704850.5970 nan 0.0500 -1566852.3519
200 4237187585.2105 nan 0.0500 -945111.5647
220 4236713719.6884 nan 0.0500 -977191.2572
240 4234739564.3479 nan 0.0500 -929595.0729
260 4232693910.4130 nan 0.0500 -789040.2634
280 4232001187.9192 nan 0.0500 -448574.8897
300 4230787819.5035 nan 0.0500 -1116536.8599
320 4230038356.6964 nan 0.0500 -639289.3380
340 4228710932.2874 nan 0.0500 -1441860.0604
360 4228443568.6250 nan 0.0500 -1780531.1754
380 4227646651.5050 nan 0.0500 -1159122.9587
400 4227163646.2853 nan 0.0500 -804852.6223
420 4226931449.9111 nan 0.0500 -817020.8019
440 4226704204.6127 nan 0.0500 -1762312.3808
460 4226705661.7911 nan 0.0500 -1351367.3860
480 4226336861.7910 nan 0.0500 -848602.4053
500 4226066723.3407 nan 0.0500 -912842.6407
520 4225850665.6899 nan 0.0500 -661868.5641
540 4225287995.5239 nan 0.0500 -430367.3339
560 4225110223.5308 nan 0.0500 -1233459.1525
580 4225126004.6445 nan 0.0500 -1285476.3754
600 4224630977.2075 nan 0.0500 -993205.1720
620 4224574493.9795 nan 0.0500 -1338373.8014
640 4224131625.8184 nan 0.0500 -1087635.4080
660 4223735721.5656 nan 0.0500 -1201658.2808
680 4223593644.4879 nan 0.0500 -1282147.8983
700 4223386106.7310 nan 0.0500 -665140.1245
720 4223352948.8273 nan 0.0500 -1286359.8826
740 4223438684.8423 nan 0.0500 -1103647.7995
760 4223296416.9094 nan 0.0500 -1026677.7285
780 4223175538.7577 nan 0.0500 -1038533.8109
800 4222957598.5892 nan 0.0500 -1811424.8224
820 4222475930.7703 nan 0.0500 -779678.0879
840 4222489713.0454 nan 0.0500 -834947.6433
860 4221888044.1825 nan 0.0500 -1210512.3131
880 4221912064.9616 nan 0.0500 -632980.0436
900 4221604734.1996 nan 0.0500 -889293.5435
920 4221509263.9314 nan 0.0500 -789437.0268
940 4221316702.7789 nan 0.0500 -1079157.6709
960 4221201456.2448 nan 0.0500 -907774.7792
980 4221131569.2302 nan 0.0500 -834576.1311
1000 4220449440.2449 nan 0.0500 -712619.6198
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4344639978.3171 nan 0.0500 4844280.8893
2 4339944676.7609 nan 0.0500 4799677.7154
3 4335070506.1128 nan 0.0500 4445155.7275
4 4331807144.7424 nan 0.0500 3247429.6797
5 4327916029.2784 nan 0.0500 3993499.7837
6 4324075257.6049 nan 0.0500 3532398.0833
7 4320238522.0270 nan 0.0500 3063440.4331
8 4317562699.6335 nan 0.0500 2711964.4176
9 4314781637.2399 nan 0.0500 1914850.6906
10 4311981957.2179 nan 0.0500 2457922.2745
20 4293087575.7043 nan 0.0500 1709305.6532
40 4271319486.9770 nan 0.0500 -754603.6137
60 4259292672.8455 nan 0.0500 -636576.1445
80 4250455507.8040 nan 0.0500 -269751.0484
100 4244808428.5562 nan 0.0500 -664659.0483
120 4241770148.2222 nan 0.0500 -1005332.7147
140 4238419345.0748 nan 0.0500 -351399.0145
160 4236242548.2151 nan 0.0500 -1154172.3760
180 4233481639.2941 nan 0.0500 -578811.5156
200 4233559031.0871 nan 0.0500 -1337664.1000
220 4233251038.3172 nan 0.0500 -1524866.9190
240 4231372361.1321 nan 0.0500 -776591.1632
260 4230953840.8999 nan 0.0500 -768132.8569
280 4229858976.1375 nan 0.0500 -1111381.2508
300 4229009080.5824 nan 0.0500 -808740.1280
320 4228161604.8915 nan 0.0500 -1177625.0528
340 4227171188.1989 nan 0.0500 -857537.3686
360 4226945459.8300 nan 0.0500 -1014751.7284
380 4225944166.9462 nan 0.0500 -954857.6916
400 4225866942.8961 nan 0.0500 -649520.2083
420 4225818534.0737 nan 0.0500 -653290.3614
440 4225763331.8901 nan 0.0500 -535516.0371
460 4226022275.4964 nan 0.0500 -781300.6748
480 4225728058.6397 nan 0.0500 -679869.6681
500 4225369050.2532 nan 0.0500 -1607726.1923
520 4224993267.4413 nan 0.0500 -826934.8402
540 4224564914.1763 nan 0.0500 -874002.9453
560 4224378584.0271 nan 0.0500 -1464170.3162
580 4223816820.5981 nan 0.0500 -1069002.7680
600 4223378807.0388 nan 0.0500 -1071352.6125
620 4223496616.9659 nan 0.0500 -1104622.1296
640 4223079713.2776 nan 0.0500 -631949.5570
660 4222677105.5107 nan 0.0500 -1268091.7174
680 4222641475.0941 nan 0.0500 -836924.3824
700 4222245522.0700 nan 0.0500 -724011.4713
720 4221704758.1857 nan 0.0500 -580377.9684
740 4221829525.3583 nan 0.0500 -1368818.1036
760 4221923613.7972 nan 0.0500 -909655.0909
780 4221617070.9848 nan 0.0500 -523815.7142
800 4221822228.0339 nan 0.0500 -731578.5495
820 4221679918.0128 nan 0.0500 -1114773.8896
840 4221635384.9796 nan 0.0500 -639885.9459
860 4221137475.6622 nan 0.0500 -862264.7744
880 4220759291.2121 nan 0.0500 -1091231.8486
900 4220208804.5342 nan 0.0500 -534855.8086
920 4220014613.1212 nan 0.0500 -574056.6802
940 4219805600.9172 nan 0.0500 -1202295.3718
960 4219532328.6828 nan 0.0500 -472481.6308
980 4219532537.1226 nan 0.0500 -914638.4256
1000 4219699981.7004 nan 0.0500 -498724.5654
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4345974948.4933 nan 0.0500 5630919.4797
2 4345256357.1009 nan 0.0500 -1227565.2995
3 4340100204.3775 nan 0.0500 5045890.7833
4 4336297472.7667 nan 0.0500 4337282.6842
5 4332403304.7271 nan 0.0500 3121182.3293
6 4329409346.8686 nan 0.0500 3246345.0508
7 4325047896.5531 nan 0.0500 3758180.4284
8 4324316619.0226 nan 0.0500 -1008345.9548
9 4320449779.6509 nan 0.0500 3245073.3820
10 4317488138.7408 nan 0.0500 2936887.9869
20 4295223173.8795 nan 0.0500 1229918.3075
40 4271184897.9766 nan 0.0500 163832.8166
60 4260327632.6634 nan 0.0500 -561068.4784
80 4252693738.3812 nan 0.0500 -681170.7140
100 4247228410.3349 nan 0.0500 -436429.9280
120 4243180155.0704 nan 0.0500 -1323823.9737
140 4241308762.4010 nan 0.0500 -1064497.0737
160 4238950519.6270 nan 0.0500 -1202137.7329
180 4236812344.1637 nan 0.0500 -467039.9241
200 4234543840.0415 nan 0.0500 -578855.2805
220 4233519334.4164 nan 0.0500 -309358.4550
240 4233134007.0985 nan 0.0500 -719059.9999
260 4231685955.1308 nan 0.0500 -492517.6059
280 4231693699.4515 nan 0.0500 -1242566.4048
300 4230017583.9929 nan 0.0500 -655057.4801
320 4230070618.3504 nan 0.0500 -879016.1180
340 4228741942.5328 nan 0.0500 -703188.9469
360 4228491264.4913 nan 0.0500 -2087333.9198
380 4228029609.2215 nan 0.0500 -1491236.6690
400 4227706547.1975 nan 0.0500 -1304638.6224
420 4227546860.3296 nan 0.0500 -1376939.0407
440 4227225545.8140 nan 0.0500 -1013272.3065
460 4226607384.8012 nan 0.0500 -793928.6111
480 4226272822.4093 nan 0.0500 -774252.2930
500 4226322729.7368 nan 0.0500 -943814.9038
520 4225759161.6240 nan 0.0500 -1304141.3694
540 4225624831.8384 nan 0.0500 -943876.7171
560 4225339361.3338 nan 0.0500 -495478.0692
580 4225159434.5596 nan 0.0500 -1060282.5677
600 4224643346.1709 nan 0.0500 -881865.8263
620 4224383691.3032 nan 0.0500 -540570.2309
640 4224444413.2517 nan 0.0500 -603847.6046
660 4223502283.4219 nan 0.0500 -1107053.7477
680 4223168742.0568 nan 0.0500 -620919.5213
700 4223217222.4835 nan 0.0500 -676827.6164
720 4222788918.7837 nan 0.0500 -1858237.0774
740 4222702447.2076 nan 0.0500 -1136758.4279
760 4222916222.6084 nan 0.0500 -1092099.6280
780 4222243820.6006 nan 0.0500 -1038830.5901
800 4222175635.6015 nan 0.0500 -1144771.9210
820 4221865618.6678 nan 0.0500 -1069986.3707
840 4222063996.6701 nan 0.0500 -610882.2641
860 4221709192.6244 nan 0.0500 -1923352.7546
880 4221961891.6039 nan 0.0500 -1193519.9058
900 4221415328.0069 nan 0.0500 -1091192.1488
920 4221312151.5471 nan 0.0500 -1219214.7773
940 4221119015.6044 nan 0.0500 -1230758.9127
960 4221437563.7056 nan 0.0500 -710618.7721
980 4221167123.7491 nan 0.0500 -954911.6602
1000 4221117062.1806 nan 0.0500 -710845.9317
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4334099597.2027 nan 0.0500 8804750.8875
2 4297812329.8645 nan 0.0500 5539089.4289
3 4277573265.0275 nan 0.0500 3897704.7572
4 4256408456.1392 nan 0.0500 4488872.3576
5 4237219023.2760 nan 0.0500 -416470.7014
6 4218911629.6874 nan 0.0500 5772732.2366
7 4190490208.0157 nan 0.0500 2223180.6073
8 4177810501.2570 nan 0.0500 2458010.5704
9 4162361132.1768 nan 0.0500 5304113.6505
10 4151853365.3637 nan 0.0500 3107.1075
20 4017309066.8191 nan 0.0500 1255020.8349
40 3816051225.3917 nan 0.0500 -5173730.9972
60 3628124068.8628 nan 0.0500 -355794.3022
80 3535091505.4123 nan 0.0500 -3145524.8692
100 3428723850.5300 nan 0.0500 -4083083.1673
120 3357179156.5089 nan 0.0500 -1781334.3575
140 3311574300.0584 nan 0.0500 -1435813.3215
160 3241694407.2787 nan 0.0500 -3961072.9327
180 3185584443.2480 nan 0.0500 -4119919.9158
200 3111785718.2583 nan 0.0500 -19513489.7341
220 3024479027.5244 nan 0.0500 -3007256.5532
240 2982248264.2627 nan 0.0500 -3740942.6940
260 2935420996.4056 nan 0.0500 -1330602.9556
280 2895515371.7817 nan 0.0500 -2261316.0590
300 2847525594.5149 nan 0.0500 -19717501.5298
320 2810452023.6917 nan 0.0500 -2325473.6695
340 2770139175.3976 nan 0.0500 -27885444.3861
360 2718969823.2865 nan 0.0500 -7930.4375
380 2681279804.2309 nan 0.0500 -3420015.6558
400 2644296048.9171 nan 0.0500 -3257768.3457
420 2577920849.1197 nan 0.0500 -1810774.9746
440 2513343955.8269 nan 0.0500 -574287.0287
460 2481916390.8315 nan 0.0500 -7572412.9153
480 2459718012.9168 nan 0.0500 -2108117.9903
500 2437339248.5993 nan 0.0500 -3557466.4176
520 2391186702.5853 nan 0.0500 -648424.0098
540 2356849968.4447 nan 0.0500 -949960.1170
560 2337889912.2532 nan 0.0500 -1645106.2793
580 2303721874.0680 nan 0.0500 -9111727.9809
600 2281036173.5354 nan 0.0500 -1878117.1398
620 2247446994.0374 nan 0.0500 -3648687.2563
640 2220688443.9462 nan 0.0500 -2471550.0404
660 2198138510.5843 nan 0.0500 -3363832.8601
680 2181216504.7094 nan 0.0500 -7801505.6820
700 2159194837.9924 nan 0.0500 -1234088.1902
720 2139468360.4990 nan 0.0500 -2082947.9818
740 2123189485.6568 nan 0.0500 -5243048.5198
760 2088785548.6592 nan 0.0500 -3349178.4099
780 2070002462.2539 nan 0.0500 -1980110.2679
800 2044057531.7579 nan 0.0500 -655153.4067
820 2023148358.1738 nan 0.0500 -1513014.8951
840 2007887485.3948 nan 0.0500 -5178369.7704
860 1986670860.5502 nan 0.0500 -6039207.5013
880 1966173504.4430 nan 0.0500 -816908.9965
900 1946917179.1751 nan 0.0500 -2385371.0371
920 1920978196.4763 nan 0.0500 -1172507.0729
940 1907815537.6556 nan 0.0500 -1953340.5600
960 1891265102.2735 nan 0.0500 -5817970.0277
980 1879089563.8422 nan 0.0500 -1039468.3047
1000 1866014315.2270 nan 0.0500 -7617074.7053
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4327122263.6859 nan 0.0500 8083204.3508
2 4304797979.4671 nan 0.0500 5166221.3585
3 4284520371.2854 nan 0.0500 4537703.9284
4 4262443705.9538 nan 0.0500 6807188.8984
5 4248673004.4184 nan 0.0500 4009558.9191
6 4226931216.4145 nan 0.0500 4897937.9757
7 4219073719.7084 nan 0.0500 3188438.8976
8 4199601518.6132 nan 0.0500 6127635.0307
9 4174478687.2025 nan 0.0500 3007208.2629
10 4165359059.1949 nan 0.0500 479933.7770
20 4062871063.9079 nan 0.0500 -2002004.4929
40 3886971480.4123 nan 0.0500 -5246307.7291
60 3809594771.4867 nan 0.0500 -1770008.7024
80 3746995824.0148 nan 0.0500 -5691992.6848
100 3676546991.4196 nan 0.0500 -4079257.0581
120 3612981354.9674 nan 0.0500 -1869353.8250
140 3560873912.9576 nan 0.0500 127019.1121
160 3493308954.3249 nan 0.0500 -5996514.8354
180 3457736858.1819 nan 0.0500 -4615856.4619
200 3426692102.1321 nan 0.0500 -1690138.1375
220 3367904835.3677 nan 0.0500 -2633143.7776
240 3341984624.3964 nan 0.0500 -3805561.8987
260 3312902057.4355 nan 0.0500 -13484346.9607
280 3274466841.4861 nan 0.0500 -3602889.7103
300 3241008899.0290 nan 0.0500 -4411035.8763
320 3215969856.0534 nan 0.0500 -2262630.3034
340 3184064428.8628 nan 0.0500 -6536028.7649
360 3155677786.6528 nan 0.0500 -3255437.9085
380 3105723836.1394 nan 0.0500 -2714351.0110
400 3075360389.9781 nan 0.0500 -4627774.4515
420 3034461715.8942 nan 0.0500 -2480597.9340
440 3019117529.9188 nan 0.0500 -13309282.2347
460 2988986025.9248 nan 0.0500 -811688.1157
480 2959810495.7663 nan 0.0500 -3379867.4795
500 2939944923.1405 nan 0.0500 -2458485.9407
520 2911525755.1755 nan 0.0500 -3245038.7793
540 2883486963.8700 nan 0.0500 -8511365.7167
560 2847038396.8084 nan 0.0500 -2485276.9888
580 2823360093.8023 nan 0.0500 -6779525.7502
600 2797301339.0165 nan 0.0500 -609523.8561
620 2783822734.5748 nan 0.0500 -10054911.2968
640 2757607141.4810 nan 0.0500 -9684028.3790
660 2741751620.6657 nan 0.0500 -1650267.2629
680 2721403671.9166 nan 0.0500 -21439916.9711
700 2691711580.6814 nan 0.0500 -1534022.3355
720 2673382787.3947 nan 0.0500 -15707532.6489
740 2647003203.1742 nan 0.0500 -644612.5461
760 2619116921.5185 nan 0.0500 -1508772.5090
780 2594282037.8711 nan 0.0500 -2539782.5666
800 2578282669.3134 nan 0.0500 -2288084.0382
820 2545812476.6409 nan 0.0500 -2176516.6567
840 2530158001.3484 nan 0.0500 -3429434.8632
860 2506384658.8186 nan 0.0500 -1834015.2254
880 2489878603.0005 nan 0.0500 -4490247.3614
900 2469857078.7487 nan 0.0500 -4274484.8974
920 2451758483.5634 nan 0.0500 -1125900.2175
940 2435761546.0158 nan 0.0500 -2174974.5971
960 2417801096.4331 nan 0.0500 -7521274.5342
980 2393120955.6344 nan 0.0500 -5585540.4784
1000 2370312126.1013 nan 0.0500 -1790310.8224
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4336651867.8728 nan 0.0500 8608259.6152
2 4325503455.5722 nan 0.0500 6315454.1148
3 4308873955.3458 nan 0.0500 9552523.9255
4 4284266363.7864 nan 0.0500 6196780.2658
5 4274741372.1511 nan 0.0500 2007499.3074
6 4255829372.5893 nan 0.0500 3412084.5074
7 4245671692.4732 nan 0.0500 4222819.0055
8 4230556767.1793 nan 0.0500 5950123.2473
9 4215206540.0498 nan 0.0500 2820513.4876
10 4207702926.8423 nan 0.0500 1922856.8471
20 4121355487.1679 nan 0.0500 -2267653.0539
40 4017993980.3465 nan 0.0500 -5450188.6459
60 3966854778.8178 nan 0.0500 -4219238.7662
80 3925719500.4264 nan 0.0500 -3570115.2744
100 3888310845.5298 nan 0.0500 -4333360.2282
120 3841178892.1453 nan 0.0500 -2583975.9563
140 3798892268.0350 nan 0.0500 -3250938.8771
160 3778729053.6851 nan 0.0500 -6270471.1792
180 3739098607.8244 nan 0.0500 -4731417.3916
200 3707065723.2886 nan 0.0500 -1725225.7870
220 3677136560.5738 nan 0.0500 -2683040.5228
240 3650760982.3040 nan 0.0500 -2108188.8369
260 3612299584.4773 nan 0.0500 -445743.4026
280 3588094841.7880 nan 0.0500 -3197790.6402
300 3549188990.7651 nan 0.0500 -4602653.7007
320 3524063839.2493 nan 0.0500 -1067304.6223
340 3506700247.4405 nan 0.0500 -3643838.0490
360 3480261459.4957 nan 0.0500 -3145544.9770
380 3457640476.8864 nan 0.0500 -4847158.6433
400 3435504271.6080 nan 0.0500 -4655965.1676
420 3408673803.3919 nan 0.0500 -2405961.0441
440 3368322865.5909 nan 0.0500 -3776682.9603
460 3349386077.3877 nan 0.0500 -2287059.0101
480 3323697722.5046 nan 0.0500 -2616665.8976
500 3305406439.1493 nan 0.0500 -5680406.5337
520 3286107401.7814 nan 0.0500 -4133684.8749
540 3264533081.3023 nan 0.0500 -1063188.1153
560 3241472992.8979 nan 0.0500 -1737977.5792
580 3220802669.6954 nan 0.0500 -3153670.1920
600 3210085855.0773 nan 0.0500 -2580854.6939
620 3191043313.4427 nan 0.0500 -317548.2096
640 3162682996.3288 nan 0.0500 -2934704.4770
660 3143105065.1410 nan 0.0500 -2363810.2959
680 3124611785.4484 nan 0.0500 -3526593.2915
700 3102719370.9749 nan 0.0500 -1516205.5925
720 3089908638.4447 nan 0.0500 -781003.5948
740 3063150398.2051 nan 0.0500 -5932504.1335
760 3046589818.5548 nan 0.0500 -4375225.8988
780 3022465610.1766 nan 0.0500 -1551440.1015
800 3004612125.3930 nan 0.0500 -5638080.0538
820 2984854204.1146 nan 0.0500 -1577544.9686
840 2971010688.3069 nan 0.0500 -3184940.6828
860 2957874973.5328 nan 0.0500 -1979400.7838
880 2941534725.4315 nan 0.0500 -2005746.9251
900 2917542649.3676 nan 0.0500 -2182738.4281
920 2895540194.1220 nan 0.0500 -5737751.4582
940 2877177674.1028 nan 0.0500 -3648266.1079
960 2863579301.6624 nan 0.0500 -4606380.2680
980 2851429410.2177 nan 0.0500 -2734342.2359
1000 2833821224.7350 nan 0.0500 -3978225.9427
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4330915011.1391 nan 0.0500 8962318.9347
2 4286576480.7576 nan 0.0500 5638711.0485
3 4242944450.5017 nan 0.0500 4955084.2114
4 4176206601.1087 nan 0.0500 -1213020.7077
5 4126685032.0001 nan 0.0500 -2133419.3913
6 4088574598.9249 nan 0.0500 -4548526.0341
7 4073131456.1887 nan 0.0500 1773802.5087
8 4041254829.0957 nan 0.0500 -2298108.3077
9 4017992156.6904 nan 0.0500 -1791000.1496
10 3996653090.1856 nan 0.0500 1270197.1809
20 3765677491.4107 nan 0.0500 -2092915.3590
40 3487143193.8391 nan 0.0500 -9983178.1037
60 3275865965.1850 nan 0.0500 -34180871.6031
80 3125153377.0434 nan 0.0500 -33616840.7820
100 2998235254.9073 nan 0.0500 -10254170.6659
120 2858647969.3375 nan 0.0500 -5129087.0168
140 2766984023.8439 nan 0.0500 -22336417.5740
160 2661709292.7745 nan 0.0500 -4477034.4237
180 2591671985.2921 nan 0.0500 -15056414.6020
200 2504597485.1454 nan 0.0500 -7462154.8833
220 2426637879.1987 nan 0.0500 -31696676.6343
240 2370242233.9742 nan 0.0500 -4322433.7468
260 2302808982.5165 nan 0.0500 -5374794.6489
280 2245769090.0817 nan 0.0500 -14180519.5989
300 2202902732.6791 nan 0.0500 -16140971.5635
320 2141607822.4897 nan 0.0500 -2128427.5701
340 2095860166.6486 nan 0.0500 -11781607.8382
360 2050836624.7487 nan 0.0500 -4631705.6727
380 2002426458.6174 nan 0.0500 -1907305.2452
400 1962337087.3383 nan 0.0500 -1906909.5514
420 1928969415.3087 nan 0.0500 -3324524.1175
440 1883067610.8991 nan 0.0500 -3693874.9908
460 1843454125.0298 nan 0.0500 -2777335.9060
480 1797094127.1640 nan 0.0500 -1469913.5362
500 1757905508.6759 nan 0.0500 -8366866.4856
520 1718122088.6812 nan 0.0500 -2685362.2686
540 1686163978.3072 nan 0.0500 -3182072.3196
560 1646115251.2346 nan 0.0500 -3489479.1846
580 1610010959.1617 nan 0.0500 -3533158.9346
600 1579642052.9525 nan 0.0500 -1039252.0187
620 1548999176.3697 nan 0.0500 -5090859.5348
640 1517670723.5490 nan 0.0500 -1860891.2405
660 1492330434.9464 nan 0.0500 -5497731.5411
680 1458819965.6910 nan 0.0500 -626470.2151
700 1440458587.7936 nan 0.0500 -5307149.1193
720 1416383754.8212 nan 0.0500 -2266324.7379
740 1388108140.3392 nan 0.0500 -6644403.4307
760 1368583480.3045 nan 0.0500 -4474160.2150
780 1350683509.7623 nan 0.0500 -1854709.9586
800 1331630393.9881 nan 0.0500 -5811339.3274
820 1308805624.1340 nan 0.0500 -2052106.0921
840 1288704452.3275 nan 0.0500 -3366819.7807
860 1263768928.7643 nan 0.0500 -1306613.5352
880 1242426210.2720 nan 0.0500 -6026037.0224
900 1224002875.6030 nan 0.0500 -1124897.4627
920 1209007923.5334 nan 0.0500 -3429864.6472
940 1196763932.2962 nan 0.0500 -2975106.9601
960 1178424787.1341 nan 0.0500 -1055043.5795
980 1165805201.6445 nan 0.0500 -3676144.4481
1000 1143705981.9969 nan 0.0500 -2423893.0723
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4313439546.7945 nan 0.0500 8652240.6185
2 4275022406.1570 nan 0.0500 3780963.4250
3 4227588876.7526 nan 0.0500 1657980.9203
4 4195210315.0963 nan 0.0500 -512506.0229
5 4155961681.1481 nan 0.0500 1166862.0240
6 4136486554.6703 nan 0.0500 1858276.0238
7 4105250797.5924 nan 0.0500 -7234600.1870
8 4088307591.5938 nan 0.0500 219015.9039
9 4057263314.0159 nan 0.0500 -8743654.0555
10 4034604048.1976 nan 0.0500 -6237140.8119
20 3878298210.1004 nan 0.0500 -7308647.9064
40 3714298982.6563 nan 0.0500 -10138423.4495
60 3565463297.1073 nan 0.0500 -4015864.6126
80 3418287341.9629 nan 0.0500 -16401462.3321
100 3326577444.0361 nan 0.0500 -7352622.3862
120 3236699194.9776 nan 0.0500 -786546.4334
140 3159390081.2890 nan 0.0500 -4702999.4668
160 3075823471.2513 nan 0.0500 -10182905.1480
180 3009765012.1879 nan 0.0500 -6671136.6434
200 2923388904.4255 nan 0.0500 -3219850.2145
220 2867006035.0631 nan 0.0500 -10036278.5733
240 2811961509.3710 nan 0.0500 -9864827.8931
260 2744156291.8691 nan 0.0500 -3950558.0204
280 2686778559.7897 nan 0.0500 -2712885.3123
300 2636398898.0035 nan 0.0500 -8720651.9367
320 2578816013.9126 nan 0.0500 -6590279.8872
340 2527239769.2607 nan 0.0500 -12415353.3036
360 2488356526.9669 nan 0.0500 -4507352.0822
380 2421231761.0645 nan 0.0500 -2016052.0712
400 2364033467.6650 nan 0.0500 -5125956.5863
420 2329127483.6152 nan 0.0500 -8421265.7492
440 2271682658.7370 nan 0.0500 -2611975.8464
460 2232611494.0895 nan 0.0500 -3184692.0262
480 2198655180.6061 nan 0.0500 -6107869.3476
500 2168113177.0222 nan 0.0500 -4774984.6949
520 2134438476.7957 nan 0.0500 -9592201.9914
540 2100052724.5452 nan 0.0500 -13544931.6810
560 2069737143.7642 nan 0.0500 -5771646.2961
580 2031262946.1168 nan 0.0500 -10735330.0902
600 1996950887.2009 nan 0.0500 -1598803.0525
620 1973517885.6308 nan 0.0500 -5160482.2222
640 1939250953.3500 nan 0.0500 -6610665.7046
660 1914638002.9477 nan 0.0500 -7715589.4122
680 1882128574.3166 nan 0.0500 -5248856.3221
700 1851600838.6620 nan 0.0500 -3922177.8042
720 1825403058.4560 nan 0.0500 -4365599.9856
740 1793124642.1319 nan 0.0500 -2012742.3048
760 1769651740.0313 nan 0.0500 -4018696.6358
780 1745401906.2414 nan 0.0500 -3598496.1145
800 1720851288.6496 nan 0.0500 -4023519.9095
820 1695962746.3082 nan 0.0500 -9732787.7175
840 1677056855.3118 nan 0.0500 -778219.1539
860 1652205142.7535 nan 0.0500 -5128966.2625
880 1630918217.9496 nan 0.0500 -6758637.2618
900 1607263176.9732 nan 0.0500 -4598182.0047
920 1579838637.6796 nan 0.0500 -1733241.9610
940 1561385942.0840 nan 0.0500 -1383955.8134
960 1539900985.4588 nan 0.0500 -2877301.8684
980 1524994518.7239 nan 0.0500 -3103085.3646
1000 1510032629.9166 nan 0.0500 -4593561.0733
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4322176832.4967 nan 0.0500 10561599.1074
2 4306708193.0860 nan 0.0500 8249640.8403
3 4290991197.5911 nan 0.0500 8903544.5582
4 4278780579.6281 nan 0.0500 5124773.0271
5 4264240176.1012 nan 0.0500 2305572.7799
6 4232694534.7862 nan 0.0500 8617817.3916
7 4219215766.6954 nan 0.0500 3048791.5242
8 4206523904.3172 nan 0.0500 2952813.0862
9 4185778638.7280 nan 0.0500 -539807.5573
10 4177534371.2956 nan 0.0500 2563229.8461
20 4056889297.5905 nan 0.0500 -4080590.1488
40 3871048304.7803 nan 0.0500 -1898834.1813
60 3770359153.7235 nan 0.0500 -4689909.2192
80 3689021141.1728 nan 0.0500 -6912966.9223
100 3609919159.6966 nan 0.0500 -6734821.6757
120 3527561827.7922 nan 0.0500 -5772363.1950
140 3458960517.9681 nan 0.0500 -4307237.9401
160 3398141228.5510 nan 0.0500 -7208925.2988
180 3350578812.0380 nan 0.0500 -4551091.3288
200 3281771217.7922 nan 0.0500 -5309617.3664
220 3212580236.0726 nan 0.0500 -5125497.8435
240 3151381594.7920 nan 0.0500 -5854949.1991
260 3087735637.0770 nan 0.0500 -6660746.5982
280 3028647059.1652 nan 0.0500 -2795722.9751
300 2984684693.4685 nan 0.0500 -7594722.5115
320 2948396200.4142 nan 0.0500 -7143273.5758
340 2898948808.2018 nan 0.0500 -6866592.2766
360 2863627683.5124 nan 0.0500 -2808066.9731
380 2834221562.1746 nan 0.0500 -4095966.2057
400 2794324887.0088 nan 0.0500 -5423087.4739
420 2753859181.9846 nan 0.0500 -7612809.6592
440 2711339673.3787 nan 0.0500 -5204071.1961
460 2670956169.4124 nan 0.0500 -7711078.1840
480 2638670110.3518 nan 0.0500 -4829504.8189
500 2594990704.8747 nan 0.0500 -4203483.5881
520 2559269416.9820 nan 0.0500 -3317255.4519
540 2526404540.5753 nan 0.0500 -7008543.3514
560 2493123935.3780 nan 0.0500 -3531517.6957
580 2463681561.2777 nan 0.0500 -6939305.1813
600 2436181163.9616 nan 0.0500 -3881763.0071
620 2410409292.5149 nan 0.0500 -3183169.0773
640 2380810430.8440 nan 0.0500 -4988460.4457
660 2353567873.5141 nan 0.0500 -5179824.4065
680 2329786871.3399 nan 0.0500 -3712527.9697
700 2309232430.2586 nan 0.0500 -4751229.3863
720 2287733388.2210 nan 0.0500 -2572316.6915
740 2255416131.7791 nan 0.0500 -7227473.7123
760 2237207985.6247 nan 0.0500 -4431861.0619
780 2210732589.8755 nan 0.0500 -4451179.3820
800 2187817698.8699 nan 0.0500 -6014115.9264
820 2165207526.1960 nan 0.0500 -3437118.0500
840 2143366302.1765 nan 0.0500 -4598847.0493
860 2126330178.5843 nan 0.0500 -2222351.9727
880 2104288656.1101 nan 0.0500 -3312124.8490
900 2084278707.7841 nan 0.0500 -2908760.1323
920 2065362703.8472 nan 0.0500 -4638910.6483
940 2047293233.7951 nan 0.0500 -5055358.0009
960 2026879206.1100 nan 0.0500 -4455214.4427
980 2008172555.8663 nan 0.0500 -3967967.4053
1000 1990241925.6712 nan 0.0500 -2219522.7977
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4341135968.5901 nan 0.1000 11009749.3966
2 4331626041.3940 nan 0.1000 8663980.6400
3 4324110741.0902 nan 0.1000 6930539.9442
4 4317978729.4815 nan 0.1000 5651003.6216
5 4312605443.8277 nan 0.1000 4286471.7539
6 4308499730.4209 nan 0.1000 4313453.1674
7 4303191137.0644 nan 0.1000 4962345.1270
8 4301389051.4969 nan 0.1000 -1742891.2356
9 4297318722.5630 nan 0.1000 4213102.6849
10 4295151456.5541 nan 0.1000 643711.4597
20 4271934272.5443 nan 0.1000 -955080.4182
40 4252625487.2540 nan 0.1000 -1527881.4166
60 4242572725.2800 nan 0.1000 -1815955.1339
80 4234977622.4949 nan 0.1000 -1760367.0531
100 4233984596.8252 nan 0.1000 -1574085.2557
120 4230817205.1242 nan 0.1000 -1186920.8822
140 4229594336.2680 nan 0.1000 -1299736.3750
160 4227885887.1365 nan 0.1000 -2365968.6063
180 4226847777.8878 nan 0.1000 -1615112.1275
200 4226180429.1570 nan 0.1000 -2318054.8361
220 4225859867.4733 nan 0.1000 -2005398.1138
240 4224907138.5721 nan 0.1000 -2106525.0846
260 4224881613.5894 nan 0.1000 -2544579.0821
280 4224235865.2637 nan 0.1000 -3261725.3634
300 4223651051.0724 nan 0.1000 -2139145.6877
320 4224092475.3649 nan 0.1000 -1862036.1548
340 4223684767.6797 nan 0.1000 -1661145.4584
360 4221617654.7992 nan 0.1000 -1363235.1311
380 4221302878.3052 nan 0.1000 -1541711.1277
400 4221216401.4225 nan 0.1000 -2156518.5985
420 4221028568.1178 nan 0.1000 -1261389.5126
440 4220424299.4751 nan 0.1000 -1171203.5887
460 4220756763.9605 nan 0.1000 -1854375.3501
480 4220163333.8276 nan 0.1000 -1885035.3746
500 4219624012.0731 nan 0.1000 -1242129.3380
520 4219344723.9666 nan 0.1000 -2491947.8234
540 4219326642.8562 nan 0.1000 -1951385.3034
560 4219073771.3988 nan 0.1000 -1783399.4429
580 4220068302.6060 nan 0.1000 -2694451.2678
600 4219162166.4829 nan 0.1000 -1934271.2348
620 4219053460.0225 nan 0.1000 -1857774.2914
640 4218762188.0171 nan 0.1000 -1887350.3689
660 4218765980.0692 nan 0.1000 -1271874.3622
680 4217770604.4486 nan 0.1000 -2022177.6636
700 4217749740.4944 nan 0.1000 -1915369.4133
720 4217060806.6682 nan 0.1000 -1879976.5456
740 4217004024.7966 nan 0.1000 -3355914.4155
760 4217887524.4940 nan 0.1000 -3955155.2096
780 4217214385.2710 nan 0.1000 -1938340.3359
800 4216635248.2098 nan 0.1000 -1332692.5991
820 4215317715.6989 nan 0.1000 -1861833.8046
840 4214917122.5745 nan 0.1000 -2411158.2834
860 4214278903.1039 nan 0.1000 -903441.6734
880 4214347808.1283 nan 0.1000 -2776789.4583
900 4213483318.0540 nan 0.1000 -2401329.0876
920 4214754460.9640 nan 0.1000 -2020000.4233
940 4213825351.5973 nan 0.1000 -1539313.4276
960 4213925540.7775 nan 0.1000 -2179991.7042
980 4213169238.6673 nan 0.1000 -2246583.8011
1000 4213631762.4416 nan 0.1000 -3622181.1952
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4341559755.9135 nan 0.1000 10658426.3457
2 4330776642.0466 nan 0.1000 8305481.8172
3 4323930992.5469 nan 0.1000 6220708.1297
4 4317601746.8699 nan 0.1000 6888991.9627
5 4310772868.6918 nan 0.1000 4977904.0030
6 4304941706.9236 nan 0.1000 2566033.6312
7 4301064768.6326 nan 0.1000 555552.5003
8 4299558295.7611 nan 0.1000 -754762.7702
9 4295835294.5360 nan 0.1000 906524.8221
10 4291343570.8697 nan 0.1000 3703298.8098
20 4273085313.0786 nan 0.1000 -1559232.4120
40 4251504118.0687 nan 0.1000 -303429.9976
60 4241412309.6019 nan 0.1000 -139376.1258
80 4235669294.6566 nan 0.1000 -3654074.1907
100 4232325797.1746 nan 0.1000 -2103503.4995
120 4230236046.2938 nan 0.1000 -1143377.8524
140 4228343420.8448 nan 0.1000 -3150868.9506
160 4227510817.8656 nan 0.1000 -3085313.8999
180 4227077487.2913 nan 0.1000 -2091470.9895
200 4226023173.4030 nan 0.1000 -2594434.0529
220 4225758881.5091 nan 0.1000 -1285372.9927
240 4225559685.1233 nan 0.1000 -1782205.7635
260 4225416359.2375 nan 0.1000 -1980003.6309
280 4224973742.3293 nan 0.1000 -821559.5871
300 4223838407.0309 nan 0.1000 -2849240.0715
320 4223299498.2302 nan 0.1000 -1417991.7429
340 4222438274.4658 nan 0.1000 -2107851.8558
360 4221788814.7913 nan 0.1000 -2635457.1351
380 4220485196.4026 nan 0.1000 -1487976.7285
400 4220071005.2658 nan 0.1000 -1992251.0037
420 4219301511.5862 nan 0.1000 -1332568.3374
440 4218901062.1864 nan 0.1000 -3339226.0278
460 4220775110.3362 nan 0.1000 -2459983.6815
480 4218977556.5084 nan 0.1000 -1652539.9408
500 4217259135.1750 nan 0.1000 -1464662.3707
520 4217617615.9096 nan 0.1000 -2560967.7079
540 4217336789.3003 nan 0.1000 -1834464.8349
560 4216736746.0665 nan 0.1000 -2076968.7823
580 4216312683.2776 nan 0.1000 -1946734.8924
600 4216066884.9933 nan 0.1000 -1428568.0926
620 4215834346.7966 nan 0.1000 -1406208.7571
640 4215982164.3994 nan 0.1000 -1091184.0049
660 4215939265.2056 nan 0.1000 -1939231.4361
680 4215147874.5438 nan 0.1000 -2328708.4295
700 4215288886.1512 nan 0.1000 -1552040.0051
720 4215183675.8639 nan 0.1000 -2849386.2733
740 4215048196.3209 nan 0.1000 -1645472.2311
760 4214596548.0430 nan 0.1000 -1613497.4008
780 4213816140.8138 nan 0.1000 -1880417.1155
800 4213391355.5914 nan 0.1000 -836427.4970
820 4213714943.6979 nan 0.1000 -2909779.6170
840 4212490076.8613 nan 0.1000 -1781600.3414
860 4212631358.0845 nan 0.1000 -1245418.5355
880 4212162457.7509 nan 0.1000 -2468844.5877
900 4212524184.2544 nan 0.1000 -1514724.5251
920 4211423015.1837 nan 0.1000 -1295901.9502
940 4211161370.2476 nan 0.1000 -1648653.5618
960 4210763352.1237 nan 0.1000 -1700955.7218
980 4210639622.9543 nan 0.1000 -1298715.4339
1000 4210460154.8917 nan 0.1000 -2000654.1905
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4341233413.7831 nan 0.1000 10637383.9396
2 4332108164.1825 nan 0.1000 8964183.3937
3 4326110621.0563 nan 0.1000 6901751.3042
4 4318948456.9805 nan 0.1000 6158600.9599
5 4314675483.0969 nan 0.1000 3319316.0949
6 4312766267.7810 nan 0.1000 -1572848.2166
7 4307585337.7795 nan 0.1000 5814623.2212
8 4303807107.7847 nan 0.1000 1941041.7214
9 4299529497.2458 nan 0.1000 4046809.5306
10 4297102548.2550 nan 0.1000 -943191.2345
20 4276553324.8810 nan 0.1000 -2168990.2639
40 4254270972.1525 nan 0.1000 -478950.3860
60 4246334546.8311 nan 0.1000 -1870531.3096
80 4241344242.3590 nan 0.1000 -3520531.2606
100 4237553969.6592 nan 0.1000 -1374461.7996
120 4235546994.8605 nan 0.1000 -2785948.8780
140 4234199342.6909 nan 0.1000 -2681485.2657
160 4231225062.3741 nan 0.1000 -1500200.2732
180 4229741881.7166 nan 0.1000 -1842260.1442
200 4228313259.4926 nan 0.1000 -1787021.7170
220 4228674072.8491 nan 0.1000 -2676956.2973
240 4227661730.2909 nan 0.1000 -2762261.5186
260 4227106225.9051 nan 0.1000 -1479076.4220
280 4227204528.3087 nan 0.1000 -1819505.1923
300 4226391358.7852 nan 0.1000 -1080812.7019
320 4225777664.2628 nan 0.1000 -2030770.3178
340 4225054862.6881 nan 0.1000 -2132340.4371
360 4224676105.8657 nan 0.1000 -2604831.6422
380 4224698647.4741 nan 0.1000 -2478786.9285
400 4224323093.5439 nan 0.1000 -923281.6921
420 4224332464.5571 nan 0.1000 -2487592.8196
440 4223842525.4414 nan 0.1000 -1772475.2379
460 4223518614.0944 nan 0.1000 -1944100.5130
480 4222224720.3693 nan 0.1000 -2191164.5397
500 4222106733.2980 nan 0.1000 -1413864.8614
520 4222000010.8895 nan 0.1000 -2385201.5219
540 4221566467.3732 nan 0.1000 -1677222.7376
560 4221231070.6766 nan 0.1000 -1685887.1761
580 4220700249.8446 nan 0.1000 -2915054.1759
600 4220344293.4243 nan 0.1000 -1442129.8589
620 4220797191.0376 nan 0.1000 -1210639.4952
640 4220063014.5456 nan 0.1000 -3822120.1986
660 4220706788.8437 nan 0.1000 -1845708.1011
680 4219766668.7701 nan 0.1000 -1349369.6507
700 4219294758.1765 nan 0.1000 -1842966.8074
720 4217853483.3492 nan 0.1000 -1546515.1753
740 4217831684.4491 nan 0.1000 -2635998.3438
760 4217667089.9803 nan 0.1000 -958574.6996
780 4217447927.8889 nan 0.1000 -2024472.9868
800 4217483068.3352 nan 0.1000 -1796368.4322
820 4217353502.3870 nan 0.1000 -2411947.3796
840 4217579556.6862 nan 0.1000 -2764089.6925
860 4217141233.9906 nan 0.1000 -1208807.1784
880 4216746618.5058 nan 0.1000 -1723762.3439
900 4216552637.5768 nan 0.1000 -1588769.3477
920 4216389624.4695 nan 0.1000 -2294501.5670
940 4215791851.9048 nan 0.1000 -709260.9925
960 4215205030.7564 nan 0.1000 -1577861.7350
980 4214957583.2716 nan 0.1000 -2885798.3913
1000 4214879529.4007 nan 0.1000 -1825853.5293
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4315492303.9407 nan 0.1000 15398112.0938
2 4267769393.6147 nan 0.1000 15513147.8075
3 4242330198.2981 nan 0.1000 20043823.8692
4 4217972219.2039 nan 0.1000 6375073.4592
5 4155502263.0612 nan 0.1000 -16852698.2012
6 4106728098.5824 nan 0.1000 -5777499.7859
7 4087056160.3256 nan 0.1000 -8072422.3743
8 4068940846.9414 nan 0.1000 -1761219.2133
9 4002784382.2574 nan 0.1000 -3416516.9573
10 3984966258.0587 nan 0.1000 -5557300.3872
20 3818124140.2204 nan 0.1000 -7427220.5811
40 3594817581.8620 nan 0.1000 -13033346.9410
60 3471944096.8747 nan 0.1000 -602719.4570
80 3319586437.6008 nan 0.1000 -3580195.0324
100 3218710407.3058 nan 0.1000 -2875277.8824
120 3136005256.1653 nan 0.1000 -4354268.5549
140 3000964824.3269 nan 0.1000 -4478657.3717
160 2953311435.0618 nan 0.1000 -4771870.3612
180 2861861153.2481 nan 0.1000 -32407106.5428
200 2713719785.4174 nan 0.1000 -20026232.6658
220 2629576394.3095 nan 0.1000 -6224052.2225
240 2523704893.9743 nan 0.1000 -5478883.1974
260 2444565866.4665 nan 0.1000 -15549391.7383
280 2404117813.7109 nan 0.1000 -3452911.9186
300 2362350630.0437 nan 0.1000 -35710216.3285
320 2313437138.9313 nan 0.1000 -9440154.6786
340 2265395168.3097 nan 0.1000 -779765.6374
360 2212244816.0033 nan 0.1000 -6054806.3695
380 2148600515.7286 nan 0.1000 -2663059.7480
400 2111292867.1357 nan 0.1000 -3893420.0361
420 2054594719.1421 nan 0.1000 -7275490.8900
440 2018064468.1753 nan 0.1000 -1244394.4926
460 1973209986.0081 nan 0.1000 -11433230.7056
480 1948762632.1805 nan 0.1000 -3505318.9269
500 1912191786.1742 nan 0.1000 -5004313.1597
520 1876477808.5566 nan 0.1000 -1044500.8855
540 1830963579.8600 nan 0.1000 -941794.9011
560 1793223438.5869 nan 0.1000 -2456244.5551
580 1753248454.9252 nan 0.1000 -2410507.0045
600 1727338920.2838 nan 0.1000 -166818.5926
620 1700444859.2949 nan 0.1000 -6815022.3081
640 1688554100.5691 nan 0.1000 -3586744.1485
660 1654623934.7578 nan 0.1000 -15011210.4635
680 1623722329.6664 nan 0.1000 -8524518.9722
700 1600703605.0764 nan 0.1000 -1416952.9578
720 1575782726.3801 nan 0.1000 -1182317.1169
740 1556406735.5237 nan 0.1000 -947575.3456
760 1538575586.6501 nan 0.1000 -4397620.8853
780 1509906732.3588 nan 0.1000 -4111851.4565
800 1487277090.5481 nan 0.1000 -6543318.9077
820 1470882941.2070 nan 0.1000 -1570441.1676
840 1451504841.7218 nan 0.1000 -2091795.6134
860 1416420632.1141 nan 0.1000 -6125311.1839
880 1398282554.3299 nan 0.1000 -2590741.9419
900 1382870981.6406 nan 0.1000 -2569942.6415
920 1370170851.3834 nan 0.1000 -4189193.2818
940 1353883085.4602 nan 0.1000 -810317.9081
960 1333313626.9283 nan 0.1000 -2322767.6971
980 1315425360.8630 nan 0.1000 -3296289.0859
1000 1304908709.9001 nan 0.1000 -7089884.1761
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4290546006.7961 nan 0.1000 5463677.3783
2 4252170452.7436 nan 0.1000 10968576.4859
3 4199105511.1248 nan 0.1000 5956538.5952
4 4175216860.3908 nan 0.1000 9392839.0593
5 4160477182.5092 nan 0.1000 4628637.8141
6 4146218522.5000 nan 0.1000 -3316170.7584
7 4130906951.7394 nan 0.1000 -2109454.2357
8 4112298016.8551 nan 0.1000 -2553386.1257
9 4071019426.0624 nan 0.1000 -2005789.6766
10 4059806810.7447 nan 0.1000 1934101.5271
20 3928978780.5615 nan 0.1000 -9542145.2967
40 3775766131.8455 nan 0.1000 -10673651.5317
60 3631139517.2754 nan 0.1000 -7941188.8229
80 3536098612.4088 nan 0.1000 -6557249.3870
100 3455958520.2162 nan 0.1000 -994685.6739
120 3353991429.1396 nan 0.1000 -3984512.7525
140 3274989162.0052 nan 0.1000 -3549103.7475
160 3246172924.4000 nan 0.1000 -8086803.4733
180 3157777578.4760 nan 0.1000 -7420108.9553
200 3068200414.9058 nan 0.1000 -10542799.2312
220 2970488140.5619 nan 0.1000 -12657345.8079
240 2927594194.1077 nan 0.1000 -4660702.0688
260 2880702399.2221 nan 0.1000 -4209783.9621
280 2833767118.5445 nan 0.1000 -13815431.8634
300 2771146447.0642 nan 0.1000 -14439840.3526
320 2716181828.8675 nan 0.1000 -6105053.5113
340 2670415905.1428 nan 0.1000 -4317962.2368
360 2623934100.6161 nan 0.1000 -5013746.8383
380 2596862856.9544 nan 0.1000 -5657380.4620
400 2563803950.8432 nan 0.1000 -2315195.4330
420 2525097120.4248 nan 0.1000 -9677813.2644
440 2504560794.4461 nan 0.1000 -5217988.4480
460 2457880152.3772 nan 0.1000 -1989261.4462
480 2426864549.3962 nan 0.1000 -5135372.3597
500 2393993910.7043 nan 0.1000 -5830762.0188
520 2354654987.9361 nan 0.1000 -3843453.9520
540 2320805392.5971 nan 0.1000 -13003013.0448
560 2281382524.9489 nan 0.1000 -13077844.7903
580 2243100775.8551 nan 0.1000 -2934467.5107
600 2210112781.4521 nan 0.1000 -3871721.0251
620 2185380210.3276 nan 0.1000 -15078631.7037
640 2150819833.7198 nan 0.1000 -7020181.5533
660 2113901907.6552 nan 0.1000 -4227246.0815
680 2092500984.4154 nan 0.1000 -722803.8761
700 2058760710.7687 nan 0.1000 -11529264.7512
720 2022312464.5222 nan 0.1000 -5128895.5700
740 2002542574.4254 nan 0.1000 -2468059.6250
760 1980371474.2111 nan 0.1000 -1756525.9304
780 1951065527.3869 nan 0.1000 -5151141.8630
800 1920636549.4409 nan 0.1000 -4607763.7025
820 1896748802.7589 nan 0.1000 -10803991.1501
840 1878015077.5797 nan 0.1000 -14257384.2006
860 1852204341.5237 nan 0.1000 -14061419.8300
880 1831244773.4140 nan 0.1000 -4199932.8052
900 1807592800.5241 nan 0.1000 -4620057.3825
920 1785335955.3442 nan 0.1000 -2343061.0543
940 1767161008.0803 nan 0.1000 -6896228.2360
960 1748798227.7798 nan 0.1000 -4748357.7446
980 1734138532.0075 nan 0.1000 -3942658.0861
1000 1720371117.1160 nan 0.1000 -11050584.3667
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4306287141.0817 nan 0.1000 11618549.0833
2 4271948266.5989 nan 0.1000 13170078.1791
3 4251755698.1382 nan 0.1000 8483498.0608
4 4231234009.1308 nan 0.1000 12258336.8263
5 4207398587.2425 nan 0.1000 -535683.6152
6 4194451642.6604 nan 0.1000 3074109.3880
7 4176909160.8549 nan 0.1000 3549244.6180
8 4165455892.0256 nan 0.1000 1909101.8921
9 4160699850.6300 nan 0.1000 -1371491.8953
10 4150729563.2661 nan 0.1000 -7310791.2909
20 4024416883.3164 nan 0.1000 -2269429.3310
40 3893749181.5459 nan 0.1000 -3577393.4263
60 3791922387.3886 nan 0.1000 -1634306.3721
80 3737145281.7139 nan 0.1000 -4785280.1839
100 3669719555.9157 nan 0.1000 -12135727.3830
120 3581063453.3205 nan 0.1000 -3858041.3061
140 3519904247.6847 nan 0.1000 -12731560.9111
160 3449858796.8490 nan 0.1000 -6142451.5849
180 3411924140.6271 nan 0.1000 -6939498.2934
200 3373320071.4608 nan 0.1000 -4552545.1199
220 3341493415.5847 nan 0.1000 -15553099.2292
240 3299472485.4557 nan 0.1000 -18919774.7459
260 3255830809.6884 nan 0.1000 -16820196.8058
280 3206157240.5422 nan 0.1000 -935298.4504
300 3146887324.1585 nan 0.1000 -4626127.7061
320 3114480322.7982 nan 0.1000 -5678770.7414
340 3065809135.9085 nan 0.1000 -6964526.2557
360 3020630794.0429 nan 0.1000 -6423208.3321
380 2998212362.0854 nan 0.1000 -8519861.2521
400 2950374131.0492 nan 0.1000 -6643705.6651
420 2928843752.1429 nan 0.1000 -4812702.0507
440 2893330889.1378 nan 0.1000 -5639303.1567
460 2858981646.1297 nan 0.1000 -4143178.4389
480 2820847085.0371 nan 0.1000 -6526257.1794
500 2796222044.6486 nan 0.1000 -12157025.7222
520 2768064699.2395 nan 0.1000 -5507334.0685
540 2736449538.2467 nan 0.1000 -3140047.9309
560 2709826084.8480 nan 0.1000 -6475373.7672
580 2675613615.2245 nan 0.1000 -3490138.4255
600 2640073938.6944 nan 0.1000 -9393850.5447
620 2626717070.1488 nan 0.1000 -3298054.5887
640 2602466536.9014 nan 0.1000 -1786467.9560
660 2578666088.4406 nan 0.1000 -13187069.9662
680 2548176432.3139 nan 0.1000 -7576603.3553
700 2525610504.2508 nan 0.1000 -4024358.5386
720 2498145303.3900 nan 0.1000 -12208561.8142
740 2483038338.2302 nan 0.1000 -7074002.3894
760 2459443631.1669 nan 0.1000 -10637914.1785
780 2430239945.9401 nan 0.1000 -3017114.9180
800 2411203475.6985 nan 0.1000 -11916154.6786
820 2385243426.5208 nan 0.1000 -8496459.5529
840 2358445390.8879 nan 0.1000 -1122928.1163
860 2338094275.2535 nan 0.1000 -3505307.0275
880 2319482030.1839 nan 0.1000 -4105321.3081
900 2298739203.2009 nan 0.1000 -4328298.0510
920 2277382786.9540 nan 0.1000 -5011934.3558
940 2261178537.3055 nan 0.1000 -1466176.4670
960 2239994492.4572 nan 0.1000 -3190241.0345
980 2215236080.8495 nan 0.1000 -5103138.9384
1000 2194279049.7380 nan 0.1000 -7482006.1109
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4303663284.8392 nan 0.1000 27402026.5065
2 4263602808.2852 nan 0.1000 9003754.6718
3 4188020959.5193 nan 0.1000 7314567.2802
4 4105559648.8640 nan 0.1000 -13665709.6743
5 4054645439.2785 nan 0.1000 -10300291.6821
6 4012113344.2276 nan 0.1000 -15901551.9736
7 3984927430.3570 nan 0.1000 -5632789.7828
8 3925993696.6879 nan 0.1000 -24126327.3462
9 3907870324.2082 nan 0.1000 3673587.1793
10 3836850742.2302 nan 0.1000 -2707686.7177
20 3408554905.6191 nan 0.1000 -20325138.5631
40 3056929131.9524 nan 0.1000 -5738719.1386
60 2785146711.7982 nan 0.1000 -18054210.2757
80 2605110796.2847 nan 0.1000 -4744483.1128
100 2487592366.0555 nan 0.1000 -40185756.0907
120 2346442672.9327 nan 0.1000 -15008026.1374
140 2237665431.3184 nan 0.1000 -10422266.4202
160 2109009009.2680 nan 0.1000 -9310191.6337
180 2006680595.2302 nan 0.1000 -26478913.6192
200 1933428541.1815 nan 0.1000 -25927810.5195
220 1862036736.6257 nan 0.1000 -27085175.8909
240 1765194984.3673 nan 0.1000 -9841520.1233
260 1689326455.5303 nan 0.1000 -19416918.9873
280 1623116338.9376 nan 0.1000 -8184005.0791
300 1563505159.5147 nan 0.1000 -3781418.3564
320 1506390575.5847 nan 0.1000 -2972565.8112
340 1450840629.6320 nan 0.1000 -3546930.2693
360 1411222045.4605 nan 0.1000 -5676576.7053
380 1349719507.2884 nan 0.1000 -9577323.5099
400 1309639432.9177 nan 0.1000 -9498146.9914
420 1272655873.9887 nan 0.1000 -3851556.2681
440 1228931534.2121 nan 0.1000 -7025206.3063
460 1197069317.7095 nan 0.1000 -3626603.0897
480 1160743575.7161 nan 0.1000 -2638654.6655
500 1131969822.1303 nan 0.1000 -1890519.9980
520 1105210913.1728 nan 0.1000 -3947667.3718
540 1078554936.2480 nan 0.1000 -4438290.8092
560 1057688864.1206 nan 0.1000 -2043417.6541
580 1036697306.4200 nan 0.1000 -2741808.9636
600 1010008602.9038 nan 0.1000 -3936921.1279
620 988220727.1620 nan 0.1000 -4375517.1272
640 964347233.2277 nan 0.1000 -1936038.4659
660 936983347.0793 nan 0.1000 -7799643.4423
680 915565815.4540 nan 0.1000 -2765618.9733
700 893897084.8716 nan 0.1000 -2381565.4387
720 878841235.8888 nan 0.1000 -3933663.3130
740 855534520.6897 nan 0.1000 -4318321.8839
760 834141643.1831 nan 0.1000 -4220496.1316
780 815881630.3522 nan 0.1000 -1352375.4635
800 795977396.1550 nan 0.1000 -1794511.5881
820 777395662.5647 nan 0.1000 -1474281.1843
840 762006435.3863 nan 0.1000 -1500500.5880
860 741868795.8507 nan 0.1000 -3071039.4754
880 726502179.3675 nan 0.1000 -2023944.2072
900 711327243.3524 nan 0.1000 -3726249.1692
920 698156546.4568 nan 0.1000 -3297877.0770
940 680737112.3758 nan 0.1000 -1654675.7706
960 669607548.3622 nan 0.1000 -3004299.9727
980 657776282.0286 nan 0.1000 -2243220.0256
1000 643259355.7649 nan 0.1000 -1027847.9439
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4302061356.3289 nan 0.1000 8766481.8955
2 4246597257.0221 nan 0.1000 13475222.0342
3 4200425062.7792 nan 0.1000 5605821.3076
4 4134502169.9572 nan 0.1000 1112762.9653
5 4105961986.2462 nan 0.1000 -659775.7964
6 4063131868.5598 nan 0.1000 -23200393.7724
7 4014306833.4027 nan 0.1000 -6039318.1735
8 3964363475.9939 nan 0.1000 -17484853.9595
9 3951615736.6333 nan 0.1000 -3577519.1799
10 3932998882.4598 nan 0.1000 -30246133.0293
20 3695378528.1976 nan 0.1000 -7578381.7640
40 3388240197.9889 nan 0.1000 -14389209.3953
60 3200916158.2056 nan 0.1000 -7016818.1185
80 3031383329.8718 nan 0.1000 -16937322.2718
100 2852532386.6341 nan 0.1000 -20058229.3889
120 2762286872.4541 nan 0.1000 -13523093.6133
140 2648630730.8775 nan 0.1000 -11215477.7346
160 2547949156.6511 nan 0.1000 -18273718.0991
180 2446917851.3925 nan 0.1000 -16893505.3738
200 2359638654.4833 nan 0.1000 -9555508.0023
220 2278706487.7461 nan 0.1000 -26933777.0646
240 2210918356.1869 nan 0.1000 -14038250.1617
260 2147683416.4810 nan 0.1000 -8380394.7260
280 2063274921.2736 nan 0.1000 -6042132.3081
300 1984830191.3299 nan 0.1000 -13636990.6936
320 1927335155.0126 nan 0.1000 -12701577.5614
340 1873005077.3046 nan 0.1000 -5854612.0219
360 1830811926.3385 nan 0.1000 -14761820.7280
380 1783716401.2732 nan 0.1000 -3539703.5462
400 1740485381.5854 nan 0.1000 -3596538.7662
420 1696733003.2384 nan 0.1000 -8457545.7907
440 1652102260.9283 nan 0.1000 -2350998.2822
460 1610717411.4073 nan 0.1000 -5813350.2136
480 1561514940.4934 nan 0.1000 -4458284.2414
500 1518421730.3054 nan 0.1000 -1835039.8587
520 1486492848.4973 nan 0.1000 -3649956.2891
540 1445238123.6794 nan 0.1000 -3871467.8455
560 1406619166.5598 nan 0.1000 -2106074.5436
580 1374785294.5639 nan 0.1000 -3500108.4743
600 1345043486.0045 nan 0.1000 -10445102.7512
620 1307304868.5412 nan 0.1000 -4752811.0298
640 1274155962.0281 nan 0.1000 -4213136.5700
660 1253790653.6933 nan 0.1000 -5832441.6707
680 1230781160.7126 nan 0.1000 -3714920.7753
700 1204434882.1043 nan 0.1000 -5696691.6487
720 1180460092.9026 nan 0.1000 -7489625.9631
740 1158782015.0593 nan 0.1000 -1193263.5871
760 1135238785.7572 nan 0.1000 -3255560.6211
780 1112311721.2084 nan 0.1000 -3568871.3685
800 1091214060.0058 nan 0.1000 -3719512.7455
820 1066926118.3696 nan 0.1000 -2180111.9147
840 1045945469.2078 nan 0.1000 -1712649.5350
860 1029558583.1071 nan 0.1000 -6343069.4898
880 1010916783.4559 nan 0.1000 -4921708.0874
900 995656000.3401 nan 0.1000 -1980989.5709
920 975685102.0999 nan 0.1000 -3500136.8864
940 960585631.2390 nan 0.1000 -3746041.8837
960 947991590.2390 nan 0.1000 -3538131.5702
980 930013038.7893 nan 0.1000 -1797384.6065
1000 915319518.7175 nan 0.1000 -4196927.8833
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4314102184.0184 nan 0.1000 24039253.4490
2 4266055867.0695 nan 0.1000 12466144.2148
3 4231910399.2218 nan 0.1000 7236196.9517
4 4200250195.3152 nan 0.1000 -253278.2885
5 4182298833.8682 nan 0.1000 -5957788.2052
6 4164866181.9013 nan 0.1000 6296765.5875
7 4135790398.8798 nan 0.1000 -3728194.1693
8 4092937902.0856 nan 0.1000 -18141667.6542
9 4083010954.9576 nan 0.1000 -11271465.7098
10 4048793454.6928 nan 0.1000 -3781397.1223
20 3926112328.3848 nan 0.1000 -10187343.6545
40 3710449359.4380 nan 0.1000 -28856819.4758
60 3553689514.8787 nan 0.1000 -11689252.6671
80 3433445240.7009 nan 0.1000 -16866331.6732
100 3307133397.6005 nan 0.1000 -15047399.2238
120 3205590469.8632 nan 0.1000 -8138321.1477
140 3100537055.5421 nan 0.1000 -13217625.9057
160 2998254011.5965 nan 0.1000 -14476457.3089
180 2942549885.5213 nan 0.1000 -7676087.8742
200 2845586278.8336 nan 0.1000 -16072200.0989
220 2762695214.7501 nan 0.1000 -29551463.6432
240 2684023679.3600 nan 0.1000 -12477754.9470
260 2624646154.3973 nan 0.1000 -6880846.9963
280 2552067931.1998 nan 0.1000 -6362068.5056
300 2489982418.8608 nan 0.1000 -7947970.5632
320 2431888606.6308 nan 0.1000 -14650237.4835
340 2367797199.8466 nan 0.1000 -7320143.2365
360 2314873825.9323 nan 0.1000 -6285791.3690
380 2271357659.3522 nan 0.1000 -10188032.5659
400 2216247448.1995 nan 0.1000 -4482536.1116
420 2158940382.1523 nan 0.1000 -7358336.5841
440 2111698803.7910 nan 0.1000 -5871839.5071
460 2071440789.4167 nan 0.1000 -4257060.1316
480 2027973202.0548 nan 0.1000 -10197079.0074
500 1980500250.4265 nan 0.1000 -14810589.0992
520 1949638960.3004 nan 0.1000 -3312926.4853
540 1904490607.5740 nan 0.1000 -7418022.9261
560 1871499255.6954 nan 0.1000 -5076370.2470
580 1828487604.5687 nan 0.1000 -3076895.9693
600 1798046187.9520 nan 0.1000 -8426865.7792
620 1767977596.3155 nan 0.1000 -5064978.6996
640 1739103628.1821 nan 0.1000 -8963867.4941
660 1709731214.2286 nan 0.1000 -6528733.1357
680 1681225858.7650 nan 0.1000 -5322540.5234
700 1653256033.8108 nan 0.1000 -1725657.0691
720 1627210545.1623 nan 0.1000 -3662062.6135
740 1598641110.8846 nan 0.1000 -3675022.7774
760 1574377686.0779 nan 0.1000 -7943247.6095
780 1551110705.3472 nan 0.1000 -4146311.2896
800 1525681322.0313 nan 0.1000 -4318090.1903
820 1502016413.9396 nan 0.1000 -6085039.3375
840 1479077833.9077 nan 0.1000 -4687013.1470
860 1460125412.2682 nan 0.1000 -3910981.3450
880 1436013172.9988 nan 0.1000 -3872200.5089
900 1417948384.2747 nan 0.1000 -2731183.6108
920 1395776970.2540 nan 0.1000 -4407701.6777
940 1373003190.2136 nan 0.1000 -4442969.3802
960 1354896763.0958 nan 0.1000 -2332640.7170
980 1335778580.1876 nan 0.1000 -6942218.3211
1000 1315094196.8339 nan 0.1000 -6976917.0035
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4306871652.8084 nan 0.5000 41447840.5966
2 4288709841.0060 nan 0.5000 11917935.4763
3 4282461236.8962 nan 0.5000 121303.1814
4 4281410947.1651 nan 0.5000 -6166711.5294
5 4278511038.9804 nan 0.5000 -5309557.3313
6 4266641216.1760 nan 0.5000 3256168.8131
7 4258398220.0376 nan 0.5000 6771492.6205
8 4255855875.6288 nan 0.5000 -14958319.0235
9 4252306881.6940 nan 0.5000 -5774200.2413
10 4254702374.2004 nan 0.5000 -13430330.8145
20 4245642297.9852 nan 0.5000 -14265231.4750
40 4242513517.4446 nan 0.5000 -15767710.0622
60 4234839361.7584 nan 0.5000 -7744608.4917
80 4230855986.1116 nan 0.5000 -5659971.5297
100 4230076474.3422 nan 0.5000 -7211256.6583
120 4233048384.9344 nan 0.5000 -3494355.7184
140 4227265993.8197 nan 0.5000 -10314458.5526
160 4224780921.7257 nan 0.5000 -21867232.8592
180 4225222537.6099 nan 0.5000 -12770832.7159
200 4226397276.9199 nan 0.5000 -27347941.2601
220 4223042383.9667 nan 0.5000 -25219324.9332
240 4219611662.7766 nan 0.5000 -16994329.7574
260 4219946085.2882 nan 0.5000 -11030876.3125
280 4221660301.6790 nan 0.5000 -5913795.5279
300 4208278746.0808 nan 0.5000 -9514429.5910
320 4207306674.9155 nan 0.5000 -20066356.5037
340 4207566592.4487 nan 0.5000 -9628084.9241
360 4206785935.9964 nan 0.5000 -6669198.3831
380 4201035037.4371 nan 0.5000 -7014239.1078
400 4201637181.2406 nan 0.5000 -12783639.6999
420 4197969130.6018 nan 0.5000 -14192451.7617
440 4200441682.3387 nan 0.5000 -5737337.6787
460 4194435028.8602 nan 0.5000 -8846648.3790
480 4188645998.8305 nan 0.5000 -4958283.2646
500 4191064939.1044 nan 0.5000 -10580893.5922
520 4190115913.0517 nan 0.5000 -9708094.3097
540 4189639963.8413 nan 0.5000 -9587744.5886
560 4189375815.0728 nan 0.5000 -5693582.1421
580 4185688219.4852 nan 0.5000 -6066915.3247
600 4178422027.5916 nan 0.5000 -6987973.1391
620 4177784014.2796 nan 0.5000 -2857184.9029
640 4173720454.4888 nan 0.5000 -4883148.5023
660 4177721355.4879 nan 0.5000 -5851127.2103
680 4173010613.1698 nan 0.5000 -10199523.7247
700 4172563097.0269 nan 0.5000 -14001778.1206
720 4170119164.3310 nan 0.5000 -6338042.9473
740 4169177166.6269 nan 0.5000 -6423787.2290
760 4171925499.2447 nan 0.5000 -12223246.8545
780 4167944397.1915 nan 0.5000 -8027732.1379
800 4164087461.0578 nan 0.5000 -3880361.1020
820 4166373928.4443 nan 0.5000 -11222363.5928
840 4164906349.0022 nan 0.5000 -8478625.3307
860 4166243587.8237 nan 0.5000 -6150729.8587
880 4165017608.5440 nan 0.5000 -11643383.0875
900 4164554614.0880 nan 0.5000 -5519620.3238
920 4166062689.8850 nan 0.5000 -4816632.0854
940 4166381443.2787 nan 0.5000 -9023704.6143
960 4163047170.2859 nan 0.5000 -5619533.7803
980 4161188760.1904 nan 0.5000 -6229744.4067
1000 4158703054.4190 nan 0.5000 -10458118.9887
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4310111181.8827 nan 0.5000 44791474.0121
2 4288279562.5136 nan 0.5000 11910727.9025
3 4279333657.7500 nan 0.5000 -2056967.0056
4 4276185629.4278 nan 0.5000 -11454500.2694
5 4269377345.3473 nan 0.5000 1804616.9181
6 4267708841.2888 nan 0.5000 -13796570.0683
7 4267119918.5993 nan 0.5000 -9746732.0862
8 4255764281.0635 nan 0.5000 5344767.4308
9 4255285540.9704 nan 0.5000 -15119307.2613
10 4255094106.8089 nan 0.5000 -10460295.5265
20 4253221940.0867 nan 0.5000 -13253308.7111
40 4239626017.2415 nan 0.5000 -12436291.6084
60 4232444331.9550 nan 0.5000 -5890604.5374
80 4225445089.2561 nan 0.5000 -9095356.1658
100 4221806258.0717 nan 0.5000 -13991506.9606
120 4218419946.0341 nan 0.5000 -4886865.7398
140 4218848070.6166 nan 0.5000 -8763687.1665
160 4218524457.9966 nan 0.5000 -8502917.4114
180 4214292321.6563 nan 0.5000 -6787992.1535
200 4213485409.1206 nan 0.5000 -14619532.5536
220 4212574489.9982 nan 0.5000 -10070561.2219
240 4208140585.3387 nan 0.5000 -3196197.3881
260 4204715449.1112 nan 0.5000 -12504912.7714
280 4202618474.9133 nan 0.5000 -4291734.7586
300 4203157831.8437 nan 0.5000 -11475240.6516
320 4197602389.1654 nan 0.5000 -5162007.1826
340 4195792608.8077 nan 0.5000 -8080836.7106
360 4193847506.5400 nan 0.5000 -3107471.6518
380 4195954399.0467 nan 0.5000 -7925339.2991
400 4194765265.9096 nan 0.5000 -6245468.9176
420 4190315233.1189 nan 0.5000 -489055.1466
440 4195364534.7929 nan 0.5000 -21581632.9146
460 4187281124.6380 nan 0.5000 -3942466.0211
480 4186076348.3596 nan 0.5000 -2735540.2097
500 4186075922.0078 nan 0.5000 -15346013.5779
520 4186420323.1538 nan 0.5000 -8907450.9587
540 4188899203.9060 nan 0.5000 -5178710.6285
560 4185992616.4135 nan 0.5000 -13133143.4655
580 4184783245.5751 nan 0.5000 -3908632.7608
600 4185638518.4067 nan 0.5000 -6467820.1306
620 4184699249.8995 nan 0.5000 -12967313.8172
640 4181427960.1462 nan 0.5000 -7630816.4544
660 4182144534.6507 nan 0.5000 -8578318.4306
680 4181502747.1114 nan 0.5000 -24572087.2558
700 4177613785.2438 nan 0.5000 -11082963.8260
720 4173552899.5709 nan 0.5000 5305405.2560
740 4169362884.4379 nan 0.5000 -6547693.8661
760 4168430972.4262 nan 0.5000 -7424984.9881
780 4169834907.5289 nan 0.5000 -13126192.5217
800 4164441901.8976 nan 0.5000 -14680780.7931
820 4164361682.6346 nan 0.5000 -5813482.5284
840 4161217985.1446 nan 0.5000 -8797799.0928
860 4161032182.8086 nan 0.5000 -7652726.7422
880 4160377119.8266 nan 0.5000 -11704074.7562
900 4159380513.5145 nan 0.5000 -9236504.2163
920 4161944575.8657 nan 0.5000 -6070763.7539
940 4159500320.9454 nan 0.5000 -12427326.1123
960 4161401273.7036 nan 0.5000 -3117500.9090
980 4159604936.3210 nan 0.5000 -6783673.0984
1000 4157439658.7460 nan 0.5000 -23721776.1745
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4315454034.7937 nan 0.5000 41666554.3650
2 4309946137.6831 nan 0.5000 -11922835.4325
3 4281611188.5303 nan 0.5000 13083308.8289
4 4268298184.7183 nan 0.5000 12471304.0343
5 4262977309.7557 nan 0.5000 -2409140.8963
6 4260469311.7478 nan 0.5000 -2865950.8133
7 4260993135.7619 nan 0.5000 -10595778.2957
8 4259047467.9883 nan 0.5000 -15452487.9268
9 4260570299.6531 nan 0.5000 -11330333.2385
10 4257129804.3260 nan 0.5000 -3487205.4661
20 4244547325.9521 nan 0.5000 -10409129.7558
40 4236376250.9174 nan 0.5000 -12746127.9034
60 4231377149.3400 nan 0.5000 -12539745.4115
80 4228910645.5568 nan 0.5000 -3933128.1375
100 4226524573.7590 nan 0.5000 -11654495.4070
120 4228626299.8234 nan 0.5000 -12975198.4219
140 4229143324.1395 nan 0.5000 -13579241.0070
160 4222578513.3364 nan 0.5000 -2970081.9675
180 4216848372.6594 nan 0.5000 -15771913.9930
200 4213707367.6142 nan 0.5000 -11216798.1359
220 4217913978.9947 nan 0.5000 -24339912.2642
240 4216145640.0421 nan 0.5000 -4147326.5153
260 4211452856.1872 nan 0.5000 -682436.4132
280 4208018702.2219 nan 0.5000 -6132595.7425
300 4205631596.5150 nan 0.5000 -10037515.9674
320 4205439447.7702 nan 0.5000 -4590193.5869
340 4202212650.3740 nan 0.5000 -14207272.7966
360 4204741908.7685 nan 0.5000 -9757333.6708
380 4203450227.3306 nan 0.5000 -7565824.7420
400 4204893157.8125 nan 0.5000 -13045735.2566
420 4194941484.9663 nan 0.5000 -6521123.8187
440 4196051744.8449 nan 0.5000 -14453502.9456
460 4192233207.9162 nan 0.5000 -12316677.7028
480 4192611881.9916 nan 0.5000 -5849580.8839
500 4190934219.5999 nan 0.5000 -11237068.4671
520 4189972886.0888 nan 0.5000 -8114420.1053
540 4187584799.9299 nan 0.5000 -3832580.2017
560 4192748888.7736 nan 0.5000 -20293122.6816
580 4186869007.2999 nan 0.5000 -11999057.6232
600 4184398595.2149 nan 0.5000 -6306248.5239
620 4185830752.5695 nan 0.5000 -8652881.1813
640 4182981251.8517 nan 0.5000 -5150162.6587
660 4183530538.1277 nan 0.5000 -4674686.3915
680 4183291617.8126 nan 0.5000 -21854188.2244
700 4175051692.6997 nan 0.5000 -7704027.7694
720 4176962149.0879 nan 0.5000 -8954274.8475
740 4181069372.3563 nan 0.5000 -18592004.0938
760 4173544974.7418 nan 0.5000 -9772562.5654
780 4174764826.0699 nan 0.5000 -3154269.7575
800 4174848995.1394 nan 0.5000 -7728062.9958
820 4170967743.4864 nan 0.5000 -11390282.3672
840 4169544991.6417 nan 0.5000 -8710527.7695
860 4173469465.8024 nan 0.5000 -11403983.5087
880 4164871712.3151 nan 0.5000 -14497850.3758
900 4162870980.6844 nan 0.5000 -9803259.5861
920 4166508027.0234 nan 0.5000 -6354297.1804
940 4163853469.0993 nan 0.5000 -12951559.8401
960 4165197084.7750 nan 0.5000 -8778333.7090
980 4164203831.0960 nan 0.5000 -7810241.1336
1000 4159180303.4819 nan 0.5000 -12213508.2247
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4126504074.0785 nan 0.5000 11115551.3691
2 4038833239.9871 nan 0.5000 -34290451.2293
3 3998812106.9926 nan 0.5000 -34895059.9553
4 3952527585.6294 nan 0.5000 -36455352.7039
5 3911171119.9774 nan 0.5000 -61192940.8641
6 3888620905.8085 nan 0.5000 -7367188.1662
7 3726139742.1423 nan 0.5000 -200536793.3802
8 3558485747.6443 nan 0.5000 -107235799.4245
9 3550945805.2823 nan 0.5000 -26103287.2539
10 3516504025.0368 nan 0.5000 -38999962.0235
20 3393633218.6048 nan 0.5000 -36030528.7546
40 2949509664.8734 nan 0.5000 -29535930.8832
60 2701181654.2994 nan 0.5000 -8035620.7811
80 2486700973.7136 nan 0.5000 -15198511.6925
100 2342408915.0978 nan 0.5000 -10178005.0840
120 2232586699.2528 nan 0.5000 -7858637.3581
140 2065985678.8818 nan 0.5000 -42047300.4130
160 1915849896.5363 nan 0.5000 -13693249.9191
180 1764944596.5494 nan 0.5000 -21903302.3345
200 1690773326.5062 nan 0.5000 -24256174.4943
220 1649491761.1873 nan 0.5000 -14755625.4323
240 1541863155.7105 nan 0.5000 -6964335.4682
260 1454026208.6292 nan 0.5000 -14957895.9575
280 1416149003.1536 nan 0.5000 -19630509.0365
300 1351170307.7316 nan 0.5000 -30464416.9641
320 1317436634.2297 nan 0.5000 -19058652.9340
340 1213834988.9242 nan 0.5000 -5044500.9444
360 1162980028.8567 nan 0.5000 -31139745.1330
380 1095660056.5670 nan 0.5000 -21343487.8029
400 1062468717.5962 nan 0.5000 -9248194.3298
420 1019127863.3143 nan 0.5000 -7551531.0512
440 977584539.9459 nan 0.5000 -7890567.1398
460 945790031.2267 nan 0.5000 -6705600.1418
480 916810710.2629 nan 0.5000 -7976642.0762
500 910143346.6877 nan 0.5000 -7415075.6871
520 880832128.9467 nan 0.5000 -7454658.3500
540 837063198.2173 nan 0.5000 -10132298.1288
560 810100423.0719 nan 0.5000 -2047004.1346
580 792986377.1725 nan 0.5000 -7297514.6741
600 764288503.0337 nan 0.5000 -4413738.2563
620 742965186.0036 nan 0.5000 -7066633.2850
640 723977227.0324 nan 0.5000 -2563302.6063
660 705569919.1025 nan 0.5000 -4463543.0878
680 697143376.5249 nan 0.5000 -4198923.4025
700 680544890.0629 nan 0.5000 -9308922.9105
720 660599971.3345 nan 0.5000 -6442248.4954
740 641213296.8213 nan 0.5000 -5020357.4555
760 630557938.8531 nan 0.5000 -7651242.6990
780 614790579.1532 nan 0.5000 -1752061.5827
800 603071801.4300 nan 0.5000 -4305653.1542
820 578285715.4345 nan 0.5000 -12280322.4943
840 562575111.5956 nan 0.5000 -2901724.2486
860 550795161.5420 nan 0.5000 -184685.4914
880 541495809.2964 nan 0.5000 -3314952.4433
900 535322105.7784 nan 0.5000 -5770642.7327
920 527307903.1211 nan 0.5000 -3511731.0028
940 514190457.1933 nan 0.5000 -5247316.3106
960 501349457.3139 nan 0.5000 -5567709.6431
980 482992220.8041 nan 0.5000 -2583818.2169
1000 475120862.1230 nan 0.5000 -4309665.5076
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4200505336.8149 nan 0.5000 13392786.1961
2 4119839449.0918 nan 0.5000 -55635647.0858
3 4064010112.3654 nan 0.5000 -36918331.1483
4 4001274283.8146 nan 0.5000 -28005482.7939
5 3979600263.4204 nan 0.5000 -40044238.2038
6 3949005659.6884 nan 0.5000 -30277430.1932
7 3957083748.0890 nan 0.5000 -65527285.8891
8 3915546911.4781 nan 0.5000 -332776906.7556
9 3893383746.1314 nan 0.5000 -65971674.1577
10 3869246744.3494 nan 0.5000 -121756799.9862
20 3547299690.1958 nan 0.5000 -58680478.6158
40 3273386959.8608 nan 0.5000 -34229236.7326
60 3004871515.7332 nan 0.5000 -47743872.8720
80 2702703839.1067 nan 0.5000 -85717811.6549
100 2541608567.1436 nan 0.5000 -44381589.5829
120 2378554289.3044 nan 0.5000 -33607095.6643
140 2289396377.7569 nan 0.5000 -12031923.4789
160 2114477907.3865 nan 0.5000 -21524509.4683
180 1968051647.2037 nan 0.5000 -18465775.3194
200 1840572780.8951 nan 0.5000 -19129976.9871
220 1767841784.4169 nan 0.5000 -15287297.5178
240 1722512372.3677 nan 0.5000 -7331564.9533
260 1678724317.6526 nan 0.5000 -22395408.6691
280 1601721543.4240 nan 0.5000 -6228282.3017
300 1537932543.1291 nan 0.5000 -8002699.1560
320 1480143620.0054 nan 0.5000 -14692157.1302
340 1437095661.6216 nan 0.5000 -11926120.8378
360 1382586230.8690 nan 0.5000 -35311062.8560
380 1294574066.9590 nan 0.5000 -5330475.4719
400 1243011413.7810 nan 0.5000 -13442891.3306
420 1221552610.6219 nan 0.5000 -8105237.0716
440 1188850508.6585 nan 0.5000 -7233400.2087
460 1152563664.9217 nan 0.5000 -6125121.2305
480 1111872059.3484 nan 0.5000 -24102937.3845
500 1080038349.8785 nan 0.5000 -10812218.4447
520 1044281503.0014 nan 0.5000 -6109682.9546
540 1024671928.1248 nan 0.5000 -10012770.1789
560 1004327978.2854 nan 0.5000 -5625411.3014
580 982588861.1603 nan 0.5000 -5970744.4526
600 956452239.8373 nan 0.5000 -8133709.8139
620 931606473.0394 nan 0.5000 -4980236.5678
640 911073939.0130 nan 0.5000 -2594280.4610
660 893946910.6888 nan 0.5000 -10670253.3827
680 874517456.6964 nan 0.5000 -1855583.9715
700 843879033.2858 nan 0.5000 -3857946.8438
720 819304505.9048 nan 0.5000 -5246511.4931
740 794603379.3427 nan 0.5000 -4500882.1273
760 787054500.8890 nan 0.5000 -3275992.0116
780 755818275.6036 nan 0.5000 -10417311.8633
800 740018865.2832 nan 0.5000 -6197559.2657
820 724456029.2167 nan 0.5000 -5672546.5655
840 721483832.0118 nan 0.5000 -41455614.7595
860 696039649.6474 nan 0.5000 -3186834.5045
880 691119091.4164 nan 0.5000 -11297128.1748
900 670080029.2307 nan 0.5000 -3856640.6366
920 648814305.3783 nan 0.5000 -4790906.8075
940 628508980.0288 nan 0.5000 -3185141.7514
960 612494751.6402 nan 0.5000 -3304468.0968
980 602309175.8328 nan 0.5000 -2064947.0328
1000 588419180.8280 nan 0.5000 -5447878.0469
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4246642500.9444 nan 0.5000 -10873392.8880
2 4181765399.1417 nan 0.5000 -15339335.0010
3 4114565677.2387 nan 0.5000 -59179108.0984
4 4098479609.1725 nan 0.5000 -24961888.8050
5 4078819500.2899 nan 0.5000 -42951604.0556
6 4063467365.6819 nan 0.5000 -47171278.7152
7 4045844073.8979 nan 0.5000 -29436099.1033
8 4055933195.9235 nan 0.5000 -82043691.7088
9 4056079199.0655 nan 0.5000 -39583079.4588
10 3999806520.2363 nan 0.5000 -76714970.5281
20 3753439668.0767 nan 0.5000 -7712377.2720
40 3565230745.7255 nan 0.5000 -27433644.7879
60 3480418759.8079 nan 0.5000 -177817558.6191
80 3192144514.8538 nan 0.5000 -65274597.9239
100 3047362491.3552 nan 0.5000 -31763314.1120
120 2939108072.9590 nan 0.5000 -36477424.4828
140 2756495968.7561 nan 0.5000 -12828889.8275
160 2657110465.9760 nan 0.5000 -19852706.6838
180 2562024096.6018 nan 0.5000 -33062975.0962
200 2479260247.4103 nan 0.5000 -33859010.8049
220 2342242164.4367 nan 0.5000 -15552295.1589
240 2285058350.6381 nan 0.5000 -19736539.3257
260 2204868813.8724 nan 0.5000 -54157466.0935
280 2116630702.2399 nan 0.5000 -10238566.0685
300 1997167811.7850 nan 0.5000 -15543643.6142
320 1920736304.4817 nan 0.5000 -24427047.3136
340 1846564895.1395 nan 0.5000 -5487286.9162
360 1790704813.6915 nan 0.5000 -22275132.0306
380 1742070565.7965 nan 0.5000 -19376264.6171
400 1706200807.7929 nan 0.5000 -17204264.6549
420 1666646772.6167 nan 0.5000 -10458537.0542
440 1606144987.2176 nan 0.5000 -31653130.5193
460 1585078599.5354 nan 0.5000 -13157640.5436
480 1545864794.9690 nan 0.5000 -10049772.1612
500 1511407381.7928 nan 0.5000 -30049064.3665
520 1484465027.1933 nan 0.5000 -9598361.2345
540 1449560449.6183 nan 0.5000 -13338832.7719
560 1401931251.1210 nan 0.5000 -7831527.9665
580 1364351587.7234 nan 0.5000 -12045336.5255
600 1336933185.5974 nan 0.5000 -8036984.0289
620 1301056603.1056 nan 0.5000 -6950063.9295
640 1282266360.7186 nan 0.5000 -10405163.5615
660 1259357345.7502 nan 0.5000 -9176114.8833
680 1223451129.5666 nan 0.5000 -9057910.3122
700 1191007286.9147 nan 0.5000 -7847143.3535
720 1175649837.3861 nan 0.5000 -6947477.6646
740 1159434997.4558 nan 0.5000 -7683499.6403
760 1141850911.3770 nan 0.5000 -9086434.5419
780 1119999084.9606 nan 0.5000 -14790543.3962
800 1101031019.7189 nan 0.5000 -13684031.2615
820 1083560563.5167 nan 0.5000 -6548656.8976
840 1057295128.0986 nan 0.5000 -5144301.0622
860 1033811624.0066 nan 0.5000 -3720834.6978
880 1020176806.6443 nan 0.5000 -20364826.5007
900 993430585.5400 nan 0.5000 -2946552.1486
920 984239348.2332 nan 0.5000 -6420487.9283
940 964929696.5746 nan 0.5000 -5030545.6901
960 949198558.8610 nan 0.5000 -8956262.2808
980 931944047.7710 nan 0.5000 -4786148.8377
1000 923802927.6631 nan 0.5000 -13005617.6834
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4173668085.7760 nan 0.5000 -297182093.4273
2 4121150456.0745 nan 0.5000 -36835870.1880
3 3907716537.2673 nan 0.5000 -180180767.2211
4 3807165695.7607 nan 0.5000 -318930174.6392
5 3682412126.9669 nan 0.5000 -171700419.1180
6 3636395734.8042 nan 0.5000 -4028013.3749
7 3607163361.7622 nan 0.5000 -48775413.4486
8 3598542812.7875 nan 0.5000 -173552368.4451
9 3475514079.8752 nan 0.5000 -348892983.2203
10 3423696293.8001 nan 0.5000 -37820270.8433
20 2934277491.2274 nan 0.5000 -34297426.7408
40 2617120430.7840 nan 0.5000 -206026667.7553
60 2107026647.1724 nan 0.5000 -48392194.3530
80 1733674307.6265 nan 0.5000 -30956891.7695
100 1539042551.5260 nan 0.5000 -32904643.1918
120 1405844941.9565 nan 0.5000 -30903879.5863
140 1291357515.1033 nan 0.5000 -30642588.5944
160 1141940794.6592 nan 0.5000 -27060320.8318
180 1069133678.2709 nan 0.5000 -13792090.0028
200 974771149.9291 nan 0.5000 816927.7492
220 898441640.8739 nan 0.5000 -22559941.3351
240 833504208.9686 nan 0.5000 -17919471.3070
260 776240840.0493 nan 0.5000 -10141408.9886
280 726570235.6834 nan 0.5000 -14583648.0893
300 677964992.7748 nan 0.5000 -24013039.8915
320 635584580.7937 nan 0.5000 -2874025.7287
340 606767003.5295 nan 0.5000 -12207307.1306
360 561834876.0876 nan 0.5000 -9427105.0822
380 518213024.2040 nan 0.5000 -7771104.9269
400 495182650.7323 nan 0.5000 -6445008.2087
420 454377864.3748 nan 0.5000 -16281277.4783
440 424997177.9044 nan 0.5000 -8396646.3425
460 403765352.7491 nan 0.5000 -4714288.2058
480 381594077.7437 nan 0.5000 -3175471.9946
500 363977687.0556 nan 0.5000 -4053952.5130
520 343172887.0847 nan 0.5000 -6581537.4132
540 322741754.6679 nan 0.5000 -9456876.3105
560 308169528.5834 nan 0.5000 -3839964.7190
580 292879859.8919 nan 0.5000 -4580684.9906
600 281052290.5598 nan 0.5000 -5424156.7006
620 266729051.9889 nan 0.5000 -3268569.2873
640 252787286.7766 nan 0.5000 -2354502.8804
660 242770437.2890 nan 0.5000 -3475573.5030
680 232044463.9136 nan 0.5000 -2042947.6271
700 219474487.6936 nan 0.5000 -3872194.5329
720 209861397.2838 nan 0.5000 -3960387.4036
740 201948250.6476 nan 0.5000 -3352297.9465
760 191983343.2197 nan 0.5000 -2877453.2732
780 185185239.4660 nan 0.5000 -4345343.3532
800 179994407.5270 nan 0.5000 -1013217.9152
820 171112451.4091 nan 0.5000 -1327300.9907
840 165728740.8179 nan 0.5000 -1734732.9662
860 159109350.9780 nan 0.5000 -1847407.7782
880 151420911.7140 nan 0.5000 -2675347.3331
900 145456616.0358 nan 0.5000 -2954971.1829
920 138614696.5808 nan 0.5000 -3803473.7605
940 133253472.9683 nan 0.5000 -1639889.7522
960 129672795.8845 nan 0.5000 -1751125.3264
980 124950615.5370 nan 0.5000 -2241781.6058
1000 118713231.4853 nan 0.5000 -2082813.3290
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4152010739.5995 nan 0.5000 -92901520.8276
2 4015614360.2763 nan 0.5000 -158199881.8555
3 3996018366.1152 nan 0.5000 -44483430.7087
4 3842525440.1114 nan 0.5000 -70636878.6097
5 3814653821.4045 nan 0.5000 -38176755.8710
6 3817987197.9328 nan 0.5000 -149126761.0931
7 3790259470.3965 nan 0.5000 -13583933.3515
8 3741711871.7023 nan 0.5000 -90974919.2193
9 3639746413.7248 nan 0.5000 -230897648.6270
10 3648266229.9963 nan 0.5000 -108921410.5318
20 3352277985.3549 nan 0.5000 -100411821.6453
40 2833285581.6151 nan 0.5000 -20840915.9991
60 2396479666.3671 nan 0.5000 -28465102.3461
80 2238075184.6953 nan 0.5000 -60166036.9837
100 1936791684.9427 nan 0.5000 -32851899.4114
120 1738079546.5239 nan 0.5000 -32086261.2312
140 1534580314.1312 nan 0.5000 -42731410.5621
160 1436800414.6207 nan 0.5000 -61814360.4173
180 1326819251.8354 nan 0.5000 -10425272.2045
200 1248751835.1429 nan 0.5000 -14008628.6529
220 1164486600.5129 nan 0.5000 -48088106.8359
240 1067836405.9061 nan 0.5000 -16407204.9642
260 1024104286.7454 nan 0.5000 -13780663.7849
280 974768993.1004 nan 0.5000 -7969732.2733
300 921115034.9090 nan 0.5000 -20798323.8102
320 879772980.8196 nan 0.5000 -13144661.6368
340 826242076.4332 nan 0.5000 -7516628.1654
360 774711049.5050 nan 0.5000 -16098581.2966
380 741790123.7016 nan 0.5000 -4026843.7202
400 696885675.6329 nan 0.5000 -15897454.9209
420 657751100.8668 nan 0.5000 -14463609.4751
440 629463603.1326 nan 0.5000 -15591683.1241
460 599864282.2875 nan 0.5000 -12713057.4178
480 575905554.1427 nan 0.5000 -8246198.2361
500 544553340.1508 nan 0.5000 -8666052.0453
520 516278528.0968 nan 0.5000 -8261740.4017
540 488856323.1473 nan 0.5000 -4334332.2948
560 466080559.7199 nan 0.5000 -4677287.2643
580 438416973.5472 nan 0.5000 -4596892.2876
600 422501194.1208 nan 0.5000 -4264979.3027
620 404377875.8007 nan 0.5000 -4684277.9953
640 380663634.2931 nan 0.5000 -3719202.5036
660 362099651.2393 nan 0.5000 -6301537.9069
680 349609466.1953 nan 0.5000 -7650114.1608
700 335320667.9277 nan 0.5000 -2778157.1326
720 320683676.3150 nan 0.5000 -2879074.9263
740 303368610.9548 nan 0.5000 -3269700.2698
760 292636563.1848 nan 0.5000 -1183504.9516
780 277326110.7789 nan 0.5000 -3622459.7389
800 268763614.2889 nan 0.5000 -5647664.6854
820 260006715.7787 nan 0.5000 -3082781.2362
840 250460235.8303 nan 0.5000 -4117230.4223
860 240847901.5525 nan 0.5000 -1743079.3253
880 235676939.2961 nan 0.5000 -6544705.0010
900 224515201.3168 nan 0.5000 -2355383.0565
920 216234978.4518 nan 0.5000 -3788481.0928
940 206726245.9683 nan 0.5000 -3644926.2283
960 199386449.0836 nan 0.5000 -2782524.6767
980 191702782.5245 nan 0.5000 -3517260.8083
1000 184639106.0018 nan 0.5000 -1478999.2313
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4225326818.7817 nan 0.5000 -37623487.3813
2 4100749457.8798 nan 0.5000 -94405639.4611
3 4090508106.3417 nan 0.5000 -131742508.4943
4 4070428668.0353 nan 0.5000 -42315895.2519
5 4034161563.0335 nan 0.5000 -24260085.7037
6 4008473320.5995 nan 0.5000 -106069630.0032
7 3919035495.6143 nan 0.5000 -59772538.9822
8 3876334709.2954 nan 0.5000 -163403050.8399
9 3824185990.4175 nan 0.5000 -28547652.0943
10 3817045524.7631 nan 0.5000 -329539002.4163
20 3497559848.7355 nan 0.5000 -81203763.5664
40 3205842732.7271 nan 0.5000 -116611312.7650
60 2853667587.0505 nan 0.5000 -62342228.8276
80 2625193466.4076 nan 0.5000 -66516668.8377
100 2424747331.4136 nan 0.5000 -35513503.0573
120 2237494048.0746 nan 0.5000 -69308322.4987
140 2100318094.7361 nan 0.5000 -83437102.0573
160 1936983626.5115 nan 0.5000 -57840213.3079
180 1846264647.2552 nan 0.5000 -34934202.3506
200 1736499402.1481 nan 0.5000 -23111735.1230
220 1641733171.1235 nan 0.5000 -32899525.3468
240 1578456355.1651 nan 0.5000 -97929477.8378
260 1469660684.0709 nan 0.5000 -23116058.4774
280 1398915016.8487 nan 0.5000 -25006925.2394
300 1331869851.0985 nan 0.5000 -34880135.2365
320 1287605550.7725 nan 0.5000 -59206984.1957
340 1198657717.2102 nan 0.5000 -14619148.6310
360 1147650242.8745 nan 0.5000 -8941366.7478
380 1094768266.9249 nan 0.5000 -11978371.9478
400 1054452671.2953 nan 0.5000 -31105508.1274
420 1018943858.2584 nan 0.5000 -29626244.2778
440 969341204.1915 nan 0.5000 -11367784.2098
460 933161373.3141 nan 0.5000 -27206837.1246
480 884532037.2157 nan 0.5000 -13897986.7127
500 837277706.6102 nan 0.5000 -10770269.2540
520 796725594.8993 nan 0.5000 -20989516.4889
540 769665618.7507 nan 0.5000 -9636006.9843
560 736464442.2757 nan 0.5000 -7233708.5226
580 711723630.6592 nan 0.5000 -10724489.5656
600 678982418.0159 nan 0.5000 -9300237.1191
620 659725508.2246 nan 0.5000 -5210227.9252
640 636085705.4141 nan 0.5000 -12533036.0527
660 612022377.6547 nan 0.5000 -9687863.4574
680 586520873.1379 nan 0.5000 -8271909.5064
700 565449639.3170 nan 0.5000 -11647102.0650
720 546621741.9255 nan 0.5000 -12433083.9320
740 529966812.5660 nan 0.5000 -8003247.7907
760 517205053.8968 nan 0.5000 -7563577.2369
780 506070802.4229 nan 0.5000 -13153848.3765
800 486726167.3864 nan 0.5000 -3615269.9166
820 471966264.0424 nan 0.5000 -4029688.4006
840 458769994.5248 nan 0.5000 -4902403.0287
860 442556024.9185 nan 0.5000 -3822209.6993
880 422536859.0368 nan 0.5000 -7113364.6665
900 406733959.8973 nan 0.5000 -2497579.0830
920 395082540.8782 nan 0.5000 -5513638.6206
940 382333411.8348 nan 0.5000 -5356875.2094
960 369106111.4719 nan 0.5000 -4786766.1570
980 354752463.2131 nan 0.5000 -4534282.3526
1000 343945805.2947 nan 0.5000 -3034401.0917
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5527696430.5301 nan 0.0100 1163406.6533
2 5526364989.9813 nan 0.0100 1178637.7186
3 5525466350.5492 nan 0.0100 1052492.0563
4 5524228675.7158 nan 0.0100 1149044.4098
5 5523210316.7698 nan 0.0100 1093698.9475
6 5521642342.4233 nan 0.0100 713404.3737
7 5521247791.0176 nan 0.0100 114984.1487
8 5520293173.6399 nan 0.0100 1048958.4361
9 5519622030.2656 nan 0.0100 438877.7078
10 5518381848.2164 nan 0.0100 1020742.8584
20 5509648427.6106 nan 0.0100 843609.0474
40 5496101829.8318 nan 0.0100 409324.9029
60 5486212543.0224 nan 0.0100 -188087.6294
80 5477113296.6557 nan 0.0100 285356.4541
100 5469440158.6227 nan 0.0100 -80004.0995
120 5462122718.1464 nan 0.0100 191372.1277
140 5457057238.7951 nan 0.0100 87687.7312
160 5452728436.2381 nan 0.0100 -173300.8179
180 5448527692.3766 nan 0.0100 -228138.7243
200 5445217697.9816 nan 0.0100 -100484.4397
220 5441887233.0880 nan 0.0100 143083.9851
240 5438838431.4337 nan 0.0100 179358.1240
260 5435426389.5001 nan 0.0100 -94308.9979
280 5432165558.0630 nan 0.0100 -286739.9315
300 5429997588.5965 nan 0.0100 173992.8723
320 5427671307.1519 nan 0.0100 -202314.4114
340 5425589503.1948 nan 0.0100 -275733.7131
360 5423606771.0548 nan 0.0100 -160097.8910
380 5421884456.8163 nan 0.0100 -76434.5578
400 5420795971.1098 nan 0.0100 -277555.8072
420 5419270687.5210 nan 0.0100 -248443.9143
440 5418188752.2742 nan 0.0100 -453928.4579
460 5416620935.3349 nan 0.0100 92882.4542
480 5415703217.9295 nan 0.0100 -73961.8857
500 5414512894.7752 nan 0.0100 -320535.2404
520 5413062223.1708 nan 0.0100 -137858.7019
540 5411838453.0901 nan 0.0100 -278994.5698
560 5411346069.4911 nan 0.0100 -167787.3883
580 5410505963.7235 nan 0.0100 -227656.0655
600 5410015104.4746 nan 0.0100 -299287.9541
620 5409205963.7615 nan 0.0100 10926.3825
640 5408632513.5151 nan 0.0100 -398674.8733
660 5407250187.7527 nan 0.0100 -186312.7007
680 5406869053.4800 nan 0.0100 -354381.4980
700 5406704888.2694 nan 0.0100 -368519.0563
720 5406130202.5889 nan 0.0100 -417279.4915
740 5405560248.5456 nan 0.0100 -325602.8089
760 5404991433.0129 nan 0.0100 -350365.6769
780 5404616241.2687 nan 0.0100 -252055.4322
800 5404169029.7498 nan 0.0100 -416333.4148
820 5403887376.2346 nan 0.0100 -225620.8175
840 5403499344.1652 nan 0.0100 -310169.8087
860 5403253291.7177 nan 0.0100 -425341.2240
880 5402886036.1750 nan 0.0100 -208903.1718
900 5402513669.3772 nan 0.0100 -118693.0416
920 5402045669.4808 nan 0.0100 -380536.2554
940 5402010028.8021 nan 0.0100 -360589.8652
960 5401495836.9788 nan 0.0100 -174922.3190
980 5400795669.2611 nan 0.0100 -319340.7828
1000 5400131826.9354 nan 0.0100 -339976.3503
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5527887711.6186 nan 0.0100 896563.1109
2 5526601325.7837 nan 0.0100 1170013.2265
3 5525537929.1288 nan 0.0100 1165579.9173
4 5524277978.8484 nan 0.0100 1089436.3859
5 5523085125.6132 nan 0.0100 1067863.0518
6 5522067047.7776 nan 0.0100 1080817.0270
7 5520825175.8815 nan 0.0100 1050404.3828
8 5519959307.0084 nan 0.0100 1006277.9687
9 5519001721.8348 nan 0.0100 987106.3011
10 5517980021.7244 nan 0.0100 1023498.1586
20 5509166215.5388 nan 0.0100 854664.6828
40 5497640705.7180 nan 0.0100 423553.7043
60 5486100566.1892 nan 0.0100 396746.3501
80 5477629378.0501 nan 0.0100 422708.7889
100 5469922193.9908 nan 0.0100 137246.4028
120 5463586097.4597 nan 0.0100 -216081.6870
140 5457525464.2944 nan 0.0100 -147844.9810
160 5452369092.6125 nan 0.0100 181200.6644
180 5447817334.7070 nan 0.0100 -190915.2244
200 5443713259.1191 nan 0.0100 224070.7208
220 5439507542.7655 nan 0.0100 -20068.8200
240 5437095073.7287 nan 0.0100 -268703.1613
260 5434704084.7947 nan 0.0100 -253680.8823
280 5432554979.3258 nan 0.0100 -360118.9930
300 5430066677.4982 nan 0.0100 -153210.0354
320 5428284370.1818 nan 0.0100 5076.8684
340 5426201972.7204 nan 0.0100 -68387.0845
360 5424191005.9275 nan 0.0100 46692.6614
380 5422411725.9087 nan 0.0100 -290894.9419
400 5421375810.8979 nan 0.0100 -262421.5796
420 5419831597.5578 nan 0.0100 -306541.1262
440 5418385335.6127 nan 0.0100 -78811.7911
460 5416934956.3345 nan 0.0100 -173555.6614
480 5415833403.3518 nan 0.0100 -239931.7011
500 5414753529.7554 nan 0.0100 -50073.0959
520 5413785738.2724 nan 0.0100 -431919.7316
540 5412492944.7389 nan 0.0100 -409495.0263
560 5411867134.2965 nan 0.0100 -428490.6998
580 5411105400.6231 nan 0.0100 -364161.2375
600 5409740337.4515 nan 0.0100 -256044.4221
620 5408410959.0547 nan 0.0100 38084.0103
640 5408025740.8567 nan 0.0100 -239496.7368
660 5407713717.9229 nan 0.0100 -335584.4190
680 5406766090.6956 nan 0.0100 -388175.9016
700 5406031708.0899 nan 0.0100 -274107.4439
720 5405360598.1504 nan 0.0100 -257328.2981
740 5405110894.4699 nan 0.0100 -388868.4538
760 5404638432.4197 nan 0.0100 -262636.8315
780 5404371954.8555 nan 0.0100 -166221.6764
800 5403621449.1242 nan 0.0100 -339487.9259
820 5402994946.6906 nan 0.0100 -267923.0312
840 5402694246.9013 nan 0.0100 -376211.4562
860 5402210102.6358 nan 0.0100 -99287.3100
880 5401944574.3658 nan 0.0100 -325961.9371
900 5401409819.3438 nan 0.0100 -246935.0313
920 5400965079.1576 nan 0.0100 -340686.9339
940 5400681634.0110 nan 0.0100 -291869.2351
960 5399941150.4772 nan 0.0100 -95408.5343
980 5399620950.0410 nan 0.0100 -301409.9098
1000 5399033597.2955 nan 0.0100 -120468.4126
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5527502687.4656 nan 0.0100 1218291.4845
2 5526328651.3792 nan 0.0100 1188516.2011
3 5526083828.2056 nan 0.0100 -425176.9682
4 5524897401.9958 nan 0.0100 1178149.6099
5 5523494064.0950 nan 0.0100 1050276.2094
6 5523116369.4124 nan 0.0100 -45322.0478
7 5522734738.4640 nan 0.0100 88592.7728
8 5521658637.2325 nan 0.0100 1115296.0735
9 5520304074.6378 nan 0.0100 952222.2464
10 5519368144.3536 nan 0.0100 1048215.6112
20 5509427552.7294 nan 0.0100 428506.6603
40 5495756785.2044 nan 0.0100 -151719.5080
60 5484956226.5290 nan 0.0100 323248.1867
80 5475588043.4738 nan 0.0100 443590.4679
100 5469151611.9273 nan 0.0100 -285460.4092
120 5461738921.7267 nan 0.0100 331484.5376
140 5456416820.8779 nan 0.0100 -56190.0367
160 5452125089.2912 nan 0.0100 -89454.6441
180 5448869355.5614 nan 0.0100 -84007.4492
200 5445613685.3281 nan 0.0100 -191768.0006
220 5441802554.0763 nan 0.0100 -112209.0088
240 5438169980.5767 nan 0.0100 156141.5159
260 5434761329.0099 nan 0.0100 63102.8910
280 5432245809.6595 nan 0.0100 -217649.0232
300 5430352050.6557 nan 0.0100 119122.7125
320 5428279176.7724 nan 0.0100 -343451.4510
340 5426666122.7436 nan 0.0100 -69169.2052
360 5424430398.0425 nan 0.0100 -114195.1116
380 5422911140.7957 nan 0.0100 -126212.3023
400 5421020263.6536 nan 0.0100 -180940.2226
420 5420211136.5407 nan 0.0100 -200120.4580
440 5419371120.6742 nan 0.0100 -456427.7502
460 5417657445.9178 nan 0.0100 -1040.0765
480 5416396504.6161 nan 0.0100 37551.1584
500 5415561261.5871 nan 0.0100 -275635.8537
520 5414369663.9371 nan 0.0100 -253583.4056
540 5413225656.7238 nan 0.0100 -194592.9559
560 5411816938.8354 nan 0.0100 -16799.1849
580 5410844079.2970 nan 0.0100 -280836.0493
600 5409905449.4090 nan 0.0100 -340266.4462
620 5408929671.9101 nan 0.0100 -307882.2367
640 5408179323.8300 nan 0.0100 -128507.2179
660 5407860026.9099 nan 0.0100 -279897.3414
680 5407359307.1075 nan 0.0100 -182520.6977
700 5407002392.3364 nan 0.0100 -301600.1378
720 5406093648.5543 nan 0.0100 -40686.9912
740 5405593052.2246 nan 0.0100 -385249.1093
760 5405057274.7653 nan 0.0100 -222261.4593
780 5404877038.5811 nan 0.0100 -241875.7635
800 5404225188.5131 nan 0.0100 -352513.8304
820 5403126126.5989 nan 0.0100 -167737.8232
840 5402892626.6134 nan 0.0100 -245567.3903
860 5402595348.6792 nan 0.0100 -437465.7268
880 5402026387.3876 nan 0.0100 -249102.6371
900 5401824669.8875 nan 0.0100 -247798.6950
920 5401371718.2612 nan 0.0100 -214484.5982
940 5401380175.0812 nan 0.0100 -165772.5679
960 5400585401.1559 nan 0.0100 -306346.9822
980 5400147125.3318 nan 0.0100 -18788.2091
1000 5399695067.9148 nan 0.0100 -328141.1202
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5506494193.8626 nan 0.0100 987268.6444
2 5493487193.2776 nan 0.0100 3530310.6192
3 5489320879.7737 nan 0.0100 1431547.7294
4 5479235689.0438 nan 0.0100 2026063.7194
5 5476045450.4031 nan 0.0100 712845.3130
6 5468629369.9657 nan 0.0100 498191.7617
7 5459922519.6159 nan 0.0100 2625288.8078
8 5456255588.6093 nan 0.0100 1700179.8527
9 5450462868.6148 nan 0.0100 1931747.6186
10 5446677947.5194 nan 0.0100 1543985.2412
20 5374361622.6479 nan 0.0100 248352.4545
40 5246621918.3412 nan 0.0100 500021.2628
60 5135967847.6378 nan 0.0100 -317969.5537
80 5005743325.0083 nan 0.0100 162331.4203
100 4903071253.0611 nan 0.0100 -898762.6804
120 4833313243.9992 nan 0.0100 -1430044.8084
140 4747202864.4759 nan 0.0100 -861733.7667
160 4672424398.4055 nan 0.0100 -1569594.2821
180 4603713603.6611 nan 0.0100 -990378.6422
200 4541618443.1642 nan 0.0100 -588427.9323
220 4494336148.3086 nan 0.0100 -1030120.3355
240 4466602888.8740 nan 0.0100 -1064231.4353
260 4424600228.3406 nan 0.0100 -338620.7890
280 4395089158.1647 nan 0.0100 -3368084.4779
300 4359861120.8222 nan 0.0100 -1106342.5343
320 4305214734.2889 nan 0.0100 -1112719.6391
340 4253320130.8590 nan 0.0100 -2561752.4859
360 4224676211.0595 nan 0.0100 -3182609.9701
380 4204045806.7460 nan 0.0100 -711436.4536
400 4186228501.2877 nan 0.0100 -1267286.0043
420 4166387129.0352 nan 0.0100 -383290.6909
440 4139511475.6701 nan 0.0100 -2538265.4611
460 4114942105.4209 nan 0.0100 -402210.7786
480 4086349248.0993 nan 0.0100 -909503.3032
500 4066540703.3205 nan 0.0100 -443247.8666
520 4043242887.5713 nan 0.0100 -1284174.2399
540 4032296051.0755 nan 0.0100 -2937866.3711
560 4014627374.5088 nan 0.0100 -1132374.6024
580 3988559520.7018 nan 0.0100 -1748493.5990
600 3965368446.4074 nan 0.0100 -2212662.4506
620 3945225122.6094 nan 0.0100 -1384823.5987
640 3932478734.3087 nan 0.0100 -662238.3087
660 3910643964.6428 nan 0.0100 -2064685.7094
680 3887301017.3054 nan 0.0100 -2677941.8612
700 3875687405.6087 nan 0.0100 -2473733.2660
720 3855661686.2550 nan 0.0100 -529747.5753
740 3841485456.8967 nan 0.0100 -769021.7313
760 3818463716.3039 nan 0.0100 -668001.6421
780 3804903292.0931 nan 0.0100 -1121074.2701
800 3781626096.6787 nan 0.0100 -997196.9105
820 3765326816.1922 nan 0.0100 -185262.7525
840 3753579883.5032 nan 0.0100 -322579.5208
860 3741526994.9874 nan 0.0100 -5802248.2469
880 3718669330.4564 nan 0.0100 -521272.5205
900 3705721753.7715 nan 0.0100 -635875.6034
920 3695703267.0596 nan 0.0100 76941.1734
940 3678970159.0048 nan 0.0100 -440091.5857
960 3663006716.3089 nan 0.0100 -2490128.0320
980 3652248421.0071 nan 0.0100 -118406.7063
1000 3637951926.7261 nan 0.0100 -1937629.8987
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5522165887.7046 nan 0.0100 1389542.5299
2 5517960069.7840 nan 0.0100 1566800.0104
3 5514848292.2920 nan 0.0100 1683483.7918
4 5505796624.5247 nan 0.0100 2080715.3392
5 5502048210.0457 nan 0.0100 2169290.9288
6 5494555285.9985 nan 0.0100 1174750.4636
7 5484664863.3086 nan 0.0100 2179922.7302
8 5478778794.8943 nan 0.0100 1761026.4499
9 5474430159.6410 nan 0.0100 1535742.4729
10 5466869383.1743 nan 0.0100 2123309.8550
20 5403225622.0960 nan 0.0100 1943775.4630
40 5284147893.9208 nan 0.0100 566711.4674
60 5183625644.5841 nan 0.0100 826414.8890
80 5092671528.0683 nan 0.0100 215.1752
100 5028915308.6906 nan 0.0100 -631882.3826
120 4967777389.9315 nan 0.0100 -1636250.4863
140 4905134103.6342 nan 0.0100 -726623.4747
160 4864365279.3188 nan 0.0100 -1613335.4956
180 4828064248.6138 nan 0.0100 -854313.1715
200 4786255080.3501 nan 0.0100 -2966683.5717
220 4744622419.4079 nan 0.0100 -3706014.5048
240 4712583426.1231 nan 0.0100 -3656164.1515
260 4683892690.9973 nan 0.0100 -391686.3118
280 4647531242.0642 nan 0.0100 -3879001.7658
300 4613716179.6944 nan 0.0100 -3752034.3033
320 4584262279.4705 nan 0.0100 -1112854.7753
340 4569708397.6570 nan 0.0100 -2923597.9980
360 4555429016.5766 nan 0.0100 -503693.6644
380 4533902165.4108 nan 0.0100 -1514503.5433
400 4512571656.3714 nan 0.0100 -751087.6702
420 4486377751.8743 nan 0.0100 -499318.6152
440 4461368956.8354 nan 0.0100 -1706013.4243
460 4443857247.1496 nan 0.0100 -2199839.8238
480 4425892403.5574 nan 0.0100 -1295114.7184
500 4408548861.4914 nan 0.0100 -465695.2075
520 4379072614.4494 nan 0.0100 -1413991.7355
540 4362882706.7833 nan 0.0100 -3171087.3504
560 4340975909.2526 nan 0.0100 -317891.1649
580 4324270719.1438 nan 0.0100 -603452.9889
600 4310069478.5069 nan 0.0100 -1023895.7449
620 4294499341.0533 nan 0.0100 -539449.1193
640 4277656513.6811 nan 0.0100 -1810665.5833
660 4261787231.4618 nan 0.0100 -614187.1184
680 4249462533.1247 nan 0.0100 -1426386.9257
700 4227710418.1620 nan 0.0100 -2215278.3637
720 4214682344.2849 nan 0.0100 -1633926.9456
740 4201265505.3530 nan 0.0100 -1635389.4566
760 4180368009.6148 nan 0.0100 -4264817.4098
780 4169471766.7651 nan 0.0100 -640177.3931
800 4158370622.4854 nan 0.0100 -461947.4574
820 4142863244.7862 nan 0.0100 -2557202.9680
840 4125785541.5129 nan 0.0100 -1043242.1678
860 4115329381.6282 nan 0.0100 -820524.2991
880 4099178674.4680 nan 0.0100 -201039.0129
900 4091792500.4060 nan 0.0100 -2499775.1228
920 4082165812.9559 nan 0.0100 -506539.5851
940 4071489815.2147 nan 0.0100 -1565956.7862
960 4062968903.1559 nan 0.0100 -1580900.5183
980 4051105208.5358 nan 0.0100 -1387890.1004
1000 4039727914.4175 nan 0.0100 -1380859.9206
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5519380095.5301 nan 0.0100 3389666.6475
2 5514451574.0552 nan 0.0100 1715723.1100
3 5510774694.5470 nan 0.0100 2032069.6010
4 5501290018.1565 nan 0.0100 1191991.3262
5 5495103025.5474 nan 0.0100 2472305.4835
6 5490979936.7029 nan 0.0100 2392920.3144
7 5486578502.8671 nan 0.0100 1616916.3927
8 5482976829.1699 nan 0.0100 2061842.9664
9 5474519710.7734 nan 0.0100 1923835.7169
10 5471064433.0461 nan 0.0100 1282100.0546
20 5419376530.6481 nan 0.0100 2468038.9457
40 5347726529.8627 nan 0.0100 -215788.9512
60 5267497791.1967 nan 0.0100 459842.1042
80 5211359571.6452 nan 0.0100 -586042.1717
100 5144248817.5523 nan 0.0100 -1623901.6206
120 5098144567.2137 nan 0.0100 -755156.9020
140 5055816496.9293 nan 0.0100 7696.2229
160 5018520474.1723 nan 0.0100 -568216.6411
180 4984715130.6206 nan 0.0100 -885340.7972
200 4944906944.6168 nan 0.0100 -1656933.4770
220 4917797510.2111 nan 0.0100 -980674.4434
240 4891045695.1733 nan 0.0100 -301863.1923
260 4869759667.3287 nan 0.0100 -849891.3285
280 4846363742.3081 nan 0.0100 -1739299.3660
300 4822357188.4747 nan 0.0100 -2149223.5836
320 4807629154.6098 nan 0.0100 -2316796.6788
340 4790932576.2074 nan 0.0100 -757387.6620
360 4774421262.2553 nan 0.0100 -980977.8323
380 4762195626.5840 nan 0.0100 -920384.4782
400 4742154506.0086 nan 0.0100 -1096002.5297
420 4728905726.6382 nan 0.0100 -1042897.5317
440 4716680613.7108 nan 0.0100 -1657952.6836
460 4707869147.0008 nan 0.0100 -921925.6459
480 4689927308.1855 nan 0.0100 -309376.4932
500 4677683280.4609 nan 0.0100 -2025380.0528
520 4663664461.5992 nan 0.0100 -1819079.4283
540 4653570326.5787 nan 0.0100 -1800584.5567
560 4643120699.3298 nan 0.0100 -979937.9951
580 4630066660.7602 nan 0.0100 -1185491.2852
600 4619794876.3138 nan 0.0100 -1615448.6705
620 4606325980.0672 nan 0.0100 -687379.6962
640 4594938955.0423 nan 0.0100 -1929822.2679
660 4581637595.0758 nan 0.0100 -853468.9702
680 4571709900.5047 nan 0.0100 -1761300.4378
700 4561824507.6266 nan 0.0100 -1080773.9075
720 4549910509.8538 nan 0.0100 -1830039.4066
740 4540798385.8241 nan 0.0100 -476250.4966
760 4529033626.1263 nan 0.0100 -1375804.8790
780 4523480315.0230 nan 0.0100 -1488136.8819
800 4513142682.8048 nan 0.0100 -588479.0478
820 4503802218.5588 nan 0.0100 -1747599.8875
840 4493634963.8610 nan 0.0100 -1092390.2246
860 4484773095.4749 nan 0.0100 -2836069.3535
880 4477487706.3591 nan 0.0100 -1759013.4225
900 4469191644.7061 nan 0.0100 -1813515.4067
920 4462158518.6082 nan 0.0100 -546814.8500
940 4451455328.5252 nan 0.0100 -870164.0471
960 4439516495.4643 nan 0.0100 -985938.2592
980 4431144261.7759 nan 0.0100 -901480.2181
1000 4426017550.0758 nan 0.0100 -1290906.6987
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5517807989.3978 nan 0.0100 1501155.0245
2 5496253792.3669 nan 0.0100 2542566.3339
3 5486744519.2439 nan 0.0100 2625263.4791
4 5475698320.8178 nan 0.0100 3299985.8930
5 5470156590.6536 nan 0.0100 1979034.9828
6 5463789581.1282 nan 0.0100 1766925.3452
7 5450018182.2143 nan 0.0100 1329462.8952
8 5443702623.7083 nan 0.0100 1862168.7861
9 5429346730.9427 nan 0.0100 2608964.2095
10 5413193397.3331 nan 0.0100 1781645.2690
20 5312950874.9248 nan 0.0100 2075509.9701
40 5101570701.4958 nan 0.0100 179405.4616
60 4936058021.2409 nan 0.0100 455759.0329
80 4748946761.0212 nan 0.0100 -1166530.9879
100 4600069294.6006 nan 0.0100 -598817.1482
120 4497839770.6968 nan 0.0100 -263319.4728
140 4395741708.0329 nan 0.0100 -1448338.6295
160 4302000780.8376 nan 0.0100 -5061583.4232
180 4228258437.2899 nan 0.0100 -1559383.1858
200 4152284948.0611 nan 0.0100 -663368.2940
220 4079779614.1671 nan 0.0100 -1173354.5415
240 4015182263.6336 nan 0.0100 -1712460.3528
260 3947680628.9954 nan 0.0100 -7790501.4240
280 3880255799.1972 nan 0.0100 -2723013.4365
300 3830317229.8235 nan 0.0100 -3608725.5048
320 3776981368.2175 nan 0.0100 -2520752.4287
340 3737519588.0442 nan 0.0100 -1139959.1053
360 3700337529.4174 nan 0.0100 -1829306.0582
380 3660254805.9702 nan 0.0100 -3280849.6677
400 3623105466.9681 nan 0.0100 -3080964.6453
420 3592052656.9272 nan 0.0100 -2076405.9543
440 3554348154.9577 nan 0.0100 -1513038.3180
460 3522929449.2750 nan 0.0100 -1492990.9432
480 3496523657.4850 nan 0.0100 -3534352.7482
500 3461840083.3577 nan 0.0100 -2586954.4868
520 3440738836.2014 nan 0.0100 -3756156.4572
540 3402027028.7569 nan 0.0100 -5247358.8961
560 3364966524.4305 nan 0.0100 -1986913.8663
580 3345950477.4702 nan 0.0100 -502358.2649
600 3328681923.0125 nan 0.0100 -764263.1123
620 3298096423.2511 nan 0.0100 -1954369.9502
640 3271901818.3970 nan 0.0100 -3832920.0352
660 3250152971.8068 nan 0.0100 -6169675.0000
680 3221857504.0412 nan 0.0100 -5710470.4585
700 3199312472.7049 nan 0.0100 -966950.4439
720 3182362908.3563 nan 0.0100 -3369143.8803
740 3158268322.7266 nan 0.0100 -4835580.7373
760 3131804267.0474 nan 0.0100 -4358545.3469
780 3108164186.5333 nan 0.0100 -1760870.8601
800 3090812798.1447 nan 0.0100 -5136642.2189
820 3059131701.2501 nan 0.0100 -626493.5514
840 3037586293.8426 nan 0.0100 -1587271.5529
860 3015945969.5223 nan 0.0100 -5569677.6399
880 2997476601.9749 nan 0.0100 -2949015.2875
900 2980986805.6122 nan 0.0100 -138943.4942
920 2956602989.7472 nan 0.0100 -1071015.7383
940 2940184519.7118 nan 0.0100 -1583926.8557
960 2925375080.1591 nan 0.0100 -2431827.0571
980 2904545005.9982 nan 0.0100 -2320537.9233
1000 2882136402.0829 nan 0.0100 -3208648.2774
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5521001648.1073 nan 0.0100 2273048.1673
2 5513415347.8355 nan 0.0100 1714935.3057
3 5504924348.6654 nan 0.0100 3415308.6926
4 5485995327.8751 nan 0.0100 3339741.3174
5 5475510143.0368 nan 0.0100 662428.2625
6 5462333169.5090 nan 0.0100 3843516.9791
7 5449381088.1801 nan 0.0100 1427005.6184
8 5438860956.9174 nan 0.0100 4002905.8093
9 5435342063.9626 nan 0.0100 534684.3035
10 5419332322.7946 nan 0.0100 5350553.0072
20 5328327470.1471 nan 0.0100 1109367.8673
40 5190668481.4148 nan 0.0100 270720.1188
60 5048105331.3176 nan 0.0100 399792.5444
80 4940114626.0387 nan 0.0100 -213091.8737
100 4843804949.0104 nan 0.0100 -163729.9256
120 4743875683.5323 nan 0.0100 -989623.0525
140 4668802561.3892 nan 0.0100 -1215009.5252
160 4599764148.2995 nan 0.0100 -2167910.9002
180 4539823956.7551 nan 0.0100 -1905343.9828
200 4485472813.6687 nan 0.0100 -3621075.7332
220 4418395991.5970 nan 0.0100 -2966219.5433
240 4377604541.9335 nan 0.0100 -3147748.1202
260 4335754239.5398 nan 0.0100 -3091121.4957
280 4299442791.3270 nan 0.0100 -1613749.6078
300 4257331716.4514 nan 0.0100 -5132350.9477
320 4218218758.7674 nan 0.0100 -2242292.6109
340 4188416280.2233 nan 0.0100 -1853304.3835
360 4144035458.8579 nan 0.0100 -2674402.5788
380 4096401707.6037 nan 0.0100 -3561885.1999
400 4055288816.7365 nan 0.0100 -3256359.6647
420 4033240695.1486 nan 0.0100 -1683004.3278
440 4000112821.2266 nan 0.0100 -1799094.6596
460 3972831054.3502 nan 0.0100 -4423455.5254
480 3943142063.6641 nan 0.0100 -4569618.4835
500 3913461628.9049 nan 0.0100 -3421975.5438
520 3882220216.5839 nan 0.0100 -2452501.1641
540 3852845054.1474 nan 0.0100 -1267610.0834
560 3823166425.6945 nan 0.0100 -1889707.7007
580 3803226413.2754 nan 0.0100 -3294479.3158
600 3784633411.8728 nan 0.0100 -2189349.0638
620 3760330482.8024 nan 0.0100 -827217.4863
640 3731628569.7004 nan 0.0100 -2314064.9651
660 3708400974.1987 nan 0.0100 -1606817.4498
680 3682926535.1267 nan 0.0100 -1482710.9859
700 3660936035.8684 nan 0.0100 -1100999.2313
720 3645196928.2272 nan 0.0100 -2184301.2121
740 3623654634.0088 nan 0.0100 -2839963.3675
760 3600790610.8402 nan 0.0100 -1885940.6754
780 3582786614.9589 nan 0.0100 -3305779.4030
800 3563936935.2380 nan 0.0100 -2136073.5782
820 3535420684.5811 nan 0.0100 -2222878.4565
840 3507175233.8154 nan 0.0100 -892321.2133
860 3490634002.2132 nan 0.0100 -3701630.0313
880 3470911883.1165 nan 0.0100 -2157065.3870
900 3453651850.3712 nan 0.0100 -1908240.6245
920 3434261433.8224 nan 0.0100 -2754291.4531
940 3411263006.4776 nan 0.0100 -4811349.5311
960 3395242198.0260 nan 0.0100 -822563.0158
980 3375308839.2798 nan 0.0100 -1275061.1320
1000 3353499067.6053 nan 0.0100 -1083051.0473
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5516611529.2252 nan 0.0100 1675049.8790
2 5508332427.2904 nan 0.0100 3617200.3016
3 5500073402.3787 nan 0.0100 5724424.3845
4 5491052428.3732 nan 0.0100 4265281.7938
5 5480937055.2594 nan 0.0100 1523034.6930
6 5474961944.6255 nan 0.0100 2017606.5787
7 5463896923.4835 nan 0.0100 975315.0193
8 5461102596.4749 nan 0.0100 1871448.1093
9 5457119219.1228 nan 0.0100 1320163.4693
10 5446791277.2300 nan 0.0100 2010196.7755
20 5384563982.3019 nan 0.0100 1049854.1941
40 5279519623.3957 nan 0.0100 668024.0542
60 5181102416.5334 nan 0.0100 -664783.8097
80 5103467792.7438 nan 0.0100 -378401.6008
100 5038396691.8519 nan 0.0100 -1395732.4755
120 4967943116.3324 nan 0.0100 -2618553.4046
140 4915509200.2397 nan 0.0100 -1403737.3504
160 4872832440.0604 nan 0.0100 -842764.1965
180 4821996713.1835 nan 0.0100 -1307715.6603
200 4797299009.2673 nan 0.0100 -2590145.8958
220 4763710955.8136 nan 0.0100 -1246445.6471
240 4733453123.3948 nan 0.0100 -2894400.5289
260 4705317240.8467 nan 0.0100 -1513767.8714
280 4673541445.7019 nan 0.0100 -1786172.1534
300 4638403593.5300 nan 0.0100 -2465674.9636
320 4603140442.7764 nan 0.0100 -2302548.7065
340 4570617289.4884 nan 0.0100 -289164.5615
360 4550778878.0766 nan 0.0100 -2358437.5191
380 4529627718.5352 nan 0.0100 -1633817.2054
400 4512100295.7441 nan 0.0100 -2690980.0494
420 4489874253.4942 nan 0.0100 -1490187.9689
440 4466168609.6852 nan 0.0100 -1149947.2864
460 4444443778.3499 nan 0.0100 -1469797.4804
480 4426852146.7505 nan 0.0100 -670531.3909
500 4401799537.6776 nan 0.0100 -2166202.4729
520 4376858359.1697 nan 0.0100 -3993231.2788
540 4358677256.0189 nan 0.0100 -2634821.1330
560 4334103237.8680 nan 0.0100 -2890338.2484
580 4309070358.1262 nan 0.0100 -2169471.8382
600 4291623139.2237 nan 0.0100 -1144367.5212
620 4273956145.8868 nan 0.0100 -1861257.1676
640 4255907322.6220 nan 0.0100 -1614835.2800
660 4239785839.6352 nan 0.0100 -1461010.2335
680 4224645604.7226 nan 0.0100 -2135054.9508
700 4207913384.6670 nan 0.0100 -2126290.7849
720 4187798468.8822 nan 0.0100 -2995251.8884
740 4171601650.3091 nan 0.0100 -1989285.0182
760 4149948098.4119 nan 0.0100 -1555017.1298
780 4135946777.4419 nan 0.0100 -783320.0967
800 4116075251.2734 nan 0.0100 -1936478.9750
820 4100691134.5971 nan 0.0100 -1468651.2336
840 4084480638.9068 nan 0.0100 -893497.7860
860 4062470969.0037 nan 0.0100 -1069739.5336
880 4052433920.2488 nan 0.0100 -905592.3766
900 4037633747.3895 nan 0.0100 -1935070.0927
920 4019997350.5674 nan 0.0100 -978242.0144
940 4000179817.6941 nan 0.0100 -1250083.4428
960 3979664008.1765 nan 0.0100 -3003782.1415
980 3961875853.4424 nan 0.0100 -1938230.4388
1000 3952453245.2656 nan 0.0100 -1548569.4069
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5523017303.6411 nan 0.0500 5889314.3466
2 5516745711.4018 nan 0.0500 4845583.4468
3 5512009187.3432 nan 0.0500 4806819.4045
4 5507646718.2063 nan 0.0500 4352559.5205
5 5502564001.3665 nan 0.0500 3170589.1354
6 5499477244.3889 nan 0.0500 2205700.5209
7 5496737996.9667 nan 0.0500 1888617.7914
8 5494660956.7653 nan 0.0500 870359.2313
9 5493439259.1675 nan 0.0500 -211101.4516
10 5490025296.8760 nan 0.0500 3149473.7493
20 5470164666.6215 nan 0.0500 -328764.8077
40 5445019241.1001 nan 0.0500 -1142104.5269
60 5431372883.2800 nan 0.0500 142997.9296
80 5421135069.5985 nan 0.0500 350066.3781
100 5414472335.2406 nan 0.0500 -1378897.7097
120 5412578662.1244 nan 0.0500 -1461361.5732
140 5407991432.8895 nan 0.0500 -818492.2773
160 5405733450.1076 nan 0.0500 -808038.0868
180 5402660883.6711 nan 0.0500 -3649.0096
200 5401038399.6043 nan 0.0500 -368012.1386
220 5399975367.7775 nan 0.0500 -2282244.2670
240 5397838060.2454 nan 0.0500 -1136816.1422
260 5396939826.9973 nan 0.0500 -949477.7297
280 5396370446.0765 nan 0.0500 -2069930.6425
300 5395524433.9639 nan 0.0500 -1724770.5147
320 5393856156.0306 nan 0.0500 -1026680.3870
340 5392732914.5129 nan 0.0500 -1091880.7759
360 5392214447.5922 nan 0.0500 -952230.9064
380 5391395063.0366 nan 0.0500 -1125451.2343
400 5389468884.5990 nan 0.0500 -1347857.1793
420 5389129267.9876 nan 0.0500 -2447156.0495
440 5389432879.3298 nan 0.0500 -1645607.6464
460 5387185557.1822 nan 0.0500 -2375886.1649
480 5386223500.7711 nan 0.0500 -1864413.0589
500 5385344245.6940 nan 0.0500 -2092603.5388
520 5385281087.2088 nan 0.0500 -1487783.9037
540 5385241753.3398 nan 0.0500 -2130790.7458
560 5384840004.0737 nan 0.0500 -1011427.5305
580 5383641762.6271 nan 0.0500 -993942.1091
600 5383114564.3728 nan 0.0500 -1743017.5490
620 5383158137.8511 nan 0.0500 -1116739.1826
640 5383248273.6903 nan 0.0500 -1339390.2652
660 5382236991.6442 nan 0.0500 -1257511.0510
680 5381583935.5982 nan 0.0500 -1611430.5423
700 5381705776.0202 nan 0.0500 -1784931.8526
720 5380481761.0364 nan 0.0500 -1424563.2328
740 5379606950.9837 nan 0.0500 -1300328.0494
760 5378892979.7005 nan 0.0500 -925527.6604
780 5378732177.1116 nan 0.0500 -1957957.7198
800 5377742650.9210 nan 0.0500 -910403.1204
820 5377503429.8467 nan 0.0500 -1867724.4490
840 5376615261.7907 nan 0.0500 -1217949.4314
860 5374882006.7949 nan 0.0500 -1713139.1064
880 5374988362.4653 nan 0.0500 -1627346.4479
900 5374892219.0231 nan 0.0500 -1038380.0276
920 5374499397.9696 nan 0.0500 -1623297.1217
940 5373488205.1663 nan 0.0500 -1153481.8096
960 5373582519.7677 nan 0.0500 -924421.4749
980 5372986138.4848 nan 0.0500 -1039777.0103
1000 5373060509.6594 nan 0.0500 -1083301.1849
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5522066876.7968 nan 0.0500 5524326.0007
2 5515627983.7737 nan 0.0500 4579185.6944
3 5514271537.6128 nan 0.0500 -277888.3293
4 5511177394.7592 nan 0.0500 2408850.6787
5 5507612324.8714 nan 0.0500 1724377.8176
6 5504512836.5177 nan 0.0500 1637625.4266
7 5502563961.5316 nan 0.0500 -539069.9509
8 5497999002.1874 nan 0.0500 4448687.3223
9 5493410630.2189 nan 0.0500 4028326.6469
10 5490561860.7923 nan 0.0500 3383423.1961
20 5468292072.0251 nan 0.0500 1852762.7477
40 5445868329.0426 nan 0.0500 -1519352.3494
60 5429510259.9653 nan 0.0500 93683.0856
80 5420569688.5384 nan 0.0500 387130.5700
100 5410154923.9410 nan 0.0500 -824438.7180
120 5404862506.5711 nan 0.0500 -370448.2721
140 5401342337.5263 nan 0.0500 -1786896.5420
160 5399674099.8650 nan 0.0500 -885452.5676
180 5399360741.4378 nan 0.0500 -1942347.4782
200 5396314164.4198 nan 0.0500 -937987.0993
220 5395422263.4362 nan 0.0500 -1369768.0266
240 5393207273.5159 nan 0.0500 -1148972.1981
260 5392455890.4711 nan 0.0500 -1162259.5134
280 5391153593.2978 nan 0.0500 -1339287.5238
300 5389966682.0869 nan 0.0500 -1170685.6645
320 5389628776.8589 nan 0.0500 -905628.2582
340 5388251237.0124 nan 0.0500 -1510846.6196
360 5387513023.7252 nan 0.0500 -1683261.3286
380 5387181779.2688 nan 0.0500 -929340.9060
400 5386285259.9406 nan 0.0500 -1449745.0846
420 5386047267.0448 nan 0.0500 -732245.8940
440 5384240440.7688 nan 0.0500 -1291633.0270
460 5383877579.9460 nan 0.0500 -1230416.3547
480 5383342533.2514 nan 0.0500 -1539948.7916
500 5382562449.3080 nan 0.0500 -839532.2179
520 5381692843.5208 nan 0.0500 -1280439.3270
540 5380932636.1077 nan 0.0500 -993116.8771
560 5381065783.7053 nan 0.0500 -1442062.5954
580 5381056079.5699 nan 0.0500 -1700988.9629
600 5380433698.2236 nan 0.0500 -1231092.9061
620 5380304652.6733 nan 0.0500 -2095387.6313
640 5379434671.7733 nan 0.0500 -1749503.0765
660 5378218085.3948 nan 0.0500 -1760821.5634
680 5377708161.0332 nan 0.0500 -1083874.4775
700 5377471988.9347 nan 0.0500 -1861230.2241
720 5377496905.1402 nan 0.0500 -1630567.6849
740 5377542400.6550 nan 0.0500 -1144796.1723
760 5377492986.9813 nan 0.0500 -1314311.7471
780 5377052636.9568 nan 0.0500 -1186724.6275
800 5377267826.7893 nan 0.0500 -1641735.5393
820 5376849886.6709 nan 0.0500 -1674363.2568
840 5376578486.2262 nan 0.0500 -1095066.8444
860 5375854231.9433 nan 0.0500 -821261.0523
880 5375268362.2549 nan 0.0500 -1637837.5976
900 5375125895.1700 nan 0.0500 -1635246.3970
920 5374731476.9691 nan 0.0500 -1248174.0981
940 5374010066.3927 nan 0.0500 -1349876.2083
960 5374074540.8969 nan 0.0500 -1499172.6331
980 5372621453.4190 nan 0.0500 -946456.5151
1000 5371810517.3502 nan 0.0500 -719189.5437
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5521905559.5959 nan 0.0500 5762086.7372
2 5516400047.4391 nan 0.0500 5269013.0610
3 5512090520.7696 nan 0.0500 4602509.9019
4 5507173869.9508 nan 0.0500 4218906.9991
5 5505509441.3323 nan 0.0500 -79538.0887
6 5502118542.6521 nan 0.0500 3738931.5397
7 5498407700.8958 nan 0.0500 769160.1153
8 5494086155.9086 nan 0.0500 3138163.2697
9 5490367473.0921 nan 0.0500 2880430.9039
10 5487797160.8989 nan 0.0500 2606921.1421
20 5468140724.6415 nan 0.0500 -872281.8130
40 5444511224.0065 nan 0.0500 -670538.5070
60 5429671355.4623 nan 0.0500 -1819782.0756
80 5419609847.4364 nan 0.0500 158918.3006
100 5413079125.5827 nan 0.0500 -90164.7898
120 5406388026.2422 nan 0.0500 -1669184.1438
140 5404610930.7585 nan 0.0500 67000.5980
160 5402595525.1137 nan 0.0500 -226783.0990
180 5400574310.3702 nan 0.0500 -999753.1358
200 5397859597.8597 nan 0.0500 -1228051.9839
220 5396507696.0768 nan 0.0500 -1017406.0122
240 5394259588.0862 nan 0.0500 -1150038.7366
260 5393087819.2913 nan 0.0500 -866259.8453
280 5391423301.6772 nan 0.0500 -1291499.5082
300 5390006968.3021 nan 0.0500 -2666286.4380
320 5388974205.4885 nan 0.0500 -1265268.2827
340 5387757328.1620 nan 0.0500 -951381.7463
360 5388042932.3244 nan 0.0500 -1293148.7891
380 5387657411.9143 nan 0.0500 -1135073.9001
400 5387866184.9521 nan 0.0500 -703403.5025
420 5387182581.6853 nan 0.0500 -413156.9166
440 5387063193.2538 nan 0.0500 -1611953.9870
460 5386075228.5947 nan 0.0500 -904880.1696
480 5384857613.1460 nan 0.0500 -1376680.6312
500 5384433378.5375 nan 0.0500 -1104767.3119
520 5383698432.3845 nan 0.0500 -658131.1537
540 5383094362.9828 nan 0.0500 -635912.9232
560 5382363656.8219 nan 0.0500 -1098462.7125
580 5381846286.8293 nan 0.0500 -1470830.7912
600 5381290624.2404 nan 0.0500 -988698.6892
620 5380248839.4747 nan 0.0500 -1324040.9927
640 5379457292.1035 nan 0.0500 -1608315.1713
660 5379114985.4682 nan 0.0500 -1794475.7788
680 5379154539.5802 nan 0.0500 -1849152.6545
700 5378182741.3336 nan 0.0500 -629810.0094
720 5377309954.3231 nan 0.0500 -1621163.8465
740 5377179307.6584 nan 0.0500 -1263008.4363
760 5376742493.0888 nan 0.0500 -1511469.6777
780 5376859345.1643 nan 0.0500 -1962964.9869
800 5376463257.5426 nan 0.0500 -1635098.1102
820 5375777086.5600 nan 0.0500 -859736.7820
840 5375636898.5100 nan 0.0500 -1388324.0025
860 5375621409.3125 nan 0.0500 -2151123.5393
880 5375045407.4300 nan 0.0500 -1141366.0650
900 5374615410.2513 nan 0.0500 -1015378.7566
920 5373965593.7758 nan 0.0500 -799106.2102
940 5373102787.8120 nan 0.0500 -1086923.7334
960 5372368065.4213 nan 0.0500 -1251003.3919
980 5371999583.3392 nan 0.0500 -1298553.9815
1000 5371637921.4688 nan 0.0500 -1193808.9190
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5475502240.6208 nan 0.0500 16293692.7576
2 5456417625.2955 nan 0.0500 2050271.6013
3 5394125106.2266 nan 0.0500 1702094.2075
4 5342859475.4575 nan 0.0500 4847196.6456
5 5324040042.3737 nan 0.0500 7613237.3672
6 5283722022.9967 nan 0.0500 -790247.7499
7 5235951809.1382 nan 0.0500 12534918.2671
8 5211028733.4253 nan 0.0500 -2128300.5328
9 5201229171.0440 nan 0.0500 1085399.8520
10 5188549245.4303 nan 0.0500 6947307.4131
20 4884246718.2690 nan 0.0500 -7043550.9237
40 4550162047.2370 nan 0.0500 -2563176.9879
60 4323680676.1752 nan 0.0500 -6831917.7705
80 4170929271.3791 nan 0.0500 -6311368.6050
100 4096984827.2698 nan 0.0500 -3109498.4072
120 4012052830.8705 nan 0.0500 -2674743.6897
140 3955251968.9040 nan 0.0500 -11262412.6341
160 3845087782.3803 nan 0.0500 -3677136.5354
180 3745060588.6953 nan 0.0500 -14537412.9942
200 3663890979.8311 nan 0.0500 -12497248.4461
220 3599458261.3680 nan 0.0500 -19705198.6059
240 3533997775.0558 nan 0.0500 -3191085.1286
260 3466228268.4992 nan 0.0500 -5038939.8513
280 3433660600.4391 nan 0.0500 -6022695.9168
300 3366966486.8041 nan 0.0500 -2958830.5385
320 3326427483.9422 nan 0.0500 -6713572.1312
340 3294751101.4164 nan 0.0500 -3574594.6621
360 3222828017.5791 nan 0.0500 -1690647.4204
380 3177712536.3790 nan 0.0500 -6165176.6144
400 3141295905.2453 nan 0.0500 -7553155.9022
420 3102124180.9493 nan 0.0500 -15721574.5477
440 3078682584.6736 nan 0.0500 -227737.8978
460 3025666183.9791 nan 0.0500 -2742486.2680
480 2973714563.9177 nan 0.0500 -10510972.0663
500 2941686293.6743 nan 0.0500 -1984908.9540
520 2892234034.9083 nan 0.0500 -16217446.9779
540 2849830456.8059 nan 0.0500 -9160218.3069
560 2822295551.4956 nan 0.0500 -3403287.1603
580 2797028742.5447 nan 0.0500 -35714.8497
600 2751107827.4665 nan 0.0500 -3160326.6903
620 2725254315.6732 nan 0.0500 -3185385.6740
640 2704493530.7109 nan 0.0500 -4024898.2338
660 2669782285.1508 nan 0.0500 -4389913.9999
680 2646608135.4733 nan 0.0500 -1158875.5869
700 2620185652.5768 nan 0.0500 -1414903.6229
720 2562738528.1340 nan 0.0500 -2310921.3524
740 2527599939.3601 nan 0.0500 -2111241.2866
760 2507735536.9139 nan 0.0500 -2096196.7524
780 2474437229.0184 nan 0.0500 -232049.8459
800 2457391786.0048 nan 0.0500 -1344469.3298
820 2427732375.3836 nan 0.0500 -853959.6652
840 2394793285.5285 nan 0.0500 -17039731.8140
860 2366211617.6833 nan 0.0500 -8600555.4546
880 2341782998.1571 nan 0.0500 460809.7933
900 2300850120.9249 nan 0.0500 -1282263.2508
920 2279039242.2968 nan 0.0500 -1754418.5271
940 2247274973.6493 nan 0.0500 964457.2857
960 2218630781.8660 nan 0.0500 -17095131.9739
980 2196160956.5459 nan 0.0500 -1958577.3992
1000 2177639606.8516 nan 0.0500 -2772208.9440
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5510727480.4189 nan 0.0500 10300102.2807
2 5492834920.7359 nan 0.0500 11010645.1953
3 5470956358.1295 nan 0.0500 5689727.3044
4 5441602192.4797 nan 0.0500 7917537.4913
5 5418281420.6811 nan 0.0500 9380239.1922
6 5384693510.1705 nan 0.0500 5177957.7312
7 5350738534.0986 nan 0.0500 23662529.4409
8 5334990293.5998 nan 0.0500 449311.6365
9 5310244091.6697 nan 0.0500 -3794434.1925
10 5280726351.2799 nan 0.0500 1335561.0220
20 5119529178.5689 nan 0.0500 -871885.3156
40 4813808380.6826 nan 0.0500 -9085115.0239
60 4652529537.3795 nan 0.0500 -16478048.4322
80 4529104200.7521 nan 0.0500 -10386117.0784
100 4439010481.9132 nan 0.0500 -16948966.1273
120 4330830235.3400 nan 0.0500 -7143368.3931
140 4263493401.9171 nan 0.0500 -2088775.5083
160 4191845580.2983 nan 0.0500 -4767735.7963
180 4134358176.3285 nan 0.0500 -4295911.4165
200 4091316507.7008 nan 0.0500 -3919181.0231
220 4021089677.8743 nan 0.0500 -8632038.9011
240 3951013230.3522 nan 0.0500 -4998157.4340
260 3889763183.5557 nan 0.0500 -2325718.5700
280 3828139982.9132 nan 0.0500 -12991689.3096
300 3799719526.4624 nan 0.0500 -6379061.2513
320 3759416830.5622 nan 0.0500 -4754392.9436
340 3714204484.8823 nan 0.0500 -1645251.6042
360 3656530287.7113 nan 0.0500 -2501640.1654
380 3614333414.1053 nan 0.0500 -4004474.4350
400 3578487042.3373 nan 0.0500 -2767379.0781
420 3559268222.2650 nan 0.0500 -5175975.2067
440 3518515791.0811 nan 0.0500 -4951079.8021
460 3480968229.1839 nan 0.0500 -3097531.0472
480 3459990407.2468 nan 0.0500 -2940860.5889
500 3414727543.7830 nan 0.0500 -2173899.4858
520 3363143666.1760 nan 0.0500 -5524306.8048
540 3315904549.1714 nan 0.0500 -1842173.0608
560 3290342507.7733 nan 0.0500 -4164589.4351
580 3260109187.0549 nan 0.0500 -1474642.9048
600 3219425452.0581 nan 0.0500 -4497817.6273
620 3190212817.1190 nan 0.0500 -7316453.9804
640 3157277933.9144 nan 0.0500 -706722.0092
660 3129076561.1536 nan 0.0500 -1463652.6649
680 3100304183.2904 nan 0.0500 -3711087.9135
700 3073698309.3249 nan 0.0500 -4808900.7769
720 3054644064.7608 nan 0.0500 -18178888.6821
740 3021946514.2435 nan 0.0500 -1771176.4857
760 3009324222.0697 nan 0.0500 -23057501.6127
780 2974902663.2390 nan 0.0500 -1077248.2251
800 2958062484.4936 nan 0.0500 -5434893.2281
820 2923875105.7705 nan 0.0500 -1807088.9742
840 2895317031.7719 nan 0.0500 -694284.1545
860 2874887094.9309 nan 0.0500 -1860242.5433
880 2851367714.7683 nan 0.0500 -10661015.3778
900 2839551895.6616 nan 0.0500 -5989790.2229
920 2809735931.1142 nan 0.0500 -3583966.9079
940 2773520141.5872 nan 0.0500 -4703191.3478
960 2741907583.6817 nan 0.0500 -9639338.2102
980 2719961116.4644 nan 0.0500 -5289972.0455
1000 2701708705.8693 nan 0.0500 -641833.9254
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5481626883.7722 nan 0.0500 5084781.2358
2 5455527824.4760 nan 0.0500 7445375.4479
3 5427311579.8312 nan 0.0500 3491963.9590
4 5407639741.5105 nan 0.0500 5383072.2418
5 5390940946.8277 nan 0.0500 11769449.8934
6 5374092382.6106 nan 0.0500 -866517.3940
7 5344408681.6122 nan 0.0500 1824084.6782
8 5338080579.3971 nan 0.0500 947153.5821
9 5322711214.6674 nan 0.0500 -2296230.0304
10 5317445926.6561 nan 0.0500 -17922.7182
20 5170807610.4705 nan 0.0500 -3267333.0719
40 5026292322.3656 nan 0.0500 -1396481.5431
60 4901692061.2289 nan 0.0500 -2449408.3576
80 4805082738.9550 nan 0.0500 -10298035.2712
100 4753649362.5359 nan 0.0500 -6520839.4894
120 4721184408.8006 nan 0.0500 -2927580.0777
140 4664328045.6684 nan 0.0500 -5994346.2501
160 4610380709.5429 nan 0.0500 -10648041.9110
180 4561292289.3938 nan 0.0500 -10172047.3916
200 4507461646.3328 nan 0.0500 -3638089.1030
220 4469304813.9780 nan 0.0500 -12001303.0539
240 4423418913.6015 nan 0.0500 -2909993.4536
260 4374445669.6271 nan 0.0500 -6317297.6793
280 4321831193.0808 nan 0.0500 -16555029.2812
300 4285921322.3628 nan 0.0500 -6343014.1392
320 4262547580.4186 nan 0.0500 -7844482.5038
340 4240492707.8806 nan 0.0500 -4303081.6445
360 4220629739.5573 nan 0.0500 -3302990.0124
380 4184824284.7468 nan 0.0500 -1082377.9577
400 4147829248.8563 nan 0.0500 -7032974.3286
420 4116975990.8391 nan 0.0500 -3973510.7522
440 4061977161.5892 nan 0.0500 -7717432.7853
460 4019641325.7115 nan 0.0500 -6212052.7811
480 3974457567.9567 nan 0.0500 -1878970.5247
500 3945888999.7765 nan 0.0500 -5489976.2835
520 3921411958.5453 nan 0.0500 -2777040.9161
540 3886865662.1945 nan 0.0500 -2714034.2910
560 3861468720.5910 nan 0.0500 -2397812.7515
580 3831214030.4990 nan 0.0500 -3551007.6203
600 3809250098.1167 nan 0.0500 -1890639.3055
620 3779333442.8718 nan 0.0500 -10831845.6542
640 3747991764.3276 nan 0.0500 -4419175.2898
660 3722270962.1023 nan 0.0500 -6329988.4890
680 3687520096.2472 nan 0.0500 -9793104.6045
700 3654452382.1526 nan 0.0500 -6901879.0073
720 3625184092.1602 nan 0.0500 -4054799.5310
740 3601369509.3279 nan 0.0500 -4594915.5248
760 3583155086.0805 nan 0.0500 -586734.4182
780 3554373991.5063 nan 0.0500 -2336732.5562
800 3529483976.8359 nan 0.0500 -2076516.4104
820 3506944004.9674 nan 0.0500 -2193160.8560
840 3482631330.9427 nan 0.0500 -6594562.0898
860 3460648928.0904 nan 0.0500 -1095727.0463
880 3444490283.0147 nan 0.0500 -4376407.2244
900 3420210912.1883 nan 0.0500 -6446457.3557
920 3393926643.1120 nan 0.0500 -7732888.8276
940 3361052618.7498 nan 0.0500 -13654807.0271
960 3345957568.4838 nan 0.0500 -4898029.1926
980 3324243957.3681 nan 0.0500 -6510663.2883
1000 3308190544.6441 nan 0.0500 -3490211.7053
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5463095058.5749 nan 0.0500 9679343.6298
2 5395132954.3355 nan 0.0500 3401928.6006
3 5297054599.0025 nan 0.0500 1660439.9202
4 5205631068.8565 nan 0.0500 2417244.2662
5 5151079920.1290 nan 0.0500 -761661.6509
6 5089435051.8687 nan 0.0500 11651543.5342
7 5016779482.1394 nan 0.0500 -4851919.6611
8 4963408765.6986 nan 0.0500 -6287007.5166
9 4926910651.2666 nan 0.0500 -2889679.8218
10 4885879924.4572 nan 0.0500 -7058520.2746
20 4551981443.7157 nan 0.0500 -11383629.0436
40 4141019382.0839 nan 0.0500 -521664.9584
60 3952850431.3958 nan 0.0500 -5031888.1130
80 3738474259.2107 nan 0.0500 -296350.5498
100 3547068143.9955 nan 0.0500 -7707946.2252
120 3357758460.2949 nan 0.0500 -23391562.8589
140 3246243492.7089 nan 0.0500 -11618917.7713
160 3128493633.6037 nan 0.0500 -12724636.0791
180 2988573401.7209 nan 0.0500 -21096795.1460
200 2879858378.7035 nan 0.0500 -14039931.4293
220 2787768579.5227 nan 0.0500 -922676.3274
240 2710516399.5495 nan 0.0500 -3444778.5373
260 2636925606.4078 nan 0.0500 -15391097.5030
280 2569966354.8012 nan 0.0500 -2823066.3456
300 2507644734.8485 nan 0.0500 -3477527.4441
320 2466920640.8600 nan 0.0500 -4428226.8258
340 2399139522.6168 nan 0.0500 -2060461.7150
360 2348977750.2452 nan 0.0500 -3889726.0719
380 2291699305.8042 nan 0.0500 -3582201.1024
400 2214917451.5480 nan 0.0500 -3919063.2698
420 2172483241.4342 nan 0.0500 -5881849.4822
440 2124577587.0873 nan 0.0500 -3513682.0181
460 2086038339.1087 nan 0.0500 -4684620.6428
480 2040330300.4369 nan 0.0500 -12154523.2924
500 1990579865.8811 nan 0.0500 -2226947.3948
520 1942075914.6108 nan 0.0500 -3380553.1911
540 1901421411.4402 nan 0.0500 -14995486.7137
560 1860360373.2779 nan 0.0500 -7369428.9635
580 1829373039.7903 nan 0.0500 -4370556.5036
600 1797025304.6240 nan 0.0500 -2265951.8442
620 1762330428.3397 nan 0.0500 -5167851.7437
640 1730480601.5133 nan 0.0500 -1650318.2782
660 1706046972.5225 nan 0.0500 -9960739.0325
680 1679469390.9470 nan 0.0500 -3472427.8460
700 1650356947.3138 nan 0.0500 -3492513.7338
720 1608383058.6118 nan 0.0500 -3533977.9982
740 1581691035.4874 nan 0.0500 -6359885.9811
760 1557559907.3537 nan 0.0500 -5563498.5135
780 1531529697.0449 nan 0.0500 -1343561.1003
800 1506862006.6623 nan 0.0500 -3119951.2913
820 1474828713.7131 nan 0.0500 -5859995.1197
840 1452697304.4938 nan 0.0500 -6883004.5298
860 1431991867.6807 nan 0.0500 -1964671.8003
880 1408379671.6297 nan 0.0500 -2660181.3363
900 1379969196.2406 nan 0.0500 -4170853.9988
920 1359037861.6109 nan 0.0500 -4880669.0872
940 1338153248.2770 nan 0.0500 -2773517.4334
960 1308441952.8268 nan 0.0500 -728281.3740
980 1287385563.0612 nan 0.0500 -581066.8547
1000 1265947196.0673 nan 0.0500 -6715070.0100
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5465317567.7385 nan 0.0500 11727662.6792
2 5433618365.1571 nan 0.0500 10893046.1238
3 5382463347.4495 nan 0.0500 3292513.1313
4 5338265440.2326 nan 0.0500 6932985.9972
5 5307505885.2546 nan 0.0500 1339195.9834
6 5259019587.5446 nan 0.0500 12452760.8379
7 5199503900.5695 nan 0.0500 -1833.1323
8 5146649329.6469 nan 0.0500 -2501000.0711
9 5114724556.9697 nan 0.0500 -9693641.3043
10 5089144902.4168 nan 0.0500 -490784.7064
20 4856507150.2147 nan 0.0500 -9140655.4119
40 4562817221.2959 nan 0.0500 -6166227.1268
60 4337175826.2969 nan 0.0500 -18512473.9777
80 4143836656.3627 nan 0.0500 -32765067.9422
100 4004168776.8490 nan 0.0500 -11365469.4604
120 3825516871.8264 nan 0.0500 -9337643.8823
140 3698559585.6934 nan 0.0500 -13662192.4774
160 3606732241.6404 nan 0.0500 -4835241.9504
180 3538365848.5910 nan 0.0500 -11886529.4006
200 3449950249.6197 nan 0.0500 -9828400.8903
220 3369646548.7723 nan 0.0500 -9962224.4806
240 3301190393.6980 nan 0.0500 -5856210.5732
260 3206852511.0155 nan 0.0500 -13515308.1802
280 3159258430.2874 nan 0.0500 -11965771.1701
300 3111895765.6288 nan 0.0500 -3703618.7363
320 3040328478.6965 nan 0.0500 -10638519.7444
340 2974128695.4332 nan 0.0500 -9178032.9151
360 2929393174.1219 nan 0.0500 -16410983.8352
380 2881155001.0651 nan 0.0500 -6058829.0455
400 2814999030.2879 nan 0.0500 -6868805.5624
420 2763739070.3261 nan 0.0500 -13605196.2605
440 2715265434.7334 nan 0.0500 -6504979.4725
460 2654601502.1122 nan 0.0500 -11031625.1560
480 2608385201.5352 nan 0.0500 -5167297.0288
500 2552186661.7230 nan 0.0500 -13210941.9717
520 2499206729.0734 nan 0.0500 -3841210.2340
540 2457876562.9046 nan 0.0500 -2902839.4664
560 2421722557.2235 nan 0.0500 -6357993.4051
580 2372277212.9889 nan 0.0500 -5175095.3910
600 2332299529.5215 nan 0.0500 -2059505.4572
620 2305762685.8361 nan 0.0500 -8345378.7442
640 2262143793.4049 nan 0.0500 -10070161.0398
660 2223095937.6243 nan 0.0500 -4681251.1424
680 2176054294.6669 nan 0.0500 -4317228.7542
700 2147263849.6485 nan 0.0500 -7710421.7819
720 2102673711.4863 nan 0.0500 -14762533.3144
740 2073739625.4935 nan 0.0500 -6460549.1450
760 2041640461.7638 nan 0.0500 -2889360.5512
780 2001481554.3122 nan 0.0500 -6390864.7081
800 1978703311.1329 nan 0.0500 -5694090.2770
820 1953449384.2388 nan 0.0500 -3578590.8863
840 1930100214.5710 nan 0.0500 -8240355.6948
860 1901754882.7167 nan 0.0500 -6432017.2566
880 1869096424.2776 nan 0.0500 -4054082.5839
900 1850247258.0130 nan 0.0500 -1316244.7972
920 1820900564.2262 nan 0.0500 -6689956.0110
940 1792612147.7339 nan 0.0500 -2043252.8349
960 1770331527.8993 nan 0.0500 -2659776.0518
980 1744110080.7148 nan 0.0500 -3877417.0160
1000 1722837712.4170 nan 0.0500 -3405990.8437
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5495369602.5395 nan 0.0500 16306787.7734
2 5443883045.2356 nan 0.0500 3943837.4011
3 5395338381.7181 nan 0.0500 6698531.5167
4 5358128882.6947 nan 0.0500 6120241.6350
5 5331908708.2742 nan 0.0500 5410226.0905
6 5294491874.4228 nan 0.0500 -1268817.3610
7 5272213218.0139 nan 0.0500 331152.2762
8 5248540869.6367 nan 0.0500 1081474.3983
9 5225281402.7196 nan 0.0500 3822575.2691
10 5217094715.7954 nan 0.0500 1095983.9926
20 5038643905.4598 nan 0.0500 -6041967.5911
40 4792504108.6769 nan 0.0500 -7546222.4748
60 4650144168.9711 nan 0.0500 -5768361.7346
80 4525564632.7935 nan 0.0500 -6024132.4525
100 4410574273.7197 nan 0.0500 -20973418.4880
120 4304637469.7764 nan 0.0500 -11297865.9303
140 4218399392.4863 nan 0.0500 -17721082.8768
160 4106495991.1562 nan 0.0500 -10215466.8501
180 4017710878.4209 nan 0.0500 -6899631.1879
200 3952027040.8011 nan 0.0500 -7248605.0566
220 3893061060.5650 nan 0.0500 -8438510.9464
240 3818761032.3272 nan 0.0500 -12097616.4718
260 3719746175.6063 nan 0.0500 -3201277.8154
280 3660572464.4992 nan 0.0500 -6845900.5453
300 3592779834.9822 nan 0.0500 -29455658.6711
320 3525195546.0618 nan 0.0500 -4836702.1337
340 3475077975.5558 nan 0.0500 -5299190.1654
360 3430577756.2357 nan 0.0500 -19152143.4668
380 3385608497.2723 nan 0.0500 -4481038.8424
400 3341155610.0885 nan 0.0500 -5432724.8251
420 3303116960.1819 nan 0.0500 -7029295.5331
440 3251106540.9164 nan 0.0500 -10737180.2168
460 3197502172.3502 nan 0.0500 -5770422.6703
480 3145111593.1124 nan 0.0500 -5547991.4063
500 3098573578.5757 nan 0.0500 -3820583.9973
520 3066885073.3452 nan 0.0500 -5707688.1864
540 3033323307.7171 nan 0.0500 -4624548.9769
560 2980625250.0365 nan 0.0500 -3524571.7040
580 2947588721.5213 nan 0.0500 -8489671.0924
600 2897106830.2465 nan 0.0500 -3404982.7210
620 2861922799.1229 nan 0.0500 -5018256.4628
640 2829752745.1603 nan 0.0500 -5606377.5101
660 2792594173.3018 nan 0.0500 -5801648.7610
680 2765241378.7934 nan 0.0500 -3575909.9649
700 2730199343.8078 nan 0.0500 -4807821.5005
720 2686271560.0041 nan 0.0500 -3054322.2781
740 2659112796.1326 nan 0.0500 -6180207.0181
760 2624114526.9192 nan 0.0500 -7709182.4741
780 2595532931.2828 nan 0.0500 -4982848.0966
800 2561840887.2763 nan 0.0500 -2119046.3163
820 2529345711.6367 nan 0.0500 -4995466.6501
840 2502572762.2864 nan 0.0500 -2634417.8874
860 2470678644.8796 nan 0.0500 -3954630.2491
880 2445064996.0867 nan 0.0500 -4216526.4371
900 2415413425.5971 nan 0.0500 -3449592.1838
920 2395528832.9665 nan 0.0500 -5653106.6065
940 2365810602.1714 nan 0.0500 -4085040.3540
960 2337831879.8706 nan 0.0500 -6853313.4171
980 2312862011.2255 nan 0.0500 -6365011.0090
1000 2292785218.2453 nan 0.0500 -7001718.0436
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5515228621.8830 nan 0.1000 10683791.6645
2 5506641257.2156 nan 0.1000 9094923.5481
3 5499640835.3513 nan 0.1000 7466312.8335
4 5492322517.7906 nan 0.1000 5376372.0004
5 5490080907.7813 nan 0.1000 -1360931.4669
6 5484086690.9543 nan 0.1000 3714406.6614
7 5478331078.9500 nan 0.1000 4101060.8982
8 5476484305.5951 nan 0.1000 -1303624.2418
9 5473632150.3678 nan 0.1000 -1183559.3844
10 5470948843.4164 nan 0.1000 621659.3509
20 5440054106.8528 nan 0.1000 1692699.4085
40 5422172748.2422 nan 0.1000 -1897587.0739
60 5409063702.5126 nan 0.1000 -2554382.9610
80 5402085000.2340 nan 0.1000 -3060666.4974
100 5396952550.3039 nan 0.1000 -2561692.4339
120 5394671540.2903 nan 0.1000 -2738921.7418
140 5390852587.4674 nan 0.1000 -1902850.2822
160 5390295234.6475 nan 0.1000 -2672809.3864
180 5390229221.2862 nan 0.1000 -3012547.5849
200 5389746323.8204 nan 0.1000 -1863050.9158
220 5387371782.5674 nan 0.1000 -2501872.2353
240 5383640833.8045 nan 0.1000 -3100877.8840
260 5381261056.3740 nan 0.1000 -1986105.9412
280 5380989296.6917 nan 0.1000 -5057487.1692
300 5378631297.8577 nan 0.1000 -1193455.3592
320 5378882431.3044 nan 0.1000 -1322159.0750
340 5377674976.5436 nan 0.1000 -2364706.4582
360 5376555096.9982 nan 0.1000 -1355287.9013
380 5376906110.4658 nan 0.1000 -5004129.1636
400 5376222358.6417 nan 0.1000 -2139272.2355
420 5375596387.4360 nan 0.1000 -4902742.6720
440 5374293291.2440 nan 0.1000 -3924799.7257
460 5371907729.8313 nan 0.1000 -2572788.0962
480 5371106326.6458 nan 0.1000 -2749335.2395
500 5372125561.2916 nan 0.1000 -3584611.1661
520 5370825268.6966 nan 0.1000 -3695896.8533
540 5368367176.7092 nan 0.1000 -2432603.7657
560 5367218139.7885 nan 0.1000 -1802891.8060
580 5367383136.9824 nan 0.1000 -2888509.8774
600 5365436533.4292 nan 0.1000 -1991651.2886
620 5364822398.5513 nan 0.1000 -4115518.2478
640 5365420547.2484 nan 0.1000 -3918393.9214
660 5365320464.5255 nan 0.1000 -2790572.3937
680 5364445840.4627 nan 0.1000 -3946019.0891
700 5364158212.5153 nan 0.1000 -3247422.0534
720 5364089129.2997 nan 0.1000 -3067964.8201
740 5363716054.0855 nan 0.1000 -4521664.8547
760 5364437720.8689 nan 0.1000 -1944812.9891
780 5362895464.6945 nan 0.1000 -1612398.9456
800 5363246091.6350 nan 0.1000 -1512441.5311
820 5359676560.5255 nan 0.1000 -2436242.5438
840 5358168571.1560 nan 0.1000 -3477544.5163
860 5358935353.2829 nan 0.1000 -2678682.1637
880 5356680318.9709 nan 0.1000 -1743113.3274
900 5357095551.5892 nan 0.1000 -3894372.9791
920 5355881871.3920 nan 0.1000 -1793780.7704
940 5355433572.0425 nan 0.1000 -2883059.1406
960 5355326762.2166 nan 0.1000 -3129316.1319
980 5354613324.7535 nan 0.1000 -2835820.4659
1000 5354194573.7160 nan 0.1000 -2098554.5464
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5514069002.8809 nan 0.1000 9653142.4869
2 5506434911.3877 nan 0.1000 7849095.4778
3 5498981862.2025 nan 0.1000 7272779.2110
4 5493719707.4197 nan 0.1000 5760359.7776
5 5491000067.4086 nan 0.1000 -3168464.3969
6 5484942483.1864 nan 0.1000 3984718.4581
7 5479987360.0222 nan 0.1000 4222239.4372
8 5477249114.3169 nan 0.1000 394824.7931
9 5475435325.1805 nan 0.1000 -1747007.0953
10 5472630463.9906 nan 0.1000 -2455728.5808
20 5444618181.3254 nan 0.1000 -2173187.6108
40 5417852863.7081 nan 0.1000 -2035764.6578
60 5409635717.2111 nan 0.1000 -4470998.8441
80 5406053423.5418 nan 0.1000 -2987892.6742
100 5402929320.3052 nan 0.1000 -2860353.7847
120 5398804502.9985 nan 0.1000 -3067502.6007
140 5394668367.5016 nan 0.1000 -1085413.3780
160 5389979189.3937 nan 0.1000 -2362225.4861
180 5387602542.6543 nan 0.1000 -2596896.6137
200 5386868735.8232 nan 0.1000 -2019184.6119
220 5385242464.8975 nan 0.1000 -1063710.3137
240 5385365106.0917 nan 0.1000 -4376094.7976
260 5385689152.5127 nan 0.1000 -4170491.6556
280 5385304923.3976 nan 0.1000 -1927475.4520
300 5384919405.4315 nan 0.1000 -3226129.4001
320 5384290313.0416 nan 0.1000 -3417172.4607
340 5383213654.2693 nan 0.1000 -2461133.2439
360 5380184114.5840 nan 0.1000 -3068816.9506
380 5379718024.5693 nan 0.1000 -2241829.6613
400 5378484461.0787 nan 0.1000 -1616248.0053
420 5379403719.6639 nan 0.1000 -3162393.3152
440 5377156250.5518 nan 0.1000 -3162699.8822
460 5375929064.7829 nan 0.1000 -2797022.4067
480 5374930600.3671 nan 0.1000 -2714014.7086
500 5373062495.7962 nan 0.1000 -3615619.0054
520 5373198822.3395 nan 0.1000 -3229574.3602
540 5371502473.9939 nan 0.1000 -3388573.1332
560 5371084459.1623 nan 0.1000 -1844025.8306
580 5370343049.3430 nan 0.1000 -2543602.6805
600 5369910281.9707 nan 0.1000 -3025629.1941
620 5370814620.3363 nan 0.1000 -1037641.1190
640 5369982379.5548 nan 0.1000 -2155612.0560
660 5370374167.3143 nan 0.1000 -3589856.4638
680 5368603837.9318 nan 0.1000 -2739405.9142
700 5368169588.5921 nan 0.1000 -4222741.1629
720 5368115163.0023 nan 0.1000 -1681797.9483
740 5366671618.4625 nan 0.1000 -3232999.8119
760 5366218839.6619 nan 0.1000 -3488056.5076
780 5364861769.5168 nan 0.1000 -2096794.8698
800 5364384944.7153 nan 0.1000 -2013242.2504
820 5364459794.3874 nan 0.1000 -2875955.3689
840 5364784056.0110 nan 0.1000 -2078323.0641
860 5363485860.8509 nan 0.1000 -2759860.7198
880 5362284693.3629 nan 0.1000 -3163889.4836
900 5361264466.8267 nan 0.1000 -1338811.5814
920 5361927949.0229 nan 0.1000 -2711910.6271
940 5361559981.2488 nan 0.1000 -1804122.2672
960 5360819796.8498 nan 0.1000 -2400331.8884
980 5359089218.3748 nan 0.1000 -925748.3259
1000 5360318978.7985 nan 0.1000 -3565490.5422
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5516197043.8721 nan 0.1000 11298972.2020
2 5504990344.2615 nan 0.1000 8119686.1268
3 5496902874.0459 nan 0.1000 6915401.3902
4 5491612979.2484 nan 0.1000 3774382.9051
5 5485736409.8849 nan 0.1000 1725442.7649
6 5479449786.4503 nan 0.1000 5352004.0110
7 5473412129.8089 nan 0.1000 2758262.0489
8 5469917219.2124 nan 0.1000 783866.6714
9 5465883520.4782 nan 0.1000 2848164.2856
10 5463468244.3733 nan 0.1000 -1070917.8923
20 5439349208.1167 nan 0.1000 -1140519.2415
40 5413053856.7830 nan 0.1000 -783835.6217
60 5406285160.8637 nan 0.1000 -4179802.2028
80 5398459487.1691 nan 0.1000 -2570516.9670
100 5395420810.5810 nan 0.1000 -3375564.3392
120 5393907726.6433 nan 0.1000 -2103204.9693
140 5392285973.5074 nan 0.1000 -552377.1639
160 5391628876.4346 nan 0.1000 -2335475.8062
180 5390240672.5523 nan 0.1000 -2489778.2739
200 5388233430.5743 nan 0.1000 -4010586.1485
220 5388586380.4026 nan 0.1000 -2961986.7695
240 5388461051.4388 nan 0.1000 -3116984.9606
260 5383569335.6522 nan 0.1000 -1951417.0111
280 5383202719.6677 nan 0.1000 -1245559.0571
300 5382071788.1891 nan 0.1000 -2832241.6746
320 5379806417.6895 nan 0.1000 -3531761.7011
340 5379606980.4357 nan 0.1000 -3090771.2867
360 5377690210.1030 nan 0.1000 -2345711.5104
380 5376478251.7918 nan 0.1000 -1987471.1104
400 5376164155.6316 nan 0.1000 -3127121.4274
420 5375299226.8766 nan 0.1000 -2849483.2776
440 5374109268.8076 nan 0.1000 -2105904.7740
460 5372947713.2649 nan 0.1000 -3574983.7479
480 5373181374.1300 nan 0.1000 -2878269.0976
500 5371552617.3216 nan 0.1000 -2277029.4638
520 5371862584.2521 nan 0.1000 -2530885.9137
540 5371291276.1119 nan 0.1000 -2522699.5942
560 5370972648.2531 nan 0.1000 -2357144.8686
580 5369467088.7737 nan 0.1000 -2754730.8803
600 5369298892.7999 nan 0.1000 -1833952.8961
620 5367675321.4871 nan 0.1000 -2090609.9996
640 5366896661.5476 nan 0.1000 -2315585.7334
660 5367369763.1950 nan 0.1000 -1817245.1606
680 5366605380.9392 nan 0.1000 -3248542.3687
700 5365001779.1815 nan 0.1000 -2437974.7283
720 5365011052.6361 nan 0.1000 -2266093.2742
740 5364438340.7027 nan 0.1000 -4098304.1898
760 5363968196.1297 nan 0.1000 -831918.8424
780 5363272175.2487 nan 0.1000 -2573992.9274
800 5362327334.3935 nan 0.1000 -2919756.8759
820 5362325467.4143 nan 0.1000 -3106995.3584
840 5363122785.0663 nan 0.1000 -3386323.7287
860 5360801922.6836 nan 0.1000 -2106418.8510
880 5360281651.2172 nan 0.1000 -2502321.6173
900 5360170215.4203 nan 0.1000 -2502103.6981
920 5360772673.7510 nan 0.1000 -1112579.5920
940 5358524231.6154 nan 0.1000 -4152339.3612
960 5357160336.2519 nan 0.1000 -2323726.3306
980 5355741050.3240 nan 0.1000 -2099842.8633
1000 5356915099.8035 nan 0.1000 -3005303.4934
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5447594467.9233 nan 0.1000 26795571.4942
2 5411020837.3407 nan 0.1000 20962729.5620
3 5375323353.5572 nan 0.1000 8901785.1103
4 5321237089.0719 nan 0.1000 43222675.8856
5 5309570500.6653 nan 0.1000 4773039.5279
6 5249583433.9700 nan 0.1000 -15447573.7097
7 5182549436.6424 nan 0.1000 -7749458.0825
8 5100605328.4121 nan 0.1000 -31862326.5066
9 5084941598.2883 nan 0.1000 -3657967.1671
10 5073680174.3805 nan 0.1000 -3202438.5535
20 4703348573.3627 nan 0.1000 -15794829.3860
40 4361973617.4294 nan 0.1000 -7111394.2545
60 4157529441.5474 nan 0.1000 -6560149.0877
80 3897700938.5592 nan 0.1000 -7031545.5274
100 3757394818.3357 nan 0.1000 -3260965.5314
120 3648938722.4816 nan 0.1000 -34396754.5466
140 3465887642.1685 nan 0.1000 -19030367.8996
160 3383012033.5252 nan 0.1000 -3724991.4247
180 3305827966.5652 nan 0.1000 -3917425.8943
200 3228150318.4277 nan 0.1000 -5994497.0835
220 3100641589.6740 nan 0.1000 -20301678.5522
240 3020845955.3491 nan 0.1000 -868039.2401
260 2931662747.5761 nan 0.1000 -11481655.3131
280 2851623570.9948 nan 0.1000 -9637074.0139
300 2812256410.7340 nan 0.1000 -3748700.2835
320 2759624372.5623 nan 0.1000 -2271030.5721
340 2715378545.2968 nan 0.1000 -7169204.7954
360 2655249139.3689 nan 0.1000 -3233525.9796
380 2589792328.8792 nan 0.1000 -13043873.8253
400 2533738133.6801 nan 0.1000 -2444746.0591
420 2463252844.6210 nan 0.1000 -2601262.7553
440 2428440167.4218 nan 0.1000 -27809473.1345
460 2398450528.3354 nan 0.1000 -9098689.4533
480 2319847257.3514 nan 0.1000 -3401766.6040
500 2271531988.2942 nan 0.1000 -2980846.0076
520 2215903664.9675 nan 0.1000 -3144133.2834
540 2193042265.1840 nan 0.1000 -1745306.1743
560 2147846405.3982 nan 0.1000 -2299073.6319
580 2123337842.9643 nan 0.1000 -15680767.6926
600 2091638099.2356 nan 0.1000 -3684167.3899
620 2040698994.8456 nan 0.1000 -938395.7611
640 2008195720.8779 nan 0.1000 -1272688.7351
660 1981017774.5849 nan 0.1000 -2870150.9225
680 1959811341.1365 nan 0.1000 -2131118.2056
700 1924639730.1457 nan 0.1000 -1720107.1125
720 1896757310.6541 nan 0.1000 -3650487.5648
740 1864334901.2638 nan 0.1000 -2326430.5819
760 1834699366.4112 nan 0.1000 -2276960.0033
780 1803812467.8877 nan 0.1000 -3847817.6585
800 1782358339.1697 nan 0.1000 -9748322.2233
820 1741288280.4612 nan 0.1000 -4596293.1082
840 1708437475.1454 nan 0.1000 -18549841.0835
860 1695779013.9846 nan 0.1000 -4811676.9038
880 1658617738.0444 nan 0.1000 -5917193.1480
900 1624931005.0631 nan 0.1000 -5365428.5499
920 1599807970.4059 nan 0.1000 -11818967.2911
940 1582154550.6999 nan 0.1000 -1429499.3413
960 1560473447.7396 nan 0.1000 -3036337.6949
980 1538104808.8978 nan 0.1000 -2472289.4123
1000 1514951873.2674 nan 0.1000 -14648521.2842
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5478569294.8235 nan 0.1000 38233156.5715
2 5449916974.7141 nan 0.1000 13370385.5212
3 5363995122.8970 nan 0.1000 15512775.8056
4 5306622522.7231 nan 0.1000 -8352318.0857
5 5257095681.8963 nan 0.1000 -399971.0626
6 5209898944.5885 nan 0.1000 4318716.2296
7 5173526461.2637 nan 0.1000 -10449332.7913
8 5140208448.9140 nan 0.1000 -18543860.9933
9 5119169807.4588 nan 0.1000 -5142613.8903
10 5102718007.9127 nan 0.1000 -4168642.7868
20 4906550192.1299 nan 0.1000 -23140540.0798
40 4605385359.5940 nan 0.1000 -4396914.4408
60 4483192560.0611 nan 0.1000 -10514720.1330
80 4281906806.8110 nan 0.1000 -25860785.8112
100 4144220972.6604 nan 0.1000 -30784587.8020
120 3987574919.4711 nan 0.1000 -26408207.7933
140 3911285273.3152 nan 0.1000 -20608464.0470
160 3825120383.9326 nan 0.1000 -7468540.5133
180 3743047987.3161 nan 0.1000 -7845933.3557
200 3691639597.9529 nan 0.1000 -24206898.3178
220 3607779255.3033 nan 0.1000 -8668456.5998
240 3531928556.8206 nan 0.1000 -906367.9548
260 3454168355.6372 nan 0.1000 -12597496.2647
280 3378494194.6103 nan 0.1000 -11216655.0311
300 3298339028.4542 nan 0.1000 -5369108.3748
320 3249879693.7984 nan 0.1000 -8518413.8588
340 3214324546.0536 nan 0.1000 -5765596.6191
360 3160060524.3001 nan 0.1000 -19031230.2559
380 3095412549.9751 nan 0.1000 -13097754.6471
400 3032462267.3533 nan 0.1000 -5546543.1908
420 2993321069.4139 nan 0.1000 -8183922.6795
440 2949753075.8246 nan 0.1000 -50603973.1757
460 2909800509.2066 nan 0.1000 -21254564.3904
480 2875585975.7359 nan 0.1000 654774.7311
500 2834543522.2626 nan 0.1000 -3326791.2103
520 2769960686.5250 nan 0.1000 -3988511.8887
540 2719638159.2680 nan 0.1000 -12477102.4954
560 2697722342.3751 nan 0.1000 -19527140.2064
580 2643987156.8776 nan 0.1000 2432094.5997
600 2621248266.9794 nan 0.1000 -18595592.5775
620 2585058554.7665 nan 0.1000 -4830533.4767
640 2547958176.8833 nan 0.1000 -5548871.3330
660 2523909454.5830 nan 0.1000 -3669696.0026
680 2501669295.0110 nan 0.1000 -3996496.0207
700 2472349203.4712 nan 0.1000 -6849134.4312
720 2451209628.7914 nan 0.1000 -12567728.6447
740 2425584826.9751 nan 0.1000 -1889274.2961
760 2397523915.8309 nan 0.1000 -7739545.5830
780 2376277316.8159 nan 0.1000 -11521183.0205
800 2328736026.7913 nan 0.1000 -5101954.5909
820 2303054531.2033 nan 0.1000 -5335108.5072
840 2264332641.3104 nan 0.1000 -7714994.8857
860 2230694630.7185 nan 0.1000 -6099728.3714
880 2211452936.4756 nan 0.1000 -5702617.1908
900 2184014874.2014 nan 0.1000 -9384917.9132
920 2156010728.9485 nan 0.1000 -3769654.7933
940 2131843526.0467 nan 0.1000 -2215982.0886
960 2120204147.5680 nan 0.1000 -3771769.8646
980 2099421539.1202 nan 0.1000 -12104958.6696
1000 2069842626.3972 nan 0.1000 -4549145.9414
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5435875954.9294 nan 0.1000 18250294.3669
2 5377563957.4062 nan 0.1000 18539536.2470
3 5339768121.9638 nan 0.1000 1808541.8505
4 5300366559.6795 nan 0.1000 3617873.6135
5 5291816934.7503 nan 0.1000 2425725.2289
6 5245631865.3097 nan 0.1000 -6594616.4640
7 5203492144.3467 nan 0.1000 8656504.9979
8 5182042262.4163 nan 0.1000 -3159065.0808
9 5158783338.3996 nan 0.1000 -1302323.4064
10 5143866520.6020 nan 0.1000 3355285.8340
20 4948905675.5751 nan 0.1000 -5613830.1828
40 4759502196.1027 nan 0.1000 -11731307.7223
60 4629205293.7411 nan 0.1000 -10811711.0758
80 4524316785.0194 nan 0.1000 -29323411.6303
100 4437691604.6364 nan 0.1000 -1778105.1628
120 4340654536.0463 nan 0.1000 -11561863.1532
140 4281347699.3455 nan 0.1000 -8754154.1373
160 4190497606.1455 nan 0.1000 -12952919.9061
180 4120624594.3418 nan 0.1000 -8833063.7494
200 4059693217.8293 nan 0.1000 -7121092.8942
220 3997075980.9547 nan 0.1000 -16588836.1528
240 3917786776.4765 nan 0.1000 -18113187.6856
260 3864237498.6745 nan 0.1000 -8132600.9880
280 3811398836.7872 nan 0.1000 -5638009.4764
300 3758810480.1290 nan 0.1000 -14663200.1618
320 3707651683.4569 nan 0.1000 -22148600.5859
340 3659255993.5525 nan 0.1000 -30197961.8506
360 3633382672.1882 nan 0.1000 -9697504.9315
380 3589876329.9597 nan 0.1000 -5452404.0514
400 3526560599.6238 nan 0.1000 -9574035.9394
420 3471968837.9930 nan 0.1000 -6608527.9005
440 3415444863.6327 nan 0.1000 -16983469.9367
460 3375123536.8708 nan 0.1000 -5439495.3428
480 3330128465.8846 nan 0.1000 -6566609.5552
500 3286258433.9169 nan 0.1000 -3229963.1361
520 3259683790.6723 nan 0.1000 -10272545.5521
540 3214863643.9719 nan 0.1000 -6364865.1436
560 3175713659.6696 nan 0.1000 -4498813.0823
580 3148473751.2230 nan 0.1000 -8195058.1661
600 3118685541.9051 nan 0.1000 -16404325.1399
620 3086813692.3247 nan 0.1000 -8057602.9335
640 3043605162.5589 nan 0.1000 -5522300.0557
660 3007652430.2757 nan 0.1000 -4715176.6463
680 2973734702.7298 nan 0.1000 -1603195.8166
700 2942913762.0187 nan 0.1000 -6498321.0348
720 2922041125.6046 nan 0.1000 -12410516.6892
740 2906313250.9740 nan 0.1000 -5723907.2977
760 2886243482.1603 nan 0.1000 -3775879.2514
780 2856046844.2869 nan 0.1000 -3240506.3993
800 2830954832.5881 nan 0.1000 -5545969.9774
820 2816632956.2801 nan 0.1000 -5196622.7268
840 2793597124.2946 nan 0.1000 -8851250.3071
860 2756591822.0200 nan 0.1000 -3710238.1261
880 2723484366.6102 nan 0.1000 -8506005.7056
900 2706558215.4150 nan 0.1000 -4558201.9820
920 2687820704.0166 nan 0.1000 -11018047.3218
940 2671328114.1882 nan 0.1000 -4994285.6996
960 2636427250.2357 nan 0.1000 -15783585.3405
980 2608422322.2587 nan 0.1000 -181078.3139
1000 2586691462.0406 nan 0.1000 -7399599.5235
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5473596629.2758 nan 0.1000 13548742.7950
2 5422453585.7263 nan 0.1000 18599063.8341
3 5374364542.9894 nan 0.1000 -3253306.0013
4 5202891609.2787 nan 0.1000 12253566.6066
5 5064712921.9799 nan 0.1000 -28939537.9756
6 5024486284.1035 nan 0.1000 -6009210.3206
7 5006940552.7740 nan 0.1000 -4968370.1087
8 4862439641.5377 nan 0.1000 -27694752.2881
9 4808062386.7594 nan 0.1000 -25526538.3875
10 4749015743.4701 nan 0.1000 -22227488.3093
20 4172162937.6766 nan 0.1000 -5078890.0738
40 3744013619.5602 nan 0.1000 -7262292.1836
60 3365605879.9354 nan 0.1000 -30334829.3347
80 3143108244.9714 nan 0.1000 -24229394.4496
100 2901175578.9865 nan 0.1000 -13801253.4433
120 2731793190.0323 nan 0.1000 -8545404.3763
140 2565782058.6439 nan 0.1000 -4943284.7513
160 2432404180.0251 nan 0.1000 -27568025.8037
180 2368198819.4699 nan 0.1000 -2182877.1345
200 2239580928.4343 nan 0.1000 -1518384.2709
220 2173254701.3679 nan 0.1000 -5128387.7361
240 2098557515.7322 nan 0.1000 -7266120.5637
260 1989599742.3571 nan 0.1000 -7426455.6055
280 1906959284.4430 nan 0.1000 -4680081.6135
300 1860568744.7410 nan 0.1000 -15629122.1312
320 1776333665.1662 nan 0.1000 -3423680.1965
340 1732314399.9460 nan 0.1000 -14937533.8682
360 1671802315.7576 nan 0.1000 -5658342.3173
380 1608433342.4663 nan 0.1000 -14412370.7851
400 1544663362.4384 nan 0.1000 -3546155.4532
420 1479421235.5274 nan 0.1000 -7929657.8242
440 1428887893.0806 nan 0.1000 -7286617.8626
460 1387939504.7832 nan 0.1000 -2335889.8192
480 1346093663.8112 nan 0.1000 -3530512.0390
500 1302356089.8801 nan 0.1000 -4786940.1119
520 1267039263.5844 nan 0.1000 -2763978.4955
540 1228056993.2904 nan 0.1000 -761908.5407
560 1189196264.9081 nan 0.1000 -7768112.8712
580 1157367145.2755 nan 0.1000 -5696536.3963
600 1124286195.2317 nan 0.1000 -2846335.5031
620 1089742249.8296 nan 0.1000 -2265235.1955
640 1063263522.5331 nan 0.1000 -8074028.1879
660 1043193948.3427 nan 0.1000 -2049746.5503
680 1020418833.2587 nan 0.1000 -2400952.4705
700 991158653.0099 nan 0.1000 -871834.6849
720 960251954.5004 nan 0.1000 -1679217.3484
740 938441133.4686 nan 0.1000 -4141002.5877
760 921614170.6641 nan 0.1000 -1376107.6523
780 900269979.2470 nan 0.1000 -5452377.6316
800 876908607.5481 nan 0.1000 -3654710.4112
820 858947377.9771 nan 0.1000 -6445001.4188
840 836279446.7614 nan 0.1000 -5804110.2204
860 821779961.6105 nan 0.1000 -6626313.8199
880 805873041.2765 nan 0.1000 -5724083.8564
900 789742758.6214 nan 0.1000 -1877014.9792
920 769333347.9819 nan 0.1000 -2703640.6971
940 746952747.2744 nan 0.1000 -2678651.5946
960 731666653.0606 nan 0.1000 -1554829.7069
980 716986599.3056 nan 0.1000 -3664460.8496
1000 701808900.4855 nan 0.1000 -2986298.0690
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5427602303.7746 nan 0.1000 6145077.3291
2 5354928365.8136 nan 0.1000 7325502.3313
3 5316640653.3353 nan 0.1000 17127166.1597
4 5247750946.3975 nan 0.1000 -7450497.9815
5 5141808045.1698 nan 0.1000 9732904.0447
6 5095380951.2372 nan 0.1000 -7076361.5536
7 5030970318.5788 nan 0.1000 -10212384.1742
8 4967327202.2576 nan 0.1000 -14957844.5603
9 4892812422.7729 nan 0.1000 -27946972.5664
10 4842103458.0334 nan 0.1000 -22467687.6454
20 4600240856.2147 nan 0.1000 -81616477.5279
40 4186851991.6407 nan 0.1000 -33748539.1735
60 3911826293.0263 nan 0.1000 -14680373.6797
80 3731012512.1462 nan 0.1000 -20703477.9566
100 3472065932.4648 nan 0.1000 -9515476.2301
120 3250046918.0568 nan 0.1000 -10855500.5522
140 3094989552.5552 nan 0.1000 -9901614.0248
160 2943226577.3198 nan 0.1000 -9875050.5369
180 2817015584.1775 nan 0.1000 -17708192.6214
200 2725418957.7569 nan 0.1000 -22241115.3843
220 2649240116.0896 nan 0.1000 -10365166.8071
240 2544714233.9082 nan 0.1000 -2231694.8750
260 2493883532.5238 nan 0.1000 -12055459.8808
280 2410256251.6389 nan 0.1000 -10861209.0595
300 2324913299.3415 nan 0.1000 -15647705.4893
320 2243902807.3173 nan 0.1000 -10993952.1716
340 2177600823.9433 nan 0.1000 -4268339.7047
360 2115602655.6244 nan 0.1000 -7411091.1404
380 2050606195.6830 nan 0.1000 -3335375.2011
400 1984483334.0928 nan 0.1000 -19571071.7888
420 1942519852.0893 nan 0.1000 -4623631.0463
440 1879616223.6259 nan 0.1000 -2549676.7586
460 1825006256.4018 nan 0.1000 -2677942.1207
480 1771461605.1232 nan 0.1000 -8895908.9132
500 1710373517.2471 nan 0.1000 -7574740.6350
520 1657201030.0082 nan 0.1000 -1740082.5204
540 1618035212.3973 nan 0.1000 -5266895.8081
560 1583379755.2943 nan 0.1000 -6212014.9873
580 1538194168.0154 nan 0.1000 -4311882.5338
600 1501711697.2127 nan 0.1000 -4030403.6265
620 1473026101.0574 nan 0.1000 -9917958.5355
640 1440187427.3948 nan 0.1000 -10217009.8478
660 1408228012.4650 nan 0.1000 -4914975.4945
680 1373598492.4126 nan 0.1000 -8457855.1142
700 1344813902.9129 nan 0.1000 -5854727.0418
720 1321183807.7997 nan 0.1000 -7244911.6389
740 1292038140.6262 nan 0.1000 -2504111.2504
760 1268131198.2087 nan 0.1000 -3069725.8521
780 1235215779.0826 nan 0.1000 -7847969.0267
800 1214629822.0363 nan 0.1000 -2848820.3491
820 1188214320.7356 nan 0.1000 -4877620.9884
840 1167403569.8442 nan 0.1000 -2494476.7188
860 1146150051.7530 nan 0.1000 -5530612.3733
880 1124915608.0510 nan 0.1000 -3838432.8740
900 1103884225.4772 nan 0.1000 -3163269.4062
920 1080408679.0791 nan 0.1000 -3176067.1232
940 1060494605.0313 nan 0.1000 -2476385.3777
960 1038509892.2867 nan 0.1000 -4879058.1055
980 1017730166.5842 nan 0.1000 -2361116.4569
1000 999669285.8402 nan 0.1000 -3522260.7912
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5415936879.1097 nan 0.1000 11455012.3312
2 5332375600.5761 nan 0.1000 3249160.5644
3 5281141079.6706 nan 0.1000 3526112.8935
4 5227647926.2312 nan 0.1000 -11241154.8868
5 5203150435.0372 nan 0.1000 -2932227.5751
6 5150483152.1343 nan 0.1000 -17235684.7086
7 5126985766.0274 nan 0.1000 -13726690.7819
8 5072922744.0808 nan 0.1000 -4736464.5386
9 5057442022.4982 nan 0.1000 -2979954.8257
10 5045029486.8563 nan 0.1000 -7764089.4691
20 4800803136.9078 nan 0.1000 -16789637.6975
40 4526841746.4490 nan 0.1000 -15529077.9260
60 4279334912.2575 nan 0.1000 -13182464.6758
80 4109849384.6373 nan 0.1000 -22493306.5983
100 3966128341.8326 nan 0.1000 -11638291.6085
120 3855357592.1392 nan 0.1000 -17521192.9238
140 3701339479.1764 nan 0.1000 -18597511.2838
160 3589537135.6378 nan 0.1000 -13904765.5859
180 3479904458.9587 nan 0.1000 -25753586.2583
200 3387578943.6300 nan 0.1000 -10227055.5103
220 3268142588.6158 nan 0.1000 -10443196.1477
240 3162700265.8171 nan 0.1000 -8136545.4821
260 3071234982.1169 nan 0.1000 -16274265.8557
280 2990668614.4736 nan 0.1000 -15016730.2314
300 2926777269.3608 nan 0.1000 -9748559.3280
320 2853049013.4739 nan 0.1000 -5870147.5437
340 2777788121.9657 nan 0.1000 -16359126.1137
360 2700800928.6919 nan 0.1000 -17007448.1079
380 2652706149.4263 nan 0.1000 -10956529.2894
400 2592829686.9242 nan 0.1000 -13617904.7216
420 2533401020.1740 nan 0.1000 -8277747.3291
440 2460924837.1763 nan 0.1000 -7552302.1129
460 2418867477.3831 nan 0.1000 -7212995.2386
480 2372613669.1071 nan 0.1000 -8769355.7646
500 2328102871.0066 nan 0.1000 -13309443.9537
520 2275216568.1355 nan 0.1000 -7193488.3354
540 2230288969.3626 nan 0.1000 -11784254.8682
560 2184908372.5208 nan 0.1000 -6350515.5933
580 2154701699.6087 nan 0.1000 -11398214.5304
600 2120038169.4594 nan 0.1000 -5206985.6337
620 2077386307.8961 nan 0.1000 -13393949.4078
640 2031721501.3984 nan 0.1000 -8947244.1023
660 1997197246.5179 nan 0.1000 -5741476.2992
680 1958658804.2280 nan 0.1000 -4644764.3026
700 1929267713.2179 nan 0.1000 -2889213.6873
720 1893230838.7867 nan 0.1000 -4449033.6272
740 1854516071.5191 nan 0.1000 -6474845.2890
760 1820731940.4100 nan 0.1000 -2443178.9427
780 1796547051.1214 nan 0.1000 -6623200.0694
800 1774668155.4557 nan 0.1000 -1838248.1356
820 1747793512.8194 nan 0.1000 -3863519.9812
840 1723638274.2736 nan 0.1000 -6037459.7181
860 1692015746.7240 nan 0.1000 -5016478.2586
880 1673112217.0460 nan 0.1000 -12099590.3086
900 1652605895.5320 nan 0.1000 -6871185.8405
920 1623786356.1158 nan 0.1000 -7333175.8865
940 1595473995.5233 nan 0.1000 -3804312.1399
960 1571176594.7531 nan 0.1000 -6842149.6464
980 1548193096.8691 nan 0.1000 -4475788.2573
1000 1526867508.8713 nan 0.1000 -4327591.5675
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5481569955.5274 nan 0.5000 43959919.8261
2 5456947857.6382 nan 0.5000 9662201.6651
3 5448604011.7024 nan 0.5000 -8988477.4069
4 5438435793.9566 nan 0.5000 2807286.1043
5 5430471693.9225 nan 0.5000 3239690.1470
6 5427785912.6737 nan 0.5000 -11191463.5068
7 5425273903.2904 nan 0.5000 -13846839.4876
8 5423212121.4894 nan 0.5000 -8020794.9350
9 5425427724.3691 nan 0.5000 -15422734.5153
10 5424054767.0047 nan 0.5000 -9370185.6568
20 5400891164.8330 nan 0.5000 -12230227.1882
40 5396354240.9179 nan 0.5000 -15231206.9870
60 5382323010.2098 nan 0.5000 -13582724.7055
80 5380233549.2743 nan 0.5000 -21593913.8624
100 5380215097.7757 nan 0.5000 -11592105.3337
120 5379978975.2496 nan 0.5000 -16719012.3388
140 5374155240.9350 nan 0.5000 -15559695.3601
160 5374148003.6812 nan 0.5000 -9539205.1231
180 5370972384.9348 nan 0.5000 -13785232.7536
200 5373219799.5831 nan 0.5000 -15671740.6326
220 5373016625.1399 nan 0.5000 -7298253.7171
240 5371443101.2917 nan 0.5000 -9644961.1659
260 5362786680.4683 nan 0.5000 -8737168.1129
280 5357541911.8008 nan 0.5000 -17187679.4380
300 5357032434.7082 nan 0.5000 -21855459.1763
320 5340669106.6490 nan 0.5000 -982650.1636
340 5335394172.1832 nan 0.5000 -9080369.5774
360 5334003568.5420 nan 0.5000 -12292651.9696
380 5325522574.8400 nan 0.5000 -7382252.9008
400 5330953214.1486 nan 0.5000 -29333825.1119
420 5335943029.1775 nan 0.5000 -14712146.4572
440 5329362598.2534 nan 0.5000 -23105704.6447
460 5327403803.8019 nan 0.5000 -7450080.8787
480 5332575932.4528 nan 0.5000 -28574865.4945
500 5320035601.4578 nan 0.5000 -5299425.8035
520 5317159549.5258 nan 0.5000 -4180004.4948
540 5316997664.7140 nan 0.5000 -12356833.6782
560 5318816215.6486 nan 0.5000 -12133766.9373
580 5317017122.8255 nan 0.5000 -6407471.8020
600 5315969278.3070 nan 0.5000 -19368004.7386
620 5318670561.1428 nan 0.5000 -18743733.8559
640 5314283594.9534 nan 0.5000 -8600164.4267
660 5324089590.9948 nan 0.5000 -22960663.7389
680 5310171210.1305 nan 0.5000 -11452726.6525
700 5315730671.7349 nan 0.5000 -21443780.8901
720 5311802236.8593 nan 0.5000 -10916887.5284
740 5305696160.4861 nan 0.5000 -14237283.7345
760 5305694261.5505 nan 0.5000 -12412901.4351
780 5299028694.9613 nan 0.5000 -8211662.1344
800 5298700836.7122 nan 0.5000 -19159488.2016
820 5293273944.6114 nan 0.5000 -15917415.5427
840 5290389616.6574 nan 0.5000 -12976300.6941
860 5296135687.6896 nan 0.5000 -12036069.7845
880 5289641196.1662 nan 0.5000 -8630824.9211
900 5287097875.1311 nan 0.5000 -10188232.3446
920 5284945904.0739 nan 0.5000 -5744585.3327
940 5283437464.5629 nan 0.5000 -10546674.6426
960 5285444388.4815 nan 0.5000 -16453899.1099
980 5283054650.6883 nan 0.5000 -15888297.7363
1000 5273075179.2468 nan 0.5000 -10642334.7872
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5487171680.4410 nan 0.5000 47789630.3367
2 5483582142.8476 nan 0.5000 -15772812.8472
3 5459543988.9401 nan 0.5000 9346883.6009
4 5448821910.3466 nan 0.5000 -9762310.5491
5 5440636688.2518 nan 0.5000 -12513843.6006
6 5427619786.5962 nan 0.5000 8103985.3363
7 5429906295.4686 nan 0.5000 -22218882.1892
8 5429356157.0478 nan 0.5000 -13206246.1095
9 5431026865.4959 nan 0.5000 -14421295.4028
10 5432912487.3469 nan 0.5000 -22136754.8306
20 5411514115.3433 nan 0.5000 -11649382.7054
40 5413352232.6233 nan 0.5000 -13335223.9334
60 5393174588.3605 nan 0.5000 -268100.4012
80 5390387234.3585 nan 0.5000 -8059119.5319
100 5382975175.4967 nan 0.5000 -14601021.5514
120 5383636715.7088 nan 0.5000 -14206270.3265
140 5379501237.6100 nan 0.5000 -11158504.2643
160 5381716680.0145 nan 0.5000 -12217329.8079
180 5375018997.2189 nan 0.5000 -9876059.5178
200 5375298245.2296 nan 0.5000 -20827474.5929
220 5368269966.4118 nan 0.5000 -3486924.3336
240 5371340084.4641 nan 0.5000 -22592879.1986
260 5375380898.5278 nan 0.5000 -24738926.5939
280 5356459594.8632 nan 0.5000 -12426465.4444
300 5354120565.3328 nan 0.5000 -5697866.6161
320 5351340213.9255 nan 0.5000 -18363709.1731
340 5342072105.3629 nan 0.5000 -9452468.2704
360 5347351944.5179 nan 0.5000 -12503112.7106
380 5334831371.1588 nan 0.5000 -14385763.1640
400 5334242694.8906 nan 0.5000 -14594261.7040
420 5331448370.1145 nan 0.5000 -16686534.0487
440 5323886343.7927 nan 0.5000 -6125237.7865
460 5324349138.4321 nan 0.5000 -19706834.6621
480 5318090766.2137 nan 0.5000 -393980.7242
500 5312073533.0090 nan 0.5000 -8493169.1299
520 5312949775.5916 nan 0.5000 -24402825.5317
540 5307041123.3170 nan 0.5000 -15927423.6229
560 5306214922.4326 nan 0.5000 -18954576.8209
580 5305339270.9240 nan 0.5000 -14160737.1337
600 5299472492.7879 nan 0.5000 -7246756.1754
620 5297414662.1165 nan 0.5000 -9482475.0103
640 5301350704.6916 nan 0.5000 -7637790.7842
660 5301993935.9245 nan 0.5000 -11972411.9164
680 5301856530.8550 nan 0.5000 -15871168.9652
700 5298301021.3632 nan 0.5000 -13922522.6781
720 5290763764.3058 nan 0.5000 -8514477.1809
740 5292804342.6447 nan 0.5000 -18600589.8437
760 5285829631.4744 nan 0.5000 -11206769.8953
780 5292329958.2268 nan 0.5000 -12273166.9319
800 5281725608.5253 nan 0.5000 -16572351.4024
820 5283324756.8578 nan 0.5000 -17439217.8381
840 5280690050.6719 nan 0.5000 -12812447.3366
860 5279398857.4081 nan 0.5000 -16830353.0420
880 5274790301.3791 nan 0.5000 -10416691.6234
900 5270273913.4821 nan 0.5000 -10611954.6928
920 5273187996.1033 nan 0.5000 -4123371.6255
940 5275334387.5441 nan 0.5000 -23755465.5903
960 5269850739.1579 nan 0.5000 -13199248.7206
980 5273173370.1832 nan 0.5000 -16738969.1402
1000 5261874071.9742 nan 0.5000 -14682310.5023
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5480798433.8320 nan 0.5000 42477895.2908
2 5461396011.9094 nan 0.5000 17869905.4018
3 5449695757.6302 nan 0.5000 8308026.1184
4 5441886288.2473 nan 0.5000 -6845530.8073
5 5439772461.8088 nan 0.5000 -11896278.8347
6 5437666887.3119 nan 0.5000 -16750495.4572
7 5430106592.2726 nan 0.5000 -160454.9739
8 5427815184.0031 nan 0.5000 -6095148.9476
9 5428390572.9149 nan 0.5000 -18226027.6638
10 5427460416.3569 nan 0.5000 -7235867.6813
20 5412434274.9902 nan 0.5000 -26485485.6347
40 5379804394.9396 nan 0.5000 -16433456.8625
60 5377216254.0506 nan 0.5000 -28023393.4087
80 5375543076.8127 nan 0.5000 -22791207.6596
100 5369711390.0281 nan 0.5000 -6777742.1935
120 5373727827.5705 nan 0.5000 -20697291.0432
140 5357963561.6346 nan 0.5000 -18546971.2826
160 5359094718.5571 nan 0.5000 -4326041.7259
180 5360027873.1228 nan 0.5000 -18454764.6793
200 5364407377.0804 nan 0.5000 -9093216.2428
220 5357943140.8733 nan 0.5000 -13572539.0555
240 5359248967.1171 nan 0.5000 -15988191.4918
260 5353592799.7177 nan 0.5000 -17174942.2804
280 5358721887.8440 nan 0.5000 -6459309.0756
300 5351848842.8433 nan 0.5000 -19588389.3247
320 5347858608.4808 nan 0.5000 -17015487.6252
340 5345415538.2868 nan 0.5000 -10508050.6091
360 5340183939.3594 nan 0.5000 -15635790.8455
380 5335229915.5646 nan 0.5000 -18038606.3163
400 5330360686.4349 nan 0.5000 -18973038.4976
420 5332885384.4887 nan 0.5000 -24265603.4857
440 5322222496.9053 nan 0.5000 -18245620.7351
460 5320688982.6183 nan 0.5000 -13155499.9655
480 5316975210.2525 nan 0.5000 -5478796.8665
500 5319659478.4748 nan 0.5000 -24667299.0562
520 5319080907.9981 nan 0.5000 -13088633.3599
540 5308845609.0718 nan 0.5000 -11279629.9423
560 5311602460.3375 nan 0.5000 -22954214.7087
580 5305858240.1545 nan 0.5000 -11800090.5550
600 5304131025.8000 nan 0.5000 -20264730.2689
620 5303753894.0949 nan 0.5000 -13569652.2052
640 5294774670.7226 nan 0.5000 -17645375.5028
660 5296185316.7535 nan 0.5000 -10653925.3293
680 5297910712.2868 nan 0.5000 -19766848.7824
700 5295963601.0088 nan 0.5000 -23107096.1574
720 5295233632.3838 nan 0.5000 -12100842.5426
740 5292897304.5943 nan 0.5000 -16667217.5540
760 5293953086.7643 nan 0.5000 -14435810.4548
780 5284480828.2099 nan 0.5000 -10973849.0736
800 5285235000.3971 nan 0.5000 -16913170.5241
820 5280332758.0430 nan 0.5000 -8902693.4594
840 5276352320.4779 nan 0.5000 -11633211.0257
860 5275070984.1357 nan 0.5000 -20880253.5499
880 5273951066.0425 nan 0.5000 -399946.5775
900 5273322660.3664 nan 0.5000 -16310103.5988
920 5270629120.2913 nan 0.5000 -10800654.6000
940 5270775293.8097 nan 0.5000 -13842596.2077
960 5269229075.1235 nan 0.5000 -5574657.9202
980 5259399151.7177 nan 0.5000 -13812306.0485
1000 5260760110.3911 nan 0.5000 -5764712.3016
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5389676689.3246 nan 0.5000 -35582006.8805
2 5340185733.7547 nan 0.5000 -51799319.4526
3 5294203282.6902 nan 0.5000 -14325021.7158
4 5075550563.1808 nan 0.5000 -188547740.2550
5 4835053450.2387 nan 0.5000 -83699180.0810
6 4783149052.2343 nan 0.5000 -433842771.1486
7 4770659856.4346 nan 0.5000 -25622172.5741
8 4726806198.1632 nan 0.5000 3846520.6392
9 4725784932.6801 nan 0.5000 -125299510.1619
10 4678131129.1158 nan 0.5000 -20900220.9633
20 4302783311.8227 nan 0.5000 -250125208.7692
40 3761442335.4411 nan 0.5000 -293834514.0079
60 3546674133.5773 nan 0.5000 -55286842.7525
80 3233497044.5853 nan 0.5000 -27779728.3824
100 2870180912.9622 nan 0.5000 -6648401.7238
120 2794855753.3962 nan 0.5000 -26021022.6229
140 2494354066.0816 nan 0.5000 -45268088.7473
160 2324728601.7748 nan 0.5000 -16085016.1120
180 2183392443.5895 nan 0.5000 -14055147.5039
200 2101705964.0113 nan 0.5000 -8269948.8979
220 1995274980.6982 nan 0.5000 -118645468.3960
240 1840606817.9193 nan 0.5000 -8615632.1365
260 1776249967.9204 nan 0.5000 -10440523.7336
280 1734843595.2201 nan 0.5000 -13611020.0204
300 1663471526.3496 nan 0.5000 -12172807.3032
320 1559390066.5887 nan 0.5000 -8305526.2478
340 1456023142.1295 nan 0.5000 -20430668.9794
360 1422822733.4608 nan 0.5000 -35061739.6650
380 1341694443.5261 nan 0.5000 -16903962.3127
400 1291754188.5952 nan 0.5000 -9472555.8684
420 1208169241.9300 nan 0.5000 -4765887.3158
440 1155003665.7678 nan 0.5000 -11034061.3281
460 1121646161.0076 nan 0.5000 -5860581.4070
480 1085900374.5042 nan 0.5000 -3282181.9825
500 1057756902.6939 nan 0.5000 -9991571.3165
520 1031708330.3887 nan 0.5000 -1304933.2492
540 998805881.8588 nan 0.5000 -22267786.7229
560 968046667.6955 nan 0.5000 -9130884.8856
580 905325393.3743 nan 0.5000 -16397110.6646
600 872982333.7493 nan 0.5000 -10672927.4213
620 837179847.2377 nan 0.5000 -5215397.3501
640 802431822.3247 nan 0.5000 -5980342.0913
660 776191982.9257 nan 0.5000 -8166696.8452
680 748987688.8937 nan 0.5000 -9279712.1532
700 714814896.9602 nan 0.5000 -6419606.8044
720 695009798.3116 nan 0.5000 -5339818.1607
740 667545342.2652 nan 0.5000 -8114709.1213
760 645184744.4404 nan 0.5000 -1101110.5195
780 624047028.9283 nan 0.5000 -8029537.9851
800 605388650.7544 nan 0.5000 -5104472.7532
820 585615784.1924 nan 0.5000 -3836086.7090
840 573400504.1545 nan 0.5000 -2492885.3331
860 568662994.4768 nan 0.5000 -3967496.7843
880 552987984.3885 nan 0.5000 -2413636.3027
900 542221223.1397 nan 0.5000 -909753.8192
920 527922602.2303 nan 0.5000 -6652925.0225
940 514088449.8104 nan 0.5000 -6044369.7407
960 504544219.4175 nan 0.5000 -3552921.7836
980 492513546.0729 nan 0.5000 -1924452.5168
1000 479990788.9012 nan 0.5000 -3120354.9612
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5297587536.4352 nan 0.5000 137256913.7174
2 5220993814.7773 nan 0.5000 -6683351.7292
3 5034889902.3642 nan 0.5000 -60431538.8851
4 5012514936.6486 nan 0.5000 -28382206.3937
5 5003696772.7882 nan 0.5000 -33681586.2232
6 4997828874.4244 nan 0.5000 -94572300.9641
7 4950562278.7569 nan 0.5000 -223381186.4033
8 4747695691.2937 nan 0.5000 -15825205.1039
9 4720370747.5367 nan 0.5000 -112260568.7363
10 4682674973.6340 nan 0.5000 8982206.5448
20 4431501416.1327 nan 0.5000 -20830321.9568
40 3911567371.6926 nan 0.5000 406365.4328
60 3543261879.7640 nan 0.5000 -27761909.5548
80 3210259241.2088 nan 0.5000 -57049602.4138
100 3072383513.5988 nan 0.5000 -16391109.4021
120 2961306932.6669 nan 0.5000 -18735439.9137
140 2856178895.2353 nan 0.5000 -47125984.9323
160 2720892254.6077 nan 0.5000 -25763784.9836
180 2600846838.5459 nan 0.5000 -213972613.5701
200 2468974397.6560 nan 0.5000 -30358186.7102
220 2369224647.8531 nan 0.5000 -49241358.2258
240 2264293032.6288 nan 0.5000 -19360025.3224
260 2135512688.9032 nan 0.5000 -201117.2656
280 2055674134.9784 nan 0.5000 -21272561.4186
300 1964981992.9099 nan 0.5000 -13729268.4171
320 1932483318.2372 nan 0.5000 -19950564.4051
340 1814166846.0524 nan 0.5000 -39918209.7457
360 1739701486.1296 nan 0.5000 -5790533.6979
380 1685525350.7680 nan 0.5000 -26915907.4184
400 1622024888.3318 nan 0.5000 -17386999.7060
420 1586231576.6185 nan 0.5000 -41627353.5781
440 1506340065.6455 nan 0.5000 -22987834.2834
460 1480767929.6391 nan 0.5000 -6577182.9279
480 1398970048.3400 nan 0.5000 -32357810.4204
500 1339821434.2869 nan 0.5000 -1672620.4346
520 1309756834.8505 nan 0.5000 -19224130.5718
540 1257928805.2133 nan 0.5000 -320334.6506
560 1225212886.2874 nan 0.5000 -19314678.3128
580 1192349385.7176 nan 0.5000 -7309022.7736
600 1160076119.7113 nan 0.5000 -22442815.3099
620 1137004807.2160 nan 0.5000 -7488019.0529
640 1115980510.3202 nan 0.5000 -8395056.9944
660 1083938006.7918 nan 0.5000 -2747821.8991
680 1056981772.0605 nan 0.5000 -12475995.7790
700 1031705190.0478 nan 0.5000 -29794134.2695
720 987361064.7128 nan 0.5000 -14424713.4452
740 957823114.4467 nan 0.5000 -17451703.5483
760 937928337.8180 nan 0.5000 -6402359.7595
780 909767522.2498 nan 0.5000 -16400545.8998
800 888616876.7525 nan 0.5000 -7569627.3444
820 859297573.9009 nan 0.5000 -4829971.5397
840 845046096.2021 nan 0.5000 -6292835.9948
860 831609652.2496 nan 0.5000 -12429950.5340
880 818244894.1561 nan 0.5000 -9577075.3912
900 791893738.2552 nan 0.5000 -6013677.9201
920 783856703.8151 nan 0.5000 -8229517.0221
940 772232699.6009 nan 0.5000 -14062518.1687
960 752078607.9104 nan 0.5000 -2803196.4305
980 738376340.9302 nan 0.5000 -6092648.8424
1000 723302588.4645 nan 0.5000 -4207308.0074
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5409029582.9867 nan 0.5000 -35023591.1859
2 5313474579.1160 nan 0.5000 -59114872.6193
3 5274921046.5420 nan 0.5000 -77526474.8268
4 5229572837.6797 nan 0.5000 -87167250.3344
5 5194533820.9178 nan 0.5000 -99600554.8133
6 4991674187.4385 nan 0.5000 -131773592.7615
7 4924883029.9553 nan 0.5000 -140995052.9829
8 4889671488.3291 nan 0.5000 10691975.5993
9 4884506300.5985 nan 0.5000 -65454434.0686
10 4832298838.9872 nan 0.5000 34641.1532
20 4596756260.9302 nan 0.5000 -96316313.7275
40 4207749188.4799 nan 0.5000 -20133995.3516
60 4019911880.2175 nan 0.5000 -77021910.8656
80 3791702393.3372 nan 0.5000 -51075415.8657
100 3625212662.9703 nan 0.5000 -71637584.0586
120 3455757986.4485 nan 0.5000 -5821242.6330
140 3206124164.1965 nan 0.5000 -33456252.3468
160 3110358402.6933 nan 0.5000 -33873080.6271
180 2945949384.0655 nan 0.5000 -25902121.5183
200 2869536936.3700 nan 0.5000 -46007247.5585
220 2789422775.2133 nan 0.5000 -3850949.8448
240 2704719732.2389 nan 0.5000 -13215799.9402
260 2620097511.5950 nan 0.5000 -21772627.9780
280 2465377408.0347 nan 0.5000 -17981914.8466
300 2416190377.8206 nan 0.5000 -24846762.3479
320 2351174062.3199 nan 0.5000 -15932839.2408
340 2280478095.9237 nan 0.5000 -20359956.1331
360 2197092264.0073 nan 0.5000 -8584218.2629
380 2172719445.3411 nan 0.5000 -17434992.7541
400 2074908307.2193 nan 0.5000 -25439170.1294
420 2018933854.6514 nan 0.5000 -16514010.7578
440 1935629814.1195 nan 0.5000 -8977838.9538
460 1887445577.1174 nan 0.5000 -26430683.9701
480 1867860170.6950 nan 0.5000 -24341013.6701
500 1810288426.1756 nan 0.5000 -19604216.4560
520 1765661847.9622 nan 0.5000 -11401178.9979
540 1746037622.9927 nan 0.5000 -17355443.0062
560 1698090593.5685 nan 0.5000 -8136753.7939
580 1682339020.4593 nan 0.5000 -65990602.3554
600 1635202179.0656 nan 0.5000 -24868849.8777
620 1579489092.7294 nan 0.5000 -26495731.9852
640 1555525396.1734 nan 0.5000 -13105530.2816
660 1521854188.8469 nan 0.5000 -9661958.4765
680 1500278654.0545 nan 0.5000 -8735574.8707
700 1466894981.0954 nan 0.5000 -17151192.6992
720 1427259149.1815 nan 0.5000 -23508742.4489
740 1393362587.7603 nan 0.5000 -10127678.7504
760 1367299950.8691 nan 0.5000 -7524059.8633
780 1334498381.2635 nan 0.5000 -17648773.7010
800 1290775044.8262 nan 0.5000 -14508221.8399
820 1270491066.7550 nan 0.5000 -33204040.6277
840 1256796541.4165 nan 0.5000 -7015982.8661
860 1237580058.7585 nan 0.5000 -12529497.7540
880 1214845702.5637 nan 0.5000 -13734199.8162
900 1180685341.2507 nan 0.5000 -6782197.6017
920 1158390478.5315 nan 0.5000 -11515495.0613
940 1134511124.3012 nan 0.5000 -2597727.8197
960 1108851919.9858 nan 0.5000 -10934323.1806
980 1078488965.4781 nan 0.5000 -11628849.2479
1000 1056252563.1394 nan 0.5000 -2143835.1145
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5366460432.2229 nan 0.5000 45842593.0436
2 4869243290.8494 nan 0.5000 -166439892.7012
3 4779256798.9049 nan 0.5000 -133205068.9211
4 4501223964.5378 nan 0.5000 -242885102.7423
5 4353172399.9680 nan 0.5000 -158603501.0891
6 4292465538.6886 nan 0.5000 -33919840.1593
7 4229036733.8554 nan 0.5000 -323882337.7524
8 4022585819.4753 nan 0.5000 20318251.0725
9 3990443223.4707 nan 0.5000 -77853866.2765
10 3825789766.2315 nan 0.5000 -255564089.9670
20 3404852857.4439 nan 0.5000 -47661173.9856
40 2693741143.2997 nan 0.5000 -10207659.0968
60 2438094114.4704 nan 0.5000 -41151082.1991
80 2176138259.6974 nan 0.5000 -47110053.2315
100 1880795845.0662 nan 0.5000 -146817174.8087
120 1695764384.6849 nan 0.5000 -74328238.3818
140 1513726651.9280 nan 0.5000 -33810268.1669
160 1334216565.6598 nan 0.5000 -10714070.4691
180 1215344329.0080 nan 0.5000 -18683177.7768
200 1091663916.8270 nan 0.5000 -24177258.7657
220 1002602683.4157 nan 0.5000 -5117021.9353
240 900988193.2475 nan 0.5000 -11952063.1712
260 841048079.8574 nan 0.5000 -11160582.1546
280 767377962.1141 nan 0.5000 -12203195.4013
300 713486413.0264 nan 0.5000 -24478017.5023
320 657256268.0342 nan 0.5000 -10853429.9531
340 619682321.4093 nan 0.5000 -18792414.5450
360 595208833.8024 nan 0.5000 -6426165.1674
380 560700390.1846 nan 0.5000 -4609081.3513
400 539919877.6959 nan 0.5000 -6353888.9908
420 503264499.5660 nan 0.5000 -24008935.3455
440 481305450.8850 nan 0.5000 -13830201.7801
460 457921446.8790 nan 0.5000 -9029756.9069
480 434761803.2581 nan 0.5000 -3234674.2767
500 415597022.0171 nan 0.5000 -8994632.6440
520 388182366.7086 nan 0.5000 -5814310.6298
540 365150599.1192 nan 0.5000 -2915315.8326
560 359208490.7486 nan 0.5000 -2722306.5451
580 342377346.3453 nan 0.5000 -8353160.5193
600 317702493.9347 nan 0.5000 -5478034.8998
620 307421679.9100 nan 0.5000 -7486415.1836
640 290526483.7817 nan 0.5000 -3395057.3364
660 275953468.9220 nan 0.5000 -3062770.5218
680 259464561.7662 nan 0.5000 -3751635.5599
700 250777568.6984 nan 0.5000 -3714726.8398
720 239081671.5768 nan 0.5000 -2379060.3042
740 225605831.1220 nan 0.5000 -2997831.6182
760 213880575.2826 nan 0.5000 -1637958.9600
780 206256786.1341 nan 0.5000 -3926253.1157
800 198173715.4941 nan 0.5000 -2904853.2301
820 188817551.9277 nan 0.5000 -2952933.7543
840 180587333.8346 nan 0.5000 -2458124.5865
860 170979957.2389 nan 0.5000 -3028304.5922
880 164261916.7737 nan 0.5000 -1865520.8099
900 158991512.7743 nan 0.5000 -2068588.3447
920 152068913.1689 nan 0.5000 -2658078.4723
940 144428476.2500 nan 0.5000 -1873447.9169
960 139570085.9484 nan 0.5000 -1437709.9613
980 134865376.6498 nan 0.5000 -2199085.8720
1000 130159051.5949 nan 0.5000 -2309352.0338
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5139343357.7044 nan 0.5000 -269890964.9727
2 4940617045.4460 nan 0.5000 -88387019.7248
3 4803905955.2135 nan 0.5000 -121137501.8059
4 4697448131.2119 nan 0.5000 -67226959.9381
5 4619616604.1362 nan 0.5000 -27939906.1233
6 4608885104.6014 nan 0.5000 -97828474.6554
7 4578314244.1978 nan 0.5000 -244714139.6484
8 4499928292.7256 nan 0.5000 -311674266.2337
9 4443153097.3322 nan 0.5000 -89396355.4848
10 4234866229.5119 nan 0.5000 -159535996.3765
20 3772189755.4867 nan 0.5000 -97853755.2991
40 3278966337.8392 nan 0.5000 -245701176.7271
60 2868992406.1423 nan 0.5000 -133472109.2278
80 2530754697.0134 nan 0.5000 -92451782.8960
100 2301378396.4587 nan 0.5000 -49346882.7554
120 2072494249.6018 nan 0.5000 -41894983.3114
140 1851432721.1963 nan 0.5000 -21533778.4352
160 1673391627.1750 nan 0.5000 -25648873.7970
180 1519327488.4835 nan 0.5000 -46272362.4726
200 1361451824.6383 nan 0.5000 -57081518.3288
220 1227943616.2930 nan 0.5000 -51333623.8434
240 1131386138.8785 nan 0.5000 -42188926.0095
260 1034177268.5918 nan 0.5000 -29062901.2529
280 964395267.7404 nan 0.5000 -30391561.8641
300 888687308.6698 nan 0.5000 -13319170.3277
320 841237280.4809 nan 0.5000 -9121815.5388
340 791030879.8822 nan 0.5000 -10457650.4088
360 757327699.0218 nan 0.5000 -7005295.8384
380 704263973.3141 nan 0.5000 -11295516.1964
400 666205523.2104 nan 0.5000 -10339490.6158
420 631952407.4584 nan 0.5000 -12967587.4037
440 597170797.3736 nan 0.5000 -10976400.8430
460 571601442.2133 nan 0.5000 -3709316.8045
480 550065086.3594 nan 0.5000 -12866710.9657
500 522202024.3794 nan 0.5000 -13064421.8261
520 489834995.4023 nan 0.5000 -5901327.8427
540 475664892.7839 nan 0.5000 -10225066.8736
560 456087877.4070 nan 0.5000 -6173859.1736
580 435708811.7260 nan 0.5000 -5561557.0235
600 417722598.9341 nan 0.5000 -5301990.7090
620 396523466.9447 nan 0.5000 -6105754.7418
640 383218277.6949 nan 0.5000 -8062485.1108
660 361370661.0692 nan 0.5000 -5120070.8290
680 348702573.0758 nan 0.5000 -5099285.7756
700 332623254.0896 nan 0.5000 -5507209.7924
720 323735782.9294 nan 0.5000 -6247199.8937
740 305778430.8241 nan 0.5000 -5386090.7458
760 295434530.0685 nan 0.5000 -3435483.6310
780 289700060.2417 nan 0.5000 -5487829.8445
800 276291591.7602 nan 0.5000 -4336850.5226
820 264744112.6941 nan 0.5000 -4264793.8862
840 253526415.3012 nan 0.5000 -1308246.2685
860 242952820.9535 nan 0.5000 -1422643.7349
880 235634063.2847 nan 0.5000 -2068401.4360
900 227327882.0661 nan 0.5000 -2015721.3199
920 217866491.5135 nan 0.5000 -2483357.5032
940 208901738.3788 nan 0.5000 -3607151.8410
960 201780220.8120 nan 0.5000 -2347135.9415
980 194507343.7129 nan 0.5000 -4125746.0451
1000 187366372.8072 nan 0.5000 -1801738.8621
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5238726370.3572 nan 0.5000 -118988443.9408
2 5106813517.1935 nan 0.5000 -191504497.5121
3 5070007484.1785 nan 0.5000 -196301407.2106
4 5000473856.2999 nan 0.5000 -356839112.3939
5 4997076880.6587 nan 0.5000 -169632564.6097
6 4773025725.8161 nan 0.5000 129779321.4085
7 4769153064.0991 nan 0.5000 -143011229.5349
8 4746973928.3121 nan 0.5000 -127657836.4883
9 4665814339.9270 nan 0.5000 -101411708.0595
10 4614773653.9708 nan 0.5000 -48249680.2713
20 4142624865.9495 nan 0.5000 -82377444.5607
40 3531537573.1545 nan 0.5000 -111133954.7753
60 3185162061.0086 nan 0.5000 -99950153.7823
80 2800286690.2455 nan 0.5000 -30713053.1565
100 2612172266.6512 nan 0.5000 -25910228.3878
120 2435296379.3847 nan 0.5000 -91378200.5757
140 2244583861.0123 nan 0.5000 -70300753.1603
160 2123774892.9385 nan 0.5000 -51528852.2135
180 2031802310.5193 nan 0.5000 -14458532.5011
200 1944214179.2590 nan 0.5000 -23629615.6574
220 1847163688.3706 nan 0.5000 -27129523.4775
240 1722144146.8664 nan 0.5000 -21981281.0223
260 1628700117.8971 nan 0.5000 -9372573.1403
280 1556164043.6997 nan 0.5000 -22302386.5085
300 1443937471.4398 nan 0.5000 -40313823.9424
320 1354343083.8355 nan 0.5000 -35067454.6206
340 1293268740.5409 nan 0.5000 -14866599.2032
360 1243221054.1777 nan 0.5000 -15962843.8275
380 1176549907.7157 nan 0.5000 -10281821.9826
400 1120449250.1430 nan 0.5000 -16543658.8715
420 1062366908.4384 nan 0.5000 -22733348.2051
440 1012583773.3593 nan 0.5000 -13115424.2192
460 963784979.7629 nan 0.5000 -7492042.2315
480 922229489.4900 nan 0.5000 -5489236.9143
500 878977991.2831 nan 0.5000 -22366562.8705
520 837793941.0129 nan 0.5000 -8057362.9776
540 808034607.1516 nan 0.5000 -24689889.8783
560 781884631.9802 nan 0.5000 -5927278.8845
580 752175378.8049 nan 0.5000 -10118622.7132
600 712882429.8917 nan 0.5000 -3391904.2765
620 685324802.9883 nan 0.5000 -8856750.3810
640 661259979.0380 nan 0.5000 -16871026.6437
660 633596723.1188 nan 0.5000 -8182525.0150
680 617258944.7810 nan 0.5000 -12252421.8446
700 594519929.7456 nan 0.5000 -7439513.2883
720 574099309.9563 nan 0.5000 -4660364.3545
740 549943132.7597 nan 0.5000 -12027657.7686
760 532521257.2315 nan 0.5000 -8861547.6125
780 508916915.9080 nan 0.5000 -11446208.2253
800 495565034.7523 nan 0.5000 -6186123.9155
820 477909885.1316 nan 0.5000 -6018545.4295
840 465583161.5633 nan 0.5000 -7405453.6978
860 448359902.5580 nan 0.5000 -4884486.5727
880 432992071.6778 nan 0.5000 -6952306.5490
900 420126675.3184 nan 0.5000 -5637933.9664
920 403630515.7406 nan 0.5000 -4364303.3480
940 394128435.3405 nan 0.5000 -7949931.9125
960 383561805.2489 nan 0.5000 -3902387.1668
980 373237875.4892 nan 0.5000 -2150413.9391
1000 362910228.3372 nan 0.5000 -6270841.1998
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4888011578.1007 nan 0.0100 1361278.2864
2 4886607222.6567 nan 0.0100 1337514.9462
3 4885135280.9864 nan 0.0100 1240076.5074
4 4883763261.6045 nan 0.0100 1318654.1864
5 4882370776.1747 nan 0.0100 1215456.9616
6 4881265810.4267 nan 0.0100 1214744.2898
7 4880208956.7033 nan 0.0100 556911.8681
8 4878784779.3729 nan 0.0100 1167414.2091
9 4877474872.5748 nan 0.0100 1180168.2920
10 4876208344.4338 nan 0.0100 1143819.6775
20 4865902251.3147 nan 0.0100 690031.3393
40 4848932114.5101 nan 0.0100 696303.6304
60 4837901527.4211 nan 0.0100 461220.7596
80 4827794431.2962 nan 0.0100 395845.7478
100 4819849656.1557 nan 0.0100 203282.2943
120 4813221814.8359 nan 0.0100 -212231.5993
140 4807768955.4737 nan 0.0100 310724.0758
160 4802289238.7702 nan 0.0100 300767.5784
180 4797553353.6739 nan 0.0100 257691.3201
200 4793780317.8314 nan 0.0100 -393464.3845
220 4789768036.2455 nan 0.0100 -137254.7554
240 4785837289.6023 nan 0.0100 -417771.1733
260 4783552171.8707 nan 0.0100 -472086.5362
280 4781047547.2458 nan 0.0100 -385815.4802
300 4778492845.5243 nan 0.0100 -211692.7757
320 4776056176.6255 nan 0.0100 -186708.5191
340 4773846389.5524 nan 0.0100 -298762.1596
360 4771768103.9693 nan 0.0100 -84494.5175
380 4770323473.5393 nan 0.0100 -192278.5179
400 4769295458.1603 nan 0.0100 -364938.7541
420 4767995585.0502 nan 0.0100 -26673.3944
440 4767113818.7733 nan 0.0100 -377622.0230
460 4765949060.2556 nan 0.0100 78210.8792
480 4765389129.1105 nan 0.0100 -210193.9870
500 4764140602.9235 nan 0.0100 -293370.0186
520 4762955897.2145 nan 0.0100 -253786.9662
540 4762307244.1798 nan 0.0100 -277364.3172
560 4761809898.1218 nan 0.0100 -294148.7076
580 4761431939.2111 nan 0.0100 -423286.9588
600 4761057952.3274 nan 0.0100 67844.5192
620 4760193678.1921 nan 0.0100 -59611.6819
640 4759785344.5398 nan 0.0100 -384337.4255
660 4759263324.3028 nan 0.0100 -279934.2012
680 4758476123.7371 nan 0.0100 -270191.3527
700 4757859275.4338 nan 0.0100 -328897.3805
720 4757117354.9487 nan 0.0100 -295142.9579
740 4756610130.6205 nan 0.0100 -245101.3638
760 4756278310.9115 nan 0.0100 -203326.2268
780 4755924109.8487 nan 0.0100 -176104.3441
800 4755419115.5399 nan 0.0100 42301.0469
820 4754971893.4349 nan 0.0100 -472699.9102
840 4754316078.9547 nan 0.0100 -26618.3620
860 4754082594.3866 nan 0.0100 -268274.1200
880 4753905138.4976 nan 0.0100 -258106.7696
900 4753644100.2032 nan 0.0100 -289422.9832
920 4753468845.5251 nan 0.0100 -400557.5769
940 4752772252.6207 nan 0.0100 -254172.2570
960 4752022330.9094 nan 0.0100 -213479.6657
980 4751546425.4469 nan 0.0100 -286842.9433
1000 4751237011.0780 nan 0.0100 -190629.0124
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4888045662.5947 nan 0.0100 1269318.0793
2 4886714492.8434 nan 0.0100 1361259.5374
3 4885467370.8770 nan 0.0100 1330927.7796
4 4884012522.4251 nan 0.0100 1274027.3712
5 4882745036.1531 nan 0.0100 1287703.3191
6 4881770353.9915 nan 0.0100 1158513.1636
7 4880481056.4627 nan 0.0100 1223733.2001
8 4879324758.3115 nan 0.0100 1196896.3173
9 4878271051.7471 nan 0.0100 1170831.0890
10 4876891732.9050 nan 0.0100 1095488.7207
20 4866234919.6531 nan 0.0100 947937.0512
40 4851159338.1959 nan 0.0100 -308764.1701
60 4839613923.9760 nan 0.0100 514448.9828
80 4830195202.3164 nan 0.0100 -105337.7844
100 4822378154.2570 nan 0.0100 443281.0209
120 4814080588.5794 nan 0.0100 336370.2522
140 4807464657.8387 nan 0.0100 331644.2548
160 4802817860.1996 nan 0.0100 -155487.8495
180 4798849997.0376 nan 0.0100 -126970.6583
200 4794766348.4233 nan 0.0100 214832.3204
220 4789841358.4737 nan 0.0100 -144011.0315
240 4785999843.3785 nan 0.0100 101284.5659
260 4782652788.6449 nan 0.0100 -328100.3486
280 4780688314.4601 nan 0.0100 -156727.1466
300 4778028686.2791 nan 0.0100 -172867.8810
320 4775977279.3787 nan 0.0100 -494487.3477
340 4773891156.3956 nan 0.0100 -203396.5438
360 4772104956.5005 nan 0.0100 -177214.0883
380 4770071157.2463 nan 0.0100 -297197.3087
400 4769144600.2224 nan 0.0100 -110766.6457
420 4767500710.2905 nan 0.0100 -41405.5044
440 4766478453.4305 nan 0.0100 -527139.1915
460 4766011975.4066 nan 0.0100 -345034.2622
480 4764562919.9767 nan 0.0100 -58858.9413
500 4763777988.9057 nan 0.0100 -405974.1044
520 4762722054.8055 nan 0.0100 -251921.1540
540 4761913591.5824 nan 0.0100 -251359.5853
560 4761013494.0709 nan 0.0100 -208920.7721
580 4760357225.4063 nan 0.0100 -357147.0057
600 4759535964.3185 nan 0.0100 -223694.1243
620 4758859588.2151 nan 0.0100 -258908.5605
640 4757664847.5359 nan 0.0100 -211584.4127
660 4757109677.3240 nan 0.0100 -197977.0298
680 4756518599.9879 nan 0.0100 -362645.9895
700 4756287815.7431 nan 0.0100 -235594.5304
720 4755953754.0865 nan 0.0100 -293049.8479
740 4755450710.8583 nan 0.0100 -135444.1090
760 4755218529.2287 nan 0.0100 -277859.3988
780 4754722693.9527 nan 0.0100 -183102.7880
800 4754153654.3868 nan 0.0100 -160851.6455
820 4753963697.9376 nan 0.0100 -294618.6877
840 4753494136.3810 nan 0.0100 -259529.1082
860 4752943355.6231 nan 0.0100 -263781.8317
880 4752336255.9582 nan 0.0100 -182360.5563
900 4752141109.9658 nan 0.0100 -254202.8494
920 4751435219.5826 nan 0.0100 -247372.0041
940 4750892154.7017 nan 0.0100 -271747.7430
960 4750605721.2077 nan 0.0100 -280166.7751
980 4750582314.3737 nan 0.0100 -423118.7669
1000 4750312827.0883 nan 0.0100 -337620.4597
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4887998578.3153 nan 0.0100 1345228.1129
2 4886726027.0030 nan 0.0100 1362024.6420
3 4885337631.9188 nan 0.0100 1337896.0294
4 4883961645.9351 nan 0.0100 1310320.0814
5 4882775936.4596 nan 0.0100 1285004.3503
6 4881452071.6215 nan 0.0100 1256745.7433
7 4880266967.1315 nan 0.0100 1233399.2697
8 4878954994.4101 nan 0.0100 1198097.4956
9 4877890338.3762 nan 0.0100 1167694.3669
10 4876731606.7681 nan 0.0100 1158747.1127
20 4867553201.2978 nan 0.0100 956484.0971
40 4851747774.3685 nan 0.0100 733202.3171
60 4839474645.7966 nan 0.0100 363632.5281
80 4829830147.4422 nan 0.0100 -237850.1640
100 4821247174.7239 nan 0.0100 -124871.9842
120 4814261814.2473 nan 0.0100 276689.4463
140 4808281393.6583 nan 0.0100 -13898.5441
160 4802381644.8064 nan 0.0100 -197607.8500
180 4797660769.5846 nan 0.0100 -252118.3955
200 4793137581.5554 nan 0.0100 217777.2922
220 4789197867.5004 nan 0.0100 -285227.7498
240 4786212483.8578 nan 0.0100 -136790.1005
260 4783202061.7411 nan 0.0100 -255003.7728
280 4780675910.3978 nan 0.0100 -167301.7912
300 4777408079.0702 nan 0.0100 -4139.2083
320 4775251263.4369 nan 0.0100 -39134.3588
340 4773710610.6779 nan 0.0100 -270046.1203
360 4771942578.4561 nan 0.0100 -346522.8425
380 4770699894.7712 nan 0.0100 -224181.4246
400 4768383762.3459 nan 0.0100 -38671.6402
420 4767238295.2444 nan 0.0100 -20189.9389
440 4765935881.3322 nan 0.0100 -348517.8990
460 4764373153.8976 nan 0.0100 -53872.2514
480 4763637235.6684 nan 0.0100 -271978.8631
500 4763076444.4319 nan 0.0100 -214303.9832
520 4761962270.9024 nan 0.0100 -318310.3764
540 4761171423.9877 nan 0.0100 -150116.0207
560 4760437113.3453 nan 0.0100 -398195.2718
580 4760245007.4402 nan 0.0100 -333554.2469
600 4759332474.8942 nan 0.0100 -150965.7123
620 4758644696.7538 nan 0.0100 -319828.4650
640 4758036064.8525 nan 0.0100 -365692.4208
660 4757701894.7208 nan 0.0100 -306794.3921
680 4757090454.8264 nan 0.0100 -138737.6383
700 4756692881.1540 nan 0.0100 -267794.9634
720 4755767382.9787 nan 0.0100 -92385.2309
740 4755431679.0358 nan 0.0100 -175590.0454
760 4754958565.0084 nan 0.0100 -205361.4221
780 4754632905.4145 nan 0.0100 -302376.0828
800 4754294539.5788 nan 0.0100 -359667.4744
820 4754123145.3817 nan 0.0100 -244501.0534
840 4753559062.2962 nan 0.0100 -230610.1327
860 4752969336.2169 nan 0.0100 -222737.1971
880 4752472821.7573 nan 0.0100 -161765.6914
900 4752268704.6623 nan 0.0100 -264783.7458
920 4751874955.9984 nan 0.0100 -349232.0302
940 4751194312.9212 nan 0.0100 -321586.9835
960 4750988359.7902 nan 0.0100 -261926.4447
980 4750623326.8076 nan 0.0100 -232217.8585
1000 4750416619.4720 nan 0.0100 -345394.8711
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4883429224.9794 nan 0.0100 3093593.6074
2 4864128622.4852 nan 0.0100 2444614.3067
3 4861131720.4245 nan 0.0100 2472579.3314
4 4857678488.7327 nan 0.0100 1765038.3231
5 4844916072.7766 nan 0.0100 2859924.5891
6 4833716272.5301 nan 0.0100 4465725.8328
7 4817796304.5069 nan 0.0100 1034726.2153
8 4809435929.5729 nan 0.0100 1631105.1746
9 4800967150.9119 nan 0.0100 1672435.7579
10 4796943421.3259 nan 0.0100 1774788.0197
20 4724285267.8712 nan 0.0100 1369922.2653
40 4613212211.6514 nan 0.0100 841843.7874
60 4476199783.4761 nan 0.0100 -111222.0676
80 4373815811.1951 nan 0.0100 -168582.1166
100 4274561978.5945 nan 0.0100 -677237.8953
120 4189176343.8889 nan 0.0100 -826801.9930
140 4117240462.6802 nan 0.0100 -439681.2701
160 4049477168.3712 nan 0.0100 -614971.9070
180 3992045861.7161 nan 0.0100 -400413.9044
200 3946527971.5461 nan 0.0100 -1955009.3588
220 3904410138.1561 nan 0.0100 -781588.8342
240 3871898258.9834 nan 0.0100 -2199943.6586
260 3832802206.9417 nan 0.0100 -1747052.9457
280 3796426139.1827 nan 0.0100 -602909.4078
300 3772005458.5893 nan 0.0100 -1900628.6733
320 3733844267.6667 nan 0.0100 -4621107.8043
340 3705652520.4812 nan 0.0100 -1354058.0028
360 3682814088.8201 nan 0.0100 -1069401.3836
380 3666716302.5731 nan 0.0100 -824041.6650
400 3642103009.3583 nan 0.0100 -1028971.4081
420 3614950471.2035 nan 0.0100 -47620.4297
440 3600809172.7785 nan 0.0100 -369009.0805
460 3574907901.3369 nan 0.0100 -2465677.8788
480 3557681130.2372 nan 0.0100 -387726.3748
500 3543377536.7487 nan 0.0100 -1724736.8597
520 3528562717.0457 nan 0.0100 -4940400.1623
540 3514366241.3790 nan 0.0100 -182882.1503
560 3498887136.0157 nan 0.0100 -895083.8714
580 3488815647.5066 nan 0.0100 -381289.8754
600 3468972851.8078 nan 0.0100 -1328522.8215
620 3452335893.7196 nan 0.0100 -2911447.8844
640 3444607964.6913 nan 0.0100 -3099487.9827
660 3424955685.2311 nan 0.0100 -2636262.0739
680 3403742226.7808 nan 0.0100 -1241258.6032
700 3386630064.7358 nan 0.0100 -264649.7459
720 3366640245.4668 nan 0.0100 -2359605.7959
740 3350356132.1283 nan 0.0100 -741191.6785
760 3341480581.9781 nan 0.0100 -1046745.6276
780 3320554940.1913 nan 0.0100 -503054.9086
800 3305534310.5508 nan 0.0100 -1470809.8382
820 3286981705.3119 nan 0.0100 -3300653.5903
840 3271413495.4228 nan 0.0100 -412439.4399
860 3259715408.2935 nan 0.0100 -2567739.0974
880 3249015614.9149 nan 0.0100 -1743735.5746
900 3232578473.8734 nan 0.0100 -822503.3186
920 3215283561.7106 nan 0.0100 -682590.8242
940 3200607232.5719 nan 0.0100 -2326631.1200
960 3184404090.0854 nan 0.0100 -310234.7343
980 3174204005.3508 nan 0.0100 -209390.3136
1000 3163523554.9225 nan 0.0100 -1004973.2108
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4882904946.2481 nan 0.0100 2361936.7044
2 4876230545.5169 nan 0.0100 5711438.8306
3 4865178603.8223 nan 0.0100 3383308.7612
4 4856436397.6539 nan 0.0100 1780227.7028
5 4850575834.2150 nan 0.0100 2914922.2554
6 4847210217.1960 nan 0.0100 1873448.1910
7 4835202138.7612 nan 0.0100 2822568.3914
8 4822381739.5683 nan 0.0100 1915732.5506
9 4806953084.4784 nan 0.0100 1268699.7101
10 4790826808.8736 nan 0.0100 958310.6416
20 4723647949.4203 nan 0.0100 1441772.4450
40 4621541127.6202 nan 0.0100 1614580.4822
60 4523164224.5865 nan 0.0100 1113848.1846
80 4437992803.4917 nan 0.0100 55030.7497
100 4368221822.2180 nan 0.0100 -1539546.9014
120 4311407914.8271 nan 0.0100 -355357.2909
140 4252884288.4372 nan 0.0100 -1189187.8917
160 4190684800.7563 nan 0.0100 -464827.6169
180 4149775857.9818 nan 0.0100 -435244.7857
200 4102665632.6099 nan 0.0100 -79426.0312
220 4060864306.2762 nan 0.0100 -1824778.1940
240 4032289160.7184 nan 0.0100 -1124587.2515
260 3994848885.0305 nan 0.0100 -269109.3755
280 3978924666.6663 nan 0.0100 -1609562.0814
300 3955936144.8470 nan 0.0100 -1401321.0515
320 3932934945.3631 nan 0.0100 -2206260.6800
340 3916079525.1181 nan 0.0100 -2624736.7634
360 3898219803.6576 nan 0.0100 -370146.0593
380 3884162167.5425 nan 0.0100 -2546143.3414
400 3860904706.0013 nan 0.0100 -1262414.7199
420 3850987004.1726 nan 0.0100 -377814.0090
440 3833328455.9194 nan 0.0100 -3312401.0209
460 3823120297.4728 nan 0.0100 -2229692.5279
480 3798722145.9173 nan 0.0100 -530025.0755
500 3778816271.8718 nan 0.0100 -1236175.6792
520 3767726398.1120 nan 0.0100 -3557899.8143
540 3754462368.3075 nan 0.0100 -645113.0391
560 3736617682.0505 nan 0.0100 -829867.9362
580 3719783448.9169 nan 0.0100 -1094644.8792
600 3710404853.0398 nan 0.0100 -1000193.2962
620 3695625976.2224 nan 0.0100 -432329.4852
640 3680380822.0491 nan 0.0100 -779055.3106
660 3668985364.0716 nan 0.0100 -2035119.1768
680 3654936743.3405 nan 0.0100 -2210053.7533
700 3651126484.9932 nan 0.0100 -3923590.4571
720 3638612843.5361 nan 0.0100 -540610.2837
740 3623581881.2503 nan 0.0100 -804667.8324
760 3617338024.1470 nan 0.0100 -1618782.2988
780 3601378295.7376 nan 0.0100 -2242151.5036
800 3592764946.3893 nan 0.0100 -2228986.1115
820 3581332043.4031 nan 0.0100 -951260.2892
840 3571389260.8912 nan 0.0100 -1279064.4747
860 3562273956.7928 nan 0.0100 -491780.6595
880 3554882949.7134 nan 0.0100 -1435656.7268
900 3546914775.6930 nan 0.0100 -423761.8253
920 3538931236.1015 nan 0.0100 -1722848.2897
940 3530903525.7546 nan 0.0100 -2442344.4223
960 3517990258.4538 nan 0.0100 -1314007.3029
980 3508373528.3337 nan 0.0100 -527699.8535
1000 3501405613.4606 nan 0.0100 -1786906.5384
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4884856204.0712 nan 0.0100 2365068.5811
2 4880238946.9698 nan 0.0100 2536167.1759
3 4875391901.7826 nan 0.0100 3288105.2769
4 4871338983.3477 nan 0.0100 1522815.7753
5 4865483268.5661 nan 0.0100 2439921.9278
6 4859203602.0331 nan 0.0100 2425046.7901
7 4852151523.3657 nan 0.0100 2576776.3612
8 4845992983.5095 nan 0.0100 2426886.9913
9 4840274548.7474 nan 0.0100 1657107.6542
10 4835410496.6689 nan 0.0100 1501969.5963
20 4780126779.1832 nan 0.0100 1135945.3905
40 4702539573.9794 nan 0.0100 1441883.2706
60 4612903365.6101 nan 0.0100 -299314.6042
80 4545332494.0935 nan 0.0100 -163715.4939
100 4497117227.6426 nan 0.0100 136301.7982
120 4447653416.2515 nan 0.0100 -217227.4851
140 4398963489.8837 nan 0.0100 -559753.2078
160 4353075162.8287 nan 0.0100 -1617081.8960
180 4322380154.7319 nan 0.0100 -3230743.2814
200 4297225206.9008 nan 0.0100 -622068.1234
220 4277450414.5420 nan 0.0100 -553566.0583
240 4257977236.2109 nan 0.0100 -1230762.4043
260 4237188736.2969 nan 0.0100 -2005817.2314
280 4212243143.1540 nan 0.0100 -950518.1359
300 4195340080.0317 nan 0.0100 -707302.1303
320 4178625011.7578 nan 0.0100 -1465802.4611
340 4160822031.0811 nan 0.0100 -3557224.8103
360 4148581819.8017 nan 0.0100 -841264.6878
380 4134158823.8288 nan 0.0100 -1650154.3494
400 4124819431.4780 nan 0.0100 -1769623.2328
420 4108200368.8649 nan 0.0100 -1128024.4900
440 4100716110.0101 nan 0.0100 -1312674.9509
460 4093148780.2936 nan 0.0100 -604905.8521
480 4082813231.6899 nan 0.0100 -2144879.0859
500 4066359960.3095 nan 0.0100 -2423698.9554
520 4057712830.3562 nan 0.0100 -1637735.2395
540 4044670849.7933 nan 0.0100 -692831.5103
560 4035930210.6923 nan 0.0100 -237916.4664
580 4029084328.8412 nan 0.0100 -1597486.1767
600 4018335811.0584 nan 0.0100 -1779435.3792
620 4010449967.6172 nan 0.0100 -2670275.6988
640 4001125699.3847 nan 0.0100 -922872.5842
660 3995110088.3733 nan 0.0100 -993126.6869
680 3985668404.0527 nan 0.0100 -443709.0847
700 3973654771.3182 nan 0.0100 -1430815.1203
720 3965297932.2524 nan 0.0100 -1934125.5289
740 3955997704.5902 nan 0.0100 -1250952.7519
760 3952345810.0548 nan 0.0100 -743271.5197
780 3943871412.3919 nan 0.0100 -879451.5381
800 3936736830.1037 nan 0.0100 -1688230.4789
820 3926113940.7308 nan 0.0100 -2407187.5705
840 3917747924.9773 nan 0.0100 -1257642.6657
860 3906710775.4310 nan 0.0100 -374050.7047
880 3893390269.9110 nan 0.0100 -958143.9779
900 3885744397.8482 nan 0.0100 -3995586.8672
920 3876005130.8949 nan 0.0100 -676029.2852
940 3866420738.9165 nan 0.0100 -1652955.0379
960 3854127793.0897 nan 0.0100 -5023222.7545
980 3845015094.8493 nan 0.0100 -1247369.2821
1000 3833569388.9801 nan 0.0100 -1746080.2909
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4873966912.7924 nan 0.0100 3579496.3445
2 4868099604.8643 nan 0.0100 4958443.7988
3 4856564766.6967 nan 0.0100 1450912.3126
4 4842552929.8849 nan 0.0100 2319075.5806
5 4829932264.0969 nan 0.0100 2436592.6147
6 4824746299.2488 nan 0.0100 3428812.3061
7 4807191824.5226 nan 0.0100 1615292.1405
8 4793238982.6000 nan 0.0100 1539670.7397
9 4782236339.1338 nan 0.0100 2369067.1161
10 4771219233.5711 nan 0.0100 1226687.5749
20 4646747487.7413 nan 0.0100 -1859201.3862
40 4450645700.5030 nan 0.0100 458481.0839
60 4308496914.9862 nan 0.0100 222611.6684
80 4195660620.7910 nan 0.0100 -674851.1948
100 4084244507.6291 nan 0.0100 -823404.0434
120 3977515163.2344 nan 0.0100 -810225.4856
140 3885367824.2335 nan 0.0100 -1711077.1896
160 3790913330.3019 nan 0.0100 -5906608.5599
180 3733191892.8019 nan 0.0100 -1719083.0009
200 3669049161.9834 nan 0.0100 -5168052.1776
220 3614476655.6466 nan 0.0100 -1070257.1637
240 3558873612.4486 nan 0.0100 -625629.4936
260 3513058837.2044 nan 0.0100 -3354483.7135
280 3478440411.2135 nan 0.0100 -1743035.6250
300 3431200147.1236 nan 0.0100 -1606580.3447
320 3391191256.7254 nan 0.0100 -1368432.8283
340 3353166396.8322 nan 0.0100 -1022534.2674
360 3317219358.1333 nan 0.0100 -2442932.5763
380 3283004520.2168 nan 0.0100 -7495070.1592
400 3243957176.9983 nan 0.0100 -2259252.2570
420 3207812115.6537 nan 0.0100 -813852.7241
440 3184532190.1913 nan 0.0100 -4964679.4521
460 3157290978.0244 nan 0.0100 -3787371.3162
480 3146554244.7351 nan 0.0100 -807592.8660
500 3117686367.0400 nan 0.0100 -735449.1512
520 3086199706.7063 nan 0.0100 -2525604.2065
540 3046629935.2836 nan 0.0100 -1904651.9242
560 3019496664.6280 nan 0.0100 -1217172.2093
580 2998287240.6985 nan 0.0100 -3884713.6370
600 2967317784.8337 nan 0.0100 -2642842.3848
620 2940178710.4024 nan 0.0100 -3279927.1567
640 2916865191.0917 nan 0.0100 -3216997.3579
660 2894778937.4044 nan 0.0100 -581835.0610
680 2870594097.4698 nan 0.0100 -1160440.8134
700 2855856370.7714 nan 0.0100 -3126899.0074
720 2833403469.8938 nan 0.0100 -4352312.9290
740 2819485897.2930 nan 0.0100 -2435839.8518
760 2792432747.0259 nan 0.0100 -7398924.6606
780 2774669364.8353 nan 0.0100 -465642.1496
800 2759628918.3414 nan 0.0100 -3141470.2093
820 2735375955.2687 nan 0.0100 -1331156.5998
840 2713668745.3602 nan 0.0100 -1034577.3897
860 2700114404.4286 nan 0.0100 -551108.4485
880 2685513296.7540 nan 0.0100 -1398669.9605
900 2675590002.2326 nan 0.0100 -1387095.3472
920 2656640425.2872 nan 0.0100 -3251901.2218
940 2640425241.1969 nan 0.0100 -1752355.9469
960 2623785582.8518 nan 0.0100 -313655.3217
980 2605012724.7045 nan 0.0100 -636713.2896
1000 2578066213.8921 nan 0.0100 -5914548.5463
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4882414086.4868 nan 0.0100 2359301.5535
2 4869299188.1630 nan 0.0100 3100229.4432
3 4853905909.3312 nan 0.0100 3913651.4316
4 4843382718.7906 nan 0.0100 2306414.5453
5 4837691322.1204 nan 0.0100 3529825.1821
6 4827029258.1772 nan 0.0100 2335513.4335
7 4813993532.3023 nan 0.0100 1458023.2217
8 4808067809.3351 nan 0.0100 2808115.4890
9 4800205011.0623 nan 0.0100 3910396.7701
10 4797327642.3918 nan 0.0100 2069200.6612
20 4705365361.4734 nan 0.0100 3296971.9248
40 4555899138.7143 nan 0.0100 1398957.6063
60 4412706695.2782 nan 0.0100 180869.5541
80 4305383303.9916 nan 0.0100 738962.6607
100 4205961954.1670 nan 0.0100 -2019352.1907
120 4132476807.4925 nan 0.0100 -662372.2082
140 4056456785.6434 nan 0.0100 -1254090.3201
160 3995506001.6186 nan 0.0100 -3139039.2647
180 3948348389.0734 nan 0.0100 -1631568.2423
200 3901838988.8480 nan 0.0100 -1452020.5573
220 3851648206.0475 nan 0.0100 -1517278.2612
240 3812738535.9059 nan 0.0100 -2630907.0473
260 3771276646.1826 nan 0.0100 -2212162.2809
280 3731680959.2110 nan 0.0100 -2644032.4239
300 3699835425.8752 nan 0.0100 -3634340.4714
320 3669545823.6241 nan 0.0100 -691515.5741
340 3644400331.8479 nan 0.0100 -2050676.1321
360 3614437088.9430 nan 0.0100 -1950088.9534
380 3587003218.2712 nan 0.0100 -3454105.7217
400 3564163047.6711 nan 0.0100 -1374445.5180
420 3536602417.4296 nan 0.0100 -2298225.2167
440 3499621649.8179 nan 0.0100 -1102524.3098
460 3467218296.6858 nan 0.0100 -924551.8938
480 3451435494.6553 nan 0.0100 -1998089.6957
500 3434351136.4309 nan 0.0100 -1970903.6542
520 3407150220.6471 nan 0.0100 -6435597.6373
540 3380510883.8159 nan 0.0100 -1914388.5513
560 3353862726.2059 nan 0.0100 -680490.5061
580 3329999472.4328 nan 0.0100 -2939885.6013
600 3298571875.2596 nan 0.0100 -1407107.6297
620 3280255558.4730 nan 0.0100 -1932472.0259
640 3262300277.7490 nan 0.0100 -1722019.0341
660 3243432799.3673 nan 0.0100 -2474632.7178
680 3217496184.2523 nan 0.0100 -2231682.3780
700 3203890304.7512 nan 0.0100 -1727580.1719
720 3189795834.8533 nan 0.0100 -1414738.4362
740 3166421980.9489 nan 0.0100 -1844633.5029
760 3142767990.6828 nan 0.0100 -1009482.6897
780 3127029941.0869 nan 0.0100 -2320358.6442
800 3109490397.7137 nan 0.0100 -1592944.0363
820 3092605610.8744 nan 0.0100 -997308.3578
840 3073798089.3330 nan 0.0100 -799054.5210
860 3054142119.6495 nan 0.0100 -1144051.0107
880 3034613693.7922 nan 0.0100 -3158758.0008
900 3019926757.6193 nan 0.0100 -2276059.8029
920 3002557757.7457 nan 0.0100 -1221108.2230
940 2987500998.8906 nan 0.0100 -2013485.8379
960 2965383382.8717 nan 0.0100 -615552.5987
980 2953328876.4200 nan 0.0100 -2095569.7161
1000 2940069981.3984 nan 0.0100 -1371646.4788
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4884850971.9113 nan 0.0100 3046940.7832
2 4878429687.8800 nan 0.0100 2848306.4110
3 4868473618.6910 nan 0.0100 7349532.2735
4 4861373745.3485 nan 0.0100 1962473.2817
5 4857142665.4919 nan 0.0100 2120506.2363
6 4844023020.2262 nan 0.0100 1376337.0284
7 4833326454.5538 nan 0.0100 2838939.5236
8 4827298838.3905 nan 0.0100 2473848.9563
9 4823057135.1432 nan 0.0100 3076171.6796
10 4814361556.0121 nan 0.0100 2667896.8607
20 4746088056.5905 nan 0.0100 3233282.3195
40 4631472021.3954 nan 0.0100 -283202.6407
60 4540283185.4113 nan 0.0100 1072709.0321
80 4462645045.8155 nan 0.0100 -1908638.8727
100 4399743562.7690 nan 0.0100 -1769569.6401
120 4345503568.4556 nan 0.0100 -392863.0491
140 4305784603.1282 nan 0.0100 -781766.8238
160 4269617933.8626 nan 0.0100 -1300171.2070
180 4222789042.6748 nan 0.0100 -2407949.0854
200 4178316322.3296 nan 0.0100 -952537.5077
220 4141066136.4461 nan 0.0100 -1148382.8209
240 4108639377.9698 nan 0.0100 -1704396.2447
260 4075095708.4986 nan 0.0100 -2983322.1918
280 4051361374.2285 nan 0.0100 -1367574.8742
300 4031710166.7526 nan 0.0100 -1152271.8257
320 4002857109.8267 nan 0.0100 -2538006.3375
340 3982480277.6240 nan 0.0100 -1545327.5064
360 3956618143.0748 nan 0.0100 -1194986.1793
380 3934586774.3885 nan 0.0100 -749176.5846
400 3911280998.8455 nan 0.0100 -566802.8906
420 3889411927.6364 nan 0.0100 -488531.5710
440 3871686946.5662 nan 0.0100 -1208445.3886
460 3851125405.5707 nan 0.0100 -1513656.1403
480 3835302318.0360 nan 0.0100 -1838182.6721
500 3817922988.5155 nan 0.0100 -1981706.7171
520 3788257141.3462 nan 0.0100 -2770919.7984
540 3768430867.8509 nan 0.0100 -1661961.9549
560 3750639767.0235 nan 0.0100 -1602206.1914
580 3728747856.4569 nan 0.0100 -896184.6997
600 3710525717.4931 nan 0.0100 -1702023.4459
620 3697159412.6983 nan 0.0100 -1320193.7395
640 3679653020.3418 nan 0.0100 -2025598.4835
660 3665039726.6485 nan 0.0100 -2058645.6634
680 3649163619.7730 nan 0.0100 -3815246.6365
700 3630598266.0109 nan 0.0100 -1393872.3417
720 3611641573.3133 nan 0.0100 -2216645.6264
740 3594305492.0537 nan 0.0100 -1160107.9859
760 3577696212.3438 nan 0.0100 -1459325.6262
780 3563866181.2793 nan 0.0100 -1381680.9882
800 3549689976.3919 nan 0.0100 -1711418.2440
820 3537686428.2413 nan 0.0100 -1635875.7853
840 3523634826.7077 nan 0.0100 -2443906.2886
860 3507047879.1801 nan 0.0100 -2470846.4813
880 3494545573.0935 nan 0.0100 -3983443.0920
900 3482258309.1512 nan 0.0100 -1782457.6352
920 3465273663.3371 nan 0.0100 -1342806.8269
940 3449099325.0946 nan 0.0100 -1430869.7226
960 3434743153.5354 nan 0.0100 -3247996.8477
980 3421252556.6303 nan 0.0100 -1665249.4707
1000 3410885931.9600 nan 0.0100 -987423.2110
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4881700830.9632 nan 0.0500 6669288.7530
2 4874470155.7055 nan 0.0500 5534673.6309
3 4868490574.1551 nan 0.0500 5272976.1433
4 4866203683.2197 nan 0.0500 -2124372.0999
5 4861228572.8743 nan 0.0500 2965954.6729
6 4859491582.1479 nan 0.0500 -1141948.1414
7 4854275901.7267 nan 0.0500 4625312.5326
8 4850252642.7197 nan 0.0500 4002974.2813
9 4846940891.3262 nan 0.0500 3748803.1094
10 4843208006.1469 nan 0.0500 3513437.7336
20 4821639958.5968 nan 0.0500 -801960.5370
40 4794138463.8259 nan 0.0500 1689996.6469
60 4776143750.7673 nan 0.0500 873881.9258
80 4769371758.3339 nan 0.0500 -848562.8256
100 4766175298.2770 nan 0.0500 -1153049.1925
120 4762310102.8404 nan 0.0500 -1096554.3598
140 4758348968.3816 nan 0.0500 -1473214.6832
160 4756657937.3739 nan 0.0500 -2073676.2650
180 4754120700.5296 nan 0.0500 -1323440.2210
200 4753360918.8837 nan 0.0500 -1478133.4690
220 4751404960.3244 nan 0.0500 -929042.5658
240 4749069528.7174 nan 0.0500 -671719.0186
260 4746297636.7436 nan 0.0500 -1842609.6381
280 4745149607.7354 nan 0.0500 -1663322.0284
300 4744666637.0386 nan 0.0500 -1638538.5776
320 4743475043.0337 nan 0.0500 -696234.9006
340 4742269772.5545 nan 0.0500 -1297306.4147
360 4741216177.7296 nan 0.0500 -2084228.8869
380 4741476863.2995 nan 0.0500 -1363977.7179
400 4740403366.9979 nan 0.0500 -900863.5820
420 4739914182.2808 nan 0.0500 -838009.0433
440 4738954918.2736 nan 0.0500 -1378481.8442
460 4737722941.7250 nan 0.0500 -1546079.9106
480 4737149063.1116 nan 0.0500 -1076304.0220
500 4736600752.7006 nan 0.0500 -1327847.0400
520 4736317588.1158 nan 0.0500 -1194067.3906
540 4735885933.1662 nan 0.0500 -1597851.8422
560 4735958036.3247 nan 0.0500 -1097406.4982
580 4735151925.4255 nan 0.0500 -1487935.8951
600 4734306598.6788 nan 0.0500 -1379489.7304
620 4733841327.9544 nan 0.0500 -1132809.5363
640 4733007059.8817 nan 0.0500 -1135655.7046
660 4732986978.7659 nan 0.0500 -1423860.8585
680 4732717121.7118 nan 0.0500 -1852971.9149
700 4732564188.4441 nan 0.0500 -893826.9156
720 4732329717.3444 nan 0.0500 -1244147.8337
740 4732267866.2773 nan 0.0500 -1295436.0276
760 4732791156.7612 nan 0.0500 -868456.7609
780 4731514107.3999 nan 0.0500 -967440.1116
800 4731202963.9278 nan 0.0500 -1167915.7859
820 4730432537.4878 nan 0.0500 -813350.6343
840 4730193486.6372 nan 0.0500 -825859.2343
860 4730176416.7079 nan 0.0500 -3008087.3522
880 4729311585.0817 nan 0.0500 -1200744.9355
900 4729013298.7678 nan 0.0500 -1441920.4096
920 4729113737.9114 nan 0.0500 -923153.9398
940 4728897982.3839 nan 0.0500 -1673956.1140
960 4728311239.8120 nan 0.0500 -279811.9369
980 4728439212.3129 nan 0.0500 -145231.9913
1000 4727812895.2483 nan 0.0500 -2154654.7459
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4881602621.4101 nan 0.0500 6514241.0281
2 4875628852.8830 nan 0.0500 6075598.0094
3 4870720854.2176 nan 0.0500 5378060.3163
4 4866496473.3107 nan 0.0500 4549625.8747
5 4862679312.4539 nan 0.0500 3124063.5025
6 4858183367.2465 nan 0.0500 4585817.7114
7 4853222078.3534 nan 0.0500 3866146.7831
8 4849881925.5033 nan 0.0500 3491236.6862
9 4847240147.0830 nan 0.0500 2195203.0934
10 4844078634.2882 nan 0.0500 3321451.7235
20 4819916127.9227 nan 0.0500 2402993.2192
40 4793355305.7373 nan 0.0500 536739.3387
60 4777096404.7153 nan 0.0500 -520891.6271
80 4767747036.6776 nan 0.0500 -981352.5066
100 4764469948.7778 nan 0.0500 -1493802.2691
120 4759443026.9314 nan 0.0500 -1224938.0185
140 4756305776.3303 nan 0.0500 -2253732.3877
160 4752121315.2615 nan 0.0500 -1949751.8466
180 4751520900.3091 nan 0.0500 -1379227.9440
200 4749037487.1017 nan 0.0500 -1008588.6465
220 4747903478.7698 nan 0.0500 -1193643.7095
240 4745997122.8689 nan 0.0500 -1039695.7856
260 4745778393.0989 nan 0.0500 -836108.6549
280 4744155700.5248 nan 0.0500 -1361930.5446
300 4743451649.6788 nan 0.0500 -1814410.6632
320 4742225610.1497 nan 0.0500 -1064917.2727
340 4742109897.6941 nan 0.0500 -1157751.6003
360 4741545236.1189 nan 0.0500 -877165.6993
380 4741340631.5323 nan 0.0500 -1265358.6337
400 4740831219.8064 nan 0.0500 -1150696.2484
420 4739549599.0627 nan 0.0500 -1365428.1802
440 4739283872.3047 nan 0.0500 -1419641.1104
460 4738121798.0865 nan 0.0500 -1685681.5131
480 4737384135.2366 nan 0.0500 -760123.5775
500 4736672307.0592 nan 0.0500 -1971962.1001
520 4736396261.7252 nan 0.0500 -1506195.2488
540 4734965431.3185 nan 0.0500 -492646.3893
560 4734256984.5646 nan 0.0500 -2089756.4379
580 4733370628.2579 nan 0.0500 -1511872.4078
600 4732913133.4571 nan 0.0500 -757307.4532
620 4732370055.8188 nan 0.0500 -1361002.9492
640 4732097174.4039 nan 0.0500 -1222825.7168
660 4732507721.7227 nan 0.0500 -1627385.4912
680 4732062746.4308 nan 0.0500 -1319412.2371
700 4731066947.8499 nan 0.0500 -1881669.6331
720 4731415426.7198 nan 0.0500 -1624567.8271
740 4730256174.2533 nan 0.0500 -1149514.5019
760 4729638143.9411 nan 0.0500 -1363005.5656
780 4729174906.7662 nan 0.0500 -998637.0838
800 4728437557.4153 nan 0.0500 -877266.9224
820 4727603735.9249 nan 0.0500 -1479533.5040
840 4727237185.4581 nan 0.0500 -1522247.3841
860 4726455431.6546 nan 0.0500 -1181572.0184
880 4725557905.1241 nan 0.0500 -1646464.3399
900 4725306652.9887 nan 0.0500 -1073261.3796
920 4725141345.4290 nan 0.0500 -894062.5675
940 4725451239.4562 nan 0.0500 -1509553.4969
960 4724839641.2989 nan 0.0500 -1502891.8513
980 4724569510.1985 nan 0.0500 -928347.5191
1000 4723754647.7636 nan 0.0500 -1380879.4004
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4883793179.8913 nan 0.0500 6378923.7143
2 4877674811.4799 nan 0.0500 6133724.1080
3 4871784196.8979 nan 0.0500 5649174.7161
4 4865729811.9779 nan 0.0500 3908339.5962
5 4860234010.7992 nan 0.0500 3882819.1293
6 4856723684.0299 nan 0.0500 2945209.3670
7 4855251060.2691 nan 0.0500 -788943.2985
8 4851951868.6665 nan 0.0500 3760157.4662
9 4847670137.1568 nan 0.0500 2443169.1039
10 4845487024.9315 nan 0.0500 -276084.9853
20 4823141470.0055 nan 0.0500 2762189.1523
40 4792899093.0474 nan 0.0500 -1300695.4003
60 4777369353.4746 nan 0.0500 -167869.6623
80 4770417259.5218 nan 0.0500 -1255811.6755
100 4764619808.2209 nan 0.0500 -2381095.9221
120 4757046691.4243 nan 0.0500 -474349.6355
140 4756560342.8399 nan 0.0500 -1568096.8309
160 4753740315.4892 nan 0.0500 -1650980.9516
180 4751133461.9022 nan 0.0500 -2063565.4815
200 4750673077.6950 nan 0.0500 -1670880.0837
220 4749234073.9694 nan 0.0500 -1520665.8137
240 4749243469.7168 nan 0.0500 -1842735.5393
260 4748441378.4212 nan 0.0500 -1595587.6786
280 4746732170.4113 nan 0.0500 -1618599.1707
300 4746062345.4191 nan 0.0500 -1132972.7935
320 4745577420.8374 nan 0.0500 -2673688.3811
340 4743488692.7557 nan 0.0500 -2103300.3392
360 4742373198.5870 nan 0.0500 -2055210.0474
380 4741821370.9327 nan 0.0500 -1457400.7166
400 4740640856.6050 nan 0.0500 -1036359.4608
420 4740122500.0981 nan 0.0500 -1013821.1377
440 4739233978.3051 nan 0.0500 -365350.7630
460 4738265794.2758 nan 0.0500 -634154.6551
480 4738108108.8697 nan 0.0500 -1540578.1956
500 4736870807.1193 nan 0.0500 -1626855.8848
520 4736868422.7747 nan 0.0500 -1592930.7669
540 4737059825.0601 nan 0.0500 -1597389.6176
560 4736107282.3371 nan 0.0500 -2073539.6211
580 4736046345.2375 nan 0.0500 -1305123.0272
600 4736127309.0128 nan 0.0500 -885104.9175
620 4735448036.6983 nan 0.0500 -1420014.7584
640 4734357728.9221 nan 0.0500 -1247076.5000
660 4734291996.5976 nan 0.0500 -1103974.8118
680 4733028016.1775 nan 0.0500 -1527713.7086
700 4732210716.5714 nan 0.0500 -991130.5578
720 4731712628.8953 nan 0.0500 -1217710.8411
740 4731882202.9841 nan 0.0500 -1104331.8904
760 4731379699.9503 nan 0.0500 -1668546.4465
780 4730929279.0323 nan 0.0500 -2572370.3565
800 4731134510.5522 nan 0.0500 -1390274.2780
820 4730563506.5497 nan 0.0500 -1783908.7846
840 4730320452.2579 nan 0.0500 -2578787.4490
860 4729280261.8409 nan 0.0500 -1054083.6651
880 4728981566.3607 nan 0.0500 -553453.1245
900 4728363187.4417 nan 0.0500 -913379.1706
920 4728031233.4649 nan 0.0500 -973518.3489
940 4727763577.6179 nan 0.0500 -1013713.2582
960 4727752542.7067 nan 0.0500 -1072453.3320
980 4727109375.2943 nan 0.0500 -1768784.3202
1000 4727204648.3334 nan 0.0500 -1707155.7921
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4837030331.0307 nan 0.0500 16757168.0939
2 4813736671.3336 nan 0.0500 2947519.4421
3 4792462145.2525 nan 0.0500 10162749.5291
4 4725504697.6835 nan 0.0500 29795860.2013
5 4708796994.5392 nan 0.0500 3708974.8426
6 4695870730.3234 nan 0.0500 5866169.6773
7 4679958936.9866 nan 0.0500 4252433.4838
8 4638990033.5388 nan 0.0500 5393086.7845
9 4627116134.7463 nan 0.0500 4839242.6624
10 4619532232.5453 nan 0.0500 477033.4413
20 4367279391.0753 nan 0.0500 -197460.4367
40 4033400249.0448 nan 0.0500 -1438821.7867
60 3801376311.0515 nan 0.0500 -17432449.0607
80 3680813230.5933 nan 0.0500 -12387388.5256
100 3569043182.4367 nan 0.0500 -2735393.6914
120 3484319077.6569 nan 0.0500 -13020834.4275
140 3401846250.9015 nan 0.0500 -3373675.1695
160 3337932288.2993 nan 0.0500 -16042602.0627
180 3274645146.2766 nan 0.0500 -1402181.0543
200 3230434044.5110 nan 0.0500 -20631657.7208
220 3171337507.4186 nan 0.0500 -17767817.9131
240 3111954360.0433 nan 0.0500 -8199715.0219
260 3047337976.7559 nan 0.0500 -1298695.4005
280 2980779247.5855 nan 0.0500 -25034684.6039
300 2936506835.6018 nan 0.0500 -2056167.1206
320 2897316323.9729 nan 0.0500 -8879911.2925
340 2838777757.3212 nan 0.0500 -8991803.9440
360 2799085635.2140 nan 0.0500 -9311122.3894
380 2768889853.1629 nan 0.0500 -3491848.5841
400 2714340254.3706 nan 0.0500 -2671137.7456
420 2682717821.8849 nan 0.0500 -1910898.0765
440 2649331227.6950 nan 0.0500 -2705430.5330
460 2614526381.1484 nan 0.0500 -1617777.6535
480 2576519500.6330 nan 0.0500 -1699494.2686
500 2549964521.0458 nan 0.0500 -22103686.8562
520 2523173033.5587 nan 0.0500 -4814134.4046
540 2508992137.2349 nan 0.0500 -4240431.3503
560 2484111056.9455 nan 0.0500 -2910684.5871
580 2476901542.2540 nan 0.0500 -772455.4558
600 2441967479.0144 nan 0.0500 -17141926.3579
620 2427110016.1015 nan 0.0500 -1448547.9997
640 2409948788.7331 nan 0.0500 -1877768.7933
660 2380420048.3005 nan 0.0500 -3734572.8843
680 2353069439.6683 nan 0.0500 -1498490.4613
700 2333303787.1794 nan 0.0500 -3138573.6033
720 2297969710.7320 nan 0.0500 -1442712.3746
740 2276578805.5478 nan 0.0500 -3914979.6920
760 2232334202.8540 nan 0.0500 -2177550.4103
780 2210445331.7905 nan 0.0500 -4244215.6874
800 2184635211.4819 nan 0.0500 -4503427.2546
820 2170374406.3227 nan 0.0500 -2211463.8391
840 2141744013.7785 nan 0.0500 -2026526.3963
860 2116409714.4735 nan 0.0500 -8448251.7824
880 2093835999.4586 nan 0.0500 -1506434.9286
900 2073979648.3507 nan 0.0500 -1649056.1014
920 2059797097.0441 nan 0.0500 -1109209.8612
940 2043213500.9652 nan 0.0500 -1962376.3588
960 2023691386.4162 nan 0.0500 -3145371.7919
980 1996706922.8837 nan 0.0500 -9072137.1511
1000 1982560388.6401 nan 0.0500 -878808.8822
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4807169837.7518 nan 0.0500 3682387.8005
2 4791673440.2059 nan 0.0500 8989084.1584
3 4750494993.7938 nan 0.0500 10070009.6504
4 4730804147.1826 nan 0.0500 6656948.5376
5 4694963893.5719 nan 0.0500 3363093.1679
6 4685073049.2165 nan 0.0500 192621.7662
7 4644152558.5137 nan 0.0500 9640531.3196
8 4597523618.1109 nan 0.0500 2261875.8815
9 4588191119.0922 nan 0.0500 5127480.2282
10 4562620279.2375 nan 0.0500 12665765.2368
20 4364897297.1252 nan 0.0500 -3395856.0776
40 4151194893.5513 nan 0.0500 -15917021.8599
60 4017742485.5052 nan 0.0500 -10820702.4445
80 3899252228.3455 nan 0.0500 -9560888.4557
100 3816357386.6859 nan 0.0500 -6711692.9039
120 3691239183.2708 nan 0.0500 -6947347.6508
140 3635908798.8465 nan 0.0500 -861113.4721
160 3606580713.1086 nan 0.0500 -7732329.2656
180 3533192504.1928 nan 0.0500 -5702257.8828
200 3497442351.1610 nan 0.0500 -7431946.1666
220 3447007103.3413 nan 0.0500 -2962614.0380
240 3410184550.9120 nan 0.0500 -3882402.8109
260 3379257646.9627 nan 0.0500 -2141942.5627
280 3339187397.0001 nan 0.0500 -3719656.8151
300 3295531584.7406 nan 0.0500 -5680396.8940
320 3243346308.2194 nan 0.0500 -7004364.0378
340 3195523119.7339 nan 0.0500 -5164154.7847
360 3150199098.3423 nan 0.0500 -8488750.1621
380 3129661479.2143 nan 0.0500 -1745739.3513
400 3106446096.1386 nan 0.0500 -5405175.3672
420 3072120088.2612 nan 0.0500 -499931.0131
440 3025791082.5856 nan 0.0500 -2929790.5610
460 2981571862.1843 nan 0.0500 -14255935.9752
480 2955336781.4278 nan 0.0500 -8997215.7736
500 2929477605.9687 nan 0.0500 -4219034.2324
520 2902926003.2531 nan 0.0500 -5094470.5690
540 2874831973.6133 nan 0.0500 -2439304.6939
560 2846999777.5169 nan 0.0500 -2538251.5037
580 2803414111.5649 nan 0.0500 -9419998.9220
600 2783741704.6344 nan 0.0500 -10394584.7107
620 2746951097.9914 nan 0.0500 -593836.8140
640 2727566398.6996 nan 0.0500 -7364091.4114
660 2708887181.7961 nan 0.0500 -860316.0190
680 2678471999.3851 nan 0.0500 -6264067.7158
700 2648994781.8861 nan 0.0500 -1711433.6408
720 2632165676.6424 nan 0.0500 -2806599.4384
740 2610483606.5375 nan 0.0500 -4095642.4309
760 2587174780.0035 nan 0.0500 -3527144.9062
780 2570693578.1823 nan 0.0500 -8245390.0926
800 2554060975.2984 nan 0.0500 -1505101.4826
820 2531594352.7910 nan 0.0500 -2181682.4901
840 2521706297.2834 nan 0.0500 -5936539.4832
860 2505085623.7846 nan 0.0500 -6865323.2576
880 2488337613.3211 nan 0.0500 -3644270.9987
900 2464931815.2310 nan 0.0500 -4126525.3790
920 2444854419.3156 nan 0.0500 -3672540.2106
940 2424932251.1293 nan 0.0500 -2460597.4116
960 2402706598.3744 nan 0.0500 -4382448.1628
980 2387064261.6348 nan 0.0500 -1122697.8504
1000 2364383165.0212 nan 0.0500 -3725609.2342
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4865139477.2180 nan 0.0500 12963844.2430
2 4830060992.4497 nan 0.0500 8274857.1451
3 4801752544.1329 nan 0.0500 26856045.8496
4 4776973587.0686 nan 0.0500 9461857.3248
5 4749003362.5483 nan 0.0500 3592638.9302
6 4717209238.9052 nan 0.0500 6327544.2643
7 4693630204.1990 nan 0.0500 3868248.4841
8 4671991025.7288 nan 0.0500 5731457.6012
9 4651461007.7214 nan 0.0500 9201313.1870
10 4626479836.8180 nan 0.0500 13641808.1060
20 4511319383.2697 nan 0.0500 -3089218.5147
40 4346385790.2333 nan 0.0500 -733392.7335
60 4243668588.0225 nan 0.0500 -4956341.6941
80 4160595227.0021 nan 0.0500 -5582762.2641
100 4085498396.4362 nan 0.0500 -4981434.2688
120 4007889048.7026 nan 0.0500 -6529646.8102
140 3974071731.4996 nan 0.0500 -19272876.2782
160 3927996959.7845 nan 0.0500 -5428450.0794
180 3865112466.0526 nan 0.0500 -4242345.9935
200 3815292824.5670 nan 0.0500 -6671825.5139
220 3770200833.0439 nan 0.0500 -6598190.6511
240 3725435939.3079 nan 0.0500 -5274583.5772
260 3689588079.1905 nan 0.0500 -1735152.0501
280 3652146510.2287 nan 0.0500 -7394725.7163
300 3619964101.2581 nan 0.0500 -2103691.7341
320 3588037710.5260 nan 0.0500 -4005972.4461
340 3561549627.9844 nan 0.0500 -3752716.1586
360 3538989806.8644 nan 0.0500 -8524430.0097
380 3503975396.1912 nan 0.0500 -2616868.4750
400 3474074708.2895 nan 0.0500 -4858772.7191
420 3436826479.0686 nan 0.0500 -7880862.2074
440 3394419476.3714 nan 0.0500 -4983669.2049
460 3359231227.5622 nan 0.0500 -3244131.7129
480 3339496701.3944 nan 0.0500 -9391099.0513
500 3310265190.0204 nan 0.0500 -3046855.1701
520 3268003984.5367 nan 0.0500 -9320939.1478
540 3248668920.7275 nan 0.0500 -5619676.3497
560 3221001782.5230 nan 0.0500 -1949705.0883
580 3203241975.9707 nan 0.0500 -14088634.5284
600 3176920040.0978 nan 0.0500 -1542791.6888
620 3159763354.7229 nan 0.0500 -5681538.5016
640 3133345908.6259 nan 0.0500 -3393212.5021
660 3110316410.7967 nan 0.0500 -3937968.0756
680 3088985103.2582 nan 0.0500 -2473480.6037
700 3056791851.4006 nan 0.0500 -3280910.5823
720 3026821874.9667 nan 0.0500 -2271981.1694
740 3003840250.8521 nan 0.0500 -5710093.9943
760 2976720298.7470 nan 0.0500 -4652466.2979
780 2952942877.2838 nan 0.0500 -5730729.2435
800 2931828151.0069 nan 0.0500 -5289821.3564
820 2919482097.4899 nan 0.0500 -3530772.6028
840 2900904157.4261 nan 0.0500 -2876051.5322
860 2879473566.3804 nan 0.0500 -2945021.1108
880 2861575743.4140 nan 0.0500 -4665222.1830
900 2849962264.5235 nan 0.0500 -5428486.9409
920 2835773631.7203 nan 0.0500 -4109549.1103
940 2812846146.5658 nan 0.0500 -3608830.5087
960 2800190498.3937 nan 0.0500 -4771124.3734
980 2790399020.0966 nan 0.0500 -8433753.6368
1000 2770583390.4118 nan 0.0500 -6475854.5005
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4806581021.4587 nan 0.0500 10524918.3227
2 4714899232.4261 nan 0.0500 13085754.6616
3 4690822587.0605 nan 0.0500 7446131.2641
4 4632407059.9753 nan 0.0500 10133383.8467
5 4605490850.7592 nan 0.0500 2910869.2172
6 4579898838.7629 nan 0.0500 2010023.4719
7 4532220713.3191 nan 0.0500 -2461307.7640
8 4482331258.4071 nan 0.0500 3517231.8159
9 4441752490.6044 nan 0.0500 -12826448.1741
10 4421489179.2067 nan 0.0500 -1834303.2696
20 4054599869.3528 nan 0.0500 -20716348.4886
40 3652523216.2556 nan 0.0500 -2000000.4093
60 3370567364.4058 nan 0.0500 -7453799.7961
80 3178764189.8771 nan 0.0500 -45667643.1113
100 3092359175.3169 nan 0.0500 -3684819.2621
120 2979535201.9877 nan 0.0500 -11154006.7632
140 2879047286.6095 nan 0.0500 -5469604.0680
160 2761659542.4814 nan 0.0500 -25561159.5334
180 2664920082.4742 nan 0.0500 -28933144.6944
200 2569439984.4535 nan 0.0500 -2915499.5727
220 2489722718.7538 nan 0.0500 -9950128.3600
240 2429419993.8259 nan 0.0500 -8264084.3428
260 2347516813.9321 nan 0.0500 -2855323.6203
280 2296639404.3581 nan 0.0500 -3442884.2984
300 2239843633.1167 nan 0.0500 -6275402.8817
320 2189660426.4317 nan 0.0500 -10782226.5938
340 2133957917.5746 nan 0.0500 -2807646.8607
360 2079404627.9111 nan 0.0500 -4935360.2824
380 2035539724.1829 nan 0.0500 -1372371.8907
400 1987356978.1788 nan 0.0500 -1460447.0226
420 1953292489.2079 nan 0.0500 -3989988.9610
440 1919038811.4480 nan 0.0500 -2554757.1436
460 1889346753.9063 nan 0.0500 -12572679.7594
480 1839665471.0752 nan 0.0500 -3594572.7302
500 1794121770.3102 nan 0.0500 -4058567.4523
520 1750457522.3170 nan 0.0500 -5223101.0802
540 1709146297.3011 nan 0.0500 -2844118.1054
560 1667555841.8147 nan 0.0500 -2381229.4338
580 1642204096.0226 nan 0.0500 -2518123.6055
600 1611075013.3470 nan 0.0500 -3828049.5606
620 1578260535.1729 nan 0.0500 -1791711.7829
640 1545822222.2236 nan 0.0500 -8357081.3502
660 1520017748.6003 nan 0.0500 -7743293.6423
680 1492020172.9387 nan 0.0500 -3705136.2026
700 1461203796.6391 nan 0.0500 -4293928.5871
720 1426808871.9129 nan 0.0500 -1914197.9396
740 1397274334.8198 nan 0.0500 -5589857.9918
760 1371632110.9404 nan 0.0500 -2856909.4788
780 1353355806.2408 nan 0.0500 -3909973.6887
800 1327068207.8391 nan 0.0500 -1716662.6663
820 1309022262.4931 nan 0.0500 -1621185.4186
840 1287299546.8533 nan 0.0500 -2470971.4378
860 1267529376.6873 nan 0.0500 -4345932.2434
880 1250226231.6505 nan 0.0500 -1486208.3085
900 1232372392.4744 nan 0.0500 -1230601.0448
920 1216344136.6041 nan 0.0500 -1711005.0243
940 1200562843.9981 nan 0.0500 -6036806.4209
960 1181641789.6721 nan 0.0500 -6679793.1880
980 1166773565.8454 nan 0.0500 -3937718.9706
1000 1151414453.9847 nan 0.0500 -462930.2029
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4852581497.1701 nan 0.0500 9310601.9783
2 4793693970.5024 nan 0.0500 14493897.7061
3 4752550324.6220 nan 0.0500 4258984.9722
4 4737158874.3118 nan 0.0500 6752009.2228
5 4684876490.3476 nan 0.0500 4772232.6003
6 4674444491.2630 nan 0.0500 4649528.7793
7 4630193605.3657 nan 0.0500 2929801.3412
8 4594177927.0858 nan 0.0500 3116881.4967
9 4577393273.1370 nan 0.0500 1003191.7740
10 4562626940.6203 nan 0.0500 -2364363.7326
20 4268729318.0043 nan 0.0500 -915167.1961
40 3905354822.9062 nan 0.0500 -9336811.2575
60 3732958502.9294 nan 0.0500 -5671637.1061
80 3621596727.8785 nan 0.0500 -7258674.5004
100 3482172120.4076 nan 0.0500 -20950956.5582
120 3396248777.1338 nan 0.0500 -8073521.6257
140 3285857473.5227 nan 0.0500 -13369244.9121
160 3204060556.9218 nan 0.0500 -4936959.3361
180 3111287096.8795 nan 0.0500 -4067936.1578
200 3036979143.5057 nan 0.0500 -7732662.0685
220 2973161602.0639 nan 0.0500 -4329128.0914
240 2907997047.4239 nan 0.0500 -5123254.1127
260 2810523984.5390 nan 0.0500 -8492015.8890
280 2759717504.5571 nan 0.0500 -9723619.3088
300 2676497919.6261 nan 0.0500 -4902250.9828
320 2622587935.5703 nan 0.0500 -6522740.8062
340 2553120465.2833 nan 0.0500 -7698062.0736
360 2503541397.9733 nan 0.0500 -7041468.1772
380 2435885606.4568 nan 0.0500 -3897695.1462
400 2387423047.8153 nan 0.0500 -2708988.6220
420 2338331070.2365 nan 0.0500 -6893146.4557
440 2303331782.0144 nan 0.0500 -3165419.4662
460 2266411343.4288 nan 0.0500 -13473725.4394
480 2228213387.1799 nan 0.0500 -2179833.2748
500 2179646814.6427 nan 0.0500 -9868087.4302
520 2148882158.4478 nan 0.0500 -3905416.2847
540 2113096150.4629 nan 0.0500 -2503724.5277
560 2066773324.2476 nan 0.0500 -2644368.6455
580 2034876447.9702 nan 0.0500 -3532882.4926
600 2004357862.4015 nan 0.0500 -8289374.9755
620 1980799160.1512 nan 0.0500 -4565232.1138
640 1954386349.9366 nan 0.0500 -5090852.2893
660 1928163654.3355 nan 0.0500 -4504180.8715
680 1903888065.4892 nan 0.0500 -3564186.1727
700 1880255100.7275 nan 0.0500 -4181708.2341
720 1862906467.1313 nan 0.0500 -4715136.2073
740 1830236828.1644 nan 0.0500 -2076690.0961
760 1802864983.1966 nan 0.0500 -2227017.9807
780 1775874069.6586 nan 0.0500 -2198495.1455
800 1753894109.5708 nan 0.0500 -1397056.0505
820 1728462716.4527 nan 0.0500 -7484874.8853
840 1703352953.6723 nan 0.0500 -5758920.4141
860 1674821819.4472 nan 0.0500 -1719262.6512
880 1655596147.5028 nan 0.0500 -442870.6758
900 1633079382.6913 nan 0.0500 -3993138.1363
920 1614653348.2973 nan 0.0500 -1059986.3484
940 1594503327.5149 nan 0.0500 -1339326.1070
960 1574016457.5245 nan 0.0500 -2552435.1010
980 1558190352.7956 nan 0.0500 -2383214.0854
1000 1539422286.1924 nan 0.0500 -6341160.6745
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4833465243.2769 nan 0.0500 4626418.1931
2 4817643577.0252 nan 0.0500 11635140.0539
3 4775026563.7478 nan 0.0500 6949010.6494
4 4753031986.1196 nan 0.0500 11176826.8629
5 4722626694.3899 nan 0.0500 8688680.7525
6 4702150851.4806 nan 0.0500 3273061.0347
7 4681695530.9265 nan 0.0500 6577346.6144
8 4643567795.3332 nan 0.0500 -5686582.5936
9 4625027676.8747 nan 0.0500 8591792.4055
10 4604996730.5310 nan 0.0500 -501602.1042
20 4476998651.0914 nan 0.0500 -1802897.6748
40 4204955226.8677 nan 0.0500 -2830009.3763
60 4105455623.8698 nan 0.0500 -4409080.4695
80 3980239960.8103 nan 0.0500 -7258860.0895
100 3867907552.5592 nan 0.0500 -3455331.2009
120 3780622614.9404 nan 0.0500 -12030420.3408
140 3688339857.1646 nan 0.0500 -18055366.7771
160 3619944488.9073 nan 0.0500 -8364395.2420
180 3550630620.3868 nan 0.0500 -9885013.4447
200 3487579769.7689 nan 0.0500 -13049811.8697
220 3449833261.1197 nan 0.0500 -12531446.5118
240 3374196552.6374 nan 0.0500 -8884384.9086
260 3286279078.7458 nan 0.0500 -11083321.9865
280 3234078873.5302 nan 0.0500 -6518964.2740
300 3197100195.4726 nan 0.0500 -5302950.4163
320 3130674735.4180 nan 0.0500 -8347533.9966
340 3073922169.0825 nan 0.0500 -8789270.3966
360 3030881891.2311 nan 0.0500 -7019877.8890
380 2981246633.9921 nan 0.0500 -6469958.5982
400 2921739312.5285 nan 0.0500 -11465306.1698
420 2850656322.0054 nan 0.0500 -9824186.4251
440 2811857947.3442 nan 0.0500 -15641880.9731
460 2768777294.2217 nan 0.0500 -9066629.2271
480 2729825701.3324 nan 0.0500 -12019072.2404
500 2691565214.4568 nan 0.0500 -6310319.0963
520 2652983799.6630 nan 0.0500 -3483973.2701
540 2605947652.4753 nan 0.0500 -2739874.8287
560 2569010572.7985 nan 0.0500 -5081352.8333
580 2545514158.3564 nan 0.0500 -7168787.1665
600 2516952946.7118 nan 0.0500 -7626543.6154
620 2478247092.0774 nan 0.0500 -2661442.2400
640 2440676200.0265 nan 0.0500 -7769827.5026
660 2410336692.1832 nan 0.0500 -5064652.5708
680 2382795410.4201 nan 0.0500 -3579883.6864
700 2352545293.9552 nan 0.0500 -3939911.0092
720 2333012890.4686 nan 0.0500 -5627138.8313
740 2304292602.6383 nan 0.0500 -3523323.0536
760 2275342050.5528 nan 0.0500 -6389237.1207
780 2248605877.0185 nan 0.0500 -4543446.7206
800 2218817884.6388 nan 0.0500 -2185628.5103
820 2187319240.4900 nan 0.0500 -2616862.3226
840 2157104358.4701 nan 0.0500 -5550092.1208
860 2130698953.9236 nan 0.0500 -4315265.4173
880 2109033731.7003 nan 0.0500 -10444624.0298
900 2088303471.7344 nan 0.0500 -3082703.3865
920 2068484395.9017 nan 0.0500 -7332192.1617
940 2049287838.0899 nan 0.0500 -5946149.9492
960 2032294842.4726 nan 0.0500 -3898845.4697
980 2011431269.4654 nan 0.0500 -5166622.1524
1000 1991206539.5709 nan 0.0500 -2040170.5073
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4876333974.0724 nan 0.1000 13371412.7714
2 4865324708.1715 nan 0.1000 10803052.3568
3 4853937802.7419 nan 0.1000 6344371.0394
4 4851084510.0322 nan 0.1000 -1341154.8903
5 4843806614.3486 nan 0.1000 7006477.4343
6 4835056458.8336 nan 0.1000 4013042.2917
7 4830557465.3891 nan 0.1000 3714732.4593
8 4827009875.6302 nan 0.1000 -3316034.1832
9 4822793700.8321 nan 0.1000 4184670.3660
10 4821241160.9692 nan 0.1000 -3753493.0004
20 4794477740.1563 nan 0.1000 -3972108.4513
40 4767677884.7190 nan 0.1000 1432366.5306
60 4760133275.5096 nan 0.1000 -2578198.3267
80 4749887178.4964 nan 0.1000 -1494827.7684
100 4745851646.5283 nan 0.1000 -3425806.8192
120 4743562569.7021 nan 0.1000 -3062893.6088
140 4745050781.4736 nan 0.1000 -2880172.3070
160 4743670274.1821 nan 0.1000 -1001217.4688
180 4741708410.4855 nan 0.1000 -2470865.6099
200 4740058701.3068 nan 0.1000 -3091913.3762
220 4738539671.8336 nan 0.1000 -2914953.9573
240 4738194862.0320 nan 0.1000 -2295497.6457
260 4735997982.2676 nan 0.1000 -3875989.0273
280 4735571781.8933 nan 0.1000 -4000248.0124
300 4732398246.1408 nan 0.1000 -874703.1162
320 4731143498.5606 nan 0.1000 -2249106.5589
340 4729788335.6958 nan 0.1000 -2838602.6046
360 4729030786.1578 nan 0.1000 -854831.2334
380 4729051276.3097 nan 0.1000 -3177467.9289
400 4727728644.1035 nan 0.1000 -2388390.7703
420 4726055866.0882 nan 0.1000 -1978705.6764
440 4726336888.0752 nan 0.1000 -2369962.8420
460 4724255500.5119 nan 0.1000 -2221195.2006
480 4723834202.1378 nan 0.1000 -2997968.3553
500 4724942878.3609 nan 0.1000 -2605599.0027
520 4724091136.5895 nan 0.1000 -3132094.9411
540 4723707948.7215 nan 0.1000 -1110664.8660
560 4723158504.4540 nan 0.1000 -2794199.6088
580 4721674335.8084 nan 0.1000 -1741741.1543
600 4720962934.4595 nan 0.1000 -446901.8916
620 4719773533.6097 nan 0.1000 -1922985.1193
640 4717997663.2354 nan 0.1000 -3612462.0614
660 4716626089.1590 nan 0.1000 -2491765.0243
680 4715694916.1461 nan 0.1000 -3189889.4197
700 4715735367.4566 nan 0.1000 -2717793.9346
720 4715424269.2109 nan 0.1000 -2767654.4742
740 4715924177.4681 nan 0.1000 -2034099.4909
760 4714024839.3346 nan 0.1000 -2739551.4125
780 4713398081.5213 nan 0.1000 -2197835.9350
800 4714853178.2118 nan 0.1000 -5790527.2299
820 4714048753.2066 nan 0.1000 -2906622.6876
840 4713990100.7923 nan 0.1000 -2153825.7196
860 4714956841.3281 nan 0.1000 -2722444.1003
880 4713505755.0667 nan 0.1000 -3198272.0881
900 4712548486.8659 nan 0.1000 -2823571.2502
920 4712123698.4122 nan 0.1000 -2393324.7232
940 4711834999.7804 nan 0.1000 -3628747.5175
960 4711701597.8227 nan 0.1000 -2944110.4875
980 4710015490.1341 nan 0.1000 -3486541.3966
1000 4709599312.2793 nan 0.1000 -1776603.6382
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4876360731.0646 nan 0.1000 13286520.1952
2 4862723682.2956 nan 0.1000 8622426.1399
3 4854022618.8773 nan 0.1000 6045796.0773
4 4847124129.5685 nan 0.1000 7820670.9307
5 4839545028.9922 nan 0.1000 6623200.7370
6 4835157732.0814 nan 0.1000 3500234.4134
7 4828738523.0003 nan 0.1000 4574370.7450
8 4826066981.2445 nan 0.1000 -205222.6797
9 4821060398.2012 nan 0.1000 2055636.5237
10 4818403970.9846 nan 0.1000 -862854.0596
20 4790270695.5511 nan 0.1000 1590815.7653
40 4768295397.3367 nan 0.1000 -1448990.8113
60 4758511124.6830 nan 0.1000 -1981535.5615
80 4752370302.5609 nan 0.1000 -3548299.0413
100 4748317650.1364 nan 0.1000 -439138.3678
120 4743950861.8700 nan 0.1000 -1712818.0746
140 4743013818.3156 nan 0.1000 -1060245.9219
160 4741162969.3499 nan 0.1000 -1154349.3696
180 4740623011.9162 nan 0.1000 -1717136.5762
200 4739259406.5475 nan 0.1000 -3736953.5700
220 4738077184.6375 nan 0.1000 -4402123.3404
240 4735965223.5482 nan 0.1000 -2969489.4920
260 4735003649.3118 nan 0.1000 -2267862.6603
280 4735831831.9072 nan 0.1000 -2353625.2690
300 4735451517.4223 nan 0.1000 -3398911.9148
320 4735343525.7992 nan 0.1000 -952508.7636
340 4733572212.7097 nan 0.1000 -3295288.0451
360 4734100751.8035 nan 0.1000 -3224311.6374
380 4731506031.1298 nan 0.1000 -2828813.7930
400 4731090581.6775 nan 0.1000 -4014343.5194
420 4729257098.6818 nan 0.1000 -1953377.8708
440 4728080704.6682 nan 0.1000 -2496866.6539
460 4728198979.7261 nan 0.1000 -2335719.8587
480 4728198269.5257 nan 0.1000 -708683.9584
500 4727550710.0042 nan 0.1000 -1695336.1837
520 4726873026.9207 nan 0.1000 -2117125.3574
540 4727243113.3442 nan 0.1000 -1901182.4284
560 4726477406.9019 nan 0.1000 -973937.9591
580 4726238524.1213 nan 0.1000 -2629173.7558
600 4725908685.3421 nan 0.1000 -474629.0956
620 4725943327.6035 nan 0.1000 -3972939.5333
640 4725732985.8298 nan 0.1000 -2288095.4053
660 4725331669.2630 nan 0.1000 -3232239.8095
680 4725579703.1677 nan 0.1000 -3824395.7102
700 4724906395.5747 nan 0.1000 -1344701.5485
720 4723344557.0487 nan 0.1000 -2476450.1944
740 4722976257.7318 nan 0.1000 -2265550.6996
760 4721950347.7917 nan 0.1000 -2936193.4452
780 4722170197.4882 nan 0.1000 -2588423.8105
800 4722054551.3515 nan 0.1000 -3589890.6480
820 4722053828.8975 nan 0.1000 -2919258.8394
840 4721806694.3964 nan 0.1000 -2668740.3093
860 4718642842.8877 nan 0.1000 -2257129.5301
880 4718519510.7620 nan 0.1000 -3172969.7212
900 4717455035.3153 nan 0.1000 -926790.8721
920 4717316355.3771 nan 0.1000 -3210276.4932
940 4717115825.2682 nan 0.1000 -1984055.9963
960 4716822857.1599 nan 0.1000 -2124313.7393
980 4716850027.7041 nan 0.1000 -3350525.9253
1000 4715896865.7248 nan 0.1000 -3711929.9671
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4875822384.8133 nan 0.1000 13202489.1313
2 4865518040.0572 nan 0.1000 10756772.4320
3 4855879374.7823 nan 0.1000 8514197.6367
4 4852835868.1483 nan 0.1000 -1733433.7766
5 4850909900.9833 nan 0.1000 -1936114.9839
6 4844725265.4384 nan 0.1000 6825718.6940
7 4837923846.2223 nan 0.1000 2258981.0287
8 4829942082.8217 nan 0.1000 6194835.5874
9 4828676600.4361 nan 0.1000 -1488256.1416
10 4821956713.9095 nan 0.1000 3778161.0054
20 4793264290.8640 nan 0.1000 -1840743.8205
40 4765329627.7832 nan 0.1000 -1537105.5668
60 4756712042.8074 nan 0.1000 -1634937.0053
80 4753355692.6708 nan 0.1000 -1653895.3314
100 4753464040.0479 nan 0.1000 -2237609.7083
120 4746805140.3031 nan 0.1000 -733275.2120
140 4745162421.9669 nan 0.1000 -1080269.7098
160 4743590752.6863 nan 0.1000 -3107917.9483
180 4741917991.9694 nan 0.1000 -2233682.1061
200 4740735374.2503 nan 0.1000 -3130018.7830
220 4738810849.8232 nan 0.1000 -4357913.5191
240 4738251275.3957 nan 0.1000 -2304567.6011
260 4735221384.2177 nan 0.1000 -2775376.3253
280 4735331756.3420 nan 0.1000 -1889501.7778
300 4733638349.5125 nan 0.1000 -3511246.2801
320 4733579455.8792 nan 0.1000 -2828302.3453
340 4732573042.5565 nan 0.1000 -1899073.4430
360 4732358689.4235 nan 0.1000 -3596752.6695
380 4732002263.4376 nan 0.1000 -2488302.7335
400 4729879891.9497 nan 0.1000 -1818850.0623
420 4728533360.6901 nan 0.1000 -1254490.0693
440 4728976192.5393 nan 0.1000 -3340977.4537
460 4727550017.9069 nan 0.1000 -4015682.2490
480 4726409765.0558 nan 0.1000 -2831988.0209
500 4726830070.3625 nan 0.1000 -1623874.3373
520 4725707316.0890 nan 0.1000 -2317694.9152
540 4725349246.7364 nan 0.1000 -2449045.7670
560 4725467577.4766 nan 0.1000 -4462604.6815
580 4724143021.6001 nan 0.1000 -3757380.8702
600 4723373243.5296 nan 0.1000 -2880314.0836
620 4721612141.7688 nan 0.1000 -2014694.4653
640 4719698837.6803 nan 0.1000 -2004551.7297
660 4719948951.0826 nan 0.1000 -2368805.4150
680 4719976821.7976 nan 0.1000 -1928329.8864
700 4720735591.9679 nan 0.1000 -2622039.3342
720 4718865075.2243 nan 0.1000 -2191444.2735
740 4718658544.1790 nan 0.1000 -2208741.2614
760 4718775897.7885 nan 0.1000 -2416990.2380
780 4718723052.8382 nan 0.1000 -4195650.6218
800 4718859336.0262 nan 0.1000 -3739664.0624
820 4717528671.0710 nan 0.1000 -2866868.7046
840 4716700103.1513 nan 0.1000 -3767932.6552
860 4715788038.8224 nan 0.1000 -2368142.3903
880 4716285353.0663 nan 0.1000 -3482470.6327
900 4713696878.8357 nan 0.1000 -2175111.4499
920 4713729750.2544 nan 0.1000 -2212192.6403
940 4713427178.4423 nan 0.1000 -1749386.5302
960 4712821740.1764 nan 0.1000 -1351658.1482
980 4712730294.0061 nan 0.1000 -2406104.7798
1000 4712637472.4351 nan 0.1000 -1970796.4827
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4748041210.6247 nan 0.1000 108458496.5453
2 4708931700.1330 nan 0.1000 14164619.3255
3 4671634781.2692 nan 0.1000 -1134384.9282
4 4583274437.8122 nan 0.1000 19717893.4685
5 4560005775.8615 nan 0.1000 -15344564.7324
6 4500057774.0704 nan 0.1000 -22639393.0417
7 4428064129.2182 nan 0.1000 -12003738.3635
8 4398986487.2705 nan 0.1000 4299240.2043
9 4347272617.6400 nan 0.1000 -15906834.2826
10 4334323002.1618 nan 0.1000 -18272534.7195
20 3937331205.8970 nan 0.1000 -6708767.7453
40 3654224832.6967 nan 0.1000 -35748376.7995
60 3479194946.2086 nan 0.1000 -17990689.2250
80 3302272962.0212 nan 0.1000 -2823196.8541
100 3182819837.6257 nan 0.1000 -18243142.7567
120 3098291225.5206 nan 0.1000 -7393534.1712
140 2988888263.4440 nan 0.1000 -6053098.4846
160 2908736187.7369 nan 0.1000 -8878954.8150
180 2831951142.2528 nan 0.1000 -9224602.8960
200 2796883799.6253 nan 0.1000 -14561457.2431
220 2748938992.1441 nan 0.1000 -6109176.4926
240 2650616723.8694 nan 0.1000 -11830568.3147
260 2612697513.0633 nan 0.1000 -6077221.1214
280 2513301954.0889 nan 0.1000 -6251165.7365
300 2459631284.3732 nan 0.1000 -10424297.0300
320 2400315259.5604 nan 0.1000 -10338588.1920
340 2341829876.3286 nan 0.1000 -19312461.5818
360 2293655854.6052 nan 0.1000 -10020100.4771
380 2259488684.2316 nan 0.1000 -5270471.8074
400 2232971190.7850 nan 0.1000 -23896585.9681
420 2193531119.5808 nan 0.1000 -4512463.6999
440 2158890838.4638 nan 0.1000 -2253547.0853
460 2130703529.5311 nan 0.1000 -3052124.1508
480 2117655528.8265 nan 0.1000 -9611031.6207
500 2077479290.9906 nan 0.1000 -8390957.6974
520 2046844117.8687 nan 0.1000 -2450886.2660
540 2009076382.6967 nan 0.1000 -7803766.5903
560 1968545362.8725 nan 0.1000 -3879997.3387
580 1927665552.3946 nan 0.1000 1960957.0138
600 1899626560.4143 nan 0.1000 -3832919.5537
620 1879101616.6875 nan 0.1000 -5510398.1478
640 1853738318.6423 nan 0.1000 -2788159.8586
660 1824151181.7186 nan 0.1000 -1927577.5791
680 1801846278.7097 nan 0.1000 -1892417.1916
700 1776048433.0669 nan 0.1000 -4123491.4943
720 1758604599.1316 nan 0.1000 -6255872.2151
740 1719304058.0481 nan 0.1000 -2455233.7627
760 1698840486.8815 nan 0.1000 -3626418.4271
780 1674128090.5859 nan 0.1000 -5244003.5171
800 1657746584.1502 nan 0.1000 -3926040.7016
820 1622940295.8009 nan 0.1000 -4853257.6134
840 1599092807.2814 nan 0.1000 -4303244.1863
860 1582261279.6656 nan 0.1000 -1263768.2338
880 1553753381.4345 nan 0.1000 -2790099.5555
900 1534898847.2579 nan 0.1000 -1697898.2636
920 1514633746.9715 nan 0.1000 -1206353.6907
940 1492447309.0361 nan 0.1000 -2305758.5727
960 1477774469.3422 nan 0.1000 -1757928.2875
980 1462786405.2890 nan 0.1000 161100.4966
1000 1440541707.5766 nan 0.1000 -12554781.1313
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4844479560.7767 nan 0.1000 25569843.0039
2 4813235837.1321 nan 0.1000 14401166.3423
3 4756257761.8011 nan 0.1000 -5626562.7477
4 4732196680.7138 nan 0.1000 5014204.0912
5 4609217103.8010 nan 0.1000 12369278.1882
6 4553396452.5637 nan 0.1000 11753037.2185
7 4533477264.4400 nan 0.1000 12805050.6783
8 4471246558.2585 nan 0.1000 3491579.1844
9 4403435206.2534 nan 0.1000 6771847.0707
10 4395729619.3583 nan 0.1000 4700251.4086
20 4213241655.1437 nan 0.1000 -13469388.7987
40 3864560279.0439 nan 0.1000 -8506881.7464
60 3760932229.7318 nan 0.1000 -4180676.4596
80 3687985629.0848 nan 0.1000 -70448163.9344
100 3577797903.5697 nan 0.1000 -30605210.1160
120 3505558534.3562 nan 0.1000 -14856759.3808
140 3362951611.2530 nan 0.1000 -1886781.1165
160 3255745450.5424 nan 0.1000 -12481077.5236
180 3171783301.2569 nan 0.1000 -4275838.6610
200 3076864214.2111 nan 0.1000 -16666771.4661
220 3005176493.7975 nan 0.1000 -15970921.5711
240 2955999978.2822 nan 0.1000 -22632004.9060
260 2906070403.0214 nan 0.1000 -12682006.9864
280 2867933564.8054 nan 0.1000 -3605076.7198
300 2792491257.3955 nan 0.1000 -4232468.9521
320 2751124960.4715 nan 0.1000 -6264329.0763
340 2686604539.1120 nan 0.1000 -19864301.4575
360 2640976474.1535 nan 0.1000 -4676008.7778
380 2594886540.2368 nan 0.1000 -3880889.6302
400 2566228559.8923 nan 0.1000 -20521820.9505
420 2522325525.4328 nan 0.1000 -2491864.5883
440 2459105028.6548 nan 0.1000 -11818431.1742
460 2420785069.8260 nan 0.1000 -15688305.6900
480 2396274945.8701 nan 0.1000 -5485306.3675
500 2362310886.6344 nan 0.1000 -14169879.1730
520 2323186084.6881 nan 0.1000 -6341386.8296
540 2283230128.2023 nan 0.1000 -4457919.3853
560 2255267041.6678 nan 0.1000 -4598783.9809
580 2226070025.7321 nan 0.1000 -3474044.8047
600 2199161911.2150 nan 0.1000 -2271029.8735
620 2165172298.8599 nan 0.1000 -5889589.7463
640 2137748302.4461 nan 0.1000 -3913575.4766
660 2102013245.8525 nan 0.1000 -2241403.8254
680 2078240291.0232 nan 0.1000 -2663246.4136
700 2058536513.5765 nan 0.1000 -5789237.5021
720 2043704083.0233 nan 0.1000 -4631674.8139
740 2022771100.1436 nan 0.1000 -2256170.2179
760 2007521927.6455 nan 0.1000 -5847439.4992
780 1978929410.4501 nan 0.1000 -2611371.8864
800 1962879726.9926 nan 0.1000 -26462896.0901
820 1935904294.6969 nan 0.1000 -3164913.9760
840 1909764162.2108 nan 0.1000 -2186124.0648
860 1879230004.3402 nan 0.1000 -2530660.1765
880 1853320262.9707 nan 0.1000 -5599793.5706
900 1843622444.0521 nan 0.1000 -7871157.9759
920 1814506466.0341 nan 0.1000 -3092115.0432
940 1792380073.9211 nan 0.1000 -1080786.3690
960 1777079189.0230 nan 0.1000 -4688881.8645
980 1761162817.8484 nan 0.1000 -2195692.8886
1000 1732754180.5784 nan 0.1000 -1511421.4632
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4847044932.6563 nan 0.1000 25486090.8609
2 4808017181.7496 nan 0.1000 5508435.9025
3 4729761105.0666 nan 0.1000 14508090.7991
4 4706763691.6147 nan 0.1000 11964916.4934
5 4675878604.6499 nan 0.1000 -959566.2118
6 4661154081.1475 nan 0.1000 4180295.3079
7 4650057744.6538 nan 0.1000 1564409.9807
8 4618934396.8165 nan 0.1000 -1019702.8093
9 4593034435.1063 nan 0.1000 -11194233.8046
10 4589288049.6384 nan 0.1000 -873858.6368
20 4309219143.5885 nan 0.1000 -5083458.4275
40 4150436373.9717 nan 0.1000 -17757235.0795
60 4051131500.5471 nan 0.1000 -9431671.4472
80 3952522352.7128 nan 0.1000 -3737330.3560
100 3850944409.6406 nan 0.1000 -2680817.3964
120 3765213885.2756 nan 0.1000 -11102994.8664
140 3712416922.2018 nan 0.1000 -3890829.3539
160 3645364432.7047 nan 0.1000 -21205062.1201
180 3595563269.8757 nan 0.1000 -5556450.6132
200 3495936332.2919 nan 0.1000 -6053291.1913
220 3456311509.0151 nan 0.1000 -9112746.3517
240 3407416794.3450 nan 0.1000 -8441336.3058
260 3369117523.9173 nan 0.1000 -7200029.7343
280 3326277021.4950 nan 0.1000 -3953366.2272
300 3284493185.1048 nan 0.1000 -11353380.8507
320 3257334681.0552 nan 0.1000 -10699011.1920
340 3219094822.8038 nan 0.1000 -2943364.0190
360 3163240694.7356 nan 0.1000 -12848223.3560
380 3147513634.4141 nan 0.1000 -11081036.5328
400 3084581929.8439 nan 0.1000 -14540105.3052
420 3034472250.3887 nan 0.1000 -13608049.1220
440 3013664233.9803 nan 0.1000 -4561768.8136
460 2970687836.0343 nan 0.1000 -14679686.7407
480 2925326341.3448 nan 0.1000 -10464628.5574
500 2879485066.5175 nan 0.1000 -9533145.0778
520 2851573217.8547 nan 0.1000 -8680725.4939
540 2830985413.0357 nan 0.1000 -5339347.5049
560 2803705153.5902 nan 0.1000 -7227040.6588
580 2787975611.6460 nan 0.1000 -5925188.6294
600 2761447633.8520 nan 0.1000 -5464272.9420
620 2733677583.5108 nan 0.1000 -6599601.5981
640 2706270146.8778 nan 0.1000 -7158019.4350
660 2664936131.0030 nan 0.1000 -5823848.4078
680 2638532439.6234 nan 0.1000 -3686867.7827
700 2604011180.5716 nan 0.1000 -4679502.4139
720 2584565309.1979 nan 0.1000 -5720562.9846
740 2562410210.2214 nan 0.1000 -4862707.7008
760 2523481440.7539 nan 0.1000 -3798636.4541
780 2489773555.5536 nan 0.1000 -3967233.7514
800 2464016034.1331 nan 0.1000 -2872724.8408
820 2440833288.2359 nan 0.1000 -3147822.8352
840 2412207209.3392 nan 0.1000 -8593804.0814
860 2396035893.6755 nan 0.1000 -6325908.6394
880 2369229250.1700 nan 0.1000 -4985808.8839
900 2341600849.1432 nan 0.1000 -3783564.8403
920 2325478971.8582 nan 0.1000 -4784127.5982
940 2292837284.1896 nan 0.1000 -3448680.5934
960 2278741959.4772 nan 0.1000 -14926683.1202
980 2265303494.8855 nan 0.1000 -3119347.4278
1000 2240485099.3783 nan 0.1000 -2459964.3036
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4766227177.1852 nan 0.1000 19273682.8555
2 4566871320.8112 nan 0.1000 22748068.1798
3 4525701309.6471 nan 0.1000 8864788.5537
4 4499987143.0798 nan 0.1000 1011745.5773
5 4366833551.7308 nan 0.1000 -31766475.5308
6 4333442480.4924 nan 0.1000 -2243462.4329
7 4250299560.8548 nan 0.1000 3613767.5499
8 4189721119.8535 nan 0.1000 -32988542.4447
9 4133237482.9240 nan 0.1000 -28982267.6527
10 4035863638.5351 nan 0.1000 -52282799.2295
20 3774452540.0704 nan 0.1000 -8663414.3488
40 3365312529.2026 nan 0.1000 -54822609.1396
60 3024153900.0379 nan 0.1000 -3402988.3824
80 2837481018.5145 nan 0.1000 -10026636.5096
100 2660493568.6148 nan 0.1000 -14692602.1570
120 2563930873.1826 nan 0.1000 -3550096.9454
140 2404454413.9936 nan 0.1000 -43056542.6578
160 2259400007.7742 nan 0.1000 -14498823.4182
180 2152256540.1844 nan 0.1000 -10759996.7887
200 2083344486.2629 nan 0.1000 -8037545.0576
220 2027860104.6177 nan 0.1000 -5076748.1004
240 1932974551.9154 nan 0.1000 -4379406.4253
260 1857653227.9041 nan 0.1000 -13667875.2615
280 1787189050.9251 nan 0.1000 -13781652.4480
300 1714387601.2948 nan 0.1000 -4790018.9334
320 1667757981.8185 nan 0.1000 -27888661.4206
340 1615969004.4790 nan 0.1000 -8837176.3942
360 1566664603.3860 nan 0.1000 -4003869.4113
380 1513085895.9188 nan 0.1000 -2400658.5096
400 1463603806.5547 nan 0.1000 -6352607.6995
420 1407232392.6177 nan 0.1000 -15795876.8102
440 1367404572.6217 nan 0.1000 -1837714.5313
460 1325823952.1003 nan 0.1000 -3247908.2885
480 1277557424.7047 nan 0.1000 -10893915.5595
500 1231921544.3169 nan 0.1000 -6872843.8413
520 1194294665.1887 nan 0.1000 -21055081.4596
540 1168958992.4711 nan 0.1000 -1983309.4547
560 1137727125.6717 nan 0.1000 -3278766.4939
580 1107184456.3477 nan 0.1000 -3507476.2876
600 1080217588.1804 nan 0.1000 -6103236.9617
620 1059131012.7929 nan 0.1000 -5186894.1505
640 1034618017.3612 nan 0.1000 -2448104.8094
660 1009688926.1365 nan 0.1000 -5129383.3779
680 986193619.9982 nan 0.1000 -2084314.3159
700 965783858.7230 nan 0.1000 -1813985.6326
720 940304447.8726 nan 0.1000 -2949343.4644
740 913981391.4957 nan 0.1000 -2643410.1124
760 894709040.6866 nan 0.1000 -3242692.4702
780 869973999.2322 nan 0.1000 -5387545.9632
800 845258742.2745 nan 0.1000 -2865574.8976
820 825668786.6212 nan 0.1000 -2038140.9971
840 806357874.2517 nan 0.1000 -2170569.9499
860 792596811.6366 nan 0.1000 -2747483.4610
880 775351433.0249 nan 0.1000 -2869466.5656
900 759861036.0809 nan 0.1000 -5989646.6652
920 737794012.0074 nan 0.1000 -1214430.7801
940 721258081.7305 nan 0.1000 -3144423.9427
960 705037675.5646 nan 0.1000 -2262195.5789
980 691676622.9721 nan 0.1000 -2426586.9891
1000 677614983.3341 nan 0.1000 -2584557.2315
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4848907242.0051 nan 0.1000 26752735.8228
2 4799285121.3766 nan 0.1000 35654037.0882
3 4712466314.6323 nan 0.1000 23969230.2231
4 4689152527.2406 nan 0.1000 5460400.1070
5 4592742119.1471 nan 0.1000 19807454.6201
6 4540112392.5773 nan 0.1000 -6215233.9052
7 4520757668.3871 nan 0.1000 -4087256.0473
8 4471688717.5760 nan 0.1000 -4954975.4117
9 4455187009.7530 nan 0.1000 -10559095.2316
10 4401508747.6575 nan 0.1000 7504218.2912
20 3977802375.0744 nan 0.1000 -4404872.4562
40 3679743956.3832 nan 0.1000 -39251199.4411
60 3428480122.5697 nan 0.1000 -22337132.6918
80 3214549286.0257 nan 0.1000 -16286014.2394
100 3051205986.7788 nan 0.1000 -15185350.2402
120 2927333161.6712 nan 0.1000 -8852062.5069
140 2776236095.5659 nan 0.1000 -7119218.6906
160 2656685679.8805 nan 0.1000 -3638089.6382
180 2587238989.9987 nan 0.1000 -17778788.3602
200 2447964420.2770 nan 0.1000 -37775622.6783
220 2362073444.7138 nan 0.1000 -19256026.8717
240 2276285127.2615 nan 0.1000 -6103765.4668
260 2178544408.0551 nan 0.1000 -8290553.2797
280 2111594849.6481 nan 0.1000 -15081682.5054
300 2045128423.2226 nan 0.1000 -26251272.8813
320 1965662253.2351 nan 0.1000 -5790246.3121
340 1908186500.2332 nan 0.1000 -9286951.8364
360 1860394532.7747 nan 0.1000 -4397242.1906
380 1794382725.9783 nan 0.1000 -10297319.0496
400 1748470244.5385 nan 0.1000 -15903894.6964
420 1697744866.5706 nan 0.1000 -4652807.6429
440 1657028330.0308 nan 0.1000 -4897985.4579
460 1614919838.7242 nan 0.1000 -6072213.7941
480 1572851119.9422 nan 0.1000 -3636850.2610
500 1541803445.9482 nan 0.1000 -10116325.5257
520 1515360291.9282 nan 0.1000 -6001910.0808
540 1480936906.5497 nan 0.1000 -3386336.1480
560 1452073046.2892 nan 0.1000 -7817118.4641
580 1422242491.5087 nan 0.1000 -3053131.0756
600 1385094007.1673 nan 0.1000 -4344285.4550
620 1356825075.7918 nan 0.1000 -5802923.0888
640 1328854558.6677 nan 0.1000 -3182234.5790
660 1300732642.4503 nan 0.1000 -6372048.5571
680 1277127233.3428 nan 0.1000 -2416493.5680
700 1247032015.1740 nan 0.1000 -12966326.3444
720 1222362194.4073 nan 0.1000 -7046926.8683
740 1197589604.8806 nan 0.1000 -6209014.2494
760 1178826823.0724 nan 0.1000 -2953933.5604
780 1152286511.6103 nan 0.1000 -3352121.1161
800 1128767872.0301 nan 0.1000 -6349263.9545
820 1108213334.2252 nan 0.1000 -4723279.7977
840 1087700682.8224 nan 0.1000 -3298740.8788
860 1064411749.7084 nan 0.1000 -3507467.5853
880 1046503459.7229 nan 0.1000 -2853677.4520
900 1025644180.3767 nan 0.1000 -1889000.9164
920 1008212955.5870 nan 0.1000 -4544945.7982
940 992390256.1985 nan 0.1000 -3932639.5555
960 973780049.6058 nan 0.1000 -2648257.6509
980 954807523.7952 nan 0.1000 -2737490.5952
1000 940303524.2761 nan 0.1000 -3155576.8950
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4770471153.2568 nan 0.1000 12338998.2327
2 4692537581.1371 nan 0.1000 49086907.9148
3 4663390924.9238 nan 0.1000 5087329.2959
4 4637455170.3437 nan 0.1000 -5040139.8787
5 4598848736.9915 nan 0.1000 7826340.9790
6 4545824370.3851 nan 0.1000 -4595476.8488
7 4505438742.8767 nan 0.1000 22454301.9489
8 4496841303.9570 nan 0.1000 -9056096.3644
9 4442643030.5608 nan 0.1000 -21997270.2630
10 4433964746.1603 nan 0.1000 -2924393.0351
20 4221108715.6498 nan 0.1000 -11281005.1548
40 3997461093.3365 nan 0.1000 -13558771.5035
60 3872748662.0900 nan 0.1000 -24320901.5677
80 3704407852.7900 nan 0.1000 -29170556.1616
100 3568359093.3984 nan 0.1000 -6308901.4337
120 3417479980.5224 nan 0.1000 -16460750.4297
140 3268687749.2558 nan 0.1000 -12469880.9524
160 3160656378.6901 nan 0.1000 -34526595.2572
180 3052435921.4179 nan 0.1000 -13833389.8887
200 2975489070.4850 nan 0.1000 -12364660.0202
220 2874904044.3384 nan 0.1000 -11385629.2076
240 2780426770.5887 nan 0.1000 -11552161.1683
260 2726708050.3852 nan 0.1000 -5303781.6333
280 2616380602.6342 nan 0.1000 -10739231.9412
300 2551829476.5808 nan 0.1000 -9062319.1169
320 2499626247.3175 nan 0.1000 -13482437.9765
340 2435804398.0203 nan 0.1000 -5582570.0895
360 2370748273.3431 nan 0.1000 -26066306.1799
380 2310064146.6653 nan 0.1000 -10652454.6132
400 2244464521.4987 nan 0.1000 -8913194.5902
420 2196896928.0571 nan 0.1000 -10069288.2773
440 2145531179.0629 nan 0.1000 -9961223.7426
460 2081304780.0775 nan 0.1000 -7878654.9938
480 2030793083.7339 nan 0.1000 -6667864.4336
500 1988831515.7071 nan 0.1000 -5582194.3746
520 1947022669.4414 nan 0.1000 -8295429.0318
540 1907621633.5350 nan 0.1000 -8207973.5573
560 1866030626.4461 nan 0.1000 -11258796.6026
580 1835152263.2722 nan 0.1000 -10947526.8530
600 1799354807.1614 nan 0.1000 -6932720.7876
620 1773187746.5735 nan 0.1000 -9209958.5149
640 1740443092.4978 nan 0.1000 -6735799.9589
660 1714245020.7076 nan 0.1000 -3310774.0897
680 1689005348.0325 nan 0.1000 -6643720.9269
700 1668315410.7810 nan 0.1000 -7285329.4247
720 1636938081.0793 nan 0.1000 -6345561.1463
740 1619524546.6268 nan 0.1000 -3128089.1671
760 1600621784.2805 nan 0.1000 -7356731.5293
780 1579375893.4775 nan 0.1000 -9422571.6268
800 1555307367.9427 nan 0.1000 -3001846.8481
820 1531273080.4784 nan 0.1000 -2557248.4904
840 1505270559.8678 nan 0.1000 -3806372.3066
860 1481503608.6935 nan 0.1000 -10930302.6852
880 1461616427.0738 nan 0.1000 -2640297.8569
900 1442156533.1899 nan 0.1000 -5281766.4663
920 1420669889.1049 nan 0.1000 -6614223.3444
940 1395269589.1844 nan 0.1000 -1014564.1142
960 1378376285.7598 nan 0.1000 -5212039.6788
980 1354851791.7522 nan 0.1000 -2891570.9506
1000 1335381955.1083 nan 0.1000 -2449028.8261
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4844227722.2088 nan 0.5000 52470099.6006
2 4814175699.4960 nan 0.5000 21631650.1493
3 4812369164.4305 nan 0.5000 -13030971.2058
4 4808350218.7252 nan 0.5000 -14388741.6852
5 4808253072.3521 nan 0.5000 -11919241.5636
6 4800973608.8644 nan 0.5000 2779732.4343
7 4785409983.3206 nan 0.5000 10345697.8686
8 4781932048.9547 nan 0.5000 8679.0800
9 4776090195.1435 nan 0.5000 1802757.6827
10 4770045566.1169 nan 0.5000 -14196489.4279
20 4763984418.6262 nan 0.5000 -18534506.0245
40 4746466797.1820 nan 0.5000 -12140778.6395
60 4736556949.2759 nan 0.5000 -14209903.6427
80 4735308154.3018 nan 0.5000 -15988326.6819
100 4734075636.6424 nan 0.5000 -7090080.0191
120 4737534213.4762 nan 0.5000 -7715814.2971
140 4736093383.3900 nan 0.5000 -6447110.6349
160 4728762570.8992 nan 0.5000 -14212611.8651
180 4732551138.4733 nan 0.5000 -16885800.3577
200 4731649717.7134 nan 0.5000 -11837240.1075
220 4728656390.6317 nan 0.5000 -13053282.1385
240 4731861622.2325 nan 0.5000 -12023756.0988
260 4721663462.4877 nan 0.5000 -17683941.3665
280 4721917799.2635 nan 0.5000 -13655849.2865
300 4720258471.8089 nan 0.5000 -16331699.7554
320 4726106629.1081 nan 0.5000 -16587799.9128
340 4722515537.6812 nan 0.5000 -20138501.7717
360 4718112320.2925 nan 0.5000 -7068211.6381
380 4712321975.2637 nan 0.5000 -17249063.3304
400 4711089929.3479 nan 0.5000 -13182554.7302
420 4711446639.3423 nan 0.5000 -7562179.9246
440 4706930901.2288 nan 0.5000 -11642649.7645
460 4703879204.8573 nan 0.5000 -20081391.5008
480 4706794701.5620 nan 0.5000 -21591318.9825
500 4704878664.5367 nan 0.5000 -16491950.4391
520 4705130083.4527 nan 0.5000 -9171667.8101
540 4706290901.3099 nan 0.5000 -22995005.9948
560 4700753616.6643 nan 0.5000 -5212100.9098
580 4693491852.8241 nan 0.5000 -27732329.3268
600 4690680751.6607 nan 0.5000 -7850834.6573
620 4693972743.6587 nan 0.5000 -11318563.3779
640 4689171902.3273 nan 0.5000 -15452879.9621
660 4684117907.9779 nan 0.5000 -15640767.0889
680 4682240162.5630 nan 0.5000 -12750173.8344
700 4686107820.0335 nan 0.5000 -11059968.2384
720 4675347212.6420 nan 0.5000 -18395169.9617
740 4672926420.3499 nan 0.5000 -20474909.5657
760 4678511983.1772 nan 0.5000 -11880297.3821
780 4672599221.1961 nan 0.5000 -9365196.0775
800 4674385159.1311 nan 0.5000 -6801673.2389
820 4671399100.5370 nan 0.5000 -11017948.0871
840 4674398727.5013 nan 0.5000 -12041793.3878
860 4672520671.6652 nan 0.5000 -7721931.6222
880 4674571504.5357 nan 0.5000 -7534885.8466
900 4670033529.2926 nan 0.5000 -17059578.9781
920 4667423595.8524 nan 0.5000 -12468736.1888
940 4665019934.5590 nan 0.5000 -12589115.7044
960 4664564488.5302 nan 0.5000 -5663076.4622
980 4665747023.1593 nan 0.5000 -15841205.8560
1000 4663922855.8955 nan 0.5000 -9332657.1125
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4832366603.6912 nan 0.5000 36546138.3054
2 4802245603.0816 nan 0.5000 19827138.2484
3 4792643873.6402 nan 0.5000 7380303.2138
4 4785567947.0400 nan 0.5000 -8571826.3907
5 4785429878.1886 nan 0.5000 -12348755.3510
6 4780161218.1818 nan 0.5000 -11041836.7554
7 4778917971.8037 nan 0.5000 -9538000.4032
8 4779054775.6257 nan 0.5000 -20738144.7256
9 4775767696.9574 nan 0.5000 -14338884.4802
10 4763761435.5445 nan 0.5000 3716532.2937
20 4750117069.2662 nan 0.5000 -18657563.4757
40 4736921936.2304 nan 0.5000 -11202870.7117
60 4733544716.0217 nan 0.5000 -13843158.1268
80 4731200852.9040 nan 0.5000 -20587311.8862
100 4726610299.5154 nan 0.5000 -14105419.4564
120 4723040546.2015 nan 0.5000 -14172375.1789
140 4720033741.0108 nan 0.5000 -14219592.8387
160 4721126854.2327 nan 0.5000 -6146893.0100
180 4719501441.9793 nan 0.5000 -15866980.3101
200 4713598110.1921 nan 0.5000 -18120624.8392
220 4711268126.4420 nan 0.5000 -16106069.5063
240 4716360177.9007 nan 0.5000 -21301926.6308
260 4712018774.4296 nan 0.5000 -18484050.8986
280 4703963568.8480 nan 0.5000 -13703640.6110
300 4698392582.6787 nan 0.5000 -5555030.3130
320 4695184370.8846 nan 0.5000 -14697872.1204
340 4695456763.8264 nan 0.5000 -10305029.7995
360 4689938700.3385 nan 0.5000 -13893898.1796
380 4696532198.2055 nan 0.5000 -26799388.7188
400 4677509374.9402 nan 0.5000 -3595496.1321
420 4686044125.4278 nan 0.5000 -19766941.0039
440 4677192781.8668 nan 0.5000 -10402897.2769
460 4686069297.9596 nan 0.5000 -14341184.9791
480 4681347429.5503 nan 0.5000 -15075539.4239
500 4685913387.7965 nan 0.5000 -22959016.6966
520 4680905346.6852 nan 0.5000 -9691291.7713
540 4684038715.5656 nan 0.5000 -17922354.6487
560 4680447720.9817 nan 0.5000 -5996487.0838
580 4681336438.6225 nan 0.5000 -12906097.7545
600 4673674360.7919 nan 0.5000 -7468428.3744
620 4668488715.6624 nan 0.5000 -12896006.5894
640 4668585861.7870 nan 0.5000 -12919950.6876
660 4666756316.0727 nan 0.5000 -7083286.1275
680 4668684917.2885 nan 0.5000 -20894189.3843
700 4667118479.2355 nan 0.5000 -16760350.9556
720 4660361036.8868 nan 0.5000 -6992906.3723
740 4660384859.6252 nan 0.5000 -13770628.3349
760 4656336363.2469 nan 0.5000 -6568767.6107
780 4661161310.7302 nan 0.5000 -17461405.1858
800 4657539131.4040 nan 0.5000 -22922438.5901
820 4644448091.2978 nan 0.5000 -4903747.9468
840 4647415711.9815 nan 0.5000 -14834024.1468
860 4648277671.1370 nan 0.5000 -12944506.5322
880 4644520375.1926 nan 0.5000 -11340435.8512
900 4644139371.8202 nan 0.5000 -16501580.8494
920 4642445734.1787 nan 0.5000 -9217904.1541
940 4636693112.0127 nan 0.5000 540175.3117
960 4636066622.5911 nan 0.5000 -19340233.0632
980 4640742747.3391 nan 0.5000 -4669485.9826
1000 4639656241.5612 nan 0.5000 -19800631.1680
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4834300451.4240 nan 0.5000 48350492.8726
2 4814128308.5219 nan 0.5000 17627842.7375
3 4803862069.2230 nan 0.5000 -17802023.4420
4 4794704399.3386 nan 0.5000 -1312302.0693
5 4790366852.2229 nan 0.5000 -10899326.3561
6 4777615424.9970 nan 0.5000 67683.2357
7 4768617289.7604 nan 0.5000 501646.8967
8 4762188934.7172 nan 0.5000 1728970.0107
9 4757328075.6669 nan 0.5000 -8021962.7412
10 4758204081.1723 nan 0.5000 -11605953.0063
20 4749159347.4786 nan 0.5000 -8445818.4167
40 4750063785.9596 nan 0.5000 -19908214.9487
60 4745467985.9903 nan 0.5000 -7629181.9240
80 4735655334.4445 nan 0.5000 -10579406.5620
100 4740446311.8521 nan 0.5000 -17681531.0040
120 4735995271.0656 nan 0.5000 -1796401.6868
140 4736500742.0668 nan 0.5000 -14940987.1265
160 4749629412.9427 nan 0.5000 -24879993.1557
180 4733121269.0610 nan 0.5000 -24339008.3504
200 4718973476.6397 nan 0.5000 -16377639.8319
220 4706991787.1919 nan 0.5000 -12881976.1737
240 4704819058.0156 nan 0.5000 -7228134.0177
260 4702826262.0758 nan 0.5000 -16921914.0072
280 4690424838.2542 nan 0.5000 -13739439.4056
300 4695536042.6135 nan 0.5000 -9300717.7708
320 4686477658.0230 nan 0.5000 -9924285.2368
340 4681629804.1628 nan 0.5000 -10156999.6220
360 4682011518.2808 nan 0.5000 -8210037.4122
380 4677938453.1800 nan 0.5000 -13468027.6713
400 4673637564.9176 nan 0.5000 -13406010.5138
420 4672063948.7655 nan 0.5000 -16316826.1243
440 4675025647.8714 nan 0.5000 -10573811.4765
460 4671372755.7690 nan 0.5000 -14869432.4675
480 4667419867.5396 nan 0.5000 -22210823.8094
500 4663369340.8309 nan 0.5000 -12108053.5112
520 4664331568.7540 nan 0.5000 -7531944.2175
540 4666857348.3941 nan 0.5000 -13479412.1747
560 4663793909.5256 nan 0.5000 -7765672.4302
580 4666882097.3024 nan 0.5000 -14774041.8993
600 4667324546.6521 nan 0.5000 -8909705.4866
620 4664744324.3151 nan 0.5000 -13424652.2408
640 4667755817.7955 nan 0.5000 -19645079.4702
660 4662874580.2821 nan 0.5000 -15132775.6130
680 4662370821.1022 nan 0.5000 -15216840.9896
700 4659674888.3407 nan 0.5000 -7649126.3013
720 4652064124.6141 nan 0.5000 -13648233.6597
740 4653210621.8586 nan 0.5000 -4632117.9982
760 4650939096.4722 nan 0.5000 -22743172.6554
780 4644176967.6083 nan 0.5000 -12308832.2066
800 4645515719.1105 nan 0.5000 -12248137.8119
820 4636099966.0458 nan 0.5000 -9386075.5305
840 4633091877.0696 nan 0.5000 -17708153.4536
860 4637646946.4129 nan 0.5000 -5035026.2833
880 4631161370.4182 nan 0.5000 -13157819.5022
900 4632852505.0142 nan 0.5000 -12903895.4830
920 4631914492.8545 nan 0.5000 -12208925.3804
940 4634873615.7299 nan 0.5000 -23409470.9018
960 4635475031.5414 nan 0.5000 -20159865.2258
980 4636780778.2884 nan 0.5000 -9245447.9432
1000 4632287429.6788 nan 0.5000 -11906669.4916
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4768035634.2252 nan 0.5000 35258119.7271
2 4595750959.2437 nan 0.5000 -211576531.5059
3 4425727416.2674 nan 0.5000 -59621397.4045
4 4704995138.7049 nan 0.5000 -1203149682.8545
5 4616047205.1736 nan 0.5000 -170122466.4753
6 4428435207.2377 nan 0.5000 79414007.0194
7 4415084483.7435 nan 0.5000 -424036022.1878
8 4370896785.9098 nan 0.5000 -3615510.2904
9 4342186326.9826 nan 0.5000 -116635453.3434
10 4319029694.5369 nan 0.5000 -44453078.8162
20 4288928084.7404 nan 0.5000 16881027.5009
40 3462822162.1601 nan 0.5000 -419520863.4708
60 3086213315.8968 nan 0.5000 -12601021.1108
80 2699387222.0861 nan 0.5000 -21236623.1577
100 2454588364.9467 nan 0.5000 -102129962.0505
120 2235050598.8428 nan 0.5000 -80075377.6991
140 2144769597.1992 nan 0.5000 -132785825.6885
160 1943967756.5768 nan 0.5000 -8567400.9461
180 1874952643.3944 nan 0.5000 -45921621.0732
200 1824520229.4675 nan 0.5000 -8058344.2884
220 1720469512.9334 nan 0.5000 -21865243.3418
240 1629497591.1181 nan 0.5000 -11724027.2981
260 1579632334.8119 nan 0.5000 -4529496.8053
280 1523922267.2634 nan 0.5000 -3865886.5186
300 1460251402.7657 nan 0.5000 -27296375.2562
320 1399508916.6105 nan 0.5000 -28081880.9694
340 1348618943.9642 nan 0.5000 -3494029.9075
360 1280368737.8566 nan 0.5000 -10775092.8285
380 1221235036.7854 nan 0.5000 -6403216.3885
400 1180943819.5917 nan 0.5000 -26687313.8270
420 1125885949.7776 nan 0.5000 -19110826.3997
440 1092807807.2010 nan 0.5000 -4490112.4031
460 1044257045.2210 nan 0.5000 -9164415.7978
480 1012734262.2286 nan 0.5000 -13596565.6079
500 993391220.8939 nan 0.5000 -4159809.4551
520 973183258.8055 nan 0.5000 -4396025.8783
540 948752452.8931 nan 0.5000 -13959528.6490
560 919693650.0607 nan 0.5000 -10920520.2132
580 891475665.3549 nan 0.5000 -3797781.0021
600 872276959.2444 nan 0.5000 -8949875.7300
620 853167130.3296 nan 0.5000 -10051049.1486
640 839041450.8626 nan 0.5000 -6930055.5799
660 806581642.5376 nan 0.5000 -4453294.2736
680 789026931.0347 nan 0.5000 -11774176.9429
700 753975510.3745 nan 0.5000 -4257075.1092
720 739125307.1150 nan 0.5000 -10336484.1578
740 722998217.8066 nan 0.5000 -7897083.5070
760 689652587.2045 nan 0.5000 -13231546.6215
780 669304691.6424 nan 0.5000 -6015067.6562
800 647590479.8294 nan 0.5000 -2549915.4592
820 637180816.6500 nan 0.5000 -10629066.1658
840 627228895.1629 nan 0.5000 -4177491.4736
860 606794761.5420 nan 0.5000 -14288399.3020
880 580110404.8766 nan 0.5000 -3864720.3374
900 572246174.6743 nan 0.5000 -5407694.2549
920 558315288.2744 nan 0.5000 -208209.0395
940 546758131.7913 nan 0.5000 -11977939.3217
960 519723300.3988 nan 0.5000 -2362702.7306
980 515746275.1484 nan 0.5000 -10897594.7141
1000 498027270.8066 nan 0.5000 -3078088.2350
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4680817550.3464 nan 0.5000 129109704.5567
2 4665625850.7636 nan 0.5000 -43596722.5659
3 4464908619.2074 nan 0.5000 -46898539.2003
4 4521216358.3038 nan 0.5000 -182806504.6766
5 4492158511.0040 nan 0.5000 -33853223.1560
6 4387814495.3365 nan 0.5000 -220296825.9073
7 4253170226.6952 nan 0.5000 -55065529.1646
8 4157313236.4044 nan 0.5000 38723707.5323
9 4142828647.2939 nan 0.5000 -32587724.8143
10 4131609751.3743 nan 0.5000 -63934455.6677
20 3874268049.7707 nan 0.5000 -92365422.9098
40 3355067359.5781 nan 0.5000 -45861960.4945
60 3110399142.4798 nan 0.5000 -21899784.8833
80 2959481995.3621 nan 0.5000 -28415740.4816
100 2789336140.6929 nan 0.5000 -47633327.3701
120 2667579614.7331 nan 0.5000 -8379275.7918
140 2573600909.3142 nan 0.5000 -23894459.4279
160 2494874528.3599 nan 0.5000 -17574365.1650
180 2273011415.8268 nan 0.5000 -14023346.6636
200 2096451935.6156 nan 0.5000 -67287143.1833
220 2023019484.2657 nan 0.5000 -51630662.3557
240 1924924684.2629 nan 0.5000 -34924504.0407
260 1907090226.0352 nan 0.5000 -26696454.4099
280 1850914700.9243 nan 0.5000 -19065106.3453
300 1809308376.3639 nan 0.5000 -4461440.6218
320 1755049142.9284 nan 0.5000 -6488694.7312
340 1664191589.9797 nan 0.5000 -12670218.4508
360 1593614104.9573 nan 0.5000 -30177902.3885
380 1541718077.1715 nan 0.5000 -8100464.7378
400 1520185489.7903 nan 0.5000 -34379508.4302
420 1479280084.2191 nan 0.5000 -9773552.1467
440 1431125941.0586 nan 0.5000 -13050240.7234
460 1382346127.8059 nan 0.5000 -18668178.8135
480 1342727725.3234 nan 0.5000 -57354528.2030
500 1285436275.5571 nan 0.5000 -17822913.0835
520 1258278192.4465 nan 0.5000 -6504905.9837
540 1220180114.9401 nan 0.5000 -7814712.9010
560 1180387329.1663 nan 0.5000 -6294359.7634
580 1168200741.6607 nan 0.5000 -16139887.7875
600 1132626861.1476 nan 0.5000 -5893966.3335
620 1090816223.7977 nan 0.5000 -8249637.2713
640 1062350457.3651 nan 0.5000 -6864313.8627
660 1056932362.8907 nan 0.5000 -9896501.7294
680 1021289995.3559 nan 0.5000 -10824010.0695
700 1000646397.1840 nan 0.5000 -7333906.8677
720 976849706.0521 nan 0.5000 -7246489.8457
740 946802934.7191 nan 0.5000 -3901787.4554
760 924253556.1230 nan 0.5000 -14444234.9749
780 897525585.2750 nan 0.5000 -12240395.4107
800 867420208.9555 nan 0.5000 -6358956.7591
820 854679655.8961 nan 0.5000 -5233639.3969
840 835759106.4881 nan 0.5000 -9936504.0301
860 810613943.7243 nan 0.5000 -3266170.5215
880 796306253.8363 nan 0.5000 -17279482.4544
900 786865804.4629 nan 0.5000 -5914470.4401
920 766630635.9292 nan 0.5000 -4025379.8237
940 750202434.8452 nan 0.5000 -2502483.0702
960 734862274.2884 nan 0.5000 -6761585.2573
980 716183572.7003 nan 0.5000 -15895985.3791
1000 701930424.9191 nan 0.5000 -3763985.1184
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4581200836.8560 nan 0.5000 1032578.0137
2 4446365882.6732 nan 0.5000 -90032941.1876
3 4423864963.2318 nan 0.5000 -61364569.2943
4 4405134341.4477 nan 0.5000 -19430087.6681
5 4380463951.5866 nan 0.5000 -16920761.0764
6 4368194346.5543 nan 0.5000 -29574670.8235
7 4313702842.0482 nan 0.5000 -58328364.5709
8 4310228799.6960 nan 0.5000 -37666805.1404
9 4290434968.9155 nan 0.5000 -62430167.3420
10 4276221801.6776 nan 0.5000 -31584915.1759
20 4144588666.0260 nan 0.5000 -30049623.1218
40 3732849698.9101 nan 0.5000 -58936579.8369
60 3528804324.9434 nan 0.5000 -24041455.9629
80 3312805683.4725 nan 0.5000 -35038134.8501
100 3245600007.6864 nan 0.5000 -254988795.2650
120 3011462072.9284 nan 0.5000 -46693777.2325
140 2896913547.8206 nan 0.5000 -39314778.4102
160 2809806980.6592 nan 0.5000 -22681156.1832
180 2691396289.1203 nan 0.5000 -38803383.9009
200 2541934826.4254 nan 0.5000 -15048157.4538
220 2411838798.9497 nan 0.5000 -25224054.2811
240 2331576662.7625 nan 0.5000 -14618180.2784
260 2257388169.1952 nan 0.5000 -11417689.4695
280 2184728833.3391 nan 0.5000 -12223242.2028
300 2088909471.8997 nan 0.5000 -14824622.6982
320 2045467392.1980 nan 0.5000 -54922750.8001
340 1989545293.1491 nan 0.5000 -8505366.0952
360 1929038506.8678 nan 0.5000 -24617331.2456
380 1838749415.3321 nan 0.5000 -17959084.0655
400 1782038018.6740 nan 0.5000 -10857679.1921
420 1746291015.3950 nan 0.5000 -36523185.4141
440 1723618220.7571 nan 0.5000 -49805056.4993
460 1705071119.5986 nan 0.5000 -25423665.7730
480 1641877937.1016 nan 0.5000 -13269994.8331
500 1621339170.9089 nan 0.5000 -14504027.1586
520 1597004071.3429 nan 0.5000 -9953944.7647
540 1533203820.8885 nan 0.5000 -22536014.4048
560 1478343572.8582 nan 0.5000 -18001417.4379
580 1455865513.4681 nan 0.5000 -7541171.8703
600 1423471135.5101 nan 0.5000 -17529770.2603
620 1388491982.4347 nan 0.5000 -29189739.9722
640 1350668812.0011 nan 0.5000 -10496852.2468
660 1311727595.8831 nan 0.5000 -10650516.9893
680 1284795065.1288 nan 0.5000 -9307246.1135
700 1254251606.4764 nan 0.5000 -5290086.8324
720 1239687667.4144 nan 0.5000 -14193638.4891
740 1211486738.0954 nan 0.5000 -11537781.9948
760 1184016880.7307 nan 0.5000 -6712999.3694
780 1164614035.1798 nan 0.5000 -10484835.1743
800 1132239770.6197 nan 0.5000 -9267425.5566
820 1115354728.5326 nan 0.5000 -7497713.8790
840 1090812182.9138 nan 0.5000 -8514794.1469
860 1064249583.1795 nan 0.5000 -3642672.4034
880 1047386524.2345 nan 0.5000 -3467605.1879
900 1020190642.2352 nan 0.5000 -12368080.6911
920 997387121.6542 nan 0.5000 -3937059.3642
940 984838886.1459 nan 0.5000 -16968362.6824
960 966370921.6307 nan 0.5000 -7188743.6822
980 952052891.6452 nan 0.5000 -8110356.8478
1000 939337169.7162 nan 0.5000 -5631442.5661
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4750556043.8810 nan 0.5000 82222723.8649
2 4662680233.8026 nan 0.5000 -107388546.1882
3 4197137077.7100 nan 0.5000 -406699769.0813
4 4156091737.6527 nan 0.5000 -118889812.2946
5 4160025059.6027 nan 0.5000 -538735408.7298
6 4192072779.5103 nan 0.5000 -400347470.3879
7 4095397039.6578 nan 0.5000 -2027780.2869
8 3924201390.5817 nan 0.5000 -175994772.1485
9 3897361961.6545 nan 0.5000 -110985119.2980
10 3920493486.6600 nan 0.5000 -474948036.3281
20 3366710323.8634 nan 0.5000 -199085166.0118
40 2686546029.8282 nan 0.5000 -15948557.4914
60 2207282837.6247 nan 0.5000 -38231003.2619
80 2002914385.4640 nan 0.5000 -36800552.4494
100 1689803556.2173 nan 0.5000 -51094421.3899
120 1545862167.3871 nan 0.5000 -16620153.0121
140 1340455087.1817 nan 0.5000 -8680203.4378
160 1240381956.2456 nan 0.5000 -15197486.6094
180 1138693957.8735 nan 0.5000 -36198946.9365
200 1032650625.2075 nan 0.5000 -12817742.2900
220 941709920.7168 nan 0.5000 -24047446.0285
240 862603718.9823 nan 0.5000 -28343015.4425
260 802347364.4866 nan 0.5000 -16509431.4305
280 774190209.1260 nan 0.5000 -25449234.8113
300 714370316.7280 nan 0.5000 -12222125.8628
320 672368266.0061 nan 0.5000 -16370813.1106
340 636998229.5926 nan 0.5000 -7304233.4607
360 606484300.6572 nan 0.5000 -3461321.0954
380 579402802.2103 nan 0.5000 -20368479.1639
400 531528696.1276 nan 0.5000 -4407191.2441
420 501647523.5631 nan 0.5000 -5610993.1394
440 472286172.2660 nan 0.5000 -10128922.7003
460 455224018.7626 nan 0.5000 -5411137.5851
480 430137618.6411 nan 0.5000 -13322227.4797
500 405353406.5209 nan 0.5000 -8485189.8325
520 391347330.8468 nan 0.5000 -6306580.6036
540 368282575.3589 nan 0.5000 -2601106.7856
560 350390635.7054 nan 0.5000 -4441670.2248
580 335195011.8290 nan 0.5000 -3736156.0932
600 318837950.7518 nan 0.5000 -3060428.5194
620 307168801.7547 nan 0.5000 -5241568.0301
640 294506717.7207 nan 0.5000 -2751001.4629
660 278436481.8259 nan 0.5000 -4270430.7869
680 266556406.3519 nan 0.5000 -4768801.0818
700 255681656.6963 nan 0.5000 -4427299.0628
720 243004331.5567 nan 0.5000 -2825577.4260
740 231156076.8970 nan 0.5000 -4215644.7932
760 222573451.5351 nan 0.5000 -3187032.1721
780 210140203.3568 nan 0.5000 -3688212.0581
800 199960417.8582 nan 0.5000 -5705385.5427
820 192263730.6802 nan 0.5000 -2869221.9031
840 182644567.3661 nan 0.5000 -4894218.6823
860 177081892.9476 nan 0.5000 -2266637.8937
880 170207142.5525 nan 0.5000 -3218903.4578
900 165775075.0021 nan 0.5000 -2608006.4427
920 160636934.5638 nan 0.5000 -3354942.5560
940 155787081.8745 nan 0.5000 -2203269.1736
960 148133346.9892 nan 0.5000 -2847420.3054
980 143797928.2400 nan 0.5000 -2484322.5013
1000 138848941.3838 nan 0.5000 -1819114.7343
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4509292140.5852 nan 0.5000 41496548.1594
2 4391216617.0778 nan 0.5000 -199680061.4785
3 4363846006.4367 nan 0.5000 -155514213.6027
4 4042265866.9533 nan 0.5000 -320929801.1774
5 3843992591.2877 nan 0.5000 -20993010.7440
6 3801913559.9321 nan 0.5000 -55137945.3899
7 3750751076.6215 nan 0.5000 -26693350.1320
8 3727221580.4448 nan 0.5000 -30672814.3371
9 3737795164.8387 nan 0.5000 -169956993.7464
10 3687841892.2453 nan 0.5000 -199823227.4893
20 3159672109.7281 nan 0.5000 -80405977.0897
40 2651413142.6446 nan 0.5000 -91627788.0313
60 2359149230.5585 nan 0.5000 -28425473.0010
80 2042749215.7182 nan 0.5000 -71719604.3739
100 1789659357.9994 nan 0.5000 -68940891.7972
120 1632163291.7988 nan 0.5000 -39699435.7941
140 1496339580.8814 nan 0.5000 -17006044.7089
160 1355229540.6504 nan 0.5000 -52576332.9058
180 1257031848.4797 nan 0.5000 -6427271.4663
200 1169270758.6602 nan 0.5000 -22304984.0244
220 1123568658.3591 nan 0.5000 -16470096.7142
240 1061288856.4502 nan 0.5000 -13110535.9572
260 978347879.4890 nan 0.5000 -19616102.5749
280 926255043.1689 nan 0.5000 -14381912.6061
300 866965259.1287 nan 0.5000 -16053439.4111
320 796104089.1859 nan 0.5000 -14649366.3840
340 754033566.4027 nan 0.5000 -7466492.8993
360 722819523.7962 nan 0.5000 -12860415.6998
380 681328676.9705 nan 0.5000 -10879240.2507
400 652460028.2893 nan 0.5000 -3989269.9258
420 621569189.7147 nan 0.5000 -15743662.7493
440 575248143.3347 nan 0.5000 -8668025.3495
460 547637210.1566 nan 0.5000 -8002054.4277
480 528447896.0601 nan 0.5000 -10286446.3461
500 510934047.6241 nan 0.5000 -8645210.6682
520 476389545.8516 nan 0.5000 -6467022.1068
540 455293211.8479 nan 0.5000 -6335477.3832
560 439529253.0484 nan 0.5000 -9542422.1027
580 419871768.9491 nan 0.5000 -8666152.2044
600 392925970.7209 nan 0.5000 -2671786.5088
620 379629541.5697 nan 0.5000 -3158677.5449
640 363420204.4699 nan 0.5000 -3358111.7165
660 346358074.1475 nan 0.5000 -5998800.5192
680 326824542.4065 nan 0.5000 -4632594.5455
700 312503971.9951 nan 0.5000 -7427158.8991
720 300832919.1109 nan 0.5000 -2974699.4482
740 288307575.1200 nan 0.5000 -1985454.3176
760 276362371.9282 nan 0.5000 -2480773.6100
780 269082010.8634 nan 0.5000 -8594232.0131
800 256362486.2372 nan 0.5000 -4507374.6077
820 247575171.8992 nan 0.5000 -4878750.1999
840 239362871.8001 nan 0.5000 -3691185.0805
860 228995522.5936 nan 0.5000 -1756022.2105
880 220757447.8419 nan 0.5000 -1324839.1239
900 211309634.8427 nan 0.5000 -4171004.2686
920 204677983.9287 nan 0.5000 -2770180.1214
940 198311171.3074 nan 0.5000 -2218945.0299
960 191760297.8779 nan 0.5000 -2032747.4200
980 184878872.9060 nan 0.5000 -3922035.9065
1000 179620189.8403 nan 0.5000 -1667584.5674
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4684977092.5102 nan 0.5000 -4974165.0847
2 4596382241.3883 nan 0.5000 -59976285.0593
3 4544546198.6413 nan 0.5000 -3284991.6791
4 4418857146.9562 nan 0.5000 1892940.4248
5 4373291135.4826 nan 0.5000 -225511.7254
6 4280412567.7183 nan 0.5000 -19199073.3658
7 4195497905.8418 nan 0.5000 -146075358.0083
8 4174083982.1710 nan 0.5000 -90326586.2829
9 4178427778.6032 nan 0.5000 -96208543.9579
10 4152135272.0035 nan 0.5000 -40799322.6405
20 3900316684.2742 nan 0.5000 -79666859.5739
40 3367720560.2435 nan 0.5000 -288721926.6996
60 2814368227.1756 nan 0.5000 -44505446.6693
80 2495516335.0575 nan 0.5000 -59529951.7877
100 2272969306.5563 nan 0.5000 -108450778.0054
120 2055545188.9613 nan 0.5000 -15761379.3181
140 1902318504.9234 nan 0.5000 -33077201.5304
160 1744932570.2328 nan 0.5000 -30263781.4630
180 1657694378.8835 nan 0.5000 -24905164.8320
200 1550515687.6435 nan 0.5000 -50218183.5530
220 1480467007.9146 nan 0.5000 -19743520.7826
240 1386269726.8635 nan 0.5000 -18398161.9489
260 1335205807.8193 nan 0.5000 -15036788.7767
280 1274245143.1276 nan 0.5000 -13531136.9262
300 1209810220.9507 nan 0.5000 -19719114.7057
320 1139035701.9869 nan 0.5000 -16558304.7801
340 1083201342.3656 nan 0.5000 -14108850.2343
360 1021862271.5018 nan 0.5000 -12480388.3766
380 970975634.3557 nan 0.5000 -13499926.8900
400 925718000.8014 nan 0.5000 -5102239.6561
420 894242256.3752 nan 0.5000 -14782065.2990
440 847568720.3394 nan 0.5000 -13114257.7326
460 820199707.9485 nan 0.5000 -10028951.2114
480 792686123.7089 nan 0.5000 -5780933.5110
500 754799556.7393 nan 0.5000 -18230205.9332
520 724883533.9566 nan 0.5000 -13881719.4242
540 697978022.3753 nan 0.5000 -13533695.5147
560 672583487.3549 nan 0.5000 -19435783.8524
580 649070186.2085 nan 0.5000 -7900930.7206
600 624261471.6512 nan 0.5000 -6982156.7849
620 597771044.2016 nan 0.5000 -6138243.2117
640 574276273.0196 nan 0.5000 -8105134.7370
660 555613924.4711 nan 0.5000 -11595826.1479
680 532456390.9726 nan 0.5000 -10365725.4869
700 511812361.7467 nan 0.5000 -5724425.4883
720 498338994.5839 nan 0.5000 -10775520.2740
740 475613426.5580 nan 0.5000 -8581864.0775
760 457599703.8625 nan 0.5000 -4648555.5286
780 440335906.8936 nan 0.5000 -3405115.9223
800 425478747.6995 nan 0.5000 -7454123.7953
820 409766816.3670 nan 0.5000 -2963686.7335
840 394835839.5025 nan 0.5000 -7774031.0011
860 382155619.7709 nan 0.5000 -5883852.1212
880 370062310.2973 nan 0.5000 -2083175.6175
900 358652837.2570 nan 0.5000 -5689306.5694
920 347886004.5782 nan 0.5000 -7869865.2241
940 336646944.8142 nan 0.5000 -3590585.1432
960 323576118.2159 nan 0.5000 -1842328.9168
980 315335226.8547 nan 0.5000 -2771575.2298
1000 304169311.3466 nan 0.5000 -2231825.2564
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4304858330.7814 nan 0.0100 1015780.3064
2 4303871678.4359 nan 0.0100 989312.4645
3 4302897425.3467 nan 0.0100 982829.2866
4 4301868526.1861 nan 0.0100 914249.0560
5 4300917529.1577 nan 0.0100 936757.2705
6 4299920781.1266 nan 0.0100 919395.6607
7 4299262990.2855 nan 0.0100 813540.6408
8 4298456365.0714 nan 0.0100 875985.2670
9 4297604157.1642 nan 0.0100 868054.5785
10 4296614878.2893 nan 0.0100 783791.0953
20 4289550948.3696 nan 0.0100 737298.5903
40 4277899396.6671 nan 0.0100 457987.3701
60 4270171172.7502 nan 0.0100 316025.4332
80 4262178620.8523 nan 0.0100 345116.6278
100 4256312055.1150 nan 0.0100 -19774.9314
120 4250789389.3887 nan 0.0100 263337.9645
140 4246671152.3190 nan 0.0100 -166107.3171
160 4241640339.8349 nan 0.0100 254723.2127
180 4237697451.8769 nan 0.0100 -104219.6177
200 4234254023.6466 nan 0.0100 -83017.4342
220 4231232864.7712 nan 0.0100 -98206.7174
240 4228688084.8078 nan 0.0100 -273646.1952
260 4226480385.5220 nan 0.0100 -210006.3417
280 4224727553.5088 nan 0.0100 -132200.2210
300 4223306607.4564 nan 0.0100 -218721.1835
320 4221390473.2943 nan 0.0100 112202.2701
340 4219845008.3626 nan 0.0100 -346792.5926
360 4218825828.2699 nan 0.0100 37604.5902
380 4218174591.5169 nan 0.0100 -289545.6139
400 4217044468.4563 nan 0.0100 -215750.7548
420 4216072876.3587 nan 0.0100 -280681.0008
440 4215152389.9382 nan 0.0100 -39732.4471
460 4214760842.6848 nan 0.0100 -248235.0068
480 4213944029.9403 nan 0.0100 -151944.2395
500 4213462499.6546 nan 0.0100 -312778.7085
520 4212886120.5573 nan 0.0100 -296836.6142
540 4212389476.5109 nan 0.0100 -257905.1394
560 4211602291.5988 nan 0.0100 -317396.6203
580 4211040588.5002 nan 0.0100 -313736.2464
600 4210758015.4505 nan 0.0100 -226783.6419
620 4210396003.3477 nan 0.0100 -283752.4622
640 4210129062.6523 nan 0.0100 -303526.5326
660 4209733166.8407 nan 0.0100 -325967.8371
680 4209577417.6582 nan 0.0100 -191816.3319
700 4208913833.2253 nan 0.0100 -347712.1371
720 4208647687.9167 nan 0.0100 -86729.6465
740 4208405184.0927 nan 0.0100 -198290.4078
760 4208143239.0724 nan 0.0100 -366397.1931
780 4207809389.4850 nan 0.0100 -213682.8129
800 4207508027.7534 nan 0.0100 -265341.6267
820 4207340714.6715 nan 0.0100 -278950.2932
840 4207224771.9394 nan 0.0100 -307573.5534
860 4206927587.6279 nan 0.0100 -240123.6867
880 4206639269.6841 nan 0.0100 -167710.1289
900 4206569360.6319 nan 0.0100 -230899.0955
920 4206353496.6388 nan 0.0100 -229043.0864
940 4206043145.1451 nan 0.0100 -230700.4874
960 4205802432.0956 nan 0.0100 -399450.9831
980 4205706073.4422 nan 0.0100 -256500.0959
1000 4205623555.2580 nan 0.0100 -197477.9073
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4305039024.2687 nan 0.0100 930256.1430
2 4304170438.7119 nan 0.0100 918031.4180
3 4303238246.5268 nan 0.0100 984468.4634
4 4302318973.8586 nan 0.0100 957346.9843
5 4301466034.6398 nan 0.0100 935485.3228
6 4300536459.4091 nan 0.0100 931254.6443
7 4299675351.4268 nan 0.0100 905677.3229
8 4298516595.7776 nan 0.0100 739937.4008
9 4297619764.5084 nan 0.0100 831588.9693
10 4296665970.3844 nan 0.0100 835504.7483
20 4289390737.5580 nan 0.0100 715728.2996
40 4277705370.1922 nan 0.0100 465374.0255
60 4269128007.8475 nan 0.0100 -143679.9418
80 4262240750.6676 nan 0.0100 389228.8129
100 4256282240.0560 nan 0.0100 -100777.1773
120 4250857670.1540 nan 0.0100 240879.1606
140 4245640771.2769 nan 0.0100 -111253.8715
160 4241748852.6950 nan 0.0100 135303.5047
180 4238550398.9544 nan 0.0100 198773.0071
200 4234680234.7222 nan 0.0100 -179457.8196
220 4232280574.7590 nan 0.0100 -222393.6477
240 4229661354.7819 nan 0.0100 -223507.2573
260 4227581987.1802 nan 0.0100 53072.2043
280 4225282472.1721 nan 0.0100 -127651.4579
300 4223497982.5287 nan 0.0100 -148065.3026
320 4221852170.7667 nan 0.0100 -264235.5321
340 4220791507.8656 nan 0.0100 -210728.6967
360 4219735221.1041 nan 0.0100 -274152.4441
380 4218491693.4533 nan 0.0100 -242536.6775
400 4217386594.2925 nan 0.0100 -302780.9050
420 4216469563.9515 nan 0.0100 -250347.4181
440 4215592825.0722 nan 0.0100 -227342.3590
460 4214715851.4065 nan 0.0100 14518.8309
480 4213899887.0377 nan 0.0100 -271901.9800
500 4213314969.8148 nan 0.0100 -227578.0994
520 4212872317.5834 nan 0.0100 -172715.7739
540 4212444689.6839 nan 0.0100 -229388.2501
560 4211820032.0439 nan 0.0100 -217945.6785
580 4211483762.4175 nan 0.0100 -274721.2410
600 4211406076.3476 nan 0.0100 -260613.8594
620 4211123205.4264 nan 0.0100 -263416.5185
640 4210635874.4506 nan 0.0100 -172574.4352
660 4210033219.1186 nan 0.0100 -201423.1167
680 4209701065.1576 nan 0.0100 -334382.9000
700 4209395165.4823 nan 0.0100 -304642.0887
720 4209119889.2404 nan 0.0100 -328993.4197
740 4208767428.9111 nan 0.0100 -128141.4875
760 4208662281.6830 nan 0.0100 -185321.4633
780 4208482435.0505 nan 0.0100 -160970.9053
800 4208080485.3063 nan 0.0100 -123160.8328
820 4208019465.8576 nan 0.0100 -254848.9726
840 4207891231.7542 nan 0.0100 -231638.8620
860 4207683173.9909 nan 0.0100 -140559.9888
880 4207586823.3298 nan 0.0100 -303224.8811
900 4207360799.1224 nan 0.0100 -228919.3506
920 4207072351.1840 nan 0.0100 -231221.2871
940 4206911830.9035 nan 0.0100 -245575.0875
960 4206869491.0490 nan 0.0100 -195290.1060
980 4206662854.7684 nan 0.0100 -250057.3708
1000 4206544448.4377 nan 0.0100 -239163.4370
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4304829914.8087 nan 0.0100 1013887.4018
2 4303969356.8348 nan 0.0100 968339.1122
3 4303171359.5590 nan 0.0100 918701.8655
4 4302188419.8854 nan 0.0100 958139.3217
5 4301540549.1333 nan 0.0100 653024.6377
6 4301271478.4716 nan 0.0100 48114.0215
7 4300451117.6537 nan 0.0100 907747.2570
8 4299434524.8993 nan 0.0100 888897.2863
9 4298639942.2056 nan 0.0100 881170.0365
10 4298348624.1198 nan 0.0100 -121703.9701
20 4290190119.7516 nan 0.0100 693692.9956
40 4278506563.6641 nan 0.0100 137182.2106
60 4269402258.7150 nan 0.0100 -43210.3946
80 4262221474.9838 nan 0.0100 401259.7560
100 4255695924.0102 nan 0.0100 -174562.2287
120 4250853370.8934 nan 0.0100 -239183.5607
140 4245948691.1960 nan 0.0100 -125876.7902
160 4241289561.3216 nan 0.0100 -194525.2609
180 4237882262.9091 nan 0.0100 -204718.7464
200 4234021465.6362 nan 0.0100 -161335.2210
220 4231330362.5828 nan 0.0100 -104019.9443
240 4228514680.8365 nan 0.0100 -294797.7517
260 4226527015.9433 nan 0.0100 -238914.4289
280 4224424375.1552 nan 0.0100 -232816.5560
300 4222386909.1749 nan 0.0100 123776.9248
320 4220514273.6355 nan 0.0100 -100988.9369
340 4219135808.7715 nan 0.0100 -259760.7972
360 4217891275.5294 nan 0.0100 -42193.1526
380 4216524257.6236 nan 0.0100 -198844.0176
400 4215107812.3918 nan 0.0100 -195989.0173
420 4214693680.1769 nan 0.0100 -269405.4416
440 4214193777.1878 nan 0.0100 -113966.7627
460 4213409450.4250 nan 0.0100 -227228.8757
480 4212924938.7277 nan 0.0100 -39312.1745
500 4212349373.9985 nan 0.0100 -167817.6963
520 4211601432.0500 nan 0.0100 -181397.5114
540 4211331568.8533 nan 0.0100 -180718.6743
560 4210975380.3399 nan 0.0100 -198762.6267
580 4210678640.3630 nan 0.0100 -223639.3460
600 4210129209.5569 nan 0.0100 -177239.1147
620 4209609143.2177 nan 0.0100 -232058.6828
640 4209502425.9449 nan 0.0100 -228071.1117
660 4209363623.2063 nan 0.0100 -186085.7214
680 4209106382.5442 nan 0.0100 -213690.3520
700 4208887225.1743 nan 0.0100 -215406.3089
720 4208709078.1112 nan 0.0100 -391124.3279
740 4208501776.3294 nan 0.0100 -275635.1889
760 4208253089.9253 nan 0.0100 -259102.9179
780 4208049258.7260 nan 0.0100 -270062.2142
800 4207935272.1155 nan 0.0100 -341403.1786
820 4207566251.9885 nan 0.0100 -151062.8651
840 4207355682.7550 nan 0.0100 -214404.0857
860 4207206671.8112 nan 0.0100 -251875.2547
880 4206966238.0083 nan 0.0100 -247046.0247
900 4206853587.9880 nan 0.0100 -284105.6232
920 4206669374.1869 nan 0.0100 -226683.0791
940 4206254010.1947 nan 0.0100 -276903.5013
960 4206238433.2246 nan 0.0100 -317787.3833
980 4206166475.8660 nan 0.0100 -99239.8553
1000 4206069255.7655 nan 0.0100 -159333.3342
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4302907921.2667 nan 0.0100 2114380.4069
2 4298472283.8082 nan 0.0100 1691431.2686
3 4289733520.2841 nan 0.0100 1144167.4759
4 4285099132.1628 nan 0.0100 987709.2380
5 4282766554.0071 nan 0.0100 1090235.3814
6 4280068787.2317 nan 0.0100 1194079.9321
7 4272432936.5599 nan 0.0100 1119558.2638
8 4266588668.1162 nan 0.0100 955188.5859
9 4259220833.4254 nan 0.0100 837031.4256
10 4246547598.5834 nan 0.0100 1132314.3144
20 4179127578.9139 nan 0.0100 3447362.0589
40 4066677687.5116 nan 0.0100 -821418.0724
60 3985396043.8735 nan 0.0100 75747.4307
80 3909241560.4888 nan 0.0100 -287534.8709
100 3842304073.6468 nan 0.0100 -911173.7782
120 3793201714.3228 nan 0.0100 -628384.1382
140 3732872991.5942 nan 0.0100 -395573.9747
160 3699317216.9364 nan 0.0100 -711891.1921
180 3652963687.6636 nan 0.0100 -1416444.7671
200 3622737647.2319 nan 0.0100 -259605.0651
220 3600917791.6444 nan 0.0100 36096.4553
240 3580623374.8965 nan 0.0100 -1129283.6046
260 3543136722.6700 nan 0.0100 -476697.6420
280 3514599343.0966 nan 0.0100 -807203.3786
300 3481332077.1371 nan 0.0100 -171997.0023
320 3452326708.5089 nan 0.0100 -4549210.6561
340 3432638653.1406 nan 0.0100 -1790992.2384
360 3409049543.8661 nan 0.0100 -374939.6722
380 3386463646.0586 nan 0.0100 -610358.0481
400 3356866800.4913 nan 0.0100 -538777.7678
420 3330188917.5449 nan 0.0100 -3274934.0720
440 3305057007.0714 nan 0.0100 -320322.2461
460 3283066656.7770 nan 0.0100 -766303.5628
480 3264067309.2929 nan 0.0100 -862938.0704
500 3240228687.7342 nan 0.0100 -2237355.1817
520 3219600983.7769 nan 0.0100 -670875.6087
540 3206034302.8515 nan 0.0100 -2166241.3902
560 3188667175.9378 nan 0.0100 -498172.8928
580 3170103453.4622 nan 0.0100 -1704266.2156
600 3148553518.3118 nan 0.0100 -467447.0562
620 3138717858.6482 nan 0.0100 -460369.5130
640 3127509035.9643 nan 0.0100 -494640.0277
660 3111629663.5598 nan 0.0100 -1036360.8154
680 3095366796.6556 nan 0.0100 -377027.5147
700 3082442220.4719 nan 0.0100 -1570683.3335
720 3075152527.7110 nan 0.0100 -500602.9330
740 3057917489.6038 nan 0.0100 -353317.7780
760 3040215100.7492 nan 0.0100 -852451.2280
780 3023616376.7318 nan 0.0100 -224070.1702
800 3011380452.5190 nan 0.0100 -479795.2250
820 2999969301.4024 nan 0.0100 -1608138.0688
840 2986352994.0562 nan 0.0100 -227858.8736
860 2981776428.7267 nan 0.0100 -1150515.9867
880 2962094102.0859 nan 0.0100 -2054924.6320
900 2957960761.6718 nan 0.0100 -418478.5248
920 2945965834.7684 nan 0.0100 -2881215.5881
940 2935592660.9854 nan 0.0100 -628392.1531
960 2926212627.1482 nan 0.0100 -1557282.6314
980 2917108846.6717 nan 0.0100 -586765.9264
1000 2901075708.6974 nan 0.0100 -1422966.5879
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4299052515.5970 nan 0.0100 1376801.1468
2 4291132412.9795 nan 0.0100 2360476.8328
3 4286098224.6760 nan 0.0100 1487448.4266
4 4281192789.4620 nan 0.0100 1117019.0871
5 4279268371.6431 nan 0.0100 1610518.8855
6 4276306840.2818 nan 0.0100 1603057.4210
7 4269696000.1748 nan 0.0100 965030.6292
8 4262752363.4725 nan 0.0100 2752107.5120
9 4258515397.7449 nan 0.0100 1594570.1048
10 4247814918.3862 nan 0.0100 739544.0584
20 4198950696.0523 nan 0.0100 316289.0573
40 4113732690.4231 nan 0.0100 774141.4748
60 4040800891.3545 nan 0.0100 68803.1230
80 3984270423.4565 nan 0.0100 661481.1851
100 3928296350.5684 nan 0.0100 -262489.4430
120 3878017748.3700 nan 0.0100 -441394.2304
140 3824710567.9965 nan 0.0100 -273519.0220
160 3775574316.6951 nan 0.0100 -760068.7733
180 3735738909.3196 nan 0.0100 -474263.5552
200 3697119886.6372 nan 0.0100 -794083.8069
220 3672125719.6055 nan 0.0100 -745358.2929
240 3649880652.9567 nan 0.0100 -616680.8591
260 3629401873.9706 nan 0.0100 -656410.6902
280 3599885497.7855 nan 0.0100 -1338995.1539
300 3583969559.0404 nan 0.0100 -1039165.8278
320 3568929568.3096 nan 0.0100 -923462.0225
340 3551113304.5031 nan 0.0100 185451.5233
360 3531720479.9771 nan 0.0100 -387250.3595
380 3512309741.2054 nan 0.0100 -1027378.9767
400 3495561589.1333 nan 0.0100 -303748.8045
420 3479222190.6817 nan 0.0100 -1189220.3277
440 3473909213.4888 nan 0.0100 -1297693.2760
460 3454871816.1509 nan 0.0100 -157333.7666
480 3442318970.2277 nan 0.0100 -1109102.8119
500 3432616450.0975 nan 0.0100 -1630349.2664
520 3417172976.2909 nan 0.0100 -632195.7782
540 3399956429.9089 nan 0.0100 -1330228.5020
560 3386399746.0467 nan 0.0100 -378046.0474
580 3377890485.1922 nan 0.0100 -796940.0808
600 3361468429.8778 nan 0.0100 -542105.7079
620 3345743395.4356 nan 0.0100 -262342.1937
640 3333299199.1593 nan 0.0100 -1472327.1863
660 3318141749.3638 nan 0.0100 -687652.8648
680 3307431078.2890 nan 0.0100 -2105960.1770
700 3298607084.9472 nan 0.0100 -421247.1734
720 3286092863.8315 nan 0.0100 -1789257.2472
740 3274966217.6043 nan 0.0100 -644798.8321
760 3267899264.3769 nan 0.0100 -2254469.1302
780 3260563466.7504 nan 0.0100 -1765105.5912
800 3251422300.9528 nan 0.0100 -268536.5123
820 3237355651.5174 nan 0.0100 -71402.8493
840 3228218021.9941 nan 0.0100 -1054776.1787
860 3216807859.1949 nan 0.0100 -1318043.4594
880 3208295472.3133 nan 0.0100 -187840.9905
900 3200738361.1068 nan 0.0100 -2321225.6526
920 3193252362.9742 nan 0.0100 -664865.4459
940 3184229430.6090 nan 0.0100 -1162325.9639
960 3173856216.5344 nan 0.0100 -2381021.2835
980 3164659002.1479 nan 0.0100 -253763.2090
1000 3158380411.6166 nan 0.0100 -1746548.7733
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4303307392.1836 nan 0.0100 2417421.4653
2 4301180273.6320 nan 0.0100 1952398.9235
3 4298080541.1391 nan 0.0100 1133919.4877
4 4292389778.6678 nan 0.0100 1182954.1896
5 4287380584.7231 nan 0.0100 1488543.1075
6 4284563284.3240 nan 0.0100 1919738.1424
7 4278810466.0586 nan 0.0100 1615388.9905
8 4273566187.6116 nan 0.0100 2454773.0761
9 4271403106.6344 nan 0.0100 1001002.8587
10 4266257516.7076 nan 0.0100 936154.8793
20 4227051895.5318 nan 0.0100 1047889.6077
40 4171349378.8360 nan 0.0100 429923.1791
60 4131173179.6351 nan 0.0100 29775.7292
80 4075352113.7704 nan 0.0100 -33030.1166
100 4038298415.9237 nan 0.0100 -188044.4094
120 4004805308.2429 nan 0.0100 -371633.4871
140 3968505285.5985 nan 0.0100 -484140.6122
160 3937583531.7570 nan 0.0100 -538802.4575
180 3911451235.9826 nan 0.0100 -289983.3654
200 3895210879.0854 nan 0.0100 -478035.4761
220 3878705639.0267 nan 0.0100 -602816.0343
240 3861156642.3604 nan 0.0100 -476341.1178
260 3837171426.3126 nan 0.0100 -785255.0582
280 3818517153.2748 nan 0.0100 -635811.4870
300 3804716920.8560 nan 0.0100 -445679.6419
320 3791133762.9652 nan 0.0100 -470580.2246
340 3776872221.4716 nan 0.0100 -1020305.3753
360 3766525634.4301 nan 0.0100 -1087413.1177
380 3753519725.4052 nan 0.0100 -1280756.9754
400 3737821007.3257 nan 0.0100 -474286.5793
420 3727426217.0116 nan 0.0100 -1404563.1703
440 3716653987.4808 nan 0.0100 -1031520.1783
460 3711058352.7083 nan 0.0100 -713121.9379
480 3700962865.5972 nan 0.0100 -602080.4756
500 3690713136.1790 nan 0.0100 -808473.7156
520 3682398351.6862 nan 0.0100 -798800.8001
540 3676714535.6596 nan 0.0100 -808916.3744
560 3665956692.5869 nan 0.0100 -213053.3155
580 3653882584.3879 nan 0.0100 -591085.3798
600 3648422161.7601 nan 0.0100 -647993.2754
620 3639138617.1408 nan 0.0100 -373360.2424
640 3630386629.4467 nan 0.0100 -1361520.8456
660 3619541837.1465 nan 0.0100 -1465165.9782
680 3608581961.1497 nan 0.0100 -1219823.4162
700 3598691874.1656 nan 0.0100 -1480976.8770
720 3589590895.3623 nan 0.0100 -1149537.2958
740 3579325124.5091 nan 0.0100 -453936.6454
760 3575246088.2734 nan 0.0100 -939286.1849
780 3561840293.2819 nan 0.0100 -1191341.8678
800 3550026390.8748 nan 0.0100 -850518.6861
820 3542929293.0602 nan 0.0100 -859640.6264
840 3533619409.2609 nan 0.0100 -1200319.6463
860 3523378096.6539 nan 0.0100 -1146489.3679
880 3517721353.3547 nan 0.0100 -1214384.2904
900 3506878506.1486 nan 0.0100 -1134730.9511
920 3501400025.2181 nan 0.0100 -769304.3983
940 3488950894.6077 nan 0.0100 -698011.1890
960 3483186666.8246 nan 0.0100 -2011370.0324
980 3472832044.9025 nan 0.0100 -994022.6440
1000 3467049260.9543 nan 0.0100 -728051.5515
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4291512250.4425 nan 0.0100 3849127.4089
2 4279412529.7944 nan 0.0100 2227103.7289
3 4275438360.6059 nan 0.0100 1359236.8776
4 4267386245.9077 nan 0.0100 1910160.8935
5 4258044893.9449 nan 0.0100 1650691.4167
6 4248701600.3643 nan 0.0100 2159329.6479
7 4238147740.9777 nan 0.0100 3260053.9468
8 4230472252.1066 nan 0.0100 1586915.8706
9 4218293262.6971 nan 0.0100 534223.5393
10 4202252271.9667 nan 0.0100 1961813.1542
20 4128468821.3859 nan 0.0100 1697718.3325
40 3967440719.2252 nan 0.0100 -436127.6091
60 3830610431.3370 nan 0.0100 -872696.9588
80 3707658995.6794 nan 0.0100 350693.2711
100 3620400569.3728 nan 0.0100 -301260.8813
120 3534031041.9999 nan 0.0100 -423864.7529
140 3450976433.0894 nan 0.0100 -950164.5081
160 3369496563.2231 nan 0.0100 -1707958.6982
180 3304357516.9466 nan 0.0100 -346117.8330
200 3253989663.0988 nan 0.0100 -2941160.7980
220 3198259663.1585 nan 0.0100 -1962407.8749
240 3146345610.4109 nan 0.0100 -1210140.5861
260 3096315268.3087 nan 0.0100 -510928.5980
280 3066827350.3095 nan 0.0100 -886512.3817
300 3027363694.9386 nan 0.0100 -1105733.2069
320 2993508700.0711 nan 0.0100 -536463.4214
340 2962215549.6581 nan 0.0100 -1244677.3456
360 2921344235.0638 nan 0.0100 -1325485.0081
380 2887683285.9335 nan 0.0100 -1114065.0504
400 2858036609.8616 nan 0.0100 -412124.8099
420 2829130151.4939 nan 0.0100 -676379.4404
440 2803643866.9995 nan 0.0100 -2053047.1906
460 2776561449.8910 nan 0.0100 -1377629.2970
480 2757944285.3322 nan 0.0100 -452297.5249
500 2728966101.1058 nan 0.0100 -2173469.3408
520 2709655113.3729 nan 0.0100 -805483.5616
540 2685408019.7069 nan 0.0100 -2475159.8931
560 2667531675.1430 nan 0.0100 -663073.7938
580 2643034149.1118 nan 0.0100 -544479.5817
600 2623193824.6309 nan 0.0100 -947133.7975
620 2599921881.8845 nan 0.0100 -972954.1089
640 2580155327.8103 nan 0.0100 -317583.2056
660 2563487496.6124 nan 0.0100 -770738.3936
680 2547267216.8729 nan 0.0100 -477333.1131
700 2522882291.2709 nan 0.0100 -1611769.1476
720 2505008333.5574 nan 0.0100 -633651.9132
740 2492807254.2446 nan 0.0100 -1627462.2209
760 2480135910.8432 nan 0.0100 -686393.2827
780 2458836594.5938 nan 0.0100 -746701.3969
800 2438723366.0214 nan 0.0100 -1511437.7235
820 2418870869.4632 nan 0.0100 -1080469.9985
840 2405947451.3111 nan 0.0100 -1148740.4908
860 2390289567.7901 nan 0.0100 -1607597.2799
880 2372000250.9698 nan 0.0100 -981147.6534
900 2356594269.5452 nan 0.0100 -623105.0355
920 2340225918.8749 nan 0.0100 -456625.8599
940 2327283989.2783 nan 0.0100 -3309169.7577
960 2310901185.1572 nan 0.0100 -1473559.1331
980 2302452794.9697 nan 0.0100 -820023.2955
1000 2292074794.1518 nan 0.0100 -497045.0104
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4302479492.5805 nan 0.0100 1677517.3501
2 4295057842.8822 nan 0.0100 2057527.8569
3 4288573585.6497 nan 0.0100 1776036.8172
4 4284103393.4438 nan 0.0100 1531136.2808
5 4274003311.5147 nan 0.0100 1773526.2117
6 4265967228.7279 nan 0.0100 968406.2962
7 4262708433.6216 nan 0.0100 1152654.4938
8 4257291145.7437 nan 0.0100 796880.0775
9 4249244992.9192 nan 0.0100 1893412.3215
10 4243391326.9227 nan 0.0100 1045270.2514
20 4179210985.5392 nan 0.0100 1741845.0915
40 4046683291.6976 nan 0.0100 868201.7650
60 3963379412.8415 nan 0.0100 -392634.4181
80 3874829510.7901 nan 0.0100 -934582.9132
100 3784493286.3284 nan 0.0100 -1122645.8956
120 3716774681.3691 nan 0.0100 -1480197.2888
140 3671669056.9973 nan 0.0100 -914554.2737
160 3629893629.1616 nan 0.0100 -367028.9469
180 3584170140.7384 nan 0.0100 -767020.4585
200 3535750565.3898 nan 0.0100 -1390327.2935
220 3509446265.6672 nan 0.0100 -713641.8073
240 3463376426.2189 nan 0.0100 -987219.0304
260 3420193529.3801 nan 0.0100 -2248682.4117
280 3388255419.9150 nan 0.0100 -2267175.4517
300 3353552369.3878 nan 0.0100 -2088867.7670
320 3325351551.1525 nan 0.0100 -1301154.4484
340 3301562141.3334 nan 0.0100 -2670934.2902
360 3282254408.0777 nan 0.0100 -2136447.1874
380 3258647102.5766 nan 0.0100 -2053937.9418
400 3228098992.5099 nan 0.0100 -1896039.4634
420 3201896517.8736 nan 0.0100 -1144688.6086
440 3175498452.9731 nan 0.0100 -1946960.5697
460 3149536558.7766 nan 0.0100 -832636.9740
480 3137109939.0943 nan 0.0100 -2681962.8703
500 3115287836.4114 nan 0.0100 -2207382.4241
520 3087991768.7819 nan 0.0100 -1154891.9177
540 3058438393.4269 nan 0.0100 -1777070.4620
560 3035318532.9127 nan 0.0100 -1090974.2487
580 3008243300.2582 nan 0.0100 -995178.3054
600 2989771688.8439 nan 0.0100 -2207232.4295
620 2973516090.8726 nan 0.0100 -1458013.1254
640 2954900522.0542 nan 0.0100 -1359736.1951
660 2935491154.4384 nan 0.0100 -801793.9331
680 2918804431.4762 nan 0.0100 -700386.3847
700 2899878308.5853 nan 0.0100 -2053932.9045
720 2881162204.7972 nan 0.0100 -1505910.9947
740 2863607255.8407 nan 0.0100 -1301712.0945
760 2852732801.7158 nan 0.0100 -55795.5381
780 2836808547.1192 nan 0.0100 -1270335.8092
800 2822105210.0414 nan 0.0100 -979636.7643
820 2803541037.4857 nan 0.0100 -2264049.1918
840 2783727474.3276 nan 0.0100 -1729218.3318
860 2769277686.8344 nan 0.0100 -1170383.2809
880 2756396496.0544 nan 0.0100 -1503194.8827
900 2742729994.8775 nan 0.0100 -1072016.7375
920 2729554970.8179 nan 0.0100 -1058148.3609
940 2718721150.7343 nan 0.0100 -2187303.8402
960 2704391139.9379 nan 0.0100 -1278817.0818
980 2693398115.6601 nan 0.0100 -2561060.9770
1000 2677683992.7831 nan 0.0100 -647867.3518
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4301279270.9853 nan 0.0100 1548493.6210
2 4296013522.2519 nan 0.0100 2001772.6761
3 4291906145.1827 nan 0.0100 3070380.2815
4 4286966649.8638 nan 0.0100 1812909.8832
5 4283417130.3261 nan 0.0100 1356583.6299
6 4277191520.6245 nan 0.0100 1955274.5057
7 4272781901.3987 nan 0.0100 1645113.7624
8 4269656319.8378 nan 0.0100 1390193.0932
9 4265637026.6574 nan 0.0100 1399071.0711
10 4258910915.1824 nan 0.0100 1388198.2717
20 4215404902.2215 nan 0.0100 1240896.1683
40 4129030494.0988 nan 0.0100 180822.1266
60 4070914796.9986 nan 0.0100 53608.0233
80 4014519449.8127 nan 0.0100 112466.5965
100 3969588155.5091 nan 0.0100 -384196.3597
120 3929532337.5200 nan 0.0100 -1126972.5742
140 3881476368.2281 nan 0.0100 -491118.7286
160 3848366023.7210 nan 0.0100 -705942.8375
180 3812350508.1773 nan 0.0100 -953689.2046
200 3784520636.8144 nan 0.0100 -404822.3372
220 3751830411.6020 nan 0.0100 -676598.9910
240 3728561952.2049 nan 0.0100 -1341694.0019
260 3704896861.6557 nan 0.0100 -841069.7983
280 3681106966.6445 nan 0.0100 -1312629.9920
300 3663251132.9893 nan 0.0100 -1123312.4888
320 3644432679.5870 nan 0.0100 -1494126.3260
340 3629060086.6695 nan 0.0100 -956352.6402
360 3614752391.5628 nan 0.0100 -1104461.3612
380 3601917620.2952 nan 0.0100 -650284.7404
400 3582605496.7609 nan 0.0100 -1394728.0558
420 3565260694.0039 nan 0.0100 -1587116.9534
440 3539325483.8751 nan 0.0100 -678563.7554
460 3521742708.5685 nan 0.0100 -1038178.7428
480 3505425664.0396 nan 0.0100 -687156.8501
500 3491933844.9589 nan 0.0100 -1384660.9974
520 3479405014.3605 nan 0.0100 -1193399.0028
540 3465976840.1234 nan 0.0100 -960688.8156
560 3451163867.1526 nan 0.0100 -885395.0605
580 3436387086.8226 nan 0.0100 -833131.0994
600 3422467565.0209 nan 0.0100 -1508110.2138
620 3407829231.2786 nan 0.0100 -1557490.9409
640 3394690207.6196 nan 0.0100 -968395.0765
660 3376436069.3554 nan 0.0100 -350314.6731
680 3364068779.6642 nan 0.0100 -495863.7091
700 3345489425.1047 nan 0.0100 -771882.4002
720 3329987250.4254 nan 0.0100 -1281086.4630
740 3318792386.5781 nan 0.0100 -1262963.3145
760 3306893942.1965 nan 0.0100 -1006255.5130
780 3290863635.4189 nan 0.0100 -2024203.6893
800 3271852778.9805 nan 0.0100 -984949.5582
820 3260349384.0681 nan 0.0100 -952383.3970
840 3245175151.6443 nan 0.0100 -928708.1937
860 3235834829.9331 nan 0.0100 -1319400.0628
880 3224941010.1307 nan 0.0100 -1663038.2165
900 3213594104.4919 nan 0.0100 -599570.3198
920 3202588118.7556 nan 0.0100 -943507.3109
940 3188553798.9545 nan 0.0100 -615845.3264
960 3175734197.2697 nan 0.0100 -1418779.2967
980 3164123056.4941 nan 0.0100 -796708.1961
1000 3152491075.8753 nan 0.0100 -982560.0898
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4300824507.1351 nan 0.0500 4976971.4611
2 4299537229.7089 nan 0.0500 -407435.0885
3 4295054774.4960 nan 0.0500 4505525.1159
4 4291583217.1813 nan 0.0500 3716227.0148
5 4287394145.9214 nan 0.0500 3581680.0665
6 4286245415.7672 nan 0.0500 -242034.1493
7 4282742962.8983 nan 0.0500 3282288.7134
8 4279756146.8161 nan 0.0500 2157162.8061
9 4277191392.8994 nan 0.0500 2042248.9894
10 4274784787.7744 nan 0.0500 2642502.0562
20 4256085902.0658 nan 0.0500 1135558.9391
40 4234076101.6308 nan 0.0500 501542.8800
60 4225106080.3537 nan 0.0500 676551.7698
80 4218302823.5077 nan 0.0500 -1325851.7352
100 4213003564.9817 nan 0.0500 -1875418.8796
120 4210495537.0610 nan 0.0500 -410053.9932
140 4209103256.6004 nan 0.0500 -2305948.8183
160 4207511919.5155 nan 0.0500 -1179651.9075
180 4206697213.8170 nan 0.0500 -1442069.7497
200 4205622975.5715 nan 0.0500 -1325052.3283
220 4203484856.9833 nan 0.0500 -286582.9001
240 4203343690.4759 nan 0.0500 -1266779.4140
260 4202598480.1056 nan 0.0500 -606137.0794
280 4202246047.5726 nan 0.0500 -959244.1171
300 4202215059.7684 nan 0.0500 -1226516.4881
320 4202348513.5958 nan 0.0500 -1388710.3188
340 4202403608.7671 nan 0.0500 -831433.1497
360 4202090006.1505 nan 0.0500 -1737472.0235
380 4201773371.7487 nan 0.0500 -843896.4996
400 4201465080.2715 nan 0.0500 -1566412.8200
420 4200651707.7688 nan 0.0500 -1142856.8193
440 4200590086.8903 nan 0.0500 -1385239.5917
460 4200404505.7858 nan 0.0500 -750244.1302
480 4200704711.4378 nan 0.0500 -1649975.7823
500 4200631642.2553 nan 0.0500 -1727710.2708
520 4199977030.2942 nan 0.0500 -1032897.4333
540 4199343731.8704 nan 0.0500 -1169484.6378
560 4199422886.3677 nan 0.0500 -924292.1196
580 4199275578.9596 nan 0.0500 -624283.1938
600 4199003216.0368 nan 0.0500 -740249.6570
620 4199313100.4558 nan 0.0500 -1055106.1518
640 4199076775.2029 nan 0.0500 -764259.8194
660 4198665915.6915 nan 0.0500 -1401597.5325
680 4198172326.3056 nan 0.0500 -1179848.3664
700 4197692979.9742 nan 0.0500 -1522177.8361
720 4197409117.3121 nan 0.0500 -1143479.6701
740 4198036347.0945 nan 0.0500 -1267651.1294
760 4197994991.9794 nan 0.0500 -1710851.5856
780 4197071772.8564 nan 0.0500 -981113.7008
800 4196975325.0406 nan 0.0500 -814711.5785
820 4196684935.9179 nan 0.0500 -1252561.2645
840 4196934261.5316 nan 0.0500 -1079446.4827
860 4195643252.6241 nan 0.0500 -1340599.2487
880 4195366697.3250 nan 0.0500 -893442.7263
900 4195655570.8328 nan 0.0500 -1478775.8112
920 4194760771.1322 nan 0.0500 -1190950.6350
940 4194493825.0981 nan 0.0500 -578230.6082
960 4194271511.3073 nan 0.0500 -1475695.9128
980 4194032715.2447 nan 0.0500 -1101939.1239
1000 4194080914.8156 nan 0.0500 -763801.3836
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4299482836.5246 nan 0.0500 4392628.0157
2 4294723476.4667 nan 0.0500 4266406.9768
3 4290965819.0143 nan 0.0500 3848970.4095
4 4287547639.5746 nan 0.0500 3518401.1269
5 4284977327.3505 nan 0.0500 2860432.5069
6 4283255017.3495 nan 0.0500 -178058.1039
7 4279696316.9990 nan 0.0500 2671990.3940
8 4278276633.5217 nan 0.0500 -786701.2799
9 4276937303.3264 nan 0.0500 12555.9843
10 4275671956.4365 nan 0.0500 642901.1314
20 4259403571.7281 nan 0.0500 -1053751.8560
40 4234956567.2727 nan 0.0500 1164602.9235
60 4222486152.3779 nan 0.0500 -1838112.4222
80 4215617128.0697 nan 0.0500 321563.0218
100 4212837251.1197 nan 0.0500 -159452.3206
120 4211146413.9074 nan 0.0500 -1860211.8340
140 4209447433.9151 nan 0.0500 -1386510.9034
160 4207170974.5187 nan 0.0500 -1168434.0566
180 4206294897.5284 nan 0.0500 -1857552.3081
200 4205758883.8351 nan 0.0500 -1067942.4775
220 4204847347.3657 nan 0.0500 -1475764.3276
240 4204111162.5397 nan 0.0500 -1618772.3117
260 4202699778.0076 nan 0.0500 -638458.3676
280 4202091097.6964 nan 0.0500 -634102.2790
300 4201880476.4252 nan 0.0500 -1373435.3086
320 4200846596.6524 nan 0.0500 -1335866.6543
340 4200391237.8065 nan 0.0500 -1536785.5795
360 4199654510.3497 nan 0.0500 -784606.9760
380 4199080369.1968 nan 0.0500 -1934589.6786
400 4198272528.4300 nan 0.0500 -608463.1819
420 4198568859.9783 nan 0.0500 -1398022.0223
440 4198502816.1750 nan 0.0500 -1352296.9912
460 4198381312.9801 nan 0.0500 -935379.3850
480 4198239411.5188 nan 0.0500 -960759.6616
500 4198690532.9539 nan 0.0500 -982690.7531
520 4198107306.7867 nan 0.0500 -1603259.3882
540 4198095946.7737 nan 0.0500 -1171661.1449
560 4198062817.0163 nan 0.0500 -1541195.6651
580 4197489394.0872 nan 0.0500 -1562448.6137
600 4197301079.9170 nan 0.0500 -1152510.3624
620 4197048219.6675 nan 0.0500 -1390287.8703
640 4197097999.8463 nan 0.0500 -760958.8494
660 4197125202.9649 nan 0.0500 -2095586.5075
680 4196785569.1413 nan 0.0500 -1003495.7753
700 4196467100.5370 nan 0.0500 -1126107.9251
720 4196389023.4580 nan 0.0500 -862579.1451
740 4196526899.8800 nan 0.0500 -1120167.6321
760 4195922430.5934 nan 0.0500 -1598352.4593
780 4195563906.4092 nan 0.0500 -1025236.3650
800 4195666552.8625 nan 0.0500 -1384634.3069
820 4195085184.9412 nan 0.0500 -1205303.0844
840 4195125960.7444 nan 0.0500 -1131249.8657
860 4194670411.8467 nan 0.0500 -1052474.3061
880 4194735154.4052 nan 0.0500 -1741731.1673
900 4194650747.0678 nan 0.0500 -812317.5438
920 4194115831.1189 nan 0.0500 -925416.1605
940 4194357122.3022 nan 0.0500 -760844.4538
960 4193638611.7999 nan 0.0500 -1490983.9110
980 4193563926.0051 nan 0.0500 -828209.3127
1000 4193329924.2041 nan 0.0500 -1235936.8435
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4301730109.1373 nan 0.0500 4837571.1283
2 4296375961.5016 nan 0.0500 4326330.0480
3 4292415826.4301 nan 0.0500 4022646.1775
4 4289728805.9979 nan 0.0500 2024745.1148
5 4286165574.1826 nan 0.0500 3668111.4269
6 4283211404.9338 nan 0.0500 1200335.5848
7 4278809583.6231 nan 0.0500 2430256.4147
8 4275926032.6897 nan 0.0500 2675611.8028
9 4273288152.5406 nan 0.0500 2364967.5809
10 4271303570.2309 nan 0.0500 1383392.1536
20 4255941684.7299 nan 0.0500 -316521.8773
40 4233345782.0671 nan 0.0500 -776229.7535
60 4224583483.6328 nan 0.0500 -450808.2817
80 4217081519.9324 nan 0.0500 -149761.1889
100 4214560694.6631 nan 0.0500 -1515447.3498
120 4212256638.9622 nan 0.0500 -1009966.6811
140 4210212903.8286 nan 0.0500 -1435676.1448
160 4209332550.6166 nan 0.0500 -362042.2299
180 4208312831.3412 nan 0.0500 -897550.3866
200 4207393718.6019 nan 0.0500 -1143346.7173
220 4206190882.2077 nan 0.0500 -949282.3029
240 4205382067.8223 nan 0.0500 -1114814.0441
260 4204831823.7479 nan 0.0500 -1083322.2235
280 4203972228.1446 nan 0.0500 -1075709.5644
300 4202425816.3355 nan 0.0500 -586244.7118
320 4202024511.6226 nan 0.0500 -925536.9512
340 4202010397.3627 nan 0.0500 -1324621.2317
360 4201462100.2611 nan 0.0500 -1331909.4629
380 4200966202.9372 nan 0.0500 -835330.3406
400 4200537152.5322 nan 0.0500 -594671.6875
420 4200372353.3706 nan 0.0500 -764928.6624
440 4199976341.1154 nan 0.0500 -1793332.8887
460 4199945355.3620 nan 0.0500 -1524311.2234
480 4200322270.7257 nan 0.0500 -1592669.4356
500 4200031362.3907 nan 0.0500 -782450.7332
520 4200041716.6604 nan 0.0500 -1309282.5504
540 4199681553.3072 nan 0.0500 -1081792.6084
560 4199752961.9167 nan 0.0500 -927869.1054
580 4198857627.0668 nan 0.0500 -1492317.3170
600 4198405170.5035 nan 0.0500 -1009690.2708
620 4198450743.3889 nan 0.0500 -957725.2989
640 4198230695.6551 nan 0.0500 -759090.7551
660 4198102832.6925 nan 0.0500 -965946.7086
680 4198282319.7960 nan 0.0500 -1477703.5964
700 4197548845.1762 nan 0.0500 -1427965.7891
720 4197608907.2330 nan 0.0500 -1190919.8829
740 4197630032.4153 nan 0.0500 -736476.9080
760 4197631950.4172 nan 0.0500 -1443943.0441
780 4197528978.7627 nan 0.0500 -1193418.5387
800 4197355453.3070 nan 0.0500 -876847.1447
820 4197441878.5124 nan 0.0500 -1380196.7365
840 4196299632.7376 nan 0.0500 -856254.6759
860 4195846747.3645 nan 0.0500 -727935.9180
880 4195571440.5998 nan 0.0500 -1244310.2223
900 4195545270.7012 nan 0.0500 -1079028.7671
920 4195830117.9789 nan 0.0500 -1055358.2342
940 4195808050.8103 nan 0.0500 -873053.5070
960 4195844159.0023 nan 0.0500 -1155470.7470
980 4195642515.7013 nan 0.0500 -1152919.3305
1000 4195296169.2445 nan 0.0500 -1340628.1106
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4270726537.0476 nan 0.0500 3506935.0853
2 4254300051.9756 nan 0.0500 4051830.4895
3 4226482682.1755 nan 0.0500 2703066.5623
4 4197907407.9772 nan 0.0500 3786135.9843
5 4156469180.0372 nan 0.0500 276006.0355
6 4106794421.0809 nan 0.0500 19314737.6647
7 4079886716.0452 nan 0.0500 1383180.2390
8 4031194707.6877 nan 0.0500 6849651.0933
9 4018149088.1198 nan 0.0500 3981678.0749
10 3996088084.5701 nan 0.0500 4451469.7622
20 3798184100.4772 nan 0.0500 -4272179.0869
40 3520828409.3661 nan 0.0500 -9789471.9285
60 3390553606.4380 nan 0.0500 -6852670.4104
80 3231135851.7137 nan 0.0500 -3074201.5033
100 3197484984.0338 nan 0.0500 -1827757.4571
120 3142179310.4274 nan 0.0500 -9408135.4205
140 3067678520.1809 nan 0.0500 -7003236.3711
160 3010776589.7201 nan 0.0500 -12467106.8484
180 2929875058.4832 nan 0.0500 -1732511.4504
200 2849294266.9475 nan 0.0500 -1593911.0105
220 2797476306.2734 nan 0.0500 -2282847.7652
240 2711545819.6477 nan 0.0500 -1708357.1778
260 2675574320.3696 nan 0.0500 -4131516.4817
280 2601565624.5013 nan 0.0500 -1276157.4043
300 2564997859.0685 nan 0.0500 -9479753.8438
320 2527874141.3949 nan 0.0500 -811439.4695
340 2495521344.3463 nan 0.0500 -1910686.8224
360 2452943690.5414 nan 0.0500 -1072113.0525
380 2428470736.9418 nan 0.0500 -6738512.6307
400 2391041621.1185 nan 0.0500 -363150.5995
420 2351726956.3335 nan 0.0500 -6971017.0550
440 2331232328.0297 nan 0.0500 -3292289.2365
460 2305497164.2754 nan 0.0500 -1453802.9471
480 2270786400.0505 nan 0.0500 -2060775.3716
500 2240236953.8116 nan 0.0500 -1182996.8212
520 2222774312.0872 nan 0.0500 -10594356.0637
540 2200341321.9481 nan 0.0500 -4425591.0791
560 2187138504.7896 nan 0.0500 -1459015.0575
580 2155603742.0624 nan 0.0500 -3487836.5213
600 2138199112.8571 nan 0.0500 -2859716.5082
620 2126127663.9187 nan 0.0500 -3448261.9953
640 2105527280.1716 nan 0.0500 -712619.3910
660 2087213116.4290 nan 0.0500 -3495014.8497
680 2062304859.4468 nan 0.0500 -1518637.6560
700 2045855375.0442 nan 0.0500 -2038174.5879
720 2032435743.6782 nan 0.0500 -1719168.6187
740 2010316082.4440 nan 0.0500 -532953.7846
760 1983713174.7849 nan 0.0500 -2256996.5632
780 1972121961.7849 nan 0.0500 -912212.0575
800 1952796414.3290 nan 0.0500 -1155668.0941
820 1932022383.9308 nan 0.0500 -3775083.5530
840 1896546998.7108 nan 0.0500 -3241228.2654
860 1884577340.2160 nan 0.0500 -1332365.9238
880 1869579865.7673 nan 0.0500 -737841.3774
900 1852069885.8666 nan 0.0500 -1008534.3153
920 1827358567.1226 nan 0.0500 -3912892.3059
940 1807202194.4855 nan 0.0500 -4035171.7834
960 1796493519.5354 nan 0.0500 -839292.7129
980 1782912931.2107 nan 0.0500 -4147408.8255
1000 1765461921.2729 nan 0.0500 -1130590.7928
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4259114040.8721 nan 0.0500 15798470.4749
2 4237144239.8827 nan 0.0500 -1916360.6940
3 4227004410.8810 nan 0.0500 3472811.9578
4 4185134340.7950 nan 0.0500 9437469.6565
5 4163197244.0570 nan 0.0500 8389551.7970
6 4136460348.1994 nan 0.0500 2660050.7589
7 4123961763.1567 nan 0.0500 4586829.9239
8 4116595208.3328 nan 0.0500 1852617.0522
9 4091088879.7543 nan 0.0500 3546069.7903
10 4080834938.9256 nan 0.0500 -189096.3059
20 3936975475.7998 nan 0.0500 -1250585.6736
40 3734030413.8236 nan 0.0500 -5506417.0508
60 3556057782.6226 nan 0.0500 975080.7199
80 3461881727.7364 nan 0.0500 -4734884.2994
100 3412628780.5329 nan 0.0500 -1630788.1247
120 3369918684.1110 nan 0.0500 -1614609.1727
140 3315070623.7783 nan 0.0500 -2888329.2797
160 3258876670.5187 nan 0.0500 -2887903.9951
180 3192041185.0292 nan 0.0500 -4135601.4845
200 3148032777.2237 nan 0.0500 -4898827.1645
220 3118191739.3901 nan 0.0500 -3498037.2894
240 3086187657.7507 nan 0.0500 -2891466.2933
260 3027622137.7633 nan 0.0500 -1554678.4296
280 3002409324.5654 nan 0.0500 -5670894.4462
300 2974318939.0970 nan 0.0500 -4919801.1732
320 2938183119.1119 nan 0.0500 -3235918.4304
340 2905026326.1661 nan 0.0500 -2677437.1523
360 2879423447.9711 nan 0.0500 -6522423.7036
380 2855981348.5780 nan 0.0500 -5965325.4653
400 2841934998.1436 nan 0.0500 -6893145.6508
420 2797307379.1518 nan 0.0500 -1986259.3715
440 2771879883.3839 nan 0.0500 -1438262.3967
460 2737391749.0944 nan 0.0500 -3915182.0872
480 2708262675.3711 nan 0.0500 -5049153.9071
500 2686632776.9536 nan 0.0500 -5218432.6192
520 2665081216.1525 nan 0.0500 -1759568.8657
540 2646046922.4016 nan 0.0500 -4542284.6096
560 2621951379.9396 nan 0.0500 -2195620.3652
580 2589089947.3853 nan 0.0500 -1487824.3846
600 2570154764.4202 nan 0.0500 -1469368.6879
620 2550838297.9852 nan 0.0500 -4862769.8491
640 2530179789.6763 nan 0.0500 -7629381.9866
660 2511039039.7244 nan 0.0500 -2076882.7372
680 2497563909.3429 nan 0.0500 -4715572.2100
700 2479213544.8817 nan 0.0500 -4146179.9777
720 2458637256.8102 nan 0.0500 -1207238.4797
740 2438884603.1237 nan 0.0500 -2585160.8237
760 2425095025.4089 nan 0.0500 -1320811.5579
780 2405909459.7502 nan 0.0500 -1861634.7300
800 2378064539.5402 nan 0.0500 -8103531.4971
820 2355120888.2784 nan 0.0500 -4035287.3298
840 2338285997.6779 nan 0.0500 -1712601.2804
860 2322748593.7254 nan 0.0500 -859189.0876
880 2315189857.1801 nan 0.0500 -1500601.0451
900 2287759458.2519 nan 0.0500 -2387598.1173
920 2274060889.0409 nan 0.0500 -2362386.7526
940 2258146255.5128 nan 0.0500 -1697283.2115
960 2245262062.6790 nan 0.0500 -4119726.2932
980 2232567244.2671 nan 0.0500 -2342330.8400
1000 2218503915.0958 nan 0.0500 -3156507.0774
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4280305741.1003 nan 0.0500 7909106.0126
2 4268462388.0594 nan 0.0500 6225130.7197
3 4256840558.5057 nan 0.0500 6203389.5371
4 4233495545.8260 nan 0.0500 345702.2607
5 4219139652.7517 nan 0.0500 -340296.8743
6 4208658720.4054 nan 0.0500 6787897.9933
7 4192286248.5681 nan 0.0500 3869921.0219
8 4180683172.4386 nan 0.0500 3010223.2214
9 4151100260.6679 nan 0.0500 -654194.0930
10 4145055239.9018 nan 0.0500 3475519.9311
20 4065087243.3535 nan 0.0500 -1641437.0028
40 3898026828.6962 nan 0.0500 -7996016.2338
60 3829494756.8375 nan 0.0500 -5602126.1175
80 3766623348.7987 nan 0.0500 -5920568.1085
100 3732075517.5292 nan 0.0500 -1348243.4661
120 3659318672.1344 nan 0.0500 -4865256.3362
140 3614914066.2972 nan 0.0500 -3369142.9891
160 3571791886.3771 nan 0.0500 -5155218.8396
180 3530131212.6923 nan 0.0500 -5222342.6972
200 3495490643.9398 nan 0.0500 -7211458.7733
220 3461231457.3792 nan 0.0500 -5916265.5722
240 3419476783.7498 nan 0.0500 -7928222.9542
260 3378286978.9026 nan 0.0500 -4167175.1839
280 3344825495.5445 nan 0.0500 -3068397.5665
300 3313793531.0860 nan 0.0500 -2323819.2571
320 3275354093.2001 nan 0.0500 -4650391.5777
340 3242389986.1771 nan 0.0500 -2668442.7784
360 3208710902.8999 nan 0.0500 -3312518.9503
380 3184081820.5996 nan 0.0500 -3007592.1217
400 3163342107.2774 nan 0.0500 -3847952.2419
420 3141292214.0020 nan 0.0500 -4151563.7093
440 3119264974.8683 nan 0.0500 -5280198.6884
460 3098269561.3358 nan 0.0500 -3233452.6509
480 3082227722.8821 nan 0.0500 -2690879.7683
500 3052128935.7189 nan 0.0500 -1745995.1801
520 3026629168.7165 nan 0.0500 -4204844.9417
540 3004605388.8870 nan 0.0500 -3908789.0370
560 2989025810.5908 nan 0.0500 -5135108.4910
580 2968842723.2002 nan 0.0500 -3842568.7716
600 2949993092.8101 nan 0.0500 -1161432.7930
620 2934553596.8332 nan 0.0500 -3854166.1791
640 2908846738.4283 nan 0.0500 -3909643.8750
660 2890060077.0693 nan 0.0500 -3985685.7694
680 2876215376.2965 nan 0.0500 -2516309.1842
700 2860824094.2900 nan 0.0500 -5132840.4173
720 2847687092.1654 nan 0.0500 -2402698.7308
740 2829727562.0590 nan 0.0500 -2552579.1968
760 2809058152.0853 nan 0.0500 -3644890.3835
780 2795134355.6925 nan 0.0500 -1983313.0632
800 2782233824.3184 nan 0.0500 -2661116.6421
820 2769655997.1613 nan 0.0500 -2743147.8664
840 2755347453.5593 nan 0.0500 -1729544.4814
860 2742065905.5484 nan 0.0500 -2962007.5596
880 2727463233.5292 nan 0.0500 -3138466.7883
900 2711694995.8486 nan 0.0500 -2095682.1825
920 2701625289.0470 nan 0.0500 -3989632.1761
940 2686220351.2814 nan 0.0500 -2132816.4387
960 2665695099.0545 nan 0.0500 -1002194.1084
980 2649438167.1088 nan 0.0500 -1900052.8232
1000 2629001874.5164 nan 0.0500 -2972393.9001
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4245214759.0720 nan 0.0500 10757562.3003
2 4211857451.8820 nan 0.0500 4661581.2167
3 4149429544.1402 nan 0.0500 -1106407.9879
4 4113905935.1972 nan 0.0500 1828163.2814
5 4050650656.4785 nan 0.0500 -3807985.8125
6 4005269718.2437 nan 0.0500 -5098191.6629
7 3957761025.3755 nan 0.0500 -8658784.9850
8 3917517022.7596 nan 0.0500 6252873.4587
9 3905817340.0867 nan 0.0500 1536102.4219
10 3866672955.0125 nan 0.0500 -6952608.1293
20 3596937939.8473 nan 0.0500 -11600115.5347
40 3330066264.8341 nan 0.0500 -11141077.6548
60 3120665089.3560 nan 0.0500 -4157298.2394
80 2954012708.5390 nan 0.0500 -13523089.5068
100 2819347761.5901 nan 0.0500 -1766623.9679
120 2684452332.8161 nan 0.0500 -7006137.5445
140 2580232129.5205 nan 0.0500 -12774222.1053
160 2471536149.3321 nan 0.0500 -3023203.3263
180 2397787377.2265 nan 0.0500 -3647028.4184
200 2318664061.8177 nan 0.0500 -1874773.4577
220 2248541198.6590 nan 0.0500 -7090859.4381
240 2182908832.7789 nan 0.0500 -4649891.2366
260 2114157496.4469 nan 0.0500 -3761720.4074
280 2051330097.4949 nan 0.0500 -1753894.2869
300 2000343331.6227 nan 0.0500 -2923999.2702
320 1947789666.0933 nan 0.0500 -393704.5356
340 1894285434.5497 nan 0.0500 -2381548.8906
360 1836353764.9190 nan 0.0500 -1793697.8927
380 1799564334.4464 nan 0.0500 -4314885.9325
400 1767917131.4308 nan 0.0500 -4408831.6712
420 1728988354.9803 nan 0.0500 -6398855.4686
440 1693122860.9799 nan 0.0500 -5442831.7318
460 1654931811.9481 nan 0.0500 -4656483.9461
480 1623561891.2431 nan 0.0500 -10836857.0440
500 1593713209.1534 nan 0.0500 -3841713.8437
520 1555825371.7933 nan 0.0500 -7130115.7140
540 1529721778.3936 nan 0.0500 -3761184.5108
560 1500399683.8519 nan 0.0500 -5066735.7431
580 1471926192.6805 nan 0.0500 -1784279.8608
600 1452652590.5520 nan 0.0500 -3874243.6710
620 1431103969.9471 nan 0.0500 -866461.9972
640 1405729480.8482 nan 0.0500 -2505915.5577
660 1386218042.1777 nan 0.0500 -2330193.6757
680 1361213451.3173 nan 0.0500 -1441980.9561
700 1342215164.9906 nan 0.0500 -904498.7908
720 1322888672.3099 nan 0.0500 -3793722.7631
740 1297222249.7232 nan 0.0500 -2978668.2490
760 1278187862.3697 nan 0.0500 -4167563.7845
780 1262317138.0118 nan 0.0500 -6886756.7648
800 1248904524.4052 nan 0.0500 -2183715.7660
820 1229059825.3650 nan 0.0500 -2844830.5477
840 1209178767.9151 nan 0.0500 -2199930.1084
860 1195017300.6701 nan 0.0500 -5554579.4443
880 1179238995.4780 nan 0.0500 -1411654.5638
900 1158171411.0921 nan 0.0500 -2452795.7069
920 1141508429.0528 nan 0.0500 -1053588.4689
940 1126926660.1631 nan 0.0500 -2806731.7122
960 1109732133.3583 nan 0.0500 -1802391.3210
980 1096269121.2812 nan 0.0500 -1291936.6364
1000 1079193418.2824 nan 0.0500 -1862143.1320
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4274783282.0685 nan 0.0500 5378059.1513
2 4222950884.9819 nan 0.0500 4771380.8495
3 4174741055.6397 nan 0.0500 8686977.3683
4 4130632019.2150 nan 0.0500 -2179764.6221
5 4118624697.9299 nan 0.0500 2021040.4579
6 4105260687.7422 nan 0.0500 1678874.5853
7 4074061590.7943 nan 0.0500 5762805.6213
8 4033714862.1254 nan 0.0500 1013467.4790
9 4015224365.6724 nan 0.0500 5440841.6805
10 3981005402.3021 nan 0.0500 -679533.5642
20 3765613202.0865 nan 0.0500 -5582683.0541
40 3527283216.4438 nan 0.0500 -2786744.8338
60 3347678538.0862 nan 0.0500 -7218679.2078
80 3214375951.9795 nan 0.0500 -898322.0509
100 3051157651.9818 nan 0.0500 -1596250.0154
120 2951602424.6600 nan 0.0500 -5861459.4027
140 2860521528.0490 nan 0.0500 -2659770.9543
160 2790094095.2266 nan 0.0500 -10258420.4774
180 2717371599.7336 nan 0.0500 -10446559.8651
200 2674733037.1450 nan 0.0500 -3366382.7315
220 2612593884.3306 nan 0.0500 -5676644.7496
240 2572178232.9370 nan 0.0500 -10128184.6089
260 2513054811.7437 nan 0.0500 -934856.5148
280 2462109998.8156 nan 0.0500 -6677147.7107
300 2422314219.6144 nan 0.0500 -7873190.4779
320 2362502375.7904 nan 0.0500 -4403266.1446
340 2329229820.9658 nan 0.0500 -3339038.2482
360 2281361936.0406 nan 0.0500 -5796934.1238
380 2236836003.4797 nan 0.0500 -7021181.9707
400 2191311738.2830 nan 0.0500 -2112200.8510
420 2155421928.1379 nan 0.0500 -4544880.2142
440 2127794988.4106 nan 0.0500 -2278117.9635
460 2102986009.3178 nan 0.0500 -3116825.4252
480 2054622537.4907 nan 0.0500 -2648569.1082
500 2024454717.9327 nan 0.0500 -5243480.1170
520 1995761195.0701 nan 0.0500 -2318772.9057
540 1964379682.0707 nan 0.0500 -1622011.6409
560 1936744929.0040 nan 0.0500 -3498195.4744
580 1907454269.7583 nan 0.0500 -3538521.2934
600 1883846569.6831 nan 0.0500 -3304018.3469
620 1859674510.4374 nan 0.0500 -3683960.2319
640 1842497410.1765 nan 0.0500 -3264555.5689
660 1820078354.8896 nan 0.0500 -2753711.7926
680 1794136085.2644 nan 0.0500 -3421611.8806
700 1773251450.3431 nan 0.0500 -4303285.8580
720 1742078856.6100 nan 0.0500 -2230739.4680
740 1717233099.1243 nan 0.0500 -4503868.6448
760 1693173602.1615 nan 0.0500 -2226448.8435
780 1674061486.5284 nan 0.0500 -4129839.4455
800 1651391653.3813 nan 0.0500 -3539723.1073
820 1630714228.4123 nan 0.0500 -3168419.1688
840 1611803073.1799 nan 0.0500 -1884462.8997
860 1592499429.3828 nan 0.0500 -4543964.6960
880 1574326878.0672 nan 0.0500 -4513789.7184
900 1560485088.4527 nan 0.0500 -5152070.7876
920 1540520755.7958 nan 0.0500 -4267591.1138
940 1523992945.7275 nan 0.0500 -6211550.4998
960 1505387239.7432 nan 0.0500 -1575304.2295
980 1485620675.3924 nan 0.0500 -5076412.6656
1000 1470894929.8016 nan 0.0500 -1724917.3488
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4273332813.2607 nan 0.0500 10635371.2816
2 4240758517.1004 nan 0.0500 11038561.1407
3 4219520311.3298 nan 0.0500 5694800.7709
4 4203525633.2987 nan 0.0500 2135810.5234
5 4178707874.9684 nan 0.0500 1734228.9357
6 4163059208.3971 nan 0.0500 3869676.8498
7 4148003352.8962 nan 0.0500 847664.4861
8 4138690477.8259 nan 0.0500 2769681.0955
9 4111343656.3516 nan 0.0500 -1866424.5937
10 4093623069.6489 nan 0.0500 1884057.6724
20 4002066090.5870 nan 0.0500 -2267725.7688
40 3819393427.5023 nan 0.0500 -6126519.4741
60 3672372456.5798 nan 0.0500 -5100276.5729
80 3566860247.3260 nan 0.0500 -7254659.3090
100 3441174565.2448 nan 0.0500 -6774509.8310
120 3358779384.4832 nan 0.0500 -8243913.6211
140 3294355991.7239 nan 0.0500 -8310580.4731
160 3231904058.6232 nan 0.0500 -6283878.9606
180 3177160677.4027 nan 0.0500 -4144671.5867
200 3131250720.8336 nan 0.0500 -3632176.9019
220 3069931389.3336 nan 0.0500 -6988540.8291
240 3023050843.6061 nan 0.0500 -5445834.0611
260 2964449097.9145 nan 0.0500 -5761783.2403
280 2923551453.8227 nan 0.0500 -5894189.1546
300 2877604299.0581 nan 0.0500 -5373676.1601
320 2837083727.5576 nan 0.0500 -7694064.1649
340 2802293435.9550 nan 0.0500 -5150895.3546
360 2772145556.0162 nan 0.0500 -10476864.0443
380 2738659403.8421 nan 0.0500 -4800496.3335
400 2711561201.6070 nan 0.0500 -3941929.8571
420 2664776099.0570 nan 0.0500 -6419408.1905
440 2636113977.3950 nan 0.0500 -3848122.9125
460 2603327558.4060 nan 0.0500 -2608772.8035
480 2573720208.0296 nan 0.0500 -2541410.6725
500 2548203101.7643 nan 0.0500 -5705067.0936
520 2518412838.7321 nan 0.0500 -3131319.9260
540 2484294872.6170 nan 0.0500 -6216208.9915
560 2450354375.4497 nan 0.0500 -7485063.6607
580 2426326040.8827 nan 0.0500 -3824985.2891
600 2397910670.8242 nan 0.0500 -7767981.3812
620 2373776846.5339 nan 0.0500 -5518601.0284
640 2353044370.3335 nan 0.0500 -1416853.6012
660 2320340826.4021 nan 0.0500 -4537718.7924
680 2296805367.1969 nan 0.0500 -5660512.4512
700 2272120284.8741 nan 0.0500 -3482715.4895
720 2244612413.8235 nan 0.0500 -3369304.5133
740 2223284825.3064 nan 0.0500 -4480068.5308
760 2196866717.1133 nan 0.0500 -6154385.1814
780 2172741614.6288 nan 0.0500 -4302437.1388
800 2147963034.9247 nan 0.0500 -2086041.1891
820 2129554308.0265 nan 0.0500 -1584029.1920
840 2109687728.7957 nan 0.0500 -6134473.3191
860 2085790528.3494 nan 0.0500 -1207637.5440
880 2065923970.1364 nan 0.0500 -2473571.7301
900 2045585713.1504 nan 0.0500 -3831334.1892
920 2029422189.6440 nan 0.0500 -4548793.5595
940 2007911369.7680 nan 0.0500 -2269639.8967
960 1994104624.6797 nan 0.0500 -3303886.3337
980 1974389635.4139 nan 0.0500 -4307506.3437
1000 1956563742.6130 nan 0.0500 -3690319.6786
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4296765413.4996 nan 0.1000 9624445.8675
2 4288658410.1800 nan 0.1000 8015377.6103
3 4282492919.3675 nan 0.1000 4712189.9962
4 4279362084.0267 nan 0.1000 -1868358.2947
5 4272199468.0901 nan 0.1000 5993153.5316
6 4266814282.6458 nan 0.1000 4708465.1872
7 4261862637.3159 nan 0.1000 2328899.7086
8 4257719933.0124 nan 0.1000 3093697.2461
9 4254509806.5467 nan 0.1000 2296928.5906
10 4252383246.5164 nan 0.1000 -1161934.4015
20 4232702532.3395 nan 0.1000 -1755631.4386
40 4220484623.2954 nan 0.1000 -2227587.4338
60 4214508573.0562 nan 0.1000 -2355267.3388
80 4209696905.9678 nan 0.1000 -1586646.2305
100 4207511237.9924 nan 0.1000 -1958860.2812
120 4206459492.3652 nan 0.1000 -1222612.5623
140 4202992358.5510 nan 0.1000 -2837463.6540
160 4201828262.0065 nan 0.1000 -1016370.3147
180 4202112586.5986 nan 0.1000 -2244786.5701
200 4200784977.5209 nan 0.1000 -2505416.3992
220 4201275397.7658 nan 0.1000 -2157167.0731
240 4200546453.5335 nan 0.1000 -2595603.5404
260 4200820207.8783 nan 0.1000 -1926108.5495
280 4200113068.6541 nan 0.1000 -2754011.6836
300 4200973644.2248 nan 0.1000 -4086841.0956
320 4200190582.4426 nan 0.1000 -2461296.2755
340 4199063707.0197 nan 0.1000 -2743774.1684
360 4198462595.5660 nan 0.1000 -4578269.5927
380 4197702089.1376 nan 0.1000 -2589787.8904
400 4198206943.3878 nan 0.1000 -3530786.5736
420 4198816529.5343 nan 0.1000 -2548989.2596
440 4197343986.5522 nan 0.1000 -3956126.9515
460 4196526656.3779 nan 0.1000 -2577916.2199
480 4196422333.3939 nan 0.1000 -2598877.2582
500 4196968904.4753 nan 0.1000 -2245480.3900
520 4196484976.1972 nan 0.1000 -2333860.3295
540 4195300204.1065 nan 0.1000 -1669794.5937
560 4194903717.5690 nan 0.1000 -1904896.1149
580 4195197526.7233 nan 0.1000 -1840271.9296
600 4194402995.0227 nan 0.1000 -2563866.1053
620 4194835276.8821 nan 0.1000 -2128976.2809
640 4194446614.9145 nan 0.1000 -1889927.5785
660 4194260566.1065 nan 0.1000 -2636774.0679
680 4194147396.0745 nan 0.1000 -3826559.7386
700 4193880564.9578 nan 0.1000 -2916791.2946
720 4192758450.8386 nan 0.1000 -2373876.8933
740 4193373389.3914 nan 0.1000 -3969038.3937
760 4192909913.4436 nan 0.1000 -1476120.2764
780 4194029861.9672 nan 0.1000 -1711232.5429
800 4193594251.8127 nan 0.1000 -1395966.4702
820 4192930851.2965 nan 0.1000 -2017666.0344
840 4192815478.9639 nan 0.1000 -1913570.0046
860 4193013979.7890 nan 0.1000 -1926009.4188
880 4192679013.8380 nan 0.1000 -1892493.9591
900 4193065842.2334 nan 0.1000 -2226450.9675
920 4193329767.5990 nan 0.1000 -2475877.7301
940 4191445266.2135 nan 0.1000 -1759187.6739
960 4191833651.5567 nan 0.1000 -1873288.0185
980 4191851874.8122 nan 0.1000 -3624110.4237
1000 4192174833.6157 nan 0.1000 -1707533.6241
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4297084800.6338 nan 0.1000 9656012.5136
2 4290857449.7494 nan 0.1000 6278766.1372
3 4288378565.7480 nan 0.1000 -510940.7490
4 4286346154.6048 nan 0.1000 -2598335.9602
5 4279021770.4654 nan 0.1000 6781982.7334
6 4273112835.9021 nan 0.1000 5377491.0797
7 4267849887.0190 nan 0.1000 4068125.2595
8 4262871488.7548 nan 0.1000 4249439.2191
9 4258052273.1354 nan 0.1000 4111365.0707
10 4255551660.1901 nan 0.1000 -522082.7671
20 4233617885.8523 nan 0.1000 -811170.3671
40 4217225157.8892 nan 0.1000 -1178078.2185
60 4212396843.3034 nan 0.1000 -1110873.5022
80 4211000313.1629 nan 0.1000 -2255494.6045
100 4205971828.2660 nan 0.1000 -353649.3112
120 4204005590.1478 nan 0.1000 -1997328.6568
140 4203585941.7830 nan 0.1000 -1343549.4671
160 4203590626.3392 nan 0.1000 -2839931.1075
180 4201524735.0789 nan 0.1000 -2248241.8109
200 4201736242.3394 nan 0.1000 -1936644.3752
220 4200468462.6864 nan 0.1000 -2193473.4894
240 4200231087.8018 nan 0.1000 -1853429.8252
260 4199357958.5941 nan 0.1000 -1893567.2460
280 4198397493.4444 nan 0.1000 -2448730.8339
300 4197486427.3776 nan 0.1000 -2320420.3814
320 4197434476.4866 nan 0.1000 -1515146.5012
340 4197111048.6696 nan 0.1000 -3185600.7879
360 4197178423.5219 nan 0.1000 -1951262.7767
380 4196270701.1220 nan 0.1000 -769209.1595
400 4195229514.3805 nan 0.1000 -1260022.7032
420 4194829918.1435 nan 0.1000 -982483.9942
440 4194820131.5228 nan 0.1000 -1246054.4991
460 4194415567.7520 nan 0.1000 -2334771.2082
480 4195387804.5513 nan 0.1000 -2785049.4440
500 4194607012.9582 nan 0.1000 -2186434.1740
520 4193506801.2356 nan 0.1000 -1239697.6074
540 4193030866.8352 nan 0.1000 -2520135.3852
560 4194065328.1674 nan 0.1000 -2561134.9961
580 4192533925.2019 nan 0.1000 -2636536.1689
600 4191842795.9421 nan 0.1000 -2488392.2846
620 4191337342.7565 nan 0.1000 -3118655.7362
640 4191445258.2138 nan 0.1000 -3462631.3907
660 4191529248.2065 nan 0.1000 -3496863.0510
680 4191604413.3698 nan 0.1000 -1022206.1669
700 4191367328.8251 nan 0.1000 -2229312.3962
720 4190941510.0904 nan 0.1000 -1912001.3248
740 4190221000.5223 nan 0.1000 -2906272.5170
760 4190666860.6501 nan 0.1000 -2815577.8719
780 4190570174.4835 nan 0.1000 -2371240.5899
800 4190095631.3623 nan 0.1000 -1659916.5080
820 4190939193.9251 nan 0.1000 -3739822.4433
840 4189969461.7617 nan 0.1000 -3388774.6335
860 4189848631.6547 nan 0.1000 -2477163.1298
880 4189928300.0999 nan 0.1000 -516829.5456
900 4189293940.4101 nan 0.1000 -2281336.8618
920 4189546143.0662 nan 0.1000 -3811997.9513
940 4189261754.6383 nan 0.1000 -1954363.6645
960 4188950540.1005 nan 0.1000 -3027522.4972
980 4188756457.0026 nan 0.1000 -4037477.1809
1000 4189422613.1955 nan 0.1000 -2108104.0733
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4300887219.7411 nan 0.1000 3972413.7353
2 4291565492.8565 nan 0.1000 9587300.4159
3 4284040929.8712 nan 0.1000 7303841.6227
4 4277391744.6288 nan 0.1000 6311142.9603
5 4272731879.9821 nan 0.1000 5130480.7299
6 4270973001.8913 nan 0.1000 -612631.8329
7 4266941839.7198 nan 0.1000 4037791.6101
8 4263175202.9107 nan 0.1000 1080008.0069
9 4260088389.3022 nan 0.1000 -416835.8976
10 4254870979.7055 nan 0.1000 3197261.4645
20 4231540127.0551 nan 0.1000 -960660.8555
40 4215593440.0511 nan 0.1000 -114240.5688
60 4212689757.7637 nan 0.1000 -3587311.2749
80 4211287953.7082 nan 0.1000 -3132017.6393
100 4205846460.6864 nan 0.1000 -2189861.1811
120 4206014893.5834 nan 0.1000 -920766.2567
140 4204174797.9330 nan 0.1000 -2397154.0956
160 4203625000.3834 nan 0.1000 -1269329.0638
180 4202027280.7438 nan 0.1000 -1207597.8283
200 4202011100.6179 nan 0.1000 -1389482.8341
220 4202247203.9667 nan 0.1000 -1281072.1414
240 4201769712.0113 nan 0.1000 -1264667.7160
260 4200011707.0938 nan 0.1000 -1194990.7826
280 4199912574.1265 nan 0.1000 -3231710.7819
300 4198907303.1456 nan 0.1000 -1698907.6393
320 4198808293.4999 nan 0.1000 -2493817.9388
340 4198568039.6611 nan 0.1000 -2081531.3385
360 4197643614.5919 nan 0.1000 -2270407.5190
380 4197860627.0326 nan 0.1000 -2122213.3289
400 4197673380.7600 nan 0.1000 -2834686.1935
420 4197807594.9309 nan 0.1000 -1933065.1920
440 4196867293.0171 nan 0.1000 -2060470.8798
460 4195527280.2841 nan 0.1000 -2690991.5613
480 4195746195.0816 nan 0.1000 -847971.2766
500 4196467328.8716 nan 0.1000 -2974876.3412
520 4195462665.0966 nan 0.1000 -2152876.8448
540 4195433138.6961 nan 0.1000 -2424112.2475
560 4194678136.4940 nan 0.1000 -2176575.4666
580 4194074610.9953 nan 0.1000 -2736021.3848
600 4193532506.8412 nan 0.1000 -3674400.6264
620 4193621905.3094 nan 0.1000 -3456683.6390
640 4194222738.5337 nan 0.1000 -1840499.3258
660 4193213581.0826 nan 0.1000 -2392286.9929
680 4194059107.3602 nan 0.1000 -2184141.5842
700 4194541754.6288 nan 0.1000 -1441434.8551
720 4193091086.2798 nan 0.1000 -2268562.5287
740 4192975843.0223 nan 0.1000 -3358440.2487
760 4193228879.5252 nan 0.1000 -2759465.3436
780 4192898509.1138 nan 0.1000 -2324848.9259
800 4193336307.2409 nan 0.1000 -2197524.3253
820 4192638679.2437 nan 0.1000 -2086579.4965
840 4192538434.2355 nan 0.1000 -1798202.6993
860 4191920368.2601 nan 0.1000 -1955795.7611
880 4191896910.0619 nan 0.1000 -1417422.9385
900 4192060825.1264 nan 0.1000 -3804457.6019
920 4192495766.5937 nan 0.1000 -2628516.4552
940 4192127862.6808 nan 0.1000 -3366297.5373
960 4192300882.8918 nan 0.1000 -3571080.0835
980 4191594116.8483 nan 0.1000 -2410831.6046
1000 4191456156.4583 nan 0.1000 -1939291.4873
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4271009623.2766 nan 0.1000 6847486.3177
2 4216444693.9286 nan 0.1000 7427146.2507
3 4193001158.9228 nan 0.1000 8903160.0354
4 4144185051.4854 nan 0.1000 4871552.8896
5 4068565663.4954 nan 0.1000 -4234308.3803
6 4017236924.3944 nan 0.1000 -6765138.0864
7 4008053348.4921 nan 0.1000 -15271802.7909
8 3994062335.8168 nan 0.1000 -110021.2004
9 3981598624.6640 nan 0.1000 -8293479.0738
10 3939815357.7555 nan 0.1000 -5793855.5234
20 3623842186.1715 nan 0.1000 -3657369.5411
40 3309700222.6024 nan 0.1000 -8423160.8589
60 3177087970.0169 nan 0.1000 -4764476.9815
80 3016975567.7827 nan 0.1000 -9200053.5725
100 2950164490.3391 nan 0.1000 -22110387.8958
120 2909141126.5214 nan 0.1000 -12113013.2730
140 2827287623.9515 nan 0.1000 -4731735.0294
160 2733371365.8196 nan 0.1000 -13050329.7853
180 2672423070.7757 nan 0.1000 -7769668.1054
200 2646151024.8704 nan 0.1000 -12683293.0133
220 2603444724.3102 nan 0.1000 -3622813.3889
240 2569094776.2178 nan 0.1000 -3844956.1948
260 2425315279.7308 nan 0.1000 1719702.3881
280 2350605018.8625 nan 0.1000 -2582295.4549
300 2301742082.1702 nan 0.1000 -3369302.1595
320 2227094970.3939 nan 0.1000 -3372635.0767
340 2152954708.5175 nan 0.1000 -1566492.1412
360 2105908911.7678 nan 0.1000 -9930577.5506
380 2064388271.5309 nan 0.1000 -2306896.4784
400 2017786525.0088 nan 0.1000 -8081980.4161
420 1992420077.7507 nan 0.1000 -1899022.2343
440 1956702848.8718 nan 0.1000 -51142.2512
460 1920211360.4913 nan 0.1000 -1808800.8841
480 1889562247.5642 nan 0.1000 -444316.9755
500 1845091438.0032 nan 0.1000 -1625622.0150
520 1799370791.9456 nan 0.1000 -1085183.8069
540 1779287071.5829 nan 0.1000 -5637930.2029
560 1734154300.0060 nan 0.1000 -18079895.8377
580 1711394218.3810 nan 0.1000 -3493842.1812
600 1689149234.5948 nan 0.1000 -3393482.7300
620 1667697532.2044 nan 0.1000 -4687405.6191
640 1642449541.1489 nan 0.1000 -6194635.7151
660 1618204408.3277 nan 0.1000 -1382944.7595
680 1596541412.9759 nan 0.1000 -4625258.2499
700 1579485828.7582 nan 0.1000 -2102974.0171
720 1560611856.6911 nan 0.1000 -1972069.1344
740 1528320092.0394 nan 0.1000 -3049660.5618
760 1497834853.3289 nan 0.1000 -7340162.1458
780 1476911350.0222 nan 0.1000 -3863953.8464
800 1457503048.4997 nan 0.1000 -4137296.5868
820 1443947745.8638 nan 0.1000 -2209333.1148
840 1423635220.9747 nan 0.1000 -1531799.7928
860 1404372945.1340 nan 0.1000 -1699733.6548
880 1394943591.2776 nan 0.1000 -1689758.6805
900 1373833037.1998 nan 0.1000 -1324157.0217
920 1352538082.4378 nan 0.1000 -5014117.2397
940 1332025458.8103 nan 0.1000 -2315585.2375
960 1314111536.7642 nan 0.1000 -1708374.7442
980 1294732446.7478 nan 0.1000 -1811786.7017
1000 1278139656.3298 nan 0.1000 -1437349.9680
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4257044815.4378 nan 0.1000 17317478.6652
2 4233932495.6098 nan 0.1000 5881217.8703
3 4192147447.8363 nan 0.1000 7320918.4209
4 4129792413.4162 nan 0.1000 -4214470.0073
5 4109981060.4644 nan 0.1000 7806340.9573
6 4081986484.4188 nan 0.1000 796045.6730
7 4057415221.5960 nan 0.1000 4188392.8746
8 4031714498.8211 nan 0.1000 -1319249.2649
9 4020955157.5152 nan 0.1000 57649.9112
10 4014174979.4784 nan 0.1000 998865.9020
20 3758949029.5635 nan 0.1000 -6003954.7110
40 3609683267.2562 nan 0.1000 -21956302.4936
60 3452482606.6603 nan 0.1000 -27077443.6508
80 3332197047.4437 nan 0.1000 -3825257.7936
100 3243377692.3461 nan 0.1000 -3933577.2451
120 3125000562.9320 nan 0.1000 -19991567.2309
140 3027950372.7281 nan 0.1000 -6547350.4509
160 2938277887.2306 nan 0.1000 -770252.8135
180 2875478974.7388 nan 0.1000 -11410629.0232
200 2808849782.5636 nan 0.1000 -7963092.7017
220 2766114247.8070 nan 0.1000 -16334872.5929
240 2716374309.5968 nan 0.1000 -14103646.3832
260 2653166695.0661 nan 0.1000 -12501616.8078
280 2604742431.2632 nan 0.1000 -6852748.4854
300 2578856088.3188 nan 0.1000 -3437450.5138
320 2526269456.2497 nan 0.1000 -13543713.2047
340 2469690161.7857 nan 0.1000 -11211301.1800
360 2446893103.6775 nan 0.1000 -16713165.5254
380 2410302932.4539 nan 0.1000 -2910218.3434
400 2365691037.5165 nan 0.1000 -3813106.4246
420 2336214306.1253 nan 0.1000 -4143056.3105
440 2304196895.1472 nan 0.1000 -10356298.6488
460 2269252481.0828 nan 0.1000 -3655680.6918
480 2214884896.3319 nan 0.1000 -2819726.3179
500 2172196798.9271 nan 0.1000 -1765172.9580
520 2145372476.4265 nan 0.1000 -7456788.0767
540 2115325192.9411 nan 0.1000 -3619039.8913
560 2092263680.6516 nan 0.1000 -25170752.7159
580 2058757325.7041 nan 0.1000 -748853.7670
600 2032158317.1901 nan 0.1000 -5259843.2498
620 2009067671.9075 nan 0.1000 -1638807.0352
640 1985892013.0912 nan 0.1000 -2351839.9865
660 1957618484.0676 nan 0.1000 -3968918.0838
680 1925055585.3341 nan 0.1000 -1211562.2274
700 1907186298.3739 nan 0.1000 -1968918.8825
720 1884595329.4465 nan 0.1000 -4429502.0323
740 1865562264.2943 nan 0.1000 -4255895.2519
760 1841757862.6845 nan 0.1000 -2531656.1644
780 1818871885.7389 nan 0.1000 -1015375.9975
800 1794145268.6503 nan 0.1000 -9315025.9704
820 1771475778.3737 nan 0.1000 -717035.1928
840 1751857329.5804 nan 0.1000 -4215237.8616
860 1737582684.5296 nan 0.1000 -2036658.2370
880 1717642367.6747 nan 0.1000 -1196179.3521
900 1700342654.0842 nan 0.1000 -1965735.0984
920 1679896286.8394 nan 0.1000 -2688715.0196
940 1662008254.5265 nan 0.1000 -1624599.2833
960 1646532348.4909 nan 0.1000 -3115929.7009
980 1633773533.4582 nan 0.1000 -1560044.6985
1000 1618281220.0369 nan 0.1000 -1970101.6552
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4270805817.2788 nan 0.1000 14979545.8477
2 4238101661.0783 nan 0.1000 9306330.6651
3 4217955249.5049 nan 0.1000 4995757.9464
4 4205221400.2107 nan 0.1000 1846969.2428
5 4171861292.0411 nan 0.1000 982482.6333
6 4143824987.7399 nan 0.1000 7120065.8634
7 4119893710.2710 nan 0.1000 -167520.9929
8 4104610172.9053 nan 0.1000 -2480059.6616
9 4078700576.4672 nan 0.1000 -4573937.5695
10 4060794364.5460 nan 0.1000 -6413161.4764
20 3919096963.0824 nan 0.1000 -4748132.2519
40 3799824210.8846 nan 0.1000 -13163532.2060
60 3712181876.5850 nan 0.1000 -17910019.0414
80 3603859392.5272 nan 0.1000 -4787570.8068
100 3545254250.7018 nan 0.1000 -5319736.0256
120 3463144954.7287 nan 0.1000 -7348335.6467
140 3375235251.5375 nan 0.1000 -7333880.0177
160 3338243591.4502 nan 0.1000 -11074832.3168
180 3260928463.8482 nan 0.1000 -7854229.3269
200 3197843241.8375 nan 0.1000 -9169019.9227
220 3135563306.3495 nan 0.1000 -2452432.6187
240 3098866759.4059 nan 0.1000 -3866256.5091
260 3054811144.0098 nan 0.1000 -10960505.3949
280 3025586315.2535 nan 0.1000 -9188779.6259
300 2994770372.4994 nan 0.1000 -10262245.1545
320 2949935081.4121 nan 0.1000 -8892725.3107
340 2920965142.4317 nan 0.1000 -13572133.8781
360 2894511848.0306 nan 0.1000 -6393252.8686
380 2860535742.9316 nan 0.1000 -4395753.0474
400 2813885996.5632 nan 0.1000 -4747763.1670
420 2779409290.0442 nan 0.1000 -4873316.7323
440 2749411307.7537 nan 0.1000 -9636001.1544
460 2704613858.6126 nan 0.1000 -5593641.5803
480 2671354047.3743 nan 0.1000 -7169447.8127
500 2649229057.8708 nan 0.1000 -6336726.4552
520 2616574248.7865 nan 0.1000 -3611994.1746
540 2596587940.3307 nan 0.1000 -3313712.8731
560 2579105624.9860 nan 0.1000 -4066513.1352
580 2549948663.6900 nan 0.1000 -6214049.1402
600 2522231860.8253 nan 0.1000 -7324246.1743
620 2501853982.0142 nan 0.1000 -7260292.3880
640 2476224556.0031 nan 0.1000 -1656598.2113
660 2458094733.0848 nan 0.1000 -5600112.2317
680 2429673123.7988 nan 0.1000 -578721.3341
700 2417821926.9096 nan 0.1000 -4909985.9597
720 2399082270.8531 nan 0.1000 -4564784.5816
740 2375417247.0582 nan 0.1000 -4131368.6340
760 2358895221.0989 nan 0.1000 -4989583.3060
780 2331282540.2028 nan 0.1000 -2626874.9703
800 2312413714.6628 nan 0.1000 -3837633.4301
820 2283169065.9796 nan 0.1000 -6708178.8577
840 2259081997.9630 nan 0.1000 -6408298.4283
860 2242817256.9792 nan 0.1000 -2363150.1551
880 2224756036.6736 nan 0.1000 -3009230.2615
900 2205263557.5528 nan 0.1000 -4677400.1057
920 2185029774.5370 nan 0.1000 -4902987.8856
940 2166771147.3011 nan 0.1000 -3994981.9088
960 2144838556.9791 nan 0.1000 -2471295.4133
980 2125669959.3882 nan 0.1000 -5973576.6261
1000 2112836225.7125 nan 0.1000 -2635983.7021
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4172556956.6483 nan 0.1000 -4441722.7816
2 4076043253.6443 nan 0.1000 26887893.8607
3 3992586882.3985 nan 0.1000 -6453836.5711
4 3959567038.0446 nan 0.1000 3000535.2241
5 3880098899.6763 nan 0.1000 -8172085.0077
6 3821206698.8341 nan 0.1000 -8504833.9391
7 3801718876.9488 nan 0.1000 -1653262.3103
8 3736857269.3485 nan 0.1000 2568326.2262
9 3665842293.2305 nan 0.1000 1012002.6036
10 3651253250.3321 nan 0.1000 967372.2900
20 3331255019.4741 nan 0.1000 -22475780.2772
40 2877522108.9196 nan 0.1000 -32982624.8832
60 2639679207.3227 nan 0.1000 -11013758.4558
80 2525068816.2775 nan 0.1000 -34641718.0831
100 2349866213.4398 nan 0.1000 -7389680.3476
120 2175169643.8661 nan 0.1000 -9077968.5970
140 2075743338.6372 nan 0.1000 -3031968.9066
160 1984126894.6100 nan 0.1000 -9295394.9939
180 1901604138.5399 nan 0.1000 -7109703.3899
200 1841227576.7111 nan 0.1000 -2920001.3753
220 1765440339.6705 nan 0.1000 -11286184.7098
240 1683256132.3608 nan 0.1000 -4236325.0033
260 1628293122.8085 nan 0.1000 -5245001.2460
280 1588683509.4983 nan 0.1000 -7414059.5965
300 1546944990.5657 nan 0.1000 -3852179.4785
320 1487754913.4245 nan 0.1000 -7407725.5144
340 1429983152.9206 nan 0.1000 -2394796.5783
360 1394470582.6730 nan 0.1000 -4372040.7343
380 1341018419.3977 nan 0.1000 -18483793.9050
400 1301203361.6470 nan 0.1000 -6068910.4137
420 1268698793.9052 nan 0.1000 -3624718.3033
440 1218291622.6889 nan 0.1000 -8671712.1285
460 1186889227.3565 nan 0.1000 -6708198.1937
480 1155999933.1715 nan 0.1000 -1140497.1468
500 1110142917.1218 nan 0.1000 -1653792.8307
520 1083993652.8178 nan 0.1000 -2233468.0782
540 1058323819.6756 nan 0.1000 -6205889.9411
560 1028998487.7553 nan 0.1000 -3066467.8526
580 996940535.4837 nan 0.1000 -9536774.5956
600 972592261.3424 nan 0.1000 -2060550.3034
620 948811432.1811 nan 0.1000 -1965413.1931
640 927343234.7779 nan 0.1000 -1645473.2782
660 903970153.0211 nan 0.1000 -2914189.0510
680 884383107.5586 nan 0.1000 -3006437.8182
700 868014953.9282 nan 0.1000 -2535331.3116
720 842584290.7564 nan 0.1000 -6243636.8482
740 828321843.2684 nan 0.1000 -4434736.1680
760 809004578.2752 nan 0.1000 -2745883.7878
780 796667546.3898 nan 0.1000 -969407.5177
800 779276046.5401 nan 0.1000 -1497524.7080
820 760517033.1100 nan 0.1000 -1612388.9011
840 745752631.8257 nan 0.1000 -1159790.1281
860 734753967.5655 nan 0.1000 -4292086.5379
880 717787244.5150 nan 0.1000 -2586446.0399
900 700972008.5066 nan 0.1000 -1477157.8007
920 687697625.3131 nan 0.1000 -2160335.3253
940 671108925.8772 nan 0.1000 -2940093.4167
960 656995783.1589 nan 0.1000 -2020844.0910
980 644158213.6310 nan 0.1000 -1588289.1218
1000 632765058.0799 nan 0.1000 -2296489.9611
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4266855251.1916 nan 0.1000 10293318.8300
2 4207431686.5324 nan 0.1000 13731444.0649
3 4127712170.5810 nan 0.1000 2881617.3675
4 4105844753.9355 nan 0.1000 2872333.0150
5 4037400065.1873 nan 0.1000 -6137659.2008
6 4004440014.0038 nan 0.1000 -22041417.5202
7 3981252869.7559 nan 0.1000 307855.5757
8 3931787092.0698 nan 0.1000 -16463313.4679
9 3915591989.6544 nan 0.1000 -4688148.6188
10 3901972717.4357 nan 0.1000 -9656263.3507
20 3582863869.9286 nan 0.1000 -25216534.8478
40 3252594299.9671 nan 0.1000 -5495022.7534
60 3100457805.9882 nan 0.1000 -21306066.6803
80 2901181046.7717 nan 0.1000 -16938645.0714
100 2744322867.1140 nan 0.1000 -9027494.5581
120 2629940180.8114 nan 0.1000 -6840007.9151
140 2523075078.4802 nan 0.1000 -4547533.0340
160 2421999949.2628 nan 0.1000 -7321679.6321
180 2329691701.6836 nan 0.1000 -3397636.6070
200 2261882748.4613 nan 0.1000 -7543639.2690
220 2184528274.0141 nan 0.1000 -4899816.9277
240 2121112564.3291 nan 0.1000 -6673194.4804
260 2041276747.6017 nan 0.1000 -8625197.6857
280 1974516823.3267 nan 0.1000 -10372037.4919
300 1920534057.4776 nan 0.1000 -13756675.8576
320 1861795754.6405 nan 0.1000 -995195.3109
340 1821420526.9265 nan 0.1000 -5562612.8749
360 1764817545.4625 nan 0.1000 -5560792.1243
380 1731680464.5383 nan 0.1000 -4252603.6957
400 1686916532.5556 nan 0.1000 -4270795.0440
420 1648129964.2717 nan 0.1000 -6527204.1465
440 1613498884.0774 nan 0.1000 -5812109.6576
460 1565107848.5283 nan 0.1000 -4057003.2971
480 1533510236.5338 nan 0.1000 -3966442.7161
500 1496690173.7149 nan 0.1000 -6930621.7538
520 1456521742.6359 nan 0.1000 -8846257.7180
540 1423888806.1441 nan 0.1000 -3435358.0099
560 1396908467.1790 nan 0.1000 -1311599.5843
580 1370629110.2688 nan 0.1000 -7599205.8934
600 1343838670.4350 nan 0.1000 -2688368.9300
620 1320737803.4986 nan 0.1000 -2407063.9317
640 1290156799.6510 nan 0.1000 -7460943.5568
660 1268576341.8004 nan 0.1000 -2298206.3701
680 1238153827.0005 nan 0.1000 -7532765.7032
700 1213192324.9273 nan 0.1000 -3338114.5409
720 1191699265.9364 nan 0.1000 -3177876.2061
740 1163583353.3526 nan 0.1000 -4484404.5379
760 1144074357.0769 nan 0.1000 -5404417.7312
780 1125055328.0850 nan 0.1000 -2794758.5370
800 1104310717.3257 nan 0.1000 -2404651.3237
820 1085202558.8554 nan 0.1000 -2723694.2131
840 1067416011.2788 nan 0.1000 -3396659.6237
860 1044522273.1790 nan 0.1000 -2935769.6963
880 1023115384.1834 nan 0.1000 -2458401.1034
900 1006545739.7563 nan 0.1000 -7777180.1203
920 990077500.3510 nan 0.1000 -4491685.4397
940 974937434.5416 nan 0.1000 -9144803.2069
960 957736340.2513 nan 0.1000 -2604474.5019
980 940898633.7383 nan 0.1000 -2120401.9549
1000 925442236.7633 nan 0.1000 -2985295.5819
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4244659676.5968 nan 0.1000 9082830.3156
2 4209328674.7587 nan 0.1000 14793915.4837
3 4174152737.3260 nan 0.1000 3204719.9546
4 4147190272.8222 nan 0.1000 5684539.9008
5 4084524333.4228 nan 0.1000 5191406.3993
6 4055629497.6091 nan 0.1000 -6201753.7649
7 4020637990.3223 nan 0.1000 -2573377.3553
8 3991262280.9669 nan 0.1000 -11503904.5582
9 3959098004.5767 nan 0.1000 -12636594.1800
10 3945479984.2440 nan 0.1000 -2643720.9965
20 3744566130.2655 nan 0.1000 1566731.3055
40 3572075612.4905 nan 0.1000 -7026141.6768
60 3427071660.7633 nan 0.1000 -21625627.0429
80 3306716316.8014 nan 0.1000 -15208597.4458
100 3182386120.8722 nan 0.1000 -12860356.8357
120 3082341678.7066 nan 0.1000 -5039249.1958
140 2998630465.7965 nan 0.1000 -10426464.6699
160 2896270348.0525 nan 0.1000 -9495066.9821
180 2811588742.2913 nan 0.1000 -8509743.4126
200 2743253290.7513 nan 0.1000 -12085495.5721
220 2662263773.8004 nan 0.1000 -5886718.3166
240 2603452577.5063 nan 0.1000 -13058489.9425
260 2530305328.5345 nan 0.1000 -13913776.7408
280 2452916413.8897 nan 0.1000 -9369173.6544
300 2386341675.6847 nan 0.1000 -7549829.7801
320 2323160800.9398 nan 0.1000 -10296859.3630
340 2262785212.4096 nan 0.1000 -9161017.7942
360 2229281899.7988 nan 0.1000 -3091358.6178
380 2179024995.1306 nan 0.1000 -6250557.8538
400 2135222192.3539 nan 0.1000 -6433993.9899
420 2089675441.6044 nan 0.1000 -11423212.2864
440 2063287723.4346 nan 0.1000 -6670172.7046
460 2031274376.6106 nan 0.1000 -6749803.1834
480 1983735159.8552 nan 0.1000 -5136052.2448
500 1947698210.8339 nan 0.1000 -6433105.3943
520 1918498471.5198 nan 0.1000 -6644401.2327
540 1886953238.6986 nan 0.1000 -5235548.0090
560 1859756182.5072 nan 0.1000 -5637447.0392
580 1829738621.3954 nan 0.1000 -5060892.6518
600 1798908858.5570 nan 0.1000 -8875544.7641
620 1775897746.6109 nan 0.1000 -7144556.6192
640 1750079669.2077 nan 0.1000 -3460229.1607
660 1715083469.1835 nan 0.1000 -1920382.6828
680 1681305816.3553 nan 0.1000 -6600039.9478
700 1654118478.0121 nan 0.1000 -5481443.2684
720 1625385691.5675 nan 0.1000 -4957228.4368
740 1602039483.7157 nan 0.1000 -4325513.4809
760 1578361928.4182 nan 0.1000 -5424024.7281
780 1553856641.1272 nan 0.1000 -9102044.6947
800 1529744668.8180 nan 0.1000 -2965975.2386
820 1509631678.3238 nan 0.1000 -3968111.2679
840 1488170932.0291 nan 0.1000 -2660450.4761
860 1465161784.2959 nan 0.1000 -3218990.7767
880 1444234515.4594 nan 0.1000 -5320707.5709
900 1420534344.9089 nan 0.1000 -5077245.2649
920 1400192270.0510 nan 0.1000 -3284403.9098
940 1380943608.6008 nan 0.1000 -4139029.0437
960 1363756359.9199 nan 0.1000 -1988460.6602
980 1345481601.2634 nan 0.1000 -2872570.2671
1000 1333417994.4723 nan 0.1000 -4827340.5617
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4268170442.8483 nan 0.5000 38245994.9080
2 4249167337.1231 nan 0.5000 19966497.1522
3 4241858760.5269 nan 0.5000 -11753048.4146
4 4238859796.9035 nan 0.5000 -17570778.2172
5 4231134594.7496 nan 0.5000 -12500132.8917
6 4221925317.6748 nan 0.5000 6488838.3269
7 4223818352.1000 nan 0.5000 -20471292.7225
8 4221967336.3013 nan 0.5000 -8812482.1341
9 4217476278.3177 nan 0.5000 -1370331.0559
10 4213567174.6668 nan 0.5000 -974649.4391
20 4208873504.3555 nan 0.5000 -12407610.4479
40 4203109053.5666 nan 0.5000 -13798457.8321
60 4197652909.3580 nan 0.5000 -11787464.5813
80 4200319844.1677 nan 0.5000 -19698044.8442
100 4195904734.8715 nan 0.5000 -10893061.9499
120 4195113606.1810 nan 0.5000 -11255434.4704
140 4198494316.0566 nan 0.5000 -17894377.3531
160 4192806143.1794 nan 0.5000 -8184115.0034
180 4196122726.4484 nan 0.5000 -16953784.4011
200 4188146928.3870 nan 0.5000 -4478046.6529
220 4188664346.6218 nan 0.5000 -11678735.0132
240 4193201178.1742 nan 0.5000 -13344205.1188
260 4183890693.1026 nan 0.5000 -11102194.9354
280 4183786274.8782 nan 0.5000 -11157432.6950
300 4180057199.5464 nan 0.5000 -9573822.8194
320 4178262733.8398 nan 0.5000 -16290593.6098
340 4179181927.7511 nan 0.5000 -16675423.5394
360 4178924690.0514 nan 0.5000 -6056025.4633
380 4175653461.4903 nan 0.5000 -8064154.3889
400 4168659581.3957 nan 0.5000 -10054009.0203
420 4171182182.7751 nan 0.5000 -9843911.2391
440 4169849520.7526 nan 0.5000 -20838653.5093
460 4164208814.6002 nan 0.5000 -6656897.6981
480 4170481198.4434 nan 0.5000 -2611620.7972
500 4164748949.4351 nan 0.5000 -14368812.0187
520 4158184986.8650 nan 0.5000 -12404440.2505
540 4156094103.5136 nan 0.5000 -11168508.8969
560 4156063850.2802 nan 0.5000 -12452099.2267
580 4155020298.3438 nan 0.5000 -10752724.6666
600 4148506935.0140 nan 0.5000 -4899936.0476
620 4150671829.3221 nan 0.5000 -11892366.9841
640 4143044036.2071 nan 0.5000 -9625491.6532
660 4143197296.6299 nan 0.5000 -9524732.5276
680 4141580146.1723 nan 0.5000 -11754364.0237
700 4136504432.2634 nan 0.5000 -10397605.4500
720 4137141471.4913 nan 0.5000 -9089022.5612
740 4135839319.4644 nan 0.5000 -8912775.0442
760 4136386247.5395 nan 0.5000 -5410577.2498
780 4129766365.1868 nan 0.5000 -8107949.6287
800 4128212718.1800 nan 0.5000 -6989791.3848
820 4129202263.9681 nan 0.5000 -7668062.3467
840 4125153618.1801 nan 0.5000 -13689023.7035
860 4130813611.0041 nan 0.5000 -13862587.0298
880 4122195866.5033 nan 0.5000 -9248459.7960
900 4120777911.4115 nan 0.5000 -5127591.3783
920 4118602743.2699 nan 0.5000 -7961854.5266
940 4119734983.9159 nan 0.5000 -9643028.2268
960 4116162849.1141 nan 0.5000 -13516167.8902
980 4113588325.1826 nan 0.5000 -6740077.3974
1000 4116080424.4090 nan 0.5000 -3459872.6816
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4274084322.2163 nan 0.5000 36509084.5966
2 4255215095.8494 nan 0.5000 14787315.5058
3 4246810701.9458 nan 0.5000 -10459600.4277
4 4231884800.1044 nan 0.5000 9568451.3109
5 4227140634.9451 nan 0.5000 -8486928.5449
6 4220987497.6403 nan 0.5000 -5785999.9424
7 4221798266.5419 nan 0.5000 -13995770.7417
8 4218597855.5221 nan 0.5000 -5676310.0009
9 4219081008.4211 nan 0.5000 -15014252.0596
10 4216437482.9302 nan 0.5000 -6317497.8507
20 4218566356.9404 nan 0.5000 -9465423.6255
40 4206153592.5075 nan 0.5000 -2809029.5908
60 4205785738.1723 nan 0.5000 -12216774.3306
80 4205041804.0335 nan 0.5000 -20602616.0000
100 4205456186.8339 nan 0.5000 -11157952.5707
120 4200610970.7634 nan 0.5000 -6101252.6539
140 4206552815.3589 nan 0.5000 -3886177.8712
160 4201885136.3613 nan 0.5000 -7949441.6578
180 4202300230.7279 nan 0.5000 -10687727.5370
200 4199746958.4660 nan 0.5000 -15525059.6003
220 4194022395.7014 nan 0.5000 -12600113.6740
240 4196693933.7934 nan 0.5000 -15705071.3095
260 4191787766.4707 nan 0.5000 -19096252.1688
280 4196244856.7240 nan 0.5000 -2673599.2615
300 4196768163.7006 nan 0.5000 -20046948.6209
320 4192955256.5661 nan 0.5000 -17080996.8049
340 4190736243.6375 nan 0.5000 -16216696.7837
360 4190126717.7898 nan 0.5000 -12289576.0047
380 4186529107.4864 nan 0.5000 -16991203.4647
400 4187356696.3737 nan 0.5000 -12034382.0424
420 4181357824.9420 nan 0.5000 -11791950.1309
440 4180926362.2921 nan 0.5000 -9794978.0285
460 4181507984.3495 nan 0.5000 -19101652.4322
480 4179851438.8424 nan 0.5000 -18116997.8017
500 4181586986.9751 nan 0.5000 -13079884.5868
520 4181052694.5338 nan 0.5000 -16586206.3329
540 4174687025.7912 nan 0.5000 -5659081.4509
560 4173779602.0696 nan 0.5000 -6580688.3520
580 4179058868.3611 nan 0.5000 -12196813.8727
600 4171097611.1049 nan 0.5000 -14551691.7705
620 4167276583.3024 nan 0.5000 -5280810.2197
640 4166076170.2685 nan 0.5000 -5627745.4286
660 4171027794.6641 nan 0.5000 -4748224.2193
680 4169166861.0963 nan 0.5000 -9553495.1666
700 4165271053.3915 nan 0.5000 -9450695.5585
720 4162672484.8831 nan 0.5000 -11223931.1504
740 4160077898.6326 nan 0.5000 -16632361.4969
760 4160168923.1378 nan 0.5000 -7705323.3008
780 4160705137.7425 nan 0.5000 -17760121.5541
800 4156194237.5018 nan 0.5000 -19970237.9409
820 4149108680.0425 nan 0.5000 -7162853.7890
840 4151295252.4320 nan 0.5000 -15967523.5254
860 4153289100.7239 nan 0.5000 -4848119.1641
880 4151463590.0969 nan 0.5000 -11373317.0888
900 4150127533.5742 nan 0.5000 -10622456.5271
920 4149730984.9842 nan 0.5000 -9561524.1343
940 4145226559.8917 nan 0.5000 -3729030.2594
960 4149619268.5534 nan 0.5000 -17547537.1716
980 4143126553.7526 nan 0.5000 -6898016.3388
1000 4144662169.3017 nan 0.5000 -5321320.3638
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4267386500.7813 nan 0.5000 38261365.2003
2 4255417661.3901 nan 0.5000 1275959.1886
3 4249437984.1726 nan 0.5000 -8917178.5672
4 4232440111.2714 nan 0.5000 16884834.5115
5 4224551225.8157 nan 0.5000 6148786.1424
6 4222339130.2932 nan 0.5000 -15217447.3133
7 4224693806.0130 nan 0.5000 -18948658.6280
8 4217974232.3101 nan 0.5000 1746572.7801
9 4218797287.9175 nan 0.5000 -10159183.2846
10 4214306228.4526 nan 0.5000 -9142122.8728
20 4223309804.9156 nan 0.5000 -13548135.2184
40 4213578588.7271 nan 0.5000 -13786222.9597
60 4203448809.9102 nan 0.5000 -7065318.5237
80 4203734552.7090 nan 0.5000 -10595860.1529
100 4198054555.0696 nan 0.5000 -14797939.4426
120 4201032128.7877 nan 0.5000 -18002395.1542
140 4191774050.8075 nan 0.5000 -6461922.6224
160 4186885457.6152 nan 0.5000 -13365641.9537
180 4190642728.9686 nan 0.5000 -9793794.1163
200 4185135023.9027 nan 0.5000 -16262191.8614
220 4184184485.1378 nan 0.5000 -7852432.9964
240 4178560169.4305 nan 0.5000 -13529366.3333
260 4179862843.0224 nan 0.5000 -12481782.2481
280 4173038345.5250 nan 0.5000 -13955662.9701
300 4179113616.2389 nan 0.5000 -11721198.2803
320 4178287775.1114 nan 0.5000 -20803248.1260
340 4178915542.5411 nan 0.5000 -20277798.4766
360 4176815328.9028 nan 0.5000 -12415502.1599
380 4165705701.9906 nan 0.5000 -9989787.7170
400 4167398944.6579 nan 0.5000 -14570932.2434
420 4163299293.1422 nan 0.5000 -7026903.2594
440 4163118448.3989 nan 0.5000 -10592465.4247
460 4162975381.8463 nan 0.5000 -13313514.4862
480 4166067284.8031 nan 0.5000 -10361582.2919
500 4159806754.9815 nan 0.5000 -6725737.6749
520 4169408687.7586 nan 0.5000 -18871164.4249
540 4151201661.4937 nan 0.5000 -12988358.6557
560 4153856919.2644 nan 0.5000 -4074203.6628
580 4149659302.7645 nan 0.5000 -20926903.5077
600 4149435359.1741 nan 0.5000 -9089177.5093
620 4144262968.5019 nan 0.5000 -4483885.8714
640 4145111562.1010 nan 0.5000 -16873828.7437
660 4139647462.3764 nan 0.5000 -8683368.4134
680 4138659977.8554 nan 0.5000 -9072244.9318
700 4139610783.3178 nan 0.5000 -11165569.7236
720 4137920064.8555 nan 0.5000 -17479181.1808
740 4138067578.9046 nan 0.5000 -15585571.8971
760 4133414378.4337 nan 0.5000 -11881226.7806
780 4134883311.8939 nan 0.5000 -20386912.0008
800 4132974678.4889 nan 0.5000 -2799413.4305
820 4131640401.0021 nan 0.5000 -16153972.2674
840 4132572879.3574 nan 0.5000 -13832018.5312
860 4132176780.6402 nan 0.5000 -8025150.9308
880 4125337549.5365 nan 0.5000 -8050112.4028
900 4127469877.2449 nan 0.5000 -12378239.9583
920 4120391447.6112 nan 0.5000 -13506547.6578
940 4123627331.5321 nan 0.5000 -15014960.6376
960 4118971707.2078 nan 0.5000 -7877970.5312
980 4120124683.5161 nan 0.5000 -15957492.3622
1000 4119906864.1086 nan 0.5000 -12477103.0494
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4218204493.7025 nan 0.5000 -85579221.1620
2 4162031202.0091 nan 0.5000 -467135607.7016
3 4105620309.7557 nan 0.5000 427644.6563
4 4027250065.3650 nan 0.5000 -59612055.6021
5 3847784079.8582 nan 0.5000 -76012764.1393
6 3793845922.8944 nan 0.5000 -13705281.1283
7 3678516873.1424 nan 0.5000 -96049921.1436
8 3670927143.2530 nan 0.5000 -71250259.6577
9 3636614982.8896 nan 0.5000 -211158440.0906
10 3621646801.6881 nan 0.5000 -103449154.8326
20 3349862364.0560 nan 0.5000 -86257731.2825
40 2999244538.0951 nan 0.5000 -285103782.5242
60 2706819227.0987 nan 0.5000 -43385464.0833
80 2616133149.5796 nan 0.5000 -32081272.2843
100 2497915792.4472 nan 0.5000 -36343903.6057
120 2283162271.3747 nan 0.5000 -12704042.0447
140 2196980202.0359 nan 0.5000 -9732499.9064
160 2034623899.2499 nan 0.5000 -29869657.8910
180 1937499960.7588 nan 0.5000 -10202522.2092
200 1758244645.8176 nan 0.5000 -48572170.8185
220 1658468378.5227 nan 0.5000 -15319794.8960
240 1579009601.4218 nan 0.5000 -25141169.1631
260 1523760648.0357 nan 0.5000 -9064203.3401
280 1480478382.8039 nan 0.5000 -15920053.1660
300 1418242619.7510 nan 0.5000 -7213938.7272
320 1387402039.2866 nan 0.5000 -12304055.6753
340 1307493649.6776 nan 0.5000 -14162398.9598
360 1267878386.2977 nan 0.5000 -28951016.4128
380 1206622701.8576 nan 0.5000 -10392701.8604
400 1182087372.6755 nan 0.5000 -22715573.7204
420 1129818288.4688 nan 0.5000 -13532131.0791
440 1096761566.7498 nan 0.5000 -11863672.0992
460 1087173494.9110 nan 0.5000 -6516337.8116
480 1035736165.3406 nan 0.5000 -8296143.2049
500 997359700.7290 nan 0.5000 -8785214.8230
520 954102913.7646 nan 0.5000 -9592126.6690
540 910341318.4700 nan 0.5000 -928206.5412
560 896210835.8082 nan 0.5000 -12510919.7890
580 870880887.7809 nan 0.5000 -9851570.3493
600 837223374.6722 nan 0.5000 -9783152.0830
620 815124395.6553 nan 0.5000 -4941711.5990
640 791150519.3539 nan 0.5000 -8374168.1081
660 765023615.7212 nan 0.5000 -8019222.3801
680 738404504.2657 nan 0.5000 -16051962.8087
700 720150444.7219 nan 0.5000 -8186576.7115
720 697598748.3868 nan 0.5000 -13739403.0162
740 668273934.7010 nan 0.5000 -1877583.5211
760 643096771.7695 nan 0.5000 -3831063.5261
780 635324452.3059 nan 0.5000 -4585922.2237
800 621800823.0594 nan 0.5000 -4836716.4266
820 609745724.3572 nan 0.5000 -7803926.1196
840 597185870.5516 nan 0.5000 -1278358.3268
860 586532282.8071 nan 0.5000 -23800924.2498
880 565364350.9460 nan 0.5000 -3420490.0768
900 554137776.1753 nan 0.5000 -3290928.2471
920 540158639.0998 nan 0.5000 -7414959.4915
940 525202131.5611 nan 0.5000 -4006486.0877
960 510575776.3769 nan 0.5000 -2180234.7932
980 504542438.1854 nan 0.5000 -2295016.1670
1000 489741001.1288 nan 0.5000 -5193308.0413
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4177883674.6786 nan 0.5000 -12157705.9760
2 4057907723.7761 nan 0.5000 -332298462.9702
3 4022233349.5665 nan 0.5000 -85281637.5429
4 4003911750.1810 nan 0.5000 -38881403.2256
5 3928649831.1934 nan 0.5000 -131711856.3850
6 3910258110.9343 nan 0.5000 -35339499.2756
7 3901515409.1632 nan 0.5000 -23914874.3523
8 3869660460.0906 nan 0.5000 7298066.2003
9 3866020377.9336 nan 0.5000 -169988564.2430
10 3790764645.6165 nan 0.5000 -13040312.4703
20 3451821855.2640 nan 0.5000 -90090017.3950
40 3079120957.4412 nan 0.5000 -55890928.5439
60 2831339433.2804 nan 0.5000 -46326141.4538
80 2645599588.1630 nan 0.5000 -14445066.5256
100 2498982060.9697 nan 0.5000 -24921835.4282
120 2397872485.6481 nan 0.5000 -17241926.9364
140 2281387121.3961 nan 0.5000 -22218219.1423
160 2140162567.0067 nan 0.5000 -9595704.4470
180 2072766302.6817 nan 0.5000 -8222694.8533
200 1994395657.2182 nan 0.5000 -22167453.0949
220 1886177765.8880 nan 0.5000 -9110223.4838
240 1826393492.6531 nan 0.5000 -9704960.7272
260 1796346761.1229 nan 0.5000 -66627038.2231
280 1695823850.6562 nan 0.5000 -7245847.5536
300 1679715412.3773 nan 0.5000 -16984097.3742
320 1639723707.6397 nan 0.5000 -18444475.3400
340 1571647863.9305 nan 0.5000 -6337651.7233
360 1506848973.9603 nan 0.5000 -17231549.2578
380 1494496830.3757 nan 0.5000 -13275249.4385
400 1448300500.0796 nan 0.5000 -3871732.8038
420 1385740752.5078 nan 0.5000 -22634389.1083
440 1363445004.4430 nan 0.5000 -19228753.8141
460 1319277020.1178 nan 0.5000 -5939128.2223
480 1270027591.1942 nan 0.5000 -8185619.5485
500 1227109756.8236 nan 0.5000 -8600110.0071
520 1184328894.4772 nan 0.5000 -5511653.5138
540 1143006347.0890 nan 0.5000 -13606651.9606
560 1098566470.3862 nan 0.5000 -15646712.5649
580 1068224846.4161 nan 0.5000 -5305839.3329
600 1051721089.5984 nan 0.5000 -10667662.0872
620 1019841054.9551 nan 0.5000 -12035603.0710
640 997864490.6700 nan 0.5000 -13133091.8848
660 986397812.5065 nan 0.5000 -5535468.5981
680 956053984.3292 nan 0.5000 -10435869.3844
700 938615673.6312 nan 0.5000 -5782232.9633
720 924357814.0447 nan 0.5000 -11239798.7645
740 907271913.2388 nan 0.5000 -11217177.5232
760 884650960.9405 nan 0.5000 -7999651.7334
780 871791315.0589 nan 0.5000 -6402327.6117
800 844833878.9972 nan 0.5000 -11005864.4966
820 827254764.8420 nan 0.5000 -4257841.1156
840 798712560.7501 nan 0.5000 -13871425.4660
860 777003164.6331 nan 0.5000 -5244211.1372
880 755321294.0212 nan 0.5000 -10697763.9139
900 745167854.7740 nan 0.5000 -5789037.6828
920 724225380.5077 nan 0.5000 -5943564.2856
940 713434786.7840 nan 0.5000 -5598207.4176
960 694403920.9741 nan 0.5000 -8644125.1584
980 688585341.1153 nan 0.5000 -2358234.4780
1000 674805812.4799 nan 0.5000 -2576452.0756
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4167306107.8581 nan 0.5000 110206787.5267
2 4064878401.8988 nan 0.5000 -28003160.6010
3 4040621508.8776 nan 0.5000 -25422707.9479
4 3982054958.5617 nan 0.5000 -64383478.6743
5 3981842028.8303 nan 0.5000 -41023271.4888
6 3931693027.9897 nan 0.5000 -59194935.6801
7 3904709667.3331 nan 0.5000 -45152963.7545
8 3903407658.0377 nan 0.5000 -84113211.6315
9 3898267172.7252 nan 0.5000 -63208037.7528
10 3894500004.1370 nan 0.5000 -64427127.5635
20 3694829893.2597 nan 0.5000 -46656272.2533
40 3328860348.7109 nan 0.5000 485422.1124
60 3151832539.3769 nan 0.5000 -24008464.2948
80 3067288705.3154 nan 0.5000 -16129552.1747
100 2906946787.5761 nan 0.5000 -88019503.1308
120 2838053913.9764 nan 0.5000 -36124873.8364
140 2730200604.4495 nan 0.5000 -3730695.8808
160 2623950355.5916 nan 0.5000 -39590774.4803
180 2530537643.2551 nan 0.5000 -19971357.6867
200 2453567154.3816 nan 0.5000 -10295701.3058
220 2336586688.7730 nan 0.5000 -64700252.5119
240 2249573901.8804 nan 0.5000 -35427397.0110
260 2188901632.6508 nan 0.5000 -46173486.2756
280 2083122712.6437 nan 0.5000 -22089647.3505
300 1994863176.7518 nan 0.5000 -19173127.8122
320 1945448639.2179 nan 0.5000 -18927335.4699
340 1891584654.9352 nan 0.5000 -11414178.2977
360 1804903206.4260 nan 0.5000 -7388333.2464
380 1774695671.4564 nan 0.5000 -19119800.4695
400 1729762225.9069 nan 0.5000 -8798021.9095
420 1701185729.4174 nan 0.5000 -20926663.0777
440 1667476789.6115 nan 0.5000 -8260383.5415
460 1627428274.4263 nan 0.5000 -10406915.4248
480 1585042667.8883 nan 0.5000 -26417149.8966
500 1556634092.2476 nan 0.5000 -19382800.2498
520 1508771959.2686 nan 0.5000 -13350721.5240
540 1485025863.6916 nan 0.5000 -17814226.5153
560 1461328015.4640 nan 0.5000 -13853043.8038
580 1422847431.4105 nan 0.5000 -12965228.2143
600 1382886147.1444 nan 0.5000 -6589380.1326
620 1356694015.5514 nan 0.5000 -8950699.3971
640 1321974840.3144 nan 0.5000 -9090800.0963
660 1302190909.1036 nan 0.5000 -11108695.0871
680 1283719590.8685 nan 0.5000 -9503382.4203
700 1257948315.3360 nan 0.5000 -9052270.0206
720 1230455415.4858 nan 0.5000 -4532650.5130
740 1205450043.9221 nan 0.5000 -5557287.8634
760 1187289995.3597 nan 0.5000 -6671303.6919
780 1171025973.1334 nan 0.5000 -4998911.4702
800 1148499981.7405 nan 0.5000 -6225473.5053
820 1124929738.6836 nan 0.5000 -5678926.0723
840 1096264901.0757 nan 0.5000 -7826820.1916
860 1069202665.4166 nan 0.5000 -4853819.5908
880 1046961857.5245 nan 0.5000 -7514459.5212
900 1029603289.7227 nan 0.5000 -8430144.1493
920 1020602339.4289 nan 0.5000 -7209066.4001
940 1001823667.5339 nan 0.5000 -14231077.8133
960 979821924.9177 nan 0.5000 -11446240.7168
980 959109981.1210 nan 0.5000 -8951329.9119
1000 939069936.2127 nan 0.5000 -8702934.7918
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4052468172.8756 nan 0.5000 -92035822.0193
2 3931268847.4584 nan 0.5000 -43407406.3795
3 3857672923.5225 nan 0.5000 -23936024.6291
4 3629330208.2461 nan 0.5000 -214438729.7465
5 3659954691.4142 nan 0.5000 -297413651.1815
6 3424185106.5956 nan 0.5000 -49050631.0121
7 3280113955.2123 nan 0.5000 -63167045.0976
8 3258986216.4283 nan 0.5000 -44703836.1982
9 3231655893.5489 nan 0.5000 -37436750.1966
10 3196930665.5128 nan 0.5000 -35344124.8212
20 2630190141.0768 nan 0.5000 -7568709.3690
40 2306652059.6101 nan 0.5000 -41053763.9588
60 2034408705.0414 nan 0.5000 -66244494.0491
80 1698368242.4131 nan 0.5000 -28366917.9670
100 1537153564.5474 nan 0.5000 -30811248.8792
120 1323433043.0364 nan 0.5000 -41907421.2245
140 1167907312.0347 nan 0.5000 -11259147.7280
160 1063868292.8904 nan 0.5000 -21189448.7140
180 971014196.3647 nan 0.5000 -17028045.4652
200 909876768.4657 nan 0.5000 -37064067.3172
220 839353622.7850 nan 0.5000 -10582555.4282
240 763454537.8770 nan 0.5000 -7071683.9820
260 717919212.1400 nan 0.5000 -4792051.1842
280 664611436.6773 nan 0.5000 -12670713.4584
300 611766026.2314 nan 0.5000 -9774406.9193
320 581371282.3035 nan 0.5000 -7977839.6800
340 533717772.1312 nan 0.5000 -7630795.1988
360 500409518.3566 nan 0.5000 -5288761.2397
380 474954773.4032 nan 0.5000 -10521381.1882
400 445030421.9755 nan 0.5000 -6843982.9571
420 419119491.3168 nan 0.5000 -6127491.4900
440 398272896.7980 nan 0.5000 -5756489.7424
460 376171292.7039 nan 0.5000 -5236939.7280
480 354184367.2717 nan 0.5000 -6130820.7580
500 332735140.1324 nan 0.5000 -2298816.1196
520 315729737.7799 nan 0.5000 -5444825.1898
540 306613985.5046 nan 0.5000 -9305083.0760
560 290005870.5900 nan 0.5000 -4970524.4626
580 273190160.8926 nan 0.5000 -2320101.2436
600 259263120.0143 nan 0.5000 -1132688.6178
620 250008115.1356 nan 0.5000 -3539329.5370
640 234820986.3862 nan 0.5000 -6026818.4888
660 224354874.9117 nan 0.5000 -5028216.4646
680 212662434.9726 nan 0.5000 -3378680.3222
700 202323006.4045 nan 0.5000 -3417149.2345
720 192721098.2231 nan 0.5000 -2583706.9386
740 185076549.6611 nan 0.5000 -1473168.4000
760 175925310.3863 nan 0.5000 -2712649.5068
780 169094944.8742 nan 0.5000 -2559362.3668
800 161540028.7150 nan 0.5000 -3279396.5452
820 155534917.2538 nan 0.5000 -2297826.8507
840 148586833.3943 nan 0.5000 -1345390.3693
860 142429819.2831 nan 0.5000 -1280500.4623
880 138584175.2297 nan 0.5000 -1774566.5226
900 133717580.1987 nan 0.5000 -2438121.8367
920 128472295.6098 nan 0.5000 -1977191.7643
940 124581021.4608 nan 0.5000 -2942324.6054
960 118797833.7272 nan 0.5000 -1642990.4289
980 113139226.2003 nan 0.5000 -1576575.8892
1000 109217792.2908 nan 0.5000 -2411705.2950
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4115315373.9074 nan 0.5000 -358463576.0112
2 3947038787.1834 nan 0.5000 -374015.2498
3 3858392702.2273 nan 0.5000 -28979040.0207
4 3823507713.1384 nan 0.5000 -42001596.0480
5 3762920752.2493 nan 0.5000 -14264227.4033
6 3725242984.3755 nan 0.5000 -219574320.4330
7 3716264284.1284 nan 0.5000 -58529792.4130
8 3573494762.5245 nan 0.5000 106266184.1689
9 3458679625.3770 nan 0.5000 -94222610.0454
10 3464697823.8864 nan 0.5000 -115007122.6296
20 3257054063.1422 nan 0.5000 -196410464.9273
40 2677341904.6238 nan 0.5000 11313778.1709
60 2333883752.6976 nan 0.5000 -46334658.5929
80 2091768647.5691 nan 0.5000 -79321614.5393
100 1850760948.2155 nan 0.5000 -23473178.7348
120 1694010948.2505 nan 0.5000 -25868362.2274
140 1536415675.5666 nan 0.5000 -12039611.8005
160 1405092285.8994 nan 0.5000 -48071083.8308
180 1288876555.9088 nan 0.5000 -17700803.4585
200 1233773690.7962 nan 0.5000 -79834099.1450
220 1156742087.8174 nan 0.5000 -29530713.7186
240 1083515658.5137 nan 0.5000 -22366298.7262
260 1021898037.4694 nan 0.5000 -10253824.0837
280 971281853.6809 nan 0.5000 -15802406.8909
300 912861402.9159 nan 0.5000 -22006318.4234
320 853377919.3419 nan 0.5000 -16173287.5340
340 820717194.3659 nan 0.5000 -12398405.7915
360 770941115.9221 nan 0.5000 -9907977.5240
380 724041905.3763 nan 0.5000 -9594100.1618
400 694507527.6859 nan 0.5000 -19358954.4638
420 656664854.1771 nan 0.5000 -10128954.8799
440 629331545.4828 nan 0.5000 -11599760.4755
460 603958975.3873 nan 0.5000 -6654909.7059
480 573665985.4696 nan 0.5000 -5715905.1982
500 550716932.4745 nan 0.5000 -13008756.8532
520 521422997.4335 nan 0.5000 -5504522.1261
540 499768749.7603 nan 0.5000 -6766918.8971
560 477274173.1664 nan 0.5000 -7756502.9955
580 454732494.7144 nan 0.5000 -5874357.5334
600 435307083.1248 nan 0.5000 -8156117.4799
620 416038495.9765 nan 0.5000 -5444016.7636
640 396228666.7017 nan 0.5000 -7597869.4505
660 376553683.4181 nan 0.5000 -4911575.8571
680 363344248.3568 nan 0.5000 -4625039.9772
700 350353783.4081 nan 0.5000 -4524887.8558
720 331941127.9094 nan 0.5000 -3611974.5350
740 318486736.9090 nan 0.5000 -4309431.2064
760 305862871.2056 nan 0.5000 -5707772.4545
780 294059143.7600 nan 0.5000 -3326095.8774
800 282723100.7403 nan 0.5000 -2575103.7094
820 273717732.9036 nan 0.5000 -3607068.5589
840 262686068.1060 nan 0.5000 -2502508.2697
860 254892054.2794 nan 0.5000 -2667799.7588
880 247086093.2069 nan 0.5000 -6691453.7996
900 238124373.1754 nan 0.5000 -4873886.9284
920 229652492.3791 nan 0.5000 -4221070.6759
940 221310649.0860 nan 0.5000 -3300361.1850
960 215179310.8021 nan 0.5000 -3919229.8041
980 204714440.9102 nan 0.5000 -2279400.8683
1000 197700178.9824 nan 0.5000 -388918.2787
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4135719266.1755 nan 0.5000 120877561.6323
2 4111637432.8968 nan 0.5000 -22438818.4271
3 4077296486.0397 nan 0.5000 -5672138.3091
4 4074767001.5734 nan 0.5000 -53450371.3124
5 3992063922.7673 nan 0.5000 -31796177.7757
6 3943526440.6478 nan 0.5000 -115180542.6226
7 3950118141.6935 nan 0.5000 -143313164.4777
8 3860581126.8039 nan 0.5000 -20426305.0487
9 3774558835.5682 nan 0.5000 -38823813.1531
10 3683679830.2770 nan 0.5000 -88418145.3809
20 3258825067.8871 nan 0.5000 -40149702.3170
40 2923978537.9734 nan 0.5000 -52053764.2208
60 2715855514.6878 nan 0.5000 -38883022.2313
80 2472315827.5999 nan 0.5000 -53955572.9518
100 2282979539.7779 nan 0.5000 -27497573.0949
120 2121424758.3364 nan 0.5000 -12148067.8039
140 1945681438.0713 nan 0.5000 -38842295.7931
160 1804141870.3197 nan 0.5000 -15805229.9329
180 1684253099.0651 nan 0.5000 -40186913.5159
200 1570091861.6418 nan 0.5000 -23046628.3059
220 1504577794.0064 nan 0.5000 -25159698.0500
240 1432105787.0158 nan 0.5000 -21221790.3808
260 1335164935.6095 nan 0.5000 -15795454.4745
280 1285788680.6271 nan 0.5000 -13844644.1865
300 1231718500.9832 nan 0.5000 -26102862.2303
320 1167884112.2705 nan 0.5000 -13775713.3923
340 1116877025.7312 nan 0.5000 -18978617.0624
360 1075082827.5773 nan 0.5000 -26438001.8186
380 1025054580.9958 nan 0.5000 -19359067.0727
400 980138614.7045 nan 0.5000 -18676953.6402
420 949495856.7817 nan 0.5000 -31212629.0504
440 922566463.0592 nan 0.5000 -16429867.8456
460 882426789.2709 nan 0.5000 -11245477.2840
480 847291713.3784 nan 0.5000 -14411347.5955
500 813348580.8307 nan 0.5000 -8906041.2736
520 781953337.9864 nan 0.5000 -10777836.5290
540 754266738.2460 nan 0.5000 -14093046.4543
560 728728120.8752 nan 0.5000 -12941693.5061
580 703142756.9630 nan 0.5000 -7236322.6335
600 677413858.9542 nan 0.5000 -7261231.6205
620 658887880.8806 nan 0.5000 -8702185.1635
640 634668443.7532 nan 0.5000 -9925982.9235
660 609495552.5581 nan 0.5000 -3501799.5000
680 588962943.2131 nan 0.5000 -12639526.4099
700 566039900.1878 nan 0.5000 -10384574.9238
720 545595752.9241 nan 0.5000 -8180720.3583
740 524469152.2168 nan 0.5000 -7736409.6562
760 508724585.9401 nan 0.5000 -5612201.8603
780 488846231.7661 nan 0.5000 -7419839.8440
800 471156784.9896 nan 0.5000 -6689446.6991
820 456432205.9827 nan 0.5000 -8999229.5217
840 439072715.0117 nan 0.5000 -3577346.5235
860 430167497.4076 nan 0.5000 -7507105.9430
880 417760125.6212 nan 0.5000 -7746933.3139
900 402101069.2986 nan 0.5000 -5628316.1936
920 387477965.1433 nan 0.5000 -3266273.1304
940 376457125.2073 nan 0.5000 -3675818.9280
960 365463941.4238 nan 0.5000 -5916539.8069
980 356135769.7634 nan 0.5000 -7362591.0434
1000 346273122.8358 nan 0.5000 -7415993.8101
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4252326853.6703 nan 0.0100 1022697.9110
2 4251607112.5498 nan 0.0100 868038.2103
3 4250647399.9565 nan 0.0100 975089.3295
4 4249581361.1707 nan 0.0100 958330.9911
5 4248696071.5382 nan 0.0100 929460.9778
6 4247723097.3067 nan 0.0100 934350.8070
7 4246836174.7694 nan 0.0100 910648.1228
8 4246223776.5379 nan 0.0100 783489.8767
9 4245042797.0583 nan 0.0100 692509.7745
10 4244051121.3452 nan 0.0100 767582.5331
20 4237094047.3905 nan 0.0100 417968.0888
40 4225660174.2951 nan 0.0100 209080.6671
60 4217181727.6003 nan 0.0100 -60434.5761
80 4210614830.3123 nan 0.0100 417584.0378
100 4204517483.7691 nan 0.0100 284007.1473
120 4198914922.4457 nan 0.0100 -117840.1877
140 4194477471.8483 nan 0.0100 -110802.9774
160 4189843883.4513 nan 0.0100 244899.3897
180 4186321042.8830 nan 0.0100 -201810.1019
200 4183508759.3777 nan 0.0100 -120899.8731
220 4180469921.9949 nan 0.0100 144650.7507
240 4178057369.4477 nan 0.0100 -138507.3254
260 4175520920.4117 nan 0.0100 96325.1119
280 4173454514.5139 nan 0.0100 -114517.9916
300 4171590279.9925 nan 0.0100 75427.1507
320 4169997598.0624 nan 0.0100 -150328.1179
340 4168823454.7001 nan 0.0100 -90938.2148
360 4167582135.9745 nan 0.0100 -267961.2701
380 4166590838.9172 nan 0.0100 -310327.3636
400 4165680793.0233 nan 0.0100 5506.5705
420 4164263103.3192 nan 0.0100 -61333.7859
440 4163332104.6319 nan 0.0100 -231979.4989
460 4162587093.3048 nan 0.0100 4108.2661
480 4162152519.8198 nan 0.0100 -13434.9217
500 4161466185.9173 nan 0.0100 -38656.6238
520 4160878409.9994 nan 0.0100 -277371.8943
540 4160115599.1642 nan 0.0100 -47937.4149
560 4159880810.6762 nan 0.0100 -157963.7572
580 4159367260.5342 nan 0.0100 -262685.7684
600 4159036109.8079 nan 0.0100 -122438.7209
620 4158034369.9242 nan 0.0100 -290350.5570
640 4157791817.1031 nan 0.0100 -174549.5100
660 4157032610.2632 nan 0.0100 -185317.4463
680 4156440812.9245 nan 0.0100 -269227.8417
700 4156287472.7052 nan 0.0100 -306559.9669
720 4155880072.2997 nan 0.0100 -195186.3134
740 4155435832.9160 nan 0.0100 -225313.9238
760 4155062102.7724 nan 0.0100 -146904.9295
780 4154917885.6262 nan 0.0100 -203504.7967
800 4154582945.3384 nan 0.0100 -153721.9419
820 4154260024.5345 nan 0.0100 -173822.3958
840 4154033074.3775 nan 0.0100 -211099.6498
860 4153769962.6624 nan 0.0100 -315243.6686
880 4153490182.1077 nan 0.0100 -98349.7619
900 4153416736.5177 nan 0.0100 -246098.2666
920 4153178372.1731 nan 0.0100 -279784.5670
940 4153077837.6436 nan 0.0100 -173133.2514
960 4152995566.1023 nan 0.0100 -175224.1700
980 4152695345.4244 nan 0.0100 6475.2282
1000 4152382037.9324 nan 0.0100 -53676.4188
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4252441564.3123 nan 0.0100 986430.2939
2 4251424447.9993 nan 0.0100 1010215.9445
3 4250531674.9559 nan 0.0100 955945.0610
4 4249323281.2911 nan 0.0100 892763.8546
5 4248274982.9565 nan 0.0100 918882.7865
6 4247274770.2283 nan 0.0100 906112.2538
7 4246215773.5065 nan 0.0100 866601.1052
8 4245298856.8367 nan 0.0100 880023.6038
9 4244478841.7029 nan 0.0100 853147.2747
10 4243525972.9553 nan 0.0100 831978.7852
20 4236332166.3840 nan 0.0100 398983.9681
40 4225562795.5334 nan 0.0100 -46044.4898
60 4216933990.8227 nan 0.0100 454242.6234
80 4209714979.7850 nan 0.0100 379161.2770
100 4202906999.7657 nan 0.0100 65216.3424
120 4198066294.1667 nan 0.0100 -157956.4482
140 4193432702.6579 nan 0.0100 126770.4051
160 4189246454.8961 nan 0.0100 -210313.8518
180 4185462230.8839 nan 0.0100 65186.0944
200 4182575369.4059 nan 0.0100 211352.9520
220 4179297916.5562 nan 0.0100 151509.5499
240 4176916971.6597 nan 0.0100 105956.1688
260 4174689573.5533 nan 0.0100 -244927.0082
280 4172779672.5105 nan 0.0100 48805.1535
300 4171195404.7739 nan 0.0100 -107673.0204
320 4170092098.0713 nan 0.0100 -195765.9564
340 4168371197.4694 nan 0.0100 -143304.9548
360 4167364080.6547 nan 0.0100 -169788.5993
380 4166254653.1629 nan 0.0100 32624.2475
400 4165152411.6097 nan 0.0100 -402882.4207
420 4164686569.7972 nan 0.0100 -173577.8443
440 4163903360.4578 nan 0.0100 -91466.0899
460 4163075117.8699 nan 0.0100 -239648.3870
480 4162682855.1702 nan 0.0100 -298910.3853
500 4162206150.8868 nan 0.0100 -142322.8342
520 4161220401.0383 nan 0.0100 -161601.1387
540 4160752373.6593 nan 0.0100 -48124.4549
560 4160005615.5113 nan 0.0100 17653.2437
580 4159636485.8930 nan 0.0100 -136836.8368
600 4158822145.4744 nan 0.0100 -251789.4704
620 4158520205.6627 nan 0.0100 -158940.3120
640 4157823282.2949 nan 0.0100 -178948.3605
660 4157352645.8939 nan 0.0100 -155851.4302
680 4156979455.8238 nan 0.0100 -169340.1498
700 4156728506.1022 nan 0.0100 -265931.6262
720 4156531411.7593 nan 0.0100 -190683.3718
740 4156249759.3494 nan 0.0100 -179355.7552
760 4155915346.8984 nan 0.0100 -258563.8229
780 4155770156.0532 nan 0.0100 -164465.2843
800 4155450902.6106 nan 0.0100 -203672.5961
820 4155021809.1535 nan 0.0100 -285689.9396
840 4154705876.0001 nan 0.0100 -232240.1276
860 4154394335.1087 nan 0.0100 -183945.1242
880 4154120360.6397 nan 0.0100 -53006.6994
900 4154001495.2116 nan 0.0100 -264820.6097
920 4153703829.8952 nan 0.0100 -182045.4954
940 4153371730.4224 nan 0.0100 -189647.1429
960 4153107358.5799 nan 0.0100 -267173.9991
980 4152971760.4340 nan 0.0100 -218497.9477
1000 4152652167.7447 nan 0.0100 -45204.6393
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4252385535.5013 nan 0.0100 1017425.4314
2 4251285113.5316 nan 0.0100 978340.4224
3 4250127756.1085 nan 0.0100 939871.3554
4 4249214876.6174 nan 0.0100 935505.5248
5 4248361407.4196 nan 0.0100 844552.2956
6 4247297359.0985 nan 0.0100 857358.5350
7 4246347740.9961 nan 0.0100 893569.4018
8 4245560844.4972 nan 0.0100 863271.9897
9 4244673031.2226 nan 0.0100 859665.0860
10 4243782702.7601 nan 0.0100 846677.7842
20 4236287905.3355 nan 0.0100 705205.2485
40 4224655577.1396 nan 0.0100 -139468.8322
60 4216185629.8095 nan 0.0100 56854.5323
80 4208840382.1177 nan 0.0100 362594.6607
100 4202653306.6222 nan 0.0100 252726.7418
120 4197524834.4346 nan 0.0100 119449.3135
140 4192534341.2360 nan 0.0100 196715.9252
160 4188453304.1114 nan 0.0100 -163472.7887
180 4184883858.2448 nan 0.0100 16487.2584
200 4181504719.8230 nan 0.0100 -171099.6764
220 4178668127.3510 nan 0.0100 27115.5661
240 4176309334.8738 nan 0.0100 -211561.9338
260 4173847904.7456 nan 0.0100 -75848.4329
280 4172011895.1322 nan 0.0100 -207512.2301
300 4170800804.6567 nan 0.0100 -153739.2233
320 4169600541.8454 nan 0.0100 -172688.6669
340 4168254794.0542 nan 0.0100 -175386.3529
360 4167203748.7166 nan 0.0100 6262.3182
380 4166009290.7373 nan 0.0100 -147358.6438
400 4165123665.0312 nan 0.0100 1445.2412
420 4164027559.4733 nan 0.0100 -347064.4129
440 4163383165.1780 nan 0.0100 -141037.8112
460 4162527288.5501 nan 0.0100 -201501.4578
480 4161901544.9021 nan 0.0100 19065.2535
500 4161547400.2905 nan 0.0100 37112.7705
520 4160750145.1402 nan 0.0100 -205957.6998
540 4160354192.4386 nan 0.0100 -166088.8213
560 4159654725.4218 nan 0.0100 -183355.8651
580 4159253168.7162 nan 0.0100 -189299.9790
600 4158779238.7049 nan 0.0100 -203922.5942
620 4158364048.5758 nan 0.0100 -173822.5364
640 4157888247.5430 nan 0.0100 -76049.7149
660 4157498130.1765 nan 0.0100 -102600.6131
680 4157434253.5335 nan 0.0100 -104180.6054
700 4156840011.7032 nan 0.0100 -17409.2037
720 4156411308.3199 nan 0.0100 -36800.5665
740 4156272686.8046 nan 0.0100 -121345.4934
760 4155816872.6890 nan 0.0100 -225828.8425
780 4155500209.9125 nan 0.0100 -177958.5212
800 4155024822.2927 nan 0.0100 -216242.7019
820 4154518963.3713 nan 0.0100 -228525.3863
840 4154412467.4590 nan 0.0100 -237204.4111
860 4153815212.2268 nan 0.0100 -185275.0100
880 4153548639.3122 nan 0.0100 -148157.8163
900 4153343535.4771 nan 0.0100 -306166.4020
920 4153172399.1440 nan 0.0100 -75822.1261
940 4152938019.8506 nan 0.0100 -227492.9551
960 4152717217.0471 nan 0.0100 -207599.2281
980 4152377707.3628 nan 0.0100 -152074.9014
1000 4152114176.6845 nan 0.0100 -90959.7559
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4249184767.7758 nan 0.0100 1475313.7282
2 4245723007.8350 nan 0.0100 1541217.2718
3 4243090076.4481 nan 0.0100 1400331.8400
4 4238720227.4121 nan 0.0100 1651446.4480
5 4236083652.1428 nan 0.0100 2064359.8998
6 4227864959.6711 nan 0.0100 734808.1665
7 4218147185.3100 nan 0.0100 1154416.8892
8 4215978150.8469 nan 0.0100 1172894.4030
9 4213192609.9275 nan 0.0100 -34426.5959
10 4211158995.3888 nan 0.0100 685393.4479
20 4170772217.2367 nan 0.0100 808716.2757
40 4067521056.4016 nan 0.0100 -156879.0206
60 4002227646.0673 nan 0.0100 -856015.4516
80 3938849520.2618 nan 0.0100 494292.6236
100 3897582198.6146 nan 0.0100 -263739.3203
120 3859150790.6510 nan 0.0100 -1061988.5969
140 3815685863.7608 nan 0.0100 -20284.7545
160 3754754861.3168 nan 0.0100 -379964.2043
180 3714273471.3296 nan 0.0100 -521574.3992
200 3681395663.7121 nan 0.0100 -567501.8222
220 3652697996.0333 nan 0.0100 -229264.6395
240 3620587583.3519 nan 0.0100 -593867.5271
260 3581865143.5769 nan 0.0100 -731062.1267
280 3560743710.0882 nan 0.0100 -311922.9881
300 3530895115.6021 nan 0.0100 -160759.9725
320 3498114502.6547 nan 0.0100 -213626.2693
340 3474616928.2759 nan 0.0100 -812643.3297
360 3450706645.6212 nan 0.0100 -396449.0592
380 3430744327.2817 nan 0.0100 -916015.3449
400 3419881824.0663 nan 0.0100 -700641.0390
420 3405598081.2938 nan 0.0100 -199392.5087
440 3391729817.3073 nan 0.0100 -835965.6464
460 3382742251.1731 nan 0.0100 -227504.8850
480 3364739233.8554 nan 0.0100 25550.3395
500 3344864845.6670 nan 0.0100 -375863.8854
520 3332214291.8733 nan 0.0100 -429607.1417
540 3313906463.2140 nan 0.0100 -862746.5863
560 3302207918.9636 nan 0.0100 -649802.1531
580 3291611745.1068 nan 0.0100 -603420.3437
600 3280842387.4898 nan 0.0100 -641719.4332
620 3266060006.4744 nan 0.0100 -1901071.9065
640 3253048354.0222 nan 0.0100 -964229.2510
660 3241026728.0875 nan 0.0100 -889352.5979
680 3235186271.3867 nan 0.0100 -604131.9327
700 3215008111.1252 nan 0.0100 -253748.0378
720 3197972417.8058 nan 0.0100 -1187711.2300
740 3189529564.4111 nan 0.0100 -711747.7980
760 3182051975.4835 nan 0.0100 -532462.7638
780 3170895543.1509 nan 0.0100 -568043.3311
800 3162859481.2002 nan 0.0100 -524477.3432
820 3154541394.9063 nan 0.0100 -537132.6340
840 3142253244.2821 nan 0.0100 -3069581.8641
860 3122554865.9849 nan 0.0100 -4236970.6447
880 3109749222.7165 nan 0.0100 -2098999.3262
900 3101561579.7930 nan 0.0100 -239453.9620
920 3090612433.7663 nan 0.0100 -645674.8897
940 3078300514.3017 nan 0.0100 41743.1924
960 3069097107.7101 nan 0.0100 -1538669.7839
980 3062162861.1476 nan 0.0100 -122812.8176
1000 3053736089.0607 nan 0.0100 -896190.6773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4250829715.4063 nan 0.0100 1040358.0632
2 4245606015.6919 nan 0.0100 489486.2168
3 4240676043.9257 nan 0.0100 837087.1350
4 4238486714.0463 nan 0.0100 1704467.0095
5 4234318078.9224 nan 0.0100 1194284.1832
6 4230897342.1971 nan 0.0100 1910700.1650
7 4228414385.5729 nan 0.0100 1125971.1574
8 4220523497.5518 nan 0.0100 2666761.4718
9 4217874849.0814 nan 0.0100 1487993.2900
10 4215524424.2367 nan 0.0100 1247630.5800
20 4180058484.6908 nan 0.0100 1776271.1761
40 4117395604.5139 nan 0.0100 210011.4411
60 4059604972.7893 nan 0.0100 624913.1435
80 4015894445.7680 nan 0.0100 -350540.7571
100 3980234308.4962 nan 0.0100 -420073.0046
120 3938532097.0500 nan 0.0100 -182780.5913
140 3907091830.0136 nan 0.0100 -50753.7435
160 3871583714.5150 nan 0.0100 -1820455.9252
180 3845652869.5715 nan 0.0100 -273523.6703
200 3816920528.6247 nan 0.0100 -1800394.4736
220 3795565089.0393 nan 0.0100 -219981.6601
240 3769798525.2947 nan 0.0100 -329737.0458
260 3747273839.2581 nan 0.0100 -1131270.8175
280 3729248710.8818 nan 0.0100 -3278673.1926
300 3713742103.3250 nan 0.0100 -1454880.3496
320 3697320890.0870 nan 0.0100 -1154297.3859
340 3681691420.9512 nan 0.0100 -1292499.7898
360 3669365631.9020 nan 0.0100 -572968.5548
380 3654170541.7444 nan 0.0100 -378468.7745
400 3640454813.1336 nan 0.0100 -241779.5842
420 3627885392.9717 nan 0.0100 -191208.6617
440 3618305542.0761 nan 0.0100 -461365.4151
460 3607270344.0932 nan 0.0100 -947684.5670
480 3597012830.9501 nan 0.0100 -738030.9378
500 3573826024.9537 nan 0.0100 -2829900.8804
520 3557542311.6522 nan 0.0100 -626437.2043
540 3541330037.0858 nan 0.0100 -367459.0968
560 3527891337.3291 nan 0.0100 -927192.1167
580 3515597286.3870 nan 0.0100 -576502.1713
600 3508045798.1439 nan 0.0100 -270532.8358
620 3494676924.9783 nan 0.0100 -1467680.8453
640 3482267747.0113 nan 0.0100 -2570638.5986
660 3464623160.0245 nan 0.0100 -560070.9605
680 3451130661.3352 nan 0.0100 -386314.0102
700 3437359485.0934 nan 0.0100 -313497.3348
720 3429328092.2358 nan 0.0100 -669751.4185
740 3418979691.6590 nan 0.0100 -851620.3333
760 3410496977.6137 nan 0.0100 -1703394.7771
780 3401750288.4176 nan 0.0100 -477473.3804
800 3394561337.4871 nan 0.0100 -2371284.0507
820 3387457323.5752 nan 0.0100 -880687.8674
840 3373573718.9362 nan 0.0100 -770598.7676
860 3364772820.2980 nan 0.0100 -1711566.0763
880 3355325991.1265 nan 0.0100 -263001.2061
900 3349193132.6807 nan 0.0100 -213783.5547
920 3341270266.1294 nan 0.0100 -571904.1070
940 3327485813.7876 nan 0.0100 -273822.9554
960 3319285408.9922 nan 0.0100 -1017584.6157
980 3311989960.5477 nan 0.0100 -305655.8441
1000 3306614943.6598 nan 0.0100 -615050.0042
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4249876536.8109 nan 0.0100 2048520.6551
2 4246083498.3270 nan 0.0100 1692685.8899
3 4242407318.8210 nan 0.0100 1543477.0667
4 4238512346.0770 nan 0.0100 1714329.5809
5 4234136451.7886 nan 0.0100 693350.3403
6 4230494501.1473 nan 0.0100 487645.2096
7 4228070355.0962 nan 0.0100 1323371.9683
8 4224646230.7477 nan 0.0100 897545.9065
9 4220574150.0314 nan 0.0100 903975.3326
10 4219005946.1319 nan 0.0100 879895.4578
20 4184190066.9417 nan 0.0100 1113640.0064
40 4132908676.3690 nan 0.0100 81968.0398
60 4090321559.8214 nan 0.0100 256413.9512
80 4054414283.8203 nan 0.0100 -304505.5877
100 4024450612.4442 nan 0.0100 -109223.7008
120 3994451314.0516 nan 0.0100 -844556.2018
140 3967812085.9881 nan 0.0100 -201364.7302
160 3943683338.8298 nan 0.0100 -393119.4536
180 3924455214.5175 nan 0.0100 -264440.3879
200 3907655203.0576 nan 0.0100 -539951.3737
220 3891169550.7821 nan 0.0100 -1174862.5463
240 3876986827.0680 nan 0.0100 -639768.7223
260 3863838117.5036 nan 0.0100 -717579.7269
280 3851208169.3495 nan 0.0100 -786335.0253
300 3840287821.2851 nan 0.0100 -1233036.2551
320 3826788500.1026 nan 0.0100 -754501.5386
340 3815542282.0396 nan 0.0100 -342181.5165
360 3806042935.3547 nan 0.0100 -681519.8539
380 3797337945.3234 nan 0.0100 -309464.2358
400 3788781773.9929 nan 0.0100 -660792.3273
420 3772576088.1602 nan 0.0100 -803545.9082
440 3765588098.9278 nan 0.0100 -624589.6459
460 3758622373.9689 nan 0.0100 -762799.8334
480 3750597426.1382 nan 0.0100 -944918.4889
500 3741107711.8381 nan 0.0100 -1155000.9706
520 3735063047.7336 nan 0.0100 -1190420.7872
540 3725888377.8113 nan 0.0100 -731597.2335
560 3715182157.0560 nan 0.0100 -425409.4344
580 3708650773.5650 nan 0.0100 -802906.1017
600 3700367671.5006 nan 0.0100 -1367987.3266
620 3689259653.0669 nan 0.0100 -765776.9484
640 3682669463.5080 nan 0.0100 -1243380.1902
660 3669889612.4472 nan 0.0100 -447567.1075
680 3661458375.7339 nan 0.0100 -450719.1896
700 3653621483.9682 nan 0.0100 -504280.8370
720 3646382864.9672 nan 0.0100 -666272.4688
740 3637692197.0970 nan 0.0100 -864703.8780
760 3631538161.9344 nan 0.0100 -210603.8222
780 3625194516.1656 nan 0.0100 -1221144.8617
800 3619238300.1396 nan 0.0100 -686656.5628
820 3613364887.5118 nan 0.0100 -882355.5477
840 3606305518.0338 nan 0.0100 -777139.1045
860 3600109433.7893 nan 0.0100 -1164502.2996
880 3593949920.6413 nan 0.0100 -777303.2905
900 3587876967.2855 nan 0.0100 -495419.8576
920 3581412946.6011 nan 0.0100 -284389.5735
940 3575341965.3785 nan 0.0100 -1310811.5427
960 3570062910.7898 nan 0.0100 -1203431.8537
980 3564519342.3389 nan 0.0100 -2750024.3737
1000 3557261468.2657 nan 0.0100 -1032166.1934
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4244311596.2117 nan 0.0100 910009.7047
2 4234832793.8858 nan 0.0100 2284833.9473
3 4221115244.3003 nan 0.0100 443675.4107
4 4218406947.1250 nan 0.0100 990012.3415
5 4206321536.5639 nan 0.0100 3002081.9626
6 4195195261.9135 nan 0.0100 1166631.5036
7 4187929703.8444 nan 0.0100 2920307.9754
8 4174341170.8536 nan 0.0100 -640064.3479
9 4170509900.4406 nan 0.0100 1927209.8452
10 4166676423.9696 nan 0.0100 631104.8594
20 4082767773.0609 nan 0.0100 1852895.5568
40 3955930350.7342 nan 0.0100 -140390.1509
60 3829713172.4371 nan 0.0100 -483112.5877
80 3720975495.4551 nan 0.0100 -1429071.4439
100 3639688431.3888 nan 0.0100 -1037087.4821
120 3560727576.0775 nan 0.0100 -1431944.5453
140 3492239175.4580 nan 0.0100 -2039234.0900
160 3428093825.0850 nan 0.0100 -2056834.7919
180 3374297534.6762 nan 0.0100 -1365972.5276
200 3324881375.8538 nan 0.0100 -812608.6868
220 3294438855.7068 nan 0.0100 -968091.5806
240 3256373265.3672 nan 0.0100 -779262.3039
260 3201084988.6091 nan 0.0100 -2915867.2512
280 3162841220.7422 nan 0.0100 -644740.5658
300 3132343076.3058 nan 0.0100 -1922592.7313
320 3110368305.4651 nan 0.0100 -773956.7364
340 3078105841.9835 nan 0.0100 -1049150.8583
360 3049138262.3318 nan 0.0100 -757547.7217
380 3030103436.2135 nan 0.0100 -2574195.7358
400 3007397708.5620 nan 0.0100 -688375.4432
420 2983031305.0633 nan 0.0100 -2742164.5115
440 2962043176.8724 nan 0.0100 -98287.0509
460 2942421984.4764 nan 0.0100 -770197.0195
480 2917679013.2643 nan 0.0100 -437586.9087
500 2888402583.2340 nan 0.0100 -1514783.0216
520 2873403228.9491 nan 0.0100 -264491.8120
540 2847100259.7157 nan 0.0100 -1389845.7953
560 2829270713.2438 nan 0.0100 -6808577.4870
580 2812344498.1458 nan 0.0100 -3408163.6714
600 2793697206.8399 nan 0.0100 -3928404.6740
620 2772687094.0917 nan 0.0100 -3164098.1403
640 2749533894.3852 nan 0.0100 -611918.5432
660 2732963721.9568 nan 0.0100 -423679.0320
680 2713725380.8540 nan 0.0100 -1512574.3016
700 2696999653.0337 nan 0.0100 -454415.1096
720 2679681840.9920 nan 0.0100 -2161941.3576
740 2653702606.9700 nan 0.0100 -2031531.0007
760 2634626119.8661 nan 0.0100 -1661840.8239
780 2614225945.2035 nan 0.0100 -641868.8511
800 2600999985.5609 nan 0.0100 -853581.8720
820 2587441303.9892 nan 0.0100 -1251254.2488
840 2577127238.0813 nan 0.0100 -4111842.6768
860 2561618448.5701 nan 0.0100 -2162926.7875
880 2542648759.9319 nan 0.0100 -3664764.9408
900 2521501923.1545 nan 0.0100 -815966.3104
920 2510909288.8588 nan 0.0100 -3346824.2843
940 2496258698.0028 nan 0.0100 -884661.5102
960 2478868395.7290 nan 0.0100 -1700752.7085
980 2465251158.6897 nan 0.0100 -3359009.5758
1000 2450213397.2013 nan 0.0100 -1796549.8718
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4248247375.1154 nan 0.0100 1071566.1951
2 4242135027.6359 nan 0.0100 1316032.4152
3 4233397181.5579 nan 0.0100 2111478.6965
4 4225778508.0612 nan 0.0100 2002671.6399
5 4220771380.6536 nan 0.0100 2119033.8036
6 4214312993.3451 nan 0.0100 1477452.1421
7 4206499968.5265 nan 0.0100 2359059.8529
8 4198726788.3818 nan 0.0100 2393433.2383
9 4195517213.2448 nan 0.0100 1094786.0960
10 4190796622.0313 nan 0.0100 1780278.0090
20 4132744861.3837 nan 0.0100 1082905.2409
40 4024838016.8879 nan 0.0100 -105221.1251
60 3938932302.3393 nan 0.0100 -46342.8591
80 3862218983.0122 nan 0.0100 -414604.7875
100 3801386232.1841 nan 0.0100 -281164.6263
120 3743792399.1190 nan 0.0100 -1266397.4134
140 3681465250.2898 nan 0.0100 -501858.0405
160 3643373729.3985 nan 0.0100 -278760.1085
180 3586350211.4095 nan 0.0100 -2641563.9570
200 3551568116.2990 nan 0.0100 -264865.3720
220 3515500289.9248 nan 0.0100 -1122335.8602
240 3491017112.1959 nan 0.0100 -2366342.7035
260 3454096173.6495 nan 0.0100 -2285677.2360
280 3426787224.2287 nan 0.0100 -1896581.7350
300 3404821731.0387 nan 0.0100 -847716.9500
320 3374885601.6995 nan 0.0100 -3574689.2042
340 3344843565.8594 nan 0.0100 -728608.5325
360 3311235986.1677 nan 0.0100 -1019075.2280
380 3285966460.8330 nan 0.0100 -3122797.2848
400 3269632187.9384 nan 0.0100 -1991628.6691
420 3244464320.1778 nan 0.0100 -2146164.7731
440 3220122455.8637 nan 0.0100 -933823.4518
460 3206196119.5881 nan 0.0100 -3601211.6979
480 3187100982.0856 nan 0.0100 -1903355.8408
500 3164974300.2186 nan 0.0100 -4709151.8969
520 3148863228.3029 nan 0.0100 -1203541.8055
540 3126597577.1795 nan 0.0100 -2171091.0491
560 3110664791.5561 nan 0.0100 -1350727.8030
580 3090687026.5631 nan 0.0100 -1196004.1853
600 3078275236.7552 nan 0.0100 -2720230.5265
620 3063628749.9569 nan 0.0100 -3495108.1497
640 3050869621.6053 nan 0.0100 -908190.0375
660 3033149211.6728 nan 0.0100 -1725754.9245
680 3020716156.8178 nan 0.0100 -773205.0319
700 3002896430.7599 nan 0.0100 -660456.0906
720 2985175580.2335 nan 0.0100 -762504.5978
740 2972904575.0175 nan 0.0100 -1175480.6089
760 2954976283.3825 nan 0.0100 -600181.0354
780 2938127706.1359 nan 0.0100 -1265993.2382
800 2921146902.0516 nan 0.0100 -3269993.8730
820 2904284290.5068 nan 0.0100 -1028230.3849
840 2892778994.9399 nan 0.0100 -1009328.1045
860 2880405349.8928 nan 0.0100 -1835777.7432
880 2869389769.9022 nan 0.0100 -510146.4426
900 2857779607.4131 nan 0.0100 -521378.0881
920 2847209570.4483 nan 0.0100 -1540768.7829
940 2835866206.5208 nan 0.0100 -1944525.5448
960 2824098981.4271 nan 0.0100 -1026349.8943
980 2807542327.6172 nan 0.0100 -484404.6199
1000 2792311236.3401 nan 0.0100 -1024726.5068
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4247711108.4689 nan 0.0100 1669872.5387
2 4243644794.9911 nan 0.0100 1517749.4849
3 4239519850.2221 nan 0.0100 1889737.7047
4 4233776682.1935 nan 0.0100 1578021.0501
5 4230166627.1287 nan 0.0100 1982555.9071
6 4224729789.7733 nan 0.0100 1787384.1864
7 4218843569.0361 nan 0.0100 928441.9198
8 4213177088.4910 nan 0.0100 784072.2400
9 4206451039.5921 nan 0.0100 1670007.8771
10 4203568535.1146 nan 0.0100 1769354.8001
20 4157637019.2869 nan 0.0100 1731323.1609
40 4075214481.5868 nan 0.0100 -313308.7778
60 4013043990.0901 nan 0.0100 -709257.7103
80 3958054168.6879 nan 0.0100 -5538.0474
100 3907143078.0160 nan 0.0100 -1255423.8461
120 3868982848.5951 nan 0.0100 -1192566.2706
140 3837617450.8458 nan 0.0100 -462049.6227
160 3805401474.3660 nan 0.0100 -570555.4144
180 3772009863.3857 nan 0.0100 -1002683.3999
200 3745411400.8831 nan 0.0100 -979724.1731
220 3717896761.2167 nan 0.0100 -512244.8192
240 3699275636.8650 nan 0.0100 -703520.3385
260 3669440540.2622 nan 0.0100 -752684.1449
280 3648209621.3342 nan 0.0100 -1188612.8946
300 3631618559.8134 nan 0.0100 -950949.5416
320 3612290084.1984 nan 0.0100 -1173680.9694
340 3593133706.1070 nan 0.0100 -2232879.7067
360 3575430157.2676 nan 0.0100 -1287648.9159
380 3554839490.7264 nan 0.0100 -200163.5960
400 3539871060.1268 nan 0.0100 -1602834.0786
420 3526622776.0704 nan 0.0100 -1478553.8623
440 3510464766.7516 nan 0.0100 -1758569.6279
460 3493877172.1774 nan 0.0100 -870285.4494
480 3480465352.9459 nan 0.0100 -1254712.5000
500 3466005867.3767 nan 0.0100 -1716205.3071
520 3450901040.2360 nan 0.0100 -1462355.9885
540 3438451876.4687 nan 0.0100 -2785918.0801
560 3425596457.4048 nan 0.0100 -2065311.3549
580 3412206945.6640 nan 0.0100 -440228.5943
600 3396686477.9547 nan 0.0100 -1259004.6880
620 3383673536.4188 nan 0.0100 -708443.5380
640 3368572374.4881 nan 0.0100 -1221448.5818
660 3356114496.4891 nan 0.0100 -558231.5430
680 3346244002.1355 nan 0.0100 -1154964.7948
700 3336261557.1673 nan 0.0100 -1168120.1899
720 3324591330.1768 nan 0.0100 -1111036.8247
740 3312002683.0012 nan 0.0100 -1004492.3103
760 3298436558.6012 nan 0.0100 -592756.1129
780 3284812815.3275 nan 0.0100 -2328827.7550
800 3271179168.6341 nan 0.0100 -748768.3904
820 3258512758.8692 nan 0.0100 -1634546.6480
840 3247779443.7888 nan 0.0100 -1770679.2484
860 3234934848.8643 nan 0.0100 -1245655.1246
880 3223845988.8148 nan 0.0100 -1579834.6634
900 3209896624.5609 nan 0.0100 -872537.8922
920 3196393545.6523 nan 0.0100 -732911.8103
940 3186239000.3604 nan 0.0100 -932588.6775
960 3177679153.0640 nan 0.0100 -1720828.3990
980 3165895408.8686 nan 0.0100 -601868.0299
1000 3157722244.7981 nan 0.0100 -1088856.9040
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4249138754.0856 nan 0.0500 4539450.9102
2 4244602334.1299 nan 0.0500 4572479.8110
3 4239821268.4266 nan 0.0500 3970040.1162
4 4235652608.2699 nan 0.0500 3502278.2331
5 4232317007.3304 nan 0.0500 2128282.4279
6 4228862457.1426 nan 0.0500 3199185.1105
7 4227632075.3680 nan 0.0500 -922995.4097
8 4225508366.9835 nan 0.0500 1775318.8080
9 4222181239.8759 nan 0.0500 2503683.6632
10 4219044344.2165 nan 0.0500 2130520.2506
20 4201761188.7635 nan 0.0500 990663.9711
40 4181234540.9347 nan 0.0500 430958.0635
60 4170500766.1054 nan 0.0500 -1365089.2240
80 4165040668.9761 nan 0.0500 -1744493.6789
100 4161735170.8624 nan 0.0500 -1082522.4341
120 4158199593.2587 nan 0.0500 -1050776.8976
140 4156036105.5896 nan 0.0500 -443976.8506
160 4155251033.1084 nan 0.0500 -1234809.7152
180 4154062472.0960 nan 0.0500 -312260.2959
200 4153637172.5592 nan 0.0500 -632927.3667
220 4153050861.4206 nan 0.0500 -927462.4324
240 4152478434.5171 nan 0.0500 -1349732.9786
260 4151884745.6990 nan 0.0500 -718102.9250
280 4150812561.4822 nan 0.0500 -1506837.8535
300 4150099688.6457 nan 0.0500 -696889.5008
320 4149145378.7489 nan 0.0500 -1950729.5720
340 4148506083.1428 nan 0.0500 -869318.0556
360 4148146563.5311 nan 0.0500 -1112575.9139
380 4148155867.5787 nan 0.0500 -1462835.0559
400 4147661176.8029 nan 0.0500 -629082.4960
420 4147223933.1394 nan 0.0500 -1007431.9978
440 4146874092.9074 nan 0.0500 -1302322.3746
460 4146575624.9729 nan 0.0500 -1008533.5370
480 4146100733.4188 nan 0.0500 -843371.5366
500 4145911210.8168 nan 0.0500 -938406.2363
520 4146094042.8514 nan 0.0500 -2044543.8201
540 4145694675.8812 nan 0.0500 -1221878.5014
560 4145491848.6579 nan 0.0500 -988531.7749
580 4145203510.1604 nan 0.0500 -744955.0204
600 4144705192.0221 nan 0.0500 -1173909.5519
620 4144317716.4024 nan 0.0500 -604348.9639
640 4144586901.0966 nan 0.0500 -867261.2544
660 4144679871.7645 nan 0.0500 -789134.6940
680 4144399902.0966 nan 0.0500 -1057660.8896
700 4144037273.0749 nan 0.0500 -1055979.5197
720 4144024310.7745 nan 0.0500 -815669.6134
740 4143514697.3237 nan 0.0500 -603415.2620
760 4143317837.9761 nan 0.0500 -828709.2638
780 4143285498.3765 nan 0.0500 -1102574.7655
800 4142882520.9249 nan 0.0500 -1035505.7872
820 4142634577.7597 nan 0.0500 -1001234.0465
840 4142440491.2525 nan 0.0500 -977472.6995
860 4141917675.6215 nan 0.0500 -1353062.1321
880 4141939162.1489 nan 0.0500 -941075.3891
900 4141574507.0897 nan 0.0500 -1142012.8141
920 4141519488.1852 nan 0.0500 -1694951.5312
940 4140974709.4442 nan 0.0500 -348989.0517
960 4141290275.1329 nan 0.0500 -783766.4516
980 4140399349.0003 nan 0.0500 -570282.3755
1000 4140039541.4727 nan 0.0500 -1507606.7854
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4248659616.3311 nan 0.0500 4899977.3130
2 4244396392.3266 nan 0.0500 4355291.1315
3 4240543210.9971 nan 0.0500 4090943.4815
4 4236919117.4705 nan 0.0500 3761084.5972
5 4233981852.1684 nan 0.0500 1562357.1023
6 4231594195.7966 nan 0.0500 1776122.1246
7 4227671592.9483 nan 0.0500 2991801.6381
8 4224681075.2044 nan 0.0500 2978341.9996
9 4223126876.0265 nan 0.0500 -619104.3275
10 4220127496.4161 nan 0.0500 2617674.4090
20 4200684513.3067 nan 0.0500 1807549.1809
40 4181503020.6087 nan 0.0500 -1217507.0948
60 4169798652.5125 nan 0.0500 244654.9432
80 4166101953.4248 nan 0.0500 -894610.3175
100 4161379390.4898 nan 0.0500 -776818.8036
120 4158319333.3000 nan 0.0500 -1071379.4679
140 4157288455.0401 nan 0.0500 -996919.0171
160 4156209572.8463 nan 0.0500 -655567.1456
180 4154311048.0956 nan 0.0500 -994067.2185
200 4152976021.1478 nan 0.0500 -1311278.6905
220 4152082209.0764 nan 0.0500 -1191659.4840
240 4151121493.5237 nan 0.0500 -249287.9713
260 4150259011.1310 nan 0.0500 -1199562.1727
280 4149871362.1522 nan 0.0500 -776690.6992
300 4148624368.9936 nan 0.0500 -442937.7445
320 4147863378.8971 nan 0.0500 39629.4840
340 4146955870.5852 nan 0.0500 -647189.4995
360 4146826343.4868 nan 0.0500 -895218.8534
380 4146904327.6411 nan 0.0500 -423093.2149
400 4146254299.8714 nan 0.0500 -1337334.9658
420 4146215990.3746 nan 0.0500 -1352327.6441
440 4145587456.3572 nan 0.0500 -631851.5971
460 4145016652.3046 nan 0.0500 -884438.7568
480 4144786764.7297 nan 0.0500 -1162626.2724
500 4144468162.1757 nan 0.0500 -1098050.9967
520 4144370699.2705 nan 0.0500 -1571092.7402
540 4144204527.9194 nan 0.0500 -812889.5585
560 4144119436.6398 nan 0.0500 -503469.4585
580 4143882255.1758 nan 0.0500 -1292320.9190
600 4143956314.0018 nan 0.0500 -979955.1594
620 4143651565.5983 nan 0.0500 -975994.0167
640 4143406280.9078 nan 0.0500 -930011.2833
660 4143096986.3888 nan 0.0500 -1297340.5367
680 4142908730.5434 nan 0.0500 -899738.2857
700 4142713898.4532 nan 0.0500 -1057534.2399
720 4142361125.0431 nan 0.0500 -1111271.7180
740 4141950451.4817 nan 0.0500 -1198135.2086
760 4141998857.2999 nan 0.0500 -1142256.5059
780 4141940406.3411 nan 0.0500 -995233.5788
800 4141722842.7393 nan 0.0500 -886386.8697
820 4141339900.9731 nan 0.0500 -2111170.9204
840 4141364537.6301 nan 0.0500 -937958.8021
860 4141523775.2354 nan 0.0500 -1412470.7271
880 4141318845.9609 nan 0.0500 -1380311.6285
900 4140788176.7092 nan 0.0500 -1942023.4518
920 4140514906.8195 nan 0.0500 -685879.7111
940 4140454731.4021 nan 0.0500 -548070.6405
960 4140322516.9371 nan 0.0500 -1404772.9707
980 4140066253.8604 nan 0.0500 -1261890.4416
1000 4140013282.9221 nan 0.0500 -1229388.7324
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4249224672.8806 nan 0.0500 4888627.1127
2 4243816408.9823 nan 0.0500 4270714.5337
3 4239815642.1228 nan 0.0500 4033617.4881
4 4237285489.7871 nan 0.0500 1826380.4193
5 4233232715.4013 nan 0.0500 3600939.3560
6 4230359695.9085 nan 0.0500 1349671.6851
7 4226749605.2634 nan 0.0500 3171534.1134
8 4224520806.0779 nan 0.0500 1108801.6597
9 4222152753.1185 nan 0.0500 1763402.9783
10 4219204888.8754 nan 0.0500 2847049.2286
20 4201523596.7106 nan 0.0500 311292.0142
40 4181024587.9330 nan 0.0500 1118869.0639
60 4171696726.6338 nan 0.0500 -300121.9917
80 4166141594.5223 nan 0.0500 139138.9195
100 4162714314.8290 nan 0.0500 -1777766.6990
120 4160189066.4661 nan 0.0500 -130171.9793
140 4158035310.4825 nan 0.0500 -1180537.5338
160 4156108830.8096 nan 0.0500 -1121816.6555
180 4154751130.6654 nan 0.0500 -219877.0617
200 4153201137.8811 nan 0.0500 -924710.9185
220 4152718983.7432 nan 0.0500 -1724958.7876
240 4151897452.0742 nan 0.0500 -386830.6017
260 4151014196.0054 nan 0.0500 -782117.8814
280 4150551751.5727 nan 0.0500 -1004493.4883
300 4149924440.3127 nan 0.0500 -519189.5319
320 4149796824.9043 nan 0.0500 -1008033.9807
340 4148329534.2833 nan 0.0500 -1476889.3879
360 4148194998.7712 nan 0.0500 -1432129.1681
380 4148176626.1534 nan 0.0500 -746922.0244
400 4147448909.8999 nan 0.0500 -681225.8127
420 4147494508.9495 nan 0.0500 -747937.6899
440 4147298633.9605 nan 0.0500 -344205.7736
460 4146572325.3451 nan 0.0500 -851510.9399
480 4146382344.1067 nan 0.0500 -1247590.1773
500 4145698623.6564 nan 0.0500 -702584.8322
520 4145712168.1056 nan 0.0500 -1349019.6533
540 4145428569.9677 nan 0.0500 -1100775.8783
560 4145354928.1608 nan 0.0500 -1148004.8504
580 4144653755.9158 nan 0.0500 -717916.5872
600 4144685073.5654 nan 0.0500 -1168818.1470
620 4144307404.5550 nan 0.0500 -1207162.9306
640 4144538797.5652 nan 0.0500 -949231.7256
660 4144092343.3855 nan 0.0500 -963470.0157
680 4143695419.3115 nan 0.0500 -1005581.4410
700 4143609160.5847 nan 0.0500 -1079722.4149
720 4143120909.2681 nan 0.0500 -439899.9546
740 4143195283.5572 nan 0.0500 -713797.2704
760 4143207036.7219 nan 0.0500 -881569.3341
780 4142950032.9302 nan 0.0500 -720184.3245
800 4142626475.2489 nan 0.0500 -1327978.3262
820 4142157857.6911 nan 0.0500 -1770698.7084
840 4142768002.3317 nan 0.0500 -1410553.1280
860 4142611646.4427 nan 0.0500 -1708837.2512
880 4142203915.0818 nan 0.0500 -994004.2135
900 4141600260.2810 nan 0.0500 -1082222.4022
920 4141187879.9317 nan 0.0500 -865440.3766
940 4141101543.7001 nan 0.0500 -1188185.7506
960 4140709466.9048 nan 0.0500 -1004435.3312
980 4140215650.6867 nan 0.0500 -538790.3333
1000 4140377451.9510 nan 0.0500 -1048630.1209
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4236334486.6047 nan 0.0500 11085247.2449
2 4217407622.4672 nan 0.0500 13856073.5918
3 4202667619.0576 nan 0.0500 743772.1292
4 4174440595.9924 nan 0.0500 1424379.8335
5 4161658285.1352 nan 0.0500 919327.5837
6 4152442074.6441 nan 0.0500 2450826.4823
7 4116172405.1033 nan 0.0500 -65352.3781
8 4097617329.2259 nan 0.0500 -59390.5632
9 4062185779.6786 nan 0.0500 -4279099.4037
10 4049657177.7059 nan 0.0500 188660.9838
20 3916294007.5971 nan 0.0500 -2634936.2429
40 3748724427.7080 nan 0.0500 -5394855.9513
60 3655686276.9729 nan 0.0500 375360.0519
80 3537753816.5691 nan 0.0500 -8992926.6393
100 3399083685.8816 nan 0.0500 -5913781.9024
120 3306421318.1408 nan 0.0500 -3838643.0395
140 3246485422.2941 nan 0.0500 -2493349.0618
160 3193699318.4196 nan 0.0500 -3542702.9654
180 3157389241.0103 nan 0.0500 -179890.2835
200 3079574632.7684 nan 0.0500 -1731107.3533
220 3051422369.5581 nan 0.0500 -5796768.4873
240 2964965045.4556 nan 0.0500 -3497148.9850
260 2907279620.0725 nan 0.0500 -3347339.0322
280 2853591301.1155 nan 0.0500 -1845184.6447
300 2799341916.7568 nan 0.0500 -5544247.1751
320 2755046911.1366 nan 0.0500 -11378058.5603
340 2707678407.1430 nan 0.0500 -1853965.7724
360 2679847628.8336 nan 0.0500 -12891806.7935
380 2657223646.0214 nan 0.0500 -4971295.9008
400 2632938323.8473 nan 0.0500 -5152701.9052
420 2602665447.6692 nan 0.0500 -1817200.7025
440 2583685214.3020 nan 0.0500 -6537728.3048
460 2540183220.5698 nan 0.0500 -5678355.9111
480 2520230613.7192 nan 0.0500 -5087911.2834
500 2483006412.7479 nan 0.0500 -7480165.5912
520 2442023255.2757 nan 0.0500 -3375065.6013
540 2408976431.4459 nan 0.0500 -1420295.0217
560 2375240050.1847 nan 0.0500 -5462371.9868
580 2350273641.4014 nan 0.0500 -11892727.4813
600 2327036902.8262 nan 0.0500 -788356.9935
620 2284312086.8452 nan 0.0500 -11866661.1992
640 2254613082.3676 nan 0.0500 -2078682.8672
660 2235683397.4177 nan 0.0500 -2033964.6060
680 2211704473.2838 nan 0.0500 -793190.9153
700 2188594835.3867 nan 0.0500 -2284316.7127
720 2169022727.4202 nan 0.0500 -3251801.0581
740 2147907410.7853 nan 0.0500 -2082977.5109
760 2117674816.2962 nan 0.0500 -2281072.6688
780 2104861665.6714 nan 0.0500 -2325320.8084
800 2089312352.1648 nan 0.0500 -2091882.3281
820 2075243377.0688 nan 0.0500 -1476095.0472
840 2054324729.9759 nan 0.0500 -7346807.2495
860 2033990865.8635 nan 0.0500 -1365553.5815
880 2019795282.2261 nan 0.0500 -1755292.1290
900 2002616121.0812 nan 0.0500 -2707004.7422
920 1989709254.9092 nan 0.0500 -1117491.1975
940 1974528862.5028 nan 0.0500 -2150064.5787
960 1949300389.6769 nan 0.0500 -5538281.5193
980 1936080538.8025 nan 0.0500 -1836707.4597
1000 1928589922.8849 nan 0.0500 -1762252.4454
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4239133062.2026 nan 0.0500 7555001.6147
2 4219431729.0285 nan 0.0500 3664282.2160
3 4197723070.5016 nan 0.0500 5417499.9878
4 4188697480.4225 nan 0.0500 6259599.6332
5 4171322097.8326 nan 0.0500 4241636.7462
6 4140448889.4970 nan 0.0500 4469486.2972
7 4132151881.9508 nan 0.0500 4655802.7370
8 4095265522.8170 nan 0.0500 1603451.1437
9 4087786151.8088 nan 0.0500 2405239.8305
10 4081776547.8612 nan 0.0500 1480621.2463
20 3961329049.7192 nan 0.0500 -4573749.4894
40 3813810943.7558 nan 0.0500 -5361159.6458
60 3707707254.4120 nan 0.0500 -3540245.8662
80 3607945582.4878 nan 0.0500 -3223705.1990
100 3531206603.1658 nan 0.0500 -4069374.5448
120 3470117989.5308 nan 0.0500 -12710490.0487
140 3433166515.6779 nan 0.0500 -13320378.3165
160 3371498371.7003 nan 0.0500 -7272436.1852
180 3328574732.0001 nan 0.0500 -4798823.3711
200 3293668948.0743 nan 0.0500 -14788354.3131
220 3256727455.7843 nan 0.0500 -2039708.6622
240 3238805950.6357 nan 0.0500 -1709785.1024
260 3215989793.3023 nan 0.0500 -3804710.0540
280 3172431846.1023 nan 0.0500 -5751912.1445
300 3125437185.8118 nan 0.0500 -4912390.8146
320 3075005252.6220 nan 0.0500 -5348473.5704
340 3040389744.3896 nan 0.0500 -2419850.9278
360 3009708474.6733 nan 0.0500 -3332338.7880
380 2969001474.3080 nan 0.0500 -1380084.5702
400 2950308732.3097 nan 0.0500 -6538578.2642
420 2924677826.9475 nan 0.0500 -4022565.5539
440 2899067605.7992 nan 0.0500 -8513180.2351
460 2872392316.0088 nan 0.0500 -1978405.7204
480 2849127472.9833 nan 0.0500 -4374101.1158
500 2820700364.1722 nan 0.0500 -630881.4968
520 2800278499.9047 nan 0.0500 -1001892.7613
540 2775274825.4953 nan 0.0500 -1054637.8509
560 2757717319.7135 nan 0.0500 -1041595.3880
580 2726598998.8821 nan 0.0500 -3925548.2945
600 2703280370.4610 nan 0.0500 -1476245.3457
620 2685874089.3242 nan 0.0500 -2103577.2332
640 2667575832.3207 nan 0.0500 -2566271.1151
660 2643852340.4982 nan 0.0500 -6788734.1114
680 2625766484.3474 nan 0.0500 -2268531.8689
700 2592518698.6184 nan 0.0500 -4958624.6413
720 2569395734.6401 nan 0.0500 -1064824.9317
740 2549810378.6576 nan 0.0500 -1113209.9247
760 2531556094.4162 nan 0.0500 -9213929.0589
780 2512432884.9203 nan 0.0500 -991383.5064
800 2489320670.5922 nan 0.0500 -7036402.9321
820 2463988756.0226 nan 0.0500 -5991825.3367
840 2446262898.6780 nan 0.0500 -12113064.5815
860 2422729026.5246 nan 0.0500 -3530639.2550
880 2405660323.1032 nan 0.0500 -3155829.3310
900 2390749876.9423 nan 0.0500 -2211170.0438
920 2367935322.3943 nan 0.0500 -4898064.8397
940 2353766181.7938 nan 0.0500 -2003705.4554
960 2339431319.2257 nan 0.0500 -1108819.7726
980 2317889884.9786 nan 0.0500 -931063.7986
1000 2300533692.3129 nan 0.0500 -1895113.0810
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4236195904.6731 nan 0.0500 9003482.7029
2 4220566807.5359 nan 0.0500 3674319.7021
3 4202290607.5668 nan 0.0500 3130206.1372
4 4190560326.0065 nan 0.0500 1069559.3861
5 4165903696.1089 nan 0.0500 6551910.2549
6 4154151096.2129 nan 0.0500 2104970.6469
7 4143385435.6871 nan 0.0500 3328277.7338
8 4130764986.6550 nan 0.0500 5205228.4687
9 4113677149.0918 nan 0.0500 -2196121.6486
10 4102605611.8418 nan 0.0500 641776.7408
20 4019236051.2781 nan 0.0500 1754279.7038
40 3932742306.5532 nan 0.0500 -3647260.8239
60 3871985232.4220 nan 0.0500 -4200834.9323
80 3823883568.4244 nan 0.0500 -5020106.7471
100 3782076398.1471 nan 0.0500 -1613546.2586
120 3722999793.8130 nan 0.0500 -4200985.5686
140 3695434129.5513 nan 0.0500 -4816036.2529
160 3659841726.0692 nan 0.0500 -1262217.5240
180 3625753740.0040 nan 0.0500 -2204710.3760
200 3591596921.2512 nan 0.0500 -4152382.5790
220 3560060994.1285 nan 0.0500 -2256649.8728
240 3535769350.6063 nan 0.0500 -7560591.7871
260 3497875254.8842 nan 0.0500 -1679278.1115
280 3481703092.3179 nan 0.0500 -496181.2765
300 3463584605.1607 nan 0.0500 -2256345.6403
320 3438735102.1708 nan 0.0500 -3629624.6419
340 3408604980.8141 nan 0.0500 -4164093.4323
360 3392170632.6632 nan 0.0500 -3580402.7867
380 3366080652.4559 nan 0.0500 -5945753.2762
400 3346782569.6443 nan 0.0500 -6896102.9049
420 3319568042.4753 nan 0.0500 202593.6637
440 3300696247.0977 nan 0.0500 -1603849.6626
460 3273272581.3922 nan 0.0500 -3640606.7800
480 3249521184.7751 nan 0.0500 -1389612.3315
500 3221731554.3340 nan 0.0500 -10045209.4337
520 3198766855.7533 nan 0.0500 -2490465.7946
540 3180410492.2724 nan 0.0500 -2912281.8723
560 3158686780.2875 nan 0.0500 -1457209.0450
580 3132940107.7314 nan 0.0500 -2423819.0005
600 3107648763.3742 nan 0.0500 -3608129.4872
620 3088775709.6588 nan 0.0500 -1798158.1464
640 3063436725.1329 nan 0.0500 -4525568.0745
660 3045271195.8667 nan 0.0500 -3027783.9525
680 3018460816.0255 nan 0.0500 -7716566.9419
700 2994642517.7026 nan 0.0500 -3795317.0329
720 2977254159.7127 nan 0.0500 -3249376.3376
740 2949884910.2215 nan 0.0500 -3533706.1494
760 2929216222.9395 nan 0.0500 -1380207.4681
780 2913239312.7773 nan 0.0500 -4287609.4301
800 2897057988.3731 nan 0.0500 -1369428.8991
820 2881688494.3689 nan 0.0500 -5895851.8169
840 2855683216.9624 nan 0.0500 -4258395.7121
860 2843685487.2449 nan 0.0500 -3533924.1579
880 2832298860.8814 nan 0.0500 -1333812.6736
900 2810429700.9582 nan 0.0500 -3464989.7059
920 2803978570.7426 nan 0.0500 -2326795.1977
940 2787609777.2776 nan 0.0500 -847453.1266
960 2768964086.0198 nan 0.0500 -3883590.8154
980 2748222611.4991 nan 0.0500 -2256802.8749
1000 2732401004.2039 nan 0.0500 -1175705.0869
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4203345784.4996 nan 0.0500 8911504.6210
2 4179913704.8700 nan 0.0500 1493248.1881
3 4149579413.8737 nan 0.0500 14531109.0509
4 4113801271.5981 nan 0.0500 3411915.8612
5 4095013983.1841 nan 0.0500 1962957.9650
6 4050303037.6776 nan 0.0500 -8484885.0270
7 4007307017.2761 nan 0.0500 -962487.1452
8 3988505445.6901 nan 0.0500 -131098.1511
9 3970417922.5834 nan 0.0500 -4428764.3325
10 3950674777.5124 nan 0.0500 -3061535.9163
20 3691891012.9059 nan 0.0500 -1458600.3025
40 3427798488.1811 nan 0.0500 -4520751.6451
60 3223217817.9179 nan 0.0500 -6509812.1089
80 3010008621.7518 nan 0.0500 -3407828.7011
100 2909452480.2064 nan 0.0500 -8090464.9969
120 2802162972.4807 nan 0.0500 -6093798.9332
140 2686569572.1040 nan 0.0500 -527217.5939
160 2599518459.4309 nan 0.0500 -6398434.4387
180 2533101326.5890 nan 0.0500 -3036386.5769
200 2456460552.0870 nan 0.0500 -6324363.6954
220 2409324846.6149 nan 0.0500 -757509.5837
240 2345486389.2055 nan 0.0500 -1924388.7280
260 2288667340.2411 nan 0.0500 -3530398.3672
280 2219104039.7820 nan 0.0500 -8717802.3237
300 2172688348.7373 nan 0.0500 -3528140.9761
320 2112745447.4627 nan 0.0500 -7465603.2998
340 2057586708.8315 nan 0.0500 -4480861.5650
360 2014515314.4335 nan 0.0500 -4716751.4911
380 1973034608.5220 nan 0.0500 -9972744.0901
400 1929945389.6584 nan 0.0500 -2340731.7470
420 1888787814.8062 nan 0.0500 -11555546.3345
440 1830151156.5679 nan 0.0500 -6745939.7693
460 1795013108.4510 nan 0.0500 -14010490.7538
480 1757761020.1526 nan 0.0500 -3092793.3677
500 1726967591.9391 nan 0.0500 -5061871.1098
520 1691084838.2197 nan 0.0500 -5099562.0800
540 1657471141.4779 nan 0.0500 -13965123.4011
560 1632197874.2138 nan 0.0500 -2829049.0527
580 1597634147.9916 nan 0.0500 -4689135.5693
600 1569931519.2446 nan 0.0500 -2783387.5717
620 1554234487.5755 nan 0.0500 -2082947.4425
640 1516060299.7389 nan 0.0500 -5025345.4719
660 1492309424.8866 nan 0.0500 -5427473.4649
680 1461882690.0839 nan 0.0500 -1463697.6998
700 1435530367.2494 nan 0.0500 -1916471.2244
720 1409343579.4067 nan 0.0500 -1725597.4586
740 1385394143.0011 nan 0.0500 -5816361.1952
760 1366632851.2811 nan 0.0500 -3592658.0673
780 1337752749.2655 nan 0.0500 -10091437.4522
800 1311305481.0264 nan 0.0500 -2979270.2899
820 1285764747.4509 nan 0.0500 -896390.0588
840 1261632205.2859 nan 0.0500 -2168423.1434
860 1245075074.4154 nan 0.0500 -2704309.6851
880 1228985473.5231 nan 0.0500 -1693384.0863
900 1201071045.0414 nan 0.0500 -1517026.5840
920 1182133010.5944 nan 0.0500 -1494971.2131
940 1162268181.7136 nan 0.0500 -2241631.8684
960 1146576851.1752 nan 0.0500 -2461273.2873
980 1128012861.9617 nan 0.0500 -933413.3887
1000 1115578870.2841 nan 0.0500 -2759215.9579
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4208701509.1112 nan 0.0500 5125938.6755
2 4174029268.3364 nan 0.0500 4103056.4464
3 4143865571.9666 nan 0.0500 4602207.5542
4 4115777184.4605 nan 0.0500 2189367.7103
5 4075814541.1451 nan 0.0500 -2516776.6758
6 4065126578.0570 nan 0.0500 868206.0992
7 4037796946.5111 nan 0.0500 -3062697.4345
8 4020745161.3650 nan 0.0500 5009225.1923
9 3992402190.1747 nan 0.0500 -3464565.3485
10 3982736364.8189 nan 0.0500 -2522598.9092
20 3846144131.0425 nan 0.0500 -1571153.2498
40 3618975993.8143 nan 0.0500 -7071012.9313
60 3436481441.0759 nan 0.0500 -8426495.5280
80 3343058680.1025 nan 0.0500 -11651339.3632
100 3236369825.6568 nan 0.0500 -11147965.5232
120 3146995925.6618 nan 0.0500 -6677565.0420
140 3100258798.5934 nan 0.0500 -5696384.2175
160 3032608751.9585 nan 0.0500 -5932493.7114
180 2959984899.2751 nan 0.0500 -10492171.8590
200 2894345073.2904 nan 0.0500 -2832455.1603
220 2811081865.3467 nan 0.0500 -5644689.4586
240 2740915141.6789 nan 0.0500 -6158661.3374
260 2679447347.8530 nan 0.0500 -3748639.4727
280 2633694231.3382 nan 0.0500 -12662916.7172
300 2585473977.5842 nan 0.0500 -5076393.1783
320 2529496880.1847 nan 0.0500 -7481714.6338
340 2485360208.1576 nan 0.0500 -16660252.3917
360 2441213911.2038 nan 0.0500 -4209134.9681
380 2399631771.1786 nan 0.0500 -2877717.8752
400 2353830934.3334 nan 0.0500 -925714.6672
420 2319655013.2536 nan 0.0500 -7259785.7834
440 2271744807.8927 nan 0.0500 -6654735.9703
460 2234813062.1618 nan 0.0500 -4289180.2223
480 2195363082.1193 nan 0.0500 -1230523.3148
500 2154549082.9912 nan 0.0500 -4228649.2230
520 2126159295.3926 nan 0.0500 -2028565.0399
540 2087546401.5209 nan 0.0500 -5065509.6864
560 2061525910.1955 nan 0.0500 -6068359.6661
580 2028519318.9563 nan 0.0500 -2975743.3925
600 1995514605.1566 nan 0.0500 -6990780.5079
620 1959918199.4953 nan 0.0500 -2272524.4050
640 1932468244.8084 nan 0.0500 -4211960.0022
660 1905495603.9294 nan 0.0500 -6054060.9046
680 1877350621.6015 nan 0.0500 -15674290.9654
700 1844392701.5320 nan 0.0500 -2405836.5622
720 1813970038.2753 nan 0.0500 -8680446.9827
740 1785436577.9643 nan 0.0500 -6046106.8883
760 1758068986.4989 nan 0.0500 -11279566.0875
780 1733883523.1275 nan 0.0500 -2027329.0328
800 1709933773.2855 nan 0.0500 -7553901.0215
820 1687376494.1170 nan 0.0500 -4644730.7486
840 1656587298.7789 nan 0.0500 -1343614.8587
860 1632067766.1158 nan 0.0500 -1792784.9811
880 1612921231.5834 nan 0.0500 -2569245.8725
900 1597034029.6341 nan 0.0500 -3305878.9976
920 1575771373.3526 nan 0.0500 -1371206.9058
940 1557611065.6275 nan 0.0500 -5803865.7586
960 1539273127.3373 nan 0.0500 -8328660.0543
980 1520298903.5705 nan 0.0500 -2187987.0025
1000 1507589725.7547 nan 0.0500 -2311290.6887
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4229492461.7344 nan 0.0500 9244088.6697
2 4200901161.0848 nan 0.0500 798156.2131
3 4185010271.9306 nan 0.0500 6701196.9066
4 4155155087.6978 nan 0.0500 4737299.0997
5 4122806812.4729 nan 0.0500 1527703.7305
6 4104956596.6197 nan 0.0500 2976997.5808
7 4080341245.0640 nan 0.0500 3820813.2714
8 4053192586.9020 nan 0.0500 -6983631.0769
9 4033496506.6733 nan 0.0500 555337.5119
10 4018203713.7505 nan 0.0500 -3937502.8893
20 3903911399.6605 nan 0.0500 -4914621.6813
40 3750052362.0486 nan 0.0500 -3711984.1613
60 3648613058.6991 nan 0.0500 -6942785.9637
80 3567783884.9123 nan 0.0500 -4320766.2633
100 3472236852.5272 nan 0.0500 -6916019.1173
120 3399367116.8538 nan 0.0500 -12716796.7525
140 3349201360.0616 nan 0.0500 -4532665.4419
160 3285699848.0887 nan 0.0500 -8664595.4164
180 3227034412.8894 nan 0.0500 -6193917.5489
200 3169025670.2328 nan 0.0500 -7424906.8761
220 3111896529.3871 nan 0.0500 -8355294.4116
240 3068553807.4160 nan 0.0500 -7931971.2985
260 3031848501.5694 nan 0.0500 -5533219.1533
280 3000125993.2688 nan 0.0500 -4606800.7270
300 2958364967.0813 nan 0.0500 -6181303.9403
320 2923111340.4034 nan 0.0500 -7980841.3611
340 2877448396.3032 nan 0.0500 -8258732.7450
360 2838455426.6098 nan 0.0500 -6937444.1442
380 2792770136.9603 nan 0.0500 -9803930.7481
400 2758881532.0857 nan 0.0500 -5771494.2649
420 2724128306.3297 nan 0.0500 -5777042.2193
440 2686434225.1892 nan 0.0500 -10324425.8345
460 2661971955.5130 nan 0.0500 -6170073.9849
480 2620895332.0169 nan 0.0500 -6529660.5920
500 2580205493.3458 nan 0.0500 -3747027.6384
520 2543363129.8072 nan 0.0500 -5367708.6518
540 2509010351.3363 nan 0.0500 -2623192.5243
560 2473101893.0444 nan 0.0500 -2552397.4063
580 2441930228.8269 nan 0.0500 -3934090.2598
600 2409838765.6194 nan 0.0500 -6000142.9229
620 2382206734.7461 nan 0.0500 -4381973.0468
640 2361768483.9546 nan 0.0500 -4993369.7656
660 2338041492.3588 nan 0.0500 -1704771.2978
680 2314435447.7484 nan 0.0500 -4192156.4678
700 2286339795.5706 nan 0.0500 -2623805.9313
720 2258828418.7803 nan 0.0500 -2036504.7066
740 2239634908.0290 nan 0.0500 -6485663.3450
760 2215476092.2155 nan 0.0500 -8680651.3935
780 2190254604.9120 nan 0.0500 -7777337.8677
800 2166609064.3326 nan 0.0500 -5338833.9569
820 2141315192.8726 nan 0.0500 -2211285.9690
840 2116835111.1001 nan 0.0500 -6799387.3512
860 2092263351.0974 nan 0.0500 -4116951.3792
880 2069612977.0356 nan 0.0500 -3794543.3958
900 2053381031.9179 nan 0.0500 -3014792.9935
920 2035718901.5294 nan 0.0500 -3371309.5134
940 2008808113.7722 nan 0.0500 -3642104.0441
960 1989737200.5591 nan 0.0500 -4473239.0157
980 1972857867.1285 nan 0.0500 -3928828.7021
1000 1949110041.4455 nan 0.0500 -2681910.5364
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4240330301.3369 nan 0.1000 7210211.8212
2 4232494549.4520 nan 0.1000 7024988.5600
3 4226365807.8330 nan 0.1000 5771163.0478
4 4220123736.8442 nan 0.1000 3346659.5346
5 4216482899.1617 nan 0.1000 2414662.3999
6 4212457173.9657 nan 0.1000 2558338.4387
7 4210345061.9360 nan 0.1000 -17547.2266
8 4208032793.2330 nan 0.1000 -2250518.0938
9 4205399811.3822 nan 0.1000 -1112792.5117
10 4200514361.1020 nan 0.1000 4119582.8694
20 4180033599.3257 nan 0.1000 -1916179.8587
40 4165509712.9332 nan 0.1000 -2988037.7894
60 4158262316.1030 nan 0.1000 -2814572.2527
80 4154487698.8599 nan 0.1000 -1466341.4673
100 4151277714.9960 nan 0.1000 -1813248.5961
120 4150057860.8044 nan 0.1000 -2254355.0700
140 4149252213.6233 nan 0.1000 -218759.7137
160 4148296692.9007 nan 0.1000 -1957645.8240
180 4148429452.5518 nan 0.1000 -2020381.5188
200 4147891057.0147 nan 0.1000 -1742022.8048
220 4146694018.0718 nan 0.1000 -213078.8763
240 4146684453.1145 nan 0.1000 -1835701.7458
260 4146556205.1787 nan 0.1000 -1552675.9942
280 4145904572.7996 nan 0.1000 -3701868.9907
300 4145853981.0032 nan 0.1000 -1591649.9949
320 4145144994.1249 nan 0.1000 -2333747.5912
340 4143790085.8814 nan 0.1000 -1297416.6325
360 4143556232.0348 nan 0.1000 -927908.5922
380 4143058474.7729 nan 0.1000 -2344183.7477
400 4143785458.0049 nan 0.1000 -1688526.9795
420 4142109934.9110 nan 0.1000 -2147434.8981
440 4141818902.1045 nan 0.1000 -1825186.7369
460 4141854243.8660 nan 0.1000 -1491636.7319
480 4141471381.1171 nan 0.1000 -1534756.7540
500 4141028881.5474 nan 0.1000 -2333492.6282
520 4139689275.2474 nan 0.1000 -1604941.5989
540 4139690962.5074 nan 0.1000 -2306783.2359
560 4139722404.4547 nan 0.1000 -3412895.4221
580 4139826724.8988 nan 0.1000 -2074574.7190
600 4138859830.4279 nan 0.1000 -2672894.8240
620 4138721901.5956 nan 0.1000 -1564515.3364
640 4138439445.1192 nan 0.1000 -1972204.4854
660 4138937440.5258 nan 0.1000 -1294616.0763
680 4137907933.5998 nan 0.1000 -2413589.1173
700 4137307423.5133 nan 0.1000 -2959607.2420
720 4136871770.4128 nan 0.1000 -2851631.8492
740 4136202564.7507 nan 0.1000 -2457543.8734
760 4136102529.3642 nan 0.1000 -2096911.7343
780 4135553089.7418 nan 0.1000 -680441.7820
800 4135696948.6897 nan 0.1000 -2788601.6035
820 4135090311.7760 nan 0.1000 -2232059.5682
840 4134917006.4416 nan 0.1000 -2176307.5674
860 4133991211.7707 nan 0.1000 -1789143.6558
880 4133597748.9605 nan 0.1000 -3240657.3356
900 4133760421.4627 nan 0.1000 -1311212.7520
920 4134679479.2427 nan 0.1000 -1770579.6300
940 4134714298.7119 nan 0.1000 -2509204.4274
960 4133616670.0125 nan 0.1000 -1800433.1515
980 4133631570.2517 nan 0.1000 -3151014.7131
1000 4134326525.7692 nan 0.1000 -1916904.4476
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4243094758.9553 nan 0.1000 9572749.9791
2 4237526628.2421 nan 0.1000 3551014.6440
3 4227501281.1579 nan 0.1000 5733532.5273
4 4224969199.6590 nan 0.1000 -44577.9663
5 4220410919.4042 nan 0.1000 5090341.5124
6 4217394565.4368 nan 0.1000 -530946.2106
7 4215109555.1839 nan 0.1000 -1549038.3301
8 4208794044.2540 nan 0.1000 2555003.7072
9 4204794784.2725 nan 0.1000 2959773.8627
10 4200640940.6919 nan 0.1000 3282320.7279
20 4181380350.8286 nan 0.1000 -1471793.2914
40 4166950873.0344 nan 0.1000 92713.6155
60 4158022894.4349 nan 0.1000 -2890420.2352
80 4157003627.2650 nan 0.1000 -1085310.0671
100 4153422719.0187 nan 0.1000 -1193119.8874
120 4152200229.7916 nan 0.1000 -714318.2500
140 4150516548.3022 nan 0.1000 -2104572.8223
160 4150319410.6762 nan 0.1000 -2950639.7104
180 4148515433.7569 nan 0.1000 -2543339.9612
200 4147694226.7007 nan 0.1000 -2120653.0675
220 4146120830.9008 nan 0.1000 -3204857.1467
240 4146364309.6516 nan 0.1000 -1502951.3338
260 4145571754.6107 nan 0.1000 -2105994.8289
280 4144553721.9983 nan 0.1000 -3193450.4458
300 4143945766.1639 nan 0.1000 -3222847.0691
320 4144127788.9450 nan 0.1000 -2228330.1547
340 4143374315.2711 nan 0.1000 -1702260.2628
360 4142445969.1748 nan 0.1000 -2558323.5415
380 4141724635.5598 nan 0.1000 -3273558.1918
400 4141916547.1536 nan 0.1000 -1845840.4170
420 4140367146.4447 nan 0.1000 -1797790.5796
440 4141289426.7450 nan 0.1000 -1034930.2982
460 4140469169.2409 nan 0.1000 -1225769.5613
480 4140677041.7012 nan 0.1000 -2527579.3553
500 4140489129.9618 nan 0.1000 -2707858.1650
520 4140538112.7152 nan 0.1000 -1896394.8853
540 4139391606.3621 nan 0.1000 -2156306.1387
560 4139777635.1995 nan 0.1000 -1714649.7499
580 4139022985.5576 nan 0.1000 -1959793.0371
600 4138477546.1278 nan 0.1000 -1891513.8745
620 4137960303.9364 nan 0.1000 -1866683.3959
640 4138095105.7310 nan 0.1000 -2417906.7707
660 4138376390.9541 nan 0.1000 -1043539.9616
680 4138282646.3348 nan 0.1000 -1913490.9508
700 4137382184.4022 nan 0.1000 -1735413.6539
720 4137319228.5251 nan 0.1000 -1360711.8862
740 4137080492.7996 nan 0.1000 -620443.8709
760 4135763595.3619 nan 0.1000 -1787919.7740
780 4136751219.8639 nan 0.1000 -2991940.4913
800 4135439811.6717 nan 0.1000 -2189161.5097
820 4135545579.5628 nan 0.1000 -2878557.2098
840 4134635638.1977 nan 0.1000 -1685623.6150
860 4134181288.5552 nan 0.1000 -3325935.4409
880 4134778147.5472 nan 0.1000 -1846567.0489
900 4134477485.7806 nan 0.1000 -1709842.2782
920 4133417244.8926 nan 0.1000 -1629233.4201
940 4133652548.0113 nan 0.1000 -2583416.9816
960 4133466764.9504 nan 0.1000 -1342861.3538
980 4133134160.8759 nan 0.1000 -2374460.0489
1000 4133659582.7034 nan 0.1000 -1929619.5561
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4243061537.9470 nan 0.1000 9665867.4556
2 4236118014.4186 nan 0.1000 7180181.4392
3 4229072104.3190 nan 0.1000 6363376.6548
4 4223536063.4765 nan 0.1000 5076981.0867
5 4220149049.2858 nan 0.1000 -879885.7885
6 4215510986.2692 nan 0.1000 4222141.1938
7 4211012664.8619 nan 0.1000 3871097.0184
8 4208318641.4395 nan 0.1000 -2012814.7606
9 4203813206.6753 nan 0.1000 3921943.6791
10 4202184235.4006 nan 0.1000 -22990.0275
20 4180017807.9807 nan 0.1000 1528143.3095
40 4169699055.1061 nan 0.1000 -2139876.5501
60 4160477649.1784 nan 0.1000 -1237912.6007
80 4157027663.2967 nan 0.1000 -965027.0621
100 4154207043.9931 nan 0.1000 -1582471.8389
120 4153570115.9461 nan 0.1000 -3277951.4849
140 4150938312.1170 nan 0.1000 -2428864.2853
160 4149630923.7509 nan 0.1000 -2527397.2878
180 4149572055.6451 nan 0.1000 -1550955.5880
200 4149421676.6098 nan 0.1000 -1355382.3368
220 4148801400.4361 nan 0.1000 -241618.7835
240 4147202006.8644 nan 0.1000 -2192698.1090
260 4146627650.4643 nan 0.1000 -2106436.2998
280 4144646041.3878 nan 0.1000 -373508.6705
300 4143919248.2603 nan 0.1000 -1200363.9464
320 4143651193.4637 nan 0.1000 -2355334.4849
340 4143151595.2988 nan 0.1000 -1693794.3827
360 4143244563.0268 nan 0.1000 -544153.9857
380 4142769503.5556 nan 0.1000 -1650758.3031
400 4142404305.7545 nan 0.1000 -1580313.1867
420 4142701510.3785 nan 0.1000 -1341608.8250
440 4142647695.2232 nan 0.1000 -1672659.6524
460 4141915394.6396 nan 0.1000 -2136945.7169
480 4141339831.2498 nan 0.1000 -2067951.3910
500 4140583412.6246 nan 0.1000 -1272059.5590
520 4140432506.3390 nan 0.1000 -987734.1000
540 4140088693.0912 nan 0.1000 -2206621.7090
560 4139507309.7274 nan 0.1000 -2454602.6253
580 4139984999.3770 nan 0.1000 -2438504.3788
600 4139696539.0366 nan 0.1000 -1563658.5592
620 4139345145.8091 nan 0.1000 -1629349.8873
640 4139526370.0124 nan 0.1000 -2876238.6626
660 4139207611.9852 nan 0.1000 -2739557.0139
680 4139261131.6805 nan 0.1000 -2897062.1296
700 4138665663.9898 nan 0.1000 -2337641.3480
720 4138909152.4374 nan 0.1000 -2253720.3839
740 4138614444.2878 nan 0.1000 -2302046.7387
760 4137888135.7691 nan 0.1000 -973431.5249
780 4138047773.1184 nan 0.1000 -1319676.5612
800 4137419801.2723 nan 0.1000 -2106350.9777
820 4137397951.9961 nan 0.1000 -2619611.0716
840 4137301483.4773 nan 0.1000 -2082664.2280
860 4136896506.6856 nan 0.1000 -2369862.9560
880 4136996956.5962 nan 0.1000 -2802185.1044
900 4135942221.8123 nan 0.1000 -2739148.7156
920 4135338263.7624 nan 0.1000 -940365.1276
940 4134734453.6729 nan 0.1000 -3635114.7188
960 4135667337.5655 nan 0.1000 -2531018.1657
980 4134889438.6124 nan 0.1000 -1724434.6672
1000 4134261666.1886 nan 0.1000 -2206540.3798
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4178076526.2037 nan 0.1000 1969214.3141
2 4127429111.5251 nan 0.1000 17287910.7214
3 4096356260.0943 nan 0.1000 8133050.2021
4 4041385196.4586 nan 0.1000 -3429715.1539
5 4025527564.0403 nan 0.1000 2402035.9079
6 3982638634.5193 nan 0.1000 -6011014.4312
7 3935833450.2002 nan 0.1000 -28300.7064
8 3925870178.4818 nan 0.1000 430521.9347
9 3901549924.0497 nan 0.1000 -3768152.0838
10 3891194817.5422 nan 0.1000 -5254614.4495
20 3616796340.3895 nan 0.1000 -7185765.5613
40 3377020336.4217 nan 0.1000 -9407540.0783
60 3221796877.6299 nan 0.1000 -12258308.6658
80 3120830410.1429 nan 0.1000 -8291302.5691
100 3009397806.0997 nan 0.1000 -6961733.7190
120 2929458344.8353 nan 0.1000 -6879864.4131
140 2805925442.0559 nan 0.1000 -3143338.2526
160 2733910401.3937 nan 0.1000 -5756714.4493
180 2664824300.4363 nan 0.1000 -4792627.8404
200 2615112768.9081 nan 0.1000 -6971955.3763
220 2557527418.5074 nan 0.1000 -14170415.2254
240 2452764593.2559 nan 0.1000 -1849476.5202
260 2427830221.4331 nan 0.1000 -4216833.3332
280 2390298289.2122 nan 0.1000 -3510231.0015
300 2353917253.4680 nan 0.1000 -7307636.5633
320 2308980292.1295 nan 0.1000 -3858382.6913
340 2258318362.6118 nan 0.1000 -2278896.0342
360 2216829540.0282 nan 0.1000 -2117661.2223
380 2181629581.5859 nan 0.1000 -3465907.9937
400 2149551317.7048 nan 0.1000 -6068012.6882
420 2105524629.1209 nan 0.1000 -1845176.0254
440 2082652701.8888 nan 0.1000 -3887680.9157
460 2054169731.2173 nan 0.1000 -8990411.5362
480 2018158098.5505 nan 0.1000 -3306047.4719
500 2002999073.2042 nan 0.1000 -3962748.4607
520 1967241666.3930 nan 0.1000 -2572480.3967
540 1910146698.6650 nan 0.1000 -4129754.6177
560 1885594829.5938 nan 0.1000 -3867435.0237
580 1861584966.9509 nan 0.1000 -3600037.6806
600 1836269941.8877 nan 0.1000 -3431932.7531
620 1806784485.1993 nan 0.1000 -2393041.4024
640 1760874428.6159 nan 0.1000 -1210394.7033
660 1731756664.6144 nan 0.1000 -1404248.0172
680 1711940170.5152 nan 0.1000 -2045576.9633
700 1682415638.5361 nan 0.1000 -5091292.3926
720 1654791554.5729 nan 0.1000 -842490.2521
740 1627563518.5997 nan 0.1000 -2769831.7041
760 1594486957.6131 nan 0.1000 -2218934.0085
780 1572521162.0041 nan 0.1000 -2608502.2822
800 1559021610.1873 nan 0.1000 -5723867.8234
820 1532275533.2137 nan 0.1000 -3595031.8214
840 1505937419.7752 nan 0.1000 -1957980.7054
860 1481186647.1619 nan 0.1000 -2038227.2966
880 1456782397.0232 nan 0.1000 -693327.6382
900 1427778843.2847 nan 0.1000 -3406526.2854
920 1400605224.3243 nan 0.1000 -1585236.0453
940 1382762660.4935 nan 0.1000 -3017124.2380
960 1370903774.0514 nan 0.1000 -1650744.2633
980 1352165984.5635 nan 0.1000 -358666.8803
1000 1327260981.8941 nan 0.1000 -1553134.8015
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4179878964.4538 nan 0.1000 14969120.1496
2 4143647980.9798 nan 0.1000 3608883.4817
3 4125213883.6317 nan 0.1000 624173.0037
4 4105658342.6337 nan 0.1000 6248977.9538
5 4087888333.1858 nan 0.1000 -795422.4154
6 4047363827.1312 nan 0.1000 27207.9666
7 4035133102.0321 nan 0.1000 -8315258.9436
8 4022084124.7145 nan 0.1000 4884916.5572
9 4004110807.7030 nan 0.1000 1231291.5737
10 3990542429.9855 nan 0.1000 3067458.0559
20 3835127801.5446 nan 0.1000 -1930928.2145
40 3685953022.0683 nan 0.1000 -3559315.1372
60 3548336574.6790 nan 0.1000 -4619786.3296
80 3403477242.8864 nan 0.1000 -8859308.1612
100 3310140591.1367 nan 0.1000 -13978522.5996
120 3212054732.4289 nan 0.1000 -10280000.1366
140 3159388887.0517 nan 0.1000 -7844274.3165
160 3085375865.3942 nan 0.1000 -5850324.5990
180 3030373044.9673 nan 0.1000 -7798818.0265
200 3008872103.0575 nan 0.1000 -7559717.1475
220 2948720957.3840 nan 0.1000 -4331227.6051
240 2873424371.7415 nan 0.1000 -5576680.9343
260 2820689635.1067 nan 0.1000 -10150455.4851
280 2760715125.2494 nan 0.1000 -8988295.7447
300 2714006693.9430 nan 0.1000 -1881537.7224
320 2652874808.2477 nan 0.1000 -10867635.1733
340 2616591634.4644 nan 0.1000 -7938287.7123
360 2567206640.8618 nan 0.1000 -16697309.9770
380 2533163824.5721 nan 0.1000 -2377018.2813
400 2495565125.4766 nan 0.1000 -6915637.8677
420 2469001274.6435 nan 0.1000 -29060860.5288
440 2438673568.0450 nan 0.1000 -4173826.8289
460 2366294004.3508 nan 0.1000 -2655857.9654
480 2341284377.0033 nan 0.1000 -7140849.6018
500 2295185077.3977 nan 0.1000 -3382205.7953
520 2249538825.2848 nan 0.1000 -4804621.4697
540 2221896266.1003 nan 0.1000 -1659971.9845
560 2191143805.8575 nan 0.1000 -12214622.8637
580 2165216906.5777 nan 0.1000 -15772188.6195
600 2133335115.0171 nan 0.1000 -1734412.4291
620 2101063150.9619 nan 0.1000 -2492782.2314
640 2065232839.6052 nan 0.1000 -9202160.1163
660 2026355892.0114 nan 0.1000 -1842385.9380
680 2004943083.5048 nan 0.1000 -7144466.5997
700 1979681338.6247 nan 0.1000 -3006248.6044
720 1942222444.6005 nan 0.1000 -3358521.9517
740 1930860841.1881 nan 0.1000 -6942232.6758
760 1900555405.4147 nan 0.1000 -2826585.6470
780 1879371774.3469 nan 0.1000 -8847521.5380
800 1852359574.0332 nan 0.1000 -1956297.4582
820 1826988226.8632 nan 0.1000 -1224889.3999
840 1801316160.1672 nan 0.1000 -2177383.6840
860 1782022231.1654 nan 0.1000 -1299553.3462
880 1767786531.2365 nan 0.1000 -2893400.0796
900 1748218803.2852 nan 0.1000 -3797596.3287
920 1740861110.4944 nan 0.1000 -4393863.7395
940 1726169504.4864 nan 0.1000 -2951737.7138
960 1710665648.5368 nan 0.1000 -3149683.9211
980 1679887467.6548 nan 0.1000 -11098820.1573
1000 1666015931.2127 nan 0.1000 -4172038.4836
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4210405150.4692 nan 0.1000 14748881.6429
2 4186247419.0287 nan 0.1000 13240842.0300
3 4154824263.3527 nan 0.1000 2228117.1853
4 4130377291.3711 nan 0.1000 1972744.8429
5 4091805383.7963 nan 0.1000 -2873584.5627
6 4076548300.0122 nan 0.1000 4725714.2890
7 4055203461.7624 nan 0.1000 2446133.9816
8 4039620185.7568 nan 0.1000 -5385798.3379
9 4016099254.6512 nan 0.1000 -4459609.0668
10 3999348325.7608 nan 0.1000 -5590762.8342
20 3884424600.1046 nan 0.1000 -7022426.9331
40 3774357004.2334 nan 0.1000 -8292854.6731
60 3694471362.6781 nan 0.1000 -989928.4472
80 3610258008.2356 nan 0.1000 -11063167.4756
100 3519150792.3933 nan 0.1000 -9322273.4031
120 3465715280.9701 nan 0.1000 -14223515.1509
140 3424197682.5843 nan 0.1000 -11915017.1179
160 3373717515.5161 nan 0.1000 -8637963.3519
180 3330617762.2517 nan 0.1000 -4544236.5483
200 3283196871.5291 nan 0.1000 -9761054.2089
220 3247999183.0481 nan 0.1000 -5106268.5709
240 3209195250.3810 nan 0.1000 -13812328.1130
260 3180113056.0193 nan 0.1000 -7861006.3731
280 3141875436.0144 nan 0.1000 -3488609.7114
300 3090135043.5298 nan 0.1000 -4020747.4387
320 3041561677.9791 nan 0.1000 -8299808.8291
340 3005378235.1628 nan 0.1000 -2868654.6811
360 2972712494.9334 nan 0.1000 -5321812.4434
380 2927329238.1737 nan 0.1000 -7927633.2796
400 2891637027.5180 nan 0.1000 -7622516.8527
420 2848416836.4776 nan 0.1000 -12802724.4064
440 2812849557.4732 nan 0.1000 -6708836.4008
460 2772098596.4266 nan 0.1000 -6049245.5929
480 2735950419.4591 nan 0.1000 -13883618.8722
500 2712110741.3420 nan 0.1000 -3988139.4651
520 2683069110.4716 nan 0.1000 -17442204.2297
540 2654604778.6321 nan 0.1000 -3852962.2217
560 2643269378.3831 nan 0.1000 -4000084.0893
580 2613133331.9562 nan 0.1000 -8880091.7168
600 2593955841.6352 nan 0.1000 -2578911.0711
620 2575471363.5555 nan 0.1000 -2628872.7419
640 2555977930.6822 nan 0.1000 -5906556.2536
660 2537736023.3217 nan 0.1000 -3804588.2901
680 2520115818.6479 nan 0.1000 -3939221.1856
700 2496121392.4417 nan 0.1000 -4414590.6803
720 2474520782.3912 nan 0.1000 -3558997.2151
740 2441192623.6487 nan 0.1000 -4851378.7043
760 2415088764.9349 nan 0.1000 -8411680.5644
780 2387714062.4300 nan 0.1000 -1486992.7540
800 2360884929.0126 nan 0.1000 -2336175.0536
820 2335909376.8375 nan 0.1000 -1917214.7317
840 2318595519.0649 nan 0.1000 -2983725.4731
860 2299212329.2155 nan 0.1000 -1086612.0408
880 2280698369.3110 nan 0.1000 -1943506.7913
900 2257226884.0191 nan 0.1000 -2740149.5209
920 2243780087.8468 nan 0.1000 -4279151.5115
940 2225448898.5768 nan 0.1000 -1649470.0222
960 2211678373.7089 nan 0.1000 -6219034.5619
980 2186629175.8733 nan 0.1000 -6565763.2963
1000 2154642873.6781 nan 0.1000 -10662938.8946
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4202429083.3231 nan 0.1000 4254222.8576
2 4104965475.7635 nan 0.1000 -12501514.8823
3 4053417578.2977 nan 0.1000 -3900945.7109
4 3985054606.8240 nan 0.1000 4237775.4830
5 3896345177.0085 nan 0.1000 -9362514.0386
6 3868867378.7616 nan 0.1000 7341255.0437
7 3781577484.9922 nan 0.1000 -37065835.6202
8 3748317779.4117 nan 0.1000 -9072345.5945
9 3662727394.1245 nan 0.1000 -4224638.4901
10 3600032785.7280 nan 0.1000 -13862680.5602
20 3403777846.2475 nan 0.1000 -10004228.0334
40 3062753760.8581 nan 0.1000 -5941393.4435
60 2740370022.1513 nan 0.1000 -26280899.2380
80 2529381152.5379 nan 0.1000 -1900012.2245
100 2428758065.8274 nan 0.1000 -52565795.5789
120 2287413466.8017 nan 0.1000 494028.7873
140 2201813428.9270 nan 0.1000 -3689264.5217
160 2089660686.3479 nan 0.1000 -5608203.0087
180 1997335677.4382 nan 0.1000 -8409316.3095
200 1889972667.3424 nan 0.1000 -5061534.6671
220 1834758984.1584 nan 0.1000 -40898894.8288
240 1769990538.1868 nan 0.1000 -3606309.6505
260 1721231589.3774 nan 0.1000 -5480881.8082
280 1645387809.0233 nan 0.1000 -2062672.2823
300 1607875066.9720 nan 0.1000 -27368792.7919
320 1540543795.3289 nan 0.1000 -4853341.4997
340 1479196571.5499 nan 0.1000 -3589669.3124
360 1432690122.5206 nan 0.1000 -5721065.9634
380 1394492442.2595 nan 0.1000 -10336377.3235
400 1366439386.5190 nan 0.1000 -2469738.0116
420 1332742337.0708 nan 0.1000 -3177776.9064
440 1299875418.6051 nan 0.1000 -4201387.1055
460 1258179986.2743 nan 0.1000 -11863095.4929
480 1215570244.9004 nan 0.1000 -6630122.3728
500 1159782689.2524 nan 0.1000 -3821216.2765
520 1121567403.1646 nan 0.1000 -2307930.6304
540 1091679752.0168 nan 0.1000 -2057962.3841
560 1053881037.7513 nan 0.1000 -5788639.0321
580 1025165188.5573 nan 0.1000 -5090209.2628
600 1001910510.5914 nan 0.1000 -1114071.7307
620 971013756.3264 nan 0.1000 -3544594.4754
640 944989181.3231 nan 0.1000 -2140925.9807
660 921734586.7982 nan 0.1000 -2292791.6151
680 896651830.3652 nan 0.1000 -5766310.7022
700 872092118.0683 nan 0.1000 -5723153.7846
720 849947566.6323 nan 0.1000 -4962777.5490
740 827658776.6691 nan 0.1000 -2329731.6959
760 808666774.3118 nan 0.1000 -5092085.7723
780 788310290.4897 nan 0.1000 -3545149.6087
800 763989219.8714 nan 0.1000 -1410811.0296
820 745069351.1119 nan 0.1000 -5160367.8481
840 729784650.1301 nan 0.1000 -1836297.9279
860 718669720.1072 nan 0.1000 -4047709.1248
880 697352922.3182 nan 0.1000 -2538712.2321
900 681192185.4284 nan 0.1000 -1219020.2995
920 666919406.3937 nan 0.1000 -628078.4941
940 651327698.7513 nan 0.1000 -1919079.2332
960 637425228.1820 nan 0.1000 -2343693.4699
980 623015745.0005 nan 0.1000 -1311449.5418
1000 608648729.4214 nan 0.1000 -488923.2624
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4198515044.0198 nan 0.1000 20961359.3809
2 4165743259.4749 nan 0.1000 10732735.8198
3 4076380001.8197 nan 0.1000 -1531314.5337
4 4047478097.8122 nan 0.1000 8904240.5669
5 3975054269.8792 nan 0.1000 -2346765.9795
6 3936763297.9542 nan 0.1000 -2732117.8659
7 3883565892.9901 nan 0.1000 -17978595.0244
8 3846387114.5073 nan 0.1000 -19257460.3720
9 3805352711.0840 nan 0.1000 -9542191.3983
10 3761578550.1856 nan 0.1000 -19657784.3984
20 3628878190.7374 nan 0.1000 -15458066.2976
40 3375139347.0237 nan 0.1000 -27901936.6393
60 3239252444.7942 nan 0.1000 -17865813.4045
80 3074577847.9317 nan 0.1000 -13210872.2961
100 2918233163.5239 nan 0.1000 -6620802.6009
120 2764566231.0353 nan 0.1000 -31436920.2062
140 2643284767.1111 nan 0.1000 -8571972.8152
160 2530642440.6679 nan 0.1000 -26193941.2763
180 2440844649.9490 nan 0.1000 -4993035.4141
200 2342702260.1558 nan 0.1000 -8848950.6800
220 2252606055.1544 nan 0.1000 -2667652.7173
240 2188681922.7517 nan 0.1000 -8550924.7372
260 2113943057.1020 nan 0.1000 -8492426.9972
280 2060927693.7945 nan 0.1000 -17729971.0131
300 2005308036.9532 nan 0.1000 -5719935.0419
320 1935469657.3942 nan 0.1000 -9332418.7263
340 1877583281.4239 nan 0.1000 -4269315.5143
360 1807626512.4448 nan 0.1000 -15028445.2415
380 1760811074.0055 nan 0.1000 -12948345.2628
400 1706676823.9194 nan 0.1000 -11828585.1978
420 1666013566.4079 nan 0.1000 -3726197.4232
440 1629544150.6929 nan 0.1000 -10560899.5277
460 1590253325.4378 nan 0.1000 -3645089.5634
480 1540985282.9783 nan 0.1000 -5797912.7457
500 1504466515.1040 nan 0.1000 -2210611.0301
520 1465685223.9054 nan 0.1000 -5885241.1841
540 1426744525.9265 nan 0.1000 -3236764.9294
560 1391748628.9016 nan 0.1000 -4024884.5919
580 1360432614.4879 nan 0.1000 -4379960.3071
600 1323991626.6924 nan 0.1000 -9124381.1551
620 1293425508.3029 nan 0.1000 -6261120.5358
640 1270541379.9444 nan 0.1000 -3558742.9351
660 1243308835.2089 nan 0.1000 -2993183.5530
680 1205799694.8659 nan 0.1000 -3463761.8512
700 1177079833.6314 nan 0.1000 -3350157.4445
720 1149088851.6860 nan 0.1000 -4069934.8483
740 1122406302.6218 nan 0.1000 -2617295.9394
760 1101668919.7899 nan 0.1000 -4657243.4665
780 1085964342.8761 nan 0.1000 -1378914.5356
800 1061466366.8613 nan 0.1000 -5945503.7498
820 1040848628.9092 nan 0.1000 -6273992.4895
840 1016412193.0186 nan 0.1000 -3750439.8944
860 996737281.2959 nan 0.1000 -6778177.7392
880 981237637.3503 nan 0.1000 -2116857.6026
900 964218998.2880 nan 0.1000 -3898008.7450
920 943168752.0678 nan 0.1000 -2680869.8093
940 927350921.6612 nan 0.1000 -6249224.9390
960 913158575.3269 nan 0.1000 -7044628.4882
980 896219742.7122 nan 0.1000 -2026777.2484
1000 880709622.1916 nan 0.1000 -925107.5961
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4203850310.7417 nan 0.1000 10833082.5216
2 4159242234.2911 nan 0.1000 19866601.8574
3 4116671979.0440 nan 0.1000 16794450.3872
4 4090270879.8879 nan 0.1000 8497125.1765
5 4069861693.6010 nan 0.1000 9908704.4966
6 4034059683.1306 nan 0.1000 -6278827.1471
7 4003462270.6870 nan 0.1000 2190980.4342
8 3972339586.4427 nan 0.1000 -3701948.0515
9 3953144036.9722 nan 0.1000 -3614056.8853
10 3942060619.3451 nan 0.1000 -1125037.3456
20 3755100645.7491 nan 0.1000 -15179081.1098
40 3561177236.8647 nan 0.1000 -4965883.6252
60 3411023177.3389 nan 0.1000 -10328644.0987
80 3316073881.5663 nan 0.1000 -7476344.1468
100 3196517498.7170 nan 0.1000 -14310176.8533
120 3086123188.8968 nan 0.1000 -14317143.0220
140 3010719077.6759 nan 0.1000 -8197734.9444
160 2910130604.0498 nan 0.1000 -14472729.0084
180 2820801637.9599 nan 0.1000 -12639799.3023
200 2736078883.1940 nan 0.1000 -4437919.9082
220 2669293592.6652 nan 0.1000 -15334940.9644
240 2603855748.4642 nan 0.1000 -13702573.4920
260 2548048235.2978 nan 0.1000 -18457695.0364
280 2489469377.8408 nan 0.1000 -16395497.2810
300 2428272026.1049 nan 0.1000 -6522672.5869
320 2363786695.0142 nan 0.1000 -9501727.8410
340 2320700176.3209 nan 0.1000 -13651656.7856
360 2259543504.1435 nan 0.1000 -10131931.8012
380 2208074022.5682 nan 0.1000 -13130333.4222
400 2162790354.4959 nan 0.1000 -5546207.1788
420 2127095600.0012 nan 0.1000 -14572604.2336
440 2087550109.6813 nan 0.1000 -6746652.8801
460 2031815259.6622 nan 0.1000 -12074164.6149
480 1995269032.2459 nan 0.1000 -4975995.2834
500 1962058179.5598 nan 0.1000 -6712464.9781
520 1924674182.6014 nan 0.1000 -8812750.9082
540 1872317470.0456 nan 0.1000 -1951994.8079
560 1841460235.9799 nan 0.1000 -6628473.7532
580 1812558633.3616 nan 0.1000 -8346314.5478
600 1787226581.9923 nan 0.1000 -4686007.4954
620 1753236560.4838 nan 0.1000 -7610951.2853
640 1722284065.1136 nan 0.1000 -3633806.0685
660 1694004547.6459 nan 0.1000 -2934894.3894
680 1666939958.9655 nan 0.1000 -10262317.9242
700 1645105446.2813 nan 0.1000 -3482811.3872
720 1618214152.5901 nan 0.1000 -7504664.0355
740 1587558893.2052 nan 0.1000 -5968182.8932
760 1568105787.6132 nan 0.1000 -10960177.6511
780 1547428629.9401 nan 0.1000 -5330534.5186
800 1528370055.6711 nan 0.1000 -4393592.7679
820 1502856061.8080 nan 0.1000 -8328306.4596
840 1478831233.5641 nan 0.1000 -9371168.8867
860 1456222506.2878 nan 0.1000 -8222530.5665
880 1434410914.7630 nan 0.1000 -4821620.2086
900 1415116184.7265 nan 0.1000 -4557922.3975
920 1388691738.1786 nan 0.1000 -5802821.5802
940 1367830825.5595 nan 0.1000 -3320626.7538
960 1347282933.6410 nan 0.1000 -4855845.7172
980 1331041338.1789 nan 0.1000 -8002071.7774
1000 1312461725.9874 nan 0.1000 -5899550.5432
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4213274328.4529 nan 0.5000 26326187.4876
2 4194520992.0514 nan 0.5000 17777289.8011
3 4187428385.2261 nan 0.5000 -2963401.1281
4 4185014387.7464 nan 0.5000 -8460703.0460
5 4175990049.6113 nan 0.5000 4146483.8410
6 4175788590.6651 nan 0.5000 -7267180.4419
7 4179265435.7661 nan 0.5000 -22165788.3897
8 4172821558.4788 nan 0.5000 3665593.4992
9 4169675446.4764 nan 0.5000 -9079947.9101
10 4165530354.5130 nan 0.5000 -5927474.0241
20 4165257166.4915 nan 0.5000 -9238737.3378
40 4156508650.4174 nan 0.5000 -8359158.0313
60 4151637575.5228 nan 0.5000 -19548704.5388
80 4151233196.7919 nan 0.5000 -13940686.0881
100 4146185451.0140 nan 0.5000 -9329304.4244
120 4149460470.0835 nan 0.5000 -5396108.6437
140 4151878757.2266 nan 0.5000 -10258420.1884
160 4146144201.7362 nan 0.5000 -12769204.6177
180 4143711448.2939 nan 0.5000 -14639037.9024
200 4139297962.8060 nan 0.5000 -5955425.5513
220 4138557352.4517 nan 0.5000 -3411808.8201
240 4137303126.8982 nan 0.5000 -9639113.7081
260 4132929830.3050 nan 0.5000 -13516035.3029
280 4131360983.3778 nan 0.5000 -4228876.2451
300 4129356441.7333 nan 0.5000 -16405898.6873
320 4128870479.7593 nan 0.5000 -8242275.1711
340 4127835222.1793 nan 0.5000 -10985449.8662
360 4127311655.8983 nan 0.5000 -5129274.6489
380 4122096747.5549 nan 0.5000 -10893695.7054
400 4128372344.7311 nan 0.5000 -8986696.2635
420 4126216651.6834 nan 0.5000 -11343289.2243
440 4123315944.0343 nan 0.5000 -5753132.9674
460 4121264164.4411 nan 0.5000 -8071768.9918
480 4126369966.3558 nan 0.5000 -16565974.9977
500 4114901637.4571 nan 0.5000 -1883730.4551
520 4116547824.6791 nan 0.5000 -7104964.0728
540 4112210675.8895 nan 0.5000 -15991464.1168
560 4115837953.8652 nan 0.5000 -7869067.0358
580 4112979758.1256 nan 0.5000 -12976865.1903
600 4115545214.1915 nan 0.5000 -13613048.5351
620 4112844045.8825 nan 0.5000 -9248264.8395
640 4109498618.1308 nan 0.5000 -13265902.4261
660 4109034580.5504 nan 0.5000 -12036002.4882
680 4105204099.8006 nan 0.5000 -11972363.2278
700 4104549477.7767 nan 0.5000 -5956336.8149
720 4104196510.1600 nan 0.5000 -6522723.9775
740 4104239370.3661 nan 0.5000 -3487892.1591
760 4096855648.8956 nan 0.5000 -8319457.9394
780 4098904233.0899 nan 0.5000 -13461880.2132
800 4095475120.0999 nan 0.5000 -5715977.2100
820 4096337367.8772 nan 0.5000 -17049784.6787
840 4095063533.4607 nan 0.5000 -7437790.7806
860 4095244860.7351 nan 0.5000 -11467829.7596
880 4096621896.8915 nan 0.5000 -20080577.0739
900 4097024861.5331 nan 0.5000 -15595372.0775
920 4097619240.8606 nan 0.5000 -20511305.6333
940 4098302094.5384 nan 0.5000 -17949620.2312
960 4094761621.6986 nan 0.5000 -2666206.5339
980 4090154419.4947 nan 0.5000 -14422898.1605
1000 4089059878.7754 nan 0.5000 -15543904.1399
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4214343412.0154 nan 0.5000 37871757.7423
2 4210603560.2113 nan 0.5000 -8705996.1030
3 4189607885.2946 nan 0.5000 15338352.5435
4 4187140537.7798 nan 0.5000 -4049372.2689
5 4185080803.6090 nan 0.5000 -3595151.6671
6 4180917100.2877 nan 0.5000 -8359469.0078
7 4180198907.2269 nan 0.5000 -10955583.6979
8 4180565854.2865 nan 0.5000 -9781840.9933
9 4174711229.1175 nan 0.5000 -2027206.2695
10 4171951246.0482 nan 0.5000 -10255143.8205
20 4155535147.0468 nan 0.5000 -15429822.2657
40 4150389928.9246 nan 0.5000 -10117379.1293
60 4150355065.9167 nan 0.5000 -17472156.1163
80 4147870904.7068 nan 0.5000 -8074369.9134
100 4150325427.6228 nan 0.5000 -13916457.0443
120 4146891404.0970 nan 0.5000 -9415584.4006
140 4151832934.3909 nan 0.5000 -9235271.5417
160 4143682391.5931 nan 0.5000 -4880849.8860
180 4144828215.0789 nan 0.5000 -7344774.1775
200 4143527716.8039 nan 0.5000 -6791177.4608
220 4145593546.7879 nan 0.5000 -8568533.4536
240 4143803654.2149 nan 0.5000 -14003114.4868
260 4144932145.5464 nan 0.5000 -15303461.0446
280 4145315899.2414 nan 0.5000 -5903658.8032
300 4139381788.8028 nan 0.5000 -3194262.6466
320 4136936994.3095 nan 0.5000 -5376488.9172
340 4134973413.2909 nan 0.5000 -17741391.1017
360 4134921402.3081 nan 0.5000 -11936852.6484
380 4134370277.5368 nan 0.5000 -17677671.3520
400 4133110183.4295 nan 0.5000 -4089571.7702
420 4133995834.5526 nan 0.5000 -12967335.3758
440 4135344064.3553 nan 0.5000 -13285199.6397
460 4130716899.2945 nan 0.5000 -10003612.5325
480 4140605643.9365 nan 0.5000 -23100920.4562
500 4128015400.3270 nan 0.5000 -3967204.1104
520 4131827745.5743 nan 0.5000 -11859097.3606
540 4123969977.5518 nan 0.5000 -8860802.5055
560 4121936769.3040 nan 0.5000 -17961370.0139
580 4120049215.5174 nan 0.5000 -10295098.0019
600 4118834356.3868 nan 0.5000 -13536763.8726
620 4116074872.2242 nan 0.5000 -4048607.3765
640 4113533160.1009 nan 0.5000 -19790927.8954
660 4112246982.5078 nan 0.5000 -16528171.2260
680 4114948932.2780 nan 0.5000 -10080668.2473
700 4109406711.8272 nan 0.5000 -14981171.3063
720 4109320105.1733 nan 0.5000 -13985611.7075
740 4113021006.6168 nan 0.5000 -17366899.6385
760 4107444212.3932 nan 0.5000 -8608903.5274
780 4114521116.1302 nan 0.5000 -9752578.6265
800 4107367897.0220 nan 0.5000 -13333306.6465
820 4105855205.6880 nan 0.5000 -6727091.2914
840 4109621098.1854 nan 0.5000 -12027535.0357
860 4104190486.2735 nan 0.5000 -8641205.5983
880 4101902627.3036 nan 0.5000 -19311605.3995
900 4104124058.9913 nan 0.5000 -17119792.6239
920 4102299941.4488 nan 0.5000 -12399189.0848
940 4103990505.4594 nan 0.5000 -14421788.8969
960 4101456484.4375 nan 0.5000 -17225526.8756
980 4100680316.4138 nan 0.5000 -12810755.2910
1000 4095653848.1958 nan 0.5000 -9305330.1369
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4214059912.2050 nan 0.5000 37499758.3280
2 4208634558.2979 nan 0.5000 -18644522.6407
3 4190086656.8261 nan 0.5000 13503824.3740
4 4187379939.9821 nan 0.5000 -6963860.3175
5 4180769867.8891 nan 0.5000 -1212426.7164
6 4174632138.0789 nan 0.5000 5886862.3439
7 4172256034.4580 nan 0.5000 -5941574.9252
8 4170098141.7431 nan 0.5000 -7727950.4586
9 4169268848.9806 nan 0.5000 -5628273.2599
10 4170498992.9199 nan 0.5000 -13223025.9431
20 4164832011.6813 nan 0.5000 -1511084.7656
40 4155827112.4277 nan 0.5000 -2965318.2507
60 4152247139.8569 nan 0.5000 -9761357.7339
80 4152619172.8337 nan 0.5000 -15348330.5689
100 4148411196.3735 nan 0.5000 -6591193.6518
120 4142075421.2807 nan 0.5000 -7622434.7166
140 4143290158.5389 nan 0.5000 -8661637.4378
160 4142411184.0006 nan 0.5000 -9820827.0105
180 4145065953.8437 nan 0.5000 -14227615.9561
200 4142111041.3993 nan 0.5000 -6265677.5554
220 4147422078.6473 nan 0.5000 -17928890.8875
240 4138248079.3000 nan 0.5000 -10660701.9140
260 4138298202.5638 nan 0.5000 -15058567.8359
280 4133558502.3967 nan 0.5000 -3173412.5186
300 4133099319.4604 nan 0.5000 -13078325.3349
320 4129744529.8669 nan 0.5000 -10091067.3261
340 4125686484.1755 nan 0.5000 -2003251.3981
360 4125179923.5237 nan 0.5000 -8419806.5460
380 4123994380.0189 nan 0.5000 -10213058.6006
400 4121310296.8473 nan 0.5000 -9880939.2699
420 4127764626.7650 nan 0.5000 -12772650.9344
440 4122253313.4179 nan 0.5000 -12840119.9944
460 4121539467.4321 nan 0.5000 -8324881.8884
480 4116816522.7316 nan 0.5000 -10155250.0507
500 4117343680.2346 nan 0.5000 -11083802.7723
520 4118827098.6670 nan 0.5000 -14789378.5260
540 4117622999.5473 nan 0.5000 -18092164.0947
560 4117874545.3494 nan 0.5000 -13885513.6017
580 4115972788.8338 nan 0.5000 -9343852.4848
600 4113630750.3981 nan 0.5000 -10943324.5382
620 4113298300.1124 nan 0.5000 -11926291.1965
640 4113378352.5210 nan 0.5000 -22067922.7690
660 4109269954.3295 nan 0.5000 -10744820.3236
680 4111069363.5713 nan 0.5000 -6617514.1270
700 4113620989.8960 nan 0.5000 -17098754.5746
720 4109154536.7399 nan 0.5000 -4208238.7473
740 4106930756.1736 nan 0.5000 -14297612.3816
760 4107809773.3229 nan 0.5000 -22703751.3134
780 4099735737.3206 nan 0.5000 -7955356.0244
800 4100364117.1571 nan 0.5000 -14961690.6118
820 4102213887.3504 nan 0.5000 -13070741.9567
840 4098576354.7458 nan 0.5000 -25283822.9899
860 4091821522.9778 nan 0.5000 -6943092.0437
880 4094833367.5832 nan 0.5000 -5434514.8899
900 4089980202.1920 nan 0.5000 -3430300.2843
920 4093117961.0045 nan 0.5000 -4652903.8199
940 4093905408.0879 nan 0.5000 -15008752.6344
960 4091388775.5676 nan 0.5000 -16352165.2627
980 4087971358.2225 nan 0.5000 -10900009.4312
1000 4086088007.3703 nan 0.5000 -9598119.2067
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4146781187.7848 nan 0.5000 20721056.6305
2 4064272110.2325 nan 0.5000 -66535715.3417
3 3912585346.6587 nan 0.5000 -66927458.5382
4 3722740247.4578 nan 0.5000 -185450410.4672
5 3699719195.4887 nan 0.5000 -78599374.3783
6 3671140283.1332 nan 0.5000 -113240109.4720
7 3667126526.8782 nan 0.5000 -60977815.3054
8 3672255983.7669 nan 0.5000 -67759151.8672
9 3630587903.8784 nan 0.5000 -26101213.7887
10 3604992506.8486 nan 0.5000 -28190352.9253
20 3242517575.2165 nan 0.5000 -8207091.4084
40 2842129605.9961 nan 0.5000 -6136170.4116
60 2471636142.6334 nan 0.5000 -18545545.1988
80 2260450329.8930 nan 0.5000 -21981567.7545
100 2117642421.2180 nan 0.5000 1559857.6517
120 1926338675.4045 nan 0.5000 -18137994.2509
140 1851632146.2849 nan 0.5000 -19833462.8544
160 1755633170.3215 nan 0.5000 -19634672.9777
180 1665488227.6436 nan 0.5000 -28034093.1798
200 1584791062.5305 nan 0.5000 -12695378.1811
220 1504016602.7875 nan 0.5000 -17996244.1263
240 1444247633.6358 nan 0.5000 -32578621.3734
260 1371627845.6442 nan 0.5000 -32899495.6630
280 1317550209.2193 nan 0.5000 -16305745.7052
300 1285384226.3906 nan 0.5000 -8431287.7997
320 1190096225.5795 nan 0.5000 -15520597.3749
340 1167137404.6824 nan 0.5000 -8964830.6095
360 1124435619.6396 nan 0.5000 -14880958.8091
380 1082846144.0584 nan 0.5000 -7188336.2587
400 1046366754.6020 nan 0.5000 -5074962.7332
420 1001396691.5903 nan 0.5000 -16569840.1533
440 972617100.1205 nan 0.5000 -6194826.2926
460 932697899.9036 nan 0.5000 -6006473.5417
480 887990090.7429 nan 0.5000 -5601505.1951
500 864437251.7822 nan 0.5000 -9266532.0618
520 829115916.8228 nan 0.5000 -5737692.6054
540 803474307.1461 nan 0.5000 -6160569.0148
560 779329541.2450 nan 0.5000 -2952098.4051
580 753187088.2162 nan 0.5000 -17428811.8298
600 733516746.0365 nan 0.5000 -8426944.4878
620 711004782.9614 nan 0.5000 -4225792.6326
640 695155829.9485 nan 0.5000 -2115992.1585
660 675126774.9910 nan 0.5000 -4029988.9498
680 656839274.8311 nan 0.5000 -5166641.4957
700 639475410.2765 nan 0.5000 -2017672.3209
720 630618446.9597 nan 0.5000 -2481091.8615
740 612148902.8364 nan 0.5000 -13246039.3585
760 597131196.6334 nan 0.5000 -22847058.8986
780 569804657.2133 nan 0.5000 -2551490.9610
800 550325641.9754 nan 0.5000 -9054456.3193
820 530775978.7274 nan 0.5000 -4415728.4893
840 516970209.3372 nan 0.5000 -5161583.4744
860 509719735.4989 nan 0.5000 -5776237.2591
880 497942659.3732 nan 0.5000 -2591885.1831
900 485852273.2719 nan 0.5000 -3144326.9445
920 472367363.7748 nan 0.5000 -1295507.9477
940 465227509.8667 nan 0.5000 -1286440.0260
960 456895073.6225 nan 0.5000 -2487944.7860
980 446897602.8703 nan 0.5000 -4807580.6818
1000 437167677.6437 nan 0.5000 -2702627.9400
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4136076008.6306 nan 0.5000 -48099901.2914
2 4122284992.3187 nan 0.5000 -142121875.4027
3 4093910630.4576 nan 0.5000 -125296610.1285
4 4078654847.9160 nan 0.5000 -78198401.7493
5 4053325717.4653 nan 0.5000 -50021715.0532
6 3965418518.5457 nan 0.5000 -226956129.7064
7 3961216889.2764 nan 0.5000 -28194517.4709
8 3902988969.9856 nan 0.5000 -173146109.8304
9 3819455235.6513 nan 0.5000 -36151814.2400
10 3801936828.7806 nan 0.5000 -49882384.8844
20 3586049747.7293 nan 0.5000 -73397849.7381
40 3139318772.4685 nan 0.5000 -23608197.3574
60 3026956464.4188 nan 0.5000 -8535140.2434
80 2820704956.6125 nan 0.5000 -61447566.1473
100 2638303897.7586 nan 0.5000 -35228974.4155
120 2471246433.4184 nan 0.5000 533999.4187
140 2328996277.1606 nan 0.5000 -12108495.3074
160 2177378409.7173 nan 0.5000 -24017209.5134
180 2037989060.7797 nan 0.5000 -19039882.5002
200 1943875518.8546 nan 0.5000 -13190586.9258
220 1858824577.9768 nan 0.5000 -13894421.5614
240 1788811250.6012 nan 0.5000 -9818325.7661
260 1719113781.5726 nan 0.5000 -9974357.1106
280 1634940201.7958 nan 0.5000 -16236183.3050
300 1614932180.2895 nan 0.5000 -31050274.6838
320 1572064253.4564 nan 0.5000 -41816304.8439
340 1504497633.1801 nan 0.5000 -4791620.0326
360 1436112794.4154 nan 0.5000 -6120208.9073
380 1394584198.6570 nan 0.5000 -9309315.9185
400 1351858730.8137 nan 0.5000 -20076732.3141
420 1316927833.6811 nan 0.5000 -35296949.0754
440 1273104366.0288 nan 0.5000 -14748569.9403
460 1247233738.9633 nan 0.5000 -10114587.7586
480 1220720230.2600 nan 0.5000 -9628478.7039
500 1193500080.8911 nan 0.5000 -5185783.0124
520 1166066194.9440 nan 0.5000 -13702925.4803
540 1130488844.2471 nan 0.5000 -13725961.0255
560 1089028063.5572 nan 0.5000 -17175102.3164
580 1063413727.4413 nan 0.5000 -2950369.9013
600 1032766313.3017 nan 0.5000 -8475961.9283
620 1016516337.8674 nan 0.5000 -12666759.1433
640 997246057.4942 nan 0.5000 -4605523.7315
660 964715718.9462 nan 0.5000 -9908838.2543
680 919111688.0813 nan 0.5000 -4224040.3506
700 892019210.5586 nan 0.5000 -5077322.3646
720 864139955.4078 nan 0.5000 -7182423.3728
740 847456729.6873 nan 0.5000 -8248705.9911
760 823381388.3710 nan 0.5000 -2251729.8332
780 798827309.2086 nan 0.5000 -2340223.8471
800 780870933.6022 nan 0.5000 -3423409.5437
820 757653676.1469 nan 0.5000 -9368121.7022
840 739436432.4103 nan 0.5000 -4054811.1157
860 729762421.2179 nan 0.5000 -4994395.8345
880 701156215.6323 nan 0.5000 -6876241.0070
900 685588270.1175 nan 0.5000 -4096424.8172
920 671587876.6502 nan 0.5000 -2782272.8665
940 655026371.4474 nan 0.5000 -3597307.7804
960 635033530.7374 nan 0.5000 -4639906.2503
980 622607207.0224 nan 0.5000 -2796517.1615
1000 619806941.7921 nan 0.5000 -5970775.8723
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4124919732.2265 nan 0.5000 -117957389.6513
2 4081010298.2938 nan 0.5000 -36313197.1732
3 4011241998.0925 nan 0.5000 -55112698.2779
4 3987358796.2408 nan 0.5000 -13647159.9742
5 3981878613.5537 nan 0.5000 -41668180.7791
6 3957001767.8752 nan 0.5000 278871.4500
7 3894451508.0355 nan 0.5000 -27864258.8703
8 3887872853.7589 nan 0.5000 -45852712.4208
9 3891484548.3156 nan 0.5000 -174072557.1793
10 3885867268.8321 nan 0.5000 -45284308.4392
20 3736328886.6779 nan 0.5000 -46948245.3176
40 3490088173.5844 nan 0.5000 -65729143.5589
60 3309855982.0970 nan 0.5000 -18254858.2335
80 3154259486.2704 nan 0.5000 -30470943.7801
100 3034945256.2219 nan 0.5000 -66242335.4499
120 2850966814.7370 nan 0.5000 -70183822.9368
140 2752288578.7648 nan 0.5000 -40378350.8041
160 2630116577.8518 nan 0.5000 -18958077.0400
180 2582272183.9260 nan 0.5000 -15685126.8949
200 2459255663.8678 nan 0.5000 -17354154.7786
220 2340937389.6054 nan 0.5000 -33734671.4655
240 2222428698.4719 nan 0.5000 -45367238.2360
260 2126615673.0214 nan 0.5000 -18458387.9362
280 2079480601.6793 nan 0.5000 -16298845.3967
300 2002945421.5673 nan 0.5000 -22024467.1597
320 1953256771.7533 nan 0.5000 -5171304.6366
340 1889638329.8807 nan 0.5000 -11354733.6013
360 1841304299.5412 nan 0.5000 -17931070.7455
380 1783749834.5445 nan 0.5000 -10790847.6663
400 1724654510.6199 nan 0.5000 -21443104.2963
420 1696180069.0119 nan 0.5000 -15249346.4664
440 1676489786.1797 nan 0.5000 -20163192.3538
460 1629843387.8653 nan 0.5000 14196785.3498
480 1585658960.1442 nan 0.5000 -7123134.1925
500 1547508170.4340 nan 0.5000 -11788393.3487
520 1524943795.6851 nan 0.5000 -17596481.7491
540 1486009692.6169 nan 0.5000 -11174402.3770
560 1467167771.5952 nan 0.5000 -8784890.5527
580 1427709838.1705 nan 0.5000 -3274169.8459
600 1383171798.0280 nan 0.5000 -3836857.2226
620 1360591873.0428 nan 0.5000 -12800636.1489
640 1320219279.4891 nan 0.5000 -9808204.2165
660 1294583001.3341 nan 0.5000 -10583897.0774
680 1281541681.7306 nan 0.5000 -7555873.7264
700 1237138717.2157 nan 0.5000 -6060074.9499
720 1200388320.8946 nan 0.5000 -9333846.7149
740 1185408854.1451 nan 0.5000 -7349457.8246
760 1162884360.9609 nan 0.5000 -7640495.1386
780 1152499160.9929 nan 0.5000 -8482252.8723
800 1118269926.9098 nan 0.5000 -6755249.7247
820 1098524153.4363 nan 0.5000 -8400709.4182
840 1060445086.0509 nan 0.5000 -10112242.6180
860 1049138888.0527 nan 0.5000 -6417413.5947
880 1024046789.3127 nan 0.5000 -10406781.9444
900 1015691259.1515 nan 0.5000 -18162706.0160
920 987148942.1743 nan 0.5000 -13702331.7399
940 979718678.1503 nan 0.5000 -2784625.3247
960 957006664.1233 nan 0.5000 -12991770.4743
980 942343446.9626 nan 0.5000 -6669676.7724
1000 920258175.7142 nan 0.5000 -8101597.4469
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4058057933.3771 nan 0.5000 -718130253.6593
2 3845125239.6251 nan 0.5000 140361960.7308
3 3753031617.6329 nan 0.5000 -119549088.4839
4 3597244083.7688 nan 0.5000 -334423669.7123
5 3588357089.8268 nan 0.5000 -98530414.1869
6 3429056996.5076 nan 0.5000 -130811315.6598
7 3336514928.5465 nan 0.5000 -78895037.2430
8 3286350608.9713 nan 0.5000 -134533661.6659
9 3214221148.6958 nan 0.5000 -3539450.3328
10 3177119377.3058 nan 0.5000 -41012470.8678
20 2904972036.9123 nan 0.5000 -132652137.1207
40 2424208026.0629 nan 0.5000 -61389064.1268
60 1962243036.9506 nan 0.5000 -15052873.4984
80 1802877635.1646 nan 0.5000 -23379636.4064
100 1632138522.5888 nan 0.5000 -23356808.2302
120 1419741087.8100 nan 0.5000 -26922297.9936
140 1302795573.6270 nan 0.5000 -16094815.6104
160 1214520509.8460 nan 0.5000 -18843139.0989
180 1085762484.8046 nan 0.5000 -21276709.6246
200 1015865878.0116 nan 0.5000 -24366648.6182
220 938738561.0778 nan 0.5000 -8132511.7584
240 883256416.8449 nan 0.5000 -35658562.2942
260 827292474.7225 nan 0.5000 -7402804.0185
280 764189462.6335 nan 0.5000 -12598875.2036
300 736483028.5937 nan 0.5000 -15567499.2947
320 675879446.2475 nan 0.5000 -7953813.3193
340 630656814.1872 nan 0.5000 -5298963.2738
360 591304038.8407 nan 0.5000 -15362756.8646
380 550029714.4982 nan 0.5000 -6131200.9642
400 510237481.3432 nan 0.5000 -9173012.9600
420 466715885.3142 nan 0.5000 -5919945.8734
440 438740470.5429 nan 0.5000 -6297146.8199
460 407598100.5523 nan 0.5000 -12522266.0777
480 392064584.1374 nan 0.5000 -7091083.4101
500 375433861.9895 nan 0.5000 -9998210.8911
520 349641911.9141 nan 0.5000 -3180638.3573
540 332961595.1230 nan 0.5000 -4199547.0148
560 318675197.6447 nan 0.5000 -5317330.7788
580 301802968.8093 nan 0.5000 -1963195.5490
600 287763566.8321 nan 0.5000 -5056048.7776
620 275866532.5291 nan 0.5000 -6166094.3977
640 260839111.3924 nan 0.5000 -2327776.5918
660 248607788.2751 nan 0.5000 -3841258.3585
680 234565188.5610 nan 0.5000 -2346257.9833
700 221193428.0762 nan 0.5000 -2401148.8290
720 210682157.0119 nan 0.5000 -1750082.4106
740 199694104.7880 nan 0.5000 -3677356.7975
760 190202303.9055 nan 0.5000 -2832645.2237
780 183585395.6565 nan 0.5000 -1437076.0027
800 173692231.1513 nan 0.5000 -1321624.8589
820 169395550.6313 nan 0.5000 -2210157.3741
840 160539476.5210 nan 0.5000 -2072715.0618
860 152525199.2477 nan 0.5000 -2125281.8909
880 146949974.1363 nan 0.5000 -1525294.5550
900 141435911.5815 nan 0.5000 -1236211.7521
920 135559619.6915 nan 0.5000 -2771729.3651
940 128023214.9505 nan 0.5000 -2745075.3687
960 122586504.7949 nan 0.5000 -1194469.3001
980 118305931.8844 nan 0.5000 -1273450.5727
1000 113088067.1375 nan 0.5000 -1612018.1860
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4046895843.5570 nan 0.5000 -35523980.1926
2 3911295387.8065 nan 0.5000 -328515117.3327
3 3811626857.5374 nan 0.5000 -213670862.0097
4 3807222700.3461 nan 0.5000 -299453334.4816
5 3714739528.4102 nan 0.5000 -244316823.7084
6 3677769297.7423 nan 0.5000 -299221071.6984
7 3617338883.7876 nan 0.5000 -114828535.8224
8 3623819668.3894 nan 0.5000 -150065127.0498
9 3607233961.2866 nan 0.5000 -44779681.7833
10 3497020674.6084 nan 0.5000 -73820278.1426
20 3270746589.8569 nan 0.5000 -138746841.8866
40 2893099197.6806 nan 0.5000 -161633469.2884
60 2514596369.0799 nan 0.5000 -72481505.5712
80 2216248618.7752 nan 0.5000 -13971259.7523
100 1994890685.2008 nan 0.5000 -159506531.8448
120 1860486944.3084 nan 0.5000 -40790942.5901
140 1646238188.7627 nan 0.5000 -35757829.5494
160 1522862122.8153 nan 0.5000 -29591174.4670
180 1411115364.3424 nan 0.5000 -53962319.3549
200 1249393100.5235 nan 0.5000 -35462713.9342
220 1155096698.9334 nan 0.5000 -30863421.8668
240 1073269664.4403 nan 0.5000 -44701096.9476
260 1006166281.0053 nan 0.5000 -26809035.7466
280 943545569.0242 nan 0.5000 -17073906.2645
300 876346038.9792 nan 0.5000 -14464052.2003
320 828757392.4456 nan 0.5000 -12712961.8380
340 764694503.0340 nan 0.5000 -14385337.7784
360 719544223.8437 nan 0.5000 -22821358.5372
380 667030569.3844 nan 0.5000 -10826277.3886
400 636372098.5007 nan 0.5000 -7844139.2512
420 608125140.8732 nan 0.5000 -7659255.0013
440 577807568.6724 nan 0.5000 -7289926.2172
460 542657340.7759 nan 0.5000 -4714564.1605
480 512752712.8318 nan 0.5000 -4882085.9595
500 495642753.4447 nan 0.5000 -8988149.4385
520 473421491.5300 nan 0.5000 -10752906.4215
540 457214387.1445 nan 0.5000 -6653196.8479
560 438179624.2609 nan 0.5000 -5493224.2599
580 417056946.7355 nan 0.5000 -5763007.8533
600 402368188.1173 nan 0.5000 -3059053.7421
620 385461885.5116 nan 0.5000 -4662877.7553
640 365895940.5991 nan 0.5000 -8253144.4355
660 350782334.8066 nan 0.5000 -8746906.4947
680 338017684.4430 nan 0.5000 -5511964.7406
700 320886066.4629 nan 0.5000 -3564138.7550
720 307831443.6511 nan 0.5000 -4106716.7542
740 294594795.7295 nan 0.5000 -3256897.9302
760 282457422.0478 nan 0.5000 -5260519.2537
780 277145608.4323 nan 0.5000 -9284902.4701
800 263443009.5326 nan 0.5000 -3887971.8679
820 253292011.8531 nan 0.5000 -4301779.3046
840 243507160.0513 nan 0.5000 -3252298.7277
860 233087174.9871 nan 0.5000 -1891739.4054
880 222928014.1328 nan 0.5000 -2623721.1380
900 214467972.7048 nan 0.5000 -2922119.2009
920 208145265.9111 nan 0.5000 -2773718.3914
940 202930185.9063 nan 0.5000 -2648791.9762
960 195722295.4720 nan 0.5000 -3446132.9343
980 187932420.9650 nan 0.5000 -2115473.7166
1000 182772026.9813 nan 0.5000 -2700839.3454
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4180029766.0474 nan 0.5000 18690073.2043
2 4049203561.4928 nan 0.5000 -75823339.0675
3 3979269800.4986 nan 0.5000 -110546739.9342
4 3916134633.1428 nan 0.5000 -186639839.5348
5 3907480045.0800 nan 0.5000 -131131340.2430
6 3836471759.9134 nan 0.5000 -121709497.2174
7 3793047180.5954 nan 0.5000 -97352421.7669
8 3799636511.9381 nan 0.5000 -184946116.3021
9 3715806779.0003 nan 0.5000 -71764378.0187
10 3714983181.0476 nan 0.5000 -152210837.6995
20 3456845755.9168 nan 0.5000 -127173179.6604
40 3089181439.9473 nan 0.5000 -78079853.0437
60 2663786974.1198 nan 0.5000 -70755792.0928
80 2364781735.5849 nan 0.5000 -99867679.5302
100 2217721999.6279 nan 0.5000 -9410871.9257
120 2100787614.8905 nan 0.5000 -37579360.3256
140 1978873284.4796 nan 0.5000 -68854443.2278
160 1783104454.1982 nan 0.5000 -19255529.9051
180 1648662889.2727 nan 0.5000 -17873964.1124
200 1550617115.7836 nan 0.5000 -19715088.2354
220 1458675390.7345 nan 0.5000 -23954820.3014
240 1392065428.6242 nan 0.5000 -21513556.2015
260 1329357342.5513 nan 0.5000 -7934888.1106
280 1266653071.5461 nan 0.5000 -34865733.4610
300 1199646741.2879 nan 0.5000 -14797240.8202
320 1137458518.4597 nan 0.5000 -10502778.3150
340 1081194698.4906 nan 0.5000 -13950856.3205
360 1035507454.1103 nan 0.5000 -29397264.9607
380 989182263.1381 nan 0.5000 -11581142.6796
400 921883028.3971 nan 0.5000 -10781607.5011
420 884619611.7654 nan 0.5000 -14146619.8642
440 847045043.0403 nan 0.5000 -12086430.3349
460 803219718.6965 nan 0.5000 -8925595.5899
480 762727887.2495 nan 0.5000 -10732799.6459
500 718846668.9785 nan 0.5000 -4968624.8997
520 686557517.7015 nan 0.5000 -18646793.8583
540 661902961.9883 nan 0.5000 -6932710.9256
560 633538822.1886 nan 0.5000 -12306807.8798
580 608766849.0050 nan 0.5000 -8643896.4702
600 591679929.9112 nan 0.5000 -18260788.0820
620 561935737.8946 nan 0.5000 -4277793.8549
640 544350045.8136 nan 0.5000 -12389125.0721
660 527167532.7305 nan 0.5000 -9782457.9186
680 506626548.4832 nan 0.5000 -8976346.3506
700 490586223.6061 nan 0.5000 -10636221.2430
720 478392306.5200 nan 0.5000 -7110065.3229
740 455010010.9351 nan 0.5000 -7224685.4923
760 438919738.1280 nan 0.5000 -7014218.0432
780 426800416.7956 nan 0.5000 -6084284.9996
800 412476696.9952 nan 0.5000 -7441256.5036
820 400309680.9217 nan 0.5000 -8734773.8294
840 387483560.2906 nan 0.5000 -5100886.0634
860 375936610.2506 nan 0.5000 -3355999.2473
880 364209186.9089 nan 0.5000 -5433034.1594
900 353059046.7939 nan 0.5000 -6143671.8087
920 340039932.6672 nan 0.5000 -3826095.8141
940 327651054.5370 nan 0.5000 -5150841.7377
960 317114668.6971 nan 0.5000 -3545925.3156
980 307222014.0470 nan 0.5000 -2972253.9186
1000 296672682.4659 nan 0.5000 -1775964.5051
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4412162810.4716 nan 0.0100 898944.2956
2 4411492108.5851 nan 0.0100 159919.4256
3 4410407412.3767 nan 0.0100 938206.6439
4 4409330735.5498 nan 0.0100 991818.2423
5 4408389025.5301 nan 0.0100 965919.5599
6 4407490902.8049 nan 0.0100 936865.9324
7 4406551917.8018 nan 0.0100 931625.7361
8 4405672969.7498 nan 0.0100 910631.2860
9 4405178899.3302 nan 0.0100 335375.8614
10 4404227304.3718 nan 0.0100 894985.6732
20 4396253775.2781 nan 0.0100 688476.0800
40 4385665502.0459 nan 0.0100 319593.1892
60 4376951107.4494 nan 0.0100 229766.8204
80 4370044115.0411 nan 0.0100 -114670.0861
100 4363481645.7522 nan 0.0100 342399.2148
120 4358270227.3596 nan 0.0100 104646.0785
140 4354053739.1020 nan 0.0100 -10985.4334
160 4349588392.9411 nan 0.0100 182028.9485
180 4345869649.7197 nan 0.0100 108357.5316
200 4343001510.6693 nan 0.0100 -100811.4706
220 4340431361.2310 nan 0.0100 -160574.4089
240 4338263962.6826 nan 0.0100 -171785.4150
260 4336094100.9594 nan 0.0100 -227826.7857
280 4334704834.1523 nan 0.0100 -58982.7495
300 4332999371.5506 nan 0.0100 -12353.0624
320 4331253270.7743 nan 0.0100 -193424.9603
340 4329551303.7156 nan 0.0100 -5570.9514
360 4328324947.7953 nan 0.0100 -90742.6803
380 4327326651.2701 nan 0.0100 -257364.1915
400 4326870864.3960 nan 0.0100 -263362.2380
420 4326004396.6568 nan 0.0100 -191991.2272
440 4325344086.0081 nan 0.0100 -74609.1671
460 4324846822.5247 nan 0.0100 -309589.6396
480 4324359641.1283 nan 0.0100 -190353.3305
500 4323865897.8146 nan 0.0100 -256721.0589
520 4323464040.0836 nan 0.0100 -321112.3996
540 4322933127.5071 nan 0.0100 -173978.0242
560 4322369734.9292 nan 0.0100 -122139.7774
580 4321876509.2067 nan 0.0100 -255871.3661
600 4321452035.4496 nan 0.0100 -7512.6913
620 4320793743.6950 nan 0.0100 -198041.7054
640 4320608422.0076 nan 0.0100 -146377.1716
660 4320303116.4003 nan 0.0100 -276878.6217
680 4320212562.8742 nan 0.0100 -277174.1167
700 4319608766.1936 nan 0.0100 -9108.4549
720 4319404370.6553 nan 0.0100 -225414.7148
740 4318985105.4453 nan 0.0100 -185004.7930
760 4318853720.4075 nan 0.0100 15558.2503
780 4318518020.6049 nan 0.0100 -235331.0807
800 4318324375.9797 nan 0.0100 -267797.7109
820 4318017101.5040 nan 0.0100 -316163.5666
840 4317805473.9222 nan 0.0100 -303855.7819
860 4317705439.2185 nan 0.0100 -241685.4450
880 4317283622.5974 nan 0.0100 -254184.8549
900 4316913151.9431 nan 0.0100 -218527.9667
920 4316581248.4996 nan 0.0100 -32625.3871
940 4316175657.4500 nan 0.0100 -75921.8669
960 4315821795.4325 nan 0.0100 -143689.9055
980 4315414725.6957 nan 0.0100 -213154.7523
1000 4315202415.2094 nan 0.0100 -187256.9778
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4412461599.8271 nan 0.0100 1027595.8060
2 4411451758.2125 nan 0.0100 1027534.2920
3 4410489616.8505 nan 0.0100 989073.1778
4 4409424101.1181 nan 0.0100 979879.7379
5 4408404226.8688 nan 0.0100 935952.9657
6 4408102190.5857 nan 0.0100 -200969.4285
7 4407328361.8574 nan 0.0100 913043.6684
8 4406485955.0309 nan 0.0100 895398.0105
9 4405548479.3986 nan 0.0100 896768.1101
10 4404778689.6210 nan 0.0100 862611.7818
20 4396581220.0332 nan 0.0100 701694.0351
40 4385353346.5473 nan 0.0100 437926.2287
60 4377178759.0006 nan 0.0100 -46947.5385
80 4369287845.6111 nan 0.0100 378358.4721
100 4363917830.0151 nan 0.0100 198918.0643
120 4358641969.8388 nan 0.0100 -324513.4694
140 4354091793.3674 nan 0.0100 280293.9442
160 4349636097.8242 nan 0.0100 -211930.3798
180 4346221510.9711 nan 0.0100 -163409.6123
200 4342425142.6811 nan 0.0100 192394.1392
220 4340406605.8500 nan 0.0100 -103960.0652
240 4338214955.4443 nan 0.0100 -115722.6049
260 4336499315.2538 nan 0.0100 -252157.6177
280 4334578851.3058 nan 0.0100 144311.0438
300 4332789611.6720 nan 0.0100 -260780.3291
320 4330895190.6851 nan 0.0100 -183365.7805
340 4329703908.7211 nan 0.0100 -172074.1867
360 4328522847.8134 nan 0.0100 -215423.4727
380 4327483745.3244 nan 0.0100 -283031.0042
400 4326499205.2287 nan 0.0100 -374594.3186
420 4325772952.2049 nan 0.0100 -70152.2024
440 4324923333.9926 nan 0.0100 -232387.5970
460 4324243861.7578 nan 0.0100 -230152.9664
480 4323648762.1925 nan 0.0100 -269379.7015
500 4322738152.9813 nan 0.0100 19226.9549
520 4322260502.4383 nan 0.0100 -281682.2158
540 4321580051.1608 nan 0.0100 -231144.5541
560 4321150994.2501 nan 0.0100 -260607.4296
580 4321074112.3847 nan 0.0100 -363226.1154
600 4320708898.9687 nan 0.0100 -265229.4656
620 4320429425.8245 nan 0.0100 -168419.5445
640 4319838460.3590 nan 0.0100 -208403.4821
660 4319184221.1105 nan 0.0100 -91907.7689
680 4318859317.4233 nan 0.0100 -202996.3004
700 4318375450.2796 nan 0.0100 -352727.4607
720 4318060208.2276 nan 0.0100 -321091.2951
740 4317786050.4254 nan 0.0100 -394993.6040
760 4317533848.2006 nan 0.0100 -305922.6324
780 4317374613.8318 nan 0.0100 -194722.3156
800 4317016863.6095 nan 0.0100 -243847.6281
820 4316654392.0496 nan 0.0100 -208934.0502
840 4316420761.6678 nan 0.0100 -212474.7064
860 4316234394.0359 nan 0.0100 -196334.8376
880 4315900343.3798 nan 0.0100 -177745.4110
900 4315674050.1911 nan 0.0100 -331245.5389
920 4315573592.0135 nan 0.0100 -182574.8151
940 4315214805.8137 nan 0.0100 -241530.3178
960 4314993880.5986 nan 0.0100 -213631.0217
980 4314759370.9687 nan 0.0100 -229474.3606
1000 4314610220.7531 nan 0.0100 -312618.2906
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4412252963.9760 nan 0.0100 1029248.9929
2 4411435443.2063 nan 0.0100 928372.4745
3 4410400861.4823 nan 0.0100 992337.6157
4 4409650769.9191 nan 0.0100 859449.8983
5 4408485524.6061 nan 0.0100 871191.8354
6 4407411138.7125 nan 0.0100 869637.7997
7 4406639050.9732 nan 0.0100 855717.7002
8 4405706673.1147 nan 0.0100 889892.4176
9 4404803240.1080 nan 0.0100 881198.5271
10 4404055491.0113 nan 0.0100 846985.9295
20 4397479747.4182 nan 0.0100 155459.4514
40 4386421360.5957 nan 0.0100 562777.3264
60 4377690071.6004 nan 0.0100 452201.7750
80 4369692738.4273 nan 0.0100 309525.4422
100 4363959168.5765 nan 0.0100 -51000.1116
120 4359224677.6606 nan 0.0100 -142461.3259
140 4354497659.4751 nan 0.0100 276107.0554
160 4349925670.2119 nan 0.0100 253282.1885
180 4346447051.7660 nan 0.0100 -147788.8881
200 4343203558.7126 nan 0.0100 151194.8369
220 4340630982.5660 nan 0.0100 -207208.0447
240 4338276994.8504 nan 0.0100 -320864.8272
260 4336503180.5741 nan 0.0100 -231350.5509
280 4334493544.8528 nan 0.0100 -197483.3036
300 4332642317.9446 nan 0.0100 -229756.5851
320 4331039425.4277 nan 0.0100 -339803.7589
340 4329394338.0587 nan 0.0100 -253969.7685
360 4327923012.7926 nan 0.0100 -210419.1258
380 4326716455.9441 nan 0.0100 -192051.8780
400 4325730012.9320 nan 0.0100 31029.9607
420 4324916657.5974 nan 0.0100 -360570.1394
440 4324266998.3355 nan 0.0100 -379080.3118
460 4323772984.6707 nan 0.0100 -223961.2144
480 4323080603.8007 nan 0.0100 -194948.3811
500 4322325131.3127 nan 0.0100 -331356.4958
520 4321929397.0453 nan 0.0100 -399424.3431
540 4321519750.8141 nan 0.0100 -326543.9748
560 4321061096.1442 nan 0.0100 -113857.5062
580 4320221185.8122 nan 0.0100 -192389.7071
600 4319720121.3075 nan 0.0100 17234.4497
620 4319579858.8676 nan 0.0100 -223910.3337
640 4319066185.9055 nan 0.0100 -284857.8928
660 4318872343.6451 nan 0.0100 -144667.6728
680 4318550879.6837 nan 0.0100 -334834.9552
700 4318117066.5223 nan 0.0100 -215300.9637
720 4317981692.9061 nan 0.0100 -224294.5702
740 4317895064.9065 nan 0.0100 -272046.5834
760 4317718189.0178 nan 0.0100 -245657.5660
780 4317428664.2127 nan 0.0100 -266094.4916
800 4317262208.1963 nan 0.0100 -168769.8147
820 4316948633.5487 nan 0.0100 -241173.6331
840 4316572787.0957 nan 0.0100 -193597.9314
860 4316188718.9516 nan 0.0100 -297963.5294
880 4315815694.9707 nan 0.0100 -336553.5877
900 4315633964.9980 nan 0.0100 -372773.1851
920 4315193895.2139 nan 0.0100 -209522.2546
940 4314705874.1316 nan 0.0100 -61976.2267
960 4314619740.1768 nan 0.0100 -289055.6078
980 4314403377.2877 nan 0.0100 -293997.1648
1000 4314116723.2075 nan 0.0100 -156908.6481
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4408875538.5287 nan 0.0100 1959611.4574
2 4399973964.1129 nan 0.0100 1689935.6126
3 4396042016.4008 nan 0.0100 1357543.0036
4 4390376768.1308 nan 0.0100 1681050.5619
5 4380230951.3774 nan 0.0100 1437135.7349
6 4372995565.2676 nan 0.0100 1163673.0425
7 4364169455.8874 nan 0.0100 2396874.6664
8 4361649488.4951 nan 0.0100 1644351.5135
9 4351671503.0506 nan 0.0100 360566.4693
10 4348596849.9898 nan 0.0100 418770.3243
20 4295254953.0131 nan 0.0100 616462.0679
40 4181129363.7871 nan 0.0100 -258290.5632
60 4114410869.0468 nan 0.0100 -76005.6090
80 4051600130.1388 nan 0.0100 161894.7602
100 3969228776.1899 nan 0.0100 -146089.4545
120 3900891333.9899 nan 0.0100 -221053.6645
140 3846964014.0200 nan 0.0100 -252485.7302
160 3780448355.4898 nan 0.0100 -885590.0166
180 3735298434.8834 nan 0.0100 -1386869.1684
200 3699702559.8846 nan 0.0100 -983312.9724
220 3656518758.9164 nan 0.0100 -314082.7644
240 3622229650.9756 nan 0.0100 -1072880.5053
260 3588299759.0365 nan 0.0100 -320091.5143
280 3543308515.6603 nan 0.0100 -764757.2356
300 3518820032.5664 nan 0.0100 -2799973.1980
320 3491689465.2253 nan 0.0100 -990745.6090
340 3456398903.7871 nan 0.0100 -2712915.8509
360 3422143453.1609 nan 0.0100 -1723378.2866
380 3395351847.8094 nan 0.0100 -832284.2297
400 3366182624.3870 nan 0.0100 -2751327.5840
420 3344619546.4068 nan 0.0100 -1145808.6984
440 3328575634.0520 nan 0.0100 -1548475.1396
460 3319412183.5027 nan 0.0100 -1781329.7122
480 3298807984.9693 nan 0.0100 -132361.3122
500 3288460737.2196 nan 0.0100 -2742487.9170
520 3265362334.3888 nan 0.0100 -2118884.5317
540 3241573202.0601 nan 0.0100 -2188599.1155
560 3229949760.0376 nan 0.0100 -5058062.3260
580 3218082965.6052 nan 0.0100 -433444.2038
600 3201228113.3302 nan 0.0100 -1833219.7701
620 3184107160.9014 nan 0.0100 -621566.4646
640 3175850529.3533 nan 0.0100 -304890.1090
660 3168386787.3959 nan 0.0100 -4272378.6218
680 3159025977.7847 nan 0.0100 -3415196.1313
700 3149200933.1049 nan 0.0100 -295114.1164
720 3135031906.4738 nan 0.0100 -1181020.0005
740 3127502713.2882 nan 0.0100 -1020567.5447
760 3117520623.3114 nan 0.0100 -334359.0140
780 3106477676.7685 nan 0.0100 -2258420.2860
800 3097480185.5914 nan 0.0100 -855214.6744
820 3078621952.8049 nan 0.0100 -1426369.0001
840 3065011973.9268 nan 0.0100 -3077896.1821
860 3050514950.2843 nan 0.0100 -641324.9358
880 3041291494.8991 nan 0.0100 -1230669.4119
900 3025541877.9598 nan 0.0100 -2796385.8903
920 3015691126.1116 nan 0.0100 -689402.1831
940 3001358428.1264 nan 0.0100 -1632988.4137
960 2991264597.2156 nan 0.0100 -854241.0296
980 2975210076.8890 nan 0.0100 -542321.9286
1000 2965845389.9616 nan 0.0100 -1665743.9157
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4406817156.3427 nan 0.0100 1990835.4160
2 4403773065.1077 nan 0.0100 1748140.0364
3 4398731395.3398 nan 0.0100 1397516.4157
4 4389209022.4726 nan 0.0100 1414008.4768
5 4378875378.7252 nan 0.0100 1797487.9769
6 4370225544.3659 nan 0.0100 832853.7013
7 4363178218.8101 nan 0.0100 608334.9265
8 4359716352.4400 nan 0.0100 510000.0334
9 4357500929.9139 nan 0.0100 1079561.1398
10 4353935822.7983 nan 0.0100 1393680.3914
20 4316114445.6062 nan 0.0100 1249044.4909
40 4239325680.8051 nan 0.0100 92119.2204
60 4170729292.9450 nan 0.0100 -161813.8711
80 4105031264.9027 nan 0.0100 -2488993.1665
100 4064666186.3681 nan 0.0100 50335.2954
120 4018010418.2329 nan 0.0100 -643253.5013
140 3971725902.4079 nan 0.0100 -449966.2668
160 3931868689.0214 nan 0.0100 -393045.3999
180 3896353853.1323 nan 0.0100 -2350187.6135
200 3871634052.3170 nan 0.0100 -3190643.6859
220 3838946395.0647 nan 0.0100 -1603034.0780
240 3819109795.8083 nan 0.0100 -755752.6486
260 3779910105.7401 nan 0.0100 -1075995.7327
280 3753125471.3295 nan 0.0100 -451880.3063
300 3735411990.5285 nan 0.0100 -410312.3553
320 3712463498.1199 nan 0.0100 -791327.6516
340 3694158223.5147 nan 0.0100 -3560329.8100
360 3671878375.0889 nan 0.0100 -1506273.9508
380 3651825747.7920 nan 0.0100 -743894.1459
400 3633494053.6619 nan 0.0100 -674171.8619
420 3614907588.5093 nan 0.0100 -432106.9630
440 3598320730.4914 nan 0.0100 -2170693.8870
460 3575311219.2811 nan 0.0100 347166.7504
480 3559975829.3781 nan 0.0100 -2114516.9435
500 3551870919.2812 nan 0.0100 -391452.2775
520 3541548606.8447 nan 0.0100 -484002.6173
540 3524779061.6518 nan 0.0100 -3518171.7984
560 3505055746.1157 nan 0.0100 -1152336.5934
580 3498597059.5846 nan 0.0100 -2292987.9550
600 3483518756.1493 nan 0.0100 -165035.1085
620 3473947055.3206 nan 0.0100 -681586.3012
640 3467509100.6398 nan 0.0100 -1527573.4610
660 3451787602.5109 nan 0.0100 -570971.6993
680 3446256997.2603 nan 0.0100 -2683442.1271
700 3434950782.2819 nan 0.0100 -1038962.1388
720 3421967454.4074 nan 0.0100 -90598.7553
740 3410645616.3372 nan 0.0100 -1077863.8886
760 3397901237.6804 nan 0.0100 -1042190.3243
780 3387587680.5947 nan 0.0100 -554348.9996
800 3374355504.3971 nan 0.0100 -423467.5290
820 3368281500.1928 nan 0.0100 -841564.0329
840 3358454984.0151 nan 0.0100 -219014.3120
860 3341477894.7600 nan 0.0100 -961366.6770
880 3332884845.1700 nan 0.0100 -769415.2058
900 3321693991.9016 nan 0.0100 -391145.0628
920 3302893681.7641 nan 0.0100 -736157.9797
940 3298535466.3643 nan 0.0100 -404355.4448
960 3287190250.2825 nan 0.0100 -2407521.5849
980 3275546092.5698 nan 0.0100 1305.5190
1000 3269406987.6234 nan 0.0100 -862468.5902
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4411193984.1955 nan 0.0100 1817679.5109
2 4408713673.5697 nan 0.0100 2274480.8806
3 4405996436.6852 nan 0.0100 2025506.0048
4 4402423300.7333 nan 0.0100 1150364.6782
5 4399092218.6255 nan 0.0100 1695825.5798
6 4394559538.3566 nan 0.0100 1494558.0881
7 4390908804.6299 nan 0.0100 1190787.6772
8 4385568700.1664 nan 0.0100 1344642.3151
9 4383536131.5214 nan 0.0100 1852719.4733
10 4380006931.7180 nan 0.0100 973609.4884
20 4344529478.9073 nan 0.0100 1120338.9455
40 4284940089.9486 nan 0.0100 -180667.0845
60 4231352057.8610 nan 0.0100 195270.3833
80 4182647774.0975 nan 0.0100 269413.9547
100 4143526229.7529 nan 0.0100 -338222.1523
120 4106381335.5862 nan 0.0100 -62200.3296
140 4074147345.6411 nan 0.0100 -317501.2284
160 4048904620.7440 nan 0.0100 -586727.6249
180 4028967414.2551 nan 0.0100 -1386341.0779
200 4009933407.1960 nan 0.0100 -441600.8144
220 3992765374.0484 nan 0.0100 -551768.6595
240 3979019884.9930 nan 0.0100 -359535.2177
260 3962089185.1377 nan 0.0100 -1394586.2404
280 3947477516.7276 nan 0.0100 -1171598.3124
300 3933585140.6718 nan 0.0100 -650587.4775
320 3914958175.1756 nan 0.0100 -875625.5557
340 3902676250.0182 nan 0.0100 -1830662.3178
360 3888365355.8060 nan 0.0100 -1098085.1922
380 3873913336.1811 nan 0.0100 -949073.5854
400 3861669318.9373 nan 0.0100 -548168.5167
420 3852444682.3114 nan 0.0100 -278875.2872
440 3838126536.6239 nan 0.0100 -532860.7142
460 3831063278.7677 nan 0.0100 -837287.1076
480 3818681814.2375 nan 0.0100 -1060670.4328
500 3812576338.7605 nan 0.0100 -1691171.2716
520 3800835227.2233 nan 0.0100 -1259939.3971
540 3787992135.1455 nan 0.0100 -673234.1769
560 3777263265.5380 nan 0.0100 -1194398.4904
580 3769495418.8449 nan 0.0100 -1078802.8728
600 3764003348.8187 nan 0.0100 -640804.5770
620 3752802491.0069 nan 0.0100 -1029404.2344
640 3738813439.5336 nan 0.0100 -1944804.4911
660 3732670184.5505 nan 0.0100 -746575.9800
680 3722342302.0063 nan 0.0100 -536436.4581
700 3716235966.6487 nan 0.0100 -997019.0367
720 3709167362.9615 nan 0.0100 -821188.0420
740 3701267406.6186 nan 0.0100 -1030747.5595
760 3695115341.5777 nan 0.0100 -1300654.4994
780 3686403587.4696 nan 0.0100 -1239852.8059
800 3673226211.7819 nan 0.0100 -1240203.7473
820 3668109813.1912 nan 0.0100 -1733123.8427
840 3660202365.2113 nan 0.0100 -1252980.4911
860 3651695064.3545 nan 0.0100 -225119.8614
880 3642449030.4411 nan 0.0100 -546061.8844
900 3634453806.9819 nan 0.0100 -1241750.5978
920 3629853527.5839 nan 0.0100 -525124.3035
940 3623505381.7161 nan 0.0100 -1006455.3658
960 3614664172.6912 nan 0.0100 -706362.0586
980 3607872142.1039 nan 0.0100 -2115803.1635
1000 3602295507.7671 nan 0.0100 -932568.6466
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4399897910.6269 nan 0.0100 1041946.1615
2 4391683645.3572 nan 0.0100 833781.3668
3 4382964362.0981 nan 0.0100 1357539.4191
4 4374483401.0810 nan 0.0100 747862.8058
5 4355041883.4279 nan 0.0100 329535.1718
6 4347237117.2858 nan 0.0100 514598.3416
7 4336380770.7748 nan 0.0100 288793.0732
8 4328298400.8247 nan 0.0100 379396.4755
9 4323938492.4393 nan 0.0100 1248152.7705
10 4310332833.9172 nan 0.0100 444388.8259
20 4197851542.0572 nan 0.0100 865375.6496
40 4061453084.9518 nan 0.0100 358190.9336
60 3913290415.2266 nan 0.0100 -334623.3832
80 3795687956.2716 nan 0.0100 -670501.2532
100 3702792766.5956 nan 0.0100 -914183.2725
120 3599045669.5897 nan 0.0100 -962163.7383
140 3504296261.9464 nan 0.0100 -842619.5301
160 3440485981.5345 nan 0.0100 -914324.0691
180 3387311286.4775 nan 0.0100 -400136.0159
200 3335936981.2320 nan 0.0100 -3895890.5075
220 3292707047.1140 nan 0.0100 -3734534.2350
240 3249229512.2144 nan 0.0100 -1623602.4201
260 3199767091.1931 nan 0.0100 -950101.5243
280 3160298940.3730 nan 0.0100 -445734.2030
300 3132355642.4863 nan 0.0100 -3445703.4302
320 3093141934.0462 nan 0.0100 -2731912.2232
340 3060738592.0079 nan 0.0100 -872570.1251
360 3015231209.6707 nan 0.0100 -1090447.9978
380 2976026891.2595 nan 0.0100 -4222330.8505
400 2945852164.7944 nan 0.0100 -1604662.0717
420 2920963519.4813 nan 0.0100 -3243994.1049
440 2896135921.1041 nan 0.0100 -3968260.6376
460 2855483683.0137 nan 0.0100 -812450.0025
480 2833500421.7287 nan 0.0100 -668121.1527
500 2805689124.2028 nan 0.0100 -29205.1031
520 2778066602.8381 nan 0.0100 -478784.3782
540 2751914995.7029 nan 0.0100 -2460929.5876
560 2734489234.1868 nan 0.0100 -4886752.5966
580 2712631523.0331 nan 0.0100 -2684797.7986
600 2691579566.8487 nan 0.0100 -1060810.5333
620 2674160584.0994 nan 0.0100 -815048.6112
640 2647406122.0114 nan 0.0100 -1845663.1230
660 2628007004.7983 nan 0.0100 -1478398.8485
680 2611218587.1526 nan 0.0100 -534794.1013
700 2595378404.1427 nan 0.0100 -1224939.0069
720 2579483845.3649 nan 0.0100 -687354.3580
740 2551343748.9228 nan 0.0100 -228896.6038
760 2537414826.3860 nan 0.0100 -1042469.0084
780 2522703223.2723 nan 0.0100 -801059.7377
800 2502664648.6015 nan 0.0100 -619302.1556
820 2484915845.0414 nan 0.0100 -1914940.9291
840 2469363307.0790 nan 0.0100 -1681392.1751
860 2453488290.5635 nan 0.0100 -671633.5004
880 2437979151.5328 nan 0.0100 -1095803.3233
900 2416154547.6320 nan 0.0100 -577854.4609
920 2399358301.4309 nan 0.0100 -1708643.1098
940 2385741421.9674 nan 0.0100 -339957.5493
960 2367101051.3082 nan 0.0100 -737468.2942
980 2355266562.3683 nan 0.0100 -1306732.3623
1000 2343032797.8731 nan 0.0100 -745643.6084
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4410088091.8056 nan 0.0100 2041519.4406
2 4406334859.1612 nan 0.0100 1348050.4468
3 4402975802.9433 nan 0.0100 1923873.8323
4 4392854823.5682 nan 0.0100 2726218.1303
5 4386034653.7737 nan 0.0100 1831889.2386
6 4376358381.0943 nan 0.0100 913624.0623
7 4371757516.4881 nan 0.0100 1125585.6395
8 4367812360.4542 nan 0.0100 1067005.2156
9 4357553722.0488 nan 0.0100 1522634.5534
10 4352304924.1288 nan 0.0100 1637912.0259
20 4287083801.4188 nan 0.0100 721210.3084
40 4183485259.9782 nan 0.0100 293797.2663
60 4089150224.2842 nan 0.0100 245576.4013
80 4000593311.2827 nan 0.0100 -511570.4220
100 3918860421.4678 nan 0.0100 -113977.1741
120 3868286337.0629 nan 0.0100 -1884355.3134
140 3816192245.7414 nan 0.0100 -1806862.3450
160 3759656387.1674 nan 0.0100 -2969442.0197
180 3717427503.0287 nan 0.0100 -1210313.1802
200 3683932674.6757 nan 0.0100 -1098120.5923
220 3644235849.1752 nan 0.0100 -2490149.0864
240 3605677080.0950 nan 0.0100 -1628223.2447
260 3552496851.7575 nan 0.0100 -812331.3498
280 3522102077.7403 nan 0.0100 -861199.4326
300 3495525519.2658 nan 0.0100 -726743.8415
320 3470648114.1239 nan 0.0100 -3144622.4132
340 3438075820.7378 nan 0.0100 -2301117.3298
360 3405594883.2223 nan 0.0100 -1764197.0546
380 3382625961.5998 nan 0.0100 -2992131.4552
400 3344849426.4131 nan 0.0100 -2005838.0339
420 3325816895.8773 nan 0.0100 -3545791.8442
440 3303877220.8813 nan 0.0100 -773280.9534
460 3277648417.3436 nan 0.0100 -1909506.3984
480 3249943476.5145 nan 0.0100 -865532.9823
500 3229629683.7033 nan 0.0100 -1570063.7059
520 3209881524.3997 nan 0.0100 -985477.9299
540 3191750615.4759 nan 0.0100 -624128.5985
560 3165295662.4564 nan 0.0100 -350811.4828
580 3141984329.0503 nan 0.0100 -617912.6641
600 3120628328.3527 nan 0.0100 -2139805.8136
620 3098716688.5249 nan 0.0100 -1596876.6827
640 3077372262.6201 nan 0.0100 -1243345.0440
660 3058127506.5343 nan 0.0100 -2399176.8618
680 3043287331.9136 nan 0.0100 -1445813.1125
700 3028381895.5550 nan 0.0100 -1385020.8386
720 3013180346.3598 nan 0.0100 -1279873.5197
740 3000059425.0502 nan 0.0100 -1318719.2119
760 2978873146.0472 nan 0.0100 -971459.8601
780 2956531826.7549 nan 0.0100 -1446257.5832
800 2934548354.4651 nan 0.0100 -1571643.9737
820 2919324032.5647 nan 0.0100 -783950.6596
840 2904853725.8355 nan 0.0100 -1123545.2279
860 2890817207.4645 nan 0.0100 -779981.0088
880 2874893078.7608 nan 0.0100 -1598604.3492
900 2857576121.5967 nan 0.0100 -1963664.9466
920 2842189982.7673 nan 0.0100 -1177919.6845
940 2822772458.2038 nan 0.0100 -1108080.5293
960 2808181639.3901 nan 0.0100 -1529293.7146
980 2795895187.6144 nan 0.0100 -1756842.0365
1000 2782603432.8306 nan 0.0100 -575045.5192
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4409720614.0457 nan 0.0100 1895746.2944
2 4406683113.9701 nan 0.0100 1212190.1183
3 4402728522.2042 nan 0.0100 1601769.4810
4 4398746601.9660 nan 0.0100 1952929.5028
5 4392695369.2375 nan 0.0100 1324413.1473
6 4389450376.9979 nan 0.0100 1882394.3027
7 4384111820.6976 nan 0.0100 2163753.2774
8 4378564814.2383 nan 0.0100 1428041.2887
9 4375140236.7274 nan 0.0100 650742.4649
10 4372246303.2359 nan 0.0100 931008.9101
20 4336226371.8575 nan 0.0100 807517.0196
40 4241835940.8450 nan 0.0100 110257.7573
60 4186050781.7911 nan 0.0100 -189361.5290
80 4127217454.5475 nan 0.0100 -323979.8304
100 4075425353.5440 nan 0.0100 -1158403.6985
120 4030396931.0021 nan 0.0100 -1505885.0066
140 3996347284.1394 nan 0.0100 -1097978.0836
160 3965872053.5090 nan 0.0100 -1239802.4150
180 3936814856.2255 nan 0.0100 -670083.9248
200 3904892641.2938 nan 0.0100 -1783761.7723
220 3875539914.8689 nan 0.0100 -1070909.3418
240 3849417633.3897 nan 0.0100 -1903647.2369
260 3832472217.7229 nan 0.0100 -1304643.3676
280 3810865684.0542 nan 0.0100 -845840.5503
300 3789101216.0304 nan 0.0100 -2127062.5083
320 3769837715.1298 nan 0.0100 -2369178.0358
340 3750518537.9757 nan 0.0100 -1303256.3045
360 3730530364.3386 nan 0.0100 -842060.7332
380 3715359046.6119 nan 0.0100 -423384.5152
400 3694816408.0639 nan 0.0100 -1441303.8105
420 3680719446.0039 nan 0.0100 -2089620.0889
440 3664588448.4062 nan 0.0100 -959149.7986
460 3650348459.6471 nan 0.0100 -1340458.3282
480 3635791228.5360 nan 0.0100 -737643.2320
500 3622784271.5654 nan 0.0100 -1335778.8553
520 3605369166.6265 nan 0.0100 -833945.0847
540 3594644078.6121 nan 0.0100 -2349013.5970
560 3582923151.8344 nan 0.0100 -909028.6377
580 3566965506.5711 nan 0.0100 -2458458.2345
600 3553194533.2227 nan 0.0100 -705484.1089
620 3538233730.1919 nan 0.0100 -1058179.9827
640 3522099005.5766 nan 0.0100 -1069601.5642
660 3508429066.0090 nan 0.0100 -2024702.6869
680 3492988062.1904 nan 0.0100 -1776778.5499
700 3479663103.1149 nan 0.0100 -1761729.9016
720 3466608253.9667 nan 0.0100 -2636255.3430
740 3449918325.1290 nan 0.0100 -1078921.1143
760 3434770471.0060 nan 0.0100 -1544551.1463
780 3420877863.0623 nan 0.0100 -541323.4529
800 3407721831.6001 nan 0.0100 -2391979.7063
820 3399071666.5394 nan 0.0100 -1712091.8193
840 3391029075.4037 nan 0.0100 -1269008.5321
860 3376664795.7923 nan 0.0100 -1419131.0504
880 3363699753.6860 nan 0.0100 -684134.3459
900 3350091642.9712 nan 0.0100 -1594144.5997
920 3340464689.3606 nan 0.0100 -763593.7592
940 3325467623.0827 nan 0.0100 -1505860.9365
960 3313038189.2836 nan 0.0100 -631728.4664
980 3298388515.3024 nan 0.0100 -744671.1907
1000 3287037480.5258 nan 0.0100 -1109434.3338
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4410873748.3151 nan 0.0500 1871606.8408
2 4406064526.0547 nan 0.0500 5057810.1582
3 4401318810.5562 nan 0.0500 4572731.5522
4 4398459931.1134 nan 0.0500 3079813.0718
5 4394204424.5812 nan 0.0500 3839662.9657
6 4389859452.2124 nan 0.0500 2705104.8539
7 4388357183.5521 nan 0.0500 -459655.0303
8 4384735668.7362 nan 0.0500 2886003.9057
9 4381559662.9131 nan 0.0500 2571672.9734
10 4378647635.9980 nan 0.0500 2095115.1351
20 4364006117.3981 nan 0.0500 868722.0318
40 4341678915.2405 nan 0.0500 -942228.1104
60 4330866185.1349 nan 0.0500 704372.0244
80 4323653680.8329 nan 0.0500 474338.9545
100 4321166689.7566 nan 0.0500 -854374.3985
120 4319221426.1532 nan 0.0500 -900203.8299
140 4319165471.1166 nan 0.0500 -1367319.2688
160 4317679199.0351 nan 0.0500 -485509.2210
180 4317257685.9961 nan 0.0500 -598331.3016
200 4316246874.8984 nan 0.0500 -1080853.6177
220 4315357222.0536 nan 0.0500 -1347802.2169
240 4314132057.4079 nan 0.0500 -1938181.9657
260 4312652774.3438 nan 0.0500 -1047458.9072
280 4312981906.1193 nan 0.0500 -1808976.9907
300 4312512813.7408 nan 0.0500 -1432763.8621
320 4311472768.9759 nan 0.0500 -1496008.6356
340 4311187565.9574 nan 0.0500 -947738.7316
360 4310866356.9935 nan 0.0500 -1241468.9983
380 4310366821.0435 nan 0.0500 -740067.4525
400 4310086468.1246 nan 0.0500 -1309197.1460
420 4310090860.9327 nan 0.0500 -1330904.6672
440 4309969354.2667 nan 0.0500 -696600.5757
460 4309630982.8407 nan 0.0500 -816741.3900
480 4309608464.9935 nan 0.0500 -1281779.8027
500 4309262789.7811 nan 0.0500 -1111817.7656
520 4309199822.9121 nan 0.0500 -1005672.9605
540 4309123123.6334 nan 0.0500 -1349343.8324
560 4309598955.5874 nan 0.0500 -1166921.4321
580 4309292452.3946 nan 0.0500 -687118.6351
600 4308749877.7525 nan 0.0500 -916095.6990
620 4308372653.7915 nan 0.0500 -990176.4663
640 4308524272.1771 nan 0.0500 -1248586.2157
660 4308159089.2543 nan 0.0500 -906168.2072
680 4307900540.2447 nan 0.0500 -2311466.3497
700 4307973200.4919 nan 0.0500 -1265303.5269
720 4307594039.8659 nan 0.0500 -2659861.2537
740 4307210897.8128 nan 0.0500 -1415122.0581
760 4307246493.1290 nan 0.0500 -1281252.8178
780 4307252405.4002 nan 0.0500 -1603770.0770
800 4306633091.1170 nan 0.0500 -931414.7274
820 4306402289.4406 nan 0.0500 -1497852.4648
840 4305918159.2868 nan 0.0500 -1423987.6651
860 4305778284.8033 nan 0.0500 -854650.0254
880 4305450211.3516 nan 0.0500 -1413462.1747
900 4305511587.5095 nan 0.0500 -1306420.9922
920 4305767666.5301 nan 0.0500 -1030226.4694
940 4305544900.1858 nan 0.0500 -1454976.5182
960 4305559372.8679 nan 0.0500 -1226136.3513
980 4304665408.2376 nan 0.0500 -922250.7495
1000 4304651351.5634 nan 0.0500 -1190192.8707
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4408408906.4282 nan 0.0500 4893814.6355
2 4402913819.8706 nan 0.0500 4346296.5071
3 4398891046.1152 nan 0.0500 4065148.6354
4 4395415841.8548 nan 0.0500 2311692.4446
5 4391644562.5369 nan 0.0500 3553146.3015
6 4388550487.0114 nan 0.0500 3255060.0898
7 4386024434.3030 nan 0.0500 2767640.9269
8 4385575285.4294 nan 0.0500 -923157.5434
9 4383142769.3911 nan 0.0500 2663238.3550
10 4380513032.8575 nan 0.0500 2363993.4707
20 4365386872.3078 nan 0.0500 -615805.8414
40 4343845671.6376 nan 0.0500 -1002749.4466
60 4331977269.9209 nan 0.0500 200334.6279
80 4326346720.8791 nan 0.0500 -565891.9031
100 4323082016.5496 nan 0.0500 -430243.4979
120 4320015658.2506 nan 0.0500 -1032855.1088
140 4317971047.5420 nan 0.0500 -2374490.8546
160 4316613521.8525 nan 0.0500 -1252589.8850
180 4315460318.5247 nan 0.0500 -1112127.8181
200 4313865609.4630 nan 0.0500 -1065643.5332
220 4313093150.2706 nan 0.0500 -1004432.6972
240 4311994801.6573 nan 0.0500 -626474.8886
260 4311978597.9480 nan 0.0500 -625764.6717
280 4311289321.2751 nan 0.0500 -1455378.6727
300 4310678541.7430 nan 0.0500 -1261308.5474
320 4310377374.9547 nan 0.0500 -1300738.3387
340 4309167191.3265 nan 0.0500 -879674.6974
360 4308685275.7162 nan 0.0500 -1512489.0984
380 4308943961.9363 nan 0.0500 -1935350.0161
400 4308463639.9450 nan 0.0500 -1825863.8522
420 4308015009.0536 nan 0.0500 -1013236.9000
440 4307784894.9847 nan 0.0500 -1561625.8120
460 4307570450.9265 nan 0.0500 -1082737.7837
480 4307147072.4558 nan 0.0500 -1012026.9903
500 4307122878.1893 nan 0.0500 -1741809.0102
520 4307302322.0894 nan 0.0500 -1309252.8049
540 4307259690.0323 nan 0.0500 -1155519.7702
560 4307294752.7057 nan 0.0500 -1163558.7531
580 4307113334.4114 nan 0.0500 -1296176.2654
600 4306853195.9813 nan 0.0500 -950213.9768
620 4307003746.2831 nan 0.0500 -1303959.7620
640 4306620587.3608 nan 0.0500 -835342.2007
660 4306353299.3392 nan 0.0500 -1210648.8181
680 4306475213.6235 nan 0.0500 -946852.8454
700 4306383558.5445 nan 0.0500 -1613932.7454
720 4306443266.1038 nan 0.0500 -1079382.2811
740 4306227942.1454 nan 0.0500 -1106561.7681
760 4306214120.6688 nan 0.0500 -1432699.7188
780 4305828764.5053 nan 0.0500 -1533405.1385
800 4305692753.9676 nan 0.0500 -1207220.1762
820 4305017452.5310 nan 0.0500 -869758.2086
840 4305061618.8311 nan 0.0500 -785884.4433
860 4305219924.7091 nan 0.0500 -1324534.5790
880 4305090915.8013 nan 0.0500 -1412931.1280
900 4304684368.2358 nan 0.0500 -623213.6856
920 4304785153.8595 nan 0.0500 -1061490.7170
940 4304250078.2391 nan 0.0500 -1833693.4201
960 4304495282.8822 nan 0.0500 -1029919.4417
980 4304160855.5683 nan 0.0500 -632612.8518
1000 4303800522.9987 nan 0.0500 -1765320.0312
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4408046850.1780 nan 0.0500 4946444.4865
2 4406398841.6880 nan 0.0500 -747505.6036
3 4402824886.5822 nan 0.0500 4156479.9943
4 4398232970.1236 nan 0.0500 3865021.4419
5 4394949347.6504 nan 0.0500 3544910.5466
6 4392840809.1835 nan 0.0500 1190928.3896
7 4389957742.5911 nan 0.0500 3373670.3715
8 4387706080.2887 nan 0.0500 1477150.4551
9 4385661180.5271 nan 0.0500 1394218.2718
10 4382879889.7151 nan 0.0500 3057712.9525
20 4365205575.0346 nan 0.0500 1301410.4714
40 4346579764.0498 nan 0.0500 274420.2055
60 4334132357.6463 nan 0.0500 -449192.9675
80 4325609612.0856 nan 0.0500 -1506045.2398
100 4322273152.8906 nan 0.0500 -1526858.7920
120 4321465985.6572 nan 0.0500 -1072767.2881
140 4319304469.8100 nan 0.0500 -1470665.8468
160 4318577638.2447 nan 0.0500 -898435.0319
180 4316925618.6944 nan 0.0500 -1697397.9223
200 4316925938.6152 nan 0.0500 -561691.2854
220 4316129034.5024 nan 0.0500 -1009539.5902
240 4314238124.1512 nan 0.0500 -1097185.5049
260 4314101068.9764 nan 0.0500 -1242707.6941
280 4313507743.0114 nan 0.0500 -1321916.7630
300 4312772068.9362 nan 0.0500 -1389309.6088
320 4312498550.5718 nan 0.0500 -810408.8222
340 4312290891.3361 nan 0.0500 -1136126.5426
360 4312809835.1988 nan 0.0500 -1510911.5714
380 4311887504.3987 nan 0.0500 -1211798.3222
400 4311417795.0599 nan 0.0500 -1235026.6599
420 4310948535.4370 nan 0.0500 -1311627.1152
440 4310403096.6520 nan 0.0500 -2191713.1923
460 4310070140.8052 nan 0.0500 -1451584.2668
480 4309340100.0671 nan 0.0500 -1753862.7032
500 4308966650.5135 nan 0.0500 -1512375.5109
520 4308649240.0724 nan 0.0500 -903880.5066
540 4308811972.0198 nan 0.0500 -947323.5375
560 4308318606.5714 nan 0.0500 -990608.1496
580 4308154479.4812 nan 0.0500 -1436501.5484
600 4307855832.7205 nan 0.0500 -830405.5309
620 4307752586.3434 nan 0.0500 -1069598.0892
640 4307614155.1431 nan 0.0500 -1215486.6104
660 4306937544.1431 nan 0.0500 -1757451.6580
680 4306886982.0273 nan 0.0500 -1057371.6128
700 4306812360.6197 nan 0.0500 -1165937.5372
720 4306255743.1081 nan 0.0500 -1538539.6212
740 4306085812.4212 nan 0.0500 -1207316.2725
760 4305834811.2587 nan 0.0500 -1405567.5595
780 4306330412.3983 nan 0.0500 -1069272.6054
800 4306450164.4400 nan 0.0500 -1623232.0882
820 4305891666.8777 nan 0.0500 -908651.4189
840 4305425619.7321 nan 0.0500 -891305.8985
860 4305784891.8738 nan 0.0500 -937453.4372
880 4305023602.7069 nan 0.0500 -1195296.2564
900 4305035346.1339 nan 0.0500 -1098811.0343
920 4305305037.7987 nan 0.0500 -1203699.9031
940 4305131056.6522 nan 0.0500 -1204086.9333
960 4304741095.3234 nan 0.0500 -610315.7037
980 4304584493.1272 nan 0.0500 -1165314.8526
1000 4304124504.1462 nan 0.0500 -1317960.6817
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4396715119.4380 nan 0.0500 9905180.9554
2 4347262463.2003 nan 0.0500 7413396.4674
3 4339696431.8778 nan 0.0500 230685.4603
4 4319902853.5055 nan 0.0500 3796985.8087
5 4263112970.3340 nan 0.0500 -15287116.6859
6 4228911049.0487 nan 0.0500 -1029530.3518
7 4212869090.1334 nan 0.0500 3836501.8622
8 4176815805.0934 nan 0.0500 -1756822.0056
9 4167276326.5132 nan 0.0500 -237247.0723
10 4150581619.5598 nan 0.0500 2340923.9145
20 4010614264.6465 nan 0.0500 -1346157.5305
40 3764679034.2778 nan 0.0500 -9322253.8960
60 3613909360.1283 nan 0.0500 -1924325.0905
80 3479588092.2828 nan 0.0500 -3610362.0958
100 3316988462.2313 nan 0.0500 -9076724.4688
120 3238085854.2625 nan 0.0500 -1586468.4848
140 3174488400.7560 nan 0.0500 -2194940.5322
160 3114028448.9373 nan 0.0500 -3041364.0902
180 3044948792.9175 nan 0.0500 -6858551.0781
200 2981462531.0951 nan 0.0500 -11849755.5674
220 2935369272.7399 nan 0.0500 -3734728.8560
240 2871992753.8793 nan 0.0500 -5001128.2982
260 2815385227.3516 nan 0.0500 -1585945.6108
280 2768134367.2810 nan 0.0500 -1948678.8363
300 2731540447.3083 nan 0.0500 -1395409.0903
320 2706545018.4966 nan 0.0500 -4513702.0730
340 2664232150.6030 nan 0.0500 -1455813.6072
360 2649407194.4344 nan 0.0500 -5765487.4913
380 2605638686.9489 nan 0.0500 -2387553.7499
400 2550637961.8220 nan 0.0500 -1549036.0936
420 2525171282.5843 nan 0.0500 -6535840.6614
440 2501560151.2238 nan 0.0500 -1621588.1145
460 2471778001.2953 nan 0.0500 -6928879.1427
480 2448466285.5349 nan 0.0500 -2748791.8851
500 2401662878.4350 nan 0.0500 -1723682.7141
520 2386796454.8025 nan 0.0500 -862443.9981
540 2372255467.8832 nan 0.0500 -1757795.0065
560 2316246449.8383 nan 0.0500 -2451636.3275
580 2298273182.2856 nan 0.0500 -2481131.2206
600 2282396046.3848 nan 0.0500 -2688271.8115
620 2258153157.1355 nan 0.0500 -4086797.9306
640 2236475797.5920 nan 0.0500 -4243688.6956
660 2223211564.2407 nan 0.0500 -1314410.2316
680 2202460678.2572 nan 0.0500 -2345287.9361
700 2181103902.7492 nan 0.0500 -3778498.5822
720 2160944691.5944 nan 0.0500 -1390027.1903
740 2134607440.2104 nan 0.0500 -648653.8644
760 2120439272.6688 nan 0.0500 -1366037.2364
780 2096893282.9703 nan 0.0500 -1350234.0232
800 2067938307.8190 nan 0.0500 -595641.6672
820 2038599857.1614 nan 0.0500 -2107718.0006
840 2021234062.3926 nan 0.0500 -762909.8968
860 1993960189.0771 nan 0.0500 -2279722.2271
880 1969039008.4840 nan 0.0500 -8018132.3020
900 1949189283.0385 nan 0.0500 -2741707.1851
920 1930325165.1450 nan 0.0500 -2618804.9068
940 1913747253.2026 nan 0.0500 -2053278.1173
960 1900396694.8937 nan 0.0500 -4333235.9598
980 1880170396.0927 nan 0.0500 -10373603.4727
1000 1868358369.8488 nan 0.0500 -1621310.0379
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4383843932.5744 nan 0.0500 4088539.6685
2 4359647659.4973 nan 0.0500 5575861.5944
3 4339125765.5391 nan 0.0500 4374387.3393
4 4326016532.3062 nan 0.0500 4382035.0634
5 4293029218.2519 nan 0.0500 6727478.1200
6 4281699942.8832 nan 0.0500 6792824.3923
7 4260892946.4824 nan 0.0500 2423285.0679
8 4250711024.6637 nan 0.0500 2124235.8909
9 4230689246.0342 nan 0.0500 -573741.8283
10 4222569216.1467 nan 0.0500 -1158427.5304
20 4041245916.3400 nan 0.0500 -1039948.9778
40 3867374056.3725 nan 0.0500 -3398078.4062
60 3787904235.0134 nan 0.0500 -8422970.3544
80 3697080288.1206 nan 0.0500 -9084062.6968
100 3602540120.9701 nan 0.0500 -11681931.5464
120 3523518670.6801 nan 0.0500 -2843434.5839
140 3457217878.0696 nan 0.0500 -3546265.9757
160 3367032264.1636 nan 0.0500 -1269264.4523
180 3297515669.3537 nan 0.0500 -8791738.4956
200 3236253109.5098 nan 0.0500 -2504174.9540
220 3208615866.4361 nan 0.0500 -3003376.9664
240 3157577005.1702 nan 0.0500 -7634289.6590
260 3111954020.9601 nan 0.0500 -736059.3322
280 3067416643.1833 nan 0.0500 -1252908.6378
300 3030666510.8962 nan 0.0500 -5103809.8515
320 2995691844.2047 nan 0.0500 -3222751.1434
340 2960699625.0468 nan 0.0500 -7469912.2296
360 2926077926.1969 nan 0.0500 -4450847.5094
380 2901622571.6963 nan 0.0500 -868554.5508
400 2878807173.0021 nan 0.0500 -3724214.4774
420 2841646874.3629 nan 0.0500 -9939707.8897
440 2818855182.6276 nan 0.0500 -2297092.6518
460 2795977098.7595 nan 0.0500 -3376576.3470
480 2771249546.0162 nan 0.0500 -2212412.6770
500 2742108951.5244 nan 0.0500 -3075562.7149
520 2718909047.1941 nan 0.0500 -1040616.0201
540 2699485099.0783 nan 0.0500 -680475.1136
560 2669418835.6061 nan 0.0500 -5641671.0905
580 2646384921.4219 nan 0.0500 -1163153.2919
600 2632033182.1361 nan 0.0500 -3117560.3290
620 2607929428.5679 nan 0.0500 -5155846.2604
640 2579748397.8193 nan 0.0500 -3900801.3177
660 2547666544.8579 nan 0.0500 -1800385.4108
680 2526689090.1146 nan 0.0500 -1127287.6045
700 2506490925.6484 nan 0.0500 -7584577.8337
720 2488066312.8040 nan 0.0500 -2461400.9204
740 2464334291.9235 nan 0.0500 -2815080.7589
760 2449817515.1012 nan 0.0500 -759879.4506
780 2435678379.2346 nan 0.0500 -3429818.6204
800 2420854051.1979 nan 0.0500 -1013777.9807
820 2400315283.5006 nan 0.0500 -4805937.5066
840 2387922209.0866 nan 0.0500 -3451301.0283
860 2362447729.4172 nan 0.0500 -3259180.0994
880 2344616069.4507 nan 0.0500 -2122997.3577
900 2325247447.5341 nan 0.0500 -1796638.2575
920 2309446348.9122 nan 0.0500 -3640942.2223
940 2284729152.4066 nan 0.0500 -88883.2110
960 2267687006.1658 nan 0.0500 -1951461.6960
980 2247875020.5216 nan 0.0500 -5445692.7413
1000 2236476388.6612 nan 0.0500 -1340930.9725
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4396423108.5539 nan 0.0500 5479066.4094
2 4365395648.8276 nan 0.0500 5079302.5686
3 4350765506.4589 nan 0.0500 5992044.3275
4 4330059433.4914 nan 0.0500 1549463.2282
5 4314205172.7190 nan 0.0500 1648211.6226
6 4301063842.5739 nan 0.0500 4874556.9888
7 4275254083.8191 nan 0.0500 1451399.2596
8 4259842236.7559 nan 0.0500 6397538.1848
9 4248735192.7917 nan 0.0500 3852317.7631
10 4243800821.3156 nan 0.0500 -1401239.7728
20 4121257666.6659 nan 0.0500 -235621.1489
40 4022130832.1413 nan 0.0500 -2386780.8519
60 3943942674.4786 nan 0.0500 -6583075.3662
80 3870176927.3731 nan 0.0500 -7788534.9966
100 3811088046.1689 nan 0.0500 -3635554.2745
120 3751332111.5820 nan 0.0500 -6312576.7354
140 3706196195.4307 nan 0.0500 -2696449.3661
160 3664838372.5057 nan 0.0500 -8771731.1557
180 3618766905.8606 nan 0.0500 -4165454.8707
200 3580657783.1901 nan 0.0500 -6274816.9424
220 3545976648.0211 nan 0.0500 -4681318.0929
240 3513962634.6807 nan 0.0500 -2530590.4638
260 3484348549.9635 nan 0.0500 -5608390.4979
280 3443239939.0642 nan 0.0500 -1959282.9981
300 3417271026.9154 nan 0.0500 -4645221.0584
320 3395050201.3040 nan 0.0500 -6669600.2339
340 3363995606.1822 nan 0.0500 -973468.2091
360 3336921671.2199 nan 0.0500 -7232720.9731
380 3319256858.5062 nan 0.0500 -4462090.4301
400 3297211251.5193 nan 0.0500 -4767948.0427
420 3269313314.0281 nan 0.0500 -2929673.6188
440 3243995600.6863 nan 0.0500 -4157545.0932
460 3215444390.7787 nan 0.0500 -4297035.2172
480 3192759678.4635 nan 0.0500 -3841464.3851
500 3158419228.4020 nan 0.0500 -3704974.9152
520 3141740462.3607 nan 0.0500 -3267532.3719
540 3126024573.2917 nan 0.0500 -6939169.4577
560 3101349083.8728 nan 0.0500 -1218153.9211
580 3081531908.3923 nan 0.0500 -3001231.5786
600 3051495093.8961 nan 0.0500 -4034857.0632
620 3035756859.5220 nan 0.0500 -4146963.7869
640 3018606040.6217 nan 0.0500 -2446900.0391
660 3000995907.3645 nan 0.0500 -2647804.1052
680 2987215392.2485 nan 0.0500 -2963070.4369
700 2971603082.7755 nan 0.0500 -1504790.1597
720 2953934513.0766 nan 0.0500 -2704172.4587
740 2929452876.0652 nan 0.0500 -2708986.0631
760 2914689408.6664 nan 0.0500 -6038314.7602
780 2897218567.7865 nan 0.0500 -1986409.8966
800 2879748250.3755 nan 0.0500 -5081126.2407
820 2865696780.4569 nan 0.0500 -2979308.0141
840 2849905529.5910 nan 0.0500 -1154355.7407
860 2834083150.7244 nan 0.0500 -3216582.9583
880 2816114774.8057 nan 0.0500 -2928133.8650
900 2799373857.7238 nan 0.0500 -4319421.1742
920 2786506788.3898 nan 0.0500 -3138641.1265
940 2771795915.4306 nan 0.0500 -3867558.4016
960 2759040250.1912 nan 0.0500 -1860504.4625
980 2748150669.4491 nan 0.0500 -7601574.6750
1000 2730533594.6851 nan 0.0500 -3804002.3442
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4360670074.1575 nan 0.0500 13153017.6010
2 4334951598.8314 nan 0.0500 7130596.7382
3 4319187137.8216 nan 0.0500 8909106.0830
4 4300528067.2762 nan 0.0500 3374528.6349
5 4256928296.2912 nan 0.0500 18939352.3861
6 4177202188.5994 nan 0.0500 1307117.2009
7 4138385481.9165 nan 0.0500 1369775.5204
8 4097514774.8622 nan 0.0500 -5424466.7863
9 4082760273.2188 nan 0.0500 191645.1385
10 4019457604.9875 nan 0.0500 -12606705.1719
20 3702994915.1159 nan 0.0500 -6268974.2369
40 3380316141.9612 nan 0.0500 -25116556.9324
60 3203586207.5650 nan 0.0500 -10842645.7559
80 3036034294.6129 nan 0.0500 -3522010.5070
100 2927571091.8034 nan 0.0500 -17213528.1651
120 2776924303.2727 nan 0.0500 -5563651.2570
140 2708063486.1558 nan 0.0500 -4420414.0353
160 2590004414.7365 nan 0.0500 -11367495.3459
180 2507701465.6165 nan 0.0500 145320.7042
200 2426110685.8844 nan 0.0500 -4785119.6660
220 2351443313.9053 nan 0.0500 -6024344.7671
240 2296937783.7463 nan 0.0500 -4883251.1533
260 2241329066.4484 nan 0.0500 -3634624.1272
280 2182141526.4322 nan 0.0500 -6459748.2071
300 2131214516.4469 nan 0.0500 -1719402.4972
320 2079907436.6706 nan 0.0500 -7176746.0155
340 2021241048.8036 nan 0.0500 -10656814.6422
360 1975023808.3794 nan 0.0500 -3436448.2696
380 1939465112.8160 nan 0.0500 -9228856.3439
400 1892861284.1371 nan 0.0500 -2029850.9595
420 1855973750.2682 nan 0.0500 -904002.0080
440 1818664849.7433 nan 0.0500 -4807853.0524
460 1779821075.9055 nan 0.0500 -2871019.2835
480 1743996743.0682 nan 0.0500 -3649973.1019
500 1709126861.4856 nan 0.0500 -7546350.0400
520 1682122179.0595 nan 0.0500 -1776894.0599
540 1656546145.3149 nan 0.0500 -1324314.1336
560 1631857442.2814 nan 0.0500 -7999313.5061
580 1600851400.2461 nan 0.0500 -1932974.3943
600 1579749755.1976 nan 0.0500 -2169808.9256
620 1539256079.1617 nan 0.0500 -1593459.2920
640 1517349627.4352 nan 0.0500 -1829802.3530
660 1492053324.7060 nan 0.0500 -2344543.5111
680 1471002620.5982 nan 0.0500 -3636285.2853
700 1436431149.1664 nan 0.0500 -9191881.4166
720 1412770885.1894 nan 0.0500 -2125197.4450
740 1387105460.8768 nan 0.0500 -2445630.5362
760 1367892458.1255 nan 0.0500 -3609184.3647
780 1345263504.0428 nan 0.0500 -3578727.1736
800 1318110178.0972 nan 0.0500 -2811087.8686
820 1291558421.6881 nan 0.0500 -5471398.6004
840 1272056952.1316 nan 0.0500 -1117776.4426
860 1253753302.7931 nan 0.0500 -1850524.4100
880 1236760690.4114 nan 0.0500 -3760340.3787
900 1221264128.0638 nan 0.0500 -2525091.8791
920 1201940695.8869 nan 0.0500 -4171089.5114
940 1182638037.7510 nan 0.0500 -2540195.2262
960 1165096605.0530 nan 0.0500 -1501671.8494
980 1147802858.2401 nan 0.0500 -3466238.9765
1000 1129699742.0262 nan 0.0500 -2879015.3900
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4386911600.2426 nan 0.0500 8122381.1385
2 4331209682.1238 nan 0.0500 10940774.7725
3 4300781481.3790 nan 0.0500 3015328.0674
4 4286970235.8492 nan 0.0500 5232788.0385
5 4277203585.0077 nan 0.0500 4646499.9521
6 4218620686.1832 nan 0.0500 2256754.3477
7 4205996345.4803 nan 0.0500 2446619.0708
8 4198967069.2135 nan 0.0500 -2489192.6372
9 4165160768.2205 nan 0.0500 -2474501.1035
10 4149008342.5236 nan 0.0500 -4859342.8750
20 3922999110.7406 nan 0.0500 -11288283.1985
40 3663197059.2784 nan 0.0500 -3482653.4246
60 3498977537.6758 nan 0.0500 -7362045.2462
80 3337359120.4295 nan 0.0500 -4780012.4055
100 3225929497.9083 nan 0.0500 -9467391.0496
120 3114738924.6218 nan 0.0500 -4885635.0291
140 3041378420.2112 nan 0.0500 -8951474.7134
160 2951580507.0332 nan 0.0500 -8179923.2502
180 2883696002.6127 nan 0.0500 -9191935.1339
200 2808471801.0993 nan 0.0500 -10612323.0129
220 2743754773.4567 nan 0.0500 -4585804.9224
240 2686266563.9907 nan 0.0500 -7140807.9750
260 2616885967.0898 nan 0.0500 -7277598.0581
280 2561780502.3709 nan 0.0500 -4004877.1566
300 2503235709.7530 nan 0.0500 -6604908.0554
320 2462598651.8483 nan 0.0500 -3443321.7869
340 2419840667.3447 nan 0.0500 -4911089.4624
360 2373659313.9901 nan 0.0500 -4243812.8544
380 2321087353.9895 nan 0.0500 -3051213.6884
400 2294790296.8302 nan 0.0500 -5447697.0710
420 2252793663.2207 nan 0.0500 -5396671.0091
440 2220633612.9597 nan 0.0500 -4645908.7443
460 2194438813.1430 nan 0.0500 -9544657.3980
480 2153760521.8010 nan 0.0500 -2189502.3288
500 2128119913.5899 nan 0.0500 -2619331.3558
520 2094189463.1432 nan 0.0500 -4816138.9058
540 2066277818.6275 nan 0.0500 -1896175.1504
560 2033297171.8264 nan 0.0500 -1942966.4801
580 1996691157.6708 nan 0.0500 -2351371.2554
600 1960580419.7440 nan 0.0500 -3137765.7132
620 1934905826.2935 nan 0.0500 -2078102.9136
640 1909622696.5053 nan 0.0500 -4972253.5037
660 1877887504.8714 nan 0.0500 -11470301.7045
680 1849251020.0084 nan 0.0500 -6125568.9348
700 1823484827.4169 nan 0.0500 -2826591.1057
720 1803095486.8322 nan 0.0500 -3230737.3550
740 1776835181.3571 nan 0.0500 -3542791.7515
760 1753312520.2795 nan 0.0500 -3041398.9155
780 1732358482.2098 nan 0.0500 -8459869.1040
800 1716008399.4527 nan 0.0500 -3508362.0705
820 1692126254.3666 nan 0.0500 -7769593.8592
840 1672505571.9189 nan 0.0500 -6475910.2074
860 1657415914.6755 nan 0.0500 -1440069.8347
880 1635588369.1880 nan 0.0500 -3863336.7432
900 1613881308.1555 nan 0.0500 -3055635.7806
920 1594294325.4979 nan 0.0500 -2765027.2573
940 1580571913.7638 nan 0.0500 -5516864.2525
960 1557973687.6422 nan 0.0500 -4458127.1918
980 1538978403.9374 nan 0.0500 -2288395.1399
1000 1517043630.2256 nan 0.0500 -3145975.0647
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4379463737.5739 nan 0.0500 9961951.6026
2 4358658197.4716 nan 0.0500 3666525.1527
3 4345085765.2226 nan 0.0500 6198973.8406
4 4325044236.4693 nan 0.0500 1811434.9906
5 4307283277.4072 nan 0.0500 1513444.8764
6 4271309951.6999 nan 0.0500 1250833.3998
7 4247692467.1848 nan 0.0500 -429530.0726
8 4218077310.0799 nan 0.0500 -1011455.0072
9 4193908364.7247 nan 0.0500 -1541929.0016
10 4173587397.9947 nan 0.0500 -909452.3358
20 4049334830.7426 nan 0.0500 -6662360.8201
40 3909535462.9061 nan 0.0500 -3228858.0792
60 3783796521.9190 nan 0.0500 -5914546.8756
80 3694117318.2073 nan 0.0500 -4978856.2596
100 3630308976.1456 nan 0.0500 -6397900.3878
120 3553139456.0829 nan 0.0500 -5976713.3299
140 3464203940.6388 nan 0.0500 -7273354.4232
160 3406198634.7255 nan 0.0500 -5070129.3200
180 3336142712.2344 nan 0.0500 -8089221.4582
200 3297233381.1074 nan 0.0500 -9753812.2073
220 3224699296.9048 nan 0.0500 -6049692.6945
240 3176120914.0196 nan 0.0500 -3997781.1739
260 3121249486.0476 nan 0.0500 -4105643.0636
280 3082709775.0039 nan 0.0500 -4696672.0239
300 3031435244.5588 nan 0.0500 -5630537.7162
320 2983426441.1101 nan 0.0500 -2476704.8186
340 2948453066.2636 nan 0.0500 -5964799.6711
360 2911697294.1835 nan 0.0500 -3093235.2438
380 2856327346.5023 nan 0.0500 -4336983.1828
400 2812248108.3500 nan 0.0500 -5706604.5052
420 2767064654.3976 nan 0.0500 -2786876.2681
440 2728398068.4112 nan 0.0500 -4993938.2114
460 2693328651.3373 nan 0.0500 -4988611.0547
480 2662668793.6100 nan 0.0500 -4819049.1496
500 2627664626.6250 nan 0.0500 -5086768.6818
520 2594857193.4950 nan 0.0500 -4796067.7175
540 2556407844.1544 nan 0.0500 -7913395.4716
560 2529804910.2533 nan 0.0500 -3489021.6395
580 2499518949.6583 nan 0.0500 -4648687.7253
600 2469046487.5085 nan 0.0500 -3442267.6706
620 2432155485.5654 nan 0.0500 -3368906.7035
640 2407602564.2452 nan 0.0500 -3915228.6913
660 2382143750.0877 nan 0.0500 -2251624.1342
680 2362365810.1436 nan 0.0500 -3055048.5237
700 2345382851.3293 nan 0.0500 -1573126.1794
720 2322225967.7447 nan 0.0500 -2922898.9393
740 2298418187.7752 nan 0.0500 -3478248.8593
760 2264316929.2008 nan 0.0500 -1437264.9522
780 2244852806.1369 nan 0.0500 -2456690.1970
800 2214174113.8194 nan 0.0500 -2877175.0851
820 2191217424.1284 nan 0.0500 -6160780.7965
840 2168099879.1570 nan 0.0500 -1442494.7232
860 2144522256.3734 nan 0.0500 -3189673.8975
880 2122806403.6763 nan 0.0500 -1138314.4787
900 2098307160.1384 nan 0.0500 -3345398.7223
920 2077512768.0308 nan 0.0500 -2143435.4953
940 2059526601.7366 nan 0.0500 -2917924.7565
960 2037790962.8023 nan 0.0500 -5863331.6063
980 2019907881.4249 nan 0.0500 -3658931.2018
1000 2003325972.5981 nan 0.0500 -2011850.3495
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4402171745.6882 nan 0.1000 9321058.8715
2 4397101755.5983 nan 0.1000 5017071.7829
3 4390520588.8317 nan 0.1000 7552099.7442
4 4382811083.7114 nan 0.1000 5590019.2825
5 4377679593.5554 nan 0.1000 4974252.2711
6 4373795597.1921 nan 0.1000 3855746.7198
7 4370600161.4825 nan 0.1000 2484362.9689
8 4368622746.5001 nan 0.1000 -206428.6360
9 4364603491.8266 nan 0.1000 1582180.9479
10 4362508609.1925 nan 0.1000 -855387.3897
20 4339498423.1985 nan 0.1000 -1555923.3476
40 4327798918.9110 nan 0.1000 -2341084.6921
60 4321600794.9837 nan 0.1000 -984887.6203
80 4319133255.4291 nan 0.1000 -2151547.6089
100 4315274805.4718 nan 0.1000 -674139.7466
120 4313731483.0427 nan 0.1000 -2832479.0130
140 4312665331.9955 nan 0.1000 -1689085.6345
160 4311979235.5277 nan 0.1000 -1877202.3612
180 4309081266.6033 nan 0.1000 -1356879.4997
200 4310045046.2911 nan 0.1000 -2403573.9048
220 4308908828.6350 nan 0.1000 -1367760.4496
240 4307290509.8404 nan 0.1000 -3390721.6329
260 4307177324.8896 nan 0.1000 -2352228.2924
280 4307330273.6921 nan 0.1000 -3425999.9013
300 4304849452.4501 nan 0.1000 -1831384.4124
320 4304388619.0909 nan 0.1000 -1739095.8143
340 4304464540.4995 nan 0.1000 -2224336.8378
360 4304307149.4023 nan 0.1000 -2094023.6610
380 4302990316.9895 nan 0.1000 -2153496.6076
400 4302265054.8256 nan 0.1000 -3145151.1251
420 4302711054.9825 nan 0.1000 -3101013.3137
440 4302014647.5743 nan 0.1000 -3576301.7609
460 4303055365.7834 nan 0.1000 -1766278.6682
480 4302580456.1349 nan 0.1000 -1536026.4291
500 4302685310.8231 nan 0.1000 -1898618.5269
520 4301925006.2367 nan 0.1000 -2888180.6343
540 4302397110.1465 nan 0.1000 -2077635.7633
560 4302822028.4589 nan 0.1000 -2866987.3974
580 4301652517.7254 nan 0.1000 -1842092.0123
600 4302137739.4152 nan 0.1000 -1068899.1725
620 4301505563.1862 nan 0.1000 -2565982.9723
640 4300487586.9563 nan 0.1000 -2666073.9653
660 4299999493.6750 nan 0.1000 -2034652.2107
680 4300780378.6381 nan 0.1000 -3052729.3513
700 4299657645.7961 nan 0.1000 -2008157.1870
720 4299658401.9288 nan 0.1000 -2276271.2607
740 4299239978.2805 nan 0.1000 -2056623.2855
760 4299198633.2995 nan 0.1000 -2381711.1508
780 4298551674.4367 nan 0.1000 -2133910.9741
800 4297842701.2050 nan 0.1000 -1861108.4320
820 4297518728.4628 nan 0.1000 -1697365.0809
840 4297567876.7781 nan 0.1000 -1905029.0719
860 4297249704.9492 nan 0.1000 -2327888.5764
880 4297778257.7486 nan 0.1000 -1793469.7816
900 4296428317.5829 nan 0.1000 -3321403.5222
920 4296834445.5621 nan 0.1000 -2451180.8644
940 4296393046.5484 nan 0.1000 -1794230.5292
960 4296624283.8563 nan 0.1000 -2477197.2177
980 4296126037.2122 nan 0.1000 -1862357.6107
1000 4296729064.6948 nan 0.1000 -2412452.2485
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4404913054.1600 nan 0.1000 9691849.3411
2 4397222751.7343 nan 0.1000 7893381.0556
3 4391302758.1794 nan 0.1000 6818871.9951
4 4384864781.1722 nan 0.1000 5207090.1674
5 4381961259.3057 nan 0.1000 -3145000.3991
6 4375358500.4154 nan 0.1000 998223.7606
7 4369705659.6159 nan 0.1000 2778807.8053
8 4366643870.0670 nan 0.1000 2179277.3701
9 4365074481.2136 nan 0.1000 -673620.1032
10 4363735928.6598 nan 0.1000 -1378087.4994
20 4345633757.2139 nan 0.1000 -582282.6991
40 4328011362.5322 nan 0.1000 -504897.9916
60 4319754908.4671 nan 0.1000 -3606154.8816
80 4318593166.2540 nan 0.1000 -3420860.1514
100 4315622704.2658 nan 0.1000 -2352114.9393
120 4314450788.9749 nan 0.1000 -1796506.1854
140 4313172427.2160 nan 0.1000 -1785912.2120
160 4312190949.6271 nan 0.1000 -1126082.2986
180 4311136330.2758 nan 0.1000 -2923348.5518
200 4309121629.4700 nan 0.1000 -1996071.2006
220 4308491766.1047 nan 0.1000 -1724988.2263
240 4307631642.7615 nan 0.1000 -2810282.2823
260 4306846450.4663 nan 0.1000 -2239760.9329
280 4306385837.6387 nan 0.1000 -1647307.1258
300 4305986023.2542 nan 0.1000 -2105785.3528
320 4304863439.0489 nan 0.1000 -2208777.5704
340 4304665550.8212 nan 0.1000 -1946822.9459
360 4303823476.8404 nan 0.1000 -2159632.9091
380 4304190206.5178 nan 0.1000 -2638632.5841
400 4303183250.5398 nan 0.1000 -4227277.2048
420 4302723186.8905 nan 0.1000 -2463182.6984
440 4303294451.5968 nan 0.1000 -1923687.5187
460 4301799528.0539 nan 0.1000 -1548001.5745
480 4302111370.5225 nan 0.1000 -1959570.4492
500 4302500329.9781 nan 0.1000 -1918039.9523
520 4302285213.3761 nan 0.1000 -1938536.3226
540 4302170721.7866 nan 0.1000 -2570947.3827
560 4302571650.1544 nan 0.1000 -2892501.8280
580 4302211433.2017 nan 0.1000 -3157225.1246
600 4301752074.1873 nan 0.1000 -3277675.5736
620 4302007993.4085 nan 0.1000 -3037558.7190
640 4301749394.5160 nan 0.1000 -2942394.2633
660 4301563889.2905 nan 0.1000 -1522102.2964
680 4301728673.7745 nan 0.1000 -3106552.0448
700 4301963770.2330 nan 0.1000 -2542981.1248
720 4301212010.3776 nan 0.1000 -2462356.6340
740 4300291697.8649 nan 0.1000 -2447200.7956
760 4300273387.1261 nan 0.1000 -2635351.9188
780 4299680326.2111 nan 0.1000 -2044155.9125
800 4299646607.2125 nan 0.1000 -2788918.1045
820 4300006361.3484 nan 0.1000 -2783214.6839
840 4300256629.4689 nan 0.1000 -1994433.0650
860 4299783929.5648 nan 0.1000 -3022610.9731
880 4298779332.4519 nan 0.1000 -2071707.0971
900 4299331761.9030 nan 0.1000 -4298294.2412
920 4299064837.5370 nan 0.1000 -2263596.5702
940 4298612252.0577 nan 0.1000 -3181097.2686
960 4298795228.1450 nan 0.1000 -1502553.1196
980 4298699958.7522 nan 0.1000 -2037242.1884
1000 4300323311.0060 nan 0.1000 -2899210.1994
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4403500563.4532 nan 0.1000 9654823.6227
2 4396396428.9928 nan 0.1000 7721135.6192
3 4391539905.6100 nan 0.1000 3536910.3334
4 4383831106.2628 nan 0.1000 6231978.9498
5 4382058033.7383 nan 0.1000 -1572231.3489
6 4380692479.3638 nan 0.1000 -1330402.3192
7 4376647495.7644 nan 0.1000 1939304.0361
8 4371277165.6415 nan 0.1000 5000056.8169
9 4367864552.5501 nan 0.1000 1428797.1345
10 4366220931.6516 nan 0.1000 -546402.4872
20 4343412718.3206 nan 0.1000 -2625434.3331
40 4327679921.0477 nan 0.1000 -2265190.3706
60 4320879312.1652 nan 0.1000 -504591.9965
80 4318413418.9280 nan 0.1000 -1367184.6645
100 4316711182.4570 nan 0.1000 -1559724.4201
120 4315076159.0508 nan 0.1000 169295.5623
140 4315329556.3677 nan 0.1000 -2083232.2515
160 4311710009.1289 nan 0.1000 -1757880.7551
180 4311573816.5904 nan 0.1000 -3158432.5630
200 4312187562.5548 nan 0.1000 -1965136.1724
220 4312874851.4273 nan 0.1000 -2259700.1700
240 4312476640.1794 nan 0.1000 -2353554.4514
260 4311480719.0524 nan 0.1000 -2470824.8897
280 4310685964.3941 nan 0.1000 -2112095.0417
300 4310280685.5422 nan 0.1000 -2579312.3306
320 4310135836.8858 nan 0.1000 -2795227.5847
340 4310616224.1069 nan 0.1000 -4042798.7171
360 4309898979.4331 nan 0.1000 -2071725.8386
380 4309514594.5246 nan 0.1000 -1308857.7949
400 4309711579.7377 nan 0.1000 -2160403.7378
420 4308189064.2837 nan 0.1000 -2249189.3375
440 4308713972.2603 nan 0.1000 -3004361.6824
460 4307510264.5451 nan 0.1000 -2745209.9410
480 4308100606.8784 nan 0.1000 -3221878.5218
500 4308457173.3312 nan 0.1000 -1874514.3223
520 4306842978.3190 nan 0.1000 -1865011.5513
540 4306330281.2076 nan 0.1000 -2470567.9456
560 4305791268.5717 nan 0.1000 -2563662.2212
580 4306423102.1417 nan 0.1000 -2805154.7689
600 4306935800.3900 nan 0.1000 -2941383.2180
620 4306690461.4370 nan 0.1000 -2542275.1935
640 4305989463.7996 nan 0.1000 -2492729.1254
660 4305676416.3352 nan 0.1000 -1983260.0467
680 4305409997.7058 nan 0.1000 -1840773.2912
700 4305307858.0348 nan 0.1000 -2962587.6700
720 4304988141.5682 nan 0.1000 -1933338.8192
740 4304828024.4332 nan 0.1000 -2293518.1642
760 4305058813.3237 nan 0.1000 -2423787.1925
780 4303660052.8263 nan 0.1000 806470.5395
800 4303874524.6957 nan 0.1000 -2638590.9893
820 4303420178.9508 nan 0.1000 -1899690.0033
840 4302580283.7873 nan 0.1000 -1719550.6365
860 4302782599.1819 nan 0.1000 -2456052.5634
880 4302263931.7761 nan 0.1000 -2092821.5191
900 4302545112.2099 nan 0.1000 -1994667.5720
920 4301848965.5071 nan 0.1000 -3089719.1603
940 4301991148.6906 nan 0.1000 -2448535.7193
960 4302213354.7494 nan 0.1000 -2812558.9897
980 4300948309.8626 nan 0.1000 -2753806.7283
1000 4300954916.9435 nan 0.1000 -2163268.6958
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4347097350.7083 nan 0.1000 18262163.2370
2 4294547144.8550 nan 0.1000 9635123.4624
3 4265260506.6197 nan 0.1000 -1612020.1380
4 4133899496.5206 nan 0.1000 -8142305.7579
5 4086531176.9664 nan 0.1000 -13410817.1515
6 4025715609.7938 nan 0.1000 7519158.9540
7 4016832381.7220 nan 0.1000 1461102.9656
8 3970270063.7267 nan 0.1000 -26655824.0384
9 3961517068.8142 nan 0.1000 493219.7644
10 3947737442.5270 nan 0.1000 -6776345.6030
20 3777737281.7220 nan 0.1000 -2693686.7668
40 3490161604.1730 nan 0.1000 -6004181.2386
60 3303825244.3566 nan 0.1000 -14501573.2567
80 3139920493.1063 nan 0.1000 -8765914.1556
100 3012693490.5143 nan 0.1000 -19594614.7876
120 2893010880.8293 nan 0.1000 -6922211.1768
140 2821215479.4472 nan 0.1000 -798062.9175
160 2720871669.5108 nan 0.1000 -2319233.7657
180 2602762361.6240 nan 0.1000 -6063245.1573
200 2526684526.4780 nan 0.1000 -2403484.2389
220 2453309224.0419 nan 0.1000 -4489134.6553
240 2376832024.7015 nan 0.1000 -3282100.8468
260 2350500390.8677 nan 0.1000 -648959.8031
280 2289874113.6795 nan 0.1000 -4260551.9561
300 2230248705.0192 nan 0.1000 -5606655.6695
320 2190736997.1463 nan 0.1000 -2891130.3550
340 2147840249.3700 nan 0.1000 -1408352.8975
360 2109290262.6844 nan 0.1000 -1862959.5529
380 2087102142.7119 nan 0.1000 -3249581.7128
400 2052433610.1984 nan 0.1000 -9998376.6538
420 2036395978.6179 nan 0.1000 -6092705.1804
440 2015743966.9766 nan 0.1000 -4090879.8677
460 1972518389.2030 nan 0.1000 -16524022.0394
480 1952229504.2609 nan 0.1000 -4561504.4080
500 1913614276.6945 nan 0.1000 -2001047.2469
520 1881812163.2997 nan 0.1000 -3225880.1620
540 1845561391.6680 nan 0.1000 -6422716.7386
560 1814454068.8609 nan 0.1000 -2782309.0237
580 1790583401.1395 nan 0.1000 -4652349.1718
600 1762229153.8370 nan 0.1000 -2699861.3779
620 1732842406.2400 nan 0.1000 -3433153.4490
640 1700922407.4279 nan 0.1000 -7170477.1715
660 1672702309.9355 nan 0.1000 -2583847.6322
680 1646511778.1261 nan 0.1000 -3309622.4518
700 1617991225.5894 nan 0.1000 -4104063.5263
720 1590174204.3307 nan 0.1000 -724291.9980
740 1569068084.9593 nan 0.1000 -2823066.8943
760 1550927123.4078 nan 0.1000 -1796781.8814
780 1536016210.0677 nan 0.1000 -2147071.7421
800 1517205237.2254 nan 0.1000 -5099901.6608
820 1501005375.8641 nan 0.1000 -2994227.0896
840 1467369858.8937 nan 0.1000 -3551543.0196
860 1447056045.4196 nan 0.1000 -2536987.9460
880 1431701665.6528 nan 0.1000 -2623826.1647
900 1404935058.6503 nan 0.1000 -4662443.7774
920 1387464953.1403 nan 0.1000 -2266027.5890
940 1372851244.2374 nan 0.1000 -1544816.7961
960 1359635121.2706 nan 0.1000 -2880368.0516
980 1344030465.1116 nan 0.1000 -7108640.7882
1000 1330316878.7141 nan 0.1000 -2216234.8731
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4374632102.3244 nan 0.1000 7688716.1666
2 4350211679.8495 nan 0.1000 3422549.8008
3 4309220946.5434 nan 0.1000 9752737.4563
4 4294643725.1140 nan 0.1000 1778066.8346
5 4280493647.5739 nan 0.1000 10679035.9541
6 4219136350.5171 nan 0.1000 -1737299.6536
7 4201483015.5037 nan 0.1000 1519318.7754
8 4182269321.2448 nan 0.1000 -5978895.8467
9 4161135370.2965 nan 0.1000 -3764208.2393
10 4153375204.3888 nan 0.1000 -2805560.7802
20 3909164533.5736 nan 0.1000 -10144113.0416
40 3627803106.6624 nan 0.1000 -10925756.5933
60 3445256521.3029 nan 0.1000 -9078560.7200
80 3298617889.0762 nan 0.1000 -689609.2031
100 3211962696.9666 nan 0.1000 -16676783.8370
120 3141241444.3558 nan 0.1000 -8671029.6332
140 3078576867.4602 nan 0.1000 -3988850.8712
160 2942162459.9676 nan 0.1000 -15989755.4340
180 2879087889.0841 nan 0.1000 -15287180.3101
200 2831107574.5466 nan 0.1000 -7775853.2229
220 2795820132.2133 nan 0.1000 -10441707.4426
240 2773206476.7253 nan 0.1000 -4198643.7008
260 2722660419.8349 nan 0.1000 -5556409.4110
280 2642242002.7225 nan 0.1000 -6676051.3852
300 2597646978.1178 nan 0.1000 -10812216.7649
320 2554706773.5618 nan 0.1000 -1045549.7641
340 2518822322.8056 nan 0.1000 -5853239.3519
360 2466762552.6447 nan 0.1000 -12176476.5208
380 2438346091.3338 nan 0.1000 -8643298.1639
400 2395083029.9770 nan 0.1000 -4749637.1540
420 2359685441.3712 nan 0.1000 -890773.4839
440 2327873346.0890 nan 0.1000 -3403842.0848
460 2293128662.0434 nan 0.1000 -3752769.9590
480 2257533554.9048 nan 0.1000 -4411300.4325
500 2226967850.4170 nan 0.1000 -2393853.1577
520 2205159490.9464 nan 0.1000 -2658184.8696
540 2172176698.2278 nan 0.1000 -1213562.7733
560 2151662302.3088 nan 0.1000 -3719728.7129
580 2129802235.0498 nan 0.1000 -1520616.8014
600 2110699752.3662 nan 0.1000 -4555725.4035
620 2086982722.0247 nan 0.1000 -8660319.0379
640 2065869573.1547 nan 0.1000 -3392023.2940
660 2034258136.7629 nan 0.1000 -1498663.5752
680 2008259152.6974 nan 0.1000 -2147474.6382
700 1982225143.6560 nan 0.1000 2431549.3930
720 1961925672.3717 nan 0.1000 -4873560.6781
740 1937018547.8051 nan 0.1000 -1983199.5599
760 1916946190.2034 nan 0.1000 -1635193.9664
780 1902502743.7879 nan 0.1000 -8852438.1351
800 1879533180.4944 nan 0.1000 -12948159.0835
820 1865540062.0050 nan 0.1000 -4664327.3161
840 1843286042.3336 nan 0.1000 -1547993.0270
860 1823230608.6876 nan 0.1000 -3405917.9633
880 1806589156.7373 nan 0.1000 -1329272.5596
900 1790082442.7662 nan 0.1000 -6895884.3986
920 1765226937.6737 nan 0.1000 -4828256.5788
940 1745088456.8512 nan 0.1000 -1729597.4140
960 1730672786.0973 nan 0.1000 -4186808.1391
980 1715880391.2946 nan 0.1000 -3130183.6103
1000 1701851426.7990 nan 0.1000 -3945464.7520
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4353648778.5677 nan 0.1000 10173216.8595
2 4337705655.3713 nan 0.1000 8199310.4886
3 4300031526.8882 nan 0.1000 6278022.6945
4 4277791685.4905 nan 0.1000 2729621.5262
5 4239220978.9910 nan 0.1000 -574855.4968
6 4210001605.9239 nan 0.1000 -3695393.9609
7 4195784356.5090 nan 0.1000 -3827773.2284
8 4186695084.7354 nan 0.1000 -1193601.2236
9 4161695697.7647 nan 0.1000 -3119337.0935
10 4143484376.8053 nan 0.1000 -3537741.2810
20 4012387616.1722 nan 0.1000 -4212609.1851
40 3874326998.4644 nan 0.1000 -10350692.4781
60 3765830530.7487 nan 0.1000 -9988855.5180
80 3662996655.8550 nan 0.1000 -14086701.2278
100 3589692072.4814 nan 0.1000 -5937147.4299
120 3479166993.1912 nan 0.1000 -1604751.3506
140 3420178163.3843 nan 0.1000 -25099904.2486
160 3356574743.8322 nan 0.1000 -5844211.4412
180 3315976303.8219 nan 0.1000 -21152128.4655
200 3274393554.5479 nan 0.1000 -2982105.2181
220 3219758469.2349 nan 0.1000 -15123052.0946
240 3166056491.3846 nan 0.1000 -7991793.3137
260 3116876639.4343 nan 0.1000 -7782358.9209
280 3074739227.0570 nan 0.1000 -4926553.2571
300 3038715602.9002 nan 0.1000 -10688816.2484
320 3000203470.6285 nan 0.1000 -6089519.7383
340 2973237736.6286 nan 0.1000 -3070048.9194
360 2925161763.8553 nan 0.1000 -8075273.7611
380 2882726106.9461 nan 0.1000 -9287248.1563
400 2857400469.3961 nan 0.1000 -5389827.6244
420 2818575145.5134 nan 0.1000 -6684488.5514
440 2797809289.0725 nan 0.1000 -6091919.5110
460 2761460879.4171 nan 0.1000 -2366595.6043
480 2728881950.8495 nan 0.1000 -3623051.6672
500 2703060276.1081 nan 0.1000 -3277962.1706
520 2674234742.9036 nan 0.1000 -2199260.6154
540 2636142999.8074 nan 0.1000 -6867521.4797
560 2612635375.1708 nan 0.1000 -4413455.3524
580 2587086580.3746 nan 0.1000 -7711357.7484
600 2552825522.2087 nan 0.1000 -3445979.8804
620 2527623906.4786 nan 0.1000 -3501753.1725
640 2511698015.6176 nan 0.1000 -6886941.3791
660 2484060063.8154 nan 0.1000 -5933250.8596
680 2462801847.8027 nan 0.1000 -3400803.8376
700 2436374086.6067 nan 0.1000 -2526159.9413
720 2415759867.3523 nan 0.1000 -5877172.7451
740 2398133093.0569 nan 0.1000 -2691015.4200
760 2369673758.0848 nan 0.1000 -4647186.3803
780 2345554240.4084 nan 0.1000 -2846908.2205
800 2318230473.4293 nan 0.1000 -2827733.7046
820 2307867117.4747 nan 0.1000 -2918742.6570
840 2287787792.6230 nan 0.1000 -2754893.4343
860 2264746543.4938 nan 0.1000 -2634298.5796
880 2247115790.8690 nan 0.1000 -3199830.1162
900 2229694298.4525 nan 0.1000 -3195707.4136
920 2209817668.3744 nan 0.1000 -6157602.9320
940 2186225415.0183 nan 0.1000 -8310802.5890
960 2166847099.1193 nan 0.1000 -5296023.6680
980 2153493615.6272 nan 0.1000 -1634992.0621
1000 2133820159.9208 nan 0.1000 -4014556.4546
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4359381776.4527 nan 0.1000 25574682.9607
2 4323156747.3368 nan 0.1000 5490357.9666
3 4252093664.1549 nan 0.1000 3388499.1579
4 4150187214.2154 nan 0.1000 -7139366.3270
5 4000507190.4944 nan 0.1000 -13169423.4879
6 3968961970.9960 nan 0.1000 5870169.5575
7 3903890434.0259 nan 0.1000 -35536530.3668
8 3855742801.0766 nan 0.1000 -19170515.9850
9 3790559456.4967 nan 0.1000 -37807635.8129
10 3732959173.3862 nan 0.1000 -25083514.2707
20 3378331459.9190 nan 0.1000 -17508372.7981
40 2971724863.4149 nan 0.1000 -25105159.6836
60 2688474691.0343 nan 0.1000 -21642858.6062
80 2568611447.5100 nan 0.1000 607745.5213
100 2395946846.8472 nan 0.1000 -18546088.9011
120 2232262478.4918 nan 0.1000 -27189986.1166
140 2128566750.5097 nan 0.1000 -3809571.6315
160 2047337409.9067 nan 0.1000 -12671853.6814
180 1951750936.4082 nan 0.1000 -10822288.3322
200 1855787986.8051 nan 0.1000 -4721374.5885
220 1798473085.3019 nan 0.1000 -4766539.5878
240 1710120668.0346 nan 0.1000 -4947747.3079
260 1646606144.5688 nan 0.1000 -3251473.0308
280 1575047780.0620 nan 0.1000 -9865624.1278
300 1492335087.0219 nan 0.1000 -2919799.7459
320 1449419087.8772 nan 0.1000 -18567179.7650
340 1405073950.7194 nan 0.1000 -1774586.0198
360 1367588424.1016 nan 0.1000 -2107575.2362
380 1329657864.2936 nan 0.1000 -9757886.1584
400 1298330518.4115 nan 0.1000 -2769452.7737
420 1267188234.9012 nan 0.1000 -823539.5409
440 1239505533.5348 nan 0.1000 -2402782.7780
460 1185411490.4641 nan 0.1000 -2390682.2853
480 1151304351.9822 nan 0.1000 -3231292.5452
500 1121252996.4310 nan 0.1000 -5661678.6419
520 1085541338.4327 nan 0.1000 -6551044.5686
540 1062364005.8933 nan 0.1000 -2213047.4077
560 1025535747.0793 nan 0.1000 -2415511.2162
580 999411872.6920 nan 0.1000 -4108687.9641
600 973746549.3400 nan 0.1000 -2897716.1223
620 954652396.3909 nan 0.1000 -2703203.7404
640 932687939.8960 nan 0.1000 -4128640.0075
660 906573555.8839 nan 0.1000 -571897.9766
680 887662440.7633 nan 0.1000 -4041685.9809
700 864952985.9732 nan 0.1000 -2647379.6652
720 849854226.1363 nan 0.1000 -3004077.9015
740 831999026.6974 nan 0.1000 -2613743.7158
760 808183976.0278 nan 0.1000 -3348313.5785
780 788529071.9856 nan 0.1000 -3094396.8598
800 772390795.8852 nan 0.1000 -1463121.5106
820 754131469.2549 nan 0.1000 -1943880.4301
840 741971186.8783 nan 0.1000 -3854335.5319
860 727473056.7223 nan 0.1000 -1321967.1123
880 709903089.8599 nan 0.1000 -2388719.4883
900 696341479.3017 nan 0.1000 -1820361.7961
920 683877231.9591 nan 0.1000 -3244484.3118
940 671760308.3656 nan 0.1000 -1451935.5831
960 658016843.1093 nan 0.1000 -1169083.9312
980 643441116.4430 nan 0.1000 -1658892.4317
1000 629250138.9980 nan 0.1000 -2681418.6314
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4360804202.7306 nan 0.1000 9603068.4982
2 4311831407.2660 nan 0.1000 4743023.0976
3 4274020631.8247 nan 0.1000 6646950.6388
4 4248559714.0479 nan 0.1000 3913571.3136
5 4222487571.8161 nan 0.1000 -8645104.4645
6 4158868811.2921 nan 0.1000 -11276370.1960
7 4100667974.2888 nan 0.1000 -6420537.0420
8 4040973490.9158 nan 0.1000 -3392954.8801
9 4030720725.5831 nan 0.1000 -5392515.4664
10 3970477905.1981 nan 0.1000 -9330193.5619
20 3759246221.7099 nan 0.1000 -3802124.0577
40 3490258952.1694 nan 0.1000 -64069121.2964
60 3266855299.2391 nan 0.1000 -27190416.9290
80 3073569244.8036 nan 0.1000 -9242616.0439
100 2920997903.3327 nan 0.1000 -8478751.6488
120 2805483380.3872 nan 0.1000 -11716509.9059
140 2690950041.6524 nan 0.1000 -3848432.6314
160 2547407624.0442 nan 0.1000 -3510485.1866
180 2458759688.8742 nan 0.1000 -5345674.9494
200 2378082278.4555 nan 0.1000 -5966477.3074
220 2291834632.3608 nan 0.1000 -23224897.2412
240 2226985616.8534 nan 0.1000 -14760513.7301
260 2167575751.0227 nan 0.1000 -8679107.2890
280 2103828240.2910 nan 0.1000 -9527285.4316
300 2046560498.8704 nan 0.1000 -5422209.3041
320 1984742445.1233 nan 0.1000 -3775921.2316
340 1909587422.5715 nan 0.1000 -8046072.4539
360 1863575637.5110 nan 0.1000 -10038444.6315
380 1806162710.9550 nan 0.1000 -7450620.6845
400 1773218885.0955 nan 0.1000 -8079848.3030
420 1723766770.6833 nan 0.1000 -4252209.9903
440 1686065987.2811 nan 0.1000 -13914451.5929
460 1634853184.8878 nan 0.1000 -5353881.9588
480 1602234739.4013 nan 0.1000 -2550132.3874
500 1553302147.6022 nan 0.1000 -6316605.6650
520 1513211099.9488 nan 0.1000 -8250049.2997
540 1486558285.6417 nan 0.1000 -3215826.9281
560 1455197878.8977 nan 0.1000 -6031911.3340
580 1427872730.4413 nan 0.1000 -7208624.7139
600 1396166945.8433 nan 0.1000 -6574982.0179
620 1360599730.6632 nan 0.1000 -5194813.6132
640 1332790699.1366 nan 0.1000 -5510826.1709
660 1300129353.4749 nan 0.1000 -5188847.4568
680 1274136157.3236 nan 0.1000 -3330110.7595
700 1246766545.8194 nan 0.1000 -3053587.5552
720 1222297749.7019 nan 0.1000 -5838213.0897
740 1202800218.7671 nan 0.1000 -2549319.3947
760 1180273343.0967 nan 0.1000 -4070954.5393
780 1158374183.5710 nan 0.1000 -4192486.9393
800 1131943440.9923 nan 0.1000 -4049135.0070
820 1114324953.3379 nan 0.1000 -3496553.2574
840 1093264389.6304 nan 0.1000 -4782617.4633
860 1076986167.9134 nan 0.1000 -3189128.1268
880 1057138324.3690 nan 0.1000 -1248024.4855
900 1038607587.7811 nan 0.1000 -2292450.7139
920 1012961529.4133 nan 0.1000 -4014516.2891
940 1001247614.0095 nan 0.1000 -7460419.0713
960 984005646.0588 nan 0.1000 -1482221.1297
980 969478577.9462 nan 0.1000 -2475253.4735
1000 952647771.5581 nan 0.1000 -5117482.1690
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4369988062.0066 nan 0.1000 20120693.6968
2 4337891802.8128 nan 0.1000 10527686.9849
3 4314552074.6219 nan 0.1000 -2954109.3428
4 4291097539.3369 nan 0.1000 12548654.7595
5 4271886822.4413 nan 0.1000 4291089.3982
6 4219104036.0817 nan 0.1000 -5298700.3212
7 4209301180.8618 nan 0.1000 -4636431.4662
8 4194527223.3700 nan 0.1000 -709113.5463
9 4176261748.1138 nan 0.1000 -4172635.2918
10 4160446628.6828 nan 0.1000 -5310533.2126
20 3993413928.8265 nan 0.1000 -9174383.8935
40 3776248838.0681 nan 0.1000 -14878278.9098
60 3613202558.8100 nan 0.1000 -11527724.5053
80 3461997840.3731 nan 0.1000 -9805019.8116
100 3339437308.3912 nan 0.1000 -16920705.3653
120 3215801957.8117 nan 0.1000 -13062791.5386
140 3112428109.5157 nan 0.1000 -12340569.8276
160 3031842621.5904 nan 0.1000 -15033769.9199
180 2953636184.5960 nan 0.1000 -6856924.6746
200 2894293735.7534 nan 0.1000 -6289088.6812
220 2822461764.8514 nan 0.1000 -3786371.6780
240 2740013368.7127 nan 0.1000 -10180515.0683
260 2644075031.1460 nan 0.1000 -12695196.6101
280 2562163300.4958 nan 0.1000 -11519554.7115
300 2492643572.7676 nan 0.1000 -5540285.1648
320 2440788842.5904 nan 0.1000 -18376900.2139
340 2384180319.8964 nan 0.1000 -11255290.8496
360 2332024234.9117 nan 0.1000 -6135128.6650
380 2286314287.5320 nan 0.1000 -13872407.3180
400 2238019079.6862 nan 0.1000 -6531576.5861
420 2196443306.0179 nan 0.1000 -8803472.7299
440 2159089553.0127 nan 0.1000 -8918762.3430
460 2103838569.7039 nan 0.1000 -5988159.3151
480 2062676366.6745 nan 0.1000 -8343107.9572
500 2024129052.2888 nan 0.1000 -4675742.9000
520 1988426898.5191 nan 0.1000 -4555950.8725
540 1957131016.2118 nan 0.1000 -4286600.3638
560 1922052730.8477 nan 0.1000 -8572603.6286
580 1887083327.4949 nan 0.1000 -2798505.8220
600 1861655356.1511 nan 0.1000 -5525370.8656
620 1835279473.1557 nan 0.1000 -5553113.9690
640 1797778128.5444 nan 0.1000 -4307543.4595
660 1762212643.7735 nan 0.1000 -5269839.3857
680 1734492602.4245 nan 0.1000 -7542493.5385
700 1704892449.9379 nan 0.1000 -8827900.2399
720 1674302017.4439 nan 0.1000 -10160063.1493
740 1652496172.5818 nan 0.1000 -7104673.7611
760 1626048987.7541 nan 0.1000 -4252200.2114
780 1600902202.1902 nan 0.1000 -4967316.3676
800 1576893163.0045 nan 0.1000 -3525692.9572
820 1551948551.6143 nan 0.1000 -1641621.4799
840 1527452274.3145 nan 0.1000 -4576318.1562
860 1505718353.3216 nan 0.1000 -3194935.4598
880 1479152166.0209 nan 0.1000 -6071516.1051
900 1458021885.6453 nan 0.1000 -4505606.3721
920 1437048493.9424 nan 0.1000 -4129711.0060
940 1413078608.0669 nan 0.1000 -7639576.7904
960 1390220102.8766 nan 0.1000 -4592184.9954
980 1368950943.5232 nan 0.1000 -2419647.2452
1000 1349858335.1494 nan 0.1000 -3970124.7786
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4374322114.6184 nan 0.5000 38685038.7757
2 4352983157.7050 nan 0.5000 4408004.5494
3 4349198379.9921 nan 0.5000 -18032599.2435
4 4342840738.0171 nan 0.5000 -7118389.2774
5 4336770132.8053 nan 0.5000 6004563.5393
6 4331935396.1288 nan 0.5000 -5657429.6294
7 4328407421.2472 nan 0.5000 -11249603.4024
8 4331098505.0300 nan 0.5000 -17301088.3839
9 4330253931.3825 nan 0.5000 -12300244.6368
10 4331820364.4218 nan 0.5000 -17934595.2192
20 4325827334.9183 nan 0.5000 -12590619.5426
40 4315110067.3613 nan 0.5000 -846921.3979
60 4308105974.2514 nan 0.5000 -18576219.5254
80 4306852674.9980 nan 0.5000 -2347388.5909
100 4305976752.6540 nan 0.5000 -13533511.1839
120 4309785371.4946 nan 0.5000 -16969684.4640
140 4304858502.7605 nan 0.5000 -7426599.5330
160 4302415507.9752 nan 0.5000 -11174804.1252
180 4306112584.8273 nan 0.5000 -23233747.4682
200 4304721908.7709 nan 0.5000 -15388649.8641
220 4295567215.7197 nan 0.5000 -6524111.3564
240 4295722545.7054 nan 0.5000 -6654091.6522
260 4298786790.8799 nan 0.5000 -25329842.9890
280 4302404996.3781 nan 0.5000 -10827108.5838
300 4297364804.2574 nan 0.5000 -13691867.3142
320 4292359980.9361 nan 0.5000 -14685680.9330
340 4292745927.0082 nan 0.5000 -16377214.1248
360 4290447104.4553 nan 0.5000 -19211926.8451
380 4287920187.5423 nan 0.5000 -14039157.2076
400 4287538802.3444 nan 0.5000 -6729592.3947
420 4285673080.2788 nan 0.5000 -23112455.2549
440 4283820905.7114 nan 0.5000 -16258025.7797
460 4282655937.0692 nan 0.5000 -961206.4764
480 4286343412.9678 nan 0.5000 -13763177.2328
500 4283101810.9369 nan 0.5000 -12739053.9090
520 4281366619.8095 nan 0.5000 -22346375.3019
540 4279111891.8548 nan 0.5000 -12552760.4333
560 4279623402.2174 nan 0.5000 -7233108.1092
580 4281644466.3412 nan 0.5000 -7955175.0974
600 4276426636.9289 nan 0.5000 -10544646.1244
620 4281431599.0155 nan 0.5000 -12054742.8610
640 4276807096.2252 nan 0.5000 -15868542.9697
660 4274143023.4582 nan 0.5000 -23294782.1167
680 4276573501.3450 nan 0.5000 -14471546.6460
700 4274036997.3244 nan 0.5000 -10934864.2055
720 4278165546.2615 nan 0.5000 -9645549.9388
740 4271773004.8244 nan 0.5000 -14790597.4653
760 4272782256.5711 nan 0.5000 -16648548.0384
780 4275580796.6845 nan 0.5000 -16028346.0591
800 4272686742.8942 nan 0.5000 -10342402.7940
820 4273254325.6946 nan 0.5000 -10549438.7812
840 4272842572.2170 nan 0.5000 -8050555.2186
860 4274801472.3372 nan 0.5000 -19494115.7736
880 4268013883.1882 nan 0.5000 -16138580.7817
900 4270849192.4717 nan 0.5000 -13235672.7319
920 4270623014.3981 nan 0.5000 -12256188.7517
940 4266325011.1360 nan 0.5000 -9556018.9582
960 4264758138.5168 nan 0.5000 -18948321.4525
980 4266966489.2268 nan 0.5000 -9345518.4231
1000 4265296996.1927 nan 0.5000 -21949556.7058
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4371042757.7657 nan 0.5000 34922304.1787
2 4352467749.6354 nan 0.5000 12563163.6175
3 4343443766.7979 nan 0.5000 -19748121.0045
4 4339291637.6562 nan 0.5000 -12364008.7161
5 4338575284.1265 nan 0.5000 -11872863.8308
6 4339897310.1170 nan 0.5000 -20528771.4412
7 4334720358.6198 nan 0.5000 -3130634.7449
8 4333404589.2852 nan 0.5000 -7955290.1452
9 4335052616.7444 nan 0.5000 -13506020.4016
10 4336767959.1820 nan 0.5000 -13935431.7575
20 4320692750.4243 nan 0.5000 -16401777.6574
40 4316627426.0791 nan 0.5000 -3978046.9477
60 4311289924.1182 nan 0.5000 -17228479.5020
80 4305957177.0775 nan 0.5000 -7097706.6226
100 4307580263.2540 nan 0.5000 -16326302.9248
120 4308726773.8950 nan 0.5000 -8670629.2265
140 4301986391.8350 nan 0.5000 -9815762.3469
160 4305931015.7765 nan 0.5000 -16784126.8252
180 4300924136.2296 nan 0.5000 -11237860.8604
200 4302040433.7063 nan 0.5000 -12063455.7285
220 4301913458.6575 nan 0.5000 -15731799.7529
240 4301345125.7734 nan 0.5000 -16834907.5202
260 4297756978.8174 nan 0.5000 -13971883.6964
280 4297577480.5378 nan 0.5000 -12148658.1100
300 4299256218.5706 nan 0.5000 -3491695.7786
320 4300312845.1799 nan 0.5000 -10411474.0642
340 4302558209.6916 nan 0.5000 -26193968.6960
360 4299982604.8785 nan 0.5000 -15094715.4054
380 4298300674.6560 nan 0.5000 -15540757.6636
400 4301557312.6269 nan 0.5000 -9466406.6331
420 4291249118.1065 nan 0.5000 -12461119.8589
440 4291442892.8822 nan 0.5000 -9200952.6987
460 4290280410.8107 nan 0.5000 -6743646.3803
480 4286908676.0934 nan 0.5000 -9854630.1037
500 4282243523.6005 nan 0.5000 -3914637.7009
520 4286366886.2908 nan 0.5000 -14209544.8760
540 4282625188.4768 nan 0.5000 -12913538.7205
560 4282387376.9215 nan 0.5000 -7937878.9363
580 4286427905.2126 nan 0.5000 -14618334.4626
600 4281537656.9943 nan 0.5000 -5409717.5516
620 4287171483.7690 nan 0.5000 -16960728.0869
640 4282833259.9277 nan 0.5000 -6140107.1327
660 4272295697.2510 nan 0.5000 -11999363.7943
680 4275024415.1849 nan 0.5000 -10135449.5846
700 4278070336.9071 nan 0.5000 -11899043.5240
720 4276681564.1514 nan 0.5000 -14184134.9100
740 4276490945.9439 nan 0.5000 -16090597.7773
760 4280401694.3847 nan 0.5000 -27944380.7725
780 4275067594.9951 nan 0.5000 -6363774.8675
800 4271871976.5000 nan 0.5000 -15770419.0624
820 4274454462.9298 nan 0.5000 -13374490.2329
840 4272785242.8284 nan 0.5000 -8241182.7631
860 4273080138.4469 nan 0.5000 -11339148.6156
880 4275195679.7027 nan 0.5000 -20047296.8313
900 4271646405.0804 nan 0.5000 -12437059.4792
920 4273134416.2658 nan 0.5000 -20116327.7871
940 4271550520.0225 nan 0.5000 -11384997.8567
960 4270734681.0356 nan 0.5000 -11638843.2756
980 4271262304.3516 nan 0.5000 -8847467.7843
1000 4268341869.2305 nan 0.5000 -8783660.1628
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4371930346.9381 nan 0.5000 35578884.3582
2 4364555382.5774 nan 0.5000 -16502321.6141
3 4344138169.1746 nan 0.5000 20263559.7615
4 4339767883.1107 nan 0.5000 -7601534.5154
5 4338761557.6849 nan 0.5000 -5289591.7924
6 4338946780.2909 nan 0.5000 -10808976.6408
7 4334754007.8527 nan 0.5000 -29865875.0581
8 4340566363.3791 nan 0.5000 -26908811.6005
9 4338512571.4132 nan 0.5000 -8948980.1818
10 4334156917.0367 nan 0.5000 -22692883.3221
20 4325247143.0503 nan 0.5000 -22502286.2141
40 4317042642.8477 nan 0.5000 -5332602.9806
60 4316560150.8712 nan 0.5000 -12085179.7939
80 4318635580.1459 nan 0.5000 -11140465.5104
100 4310383674.2642 nan 0.5000 -16731628.7476
120 4307680612.9277 nan 0.5000 -17056552.4523
140 4306296401.9849 nan 0.5000 -8340750.0034
160 4310726474.2961 nan 0.5000 -16851952.4120
180 4301731380.1392 nan 0.5000 -20206594.7423
200 4296590494.5964 nan 0.5000 -14539015.7921
220 4299971706.9155 nan 0.5000 -7303728.5039
240 4294460289.6168 nan 0.5000 -14111498.7871
260 4295335229.6106 nan 0.5000 -8989862.8776
280 4297428657.4521 nan 0.5000 -10981380.1337
300 4290272590.4917 nan 0.5000 -9797748.8799
320 4292115011.2156 nan 0.5000 -16353297.4555
340 4292602597.0860 nan 0.5000 -12046664.1064
360 4293828040.0063 nan 0.5000 -11948466.4592
380 4286218832.2990 nan 0.5000 -5562852.9519
400 4286535855.9572 nan 0.5000 -10728149.1866
420 4288945873.2736 nan 0.5000 -10791743.4898
440 4290883912.0699 nan 0.5000 -14626428.8260
460 4286598227.3336 nan 0.5000 -13062463.5895
480 4288583106.1595 nan 0.5000 -10742604.4981
500 4287161786.7143 nan 0.5000 -21140895.3010
520 4283016579.6025 nan 0.5000 -8645861.6416
540 4281248157.0604 nan 0.5000 -11253450.3979
560 4282205226.3411 nan 0.5000 -10850607.6795
580 4281909420.6656 nan 0.5000 -15326404.8593
600 4278415954.8999 nan 0.5000 -16051600.8202
620 4276083618.5087 nan 0.5000 -11238699.2789
640 4270810567.9920 nan 0.5000 1566980.4354
660 4271954191.1437 nan 0.5000 -11098597.2174
680 4272933150.8091 nan 0.5000 -10794334.2913
700 4274332191.4408 nan 0.5000 -9905211.3624
720 4272814973.2437 nan 0.5000 -18647125.7813
740 4270412501.7359 nan 0.5000 -11907459.6892
760 4270861192.4250 nan 0.5000 -20543153.3071
780 4272485046.6396 nan 0.5000 -12706371.6572
800 4268696529.2329 nan 0.5000 -24108932.5493
820 4268108875.5119 nan 0.5000 -19203954.3176
840 4272836753.4576 nan 0.5000 -14416228.5019
860 4261109759.2155 nan 0.5000 -9380420.2671
880 4265402801.5868 nan 0.5000 -13854976.9774
900 4259005441.9351 nan 0.5000 -11458636.4479
920 4262536014.8164 nan 0.5000 -18436243.2994
940 4253938939.3203 nan 0.5000 -7284636.1864
960 4257850695.2429 nan 0.5000 -20426515.2091
980 4260764089.5154 nan 0.5000 -9647641.2400
1000 4259453250.6533 nan 0.5000 -23575316.8052
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4204656853.3622 nan 0.5000 -222943264.1842
2 4004529812.9474 nan 0.5000 -66214198.4016
3 3971169241.0020 nan 0.5000 -35608655.7589
4 3945464706.7423 nan 0.5000 -48462119.2084
5 3931016012.2771 nan 0.5000 -15366200.2890
6 3880514920.6259 nan 0.5000 -96818549.0869
7 3839378303.0314 nan 0.5000 -30106711.6397
8 3845423282.4268 nan 0.5000 -79378541.6246
9 3854161069.3706 nan 0.5000 -430800780.7876
10 3836316198.9525 nan 0.5000 -122417340.9434
20 3493369886.4514 nan 0.5000 -21700981.9606
40 3273917396.1473 nan 0.5000 -43057853.7340
60 3073325677.1004 nan 0.5000 -50251922.1636
80 2920679377.4313 nan 0.5000 -46904744.0388
100 2703604803.8940 nan 0.5000 -54668906.1872
120 2598835213.7587 nan 0.5000 -12025629.5549
140 2388303346.0410 nan 0.5000 -17000471.8725
160 2264936789.6988 nan 0.5000 -12442467.9798
180 2213891580.7261 nan 0.5000 -160393397.6811
200 2072832499.6115 nan 0.5000 -99180963.2164
220 1928594779.1095 nan 0.5000 -50610775.4820
240 1852043978.9817 nan 0.5000 -19076161.1494
260 1668904480.7198 nan 0.5000 -18385757.4784
280 1567257631.5070 nan 0.5000 -8232284.1240
300 1524824601.7240 nan 0.5000 -8598520.0056
320 1436232483.4857 nan 0.5000 -8151349.1444
340 1396609838.1037 nan 0.5000 -14621893.1352
360 1325557351.5521 nan 0.5000 -1861022.9210
380 1274262023.2016 nan 0.5000 -23347044.2039
400 1209832119.3091 nan 0.5000 -19384916.6883
420 1167160458.5899 nan 0.5000 -898726.8454
440 1101591559.4982 nan 0.5000 -6533481.8093
460 1071319404.5250 nan 0.5000 -7741043.1842
480 1051221525.9876 nan 0.5000 -9959555.0236
500 1025375833.4724 nan 0.5000 -11809931.7079
520 990516947.9549 nan 0.5000 -11985785.4444
540 948955556.2912 nan 0.5000 -4522909.0229
560 925396689.3783 nan 0.5000 -4267433.3683
580 904005271.0026 nan 0.5000 -7856427.7689
600 878054004.0467 nan 0.5000 -3819480.9325
620 854318679.4806 nan 0.5000 -960846.9889
640 818062557.5681 nan 0.5000 -2366002.7455
660 793543759.9190 nan 0.5000 -7477756.4600
680 783477009.4096 nan 0.5000 -12211271.1137
700 771157143.3498 nan 0.5000 -5026601.8978
720 749081225.8898 nan 0.5000 -817695.1945
740 725908593.8171 nan 0.5000 -5006377.0949
760 714348267.9836 nan 0.5000 -9014883.8275
780 706081764.6581 nan 0.5000 -1855132.1428
800 687649819.3835 nan 0.5000 -4366320.4734
820 665565633.7654 nan 0.5000 -7127689.3722
840 639971869.0663 nan 0.5000 -4003637.1419
860 618493040.1200 nan 0.5000 -2837919.9559
880 603744995.2700 nan 0.5000 -4588734.9316
900 589496612.8761 nan 0.5000 -10383259.1921
920 571004617.9824 nan 0.5000 -9920471.1969
940 558197506.7616 nan 0.5000 -5960746.3756
960 546341786.2642 nan 0.5000 -4837264.2128
980 531429043.2640 nan 0.5000 -2937224.7919
1000 518031481.9719 nan 0.5000 -3583658.7577
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4340843276.5067 nan 0.5000 -66473461.1606
2 4218608651.4128 nan 0.5000 -135329606.5841
3 4211743266.3347 nan 0.5000 -79485668.8049
4 4169560304.0117 nan 0.5000 -6666471.7836
5 4146812508.3765 nan 0.5000 -11208166.8432
6 4004028798.1596 nan 0.5000 -218906702.1484
7 3952795021.7107 nan 0.5000 -120513877.7634
8 3897603050.1167 nan 0.5000 -14158245.3623
9 3837170557.1320 nan 0.5000 -152477545.3398
10 3786626350.8885 nan 0.5000 -31105963.8601
20 3466218940.5955 nan 0.5000 -84760146.6140
40 3189055082.6121 nan 0.5000 -73455585.9820
60 2934178708.8259 nan 0.5000 -38265115.1214
80 2729504111.3068 nan 0.5000 -7779564.8109
100 2568084104.0878 nan 0.5000 -29489766.6023
120 2443665445.7336 nan 0.5000 -23294053.3440
140 2309231003.7488 nan 0.5000 -11328107.1846
160 2217139998.3633 nan 0.5000 -20813804.6928
180 2148745074.6887 nan 0.5000 -11740438.4585
200 2054083535.1523 nan 0.5000 -14651978.0132
220 1974281375.2958 nan 0.5000 -5669253.0245
240 1895623084.5262 nan 0.5000 -35834116.7503
260 1864413915.2634 nan 0.5000 -22612619.7153
280 1760159354.6731 nan 0.5000 -25142773.2681
300 1750450903.9655 nan 0.5000 -17640690.3608
320 1702164440.6415 nan 0.5000 -16892064.4900
340 1622713672.8972 nan 0.5000 -7272538.6457
360 1536170812.6066 nan 0.5000 -9202016.0435
380 1478705305.3018 nan 0.5000 -18288057.1235
400 1428174216.3716 nan 0.5000 -30121928.7467
420 1394641983.5673 nan 0.5000 -2927767.6765
440 1336566257.0594 nan 0.5000 -11000484.7738
460 1301000589.2907 nan 0.5000 -8341960.5362
480 1259156954.8747 nan 0.5000 -7406032.6696
500 1201497880.7115 nan 0.5000 -11356434.4169
520 1140568836.0966 nan 0.5000 -8512855.3190
540 1099819036.5892 nan 0.5000 -9155457.0835
560 1059794094.9144 nan 0.5000 -2872857.2672
580 1034198642.7114 nan 0.5000 -9487099.6799
600 1011721685.6406 nan 0.5000 -4838696.8143
620 979018042.5589 nan 0.5000 -5311550.3781
640 962076598.9737 nan 0.5000 -2695754.2503
660 932028979.6480 nan 0.5000 -7233191.3808
680 916310088.5381 nan 0.5000 -3736853.8738
700 890548612.9998 nan 0.5000 -5706562.9441
720 875272105.5272 nan 0.5000 -9161414.7986
740 856476195.4309 nan 0.5000 -5030309.1747
760 838325030.0195 nan 0.5000 -8607347.4311
780 821951507.9777 nan 0.5000 -12422530.6800
800 806709926.5584 nan 0.5000 -1923882.4170
820 791529435.8390 nan 0.5000 -4091250.8072
840 772168976.8276 nan 0.5000 -12474803.8810
860 757579859.7797 nan 0.5000 -4920718.9487
880 741559457.8431 nan 0.5000 -4929299.0680
900 726003035.8342 nan 0.5000 -4274958.5176
920 709150380.0182 nan 0.5000 -3893584.7137
940 693653474.5092 nan 0.5000 -5681569.8450
960 674459281.3214 nan 0.5000 -4829521.3171
980 659295280.4888 nan 0.5000 -2876448.3625
1000 645011956.3847 nan 0.5000 -2725885.9989
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4319959859.1313 nan 0.5000 35367500.8343
2 4267803005.7632 nan 0.5000 -35444450.8289
3 4116894512.2072 nan 0.5000 -34047875.9445
4 4104586796.3725 nan 0.5000 -32168129.6190
5 4059651044.5438 nan 0.5000 -120763080.7324
6 4046841772.3786 nan 0.5000 -14525851.9780
7 4016519078.7916 nan 0.5000 -138621407.0124
8 4004029730.2296 nan 0.5000 -48782389.9815
9 3989011493.9518 nan 0.5000 -8522248.9723
10 3987446392.2211 nan 0.5000 -19111628.8711
20 3864380619.5317 nan 0.5000 -35052848.4647
40 3478612527.2706 nan 0.5000 -32107905.2603
60 3259779841.6095 nan 0.5000 -75899246.3532
80 3110633674.8873 nan 0.5000 -4042208.4870
100 2940647410.1517 nan 0.5000 -3531512.3833
120 2845568342.4198 nan 0.5000 -56251723.9765
140 2717881415.3115 nan 0.5000 -28210768.5929
160 2592968824.1117 nan 0.5000 -35007640.9382
180 2488309111.5728 nan 0.5000 -35150032.4027
200 2408201325.7095 nan 0.5000 -16571437.7615
220 2342499837.9258 nan 0.5000 -17452997.7549
240 2254306121.0419 nan 0.5000 -24486910.4903
260 2213565337.5035 nan 0.5000 -30184788.9066
280 2166171370.3747 nan 0.5000 -12403585.5100
300 2124815244.2733 nan 0.5000 -12245877.1898
320 2071943609.1100 nan 0.5000 -10668203.8792
340 2023340856.6178 nan 0.5000 -23019155.2610
360 1967229722.4006 nan 0.5000 -1077810.1703
380 1919279713.5445 nan 0.5000 -10909809.2144
400 1876900270.3961 nan 0.5000 -12286881.5633
420 1832847863.5563 nan 0.5000 -29413321.7034
440 1793172013.3253 nan 0.5000 -28231245.5519
460 1731879737.9172 nan 0.5000 -11963399.7333
480 1685924741.5892 nan 0.5000 -16769990.5389
500 1631896521.1797 nan 0.5000 -5029920.9239
520 1606102367.1225 nan 0.5000 -15892158.3817
540 1568373073.9583 nan 0.5000 -5450164.6773
560 1527600777.4497 nan 0.5000 -14208240.6202
580 1483112116.2733 nan 0.5000 -11757652.9586
600 1448482670.6038 nan 0.5000 -10348413.2064
620 1418067133.0661 nan 0.5000 -1692543.4632
640 1403199132.3424 nan 0.5000 -8268175.3104
660 1366029303.0778 nan 0.5000 -11666356.2612
680 1328290717.7802 nan 0.5000 -9679133.0687
700 1305695506.7031 nan 0.5000 -11738334.0602
720 1289017135.7998 nan 0.5000 -15089658.5590
740 1264304955.5430 nan 0.5000 -21085897.5920
760 1239792640.2139 nan 0.5000 -6940976.7326
780 1211961816.3989 nan 0.5000 -8074767.9769
800 1188395126.1214 nan 0.5000 -6771193.4175
820 1158536371.9230 nan 0.5000 -4199641.9218
840 1120291128.3372 nan 0.5000 -7095201.4124
860 1097373964.2940 nan 0.5000 -10678145.0462
880 1068714837.4604 nan 0.5000 -7906007.6828
900 1053712806.6813 nan 0.5000 -14065446.2942
920 1032097470.4980 nan 0.5000 -6280875.6777
940 1014499688.5643 nan 0.5000 -2096283.3307
960 991521485.3661 nan 0.5000 -7054931.9428
980 972085680.6399 nan 0.5000 -6791332.0016
1000 958120365.7541 nan 0.5000 -10766018.2261
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4365328373.0560 nan 0.5000 -117561245.0814
2 4187326023.4418 nan 0.5000 -201653048.6592
3 3994353093.2960 nan 0.5000 -230948145.5171
4 3848523785.3277 nan 0.5000 -230433930.4926
5 3876620235.1168 nan 0.5000 -204849931.9609
6 3616917953.6678 nan 0.5000 47422780.0555
7 3611923582.5300 nan 0.5000 -132516603.0309
8 3384141393.8706 nan 0.5000 -129983724.9873
9 3338437184.0280 nan 0.5000 -69723184.9694
10 3332164591.0329 nan 0.5000 -52017700.3622
20 2793764246.3716 nan 0.5000 -29134854.0433
40 2356229635.5697 nan 0.5000 -5086815.9892
60 1989996201.0820 nan 0.5000 -71554696.5839
80 1690915022.2358 nan 0.5000 -28692152.9523
100 1547372159.4038 nan 0.5000 -12716815.7405
120 1390654027.7692 nan 0.5000 -5389653.1036
140 1244481716.3219 nan 0.5000 -28539807.6791
160 1098319854.0281 nan 0.5000 -18015899.0350
180 1011137296.5199 nan 0.5000 -4055710.6579
200 922320386.3300 nan 0.5000 -11962489.9185
220 842524511.9080 nan 0.5000 -16404336.2342
240 780264697.1843 nan 0.5000 -12912686.9475
260 741953090.8133 nan 0.5000 -15855674.1345
280 679820630.3725 nan 0.5000 -8027052.4035
300 630458334.1007 nan 0.5000 -10589934.2032
320 594759496.0794 nan 0.5000 -11063059.0559
340 567696735.9556 nan 0.5000 -7582385.0925
360 537687774.7697 nan 0.5000 -5283172.6827
380 509200616.1071 nan 0.5000 -9816545.5225
400 485603064.2912 nan 0.5000 -5588771.3295
420 456921003.7308 nan 0.5000 -3285126.8356
440 426648783.9740 nan 0.5000 -11117464.1930
460 399771330.7396 nan 0.5000 -5307065.7175
480 375972401.4925 nan 0.5000 -8914793.1690
500 353899482.9130 nan 0.5000 -6273025.9465
520 342531111.0056 nan 0.5000 -3441302.8274
540 323981844.9399 nan 0.5000 -1991113.4174
560 310963671.6433 nan 0.5000 -6610379.7676
580 299702928.9523 nan 0.5000 -3945064.4394
600 284880350.3309 nan 0.5000 -3644139.9617
620 275790301.8580 nan 0.5000 -4041441.6714
640 260624004.1368 nan 0.5000 -6819878.1205
660 249358170.5984 nan 0.5000 -3063625.2525
680 238875219.5471 nan 0.5000 -2895010.4865
700 227676702.5837 nan 0.5000 -2193230.5984
720 218914067.4939 nan 0.5000 -4859514.7351
740 207244109.0236 nan 0.5000 -3177515.6789
760 199239522.6633 nan 0.5000 -3414006.4339
780 189690007.6649 nan 0.5000 -3602078.8878
800 182773679.1327 nan 0.5000 -2797109.1269
820 172909668.5671 nan 0.5000 -1473207.5517
840 163953024.8075 nan 0.5000 -858757.6340
860 158616693.3153 nan 0.5000 -2567461.0666
880 151379379.9949 nan 0.5000 -3253393.6066
900 147762946.5357 nan 0.5000 -1618796.3700
920 139686597.8626 nan 0.5000 -585323.4404
940 134126748.3143 nan 0.5000 -1646130.1859
960 129322702.1259 nan 0.5000 -1513943.7553
980 124728749.0050 nan 0.5000 -2293487.3642
1000 120740987.4229 nan 0.5000 -1746319.1006
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4278288976.0080 nan 0.5000 20587645.1425
2 4134137672.2156 nan 0.5000 -146680760.7684
3 4139426339.1372 nan 0.5000 -170654314.8042
4 4066157104.8323 nan 0.5000 -71236415.0898
5 4019648877.0233 nan 0.5000 -159632704.1649
6 3932231398.5258 nan 0.5000 -151374912.8090
7 3948421640.8292 nan 0.5000 -146961649.1137
8 3983317437.4596 nan 0.5000 -177015700.8817
9 3765199109.8085 nan 0.5000 -74388091.9372
10 3745402469.1329 nan 0.5000 -65261160.0540
20 3281564611.1505 nan 0.5000 -64517208.5220
40 2819443512.3062 nan 0.5000 -82824884.6897
60 2564470713.0946 nan 0.5000 -114888146.9453
80 2290261846.1460 nan 0.5000 -52447196.7126
100 2117973391.4783 nan 0.5000 -87878170.1543
120 1856433727.9695 nan 0.5000 -16645738.6461
140 1753899952.4274 nan 0.5000 -27015585.7441
160 1650201672.6786 nan 0.5000 -28346051.5213
180 1533430634.7292 nan 0.5000 -1643294.6785
200 1418071203.5669 nan 0.5000 -22912459.9702
220 1318335106.4830 nan 0.5000 -12036366.9902
240 1250194344.8408 nan 0.5000 -41579164.5180
260 1173292425.9560 nan 0.5000 -29635345.9518
280 1114229290.1878 nan 0.5000 -17105663.2771
300 1036678276.4284 nan 0.5000 -27323301.6034
320 963855928.9913 nan 0.5000 -16234717.9747
340 907239114.8331 nan 0.5000 -14495772.1389
360 853536192.9913 nan 0.5000 -14924046.8558
380 816965762.9640 nan 0.5000 -8014191.8340
400 766170620.8939 nan 0.5000 -12309415.9431
420 721206069.0172 nan 0.5000 -7525008.4867
440 687346728.1928 nan 0.5000 -7884333.1722
460 647111933.3796 nan 0.5000 -8078035.1442
480 623006098.3252 nan 0.5000 -8910434.5237
500 595662136.7169 nan 0.5000 -8300319.5910
520 569870466.7720 nan 0.5000 -10787354.5090
540 539758317.9162 nan 0.5000 -6394560.1814
560 519453502.1152 nan 0.5000 -9981043.8863
580 501413255.5938 nan 0.5000 -8757213.8971
600 476272013.9016 nan 0.5000 -5924234.2945
620 456752621.9558 nan 0.5000 -5284277.2195
640 437830681.1560 nan 0.5000 -5772148.0074
660 419939318.9953 nan 0.5000 -4833305.0484
680 401428564.9010 nan 0.5000 -4052856.8127
700 387851470.4486 nan 0.5000 -4626965.5660
720 369201234.5966 nan 0.5000 -7887451.4068
740 360110894.4308 nan 0.5000 -2095696.6340
760 343727650.6467 nan 0.5000 -10322216.5388
780 329416138.3459 nan 0.5000 -7134990.6750
800 317418356.0146 nan 0.5000 -5044196.9672
820 302640579.3998 nan 0.5000 -8254782.2061
840 290556205.9653 nan 0.5000 -3146848.1346
860 280749119.6516 nan 0.5000 -3322536.4377
880 273203074.8958 nan 0.5000 -6008833.8342
900 261848855.0451 nan 0.5000 -4836934.6065
920 252624943.3955 nan 0.5000 -3700556.7628
940 244428609.6388 nan 0.5000 -5179775.9045
960 235574983.6933 nan 0.5000 -2769699.9727
980 226998242.3566 nan 0.5000 -1500253.2283
1000 220365799.4217 nan 0.5000 -2759306.5934
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4223085529.6144 nan 0.5000 -1165706.1486
2 4148556920.5326 nan 0.5000 -50466497.5236
3 4021384997.3943 nan 0.5000 -56444565.1994
4 4028034033.1881 nan 0.5000 -136510042.8596
5 3954700088.4094 nan 0.5000 -53769182.7000
6 3885628636.7065 nan 0.5000 -137536130.3407
7 3874664854.4939 nan 0.5000 -56559969.0398
8 3847899206.1415 nan 0.5000 -84779041.1369
9 3807823067.7477 nan 0.5000 -76736619.3562
10 3787131147.4231 nan 0.5000 -162834736.1665
20 3507496259.1764 nan 0.5000 -117587594.4655
40 3003193143.2395 nan 0.5000 -56118348.1975
60 2748522426.4499 nan 0.5000 -50298731.3989
80 2398368840.9540 nan 0.5000 -21005060.5559
100 2173430647.9970 nan 0.5000 -20548965.1375
120 2018055394.7501 nan 0.5000 -63202573.1640
140 1886772118.1523 nan 0.5000 -13706598.0464
160 1751717291.2843 nan 0.5000 -32232899.7411
180 1650507201.2544 nan 0.5000 -17346244.6693
200 1559356023.4311 nan 0.5000 -39625309.9674
220 1499428931.9240 nan 0.5000 -27950862.1759
240 1416931909.7554 nan 0.5000 -32078262.1923
260 1351068617.0306 nan 0.5000 -10977790.1831
280 1281017519.0142 nan 0.5000 -16108778.2850
300 1230685976.7336 nan 0.5000 -14941116.2374
320 1176069254.6434 nan 0.5000 -18250591.2486
340 1118509562.4921 nan 0.5000 -17936876.1542
360 1069671345.0258 nan 0.5000 -15469542.9236
380 1032830824.1714 nan 0.5000 -15783982.7754
400 998998155.0723 nan 0.5000 -17745477.3734
420 939143950.5316 nan 0.5000 -10550554.4674
440 897443281.5053 nan 0.5000 -19264724.0946
460 854087686.2499 nan 0.5000 -9768100.8242
480 824714146.3797 nan 0.5000 -12798790.0764
500 795212835.6197 nan 0.5000 -16408128.0290
520 767676568.3503 nan 0.5000 -10091577.5783
540 739496700.8927 nan 0.5000 -22857778.9475
560 714844490.4641 nan 0.5000 -3214624.9329
580 689148357.1167 nan 0.5000 -15580523.7400
600 661187669.6149 nan 0.5000 -8777234.4150
620 636872814.4170 nan 0.5000 -4160695.9887
640 609959134.1595 nan 0.5000 -6408937.5788
660 587450184.4415 nan 0.5000 -8786113.4162
680 572228623.3462 nan 0.5000 -11886855.3480
700 546627804.5669 nan 0.5000 -8665013.4857
720 525510789.5832 nan 0.5000 -4053890.3899
740 506935466.7244 nan 0.5000 -8436024.6741
760 487712695.7400 nan 0.5000 -3825063.0105
780 473047369.6787 nan 0.5000 -8981621.2919
800 456698721.6586 nan 0.5000 -8489372.7850
820 440755593.0385 nan 0.5000 -8626594.2875
840 424933598.3461 nan 0.5000 -11357302.6308
860 411411158.7948 nan 0.5000 -4313736.1849
880 395744692.4900 nan 0.5000 -6772347.4125
900 382033184.8451 nan 0.5000 -2320206.0428
920 373222959.3904 nan 0.5000 -5800197.0775
940 359401012.7708 nan 0.5000 -956840.5992
960 348243539.3681 nan 0.5000 -4482263.3703
980 338236773.9700 nan 0.5000 -4447644.6176
1000 328405756.8427 nan 0.5000 -9809047.0566
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4942092498.6141 nan 0.0100 959748.6665
2 4941353806.3843 nan 0.0100 751170.2319
3 4940318650.0818 nan 0.0100 937276.6763
4 4939327424.6087 nan 0.0100 880056.8361
5 4938455146.2464 nan 0.0100 896942.6870
6 4937528170.6667 nan 0.0100 880317.1470
7 4936615080.3738 nan 0.0100 849197.5774
8 4935724118.8137 nan 0.0100 839729.3982
9 4934906430.9756 nan 0.0100 826107.6080
10 4934223113.2087 nan 0.0100 679561.6130
20 4926753749.2939 nan 0.0100 608576.3648
40 4916259468.7264 nan 0.0100 188587.1877
60 4906552930.4613 nan 0.0100 283825.6662
80 4899846655.7697 nan 0.0100 -115655.3805
100 4893966615.9223 nan 0.0100 258058.5578
120 4888058055.0099 nan 0.0100 111122.9693
140 4883981617.6159 nan 0.0100 59933.1788
160 4880056989.6043 nan 0.0100 -56869.2896
180 4876137021.0423 nan 0.0100 -56220.0380
200 4873271101.2205 nan 0.0100 22034.8371
220 4870654804.5904 nan 0.0100 -80562.5543
240 4867968999.6331 nan 0.0100 46121.3741
260 4865580344.4637 nan 0.0100 -47636.7699
280 4863722086.5375 nan 0.0100 -149841.6903
300 4861819505.2889 nan 0.0100 -49046.9099
320 4860188724.8441 nan 0.0100 -282680.6229
340 4858782009.7786 nan 0.0100 -153410.2197
360 4857248012.9482 nan 0.0100 -136644.0848
380 4855489818.5080 nan 0.0100 67489.6104
400 4854243791.7185 nan 0.0100 23107.9696
420 4853134118.3547 nan 0.0100 -102207.5701
440 4851938995.7624 nan 0.0100 -266497.6275
460 4851086974.5838 nan 0.0100 -237039.2542
480 4849764838.8014 nan 0.0100 4608.8076
500 4849044336.7519 nan 0.0100 -150090.7528
520 4848228701.2932 nan 0.0100 -137152.6865
540 4847196937.6292 nan 0.0100 -115435.0442
560 4846854829.7477 nan 0.0100 58054.7538
580 4846246222.4220 nan 0.0100 -123043.2626
600 4845554277.2634 nan 0.0100 -189516.6818
620 4845076157.9525 nan 0.0100 -100011.2294
640 4844400048.9577 nan 0.0100 -6730.7827
660 4843919480.4034 nan 0.0100 -187502.0452
680 4843436823.5077 nan 0.0100 -132897.0477
700 4843198246.2229 nan 0.0100 -227876.2491
720 4843018322.0141 nan 0.0100 -238353.1257
740 4842539264.4320 nan 0.0100 -150816.6046
760 4841838914.6778 nan 0.0100 -182690.9354
780 4841209076.0567 nan 0.0100 -226859.5982
800 4840785668.8753 nan 0.0100 -200653.4009
820 4840401863.5527 nan 0.0100 -319560.9498
840 4839744878.5968 nan 0.0100 -285337.7655
860 4839279138.4744 nan 0.0100 -22396.8741
880 4838848383.4270 nan 0.0100 -220682.9239
900 4838618983.9297 nan 0.0100 -197612.8678
920 4838270531.3031 nan 0.0100 -28844.1312
940 4837960707.5524 nan 0.0100 -365542.2606
960 4837454657.1887 nan 0.0100 -233280.2375
980 4836915705.7780 nan 0.0100 -130241.7071
1000 4836706009.6673 nan 0.0100 -264951.0617
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4941980556.2149 nan 0.0100 965660.0014
2 4941012704.7889 nan 0.0100 947174.3746
3 4940077181.0982 nan 0.0100 933091.3569
4 4939109278.5160 nan 0.0100 900134.2642
5 4938335036.8586 nan 0.0100 863167.9368
6 4937428872.6851 nan 0.0100 871311.0583
7 4936561388.2366 nan 0.0100 860349.1982
8 4936029331.7833 nan 0.0100 393074.5319
9 4935298893.6706 nan 0.0100 781695.4743
10 4934449610.6660 nan 0.0100 796705.8406
20 4926894454.9463 nan 0.0100 60962.7933
40 4915968436.5600 nan 0.0100 389965.5004
60 4907033977.1192 nan 0.0100 238988.5491
80 4899696045.5864 nan 0.0100 -60230.7911
100 4893735556.7173 nan 0.0100 68536.9283
120 4887866075.4470 nan 0.0100 -9511.7325
140 4883559256.9487 nan 0.0100 146140.1679
160 4879794190.7767 nan 0.0100 55925.0213
180 4876234525.6736 nan 0.0100 -157587.4327
200 4873517775.6023 nan 0.0100 86660.9251
220 4871109147.5091 nan 0.0100 19606.5702
240 4868685422.4127 nan 0.0100 -195568.1681
260 4866747213.5062 nan 0.0100 -217777.2132
280 4865106275.5229 nan 0.0100 -136019.4759
300 4862871981.4575 nan 0.0100 -77060.9613
320 4861023721.4389 nan 0.0100 -157113.9284
340 4859479487.6848 nan 0.0100 -204701.4843
360 4858318562.9821 nan 0.0100 -338843.1483
380 4857067221.4965 nan 0.0100 -2711.0237
400 4855923205.1436 nan 0.0100 -139781.7048
420 4854587826.7121 nan 0.0100 -54104.5917
440 4853558269.9816 nan 0.0100 -133342.7272
460 4852414061.5388 nan 0.0100 -194639.3138
480 4851405196.8272 nan 0.0100 -186303.9529
500 4850336963.8614 nan 0.0100 -113274.1494
520 4849728401.4487 nan 0.0100 -112353.9880
540 4848808723.5570 nan 0.0100 -179628.7914
560 4847983879.4555 nan 0.0100 -149866.3741
580 4847772793.0226 nan 0.0100 -199301.1881
600 4847025803.6785 nan 0.0100 -30711.6574
620 4846798969.3216 nan 0.0100 -178517.5177
640 4846316666.0594 nan 0.0100 -192857.0475
660 4845685840.4891 nan 0.0100 -302801.0436
680 4845167634.8071 nan 0.0100 -285806.1060
700 4844697360.5778 nan 0.0100 -288704.9936
720 4844185778.0743 nan 0.0100 21076.3255
740 4843661998.6917 nan 0.0100 -247354.0007
760 4843237036.6279 nan 0.0100 -118255.9722
780 4842607494.2288 nan 0.0100 -88848.1028
800 4842083857.2695 nan 0.0100 -160783.5328
820 4841647499.7898 nan 0.0100 -166665.3072
840 4841364389.2921 nan 0.0100 -114034.1758
860 4841203663.4012 nan 0.0100 -45482.9659
880 4840836200.1154 nan 0.0100 -111710.9691
900 4840576977.5298 nan 0.0100 -175734.9568
920 4840389557.6534 nan 0.0100 -55529.8556
940 4839876159.0659 nan 0.0100 -199957.2591
960 4839539314.3592 nan 0.0100 -83918.1254
980 4839314629.2222 nan 0.0100 -54509.6013
1000 4838992278.4416 nan 0.0100 -236004.9703
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4942000373.1540 nan 0.0100 969485.1401
2 4941056187.2838 nan 0.0100 956018.1450
3 4940033173.3971 nan 0.0100 920461.0619
4 4939161126.2045 nan 0.0100 910143.8581
5 4938159804.0729 nan 0.0100 895632.7226
6 4937373451.6058 nan 0.0100 845322.3791
7 4936315646.7618 nan 0.0100 759436.9875
8 4935311317.4460 nan 0.0100 799492.9619
9 4934395507.6970 nan 0.0100 808026.1411
10 4933650971.5574 nan 0.0100 797392.3388
20 4927441917.3478 nan 0.0100 -204140.6132
40 4916520768.8639 nan 0.0100 -37283.6436
60 4907653875.2163 nan 0.0100 245712.9367
80 4899650290.5051 nan 0.0100 353434.5643
100 4893478200.5247 nan 0.0100 152796.4594
120 4888829483.0864 nan 0.0100 6280.2094
140 4884328394.9079 nan 0.0100 40870.5764
160 4880438914.6091 nan 0.0100 117973.0136
180 4876401459.7394 nan 0.0100 211132.6272
200 4873434953.1765 nan 0.0100 -122303.4685
220 4870139882.7615 nan 0.0100 -179515.8761
240 4867716755.5871 nan 0.0100 58977.8179
260 4866051534.1418 nan 0.0100 -194869.7790
280 4863704190.4052 nan 0.0100 -188612.1886
300 4861716592.7538 nan 0.0100 -158452.1108
320 4860299346.1114 nan 0.0100 100955.2542
340 4858874440.3416 nan 0.0100 -265447.3960
360 4857227284.3907 nan 0.0100 -70561.8822
380 4856016553.6320 nan 0.0100 -80935.5823
400 4854932565.4119 nan 0.0100 -220717.0536
420 4853847339.6872 nan 0.0100 6686.0233
440 4853063873.6487 nan 0.0100 -126684.8429
460 4852206847.4793 nan 0.0100 -29983.2770
480 4850940689.2453 nan 0.0100 -26503.7112
500 4850544746.4452 nan 0.0100 -184084.2621
520 4849753031.3296 nan 0.0100 -229299.8523
540 4848751633.6084 nan 0.0100 -191108.0444
560 4848035510.1527 nan 0.0100 -193526.3156
580 4847431716.5181 nan 0.0100 -212568.0060
600 4846807697.6833 nan 0.0100 -65832.6813
620 4846050369.1027 nan 0.0100 -159245.2955
640 4845367802.0689 nan 0.0100 -207697.7641
660 4844643884.6518 nan 0.0100 -18985.9721
680 4843991349.2421 nan 0.0100 -135085.3571
700 4843517988.5254 nan 0.0100 -184372.7952
720 4842921996.8235 nan 0.0100 -223622.0186
740 4842425550.7594 nan 0.0100 -198723.1807
760 4842013371.0476 nan 0.0100 -195718.0941
780 4841743597.0584 nan 0.0100 -163748.5597
800 4841298633.3650 nan 0.0100 -133333.6393
820 4840973908.4676 nan 0.0100 -199659.0743
840 4840774318.3400 nan 0.0100 -158405.6453
860 4840192239.9102 nan 0.0100 -164843.0664
880 4839823033.4133 nan 0.0100 -116465.1952
900 4839429332.2317 nan 0.0100 -286395.1771
920 4839100076.5242 nan 0.0100 -144481.7040
940 4838788340.9336 nan 0.0100 -237411.2192
960 4838270264.1523 nan 0.0100 -256712.4550
980 4837893701.9807 nan 0.0100 -212605.4276
1000 4837459490.2264 nan 0.0100 -313952.3815
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4932156178.2153 nan 0.0100 4586433.9107
2 4917156995.2811 nan 0.0100 745488.1876
3 4910819444.1017 nan 0.0100 1403633.6956
4 4904756409.3364 nan 0.0100 1113740.4632
5 4894414005.2964 nan 0.0100 4262443.3190
6 4884349456.0104 nan 0.0100 13060.3883
7 4878094926.0741 nan 0.0100 626311.2758
8 4867279909.3799 nan 0.0100 1609458.5683
9 4865438285.3316 nan 0.0100 1651765.0073
10 4856127094.1344 nan 0.0100 1988427.6355
20 4753768583.9550 nan 0.0100 871472.9914
40 4630101753.1720 nan 0.0100 726709.8331
60 4524345067.7642 nan 0.0100 298931.7992
80 4429769266.3174 nan 0.0100 1286416.3610
100 4307372946.1200 nan 0.0100 -784693.0287
120 4241469292.1095 nan 0.0100 -171038.9053
140 4124910788.5746 nan 0.0100 -5874090.7536
160 4057691565.1461 nan 0.0100 -78985.2907
180 4005570481.7870 nan 0.0100 -352722.4901
200 3941116902.1488 nan 0.0100 -1340297.0606
220 3895495732.4518 nan 0.0100 -515881.5336
240 3847525495.4217 nan 0.0100 -1028628.8899
260 3824843525.5541 nan 0.0100 -1147434.9378
280 3795660648.2784 nan 0.0100 -1750964.0951
300 3759231474.7326 nan 0.0100 -2285760.3822
320 3718628433.7455 nan 0.0100 -987139.2982
340 3691778406.3822 nan 0.0100 -1961862.2334
360 3665430544.0000 nan 0.0100 -1626605.9314
380 3648382408.8056 nan 0.0100 -1737939.2541
400 3625416357.0960 nan 0.0100 -447516.4497
420 3598064893.7043 nan 0.0100 -226422.4770
440 3562218725.4081 nan 0.0100 -513426.1049
460 3537364749.5720 nan 0.0100 -1173803.1285
480 3522767016.4982 nan 0.0100 -2241048.3386
500 3504319407.6742 nan 0.0100 -407527.5177
520 3485621816.4061 nan 0.0100 -1454002.1091
540 3459934289.1442 nan 0.0100 -993958.0746
560 3436020575.3991 nan 0.0100 -585082.5875
580 3409226806.1210 nan 0.0100 -4822590.1562
600 3397231525.7201 nan 0.0100 -2231899.7413
620 3381399321.6643 nan 0.0100 -930003.4827
640 3365446520.6836 nan 0.0100 -1467422.5218
660 3346361963.8753 nan 0.0100 -1197008.1684
680 3328918062.4302 nan 0.0100 -1797159.0842
700 3293340364.3526 nan 0.0100 -5555014.6200
720 3271752060.7634 nan 0.0100 -42783.6477
740 3250253301.1781 nan 0.0100 -289582.5635
760 3232852770.5810 nan 0.0100 -521171.3520
780 3215591914.4053 nan 0.0100 -3406498.7867
800 3201151708.2030 nan 0.0100 -511648.5970
820 3192343900.1203 nan 0.0100 -345453.5160
840 3183844120.2638 nan 0.0100 -805861.6036
860 3161608975.1693 nan 0.0100 -3675496.5643
880 3146697682.4451 nan 0.0100 -944557.0095
900 3132929546.8955 nan 0.0100 -388949.2157
920 3120750858.8302 nan 0.0100 -2141180.4044
940 3106117029.4827 nan 0.0100 -173385.1359
960 3086294107.9615 nan 0.0100 -1741039.5901
980 3078936270.1226 nan 0.0100 -351114.7936
1000 3068895528.7994 nan 0.0100 -1133898.5915
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4940298040.8678 nan 0.0100 1612938.2165
2 4931395102.0026 nan 0.0100 1363930.4548
3 4928589206.4838 nan 0.0100 614703.6016
4 4923363818.5533 nan 0.0100 2778569.5194
5 4915675359.4979 nan 0.0100 2425229.6173
6 4909812478.5317 nan 0.0100 134861.3283
7 4904625703.2219 nan 0.0100 1220142.3169
8 4898579643.4628 nan 0.0100 1427602.6087
9 4894309834.4086 nan 0.0100 1254992.8751
10 4886764813.6429 nan 0.0100 1374540.1731
20 4844757049.7138 nan 0.0100 336658.3105
40 4764266069.5360 nan 0.0100 629304.4519
60 4699447721.4386 nan 0.0100 -487204.8926
80 4613633894.3432 nan 0.0100 -1078200.5140
100 4549710353.3398 nan 0.0100 -27600.5470
120 4483213830.1084 nan 0.0100 -452270.6097
140 4438178326.5368 nan 0.0100 -580403.9829
160 4373061587.2174 nan 0.0100 -1342584.7218
180 4298838423.1178 nan 0.0100 -436019.4150
200 4241685992.5752 nan 0.0100 -1420562.5556
220 4212897101.9083 nan 0.0100 -783497.4450
240 4176074679.0563 nan 0.0100 -822082.3457
260 4132719519.6248 nan 0.0100 -870613.8341
280 4099786438.7408 nan 0.0100 -1492456.8299
300 4074462891.6118 nan 0.0100 -1345666.6361
320 4043857625.4461 nan 0.0100 -347831.3946
340 4025138219.2592 nan 0.0100 -1082811.5093
360 3999350112.6806 nan 0.0100 -428742.4720
380 3974553337.7611 nan 0.0100 -2063180.5743
400 3947153579.6421 nan 0.0100 -1847800.5813
420 3927205039.9365 nan 0.0100 -729113.9494
440 3910707307.9693 nan 0.0100 -764092.5296
460 3882307826.0155 nan 0.0100 -396407.5421
480 3858759137.6488 nan 0.0100 -2027051.8544
500 3838543055.7600 nan 0.0100 -2293327.4925
520 3821354696.0712 nan 0.0100 -752369.7243
540 3802695174.0845 nan 0.0100 -2677381.3151
560 3790689560.9401 nan 0.0100 -669859.7789
580 3779058455.2647 nan 0.0100 -111070.7352
600 3763814726.4159 nan 0.0100 -2024411.5497
620 3750053360.8589 nan 0.0100 -1366967.2849
640 3729737305.8128 nan 0.0100 -1095747.0289
660 3713320295.8040 nan 0.0100 -157359.4528
680 3699488441.7186 nan 0.0100 -822040.0398
700 3681100206.3152 nan 0.0100 -2165526.4742
720 3669408777.3504 nan 0.0100 -598613.5433
740 3655065966.7653 nan 0.0100 -1604770.1409
760 3642934748.4421 nan 0.0100 -205132.4700
780 3623248863.7357 nan 0.0100 -1785128.7275
800 3611658556.7261 nan 0.0100 -3654384.5061
820 3598982590.5658 nan 0.0100 -275778.0223
840 3582246362.9175 nan 0.0100 -1423116.7417
860 3568345383.3680 nan 0.0100 -861493.3936
880 3559463826.7009 nan 0.0100 -186291.0262
900 3543682451.3063 nan 0.0100 -2204359.5823
920 3529019270.9196 nan 0.0100 -1110152.2478
940 3517725901.6320 nan 0.0100 -344708.3657
960 3506908158.9309 nan 0.0100 -1939231.9854
980 3492911588.0181 nan 0.0100 -680775.6817
1000 3481053734.0879 nan 0.0100 -632235.5542
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4938864853.8808 nan 0.0100 1761881.6492
2 4928139374.2948 nan 0.0100 1874602.1743
3 4925056558.0505 nan 0.0100 2245449.2805
4 4916880840.9295 nan 0.0100 2051729.7447
5 4905693407.5816 nan 0.0100 1237104.4048
6 4903275581.9470 nan 0.0100 1030161.0084
7 4895980046.6255 nan 0.0100 741187.8354
8 4885499189.5990 nan 0.0100 1147888.1049
9 4883711737.1458 nan 0.0100 1176721.3617
10 4879821185.5744 nan 0.0100 275035.2916
20 4838785947.7069 nan 0.0100 671710.5009
40 4784231166.5443 nan 0.0100 438057.8951
60 4718058527.3842 nan 0.0100 215114.1206
80 4667056396.0951 nan 0.0100 -1357577.7228
100 4611820991.3567 nan 0.0100 -2184645.5727
120 4570345848.6569 nan 0.0100 -1259525.2665
140 4543176159.6894 nan 0.0100 130133.8218
160 4508317498.2570 nan 0.0100 -2236505.9813
180 4479452670.1854 nan 0.0100 -33875.1015
200 4451037466.8543 nan 0.0100 -1594220.7667
220 4427195542.3059 nan 0.0100 -18206.6127
240 4408360610.7694 nan 0.0100 -1149094.6763
260 4383304731.2480 nan 0.0100 -1418814.1252
280 4357889142.2014 nan 0.0100 -1088591.7420
300 4344185971.2216 nan 0.0100 -974644.2015
320 4326165340.6858 nan 0.0100 -1548419.6187
340 4305393551.3945 nan 0.0100 -906040.6339
360 4284280378.9960 nan 0.0100 -1055533.9020
380 4273333373.1329 nan 0.0100 -1442885.8818
400 4255954100.6266 nan 0.0100 -305917.4319
420 4241903529.3386 nan 0.0100 71859.6391
440 4235566663.6537 nan 0.0100 -1106325.7948
460 4220999535.0071 nan 0.0100 -539154.4254
480 4205039854.8554 nan 0.0100 -361020.4441
500 4187408803.0031 nan 0.0100 -702244.1979
520 4177620793.8497 nan 0.0100 -1292681.4604
540 4169467678.4983 nan 0.0100 -715125.4896
560 4157596563.3087 nan 0.0100 -1125812.6186
580 4144019579.1838 nan 0.0100 -567225.8996
600 4127519996.4283 nan 0.0100 -403685.7358
620 4112402524.6263 nan 0.0100 -1110325.5075
640 4100890872.1616 nan 0.0100 -1578623.2444
660 4088751923.6947 nan 0.0100 -1035454.9704
680 4079431386.4101 nan 0.0100 -1933924.5434
700 4067263676.4441 nan 0.0100 -754848.1386
720 4060878224.1753 nan 0.0100 -2170582.0972
740 4048839070.5502 nan 0.0100 -649574.0601
760 4037810539.8560 nan 0.0100 -1318581.5861
780 4028099140.9486 nan 0.0100 -294160.6901
800 4014608827.8902 nan 0.0100 -801032.5167
820 4003147652.3933 nan 0.0100 -1248030.5072
840 3999199500.2751 nan 0.0100 -1214058.9365
860 3990238485.9052 nan 0.0100 -481361.4077
880 3976748416.6356 nan 0.0100 -1480891.0987
900 3965269633.3642 nan 0.0100 -1476620.2172
920 3955514484.1619 nan 0.0100 -1188688.9685
940 3945225599.1012 nan 0.0100 -1156692.1860
960 3935364684.7810 nan 0.0100 -566131.6418
980 3927079449.5338 nan 0.0100 81848.5769
1000 3918148673.4112 nan 0.0100 -726575.4439
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4926840979.8427 nan 0.0100 2445469.2896
2 4923723146.3328 nan 0.0100 2050974.7361
3 4909244579.2165 nan 0.0100 1368327.8262
4 4893637939.1380 nan 0.0100 4203752.7050
5 4877203399.9222 nan 0.0100 2822059.0632
6 4870721450.9141 nan 0.0100 1180636.6396
7 4860393578.7840 nan 0.0100 2073727.9487
8 4844325909.3396 nan 0.0100 1591004.8586
9 4835112918.9161 nan 0.0100 1072900.0527
10 4831665481.5721 nan 0.0100 1283698.9002
20 4720827960.0152 nan 0.0100 1670306.8572
40 4507504405.3216 nan 0.0100 -253902.7587
60 4342245728.6747 nan 0.0100 -502816.1929
80 4189065932.0124 nan 0.0100 -1521354.9908
100 4081820413.0567 nan 0.0100 -857449.4575
120 3955630674.4588 nan 0.0100 -2160208.0062
140 3850438618.6757 nan 0.0100 -561625.4672
160 3751655900.3691 nan 0.0100 -2313941.8717
180 3676030309.3802 nan 0.0100 -4026221.8418
200 3625720676.2065 nan 0.0100 -438638.8339
220 3570964962.5131 nan 0.0100 -1923397.4652
240 3519420710.3102 nan 0.0100 110116.1174
260 3466735210.5586 nan 0.0100 -1686290.5740
280 3424498064.2397 nan 0.0100 -3129695.3473
300 3379451086.1021 nan 0.0100 -2513349.1800
320 3333690577.3065 nan 0.0100 -2342567.1852
340 3286289253.3637 nan 0.0100 -4609861.1279
360 3252168918.9207 nan 0.0100 -936112.5284
380 3209261467.8031 nan 0.0100 -4384790.6083
400 3157159087.3202 nan 0.0100 -2167291.0023
420 3105492577.9142 nan 0.0100 -3089001.1889
440 3071065559.2903 nan 0.0100 -1651655.7764
460 3041005260.2842 nan 0.0100 -3296702.9846
480 3000015260.7100 nan 0.0100 -1683454.5104
500 2958900125.6739 nan 0.0100 -980728.9085
520 2925642738.5441 nan 0.0100 -1955175.8332
540 2902778836.3337 nan 0.0100 -539910.8652
560 2887123329.2825 nan 0.0100 -2382786.3196
580 2864986819.7380 nan 0.0100 -1069091.4708
600 2835783430.4095 nan 0.0100 -1749849.5751
620 2814226782.6461 nan 0.0100 -1260264.7418
640 2790095587.4874 nan 0.0100 -991639.6647
660 2755038978.2468 nan 0.0100 -1462797.1317
680 2737434711.8875 nan 0.0100 -1035783.0420
700 2707283859.8822 nan 0.0100 -2520898.1837
720 2678179075.0054 nan 0.0100 -74695.9992
740 2656613136.4144 nan 0.0100 -352759.2701
760 2630960198.4164 nan 0.0100 -3261347.6093
780 2607289721.7765 nan 0.0100 -2677321.1357
800 2582915750.7486 nan 0.0100 -916327.5349
820 2559191077.7643 nan 0.0100 -2963522.6179
840 2536907848.5349 nan 0.0100 -2400782.2991
860 2514972441.9373 nan 0.0100 -1563789.8506
880 2492212923.6855 nan 0.0100 -2303659.9848
900 2473124503.9499 nan 0.0100 -1626170.6071
920 2448942706.4191 nan 0.0100 -1744259.3483
940 2430413571.2347 nan 0.0100 -2777442.6747
960 2411796086.1783 nan 0.0100 -1810748.2002
980 2391845241.0077 nan 0.0100 -2751551.4125
1000 2375151633.7544 nan 0.0100 -4440166.8631
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4936488621.7141 nan 0.0100 2531490.0356
2 4929412764.0859 nan 0.0100 1574025.2341
3 4919160934.5977 nan 0.0100 3258943.3080
4 4910235973.5390 nan 0.0100 2172273.8756
5 4899645547.9911 nan 0.0100 2283454.4008
6 4895461306.6452 nan 0.0100 785829.4218
7 4889641681.3391 nan 0.0100 1117751.4321
8 4875800047.1081 nan 0.0100 361193.7138
9 4867384196.4327 nan 0.0100 1963007.8124
10 4859236092.8187 nan 0.0100 167124.4590
20 4791276735.0848 nan 0.0100 3271260.2827
40 4650876315.8718 nan 0.0100 422527.9016
60 4519544893.4849 nan 0.0100 -239546.8932
80 4434305000.2201 nan 0.0100 353741.7218
100 4340162312.7598 nan 0.0100 -940764.2610
120 4267611114.2494 nan 0.0100 -2943456.6610
140 4180554205.9341 nan 0.0100 -762867.7803
160 4119924319.7064 nan 0.0100 -1407107.1176
180 4062328322.8223 nan 0.0100 -1803638.4946
200 4018618779.5087 nan 0.0100 -3047490.6007
220 3962027457.7723 nan 0.0100 -428157.1455
240 3928721923.2224 nan 0.0100 -806948.9831
260 3871227745.4001 nan 0.0100 -3833639.8498
280 3832918850.0830 nan 0.0100 -2078396.6412
300 3776426810.2086 nan 0.0100 -3259677.1918
320 3742206843.5430 nan 0.0100 -3133395.8018
340 3699171737.3179 nan 0.0100 -2857329.9775
360 3677866384.7846 nan 0.0100 -482974.7909
380 3640157442.4198 nan 0.0100 -2982021.2903
400 3604288926.8976 nan 0.0100 -892998.4668
420 3565890207.1613 nan 0.0100 -4341680.7086
440 3523221998.0897 nan 0.0100 -4717805.3666
460 3487212967.2874 nan 0.0100 -2217194.6598
480 3449913147.6435 nan 0.0100 -2135849.5095
500 3423029004.1775 nan 0.0100 -2746223.5245
520 3390645888.5908 nan 0.0100 -2952597.2255
540 3363230606.2814 nan 0.0100 -2071044.6389
560 3337200613.9256 nan 0.0100 -3369036.1867
580 3310411280.7882 nan 0.0100 -2317726.2077
600 3282562573.1431 nan 0.0100 -1340326.9517
620 3255186989.3451 nan 0.0100 -1554367.8976
640 3236993215.5765 nan 0.0100 -1059759.8068
660 3216155374.8229 nan 0.0100 -1881399.2515
680 3191135424.1565 nan 0.0100 -238764.5926
700 3155950466.0882 nan 0.0100 -1941601.0397
720 3132625516.7375 nan 0.0100 -2036507.9477
740 3109563015.9118 nan 0.0100 -2229613.5214
760 3088621225.4268 nan 0.0100 -2627393.5331
780 3063178003.3970 nan 0.0100 -3033469.1547
800 3041196505.0233 nan 0.0100 -2111337.2544
820 3020600940.2732 nan 0.0100 -3056619.1303
840 2999213488.3791 nan 0.0100 -1013123.4143
860 2982064307.4061 nan 0.0100 -2465091.8845
880 2961349780.6094 nan 0.0100 -1355026.5048
900 2944812470.9614 nan 0.0100 -702881.5487
920 2930518424.3863 nan 0.0100 -1081022.5703
940 2914273721.3931 nan 0.0100 -1298414.2597
960 2895081380.0742 nan 0.0100 -595078.2021
980 2874013122.8355 nan 0.0100 -1781538.9778
1000 2858697342.9398 nan 0.0100 -2016647.5126
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4934839738.0037 nan 0.0100 2328511.2293
2 4925319076.5243 nan 0.0100 1338217.6521
3 4921350539.2906 nan 0.0100 1579187.1340
4 4914094759.7247 nan 0.0100 2336571.7346
5 4910862725.7438 nan 0.0100 2121620.5246
6 4903447876.3584 nan 0.0100 5479849.0058
7 4898324445.7362 nan 0.0100 990213.6774
8 4892433730.3476 nan 0.0100 905803.3273
9 4886952914.2452 nan 0.0100 1491403.8455
10 4880110154.0985 nan 0.0100 5656761.4959
20 4824485337.4038 nan 0.0100 3385820.6423
40 4732686381.6775 nan 0.0100 3118193.7676
60 4662512000.1873 nan 0.0100 -382439.4432
80 4599537020.0014 nan 0.0100 -1564926.6391
100 4541034853.4716 nan 0.0100 -758403.7702
120 4490282529.1583 nan 0.0100 -333056.2543
140 4444481012.9301 nan 0.0100 -234621.2639
160 4396658053.7419 nan 0.0100 -1781289.0565
180 4357982525.9817 nan 0.0100 -1541424.2386
200 4322960296.2666 nan 0.0100 -1687776.8151
220 4290037872.2625 nan 0.0100 -860763.5257
240 4260931667.4705 nan 0.0100 -1189143.1861
260 4223968307.4381 nan 0.0100 -1370698.7295
280 4195416906.4968 nan 0.0100 -1770825.6515
300 4167046865.6139 nan 0.0100 -2597115.8627
320 4134679950.7457 nan 0.0100 -1790447.8413
340 4104396017.4410 nan 0.0100 -1510884.7723
360 4084033569.3775 nan 0.0100 -1095219.2608
380 4052145934.3144 nan 0.0100 -1072179.8615
400 4031972650.9496 nan 0.0100 -436588.1886
420 4000980557.3437 nan 0.0100 -2053041.9196
440 3980020429.1644 nan 0.0100 -2628067.7265
460 3953570771.8614 nan 0.0100 -1323555.0788
480 3931833810.2580 nan 0.0100 -1442445.3187
500 3915059170.5277 nan 0.0100 -1997289.7052
520 3897344061.3683 nan 0.0100 -1140796.8969
540 3879511613.4143 nan 0.0100 -1612279.9213
560 3861683936.2978 nan 0.0100 -1926131.9198
580 3837634408.2509 nan 0.0100 -1446108.5693
600 3818442235.2679 nan 0.0100 -1594333.0666
620 3800050149.9231 nan 0.0100 -1717695.8039
640 3784675370.0850 nan 0.0100 -1424035.4010
660 3766261887.0311 nan 0.0100 -2093293.3672
680 3747906281.4830 nan 0.0100 -2759010.5159
700 3734953821.9523 nan 0.0100 -1019283.0798
720 3722472048.7621 nan 0.0100 -2526797.3170
740 3704845311.0322 nan 0.0100 -935159.3686
760 3685114345.6344 nan 0.0100 -3248695.9699
780 3674176542.6332 nan 0.0100 -1180120.0543
800 3660581896.2730 nan 0.0100 -1501405.0126
820 3642977086.0673 nan 0.0100 -1457599.6882
840 3624478665.9724 nan 0.0100 -1268754.1479
860 3608119970.7688 nan 0.0100 -1483014.4062
880 3589047643.9691 nan 0.0100 -1924772.4530
900 3573218410.0169 nan 0.0100 -1787867.8795
920 3556636787.3631 nan 0.0100 -1438669.9517
940 3541807768.9555 nan 0.0100 -2103366.4879
960 3525202856.3635 nan 0.0100 -1288220.0621
980 3509154699.3264 nan 0.0100 -1102731.5176
1000 3493668148.9095 nan 0.0100 -2228533.2692
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4938294950.0359 nan 0.0500 4732562.8343
2 4934238023.1135 nan 0.0500 4310908.3882
3 4932609121.9034 nan 0.0500 282056.6581
4 4929761406.3395 nan 0.0500 2726435.2969
5 4925720487.6008 nan 0.0500 3578780.5812
6 4922586850.7536 nan 0.0500 3262414.8610
7 4919352489.4652 nan 0.0500 2908896.1278
8 4916318463.5235 nan 0.0500 2531933.2283
9 4914242545.2054 nan 0.0500 1556383.8980
10 4911591783.1801 nan 0.0500 1199095.0278
20 4893905533.0318 nan 0.0500 25942.1779
40 4871758895.7726 nan 0.0500 -955649.7826
60 4861600593.3682 nan 0.0500 40182.8814
80 4854226754.6792 nan 0.0500 -97159.2068
100 4850079772.2839 nan 0.0500 -90501.2148
120 4847177526.7342 nan 0.0500 -1110847.2749
140 4844447234.0536 nan 0.0500 -1635590.3594
160 4840714989.5457 nan 0.0500 -514433.1485
180 4839644748.1820 nan 0.0500 -569745.6743
200 4838105405.8262 nan 0.0500 -1096769.4799
220 4836624866.3139 nan 0.0500 -1187505.2432
240 4835592835.3489 nan 0.0500 -1288904.9709
260 4835284421.0516 nan 0.0500 -1217022.8584
280 4834042686.4056 nan 0.0500 -1179899.2130
300 4833382370.9770 nan 0.0500 -664672.6556
320 4833536665.5225 nan 0.0500 -907441.3407
340 4833366227.0888 nan 0.0500 -925455.8928
360 4832216410.2971 nan 0.0500 -1472911.4881
380 4830534372.0081 nan 0.0500 -1160479.3043
400 4829733309.8587 nan 0.0500 -1096740.8691
420 4828733563.8806 nan 0.0500 -951527.6585
440 4828163605.9705 nan 0.0500 -1427015.2136
460 4827796994.2312 nan 0.0500 -965983.2721
480 4827027793.0657 nan 0.0500 -1219260.4325
500 4824853929.6278 nan 0.0500 -457409.6917
520 4824734441.7502 nan 0.0500 -1478584.0277
540 4823731926.3569 nan 0.0500 -564541.0812
560 4823333918.8346 nan 0.0500 -1279997.1034
580 4823061849.0999 nan 0.0500 -1326952.2793
600 4822411059.7405 nan 0.0500 -921822.4520
620 4821951052.1049 nan 0.0500 -787801.0047
640 4821443406.4237 nan 0.0500 -555895.6388
660 4820971062.5616 nan 0.0500 -1111282.5996
680 4819365387.2355 nan 0.0500 -1024428.9227
700 4818732071.7228 nan 0.0500 -859988.2691
720 4817421273.3941 nan 0.0500 -1046176.0051
740 4816993738.0454 nan 0.0500 -717711.0853
760 4816636691.4021 nan 0.0500 -910702.3310
780 4816171415.6816 nan 0.0500 -1072608.8323
800 4814710464.4644 nan 0.0500 -840909.1182
820 4814280839.9502 nan 0.0500 -974269.4754
840 4813690014.4999 nan 0.0500 -2006366.7698
860 4813508185.1257 nan 0.0500 -1180378.5170
880 4813725713.1130 nan 0.0500 -1290641.8887
900 4813657702.1679 nan 0.0500 -838891.5761
920 4812664102.4908 nan 0.0500 -1307185.6147
940 4812145686.6765 nan 0.0500 -1316773.7936
960 4811880047.9136 nan 0.0500 -1235126.9272
980 4811443345.6660 nan 0.0500 -1289342.4345
1000 4811522257.2884 nan 0.0500 -974295.5051
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4938327321.9354 nan 0.0500 4726362.4625
2 4933564539.0556 nan 0.0500 3726516.5529
3 4928626079.7226 nan 0.0500 2980959.4448
4 4925688016.3370 nan 0.0500 3209884.8884
5 4922075656.9617 nan 0.0500 2930144.7570
6 4918671633.7768 nan 0.0500 2401636.1840
7 4915428454.6015 nan 0.0500 1500848.5416
8 4912190406.8409 nan 0.0500 1714082.5219
9 4911220684.7934 nan 0.0500 -944231.5894
10 4908286765.0628 nan 0.0500 1469287.2187
20 4891593410.9320 nan 0.0500 1282819.3601
40 4874751246.5799 nan 0.0500 -979103.0550
60 4863623872.1988 nan 0.0500 404889.8098
80 4857897865.9731 nan 0.0500 -1601497.8892
100 4851423639.1143 nan 0.0500 -1192483.3233
120 4846596949.3819 nan 0.0500 -785875.5005
140 4843098860.8364 nan 0.0500 -136866.6895
160 4841538422.6561 nan 0.0500 -661423.2734
180 4839977442.1421 nan 0.0500 -507664.0099
200 4838297790.7626 nan 0.0500 -1063975.4424
220 4837120611.8044 nan 0.0500 -1135524.4908
240 4836278506.5246 nan 0.0500 -1094947.5212
260 4833892321.4188 nan 0.0500 -249861.1804
280 4832922775.9855 nan 0.0500 -856807.1629
300 4831738079.7549 nan 0.0500 -868590.4151
320 4831453515.2298 nan 0.0500 -1946468.2339
340 4831021706.8261 nan 0.0500 -609402.9950
360 4830329286.3917 nan 0.0500 -341768.4176
380 4829696699.8121 nan 0.0500 -1050417.8935
400 4828845865.4813 nan 0.0500 -1038288.8605
420 4828871785.7082 nan 0.0500 -1422331.8410
440 4827537710.5756 nan 0.0500 -886388.0183
460 4826762061.4448 nan 0.0500 -114254.7065
480 4825410486.0478 nan 0.0500 -1070881.2873
500 4824473530.1032 nan 0.0500 -814053.9002
520 4824224138.1720 nan 0.0500 -1072509.9256
540 4823876443.8717 nan 0.0500 -1589274.8046
560 4823068633.0971 nan 0.0500 -463595.9188
580 4823347069.1366 nan 0.0500 -1166261.9431
600 4822741406.2828 nan 0.0500 -703195.5772
620 4822220021.7119 nan 0.0500 -979938.1203
640 4821689196.7451 nan 0.0500 -1540533.6127
660 4820576672.9171 nan 0.0500 -546234.2518
680 4820061669.5247 nan 0.0500 -745677.8499
700 4820013826.2888 nan 0.0500 -1448949.7447
720 4818998384.9151 nan 0.0500 -1135882.3369
740 4818904817.5878 nan 0.0500 -758845.1787
760 4818905180.1767 nan 0.0500 -1585951.2669
780 4818012467.9963 nan 0.0500 -1074809.5364
800 4817484352.2164 nan 0.0500 -810384.2298
820 4817147688.6094 nan 0.0500 -796244.1879
840 4817376710.5974 nan 0.0500 -864017.4277
860 4816493904.4957 nan 0.0500 -1099358.9881
880 4816010972.6130 nan 0.0500 -1003043.5576
900 4815361572.7077 nan 0.0500 -815174.4553
920 4815112671.8454 nan 0.0500 -1105228.1433
940 4813643311.0800 nan 0.0500 -856568.0307
960 4812927078.7804 nan 0.0500 -1052755.8235
980 4812375089.2152 nan 0.0500 -1016956.5008
1000 4811635833.5605 nan 0.0500 -1331648.5213
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4937843667.2443 nan 0.0500 4650499.2572
2 4933789417.5942 nan 0.0500 4204253.2696
3 4930031081.0455 nan 0.0500 3595527.8366
4 4926352908.4241 nan 0.0500 3479042.6639
5 4923174117.6571 nan 0.0500 3055532.9427
6 4920697864.7530 nan 0.0500 2100575.1209
7 4918135551.4526 nan 0.0500 2615670.2567
8 4916744496.0730 nan 0.0500 502412.8554
9 4914163036.3689 nan 0.0500 1615762.2341
10 4910949068.8256 nan 0.0500 2213551.4427
20 4894207010.4520 nan 0.0500 -691147.1097
40 4874893350.4212 nan 0.0500 317165.2423
60 4863825211.1420 nan 0.0500 152008.6799
80 4855944151.1275 nan 0.0500 -980429.7472
100 4850609241.8420 nan 0.0500 -1249197.0798
120 4846735453.5776 nan 0.0500 -1507731.4930
140 4845533593.6602 nan 0.0500 -726489.5773
160 4843497334.8443 nan 0.0500 -907219.4409
180 4841237098.4661 nan 0.0500 -1294483.8673
200 4839796135.2058 nan 0.0500 -1124774.0281
220 4838245355.4310 nan 0.0500 -808971.0703
240 4837131698.7076 nan 0.0500 -364280.9385
260 4835512054.5802 nan 0.0500 -821672.6717
280 4835065939.4792 nan 0.0500 -719972.2365
300 4834090069.4340 nan 0.0500 -1296737.8548
320 4833505002.1977 nan 0.0500 -583343.6383
340 4832327406.4318 nan 0.0500 -782578.0326
360 4830856364.9136 nan 0.0500 -1084222.9336
380 4829386356.2063 nan 0.0500 -827450.4796
400 4829253315.7061 nan 0.0500 -1109758.6395
420 4827676081.4492 nan 0.0500 -1069401.0558
440 4826914086.7318 nan 0.0500 -863953.6564
460 4825551619.9709 nan 0.0500 -1095422.0796
480 4825428741.1414 nan 0.0500 -761320.9039
500 4824989812.5803 nan 0.0500 -1689971.5658
520 4823889017.8612 nan 0.0500 -781483.8617
540 4821916952.9107 nan 0.0500 -867000.3078
560 4821395368.6108 nan 0.0500 -859709.1897
580 4821233596.6661 nan 0.0500 -1215236.6475
600 4820598082.0768 nan 0.0500 -1434869.9512
620 4820270487.0556 nan 0.0500 -875144.8817
640 4819555807.5393 nan 0.0500 -973548.3647
660 4819671567.3011 nan 0.0500 -643559.2989
680 4819377942.5231 nan 0.0500 -1379384.7474
700 4818878072.7911 nan 0.0500 -366294.5483
720 4818358247.8729 nan 0.0500 -1540481.4704
740 4817519556.8178 nan 0.0500 -410650.7981
760 4816826629.2177 nan 0.0500 -872360.6600
780 4816038699.7343 nan 0.0500 -771936.0042
800 4815383110.1300 nan 0.0500 -743769.4917
820 4814723065.4555 nan 0.0500 -801304.5970
840 4814686941.4966 nan 0.0500 -1135177.6550
860 4814033669.0174 nan 0.0500 -739504.9271
880 4813419250.2047 nan 0.0500 -907352.0189
900 4812041947.8812 nan 0.0500 -1523216.4441
920 4811661111.2611 nan 0.0500 -1435990.6927
940 4810844767.7075 nan 0.0500 -1043355.6040
960 4810193834.2330 nan 0.0500 -954325.0011
980 4809274091.8322 nan 0.0500 -796926.1864
1000 4808467945.2895 nan 0.0500 -770073.1784
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4902143934.8062 nan 0.0500 -224856.8480
2 4857788306.7586 nan 0.0500 12677701.2096
3 4846316854.7876 nan 0.0500 8043089.0217
4 4830941970.9564 nan 0.0500 6129166.9892
5 4783270570.5421 nan 0.0500 13983434.9128
6 4737174040.4208 nan 0.0500 2238301.4410
7 4710039047.1702 nan 0.0500 3479430.7983
8 4665657024.5001 nan 0.0500 -1915960.7723
9 4632418544.5802 nan 0.0500 -2073166.3534
10 4604618837.6355 nan 0.0500 -1461185.7335
20 4325446959.7555 nan 0.0500 -2341333.2449
40 3993137515.6112 nan 0.0500 -915218.8553
60 3840168681.1260 nan 0.0500 -6521149.7368
80 3661827748.9860 nan 0.0500 -16894687.9705
100 3561605169.3196 nan 0.0500 -5240413.6041
120 3445414493.2216 nan 0.0500 -11612774.6851
140 3389410824.1147 nan 0.0500 -5033995.8979
160 3333051083.4234 nan 0.0500 -3720304.6877
180 3264095229.6869 nan 0.0500 -298749.0479
200 3181961073.5423 nan 0.0500 -2934223.2843
220 3109067516.8621 nan 0.0500 -8483167.5994
240 3033190313.6777 nan 0.0500 -1312929.6736
260 2952193216.5500 nan 0.0500 -3773932.6168
280 2900459938.5482 nan 0.0500 -5981965.5094
300 2832076917.7251 nan 0.0500 -4492842.3112
320 2797713710.0330 nan 0.0500 -3814939.0081
340 2736405159.9217 nan 0.0500 -4437542.6206
360 2699718846.7711 nan 0.0500 -3687582.9715
380 2646281172.8354 nan 0.0500 -514296.0046
400 2610060526.0351 nan 0.0500 -1461108.3637
420 2542387353.3578 nan 0.0500 -1313011.0202
440 2503331863.9788 nan 0.0500 -2436947.7451
460 2437642282.8702 nan 0.0500 -6042595.2152
480 2394614414.9230 nan 0.0500 -2898298.9757
500 2362411706.7287 nan 0.0500 -2801856.1417
520 2345523817.0656 nan 0.0500 -1735631.6936
540 2308229021.0724 nan 0.0500 -1705983.3576
560 2269704868.8197 nan 0.0500 -8991140.1971
580 2241297474.6861 nan 0.0500 -1261025.4475
600 2208405270.1737 nan 0.0500 -6046248.5435
620 2191093169.7751 nan 0.0500 -2250991.4762
640 2162595794.6367 nan 0.0500 -2713199.1485
660 2134582652.6886 nan 0.0500 -1503545.1831
680 2094286103.3944 nan 0.0500 -2389134.3381
700 2067535490.7837 nan 0.0500 -1532428.5364
720 2033230690.8581 nan 0.0500 -12345950.9501
740 2005528679.1929 nan 0.0500 -1486311.4210
760 1976338079.5870 nan 0.0500 -890579.8712
780 1955453595.1612 nan 0.0500 -1412983.1669
800 1928736720.6913 nan 0.0500 -4445714.7228
820 1919682537.4189 nan 0.0500 -732717.9823
840 1905889034.9896 nan 0.0500 -13795226.0705
860 1891516289.1546 nan 0.0500 -3918213.3110
880 1863928101.4051 nan 0.0500 -1092406.9644
900 1843819319.2564 nan 0.0500 -4838845.3421
920 1827773480.4700 nan 0.0500 -1050706.5865
940 1815891070.5549 nan 0.0500 -623364.7658
960 1796331917.7921 nan 0.0500 -4697038.3349
980 1775874504.4174 nan 0.0500 -1306463.0747
1000 1751578655.2574 nan 0.0500 -3778711.0857
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4924148761.0464 nan 0.0500 5625065.3627
2 4891760099.8042 nan 0.0500 5883714.2650
3 4869051383.4660 nan 0.0500 4752490.2320
4 4834864384.8645 nan 0.0500 7158673.1932
5 4803700127.4798 nan 0.0500 11165261.9993
6 4780209599.9407 nan 0.0500 -590830.8462
7 4764295803.1792 nan 0.0500 2318433.6863
8 4735826007.4499 nan 0.0500 4725252.7317
9 4699907902.5398 nan 0.0500 610209.9184
10 4625852289.7504 nan 0.0500 -5432134.7514
20 4486537940.7157 nan 0.0500 2469130.2105
40 4249072271.4104 nan 0.0500 -5096527.0610
60 4120532809.3714 nan 0.0500 -11308638.5002
80 3975451232.3548 nan 0.0500 -5255285.1406
100 3850960846.8665 nan 0.0500 -3476970.1872
120 3756064533.2255 nan 0.0500 161233.2312
140 3718629717.2461 nan 0.0500 -4660347.6448
160 3650916351.8927 nan 0.0500 -4571713.1790
180 3598001284.5511 nan 0.0500 -10054882.5401
200 3536178705.1262 nan 0.0500 -6741102.9101
220 3493731990.7497 nan 0.0500 -3043025.9874
240 3431827651.0741 nan 0.0500 -2949003.8696
260 3346379194.6978 nan 0.0500 -11423537.2629
280 3277679697.6466 nan 0.0500 -13158391.5239
300 3241316873.0776 nan 0.0500 -2954548.0218
320 3192356651.8358 nan 0.0500 -6090137.6553
340 3140198502.5693 nan 0.0500 -4638370.0901
360 3076619610.8257 nan 0.0500 -1213162.6213
380 3045110077.0292 nan 0.0500 -2427647.7619
400 3000381515.9010 nan 0.0500 -10378783.8774
420 2963114328.9900 nan 0.0500 -1793825.2529
440 2928489748.9796 nan 0.0500 -3020748.0582
460 2884087658.8889 nan 0.0500 -7069537.3152
480 2839559092.4725 nan 0.0500 -1358225.0988
500 2817985019.6801 nan 0.0500 -14051968.7873
520 2785885043.2555 nan 0.0500 -9460250.2071
540 2750783479.8794 nan 0.0500 -2665200.7669
560 2728981112.8717 nan 0.0500 -5125736.1568
580 2701678425.8664 nan 0.0500 -6054082.3899
600 2663678986.2986 nan 0.0500 -3180214.1613
620 2626780470.5548 nan 0.0500 -6533652.3575
640 2590753018.2467 nan 0.0500 -2969870.7878
660 2554929530.1866 nan 0.0500 -2981281.7237
680 2533384150.2746 nan 0.0500 -2375879.6237
700 2518130866.3164 nan 0.0500 -2136449.4245
720 2491545554.5862 nan 0.0500 -2564610.2155
740 2465560647.3176 nan 0.0500 -3128849.6972
760 2445641336.7630 nan 0.0500 -2905333.2641
780 2423731639.0944 nan 0.0500 -3893799.3586
800 2400202398.7949 nan 0.0500 -4119987.5711
820 2363136979.4348 nan 0.0500 -4643358.0020
840 2335994060.1999 nan 0.0500 -4661209.8240
860 2323242084.8536 nan 0.0500 -3143625.6389
880 2304827933.8806 nan 0.0500 -4470715.2251
900 2284038942.5725 nan 0.0500 -7598151.4603
920 2264715317.5449 nan 0.0500 -4386957.0309
940 2240640318.5566 nan 0.0500 -1888125.4911
960 2212033550.8918 nan 0.0500 -2156710.3006
980 2193788913.0257 nan 0.0500 -2649243.4395
1000 2173796209.3196 nan 0.0500 -1914353.9703
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4926265219.7456 nan 0.0500 7821697.8023
2 4913454334.4697 nan 0.0500 7461639.6764
3 4899591241.6140 nan 0.0500 3982679.1337
4 4869685927.1736 nan 0.0500 32758323.9889
5 4861772037.8757 nan 0.0500 2380436.7263
6 4845808958.3909 nan 0.0500 3808459.3009
7 4831118522.9854 nan 0.0500 2481929.3071
8 4815138145.1701 nan 0.0500 -801317.4926
9 4802228482.8779 nan 0.0500 4807714.3517
10 4789417140.7336 nan 0.0500 -1333162.5582
20 4638953439.0599 nan 0.0500 -194557.4541
40 4480570441.7483 nan 0.0500 -856025.9307
60 4389689528.0338 nan 0.0500 -5272567.5177
80 4314805837.7663 nan 0.0500 -7199854.0427
100 4254769306.5998 nan 0.0500 -5571101.0429
120 4175627265.2131 nan 0.0500 -2581601.8972
140 4104339743.5799 nan 0.0500 -8964615.6614
160 4060340420.5769 nan 0.0500 -4122116.6321
180 3982069190.0533 nan 0.0500 -14881575.0251
200 3905996635.9444 nan 0.0500 -2450103.0694
220 3873225566.8551 nan 0.0500 -5040052.0932
240 3843397456.4538 nan 0.0500 -4826068.9066
260 3783360208.1279 nan 0.0500 -6627710.6301
280 3737591714.8640 nan 0.0500 -3041681.1556
300 3702486679.1609 nan 0.0500 -3204372.4258
320 3674344282.6448 nan 0.0500 -11802112.3854
340 3626950485.3518 nan 0.0500 -8160121.3362
360 3588401751.7568 nan 0.0500 -3855889.6922
380 3555612305.2901 nan 0.0500 -396703.6233
400 3498565771.9058 nan 0.0500 -6226807.3620
420 3471996033.7909 nan 0.0500 -4148619.1259
440 3430589981.2019 nan 0.0500 -4294055.5836
460 3410803522.8675 nan 0.0500 -2699047.7688
480 3392311750.0661 nan 0.0500 -2843285.9104
500 3358021128.9132 nan 0.0500 -3670816.1537
520 3335953418.3534 nan 0.0500 -2062584.7085
540 3299530974.8817 nan 0.0500 -3919838.0962
560 3258490161.2525 nan 0.0500 -3459676.3495
580 3208014996.2711 nan 0.0500 -8955402.4225
600 3178265213.0019 nan 0.0500 -2455718.6281
620 3153999113.6406 nan 0.0500 -3135577.9188
640 3126798005.3164 nan 0.0500 -4533127.9042
660 3096992791.0785 nan 0.0500 -3890428.1438
680 3075017021.2875 nan 0.0500 -1402049.1636
700 3054293816.5358 nan 0.0500 -4146907.1007
720 3019760533.5344 nan 0.0500 -3876443.8142
740 2992052511.3072 nan 0.0500 -2200793.3102
760 2964230744.3495 nan 0.0500 -1739585.0572
780 2934696819.0105 nan 0.0500 -3223131.8768
800 2915818405.8336 nan 0.0500 -1198556.7460
820 2895162786.9552 nan 0.0500 -5705202.1772
840 2870969311.8996 nan 0.0500 -4292066.8179
860 2852023967.3135 nan 0.0500 -2535424.0334
880 2829268442.8409 nan 0.0500 -5363436.6320
900 2808987815.1545 nan 0.0500 -5977763.5798
920 2786105326.9641 nan 0.0500 -2516324.2429
940 2758369303.2105 nan 0.0500 -1580497.0394
960 2739588107.6499 nan 0.0500 298656.0878
980 2716082442.7510 nan 0.0500 -2222161.4820
1000 2694230529.3639 nan 0.0500 -740595.7095
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4884310959.8316 nan 0.0500 3985191.3461
2 4818023385.1473 nan 0.0500 2427565.9611
3 4772216350.1067 nan 0.0500 -8340446.5423
4 4734269172.7689 nan 0.0500 7203869.8308
5 4674409582.7029 nan 0.0500 4447458.9241
6 4647235567.9002 nan 0.0500 3942824.3767
7 4620052661.9505 nan 0.0500 -9312930.0977
8 4580306316.9758 nan 0.0500 2723852.5475
9 4554651745.7923 nan 0.0500 -832349.8596
10 4502719929.5369 nan 0.0500 -1628859.0859
20 4154179217.6452 nan 0.0500 -2177349.7899
40 3665823341.6763 nan 0.0500 -13044527.1527
60 3387365341.4715 nan 0.0500 -6585336.5885
80 3175415715.2283 nan 0.0500 -29172190.8084
100 3023720929.0354 nan 0.0500 -15171225.2659
120 2867555733.7905 nan 0.0500 -9842651.5795
140 2732732770.2274 nan 0.0500 -6375365.1531
160 2589393281.7738 nan 0.0500 -1714329.3754
180 2508782320.8216 nan 0.0500 -3374082.3646
200 2406753241.4545 nan 0.0500 -9066061.7233
220 2315654526.8583 nan 0.0500 -8392080.5951
240 2225732336.7622 nan 0.0500 -8809212.7217
260 2151744370.1757 nan 0.0500 -4997931.9212
280 2104613484.5259 nan 0.0500 -6960466.5907
300 2043433634.9331 nan 0.0500 -1511106.3359
320 1984071838.2499 nan 0.0500 -5279161.6456
340 1924649924.5637 nan 0.0500 -12575255.3514
360 1865410041.9599 nan 0.0500 -2865086.8555
380 1829820056.3289 nan 0.0500 -5441297.3538
400 1780186867.7164 nan 0.0500 -7237964.8883
420 1754430171.8125 nan 0.0500 -3656294.3232
440 1721399023.3161 nan 0.0500 -1380292.5596
460 1683919332.5779 nan 0.0500 -1835215.8304
480 1644907848.8777 nan 0.0500 -2431202.2600
500 1607574581.2848 nan 0.0500 -3118851.6288
520 1569187294.5287 nan 0.0500 -5813777.2417
540 1534330843.7224 nan 0.0500 -4559183.8780
560 1502166569.5615 nan 0.0500 -2665350.7382
580 1470722305.4763 nan 0.0500 -904974.7741
600 1442471275.0909 nan 0.0500 -1904090.4209
620 1412972365.9032 nan 0.0500 -3906059.5882
640 1372081110.8178 nan 0.0500 -3236243.0067
660 1343998565.2640 nan 0.0500 -1956861.3778
680 1319420888.4655 nan 0.0500 -1824633.9672
700 1295361586.6560 nan 0.0500 -2519588.6920
720 1277417769.5947 nan 0.0500 -1773383.9107
740 1247088344.4859 nan 0.0500 -2022616.7688
760 1227040948.0508 nan 0.0500 -1743606.8330
780 1208281038.6468 nan 0.0500 -868218.5622
800 1189142713.3926 nan 0.0500 -3282065.2611
820 1171767735.9314 nan 0.0500 -1134739.5078
840 1153576847.2682 nan 0.0500 -2965879.8517
860 1136873026.7228 nan 0.0500 -794722.9965
880 1119119909.8094 nan 0.0500 -2599069.1123
900 1096762467.1714 nan 0.0500 -2311443.5801
920 1080313538.1929 nan 0.0500 -2914385.4094
940 1062510595.8648 nan 0.0500 -3226236.6942
960 1045555731.3098 nan 0.0500 -1860685.9703
980 1030741801.6668 nan 0.0500 -2137304.3788
1000 1016530062.3289 nan 0.0500 -1770913.2378
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4912641851.2405 nan 0.0500 6120072.8755
2 4834695962.3121 nan 0.0500 2887049.5580
3 4774718127.4090 nan 0.0500 6535357.0784
4 4710880551.0142 nan 0.0500 -1145165.7334
5 4666631485.8547 nan 0.0500 1075709.9065
6 4647674953.2845 nan 0.0500 655243.3395
7 4590344299.5132 nan 0.0500 -8027357.2593
8 4577006067.3023 nan 0.0500 6508725.0449
9 4558958308.1553 nan 0.0500 -1329038.5448
10 4539265355.3860 nan 0.0500 -1182719.0280
20 4355937615.8543 nan 0.0500 1007498.6839
40 4035515911.4335 nan 0.0500 -8553288.0586
60 3821459491.9680 nan 0.0500 -5596877.0307
80 3588620236.6143 nan 0.0500 -16628350.5733
100 3428602134.0403 nan 0.0500 -4827352.8781
120 3311103265.6272 nan 0.0500 -17563291.1516
140 3183463965.0323 nan 0.0500 -1332932.5073
160 3090780369.6346 nan 0.0500 -7404881.5730
180 2973547457.4823 nan 0.0500 -12898700.6975
200 2878361673.3335 nan 0.0500 -6332111.2536
220 2800703730.8874 nan 0.0500 -5431961.5213
240 2731948079.2199 nan 0.0500 -6687560.3981
260 2647676605.6300 nan 0.0500 -7801678.5668
280 2581900850.7676 nan 0.0500 -10726911.8457
300 2518401268.0564 nan 0.0500 -11718523.1564
320 2448574484.5191 nan 0.0500 -6086908.6490
340 2394168133.9374 nan 0.0500 -2083411.6451
360 2332249977.5953 nan 0.0500 -671476.5497
380 2274179228.2479 nan 0.0500 -2883483.9472
400 2210326372.5786 nan 0.0500 -3441939.7523
420 2170503122.9186 nan 0.0500 -1164830.7400
440 2122231282.9106 nan 0.0500 -2237519.7448
460 2076553059.4441 nan 0.0500 -3902535.9946
480 2015430354.9370 nan 0.0500 -2655736.3342
500 1977834448.4944 nan 0.0500 -5202008.4494
520 1938712064.6351 nan 0.0500 -1426605.5842
540 1904988255.7041 nan 0.0500 -4458808.2345
560 1874040625.6427 nan 0.0500 -4272011.4968
580 1843080269.7864 nan 0.0500 -5244581.7976
600 1822347190.6601 nan 0.0500 -1324213.1485
620 1795423384.3825 nan 0.0500 -9287025.4368
640 1760021882.7083 nan 0.0500 -3660290.3503
660 1730079689.1273 nan 0.0500 -2855683.7102
680 1706792762.6404 nan 0.0500 -7106289.1852
700 1683301462.9012 nan 0.0500 -830923.0472
720 1657433112.9721 nan 0.0500 -4092717.6547
740 1634517368.0141 nan 0.0500 -3249013.2578
760 1611674883.7224 nan 0.0500 -5629971.5100
780 1587177812.4548 nan 0.0500 -3625061.1633
800 1562692019.0635 nan 0.0500 -1587506.1113
820 1539885811.5768 nan 0.0500 -1943942.5345
840 1523279649.5865 nan 0.0500 -4165439.8541
860 1501689294.8953 nan 0.0500 -1221220.4835
880 1477580167.0327 nan 0.0500 -3665302.2222
900 1458729626.0127 nan 0.0500 -2653331.1273
920 1440888445.2257 nan 0.0500 -1488210.0501
940 1426020591.0408 nan 0.0500 -3595784.5533
960 1406782934.0762 nan 0.0500 -2996756.6521
980 1388510272.0675 nan 0.0500 -1970708.8884
1000 1374254330.1643 nan 0.0500 -5068667.2807
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4891650380.8662 nan 0.0500 4676149.1707
2 4863317864.7166 nan 0.0500 7403406.8956
3 4835894974.2882 nan 0.0500 4328754.0980
4 4816439951.0183 nan 0.0500 10998660.2793
5 4789505748.9332 nan 0.0500 4429913.9810
6 4757851146.2946 nan 0.0500 8017231.3653
7 4733122642.2798 nan 0.0500 -843678.1058
8 4714404713.0876 nan 0.0500 -3871489.4128
9 4698645399.8535 nan 0.0500 1275477.8884
10 4681381363.6777 nan 0.0500 -280008.2349
20 4509847616.6040 nan 0.0500 -12537697.3361
40 4311586107.1749 nan 0.0500 -7689224.1765
60 4150810374.6021 nan 0.0500 -5742989.7072
80 4016681808.9811 nan 0.0500 -9262154.8184
100 3908865733.8108 nan 0.0500 -6884112.0958
120 3802700558.9035 nan 0.0500 -1348417.8398
140 3709556606.4869 nan 0.0500 -3815249.6289
160 3630558309.1559 nan 0.0500 -10416229.6873
180 3553270222.3966 nan 0.0500 -11051347.1455
200 3465408452.2115 nan 0.0500 -4592776.4471
220 3377465645.8974 nan 0.0500 -393717.7761
240 3305326535.5462 nan 0.0500 -3390896.4217
260 3263017908.9867 nan 0.0500 -4976799.8270
280 3190020142.9570 nan 0.0500 -10309064.4932
300 3128391729.8938 nan 0.0500 -4635832.0446
320 3073563176.1068 nan 0.0500 -2416149.0412
340 3012033480.7973 nan 0.0500 -4730368.7459
360 2958730878.5686 nan 0.0500 -12007022.4801
380 2908527398.1888 nan 0.0500 -4681603.3471
400 2861512586.9908 nan 0.0500 -6133290.8500
420 2816674011.9140 nan 0.0500 -7714079.0298
440 2769433753.2408 nan 0.0500 -6812936.2952
460 2719613349.3172 nan 0.0500 -10074203.9365
480 2668252868.8341 nan 0.0500 -6866460.7160
500 2619277624.5834 nan 0.0500 -7411110.2428
520 2585308781.7971 nan 0.0500 -10617161.3183
540 2539910327.9137 nan 0.0500 -934205.7469
560 2500937670.5750 nan 0.0500 -2614741.9307
580 2461073941.9475 nan 0.0500 -4484711.9840
600 2427029164.9055 nan 0.0500 -6065357.4045
620 2397009905.5635 nan 0.0500 -6134075.3097
640 2364896381.3904 nan 0.0500 -3624963.8347
660 2334357188.2313 nan 0.0500 -2968469.8662
680 2301205214.9498 nan 0.0500 -2168733.2736
700 2264441344.4099 nan 0.0500 -1354138.8370
720 2229830004.6801 nan 0.0500 -5735742.4388
740 2203309282.0674 nan 0.0500 -5448588.8024
760 2182644520.1223 nan 0.0500 -4833142.3273
780 2152927613.0283 nan 0.0500 -2062744.0914
800 2121971389.4262 nan 0.0500 -2047746.4320
820 2084441036.8276 nan 0.0500 -2171747.4125
840 2061048973.8076 nan 0.0500 -2845075.5398
860 2031199726.2335 nan 0.0500 -2793247.5331
880 1995200661.9013 nan 0.0500 -2711653.7885
900 1972685823.6746 nan 0.0500 -4105213.3013
920 1947926450.1110 nan 0.0500 -3983774.4295
940 1922563309.1052 nan 0.0500 -3344374.0675
960 1903308065.0991 nan 0.0500 -4813722.9667
980 1884154264.9016 nan 0.0500 -2499354.2924
1000 1863097556.7282 nan 0.0500 -3590239.3059
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4934614198.5215 nan 0.1000 9014553.8796
2 4927509667.2439 nan 0.1000 7716738.0949
3 4924465926.7303 nan 0.1000 916871.0283
4 4918481353.5198 nan 0.1000 6234835.0223
5 4913967304.2513 nan 0.1000 4578304.1732
6 4911815617.4559 nan 0.1000 345937.6828
7 4906008352.6467 nan 0.1000 4627506.1389
8 4902443853.8510 nan 0.1000 2085576.9152
9 4899917785.0990 nan 0.1000 -676768.7490
10 4895979751.7627 nan 0.1000 2528093.1461
20 4875878499.7957 nan 0.1000 -2414035.8122
40 4858247249.5857 nan 0.1000 238959.1421
60 4846827698.7392 nan 0.1000 -284737.2068
80 4838516835.8984 nan 0.1000 -2408385.0437
100 4837040181.8132 nan 0.1000 -2800886.7440
120 4834136798.5038 nan 0.1000 -2616352.0295
140 4832815388.2185 nan 0.1000 -2300912.4888
160 4829723478.6712 nan 0.1000 -1602463.1811
180 4826682774.9535 nan 0.1000 -636306.9434
200 4825281499.3462 nan 0.1000 -1970417.0928
220 4824188027.3774 nan 0.1000 -1838150.0143
240 4822599910.0593 nan 0.1000 -827518.9568
260 4822186102.1833 nan 0.1000 -1728876.1369
280 4822146355.0415 nan 0.1000 -2675740.1388
300 4822415920.9808 nan 0.1000 -2193630.8762
320 4821749324.9393 nan 0.1000 -2885485.0743
340 4818885200.9301 nan 0.1000 -1637893.2570
360 4816701782.3842 nan 0.1000 -1970718.9876
380 4814643074.2866 nan 0.1000 -1633636.3192
400 4812281640.0740 nan 0.1000 -1893086.5797
420 4811447104.7458 nan 0.1000 -2398399.0297
440 4809841793.3260 nan 0.1000 -2120767.5022
460 4807891647.4086 nan 0.1000 -701972.0676
480 4806939905.4498 nan 0.1000 -1744684.0092
500 4806766972.6763 nan 0.1000 -1905760.5428
520 4805285893.1053 nan 0.1000 -1738171.0402
540 4803991075.3596 nan 0.1000 -1330862.6264
560 4804358093.5656 nan 0.1000 -3449369.8616
580 4803099341.2103 nan 0.1000 -3082751.0724
600 4801345105.2780 nan 0.1000 -1930125.7272
620 4799568556.0839 nan 0.1000 -1975014.4563
640 4799628038.1329 nan 0.1000 -2333880.3116
660 4799055248.8796 nan 0.1000 -3064451.2144
680 4796919410.2603 nan 0.1000 -1559350.9481
700 4795418985.3239 nan 0.1000 -2329565.4281
720 4795542853.7164 nan 0.1000 -2582056.9470
740 4793552378.2715 nan 0.1000 -486558.0912
760 4792683912.2263 nan 0.1000 -2257379.1414
780 4792960440.8458 nan 0.1000 -2022343.9150
800 4792384765.5266 nan 0.1000 -1239409.8767
820 4790484803.2055 nan 0.1000 -1714711.2795
840 4790665224.9526 nan 0.1000 -1414622.5866
860 4787858226.3896 nan 0.1000 -2897513.8953
880 4787823109.0848 nan 0.1000 -2568573.2215
900 4787279995.1045 nan 0.1000 -2091539.1322
920 4786574565.8505 nan 0.1000 -609719.1037
940 4786209100.8670 nan 0.1000 -2560293.3512
960 4785643451.5745 nan 0.1000 -1950247.4646
980 4783738987.2704 nan 0.1000 -1589267.2092
1000 4782964674.1848 nan 0.1000 -1337994.4480
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4934415587.7099 nan 0.1000 9152616.6283
2 4927001454.5276 nan 0.1000 7666099.9674
3 4920297095.0725 nan 0.1000 6190515.9111
4 4915864636.3689 nan 0.1000 3824559.9430
5 4915036474.6693 nan 0.1000 -2829489.3422
6 4908986107.1101 nan 0.1000 4287654.0523
7 4904562264.3542 nan 0.1000 3706738.2330
8 4900246402.5533 nan 0.1000 3563316.1320
9 4896444742.8127 nan 0.1000 2105280.3020
10 4893747182.7187 nan 0.1000 128307.3398
20 4875344941.1921 nan 0.1000 -1582068.4909
40 4857186111.2106 nan 0.1000 -1032168.5556
60 4847593740.4276 nan 0.1000 -2078626.2299
80 4846923186.7633 nan 0.1000 -2098205.3632
100 4842603004.0866 nan 0.1000 -2494857.8195
120 4837285918.3156 nan 0.1000 -498547.2102
140 4834155719.7574 nan 0.1000 -2716608.7407
160 4832682314.6067 nan 0.1000 -2760547.3459
180 4832659910.8725 nan 0.1000 -1930088.0159
200 4832182080.1969 nan 0.1000 -1861753.3408
220 4829960442.5032 nan 0.1000 -1670748.3919
240 4828507104.5945 nan 0.1000 -187231.5359
260 4827316453.5539 nan 0.1000 -2819658.7301
280 4826553403.1101 nan 0.1000 -2132580.2295
300 4822898972.2278 nan 0.1000 -2407840.5121
320 4822399520.2117 nan 0.1000 -1165870.1571
340 4820041860.8008 nan 0.1000 -205544.9987
360 4818930912.9429 nan 0.1000 -1641272.4516
380 4816183219.2902 nan 0.1000 -2689021.2900
400 4815994981.6128 nan 0.1000 -2358084.9089
420 4815187591.2158 nan 0.1000 -2363817.0834
440 4813014427.6504 nan 0.1000 -2061021.7850
460 4810299028.6635 nan 0.1000 -508183.5438
480 4809071290.1451 nan 0.1000 -3500085.8596
500 4807407911.0164 nan 0.1000 -2839267.2543
520 4807594840.7948 nan 0.1000 -1736700.9841
540 4805548923.6850 nan 0.1000 -1554028.2442
560 4803994241.8812 nan 0.1000 -1643893.5252
580 4802850065.0270 nan 0.1000 -1862403.2511
600 4801977616.8428 nan 0.1000 -632620.6364
620 4800254961.5077 nan 0.1000 -1773843.8664
640 4799773929.4404 nan 0.1000 -2325938.1791
660 4799131803.1743 nan 0.1000 -1731743.7033
680 4797357202.8483 nan 0.1000 -642242.7995
700 4796454675.6894 nan 0.1000 -1679318.5144
720 4795623673.0782 nan 0.1000 -1171578.8908
740 4795274422.6296 nan 0.1000 -1751946.9457
760 4792214379.8719 nan 0.1000 -1905119.8977
780 4791084741.8012 nan 0.1000 -1256425.3418
800 4790815002.0421 nan 0.1000 -2463410.0118
820 4788959993.6131 nan 0.1000 -1367725.0410
840 4787158973.9626 nan 0.1000 -2348263.3322
860 4785568000.1746 nan 0.1000 -1845817.8798
880 4783452702.2021 nan 0.1000 -1471020.5246
900 4781341855.9895 nan 0.1000 -810602.5592
920 4779988947.2076 nan 0.1000 -2118163.7222
940 4778904394.1474 nan 0.1000 -3413574.8510
960 4779057748.9890 nan 0.1000 -1520922.6666
980 4777344713.8385 nan 0.1000 -1062506.6483
1000 4775927131.3019 nan 0.1000 -2324208.7830
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4933410039.2622 nan 0.1000 9257618.0280
2 4927440020.0345 nan 0.1000 6475087.6063
3 4922942758.7680 nan 0.1000 3700685.5559
4 4917486453.3415 nan 0.1000 5625689.6631
5 4912773525.8978 nan 0.1000 5277780.6730
6 4909669457.3257 nan 0.1000 2679272.2026
7 4907164421.6247 nan 0.1000 -645178.6927
8 4902085202.9986 nan 0.1000 3940154.1583
9 4897021416.3349 nan 0.1000 2411569.6567
10 4895939857.7882 nan 0.1000 -599931.4164
20 4877594566.1633 nan 0.1000 198535.7716
40 4856344523.4294 nan 0.1000 -2687189.1667
60 4848004641.4392 nan 0.1000 -926286.8651
80 4842036198.3441 nan 0.1000 -1838588.4333
100 4837069850.8205 nan 0.1000 -1536557.2132
120 4836343823.9717 nan 0.1000 -2362209.8985
140 4831547209.1079 nan 0.1000 -5040243.5597
160 4829356300.0604 nan 0.1000 -1945779.3384
180 4828875088.5835 nan 0.1000 -2100804.1309
200 4827029889.4384 nan 0.1000 -1820979.2580
220 4826221278.6862 nan 0.1000 -1912723.6480
240 4826129720.5842 nan 0.1000 -1535034.5619
260 4823417775.7783 nan 0.1000 -1376569.1910
280 4821167981.0335 nan 0.1000 -1539626.2188
300 4816892193.5058 nan 0.1000 -1661521.0402
320 4816869202.8241 nan 0.1000 -1678414.1147
340 4815370015.3464 nan 0.1000 -1177303.3241
360 4814029391.8182 nan 0.1000 -1972931.9348
380 4812916036.0254 nan 0.1000 -1691089.3557
400 4812102421.5621 nan 0.1000 -3219047.6893
420 4809746520.2311 nan 0.1000 -1076439.1311
440 4808640159.5906 nan 0.1000 -1431570.0192
460 4805619005.3094 nan 0.1000 -3744450.8122
480 4804936530.1610 nan 0.1000 -1380517.4935
500 4804878503.0407 nan 0.1000 -2139197.3259
520 4804153787.3402 nan 0.1000 -3672897.2132
540 4802279188.0683 nan 0.1000 -1913350.1197
560 4801221632.0188 nan 0.1000 -1592874.3791
580 4800896096.4123 nan 0.1000 -1320121.6200
600 4800052808.6077 nan 0.1000 -1296094.0197
620 4799808652.5643 nan 0.1000 -1772613.0041
640 4799059737.7324 nan 0.1000 -2022263.7972
660 4797786532.8882 nan 0.1000 -954994.7444
680 4797077576.3651 nan 0.1000 -1969392.5928
700 4795993149.4088 nan 0.1000 -1642663.4039
720 4794897837.3749 nan 0.1000 -823038.1847
740 4794064462.9710 nan 0.1000 -2010361.3435
760 4793488557.4328 nan 0.1000 -1921376.8479
780 4793897163.0902 nan 0.1000 -2365330.4578
800 4792370471.0006 nan 0.1000 -3249517.5714
820 4792087244.5045 nan 0.1000 -1237886.5294
840 4790757111.3924 nan 0.1000 -1145536.4446
860 4790445937.1592 nan 0.1000 -2595217.5492
880 4790794320.6643 nan 0.1000 -2950097.8714
900 4789783612.5441 nan 0.1000 -1031972.1523
920 4788984553.9468 nan 0.1000 -1183808.5735
940 4787062076.5985 nan 0.1000 -1968852.6424
960 4787248376.3718 nan 0.1000 -1901129.6839
980 4787241193.9112 nan 0.1000 -1255459.2086
1000 4786008954.9627 nan 0.1000 -1864830.1190
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4843521097.3608 nan 0.1000 32126495.4043
2 4761324507.9207 nan 0.1000 -2118295.0682
3 4638875441.5325 nan 0.1000 -7777150.5979
4 4570043453.8340 nan 0.1000 8645322.7820
5 4519417970.7263 nan 0.1000 -919576.7410
6 4512872730.5237 nan 0.1000 615471.6981
7 4509227103.3641 nan 0.1000 -2786095.8188
8 4432471884.9096 nan 0.1000 2048401.8101
9 4420280432.9390 nan 0.1000 3546746.8935
10 4413759917.6987 nan 0.1000 -2299139.6061
20 4050903429.6341 nan 0.1000 -6070053.2913
40 3674406472.8179 nan 0.1000 -1521093.4281
60 3438611533.5280 nan 0.1000 -27704752.2741
80 3235269303.7398 nan 0.1000 -26740143.0081
100 3083852389.4050 nan 0.1000 -3685027.2561
120 2974796291.4404 nan 0.1000 -1885033.7187
140 2818408017.6075 nan 0.1000 -12210286.4827
160 2697244509.2661 nan 0.1000 -10973246.9656
180 2590438060.8990 nan 0.1000 -3990972.0705
200 2497040952.1856 nan 0.1000 -3235183.2726
220 2401344465.8672 nan 0.1000 -10054938.5326
240 2346580227.5636 nan 0.1000 -6222020.2264
260 2294279439.6415 nan 0.1000 -4214887.5390
280 2226362517.7175 nan 0.1000 -13053107.2341
300 2166755909.3327 nan 0.1000 -6146761.0964
320 2101585074.2923 nan 0.1000 -4030262.3872
340 2041243702.1090 nan 0.1000 -4948439.4732
360 1957435875.7217 nan 0.1000 -2814847.3734
380 1912847563.9708 nan 0.1000 -4811735.1465
400 1868070090.5772 nan 0.1000 -2123777.6903
420 1827233801.0458 nan 0.1000 -1083415.1792
440 1801008106.9457 nan 0.1000 -2778069.1049
460 1763560274.9056 nan 0.1000 -3877074.3102
480 1735670503.4191 nan 0.1000 -2810237.8752
500 1681729110.3185 nan 0.1000 -13739500.0770
520 1659031890.3500 nan 0.1000 -6205785.2198
540 1631041175.3728 nan 0.1000 -2162286.1188
560 1613851538.5697 nan 0.1000 -3194804.5624
580 1579260377.0696 nan 0.1000 -4212604.7223
600 1559651471.8224 nan 0.1000 -3942426.2177
620 1539692169.9133 nan 0.1000 -1432100.3861
640 1518179539.5200 nan 0.1000 -2623427.1391
660 1485323514.4780 nan 0.1000 -3113543.2419
680 1455369134.6822 nan 0.1000 -3588715.6130
700 1442121035.6322 nan 0.1000 -2631581.4943
720 1421975323.8052 nan 0.1000 -3193911.1393
740 1397464355.3556 nan 0.1000 -1033711.6164
760 1372661164.5243 nan 0.1000 -3561473.5680
780 1351679876.9543 nan 0.1000 -2728962.5290
800 1337167148.5294 nan 0.1000 -816268.3249
820 1317625110.2803 nan 0.1000 -2791137.7705
840 1304098955.8205 nan 0.1000 -1793925.4948
860 1290745403.8030 nan 0.1000 -2139264.4453
880 1272967948.7022 nan 0.1000 -4358065.1540
900 1255567897.5584 nan 0.1000 -2371500.1763
920 1240892528.2117 nan 0.1000 -3686328.3639
940 1229323105.1677 nan 0.1000 -5552115.0476
960 1212060030.9567 nan 0.1000 -1310895.6697
980 1202128286.6097 nan 0.1000 -2477196.1575
1000 1188229177.8981 nan 0.1000 -1103606.2773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4916929758.3974 nan 0.1000 11352089.3801
2 4897733388.3144 nan 0.1000 8796843.6250
3 4866839143.7787 nan 0.1000 591471.2522
4 4855765543.2114 nan 0.1000 4432001.5679
5 4801186246.8574 nan 0.1000 13125732.3568
6 4749437329.3708 nan 0.1000 -12586080.6363
7 4732732538.4380 nan 0.1000 3250789.4305
8 4725433061.2300 nan 0.1000 -2145121.3745
9 4678009486.6234 nan 0.1000 3176974.6100
10 4650059849.1142 nan 0.1000 -5764462.4011
20 4408158063.2029 nan 0.1000 -9603542.2681
40 4059470071.4030 nan 0.1000 -18956677.9320
60 3909058471.2928 nan 0.1000 -3871983.4033
80 3709087853.8260 nan 0.1000 -16831810.6774
100 3582046244.1244 nan 0.1000 -17804696.8954
120 3434654234.4628 nan 0.1000 -271889.8490
140 3315890121.4640 nan 0.1000 -27277499.7761
160 3234460067.8624 nan 0.1000 -907864.1697
180 3165845660.3747 nan 0.1000 -2123155.1194
200 3071883021.7761 nan 0.1000 -812077.8753
220 3010753845.7763 nan 0.1000 -13889600.0219
240 2916838797.3195 nan 0.1000 -25390803.8075
260 2850853600.8186 nan 0.1000 -3705643.3422
280 2768473864.2416 nan 0.1000 -2038105.8395
300 2695935698.4279 nan 0.1000 -14447635.7472
320 2652486662.1013 nan 0.1000 -11930266.7564
340 2598794722.7493 nan 0.1000 -3937917.0355
360 2537056255.3121 nan 0.1000 -3800053.6669
380 2485427198.7145 nan 0.1000 -10091533.6910
400 2434123585.7777 nan 0.1000 -5701569.7063
420 2396115711.7879 nan 0.1000 -2625979.7652
440 2354890905.4498 nan 0.1000 -9709708.5215
460 2307510795.4207 nan 0.1000 -2951909.1761
480 2264120037.3677 nan 0.1000 -4047051.1136
500 2216901140.6955 nan 0.1000 -7391953.4855
520 2170433656.8442 nan 0.1000 -10391275.0015
540 2143703638.2840 nan 0.1000 -10508930.0743
560 2112667460.5338 nan 0.1000 -6161071.5600
580 2079718147.8971 nan 0.1000 -7525733.8652
600 2058953808.5564 nan 0.1000 -2251454.2580
620 2034795332.7626 nan 0.1000 -2912212.3110
640 2000683527.9919 nan 0.1000 -2824947.7718
660 1978192435.6206 nan 0.1000 -2085878.7770
680 1953366886.3387 nan 0.1000 -7085367.5500
700 1926711154.2718 nan 0.1000 -1215919.8524
720 1899974622.9407 nan 0.1000 -3372503.1183
740 1871318390.0903 nan 0.1000 -2896708.3454
760 1842247899.6129 nan 0.1000 -5554540.3199
780 1814153996.6564 nan 0.1000 -4039668.6080
800 1797890647.0048 nan 0.1000 -4232638.3773
820 1775827020.0653 nan 0.1000 -1389638.2694
840 1749992986.1000 nan 0.1000 -2428304.3315
860 1730233911.9255 nan 0.1000 -5360479.8088
880 1701117251.4420 nan 0.1000 -7094.4586
900 1684936218.7479 nan 0.1000 -2911090.6925
920 1669140010.8421 nan 0.1000 -2116376.0764
940 1644778220.4244 nan 0.1000 -858252.7763
960 1614032733.5914 nan 0.1000 -824260.1582
980 1594180946.8965 nan 0.1000 -4457156.8626
1000 1578934392.5835 nan 0.1000 -2365590.3575
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4907932849.1269 nan 0.1000 13822079.0612
2 4814788556.4805 nan 0.1000 3565461.6674
3 4790326635.9290 nan 0.1000 6769314.3019
4 4759040529.4415 nan 0.1000 -6932983.1239
5 4739060510.2104 nan 0.1000 -8745813.5405
6 4720138410.3131 nan 0.1000 5776139.1503
7 4706358074.1328 nan 0.1000 -3567727.4970
8 4684605353.0081 nan 0.1000 4602577.2005
9 4663800903.4036 nan 0.1000 -7198670.6819
10 4637653777.5851 nan 0.1000 -1610666.8977
20 4442607788.7584 nan 0.1000 1081168.2563
40 4292123300.5795 nan 0.1000 -11513674.2537
60 4148830253.6671 nan 0.1000 -11837510.2850
80 4055243315.6628 nan 0.1000 -20667490.3202
100 3999016190.2373 nan 0.1000 -17560984.7481
120 3903635638.2374 nan 0.1000 -11062052.9762
140 3795942288.4621 nan 0.1000 -10498700.9973
160 3711560332.3649 nan 0.1000 -10207337.2971
180 3619098950.9103 nan 0.1000 -4153885.4645
200 3545316985.5799 nan 0.1000 -4359193.7787
220 3496804005.2306 nan 0.1000 -3871895.0362
240 3434598687.8270 nan 0.1000 -14357875.1935
260 3386057981.5164 nan 0.1000 -7973209.2368
280 3325996611.8547 nan 0.1000 -6825103.6894
300 3269649122.8027 nan 0.1000 -2199530.0821
320 3228489389.8024 nan 0.1000 -16986126.8393
340 3186363238.6469 nan 0.1000 -7019653.2580
360 3119499047.2922 nan 0.1000 -4804870.9971
380 3028298179.4507 nan 0.1000 -12481798.7064
400 2967113485.2154 nan 0.1000 -9709965.9751
420 2928415080.1348 nan 0.1000 -9337267.9370
440 2895765951.8723 nan 0.1000 -5658050.2884
460 2846120839.4565 nan 0.1000 -4842142.6639
480 2808941295.9731 nan 0.1000 -5488156.0347
500 2763800563.8608 nan 0.1000 -7764827.1211
520 2734977363.4805 nan 0.1000 -4979031.5575
540 2704736002.3448 nan 0.1000 -5887913.6435
560 2661370281.3654 nan 0.1000 -2320470.8885
580 2627216379.8457 nan 0.1000 -9301745.3825
600 2588291712.2986 nan 0.1000 -4364313.9756
620 2554998767.0030 nan 0.1000 -1630140.2352
640 2524119072.5485 nan 0.1000 -8873819.0200
660 2490673377.7214 nan 0.1000 -6184025.7837
680 2442587993.0348 nan 0.1000 -4756391.9214
700 2414589037.9665 nan 0.1000 -1010667.4022
720 2386642718.9485 nan 0.1000 -2839585.5938
740 2358063258.2284 nan 0.1000 -8673878.1768
760 2332071724.2390 nan 0.1000 -1240682.7037
780 2308742330.5653 nan 0.1000 -4209960.4261
800 2286176364.9883 nan 0.1000 -4931312.2362
820 2255747898.7874 nan 0.1000 -15211935.4633
840 2232554751.6986 nan 0.1000 -6626709.6672
860 2203192179.9642 nan 0.1000 -4356608.5732
880 2182457802.8562 nan 0.1000 -3520077.6300
900 2149729544.0648 nan 0.1000 -2852015.1671
920 2127611748.4328 nan 0.1000 -2720546.2392
940 2111535250.2871 nan 0.1000 -3222063.6158
960 2088784400.4217 nan 0.1000 -4251397.5248
980 2070075936.0290 nan 0.1000 -5248053.2835
1000 2046556343.8978 nan 0.1000 -4277390.9170
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4838688200.6605 nan 0.1000 487365.6146
2 4678063029.6079 nan 0.1000 -5012927.8708
3 4609757652.1988 nan 0.1000 1260344.7306
4 4513609656.1636 nan 0.1000 13638612.4440
5 4421811630.8638 nan 0.1000 -21327960.2285
6 4246140344.4849 nan 0.1000 -60900600.6455
7 4143644893.1826 nan 0.1000 -15611909.7515
8 4133156252.4332 nan 0.1000 -4207068.3448
9 4098579037.2197 nan 0.1000 -16837794.6305
10 4045885653.0439 nan 0.1000 -47589429.9016
20 3660844565.3994 nan 0.1000 -23351790.6033
40 3179906244.2956 nan 0.1000 -21941984.9345
60 2856000514.4908 nan 0.1000 -930490.1811
80 2597227129.3757 nan 0.1000 -12699646.7441
100 2391715457.9959 nan 0.1000 -14359781.1321
120 2221770101.8376 nan 0.1000 -12308945.6655
140 2110311645.5484 nan 0.1000 -13460648.3985
160 1993349596.0382 nan 0.1000 -19696607.5440
180 1927146842.5758 nan 0.1000 -25997105.0555
200 1832644579.5919 nan 0.1000 -5467874.7271
220 1754608602.6452 nan 0.1000 -9270069.7978
240 1677893129.1441 nan 0.1000 -5396763.8770
260 1628337950.3837 nan 0.1000 -5774380.7748
280 1552653558.6875 nan 0.1000 -11857980.9869
300 1508854477.0919 nan 0.1000 -3729804.3131
320 1448953924.1252 nan 0.1000 -3307214.3158
340 1406214038.6537 nan 0.1000 -13652632.2171
360 1354346679.5365 nan 0.1000 -1215839.0467
380 1300708273.6631 nan 0.1000 -4550563.1443
400 1255789772.6251 nan 0.1000 -2155207.3452
420 1203526546.9311 nan 0.1000 -1430440.3868
440 1161074187.3385 nan 0.1000 -11370766.3512
460 1123934057.3220 nan 0.1000 -6774992.7953
480 1090661504.5739 nan 0.1000 -5551565.3466
500 1052211896.9001 nan 0.1000 -2744213.1512
520 1024047556.4207 nan 0.1000 -2007790.8978
540 997602201.1764 nan 0.1000 -2703853.2292
560 968050445.1766 nan 0.1000 -1858216.8076
580 942896085.5571 nan 0.1000 -419583.5042
600 919535434.9662 nan 0.1000 -2860509.5750
620 895241171.8709 nan 0.1000 -969947.8715
640 871322619.8620 nan 0.1000 -2522213.4649
660 847760352.4783 nan 0.1000 -2111311.8519
680 826835586.6872 nan 0.1000 -4193380.1714
700 809544673.9334 nan 0.1000 -4910415.6161
720 790189860.1452 nan 0.1000 -2203154.7611
740 770610167.3305 nan 0.1000 -3001582.6764
760 755338274.8909 nan 0.1000 -1081496.9170
780 739057692.9471 nan 0.1000 -1340357.6696
800 722331103.0596 nan 0.1000 -3231438.2061
820 707619182.1998 nan 0.1000 -938238.9197
840 694219104.3189 nan 0.1000 -3089500.4022
860 680867894.7785 nan 0.1000 -3860386.6380
880 663211852.9927 nan 0.1000 -3950745.7672
900 649227178.8614 nan 0.1000 -1079535.7494
920 635563041.8809 nan 0.1000 -2241827.2137
940 623639147.4286 nan 0.1000 -1508176.1092
960 609178410.8774 nan 0.1000 -1494936.6233
980 595609088.5751 nan 0.1000 -1090334.8009
1000 581749515.4529 nan 0.1000 -1446888.2552
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4831400516.7070 nan 0.1000 17044609.8206
2 4766048278.7072 nan 0.1000 22412043.4089
3 4745773509.8316 nan 0.1000 6811680.9467
4 4727505769.3972 nan 0.1000 5176825.4436
5 4661029443.7328 nan 0.1000 -3882675.6461
6 4647413199.0969 nan 0.1000 870815.0361
7 4580414979.8733 nan 0.1000 1310516.3347
8 4494882827.6975 nan 0.1000 -14410014.2523
9 4454367308.0013 nan 0.1000 -18073776.6656
10 4410360853.0064 nan 0.1000 -7350739.4362
20 4064885840.0790 nan 0.1000 -17469174.3193
40 3706143101.7541 nan 0.1000 -5570634.2653
60 3436605963.2042 nan 0.1000 -26593204.9783
80 3184633335.1197 nan 0.1000 -48090168.4743
100 3000518967.5327 nan 0.1000 -21112724.2616
120 2832531712.3052 nan 0.1000 -19790688.0569
140 2682043437.2775 nan 0.1000 -11146361.6876
160 2538541996.1606 nan 0.1000 -16774628.0812
180 2411598056.3070 nan 0.1000 -22031137.8751
200 2324462468.2989 nan 0.1000 -7555473.3805
220 2199742124.8249 nan 0.1000 -1500907.6929
240 2101101207.0758 nan 0.1000 -10206688.0498
260 2032048167.8467 nan 0.1000 -3038171.1219
280 1949166775.4589 nan 0.1000 -2274166.7656
300 1871932425.2244 nan 0.1000 -12130867.5574
320 1797988209.2205 nan 0.1000 -10602659.9223
340 1728444376.9532 nan 0.1000 -9518799.6779
360 1669399419.0315 nan 0.1000 -13328993.6359
380 1616824799.9491 nan 0.1000 -3344981.8001
400 1567409684.1446 nan 0.1000 -8582539.7726
420 1511529730.3161 nan 0.1000 -5449285.8066
440 1466072064.3944 nan 0.1000 -6917893.8095
460 1438786660.8780 nan 0.1000 -6775702.0706
480 1389660860.6414 nan 0.1000 -6550561.8191
500 1353346506.3021 nan 0.1000 -12953447.3990
520 1310175376.5772 nan 0.1000 -3291282.9930
540 1286636523.3207 nan 0.1000 -4695591.4694
560 1252865039.4826 nan 0.1000 -805604.5037
580 1222268714.1567 nan 0.1000 -1107459.3411
600 1194037532.6082 nan 0.1000 -4848893.8359
620 1168413899.1305 nan 0.1000 -4700286.6282
640 1135899663.2288 nan 0.1000 -3706191.5021
660 1107481725.2674 nan 0.1000 -6732191.0826
680 1088712669.2828 nan 0.1000 -6317200.8775
700 1071392314.2222 nan 0.1000 -3939732.7413
720 1047426029.8751 nan 0.1000 -4348399.9282
740 1025674929.9287 nan 0.1000 -3932373.0518
760 1006022440.4070 nan 0.1000 -1823728.2117
780 989266073.7883 nan 0.1000 -3087450.6520
800 966840547.3945 nan 0.1000 -3247954.5417
820 949748960.2316 nan 0.1000 -3534748.4546
840 933495868.4213 nan 0.1000 -6310876.9228
860 915122594.3851 nan 0.1000 -1075565.5908
880 898258275.1771 nan 0.1000 -1417203.8646
900 882222677.5490 nan 0.1000 -4576094.4299
920 864149880.2440 nan 0.1000 -1024187.8112
940 847413673.2058 nan 0.1000 -2131492.3720
960 829853311.4427 nan 0.1000 -2914503.8537
980 817020562.9030 nan 0.1000 -4164354.1389
1000 802587250.2770 nan 0.1000 -3150956.7871
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4852133980.7340 nan 0.1000 64359709.3144
2 4805483789.5890 nan 0.1000 909430.1925
3 4744475099.8953 nan 0.1000 1437307.8590
4 4716175792.7414 nan 0.1000 -1866461.5111
5 4683333502.9710 nan 0.1000 4624178.7526
6 4663939225.9661 nan 0.1000 -7106697.2268
7 4600869424.4732 nan 0.1000 -4271977.0322
8 4566989456.1441 nan 0.1000 -3954602.7430
9 4551499304.1240 nan 0.1000 -1459981.7113
10 4536579611.9099 nan 0.1000 -2774089.6506
20 4317242275.0674 nan 0.1000 -10200846.3685
40 4018997652.6700 nan 0.1000 -12322655.7339
60 3805722346.2522 nan 0.1000 -11531429.7325
80 3580681012.7932 nan 0.1000 -13224690.0781
100 3435012667.7619 nan 0.1000 -17608043.6204
120 3313166232.3359 nan 0.1000 -13934953.4702
140 3145653762.5269 nan 0.1000 -17594966.5192
160 3042438587.1760 nan 0.1000 -14296820.7906
180 2923243914.5140 nan 0.1000 -12044430.2112
200 2811035763.7876 nan 0.1000 -7312428.3857
220 2722131557.0187 nan 0.1000 -11461951.7120
240 2622117984.7726 nan 0.1000 -3423206.6361
260 2536508468.5503 nan 0.1000 -14997615.1402
280 2465687151.4293 nan 0.1000 -13917457.8386
300 2411602435.2002 nan 0.1000 -4411009.4249
320 2339592537.2174 nan 0.1000 -23780776.2197
340 2248520677.5772 nan 0.1000 -12303526.3991
360 2196343628.3811 nan 0.1000 -11650607.2761
380 2147489375.8053 nan 0.1000 -5383643.5238
400 2095172893.1336 nan 0.1000 -4198006.3862
420 2039308054.6855 nan 0.1000 -3064615.3970
440 1992847436.8962 nan 0.1000 -7807398.5157
460 1928417199.6959 nan 0.1000 -9667541.9688
480 1880949859.4718 nan 0.1000 -6441808.6449
500 1831662664.4952 nan 0.1000 -7809136.8724
520 1783997757.4045 nan 0.1000 -6715680.0604
540 1745147517.2958 nan 0.1000 -7879526.4848
560 1709379203.6298 nan 0.1000 -6418132.0895
580 1674737061.2684 nan 0.1000 -7047174.1994
600 1641088841.9952 nan 0.1000 -5811635.2476
620 1607046093.8998 nan 0.1000 -6674715.8788
640 1580845601.4824 nan 0.1000 -10667737.9148
660 1545587825.4060 nan 0.1000 -5215786.1180
680 1513675229.0305 nan 0.1000 -1922950.6094
700 1486976344.5918 nan 0.1000 -5327460.7495
720 1461644250.6009 nan 0.1000 -3061380.8152
740 1437651645.4381 nan 0.1000 -5028746.4547
760 1413098714.0906 nan 0.1000 -3956220.0849
780 1385804981.7369 nan 0.1000 -4723779.8103
800 1357124335.9211 nan 0.1000 -3133763.6700
820 1339743271.4282 nan 0.1000 -2100244.9361
840 1319310861.6261 nan 0.1000 -5239768.1296
860 1300373584.5984 nan 0.1000 -5297192.5070
880 1277914411.5617 nan 0.1000 -4249873.4714
900 1256323223.5348 nan 0.1000 -5958470.5803
920 1242469829.3866 nan 0.1000 -3746657.9212
940 1225103695.3664 nan 0.1000 -2517100.0146
960 1209351227.6637 nan 0.1000 -4895933.7861
980 1192209012.2784 nan 0.1000 -3345225.2436
1000 1173963117.4104 nan 0.1000 -4407834.4149
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4906056942.4425 nan 0.5000 36032351.7015
2 4885675515.2837 nan 0.5000 8642675.6902
3 4876993809.5850 nan 0.5000 -18192871.2917
4 4869226208.6568 nan 0.5000 6136971.9131
5 4863256015.2293 nan 0.5000 3006080.1160
6 4858278303.5088 nan 0.5000 -2749776.6899
7 4855379436.9101 nan 0.5000 -1761868.3537
8 4851408804.4993 nan 0.5000 2137485.8530
9 4851026323.3723 nan 0.5000 -8648489.2510
10 4850261845.5366 nan 0.5000 -9096597.4200
20 4836786601.8273 nan 0.5000 -14867395.5831
40 4822315931.1846 nan 0.5000 -9178316.7693
60 4818124409.7059 nan 0.5000 -8744602.1295
80 4818231088.4328 nan 0.5000 -17821468.7014
100 4816377603.9444 nan 0.5000 -17405462.1215
120 4819058861.4489 nan 0.5000 -10114677.4117
140 4815159156.0890 nan 0.5000 -18585352.4947
160 4792740464.5453 nan 0.5000 -11063749.6628
180 4786616684.9535 nan 0.5000 -8448214.5134
200 4784221507.6596 nan 0.5000 -6895596.5970
220 4773523643.1442 nan 0.5000 -9081634.9588
240 4775328963.8014 nan 0.5000 -2580540.4535
260 4771100723.9534 nan 0.5000 -11779495.9149
280 4776739896.7099 nan 0.5000 -12564708.3726
300 4770693048.8930 nan 0.5000 -10559892.8749
320 4775554309.1864 nan 0.5000 -6024221.2505
340 4772984903.4898 nan 0.5000 -8055941.7710
360 4769794922.3740 nan 0.5000 -12987891.3638
380 4763562761.3164 nan 0.5000 -5757104.8377
400 4763917230.6973 nan 0.5000 -4060611.3943
420 4761245108.7764 nan 0.5000 -8028009.8811
440 4762322852.1815 nan 0.5000 -16066486.8253
460 4750545862.1312 nan 0.5000 -5347042.1508
480 4743268670.1663 nan 0.5000 -8670746.2309
500 4739955318.5877 nan 0.5000 -8608313.7611
520 4727398911.2930 nan 0.5000 -7917995.5658
540 4727371511.4919 nan 0.5000 -4708088.8676
560 4725491054.6457 nan 0.5000 -8352611.8958
580 4719403972.2754 nan 0.5000 -7456013.0345
600 4709487022.1577 nan 0.5000 -7454734.1581
620 4710016644.5726 nan 0.5000 -13906617.2464
640 4710164277.7310 nan 0.5000 -8983143.0738
660 4706745039.1329 nan 0.5000 -7895209.0903
680 4702304639.9535 nan 0.5000 -9779904.6496
700 4697090608.6387 nan 0.5000 -11145306.7676
720 4698776840.0795 nan 0.5000 -11733138.5845
740 4694835482.5583 nan 0.5000 -10859098.4999
760 4683242556.6097 nan 0.5000 -8840234.4041
780 4680297164.8059 nan 0.5000 -10047492.3858
800 4672956749.1442 nan 0.5000 -4348454.2838
820 4666891844.7453 nan 0.5000 -12171013.3991
840 4667728186.8049 nan 0.5000 -7871232.7994
860 4661500843.6809 nan 0.5000 -12143982.8407
880 4659859181.7473 nan 0.5000 -8318550.9684
900 4656525103.9344 nan 0.5000 -11500438.7848
920 4652408580.2856 nan 0.5000 -20940136.9503
940 4649983850.6441 nan 0.5000 -16070886.3266
960 4649554968.3847 nan 0.5000 -7752403.6639
980 4646509046.4723 nan 0.5000 -5773263.8195
1000 4646319521.7108 nan 0.5000 -4454125.0622
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4905157184.5824 nan 0.5000 34859101.4117
2 4887255383.2923 nan 0.5000 12232183.0717
3 4882065040.7147 nan 0.5000 -12210263.4510
4 4875717277.6683 nan 0.5000 -2728994.0611
5 4866852938.5861 nan 0.5000 -1330704.1224
6 4861477118.6421 nan 0.5000 4629661.0055
7 4859004429.4188 nan 0.5000 -9456807.5926
8 4854940076.6174 nan 0.5000 -1661004.5787
9 4850005668.9624 nan 0.5000 1119906.3221
10 4848887193.1354 nan 0.5000 -8215580.5698
20 4847890502.5243 nan 0.5000 -14200240.7286
40 4841886978.1218 nan 0.5000 -13909774.7690
60 4829527887.2451 nan 0.5000 -8697381.8341
80 4831320148.3125 nan 0.5000 -7892288.4471
100 4825989675.6359 nan 0.5000 -1446056.9293
120 4826606089.3761 nan 0.5000 -19433466.4795
140 4810059216.0537 nan 0.5000 -5235949.7489
160 4809273568.8943 nan 0.5000 -11147671.8324
180 4799791343.9069 nan 0.5000 -6592784.1875
200 4790191685.8042 nan 0.5000 -7776230.0461
220 4790699051.8645 nan 0.5000 -13472059.0494
240 4780149598.6606 nan 0.5000 -10677932.0803
260 4772654207.6607 nan 0.5000 -14217017.0005
280 4762912748.8692 nan 0.5000 -8868544.8864
300 4763170185.8519 nan 0.5000 -13209472.0739
320 4746905489.4663 nan 0.5000 -13423615.6412
340 4746029049.0909 nan 0.5000 -16939211.4756
360 4733120685.1967 nan 0.5000 -10368556.7408
380 4729872259.5250 nan 0.5000 -19828166.6906
400 4720753256.0388 nan 0.5000 -14372593.1423
420 4721244081.2598 nan 0.5000 -13410249.4814
440 4716543728.6488 nan 0.5000 -149546.7177
460 4715087445.1936 nan 0.5000 -9400620.7012
480 4714103968.8629 nan 0.5000 -7425642.1624
500 4712167704.9857 nan 0.5000 -7756345.6534
520 4705785023.3052 nan 0.5000 -12439779.2243
540 4706940128.4964 nan 0.5000 -8675405.7492
560 4698760385.2312 nan 0.5000 -4379232.4064
580 4692073937.9433 nan 0.5000 -6520814.8418
600 4690486928.8598 nan 0.5000 -11529511.0730
620 4688308090.8525 nan 0.5000 -11935943.6513
640 4687100788.9750 nan 0.5000 -11351975.5974
660 4684610509.5313 nan 0.5000 -16369010.2583
680 4687602187.5151 nan 0.5000 -15905655.6583
700 4678843833.4577 nan 0.5000 -11522071.7478
720 4678269304.0196 nan 0.5000 -8427781.8843
740 4674982052.5173 nan 0.5000 3585959.0066
760 4673883454.9620 nan 0.5000 224469.7738
780 4667548356.9566 nan 0.5000 -13896923.2143
800 4661750016.1215 nan 0.5000 -8246054.9888
820 4662702371.6689 nan 0.5000 -7029622.2889
840 4655122650.2106 nan 0.5000 -3694963.5876
860 4651385748.5220 nan 0.5000 -15535049.9741
880 4647711602.5520 nan 0.5000 -8583873.4816
900 4639156107.8122 nan 0.5000 -8200719.5893
920 4641588927.2800 nan 0.5000 -14483959.1326
940 4637313718.6209 nan 0.5000 -7071681.4263
960 4636234423.9903 nan 0.5000 -5770221.3443
980 4635747609.6973 nan 0.5000 -4813526.3742
1000 4631018751.1998 nan 0.5000 -2065817.2433
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4905928898.8715 nan 0.5000 36853794.4350
2 4887637810.4364 nan 0.5000 13031168.9502
3 4878732895.1507 nan 0.5000 -10099889.3204
4 4875391916.0006 nan 0.5000 -4219219.7531
5 4865157433.5240 nan 0.5000 2543582.7121
6 4860209883.2962 nan 0.5000 -3308673.5715
7 4859620168.1432 nan 0.5000 -10601185.7408
8 4857690371.9457 nan 0.5000 -9943499.9538
9 4859136305.9695 nan 0.5000 -16885546.8617
10 4856439721.2053 nan 0.5000 -4405970.2731
20 4849398213.9657 nan 0.5000 -9201499.3637
40 4846446456.9584 nan 0.5000 1875575.8458
60 4826915194.6923 nan 0.5000 -6399033.0887
80 4820999223.7344 nan 0.5000 -4807964.1093
100 4816822735.0562 nan 0.5000 -12173249.0288
120 4810493874.2615 nan 0.5000 -6916303.7117
140 4804940117.9328 nan 0.5000 -17055722.5163
160 4795146475.4128 nan 0.5000 -17715863.2421
180 4785776525.0481 nan 0.5000 -2848151.5389
200 4778745671.7329 nan 0.5000 -9330208.4802
220 4772346121.4927 nan 0.5000 -4757466.6846
240 4768309373.9722 nan 0.5000 -13833763.8649
260 4765021401.4415 nan 0.5000 -11324505.1229
280 4765591585.4336 nan 0.5000 -17148330.1743
300 4758265483.5161 nan 0.5000 -2587116.8218
320 4754313883.7592 nan 0.5000 -6007881.8132
340 4748040798.1944 nan 0.5000 -9336803.7600
360 4742779661.7420 nan 0.5000 -4437853.0147
380 4739006929.2463 nan 0.5000 -10506832.7414
400 4735299241.9364 nan 0.5000 -16143919.1773
420 4731575973.3997 nan 0.5000 -5395911.3195
440 4721808746.8657 nan 0.5000 -5801786.7080
460 4717904484.0734 nan 0.5000 -8765516.2297
480 4708189222.9536 nan 0.5000 -11055778.8026
500 4701233498.5741 nan 0.5000 -6697360.9609
520 4699020227.1377 nan 0.5000 -9784111.1134
540 4691771311.0940 nan 0.5000 -9045818.0951
560 4689662839.9069 nan 0.5000 -8195746.1466
580 4676386799.0963 nan 0.5000 -1757803.8894
600 4678278659.5776 nan 0.5000 -8180877.5646
620 4677651043.5214 nan 0.5000 -7821395.0675
640 4671526062.0395 nan 0.5000 -4323126.2524
660 4667283646.3768 nan 0.5000 1183179.6202
680 4671170865.8823 nan 0.5000 -11324577.9797
700 4668334755.1358 nan 0.5000 -10243479.7073
720 4659806915.7037 nan 0.5000 -9797791.8771
740 4658602685.5934 nan 0.5000 -16968449.0945
760 4654602652.9786 nan 0.5000 -3131863.1669
780 4653896379.1793 nan 0.5000 1146658.9585
800 4646368506.0963 nan 0.5000 -1584834.2360
820 4645250608.8493 nan 0.5000 -13587044.8952
840 4646809791.7389 nan 0.5000 -13595632.8261
860 4641679821.0777 nan 0.5000 -23572463.3409
880 4637166809.4186 nan 0.5000 -4850746.3873
900 4635256489.0186 nan 0.5000 -7213693.0949
920 4633855811.2147 nan 0.5000 -11393353.8610
940 4634274866.0741 nan 0.5000 -13504704.1851
960 4631460545.6766 nan 0.5000 -6930654.7546
980 4621347415.2838 nan 0.5000 -8900585.1330
1000 4623871465.5753 nan 0.5000 -9772607.7154
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4808706878.4260 nan 0.5000 82295104.0690
2 4678809216.3512 nan 0.5000 -110428391.5463
3 4492137653.4796 nan 0.5000 -56991272.1374
4 4346636629.2929 nan 0.5000 -189377392.3429
5 4220208225.3987 nan 0.5000 -283866168.2616
6 4209046610.7175 nan 0.5000 -71611174.4664
7 4069246880.9854 nan 0.5000 -62157205.8193
8 3992728797.2040 nan 0.5000 87205630.6693
9 3932096914.4591 nan 0.5000 -210850236.7965
10 3924034617.6410 nan 0.5000 -38699992.4610
20 3664065411.9494 nan 0.5000 -191234598.2364
40 3095711138.0782 nan 0.5000 -130848285.3962
60 2592196187.5464 nan 0.5000 -21578024.2647
80 2405456775.7052 nan 0.5000 -44828193.6168
100 2186355516.1696 nan 0.5000 -33845136.3410
120 1960763183.6404 nan 0.5000 -14191748.2480
140 1823805895.9523 nan 0.5000 -43707518.6235
160 1748934522.9767 nan 0.5000 -6064171.4704
180 1675387944.7254 nan 0.5000 -30369231.7505
200 1558781967.6279 nan 0.5000 -16532343.9464
220 1487301272.6747 nan 0.5000 -12680587.8681
240 1412179818.9430 nan 0.5000 -19759507.8207
260 1373249326.0596 nan 0.5000 -10229970.3332
280 1307971620.0948 nan 0.5000 -8561227.7682
300 1241606261.7139 nan 0.5000 -14570488.1557
320 1190780407.6597 nan 0.5000 -6505662.3597
340 1157798325.5568 nan 0.5000 -23273326.2235
360 1114219356.5225 nan 0.5000 -4920414.7482
380 1045257296.5714 nan 0.5000 1012157.5029
400 1005597343.8445 nan 0.5000 -8514170.2292
420 987068744.2456 nan 0.5000 -3714732.0493
440 947085398.1193 nan 0.5000 -4397951.6110
460 918688573.6747 nan 0.5000 -8503082.4933
480 885444751.0080 nan 0.5000 -7056831.1344
500 849256506.0619 nan 0.5000 -1613412.4658
520 814358493.8511 nan 0.5000 -7835656.5356
540 794772526.7771 nan 0.5000 -1436913.0878
560 766094667.8445 nan 0.5000 -24514667.1985
580 732538875.6498 nan 0.5000 -788548.7739
600 721446937.9960 nan 0.5000 -5890657.1926
620 702620445.2679 nan 0.5000 -4715519.9640
640 669479944.5318 nan 0.5000 -5518243.9700
660 649236720.8261 nan 0.5000 -7889609.2158
680 632046511.1480 nan 0.5000 -5472750.9017
700 612390722.0262 nan 0.5000 -8696665.1067
720 600339876.0231 nan 0.5000 -4063298.5441
740 581628710.6823 nan 0.5000 -3803075.7288
760 572292085.5909 nan 0.5000 -4603890.8195
780 550878993.7878 nan 0.5000 -2945964.3949
800 536866295.4408 nan 0.5000 -3771869.3393
820 522580963.0798 nan 0.5000 -5160356.7650
840 518916321.4063 nan 0.5000 -3902370.2153
860 512060491.9165 nan 0.5000 -7192133.7151
880 496566305.5427 nan 0.5000 -3898009.5691
900 480125095.7090 nan 0.5000 -2304339.4934
920 469540673.1976 nan 0.5000 -9682914.6075
940 463591823.2654 nan 0.5000 -2827210.5854
960 449025865.0565 nan 0.5000 -1910393.2459
980 442193553.3669 nan 0.5000 -3914152.8228
1000 432886557.0687 nan 0.5000 -3355832.2719
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4636239544.7011 nan 0.5000 -379161795.5787
2 4501579120.2226 nan 0.5000 -125511107.8913
3 4507306684.6223 nan 0.5000 -100023733.3305
4 4509400737.3727 nan 0.5000 -340313291.1875
5 4505670270.7914 nan 0.5000 -29681849.7267
6 4491546623.1119 nan 0.5000 -34656948.5246
7 4517746387.0308 nan 0.5000 -105727149.1268
8 4509653767.9728 nan 0.5000 -95478747.8956
9 4429721059.1795 nan 0.5000 -148666171.9251
10 4361808367.1321 nan 0.5000 -267172952.3978
20 3996637172.5521 nan 0.5000 -33121126.3499
40 3471498237.7821 nan 0.5000 -66046278.4104
60 3172129609.3482 nan 0.5000 -58808800.3697
80 2973313101.5676 nan 0.5000 -48220750.3753
100 2740233981.9358 nan 0.5000 -36030433.3376
120 2547163583.0044 nan 0.5000 -141353577.2811
140 2456631942.8243 nan 0.5000 -40781958.4807
160 2312398242.4876 nan 0.5000 -69255083.4335
180 2196501293.4071 nan 0.5000 -19145908.8118
200 2019602486.6535 nan 0.5000 -21533766.0726
220 1968633467.9932 nan 0.5000 -27235560.1494
240 1798079585.5393 nan 0.5000 -12522267.6755
260 1712944728.6914 nan 0.5000 -5569350.4472
280 1642267226.1358 nan 0.5000 -15617492.0554
300 1570158754.5309 nan 0.5000 -43639700.3799
320 1506723766.7811 nan 0.5000 -20641475.0495
340 1434850640.2434 nan 0.5000 -6426284.6388
360 1375059772.1463 nan 0.5000 -8033274.4609
380 1324700736.1545 nan 0.5000 -11673879.8104
400 1263911659.1710 nan 0.5000 -5195872.6481
420 1211243264.7536 nan 0.5000 -6550657.2592
440 1184781143.7026 nan 0.5000 -3074313.2469
460 1147444078.6141 nan 0.5000 -4695909.0975
480 1121100625.8147 nan 0.5000 -15594817.1398
500 1088581496.9114 nan 0.5000 -18655313.2337
520 1071368528.4617 nan 0.5000 -4578674.2514
540 1043546490.4069 nan 0.5000 -4120589.0923
560 1022777125.9316 nan 0.5000 -14988726.3297
580 1009127263.9189 nan 0.5000 -6544261.9406
600 981740441.7646 nan 0.5000 -6004657.6443
620 956478026.3408 nan 0.5000 -5614382.4870
640 934451513.0932 nan 0.5000 -6806458.0579
660 918825442.2249 nan 0.5000 -8131891.3665
680 905466152.9146 nan 0.5000 -4136331.4287
700 885004310.4366 nan 0.5000 -4392374.5245
720 870414903.0669 nan 0.5000 -11368221.5491
740 843709646.9220 nan 0.5000 -767301.1536
760 828172860.0144 nan 0.5000 -2345866.5687
780 802330842.4240 nan 0.5000 -10560771.9801
800 787302245.7946 nan 0.5000 -5928327.7053
820 768154537.6404 nan 0.5000 -4239302.7001
840 754208820.1010 nan 0.5000 -14250893.6695
860 736328522.6324 nan 0.5000 -2452927.5534
880 719372662.2459 nan 0.5000 -6844461.7778
900 704314576.9195 nan 0.5000 -4531114.6295
920 690349300.2520 nan 0.5000 -3126609.9913
940 672965325.7548 nan 0.5000 -4566267.1573
960 657154959.0904 nan 0.5000 -5645645.4144
980 643362915.9184 nan 0.5000 -5307457.1828
1000 629118758.7095 nan 0.5000 -5730265.7767
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4871418518.4022 nan 0.5000 36884909.8873
2 4716893686.2920 nan 0.5000 -15305524.6171
3 4647612713.6354 nan 0.5000 -76871291.3121
4 4591781391.3316 nan 0.5000 -21815417.9460
5 4556051883.3184 nan 0.5000 -87311012.1774
6 4439679817.8207 nan 0.5000 -31908282.5142
7 4457783418.9227 nan 0.5000 -180412437.8722
8 4422062596.2223 nan 0.5000 -46989120.7102
9 4408824699.9864 nan 0.5000 -32463640.4303
10 4424334519.3757 nan 0.5000 -75236559.0023
20 4099550304.6536 nan 0.5000 -111440658.6707
40 3582134953.2462 nan 0.5000 -60149569.4340
60 3352665324.1832 nan 0.5000 -58935394.3571
80 3143942891.7864 nan 0.5000 -39543099.6659
100 2884816694.1973 nan 0.5000 -28004934.3014
120 2694566416.8689 nan 0.5000 -24841965.4327
140 2619674969.1071 nan 0.5000 -35853916.7155
160 2423886632.7167 nan 0.5000 -21872025.5188
180 2293759389.1262 nan 0.5000 -17340051.7169
200 2207662474.3157 nan 0.5000 -28068854.2114
220 2053337351.0110 nan 0.5000 -13878210.8338
240 1972091949.0125 nan 0.5000 -41259067.9359
260 1906680344.6887 nan 0.5000 -13841320.1911
280 1858520495.3939 nan 0.5000 -14868196.1738
300 1799855872.6639 nan 0.5000 -22948359.3821
320 1746637914.3934 nan 0.5000 -14001134.7253
340 1697451436.9231 nan 0.5000 -25376120.2900
360 1645002375.9137 nan 0.5000 -12670230.4722
380 1607480174.1618 nan 0.5000 -15469506.2686
400 1566213784.4156 nan 0.5000 -20531153.6791
420 1523874179.6480 nan 0.5000 -9396753.4379
440 1479761010.7140 nan 0.5000 -7864959.0340
460 1450132343.9894 nan 0.5000 -9464022.3921
480 1410813153.4709 nan 0.5000 -13529946.4352
500 1375066830.9402 nan 0.5000 -8786230.8407
520 1350634208.7110 nan 0.5000 -7930819.3648
540 1319072128.5738 nan 0.5000 -3586389.5409
560 1295653540.0059 nan 0.5000 -13907084.4435
580 1268675674.4028 nan 0.5000 -11094565.7304
600 1239138869.0379 nan 0.5000 -8516798.0196
620 1210853476.1396 nan 0.5000 -6700020.4231
640 1191162487.6274 nan 0.5000 -15243226.1434
660 1158310627.9494 nan 0.5000 -2691055.4097
680 1140314109.5864 nan 0.5000 -4048126.9540
700 1120043238.4726 nan 0.5000 -9205834.7819
720 1094849681.1908 nan 0.5000 -11488280.1112
740 1063825487.1225 nan 0.5000 -8162971.6921
760 1053471991.7083 nan 0.5000 -11107598.0063
780 1024809248.7596 nan 0.5000 -11279219.5791
800 1008534157.9128 nan 0.5000 -9649530.1239
820 982322408.3879 nan 0.5000 -12960937.0113
840 975025577.5291 nan 0.5000 -6850470.2688
860 946743104.0885 nan 0.5000 -5183262.5504
880 930222930.2759 nan 0.5000 -3281637.9978
900 914662246.8825 nan 0.5000 -11350462.6119
920 900100735.1102 nan 0.5000 -8959048.2388
940 881610954.9566 nan 0.5000 -3402009.3424
960 867468441.4008 nan 0.5000 -8938759.2019
980 848761340.7990 nan 0.5000 -14142732.0723
1000 831815966.5337 nan 0.5000 -5638967.7572
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4516754326.6537 nan 0.5000 35176425.6468
2 4144295734.5620 nan 0.5000 -18329623.3635
3 3982033712.9113 nan 0.5000 -81489866.6387
4 3823863837.0684 nan 0.5000 -92183789.1849
5 3785510785.0345 nan 0.5000 -8258919.2207
6 3706332118.8849 nan 0.5000 -156127508.0598
7 3629067880.1998 nan 0.5000 -9428652.2018
8 3570959373.0975 nan 0.5000 -31946614.2026
9 3477924677.3408 nan 0.5000 -49970578.6562
10 3410806912.9076 nan 0.5000 -42015106.5651
20 2700171135.9054 nan 0.5000 -122112856.8437
40 2064007506.0461 nan 0.5000 -56206608.1868
60 1724680622.4277 nan 0.5000 -8445830.8162
80 1529229754.0022 nan 0.5000 -15248516.7272
100 1347602690.8699 nan 0.5000 -23200425.0672
120 1159498743.4303 nan 0.5000 -11551678.7385
140 1084129542.1930 nan 0.5000 -16163020.6461
160 982482709.3864 nan 0.5000 -6576754.4991
180 915481302.1978 nan 0.5000 -19538399.1009
200 819198363.0432 nan 0.5000 -9099389.5973
220 745030382.7119 nan 0.5000 -7102823.7394
240 690701645.4099 nan 0.5000 -18183335.7985
260 643689040.7443 nan 0.5000 -9397615.3635
280 604240749.1292 nan 0.5000 -15064195.0182
300 572786433.6490 nan 0.5000 -12695873.6386
320 536497638.3467 nan 0.5000 -1526442.1604
340 515689204.6337 nan 0.5000 -4897807.1373
360 486653661.2712 nan 0.5000 -14828508.9070
380 458110836.3817 nan 0.5000 -3562269.7923
400 436305465.4584 nan 0.5000 -4748995.9962
420 406762863.3284 nan 0.5000 -6270748.0060
440 387496633.8093 nan 0.5000 -7445884.0356
460 368786880.7134 nan 0.5000 -1775160.9859
480 344090706.5279 nan 0.5000 -3108458.6157
500 323862361.4063 nan 0.5000 -7151272.0132
520 304487794.5107 nan 0.5000 -2917624.9165
540 288671545.2225 nan 0.5000 -2334291.1925
560 272206584.0408 nan 0.5000 -4000857.7211
580 256876954.0437 nan 0.5000 -2854335.4884
600 249987265.8293 nan 0.5000 -2684866.8784
620 237317165.1423 nan 0.5000 -1446161.3698
640 228775561.4923 nan 0.5000 -7321664.7441
660 217709085.1598 nan 0.5000 -3547249.4333
680 206323401.7869 nan 0.5000 -5343906.8620
700 199659897.5303 nan 0.5000 -2255071.1499
720 189229511.5123 nan 0.5000 -1410110.8340
740 182052500.5230 nan 0.5000 -1251517.4474
760 173498519.3817 nan 0.5000 -3613990.8982
780 164656261.0136 nan 0.5000 -2645009.4083
800 159530951.4826 nan 0.5000 -2246004.3177
820 152280954.3534 nan 0.5000 -2042204.3876
840 144244148.3085 nan 0.5000 -2021566.5134
860 138483233.4111 nan 0.5000 -2796028.7826
880 133149462.6098 nan 0.5000 -1782723.6111
900 129226698.9354 nan 0.5000 -2310671.0955
920 124490256.5085 nan 0.5000 -1759464.1213
940 119137405.7886 nan 0.5000 -1909074.1603
960 113374350.1227 nan 0.5000 -1607547.1039
980 109136804.9862 nan 0.5000 -1837394.0137
1000 104154419.1534 nan 0.5000 -1716918.3299
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4517873274.6193 nan 0.5000 -192693913.3760
2 4355816320.6709 nan 0.5000 -53466667.9064
3 4306617535.3840 nan 0.5000 -167069909.3547
4 4203619729.3718 nan 0.5000 -144916207.5608
5 4200685233.7647 nan 0.5000 -180766661.8729
6 4089723850.6199 nan 0.5000 -200113706.5785
7 4047827097.6677 nan 0.5000 -271116624.8301
8 3902828812.9033 nan 0.5000 -80414189.2426
9 3831983839.8708 nan 0.5000 -133350455.3229
10 3696025584.5506 nan 0.5000 -188569062.3256
20 3268578787.8924 nan 0.5000 -277221270.8798
40 2583391903.9793 nan 0.5000 -81709278.7564
60 2084418566.3161 nan 0.5000 -80909453.7154
80 1834389110.1940 nan 0.5000 -22870459.7153
100 1673926830.1282 nan 0.5000 -31944029.0747
120 1514862795.4698 nan 0.5000 -6883557.1954
140 1357846781.7660 nan 0.5000 -22423066.9142
160 1242189853.7149 nan 0.5000 5752739.2379
180 1141410676.4043 nan 0.5000 -8688215.9821
200 1050003850.5795 nan 0.5000 -28518881.2854
220 973718245.8937 nan 0.5000 -6593590.0197
240 897802164.7137 nan 0.5000 -7970515.6767
260 856246358.6801 nan 0.5000 -15620304.2176
280 818880239.9731 nan 0.5000 -15474836.7215
300 776873383.8324 nan 0.5000 -10236230.4555
320 733550148.0951 nan 0.5000 -13110548.7342
340 694041280.9528 nan 0.5000 -9134368.0940
360 663328837.9635 nan 0.5000 -2827135.1078
380 627341436.4748 nan 0.5000 -7414352.1092
400 607332957.1538 nan 0.5000 -3074689.7583
420 576886316.2228 nan 0.5000 -6529798.0484
440 550478111.8409 nan 0.5000 -3457094.7500
460 530725762.9497 nan 0.5000 -15589516.4025
480 511826460.9498 nan 0.5000 -4990412.9852
500 489301820.3659 nan 0.5000 -7550220.3264
520 471379497.2034 nan 0.5000 -2355144.2653
540 450612516.1505 nan 0.5000 -6301896.3517
560 431191533.9200 nan 0.5000 -3231716.1357
580 412097819.2013 nan 0.5000 -5426564.1008
600 388524883.7325 nan 0.5000 -4698017.3943
620 377445339.1950 nan 0.5000 -3321785.7228
640 362296189.8916 nan 0.5000 -2089069.0717
660 344734469.6674 nan 0.5000 -7482768.7777
680 329477559.2984 nan 0.5000 -5323103.5795
700 319588302.8575 nan 0.5000 -5084533.6343
720 304818985.9894 nan 0.5000 -3563732.7831
740 293487352.4108 nan 0.5000 -4005767.2291
760 283033278.2749 nan 0.5000 -3582734.3203
780 270274224.8940 nan 0.5000 -3508706.1531
800 260660248.1292 nan 0.5000 -3064761.0218
820 251696820.1621 nan 0.5000 -2521711.8090
840 236818522.1499 nan 0.5000 -3312522.4297
860 226599084.0187 nan 0.5000 -2560943.1140
880 216037013.6678 nan 0.5000 -854055.8423
900 210711193.5558 nan 0.5000 -4549435.7892
920 203054884.7709 nan 0.5000 -3149839.5791
940 193831807.7384 nan 0.5000 -2846385.1858
960 188767645.3646 nan 0.5000 -1369863.1340
980 182448152.1960 nan 0.5000 -3792453.8844
1000 175978019.7279 nan 0.5000 -1175172.8099
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4824410782.0543 nan 0.5000 44731464.9306
2 4704534842.1348 nan 0.5000 -47943339.4026
3 4534198745.1044 nan 0.5000 -96832186.7017
4 4454402743.1539 nan 0.5000 -160184710.1735
5 4343398337.2081 nan 0.5000 -259254060.1296
6 4279265990.9695 nan 0.5000 -56171380.9368
7 4123817597.8825 nan 0.5000 2523776.0158
8 4133777367.0100 nan 0.5000 -94065199.8442
9 4127734341.4774 nan 0.5000 -81460851.2570
10 4100601924.0598 nan 0.5000 -301117458.8842
20 3743973036.2429 nan 0.5000 -103763317.7822
40 3003955129.8183 nan 0.5000 -29001753.6423
60 2817178970.1521 nan 0.5000 -61782398.0381
80 2417427838.8978 nan 0.5000 -59232453.9123
100 2134002588.9389 nan 0.5000 -57787910.7644
120 1903914634.7021 nan 0.5000 -22765546.4226
140 1724712542.1748 nan 0.5000 -67158499.3188
160 1591994122.8046 nan 0.5000 -16133434.3596
180 1487625491.8380 nan 0.5000 -19750547.8800
200 1403493080.8110 nan 0.5000 -20039483.4605
220 1309298832.6991 nan 0.5000 -33309633.4079
240 1221330430.1151 nan 0.5000 -39732030.5063
260 1147720483.1595 nan 0.5000 -18214481.1867
280 1086562002.9823 nan 0.5000 -14684400.5526
300 1031251921.3772 nan 0.5000 -16673842.8113
320 981139902.3522 nan 0.5000 -4982786.1157
340 926028229.7575 nan 0.5000 -21935296.8543
360 882467947.9132 nan 0.5000 -8067603.7030
380 849458252.4682 nan 0.5000 -10612958.5158
400 809929583.5606 nan 0.5000 -10802587.9318
420 771047447.2472 nan 0.5000 -23095944.9991
440 743965380.1926 nan 0.5000 -9034942.8731
460 707074836.8930 nan 0.5000 -4481978.3211
480 680813067.2337 nan 0.5000 -10815032.9687
500 654781926.5419 nan 0.5000 -1639514.2963
520 630270488.5995 nan 0.5000 -6748178.6972
540 611799981.8133 nan 0.5000 -4710994.7533
560 587906688.5117 nan 0.5000 -9445461.1221
580 569803198.9961 nan 0.5000 -10033954.0373
600 552466938.3463 nan 0.5000 -6978002.0413
620 536225957.8176 nan 0.5000 -10854135.6142
640 512091479.8872 nan 0.5000 -7056320.1513
660 496721680.4389 nan 0.5000 -7631248.0090
680 479696314.5455 nan 0.5000 -6306781.8417
700 465688064.0243 nan 0.5000 -7039152.2993
720 446660710.8422 nan 0.5000 -7097235.1620
740 427926286.5588 nan 0.5000 -5105392.4155
760 414447314.2198 nan 0.5000 -5756740.5366
780 399694840.0624 nan 0.5000 -8607123.5453
800 385971201.8114 nan 0.5000 -3121663.4761
820 373225613.7148 nan 0.5000 -6974164.4206
840 364480023.5387 nan 0.5000 -5244167.5969
860 359966146.6387 nan 0.5000 -6444162.7650
880 343633218.9285 nan 0.5000 -5271454.4200
900 332954650.8200 nan 0.5000 -3363637.6861
920 323773960.9649 nan 0.5000 -4326211.9824
940 316157386.1245 nan 0.5000 -4329192.6981
960 306335284.8721 nan 0.5000 -2935269.9503
980 297752086.6109 nan 0.5000 -1677260.3163
1000 290629210.0794 nan 0.5000 -2458495.3653
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5397843620.1957 nan 0.0100 1401361.6885
2 5396499070.3000 nan 0.0100 1370456.9965
3 5395182781.1188 nan 0.0100 1344958.6516
4 5394052894.7664 nan 0.0100 1274358.9020
5 5392873076.7990 nan 0.0100 1296141.7330
6 5391486273.4145 nan 0.0100 1268657.3454
7 5390146693.8363 nan 0.0100 1258663.1472
8 5388986685.3284 nan 0.0100 1235470.2858
9 5387835015.6307 nan 0.0100 1214117.3123
10 5386749439.2966 nan 0.0100 1180770.7055
20 5375999251.8576 nan 0.0100 951198.2422
40 5360762030.1104 nan 0.0100 529794.4897
60 5348680063.4586 nan 0.0100 422396.0952
80 5338570533.2752 nan 0.0100 -161904.1331
100 5329522167.5865 nan 0.0100 448230.9564
120 5322907581.2471 nan 0.0100 -129967.9065
140 5316251654.9950 nan 0.0100 -204855.0777
160 5310681469.2662 nan 0.0100 280193.5681
180 5305916847.9299 nan 0.0100 -215400.8298
200 5301522572.5857 nan 0.0100 -131709.3492
220 5298630296.0344 nan 0.0100 168230.5311
240 5295261438.2552 nan 0.0100 -48453.9360
260 5292329080.3527 nan 0.0100 -182487.8486
280 5289052258.8156 nan 0.0100 -155968.7787
300 5286855305.0624 nan 0.0100 -93147.1146
320 5285106442.3702 nan 0.0100 -385911.7867
340 5282695452.1957 nan 0.0100 12977.6938
360 5280816433.3028 nan 0.0100 -75508.2549
380 5279700021.4115 nan 0.0100 -328811.7989
400 5277780942.7027 nan 0.0100 -48244.8539
420 5276290044.5163 nan 0.0100 -259124.1940
440 5275224165.7851 nan 0.0100 -297790.0624
460 5273969053.8722 nan 0.0100 125103.3759
480 5272726820.2542 nan 0.0100 103673.0034
500 5271963006.1646 nan 0.0100 -255128.1982
520 5271293064.3859 nan 0.0100 -272068.3578
540 5270671807.9647 nan 0.0100 64746.3434
560 5270124692.7121 nan 0.0100 -283547.4019
580 5269714907.8175 nan 0.0100 -133822.6457
600 5268619644.0434 nan 0.0100 -302666.5373
620 5267587448.3028 nan 0.0100 -252924.3641
640 5267159495.1391 nan 0.0100 -354375.5696
660 5266545727.9533 nan 0.0100 -200867.1476
680 5265902818.6392 nan 0.0100 -327217.4804
700 5265120122.7495 nan 0.0100 -253528.3880
720 5264894367.9275 nan 0.0100 -210391.8880
740 5264373065.7646 nan 0.0100 -375758.6296
760 5263586751.0382 nan 0.0100 -47912.1048
780 5262819182.1601 nan 0.0100 -323519.4400
800 5262192425.8858 nan 0.0100 -245704.6255
820 5261737363.9551 nan 0.0100 -201911.2632
840 5261515402.4267 nan 0.0100 -304703.6842
860 5260701755.6911 nan 0.0100 -244149.2819
880 5260142318.4914 nan 0.0100 -234442.2073
900 5260082127.9553 nan 0.0100 -183121.7082
920 5259848037.4799 nan 0.0100 -262525.5474
940 5259303422.9022 nan 0.0100 -528801.0237
960 5259023727.2961 nan 0.0100 -252203.7613
980 5258871848.5142 nan 0.0100 -336316.2742
1000 5258327705.6266 nan 0.0100 -281607.8864
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5397673170.1486 nan 0.0100 1413159.4989
2 5396371607.0143 nan 0.0100 1375645.0197
3 5395001437.8013 nan 0.0100 1365218.7247
4 5393473543.7584 nan 0.0100 1244013.2297
5 5392285542.3362 nan 0.0100 1297074.6763
6 5391165042.5215 nan 0.0100 1240915.0345
7 5390179964.2374 nan 0.0100 1110503.9585
8 5388806041.6066 nan 0.0100 1215419.8972
9 5388367138.6096 nan 0.0100 -222451.3253
10 5387318967.0377 nan 0.0100 1167287.5061
20 5376113351.5633 nan 0.0100 960334.3555
40 5360542206.5398 nan 0.0100 705393.4240
60 5349712188.9458 nan 0.0100 -15943.8000
80 5341151792.9346 nan 0.0100 117501.8801
100 5331552300.5779 nan 0.0100 467693.7768
120 5324553550.3844 nan 0.0100 -86113.0947
140 5317721827.1802 nan 0.0100 -53133.5299
160 5313381476.1980 nan 0.0100 -179879.3755
180 5308271565.8447 nan 0.0100 -311957.8249
200 5304186301.9791 nan 0.0100 -220266.1195
220 5300840363.0465 nan 0.0100 -367327.7938
240 5296027856.0843 nan 0.0100 -176478.3969
260 5292850548.7383 nan 0.0100 -286380.1755
280 5290855693.2836 nan 0.0100 -235169.6262
300 5288348956.8777 nan 0.0100 -266022.2408
320 5285918044.1606 nan 0.0100 136047.7369
340 5283834771.9804 nan 0.0100 -284334.1701
360 5281480157.2962 nan 0.0100 -224490.9163
380 5279918696.9712 nan 0.0100 -242255.8556
400 5278236896.4975 nan 0.0100 -272419.7621
420 5276923006.4146 nan 0.0100 -196698.6244
440 5275266843.3905 nan 0.0100 -195459.7415
460 5273636857.9392 nan 0.0100 -307236.5844
480 5272850091.3799 nan 0.0100 -378197.9510
500 5272193138.4127 nan 0.0100 -340837.7622
520 5271058731.6600 nan 0.0100 -288347.8075
540 5270192424.3862 nan 0.0100 -39921.1792
560 5269643455.4614 nan 0.0100 -239134.2278
580 5269121018.1563 nan 0.0100 -242622.4400
600 5268580293.0230 nan 0.0100 -226553.0462
620 5268131435.4519 nan 0.0100 -341041.2597
640 5267635727.5580 nan 0.0100 -254989.8925
660 5266987575.9830 nan 0.0100 -338968.8619
680 5266093877.0529 nan 0.0100 -86463.5201
700 5265167606.2099 nan 0.0100 -249618.5735
720 5264583905.6439 nan 0.0100 -252956.0366
740 5264193319.2742 nan 0.0100 -153479.6867
760 5263496226.4344 nan 0.0100 -235478.4783
780 5262666378.9383 nan 0.0100 -323546.1880
800 5261845142.8202 nan 0.0100 -208033.1260
820 5261452344.5975 nan 0.0100 -330524.4837
840 5261327941.6552 nan 0.0100 -322486.4186
860 5260738791.2703 nan 0.0100 -220586.0076
880 5260451689.5083 nan 0.0100 -450096.0246
900 5260142209.0250 nan 0.0100 -207185.1478
920 5259611239.4454 nan 0.0100 -305799.9902
940 5259187365.6200 nan 0.0100 -52302.5624
960 5258707380.1706 nan 0.0100 -355794.3355
980 5258312665.8246 nan 0.0100 -441079.5629
1000 5258101440.0075 nan 0.0100 -249463.3460
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5397635871.2458 nan 0.0100 1391562.0851
2 5396305980.0651 nan 0.0100 1388223.6792
3 5394895488.8587 nan 0.0100 1362131.9352
4 5393576692.4174 nan 0.0100 1347866.7528
5 5392142150.6362 nan 0.0100 1282230.7385
6 5390700476.7307 nan 0.0100 1208863.5131
7 5389611376.2876 nan 0.0100 1190812.6067
8 5388475332.2166 nan 0.0100 1201193.4334
9 5387344874.4500 nan 0.0100 1201198.8790
10 5386030064.5388 nan 0.0100 1146059.2240
20 5376669056.3088 nan 0.0100 522060.8947
40 5360565094.4523 nan 0.0100 -124486.6158
60 5349319398.5390 nan 0.0100 -159352.4325
80 5340087899.1009 nan 0.0100 526308.5149
100 5332519852.8514 nan 0.0100 -131117.9796
120 5325571913.6745 nan 0.0100 244302.5202
140 5318892124.1786 nan 0.0100 155976.4207
160 5312795975.0106 nan 0.0100 260870.8178
180 5307580317.7955 nan 0.0100 -11901.8926
200 5302724049.7482 nan 0.0100 -47618.3117
220 5298745335.8177 nan 0.0100 173450.5392
240 5294907956.7544 nan 0.0100 99696.1885
260 5291779943.6909 nan 0.0100 -265140.7131
280 5288655703.6981 nan 0.0100 18596.9206
300 5286615411.0720 nan 0.0100 -171736.3978
320 5284655588.6592 nan 0.0100 44224.8737
340 5282558440.7268 nan 0.0100 -190226.4424
360 5280107886.7107 nan 0.0100 -226091.7890
380 5278852629.0834 nan 0.0100 -240791.1871
400 5277010869.8226 nan 0.0100 -129979.5056
420 5275434962.0750 nan 0.0100 -124208.5470
440 5273948499.8053 nan 0.0100 -316929.5927
460 5272785652.7336 nan 0.0100 -226482.9667
480 5271756171.9343 nan 0.0100 -67107.8874
500 5270959968.8702 nan 0.0100 -232732.3343
520 5270121585.4883 nan 0.0100 -8776.4346
540 5269350723.6740 nan 0.0100 -310666.9528
560 5268806899.8401 nan 0.0100 -411419.0703
580 5268589051.9849 nan 0.0100 -279915.7866
600 5267409312.3104 nan 0.0100 -403100.4306
620 5266271253.1676 nan 0.0100 -215338.2112
640 5266203191.4778 nan 0.0100 -334685.8599
660 5265399864.0902 nan 0.0100 -251997.0911
680 5265003531.2732 nan 0.0100 -311310.0999
700 5264478390.9557 nan 0.0100 -294604.4300
720 5264497523.8611 nan 0.0100 -198747.8887
740 5264128381.3812 nan 0.0100 -276246.3815
760 5263567242.3674 nan 0.0100 -358496.9039
780 5263072310.8467 nan 0.0100 -264823.4932
800 5262752215.4246 nan 0.0100 -397100.6127
820 5262263042.7436 nan 0.0100 -390545.9060
840 5261752216.3078 nan 0.0100 -142485.4362
860 5261361948.0015 nan 0.0100 -199993.6448
880 5261066679.4591 nan 0.0100 -102909.0710
900 5260811118.1699 nan 0.0100 -390726.7004
920 5260147640.1048 nan 0.0100 -316388.2282
940 5259390880.0875 nan 0.0100 -245975.2735
960 5258782572.3944 nan 0.0100 -42112.1431
980 5258504264.6951 nan 0.0100 -305728.1184
1000 5258277977.5783 nan 0.0100 -272390.6656
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5387399581.3548 nan 0.0100 4143142.1731
2 5379875785.8726 nan 0.0100 1155138.4808
3 5375056121.0426 nan 0.0100 1898740.3841
4 5367981233.0965 nan 0.0100 1960528.8330
5 5357796124.6361 nan 0.0100 3466076.9518
6 5348859722.4072 nan 0.0100 674452.2018
7 5338949407.4107 nan 0.0100 3238893.7596
8 5328526724.1934 nan 0.0100 2425224.0053
9 5321011512.9683 nan 0.0100 1324706.6353
10 5312454676.9079 nan 0.0100 1257199.7914
20 5238506329.8903 nan 0.0100 781135.1307
40 5068692719.3877 nan 0.0100 375853.7191
60 4937833966.9044 nan 0.0100 -1233.9384
80 4847814827.9060 nan 0.0100 -1387388.0314
100 4786157243.4042 nan 0.0100 31346.2028
120 4687981333.5979 nan 0.0100 -552290.7662
140 4583897622.8568 nan 0.0100 -402795.2394
160 4515319143.8861 nan 0.0100 -329637.9916
180 4462937646.7130 nan 0.0100 -857461.1904
200 4432801335.4769 nan 0.0100 -3457049.1066
220 4387877242.9991 nan 0.0100 -3359152.6075
240 4345501149.9228 nan 0.0100 -258571.6025
260 4302200353.9951 nan 0.0100 -1570243.4210
280 4258571307.4084 nan 0.0100 -760527.8187
300 4233331649.3700 nan 0.0100 -3568550.9061
320 4206511255.4058 nan 0.0100 -922659.8500
340 4170297441.4819 nan 0.0100 -800544.9949
360 4137372563.5061 nan 0.0100 -753603.4677
380 4100541096.9454 nan 0.0100 -3864590.6580
400 4075299730.6960 nan 0.0100 -2328298.1130
420 4057176432.6496 nan 0.0100 -530289.0213
440 4043154869.1797 nan 0.0100 -1764898.0191
460 4012470414.4136 nan 0.0100 -1562617.5468
480 3987794494.0088 nan 0.0100 -3465882.0548
500 3963183431.2070 nan 0.0100 -578269.0484
520 3930424773.1073 nan 0.0100 -2106551.7451
540 3914741233.1973 nan 0.0100 -2287405.1971
560 3895147739.7342 nan 0.0100 -1009124.0392
580 3872618371.9722 nan 0.0100 -2208535.4450
600 3860514535.2075 nan 0.0100 -304390.6047
620 3848089435.0620 nan 0.0100 -657146.4565
640 3834055188.5787 nan 0.0100 -211535.8000
660 3815061743.6504 nan 0.0100 -507087.3970
680 3797273087.2895 nan 0.0100 -1770191.9285
700 3774050750.5773 nan 0.0100 -2665542.9067
720 3751401493.3576 nan 0.0100 -2434711.3242
740 3738432734.3028 nan 0.0100 -1698915.6633
760 3724847719.5707 nan 0.0100 -2412692.2679
780 3708486063.1713 nan 0.0100 -1815436.5900
800 3691000816.1217 nan 0.0100 -1152377.6428
820 3677681390.9798 nan 0.0100 -3269871.4789
840 3660317511.4798 nan 0.0100 -1719997.4805
860 3640402698.0889 nan 0.0100 -3119148.1776
880 3628128612.4109 nan 0.0100 -1381825.1142
900 3615638937.3030 nan 0.0100 -458625.0093
920 3605596942.8663 nan 0.0100 -712039.2241
940 3590720079.0504 nan 0.0100 -355832.8909
960 3573973577.9770 nan 0.0100 -647849.8506
980 3557148001.7173 nan 0.0100 -1135756.8759
1000 3542857019.3121 nan 0.0100 -693615.8261
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393340612.2542 nan 0.0100 944809.5152
2 5380114434.4863 nan 0.0100 2877605.9892
3 5376942017.5296 nan 0.0100 2731248.5287
4 5364669842.2267 nan 0.0100 4678530.9283
5 5361908024.1193 nan 0.0100 2080913.7815
6 5352690482.6793 nan 0.0100 -38925.2271
7 5340847872.3321 nan 0.0100 4134787.2292
8 5335547924.2181 nan 0.0100 2091067.7098
9 5331419936.3264 nan 0.0100 1951860.8296
10 5327362003.5913 nan 0.0100 2843155.7618
20 5263260773.9452 nan 0.0100 257888.1304
40 5129867156.6241 nan 0.0100 400030.1935
60 5010866670.7446 nan 0.0100 -595101.8839
80 4923769579.0115 nan 0.0100 267164.2199
100 4843472391.6421 nan 0.0100 -302347.8726
120 4793284394.8277 nan 0.0100 -626373.0558
140 4748028834.0272 nan 0.0100 -178798.1318
160 4691935166.6389 nan 0.0100 -1471420.8318
180 4657037408.2893 nan 0.0100 -1479579.5362
200 4624735409.4616 nan 0.0100 -1819256.7493
220 4591757617.0517 nan 0.0100 -2343569.8197
240 4564423398.8304 nan 0.0100 -622053.6554
260 4536689068.0779 nan 0.0100 -1041275.7485
280 4499630451.0083 nan 0.0100 -1166795.0578
300 4466637839.6581 nan 0.0100 -2279623.2490
320 4443094966.8962 nan 0.0100 70527.6909
340 4433878094.6194 nan 0.0100 -1926840.4816
360 4413683003.0260 nan 0.0100 -1811094.0942
380 4388061072.9344 nan 0.0100 -1456736.6970
400 4367862485.6446 nan 0.0100 164015.7486
420 4348335439.1541 nan 0.0100 -1401099.2046
440 4337964908.9806 nan 0.0100 -1286770.0638
460 4326142825.6056 nan 0.0100 -731459.4081
480 4304306797.7550 nan 0.0100 -528398.9703
500 4283018738.6236 nan 0.0100 -3372398.4414
520 4265811060.1760 nan 0.0100 -731904.7884
540 4247736401.1406 nan 0.0100 -13864.3702
560 4237774904.1042 nan 0.0100 -1113010.7172
580 4207903418.1230 nan 0.0100 -2176017.6514
600 4192037043.2337 nan 0.0100 -253978.5032
620 4178726838.4562 nan 0.0100 -2852176.0603
640 4158149374.0791 nan 0.0100 -1140543.6656
660 4148637647.9751 nan 0.0100 -2701325.0952
680 4135927571.8225 nan 0.0100 -620249.1400
700 4125062501.9310 nan 0.0100 -616386.8934
720 4112932658.6535 nan 0.0100 -2450163.5949
740 4092665508.1400 nan 0.0100 -2356950.5032
760 4083594646.1752 nan 0.0100 -974138.6860
780 4073088301.3379 nan 0.0100 -2921379.9870
800 4063347045.8677 nan 0.0100 -169976.0556
820 4048105371.4685 nan 0.0100 -2799452.6077
840 4033629395.8761 nan 0.0100 -911908.7984
860 4026536502.8242 nan 0.0100 -1166406.9864
880 4006144657.5438 nan 0.0100 -172901.3460
900 3998880426.4119 nan 0.0100 -357573.9524
920 3980186281.4748 nan 0.0100 -2459322.2504
940 3969440084.5352 nan 0.0100 -852329.5761
960 3959747654.6511 nan 0.0100 -2546361.6026
980 3950932745.5488 nan 0.0100 -1085293.4412
1000 3935969134.4633 nan 0.0100 -1845186.0715
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393941243.3138 nan 0.0100 1679625.3168
2 5388387488.9089 nan 0.0100 1460062.5004
3 5381519820.0506 nan 0.0100 1697932.1890
4 5370390949.5024 nan 0.0100 2255106.0989
5 5366137309.7874 nan 0.0100 2525344.4209
6 5363163614.2325 nan 0.0100 1678236.7117
7 5356106104.1985 nan 0.0100 2820054.4143
8 5350786217.2549 nan 0.0100 1587271.2080
9 5342148129.8909 nan 0.0100 3394563.5678
10 5337097326.8164 nan 0.0100 1232925.3518
20 5288724334.9582 nan 0.0100 942344.9343
40 5197908339.7618 nan 0.0100 770455.3651
60 5118789695.1061 nan 0.0100 263265.7593
80 5052680683.9769 nan 0.0100 -100505.3510
100 4986462748.5861 nan 0.0100 -745856.9405
120 4945689887.5696 nan 0.0100 -220286.4977
140 4909856733.7282 nan 0.0100 -1126548.5028
160 4869514453.6328 nan 0.0100 -865436.2703
180 4835297843.1633 nan 0.0100 -1619353.1011
200 4798945433.1104 nan 0.0100 -356820.7919
220 4767254777.2328 nan 0.0100 -1099416.9380
240 4735728740.4922 nan 0.0100 -2158936.7334
260 4710078435.2887 nan 0.0100 -3936046.3620
280 4686359089.7884 nan 0.0100 -1875941.6898
300 4673045599.0695 nan 0.0100 -2507521.2890
320 4653521761.6262 nan 0.0100 -728238.0949
340 4637220565.8671 nan 0.0100 -1537591.6326
360 4626655745.9548 nan 0.0100 -1267919.3483
380 4611086581.7427 nan 0.0100 -336269.5812
400 4593477516.5624 nan 0.0100 -2262016.5820
420 4577896835.4838 nan 0.0100 -665758.4014
440 4563326268.3031 nan 0.0100 -729221.7342
460 4542647391.1111 nan 0.0100 -3453975.8142
480 4531627828.2919 nan 0.0100 -816661.3888
500 4519408277.8135 nan 0.0100 -2369720.2240
520 4506462374.6288 nan 0.0100 -2350502.6956
540 4495622103.8769 nan 0.0100 -982696.8228
560 4485135022.8931 nan 0.0100 -2633520.7924
580 4477202544.6514 nan 0.0100 -1672044.9873
600 4470389849.0655 nan 0.0100 -653871.2290
620 4460504007.2467 nan 0.0100 -1625686.1882
640 4452176026.3528 nan 0.0100 -1255095.4577
660 4442693256.0385 nan 0.0100 -424821.6518
680 4434205176.3065 nan 0.0100 -1825889.5325
700 4419848903.9258 nan 0.0100 -820529.9171
720 4412386256.1586 nan 0.0100 -1503912.6292
740 4399609509.8937 nan 0.0100 -857252.3151
760 4388958520.5002 nan 0.0100 -1285455.5320
780 4379731728.8088 nan 0.0100 -767698.5258
800 4371694411.8634 nan 0.0100 -3023380.6038
820 4364224582.3224 nan 0.0100 -2123365.5761
840 4355241534.6835 nan 0.0100 -1526063.9118
860 4346723577.7091 nan 0.0100 -1438270.5963
880 4334798259.9180 nan 0.0100 -1130287.5513
900 4328842945.8232 nan 0.0100 -1314292.7351
920 4320523889.1865 nan 0.0100 -856805.1569
940 4308334757.1341 nan 0.0100 -1691730.9935
960 4298514800.9613 nan 0.0100 -1957682.5688
980 4294334121.5589 nan 0.0100 -2302149.9056
1000 4286231995.7419 nan 0.0100 -772993.6990
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5386763542.7399 nan 0.0100 4237587.5368
2 5381693525.1948 nan 0.0100 1511494.8678
3 5365721993.9033 nan 0.0100 1619154.2899
4 5352550356.2067 nan 0.0100 2236995.8040
5 5341900751.1146 nan 0.0100 1459305.3916
6 5335568957.7506 nan 0.0100 1863946.9623
7 5330312396.7438 nan 0.0100 1937693.8168
8 5324280043.9877 nan 0.0100 1931097.5012
9 5304214124.8824 nan 0.0100 3673185.9887
10 5270712519.1386 nan 0.0100 428637.1064
20 5150623983.3507 nan 0.0100 -156771.6168
40 4960145242.9331 nan 0.0100 1692821.3140
60 4781342359.7370 nan 0.0100 -838600.2301
80 4614548589.2032 nan 0.0100 -261684.8937
100 4498019989.2782 nan 0.0100 654583.9896
120 4366101555.8135 nan 0.0100 -290463.3373
140 4264044116.0025 nan 0.0100 -10974330.3107
160 4159220992.3572 nan 0.0100 -3815704.9093
180 4056803538.2084 nan 0.0100 -3095318.4248
200 3979047513.6494 nan 0.0100 -2080680.9876
220 3905402505.2584 nan 0.0100 -4552642.2087
240 3845281602.5859 nan 0.0100 -2005500.4698
260 3786377157.4082 nan 0.0100 -4553436.5215
280 3731957617.5900 nan 0.0100 -3166389.8368
300 3692120857.2639 nan 0.0100 -1687722.8783
320 3652683137.0033 nan 0.0100 -1230985.1727
340 3607853617.7673 nan 0.0100 -654034.0443
360 3581644515.6210 nan 0.0100 -3892011.0682
380 3546979622.3424 nan 0.0100 -2386489.9931
400 3516663030.1250 nan 0.0100 -1014414.0036
420 3481548483.4192 nan 0.0100 -1582022.9129
440 3452678427.5916 nan 0.0100 -5108259.5709
460 3411486104.4717 nan 0.0100 -1893217.9717
480 3388770321.5634 nan 0.0100 -1770860.9427
500 3362896258.9963 nan 0.0100 -1837534.5792
520 3333004754.4258 nan 0.0100 -1573357.6114
540 3311414192.4300 nan 0.0100 -1643563.1510
560 3289280327.1128 nan 0.0100 -3113821.9982
580 3253642573.5066 nan 0.0100 -2850772.0102
600 3228614466.9732 nan 0.0100 -970136.2815
620 3196969136.8384 nan 0.0100 -1221798.0117
640 3165962323.8069 nan 0.0100 -2765441.1433
660 3151362905.6158 nan 0.0100 -5963048.0881
680 3125156081.4444 nan 0.0100 -1067783.1675
700 3101148625.5246 nan 0.0100 -2719570.1339
720 3078986670.7334 nan 0.0100 -632697.7917
740 3052496670.9033 nan 0.0100 -4164943.9505
760 3031203423.4078 nan 0.0100 -2637316.9957
780 3016738110.9412 nan 0.0100 -1040765.1443
800 2995215106.6514 nan 0.0100 -3447437.3339
820 2975790434.5986 nan 0.0100 -869976.7417
840 2957411562.9482 nan 0.0100 -1452885.8395
860 2933349881.3607 nan 0.0100 -792951.7596
880 2905265635.6503 nan 0.0100 -1007612.8372
900 2889267250.3302 nan 0.0100 -4363786.7517
920 2875035273.0062 nan 0.0100 -764823.0222
940 2853562971.9521 nan 0.0100 -575388.9266
960 2826540930.8945 nan 0.0100 -1059640.2465
980 2807024210.8450 nan 0.0100 -1612894.2030
1000 2792198552.2256 nan 0.0100 -1682655.6933
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393345343.3861 nan 0.0100 2242678.2289
2 5383197422.0865 nan 0.0100 2615817.0761
3 5368611527.6512 nan 0.0100 1480559.7184
4 5350658855.1641 nan 0.0100 2151320.4510
5 5334381517.2272 nan 0.0100 2190594.1780
6 5327142968.3119 nan 0.0100 2556365.2022
7 5320575292.1844 nan 0.0100 2121422.7265
8 5308646611.4162 nan 0.0100 832974.2934
9 5302277885.7789 nan 0.0100 1476644.4729
10 5286206035.8302 nan 0.0100 12323118.9569
20 5193792810.0021 nan 0.0100 766208.5049
40 5020472894.1545 nan 0.0100 2657013.4805
60 4875941136.8019 nan 0.0100 -17945.5446
80 4782406305.8409 nan 0.0100 -734551.8479
100 4674170337.6697 nan 0.0100 -1181021.4965
120 4593255732.8841 nan 0.0100 -408834.1481
140 4508910109.9050 nan 0.0100 -1594894.9408
160 4440807075.2537 nan 0.0100 -449833.5116
180 4382966768.9075 nan 0.0100 -785173.3990
200 4341130340.9697 nan 0.0100 -1322379.4269
220 4272287252.8070 nan 0.0100 -3981182.3707
240 4227416165.8795 nan 0.0100 -2945085.4891
260 4180273010.6647 nan 0.0100 -2383021.8141
280 4140906984.1566 nan 0.0100 -2350201.8070
300 4102019493.6545 nan 0.0100 -4196802.2986
320 4056422783.1391 nan 0.0100 -24323.6535
340 4025681493.8091 nan 0.0100 -1025623.1098
360 3994511401.6472 nan 0.0100 -4276393.1178
380 3968248577.4130 nan 0.0100 -4543185.7784
400 3933039552.3771 nan 0.0100 -3437738.4694
420 3905561392.5257 nan 0.0100 -7598812.1783
440 3868221346.9897 nan 0.0100 -260936.1706
460 3835139997.0890 nan 0.0100 -287393.8219
480 3804725992.2716 nan 0.0100 -777403.0460
500 3777654309.1698 nan 0.0100 -1267141.2079
520 3746592545.7510 nan 0.0100 -240355.2457
540 3721580823.7707 nan 0.0100 -2216239.4520
560 3694646332.5326 nan 0.0100 -1571810.7518
580 3680271389.3712 nan 0.0100 -2582959.5183
600 3662582595.9677 nan 0.0100 -2396020.4611
620 3642919857.9303 nan 0.0100 -3274720.6692
640 3621369802.7963 nan 0.0100 -3434524.8091
660 3598524948.9531 nan 0.0100 -3338043.1750
680 3581300431.1912 nan 0.0100 -2525856.5751
700 3554701377.3799 nan 0.0100 -4315706.4515
720 3536906408.4542 nan 0.0100 -1037385.2778
740 3508242724.5330 nan 0.0100 -1360413.9983
760 3489414304.0372 nan 0.0100 -3418151.7410
780 3471948858.1504 nan 0.0100 -3431642.4535
800 3456594426.3239 nan 0.0100 -3395531.8780
820 3433532139.1091 nan 0.0100 -4698997.3870
840 3419600314.5191 nan 0.0100 -1892354.5075
860 3398212348.1033 nan 0.0100 -586539.8549
880 3376432042.6422 nan 0.0100 -4285972.6477
900 3360430979.9620 nan 0.0100 -2401571.2042
920 3347472876.6579 nan 0.0100 -1567239.2848
940 3320282570.0837 nan 0.0100 -1050368.6542
960 3303244551.1592 nan 0.0100 -2070814.7350
980 3283907681.9717 nan 0.0100 -3636895.8864
1000 3270642139.4898 nan 0.0100 -3166291.1128
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5395177098.1639 nan 0.0100 1930852.6072
2 5387087611.9665 nan 0.0100 3983158.4206
3 5379073592.5263 nan 0.0100 5930962.4288
4 5369177928.2032 nan 0.0100 2469770.8342
5 5361106775.4701 nan 0.0100 2525879.4263
6 5355594926.6774 nan 0.0100 2598766.3036
7 5347284558.0188 nan 0.0100 2709453.1011
8 5341224141.9878 nan 0.0100 3337772.6425
9 5330055903.3300 nan 0.0100 3677584.0858
10 5323499258.8277 nan 0.0100 2746569.6173
20 5270427923.5310 nan 0.0100 2070159.9181
40 5137703413.8859 nan 0.0100 258117.6000
60 5047957360.9613 nan 0.0100 3331368.9402
80 4961044184.6204 nan 0.0100 -729292.3136
100 4877585051.5109 nan 0.0100 -964295.8807
120 4813344090.7973 nan 0.0100 -472823.9685
140 4766835529.7821 nan 0.0100 -1410711.4638
160 4718076165.9553 nan 0.0100 -1322734.7026
180 4673993944.0939 nan 0.0100 -884428.4043
200 4633890238.8024 nan 0.0100 -827222.3773
220 4602732661.2823 nan 0.0100 -872950.7379
240 4576454739.0671 nan 0.0100 -687770.6512
260 4546470333.0188 nan 0.0100 -1876865.3113
280 4522760360.8937 nan 0.0100 -2298067.1930
300 4492470301.4242 nan 0.0100 -2479988.1495
320 4460707312.0503 nan 0.0100 -2749298.2711
340 4432019104.4357 nan 0.0100 -2147448.9474
360 4410275700.5149 nan 0.0100 -2318123.9469
380 4388604700.2824 nan 0.0100 -2304203.2843
400 4364736867.6169 nan 0.0100 -3280670.4722
420 4339311487.2187 nan 0.0100 -1772299.7956
440 4319781419.8866 nan 0.0100 -2955905.9772
460 4303063959.3365 nan 0.0100 -1272000.0453
480 4284096769.9133 nan 0.0100 -1826935.6256
500 4262485486.8617 nan 0.0100 -1344583.8437
520 4247051525.3295 nan 0.0100 -2210622.2409
540 4232283074.1159 nan 0.0100 -1070536.1441
560 4214216162.0827 nan 0.0100 -3091528.6686
580 4194795429.2562 nan 0.0100 -2592142.1080
600 4168987489.2108 nan 0.0100 -1841499.0215
620 4152749496.1253 nan 0.0100 -1721229.3447
640 4131554809.3323 nan 0.0100 -998976.9461
660 4113144430.3785 nan 0.0100 -1073682.7968
680 4090819315.1347 nan 0.0100 -1261435.6536
700 4074134391.4575 nan 0.0100 -3025999.0272
720 4059509992.6110 nan 0.0100 -2617276.8721
740 4044597983.5223 nan 0.0100 -3809928.6968
760 4025506986.3995 nan 0.0100 -1259771.8431
780 4013765075.8243 nan 0.0100 -2576509.8548
800 4000167916.5153 nan 0.0100 -1084076.4020
820 3980114870.8923 nan 0.0100 -1879701.7268
840 3961219099.9070 nan 0.0100 -1796428.9007
860 3946955213.2065 nan 0.0100 -3211015.0733
880 3934895300.2624 nan 0.0100 -2540509.1749
900 3923154557.2552 nan 0.0100 -993457.8999
920 3904634856.8900 nan 0.0100 -2526576.3099
940 3891165096.6510 nan 0.0100 -1611531.5378
960 3877049683.9556 nan 0.0100 -549552.2218
980 3860944998.2717 nan 0.0100 -1036982.4421
1000 3845922772.3348 nan 0.0100 -2755131.7119
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5391873102.8948 nan 0.0500 6895598.4311
2 5385418601.2475 nan 0.0500 6204399.1517
3 5380034061.7043 nan 0.0500 5484989.9124
4 5374144167.4975 nan 0.0500 4788768.3882
5 5368996819.8205 nan 0.0500 4235028.1082
6 5367274402.2128 nan 0.0500 -510673.2636
7 5365251160.8329 nan 0.0500 -851487.0163
8 5361559369.1161 nan 0.0500 3969790.2285
9 5358113767.2242 nan 0.0500 3594671.8454
10 5355202252.8773 nan 0.0500 2937502.6131
20 5334102508.7092 nan 0.0500 -983440.3695
40 5307234485.8117 nan 0.0500 1217952.6878
60 5289410623.7816 nan 0.0500 786553.0333
80 5278812332.7521 nan 0.0500 -728516.8535
100 5273047264.2466 nan 0.0500 -1244499.0391
120 5267301487.3530 nan 0.0500 -2055864.8205
140 5263320290.5884 nan 0.0500 -1757847.3421
160 5261570217.6924 nan 0.0500 -1528156.2755
180 5258858664.8936 nan 0.0500 -1424843.4722
200 5257563868.3864 nan 0.0500 -1078518.7122
220 5255296715.1881 nan 0.0500 -393518.7150
240 5253800989.1447 nan 0.0500 -1137616.7135
260 5251692493.3783 nan 0.0500 -1326469.5736
280 5248553529.9287 nan 0.0500 -550964.8206
300 5246926347.1936 nan 0.0500 -1952070.2235
320 5246764471.9064 nan 0.0500 -1500140.9190
340 5246931960.3335 nan 0.0500 -1849387.8683
360 5246992931.7198 nan 0.0500 -1325365.3816
380 5245703380.0024 nan 0.0500 -2276331.5697
400 5244335908.5009 nan 0.0500 -2059242.6338
420 5244395432.3128 nan 0.0500 -766401.0028
440 5243917930.8201 nan 0.0500 -1874844.7159
460 5243009461.2438 nan 0.0500 -1541110.4491
480 5242283535.8847 nan 0.0500 -1674069.4230
500 5240383683.5327 nan 0.0500 -297889.8039
520 5239690828.8401 nan 0.0500 -2029444.1179
540 5239158937.1838 nan 0.0500 -1211150.7246
560 5238356822.8297 nan 0.0500 -2205493.7265
580 5238342321.5569 nan 0.0500 -1416289.4285
600 5237660520.9452 nan 0.0500 -1370471.0897
620 5237577747.0351 nan 0.0500 -1356342.2248
640 5236869727.6770 nan 0.0500 -1294164.6472
660 5236069450.7479 nan 0.0500 -893027.0053
680 5235089063.2339 nan 0.0500 -665288.2233
700 5234697060.1862 nan 0.0500 -975757.2740
720 5233956984.9938 nan 0.0500 -1269563.9146
740 5233622587.1558 nan 0.0500 -1132612.5650
760 5232822751.5453 nan 0.0500 -1616820.0305
780 5232793059.6726 nan 0.0500 -1536255.7358
800 5232345528.6466 nan 0.0500 -1624242.0187
820 5231612088.5364 nan 0.0500 -1226396.7458
840 5230795267.8326 nan 0.0500 -1404307.0662
860 5231132432.7945 nan 0.0500 -785533.2478
880 5231256056.5463 nan 0.0500 -961872.2077
900 5230726262.8518 nan 0.0500 -2726134.7247
920 5230292949.3505 nan 0.0500 -2291088.9041
940 5229908692.1011 nan 0.0500 -779326.5319
960 5229433948.9150 nan 0.0500 -1681511.3571
980 5229572775.8159 nan 0.0500 -1351547.1242
1000 5229515974.5749 nan 0.0500 -1928792.6737
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5391798793.6759 nan 0.0500 6900411.1523
2 5384598820.6609 nan 0.0500 5841927.5252
3 5378418279.8471 nan 0.0500 5326840.8622
4 5374302686.4648 nan 0.0500 4539805.6870
5 5372500978.6486 nan 0.0500 -295344.3464
6 5368781640.5132 nan 0.0500 1980776.6809
7 5364265203.9324 nan 0.0500 4517878.9920
8 5359492169.7383 nan 0.0500 3399776.7535
9 5355158239.3144 nan 0.0500 3060542.7746
10 5353372543.1021 nan 0.0500 -213626.8227
20 5328053087.4208 nan 0.0500 2067218.6512
40 5303651696.9583 nan 0.0500 -1034275.8993
60 5288401265.8294 nan 0.0500 -1039994.6434
80 5278524738.7733 nan 0.0500 494484.0661
100 5272672876.9223 nan 0.0500 -1497040.0113
120 5269787273.8143 nan 0.0500 -1968497.0394
140 5266807836.6343 nan 0.0500 -1989120.3253
160 5264094183.5133 nan 0.0500 -1360146.0296
180 5260054964.0039 nan 0.0500 -1968781.3470
200 5258531232.9775 nan 0.0500 -88880.5523
220 5257093517.1136 nan 0.0500 -1659778.8274
240 5254017061.9140 nan 0.0500 -1054291.4876
260 5252624164.8516 nan 0.0500 -1394410.9653
280 5251574761.5869 nan 0.0500 -1342341.1602
300 5249912688.7346 nan 0.0500 -1342980.1391
320 5249581122.9532 nan 0.0500 -728126.5848
340 5248525013.7528 nan 0.0500 -1246370.5450
360 5247561902.9457 nan 0.0500 -1570595.9887
380 5247636795.8738 nan 0.0500 -1256083.2900
400 5246564439.9090 nan 0.0500 -2085370.8098
420 5246079234.8400 nan 0.0500 -1087666.1356
440 5244539511.8311 nan 0.0500 -284096.7632
460 5243549971.6593 nan 0.0500 -1950182.4223
480 5243560819.8124 nan 0.0500 -788369.4903
500 5242538043.5680 nan 0.0500 -1187629.5597
520 5241808276.6680 nan 0.0500 -810171.5766
540 5241752190.7222 nan 0.0500 -1389250.4300
560 5241386280.0103 nan 0.0500 -1056666.1957
580 5240896149.0256 nan 0.0500 -900496.1452
600 5240616046.4591 nan 0.0500 -1655553.0093
620 5240216515.8923 nan 0.0500 -384001.0616
640 5239521726.9587 nan 0.0500 -763939.6998
660 5239446350.9780 nan 0.0500 -1866583.7618
680 5239107159.6572 nan 0.0500 -1279500.8999
700 5239303286.4761 nan 0.0500 -1302154.9755
720 5239490034.3125 nan 0.0500 -1239335.7865
740 5238811288.0501 nan 0.0500 -1779935.4992
760 5238586683.1896 nan 0.0500 -990447.4280
780 5237848428.1542 nan 0.0500 -2704364.4325
800 5237509453.7451 nan 0.0500 -2153098.1129
820 5237434172.0899 nan 0.0500 -1153553.6118
840 5237068411.6682 nan 0.0500 -1310872.7288
860 5236454294.7788 nan 0.0500 -1451234.3302
880 5235977933.9344 nan 0.0500 -1145581.3787
900 5234965992.2348 nan 0.0500 -825967.1282
920 5234857919.2216 nan 0.0500 -1582795.1011
940 5233667417.0598 nan 0.0500 -1140695.5313
960 5233488941.5739 nan 0.0500 -2110976.8748
980 5232988677.2274 nan 0.0500 -930577.4457
1000 5231949883.2210 nan 0.0500 -904620.4136
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5392515595.8933 nan 0.0500 6960717.7507
2 5386718293.4186 nan 0.0500 6120421.5508
3 5385069849.5753 nan 0.0500 -1271430.9198
4 5378126474.4930 nan 0.0500 4933918.2424
5 5373830248.4646 nan 0.0500 4764122.9334
6 5368899076.3206 nan 0.0500 4419984.3845
7 5366410646.8894 nan 0.0500 -771004.8115
8 5361377780.6420 nan 0.0500 3757848.7472
9 5356987736.8994 nan 0.0500 3006759.6822
10 5353357299.3239 nan 0.0500 2970998.5394
20 5331744232.2118 nan 0.0500 -222859.7118
40 5301216676.8098 nan 0.0500 282387.4956
60 5284583431.7307 nan 0.0500 -1271375.2020
80 5276914260.9171 nan 0.0500 -2070732.9765
100 5272201042.6371 nan 0.0500 -1138833.6664
120 5269214399.3094 nan 0.0500 -502224.0410
140 5266630729.5918 nan 0.0500 -1877123.4326
160 5262562759.7048 nan 0.0500 127688.0165
180 5259021544.4223 nan 0.0500 -1460876.7031
200 5256307035.7257 nan 0.0500 -1871548.7449
220 5255340105.3841 nan 0.0500 -2061236.3746
240 5253622409.3985 nan 0.0500 -1404964.6051
260 5252919962.6682 nan 0.0500 -2414684.9744
280 5251904212.8750 nan 0.0500 -233524.2742
300 5249928751.5379 nan 0.0500 -1170318.2478
320 5249242000.3853 nan 0.0500 -740098.1047
340 5249296472.7251 nan 0.0500 -1963115.5302
360 5248229017.4517 nan 0.0500 -1570865.7594
380 5247465261.8575 nan 0.0500 -1387841.8999
400 5247240989.3228 nan 0.0500 -1976013.5196
420 5247328619.6635 nan 0.0500 -1048536.7212
440 5246622106.8429 nan 0.0500 -1065424.4283
460 5245630432.3371 nan 0.0500 -1124379.2998
480 5245247502.7714 nan 0.0500 -1847127.3028
500 5244405031.3699 nan 0.0500 -1419841.0027
520 5243466855.1108 nan 0.0500 -1641011.7234
540 5242384144.0586 nan 0.0500 -1097128.1637
560 5242088234.4601 nan 0.0500 -1000021.3836
580 5241993103.0773 nan 0.0500 -1955066.2457
600 5242399322.3067 nan 0.0500 -1290763.8554
620 5240949184.7810 nan 0.0500 -1675789.4631
640 5240388258.1271 nan 0.0500 -736192.4221
660 5239608047.3209 nan 0.0500 -1503047.4788
680 5239106973.9054 nan 0.0500 -804450.5755
700 5237548507.2598 nan 0.0500 -400085.3738
720 5236756227.6360 nan 0.0500 -1171896.7067
740 5236443578.2487 nan 0.0500 -1430472.8240
760 5235888807.9313 nan 0.0500 -582152.6382
780 5235338545.4263 nan 0.0500 -1307893.1469
800 5234743265.2454 nan 0.0500 -361579.7545
820 5235407275.5218 nan 0.0500 -845258.1773
840 5235266547.1037 nan 0.0500 -1509479.8058
860 5234334511.6812 nan 0.0500 -1467732.5609
880 5234622043.4634 nan 0.0500 -2194542.8122
900 5235025193.1749 nan 0.0500 -1769039.3722
920 5234351434.4397 nan 0.0500 -1642707.7781
940 5233788123.5831 nan 0.0500 -1137029.0614
960 5233475653.0670 nan 0.0500 -2341848.1685
980 5233774281.3828 nan 0.0500 -1894983.8489
1000 5233526417.6265 nan 0.0500 -1668839.6696
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5308914095.8314 nan 0.0500 4123144.2680
2 5267908594.8826 nan 0.0500 10612433.7558
3 5189845303.1687 nan 0.0500 2252487.6014
4 5155449916.1371 nan 0.0500 9196022.4041
5 5138890985.8285 nan 0.0500 2827105.2346
6 5106215477.1093 nan 0.0500 11441665.0898
7 5094172156.9100 nan 0.0500 5417253.5454
8 5075704569.6607 nan 0.0500 5663949.8702
9 5060914849.3936 nan 0.0500 1010293.3909
10 5042042317.3753 nan 0.0500 2188949.9003
20 4795660941.5716 nan 0.0500 417335.3924
40 4436996772.6844 nan 0.0500 -411177.4788
60 4271792349.2881 nan 0.0500 -1531106.1228
80 4112055860.5744 nan 0.0500 -5261894.6208
100 4015196468.1653 nan 0.0500 -25504331.5201
120 3918333644.7592 nan 0.0500 -2532367.2864
140 3816083866.2867 nan 0.0500 -2716198.2079
160 3717027350.3515 nan 0.0500 -5589595.8071
180 3604168323.0444 nan 0.0500 -11205838.3720
200 3532321623.4512 nan 0.0500 -15866019.8773
220 3501093801.2355 nan 0.0500 -6033284.9384
240 3432490163.3395 nan 0.0500 -7158338.9989
260 3391740420.5658 nan 0.0500 69928.9908
280 3345399652.0136 nan 0.0500 -7191245.9402
300 3302008239.1779 nan 0.0500 -20021478.7718
320 3217543661.1745 nan 0.0500 -3856316.3831
340 3172092895.5117 nan 0.0500 -10602289.2332
360 3119442311.4341 nan 0.0500 -2612878.4601
380 3091720131.0114 nan 0.0500 -7091955.0432
400 3041109965.9794 nan 0.0500 -2828501.3182
420 2966907098.5457 nan 0.0500 313807.5008
440 2941157341.4869 nan 0.0500 -4386686.7916
460 2886344419.2423 nan 0.0500 -9671384.3047
480 2867658635.3023 nan 0.0500 -1343131.3275
500 2825276395.0262 nan 0.0500 -1188692.7308
520 2788710962.9629 nan 0.0500 -1174798.4516
540 2742546076.0928 nan 0.0500 -1057659.7535
560 2713335425.5124 nan 0.0500 -3130357.9389
580 2692948720.8246 nan 0.0500 -540217.7098
600 2663250233.3591 nan 0.0500 -3099341.1962
620 2639497677.7951 nan 0.0500 -2416941.5071
640 2601105878.3143 nan 0.0500 -6002554.3979
660 2570448214.6539 nan 0.0500 -194899.8830
680 2548806891.0725 nan 0.0500 -8744735.3789
700 2520864483.7993 nan 0.0500 -313009.1487
720 2501221250.5942 nan 0.0500 -3007325.2050
740 2463069450.7179 nan 0.0500 -3742054.5165
760 2434475371.6734 nan 0.0500 -815535.9008
780 2410738440.6208 nan 0.0500 -4459486.6122
800 2394045768.8926 nan 0.0500 -6485105.3226
820 2360908687.4487 nan 0.0500 -1244721.9577
840 2321040724.5307 nan 0.0500 -1495902.6911
860 2308527844.8706 nan 0.0500 -6818086.2185
880 2276178339.2468 nan 0.0500 -1606924.3135
900 2243187251.2372 nan 0.0500 -2064622.6417
920 2222652187.5470 nan 0.0500 -1150460.7269
940 2198623094.5742 nan 0.0500 -6845194.1075
960 2185936166.6119 nan 0.0500 -4790401.3586
980 2158772203.1804 nan 0.0500 -3098142.0513
1000 2130500304.9112 nan 0.0500 -4474541.5842
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5354576790.0481 nan 0.0500 27188455.4145
2 5328519155.9377 nan 0.0500 11950863.7642
3 5309459121.3139 nan 0.0500 8811996.0898
4 5223759394.5888 nan 0.0500 -1363078.9115
5 5181464139.2914 nan 0.0500 7537129.8034
6 5126143798.8078 nan 0.0500 -2210245.2610
7 5101094750.3539 nan 0.0500 2453917.2573
8 5077307410.3113 nan 0.0500 8830488.6475
9 5064191698.0854 nan 0.0500 772083.1127
10 5051891568.4869 nan 0.0500 4749929.3901
20 4897553133.1166 nan 0.0500 -4280133.9482
40 4660420513.7851 nan 0.0500 -8034895.9881
60 4471403588.5870 nan 0.0500 -3966469.5722
80 4389218478.6909 nan 0.0500 -756437.7287
100 4288476561.1728 nan 0.0500 -10151749.6184
120 4217087965.3723 nan 0.0500 -2235951.0306
140 4115274406.2155 nan 0.0500 -10003.2031
160 4052912228.7898 nan 0.0500 -2450871.1030
180 4005829614.6601 nan 0.0500 -10942393.3429
200 3932652333.1258 nan 0.0500 -9767443.9893
220 3879273734.4955 nan 0.0500 -5042057.2269
240 3829751416.3105 nan 0.0500 -1880242.0595
260 3770190654.2697 nan 0.0500 -11597739.6908
280 3716086302.7385 nan 0.0500 -5416447.3089
300 3684426785.5990 nan 0.0500 -8755696.2206
320 3630907670.5768 nan 0.0500 -12519128.0904
340 3612943573.0353 nan 0.0500 -5462846.1091
360 3569430291.8554 nan 0.0500 -4760901.4582
380 3523884782.0388 nan 0.0500 -2640471.1741
400 3499446972.4494 nan 0.0500 -5480557.7539
420 3464911212.4008 nan 0.0500 -2231138.9532
440 3438587639.8811 nan 0.0500 -4172491.7609
460 3417441310.7625 nan 0.0500 -7675041.9307
480 3394971952.8543 nan 0.0500 -10082635.9583
500 3365532537.0008 nan 0.0500 -7421596.4102
520 3313966160.8572 nan 0.0500 -5334951.9967
540 3286246772.8366 nan 0.0500 -3701506.2024
560 3242684410.9743 nan 0.0500 -4573395.9446
580 3213992687.2781 nan 0.0500 -4525822.6575
600 3179337247.7514 nan 0.0500 -8100040.8527
620 3149767151.0771 nan 0.0500 -2744929.4732
640 3122109766.6912 nan 0.0500 -1578667.9099
660 3100604468.5327 nan 0.0500 -24124209.8606
680 3078956262.0677 nan 0.0500 -21721943.5147
700 3049725616.0955 nan 0.0500 -2506255.2364
720 3029247567.1261 nan 0.0500 -6949035.1677
740 3010030875.4813 nan 0.0500 -20740530.3373
760 2965011796.5528 nan 0.0500 -3681917.4996
780 2942946598.7620 nan 0.0500 -3144007.6074
800 2929831931.1557 nan 0.0500 -7498741.9723
820 2898142254.4610 nan 0.0500 -6419947.3608
840 2879020898.3160 nan 0.0500 -11980036.6135
860 2863380533.4935 nan 0.0500 -4963591.9798
880 2849778735.2188 nan 0.0500 -11998639.8907
900 2823274831.8976 nan 0.0500 -2393655.7459
920 2791511921.9615 nan 0.0500 -6935946.1396
940 2768785547.1497 nan 0.0500 -1732097.8724
960 2754741049.9284 nan 0.0500 -5309623.9442
980 2723176944.8439 nan 0.0500 -1883387.1426
1000 2707919734.4499 nan 0.0500 -7670415.7127
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5367916037.1295 nan 0.0500 11520273.3996
2 5342901825.9786 nan 0.0500 7013086.8390
3 5325289178.9630 nan 0.0500 5261385.4060
4 5308390858.3029 nan 0.0500 6140893.9388
5 5257166323.3924 nan 0.0500 6780819.4043
6 5220497614.1175 nan 0.0500 9531882.8255
7 5205385639.7278 nan 0.0500 8964696.6923
8 5187563699.3035 nan 0.0500 112995.5737
9 5171781363.7383 nan 0.0500 6700403.4709
10 5156867858.7978 nan 0.0500 510114.3956
20 5040573258.9291 nan 0.0500 1354546.3774
40 4842916927.5955 nan 0.0500 -4328207.9196
60 4728062372.2013 nan 0.0500 -3740812.8098
80 4662670392.7228 nan 0.0500 -2148033.9147
100 4581774427.6918 nan 0.0500 -10304732.1321
120 4493670612.6883 nan 0.0500 -8671264.1390
140 4438440798.1781 nan 0.0500 -11804426.9186
160 4388901678.5347 nan 0.0500 -5638924.1587
180 4346974587.9372 nan 0.0500 -6814080.7010
200 4285011729.6054 nan 0.0500 -6601109.0524
220 4223779584.4720 nan 0.0500 -750111.6957
240 4184058695.7312 nan 0.0500 -3194896.2128
260 4153800042.5371 nan 0.0500 -4738179.8807
280 4106327916.3360 nan 0.0500 -2931334.8494
300 4074933813.0299 nan 0.0500 -4035874.8234
320 4036330441.0096 nan 0.0500 -4127288.1812
340 3997653964.0152 nan 0.0500 -8402227.6054
360 3972889894.8869 nan 0.0500 -11156308.1685
380 3948814918.4310 nan 0.0500 -5434715.1900
400 3925218062.2435 nan 0.0500 -2472570.9342
420 3901109939.5004 nan 0.0500 -939372.8161
440 3852770532.7832 nan 0.0500 -2750860.6635
460 3826214108.4205 nan 0.0500 -1391654.9379
480 3782839274.7670 nan 0.0500 -4083963.8603
500 3756474579.5232 nan 0.0500 -4857442.0132
520 3730489725.7573 nan 0.0500 -6374447.7025
540 3712607970.0010 nan 0.0500 -4050223.7039
560 3684396336.6410 nan 0.0500 -3825569.0674
580 3654964353.4581 nan 0.0500 -4554360.7651
600 3635594163.3660 nan 0.0500 -4282604.0284
620 3604316299.5575 nan 0.0500 -7381889.6776
640 3583541027.2297 nan 0.0500 -4663486.5471
660 3556419385.5556 nan 0.0500 -5857889.9999
680 3525511866.0422 nan 0.0500 -3526765.0497
700 3500617380.1200 nan 0.0500 -5363602.7845
720 3481714940.9295 nan 0.0500 -4110451.7056
740 3463428987.4565 nan 0.0500 -5269042.8482
760 3442060852.6622 nan 0.0500 -5225929.9667
780 3420426630.9678 nan 0.0500 -7373449.3354
800 3399573542.2666 nan 0.0500 -4079329.9377
820 3372936959.5112 nan 0.0500 -2053755.3318
840 3353670802.0154 nan 0.0500 -1038762.5144
860 3329124081.7049 nan 0.0500 -8597980.9365
880 3319013695.5361 nan 0.0500 -4360057.5135
900 3296144759.4816 nan 0.0500 -4383735.6434
920 3278606238.1173 nan 0.0500 -4334332.8380
940 3264866096.0383 nan 0.0500 -2135673.8243
960 3242987998.3049 nan 0.0500 -8743606.5523
980 3236333214.3827 nan 0.0500 -3811013.9150
1000 3212778977.4187 nan 0.0500 -4404336.2435
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5267979961.0127 nan 0.0500 8763156.5800
2 5208566929.6150 nan 0.0500 -1356327.5462
3 5184589155.6259 nan 0.0500 5352473.7726
4 5127425904.2597 nan 0.0500 6723674.7080
5 5055933428.7853 nan 0.0500 1179011.7758
6 5019151365.7634 nan 0.0500 1228232.0347
7 4980722896.9623 nan 0.0500 2212606.1323
8 4961537854.9757 nan 0.0500 1377050.4655
9 4864573080.9714 nan 0.0500 4690613.9957
10 4849502065.0771 nan 0.0500 97540.8902
20 4441238213.6738 nan 0.0500 -6132243.4630
40 3978695191.5123 nan 0.0500 -29579812.4590
60 3743342112.4552 nan 0.0500 -6852172.4658
80 3544550661.1383 nan 0.0500 -49862368.0235
100 3417571157.2998 nan 0.0500 -1226111.0299
120 3302017000.3411 nan 0.0500 -5892232.1524
140 3171889132.7773 nan 0.0500 -36981666.4930
160 3017022938.6040 nan 0.0500 -11098527.6421
180 2922692336.1194 nan 0.0500 -11649358.7697
200 2800598591.1603 nan 0.0500 -29870996.7757
220 2743395009.0300 nan 0.0500 -6824153.7705
240 2638919541.2096 nan 0.0500 -14268307.3870
260 2561289881.6652 nan 0.0500 -11319603.0039
280 2473922149.0782 nan 0.0500 -6465056.3404
300 2416415713.0571 nan 0.0500 -7657943.5307
320 2367938078.1184 nan 0.0500 -14822149.2483
340 2289720283.9420 nan 0.0500 -8942839.7844
360 2239080964.1062 nan 0.0500 -3138267.7224
380 2202028755.7083 nan 0.0500 -8692669.4471
400 2148896509.5240 nan 0.0500 -2186196.8627
420 2091964507.2269 nan 0.0500 -9135453.4440
440 2051504736.8983 nan 0.0500 -7271424.2835
460 2005451456.0941 nan 0.0500 -1656342.3922
480 1961969366.0356 nan 0.0500 -13824388.1646
500 1927009468.3004 nan 0.0500 -3236813.5871
520 1888040435.6206 nan 0.0500 -9771346.6849
540 1848961869.9944 nan 0.0500 -1316351.7775
560 1813478432.2662 nan 0.0500 -5019161.6894
580 1772326020.1279 nan 0.0500 -7130863.0597
600 1738646064.4016 nan 0.0500 -3020676.9346
620 1703633291.7236 nan 0.0500 -3933992.0923
640 1670006988.2320 nan 0.0500 -4720974.1785
660 1638327622.7614 nan 0.0500 -1568118.6254
680 1609917715.0945 nan 0.0500 -2702010.2930
700 1585758383.4870 nan 0.0500 -2136160.5062
720 1556646996.3959 nan 0.0500 -773127.5750
740 1525390049.9940 nan 0.0500 -5910709.3661
760 1509403443.4935 nan 0.0500 -3254162.3535
780 1488765024.5372 nan 0.0500 -5843514.9758
800 1462421959.5607 nan 0.0500 -2012073.3827
820 1440095237.3722 nan 0.0500 -4131011.0639
840 1421220603.4559 nan 0.0500 -1248711.6180
860 1395078306.1885 nan 0.0500 -3452766.0422
880 1374772864.7062 nan 0.0500 -1061371.8159
900 1349190877.9199 nan 0.0500 -1316239.2562
920 1330803456.2378 nan 0.0500 -2663114.5186
940 1312675382.0286 nan 0.0500 -3088426.5280
960 1292335406.4212 nan 0.0500 -4486273.9151
980 1274530456.5591 nan 0.0500 -5582076.6964
1000 1252744857.1635 nan 0.0500 -2783522.7558
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5345101944.4132 nan 0.0500 10184575.9603
2 5308425980.0335 nan 0.0500 11087120.5394
3 5245814366.3975 nan 0.0500 50990232.6178
4 5192509365.5780 nan 0.0500 14532696.1298
5 5128955712.0683 nan 0.0500 8916251.4829
6 5107803944.6773 nan 0.0500 2980802.2883
7 5060671767.4076 nan 0.0500 2685488.4041
8 5002459699.5977 nan 0.0500 -9226213.1776
9 4972993327.5660 nan 0.0500 -1703647.3493
10 4955279397.1448 nan 0.0500 700220.4668
20 4715753053.2026 nan 0.0500 -5357568.0557
40 4355639614.2709 nan 0.0500 -15450452.8742
60 4129530525.7740 nan 0.0500 -17193963.0639
80 3949314588.0724 nan 0.0500 -2641043.8761
100 3782549035.8119 nan 0.0500 -10665141.9996
120 3635832730.7872 nan 0.0500 -16349688.1285
140 3553978817.1177 nan 0.0500 -15911337.9782
160 3433875242.1577 nan 0.0500 -20955810.2380
180 3374623944.4312 nan 0.0500 -3873728.5286
200 3276310222.6193 nan 0.0500 -6588851.8907
220 3203157466.4825 nan 0.0500 -4820697.5763
240 3127805111.7109 nan 0.0500 -2809349.2267
260 3044758649.8296 nan 0.0500 -3459674.2236
280 2981637275.9499 nan 0.0500 -5414862.4714
300 2921858888.0548 nan 0.0500 -5873636.5662
320 2876264069.3810 nan 0.0500 -25779076.0074
340 2823994869.8123 nan 0.0500 -2864630.5738
360 2755628620.7053 nan 0.0500 -7143115.1002
380 2710623050.2061 nan 0.0500 -3637343.0849
400 2671742942.1390 nan 0.0500 -5079817.2575
420 2626526378.7975 nan 0.0500 -7891540.0201
440 2570265599.3170 nan 0.0500 -6794896.8642
460 2529107780.1764 nan 0.0500 -5273026.1655
480 2479547891.3443 nan 0.0500 -3301413.9066
500 2438377525.5904 nan 0.0500 -12534081.8643
520 2397899474.7346 nan 0.0500 -3785323.2709
540 2344517307.5772 nan 0.0500 -3652273.9003
560 2309634145.1459 nan 0.0500 -8970722.5803
580 2275843022.1965 nan 0.0500 -4606534.2401
600 2240878974.6925 nan 0.0500 -1817718.5620
620 2193665511.1604 nan 0.0500 -4516554.3195
640 2153946301.0905 nan 0.0500 -8516258.0297
660 2112191747.1821 nan 0.0500 -308874.1920
680 2080210911.2300 nan 0.0500 -2251106.2414
700 2047333554.2214 nan 0.0500 -4257447.9232
720 2019841600.3249 nan 0.0500 -7681094.3364
740 1979045570.9790 nan 0.0500 -3088753.4837
760 1958643306.4500 nan 0.0500 -2818040.4607
780 1933120557.7800 nan 0.0500 -3432226.2343
800 1907135346.5997 nan 0.0500 -2579377.4836
820 1883543630.6366 nan 0.0500 -2441308.3898
840 1857429011.8602 nan 0.0500 -3441856.1716
860 1831729674.1816 nan 0.0500 -4689554.2314
880 1813145951.9790 nan 0.0500 -4422272.8684
900 1786684156.4527 nan 0.0500 -1870577.5865
920 1763063091.2053 nan 0.0500 -1997456.9975
940 1735344251.7028 nan 0.0500 -3050340.0759
960 1713493611.4063 nan 0.0500 -2507852.0246
980 1696034877.4256 nan 0.0500 -1503987.5832
1000 1677784277.0639 nan 0.0500 -5971244.8662
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5361945444.8124 nan 0.0500 3921420.0692
2 5338726926.5345 nan 0.0500 12180880.3641
3 5316979905.2676 nan 0.0500 7945281.5683
4 5275034783.2645 nan 0.0500 5952228.5242
5 5239289241.3212 nan 0.0500 8677439.4959
6 5202522611.3762 nan 0.0500 12888531.0700
7 5162362379.8131 nan 0.0500 -1210283.1683
8 5149160455.4033 nan 0.0500 1614090.1062
9 5118335016.4491 nan 0.0500 265213.7791
10 5086822984.5331 nan 0.0500 -5625633.8230
20 4900500110.6372 nan 0.0500 -4193000.9311
40 4617845716.3087 nan 0.0500 -6346464.0600
60 4508338045.7721 nan 0.0500 -11135325.9020
80 4390234594.8968 nan 0.0500 -13061081.5931
100 4305892309.5194 nan 0.0500 -8124041.5455
120 4227487105.8110 nan 0.0500 -14935449.6249
140 4129713019.4701 nan 0.0500 -7757661.7468
160 4046818730.4946 nan 0.0500 -9155202.1884
180 3936478255.0506 nan 0.0500 -23615673.0513
200 3858334798.0272 nan 0.0500 -10889557.0906
220 3803552669.8378 nan 0.0500 -13760515.0546
240 3753977139.2364 nan 0.0500 -11964447.3732
260 3680198031.2141 nan 0.0500 -3598432.3142
280 3623037649.9022 nan 0.0500 -10561486.2041
300 3557991362.9802 nan 0.0500 -10031428.3179
320 3503192836.2493 nan 0.0500 -10130585.3382
340 3429975758.2380 nan 0.0500 -6678456.0536
360 3374919182.5427 nan 0.0500 -8182704.9248
380 3324855633.9085 nan 0.0500 -5709307.2564
400 3290692322.8714 nan 0.0500 -4460466.1709
420 3234257138.7803 nan 0.0500 -8966629.9514
440 3191010927.9122 nan 0.0500 -7755089.7052
460 3153133918.1190 nan 0.0500 -3729401.4582
480 3111897309.9132 nan 0.0500 -11513408.5989
500 3075218611.9180 nan 0.0500 -7447985.8452
520 3044468325.2941 nan 0.0500 -8479732.1156
540 2999523842.1984 nan 0.0500 -5583981.2130
560 2954829832.0833 nan 0.0500 -10022254.8785
580 2920799996.0137 nan 0.0500 -6843191.7699
600 2883702116.7880 nan 0.0500 -6679874.8380
620 2844933796.9744 nan 0.0500 -5078035.9490
640 2812815580.9079 nan 0.0500 -8531123.9890
660 2778294627.9513 nan 0.0500 -4665082.2742
680 2744596867.5505 nan 0.0500 -3483557.4983
700 2707574101.7923 nan 0.0500 -11181149.7643
720 2668677299.2767 nan 0.0500 -8418140.8893
740 2627348068.4563 nan 0.0500 -16627886.5681
760 2599859438.0288 nan 0.0500 -2784765.9605
780 2563729588.3553 nan 0.0500 -8831726.5136
800 2533047956.0089 nan 0.0500 -4387144.1104
820 2493749043.1977 nan 0.0500 -7553246.9686
840 2461864230.0121 nan 0.0500 -5666156.6583
860 2441401776.7491 nan 0.0500 -4219481.9281
880 2416961904.7021 nan 0.0500 -6106486.3976
900 2385091491.1491 nan 0.0500 -2750192.2008
920 2355825103.9271 nan 0.0500 -6471169.8400
940 2330157213.6645 nan 0.0500 -3338925.5324
960 2307892665.8536 nan 0.0500 -3527277.4620
980 2284523714.2638 nan 0.0500 -5620125.5117
1000 2257611499.4820 nan 0.0500 -5407937.8013
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5384108305.4793 nan 0.1000 12984851.5351
2 5372180429.2462 nan 0.1000 10179223.8947
3 5365161860.5580 nan 0.1000 7926032.5368
4 5356772708.0477 nan 0.1000 5957376.0447
5 5351870479.3787 nan 0.1000 4854763.6752
6 5347871699.4947 nan 0.1000 -428989.4889
7 5345971689.6043 nan 0.1000 -1900321.8647
8 5340112344.4000 nan 0.1000 2517433.9667
9 5335584385.0661 nan 0.1000 3898348.4455
10 5332494002.5257 nan 0.1000 -1107514.8062
20 5301556025.8441 nan 0.1000 -2594000.3462
40 5276740200.5697 nan 0.1000 -3638401.7027
60 5260329185.4002 nan 0.1000 -884207.8213
80 5256967603.5966 nan 0.1000 -2762730.0626
100 5255113426.4136 nan 0.1000 -2056852.4832
120 5255447937.0673 nan 0.1000 -3486872.4331
140 5253777804.2351 nan 0.1000 -2864062.9990
160 5248634237.1032 nan 0.1000 -1353219.2034
180 5248490196.5064 nan 0.1000 -2530722.1023
200 5248149478.5510 nan 0.1000 -2313912.3222
220 5244538330.1296 nan 0.1000 -2484744.9511
240 5244435834.0624 nan 0.1000 -2845417.6507
260 5244988546.6024 nan 0.1000 -3824511.6322
280 5242262506.5698 nan 0.1000 -2901718.0760
300 5239546916.6847 nan 0.1000 -1853328.8911
320 5240207598.1925 nan 0.1000 -1896161.2149
340 5238719973.7847 nan 0.1000 -3265763.0915
360 5238521582.8571 nan 0.1000 -2759827.3702
380 5238855047.5808 nan 0.1000 -2826517.1946
400 5237442631.2184 nan 0.1000 -2020418.3204
420 5237107835.7206 nan 0.1000 -3838577.8902
440 5235670118.8858 nan 0.1000 -2779143.0976
460 5235651456.7611 nan 0.1000 -2934200.8759
480 5235983770.0328 nan 0.1000 -2611546.6738
500 5234383392.2877 nan 0.1000 -4118202.1459
520 5234121965.5618 nan 0.1000 -2454564.4928
540 5234265815.0077 nan 0.1000 -4819594.8848
560 5232107550.3031 nan 0.1000 -4081491.9481
580 5231843087.6338 nan 0.1000 -2480942.8331
600 5232087901.3890 nan 0.1000 -1970269.0363
620 5233039592.0832 nan 0.1000 -4022541.2898
640 5231443546.6070 nan 0.1000 -3556096.6237
660 5230371124.9839 nan 0.1000 -3324302.2159
680 5229508407.7916 nan 0.1000 -3964751.7054
700 5229131016.0994 nan 0.1000 -4555790.9522
720 5227731967.9936 nan 0.1000 -2856012.2658
740 5227557392.9054 nan 0.1000 -2615668.9799
760 5226936599.4204 nan 0.1000 -4040137.9634
780 5226706621.1025 nan 0.1000 -1756684.3033
800 5227378086.3061 nan 0.1000 -2681192.9287
820 5226347199.7837 nan 0.1000 -4396129.8691
840 5224225669.5030 nan 0.1000 -3149931.0055
860 5223147929.0360 nan 0.1000 -4002916.5303
880 5222775280.0218 nan 0.1000 -2007425.5132
900 5223421688.3378 nan 0.1000 -2481112.8096
920 5222449825.7183 nan 0.1000 -2292124.8985
940 5221643862.6353 nan 0.1000 -2208709.3299
960 5223157574.8654 nan 0.1000 -2527218.3894
980 5221685233.6919 nan 0.1000 -3015102.0820
1000 5222027838.3324 nan 0.1000 -4325359.7260
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5383097108.6360 nan 0.1000 11861414.0661
2 5372012519.1764 nan 0.1000 10167278.3534
3 5363129392.5727 nan 0.1000 8270294.8001
4 5360274548.2919 nan 0.1000 -1074467.2134
5 5352464552.2382 nan 0.1000 5985206.9510
6 5347115327.8734 nan 0.1000 5265888.5696
7 5342154317.6261 nan 0.1000 3941901.1394
8 5338285556.8990 nan 0.1000 -3162886.6539
9 5332876554.3285 nan 0.1000 4764241.6971
10 5328038783.7167 nan 0.1000 2286023.1187
20 5305266942.7657 nan 0.1000 632984.1579
40 5282915773.9122 nan 0.1000 -4425069.2468
60 5272137493.4207 nan 0.1000 -4172052.6265
80 5268830030.9754 nan 0.1000 -4794506.9363
100 5262903027.9301 nan 0.1000 -2563682.3074
120 5260092510.9233 nan 0.1000 -1555854.1971
140 5255310990.9978 nan 0.1000 -3382933.0805
160 5253019047.0314 nan 0.1000 -1627988.2303
180 5252446249.9948 nan 0.1000 -2368991.4118
200 5250683071.8416 nan 0.1000 -1816032.2217
220 5249823279.1245 nan 0.1000 -4353300.2640
240 5245896772.9538 nan 0.1000 -1903893.5456
260 5244805131.5279 nan 0.1000 -2136943.5352
280 5243506131.6442 nan 0.1000 -2354463.2432
300 5240013638.6751 nan 0.1000 -3307497.8994
320 5239180646.6814 nan 0.1000 -3647694.5087
340 5236954963.1961 nan 0.1000 -1376659.1331
360 5235199736.7347 nan 0.1000 -3452976.7996
380 5234462756.6784 nan 0.1000 -2243581.1065
400 5233412733.1914 nan 0.1000 -1395994.5077
420 5231482081.3582 nan 0.1000 -1511205.6782
440 5230628233.8197 nan 0.1000 -3913181.7033
460 5230020955.7142 nan 0.1000 -2281147.1272
480 5228250913.3843 nan 0.1000 -3341250.9291
500 5228057608.5895 nan 0.1000 -1678171.8842
520 5224960824.2904 nan 0.1000 -2493074.1634
540 5224453912.1935 nan 0.1000 -2174131.5811
560 5224642849.5868 nan 0.1000 -2875810.4375
580 5224276298.5103 nan 0.1000 -2697213.4945
600 5223609142.8138 nan 0.1000 -3493023.8654
620 5223387256.7781 nan 0.1000 -3291332.7304
640 5221852369.5865 nan 0.1000 -1465959.4366
660 5222462457.9965 nan 0.1000 -5068239.8488
680 5222471902.8313 nan 0.1000 -1981821.6318
700 5221393500.3984 nan 0.1000 -3376282.7478
720 5220756860.0250 nan 0.1000 -2366978.0530
740 5220972369.5788 nan 0.1000 -3339495.3826
760 5220385329.7867 nan 0.1000 -2573096.7016
780 5219753590.5923 nan 0.1000 -2084992.0096
800 5219547135.3376 nan 0.1000 -1694666.9444
820 5219264786.0970 nan 0.1000 -1706052.6527
840 5218051563.8718 nan 0.1000 -3047850.9350
860 5217822524.4879 nan 0.1000 -2951574.4190
880 5219039729.8559 nan 0.1000 -4115499.6002
900 5218417598.3223 nan 0.1000 -1708559.5063
920 5217804858.2631 nan 0.1000 -5426243.9226
940 5217191373.5804 nan 0.1000 -3508445.2595
960 5216515505.1216 nan 0.1000 -1707647.9699
980 5215513698.8323 nan 0.1000 -4447213.6061
1000 5216053069.9695 nan 0.1000 -2862842.9104
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5382985478.0655 nan 0.1000 12058711.2465
2 5373250135.1096 nan 0.1000 10016660.1983
3 5363908122.2199 nan 0.1000 8295643.2470
4 5359795603.1600 nan 0.1000 89679.7497
5 5352971781.5799 nan 0.1000 5669029.1076
6 5346373180.4296 nan 0.1000 4669027.3481
7 5343534122.4307 nan 0.1000 -1485237.7020
8 5338285285.1498 nan 0.1000 5871453.9340
9 5334128865.0554 nan 0.1000 2367531.4844
10 5328110452.8373 nan 0.1000 5535909.8526
20 5301916565.4004 nan 0.1000 1051652.3773
40 5278310085.4949 nan 0.1000 1270036.1374
60 5267722176.9840 nan 0.1000 -1484883.0123
80 5261023128.9380 nan 0.1000 -2432207.7657
100 5255473370.4762 nan 0.1000 -2581784.4367
120 5250594226.1665 nan 0.1000 -3141002.5327
140 5247276471.6819 nan 0.1000 -3260473.5294
160 5246496881.4858 nan 0.1000 -3915760.3183
180 5245005654.1156 nan 0.1000 -168183.8803
200 5241759670.5798 nan 0.1000 -805103.3561
220 5240015377.8940 nan 0.1000 -3121439.9636
240 5239800312.7996 nan 0.1000 -3253577.8942
260 5238830471.9636 nan 0.1000 -2822025.5311
280 5238138147.1381 nan 0.1000 -3059407.1128
300 5240244061.1065 nan 0.1000 -2504319.3497
320 5235679749.1130 nan 0.1000 -3957679.1042
340 5235746208.3299 nan 0.1000 -1635314.5734
360 5233426108.5227 nan 0.1000 -2836743.7956
380 5232862115.8164 nan 0.1000 -2345254.8718
400 5232182142.2933 nan 0.1000 -2665934.6053
420 5231921545.1152 nan 0.1000 -2691498.6640
440 5231858672.7130 nan 0.1000 -2800763.7955
460 5231349190.4787 nan 0.1000 -2286968.7246
480 5230024455.0612 nan 0.1000 -1634477.5758
500 5229654329.5061 nan 0.1000 -1766433.9272
520 5228685204.6265 nan 0.1000 -2763353.7291
540 5229301476.3090 nan 0.1000 -1442437.3955
560 5227273276.4576 nan 0.1000 -2266386.3844
580 5226224674.1920 nan 0.1000 -2426274.6096
600 5226558706.1178 nan 0.1000 -3183245.1167
620 5225881217.4709 nan 0.1000 -4323679.7630
640 5226513861.2232 nan 0.1000 -2076734.2700
660 5224917887.1640 nan 0.1000 -1951748.3960
680 5226719864.7979 nan 0.1000 -2642700.5522
700 5224540277.5500 nan 0.1000 -2011138.6108
720 5222606973.3168 nan 0.1000 -2755811.1830
740 5222465523.4648 nan 0.1000 -1755896.3653
760 5222425256.2164 nan 0.1000 -4132028.0815
780 5221534046.3809 nan 0.1000 -2288671.6562
800 5221177884.8762 nan 0.1000 -2641258.1417
820 5221410551.3007 nan 0.1000 -1858722.7096
840 5220804304.1406 nan 0.1000 -2871886.0826
860 5221129481.3799 nan 0.1000 -4561688.5673
880 5221477135.4876 nan 0.1000 -2557555.7386
900 5220740283.3596 nan 0.1000 -2021657.3170
920 5220219376.4992 nan 0.1000 -2179790.8442
940 5219331384.6717 nan 0.1000 -2264686.0736
960 5219707441.9760 nan 0.1000 -3771601.2343
980 5219143098.5587 nan 0.1000 -3434057.7823
1000 5218777849.3772 nan 0.1000 -3769634.5319
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5246356850.5343 nan 0.1000 22873782.2180
2 5214605774.0581 nan 0.1000 17836768.7012
3 5122666546.9792 nan 0.1000 13112867.6308
4 5100820007.8905 nan 0.1000 798544.6364
5 5024523313.3070 nan 0.1000 15067085.9446
6 4959659245.4751 nan 0.1000 -3126383.5608
7 4874871182.4149 nan 0.1000 -40720216.2207
8 4823032060.8159 nan 0.1000 616038.7127
9 4803801231.4416 nan 0.1000 -14262803.0488
10 4690831158.9470 nan 0.1000 -5802754.8227
20 4419500110.6281 nan 0.1000 -3949108.1657
40 4134902290.5862 nan 0.1000 -3338536.4244
60 3921234789.1541 nan 0.1000 -6953592.1008
80 3713535751.9229 nan 0.1000 -6899414.9436
100 3568827315.1603 nan 0.1000 -24949479.5800
120 3419210563.8511 nan 0.1000 -49738237.9289
140 3233411717.9910 nan 0.1000 -7500258.4802
160 3117805898.2021 nan 0.1000 -6044135.7457
180 3006590589.8632 nan 0.1000 -21210432.4225
200 2933314351.4838 nan 0.1000 -5087550.3754
220 2841687059.4626 nan 0.1000 -12243464.0456
240 2779169769.4665 nan 0.1000 -5047470.0438
260 2712933643.2574 nan 0.1000 -8832290.6228
280 2670221536.3307 nan 0.1000 -12627253.6122
300 2596124602.7504 nan 0.1000 -6734901.0240
320 2541324876.3687 nan 0.1000 -9038548.1542
340 2477098355.6632 nan 0.1000 -1747790.3160
360 2407106812.9020 nan 0.1000 -4696655.2756
380 2357369022.1194 nan 0.1000 -4189278.4136
400 2316464539.2126 nan 0.1000 -8383452.3044
420 2267558974.2929 nan 0.1000 -790685.6664
440 2238409251.2718 nan 0.1000 -32690097.7563
460 2180762567.2883 nan 0.1000 -27982551.4362
480 2134595103.3660 nan 0.1000 -1820191.6988
500 2104666297.1972 nan 0.1000 -2947472.9722
520 2084068249.2524 nan 0.1000 -4914973.3693
540 2049377718.0341 nan 0.1000 164699.6377
560 2006509552.3738 nan 0.1000 -5850499.2477
580 1970367574.0646 nan 0.1000 -10616837.4286
600 1938873984.9663 nan 0.1000 -2987492.0070
620 1899443384.4239 nan 0.1000 -9275212.2750
640 1872257084.9911 nan 0.1000 -3576222.2772
660 1836523598.5928 nan 0.1000 -4472766.5676
680 1810578927.8375 nan 0.1000 -2918069.6117
700 1791149007.1540 nan 0.1000 -3448629.7165
720 1762877953.7985 nan 0.1000 -2412268.0606
740 1719033816.0346 nan 0.1000 -3127182.0785
760 1698816052.7470 nan 0.1000 -1648098.9798
780 1676947327.0228 nan 0.1000 -11530237.5398
800 1655458798.0042 nan 0.1000 -6474399.4654
820 1638109013.8714 nan 0.1000 -1112632.3002
840 1619171706.2403 nan 0.1000 -2467072.1518
860 1593724040.3791 nan 0.1000 -2157017.6717
880 1574035389.7809 nan 0.1000 -1284730.3788
900 1547437743.5563 nan 0.1000 -2797321.9964
920 1529412020.1452 nan 0.1000 -3308962.6566
940 1512539477.1547 nan 0.1000 -13062980.7932
960 1486812736.7701 nan 0.1000 -4558982.2600
980 1467010898.3921 nan 0.1000 -1760440.7254
1000 1447982230.0180 nan 0.1000 -7271224.2386
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5326106680.7482 nan 0.1000 15051991.8078
2 5282376894.3912 nan 0.1000 23813841.4414
3 5257794879.3887 nan 0.1000 6396834.0586
4 5202240475.6588 nan 0.1000 -10172996.0838
5 5150510272.9711 nan 0.1000 -16699546.9009
6 5063021014.6186 nan 0.1000 -1996974.4604
7 4900018985.2440 nan 0.1000 -36011324.1928
8 4875856393.0631 nan 0.1000 415035.2255
9 4840632395.1513 nan 0.1000 -8562733.9945
10 4803584622.4491 nan 0.1000 -6515742.0225
20 4587035074.8021 nan 0.1000 -55781155.6909
40 4413179356.5290 nan 0.1000 -5777288.5782
60 4314866979.3201 nan 0.1000 -25492955.7826
80 4196044882.9906 nan 0.1000 -3205631.0045
100 4086591909.2119 nan 0.1000 -12550531.0332
120 3971994285.5850 nan 0.1000 -68476842.7338
140 3842966753.3286 nan 0.1000 -6566644.4581
160 3736433641.4503 nan 0.1000 -23794737.9828
180 3697039476.8160 nan 0.1000 -14042229.3943
200 3626015691.5823 nan 0.1000 -25082396.4142
220 3508887631.3286 nan 0.1000 -6057318.0727
240 3431032883.0025 nan 0.1000 -11814441.5205
260 3360080305.7018 nan 0.1000 -5528095.2389
280 3292268050.1932 nan 0.1000 -17853455.5342
300 3218891244.9545 nan 0.1000 -10410336.5843
320 3170392619.5893 nan 0.1000 -24596852.5821
340 3109206086.4508 nan 0.1000 -8054008.3811
360 3060955965.0088 nan 0.1000 -4278179.8240
380 3017552173.0766 nan 0.1000 -19617383.9474
400 2969594857.8877 nan 0.1000 -1367793.5159
420 2922114627.6806 nan 0.1000 -15366813.0218
440 2869249960.7480 nan 0.1000 -4392579.8014
460 2810227962.2458 nan 0.1000 -2709236.9548
480 2756499012.4015 nan 0.1000 -11208070.0546
500 2719517393.9445 nan 0.1000 -9184470.5899
520 2678232286.2709 nan 0.1000 -2780724.3929
540 2629192775.6139 nan 0.1000 -6978759.3463
560 2594270262.3849 nan 0.1000 -10031648.8974
580 2561580412.9358 nan 0.1000 -5934756.2952
600 2516319343.8349 nan 0.1000 -5099400.0637
620 2476104650.8161 nan 0.1000 -7440188.5398
640 2453169168.6851 nan 0.1000 -6497672.4910
660 2419876073.9401 nan 0.1000 -23047946.7002
680 2390525785.7284 nan 0.1000 -3873092.4959
700 2336397144.4159 nan 0.1000 -9179572.3607
720 2314043882.5609 nan 0.1000 -3091469.8266
740 2280671244.9773 nan 0.1000 -8246603.1613
760 2261644549.8712 nan 0.1000 -4682534.0065
780 2214946194.5101 nan 0.1000 -3114256.4343
800 2177787909.8671 nan 0.1000 -15459531.9538
820 2145138653.3525 nan 0.1000 -2963617.5937
840 2116606580.3405 nan 0.1000 -12973649.5144
860 2087164755.8913 nan 0.1000 -7131081.1461
880 2065521258.5293 nan 0.1000 -3494967.8316
900 2050493703.9769 nan 0.1000 -6755207.7778
920 2012515023.9666 nan 0.1000 -2852464.9827
940 1995523892.1051 nan 0.1000 -10063223.6656
960 1974826703.0335 nan 0.1000 -2900360.8457
980 1961364603.9115 nan 0.1000 -11140879.4091
1000 1938505331.0522 nan 0.1000 -2331637.4037
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5365459667.6427 nan 0.1000 19560829.2438
2 5324950808.4823 nan 0.1000 10957468.2643
3 5228328782.2829 nan 0.1000 9854842.4190
4 5170634659.8368 nan 0.1000 44303542.0169
5 5107739496.0319 nan 0.1000 276659.3505
6 5075127041.8414 nan 0.1000 4972601.0364
7 5061420517.5852 nan 0.1000 2348618.5118
8 5029462203.5995 nan 0.1000 9110860.1251
9 4997040477.2650 nan 0.1000 -3510702.5134
10 4968058860.7671 nan 0.1000 -5549336.5966
20 4803553316.5422 nan 0.1000 -3369199.4547
40 4637428147.4938 nan 0.1000 -2813977.2202
60 4487357137.1152 nan 0.1000 -3912056.2475
80 4397828209.5318 nan 0.1000 -17654960.7955
100 4323493724.3961 nan 0.1000 -11744783.4814
120 4227672714.0388 nan 0.1000 -16610895.2353
140 4129093174.5466 nan 0.1000 -10249984.7517
160 4093454424.2632 nan 0.1000 -13192601.6096
180 4031734765.2918 nan 0.1000 -4675808.7856
200 3968693315.5295 nan 0.1000 -5739150.1545
220 3903314845.1582 nan 0.1000 -8041241.7843
240 3839280148.4688 nan 0.1000 -5514878.5338
260 3782590118.2625 nan 0.1000 -7416876.8145
280 3710355689.1765 nan 0.1000 -18063515.0968
300 3674517024.9075 nan 0.1000 -7411054.2042
320 3628501702.1944 nan 0.1000 -14973548.5869
340 3593381833.8024 nan 0.1000 -25466089.1055
360 3560025425.2702 nan 0.1000 -6753316.2005
380 3509310005.1516 nan 0.1000 -18914555.1366
400 3449554283.1149 nan 0.1000 -27239163.5041
420 3387833336.3097 nan 0.1000 -10728798.9020
440 3349219235.4241 nan 0.1000 -5869873.2081
460 3320930115.7718 nan 0.1000 -4413482.6162
480 3262186462.2504 nan 0.1000 -6626502.0850
500 3229043488.0146 nan 0.1000 -15146614.8605
520 3195274240.6624 nan 0.1000 -6123970.6079
540 3166820873.1808 nan 0.1000 -3566318.9824
560 3127099439.1073 nan 0.1000 -3932455.2103
580 3090140217.8793 nan 0.1000 -8539655.1305
600 3075166134.0258 nan 0.1000 -2721641.1793
620 3032440380.9446 nan 0.1000 -8851364.3023
640 3002357377.6055 nan 0.1000 -9085526.4806
660 2961511048.2490 nan 0.1000 -5838708.5088
680 2943875523.4671 nan 0.1000 -8212250.2427
700 2901127421.5752 nan 0.1000 -6110500.4392
720 2876895817.1936 nan 0.1000 -15766888.1136
740 2848680978.8708 nan 0.1000 -12863219.9729
760 2821761684.0444 nan 0.1000 -9783129.5665
780 2796528135.9709 nan 0.1000 -4922359.6988
800 2757950024.6573 nan 0.1000 -3394049.0336
820 2724366727.2948 nan 0.1000 -1819377.3400
840 2690335244.2422 nan 0.1000 -3356800.7880
860 2671178179.5602 nan 0.1000 -1567768.3127
880 2650980587.4814 nan 0.1000 -9603107.3160
900 2617108605.0049 nan 0.1000 -2900876.6907
920 2597145230.6057 nan 0.1000 -2517949.2741
940 2571631005.1832 nan 0.1000 -7826607.8821
960 2549857636.6080 nan 0.1000 -2127843.9249
980 2524740433.6295 nan 0.1000 -5724146.7889
1000 2505253224.9392 nan 0.1000 -4465737.8144
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5213500405.6481 nan 0.1000 36839606.4931
2 5089316337.3954 nan 0.1000 28798180.1391
3 4975504534.1757 nan 0.1000 -25011140.2127
4 4877468965.7538 nan 0.1000 -141993.4624
5 4757161631.9561 nan 0.1000 -6387440.9347
6 4655177911.6317 nan 0.1000 -31594443.0058
7 4551572734.5758 nan 0.1000 -18384712.1948
8 4468199242.9026 nan 0.1000 -47669403.1473
9 4415850824.6461 nan 0.1000 -40031824.1326
10 4405575225.3751 nan 0.1000 -15369902.4628
20 4073552037.4387 nan 0.1000 -11196178.0161
40 3699375953.3136 nan 0.1000 -56819843.7632
60 3421719180.2108 nan 0.1000 -10562613.6223
80 3148381611.3186 nan 0.1000 -23004556.3833
100 2988662023.9116 nan 0.1000 -10609788.4136
120 2804100440.4151 nan 0.1000 -20384126.8146
140 2655971488.3791 nan 0.1000 -25087998.8963
160 2464281323.2909 nan 0.1000 -6833469.5467
180 2310727764.6957 nan 0.1000 -2543760.1543
200 2220752091.2722 nan 0.1000 -9129386.9253
220 2130705797.5020 nan 0.1000 -28122671.5234
240 2041519533.5044 nan 0.1000 -12203868.8171
260 1958089891.0392 nan 0.1000 -4816541.5010
280 1910922024.1753 nan 0.1000 -6954027.0148
300 1846693013.9162 nan 0.1000 -1907210.1041
320 1769422610.6912 nan 0.1000 -15117535.8862
340 1707425469.3715 nan 0.1000 -6682039.0816
360 1639624777.0746 nan 0.1000 -22100519.9009
380 1559735398.1881 nan 0.1000 -18696695.4536
400 1490475557.2891 nan 0.1000 -11675591.8568
420 1439246901.2778 nan 0.1000 -6899067.0492
440 1382526185.5106 nan 0.1000 -6305476.0947
460 1330105059.3463 nan 0.1000 -6359348.9538
480 1301274184.2342 nan 0.1000 -1419635.6124
500 1260548648.0984 nan 0.1000 -4558725.1663
520 1227328466.1901 nan 0.1000 -3122799.8108
540 1190670996.2966 nan 0.1000 -1958509.2924
560 1158168921.1052 nan 0.1000 -12554441.8557
580 1126676783.3360 nan 0.1000 -3690327.4462
600 1081700304.0351 nan 0.1000 -5645746.5966
620 1056511018.1968 nan 0.1000 -5296715.0264
640 1027427821.2324 nan 0.1000 -8819003.9250
660 1000447239.0108 nan 0.1000 -8106839.9331
680 971817678.3326 nan 0.1000 -9877599.5311
700 945409649.6513 nan 0.1000 -3237869.1850
720 915397042.7905 nan 0.1000 -3085026.2845
740 890149063.3538 nan 0.1000 -2506307.5274
760 871846414.9907 nan 0.1000 -6746008.2064
780 849451592.8163 nan 0.1000 -1719116.4708
800 828511706.8444 nan 0.1000 -1993649.5717
820 813052212.8429 nan 0.1000 -1739439.0969
840 794167178.2571 nan 0.1000 -1758493.9291
860 775795109.6665 nan 0.1000 -3647390.8156
880 760799367.6501 nan 0.1000 -1324001.9651
900 748487191.2015 nan 0.1000 -5614345.3963
920 733615969.7017 nan 0.1000 -2019895.4831
940 716424560.8311 nan 0.1000 -2390859.1875
960 701839829.8726 nan 0.1000 -1500421.5523
980 684628307.1143 nan 0.1000 -505989.5318
1000 672859884.9031 nan 0.1000 -2300264.2610
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5348505871.1833 nan 0.1000 24627976.7516
2 5204178173.5726 nan 0.1000 80904347.0098
3 5137004273.4017 nan 0.1000 6457094.1823
4 5071988585.2601 nan 0.1000 -13574939.7401
5 5001292060.6054 nan 0.1000 -2806152.9012
6 4933048248.1637 nan 0.1000 -15285839.0307
7 4826420704.6842 nan 0.1000 -4862409.8736
8 4768391854.2525 nan 0.1000 -9449638.3621
9 4727664286.8672 nan 0.1000 -9919521.8217
10 4685068402.6305 nan 0.1000 -2081380.0035
20 4389583629.4871 nan 0.1000 -26646306.4447
40 4001806879.3855 nan 0.1000 -26182716.2604
60 3771913160.0974 nan 0.1000 -25539179.9596
80 3547223495.3913 nan 0.1000 -11960453.0525
100 3381587661.1967 nan 0.1000 -13854058.5391
120 3247248669.1174 nan 0.1000 -13556629.0327
140 3083696413.4558 nan 0.1000 -23562486.6489
160 2955800507.9779 nan 0.1000 -24910651.7219
180 2857911080.3386 nan 0.1000 -12778263.6100
200 2745930310.8282 nan 0.1000 -22250876.3234
220 2627431515.7861 nan 0.1000 -24222245.4324
240 2509369261.4016 nan 0.1000 -17721863.0442
260 2428659170.8509 nan 0.1000 -23912053.3248
280 2345055488.4188 nan 0.1000 -5592270.3243
300 2252196255.4736 nan 0.1000 -7034798.9536
320 2177013725.5089 nan 0.1000 -10171901.9185
340 2103701144.2310 nan 0.1000 -5892859.9511
360 2046149072.4748 nan 0.1000 -9983412.5231
380 1983496800.6019 nan 0.1000 -11532504.2444
400 1920224904.8172 nan 0.1000 -5218631.2455
420 1879628788.0748 nan 0.1000 -2975531.0173
440 1823951852.7324 nan 0.1000 -5501240.8315
460 1783416482.8942 nan 0.1000 -5109742.5247
480 1732417179.6265 nan 0.1000 -8036287.7991
500 1691971117.6416 nan 0.1000 -7035821.2860
520 1656745573.9860 nan 0.1000 -12051243.8672
540 1625071644.4434 nan 0.1000 -2689767.8078
560 1599189582.3614 nan 0.1000 -10616639.9019
580 1567502350.2099 nan 0.1000 -5789361.8917
600 1523776208.8955 nan 0.1000 -8464760.5028
620 1489443818.0364 nan 0.1000 -6397595.9204
640 1449770684.1918 nan 0.1000 -1836942.6325
660 1420161102.6656 nan 0.1000 -3735473.4866
680 1389958155.7592 nan 0.1000 -1590314.5064
700 1354444712.8584 nan 0.1000 -2639983.9102
720 1333342017.5105 nan 0.1000 -4059056.0721
740 1304998203.5661 nan 0.1000 -2675177.1700
760 1279997222.6844 nan 0.1000 -2818089.1898
780 1256106967.4904 nan 0.1000 -4813626.0000
800 1222034168.4248 nan 0.1000 -1793893.3521
820 1193722328.7711 nan 0.1000 -4950707.5411
840 1166799374.8418 nan 0.1000 -2449442.3133
860 1142653542.1869 nan 0.1000 -5427473.3038
880 1116001903.0258 nan 0.1000 -1403774.0828
900 1093721338.7948 nan 0.1000 -7273324.1797
920 1063393642.2404 nan 0.1000 -6267600.3598
940 1038921068.1623 nan 0.1000 -2826922.3862
960 1016855944.8332 nan 0.1000 -5579853.1121
980 997917556.5114 nan 0.1000 -1418592.0275
1000 980697306.0618 nan 0.1000 -5233179.0713
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5272101387.5457 nan 0.1000 20650680.8640
2 5217441215.2672 nan 0.1000 11164281.8527
3 5127400769.4066 nan 0.1000 19581798.9762
4 5051685694.8638 nan 0.1000 -4620451.2120
5 5015245871.6292 nan 0.1000 -3877881.7725
6 4969373726.6349 nan 0.1000 -6997499.9213
7 4945077937.3437 nan 0.1000 -20307031.7845
8 4896789250.8986 nan 0.1000 -2021752.8218
9 4856762443.2432 nan 0.1000 -11591239.5689
10 4855044249.9474 nan 0.1000 -18244051.7860
20 4616928019.3348 nan 0.1000 -13907256.5712
40 4300320728.5594 nan 0.1000 -20557546.8227
60 4106831528.9977 nan 0.1000 -12057186.5431
80 3920441872.8250 nan 0.1000 -6445439.3560
100 3753028834.6257 nan 0.1000 -20236068.1487
120 3584022887.7536 nan 0.1000 -30087722.5371
140 3457604264.3727 nan 0.1000 -10495828.7779
160 3358691493.2393 nan 0.1000 -19845861.3350
180 3270240094.9512 nan 0.1000 -8564163.9202
200 3131865488.9005 nan 0.1000 -15719396.2837
220 3050283611.1974 nan 0.1000 -8779176.9321
240 2979608167.7678 nan 0.1000 -15372741.5076
260 2922768626.2754 nan 0.1000 -12386743.2469
280 2861256493.3829 nan 0.1000 -10528892.0374
300 2792656753.8523 nan 0.1000 -5118159.3251
320 2721590265.3275 nan 0.1000 -8634621.9983
340 2659915086.5819 nan 0.1000 -18167345.1595
360 2583860770.8427 nan 0.1000 -20086880.6069
380 2537137809.3987 nan 0.1000 -13239107.4053
400 2472622785.9609 nan 0.1000 -13315675.2460
420 2418203043.5106 nan 0.1000 -18030053.7300
440 2377796398.9486 nan 0.1000 -6393155.5065
460 2337476954.4700 nan 0.1000 -14777705.0073
480 2281910543.7289 nan 0.1000 -14576270.2326
500 2240472122.6515 nan 0.1000 -12892506.8990
520 2190717181.4936 nan 0.1000 -13922045.3863
540 2147937110.9828 nan 0.1000 -7224111.8499
560 2102531498.2190 nan 0.1000 -9170280.1803
580 2071915773.8550 nan 0.1000 -11329531.7744
600 2038498354.3379 nan 0.1000 -14017766.6298
620 1986417264.9486 nan 0.1000 -5791173.2794
640 1943167083.3812 nan 0.1000 -3997154.5856
660 1911087026.2294 nan 0.1000 -10225432.9196
680 1885038538.6660 nan 0.1000 -7583688.4639
700 1837396571.1584 nan 0.1000 -5436751.9748
720 1809076644.0888 nan 0.1000 -9067482.6149
740 1770872415.2237 nan 0.1000 -4478912.2566
760 1746353505.5114 nan 0.1000 -13252528.4969
780 1721109066.6340 nan 0.1000 -3141767.7125
800 1700140367.1949 nan 0.1000 -4492938.8532
820 1665280621.3030 nan 0.1000 -3157246.4983
840 1638380835.9329 nan 0.1000 -5807598.9594
860 1606832311.1635 nan 0.1000 -2980811.1588
880 1581244108.9751 nan 0.1000 -7373081.1410
900 1561232639.7927 nan 0.1000 -5208568.2442
920 1533958245.8624 nan 0.1000 -3157988.3299
940 1510627009.9931 nan 0.1000 -5124959.9383
960 1483524291.5727 nan 0.1000 -5945326.9057
980 1468195836.0326 nan 0.1000 -4168583.9761
1000 1444468102.2544 nan 0.1000 -6336353.6633
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5345120943.6011 nan 0.5000 52893298.1439
2 5334554550.1438 nan 0.5000 -16183609.7873
3 5311984760.2462 nan 0.5000 15383891.6432
4 5307164869.6304 nan 0.5000 -15567542.4414
5 5301390120.7204 nan 0.5000 -24312421.0905
6 5298298843.1686 nan 0.5000 -13064113.1448
7 5292751122.9873 nan 0.5000 -6402606.1939
8 5278871776.5118 nan 0.5000 10589974.6160
9 5279301120.6052 nan 0.5000 -11959517.7233
10 5283191440.1717 nan 0.5000 -15130727.6102
20 5270880424.3083 nan 0.5000 -13179068.1329
40 5262918298.5341 nan 0.5000 -17051446.3296
60 5239356218.5477 nan 0.5000 -6527548.0801
80 5241209962.6707 nan 0.5000 -12616472.2397
100 5236163970.2691 nan 0.5000 -6329335.3654
120 5231782325.1170 nan 0.5000 -16144964.1728
140 5219525403.8717 nan 0.5000 -22142859.7171
160 5219633889.9580 nan 0.5000 -17883473.3213
180 5216221455.3738 nan 0.5000 -6879096.7987
200 5203316225.9016 nan 0.5000 -10243136.6278
220 5206264107.8975 nan 0.5000 -19659825.0619
240 5197448567.1792 nan 0.5000 -11763166.0627
260 5199342012.2746 nan 0.5000 -15945389.0206
280 5199437456.7807 nan 0.5000 -12719480.5306
300 5193838907.2265 nan 0.5000 -17129972.9276
320 5195502211.0741 nan 0.5000 -7258834.2190
340 5188919369.8801 nan 0.5000 -13152644.1951
360 5188481008.1556 nan 0.5000 -20170611.3119
380 5182306780.0833 nan 0.5000 -16679508.6865
400 5180315926.3804 nan 0.5000 -13548762.0969
420 5179280375.4881 nan 0.5000 -7484704.8617
440 5175993254.9651 nan 0.5000 -23062875.5640
460 5174628999.2792 nan 0.5000 -15902864.8847
480 5173219817.3376 nan 0.5000 -5143925.9971
500 5171237449.7044 nan 0.5000 -18387412.6486
520 5171891978.3166 nan 0.5000 -14174707.4302
540 5175432797.5041 nan 0.5000 -14606859.8888
560 5165736726.4330 nan 0.5000 -4047458.7483
580 5170013983.8253 nan 0.5000 -21684313.2356
600 5170563610.3785 nan 0.5000 -18854486.2168
620 5160836717.6475 nan 0.5000 -15323621.1222
640 5157478305.1767 nan 0.5000 -13721163.3566
660 5161090190.3599 nan 0.5000 -22501940.1147
680 5152467857.5778 nan 0.5000 -16672137.3365
700 5154779615.6990 nan 0.5000 -18839890.7928
720 5155693224.6823 nan 0.5000 -12804261.1734
740 5151992408.2936 nan 0.5000 -20265250.8438
760 5146252501.1477 nan 0.5000 -10530072.1077
780 5148898225.9564 nan 0.5000 -15275549.5764
800 5144885980.7895 nan 0.5000 -6769793.3268
820 5146464910.2790 nan 0.5000 -11498595.8721
840 5148821330.7764 nan 0.5000 -15865998.2812
860 5148791754.4236 nan 0.5000 -22608949.9909
880 5141405630.7046 nan 0.5000 -18748574.4206
900 5143005044.1171 nan 0.5000 -12213199.5014
920 5145021323.8666 nan 0.5000 -18970750.9261
940 5134468245.5489 nan 0.5000 -7523638.4860
960 5136601266.6337 nan 0.5000 -19098166.0338
980 5131469799.7147 nan 0.5000 -15331451.8217
1000 5140895742.6622 nan 0.5000 -17595984.4659
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5347602443.1751 nan 0.5000 53536324.2135
2 5339104838.8958 nan 0.5000 -17109428.7162
3 5312108503.4354 nan 0.5000 22289173.9078
4 5306339739.1872 nan 0.5000 -16227675.0179
5 5289909740.8373 nan 0.5000 10854300.8146
6 5291229212.9857 nan 0.5000 -22120273.5194
7 5281217952.0969 nan 0.5000 -6415890.4099
8 5282685901.9682 nan 0.5000 -10692740.5090
9 5275401008.5556 nan 0.5000 6514750.8918
10 5279686408.4864 nan 0.5000 -14585692.2814
20 5267583041.4765 nan 0.5000 -11910484.5695
40 5260424576.4908 nan 0.5000 -11788706.2431
60 5247113337.2828 nan 0.5000 763289.1517
80 5226874162.5234 nan 0.5000 -13731268.9611
100 5217004685.2958 nan 0.5000 -4372899.9738
120 5215794791.2948 nan 0.5000 -21583775.1190
140 5208496796.2412 nan 0.5000 -5374006.4182
160 5209206363.1268 nan 0.5000 -9368530.3955
180 5209125831.4763 nan 0.5000 -13323113.7502
200 5205528229.9009 nan 0.5000 -14930387.9043
220 5206296356.0565 nan 0.5000 -16307019.5958
240 5209601544.9915 nan 0.5000 -13317651.1391
260 5208062547.9165 nan 0.5000 -25017232.4937
280 5205471849.1515 nan 0.5000 -7131130.4889
300 5196939110.7654 nan 0.5000 -23654301.4935
320 5196730207.1665 nan 0.5000 -14756129.3316
340 5196999564.1705 nan 0.5000 -20684116.5626
360 5199042707.9404 nan 0.5000 -11559195.0122
380 5194981060.6663 nan 0.5000 -18909491.4508
400 5199485600.6390 nan 0.5000 -17934678.6264
420 5188877851.9624 nan 0.5000 -17724819.0273
440 5191455802.6230 nan 0.5000 -14459744.1448
460 5189663282.2454 nan 0.5000 -13291807.7828
480 5192722462.1348 nan 0.5000 -19386394.4679
500 5180796730.7702 nan 0.5000 -11277990.8570
520 5174936585.1374 nan 0.5000 -5482182.7437
540 5174286953.0083 nan 0.5000 -5160448.6771
560 5174115143.8324 nan 0.5000 -20328594.0757
580 5168634089.0313 nan 0.5000 -6582408.5403
600 5164292240.3798 nan 0.5000 -12137361.7865
620 5163413380.6854 nan 0.5000 -11313966.6500
640 5168927121.5718 nan 0.5000 -6451248.7910
660 5166417337.5559 nan 0.5000 -4790654.7000
680 5171548781.3892 nan 0.5000 -7581266.6513
700 5168723069.8631 nan 0.5000 -18014665.3358
720 5163677499.2794 nan 0.5000 -18768371.7529
740 5163417722.3489 nan 0.5000 -11065638.2548
760 5163455141.0116 nan 0.5000 -14271937.8770
780 5157907874.5965 nan 0.5000 -7442141.6412
800 5155081568.2028 nan 0.5000 -5805251.1620
820 5160173635.4026 nan 0.5000 -20253230.5397
840 5158280099.7647 nan 0.5000 -14274642.1088
860 5154515550.7319 nan 0.5000 -11882329.0724
880 5152473599.1779 nan 0.5000 -7215808.2992
900 5149616305.3853 nan 0.5000 -8868722.5777
920 5149537993.4192 nan 0.5000 -13022767.6882
940 5157830946.1152 nan 0.5000 -29513681.2001
960 5148598259.9611 nan 0.5000 -19667025.3348
980 5145034919.8660 nan 0.5000 -8201204.4887
1000 5143155994.3820 nan 0.5000 -21881513.4868
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5346321673.2337 nan 0.5000 54415461.8058
2 5326124615.5627 nan 0.5000 7092536.5190
3 5322736910.3135 nan 0.5000 -15049851.0721
4 5313078835.3601 nan 0.5000 4166311.3155
5 5308036839.0178 nan 0.5000 -4871728.3095
6 5308693553.4250 nan 0.5000 -16478914.0731
7 5308275200.2801 nan 0.5000 -10308343.6188
8 5295740649.2780 nan 0.5000 12115406.9956
9 5293877890.2338 nan 0.5000 -14945216.6954
10 5287023797.0203 nan 0.5000 -2911974.3519
20 5270153605.3995 nan 0.5000 -9545784.0609
40 5266367020.9975 nan 0.5000 -20714955.9770
60 5242388388.0030 nan 0.5000 -12299147.4336
80 5244218383.8451 nan 0.5000 -10850386.1023
100 5236440748.4505 nan 0.5000 -19331373.7386
120 5233596608.6458 nan 0.5000 -3783118.1123
140 5235074837.8476 nan 0.5000 -9993066.9634
160 5237583768.8928 nan 0.5000 -16444818.0527
180 5231152491.2200 nan 0.5000 -10820131.3228
200 5223580982.0717 nan 0.5000 2151492.7365
220 5220132174.6744 nan 0.5000 -9675930.2028
240 5218398391.7056 nan 0.5000 -22089786.8139
260 5211038619.3925 nan 0.5000 -6394382.0945
280 5206648751.5638 nan 0.5000 -13010658.1022
300 5200232359.0239 nan 0.5000 -14410505.6350
320 5211169618.8879 nan 0.5000 -9297300.5131
340 5200595821.4146 nan 0.5000 -16474221.8026
360 5193513161.2492 nan 0.5000 -7049175.1589
380 5194401682.2768 nan 0.5000 -14050717.7497
400 5197342188.5311 nan 0.5000 -22701243.5335
420 5196129836.4976 nan 0.5000 -4558518.2881
440 5189470224.4004 nan 0.5000 -19766687.6845
460 5185129728.5962 nan 0.5000 -17002121.9607
480 5185056581.1868 nan 0.5000 -9771956.2904
500 5182569306.1896 nan 0.5000 -6431649.7538
520 5184012258.2094 nan 0.5000 -4561242.0926
540 5183032432.2284 nan 0.5000 -14982890.0921
560 5172886755.5868 nan 0.5000 -9263755.6700
580 5172650519.5505 nan 0.5000 -13786575.6866
600 5168753813.4183 nan 0.5000 -16937405.2731
620 5162655637.4049 nan 0.5000 -24819780.2346
640 5161430206.3788 nan 0.5000 -17555475.1781
660 5161461840.3983 nan 0.5000 -15591779.2508
680 5170260779.8320 nan 0.5000 -28325220.7606
700 5160765524.7700 nan 0.5000 -15466813.7797
720 5160586196.7896 nan 0.5000 -27993948.1721
740 5154392772.2103 nan 0.5000 -18189581.2031
760 5158900195.7045 nan 0.5000 -22349258.0719
780 5154317355.0524 nan 0.5000 -7492272.3372
800 5155136079.2537 nan 0.5000 -28906542.7143
820 5144605037.5273 nan 0.5000 -2809547.4326
840 5145225466.0883 nan 0.5000 -9926245.5625
860 5147808727.0768 nan 0.5000 -13673777.0244
880 5146874949.8338 nan 0.5000 -13975685.5081
900 5145176389.0831 nan 0.5000 -15432635.1771
920 5134624047.6029 nan 0.5000 -5263386.5262
940 5133285043.7575 nan 0.5000 -15034255.9431
960 5129882185.3918 nan 0.5000 -17289183.2188
980 5134461809.2701 nan 0.5000 -6851870.1696
1000 5131256392.9525 nan 0.5000 -8915587.5333
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5270717154.1091 nan 0.5000 -38043641.6556
2 5022118911.0020 nan 0.5000 -59690007.9828
3 4839424168.6788 nan 0.5000 -165313031.8159
4 4849514736.4225 nan 0.5000 -526182554.8587
5 4772239765.4738 nan 0.5000 -54235984.0374
6 4720639216.5420 nan 0.5000 -28369675.3332
7 4697921674.9814 nan 0.5000 -4690925.9043
8 4688909118.3078 nan 0.5000 -89650411.0839
9 4665199148.9894 nan 0.5000 -38932950.2339
10 4530771849.1947 nan 0.5000 -282570152.7954
20 4127999845.3486 nan 0.5000 -7766300.2123
40 3595953651.3639 nan 0.5000 -43466847.4621
60 3320871700.6221 nan 0.5000 -44814627.8415
80 3118638878.0700 nan 0.5000 -18174587.7449
100 2923216993.7576 nan 0.5000 4295153.1888
120 2787531747.0382 nan 0.5000 -154727539.2129
140 2584605414.6471 nan 0.5000 -18087334.2963
160 2288200503.6968 nan 0.5000 -26287902.9378
180 2168185959.3672 nan 0.5000 -6379354.2884
200 2040254372.9094 nan 0.5000 -13631720.8363
220 1944565057.8808 nan 0.5000 10466960.4677
240 1838068423.9212 nan 0.5000 -49270597.0102
260 1702070162.3415 nan 0.5000 -9501027.8410
280 1681479608.0838 nan 0.5000 -11241645.4770
300 1568808644.6914 nan 0.5000 -28032219.7087
320 1524717485.1852 nan 0.5000 -18272648.7346
340 1520328996.5706 nan 0.5000 -13724975.5854
360 1435205684.1457 nan 0.5000 -20938511.5529
380 1326833880.5250 nan 0.5000 -2421852.2440
400 1299008938.4065 nan 0.5000 -9368397.3937
420 1240516520.6245 nan 0.5000 -7151060.8238
440 1189158072.8536 nan 0.5000 -3542404.1835
460 1148815781.2058 nan 0.5000 -13366871.9747
480 1107993746.2195 nan 0.5000 -23666016.7365
500 1083141230.9591 nan 0.5000 -14537690.2632
520 1043829343.4679 nan 0.5000 -3963604.4720
540 1015548012.3356 nan 0.5000 -4679748.4608
560 996306300.4067 nan 0.5000 -6924827.1569
580 957386128.2112 nan 0.5000 -11898581.0954
600 925700675.7414 nan 0.5000 -3634528.3605
620 896805710.4654 nan 0.5000 -9362069.8649
640 868934530.0117 nan 0.5000 -6501478.8089
660 849714328.6451 nan 0.5000 -6656621.8976
680 829332162.4842 nan 0.5000 -12932467.9545
700 790888461.9887 nan 0.5000 -8076428.0813
720 766812719.5091 nan 0.5000 -6289474.5571
740 733084653.8808 nan 0.5000 -9196738.7506
760 697314935.7565 nan 0.5000 -9434899.9293
780 684836281.0746 nan 0.5000 -22277361.0555
800 665876122.9819 nan 0.5000 -7982618.6680
820 652184392.0239 nan 0.5000 -18275340.0884
840 635326712.4378 nan 0.5000 -11721895.2543
860 614520142.9743 nan 0.5000 -4348373.5238
880 595843796.9671 nan 0.5000 -7134868.5114
900 577944562.2850 nan 0.5000 -3555429.2362
920 564717647.7779 nan 0.5000 -12626050.2870
940 547767333.3276 nan 0.5000 -3683980.0650
960 533816779.9569 nan 0.5000 -1467986.5910
980 528461174.7729 nan 0.5000 -6731751.9678
1000 518229743.8757 nan 0.5000 -1959945.8269
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5120162224.0289 nan 0.5000 -238225056.0650
2 5004550854.1343 nan 0.5000 -192696912.9628
3 4904626487.4224 nan 0.5000 -37616076.5706
4 4825189745.6986 nan 0.5000 -184403397.1598
5 4808841416.1056 nan 0.5000 -120594437.6527
6 4802116765.5935 nan 0.5000 -42288423.0313
7 4736248614.3110 nan 0.5000 -102250425.0024
8 4705108206.9929 nan 0.5000 -863169.5285
9 4713380429.4321 nan 0.5000 -125859567.4836
10 4682962728.7624 nan 0.5000 -66155430.2615
20 4418751080.6252 nan 0.5000 -73894293.8765
40 3904281071.9444 nan 0.5000 -22137785.2744
60 3595603358.6854 nan 0.5000 -3744415.4735
80 3437898314.7419 nan 0.5000 -30368242.6265
100 3180737949.2006 nan 0.5000 -31527516.0332
120 2991675924.2829 nan 0.5000 -24648637.7642
140 2768163654.4490 nan 0.5000 -27321056.1189
160 2638739203.2984 nan 0.5000 -118961492.8513
180 2451675621.9141 nan 0.5000 -27437279.5291
200 2297575177.5121 nan 0.5000 -55146939.6438
220 2228406759.9422 nan 0.5000 -29927895.6520
240 2156039068.3064 nan 0.5000 -68838137.8700
260 2047807209.0020 nan 0.5000 -33817109.2830
280 1938993821.9662 nan 0.5000 -5615732.9223
300 1811948110.1668 nan 0.5000 -11558311.0563
320 1787644531.6067 nan 0.5000 -11658129.2258
340 1718026195.7360 nan 0.5000 -16659856.3253
360 1670385053.9313 nan 0.5000 -11196386.8545
380 1613129860.1492 nan 0.5000 -43121745.4194
400 1542049007.3761 nan 0.5000 -17676536.4576
420 1456187182.3833 nan 0.5000 -8507716.8448
440 1409938562.1950 nan 0.5000 -23480828.4931
460 1354426917.8353 nan 0.5000 -32500254.4873
480 1294976910.7682 nan 0.5000 -5781070.1411
500 1274787652.4010 nan 0.5000 -19895158.7489
520 1223234694.7655 nan 0.5000 -10700314.6204
540 1167002073.1032 nan 0.5000 -2443389.6604
560 1146552078.7999 nan 0.5000 -8196144.5485
580 1101761300.5528 nan 0.5000 -11057394.7485
600 1077348190.0719 nan 0.5000 -3992294.8057
620 1039863737.1195 nan 0.5000 -3659704.8476
640 1005485812.9980 nan 0.5000 -12515339.5469
660 967463008.8051 nan 0.5000 -2316887.5670
680 945875425.3555 nan 0.5000 -8929397.2173
700 924267823.7968 nan 0.5000 -9116494.2022
720 899053920.4175 nan 0.5000 -7929147.4145
740 881269350.4290 nan 0.5000 -7602602.6822
760 869535451.8387 nan 0.5000 -6430968.1972
780 853225768.0725 nan 0.5000 -12615599.3044
800 832491437.1605 nan 0.5000 -15207734.8507
820 802530061.8698 nan 0.5000 -6987012.5036
840 790693108.5900 nan 0.5000 -8362743.6359
860 773020203.4468 nan 0.5000 -8434460.9980
880 753868151.8416 nan 0.5000 -2908713.3667
900 737058678.3995 nan 0.5000 -1646087.5109
920 724807541.0771 nan 0.5000 -5927215.0406
940 699711951.4090 nan 0.5000 -2363269.8414
960 686002402.2652 nan 0.5000 -6769059.2619
980 669227396.8725 nan 0.5000 -7699021.9585
1000 653935950.1017 nan 0.5000 -11368333.5888
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5198829313.8130 nan 0.5000 -15640221.6838
2 5137200097.6307 nan 0.5000 -95932769.8157
3 5133938595.2766 nan 0.5000 -102476480.1878
4 5104301642.1617 nan 0.5000 -204449910.6688
5 5073569471.8962 nan 0.5000 -10687474.6385
6 5085668900.0966 nan 0.5000 -162051792.2889
7 5016693915.0379 nan 0.5000 -39849378.8785
8 5018293172.5843 nan 0.5000 -106307929.8955
9 4996825524.7357 nan 0.5000 -189971703.1264
10 4958046096.6360 nan 0.5000 -1832971.4643
20 4762128257.8009 nan 0.5000 -114663853.7430
40 4436058236.0101 nan 0.5000 -97511585.9124
60 4201640795.6528 nan 0.5000 -78854847.1729
80 3810777974.2644 nan 0.5000 -24963490.6368
100 3636086513.3294 nan 0.5000 -36249093.5818
120 3457262197.7029 nan 0.5000 -30373594.3180
140 3286380646.8170 nan 0.5000 -46946848.7279
160 3166843631.8579 nan 0.5000 -30775591.7690
180 3035610859.1022 nan 0.5000 -64518214.2055
200 2979961657.7635 nan 0.5000 -18046897.1898
220 2842113062.3583 nan 0.5000 -54924725.4117
240 2712481092.9103 nan 0.5000 -9977896.3328
260 2630361645.6060 nan 0.5000 -15749104.0469
280 2516543995.2714 nan 0.5000 -15794241.7112
300 2404411303.0362 nan 0.5000 -21059759.4876
320 2362745816.6236 nan 0.5000 -17694338.1567
340 2328536770.8681 nan 0.5000 -10971195.5781
360 2242406864.2579 nan 0.5000 -45962781.2151
380 2171883984.2172 nan 0.5000 -26636033.6292
400 2112873046.4158 nan 0.5000 -16789202.2702
420 2036288676.7653 nan 0.5000 -47343063.3014
440 1982516439.1592 nan 0.5000 -32780552.9620
460 1941876340.6849 nan 0.5000 -15823071.2936
480 1931021471.8576 nan 0.5000 -15428710.7796
500 1871843656.7899 nan 0.5000 -9685398.6028
520 1824383804.2594 nan 0.5000 -25798723.0540
540 1757504601.9124 nan 0.5000 -9105367.9144
560 1733169043.5729 nan 0.5000 -12814701.6694
580 1670685672.7388 nan 0.5000 -11457876.9101
600 1601732481.8294 nan 0.5000 -21996546.1040
620 1560285020.6363 nan 0.5000 -11191936.5193
640 1545162356.0319 nan 0.5000 -22865474.6621
660 1515877756.2874 nan 0.5000 -13785224.1273
680 1463473858.4457 nan 0.5000 -26361696.0187
700 1416538159.8548 nan 0.5000 -7599971.7135
720 1383314988.4122 nan 0.5000 -9466267.9308
740 1348100321.1934 nan 0.5000 -11219083.0915
760 1315212383.0029 nan 0.5000 -14426110.5172
780 1274253955.1757 nan 0.5000 -10077183.3461
800 1239238327.0478 nan 0.5000 -8449092.1042
820 1219944137.0330 nan 0.5000 -14036234.2490
840 1183446559.2826 nan 0.5000 -7832162.2756
860 1168625803.5730 nan 0.5000 -6883222.6516
880 1138519833.0276 nan 0.5000 -4788860.2431
900 1120902717.2654 nan 0.5000 -9769227.8930
920 1108553013.2547 nan 0.5000 -28963195.2675
940 1094570618.4729 nan 0.5000 -11642652.8766
960 1077302488.8854 nan 0.5000 -5026298.8405
980 1050248862.4541 nan 0.5000 -7072598.7638
1000 1031914896.9638 nan 0.5000 -3877015.4127
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5045241810.5929 nan 0.5000 -403278552.5015
2 4949690158.2527 nan 0.5000 -92773595.1260
3 4860439159.6021 nan 0.5000 -292910507.1138
4 4522638809.1886 nan 0.5000 -429501471.8431
5 4415124333.2565 nan 0.5000 -70342635.4073
6 4126354629.3556 nan 0.5000 -422514228.3525
7 4067954229.2351 nan 0.5000 -283030387.7971
8 4055304029.3893 nan 0.5000 -123224515.5452
9 3903513273.4441 nan 0.5000 -393600959.1940
10 3946965078.6667 nan 0.5000 -287689410.2165
20 3501763974.8628 nan 0.5000 -176268141.9091
40 3091824540.6774 nan 0.5000 -57016536.6236
60 2376070405.0329 nan 0.5000 -15776440.6849
80 2012914400.1880 nan 0.5000 -24159150.4291
100 1816140911.6179 nan 0.5000 -215219918.1890
120 1509112846.8528 nan 0.5000 -55352134.0988
140 1376863947.5339 nan 0.5000 -24997495.7582
160 1253985179.4733 nan 0.5000 -21376774.6452
180 1118130002.1861 nan 0.5000 -30281984.3394
200 1038922871.5408 nan 0.5000 -8510066.0482
220 941276924.5113 nan 0.5000 -10043635.0895
240 883582790.1089 nan 0.5000 -33765719.9182
260 819779367.0094 nan 0.5000 -13390292.6496
280 773560487.7101 nan 0.5000 -11294401.0894
300 711640681.0325 nan 0.5000 -28858514.1744
320 670444550.8525 nan 0.5000 -17393539.6869
340 614607519.1343 nan 0.5000 -18574405.2199
360 574391593.8915 nan 0.5000 -24896624.2074
380 547196397.2325 nan 0.5000 -2582259.1901
400 507999804.0247 nan 0.5000 -12019007.6754
420 478428612.7791 nan 0.5000 -5919795.5667
440 453184983.7417 nan 0.5000 -27770894.1041
460 429294114.2287 nan 0.5000 -10677557.7205
480 404849224.8098 nan 0.5000 -6643013.2748
500 382566463.7603 nan 0.5000 -4931034.1175
520 358636182.7338 nan 0.5000 -4450002.9669
540 340268284.7779 nan 0.5000 -2830408.1243
560 326807490.4396 nan 0.5000 -4222793.6872
580 308552445.9230 nan 0.5000 -2948434.6500
600 291155209.5375 nan 0.5000 -3540168.2842
620 272530473.9729 nan 0.5000 -2070710.6607
640 261922114.0673 nan 0.5000 -3255962.0800
660 247287292.3272 nan 0.5000 -2684306.3772
680 232009616.7898 nan 0.5000 -3370653.3906
700 222262730.6604 nan 0.5000 -3279550.6854
720 211199897.2617 nan 0.5000 -4363299.2420
740 204484066.5548 nan 0.5000 -1711352.8364
760 194714147.2557 nan 0.5000 -5511076.9676
780 183526748.2545 nan 0.5000 -2062708.8165
800 175821444.0256 nan 0.5000 -1632639.3931
820 168003610.3462 nan 0.5000 -6354774.4402
840 160907455.8054 nan 0.5000 -3595625.6531
860 153048825.1576 nan 0.5000 -1727563.5289
880 147404288.5193 nan 0.5000 -1926064.9749
900 143734154.8385 nan 0.5000 -2587753.1906
920 137731064.2638 nan 0.5000 -1718375.9488
940 131537414.3876 nan 0.5000 -2514934.7107
960 126257666.9215 nan 0.5000 -1336879.3867
980 120308403.4471 nan 0.5000 -1801948.1071
1000 113049498.0655 nan 0.5000 -1319669.7476
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5207875434.7992 nan 0.5000 -17311431.3242
2 5147721688.7686 nan 0.5000 -131645401.2201
3 5064596616.4492 nan 0.5000 -28226287.8963
4 5002188928.9594 nan 0.5000 -185896878.1267
5 4787949939.3815 nan 0.5000 -102024490.5230
6 4658205348.4765 nan 0.5000 -95632146.1635
7 4659298537.4432 nan 0.5000 -211973880.9710
8 4516770970.1703 nan 0.5000 -227874111.8421
9 4446515644.2077 nan 0.5000 -206822742.8110
10 4305551142.5332 nan 0.5000 -86289475.0494
20 4077748042.2617 nan 0.5000 -400128335.7370
40 3409489841.7205 nan 0.5000 -215752512.4437
60 2971159636.1434 nan 0.5000 -103739053.2654
80 2449087364.3831 nan 0.5000 -40788199.7225
100 2167253337.7220 nan 0.5000 -47567354.6107
120 1966872667.1364 nan 0.5000 -110576211.7040
140 1785868505.6513 nan 0.5000 -21518485.0731
160 1612599680.5727 nan 0.5000 -24774110.1428
180 1504408844.9608 nan 0.5000 -37157127.3755
200 1386891837.4732 nan 0.5000 -46222887.0032
220 1318537995.4886 nan 0.5000 -13732918.5415
240 1208591579.3374 nan 0.5000 -25625363.0030
260 1135885024.6649 nan 0.5000 -15099232.3084
280 1035824810.9740 nan 0.5000 -26588486.6252
300 958213045.7155 nan 0.5000 -21494385.5276
320 895740385.8043 nan 0.5000 -12026198.6421
340 826897515.9507 nan 0.5000 -2297213.7439
360 780406985.2269 nan 0.5000 -11620773.6833
380 746907093.9543 nan 0.5000 -8787603.0914
400 707511956.1498 nan 0.5000 -30063944.6063
420 656878102.3832 nan 0.5000 -7394657.4674
440 626764907.9242 nan 0.5000 -3540548.0654
460 593698860.8136 nan 0.5000 -7717895.3263
480 565937966.3042 nan 0.5000 -5192085.1742
500 541739872.5158 nan 0.5000 -15583024.4002
520 513267479.7550 nan 0.5000 -5836842.1250
540 486543010.9415 nan 0.5000 -6270974.9788
560 465388576.0554 nan 0.5000 -4094641.2914
580 444427343.2416 nan 0.5000 -5640069.0581
600 430550844.6858 nan 0.5000 -5557075.4241
620 411420049.9622 nan 0.5000 -5658705.4739
640 389669812.0718 nan 0.5000 -5633970.7253
660 375904147.2866 nan 0.5000 -4510521.1576
680 361669912.2172 nan 0.5000 -5417499.3635
700 351767669.8325 nan 0.5000 -5056216.4340
720 337514432.8959 nan 0.5000 -6473076.8806
740 322462143.4894 nan 0.5000 -5332606.9390
760 305947277.6305 nan 0.5000 -2693858.2828
780 295096344.4505 nan 0.5000 -6047989.2885
800 282551603.2199 nan 0.5000 -2661658.5154
820 270338721.8474 nan 0.5000 -4285306.3728
840 260133890.1635 nan 0.5000 -2497692.8417
860 250153365.9383 nan 0.5000 -3757220.6140
880 241112804.0112 nan 0.5000 -4696615.9930
900 229698374.1840 nan 0.5000 -6083793.7317
920 220614036.6702 nan 0.5000 -3299525.4917
940 213029608.3642 nan 0.5000 -2909891.3141
960 206827380.8859 nan 0.5000 -4251195.8110
980 200763985.7228 nan 0.5000 -1709791.3970
1000 193995057.7981 nan 0.5000 -3087680.1927
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5192454459.4398 nan 0.5000 -21357601.9055
2 5064058288.2746 nan 0.5000 78258323.8996
3 4977566116.9728 nan 0.5000 -153249197.5675
4 4920407417.9494 nan 0.5000 -126968635.5496
5 4733890861.2706 nan 0.5000 -224611092.1154
6 4619378132.8489 nan 0.5000 -53558121.4992
7 4593922616.7749 nan 0.5000 -58328132.1340
8 4544429416.6766 nan 0.5000 -108392201.9363
9 4542557755.5140 nan 0.5000 -148404001.7724
10 4503303778.6479 nan 0.5000 -170509978.2419
20 4286881926.8811 nan 0.5000 -125136339.1659
40 3509533409.2876 nan 0.5000 -119873134.6387
60 3190549095.4006 nan 0.5000 -137161079.4924
80 2900130442.4733 nan 0.5000 -25300560.9615
100 2615679894.9594 nan 0.5000 -65353714.1450
120 2439038163.0444 nan 0.5000 -28242045.0889
140 2247957400.9616 nan 0.5000 -41817954.1737
160 2071069084.7471 nan 0.5000 -22879399.5839
180 1904420998.1629 nan 0.5000 -35503512.7603
200 1805324929.0248 nan 0.5000 -40489910.0276
220 1704238386.8716 nan 0.5000 -21838294.2475
240 1629476250.4882 nan 0.5000 -13232718.4655
260 1565580593.1713 nan 0.5000 -36375277.8456
280 1432877265.6562 nan 0.5000 -16276909.2288
300 1346476793.9194 nan 0.5000 -22199120.2178
320 1272942694.3854 nan 0.5000 -19473562.8679
340 1180629501.3592 nan 0.5000 -37798339.8175
360 1109517790.0334 nan 0.5000 -11683488.1601
380 1050829817.9189 nan 0.5000 -16401029.5813
400 998145588.9933 nan 0.5000 -14205378.1000
420 955566228.8363 nan 0.5000 -9299240.5860
440 923838838.8547 nan 0.5000 -8344619.9834
460 883969912.0932 nan 0.5000 -18505610.8127
480 857547809.0079 nan 0.5000 -13124225.4031
500 826882171.9855 nan 0.5000 -17605920.7630
520 799234742.1893 nan 0.5000 -12559259.9963
540 761785223.2169 nan 0.5000 -13535215.6264
560 729713094.8669 nan 0.5000 -5649946.4032
580 705102000.7686 nan 0.5000 -18377777.3163
600 666684689.2159 nan 0.5000 -12355021.7578
620 646786775.4333 nan 0.5000 -12426643.9617
640 623093425.3505 nan 0.5000 -7424923.4879
660 594669933.5616 nan 0.5000 -7599020.1558
680 571113634.4683 nan 0.5000 -9270447.5393
700 551382081.9288 nan 0.5000 -7579583.1665
720 528694647.0875 nan 0.5000 -9543318.1403
740 505162174.8879 nan 0.5000 -5952767.2094
760 486854525.7122 nan 0.5000 -6276138.4051
780 466755980.0381 nan 0.5000 -3179341.5034
800 450285843.1638 nan 0.5000 -4673464.2512
820 437291500.2923 nan 0.5000 -9112606.3074
840 424661356.0250 nan 0.5000 -9180491.3459
860 407335670.6424 nan 0.5000 -4350501.4865
880 392294927.7575 nan 0.5000 -6808401.8869
900 379715466.6713 nan 0.5000 -8081087.4528
920 365412964.1881 nan 0.5000 -4168343.7601
940 354181396.8895 nan 0.5000 -5808785.8274
960 344187334.0657 nan 0.5000 -3498012.9860
980 333722034.9085 nan 0.5000 -6086838.3306
1000 323498209.4424 nan 0.5000 -3148537.6487
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5030617062.2812 nan 0.0100 1171422.8870
2 5029323731.0739 nan 0.0100 1137214.2861
3 5028140545.7528 nan 0.0100 1121751.3270
4 5026966151.9056 nan 0.0100 1058399.0209
5 5025699464.7408 nan 0.0100 933717.0629
6 5024817468.6070 nan 0.0100 991277.0831
7 5023658854.9373 nan 0.0100 1016340.7164
8 5022689713.8885 nan 0.0100 1011536.4098
9 5021629086.4092 nan 0.0100 975426.9175
10 5020389027.8338 nan 0.0100 888282.5172
20 5011369012.8799 nan 0.0100 622720.7894
40 4998337674.3489 nan 0.0100 -15154.6446
60 4987239509.6819 nan 0.0100 481055.0632
80 4977933459.6248 nan 0.0100 52890.5588
100 4970443117.9834 nan 0.0100 212553.5938
120 4963622236.9639 nan 0.0100 332947.7763
140 4957500458.1515 nan 0.0100 261339.9687
160 4951930818.5622 nan 0.0100 266680.2827
180 4948201703.8556 nan 0.0100 -137638.4261
200 4944212517.7070 nan 0.0100 -43043.1643
220 4940487493.8563 nan 0.0100 102251.7696
240 4937487390.6386 nan 0.0100 -217342.8458
260 4934635337.2256 nan 0.0100 -123679.5354
280 4932484639.6772 nan 0.0100 -35947.0447
300 4929771694.8266 nan 0.0100 -192532.1245
320 4927960266.1973 nan 0.0100 114400.6899
340 4925269864.8251 nan 0.0100 -362581.4348
360 4923054142.7690 nan 0.0100 41591.4844
380 4921196710.6232 nan 0.0100 -249371.8590
400 4919288463.0372 nan 0.0100 -220687.5602
420 4917592550.1932 nan 0.0100 -193566.8888
440 4916046090.9289 nan 0.0100 -474218.3891
460 4915106365.7771 nan 0.0100 -70252.9926
480 4913898744.2523 nan 0.0100 -281924.8060
500 4913293941.1430 nan 0.0100 -185624.7835
520 4912315534.9419 nan 0.0100 -64849.4151
540 4911404244.4536 nan 0.0100 -372094.3046
560 4910837166.8881 nan 0.0100 -47142.3085
580 4909414782.6071 nan 0.0100 -230569.0667
600 4908784561.5743 nan 0.0100 -292028.1215
620 4907935206.7972 nan 0.0100 -358421.4810
640 4906687432.1320 nan 0.0100 -89457.3362
660 4905910148.6558 nan 0.0100 -215986.2594
680 4904999413.0141 nan 0.0100 -514458.8227
700 4904157873.9122 nan 0.0100 -292439.1968
720 4903567398.9420 nan 0.0100 -68621.0779
740 4903181530.9615 nan 0.0100 -183489.8463
760 4902430369.6266 nan 0.0100 -489912.2314
780 4901647666.5873 nan 0.0100 7455.1021
800 4901191644.1254 nan 0.0100 -312752.8656
820 4900962489.0063 nan 0.0100 -231496.3448
840 4900225746.2942 nan 0.0100 -168054.6579
860 4899817134.3056 nan 0.0100 -216193.9825
880 4899120274.7572 nan 0.0100 -169753.5028
900 4898288441.6494 nan 0.0100 -119268.7955
920 4897484414.3174 nan 0.0100 -71420.6459
940 4897143963.5536 nan 0.0100 -262971.7140
960 4896990175.4800 nan 0.0100 -193813.2214
980 4896354185.2453 nan 0.0100 -238022.0324
1000 4896365284.7282 nan 0.0100 -343205.1198
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5030385408.8659 nan 0.0100 1012477.7425
2 5029371808.7314 nan 0.0100 1056983.5600
3 5028258059.2292 nan 0.0100 1133936.4433
4 5027130635.3429 nan 0.0100 1104062.5027
5 5025830722.9406 nan 0.0100 1010333.5830
6 5024653267.0169 nan 0.0100 1026128.4958
7 5024191647.6005 nan 0.0100 -137078.7140
8 5023102901.8030 nan 0.0100 997451.2599
9 5022018472.1240 nan 0.0100 1003940.1060
10 5020750883.2612 nan 0.0100 852950.4305
20 5013003254.0518 nan 0.0100 -12470.4108
40 4998727394.2818 nan 0.0100 531218.4438
60 4987931288.6102 nan 0.0100 247839.0447
80 4978890828.1929 nan 0.0100 467472.0056
100 4971074514.2568 nan 0.0100 -64080.4380
120 4964310763.0245 nan 0.0100 200222.6532
140 4957709850.1679 nan 0.0100 284420.4509
160 4952901495.2902 nan 0.0100 -24249.9646
180 4947636663.8293 nan 0.0100 -113360.2055
200 4943948526.7938 nan 0.0100 -236627.7786
220 4940102209.0174 nan 0.0100 37185.4686
240 4936406976.1320 nan 0.0100 -161406.5954
260 4934124733.4614 nan 0.0100 -120325.3087
280 4931325414.7802 nan 0.0100 166718.5408
300 4929089680.6757 nan 0.0100 -358167.6940
320 4926854290.2713 nan 0.0100 -301395.8749
340 4925384640.4627 nan 0.0100 -237130.4460
360 4923389558.8349 nan 0.0100 -215495.9995
380 4921463047.0845 nan 0.0100 -221386.8504
400 4919571431.1998 nan 0.0100 2030.2186
420 4918515177.2732 nan 0.0100 -270253.8948
440 4917049768.4907 nan 0.0100 2031.0094
460 4916123884.0834 nan 0.0100 -123672.0626
480 4914913332.3754 nan 0.0100 -259657.4514
500 4914184806.0437 nan 0.0100 -349956.0138
520 4913155660.8218 nan 0.0100 -190504.8912
540 4912592539.9352 nan 0.0100 -282617.2336
560 4911329024.9931 nan 0.0100 -46864.4140
580 4910379084.7597 nan 0.0100 -45702.6678
600 4909616857.1353 nan 0.0100 -498156.6079
620 4908569972.5301 nan 0.0100 -250095.9201
640 4907799814.7518 nan 0.0100 -78129.0357
660 4907069401.9906 nan 0.0100 -186434.8507
680 4906048753.0844 nan 0.0100 -278017.4146
700 4905777364.0955 nan 0.0100 -182721.6903
720 4904690345.7135 nan 0.0100 -246826.6460
740 4903855491.2859 nan 0.0100 -226392.4763
760 4902894708.2104 nan 0.0100 -214169.3769
780 4902435216.9308 nan 0.0100 -208481.2726
800 4901962892.6215 nan 0.0100 -324800.7663
820 4901670736.3418 nan 0.0100 -256784.9703
840 4901380577.9363 nan 0.0100 -344870.3625
860 4900835906.7038 nan 0.0100 -338342.4969
880 4900055779.0638 nan 0.0100 -121091.4945
900 4899475883.6236 nan 0.0100 -153032.6458
920 4898777502.3676 nan 0.0100 -343233.6352
940 4898219075.4753 nan 0.0100 -284480.9895
960 4897667135.2100 nan 0.0100 -280878.1487
980 4897172386.6232 nan 0.0100 -281838.9355
1000 4896748819.8824 nan 0.0100 -299535.1781
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5031340389.6466 nan 0.0100 -243191.7150
2 5030243006.5673 nan 0.0100 1167789.4310
3 5029045108.7376 nan 0.0100 1150588.6588
4 5027684735.4436 nan 0.0100 1025720.8510
5 5026671056.1880 nan 0.0100 1063911.4585
6 5026002672.4273 nan 0.0100 577251.2845
7 5024821548.4627 nan 0.0100 1081601.9012
8 5023660792.2953 nan 0.0100 966254.9843
9 5022606195.6567 nan 0.0100 1022588.5515
10 5021507679.0900 nan 0.0100 998417.9667
20 5012843950.7290 nan 0.0100 821740.2858
40 5000386580.4134 nan 0.0100 695804.8532
60 4989192686.3170 nan 0.0100 407312.9997
80 4980033259.8929 nan 0.0100 -111561.4644
100 4971840055.2143 nan 0.0100 320671.8779
120 4965735106.7537 nan 0.0100 -309722.3678
140 4959310204.0808 nan 0.0100 -29865.8696
160 4953539591.0208 nan 0.0100 -257216.4433
180 4948918271.1980 nan 0.0100 -182909.6561
200 4944359619.4090 nan 0.0100 -288266.5246
220 4940445727.8710 nan 0.0100 -186177.6493
240 4936484952.9678 nan 0.0100 -405397.0811
260 4934137168.7888 nan 0.0100 -358358.0003
280 4931212520.8065 nan 0.0100 70263.8876
300 4929145081.5334 nan 0.0100 -374155.7505
320 4926984803.0594 nan 0.0100 75140.7339
340 4924775776.7832 nan 0.0100 -129307.4233
360 4922925705.2909 nan 0.0100 -257335.8433
380 4921534029.0304 nan 0.0100 -391116.4125
400 4919473517.5718 nan 0.0100 50867.0341
420 4917257482.2968 nan 0.0100 -318089.1143
440 4916010813.7131 nan 0.0100 -492941.6764
460 4915051072.8552 nan 0.0100 7558.6348
480 4914375260.9323 nan 0.0100 -439457.9034
500 4913125783.2789 nan 0.0100 -7244.3869
520 4911988701.6189 nan 0.0100 -193413.3609
540 4911081430.3170 nan 0.0100 30695.9615
560 4910310428.8897 nan 0.0100 -353183.0698
580 4909121661.3188 nan 0.0100 -115138.8360
600 4908053067.9012 nan 0.0100 -30616.3928
620 4907285628.3695 nan 0.0100 -197058.4657
640 4906733140.3384 nan 0.0100 -248504.3646
660 4906024542.6731 nan 0.0100 -260790.0773
680 4905417250.0293 nan 0.0100 -367048.7895
700 4904521575.4784 nan 0.0100 -162255.0322
720 4903748239.8366 nan 0.0100 -346738.4186
740 4902710774.1833 nan 0.0100 -419636.0179
760 4902385225.0020 nan 0.0100 18835.5163
780 4901684397.7438 nan 0.0100 -226723.5247
800 4900919130.2759 nan 0.0100 -258296.2787
820 4900611928.7381 nan 0.0100 -392965.0638
840 4899902087.5963 nan 0.0100 -186414.6059
860 4899214433.5263 nan 0.0100 -253826.3669
880 4898966107.0175 nan 0.0100 -296844.8155
900 4898570423.9495 nan 0.0100 -114836.9310
920 4898356949.7228 nan 0.0100 -309548.1478
940 4898112437.8309 nan 0.0100 -277874.3713
960 4897822907.9914 nan 0.0100 -157066.0297
980 4897265854.3970 nan 0.0100 -193149.6902
1000 4897124016.3223 nan 0.0100 -93395.8031
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5026841280.3227 nan 0.0100 2300931.8130
2 5017197898.3214 nan 0.0100 2580019.2467
3 4999942751.4754 nan 0.0100 1510113.3435
4 4987627112.1683 nan 0.0100 1184306.3423
5 4976737569.0338 nan 0.0100 2455951.4633
6 4973514728.4722 nan 0.0100 2549831.2984
7 4961618407.4402 nan 0.0100 932927.4612
8 4958499348.5648 nan 0.0100 2073926.0393
9 4956340399.9703 nan 0.0100 1607623.5192
10 4952721794.3172 nan 0.0100 2544333.4133
20 4874912232.6409 nan 0.0100 148710.3513
40 4730909171.7466 nan 0.0100 -55012.0761
60 4605871910.0095 nan 0.0100 663698.9339
80 4528980956.0709 nan 0.0100 99256.8261
100 4421179373.5183 nan 0.0100 -361843.4756
120 4339796501.7321 nan 0.0100 -233131.1966
140 4281925009.3445 nan 0.0100 -121203.3302
160 4241398117.4119 nan 0.0100 -506808.7206
180 4173722334.3048 nan 0.0100 -3558636.5884
200 4130709987.0940 nan 0.0100 -1678041.6118
220 4090434062.0539 nan 0.0100 -2859330.2122
240 4038196685.7221 nan 0.0100 -829343.6719
260 4008102446.6326 nan 0.0100 -2221610.7093
280 3976862450.9236 nan 0.0100 -1853743.1603
300 3940990583.1284 nan 0.0100 -1650513.1287
320 3902281628.6912 nan 0.0100 -1184948.4262
340 3877723967.9403 nan 0.0100 -294721.9496
360 3849119587.1653 nan 0.0100 -2146485.9861
380 3824244555.2400 nan 0.0100 -1903571.8702
400 3794116854.5901 nan 0.0100 76554.8511
420 3780684796.5158 nan 0.0100 -1185250.7906
440 3740393571.8390 nan 0.0100 -1033576.8357
460 3715661106.3035 nan 0.0100 -963549.4909
480 3682321254.3211 nan 0.0100 -841454.0877
500 3661214233.7668 nan 0.0100 -1213308.0156
520 3652506695.6035 nan 0.0100 -2381009.2754
540 3634635546.8502 nan 0.0100 -1346391.1089
560 3618010445.3915 nan 0.0100 -476747.1019
580 3600272050.0796 nan 0.0100 -3685713.1452
600 3584159991.8831 nan 0.0100 -1364480.4916
620 3577592983.8929 nan 0.0100 -2618187.6991
640 3567083597.5054 nan 0.0100 -778356.2710
660 3552826128.8746 nan 0.0100 -581032.5103
680 3539800953.8766 nan 0.0100 -349805.4798
700 3522887593.6381 nan 0.0100 -701711.2122
720 3511331034.8527 nan 0.0100 -334753.8177
740 3498018585.8706 nan 0.0100 -935164.3201
760 3486151675.0118 nan 0.0100 -833531.2097
780 3471744163.4633 nan 0.0100 -961752.3981
800 3456107619.6182 nan 0.0100 -380816.2982
820 3443886688.6418 nan 0.0100 -611737.0505
840 3430296283.5798 nan 0.0100 -4009814.7200
860 3411451936.6793 nan 0.0100 -883094.5657
880 3402725662.3556 nan 0.0100 61265.2003
900 3390685041.4932 nan 0.0100 -1782652.2481
920 3371017513.0724 nan 0.0100 -1512473.5903
940 3355179797.2106 nan 0.0100 -1175409.9892
960 3339451105.5520 nan 0.0100 -823340.1159
980 3326896884.6217 nan 0.0100 -480142.9873
1000 3310374842.8945 nan 0.0100 -175560.8090
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5025820256.4731 nan 0.0100 798166.8043
2 5015813904.6225 nan 0.0100 3396871.2115
3 5008375081.3078 nan 0.0100 1467879.2837
4 5001584056.3325 nan 0.0100 1884463.5707
5 4997350831.3441 nan 0.0100 1864713.8558
6 4992892296.4017 nan 0.0100 2177770.4216
7 4984345228.5209 nan 0.0100 2884127.9319
8 4979611265.7747 nan 0.0100 2503363.5082
9 4973016688.8610 nan 0.0100 810912.4875
10 4962171349.0926 nan 0.0100 2403870.9944
20 4887923129.8413 nan 0.0100 1144954.8390
40 4771958181.4675 nan 0.0100 -1022768.5737
60 4672018968.7246 nan 0.0100 -59179.6035
80 4584501676.3017 nan 0.0100 -602364.3954
100 4510260189.8631 nan 0.0100 -1207645.8438
120 4440607274.1372 nan 0.0100 -2121232.5248
140 4395251752.8516 nan 0.0100 13580.5808
160 4367580632.0652 nan 0.0100 -1611984.1727
180 4322674621.4191 nan 0.0100 -221193.8153
200 4280114225.6144 nan 0.0100 -896536.7211
220 4253421280.2018 nan 0.0100 -2050277.6641
240 4221254580.8405 nan 0.0100 -345624.7248
260 4193606973.8899 nan 0.0100 -2298803.8870
280 4175155226.0907 nan 0.0100 -1469274.6543
300 4148261691.9051 nan 0.0100 -551049.5014
320 4132605765.2127 nan 0.0100 -257535.7721
340 4102558232.2211 nan 0.0100 -1123031.1371
360 4092344488.5292 nan 0.0100 -1040160.0368
380 4075598449.6192 nan 0.0100 -1737465.0442
400 4051192212.1689 nan 0.0100 -1355709.1635
420 4022252398.8731 nan 0.0100 -262262.5633
440 4004743015.9938 nan 0.0100 -624022.5622
460 3984555905.1446 nan 0.0100 -1470112.8501
480 3964756788.4010 nan 0.0100 -510678.2215
500 3951296991.7300 nan 0.0100 -233000.5313
520 3927747322.6566 nan 0.0100 -460803.6206
540 3914002375.2818 nan 0.0100 -602163.7787
560 3901232596.5799 nan 0.0100 -1378715.8490
580 3884528640.7660 nan 0.0100 -1154937.2909
600 3872373424.8005 nan 0.0100 -1074261.1064
620 3859286777.5115 nan 0.0100 -235672.4980
640 3846603633.2337 nan 0.0100 -1337446.9294
660 3831633248.5684 nan 0.0100 -2170647.3094
680 3813112815.8543 nan 0.0100 -2004522.1506
700 3797966077.2406 nan 0.0100 -130216.1497
720 3786108499.8796 nan 0.0100 -1201020.0627
740 3768443666.4161 nan 0.0100 -905403.0588
760 3758994203.3685 nan 0.0100 -873982.3565
780 3748820047.5104 nan 0.0100 -1628060.8265
800 3733426900.4894 nan 0.0100 -1162673.8208
820 3720965778.1369 nan 0.0100 -374075.1832
840 3711610306.1025 nan 0.0100 -911612.2364
860 3696662952.1038 nan 0.0100 -1218141.8332
880 3687911654.7196 nan 0.0100 -924010.2087
900 3679012011.7890 nan 0.0100 -1884143.2320
920 3664891540.4304 nan 0.0100 -1451434.0967
940 3654120382.6123 nan 0.0100 -689665.0501
960 3648679811.3232 nan 0.0100 -2116568.8282
980 3635735932.5883 nan 0.0100 -1296605.2344
1000 3627235025.8351 nan 0.0100 -1640113.7972
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5028436444.1981 nan 0.0100 1565036.4205
2 5025067075.7469 nan 0.0100 2290574.6366
3 5016823545.8850 nan 0.0100 2294778.3447
4 5006151196.8393 nan 0.0100 2147471.3435
5 5001749052.6648 nan 0.0100 1142510.7692
6 4994704532.3372 nan 0.0100 2924958.7888
7 4987074811.2219 nan 0.0100 2992915.0211
8 4977287112.6564 nan 0.0100 2329219.9280
9 4972714338.1205 nan 0.0100 2685496.3459
10 4968732655.2773 nan 0.0100 1964400.6999
20 4923531237.2173 nan 0.0100 1861456.2359
40 4851886177.7544 nan 0.0100 1016007.6995
60 4785216625.8575 nan 0.0100 821737.1340
80 4743332908.1362 nan 0.0100 142326.1129
100 4683827664.3163 nan 0.0100 -231160.0337
120 4639944775.0388 nan 0.0100 -217246.0237
140 4603775251.8828 nan 0.0100 -341044.9864
160 4572347349.7056 nan 0.0100 -925473.1112
180 4532732912.0268 nan 0.0100 -1370526.9113
200 4503457574.6664 nan 0.0100 -738987.5316
220 4476236781.9100 nan 0.0100 -1131099.7350
240 4443131407.2118 nan 0.0100 -2388353.8922
260 4423026595.7414 nan 0.0100 -872416.4985
280 4400490078.1115 nan 0.0100 -609423.4389
300 4385426829.3700 nan 0.0100 -1364129.7908
320 4367089858.8083 nan 0.0100 -1198777.9114
340 4345782072.9292 nan 0.0100 -1082632.0375
360 4334529793.9761 nan 0.0100 -601931.0976
380 4318611994.5963 nan 0.0100 -2254897.2151
400 4308995287.9090 nan 0.0100 -1278513.5077
420 4293085059.8057 nan 0.0100 -708278.0923
440 4282465025.0952 nan 0.0100 -2090004.8178
460 4268704431.3700 nan 0.0100 -1273154.1358
480 4257093931.4396 nan 0.0100 -551832.0483
500 4246167425.2735 nan 0.0100 -863137.5505
520 4233959122.6078 nan 0.0100 -1524796.4977
540 4221207909.8807 nan 0.0100 -1612929.2519
560 4208560896.4180 nan 0.0100 -914285.5662
580 4195313871.3535 nan 0.0100 -2223033.3603
600 4183724747.8294 nan 0.0100 -716226.5843
620 4175851171.1366 nan 0.0100 -2396768.6149
640 4165720066.7151 nan 0.0100 -1000960.6437
660 4148808915.2992 nan 0.0100 -632910.1922
680 4138412478.6132 nan 0.0100 -1089497.1010
700 4125904584.9953 nan 0.0100 -934621.7635
720 4117815909.4324 nan 0.0100 -1162053.3201
740 4103034273.0624 nan 0.0100 -917664.8716
760 4091564845.0015 nan 0.0100 -712211.7817
780 4075966935.0739 nan 0.0100 -1787533.0076
800 4067052808.2787 nan 0.0100 -1217442.2162
820 4054679467.4669 nan 0.0100 -786000.4582
840 4046459589.1056 nan 0.0100 -1741447.9137
860 4040108631.2351 nan 0.0100 -651059.8819
880 4032892360.4957 nan 0.0100 -1653765.3506
900 4020181557.2208 nan 0.0100 -634923.2459
920 4010598237.2821 nan 0.0100 -766170.2975
940 4004231263.4099 nan 0.0100 -856797.6533
960 3996975601.2503 nan 0.0100 -349695.7072
980 3987582036.1855 nan 0.0100 -479563.6131
1000 3979762790.8808 nan 0.0100 -813911.9639
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5026066194.7339 nan 0.0100 2690219.2075
2 5020291066.6072 nan 0.0100 2119895.9511
3 5008119568.9997 nan 0.0100 1724079.0916
4 4995350233.9624 nan 0.0100 5103866.7983
5 4989040090.5436 nan 0.0100 2291057.8365
6 4978437000.3037 nan 0.0100 2313587.7761
7 4967125442.8973 nan 0.0100 2080446.4906
8 4951456153.7167 nan 0.0100 2801424.3120
9 4948117346.1352 nan 0.0100 1461331.4981
10 4935717920.1642 nan 0.0100 1139324.5036
20 4817270293.6570 nan 0.0100 663489.6384
40 4626236994.0322 nan 0.0100 -435784.0742
60 4477915225.7265 nan 0.0100 57086.2159
80 4331749311.4216 nan 0.0100 -202917.9230
100 4209473804.4341 nan 0.0100 122926.9531
120 4113041700.7260 nan 0.0100 -1457768.2807
140 3988656238.7511 nan 0.0100 -2987901.9455
160 3878821557.8792 nan 0.0100 -822032.2633
180 3800512773.9282 nan 0.0100 -379879.9163
200 3730599745.0488 nan 0.0100 -584231.4362
220 3657068041.5393 nan 0.0100 -5729024.7846
240 3622630388.5509 nan 0.0100 -586296.3768
260 3574649198.9574 nan 0.0100 -1437027.2629
280 3530925153.6806 nan 0.0100 -238673.8292
300 3486152582.5834 nan 0.0100 -4069220.2240
320 3443077489.4233 nan 0.0100 -634479.3726
340 3410750959.4061 nan 0.0100 -2504822.7096
360 3361761773.9817 nan 0.0100 -696154.6693
380 3325926716.3047 nan 0.0100 -702861.4452
400 3285029627.7277 nan 0.0100 -959928.9343
420 3259532496.0703 nan 0.0100 -742032.2906
440 3224750121.3456 nan 0.0100 -2560921.5907
460 3189920586.8580 nan 0.0100 -6579016.0412
480 3159146132.0845 nan 0.0100 -306821.3946
500 3132250345.7566 nan 0.0100 -1608636.4642
520 3097794369.7622 nan 0.0100 -1920194.0668
540 3076361623.0882 nan 0.0100 -3622279.8745
560 3044531276.9004 nan 0.0100 -1445431.4563
580 3020458333.1049 nan 0.0100 -1545204.7175
600 2994245859.9855 nan 0.0100 -2067628.7722
620 2971089382.3084 nan 0.0100 -599095.0767
640 2951456984.7254 nan 0.0100 -4023361.9683
660 2934807273.3471 nan 0.0100 -279512.7028
680 2913623597.2009 nan 0.0100 -1722016.7047
700 2889394018.5849 nan 0.0100 -3593030.4204
720 2872835252.8797 nan 0.0100 -3080325.3263
740 2860846971.0781 nan 0.0100 -4056906.9131
760 2841382209.5309 nan 0.0100 -1182337.2042
780 2819817651.4171 nan 0.0100 -1600255.2424
800 2794929343.1663 nan 0.0100 -797843.5099
820 2778636535.7299 nan 0.0100 -743872.0136
840 2767572697.6187 nan 0.0100 -1166486.6015
860 2747512868.1199 nan 0.0100 -820443.4217
880 2727320339.1163 nan 0.0100 -852570.2126
900 2714306417.0341 nan 0.0100 -1300638.7490
920 2699397908.4813 nan 0.0100 -857720.3869
940 2672598247.6837 nan 0.0100 -2897509.2780
960 2656536192.3168 nan 0.0100 -1370412.4054
980 2636773493.1359 nan 0.0100 -1538329.1727
1000 2625476438.8183 nan 0.0100 -3346783.1507
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5015484327.2783 nan 0.0100 3839541.3008
2 5002514282.4159 nan 0.0100 1461726.9905
3 4992631864.7334 nan 0.0100 2524014.4377
4 4988722967.8136 nan 0.0100 1402114.7013
5 4976263610.8472 nan 0.0100 2393299.0048
6 4972307995.1789 nan 0.0100 1987178.7325
7 4961992284.8874 nan 0.0100 1647404.8745
8 4955314608.7399 nan 0.0100 1344267.0994
9 4946573094.5793 nan 0.0100 2497828.3197
10 4936741524.0274 nan 0.0100 2415290.5550
20 4856602477.8277 nan 0.0100 1625168.4715
40 4711938634.5795 nan 0.0100 5515.8065
60 4581339225.6896 nan 0.0100 273312.9299
80 4484913267.8858 nan 0.0100 -720305.8826
100 4407571988.2048 nan 0.0100 -717688.7840
120 4331791362.9384 nan 0.0100 -382666.0496
140 4268084343.1582 nan 0.0100 -2024869.4167
160 4213848902.7187 nan 0.0100 -1701799.4820
180 4149610104.8019 nan 0.0100 -246827.4975
200 4099840005.9179 nan 0.0100 -1364074.2045
220 4053094029.0948 nan 0.0100 -555156.4148
240 4004937596.8532 nan 0.0100 -1126862.0243
260 3963481734.9149 nan 0.0100 -1404067.2927
280 3923432668.2072 nan 0.0100 -3530214.3129
300 3896864968.3095 nan 0.0100 -1175185.7971
320 3857698288.9217 nan 0.0100 -1627938.3943
340 3810674666.8096 nan 0.0100 -1822623.1989
360 3781737520.3483 nan 0.0100 -2848273.6217
380 3751537805.3328 nan 0.0100 -2722755.6198
400 3721648921.9709 nan 0.0100 -2240424.4524
420 3680789554.0543 nan 0.0100 -91383.9841
440 3647288828.7270 nan 0.0100 -4196577.9854
460 3624231024.1461 nan 0.0100 -2635868.4571
480 3590979387.0226 nan 0.0100 -1883346.6015
500 3564375090.4739 nan 0.0100 -3018016.4630
520 3545991461.2220 nan 0.0100 -3015487.7366
540 3523257304.5665 nan 0.0100 -1965472.4020
560 3490274721.1234 nan 0.0100 -3720117.8404
580 3471219258.1451 nan 0.0100 -1900857.4777
600 3447528274.4276 nan 0.0100 -792792.7962
620 3423761957.7365 nan 0.0100 -1385801.1373
640 3409442813.6894 nan 0.0100 -3295218.1295
660 3388979274.8628 nan 0.0100 -460693.8615
680 3362959719.9470 nan 0.0100 -2044307.2971
700 3346090300.3932 nan 0.0100 -2427036.5356
720 3323004185.1135 nan 0.0100 -370868.0071
740 3305178856.2179 nan 0.0100 -271130.2993
760 3280348458.7041 nan 0.0100 -1077622.2180
780 3255320666.1164 nan 0.0100 -2496547.0089
800 3235857748.3376 nan 0.0100 -1689807.5297
820 3222825747.6056 nan 0.0100 -1376993.9193
840 3203987523.3109 nan 0.0100 -3392874.4850
860 3183043001.7305 nan 0.0100 -1482989.2447
880 3165188914.9282 nan 0.0100 -850664.6249
900 3148073390.3064 nan 0.0100 -911940.9310
920 3129139951.0594 nan 0.0100 -3196875.0666
940 3114292514.8752 nan 0.0100 -1040916.6421
960 3100331281.5334 nan 0.0100 -1758357.2940
980 3083686961.0527 nan 0.0100 -2340238.5086
1000 3062683825.3156 nan 0.0100 -4910507.3618
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5025004095.1557 nan 0.0100 2116815.1023
2 5018724305.4615 nan 0.0100 1359462.1619
3 5010768572.4520 nan 0.0100 1992893.8304
4 5004174944.7260 nan 0.0100 4852213.9290
5 4998153468.4837 nan 0.0100 1827275.9188
6 4986209212.3915 nan 0.0100 2941896.7546
7 4978982931.3286 nan 0.0100 1752113.9863
8 4973153939.2326 nan 0.0100 2459404.5373
9 4968189390.3038 nan 0.0100 2308590.6761
10 4964246255.8750 nan 0.0100 2122679.0882
20 4899653743.5923 nan 0.0100 346847.0083
40 4782501675.4697 nan 0.0100 1242241.4322
60 4684124567.2201 nan 0.0100 -146443.5688
80 4607536018.3641 nan 0.0100 -10890.6186
100 4544434557.7884 nan 0.0100 -183035.6510
120 4494393705.4055 nan 0.0100 -1133449.0971
140 4435446298.2137 nan 0.0100 -991935.3415
160 4386903150.4531 nan 0.0100 -1586339.2850
180 4350028151.3005 nan 0.0100 -2468729.3948
200 4304923815.9960 nan 0.0100 -1014936.9029
220 4276605348.3610 nan 0.0100 -2335097.5017
240 4253770404.3582 nan 0.0100 -1324208.7683
260 4231342568.4478 nan 0.0100 -1889803.1824
280 4206125472.2184 nan 0.0100 -3048185.2754
300 4182865369.6893 nan 0.0100 -1203666.8518
320 4159947233.8341 nan 0.0100 -849215.7622
340 4131240406.5682 nan 0.0100 -963544.5401
360 4111378551.7495 nan 0.0100 -2220050.7518
380 4088873837.2931 nan 0.0100 -1073520.1818
400 4067215263.2356 nan 0.0100 -698792.9705
420 4040941418.9129 nan 0.0100 -1595320.7195
440 4026263573.4764 nan 0.0100 -607742.6072
460 4008867946.3108 nan 0.0100 -1856016.1833
480 3991512557.6561 nan 0.0100 -1626359.7937
500 3972710364.0084 nan 0.0100 -3140708.6798
520 3956209754.5071 nan 0.0100 -953834.6026
540 3936805687.9968 nan 0.0100 -1416261.4631
560 3921359111.2476 nan 0.0100 -1695922.2240
580 3900672630.1870 nan 0.0100 -1614508.0203
600 3884952158.7979 nan 0.0100 -1046431.0825
620 3867508956.3390 nan 0.0100 -1217130.9314
640 3850592264.7679 nan 0.0100 -1235522.0378
660 3835328134.2972 nan 0.0100 -1239514.9179
680 3817906897.5730 nan 0.0100 -1704465.3345
700 3801483750.7701 nan 0.0100 -946311.5597
720 3788306427.8895 nan 0.0100 -3020098.3601
740 3770883520.5890 nan 0.0100 -1949527.9793
760 3757982236.3367 nan 0.0100 -1630061.0589
780 3733824214.8115 nan 0.0100 -1701213.4921
800 3719669617.0687 nan 0.0100 -1612465.3700
820 3702624275.5949 nan 0.0100 -918132.6643
840 3686172766.0974 nan 0.0100 -2023972.6157
860 3667857559.8257 nan 0.0100 -1136046.6896
880 3645280358.6242 nan 0.0100 -610954.0321
900 3632116290.0375 nan 0.0100 -1845742.1737
920 3623608964.9999 nan 0.0100 -1758052.9739
940 3608575736.8704 nan 0.0100 -1076236.0023
960 3598132906.8773 nan 0.0100 -905885.4744
980 3583010519.2911 nan 0.0100 -2357491.8163
1000 3566139549.5749 nan 0.0100 -1326347.3411
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5026782854.6988 nan 0.0500 5664814.5466
2 5022297454.2151 nan 0.0500 5050427.3070
3 5016643651.9792 nan 0.0500 4456021.5640
4 5014806909.3225 nan 0.0500 -990396.0360
5 5010722469.0561 nan 0.0500 4232747.3969
6 5007424367.8415 nan 0.0500 2957030.3818
7 5003910488.2864 nan 0.0500 3126336.0807
8 5001841783.0298 nan 0.0500 -909349.5399
9 4999651312.8535 nan 0.0500 -122814.8169
10 4998155442.3423 nan 0.0500 -242188.3540
20 4972906851.0546 nan 0.0500 1109088.2302
40 4941704092.0536 nan 0.0500 -506597.4195
60 4928456791.4180 nan 0.0500 -181419.8931
80 4921085478.2704 nan 0.0500 -900551.9786
100 4911971582.4400 nan 0.0500 -2226.3978
120 4907374377.3269 nan 0.0500 248381.9083
140 4903643683.2126 nan 0.0500 -1301536.6144
160 4898648414.5611 nan 0.0500 -1178736.3985
180 4897553034.4332 nan 0.0500 -1798342.9905
200 4895476331.5874 nan 0.0500 -1648880.9697
220 4893139240.1244 nan 0.0500 -1956539.7148
240 4892351227.9826 nan 0.0500 -1042790.3738
260 4892061160.4412 nan 0.0500 -1138033.4384
280 4890182925.9350 nan 0.0500 -53673.3226
300 4890002636.8639 nan 0.0500 -958486.6389
320 4888946840.3459 nan 0.0500 -1505480.1708
340 4887451799.5971 nan 0.0500 -1553713.6893
360 4885883113.9945 nan 0.0500 -1545892.2765
380 4885390484.9884 nan 0.0500 -1326186.1004
400 4885157923.0572 nan 0.0500 -2355097.3798
420 4884836976.6105 nan 0.0500 -783340.9675
440 4884132048.5913 nan 0.0500 -1805614.6679
460 4882513080.6765 nan 0.0500 -1340412.0632
480 4882524294.3329 nan 0.0500 -1756064.5667
500 4881179169.6621 nan 0.0500 -947441.8219
520 4880545169.1917 nan 0.0500 -1713066.2179
540 4880558858.9756 nan 0.0500 -1470710.6778
560 4879568196.4839 nan 0.0500 -1233115.5651
580 4878289373.8116 nan 0.0500 -1207287.5349
600 4878839323.9677 nan 0.0500 -1423466.0415
620 4878426641.1490 nan 0.0500 -1709855.2080
640 4877793355.1217 nan 0.0500 -1293870.4980
660 4876239019.8704 nan 0.0500 -1638119.0431
680 4875757385.8017 nan 0.0500 -449751.5511
700 4875714962.3395 nan 0.0500 -1480116.0256
720 4875150909.4633 nan 0.0500 -927818.9856
740 4874453739.0956 nan 0.0500 -821403.4312
760 4873830817.1372 nan 0.0500 -1454561.3169
780 4873553824.4659 nan 0.0500 -1446361.5794
800 4873565017.5506 nan 0.0500 -922825.3827
820 4872883154.2063 nan 0.0500 -1609590.7826
840 4872333078.3619 nan 0.0500 -763927.8599
860 4871726562.7628 nan 0.0500 -1187231.3774
880 4871703225.1783 nan 0.0500 -1631530.1625
900 4870976950.0017 nan 0.0500 -1617828.1071
920 4870563863.5061 nan 0.0500 -1596762.8912
940 4869402982.1864 nan 0.0500 -1257688.1019
960 4869036069.8295 nan 0.0500 -748170.0383
980 4868675371.5241 nan 0.0500 -864876.5414
1000 4868047129.2141 nan 0.0500 -832243.0621
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5026988998.4243 nan 0.0500 5225817.7633
2 5021515957.1950 nan 0.0500 5186716.5585
3 5016383066.3575 nan 0.0500 4678962.8915
4 5012044087.6297 nan 0.0500 4277725.1283
5 5007757133.4182 nan 0.0500 3165628.4901
6 5003657213.3748 nan 0.0500 3780536.2098
7 5000720816.6179 nan 0.0500 3210988.8148
8 4997853125.3240 nan 0.0500 2912778.7913
9 4994392873.8000 nan 0.0500 2513625.2287
10 4991645476.1061 nan 0.0500 2282848.3293
20 4973209089.0988 nan 0.0500 -665575.4712
40 4943801198.9924 nan 0.0500 499751.7445
60 4930278446.4945 nan 0.0500 -9409.8657
80 4918148503.8692 nan 0.0500 -1695120.2662
100 4911196898.0000 nan 0.0500 -759793.0854
120 4905765275.4342 nan 0.0500 -748875.4397
140 4903182958.2365 nan 0.0500 -1237611.4943
160 4901700691.2195 nan 0.0500 -1407395.4676
180 4898398843.0720 nan 0.0500 -30574.9612
200 4896918451.4188 nan 0.0500 -1154443.1350
220 4895300072.9442 nan 0.0500 -1229486.4415
240 4893097982.7889 nan 0.0500 -203215.0923
260 4892287184.6307 nan 0.0500 -776352.6354
280 4891224134.9550 nan 0.0500 -1245731.0617
300 4889526662.2107 nan 0.0500 -1954903.1251
320 4888447307.5857 nan 0.0500 -2138506.7843
340 4888340268.1828 nan 0.0500 -1606273.3838
360 4887339355.7701 nan 0.0500 -1201158.5803
380 4886319489.4193 nan 0.0500 -989107.8454
400 4886256225.8615 nan 0.0500 -1414982.0627
420 4885995387.1743 nan 0.0500 -1419125.8382
440 4885572310.0445 nan 0.0500 -1330246.7128
460 4885011011.1878 nan 0.0500 -1337106.4318
480 4884301701.7539 nan 0.0500 -1374996.7925
500 4884066683.6046 nan 0.0500 -1516675.8046
520 4883558692.4374 nan 0.0500 -1447344.7250
540 4882932489.3289 nan 0.0500 -1195668.1788
560 4882235148.7861 nan 0.0500 -1364092.5007
580 4881836359.9356 nan 0.0500 -1156658.1846
600 4879847411.7116 nan 0.0500 -1400227.3484
620 4879375884.1412 nan 0.0500 -884411.3685
640 4879177433.8045 nan 0.0500 -1129631.2007
660 4879034342.8193 nan 0.0500 -1742902.7650
680 4878866906.8364 nan 0.0500 -880513.7715
700 4878037249.8346 nan 0.0500 -1390922.9516
720 4877176278.2393 nan 0.0500 -1562034.3985
740 4875456154.3066 nan 0.0500 -1090822.7135
760 4875044124.5975 nan 0.0500 -1434523.3825
780 4874683727.2493 nan 0.0500 -1036296.5716
800 4874671782.6406 nan 0.0500 -1873575.9140
820 4874616872.9430 nan 0.0500 -1440326.3867
840 4874027737.2398 nan 0.0500 -957511.1094
860 4872521309.5479 nan 0.0500 -897929.0453
880 4872858008.5944 nan 0.0500 -2052464.0984
900 4872551945.8163 nan 0.0500 -1269695.2613
920 4872210672.6866 nan 0.0500 -1077094.9579
940 4871559938.3008 nan 0.0500 -1140986.5039
960 4871250652.6014 nan 0.0500 -1147039.0266
980 4871287102.5916 nan 0.0500 -843918.7620
1000 4870709037.5268 nan 0.0500 -1624700.6501
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5025585324.0119 nan 0.0500 5654227.7944
2 5019631196.1830 nan 0.0500 4962070.4293
3 5018315112.2355 nan 0.0500 29785.8166
4 5016297340.4641 nan 0.0500 510896.1506
5 5012303373.6647 nan 0.0500 4345305.9226
6 5008914546.7872 nan 0.0500 3998721.3799
7 5004984825.1521 nan 0.0500 2601060.1684
8 5001827841.6701 nan 0.0500 3209776.7701
9 5000135319.6650 nan 0.0500 -68776.9923
10 4996441521.6293 nan 0.0500 2685346.4765
20 4973090145.3149 nan 0.0500 -742104.4526
40 4946850232.4758 nan 0.0500 -2100878.7370
60 4929280714.8165 nan 0.0500 684908.3994
80 4920663428.7216 nan 0.0500 -1224934.2347
100 4914495103.6855 nan 0.0500 -1299142.3853
120 4909925113.8481 nan 0.0500 -310622.6892
140 4905827097.4648 nan 0.0500 -815540.2827
160 4903301265.5413 nan 0.0500 -1885994.4463
180 4901348730.3244 nan 0.0500 109600.4733
200 4898907613.3946 nan 0.0500 -1244798.0680
220 4896906946.0279 nan 0.0500 -1693336.0142
240 4894212672.5969 nan 0.0500 -375687.0183
260 4893287101.4130 nan 0.0500 -624487.5501
280 4892693533.3828 nan 0.0500 -1275388.7329
300 4891446840.8112 nan 0.0500 -1235269.5701
320 4890425926.5354 nan 0.0500 -482027.8561
340 4889265161.0377 nan 0.0500 -1031314.5346
360 4888785024.3245 nan 0.0500 -1295004.6158
380 4886633516.1130 nan 0.0500 -2135718.7773
400 4886189249.3294 nan 0.0500 -1235796.1374
420 4884867182.5488 nan 0.0500 -1583863.4474
440 4883077598.4116 nan 0.0500 -1206058.0657
460 4881976138.1269 nan 0.0500 -1183619.3950
480 4881237712.5712 nan 0.0500 -1480662.2461
500 4880099692.6068 nan 0.0500 -1153855.7859
520 4880383344.2829 nan 0.0500 -1954397.1010
540 4879755004.2143 nan 0.0500 -1142371.5800
560 4879177087.9525 nan 0.0500 -1810725.7895
580 4878019007.4442 nan 0.0500 -1533824.7484
600 4878230888.3959 nan 0.0500 -703622.2344
620 4877451254.5889 nan 0.0500 -881704.2728
640 4876301206.6426 nan 0.0500 -857563.4808
660 4876021973.5999 nan 0.0500 -1312576.2459
680 4876296593.2781 nan 0.0500 -1165070.9364
700 4874819574.4426 nan 0.0500 -1613409.5827
720 4875127436.8961 nan 0.0500 -1550345.5306
740 4874680039.7548 nan 0.0500 -640701.1774
760 4875092039.3431 nan 0.0500 -1361874.8290
780 4873973084.0553 nan 0.0500 -1036120.2023
800 4873770857.2053 nan 0.0500 -1354431.9965
820 4873884615.0828 nan 0.0500 -901054.6675
840 4873548117.8334 nan 0.0500 -1436289.8219
860 4873724969.2367 nan 0.0500 -1434318.3337
880 4873650053.2378 nan 0.0500 -1349799.9995
900 4872995743.8393 nan 0.0500 -1192464.1815
920 4872836473.7822 nan 0.0500 -1461962.0819
940 4871571152.1383 nan 0.0500 -349979.7237
960 4872237197.7647 nan 0.0500 -1483611.1926
980 4871995231.0193 nan 0.0500 -1456690.1224
1000 4870839383.9646 nan 0.0500 -1060428.0348
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5014317205.4039 nan 0.0500 10766891.7910
2 4945067653.4154 nan 0.0500 -1821981.6880
3 4928137102.6868 nan 0.0500 3723142.8765
4 4909847698.4582 nan 0.0500 4188835.3733
5 4853607376.9856 nan 0.0500 6780951.5455
6 4840526075.8535 nan 0.0500 6864195.0750
7 4830217382.0408 nan 0.0500 7187211.4611
8 4785416168.7071 nan 0.0500 -4553696.6710
9 4766721518.8502 nan 0.0500 -704632.0115
10 4753353949.5541 nan 0.0500 843964.7709
20 4500608522.9164 nan 0.0500 -1284772.1591
40 4213719936.3124 nan 0.0500 -2235022.1100
60 4050053732.8546 nan 0.0500 -2723677.6657
80 3934662431.9217 nan 0.0500 -1441972.8605
100 3840245693.1473 nan 0.0500 -4077341.7013
120 3759614038.6721 nan 0.0500 -774835.4062
140 3675606846.3856 nan 0.0500 -6986375.6001
160 3539341967.0546 nan 0.0500 -16275999.0077
180 3473751389.7875 nan 0.0500 -8942669.1276
200 3432174243.7580 nan 0.0500 -1982126.8852
220 3308925697.9140 nan 0.0500 -2608421.4941
240 3233959677.1086 nan 0.0500 -9505024.9667
260 3197427394.9371 nan 0.0500 -1231003.4298
280 3130587645.8416 nan 0.0500 -1516329.2587
300 3079243024.0390 nan 0.0500 -2573465.1651
320 3034463398.2191 nan 0.0500 -2937145.6186
340 2969519378.0871 nan 0.0500 -6644772.6953
360 2921377681.5666 nan 0.0500 -3623344.7031
380 2904842245.9921 nan 0.0500 -8847408.2459
400 2849571562.4540 nan 0.0500 -6147864.4525
420 2818748047.8417 nan 0.0500 -2578695.9488
440 2794311011.9360 nan 0.0500 -1981266.9282
460 2765452162.7836 nan 0.0500 -2366605.7173
480 2709496327.0323 nan 0.0500 -6267847.9562
500 2673128393.6758 nan 0.0500 -10890674.5194
520 2643847228.8383 nan 0.0500 -2240987.6795
540 2628366772.5350 nan 0.0500 -2259354.9123
560 2592282022.3611 nan 0.0500 -1115932.2747
580 2553481119.4970 nan 0.0500 -1039677.4476
600 2511636178.1251 nan 0.0500 -7486355.3741
620 2493165001.3147 nan 0.0500 -1539972.0273
640 2467522392.4031 nan 0.0500 -2513264.3591
660 2438134399.2783 nan 0.0500 -1713918.9990
680 2414800350.3613 nan 0.0500 -5137330.4942
700 2377187571.4682 nan 0.0500 -16364366.2041
720 2355400168.2307 nan 0.0500 -3783787.6150
740 2329276497.1851 nan 0.0500 -3201559.4212
760 2303738196.2152 nan 0.0500 -2395512.2602
780 2279876260.1888 nan 0.0500 -3866218.3969
800 2257586688.9387 nan 0.0500 -1585782.9567
820 2237098675.3496 nan 0.0500 -1947447.5459
840 2206699121.8013 nan 0.0500 -267603.5622
860 2179241518.8945 nan 0.0500 -4036983.1788
880 2159211039.0607 nan 0.0500 -1799312.1462
900 2139726549.5201 nan 0.0500 -1379036.0945
920 2123597123.3895 nan 0.0500 -1611805.2380
940 2107293681.3136 nan 0.0500 -11870539.2358
960 2083378378.3195 nan 0.0500 -16231566.6442
980 2057290803.4068 nan 0.0500 -1350014.2679
1000 2043880371.4927 nan 0.0500 -4454190.4425
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5010881403.1651 nan 0.0500 6146380.5475
2 4993655823.3004 nan 0.0500 13626505.5739
3 4958730017.9009 nan 0.0500 7377802.1638
4 4908288818.1030 nan 0.0500 11557858.5763
5 4880510160.3773 nan 0.0500 4759792.1433
6 4867549787.8476 nan 0.0500 4075245.0091
7 4859707094.8334 nan 0.0500 6405428.3776
8 4826247101.9748 nan 0.0500 6475128.0669
9 4807002982.1271 nan 0.0500 544674.9273
10 4794081575.6562 nan 0.0500 582899.9752
20 4569981274.8160 nan 0.0500 -2838799.9295
40 4378056610.9350 nan 0.0500 -1900296.5003
60 4217992573.2419 nan 0.0500 -8939134.4048
80 4086411113.5646 nan 0.0500 -18716096.7706
100 3984731529.4874 nan 0.0500 -2190246.6301
120 3892079646.2668 nan 0.0500 -5177841.3174
140 3841479387.6181 nan 0.0500 770751.3052
160 3780551846.6128 nan 0.0500 -1559724.8791
180 3705300679.2345 nan 0.0500 -12555801.8858
200 3664271989.2800 nan 0.0500 -9508712.8782
220 3583965691.6807 nan 0.0500 -12082434.3941
240 3507721587.0862 nan 0.0500 -2659706.0292
260 3470150483.4114 nan 0.0500 -2978434.6062
280 3413752409.2631 nan 0.0500 -8078136.9051
300 3387251421.9862 nan 0.0500 -14282538.8844
320 3357236813.4940 nan 0.0500 -1473742.6635
340 3326143652.9812 nan 0.0500 -4277645.1665
360 3299520972.0942 nan 0.0500 -3127490.2176
380 3253728786.3908 nan 0.0500 -10195265.1087
400 3217712172.4670 nan 0.0500 -6376358.3231
420 3189492184.5788 nan 0.0500 -5925714.5070
440 3151527449.3259 nan 0.0500 -3844191.9760
460 3112409427.7616 nan 0.0500 -4215736.2131
480 3084120867.3086 nan 0.0500 -3421279.8746
500 3045821887.2017 nan 0.0500 -10986272.6049
520 3022142987.7033 nan 0.0500 -3325279.1753
540 2993466928.3016 nan 0.0500 -8840763.4528
560 2953279066.0776 nan 0.0500 -20674584.2017
580 2928372890.8333 nan 0.0500 -2481617.7386
600 2907259571.4599 nan 0.0500 -12117995.7786
620 2884774327.4204 nan 0.0500 -1308738.7425
640 2866253581.5096 nan 0.0500 -1190230.5179
660 2832010202.9097 nan 0.0500 -5684246.5863
680 2806103011.8027 nan 0.0500 -1834274.7119
700 2783195741.6259 nan 0.0500 -2317529.0791
720 2757812061.4442 nan 0.0500 -1401829.6180
740 2739835679.9871 nan 0.0500 -4326661.8334
760 2714637258.6246 nan 0.0500 -3223125.7040
780 2690496802.9171 nan 0.0500 -2396765.7267
800 2664997887.5907 nan 0.0500 -2088396.0658
820 2638946344.1676 nan 0.0500 -1114003.7009
840 2619469279.7287 nan 0.0500 -4180122.2790
860 2601865180.6116 nan 0.0500 -3355859.5899
880 2579284799.8384 nan 0.0500 -5081963.8313
900 2560257326.1268 nan 0.0500 -1796144.7240
920 2529591757.1661 nan 0.0500 -2192762.4408
940 2515140589.5676 nan 0.0500 -3690072.5753
960 2486910620.8161 nan 0.0500 -1110324.7735
980 2466236203.1260 nan 0.0500 -8804266.1066
1000 2444108641.3922 nan 0.0500 -4401438.2811
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5000918840.6069 nan 0.0500 2664997.3231
2 4981489753.6394 nan 0.0500 12726096.9463
3 4952554319.8578 nan 0.0500 7645956.2154
4 4915259258.1563 nan 0.0500 6516772.7160
5 4882178952.1777 nan 0.0500 6311452.4438
6 4845269644.8379 nan 0.0500 2083790.7223
7 4837099146.0036 nan 0.0500 6777765.1332
8 4818998739.9631 nan 0.0500 3326200.2716
9 4787841137.5236 nan 0.0500 1936353.1351
10 4769658679.3827 nan 0.0500 -2280201.0633
20 4598572178.6229 nan 0.0500 1850331.4652
40 4449334615.5760 nan 0.0500 -8618063.0955
60 4342492451.4397 nan 0.0500 -5876715.8638
80 4256931761.7949 nan 0.0500 -619956.4670
100 4222606642.9833 nan 0.0500 -14170772.3570
120 4126467424.3435 nan 0.0500 -3277087.6833
140 4086424123.7775 nan 0.0500 -3707742.5271
160 4025590572.0117 nan 0.0500 -3112857.5837
180 3994553127.5245 nan 0.0500 -8351654.7062
200 3962244626.6538 nan 0.0500 -3925376.8002
220 3921860116.5073 nan 0.0500 -3319975.4649
240 3879472824.7412 nan 0.0500 -3576797.7110
260 3846180803.6880 nan 0.0500 -8903104.8554
280 3803754198.2339 nan 0.0500 -10166703.6974
300 3788342696.1192 nan 0.0500 -3434859.5445
320 3734750639.5608 nan 0.0500 -7482165.4150
340 3704112540.9351 nan 0.0500 -1547037.6040
360 3670247101.0621 nan 0.0500 -18440644.4783
380 3626531512.9399 nan 0.0500 -2372868.4791
400 3598999921.7921 nan 0.0500 -4716556.2116
420 3563995096.2382 nan 0.0500 -6111881.2893
440 3543761118.0266 nan 0.0500 -6639849.7448
460 3504842088.2688 nan 0.0500 -16057833.3251
480 3485637440.2459 nan 0.0500 -3713281.1599
500 3458811525.9917 nan 0.0500 -4588287.6815
520 3424942129.7819 nan 0.0500 -2610319.4861
540 3402299706.2266 nan 0.0500 -6336528.3383
560 3367789042.0802 nan 0.0500 -6171136.6347
580 3342255853.6068 nan 0.0500 -1434217.7665
600 3328122753.2250 nan 0.0500 -2045850.6473
620 3302048278.4051 nan 0.0500 -3699704.6566
640 3279561581.9354 nan 0.0500 -3517532.3120
660 3258763692.7552 nan 0.0500 -5256181.4148
680 3232572257.3402 nan 0.0500 -2759122.4354
700 3213465432.9837 nan 0.0500 -3302090.3891
720 3192108913.4693 nan 0.0500 -3173978.4101
740 3163627219.8627 nan 0.0500 -3104605.6316
760 3139234384.3151 nan 0.0500 -1457971.9001
780 3116447974.9815 nan 0.0500 -3867675.8973
800 3101039611.3957 nan 0.0500 -5062645.8860
820 3088128673.1192 nan 0.0500 -1371346.7627
840 3074237726.1485 nan 0.0500 -1686827.4051
860 3055330837.3663 nan 0.0500 -6644254.1191
880 3044465328.2246 nan 0.0500 -1415128.9594
900 3029757108.9603 nan 0.0500 -2834243.7297
920 3011239368.4710 nan 0.0500 -2933022.7417
940 2989427979.4262 nan 0.0500 -3790309.1893
960 2974278727.3841 nan 0.0500 -2282763.4588
980 2951407365.7839 nan 0.0500 -3064178.8710
1000 2932989770.1449 nan 0.0500 -2296052.4655
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5008646849.1207 nan 0.0500 5505292.5971
2 4946983110.1255 nan 0.0500 20720299.6439
3 4923144605.8517 nan 0.0500 6687831.6661
4 4900522820.6207 nan 0.0500 9006767.8473
5 4827495942.1911 nan 0.0500 5237173.8368
6 4791305395.0663 nan 0.0500 2327360.8656
7 4748378424.0495 nan 0.0500 1816594.3330
8 4700929284.5810 nan 0.0500 6951827.7571
9 4640098810.1956 nan 0.0500 1150140.1117
10 4599934535.3106 nan 0.0500 1154799.3177
20 4329918718.4807 nan 0.0500 -18133903.4743
40 3880452310.1726 nan 0.0500 -7760424.9752
60 3512528669.1334 nan 0.0500 -2265698.3961
80 3384171831.4931 nan 0.0500 -3471580.3733
100 3224395410.6779 nan 0.0500 -9727280.3527
120 3056468377.7145 nan 0.0500 -15284567.5446
140 2925331632.8542 nan 0.0500 -7390471.2806
160 2785768599.9975 nan 0.0500 -23221584.5669
180 2710362461.0566 nan 0.0500 -4107393.8842
200 2622863500.7280 nan 0.0500 -15448823.2942
220 2538734131.9309 nan 0.0500 -9099136.9852
240 2485556090.1249 nan 0.0500 -4869599.1687
260 2409826650.4131 nan 0.0500 -3897286.6197
280 2361676446.4320 nan 0.0500 -1647874.5649
300 2306778821.5741 nan 0.0500 -3283034.5672
320 2255520491.1010 nan 0.0500 -6841910.4829
340 2205910014.9411 nan 0.0500 -11364067.7794
360 2144923711.8723 nan 0.0500 -11449993.8296
380 2094457045.9681 nan 0.0500 -2815721.9801
400 2055883346.5845 nan 0.0500 -4068108.0229
420 2025507791.3579 nan 0.0500 -9791295.7873
440 1981847930.7668 nan 0.0500 -4909514.6388
460 1940438965.9953 nan 0.0500 -3493260.3703
480 1894221846.5479 nan 0.0500 -3573871.8916
500 1864784393.6736 nan 0.0500 -2554028.0287
520 1828592012.2447 nan 0.0500 -8182373.6579
540 1793475949.1843 nan 0.0500 -3199684.9923
560 1760205708.4215 nan 0.0500 -1849361.8551
580 1715273981.2186 nan 0.0500 -1656547.5644
600 1689469325.1053 nan 0.0500 -7907862.8274
620 1658959268.7407 nan 0.0500 -1813063.8262
640 1630880481.0192 nan 0.0500 -2447254.6931
660 1604548530.4757 nan 0.0500 -1925282.2419
680 1577333061.9629 nan 0.0500 -5679335.5588
700 1542763540.3128 nan 0.0500 -1914645.2941
720 1518249356.5852 nan 0.0500 -3186612.0344
740 1493607006.9487 nan 0.0500 -4532922.0940
760 1465790784.5799 nan 0.0500 -2837775.2462
780 1445809001.2096 nan 0.0500 -1564375.3316
800 1425976782.3131 nan 0.0500 -2915652.9573
820 1405509239.8152 nan 0.0500 -2284085.7843
840 1375048807.8572 nan 0.0500 -2302057.9997
860 1357438141.5098 nan 0.0500 -2996875.0650
880 1338623249.0650 nan 0.0500 -2437012.2934
900 1320503513.7773 nan 0.0500 -2051692.7835
920 1301745856.4901 nan 0.0500 -2013247.6912
940 1283999846.5206 nan 0.0500 -5882086.2755
960 1267295799.4646 nan 0.0500 -2038021.4626
980 1252251789.4308 nan 0.0500 -1497573.3225
1000 1236561886.2858 nan 0.0500 -1675575.2873
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4992280784.1469 nan 0.0500 11957228.6635
2 4970671945.3478 nan 0.0500 15685067.6556
3 4911153044.9289 nan 0.0500 22618995.9963
4 4867838562.4228 nan 0.0500 6206783.2653
5 4849566439.5776 nan 0.0500 8325434.4419
6 4834514454.7963 nan 0.0500 10743750.9306
7 4779180406.1273 nan 0.0500 -5129609.0707
8 4697301126.9853 nan 0.0500 -18838181.9733
9 4670056518.0904 nan 0.0500 -9132385.1389
10 4632651975.6892 nan 0.0500 -3024338.3488
20 4387080191.9647 nan 0.0500 -4045627.4782
40 4087471120.5728 nan 0.0500 -5938895.8047
60 3870330198.7742 nan 0.0500 -19123069.8104
80 3730715031.3925 nan 0.0500 -12576053.3842
100 3610272363.4175 nan 0.0500 -12160579.4737
120 3445447857.7857 nan 0.0500 -15731239.4640
140 3349766361.7841 nan 0.0500 -4082998.4997
160 3255581831.9059 nan 0.0500 -10512557.5829
180 3190325779.4744 nan 0.0500 -13177581.0933
200 3100878149.6296 nan 0.0500 -10789242.0699
220 3025275553.2320 nan 0.0500 -5706606.3946
240 2962704820.7070 nan 0.0500 -17152227.9865
260 2898370312.3419 nan 0.0500 -7729248.7391
280 2851410947.1008 nan 0.0500 -4952748.1358
300 2785899864.1883 nan 0.0500 -3711633.2466
320 2719287591.7608 nan 0.0500 -12599971.4207
340 2652644059.0288 nan 0.0500 -5142489.8171
360 2593217385.5531 nan 0.0500 -6426561.9358
380 2535527485.5379 nan 0.0500 -5805957.5541
400 2476649241.7928 nan 0.0500 -4306479.1146
420 2432280471.8135 nan 0.0500 -6906071.1957
440 2388953391.1482 nan 0.0500 -10845821.3314
460 2343094351.0598 nan 0.0500 -4991959.9086
480 2305622156.4341 nan 0.0500 -8442165.5448
500 2258573610.5825 nan 0.0500 -3430354.1010
520 2220546457.4796 nan 0.0500 -3548234.6609
540 2183247198.9360 nan 0.0500 -1716247.8654
560 2150533674.1961 nan 0.0500 -6528407.2913
580 2123177178.7683 nan 0.0500 -3801321.6461
600 2086681780.0807 nan 0.0500 -5750134.4330
620 2057343972.2199 nan 0.0500 -1894168.8465
640 2030979151.4980 nan 0.0500 -3024966.6845
660 1997585280.7254 nan 0.0500 -5820214.8166
680 1967017329.4772 nan 0.0500 -3753179.0277
700 1939154881.0342 nan 0.0500 -4983026.2632
720 1910303481.8500 nan 0.0500 -2284587.2485
740 1882289479.0066 nan 0.0500 -7302688.8859
760 1858263593.6970 nan 0.0500 -2752373.2429
780 1835791928.1451 nan 0.0500 -2578860.7519
800 1812417174.0020 nan 0.0500 -7149840.2309
820 1789695802.9239 nan 0.0500 -2285702.9845
840 1766972523.5070 nan 0.0500 -5332911.8222
860 1741804818.3719 nan 0.0500 -2811693.3483
880 1710451730.4056 nan 0.0500 -4744358.4825
900 1691317321.0121 nan 0.0500 -4577704.8435
920 1674541808.8038 nan 0.0500 -1657217.1719
940 1652965500.0677 nan 0.0500 -2506773.2951
960 1631807572.9308 nan 0.0500 -3316016.5625
980 1613428120.7168 nan 0.0500 -5647693.3073
1000 1592527688.8716 nan 0.0500 -5327007.8434
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4992898409.2275 nan 0.0500 12917194.2432
2 4977219589.4689 nan 0.0500 6734495.2936
3 4942447731.5286 nan 0.0500 22576420.7376
4 4909578814.7996 nan 0.0500 10131374.9260
5 4886076732.8092 nan 0.0500 8037690.1711
6 4872348120.9447 nan 0.0500 10079552.2609
7 4861998137.0193 nan 0.0500 4604242.0980
8 4830602059.9667 nan 0.0500 3374030.7557
9 4800636455.9337 nan 0.0500 5527608.4917
10 4790481858.3574 nan 0.0500 1337685.5467
20 4627069832.5427 nan 0.0500 -6116996.4910
40 4381605592.5891 nan 0.0500 -13891646.7908
60 4245096072.9352 nan 0.0500 -3662299.1765
80 4095596071.3690 nan 0.0500 -14122988.1051
100 4002931877.5290 nan 0.0500 -7930206.0115
120 3943904195.1371 nan 0.0500 -9232262.5019
140 3857131902.8870 nan 0.0500 -5687811.9702
160 3785558179.2017 nan 0.0500 -14997027.9223
180 3715138107.5897 nan 0.0500 -8726425.7088
200 3629633141.1376 nan 0.0500 -4188473.8688
220 3542854826.3277 nan 0.0500 -10702169.5966
240 3496510131.1098 nan 0.0500 -8417594.6205
260 3419838196.5364 nan 0.0500 -17164767.3434
280 3354971082.7683 nan 0.0500 -8124491.6828
300 3287174384.3481 nan 0.0500 -5884715.7369
320 3232948516.4797 nan 0.0500 -15175336.6355
340 3180099752.7709 nan 0.0500 -7621726.9274
360 3128657460.8829 nan 0.0500 -14822592.6729
380 3072450738.3067 nan 0.0500 -12204302.4987
400 3024831444.5733 nan 0.0500 -5768431.1082
420 2975141732.4702 nan 0.0500 -8864011.5656
440 2928555561.5020 nan 0.0500 -9916865.2424
460 2875967207.0944 nan 0.0500 -4628479.8758
480 2827969977.5035 nan 0.0500 -14076098.3733
500 2783444320.3317 nan 0.0500 -8194018.2300
520 2741804857.2710 nan 0.0500 -4083855.1777
540 2696498596.8560 nan 0.0500 -9510023.9932
560 2667592072.5215 nan 0.0500 -1579450.9191
580 2637815096.7818 nan 0.0500 -4438000.2966
600 2605117666.4303 nan 0.0500 -4028635.8256
620 2585343344.3088 nan 0.0500 -6536398.1922
640 2546825265.5682 nan 0.0500 -5880241.3723
660 2513623754.6868 nan 0.0500 -3207857.9084
680 2479871205.7514 nan 0.0500 -7385299.8914
700 2456140781.4042 nan 0.0500 -6401577.2565
720 2425319255.3256 nan 0.0500 -2868331.3059
740 2400468432.2033 nan 0.0500 -5911754.8861
760 2381913194.2903 nan 0.0500 -4416868.6056
780 2359865483.3362 nan 0.0500 -3797733.8418
800 2325546973.0311 nan 0.0500 -1607031.2071
820 2298912649.0802 nan 0.0500 -5054135.2046
840 2270584035.8453 nan 0.0500 -3953025.9342
860 2243891997.7959 nan 0.0500 -1727961.8526
880 2214577786.9705 nan 0.0500 -3771908.7820
900 2197040950.7107 nan 0.0500 -3562175.3064
920 2177769614.3687 nan 0.0500 -7668418.5767
940 2157742765.0236 nan 0.0500 -4430829.2026
960 2133761444.1498 nan 0.0500 -4574684.7873
980 2111721942.7945 nan 0.0500 -4161985.0716
1000 2088854833.8974 nan 0.0500 -5206045.6039
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5020021271.3044 nan 0.1000 10934070.2534
2 5009626221.2885 nan 0.1000 8287843.6767
3 5003514353.3623 nan 0.1000 5414047.2689
4 4997368827.4544 nan 0.1000 5408485.9072
5 4992972192.8627 nan 0.1000 -1232988.9567
6 4986525340.4236 nan 0.1000 6791139.9980
7 4981187389.4730 nan 0.1000 4703618.8297
8 4976252648.4595 nan 0.1000 2827353.9582
9 4973788405.2226 nan 0.1000 -884944.9012
10 4970850003.5406 nan 0.1000 -1490519.6205
20 4944780418.5634 nan 0.1000 -2856090.9371
40 4922412722.9962 nan 0.1000 -2524013.3568
60 4912383344.1995 nan 0.1000 -2546601.4324
80 4904308808.9898 nan 0.1000 -3696616.3458
100 4900688615.5703 nan 0.1000 -1486717.0429
120 4897444827.5169 nan 0.1000 -2664593.3103
140 4896871513.1613 nan 0.1000 -2706416.4699
160 4896047565.6382 nan 0.1000 -3149996.3424
180 4892030323.3353 nan 0.1000 -826566.9248
200 4890829257.3373 nan 0.1000 -3972729.7507
220 4889354591.5792 nan 0.1000 -2914514.6331
240 4887766879.2498 nan 0.1000 -3254331.8841
260 4886592922.6846 nan 0.1000 -1534864.7087
280 4883561469.3950 nan 0.1000 -1854915.9235
300 4883040196.7579 nan 0.1000 -3174961.3502
320 4882369403.1855 nan 0.1000 -2278276.5208
340 4881741522.2332 nan 0.1000 -2012790.8535
360 4881576618.1212 nan 0.1000 -2059307.6090
380 4880449165.1072 nan 0.1000 -2628530.9816
400 4881251278.7911 nan 0.1000 -2531955.2067
420 4879290155.8406 nan 0.1000 -2956383.0751
440 4880612734.2229 nan 0.1000 -3065290.1078
460 4879355962.3995 nan 0.1000 -3208483.4295
480 4877975058.1144 nan 0.1000 -1799083.7013
500 4877590136.3203 nan 0.1000 -3191310.0330
520 4877400666.8481 nan 0.1000 -3638399.2976
540 4875164604.9937 nan 0.1000 -2422059.4068
560 4875023108.9148 nan 0.1000 -2943691.7181
580 4872328604.0942 nan 0.1000 -2796479.8890
600 4871823258.5607 nan 0.1000 -1588245.0205
620 4869561631.7947 nan 0.1000 -2436433.2148
640 4869317017.6760 nan 0.1000 -3605779.9271
660 4868023049.0814 nan 0.1000 -1564842.5299
680 4866120908.5939 nan 0.1000 -3199858.9588
700 4866557577.8648 nan 0.1000 -1391446.4167
720 4865566027.6548 nan 0.1000 -2549119.0922
740 4866042460.7737 nan 0.1000 -4630589.1674
760 4865612380.8185 nan 0.1000 -1994896.8469
780 4865264860.6045 nan 0.1000 -2442756.9586
800 4865274565.7902 nan 0.1000 -1607891.7039
820 4862275608.1954 nan 0.1000 -1670398.0429
840 4862154928.2825 nan 0.1000 -2080939.3610
860 4861178463.8422 nan 0.1000 -1755154.3111
880 4860606515.7664 nan 0.1000 -2476434.2947
900 4860684229.5992 nan 0.1000 -2915413.1800
920 4860253534.9200 nan 0.1000 -1663630.6225
940 4860719050.9147 nan 0.1000 -4010170.9010
960 4860704086.0541 nan 0.1000 -2854911.9553
980 4860124481.8607 nan 0.1000 -2528306.3814
1000 4858737421.9309 nan 0.1000 -3344556.7794
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5019107106.0376 nan 0.1000 10747036.1647
2 5011673403.1145 nan 0.1000 5253846.2185
3 5002217315.1156 nan 0.1000 8565388.8036
4 4995710119.5698 nan 0.1000 2767043.9761
5 4991762728.2895 nan 0.1000 -572344.1921
6 4983564889.6285 nan 0.1000 6091149.8779
7 4977888841.8747 nan 0.1000 5170957.1530
8 4973172715.7535 nan 0.1000 2206133.1152
9 4971133654.5146 nan 0.1000 -449511.3022
10 4965811330.3698 nan 0.1000 3137032.4457
20 4946800972.4914 nan 0.1000 -1257928.1261
40 4917804855.2979 nan 0.1000 -3449546.0981
60 4909098095.6716 nan 0.1000 -2945716.9499
80 4907161159.6376 nan 0.1000 -3062989.9759
100 4900368348.0479 nan 0.1000 -2694843.2092
120 4899031582.2547 nan 0.1000 -2714237.1659
140 4894757320.5239 nan 0.1000 -2068159.8355
160 4892143939.6262 nan 0.1000 -3098075.3909
180 4890198435.9492 nan 0.1000 -373503.9508
200 4887371614.7337 nan 0.1000 -1477723.5970
220 4886628619.4181 nan 0.1000 -1820536.7372
240 4886401185.2511 nan 0.1000 -2309544.0542
260 4886524330.3441 nan 0.1000 -2285975.1099
280 4885697786.4688 nan 0.1000 -2416294.1917
300 4885291219.1471 nan 0.1000 -2973232.8817
320 4884003262.7842 nan 0.1000 -2102638.7007
340 4881470890.1420 nan 0.1000 -3348801.3359
360 4878580175.4017 nan 0.1000 -3600090.9982
380 4878119472.9460 nan 0.1000 -1462966.1560
400 4876727348.5200 nan 0.1000 -2411816.5437
420 4875758292.4350 nan 0.1000 -4036819.0255
440 4875015561.1989 nan 0.1000 -4849413.3584
460 4873532429.1967 nan 0.1000 -1109694.1477
480 4872447786.5481 nan 0.1000 -1972348.6226
500 4871584610.8623 nan 0.1000 -2150152.8632
520 4870896413.0507 nan 0.1000 -2538832.4538
540 4869051076.2743 nan 0.1000 -2121805.5627
560 4868773144.6221 nan 0.1000 -1722037.5971
580 4868574455.3318 nan 0.1000 -2873241.4438
600 4868658696.3455 nan 0.1000 -2549119.7759
620 4868707935.6773 nan 0.1000 -2877940.9241
640 4869252986.9869 nan 0.1000 -3232147.4186
660 4867776257.4690 nan 0.1000 -4096711.3090
680 4866917937.0980 nan 0.1000 -1503077.0290
700 4865626796.9071 nan 0.1000 -1878200.3957
720 4865418889.2066 nan 0.1000 -1979335.4929
740 4863780326.5376 nan 0.1000 -2258834.0410
760 4862648969.1904 nan 0.1000 -1946032.6485
780 4861072466.6681 nan 0.1000 -2695900.6198
800 4860285219.9944 nan 0.1000 -2841857.2008
820 4859961098.1673 nan 0.1000 -2621461.9035
840 4860864056.8808 nan 0.1000 -1424914.2384
860 4859948051.4084 nan 0.1000 -1938836.2709
880 4859792745.4471 nan 0.1000 -2015920.3981
900 4859433085.8077 nan 0.1000 -1886589.5195
920 4859109932.1681 nan 0.1000 -2357495.9634
940 4858081492.3647 nan 0.1000 -2107478.5445
960 4858208297.1601 nan 0.1000 -2921653.9567
980 4857651725.7105 nan 0.1000 -1800644.0459
1000 4857373367.2326 nan 0.1000 -4623777.6460
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5019314039.7717 nan 0.1000 10991557.6953
2 5009488342.3607 nan 0.1000 8641818.8418
3 5006518509.8467 nan 0.1000 87698.6957
4 4997929697.6542 nan 0.1000 6305911.9501
5 4991484890.1077 nan 0.1000 5497028.6671
6 4985196761.9411 nan 0.1000 2749461.6676
7 4981721276.7455 nan 0.1000 -2158123.8923
8 4974199091.2522 nan 0.1000 3379835.4824
9 4969439829.5539 nan 0.1000 3752726.6178
10 4965388699.5225 nan 0.1000 2929545.8822
20 4943457686.4129 nan 0.1000 -2040811.7737
40 4921796374.6704 nan 0.1000 -1604876.7999
60 4908920306.2977 nan 0.1000 -1695610.2506
80 4902256157.7365 nan 0.1000 -2811991.3961
100 4900196773.2359 nan 0.1000 -2483418.1440
120 4897065283.0697 nan 0.1000 -1953026.0347
140 4891695835.4160 nan 0.1000 -3344039.0041
160 4889719172.8263 nan 0.1000 -4006792.8745
180 4886752157.2802 nan 0.1000 -1722928.6177
200 4887256789.0718 nan 0.1000 -3478370.2156
220 4884024903.5629 nan 0.1000 -3887144.9387
240 4881934522.4408 nan 0.1000 -2871148.1688
260 4882072820.5201 nan 0.1000 -2043518.7798
280 4882681198.6587 nan 0.1000 -2776163.7187
300 4879757695.3667 nan 0.1000 -2448897.5764
320 4880426568.8692 nan 0.1000 -3716887.8093
340 4878528477.5182 nan 0.1000 -658113.6304
360 4877940367.7813 nan 0.1000 -3098805.0367
380 4876713467.1048 nan 0.1000 -2221998.1452
400 4874078066.4072 nan 0.1000 -2625309.4840
420 4873979325.5475 nan 0.1000 -1609280.1448
440 4872746124.3554 nan 0.1000 -3363920.1070
460 4872105065.7920 nan 0.1000 -2994532.8690
480 4871504680.6600 nan 0.1000 -2156797.7932
500 4870261350.6088 nan 0.1000 -2703025.0307
520 4869013502.0266 nan 0.1000 -2537738.5589
540 4868771301.4956 nan 0.1000 -3129588.9699
560 4868603031.8238 nan 0.1000 -3264387.7641
580 4868251524.2896 nan 0.1000 -2851643.8098
600 4868134406.8356 nan 0.1000 -3759753.9506
620 4867127105.7125 nan 0.1000 -3220745.9260
640 4864856914.3292 nan 0.1000 -4439817.6894
660 4865388258.5217 nan 0.1000 -2392210.6461
680 4864178861.4133 nan 0.1000 -2322981.5459
700 4863459170.3074 nan 0.1000 -2768048.7376
720 4861020327.8814 nan 0.1000 -2537211.4383
740 4861000174.8850 nan 0.1000 -2833700.6760
760 4861510771.9779 nan 0.1000 -1960708.3880
780 4859376152.4047 nan 0.1000 -3502227.6285
800 4859270490.1814 nan 0.1000 -2945290.8745
820 4858868561.0145 nan 0.1000 -1475384.9156
840 4858368496.9749 nan 0.1000 -2282762.7181
860 4857347469.5129 nan 0.1000 -2920072.2710
880 4855617364.3804 nan 0.1000 -2987061.7794
900 4854931119.8050 nan 0.1000 -2309523.5436
920 4854962532.3312 nan 0.1000 -2388196.7270
940 4854988442.1964 nan 0.1000 -2327830.1440
960 4854863428.3317 nan 0.1000 -3850086.4086
980 4854594463.0677 nan 0.1000 -1712441.3658
1000 4852948807.1600 nan 0.1000 -2929571.3330
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4940492167.9510 nan 0.1000 18589402.6553
2 4894416433.1963 nan 0.1000 18686531.0591
3 4858547931.0970 nan 0.1000 13271441.9868
4 4823577227.3830 nan 0.1000 8891237.0502
5 4740155838.4639 nan 0.1000 -5761762.9451
6 4672964069.3718 nan 0.1000 2894726.7041
7 4645006682.6154 nan 0.1000 -3059935.2343
8 4535911317.0753 nan 0.1000 -32887457.6755
9 4463449304.7410 nan 0.1000 -11270197.1587
10 4452246998.1813 nan 0.1000 -9685105.8778
20 4216593671.5305 nan 0.1000 -31323070.7109
40 3907064386.6430 nan 0.1000 -12434994.8503
60 3701321503.7596 nan 0.1000 -65104484.4738
80 3530595456.0139 nan 0.1000 -4056000.9643
100 3380063881.4723 nan 0.1000 -3414613.1650
120 3217246105.5530 nan 0.1000 -1484467.4608
140 3133163585.6187 nan 0.1000 -2848576.9325
160 3043087978.6960 nan 0.1000 -4888051.2920
180 2969826843.0528 nan 0.1000 -14385569.4065
200 2914217781.6738 nan 0.1000 -14954562.4746
220 2813976983.1662 nan 0.1000 -17707315.8449
240 2732825802.8236 nan 0.1000 -17980954.4207
260 2691023400.8436 nan 0.1000 -14612477.0335
280 2605637542.5742 nan 0.1000 -7758277.8917
300 2535745849.3647 nan 0.1000 -3706942.6861
320 2509203630.7836 nan 0.1000 -4481346.5124
340 2457684754.0412 nan 0.1000 -10345020.0395
360 2426639301.5539 nan 0.1000 -11512887.1400
380 2383552612.8837 nan 0.1000 -8219255.6462
400 2320846989.7932 nan 0.1000 -3863867.5858
420 2270136116.9024 nan 0.1000 -3270390.3709
440 2221175651.3328 nan 0.1000 -8386310.5189
460 2188355926.4082 nan 0.1000 -12756309.7911
480 2151892991.1504 nan 0.1000 -18002992.5952
500 2124846475.7331 nan 0.1000 -6027817.9586
520 2101323123.2017 nan 0.1000 -2145771.2459
540 2050580142.0039 nan 0.1000 -1859610.3897
560 2009677673.2046 nan 0.1000 -19571990.5768
580 1976809276.2310 nan 0.1000 -6370134.3745
600 1938409665.7503 nan 0.1000 -6247965.4190
620 1910160624.0148 nan 0.1000 -1675016.2083
640 1868995392.5271 nan 0.1000 -8528359.7642
660 1845636501.2704 nan 0.1000 -4912879.1841
680 1821465674.7366 nan 0.1000 -8339752.1997
700 1790570954.8284 nan 0.1000 -5519499.7487
720 1766329845.5241 nan 0.1000 -7941726.7868
740 1738992088.3007 nan 0.1000 -8388245.1011
760 1697635328.1908 nan 0.1000 -2730290.6965
780 1673053359.2754 nan 0.1000 -2802516.9614
800 1656355091.9338 nan 0.1000 -2938026.0412
820 1641319259.4710 nan 0.1000 -6424201.2351
840 1625654045.8681 nan 0.1000 -1537183.1569
860 1607314323.9131 nan 0.1000 -2864887.6862
880 1586446930.1431 nan 0.1000 -1676056.8661
900 1569487044.9667 nan 0.1000 -3410328.5238
920 1554080486.0326 nan 0.1000 -6023477.3722
940 1528613979.7116 nan 0.1000 -9322508.0727
960 1513162857.3890 nan 0.1000 -1262002.0848
980 1493104667.6048 nan 0.1000 -1179020.3540
1000 1465220204.2851 nan 0.1000 -2878309.4735
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4962487887.2835 nan 0.1000 50022751.6770
2 4887964273.7621 nan 0.1000 16387291.4846
3 4867749856.3410 nan 0.1000 3642100.0625
4 4833152278.2954 nan 0.1000 19452843.6113
5 4810097198.6454 nan 0.1000 9737948.6127
6 4767612202.2326 nan 0.1000 -3190482.4998
7 4710213337.2636 nan 0.1000 679869.5126
8 4667909925.4498 nan 0.1000 -11242259.3956
9 4651720204.6695 nan 0.1000 -13041418.5077
10 4638364622.7460 nan 0.1000 -2470446.4722
20 4452073070.2289 nan 0.1000 -13728323.6832
40 4230158518.5346 nan 0.1000 -16221506.5854
60 4057529824.0710 nan 0.1000 3163323.9082
80 3905357749.3974 nan 0.1000 -13903559.9089
100 3788802956.2562 nan 0.1000 -3018826.3472
120 3658943956.1910 nan 0.1000 -20362655.6683
140 3559181309.6635 nan 0.1000 -2412909.5306
160 3462798478.5581 nan 0.1000 -3322534.3804
180 3327711751.7259 nan 0.1000 -13256056.0676
200 3212086683.8391 nan 0.1000 -3793478.8561
220 3120912170.1066 nan 0.1000 -10811190.3135
240 3087172696.7399 nan 0.1000 -26223016.9682
260 3019449600.0201 nan 0.1000 -3276337.5702
280 2966604577.9975 nan 0.1000 -13931446.8154
300 2903470102.6781 nan 0.1000 -4766969.1693
320 2844167968.6428 nan 0.1000 -11387015.8723
340 2800450677.0162 nan 0.1000 -19603974.4534
360 2758897527.0997 nan 0.1000 -12773445.5203
380 2719512710.3495 nan 0.1000 -24285920.5095
400 2684573476.4718 nan 0.1000 -7814101.3384
420 2617929746.0579 nan 0.1000 -12015415.4058
440 2589566807.9560 nan 0.1000 -2191318.0672
460 2557030816.4238 nan 0.1000 -8550689.3457
480 2522234827.1369 nan 0.1000 -4946648.8022
500 2481059812.1396 nan 0.1000 -4069580.1100
520 2467854070.0626 nan 0.1000 -5903778.6098
540 2422461144.3291 nan 0.1000 -4058830.8702
560 2393240480.2892 nan 0.1000 -18070011.9757
580 2351990568.6777 nan 0.1000 -1448883.9518
600 2327640143.5836 nan 0.1000 -2804347.3547
620 2290818441.0113 nan 0.1000 -3456805.7280
640 2278037334.4613 nan 0.1000 -4502059.4530
660 2243281272.4298 nan 0.1000 -2011660.6302
680 2213922448.7694 nan 0.1000 -3009979.4155
700 2193948618.1831 nan 0.1000 -2507024.2692
720 2158470467.8686 nan 0.1000 -892281.1032
740 2139066917.1107 nan 0.1000 -13335847.9911
760 2113726206.4815 nan 0.1000 -6393576.8866
780 2083865134.7424 nan 0.1000 196723.7309
800 2060964212.4883 nan 0.1000 -11030653.2389
820 2036232856.8955 nan 0.1000 -5770170.4376
840 2019299838.3571 nan 0.1000 -5595689.3603
860 1991289246.4606 nan 0.1000 -1777096.2737
880 1976812492.0273 nan 0.1000 -8133627.1587
900 1945962676.0795 nan 0.1000 -5614668.1246
920 1926284890.1756 nan 0.1000 -4036543.6487
940 1902419158.6997 nan 0.1000 -14180869.1696
960 1879745152.8898 nan 0.1000 -3712843.3748
980 1858315245.1842 nan 0.1000 -1060332.3727
1000 1842055164.5379 nan 0.1000 -3515887.1826
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4961277269.6457 nan 0.1000 66158486.2558
2 4930231828.2018 nan 0.1000 9232160.0879
3 4880576947.5520 nan 0.1000 44428884.3988
4 4851195176.1164 nan 0.1000 6648084.0916
5 4826022448.1271 nan 0.1000 5526373.0654
6 4793237395.2463 nan 0.1000 3151549.5324
7 4779451038.2459 nan 0.1000 3416757.9024
8 4759848831.7118 nan 0.1000 2848811.5014
9 4720697541.1890 nan 0.1000 -5585292.9108
10 4694754971.4493 nan 0.1000 -3644610.4826
20 4530263958.6941 nan 0.1000 -8499794.4404
40 4337585132.9469 nan 0.1000 -17178077.2177
60 4199395463.0443 nan 0.1000 -12298524.8517
80 4081497854.4550 nan 0.1000 -13438897.2247
100 3980209484.3231 nan 0.1000 -4518723.7991
120 3893010905.9210 nan 0.1000 -14553808.0075
140 3823412383.9263 nan 0.1000 -27217685.5906
160 3795506153.4743 nan 0.1000 -41898850.7214
180 3719357841.0514 nan 0.1000 -9730061.4408
200 3673386984.0377 nan 0.1000 -3301052.0774
220 3620937164.6928 nan 0.1000 -16392848.0673
240 3549232596.1374 nan 0.1000 -2557457.9215
260 3516627560.0351 nan 0.1000 -8226961.9872
280 3471443943.6797 nan 0.1000 -4854496.1605
300 3407981331.7903 nan 0.1000 -4468816.7573
320 3371994915.0575 nan 0.1000 -9051369.7897
340 3300190664.3832 nan 0.1000 -5612511.4133
360 3265555422.1205 nan 0.1000 -17768545.7149
380 3233104033.5045 nan 0.1000 -1396760.8441
400 3191657466.2277 nan 0.1000 -6812318.4851
420 3162165314.5454 nan 0.1000 -11773937.4055
440 3117538062.3651 nan 0.1000 -8609971.5772
460 3085829211.8807 nan 0.1000 -10637439.1187
480 3056820375.4416 nan 0.1000 -6535950.6272
500 3004546885.2384 nan 0.1000 -5568770.9957
520 2979660366.2007 nan 0.1000 -12684336.3809
540 2936737918.9902 nan 0.1000 -2409127.2840
560 2891191179.1028 nan 0.1000 -2501198.0021
580 2867107441.0031 nan 0.1000 -11970168.6139
600 2842510215.3117 nan 0.1000 -5603989.4731
620 2802715662.5877 nan 0.1000 -2324117.1341
640 2768112576.7567 nan 0.1000 -6756085.0754
660 2736873287.1023 nan 0.1000 -5442378.1721
680 2698222786.8440 nan 0.1000 -13675156.2213
700 2660112583.2315 nan 0.1000 -5582090.6629
720 2617646686.1658 nan 0.1000 -5900498.6222
740 2590631573.0629 nan 0.1000 -4480808.8687
760 2562193273.0561 nan 0.1000 -5892317.8255
780 2547319323.9947 nan 0.1000 -5147272.9283
800 2534219326.9671 nan 0.1000 -13726631.0547
820 2516172403.6794 nan 0.1000 -4097349.5063
840 2486559252.7786 nan 0.1000 -3589022.1574
860 2463509587.4161 nan 0.1000 -6123893.4265
880 2444376747.9117 nan 0.1000 -15788439.5636
900 2427518021.6768 nan 0.1000 -3987238.7758
920 2405489323.6731 nan 0.1000 -3482506.5967
940 2388739746.4002 nan 0.1000 -3831443.8014
960 2381116173.4435 nan 0.1000 -2866837.3117
980 2361972532.1561 nan 0.1000 -3289815.7660
1000 2349176797.0868 nan 0.1000 -9457737.8315
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4994932542.7336 nan 0.1000 15148578.6063
2 4861292062.0714 nan 0.1000 -9661145.1226
3 4764423960.7485 nan 0.1000 15935456.2147
4 4672860432.3107 nan 0.1000 15163604.5494
5 4605203198.6250 nan 0.1000 -11418679.4372
6 4480704769.9992 nan 0.1000 -24920009.5212
7 4386528367.2184 nan 0.1000 -36291919.0597
8 4350320567.6655 nan 0.1000 -480225.8711
9 4288487373.5765 nan 0.1000 -24264213.0457
10 4274786380.2032 nan 0.1000 -13248788.4873
20 3878177717.3475 nan 0.1000 -9892809.0355
40 3387429204.4633 nan 0.1000 -24540429.1683
60 3059146443.3277 nan 0.1000 -34245122.3478
80 2847386458.8324 nan 0.1000 -57620078.2231
100 2691406007.6562 nan 0.1000 -25730970.3273
120 2553298600.7928 nan 0.1000 -17035108.9874
140 2479314097.3569 nan 0.1000 -20869373.6494
160 2347855208.2285 nan 0.1000 -15921556.2998
180 2222573510.5897 nan 0.1000 -31994042.7619
200 2108770851.2555 nan 0.1000 -5197379.3081
220 2021909232.2006 nan 0.1000 -7396201.4628
240 1951326820.1323 nan 0.1000 -3096556.0536
260 1863623811.4347 nan 0.1000 -24558970.4265
280 1810156326.8327 nan 0.1000 -22375852.8422
300 1723815885.4751 nan 0.1000 -18553461.4284
320 1665947700.4694 nan 0.1000 -9394522.8486
340 1609948701.9315 nan 0.1000 -16569154.1766
360 1569714003.1867 nan 0.1000 -14886092.9680
380 1517852587.3595 nan 0.1000 -2218112.8434
400 1476835503.7682 nan 0.1000 -2413572.2317
420 1440117170.3500 nan 0.1000 -4911273.6062
440 1401256641.3018 nan 0.1000 -2691888.4991
460 1361565515.3032 nan 0.1000 -5627653.4376
480 1308919074.5258 nan 0.1000 -4434115.5843
500 1271913450.6657 nan 0.1000 -14064326.6167
520 1235321692.8243 nan 0.1000 -10261274.7367
540 1208308002.2059 nan 0.1000 -12705741.9114
560 1177990667.6129 nan 0.1000 -7882019.6365
580 1145398378.8616 nan 0.1000 -6091843.5941
600 1120004262.6270 nan 0.1000 -4338317.6477
620 1094699934.3877 nan 0.1000 -3191152.7896
640 1075708587.2466 nan 0.1000 -3240057.6101
660 1048835406.8535 nan 0.1000 -7447392.1527
680 1022956441.8911 nan 0.1000 -5305046.9642
700 998505490.4241 nan 0.1000 -5841996.0151
720 971930273.4616 nan 0.1000 -2971699.2047
740 945309873.0526 nan 0.1000 -4855036.3567
760 913121584.5150 nan 0.1000 -2888575.1136
780 895656111.7913 nan 0.1000 -1471285.3877
800 874348272.9079 nan 0.1000 -2458700.6306
820 860567733.4647 nan 0.1000 -3169788.1151
840 835516306.5548 nan 0.1000 -2864470.7964
860 814518380.6800 nan 0.1000 -1812996.5084
880 798170027.4238 nan 0.1000 -1945399.4683
900 780801750.5725 nan 0.1000 -926949.5565
920 762476022.6149 nan 0.1000 -2866630.8277
940 746214250.1665 nan 0.1000 -2564418.0018
960 732075232.8944 nan 0.1000 -2590467.0139
980 717452195.1119 nan 0.1000 -1879755.0585
1000 701240005.5878 nan 0.1000 -752678.8749
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4945110632.9060 nan 0.1000 16570257.7167
2 4836316994.8874 nan 0.1000 -4901385.8626
3 4754641334.8913 nan 0.1000 -7963673.1876
4 4682496251.5322 nan 0.1000 3661418.3343
5 4597645946.4778 nan 0.1000 11588387.4240
6 4557936592.5099 nan 0.1000 -6860605.6540
7 4494184707.8848 nan 0.1000 -5130359.7383
8 4474211041.0939 nan 0.1000 -1282995.7761
9 4453286456.4653 nan 0.1000 -9667062.9133
10 4380500774.6095 nan 0.1000 -15073667.6830
20 4146743479.3955 nan 0.1000 -19171634.5895
40 3733865727.6529 nan 0.1000 -18793185.4199
60 3519101904.9306 nan 0.1000 -26195486.7315
80 3313742909.2262 nan 0.1000 -22710061.1989
100 3161736074.8194 nan 0.1000 -14369703.9876
120 3022020451.8937 nan 0.1000 -5861364.3346
140 2871229080.7278 nan 0.1000 -26677534.6633
160 2716176869.8421 nan 0.1000 -20661391.3020
180 2619473585.0363 nan 0.1000 -6243352.7143
200 2527230584.3534 nan 0.1000 -15777799.7606
220 2441470868.0326 nan 0.1000 -15387692.8129
240 2371177982.1372 nan 0.1000 -6158883.1807
260 2297800940.1016 nan 0.1000 -13986927.4689
280 2223562471.8014 nan 0.1000 -4304633.5398
300 2173512319.9988 nan 0.1000 -17507788.0458
320 2116401181.0407 nan 0.1000 -7366292.6258
340 2052522005.2292 nan 0.1000 -11426599.4958
360 2018059726.7857 nan 0.1000 -3632634.3093
380 1964960641.2298 nan 0.1000 -9905838.9953
400 1903425889.0287 nan 0.1000 -4911899.4672
420 1852996201.7971 nan 0.1000 -5292267.9415
440 1795426972.5820 nan 0.1000 -6229777.3949
460 1752278831.9480 nan 0.1000 -15454219.0639
480 1708411831.4387 nan 0.1000 -17962981.9081
500 1669446840.6955 nan 0.1000 -7959903.0644
520 1620153589.9540 nan 0.1000 -3618232.2217
540 1581176248.5623 nan 0.1000 -8342562.3426
560 1543388185.1172 nan 0.1000 -9113927.8173
580 1510626226.8431 nan 0.1000 -3940970.2357
600 1477313295.8368 nan 0.1000 -1473717.6586
620 1445954352.1459 nan 0.1000 -8024150.6838
640 1414770605.3932 nan 0.1000 -5646672.5382
660 1382491212.5171 nan 0.1000 -5331475.1739
680 1347355981.3885 nan 0.1000 -8761379.1924
700 1322750949.5060 nan 0.1000 -4100502.4087
720 1297152915.3232 nan 0.1000 -2082800.3406
740 1270246879.8900 nan 0.1000 -2649835.0406
760 1243508455.3784 nan 0.1000 -4152618.5135
780 1216724196.7758 nan 0.1000 -6073040.7942
800 1193148429.8930 nan 0.1000 -2106334.9010
820 1171944274.4862 nan 0.1000 -6911625.6493
840 1154661940.6942 nan 0.1000 -3315205.0699
860 1133015856.1452 nan 0.1000 -4154016.7209
880 1111846687.3426 nan 0.1000 -3318331.1921
900 1088000962.9559 nan 0.1000 -3880959.4080
920 1068660321.0355 nan 0.1000 -1790840.9192
940 1047601767.8165 nan 0.1000 -2455802.8715
960 1030386328.7605 nan 0.1000 -2540486.2054
980 1013569104.6097 nan 0.1000 -2403912.3660
1000 997169975.6342 nan 0.1000 -3039632.3528
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4916612866.3904 nan 0.1000 23178793.3667
2 4871403710.8915 nan 0.1000 10806746.2984
3 4818269165.1787 nan 0.1000 445976.4413
4 4793723050.3273 nan 0.1000 7217427.9813
5 4748810129.5730 nan 0.1000 547574.1598
6 4722566922.2805 nan 0.1000 -4463508.1453
7 4672779002.4787 nan 0.1000 -4605259.1672
8 4590325890.9786 nan 0.1000 -4236233.5944
9 4582001489.2218 nan 0.1000 -8420461.8618
10 4563987967.4281 nan 0.1000 -4688046.7767
20 4411316376.1846 nan 0.1000 -12000219.2041
40 4174215850.6597 nan 0.1000 -17287699.8990
60 3988852033.0807 nan 0.1000 -24872452.2605
80 3762662404.2235 nan 0.1000 -14622588.2187
100 3634504171.4979 nan 0.1000 -33186330.7467
120 3491589209.3131 nan 0.1000 -17040096.6152
140 3371859545.1852 nan 0.1000 -18341545.0452
160 3273620248.1250 nan 0.1000 -11218804.8145
180 3186167123.5998 nan 0.1000 -19212566.4707
200 3099719404.4758 nan 0.1000 -8513805.1883
220 2972554174.8315 nan 0.1000 -16572277.9102
240 2887527565.8229 nan 0.1000 -10025295.0626
260 2805102389.4132 nan 0.1000 -8134628.7749
280 2731881505.6510 nan 0.1000 -10573761.0453
300 2671638247.6909 nan 0.1000 -11921362.9555
320 2615534747.7071 nan 0.1000 -17290333.2697
340 2532192459.0315 nan 0.1000 -17744965.7509
360 2480086096.0904 nan 0.1000 -20499616.5952
380 2420289002.1790 nan 0.1000 -3869840.7527
400 2366308004.4989 nan 0.1000 -7245423.4517
420 2333178447.5596 nan 0.1000 -8397066.8509
440 2273926431.2201 nan 0.1000 -9702128.4105
460 2212948853.2988 nan 0.1000 -6322955.8321
480 2156322984.3695 nan 0.1000 -1938159.4799
500 2115022378.6512 nan 0.1000 -6549774.4300
520 2089039468.3360 nan 0.1000 -9620946.6379
540 2041345069.7229 nan 0.1000 -7847724.9936
560 2001201384.0375 nan 0.1000 -6886077.6270
580 1960034284.0988 nan 0.1000 -12053334.0058
600 1924239701.7408 nan 0.1000 -8063545.3288
620 1895280626.0962 nan 0.1000 -4366208.7529
640 1865145056.3931 nan 0.1000 -11118061.4359
660 1834472960.3851 nan 0.1000 -5429274.9847
680 1797163872.2184 nan 0.1000 -11799480.3698
700 1760588347.8853 nan 0.1000 -3694977.5024
720 1737650835.6747 nan 0.1000 -3546650.7459
740 1705246131.9162 nan 0.1000 -3976450.6546
760 1681934535.8420 nan 0.1000 -9378871.0247
780 1658581148.9560 nan 0.1000 -8793274.2296
800 1631890975.2912 nan 0.1000 -4378011.9785
820 1611246427.4172 nan 0.1000 -3879572.6699
840 1584933287.1602 nan 0.1000 -4750184.5848
860 1563647840.9464 nan 0.1000 -2103220.1462
880 1537736831.4929 nan 0.1000 -6066649.9934
900 1515965829.3350 nan 0.1000 -2966127.4916
920 1497052064.5574 nan 0.1000 -3695169.7326
940 1478702541.7606 nan 0.1000 -4492017.8388
960 1457154487.4962 nan 0.1000 -6469384.5833
980 1434847680.0440 nan 0.1000 -2295105.3620
1000 1414171237.4231 nan 0.1000 -2738804.0248
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4987284433.7159 nan 0.5000 43352533.9127
2 4959781306.1135 nan 0.5000 22886229.4666
3 4948847903.5583 nan 0.5000 -21327617.6165
4 4935879971.6044 nan 0.5000 8435163.5000
5 4929408904.0207 nan 0.5000 -2051206.5155
6 4931396933.6967 nan 0.5000 -16480054.2772
7 4930789125.6958 nan 0.5000 -19637671.8167
8 4928723556.1234 nan 0.5000 -13673088.3799
9 4934715684.0108 nan 0.5000 -27542003.0163
10 4930988722.1397 nan 0.5000 -2378874.2847
20 4927009231.6938 nan 0.5000 -15293559.0152
40 4898587262.5172 nan 0.5000 -19052330.6745
60 4886231673.4101 nan 0.5000 -12270901.5907
80 4875087585.5353 nan 0.5000 -7098691.5965
100 4855260262.5045 nan 0.5000 -19705268.1113
120 4855488837.5618 nan 0.5000 -15482861.8496
140 4847712651.4026 nan 0.5000 -15882866.2909
160 4842657919.2714 nan 0.5000 -16422201.1552
180 4840078933.4660 nan 0.5000 -13796913.4028
200 4826342676.9363 nan 0.5000 -4476563.4703
220 4829465455.5678 nan 0.5000 -17493139.7868
240 4827870628.6260 nan 0.5000 -12230565.1330
260 4828240930.1501 nan 0.5000 -14524309.4892
280 4829224082.4175 nan 0.5000 -13005219.2614
300 4827489154.8353 nan 0.5000 -11729298.2597
320 4827600477.3397 nan 0.5000 -15776840.8843
340 4826811947.7052 nan 0.5000 -4145533.4676
360 4824842249.3572 nan 0.5000 -12503120.7788
380 4822226083.0176 nan 0.5000 -19396754.3815
400 4816747109.0391 nan 0.5000 -11396639.1576
420 4816305819.4795 nan 0.5000 -12616682.9179
440 4816161773.9542 nan 0.5000 -14120250.8121
460 4813036822.2652 nan 0.5000 -9744325.3729
480 4816932269.9537 nan 0.5000 -16338296.7538
500 4807798379.4750 nan 0.5000 -22992937.6571
520 4810814487.1212 nan 0.5000 -11419870.9084
540 4807854164.2389 nan 0.5000 -12415208.8175
560 4808986607.5127 nan 0.5000 -18253395.2860
580 4804485277.7431 nan 0.5000 -8412709.4965
600 4803609624.4318 nan 0.5000 -5230020.5621
620 4798766353.3743 nan 0.5000 -14536502.2252
640 4793554385.7653 nan 0.5000 -10068188.7264
660 4793560782.2038 nan 0.5000 -2834510.4420
680 4790540211.2139 nan 0.5000 -7887701.7283
700 4789785777.7425 nan 0.5000 -14679257.9738
720 4787197332.4039 nan 0.5000 -12734483.6945
740 4786507188.0010 nan 0.5000 -13659998.2048
760 4787943555.7355 nan 0.5000 -16492741.3969
780 4791223891.4478 nan 0.5000 -27290173.1606
800 4786746103.8826 nan 0.5000 -12085623.3768
820 4786694004.1762 nan 0.5000 -4986298.6186
840 4786776252.4114 nan 0.5000 -8728930.7650
860 4780292569.9993 nan 0.5000 -11366389.2195
880 4781400021.5108 nan 0.5000 -15379286.4664
900 4780762354.5996 nan 0.5000 -14323551.1617
920 4780039910.3539 nan 0.5000 -16385273.2000
940 4782472405.8193 nan 0.5000 -18826337.0244
960 4774208533.3828 nan 0.5000 -15651419.3832
980 4777324100.8128 nan 0.5000 -11007973.3664
1000 4774815357.3042 nan 0.5000 -17905577.0536
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5003089662.8614 nan 0.5000 32129308.2458
2 4993545748.8238 nan 0.5000 -14495742.6500
3 4971027836.3660 nan 0.5000 23211222.3800
4 4947010459.1457 nan 0.5000 21871748.8437
5 4940971415.5576 nan 0.5000 -8352871.2021
6 4931347625.3601 nan 0.5000 -8113016.5836
7 4922552412.8649 nan 0.5000 -4811575.7579
8 4922233869.4808 nan 0.5000 -12864038.7525
9 4921908112.2165 nan 0.5000 -10633087.0582
10 4924621865.0482 nan 0.5000 -20717656.7084
20 4904419252.6139 nan 0.5000 7558961.8264
40 4890997899.8888 nan 0.5000 -7255793.5198
60 4881371846.7836 nan 0.5000 -10978351.6580
80 4871067771.9038 nan 0.5000 5437462.4922
100 4872162634.9240 nan 0.5000 -16388939.5787
120 4861481235.2304 nan 0.5000 -21800090.4611
140 4852284323.9164 nan 0.5000 -18234819.3569
160 4847594727.7249 nan 0.5000 -13648306.0614
180 4844045974.9259 nan 0.5000 -9545658.0488
200 4837115364.5629 nan 0.5000 -19050729.9428
220 4839881457.5657 nan 0.5000 -17134998.8971
240 4836310943.4623 nan 0.5000 -16668350.0466
260 4834259929.9618 nan 0.5000 -7416667.5106
280 4832252386.7727 nan 0.5000 -11032276.5890
300 4832055907.2604 nan 0.5000 -14253010.7884
320 4823342164.6906 nan 0.5000 -3851295.8900
340 4826074532.7457 nan 0.5000 -11220602.5882
360 4824190355.0043 nan 0.5000 -5198194.2156
380 4826244525.8512 nan 0.5000 -9465086.7173
400 4822107481.7323 nan 0.5000 -19242922.1163
420 4820739938.4882 nan 0.5000 -16952242.4194
440 4821693899.3442 nan 0.5000 -13224313.6767
460 4820825617.8295 nan 0.5000 -7263153.4138
480 4816977484.7688 nan 0.5000 -7595273.4570
500 4819902219.3425 nan 0.5000 -15302593.4406
520 4815093653.6321 nan 0.5000 -12074734.1309
540 4808353505.8504 nan 0.5000 -18299497.7718
560 4806971444.5685 nan 0.5000 -11080343.4474
580 4814297779.3412 nan 0.5000 -17158705.6118
600 4809331703.5074 nan 0.5000 -18673627.4791
620 4812702826.3138 nan 0.5000 -5409636.9477
640 4802406981.5992 nan 0.5000 -9134068.1212
660 4798394892.8076 nan 0.5000 -18185507.2231
680 4789900845.0333 nan 0.5000 -7601882.8752
700 4788475422.5404 nan 0.5000 -7013690.0900
720 4789621421.3261 nan 0.5000 -15708580.6422
740 4787409379.3040 nan 0.5000 -7409356.4752
760 4786322833.1861 nan 0.5000 -6508851.8404
780 4790740269.8457 nan 0.5000 -7396842.3256
800 4791189645.6158 nan 0.5000 -18275731.3909
820 4784796490.6215 nan 0.5000 -5562141.2849
840 4786511361.2596 nan 0.5000 -16566060.8808
860 4791124995.4838 nan 0.5000 -18567917.9604
880 4785870787.1101 nan 0.5000 -8838560.5760
900 4782837425.4406 nan 0.5000 -15022112.0787
920 4781211534.7640 nan 0.5000 -9514713.7831
940 4776688934.3506 nan 0.5000 -11909700.3641
960 4775019035.6812 nan 0.5000 -14572090.1666
980 4772568170.2247 nan 0.5000 -18811292.8182
1000 4771377885.2619 nan 0.5000 -10436675.0392
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4989928905.9654 nan 0.5000 40175090.4181
2 4966325153.0939 nan 0.5000 19808868.3903
3 4957456856.9897 nan 0.5000 -1929784.2708
4 4957262246.9965 nan 0.5000 -17405100.8146
5 4945008382.9107 nan 0.5000 -2173051.9879
6 4944219169.0957 nan 0.5000 -18482238.9937
7 4932489524.4520 nan 0.5000 9024224.0231
8 4933650275.4540 nan 0.5000 -18946459.3063
9 4934054407.1549 nan 0.5000 -6580668.7657
10 4931489713.1241 nan 0.5000 -13758119.1804
20 4905155385.4068 nan 0.5000 -17357970.3671
40 4893934958.6781 nan 0.5000 -11156080.9732
60 4890724295.8245 nan 0.5000 -15915307.2548
80 4880566136.4999 nan 0.5000 -12963667.1719
100 4869886358.2795 nan 0.5000 -9444953.4860
120 4873426136.6505 nan 0.5000 -12125741.0763
140 4871602087.5145 nan 0.5000 -13113126.7708
160 4875252772.8136 nan 0.5000 -12802911.6565
180 4864008671.4771 nan 0.5000 -7373599.9017
200 4861034958.3195 nan 0.5000 -16655648.2113
220 4860075423.8235 nan 0.5000 -7734671.0505
240 4850153545.7740 nan 0.5000 -8492443.3834
260 4847498396.1329 nan 0.5000 -11648182.6445
280 4836077862.6812 nan 0.5000 -12295862.4005
300 4835214452.0210 nan 0.5000 -11525569.4842
320 4832487169.2041 nan 0.5000 -10460220.1356
340 4834914853.8940 nan 0.5000 -17403402.5823
360 4832899354.6442 nan 0.5000 -16072804.4257
380 4835581601.4754 nan 0.5000 -15931514.8040
400 4830943362.8747 nan 0.5000 -11671120.0581
420 4821645074.3695 nan 0.5000 -7866295.8035
440 4821879631.0196 nan 0.5000 -16693367.6402
460 4824720899.0729 nan 0.5000 -19822122.4364
480 4818597134.2877 nan 0.5000 -20818763.2309
500 4822050748.2890 nan 0.5000 -17494573.5657
520 4816466066.2894 nan 0.5000 -4019259.2517
540 4814700987.2509 nan 0.5000 -11268362.2362
560 4811329149.5571 nan 0.5000 -15919299.5173
580 4811750773.2734 nan 0.5000 -27173610.6210
600 4810304924.7605 nan 0.5000 -11423582.6862
620 4811392817.4093 nan 0.5000 -21836532.2677
640 4803761036.3513 nan 0.5000 -7573223.2422
660 4806612749.3743 nan 0.5000 -15218406.8973
680 4806573849.2814 nan 0.5000 -7603341.1991
700 4803285054.9487 nan 0.5000 -12839482.8965
720 4807804327.3802 nan 0.5000 -19093601.7685
740 4804515378.9561 nan 0.5000 -7467369.2553
760 4801499628.7618 nan 0.5000 -17150503.4492
780 4793609661.0653 nan 0.5000 -8633826.4336
800 4792337978.2034 nan 0.5000 -9130597.4669
820 4790554280.9304 nan 0.5000 -11382853.8710
840 4785453293.7014 nan 0.5000 -17101620.5533
860 4784333289.3471 nan 0.5000 -11536373.7473
880 4783181425.6572 nan 0.5000 -7103259.7867
900 4791407527.6072 nan 0.5000 -11474463.1656
920 4784153961.8176 nan 0.5000 -8193400.4928
940 4779933873.2157 nan 0.5000 -21710789.9402
960 4780577695.7999 nan 0.5000 -28332105.9165
980 4769803365.3053 nan 0.5000 -10474032.1337
1000 4764999002.1206 nan 0.5000 -20845064.8344
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4690192568.8009 nan 0.5000 -26179783.8326
2 4611953375.3469 nan 0.5000 -213814217.3301
3 4418888171.2804 nan 0.5000 -442356910.8080
4 4391117025.3272 nan 0.5000 -196126584.2459
5 4340981615.9478 nan 0.5000 -62290704.0899
6 4388589910.9011 nan 0.5000 -275669814.5541
7 4358488630.2125 nan 0.5000 -107628113.6387
8 4210184977.5494 nan 0.5000 -21384031.3471
9 4260757049.2088 nan 0.5000 -262564891.6244
10 4201147603.8691 nan 0.5000 -13967360.2825
20 3552605350.8863 nan 0.5000 -132312905.8146
40 3249351315.6323 nan 0.5000 -16984338.4810
60 2861156790.7332 nan 0.5000 -17024455.2754
80 2806992672.1905 nan 0.5000 -21953814.9909
100 2494609598.1084 nan 0.5000 -18663673.5815
120 2433193608.3992 nan 0.5000 3932379.2631
140 2217928880.7502 nan 0.5000 -12918888.0447
160 2052240971.8289 nan 0.5000 -23402803.4838
180 1956869368.7392 nan 0.5000 -16284828.0343
200 1853041704.2007 nan 0.5000 -6888604.1074
220 1801735120.4697 nan 0.5000 -29505529.4928
240 1699702794.3140 nan 0.5000 -8276011.4807
260 1660907843.2974 nan 0.5000 -41902246.5267
280 1593859695.1731 nan 0.5000 -13516107.6315
300 1538633568.1658 nan 0.5000 -29700023.5181
320 1472718448.6855 nan 0.5000 -26803721.2046
340 1364392433.4254 nan 0.5000 -23764201.5733
360 1328967990.5536 nan 0.5000 -8682434.3526
380 1277895640.3389 nan 0.5000 -8511371.4801
400 1246604405.6186 nan 0.5000 -15864341.0129
420 1214465463.4979 nan 0.5000 -13695595.4443
440 1173226095.6633 nan 0.5000 -8280093.8378
460 1169875706.8964 nan 0.5000 -7690079.4968
480 1107884182.8830 nan 0.5000 -48372797.8962
500 1042946935.4772 nan 0.5000 -10607760.5091
520 1018052902.6733 nan 0.5000 -15057391.7371
540 980282549.7130 nan 0.5000 -13125650.5154
560 946444465.6830 nan 0.5000 -3344324.1304
580 932019911.0546 nan 0.5000 -6577343.5039
600 885551349.2198 nan 0.5000 -6909330.2633
620 856025773.2613 nan 0.5000 -15680256.7279
640 836506978.8658 nan 0.5000 -34012271.3392
660 808058633.6489 nan 0.5000 -4131764.3522
680 794414897.8466 nan 0.5000 -13092219.8350
700 771168786.8384 nan 0.5000 -5548627.1441
720 751840849.2234 nan 0.5000 -2263832.6852
740 726191335.2831 nan 0.5000 -3361477.5651
760 713711298.8652 nan 0.5000 -7864263.8084
780 681682894.7206 nan 0.5000 -8406058.2794
800 666451177.5806 nan 0.5000 -3166646.9398
820 648805772.9145 nan 0.5000 -4383226.1625
840 635826141.8489 nan 0.5000 -6686976.2231
860 618382568.8822 nan 0.5000 -8568160.8258
880 593326072.2888 nan 0.5000 -5643839.1902
900 572011670.0557 nan 0.5000 -4846508.3947
920 563166234.1699 nan 0.5000 -7271515.2229
940 552088923.1750 nan 0.5000 -11307699.5326
960 539862610.7900 nan 0.5000 -9519623.4727
980 533686050.0662 nan 0.5000 -2961803.5310
1000 522764961.3398 nan 0.5000 -8764370.3176
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4886471065.6363 nan 0.5000 25517857.4323
2 4795786053.7980 nan 0.5000 -365570764.2391
3 4738338572.6020 nan 0.5000 3396863.7911
4 4701658509.6814 nan 0.5000 -60222862.7281
5 4681861292.1275 nan 0.5000 -62827552.2833
6 4656827341.4435 nan 0.5000 -98261186.5082
7 4527197088.7869 nan 0.5000 -58438422.5398
8 4498490308.9733 nan 0.5000 -11174374.5135
9 4513352639.6144 nan 0.5000 -76776866.2918
10 4452280182.2949 nan 0.5000 -36191330.2748
20 4215767556.3381 nan 0.5000 -33522030.9008
40 3729689674.3025 nan 0.5000 -19193995.3246
60 3411602553.4023 nan 0.5000 -20008434.3845
80 3194968992.2339 nan 0.5000 -69194869.5285
100 2972323702.3288 nan 0.5000 -24146232.7412
120 2890357342.9196 nan 0.5000 -100674236.8793
140 2734252740.3518 nan 0.5000 -32790943.2783
160 2577032704.1297 nan 0.5000 -16874185.1706
180 2491161672.7759 nan 0.5000 -16872258.6616
200 2348542319.0123 nan 0.5000 36915165.5009
220 2300832049.0848 nan 0.5000 -21138833.1382
240 2182313735.0998 nan 0.5000 -31605861.7488
260 2091537793.9797 nan 0.5000 -14745835.6141
280 1991762449.3419 nan 0.5000 -20272743.6468
300 2005167047.3784 nan 0.5000 -22403953.0364
320 1862775363.8859 nan 0.5000 -18108029.3496
340 1812614914.8419 nan 0.5000 -14517205.5633
360 1732164189.0471 nan 0.5000 -13299579.3994
380 1681110830.2869 nan 0.5000 -28595274.3805
400 1630967380.0633 nan 0.5000 -6925933.5451
420 1534032450.7938 nan 0.5000 -7005984.8184
440 1467864154.1809 nan 0.5000 -17683872.3100
460 1419983493.2914 nan 0.5000 -4085684.7690
480 1364581956.5352 nan 0.5000 -43898630.7080
500 1316445769.7601 nan 0.5000 -16129588.4640
520 1280854483.0012 nan 0.5000 -13070676.5146
540 1229824547.0082 nan 0.5000 -9404935.7072
560 1214966079.7224 nan 0.5000 -9600580.1675
580 1171100385.6788 nan 0.5000 -17195634.0965
600 1152605630.7817 nan 0.5000 -10871785.9186
620 1113690419.0965 nan 0.5000 -4963441.1316
640 1085989947.0622 nan 0.5000 -12408958.2943
660 1052177554.5427 nan 0.5000 -4647009.8558
680 1022586322.0441 nan 0.5000 -6090659.2320
700 998911050.3287 nan 0.5000 -4319208.9369
720 967624935.0410 nan 0.5000 -9553441.5727
740 933980494.3594 nan 0.5000 -3435249.6783
760 909571469.0267 nan 0.5000 -4194784.1178
780 890572339.6131 nan 0.5000 -2542240.6129
800 879110421.5291 nan 0.5000 -13560681.7813
820 851319294.2015 nan 0.5000 -12093169.7245
840 835655271.3828 nan 0.5000 -8787516.4012
860 819901196.5673 nan 0.5000 -2332211.1864
880 811422810.1380 nan 0.5000 -9822387.1640
900 801930520.7149 nan 0.5000 -4884596.6189
920 791180286.6709 nan 0.5000 -9779504.0736
940 770748750.7468 nan 0.5000 -10892808.1655
960 748601725.9760 nan 0.5000 -2785161.7238
980 728008199.5562 nan 0.5000 -4292812.4300
1000 716050755.0758 nan 0.5000 -1276231.9966
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4886972211.6781 nan 0.5000 -23121060.4881
2 4775094487.0382 nan 0.5000 -61306474.4279
3 4680773624.1396 nan 0.5000 5100815.3529
4 4701637477.1182 nan 0.5000 -82347260.8172
5 4660257794.4695 nan 0.5000 -108293722.6929
6 4514608259.4347 nan 0.5000 -119180279.1625
7 4495414984.3974 nan 0.5000 -48417752.1206
8 4385228348.9171 nan 0.5000 -63062731.2616
9 4384412793.6247 nan 0.5000 -71483072.4380
10 4384626678.7185 nan 0.5000 -81154477.3619
20 4216577972.5880 nan 0.5000 -77835666.2564
40 3786664072.7662 nan 0.5000 -93443634.6684
60 3505923719.4675 nan 0.5000 -109189788.3268
80 3368401459.3905 nan 0.5000 -122053253.6901
100 3210578072.4487 nan 0.5000 -26539184.5837
120 3074527175.7535 nan 0.5000 -31122848.5911
140 2876531567.0593 nan 0.5000 -31967360.6739
160 2789039366.9223 nan 0.5000 -76118851.2534
180 2626303941.0927 nan 0.5000 -22907992.4776
200 2538417686.5805 nan 0.5000 -54003159.1731
220 2465636997.6599 nan 0.5000 -11981898.2062
240 2377697319.7932 nan 0.5000 -23110812.8093
260 2289280741.8338 nan 0.5000 -13656749.3996
280 2213315843.9451 nan 0.5000 -46279671.8237
300 2118680991.3046 nan 0.5000 -23194376.6708
320 2086911727.9739 nan 0.5000 -29527406.4144
340 2002899419.5560 nan 0.5000 -10617555.6288
360 1954869179.2207 nan 0.5000 -18183093.4091
380 1893885701.2538 nan 0.5000 -8141085.3502
400 1860566959.3926 nan 0.5000 -48522630.9761
420 1790030207.4544 nan 0.5000 -4783348.5047
440 1758547324.4488 nan 0.5000 -4410187.0125
460 1712422968.9130 nan 0.5000 -9791517.4517
LS0tCnRpdGxlOiAiRGF0YSBNb2RlbGluZyIKb3V0cHV0OiBodG1sX25vdGVib29rCi0tLQoKIyMgQXBwIFN0b3JlIERhdGFzZXQKCmBgYHtyLG1lc3NhZ2U9RkFMU0Usd2FybmluZz1GQUxTRX0KbGlicmFyeSh0aWR5dmVyc2UpCmxpYnJhcnkoY2FyZXQpCmxpYnJhcnkoc2tpbXIpCmxpYnJhcnkoUkFOTikKbGlicmFyeShycGFydCkKbGlicmFyeShycGFydC5wbG90KQpsaWJyYXJ5KHJhbmRvbUZvcmVzdCkKCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSByZWFkLmNzdigiLi4vRGF0YS9BcHBsZVN0b3JlLmNzdiIpCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCBzaXplX21iID0gc2l6ZV9ieXRlcy8xMDAwMDAwKQphcHBfc3RvcmVfZGYgPC0gbXV0YXRlKGFwcF9zdG9yZV9kZiwgaXNfZnJlZSA9IHByaWNlID09IDApCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCB1c2VyX3JhdGluZ19zdHJpbmcgPSBhcy5jaGFyYWN0ZXIodXNlcl9yYXRpbmcpKQoKc2FwcGx5KGFwcF9zdG9yZV9kZiwgY2xhc3MpCmBgYAoKYGBge3J9CmxpYnJhcnkodGlkeXZlcnNlKQpsaWJyYXJ5KGNhcmV0KQpsaWJyYXJ5KHNraW1yKQpsaWJyYXJ5KFJBTk4pCmxpYnJhcnkocnBhcnQpCmxpYnJhcnkocnBhcnQucGxvdCkKCmxtKHJhdGluZ19jb3VudF90b3QgfiBwcmljZSArIHNpemVfbWIgKyBwcmltZV9nZW5yZSArIGNvbnRfcmF0aW5nLCBkYXRhPWFwcF9zdG9yZV9kZikKYGBgCgpgYGB7cn0KaW5kZXggPC0gY3JlYXRlRGF0YVBhcnRpdGlvbihhcHBfc3RvcmVfZGYkcmF0aW5nX2NvdW50X3RvdCwgcD0wLjc1LCBsaXN0PUZBTFNFKQp0cmFpblNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbIGluZGV4LF0KdGVzdFNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbLWluZGV4LF0Kc3RyKHRyYWluU2V0KQpgYGAKCmBgYHtyfQpjb250cm9sIDwtIHJmZUNvbnRyb2woZnVuY3Rpb25zID0gcmZGdW5jcywKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIHJlcGVhdHMgPSAzLAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgdmVyYm9zZSA9IEZBTFNFKQpvdXRjb21lTmFtZTwtJ3JhdGluZ19jb3VudF90b3QnCgpwcmVkaWN0b3JzPC1uYW1lcyh0cmFpblNldClbIW5hbWVzKHRyYWluU2V0KSAlaW4lIG91dGNvbWVOYW1lXQoKcHJlZGljdG9yczwtYygicHJpY2UiLCAicHJpbWVfZ2VucmUiLCAiY29udF9yYXRpbmciLCAic2l6ZV9tYiIpCmBgYAoKYGBge3J9CmBgYAoKYGBge3J9CmZpdENvbnRyb2wgPC0gdHJhaW5Db250cm9sKAogIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICBudW1iZXIgPSA1LAogIHJlcGVhdHMgPSA1LAogIGFsbG93UGFyYWxsZWwgPSBUUlVFKQoKbW9kZWxMb29rdXAobW9kZWw9J2dibScpCgpncmlkIDwtIGV4cGFuZC5ncmlkKG4udHJlZXM9YygxMCwyMCw1MCwxMDAsNTAwLDEwMDApLHNocmlua2FnZT1jKDAuMDEsMC4wNSwwLjEsMC41KSxuLm1pbm9ic2lubm9kZSA9IGMoMyw1LDEwKSxpbnRlcmFjdGlvbi5kZXB0aD1jKDEsNSwxMCkpCgptb2RlbF9nYm08LXRyYWluKHRyYWluU2V0WyxwcmVkaWN0b3JzXSx0cmFpblNldFssb3V0Y29tZU5hbWVdLG1ldGhvZD0nZ2JtJyx0ckNvbnRyb2w9Zml0Q29udHJvbCx0dW5lR3JpZD1ncmlkKQoKcGxvdChtb2RlbF9nYm0pCmBgYA==